Abstrak : Dalam  Perkembangan  Teknologi  saat  ini,  Penggunaan  Teknologi    tidak  hanya  diterapkan  pada  bidang  ekonomi namun diterapkan pada berbagai sektor termasuk dalam dunia militer TNI AL . Untuk menguatkan kemampuan sumber daya manusia  dalam  bidang  Infrastruktur  IT  pada  TNI  AL,  dibutuhkan  seleksi  personil  yang  sesuai  untuk  menjaga  asset infrastruktur IT,  Hal ini bertujuan agar  mendapatkan  Sumber daya Manusia  yang  memiliki  kompetensi dalam  menghadapi perkembangan teknologi yang semakin cepat. Untuk mempermudah penentuan personil IT Infrastruktur yang sesuai penulis melakukan implementasi sistem dengan melakukan kombinasi metode AHP dan Vikor berbasis Python. Metode AHP dalam penelitian  ini  digunakan  sebagai  penentuan  bobot  dari  kriteria  dalam  pemilihan  personil  IT  dan  Metode  Vikor  untuk melakukan  perangkingan  terkait  personil  IT  yang  sesuai.  Dengan  adanya  system  ini  diharapkan  dapet  menjadi  aplikasi pendukung untuk membantu pemilihan personil IT yang sesuai dengan kriteria Taktis , Teknis, Strategis. Pengujian Akurasi pada  system  ini  menggunakan  akurasi,  precision,  dan  recall.  Dari  hasil  pengujian  confussion  matrik  dengan  parameter precision recall dan accuracy, menghasilkan nilai precision sebesar 86%, recall 86% , Accuracy sebesar 80%.

## Kata Kunci—-AHP, Vikor, Personil TNI , Sistem Pendukung Keputusan
Abstract: In  the  current  development  of  technology,  information  technology  is  not  only  used  in  the  economic  field,  but  is divided into various fields, including the military world of the Navy.  In order to promote the capability of human resources in  the  field  of  IT  infrastructure  in  the  Navy,  it  is  necessary  to  select  the  right  personnel  in  the  maintenance  of  IT infrastructure  assets,  so  as  to  obtain  competent  personnel  output  in  answering  future  challenges.  To  facilitate  the determination  of  the  right  IT  infrastructure  personnel,  the  author  implements  a  system  by  combining  the  AHP  and  Vikor methods based on Python. The AHP method is used to determine the weight of criteria in the selection of IT personnel, and the  Vikor  method  is  used  to  rank  the  appropriate  IT  personnel.  With  this  system,  it  is  hoped  that  it  can  be  a  supporting application to help select IT personnel according to tactical, technical, strategic criteria. accuracy testing in this system use accuracy,  precision,  and  recall.  From  the  conducted  testing,  the  accuracy  result  obtained  a  value  of 80%,  recall  value  of 86%, and precision value of 86%.
Keywords— AHP, Vikor, LMS, Decision Support System

## I. P ENDAHULUAN
emajuan  Teknologi  Komunikasi  dan  Informasi  yang  semakin  pesat  saat  ini,  menyebabkan perubahan  pada  kehidupan  manusia  dalam  berbagai  bidang.    Penggunaan  Teknologi  Internet saat  ini  telah  dimanfaatkan  oleh  berbagai  pihak  mulai  dari  pihak  pemerintahan,  akademisi, maupun pribadi dalam mencari, mengelola dan mengirimkan informasi. Nilai politik, ekonomi, sosial, budaya, pertahanan dan keamanan informasi yang bergerak di infrastruktur Internet saat ini yang cukup tinggi  dapat  meningkatkan  risiko  ancaman  dan  gangguan  dalam  penggunaan  teknologi  Internet  itu sendiri [1].
Pengelolaan  personil infrastruktur IT  di  TNI  Angkatan  Laut saat  ini  dihadapkan  dengan  beberapa permasalahan,   yang   pertama   pengelolaan   jaringan   masih   dilaksanakan   oleh   masing-masing satuan  kerja,  hal  ini  terjadi  karena  belum    terinteroprabilitinya    setiap    satuan    dengan    unit siber    TNI    Angkatan Laut,    kedua sistem jaringan masih rentan terhadap kerusakan  sistem  jaringan yang  disebabkan  oleh   virus,   ketiga   sistem   jaringan   rentan   terhadap  ancaman  siber  hal  ini

