## DETEKSI LIMBAH ACID SLUDGE MENGGUNAKAN METODE RED EDGE BERBASIS DATA PENGINDERAAN JAUH (DETECTION OF ACID SLUDGE WASTE USING RED EDGE METHOD BASED ON REMOTE SENSING DATA)
Nanik Suryo Haryani 1 , Hidayat, Sayidah Sulma, Junita Monika Pasaribu Peneliti Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh, Lapan
1 e-mail: naniksuryo@yahoo.com Diterima 18 Februari 2014; Disetujui 11 Agustus 2014

## ABSTRACT
In  line  with  the  growing  industry  and  population,  the  contamination  of hazardous  and  toxic  waste  material  increased.  The  increases  is  triggered  by inappropriate handling of household and industry sector. The monitoring or detection of contaminated  area  or  zone  is  very  crucial  to  identify  the  areas  of  dispersion  of  the hazardous  waste  material.  Remote  sensing  is  one  of  applicable  tool  for  detecting purposes. Several research has utilized remote sensing data to detect the contaminated areas by vegetation index, surface temperature as well as other indexes. This research proposes  the  red  edge  method  from  Landsat  TM  data  to  detect  the  hazardous  waste material contamination in Pertamina RU-V Balikpapan.  Based on the executed review, it  is  acknowledged  that  red  edge  method  has  a  potential  to  detect  the  existence  of hazardous  and  toxic  waste,  in  the  case  where  the  acid  sludge  waste  detection  is correlated  with  the  land  rehabilitation  such  as  neutralization,  bioremediation, solidification and non activation of acid sludge in the contaminated area which can be observed  from  its  spectral  displacement.  The  detection  is  related  to  bioremediation implementation and the inactivation of acid sludge  in contaminated area. Based on the executed  review,  the  red  edge  method  is  potentially  applicable  for  this  activity.  The result  of  the  research  in  the  bioremediation  treatment  and  inactivation  blocks  shows that  red  edge  pattern  has  followed  the  pattern  of  treatment  by  PT  Pertamina  RU-V Balikpapan.  Based  on the  obtained red edge patern,  this research  concluded  that  the monitoring  of  condition  of  hazardous waste could  be  implemented  to  identify whether this hazardous waste has been treated or not.
Keywords: Hazardous waste, Acid sludge, Red edge, Spectral, Infrared

## ABSTRAK
Seiring  dengan  pertambahan  penduduk  dan  industrialisasi,  masalah pencemaran  limbah  berbahaya  dan  beracun  (B3)  semakin  meningkat.  Peningkatan didorong  dengan  penanganan  tidak  bijak  baik  dari  sektor  rumah  tangga  maupun industri.  Pemantauan  atau  deteksi  daerah  atau  zona  yang  terkena  limbah  adalah sangat krusial untuk mengetahui daerah mana saja yang masih terkontaminasi limbah B3.  Penginderaan  jauh  merupakan  salah  satu  alat  yang  dapat  digunakan  untuk deteksi kegiatan tersebut. Beberapa penelitian telah memanfaatkan data penginderaan jauh  untuk  mendeteksi  lokasi  atau  daerah  terkontaminasi  dengan  beberapa  indek vegetasi, suhu permukaan, maupun indek-indeks lainnya. Penelitian ini mengusulkan metode red  edge dari  data  Landsat  TM  untuk  mendeteksi  pencemaran  limbah  B3  di Pertamina  RU-V  Balikpapan.  Berdasarkan review yang  dilakukan  bahwa  metode red edge potensial untuk mendeteksi limbah B3, dimana dalam hal ini deteksi limbah acid sludge dihubungkan  dengan  perlakuan  pemulihan  lahan  seperti  netralisasi,
bioremediasi,  solidifikasi    dan  pematian acid  sludge di  daerah  yang  terkontaminasi dapat dilihat pergeseran spektralnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa berdasarkan pola red edge yang dihasilkan, dapat dilakukan  pemantauan kondisi  limbah  B3 yang sudah mengalami perlakuan atau belum.
