Analisis Pengaruh Pengendalian Material Dan Alat Berat Terhadap Kinerja Waktu Proyek Konstruksi (Studi Kasus Proyek Pembangunan Jalan Tol Serang – Panimbang Tahap 1)
Andi Maddeppungeng 1 , Siti Asyiah 2 , Muhamad Toha 3 1,2,3 Jurusan Teknik Sipil Univeristas Sultan Ageng Tirtayasa Jl Jenderal Sudirman km 03 Cilegon, Banten
Email: andi_made@yahoo.com
Diterima redaksi: 29 September 2022 | Selesai revisi: 29 Oktober 2022 | Diterbitkan online : 31 Oktober 2022

## ABSTRAK
Sebuah proyek dapat dikatakan sukses salah satunya berdasarkan sudut pandang proyek tersebut selesai  dengan  baik  atau  tidak.  Permasalahan  yang  terjadi  pada  proyek  konstruksi  di  wilayah Banten  pada  masa  Pandemi  Covid-19  yaitu  kesulitan  pengiriman  material  dan  alat  berat dikarenakan  adanya  kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB)  yang  di  terapkan  di wilayah  Banten.  Tujuan  penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  hubungan  antara  kinerja  waktu proyek konstruksi dengan pengendalian material dan alat berat. Proyek Pembangunan Jalan Tol Serang-Panimbang Tahap I menjadi subjek penelitian. Karyawan proyek diminta untuk mengisi kuesioner  sebagai  metode  pengumpulkan  data.Analisa  data  menggunakan  software  SPSS  v.25 untuk  analisis  regresi  linear  berganda.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  pengendalian  material berpengaruh  sebesar  50,1  %  terhadap  kinerja  waktu  proyek,  pengendalian  alat  berat berpengaruh  sebesar  84,7  %    terhadap  kinerja  waktu  proyek,  serta  pengendalian  material  dan pengendalian  alat  berat  secara  simultan  berpengaruh  sebesar  92,7%  terhadap  kinerja  waktu proyek.  Hasil  analisa  :  Y  =  1,649  +  0,262  X1.2  +  0,193  X1.4  +  0,424  X1.5  +  0,774  X2.1  + 0,945  X2.4  – 1,158 X2.6 + 1,087 X2.8  – 0,435 X2.11 . Dari hasil analisis didapatkan variabel yang  paling  dominan  berpengaruh  terhadap  kinerja  waktu  proyek  yaitu  kekurangan  jumlah operator  alat  berat  dengan  nilai  koefisien  sebesar  1,158  dan  variabel  yang  paling  rendah pengaruhnya terhadap kinerja waktu yaitu ketersediaan material dengan nilai koefisien 0,193.
Kata kunci: Pengendalian, material, alat berat, waktu

## ABSTRACT
A  project  is  considered  successful    one  of  which  is  based  on  the  point  of  view  of  the  project being completed well or not. The current problem in construction projects in the Banten area is the  difficulty  of  delivering  materials  and  heavy  equipment  due  to  the  Large-Scale  Social Restriction (PSBB) policy being implemented in the Banten area. The purpose of this study was to determine the relationship between time performance of construction projects with material and heavy equipment control. The Serang-Panimbang Toll Road Construction Project Phase I became the subject of research. Project employees were asked to fill out a questionnaire as a data collection method. Data analysis using SPSS v.25 software for multiple linear regression analysis. Based on the study's findings, material control has an effect of 50.1% on project time performance, heavy equipment control has an effect of 84.7% on project time performance, and simultaneous material control and heavy equipment control has an effect of 92.7%  on project time performance. . Result of analysis : Y = 1.649 + 0.262 X1.2 + 0.193 X1.4 + 0.424 X1.5 + 0.774 X2.1 + 0.945 X2.4 – 1.158 X2.6 + 1.087 X2.8 – 0.435 X2.11 .It was determined from the analysis's findings that the most dominant variable affecting the time performance of the project is the shortage of heavy equipment operators with a coefficient value of 1.158 and the variable
Fondasi: Jurnal Teknik Sipil by Jurusan Teknik Sipil UNTIRTA  is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License
with the smallest influence on time performance is the availability of materials with a coefficient value of 0.193.
Keywords: Controlling, material, heavy equipment, time

## 1. Pendahuluan
Proyek  konstruksi  adalah  sebuah  proses dimana  rencana/  desain  dan  spesifikasi  para perencana  dikonversikan  menjadi  struktur dan  fasilitas  fisik.  Semua  sumber  daya proyek,  termasuk  tenaga  kerja,  peralatan, waktu,  persediaan  dan  fasilitas,  dana, teknologi,  metode,  dan  bahan,  harus  diatur dan dikoordinasikan selama proses ini [1]. Di dalam  rangkaian  kegiatan  proyek  terdapat suatu proses yang berfungsi untuk mengelola sumberdaya proyek sehingga dapat menjadikan suatu kegiatan
yang menghasilkan  sebuah  fisik  [2].  Adapun proses yang terjadi dalam rangkaian kegiatan tersebut  tentunya  akan  melibatkan  pihak terkait  baik  secara  langung  maupun  secara tidak  langsung,  hal  ini  dapat  mempengaruhi kesuksesan  proyek  [3].  Sasaran  utama  suatu proyek  konstruksi  adalah  selesainya  proyek dengan  hasil  akhir  sesuai  dengan  yang diharapkan selama proses pelaksanaan proyek  yang  pada  dasarnya  terdiri  dari  tiga sasaran yaitu tepat waktu, biaya, dan kualitas.
[4]
Permasalahan  yang  terjadi  saat  ini  pada proyek  konstruksi  di  wilayah  Banten  yaitu kesulitan  pengiriman  material  dan  alat  berat dikarenakan pemberlakuan kebijakan Pembatasan  Sosisal  Berskala  Besar  (PSBB) di  wilayah  Banten  [5].  Oleh  karena  itu, penelitian  ini  berfokus  pada  pengendalian material  dan  alat  berat  pada  proyek konstruksi guna tercapainya ketepatan waktu proyek.  Penelitian  kali  ini,  terfokus  pada  2 hal dari 5 hal (5 M) sumber daya kesuksesan proyek,  yaitu  material  dan  alat  (machine). Proyek  yang  menjadi tinjauan  adalah  proyek pembangunan jalan Tol Serang – Panimbang tahap  1  yang  di  bangun  oleh  kontraktor utama  PT  Wijaya  Karya,  yaitu  dari  Serang  - Rangkasbitung  .  Pada  proyek  tersebut  saya mencari  apakah  terjadi  efek  samping  atau tidak akibat dari pandemi dan aturan pandemi
itu sendiri terkait pembatasan sosial.
Menghasilkan  2  pertanyaan  utama,  yaitu  (1) pengaruh  pengendalian  material  terhadap kinerja  waktu,  (2)  pengaruh  pengendalian alat berat terhadap kinerja waktu.
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka dapat  disimpulkan  permasalahan  yang  akan menjadi  fokus  studi  penulisan  tugas  akhir adalah :
1) Bagaimana pengaruh pengendalian
material  pada  proyek  jalan  Tol  Serang- Panimbang Tahap 1 pada masa Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) terhadap kinerja waktu?
2) Bagaimana  pengaruh  pengendalian  alat berat  pada  proyek  jalan  Tol  Serang  – Panimbang Tahap 1 pada masa Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) terhadap kinerja waktu? 3) Bagaimana pengaruh pengendalian material  dan  alat  berat  pada  proyek  jalan Tol  Serang  –  Panimbang  Tahap  1  pada masa  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB)  secara  simultan  terhadap  kinerja waktu?

## 2. Tinjauan Pustaka
1) Pada  penelitian  ini  penulis  mengambil beberapa tinjauan dari penelitian sebelumnya.  Penelitian  pertama  oleh Husnah, Doni Rinaldi Basri, dan Defrison Nureb  (2017)  [6]  berjudul  “Pengaruh Manajemen Pengendalian Material Dalam Mencegah  dan  Mengatasi  Keterlambatan Proyek  Bangunan  di  Madrasah  Aliyah Kejuruan  (MAK)  Rokan  Hulu”.  Tujuan penelitian  ini  adalah  untuk  membuat peringkat  item  program  pengendalian material  dalam  hal  efektivitasnya  dalam mencegah  dan  mengatasi  keterlambatan. Dengan  cara  mengajukan  pertanyaan tertulis kepada responden tentang program
pengendalian  material  untuk  proyek konstruksi bangunan. Studi ini menghasilkan peringkat program pengendalian material yang dapat
mencegah keterlambatan. Program- program  ini  mencakup  Kontrol  Jadwal Rencana  Penggunaan  Material  untuk Setiap Item Pekerjaan dan cara menghindari penundaan dengan
menggunakan  pemasok  cadangan  jika pemasok mengalami masalah.
2) Penelitian  kedua  oleh  Andri  Sulistyo (2018)  [4]  yang  berjudul  “Analisa  yang mempengaruhi  kesuksesan  waktu  proyek gedung  di  tinjau  dari  sudut  pandang material  dan  peralatan  pada  kontraktor  di Kabupaten  Bondowoso”  ini  memiliki  2 variabel  utama,  yaitu  variabel  material dan variabel peralatan..
3) Penelitian  ketiga  oleh  Arief  Subakti
Ariyanto dkk (2019) [7] berjudul “Pengaruh keterlambatan material
terhadap  risiko  proyek  pembangunan gedung  parkir”.  Penelitian  ini  memiliki beberapa  point  kesimpulan,  diantaranya  : keterlambatan  penyediaan  alat/material, analisa  faktor  penyebab  keterlambatan, pengadaaan  tiang  pancang  tidak  berjalan sesuai  rencana,  dan  gambar  desain pekerjaan pondasi berubah.
4) Penelitian  oleh  Annisa  Citra  La  Shinta (2017) [8]. Memiliki beberapa kesimpulan yaitu,  Proyek  Tol  Pandaan  -  Malang dimaksudkan untuk mempermudah transportasi  di  pulau  Jawa,  khususnya antara  Surabaya  dan  Malang.  Alat-alat yang  dapat  digunakan  untuk  membantu pekerjaan pembangunan dibutuhkan untuk proyek ini. Alat berat adalah solusi untuk membangun tol ini jalan. Sebuah dumptruck  digunakan  untuk  mengangkut material  tanah,  dan  sebuah  ekskavator digunakan untuk menggali tanah di lokasi tambang. Alat berat juga digunakan untuk mengangkut tanah..
3. Metodologi Penelitian
3.1 Teknik pengumpulan data
Data  kuantitatif  adalah  jenis  data  yang digunakan dalam penelitian ini. Karena dapat dikuantifikasi  dengan  angka,  secara  umum data kuantitatif lebih konkrit [9]. Setiap orang
memiliki  kemampuan  yang  sama  untuk menginterpretasikan  data  objektif  ini.  Data kuantitatif mengacu pada kumpulan bilangan jika hasil pengukuran atau pengamatan dapat dinyatakan dalam satuan pengukuran tertentu.
a. Data primer Data  primer  merupakan  informasi  yang diperoleh  langsung  dari  sumber  atau  dari sumber  yang  diperoleh  langsung  dari lapangan.  Informasi  ini  diperoleh  dari tanggapan terhadap kuesioner dan wawancara  dengan  pihak  terkait.  [10]. Dalam penelitian kali ini dipilih kontraktor utama yang memiliki kompetensi  dan  pengalaman  pada  bidang konstruksi  sehingga  dapat  menjawab pertanyaan  dengan  tepat.  Responden  dari penelitian  adalah  karyawan  yang  terlibat dalam pembangunan proyek.
b. Data sekunder Data primer yang telah diolah lebih lanjut disebut  sebagai  data  sekunder,  misalnya berupa  grafik,  tabel,  diagram,  dan  lain sebagainya.  Karena  merupakan  hasil pengolahan  data  primer,  data  sekunder juga  bersifat  informasi  karena  lebih informatif.. [10].
3.2 Analisis data
Alur  pemikiran  pada  penelitian  ini  adalah melakukan identifikasi masalah, ruang lingkup  dan  judul  penelitian  yang  semuanya ditentukan oleh studi atau studi pustaka yang seimbang  dengan  tujuan  awal  penelitian. [11]. Langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi  konsep  penelitian  yang menjadi dasar pemilihan prosedur pengumpulan  data  dan  metode  penelitian. sehingga  penyusunan  kesimpulan  mengikuti hasil  analisis  dan  pembahasan.  Metodologi penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  pendekatan  analitik  berdasarkan kumpulan  data  yang  dikumpulkan  melalui observasi  dan  perhitungan  matematis.[12]  . Selanjutnya data – data yang terkumpul akan diolah  menggunakan  metode  analisis  regresi linear berganda, yaitu analisis yang digunakan untuk mengolah bagaimana variabel  dependen/  kriteria  dapat  diprediksi melalui  variabel  independen  atau  variabel prediktor, secara individual [13]. Data diolah
menggunakan  perangkat  lunak  SPSS  untuk mempermudah  peneliti  mendapatkan  hasil penelitian  ini[14].  Hasil  penilaian  terhadap seluruh  aspek  di  ukur  dengan  Skala  Likert. Skala  likert  merupakan  sejumlah  pernyataan positif  atau  negative  mengenai  suatu  obyek sikap. [14] . Hasil penelitian ini berupa angka persentase  hubungan  antara  pengendalian material  terhadap  waktu,  pengendalian  alat berat terhadap waktu.
3.3 Bagan Alir
Gambar 1. Bagan Alir Penelitian
Sumber: Analisis Penulis,2021
4. Analisis Dan Pembahasan
4.1 Gambaran Umum Proyek
Jalan  Tol  Serang  Panimbang  merupakan salah  satu  dari  empat  ruas  jalan  tol  yang menggunakan  skema  Kerjasama  Pemerintah Badan Usaha (KPBU). Dukungan pemerintah terhadap  proyek  ini  adalah  dalam  bentuk penjaminan  bersama  dari  PT  Penjaminan
Infrastruktur Indonesia (PII) dan
Kementerian  Keuangan.  Jalan  Tol  Serang
Panimbang  memiliki  total  panjang  83,6 kilometer  dan  dipecah  menjadi  tiga  paket, antara  lain  Paket  I:  Serang  -  Rangkasbitung, Paket II: Rangkasbitung -  Bojong, dan Paket
III:  Panimbang  -  Bojong.  Proyek  ini merupakan  salah  satu  proyek  strategi nasional  yang  betujuan  untuk  menjadi penunjang pengembangan Kawasan Ekonomi Khusus (KEK) Tanjung Lesung.  Data umum proyek  pembangunan  jalan  Tol  Serang  – Panimbang Tahap 1 adalah sebagai berikut : Nama Proyek   :  Pembangunan  Jalan  Tol
Serang – Panimbang (STA 0+000 – STA 50+677) Alamat Proyek  :  Walantaka  –  Cikeusal  – Petir  –  Rangkasbitung  –
Cikulur – Cileles – Bojong –
Pagelaran - Panimbang
4.2 Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dibagi  menjadi  2  tahap dengan  cara  penyebaran  kuesioner  Tahap  I dan Tahap II.

## 4.2.1  Kuesioner Tahap I
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengambilan  data menggunakan  kuesioner  yang  ditujukan kepada 3 orang pakar dengan kriteria tertentu yang  terdiri  dari  akademisi  maupun  praktisi untuk mendapatkan hasil faktor atau variabel analisis  pengaruh  pengendalian  material  dan alat berat terhadap kinerja waktu [15].

## 4.2.2 Kuesioner Tahap II
Pada  tahap  ini  kuesioner  disebarkan  kepada karyawan  kontraktor  yang  bekerja  pada proyek  pembangunan  jalan  Tol  Serang-
Panimbang  Tahap  1.  Jumlah  kuesioner  yang kembali berjumlah 25 buah. Profil responden disajikan  pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1 . Profil Responden No Pendidikan Pengalaman (Tahun) 1 SLTA/ Sederajat 0-5 2 S1 5-10 3 S1 0-5 4 S1 0-5 5 SLTA/ Sederajat 0-5 6 SLTA/ Sederajat 0-5 7 SLTA/ Sederajat 0-5 8 S1 0-5 9 S1 0-5 10 S1 0-5 11 D3 0-5 12 D3 0-5 13 S1 5-10 14 S1 0-5 15 SLTA/ Sederajat 10-15 16 S1 0-5 17 S1 5-10 18 S1 0-5 19 S1 5-10 20 S1 5-10 21 S1 0-5 22 S1 10-15 23 S1 10-15 24 S1 10-15 25 S1 0-5 Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022 4.3 Uji Instrumen Penelitian 4.3.1 Validitas Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel r tabel Pearson Correlation Sig. (2- tailed) N Ket X1.1 0,46 1 0 25 Valid X1.2 0,46 0,687 0,000 25 Valid X1.3 0,46 0,585 0,002 25 Valid X1.4 0,46 0,71 0,000 25 Valid X1.5 0,46 0,551 0,004 25 Valid X1.7 0,46 0,475 0,016 25 Valid X1.28 0,46 0,466 0,019 25 Valid X2.1 0,46 1 0 25 Valid X2.2 0,46 0,93 0,000 25 Valid
Variabel r tabel Pearson Correlation Sig. (2- tailed) N Ket X2.3 0,46 0,842 0,000 25 Valid X2.4 0,46 0,797 0,000 25 Valid X2.5 0,46 0,779 0,000 25 Valid X2.6 0,46 0,762 0,000 25 Valid X2.7 0,46 0,722 0,000 25 Valid X2.8 0,46 0,606 0,001 25 Valid X2.9 0,46 0,621 0,001 25 Valid X2.10 0,46 0,664 0,000 25 Valid X2.11 0,46 0,93 0,000 25 Valid X2.12 0,46 0,797 0,000 25 Valid X2.13 0,46 0,93 0,000 25 Valid X2.14 0,46 0,818 0,000 25 Valid X2.15 0,46 0,682 0,000 25 Valid

## Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2021
Berdasarkan tabel di atas, dapat di simpulkan bahwa  pada  variabel  material  (X1)  memiliki 7  variabel  yang  valid,  yaitu  :  X1.1,  X1.2, X1.3,  X1.4,  X1.5,  X1.7,  X1.28.  Sementara untuk variabel alat berat (X2) semua variabel valid  dan  dapat  dilanjutkan  ke  tahap selanjutnya.
4.3.2 Reliabilitas Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items ,878 46 Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022
Nilai  r  Alpha  adalah  0,878,  lebih  dari  batas reliabel suatu  data  yaitu  0,6.  Oleh  karena  itu data  tersebut  reliabel  atau  konstan  bila digunakan pada penelitian selanjutnya.

## 4.5 Analisis Regresi Linear
Analisis  regresi  merupakan  suatu  metode statistika  yang  digunakan  untuk  mengetahui dan  menentukan  bentuk  hubungan  yang terjadi  antara  variabel-variabel,  dengan
tujuan  memerkirakan  dan  meramalkan  nilai dari  variabel  lain  yang  telah  diketahui  [16]. Pada  tahap  ini  dilakukan  proses  analisis regresi linear berganda menggunakan program SPSS v.25. 4.5.1 Pengendalian Material (X1) Terhadap Waktu (Y) a. Koefisien Determinasi Tabel 4 Koefisien Determinasi Variabel Material (X1) Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,708 a ,501 ,296 ,579
a . Predictors: (Constant), X1.28, X1.1, X1.7, X1.3, X1.5, X1.4, X1.2
Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022

## b. Uji F
Tabel 5 Uji Anova Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 5,737 7 ,820 2,443 ,039 b Residual 5,703 17 ,335 Total 11,440 24
a. Dependent Variable : Y
b. Predictors: (Constant), X1.28, X1.1, X1.7, X1.3, X1.5, X1.4, X1.2
Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022
c. Uji T
Tabel 6 Regresi Linear Variabel X1 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5,700 ,544 10,46 8 ,000 X1.1 -,007 ,173 -,011  -,041 ,968 X1.2 ,224 ,215 -,385  1,045 ,310 X1.3 -,379 ,188 -,651 - 2,019 ,059 X1.4 ,059 ,223 ,098 ,267 ,793 X1.5 ,366 ,175 ,649  2,086 ,052 X1.7 ,065 ,206 ,094 ,314 ,757 X1.28 ,006 ,144 ,010 ,039 ,969 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022

## 4.5.2 Pengendalian Alat Berat (X2) Terhadap Kinerja Waktu
a. Koefisien Determinasi
Tabel 7 Koefisien Determinasi Variabel Alat Berat (X2)
Model R R Square  Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,920 a ,847 0,667 ,399
a. Predictors: (Constant), X2.14, X2.8, X2.11, X2.10, X2.7, X2.3, X2.2, X2.13,
X2.4, X2.5, X2.1, X2.6, X2.12
Sumber : Olahan Data Sekunder SPSS V.25, 2022
b. Uji F
Tabel 8 Uji Anova X2 ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regres sion 9,692 13 ,746  4,692 ,007 b Residu al 1,748 11 ,159 Total 11,440 24 a. Dependent Variable : Y
b. Predictors: (Constant) , X2.14, X2.8, X2.11, X2.10, X2.7, X2.3, X2.2,
X2.13, X2.4, X2.5, X2.1, X2.6, X2.12 Sumber : Olahan Data Sekunder SPSS V.25, 2022
c. Uji T
Tabel 9 Regresi Lenar X2 Model Unstandardized
Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta 1 (Const ant) 1,610 ,602 2,674 ,022 X2.1 3,561 1,233 3,732 2,888 ,015 X2.2 ,266 ,370 ,288 ,719 ,487 X2.3 1,652 ,856 1,939 1,931 ,080 X2.4 2,519 ,773 2,994 3,259 ,008 X2.5 ,396 ,532 ,472 ,744 ,472 X2.6 -4,178 1,087 -4,978 -3,844 ,003
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. X2.7 1,331 ,570 1,562 2,334 ,040 X2.8 2,519 ,529 2,994 4,764 ,001 X2.10 -1,065 ,450 -1,188 -2,367 ,037 X2.11 -5,441 1,892 -5,898 -2,876 ,015 X2.12 2,526 1,254 3,002 2,014 ,069 X2.13 3,850 1,167 4,173 3,300 ,007 X2.14 -3,980 1,233 -4,707 -3,227 ,008
a. Dependent Variable : Y
Sumber : Hasil Analisis Penulis, 2022

## 4.5 Pembahasan

## Gambar 2 Diagram Hubungan Antar Variabel

## Sumber : Analisis Penulis, 2022
Berdasarkan  analisa  yang  telah  di  uraikan diatas,  terdapat  beberapa  hal  penting  yang dapat diambil, yaitu :
a. Berdasarkan  hasil  koefisien  determinasi pengendalian  material  (X1)  terhadap kinerja  waktu  (Y)  menunjukan  bahwa nilai  R2    (R  Square)  yaitu  0,501  ,  ini menunjukan  bahwa  50,1  %  dari  kinerja waktu  proyek  (Y)  dapat  dijelaskan  oleh perubahan  dalam  variabel  pengendalian material  (X1).  Sedangkan  hasil  koefisien determinasi  pengendalian  alat  berat  (X2) terhadap  kinerja  waktu  (Y)  menunjukan bahwa  nilai  R2    (R  Square)  yaitu  0,847  , ini menunjukan bahwa 84,7 % dari kinerja
waktu  proyek  dapat  dijelaskan  oleh perubahan  dalam  variabel  pengendalian alat  berat  (X2).  Sedangkan  sisanya dijelaskan  oleh  sebab  –  sebab  yang  lain. Pada  Tabel  5.18  menunjukan  bahwa  nilai R2    (R  Square)  yaitu  0,927  ,  ini menunjukan bahwa pengendalian material (X1)  dan  pengendalian  alat  berat  (X2) secara  simultan  berpengaruh  sebesar  92,7
% dari kinerja waktu proyek (Y).
b. Berdasarkan hasil uji F untuk variabel X1, memiliki nillai F sebesar 2,443 serta nilai signifikansi  sebesar  0,039  dan  untuk variabel  X2,  memiliki  nilai  F  sebesar 4,692  nilai  signifikansi  sebesar  0,007
Materia l Waktu H1 Alat Berat H2 H3
yang artinya kedua variabel memiliki nilai signifikansi kurang dari 0,05. Oleh karena itu,  baik  variabel  pengendalian  material
(X1)  dan  variabel pengendalian  alat  berat
(X2) memenuhi syarat sehingga dikatakan memiliki pengaruh terhadap kinerja waktu (Y). Secara simultan, nilai F sebesar 9,027 dan  nilai  sig  sebesar  0,001.  Sehingga secara simultan memiliki pengaruh terhadap kinerja waktu atau variabel Y.
c. Berdasarkan  hasil  uji  t,  didapatkan persamaan  regresi  linear  kedua  variabel yaitu :
Pengaruh  pengendalian  material  (X1) terhadap kinerja waktu proyek (Y) Y1 = 5,700 – 0,007 X1.1 + 0,224 X1.2  – 0,379 X1.3 + 0,059 X1.4 +  0,366 X1.5
Persamaan tersebut dapat di terjemahkan :
Konstanta  sebesar  5,700  memberikan pengertian bahwa jika pekerjaan
perbaikan/pekerjaan ulang, kualitas material,  terjadinya  kerusakan  material,
ketersediaan  material,  lokasi  penempatan material, penentuan kapan material
dibutuhkan,  dan  kelengkapan  material, bernilai nol (0), maka nilai tingkat kinerja waktu  proyek  konstruksi  sebesar  5,700 satuan.
Koefesien  regresi  dari  variabel  X1.1 (Pekerjaan  perbaikan/pekerjaan  ulang) sebesar 0,007 (bernilai negatif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X1.2 (Kualitas  material  yang  tepat  untuk digunakan) sebesar 0,224 (bernilai
positif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X1.3 (Terjadinya kerusakan material di penyimpanan)  sebesar  0,379  (bernilai negatif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X1.4 (Ketersediaan  material)  sebesar  0,059 (bernilai positif).
Pengaruh  pengendalian  alat  berat  (X2)
terhadap kinerja waktu proyek (Y)
Y2  =  1,610  +  3,561X2.1  +  2,519  X2.4  –
4,178  X2.6  +  2,519  X2.8    –  5,441  X2.11
+ 3,850 X2.13 – 3,980 X2.14
Persamaan regresi di atas dapat didefinisikan sebagai berikut :
Konstanta dengan nilai 1,610 memberikan pengertian  bahwa  jika  ketersediaan  alat berat,  kualitas  alat  berat,  mobilitas  alat berat,  keahlian  operator  alat  berat, kedisiplinan opearator alat berat, kekurangan  jumlah  operator  alat  berat, komunikasi antar operator dan manajemen,  kondisi  peralatan,  biaya sewa,  cuaca  buruk,  waktu  siklus  alat berat,  pengaruh  kelandaian,  pengaruh ketinggian,  bernilai    nol  (0),  maka  nilai tingkat  kinerja  waktu  proyek  konstruksi sebesar 1,610 satuan.
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.1 (Ketersediaan  alat  berat)  sebesar  3,561 (bernilai positif)
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.4 (keahlian  operator  alat  berat)  sebesar
2,519 (bernilai positif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.6 (kekurangan  jumlah  operator  alat  berat) sebesar 4,178 (bernilai negatif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.8 (kondisi peralatan) sebesar 2,519 (bernilai positif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.11 (cuaca  buruk)  sebesar  5,441  (bernilai negatif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.13
(pengaruh  kelandaian)  sebesar  3,850
(bernilai positif).
Koefesien  regresi  dari  variabel  X2.14 (pengaruh  ketinggian)  sebesar  3,980 (bernilai negatif).
d. Berdasarkan  hasil  analisis  regresi  linear berganda  pengaruh  pengendalian  material (X1)  dan  pengendalian  alat  berat  (X2) terhadap  kinerja  waktu  proyek  (Y)  secara simultan,  didapatkan  nilai  persamaan regresi  secara  simultan  dari  kedua
variabel yaitu : Y = 1,649 + 0,262 X1.2 + 0,193 X1.4 +  0,424 X1.5 + 0,774 X2.1 + 0,945  X2.4  – 1,158 X2.6 + 1,087 X2.8  –
0,435 X2.11
Persamaan tersebut dapat di terjemahkan : Konstanta  sebesar  1,649  memberikan pengertian bahwa jika pekerjaan perbaikan/pekerjaan ulang, kualitas material,  terjadinya  kerusakan  material, ketersediaan  material,  lokasi  penempatan material,  ketersediaan  alat  berat,  keahlian operator  alat  berat,  kekurangan  jumlah operator  alat  berat,  komunikasi  antar operator dan manajemen, kondisi peralatan,  biaya  sewa,  cuaca  buruk, pengaruh kelandaian, pengaruh ketinggian,  sama  dengan  nol  (0),  maka besarnya  tingkat  kinerja  waktu  proyek konstruksi sebesar 1,649 satuan.
5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
a. Berdasarkan  proses  pengolahan  data, analisis  data,  dan  hasil  penelitian  dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut : Pengendalian material berpengaruh sebesar  50,1  %    terhadap  kinerja  waktu proyek  pada  masa  PSBB.  Hasil  analisa menggunakan  metode  analisis  regresi linear  dengan  hasil  :  Y1  =  5,700  –  0,007
X1.1 +  0,224 X1.2  –  0,379  X1.3  +  0,059 X1.4 + 0,366 X1.5 Variabel pengendalian material (X1) yang memiliki pengaruh terhadap kinerja waktu
adalah pekerjaan perbaikan/pekerjaan
ulang, kualitas material, terjadinya
kerusakan material, ketersediaan material,
lokasi  penempatan  material,  penentuan kapan material dibutuhkan, dan kelengkapan material.
b. Pengendalian  alat  berat  berpengaruh sebesar  84,7  %  terhadap  kinerja  waktu proyek  pada  masa  PSBB.  Hasil  analisa menggunakan  metode  analisis  regresi
linear  dengan  hasil  :  Y2  =  1,610  + 3,561X2.1  +  2,519  X2.4  –  4,178  X2.6  + 2,519 X2.8  – 5,441 X2.11  + 3,850 X2.13 – 3,980 X2.14
Variabel  pengendalian  alat  berat  (X2) yang  memiliki  pengaruh  terhadap  kinerja waktu  adalah  ketersediaan  alat  berat, kualitas  alat  berat,  mobilitas  alat  berat, keahlian  operator  alat  berat,  kedisiplinan opearator  alat  berat,  kekurangan  jumlah operator  alat  berat,  komunikasi  antar operator dan manajemen, kondisi peralatan, biaya sewa, cuaca buruk, waktu siklus  alat  berat,  pengaruh  kelandaian, pengaruh ketinggian.
c. Pengendalian  material  dan  pengendalian alat  berat  secara  simultan  berpengaruh sebesar  97,5  %  terhadap  kinerja  waktu proyek  pada  masa  PSBB.  Hasil  analisa menggunakan  metode  analisis  regresi linear berrganda dengan hasil : Y = 1,649 + 0,262 X1.2 + 0,193 X1.4 + 0,424 X1.5 + 0,774 X2.1 + 0,945  X2.4  – 1,158 X2.6 +  1,087  X2.8    –  0,435  X2.11.  Dari  hasil analisis  didapatkan  variabel  yang  paling dominan  berpengaruh  terhadap  kinerja waktu  proyek  yaitu  cuaca  buruk  dengan nilai  koefisien  sebesar  3,345  dan  variabel yang paling rendah pengaruhnya terhadap kinerja  waktu  yaitu  kelengkapan  material dengan nilai koefisien 0,017..
5.2 Saran
a. Bagi  proyek,  peneliti  menyarankan  untuk meningkatkan  pengendalian  material  agar waktu  penyelesaian  proyek  tepat  pada waktu yang telah di tetapkan.
b. Bagi peneliti selanjutnya, peneliti menyarankan  agar  lebih  teliti  dalam pengambilan  data,  pengolahan  data,  dan analisis  data.  Hasil  yang  di  tampilkan pada  penelitian  kali  ini  juga  belum  dapat dikatakan sempurna karena hanya meninjau  dari  2  sudut  pandang  yaitu material dan alat berat.
c. Objek  penelitian  pada  penelitian  kali  ini hanya  pada tahap  1  proyek  pembangunan jalan  Tol  Serang  –  Panimbang,  sehingga tahap  selanjutnya  masih  bisa  di  lakukan penelitian lainnya.
d. Agar  validasi  kuesioner  tidak  mengalami banyak variabel yang tidak valid, lakukan penyebaran  kuesioner  kepada  teman sebaya sebelum kepada responden.
6. DAFTAR PUSTAKA
[1] Sediyanto,  R.  Kristina,  and  A. Sunandar, “ANALISIS PROSES PENGENDALIAN MATERIAL PADA  PROYEK  PERCEPATAN UNTUK  MEMPERTIMBANGKAN
KINERJA  BIAYA  SEDIYANTO  1 RETNA  KRISTIANA,” J.  Ilmu  Tek. dan Komput. , vol. 3, no. 1, pp. 45–50, 2019.
[2] R.  P.  Agritama,  M.  Huda,  and  T.  S.
Rini,  “FAKTOR  –  FAKTOR  YANG MEMPENGARUHI KETERLAMBATAN PROYEK KONSTRUKSI  DI  SURABAYA,” J.
Rekayasa  dan  Manaj.  Konstr. ,  vol.  6, no. 1, pp. 25–32, 2018.
[3] D.  WILOPO, Metode  Konstruksi  dan Alat-alat  berat ,  1st  ed.  Jakarta: Penerbit Universitas Indonesia, 2011.
[4] A.  Sulistyo,  “ANALISA  YANG MEMPENGARUHI  KESUKSESAN WAKTU  PROYEK  GEDUNG,” J. Tek. Sipil , vol. 8, 2018.
[5] P. R.  Indonesia, PP Nomor 21 Tahun 2020 . Indonesia, 2020.
[6] Husnah,  D.  R.  Basri,  and  D.  Nureb,
“PENGARUH MANAJEMEN PENGENDALIAN MATERIAL PROYEK BANGUNAN DI MADRASAH ALIYAH KEJURUAN,” vol. 2, no. 2, pp. 265– 283, 2017. [7] A.  S.  Ariyanto,  K.  A.  P.  Kamila, Supriyadi, and M. Budi, “PENGARUH  KETERLAMBATAN MATERIAL  TERHADAP  RISIKO PROYEK PEMBANGUNAN GEDUNG PARKIR,” Bangun Rekaprima ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  51–58, 2019.
[8] A. C. La Shinta, Harimurti, and M. H.
Hasyim, “OPTIMALISASI PENGGUNAAN ALAT BERAT
PADA  PROYEK  TOL  PANDAAN MALANG,” J.  Tek.  Sipil  Univ.
Brawijaya , 2017. [9] R.  Sudiro,  “ANALISIS  PENGARUH
SISTEM PENGENDALIAN MATERIAL TERHADAP SISA MATERIAL PEKERJAAN STRUKTUR PADA PROYEK,” 2017. [10] Sugiyono, “Metode Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D.” ALFABETA, Bandung, p. 93, 2011. [11] I.
P. Rini, “PENGARUH PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA TERHADAP KINERJA WAKTU PROYEK PADA BANGUNAN BERTINGKAT,” J.Infras ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  127–135,
2017.
[12] D.  B.  Phadatare  and  S.  B.  Charhate, “IMPACT  OF  CONSTRUCTION EQUIPMENT  ’  S  ON  BUILDING SITE  PRODUCTIVITY,”  vol.  7,  no. 4, pp. 513–520, 2016.
[13] I. Juliantina, Y. Sutejo, S. Butarbutar,
M.  Agustien,  B.  B.  Adhitya,  and  F. Alia,  “Pemodelan  Regresi  Linier Berganda Dan Estimasi Biaya
Perbaikan  Lereng  Menggunakan  Soil Nailing  (Studi  Kasus :  Jalan  Muara
Enim – Sp. Sugihwaras),” Cantilever , vol. 6, no. 2, 2017, doi:
10.35139/cantilever.v6i2.55.
[14] S. Sabria, D. Pratiwi, and L. Welendo, “‘  Model  Bangkitan  Perjalanan Keluarga  Pada  Perumahan  Beringin Di  Kota  Kendari  Dengan  Analisis Regresi .’”
[15] M.  Mukholifah,  U.  Tisngati,  and  V. Ardhyantama, “Mengembangkan Media Pembelajaran Wayang Karakter Pada Pembelajaran Tematik,” J. Inov. Penelit. , vol. 1, no.
4, pp. 673–682, 2020, doi:
10.47492/jip.v1i4.152.
[16] J.  Harlan, Analisis  Regresi  Linear , Cetakan  Pe.,  vol.  53,  no.  9.  Jakarta, 2018.