Jurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan e-ISSN: 2716-3695 p-ISSN: 2775-1465 Vol. 3, No. 2, Oktober 2022, Hal. 131-141 DOI: https://doi.org/10.51805/jmbk.v3i2.67

## Faktor Penentu Penghimpunan Dana Pihak Ketiga Bank Umum Syariah Periode 2015-2020
Amelia Putri 1 (amelia.putri.student@uinbanten.ac.id) Suryani 2 (suryani@uinbanten.ac.id)* Havid Risyanto 3 (havid.risyanto@uinbanten.ac.id)
1,2,3 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanuddin Banten, Kota Serang, Banten, Indonesia *Penulis Korespondensi
Artikel Masuk: 17 Juni 2022 Artikel Diterima: 5 Oktober 2022

## Abstract
Third-Party Funds of Islamic Banks are money obtained by banks by the public. People who save money in banks are one of the sources used by banks to make loans to people in need. When third-party funds are collected, there are internal as well as external factors that play a role in how they are collected. This research is quantitative with a multiple linear regression analysis method. Quantitative data uses periodic data types. The results of the study indicate whether there is an influence on the collection of third- party funds, the equivalent rate partially has a bad effect, the BI 7-day reverse repo rate has no effect, inflation has a negative effect, and the number of offices has a positive effect.  The  variable  equivalent  rate,  BI  7-day  reverse  repo  rate,  inflation,  and  the number of offices simultaneously have a good effect.
Keywords: equivalent rate; BI-7 day reserve repo rate; inflation; number of offices; third-party funds JEL Classification: E31; E40; G21

## Abstrak
Dana  Pihak  Ketiga  (DPK)  Bank  Syariah  merupakan  uang  yang  didapatkan bank oleh masyarakat. Orang yang menyimpan uang di bank ialah salah satu sumber teruntuk dipergunakan bank untuk melakukan pemberian pinjaman pada orang yang membutuhkan. Ketika dana pihak ketiga dikumpulkan, ada faktor  internal  serta  eksternal  yang  berperan  dalam  cara  pengumpulannya. Penelitian  ini  berjenis  kuantitatif  beserta  metode  analisis  regresi  linear berganda.  Data  kuantitatif  mempergunakan  jenis  data  berkala.  Hasil penelitian  menunjukan  terdapat  pengaruh  atau  tidaknya  pada penghimpunan dana pihak ketiga, equivalent rate secara parsial mempunyai pengaruh buruk, BI 7- day reverse repo rate tidak mempunyai pengaruh, inflasi mempunyai pengaruh negatif, serta jumlah kantor terdapat pengaruh positif.
Variabel equivalent  rate, BI 7- day reverse  repo  rate ,  inflasi  serta  jumlah  kantor secara simultan mempunyai pengaruh baik.
Kata  Kunci: equivalent  rate ; BI-7  day  reserve  repo  rate ;  inflasi;  jumlah  kantor; dana pihak ketiga Klasifikasi JEL: E31; E40; G21

## PENDAHULUAN
Salah  satu  fungsi  utama  bank  syariah  yakni  bertindak  sebagai  mediator keuangan, mengumpulkan dana dari mereka yang memiliki kelebihan keuangan serta  memberikannya  pada  mereka  yang  sedang  membutuhkan.  Tujuan penghimpunan  dana  yakni  untuk  meningkatkan  modal,  memperluas  aset,  serta memperluas  kegiatan  pembiayaan  dalam  rangka  memenuhi  peran  bank  sebagai lembaga intermediasi.
Uang  pihak  ketiga  yang  dikumpulkan  dari  tabungan,  giro,  serta  deposito termasuk salah satu sumber penggalangan dana. Besarnya dana pihak ketiga bisa dipakai  dalam  mengukur  kepercayaan  para  masyarakat  terhadap  suatu  bank. Jumlah  uang  pihak  ketiga  yang  mempunyai  tingkatan  tinggi  atau  lebih  besar ditunjukkan kepada masyarakat, tentunya semakin dipercaya pula bank tersebut. Di sisi lain, jika volume dana pihak ketiga berkurang sebagai akibat dari tekanan publik,  kepercayaan  masyarakat  terhadap  bank  menurun  (Susanti,  2015). Pertumbuhan  dana  pihak  ketiga  dari  tahun  ke  tahunnya  terus  meningkat.  Hal tersebut bisa terlihat melalui data statisik per Desember 2020.

