Volume 7 Nomor 1, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN LAPTOP GAMING DENGAN METODE AHP DAN TOPSIS

## DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PURCHASING A GAMING LAPTOP USING THE AHP AND TOPSIS METHOD
Jeffrey Christianto 1 *, Rina Candra Noor Santi 2 1,2 Progam Studi Teknik Informatika, Universitas Stikubank, Semarang
1,2 Jl. Tri Lomba Juang, Mugassari, Kec. Semarang Sel., Kota Semarang, Jawa Tengah 50241
* 1 jeffchrist2003gmail.com, 2 R_candra_ns@edu.unisbank.ac.id

## ABSTRACT
The  rapid  development  of  technology,  especially  in  the  digital  field,  has  had  a  huge  influence  on  the development of current laptop features and specifications. With the development of increasingly diverse features and specifications, users are often confused about choosing to buy a gaming laptop that suits the user's needs. Based on this, the author is interested in creating a decision support system to help users choose a laptop that meets the desired criteria using a gaming laptop using the Ahp and Topsis methods. The type of data used by the author  is  primary  data  obtained  through  interviews  and  direct  observation  of  laptop  users.  The  aim  of  this research  is  to  help  gaming  laptop  buyers  choose  a  laptop  that  suits  their  needs.  based  on  the  results  of observations  and  interviews,  namely  carrying  out  pairwise  comparisons  so  that  the  total  judgment  value  is obtained,  namely  the  number  of  pieces  with  n  being  the  number  of  elements  being  compared.  Calculate  the eigenvalues  and  test  their  consistency.  If  they  are  not  consistent,  then  the  data  collection  is  repeated.  Repeat steps  3,  4  and  5  for  all  levels  of  the  hierarchy.  Secondary  data  was  obtained  through  literature  studies  and scientific writings related to the decision to purchase a gaming laptop using the Ahp and Topsis method
Keyword : Decision Support System, Laptop Selection, AHP Method, TOPSIS Method

## ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang begitu cepat terutama dalam bidang digital, memberi pengaruh yang sangat besar pada  perkembangan  fitur  dan  spesifikasi  laptop  saat  ini.  Dengan  perkembangan  fitur  dan  spesifikasi  yang semakin beragam, sering kali membuat pengguna kebingungan didalam memilih membeli laptop gaming yang sesuai  dengan  yang  dibutuhkan  pengguna.  Berdasarkan  hal  tersebut  penulis  tertarik  untuk  membuat  sebuah sistem  pendukung  keputusan  membantu  pengguna  dalam  memilih  laptop  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang diinginkan menggunakan Laptop Gaming Dengan Metode Metode Ahp Dan Topsis. Jenis data yang digunakan penulis  adalah  data  primer  yang  diperoleh  melalui  observasi  secara  langsung  pada  pengguna  laptop.  Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu para pembeli laptop gaming dalam memilih laptop yang sesuai dengan  yang  dibutuhkan.  berdasarkan  hasilobservasi  yaitu  Melakukan  perbandingan  berpasangan  sehingga diperoleh  nilai  judgement  seluruhnya  yaitu  sebanyak  buah  dengan  n  adalah  banyaknya  elemen  yang dibandingkan.  Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi.  Mengulangi  langkah  3,  4  dan  5  untuk  seluruh  tingkat  hirarki.  Data  sekunder  diperoleh  melalui  studi literatur dan tulisan ilmiah yang berhubungan dengan Keputusan Pemilihan Pembelian Laptop Gaming Dengan Metode Metode Ahp Dan Topsis laptop dan metode Topsis. Penelitian ini menghasilkan output yang memenuhi tujuan yaitu dapat membantu pengguna dalam Keputusan Pemilihan Pembelian Laptop Gaming Dengan Metode Metode Ahp Dan Topsis sehingga menghasilkan informasi yang akurat efektif dan efisien.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Pembelian Laptop, Metode Ahp , Metode TOPSIS

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  yang  kian pesat melahirkan perangkat-perangkat baru yang  mampu  untuk  menjawab  kebutuhan seluruh  individu.  Perkembangan  teknologi ini  khususnya  yang  berhubungan  dengan laptop  gaming.  Kita  bisa  melihat bagaimana  semakin  canggihnya  laptop-
laptop gaming yang terus berkembang dan berinovasi sampai sekarang.
Dalam  hal  ini,  khususnya  bagi pecinta  game  harus  lebih  cermat  dalam memlih  laptop  gaming  sebelum  membeli, serta  mengetahui  faktor  yang  paling mempengaruhi  dalam membuat  keputusan pembelian  laptop  gaming.  Masyarakat
khususnya  pecinta  game  akan  selalu mempertimbangkan
berbagai faktor sebelum  memilih  laptop  gaming  yang ingin dibeli, misalnya faktor harga, desain, baterai,  resolusi  layar,  ukuran  RAM, ukuran  harddisk,  VGA  card,  dan  prosesor sehingga tidak menyesal. Banyak masyarakat  pecinta  game  yang  merasa kecewa  saat  membeli  laptop  gaming karena  laptop  yang  dibeli  tidak  sesuai ekspektasi dan harapan.
Salah  satu  cara  untuk  mengetahui faktor  prioritas  dalam  memilih  laptop gaming  adalah  dengan  metode  AHP (Analytical  Hierarchy  Process) dan Technique  Order  Preference  by  Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).
Banyaknya  merek  laptop  gaming yang  saat  ini  membuat  peneliti  ini mengambil  lima  sample  merek  laptop gaming  yang  popular  saat  ini  yaitu  Asus ROG,  Dell  alienware,  Acer  Predator,  dan MSI.  Maka  dari  itu  dibuatlah  pengujian untuk  meneliti  merek  laptop  gaming  yang paling diminati remaja pecinta game.

