Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 2: 322-330, July 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.941

## Analisis Efisiensi Kinerja Agroindustri Kopi di Kota Sungai Penuh, Provinsi  Jambi,  Indonesia

## (Efficiency Analysis of Coffee Agroindustry Performance in Sungai Penuh City, Jambi Province, Indonesia)
M. Afdhal Chatra  , Silvia Rahayu
Development Economics Study Program, STIE Sakti Alam Kerinci, Provinsi Jambi, Indonesia
 Corresponding author email: afdhalchatra@gmail.com
Article history: submitted: March 15, 2022; accepted: June 12, 2022; available online: June 29, 2022
Abstract. Sungai Penuh City is one of the centers of trade and economy in Jambi Province, and has opportunities in the development of coffee agro-industry because it is supported by the availability of raw materials, human resources. It's just that the development of Coffee agro-industry in Sungai Penuh City is still not optimal because it  is  still  low  in  human  resource  capabilities  and  lack  of  knowledge  and  mastery  about  technology  so  that  it ultimately has an impact on the level of efficiency of coffee agro-industry in Sungai Penuh City. This study aims for (1)  Measuring the efficiency of coffee agro-industry performance in Sungai Penuh City in 2020. (2) Knowing what is a source of inefficiency for coffee agro-industry actors in Sungai Penuh City. To answer the purpose of this  study,  the  author  uses  the  DEA  (Data  Envelopment  Analysis)  method.  This  method  can  evaluate  the performance of a decision-making unit (work unit) that uses a number of inputs to obtain a targeted output. From the results of the study, three agorindustris were found that could achieve technical efficiency values with a value of 100 percent (efficient) namely the agroindustry of Putri Kembar coffee, Kincai Coffee and Nur Coffee while the agroindustry of Kopi Rindu, Kopi Gantino, Kopi Annisa and Kopi KPLPA still experienced inefficiencies during 2020. The sources that cause inefficiency from coffee agro-industry in Sungai Penuh City are due to factors of Production Capacity, BB / BP Value and Gross Profit
Keywords: coffee agroindustry; data envelopment analysis; performance efficiency
Abstrak. Kota  Sungai  Penuh  adalah  salah  satu  pusat  perdagangan  dan  perekonomian  di  Provinsi  Jambi,  dan memiliki  peluang  dalam  pengembangan  agroindustri  kopi  karena  didukung  dengan  ketersediaan  bahan  baku, sumber daya manusia. Hanya saja  pengembangan  agroindustri Kopi di Kota Sungai Penuh dirasakan masih belum optimal karena disebabkan  masih rendahnya kemampuan sumber daya manusia serta minimnya pengetahuan dan penguasaan tentang teknologi sehingga pada akhirnya berdampak terhadap tingkat efisiensi agroindustri kopi di Kota Sungai Penuh. Adapun penelitian ini bertujuan untuk (1).  Mengukur efisiensi kinerja agroindustri kopi di Kota  Sungai  Penuh  pada  tahun  2020.  (2).Mengetahui  apa  yang  menjadi  sumber  ketidakefisienan  bagi  pelaku agroindustri  kopi  di  Kota  Sungai  Penuh.  Untuk  menjawab  tujuan  penelitian  ini,  maka  penulis  menggunakan metode  DEA  ( Data  Envelopment  Analysis). Metode  ini    dapat  mengevaluasi  kinerja  suatu  unit  pengambilan keputusan (unit kerja) yang menggunakan sejumlah input untuk memperoleh suatu output yang ditargetkan  Dari hasil penelitian ditemukan  tiga  agoindustri  yang dapat  mencapai nilai efisiensi teknis dengan  nilai sebesar 100 persen (efisien)  yaitu  agroindustri  kopi  Putri Kembar, Kopi Kincai dan Kopi Nur sedangkan agroindustri Kopi Rindu, Kopi gantino, Kopi  Annisa dan Kopi KPLPA  masih  mengalami inefisiensi selama tahun 2020. Adapun sumber  yang  menyebabkan  terjadinya  inefisiensi  dari  agroindustri  kopi  di  Kota  Sungai  Penuh  diantaranya disebabkan faktor Kapasitas Produksi, Nilai BB/BP dan Laba Kotor.