Kata kunci: Limbah B3, Acid Sludge, red edge, Spektral, Infra merah

## 1  PENDAHULUAN
Acid  sludge berupa    limbah  yang berbentuk  lumpur  padat  sisa  hasil pengolahan  dari  pabrik  lilin  yang merupakan hasil sampingan dari pengilangan  minyak  bumi.  Limbah acid sludge ini  mengandung  logam  berat yang  berbahaya  seperti  Fe,  Hg,  Pb,  Zn, Cu,  dan Total  Petrolium  Hidrocarbon (TPH) yang dapat mencemari lingkungan.  Limbah acid    sludge ini termasuk  dalam  kategori  limbah  bahan berbahaya dan beracun (B3).
Permasalahan  limbah  B3  yang terjadi akhir-akhir ini banyak mengakibatkan terjadi pencemaran yang selanjutnya  akan  merusak  lingkungan terutama lingkungan yang ada di sekitar pembuangan limbah B3 tersebut. Pembuangan  limbah  B3  tanpa  adanya pengolahan limbah terlebih dahulu akan mengakibatkan pencemaran lingkungan,  terutama  wilayah  daratan (tanah/lahan)  dan  wilayah  perairan. Usaha  pemulihan  lahan  atau  tanah yang  terkontaminasi  limbah  B3  dalam hal  ini  limbah acid  sludge di  lokasi penelitian  yang  telah  dilakukan  upaya pemulihan  di  tempat  pembuangan limbah (main  flare) ,  antara  lain  berupa perlakuan:  netralisasi,  bioremediasi, solidifikasi,  dan  pematian  pergerakan acid sludge (Pertamina, 2012) .
Penelitian  yang  terdahulu  telah melakukan  pengkajian  dampak  limbah terhadap  tumbuhan yang menyebabkan adanya stress pada  tumbuhan  (melalui pembuangan  limbah  asam  daerah pertambangan), akan memberikan respon  dengan  adanya  perubahan reflektansi  spektral  (Gates  et  al.,  1965, Collins,  1978.,  Horler  et  al.,  1980, Collins  et  al.,  1993,  Singhroy  et  al., 1986). Perubahan ini telah diamati pada
puncak  reflektansi  pada  band  hijau dengan  panjang  gelombang  mendekati 0.57 µm, maksimum penyerapan klorofil mendekati  0.68  µm,  nilai  reflektansi infrared untuk shoulder dan plateau antara  0.75  dan  1.1  µm.  Hasil  dari stress tanaman adalah chlorosis (chlorophyll  loss) .  Fenomena  ini  disebut juga sebagai “ red-edge shift ”, perubahan dalam  posisi  pada  panjang  gelombang antara  0.68  µm  dan  0.75  µm  untuk spektrum tumbuhan hijau.
Kajian  mengenai stres s  yang mengakibatkan  perubahan red-edge terjadi  terhadap  gelombang  panjang ( red )  dan  gelombang  pendek  ( blue )  yang dikaitkan dengan perubahan konsentrasi  klorofil  dan  parameter tanaman  lainnya  termasuk  kanopi tanaman  (Horler  et  al.,  1983,  Rock, 1988,  Cloutis et al., 1989).
Torrence
Slonecker (2010),
menjelaskan beberapa
penelitian mengenai  masalah  lingkungan  yang mempengaruhi  kehidupan  ekologi  dan manusia yang disebabkan oleh pembuangan  limbah  B3  dari  pertanian, industri, militer dan aktivitas pertambangan.  Limbah  B3  ini  berupa logam  berat,  hidrokarbon  dan  bahan kimia  lainnya.  Metode  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode NDVI, Red-Edge  Shift , Edge  Green  First Derivative  Normalized Difference (EGFN) index, dan thermal detection . Nilai NDVI diperoleh  dari band  red dan band  NIR dengan menggunakan citra Landsat TM. Nilai red edge dihitung dengan menggunakan  citra  Landsat  TM  dengan mengamati pergeseran panjang gelombang  pada band  visible dan band near  infrared (NIR)  yang  diakibatkan oleh kontaminasi limbah B3.
Ray et.al .  (1993),  mendefinisikan Red  Edge sebagai  transisi  nilai  spektral pada  panjang  gelombang red dan near infrared. Horler et  al .,  mendefinisikan Red Edge ( ) sebagai panjang gelombang maksimum  ( ),  dimana  R  adalah reflektan dan adalah panjang gelombang  tertentu.  Guyot et  al ., mendefinisikan Red Edge sebagai infleksi/ perubahan  dalam  peningkatan  secara tajam  antara  panjang  gelombang  670 dan 760 nm.