## Gambar 1. Pertumbuhan Dana Pihak Ketiga Syariah (Otoritas Jasa Keuangan, 2017)
Proses  dana  bagian  ketiga  yang  mengalami  pertumbuhan  tentunya dikarenakan dari berbagai faktor, baik internal ataupun eksternal. Secara internal pengumpulan dana dipengaruhi oleh beberapa variabel diantaranya equivalent rate dan jumlah kantor, sementara faktor ekternal yang memengaruhi penghimpunan dana oleh pihak ketiga beberapa diantaranya yaitu BI 7- day reverse repo rate serta inflasi.
Bagi  hasil  ataupun equivalent  rate bisa  membantu  bank  syariah mengembangkan  dana  pihak  ketiga  mereka.  Pernyataan  tersebut  didukung  oleh penelitian  Zakki  &  Permatasari  (2020),  yang  menyatakan  bahwasanya  kurs ekuivalen mempunyai pengaruh positif pada dana pihak ketiga. Tentunya terdapat perbedaan  dilakukan  oleh  Nugraheni  &  Septiarini  (2017)  yang  memberikan kesimpulan  tidak  terdapat  hubungan  yang  substansial  antara  tingkat  ekuivalen dana pihak ketiga dengan inflasi.
Kebijakan  yang  dibuat  oleh  Bank  Indonesia  juga  berdampak  pada pengumpulan uang dari orang lain. Kebijakan suku bunga Bank Indonesia menjadi salah  satu  hal  yang  bisa  mempersulit  pembayaran  Dana  Pihak  Ketiga  (DPK).
0 100,000 200,000 300,000 400,000 2015 2016 2017 2018 2019 2020 174,895 206,407 238,393257,606 288,978 322,853 DPK
Berlaku sejak Agustus 2016, BI-7-day reserve repo rate (BI7DRR) mulai berlaku. BI rate sudah tidak digunakan lagi sehingga diperlukan langkah yang bisa memperkuat kerangka  operasi  moneter  menjadi  strategi  umum  bagi  bank  sentral  untuk menjalankan operasi moneter di seluruh dunia. Kerangka kebijakan moneter selalu diubah agar kebijakan bisa lebih efektif dalam memenuhi tujuan inflasi yang telah ditetapkan (Bank Indonesia, 2020).
Bunga  yang  mengalami  peningkatan  secara  signifikan  mampu mempengaruhi  minat  pangsa  pasar  dalam  melakukan  proses  menabung  serta melakukan investasi, sebab tingkat suku bunganya yang lebih tinggi meningkatkan kesediaan  masyarakat  dalam  menyisihkan  sebagian  dari  pendapatan  yang dikonsumsinya agar bisa menabung serta investasi lainnya. Aktivitas operasional bank  secara  signifikan  sangat  dipengaruhi  oleh  penghimpunan  ataupun penyaluran  dana  (Kuncoro et  al .  2020).  Pernyataan  tersebut  sesuai  dengan  hasil penelitian Zakki & Permatasari (2020) menunjukan bahwasanya suku bunga BI rate berpengaruh  positif  pada  dana  untuk  bagian  ketiga.  Berbeda  dengan  hasil penelitian  Jannah  &  Nurfauziah  (2018)  yang  menunjukan  bahwasanya  BI rate mempunyai pengaruh buruk atau negatif.
Faktor  makroekonomi,  khususnya  inflasi,  terdapat  dampak  yang  bemakna serta sistematis pada penghimpunan sdana bagian ketiga. Inflasi mempunyai efek merugikan pada pertumbuhan ekonomi jangka panjang (Muhammadinah, 2020). Penelitian yang dilakukan Muhammadinah (2020) sependapat dengan hal tersebut. Inflasi berdampak besar pada jumlah uang yang bisa diperoleh bank umum syariah dari  pihak  ketiga.  Indonesia  telah  mengalami  peningkatan  inflasi  selama  enam tahun terakhir. Oleh karenanya mampu terlihat melalui grafik berikut:

