E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398
Vol. 7, No. 9, September 2022

## ANALISIS  EFEKTIFITAS  BIOHOLE  MELALUI  DISTRIBUSI  MIKROBA PADA  SETIAP  KEDALAMAN  SECARA  REAL  TIME  PADA  TANAH GRUMOSOL

## Nugroho Widiasmadi
Fakultas  Teknik,  Universitas  Wahid  Hasyim,  Semarang, Indonesia Email: nugrohowidiasmadi@unwahas.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengontrol kesehatan dan kesuburan tanah secara alami.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  lahan  grumosol  yang  dimanfaatkan  untuk perkebunan dengan mengamati pola sebaran tingkat konduktifitas Electrolit tiap kedalaman tanah melalui aktivitas mikroba. Dimana penyebarannya melalui dua jenis  biohole,  yaitu  biohole  horizontal  dan  vertikal.  Penelitian  ini  mengamati dalam  periode  waktu  melalui  sensor  mikrokontroler  terhadap  perubahan perparameter  tanah  seperti:  tingkat  keasaman  tanah,  laju  infiltrasi,  tingkat konduktivitas  elektrolit  dan  tingkat  porositas  yang  diamati  dari  tingkat  laju infiltrasi  tanah.  Menggunakan  metode  simulasi  dengan  dua  (2)  jenis  biohole, maka  dapat  dilihat  peningkatan  EC  di  setiap  kedalaman  pada  periode  waktu tertentu.  Metode  ini  menggunakan  teknologi  Smart  Biosoildam  (Biodam)  yang dapat  disimulasikan  menyamai  dengan  proses  sebenarnya  (real  time).  Dari pengamatan  grafik  dan  standar  EC  terlihat  bahwa  kemampuan  tanah  dalam menyediakan unsur hara pada zona pertumbuhan akar dapat dijadikan informasi untuk menetapkan jadwal dan pola sebaran tanam baik pada masa pertumbuhan vegetatif  maupun  masa  pertumbuhan  generatif.  Sehingga  dapat  diketahui  jarak tanam dan jarak biohole yang efektif agar mampu memberikan nutrisi pada masa vegetatif  dan  generatif.  Penyebaran  nutrisi  dapat  dipantau  melalui  sensor  yang mengubah parameter analog pada mikro prosesor menjadi informasi digital yang dikirimkan melalui wifi secara real time. Simulasi kesuburan tanah pantai pasir berdasarkan  jumlah  populasi  mikroba  =  10 8 /cfu. Variabel  1 :  Nilai  kesuburan tanah  dari  nilai  electrolyte  conductivity/EC  pada  kedalaman  26  cm  dari  450 uS/cm menjadi 1138 uS/cm pada hari ke 35 dan dari 1138 uS / cm turun menjadi 990  uS  /  cm  pada  hari  ke  40. Varibale  2 :  Nilai  kesuburan  tanah  dari  nilai konduktivitas elektrolit / EC pada kedalaman 24 cm dari 450 uS / cm hingga 868 uS / cm pada hari ke 35 & dari 868 uS / cm turun menjadi 742 uS/cm pada hari ke-40.
Kata Kunci :  biohole,  biohole  horizontal,  biohole  vertikal,  biosoildam,  infiltrasi keasaman  tanah,  konduktivitas  elektrolit,  mikroba,  mikrokontroler, grumosol.

