Vol. 12 No. 3, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062              http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i3.4793

## EVALUASI
KUALITAS WEBSITE LEARNING MANAGEMENT SYSTEM APIARY ACADEMY

## MENGGUNAKAN  WEBQUAL  4.0  DAN  IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)
Huriyah Afiyah 1* , Asif Faroqi 2 , Eristya Maya Safitri 3
1,2,3 Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur; Jl. Rungkut Madya no.1, Gunung Anyar, Surabaya, Jawa Timur, (031) 87063669
Received: 9 Juli 2024 Accepted: 31 Juli 2024 Published: 7 Agustus 2024
Keywords: Evaluation , Website , Learning Management System (LMS), WebQual 4.0, Importance Performance Analysis (IPA)
Corespondent Email: huriyaaahafiyah@gmail.com
Abstrak. Penelitian  ini  mengevaluasi  kinerja  LMS  Apiary  Academy menggunakan WebQual  4.0 dan  Importance-Performance  Analysis (IPA). Variabel  yang  diperiksa  adalah  kualitas  kegunaan,  kualitas  informasi,  dan kualitas  interaksi  layanan.  Pendekatan  kuantitatif  dengan  metode  sampling jenuh  digunakan,  mengumpulkan  data  dari  87  siswa  dalam  program  studi independen dengan Apiary Academy, yang diproses menggunakan SPSS versi 26.  Uji  validitas  dan  reliabilitas  dilakukan.  Penelitian  menemukan  bahwa kinerja  LMS  tidak  memenuhi  harapan  pengguna,  sebagaimana  ditunjukkan dalam  analisis  kesesuaian.  Analisis  kesenjangan  menyoroti  ketidaksesuaian antara  harapan  pengguna  dan  kinerja  LMS.  Diagram  Cartesian  IPA mengidentifikasi  indikator  USQ2  dan  USQ3  sebagai  yang  memerlukan perbaikan segera karena kinerja yang buruk meskipun penting bagi pengguna. Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  LMS  Apiary  Academy  membutuhkan perbaikan di area tertentu dan evaluasi berkelanjutan untuk mempertahankan dan meningkatkan kualitasnya.
Abstract. This study evaluates the performance of the Apiary Academy LMS using  WebQual  4.0  and  Importance-Performance  Analysis  (IPA).  The variables  examined  are  usability  quality,  information  quality,  and  service interaction quality. A quantitative approach with a saturated sampling method was used, gathering data from 87 students in the independent study program with  Apiary  Academy,  processed  using  SPSS  version  26.  Validity  and reliability tests were conducted. The study found  that the LMS performance did not meet user expectations, as shown in the conformity analysis. The gap analysis  highlighted  discrepancies  between  user  expectations  and  LMS performance.  The  IPA  Cartesian  diagram  identified  indicators  USQ2  and USQ3 as  needing  immediate improvement  due to poor performance despite their importance to users. These findings suggest that Apiary Academy's LMS requires improvements in specific areas and ongoing evaluations to maintain and enhance its quality.

## 1. PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi dalam dunia pendidikan  telah  menciptakan  sistem  belajar jarak jauh melalui media internet, memungkinkan koneksi online antara pendidik dan peserta didik [1]. Selama pandemi COVID- 19,  media  teknologi  pembelajaran  seperti Learning  Management  System (LMS) menjadi sangat  penting  untuk  mengurangi  risiko
penyebaran  virus  dan  mendukung  kebijakan work from home (WFH) dan pembelajaran jarak jauh[2].  Salah  satu  program  yang  mengadopsi pembelajaran  daring  adalah  Merdeka  Belajar Kampus Merdeka (MBKM), yang menggunakan  LMS  untuk  memudahkan  akses materi  dan  komunikasi  antara  pengajar  dan mahasiswa [3].
