Vol. 12 No. 2 Maret-April 2023

## PENGARUH E – MARKETING DAN E-COMMERCE TERHADAP MOTIVASI PELAKU UMKM PONTIANAK KOTA
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3
Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Barat 1,3 , Universitas Tanjungpura 2 mazayatulmufrihah@gmail.com 1 , eko.supriyanto@ekonomi.untan.ac.id 2 , syaifulalaydrus87@gmail.com 3

## Abstrak
Pelaku  usaha  mikro  kecil  dan  menengah  (UMKM)  telah  menghadapi  kondisi persaingan  pada  bidang  pemasaran  dengan  munculnya  e-marketing  dan penggunaan  e-commerce  dalam  dunia  bisnis.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui (1) perkembangan pemasaran online ( e-marketing) dan penggunaan e- commarce pelaku UMKM di Kota Pontianak, (2) motivasi pelaku UMKM. Analisis yang digunakan adalah analisis Regresi Linear Berganda. Populasi dalam penelitian ini  adalah  seluruh  pelaku  UMKM  sedangkan  sampelnya  adalah probability sampling dengan  menggunakan  Teknik  pengambilan  sampel stratified  random sampling di  6 kecamatan Kota Pontianak.  Hasil penelitian disimpulkan bersama  – sama,  kedua  variabel  terbukti  secara  signifikan  mempengaruhi  motivasi  pelaku UMKM,  yakni  variabel  e-marketing  dan  e–commerce  maka  dapat  diambil kesimpulan  sebagai  berikut:Pertama,  e-marketing  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  motivasi  pelaku  UMKM.  Kedua,  e-commerce  berpengaruh  secara signifikan terhadap pelaku UMKM .
Kata kunci : e-marketing; e-commerce; UMKM

## Abstract
MSMEs (MICRO SMALL MEDIUM ENTERPRISES) faced competitive  conditions in  the  marketing  field  with  the  emergence  of  e-marketing  and  the  use  of  e- commerce in business. This study aims to determine (1) the development of online marketing  (e-marketing)  and  the  use  of  e-commerce  of  MSME  in  Pontianak.  (2) MSME  motivations.  The  analysis  is  used  Multiple  Linear  Regression.  The populations  in  this  study  were  all  MSME  actors  while  the  sample  is  probability sampling  using  stratified  random  sampling  technique  in  6  sub-districts  in Pontianak.  The  results  of  the  study  are  concluded  together.  The  two  variables proved significantly influence the motivation of MSME, namely e-marketing and e- commerce  variables,  so  the  conclusions  concluded  as  follows:  First,  e-marketing significantly affect the motivation of SMEs. Second, e-commerce significantly effect of SMEs.