## E VALUASI P ENENTUAN P ERSONIL IT

## I NFRASTRUKTUR P ADA TNI AL M ENGGUNAKAN K OMBINASI METODE AHP DAN V IKOR
Abdillah Imam Julianto 1) , H.A Danang Rimbawa 2) , dan Yudistira Asnar 3)
1, 2) Rekayasa Pertahanan Siber Universitas Pertahanan, Bogor, Indonesia
3) Teknik Informatika Institut Teknologi Bandung, Bandung, Indonesia e-mail: abdillahimamjulianto@gmail.com 1 ) , hadr71@gmail.com 2) , yudis@itb.ac.id 3
D K
disebabkan    oleh        sistem        pertahanan        jaringan        masih        lemah,    dan    yang    rentan    terhadap pencurian  data/informasi.[2]
Melihat  dari  latar  belakang  diatas  tentang  kebutuhan  personil  dalam  mengamankan  infrastruktur  IT pada  TNI  Angkatan  Laut,  maka  diperlukan  pemilihan  personil  yang  dapat  melakukan  koordinasi  dan melakukan  antisipasi  dalam  serangan  dan  ancaman  siber  yang  mungkin  dapat  terjadi  secara  tiba-tiba. Penentuan pemilihan personil IT ini dilihat berdasarkan kinerja dengan 3 parameter yakni : teknis, taktis dan  strategis.    Penilaian  ini  berarti  mengevaluasi  kinerja  karyawan  saat  ini  dan/atau  masa  lalu  relatif terhadap standar kinerjanya.[3]  Penilaian kinerja diharapkan mampu bertindak sebagai penggerak dan penyemangat  bagi  pegawai  untuk  menunjukkan  keterampilan  dan  keahlian  yang  optimal.  Penilaian kinerja dapat  mengukur  dan membedakan pencapaian kinerja  yang telah  dicapai  dicapai  oleh pegawai dan  memutuskan  berbagai  kebijakan  di  bidang  sumber  daya  manusia  lainnya  seperti  penyesuaian imbalan,  pelatihan  dan  pengembangan,  promosi,  promosi,  posisi  kelas  dan  sebagainya  [4].  Dalam menentukan rekomendasi personil kita dapat menggunkan beberapa metode dari MCDM. Multi-Criteria Decision  Making  (MCDM)  merupakan  suatu  metode  pengambilan  keputusan  untuk  menentukan alternatif  terbaik  dari  sejumlah  alternatif  berdasarkan  beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan.  MCDM adalah berkaitan dengan penataan dan pemecahan masalah keputusan dan perencanaan yang melibatkan banyak orang kriteria. Tujuannya adalah untuk mendukung pengambil keputusan menghadapi masalah tersebut.  Biasanya  memang  ada  tidak  ada  solusi  optimal  yang  unik  untuk  masalah  tersebut  dan  perlu menggunakan  keputusan  pengambil  keputusan  preferensi  antar  solusi  [5].  Untuk  memudahkan penentuan  personil  Infrastruktur  IT  pada  TNI  AL  penulis  melakukan  implementasi  system  berbasis python  menggunakan  metode  AHP  dan  Vikor.    Metode  Analytical  Hierarchy    Process  (AHP) menggunakan  persepsi  manusia  yang  dianggap  “pakar”  sebagai  input  utamanya. Kriteria “pakar” yang dimaksud disini bukan berarti orang tersebut harus jenius, pintar, bergelar doktor dan sebagainya tetapi  lebih  mengacu  pada orang  yang  mengerti  benar  permasalahan  yang  diajukan,  merasakan akibat  suatu  masalah  atau  punya  kepentingan  terhadap  masalah  tersebut.[6]  Namun,  AHP  sendiri mempunyai  beberapa  kelemahan.  Berikut  ini  dua  kelemahan  AHP.  Pertama,  keterikatan  AHP  dengan masukan utamanya. Masukan utamanya merupakan persepsi ahli, maka dari itu melibatkan subyektifitas ahli,  metode  dinilai  tidak  berarti  jika  sang  ahli  menilai  penilaian  yang  tidak  sesuai.  Kedua  AHP merupakan model matematis serta tidak adanya pengujian dengan statistik, maka dari itu tidak adanya batas  kepercayaan  kebenaran  dari  model  yang  sudah  terbentuk[7].  Maka  Penulis  memiliki  ide  untuk melakukan  kombinasi  dengan  metode  VIKOR.  Diharapkan  metode  ini  dapat  memberikan  penilaian dengan  solusi  yang  mendekati  ideal  dimana  setiap  alternative  dipertimbangan  dengan  semua  kriteria yang diusulkan dalam perangkingan.  Kriteria yang dipilih penulis dalam penelitian ini adalah Kriteria Taktis, Teknis dan Strategis. Diharapkan dengan adanya system ini dapat menjadi pendukung alternatif dalam  melakukan  rekomendasi  pemilihan  personil  Infrastruktur  IT  pada  lingkungan  TNI  AL.  Pada penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Mujib,  Ridwan  dan  Sjamsuri,  Khalid  dengan  judul Kombinasi  Metode  AHP  dan  VIKOR  Untuk  Pemilihan  Santri  Berprestasi  menjelaskan  bahwa penggunaan kombinasi  metode AHP dan  Vikor  memiliki akurasi  sebesar 90%.[8].  Menurut penelitian yang dilakukan oleh Abbas Mardani dkk. Yang telah melakukan review terhadap 176 artikel penelitian yang dipublikasikan dari tahun 2004 sampai 2015 dalam jurnal rangking  83 tertinggi. Hasil penelitian tersebut menyatakan VIKOR dan fuzzy VIKOR adalah metode peringkat pertama, akan tetapi VIKOR jarang digunakan dalam bidang science[9].

