Analisis Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia, PDRB Per Kapita dan Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kalimantan Selatan Tahun 2010-2017
The Effect Analysis of Human Development Index, GDRP Per Capita and Population Towards Poor Population in South Kalimantan 2010-2017
Faradina Anggraini*, Rusdiansyah Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat
* Faradinaanggraini97@gmail.com

## Abstract
Poverty  is  one  of  an  obstacle  faced  by  nearly  all  countries  around  the  world, mainly for developing countries. Poverty may be caused by many things such as a low level  of  education,  low  level  of  health,  limitation  of  access  towards  goods  and services,  high  level  of  unemployment,  the  high  and  rapid  growth  of  population,  low level of income, and others.
This  study  aims  to  analyze  the  impact  of  the  Human  Development  Index,  Gross Domestic  Regional  Product  per  capita,  and  Population  of  Poor  People  in  South Kalimantan.  The  method  of  analysis  used  in  this  research  is  Ordinary  Least  Square (OLS).  Using  panel  data  (pooled  data),  the  combination  of  time  series  data  started from  2010  until  2017  and  cross-section  data  of  13  regencies/cities  in  South Kalimantan. The analysis in this research doing with the help of Eviews 9 software.
This  research  shows  that  Human  Development  Index  and  Population  have  a positive  effect  and  not  significant  on  the  low  population  in  South  Kalimantan. Meanwhile, Gross Domestic Regional Product has a negative impact and meaningful on the bass population in South Kalimantan. Those three variables have a significant effect simultaneously on low people in South Kalimantan.
Keywords:  poor  population,  poverty,  population,  Human  Development  Index, GDRP Per capita

## Abstrak
Kemiskinan adalah salah satu hambatan yang dihadapi hampir seluruh negara di dunia,  terutama  bagi  negara-negara  berkembang.  Kemiskinan  dapat  disebabkan  oleh banyak hal diantaranya yaitu rendahnya tingkat pendidikan, kesehatan, akses terhadap barang  dan  jasa,  tingginya  angka  pengangguran,  laju  pertumbuhan  penduduk  yang cepat, rendahnya tingkat pendapatan, dan hal lainnya.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melihat/menganalisis  pengaruh  Indeks Pembangunan  Manusia,  PDRB  Per  kapita  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap  Jumlah Penduduk  Miskin  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Metode  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan Ordinary  Least  Square (OLS)  dan  dengan menggunakan  data  panel  ( pooled  data) yang  merupakan  gabungan  dari  data time series yang  dimulai  dari  tahun  2010  hingga  2017dan  data cross  section berupa  13 kabupaten/kota  di  provinsi  Kalimantan  Selatan.  Analisis  dalam  penelitian  ini menggunakan bantuan software Eviews 9.
Hasil  dalam  penelitian  menunjukkanVariabel  IPMdan  Jumlah  Penduduk berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Provinsi  Kalimantan  Selatan,  Sedangkan  variabel  PDRB  per  kapita  berpengaruh negatif  dan  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi  Kalimantan
Selatan.  Ketiga  Variabel  diatas  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan.
Kata  Kunci  :  Jumlah  Penduduk  Miskin,  Kemiskinan,  Jumlah  Penduduk,  IPM, PDRB Per Kapita.

