Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DOI: https: //doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.3.242 Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 581-590 p-ISSN: 2723-3863 e-ISSN: 2723-3871

## APPLICATION OF THE CERTAINTY FACTOR METHOD FOR DIAGNOSE PALM OIL DISEASE WEB-BASED
Isnaini *1 , Iqbal Kamil Siregar 2 , Muhammad Ihsan 3
1,3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Indonesia
2 Program Studi Sistem Komputer, STMIK Royal Kisaran, Indonesia Email: 1 isnainiardhana@gmail.com , 2 Iqbalkamilairegar@royal.ac.id , 3 mhdihsan1207@gmail.com
(Naskah masuk: 22 Maret 2022, Revisi: 1 April 2022, diterbitkan: 28 Juni 2022)

## Abstract
Expert systems can serve as consultants advising users as well as expert assistants. One way to overcome and help detect disease in oil palm is to create an expert system as a media for consultation on oil palm plantations so  as  to  minimize  the  occurrence  of  disease  attacks  that  result  in  crop  failure.  This  research  uses  qualitative research methods and is included in descriptive research. The data analysis method used in this research is the Cetainty  Factor  method  and  the  search  method  used  is  forward  data  searching  to  find  conclusions.  Data collection  techniques  through  interviews  and  literature  study.  This  research  uses  PHP programming  language with MySQL database. With the application of an expert system with the certainty factor method, it is expected and stored as a knowledge database in an expert system, it can help farmers to identify pests/diseases of oil palm quickly so that treatment does not last long.
Keywords : Expert System, Oil palm disease, Certainty Factor, PHP, MySQL

## PENERAPAN METODE CERTAINTY FACTOR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAPA SAWIT BERBASIS WEB

## Abstrak
Sistem pakar dapat berfungsi sebagai konsultan yang memberi saran kepada pengguna serta asisten ahli. Salah satu  cara  untuk  mengatasi  dan  membantu  mendeteksi  kelapa  sawit  penyakit  adalah  dengan  membuat  sistem pakar sebagai media konsultasi pada perkebunan kelapa sawit sehingga dapat meminimalisir terjadinya serangan penyakit  yang  mengakibatkan  gagal  panen.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  penelitian  kualitatif  dan termasuk  dalam  penelitian  deskriptif.  Metode  analisa  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode Cetainty  Factor dan  metode  pencarian  yang  digunakan  adalah  penelelusuran  data  ke  depan  untuk  mencari kesimpulan.  Teknik  pengumpulan  data  melalui  wawancara  dan  studi  pustaka.  Penelitian  ini  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  dengan database MySQL.  dengan  adanya  aplikasi  sistem  pakar  dengan  metode certainty factor diharapkan dan disimpan sebagai database pengetahuan dalam sistem pakar,  dapat membantu petani untuk mengidentifikasi hama/penyakit kelapa sawit secara cepat sehingga penanganan tidak berlangsung lama .
Kata kunci : Sistem Pakar, Penyakit kelapa sawit, Certainty Factor , PHP, MySQL .
1. PENDAHULUAN (huruf besar, 10pt, tebal)
Kelapa  sawit  merupakan  salah  satu  tanaman yang  memiliki  daya  tarik  tersendiri  di  masyarakat. Saat  ini  perkebunan  kelapa  sawit  di  Indonesia berkembang sangat pesat. Kelapa sawit tumbuh dan dibudidayakan hampir di seluruh nusantara, Baik itu milik perseorangan atau milik perusahaan. Tanaman ini mengandung banyak khasiat membuat permintaan  kelapa  sawit  menjadi  terus  meningkat. Sebagai  salah  satu  komoditas  pertanian  andalan ekspor  non  migas,  komoditas  ini  memiliki  prospek yang baik sebagai sumber perolehan devisa maupun
pajak.  Ketiga,  dalam  proses  produksi  maupun pengolahan  juga  mampu  menciptakan  kesempatan kerja  dan  sekaligus  meningkatkan  kesejahteraan masyarakat.
Kabupaten Asahan merupakan salah satu pusat perkebunan  kelapa  sawit  di  Sumatera  Utara,  baik yang  dikelola  oleh  perusahaan  negara/swasta maupun  perkebunan  rakyat.  Luas  perkebunan  di Asahan  406.718,02  hektar  atau  44,10  persen  dari luas  keseluruhan  wilayah  Asahan.  Walaupun  luas perkebunan  rakyat  lebih  besar,  namun  hasil produksinya  hampir  sama  dengan  milik  perkebunan

