INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 764-776 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Penengaruh Logistics Quality Terhadap Loyalitas dengan Keputusan Pelanggan Sebagai Variabel Intervening Pada Jasa Freight Forwarding Divisi Sea Freight Di PT HRW
Istmu Adzan 1 ✉ , M. Ardhya Bisma 2 ,  Reza Fayaqun 3
Universitas Logistik dan Bisnis International
Email: Istmuharwangsa@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Partial Least Square suatu teknik prediktif yang bisa menangani banyak variabel independen, bahkan sekalipun  terjadi  multikolinieritas  diantara  variabel-  variabel  tersebut.  Dalam  penelitian  ini,  penulis menggunakan  kuesioner  yang  berisi  pernyataan  tertulis  dan  terstruktur  yang  ekstensif  untuk mengumpulkan  data.  Untuk  mendapatkan  informasi  dari  narasumber.  Hasil  dari  kuesioner tersebutakan di olah menggunakan metode PLS-SEM.hasil dari penelitian ini adalah H1: logistic service quality  berpengaruh  posistif  signifikan  terhadap  kepuasan  pelanggan.  Kemudiam  H2:  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan  dan  H3:  logistic  service  quality  tidak berpenagruh  secara  signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan.  Serta  logistic  service  quality  dan kepuasan pelanggan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas pelanggan. Maka dapat disimpulkan bahwa: 1) Diketahui bahwa logistic service quality memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap  Kepuasan  Pelanggan  dapat  dilihat  dari  nilai  path  coefficient  0.569.  2)  Diketahui  bahwa kepuasan pelanggan memiliki penagruh yang signifikan terhadap loyalitas pelanggan dilihat dari nilai path  coefficient  0.780.  3)  Diketahui  bahwa  logistic  service  quality  tidak  memiliki  pengaruh  yang signifikan  terhadap loyalitas pelanggan dilihat dari nilai path coefficient  -0.189. 4)Diketahui bahwa logistic  service quality dan kepuasan pelanggan tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap loyalitas pelanggan dilihat pada tabel path coefficient.
Kata Kunci: Logistics Service, Loyalitas, Kepuasan

## Abstract
Partial Least Square is a predictive technique that can handle many independent variables, even if there is multicollinearity between them. In this study, the authors used questionnaires containing extensive written and structured statements to collect data. To get information from sources. The questionnaire in  this  study  was  designed  to  determine  how  logistics  service  quality  on  customer  loyalty  affects customer satisfaction outcomes. The results of this study are H1: logistic service quality has a significant positive effect on customer satisfaction. Then H2: does not have a significant effect on customer loyalty and H3: logistics service quality does not significantly affect customer loyalty. As well as logistic service quality and customer satisfaction do not significantly affect customer loyaltyit can be concluded that: 1)  It  is  known  that  logistics  service  quality  has  a  positive  and  significant  influence  on  Customer Satisfaction  can  be  seen  from  the  path  coefficient  value  of  0.569.  2)  It  is  known  that  customer satisfaction has a significant influence on customer loyalty seen from the path coefficient value of 0.780. 3) It is known that logistic service quality does not have a significant effect on customer loyalty judging from  the  path  coefficient  value  of  -0.189.  4)  It  is  known  that  logistic  service  quality  and  customer satisfaction do not have a significant influence on customer loyalty as seen in the path coefficient table Keywords: Logistics Service, Loyalty, Satisfaction

## PENDAHULUAN
Perkembangan dunia bisnis semakin cepat yang sangat tinggi dan banyak perusahaan yang  menyediakan  layanan  pengiriman  barang,  persaingan  menjadi  sangat  ketat. Perebutan untuk memberikan layanan terbaik telah menyebabkan perlunya perencanaan strategis  untuk  tampil  ke  depan.  Indonesia  adalah  rumah  bagi  banyak  perusahaan  ini, semuanya  berlomba-lomba  untuk  menjadi  yang  teratas.  Masing-masing  menawarkan layanan  yang  berbeda,  jelas  bahwa  kegiatan  ekspor  merupakan  faktor  kunci  dalam mendorong  pertumbuhan  ekonomi.  Perusahaan  jasa  ini,  untuk  menjadi  pilihan  utama pelanggan mereka, memerlukan penggunaan taktik pemasaran yang unik.
