DOI: https://doi.org/10.31934/mppki.v2i3
Fitriani 1 *, Cahya Tri Purnami 2 , Agung Budi Prasetijo 3 1,2,3 Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro *Korespondensi Penulis : Fitrianipipink18@gmail.com
The Indonesian Journal of Health Promotion

## ISSN 2597– 6052

## MPPKI Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia

## Analisis Kepuasan Pengunaan Sistem Pcare Vaksinasi Covid-19 pada Petugas
Kesehatan di Puskesmas
Abstrak Latar Belakang: Primary Care ( P-care) adalah suatu pelayanan informasi pasien dengan menggunakan internet dan berbasis komputer yang disediakan oleh BPJS Kesehatan diperuntukkan bagi para fasilitas kesehatan primer untuk memberikan kemudahan akses data ke server BPJS baik itu pendaftaran dan pelayanan medis. Dalam rangka meningkatkan  derajat kesehatan  masyarakat maka  memperlukan  vaksinasi dalam tindakan  pencegahan  dari  Corona  Virus  (covid-19).  Vaksinasi  merupakan  suatu  intervensi  kesehatan  yang  efektif  untuk  mencegah penderitaan akibat penyakit dan kematian.
Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  system  P-care  dalam  mengelola  data  pasien  vaksinasi  puskesmas  di  kota  Makassar menggunakan metode HOT-FIT model guna untuk mencari tingkat kepuasan pengguna sistem.
Metode: Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  explanatory  research  dengan  pendekatan  kuantitatif.  adapun  tujuan  penelitian  ini untuk menjelaskan adakah hubungan antara variabel bebas (manusia, organisasi dan teknologi) dengan variabel terikat net-benefit. Populasi pada penelitian ini yaitu petugas pengguna sistem informasi system Pcare Vaksinasi covid-19 Puskesmas pada puskesmas di wilayah kota Makassar dengan total sampel sebanyak 30 orang responden, terdiri petugas pengguna system Pcare vaksinasi covid-19 pada Puskesmas. Sumber  data  penelitian  ini  didapatkan  melalui  sumber  data  primer.  Adapun  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner dengan cara angket yang berisi pertanyaan mengenai variabel net benefit, faktor manusia, faktor organisasi dan faktor teknologi. Hasil: Berdasarkan hasil dan kesimpulan manfaat dari penelitian ini yaitu sistem pcare vaksinasi covid-19 telah diterima dengan baik oleh pengguna  sistem pcare vaksinasi  covid-19.  Penggunaan  sistem pcare vaksinasi  covid-19  dapat  lebih  mengoptimalkan  kualitas  informasi untuk kepuasan pengguna, kualitas informasi untuk pengguna sistem dan struktur lingkungan untuk pcare vaksinasi. Penggunaan sistem yang ada dengan memperhatikan unsur human seperti menyediakan pelatihan untuk pengguna.
Kata Kunci: Hot-fit model; Primary care (Pcare); Vaksinasi covid-19

## Abstract
Background:  Primary  Care  (P-care)  is  a  patient  information  service  using  the  internet  and  computer-based  provided  by  BPJS  Health intended for primary health facilities to provide easy data access to BPJS servers, both registration and medical services. In order to improve the degree  of  public  health,  vaccination is needed as a  preventive  measure from  the  Corona  Virus  (covid-19).  Vaccination is an  effective health intervention to prevent suffering from disease and death.
Objective: This study aims to evaluate the P-care system in managing patient data on vaccination at puskesmas in Makassar using the HOT- FIT model method in order to find the level of user satisfaction of the system.
Methods: This study uses explanatory research methods with a quantitative approach. as for the purpose of this study to explain whether there is a relationship between the independent variables (human, organization and technology) with the dependent variable net-benefit. The population in this study were officers who used the Pcare information system for the Covid-19 vaccination at the Puskesmas in the Makassar city area with a total sample of 30 respondents, consisting of officers using the Pcare system for the covid-19 vaccination at the Puskesmas. The data sources of this research were obtained through primary data sources. The data collection was carried out through the distribution of questionnaires by means of a questionnaire containing questions about the net benefit variable, human factors, organizational factors and technological factors.
Results: Based on the results and conclusions of the benefits of this study, the covid-19 vaccination pcare system has been well received by users  of  the  covid-19  vaccination  pcare  system.  The  use  of  the  covid-19  vaccination  pcare  system  can  further  optimize  the  quality  of information for user satisfaction, the quality of information for system users and the environmental structure for vaccination pcare. The use of the existing system by paying attention to the human element, such as providing training for.
Keywords: Hot-fit models; Primary care (Pcare); Covid-19 Vaccination
Satisfaction Analysis of the use of the Covid-19 Vaccination Pcare System in Health Officers in Public Health Center