Kata kunci : agroindustri kopi; data envelopment analysis; efisiensi kinerja

## PENDAHULUAN
Kota  Sungai  Penuh  merupakan  salah satu kota produsen Kopi  di Provinsi Jambi. Secara  umum  perkembangan  dan  kemajuan agroindustri  Kopi  di  Kota  Sungai  Penuh dirasakan  masih  belum  optimal  hal  ini disebabkan karena masih rendahnya kemampuan  sumber  daya  manusia  serta minimnya  pengetahuan  dan  penguasaan tentang  teknologi  sehingga  pada  akhirnya
berdampak terhadap tingkat efisiensi agroindustri kopi di Kota Sungai Penuh.
Pandangan  ini  sesuai  dengan  pendapat Supriyati (2016) bahwa permasalahan utama pada  agroindustri  berbasis  produk  unggulan daerah  adalah  ketidakmampuan  dalam mengoptimalkan  sumberdaya  yang  dimiliki pelaku agroindustri dan mengelola lingkungan bisnis sehingga akan berdampak pada  rendahnya  produktivitas,  mutu,  dan daya  saing  agroindustri,  maka  diperlukan
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 2: 322-330, July 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.941
langkah-langkah  untuk  mengukur  kinerja agroindustri  kopi  agar  pelaku  agroindustri mampu  memperbaiki  produktivitas,  mutu, dan daya saing usaha.
Ditinjau dari beberapa penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa belum ada yang  secara  spesifik  mengkaji  tentang pengukuran  tingkat  efisiensi  agroindustri kopi. Kajian-kajian dari penelitian terdahulu lebih  banyak  membahas  agroindustri  kopi terkait  pada  aspek  kelembagaan,  aspek keuangan, aspek produksi, sistem sertifikasi, aspek sumber daya manusia, rantai pasok dan aspek lingkungan (Romano, 2009; Almqvist, 2011;  Fadhil  et  al.,  2017;  Timisela  et  al., 2017).
Pengukuran  efisiensi  kinerja  menjadi tolak  ukur  yang  penting  dalam  mengukur kualitas  dari  sebuah  agroindustri.  Efisiensi sering diartikan bagaimana suatu perusahaan dapat  berproduksi  dengan  biaya  serendah mungkin,  tetapi  tidak  sekedar  itu  efisiensi juga  menyangkut  pengelolaan  hubungan input dan output yaitu bagaimana mengalokasikan faktor-faktor produksi yang tersedia secara optimal untuk dapat menghasilkan output yang maksimal (Utami, Abidin  2019).  Pada  pengukuran  efisiensi ekonomi,  harga  tidak  dapat  dianggap  sudah ditentukan  tetapi  harga  dapat  dipengaruhi oleh kebijakan makro (Aam Slamet Rusydiana 2018).
Salah  satu  metode  untuk  pengukuran efisiensi kinerja dari agroindustri kopi adalah dengan  menggunakan  pendekatan  DEA ( Data  Envelopment  Analysis ).  Pengukuran DEA dapat digunakan sebagai metode untuk mengevaluasi kinerja suatu unit pengambilan keputusan (unit kerja) yang bertanggungjawab  menggunakan  sejumlah input  untuk  memperoleh  suatu  output  yang ditargetkan.
Secara sederhana, pengukuran efisiensi kinerja agroindustri dinyatakan dengan rasio antara  output  dan  input  yang  merupakan satuan  pengukuran  yang  dapat  dinyatakan secara  parsial  atau  secara  total.    Dalam perjalanan waktu, Berdasarkan studi literatur
yang  ada  bahwa  kajian  mengenai  analisis pengukuran  tingkat  Efisiensi  agroindustri kopi dengan menggunakan pendekatan DEA, masih relatif terbatas dalam studi agroindustri  di  Indonesia.  Pada  umumnya DEA  banyak  digunakan  untuk  mengukur tingkat  efisiensi  teknis  industri  perbankan dan lembaga keuangan lainnya. Seperti yang telah  dilakukan  oleh  Rusydiana,  Laila,  & Sudana,  (2019),  Yonnedi  &  Rahman Panjaitan, (2019).
