## Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia dengan Pendekatan Data Panel Dinamis
Tahun 2012-2021
Joko Hadi Susilo Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro, Bojonegoro, Indonesia Jokohadisusilo92@gmail.com
Moh Saiful Anam Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro, Bojonegoro, Indonesia anamsaiful9119@gmail.com
Siti Alfiyana Prodi Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro, Bojonegoro, Indonesia sitialfiyana.bjn@gmail.com
Article ’ s History:
Received 1 Maret 2023; Received in revised form 13 Maret 2023; Accepted 15 Maret 2023; Published 1 April 2023. All rights reserved to the Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET).

## Suggested Citation:
Susilo, J. H., Anam, M. S., & Alfiyana, S. (2023). Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia dengan Pendekatan Data Panel Dinamis Tahun 2012- 2021. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 9 (2), 312-321. https://doi.org/10.35870/jemsi.v9i2.1024

## Abstract:
The  level  of  community  welfare  is  one  of  the  implementation  efforts  in  the  implementation  of  sustainable  development, thereby  increasing  per  capita  output  which  can  be  seen  from  the  Gross  Regional  Domestic  Product  (GDP)  and  the conditions of economic growth can be identified. The reason empirically this research was conducted was to study, analyze and find out economic growth in Indonesia for the 2012-2021 period through a dynamic panel data approach and the need to determine an econometric model as an influence on economic growth in Indonesia, this study designed a model of economic growth,  poverty,  number  of  unemployed  and  inflation  supported  by  classical  growth  theory.  This  research  method  was carried  out  using  a  quantitative  descriptive  analysis  approach  with  a  total  sample  of  330  observations  consisting  of  all provinces in Indonesia. The results showed that unemployment and poverty partially had a positive and insignificant effect on economic growth, inflation partially had a negative and significant effect on poverty. Meanwhile, unemployment, poverty, and inflation have a significant effect on economic growth.
Keywords : Economic growth, unemployment, poverty, inflation

## Abstrak:
Tingkat  kesejahteraan  masyarakat  menjadi  salah  satu  upaya  implementasi  dalam  pelaksanaan  pembangunan berkelanjutan, dengan demikian kenaikan ouput perkapita yang dapat dilihat dari Produk Domestik Regional  Bruto (PDRB) sekaligus dapat diidentifikasi mengenai kondisi pertumbuhan ekonomi. Alasan secara empiris penelitian ini dilakukan adalah untuk mempelajari, menganalisis dan mengetahui pertumbuhan ekonomi di Indonesia selama periode 2012-2021 melalui pendekatan  data  panel  dinamis  serta  perlunya  menentukan  sebuah  model  ekonometrika  sebagai  pengaruh  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia,  penelitian  ini  merancang  model  pertumbuhan  ekonomi,  kemiskinan,  jumlah pengangguran  dan  inflasi  dengan  didukung  oleh  teori  pertumbuhan  klasik.  Metode  penelitian  ini  dilakukan  dengan pendekatan analisis kuantitatif deskriptif dengan jumlah sampel pengamatan 330 sampel yang terdiri dari seluruh provinsi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengagguran dan kemiskinan secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, inflansi secara parsial berpengaruh negatif dan signifikan terhadap kemiskinan. Sedangkan secara bersama-sama pengangguran, kemiskinan, dan inflansi berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi
Keywords : Pertumbuhan ekonomi, pengangguran, kemiskinan, inflasi