## Abstract
This  study  aims  to  control  the  health  and  fertility  of  the  soil  naturally.  This research was conducted on grumosol land used for plantations by observing the distribution  pattern  of  the  electrolyte  conductivity  level  at  each  soil  depth through  microbial  activity.  Where  the  spread  is  through  two  types  of  bioholes, namely  horizontal  and  vertical  bioholes.  This  study  observed  over  a  period  of time  through  a  microcontroller  sensor  the  changes in  soil  parameters  such  as: soil  acidity  level,  infiltration  rate,  electrolyte  conductivity  level  and  porosity level observed from the soil infiltration rate. Using the simulation method with two  (2) types  of  bioholes, it can  be  seen the  increase in  EC  at  each  depth  at  a certain  time  period.  This  method  uses  Smart  Biosoildam  (Biodam)  technology which  can  be  simulated  to  match  the  actual  process  (real  time).  From  graphic observations  and  EC  standards,  it  can  be  seen  that  the  ability  of  the  soil  to provide  nutrients  in  the  root  growth  zone  can  be  used  as  information  to determine  the  schedule  and  distribution  pattern  of  planting  both  during  the vegetative  growth  period  and  the  generative  growth  period.  So  that  it  can  be known the effective planting distance and biohole distance in order to be able to provide nutrients during the vegetative and generative periods. The distribution of  nutrients  can  be  monitored  through  sensors  that  convert  analog  parameters on the microprocessor into digital information that is sent via wifi in real time. Simulation  of  sandy  beach  soil  fertility  based  on  the  number  of  microbial population  =  108/cfu.  Variable  1:  Soil  fertility  value  of  electrolyte conductivity/EC value at a depth of 26 cm from 450 uS/cm to 1138 uS/cm on day 35 and from 1138 uS/cm down to 990 uS/cm on day 40. Varibale 2: Soil fertility values from electrolyte conductivity / EC values at a depth of 24 cm from 450 uS / cm to 868 uS / cm on day 35 & from 868 uS / cm down to 742 uS/cm on day 40.
Keywords:  biohole,  horizontal  biohole,  vertical  biohole,  biosoildam,  soil  acidity infiltration, electrolyte conductivity, microbe, microcontroller, grumosol.

## Pendahuluan
Penurunan daya dukung lahan saat ini banyak diakibatkan pemakaian pupuk dan pestisidia  anorgnik  secara  berlebihan  atau  tidak  terkontrol  (Nugroho  Widiasmadi, 2019).  Agen  hayati  (pupuk  hayati)  diperlukan  untuk  mendukung  konservasi  tanah  dan air. Namun, sejauh ini belum ada pengukuran sistem monitoring & assessment budidaya pertanian  secara  berkala,  berkesinambungan,  dan  informasi  parameter  tanah  secara langsung  (real-time).  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sistem  informasi  yang  akurat mengenai parameter tanah untuk mencapai target panen.
Infiltrasi adalah proses air yang mengalir ke dalam tanah yang umumnya berasal dari curah hujan, sedangkan laju infiltrasi adalah jumlah air yang masuk ke dalam tanah per satuan waktu. Proses ini merupakan bagian yang sangat penting dari siklus hidrologi yang dapat mempengaruhi jumlah air yang ada di permukaan tanah. Air di permukaan tanah  akan  masuk  ke  dalam  tanah  kemudian  mengalir  ke  sungai  (Sunjoto,  S.,  2018). Tidak semua air permukaan mengalir ke dalam tanah, tetapi sebagian air tetap berada di
lapisan tanah atas untuk selanjutnya diuapkan kembali ke atmosfer melalui permukaan tanah atau penguapan tanah (Suripin, 2018).
Kapasitas infiltrasi adalah kemampuan tanah untuk menyerap air dalam jumlah besar  ke  dalam  tanah  dan  dipengaruhi  oleh  aktivitas  mikroorganisme  di  dalam  tanah (Nugroho  Widiasmadi,  2020).  Kapasitas  infiltrasi  yang  besar  dapat  mengurangi limpasan  permukaan.  Pori-pori  tanah  yang  mengecil,  umumnya  disebabkan  oleh pemadatan tanah, dapat menyebabkan penurunan infiltrasi. Kondisi ini juga dipengaruhi oleh  pencemaran  tanah  (Nugroho  Widiasmadi,  2020)  akibat  penggunaan  pupuk  kimia dan pestisida yang berlebihan yang juga mengeraskan tanah.
Smart-Biosoildam  merupakan  pengembangan  teknologi  Biodam  yang melibatkan  aktivitas  mikroba  dalam  meningkatkan  laju  infiltrasi  yang  terukur, terkendali sebagai respon atau tanggapan yang dapat dilihat secara langsung (real time). Aktivitas  biologi  tanah  melalui  peran  mikroba  sebagai  agen  pengurai  biomassa  dan konservasi  tanah  menjadi  informasi  penting  bagi  upaya  konservasi  tanah  dalam mendukung ketahanan pangan yang sehat (Nugroho Widiasmadi, 2019). Pengembangan tersebut  telah  menggunakan  mikrokontroler  dimana  secara  efektif  dapat  memantau aktivitas  agen  tersebut  melalui  parameter  konduktivitas  elektrolit  sebagai  input  analog dari sensor EC yang tertanam di dalam tanah dan selanjutnya diubah menjadi informasi digital oleh mikrokontroler (Nugroho Widiasmadi, 2020).