Metode    DEA  juga  mulai  banyak digunakan dalam mengukur tingkat efisiensi non-bank,  seperti:  rumah  sakit,  usaha  kecil menengah,  lembaga  pendidikan,  lembaga nonprofit dan rantai pasok petani (Fatimah & Mahmudah, 2009; Manongga,2014; Quayes, 2014;  Rustyani  &  Rosyidi,  2018;  Ishak, 2019;  Suryani  et  al,  2019;  Fathurrahman  & Hajar, 2019; Permatasari & Setyawan, 2019; Ariyani & Cahyadin, 2020;Wahyuni,
Tanjung, and Oktavia 2020;Puarada, Gurning, & Harahap 2020)
Salah satu kelebihan DEA adalah dapat menangani  berbagai  input  dan  output  dan tidak memerlukan asumsi hubungan fungsional  antara  variabel  input  dan  output. Adapun  tujuan    dari  penelitian  ini  adalah adalah; (1). Untuk mengukur efisiensi kinerja agroindustri kopi di Kota Sungai Penuh pada tahun 2020. (2).Untuk mengetahui apa yang menjadi sumber ketidakefisienan bagi pelaku agroindustri kopi di Kota Sungai Penuh pada tahun 2020.

## METODE
Metode  analisis  yang  digunakan  untuk mengukur efisiensi kinerja agroindustri kopi pada  penelitian  ini  adalah  menggunakan Data  Envelopment  Analysis (DEA) . Alat analisis  dibantu  dengan  menggunakan Software Max DEA 8. yang bertujuan untuk mengukur tingkat efisiensi tujuh agroindustri kopi di Kota Sungai  Penuh  pada tahun 2020. Data variabel input dan output diperoleh dari data    sekunder  laporan  perkembangan agroindustri Dinas Perindustrian dan Perdagangan Kota Sungai Penuh tahun 2020.
……………….(1) ……………….(2)
….(3)
Tabel 1 . Variabel input dan output penelitian Variabel Input (X1) Kapasitas Produksi (Kg) (X2) Nilai Produksi (Rp) (X3) Nilai BB/BP (Rp) Variabel output (Y1) Laba Kotor (Rp)
Analisis untuk pengukuran efisiensi agroindustri  kopi  akan  dilakukan  dengan pendekatan VRS ( Variable Return to Scale ) output.Rumus Variable  Return  To  Scale (VRS)  dapat  dituliskan  dengan  program matematika seperti berikut ini:
max 𝜇 𝑘 𝑣 𝑖 ∑ 𝜇 𝑘 𝛾 𝑘𝑜 − 𝜇 0 𝑝 𝑘=1
𝑠. 𝑡. ∑ 𝑣 𝑖 𝑋 𝑖𝑜 = 1 𝑚 𝑖=1
∑ 𝜇 𝑘 𝛾 𝑘𝑗 − ∑ 𝑣 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 − 𝑢 0 ≤ 𝑚 𝑖=1 0 𝑝 𝑘=1
𝜇 𝑘 ≥ 𝜀, 𝑣 𝑖 ≥∈ ……………………..(4)
Dimana:
Y kj : jumlah output r yang diproduksi oleh pelaku agroindustri j x ij : jumlah input i yang digunakan oleh pelaku agroindustri j
μ k : bobot yang diberikan kepada output r              (r = 1 ,..., t dan t adalah jumlah output), v i : bobot yang diberikan kepada input i                 (i = 1, ..., m dan m adalah jumlah input),
n    : jumlah pelaku agroindustri
Alasan  kenapa  Model Variable  Return  to Scale (VRS)  output  digunakan  dalam penelitian ini karena adanya kompetisi yang tidak  sempurna,  adanya  perbedaan  dan keterbatasan input seperti kapasitas produksi, nilai  produksi,  dan  nilai  BB/BP  dalam menghasilkan output adapun yang dijadikan output dalam penelitian ini adalah laba kotor. Selain  itu  ada  beberapa  agroindustri  kopi yang belum efisien yang disebabkan jumlah penggunaan  input  dan  outputnya  belum sesuai  dengan  target,  sehingga  peneliti menggunakan  asumsi  VRS.  Model  ini berasumsi bahwa perbandingan bahwa rasio antara  penambahan  input  dan  output  tidak sama, yaitu VRS ( Variable Returns to Scale ) yang  artinya  penambahan  input  sebesar  x kali, bisa lebih kecil atau bahkan lebih besar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  efisiensi  agroindustri  kopi  di Kota  Sungai  Penuh  dalam  penelitian  ini dilakukan dengan menggunakan DEA ( Data Envelopment  Analysis )  dan  diolah  dengan menggunakan bantuan program statistik Max DEA  versi  8.  Perhitungan  efisiensi  dari masing-masing  agroindustri  kopi  dihitung pada  tahun  2020.  Setelah  menentukan variabel input  output dan  nilai  tiap-tiap variabel  masing-masing  agroindustri  kopi. Maka model yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  dengan  pendekatan
Variabel  Return  to  Scale (VRS)  dengan pendekatan output.