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## Huriyah  dkk
Apiary  Academy  adalah  salah  satu  mitra MBKM  yang  menggunakan  LMS  berbasis website, memungkinkan mahasiswa mengakses materi  kapan  saja  dan  di  mana  saja.  LMS  ini dikembangkan  menggunakan  alat no-code dengan sistem drag and drop dari Kajabi, yang memberikan  kemudahan  pengelolaan  dari  sisi admin,  namun  juga  memiliki  beberapa keterbatasan yang berdampak pada ketidaknyamanan  pengguna.  Misalnya,  tidak adanya sistem sertifikat otomatis dan keterbatasan  dalam  sistem  kuis  dan  tracking progress.  Untuk  memastikan  kualitas  layanan, penting  untuk  melakukan  evaluasi  rutin terhadap LMS ini [4][5].
Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi  kualitas  LMS  Apiary  Academy menggunakan  model  WebQual  4.0  dan Importance-Performance Analysis (IPA), penggunaan IPA untuk melihat perspektif akhir dari  pengguna  berdasarkan  keinginan  yang diharapkan  dan  performa  yang  disajikan  dari Website LMS  Apiary  Academy  berdasarkan sudut pandang pengguna [6]. Data dikumpulkan dari 87 mahasiswa dan dianalisis menggunakan SPSS  versi  26.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  kinerja  LMS  Apiary  Academy  belum memenuhi ekspektasi pengguna, dengan beberapa indikator yang memerlukan perbaikan segera.  Evaluasi  kualitas  ini  penting  untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran, kepuasan  pengguna,  dan  citra  organisasi  [7]. Berdasarkan  latar  belakang  dan  penelitian terdahulu, penggunaan model WebQual 4.0 dan IPA akan memberikan wawasan yang diperlukan  untuk  pengembangan  lebih  lanjut LMS Apiary Academy.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Learning Management System
Learning  Management  System (LMS) adalah aplikasi berbasis web yang menggantikan  pertemuan  tatap  muka  dengan pembelajaran  daring, memfasilitasi  pengajaran dan  pelatihan  secara  online  dalam  skala  besar sesuai  kebutuhan  sekolah  dan  Perusahaan  [8]. LMS  mempercepat  distribusi  konten  dengan mensentralisasi informasi, memungkinkan akses dan pengunduhan dari mana saja selama ada internet [9]. Sebagai repository besar, LMS memungkinkan  pengguna  yang  memiliki  akun
dan kata sandi untuk menyimpan dan memantau informasi secara terpusat [10].
2.2.   WebQual 4.0
WebQual,  dikembangkan  dari  model SERVQUAL  oleh  Stuart  Barnes  dan  Richard Vidgen  pada  tahun  1998,  menawarkan kerangka  kerja  holistik  untuk  mengevaluasi kualitas  kegunaan,  informasi,  dan  layanan interaksi situs web berdasarkan konsep Quality Function
Deployment (QFD)
yang mengutamakan "voice  of  customer" [11][12]. Terdapat  beberapa  versi  WebQual  yang disesuaikan  dengan  kebutuhan  penelitian, seperti  WebQual  1.0  dengan  lima  variabel namun  terlalu  fokus  pada  kualitas  informasi, WebQual  2.0  yang  menambahkan  variabel interaction quality namun kurang memperhatikan kualitas informasi, dan WebQual  3.0  yang  mengelompokkan  kualitas situs  ke  dalam  tiga  area  utama.  Versi  terbaru, WebQual  4.0,  mengukur  kualitas  website melalui tiga variabel utama: Usability Quality, Information  Quality ,  dan Service  Interaction Quality ,  yang  menilai  desain,  konten,  dan interaksi layanan situs web [13][14].

