PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA BANARAN 9 HOTEL &RESORT MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
Naniek Utami Handayani 1 , Satrio Arifianto 2
1,2 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik,Universitas Diponegoro Jl. Prof. H. Soedarto, SH. Semarang 50239, Indonesia

## Abstract
To  improve  the  performance  of  human  resources  effectively  and  efficiently,  there  needs  a  performance assessment  system  to  benchmarks  of  success  in  human  resource  development.  The  performance  assessment system  should  be  able  to  assess  the  ability  of  employees  to  carry  out  their  tasks  and  responsibilities  and became the basis of reward and punishment system. Performance assessment system of employee in Banaran 9 Hotel & Resort is a form of evaluation work. The performance assessment only assess aspects of the work, work attitudes and job skills. However, it is still subjective of assessment system. The manager could assess the  work  of  each  employee  based  on  like  and  dislike  because  there  are  no  clear  indicators  of  performance assessment. On the other hand, the level of turnover Banaran 9 Hotel  & Resort is quite high. This research objective  is  to  develop  an  objective  system  of  performance  assessment  to  support  the  achievement  of corporate  goals.  The  method  used  in  this  research  is  fuzzy  AHP  and  fuzzy  logic.  The  results  showed  the highest  rank  earned  by  the  employees  with  the  code  E26,  which  means  that  the  employee  is  eligible  to  be promoted or given rewards according to his performance and achievements.
Key words: employee performance appraisal, fuzzy AHP, fuzzy logic

## 1. Pendahuluan
Sumber Daya Manusia (SDM) berperan penting dalam  mendukung daya saing dan penciptaan nilai bagi produk baik barang maupun jasa yang dihasilkan. Guna meningkatkan peran SDM secara efektif  dan  efisien,  perlu  adanya  sistem  penilaian  kinerja  yang  menjadi  tolak  ukur  keberhasilan dalam  pengembangan  SDM.  Sistem  penilaian  kinerja  harus  mampu  menilai  sejauh  mana kemampuan karyawan dalam melaksanakan tugas yang menjadi tanggungjawabnya dan selanjutnya dapat  dijadikan  pijakan  bagi  reward  maupun  punishment  yang  diatur  oleh  suatu  organisasi (Hasibuan, 2003).
Sebagai sebuah organisasi yang bergerak dibidang jasa, Banaran 9 Hotel &Resort harus mampu mendorongpeningkatan kinerja sumber daya manusia agar dapat memenangkan persaingan.Penilaian kinerja SDM (karyawan) Banaran 9 Hotel Resort dilakukan setiap tahun. Hasil wawancara dengan terhadap Bapak Irvan Manajer SDM Banaran 9 Hotel Resort,  penilaian kinerja dilakukan untuk mendukung kenaikan level karyawan jika kinerjanya dinyatakan cukup baik.
*Correspondance : naniekh@yahoo.com
82  Performa Vol. 14, No.1 : 81-88
Karyawan  Banaran 9 Hotel & Resort terdiri dari karyawan lepas harian, karyawan lepas borongan, dan  karyawan  bergolongan.  Tujuan  diadakannya  karyawan  lepas  borongan  dan  lepas  harian  yaitu untuk  mengurangi  biaya  pengeluaran  dari  hotel.  Total  dari  jumlah  keseluruhan  karyawan  hotel Banaran 9 Hotel Resort adalah sejumlah 28 orang.
Saat  ini,  sistem  penilaian  kinerja  karyawan  yang  diterapkan  Banaran  9  Hotel  &Resort adalah form evaluasi karya. Form penilaian kinerja tersebut hanya menilai aspek hasil karya, sikap kerja  dan  keterampilan  kerja.  Akan tetapi  sistem  penilaian ini  masih  subjektif,  dimana  atasan  bisa saja  menilai  pekerjaan  setiap  karyawannya  berdasarkan like  and  dislike karena  belum  adanya indikator penilaian kinerja yang jelas.
Disisi  lain,  tingkat turn  over Banaran  9  Hotel  &Resort  cukup  tinggi.  Standar  penilaian kinerja  yang  tidak  jelas  dapat  mempengaruhi  rendahnya  kepuasan  karyawan  terhadap  sistem penilaian  kinerja.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  studi  pendahuluan  terhadap  karyawan  yang menunjukkan  bahwa  69%  karyawan  mengatakan  jika  penilaian  kinerja  karyawan  yang  ditetapkan belum dapat mewakili prestasi kerja karyawan dan 57% mengatakan penilaian kinerja saat ini belum dapat  dikatakan  adil  sesuai  dengan  kinerja  karyawan  yang  ada.  Dengan  demikian,  diduga  sistem penilaian  kinerja  yang  diterapkan  perusahaan  saat  ini  belum  cukup  memuaskan  ekspektasi karyawan.
Oleh  karena  itu,  Banaran  9  Hotel  &  Resort  memerlukan  suatu  sistem  penilaian  kinerja karyawan  yang  obyektif  sehingga  dapat  mendukung  pencapaian  tujuan  perusahaan.  Penilaian kinerja  merupakan  suatu  upaya  meninjau  kekuatan  dan  kelemahan  individu  atau  kelompok  dalam melaksanakan  pekerjaan  sehingga  dapat  ditentukan  efektivitas  kinerjanya.  Penilaian  kinerja dikatakan  ideal  apabila  memiliki  kriteria  praktis,  kejelasan  standard  dan  kriteria  yang  bersifat objektif (Nurmianto, 2006).

