doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412
75
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412

## Jejak Artikel :
Upload artikel
17 Agustus 2022 Revisi 16 September 2022 Publish 27 September 2022
Kata Kunci : Rantai pasok, supply chain operations reference, House of risk, bibit ikan bandeng

## ABSTRAK
UD  Tiga  Saudara  merupakan  salah  satu  usaha  dagang  yang bergerak  pada  bidang  inkubasi  dan  penyalur  distribusi  bibit  bandeng  ke pengepul  dan  juga  petambak  ikan  bandeng.  Permasalahan  yang  terjadi pada  usaha  dagang  ini  adalah  rendahnya  produktivitas  dan  risiko  yang terjadi  pada  sepanjang  rantai  pasok.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  mengidentifikasi  risiko  dan  memberikan  usulan  penanggulangan mitigasi  risiko  pada  rantai  pasok  bibit  ikan  bandeng.  Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  didapatkan  hasil  identifikasi  dari  penyebab risiko  dengan  menggunakan  supply  chain  operations  reference  (SCOR) disepanjang  sistem  rantai  pasok  bibit  bandeng  di  UD  Tiga  Saudara terdapat 26 kejadian risiko. Tahap evaluasi risiko dari perhitungan House of risk 1  menghasilkan 3 risiko terbesar  yakni  (A11) Pelanggan kecewa karena ukuran bibit nener terlalu kecil, (A22) Nener dikembalikan/pengiriman  ulang  dan  (A12)  Pembatalan  order.  Tahap mitigasi risiko dari House of risk 2 didapatkan 5 usulan aksi mitigasi risiko yang  diprioritaskan  yakni  (PA1)  Perbaikan  perlakuan  secara berkelanjutan  dengan  memberikan  pupuk,  obat  pakan  dan  rutin  kontrol kondisi  air,  (PA3)  Memberikan  reward  pada  karyawan  untuk  lebih termotivasi  dan  lebih  teliti  dalam  bekerja,  (PA4)  Menjaga  mutu  dengan melakukan  pemilihan  benih  unggul  untuk  mempercepat  proses pembesaran, (PA2) Memperhitungkan luas lahan yang digunakan dengan jumlah  benih  nener  yang  akan  ditebar  dan  (PA5)  Memberikan  tawaran tenggang waktu pembayaran ataupun harga yang lebih murah.

## MATRIK

## Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Mitigasi Risiko Rantai Pasok Bibit Bandeng Menggunakan Pendekatan House Of  Risk
Akhmad Wasiur Rizqi
Program Studi Teknik Indutri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Gresik Jl Sumatera No.101 Randuagung GKB Gresik, Jawa Timur, Indonesia akhmad_wasiur@umg.ac.id
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## 1. Pendahuluan
Ikan adalah satu dari sekian banyak sumber bahan pangan hewani yang memiliki kandungan asam amino esensial yang lengkap, kandungan asam-asam lemak tidak jenuh yang sangat  dibutuhkan,  kandungan  vitamin  dan mineral  yang  cukup  dan  memiliki  daya cernanya yang cukup tinggi.
Salah  satu  ikan  yang  cukup  diminati  untuk dikonsumsi  masyarakat  Indonesia  adalah  ikan bandeng.  Ikan  bandeng  merupakan  salah  satu ikan budidaya yang kaya akan kandungan gizi. dalam 100 g daging ikan bandeng mengandung 129 kkal energi, 20 g protein, 4,8 g lemak, 150 mg  fosfor,  20  mg  kalsium,  2  mg  zat  besi,  150 SI,  vitamin  A,  dan  0,05  mg  vitamin  B1. Berdasarkan komposisi gizi tersebut maka ikan bandeng  digolongkan  sebagai  ikan  berprotein tinggi dan berlemak rendah[1].
UD  Tiga  Saudara  merupakan  salah  satu usaha  dagang  yang  bergerak  pada  bidang npenangkara dan supplyer nener ikan bandeng yang  berdiri  pada  sejak  tahun  2006.    Lingkup aktivitas yang biasa dilakukan adalah persiapan dan  pengolahan  lahan,  penebaran  nener, perawatan dan kontrol, panen, pengepakan dan pemasaran.
