https://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnalikt

## HUBUNGAN ANTAR PARAMETER STRUKTUR TEGAKAN MANGROVE DALAM ESTIMASI SIMPANAN KARBON ABOVEGROUND PADA SKALA KOMUNITAS

## RELATIONSHIP AMONG MANGROVE STAND STRUCTURE PARAMETERS IN ESTIMATING THE COMMUNITY SCALE OF ABOVEGROUND CARBON STOCK
Anak Agung Eka Andiani 1 *, I Wayan Gede Astawa Karang 1 , I Nyoman Giri Putra 1 , & I Wayan Eka Dharmawan 2
1 Program Studi Ilmu Kelautan, Fakultas Kelautan dan Perikanan, Universitas Udayana, Bali, 80361, Indonesia
2 Pusat Penelitian Oseanografi (P2O), LIPI, Jakarta, 14430, Indonesia *E-mail: ekaandiani24@gmail.com

## ABSTRACT
Mangrove is one of coastal ecosystem which has a major role to sequastrate and store carbon. Mangrove stand structure delivers a significant contribution for estimating biomass carbon stock through individual scale allometric equations. On the other hand, the aboveground carbon research on the community scale was conducted in Teluk Benoa. The study aimed to establish a model for estimating mangrove aboveground carbon  stock  from  the  multiple  variables  of  mangrove  stand  structure.  A  stratified  purposive  sampling method was applied for distributing quadratic samples. Three mangrove zones (1–3) were identified using mRE-SR  (modified  red  edge-simple  ratio)  interpretation  based  on  mangrove  species  domination.  A common allometric equation was applied for estimating aboveground carbon stock. The result showed that mangrove stand structure in zone 1 was significantly different to other zones. Aboveground carbon stock was  193.45±34.88  tons  C/ha  on  entire  sites.  It  was  found  highest  in  zone  1  which  was  dominated  by Sonneratia alba. The linear regression and Akaike’s Information Criterion ( AIC) analysis showed that the combination  of  canopy  cover,  tree  density,  sapling  density  and  tree  diameter  became  the  best  model  in estimating carbon stock at the community scale. The multiple model had the highest regression coefficient and the lowest root mean square error (RMSE) value. We expect that the multiple variable model could be more efficient and accurate to estimate aboveground carbon stock on community scale.
Keywords : aboveground carbon stock, biomass, mangrove stand structure, model, zonation

## ABSTRAK
Mangrove  merupakan  ekosistem  pesisir  yang  memiliki  kemampuan  sangat  baik  dalam  menyerap  dan menyimpan  karbon.  Struktur  tegakan  mangrove  memberikan  kontribusi  signifikan  terhadap  estimasi simpanan karbon yang umumnya tergambarkan pada persamaan alometrik dalam skala individu. Penelitian simpanan  karbon  atas  permukaan  tanah  ( aboveground )  pada  komunitas  mangrove  telah  dilakukan  di mangrove  Teluk Benoa.  Penelitian ini bertujuan  untuk  membangun  model  dalam  mengestimasi  simpanan karbon aboveground dari  beberapa  parameter  struktur  tegakan  mangrove. Metode stratified  purposive sampling digunakan  dalam  penentuan  sebaran  titik  penelitian.  Sebanyak  tiga  zona  (1–3)  diidentifikasi berdasarkan  interpretasi  analisis  mRE-SR  ( modified  red  edge-simple  ratio )  dan  jenis  mangrove  yang mendominasi.  Estimasi  simpanan  karbon aboveground diperoleh  dengan  metode non-destructive menggunakan  persamaan common  allometric .  Hasil  penelitian  menunjukkan  struktur  tegakan  mangrove zona 1 cenderung berbeda signifikan dengan zona lainnya. Secara keseluruhan, rata-rata simpanan karbon aboveground sebesar  193,45±34,88  ton  C/ha.  Simpanan  karbon aboveground tertinggi  ditemukan  pada zona 1 yang  didominasi  jenis Sonneratia  alba. Analisis  regresi linear dan Akaike’s Information Criterion (AIC)  menunjukkan  bahwa  kombinasi  dari  tutupan  kanopi,  kerapatan  pohon,  kerapatan  pancang  dan diameter pohon menjadi model terbaik dalam mengestimasi simpanan karbon pada skala komunitas. Model kombinasi ini memiliki nilai koefisien regresi tertinggi dan nilai root mean squared error (RMSE) terendah dibandingkan  dengan  model  lainnya.  Hasil  penelitian  diharapkan  dapat  digunakan  dalam  mengestimasi simpanan karbon secara lebih efisien dan akurat dalam skala komunitas.
Kata kunci: biomassa, model , simpanan karbon aboveground , struktur tegakan mangrove, zonasi

## I. PENDAHULUAN
Hutan mangrove merupakan ekosistem  pesisir  yang  mampu  menyimpan karbon  tiga  hingga  empat  kali  lebih  besar dibandingkan semua vegetasi tanaman lainnya  (Kauffman  &  Donato,  2012).  Hutan mangrove mampu menyerap sekitar 63% dari total emisi gas rumah kaca di atmosfer salah satunya karbon dioksida (Maher et al., 2018). Besarnya  kemampuan  mangrove  dalam menyimpan  karbon  menjadikannya  sebagai ekosistem  penting  dalam  upaya  mitigasi perubahan  iklim  (Heriyanto  &  Subiandono, 2016).  Mangrove  Indonesia  dengan  luas mencapai  3,1  juta  ha  mampu  menyimpan karbon  total  sebesar  5,2  Gt  dengan  potensi penyerapan  karbon  sebesar  191,36  ton  C/ha yang  setara  dengan  penyerapan  CO 2 sebesar 702,29 ton/ha (Maulana et al., 2021). Tumbuhan menyerap karbon di atmosfer  melalui  proses  fotosintesis  dan disimpan  dalam  bentuk  biomassa  (Istomo  & Farida,  2017).  Biomassa  pohon  dibedakan menjadi  biomassa  atas  permukaan  tanah  dan biomassa  bawah  permukaan  tanah  yang menghasilkan  karbon aboveground (Cag) dan  karbon belowground (Cbg).  Biomassa atas permukaan tanah  meliputi bagian  pohon yaitu  daun,  batang,  ranting  dan  bunga sedangkan,  biomassa  bawah  permukaan tanah  meliputi  akar.  Proporsi  terbesar  dari simpanan  karbon  biomassa  terdapat  di  atas permukaan  tanah  (Irawan  &  Purwanto, 2020).  Besar  kecilnya  tingkat  penyimpanan karbon  biomassa aboveground dipengaruhi oleh  beberapa  faktor.  Secara  spasial  faktor yang memengaruhi tingkat penyerapan karbon  yaitu  komposisi  jenis,  diameter tegakan,  tinggi  tegakan,  kerapatan  dan tutupan  kanopi  (Heriyanto  &  Subiandono, 2016; Taillardat et al., 2018).
Penghitungan potensi simpanan karbon  umumnya  dilakukan  dengan  metode non-destructive dengan  mengukur  parameter struktur tegakan melalui pendekatan persamaan  alometrik  (Komiyama et  al., 2005;  Mardliyah et  al., 2019).  Persamaan
alometrik  memiliki koefisien  yang bervariasi untuk  setiap  spesies  sehingga  mampu menyebabkan adanya galat dalam mengestimasi biomassa (Daba  & Soromessa, 2019).  Saat  ini  secara  individu  persamaan umum  yang  digunakan  untuk  memperoleh biomassa didekati dengan persamaan alometrik yang didalamnya terdapat hubungan  antara diameter  at  breast height (DBH)  dan wood  density (massa  jenis  kayu) dari  setiap  spesies  tegakan.  Pada  skala komunitas ada beberapa faktor yang memengaruhi  tingkat  penyimpanan  karbon yaitu  parameter  struktur  tegakan  mangrove (kerapatan,  diameter  tegakan,  tinggi  tegakan dan tutupan kanopi) (Heriyanto & Subiandono, 2016; Taillardat et al., 2018). Persamaan alometrik yang ada selama ini  digunakan  dalam  skala  individu  tegakan dengan  melibatkan  ukuran  morfometrik  dari setiap  tegakan.  Pengukuran  tersebut  kurang efisien apabila diterapkan pada skala komunitas  yang  memiliki  struktur  tegakan yang berbeda-beda meliputi kerapatan, tinggi,  diameter  serta  tutupan  kanopi. Pendekatan  yang  lebih  praktis  perlu  dikaji lebih mendalam dengan melibatkan hubungan  antar  parameter  struktur  tegakan mangrove  dalam  mengestimasi  simpanan karbon  pada  skala  komunitas.  Tujuan penelitian ini yaitu untuk membangun model dalam mengestimasi simpanan karbon aboveground dari  hubungan  antar  parameter struktur  tegakan  mangrove.  Model  yang dibangun  diharapkan  dapat  secara  praktis digunakan  dalam  mengestimasi  simpanan karbon aboveground pada skala komunitas.