## Research Articles

## Open Access

## MPPKI (April, 2022) Vol. 5. No. 4

## PENDAHULUAN
Primary  Care ( P-care) adalah  suatu  pelayanan  informasi  pasien  dengan  menggunakan  internet  dan berbasis komputer yang disediakan oleh BPJS Kesehatan diperuntukkan bagi para fasilitas kesehatan primer untuk memberikan  kemudahan  akses  data  ke  server  BPJS  baik  itu  pendaftaran dan pelayanan medis. Primary  Care  (P- Care)  Vaksinasi covid-19 yaitu  merupakan  aplikasi  yang  ditujukan  untuk  melakukan  entry  data  oleh  bagian pendaftaran di bagian vaksinasi covid-19 di puskesmas atau fasilitas kesehatan tingkat pertama. BPJS selaku badan penyelenggara  sistem  Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN)  ini  telah  mengembangkan  sistem  berbasis  Teknologi Informasi yaitu aplikasi Primary Care ( P-Care ) yang merupakan sistem informasi pelayanan pasien peserta BPJS Kesehatan  berbasis  online.  Seluruh  pelayanan  primer  menggunakan  sistem P-Care ini  untuk  mengakses  data peserta BPJS yang menjadi pasien dan melaporkan pelayanan yang dilakukan secara online. Sistem ini juga dapat memberikan sistem rujukan secara online ke fasilitas kesehatan yang lebih tinggi (1).
Dalam  rangka  meningkatkan  derajat  kesehatan  masyarakat  maka  memperlukan  vaksinasi  dalam  tindakan pencegahan  dari  Corona  Virus  (covid-19).  Vaksinasi  merupakan  suatu  intervensi  kesehatan  yang  efektif  untuk mencegah  penderitaan  akibat  penyakit  dan  kematian.  Adapun  Analisis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  model atau  kerangka  kerja  Human-  Organization-Technology  and  Benefit  (HOT-Fit).  HOT-Fit  model  merupakan  salah satu. Teori HOT-Fit ditujukan pada komponen inti dalam sistem informasi yaitu Human (Manusia)  – Organization (Organisasi)  -  Technology  (Teknologi)  dan  kecocokan  diantara  ketiga  komponen  tersebut.  Pengguna  system informasi  atau  end  user  yang  langsung  mengoperasiksan  sistem  dan  juga  pihak  manajemen  yang  merupakan pengguna  dari  hasil.  evaluasi  sistem  informasi  rumah  sakit  perlu  dilakukan  untuk  melihat  sejauh  mana  kualitas outcome memberikan kontribusi untuk puskesmas dan dinas kesehatan. Dapat dsimpulkan berdasarkan Hasil studi pendahuluan  didapatkan  hasil  pada  tahun  2021  survei  pada  pengguna  system pcare vaksinasi  covid-19 menunjukkan bahwa masih ada permasalahan pada penggunaan sistem informasi P-Care yaitu Sistem kadang error dan output yang belum sesuai kebutuhan Puskesmas (2).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  system  P-care  dalam  mengelola  data  pasien  vaksinasi puskesmas  di  kota  Makassar  menggunakan  metode  HOT-FIT  model  guna  untuk  mencari  tingkat  kepuasan pengguna system.

