Volume 2 – Nomor 1, Februari 2018, 11-23
| ISSN 2548-8201 (Print) | 2580-0469) (Online) |

## ## HowToCite##
Suarti Djafar. (2018). Pengaruh Kecemasan Belajar Matematika, Persepsi Siswa Tentang Keterampilan Mengajar Guru, Dan Iklim Kelas Terhadap Hasil Belajar  Matematika Melalui Motivasi Belajar Pada Siswa Kelas Viii Smp Negeri Di Tana Toraja. Edumaspul - Jurnal Pendidikan, 2 (1), 11-23.
PENGARUH KECEMASAN BELAJAR MATEMATIKA, PERSEPSI SISWA TENTANG KETERAMPILAN MENGAJAR GURU, DAN IKLIM KELAS TERHADAP HASIL BELAJAR MATEMATIKA MELALUI MOTIVASI BELAJAR PADA SISWA KELAS VIII SMP NEGERI

## DI TANA TORAJA

## THE INFLUENCE OF ANXIETY IN LEARNING MATHEMATICS, STUDENTS PERCEPTION ON TEACHER’S TEACHING SKILLS, AND CLASSROOM CLIMATE ON LEARNING OUTCOMES IN MATHEMATICS THROUGH LEARNING MOTIVATION OF CLASS VIII STUDENTS AT SMPN IN TANA TORAJA

## Suarti Djafar
Program Studi Pendidikan Matematika, STKIP Muhammadiyah Enrekang, Indonesia Email: suartidjafar@gmail.com
Abstract. The study aims at investigating the description and the influence of learning anxiety, students’ perceptions on teacher’s teaching skills, classroom climate, and learning motivation on learning outcomes of Mathematics. The study is an ex post facto with causality. The sample were 239 students of class VIII selected  by  employing  proportional  stratified  random  sampling.  Data  were  collected  using  several instruments : (1) questionnaire of learning anxiety, (2) questionnaire of students’ perception on teacher’s teaching  skills,  (3)  questionnaire  of  classroom  climate,  (4)  questionnaire  of  learning  motivation,  and  (5) test  of  learning  outcomes.  Data  were  analyzed  using  descriptive  statistics  and  inferential  statistics  with SEM  method.  The  results  of  the  study  reveal  that  (1)  class  VIII  students  at  SMP  in  Tana  Toraja  have medium  learning  anxiety,  students’  perception  on  teacher’s  teaching  skills  is  in  high  category,  the classroom climate is in high category, learning motivation is in high category, and learning outcomes is in medium category, (2) the learning anxiety gives positive and significant influence ( p = 0,379) on learning outcomes, (3) students’ perception on teacher’s teaching skills give positive and significant influence ( p = 0,473) on learning outcomes, (4) classroom climate gives negative and significant influence ( p =0,519) on learning outcomes, (5) learning anxiety gives positive but insignificant ( p =0,9317) on learning outcomes through  learning  motivation,  (6)  students’  perception  on  teacher’s  teaching  skills  give  positive  and significant  influence  ( p =0,9447)  on  learning  outcomes  through  learning  motivation  of  students,  (7) classroom  climate  gives  negative  and  insignificant  influence  (( p =0,9015)  on  learning  outcomes  through learning motivation of students.
Keywords : Learning Anxiety, Students’ Perceptions, Classroom Climate, Learning Motivation, Struktural Equation Modeling (SEM)
Abstrak. Masalah  yang  menjadi  fokus  dalam  penelitian  ini  adalah  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhi  hasil  belajar  siswa  sebagai  output  dari  proses  pembelajaran  yang  dijadikan sebagai  cerminan  utama  mutu  pendidikan  dari  suatu  sekolah.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  gambaran  dan  pengaruh  kecemasan  belajar,  persepsi  siswa  tentang  keterampilan
mengajar  guru,  iklim  kelas,  dan  motivasi  belajar  terhadap  hasil  belajar  matematika.  Jenis penelitian ini adalah expost-facto yang bersifat kausalitas. Sampel penelitian sebanyak 239 yang dipilih dari siswa-siswa kelas VIII SMP di Kabupaten Tana Toraja dengan menggunakan teknik penyampelan proporsional  stratified  random  sampling .  Teknik  pengumpulan  data  dengan menggunakan  instrumen:  (1)  angket  kecemasan  belajar,  (2)  angket  persepsi  siswa  tentang keterampilan  mengajar  guru,  (3)  angket  iklim  kelas,  (4)  angket  motivasi  belajar,  (5)  tes  hasil belajar.  Data  dianalisis  dengan  statistika  deskriptif  dan  statistika  inferensial  dengan  metode SEM.Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Siswa kelas VIII SMP di Kabupaten Tana Toraja memiliki kecemasan belajar pada kategori sedang, persepsi siswa tentang keterampilan mengajar guru pada kategori tinggi, iklim kelas pada kategori tinggi, motivasi belajar pada kategori tinggi, dan  hasil  belajar  siswa  pada  kategori  sedang,  (2)  kecemasan  belajar  berpengaruh  positif  dan signifikan  (r =  0,193)  terhadap  hasil  belajar,  (3)  persepsi  siswa  tentang  keterampilan  mengajar guru  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  (r  =  0,070)  terhadap  hasil  belajar,  (4)  iklim  kelas berpengaruh positif dan tidak signifikan (r = 0,024) terhadap hasil belajar, (5) kecemasan belajar berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  (r  =  0,009)  terhadap  hasil  belajar  melalui  motivasi belajar,  (6)  persepsi  siswa  tentang  keterampilan  mengajar  guru  berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan (r = -0,009) terhadap hasil belajar melalui motivasi belajar, (7) iklim kelas berpengaruh positif dan tidak signifikan ( r = 0,103 ) terhadap hasil belajar melalui motivasi belajar siswa.