## Keywords: e-marketing; e-commerce; UMKM

## Pengaruh E – Marketing dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku UMKM Pontianak Kota

## Pendahuluan
Perkembangan teknologi yang terus berkembang telah dimanfaatkan dalam dunia bisnis  sehingga  menjadikan  bisnis  lebih  fleksibel,  efisien  dan  efektif.  (Khan  & Mahapatra,  2009)  mengatakan  teknologi  memainkan  peran  penting  dalam meningkatkan kualitas layanan yang disediakan oleh unit bisnis (Haryanto, 2013). Salah satu  teknologi  yang  benar-benar  membawa  informasi  revolusi  dalam  masyarakat  yaitu teknologi  internet  dan  dianggap  sebagai  gelombang  ketiga  revolusi  pertanian  dan industri.  Mobilitas  manusia  yang  tinggi  menuntut  dunia  perdagangan  mampu menyediakan  layanan  jasa  dan  barang  dengan  cepat  sesuai  permintaan  konsumen. Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  kini  muncul  transaksi  yang  menggunakan  media internet  untuk  menghubungkan  produsen  dan  konsumen  (Hermanto,  Aries  Suprapto, Manurung, & Eko Adi Prasetya, 2022).
Melalui e-marketing dan  menggunakan e-commerce ,  kegiatan  perdagangan memiliki  kesempatan  dan  peluang  yang  sama  untuk  bersaing  dan  berhasil  berbisnis  di dunia maya  (Sudrajat, 2020). Efek e-commerce  sudah muncul di  semua bidang bisnis, dari layanan pelanggan untuk desain produk baru hingga memfasilitasi jenis baru proses bisnis  informasi  berbasis  untuk  mencapai  dan  berinteraksi  dengan  pelanggan  seperti iklan  online  dan  pemasaran,  pemesanan  online  dan  layanan  pengambilan  online (Gangeswher, 2013).
Kota  Pontianak  sebagai  kota  perdagangan  karena  memiliki  fasilitas  sarana  dan prasarana  yang  lebih  memadai  selain  merupakan  ibukota  Kalimantan  Barat.  Provinsi Kalimantan  Barat  berbatasan  langsung  dengan  negara  tetangga,  yaitu  Malaysia  dan Brunei  Darusalam.  Hal  ini  menjadi  peluang  untuk  pelaku  UMKM  bersaing  dalam bidang pemasaran dan pemanfaatan teknologi.
Pengenalan  dan  penggunaan  akan  pemasaran  elektronik  seperti e-marketing dan e-commerce sudah  mulai  banyak  diminati  dengan  cakupan  yang  luas  dalam penggunaanya  (Mutiarasari,  2019).  Oleh  karena  itu  dalam  penilitian  ini  akan  dikaji tentang pengaruhnya terhadap motivasi serta manfaat yang dirasakan oleh UMKM yang telah  menerapkan  penggunaan  e-marketing  dan  e-commerce  dalam  pemasaran produknya.  Melalui  penilitian  ini  diharapkan  dapat  diperoleh  hasil  seberapa  besar pengaruh e-marketing dan e-commerce terhadap  motivasi  pelaku  UMKM  di  Kota Pontianak (Trulline, 2021).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  a.  Mengetahui  perkembangan  pemasaran online ( e- marketing) dan  penggunaan e-  commarce pelaku  UMKM  di  Kota  Pontianak.  b. Mengetahui  motivasi  pelaku  UMKM  dengan  adanya e-marketing dan e-commerce di Kota  Pontianak.  c  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  membuktikan  bahwa  ada pengaruh e- marketing dan e-commerce terhadap motivasi kerja pelaku UMKM di Kota Pontianak.
Manfaat penelitian ini adalah a. Memberikan informasi kepada Pemerintah terkait pelaku  UMKM  yang  sudah  mengenal  dan  menggunakan e-marketing dan e-commerce b. Memberikan informasi dan manfaat dalam meningkatkan  kualitas  perdagangan/bisnis melalui media internet atau elektronik.
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3

## Metode
Penelitian akan dilaksanakan pada bulan Januari sampai dengan Desember 2018 di Kota Pontianak. Populasi dan pengumpulan sampel dilakukan di 6 lokasi kecamatan yaitu  yaitu  Pontianak  Kota,  Pontianak  Barat,  Pontianak  Timur,  Pontianak  Selatan, Pontianak Utara dan Pontianak Tenggara (Sugiyono, 2011).
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh pelaku UMKM Kota Pontianak yang terdiri  dari  16  subsektor  industri  kreatif  ,  sedangkan  metode  pengambilan  sampelnya adalah probability  sampling dengan  menggunakan  Teknik  pengambilan  sampel menggunakan  teknik  sampel  acak  terstratifikasi  ( stratified  random  sampling ),  yakni mengambil  sampel  secara  acak  proporsional  dari  masing-masing  kelompok  (subsektor industri) di lokasi 6 kecamatan Kota Pontianak.
Analisa yang digunakan adalah analisis Regresi. Analisis Regresi bertujuan untuk memastikan apakah variabel independen yang terdapat dalam persamaan regresi secara bersama-sama  (Uji  F)  dan  secara  individu  (Uji  T)  berpengaruh  terhadap  nilai  variabel dependen. Dengan menggunakan analisis regresi ini juga akan dapat dilihat faktor yang paling  dominan  dalam  mempengaruhi  motivasi  pelaku  UMKM  di  Kota  Pontianak (Kotler & Keller, 2016).