## PENDAHULUAN
Salah satu permasalahan utama yangsering menjadi isu global dan menjadi fokus utama oleh banyak negara di dunia adalah masalah kemiskinan, terutama bagi negara- negara berkembang termasuk Indonesia. Terdapat banyak penyebab kemiskinan yang sering  disebutkan  oleh  para  pakar  ekonomi,  antara  lain  dikarenakan  oleh  rendahnya tingkat  pendapatan  masyarakat,  minimnya  fasilitas  dan  rendahnya  kesehatan masyarakat,  rendahnya  tingkat  pendidikan,  tingginya  angka  pengangguran,dan keterbatasan  lainnya.Tujuan  utama  seluruh  bangsa  tidak  lain  adalah  tercapainya kesejahteraan  masyarakat  dan  dalam  hal  ini  termasuk  pengentasan  kemiskinan. Pemerintah  telah  menerapkan  berbagai  usaha  pembangunan  demi  mengatasi permasalahan ini, baik itu berupa penerapan proram-program pengentasan kemiskinan dari sisi ekonomi maupun dari sisi pendidikan, penggiatan pembangunan infrastruktur demi  mendukung  berbagai  kegiatan  perekonomian,  peningkatan  aktifitas  berbagai sektor  demi  meningkatkan  total  PDRB,  dan  berbagai  upaya  pembangunan  manusia demi  tercapainya  manusia  dengan  SDM  yang  berkualitas  dan  produktif  serta tercapainya standar hidup masyarakat yang layak.
Namun, masih terlihat adanya pertambahan jumlah penduduk miskin di berbagai wilayah, khususnya di provinsi Kalimantan Selatan. Jumlah penduduk miskin pada 13 kabupaten/kota  di  provinsi  Kalimantan  Selatan  menunjukkan  angka  yang  bervariasi dan  cenderung  menunukkan  peningkatan  dari  tahun  sebelumnya.  Sementara  itu jumlah  penduduk  miskin  terbanyak  berada  di  Kota  Banjarmasin  dengan  jumlah penduduk miskin sebanyak 28.935 ribu jiwa di tahun 2017.
Tabel 1 Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan berdasarkan Kabupaten/kota tahun 2010-2017
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Kabupaten Jumlah Penduduk Miskin (jiwa)
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tanah Laut 15200 14698 14104 13654 14039 14790 15240 15308 Kotabaru 15900 15374 14777 14656 15050 14720 14780 14440 Banjar 17000 16438 15732 15287 15719 18050 17360 16849 Barito Kuala 15800 15278 14670 14909 15318 15960 15710 15647 Tapin 9400 9089 8717 6045 6518 7010 6810 7011 Hulu Sungai Selatan 16300 15761 15146 14836 15233 14590 14420 13447 Hulu Sungai Tengah 15400 14891 14274 14181 14557 15080 16220 16169 Hulu Sungai Utara 16200 15664 15045 15228 15623 15940 15380 15352 Tabalong 14300 13924 13338 14305 14709 15710 15400 15003 Tanah Bumbu 17400 16921 16294 16039 16563 17910 17480 16997 Balangan 8700 8412 8062 7383 7664 7280 7090 7213 Kota Banjarmasin 31600 30555 29312 27777 28537 29950 28750 28935 Kota Banjarbaru 12000 11603 11126 9997 9965 11460 11060 11539
Salah  satu  penyebab  munculnya  kemiskinan  tidak  hanya  sebatas  berawal  dari masyarakat  yang  menganggur,  lebih  tepatnya  ada  faktor-faktor  lain  yang mengakibatkan  munculnya  pengangguran,  yaitu  karena  kurangnya  keterampilan, pengetahuan dan produktivitas. Seseorang dengan keterampilan dan pendidikan yang kurang  mumpuni  dapat  mempengaruhi  kualitas  sumber  daya  manusia  yang dimilikinya yang pada akhirnya akan menjadi hambatan untuk memperoleh pekerjaan dan mendapatkan penghasilan. Selain itu, pertambahan jumlah penduduk yang cepat juga dikhawatirkan menjadi salah satu alasan meningkatnya jumlah penduduk miskin. Beban  dan  tanggungan  hidup  yang  semakin  besar tiap  harinya  menuntut  masyarakat untuk  memperoleh  pendapatan  lebih  banyak  untuk  mencukupi  berbagai  kebutuhan pokok  sehari-hari.  Namun,  dikarenakan  terbatasnya  lapangan  pekerjaan  membuat masyarakat semakin sulit untuk mendapatkan pekerjaan. Hal ini dapat berimbas pada meningkatnya  masyarakat  usia  kerja  yang  menganggur.  Tanpa  adanya  penghasilan sehari-hari, tentunya semakin sulit untuk memenuhi kebutuhan minimum sehari-hari. Sebagai  akibatnya,  jumlah  penduduk  miskin  pun  meningkat.  Oleh  karena  itu, peningkatan  IPM  memiliki  keterkaitan  terhadap  penurunan  dan  peningkatan penduduk  miskin.  Angka  IPM  di  Kalimantan  Selatan  sendiri  menunjukkan  angka yang masih berada dalam kategori sedang, yaitu di kisaran 69,65.