Penelitian ini berfokus pada sebuah perusahaan freight forwarding yaitu PT HRW yang merupakan perusahaan yang bergerak di bidang jasa ekspor barang. PT HRW berlokasi di Jakarta  Barat,  Provinsi  DKI  Jakarta.  Perusahaan  ini  didirikan  pada  tahun  2008.  Untuk memperluas jaringannya, perusahaan telah membuka cabang di Surabaya dan Balikpapan di  Indonesia.  Perusahaan  memiliki  12  kepala  traktor  atau  container head  dan  30  chasis container. Perusahaan berfokus pada barang- barang yang mudah rusak yang memerlukan penanganan khusus, seperti hasil laut, hasil perkebunan dan pertanian. PT HRW memiliki lebih dari seribu pelanggan.
Ketika  perusahaan  jasa  pengiriman  barang  bekerja  untuk  meningkatkan logistic service  quality  mereka,  pelanggan  menjadi  lebih  cerdas  dalam  harapan  mereka  akan
layanan  yang  unggul.  Memenuhi  harapan  ini  meningkatkan  kepercayaan  dan  loyalitas pelanggan  kepada  perusahaan,  yang  pada  akhirnya  meningkatkan  reputasinya. Logistic service  quality  tidak  dapat  diremehkan,  karena  memungkinkan  perusahaan  untuk  tetap kompetitif dan memenuhi permintaan konsumen. Menariknya, kualitas layanan karyawan memainkan peran penting dalam kepuasan pelanggan dan berkontribusi pada kesuksesan perusahaan secara keseluruhan. Sehingga logistic service quality pada perusahan harus di perhatikan untuk memberikan ketertarikan kepada setiap konsumen.
Selain itu menggunakan loyalitas sebagai ukuran dapat menjadi strategi yang efektif untuk membujuk pelanggan agar memanfaatkan fasilitas dan penawaran, dengan harapan bahwa  mereka  akan  bertahan  dalam melakukan  bisnis  dengan  perusahaan  untuk  usaha ekspor  di  masa  mendatang.  Kemenangan  perusahaan  dan  pemeliharaan reputasibergantung pada loyalitas pelanggan yang sangat penting. Untuk menuai imbalan dari  loyalitas  pelanggan,  adalah  kewajiban  perusahaan  untuk memberikan  keunggulan dalam layanan dan memenuhi persyaratan pelanggannya.
Serta menggunakan kepuasan pelanggan untuk mengacu pada bagaimana perasaan pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan, yang kemudian dibandingkan dengan apa yang mereka inginkan. Oleh karena itu, keberhasilan suatu bisnis terletak pada terciptanya pelanggan yang puas. Manfaat yang ditawarkan ini termasuk hubungan antara perusahaan dan pelanggannya, sehingga membangun loyalitas pelanggan.
Logistics service quality merupakan penyempurnaan dari kualitas pelayanan yang bisa digunakan  untuk  menilai  kepuasan  konsumen  dibidang  logistik.  Saat logistics  service quality bekerja sampai akurat, maka  konsumen akan puas. Konsumen yang puas  akan membuat perusahaan terus maju dan berkembang. perusahaan dapat menjaga konsumen yang setia dan akan terus menggunakan jasa perusahaan sehinggan penggunaan jasa akan semakin meningkat (Japarianto, 2018). Logistics Service Quality dikemukakan sebagai usaha yang dikerjakan untuk menghadapi tuntutan kemauan konsumen akan produk atau jasa dengan memaksimalkan distribusi yang baik, agar produk atau jasa bisa sampai ke  konsumen  dengan  lancar  dan  tepat  sesuai  dengan  keinginan  konsumen  sehingga konsumen  akan  merasa  puas.  (Japarianto,  2018).  Kualitas  layanan  logistik  sudah  dikenal karena peran yang penting untuk kepuasan pelanggan (Rafiq & Jaafar, 2007). Sehingga bagi penyedia jasa lebih akurat untuk meningkatkan kualitas logistik service quality dan berusaha untuk  menjadi  lebih  proaktif  dalam  memberikan  layanan  yang  lebih  baik  dalam  rangka mendapatkan  kepuasan  pelanggan.  Menurut  Mentzer  (2016)  dimensi  dimensi logistics service quality bukan untuk menilai kegiatan fisik tetapi juga hal-hal lain yang lebih kualitatif. Indikator Variabel logistic servicequality menurut Ho et al (2012) Timeliness, accuaryof order,
quality  of  information  dan  quality  of  contac  personel  Kepuasan  konsumen  merupakan ekpektasi  yang  dialami  konsumen  setelah  melihat  hasil  yang  diperoleh  dengan pengorbanan  yang  dilakukan,  (Malhotra,  N,2015).  Lebih  luas  mengenai  kepuasan konsumendimana  rasa  yang  dialami  konsumen  dengan  membandingkan  kesan  yang didapat dengan harapan konsumen (Kotler, 2009).