## Hasil dan Pembahasan

## Uji Validitas
Setelah  melakukan  proses  skoring  pada  kuesioner,  selanjutnya  dilakukan  uji validitas  terhadap  30  kuesioner  yang  telah  dikoreksi  dengan  menggunakan  perangkat lunak  SPSS  versi17.  Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  alat  ukur  yang telah di susun dapat digunakan untuk mengukur apa yang hendak diukur secara tepat.
Proses  pengujian pearson dilakukan  dengan  menghilangkan  satu  per  satu  item pertanyaan yang memiliki nilai sig. (2-tailed) dibawah 0.361, karena r tabel dengan uji validitas  pada  30  responden  dengan  tingkat  signifikansi  5%  adalah  0.361.  Hasil  uji validitas dapat dilihat pada Tabel 1
Tabel 1 Nilai Validitas No Item Pertanyaan Validitas Keterangan 1 X1 E-Marketting 0.892 Valid 2 0.86 Valid 3 0.923 Valid 4 0.789 Valid 5 0.758 Valid 6 0.624 Valid 7 0.73 Valid NO Validitas Keterangan 1 0.861 Valid
2 0.788 Valid 3 0.769 Valid 4 0.696 Valid 5 0.72 Valid 6 0.752 Valid 7 0.732 Valid 8 0.592 Valid 9 0.61 Valid 10 0.64 Valid 11 0.662 Valid 12 0.485 Valid 13 0.386 Valid 14 0.537 Valid 15 0.432 Valid 16 0.649 Valid 17 0.641 Valid 18 0.723 Valid 19 0.621 Valid 20 0.662 Valid No Validitas Keterangan 1 0.898 Valid 2 0.904 Valid 3 0.865 Valid 4 0.752 Valid Sumber: Data Olahan,2018
Tabel  1,  dapat  dijelaskan  bahwa  dari  31  item  pertanyaan  yang  diajukan,  tidak terdapat  pertanyaan  yang  tidak  valid,  karena  seluruh  pertanyaan  memiliki  nilai  sig  ( 2- tailed ) lebih dari 0,361.

## Uji Realibilitas
Setelah  melakukan  uji  validitas,  kemudian  dilakukan  uji  reliabilitas  terhadap variabel dengan item pertanyaan yang valid, menggunakan koefisien Alpha Croanbach
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3
untuk  menunjukkan  stabilitas  dan  konsistensi  alat  ukur,  dimana  dari  seluruh  variabel yang  diuji,  menunjukkan  nilai Alpha  Croanbach di  atas  0,6,  sehingga  hasil  uji reliabilitas  dapat  dikatakan  baik  dan  reliabel.  Menggunakan  aplikasi  SPSS  Versi  17, penelitian  ini  menghitung  nilai  reliabilitas  dengan Scale > Reliability  Analyze dan mendapatkan hasil sebagaimana disajikan pada Tabel 2 sebagai berikut.
Tabel 2 Nilai Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Keterangan X1 0.903 Reliabel X2 0.927 Reliabel Y 0.875 Reliabel Sumber: Data Olahan, 2018
Berdasarkan  tabel  reliabilitas  di  atas,  untuk  variabel  X1  (e-marketing) menunjukkan bahwa nilai Alpha Cronbach kuesioner mendekati angka 1, yaitu sebesar 0,903,  untuk  variabel  X2  (e-commerce)  nilai Alpha  Cronbach kuesioner  mendekati angka  1,  yaitu  sebesar  0,927,  dan  untuk  variabel  Y  (Motivasi)  nilai Alpha  Cronbach kuesioner mendekati angka 1, yaitu sebesar 0,875 dapat disimpulkan bahwa semua item kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini reliabel.
Pengaruh E-Marketing Dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku Umkm Kota Pontianak Uji Asumsi Klasik

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  populasi  data  berdistribusi normal  atau  tidak  (Priyatno,  2008).  Dalam  penelitian  ini,  uji  normalitas  menggunakan uji One  Sample  Kolmogorov-Smirnov dengan  taraf  signifikansi  0,05.  Data  dinyatakan berdistribusi normal jika signifikansi lebih besar dari 5% atau 0,05. Hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel 3 berikut:
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas One-Simple Kolmogrov-Sminorv Test
Unstandardized Residual
N 60 Normal Parameters a,,b Mean 4.2292 Std. Deviation .56240 Most Extreme Differences Absolute .158 Positive .092

## Pengaruh E – Marketing dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku UMKM Pontianak Kota
Negative -.158 Kolmogorov-Smirnov Z 1.228 Asymp. Sig. (2-tailed) .098
Sumber: Data Olahan,2018
Berdasarkan  tabel  di  atas,  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0,98  lebih besar dari 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa data yang diuji berdistribusi normal.