## Gambar 2. Inflasi di Indonesia
Perkembangannya  relatif  cepat  saat  ini,  serta  dengan  bantuan  pemerintah yang  telah  mengambil  langkah-langkah  memperluas  sektor  perbankan  syariah, industri  keuangan  serta  perbankan  syariah  telah  melihat  pertumbuhan  yang konsisten dari awal periode hingga saat ini. Perbankan syariah semakin populer di Indonesia.  Faktor  lain  yang  mendukung  pertumbuhan  perbankan  syariah  yakni semakin  banyaknya  cabang  bank  umum  syariah  di  berbagai  lokasi  selama  tiga tahun  terakhir.  Perkembangan  ini  tentu  menjadi  kebanggaan  tersendiri  bisa bersaing  mendapatkan  akses  ke  salah  satu  pasar  keuangan  dunia.  Hal  ini ditunjukkan oleh grafik di bawah ini:
3.35% 3.02% 3.61% 3.13% 2.72% 1.68% 0.00% 0.50% 1.00% 1.50% 2.00% 2.50% 3.00% 3.50% 4.00% 2015 2016 2017 2018 2019 2020

## Gambar 3. Pertumbuhan Jumlah Kantor Bank Umum Syariah
Jika diamati dari peningkatan jumlah kantor yang terjadi antara tahun 2015 serta  2020  pada  bank  umum  syariah,  tampaknya  akan  melambat.  Hal  ini  terjadi akibat penutupan pada beberapa kantor cabang di seluruh Indonesia. Penurunan jumlah  kantor  ini  berbanding  terbalik  dengan  terus  meningkatnya  dana  pihak ketiga dari tahun 2015 hingga 2020 yang terjadi pada bank umum syariah.
Situasi  tersebut  mampu  menjadikan  peluang  serta  potensi  khususnya masyarakat yang menginginkan pemenuhan kebutuhan dalam aspek perbankan. Jumlah  kantor  mampu  memberikan  pengaruh  yang  detail  dan  sistematis  dalam meningkatkan dana bagian ketiga. Uraian tersebut dikarenakan jika kantor yang yang terdapat pada bank lebih banyak, tentunya memberikan jangkauan kepada nasabah, oleh karenanya mempermudah teruntuk melakukan akses  kantor  bank serta  memberikan  ketertarikan  minat  yang  dirasakan  dan  dialami  masyarakat teruntuk  melakukan  penempatan  keuangannya.  Dewi  &  Shara  (2021) menyampaikan  hal  sebaliknya,  yakni  tidak  terdapat  dampak  pada  dana  pihak ketiga yang berkaitan dengan jumlah kantor.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengamati dan mengkaji lebih mendalam lagi terkait pengaruh equivalent rate, BI 7- Day  Reverse  Repo  Rate ,  inflasi  dan  jumlah  kantor  secara  parsial  dan  simultan terhadap penghimpunan dana pihak ketiga pada bank umum syariah di Indonesia.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  memakai  penelitian  kuantitatif  sebab  datanya  numerik  serta diverifikasi  secara  statistik.  Adapun  penelitian  kuantitatif  yakni  teknik  yang mempelajari  hubungan  antar  variabel  dengan  mengevaluasi  hipotesis  tertentu. Data kuantitatif yang dikumpulkan pada penelitian ini berupa data periodik yang berisikian data perbulan dari jangka waktu awal 2015 – akhir 2020.
Pendekatan  analisis  data  dipergunakan  pada  penelitian  yakni  analisis kuantitatif mempergunakan regresi linier berganda, serta melakukan uji hipotesis serta  hipotesis  klasik.  Regresi  linier  berganda  adalah  pendekatan  statistik  yang dipergunakan  dalam  menguji  sebuah  hubungan/variabel.  Peneliti  memilih menggunakan  program  pengelolaan  data  statistik  yang  dikenal  dengan Statistics Product and Service Solution (SPSS) versi 26 untuk memudahkan analisis data.
1,990 1,869 1,825 1,875 1,919 2,034 2015 2016 2017 2018 2019 2020