## PENDAHULUAN
Salah satu tujuan dari pembangunan ekonomi adalah untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Tolak  ukur  keberhasilan  pembangunan  dapat  dilihat  dari  sisi  pertumbuhan  ekonomi,  struktur  ekonomi,  dan semakin kecilnya kesenjangan pendapatan antar penduduk, antar daerah dan antar sektor dalam suatu wilayah. Tujuan utama dari pembangunan ekonomi selain menciptakan pertumbuhan yang tinggi, harus pula memikirkan cara-cara  yang  dapat  menghapus  atau  mengurangi  tingkat  kemiskinan,  kesenjangan  pendapatan,  dan  tingkat pengangguran (Hasan & Aziz, 2018). Pembangunan ekonomi dapat diartikan sebagai serangkaian usaha dalam suatu perekonomian untuk mengembangkan kegiatan ekonominya sehingga infrastruktur lebih banyak tersedia, perusahaan semakin banyak dan semakin berkembang, taraf pendidikan semakin tinggi dan teknologi semakin meningkat (Ali et al, 2014). Sebagai implikasi dari perkembangan ini diharapkan kesempatan kerja akan semakin luas,  tingkat  pendidikan  meningkat,  dan  kemakmuran  masyarakat  menjadi  lebih  baik  (Awandari  &  Indrajaya, 2016)..
Pertumbuhan ekonomi menunjukkan perkembangan kegiatan dalam suatu perekonomian kearah yang lebih positif, yang menyebabkan produksi barang dan jasa di dalam masyarakat bertambah serta meningkatnya kesejahteraan  masyarakat  (Sulistiawati,  2012).  Pertumbuhan  ekonomi  juga  menunjukkan  perkembangan kegiatan  dalam  perekonomian  yang  menyebabkan  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam  masyarakat bertambah  dan  kemakmuran  masyarakat  meningkat  (Malik  &  Kurnia,  2017).  Masalah  pertumbuhan  ekonomi dapat dipandang sebagai masalah makro ekonomi dalam jangka panjang. Dari satu periode ke periode lainya kemampuan suatu negara untuk menghasilkan barang dan jasa akan meningkat (Kambono & Marpaung, 2020). Kemampuan  yang  meningkat  ini  disebabkan  karena  faktor-faktor  produksi  mengalami  pertambahan  dalam jumlah dan kualitasnya.
Beberapa  faktor  yang  mampu  menentukan  dan  memberikan  pengaruh  baik  secara  negatif  maupun positif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi,  antara  lain  adalah  jumlah  pengangguran,  kemiskinan  dan  inflasi (Mahendra,  2017).  Permintaan  agregate  dapat  memberikan  dampak  pada  penurunan  pertumbuhan  ekonomi, permintaan aggregate sendiri dipengaruhi oleh harga sesuai dengan hukum permintaan dimana, jika harga, naik maka  permintaan  turun  (Basmar  et  al,  2021).  Menurut  teori  keynesian,  yang  dipelopori  oleh  J.M  Keynes menyatakan  bahwa  dalam  jangka  pendek  output  nasional  dan  kesempatan  kerja  terutama  ditentukan  oleh permintaan  aggregate.  Kaum  Keynesian  yakin  bahwa  kebijakan  moneter  maupun  kebijakan  fiskal  harus digunakan untuk mengatasi pengangguran dan menurunkan laju inflasi. Konsep-konsep Keynesian menunjukkan bahwa peranan pemerintah sangat besar dalam menciptakan pertumbuhan ekonomi (Koyongian, 2019).
Salah  satu  indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  pembangunan  ekonomi  adalah  tingkat pengangguran (Zulfa, 2016). Pertumbuhan ekonomi suatu negara atau suatu wilayah yang terus menunjukkan peningkatan  menggambarkan  bahwa  perekonomian  negara  atau  wilayah  tersebut  berkembang  dengan  baik (Paramita  &  Purbadharmaja,  2015).  Sebaliknya  apabila  suatu  perekonomian tersebut  tidak  dapat berkembang dengan  baik  hal  terburuk  yang  akan  muncul  salah  satunya  adalah  masalah  pengangguran  (Paramita  & Purbadharmaja, 2015).. Salah satu masalah yang cukup serius dihadapi Indonesia dewasa ini adalah masalah pengangguran (Novriansyah, 2018).