PT  HRW  mengalami  permasalahan yaitu  retensipenjualan jasa freight forwarding di tahun 2021 tidak sesuai dengan targetretensi perusahaan yang sudah ditentukan.  Hal ini mengindikasikan  bahwa konsumen  memiliki  tingkat  kepercayaan  yang  kurang dalam menggunakanjasa  pengiriman freight  forwarding  melalui  PT  HRW  Sehingga  perlu meningkatkan logistic service quality dalam penangan customer.Berdasarkan    dari    latar belakang dan fenomena  diatas pentingnya  sebuah  perusahaan  menerapakan Logistics  dan  Service  Quality agar terciptakepuasan konsumen, jika konsumen  merasa puas maka loyalitas akan terjadi.
Maka  penulis  tertarik  untuk  menganalisis  masalah  yang  dihadapi  perusahan  dan menuangkannya dalam bentuk proposal dengan judul : “Pengaruh Logistics Service Quality Terhadap Loyalitas Dengan Kepuasan Pelanggan Sebagai Variabel Intervening Pada Jasa Freight Forwarding Divisi Sea Freight Di PT HRW” .

## METODE PENELITIAN
Dalam  penelitian  ini,  populasi  adalah  kumpulan  dari  unsur-  unsur  yang  diamati dalam penelitian. Dalam artian bahwa unsur- unsur digunakan sebagai objek pengukuran atau satuan kajian. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah pelanggan PT HRW yang  pernah  melakukan  pemesanan  dalam  kurun  waktu  2021,  sebanyak  79.  Dalam penelitian ini, tidak  dilakukan sampling, sehingga  data  populasi  sebanyak 79 pelanggan yang pernah menggunakan jasa PT HRW dalam kurun waktu tahun 2021 dijadikan sebagai responden.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil
1. Evaluasi Outer Model Uji Pengukuran
Penelitian  ini  menggunakan  bantuan  software  SmartPLS  Versi  3,  uji  outer  model (model pengukuran) digunakan untuk mengetahui validitas dan realibilitas instrument pada penelitian ini. Berikut ini diagram jalur hasil output PLS pada gambar 1 sebagai berikut:

## Gambar 1. Diagram Jalur Hasil Output PLS
Berdasarkan gambar 1 diatas dapat dilihat niai-nilai indikator terhadap variabel laten untuk  mengetahui  apakah  terdapat  pengaruh  dari  variabel  LSQ  terhadap  loyalitas  dan kepuasan pelanggan.
Untuk mengetauhi hasil dari pengukuran indikatornya maka  dilakukan uji validitas. Vliditas merupakan ukuran sejauh mana suatu indikator secara akurat mengukur akan apa yang hendak diukur (Haryono,2017). Uji validitas dalam PLS menggunkan beberapa tahapan pengukuran diantaranya convergent valididty dengan memperhatikan nilai loading factor, dan discriminant valididty dengan melihat nilai cross loading untuk menguji validitas suatu data.