## Metode Penelitian
Penelitian dilakukan di lahan pasir pantai yang selama puluhan tahun menjadi sumber  mata  pencaharian  masyarakat  Desa  Pasir  Kecamatan  Mijen  Kabupaten Demak.  Pengelolaan  lahan  ini  tidak  memiliki  wawasan  terhadap  konservasi  tanah dan air, dimana petani menggunakan pupuk kimia & pestisida secara berlebihan yang terakumulasi  dalam  lapisan  pasir  pantai  ini,  sehingga  telah  mengasamkan  media tanam dan menurunkan hasil panen. Penelitian yang berlangsung pada Januari– Juli 2021 ini bertujuan untuk mengembalikan daya dukung lahan pantai samas.
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah:  Mikrokontroler Arduino  UNO,Wifi  ESP8266,  Sensor  parameter  tanah:  Suhu  (T)  DS18B20, Kelembaban  (M)  V1.2,  ElectrolitConductivity  (EC)  G14  PE,  Acidity  pH)  Tipe SEN0161-V2,  LCD  modul  HD44780  controller,  Biohole  sebagai  Injector  untuk Biosoildam,  Biofertilizer  Mikrobia  Alfafaa  MA-11,  red  union  straw  sebagai  sarang mikroba, Abney level, Double Ring Infiltrometer, Erlemeyer, penggaris, Stop watch, ember plastik, tally sheet, gelas ukur, skala mikro, hidrometer dan air.

## Menentukann Area Amatan & Posisi Sensor
Untuk  menentukan  koordinat  amatan  (plot)  dan  sensor,  penelitian  ini menggunakan  sebaran  sampling  pada  berbagai  jarak:  1,5;  2;  3  meter  dari  pusat Biohole  dengan  diameter  1  meter  sebagai  pusat  penyebaran  radial  agen  hayati Mikroba Alfaafa MA-11 melalui proses injeksi air. Laju infiltrasi dan distribusi agen biologis  secara  radial  radial  dapat  dikontrol  secara  real-time  melalui  sensor pengukuran  dengan  parameter:  EC/ion  garam  (makronutrien),  pH,  kelembaban  dan
suhu  tanah.  Dansebagai  kontrol  berkala,  laju  infiltrasi  dengan  Double  Ring Infiltrometer  pada  variabel  jarak  dari  pusat  Biohole  diukur  secara  manual. Selanjutnya,  sampel  tanah  juga  diambil  untuk  dianalisiskarakteristiknya,  seperti tekstur tanah, kandungan bahan organik dan bulk density (Douglas, M.G. 2018).
Parameter  fo  dan  fc  diperoleh  dari  pengukuran  lapangan  menggunakan infiltrometer  cincin  ganda.  Parameter  fo  dan  fc  merupakan  fungsi  dari  jenis  dan tutupan  tanah.  Tanah  berpasir  atau  berkerikil  nilainya  tinggi,  sedangkan  tanah lempung  gundul  nilainya  kecil,  dan  untuk  permukaan  tanah  berumput  (gambut) nilainya meningkat (Nugroho Widiasmadi 2019).
Data perhitungan infiltrasi hasil pengukuran pada 15 menit pertama, 15 menit kedua,  15  menit  ketiga  dan  15  menit  keempat  pada  masing-masing  jarak  dari  pusat Biohole dikonversikan dalam satuan cm/jam dengan rumus sebagai berikut:
Laju infiltrasi = (ΔH/t x 60)
(3) dimana:  H  =  penurunan  ketinggian  (cm)  dalam  selang  waktu  tertentu,  T  =  selang waktu yang dibutuhkan air dalam H untuk masuk ke dalam tanah (menit) (Huang, Z, dan L Shan.2017). Pengamatan ini dilakukan setiap 3 hari sekali selama satu bulan.