## Penelitian Terkait
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan  Pemilihan  Pembelian  Laptop Gaming Dengan Metode Metode Ahp Dan Topsis”  sudah  dilakukan  oleh  beberapa peneliti  sebelumnya,  seperti  penelitian Achmad  Husein  (2016).  dengan  judul Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Handphone  Menggunakan  Metode  AHP, menyatakan  bahwa  banyaknya  pilihan notebook  menjadikan  konsumen  bingung dalam  memilih  salah  satu  dari  banyaknya pilihan  yang  ditawarkan,  dengan  adanya metode  Technic  for  Order  Preference  by Similarity  to  Idea  Solution  (TOPSIS) diharapkan dapat membantu dalam pengambilan keputusan pemilihan Notebook  dan  memberikan  rekomendasi kepada  konsumen  tentang  pemilihan Notebook tersebut.Demikian dengan penilitian Rio Anggara Sukma
(2016), 2 Program Studi Teknik Informatika Universitas  Nusantara  Persatuan  Guru Republik  Indonesia  Kediri.  Penelitian
dengan judul Sistem Pendukung Keputusan  Dalam  Penentuan  Pembelian Notebook  Menggunakan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting) bertujuan bahwa  pengguna  /  user  dapat memperoleh laptop  dengan  spesifikasi  tinggi  dengan harga  serendah  mungkin  sehingga  sesuai dengan  keinginan  user.  Aplikasi  SPK pemilihan  notebook  dibuat  menggunakan PHP dengan database mysql dan diharapkan  aplikasi  SPK  pemilihan  laptop ini  berguna  bagi  user.  Pada  penelitian Nugrahani,  Hayati,  &  Ismail, 3 2018  yang berjudul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Negara  Untuk  Studi  S1  di  Asia Tenggara Berbasis Website dengan Menggunakan Metode Topsis” menghasilkan sistem yang dapat membantu  perankingan  alternatif  negara untuk  studi  S1  di  Asia  Tenggara  dengan menggunakan perhitungan metode TOPSIS  dan  dapat  memberikan  informasi mengenai  peringkat  universitas,  biaya studi, dan biaya hidup pada lima negara di Asia  Tenggara.  Penelitian  dengan  judul “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan Gedung  Serbaguna  dengan  Menggunakan Metode Topsis Studi Kasus: Kota Banjarmasin”  (Ghazali,  2016)  yang menghasilkan sistem penunjang keputusan berbasis web yang dilengkapi dengan fitur teknologi informasi geografis untuk memudahkan  pengguna  mencari  lokasi gedung. Penelitian dengan judul
“Pemilihan  Perusahaan  Jasa  Pengiriman Barang  Terbaik  Menggunakan  Metode TOPSIS” (Irianto, 2017) yang
menghasilkan SPK pemilihan jasa pengiriman bagi usaha online shop dengan mempertimbangkan beberapa kriteria diantaranya  lamanya  waktu  pengiriman, harga  pengiriman,  pelayanan,  hingga reputasi  perusahaan.  Penelitian yang dilakukan  Sylvia  Hartati  Saragih  (2013), yang berjudul Penerapan Metode Analitycal  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Laptop  menyatakan  bahwa  sehubung dengan  banyaknya  merek  laptop  dan beragam  spesifikasi  membuat  pengguna
kebingungan
dalam menentukan pilihannya.  Maka  dirancanglah  sebuah sistem  pendukung  keputusan  pemilihan laptop  dengan  tepat  menggunakan  metode AHP  agar  pengguna  dapat  menentukan laptop dengan tepat sesuai dengan keinginan dan anggarannya

