## ANALISIS UKURAN PORI BIOKOMPOSIT [ SERICIN -BIOPLASTIK] PADA BERBAGAI PEMBEKUAN DENGAN METODE TAGUCHI
Gaustama Putra *1 1 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Teuku Umar Email: *1 ghostamaputra79@gmail.com

## ABSTRACT
Increased demand for medical materials, triggering research into alternative medical materials. Alternative materials should have the same characteristics for the patient's body. Sericin is a protein that has biocompatible, biodegradable and other important properties. Sericin is widely used in biomedical applications, it is thought that sericin is a promising natural resource as an alternative medical material. This study analyzed pore diameter in sericin-bioplastic biocomposites by Taguchi method. Bioplastics of 3 variations of tapioca starch were 16 g, 14 g, and 10 g, mixed 80 ml of aquades and 6 ml of glycerin. Sericin was determined 0.03%, 0.1%, and 0.3% by weight of tapioca starch. The biocomposite undergoes freeze drying process and is frozen at -25oC, -45oC, and -80oC for one day. SEM test to see pore diameter and biocomposite structure. Optimal analysis was performed for optimal combinations of sericin-bioplastic biocomposites.
The SEM results showed pore diameters qualified for regeneration of skin tissue on freezers C -C, F, and I -25oC biocomposites of 41.94 μ m, 33.416 μ m and 32.743 μ m respectively. Calculation of average response and maximum SNR at 16 g tapioca starch, 0.03% sericin and -25oC temperature. The predicted and confidence interval values for averages are large from 11,656 μ m and small from 54,602 μ m, SNR is large from 31,940 μ m and small from 33,642 μ m. The optimal experimental conditions for confirmation of large pore diameter for averages were large from 32.342 μ m and small from 34.206 μ m, large SNR of 32.342 μ m and small from 34.206 μ m.
Keywords : Composition optimization, alternative medical materials, sericin-bioplastic biocomposites, Taguchi Methods, SEM

## 1. PENDAHULUAN
Meningkatnya  kebutuhan  akan  bahan  biomaterial  dalam  bidang  medis  untuk berbagai  keperluan  terus  meningkat  dewasa  ini.  Hal  ini  antara  lain  disebabkan  oleh tingginya angka kecelakaan serta meningkatnya kasus kebakaran yang menimbulkan luka bakar yang serius pada korban. Selain itu berbagai kasus penyakit seperti penyakit kanker tulang, patah tulang dan lain-lain yang memerlukan graft tulang sintesis. Saat ini produk biomaterial  di  Indonesia  sebagian  besar  merupakan  produk  impor  dengan  harga  sangat mahal, serta memerlukan waktu lama di saat produk dibutuhkan.
Berdasarkan  hal  tersebut  memicu  perkembangan  penelitian  dengan  berbagai macam  metode  untuk  mendapatkan  bahan  biokomposit  medis  alternatif.  Penelitian
dilakukan  dengan  menggunakan  material  mudah  didapat  karena  ketersediaan  yang melimpah di alam, harga murah, dan ramah lingkungan. Material yang digunakan harus bersifat biocompatibl e, biofunctional ,  dan  memiliki  karakteristik  yang  baik  bagi  tubuh penderita. Material diteliti dengan mendalam agar mempunyai persamaan bentuk dan sifat dengan material yang sudah ada. Penelitian yang dilakukan seperti sifat utama material, karakterisasi dari bahan setelah diproses silang, tingkat pori yang terbentuk, perkembangan sel, kadar toksik dan lainnya agar material cocok dan bisa sebagai bagian pengganti pada tubuh pengguna.
Pada riset sebelumnya, telah berhasil dibuat bahan hidroksiapatit untuk cangkok tulang biokramik dari sumber alami (gipsum, kalsit, tulang sapi dan cangkang sotong) [1]. Sementara  sintesis  makroporos  komposit  kolagen-hidroksiapatit  sebagai  kandidat bone graft ,  kolagen  disintesis  dari  cakar  ayam.  Hasil  penelitian  mengatakan  bahwa  kontrol waktu pembekuan mempengaruhi ukuran makroporos dan sifat mekaniknya [2].
Sericin berasal  dari  kokon  ulat  sutera Bombyx mori (gambar  1).  Protein  utama  yang terkandung di dalam  kokon ulat sutera Bombyx mori , yaitu serat 75%  dan sericin 25%. Sericin dapat dengan mudah dihilangkan dalam proses degumming . Sericin bersifat  hidrofilik,  terdiri  dari  17-18  asam  amino  yang  sebagian  besar memiliki gugus samping polar yang kuat seperti kelompok hidroksil, karboksil dan amino serta banyak mengandung serin yang berkontribusi terhadap sifat yang sangat hidrofilik [3].
Gambar 1. Kokon Ulat Sutera Bombyx mori
Dalam  bidang  kedokteran sericin biasanya  disilang  dengan  polimer  lain  dalam membentuk perancah untuk mendapatkan sifat yang lebih baik pada aplikasi biomedis.
Pati tapioka mengandung bakteri selulosa yang banyak diaplikasikan dalam dunia medis,  di  antaranya  adalah  memberikan  perawatan  pada  luka  bakar  dan  dapat  juga dijadikan  sebagai  benang  jahit  dalam  pembedahan  [4],  dikarenakan  bakteri  selulosa memiliki  kandungan  air  tinggi,  penyerap  cairan  yang  baik,  bersifat  non-alergenik,  dan aman ketika disterilisasi tanpa menyebabkan perubahan karakteristiknya [5].
Tujuan  penelitian  ini  adalah  menganalisa  diameter  pori  yang  terbentuk  dan optimasi campuran biokomposit sericin-bioplastik dengan menggunakan metode Taguchi. Uji  SEM  dilakukan  untuk  melihat  diameter  pori  dan  struktur  yang  terbentuk  pada biokomposit sericin -bioplastik  yang  mengalami  proses  pembekuan  pada  suhu  -25 o C,  - 45 o C, dan -80 o C. Harapan penelitian ini didapatkan campuran optimal dan diameter pori yang cocok dan memenuhi syarat yang ditenukan untuk meregenerasi kulit maupun tulang dan  dapat  digunakan  sebagai  bahan  medis  alternatif  yang  bersumber  dari  alam,  murah, mudah didapat, dan alami.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Bioplastik berasal dari pati tapioka (PT) dengan berat 16 g, 14 g, dan 10 g dicampur dengan 6 ml gliserin (G) dan 80 ml aquades (A) dalam gelas ukur, diaduk menggunakan magnetic stirrir kecepatan  600  rpm,  suhu  50 o C  selama  7  menit  (Tabel  1). Sericin dari kepompong  ulat  sutera Bombyx mori .  direndam  dalam  1  liter n-hexane di beaker glass selama  20  detik  untuk  menghilangkan wax dan  dikeringkan.  Selanjutnya  kepompong dicampur  dengan  2,3  liter  aquades  dan  dilakukan  proses autoclaving pada  suhu  120 o C selama 30 menit. Kepompong disaring menggunakan kertas filter ukuran ± 11 μ m untuk memisahkan larutan sericin dan serat, selanjutnya proses freeze drying untuk mendapatkan bubuk sericin (Gambar 2). Sericin ditentukan sebesar 0,03%, 0,1%, dan 0,3%. Persentase sericin didapat dari masing-masing  berat  tapioka.  Tiga  variasi sericin dicampurkan  dengan  masing-masing bioplastik  1,  2,  dan  3  (Tabel  2)  menggunakan magnetic stirrer pada  putaran  600  rpm dengan suhu 50 o C selama 7 menit. Biokomposit di cetak dalam bentuk disk dengan cetakan ukuran  15x5  mm  dan  dibekukan  pada  suhu  -25 o C,  -45 o C,  dan  -80 o C  selama  1  hari. Selanjutnya  dilakukan  proses freeze drying selama  1  hari.  Teknik purposive sampling digunakan dalam pengambilan sampel dan hanya 9 sampel dari 27 sampel dilakukan uji SEM (Tabel 3).
Tabel 1. Proses pembuatan bioplastik No Bioplastik Proses PT (g) A (ml) G (ml) 1 16 80 6 16 g PT + 80 ml A + 6 ml G 2 14 14 g PT + 80 ml A + 6 ml G 3 10 10 g PT + 80 ml A + 6 ml G
Persentase pati tapioka didapat dari berat aquades
Gambar 2. Bubuk sericin hasil freeze drying selama 2 hari
Tabel 2. Komposisi Biokomposit A s/d I Bioplastik Sericin Proses % G Biokomposit 1 0,03 0,0048 A: Bioplastik 1 + 0,0048g sericin B: Bioplastik 1 +   0,016g sericin 0,1 0,016 0,3 0,048
C: Bioplastik 1 +   0,048g sericin 2 0,03 0,0042 D: Bioplastik 2 + 0,0042g sericin E: Bioplastik 2 +   0,014g sericin F: Bioplastik 2 +   0,042g sericin 0,1 0,014 0,3 0,042 3 0,03 0,003 G: Bioplastik 3 + 0,003g sericin H: Bioplastik 3 +   0,01g sericin I:  Bioplastik 3 +   0,03g sericin 0,1 0,01 0,3 0,03 % sericin ditentukan terhadap berat pati tapioka 16g, 14g, dan 10g Tabel 3. Tabel pengujian SEM sampel biokomposit C, F, dan I Biokomposit Konsentrasi Suhu ( o C) C Bioplastik 1 + 0,048g sericin -25 -45 -80 F Bioplastik 2 + 0,042 g sericin I Bioplastik 3 +   0,03 g sericin

## 2.1. Perencanaan desain eksperimen
Tahap perencanaan eksperimen sebagai berikut:
1. Identifikasi karakteristik kualitas Biokomposit yang memenuhi syarat untuk material biokomposit medis khusus nya pada kulit dan tulang.
2. Penentuan faktor berpengaruh dan faktor terkendali
a. Bioplastik Bioplastik dari campuran pati tapioka, aquades, dan gliserin.
b. Sericin Sericin diproses melalui metode autoclave dan freeze drying ,
c. Suhu pembekuan
3. Penentuan setting level faktor
a. Bioplastik
Aquades 80 ml dan 6 ml gliserin di campur dengan berat pati tapioka 16 g, 14 g, dan 14 g.
b. Sericin : 0,03%, 0,1%, dan 0,3%
c. Suhu pembekuan: -25 o C, -45 o C, dan -80 o C

## 2.2. Perancangan metode Taguchi
A. Klasifikasi parameter Beberapa faktor yang mempengaruhi karakteristik kualitas adalah:
1. Faktor noise , parameter penyimpangan karakteristik kualitas dari nilai target.
2. Faktor terkendali, parameter yang nilainya ditentukan oleh peneliti.
3. Faktor signal , faktor yang mengubah nilai karakteristik kualitas.
4. Faktor skala, faktor yang digunakan untuk mengubah rata-rata level karakter.
B. Menentukan Orthogonal Array –  1 (1) (2)

## C. Analisis varians (ANOVA)
1. Menghitung rata-rata ( mean ) ∑ (3) 2. Signal to Noise Ratio (SNR)
a. Makin kecil makin baik ( Smaller the better ) SNR 10 Log  ∑ y (4) b. Makin besar makin baik ( larger the better ). 10 ∑ (5) c. Terbaik pada nominal ( No minal the better ). 10 10 (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil pengujian SEM
Dari gambar SEM pada biokomposit C pembekuan -25 o C dan -45 o C jarak pori jauh dan  jumlah  pori  sedikit.  Pembekuan  -80 o C  permukaan  rapat  sehingga  ukuran  pori  kecil (Gambar 4). Biokomposit F pembekuan -25 o C memiliki pori tidak merata. Pembekuan - 45 o C tampak memiliki serat, jarak pori jauh dan permukaan bidang rata. Pembekuan -80 o C permukaan bidang sangat rapat dan rata, pori terbentuk hanya di sebagian bidang (Gambar 5).
Biokomposit I pembekuan -25 o C bidang permukaan rata dan kasar. Pembekuan - 45 o C bidang rata, pori merata pada bidang. Pembekuan -80 o C permukaan bidang rapat dan rata, pori terbentuk sedikit (Gambar 6).
Ukuran  diameter  pori  yang  terbentuk  pada  biokomposit  C,  F,  dan  I  pada pembekuan -25 o C, -45 o C, dan -80 o C dari uji SEM dibandingakan dengan ukuran rerata pori penelitian yang dilakukan oleh Wang dkk, (2014), dimana Wang dkk, (2014) melakukan penelitian tentang pembekuan hydrogel sericin pada suhu -20 o C (45,22 µ m – 316,91 µ m), -80 o C (43,4 µ m -167,13 µ m), dan -196 o C (6,45 µ m -20,56 µ m) (Gambar. 7).

## 3.2. Porositas
Perbandingan ukuran pori yang terbentuk pada biokomposit didapat kisaran pori. Biokomposit C pembekuan - 25 o C, -45 o C, dan -80 o C kisaran rata-rata adalah 41.94±16.51 µ m dengan porositas 28.6%, 30.147±5.567 µ m dengan porositas 31.9%, dan 0.345±0.129 µ m dengan porositas 0.2%. Biokomposit F pembekuan 25 o C, -45 o C, dan -80 o C kisaran rata- rata 33.416±8.988 µ m dengan porositas 38.7%, 12.317±4.171 µ m dengan porositas 15.7%, dan 3.102±3.461 µ m dengan porositas 3.2%. Biokomposit I pembekuan kisaran rata-rata masing-masing  adalah  32.743±11.911 µ m  dengan  porositas  38.7%,  53.685±22.972  µm dengan porositas 15.7%, dan 3.387±1.575 µ m dengan porositas 3.2%.
Gambar 3. Sistem input dan output pembuatan biokomposit sericin -bioplastik
Gambar 4. Hasil SEM biokomposit C pembekuan {(A) -25 o C, (B) -45 o C, C) -80 o C}
Gambar 5. Hasil SEM biokomposit F pembekuan {(A) -25 o C, (B) -45 o C, (C) -80 o C} A B C A C B
Gambar 6. Hasil SEM biokomposit I pembekuan {(A) -25 o C, (B) -45 o C, (C) -80 o C}
Gambar 7.  Perbandingan distribusi pori pembekuan -25 o C, -45 o C, dan -80 o C dengan pori penelitian  Wang  dkk,  (2014).  (A)  biokomposit  C,  (B)  biokomposit  F,  (C) biokomposit I.

## 3.3. Eksperimen Taguchi
Variabel  bebas  adalah  berat  pati  tapioka  (PT)  (g), sericin (S)  (%),  dan  suhu pembekuan (SP) ( o C). Sedangkan nilai dari level yaitu pati tapioka 16 g, 14 g, dan 10 g. sericin 0,03%, 0,1%, dan 0,3%, dan suhu pembekuan -25 o C, -45 o C, dan -80 o C.
A C B A B C
Gambar 8. Rerata diameter pori dan porositas pembekuan -25 o C, -45 o C, dan -80 o C (A) Biokomposit C, (B) Biokomposit F, (C) biokomposit I
Tabel 4. Variabel bebas dan derajat kebebasan variabel bebas
Variabel Bebas Level ( l ) Nilai Variabel  ( l -1) PT (g) 3 16  14 10 2 S (%) 3 0,3  0,1  0,03 2 SP ( o C) 3 -25 -45 -80 2 Total derajat kebebasan 6
Berdasarkan  perhitungan  matrik orthogonal array (OA)  adalah L 3 .  Jumlah eksperimen 9 kali dengan replikasi 3 kali pada masing-masing sampel. Replikasi dilakukan untuk mengurangi kesalahan dan meningkatkan ketelitian data percobaan. Sehingga jumlah total sampel yang dibuat sebanyak 27 sampel.
Tabel 5. Nilai mean dan nilai Signal to Noise Ratio (SNR) No. Eksp
1 1 1 1  36,374 33,275 2 1 2 2  27,019 30,586 3 1 3 3  23,898 29,509 4 2 1 2  20,587 28,123 5 2 2 3  17,604 26,866 6 2 3 1  15,074 25,583 7 3 1 3  13,444 24,750 8 3 2 1  11,439 23,173 9 3 3 2 9,484 21,565
(A) (B) (C)
Data penelitian adalah ukuran diameter pori biokomposit pada gambar SEM. Hasil perhitungan mean dan SNR pada Tabel 5. B. Nilai mean respon.
36,374 C. Nilai Signal to Noise Ra tio (SNR).
33,275
3.4. Anova respon nilai rata-rata (mean)
Perhitungan Anova untuk mencari faktor mempengaruhi nilai respon mean . A. Nilai mean semua data percobaan 19,436 B. Nilai mean setiap faktor dan level
Tabel 6. Respon nilai mean dari pengaruh faktor dan level Variabel Kode Level Selisih 1 2 3 PT A 29,09 17,76 11,46 17,64 S B 23,47 18,69 16,15 7,32 SP C 20,96 19,03 18,32 2,65 Gambar 9 Grafik respon nilai mean dari pengaruh faktor dan level
Berdasarkan Tabel 6, respon mean faktor pati tapioka pada level A , sericin pada level B , dan suhu pembekuan pada level C . C. Nilai sum of square .
ST 56783,57
D. Nilai sum of squares due to mean .
SS 3399,80
E. Nilai sum of squares due to factors .
SS 8238,19 , SS 7048,06 SS 6833,36 F. Nilai sum of squares due to error:
SSe 31264,15
G. Nilai derajat bebas. db  level v , , 3 1 2
H. Nilai mean sum of squares .
Mq 4119,09 , Mq 3524,03 Mq 3416,68 , MS    422,48

## I. Nilai F-ratio.
Fr 9,75 , Fr 8,34 , Fr 8,087
J. Nilai pure sum of squares . SS 7393,22 , SB 6203,087 SC 5988,381 , st 53383,770 S 33799,084 K. Nilai percent contribution .
ρ 13,849% , ρ 11,620% , ρ 11,218% Pooling up dilakukan terhadap faktor Mq
dan nilai sum of squares yang terkecil (Tabel 9).
3.5. Anova respon nilai signal to noise r atio (SNR)
A. Nilai SNR setiap faktor dan level.
Tabel 7. Respon nilai SNR dari pengaruh faktor dan level
Variabel Kode Level Selisih 1 2 3 PT A 31,12 26,86 23,16 7,96 S B 28,72 26,88 25,55 3,16 SP C 27,34 26,76 27,04 0,59
Gambar 10. Grafik respon nilai SNR dari pengaruh faktor dan level
Berdasarkan Tabel 7, pemilihan respon SNR pati tapioka pada level A , sericin pada level B , dan suhu pembekuan pada level C B. Nilai total sum of squares .
ST 6695,277
C. Nilai sum of squares due to the mean .
SS 6584,245
D. Nilai sum of square due to factors. SS 95,212 , SS 15,147 SS 0,514 E. Nilai sum of squares due to error:
SSe 0,160
F. Nilai derajat bebas sumber-sumber variansi.
db  level  v , , 3 1 2
G. Nilai mean sum of squares .
Mq 47,606 , Mq 7,573 , Mq 0,257 , MS    0,002 H. Nilai F-ratio. Persamaan (4.37) Fr 21965,95 , Fr 3494,43
Fr 118,597
I. Nilai pure sum of squares . SS 95,207 , SB 15,142 SC 0,510 , st 111,033 S 0,173 J. Nilai percent contribution .
ρ 85,747% , ρ 13,638% ρ 0,459%
Pooling dilakukan dengan melakukan pool faktor C ke dalam error karena nilai Mq nya kecil (Tabel 11).
3.6. Prediksi respon dan selang kepercayaan kondisi optimal nilai mean
Nilai mean seluruh  data  percobaan  adalah y 19,436 ,  maka  perhitungan  respon mean prediksi adalah: 1 1 29,097 23,468 19,436 33, 1 μm Selang kepercayaan mean prediksi: 4,967 501,283 1 5,4 21,5 Sehingga selang kepercayaan nilai mean proses yang optimal adalah: 33,1 21,5 33,1 21,5 11,656 54,602 Tabel 8. Analysis of variance mean Faktor % A 8238,196 2 4119,098 9,750 7393,218 13,849 B 7048,064 2 3524,032 8,341 6203,087 11,620 C 6833,359 2 3416,679 8,087 5988,381 11,218 e 31264,153 74 422,489 1 33799,084 63,313 st 53383,770 80 667,297 - 53383,770 100 Mean 3399,801 1 - - - - Tabel 9. Hasil setelah Pooling up mean Faktor Pool ’ % A 8238,196 2 4119,098 8,217 7235,629 13,554 B 7048,064 2 3524,032 7,030 6045,498 11,325 Pooled e 38097,511 76 501,283 1 40102,643  75,121 st 53383,770 80 667,297 53383,770 100 Mean 3399,801 1
Jurnal Optimalisasi Vol 3 Nomor 5 OKTOBER 2017 P. ISSN :  2477-5479
E. ISSN :  2502-0501
Tabel 10. Analysis of variance SNR Faktor % A 95,212 2 47,606 21965,952 95,207 85,747 B 15,147 2 7,573 3494,433 15,142 13,638 C 0,514 2 0,257 118,597 0,510 0,459 e 0,160 2 0,002 1 0,173 0,156 st 111,033 8 13,879 - 111,033 100 Mean 6584,245 1 - - - - Tabel 11. Hasil setelah Pooling up SNR Faktor Pool ’ % A 95,212 2 47,606 282,343 94,874 85,447 B 15,147 2 7,573 44,916 14,809 13,338 Pooled e 0,674 4 0,169 1 1,349 1,215 st 111,033 8 13,879 - 111,033 100 Mean 6584,245 1 - - - - 3.7. Prediksi respon dan selang kepercayaan kondisi optimal nilai SNR. Nilai rata-rata SNR seluruh data percobaan adalah η 27,048 , maka perhitungan respon SNR prediksi adalah:
1 1 31,123 28,716 27,048
32,8  m
Selang kepercayaan SNR prediksi: 7,709 0,169 1 1,8 0,9 Sehingga selang kepercayaan untuk SNR proses yang optimal adalah: 32,8 0,9 32,8 0,85 31,940 33,642

## 3.8. Selang keperayaan nilai eksperimen konfirmasi
Perhitungan selang kepercayaan nilai eksperimen konfirmasi untuk nilai mean dan SNR di bagi ke dalam dua kelompok yaitu ukuran diameter pori besar dan kecil.
1. Untuk nilai mean 4,97 501,28 1 5,4 1 9 27,16 2. Untuk nilai SNR
7,71 0,17 1 1,8 1 9 0,93
A. Diameter pori besar Tabel 12. Data hasil penelitian pori besar No. Diameter pori No. Diameter pori Rata- rata Variansi Deviasi SNR 1 67,912 6 12,000 36,37 902,67 30,045 33,27 2 36,497 7 50,040 3 0,495 8 89,889 4 44,944 9 5,400 5 20,191 - - Dari Tabel 12, rata-rata 36,37 , nilai SNR 33,27 , maka selang kepercayaan
proses konfirmasi:
1. untuk mean : 36,37 27,16 36,37 27,16 9,213 63,535 2. untuk SNR 33,27 0,93 33,27 0,93 32,342 34,206 B. Diameter pori kecil Tabel 13. Data hasil penelitian pori kecil No. Diameter pori No. Diameter pori Rata- rata Variansi Deviasi SNR 1 12,000 6 0,800 6,13 25,875 5,087 17,82 2 10,770 7 8,000 3 0,160 8 8,485 4 12,000 9 1,414 5 1,523 - - Dari Tabel 13, rata-rata 6,13 m , nilai SNR 17,82
, maka selang kepercayaan proses konfirmasi:
1. untuk mean : 6,13 27,161 6,128 27,161 21,033 33,289 2. untuk SNR 17,82 0,93 17,82 0,93 16,889 18,753

## 4. KESIMPULAN
Diameter  pori  memenuhi  syarat  untuk  untuk  regenerasi  jaringan  kulit  menurut Wang dkk, (2014) adalah 20 ~125 µ m, nilai ini cocok dengan diameter pori pembekuan - 25 o C  biokomposit  C:  41,94 µ m,  F:    33,416 µ m  dan  I:  32,743 µ m.  Pembekuan - 45 o C biokomposit C: 30,147 µ m dan F: 53,685 µ m. Perhitungan respon mean dan SNR didapat urutan rancangan maksimal yaitu berat pati tapioka 16 g (A1), persentase sericin 0,03% (B1),  dan  suhu  pembekuan  -25 o C  (C1).  Perhitungan  nilai  prediksi  respon  dan  selang kepercayaan didapat mean prediksi besar dari 11,656 µ m dan kecil dari 54,602 µ m. SNR prediksi  besar  dari  31,940 µ m  dan  kecil  dari  33,642 µ m.  Kondisi  optimal  eksperimen konfirmasi nilai mean diameter pori besar, besar dari 9,213 µ m dan kecil dari 63,535 µ m. Untuk SNR besar dari 32,342 µ m dan kecil dari 34,206 µ m, Kondisi optimal eksperimen konfirmasi nilai mean diameter pori kecil, besar dari -21,033 µ m dan kecil dari 33,289 µ m. SNR besar dari 16,889 µ m dan kecil dari 18,753 µ m.

## 5. SARAN
1. Kontrol waktu untuk pembekuan perlu difariasikan, karena bisa mempengaruhi ukuran makroporous dan kekuatan biokomposit tersebut.
2. Untuk  melakukan  pembekuan  -25 o C,  -45 o C,  dan  -80 o C,  mesin  pendingin  sebaiknya dilakukan disatu tempat, agar tidak ada perbedaan perlakuan saat proses freeze drying .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Herliansyah, M.K., Muzafar, C., Tontowi, A.E., 2012, Natural Bioceramics Bone Graft:  A  Comparative  Study  of  Calcite  Hydroxyapatite,  Gypsum  Hydroxyapatite, Bovine Hydroxyapatite and Cuttlefish Shell Hydroxyapatite, Proceedings of the Asia Pacific Industrial Engineering & Management Systems Conference.
[2] Ichsan,  M.Z.,  Siswanto.,  Hikmawati,  D.,  2013,  Sintesis  Komposit  Kolagen- Hidroksiapatit Sebagai Kandidat Bone Graft, Jurnal Fisika dan Terapannya, Vol 1, No.1, Januari 2013. Hal 2-3.
[3] Kundu,  S.C.,  Dash,  B.C.,  Dash,  R.,  Kaplan,  D.L.,  2008,  Natural  Protective  Glue Protein,  Sericin  Bioengineered  by  Silkworms:  Potential  for  Biomedical  and Biotechnological Applications, Progress in Polymer Science ., 33: 998–1012.
[4] Hoenich, N., 2006, Cellulose for Medical Applications: Past, Present, and Future. BioRes. 1 (2).270-280.
[5] Ciechańska,  D.,  2004,  Multifunctional  Bacterial  Cellulose/Chitosan  Composite Material for Medical Applications. Journal of Fibres & Textiles in Eastern Europe. Vol. 12. No. 4.48.