Jurnal Media Teknik & Sistem Industri Vol. 7 (no. 1) (2023) hal. 10 – 17 http://jurnal.unsur.ac.id/JMTSI e-issn: 2581-0561 p-issn: 2581-0529 DOI 10.35194/jmtsi.v7i1.2011
Copyright  ©  ----  THE  AUTHOR(S).This  article  is  distributed  under  a Creative  Commons  Attribution-Share  Alike  4.0 International  license .  Jurnal  Media  Teknik  dan  Sistem  Industri    is  published  by  Industrial  Engineering  of    Universitas Suryakancana

## Model Area Explosion pada Storage Benzene di Industri Refenery Minyak Bumi

## (Studi Kasus : PT. PERTAMINA Refinery IV Cilacap)
Arrazy Elba Ridha 1 , Fuad Dwi Hanggara 2* ,
1 Teknik Industri Universitas Teuku Umar Jl Alue Peunyareng, Ujung Tanah Darat, Meurebo, Kabupaten Aceh Barat, Aceh
1 arrazy.elba.ridha@utu.ac.id
2 Teknik Industri, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Jl Gajayana 50, Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur
2* samfu.31@gmail.com

## Explosion Area Modelling on Benzene Storage in Petroleum Refinery Industry

## (Case Study of PT. PERTAMINA Refinery IV Cilacap)
Dikirimkan: 05, 2022.  Diterima: 02, 2023.  Dipublikasikan: 03, 2023.
Abstract— PT. PERTAMINA Refinery IV in Indonesia tomanages various hazardous materials which have a very  high  risk  at  production  process,  storage,  and  during  distribution.  Benzene  is  that  a  among  these materials can be fatal in the event of an accident such as fire or explosion. The analysis is the making of Pool Fire  modeling  using  Aloha  (Areal  Location  of  Hazardous  of  Artmosphere)  and  Google  Earth.  ALOHA software is an application provided by the National  Oceanic and Atmospheric Administration  (NOAA) and the  Environmental  Protection  Agency  (EPA)  that  can  assist  in  formulating  gas  dispersion  and  explosion calculations.  In  this  study,  an  explosion  calculation  scenario  will  be  carried  out  in  which,  the  total  zone affected by the explosion was as far as 802 meters and the total population of workers at risk were all in the Refinery Unit IV with a risk of death due to exposure to thermal radiation>10 kW/m2.
Keywords : Benzene; Model Accident of Explosion; ALOHA; Quantitative Risk Assestmen; PT. PERTAMINA Refenery Unit IV Cilacap
Abstrak— PT. PERTAMINA Refinery IV di Indonesia mengelola berbagai bahan berbahaya yang memiliki risiko sangat tinggi pada proses produksi, penyimpanan, dan distribusi. Benzena merupakan salah satu bahan yang dapat berakibat fatal jika terjadi kecelakaan seperti kebakaran atau ledakan. Maka oleh itu tujuan dari penelitian  ini  ialah  menganalisis  risiko  radius  ledakan  yang  terjadi  secara  kuantitatif  beserta  kriteria risikonya. Pada tahapan pembuatan model Pool Fire menggunakan ALOHA ( Areal Location of Hazardous of Artmosphere )  dan Google  Earth .  Software    ALOHA  merupakan  aplikasi  yang  disediakan  oleh National Oceanic and Administration Atmospheric (NOAA) dan Environmental Protection Agency (EPA) yang dapat membantu  dalam  melakukan  formulasi  perhitungan  dispersi  gas  dan  ledakan.  Pada  penelitian  ini  akan dilakukan skenario perhitungan ledakan yang di mana total zona yang terkena ledakan sejauh 802 meter dan total  populasi  pekerja  yang  berisiko  semuanya  berada  di Refinery Unit  IV  dengan  risiko  kematian  akibat paparan radiasi termal >10 kW/m2.
Kata  kunci : Benzene;  Model  Accident  Of  Explosion;  ALOHA;  Quantitative  Risk  Assestmen;  PT. PERTAMINA Refenery Unit IV Cilacap

## I. P ENDAHULUAN
Dalam  proses  produksi  industri  refeneri, sebagian  besar  proses refeneri terdiri  dari  bahan kimia  berbahaya  yang  mudah  terbakar,  meledak, beracun,  dan  korosif.  Penggunaan  produk-produk turunan  dari refeneri minyak  bumi  digunakan secara luas, dalam setiap aspek kehidupan, karena penggunaan  secara  luas  tersebut  menimbulkan tantangan  signifikan  bagi  manajemen  keselamatan dan safety di  perusahaan  tersebut  untuk  dapat menanggulangi  setiap  potensi hazard dalam persiapan,  produksi,  pemrosesan,  penyimpanan, transportasi,  dan  sirkulasi refeneri di  dalam lingkup  pabrik.  Salah  satu  produk  dari  turunan refeneri minyak bumi ialah benzena.
Benzena  memiliki  aplikasi  yang  cukup  besar dalam  pewarna,  insektisida,  parfum,  farmasi,  alas kaki,  produksi  furnitur,  dan  banyak  industri lainnya  sebagai  bahan  baku  kimia  penting  dan pelarut  kimia  [1].    Bahaya  utama  dari  benzena adalah  toksisitasnya  yang  tinggi,  dan  mudah terbakar.  Ledakan  benzena  dapat  disertai  dengan penyebaran toksisitas, yang mengakibatkan peningkatan cedera [2]. Pemeriksaan
eksperimental  keterbatasan  mudah  terbakar  untuk seri  benzena  sulit karena mudah terbakarnya yang tinggi.
Beberapa efek kesehatan yang dapat diakibatkan  oleh  benzena  yaitu  efek  akut  dan kronis.  Efek  akut  paparan  benzena  menimbulkan adanya  keluhan  sakit  kepala,  pusing,  mengantuk, bingung, tremor, dan kehilangan kesadaran. Selain itu dapat menyebabkan iritasi mata dan iritasi kulit. Efek kronis yang disebabkan oleh paparan benzena adalah dapat mengurangi produksi sel darah merah dan  sel  darah  putih  dari  sumsum  tulang  pada manusia mengakibatkan anemia, pansitopenia , dan trombositopenia .  Pada  pemajanan  kronik,  efek yang  paling  berbahaya  adalah  anemia aplastik , leukimia mieloblastik akut dan eritroleukimia akut [3].
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan oleh  Kartikasari  [4],  yang  menganalisis  risiko kesehatan  pajanan  benzena  pada  pekerja  bagian laboratorium  PT.  Pertamina  RU  IV  Cilacap menyimpulkan  bahwa  untuk  pajanan realtime sebanyak 37,3% responden berisiko efek nonkarsinogenik dan  39,2%  responden  berisiko karsinogenik.  Sedangkan  untuk  risiko  pajanan lifetime seluruh responden memiliki risiko pajanan efek nonkarsinogenik maupun  efek  karsinogenik. Pertamina Refinery Unit  IV  merupakan  salah  satu dari  6  (enam) Refinery Unit  Pertamina  dengan kegiatan bisnis utamanya adalah mengolah minyak mentah  ( crude  oil )  dan intermediate  product menjadi  produk  jadi,  di  antaranya  BBM  dan  Non BBM. Sebelum didistribusikan, baik produk BBM
maupun  Non  BBM  dilakukan  uji  analisa  kualitas minyak di laboratorium terlebih dahulu.
Banyaknya  sampel  minyak  yang  akan  di analisa  di  laboratorium  lebih  dari  100  liter  setiap harinya dan untuk satu shift kerja berarti lebih dari 30  liter  /hari.  Sehingga  kadar  benzena  yang terkandung  dalam  sampel  minyak  per  harinya adalah lebih dari 400 g dan untuk setiap satu shift kerja (8 jam/hari) adalah lebih dari 120 g / 8 jam / hari [5]. Berdasarkan pengukuran paparan benzena yang  pernah  dilakukan,  kadar  uap  benzena  di laboratorium  mencapai  5  ppm  setiap  harinya sedangkan  NAB  paparan  benzena  di  lingkungan kerja  adalah  0,5  ppm  sehingga  pekerja  di lingkungan laboratorium
PT.  Pertamina  RU  IV  Cilacap  sangat berpotensi  terpapar    uap  benzena  selama  bekerja. Berdasarkan uraian di atas, dapat diketahui bahwa pekerja  area  laboratorium  PT.  Pertamina  RU  IV Cilacap  berisiko  untuk  terkena  paparan  benzena selama  bekerja.  Dan  ketika  benzena  terlepas  ke lingkungan  karena  kebocoran  tangki  karna kegagalan  proses  operasi  dan maintenance ,  akan memicu  ledakan  atau  kebakaran  dikarenakan benzena  merupakan  zat  yang  memiliki  kadar ignition yang  tinggi  sehingga  membuat  risiko  itu menjadi  lebih  besar  lagi  sehingga  penulis  merasa perlu  untuk  melakukan  penelitian  tentang  analisis model explosion pada strorage benzena  di  PT. Pertamina RU IV Cilacap. Maka tujuan penelitian ini  adalah  membuat  analisis  dan  skenario  model explosion pada strorage benzene di PT. Pertamina RU  IV  Cilacap,  yang  mana  model  tersebut  bisa menghitung  radius  ledakan  yang  terjadi  pada strorage  benzene di  PT.  Pertamina  apabila  terjadi kebocoran dan kerusakan

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif dengan metodologi kuantitatif, dengan menggunakan software ALOHA  versi  5.4.4  dan Google Earth , untuk membuat  pemodelan jet fire , dan  pemodelan  ledakan  VCE.  Parameter  yang  di input untuk  membuat  permodelan  pada software ALOHA ialah, data lokasi, data kimia, data sumber kebocoran, dan data atmosfer.

## B. Data Penelitian
Data  pada  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder mana data yang kumpulkan adalah;
a. Data Meteorologi Data meteorologi yang dipakai pada penelitian ini  menggunakan  interval  waktu  selama  1  tahun yaitu    1  Januari  –  31  Desember  2021.  Data  ini didapatkan  dari  BMKG  Stasiun  Meteorologi
Cilacap  yang  berada  di  Jl.  Gatot  Subroto  No.  20 Cilacap  –  Jawa  Tengah.  Data  meteorologi  yang didapatkan pada penelitian dapat dilihat pada tabel berikut [6];
T ABEL I L OKASI P ENELITIAN Tempat Koordinat PT. PERTAMINA
Refenery Unit IV Cilacap, Indonesia
7°41’58.3” S 108° 59’56.4”E
Berikut  merupakan  data  meteorologi  yang ditampilkan pada tabel berikut [7] ;
T ABEL II D ATA M ETEOROLOGI Data Nilai Satuan Ketinggian Tempat 5 m/dpl Kecepatan Angin 6 Knot Kelembapan Udara 83 % Suhu Udara 32 C Arah Mata Angin E
b. Data Sumber Emisi
Sumber  keluaran  emisi  yang  digunakan  pada penelitian ini ada dua yaitu dari tank source. Untuk tank source tangki yang akan dianalisis adalah unit CDU.  Berikut  ini  merupakan  data  dari  setiap sumber  emisi  yang  dibutuhkan  yang  berasal  dari data sekunder PT. Pertamina RU IV Cilacap  [8];
T ABEL II D ATA T ANK S OURCE
Data Nilai Satuan Jenis Tangki Vertical Cylinder Diameter Tangki 9,5 m Tinggi Tangki 78,4 m Tekanan Pada Tangki 1,38 - 1,5 Kg/cm2 Temperatur Tangki 130 C Diameter Valve 3 Inch Beban Emisi Tangki 3916 Kg Data  kimia benzena diambil  dari  data
sekunder yang bersumber pada website Cameochemicals ,  yang  dapat  diakses  pada link tersebut : https://cameochemicals.noaa.gov/chemical/19701

## C. Metode Penelitian
ALOHA atau disebut dengan ( Areal Locations Of Hazardous Atmospheres ) merupakan pengembangan dari Model Dispersi Gaussian oleh Palazzi.  Model  ini  menggambarkan  keadaan steady-state dalam  suatu  kondisi  singkat  dari dispersi  atau  sumber  kebocoran  itu  sendiri.  Pada model  persamaan  matematisnya  adalah  sebagai berikut;
𝐶(𝑥, 𝑦, 𝑧)
= 𝑦 2 [𝑒𝑟𝑓 [ 𝑥 𝜎𝑥√2 ] − 𝑒𝑟𝑓 [ 𝑥 − 𝑈𝑡 𝜎𝑥√2 ]  𝐽𝑖𝑘𝑎 (𝑡 ≤ 𝑡 𝑟 )] 𝑦 2 [𝑒𝑟𝑓 [ 𝑥 − 𝑈(𝑡 − 𝑡𝑟)
𝜎𝑥√2 ] − 𝑒𝑟𝑓 [ 𝑥 − 𝑈𝑡 𝜎𝑥√2 ]  𝐽𝑖𝑘𝑎 (𝑡 < 𝑡 𝑟 < ∞)]
(1)
Di mana : 𝜎 𝑥, 𝜎 𝑦, dan 𝜎 𝑧 adalah parameter kebocoran 𝑡 𝑟 adalah lamanya kebocoran yang terjadi
Nilai  γ  merupakan  fungsi  hasil  dari  distribusi dari  kondisi Continuos  steady-state  point  source . Nilai γ dapat dilihat dari persamaan berikut ini :
𝑌(𝑥, 𝑦, 𝑧, 𝑡) = ( 𝑄(𝑡) 𝑈 ) 𝑔 𝑦 (𝑥, 𝑦)𝑔 𝑧 (𝑥, 𝑧) (2)
Di mana :
𝑔 𝑦 (𝑥, 𝑦) = 1 √2𝜋𝜎 𝑦 (𝑥) 𝑒𝑥𝑝 [− 1 2 ( 𝑦 𝜎 𝑦 (𝑥) ) 2 ] (3)
Apabila tidak terdapat inversi yang muncul
𝑔 𝑦 (𝑥, 𝑦) = 1 √2𝜋𝜎 𝑦 (𝑥) {𝑒𝑥𝑝 [ − 1 2 ( 𝑦 𝜎 𝑧 (𝑥) ) 2 ] + 𝑒𝑥𝑝 [− 1 2 ( 𝑧 + ℎ 𝑠 𝜎 𝑧 (𝑥) ) 2 ]} (4)
Di mana : ℎ 𝑠, = tinggi sumber emisi. [9]
Rumusan  matematis  tersebut  akan  secara otomatis  diformulasikan  oleh software ALOHA, selain  membantu  dalam  menghitung  persamaan Gaussian tersebut, software ALOHA  juga mempunyai  beberapa  manfaat  lain.  Berikut merupakan kegunaan yang akan didapatkan  dalam pembuatan  model  ALOHA  [10]  adalah  sebagai berikut;
1. Model ALOHA berguna dalam memvisualisasikan zona bahaya dari ledakan dan radiasi termal,
2. Model  dari  ALOHA  akan  menampilkan daerah  yang  memiliki  risiko  tertinggi  atau mudah  terbakar,  dan  tekanan  berlebih  akan divisualisasikan  menggunakan  pemodelan ALOHA.
3. Populasi  yang  akan  terkena  dampak  dari model ledakan tersebut,  akan diperiksa dan dibuat  level-level  risiko,  yang  mana berguna  dalam design rencana  tanggap darurat  (prosedur,  tim,  fasilitas,  dan peralatan) infrastruktur)
berdasarkan standar  NFPA  101.  yang  telah  diterapkan untuk prosedur evakuasi.

## III. H ASIL P ENELITIAN
Pada penelitian ini, hasil-hasil penelitian akan dijabarkan  berdasarkan  urutan-urutan  sebagai berikut;

## A. Karakteristik Benzena
Secara  karakteristik  benzena  merupakan senyawa  aromatik.  Benzena  merupakan  senyawa tidak  berwarna  dalam  bentuk  cairan  dan  juga merupakan pelarut organik. Benzena akan mengapung  di  permukaan  air  dan  mendidih  pada suhu 81 ⁰ C. Dalam fase uap benzena sangat mudah meledak,  dan  spontan  akan  terkabar  pada  suhu 498 ⁰ C. Berikut  merupakan  karakteristik  benzena secara keseluruhan [11] ;
T ABEL III S IFAT F ISIK & K IMIA B ENZENA No. Sifat Fisik & Kimia Keterangan 1 Rumus Kimia 𝐶 6 𝐻 6 2 Berat Molekul 78,11 gr/mol 3 Titik Nyala - 4 Titik Leleh - 5 Titik Didih - 6 Berat Jenis Pada Suhu 15 C 0,878 gr/L 7 Kelarutan Dalam Air Pada Suhu 25 C 0,188 % (w/w) atau 1,8 gr/L
8 Kelarutan Dalam Pelarut Alkohol, Kloroform,
eter,
Karbon Sulfide, Aseton,
Minyak, Karbon Tetraklorida,
Asam Asetat Glasial
Pada karakteristik benzena juga diperoleh nilai LFL  ( Lower  Flammable  Limit ),  dan  UFL  ( Upper Flammable Limit ).
2. LFL ( Lower Flammable Limit ) Adalah batas minimum konsentrasi campuran  uap  bahan  bakar  dengan  udara yang  dapat  menyala  atau  meledak  bila diberi  sumber  api  yang  cukup.  Bila kondisinya di bawah LEL / LFL maka tidak akan  terbakar  atau  meledak  dan  disebut
dengan too  lean atau  terlalu  miskin kandungan uap bahan bakarnya 3. UFL ( Upper Flammable Limit ). Adalah batas maksimum konsentrasi campuran  uap  bahan  bakar  dengan  udara yang  dapat  menyala  atau  meledak  bila diberi  sumber  api  yang  cukup.  Bila kondisinya  di  atas  UFL  maka  tidak  akan terbakar  atau  meledak  dan  disebut  dengan too rich atau terlalu banyak kandungan uap bahan bakarnya [12].
Berikut  ini  adalah  nilai  LFL  dan  UFL konsentrasi  zat  Benzena  Pada  Temperatur  373  - 473 K Pada Tekanan 1 ATM  [13];
T ABEL IV B ATAS LFL & UFL B ENZENA
Chemical T/K LFL(%) UFL (%) Benzena 373 1.22 + 0.01 7.83 + 0.04 423 1.13 + 0.01 8.04 + 0.04 473 1.11 + 0.01 8.11 + 0.04

## B. Indikator Zona Ancaman
Pada perangkat lunak ALOHA secara terprogram  memperkirakan  tingkat  bahaya  yang melebihi Level  of  Concern (LOC)  pada  kondisi penyebaran dan pelepasan zat kimia. ALOHA juga dapat memodelkan beberapa bahaya yaitu toksisitas ( toxicity ), mudah terbakar ( flammability ), radiasi  termal (thermal  radiation ),  dan  tekanan berlebih  ( overpressure ).  LOC  yang  digunakan berbeda  –  beda  tergantung  dari  jenis  dan  bahaya itu sendiri.
Pada setiap skenario, ALOHA bisa menentukan  hingga  3  LOC.  bila  menggunakan  3 LOC,  ALOHA  akan  menampilkan  indikator  zona ancaman  berwarna  merah,  oranye,  dan  kuning yang akan diaplikasikan kan di satu gambar. Zona merah  mendeskripsikan  bahaya  terburuk.  LOC merupakan  nilai  ambang  bahaya  yang  apabila melebihi nilai LOC bisa membahayakan insan dan properti yang berada di sekitarnya.
Indikator  LOC  yang  dipergunakan  buat flammable  area adalah Lower  Explosive  Limit (LEL).  PAC  dalam  ALOHA  terdiri  dari  tiga tingkat yaitu :
1) PAC-1  :  Konsentrasi  yang  diperkirakan bahwa  populasi  umum  dapat  mengalami ketidaknyamanan,  iritasi,  atau  imbas  non- sensoris tanpa tanda - tanda tertentu. namun efeknya  bersifat  internal  dengan  nilai konsentrasi sebesar 65000 ppm.
2) PAC-2  :  Konsentrasi  yang  diperkirakan bahwa  populasi  awal  secara  umum  dapat mengalami
efek kesehatan yang mempunyai  pengaruh  buruk  yang  sifat kronik zat kimianya bisa bertahan lama dan tidak  usang,  dampak  kesehatan  yang merugikan dengan nilai konsentrasi sebesar 230000 ppm. tiga)
3) PAC-3  :  Konsentrasi  yang  diperkirakan bahwa  populasi  pada  area  tersebut  bisa mengalami impak kesehatan yang mengancam  jiwa  atau  kematian  dengan nilai konsentrasi sebesar 400000 ppm [14].

## C. Analisis Model
Untuk  membuat  model  dari exlposion  area yang  diakibatkan  oleh ignation zat    benzena, maka, skenario dalam pemodelan. Skenario model tersebut  merupakan  skenario  model  yang  optimal di  mana  model input tersebut  merupakan rekomendasi  dari  pengembang software ALOHA yang dijabarkan sebagai berikut [15] ;
T ABEL V S KENARIO M ODEL
Source Threat Zone Tekanan Tangki (Pa) Kecepatan Angin (Knot) Stabilitas Atmosfer Tank Flammable 17099,75 5,34 Klas F
Selain  itu  standar  baku  pembanding  yang bersumber  dari  referensi  ALOHA  yang  mana, Nilai LEL dan PAC yang digunakan adalah default dari software ALOHA.  Nilai  LEL  yaitu  50000 ppm untuk red threat zone , 60% LEL yaitu 30000 ppm untuk orange threat zone , dan 10% LEL yaitu 5000  ppm  untuk yellow  threat  zone .  Sedangkan untuk  nilai  PAC  yang  digunakan  yaitu  PAC-3 400000 ppm untuk red threat zone , PAC-2 230000 ppm  untuk orange  threat  zone ,  dan  PAC-1  65000 ppm untuk yellow threat zone . Berikut merupakan standar baku ALOHA  [16].
Setelah proses skenario tersebut di input dalam model flammable ,  maka  secara  otomatis software ALOHA akan membuat isopleth diagram berbentuk  lingkaran pool  fire dengan  keterangan pada gambar 1.
T ABEL VI S TANDAR B AKU Threat Zone Standar Baku (ppm) Zone Flammable 50000 Red 30000 Orange
Yellow
Gambar 1.  Diagram isopleth flammable
Setelah  proses  pembuatan  diagram isopleth telah  berhasil  dilakukan  maka  proses  berikutnya ialah  plotting  diagram  tersebut  pada  Tank  di  PT. PERTAMINA Refenery Unit IV Cilacap,
Indonesia.  Berikut  adalah  bentuk  visualisasi diagram isoplath ke dalam google earth .
Gambar 2.  Hasil proyeksi thermal radiation threat zone model

## D. Analisis Konsekuensi Risiko
Kebocoran  tangki  yang  berisi  cairan  benzena dengan nomor tangki 36 T 102 saat tekanan tinggi langsung terignisi sehingga  terjadinya Pool  Fire. Thermal radiation threat zone pemodelan pool fire (gambar 2), dapat dijabarkan dalam 3 zona yaitu:
1. Zona  merah  memiliki  jarak  402  meter  dari sumber  kebocoran  dengan thermal  radiation >10,0  kW/m2  dalam  60  detik  berpotensi menyebabkan kematian,
2. Zona orange memiliki  jarak  482  meter dengan thermal  radiation >  5,0  kW/m2 dalam  60  detik  berpotensi  menyebabkan narcosis , sakit kepala, pening/pusing, mengantuk, kebingungan, tremors , dan kehilangan kesadaran,
3. Zona  kuning  memiliki  jarak  804  meter dengan thermal radiation >2,0 kW/m2 dalam 60 detik berpotensi menyebabkan iritasi pada mata

## E. Mitigasi Risiko
Sesudah  mengetahui threat  zone kemudian dilakukan  penilaian  potensi  risiko.  Penilaian potensi risiko memakai skala Australian
Standard/New Zealand Standard for Risk
Management (AS/NZS  4360:2004).  terdapat  dua parameter  yang  digunakan  buat  evaluasi  yaitu skala probability dan severity yang  bisa  dilihat pada Tabel VIII dan Tabel IX. Selain itu ada tabel kategori  bahaya  yang  bisa  ditinjau  pada  Tabel  X [17]. Setelah itu penentuan  risiko  akan dirangkum ke dalam suatu indikator yang akan di analisis dari tingkat probality dan severity ,  berikut  penjabaran tabel-tabel mitigasi resiko [18] [19] ;
T ABEL VII S KALA S TANDAR P ROBABILITAS R ISIKO
Tingkat Deskripsi Keterangan 5 Almost certain Dapat terjadi setiap saat 4 Likely Sering terjadi 3 Possible Dapat terjadi sekali - kali 2 Unlikely Jarang terjadi 1 Rare Hampir tidak pernah, sangat jarang terjadi
T ABEL VIII S KALA S TANDAR S EVERITY R ISIKO
Tingkat Deskripsi Keterangan 1 Insignificant Tidak terjadi cedera, kerugian finansial sedikit 2 Minor Cedera ringan, kerugian finansial sedikit 3 Moderate Cedera sedang, perlu penanganan medis 4 Major Cedera berat > 1 orang, kerugian besar, gangguan produksi 5 Catastrophic Fatal > 1 orang, kerugian sangat besar dan dampak sangat luas, terhentinya seluruh kegiatan
Pada  penelitian  ini mitigasi risiko  dilakukan untuk  mengelola  risiko  –  risiko  yang  mungkin terjadi  sehingga  dapat  meminimalisasi  dampak anyg mungkin terjadi. Sebelum dilakukan mitigasi risiko  terlebih  dahulu  dilakukan  penilaian  potensi risiko.  Risiko  yang  akan  dibahas  merupakan ledakan  di  tangki  dan  gangguan  pernafasan  serta
kehilangan pencerahan pada manusia. berdasarkan risiko tadi ada lima potensi risiko yaitu :
• Kebocoran pada tangki benzena
• Kegagalan pada sistem operasi
• Terdapat benda/indra yang dapat membuat api
• Energi kerja yang kurang terlatih
• Komponen unit yang telah tua.
Kelima  potensi  risiko  ini  kemudian  dilakukan evaluasi  memakai  skala Australian  Standard/New Zealand  Standard for Risk Management (AS/NZS 4360:2004)  yang  terdiri  asal  skala probability berdasarkan Tabel IX [20];
T ABEL IX H ASIL P ENILAIAN P OTENSI R ISIKO Risiko Potensi Risiko Probility Severity Keterangan Ledakan Pada Tangki dan Kebocoran Cairan Benzena 3 5 Extreme Risk
Gangguan Pernafasan dan Kegagalan Proses Maintenance 2 5 Extreme Risk Terdapat peralat yang dapat menghasilka
n api/listrik statis 1 3 Moderate Risk Kehilanga n Kesadaran Pada Manusia Tenaga kerja yang kurang terlatih 1 3 Moderate Risk Komponen unit yang sudah tua 3 3 Moderate Risk

## F. Proses Tanggap Darurat
Proses  tanggap  darurat  atau  ERP  ( Emergency Response Prosedure ) merupakan sebuah penanganan yang diperlukan saat keadaan darurat, di  mana  keadaan  tersebut  bisa  mengancam  atau mengganggu jalannya aktivitas operasi dan korban jiwa.  ERP  dilakukan  agar  dapat  mengevakuasi secara  cepat  semua  yang  ada  di  kawasan  operasi seperti  pekerja, staff dan  lainya.    Petugas  atau enginner  safety harus  membuat  sebuah  tim bantuan  penanggulangan  kebakaran,  pengawas K3LL,  dll.  Sistim  tanda  bahaya  yang  dapat diaplikasikan dalam proses tanggap adalah sebagai berikut:
1. Sirene  keadaan darurat  dibunyikan selama tiga menit secara terus-menerus dan diikuti pengumuman  pemberlakuan  keadaan  darurat oleh Incident Commander
2. Sirene  indikasi  aman  dibunyikan  1  menit setelah safety team benar-benar sudah mengevakuasi  semua  keadaan  dalam  keadaan aman  dan  diikuti  pengumuman  berakhirnya keadaan darurat oleh Incident Commander
3. Jalur  pengungsian  dapat  dibuat    dengan memperhitungkan  rute  yang  paling  cepat  ke luar  dari  zona  berbahaya  dari  kebocoran  dan ledakan.

## IV. P EMBAHASAN
Dari hasil pemodelan thermal radiation threat zone dari skenario pool fire/jet fire explasion , zona yang  terbentuk  terdiri  dari  zona  merah,  zona oranye,  dan  zona  kuning.  Adapun  uraian pembahasan sebagai berikut;
1. Ketiga zona tersebut (zona merah, zona oranye, dan  zona  kuning)    mengenai  seluruh  kawasan PT. PERTAMINA (Persero) Refenery Unit dan juga mengenai  sedikit area permukiman  warga dan sungai di sampingnya. Hal ini menunjukkan  bahwa  semakin  dekat  jarak populasi  terhadap  sumber  kebocoran  maka semakin  besar thermal  radiation yang  akan diterima,  namun  hal  tersebut  tergantung  pada lamanya  durasi  terpapar.  Jangka  waktu pemaparan  yang  lama,  bahkan  dengan  tingkat themal  radiation yang  rendah  dapat  juga menghasilkan efek fisiologis yang serius. Oleh karena  itu,  pekerja  dan  populasi  yang  berada dalam jangkauan thermal radiation dari jet fire harus  memiliki  kesigapan  dalam  upaya penyelamatan  diri  dan  pemenuhan  alat-alat safet y.
2. Efek thermal radiation juga dapat menyebabkan  meledaknya  tangki  lainnya sehingga  akan  menimbulkan  dampak  yang lebih  besar  lagi  sehingga  jika  ledakan  yang terjadi  membesar  karena  area  di  sekitar dipenuhi  dengan  bahan  kimia  yang  mudah terbakar maka jangkauan radiasinya akan lebih jauh  lagi.  Dan  kawasan  di  luar  PT. PERTAMINA (Persero) Refenery Unit IV akan lebih  banyak  yang  terkena  dampaknya,  bisa mencapai  ke  jalan  raya  hingga  kawasan  di seberang  sungai.  Jarak  aman  bagi  warga  atau karyawan  yang  ingin  menyelamatkan  diri apabila  terjadi  ledakan  dan  kebocoran  tank ialah berjarak lebih dari > 6 Km.
3. Selain  itu  upaya  dalam  mencegah  dan menanggulangi  ledakan  yang  diakibatkan oleh  kebocoran  tangki  atau storage pada refinery maka  langkah-langkah  yang  harus diperhatikan  dalam  sistem  pemeliharaan tangki ada 3 indikator yaitu basic terjadinya jet fire , basic terjadinya VCE ( Vapor Cloud Explosion ),  dan basic terjadinya  BLEVE
( Boiling Liquid Expanding Vapor
Explosion )  [21],  yang  akan  dijabarkan sebagai berikut;
4. Basic terjadinya Jet Fire
a. Adanya energi ledakan,
b. Panas dari luar tangki,
c. Listrik statis,
d. Pelepasan dari upstream pipeline,
e. Pelepasan dari upstream pipeline joints,
f. Korosi Plat Storage Tank ,
g. Pelepasan dari valves ,
h. Pelepasan dari downstream pipeline ,
i. Pelepasan dari downstream pipeline joints
5. Basic VCE
a. Energi ledakan,
b. Panas dari luar tangki,
c. Listrik ,
d. Kelebihan tekanan internal,
e. Valve gagal menutup,
f. Kebocoran pada pipeline
6. Basic BLEVE
a. Potensi sumber api eksternal,
b. Tekanan mekanis,
c. Gelombang tekanan,
d. Perubahan fase,
e. Safety release tidak memadai,
f. Safety atau relief valve terhambat,
g. Kegagalan pressure control ,
h. Pemilihan material yang tidak tepat,
i. Proteksi korosi yang tidak memadai,
j. Cacat  tidak  terdeteksi  saat  dilakukan  tes material,
k. Fabrikasi yang cacat,
l. lama penggunaan,
m. tidak ada suplai air,
n. deluge valve gagal membuka
Dari  penjabaran basic terjadinya Jet  Fire , VCE,  dan  BLEVE,  dapat  dilihat  bahwa  secara insiden  terjadinya  ledakan  pada  tangki  juga dipengaruhi oleh kesadaran dan schedule pemeliharaan yang dilakukan oleh tim inspeksi dan operator pada refineri tersebut. Maka oleh itu SOP dalam  pengoperasian  dan  peralatan safety harus diaplikasikan  dengan  disiplin  guna  untuk  dapat mencegah dan menanggulangi terjadinya kebocoran  dan  ledakan  pada  tangki  benzena tersebut.

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa konsekuensi kebakaran Jet Fire akibat kebocoran storage 36 T 102 mempunyai zona merah pada jarak 402 meter dari  sumber  kebocoran,  zona  oranye  pada  jarak 482 meter, dan zona kuning pada jarak 804 meter.
Seluruh  populasi  pekerja    di  kawasan  kilang minyak PT. PERTAMINA (Persero) Refenery Unit IV, mempunyai risiko mengalami kematian karena terpapar thermal radiation >10 kW/m2 .
Audit  keandalan storage dan  keadaan  pipa pada  kilang-kilang  minyak  merupakan  kunci utama  dalam  mencegah  terjadinya  kebocoran  dan ledakan.
Pemodelan  area  tersebut  dapat  menjadi  acuan dalam proses safety pada daerah red zone tersebut agar meningkatkan keamanan, safety tools dan rute evakuasi.
R EFERENSI
[1] I.  Rana,  S.  Dahlberg,  C.  Steinmaus,  and  L.  Zhang,
“Benzene  exposure  and  non-Hodgkin  lymphoma :  a systematic  review  and  meta-analysis  of  human studies,” Lancet Planet. Heal. , vol. 5, no. 9, pp. e633– e643, 2021, doi: 10.1016/S2542-5196(21)00149-2.
[2] M. L. Faiz, A. U. Abidin, and F. B. Maziya, “Exposure analysis  of  benzene  in  workplace control room  A and B  PT  X,” Gac.  Sanit. ,  vol.  35,  pp.  S340–S344,  2021, doi: 10.1016/j.gaceta.2021.10.048.
[3] &  R.  Rachma  Azzavira,  Demes  Nurmayanti, “Pengaruh  Kadar  Benzena  Dalam  Darah  Dan Karakteristik Pekerja Terhadap Profil Darah Pekerja,” GEMA Lingkung. Kesehat. , vol. 19, no. 01, pp. 67–73, 2021.
[4] & M. R. Dewi Kartikasari, Nurjazuli, “Analisis Resiko Kesehatan  Pajanan  Benzene  Pada  Pekerja  Di  Bagian Laboratorium  Industri  Pengolahan  Minyak  Bumi,” J. Kesehat.  Masy. ,  vol.  4,  pp.  892–899,  2016,  [Online]. Available:
http://ejournal-
s1.undip.ac.id/index.php/jkm.
[5] A.  Adhitya  and  C.  Suryadi,  “PENGEMBANGAN MODEL PENGELOLAAN RISIKO SISTEM PENDUKUNG K3L DI LABORATORIUM
LINGKUNGAN,” Reka Lingkung. ,  vol.  10,  no.  1,  pp. 79–90, 2022, [Online].
Available: http://dx.doi.org/10.26760/rekalingkungan.v10i1.79- 90%0A%7C.
[6] May  Dwinantono  Setyo  Nugroho,  “GAMBARAN UMUM  TENTANG  PENERAPAN  CONTRACTOR SAFETY  MANAGEMENT  SYSTEM  (  CSMS  )  DI PT  .  PERTAMINA  (  PERSERO  )  REFINERY  UNIT IV,” in Laporan Khusus , Surakarta - Indonesia, 2011.
[7] P.  Supari,  “Informasi  Perubahan  Iklim  Kedeputian Bidang  Klimatologi  Badan  Meteorologi  Klimatologi Dan Geofisika,” in BMKG , S. T. Marlin Denata, S.Tr, Rosi Hanif Damayanti, Ed. Jakarta: BMKG, 2021, pp. 1–27.
[8] M. Rizki, “Energy Analysis of Steam Cycle Efficiency with  Feed  Water  Heater  Modification  (  Case  Study : PT  .  Pertamina  EP  Asset  1  Field  Lirik  ),” J.  Ocean. Mech.  Aerosp. ,  vol.  65,  no.  3,  pp.  88–93,  2021, [Online]. Available: www.isomase.org.
[9] D.  B.  Aviantara  and  F.  Suciati,  “Penggunaan  Model
Matematik  Gaussian  Dispersion  Untuk  Pendugaan Perubahan  Kualitas  Udara  Dalam  Analisis  Dampak Lingkungan,” J.  Rekayasa  Lingkung. ,  vol.  14,  no.  1, 2021, doi: 10.29122/jrl.v14i1.4914.
[10] & M. R. Robert Jones, William Lehr, Debra Simecek- Beatty, ALOHA ( AREAL LOCATIONS OF
HAZARDOUS  ATMOSPHERES)  5.4.4 ,  no.  NOAA Technical  Memorandum  NOS  OR  &  R  43. Washington:  DEPARTMENT  OF  COMMERCE  • National  Oceanic  and  Atmospheric  Administration (NOAA) National Ocean Service • Office of Response and Restoration, 2013.
[11] S. LAB, “Lembaran Data Zat Turunan Minyak Bumi,” in MSDS ,  no.  1907,  PT.Smart-Lab  Indonesia,  Ed. Tanggerang  -  Indonesia:  PT.Smart-Lab  Indonesia, 2021, pp. 1–10.
[12] &  S.  S.  .  Jamilu.  H,  Abubakar-Zakaria.U,  “Thermal And Overpressure Hazards Modelling And Simulation : A Case Study Of Refinery Fired Heater,”
J.  Niger.  Soc.  Chem.  Eng. ,  vol.  36,  no.  1,  pp.  67–77, 2021, doi: 10.51975/SQYB7600.
[13] W. Fu, K. Zhang, and J. Wu, “Flammability limits of benzene , toluene , xylenes from 373 K to 473 K and flame-retardant  effect  of  steam  on  benzene  series,” Process  Saf.  Environ.  Prot. ,  vol.  137,  pp.  328–339,
2020, doi: 10.1016/j.psep.2020.02.027.
[14] J.  Leppert,  G.  Horner,  F.  Rietz,  J.  Ringer,  P.  Schulze Lammers, and P. Boeker, “Near real time detection of hazardous airborne substances,” Talanta , vol. 101, pp.
440–446, 2012, doi: 10.1016/j.talanta.2012.09.056.
[15] Cameo, ALOHA  -  Intructor  Manual .  United  Stated,
2010.
[16] The  CAMEO  -  Software  Suite, ALOHA  Example Scenarios , no. September. Washington, 2016.
[17] I. Popchev, I. Radeva, and I. Nikolova, “ASPECTS OF THE  EVOLUTION  FROM  RISK  MANAGEMENT TO  ENTERPRISE  GLOBAL,” Eng.  Sci. ,  vol.  LVIII, 202, no. 1, pp. 16–30, 2021,
doi:
10.7546/EngSci.LVIII.21.01.02. [18] Standards  Australia, RISK  MANAGEMENT  AS/NZS 4360:2004 ,  Thrid  Edit.  This  Joint  Australian/New Zealand  Standard  was  prepared  by  Joint  Technical Committee OB-007, Risk Management., 2006.
[19] M.  Ma,  A.  T.  Rofifa,  and  T.  Martiana,  “Risk Assessment at the Plate Production Unit of PT . INKA (  Persero  )  Penilaian  Risiko  pada  Unit  Produksi Pengerjaan Plat PT . INKA ( Persero ),” J. Occup. Saf. Heal. ,  vol.  1–15,  no.  December,  pp.  316–330,  2021, doi: 10.20473/ijosh.v10i3.2021.316-330.
[20] R.  Pramitasari,  M.  G.  C.  Yuantari,  K.  Ishak,  and  K. Dwi,  “Job  Safety  Analysis  and  Hazard  Identification of  Welding  Process  in  Semarang  -  JSA  Method  AS  / NZS 4360 : 2004,” Dis. Prev. Public Heal. J. , vol. 16, no. 1, pp.
62–69, 2022, doi: 10.12928/dpphj.v16i1.4613.
[21] Center  For  Chemical  Process  Safety,  “Explosion  and Fire Phenomena and Effects,” Guidelines , vol. 18, no. Safety, pp. 131–148, 2010.