Penelitian  ini  berfokus  pada  manajemen risiko rantai pasok usaha inkubasi dan penyalur distribusi  nener  bibit  ikan  bandeng.  Beberapa risiko  yang  terjadi  dalam  lingkup  rantai  pasok usaha  tersebut  adalah  ketidak  sesuaian  jumlah bibit  yang  datang  dengan  nota  pesanan, banyaknya  bibit  yang  mati  baik  dalam penangkaran  maupun  proses  pengiriman, ukuran  bibit  yang  kurang  sesuai  dan  risiko- risiko  lain  yang  dapat  mengganggu    proses aliran  barang  sampai  ke  konsumen.  Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kejadikan risiko dan sumber risiko pada lingkup aktivitas rantai  pasok  usaha  penangkaran  dan  supplyer nener bibit ikan bandeng dengan model supply
chain  operations  reference (SCOR)[2][3][4].
Untuk  mitigasi  risiko  dalam  kegiatan  rantai pasok menggunakan pendekatan House of risk (HOR)[5][6][7].
Hasil  penelitian  terdahulu  didapatkan  hasil pengukuran HOR dari rantai pasok bibit udang vanamie yang dilakukan di Usaha dagang Jaya Makmur  Glahah  Lamongan  didapatkan  24 kejadian  risiko  dan  22  penyebab  risiko,  dari hasil  identifikasi  didapatkan  8  aksi  mitigasi rekomendasi perbaikan yang perlu dilakukan[8].
penelitian  lain  ditemukan  penyebab  risiko rantai pasok udang vanamie di UD Mitra Tiger Jaya menghasilkan 15 penyebab risiko prioritas dan  menghasilkan  8  penangganan  risiko  yang terprioritas[9].

## 2. Metode Penelitian
2.1 Objek Penelitian Objek penelitian adalah mitigasi risiko rantai pasok bibit ikan bandeng. Pada sistem rantai pasok  tersebut  akan  dilakukan  analisis  dan mitigasi risiko
2.2 Jenis penilian
ini  adalah  penelitian  survei  dikarenakan penelitian  ini  menggunakan  data-data tertentu dari obyek penelitian dan pengumpulan data dengan interview langsung,  penyebaran  kuesioner  dan  lain sebagainya.
2.3 Jumlah Responden
Responden  yang  digunakan  sejumlah  2 orang  yakni  pemilik  dan  koordinator lapangan di UD. Tiga Saudara Gresik yang merupakan  orang-orang  yang  dianggap kompeten dibidangnya. Hal ini juga selaras dengan  konsep  metode  yang  digunakan yakni  responden  yang  diambil  hanya  yang dikatakan expert atau  paham  dari  bidang profesinya.
2.4 Kerangka desain
Berikut  adalah  kerangka  desain  konstruk dari objek yang diamati
doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412
77
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Perumusan Masalah Start Studi Lapangan Studi Literatur Tujuan Penelitian Pengumpulan Data
Pemetaan aktivitas rantai pasok berdasarkan Supply Chain Operations Reference (SCOR)
Analisis risiko menggunakan Cause Effect Diagram untuk menentukan risk agent
Identifikasi Risiko menggunakan HOR 1 Penanganan Risiko menggunakan HOR 2 Kesimpulan Selesai Tahap satu Tahap Dua Gambar 1 . Alur penelitian
2.5 Supply Chain Operation Reference
(SCOR) SCOR yakni model referensi  yang terdiri dari Plan,  Source,  Make,  Delivery,  dan Return digunakan untuk melakukan diagnosisi dan pengukuran peforma sistem rantai  pasok  perusahaan.  Model  ini dikembangkan oleh Dewan Rantai
Pasokan  (Supply  Chain  Council)[10] [11][12][13] 2.6 House of Risk (HOR) HOR  1  digunakan  untuk  menentukan sumber  risiko  mana  yang  diprioritaskan untuk  dilakukan  tindakan  pencegahan sedangkan HOR 2 adalah untuk memberikan  prioritas  tindakan  dengan mempertimbangkan  sumber  daya  yang efektif.  ika  Oi  adalah  kemungkinan  dari kejadian  sumber  risiko  j,  Si  adalah
keparahan  dari  pengaruh  jika  kejadian risiko  i,  dan  Rja  dalah  korelasi  antara sumber  risiko  j  dan  kejadian  risiko  i (dimana menunjukkan seberapa kemungkinan  besar  sumber  risiko  j  yang masuk  kejadian risiko i ) kemudian ARPj ( Aggregate  Risk  Potential of  risk  agent j) dapat dihitung dengan rumus berikut.