Kata Kunci . Kecemasan Belajar, Persepsi Siswa, Iklim Kelas, Motivasi Belajar, Struktural Equation Modeling (SEM)

## 1. PENDAHULUAN
Dalam
keseluruhan
proses
pendidikan    di    sekolah,    kegiatan    belajar merupakan  kegiatan yang paling pokok. Hal ini berarti bahwa berhasil tidaknya pencapaian tujuan  pendidikan  sebagaimana yang    tertuang    dalam    Undang-undang Republik    Indonesia    No.    20    tahun    2003 tentang    sistem    pendidikan  nasional    yaitu “Untuk    berkembangnya    potensi    peserta didik  agar  menjadi manusia  yang  beriman dan    bertakwa  kepada  Tuhan  Yang    Maha Esa,    berakhlak  mulia,    sehat,    berilmu, cakap,    kreatif,    mandiri,    dan    menjadi warga    negara    yang  demokratis  serta bertanggung  jawab”  sangat  tergantung  pada bagaimana  proses  belajar  yang  dialami  oleh siswa sebagai peserta didik.
Matematika  merupakan  salah  satu bidang  studi  yang  menduduki  peranan penting  yang  diajarkan  bukan  hanya  untuk mengetahui  dan  memahami  apa  yang terkandung  dalam  matematika  itu  sendiri, tetapi  juga  untuk  melatih  pola  pikir  siswa agar  dapat  memecahkan  masalah  dengan
kritis, logis, dan tepat. Hal ini sesuai dengan tujuan  pembelajaran  matematika  di  sekolah yaitu  memberikan  tekanan  pada  penataan nalar,  pembentukan  sikap  siswa  dalam menerapkan matematika.
Kualitas  pengajaran  matematika  dapat dilihat  dari  tinggi  rendahnya  hasil  belajar matematika  siswa.  Hasil  belajar  matematika siswa  tidak  lepas  dari  bagaimana  siswa mengalami  proses  belajar  yang  pada dasarnya  merupakan  proses  perubahan tingkah laku untuk mencapai tujuan tertentu. Perbedaan hasil belajar matematika siswa di sekolah  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor. Menurut  Slameto  (2010  :  34)  faktor-faktor yang mempengaruhi belajar banyak jenisnya tetapi  dapat  digolongkan  menjadi  dua golongan saja,  yaitu faktor intern dan faktor ekstern.  Faktor  intern  adalah  semua  yang berasal  dari  dalam  diri  siswa,  seperti  minat, kecemasan belajar, motivasi belajar, persepsi dan  lain  sebagainya.  Sedangkan  faktor ekstern  adalah  semua  faktor  yang  berasal dari  luar  diri  siswa,  seperti  iklim  sekolah, kondisi  lingkungan  di  sekitar  siswa,  iklim kelas, keterampilan mengajar, lain sebagainya.
Elliot  (1996  :  342)    menyebutkan bahwa    pada    dasarnya    kecemasan    dalam tingkat    yang  rendah    dan    sedang berpengaruh    positif    terhadap    penampilan belajar    siswa,    salah    satunya    dapat meningkatkan  motivasi    belajar,    sedangkan kecemasan    siswa    pada    taraf    yang    tinggi dapat  mengganggu    dan    memperburuk perilaku  belajar  siswa.