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  explanatory  research  dengan  pendekatan  kuantitatif. Populasi  pada  penelitian  yakni  petugas  pengguna  sistem  informasi  system  P-care  Vaksinasi  covid-19  Puskesmas pada  puskesmas  di  wilayah  kota  Makassar  dengan  total  sampel  sebanyak  30  orang  responden,  terdiri  petugas pengguna system Pcare vaksinasi covid-19 pada Puskesmas. Sumber data penelitian ini didapatkan melalui sumber data  primer.  Adapun  pengumpulan  data  dilakukan  melalui  penyebaran  kuesioner  dengan  cara  angket  yang  berisi pertanyaan mengenai variabel faktor manusia dan faktor teknologi. Proses pengumpulan data dilakukan pada bulan desember 2021 di Wilayah Puskesmas Kota Makassar. Sampel adalah objek yang diteliti  dan dianggap mewakili seluruh populasi dengan pengambilan sampel menggunakan propusive sampling. Adapun sampel dalam penelitian ini yang memenuhi kriteria inklusi dan esklusi. Kriteria inklusi dalam penelitian ini yakni pengelolah akun P-Care, puskesmas yang bersedia menjadi responden, dan puskesmas yang melakukan vaksinasi. Sedangkan kriteria esklusi dalam  penelitian  ini  yaitu  puskesmas  yang  tidak  bersedia  menjadi  responden,  dan  pengelola  akun  bukan  petugas puskesmas,  tetapi  sukarelawan.  Instrumen  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pedoman  penelitian,  kuisioner  dan chek list.

## HASIL Karakteristik Responden
Tabel 1. Karakteristik Responden Karakteristik F % Jenis Kelamin Perempuan 30 100% Usia <40 Tahun - 40 Tahun 18 55% >40 Tahun 12 45% Pendidikan Terakhir D3/D4 13 45% S1  S1 15 50% S2  S2 2 5%

## MPPKI (April, 2022) Vol. 5. No. 4

## Hasil Uji Distribusi Frekuensi
Tabel 2. Hasil Uji Distribusi Frekuensi Pertanyaan Mean Std. Deviasi Kualitas Sistem Sistem P-Care vaksinasi  mudah untuk Digunakan 2,53 1,137 Sistem P-Care vaksinasi  mudah  untuk dipelajari 2,47 1,167 Sistem P-Care vaksinasi  mampu menjamin keamanan data 2,53 1,106 Sistem P-Care vaksinasi  Memiliki kecepatan waktu respon 2,73 1,202 Sistem P-Care vaksinasi  memliki fasilitas petunjuk penggunaan 2,50 861 Sistem P-Care vaksinasi  memiliki keamanan yang tinggi 2,63 1,066 Kualitas Informasi Sistem P-Care vaksinasi menyediakan berbagai informasi yang dibutuhkan  (kelengkapan  data  dan informasi) 2,47 1,106 Informasi yang diberikan dalam sistem P-Care vaksinasi mudah untuk ditemukan dan dibaca 2,73 1,048 Informasi  yang  disajikan  oleh  sistem P-Care vaksinasi tepat waktu 2,67 844 Informasi  yang  disajikan  oleh  sistem P- Care vaksinasi sangat akurat 2,90 1,125 Informasi  yang  disajikan  oleh  sistem P- Care vaksinasi mendapatkan Relevansi informasi 2,87 1,106 Kualitas Layanan Sistem P-Care vaksinasi harus memiliki  panduan/prosedur/tata  cara penggunaan 2,40 855 Sistem P-Care vaksinasi  harusnya memiliki  dukungan  layanan  asistensi dari pihak pengembang 2,77 898 Layanan  yang  diberikan  oleh  pihak pengembang  sistem P-Care vaksinasi cepat dan responsif 2,50 1,075 Pengguna Sistem Semua petugas di lingkungan memiliki kompetensi dalam menggunakan sistem P-Care vaksinasi 2,77 1,135 Petugas vaksinasi bersedia menggunakan  system P-care untuk pelaksanaan operasional 2,60 968 Sistem P-care vaksinasi  membantu dalam memperoleh informasi 2,40 1,102 Kepuasan Pengguna Tampilan sistem P-Care vaksinasi Memuaskan 2,43 1,165 Fasilitas dan fitur yang terdapat dalam 2,57 971