Pengangguran merupakan masalah ketenagakerjaan yang saat ini sudah mencapai kondisi yang cukup memprihatinkan.  Jumlah  penganggur  dan  setengah  penganggur  mengalami  peningkatan  (Muhdar,  2015). Sebaliknya  pengangguran  dan  setengah  pengangguran  yang  tinggi  merupakan  pemborosan-pemborosan sumber daya dan potensi yang ada, menjadi beban keluarga dan masyarakat, sumber utama kemiskinan, dapat mendorong  peningkatan  keresahan  sosial  dan  kriminal,  dan  dapat  menghambat  pembangunan  dalam  jangka panjang (Arliman, 2017). Hubungan antara pertumbuhan ekonomi dengan pengangguran itu sangat erat. Tingkat pertumbuhan ekonomi PDB meningkatkan lapangan kerja dan mengurangi pengangguran (Indayani & Hartono, 2020). Tingkat inflasi juga menjadi salah satu penentu dari tingkat pengangguran (Hartati, 2020). Tingkat inflasi yang terjadi dalam suatu negara merupakan salah satu ukuran untuk mengukur baik buruknya masalah ekonomi yang dihadapi suatu negara (Ayuningtyas el at, 2019).
Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar seperti makanan,  pakaian,  tempat  berlindung,  pendidikan,  dan  kesehatan  (Wahyuli  et  al,  2019).  Kemiskinan  dapat disebabkan oleh kelangkaan alat pemenuh kebutuhan dasar, ataupun sulitnya akses terhadap pendidikan dan pekerjaan. Kemiskinan merupakan masalah global. Sebagian orang memahami istilah ini secara subyektif dan komparatif,  sementara  yang  lainnya  melihatnya  dari  segi  moral  dan  evaluatif,  dan  yang  lainnya  lagi memahaminya dari sudut ilmiah yang telah mapan, dan lain-lain (Perdana et al, 2016). Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan, antara lain: tingkat pendapatan, kesehatan,  pendidikan,  akses  terhadap  barang  dan  jasa,  lokasi,  geografis,  gender,  dan  kondisi  lingkungan (Suhandi et al, 2018).
Inflasi merupakan kejadian ekonomi yang sering terjadi meskipun kita tidak pernah menghendaki. Inflasi ada dimana saja dan selalu merupakan fenomena moneter yang mencerminkan adanya pertumbuhan moneter yang  berlebihan  dan  tidak  stabil  (Nourmalita  &  Wijimulawiani,  2022).  Inflasi  adalah  sebuah  keadaan perekonomian yang menunjukan adanya kecenderungan kenaikan tingkat harga secara umum (price level) dan bersifat secara terus-menerus (Indriyani, 2016). Hal ini disebabkan karena tidak seimbangnya arus barang dan arus  uang  yang  di  sebabkan  oleh  berbagai  faktor.  Inflasi  juga  merupakan  salah  satu  indikator  penting  dalam menganalisis  perekonomian  selain  pertumbuhan  ekonomi,  pengangguran  dan  kemiskinan.  Inflasi  merupakan masalah yang sangat besar dalam perekonomian setiap negara dan merupakan suatu fenomena moneter yang selalu  meresahkan  negara  karena  kebijakan  yang  di  ambil  untuk  mengatasi  inflasi  sering  menjadi  fenomena yang akan berdampak pada tingkat pertumbuhan ekonomi secara agregat (Yulianti & Khairuna, 2019). Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan menentukan model pertumbuhan ekonomi, kemiskinan, pengangguran dan inflasi.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data  panel  dinamis  sebagai  bentuk  keterbaruan  pada penelitian yang akan dilakukan.