## 2. Convergent
Convergent validity atau validitas konvergen terjadi apabila skor yang diperoleh dari dua instrumen berbeda yang mengukur konstruk yang sama mempunyai nilai korelasi tinggi (Hartono, 2008). Uji validitas konvergen dalam PLS dinilai berdasarkan loading factor yaitu korelasi  antar  skor  item/skor  komponen  dengan  skor  konstruk  indikator- indikator  yang mengukur konstruk tersebut. Menurut Wong (2017) dalam (Sumarna & Pramudita, 2020) nilai yang diharapkan  supaya  suatu  instrumen  dikatakan  valid  ialah dengan melihat nilai dari outer loading dari tiap indikator.  Pada pengalaman empiris penelitian,  nilai loading factor antara 0,5 – 0,6 masih dapat diterima untuk memenuhi syarat convergent validity (Haryono,  2015).  Penelitian  ini  menggunakan  nilai loading  factor  >  0,5  dengan menggunakan perhitungan algoritma pada SmartPLS 4, nilai outer loading yang diperoleh dari perhitungan SmartPLS dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1. Nila Outer Loading  Antar Indikator Sebelum Diedit
Indikato r Nilai Loading Factor  Keterang an LSQ (X)  KP(Z)  LP(Y) LSQ1 0.707 Valid LSQ2 0.760 Valid LSQ3 0.665 Valid LSQ4 0.501 Valid LSQ5 0.604 Valid KP1 0.701 Valid KP2 0.622 Valid KP3 0.437 Tidak Valid KP4 0.593 Valid KP5 0.664 Valid KP6 0.783 Valid LP1 0.688  Valid LP2 0.747  Valid LP3 0.688  Valid LP4 0.752  Valid LP5 0.719  Valid LP6 0.466  Tidak Valid LP7 0.845  Valid
Dari tabel  1 menjelaskan nilai outer  loading tiap  indikator  berada  di  atas 0,5 yang artinya bahwa konstruk mampu menjelaskan lebih dari 50% varians indikatornya. Namun terdapat  dua  indikator  yang  tidak  memenuhi  kriteria  atau  tidak  valid  diakrekan  berada dibawah angka 0,5 yaitu indikator KP3 dan LP6. Sehingga kedua indikator tersebut harus di hapus  karena  tidak  mempengaruhi  indikator  lainnya.  Kemudian  penulis  melampirkan kembali  data  outer  loading  yang  baru  setelah  menghapus  dua  indikator  pada  tabel sebelumnya dan menuangkan dalam tabel 2 sebagai berikut:
Tabel 2. Nilai Outer Loading Antar Indikator Yang Telah Di Perbaharui
Indikator Nilai Loading Factor  Keterangan LSQ (X)  KP(Z)  LP(Y) LSQ1 0.707 Valid LSQ2 0.760 Valid LSQ3 0.665 Valid LSQ4 0.501 Valid LSQ5 0.604 Valid KP1 0.701 Valid KP2 0.622 Valid KP4 0.593 Valid KP5 0.664 Valid KP6 0.783 Valid LP1 0.688  Valid LP2 0.747  Valid
Berdasarkan  tabel  2  setealah  mengahpus  dua  indikator  yang  tidak  sesuai  dengan kriteria  maka  nilai  outer  loading  tiap  indikator  berada  di  atas  0,5  yang  artinya  bahwa konstruk mampu menjelaskan lebih dari 50% varians indikatornya. Indikator yang paling besar pengaruhnya terhadap variabel logistic service quality ialah indikator LP 7 dan KP 6. Tahapan pengujian konvergen berikutnya yaitu melihat nilai Average Variance Extracted (AVE). Nilai AVE digunakan untuk mengukur tingkat variansi suatu komponen konstruk yang dihimpun  dari  indikatornya  berdasarkan  penyesuaian  tingkat  kesalahan.  Nilai  AVE direkomendasikan minimal 0,5 yang menunjukkan ukuran convergent validity yang baik. Nilai AVE diperoleh dari penjumlahan kuadrat loading factor dibagi dengan error. Berikut nilai AVE yang diperoleh dengan perhitungan algoritma SmartPLS 3 pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Nilai AVE Variabel AVE Keterangan LSQ 0.427 Tidak Valid LP 0.412 Tidak Valid KP 0.503 Valid
Berdasarkan  tabel  3  menunjukkan  bahwa  nilai  AVE  yang  diperoleh  oleh  variabel memiliki nilai diatas 0,5 yang berarti ukuran convergent validity yang baik. Sehingga untuk kedua variabel yaitu LSQ dan KP tidak termasuk validity yang baik.