## Microbial Population
Analisis  ini  menggunakan  agens  hayati  MA-11  yang  telah  diuji  oleh Laboratorium  Mikrobiologi  Universitas  Gadjah  Mada  berdasarkan  standar  Peraturan Menteri: No. 70/Permentan/SR.140/10 2011, meliputi:

## Tabel 2 Analisa Kandungan Microba
No Population Analysis Result No Population Analysis Result 1 Total of Micobes 18,48 x 10 8 cfu 8 Ure-Amonium-Nitrat Decomposer Positive 2 Selulotik Micobes 1,39 x 10 8 cfu  9 Patogenity for plants Negative 3 Proteolitik Micobes 1,32 x 10 8 cfu  10 Contaminant E-Coly & Salmonella Negative 4 Amilolitik Micobes 7,72 x 10 8 cfu  11 Hg 2,71 ppb 5 N Fixtation Micobes  2,2 x 10 8 cfu 12 Cd <0,01 mg/l 6 Phosfat Micobes 1,44 x 10 8 cfu  13 Pb <0,01 mg/l 7 Acidity 3,89 14 As <0,01 ppm Sumber: (Nugroho Widiasmadi, 2019)
Aplikasi  di  Biosoildam  adalah  mengkonsentrasikan  mikroba  ke  dalam  "media populasi",  sebagai  sumberkondisioner  tanah  untuk  meningkatkan  laju  infiltrasi  dan memulihkan kesuburan alam.

## Parameter
Tingat  keasaman  tanah  adalah  salah  satu  parameter  yang  digunakan  untuk mengamati tingkat kesuburan tanah dan kemampuan mikroba berkembang. Banyaknya unsur hara yang terkandung dalam tanah merupakan indikator tingkat kesuburan tanah akibat adanya aktivitas agen hayati dalam menguraikan biomassa. Faktor penting yang mempengaruhi  penyerapan  unsur  hara  (EC)  oleh  akar  tanaman  adalah  derajat
keasaman tanah (pH tanah), suhu (T) dan kelembaban (M). Tingkat Keasaman Tanah (pH) sangat mempengaruhi laju pertumbuhan dan perkembangan tanaman (Boardman, C. R. dan Skrove, J.W., 2016).
Aktivitas  mikroba  sebagai  penyumbang  nutrisi  tanah  dari  hasil  dekomposisi biomassa  dapat  dikontrol  melalui  tingkat  salinitas  larutan  nutrisi  yang  dinyatakan melalui  konduktivitas  serta  parameter  lain  sebagai  input  analog.  Konduktivitas  dapat diukur dengan menggunakan EC,
Elektrokonduktivitas  atau  aliran  konduktivitas  elektrik(EC)  yang  merupakan kepadatan  nutrisi  dalam  larutan.  Semakin  pekat  larutan,  semakin  besar  pengiriman arus  listrik  dari  kation  (+)  dan  anion  (-)  ke  anoda  dan  katoda  EC  meter.  Dengan demikian,  itu  menghasilkan  EC  yang  lebih  tinggi.  Satuan  pengukuran  EC  adalah mS/cm  (millisiemens)  (John  M  Lafle,  PhD,  Junilang  Tian,  Profesor  ChiHua  Huang, PhD, 2017).
Penelitian  ini  menggunakan  sistem  transmisi  data  ESP8266  dengan  firmware dan AT Command set yang dapat diprogram dengan Arduino. Modul ESP8266 adalah sistem  on-chip  yang  dapat  dihubungkan  ke  jaringan  WIFI  (Sigit  Wasisto,  2018). Selain  itu,  beberapa  pin  berfungsi  sebagai  GPIO  (General  Port  Input  Output)  untuk mengakses  sensor  parameter  ground  ini  yang  terhubung  keArduino,  sehingga  sistem dapat  terhubung  ke  Wifi  (Klaus  Schwab,  2018).  Dengan  demikian,  kita  dapat memproses input analog dari berbagai parameter tanah menjadi informasi digital dan memprosesnya melalui web.