## 2. Metodologi Penelitian

## Pengembangan Model Konseptual
Model  yang  dijadikan  acuan  pada  penelitian  ini  adalah  model  penilaian  kinerja karyawanoleh Golec dan Kahya (2007). Berdasarkan model acuan tersebut dikembangkan variabel- variabel  penilain  kinerja  mencakup  sikap, management,  career  development,  interpersonal  skill, communication,  self  motivation,  decision  making,  dan  skill .  Golec  dan  Kahya  (2007)  tidak memasukkan knowledge  sharing .  Menurut  Kuzu  (2014), knowledge  sharing memiliki  pengaruh yang  cukup  besar  bagi  peningkatankinerja  karyawan. Knowledge  sharing dapat  dijadikan  media untuk tukar menukar pengalaman dan informasi yang mampu mendukung pengembangan diri setiap individu  dalam  meningkatkan  ilmu  dan  mengembangkan  sumber  daya  baru  dan  untuk  pemecahan masalah yang ada sehingga dapat melengkapi variabel independen lainya yaitu career development.
Management Communication Decision Making Skill Carrier Development Interpersonal Skill Kompetensi Karyawan Self Motivation
Gambar 1. Model Konseptual Penilaian Kinerja Karyawan (Golec dan Kahya, 2007)

## Fuzzy -AHP (F-AHP)
F-AHP  merupakan  pengembangan  dari  metode  AHP.  Metode  AHP  seringkali  digunakan dalam  membangun  sebuah  Sistem  Pengambilan  Keputusan  (SPK),  namun  metode  ini  memiliki kekurangan,  yaitu  tidak  mempertimbangkan  adanya  ketidakpastian  dan  keraguan  dalam pengambilan  keputusan.  Metode  F-AHP  mampu  menutupi  kekurangan  tersebut  khususnya  dalam untuk  menghilangkan  ketidakpastian  dengan  menggabungkan  logika  ketidakpastian  ( fuzzy  logic ) dan  keraguan,  melalui  adanya  interval  pada  setiap  peringkat,  sehingga  dapat  digunakan  untuk pengambilan  keputusan  suatu  masalah  yang  kompleks  ( multi  attribute ).  Adapun  langkah-langkah penyelesaian F-AHP (Ahmed, dkk, 2013) adalah:
1. Membuat  struktur  hirarki  kriteria  dan  subkriteria  permasalahanyang  akan  diselesaikan  dan menentukan perbandingan berpasangan antar kriteria dengan skala kepentingan AHP
2. Menyusun triangular fuzzy number berdasarkan hasil kuesioner perbandingang berpasangan.
3. Menentukan nilai sintetis fuzzy (SI) prioritas dengan menggunakan persamaan 1:
S i = M j g i ⊗ M j g i n j=1 n i=1 -1
m j=1 (1)
4. Menentukan  nilai  vektor  (V)  dan  nilai  ordinat  defuzzifikasi  (d’) Degree  of  possibility diasumsikan dari 𝑀 2 ≥ 𝑀 1 dimana 𝑀 1 =  𝑙 1 , 𝑚 1 , 𝑢 1 dan 𝑀 2 =  𝑙 2 , 𝑚 2 , 𝑢 2 maka nilai vektor sperti pada persamaan 2.
V M 2 ≥M 1 =SUP y≥x min μM 1 x , μM 2 y (2)
Sehingga diperoleh degree of possibility dengan menggunakan persamaan 3:
V M 2 ≥M 1 = 1                 jika  m 2 ≥m 1
0                 jika  l 1 ≥u 2 l 1 -u 2 m 2 -u 2 - m
1 -l 1 untuk alternatif lain (3)
5. Normalisasi nilai bobot vektor fuzzy (w)