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Normalitas
Output P-P Plot yakni sebagai berikut, sesuai pada hasil uji normalitas yang dilakukan dengan SPSS:
Gambar 4. Hasil Uji Normalitas P-P Plot
Sesuai  dengan  data  tersebut  bisa  dilihat  bahwasanya  titik  sampel didistribusikan secara acak sepanjang garis diagonal. Akibatnya mampu diambil simpulan data yang dipergunakan penelitian mewakili populasi umum. Namun, hal  ini  sering  membingungkan,  oleh  sebab  itu  peneliti  menggunakan  analisis statistik memastikan apakah data yang digunakan akurat atau tidak.
Nilai  signifikansi  mempunyai  perolehan > 0,05 menyatakan  yakni  data terdistribusi  dengan  teratur  teruntuk  menguatkan  temuan  pengujian  normalitas yang diperoleh sebelumnya, peneliti melakukan uji Kolmogorov Smirnov sebagai berikut:
Tabel 1. Hasil Uji One-Sample Kolmogorov-Smirnov Unstandardized Residual N 72 Normal Parameters Mean 0,000 Std. Deviation 0,408 Most Extreme Differences Absolute 0,101 Positive 0,065 Negative -0,101 Test Statistic 0,101 Asymp. Sig. ( 2-tailed ) 0,065
Hasil pengujian normalitas memunculkan bahwasanya nilai signifikansinya Asymp Sig ( 2-tailed ) yakni 0,065. Nilai 0,065 > 0,05 menunjukkan bahwasanya 𝐻 0 bisa  diterima,  sehingga  nilai  residu  berdistribusi  normal.  Hal  ini  menunjukkan
bahwasanya asumsi ataupun prasyarat model regresi kenormalan telah terpenuhi serta model tersebut layak digunakan.

## Uji Multikolinearitas
Model regresi melalui perancangan baik, tentunya tidak akan menunjukkan korelasi yang sempurna atau hampir sempurna yang berhubungan dengan variabel independen. Nilai Variance Inflation Factor (VIF) serta t olerance digunakan sebagai identifikasi terdapat atai tidaknya gejala multikolinearitas. Apabila perolehan VIF kurang  dari  sepuluh  serta  nilai 𝑡𝑜𝑙𝑒𝑟𝑎𝑛𝑐𝑒 > 0,1 tidak  terdapat  multikolinearitas yang dilaporkan.
Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas Model Nilai Tolerance VIF EQUIVALENT RATE 0,106 9,410 BI7DRR 0,167 5,992 INFLASI 0,204 4,902 JUMLAH KANTOR 0,550 1,817
Data di atas menunjukkan bahwasanya nilai toleransi variabel equivalent rate yakni  0,106,  BI7DRR  0,167,  inflasi  0,204,  dan  jumlah  kantor  0,550.  Nilai Variance Inflation  Factor (VIF)  yakni  9.410,  BI7DRR  5.992,  inflasi  4.902  serta  jumlah  kantor 1.817.  Secara  keseluruhan,  nilai tolerance seluruh  variabel  lebih  dari  0,10  serta perolehan  VIF  seluruh  variabel  adalah  10,00  menyatakan  yakni  tidak  terjadi multikolinearitas, atau model regresi tidak mempunyai gejala multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  pada  penelitian  dilaksanakan  melalui  analisis  grafik  khususnya scatterplot,  serta  uji  statistik  khususnya  uji Glejser .  Berikut  hasil  yang  diperoleh dengan pengujian dengan SPSS versi 26:

## Gambar 5. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Uraian di atas menyatakan yakni pola yang tidak rata, dengan titik tersebar yang terdapat  di  bagian  bawah  serta  atas  nol  pada  sumbu 𝑌 .  Oleh  karenanya, heteroskedastisitas  tidak  muncul.  Peneliti  melakukan  uji  statistik,  khususnya  uji Glejser yakni diantaranya:
Tabel 3. Hasil Uji Glejser Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta ( Constant ) 0,301 0,032 9,348 0,000 EQUIVALENT RATE -0,126 0,099 -0,460 -1,269 0,209 BI7DRR 0,154 0,079 0,562 1,943 0,056 INFLASI -0,003 0,072 -0,009 -0,036 0,971 JUMLAH KANTOR -0,051 0,044 -0,187 -1,172 0,245
Temuan tersebut mampu terlihat jelas dari data di mana variabel independen tidak signifikan secara statistik ataupun lebih dari 0,05. Hal tersebut ditunjukkan dengan  tingkat  signifikansinya  senilai  0,209  untuk  variabel equivalent  rate ,  0,056 untuk  variabel  BI7DRR,  0,971  untuk  variabel  inflasi,  serta  0,245  untuk  variabel jumlah  perkantoran.  Akibatnya,  bisa  dikatakan  bahwasanya  model  regresi  tidak ada ataupun tidak terdapat kesulitan dengan heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  Durbin-Watson  akan  dipakai  teruntuk  mengidentifikasi  mengenai hubungan  terdapat  ataupun  tidak  gejala  autokorelasi  pada  model  regresi  ini. Analisis regresi dengan SPSS versi 26 yang menghasilkan temuan berikut:
Tabel 4. Hasil Uji Autokorelasi Uji Cochrane-Orcutt R R-Squared Adjusted R-Squared Std. Error Durbin- Watson Sebelum 0,913 0,833 0,823 0,420 0,668 Setelah 0,565 0,319 0,277 0,169 1,401
Nilai Durbin-Watson terlihat pada tabel yaitu 0,668. Hasil perolehan tersebut nantinya  dilakukan  perbandingan  dengan  jumlah  sampel 𝑁 = 72 serta  variabel bebas 𝐾 = 4 , mampu dihasilkan nilai dL senilai 1,502 serta nilai dU senilai 1,736 bisa diamati bahwasanya nilai DW lebih kecil dari dL ( 0,668 < 1,502 ) serta lebih kecil dari dU ( 0,668 < 1,502 ) memakai aturan uji Durbin-Watson (DW). Putusan uji Durbin-Watson ini bisa disimpulkan 𝐻 0 ditolak yang menyatakan bahwasanya  terdapat  gejala  autokorelasi  positif.  Selanjutnya  data  akan  di  uji kembali  mempergunakan  metode  Cochrane-Orcutt.  Nilai  DW  senilai  1,401,  nilai tersebut masih berada di bawah nilai dL (1,735) serta dU (1,494), maksudnya masih terjadi gejala autokorelasi positif. Selanjutnya akan diuji lebih lanjut dengan metode uji Run Test , sebagai berikut:
Tabel 5. Hasil Run Test Unstandardized Residual Test Value -0,003 Cases < Test Value 35 Cases >= Test Value 35 Total Cases 70 Number of Runs 30 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,149