Tabel2
Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2010-2017
Kabupaten Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota Tahun 2010- 2017 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Kalimantan Selatan 69,92 65,89 66,68 67,17 67,63  68,38  69,05 69,65 Tanah Laut 71,16 64,35 65,16 66,11 66,5  66,99  67,44 68 Kotabaru 71,20 64,27 64,87 65,41 65,76  66,61 67,1 67,79 Banjar 70,94 64,75 65,04 65,36 65,71  66,39  66,87 67,77 Barito Kuala 67,54 60,93 61,62 62,12 62,56  63,53  64,33 64,93 Tapin 70,58 65,41 65,92 66,48 66,99  67,67  68,05 68,7 Hulu Sungai Selatan 70,83 63,44 64,03 64,59 65,25  66,31  67,52 67,8 Hulu Sungai Tengah 70,77 63,9 64,34 64,63 65,37  66,56  67,07 67,78 Hulu Sungai Utara 68,89 59,24 60,12 60,77 61,32  62,49  63,38 64,21 Tabalong 70,00 66,6 67,36 68,08 68,36  69,35  70,07 70,76 Tanah Bumbu 69,74 65,59 66,13 66,51 66,94  67,58  68,28 69,12 Balangan 66,74 63,28 63,69 64,03 64,44  65,34  66,25 67,25 Kota Banjarmasin 73,84 72,01 73,45 74,59 74,94  75,41  75,94 76,46 Kota Banjarbaru 74,74 76,23 76,67 77,1 77,3  77,56  77,96 78,32
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
IPM  di  berbagai  kab/kota  berdasarkan  tabel  diatas  terus  menunjukkan peningkatan  di  tiap  tahunnya.Kota  Banjarbaru  memiliki  angka  IPM  tertinggi  yaitu dengan rata-rata angka IPM tiap tahunnya berada dikisaran 70,0 ke atas, tidak terlalu jauh  berbeda  dengan  Kota  Banjarmasin  yang  berada  di  urutan  kedua  sebagai  kota dengan  angka  IPM  tertinggi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.  Sementara  untuk kabupaten  lainnya  memiliki  IPM  dengan  angka  yang  lebih  rendah  dibandingkan dengan  Kota  Banjarmasin  dan  Kota  Banjarbaru,  yaitu  berkisar mulai  dari  59,0-71,0. Kabupaten Hulu Sungai Utara menjadi kabupaten yang memiliki angka IPM terendah, yaitu  sebesar  59,24  pada  tahun  2011,  dan  sebesar  64,21  pada  tahun  2017.  Berikut merupakan  tabel  yang  menunjukkan  pertumbuhan  Indeks  Pembangunan  Manusia  di 13 Kabupaten/kota Provinsi Kalimantan Selatan pada tahun 2011-2017.
Tabel 3 Pertumbuhan Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten/Kota di Kalimantan Selatan Tahun 2011-2017
Sumber: Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  terlihat  bahwa  Indeks  Pembangunan  Manusia  di tiap  Kabupaten/Kota  mengalami  pertumbuhan  dan  peningkatan  IPM  tiap  tahunnya. Pertumbuhan  IPM  di  berbagai  kabupaten/kota  nampak  berfluktuasi  tiap  tahunnya. Meskipun terdapat beberapa kab/kota memiliki perkembangan IPM dalam angka yang relatif  kecil,  namun  hal  ini  sudah  cukup  untuk  menunjukkan  adanya  perkembangan dan  perbaikan  dalam  komponen  IPM  itu  sendiri.  Namun,  keadaan  di  beberapa kab/kota  provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2010-2017  menunjukkan  perkembangan pada  IPM  namun  tidak  dibarengi  dengan  pengurangan  penduduk  miskin.  Hal  ini berarti  peningkatan  IPM  tidak  membawa  pengaruh  terhadap  penurunan  jumlah penduduk miskin di Kalimantan Selatan.
Selain itu,  angka diatas  menunjukkan bahwa IPM di berbagai kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan masih berada di level sedang, begitu pula dengan angka IPM  di  Kalimantan  Selatan  yang masih berada  di  bawah  angka  70,0.Dalam  RPJMD Provinsi  Kalimantan  Selatan  tahun  2016-2021,  IPM  Provinsi  Kalimantan  Selatan ditargetkan  mencapai  angka  71,0-71,8  pada  tahun  2021.  Target  ini  tentunya  tidak akan  tercapai  apabila  tidak  ada  upaya-upaya  dalam  meningkatkan  pembangunan manusia di provinsi Kalimantan Selatan.