## II. METODE PENELITIAN

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada November  2020–Januari  2021  di  kawasan ekosistem  mangrove  Teluk  Benoa  (Gambar 1).  Penentuan  lokasi  titik  pengambilan  data dilakukan dengan metode stratified purposive  sampling yang  dibagi  mejadi  tiga zona. Klasifikasi zona ditentukan dari
Gambar 1. Distribusi 53 Titik Pengambilan Data yang tersebar pada tiga zona penelitian. analisis  citra  satelit  Sentinel-2A  dengan formula  mRE-SR  ( Modified  Red  Edge- Simple  Ratio )  (Pratama et  al. ,  2019),  untuk mengidentifikasi kondisi variabilitas mangrove di lokasi penelitian. Studi pendahuluan  dilakukan  untuk  mengetahui perbedaan kondisi zona berdasarkan komposisi  jenis  mangrove.  Indikator  yang menjadi  pertimbangan  dalam  penentuan  titik sampling adalah diameter tegakan, aksesibilitas  untuk  pengambilan  data  serta perbandingan  luas.  Zona  1  didominasi  oleh Sonneratia dengan  luas  398  ha  menempati kawasan  yang  berbatasan  dengan  laut  pada bagian  utara  Teluk  Benoa  dan  berbatasan dengan  darat  di  bagian  selatan  Teluk  Benoa. Zona  2  memiliki  komposisi  jenis  mangrove campuran  dengan  luas  554,34  ha  menempati bagian yang lebih dalam dari zona 1. Zona 3 didominasi  oleh  kelompok Rhizophora yang sebagian  besar  tumbuh  pada  lahan  bekas tambak seluas 156,17 ha.

## 2.2. Pengukuran Struktur Tegakan Mangrove
Parameter  struktur tegakan  mangrove yang  dianalisis  meliputi  kerapatan  pancang (diameter  <  5  cm  dengan  tinggi  >  1  m), kerapatan  pohon  (diameter  ≥  5  cm),  tutupan kanopi  serta  ukuran  morfometrik  (tinggi  dan diameter)  dalam  setiap  plot  pengukuran. Sebanyak 53 plot berukuran 10mx10m dibuat pada  lokasi  penelitian  berdasarkan  proporsi luasan setiap zona, aksesibilitas dan sumberdaya.  Pengambilan  data  struktur tegakan  mangrove  dilakukan  sesuai  dengan pendekatan analisis struktur komunitas mangrove  (Dharmawan et  al., 2020c). Lingkar  batang  setinggi  dada  setiap  tegakan pohon dan pancang diukur untuk mendapatkan diameter tegakan  setinggi dada mengikuti persamaan 1. Setiap tegakan  yang diukur  kemudian  diidentifikasi  jenisnya berdasarkan  buku  identifikasi  Tomlinson (2016).
, dengan ............... (1)
Keterangan: DBH ( diameter at breast height ) adalah  diameter  tegakan  pada  ketinggian dada  orang  dewasa  (cm), GBH ( girth  at breast  height )  adalah  keliling  batang  atau lingkar  batang  yang  diukur  pada  ketinggian dada  orang  dewasa  (cm),  dan    adalah phi dengan nilai 3,14.
Metode Hemispherical  Photography digunakan  dalam  menentukan  persentase tutupan kanopi komunitas mangrove (Dharmawan, 2020). Sebanyak sembilan foto hemisphere diambil  dengan  menggunakan kamera ponsel pintar dengan rasio output 1:1. Foto  dianalisis  menggunakan  perangkat lunak ImageJ .  Tinggi  tegakan  diperoleh dengan menggunakan hubungan jarak pengukuran  ( d )  yaitu  10  m,  tinggi  mata observer ( H 0 )  yaitu  163  cm  dan  sudut  sorot pada puncak tertinggi ( θ ) (Dharmawan et al., 2020c). Pengambilan data sudut sorot puncak dibantu  menggunakan  aplikasi Protractor yang  telah  dipasang  dan  dikalibrasi  pada ponsel  pintar.  Persamaan  dalam  perhitungan tegakan mengikuti persamaan 2 dan 3.
........................................ (2)
.......................................... (3)
Keterangan: d adalah  hubungan  jarak pengukuran  (m), θ adalah  sudut  sorot  pada puncak  tertinggi  ( 0 ), H 0 adalah  tinggi  mata observer (cm), H 1 adalah ketinggian tegakan dari  mata observer ke  puncak  tegakan  (m), dan H adalah tinggi tegakan (m).

## 2.3. Pengukuran Simpanan Karbon Aboveground
Simpanan  karbon  diestimasi  dari biomassa setiap tegakan. Biomassa aboveground ,  dihitung  dengan  metode non- destructive menggunakan persamaan alometrik umum ( common allometric equation) yang  melibatkan  hubungan  antara diameter at  breast  height dan  massa  jenis kayu  ( ρ )  persamaan  4  (Komiyama et  al. ,
2005).  Nilai  massa  jenis  kayu  tiap  jenis mangrove  mengacu  pada  ICRAF.  Simpanan karbon aboveground mangrove dalam satuan ton  C/ha,  diestimasi  dari  46,82%  nilai biomassanya  sesuai  dengan  persamaan  5 (Rahman et al. , 2020).
............................ (4) ......................... (5) Keterangan: Wtop
adalah biomassa aboveground (kg),    adalah  massa  jenis  dari masing-masing  spesies  mangrove  (g/cm 3 ), D adalah diameter  at  breast  height (cm)  dan Ctop adalah karbon aboveground (ton C/ha).

## 2.4. Analisis Data
Data  univariat  seperti  kerapatan (pohon  dan  pancang),  persentase  tutupan kanopi, tinggi tegakan, diameter tegakan, dan simpanan  karbon aboveground dianalisis secara  deskriptif  untuk  mendapatkan  nilai rata-rata  dan  standar  deviasi.  Nilai  rata-rata keseluruhan  dari  struktur  tegakan  mangrove dan simpanan karbon aboveground diperoleh dengan  mempertimbangkan  proporsi  dari luasan setiap zona. Normalitas dari distribusi data  diuji  dengan  menggunakan Shapiro- Wilk (Basuki & Prawoto, 2015). Setelah data tersebar  normal,  maka  variansi  dan  beda nyata  dari  rata-rata  setiap  variabel  univariat antar  zona  dianalisis  dengan Analisis  of Variance (ANOVA)  dan  uji  beda  nyata Tukey menggunakan  perangkat  lunak  R (Lubis, 2021).
Analisis  regresi  linear  sederhana dilakukan  untuk  menganalisis  hubungan simpanan karbon (y) dengan setiap parameter struktur  tegakan  mangrove  (x)  yaitu  tutupan kanopi,  tinggi,  kerapatan  dan  diameter  pada data  yang  telah  tersebar  normal.  Analisis Akaike’s  Information  Criterion (AIC) dilakukan  untuk  menganalisis  model  terbaik dalam mengestimasi simpanan karbon aboveground dengan  parameter  struktur tegakan  mangrove  menggunakan  perangkat lunak  R  (Heumann et  al., 2017).  Kecocokan
model  regresi  dapat  dilihat  dari  koefisien determinasi  semakin  dekat  dengan  1  maka semakin  baik  model  regresinya  (Basuki  & Prawoto, 2015). Pada penelitian ini, dilakukan  uji  akurasi  menggunakan  RMSE ( Root  Mean  Square  Error )  (Hamdanah  & Fitrianah, 2021).

## III.  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Struktur Tegakan Mangrove
Ekosistem  mangrove  Teluk  Benoa berdasarkan  Keputusan  Menteri  Lingkungan Hidup  No.  201  Tahun  2004,  masuk  pada kategori  padat  dengan  kerapatan  ≥  1500 tegakan/ha,  dengan  nilai  rata-rata  sebesar 2995±572  tegakan/ha  (Tabel  1).  Kerapatan pohon  terendah  ditemukan  pada  zona  1 sebesar 1881±737 tegakan/ha yang didominasi  penuh  oleh  mangrove  jenis S. alba dan berbeda signifikan dengan dua zona lainnya  (ANOVA:  p<0,05).  Sementara  itu, kerapatan  pohon  tertinggi  ditemukan  pada zona  3  sebesar  4689±2353 tegakan/ha  dan tidak  berbeda  signifikan  dengan  zona  2 sebesar  3318±1373  tegakan/ha  (ANOVA: p>0,05).
Hasil  penelitian  ini  jauh  lebih  besar dibandingkan  dengan  mangrove  di  Merauke, Papua  yang  memiliki  kategori  kerapatan rapat/tinggi dengan rata-rata kerapatan pohon sebesar 1798 tegakan/ha (Siringoringo et  al., 2019);  Kepulauan Kei, Maluku sebesar 1925 tegakan/ha (Prayudha et al., 2019); Anambas sebesar  2916  tegakan/ha  (Sari et  al., 2019); dan  Wakatobi  sebesar  2225  tegakan/ha (Satriya et  al., 2019).  Aktivitas  penebangan yang  rendah  serta  program  rehabilitasi mangrove  di  kawasan  ekosistem  mangrove Teluk Benoa menjadi faktor yang memengaruhi kerapatan tegakan pada kawasan ini.
Kerapatan pancang pada lokasi penelitian rata-rata sebesar 901±307 tegakan/ha  (Tabel  1).  Kerapatan  pancang terendah  ditemukan  pada  zona  1  sebesar 386±310  tegakan/ha  dan  berbeda  signifikan dengan  zona  3  sebesar  767±1074 tegakan/ha
(ANOVA: p<0,05). Sementara itu, kerapatan pancang  tertinggi  ditemukan  pada  zona  2 yang  terdiri  dari  komposisi  mangrove campuran sebesar 1309±1292 tegakan/ha.
Penelitian lainnya menunjukkan bahwa  kerapatan  pancang  mangrove  Teluk Benoa  jauh  lebih  rendah  dibandingkan dengan  penelitian  di  kawasan  mangrove  lain seperti  Anambas  dengan  rata-rata  kerapatan pancang sebesar 2155 tegakan/ha (Sari et al., 2019).  Sementara  itu,  hasil  ini  jauh  lebih besar  dibandingkan  penelitian  di  Ternate sebesar  731  tegakan/ha  (Arbi et  al., 2018); dan  Pulau  Belitung  bagian  selatan  sebesar 744  tegakan/ha  (Suyarso et  al., 2018). Kerapatan  yang  rendah  untuk  kategori kerapatan pohon dan kerapatan pancang pada zona 1 dibandingkan zona 2 dan zona 3 pada lokasi  penelitian  berkaitan  dengan  jenis mangrove yang mendominasi yaitu mangrove  jenis S.  alba yang  memiliki kemampuan mengeluarkan senyawa alelopati yang  menghambat pertumbuhan tegakan  lain disekitarnya  sehingga  jenis  ini  memiliki kecenderungan  untuk  tumbuh  berjarak  (Xin et al., 2013).
Komunitas  mangrove di  Teluk Benoa memiliki diameter tegakan rata-rata 10,85±2,06  cm  (Tabel  1).  Diameter  rata-rata tertinggi  ditemukan  pada  zona  1  yang didominasi  oleh  mangrove  jenis S.  alba sebesar 14,13±3,19 cm dan berbeda signifikan  dengan  dua  zona  lainnya  yaitu zona  2  dan  zona  3  dengan  nilai  diameter tegakan  masing–masing  sebesar  9,03±2,47 cm dan 8,96±1,90 cm (ANOVA: p<0,05).
Rata-rata  diameter  tegakan  di  lokasi penelitian  lebih  rendah  dibandingkan  di Ternate  sebesar  16,63±1,73  cm  (Arbi et  al., 2018); Pulau Belitung bagian selatan sebesar 15,46±1,92  cm  (Suyarso et  al., 2018);  dan Pulau  Middleburg-Miossu,  Papua  Barat sebesar  12,83±2,78  cm  (Nurdiansah  & Dharmawan,  2021).  Zona  dengan  kerapatan tegakan  yang  tinggi  (zona  3)  cenderung memiliki diameter tegakan rata-rata terendah. Hal  ini  dikarenakan  tingginya  kerapatan berkaitan dengan adanya kompetisi tajuk
Tabel 1. Parameter struktur tegakan mangrove pada setiap zona di seluruh lokasi.
Parameter Zona Rata-rata 1 2 3 Kerapatan pohon (tegakan/ha) 1881±737 a 3318±1373 b 4689±2353 b 2995±572 Kerapatan pancang (tegakan/ha) 386±310 a 1309±1292 ab 767±1074 b 901±307 Diameter (cm) 14,13±3,19 a 9,03±2,47 b 8,96±1,90 b 10,85±2,06 Tinggi (m) 9,31±2,30 a 10,74±2,52 ab 12,22±1,68 b 10,44±1,83 Tutupan kanopi (%) 52,35±14,44 a 73,59±10,90 b 77,91±3,89 b 66,57±13,24
Keterangan: ab menunjukkan  hasil one  way ANOVA  yang  dilanjutkan  dengan  uji  beda  nyata Tukey (<  0,05). Huruf yang berbeda menunjukkan terdapat perbedaan statistik di antara lokasi pengambilan sampel.
yang  akan  berdampak  pada  terganggunya pertumbuhan  lateral  yaitu  pertumbuhan diameter yang  menjadi  lambat (Syukri et  al., 2018).  Istomo  &  Farida  (2017),  menyatakan bahwa semakin rapat tegakan maka diameter tegakan rata-rata akan lebih kecil begitu juga sebaliknya  tegakan  dengan  kerapatan  yang lebih  jarang  cenderung  memiliki  diameter tegakan  rata–rata  yang  lebih  besar.  Pada penelitian  Dharmawan et  al. (2020a),  juga ditemukan  kondisi  yang  sama  zona  yang didominasi  oleh  manggrove  jenis S.  alba memiliki  kerapatan  yang  rendah  namun memiliki  ukuran  morfometrik  yang  relatif besar (diameter tegakan yang besar).
Zona  3  memiliki  ukuran  tegakan tertinggi  dibandingkan  dua  zona  lainnya yaitu  dengan  rata-rata  ketinggian  tegakan sebesar  12,22±1,68  m  dan  berbeda  secara signifikan dengan zona 1 yang memiliki rata- rata  tegakan  terendah  sebesar  9,31±2,30 m (ANOVA: p<0,05) (Tabel 1). Zona 2 dengan komposisi mangrove yang beragam memiliki rata-rata tinggi tegakan sebesar 10,74±2,52 m dan  tidak  ditemukan  adanya  perbedaan  yang signifikan dengan zona 1 dan zona 3.
Hasil  uji  Tukey  menunjukkan  rata- rata  tinggi  tegakan  zona  2  tidak  memiliki perbedaan  secara  nyata  dengan  zona  1  dan zona 3 dikarenakan zona ini merupakan zona dengan  komposisi  mangrove  campuran, adanya  komposisi  jenis  yang  beragam menyebabkan adanya variasi tinggi (Banjarnahor et  al., 2018).  Rata-rata  tinggi tegakan  pada  penelitian  ini  lebih  rendah
dibandingkan  penelitian  di  Merauke  sebesar 12,29±0,60  m  (Siringoringo et  al., 2019); Pulau  Belitung  bagian  selatan  sebesar 18,25±0,76  m  (Suyarso et  al., 2018);  dan Ternate  sebesar  29,43±3,38  m  (Arbi et  al., 2018).  Sementara  itu,  hasil  ini  lebih  tinggi dibandingkan penelitian di Kepulauan Anambas  sebesar  6,26±0,24  m  (Sari et  al., 2019).
Persentase  tutupan  kanopi  dapat menggambarkan  kondisi  kesehatan  atau tingkat kerusakan komunitas mangrove. Zona 3  memiliki  persentase  tutupan  kanopi  yang termasuk  dalam  kategori  padat  dengan persentase tutupan kanopi ≥ 75% berdasarkan  Keputusan  Menteri  Lingkungan Hidup No.  201 Tahun 2004. Mangrove pada zona  2  dan  zona  3  memiliki  nilai  yang berbeda signifikan dengan zona 1 (ANOVA: p<0,05).  Sementara  itu,  persentase  tutupan kanopi komunitas mangrove pada zona 1 dan zona  2  masuk  pada  kategori  sedang  dengan masing-masing  nilai  persentase  tutupan kanopinya sebesar 52,35±14,44% dan 73,59±10,90%  (Tabel  1).  Secara  keselu- ruhan,  rata-rata  persentase  tutupan  kanopi  di lokasi penelitian sebesar 66,57±13,24%.
Penelitian  lain  yang  menunjukkan hasil  persentase  tutupan  kanopi  >75%  untuk zona  yang  didominasi  oleh  mangrove Rhizophora terdapat di Kabupaten Wondama (Dharmawan  &  Widyastuti,  2017).  Semen- tara  itu,  penelitian  lain  yang  menunjukkan persentase  tutupan  kanopi  yang  lebih  rendah pada  zona  yang  didominasi S.  alba
dibandingkan  dengan  zona  yang  didominasi Rhizophora ditemukan  di  Perairan  Tidore (Nurdiansah & Dharmawan, 2018). Penelitian  lainnya  menunjukkan  hasil  yang lebih  tinggi  dari  rata-rata  persentase  tutupan kanopi  di  kawasan  mangrove  Teluk  Benoa seperti di Ternate sebesar 77,46±3,62% (Arbi et  al., 2018);  Pulau  Belitung  bagian  selatan sebesar  83,33±2,15%  (Suyarso et  al., 2018);
dan
Kepulauan Anambas sebesar 81,67±1,58% (Sari et al., 2019).
Tutupan  kanopi  cenderung  dipenga- ruhi  oleh  jenis  yang  mendominasi  pada kawasan  tersebut.  Persentase  tutupan  kanopi rendah ditemukan pada zona yang didominasi  mangrove S.  alba (zona  1).  Hal ini  dikarenakan  adanya  pengaruh  dari morfologi  daun  yang  cenderung  lebih  kecil dibandingkan  dengan  zona  yang  didominasi mangrove Rhizophora (zona 3). S. alba (zona 1)  umumnya  memiliki  morfologi  daun  ber- ukuran  5-12,5x3-9  cm  sedangkan  mangrove jenis Rhizhopora mucronata umumnya memiliki morfologi daun berukuran 11-23x5- 13  cm  dan Rhizophora  apiculata memiliki morfologi  daun  berukuran  7-19x3,5-8  cm yang  mendominasi  di  zona  3.  Semakin  luas dan  besar  tampang  daun  maka  tutupan kanopi  yang  dihasilkan  akan  semakin  rapat begitu  juga  sebaliknya  semakin  sempit  dan kecil  tampang  daun  maka  tutupan  kanopi yang dihasilkan akan semakin  renggang atau kecil (Syukri et al., 2018).

## 3.2. Simpanan Karbon Biomassa
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa ekosistem  mangrove  Teluk  Benoa  memiliki rata-rata biomassa aboveground dan
simpanan  karbon aboveground berturut-turut 413,18±74,49  ton/ha  dan  193,45±34,88  ton C/ha (Tabel 2).
Simpanan karbon aboveground tertinggi  ditemukan  pada  zona 1  dengan  biomassa  sebesar  488,97±238,54 ton/ha  dan  rata-rata  simpanan  karbon aboveground sebesar  228,93±111,69  ton C/ha sedangkan simpanan karbon aboveground terendah  ditemukan  pada  zona 3  dengan  biomassa  sebesar  368,49±190,89 ton/ha  dan  rata-rata  simpanan  karbon aboveground sebesar 172,53±89,38 ton C/ha. Hasil  uji Tukey menunjukkan  bahwa  antara ketiga  zona  penelitian  yaitu  zona  1,  zona  2 dan zona 3 memiliki kesamaan nilai rata-rata untuk simpanan karbon aboveground (ANOVA: p>0,05).
Penelitian  lain  menunjukkan  bahwa simpanan  karbon aboveground di  mangrove Teluk  Benoa  lebih  tinggi  dibandingkan dengan  lokasi  lain  seperti  di  Pulau  Kei sebesar 167 ton C/ha (Prayudha et al., 2019); Hutan  Kalibiru  Kabupaten  Kulon  Progo sebesar  87,7 ton  C/ha  (Arsalan et  al., 2020); dan  Kawal,  Bintan  sebesar  132,74  ton  C/ha (Heriyanto et  al., 2020).  Zona  1  dengan simpanan  karbon aboveground tertinggi memiliki  tegakan  dengan  diameter  rata-rata yang  lebih  besar  yaitu  14,13±3,19  cm dibandingkan  dengan  2  zona  lainnya. Biomassa  pada  pohon  meningkat  secara proporsional  dengan  peningkatan  diameter tegakan  atau  dengan  kata  lain  bahwa peningkatan ukuran diameter batang berbanding  lurus  dengan  kenaikan  nilai biomassa tegakan. Biomassa yang meningkat akan  berdampak  pada  kenaikan  simpanan karbon aboveground (Manafe et al., 2016).
Tabel 2.  Biomassa  dan  simpanan  karbon aboveground pada  tiga  zona  penelitian  di  Teluk Benoa.
Zona Biomassa (ton/ha) Simpanan Karbon Aboveground (ton C/ha) Zona 1 488,97±238,54 228,93±111,69 a Zona 2 371,36±169,25 173,87±79,25 a Zona 3 368,49±190,89 172,53±89,38 a Rata-rata 413,18±74,49 193,45±34,88 Keterangan: ab menunjukkan  hasil one  way ANOVA  yang  dilanjutkan  dengan  uji  beda  nyata Tukey (<  0,05). Huruf yang berbeda menunjukkan terdapat perbedaan statistik di antara lokasi pengambilan sampel.
Selain  itu,  pada  zona  1  ditemukan  pula tegakan  yang  memiliki  diameter  >  30  cm sebanyak  21  tegakan  yang  mana  jumlah  ini lebih  banyak  dibandingkan  dengan  dua  zona lainnya.  Banyaknya  tegakan  yang  memiliki diameter  >  30  cm  akan  berkontribusi  besar dalam  total  simpanan  karbon  pada  lahan tersebut.  Manafe et  al. (2016),  menyatakan bahwa keberadaan tegakan  berdiameter > 30 cm  pada  suatu  lahan  mampu  memberikan kontribusi  yang  cukup  besar  terhadap  total simpanan  karbon.  Semakin  banyak  tegakan pada suatu lahan yang memiliki diameter >30 cm  maka  simpanan  karbon  pada  lahan tersebut akan semakin tinggi.

## 3.3. Model Hubungan Simpanan Karbon dengan Parameter
Struktur Tegakan Mangrove Hubungan antara  setiap  parameter struktur  tegakan  mangrove  dengan  simpanan karbon aboveground dianalisis dengan regresi  linear  ditunjukkan  pada  Tabel  3. Sementara  itu,  dilakukan  pula  analisis  AIC guna mengidentifikasi kemungkinan pengaruh  lebih  dari  satu  parameter  struktur tegakan mangrove terhadap simpanan karbon aboveground .  Hasil  analisis  AIC  akan menunjukkan formula terbaik untuk mengestimasi simpanan karbon aboveground dalam  komunitas  mangrove  dari  parameter struktur tegakan mangrove.
Secara  umum,  parameter  struktur tegakan mangrove memiliki tingkat hubungan  yang  bervariasi  dengan  simpanan karbon.  Hasil  analisis  regresi  hubungan simpanan karbon aboveground dengan setiap parameter struktur tegakan mangrove menunjukkan  bahwa  model  regresi  dengan satu  parameter  masih  belum  cukup  baik dalam  mendeterminasikan  simpanan  karbon komunitas.  Diameter  tegakan  yang  menjadi data utama dalam persamaan alometrik hanya memiliki  koefisien  regresi  (R 2 - adjusted ) sebesar  0,39  pada  tingkat  pohon  dan  0,38 pada  seluruh  tegakan  (p<0,001)  (Tabel  3). Sementara  itu,  parameter  struktur  tegakan mangrove  lainnya  memiliki  koefisien  regresi
yang  bernilai  rendah  dan  negatif  diantaranya tinggi,  tutupan  kanopi,  kerapatan  pohon, kerapatan  pancang  dan  kerapatan  pohon pancang.  Hasil  analisis  AIC  menunjukkan koefisien determinasi yang lebih baik dengan mengkombinasikan  lebih dari  satu parameter struktur  tegakan  mangrove  yaitu  tutupan kanopi,  kerapatan  pohon,  kerapatan  pancang dan  diameter  pohon  dalam  menggambarkan simpanan  karbon aboveground pada  skala komunitas (R 2 - adjusted = 0,87) (Tabel 3).
Pengukuran biomassa dengan persamaan alometrik dapat didekati berdasarkan  tinggi  serta  diameter  tegakan. Pada  penelitian  ini,  persamaan  alometrik disusun oleh satu parameter struktur tegakan mangrove  yaitu  diameter.  Nilai  biomassa serta  simpanan  karbon  cenderung  meningkat seiring dengan meningkatnya diameter tegakan  (Syukri et  al., 2018).  Walaupun, diameter  tegakan  menjadi  komponen  utama dari  persamaan  alometrik  biomassa  karbon secara individu namun belum dapat menggambarkan simpanan karbon aboveground dalam  satu  komunitas.  Hal  ini dikarenakan,  simpanan  karbon aboveground dalam  satu  komunitas  dipengaruhi  oleh struktur  tegakan  mangrove  lainnya  seperti komposisi  jenis,  kerapatan,  tinggi  dan tutupan  kanopinya  (Li et  al., 2015). Penelitian Mardliyah et al . (2019), mengungkapkan bahwa tinggi tegakan berpengaruh  terhadap  nilai  biomassa  yang meningkat  seiring  dengan  pertumbuhan tegakan  (diameter  dan  tinggi)  yang  akan menghasilkan  nilai  biomassa  yang  besar  dan karbon tersimpan yang besar pula. Sementara itu,  penelitian  Li et  al .  (2015)  menyatakan bahwa  kerapatan  dan  tutupan  kanopi  juga memengaruhi  simpanan  karbon  semakin tinggi tutupan kanopi dan kerapatan mangrove  maka  simpanan  karbon  akan semakin tinggi pula.
Model  yang dibangun dari kombinasi beberapa parameter struktur tegakan mangrove  memberikan  estimasi  simpanan karbon aboveground yang  lebih  akurat dibandingkan  dengan  model  dari  parameter
tunggal.  Hal  ini  dibuktikan  dari  koefisien regresi  serta  nilai root  mean  square  error (RMSE)  yang  diperoleh.  Kombinasi  bebe- rapa  parameter  struktur  tegakan  mangrove menghasilkan persamaan  model dengan  nilai regresi  tertinggi  dan  nilai  RMSE  terendah (Tabel 3).
Koefisien  regresi  terbesar  dari  model parameter tunggal diperoleh antara parameter diameter pohon dan diameter pohon pancang dengan  nilai  regresi  lebih  kecil  dari  0,5. Sementara  itu,  nilai  regresi  dari  kombinasi parameter struktur tegakan mangrove diperoleh  nilai  yang  cukup  tinggi  sebesar 0,87  yang  artinya  parameter  tutupan  kanopi, kerapatan  pohon,  kerapatan  pancang  dan diameter pohon dalam model dapat menjelaskan  akurasi  nilai  simpanan  karbon aboveground di  lokasi  penelitian  sebesar 87%.  Pada  penelitian  ini,  koefisien  regresi ditinjau  dari  nilai R 2 –adjusted dikarenakan R 2 menghasilkan  nilai  estimasi  yang  masih bias  terhadap  proporsi  variansi  dari  model sehingga  diperlukan  penyesuaian  menjadi nilai R 2 -adjusted (Harlan, 2018).
Nilai  RMSE  dari  model  kombinasi merupakan  nilai  RMSE  terkecil  dibanding- kan dengan model lainnya sebesar 1,16 yang artinya  model  memiliki  selisih  nilai  ±  1,16 ton  C/ha  dengan  nilai  simpanan  karbon
aboveground di  lapangan.  Nilai  RMSE merupakan  hasil  dari  nilai  perbandingan antara  hasil  penaksiran  model  dengan  nilai sampel dilapangan semakin kecil nilai RMSE maka  semakin  baik  keakurasian  dari  suatu model (Nurgiantoro et al., 2019).
Penelitian  lainnya  yang  menunjukkan model  kombinasi  atau  multivariabel  lebih baik  dibandingkan  dengan  model  satu parameter  dalam  merepresentasikan  keadaan dalam  satu  komunitas  yaitu  pada  penentuan mangrove  health  index (MHI).  Kombinasi parameter  tutupan  kanopi,  diameter  rata-rata dan  kerapatan  pancang  memberikan  hasil model  yang  lebih  baik  digunakan  dalam analisis  indeks  kesehatan  mangrove  dalam skala  komunitas  (plot)  (Dharmawan et  al., 2020b).  Penentuan  indeks  eutrofikasi  juga disusun  dari  kombinasi  beberapa  parameter, yaitu  konsentrasi  nitrat,  nitrit,  amonia,  fosfat dan  klorofil  dalam  menginterpretasikan kondisi perairan (Primpas et al., 2010).

## IV.   KESIMPULAN
Kawasan  ekosistem  mangrove  Teluk Benoa  dilihat  dari  komunitas  mangrove menunjukkan  kondisi  yang  baik  pada kategori  kerapatan  pohon  serta  tutupan kanopi. Simpanan karbon aboveground
Tabel 3.  Prediksi  simpanan  karbon aboveground berdasarkan  parameter  struktur  tegakan mangrove.
Parameter Struktur Tegakan Rumus: Ctop (Y)= R 2 - adjusted F RMSE Tinggi (H) 0,176*H+11,744 -0,01 0,75 3,33 Diameter (D) 0,703* D+ 6,061 0,38 27,04*** 2,62 Diameter Pohon (Dt) 4,737* Dt–3,010 0,39 28,45*** 2,59 Tutupan Kanopi (C) 0,280* C +12,236 -0,01 0,77 3,33 Kerapatan Pohon (Nt) 0,461* Nt +11,132 0,01 1,25 3,31 Kerapatan Pancang (Nsp) -1,183* Nsp + 14,382 -0,00 0,99 3,32 Kerapatan total (Ntot) 0,133* Ntot + 12,773 -0,02 0,12 3,35 Tutupan Kanopi + Kerapatan Pohon + Kerapatan Pancang + Diameter Pohon (-0,217*C) + (2,210* Nt) + (1,022* Nsp) + (9,090*Dt) -29,574 0,87 71,38*** 1,16
Keterangan: p <0,001: berkorelasi signifikan ***
tertinggi  ditemukan  pada  zona  1  yang didominasi  oleh  jenis S.  alba sedangkan komunitas  mangrove  yang  didominasi  oleh mangrove Rhizophora pada  zona  3  memiliki simpanan  karbon  paling  rendah.  Analisis simpanan karbon aboveground dengan struktur  tegakan  mangrove  menghasilkan model kombinasi yang memiliki nilai regresi yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan model  dari  satu  parameter  saja.  Model kombinasi  yang  diperoleh  terdiri  dari parameter  tutupan  kanopi,  kerapatan  pohon, kerapatan  pancang  dan  diameter  pohon. Model  ini  cukup  baik  digunakan  dalam menggambarkan  estimasi  simpanan  karbon pada skala komunitas dilihat dari nilai regresi yang  tinggi  sebesar  0,87  serta  nilai  RMSE yang  terendah  sebesar  1,16.  Penelitian selanjutnya  yang  memiliki  data  struktur tegakan  mangrove  dapat  secara  praktis memperoleh  data  simpanan  karbon  melalui model  kombinasi  ini.  Selama  ini  data simpanan  karbon  masih  berbasis  pada  data individu.  Namun  demikian,  validasi  dari model  yang  diperoleh  masih  diperlukan untuk  menganalisis  lebih  lanjut  akurasi  dari model tersebut.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima  kasih  kami  ucapkan  kepada dosen  pembimbing  yang  telah  memberikan masukan  dan  bimbingan  dalam  pembuatan jurnal  ilmiah  ini  serta  teman-teman  yang telah  membantu  dalam  pengambilan  data lapangan. Terima kasih  juga kepada Fakultas Kelautan dan Perikanan Universitas Udayana atas  fasilitas  yang  telah  diberikan  selama penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Arbi,  U.Y.,  R.S.  Utama,  J.S.N.  Wahidin,  A. Budiyanto, P.C. Makatipu, K. Wibowo,  A.  Harahap,  S.  Rahmawati, A.  Irawan,  M.P.  Rizqi,  R.  Kotta,  R. Huwae, M. Djabar, D. Nurdiansah, A. Kusnadi,  N.  Akbar,  S.I.  Patty,  &
Sumarno.  2018. Monitoring  kondisi terumbu karang dan ekosistem terkait Perairan  Ternate  dan  sekitarnya . COREMAP-CTI,  Pusat  Penelitian Oseanografi LIPI. Jakarta. 146 p.
Arsalan,  A.,  E.  Gravitiani,  &  H.  Irianto. 2020.  Biomassa  di  atas  tanah  dan perhitungan  simpanan  karbon  hutan Kalibiru  Kabupaten  Kulon  Progo. J. Bioeksperimen , 6(1): 1-8. https://doi.org/10.23917/bioeksperime
n.v6i1.10426
Banjarnahor,  K.G.,  A.  Setiawan,  &  A. Darmawan. 2018. Estimasi perubahan karbon  tersimpan  di  atas  tanah  di arboretum  Universitas  Lampung. J. Sylva Lestari , 6(2): 51-59. https://doi.org/10.23960/jsl2651-59 Basuki,  A.T.  &  N.  Prawoto.  2015. Analisis regresi dalam penelitian ekonomi dan bisnis . Rajawali Press. Depok. 22 p. Daba,  D.E.  &  T.  Soromessa,  2019.  The accuracy of species-specifc allometric equations for estimating aboveground biomass  in tropical  moist  montane forests: case study of Albizia grandibracteata and Trichilia dregeana. Carbon  Balance  Manage ,
14(18): 1-13.
https://doi.org/10.1186/s13021-019- 0134-8
Dharmawan,  I.W.E.  &  A.  Widyastuti.  2017.
Pristine  mangrove  community  in Wondama Gulf, West Papua,
Indonesia. Marine Research in Indonesia , 42(2): 73-82. https://doi.org/10.14203/mri.v42i2.17 5
Dharmawan,  I.W.E.  2020. Hemispherical Photography :  analisis  tutupan  kanopi komunitas  mangrove.  Nas  Media Pustaka. Makassar. 68 p. Dharmawan, I.W.E, Suyarso, Y.I. Ulumuddin, B. Prayudha, & Pramudji.  2020.  Panduan  monitoring struktur  komunitas  mangrove  di Indonesia. PT. Media Sains Nasional. Bogor. 69 p.
Dharmawan,  I.W.E.,  T.A.  Hadi,  U.Y.  Arbi, P.C.  Makatipu,  &  S.  Rahmawati. 2020a. Monitoring kesehatan terumbu karang  dan  ekosistem  terkait  di
Kabupaten  Biak-Numfor  tahun  2020. COREMAP-CTI LIPI. Jakarta. 152 p.
Dharmawan, I.W.E.,
Suyarso, Y.I.
Ulumuddin, B. Prayudha,
&
Pramudji. 2020b. Manual for mangrove community structure monitoring and research in
Indonesia .  Nas  Medika  Pustaka.
Makassar. 150 p.
Dharmawan, I.W.E., Suyarso, Y.I. Ulumuddin, B. Prayudha & Pramudji. 2020c. Panduan  monitoring  struktur komunitas  mangrove  di  Indonesia . PT.  Media  Sains  Nasional.  Bogor. 108 p.
Hamdanah,  F.H.  &  D.  Fitrianah.  2021. Analisis  performansi  algoritma  linear regression  dengan  generalized  linear model  untuk  prediksi  penjualan  pada usaha  mikro,  kecil  dan  menengah. J. Nasional Pendidikan Teknik Informatika , 10(1): 23-32.
https://doi.org/10.23887/janapati.v10i
1.31035
Harlan,  J.  2018. Analisis  regresi  linear.
Gunadarma. Depok. 129 p.
Heriyanto,  N.M.  &  E.  Subiandono.  2016. Peran  biomassa  mangrove  dalam menyimpan  karbon  di  Kubu  Raya,
Kalimantan Barat. J. Analisis
Kebijakan , 13(1): 1–12. https://doi.org/10.20886/jakk.2016.13 .1.1-12
Heriyanto,  T.,  B.  Amin,  I.  Rahimah,  &  F. Ariani.  2020.  Analisis  biomassa  dan cadangan  karbon  pada  ekosistem mangrove  di  kawasan  pantai  berpasir
Desa Kawal Kabupaten Bintan. Jurnal Manajemen Riset dan Teknologi , 2(1): 31-41. https://doi.org/10.30649/fisheries.v2i 2.36
Heumann,  C.,  M.  Schomaker,  &  Shalabh. 2017. Introduction  to  statistics  and
data  analysis  with  exercises,  solution and  application  in  R .  Springer International  Publishing.  Switzerland. 456 p.
Irawan,  U.S.  &  E.  Purwanto.  2020.
Pengukuran dan pendugaan cadangan  karbon  pada  ekosistem hutan  gambut  dan  mineral,  studi kasus  di  Hutan  Rawa  Gambut Pematang Gadung dan Hutan Lindung  Sungai  Lesan,  Kalimantan. Yayasan Tropenbos Indonesia . Bogor. 128 p.
Istomo  &  N.E.  Farida.  2017.  Potensi simpanan  karbon  di  atas  permukaan tanah  tegakan Acacia  nilotica L. (willd)  ex  del.  di  Taman  Nasional Baluran,  Jawa  Timur. J.  Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan , 7(2): 155-162. https://doi.org/10.29244/jpsl.7.2.155- 162
Kauffman,  J.B.  &  D.C.  Donato.  2012.
Protocols for the measurement, monitoring and reporting of structure,  biomass  and  carbon  stocks in mangrove forest. CIFOR.
Indonesia. 50 p.
Kementerian  Negara  Lingkungan  Hidup (KLH).  2004.  Keputusan  Menteri Negara  Lingkungan  Hidup  Nomor: 201 Tahun 2004 tentang kriteria baku mutu dan pedoman penentuan kerusakan  mangrove.  KLH.  Jakarta. 11 p.
Komiyama  A,  S.  Poungparn,  &  S,  Kato.
2005.  Common  allometric  equation for  estimating  the  tree  weight  of mangroves . J.  of  Tropical  Ecology , 21: 471–477.
https://doi.org/10.1017/S0266467405 002476
Li,  N.,  P.  Chen,  &  C.  Qin.  2015.  Density storage  and  distribution  of  carbon  in mangrove ecosystem in Guangdong’s coastal  areas. Asian  Agricultural Research , 7(2): 62 –73.
https://doi.org/10.22004/ag.econ.2021 07 Lubis,  Z.  2021. Statistika  terapan  untuk ilmu-ilmu sosial dan ekonomi . ANDI. Yogyakarta. 350 p.
Maher,  D.T.,  M.  Call,  I.R.  Santos,  &  C.J. Sanders.  2018.  Beyond  burial:  lateral exchange  is a  significant atmospheric carbon sink in mangrove forests. Biol.
Lett., 14(7): 1-4. https://doi.org/10.1098/rsbl.2018.020 0
Manafe,  G.,  M.R.  Kaho,  &  F.  Risamasu. 2016.  Estimasi  biomassa  permukaan dan  stok  karbon  pada  tegakan  pohon Avicennia  marina dan Rhizophora mucronata di Perairan Pesisir Oebelo, Kabupaten  Kupang. J.  Bumi  Lestari , 16(2): 163-173. https://doi.org/10.24843/blje.2016.v1
6.i02.p09
Mardliyah,  R.,  R.  Ario,  &  R.  Pribadi.  2019. Estimasi  simpanan  karbon  pada ekosistem  mangrove  di  Desa  Pasar Banggi  dan  Tireman,  Kecamatan Rembang  Kabupaten  Rembang. J.  of Marine Research , 8(1): 62-68. https://doi.org/10.14710/jmr.v8i1.243 30
Maulana, M.I., N.L. Auliah, & Onrizal. 2021. Potential  carbon  storage  of  Indonesia mangrove. Earth  and  Environmental Science , 782(3): 1-4. https://doi.org/10.1088/1755-
1315/782/3/032014
Nurdiansah, D. & I.W.E. Dharmawan. 2018. Komunitas  mangrove  di  wilayah pesisir  Pulau  Tidore  dan  sekitarnya.
Oseanologi dan Limnologi di Indonesia , 3(1): 1-9. https://doi.org/10.14203/oldi.2018.v3i
1.63
Nurdiansah, D. & I.W.E.  Dharmawan.  2021.
Struktur komunitas dan kondisi kesehatan mangrove di Pulau Middleburg-Miossu,  Papua  Barat. J. Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan  Tropis , 13(1): 81-96.
https://doi.org/10.29244/jitkt.v13i1.34 484
Nurgiantoro,  W.  Mutika,  &  Abriansyah. 2019.  Analisis  konsentrasi  TSS  dan pengaruhnya  pada  kinerja  pelabuhan menggunakan  data  remote  sensing optik di Teluk Kendari. J.
Penginderaan  Jauh  dan  Pengolahan Data Citra Digital , 16(2): 71-82.
https://doi.org/10.30536/j.pjpdcd.201 9.v16.a3045 Pratama,  I.G.M.Y.,  I.W.G.A.  Karang,  &  Y. Suteja. 2019. Distribusi spasial kerapatan  mangrove  menggunakan citra sentinel-2A di TAHURA Ngurah  Rai,  Bali .  J.  of  Marine  and Aquatic Science, 5(2): 192–202. https://doi.org/10.24843/jmas.2019.v0 5.i02.p05
Prayudha,  B.,  Y.  Tuti,  R.S.  Utama,  U. Yanuarbi,  I.B.  Vimono,  I.  Nagib,  A. Faricha,  Suyadi,  J.  Renyaan,  S. Rahmawati,  A.  Kusnadi,  L.  Alifatri, A.  Salatalohi,  T.  Triandiza,  &  A.R. Dzumalex.  2019. Studi  baseline terumbu karang dan ekosistem terkait di  Pulau  Kei  kecil  dan  sekitarnya, Kota  Tual  dan  Kabupaten  Maluku
Tenggara, Provinsi Maluku. COREMAP-CTI,  Pusat  Penelitian Oseanografi LIPI. Jakarta. 120 p.
Primpas,  I.,  G.  Tsirtsis,  M.  Karydis,  &  G.D. Kokkoris.  2010.  Principal  component analysis: development of a multivariate index for  assessing eutrophication according to the european  water  framework  directive. ELSEVIER:  Ecological  Indicators ,
10(2): 178–183.
https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2009 .04.007
Purwanto,  R.H.,  Rohman,  A.  Maryudi,  T. Yuwono,  D.B.  Permadi,  &  M. Sanjaya.  2012.  Potensi  biomassa  dan simpanan  karbon  jenis-jenis  tanaman berkayu di hutan rakyat Desa Nglanggeran,  Gunungkidul,  Daerah
Istimewa Yogyakarta. J. Ilmu
Kehutanan , 6(2): 128-141. https://doi.org/10.22146/jik.5778
Rahman,  Y.  Wardiatno,  F.  Yulianda,  &  I.
Rusmana. 2020. Socio-ecological system  of  carbon-based  mangrove ecosystem on the coast of West Muna Regency, Southeast Sulawesi-
Indonesia. AACL Bioflux , 13(2):  518- 528. http://www.bioflux.com.ro/aacl Sari,  N.W.P.,  M.  Abrar,  R.M.S.  Nurhasim, R.D.  Putra,  M.  Sinaga,  Jumsurizal, I.F.  Lestari,  I.  Pangestyansah,  A. Rasidin,  R.S.O.R.  Siantaru,  &  B. Perisha.  2019. Monitoring  kesehatan terumbu karang dan ekosistem terkait di  kawasan  konservasi  perairan nasional,  taman  wisata  perairan,
Kepulauan Anambas dan laut sekitarnya. COREMAP-CTI,  Pusat Penelitian  Oseanografi  LIPI.  Jakarta. 103 p.
Satriya,  R.,  A.W.  Hendrik,  Cappenberg,  D. Anggraeni,  I.N.  Edrus,  P.  Makatipu, A.  Irawan,  I.W.E.  Dharmawan,  A. Budiyanto,  A.R.  Dzumalex,  &  A. Salatalohi.  2019. Kondisi  kesehatan terumbu karang dan ekosistem terkait di  Kabupaten  Wakatobi,  Sulawesi Tenggara. CRITC  COREMAP-CTI, Pusat  Penelitian  Oseanografi  LIPI. Jakarta. 102 p.
Siringoringo,  R.M.,  M.  Abrar,  N.W.P.  Sari,
F.D. Hukom, R.D. Putra, H. Cappenberg, Pramudji, I.W.E.
Dharmawan,  Ernawati,  Triyono,  &
O.R.  Sianturi.  2019. Monitoring
kesehatan terumbu karang dan ekosistem terkait di Kabupaten Merauke,  Papua .  COREMAP-CTI,
Pusat  Penelitian  Oseanografi  LIPI.
Jakarta. 93 p.
Suyarso,  Suharsono,  I.H.  Supriyadi,  H. Cappenberg, F.D. Hukom, J.
Souhoka,  I.W.E.  Dharmawan,  D.A. Wilandari,  A.E.W.  Manuputty,  I. Nagib,  A. Budiyanto, J. Picasouw, A. Rasyidin,  &  A.  Salatalohi.  2018. Monitoring  kondisi  terumbu  karang dan  ekosistem  terkait  di  Perairan Belitung. COREMAP-CTI, Pusat Penelitian  Oseanografi  LIPI.  Jakarta.
114 p.
Syukri, M., S. Mashoreng, S. Werorilangi, R. Isyrini,  R.  Rastina,  A.  Faizal,  A. Tahir,  &  S.  Gosalam.  2018.  Kajian stok  karbon  mangrove  di  Bebanga Kabupaten Mamuju
Sulawesi
Barat. Prosiding  Simposium  Nasional Kelautan dan Perikanan V, Makassar,
5 Mei 2018. 335-342. https://journal.unhas.ac.id/index.php/ proceedingsimnaskp/article/view/466
5
Taillardat,  P.,  D.A.  Friess,  &  M.  Lupascu.
2018. Mangrove blue carbon strategies for climate change mitigation  are  most  effective  at  the national  scale. Biol.  Lett .,  14(10):  1–
6. https://doi.org/10.1098/rsbl.2018.025 1
Tomlinson,  P.B.  2016. The  botany  of mangroves. Cambridge  University Press. New York. 418 p.
Xin,  K.,  Q.  Zhou,  S.K.  Arndt,  &  X.  Yang.
2013.  Invasive  capacity  of  the mangrove Sonneratia  apetala in Hainan  Island,  China. J.  of  Tropical Forest Science , 25(1): 70–78. https://www.frim.gov.my/v1/JTFSOn line/jtfs/v25n1/70-78.pdf
Submitted  :   07 July 2021 Reviewed  :   29 July 2021 Accepted  :  02 November 2021

## FIGURE AND TABLE TITLES
Figure 1.  Distribution of 53 Data Collection Points spread over three research zones. Table 1.  Parameters of mangrove stand structure in each zone in all locations. Table 2.  Biomass and aboveground carbon stock in three research zone in Teluk Benoa. Table 3.  Prediction  of  aboveground  carbon  stock  based  on  mangrove  stand  structure parameters.