## METODE
A. Tahap Penelitian
Pada  bagian  metode  penelitian  ini dibuat beberapa tahapan agar lebih mudah dalam pelaksanaan kegiatan penelitian dan juga  agar  menjaga  konsistensi  jalannya penelitian,  adapun  tahapan  tersebut  tersaji dalam bagan Gbr 1.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## Analytical Hierarchy Process (AHP)
Terdapat  beberapa  langkah  yang perlu  diperhatikan  menggunakan  metode AHP,  antara  lain:  (Kusrini,  2007) 4 : Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan solusi  yang  diinginkan.,Membuat  struktur yang  diawali  dengan  tujuan  umum dilanjutkan  dengan  sub  tujuan,kriteria  dan kemungkinan  alternatif-alternatif  pada tingkatan kriteria yang paling bawah.
Membuat  matriks  perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi  relatif  atau  pengaruh  elemen terhadap  masing-masing  tujuan  atau kriteria yang setingkat diatasnya. Perbandingan dilakukan berdasarkan judgement dari pembuat keputusan dengan menilai  tingkat  kepentingan  suatu  elemen dibandingkan  elemen  lainnya.  Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh nilai judgement seluruhnya yaitu sebanyak                buah  dengan  n  adalah banyaknya  elemen  yang  dibandingkan.
Menghitung  nilai  eigen  dan  menguji konsistensinya  jika  tidak  konsisten  maka pengambilan data diulangi.
Mengulangi  langkah  3,  4  dan  5 untuk  seluruh  tingkat  hirarki.Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan  berpasangan.  Nilai  vektor eigen  merupakan  bobot  setiap  elemen.
Langkah  ini  untuk  mensintesis  judgement dalam  pemuatan  prioritas  elemen-elemen pada  tingkat  hirarki  terendah  sampai pencapaian tujuan.,
Menghitung Consistency  Index.  Consistency  Index dihitung  dengan  menggunakan  Persamaan 1. dimana n = jumlah elemen Menghitung Consistency  Ration. Consistency Ratio dihitung dengan menggunakan Persamaan Memeriksa Konsistensi  hierarki,  suatu  data  dikatakan benar  apabila  memiliki  nilai  rasio konsistensi  kurang  atau  sama  dengan  0.1
Technique  for  Order  Performance  of Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
TOPSIS  merupakan  salah  satu sistem  pendukung  keputusan  multikriteria. TOPSIS mempunyai prinsip bahwa alternatif  yang  terpilih  harus  mempunyai jarak  terdekat  dari  solusi  ideal  positif  dan mempunyai  jarak  terjauh  dari  solusi  ideal negatif.  Adapun  langkah-langkah  di  dalam TOPSIS  adalah  sebagai  berikut 5 (Sutejo, 2016)  (Windarto,  2017). 6 Membentuk matriks keputusan yang ternormalisasi Nilai normalisasi  matriks  keputusan  Rij  dapat dihitung  dengan  menggunakan  Persamaan
Dimana : i = 1,2, … ,m j = 1,2, … , n
Menentukan  bobot  ternormalisasi matriks  keputusan.  Bobot  ternormalisasi Yij dapat ditentukan dengan menggunakan Persamaan Yij  = Wij   Rij Dimana : i = 1,2, … ,m j = 1,2, … , n
Matriks  bobot  ternormalisasi  dapat dibagi  menjadi  matriks  untuk  atribut keuntungan  dan  matriks  untuk  atribut biaya.  Matriks  untuk  atribut  keuntungan dapat  ditentukan  dengan  menggunakan Persamaan  5  dan  matriks  untuk  atribut
biaya dapat ditentukan
dengan menggunakan Persamaan 6.
Menentukan  matriks  solusi  ideal positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif. Matriks  solusi  ideal  positif  untuk  atribut keuntungan  dan  biaya  dapat  ditentukan dengan menggunakan Persamaan 7, sedangkan  matriks  solusi  ideal  negatif untuk  atribut  keuntungan  dan  biaya  dapat ditentukan dengan menggunakan Persamaan 8.
Menentukan  jarak  antara  nilai  setiap alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal positif  dan  matriks  solusi  ideal  negatif. Jarak antara nilai alternatif dengan matriks solusi  ideal  positif  dapat  ditentukan dengan Persamaan 9 dan jarak antara nilai alternatif  dengan  matriks  solusi  ideal negatif
dapat ditentukan
dengan
Persamaan 10.
Menentukan  nilai  preferensi  untuk setiap  alternatif  Nilai  preferensi  untuk setiap  alternative  (Vi)  dapat  ditentukan dengan menggunakan Persamaan 11.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Analisa Kebutuhan Perangkat Keras Perangkat  keras  yang  digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan laptop gaming menggunakan metode AHP-TOPSIS yaitu: A. Processor  Intel(R)  Celeron (R)  CPU N3060  B.  Installed  memory  RAM  2.00 GB  C.  Sistem  type  64  bit Operating Sistem.
B. Analisa Kebutuhan Perangkat Lunak
Perangkat  keras  yang  digunakan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan penentuan laptop gaming menggunakan metode AHP-TOPSIS yaitu:
A.Sistem  Operasi    :  Microsoft  Windows 2010  B.Editor  Web    :  Sublimetext  C. HTTP  Server    :  Apache  V3.2.1  +  D. Database  Server    :  MySQL  V3.2.1  D. Browser   : Chrome C. Perancangan Database
Perancangan database sistem pendukung  keputusan  penentuan  laptop gaming  menggunakan  metode  AHP- TOPSIS  membutuhkan  5  tabel  meliputi tabel  alternatif,  tabel    kriteria,  tabel  relasi alternatif,  tabel  relasi  kriteria  dan  tabel user. Berikut ini adalah struktur table-tabel hasil proses normalisasi:
a. Tabel Alternatif Tabel alternatif digunakan untuk menyimpan  data  laptop  gaming  dengan kata  kunci  utama  kode_alternatif.  Tabel alternatif  ditunjukkan  seperti  pada  tabel 4.1.
Tabel 4.1. Struktur Tabel Data Alternatif
b. Tabel Alternatif Tabel  kriteria  digunakan  untuk menyimpan data-data kriteria yang dijadikan sebagai acuan untuk menentukan laptop gaming. Perancangan tabel ditunjukkan pada tabel 4.2. Tabel 4.2. Struktur Tabel Data Kriteria c. Tabel Relasi alternatif Tabel ini digunakan untuk menyimpan  data  alternatif  dan  kriteria penilaian  penentuan  laptop  gaming. Perancangan tabel dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut ini
Tabel 4.3. Struktur Tabel Data Relasi
Alternatif Nama Field Tipe Ukuran
Keterangan Kode alternatif Varchar 16 Nama_alternatif Varchar 256 keteragan Varchar 256 total double double Nilai preferensi rank int 11 Perangkingan Nama Field Tipe Ukuran
Keterangan Kode alternatif Varchar 16 Id criteria Nama_alternatif Varchar 256 nama criteria Atribut Varchar 256 Biaya atau keuntungan
d. Tabel Relasi Kriteria Tabel ini digunakan untuk
menyimpan  data  alternatif  dan  kriteria penilaian  penentuan  laptop  gaming  dan nilai  akhir  perangkingan.  Perancangan tabel  dapat  dilihat  pada  tabel 4.3 berikut ini.
Tabel 4.4 Struktur Tabel Data Kriteria
e. Tabel User/Pengguna
Tabel  ini  Tabel  user    ini  digunakan untuk  menyimpan  data  pengguna  admin dalam sistem pendukung keputusan penentuan  laptop  gaming  menggunakan AHP  dan  TOPSIS    Perancangan  tabel dapat dilihat pada tabel 4.5 berikut ini
Tabel 4.5. Struktur Tabel User

## D. Relasi Antar Tabel
Relasi  antar  tabel  menunjukkan hubungan  setiap  record  pada  setiap  tabel yang  satu  kerecord  lain  pada  tabel  lain, dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 4.1. Relasi Antar Tabel
E. Perancangan Interface

## a. Perancangan Form Login
Gambar  4.2  menjelaskan  tentang halaman login yang digunakan oleh admin untuk  masuk  ke  sistem  pendukung keputusan penentuan laptop gaming terbaik  menggunakan  metode  AHP  dan TOPSIS.  Isi  username  dan  password kemudian  klik  tombol  masuk  untuk  bisa mengakses  halaman  web  ke  sistem,  jika data  valid  akan  ditampilkan  halaman utama sistem pendukung keputusan penentuan laptop gaming terbaik menggunakan metode AHP-TOPSIS.