## Fuzzy-Logic
Logika fuzzy adalah cara untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output . Obyek-obyek dari himpunan fuzzy yang memiliki batasan yang tidak presisi dan keanggotaan dalam himpunan fuzzy ,  dan  bukan  dalam  bentuk  logika  benar  ( true )  atau  salah  ( false ),  tapi  dinyatakan dalam derajat ( degree ) . Tahapan metode fuzzy-logic antara lain:
1. Melakukan tahapan fuzifikas i yaitu melakukan implikasi data hasil kuisioner dan pembentukan if then ru les dalam pembentuk keputusan hasil kuisioner.
2. Melakukan tahapan implikasi metode. Pada proses ini, data pada kuisioner dibobotkan dengan skala  antara  0  sampai  1.  Tujuannya  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  proses  implikasi  dari indikator tersebut
3. Tahapan  agregrasi.  Pada  tahapan  ini,  output  dari  kuisioner  dan  rules  digabungkan  menjadi  1 untuk membentuk himpunan fuzzy . Agregrasi hanya terjadi sekali untuk setiap variable output
4. Defuzifikasi. Pada tahapan ini, input dari hasil agregrasi akan diolah untuk merubah himpunan fuzzy  menjadi  data  output  yang  objektif  atau  dengan  kata  lain  sebagai  proses  pengubahan besaran fuzzy yang disajikan dalam bentuk himpunan-himpunan fuzzy keluaran dengan fungsi keanggotaannya untuk mendapatkan kembali bentuk tegasnya (crisp).

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  2  jenis  kuesioner  penelitian  yaitu kuesioner perbandingan berpasangan untuk mendapatkan data fuzzy-AHP. Kuesioner ini melibatkan 2 reponden yaitu Manajer Kampoeng Kopi Banaran sebagai induk dari hotel Banaran 9 Resort dan Manajer  Banaran  9  Hotel  &Resort.  Responden  dipilih  menggunakan  teknik  sampling purposive , karena  responden  tersebut  memiliki  pengetahuan  lebih  mengenai  penilaian  kinerja  karyawan  pada perusahaan tersebut.
Kemudian  kuesioner  keduadigunakan  untuk  mengetahui  ranking  karyawan  sebagai  input dalam fuzzy-logic . Responden pada penilaian ini yaitu manajer Banaran 9 Hotel &Resort.

## Tahapan Penelitian
1. Pemilihan sub-kriteria penilaian kinerja. Pada tahapan ini dilakukan pemilihan butir sub-kriteria yang  akan  menjadi  bahan  acuan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  hotel.  Pemilihan  ini dilakukan dengan menggunakan kuesioner. Responden adalah konsultan hotel, karena memiliki pengalaman yang cukup pada bidang pariwisata dan memahami karakter karyawan hotel.
2. Pengolahan fuzzy-AHP .  Pada  tahapan  ini  dilakukan  pengolahan fuzzy-AHP menggunakan kuisioner  perbandingan  berpasangan  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  bobot  masing-masing sub-kriteria
3. Pengolahan fuzzy-logic .  Pada  tahapan  ini  hasil  dari fuzzy-AHP akan  dikombinasikan  dengan hasil  kuisioner  dari  responden.  Pengolahan  kuesioner  ini  menggunakan  software  matlab  yang akan dikombinasikan dengan rules yang ada.
4. Penetuan ranking karyawan. Hasil dari fuzzy-logic ini akan dibentuk menjadi ranking karyawan