## Rumusan Masalah
Berlandaskan  pada  penjabaran  latar  belakang  diatas,  perumusan  masalah  yang diusung  dalam  penelitian  ini  yaitu:  (1)  Bagaimanakah  pengaruh  Variabel  Indeks Pembangunan  Manusia,  PDRB  Perkapita  dan  Jumlah  Penduduk  terhadap  Jumlah Penduduk  Miskin  di  Kalimantan  Selatan?  (2)  Variabel  manakah  yang  berpengaruh paling dominan terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kalimantan Selatan?

## Tujuan Penelitian
Penelitian  ini  berfokus  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  variabel  IPM, PDRB  Per  Kapita  dan  jumlah  penduduk  miskin  di  Kalimantan  Selatan,  dan  untuk
Kabupaten Pertumbuhan IPM Kabupaten/Kota Tahun 2010-2017 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Kalimantan Selatan 0,69 0,79 0,49 0,46 0,75 0,67 0,6 Tanah Laut 0,79 0,81 0,95 0,39 0,49 0,45 0,56 Kotabaru 0,63 0,6 0,54 0,35 0,85 0,49 0,69 Banjar 0,29 0,29 0,32 0,35 0,68 0,48 0,9 Barito Kuala 0,69 0,69 0,5 0,44 0,97 0,8 0,6 Tapin 0,52 0,51 0,56 0,51 0,68 0,38 0,65 Hulu Sungai Selatan 0,64 0,59 0,56 0,66 1,06 1,21 0,28 Hulu Sungai Tengah 0,41 0,44 0,29 0,74 1,19 0,51 0,71 Hulu Sungai Utara 0,74 0,88 0,65 0,55 1,17 0,89 0,83 Tabalong 0,73 0,76 0,72 0,28 0,99 0,72 0,69 Tanah Bumbu 0,61 0,54 0,38 0,43 0,64 0,7 0,84 Balangan 0,4 0,41 0,34 0,41 0,9 0,91 1 Kota Banjarmasin 1 1,44 1,14 0,35 0,47 0,53 0,52 Kota Banjarbaru 0,74 0,44 0,43 0,2 0,26 0,4 0,36
mengetahui  variabel  mana  yang  memiliki  pengaruh  dominan  terhadap  jumlah penduduk miskin di Kalimantan Selatan.

## KAJIAN PUSTAKA Kemiskinan
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  kemiskinan  ialah  ketidakmampuan  dalam mencukupi  kebutuhan  dasar  minimum  yang  mencakup  kebutuhan  makanan  maupun bukan makanan.

## Ukuran Kemiskinan
Ukuran  Kemiskinan  oleh  Nurkse  dalam  Jhingan  (2016)  dapat  diklasifikasikan menjadi dua pengertian, yaitu kemiskinan absolut dan kemiskinan relatif.

## Garis Kemiskinan
Metode  yang  digunakan  dalam  pengukuran  pemenuhan  kebutuhan  dasar  disebut Garis  Kemiskinan  (GK),  yang  mencakup  dua  komponen  di  dalamnya  yaitu  Garis Kemiskinan Makanan (GKM) dan Garis Kemiskinan Non-Makanan (GKNM).
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  Garis  Kemiskinan  dapat  dihitung  berdasarkan  rumus berikut:

## GK = GKM + GKNM

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  adalah  suatu  alat  ukur  yang  mampu menggambarkan  progress  pembangunan  manusia  secara  terukur.  IPMmemiliki  3 (tiga) indeks yang dapat menggambarkan kemampuan dasar manusiayaitu: (1) Indeks Harapan  Hidup,  (2)  Indeks  Pendidikan,  (3)  Indeks  Standart  Hidup  Layak.  Terdapat empat  pengelompokkan  yang  dapat  menggambarkan  seberapa  besar  prestasi pembangunan  kualitas  manusia  di  suatu  wilayah  pada  periode  tertentu  dengan  skala indeks terukur dari 0-100 dan dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
1. Sangat tinggi : IPM ≥ 80
2. Tinggi : 70≤ IPM <80 3. Sedang : 60≤ IPM <70
4. Rendah
: IPM <60

## PDRB Per Kapita
Menurut Badan Pusat Statistik, PDRB perkapita merupakan rata-rata nilai PDRB untuk masing-masing penduduk di wilayah tertentu. PDRB Per kapita diperoleh dari hasil pembagian antara PDRB dengan jumlah penduduk.