Collins et  al .  (1983)  mengamati pergeseran  panjang  gelombang  biru pada  pohon  conifer  dipengaruhi  oleh logam  sulfida  pada  selang    700  –  780 nm.  Horler  menemukan  pergeseran selang  panjang  gelombang  biru  pada pohon  disebabkan  oleh  konsentrasi logam  sulfida  dalam  tanah.  Rock et  al ., menunjukkan  pergeseran  selang  panjang gelombang  biru  sebesar  5  nm  pada pohon  cemara  dan  pohon  fir  di  daerah Vermont  dan  Jerman  sebagai  hasil  dari kontaminasi  asam.  Reusen  (2003), memetakan daerah terkontaminasi logam  berat  dengan  mengamati stres vegetasi  dengan  menggunakan  sensor hyperspectral CASI dengan menghitung  nilai  indeks  vegetasi Edge Green First Derivative Normalized
Difference (EGFN).  Deteksi  kontaminasi limbah B3 diamati dengan menggunakan band thermal dan citra hyperspectral . Berdasarkan penelitian yang telah  dilakukan  para  peneliti  tersebut, maka  deteksi  limbah  B3  dalam  hal  ini limbah acid  sludge memungkinkan dapat  dideteksi  menggunakan  citra landsat  menggunakan metode red  edge , dimana citra landsat tersebut mempunyai band red dan near infrared.
Penelitian  deteksi  kawasan  yang tercemar  limbah  B3  sebagian  besar dilakukan  dengan  analisis  lapangan  di daerah tercemar dan analisis laboratorium, analisis tersebut memerlukan  waktu  dan  biaya  yang cukup  besar.  Saat  ini,  dengan  adanya perkembangan teknologi memungkinkan untuk  mendeteksi  kondisi  kawasan
yang  tercemar  limbah  B3  tersebut dengan  cara  tanpa  menyentuh  obyek yang  akan  dianalisis,  teknologi  tersebut dikenal  sebagai  teknologi  penginderaan jauh  ( remote  sensing ).  Keunggulan teknologi penginderaan jauh mempunyai cakupan  yang  luas, real  time ( up  to date ), historical data  yang  baik,  dan memiliki  karakteristik  spektral  yang memungkinkan untuk mendeteksi kondisi  kawasan  yang  tercemar  limbah B3.  Beberapa  penelitian  menunjukkan bahwa data penginderaan jauh terutama dengan kanal inframerah termal mempunyai kemampuan untuk mendeteksi  daerah  yang  tercemar limbah  B3.  Tujuan  penelitian  ini melakukan  deteksi  daerah  tercemar limbah  B3  dalam  hal  ini acid  sludge menggunakan metode red edge berbasis data penginderaan jauh

## 2  METODOLOGI

## 2.1 Lokasi dan Data
Lokasi  penelitian  dilakukan  di Main Flare PT. Pertamina Refenery Unit- V yang  berlokasi  di  Balikpapan, Kalimantan  Timur. Main  flare ini merupakan tempat pembuangan limbah acid  sludge yang  merupakan  limbah lumpur  padat  yang  mengandung  bahan berbahaya dan beracun (B3).
Adapun  lokasi  penelitian  deteksi limbah acid sludge menggunakan metode red  edge berbasis  data  penginderaan jauh, seperti pada Gambar 2-1.
Penelitian  ini  menggunakan  data Landsat multi temporal yaitu data tahun 1995  hingga  tahun  2012  yang  seluruh datanya berjumlah 12 (dua belas) scene citra landsat, seperti pada Tabel 2-1.
Citra  Landsat  dengan  path/row 116/061  (Wilayah  Balikpapan)  yang digunakan  untuk  penelitian  deteksi limbah acid sludge menggunakan metode red edge berbasis data penginderaan jauh. Dimana pada Gambar  2-1  terdapat  titik  merah  pada citra  Landsat  ini  merupakan  lokasi penelitian  tempat  pembuangan  limbah acid  sludge yang  disebut main  flare .