## MPPKI (April, 2022) Vol. 5. No. 4
sistem P-Care vaksinasi  sudah  sesuai dengan kebutuhan pelayanan informasi yang dihasilkan oleh sistem P-
Care vaksinasi sesuai dengan kebutuhan operasional 2,47 1,042 Sistem P-Care vaksinasi mudah untuk dioperasikan 2,67 922

## Hasil Uji Korelasi Variabel
Tabel 3. Hasil Uji Korelasi Komponen Kualitas Sistem Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan Kepuasan Pengguna
Variabel Komponen Pengguna Sistem Kepuasan Pengguna Kualitas Sistem Pearson Correlation 0,882 0,853 Sig. (2- tailed) 0,000 0,000 N 30 30 Table 4. Hasil Uji Korelasi Komponen Kualitas Informasi Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan   Kepuasan Pengguna
Variabel Komponen Pengguna Sistem Kepuasan Pengguna Kualitas Informasi Pearson Correlation 0,846 0,728 Sig. (2- tailed) 0,000 0,000 N 30 30 Table 5. Hasil Uji Korelasi Komponen Kualitas Layanan Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan   Kepuasan Pengguna
Variabel Komponen Pengguna Sistem Kepuasan Pengguna Kualitas Layanan Pearson Correlation 0,857 0,776 Sig. (2- tailed) 0,000 0,000 N 30 30

## Hasil Uji Regresi
Table 6. Hasil Uji Regresi Komponen Kualitas Sistem Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan Kepuasan Pengguna
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0.928 0,860 0,850 1,955 Table 7. Hasil Uji Regresi Komponen Kualitas Informasi Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan Kepuasan Pengguna
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,857 0,734 0,715 2,238 Table 8. Hasil Uji Regresi Komponen Kualitas Layanan Terhadap Komponen Pengguna Sistem dan Kepuasan Pengguna
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 0,879 0,773 0,756 1,133

## MPPKI (April, 2022) Vol. 5. No. 4

## PEMBAHASAN Karakteristik Responden
Responden  dalam  penelitian  ini  adalah  petugas  sistem  informasi P-care vaksinasi  covid-19  di  fasilitas kesehatan  tingkat  1  (puskesmas).  Jumlah  responden  perempuan  sebanyak  30  orang  (100%).  Jumlah  responden yang berumur dibawah 40 tahun sampai 40 tahun sebanyak 18 orang (55%) dan lebih 40 tahun sebanyak 12 orang (45%)  dan  adapun  Tingkat  pendidikan  responden  cukup  tinggi.  Faktor  pendidikan  akan  mempengaruhi  tingkat penggunaan,  harapan,  sikap  menerima  sistem  informasi.  Semakin  tinggi  pendidikan  maka  semakin  tinggi  pula tingkat  penggunaan,  harapan  dan  sikap  menerima  informasi  (Yusof, 2008).  Semua  responden  bekerja  bersamaan dengan  operator  perawatan  primer.  Pekerjaan  merangkap  karena  tidak  ada  struktur  organisasi  dan  deskripsi pekerjaan yang jelas mengenai pekerjaan petugas P-care vaksinasi covid-19.

## Uji Distribusi Frekuensi Variabel
Adapun hasil dari uji frekuensi pada komponen teknologi (kualitas sistem, kualitas informasi dan kualitas layanan),  komponen  manusia  (pengguna  sistem  dan  kepuasan  pengguna),  organisasi  (struktur  organisasi  dan lingkungan kerja) dan net benefit yang mendapatkan hasil rata-rata nilai mean yang paling terkecil yaitu 2,40 dan yang  paling  terbesar  terdapat  nilai  2,90.  Dari  hasil  ini  mendapatkan  nilai  standar  deviasi  yang  paling  terkecil mendapatkan nilai 844 dan nilai standar deviasi yang paling terbesar mendapatkan nilai 1,167 (3).