## 2.3. Importance-Performance Analysis
Importance Performance Analysis (IPA) digunakan  untuk  membandingkan  bagaimana konsumen menilai pentingnya kualitas layanan dengan kinerjanya, dijelaskan melalui diagram Kartesius [13]. IPA membantu mengidentifikasi  dan  meningkatkan  atribut website  yang  memerlukan  perbaikan  [14]. Fungsi utama IPA adalah menyajikan informasi terkait  faktor  pelayanan  yang  mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pengguna serta mengidentifikasi
faktor yang perlu
ditingkatkan. Diagram Kartesius terbagi dalam empat area:
1. Kuadran A (Concentrate Here) untuk faktor penting  dengan  kinerja  rendah  (Martilla  & James, 1977).
2. Kuadran B (Keep up the good work) untuk faktor  penting  dengan  kinerja  tinggi (Martilla & James, 1977).
3. Kuadran  C  (Low  Priority)  untuk  faktor kurang  penting  dengan  kinerja  rendah (Martilla & James, 1977).
4. Kuadran D (Possible Overkill) untuk faktor tidak penting dengan kinerja tinggi (Martilla & James, 1977).
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
3. METODE PENELITIAN

## 3.1. Pengumpulan data
Penelitian  ini  mengadopsi  pendekatan kuantitatif  untuk  mengeksplorasi  pengalaman dan persepsi peserta studi independen di Apiary Academy. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang  disebarkan  secara  online  menggunakan platform Google  Form ,  yang  memungkinkan akses mudah dan respons cepat dari peserta.
Populasi penelitian terdiri dari 87 orang yang  merupakan  peserta  studi  independen  di Apiary Academy. Populasi ini mencakup semua individu  yang  telah  berpartisipasi  dalam program studi independen selama periode yang ditentukan.  Mengingat  jumlah  populasi  yang relatif kecil dan untuk meningkatkan keandalan hasil penelitian, teknik sampling yang digunakan  adalah  sampel  jenuh.  Dalam  teknik ini, seluruh anggota populasi dijadikan sampel penelitian, sehingga semua 87 peserta dilibatkan dalam pengisian kuesioner.
Instrumen  pengumpulan  data  berupa kuesioner  yang  dirancang  untuk  mengevaluasi berbagai  aspek  LMS Apiary  Academy  dengan variabel  yang  ada  didalam  WebQual  4.0  yaitu variabel Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality . Lalu hasil yang didapatkan  akan  dipetakan  menggunakan Importance-Performance Analysis (IPA).
3.2. Pengolahan Data
Setelah  data  terkumpul,  analisis  data dilakukan menggunakan perangkat lunak SPSS versi  26.  SPSS  digunakan  untuk  menguji instrument  penelitian  dengan  melakukan  uji validitas dan uji relibialitas.
Setelah dilakukan pengujian instrument,  akan  diolah  dengan  analisis deskriptif dan dilakukan perhitungan menggunakan Importance  -  Performance
Analysis (IPA) . Hasil  perhitungan  IPA  akan dilakukan pemetaan kedalam diagram kartesius.
Hasil  penelitian  diharapkan  dapat memberikan  wawasan  yang  berguna  bagi pengembangan  LMS  di  masa  mendatang  serta meningkatkan  kualitas  layanan  pendidikan yang disediakan oleh Apiary Academy.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Uji Validitas dan Uji Reliabilitas
4.1.1. Uji Validitas
Uji  validitas  merupakan  indikator yang  menunjukkan  sejauh  mana  suatu instrumen  pengukuran  dapat  diandalkan  atau dipercaya.  Tingkat  validitas  yang  rendah menunjukkan  bahwa  instrumen  tersebut kurang  dapat  diandalkan  (Machali,  2021). Analisis validitas data menggunakan korelasi bivariat Pearson dengan kriteria: jika rxy ≥ r tabel (sig. 0,05), item dinyatakan valid karena berkorelasi signifikan terhadap total nilai; jika rxy  ≤  r  tabel,  item  dinyatakan  tidak  valid karena tidak berkorelasi signifikan (Sujono & Santoso,  2017).  Berikut  merupakan  hasil  uji validitas dari bagian Importance.