## Gambar 4.2. Rancangan Halaman Login

## b. Perancangan Form Halaman SPK AHP- TOPSIS
Gambar  4.3  menjelaskan  tentang halaman  utama  dari  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  AHP- TOPSIS yang digunakan untuk menjelasakan tahapan-tahapan penggunaan  sistem  yang  telah  dibangun. Pada  halaman  ini  admin  akan  dituntut untuk memahami langkah-langkah penggunaan sistem.

## Gambar 4.3. Rancangan Halaman Utama
c. Perancangan Form Kriteria
Gambar  4.4  menjelaskan  tentang halaman  kriteria  yang  digunakan  untuk menyimpan nama-nama kriteria dari
Nama Field Tipe Ukuran Keterangan ID Int 11 Kode_alternatif Varchar 16 Kode_kriteria Varchar 16
Nilai Double Nilai akhir ahp topsis Nama Field Tipe
Ukuran Keterangan ID Int 11 ID Criteria ID 1 Varchar 16 nama criteria ID 2 Varchar 16 nama criteria Nilai Double Nilai criteria Nama Field Tipe Ukuran
Keterangan User Varchar 16 Nama pengguna Pass Varchar 16 Password
sistem
pendukung keputusan menggunakan metode AHP-TOPSIS.

## Gambar 4.4 Rancangan Halaman Kriteria
d. Perancangan Form Nilai Bobot Kriteria Gambar  4.5  menjelaskan  tentang halaman  kriteria  yang  digunakan  untuk memberikan  nilai  bobot  setiap  kriteria berdasarkan  nilai  keperntingan  masing- masing  kriteria  dari  sistem  pendukung keputusan  menggunakan  metode  AHP- TOPSIS.
Gambar 4.5. Rancangan Halaman Nilai

## Bobot Kriteria
e. Perancangan Halaman Alternatif
Gambar  Gambar  4.6  menjelaskan tentang halaman alternatif yang digunakan untuk  menyimpan  nama  alternatif  pada sistem
pendukung keputusan menggunakan metode AHP-TOPSIS .
Gambar 4.6. Rancangan Halaman Alternatif f. Perancangan Form Nilai Bobot Alternatif Gambar  4.7  menjelaskan  tentang halaman  alternatif  yang  digunakan  untuk menyimpan pemberian bobot nilai
alternatif pada sistem pendukung keputusan  menggunakan  metode  AHP- TOPSIS
Gambar 4.7. Rancangan Halaman Nilai Bobot Alternatif
g. Perancangan Form Perhitungan Gambar  4.8  menjelaskan  tentang halaman perhitungan menggunakan metode  AHP  dan  TOPSIS  pada  sistem pendukung  keputusan  calon  penerima bedah rumah.

## Gambar 4.8. Perancangan Perhitungan
h. Perancangan Form Password
Gambar  4.9  menjelaskan  tentang halaman password digunakan untuk mengubah  atau  mengganti  password  pada sistem  pendukung  keputusan  penentuan menggunakan metode AHP dan TOPSIS.