ARPj = Oj Σ Si Rj..........................(1)
Keterangan :
ARP : Agregat Risk Potentials Si : severity dari kejadian risiko Oj
: occurrence dari  penyeybab risiko
Rj
:  korelasi  antara  j  penyebab risiko dan i kejadian risiko
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Selanjutnya  masuk  pada  HOR  fase  2  untuk menentukan  nilai  kolerasi  antara  prioritas penyebab  risiko  dan  aksi  mitigasi  yang  akan dihitung dengan rumus:[14] [15]
𝑇𝐸𝑘 = 𝐴𝑅𝑃𝑗 𝐸𝑗𝑘 .....................................(2) Keterangan : Tek : Ratio of Total Effectiveness ARPj   : Agregat Risk Potentials
Ejk : Kolerasi antara penyebab risiko dengan aksi mitigasi untuk perhitungan rasio total efektifitas atau
Effectiveness to Difficulty Ratio of Action
(ETDk)= TEk/ Dek .............................(3)
Keterangan: ETDk : Effectiveness To Difficulty TEk    : Total Effectifness DEk    : Degree of Difficulty

## 3 Hasil dan Pembahasan
Pada tahap pengumpulan terdapat 2 langkah yang dilakukan yakni pemetaan aktivitas rantai pasok  dan  identifikasi  risiko  rantai  pasok. Kegitan pemetaan dilakuan dengan mengidentifikasi  proses  seperti Plan,  source, make,  deliver dan return .  Langah  tersebut dilakukan dengan cara interview , branstorming
dan  penyebaran  kuesioner  yang  diisi  oleh  2 orang expert .  Berikut  merupakan  rincian aktivititas SCOR pada sistem rantai pasok UD Tiga Saudara. Langkah tersebut bertujuan untuk untuk mendapatkan risk event yang selanjutnya dilakukan  analisis  cause  and  effect  diagram Berikut merupakan hasil pemetaan SCOR dari proses bisnis UD Tiga Saudara.
Tabel 1. Aktivitas SCOR pada sistem rantai pasok UD Tiga Saudara Proses Sub aktivitas Plan Peramalan permintaan  nener Perencanaan kapasitas Produksi Perencanaan kebutuhan pakan Perencanaan kerjasama dengan stakeholder Perencanaan kebutuhan bahan pendukung dan packing Source Pengadaan benih nener Pengadaan vitamin, pupuk dan pakan Pengadaan bahan pendukung dan packing Make Pengolahan lahan tebar benih Penebaran benih nener Proses pemeliharaan dan kontrol Proses panen Proses packing Deliver Penjadwalan pengiriman Pemilihan transportasi Return nener mati Pengembalian nener
doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412
79
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Selanjutnya adalah identifikasi kejadian risiko yang bertujuan untuk mencari kejadian risiko-risiko apa saja yang dapat terjadi sepanjang rantai pasok bibit nener. Langkah ini dilakukan melalui kuesioner dan interview dengan 2 orang expert.