Selanjutnya  menurut  Dimyati  dan Mudjiono,  untuk  memperoleh  hasil  belajar yang  baik  dibutuhkan  suatu  dorongan  yang merupakan kekuatan mental untuk melakukan kegiatan dalam rangka memenuhi harapan. Dorongan yang berorientasi  pada  tujuan tersebut  merupakan inti  motivasi  (Dimyati  &  Mudjiono,  2006  : 81).  Sedangkan  Slavin    (dalam  Baharuddin, 2007:    22)    mengemukakan  bahwa  motivasi adalah    salah  satu    faktor    yang mempengaruhi    keefektivan    kegiatan belajar  siswa. Motivasilah  yang mendorong siswa  ingin  melakukan  kegiatan  belajar.
Usaha  untuk  meningkatkan  hasil belajar siswa selain dipengaruhi oleh hal-hal di  atas,  yang  tidak  kalah  penting  adalah adalah persepsi  siswa. Persepsi  siswa  yang dimaksud  adalah  persepsi  siswa  mengenai keterampilan  mengajar  guru. Adeogun (dalam  Olayeye,  2011:  505)  berpendapat bahwa  kualitas  dari  sistem  pendidikan tergantung dari kualitas tenaga pengajar dan sebuah  sekolah  tanpa  sumber  daya  mustahil dapat  mencapai  tujuan  dan  sasaran  system pendidikan.
Menurut  Suparman  (2010  :  61), banyak    orang    pintar    dan    berilmu    akan tetapi    tidak    mampu  menyampaikan ilmunya,    apalagi    untuk    mentransfer ilmunya    kepada    orang  lain.  Sedangkan guru    dikaruniai    dua    kemampuan,    yaitu menyampaikan  ilmu  dan mentransfer  ilmu. Hanya    saja    proses    penyampaian    dan transferisasi    ilmu    tidak  akan    berhasil dengan  baik  jika  tidak  ada  metode  atau gaya    mengajar    yang    jelas,  terarah, memiliki    tujuan,    dan    sistematis.  Oleh karena    itu,    pemakaian    metode  ataupun
keterampilan  dalam    mengajar    sangat diperlukan    agar    proses    penyampaian   dan transferisasi ilmu dapat berjalan seperti yang diharapkan.
Salah  satu  faktor  eksternal  yang mempengaruhi  hasil  belajar  siswa  adalah iklim  kelas.  Lebih  jauh  Fraser  (1986), mendokumentasikan lebih dari 45 penelitian yang  membuktikan  adanya  hubungan  yang positif  antara  iklim  kelas  dan  hasil  belajar siswa  (dalam  Tarmidi,  2006  :  9).  Dalam kaitannya  dengan  pengaruh  iklim  kelas terhadap  motivasi  belajar,  hasil  penelitian yang    dilakukan    Juniman    Silalahi menyatakan    bahwa,    terdapat    pengaruh yang    signifikan    antara    iklim    kelas terhadap    motivasi    belajar.    Di    mana implikasinya  adalah  semakin  rendah  iklim kelas  yang  dibangun,  maka  rendah  pula motivasi  belajar  yang    ditampilkan    oleh siswa.  Demikian  pula  sebaliknya  semakin tinggi   iklim  kelas dibangun maka semakin tinggi motivasi belajar yang ditampilkan.
Bertolak dari latar belakang di atas, peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian mengenai  pengaruh  kecemasan  belajar matematika, persepsi siswa tentang keterampilan  mengajar  guru,  iklim  kelas, dan  motivasi  belajar  terhadap  hasil  belajar matematika.

## 2. METODE PENELITIAN

## 1. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  termasuk  penelitian ex- post facto yang bersifat kausalitas. Penelitian ex-post facto disini dirancang untuk menerangkan adanya hubungan sebab akibat.  Peneliti  dalam  hal  ini  akan menelusuri  hubungan  sebab  akibat  (kausal) dan menguji hipotesis yang telah dirumuskan sebelumnya antara lain: kecemasan  belajar  matematika,  persepsi siswa  tentang  keterampilan  mengajar  guru, iklim  kelas,  dan  motivasi  belajar  terhadap hasil belajar matematika.
2. Variabel Penelitian
Variabel yang digunakan dalam penelitian  ini  ada  tiga  jenis,  sesuai  dengan karakteristik  penelitian  yang  digunakan, yaitu  variabel  eksogen,  intervening,  dan endogen. Variabel eksogen dalam penelitian ini adalah
kecemasan  belajar  matematika  (X1), persepsi siswa tentang keterampilan mengajar  guru  (X2),  dan  iklim  kelas  (X3). Kemudian variabel intervening yaitu motivasi  belajar  (X4).  Sedangkan  variabel endogen  dalam  penelitian  ini  yaitu  hasil belajar matematika (Y).