Gambar 2-1: Lokasi Penelitian di Balikpapan, Kalimantan Timur
Tabel 2-1: DATA LANDSAT YANG DIGUNAKAN UNTUK PENELITIAN
Tanggal Path/Row Lokasi 19 Desember 1995 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 30 Mei  1997 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 4 Juli  2001 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 5 Agustus  2001 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 20 Mei 2002 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 20 Maret, 2003 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 27 Agtustus  2003 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 15 Juli  2005 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 17 September  2005 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 15 Maret 2007 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 7 Mei 2009 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur 3 Juli 2012 116/061 Balikpapan – Kalimantan Timur

## 2.2 Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam pengolahan data landsat, dimana langkah-langkah yang dilakukan menggunakan  metode red  edge dari citra    landsat  yang  berbeda  tanggal perekamannya ( multidate ) seperti diagram alir  Gambar  2-2,  dengan  langkah- langkah sebagai berikut:
a. Pengolahan awal citra satelit,
meliputi  koreksi  data  yang  meliputi koreksi geometrik dan koreksi radiometrik. Setelah
melakukan koreksi  data  selanjutnya  dilakukan
normalisasi data yaitu dengan melakukan  perhitungan  persamaan untuk  normalisasi  data  landsat multidate ,  tujuan  koreksi  data  dan normalisasi data agar dapat mengurangi/menghilangkan kesalahan posisi  dan  perbedaan  spektral  obyek karena  perbedaan  waktu  perekaman, sehingga  diharapkan  diperoleh  hasil yang lebih akurat dan konsisten.
b. Pengolahan lanjut dengan memasukkan formula red edge seperti pada  formula  (2-1),  dimana  nilai spektral yang digunakan  adalah nilai
pada  panjang  gelombang red dan panjang  gelombang near  infrared, dimana Red  Edge sebagai  infleksi/ perubahan dalam peningkatan secara tajam antara panjang gelombang 670 dan 760 nm (Guyot et al .,1992).
c. Selanjutnya  hasil red  edge diperoleh dari  analisis  multitemporal  dan  data base  pencemaran acid  sludge yang diperoleh  dari  PT.  Pertamina  RU-V Balikpapan  serta  data  hasil  survey lapangan.
Formula  yang  digunakan  untuk perhitungan Red  Edge adalah  seperti pada formula berikut ini:
(2-1)
dimana:
= Red Edge = Reflektan ( Red dan Near Infrared ) = Panjang Gelombang (670–760 nm)
Pengolahan  data  untuk  deteksi pencemaran acid  sludge menggunakan data  landsat  multitemporal  dari  tahun 1995  sampai  dengan  tahun  2012. Pengolahan  data  untuk red  edge pada Landsat  5  menggunakan band  red dan band near infrared, dengan menggunakan formulasi  perhitungan Red  Edge seperti formula (2-1) tersebut di atas. Pengolahan data untuk perhitungan red edge disini  dibedakan  pengolahan  data untuk  musim  kering  (maret  –  Agustus) dan  musim  basah  (September  – Februari),  hal  ini  dilakukan  karena adanya  perbedaan  hasil  pengolahan data pada kondisi lingkungan basah dan kondisi  lingkungan  kering  pada  lahan tercemar.
Titik
lokasi pengamatan pencemaran acid  sludge di  lapangan berada  pada  30  (tiga  puluh)  titik  lokasi pengamatan.  Hasil  pengamatan  di lapangan  ternyata  setelah  dilakukan plotting titik  tersebut  hanya  berjumlah menjadi 25 lokasi (poligon). Keadaan ini terjadi  disebabkan  oleh  adanya  titik lokasi yang menjadi satu poligon dengan titik  yang  lain,  adapun  titik  lokasi tersebut  antara  lain:  titik  E7  satu poligon  dengan  titik  F4,  titik    E6  satu poligon dengan titik F2 dan F3, titik E5 satu  poligon  dengan  titik  F1,  dan  titik A4  satu  poligon  dengan  titik  E3. Sedangkan lokasi titik A terdapat 8 titik (A1  s/d  A8),  lokasi  titik  B  terdapat  6 lokasi (B1s/d B6), lokasi titik C terdapat 3  titik  (C1  s/d  C3),  lokasi  titik  D
terdapat 2 titik (D1 s/d D2), lokasi titik E  terdapat  7  titik  (E1  s/d  E7),  lokasi titik F terdapat 4 titik (F1 s/d F4).