Tabel 2 . Daftar Risk Event Proses Sub aktivitas Potensial Impact Kode Severity Plan Peramalan permintaan  nener yang tidak sesuai Permintaan  pelanggan    tidak dapat  terpenuhi,  pelanggan kecewa E1 3 Perencanaan kapasitas Produksi Pertumbuhan bibit nener kurang maksimal E2 4 Perencanaan kebutuhan pupuk dan pakan Ketidaksesuaian supply demand pupuk dan pakan E3 4 Perencanaan kerjasama dengan stakeholder Relasi pengiriman yang terbatas E4 5 Perencanaan kebutuhan alat & bahan pendukung packing Ketidaksesuaian kebutuhan alat & bahan pendukung packing E5 3 Source Pengadaan benih nener Harga benih tidak stabil E6 5 Kualitas benih kurang baik E7 5 Pembatasan permintaan benih E8 3 Keterlambatan pembayaran benih E9 5 Pengadaan pakan Kekurangan pakan E10 5 Kualitas  pakan  yang  kurang baik E11 4 Pengadaan bahan pendukung dan packing Kekurangan  alat  &  bahan pendukung packing E12 4 Keterlambatan pengiriman nener E13 4 Kemasan plastik bocor E14 5 Make Pengolahan lahan tebar benih Perkembangan nener tidak maksimal E15 4 Nener mati dilahan E16 5 Penebaran benih nener Nener stres/mati E17 5 Proses pemeliharaan dan kontrol Kualitas air buruk E18 5 Banyak hama E19 5 Proses panen Perolehan hasil tidak sesuai E20 5 Proses packing Hitungan nener kurang sesuai E21 4 Nener stres/mati E22 5 Deliver Penjadwalan pengiriman Tidak dapat memenuhi permintaan pelanggan E23 4 Keterlambatan pengiriman E24 4 Return Pengembalian nener Nener mati dalam perjalanan E25 5 perhitungan  jumlah  pesanan kurang sesuai E26 4
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Gambar 2. Diagram sebab akibat risiko  gangguan sistem rantai pasok nener
Berdasarkan branstorming yang  dilakukan bersama  dengan  para expect didapatkan Diagram  sebab  akibat  menjelaskan  6  faktor yang  menjadi  risiko  dari  sistem  rantai  pasok
benih  nener  yang  dilakukan  oleh  UD  Tiga saudara  yaitu  dari  faktor  manusia,  mesin, material, metode, pengukuran dan lingkungan..
Tabel 3 . Penyebab Risiko Faktor Risk Agent Penyebab Akibat Kode Occurence Manusia Pembatalan order Lahan belum siap  Penundaan masa panen A1 2 Harga nener mahal Sepi permintaan A2 4 Pekerja tidak disiplin Tidak patuh perintah Keterlambatan penyelesaian packing A3 3 Intensif karyawan kurang Produktivitas  karyawan yang rendah A4 3 Kesalahan komunikasi Kurang koordinasi Kesalahan pengiriman A5 2 Penurunan permintaan A6 3 Mesin Deisel rusak kurangnya perawatan Keterlambatan penyelesaian A7 1 Tabung oksigen rusak karyawan kurang teliti Keterlambatan penyelesaian packing A8 1 Plastik bocor Karyawan kurang hati-hati Nener mati dalam kantong plastik gelondongan A9 4 Listrik padam PLN mematikan arus listik Keterlambatan penyelesaian packing A10 1 Material Bibit nener tidak memenuhi Usia bibit terlalu muda Pelanggan kecewa karena ukuran bibit nener terlalu kecil A11 4
doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412
81
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
standart minimum Pembatalan order A12 4 Biaya penangkaran bertambah A13 4 Bibit nener langka Cuaca buruk Tidak dapat berproduksi A14 4 Hasil panen menurun Tidak  dapat  memenuhi semua pesanan pelanggan A15 4 Metode Kerja manual Proses yang masih dilakukan secara tradisional Waktu penyelesaian yang cukup lama A16 3 Jenis produksi make to order Belum menerapkan manajemen permintaan Permintaan menumpuk dalam waktu yang bersamaan A17 5 Keterlambatan pengiriman  ke  tempat tujuan A18 4 Beban kerja karyawan Jumlah karyawan yang terbatas Waktu tunggu lebih lama  A19 3 Pengukuran Alat ukur ph air rusak Umur produk Air tidak terkontrol A20 4 Ikan stress, sehingga pertumbuhanya terganggu A21 4 Perhitungan gelondongan nener yang tidak sesuai Karyawan kurang teliti Nener dikembalikan/pengiriman ulang A22 5 Lingkungan Jarak tempuh yang jauh Tidak semua daerah cocok untuk membuat penangkaran nener Ikan  stress/mati  dalam perjalan A23 3 Pencemaran air Limbah industri dan rumah tangga Perkembangan nener kurang maksimal A24 4 Pasar sepi Harga mahal Tidak ada permintaan A25 3 Cuaca buruk Cuaca yang berubah-ubah muncul  penyakit  atau hama A26 4 Tahap  pengolahan  terdapat  2  fase  yang dilakukan yaitu : fase 1 didapatkan melalui hasil perhitungan Aggregate  Risk  Potensial (ARP). Hasil  perhitungan  dapat  dilihat  risiko  yang
memiliki  nilai  ARP  tertinggi  sehingga  dikatan sebagai sumber risiko ( Risk Agent ) didapatkan nilai  ARP  dan Priority  rank  of  agent untuk mengetahui  rangking  ARP  dari  26 risk  agent .