Indikator r-hitung r-tabel Sig Ket USQ1 0.841 0.213 0.05 Valid USQ2 0.880 0.213 0.05 Valid USQ3 0.808 0.213 0.05 Valid USQ4 0.876 0.213 0.05 Valid USQ5 0.794 0.213 0.05 Valid USQ6 0.848 0.213 0.05 Valid USQ7 0.804 0.213 0.05 Valid USQ8 0.569 0.213 0.05 Valid IQ1 0.923 0.213 0.05 Valid IQ2 0.926 0.213 0.05 Valid IQ3 0.816 0.213 0.05 Valid IQ4 0.905 0.213 0.05 Valid IQ5 0.923 0.213 0.05 Valid IQ6 0.921 0.213 0.05 Valid IQ7 0.897 0.213 0.05 Valid SIQ1 0.762 0.213 0.05 Valid SIQ2 0.816 0.213 0.05 Valid SIQ3 0.898 0.213 0.05 Valid
Gambar 1 Kuadran Diagram Kartesius
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Indikator r-hitung r-tabel Sig Ket SIQ4 0.784 0.213 0.05 Valid SIQ5 0.675 0.213 0.05 Valid SIQ6 0.866 0.213 0.05 Valid Tabel 1 Uji Validitas Importance
Dari  hasil  yang  didapatkan  dari perhitungan  pengujian  data  dari  keseluruhan sample, indikator yang terdapat pada variable WebQual  4.0.  Pada  bagian Importance r- hitung sudah melebihi dari r-tabel yang berarti pada  bagian Importance seluruh  indicator variabel  dapat  dikatakan  valid.  Berikut  hasil pengujian bagian Performance .
Indikator r-hitung r-tabel sig Ket USQ1 0.672 0.213 0.05 Valid USQ2 0.764 0.213 0.05 Valid USQ3 0.735 0.213 0.05 Valid USQ4 0.831 0.213 0.05 Valid USQ5 0.815 0.213 0.05 Valid USQ6 0.770 0.213 0.05 Valid USQ7 0.598 0.213 0.05 Valid USQ8 0.660 0.213 0.05 Valid IQ1 0.814 0.213 0.05 Valid IQ2 0.785 0.213 0.05 Valid IQ3 0.716 0.213 0.05 Valid IQ4 0.661 0.213 0.05 Valid IQ5 0.642 0.213 0.05 Valid IQ6 0.714 0.213 0.05 Valid IQ7 0.785 0.213 0.05 Valid SIQ1 0.711 0.213 0.05 Valid SIQ2 0.795 0.213 0.05 Valid SIQ3 0.791 0.213 0.05 Valid SIQ4 0.766 0.213 0.05 Valid SIQ5 0.767 0.213 0.05 Valid SIQ6 0.660 0.213 0.05 Valid Tabel 2 Uji Validitas Performance
Dari  hasil  yang  didapatkan  dari perhitungan  pengujian  data  dari  keseluruhan sample, indikator yang terdapat pada variable WebQual  4.0  pada  bagian Performance r- hitung sudah melebihi dari r-tabel yang berarti pada  bagian Performance seluruh  indikator variabel dapat dikatakan valid.

## 4.1.2. Uji Relibialitas
Uji reliabilitas menilai keandalan dan konsistensi  alat  pengukuran.  Penelitian  ini menggunakan  metode Cronbach’s  Alpha ,  di mana  instrumen  dianggap  reliabel  jika  r hitung  >  r  tabel  (5%)  dan  nilai Cronbach’s Alpha > 0,70. Jika r hitung ≤ r tabel (5%), data dianggap  tidak  reliabel.  Hasil  uji  reliabilitas untuk  WebQual  pada  Importance  dan Performance menunjukkan nilai yang relevan (Amanda et al., 2019; Machali, 2021).
Webqual pada Importance Cronbach’s Alpha Usability Quality 0,920 Information Quality 0,960 Service Interaction Quality 0,884 Webqual pada Performance Cronbach’s Alpha Usability Quality 0,873 Information Quality 0,853 Service Interaction Quality 0,841 Tabel 3 Uji Reliabilitas
Pada  tabel  dapat  dilihat  bahwa  nilai Cronbach’s  Alpha  dari  keseluruhan  variabel dalam  WebQual  di  bagian Importance dan Performance mendapatkan  hasil  lebih  dari 0,70 yang berarti instrument penelitian dapat dikatakan reliabel.
