Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## METODE EXPONENTIAL SMOOTHING PADA PERAMALAN TINGKAT KRIMINALITAS PENCURIAN SEPEDA MOTOR
Novianti 1 , Muhammad Amin 2* , Wan Mariatul Kifti 3
1 Mahasiswa Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal
2 Prodi Sistem Komputer, STMIK Royal
3 Prodi Sistem Informasi, STMIK Royal *email : stmikroyal13@gmail.com
Abstract  : This  study  aims  to  determine  thecrime  rate  in  motorbike  theft  cases  using  the programmeing langiage PHP and MySQL as a database and the application of the Exponential Smoothing  method  to  determine  the  crime  rate  of  motorcycle  theft  that  occurs  in  the  city  of Tanjung  Balai  for  the  next  period.  The  data  used  in  this  study  is  motorcycle  theft  report  data from  2018  to  2019  wich  was  obtained  from  the  Tanjung  Balai  Police.  The  benefits  of  this research can be used by the Tanjung Balai police to determine the extent of the motorcycle theft crime that will occur in a shorter, easier and more accurate manner so that it can take optimal prevention. With the Exponential Smoothing method the alpha value will be searched randomly to  find  an  alpha  value  that  was  a  minimum  error  value  calculated  using  Means  Absolute Percetage Error (MAPE). Then the prediction results that have an alphan with a minimum error are the best of recommended as a prediction result for the next period. Based on this research, the prediction results obtained from the prediction of the number of motorcycle theft cases the occurred  in  the  city  of  Tanjung  Balai  in  2020  were  12  units  with  an  MAPE  error  value  of 0,153%.
Keyword : Exponential Smoothing, Theft, Motorcycle, Forecasting
Abstrak  : Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menentukan  tingkat  kriminalitas  kasus  pencurian sepeda motor dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis data serta  penerapan  metode  Exponential  Smoothing  untuk  menentukan  tingkat  kriminalitas pencurian sepeda motor yang terjadi di kota Tanjung Balai untuk periode berikutnya. Data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  laporan  pencurian  sepeda  motor  dari  tahun  2018 sampai dengan tahun 2019 yang diperoleh dari POLRES Tanjung Balai. Manfaat dari penelitian ini  dapat  digunakan  oleh  kepolisian  Tanjung  Balai  untuk  menentukan  seberapa  besar  tindak kriminalitas pencurian sepeda  motor  yang  akan  terjadi  secara lebih  singkat,  mudah  dan  akurat sehingga  dapat  melakukan  pencegahan  yang  optimal.  Dengan  metode  Exponential  Smoothing akan  dicari  nilai  alpha  secara  acak  sampai  menemukan  nilai  alpha  yang  memiliki  nilai  error yang  minimum  yang  dihitung  menggunakan  Means  Absolute  Percetage  Error  (MAPE).  Maka hasil  prediksi  yang  memiliki  alpha  dengan  error  minimumlah  yang  paling  baik  atau direkomendasikan  sebagai hasil  prediksi  untuk  periode  selanjutnya.  Berdasarkan  penelitian  ini diperoleh  hasil  prediksi  peramalan  jumlah  kasus  pencurian  sepeda  motor  yang  terjadi  di  kota Tanjung Balai tahun 2020 adalah 12 unit dengan nilai error MAPE sebesar 0,153%.
Kata Kunci : Exponential Smoothing, Pencurian, Sepeda Motor, Forecasting
Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi saat ini begitu pesat dan berpengaruh pada proses kerja  manusia  yang  dapat  menghasilkan  setiap  sistem  aplikasi  baru.  Salah  satunya teknologi informasi yang dimanfaatkan oleh pihak kepolisian dalam menangani masalah tindakan kriminalitas seperti pencurian sepeda motor. Sebagaimana kita ketahui kondisi saat  ini  jelas  terlihat  tingkat  kriminalitas  semakin  meningkat  dan  tidak  terlepas  pada daerah  Kota  Tanjung  Balai.  Pihak  kepolisian  Kota  Tanjung  Balai  yang  terdiri  dari  6 kecamatan  dan  31  kelurahan  dalam  menurunkan  tingkat  kriminalitas  khususnya pencurian  sepeda  motor  masih  belum  memiliki sebuah  sistem  peramalannya,  sehingga kewaspadaan  dan  penanggulangan  belum  dilakukan  secara  optimal.  Akibat penanggulangan  yang  belum  optimal,  kasus  pencurian  sepeda  motor  di  kota  Tanjung Balai  terus  terjadi.  Dari  data  laporan  pencurian  sepeda  motor  pada  unit  Idik  II SATRESKRIM  POLRES  Tanjung  Balai  dari  tahun  2018  sampai  2019  tercatat  ada  10 kasus pencurian sepeda motor yang dilaporkan oleh masyarakat.
Tingkat  kejahatan  untuk  kasus  pencurian  sepeda  motor  terus  meningkat dikarenakan  keadaan  ekonomi  dan  tuntutan  kebutuhan  hidup  yang  semakin  tinggi. Pencurian  sepeda  motor  dapat  terjadi  dimana  saja  seperti  perumahan,  sekolah,  kantor, warnet,  pasar,  rumah/kos,  bahkan  di  pinggiran  jalan.  Indikasi  meningkatnya  kejahatan pencurian  sepeda  motor  tidak  saja  disebabkan  oleh  laju  pertumbuhan  sepeda  motor semata, namun juga diperlihatkan dengan banyaknya kejahatan lainnya seperti narkoba, dan lain-lain. Pihak kepolisian dituntut untuk lebih serius dalam upaya pencegahan dan penanggulangan kejahatan pencurian sepeda motor untuk menekan laju tingginya angka kriminalitas.
Peramalan  ( forecasting )  merupakan  hal  yang  penting  bagi  setiap  organisasi bisnis  dan  untuk  setiappengambilan  keputusan  manajemen  yang  sangat  signiﬁkan  [1]. Peramalan  merupakan  cara  efektif  dalam  mengambil  suatu  keputusan  karena  dapat dijadikan  rujukan  atau  pertimbangan  dalam  memecahkan  suatu  permasalah  yang  di hadapi.  Peramalan  merupakan  suatu  langkah  proses  dari  sebuah  aktivitas  perkiraan produk yang dimasa depan dalam kurun waktu tertentu yang di buat dibuat berdasarkan data historis [2]. Peramalan biasanya diklasifikasikan berdasarkan horizon waktu masa depan yang dilingkupinya [3] . Esensi peramalan adalah perkiraan peristiwa-peristiwa di waktu  yang  akan  datang  atas  dasar  pola-pola  di  waktu  yang  lalu  dan  penggunaan kebijakan terhadap proyeksi-proyeksi dengan pola-pola di waktu yang lalu
Pada proses peramalan, agar peramalan Pada proses peramalan, agar peramalan tersebut  terlaksana  dengan  hasil  yang  sesuai  dengan  tujuannya  adalah  peramalan  yang mengikuti  prosedur  yang  baik  dan  benar.  Maka  proses  peramalan  terdiri  dari  langkah langkah  berikut  :  (1)  Penentuan  tujuan.,  (2)  Penentuan  tujuan.,  Menentukan  item  atau jumlah  yang  ingin  diramalkan.,  (3)  Menentukan  jangka  waktu  peramalan.,  (4) Menentukan  model  peramalan.,  (5)  Mengumpulkan  data  dan  informasi.,  (6)  Pengujian model peramalan., (7) Membuat peramalan., (8) Implementasi [4] .
Adapun  saat  membangun  suatu  sistem  dalam  penentuan  keputusan  peramalan sangat cocok digunakan karena banyak metodenya seperti Moving Average, Exponential Smoothing dan  proyeksi Trend .  Dari  beberapa  metode  yang  ada,  POLRES  Kota Tanjung  Balai  dalam  membangun  sistem  peramalan  penentuan  tingkat  kriminalitas pencurian sepeda motor  menggunakan metode Exponential  Smoothing , dengan  adanya
Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
metode tersebut dapat dipastikan keputusan yang di hasilkan akan lebih baik dan dapat di sesuikan dengan kebutuhan.
Metode Single Exponential Smoothing ini  digunakan  dalam memprediksi  tingkat pencurian  sepeda  motor  di  Kota  Tanjung  Balai  yang  akan  terjadi  dimasa  yang  akan datang,  dengan  adanya  metode  tersebut  dapat  meninjau  tingkat  pencurian  akan mengalami  peningkatan  atau  sebaliknya.  Maka  masalah  yang  terjadi  saat  ini  dapat diprediksi. Peramalan dengan metode Exponential Smoothing merupakan suatu metode peramalan  yang  memberikan  bobot  secara  eksponensial  atau  bertingkat  pada  data-data terbarunya,  sehingga  data-data  yang  di  hasilkan  akan  mendapatkan  bobot  yang  lebih besar [5].
Metode  SES  adalah  suatu  prosedur  yang  secara  terus  menerus  memperbaiki prediksi  dengan  merata-rata  nilai  masa  lalu  dari  suatu  data  deret  waktu  dengan  cara menurun  (eksponensial).  Parameter Exponential  Smoothing biasanya  dilambangkan dengan α ( alpha ). Dalam menentukan tingkat kriminalitas pencurian sepeda motor dapat diimplementasikan  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman  PHP  dan    basis  data MySQL  serta  metode  peramalan  yang  menggunakan  metode Single  Exponential Smoothing.

