Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## IMPLEMENTASI  METODE SES DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN SEPATU  TOKO  SARKUN SEIBALAI
Putri  Sundari 1 ,  Zulfi  Azhar 1* ,  Elly  Rahayu 1
1 Sistem  Informasi, Sekolah Tinggi  Manajemen Informatika dan Komputer Royal *email :  zulfi_azhar@yahoo.co.id
Abstract: Sarkun shop is a shop that sells various types of shoes located in Sei Balai, Batubara Regency.  The  results  of  observations  and  interviews with the owner of the Sarkun Shop, data collection  on  shoe  stock  in  the  warehouse,  and  recording  of  sales  transactions  are  still  done manually,  so  it  takes  a  long  time. Single Exponential Smoothing is a continuous smoothing pro- cedure  for  forecasting  the  latest  observational  objects,  which focuses on decreasing priority in stages  on  older  observational  data.  Implementing  the  Single  Exponential  Smoothing  method  to forecast shoe sales will make it easier for store owners to stock up on shoes. The programming language used is PHP and MySQL database. PHP is a programming language capable of ma k- ing  websites  dynamic.  MySQL  uses  a  server,  localhost/phpMyAdmin,  and  a  database  server. The results of this study are forecasting shoe sales in March 2023 where sales, Nike: 5.0; Adid- as: 6.0; Geoffmax: 9.0; Water Street: 15; and Vans: 2.
Keywords: single exponential smoothing;  forecasting; PHP; MYSQL.
Abstrak: Toko  Sarkun  merupakan  toko  yang  menjual  berbagai  jenis  sepatu  yang  berlokasi di Sei  Balai,  Kabupaten  Batubara.  Hasil  observasi  dan  wawancara dengan pemilik Toko Sarkun, pendataan  stok  sepatu  di  gudang  serta pencatatan transaksi penjualan   masih dilakukan secara manual,  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Single  Exponential  Smoothing  merupakan sebuah prosedur pemulusan  terus - menerus pada peramalan terhadap objek pengamatan terbaru, yang menitik  - beratkan pada penurunan prioritas secara bertingkat pada data pengamatan yang lebih  tua.  Dengan  mengimplementasikan    metode  Single  Exponential  Smoothing  untuk meramalkan   penjualan sepatu dimasa yang akan datang akan  memudahkan   pemilik took me- nyediakan  stok  sepatu.  Bahasa  pemrogram yang digunakan   adalah PHP dan database Mysql. PHP  merupakan  bahasa  pemrograman  yang  mampu  untuk  membuat website menjadi dinamis. MySQL  menggunakan  sebuah  server  yaitu  locallhost/phpMyAdmin  dan  juga  database  server. Hasil  penelitian  ini  adalah  forcasting  penjualan  sepatu  di  bulan    Maret  2023  dimana  penjualan pada bulan Maret 2023, Nike : 5,0; Adidas : 6,0; Geoffmax: 9,0; Air Street : 15; dan Vans : 2.
Kata kunci: single eponential  smoothing;  peramalan; PHP; MySQL.