## Uji Linearitas
Uji  linieritas  adalah  suatu  pengujian  untuk  mengetahui  apakah  antara  setiap variabel  bebas  dan  variabel  terikat  bersifat  linier  atau  tidak.  Uji  linieritas  dihitung dengan bantuan SPSS 17.0
Gambar 4 Hasil Uji Linearitas
F Sig. E-Marketing * MOTIVASI Between Groups (Combined) 10.014 .000 Linearity 64.420 .000 Deviation from Linearity 2.242 .046 Within Groups Total E-Commerce * MOTIVASI Between Groups (Combined) 10.055 .000 Linearity 65.657 .000 Deviation from Linearity 2.112 .049 Within Groups Total
Sumber: Data Olahan,2018
Berdasarkan tabel 4 menunjukkan bahwa, nilai Deviation from linearity signifikan sebesar 0.046  dan 0.049 (>0,05), dengan demikian dapat  dikatakan model  linear dapat menjelaskan dengan baik hubungan antar variabel (Dlodlo & Mafini, 2014).

## Uji Multikolinearitas
Uji  Multikolinearitas  artinya  adanya  korelasi  yang  tinggi  (mendekati  sempurna) diantara  dua  atau  lebih  variabel  bebas.  Jika  terdapat  multikolinearitas  sempurna,  maka akan  berakibat  koefisien  regresi  tidak  dapat  ditentukan,  serta  standar  deviasi  akan
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3
menjadi  tak  terhingga.  Jika  multikolinieritas  kurang  sempurna  maka  koefisien  regresi meskipun  berhingga  akan  mempunyai  standar  deviasi  yang  besar,  yang  berarti  pula koefisien-koefisiennya  tidak  dapat  ditaksir  dengan  mudah.  Model  regresi  dapat digunakan jika tidak terdapat multikolinieritas antara variabel bebas. Hal tersebut dapat dilakukan antara lain dengan memeriksa/mencermati:
A. Nilai  Variance  Inflation  Faktor  (VIF)  dari  masing-masing  variabel  bebas  terhadap teerikat. Jika nilai VIF tidak lebih dari 10, maka dalam model tidak terdapat gejala multikolinieritas (Faustyna & Jumani, 2017).
B. Jika  terjadi  gejala  multikolinieritas  antara  variabel  bebas,  maka  dapat  diatasi dengan jalan :
1) Mengeluarkan variabel bebas yang menyebabkan terjadinya multikolinieritas.
2) Mengubah data sampel dengan menambah jumlah elemen sampel.
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinieritas Model Collinearity Statistics
Tolerance
VIF 1 (Constant) E-Marketing .512 1.951 E-Commerce .512 1.951 Sumber: Data Olahan 2018
Berdasarkan  tabel  5  di  atas  menunjukkan  nilai  VIF  ( Variance  Inflation Factor) adalah > 10. X 1 sebesar 1.951; nilai VIF dari X 2 sebesar 1.951 dapat disimpulkan bahwa variabel  independen  dalam  penelitian  ini  terbebas  dari  gejala  multikolinieritas,  jika dilihat  nilai Variance  Inflating  Faktor (VIF)  untuk  kedua  variabel  bebas  adalah  lebih dari 10.

## Uji Heteroskedastisitas
Asumsi  heteroskedastisitas  adalah  asumsi  dalam  regresi  dimana  varians  dari residual  tidak  sama  untuk  satu  pengamat  aan  ke  pengamatan  lain  (Isnaini,  Budiarti,  & Rosida,  2018).  Salah  satu  uji  untuk  menguji  heteroskedastistas  adalah  dengan menggunakan  uji  Glejser  yang  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  lain. Model regresi yang baik maka tidak terjadi heterokedastisitas seperti pada tabel berikut:
Tabel 6 Uji Heteroskedastisitas Coefficients a
Model T Sig. 1 (Constant) .000 1.000 E-Marketing .000 1.000