## METODE
Adapun metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif. Riset ini mempunyai tujuan untuk membuat sistem peramalan kasus pencurian sepeda motor. Bersumber pada  tujuan  tersebut,  hendak digunakan dengan metode Single  Exponential Smoothing supaya  sistem  tersebut  bisa  dapat  digunakan.  Ada  pula  tata  cara  riset  ini memakai pendekatan kuantitatif sebab informasi yang diperoleh dihitung menggunakan rumus Single Exponential Smoothing . Metode Single Exponential Smoothing diterapkan pada  perhitungan  dalam  meramalkan tingkat kriminalitas pencurian sepeda motor   untuk periode bulan kedepannya.
Berikut rumus untuk metode Single Exponential Smoothing :
Ft +1 = α Xt + (1-α) Ft (1) dimana: Ft + 1  = Prediksi untuk periode ke t+1 Xt = Nilai riil/aktual periode ke t Ft = Prediksi untuk periode ke t α = bobot yang menunjukkan konstanta penghalusan (0 < α < 1)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Implementasi adalah suatu tahapan yang akan di terapkan pada sistem yang di kaji berdasarkan  hasil  analisis  dan  perancangan  yang  telah  selesai  dilakukan.  Tujuan  yang akan dicapai pada tahapan ini berupa sistem  yang dapat dioperasikan dengan baik dari hasil dan rancangan yang telah dibentuk.
Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tampilan From Login
Adapun tampilan di bawah ini adalah from login
Gambar 1. Tampilan From Login