a. Discriminant
Discriminant  validity  atau  validitas  diskriminan  merupakan  validasi  yang berhubungan  dengan  suatu  prinsip  bahwa  pengukur  konstruk  yang  berbeda seharusnya  tidak berkorelasi tinggi.  Uji  validitas diskriminan  dinilai  berdasarkan cross loading pengukuran dengan konstruksinya. Menurut Ghozali dan Laten (2015) setiap berkolarasi  lebih  tinggi  dengan  variabel  yang  diuukur  maka  evaluasi  discriminant validity terpenuhi. Berikut perhitungan nilai cross loading antar indikator pada tabel 4 berikut:
Tabel 4. Nilai Cross Loading Indikator LSQ KP LP LSQ1 0.707 0.391 0.097 LSQ2 0.760 0.454 0.29 LSQ3 0.665 0.336 0.221 LSQ4 0.501 0.278 -0.006 LSQ5 0.604 0.372 0.139 KP1 0.459 0.701 0.44 KP2 0.310 0.622 0.482 KP3 0.202 0.437 0.181 KP4 0.357 0.593 0.261 KP5 0.435 0.664 0.46 KP6 0.381 0.783 0.616 LP1 0.153 0.465 0.688 LP2 0.074 0.464 0.747 LP3 0.244 0.495 0.688 LP4 0.181 0.475 0.752 LP5 0.242 0.474 0.719 LP6 0.164 0.282 0.466 LP7 0.214 0.616 0.845
Berdasarkan tabel 4 menjelaskan bahwa korelasi konstruk indikator setiap variabel dengan indikatornya memiliki nilai lebih tinggi dibandingkan dengan korelasi indikator dengan  konstruk  lainnya,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  validasi  diskriminannya terpenuhi.

## b. Reliability
Selain  validitas,  PLS  juga  melakukan  uji  reabilitas  dengan  tujuan  mengukur konsistensi  internal  alat  ukur.  Reliabilitas  menunjukkan  konsistensi,  akurasi,  dan ketepatan alat ukur yang digunakan dalam melakukan pengukuran (Abdillah & Hartono, 2015). Uji reliabilitas dalam PLS menggunakan  dua metode yaitu Cronbach’s alpha dan Composite reliability.
Tabel 5. Cronbach ’ s Alpha dan Composite Reliability Indikator Cronbach's Alpha Composite Reliability LSQ 0.664 0.689 KP 0.716 0.741 LP 0.830 0.853
Dengan menggunakan composite reliability bertujuan untuk menentukan apakah konstruk memiliki reabilitas tinggi atau tidak. Rule of thumb nilai alpha atau composite reliability  harus  lebih  besar  dari  0,7  sehingga  dapat  dinyatakan  memiliki  reliabilitas tinggi, meskipun nilai  0,6 masih dapat diterima (Hair dkk, 2008). Reliabilitas dapat juga dilihat melalui cronbach’s alpha, yang digunakan untuk mengetahui keandalan suatu konstruk.  Apabila  nilai  konstruk  semakin  mendekati  satu  maka  akan  semakin  andal konstruk tersebut  dalam  melakukan  pengukuran.  Berdasarkan  tabel  5  menerangkan bahwa cronbach’s alpha dan composite memiliki nilai > 0,5 sehingga dapat dikatakan bahwa  variabel  dalam penelitian  ini  memiliki  keandalan  yang  tergolong  baik  dan reliabilitas tinggi.

## 3. Evaluasi Inner Model
Model struktural PLS dievaluasi dengan menggunakan Koefisien determinasi (uji R- square) untuk konstruk dependen, nilai path coefficient untuk menguji  signifikansi antar konstruk dalam model struktural, predictive relevance (Uji Q-square) dan model fit dengan menggunakan nilai Standardized Root Mean Squared Residual (SRMR).