Mengacu pada tabel bisa diketahui bahwasanya nilai Asymp.sig ( 2-tailed ) yakni 0,149.  Perolehannya  mampu  menghasilkan  nilai  lebih  tinggi  dari  tingkat signifikansinya 0,05 ( 0,149 > 0,05 ). Hasil tersebut menunjukkan bahwasanya tidak terdapat masalah autokorelasi.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis  regresi  linier  berganda  mempunyai  maksud  serta  tujuan mengidentifikasi  hubungan  ataupun  dampak  dua  ataupun  lebih  variabel  bebas dengan  keterkaitannya  pada  variabel  terikat.  Tes  ini  menentukan  tingkatan keberhasilan  hubungan  yang  berkaitan  erat  serta  mampu  memunculkan  arah asosiasi.
Tabel 6. Hasil Regresi Variabel Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta (Constant) -1,859E-8 0,050 0,000 1,000 EQUIVALENT RATE -0,918 0,153 -0,918 -5,990 0,000 BI7DRR 0,165 0,122 0,165 1,351 0,181 INFLASI -0,315 0,111 -0,315 -2,851 0,006 JUMLAH KANTOR 0,340 0,067 0,340 5,048 0,000
Hasil  analisis  regresi  berganda  pada  tabel  6  di  atas  dituangkan  ke  dalam bentuk model sebagai berikut:
𝑌 = −1,859 − 0,918𝑋 1 + 0,165𝑋 2 − 0,315𝑋 3 + 0,340𝑋 4 + 𝜀 .............................. (1)
Nilai konstanta yakni -1,859 yang mengidentfikasikan jika variabel ekuivalen rate ( 𝑋 1 ), BI7DRR ( 𝑋 2 ), inflasi ( 𝑋 3 ), serta jumlah kantor ( 𝑋 4 ) semuanya sama dengan nol (nol), variabel dana pihak ketiga ( 𝑌 ) akan sama dengan -1,859. Analisis regresi linier  berganda  menghasilkan  nilai  koefisien 𝑋 1 = −0,918 .  Hal  ini  menunjukkan bahwa  peningkatan  kurs  ekuivalen  senilai  satu  unit  akan  menurunkan penghimpunan  dana  pihak  ketiga  senilai  -0,918,  dengan  syarat  semua  variabel lainnya tetap. Dengan menggunakan perhitungan regresi linier berulang, koefisien regresi BI7DRR ditentukan senilai 0,165. Hal ini menunjukkan bahwasanya dengan meningkatkan  nilai  koefisien  senilai  1%  maka  penghimpunan  dana  pihak  ketiga diperkirakan  akan  tumbuh  senilai  0,165.  Dengan  memakai  banyak  perhitungan linier,  koefisien  regresi  inflasi  ditentukan  menjadi  -0,315.  Hal  ini  menunjukkan bahwasanya peningkatan inflasi senilai satu unit mengurangi penghimpunan dana pihak ketiga senilai -0,315, dengan asumsi semua variabel lainnya tetap konstan. Melalui  beberapa  perhitungan  linier,  koefisien  regresi  jumlah  kantor  ditentukan menjadi  0,340.  Hal  ini  menunjukkan  bahwasanya  dengan  bertambahnya  jumlah kantor senilai 1%, penghimpunan dana pihak ketiga diperkirakan akan meningkat senilai 0,340 yakni kesalahan residual dari model persamaan regresi sebagai akibat dari potensi faktor tambahan yang mempengaruhi variabel penghimpunan dana tetapi tidak dilakukan pemasukkan pada persamaan regresi.