## F. Atribut/ Kriteria
Kriteria  merupakan  acuan  yang digunakan dalam menentukan suatu keputusan  dalam  sebuah  SPK.  Pada penelitian  ini,  kriteria  yang  digunakan dalam  proses sistem pendukung keputusan penentuan  laptop  gaming  menggunakan metode  AHP  dan  TOPSIS.  Berikut  tabel data yang digunakan pada penelitian ini.
Tabel 4.6. Kriteria Sistem Dan Sub Kriteria Kriteria Nama Kriteria sub Kriteria K1 Harga  Murah Sedang Mahal Cukup Mahal Sangat Mahal K2 Ukuran Layar  Sangat Baik Baik Cukup kurang Baik Tidak Baik K3 PROCESSOR Sangat Baik Baik Cukup kurang Baik Tidak Baik K4 KAPASITAS MEMORI Sangat Baik Baik Cukup kurang Baik Tidak Baik K5 TIPE MEMORI Sangat Baik Baik K6 HARDISK  Sangat Baik Baik Cukup kurang Baik Tidak Baik K7 AKSESORIS  Sangat Baik Baik Langkah-Langkah Perhitungan Penggabungan  Metode  AHP  dan  TOPSIS
Ada  beberapa  langkah  perhitungan  yang digunakan  dalam  sistem  ini  untuk menghasilkan    sistem  analisis  penentuan laptop  gaming  menggunakan  AHP  dan TOPSIS  sesuai  dengan  kriteria  yang  telah
ditentukan.  Berikut  adalah  beberapa langkah  perhitungan  menggunakan  AHP dan TOPSIS yaitu:
Menentukan jenis kriteria yang akan menjadi  persyaratan,  Menyusun  kriteria tersebut kedalam bentuk matriks berpasangan dengan acuan skala penilaian AHP,    Menjumlahkan  matriks  kolom, Menghitung  nilai  elemen  kolom  kriteria dengan  rumus  masing-masing  elemen kolom  dibagi  dengan  jumlah  matriks kolom
Menghitung  nilai  prioritas  kriteria dengan rumus menjumlahkan matriks baris hasil dari langkah ke 4 dan hasilnya dibagi dengan jumlah kriteria, Menghitung lamda max,  Menghitung  CI,  Menghitung  CR, nilai  RI  dapat  dilihat,  Menentukan alternatif-alternatif  yang  menjadi  pilihan, Menyusun alternatif - alternatif yang telah ditentukan  dalam  bentuk  berpasangan untuk  masing-masing  kriteria,  Masing- masing matriks perpasangan antar alternatif dijumlahkan kolomnya, Menghitung  nilai  prioritas  alternatif masing-masing  matriks  berpasangan  antar alternatif  dengan  rumus  masing-masing elemen  kolom  alternatif  dibagi  dengan jumlah  matriks  kolom,  Menghitung masing-masing  nilai  prioritas  alternatif, Menyusun  matriks  baris  antar  alternatif versus  kriteria  yang  isinya  nilai  prioritas alternatif  (matriks  keputusan  dari  metode AHP),  Matriks  keputusan  dari  metode AHP  dilanjutkan  dengan  menggunakan metode topsis yang disebut dengan matriks keputusan ternormalisasi,
Matriks keputusan ternormalisasi dikalikan dengan bobot  prioritas  kriteria  dari  metode  AHP yang  disebut  dengan  matriks  keputusan ternormalisasi terbobot, Cari nilai maxsimun  dan  minimum  tiap  kolom matriks,  Dari  nilai  maximum  dan minimum tentukan nilai solusi ideal positif dan  negative,  Jarak  antara  alternatif  Ai dengansolusi ideal positif, Nilai preferensi untuk setiap alternatif.
AHP (Analytic Hierarchy Process)
a. Matriks  Perbandingan  Berpasangan Antar Kriteria
Tahap  pertama  adalah  menentukan masing-masing nilai prioritas elemen antar kriteria dengan cara memberikan penilaian dengan  suatu  elemen.  Didalam  penilaian perbandingkan antar kriteria dengan intensitas kepentingan dengan nilai1-9
Hasil  yang  diperoleh  kemudian dimasukan  kedalam  matriks  perbandingan berpasangan, suatu elemen yang dibandingkan  dengan  elemen  itu  sendiri akan  bernilai  1  dan  sisi  nilai  yang bersinggungan
dengan elemen perbandingan  bernilai  sepernilai  elemen tersebut.  Berikut  adalah  perhitungan  nilai matrik  perbandingan  berpasangan  antar kriteria  pengambil  keputusan  penentuan laptop gaming
Tabel 4.7. Matrik Perbandingan Berpasangan Antar Kriteria
Nilai perbandingan berpasangan antar  masing-masing  kriteria  diperoleh dengan  cara  melihat  nilai  kepentingan masing-masing kriteria yang sudah diuraikan  ditabel  4.8  mengenai  skala intensitas kepentingan pada matriks perbandingan.
Keterangan Kriteria : K1 = HARGA K2 = UKURAN LAYAR K3 = PROCESSOR K4 = KAPASITAS MEMORI K5 = TIPE MEMORI K6 = HARDISK K7 = AKSESORIS
b. Membuat Matriks
Keputusan Ternormalisasi.
Dari  matriks  perbandingan  diatas, maka  dapat  dihitung  nilai  eigen  ,lamda maksimum, dan CR. Sebelum menghitung nilai eigen,  dicari  nilai  perbandingan  pada
tiap kolom dibagi dengan jumlah kolomnya, seperti table 4.8.
Tabel 4.8. Matriks Keputusan Ternormalisasi
c. Matriks Bobot Prioritas.
Setelah  diperoleh  hasil  pembagian tiap  kolomnya  (4.8),  maka  dapat  dihitung nilai  eigen  dengan  persamaan  rumus  yaitu dengan  menjumlahkan  nilai-nilai  dari setiap  baris  dan  membaginya  dengan banyak elemen kriteria untuk mendapatkan rata-rata.
Tabel 4.9. Matrik Bobot Prioritas

## d. Mengukur Konsistensi
Tahap berikutnya adalah menghitung uji  konsistensi,  menghitung  matrik  m  x  n, dimana  elemen  matrik  perbandingan dengan  tabel  4.7,  kemudian  dikalikan dengan  kolom  bobot  prioritas  (tabel  4.9) Berikut perhitungan matriknya
Tabel 4.10. Matriks Konsistensi
Perangkingan Menggunakan Metode TOPSIS  Metode TOPSIS  didasarkan  pada konsep  bahwa  alternatif    terpilih  yang terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  posistif  tetapi juga  memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi ideal  negatif.  Kriteria  dalam  menentukan Laptop gaming.
K1 = HARGA
KODE K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K1 1 1 1 1 1 1 1 K2 1 1 1 0,25 1 0,167 1 K3 1 1 1 0,5 1 1 1 K4 1 4 2 1 1 1 1 K5 1 1 1 1 1 1 5 K6 1 6 1 1 1 1 1 K7 1 1 1 1 0,2 1
1
JUMLAH 7 15 8 5,75 6,2 6,167 11 Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0,40406  0,49237  0,3638  0,39057 0,38411  0,48507 0,44721 A2 0,40406  0,36927  0,3638  0,52076 0,38411  0,48507 0,44721 A3 0,40406  0,49237  0,48507  0,39057 0,38411  0,48507 0,44721 A4 0,50508  0,36927  0,3638  0,39057 0,38411  0,24254 0,44721 A5 0,50508  0,49237  0,60634  0,52076 0,64018  0,48507 0,44721
Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0,05334  0,04628  0,04329 0,06952 0,07068  0,08683  0,05054 A2 0,05334  0,03471  0,04329 0,09269 0,07068  0,08683  0,05054 A3 0,05334  0,04628  0,05772 0,06952 0,07068  0,08683  0,05054 A4 0,06667  0,03471  0,04329 0,06952 0,07068  0,04341  0,05054 A5 0,06667  0,04628  0,07215 0,09269 0,11779  0,08683  0,05054
KODE K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 KONSISTENSI K1 0,143 0,067  0,125 0,174 0,161 0,162  0,091 7,586 K2 0,143 0,067  0,125 0,043 0,161 0,027  0,091 7,634 K3 0,143 0,067  0,125 0,087 0,161 0,162  0,091 7,628 K4 0,143 0,267  0,250 0,174 0,161 0,162  0,091 7,86 K5 0,143 0,067  0,125 0,174 0,161 0,162  0,455 7,91 K6 0,143 0,400  0,125 0,174 0,161 0,162  0,091 8,189 K7 0,143 0,067  0,125 0,174 0,032 0,162  0,091 7,522