## 3  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengolahan Red Edge pada Musim Kering
Pada  pengolahan  data  Landsat, reflaktan menggunakan  band  4  dan band  3,  sedangkan  panjang  gelombang menggunakan selisih panjang gelombang,  yang  besarnya  berkisar antara 670 – 760 nm. Hasil Pengolahan Red Edge dari citra landsat seperti pada Gambar 3-1 dan Gambar 3-2.
Pengolahan red edge pada musim kering  (maret  –  Agustus)  di  bedakan menjadi 2 pola, dimana pola 1 mencakup 11(sebelas)  titik  lokasi  pengamatan  di lapangan  yang  meliputi  titik,  antara lain:    A2,  A3,  A4,  A7,  B1,  B2,  B3,  B6, C1, C2, dan E3. Sedangkan pada pola 2 mencakup  7  titik  lokasi  pengamatan  di lapangan  yang  meliputi  titik,  antara lain:  A1,  B5,  B6,  C2,  E4,  E5,  dan  F1. Pada  Grafik  pola  1  dan  pola  2  terlihat adanya  perlakuan  pemulihan  lahan yang  tercemar  limbah acid  sludge , dimana  pada  tahun  2001  dilakukan pemulihan  lahan  berupa  Netralisasi, pada  tahun  2003  dilakukan  pemulihan lahan  berupa  Bioremediasi,  pada  tahun 2006 dilakukan pemulihan lahan berupa  Bioremediasi  dan  Solidifikasi, dan  pada  tahun  2009  dilakukan pemulihan  lahan  berupa  pematian pergerakan acid sludge .
Gambar 3-1: Red Edge Pola 1 dari hasil pengolahan data citra Landsat
0 20 40 60 80 100 120 R e d Edg e Pola 1 A2 A3 A4E3 A7 B1 B2 B3 B6 C1 Netralisasi Bioremediasi Pematian Pergerakan AS Bioremediasi & Solidifikasi
Gambar 3-2: Red Edge Pola 2 dari hasil pengolahan data citra Landsat
0                                                                                    255 Citra Landsat Juli 1995 Citra Landsat Juli 2001 Gambar 3-3: Hasil pengolahan citra Landsat  Tahun 1995 dan 2001
Contoh  hasil  pengolahan  citra landsat  dengan  menggunakan  metode red edge seperti pada Gambar 3-3.
Hasil  pengolahan red  edge pada musim  kering  (Maret  –  Agustus)  dari data  citra  landsat  tahun  1995  hingga tahun  2012  kondisinya  berfluktuasi, pada Gambar 3-1 dapat dilihat dari pola 1  dimana  pada  tahun  1995  nilai red edge berkisar  antara  50  hingga  70, selanjutnya  nilai red  edge meningkat  di tahun  1997  berkisar  antara  50  hingga 100. Sedangkan di tahun 2001
menurun  hingga  nilai red  edge berkisar antara  20  hingga  65,  selanjutnya  di bulan  Maret  2003  menurun  lagi  hingga nilai red edge berkisar antara 10 hingga 50.  Pada  tahun  2007  nilai red  edge mengalami  peningkatan  yang  cukup tajam  berkisar  antara  50  hingga  100, selanjutnya  di  tahun  2009  sedikit mengalami  penurunan  dengan  nilai red edge berkisar  antara  40  hingga  70. Sedangkan  di  tahun  2012  mengalami peningkatan  kembali  dengan  nilai red edge berkisar antara 45 hingga 100.
0 20 40 60 80 100 120 Jul-95  Jul-97  Jul-01  Agt-01 Mei-02 Mar-03 Agt-03  Jul-05  Mar-07 Mei-09 Juli-12 R ed Ed ge Pola 2 A1 B5 B6 C2 E4 E5F1 Netralisasi Bioremediasi Bioremediasi & Solidifikasi Pematian Pergerakan AS
Hasil  pengolahan red  edge pada musim  kering  dari  Gambar  3-2  pada pola  2  dari  tahun  1995  nilai red  edge berkisar antara 50 hingga 90, selanjutnya  nilai red  edge mengalami penurunan  pada  bulan  Agustus    tahun 2003  berkisar  antara  10  hingga  50. Sedangkan di 2005 meningkat dan terus meningkat  di  tahun  2007  hingga  nilai red  edge berkisar  antara  50  hingga  70, selanjutnya  nilai red  edge masih  terus meningkat  di  bulan  Juli  2012  berkisar antara 50 hingga 100.