## Hasil Dan Pembahasan

## 1. Hujan Rancangan
Rancangan  intensitas  curah  hujan  ditentukan  dengan  menggunakan  data curah  hujan  dari  Stasiun  Semarang  tahun  2007-2018  Analisis  statistik  dilakukan untuk menentukan tipe sebaran yang digunakan, yang dalam penelitian ini adalah Log  Person  III.  Pengecekan  distribusi  peluang  hujan  dapat  diterima  atau  tidak dihitung  dengan  menggunakan  uji  Chi  Square  dan  uji  Kolmogorov  Smirnov. Selanjutnya,  intensitas  hujan  rencana  dihitung  dengan  menggunakan  rumus mononobe.
2. Debit Rencana
Debit  rencana  yang  digunakan  sebagai  media  penyebaran  mikroba  MA-11 menggunakan  intensitas  curah  hujan  selama  1  jam  karena  diperkirakan  durasi curah hujan paling dominan di daerah penelitian adalah 1 jam. Koefisien limpasan untuk  berbagai  koefisien  aliran  permukaan  adalah  0,70  –  0,95  (Suripin  2018), sedangkan  dalam  penelitian  ini  kami  menggunakan  nilai  koefisien  aliran  terkecil yaitu 0,70. Debit rencana memiliki daerah tangkapan air yang bervariasi, antara 9 m 2 sampai  dengan  110  m 2 dengan  hubungan  yang  proporsional.  Semakin  besar plot,  semakin  besar  debit  rencana  yang  dihasilkan  sebagai  inflow  biohole. Kedalaman Biohole di daerah penelitian  pada kala ulang 25 tahun berkisar antara 0,80 m sampai 1,50 m. Volume penyerapan akan menentukan kapasitas maksimum
air yang terkandung dalam Biohole. Semakin besar volume Biohole, semakin besar wadah airnya.
3. Biohole Design
a) Biohole Type Vertikal menggunakan dinding alami dengan diameter 0,3 m dan kedalaman  0,8m  dengan  daerah  penyerapan  ( retarding  basin )  seluas  36  m 2 . Bahan organik dari limbah jerami bawang merah dipadatkan digunakan sebagai sarang  populasi  mikroba  (nest  microbe).  Kapasitas  volume  Biohole  untuk dimensi  tersebut  adalah  0,157  m 3 ,  dan  debit  kala  ulang  25  tahun  =  0,0000841 m 3 /detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.
b) Biohole  Type  Horizontal  menggunakan  dinding  alami  dengan  diameter  0,25  m dan kedalaman0,4 m dengan daerah penyerapan ( retarding basin ) seluas 36 m 2 . Bahan organik dari limbah jerami bawang merah dipadatkan digunakan sebagai sarang populasi mikroba (nest microbe). Bagian atasnya dilapisi dengan batuan diamater  2  cm  setebal  5  cm  yang  berfungsi  sebagai  media  pemecah  energi  air hujan.  Sehingga  ketika  diisi  cairan  organik  bahan  organik  tetap  stabil  untuk menjaga penyebaran radial mikroba (Nugroho Widiasmadi, 2020).
Kapasitasvolume  Biohole  untuk  dimensi  tersebut  adalah  0,125  m 3 ,  dan  debit kala ulang 25 tahun = 0,0000841 m 3 /detik, akan terisi penuh dalam waktu sekitar 15 sampai 20 menit.