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia

## Tabel 4. Output HOR fase 1
Perhitungan  HOR  fase  2  dilakukan  dalam  3  tahap  yakni  penangganan  mitigasi  risiko,  menentukan korelasi hubungan penangganan mitigasi risiko dengan risk agent dan perhitungan rasio effectiveness to difficulty . Didapatkan tiga sumber risiko yang menjadi prioritas penangganan yakni A11, A12 dan A22. Berikut merupakan tabel penangganan mitigasi risiko dan output dari HOR 2
Tabel 5 . Penangganan mitigas Risiko
No Kode Sumber Risiko Aksi Mitigas Kode Mitigasi 1 A11 Pelanggan kecewa karena ukuran bibit nener terlalu kecil Perbaikan perlakuan secara berkelanjutan dengan memberikan pupuk, obat pakan dan rutin kontrol kondisi air PA1 Memperhitungkan luas lahan yang digunakan dengan jumlah benih nener yang akan ditebar PA2 2 A22 Nener dikembalikan/pengiriman ulang Memberikan reward pada karyawan untuk lebih termotivasi dan lebih teliti dalam bekerja PA3 3 A12 Pembatalan order Menjaga mutu dengan melakukan pemilihan benih  unggul  untuk  mempercepat  proses pembesaran PA4 Memberikan  tawaran  tenggang  waktu pembayaran  ataupun  harga  yang  lebih murah PA5 Kode A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 A11 A12 A13 A14 A15 A16 A17 A18 A19 A20 A21 A22 A23 A24 A25 A26 Si E1 3 3 9 3 3 9 9 3 3 3 E2 3 3 9 9 9 3 9 1 9 4 E3 9 9 9 9 4 E4 9 9 9 5 E5 9 9 9 9 9 3 3 9 3 E6 3 3 9 3 5 E7 9 1 3 3 3 3 1 5 E8 9 9 9 9 3 E9 9 9 9 9 9 5 E10 9 1 1 9 1 9 9 9 5 E11 1 3 3 1 9 9 9 9 9 4 E12 9 3 9 9 9 9 3 1 1 3 9 9 3 4 E13 9 4 E14 9 9 3 9 9 5 E15 9 3 9 9 3 9 4 E16 9 9 9 9 9 5 E17 9 9 9 9 9 5 E18 9 9 9 3 9 3 9 9 9 5 E19 9 9 9 9 9 9 9 9 9 5 E20 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 5 E21 9 9 9 9 9 4 E22 9 9 9 9 9 5 E23 9 9 9 9 9 4 E24 3 9 3 1 9 9 9 9 4 E25 3 9 3 1 9 9 9 9 5 E26 9 9 4
Oi 2 4 3 3 2 3 1 1 4 1 4 4 4 4 4 3 5 4 3 4 4 5 3 4 3 4
ARP 204 452 108 651 18 288 63 63 804 144 2672 1836 180 1420 1492 288 510 504 432 648 1232 2635 702 1188 12 1188
POR 19 15 22 11 25 17 23 23 9 21 1 3 20 5 4 17 13 14 16 12 6 2 10 8 26 7
doi: 10.350587/Matrik v23i1.4412
83
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
Tabel 6 . Output HOR fase 2 Risk Agent Penangganan Mitigasi Risiko PA1 PA2 PA3 PA4 PA5 ARP A11 9 9 3 3 2672 A22 9 9 9 1836 A12 9 9 9 2635 total effevtivness 64287 24048 48255 16524 8016 Degre of difficulty 5 3 4 2 5 Effectivness to Difficulty 12857,4 8016 12063,75 8262 1603,2 Rank Of Priority 1 4 2 3 5
Berdasarkan  pada  tabel  6  diketahui  bahwa terdapat  5  usulan  penangganan  mitigasi  risiko pada  UD  Tiga  Saudara  yang  dikodekan  PA1, PA2, PA3, PA4 dan PA5. PA1 menjadi prioritas utama yang perlu diperhatikan yakni  Perbaikan perlakuan secara berkelanjutan dengan memberikan  pupuk,  obat  pakan  dan  rutin kontrol kondisi air dengan nilai Effectivness to Difficulty  12857,4  ,  degre  of  difficulty  5  dan total effevtivness 6487.