## Pengaruh E – Marketing dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku UMKM Pontianak Kota
E-Commerce .000 1.000
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  yang  ada  pada  variabel  E- Marketing  dan  E-  Commerce  lebih  besar  dari  0,05,  sehingga  dapat  dismpulkan  data tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Analisi Regresi Linear Berganda
Menurut  (Istijanto,  2013),  analisis  regresi  linear  berganda  bertujuan  untuk mencari  seberapa besar pengaruh sebuah variabel terhadap variabel yang lain, dimana di  dalamnya  terdapat  satu  variabel  terikat  atau  dependen  dan  lebih  dari  satu  variabel bebas atau independen. Dalam hal ini, persamaan regresinya ditulis sebagai berikut :
Y = a+β 0 .X 0 + β 1 .X 1 + β 2 .X 2 + β n .X n
Dimana Y adalah variabel terikat, yaitu motivasi, sedangkan a adalah konstanta, lalu β 0 , β 1 , β 2 ,…,Β n adalah koefisien regresinya,  selanjutnya X 0 , X 1 , X 2 ,…..,X n adalah variabel bebas (e-marketing dan e- commerce).
Model  persamaan  regresi  linear  berganda  variabel  e-marketing  (X 1 ),  dan  e- commerce  (X 2 ),  motivasi  (Y)  dapat  diketahui  melalui  perhitungan  SPSS  17.0  untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini:

## Tabel 7 Hasil Analisi Regresi Linear Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant) -.119 .504 -.237 .814 E-Marketing .482 .142 .405 3.390 .001 E-Commerce .613 .172 .424 3.552 .001
Sumber : Data Olahan 2018
Berdasarkan hasil analisis pada tabel 7, diperoleh model regresi sebagai berikut
Y = α + b 1 X 1 + b 2 X 2 Y = -0.119 + 0,482 X 1 + 0,613 X 2 - Y = Motivasi - a =
konstanta
- b 1 ,b 2,… b n = koefisien regresi
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3
- X 1 = E-Marketing - X 2 =
E-Commerce
Persamaan regresi tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :

## Konstanta
Konstanta  sebesar  -0.119;  artinya  jika  X 1 dan  X 2 nilainya  adalah  0,  maka  nilai  dari motivasi (Y) adalah -0.119
E-Marketing
(X 1 ) = Hubungan antara X 1 (E-Marketing) bersifat positif sebesar 0,482 atau  semakin  baik  E-  Marketing  maka  Motivasi  pelaku  usaha  akan  semakin tinggi.
E-Commerce
(X 2 )  =  Hubungan  antara  X 2 (E-Commerce)  bersifat  positif  sebesar  0,613  atau semakin baik E- Commerce maka Motivasi pelaku usaha akan semakin tinggi.

## Uji F
Pengujian  hipotesis  kompatibilitas  ( goodness  of  fit )  merupakan  pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan  frekuensi  yang  diperoleh  dari  suatu  distribusi,  seperti  distribusi  binomial, poisson,  normal,  atau  dari  perbandingan  lain.  Jadi,  uji goodness  of  fit merupakan pengujian  kecocokan  atau  kebaikan  kesesuaian  antara  hasil  pengamatan  (frekuensi pengamatan) tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai harapannya (frekuensi teoretis).
Tabel 8 Hasil Goodness of fit model (Uji F)
Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression 10.889 2 5.445 39.928 .000 a Residual 7.772 57 .136 Total 18.661 59 Sumber : Data Olahan, 2018
Berdasarkan Tabel Anova diperoleh nilai F hitung sebesar 39.928 dengan nilai probabilitas (sig) 0,000 < 0,05. F table df (N1) = K-1 = 3-1 = 2 , dan df2 (N2)= N-K = 60-3 = 57. Nilai F hitung (39.928) > F table (3,16)  maka  H a diterima,  pengambilan  variabel  X 1 dan  X 2 sudah  cukup  tepat karena  mampu  menjelaskan  variasi  Y,  dibanding  dengan  pengaruh  variabel  di  luar model atau errror terhadap Y.
Uji T