## PENDAHULUAN
Salah    satu    hal    penting    dalam    kehidupan    manusia    adalah    kebutuhkan berpakaian.    Kebutuhan    primer    mendorong  pertumbuhan  suatu  negara  oleh  karena  itu keinginan  atau  permintaan  atas  kebutuhan  pakaian  ini  sangat  tinggi.  Fashion  di Indonesia  sudah  semakin  berkembang  dengan  mengikuti  arus  modernisasi.  Gaya  hidup
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
sudah  sangat  melekat  dengan  fashion  karena    seseorang    akan    lebih    menarik    saat menggunakannya  sehingga  bisa  menjadi  trend  center  dimasyarakat.  Perkembangan fashion  dalam  negeri  sedang  dalam  momentum    yang  sangat  baik.  Banyaknya  produk dalam  negeri  yang  dijual  membuat  para  produsen  meningkatkan  kualitas  dan  pelayanan agar  mampu  bersaing  dengan  brand  besar  lainnya.  Sepatu  merupakan  salah  satu  alas kaki  yang  paling  banyak  dipakai  untuk  melengkapi  kebutuhan  fashion  masyarakat. Sepatu  dapat  digunakan  dalam  berbagai  aktivitas,  seperti  sekolah,  kuliah,  hingga bekerja.
Toko  Sarkun  merupakan  salah  satu  toko  fashion  yang  menjual  berbagai  jenis sepatu  yang  berlokasi  di  Sei  Balai,  Kabupaten  Batubara.  Hasil  observasi  dan  wawancara dengan  pemilik  Toko  Sarkun,  pendataan  penjualan  sepatu  di  gudang  masih menggunakan  pencatatan  manual,  sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam melihat  penjualan  sepatu.  Selain  itu,  stok  sepatu  yang  dijual  selama  ini  terkadang mengalami  fluktuasi,  ada  merk  sepatu  yang  penjualannya  meningkat  dan  ada  yang menurun.
Adanya  ketidakstabilan  penjualan  sepatu  membuat  pemilik  Toko  Sarkun mengalami  kesulitan  dalam  menentukan  jumlah  persediaan  stok  sepatu  yang  akan  dijual di  masa  yang  akan  datang.  Sulitnya  memperkiraan  fluktuasi  penjualan  sepatu  yang  be- rakibat  pada  penumpukan  sepatu  digudang,    rentan  kerusakan.  Ada  kalanya  juga  To- koSarkun  malah  kekurangan  stoksehingga  tidak  dapat  melayani  pelanggan    secara  opti- mal  yang  bisa  mengakibatkan  hilangnya  kepercayaan  pelanggan  dan  Toko  Sarkun  akan mengalami  kerugian.  Oleh  karenanya  dibutuhkan  sistem  peramalan  penjualan  dimasa yang  akan  datang  agar  permasalahan  penumpukan  dan  kerusakan  sepatu  serta  ke- hilangan  pelanggan  dapat  segera  diatasi.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  menerapkan metode  Single  Exponential  Smoothing  untuk  meramalkan  sepatu  dimasa  yang  akan  da- tang  dengan  bahsa  pemrogram  PHP  dan  database  Mysql  untuk  membantu  pemilik  toko melakukan  prediksi  penjualan  di bulan-bulan  berikutnya.
Penelitian  terdahulu  sebagai  referensi  pendukung  penelitian  ini  diantaranya penelitian  yang  dilakukan  oleh  Putri  dkk  memprediksi  stok  kosmetik  pada  CV  Cahaya Sejati  menggunakan  metode  Hasil  penelitian  menghasilkan  peramalan  penjualan  pada bulan  Maret  2022  [1].  Penelitian  dengan  judul  Penerapan  Metode  Single  Exponential Smoothing  untuk  Memprediksi  Penjualan  Katering  pada  Kedai  Pojok  Kedaung,  hasil hasil  penelitiannya  adalah    metode  Single  Exponential  Smoothing  untuk  memperoleh informasi prediksi penjualan dan nilai kesalahan serta persentase kesalahan menggunakan  metode  MAD dan MAPE[2].
Penelitian  Fahrunnisa  dkk  dimana  hasil  penelitiannya  adalah  Sistem  yang  dibuat dapat  memprediksi  jumlah  kasus  baru  penderita  hipertensi  yang  harus  disiapkan  oleh puskesmas  kecamatan  Rawang  Panca  Arga  dengan  teknik  Single  Exponential  Smooth- ing  bulan  berikutnya,  Kemudian  metode  yang  digunakan  yaitu  FORM  (SES)  dapat membantu  Puskesmas  Kecamatan  Rawang  Panca  Arga  dalam  meramalkan  Kasus  Baru Penderita  Hipertensi  untuk  bulan  berikutnya[3].  Selanjutnya  metode  SES  juga digunakan  untuk  memprediksi  perencanaan  produksi  keripik  singkong  Srikandi  di  Kota Langsa,  hasil  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  SES  cenderung  mempunyai  nilai kesalahan  yang  kecil  yaitu  pada  tahun  2015  dengan  alpha  0,2  berjumlah  25.641  dan  al- pha 0,4 berjumlah  25.812[4].
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Kemudian  penelitian  yang  berjudul  SISTEM  Forecasting  Perencanaan  Produksi Dengan  Metode  Single  Eksponensial  Smoothing  Pada  PT.  Food  Beverages  Indonesia. Hasil  penelitiannya  juga  menunjukkan  bahwa    metode  SES  Hasil  penelitian  menunjukan nilai  parameter  α  =  0.5  merupakan  peramalan  terbaik  yang  digunakan  untuk  meramal- kan  jumlah  penjualan  dengan  data  aktual  produksi  minuman  Chatime  dengan  parameter erorr sebesar 1.2 %.[5]

## METODE
Dalam  penelitian  ini  peneliti  mengguakan  metode  kuantitatif.  Metode  kuantitatif menggunakan  bermacam-macam  model  matematika  yang  bergantung  pada  data  historis atau  variabel  asosiatif  untuk  meramalkan  permintaan.  Sehingga  peneliti  menggunakan metode  kauntitatif  karna  dalam  penelitian  ini  adanya  metode  perhitungan  yang  dipakai dalam  melakukan  peramalan,  dimana  pengolahan  data  dilakukan  dengan  cara  perhi- tungan.  Untuk  menggunakan  metode  kuantitatif  terdapat  tiga  kondisi  yang  harus  di- penuhi,  yaitu:  Tersedia  informasi  tentang  masa  lalu  numeric,  Informasi  tersebut  dapat dikuantitatifkan  dalam  bentuk,  diasumsikan  bahwa  beberapa  pola  masa  lalu  akan  terus berlanjut.  Tehnik  Pengambilan  data  dilakukan  dengan  observasi  dan  studi  literatur. Dengan  kerangka  penelitiannya  sebagai  berikut:

## Identifikasi  Masalah
Identifikasi  masalah  merupakan  sebagai  langkah  awal  penelitian.  Peneliti melakukan  identifikasi  masalah  dengan  menjelaskan  apa  masalah  yang  ditemukan. Adapun  masalah  yang  di  identifikasi  dalam  penelitian  ini  yaitu  Sistem  peramalan penjualan  sepatu  masih  bersifat  manual  sehingga  sering  terjadi  kesalahan  dalam  men- catat  jumlah  penjualan  sepatu  dan  masalah  kehabisan  stok  sepatu  sehingga  mengec- ewakan  pelanggan

## Studi  literatur  atau  studi pustaka
Setelah  melakukan  identifikasi  masalah  maka  peneliti  melakukan  studi  literatur dengan    pencarian  landasan-landasan  teori  yang  diperoleh  dari  berbagai  sumber  untuk melengkapi  konsep  dan  teori,  sehingga  memiliki  landasan  dan  keilmuan  yang  baik  dan sesuai.

## Pengumpulan  Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  wawancara  dan  observasi.  Data  yang  di- ambil  adalah  data jumlah  penjualan  sepatu dengan  mengambil  data dimasa  sebelumnya.

## Analisis Sistem
Setelah  melakukan  pengumpulan  data  maka  peneliti  membuat  analisis  sistem bertujuan  untuk  mengetahui  sistem  peramalan  penjualan  sepatu.  Analisa  sistem  yang ada  ini  perlu  dilakukan  sebelum  melakukan  analisa  permasalahan,  kelemahan- kelemahan  sistem,  dan kebutuhan  sistem

## Desain  Sistem
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com
Dalam  mendesain    sistem  ini  hal-hal  yang  dilakukan  adalah  sebagai  berikut membuat  perancangan  model  menggunakan  aliran  sistem  informasi,  dan  Unified  Mod- elling  Language  (UML),  perancangan  Database,  dan  perancangan  User  Interface  (input dan output  program)

## Uji  Coba  sistem
Uji  coba  dilakukan    untuk  mengetahui    apakah  sistem  peramalan  yang  dirancang sudah  sesuai  dengan  perhitungan  metode  yang  dipakai  serta  untuk  mengetahui kesalahan  yang  terjadi  pada sistem  dan juga  metode  yang  di  pakai.

## Implementasi  dan  Hasil Sistem
Tahap  penerapan  sistem  yang  nantinya  akan  membantu  dalam  mengurangi  dan menghilangkan  masalah-masalah  yang  ada.
Gambar  1. Kerangka  Penelitian

## Algoritma Exponential Smoothing
Adapun  algoritma  perhitungannya  dengan  menggunakan  metode  meramalkan penjualan  sepatu  dengan  metode  Exponential  Smoothing  adalah  seperti  pada  tabel  4.4, dan 4.5 berikut  ini:
Keterangan: Ft+1  = ramalan  untuk  periode  ke t+1 α = bobot yang   menunjukkan konstanta  penghalus  (0< α<1)
Ft-1 = ramalan  untuk  periode  ke t-1

