IMPLEMENTASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW) DALAM SPK GURU BERPRESTASI SMP GLOBAL SURYA
Ochi Marshella Febriani * 1 , Arie Setya Putra 2
1 Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya Jl. Z.A. Pagar Alam No.93, Bandar Lampung-Indonesia 35142 Telp.(0721)787214. Fax. (0721)700261
2 Jurusan Sistem Informasi, Universitas Mitra Indonesia, Bandar Lampung e-mail: * 1 ochi.marshella@darmajaya.ac.id , 2 ariesetyaputra@umitra.ac.id

## Abstrak
Dalam  menghadapi  era-globalisasi  pengembangan  sumber  daya  manusia  merupakan prioritas  utama  dalam  pembangunan  nasional,  kedudukan  guru  sebagai  seorang  pendidik memegang  peran  penting dalam  proses  belajar  mengajar  dan  meningkatkan  prestasi  siswa – siswi di bidang akademik maupun non akademik, salah satu hal yang bisa memotivasi guru agar selalu mengembangkan dirinya adalah memberikan sebuah reward atau penghargaan sebagai guru berprestasi dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak sekolah . Pengamatan sementara di  SMP global surya dalam menentukan guru berprestasi dilakukan secara manual dengan menggunakan excel. Cara tersebut dinilai masih kurang efektif dan efisien. Berdasarkan hal  tersebut,  maka  diperlukan  sebuah  model  penentuan  guru  berprestasi  di  SMPglobal  surya berbasis software enginering. untuk dikembangkan Aplikasi yang dapat diterapkan pada masalah yang  sangat  kompleks.  Sistem  ini  dirancang  bangun  menggunakan  metode  SPK  yaitu  Simple Additive  Weighting  Sistem  ini  dapat  menampilkan  hasil  perangkingan  guru  berprestasi berdasarkan hasil peritungan metode SAW.
Kata kunci : Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan, SMP

## 1. PENDAHULUAN
Kualitas sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  faktor  dalam  meningkatkan produktivitas kinerja  suatu  instansi.  Oleh  karena  itu, Peran  guru dalam  sekolah sangat penting karena  mereka  yang  akan  memberikan  pelajaran  kepada  anak  didiknya  [1].  Banyak  terdapat sekolah yang  bonafit  bahkan  biaya  sekolahnya  pun  bervariasi,  akan  tetapi  sekolah  yang mempunyai biaya mahal tidak bisa dijadikan sebagai tolak ukur bahwa sekolah berkompeten, baik dari tenaga pengajar maupun aturan tata tertib dalam sekolah tersebut. Sekolah yang berkompeten adalah sekolah yang memiliki tenaga pengajar yang  berkompeten. Terdapat beberapa parameter atau  kriteria  untuk  melakukan  penilaian  tenaga  pengajar  berprestasi  yaitu,  Absensi,  Indeks prestasi  individual,  Indeks  prestasi  siswa  bina,    Penilaian koesioner  siswa,  Interaksi  Sosial, Pendidikan terakhir.
Data  penilaian  ini  berdasarkan  bobot  penilaian  oleh  unit  kepegawaian    dengan  jangka waktu  yang  telah  ditentukan.  Penilaian  kinerja  secara  umum  bertujuan  untuk  memberikan feedback  kepada  tenaga  pengajar  dalam  upaya  memperbaiki  tampilan  kerja,  meningkatkan produktivitas suatu organisasi, dan tujuan promosi jabatan, kenaikan gaji, dan pelatihan. Akan tetapi pada SMP global surya belum adanya sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan untuk  mengolah data  guru  yang  dapat  membantu  sekolah  untuk  menentukan  guru  yang  layak
70 Jurnal JUPITER, Vol. 10, No. 2 Bulan Oktober Tahun 2018, Hal. 69 - 76
mendapatkan reward atau penghargaan [2]. Selama ini proses masih dilakukan secara manual oleh kepala sekolah, sehingga proses pengambilan keputusan menjadi tidak efektif dan efisien yang dapat  menimbulkan  peluang  terjadinya  kesalahan  dan  memakan  banyak  waktu  serta  tenaga. Proses  penelitian  menggunakan  Metode  SPK  yaitu  Simple  Additive  Weighting  (SAW) [4]. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja Pada setiap alternatif dari semua atribut, metode SAW membutuhkan proses normalisasi matrik keputusan (x) ke suatu  skala  yang  dapat  di perbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada.

## a. Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem pendukung keputusan penilaian Prestasi guru pada SMP global surya berbasis web, menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
b. Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah: 1. Manfaat praktis
Hasil penelitian ini diharapkan agar dapat digunakan oleh  SMPGlobal  surya  dalam menentukan guru berprestasi.
2. Manfaat teoritis
Sebagai bukti empiris dalam pengembangan konsep- konsep, khususnya dalam bidang penentuan guru berprestasi.
Masalah masalah yang ada dalam kondisi saat ini adalah
1. Kebanyakan  dari  guru  tidak  mengetahui  seberapa  besar  kemampuan  nya  atau  kompeten tidak kah mereka dalam menjadi tenaga pengajar
2. Kepala sekolah sulit menentukan mana guru yang prestasi terbaik
Dari permasalahan diatas maka ditarik kesimpulan :
Bagaimana  cara menentukan perangkingan dari hasil perhitungan bobot penilaian terhadap prestasi guru dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW).
Penelitian  ini  juga  didukung  oleh  penelitian  sebelumnya  yang  telah  dilakukang  oleh  Pratomo Setiaji pada  judul  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW)  yang  membahas  tentang  keputusan  seorang    manajer  atau  sekelompok  manajer  untuk menyelesaikan  masalah  secara  terstruktur.jurnal  teknik  mesin,  elektro  dan  ilmu  komputer  1 (1),59-67.[4]

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1Metode  Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  adalah  prosedur  yang  sistematis  dan  standar  untuk  memperoleh  data  yang diperlukan.  Teknik  pengumpulan  data  dalam  peneltian  ini  melalui survey, observasi (pengamatan), wawancara dan  kuesioner (angket).

## 2.2 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode penyelesaian masalah yang sering juga dikenal dengan istilah metode penjumlahan berbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut (Fishburn, 1967). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (x) ke suatu skala yang dapat di perbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Diberikan persamaan sebagai berikut :
Dimana :
Rij = Rating kinerja ternormalisasi Max Xij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min Xij = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom Xij = Baris dan kolom dari matriks Benefit = jika nilai terbesar adalah terbaik cost = jika nilai terkecil adalah terbaik
Dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj;i = 1,2....m dan j = 1,2....n
Nilai prefensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan sebagai :
Keterangan :
Vi = Nilai prefensi Wj = Bobot rangking
Rij = rating kinerja ternormalisasi
Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.
Langkah penyelesaian Simple Additive Weighting (SAW) :
1. Menentukan kriteria – kriteria yang akan dijadikan  acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci
2. Menetukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap atribut
3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan  ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi
4. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitupenjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.

## 2.3 Impelementasi
Implementasi adalah proses untuk memastikan terlaksananya suatu kebijakan dan tercapainya kebijakan  tersebut.  Impelementasi  juga  dimaksudkan menyediakan  sarana  untuk  membuat sesuatu dan memberikan hasil yang bersifat praktis terhadap sesama. Van Horn Dan Van Meter mengartikan  Implementasi  kebijakan  sebagai:  "tindakan-tindakan  oleh  individu  publik  dan swasta (atau kelompok) yang diarahkan pada prestasi tujuan yang ditetapkan dalam keputusan kebijakan sebelumnya". [2]

## 2.4 Sistem
Suatu  sistem  adalah  suatu  jaringan  kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan, berkumpul bersama-sama untuk melakukan suatu kegiatan atau menyelesaikan suatu sasaran tertentu. [3]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Indikator
Indikator adalah suatu ukuran tidak langsung dari suatu kondisi. Indikator adalah variabel yang membantu kita dalam mengukur perubahan perubahan yang terjadi baik secara langsung maupun secara tidak langsung. Indikator disini yaitu variabel guru berprestasi, dan pada sistem yang akan dirancang ada berbagai indikator antara lain :
(1) Absensi (2) Indeks Prestasi Individual (3) Indeks Prestasi Siswa yang dibina
(4) Penilaian Cuisioner siswa
(5) Interaksi Sosial (6) Pendidikan Terakhir

## 3.2 Data Kriteria
Data Kriteria yang berisi kode, nama, atribut, bobot. Bobot kriteria menentukan seberapa penting kriteria  tersebut.  Atribut  kriteria  terdiri  dari  benefit  atau  cost,  dimana  benefit  artinya  semakin besar nilainya semakin bagus, sedangkan cost semakin kecil nilainya semakin bagus.
Kode Kriteria Nama Kriteria Atribut Bobot
C1 Absensi Cost 25 C2 Indeks Prestasi Individual Benefit 15 C3 Indeks Prestasi Siswa yang dibina Benefit 15 C4 Penilaian Cuisioner Benefit 20 C5 Interaksi social Benefit 15 C6 Pendidikan Terakhir Benefit 10
Dari  6  kriteria  tersebut  hanya  Absensi  yang  menjadi  atribut  cost,  karena  semakin  besar penghasilan orang tua, maka semakin kecil kesempatan terpilih

## 3.3 Data Cript
Kode Kriteria Nama Kriteria Crips Nilai C1 Absensi Tidak Ada Alfa dan Izin 40 C1 Absensi Alfa 5 dan izin 3 60 C1 Absensi Alfa 6 dan izin 4 80 C1 Absensi Alfa 7 dan izin 5 100 C2 Indeks Prestasi Individual Kota 40 C2 Indeks Prestasi Individual Provinsi 60 C2 Indeks Prestasi Individual Hasil Karya 80 C2 Indeks Prestasi Individual Nasional 100 C3 Indeks Prestasi Siswa yang dibina Kota 40 C3 Indeks Prestasi Siswa yang dibina Provinsi 60 C3 Indeks Prestasi Siswa yang dibina Hasil Karya 80 C3 Indeks Prestasi Siswa yang dibina Nasional 100 C4 Penilaian Cuisioner D 40 C4 Penilaian Cuisioner C 60 C4 Penilaian Cuisioner B 80 C4 Penilaian Cuisioner A 100 C5 Interaksi sosial Siswa dan Rekan kerja 40 C5 Interaksi sosial Siswa, Rekan kerja, dan wali siswa 60 C5 Interaksi sosial Siswa, Rekan Kerja dan pimpinan 80 C5 Interaksi sosial Siswa, wali siswa dan Rekan Kerja, Pimpinan 100 C6 Pendidikan Terakhir SMA 40 C6 Pendidikan Terakhir D3 60 C6 Pendidikan Terakhir S1 80 C6 Pendidikan Terakhir S2 100

## 3.4 Data Alternatif
Data  Alternatif merupakan  alternatif  yang  akan  dihitung  nilainya  dan  dipilih  sebagai  alternatif terbaik.  Data  alternatif  biasanya  berisi  kode  dan  nama.  Berdasarkan  studi  kasusnya  guru berprestasi,  maka  data  alternatif  adalah  data  calon  guru  yang berprestasi maka  data  alternatif adalah data calon guru yang berprestasi
Kode Alternatif Nama Alternatif A1 Pujianto, S.Pd.I A2 Fitriani, S.Pd A3 Suhardi, S.Pd A4 Budi Novavianto, S.E A5 Karwanti, M.Pd A6 Tiyas, S.Pd A7 Joko Prasetyo, S.GO A8 Defina, S.Pd A9 Fatma Putri, S.Pd A10 Bela Septiani, S.Kep A11 Surya Nurohman A. R, M.Kep A12 Arie Setya Putra, S.Kom, M.TI A13 Hepi Rosanti, S.Pd A14 Rosa Novaridwan, S.Kom A15 Eka Rohmiati, S.Pd A16 Beni Isnawan Yunus, S.Pd A17 Bulan Puspita Sari, S.T A18 Dewi Pramitra, S.S A19 Ika Kartika, S.Pd A20 Lisa Apriyani, S.Pd A21 Mukhammad Habibi, S.Pd.I A22 Niken Dewi A., S.Si A23 Putri Fachrunnisa, S.Pd A24 Tia Marlinda Sari, M.IP A25 Wisnu Juli Wiono, M.Pd

## 3.5 Perhitungan SAW
Setelah menyiapkan  data,  sekarang  waktunya  melakukan  perhitungan  SAW  yang  kita  bagi menjadi 3 langkah yaitu:

## 1. Tahap Analisa
Pada tahap ini anda mengubah nilai pada alternatif sesuai bobot pada data crips, sehingga diperoleh data

## 2. Tahap Normalisasi
Untuk melakukan normalisasi tabel pada tahap analisa, kita perlu memahami rumus berikut:
Penjelasan:
 benefit, setiap elemen matriks dibagi dengan max dari baris matriks
 cost, min dari kolom matriks dibagi dengan setiap elemen matriks.

## 3. Tahap Perangkingan
Pada  tahap perangkingan,  kita  mengalikan  bobot  kriteria  dengan  setiap  baris  matriks  nilai normalisasi

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa, Penelitian ini  berhasil  melakukan  perangkingan  alternatif  guru  berprestasi  dari  hasil  perhitungan  bobot dengan menggunakan metode Simple additive Weighting (SAW) , sehingga didapat nilai terbesar ada pada A10 yang terpilih sebagai alternatif terbaik dan dari alternatif tertinggi maka guru yang bersangkutan  dinyatakan  memiliki  kinerja  yang  memuaskan  dalam  proses  mengajar  kepada siswa.

## 5. SARAN
Dengan menggunakan sistem penunjang keputusan ini, kebutuhan operasional SMP Global Surya yang menentukan prestasi Guru dalam melakukan proses mengajar akan lebih efektif dan efisien serta  akurat  jika  menggunakan  pengabungan  metode  lainnya  seperti  fuzzy  logic  agar  model hitungan yang muncul lebih detail dan terstruktur bagi sekolah Global Surya kedepannya.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada SMP  Global  surya  terhadap  dukungan  dan support di proses pengambilan data sample.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A. S. Putra and O. M. Febriani, “Knowledge Management Online Application in PDAM Lampung  Province,”  in Prosiding  International  conference  on  Information  Technology and Business (ICITB), 2018, pp. 181 – 187.
[2] A.  S.  Putra,  O.  M.  Febriani,  and  B.  Bachry,  “IM PLEMENTASI  GENETIC  FUZZY SYSTEM  UNTUK  MENGIDENTIFIKASI  HASIL  CURIAN  KENDARAAN BERMOTOR DI POLDA LAMPUNG,” J. Sist. Inf. dan Manaj. Basis Data, vol. 1, no. 1, pp. 21 – 30, 2018.
[3] O. M. Febriani and A. S. Putra, “Sistem Informasi Monitoring Inventori Barang Pada Balai Riset Standardisasi Industri Bandar Lampung,” J. Inform., vol. 13, no. 1, pp. 90 – 98, 2014.
[4] Setiaji,  P.  (2012).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer, 1(1), 59-67.
[5] Febriani, O. M., & Permadi, A. B. (2017). Implementasi Sistem Aplikasi Data Bimbingan dan Pelanggaran Siswa pada Sekolah Menengah Atas di Lampung Tengah dengan Metode Analisis dan Desain Sistem Terdistribusi (SSAD). EXPERT, 7(1).
[6] Pressman,  Roger  S, Softwware  Enginering  :A  Practioner’s  Approach  4 th Ed. McGraw- Hill, Singapore. 1996.
[7] Turban,  Efraim  et.al. Information  Technologyc  for  Manageent. John  Willey  &  Sons. Canada, 1996.
[8] Syamsuri, I. (2010). Peningkatan Kompetensi Guru untuk Meningkatkan Minat Siswa pada Bidang MIPA. Makalah disampaikan dalam Lokakarya MIPAnet.