## Pengaruh E – Marketing dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku UMKM Pontianak Kota
Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Untuk mengetahui kebenaran hipotesis digunakan kriteria bila t hitung > t tabel maka menolak Ho dan menerima Ha, artinya ada pengaruh antara variabel dependen terhadap variabel independen dengan derajat keyakinan yang  digunakan adalah α = 5 %.
Berdasarkan  persamaan  regresi  dan  tabel  output  uji  T  (Tabel  9,  dibawah), pengaruh  variabel  e-marketing  (X 1 )  terhadap  motivasi  (Y).  Hipotesis  yang  diajuhkan untuk  melihat  pengaruh  e-marketing  terhadap  motivasi  pelaku  UMKM  secara  parsial adalah:
a) H o : e-marketing tidak berpengaruh secara signifikan terhadap motivasi.
b) H a : e-marketing berpengaruh secara signifikan terhadap motivasi.
Tabel 9 Hasil Uji T (Uji Parsial)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.119 .504 -.237 .814 E-Marketing .482 .142 .405 3.390 .001 E-Commerce .613 .172 .424 3.552 .001
Sumber: Data Olahan,2018
E-Commerce (X 2 ) terhadap Motivasi (Y)
Berdasarkan  Tabel  Coefficients   9 terlihat  bahwa  variabel  e-marketing (X 1 ) mempunyai T
hitung 3.390 untuk menentukan t table diketahui bahwa α = 5% : 2 = 2,5% atau 0,025 (uji 2 arah) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau 60-2-1 = 57, diperoleh T table 2,012 karena T hitung > T table
maka H a diterima dan H o ditolak.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel  e-marketing  (X 1 ) berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi  (Y).  Besarnya  hubungan  e-marketing terhadap  motivasi  berkorelasi  positif  sebesar  ,405  artinya  jika  seandainya  terjadi peningkatan  dalam  penggunan  e-marketing  maka  hal  ini  diyakini  akan  mampu meningkatkan motivasi pelaku UMKM tersebut.

## E-Commerce (X
2 ) terhadap Motivasi (Y)
Berdasarkan  persamaan  regresi  dan  tabel  output  uji  T  (tabel  5.13,  di  atas), pengaruh  e-commerce  (X 2 )  terhadap  motivasi  (Y)  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan berikut :
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3
Untuk  menentukan  tingkat  signifikan  menggunakan  α  =  5%  dengan  T hitung sebesar 3.552, untuk menentukan T table diketahui bahwa α = 5% : 2 = 2,5% atau 0,025 (uji 2 arah) dengan derajat kebebasan (df) n-k-1 atau 60-2-1 = 57, diperoleh T table 2,012 karena T hitung > T table maka H a diterima dan H o ditolak.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel  e-commerce  (X 2 ) berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi  (Y).  Besarnya  hubungan  kepemimpinan terhadap  motivasi  berkorelasi  positif  sebesar  0,424  artinya  jika  seandainya  terjadi peningkatan  penggunaan  e-commerce  maka  diyakini  akan  mampu  meningkatkan motivasi pelaku UMKM tersebut.

## Koefisien Deteminasi Berganda (R-square)
Analisis determinasi dalam regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen (X 1 , X 2 , ……X n ) secara serentak terhadap  variabel  dependen  (Y).  Hasil  analisis  determinasi  pada  penelitian  ini  dapat dilihat pada Tabel 10 berikut
Tabel 10 Hasil Analisis Determinasi
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .764 a .584 .569 .36927
Sumber : Data Olahan, 2018
Nilai  koefisien  determinasi  berganda  R 2 sebesar  0,584  menunjukkan  secara simultan  variabel  E-  Marketing  dan  E-Commerce  berpengaruh  terhadap  variabel motivasi  (Y).  Oleh  karena  itu,  semakin  tinggi  nilai  koefisien  determinasi  parsial semakin tinggi kontribusi variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  persentase  sumbangan  pengaruh  variabel independen  (E-Marketing  dan  E-Commerce)  terhadap  variabel  dependen  (motivasi) sebesar  58,4%.  Atau  variasi  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  model  (E- Marketing  dan  E-Commerce)  mampu  menjelaskan  sebesar  58.4%  variasi  variabel dependen  (motivasi).  Sedangkan  sisanya  sebesar  41,6%  dipengaruhi  atau  dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian ini.

## Pembahasan
Berdasarkan  model  penelitian  yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini,  maka dapat memperkuat konsep-konsep teoritis dan memberikan dukungan empiris terhadap penelitian terdahulu. Penelitian ini didukung oleh responden pelaku UMKM yang sudah memiliki  karakteristik  responden.  Hasil  penelitian  disimpulkan  bahwa  secara  parsial (Uji  t),  kedua  variabel  yang  terbukti  secara  signifikan  mempengaruhi  motivasi  pelaku UMKM,  yakni  variabel  e  -  marketing  dan  e  -  commerce.  Variabel  e-marketing  (X 1 ) mempunyai  Thitung  3,390,  besarnya  hubungan  e-marketing  terhadap  motivasi

## Pengaruh E – Marketing dan E-Commerce Terhadap Motivasi Pelaku UMKM Pontianak Kota
berkorelasi  positif  sebesar  0,405,  sedangkan  terlihat  bahwa  variabel  e-commerce  (X 2 ) mempunyai  T  hitung  3,552,  besarnya  hubungan  e-commerce  terhadap  motivasi berkorelasi positif sebesar 0,424.