## METODELOGI PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  pendekatan  analisis  kuantitatif  deskriptif  melalui  analisis regresi linier berganda, teknik pengambilan sampel dalam penelitian ini adalah teknik kuota sampling. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data 10 tahun terakhir atau periode sebelumnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Teknik analisis data dalam penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan antara lain adalah model regresi data panel, uji asumsi klasik, uji T, uji F dan uji R-saquare. Model Regresi data panel dilakukan dengan tiga model yaitu Model Common Effect, Model Fixed effect, dan Model Random Effect. Masing-masing model memiliki  kelebihan  dan  kekurangan.  Pemilihan  model  tergantung  kepada  asumsi  yang  dipakai  peneliti  dan pemenuhan  syarat-syarat  pengolahan  data  statistik.  Oleh  karena  itu  langkah  pertama  yang  harus  dilakukan adalah  memilih  model  dari  ketiga  yang  tersedia.  Data  panel  yang  telah  dikumpulkan,  dilakukan  penentuan estimasi menggunakan Model Common Effect, Model Fixed effect, dan Model Random Effect.
Setelah hasil dari Model Common Effect dan Model Fixed effect diperoleh maka selanjutnya dilakukan uji chow.  Pengujian  tersebut  dibutuhkan untuk  memilih  model yang  paling tepat  di  antara  Model  Common  Effect dan Model Fixed effect. Hasil dari uji chow sebagai berikut:

## Tabel 1. Hasil Uji Chow
Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F  128.668810  (33,293) 0.0000 Cross-section Chi-square 904.300643  33 0.0000
Berdasarkan tabel 1 di atas dapat dijelaskan bahwa hasil dari uji chow pada tabel di atas menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross section adalah 0,0000 atau < 0,05, maka H0 ditolak. Oleh karena itu model yang dipilih  adalah  fixed  effect.  Selanjutnya  kita  akan  melakukan  regresi  dengan  model  random  effect.  Pada  tabel fixed  effect  dan  random  effect,  perlu  dilakukan  uji  hausman  untuk  menguji  model  yang  lebih  tepat  untuk digunakan  antara  fixed  effect  dan  random  effect  model.  Oleh  karena  itu  dilakukan  uji  hausman  untuk mengetahuinya.
Tabel 2. Hasil Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic  Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 12.962794       3 0.0047