3.2 Pengolahan Red Edge pada Musim Basah
Pengolahan Red  Edge dari  citra Landsat  pada musim basah yaitu bulan September  hingga  bulan  Februari, dihasilkan  nilai red  edge yang  dapat dikelompokan  menjadi  3  (tiga)  pola seperti  pada  Gambar  3-4,  Gambar  3-5, Gambar 3-6.
Pengolahan red edge pada musim basah (September – Februari) di bedakan menjadi  3  pola,  dimana  pola  1  terdiri dari    6  (enam)    titik  lokasi  pengamatan di  lapangan  yang  meliputi  titik,  antara lain:  A2, A4, B1,  B4, C2, dan E3. Pada pola  2  mencakup  9  (sembilan)  titik lokasi  pengamatan  di  lapangan  yang meliputi  titik,  antara  lain:  A1,  A5,  A6, A7, B6, E2, E4, E5, dan F1. Sedangkan pola 3 terdiri dari  7 (tujuh)  titik lokasi pengamatan  di  lapangan  yang  meliputi titik,  antara  lain:    A8,  C1,  E6,  E7,  F2, F3,  dan  F4.  Pada  Grafik  pola  1,  pola  2, dan  pola  3  terlihat  adanya  perlakuan pemulihan  lahan  yang  tercemar  limbah acid  sludge ,  dimana  pada  tahun  2002 dilakukan  pemulihan  lahan  berupa Netralisasi,  pada  tahun  2003  dilakukan pemulihan  lahan  berupa  Bioremediasi, dan  pada  tahun  2006  dilakukan pemulihan  lahan  berupa  Bioremediasi dan Solidifikasi.
Gambar 3-4: Red Edge Pola 1 dari hasil pengolahan data citra Landsat
Gambar 3-5: Red Edge Pola 2 dari hasil pengolahan data citra Landsat
0 20 40 60 80 100 Feb-02  Des-03  Nov-04  Sep-05  Nop-05  Des-05  Nop-06  Des-07 R e d E d ge Pola 1 A2 A4E3 B1 B4 C2 0 20 40 60 80 100 120 Feb-02  Des-03  Nov-04  Sep-05  Nop-05  Des-05  Nop-06  Des-07 R e d E d ge Pola 2 A1 A5 A6 A7 B6 E2 E4 E5F1 Netralisasi Bioremediasi Bioremediasi & Solidifikasi Netralisasi Bioremediasi Bioremediasi & Solidifikasi
Gambar 3-6: Red Edge Pola 3 dari hasil pengolahan data citra Landsat
0                                                                                    255 Citra Landsat Mei 2002 Citra Landsat Maret 2003
Gambar 3-7: Hasil pengolahan citra Landsat  Tahun 2002 dan 2003
Contoh  hasil  pengolahan  citra landsat  dengan  menggunakan  metode red edge seperti pada Gambar 3-7.
Hasil  pengolahan red  edge dari data  citra  landsat  tahun  2002  hingga tahun  2007  pada  musim  basah (September  –  Februari)  kondisinya berfluktuasi,  pada  Gambar  3-4  dapat dilihat pada pola 1 dari tahun 2002 nilai red  edge berkisar  antara  23  hingga  75, selanjutnya  nilai red  edge sedikit mengalami  peningkatan  di  tahun  2003 dan tahun 2004, dimana di tahun 2004 nilai red edge berkisar antara 35 hingga
83. Sedangkan di tahun 2005
mengalami peningkatan lagi hingga nilai red  edge berkisar  antara  25  hingga  90, selanjutnya  di  tahun  2006  mengalami penurunan  hingga  nilai red  edge berkisar  antara  20  hingga  70.  Nilai red edge mengalami  peningkatan  kembali yang  cukup  tajam  berkisar  antara  45 hingga  75,  hal  ini  disebabkan  adanya perlakuan  pemulihan  di  tahun  2006 dengan  cara  bioremediasi  dan  solidifikasi (Pertamina, 2006).