## Uji Koefisien Determinasi ( R-Squared )
Koefisien  determinasi  yakni  frase  statistik  yang  mengacu  pada  jumlah variabilitas  dalam  satu  set  data  dievaluasi  melalui  model  statistik.  Koefisien determinasi dalam suatu model menunjukkan seberapa besar variabel independen mempengaruhi tingkat variabel dependen. Nilai koefisien determinasi senilai 0,833 ataupun  83,3%  sementara  sisanya  16,7%  dijabarkan  pada  faktor-faktor  lain  yang tidak terdapat atau tidak termuat pada penelitian.

## SIMPULAN
Sesuai  perolehan  hasil  analisis  penelitian  yang  telah  dilaksanakan  mampu diambil  simpulan  yakni equivalent  rate secara  parsial  berpengaruh  negatif  pada penghimpunan  dana  bagian  ketiga.  BI  7- day  reverse  repo  rate tidak  mempunyai dampak pada penghimpunan dana bagian ketiga. Inflasi terdapat pengaruh buruk pada penghimpunan dana pihak ketiga. Jumlah kantor terdapat dampak baik pada penghimpunan dana pihak  ketiga. Hasil uji secara  simultan menunjukkan yakni variabel equivalent  rate, BI  7- day  reverse  repo  rate, inflasi  serta  jumlah  kantor mempunyai pengaruh atau dampak baik pada penghimpunan dana pihak ketiga.
Dana pihak ketiga ialah sumber menjadikan paling tinggi atau besar mengenai urusan operasional, maka dari itu perlu adanya peningkatan yang dilakukan bank untuk terfokus pada dana pihak ketiga. Meningkatkan dana, salah satunya adalah dengan  tetap  menjaga  kestabilan  bank.  Bank  syariah  juga  disarankan  agar  tetap memberikan rasa aman terhadap nasabah, melalui pengelolaan serta manajemen optimal dan tepat.
Saran  yang  mampu  didapatkan  untuk  peneliti  berikutnya  yakni  mampu melakukan  perluasan  terhadap  pembahasan  atau  permasalahan  yang  diteliti, mampu melakukan inovasi untuk mencoba membahas Unit Usaha Syariah (UUS), serta mampu mempergunakan data atau informasi yang mempunyai jangka waktu lebih  panjang  supaya  lebih  mampu  memberikan  gambaran  situasi  dan  kondisi secara real. Peneliti selanjutnya disarankan melakukan penambahan variabel yang lebih kompleks dengan menyesuaikan pemilihan tools metodologi penelitian yang sesuai.

## DAFTAR PUSTAKA
Dewi, R. S., & Shara, Y. (2021). Anteseden Penghimpunan Dana Pihak Ketiga Bank Syariah Di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Dan Bisnis , 21 (1), 54 – 62. Indonesia,  B.  (2020).  BI-7  Day  Reverse  Repo  Rate  (BI7DRR). Retrieved  from  Bank Indonesia: Https://Www. Bi. Go. Id/Id/Fungsi-Utama/Moneter/Bi-7day-Rr/Default. Aspx .
Jannah,  M.,  &  Nurfauziah,  N.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Nilai  Tukar  Rupiah, Tingkat Suku Bunga Sbi (Bi Rate) Dan Harga Emas Dunia Terhadap Indeks Lq45 Di Bursa Efek Indonesia. Jurnal Manajemen Maranatha , 17 (2), 103 – 110. Kuncoro, H. F. T., Anam, S., & Sanusi, M. (2020). Analisis Pengaruh Dana Pihak Ketiga Dan Non Performing Financing Terhadap Return On Asset Pada BPRS
Di Indonesia. Jurnal Manajemen Dan Bisnis Indonesia , 6 (1), 88 – 94. Muhammadinah,  M.  (2020).  Pengaruh  Inflasi,  BI  Rate  Dan  Nisbah  Bagi  Hasil Terhadap  Penghimpunan  Dana  Pihak  Ketiga  Pada  Perbankan  Syariah  Di Indonesia. Oikos: Jurnal Ekonomi Dan Pendidikan Ekonomi , 4 (2), 105 – 116.
Nugraheni,  A.  U.,  &  Septiarini,  D.  F.  (2017).  Pengaruh  Equivalent  Rate, Profitabilitas,  dan  Jumlah  Kantor  Terhadap  Dana  Pihak  Ketiga  BPRS  di Indonesia  (Periode  Tahun  2013-2015). Jurnal  Ekonomi  Syariah  Teori  Dan Terapan , 4 (11), 875 – 888.
Otoritas  Jasa  Keuangan.  (2017).  Perbankan  Syariah  dan  Kelembagaannya.  In Otoritas Jasa Keuangan (Vol. 157).
Susanti, V. S. V. (2015). Pengaruh equivalent rate dan tingkat keuntungan terhadap dana pihak ketiga (DPK) perbankan syariah di Indonesia. I-Finance: A Research Journal on Islamic Finance , 1 (1), 123 – 142.
Zakki, N. F., & Permatasari, D. (2020). Pengaruh suku bunga BI rate, equivalent rate dan jumlah kantor Terhadap penghimpunan dana pihak Ketiga (DPK) pada bank  umum  syariah:  Studi  pada  bank  umum  syariah  di  Indonesia  Periode 2014-2018. Jurnal Penelitian Ekonomi Dan Akuntansi (JPENSI) , 5 (2), 147 – 167.