Koefisien  determinasi (R2) merupakan  pengujian  yang  digunakan untuk mengukur tingkat Goodness of Fit suatu model struktural. R2 digunakan untuk mengetahui seberapa berpengaruh variabel laten independen (X) dan variabel laten depen (Y) terhadap variabel intervening  (Z).  Dimana  variabel  kepuasan  pelanggan  dipengaruhi  sebesar  32%  oleh variabel logistic service quality, sisanya 68% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini. Menurut Sarstedt dkk, (2017) mengatakan bahwa nilai R2 sebesar 0,7 yaitu kategori baik,
nilai 0,33-0.7  yaitu  kategori  sedang  dan  <  0,33  termasuk  kategori  lemah.  Berikut perhitungan R2 menggunakan SmartPLS 3 sebagai berikut pada tabel 6:
Tabel 6. Nilai R-square Indikator R Square KP 0.323 LP 0.476
Berdasarkan tabel 6 diatas nilai R-square yang diperoleh ialah 0,323 dan 0.476 dimana kategori nilai tersebut adalah kategori lemah.

## 4. Analisis Data
a. Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil uji outer dan inner model yang telah dilakukan, maka model telah memenuhi syarat untuk dilakukan hipotesis. Melalui perhitungan dengan bantuan software SmartPLS 3.0 maka diperoleh model sebagai berikut:
Gambar 2. Diagram Jalur Bootstrapping
Uji  Hipotesis  yang  dilakukan  ialah  pengujian  pengaruh  langsung  yang  akan dilakukan melalui bootstrapping pada software SmartPLS 3.0.

## b. Path Coefficient
Koefisien jalur ( Path Coefficient) merupakan  evaluasi model struktural dengan melihat  hubungan  signifikan  antar  konstruk/variabel  yang  menggambarkan  kekuatan hubungan antar konstruk. Menurut started et. Al (2017) dalam (Sumarna & Pramudita, 2020) menjelaskan apabila nilai path  coefficient berkisar antara -1 sampai +1, dan mendekati +1 maka  hubungan  kedua  konstruk  semakin  kuat  dan  sebaliknya.  Sedangkan  nilai
signifikansinya dapat dilihat dari nilainya harus lebih kecil dari 0,005. Berikut nilai koefisien path dijelaskan dalam tabel 7 berikut.
Tabel 7. Path Coefficient Indikator KP LP LSQ KP 0.780 LP LSQ 0.569 -0.189
Berdasarkan  tabel  7  diatas  menunjukkan  bahwa  indikator  <0,05  yang  berarti Logistic  Service  Quality  memiliki  pengaruh  terhadap  Kepuasan  Pelanggan.  Kemudian Kepuasan  Pelanggan  memimiliki  penagruh  terhadap  Loyalitas  Pelanggan.  Dapat  di simpulkan bahwa Logistic Service Quality tidak memiliki pengaruh positif terhadap Loyalitas Pelanggan.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil uji hipotesis yang dilakukan dan telah diperoleh penulis, selanjutnya penelitia akan membahas hasil uji hipotesis yang akan dikaitkan dengan kategori dengan teori  serta  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini  sehingga mampu mendukung pernyataan yang telah dibuat.
Hasil pengolahan data uji validitas dan reliabilitas yang diperoleh menyatakan data valid dan reliabel dengan jumlah  responden sebanyak 79 responden dimana responden paling  dominan  ialah  laki-laki,  dengan  wilayah  domsili  paling  dominann Jawa  Barat. Perhitungan  validitas  dilakukan  dengan  dua  tahap  yaitu  pertama  convergent  validity dengan pengujian loading factor yang diperoleh memiliki nilai lebih besar dari 0,5  Haryono, (2015)  menyatakan  data  valid  dimana  indikator  LP 7  dan  KP  6  menjadi  indikator  yang berpengaruh besar dengan nilai loading factor 0,845 dan 0,783. Berdasarkan nilai loading factor maka diperoleh nilai AVE diatas 0,5 menunjukkan ukuran validitas konvergen yang baik.  Pengukuran  validitas  kedua  yaitu  discriminant  validity  dengan  menggunakan  nilai cross  loading  dimana  setiap  indikator  berkorelasi  lebih  tinggi  dengan  variabel  yang diukurnya sehingga dinyatakan validitas diskriminan terpenuhi (Ghozali & Laten, 2015). Uji reliabili tas  dilakukan  dengan  metode  cronbach’s  alpha  dan  composite  reliability berdasarkan nilai yang diperoleh berada diatas 0,7 yang berarti pengujian yang dilakukan memiliki reliabilitas tinggi (Hair dkk., 2011).
Evaluasi  model  struktur  dengan  tujuan  mengetahui  signifikansi  hubungan  antar variabel dilakukan dengan beberapa langkah yaitu: pertama koefisien determinasi (R2), nilai R2 yang diperoleh yaitu 0,323 dan 0,476 berarti nilai R2 termasuk dalam kategori lemah. Maka  dapat  disimpulkan  bahwa logistic  service  quality  berpengaruh  posistif  signifikan terhadap  kepuasan  pelanggan.  Kemudian  kepuasan  pelanggan  tidak  berpengaruh signifikan terhadap loyalitas pelanggan dan logistic service quality tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap  loyalitas  pelanggan.  Serta  logistic service  quality  dan  kepuasan pelanggan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap loyalitas pelanggan.

## SIMPULAN
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh Logistic Service Qualiti Terhadap Loyalitas dan Kepuasan Pelanggan sebagai variabel intervening. Penelitian yang  dilakukan  penulis  dimana  berdasarkan  hasil  analisis  data  dan  pembahasan  maka, diperoleh  kesimpulan  sebagai  berikut:  Diketahui  bahwa logistic  service  quality  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap Kepuasan Pelanggan dapat dilihat dari nilai path coefficient 0.569. Diketahui bahwa kepuasan pelanggan memiliki penagruh yang signifikan terhadap loyalitas pelanggan dilihat dari nilai path coefficient 0.780.
Diketahui  bahwa  logistic  service  quality  tidak  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  loyalitas  pelanggan  dilihat  dari  nilai path  coefficient  -0.189.  Diketahui  bahwa logistic service quality  dan kepuasan pelanggan  tidak memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap loyalitas pelanggan dilihat pada tabel path coefficient.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrian, P. (2002). Andi Yogyakarta . Pemasaran Jasa, The Essence of ServiceMarketing .
Agyapong.  (2011).  The  Effect  of  Service  Quality  on  Customer  Satisfaction  in  the  Utility Industry. Iinternational Journal of Business and Management, 203-210.
Chin,  W.  W.  (1998).  The  Partial  Least  Squares  Aproach  to  Structural  EquationModeling.
Modern Methods for Business Research, 295, 336.
Danang, S. (2013). Dasar-Dasar Manajemen. Yogyakarta: CAPS. Desrika, D. (2013). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Tingkat KepuasanNasabah pada PT. Pegadaian (Persero). Cabang Tapi Bandar Padang.
Freddy,  R.  (2006). Teknik  Mengukur  dan  Strategi  Meningkatkan KepuasanPelanggan. Jakarta: Penerbit PT Gramedia Pustaka Utama.
Hair, J. F. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. . Journal of Marketing theoryand Practice, 19(2), 139-152.
Hasan, A. (2014). Marketing dan Kasus-Kasus Pilihan. Yogyakarta: CAPS.
Henseler, J. R. (2009). The use of partial least square modeling in internationalmarketing. . New  Challenges  toInternational  Marketing  Advances  in  International  Marketing, 20:277- 319.
Ho, et al. (2012). Logistic Service Quality Among Courier Services In  Malaysia. International Conference on Economics .
Irawan, H. (2008). Sepuluh Prinsip Kepuasan Pelanggan. Jakarta: PT. Elex.Keller, K. d. (2009). Manajemen Pemasaran, Jilid I. Edisi ke 13 Jakarta:.
Keller, K. d. (2016). PENGARUH CITRA MEREK, HARGA, PROMOSI DANKUALITAS LAYANAN .
Kotler, P. d. (2007). Manajemen Pemasaran. Benyamin Molan: Penerbit PTINDEKS.
Lupiyoadi, R. (2013). Manajemen Pemasaran Jasa. Jakarta : Salemba Empat. Muhidin, A. d. ( 2007). Analisis Korelasi, Regresi, dan Jalur dalam