4 Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan dari penelitian adalah identifikasi  dari  penyebab  risiko  dengan menggunakan SCOR disepanjang sistem rantai pasok  bibit  bandeng  di  UD  Tiga  Saudara terdapat  26  kejadian  risiko.  Tahap  evaluasi risiko dari perhitungan HOR 1 menghasilkan 3 risiko terbesar  yakni (A11) Pelanggan kecewa karena  ukuran  bibit  nener  terlalu  kecil,  (A22) Nener  dikembalikan/pengiriman  ulang  dan (A12) Pembatalan order.
Tahap mitigasi risiko dari HOR 2 didapatkan 5 usulan aksi mitigasi risiko yang diprioritaskan yakni  (PA1)  Perbaikan  perlakuan  secara berkelanjutan dengan memberikan pupuk, obat pakan  dan  rutin  kontrol  kondisi  air,  (PA3) Memberikan reward pada karyawan untuk lebih termotivasi dan lebih teliti dalam bekerja, (PA4) Menjaga  mutu  dengan  melakukan  pemilihan benih  unggul  untuk  mempercepat  proses pembesaran,  (PA2)  Memperhitungkan  luas lahan  yang  digunakan  dengan  jumlah  benih nener yang akan ditebar dan (PA5) Memberikan tawaran  tenggang  waktu  pembayaran  ataupun harga yang lebih murah.
Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat membuat  objek  amatan  yang  lebih  luas
sehingga harapanya lebih banyak lagi temuan- temuan  tentang risk  agent sehingga  analisis yang digunakan lebih mendalam.

## 5 Daftar Pustaka
[1] E. N. Dewi, L. Purnamayati, and R. A. Kurniasih, “The Quality Changes of  Milkfish  (Chanos  chanos  Forsk.) as  Influenced  by  Different  Heat Processing  Methods,” J.  Pengolah. Has.  Perikan.  Indones. ,  vol.  22,  no. 1, p. 41, 2019, doi: 10.17844/jphpi.v22i1.25875. [2] I.  N.  Pujawan  and  L.  H.  Geraldin,
“House  of  risk:  A  model  for proactive supply chain risk management,” Bus. Process Manag. J. , vol. 15, no. 6, pp. 953–967, 2009, doi: 10.1108/14637150911003801.
[3] M. Ulfah, “Identifikasi Dan
Pengelolaan  Risiko  Rantai  Pasok Sentra  Produksi  Kerajinan  Gerabah
Desa  Bumijaya  Dengan  Metode House of Risk,” J. Ind. Serv. , vol. 5, no.  2,  pp.  188–193,  2020,  doi: 10.36055/jiss.v5i2.7998.
[4] R.  Magdalena,  “Analisis  Risiko Supply Chain Dengan Model House of  Risk  (Hor)  Pada  Pt  Tatalogam Lestari,” J@ti  Undip  J.  Tek.  Ind. , vol. 14, no. 2, pp. 53–62, 2019.
[5] B. H. Purnomo, B. Suryadharma, and R.  G.  Al-hakim,  “Risk  Mitigation Analysis in a Supply Chain of Coffee Using House of Risk Method,” Ind.
Authors  retain  copyright  and  grant  the  journal  right  of  first  publication  with  the  work  simultaneously  licensed  under  a Creative Commons Attribution 4.0 International License Industrial Engineering Department University of Muhammadiyah Gresik, East Java, Indonesia
J. Teknol.  dan Manaj.  Agroindustri , vol.  10,  no.  2,  pp.  111–124,  2021, doi:
10.21776/ub.industria.2021.010.02.