## Jumlah Penduduk
Menurut  Badan  Pusat  Statistik,  Penduduk  ialah  masyarakat  yang  berdomisili  di wilayah geografis Republik Indonesia dalam jangka waktu 6 bulan atau lebih dan atau semua orang yang berdomisili kurang dari 6 bulan namun bertujuan untuk menetap.
Menurut  Sadono  Sukirno  (2007)Perkembangan  penduduk  merupakan  faktor pendorong  dalam  perekonomian.  Hal  ini  dapat  diartikan  perkembangan  penduduk berbanding  lurus  dengan  bertambahnya  jumlah  tenaga  kerja  di  kemudian  hari  dan dikarenakan  semakin  banyak  penduduk,  semakin  banyak  pula  masyarakat  yang memerlukan pekerjaan. Apabila masyarakat dibekali dengan pendidikan dan pelatihan keterampilan,  maka  akan  diperoleh  tenaga  kerja  yang  ahli  dan  berpendidikan.  Oleh karena  itu,  pada  tahap  pembangunan  lebih  lanjut,  perkembangan  penduduk memberikan dampak baik berupakontribusi bagi perkembangan kegiatan ekonomi.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu oleh Rizki Amalia Aprilianti, Nurul Imamah dan Nurul Iman dengan judul “Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM dan Pengangguran Terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  Kabupaten/Kota  Jawa  Timur  tahun  2011-2015.Hasil  dalam penelitian ini menyatakan bahwa variabel Jumlah Penduduk berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan,  sedangkan  variabel  PDRB,  variabel  IPMdan variabel pengangguranberpengaruh negatifdan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.
Penelitian  terdahulu  lainnya  oleh  I  Made  Tony  Wirawan  dan  Sudarsana  Arka dengan  judul  “Analisis  Pengaruh  Pendidikan,  PDRB  Per  kapita  dan  Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Bali”. Hasil penelitian menunjukkan  variabel  pendidikan  dan  PDRB  Per  kapita  secara  parsial  memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap jumlah penduduk miskin, sementara tingkat pengangguran  secara  parsial  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap jumlah penduduk miskin di Provinsi Bali.

## Kerangka Konseptual

## METODE PENELITIAN Ruang Lingkup Penelitian
Ruang  lingkup  dalam  penelitian  ini  berkaitan  tentang  IPM,  PDRB  Perkapita, Jumlah  Penduduk  dan  Jumlah  Penduduk  Miskin  yang  dilihat  berdasarkan  13 kabupaten/kota di Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  pengumpulan  data  dengan  metode dokumentasi,  yaitu  mengumpulkan  data  berupa  sumber  tertulis  yang  berasal  dari buku-buku, jurnal, publikasi, situs-situs instansi pemerintahan, dan data lainnya yang memiliki keterkaitan terhadap penelitian.