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pengolahan Fuzzy-AHP
Pengolahan fuzzy-AHP ini  terdiri  dari  beberapa  proses  atau  tahapan  untuk  membentuk sebuah bobot penilaian kinerja. Tahapan pengolahan fuzzy-AHP adalah :
1. Penyusunan Nilai Triangular Fuzzy Number (TFN) dan Sintesis Fuzzy
Pada  tahap  ini  data  kuesioner  perbandingan  berpasangan  akan  disusun  dalam  bentuk  bilangan fuzzy dengan perbandingan masing-masing kriteria. Perbandingan ini terbagi kedalam 3 ranking penilaian  yaitu low,  medium ,  dan upper .  Hal  ini  berfungsi  untuk  mengetahui  nilai  bawah, tengah, dan atas dari hasil kuesioner yang telah dibuat berdasarkan hasil penilaian dari 2 orang responden  yaitu  Manajer  Kampoeng  Kopi  Banaran  9  dan  Manajer  Hotel  Banaran  9  Resort. Hasil dari TFN ini kemudian disintesis sesuai dengan jumlah kriteria yang ada sejumlah 8 buah kriteria, seperti disajikan pada Tabel 1.
2. Penentuan Nilai Vektor
Setelah  perhitungan  dari  nilai fuzzy ,  kemudian  dilakukan  penentuan  nilai  vektor  dengan menggunakan persamaan 3. Nilai vektor dinotasikan dengan huruf V.
3. Perhitungan Nilai Bobot Vektor Bobot Kriteria
Perhitungan  bobot  vektor  dilakukan  setelah  didapatkan  nilai  d’  minimum.  Normalisasi  bobot vektor  (W)  dilakukan  dengan  membagi  masing-masing  nilai  d  dengan  total  W.  Hasil pembobotan  untuk  masing-masing  kriteria  penilaian  kinerja  karyawan  hotel  disajikan  pada Tabel 2.
Tabel 1. Rekapan Perhitungan Sintesis Fuzzy Sintesis L M U A 4 6 8 B 12 16 20 C 6 9 12 D 4.667 7.333 10 E 6.667 10 13.333 F 6.667 11.333 16 G 7.333 7.667 8 H 6 8.667 11.333 Total 53.333 76 98.667 Tabel 2. Bobot Kriteria Penilaian Kinerja Karyawan Kriteria Bobot Presentase A 0.043 4.30% B 0.2424 24% C 0.1282 12.80% D 0.0887 8.90% E 0.1501 15% F 0.1803 18% G 0.0498 5% H 0.1175 11.80% Total 1 100%
86  Performa Vol. 14, No.1 : 81-88
Pengolahan Fuzzy-Logic
1. Tahapan Fuzifikasi
Dalam  tahapan  fuzifikasi  ini  ditentukan  5  penilaian  (Famuyiwa,  2008),  yang  akan diterapkan yaitu Very low, Low, Average, High dan Very High. Selanjutnya,berdasarkan 5 penilaian tersebut  disusun  dalam  interval  kelas  yang  akan  membentuk  variabel  kelas,  sehingga  terbentuk fungsi  keanggotaan  masing-masing  kriteria  penilaian.  Berdasarkan  diagram  fungsi  keanggotaan, maka akan diketahui fungsi yang abstrak dan nilai yang masih kabur. Dengan sistem penilaian skala 1-10 menunjukkan adanya himpunan fuzzy dengan lima keanggotaan. Fungsi keanggotaan disajikan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Fungsi Keanggotaan Fuzzy
Fungsi  keanggotan  untuk  himpunan Very  Low,  Low,  Average,  High,  Very  High menggunakan  fungsi  keanggotaan  triangular  dengan  batasan  titik:  -3,  1,  3  untuk very  low ,  2,  3,  4 untuk batasan low . 4, 5, 6, 7 untuk average , 6, 7, 8 untuk high dan 8, 9, 10, 12 untuk penilaian Very High .  Fungsi  keanggotaan  ini  akan  diselesaikan  dengan  menggunakan software matlab.  Hasil penilaian  ini  akan  digabungkan  dengan  kuesioner  fuzzy-logic  yang  akan  diisi  oleh  manajer  Hotel banaran 9 hotel & resort sebagai responden kuesioner.
Tabel 3. Rating Penilaian FuzzyLogic Rating Deskripsi 1,2 Sangat rendah nilai dari Kinerja karyawan 3,4 Rendah nilai dari kinerja karyawan 5,6 Rata-rata nilai dari kinerja karyawan 7,8 Baik nilai dari kinerja karyawan 9,10 Sangat Baik nilai  dari kinerja karyawan