## Uji Korelasi Komponen Teknologi Dan Manusia
Uji korelasi dengan yang tertera pada tabel 3 Variabel kualitas sistem dengan variabel komponen pengguna sistem memperoleh nilai sig. 0,000 < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima yaitu nilai ini terdapat signifikan Dan hasil  pada  variabel  Kualitas  sistem  dan  kepuasan  pengguna  berhasil  dibuktikan  hal  ini  terlihat  dari  nilai  pearson correlation  0,853  yang  dimana  R  tabelnya  0,361.  Dengan  demikian  kualitas  sistem  berpengaruh  terhadap komponen  pengguna  sistem  dan  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya DeLone (2003) bahwa ada hubungan kualitas sistem antara pengguna sistem dan kepuasan pengguna dengan hasil probability 0,007 dan dinyatakan Ha diterima. Hal ini menunjukkan bahwa jika pemakai sistem informasi merasa bahwa  menggunakan  sistem  tersebut  mudah,  mereka  tidak  memerlukan  tenaga  dan  waktu  banyak  untuk menggunakannya, sehingga mereka akan lebih senang bekerja dan merasa puas dengan menunjukan hasil (4).
Selain  itu  hasil  uji  korelasi  yang  tertera  pada  tabel  4  yang  dimana  variabel  kualitas  informasi  dengan variabel  komponen  pengguna  sistem  memperoleh  nilai  sig  0,000  <  0,05  yaitu  mendapatkan  nilai  signifikan  dan pada  hasil  variabel  kualitas  informasi  dan  kepuasan  pengguna  berhasil  dibuktikan  dengan  Penggunaan  Hasil  uji korelasi  product  moment  Pearson  yang  diperoleh  pada  variabel  kualitas  informasi  dan  kepuasan  sistem  hal  ini terlihat  dari  nilai  pearson  correlation  nilai  r  hitung  0,728  r  tabel  0,361  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  terdapat hubungan  positif  dan  signifikan  antara  kualitas  informasi  dengan  penggunaan.  Hasil  pengujian  tersebut  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Juhani  Iivari  (2005)  bahwa  ada  hubungan  kualitas  informasi  antara pengguna sistem dan kepuasan pengguna dengan hasil probability 0,005 dan menyatakan Ha diterima. Hal ini juga menyatakan bahwa variabel kualitas informasi bersignifikansi positif terhadap variabel penggunaan membuktikan bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap  kepuasan  pengguna  sistem  informasi.  Kualitas  Informasi  yang berkualitas  yang  dikembang  dari  tiga  dimensi,  yaitu  dimensi  waktu,  dimensi  isi,  dan  dimensi  bentuk  terbukti meningkatkan kepuasan pengguna informasi (5)
Sedangkan  uji  korelasi  yang  tertera  pada  tabel  5  pada  variabel  kualitas  layanan  dengan  komponen pengguna sistem memperoleh nilai sig 0,000 < 0,05 yaitu terdapat nilai signifikan antara variabel ini dan pada hasil variabel  kualitas  layanan  dan  kepuasan  pengguna  berhasil  dibuktikan  dengan  Penggunaan  Hasil  uji  korelasi product moment Pearson yang diperoleh pada variabel kualitas layanan dan kepuasan pengguna hal ini terlihat dari nilai pearson correlation nilai r hitung 0,776 r tabel 0,361 sehingga dapat diartikan bahwa terdapat hubungan positif dan  siginifikan  antara  kuaslitas  layanan  dan  penggunaan.  Hasil  uji  tersebut  sesuai  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Stacie  (2008)  bahwa  ada  hubungan  kualitas  layanan  antara  pengguna  sistem  dan  kepuasan pengguna  dengan  hasil  probability  0,000  dan  menyatakan  Ha  diterima.  Hal  ini  yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan positif dan siginifikan antara kuaslitas layanan dan penggunaan sistem dan kepuasan sistem (6).