## Kesimpulan
Berdasarkan analisis yang telah dilakukan, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:  Pertama,  e-marketing  berpengaruh  signifikan  terhadap  motivasi  pelaku UMKM.  Artinya,  penggunaan  e-marketing  yang  menarik  dan  mudah  dapat meningkatkan motivasi pelaku UMKM di Kota Pontianak.
Kedua,  e-commerce  berpengaruh  signifikan  terhadap  pelaku  UMKM.  Artinya, penggunaan  e-  commerce  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  pelaku  UMKM  dalam memasarkan  produknya  dapat  meningkatkan  motivasi  pelaku  UMKM  di  Kota Pontianak.
Mazayatul Mufrihah 1 , Eko Supriyanto 2 , Syarif Muhammad Syaifudin 3

## DFTARPUSTAKA
Dlodlo, N., & Mafini, C. (2014). The relationship between Internet marketing paybacks and  firm  productivity:  Perspectives  from  Zimbabwean  SMEs. Mediterranean Journal of Social Sciences , 5 (8), 21.
Faustyna,  Faustyna,  &  Jumani,  Jumani.  (2017).  Pengaruh  Pengembangan  Karir  Dan Disiplin  Kerja  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Pada  PT.  Pelabuhan  Indonesia  I (PERSERO) Medan. Jurnal Ilmiah Manajemen Dan Bisnis , 15 (1).
Haryanto,  Edy.  (2013).  Kualitas  layanan,  fasilitas  dan  harga  pengaruhnya  terhadap kepuasan  pengguna  jasa  layanan  pada  kantor  samsat  Manado. Jurnal  EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi , 1 (3).
Hermanto,  Hermanto,  Aries  Suprapto,  Hugo,  Manurung,  Lengsi,  &  Eko  Adi  Prasetya, Yenky. (2022). PKM Pemanfaatan Kewirausahaan Melalui Daring Sebagai Produk Bernilai  Ekonomis  Pada  Siswa  SMP  Driewanti  Bekasi. Journal  Locus  Penelitian Dan Pengabdian , 1 (6), 490–495. https://doi.org/10.58344/locus.v1i6.156
Isnaini, Isnaini, Budiarti, Lia Yulia, & Rosida, Lena. (2018). Peningkatan Pengetahuan Guru  Dan  Siswa  Sekolah  Dasar  Di  Sungai  Kuin  Selatan  Banjarmasin  Tentang Sediaan Tanaman Obat Untuk Mencegah Penyakit Yang Ditularkan Lewat Tangan Dan Air Sungai. Prosiding  Konferensi  Nasional Pengabdian  Kepada Masyarakat Dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) , 1 , 741–752.
Istijanto, M. M. (2013). Riset sumber daya manusia . Gramedia Pustaka Utama.
Khan,  Mohammed  Sadique,  &  Mahapatra,  Siba  Sankar.  (2009).  Service  quality evaluation in internet banking: an empirical study in India. International Journal of Indian Culture and Business Management , 2 (1), 30–46.
Kotler, Philip, & Keller, Kevin Lane. (2016). Marketing management .
Mutiarasari,  Aisya.  (2019). Implementasi  Bisnis  Online  Syariah  Melalui  E-Commerce Dalam  Meningkatkan  Penjualan  Di  Yukshijab  Pasuruan .  UIN  Sunan  Ampel Surabaya.
Priyatno, Dwi. (2008). Mandiri belajar SPSS: untuk analisis data dan uji statistik .
Sudrajat,  Ajat.  (2020).  Pajak  E-Commerce,  Pemecahan  dan  Solusinya. Jurnal  Pajak Vokasi (JUPASI) , 2 (1), 22–36.
Sugiyono.  (2011). Metode  Penelitian  Pendidikan  (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif, dan R&D) . Bandung: Alfabeta.
Trulline,  Putri.  (2021).  Pemasaran  produk  UMKM  melalui  media  sosial  dan  e- commerce. Jurnal Manajemen Komunikasi , 5 (2), 259.