## Gambar 3 Grafik EC vs Depth
Simulasi kesuburan tanah Grumosol menggunakan 2 tipe biohole yaitu:
▪ Varibale 1 = menggunakan Biohole tipe vertikal diameter 30 cm kedalaman 80 cm  dengan  populasi  mikroba  10 8 /cfu,  pencatatan  parameter  tanah  dilakukan setiap 5 hari sekali selama 60 hari pada setiap kedalaman 10 cm.
▪ Varibale 2 = menggunakan Biohole tipe horizontal diameter 25 cm kedalaman 40  cm  dengan  Populasi  Mikroba  10 8 /cfu,  pencatatan  parameter  tanah dilakukan setiap 5 hari sekali selama 60hari pada setiap kedalaman 10 cm.
c) Kondisi  hara  awal  sebelum  simulasi  nilai  kesuburan  tanah  dengan  parameter Electrolyte Conductivity (EC) adalah 446 uS/cm, dengan jarak 3meter dari pusat Biohole.  Dari  satu titik  untuk  setiap  kedalaman  10  cm,  nilai  EC  diukur  hingga kedalaman 90 cm, yang diamati secara real time setiap 5 hari sebagai berikut:
4. Observasi Biohole Vertical adalah:
1. Nilai EC kedalaman 10 cm
▪ 450 uS/cm ke 717 uS/cm pada hari ke 35
▪ 717 uS/cm turun 552 uS/cm pada hari ke-40
▪ 552 uS/cm turun 486 uS/cm pada hari ke-50
▪ 486 uS/cm turun 473 uS/cm pada hari ke-60
2. Nilai EC kedalaman 26 cm
▪ 450 uS/cm naik 1138 uS/cm pada hari ke 35   1138uS/cm turun 890 uS/cm hari ke-40
▪ 890 uS/cm turun 818 uS/cm pada hari ke-50   818 uS/cm turun 780 uS/cm pada hari ke-60
3. Nilai EC kedalaman 40 cm
▪ 450 uS/cm naik 1016 uS/cm pada hari ke 35
▪ 1016uS/cm turun 899 uS/cm hari ke-40
▪ 899 uS/cm turun 781 uS/cm pada hari ke-50   781 uS/cm turun 714 uS/cm pada hari ke-60
4. Nilai EC kedalaman 60 cm
▪ 450 uS/cm naik 867 uS/cm pada hari ke 35
▪ 867 uS/cm turun 728 uS/cm pada hari ke-40   728 uS/cm turun 644 uS/cm hari ke-50
▪ 644 uS/cm turun 597 uS/cm pada hari ke-60
5. Nilai EC kedalaman 74 cm
▪ 450 uS/cm naik 479 uS/cm pada hari ke 35
▪ 479 uS/cm turun 530 uS/cm pada hari ke-40
▪ 539 uS/cm turun 509 uS/cm pada hari ke-50
▪ 509 uS/cm turun 500 uS/cm pada hari ke-60

## Kesimpulan
Observasi Biohole Horizontal:
1. Nilai EC kedalaman 10 cm
▪ 450 uS/cm naik 648 uS/cm hari ke 35
▪ 448 uS/cm turun 492 uS/cm hari ke-40
▪ 492 uS/cm turun 473 uS/cm hari ke-45
▪ 473 uS/cm turun 468 uS/cm hari ke-60
2. Nilai EC kedalaman 24 cm
▪ 450 uS/cm naik 868 uS/cm hari ke 35
▪ 868 uS/cm turun 742 uS/cm hari ke-40
▪ 742 uS/cm turun 684 uS/cm hari ke-45
▪ 684 uS/cm turun 524 uS/cm hari ke-60
3. Nilai EC kedalaman 30 cm
▪ 450 uS/cm naik 738 uS/cm hari ke 35
▪ 738 uS/cm turun 700 uS/cm hari ke-40
▪ 700 uS/cm turun 550 uS/cm hari ke-45
▪ 550 uS/cm turun 500 uS/cm hari ke-60
4. Nilai EC kedalaman 40 cm
▪ 450 uS/cm naik 462 uS/cm hari ke 35
▪ 462 uS/cm turun 483 uS/cm hari ke-40
▪ 483 uS/cm turun 463 uS/cm hari ke-45
▪ 463 uS/cm turun 458 uS/cm hari ke-60
a) Pada  lapisan  grumusol  yang  memiliki  porositas  cukup  besar,  kecepatan kenaikan  nilai ECcukup  besar  sehingga  pada  hari  ke-35  telah mencapai nilai EC maksimum
b) Namun juga mengalami penurunan yang cepat dimana setelah mencapai nilai EC pada titikpuncak grafik cenderung menurun tajam hingga batas nilai EC awal
c) Sehingga  pola  grafik  pada  lapisan  pasir  menunjukkan  perubahan  nilai EC cukup dinamis yaitucepat naik kemudian turun dengan cepat.
d) Pola  ini  menunjukkan  sifat  pasir  yang  sangat  baik  sebagai  katalis  atau media  pengangkutan/penyebaran  mikroba,  tetapi  sangat  buruk  sebagai media  penahan  perkembanganakar,  sehingga  pemberian  bahan  organik sebagai perekat (pengikat) sangat penting.
e) Perlu  dilakukan  pengujian  material  pasir  sebagai  bahan  pengisi  (filler) dan  media  angkut  padatanah-tanah  yang  mempunyai  ketahanan  simpan yang  baik  tetapi  memiliki  daya  sebar  yang  rendah  seperti  lempung, inceptisol dll