## K2 = UKURAN LAYAR
K3 = PROCESSOR K4 = KAPASITAS MEMORI K5 = TIPE MEMORI K6 = HARDISK K7 = AKSESORIS Matriks  Perbandingan  Berpasangan yang Ternormalisasi Langkah awal menggunakan  model  TOPSIS  adalah admin  memasukan nilai skala indeks 1–5, kemudian  normalisasi  perkolom,  berikut perhitungannya. Rangking kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria, dinilai dengan  1  sampai  5  dengan  kategori  nilai sub  kriteria  dan  bobot  setiap  sub  kriteria merupakan  nilai  ditentukan  berdasarkan dari  peneliti  dengan  hasil  rujukan  dari jurnal  tentang  pembobotan  pada  metode topsis. Tabel berikut menunjukan rangking kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria :
1. Bobot Harga
Dari  kriteria  harga  akan  ditentukan bobotnya,Dari  kriteria  pada  bobot  terdiri dari  lima  bilangan  seperti  pada  tabel berikut ini :
Tabel 4.11. Bobot Harga
2. Bobot ukuran layar
Dari  kriteria  Ukuran  Layar  akan ditentukan  bobotnya,  pada  bobot  terdiri dari  lima  bilangan  seperti  pada  tabel berikut ini
Tabel 4.12. Bobot Ukuran Layer
3. Bobot Prosesor
Prosesor akan ditentukan dari kriteria  jenis  bobotnya,  pada  bobot  terdiri dari  lima  bilangan  seperti  pada  tabel berikut ini :
Tabel 4.13. Bobot Ukuran Layer

## 4. Bobot Kapasitas Memori
Dari kriteria Kapasitas Memori akan ditentukan  bobotnya,  pada  bobot  terdiri dari  lima  bilangan  seperti  pada  tabel berikut ini :
Tabel  4.14. Bobot Kapasitas Memori

## 5. Bobot Tipe Memori
Dari  kriteria  Tipe  Memori  akan ditentukan  bobotnya,  pada  bobot  terdiri dari dua bilangan seperti pada tabel berikut ini :
Tabel 4.15. Bobot Tipe Memori

## 6. Bobot Kapasitas Harddisk
Dari  kriteria  Kapasitas  Harddisk akan  ditentukan  bobotnya,  pada  bobot terdiri dari lima bilangan seperti pada tabel berikut ini Tabel 4.16. Bobot Kapasitas Harddisk
dari bobot diatas maka penulis dapat menentukan  bobot  dari    pemilihan  laptop yang  ada  maka  bobot  dari  Pemilihan Laptop  adalah sebagai berikut
Tabel 4.18. Rangking Kecocokan Alternatif
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 4 4 3 3 3 4 3 A2 4 3 3 4 3 4 3 A3 4 4 4 3 3 4 3 A4 5 3 3 3 3 2 3 A5 5 4 5 4 5 4 3
Tahap selanjutnya adalah
menghitung  matrik  normalisasi  dimana elemen  nilai  atribut  dibagi  normalisasi perkolom.  Dibawah  ini  adalah  nilai ternomalisasi  perkolom  (R).  Perhitungan ini  dilakukan  seterusnya  untuk  setiap kriteria yang ada, sehingga diperoleh hasil matriks normalisasi pada tabel berikut ini:
Tabel 4.19. Normalisasi Terbobot
Matriks  Perbandingan  Berpasangan yang  Ternormalisasi  Tahap  selanjutnya, yaitu  menentukan  matriks  keputusan ternormalisasi terbobot  dimana nilai bobot prioritas  (W)  dikalikan  dengan  nilai normalisasi.Dengan rumus 𝑦� 𝑖�𝑗� = 𝑤� 𝑖� . 𝑟� 𝑖�𝑗� dalam  hal  ini,  nilai  bobot  prioritas adalah  W  =  (0,132  0,094  0,119  0,178 0,184  0,179  0,113),  sehingga  persamaan diatas dapat
Tabel 4.20. Normalisasi Terbobot Y Kriteria
Tabel 4.21. Matriks Solusi Ideal
Menentukan  Jarak  Antara  Nilai Setiap  Alternatif  Setelah  didapat  nilai solusi  ideal,  tahap  selanjutnya  adalah menghitung  jarak  antara  nilai  terbobot setiap  alternatif  terhadap  solusi  ideal 𝑆𝑖 + dan 𝑆𝑖 −, dimana akar  normalisasi terbobot dikurangi  dengan  nilai  solusi  ideal positif/solusi  ideal  negatif,  dengan  rumus persamaan  5  berikut  hasil  perhitungan jarak  solusi  ideal  positif  dan  negatif  pada tabel 4.15
Tabel 4.22. Nilai Jarak Solusi Ideal Positif Dan Negatif Alternatif POSITIF NEGATIF A1 0,06138 0,04493 A2 0,05801 0,04921 A3 0,05606 0,04719
A4 0,07489 0,01333 A5 0,00000 0,07607
Menentukan  Nilai  Preferensi  untuk Setiap Alternatif   Selanjutnya menentukan kedekatan  nilai  setiap  alternatif  pemilihan laptop  gaming  terbaik  pada  aplikasi dengan  solusi  ideal  positif  dan  negative dengan  persamaan  6.  Hasil  perhitungan nilai  preferensi  setiap  altenatif  dapat dilihat pada tabel berikut ini
Tabel 4.23. Nilai Preferensi Alternatif
Berdasarkan hasil perhitungan diatas,  maka  diperoleh  nilai  terbesar terdapat  pada  alternatif  A5  yaitu  ASUS TUF  GAMING  F15  sehingga  terpilih menjadi alternatif terbaik sebagai pemilihan  laptop  gaming.  Kesimpulan perhitungan  dengan  menggunakan  metode AHP dan TOPSIS dihasilkan rekomendasi untuk  penentuan  laptop  gaming  terbaik adalah  rekomendasi  pertama  A5  yaitu ASUS TUF GAMING F15 dengan nilai 1.
Rekomendasi  kedua  adalah  DELL  (A2) dengan  nilai  0,458986448,  kemudian rekomendasi  terakhir  adalah    ACER
PREDATOR (A3) dengan nilai 0,457029877 Halaman Login Implementasi sistem
adalah penerapan model sistem pendukung keputusan  (SPK)  untuk  rekomendasi penentuan  laptop  gaming  menggunakan perhitungan metode AHP-TOPSIS
Halaman Login
Dihalaman login ini kita di haruskan untuk  login  terlebih  dahulu  sebelum  ke menu beranda.
Alternatif  C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 0,05334 0,04628 0,04329 0,06952 0,07068 0,08683 0,05054 A2 0,05334 0,03471 0,04329 0,09269 0,07068 0,08683 0,05054 A3 0,05334 0,04628 0,05772 0,06952 0,07068 0,08683 0,05054 A4 0,06667 0,03471 0,04329 0,06952 0,07068 0,04341 0,05054 A5 0,06667 0,04628 0,07215 0,09269 0,11779 0,08683 0,05054 Alternatif  C1 C2 C3 C4
C5 C6 C7 A1 0,05334  0,04628 0,04329 0,06952 0,07068  0,08683  0,05054 A2 0,05334  0,03471 0,04329 0,09269 0,07068  0,08683  0,05054 A3 0,05334  0,04628 0,05772 0,06952 0,07068  0,08683  0,05054 A4 0,06667  0,03471 0,04329 0,06952 0,07068  0,04341  0,05054 A5 0,06667  0,04628 0,07215 0,09269 0,11779  0,08683  0,05054 POSITIF 0,06667  0,04628  0,07215 0,09269  0,11779  0,08683  0,05054 NEGATIF 0,05334  0,03471  0,04329 0,06952  0,07068  0,04341  0,05054
Alternatif  POSITIF NEGATIF  PREFERENSI  RANGKING A1 0,06138 0,04493  0,422616102 4 A2 0,05801 0,04921  0,458986448 2 A3 0,05606 0,04719  0,457029877 3 A4 0,07489 0,01333  0,151135696 5 A5 0,00000 0,07607 1 1