## Teknik Analisis Data
Penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda  sebagai  metode analisisnya,  dan  menggunakan  metode Ordinary  Least  Square (OLS).  Data  yang digunakan  adalah  data  panel  ( pooled  data )  pada  13  kabupaten/kota  di  Provinsi Kalimantan Selatan tahun 2010-2017. Model penelitian yang dapat dijabarkan sebagai berikut;
POV it = β0 + β1IPMit + β2PDRBit + β3POPit + e it .............................................. Keterangan  :
Indeks Pembangunan Manusia PDRB Perkapita Jumlah Penduduk Miskin Jumlah Penduduk
POV : Jumlah Penduduk Miskin di Provinsi Kalimantan Selatan (jiwa) β0 : Konstanta β 1 IPM : Indeks Pembangunan Manusia di Provinsi Kalimantan Selatan β2PDRB : Produk Domestik Regional Bruto di Provinsi Kalimantan Selatan  (Rp) β3POP : Jumlah Penduduk (Jiwa) i : cross section (13 kabupaten/kota di provinsi Kalimantan Selatan) t : time series (tahun 2010-2017) E : Error
Uji Statistik Uji Parsial (Uji t)
Pengujian  parsial(Uji  t)  dilakukan  demi  melihatseberapa  besar  signifikansi  dari pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dengan mengasumsikan variabel independen lainnya adalah konstan. (Gujarati, 2012): Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  IPM,  PDRB  Per  kapita  dan  jumlah penduduk  secara  bersama-samaterhadap  jumlah  penduduk  miskin.  Jika  nilai prob  F < taraf  signifikansi  5%  maka  variabel  bebas  secara  simultan  berpengaruh  signifikan terhadap variabel terikat.
Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien  Determinasi  (R 2 )  dilakukan  untuk  mengetahui  besarnya  kontribusi variabel bebas terhadap variasi variabel terikat. Angka R 2 berkisar antara nol sampai dengan satu.

## HASIL DAN ANALISIS
Uji Statistik Uji Simultan (Uji Statistik F)
Tabel 4 Hasil Uji Statistik F Uji F Simultan R-Squared 0,970716 Adjusted R-Squared 0,965725 F-Statistic 194,4735 Prob (F-statistic) 0,000000 Sumber: data olah Eviews9
Dari  hasil  analisis  yang  telah  dilakukan  diatas,diperoleh  nilai  F hitung sebesar 194,4735  dan  probabilitas  F  sebesar  0,000000.  Taraf  signifikansi  yang  ditetapkan sebesar  5%  dan  uji  F  dinyatakan  signifikan  sehingga  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel dependen.  Variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia,  PDRB  perkapita  dan  Jumlah Penduduk secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin.

## Uji Parsial (Uji Statistik t)
Uji  ini  dilakukan  untuk  melihat  signifikansi  tiap-tiap  variabel  bebas  dalam penelitian. Jika nilai p value < tingkat signifikansi 5% maka terdapat pengaruh yang besar  dan  signifikan  dari  tiap-tiap  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat.  Berikut tabel yang menunjukkan hasil uji parsial tiap-tiap variabel:
Tabel 5 Hasil Uji Parsial Variables Coeffiient T-statistics Prob. C 13,47754 6,810727 0,0000 IPM 1,297313 1,487001 0,1406 PDRB -0,616879 -2,869113 0,0052 POP 0,090446 0,313620 0,7546 Sumber: Data Olah Eviews9
a) Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Jumlah Penduduk Miskin Dari  hasil  ujidiatas  dapat  dilihat  bahwa  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia memiliki  nilai  t-hitung  sebesar  1,487001  dan  probabilitas  sebesar  0,1406.  Dapat diartikan  bahwa  variabel  Indeks  Pembangunan  Manusia  secara  parsial  tidak berpengaruh signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dikarenakan nilai t-hitung lebih dari 0,05.
b) Pengaruh PDRB Per kapita terhadap Jumlah Penduduk Miskin Hasil  pengujiandiatas  menunjukkan  PDRB  Per  kapita  memiliki  nilai  t-hitung sebesar  -2,869113  dan  probabilitas  sebesar  0,0052.  Dapat  diartikan  bahwa  variabel PDRB  Per  kapita  secara  parsial  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk Miskin dikarenakan nilai t-hitung kurang dari 0,05.
c) Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Jumlah Penduduk Miskin Jumlah  Penduduk  memiliki  nilai  t-hitung  sebesar  0,313620  dan  probabilitas sebesar 0,7546. Dapat diartikan bahwa variabel Jumlah Penduduk secara parsial tidak memiliki  pengaruhyang  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  dikarenakan nilai t-hitung lebih dari 0,05.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Nilai Koefisien Determinasi ( Adjusted R-squared ) yang ditunjukkan dalam hasil estimasi  di  atas  menunjukkan  angka  sebesar  0,965725  yang  dapat  diartikan  bahwa variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen sebesar 96% sedangkan sisanya sebesar 4% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