## Uji Regresi Komponen Teknologi Dan Manusia
Uji regresi dengan ketentuan yang tertera pada tabel 6 maka diperoleh nilai adjusted R-square 0,850 (85,0). Hal ini tersebut memiliki arti bahwa kemampuan variabel independent dalam penelitian ini mempengaruhi variabel dependen  sebesar  85,0%  sedangkan  sisanya  sebesar  15%  (1-0,850)  dijelaskan  oleh  variabel  lain  selain  variabel independent  dalam  penelitian.    Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  DeLone  &  McLean  (1992)  yang  mendukung model  kesuksesan  sistem  informasi  yang  merumuskan  bahwa  kualitas  sistem  merupakan  variabel  yang
mempengaruhi  kepuasan  pengguna  sistem  informasi,  semakin  tinggi  kualitas  sistem  akan  semakin  tinggi  pula kepuasan  pengguna  sistem.  Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rukmiyati1  dan  Budiartha  (2016)  mereka  melakukan  menunjukkan  bahwa  kualitas  sistem  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  sedangkan  menurut  penelitian  ini  juga  mengemukakan  bahwa  hubungan kualitas sistem  dengan pengguna sistem dan kepuasan pengguna dengan nilai r square 0,850 (85,0) (7).
Selain itu hasil uji koefisien dengan ketentuan yang tertera pada tabel 7 diperoleh nilai adjusted R-square 0,715  (71,5).  Hal  ini  tersebut  memiliki  arti  bahwa  kemampuan  variabel  independent  dalam  penelitian  ini mempengaruhi  variabel  dependen  sebesar  71,5%  sedangkan  sisanya  sebesar  28,5%  (1-0,715)  dijelaskan  oleh variabel lain selain variabel independent dalam penelitian. Hal ini sejalan dengan DeLone & McLean (1992), dan Seddon  (1997)  yang  merumuskan  bahwa  kualitas  informasi  merupakan  variabel  yang  mempengaruhi  kepuasan pengguna sistem informasi, semakin tinggi kualitas informasi akan semakin tinggi pula kepuasan pengguna sistem. Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan  hasil  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Istianingsih  dan  Wijanto (2008). mereka melakukan menunjukkan bahwa kualitas sistem berpengaruh positif signifikan terhadap kepuasan pengguna  sedangkan  menurut  penelitian  ini  juga  mengemukakan  bahwa  hubungan  kualitas  sistem    dengan pengguna sistem dan kepuasan pengguna dengan nilai r square 0,715 (71,5) (8).
Sedangkan uji koefisien dengan ketentuan yang tertera pada tabel 8 maka diperoleh nilai adjusted R-square 0,756 (75,6). Hal ini mempengaruhi variabel dependen sebesar 75,6% sedangkan sisanya sebesar 24,4 % (1-75,6) dijelaskan  oleh  variabel  lain  selain  variabel  independent  dalam  penelitian.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian Kettinger dan Lee (1994) yang menguji hubungan kualitas layanan dan kepuasan para pengguna jasa departemen sistem  informasi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  kedua  dimensi  kualitas  jasa  (relaibilitas  dan  empati)  merupakan prediktor yang signifikan atas kepuasan pengguna jasa sistem informasi akuntansi. (Mulyadi 1999 dalam Nurniah, 2005)  menemukan  adanya  hubungan  signifikan  antara  kualitas  jasa  dan  kepuasan  para  pengguna  jasa  sistem informasi. Semakin baiknya pelayanan yang diberikan staf departemen sistem informasi dalam memenuhi harapan pengguna vang terkait dengan semakin tingginya kepuasan para pengguna tersebut  sedangkan menurut penelitian ini juga mengemukakan bahwa hubungan kualitas sistem  dengan pengguna sistem dan kepuasan pengguna dengan nilai r square 0,756 (75,6) (9).