## 582
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 581-590
swasta  yang  luasnya  di  bawah  kebun  rakyat  [1]. Penanaman  suatu  komoditas  pertanian  secara  luas dan  monokultur  sangat  berpeluang  terserangnya penyakit pada tanaman. Di beberapa daerah penyakit ini dapat mengancam produksi tanaman kelapa sawit Untuk  mengatasi  masalah  tersebut  pada  umumnya petani melakukan pengendalian secara konvensional dengan  pestisida,  namun  cara  tersebut  akan menimbulkan  banyak  masalah  lain  seperti  produksi buah  sawit  akan  menurun,  kwalitas  buah  akan menurun,  pencemaran  dan  turunnya  harga  kelapa sawit.
Oleh  karena  itu  dibutuhkannya  seorang  pakar yang  dapat  mendiagnosa  dan  menentukan  penyakit serta  memberikan  solusi  yang  terbaik  untuk  petani, namun  keterbatasan  seorang  pakar,  jarak  tempuh, mahalnya  biaya  konsultasi  menjadi  hambatan  untuk para petani. Hal yang sering terjadi, banyak kerugian yang  diakibatkan  karena  adanya  penyakit  tanaman yang  terlambat  untuk  didiagnosis  dan  sudah mencapai  tahap  yang  parah  dan  menyebabkan terjadinya  gagal  panen.  Sebenarnya  setiap  penyakit tanaman  tersebut  sebelum  mencapai  tahap  yang lebih  parah  dan  meluas  umumnya  menunjukkan gejala-gejala  penyakit  yang  diderita  tetapi  masih dalam  tahap  yang  ringan  dan  masih  sedikit.  Tetapi petani sering mengabaikan hal ini karena ketidaktahuannya  dan  menganggap  gejala  tersebut sudah  biasa  terjadi  pada  masa  tanam,  sampai  suatu saat  timbul  gejala  yang  sangat  parah  dan  meluas, sehingga  sudah  terlambat  untuk  dikendalikan.  Pada penelitian ini akan dibuat suatu aplikasi sistem pakar yang  memberikan  informasi  mengenai  penyakit tanaman  kelapa  sawit  dan  dapat  mendiagnosis gejala-gejala  penyakit  tanaman,  khususnya  tanaman kelapa sawit, sekaligus memberikan solusi penanggulangannya, yang nantinya dapat digunakan untuk mengurangi atau memperkecil resiko kerusakan  tanaman  kelapa  sawit  dan output yang akan dihasilkan adalah nilai kepastian, jenis penyakit kelapa sawit dan cara pengobatannya.
Fokus  permasalahan  dalam  penelitian  ini adalah  membangun  sistem  pakar  menentukan penyakit  yang  menyerang  tanaman  kelapa  sawit berdasarkan gejala-gejala fisik. Dengan menciptakan sebuah perangkat lunak, bagaimana dapat membantu petani dapat menangani penyakit kelapa sawit tanpa tergantung terhadap pakar. Perhitungan ketidakpastian  dalam  sistem  pakar  dapat  dilakukan dengan  beberapa  metode  ketidakpastian.  Salah satunya  adalah  dengan  menggunakan  metode Certainty Factor . Metode ini merupakan perhitungan  tingkat  kepastian  terhadap  kesimpulan yang  diperoleh  dan  dihitung  berdasarkan  nilai probabilitas  penyakit  karena  adanya evident gejala. Diharapkan  dengan  penggunaan  metode Certainty Factor dapat  mengurangi  ketidakpastian  sehingga dapat  menghasilkan  diagnosis  yang  valid.  Dengan mengandalkan  kemajuan  teknologi  dan  informasi, pengembangan sebuah sistem pakar diyakini mampu
mendeteksi  penyakit  kelapa  sawit  sejak  dini  secara cepat, tepat, dan akurat sangat diperlukan [2]. Petani Kelapa  Sawit  belum  dapat  melakukan  konsultasi dengan  penyuluh  pertanian  karena  mahalnya  biaya dan  terbatas  waktu  dalam  melakukan  aktifitas tersebut. Belum adanya sistem yang dapat digunakan untuk  mendiagnosa  penyakit Kelapa  Sawit  di  Dinas Pertanian  Kabupaten  Asahan.  Gejala  awal  yang dialami  Kelapa  Sawit  belum  bisa  didiagnosa  oleh petani  kelapa  sawit  sehingga masih  dianggap  dalam kondisi  normal.  Penelitian  ini  dibatasi  hanya mengidentifikasi  penyakit  kelapa  sawit.  Metode inferensi sistem pakar yang dipakai adalah Certainty Factor .  Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  yaitu PHP  serta database My-SQL.  Rancangan  sistem menggunakan Unifield Modelling Language (UML).
Dapat
merancang sebuah sistem pakar hama/penyakit  kelapa  sawit  dengan  menggunakan metode Certainty  Factor. Mampu  memberikan informasi hama/penyakit kelapa sawit dan gejalanya untuk  dapat  mendiagnosa  hama/penyakit  kelapa sawit. Dapat memberikan hasil diagnosa hama/penyakit  kelapa  sawit  dan  mengambil  solusi untuk  pencegahan  dan  pengobatan  penyakit  kelapa sawit.  Sebagai  sarana  bagi  penulisan  untuk menerapkan dan mengembangkan wawasan dibidang  ilmu  pengetahuan  komputer,  sehingga penulis mampu menciptakan suatu sistem yang lebih baik  dari  sebelumnya.  Menambah  pengalaman  dan wawasan  penulis  dalam  mengembangkan  sistem pakar dan dapat memberikan solusi untuk penanggulangan    penyakit  kelapa  sawit.  Dapat digunakan  oleh  pihak  Dinas  Pertanian  sebagai  alat bantu  dalam  melakukan  mendeteksi  hama/penyakit kelapa sawit.
Sistem pakar yang muncul pertama kali adalah general-purpose problem solver (GPS)  yang dikembangkan  oleh  Newel  dan  Simon.  Sampai  saat ini  sudah  banyak  sistem  pakar  yang  dibuat,  seperti untuk diagnosis penyakit, mengidentifikasi structural molekul  campuran  yang  tak  dikenal,  untuk membantu konfigurasi sistem komputer besar, untuk analisis  sirkuit  elektronik,  prespoctor  digunakan  di bidang  geologi  untuk  membantu  mencari  dan menemukan  deposit,  untuk  memberikan  bagi seorang  manajer  dalam  stok  investasi,  untuk pemeliharaan lokomotif listrik diesel, dan sebagainya [3].
Sistem Pakar adalah sebuah program komputer yang mencoba meniru atau mensimulasikan pengetahuan  ( knowledge )  dan  keterampilan  ( skill ) dari  seorang  pakar  pada  area  tertentu.  Selanjutnya sistem  ini  akan  mencoba  memecahkan  suatu permasalahansesuai dengan kepakarannya.
Tujuan pengembangan sistem pakar sebenarnya  bukan  untuk  menggantikan  peran manusia,  tetapi  untuk  mensubsitusikan  pengetahuan manusia  kedalam  bentuk  sistem,  sehingga  dapat digunakan oleh banyak orang [4].
Salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengatasi  ketidak  pastian  adalah metode Certainty Factor , Certainty  Factor merupakan metode yang mendefinisikan ukuran kepastian terhadap fakta atau aturan  untuk  menggambarkan  keyakinan  seorang pakar  terhadap  masalah  yang  sedang  dihadapi. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung  faktor  kepastian  dalam  mendiagnosa penyakit  Leukimia. Certainty  Factor memiliki konsep yang bertujuan untuk menampung ketidakpastian  dari  seorang  pakar  [6].  Kelapa  sawit ( Elaeis guineensis Jacq .) sebagai tanaman penghasil minyak  sawit  dan  inti  sawit  merupakan  salah  satu primadona  tanaman  perkebunan  yang  menjadi sumber  penghasil  devisa  non  migas  bagi  Indonesia. Cerahnya  prospek  komoditi  minyak  sawit  dalam perdagangan  minyak  nabati  dunia  telah  mendorong Pemerintah Indonesia untuk memacu pengembangan ekspor  minyak  kelapa  sawit.  Sejalan  dengan meningkatnya  pengembangan  dan  perluasan  areal penanaman maka para petani kerap kali menghadapi beragam  serangan  hama  maupun  penyakit  yang menyerang  tanaman  kelapa  sawit.  Serangan  hama dan  penyakit  tersebut  tampak  melalui  gejala-gejala fisik  yang  timbul  pada  tanaman,  jika  tidak  segera dikendalikan  maka  dapat  mengakibatkan  rendahnya perkembangan  dan  produktivitas  kelapa  sawit. Beberapa  jenis  hama  pada  kelapa  sawit  adalah  : Penyakit  Akar  ( Blast  Disease ),  Penyakit  Busuk Pangkal  Batang  ( Basal  Stem  rot atau Ganoderma ), Penyakit  Busuk  Kuncup  ( Spear  rot ),  Penyakit  garis kuning ( Patch Yellow ), Anthracnose, Penyakit Tajuk ( Crown  Disease ).  Berdasarkan  kerangka  pemikiran diatas  maka  hipotesis  atau  jawaban  sementara  yang akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan adanya  aplikasi  sistem  pakar  dengan  metode certainty  factor diharapkan  dan  disimpan  sebagai database pengetahuan  dalam  sistem  pakar,    dapat membantu petani untuk mengidentifikasi hama/penyakit  kelapa  sawit  secara  cepat  sehingga penanganan tidak berlangsung lama.

