## PENENTUAN FORMULA PENAMBAHAN VOLUME AIR KONSTAN PADA PENGOMPOSAN SAMPAH DAUN
Ganjar Samudro, Sri Sumiyati, Mochtar Hadiwidodo, Dian Asri Puspa Ratna, Sindi Martina Hastuti, Vaneza Citra Kurnia
Departemen Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang-Semarang, Kode Pos 50275 Telp : (024) 76480678, Fax : (024) 76918157 E-mail: ganjarsamudro@gmail.com, ganjarsamudro@undip.ac.id

## ABSTRAK
Penambahan  volume  air  pada  pengomposan  sampah  daun  masih  dilakukan  secara  manual, membutuhkan  waktu yang  banyak, dan tenaga  kerja  yang  besar.  Tujuan  penentuan  ini dimaksudkan untuk mendapatkan formula penambahan volume air konstan pada pengomposan sampah  daun  secara  kontinyu.  Metode  penelitian  diawali  dengan observasi penelitian hubungan waktu  terhadap  kadar  air  berdasarkan  variasi  kadar  air  yang  diinginkan  50%  dan 60%  sebagai  kadar  air  optimum  dalam  proses  pengomposan,  kemudian  dilanjutkan  analisis kuantitatif  deskriptif  dalam  penentuan  formula.  Formula  penambahan  volume  air  konstan pengomposan sampah daun sebagai berikut: debit input (mL/L/hari): y = 1,764e 0,048x , volume air (mL/L): y = 10,01e 0,049x , dan volume air (%):y = -0,698x + 61,09.
Kata kunci: formula, volume air konstan, pengomposan sampah daun

## ABSTRACT
The  addition  of  the  water  volume  in  leaves  litter  is  still  manually  done,  takes  time  and  a  large workforce. This determination aim is to obtain the addition of the constant water volume formula in  continuous  leaves  litter  composting.  The  research  method  was  began  by  the  research observation  of  the  relation  of  time  to  water  content  based  on  the  desired  water  content variations  of  50%  and  60%  as  optimum  water  content  in  composting,  then was  continued by descriptive-quantitative  analysis  in  formula  determination.  The  addition  of  the  constant  water volume  formula  as  follow:  input  flow  rate  (mL/L/d):  y  =  1,764e 0,048x ,  water  volume  (mL/L):  y  = 10,01e 0,049x , dan water volume (%):y = -0,698x + 61,09.
Keywords : formula, the constant water volume, leaves litter composting

## PENDAHULUAN
Salah satu kesulitan operasional dalam pengomposan sampah daun adalah penambahan volume air.  Penambahan volume air  selalu  dilakukan  secara  manual per hari dan umumnya tanpa melihat kadar air  selama  proses  pengomposan. Formula penambahan  volume  air  secara  manual dengan  ketelitian hingga  99%, telah diusulkan  oleh Ministry  of  Agriculture  and Food (1998).  Namun  formula  penambahan volume  air  konstan  yang  mengacu  pada penambahan  air  secara kontinyu belum ditemukan. Penambahan volume air konstan  dapat  memudahkan  operasional pengomposan  secara  kontinyu  dan  dapat diamati  secara  real  time. Pada  praktiknya, air  dapat  ditambahkan  menggunakan flow meter untuk  menentukan  jumlah  air  yang dibutuhkan  dan  untuk  menjaga  kadar  air pada  range  yang  ditetapkan  (Estévez- Schwarz dkk,  2012). Oleh  karena  itu formula  penambahan  volume  air  konstan
diperlukan untuk mendapatkan penambahan  volume  air  konstan  pada pengomposan sampah daun secara kontinyu.
Penambahan  volume  air konstan  telah didapatkan  oleh  Samudro  dkk  (2017), dimana  penambahan  volume  air  konstan dengan  kadar  air  yang  diinginkan  50% sebesar  334  mL/kg  sampah/siklus ≈  100 mL/L  sampah/siklus ≈  24%  penambahan volume  air ≈  17  mL/hari  debit  input. Sedangkan penambahan volume air konstan  dengan  kadar  air  yang  diinginkan 60%  sebesar  717  mL/kg  sampah/siklus ≈ 215 mL/L sampah/siklus ≈ 16%
penambahan volume air ≈ 36 mL/hari debit input. Berdasarkan  besaran  kadar  air  yang diinginkan tersebut, maka formula penambahan volume air konstan didapatkan  dari  hubungan volume  sampah sebagai  axis  dengan  volume  dan  debit  air konstan  sebagai  absis,  serta  prosentase
penambahan  volume  air  sebagai  kapasitas tampung air.