## 3. Desain Penelitian
Paradigma hubungan antar variabel
Berdasarkan gambar di atas  maka dapat dibuat  persamaan  strukturalnya  sebagai berikut:
1. 1 3 43 2 42 1 41 4 z X P X P X P X     2. 2 4 4 3 3 2 2 1 1 z X P X P X P X P Y y y y y     

## 4. Populasi Dan Sampel
a. Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  yaitu
seluruh siswa pada kelas VIII SMP Negeri di
Kabupaten  Tana  Toraja  tahun  ajaran 2013/2014. Berdasarkan data yang diperoleh dari  Dinas  Pendidikan  Kabupaten  Tana Toraja  di  peroleh  jumlah  SMP  Negeri  yang ada  di  Kabupaten  Tana  Toraja  sebanyak  33 unit  sekolah  dengan  jumlah  keseluruhan siswa  dari  masing-masing  sekolah  tersebut khususnya kelas VIII adalah 3.025 siswa.
𝑃 𝑋 4 𝑌 𝑃 𝑋1 Y: hasil belajar X 1 :kecemas an X 2 :perseps i X 3 :Iklim kelas X 4 : motivasi belajar 𝑃 𝑋2 𝑃 𝑋3 𝑃 𝑋 1 𝑌
𝑃 𝑋 2 𝑌
𝑃 𝑋 3 𝑌
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
b. Sampel
Sampel Kelas (Kelompok) Dari Tiap Sekolah
5. Instrumen Penelitian Pengumpulan data dilakukan dengan  menggunakan  instrumen  yang berupa  tes  dan  non  tes.  Untuk  mengukur variabel  hasil  belajar  matematika  siswa, maka  pengumpulan  data  yang  dilakukan adalah  dengan  menggunakan  tes.  Tes adalah  instrumen  alat  ukur  yang  dilakukan untuk pengumpulan data yang mana dalam memberikan  respon  atas  pertanyaan  dalam instrumen,  peserta  didik  didorong  untuk menunjukkan penampilan maksimal (Purwanto, 2011:63-64). Tes yang dimaksud  dalam  penelitian  ini  adalah  tes hasil  belajar  (THB)  dalam  bentuk  Pilihan Ganda  yang  dilakukan  untuk  mengukur sejauh  mana  kemampuan  kognitif  yang dapat dicapai oleh peserta didik.
Untuk mengukur kecemasan belajar matematika, persepsi siswa tentang keterampilan  mengajar  guru,  iklim  kelas, dan  motivasi  belajar  maka  pengumpulan data  dilakukan  dengan  menggunakan  non tes  dalam  bentuk  skala.  Menurut  Azwar (2012:6)  bahwa  pengumpulan  data  yang
dilakukan  dengan  menggunakan  skala merupakan  alat  ukur  atribut  non-kognitif (psikologi)  yang  mengungkap  indikator perilaku  dari  atribut  tersebut.  Alternatif jawaban  pada  skala  kecemasan  belajar matematika, persepsi siswa tentang keterampilan  mengajar  guru,  dan  motivasi belajar  yang  terdiri  dari  Sangat  Sesuai (SS),  Sesuai  (S),  Kurang  Sesuai  (KS)  dan Tidak  Sesuai  (TS).  Pemberian  skor  pada skala ini berkisar dari 1-4 berdasarkan item yang favorable dan unfavorable. Untuk item  yang favorable jawaban  SS=4,  S=3, KS=2, TS=1. Untuk item yang unfavorable jawaban TS=4, KS=3, S=2, dan SS=1. 6. Kriteria Pengklasifikasian Skor
Variabel Penelitian Kategorisasi dilakukan untuk
mengelompokkan subyek ke dalam kategori-kategori terpisah secara berjenjang. Untuk kriteria pengklasifikasian  skor  konstruk  penelitian digunakan  pengkategorian  normatif  skala pengukuran seperti pada tabel dibawah ini No. Nama Sekolah Peringkat Akreditasi Kelas Jumlah Sampel 1 SMP N 1 Mengkendek A VIII A 27 2 SMP N 2 Makale A VIII F 23 3 SMP N 2 Saluputti B VIII C 26 4 SMP N 1 Bittuang B VIII B 32 5 SMP N 2 Rantetayo B VIII D 43 6 SMP N 4 Saluputti B VIII A 21 7 SMP N 5 Makale C VIII A , VIII C 40 8 SMP N 5 Mengkendek - VIII A ,VIII B 27 Total 239
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
Kriteria Pengklasifikasian Skor Konstruk Penelitian
Interval Skor Kriteria skor terendah ≤ skor ≤ μ − 1,5(σ) μ − 1,5(σ) < skor ≤ μ − 0,5(σ) μ − 0,5(σ) < skor ≤ μ + 0,5(σ) μ + 0,5(σ) < skor ≤ μ + 1,5(σ) 𝜇 + 1,5(𝜎) < skor ≤ skor tertinggi Sangat Rendah Rendah Sedang
Tinggi
Sangat Tinggi
(Modifikasi dari Basori, 2013: 102)
Dimana: 𝜇 = Rerata skor hipotetik = skor terendah + skor tertinggi 2
𝜎 = Standar deviasi skor hipotetik = skor tertinggi−skor terendah
6
Pengkategorian  variabel  hasil  belajar  matematika  siswa  didasarkan  pada departemen pendidikan ansional (Suherman, 2008 : 182), seperti pada tabel berikut.