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan  tabel  2  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa  hasil  uji  hausman  di  atas,  dapat  dilihat  dari  nilai probabilitas Cross-section random yakni sebesar 0,0047. Nilai tersebut lebih kecil dari 0,05, ini berarti H0 ditolak dan H1 diterima sehingga model yang dipilih adalah Fixed effect Model (FEM).
Selanjutnya dilakukan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas dan uji normalitas.
Tabel 3. Uji Multikolinearitas LOG_X1 LOG_X2 LOG_X3 LOG_X1  1.000000 -0.044313  0.008923 LOG_X2  -0.044313  1.000000 -0.115250 LOG_X3  0.008923 -0.115250  1.000000

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan tabel 3 di atas dapat dijelaskan bahwa hasil pengujian tersebut terlihat bahwa tidak adanya multikolinearitas dalam model regresi. Karena nilai koefisien korelasi antara variabel independen < 0.8.
Tabel 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic  Prob.
C 0.017310  0.011479  1.507923  0.1327 LOG_X1 0.026029  0.014940  1.742232  0.0825 LOG_X2 0.003094  0.008477  0.364936  0.7154

## LOG_X3 -0.000107  0.003157  -0.034038  0.9729
Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
lunak Berdasarkan  tabel  4  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan  uji glesjer  di  atas  terdapat  hasil  probabilitas  dari  setiap  variabel  independen  yang  >  0.05  yang  berarti  bahwa terbebas  dari  pelanggaran asumsi  heteroskedastisitas,  sehingga tidak  perlu  dilakukan kembali  regresi  dengan pembobotan white.
Gambar 1. Uji Normalitas 0 5 10 15 20 25 30 35 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3 Series: Standardized Residuals Sample 2012 2021
Observations 330 Mean 1.33e-17 Median -0.006800 Maximum 0.281946 Minimum -0.244446 Std. Dev. 0.102113 Skewness 0.097230 Kurtosis 2.489855 Jarque-Bera 4.098363 Probability 0.128840

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan gambar 2 di atas dapat dijelaskan bahwa hasil pengujian tersebut terlihat nilai Jarque Bera 4.098363  dengan  probability  0,128840 sehingga  lebih  besar  da ri  α  0.05,  artinya  residual   terdis tribusi  normal. Selanjutnya dilakukan uji T, uji F dan uji R-saquare.

## Tabel 5. Uji T
Variable  Coefficient  Std. Error  t-Statistic  Prob.
C 0.182960  0.007478  24.46520  0.0000
LOG_X1  0.003939  0.009619  0.409457  0.6825 LOG_X2  0.000761  0.005157  0.147566  0.8828 LOG_X3  -0.007332  0.001641  -4.467894 0.0000

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan tabel 5 di atas dapat dijelaskan bahwa tabel fixed effect Model, maka ditemukan hasil dari perhitungan Pengangguran, Kemiskian dan Inflansi terhadap Pertumbuhan Ekonomi sebagai berikut:
Y = C(1) + C(2)*X1 + C(3)*X2 + C(4)*X3

## Y = 0.182960 + 0.003939*X1 + 0.000761*X2 - 0.007332*X3
Hasil tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :
a. Koefisien  regresi  pengagguran  adalah  sebesar 0.003939 yang  berarti  bahwa  setiap  peningkatan pengagguran  sebesar 1% akan menaikan pertumbuhan ekonomi sebanyak 0.003939 % dengan asumsi variabel lain konstan, begitu juga sebaliknya.
b. Koefisien  regresi  kemiskinan adalah  sebesar 0.000761 yang  berarti  bahwa  setiap  peningkatan kemiskinan  sebesar 1%  akan menaikan pertumbuhan  ekonomi sebanyak 0.000761 %  dengan  asumsi variabel lain konstan, begitu juga sebaliknya.
c. Koefisien  regresi  inflansi  adalah  sebesar -0.007332 yang  berarti  bahwa  setiap  peningkatan  inflansi sebesar 1% akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebanyak -0.007332 dengan asumsi variabel lain konstan, b begitu juga sebaliknya
Tabel 6. Uji F R-squared 0.999694  Mean dependent var 3.006515 Adjusted R-squared 0.999656  S.D. dependent var  7.461349 S.E. of regression 0.108204  Sum squared resid  3.430485 F-statistic 26595.45  Durbin-Watson stat  0.602588 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan tabel 6 di atas dapat dijelaskan bahwa pengujian hipotesis uji F digunakan untuk melihat apakah secara keseluruhan variabel bebas mempunyai pengaruh yang bermakna terhadap variabel terikat.Hasil pengolahan  data  terlihat  bahwa  variabel  independen  (pengangguran  (X 1 ),  kemiskinan  (X 2 )  dan  inflansi  (X 3 ) signifikansi F hitung sebesar 26595.45 dengan tingkat signifikansi yang lebih kecil (0,00000) dari 0,05. Dengan demikian  hasil  analisis  dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  independen (pengangguran (X 1 ), kemiskinan (X 2 ) dan inflansi (X 3 ) berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi Y.
Tabel 7. R-Square R-squared 0.999694  Mean dependent var 3.006515 Adjusted R-squared 0.999656  S.D. dependent var  7.461349 S.E. of regression 0.108204  Sum squared resid  3.430485 F-statistic 26595.45  Durbin-Watson stat  0.602588 Prob(F-statistic) 0.000000