## METODOLOGI
Formula penambahan volume air konstan dilakukan dengan metode:
1. Kajian  data  sekunder  berupa  hasil penambahan  volume  air  konstan  oleh Samudro  dkk  (2017).  Berdasarkan kajian data sekunder tersebut didapatkan  ekuivalensi  dalam  1  siklus pengomposan  yang  terdiri  dari  1  kg massa  sampah,  penambahan  volume air, prosentase penambahan volume air air dan debit input.
2. Kadar air yang diinginkan sebesar 50% dan  60%  merupakan  dasar  penentuan formula.  Pemilihan  kadar  air  yang diinginkan  50%  dan  60%  berdasarkan pada  kadar  air  optimum  dalam  proses pengomposan  sampah  daun  dengan ukuran  bahan  1  cm  (Dian  dkk,  2017; Sindi dkk, 2017; Vaneza dkk, 2017).
3. Penentuan formula berdasarkan ekuivalensi dan verifikasi menggunakan bantuan  program  MS  Excel. Program MS  Excel  memberikan  perhitungan  R 2 untuk  setiap  model  yang  kita  bangun. Karenanya  kita  bisa  menggunakan ukuran R 2 ini untuk memilih model trend yang  terbaik.  Secara  umum,  model trend terbaik adalah model dengan nilai R 2 yang  paling  tinggi  (Junaidi,  2015). Junaidi  (2015)  menyatakan  bahwa terdapat berbagai pola pergerakan data deret  waktu,  antara  lain  Model Linear , Model Quadratic ,  Model Exponential Growth ,  Model S-Curve  (Pearl-Reed
Logistic) , Model
Moving Average , Model Single  Exponential  Smoothing , Model Double  Exponential  Smoothing , Metode Winter ,  dan  Model ARIMA . Pengamatan  terhadap  pola  pergerakan data pada periode-periode sebelumnya, maka dapat dipilih pola yang tepat yang dijadikan  sebagai  dasar  peramalan (Junaidi,  2014).  Penentuan  formula ditentukan menggunakan analisis regresi  linier  sederhana,  eksponensial dan  logaritmik.  Dari  ketiga  analisis tersebut  dipilih  nilai  R 2 yang  paling tinggi. Analisis  regresi  merupakan suatu cara yang dapat digunakan untuk mengetahui  hubungan  sebuah  variabel tak bebas (regressand) dengan sebuah atau  lebih  variabel  bebas  (regressor) (Rahmadeni  dan  Anggreni,  2014).
Trend  linear  adalah  kecenderungan data dimana perubahannya berdasarkan waktu adalah tetap
(konstan).  Titik-titik  data  tidak  akan persis  seluruhnya  melewati  garis  lurus, tetapi  secara  umum,  pola  yang  terlihat akan  membentuk  seperti  garis  lurus (Junaidi, 2014). Sedangkan trend pertumbuhan eksponensial adalah kecenderungan data dimana perubahannya  semakin  lama  semakin bertambah secara eksponensial (Junaidi, 2014). Pada model eksponensial terjadi peningkatan dalam semivariogram yang  sangat  curam  dan mencapai  nilai  sill  secara  asimtotik (Laksana, 2010).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Penentuan  penambahan  volume  air konstan oleh Samudro dkk (2017) merupakan dasar rancangan formula
penambahan  volume  air  konstan  pada pengomposan sampah daun secara kontinyu.
1. Ekuivalensi  penambahan volume air pada kadar air pengomposan 50%:
 1  siklus  pengomposan  =  1  kg massa sampah = 334 mL penambahan  volume  air  =  24% penambahan  volume  air  =  17 mL/hari
 1  siklus  pengomposan  =  1  Liter volume sampah = 100 mL penambahan  volume  air  =  24% penambahan  volume  air  =  17 mL/hari 2. Ekuivalensi  penambahan volume  air pada kadar air pengomposan 60%:
 1  siklus  pengomposan  =  1  kg massa sampah = 717 mL penambahan  volume  air  =  16% penambahan  volume  air  =  36 mL/hari.
 1  siklus  pengomposan  =  1  Liter volume sampah = 215 mL penambahan  volume  air  =  16% penambahan  volume  air  =  36 mL/hari.
Berdasarkan  ekuivalensi  penambahan volume  air  pada  kadar  air  pengomposan 50%  dan  60%,  maka  dapat  diprediksi volume  air  pada  kadar  air  pengomposan dibawah 50% dan 60%.
Gambar 1. Simulasi Terkoreksi Volume Air dan Debit Air pada Setiap Volume Sampah
Gambar 2. Simulasi Terkoreksi %Volume Air pada Setiap Volume Sampah
Gambar 1 menyatakan hubungan kadar air  yang  diinginkan  (%)  dengan  debit  input (mL/L/hari)  dan  volume  air  (mL/L).  Debit input  dapat  dinyatakan  volume  air  yang ditambahkan  per  hari  dalam  1  liter  volume sampah.  Debit  input  sebanding  dengan volume  air  yang ditambahkan  dalam  1  liter volume  sampah. Formula  kadar  air  yang diinginkan terhadap debit input  dan volume air membentuk model pertumbuhan eksponensial sebagai berikut:
Debit input: y = 1,764e 0,048x (1.1) dimana: y : Debit input (mL/Lsampah/hari) x : Kadar air yang diinginkan (%) e : 2,71828 Volume air: y = 10,01e 0,049x (1.2) dimana: y : Volume air (mL/Lsampah) x : Kadar air yang diinginkan (%) e : 2,71828
Gambar 2 menyatakan hubungan kadar air  yang  diinginkan  (%)  dengan  volume  air (%).  Semakin  besar  kadar  air  yang diinginkan,  maka  semakin kecil  volume  air (%). Volume  air  dalam  satuan persentase merupakan  kapasitas  tampung  air  dalam  1 siklus pengomposan. Semakin kecil volume air  (%)  dapat  diartikan  semakin  besar volume  air  yang  ditambahkan  per  hari  per volume  sampah. Formula  kadar  air  yang diinginkan  terhadap persentase  volume  air membentuk  model regresi  linier  sederhana sebagai berikut:
Volume air: y = -0,698x + 61,09 (1.3) dimana:
y : Volume air (%) x
: Kadar air yang diinginkan (%)