3.
[6] M.  H.  Aldimas,  N.  A.  Mahbubah, and E. Dhartikasari, “Mitigasi Risiko
Rantai  Pasokan  Pemeliharaan  Ikan Hias  Koi  Menggunakan  Metode House Of Risk Muhammad,” Radial , vol.  9,  no.  1,  pp.  53–65,  2021,  doi: https://doi.org/10.37971/radial.v9i1. 220.
[7] W. A. Teniwut, K. D. Betaubun, M.
Marimin,  and  T.  Djatna,  “Mitigasi Rantai  Pasok  Rumput  Laut  dengan Pendekatan House of Risk dan Fuzzy AHP di Kabupaten Maluku Tenggara,” agriTECH , vol. 40, no. 3, p. 242, 2020, doi: 10.22146/agritech.27770. [8] A.  Rufaidah,  N.  Izzah,  and  M.
Qibtiyah,  “Penanganan  Mitigasi
Risiko Rantai Pasok Budidaya Bibit Udang Vannamei dengan Pendekatan House of Risk di Usaha Dagang Jaya Makmur Abadi Glagah
Lamongan,” KAIZEN    Manag.  Syst.
Ind. Eng. J. , vol. 3, no. 1, p. 1, 2020, doi: 10.25273/kaizen.v3i1.6548.
[9] Y.  Nadya,  “Identifikasi  Risiko Rantai Pasok Udang Vanname Di Ud .  Mitra  Tiger  Jaya,”  vol.  3,  no.  1, 2021.
[10]  M.  Rozudin  and  N.  A.  Mahbubah,
“Implementasi  Metode  House  Of Risk Pada Pengelolaan Risiko Rantai
Pasokan Hijau Produk Bogie S2HD9C  (Studi  Kasus:  PT  Barata Indonesia),” JISI J. Integr. Sist. Ind. ,
vol.  8,  no.  1,  pp.  1–11,  2021, [Online].
Available:
https://jurnal.umj.ac.id/index.php/jis
i/article/view/6950
[11]  M. Ulfah, M. Syamsul Maarif, and S. Raharja,  “Analisis  Dan  Perbaikan
Manajemen  Risiko  Rantai  Pasok
Gula  Rafinasi  Dengan  Pendekatan House  of  Risk Analysis  and Improvement  of  Supply  Chain  Risk Management of Refined Sugar Using House  of  Risk  Approach,” J.  Tek. Ind.  Pertan. ,  vol.  26,  no.  1,  pp.  87– 103, 2016.
[12]  A.  H.  Kania  Nadhira,  T.  Oktiarso, and  T.  D.  Harsoyo,  “Manajemen Risiko Rantai Pasok Produk Sayuran Menggunakan Metode Supply Chain Operation  Reference  Dan  Model House of Risk,” Kurawal - J. Teknol. Inf. dan Ind. , vol. 2, no. 2, pp. 101– 117, 2019, doi: 10.33479/kurawal.2019.2.2.101- 117.
[13]  M. Ulfah, M. S. Maarif, Sukardi, and S. Raharja, “Analisis Dan Perbaikan Manajemen  Risiko  Rantai  Pasok Gula  Rafinasi  Dengan  Pendekatan House  of  Risk,” J.  Teknol.  Ind. Pertan. ,  vol.  26,  no.  1,  pp.  87–103, 2016, [Online]. Available: https://journal.ipb.ac.id/index.php/ju rnaltin/article/view/13129
[14]  A.  A.  Puji  and  F.  A.  Yul,  “HOR Model  &  AHP  -  TOPSIS  untuk Pengelolaan  Risiko  Rantai  Pasok Darah HOR Model & AHP - TOPSIS for  Blood  Supply  Chain  Risk Management,” Tek.  Ind. ,  vol.  7,  no.
1, pp. 15–18, 2021.
[15]  A.  Ridwan,  P.  F.  Ferdinant,  and  W. Ekasari, “Perancangan mitigasi risiko rantai pasok produk pallet dan dunnage menggunakan metode House  of  Risk,” Tek.  J.  Sains  dan Teknol. ,  vol.  16,  no.  1,  p.  35,  2020, doi: 10.36055/tjst.v16i1.8028.