4.2. Conformity Analysis
Conformity  analysis ini  digunakan untuk  melihat  dan  membandingkan  antara performa  sistem  pada  LMS  dan  harapan pengguna dari performa sistem LMS. Dari hasil analisis  ini,  dapat  dilihat  apakah  performa sistem  dari  LMS  Apiary  Academy  ini  sudah memenuhi harapan/ekspektasi pengguna. Hasil perhitungan  dari  tingkat  kesesuaian  dari performa  LMS  Apiary  Academy  dan  harapan pengguna dapat dilihat.
Indikator Skor Kinerja (X) Skor Kepentingan (Y) Tingkat Kesesuaian (%) USQ1 376 386 95% USQ2 360 388 93% USQ3 339 389 87% USQ4 371 390 95% USQ5 349 370 94% USQ6 360 383 94% USQ7 371 393 94% USQ8 380 394 96% Rata-rata 94%
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Indikator Skor Kinerja (X) Skor Kepentingan (Y) Tingkat Kesesuaian (%) IQ1 359 391 92% IQ2 378 397 95% IQ3 366 388 94% IQ4 378 398 95% IQ5 381 390 98% IQ6 349 389 90% IQ7 354 378 94% Rata-rata 94% SIQ1 368 393 94% SIQ2 366 399 92% SIQ3 362 398 91% SIQ4 335 382 88% SIQ5 359 378 95% SIQ6 351 388 91% Rata-rata Tabel 4 Perhitungan Tingkat Kesesuaian
Tingkat  kesesuaian  antara  performa kinerja  dan  harapan  atau  ekspektasi  pengguna terbagi  menjadi  tiga  kategori:  rendah  (<60%), sedang (60%-79%), dan tinggi (≥80%) (Arifin, 2018).  Hasil  perhitungan  menunjukkan  bahwa performa  kinerja  LMS  Apiary  Academy  dan harapan  pengguna  tergolong  dalam  kategori kesesuaian  tinggi.  Meskipun  nilai  kesesuaian tiap indikator sudah tinggi, semuanya masih di bawah  100%.  Ini  mengindikasikan  bahwa kesesuaian  antara  performa  kinerja  LMS Apiary Academy dan harapan pengguna masih belum  sepenuhnya  terpenuhi  (Hamzah  et  al., 2022).

## 4.3. Gap Analysis
Gap  Analysis adalah  metode  untuk menentukan  perbedaan  antara  kinerja  aktual dan harapan pengguna terhadap setiap indikator.  Ini  mengukur  perbedaan  antara kepuasan pengguna dan kinerja sebenarnya dari suatu sistem, dengan membandingkan persepsi aktual  layanan  saat  ini  dengan  harapan pengguna (Hamzah et al., 2022).
Indikator Mean Gap Performance (X) Importance (Y) USQ1 4,22 4,44 -0,22 USQ2 4,14 4,46 -0,32 USQ3 3,9 4,47 -0,57 USQ4 4,26 4,48 -0,22 USQ5 4,01 4,25 -0,24
Indikator Mean
Gap Performance (X) Importance (Y) USQ6 4,14 4,4 -0,26 USQ7 4,26 4,52 -0,26 USQ8 4,37 4,53 -0,16 Rata - rata -0,281 IQ1 4,13 4,49 -0,36 IQ2 4,34 4,56 -0,22 IQ3 4,21 4,46 -0,25 IQ4 4,34 4,67 -0,33 IQ5 4,38 4,48 -0,1 IQ6 4,01 4,47 -0,46 IQ7 4,07 4,34 -0,27 Rata - rata -0,284 SIQ1 4,23 4,52 -0,29 SIQ2 4,21 4,59 -0,38 SIQ3 4,16 4,57 -0,41 SIQ4 3,85 4,39 -0,54 SIQ5 4,13 4,34 -0,21 SIQ6 4,05 4,46 -0,41 Rata - rata -0,3733 Tabel 5 Perhitungan Tingkat Kesenjangan Hasil perhitungan Gap Value
menunjukkan  nilai gap negatif  pada  setiap variabel, yang berarti nilai rata-rata harapan/ekspektasi  pengguna  lebih  tinggi daripada nilai kinerja LMS. Ini mengindikasikan  bahwa website LMS  Apiary Academy  belum memenuhi  harapan  pengguna (Hamzah et al., 2022).