## Pembahasan Hasil Penelitian
Data  panel  adalah  metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  serta menggunakan  data  yang  relevan  dengan  variabel  penelitian  dari  tahun  2010-2017 pada  13  kabupaten/kota  dengan  jumlah  observasi  sebanyak  104.  Model  dasar  dalam penelitian ini adalah:
POV it : B 0 + B 1 IPM it + B 2 PDRB it + B 3 POP it + e it ...
Kemudian  untuk  mengestimasi  koefisien  regresi,  variabel-variabel  tersebut ditransformasikan  ke  dalam  bentuk  logartima  natural  (LN)  hingga  diperoleh persamaan sebagai berikut:
LNPOV it : B 0 + LNB 1 IPM it + LNB 2 PDRB it + LNB 3 POP it + e it ...
Adapun variabel-variabel bebas dalammodel dapat dijabarkan sebagai berikut :

## 1. Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Dari  persamaan  regresi  yang  dilakukan,  hasil  koefisien  regresi  variabel  IPM menunjukkan  nilai  positif  sebesar  1,297313  dengan  probabilitas  0,1406.  Angka tersebut melebihi batas signifikansi yang ditetapkan yaitu sebesar 0,05. Oleh karena itu,  variabel  IPM  dinilai  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  penduduk miskin di Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.
Koefisien  variabel  yang  bernilai  positif  sebesar  1,297313  menunjukkan  setiap kenaikan  Indeks  Pembangunan  Manusia sebesar  1%  akan  diikuti  dengan  kenaikan jumlah penduduk miskin sebesar 1,29%.
Hal  ini  tidak  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Rizki Amalia  dkk  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  apabila  angka  IPM  mengalami
peningkatan, jumlah penduduk miskin pun akan menurun. Nilai IPM yang semakin meningkat  mengindikasikan  terjadinya  kemajuan  dalam  tingkat  kesejahteraan masyarakat.
2. PDRB Per kapita
Berdasarkan  persamaan  regresi,  hasil  koefisien  regresi  variabel  PDRB  Per kapita  memperlihatkan  arah  negatif  sebesar  -0,616879  dengan  probabilitas0,0052. Nilai signifikansi dalam variabel ini  dibawah darikriteria  signifikansi yaitu sebesar 0,05.  Oleh  sebab  itu,  variabel  PDRB  Per  kapita  dinilai  berpengaruh  negatif  dan signifikan  terhadap  Jumlah  penduduk  miskin  di  Kalimantan  Selatan  tahun  2010- 2017.
Nilai Koefisien yang berarah negatif sebesar -0,616879 memperlihatkan bahwa setiap  peningkatan  1%  PDRB  Per  kapita  akan  menyebabkan  penurunan  Jumlah penduduk  miskin  sebesar  0,61%.  Dikarenakan  terdapat  hubungan  negatif  antara PDRB  Per  kapita  dengan  Jumlah  penduduk  miskin  menandakan  bahwa  kenaikan PDRB  Per  kapita  membawa  pengaruh  terhadap  penurunan  Jumlah  Penduduk Miskin.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  oleh  I  Made  Tony Wirawan  dan  Sudarsana  Arka  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  PDRB  per  kapita berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di  Provinsi Bali pada tahun 2007-2013. Hal ini dapat diartikan bahwa apabila terjadi kenaikan PDRB Per kapita, maka jumlah penduduk miskin pun turut berkurang.

## 3. Jumlah Penduduk
Nilai  koefisien  regresi  variabel  Jumlah  Penduduk  menunjukkan  arah  positif sebesar  0,090446  dengan  probabilitas  0,7546.  Nilai  signifikansi  dalam  variabel ini melebihi standar signifikansi yaitu sebesar 0,05 sehingga variabel Jumlah penduduk dinilai memiliki arah positif dan tidak signifikan terhadap Jumlah penduduk miskin di Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.
Angka  koefisien  yang  bernilai  positif  sebesar  0,090446  menerangkan  bahwa setiap  peningkatan  1%  Jumlah  Penduduk  maka  akan  diiringi  oleh  peningkatan Jumlah  penduduk  miskin  sebesar  0,09%.  Dikarenakan  adanya  hubungan  positif antara  Jumlah  Penduduk  dengan  Jumlah  penduduk  miskin  menandakan  bahwa kenaikan Jumlah Penduduk akan meningkatkan Jumlah Penduduk Miskin.
Hasil  ini  tidak  memiliki  kesesuaian  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rizki  Amalia,  dkk  (2016)  yang  menyatakan  bahwa  variabel  jumlah  penduduk berpengaruh positif dan signifikan terhadap kemiskinan. Hubungan positif tersebut menjelaskan  bahwa  semakin  tinggi  jumlah  penduduk,  maka  semakin  tinggi  pula tingkat kemiskinannya.