## KESIMPULAN
Kesimpulan  yang  didapatkan  dalam  penelitian  ini  ada  hubungan  positif  dan  signifikan  antara  komponen teknologi  (kualitas  sistem,  kualitas  informasi  dan  kualitas  lingkungan)  dengan  komponen  manusia  (pengguna sistem  dan  kepuasan  pengguna)  yang  dimana  terdapat  nilai  signifikan  0,000,  sedangkan  komponen  teknologi (kualitas  sistem)  juga  memiliki  pengaruh  terhadap  komponen  manusia  (pengguna  sistem  dan  kepuasa  pengguna) dengan nilai R square 0,860. Selain itu komponen teknologi (kualitas informasi) juga memiliki pengaruh terhadap komponen  manusia  (pengguna  sistem  dan  kepuasa  pengguna)  dengan  nilai  R  square  0,734  dan  komponen teknologi (kualitas layanan) juga memiliki pengaruh terhadap komponen manusia (pengguna sistem dan kepuasan pengguna) dengan nilai R square 0,773.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Wariyanti  AS.  Penerapan  Aplikasi  Primary  Care  (P-Care)  Bpjs  Kesehatan  Di  Uptd  Puskesmas  Gilingan Dan Uptd Puskesmas Kratonan Kota Surakarta. Maternal. 2018;2(2).
2. Trisna  WV,  Daniati  SE,  Sari  TP.  Evaluasi  Penggunaan  Aplikasi  Primary  Care  (P-Care)  BPJS  Terhadap Pelayanan  Kesehatan  di  Puskesmas  Se-Kota  Pekanbaru  dengan  Menggunakan  Metode  Technology Acceptance Model (TAM). INTECOMS J Inf Technol Comput Sci. 2020;3(2):152–61.
3. Soraya I, Adawiyah WR, Sutrisna E. Pengujian Model Hot Fit Pada Sistem Informasi Manajemen Obat Di Instalasi Farmasi Rsgmp Unsoed Purwokerto. J Ekon Bisnis, dan Akunt. 2019;21(1):1–16.
4. Sudarmadi. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pengguna Sistem Informasi. Tesis. 2010;
5. Ginting  DB,  Marlina  MR.  Analisis  Pengaruh  Kualitas  Sistem,  Kualitas  layanan,  Kualitas  Informasi, Kemudahan  Penggunaan,  Dan  Persepsi  Manfaat  terhadap  Kepuasan  Pengguna  Fasilitas  E-Filing.  Media Inform. 2017;16(1):20–31.
6. Kepuasan  T,  Sistem  P.  Pengaruh  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  terhadap  kepuasan pengguna sistem informasi akademik universitas merdeka malang. 2003;
7. Khairrunnisa U, Yunanto M. Pengaruh Kualitas Sistem Terhadap Kepuasan Pengguna Dan Manfaat Bersih Pada  Implementasi  E-Faktur:  Validasi  Model  Kesuksesan  Sistem  Informasi  Delone  Dan  Mclean.  J  Ilm Ekon Bisnis. 2017;22(3):229011.
8. Setiawan  D,  Putra  H,  Siswanto  M.  Pengaruh  Kualitas  Sistem  ,  Kualitas  Informasi  dan  Kualitas  Layanan Terhadap  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Manajemen  Rumah  Sakit  Daerah  Kalisat  Kabupaten Jember. 2016;1–4.
9. Bagus  I,  Mawang  G,  Buana  M,  Gusti  N,  Wirawati  P.  Pengaruh  Kualitas  Sistem  Informasi  ,  Kualitas Informasi  ,  dan  Perceived  Usefulness  Pada  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Akuntansi  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas  Udayana  (  Unud  ),  Bali  ,  Indonesia  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis Universitas Udayana. 2018;22:683–713.