## 2. METODE PENELITIAN
Pada  bab  ini  akan  diuraikan  metodologi penelitian  dan  kerangka  kerja  penelitian.  Kerangka kerja  ini  merupakan    langkah-langkah    yang    akan dilakukan  dalam penyelesaian masalah  yang  akan dibahas. Adapun kerangka kerja penelitian ini dapat digambarkan pada gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan  kerangka  kerja  penelitian  yang telah  digambarkan  pada  gambar  1,  maka  dapat diuraikan  pembahasan  masing-masing  tahap  dalam penelitian  adalah  sebagai  berikut:  identifikasi masalahnya dalam penelitian ini adalah menemukan masalah-masalah  yang  terjadi  dalam  mendiagnosa gejala dari penyakit kelapa sawit yang mereka tanam sehingga  dapat  membantu  petani  dalam  mengatasi penanganan  penyakit  yang  dialami  kelapa  sawit. Pada tahap ini dilakukan analisis sistem yang sedang berjalan.  Dengan  demikian,  diharapkan  peneliti dapat menemukan kendala-kendala dan permasalahan  yang  terjadi  untuk  memudahkan proses  mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit  dengan menggunakan  data  yang  telah  dikumpul  dari  pakar yang  ada  di  Dinas  Pertanian  Kabupaten  Asahan sehingga  peneliti  dapat  mencari  solusi  dari permasalahan tersebut. Suatu tahapan kegiatan yang dilakukan seseorang atau kelompok dalam merancang  atau  membuat  sistem  sebelum  sistem dibuat  dengan  tujuan  sistem  yang  dibangun  sesuai dengan  kebutuhan  dalam  memecahkan  atau  dengan kebutuhan  pengguna  berkaitan  dengan  pengolahan, pengelolaan dan perolehan informasi yang diinginkan.  Tahap  Pembangunan  merupakan  tahap penyusunan  program  aplikasi  untuk  menarik kesimpulan.  Sistem  ini  diimplementasikan  kedalam bahas pemrograman PHP dan database MySQL. Uji  coba  sistem  dilakukan  setelah  pembuatan modul  sistem  selesai  dibuat  dengan  percobaan pada komputer user  interface .  Dengan  melakukan  uji coba  ini  dapat  diketahui  kekurangan  sistem  yang telah  dibuat  berjalan  dengan  baik,  apakah  sistem yang dibuat sesuai dengan perancangan pada sistem yang  dirancang,  dan  apakah  penanganan  kesalahan berfungsi  dengan  baik.  Suatu  proses  untuk menempatkan sistem informasi baru ke dalam sistem yang  sudah  ada  (sistem  lama).  Pada  kesempatan  ini

## 584
Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 581-590
saya  akan  membahas  tahapan  dalam  melakukan implementasi sistem pakar.
Dalam  penelitian  ini  diterapkan  metode kualitatif deskriptif yaitu metode yg mengumpulkan data  kualitatif  kemudian  data  tersebut  dijabarkan secara  deskriptif.  Data  kualitatif  dikumpulkan  dari observasi,  wawancara,  dokumentasi  dan  studi pustaka.  Dalam  pelaksanaan  analisa  data  penelitian dilakukan  dengan  menggunakan    metode  kepastian Certainty  Factor (CF).  Inti  dari  CF  adalah metode yang  mendefinisikan  ukuran  kepastian terhadap  fakta  atau  aturan  untuk  menggambarkan keyakinan  seorang  pakar  terhadap  masalah  yang sedang dihadapi . Observasi adalah cara pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara mengamati  kondisi  kelapa  sawit  yang  sedang mengalami  hama  dan  penyakit  dan  mencatat  secara sistematik yang diselidiki. Wawancara adalah proses tanya-jawab  kepada  pakar  untuk  mengetahui  gejala, penyakit  kelapa  sawit  dan rule dalam  penelitian yang  berlangsung  secara  lisan.  Dokumentasi  adalah pengambilan data yang diperoleh melalui dokumen- dokumen dalam bentuk hardcopy maupun foto-foto.
Studi pustaka merupakan metode pengumpulan data dan informasi dengan melakukan kegiatan kepustakaan  melalui  buku-buku,  jurnal,  penelitian terdahulu dan lain sebagainya yang berkaitan dengan penelitian yang sedang dilakukan.
Penelitian dimulai dari prariset proses pencarian  penyuluh  pertanian bapak Safrijal Manurung, SP di bidang tanaman perkebunan kelapa sawit di Dinas Pertanian Kabupaten Asahan Jl. Jend. Gatot  Subroto  No.  268,  Sentang,  Kisaran,  Kedai Ledang,  Kisaran  Timur,  Kabupaten  Asahan, Sumatera  Utara  21223,  yang  dilakukan  pada  bulan Nopember  2021 selama  satu  minggu  di  minggu pertama.  Kemudian  pengajuan  judul  di  mulai  pada minggu kedua  dibulan Nopember  2021.  Selanjutnya bimbingan  skripsi  dilakukan  pada  bulan Agustus 2021 dari minggu pertama sampai perencanaan mengikuti seminar proposal.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1    Identifikasi Masalah Dilakukan identfikasi
masalah
dengan menentukan permasalahan yang terjadi di perusahaan  sehingga  dapat  di  selesai  dengan  solusi yang  baik  untuk  menunjang  kinerja  produksi perusahaan.

## 3.2    Analisa Sistem Informasi (ASI)
Dengan adanya sistem pakar untuk mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit  diharapkan dapat  membantu  para  pakar  penyuluh  pertanian untuk mendiagnosa penyakit kelapa sawit. Sistem ini dirancang  untuk  memudahkan  para  petani    dalam mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit,  selain  hal tersebut juga dapat membantu para penyuluh  dalam mendiagnosa  penyakit.  Namun  sistem  ini  bukan
untuk  menggantikan  posisi  pakar  hanya  saja memudahkan para pakar kelapa sawit.
Laporan Hasil Konsultasi Analisis Sistem Yang Berjalan Diagnosa Penyakit Tanaman Sawit Pada Dinas Pertanian Kab. Asahan Petani Penyuluh Pertanian Data Petani Malakukan Konsultasi Data Petani Buat Laporan Hasil Konsultasi A Hasil Konsultasi Formulir Isian Formulir Isian Mengisi Formulir Laporan Hasil Konsultasi Gambar 2. ASI Yang Sedang Berjalan
Dengan adanya sistem pakar untuk mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit  diharapkan dapat  membantu  para  pakar  penyuluh  pertanian untuk mendiagnosa penyakit kelapa sawit. Sistem ini dirancang  untuk  memudahkan  para  petani    dalam mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit,  selain  hal tersebut juga dapat membantu para penyuluh  dalam mendiagnosa  penyakit.  Namun  sistem  ini  bukan untuk  menggantikan  posisi  pakar  hanya  saja memudahkan  para  pakar  kelapa  sawit.  Berikut  ini aliran  sistem  informasi  baru  dengan  sistem  pakar diagnosa penyakit kelapa sawit :
Petani Sistem Pakar
Data Petani Pilh Gejala Data Petani Data Base Input Data Petani Input Data Petani Data Petani Hasil Diagnosa Hasil Diagnosa
Gambar 3.  ASI Baru Sistem Pakar
3.3       Analisa Data

## 3.3.1    Data Penyakit Kelapa Sawit
Masalah  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini adalah  mengenai  penyakit  pada  kelapa  sawit. Beberapa jenis penyakit pada kelapa sawit dapat kita lihat pada tabel 1 berikut ini :

## Tabel 1. Jenis-Jenis Hama Kelapa Sawit
No . Kode Penyaki t Jenis Penyakit Definisi Solusi 1 P001 Penyakit Akar ( Blast Disease ) Penyakit  akar atau disebut juga Blast disease disebabkan oleh cendawan/jamu r  Rhizoctonia lamellifera  dan Phytium sp. Cendawan  ini menyerang sistem perakaran tanaman kelapa sawit yang berada  didalam tanah . Berikut ini upaya – upaya pencegahan sejak pembibitan ; > Menggunaka n  benih  dari varietas bersertifikat yang sudah teruji kualitasnya. > Menggunaka n media semai yang baik dan tidak terinfeksi jamur Rhizoctonia lamellifera dan  Phytium sp. 2 P002 Penyakit Busuk Pangkal Batang ( Basal Stem rot atau Ganoderma ) Penyakit  busuk pangkal batang disebut juga penyakit Basal stem rot atau Ganoderma, merupakan penyakit yang disebabkan  oleh jamur dan menyerang pangkal batang tanaman  kelapa sawit. Tindakan- tindakan yang dapat  dilakukan untuk  mencegah penyebaran penyakit ini adalah  sebagai berikut ; > Membersihakan lahan  dari  sisa- sisa  pelapukan tunggul kayu. 3 P003 Penyakit Busuk Kuncup ( Spear rot ) Penyakit  busuk kuncup atau dikenal  dengan istilah Spear rot, adalah penyakit  pada tanaman kelapa sawit yang menyerang bagian  kuncup atau pucuk tanaman. Penyakit ini menyebabkan tanaman tumbuh tidak normal,  kerdil, pertumbuhan lambat. Upaya penanggulanga n  penyakit  ini bisa  dilakukan dengan memotong bagian  kuncup yang terinfeksi 4 P004 Penyakit garis Penyakit  garis kuning atau Usaha pencegahan kuning ( Patch Yellow ) disebut juga Patch yellow merupakan penyakit  yang menyerang bagian daun tanaman  yang dimulai dari daun muda. Penyakit ini disebut juga sebagai penyakit fusarium karena disebabkan oleh jamur Fusarium Oxiysporum. Tanaman kelapa sawit. penyakit  ini dapat dilakukan dengan  cara usaha inokulasi penyakit pada bibit dan tanaman muda. Dengan  cara ini  diketahui dapat mengurangi penyakit di pesemaian dan  tanaman muda di lapangan. 5 P005 Anthracnose Penyakit antraknosa  juga dapat menyerang pada  tanaman kelapa sawit. Bagian tanaman  yang diserang  adalah daun dan tulang daun.  Penyakit antraknosa pada  tanaman kelapa sawit disebabkan oleh  beberapa jenis jamur, yaitu jamur Melanconium sp,  Glomerella cingulata,  dan Botryodiplodia palmarum. Penanggulangan penyakit antraknosa  pada tanaman  kelapa sawit dapat dilakukan dengan cara- cara sebagai berikut ; >  Menggunakan bibit  yang  sehat dan berkualitas, >  Pemeliharaan bibit  yang  baik dengan penyiraman  dan pemupukan yang teratur, > Mengatur jarak tanam dengan menanam  tidak terlalu rapat, > Menanam bibit dengan benar, jangan sampai media semai rusak atau pecah saat melakukan penanaman. 6 P006 Penyakit Tajuk ( Crown disease ) Penyakit  tajuk atau penyakit Crown  disease adalah  penyakit pada  tanaman kelapa sawit yang disebabkan oleh gen keturunan tanaman  induk. Penyakit ini merupakan penyakit merupakan penyakit  yang berbahaya  dan perlu penanganan yang serius. Jika tidak, sudah dapat dipastikan Tindakan pencegahan yang dapat dilakukan  untuk menanggulangi penyakit ini adalah  sebagai berikut ; >  Menggunakan bibit  yang  sehat dan  berkualitas dan  jelas  asal  – usulnya, >  Menggunakan bibit bersertifikat yang sudah terbukti kualitasnya,
>
Menyingkirkan tanaman- tanaman yang
586 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 581-590
tanaman  kelapa sawit memiliki gen penyakit tajuk.

## 3.3.2    Gejala

## Tabel 2. Gejala Penyakit Kelapa Sawit
Kode Gejala Gejala G01 Tanaman tumbuh tidak normal G02 Daun berubah warna dari hijau menjadi kuning) pada daun tanaman. G03 Dalam waktu hanya beberapa hari saja tanaman akan mati G04 Akarnya membusuk G05 Daun yang tua layu G06 Daun berubah warna menjadi hijau pucat dan janur (daun muda) yeng terbentuk sedikit G07 Pangkal batang menghitam G08 Terdapat getah atau lendir keluar dari bagian yang terinfeksi G09 Batang tanaman akan membusuk dan berwarna coklat muda G10 Tanaman yang kuncupnya membengkok atau melengkung G11 Kuncup membusuk dan berwarna kecokelat- cokelatan G12 daun yang terdapat bercak-bercak lonjong berwarna kuning ditengahnya terdapat warna cokelat G13 Daun yang terserang akan mengering dan akhirnya gugur G14 Bercak-bercak cokelat tua pada ujung daun dan tepi daun G15 Terlihat adanya warna cokelat dan hitam diantara tulang daun G16 seluruh daun akan mengering dan selanjutnya tanaman mati G17 Pelepah yang bengkok G18 Helai daun mulai pertengahan sampai ujung pelepah kecil-kecil, sobek, atau tidak ada sama sekali.

## 3.3.3   Analisa Proses
Untuk  memperoleh  hasil  diagnose  maka dibutuhkan  data  rule  antar  penyakit  dan  gejala seperti tabel 3 dibawah ini.
Tabel 3. Data Rule

## Kaidah Produksi (Rule IF Then)
Ru le Gejala Nama
Penyakit
1 G01  Tanaman tumbuh tidak normal CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.8 G02  Daun berubah warna dari hijau menjadi kuning)
pada daun tanaman.
CF Penyakit : 0.9
CF Gejala : 0.8 G03  Dalam waktu hanya beberapa hari saja tanaman akan mati CF Penyakit : 0.9
CF Gejala : 0.8
G04  Akarnya membusuk  CF Penyakit : 0.9
CF Gejala : 0.9 P001  | Kut u daun T. aurantii 2 G05  Daun yang tua layu  CF Penyakit : 0.8
CF Gejala : 0.6
G06  Daun berubah warna menjadi hijau pucat dan janur (daun muda) yeng terbentuk sedikit CF Penyakit : 0.8
CF Gejala : 0.8
G07  Pangkal batang menghitam CF Penyakit : 0.8 CF Gejala : 0.8 G08  Terdapat getah atau lendir keluar dari bagian yang terinfeksi CF Penyakit : 0.8 CF Gejala : 0.8 P002  | Kut u loncat
3 G09  Batang tanaman
akan membusuk dan berwarna coklat muda CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.9 G10  Tanaman yang kuncupnya membengkok atau melengkung CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.9
G11  Kuncup membusuk dan berwarna kecokelat-cokelatan CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.8 P003  | Thri ps 4 G12  daun yang terdapat bercak-bercak lonjong berwarna kuning ditengahnya terdapat warna cokelat
CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.9 G13  Daun yang terserang akan mengering dan akhirnya gugur
CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.8
P004  | Kut u putih 5
G17  Pelepah yang bengkok CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.8 G18  Helai daun mulai pertengahan sampai ujung pelepah kecil-kecil, sobek, atau tidak ada sama sekali. CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.9 P005  | Lala t buah
Untuk  mengatasi masalah ketidakpastian maka dapat  digunakan  penalaran  statistik.  Teori Bayesian digunakan  sebagai  alat  pengambil  keputusan  untuk memperbaharui  tingkat  kepercayaan  diri  dari  suatu informasi.
Perhitungan Manual Nilai CF CF[h,e] = MB[h,e] – MD[h,e] ...........................(1)
Dengan :
CF[h,e] = Faktor kepastian.
MB[h,e]=  Ukuran  kepercayaan  terhadap  hipotesis h, jika diberikan evidence e (antara 0 dan 1). MD[h,e]  = Ukuran ketidakpercayaan terhadap  hipotesis  h,  jika  diberikan  evidence  e (antara 0 dan 1)
) 2 ......( ) , ( ( ), , ( min( 1 ) , ( ) , ( E H MD E H MB E H MD E H MB CF − − =
Untuk kasus baru dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Kasus Baru No Gejala Awal Nilai Kepastian G01 Tanaman tumbuh  tidak normal CF Penyakit : 0.9 CF Gejala : 0.8 G04 Akarnya membusuk CF Penyakit : 0.8 CF Gejala : 0.9 G07 Pangkal batang menghitam CF Penyakit : 0.8 CF Gejala : 0.8 1) Hasil Diagnosa Nilai CF (gejala) G06 (Daun berubah warna menjadi hijau pucat dan janur (daun muda) yeng terbentuk sedikit ) = 0.8 MB(h,E1) = ((CF Gejala )-(CF))/(1-(CF))
=( 0.8-0.8 ) / ( 1-0.8 ) =0 / 0.2 =0 MD(h,E1) =( 0.8-0.8 ) / ( 0-0.8 ) =-0; CF(h,E1) = MB(h,E1)-MD(h,E1) =0-0 =0 Nilai CF (gejala) G07 (Pangkal batang menghitam) = 0.8 MB(h,E1) = ((CF Gejala )-(CF))/(1-(CF)) =( 0.8-0.8 ) / ( 1-0.8 ) =0 / 0.2 =0 MD(h,E1) =( 0.8-0.8 ) / ( 0-0.8 ) =-0; CF(h,E1) = MB(h,E1)-MD(h,E1)
=0-0
=0
Nilai CF (gejala) G08 (Terdapat getah atau lendir keluar dari bagian yang terinfeksi) = 0.8 MB(h,E1) = ((CF Gejala )-(CF))/(1-(CF))
=( 0.8-0.8 ) / ( 1-0.8 ) =0 / 0.2 =0 MD(h,E1) =( 0.8-0.8 ) / ( 0-0.8 ) =-0; CF(h,E1) = MB(h,E1)-MD(h,E1) =0-0 =0 CFkombinasi (CF1, CF2,..., CFn) = CF kombinasi =-1+0+0+0+(1--1) = -1 * 2 = -2.
Berdasarkan  gejala  yang  di  alami  maka  Ada  2 kemungkinan  hasil  dari  diagnosa  kelapa  sawit mengalami penyakit berikut :
a. Tanaman  Mengalami  Penyakit  :  Penyakit Akar (Blast Disease)  (sebesar=75%) Definisi : Penyakit akar atau disebut juga Blast disease disebabkan oleh cendawan/jamur Rhizoctonia  lamellifera  dan  Phytium  sp.  Cendawan ini  menyerang  sistem  perakaran  tanaman  kelapa sawit  yang  berada  didalam  tanah  dan  menyebabkan
akar  tanaman  membusuk.  Akar  tanaman  yang terinfeksi  membusuk  dan  rusak  sehingga  fungsinya sebagai  penyerap  nutrisi  dan air  terhenti.  Akibatnya tanaman kelapa sawit mengalami pertumbuhan yang tidak normal dan lama kelamaan mati.
Solusi : Berikut  ini  upaya    upaya  pencegahan sejak  pembibitan  ;  >  Menggunakan  benih  dari varietas bersertifikat yang sudah teruji kualitasnya. > Menggunakan  media  semai  yang  baik  dan  tidak terinfeksi  jamur  Rhizoctonia  lamellifera  dan Phytium  sp.  >  Mencegah  perkembangbiakan  jamur dengan mengkondisikan media semai pada pH yang ideal.  >  Melakukan  penyemaian  dengan  baik  agar bibit sehat dan kuat. > Pemberian naungan pada bibit dimusim kemarau. > Pemberian air yang cukup dan tidak  berlebihan  >  Mengaplikasikan  fungisida  sejak dini untuk pencegahan.
b. Tanaman  Mengalami  Penyakit  :  Penyakit Busuk Pangkal Batang (Basal Stem rot atau Ganoderma)  (sebesar=25%)
Definisi : Penyakit  busuk  pangkal  batang disebut  juga  penyakit  Basal  stem  rot  atau Ganoderma,  merupakan  penyakit  yang  disebabkan oleh  jamur  dan  menyerang  pangkal  batang  tanaman kelapa  sawit.  Penyakit  busuk  pangkal  batang  pada tanaman  kelapa  sawit  disebabkan  oleh  jamur Ganoderma  applanatum,  Ganoderma  lucidum,  dan Ganoderma  pseudofferum.  Pangkal  batang  tanaman yang terinfeksi akan membusuk dan lunak. Penyakit ini sering dijumpai pada tanaman muda dan tanaman dewasa.  Penyakit  ini  dapat  menular  ketanaman lainnya  jika  akarnya  bersentuhan  dengan  tunggul pohon yang terinfeksi atau bersentuhan dengan sisa- sisa tanaman terinfeksi.
Solusi : Tindakan-tindakan yang dapat dilakukan  untuk  mencegah  penyebaran  penyakit  ini adalah sebagai berikut ; > Membersihakan lahan dari sisa-sisa  pelapukan  tunggul  kayu.  >  Menggunakan bibit  yang  sehat  dan  berkualitas.  >  Melakukan pengapuran  atau  penaburan  dolomit  pada  lubang tanam untuk meningkatkan pH tanah yang rendah. > Jika  lahan  adalah  bekas  tanaman  kelapa  sawit, tunggul-tunggul sawit harus dibongkar dan dimusnahkan  dengan  cara  dibakar.  >  Jika  ada tanaman  yang  terinfeksi  harus  segra  dibongkar beserta  tunggulnya  dan  dibakar  agar  tidak  menular ketanaman  lainnya.  >  Pengapuran  pada  bekas tunggul  tanaman  yang  terinfeksi.  Jadi  kepastiannya bahwa  penyakit  yang  dialami  tanaman  sawit  yaitu yang  memiliki  persen  lebih  besar  yatitu  75  %  yaitu penyakit Akar ( Bleast Disease )

## 3.4 Perancangan Sistem dan Database
Sebelum  menggunakan  aplikasi  sistem  pakar diagnosa  penyakit  kelapa  Sawit  terlebih  dahulu dilakukan  perancangan database sudah  tersedia  dan terpasang pada komputer dengan benar. Perancangan  instalasi  diawali  dengan  menginstalasi Xampp  untuk  database  berbasis  MySQL.Berikut tampilan database dapat dilihat pada Gambar 4:
Gambar 4. Database
3.4    Pembangunan Sistem Pembangunan sistem merupakan proses penyusunan program aplikasi untuk dapat digunakan dalam  meenemukan  solusi.  Sistem  ini  dibangun dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP dan database MySQL.

## 3.5   Implementasi Dan Pengujian Sistem
1) Halaman Utama Aplikasi
Halaman  utama  atau  halaman  selamat  datang merupakan  halaman  yang  pertama  tampil  ketika pengguna mengakses halaman sistem pakar. Adapun tampilannya dapat dilihat pada gambar 5 berikut :
Gambar 5. Halaman Utama Sistem Pakar Penyakit Kelapa Sawit
2) Form Input Data Rule Form data rule digunakan untuk mengatur rule antar  penyakit  dan  gejala.  Adapun  tampilannya dapat dilihat pada gambar 6 berikut:
Gambar 6. Form Input Data Rule

## 3) Halaman Utama Administrator
Halaman  utama  administrator  merupakan halaman  utama  pada  bagian  administrator  untuk melakukan semua kegiatan dalam sistem. Tampilannya seperti pada gambar 7 berikut :

## Gambar 7. Halaman Utama Administrator
4) Halaman Hasil Proses Diagnosa
Halaman  hasil  digunakan  untuk  menampilkan hasil  dari  proses  diagnosa  penyakit.  Adapun tampilaannya dapat dilihat seperti gambar  8 berikut :
Gambar 8. Halaman Proses Diagnosa .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  teori  pada perancangan  sistem  pakar  diagnosa  penyakit  kelapa sawit  dapat  disimpulkan  bahwa  sistem  pakar  dapat mendiagnosa  penyakit  kelapa  sawit  dengan  cepat sehingga  dapat  mengetahui  penyakit  yang  dialami oleh  kelapa  sawit.,  sistem  pakar  diagnosa  kelapa sawit  ini  mampu  memberikan  solusi  untuk penanganan penyakit yang telah di diagnosa, sistem pakar  berbasis  web  sehingga  dapat  di  akses  oleh semua  petani  kelapa  sawit  karena  sistem  yang berbasis  web,  sistem  yang  berbasis  aturan  dengan Certainy  Factor mampu  mendeteksi  jenis  penyakit dan  dapat  memberikan  informasi  pencegahan  dan solusi terhadap penyakit kelapa sawit.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] M.  D.  Irawan  and  M.  K.  I.  Nasution, “Rancang Bangun Sistem Pakar Mendiagnosa  Penyakit  Tanaman  Kelapa Sawit  Menggunakan  Metode  Bayes  Berbasis
Android  (Studi  Kasus :  Perkebunan  PTPN  4 Air Batu),” J. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, p. 15, 2018, doi: 10.36294/jurti.v2i1.403.
[2] I.  H.  Santi  and  B.  Andari,  “Sistem  Pakar Untuk  Mengidentifikasi  Jenis  Kulit  Wajah dengan Metode Certainty Factor,” INTENSIF J.  Ilm.  Penelit.  dan  Penerapan  Teknol.  Sist. Inf. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  159,  2019,  doi: 10.29407/intensif.v3i2.12792.
[3] I.  Technology,  C.  Science,  A.  Personality, and F. Chaining, “No Title,” vol. 3, 2020.
[4] J.  I.  Polinema,  “Pembuatan  sistem  pakar diagnosa penyakit padaburung puyuh dengan menggunakan metode,” pp. 1–6.
[5] C. A. S. E. Ased et al. , “Gambar 1 . Struktur Sistem  Pakar  (  Sutoyo  ,  2011  )  sebagai Representasi  Pengetahuan  Setiap  rule  terdiri dari  dua  bagian  ,  yaitu  bagian  IF  disebut evidence  (  Fakta-  fakta  )  dan  bagian  THEN disebut Hipotesis atau kesimpulan . ( Sutoyo , IF E THEN H E : Evid,” vol. 5, no. 1, pp. 41– 47,  2017,  doi:  10.21063/JTIF.2017.V5.1.41-
47.
[6] K.  E.  Setyaputri,  A.  Fadlil,  and  S.  Sunardi,
“Analisis  Metode  Certainty  Factor  pada Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  THT,” J. Tek. Elektro , vol. 10, no. 1, pp. 30–35, 2018, doi: 10.15294/jte.v10i1.14031. [7] J.  A.  Widians  and  F.  N.  Rizkyani, “Identifikasi Hama Kelapa Sawit menggunakan  Metode  Certainty  Factor,” Ilk. J.  Ilm. ,  vol.  12,  no.  1,  pp.  58–63,  2020,  doi: 10.33096/ilkom.v12i1.526.58-63.
[8] Sutarman,  “Dasar-Dasar  Ilmu  Penyakit Tanaman,” UMSIDA Press  Sidoarjo , p. 115, 2017, [Online]. Available:
http://eprints.umsida.ac.id/4208/1/Buku Dasar-Dasar Ilmu Penyakit Tanaman.pdf.
[9] F. Afriliya and B. Al Fajar,
“Keanekaragaman  Jenis-Jenis  Penyakit  dan
Cara  Pengendaliannya  di  Pembibitan  Kelapa Sawit (Elaeis Guinensis Jacq) PT. Perkebunan  Nusantara  I  Langsa,” J.  Biol. Samudra , vol. 1, no. 1, pp. 34–40, 2019.
[10] M.  Ir.  ETTY  EKAWATI,  “Mata  Pelajaran Pengendalian  Hama  Dan  Penyakit  Tanaman Perkebunan,” Mata  Pelajaran  Pengendali. Hama  Dan  Penyakit  Tanam.  Perkebuna ,  p. 170, 2017.
[11] M.  Destiningrum  and  Q.  J.  Adrian,  “Sistem Informasi  Penjadwalan  Dokter  Berbassis Web  Dengan  Menggunakan  Framework Codeigniter  (  Studi  Kasus :  Rumah  Sakit Yukum Medical Centre ),” vol. 11, no. 2, pp. 30–37, 2017.
[12] L. Pkl, P. Devisi, and H. Pt, “2) 1,2,” vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.
[13] I.  Arnomo,  “Simulasi  Backup  Dan  Restore Database Repository,” pp. 92–99.
[14] R.  Candra  and  N.  Santi,  “Implementasi Statistik  dengan  Database  Mysql,”  vol.  20, no. 2, pp. 132–139, 2015.
[15] A.  Kinerja et  al. ,  “No  Title,”  vol.  6341,  no. November, pp. 1–9, 2018.
[16] E.  Ban,  “Inti  nusa  mandiri,”  vol.  14,  no.  2, pp. 153–162, 2020.
[17] J.  Manajemen,  S.  Informasi,  N.  Y.  Fitri,  P.
Studi,  and  M.  Sistem,  “Analisis  Dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (Saw)  Pada  Smk  Yadika  Jambi,” Manaj.  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  318–326, 2017.
590 Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) , Vol. 3, No. 3, Juni 2022, hlm. 581-590
[18] Acihmah  Sidauruk,  “Sistem  Pakar  Diagnosa
Penyakit Tanaman Kelapa Sawit
Menggunakan  Teorema  Bayes,” Sist.  Inf. Univ.  AMIKOM  Yogyakarta ,  vol.  18  NO.  1., pp. 51–56, 2017. [19] R.  Permana et  al. ,  “Sistem  Pakar  Certainty Factor  Dalam  Mendiagnosis,”  pp.  136–142,
2016.
[20] M.  D.  Sinaga,  “Penerapan  Metode  Case
Based Reasoning ( CBR ) untuk Mengidentifikasi  Penyakit  Tanaman  Sawit,” vol. 10. No.2, no. x, pp. 35–42, 2020.
[21] P. Hasan, E. W. Sholeha, Y. N. Tetik, and K. Kusrini,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit
Kolesterol  Dan  Asam  Urat  Menggunakan Metode Certainty Factor,” Sisfotenika , vol. 9, no. 1, p. 47, 2019, doi: 10.30700/jst.v9i1.448.
[22] M.  Afdal et  al. ,  “Sistem  Pakar  Diagnosa
Penyakit  Tanaman  Kelapa  Sawit  (  Studi Kasus : PT . Permata Citra Rangau ),” J. Ilm. Rekayasa  dan  ManajemenSistem  Inf. ,  vol.  5, no.  2,  pp.  218–223,  2019,  [Online]. Available: http://ejournal.uin- suska.ac.id/index.php/RMSI/article/view/824 3.
[23] Liza Nattasya M, Dahriansah, Cecep Maulana,  “Expert System Diagnose Diseases In  goats  using  the  application  Of  Certainty Factor  At  The  Asahan  Districk  Livestock Service,”  Jurnal  Teknik  Informatika  (JUTIF) DOI: https://doi.org/10.20884/1.jutif.2022.3.1.153 Vol.  3  No.  1,  Februari2022,  hlm.  169  -176. ISSN: 2723 - 3863