## BIBLIOGRAFI
Boardman,  C.  R.  and  Skrove.  J.W.,  2016  Distribution  and  fracture  permeability  of  a granitic  rock  mass  following  a  contained  nuclear  explosion.  Journal  Pteroleum Technologi v. 15 no 5.p. 619-623
Douglas,  M.G.  2018.  Integrating  Conservation  into  Farmimg  System:  The  Malawi Experience, in
W.C  Moldenhauer and  N.W.  Hudson  (Eds),  Conservation  Farming  on  Steep land.  Soil dan  Water  Concervtion  Society  snd  World  Association  of  Soil  and  Water Concervation, Ankeny, IOWA. Pp 215-227.
Huang, Z, and L Shan.2017 Action of Rainwater use on soil and water conservation and suistanable  development  of  Agricukture.  Bulletin  of  soil  and  Watr Conserv,17(1):45-48.
John M Laflen, Ph.D, Junilang Tian , Professor Chi-Hua Huang, PhD,2011. Soil Erosion & Zryland Farming: Library
Klaus Schwab, 2018. “The Fourth Industrial Revolution”, Amazone
Nugroho Widiasmadi Dr, 2019. Peningkatan Laju Infiltrasi & Kesuburan Lahan Dengan Metode Biosoildam Pada Lapisan Tanah Keras & Tandus: Prosiding SNST ke-10 Tahun 2019 Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim.
Nugroho Widiasmadi Dr, 2020. Soil Improvement & Conservation Based in Biosoildam Integrated Smart Ecofarming Technology (Applied in Java Alluvial Land & Arid Region in East Indonesia): International Journal of Inovative Science and Research Technology (IJRST), Volume 5| Issue 9| September 2020
Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020.  Analysis  of  Soil  Fertlity  and  Acidity  in  Real  Time Using  Smart  Biosoildam  to  Improe  Agricultural  Land  :  International  Journal  of Research and Analytical Reviews (IJRAR), Volume 7 | Issue 3  | September 2020 Page no 194-200
Nugroho Widiasmadi Dr, 2020. Analisa of the Effect of Biofertilizer Agent Activity on Soil  Electrolit  Conductivity  &  Acidity  in  The  Real  Time  With  The  Smart Biosoidam:  Journal  of  Mechanical  &  Civil  Engineering  (IJRDO),  ISSN  :  2456- 1479 Vol-6, October 2020.
Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020.  Analisa  Elektrolit  Konduktifitas  &  Keasaman  Tanah Secara  Real  Time  menggunakan  Smart  Biosoildam  :  Prosiding  National Conference of Industry, Engineering, and Technology (NCIET), ISSN : 2746-0975 Vol 1, November 2020.
Nugroho  Widiasmadi  Dr,  2020.  Analisa  EC  &  Keasaman  Tanah  Menggunakan  Smart Biosoildam  sebagai  Usaha  Peningkatan  Daya  Dukung  Lahan  Pasir:  Syntax Literate,  Jurnal  Ilmiah  Indonesia,  e-ISSN  :  2548-1398,  p-ISSN  2541-0849  Vol  5 No : 11 , November 2020.
Samuel Greengard, 2017. “The Internet of Things” covers how IoT works in our current world, as well as the impact it will have in the long run on society , Amazone
Sigit  Wasisto,  2018.  Aplikasi  Internet  of  Things  (IoT)  dengan  Arduino  &  Android:
Penerbit Deepublish Yogyakarta
Sunjoto,  S.  2018.  Optimasi  Sumur  Resapan  Air  Hujan  Sebagai  Salah  Satu  Usaha Pencegahan Instrusi
Air Laut. Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Gadjah Mada
Sunjoto, S. 2018. Teknik Drainase Pro-Air. Yogyakarta: Fakultas Teknik UGM
Suripin.  2018.  Sistem  Drainase  Perkotaan  Yang  Berkelanjutan.  Yogyakarta:  Penerbit Andi
Copyright holder: Nugroho Widiasmadi (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: