## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 03 Number 02, 01 Oktober 2021, pp. 68-74
e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. V3i02.152 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index
Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Siswa Sma Negeri 2 Kutacane Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Article Info ABSTRACT Article history: The  world  of  education  is  currently  also  growing  rapidly,  with many  schools  that  offer  various  majors,  each  of  which  has  its advantages,  so  that  people  are  also  free  to  choose  according  to their interests. This makes schools must also have a good system to be able to direct the community to choices according to their abilities.  A  decision  support  system  (Desicion  Support  System) can  help  provide  various  alternatives  that  can  be  taken  in  the decision-making  process.  There  are  many  methods  that  can  be used  by  decision  makers  to  help  find  the  optimal  solution  or alternative  for  a  problem.The  Decision  Support  System  for Determining  Majors  serves  to  help  schools  make  the  right decisions  using  the  Analytical  Hierarchy  Process  method.  The main function of this software is to process data on the selection of  high  school  students  majors.  This  software  is  implemented using the web, and for the database using Mysql. Received 27 Augustus, 2021 Revised  29 September, 2021 Accepted 01 October, 2021

## Keywords:
Decision  Support  System,  Web, Database,  Analytical  Hierarchy Process (AHP)
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Corresponding Author: Ariani Susanti
STMIK Budi Darma, Manajemen Informatika, Medan, Indonesia Email Address: ariani@gmail.com
© 2021 The Author: Published by. Cattleya Darmaya Fortuna

## 1. Pendahuluan
Sekolah Menengah Atas adalah jenjang pendidikan menengah pada pendidikan formal di  Indonesia [1]. Jurusan di  Sekolah  Menengah Atas (SMA) digunakan sebagai  acuan untuk menyalurkan  bakat  dan  kemampuan  dari  siswa  [2].  Penjurusan  pada  siswa  SMA  dilakukan ketika siswa berada dikelas X [3]. Penjurusan siswa merupakan hal rutin yang dilakukan pada Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  [4].  Penjurusan  belajar  siswa  SMA  merupakan pengelompokan minat belajar untuk mempermudah siswa dalam menekuni bidang ilmu dalam pendidikan tingkat lanjut [5]. Penjurusan dilakukan dengan tujuan untuk mengarahkan siswa agar  nantinya  dapat  menekuni  bidang  tertentu  pada  level  pendidikan  selanjutnya  [6]. Penentuan  jurusan  siswa  pada  tingkat  pendidikan  sekolah  menengah  atas  pada  umumnya menggunakan  rekomendasi  hasil  psikotes,  nilai  akademik,  minat  dan  bakat  siswa.  Tidak semua  sekolah  memiliki  data  yang  lengkap  untuk  melakukan  penjursan  siswa  [7].  Sistem yang  berjalan  pada  saat  ini  masih  menggunakan  Microsoft  excel,  sehingga  membutuhkan
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152
waktu  tidak  sedikit.  Selain  itu  memerlukan  tingkat  ketelitian  yang  tinggi,  sehingga  resiko kesalahan  dalam  proses  perhitungan  semakin  besar.  Resiko  Kesalahan  dalam  proses perhitungan penjurusan siswa berdampak pada hasil pemilihan program studi. Oleh karena itu diperlukan sebuah metode baru yaitu Sistem Pengambilan Keputusan untuk proses penjurusan siswa [8] dengan menerapkan metode Analitical hierarcy process  (AHP). Sistem  pendukung keputusan merupakan suatu sistem yang mampu memecahkan masalah secara efesian, efektif, yang  bertujuan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dengan  memilih  berbagai  alternatif keputusan  [9].  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  suatu  keputusan  yang  bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [10]. SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik [11]. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan [12]. Berdasarkan  pengujian  yang  dilakukan,  sistem  yang  dibuat  mampu  memberikan  hasil  yang baik  sesuai  dengan perhitungan yang digunakan,  membantu  mempercepat dalam mengambil keputusan [13]. Sistem pendukung keputusan ini dibangun melalui 6 tahapan. Tahap pertama adalah  pengumpulan  data  dan  informasi  melalui  wawancara  dan  analisis  dokumen.  Tahap kedua adalah pengolahan data dan informasi untuk mendapatkan rancangan sistem yang akan dibangun. Tahap ketiga adalah analisis sistem yang meliputi input data sekolah, pembobotan kriteria  dengan  [14]  metode  Analitical  hierarcy  process  (AHP)  harus  mengikuti  langkah pengerjaan  AHP  dengan  melakukan  perbandingan  nilai  setiap  kriteria  untuk  mengahasilkan matriks  perbandingan kriteria, Matriks  Bobot  Prioritas Kriteria, Matriks Konsistensi  Kriteria selanjutnya menetapkan  nilai  skala perbandingan lokasi berdasarkan masing-masing kriteria. Setelah  menemukan  bobot  dari  masing-masing  kriteria  terhadap  alternatif  yang  sudah ditentukan, langkah selanjutnya adalah mengalikan bobot dari masing-masing kriteria dengan bobot dari masing-masing alternatif, kemudian hasil perkalian tersebut dijumlahkan perbaris. Sehingga didapatkan total  prioritas  global [15].  Metode AHP yaitu suatu metode yang input utamanya adalah persepsi manusia [16]. Analitical hierarcy process (AHP) adalah suatu teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk untuk sekala rasio, baik dari perbandingan berpasangan  yang  diskrit  maupun  kontinu.  Analitical  hierarcy  process  (AHP)  dapat menyederhanakan masalah yang kompleks dan tidak terstuktur, strategik dan dinamik menjadi bagiannya,  serta  menjadikan  variabel  dalam  suatu  hieraki  (tingkatan)  metode  Analitical hierarcy  process  (AHP)  mempunyai  kemampuan  untuk  memecahkan  masalah  yang  multi- obyetif yang berdasarkan pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dan hieracki [17].

## 2. Metode
Untuk penentuan jurusan siswa SMA Negeri 2 Kutacane tersebut dibutuhkan kriteria- kriteria dari setiap alternatif. Adapun kriteria untuk penentuan jurusan siswa sudah ditentukan oleh pihak sekolah sebagai berikut: Nilai raport, Ranking, Bakat dan Minat Siswa. Penjelasan dari masing-masing Kriteria sebagai berikut:
1. Nilai raport meliputi Nilai: Matematika, Fisika, Biologi, Kimia, Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Ekonomi, Geografi, Sosiologi dan Sejarah.
2. Ranking adalah urutan kedudukan peserta didik ditengah-tengah kelompoknya
3. Bakat  adalah  sebagai  kemampuan  individu  untuk  melakukan  tugas  tertentu  tanpa  banyak bergantung pada upaya pendidikan dan pelatihan.
4. Minat siswa merupakan kriteria pendukung. Penilaian  setiap  siswa  terhadap  kriteria-kriteria  yang  ada  dilakukan  dengan  model
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152
penilaian yang bersifat kuantitatif. Salah satu metode perhitungan kuantitatif tersebut adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Adapun langkah-langkah metode AHP adalah:
1. Menentukan jenis-jenis kriteria penentuan jurusan siswa.
2. Menyusun kriteria-kriteria tersebut dalam bentuk matriks berpasangan.
3. Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks.
4. Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  yang  bersangkutan  dengan  jumlah  matriks  kolom untuk memperoleh normalisasi matriks.
5. Menghitung nilai prioritas kriteria dengan rumus menjumlah matriks baris hasil langkah 4 dan hasilnya langkah 5 dibagi dengan jumlah kriteria.
6. Menentukan alternatif-alternatif yang akan menjadi pilihan.
7. Menyusun alternatif-alternatif yang telah ditentukan dalam bentuk matriks berpasangan untuk masing-masing kriteria. Sehingga akan ada sebanyak n buah matriks berpasangan antar alternatif.
8. Masing-masing matriks  berpasangan antar alternatif sebanyak n buah matriks, masing- masing matriksnya dijumlah perkolomnya.
9. Menghitung nilai prioritas alternatif masing-masing matriks berpasangan antar alternatif dengan rumus seperti langkah 4 dan 5.
10. Menguji konsistensi  setiap matriks  berpasangan  antar  alternatif dengan rumus masing- masing  elemen  matriks  berpasangan  pada  langkah  2  dikalukan  dengan  nilai  prioritas kriteria.  Hasilnya  masing-masing  baris  dijumlah,  kemudian  hasilnya  dengan  masing- masing  nilai  prioritas  kriteria  sebanyak  λ1,  λ2,  λ3.....  λn.  Menghitung  nilai  lamda maksimum dengan rumus:
 maks =   n 11. Menghitung Consistensi Index (CI) dengan rumus : CI=( λ maks-n)/n-1
Dimana n = banyaknya elemen
12. Menghitung Rasio konsistensi, dengan rumus:
CR = CI
RI
Tabel 1. Random Consistency n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI 0.00  0.00  0.58  0.90  1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49
Jika  CR<0,1,  maka  nilai  perbandingan  berpasangan  pada  matriks  kriteria  yang diberikan  konsistensi.  Jika  CR>0,1  maka  nilai  perbandingan  berpasangan  pada  matriks kriteria  yang  diberikan  tidak  konsistensi.  Sehingga  jika  tidak  konsistensi,  maka  pengisian nilai-nilai pada matriks berpasangan pada unsur kriteria maupun alternatif harus diulang.
13. Menyusun  matriks  baris  antar  alternatif  versus  krteria  yang  isinya  hasil  perhitungan proses langkah 7, langkah 8, dan langkah 9.
14. Hasil  akhir  berupa  prioritas  global  sebagai  nilai  yang  digunakan  oleh  pengambil keputusan berdasarkan nilai yang tertinggi.

## 3. Analisa dan Pembahasan
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152
Use case merupakan fungsionalitas dari suatu sistem, sehingga Admin sebagai pengguna sistem paham dan mengerti mengenai kegunaan sistem yang akan dibangun. Use case system pengambil keputusan dapat dilihat dalam gambar sebagai berikut:
Gambar 1. Diagram Use Case

## Flowchart
Sistem  Flowchart menggambarkan  aliran  data  yang  diperlukan  dalam  sistem  yang  dibuat. Tujuan dari pembuatan system flowchart ini adalah menghasilkan laporan performansi untuk mengetahui  keadaan  saat  ini  sehingga  dapat  dilakukan  perbaikan  untuk  masa  yang  akan datang.

## Implementasi
Pengujian  yang  dilakukan  adalah  pengujian  metode  ( method  testing )  dengan  menggunakan metode  AHP.  Metode  AHP  sebuah  kerangka  untuk  mengambil  keputusan  dengan  efektif. Pengujian  metode  berfokus  pada  tindakan  pengguna  yang  terlihat  dan  pengguna  dapat mengenali output dari  sistem,  pengujian  ini  menjalankan  sistem  pada  lingkungan  yang  aktif dengan menggunakan data yang benar. Berikut tampilan dari halaman index .php yang dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 2. Tampilan Form Utama
Pengolahan  data  siswa  adalah  proses  menambah  dan  menghapus  data  seluruh  siswa  yang terdapat  pada database .  Halaman  yang  berfungsi  untuk  mengolah  data  siswa  terdapat  pada Gambar 3.
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152

## Gambar 3. Form Input Biodata Siswa
Sebagai hasil akhir dari aplikasi penentuan jurusan siswa tersebut dapat dilihat pada tampilan form output keseluruhan yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Form Output Keseluruhan

## 4. Kesimpulan
Dengan  adanya  kesimpulan  dan  saran  ini  dapatlah  diambil  suatu  perbandingan  yang akhirnya  dapat memberikan perbaikan-  perbaikan pada  masa  yang akan datang. Adapun
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152
kesimpulan yang penulis peroleh adalah sebagai berikut: Cara menentukan jurusan siswa pada SMA  Negeri  2  Kutacane  ditentukan  dari  Nilai  raport,  Ranking,  Bakat,  dan  Minat  Siswa. Dalam  penentuan  jurusan  metode Analytic  Hierarchy  Process  (AHP) bisa  membantu  dalam mengambil  keputusan  terhadap  beberapa  alternatif  yang  harus  diambil  dengan  kriteria  yang menjadi  bahan  pertimbangan.  Dengan  dirancang  sistem  aplikasi  pengambilan  keputusan penentuan  jurusan  siswa  SMA  Negeri  2  Kutacane,  dapat  memudahkan  wali  kelas  dalam menyeleksi siswa untuk penentuan jurusan.