## Sumber:Olahan Data Penulis, 2022
Berdasarkan  tabel  7  di  atas  dapat  dijelaskan  bahwa  besar  angka  Adjusted  R-Square  (R2  )  adalah 0.999656. Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen  adalah  sebesar  99,96%.  Atau  dapat  diartikan  bahwa  variabel  independen  yang  digunakan  dalam model  mampu  menjelaskan  sebesar  99,96%  terhadap  variabel  dependennya.  Sisanya  0.04%  lainnya dipengaruhi faktor lain di luar model regresi tersebut.
1. Pengangguran Berpengaruh Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2012-2021
Hipotesis  pertama  menyebutkan  bahwa  pengangguran tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  data  menggunakan  program Eview 10 diperoleh  hasil bahwa  nilai  signifikansi  sebesar 0,6825.  Ini  berarti keputusan  tolak   H 1 dan terima H 0 ,  artinya  pengangguran berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  karena  nilai  signifikansi  lebih  besar dari  0,05 dengan arah hubungan positif.
Dalam  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  apabila  terjadi  penurunan  atau  peningkatan  tingkat pengangguran  maka  tidak  akan  berpengaruh  terhadap  penurunan  atau  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi. Adapun  struktur  ekonomi  yang  ikut  menggerakkan  pertumbuan  ekonomi  antara  lain,  jasa  kesehatan,  jasa konstruksi dan kegiatan keuangan, jasa sosial dan asuransi, transportasi dan pergudangan, penyedia akomodasi
makan  dan  minum,  administrasi  pemerintah  dan  jaminan  sosial  wajib,  pertanian  kehutanan  dan  perikanan, pengadaan  air,  pengelolaan  sampah,  limbah  dan  daur  ulang,  pengadaan  listrik  dan  gas,  informasi  dan komunikasi,  industri  pengelolaan,  perdagangan  besar  dan  eceran  paparasi  mobil  dan  motor,  serta  jasa pendidikan. Sehingga pengangguran tidak mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di indonesia.
Hasil dari penelitian ini mendukung penelitian yang dilakukan Bagus Putu dan I Made (2017) dengan hasil penelitiannya membuktikan bahwa pengangguran tidak berpengaruh tehadap pertumbuhan ekonomi
2. Tingkat Kemiskinan Berpengaruh Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2012-2021
Hipotesis  kedua  menyebutkan  bahwa Tingkat  Kemiskinan tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi .  Berdasarkan  hasil  perhitungan  data  menggunakan  program Eview 10 diperoleh  hasil bahwa  nilai  signifikansi  sebesar 0,8828.  Ini  berarti keputusan  tolak H 1 dan terima H 0 ,  artinya Tingkat Kemiskinan berpengaruh tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi karena nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 dengan arah hubungan positif.
Pada penelitian ini variabel kemiskinan tidak berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi. Walaupun demikian,  bukan  berarti  masalah  kemiskinan  dapat  dibiarkan  begitu  saja.  Kemiskinan  harus  tetap  dicarikan solusinya agar dapat  mendukung pertumbuhan ekonomi dan secara tidak langsung dapat mendorong perbaikan perekonomian  rakyat  sehingga  dapat  mengurangi  angka  kemiskinan  di  suatu  negara.  Kemiskinan  merupakan masalah  yang  dihadapi  oleh  semua  negara  di  dunia,  terutama  negara  sedang  berkembang.  Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling  berkaitan, antara lain tingkat pendapatan  masyarakat,  pengangguran,  kesehatan,  pendidikan,  akses  terhadap  barang  dan  jasa,  lokasi, geografis, gender, dan lokasi lingkungan.
Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan Mubarak (2020) yang menemukan bahwa kemiskinan  memiliki  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.    Namun  betentangan dengan  penelitian  yang  dilakukan  Novryansyah  (2018)  yang  menemukan  bahwa  kemiskinan  berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi yang ada.
3. Inflasi Berpengaruh Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia Tahun 2012-2021
Hipotesis  ketiga  yang  menyebutkan  bahwa Inflasi berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap Pertumbuhan Ekonomi .  Berdasarkan hasil  perhitungan  data menggunakan program Eviews  10. diperoleh  hasil bahwa nilai signifikansi sebesar 0,0000. Ini berarti keputusan tolak H 0 dan terima H 1 , artinya Inflasi berpengaruh signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi karena  nilai  signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  dengan  arah hubungan negatif.
Penelitian ini menunjukkan bahwa apabila inflasi mengalami kenaikan maka akan menurunkan tingkat pertumbuhan ekonomi, sebaliknya apabila inflasi mengalami penurunan maka akan meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Ketika Inflasi tinggi maka pertumbuhan turun dan sebaliknya. Tingkat inflansi yang rendah dan stabil akan  menjadi  simulator  bagi  pertumbuhan  ekonomi.  Laju  inflasi  yang  terkendali  akan menambah  keuntungan pengusaha, pertambahan keuntungan akan pertumbuhan ekonomi.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  penelitian  yang  dilakukan  Aziz  Septiatin,  dkk  (2016)  hasil  penelitiannya membuktikan  bahwa  inflasi  berpengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Sesuai  dengan  teori  yang diungkapkan  oleh  Sukirno  (2013)  bahwa  tingginya  Inflasi  tidak  akan  meningkatkan  perkembangan  ekonomi. Kenaikan  harga  juga  menimbulkan  efek  buruk  pada  perdagangan  internasional  karena  barang-barang  dalam negara  itu  tidak  dapat  bersaing  di  pasar  internasional.  Sehingga  pada  akhirnya  ekspor  menjadi  turun.  Dalam penjelasan  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  pada  dasarnya  antara  inflasi  dan  pertumbuhan  ekonomi  memang seharusnya berpengaruh negatif (berbanding terbalik).