Kriteria Pengklasifikasian Skor Tes Hasil Belajar Interval Skor (%) Kriteria 90 ≤ skor ≤ 100 Sangat Tinggi
75 ≤ skor < 90 Tinggi
55 ≤ skor < 75 Sedang
40 ≤ skor < 55 Rendah
0 ≤ skor < 40 Sangat Rendah

## 7. Teknik Analisis Data
Keseluruhan  data  yang  terkumpul melalui  instrumen  penelitian  dianalisis dengan  menggunakan  statistik  deskriptif dan  juga  statistik  inferensial.  Teknik analisis  deskriptif  yang  digunakan  untuk mendeskripsikan untuk mengetahui
gambaran  umum  tentang  variabel  yang diteliti akan memperkuat analisis inferensial. Statistika deskriptif
dimaksudkan  untuk  memberi  gambaran
alami  data  sampel  dari  variabel  penelitian, diantaranya berupa rata-rata, standar deviasi,  median,  modus,  standar  deviasi, variansi, skewness, kurtosis, range, minimum, maksimum, dan analisis prosentase  dengan  menggunakan  bantuan perangkat statistik SPSS 20.
Analisis statistik inferensial dilakukan  dengan  menggunakan Analisis Structural  Equation  Modeling (SEM) dengan  bantuan  perangkat  statistik  AMOS 20. Adapun uji asumsi yang harus dipenuhi
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
dalam Analisis Structural Equation Modeling dalam Gozali (Nurhidayah, 2013
: 97) yaitu :
a. Uji data outlier
b. Uji normalitas data
c. Uji  kesesuaian  model  ( Goodness  Of  Fit Model )
Kesesuaian model dievaluasi melalui telaah terhadap berbagai kriteria goodness of fit .
d. Uji Signifikansi
Santoso  (2012:  159)  menjelaskan bahwa untuk kepraktisan, dalam AMOS uji signifikansi dapat langsung diketahui
dengan  mengamati  kolom p (probability). Namun  untuk  mengetahui  signifikansi peranan  secara  tidak  langsung  maka diperlukan sobel  test (Latan,  2013:  162) . Ketentuan pengambilan keputusan adalah:
 Jika p ≥ α (tarap signifikansi) maka H 0 diterima .
 Jika p  < α (tarap signifikansi) maka H 0 ditolak (biasanya ditandai dengan bintang).
e. Respesifikasi Model

## 3. HASIL PENELITIAN
Pengujian hipotesis dalam penelitian  ini  menggunakan  analisis  jalur ( Path  Analysis) .  Hasil  analisis  yang
disajikan  dalam  Gambar  4.6    merupakan model  persamaan  struktural  tahap  awal yang dikembangkan
Gambar 4.6. Model persamaan struktural tahap awal
Hasil  estimasi  melalui  metode maksimum  likelihood menghasilkan  model yang belum dapat dijadikan patokan dalam estimasi parameter karena belum menunjukkan  indeks overall  fit yang memenuhi  kriteria.  Hal  ini  dapat  dilihat melalui  CMIN/DF,  CFI,  dan  TLI  yang kurang  memberikan  dukungan  kecocokan model.
Model tahap awal masih memiliki indeks  yang  kurang  cocok  maka  langkah berikutnya  adalah  meningkatkan  indeks overall  fit model  tersebut.    Pendekatan yang  digunakan  dalam  meningkatkan indeks  tersebut  adalah  pendekatan  model building-trimming terhadap parameter melalui pertimbangan Modification Indices yang disediakan oleh AMOS 20.
Proses
building-trimming dilakukan  hingga  diperoleh  indeks overall fit yang  lebih  sesuai  dan  model  tersebut kemudian  dinyatakan  sebagai  model  tahap final.  Hasil  analisis  yang  diperoleh, disajikan pada Gambar 4.7, yang menghasilkan  indeks overall  fit untuk model  tahap  akhir  ini  adalah  nilai p=0,000<0,05,  CMIN/DF  =  0,855  <  2, RMSEA  =  0,000<0,08,  CFI  =  1,000>0,90, dan TLI = 1,046>0,90. Dapat dilihat bahwa probabilitas masih belum memberikan nilai yang  dapat  diterima,  sedangkan  kriteria lainnya  telah  menunjukkan acceptable  fit . Jadi  telah  memenuhi  minimal  3  indeks untuk  dapat  dijadikan  patokan  kecocokan model.  Dengan  demikian  model  ini  dapat diterima untuk analisis lebih lanjut.