## HASIL  DAN PEMBAHASAN
Sistem  yang  akan  dibuat  merupakan  forcasting  meramalkan  penjualan  sepatu dengan  metode  Exponential  Smoothing  pada  Toko  Sarkun.  Adapun  data  meramalkan penjualan  sepatu  dari  bulan  Januari  2022  sampai  dengan  Februari  2023  yaitu  seperti tabel   berikut:
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## Tabel  1. Data  Meramalkan  Penjualan  Merk Sepatu
Bulan Jenis Merk Sepatu Nike Adidas Geoffmax Aero Street Vans Jan 2022 5 6 9 15 2 Feb 2022 4 7 9 16 2 Mart 2022 4 8 11 18 3 April 2022 6 6 12 20 4 Mei 2022 3 5 13 19 6 Juni 2022 2 4 11 17 6 Juli  2022 8 3 10 15 7 Agust 2022 5 4 13 14 5 Sept 2022 4 5 15 13 5 Okto 2022 3 7 16 15 4 Nov 2022 3 8 14 17 5 Des 2022 4 9 12 18 5 Jan 2023 6 8 11 19 6 Feb 2023 6 7 13 21 7
Menentukan  nilai  alpha  dari  rentang  0,1  sampai  0,9  yang  akan  digunakan  untuk menghitung  peramalan.  Berdasarkan  perhitungan  dengan  rumus  single  exponential smoothing  maka  alpha  yang  digunakan  0,9  untuk  data  jumlah  penjualan  sepatu dikarenakan  dari  semua  nilai  alpha  yang  sudah  dihitung  bahwa  nilai  α  =0,9  memiliki error yang  sedikit.
Mencari  Nilai  Sepatu  Merk Nike: F1 = 5 F2 = α Y1 + (1-α) F1 = (0,9 x 4) + (1-0,9) 5 = 3.6 + 0.5 = 4.10
Tabel 2. Peramalan Penjualan Sepatu
Bulan Jenis Merk Sepatu Nike Adidas Geoffmax Aero Street Vans Jan 2022 5,00 6,00 9,00 15,00 2,00 Feb 2022 4,1 6,5 9,00 15.9 2 Mart 2022 4,01 7,85 10,80 17,9 2,72 April 2022 5.8 6,19 11,88 16,64 3,98 Mei 2022 3.28 5,12 12,89 15,85 5,79 Juni 2022 2.13 4,11 11,19 15,29 5,98 Juli  2022 7,41 3,11 10,12 14 6,9 Agust 2022 5,24 3,91 12,71 13,1 5,19 Sept 2022 4,12 4,89 14,77 15,17 5,02 Okto 2022 3,1 6,79 15,88 17,22 4,1 Nov 2022 3,01 7,88 14,19 19,55 4,91 Des 2022 3,9 8,89 12,22 20,29 4,99 Jan 2023 5,79 8,09 11,12 18,89 5,9 Feb 2023 5,98 7,11 12,81 20,98 6,89 Mart 2023 6 10,96 12,98 20,98 6,99
Vol. 3 No. 2, Juli 2023, hlm. 111  – 116 DOI: https://doi.org/10.33330/j-com.v3i2.2439 Available  online  at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/j-com

## SIMPULAN
Setelah  dilakukan  penelitian  uji  coba  pada  sistem,  maka  penulis  menarik kesimpulan bahwa penerapan metode Single  Exponential  Smoothing  untuk meramalkan  penjualan  sepatu  di  Toko  Sarkun  Desa  Sei  Balai  dengan  menggunakan data-data  mulai  Januari  2022  sampai  Februari  2023  mempermudah  pengolahan  jumlah stok  sepatu,  pencatatan  transaksi  serta  perkiraan  penjualan  pada  bulan  berikutnya Peramalan  stok  sepatu  ini  dapat  menjadi  acuan  dalam  menyediakan  stok  sepatu  dimasa yang  akan  datang  di  Toko  Sarkun  Desa  Sei  Balai.  Hasil  penelitian  ini  dapat  mempered- iksi  penjualan  semua  jenis  sepatau  di  Toko  Sarkun  pada  bulan  Maret  2023  yaitu  Nike sebanyak    2,71  (3)  pasang;  Adidas  :  1,9  (2)  pasang  ;  Geoffmax:  11,88  (12)  pasang ,  Air Street :  14,2 (14) pasang  dan Vans  : 1,97 (2) pasang.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1] T.  P.  Putri,  R.  A.  Dalimunthe,  S.  Rezki,  M.  Azmi,  and  S.  Informasi,  “Forecasting Cosmetic  Stock  in  CV.  Cahaya  Sejati  with  Single,”  vol.  3,  no.  4,  pp.  1023–1030, 2022.
[2] M.  N.  Arridho  and  Y.  Astuti,  “Penerapan  Metode  Single  Exponential  Smoothing untuk  Memprediksi  Penjualan  Katering  pada  Kedai  Pojok  Kedaung,” J.  Ilm. Intech    Inf.  Technol.  J.  UMUS ,  vol.  2,  no.  02,  pp.  35–44,  2020,  doi: 10.46772/intech.v2i02.288.
[3] F.  Fahrunnisa,  N.  Manurung,  and  R.  A.  Dalimunthe,  “Peramalan  Kasus  Baru Penderita  Hipertensi  Di  Kecamatan  Rawang  Panca  Arga  dengan  Teknik  Single Exponential  Smoothing,” J-Com  (Journal  Comput. ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  237–244, 2021, doi:  10.33330/j-com.v1i3.1404.
[4] D.  R.  Indah  and  Evi  Rahmadani,  “Sistem  Forecasting  Perencanaan  Produksi dengan  Metode  Single  Eksponensial  Smoothing  pada  Keripik  Singkong  Srikandi Di  Kota Langsa,”  vol.  2, no. 1, pp. 10–18, 2018.
[5] M.  D.  B.  Barus,  Mustafa,  and  F.  S.  Thahirah,  “NUSANTARA :  Jurnal  Ilmu Pengetahuan  Sosial  SINGLE  EKSPONENSIAL  SMOOTHING  PADA  PT  . FOOD,” vol.  9, no. 2, pp. 909–920, 2022.