## KESIMPULAN
Formula penambahan volume air konstan debit  input  (mL/L/hari):  y  =
1,764e 0,048x ,  volume  air  (mL/L):  y  = 10,01e 0,049x , dan volume air (%):y = -0,698x + 61,09.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  disampaikan kepada  Saudari  Dian  Asri  Puspa  Ratna, Sindi  Martina  Hastuti  dan  Vaneza  Citra Kurnia  sebagai  mahasiswa  Tugas  Akhir ang  membantu  dalam  penelitian  dan Departemen Teknik Lingkungan FT UNDIP, serta  Laboratorium  Teknik  Lingkungan  FT UNDIP.

## DAFTAR PUSTAKA
Dian  Asri  Puspa  Ratna,  Ganjar  Samudro,
Sri  Sumiyati,  (2017), Pengaruh Kadar Air Terhadap Proses Pengomposan  Sampah  Organik dengan Metode Takakura, Universitas Mercubuana , DKI Jakarta, Seminar Nasional Pengkajian dan Penerapan Teknologi. Estévez-Schwarz I., Seoane-Labandeira S., Núñez-Delgado A., López- Mosquera  M.E.,  (2012), Production and  Characterization  of  Compost Made  from  Garden  and  Other Waste, Pol.  J.  Environ.  Stud.  Vol. 21, No. 4, pp. 855-864.
Ganjar  Samudro,  Sri  Sumiyati,  Dian  Asri Puspa Ratna, Sindi Martina Hastuti dan  Vaneza  Citra  Kurnia,  (2017), Penentuan  Penambahan  Volume Air  Konstan  pada  Pengomposan Sampah Daun menggunakan Pendekatan Grafis Reservoir , Jurnal  Sains  &  Teknologi,  Vol.  9
No.1.
Junaidi,  (2014), Analisis  Hubungan  Deret Waktu  untuk  Peramalan ,  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  Universitas
Jambi. Junaidi,  (2015), Estimasi,  Pemilihan  Model dan Peramalan Deret Waktu dengan  Microsoft Office  Excel, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi. Laksana, EA., (2010), Analisis Data Geostatistika Dengan Universal Kriging, Skripsi Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan Alam Universitas Negeri Yogyakarta. Ministry  of  Agriculture  and  Food, (1998), Composting Factsheet – BC Agricultural  Composting  Handbook
(Second  Edition  2nd  Printing),
Canada, BC Ministry of Agriculture, Food and Fisheries.
Rahmadeni  dan  Defi  Anggreni,  (2014), Analisis  Jumlah  Tenaga  Kerja
Terhadap  Jumlah  Pasien  RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Menggunakan Metode Regresi Gulud . Jurnal  Sains, Teknologi dan
Industri,  Vol.  12,  No.  1  ,  pp.  48 – 57.
Sindi  Martina  Hastuti,  Ganjar  Samudro,  Sri Sumiyati,  (2017), Pengaruh  Kadar Air  terhadap  Hasil  Pengomposan
Sampah  Organik  dengan  Metode Composter Tub, Universitas Mercubuana, DKI  Jakarta,  Seminar Nasional Pengkajian dan Penerapan Teknologi.
Vaneza  Citra  Kurnia,  Ganjar  Samudro,  Sri Sumiyati,  (2017), Pengaruh    Kadar
Air  terhadap  Hasil  Pengomposan Sampah  Organik  dengan  Metode Open Windrow, Universitas Mercubuana,  DKI  Jakarta,  Seminar Nasional Pengkajian dan Penerapan Teknologi.