Gambar 4.7 Model persamaan struktural tahap akhir
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
Keterangan:
= Hubungan Kausal
X 1 = Kecemasan belajar (KC) X 2 =Persepsi siswa tentang keterampilan mengajar guru(KT) X 3 = Iklim Kelas  (IK) X 4 = Motivasi Belajar  (KB) Y= Hasil belajar Matematika (HB)
Hasil estimasi parameter ( regression weight ) disajikan dalam Tabel 4.7 berikut:
Tabel 4.7. Regresion weights untuk model tahap akhir Estimate S.E. C.R. P X4 <---  X3 1,455 ,358 4,066 ,001 X4 <---  X2 -,057 ,150 -,383 ,701 X4 <---  X1 ,560 ,176 3,191 ,001 THB  <---  X3 -1,142 1,205 -,948 ,343 THB  <---  X2 ,555 ,621 ,893 ,372 THB  <---  X4 ,134 ,644 ,208 ,836 THB  <---  X1 1,538 ,686 2,242 ,025 Tabel Regression Weights menunjukkan  nilai  estimasi  pengaruh  satu variabel  terhadap  variabel  lainnya,  serta probabilitas
yang menunjukkan signifikansi  pengaruh  dari  satu  variabel terhadap  variabel  lainnya.  Tabel  4.7 menunjukkan  bahwa  X 1 berpengaruh signifikan terhadap X 4 dengan p <0,001. X 2 tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  X 4 dengan p =  0,701  >  0,05.  X 3 berpengaruh
signifikan terhadap X 4 dengan p <0,001. X 1 berpengaruh  signifikan  terhadap  Y  dengan p =  0,025  <  0,05.  X 2 tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  Y  dengan p =  0,372  > 0,05.  X 3 tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Y  dengan p =  0,343  >  0,05.    X 4 tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Y dengan p = 0,836 > 0,05.

## 4. PEMBAHASAN
Berdasarkan analisis dengan menggunakan  program  SPSS,  terlihat bahwa  rata-rata  skor  kecemasan  belajar siswa  adalah  39,12  dan  standar  deviasi
6,660, variansi sebesar 44,356, dengan skor minimum  sebesar  18  dan  skor  maksimum sebesar  57.  Kemudian    ada  siswa  yang berada  dalam  kategori  sangat  rendah  yaitu
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
7  orang,  39  orang  yang  berada  dalam kategori  rendah,  105  orang  yang  berada dalam  kategori  sedang,  65  orang  yang berada dalam kategori tinggi, dan 23 orang lainnya  berada  dalam  kategori  sangat tinggi. Sehingga frekuensi terbanyak berada  pada  kategori  sedang  dan  frekuensi terendah  berada  pada  kategori  sangat rendah  dari  jumlah  responden  sebanyak 239 orang.
Untuk variabel persepsi siswa tentang  keterampilan  mengajar  guru,  rata- rata skor persepsi siswa tentang keterampilan  mengajar  guru  adalah  58,70 dan  standar  deviasi  6,759,  dengan  skor minimum  sebesar  38  dan  skor  maksimum sebesar 74 dari jumlah responden sebanyak 239  orang.  Hal  ini  berarti  bahwa  persepsi siswa  tentang  keterampilan  mengajar  guru siswa  tersebut  berada  dalam  “kategori tinggi”  karena  berada  pada  interval 52,25 < skor ≤ 61,75 . Sedangkan variabel  motivasi  belajar  terlihat  bahwa rata-rata skor iklim kelas adalah  59,90 dan standar  deviasi  7,524,  skor  minimum  40 dan skor maksimum 75  yang berarti iklim kelas  berada  dalam  “kategori  kondusif” karena  berada  pada  interval 55 < skor ≤ 65 .
Berdasarkan analisis dengan menggunakan  program  SPSS  terlihat bahwa  tidak  ada  siswa  yang  mempunyai skor  motivasi  belajar  yang  berada  dalam kategori  sangat  rendah  dan  4  orang  berada dalam  kategori  rendah,  64  orang  yang memiliki  kategori  skor  motivasi  belajar yang  sedang,  133  orang  yang  memiliki kategori  skor  motivasi  belajar  yang  tinggi sedangkan  38  orang  yang  berada  dalam kategori  sangat  tinggi.  Sedangkan  untuk hasil  belajar  diketahui  bahwa  7  siswa memiliki  skor  belajar  matematika  yang
sangat rendah, 33 siswa memiliki skor hasil belajar  matematika  rendah,  101  siswa memiliki  skor  hasil  belajar  sedang,  94 siswa memiliki skor hasil belajar matematika  tergolong  tinggi  dan  4  siswa memiliki  skor  hasil  belajar  matematika yang  sangat  tinggi.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa hasil belajar matematika  siswa  berada  pada  kategori sedang. Hasil estimasi parameter ( regression  weight )  menunjukkan  nilai estimasi  pengaruh  satu  variabel  terhadap variabel  lainnya,  serta  probabilitas  yang menunjukkan  signifikansi  pengaruh  dari satu  variabel  terhadap  variabel  lainnya. Berdasarkan  hasil  parameternya  terlihat bahwa  X 1 berpengaruh  signifikan  terhadap X 4 dengan p <0,001.  X 2 tidak  berpengaruh signifikan terhadap X 4 dengan p = 0,701 > 0,05.  X 3 berpengaruh  signifikan  terhadap X 4 dengan p <0,001.  X 1 berpengaruh signifikan terhadap Y dengan p = 0,025 < 0,05.  X 2 tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  Y  dengan p =  0,372  >  0,05.  X 3 tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Y dengan p =  0,343  >  0,05.    X 4 tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Y dengan
p = 0,836 > 0,05..
Selain probabilitas, pengujian hipotesis  juga  dapat  menggunakan  nilai Critical  Ratio (CR).  Nilai  CR  merupakan nilai  t-value.  Nilai  C.R.  >  2  menunjukkan bahwa hubungan variabel sudah benar. CR X 1 terhadap  X 4 sebesar  3,191  >  2, menunjukkan  bahwa  hubungan  variabel kecemasan belajar dengan motivasi belajar benar  dan    sesuai.  CR  X 3 terhadap  X 4 sebesar  4,066  >  2,  menunjukkan  bahwa hubungan  variabel  persepsi  siswa  tentang keterampilan  mengajar  guru  terhadap motivasi  belajar  benar  dan  sesuai.  CR  X 1 terhadap Y sebesar 2,242 > 2,
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
menunjukkan  bahwa  hubungan  variabel kecemasan  belajar  terhadap  hasil  belajar benar  dan  sesuai.    Sedangkan  hubungan variabel-variabel yang lainnya menunjukkan  hubungan  yang  tidak  benar
dan  tidak  sesuai,  hal  ini  dapat  dilihat  dari nilai  CR  variabel-variabel  tersebut  yakni menunjukkan nilai CR < 2.

## 5. KESIMPULAN
5.1.Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian pengembangan yang telah dilakukan, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Sebagian  besar  siswa  kelas  VIII  SMP Negeri  di  Kabupaten  Tana  Toraja memiliki kecemasan belajar matematika  pada  kategori  sedang dengan  skor  rata-rata  39,12  dari  skor maksimal  yang  mungkin;  persepsi siswa  tentang  keterampilan  mengajar guru  pada  kategori  tinggi  dengan  skor rata-rata  58,70  dari  skor  maksimal yang  mungkin;  iklim  kelas  pada kategori  tinggi  dengan  skor  rata-rata 59,90  dari  skor  maksimal  yang mungkin; motivasi belajar pada kategori  tinggi  dengan  skor  rata-rata 59,19    dari  skor  maksimal  yang mungkin; dan hasil belajar matematika pada  kategori  tinggi  dengan  skor  rata- rata  66,67  dari  skor  maksimal  yang mungkin.
2. Kecemasan  belajar  siswa  berpengaruh positif  baik  secara  langsung  maupun tidak  langsung  terhadap  hasil  belajar matematika.
Untuk pengaruh
langsung, hasil pengujian data empirik menunjukkan pengaruh yang signifikan  (  r  =  0,193  )  dan  untuk pengaruh  tidak  langsung  (melalui motivasi  belajar)    hasil  pengujian  data empirik  menunjukkan  pengaruh  yang tidak signifikan (r = 0,009).
3. Persepsi siswa tentang keterampilan mengajar  guru  berpengaruh  positif dan   tidak  signifikan  (  r  =  0,0070  )
secara  langsung  terhadap  hasil belajar matematika,
namun berpengaru negatif dan tidak signifikan ( r = -0,009 ) secara tidak langsung  melalui  motivasi  belajar siswa.
4. Iklim  kelas  berpengaruh  positif terhadap  hasil  belajar  matematika baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung  melalui  motivasi  belajar.