Hasil ini digunakan untuk menentukan posisi  tiap  indikator  pada  diagram  kartesius, dengan  garis  potong  ditentukan  oleh  rata-rata tiap  variabel  dalam  importance  performance analysis.

## 4.4. Diagram Kartesius
Berikut  merupakan  hasil  distribusi kuadran  dan  juga  penjelasan  pembagian kuadran dalam diagram kartesius pada Importance Performance Analysis (IPA).
Gambar 2 Diagram Kartesius Usability Quality
Pada  gambar,  kuadran  pertama  pada variabel Usability Quality menunjukkan bahwa
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
indikator  USQ2  dan  USQ3  masuk  dalam kategori “ High Importance, Low Performance .”
Ini  berarti  pengguna  merasa  LMS  Apiary Academy masih sulit dipahami dan dinavigasi. Kedua  indikator  ini  memiliki  harapan  tinggi tetapi  performanya  rendah,  sehingga  termasuk dalam “ High Priority ” dan harus menjadi fokus utama  untuk  perbaikan  dan  peningkatan kualitas LMS Apiary Academy.

## Gambar 3 Diagram Kartesius Variabel Information Quality
Berdasarkan  pada  gambar  diatas,  untuk variabel Information Quality tidak ada indikator yang  termasuk  pada  kuadran  pertama  atau masuk dalam kategori “ High Importance, Low Performance ”  yang  mengindikasikan  bahwa tidak  ada  indikator  yang  perlu  dilakukan perbaikan pada variabel tersebut.

## Gambar 4 Diagram Kartesius Variabel Service Interaction Quality
Dapat  dilihat  pada  diagram  kartesius diatas,  untuk  variabel System  Interaction Quality , tidak ada indikator yang terdapat pada kuadran  pertama  untuk  kategor  “ High Importance, Low Performance ” yang mengindikasikan  bahwa  tidak  ada  indikator yang  perlu  dilakukan  perbaikan  pada  variabel tersebut.

## 5. KESIMPULAN
a. Learning Management System (LMS) Apiary Academy
mendapatkan hasil tingkat kesesuaian  ( Conformity  Analysis ) diatas  80%  dan  perhitungan Gap Analysis didapatkan hasil keseluruhan indikator bernilai negatif.  Hal  ini  berarti  bahwa meskipun Tingkat kesesuaian tinggi,  tetapi  performa  kinerja  dari LMS Apiary Academy masih belum memenuhi harapan pengguna. b. Pada analisis kuadran yang terdapat pada  diagram  kartesius  dalam Importance-Performance  Analysis (IPA), didapatkan hasil yaitu terdapat  2  indikator  pada  variabel Usability  Quality yang  termasuk dalam kuadran pertama pada diagram  kartesius.  Hal  ini  berarti perbaikan  pada  2  indikator  ini diharapkan menjadi prioritas utama dalam  melakukan  perbaikan  dan peningkatan performa LMS.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada pihak-pihak  terkait  yang  telah  memberi dukungan terhadap penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  F.  Mulyani  and  N.  Haliza,  “Analisis Perkembangan ilmu Pengetahuan Dan Teknologi (iptek)  Dalam  Pendidikan,”  Jurnal  Pendidikan dan  Konseling  (JPDK),  vol.  3,  no.  1,  pp.  101– 109, 2021. doi:10.31004/jpdk.v3i1.1432
[2]  D.  Fitriya,  I.  Magdalena,  and  N.  Fauziah Fadhillahwati, “Konsep Pembelajaran daring di era  Pandemi  covid-19,”  Cerdika:  Jurnal  Ilmiah Indonesia,  vol.  1,  no.  3,  pp.  182–188,  2021. doi:10.36418/cerdika.v1i3.30.