## Gambar 4.1. Tampilan Halaman Login
Halaman Beranda pada  halaman  beranda  ada  bebrapa menu  di  navbar  yaitu  kritera,  alternatif, perhitungan, password dan logout

## Gambar 4.2. Tampilan halaman beranda
Halaman Kriteria Dihalaman  kriteria  ini  terdapat  dua page  yang  pertama  Kriteria  dan  page  nilai bobot  kriteria  untuk  page  kriteria  sendiri berisi  kriteria  atau  spesifikasi  laptop  yang akan  kita  bading  kan  nanti  dan  untuk  di page  nilai  kriteria  berisikan  informasi tentang  berapa  nilai  dari  kriteria  yang sudah kita input kan itu

## Gambar 4.3. Tampilan Halaman kriteria
Dihalaman  Alternatif  ini  terdapat dua page yang pertama Alternatif dan page nilai bobot Alternatif untuk page Alternatif sendiri  berisikan  atau  merek  laptop  yang akan di bandingkan dihalaman ini juga kita bisa  menambahkan  merek  laptop  dan untuk  di  page  nilai  bobot  Alternatif berisikan  informasi  tentang  berapa  nilai dari kriteria yang sudah kita input kan.

## Gambar 4.5. Tampilan Halaman Alternatif

## Gambar 4.6. Tampilan Halaman Nilai Bobot Alternatif
Halaman Perhitungan Dihalaman  Perhitungan  ini  terdapat perhitungan  yang  sudah  di  lakukan  dan akan  muncul  dari  hasil  perhitungan tersebut dari metode AHP dan TOPSIS.

## Gambar 4.7. Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar  4.18  merupakan  halaman matriks perbandingan kriteria dengan AHP dimana  dalam  sistem  ini  dilakukan penyusunan  hirarki  dan  menetapkan  nilai perbandingan  antar  kriteria-kriteria  dalam bentuk  matriks.  Nilai  diagonal  matriks untuk  perbandingan  suatu  elemen  dengan elemen  itu  sendiri  diberi  dengan  bilangan 1  sedangkan  nilai  perbandingan  antara  1
sampai  dengan  9  atau  kebalikannya kemudian  dijumlahkan  perkolom.  Seperti yang  ditunjukkan  pada  gambar  dibawah ini.

## Gambar 4.8. Tampilan Halaman Perhitungan
Gambar 4.7 menunjukkan halaman matriks  bobot  prioritas  kriteria    dimana setelah  menentukan  matriks  perbandingan maka  dilanjutkan  untuk  menghitung  nilai bobot  prioritas  untuk  perbandingan  setiap kriteria.  Dalam  sistem  ini  melakukan perhitungan  dengan  cara  membagi  isi matriks  perbandingan  dengan  jumlah kolom  yang  berkesesuaian,  kemudian mejumlahkan  perbaris  setelah  itu  hasil penjumlahan  dibagi  dengan  banyaknya kriteria.  Seperti  yang  ditunjukkan  pada gambar dibawah ini
Gambar 4.7. Halaman Matriks Bobot Prioritas Ktriteria
Gambar 4.8. Halaman Matriks Konsistensi Kriteria
Gambar  4.8  merupakan  halaman konsistensi  kriteria  dimana  dalam  pada sistem  ini  lakukan  untuk  mencari  nilai konsistensi kriteria dengan cara
melakukan  perkalian  seluruh  isi  kolom matriks  A  perbandingan  dengan  bobot prioritas  kriteria  A,  isi  kolom  B  matriks perbandingan  dengan  bobot  prioritas kriteria  B  dan  seterusnya.  Kemudian dijumlahkan  setiap  barisnya  dan  dibagi bobot  prioritas  seperti  yang  ditunjukkan pada gambar dibawah ini
Tampilan Halaman Perhitungan TOPSIS
Halaman perhitungan TOPSIS adalah  proses  perangkingan  hasil  yang diperoleh  dari  metode  AHP  atau  dengan kata  lain  untuk  mengurutkan  nilai  dari terkecil  hingga  terbesar  sehingga  dapat diketahui secara jelas hasil yang diperoleh. Halaman hasil analisa menggunakan topsis dalam  sistem  ini  akan  terlebih  dahulu menganalisa  nilai  bobot  setiap  alternatif berdasarkan  nilai  bobot  dari  masing- masing kriteria yang sudah diurai sebelumnya
Gambar 4.9. Halaman Hasil Analisa Topsis

## Gambar 4.10. Halaman Normalisasi dan Normalisasi Terbobot
Gambar  4.10  merupakan  halaman normalisasi  dan  normalisasi  terbobot dimana  pada  halaman  ini  sistem  akan menghitung atau mencari nilai normalisasi
dimana  elemen  nilai  atribut  dibagi normalisasi  perkolom  sedangkan  halaman normalisasi  terbobot  dimana  dalam  sistem ini    akan  menghitung  nilai  normalisasi terbobott  dengan  cara  mengalikan  nilai bobot  prioritas  yang  udah  didapatkan sebelumnya  dengan  nilai  normalisasi sehingga menghasilkan nilai seperti gambar 21 dibawah ini

## Gambar 4.11. Halaman Normalisasi Dan Normalisasi Terbobot
Gambar  4.11  merupakan  halaman untuk  mencari  nilai  jarak  solusi  dan  nilai preferensi  setiap  alternatif  dengan  cara akar normalisasi terbobot dikurangi dengan  nilai  solusi  ideal  positif/negatif. Hasil  perhitungan  jarak  solusi  dan  nilai preferensi  sedangkan  halaman  matriks solusi  ideal  dimana  dalam  sistem  ini  akan menentukan  solusi  ideal  positif  yang didapat dari nilai tertinggi matriks terbobot Y  dan  solusi  ideal  negative  dari  nilai matriks  terbobot  Y  terendah  yang  sudah diurai.

## Gambar 4.12. Halaman Normalisasi dan Normalisasi Terbobot
Gambar  4.12  diatas  merupakan tampilan  menu  rangking,  yang  bisa mengakses  menu  ini  hanyalah  pengguna admin.  Pada  menu  ini,  admin  dapat melihat data hasil rangking dari data menu normalisasi.  Sehingga  hasil  akhir  dari sistem  ini  adalah  proses  perhitungan metode  AHP  dan  TOPSIS  menghasilkan
rekomendasi dari penentuan laptop gaming dengan  alternative  terbaik  adalah  ASUS TUF GAMING F15 dengan nilai preferensi 1.
Halaman Password Halaman ini berfungsi untuk mengganti password masuk dalam website utama.

## Gambar 4.13. Tampilan Halaman Password

## SIMPULAN
Dalam penelitian ini dapat disimpulkan  bahwa  pengujian  yang  telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa sistem Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Pembelian  laptop  gaming  Dengan  Metode METODE  AHP  DAN  TOPSIS    telah dibuat  sudah  memenuhi  harapan  untuk bisa  membantu  dalam  menentukan  laptop gaming terbaik dengan mengimplementasikan  metode  AHP  dan TOPSIS  dengan  kriteria  yang  yang  sudah ditentukan.
Berdasarkan  hasil  pengujian  dapat disimpulkan  bahwa  sistem  sudah  dapat memenuhi  persyaratan  fungsional  atau berjalan dengan baik dan berhasil menghasilkan  sebuah  rekomendasi  dalam menentukan laptop gaming. Setelah melihat  hasil  dari  penelitian,  saran  untuk Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Laptop  Dengan  Menggunakan  Metode
AHP adalah: Dapat dikembangkan menggunakan android, Penambahan kriteria  untuk  menentukan  pemilihan merek  laptop  gaming  sehingga  dapat memudahkan konsumen untuk menentukan  merek  mana  yang  ingin digunakan,  Tampilan  web  untuk  sistem yang  dibuat  ini  masih  sederhana  sehingga perlu dikembangkan oleh peneliti selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Husein  A. Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Handphone  Menggunakan Metode AHP . 2016.
Implementasi Metode Topsis dan  SAW dalam memberikan
Reward
Pelanggan.
Kumpulan  Jurnal  Ilmu  Komputer . 2017;4:1 kursini. Konsep  Dan  Aplikasi  Pendukung Keputusan . Cv. Andi; 2007.
Nugrahani,  Hayati  &  I.  “Sistem  Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Negara  Untuk
Studi  S1  di  Asia  Tenggara  Berbasis Website  dengan  Menggunakan  Metode Topsis.” Published online 2018.
Rio  Anggara  Sukma. Program  Studi  Teknik
Informatika Universitas Nusantara Persatuan  Guru  Republik  Indonesia Kediri.  Penelitian  Dengan  Judul  Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Pembelian Notebook Menggunakan  Metode  SAW  (Simple Additive Weighting) . 2016.
Sutejo. Penerapan  Metode  TOPSIS  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi Penerimaan Karyawan PT.Fabiola Jaya Pura . politanis samarinda; 2016.