Skor efisiensi DEA berkisar antara 0 dan 1  (atau  0%  dan  100%),  di  mana  1  (100%) mewakili efisiensi penuh ( fully efficient firm ) atau  perusahaan  yang  paling  efisien  secara teknis  ( fully  technical  efficient) ,  dan  kurang dari 100% mewakili tidak efisien ( inefficient firm )  atau  perusahaan  yang  tidak  efisien secara  teknis  ( technical  inefficient ).  Maka hasil  perhitungan  efisiensi  dari  masing- masing agroindustri kopi Kota Sungai Penuh selama tahun 2020 diperoleh sebagai berikut:
Tabel 2. Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Rindu pada tahun 2020
Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 70 % 12.000 11.684 97,36 % 2,64 % Nilai Produksi (Rp) 720.000 720.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 360.000 202.439 56,23 % 43,77 % Laba Kotor (Rp) 360.000 517.561 97,36 % 2,64 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada  tabel  2  terlihat  peningkatan efisiensi agroindustri kopi Rindu pada tahun 2020 dapat dilakukan dengan cara menetapkan target jumlah kapasitas produksi sebesar  11.684  Kg  sedangkan  jumlah kapasitas  produksi  yang  telah  dilakukan sebesar  12.000  Kg  artinya  kondisi  aktual akan  dapat  mencapai  target  apabila  jumlah kapasitas produksi dikurangi sebanyak 97, 36
%  ,  menetapkan  target  nilai  BB/BP  sebesar 202.439  juta  rupiah  dari  yang  ada  sebesar 360.000  juta  rupiah  maka  kondisi  akan mencapai  target  apabila  dikurangi  sebesar 56,23  %  dan  menetapkan  target  laba  kotor sebesar  517.561  juta  rupiah  dari  yang  ada sebesar  360.000juta  rupiah  maka  kondisi laba  kotor  akan  mencapai  target  apabila ditingkatkan sebesar 97,36 %
Tabel 3 . Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Putri Kembar pada tahun 2020 Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 100 % 1.100 1.100 100 % 0 % Nilai Produksi (Rp) 95.000 95.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 50.000 50.000 100 % 0 % Laba Kotor (Rp) 45.000 45.000 100 % 0 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022
Pada  tabel  3  terlihat  bahwa  Kapasitas Produksi,  Nilai  Produksi,  Nilai  BB/BP  dan Laba  Kotor  dari  agroindustri  kopi  Putri
Kembar  pada  tahun  2020  mampu  mencapai tingkat tingkat efisiensi (100 persen). Tabel 4. Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Kincai pada tahun 2020 Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 100 % 17.800 17.800 100 % 0 % Nilai Produksi (Rp) 1.560.000  1.560.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 532.000 532.000 100 % 0 % Laba Kotor (Rp) 1.028.000  1.028.000 100 % 0 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada  tabel  4  terlihat  bahwa  Kapasitas Produksi,  Nilai  Produksi,  Nilai  BB/BP  dan Laba  Kotor  dari  agroindustri  kopi  Kincai
pada  tahun  2020  mampu  mencapai  tingkat tingkat efisiensi (100 persen).
Tabel 5. Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Nur pada tahun 2020
Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 100 % 74.000 74.000 100 % 0 % Nilai Produksi (Rp) 4.400.000  4.400.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 1.100.000  1.100.000 100 % 0 % Laba Kotor (Rp) 3.300.000  3.300.000 100 % 0 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada  tabel  5  terlihat  bahwa  Kapasitas Produksi,  Nilai  Produksi,  Nilai  BB/BP  dan Laba Kotor dari agroindustri  kopi  Nur pada
tahun 2020 mampu mencapai tingkat tingkat efisiensi (100 persen). Tabel 6. Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Gantino pada tahun 2020 Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 70 % 11.890 11.572 0,97 % 99,03 % Nilai Produksi (Rp) 713.400 713.400 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 356.700 200.829 56,30 % 43,70 % Laba Kotor (Rp) 356.700 512.571 1,44 % 98,56 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada tabel 6 terlihat bahwa peningkatan efisiensi agroindustri kopi Rindu pada tahun 2020 dapat dilakukan dengan cara menetapkan target jumlah kapasitas produksi sebesar  11.572  Kg  sedangkan  jumlah kapasitas  produksi  yang  telah  dilakukan sebesar  11.890  Kg  artinya  kondisi  aktual akan  dapat  mencapai  target  apabila  jumlah kapasitas  produksi  dikurangi  sebanyak  0,97
%  ,  menetapkan  target  nilai  BB/BP  sebesar 200.829  juta  rupiah  dari  yang  ada  sebesar 356.700  juta  rupiah  maka  kondisi  akan mencapai  target  apabila  dikurangi  sebesar 56,30  %  dan  menetapkan  target  laba  kotor sebesar  512.571  juta  rupiah  dari  yang  ada sebesar  356.700  juta  rupiah  maka  kondisi laba  kotor  akan  mencapai  target  apabila ditingkatkan sebesar 1,44 %.