[3]  R.  Sudiana,  “EFEKTIFITAS  PENGGUNAAN LEARNING MANAGEMENT SYSTEM BERBASIS ONLINE,” JPPM (Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Matematika), vol.  Volume 9, no. No. 2, 2016.
doi:http://dx.doi.org/10.30870/jppm.v9i2.998
[4]  S.  R.  Arifin,  “Pengukuran  Kualitas  Layanan website  Universitas  Tadulako  Menggunakan metode  webqual,”  Register:  Jurnal  Ilmiah Teknologi Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, p. 125, 2018. doi:10.26594/register.v4i2.1277
[5] M. H. Rahmadini, A. Faroqi, and A. Wulansari, “Analisis  Kualitas  website  Perpustakaan Menggunakan  metode  webqual  4.0,”  Jutisi : Jurnal  Ilmiah  Teknik  Informatika  dan  Sistem
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Informasi,  vol.  11,  no.  2,  p.  433,  2022. doi:10.35889/jutisi.v11i2.870.
[6]  I.  I.  Nugraha,  H.  Supendar,  and  R.  Fahlafi,
“Analisa Kualitas Layanan website Perpustakaan Nasional    Dengan  METODE  WEBQUAL  4.0 Dan  importance  performance  analysis  (IPA),” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 12, no. 1, Jan. 2024.
doi:10.23960/jitet.v12i1.3615
[7]  I.  Salamah,  L.  Lindawati,  M.  Fadhli,  and  R. Kusumanto,  “Evaluasi  Pengukuran  website learning  management  system  POLSRI  Dengan METODE  WEBQUAL  4.0,”  Jurnal  Digit,  vol. 10, no. 1, p. 1, 2020. doi:10.51920/jd.v10i1.151
[8]  “Learning  management  system:  LMS  Software Training  Platform:  What  is  an  LMS?,”  D2L, https://www.d2l.com/learning-management- system-lms/ (accessed Jan. 12, 2024).
[9]  A.  Rottmann,  D.  Barreto,  and  S.  Rabidoux,
“What  in  the  world  is  a  learning  management system?,”  What  in  the  World  is  a  Learning Management
System?,
https://edtechbooks.org/learning_management_s ystems/introduction (accessed Jan. 12, 2024). [10]  P.  Kirvan  and  K.  Brush,  “What  is  a  learning management  system  (LMS)?:  Definition  from TechTarget,”
CIO,
https://www.techtarget.com/searchcio/definition /learning-management-system (accessed Jan. 12, 2024).
[11]  D.  A.  Liani,  M.  Fikry,  and  M.  J.  Hutajulu, “Analisa  metode  Webqual  4.0  dan  importance- performance  analysis  (IPA)  Pada  kualitas  situs detik.com,”  Jurnal  Ilmiah  Merpati  (Menara
Penelitian  Akademika  Teknologi  Informasi),  p. 34, 2020. doi:10.24843/jim.2020.v08.i01.p04 [12]  R.  Pamungkas  and  S.  Saifullah,  “Evaluasi Kualitas website program Studi Sistem Informasi
Universitas PGRI Madiun menggunakan webqual  4.0,”  INTENSIF:  Jurnal  Ilmiah Penelitian  dan  Penerapan  Teknologi  Sistem Informasi,  vol.  3,  no.  1,  p.  22,  2019. doi:10.29407/intensif.v3i1.12137
[13] H. Faqih et al., “An analysis and measurement of  website  quality  using  WebQual  4.0  and importance  performance  analysis  (IPA)  method (a  case  study  of  Kemiriamba  Village  Brebes),” Journal of Physics: Conference Series, vol. 1641, no.  1,  p.  012096,  2020.  doi:10.1088/1742- 6596/1641/1/012096
[14]  S.  R.  Arifin  and  M.  Rizal,  “Website  quality measurement  of    dipa  makassar  university,”
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi, vol. 4, no. 1, pp. 18–30, 2022. doi:10.31849/zn.v4i1.9264