Abstrak –Kota  Malang  masih  mempunyai  lahan  yang kosong dan tidak terawat padahal lahan tersebut ketika di manfaatkan  dan  dikelolah  dengan  baik  bisa  membantu perekonomian  penduduk  di  daerah  sekitar  yang  masih belum  stabil  semakin  banyaknya  lahan  pertanian, pertambangan,  dan  perindustrian  maka  ekonomi  dan lapangan  kerja  juga  akan  semakin  banyak  sehingga  bisa mengurangi  angka  pengangguran  dan  tindak  kriminal yang  ada  di  kota  malang  karena  masalah  perekonomian oleh  itu  pula  penulis  membuat  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan    penentuan  lahan  pertanian,  pertambangan, dan  perindustrian  ( softplet )  dengan  metode  smarter  di kota  malang  yang  dapat  membantu  pemanfaatan  lahan kosong  dan  tidak  terawat.  Dalam  pengembangan  sistem informasi penentuan letak lahan
pertanian, pertambangan, dan perindustrian ini penulis menggunakan bahasa pemrograman WEB dan MySQL 5.0 sebagai  database  servernya.  Untuk  perancangannya menggunakan  metode  terstruktur  yang  menggunakan UML sebagai  alat  bantu  untuk  merancang  aplikasi pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan    penentuan lahan  pertanian,  pertambangan,  dan  perindustrian dengan  metode  smarter  ( softplet )  di  kota  malang. Pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan    penentuan lahan  pertanian,  pertambangan,  dan  perindustrian diharap  bisa  membantu  pengolahan  dan  pemanfaatan lahan kosong yang tidak terpakai sebagai lahan pekerjaan serta  meminimalisir  tingkat  pengangguran  dan  tindak kriminal karena masalah perekonomian.
Kata  Kunci —Pertanian,  Pertambangan,  Perindustrian, Sistem  Pendukung  Keputusan  ,  dan  pemanfaatan  Lahan Kosong.

## I. P ENDAHULUAN
ertumbuhan ekonomi Indonesia yang terus meningkat  secara  fluktuatif  berdampak  pada meningkatnya perkembangan wilayah. Perkembangan suatu
wilayah ditandai oleh perkembangan  sektor  ekonomi  dan  peningkatan kelengkapan  fasilitas-fasilitas  umum  seperti  sekolah, pertokoan, industri, dan lain sebagainya. Sejalan dengan itu, pembangunan fasilitas umum yang masif di wilayah yang berkembang menjadi daya tarik penduduk wilayah lain  dan  proses  ini  mendorong  pertambahan  penduduk secara  signifikan.  Salah  satu  permasalahan  akibat meningkatnya  perkembangan  suatu  wilayah  adalah persaingan  yang  semakin  tajam  dalam  pemanfaatan lahan  khususnya  antara  lahan  pertanian  dan  lahan  non- pertanian.  Persaingan  ini  didorong  oleh  peningkatan
kebutuhan  sumberdaya  lahan  untuk  berbagai  jenis kebutuhan  seperti  kebutuhan  pangan,  permukiman  dan area  beraktifitas  berupa  pelayanan  umum.  Kebutuhan pangan membutuhkan lahan pertanian untuk berproduksi,  sedangkan  permukiman  dan  sarana pelayanan  umum  membutuhkan  kawasan  permukiman dan  lahan  terbangun.  Dalam  kondisi  demikian, penggunaan  lahan  pertanian  akan  berpeluang  besar untuk dialihgunakan menjadi penggunaan non- pertanian. Berdasarkan teori nilai ekonomi lahan secara umum dinyatakan bahwa nilai ekonomi lahan pertanian umumnya lebih rendah dibandingkan dengan lahan non- pertanian.  Perbedaan  nilai  tersebut  menjadi  salah  satu sebab terjadinya perubahan penggunaan lahan pertanian menjadi non-pertanian (Nasoetion dan Winoto, 1996).
Indonesia  secara  regional  berada  pada  dua  buah lempeng  besar  yaitu  lempeng  Pacifik  di  Utara  dan lempeng  Australia  di  Selatan.  Akibat  tumbukan  kedua lempeng  tersebut,  telah  menempatkan  Indonesia menjadi salah satu  wilayah Negara  yang rawan dengan bencana  gempa  bumi,  tsunami  dan  letusan  gunung berapi.  Namun,  dibalik  bencana  alam  akibat  tumbukan dua  lempeng  tersebut,membawa  hikmah  yang  tak ternilai  harganya.  Akibat  aktifitas  pergerakan  kedua lempeng  tersebut  pulalah  akhirnya  menghasilkan tatanan  tektonik  yang  lengkap.  Kondisi  geologi demikian mendukung pembentukan minaeralisasi berbagai  mineral  atau  bahan  galian  berharga  sebagai anugerah  Tuhan  YME  yang  patutdisyukuri,  misalnya mineral logam dan lain-lain (Sujono:2004).
Industri merupakan  salah  satu  upaya  untuk meningkatkan  kesejateraan  penduduk.  Selain  itu industrialisasi  juga  tidak  terlepas  dari  usaha  untuk meningkatkan mutu sumberdaya manusia dan kemampuan  untuk  memanfaatkan  sumber  daya  alam secara  optimal.  Undang-Undang  Nomor  5  Tahun  1984 tentang Perindustrian, industri adalah kegiatan ekonomi yang  mengelola  bahan  mentah,  bahan  baku,  barang setengah  jadi,  dan  atau  barang  jadi  menjadi  barang dengan  nilai  yang  lebih  tinggi  untuk  penggunaanya termasuk kegiatan rancangan bangun dan perekayasaan industri.  Dari  sudut  pandang  geografi,  Industri  sebagai suatu sistem, merupakan perpaduan sub sistem fisis dan sub sistem manusia (Sritomo Wignjosoebroto, 2003).
Melihat  itu  semua  maka  proyek  akhir  ini  bertema “Sistem  Pendukung  Keputusan    penentuan  lahan perindustrian, pertanian, dan pertambangan ( SOFTPLET ) dengan metode Smarter di Kota Malang”.

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lahan Pertanian, Pertambangan, dan Perindustrian (SOFTPLET) dengan Menggunakan Metode SMARTER
Amak Yunus, Achmad Cholirul Rohman
P
Yang  bisa  membantu  para  pemilik  lahan  untuk menentukan  letak  lahan  pertanian,  pertambangan  dan perindustrian  sehingga  bisa  membantu  pemanfaatan lahan  kosong  dan  perekonomian  penduduk  sekitar dengan harapan masalah perekonomian bisa teratasi.

## II. T INJAUAN P USTAKA
Pertanian  adalah  suatu  bentuk  produksi  yang  khas, yang didasarkan pada proses pertumbuhan tanaman dan hewan. Petani mengelola dan merangsang pertumbuhan tanaman  dan  hewan  dalam  suatu  usaha  tani,  dimana kegiatan produksi merupakan bisnis, sehinggga pengeluaran dan pendapatan sangat penting artinya(Mosher :1966).
Usaha  Pertambangan  adalah  sebagian  atau  seluruh tahapan  kegiatan  dalam  rangka  penelitian,  pengelolaan dan  pengusahaan  mineral  dan  batubara  yang  meliputi penyelidikan  umum,  eksplorasi,  studi  kelayakan, konstruksi,  penambangan  pengolahan  dan  pemurnian, pengangkutan  dan  penjualan  serta  kegiatan  pasca tambang  (Pasal  1  butir  6  Undang-Undang  No.4  tahun 2009 tentang Pertambangan Mineral dan Batubara).
Industri  adalah  suatu  unit  atau  atau  kesatuan  produk yang  terletak  pada  suatu  tempat  tertentu  yang meletakkan  kegiatan  untuk  menubah  barang-barang secara  mekanis  atau  kimia,  sehingga  menjadi  barang (produk  baru  yang  sifatnya  lebih  dekat  pada  konsumen terakhir), termasuk disini memasang bahagian dari suatu barang ( ansembling ) (Toto Hadikusumo 1990).
Desain  sistem  adalah    proses  pengembangan spesifikasi  sistem  baru  berdasarkan  rekomendasi  hasil analisis  sistem.  Dalam  tahap  desain,  tim  kerja  desain harus merancang dalam berbagai kertas kerja mengenai spesifikasi  yang  dimaksud.  Kertas  kerja  dimaksud memuat  berbagai  uraian  mengenai  input,  proses  dan output dari sistem yang diusulkan . UML ( Unified  Modeling  Language )  adalah  metode pemodelan  secara  visual  sebagai  sarana  untuk merancang  dan  atau  membuat  Sistem  Pendukung Keputusan berorientasi objek. Karena UML inimerupakan  bahasa  visual  untuk  pemodelan  bahasa berorientasi  objek,  maka  semua  elemen  dan  diagram berbasiskan  pada  paradigma object  oriented . UML adalah  salah  satu tool  /  model untuk  merancang pengembangan  Sistem  Pendukung  Keputusan    yang berbasis object oriented. UML sendiri juga memberikan standar  penulisan  sebuah  sistem blue  print ,  yang meliputi  konsep  bisnis  proses,  penulisan  kelas-kelas dalam  bahasa  program  yang  spesifik,  skema  database, dan  komponen-  komponen  yang  diperlukan  dalam sistem  Sistem  Pendukung  Keputusan  . UML sebagai sebuah  bahasa  yang  memberikan  vocabulary  dan tatanan  penulisan  kata-kata  dalam ‘MS  Word’ untuk kegunaan  komunikasi.  Sebuah  bahasa  model  adalah sebuah bahasa yang mempunyai vocabulary dan konsep tatanan / aturan penulisan serta secara fisik mempresentasikan  dari  sebuah  sistem. UML adalah sebuah  bahasa  standar  untuk  pengembangan  sebuah Sistem Pendukung
Keputusan yang dapat menyampaikan  bagaimana  membuat  dan  membentuk
model-model, tetapi tidak menyampaikan apa dan kapan model  yang  seharusnya  dibuat  yang  merupakan  salah satu  proses  implementasi  pengembangan  Sistem Pendukung  Keputusan  . UML tidak  hanya  merupakan sebuah  bahasa  pemograman  visual  saja,  namun  juga dapat  secara  langsung  dihubungkan  ke  berbagai  bahasa pemograman,  seperti JAVA,  C++,  Visual  Basic ,  atau bahkan  dihubungkan  secara  langsung  ke  dalam  sebuah object-oriented  database .  Begitu  juga  mengenai pendokumentasian dapat dilakukan seperti; requirements,  arsitektur, design,  source  code,  project plan,  tests ,  dan prototypes .  Untuk  dapat  memahami UML membutuhkan  bentuk  konsep  dari  sebuah  bahasa model,  dan  mempelajari  3  (tiga)  elemen  utama  dari UML ,  seperti building  block ,  aturan-aturan  yang menyatakan bagaimana building block diletakkan secara bersamaan, dan beberapa mekanisme umum ( common ).

## III. P EMBAHASAN
Analisis  kebutuhan  non  fungsional  dilakukan  untuk mengetahui  spesifikasi  kebutuhan  untuk  sistem. Spesifikasi  kebutuhan  melibatkan  analisis  perangkat keras/hardware,analisis perangkat lunak/Sistem Pendukung Keputusan ,analisis pengguna/user.
Tujuan dari penyusunan tugas akhir  ini adalah untuk menghasilkan  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan Penenentuan Letak Lahan Perinsdustrian, Pertanian, dan Pertambangan  ( SOFTPLET )  di  kota  malang  sebagai pemecahan  dari  permasalahan  yang  diangkat.  Untuk menghasilkan SOFTPLET ada  beberapa  tahapan  yang harus dilakukan:
Kebutuhan perangkat keras( Hardware ) yang diperlukan untuk mengimplementasikan softplet memiliki spesifikasi sebagai berikut:
T ABEL I K EBUTUHAN P ERANGKAT K ERAS No. Nama Barang Jumlah Keterangan 1 Komputer 1 a) Processor intel Pentium  Dual  Core @ 2GHz b) Hardisk 80 GB
c) Memori 1024 MB
d) VGA 128 MB
e) Monitor LCD 15” 2 Mouse  dan Keyboard 1 Input  dan  pengolahan data 3 Modem 1 Koneksi data ke internet 4 Printer 1 Print out data
Spesifikasi  perangkat  lunak  yang  dibutuhkan  untuk mendukung  aplikasi  yang  akan  dibangun  (Sistem Pendukung  Keputusan  penentuan  lahan  Pertanian, Pertambangan,  dan  perindustrian  dengan  menggunakan metode smarter di Kota Malang) adalah sebagai berikut:
T ABEL II K EBUTUHAN P ERANGKAT L UNAK No. Perangkat Lunak Keterangan 1 Windows 7, 8, dan 10 Sistem Operasi 2 Mozilla firefox, Internet Explorer dan Opera Browser 3 Microsoft Office 2010 Pembuatan Laporan 4 Photoshop Desain background aplikasi
5 Coreldraw Desain background aplikasi 6 PHP, CSS, Java Script Aplikasi Penentuan lahan perindustrian,  pertanian,  dan pertambangan 7 MySQL Database 8 Google Map Penentuan letak lokasi geografis menggunakan satelit 9 Soilinfo Untuk mengetahui info tanah
Karakteristik user yang ada saat ini yaitu berumur 17 sampai  40  tahun. User terdiri  dari Manager dan staff Public  Relationship yang  memiliki  jenjang  pendidikan sarjana. Sebagian besar user memiliki pengalaman yang hampir sama secara keseluruhan dalam mengoperasikan komputer  dan  memahami  program-program  aplikasi tetapi sudah cukup berpengalaman dalam mengoperasikan  sistem  Operasi Windows ,  bekerja menggunakan Microsoft  Office seperti Microsoft  Office Word dan  M icrosoft  Office  Excel ,  dan  dapat menggunakan Internet dengan baik.
Perangkat lunak yang akan dibangun akan digunakan oleh  tiga  jenis  user.Untuk  lebih  jelasnya  dapat  dilihat pada table dibawah ini.
T ABEL III K EBUTUHAN U SER User Tingkat Pendidikan Tingkat Ketrampilan Pengalaman User Sesuai dengan ketentuan perusahaan Bisa mengikuti petunjuk yang ada pada sistem Minimal mampu mengoperasikan computer dan bias menggunakan aplikasi browser Admin Sesuai dengan ketentuan perusahaan Bisa mengikuti petunjuk yang ada pada sistem Minimal mampu mengoperasikan computer dan bias menggunakan aplikasi browser Sofplet Technician Sesuai dengan ketentuan perusahaan Mengerti bahasa pemrograman Web Menguasai Bahasa pemrograman Web Sistem  yang  akan  dibangun  dalam  tugas  akhir  ini adalah sebuah Sistem Pendukung Keputusan
Penenentuan Letak Lahan Perinsdustrian, Pertanian, dan
Pertambangan ( SOFTPLET ), untuk mendapatkan informasi-informasi  tentang  penentuan  sebuah  lahan kosong  yang  masih  bisa  dimanfaatkan  kembali  untuk sebuah  Perindustrian,  Pertanian,  dan  Pertambangan. Pengguna SOFTPLET akan  sangat  membantu  sekali dalam  pemanfaatan  lahan  kosong  yang  sebelumnya tidak di ketahui. Untuk membantu menjelasan gambaran yamg  dimaksud  penelti  menggunakan UML yang merupakan  singkatan  dari  “ Unified Modelling Language ” yaitu suatu metode permodelan secara visual untuk  sarana  perancangan  sistem  berorientasi  objek, atau  definisi UML yaitu  sebagai  suatu  bahasa  yang sudah  menjadi  standar  pada  visualisasi,  perancangan dan  juga  pendokumentasian  sistem  Sistem  Pendukung
Keputusan.
Functional  Requirment pada  Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan letak Lahan Pertanian,
Perindustrian,  dan  pertambangan  ( SOFTPLET ),  adalah sebagai berikut :
1.  Sistem  Pendukung  Keputusan    bisa  menentukan cuaca/iklim pada wilayah.
2.  Sistem Pendukung Keputusan  bisa mengetahui letak geografis sebuah lahan.
3.  Sistem  Pendukung  Keputusan    bisa  menentukan jenis tanah.
4.  Sistem  Pendukung  Keputusan    bisa  menentukan tanaman yang cocok pada suatu lahan.
5.  Sistem  Pendukung  Keputusan    bisa  menentukan tambang yang cocok pada suatu lahan.
6.  Sistem  Pendukung  Keputusan    bisa  menentukan industri yang cocok pada sustu lahan.
Use  case diagram  ini  dibuat  untuk  menentukan  hak akses yang akan di miliki oleh user dalam menggunakan Sistem  Pendukung  Keputusan    Penentuan  letak  lahan pertanian,
Perindustrian,
dan
Pertambangan
( SOFTPLET ).
Gambar 1. Use Case Diagram Activity diagram  ini    lebih  memfokus  kepada pemnggambaran  proses  dan  urutan  aktivitas  dalam sebuah  aplikasi.  Dipakai  pada  Sistem  Pendukung Keputusan    Penentuan  Letak  Lahan  Pertanian, Perindustrian  dan  Pertambangan  ( SOFTPLET )  untuk memperlihatkan  urutan  aktifitas  proses.  Memiliki struktur  diagram  yang  mirip  flowchart  atau  data flowdiagram  pada  perancangan  terstruktur.  Memiliki pula  manfaat  yaitu  apabila  kita  membuat  diagram  ini terlebih dahulu dalam memodelkan sebuah proses untuk membantu  memahami  proses  secara  keseluruhan.  Dan Activity dibuat  berdasarkan  sebuah  atau  beberapa  use case pada use case diagram.
Sequence diagram  ini  menjelaskan  interaksi  objek yang  berdasarkan  urutan  waktu  dan  menggambarkan urutan  atau  tahapan  yang  harus  dilakukan  untuk  dapat menghasilkan  sesuatu  prorse  kerja  softplet  seperti  pada use case diagram.
Gambar 3. Squence Diagram Class diagram  ini  menggambarkan  struktur  dan penjelasan Class ,  paket,  dan  objek  serta  hubungan  satu sama  lain  seperti  containment,  pewarisan,  asosiasi,  dan lain-lain. Class diagram  juga  menjelaskan  hubungan antar Class dalam sebuah sistem yang sedang dibuat dan bagaimana  caranya  agar  mereka  saling  berkolaborasi untuk mencapai sebuah tujuan.
Gambar 4. Class Diagram Metode  yang  digunakan  oleh  penulis  disini  adalah SMART ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique ) merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang multiatribut  yang  dikembangkan  oleh  Edward  pada tahun  1977.  Teknik  pembuatan  keputusan  multiatribut ini  digunakan  untuk  mendukung  pembuat  keputusan dalam  memilih  antara  beberapa  alternatif.  Setiap pembuat  keputusan  harus  memilih  sebuah  alternatif yang sesuai dengan tujuan yang telah dirumuskan.Setiap alternatif  terdiri  dari  sekumpulan  atribut  dan  setiap atribut  mempunyai  nilai-nilai.  Nilai  ini  dirata-rata dengan  skala  tertentu.  Setiap  atribut  mempunyai  bobot yang  menggambarkan  seberapa  penting  dibandingkan dengan  atribut  lain.  Pembobotan  dan  pemberian peringkat  ini  digunakan  untuk  menilai  setiap  alternatif agar  diperoleh  alternatif  terbaik.  Pembobotan  pada SMART ( Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique ) menggunakan  skala  antara  0  sampai  1,  sehingga mempermudah perhitungan dan perbandingan nilai pada masing-masing alternatif.  Model yang digunakan dalam SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yaitu :
( )   ∑ ( )
Keterangan: wj     = nilai pembobotan kriteria ke-j dan k kriteria u(ai) = nilai utility kriteria ke-i untuk kriteria ke-i
Pemilihan  keputusan  adalah  mengidentifikasi mana  dari  n  alternatif  yang  mempunyai  nilai  fungsi terbesar.
Teknik Metode SMART :
1.    menentukan jumlah kriteria
2.    sistem secara default memberikan skala
0-100  berdasarkan  prioritas  yang  telah  diinputkan kemudian dilakukan normalisasi.
Normalisasi = ∑ Keterangan : wj        : bobot suatu kriteria 3.  memberikan nilai kriteria untuk setiap alternatif.
4. hitung nilai utility untuk setiap
kriteria masing-masing. ( ) (
)
( )
Keterangan : ui(ai) : nilai utility kriteria ke-1 untuk kriteria ke-i Cmax  : nilai kriteria maksimal Cmin   : nilai kriteria minimal Cout i  : nilai kriteria ke-i Desain  perancangan  aplikasi  ini  adalah  perancangan desain  aplikasi  Sotfware  Penentuan  letak  Lahan Pertanian, Perindustrian, dan Pertambangan
( SOFTPLET ) yang akan dibuat oleh penulis. Desain ini membantu  penulis  dalam  mengaplikasikan  tata  letak tools yang akan digunakan pada program sehingga user tidak  merasa  kesulitan  dalam  menjalankan  atau menggunakan  program.  Gambar  perancangan  aplikasi SOFTPLET terlihat  pada  gambar  5  sampai  dengan gambar 10.
Gambar 6 Rancangan Menu Utama
Gambar 5 Rancangan Form Login
Perhitungan  pada  Smarter  berdasarkan  kriteria  yang akan kita ambil untuk menentukan aktivitas pertambangan,  pertanian,  dan  perindustrian.  Klasifikasi Jenis  tanah  ini  di  prioritaskan  berdasarkan  kadar Ph yang terkandung pada tanah tampak pada tabel 6.
Iklim atau cuaca sangat menentukan untuk melakukan  sebuah  aktivitas  pertanian,  pertambangan, dan perindustrian (tabel 7). Sehingga  ketika  melakukan sebuah  aktivitas  kita  harus  melihat  iklim  terlebih dahulu.
Pengambilan  data  disesuaikan  pada  lingkungan  yang kita teliti.
Data yang sudah diambil berdasar kondisi lingkungan setelah diteliti akan dirubah kedalam betuk perhitungan smarter  sehingga  dapat  ditentukan  berapa  jumlah persentase  kemungkinan  untuk  melakukan  pertanian, pertambangan, dan perindustrian. Data yang
mempunyai bobot paling tinggilah yang akan kita ambil.
Dibawah  ini  adalah  spesifikasi  perangkat  keras  yang digunakan selama pembuatan sistem :
1. Type          : Lenovo 2. Sistem Operasi  : Windows 7 3. Processor      : Intel Inside
4. Memory       : 2 GB RAM
5. Storage Space  : 500 GB

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan    pembahasan  pada  Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Lahan  Pertanian  ,  Pertambangan dan  Perindustrian (SOFTPLET )  di  Kota  Malang  telah disimpulkan bahwa :
1. SOFTPLET membantu penentuan  Lahan Pertanian , Pertambangan  dan  Perindustrian  dengan  metode SMARTER yang  sebelumnya  kita  inputkan  kriteria untuk menentukan pengolahan lahan yang cocok.
2.  Memotivasi  pemilik  lahan  untuk  menjadikan lahannya  sebagai  Pertanian  ,  Pertambangan  atau Perindustrian.
Beberapa  saran  untuk  mengembangkan  Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Letak Lahan Pertanian, Pertambangan dan Perindustrian
( SOFTPLET )  di  Kota  Malang  lebih  lanjut  adalah sebagai berikut:
1. Penelitian lanjutan perlu dilakukan untuk memperluas variabel yang diteliti untuk pengembangan  Software  Penentuan  Letak  Lahan Pertanian , Pertambangan dan Perindustrian ( SOFTPLET ) di  Kota Malang.
2. Menambahkan  pilihan  fitur  yang  lebih  variatif, sehingga  pengguna  mempunyai  lebih  banyak pilihan.

## Tabel  6 Klasifikasi Kemiringan Lereng
Kriteria Nama Indikator Kemiringan (derajat) Priori tas Rumus Bobot Kemiringan Lereng Datar 0 s/d 8 1 (1+1/2+1/3+1/4+1/5)/5 0,46 Landai >8 s/d 15 2 (0+1/2+1/3+1/4+1/5)/5 0,26 Agak Curam >15 s/d 25 3 (0+0+1/3+1/4+1/5)/5 0,16 Curam >25 s/d 45 4 (0+0+0+1/4+1/5)/5 0,09 Sangat Curam >45 5 (0+0+0+0+1/5)/5 0,04
Tabel 7 Pembobotan Pada Iklim Kriteria Nama Indikator Kemiringan (derajat) Rumus Bobot Iklim/Cuaca Musim Kemarau 0 s/d 8 (1+1/2)/2 0,75 Musim Penghujan >8 s/d 15 (0+1/2)/2 0,25
Tabel 8 Pengambilan sampel data No Tempat Jenis Tanah Kemiringan Lereng Iklim 1 A Alfisols Datar Musim Kemarau 2 B Andisols / Millosols Landai Musim Penghujan 3 C Entisols Agak Curam Musim Kemarau Gambar 7 Rancangan Form Pertanian
Gambar 8 Rancangan Form Pertambangan
Gambar 10 Rancangan Hasil Laporan
Tabel 9 Mengubah Data kedalam Perhitugan
No Tempat Jenis Tanah Kemiringan Lereng  Iklim Bobot 1 A 0,370408163 0,456666667 0,75 1,577075 2 B 0,22755102 0,256666667 0,25 0,734218 3 C 0,156122449 0,156666667 0,25 1,062789
Gambar 9 Rancangan From Perindustrian
Gambar 11 Implementasi Program

## D AFTAR P USTAKA
[1] Alfita,  Riza.  2008.  Decision  Support  System  Of  Reserve Building  Cultural  Revitalization  Determination  Using  Simple Multiattribute  Rating  Technique  Exploiting  Ranks  Method. Madura: Universitas Trunojoyo.
[2] Arya Wardhana,
Wisnu. 2004.
Dampak Pencemaran Lingkungan. Jakarta: Andi Offset.
[3] Baker,  D  dkk.  Guidebook  to  Decision  Making  Methods.  USA: WSRC-IM-2002-00002, Department of Energy.
[4] Edwards,  W.  dkk.  1994.  SMARTS  and  SMARTER.  USA: Improved.
[5] Jacky,  Miner.  Teori  Pertambangan  I.  (online)  www.http./teori- pertambangan-i.html diakses tgl 25/07/2013 pukul 10.00.
[6] Roberts,  R.  and  Goodwin.  P.  2002.  Weight  Approximations  in Multi-attribute Decision Models. USA: Journal of Multi-Criteria Decision Analysis 11, pp. 291-303, Wiley.
[7] Salim  HS.  2010.  Hukum  Pertambangan  di  Indonesia.  Jakarta: Radja Grafindo.
[8] Siregar,  Hendrik  dkk.  2009.  Potret  Penutupan  Tambang  di Indonesia. Jakarta: Jatam.
[9] Sudrajat,  Nandang.  2010.  Teori  dan  Praktik  Pertambangan  di Indonesia Menurut Hukum. Yogyakarta: Pustaka Yustisia.
[10] Sujitno,  Sutedjo.  2007.  Sejarah  Pertambangan  Timah  Di Indonesia, Abad 18 – Abad 20. Jakarta: Ibalat Communication.
[11] Sulton,  Ali.  2011.  Dampak  Aktivitas  Pertambangan  Bahan Galian  Golongan  C  terhadap  Kondisi  Kehidupan  Masyarakat Desa. Bogor: Skripsi Institut Pertanian Bogor.
[12] Sutedi,  Adrian.  2011.  Hukum  Pertambangan.  Jakarta:  Sinar Grafika.