## PENUTUP Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  diperoleh  kesimpulan bahwa; (1) Indeks Pembangunan Manusia, PDRB Per kapita dan Jumlah Penduduk secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Kalimantan  Selatan  tahun  2010-2017.  (2)  Secara  parsial,  Indeks  Pembangunan Manusia  dan  Jumlah  Penduduk  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah Penduduk Miskin di Kalimantan Selatan pada tahun 2010-2017, sementara variabel PDRB  Per  kapita  berpengaruh  signifikan  terhadap  Jumlah  Penduduk  Miskin  di Kalimantan Selatan tahun 2010-2017.

## Keterbatasan Penelitian
Penelitian  ini  mempunyai  keterbatasan  baik  dalam  pengumpulan  data  maupun dalam pemilihan variabel yang lebih relevan. Beberapa keterbatasan dalam penelitian ini  yaitu  tidak  adanya  variabel  Pengangguran  yang  seharusnya  menjadi  salah  satu variabel  yang  paling  relevan  dengan  variabel  terikat.  Dikarenakan  keterbatasan  data pada tahun 2016, maka peneliti tidak memasukkannya ke dalam penelitian.

## Implikasi Penelitian
Implikasi dalam penelitian ini yaitu pertambahan jumlah penduduk miskin masih cukup tinggi dan ada banyak hal yang memengaruhi perkembangannya, dalam hal ini termasuk karena rendahnya kualitas manusia, rendahnya angka rata-rata lama sekolah dan terbatasnya lapangan pekerjaan.

## Saran
1. Diharapkan  adanya  peningkatan  berbagai  kegiatan  ekonomi  di  seluruh  sektor. Terutama  pada  sektor  yang  berkontribusi  lebih  terhadap  perekonomian  di Kalimantan Selatan agar mampu menyerap tenaga kerja lebih banyak lagi.
2. Pertumbuhan  penduduk  yang  cepat  dapat  diimbangi  dengan  program  KB  oleh pemerintah karena dinilai mampu mengendalikan laju pertumbuhan yang cepat dan mengurangi beban ekonomi dalam satu keluarga.
3. Diperlukan adanya pemerataan dalam bidang pendidikan, penyediaan lebih banyak buku-buku,  perbaikan  fasilitas  pendidikan  dan  penyediaan  tenaga  pengajar berkualitas  yang  menyentuh  hingga  ke  pedesaan  sehingga  diharapkan  mampu meningkatkan angka rata-rata lama sekolah masyarakat secara merata.

## Daftar Pustaka
Aprilianti, R. A., Imamah, N., & Iman, N. (2016). Pengaruh Jumlah Penduduk, PDRB, IPM dan Pengangguran Terhadap Tingkat Kemiskinan di Kabupaten/Kota Jawa Timur Tahun 2011-2015. Surabaya: Universitas Bhayangkara.
BPS. (2017). Kalimantan Selatan Dalam Angka. Banjarmasin: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan.
Gujarati. (2012). Dasar-dasar Ekonometrika. Jakarta: Salemba Empat.
Irawan, & Suparmoko. (1992). Ekonomika Pembangunan. Yogyakarta: BPFE. Jhingan,  M.  (2016). Ekonomi  Pembangunan  dan  Perencanaan. Jakarta:  Raja Grafindo Persada.
Sukirno, S. (2007). Ekonomi Pembangunan: Proses, Masalah dan Dasar Kebijakan. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Todaro, M. P., & Smith, S. (2006). Pembangunan Ekonomi. Jakarta: Erlangga. Wirawan, I. M., & Arka, S. (2015). Analisis Pengaruh Pendidikan, PDRB Per Kapita dan Tingkat Pengangguran Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Bali.
Bali: Universitas Udayana.