Tabel 7. Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi Annisa pada tahun 2020 Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 66 % 12.800 10.803  84,40 % 15,60 % Nilai Produksi (Rp) 668.000 668.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 354.000 189.756  53,60 % 46,40 % Laba Kotor (Rp) 314.000 478.244 1,52 % 98,48 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada tabel 7 terlihat bahwa peningkatan efisiensi agroindustri kopi Annisa pada tahun 2020 dapat dilakukan dengan cara menetapkan target jumlah kapasitas produksi sebesar  10.803  Kg  sedangkan  jumlah kapasitas  produksi  yang  telah  dilakukan sebesar  12.800  Kg  artinya  kondisi  aktual akan  dapat  mencapai  target  apabila  jumlah kapasitas produksi dikurangi sebanyak 84,40
%  ,  menetapkan  target  nilai  BB/BP  sebesar 189.756  juta  rupiah  dari  yang  ada  sebesar 354.000  juta  rupiah  maka  kondisi  akan mencapai  target  apabila  dikurangi  sebesar 53,60  %  dan  menetapkan  target  laba  kotor sebesar  478.244  juta  rupiah  dari  yang  ada sebesar  314.000  juta  rupiah  maka  kondisi laba  kotor  akan  mencapai  target  apabila ditingkatkan sebesar 1,52 %.
Tabel 8 . Analisis tingkat efisiensi agroindustri Kopi KPLPA pada tahun 2020 Variabel Efficiency Score Actual Target To Gain Achieved Kapasitas Produksi (Kg) 70 % 14.000 14.000 100 % 0 % Nilai Produksi (Rp) 900.000 900.000 100 % 0 % Nilai BB/BP (Rp) 450.000 257.593 57,2 % 42,76 % Laba Kotor (Rp) 450.000 642.407 1,43 % 98,57 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Pada tabel 8 terlihat bahwa peningkatan efisiensi agroindustri kopi KPLA pada tahun 2020 dapat dilakukan dengan cara menetapkan  target  nilai  BB/BP  sebesar 257.593  juta  rupiah  dari  yang  ada  sebesar 450.000  juta  rupiah  maka  kondisi  akan
mencapai  target  apabila  dikurangi  sebesar 57,2  %  dan  menetapkan  target  laba  kotor sebesar  642.407  juta  rupiah  dari  yang  ada sebesar  314.000  juta  rupiah  maka  kondisi laba  kotor  akan  mencapai  target  apabila ditingkatkan sebesar 1,43%.
Tabel 9. Rekapitulasi tingkat efisiensi agroindustri kopi di kota sungai penuh tahun 2020 No Nama Agroindustri Kopi Tingkat Efisiensi 1 Kopi Rindu 70 % 2 Kopi Putri kembar 100 % 3 Kopi Kincai 100 % 4 Kopi Nur 100 % 5 Kopi Gantino 70 % 6 Kopi Annisa 66 % 7 Kopi KPLPA 70 % Sumber: data diolah Software Max DEA 8 (2022)
Tabel 9 menggambarkan ringkasan nilai efisiensi  seluruh  agroindustri  kopi  Kota Sungai  Penuh  pada  tahun  2020  dan ditemukan  tiga  agoindustri  yang  dapat mencapai  nilai  efisiensi  teknis  dengan  nilai sebesar 100 persen (efisien) yaitu agroindustri kopi Putri Kembar, Kopi Kincai dan  Kopi  Nur  sedangkan  agroindustri  Kopi Rindu, Kopi gantino, Kopi Annisa dan Kopi KPLPA masih mengalami inefisiensi selama tahun 2020.