Nilai red  edge hasil  pengolahan dari  citra  landsat  pada  Gambar  3-5
0 20 40 60 80 100 120 Feb-02  Des-03  Nov-04  Sep-05  Nop-05  Des-05  Nop-06  Des-07 R e d E d ge Pola 3 A8 C1 E6F2F3 E7F4 Netralisasi Bioremediasi Bioremediasi & Solidifikasi
pada  pola  2  dapat  dilihat  bahwa  tahun 2002  hingga  tahun  2007  kondisinya juga berfluktuasi. Pada tahun 2002 nilai red  edge berkisar  antara  20  hingga  90, selanjutnya  di  tahun  2003  hasil pengolahan  nilai red  edge- nya  hampir sama dengan kondisi pada tahun 2002. Sedangkan  pada  tahun  2004  nilai red edge mengalami  peningkatan  hingga nilai red edge berkisar antara 45 hingga 105.  Selanjutnya di tahun 2005 sedikit mengalami  penurunan  dengan  nilai red edge berkisar  antara  30  hingga  105, sedangkan di akhir tahun 2005 nilai red edge mengalami  penurunan  lagi  berkisar antara  30  hingga  90.  Pada  tahun  2006 seiring dilakukannya perlakuan pemulihan  kondisi  lingkungan  berupa bioremediasi dan solidifikasi (Pertamina, 2006),  nilai red  edge mengalami  sedikit peningkatan  mencapai  50  hingga  80, selanjutnya  pada  tahun  2007  mengalami penurunan  kembali  dengan  nilai red edge berkisar antara 30 hingga 70.
Pada Gambar 3-6 hasil pengolahan  Landsat  diperoleh  nilai red
edge pada  pola  3,  dapat  dilihat  bahwa tahun 2002 seiring dilakukannya perlakuan
pemulihan lahan terkontaminasi  berupa  netralisasi  nilai red  edge berkisar  antara  65  hingga  70, sedangkan  pada  tahun  2003  sedikit mengalami  penurunan  nilai red  edge bekisar  antara  55  hingga  58.  Pada tahun  2003  bersamaan  dilakukannya pemulihan lahan terkontaminasi limbah B3  diperoleh  hasil  pengolahan  nilai red edge pada  tahun  2004  mengalami peningkatan  dengan  nilai red  edge berkisar antara 65 hingga 80, kondisi ini bertahan hingga sampai pada pertengahan tahun  2005  (bulan  September  2005), sedangkan  pada  akhir  tahun  2005 (November  hingga  Desember  2005)  nilai red  edge berkisar  antara  40  hingga  70. Pada  tahun  2006  seiring  dilakukannya perlakuan pemulihan kondisi lingkungan  berupa  bioremediasi  dan solidifikasi  (Pertamina,  2006),  nilai red edge meningkat  mencapai  95  hingga 110, selanjutnya pada akhir tahun 2007
sedikit  mengalami  penurunan  kembali dengan nilai red edge berkisar antara 85 hingga 100.
Pengolahan  data  landsat  untuk deteksi  limbah acid  sludge dihasilkan perbedaan bentuk pola red edge, kejadian ini disebabkan adanya perlakuan pemulihan  lahan  di  lokasi  pada  setiap blok/petak berbeda,
sehingga dimungkinkan  hasil red  edge dari pengolahan  citra  landsat  akan  seiring dengan  perlakuan  pemulihan  lahan yang terkontaminasi lmbah B3 tersebut.

## 4  KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut:
 Hasil pengolahan citra landsat dengan metode red  edge pada  musim  kering dan  musim  basah  terlihat  adanya pergeseran spektral sehingga menunjukkan adanya perubahan  nilai red edge, hal ini menunjukkan bahwa citra  landsat  dapat  digunakan  untuk deteksi adanya acid sludge .
 Beberapa  bentuk  pola  yang  berbeda pada  grafik red  edge yang  dihasilkan dari pengolahan data hal ini dimungkinkan seiring adanya beberapa  perlakuan  pemulihan  lahan yang  telah  dilakukan  dalam  tiap  blok atau  petak  yang    berbeda,  seperti: netralisasi,  bioremediasi,  solidifikasi dan pematian acid sludge.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  Prof.  Dr.  Ir.  Ketut  Wikantika, M.Eng., Dr. Bambang Trisakti, dan  Dr. M.  Rokhis  Khomarudin,  M.  Si.,  yang telah  memberikan  masukan  dalam penulisan naskah ilmiah ini.