## 2. Tahapan Agregrasi
Agregrasi  merupakan  satu  tahapan  dimana  hasil  dari  kuisioner  penelitian  terhadapa penilaian kinerja karyawan akan dibentuk kedalam himpunan fuzzy (abstrak). Salah satu faktor yang mempengaruhi  hasil  dari  agregrasi  adalah  input  dari If  then  Rules. Rules  ini  akan  mempengaruhi keputusan pada hasil agregrasi dari pengolahan kuisioner penilaian kinerja karyawan yang ada.
3. Tahapan Defuzifikasi Fuzzy-Logic
Input dari proses defuzifikasi adalah himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan- aturan fuzzy .  Dalam  tahapan  ini outputfuzzy dikonversi  menjadi  nilai crispoutput yang  real  dalam proses defuzifikasi .  Teknik  penggunaan defuzifikasi yang  digunakan  adalah  menggunakan  teknik
centroid .  Teknik  ini  memiliki  definisi  yaitu  mengambil  solusi crisp dengan  cara  mengambil  titik pusat daerah fuzzy . Rumus centroid yang digunakan adalah :
Y* = 𝑦𝑖 ∗ µ H ′ (yj) 26 𝑗 =1 / µ 𝐻 ′ (𝑦𝑗) 26 𝑗
(4)
Setelah didapat hasil centroid kemudian nilai ini dikalikan dengan bobot kriteria yang telah diolah pada tahapan fuzzy AHP. Hasil dari konversi perkalian bobot AHP dan hasil defuzifikasi akan dikonversikan dalam bentuk ranking penilaian kinerja karyawan dengan persamaan 5.
Penilaian ranking karyawan = = 8 1 𝐸 𝑥 (5)
Penilaian  ini  merupakan  penjumlahan  keseluruhan  hasil defuzifikasi subkriteria  untuk menjadi  hasil  penilaian  akhir  karyawan  sebelum  hasil  penilaian  karyawan  tersebut  disusun berdasarkan ranking nilainya. Untuk  mengetahui hasil penilaian  terhadap 26 karyawan hotel, hasil penilaian karyawan dengan data output matlab akan dikombinasikan dengan hasil dari Fuzzy AHP agar dapat diketahui hasil output dan ranking dari setiap karyawan. Hasil ranking penilaian kinerja karyawan  ini  merupakan  hasil  output  dari  proses defuzifikasi dari  kalkulasi outputsoftware matlab dengan hasil dari fuzzy AHP. Hasil pengolahan data menunjukkan ranking terbaik adalah karyawan dengan  kode  “E26”  dengan  hasil  penilaian  0.046664.  Sedangkan  untuk  ranking  terendah  adalah karyawan  dengan  kode  “E10”.  Perincian  hasil  penilaian  kinerja  karyawan  dengan  kode  “E26” menurut  hasil output  defuzifik asi  dari software matlab  adalah: Communication (7.5), Self Motivation , (7.5). Interpersonal Skill (7.5), Decision making (7.5), Skill (7.5), Career Development (7.5), Management (7.5),  dan Knowledge  Sharing (7.5).  Rekapitulasi  hasil  perhitungan  ranking karyawan disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4 . Hasil Ranking Karyawan Ranking Hasil Peringkat employee 1 0.046664 26 2 0.045474 25 3 0.045474 24 4 0.042981 20 5 0.042405 8 6 0.041527 23 7 0.040569 5 8 0.040266 16 9 0.040142 13 10 0.040121 22 11 0.039913 21 12 0.039787 14 13 0.038357 12 14 0.037793 9 15 0.036487 18 16 0.036464 15 17 0.035876 19 18 0.035815 2 19 0.034907 4 20 0.034432 17 21 0.034432 6 22 0.034432 7 23 0.034432 1 24 0.034186 11 25 0.034186 3 26 0.031118 10