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  serta  pembahasan  yang  menggunakan  regresi  linier  berganda,  maka simpulan yang dapat dihasilkan adalah sebagai berikut :
a. Variabel  pengagguran  secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  pertumbuhan ekonomi,  dengan  nilai  koefisien  sebesar  0.003939 yang  berarti  bahwa  setiap  peningkatan  pengagguran sebesar 1%  akan menaikan pertumbuhan  ekonomi sebanyak 0.003939 %  dengan  asumsi  variabel  lain konstan, begitu juga sebaliknya.
b. Variabel kemiskinan secara parsial berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi, dengan  nilai  koefisien  sebesar  0.000761 yang  berarti  bahwa  setiap  peningkatan  kemiskinan  sebesar 1% akan menaikan pertumbuhan  ekonomi sebanyak 0.000761 %  dengan  asumsi  variabel  lain  konstan,  begitu juga sebaliknya.
c. Variabel  inflansi  secara  parsial  berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  kemiskinan,  dengan  nilai koefisien sebesar -0.007332 yang berarti bahwa setiap peningkatan inflansi sebesar 1% akan menurunkan pertumbuhan ekonomi sebanyak -0.007332 dengan asumsi variabel lain konstan, begitu juga sebaliknya.

## REFERENSI
Adawiya,  R.  (2020).  Analisis  Pengaruh  Tingkat  Pendidikan  Dan  Pengangguran  Terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin Kabupaten Bogor Tahun 2015 Di Parung. Al Amin: Jurnal Kajian Ilmu dan Budaya Islam, 3(1), 19-36.
Agusmianata, N., Militina, T., & Lestari, D. (2018). Pengaruh jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga serta pengeluaran pemerintah terhadap inflasi di Indonesia. In Forum ekonomi (Vol. 19, No. 2, pp. 188-200).
Ali,  N.,  Engka,  D.,  &  Tumangkeng,  S.  (2014).  Pengaruh  Pengeluaran  Konsumsi  Dan  Investasi  Pemerintah Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Manado. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi, 14(3).
Amrillah, M. F. (2016). Pengaruh Nilai Tukar Rupiah (Kurs), Inflasi Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Return Saham Pada Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (Bei) Periode 2008-2014. VALUTA, 2(2), 232-250.
Arliman, L. (2017). Perkembangan Dan Dinamika Hukum Ketenagakerjaan Di Indonesia. Jurnal Selat, 5(1), 74- 87.
Awandari,  L.  P.  P.,  &  Indrajaya,  I.  G.  B.  (2016).  Pengaruh  infrastruktur,  investasi,  dan  pertumbuhan  ekonomi terhadap  kesejahteraan  masyarakat  melalui  kesempatan  kerja.  E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan Universitas Udayana, 5(12), 165388.
Ayuningtyas, N. N., Busairi, A., & Kustiawan, A. (2019). pengaruh inflasi dan pertumbuhan penduduk terhadap tingkat pengangguran di kota samarinda. Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM), 3(4).
Basmar,  E.,  Purba,  B.,  Nugraha,  N.  A.,  Purba,  E.,  Krisnawati,  L.,  Damanik,  D.,  ...  &  Siswanti,  I.  (2021). Perekonomian dan bisnis indonesia. Yayasan Kita Menulis.
Filiasari,  A.,  &  Setiawan,  A.  H.  (2021).  Pengaruh  Angkatan  Kerja,  Upah,  PDRB,  dan  Pendidikan  Terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Banten Tahun 2002-2019. Diponegoro Journal of Economics, 10(2). Hartati,  N.  (2020).  Pengaruh  Inflasi  dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Indonesia Periode 2010 – 2016. Jurnal Ekonomi Syariah Pelita Bangsa, 5(01), 92-119. Hasan,  M.,  &  Azis,  M.  (2018).  Pembangunan  Ekonomi  &  Pemberdayaan  Masyarakat:  Strategi  Pembangunan Manusia dalam Perspektif Ekonomi Lokal.
Hellen, H., Mintarti, S., & Fitriadi, F. (2018). Pengaruh investasi dan tenaga kerja serta pengeluaran pemerintah terhadap pertumbuhan ekonomi serta kesempatan kerja. Inovasi, 13(1), 28-38.
Indayani, S., & Hartono, B. (2020). Analisis pengangguran dan pertumbuhan ekonomi sebagai akibat pandemi covid-19. Jurnal Perspektif, 18(2), 201-208.
Indriyani, S. (2016). Analisis pengaruh inflasi dan suku bunga terhadap pertumbuhan ekonomi di indonesia tahun 2005 – 2015. Jurnal Manajemen Bisnis Krisnadwipayana, 4(2).
Kambono,  H.,  &  Marpaung,  E.  I.  (2020).  Pengaruh  investasi  asing  dan  investasi  dalam  negeri  terhadap perekonomian Indonesia. Jurnal Akuntansi, 12(1), 137-145.
Koyongian, C. L., Kindangen, P., & Kawung, G. M. (2019). Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Investasi, Dan Tenaga Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Di  Kota Manado. Jurnal  Pembangunan Ekonomi  Dan Keuangan Daerah, 18(7).
Mahendra,  A.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendapatan  Perkapita,  Inflasi  dan Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 113-138.
Mahendra,  A.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pendapatan  Perkapita,  Inflasi  dan Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin. Jurnal Riset Akuntansi & Keuangan, 113-138.