## Reference
[1] D.  Apriadi  and  R.  Kuswandhie,  “SISTEM  PENDUKUKUNG  KEPUTUSAN PENENTUAN  JURUSAN  PADA  SMA  BINA  SATRIA,” JUSIM  (Jurnal  Sist.  Inf. Musirawas) , vol. 5, no. 02, 2020.
[2] R.  Kurniasari  and  A.  Fatmawati,  “PENERAPAN  ALGORITMA  C4.5  UNTUK PENJURUSAN SISWA  SEKOLAH MENENGAH ATAS,” Komputa  J.  Ilm.  Komput. dan Inform. , vol. 8, no. 1, 2019.
[3] S.  Susanti,  D.  A.  Irawati,  and  R.  Rismanto,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN PENJURUSAN PADA SISWA  SMA,” J. Inform. Polinema , vol. 3, no. 4, 2017.
[4] T.  Y.  Akhirina,  D.  Yulistyanti,  A.  Rusmardiana,  and  U.  Pauziah,  “Pengujian  Sistem Pendukung Keputusan Penjurusan SMA di Banten menggunakan Metode  Black Box,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi) , vol. 2, no. 3, 2018.
[5] M.  Mughniy,  R.  C.  Wihandika,  and  B.  H.  Prasetio,  “Sistem  Rekomendasi  Psikotes untuk Penjurusan Siswa SMA menggunakan Metode Modified K-Nearest Neighbor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 1, 2018.
[6] I.  Y.  dkk.  Arifiana,  “PKM  Pengembangan  Aplikasi  I-PASS  Untuk  Mengetahui  Minat Siswa  SMA  Diponegoro  Ploso  Jombang  (Berdasarkan  Teori  Minat  Holland),” Community Serv. Consort. , vol. 1, no. 1, 2020.
[7] A. R. Kadafi, “Perbandingan Algoritma Klasifikasi Untuk Penjurusan Siswa SMA,” J. ELTIKOM , vol. 2, no. 2, 2018.
[8] A.  S.  Wicaksono,  S.  H.  Fitriasih,  and  Kustanto,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penjurusan Siswa Sma N 1 Kawedanan Dengan Metode Topsis,” J. TIKomSiN , vol. 5, no. 2, 2017.
[9] Sriani  and  R.  A.  Putri,  “Analisa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Topsis Untuk Sistem Penerimaan Pegawai Pada Sma Al Washliyah Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, 2018.
[10] F. I.-R. P. Computer, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan MultiObjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, 2018.
[11] S.  W.  Sari  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Danru Terbaik Menggunakan Metode ARAS,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains SAINTEKS 2019 , 2019.
[12] Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik  Menggunakan  Metode  Weighted  Product (WP),” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, 2017.
[13] M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Pada  E-Commerce  Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros. SENTRA (Seminar Teknol. dan Rekayasa) , vol. 0, no.
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.152
5, 2019.
[14] Y.  A.  Saragih,  J.  T.  Hardinata,  and  M.  R.  Lubis,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Sekolah SMA Swasta Terbaik Dengan Menggunakan Metode PROMETHEE Di Kota Pematangsiantar,” BRAHMANA  J.  Penerapan  Kecerdasan Buatan ,  vol. 1, no. 1, 2019.
[15] M.  Arsyad,  “Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Kepala  Sekolah Terbaik  Tingkat  Kabupaten  Deli  Serdang  Menggunakan  Metode  Analytic  Hierarchy Process (Ahp),” J. Inform. Pelita Nusant. , vol. 4, no. 2, 2019.
[16] G.  P.  Sanyoto,  R.  I.  Handayani,  and  E.  Widanengsih,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Laptop  Untuk  Kebutuhan  Operasional  Dengan  Metode  AHP  (Studi  Kasus: Direktorat Pembinaan Kursus Dan Pelatihan Kemdikbud),” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 13, no. 2, 2017.
[17] R.  K.  Sitorus,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  SEKOLAH TERBAIK  DI  KOTA  MEDAN  DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE  AHP  (Studi Kasus : Dinas Pendidikan Kota Medan),” J. Ilm. INFOTEK , vol. 2, no. 1, 2017.