## Tampilan Utama Web
Berikut ini adalah tampilan halaman utama website.
Gambar 2. Tampilan Utama Web

## Tampilan Jenis
Berikut ini adalah tampilan halaman jenis sepeda motor.
Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tampilan Periode
Berikut ini adalah tampilan halaman periode kasus pencurian sepeda motor.

## Gambar 4. Tampilan Periode

## Tampilan Perhitungan
Berikut adalah tampilan halaman perhitungan peramalan kasus pencurian sepeda motor.
Gambar 5.  Tampilan Perhitungan

## SIMPULAN
Berdasarkan  implementasi  dan  hasil  pengujian  pada  sistem  peramalan  kasus pencurian  sepeda  motor  dengan  menggunakan  metode Exponential  Smoothing di  kota Tanjung  Balai  di  dapat  kesimpulan  sebagai  berikut:  (1)  Dapat  membangun  sebuah aplikasi  peramalan  pencurian  sepeda  motor  dengan  menggunakan  metode Exponential Smoothing., (2)  Metode Exponential  Smoothing dapat  meramalkan  kasus  pencurian sepeda  motor  pada  bulan  berikutnya.,  (3)  Hasil  dari  perhitungan  yang  dilakukan mendapatkan nilai MAPE dengan akurasi persentasi kesalahan terkecil 0,153% dengan alpha  0,1.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peramalan  terbaik  untuk  meramalkan  kasus pencurian sepeda motor menggunakan konstanta alpha 0,1.
Vol. 1 No. 1, Maret 2021, hlm. 15 – 20 DOI: xxxxxxxxxxxxxxxxx Available online at http:// jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  D.  Palandeng,  F.  Ekonomi,  and  J.  Manajemen,  “Analisis  Ramalan  Penjualan Dan  Persediaan  Produk  Sepeda  Motor  Suzuki  Pada  Pt  Sinar  Galesong  Mandiri Malalayang,” J. EMBA J. Ris. Ekon. Manajemen, Bisnis dan Akunt. , vol. 6, no. 4, pp. 2828–2837, 2018, doi: 10.35794/emba.v6i4.21067.
[2] F.  Ahmad,  “PENENTUAN  METODE  PERAMALAN  PADA  PRODUKSI PART NEW GRANADA BOWL ST Di PT . X Determine the actual and actual production  plan  is  the  main  thing  for  the  organization  to  avoid  large  losses  in calculating the amount of production , PT . This research is to det,” vol. 7, no. 1, pp. 31–39, 2020.
[3] R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi  Industri Garment,” J.  Inform. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  211– 220, 2018, doi: 10.31294/ji.v5i2.3309.
[4] F.  M.  Yuma,  S.  Informasi,  and  S.  Royal,  “SISTEM  PERAMALAN  HARGA
EMAS MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL
SMOOTHING,” vol. 9986, no. September, 2018.
[5] W.  Handoko,  “Prediksi  Jumlah  Penerimaan  Mahasiswa  Baru  Dengan  Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus: Amik Royal Kisaran),” JURTEKSI (Jurnal  Teknol.  dan  Sist.  Informasi) ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  125–132,  2019,  doi: 10.33330/jurteksi.v5i2.356.