## DAFTAR RUJUKAN
Agatsiva,  J.,  and  OR  Oda,  2002. RS  & GIS in the Development of Decidion Support  System  for  Sustainable Management  of  the  Drylands  of Eastern  Africa ,  A  Case  study  of the  Kenyan  dryland,  Internatinal
Archives of the Photogrametry, RS &  Spatial  Information  Sciences, 34: 42-49.
Collins,  W.,  Chang,  S.H.,  Raines,  G.L. Canney,  F.,  Ashley,  R.  1983. Airborne  Biogeophysical  Mapping of Hidden Mineral Deposits , Econ,
Geol. 78, 737-749. Cloutis, E. A., 1989. Spectral Reflectance Properties of Hydrocarbons: Remote Sensing implications Science , 245, 165-168.
Gates,  D.M.;  Keegan,  H.J.;  Schleter,  J. C.;  Weidner,  V.R.,  1965. Spectral Properties of Plants , Appl. Opt ., 4, 11-20.
Guyot,  G.,  Baret,  F.  Jacquemoud,  S., 1992. Imaging  Spectroscopy  for Vegetation  Studies ,  In  Imaging Spectroscopy:  Fundamentals  and Prospective  Applications;  Toselli, F.,  Boodechtel,  J.,  Eds.;  Kluwer Academic  Publishers:  Norwell, MA, USA, Volume 2, pp. 145-165. Horler  D.N.H.,  Barber,  J.,  Barringer,
A.R.,  1980. Effects  of  Heavy Metals  on  the  Absorbance  and Reflectance Spectra of Plants , Int., J. Remote Sensing I: 121 – 136. Horler  D.N.H.,  Dockray,  M.,  Barber,  J., 1983. The  Red  Edge of  Plant  Leaf Reflectance , Int. J. Remote Sensing, 4, 273-288.
Pertamina,  2012. Laporan  Progress
Pemulihan  Lahan  Terkontaminasi Acid  Sludge di Main  Flare , Pertamina Refinery Unit V,
Balikpapan.
Ray, T.W., Murray, B.C., Chehbouni, A., Njoku, E., 1993. The Red Edge in Arid  Region  Vegetation:  340-1060
Nm  Spectra ,  In  Summaries  of  the
Fourth  Annual  JPL  Airborne
Geoscience Workshop, JPL
Publication  93-26;  Jet  Propulsion Laboratory:  Pasadena,  CA,    USA, pp. 149-52.
Reusen,  I.;  Bertels,  L.;  Debruyn,  W.; Deronde, B.; Fransaer, D.; Sterckx, S.,  2003. Species  Identification and  Stress  Detection  of  Heavy- Metal  Contaminated  Trees ,  In Proceedings  of  U.S.  EPA  Spectral Remote  Sensing  of  Vegetation Conference,  March  12-14.  2003.
Las Vegas, NV, USA.
Rock,  B.N.;  Hoshizaki,  T.;  Miller,  J.R., 1988. Comparison  of  in  Situ  and Airborne Spectral Measurements of The  Blue  Shift  Associated  with Forest  Decline ,  Remote  Sens, Environ, 24, 109-127.
Singhroy  V.,  F.  Kuhn,  1996. Remote Sensing  for  characterizing  and Monitoring  of  Hazardous  Waste Sites  –  Case  Studies  in  Canada and
Germany . International Archives  pf  Photogrammetry  and Remote  Sensing.  Vol  XXXI.  Part B7. Vienna.
Slonecker  T.,  Fisher,  G.B.,  Aiello,  D.P., and  Haack  B.,  2010. Visible  and
Infrared Remote Imaging of
Hazardous  Waste:  A  Review , Remote  Sensing,  2010,  2,  2474- 2508; doi: 10.3390/rs2112474. United States Environmental  Protection
Agency (US EPA), 1998. Characterization of Building- Relaed  Construcion  Anddemolition Debris in the United States , report no. EPA530-R-98-010,
U.S.,
Environmental  Protection  Agency Municipal  and  Industrial  Solid Waste  Division  Office  of  Solid Waste.