Untuk  pengaruh  langsung,  hasil pengujian data empirik menunjukkan pengaruh yang signifikan ( r = 0,024 ).  Begitupula untuk  pengaruh  tidak  langsung (melalui  motivasi  belajar),  hasil pengujian data empirik menunjukkan  pengaruh  yang  tidak signifikan ( r = 0,103)

## 5.2. Saran
Beberapa  saran  yang  berkaitan dengan penelitian ini, sebagai berikut:
1. Hasil  penelitian  ini  dapat  dijadikan informasi  bagi  siswa  tentang  faktor- faktor yang berpengaruh terhadap hasil belajarnya,  sehingga  siswa  dapat
mengembangkan  faktor-faktor  yang ada untuk memaksimalkan belajarnya. 2. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi  masukan  kepada  Guru  agar dalam  suatu  pembelajaran  bukan hanya kemampuan kognitif siswa yang
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
dilihat tetapi juga faktor-faktor psikologi siswa yang dapat
mempengaruhi hasil belajar siswa.
3. Bagi  peneliti  yang  berminat  untuk melakukan  penelitian  yang  serupa, agar  selain  meneliti  faktor-faktor internal  yang  mempengaruhi  hasil
belajar,  juga  dapat  mengembangkan
penelitian  dengan  meneliti  faktor eksternal  yang  mempengaruhi  hasil belajar. Peneliti juga dapat membandingkan  faktor  yang  paling besar  pengaruhnya  terhadap  hasil belajar siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Adelman,  H  S.,  &  Taylor,  L.  1997. Addressing  barriers  to  learning: Beyond  school-linkedservices  and full service schools . American Journal of Orthopsychiatry, 67, 408- 421.  Diakses  tanggal  28  januari 2014.
Atkinson,  Rita  L.  1993. Pengantar
Psikologi. Terjemahan  Nurdjannah
Taufiq . Jakarta: Erlangga.
Davidoff,  Linda  L.  1991. Psikologi  Suatu Pengantar. Terjemahan  oleh  Mari Juniati . Jakarta: Erlangga.
Dimyati.  &  Mudjiono.  2006. Belajar  dan Pembelajaran . Jakarta : Rineka Cipta
Elliot,  S.N,  Kratochwill,  T.R.,Litllefield,
J.,Travers,   J.F.    1996. Educational Psychology. Second Edition.
Madition  :  Brown  dan  Benchmark
Company.
Hasibuan. 2012. Proses Belajar Mengajar . Bandung : Remaja Rosdakarya
Olaleye, FO. 2011. Teachers Characteristics  As  Predictor  Of Academic  Performance  Of  Students In Secondary  Schools  In Osun State
–Nigeria. European  Journal  of Educational  Studies  3(3) ,  505-511. Diakses tanggal 20 Desember 2013.
Purwanto,  M.  Ngalim.  1988. Prinsip- prinsip dan Teknik Evaluasi Pengajaran . Bandung: Remaja Rosdakarya. Sari,  Nila  latif.  2013.  Pengaruh  Metode Mengajar Dan Gaya Kognitif Terhadap  Hasil  Belajar  Matematika Siswa  Kelas  VIII  Mtss  Kabupaten
Maros. Tesis .  Makassar  :  Program Pasca SarjanaUNM Makassar.
Slameto.  2010. Belajar    dan    Faktor- Faktor    yang    Mempengaruhinya . Jakarta:  Rineka  Cipta.
Sudjana, Nana. 2004. Dasar-Dasar Proses Belajar  Mengajar. Bandung:  Sinar Baru Algesindo Offset.
Sudjana,  N.  2012. Penilaian  hasil  proses belajar  mengajar .  Jakarta:  PT.
Remaja Rosdakarya.
Suherman  E,  Turmudi,  Suryadi  D, Herman T, Suhendra, prabawanto S, Nurjanah, Rohayati A.2003. Strategi
Pembelajaran
Matematika
140
Copyright © 2018 Edumaspul - Jurnal Pendidikan (ISSN 2548-8201 (cetak); (ISSN 2580-0469 (online)
Kontemporer . Bandung : Universitas Pendidikan Indonesia.
Suparman,  S.  2010. Gaya  Mengajar  yang Menyenangkan  Siswa .  Yogyakarta  : Pinus Book Publisher.
Syah, Muhibbin. 2013. Psikologi Pendidikan. Bandung : Remaja Rosdakarya
Tarmidi.  2006. Iklim  Kelas  Dan  Prestasi
Belajar .  Program  Studi  Psikologi.
Fakultas    kedokteran  :  Universitas Sumatera Utara
Tim  Penyusun  Kamus  Pusat  Pembinaan dan  Pengembangan  Bahasa.  2007. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia . Jakarta: Balai Pustaka.
Uno, Hamzah. 2012. Orientasi Baru Dalam Psikologi Pembelajaran . Jakarta : Bumi Aksara
Usman,  Moch.    Uzer  .  2010. Menjadi Guru    Profesional .  Bandung  : Remaja  Rosdakarya
Walgito,  Bimo.  2003. Ps6ikologi  Sosial (Suatu  Pengantar ).  Yogyakarta:  Andi Offset