Dari  temuan  penelitian  ini  terlihat  dari sepanjang tahun penelitian, bahwa Agroindustri kopi Kota Sungai Penuh dalam kondisi managerially  incompetent dalam menggunakan  sumber  daya  input  secara efektif  sekalipun  mereka  telah  beroperasi pada  skala  operasi  optimal  yang  layak ( reasonably  optimal  scale  of  operation )  hal ini  dapat  dilihat  peningkatan  efisiensi  yang relatif lambat dan rendah di antara kelompok
agroindustri  kopi  Kota  Sungai  Penuh. Hingga  saat  ini  belum  ada  penelitian  yang tersedia  tentang  efisiensi  agroindustri  kopi yang  bisa  dijadikan  perbandingan  secara langsung.
Perkembangan agroindustri banyak dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  yang memberikan dampak kepada pertumbuhannya  dimasa  yang  akan  datang.
Faktor produksi merupakan salah satu faktor dalam menghasilkan suatu produk baik fisik maupun jasa. Kegiatan produksi membutuhkan  sumber  daya  yaitu  :  bahan baku,  permesinan,  bahan  penunjang,  tenaga kerja,  dan  energi  (bahan  bakar  dan  listrik). Hal    ini    juga    sejalan    dengan  penelitian Hidayati  (2022)  bahwa  harga   bahan  bakar dapat  mempengaruhi    harga    dan  produksi kopi. Banyak agroindustri mengalami kebangkrutan  karena  meningkatnya  biaya produksi,  sedangkan  omset  atau  penjualan
Agro Bali : Agricultural Journal                                                                                     e-ISSN 2655-853X Vol. 5 No. 2: 322-330, July 2022 https://doi.org/10.37637/ab.v5i2.941
tidak  mengalami  peningkatan,  berdampak kepada penurunan keuntungan usaha. Jumlah tenaga  kerja  banyak  tetapi  tetapi  memiliki pengalaman    kerja  maka  tidak  akan memberikan  kinerja  dan  output  yang maksimum,sehingga pemborosan biaya dengan pembayaran gaji/upah  hal yang sama menurut Afdhal (2021) bahwa modal usaha, jumlah  jam  kerja,  pengalaman  kerja  dan pendidikan berpengaruh terhadap pendapatan industri
Kondisi  efisiensi  dari  agroindustri  akan mempengaruhi  kepada  keberlanjutan  usaha kedepan,  banyak  industri  yang  gulung  tikar karena  biaya  lebih  besar  dari  pendapatan, semakin efisien usaha akan memperpanjang nafas  bisnis  tersebut.  Meskipun  faktor eksternal  juga  ikut  mempengaruhi  kepada keberlangsungan usaha seperti pajak, inflasi, kenaikan  harga  bahan  baku,  tenaga  kerja, transportasi dan logistik. Sedangkan hubungan  antara  skala  perusahaan  dengan efisiensi masih merupakan isu yang diperdebatkan  dan  dari  segi  teori  hubungan antara  skala  perusahaan  dengan  efisiensi masih belum jelas (Alinsunurin 2014).
Namun Sukirno dalam
Poerwokoesoemo,
(2013) menjelaskan bahwa dengan semakin besarnya perusahaan akan  menyebabkan  pertambahan  produksi sehingga  meningkatkan  kapasitas  produksi, dan pertambahan kapasitas ini akan menyebabkan kegiatan memproduksi menjadi bertambah efisien.

## SIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan bahwa  terdapat  tiga  agroindustri  kopi  yang mengalami  efisiensi  teknis  dengan  nilai sebesar  100  persen  dan  empat    agroindustri kopi  lainnya  mengalami  inefisiensi  pada tahun 2020. Adapun sumber yang menyebabkan  terjadinya  inefisiensi  dari agroindustri  kopi  di  Kota  Sungai  Penuh diantaranya  disebabkan  faktor  Kapasitas Produksi,  Nilai  BB/BP  dan  Laba  Kotor. Adapun  rekomendasi  bagi  pemerintah  Kota Sungai Penuh antara lain: a) Pemerintah Kota Sungai  Penuh  perlu  memberikan  pelatihan
berkala  dan  bimbingan  teknis  berkelanjutan kepada  pelaku  agroindustri  kopi  tentang sistem  produksi,  quality  control  berupa standar jaminan mutu produk Good Manufacturing Practices (GMP), dan pengelola usaha komersial untuk menghasilkan  produk  kopi  yang  kompetitif sebagai  salah  satu  produk  unggulan  Kota Sungai  Penuh;  b)  Pemerintah  Kota  Sungai Penuh perlu memfasilitasi pelaku agroindustri kopi untuk mendapatkan bantuan  biaya  dalam  pengembangan  bisnis dan transfer teknologi berupa fasilitas mesin peralatan untuk mendukung peningkatan dan peningkatan kemampuan proses dan produktivitas agroindustri kopi; c) Pemerintah  Kota  Sungai  Penuh  perlu memberikan skema insentif untuk mendorong investor tertarik mengembangkan  produk  turunan  kopi agroindustri;  d)  Pemerintah  Kota  Sungai Penuh perlu bekerja sama dengan pemangku kepentingan  terkait  untuk  pengembangan dan penguatan inkubator bisnis bagi start-up di bidang agroindustri kopi.

## DAFTAR PUSTAKA
Afdhal. 2021. “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Pendapatan  Pengusaha Sentra  Industri  Kecil  Di  Kabupaten Kerinci.”
Bussman Journal : Indonesian  Journal  of  Business  and Management 1 (3): 101–6.
https://doi.org/Doi :
10.53363/buss.v1i3.22.
Alinsunurin,  Maria  Kristina  G.  2014.
“Efficiency of Microfinance Institutions in the Philippines.” Enterprise Development  and Microfinance 25 (4): 341–54.  https://doi.org/10.3362/1755- 1986.2014.031.
Almqvist. 2011. “Coffee, a Fair Trade? – A Study  about  Fair  trade  Certified  Gayo Coffee  Farmers  in  Aceh,  Indonesia.” Swedish University.
Ariyani,  Tia  Putri.  2020.  “Pengukuran
Tingkat  Efisiensi  Usaha  Kecil  Dan Menengah  Di  Karesidenan  Surakarta Tahun  2015-2016.” Jurnal  Penelitian
Ekonomi  Dan  Bisnis 5  (1):  27–38.
https://doi.org/10.33633/jpeb.v5i1.2557
.
Fadhil,  Rahmat,  Tajuddin  Bantacut,  Aji Hermawan,  and  M  Syamsul  Maarif. 2017.  “A  Review  on  the  Development
Strategies of Agro-Industrial
Institutions  in  Indonesia.” Article  in
Asian  Journal  of  Applied  Sciences ,  no. August:
2321–0893. https://doi.org/10.24203/ajas.v5i4.4877
.
Fathurrahman,  Ayif,  and  Ibnu  Hajar.  2019. “Analisis  Efisiensi  Kinerja  Lembaga Amil Zakat Di Indonesia.” Jes 4 (1): 8. Hidayati,  Rahmanta.  2022.  “Analisis
Transmisi Harga Dan Faktor Pembentukan Harga Di Tingkat Lembaga  Pemasaran  Kopi  Arabika  Di Kabupaten  Tapanuli  Utara,  Sumatera Utara, Indonesia.” Agro Bali : Agricultural  Journal 5  (1):  67–75. https://doi.org/10.37637/ab.v5i1.869. Ishak,  Riza  Fathoni.  2019.  “Analisis Efisiensi  Industri  Kreatif  Unggulan Kota Bandung Dengan Pendekatan Data Envelopment  Analysis.” Competitive 14: 1–13.
Permatasari, Maya Fauziah, and Anton Agus Setyawan. 2019. “Pengukuran Efisiensi Kinerja  Umkm  Menggunakan  Metode Data Envelopment Analysis (DEA).” In
Seminar  Nasional  &  Call  For  Paper Seminar  Bisnis  Magister  Manajemen (SAMBIS-2019) “Membangun Ekonomi Kreatif Yang Berdaya Saing,” 118–31.

## Poerwokoesoemo,  Atman.  2013.  “Analisis
Kinerja Efisiensi Perbankan Di Indonesia  Periode  Tahun  2009  –  2011 Menggunakan Data Envelopment
Analysis  Dan  Indeks  Malmquist.”  In Semnas  Fekon:  Optimisme  Ekonomi Indonesia  2013,  Antara  Peluang  Dan Tantangan .