## 88  Performa Vol. 14, No.1 : 81-88
Model fuzzy  log ic  sebagai  evaluasi  kinerja  akan  lebih  efektif  apabila  diterapkan menggunakan  data  historis  kinerja  karyawan  sehingga  lebih  dapat  terpantau.  Pemantauan  kinerja karyawan    dilakukan  dengan  mengamati  tren  ranking  kinerja  setiap  karyawan  secara  periodik. Penerapan model fuzzy logic dalam permasalahan penilaian kinerja karyawan merupakan gambaran dalam  implementasi  metode  yang  mengakomodasi  faktor  ketidaktepatan.  Dalam  hal  ini,  faktor- faktor kualitatif yang digunakan untuk memvalidasi kinerja karyawan.
Berdasarkan penelitian Golec dan Kahya (2007), model kriteria dan metode yang digunakan ini memiliki beberapa keunggulan antara lain:
- Hirarki  yang  dibentuk  secara  struktural  mampu  menyesuaikan  dengan  bentuk  organisasi  yang ada. Para pengambil keputusan dapat mengenali hubungan antara tujuan atau goal penelitian ini yaitu mengevaluasi pengaruh dari kriteria terhadap kinerja karyawan secara luas;
- Para  responden  dan  pembuat  keputusan  akan  mengetahui  penilaian  secara  lebih  sederhana  dan logis dengan menggunakan faktor penelitian;
- Model ini bersifat fleksibel dalam mengintegrasikan faktor atau kriteria tambahan yang ada.

## 4. Simpulan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  bobot  kriteria  penilaian  kinerja  dan  untuk mengetahui ranking performa  kinerja  karyawan  Banaran  9  hotel&  resort.Faktor self  motivation memiliki pengaruh yang besar dalam penilaian kinerja karyawan, hal ini sesuai dengan pernyataan manajemen  hotel  menyatakan  bahwa  motivasi  memiliki  pengaruh  yang  besar  dalam  memotivasi karyawan  untuk  sukses,  hal  ini  ditunjukkan  oleh  nilai  motivasi  mendapat  bobot  yang  tinggi. Ranking  tertinggi  diperoleh  karyawan  dengan  kode  E26,  sehingga  karyawan  tersebut  layak  untuk dipromosikan atau diberikan reward sesuai dengan kinerja dan prestasinya.

## Daftar Pustaka
Ahmed,  I.,  Sultana,  I.,  Paul,  K.  (2013).  Employee  Performance  Evaluation:  a  Fuzzy Approach. International Journal Of Productivity and
Golec,  A.,  Kahya,  E.  (2007).  A  Fuzzy  Model  For  Competency-Based  Employee  Evaluation  and Selection. Computers and Industrial Engingeering . 52, 143-161.
Hasibuan, Malayu SP. 2003. Manajemen Sumber Daya Manusia . Jakarta: Bumi Aksara.
Kuzu,  O.,  Ozilhan,  D.  (2014).  The  Effect  of  Employee  Relationship  and  Knowledge  Sharing  on Employees’ Performance: An Empirical Research on Service Industry. Social and Behavioral Sciences . 109, 1370-1374.
Nurmianto, E. (2006). “Perancangan Penilaian Kinerja Karyawan Berdasarkan Kompetensi Spencer Dengan Metode Analytical Hierarchy Process”. Jurnal Teknik Industri Vol 9, No. 1. Juni 2006; 40-53.