Malik, A., & Kurnia, D. (2017). Pengaruh utang luar negeri dan penanaman modal asing terhadap pertumbuhan ekonomi. Jurnal akuntansi, 3(2).
Menajang,  H.  (2019).  Pengaruh  Investasi  Dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Kota  Manado. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan Daerah, 16(4).
Muhdar,  H.  M.  (2015).  Potret  Ketenagakerjaan,  Pengangguran,  Dankemiskinandi  Indonesia:  Masalah  Dan Solusi. Al-Buhuts, 11(1), 42-66.
Muhdar,  H.  M.  (2015).  Potret  Ketenagakerjaan,  Pengangguran,  Dankemiskinandi  Indonesia:  Masalah  Dan Solusi. Al-Buhuts, 11(1), 42-66.
Nourmalita,  U.,  &  Wijimulawiani,  B.  S.  (2022).  Belanja  Modal  dan  Tingkat  Inflasi  serta  Dampaknya  pada Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Lombok  Timur  Tahun  2010-2019.  Journal  of  Economics  and Business, 8(1), 1-13.
Novriansyah, M. A. (2018). Pengaruh pengangguran dan kemiskinan terhadap pertumbuhan ekonomi di provinsi Gorontalo. Gorontalo Development Review, 1(1), 59-73. Opod, C. R. (2015). Analisis Pengaruh Faktor – Faktor Fundamental Makroekonomi Terhadap Kinerja Keuangan Perusahaan Serta Nilai Perusahaan (Studi Kasus Pada Perusahaan Perbankan yang Terdaftar di BEI Periode 2009 – 2013). Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen, 3(2).
Paramita, A. I. D., & Purbadharmaja, I. P. (2015). Pengaruh investasi dan pengangguran terhadap pertumbuhan ekonomi  serta  kemiskinan  di  Provinsi  Bali.  E-Jurnal  Ekonomi  Pembangunan  Universitas  Udayana, 4(10), 44574.
Perdana,  S.,  Hidayat,  E.  N.,  &  Humaedi,  S.  (2016).  Efektivitas  Program  Kemitraan  Pt.  Kai  Daop  2  Bandung Dalam  Pengembangan  Usaha  Kecil  Dan  Menengah.  Prosiding  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada Masyarakat, 3(2).
Prakoso, J. A., Islami, F. S., & Sugiharti, R. R. (2019). Analisis kemampuan dan kemandirian keuangan daerah terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan  di  Jawa  Tengah.  Jurnal  REP  (Riset  Ekonomi Pembangunan), 4(1), 87-100.
Priambodo,  A.  (2015).  Analisis  Pengaruh  Pendapatan  Asli  Daerah,  Belanja  Modal,  Tenaga  Kerja  Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. Economics Development Analysis Journal, 4(1), 1-9.
Probosiwi,  R.  (2016).  Pengangguran  dan  Pengaruhnya  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Unemployment  and  Its Influence on Poverty Level. Jurnal Pks, 15(2), 89-99.
Rofii, A. M., & Ardyan, P. S. (2017). Analisis pengaruh inflasi, penanaman modal asing (pma) dan tenaga kerja terhadap pertumbuhan ekonomi di jawa timur. Jurnal Ekonomi & Bisnis, 2(1), 303-316.
Rumate, V. A., & Engka, D. S. (2019). Pengaruh Tingkat Inflasi, Investasi, Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terhdap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Utara. Jurnal pembangunan ekonomi dan keuangan daerah, 18(6).
Samudra, Y. P., & Widyawati, N. (2018). Pengaruh Inflasi, Suku Bunga, dan Kurs Terhadap Nilai Perusahaan. Jurnal Ilmu dan Riset Manajemen (JIRM), 7(8).
Simanungkalit,  E.  F.  B.  (2020).  Pengaruh  inflasi  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia.  Journal  of Management Small and Medium Enterprises (SMEs), 13(3), 327-340.
Suhandi,  N.,  Putri,  E.  A.  K.,  &  Agnisa,  S.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Penduduk  terhadap  Jumlah Kemiskinan Menggunakan Metode Regresi Linear di Kota Palembang. Jurnal Informatika Global, 9(2).
Sulistiawati, R. (2012). Pengaruh investasi terhadap pertumbuhan Ekonomi dan penyerapan tenaga kerja serta kesejahteraan masyarakat di Provinsi di Indonesia. Jurnal ekonomi bisnis dan kewirausahaan, 3(1), 29- 50.
Syofya,  H.  (2018).  Pengaruh  tingkat  kemiskinan  dan  pertumbuhan  ekonomi  terhadap  indeks  pembangunan manusia Indonesia. Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 15(2), 177-185.
Utami,  F.  P.  (2020).  Pengaruh  indeks  pembangunan  manusia  (IPM),  kemiskinan,  pengangguran  terhadap pertumbuhan ekonomi di Provinsi Aceh. Jurnal Samudra Ekonomika, 4(2), 101-113.
Wahyuli, D., Handrizal, H., Parlina, I., Windarto, A. P., Suhendro, D., & Wanto, A. (2019). Mengelompokkan Garis Kemiskinan Menurut Provinsi Menggunakan Algoritma K-Medoids. In Prosiding Seminar Nasional Riset Information Science (SENARIS) (Vol. 1, pp. 452-461).
Yulianti,  R.,  &  Khairuna,  K.  (2019).  Pengaruh  Inflasi  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Provinsi  Aceh  Periode 2015-2018 Dalam Prespektif Ekonomi Islam. Jurnal Akuntansi Muhammadiyah (JAM), 9(2).
Zulfa, A. (2016). Pengaruh pertumbuhan penduduk dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat pengangguran di kota lhokseumawe. Jurnal Visioner & Strategis, 5(1).
the citation, as in the second example below.
{