Puarada, Sakral Hasby, Riris Nadia Syafrilia
Gurning, and Wahyuni Umami Harahap. 2020. “Efisiensi Teknis Rantai
Pasok  Jagung  Tingkat  Petani  Dan
Pengumpul  Dengan  Metode  Data
Envelopment Analysis (Dea) Kecamatan Batang Kuis, Deli Serdang, Sumatera Utara.” Agro Bali: Agricultural  Journal 3  (2):  234–45.
https://doi.org/10.37637/ab.v3i2.629. Purwanto, Manongga, Danny. 2014.
“Efficiency  of  Small-  and  Medium- Sized  Tofu  Enterprises  (  SME  )  in Salatiga  Using  Data  Envelopment Analysis  (  DEA  ).” International Journal  of  Computer  Applications 91
(12): 44–50.
Quayes,  Shakil.  2014.  “Efficiency  of
Microfinance Institutions in
Bangladesh.” Economics  Bulletin ,  no. July.
Romano.  2009.  “Kajian  Sistem  Agribisnis Kopi  Organik  Di  Daerah  Pegunungan Gayo.” Jurnal  Aplikasi  Manajemen 7 (1).
Rustyani,  Selvia,  and  Suherman  Rosyidi.
2018. “Measurement of Efficiency and Productivity  of  Zakat  Institutions  in Indonesia  Using  Data  Envelopment Analysis and the Malmquist Productivity Index.” International Journal of Zakat 3 (3): 69–82.
Rusydiana, Aam S, Nisful Laila, and Sudana. 2019.  “Efisiensi  Dan  Produktivitas Industri Perbankan Pada Sistem Moneter  Ganda  Di  Indonesia.” Jurnal Siasat Bisnis 23 (1): 50–66. https://doi.org/10.20885/jsb.vol23.iss1. art5.
Rusydiana,  Aam  Slamet.  2018.  “Perubahan
Teknologi Dan Efisiensi Pada Organisasi Pengelola Zakat Di
Indonesia.” Jurnal Liquidity 7 (2): 124– 36.
Supriyati,  Suryani,  Erma.  2016.  “Peranan,
Peluang  Dan  Kendala  Pengembangan Agroindustri  Di  Indonesia.” Forum Penelitian  Agro  Ekonomi 24  (2):  92. https://doi.org/10.21082/fae.v24n2.200 6.92-106.
Suryani, Embun, Sri Wahyulina, Siti Aisyah Hidayati,  Jl  Majapahit,  No  Mataram, and Nusa Tenggara Barat. 2019. “Akses Usaha  Kecil  Dan  Mikro  (  UKM  )
Terhadap Kredit Usaha Rakyat ( KUR ) Dan Dampaknya Terhadap Perkembangan Usaha : Kasus UKM Di
Kota Mataram.” Jurnal Sosial Ekonomi Dan Humaniora 5 (2): 186–202.
Timisela,  Natelda  R,  Ester  D  Leatemia,
Febby J Polnaya, and Rachel  Breemer.
2017.  “The  Measure  of  Efficiency  of Agroindustry Enbal of Local Food with
Approach Data Envelopment Analysis.”
Jurnal Budidaya Pertanian 13 (1): 1–8. https://doi.org/10.30598/jbdp.2017.13. 1.1. Utami, Aufa Dian, and Zainal Abidin. 2019. “Analisis  Penentuan  Biaya  Pokok Produksi  Olahan  Kopi  Robusta  Di Koperasi  Tirto  Kencono  Kabupaten Tanggamus The Basic Cost Production Of Robusta Coffee Processing At Tirto
Kencono Cooperative Tanggamus Regency.” Journal of Food System and
Agribusiness Responden 3 (2): 72–79. Wahyuni,  Sri,  Hery  Bachrizal  Tanjung,  and Yenny Oktavia. 2020. “The Empowerment  Potentials  Of  Coffee Farmers  By  Agroindustry  Practitioners Of Coffee Perfume In Kerinci Regency.” JERAMI Indonesian Journal of  Crop  Science 2  (2):  86–91. https://doi.org/10.25077/jijcs.2.2.86- 91.2020. Yonnedi, Efa, and Abdul Rahman Panjaitan. 2019. “Efficiency and Productivity Analysis of Indonesian Regional Development Banks: Multi-Stage Dea Approach and Malmquist Productivity Index.” Jurnal Bisnis Dan Manajemen 20 (2): 145–74. https://doi.org/10.24198/jbm.v20i2.323 .