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. TNI Angkatan Laut
TNI  Angkatan  Laut  adalah  merupakan  bagian  dari  Tentara  Nasional  Indonesia  yang  diatur  oleh peraturan presiden Nomor 66 tahun 2019. Markas Besar TNI Angkatan Laut Indonesia dibawah kendali Markas  Besar  Tentara  Nasional  Indonesia. TNI  Angkatan  Laut  sebagai  komponen  utama  pertahanan negara  memiliki  tugas  berdasarkan  kebijakan  dan  keputusan  politik  pemerintah  guna  menegakan
kedaulatan  negara,  mempertahankan  keutuhan  wilayah  Negara  Kesatuan  Republik  Indonesia  (NKRl) serta  melindungi  segenap  bangsa  dan  seluruh  tumpah  darah  Indonesia  dari  ancaman  serta  gangguan terhadap keutuhan bangsa dan negara.

## B. Metode AHP
Metode  AHP  merupakan  sebuah  teknik  yang  digunakan  untuk  penghitungan  atau  evaluasi  dalam konteks  tertentu  .  Menurut  Kusrini,  Metode  AHP  digambarkan  seperti  hierarki  fungsional  yang mengambil  input  berdasarkan  persepsi  manusia.  Kelebihan  dari  metode  AHP  terletak  pada kemampuannya  dalam  melakukan  proses  mengambil  keputusan[10][11].  Dalam  menentuan  bobot menggunakan metode AHP, berikut langkah-langkah yang diperlukan :
a. Membuat matriks perbandingan pasangan dari setiap kriteria.
b. Proses normalisasi matriks perbandingan yang berpasangan.
c. Menghitung prioritas pada setiap kriteria.
d. Menilai konsistensi dari setiap kriteria.
e. Penghitungan nilai indeks konsistensi (CI).
f. Penghitungan rasio konsistensi (CR).
g. Dilakukan proses cek konsistensi, Jika nilai CR (Consistency Ratio) kurang dari atau sama dengan 0,1,  maka  penentuan  bobot  dianggap  konsisten.  Namun,  jika  nilai  CR  melebihi  0,1,  maka penentuan bobot kriteria harus direvisi ulang.

## C. Metode Vikor
Metode  VIKOR (Vise Kriterijumske Optimizacija  I Kompromineso Resenje)  merupakan  salah satu metode  yang  digunakan  dalam  pengambilan  keputusan  secara  multikriteria,atau  lebih  dikenal  sebagai Multi  Criteria  Decision  Making  (MCDM).  MCDM  biasanya  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah yang  melibatkan  kriteria  yang  saling  bertentangan.  Metode  ini  memiliki  fokus  terhadap  penilaian  dan pemilihan  dari  berbagai  alternatif  yang  memiliki  kriteria  saling  terkait,  dengan  tujuan  menampilkan hasil keputusan akhir. Pada proses metode VIKOR perangkingan dilakukan terhadap alternatif-alternatif tersebut dan mengidentifikasi solusi yang mendekati kompromi ideal. Berikut alur pada metode VIKOR dapat dilihat berikut ini:
1. Melakukan Normalisasi yang ditunjukkan dengan rumus persamaan 1:
= ( ) [1]
Keterangan:
R ij dan X ij = Elemen pada dari matriks pengambilan keputusan X+j       = adalah elemen terbaik dari kriteria j X-j        = adalah elemen yang terburuk dari kriteria j. Kriteria/subkriteria i : Alternatif j : Kriteria

## 2. Perhitungan Nilai S dan R
∑ ( ) Dan * ( ) + [2]
Keterangan: S i /R i : Vektor V X     : Nilai Kriteria
W     : Bobot kriteria / subkriteria I      : Alternatif j    : Kriteria n    : Banyaknya kriteria
*    : Banyaknya kriteria yang telah dinilai pada vektor S

## 3. Menentukan nilai indeks
| |   (     ) | | [3]
Dimana S- = min Si, S+ = max Si dan R- = min Ri, R+ = max Ri dan v = 0,5. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R dan Q Solusi alternatif peringkat terbaik berdasarkan dengan nilai Q minimum menjadi peringkat terbaik dengan syarat : Q(A(2))- Q(A(1)) ≥ DQ
Dimana  A (2) =  alternatif  dengan  urutan  kedua  pada  perangkingan  Q  dan  A (1) =  alternatif  dengan urutan  terbaik  pada  perangkingan  Q  sedangkan  DQ  =  1  –  (m-1),  dimana  m  merupakan  jumlah alternatif. Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.

## D. Python
Python  merupakan  bahasa  pemrograman  yang  sering  digunakan  untuk  mengembangkan  situs  web, perangkat lunak/aplikasi, otomatisasi tugas, dan analisis data. Bahasa pemrograman ini termasuk dalam kategori  bahasa  pemrograman  umum.  Berdasarkan  hasil  survei  yang  dilakukan  oleh  StackOverflow pada  tahun  2022,  Python  menduduki  peringkat  empat  sebagai  bahasa  pemrograman  paling  populer. Hampir  50%  dari  responden  menyatakan  bahwa  mereka  menggunakan  Python  untuk  membangun sistem dengan perhitungan yang kompleks.

## E. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  merupakan  sistem  yang  dapat  mengatasi  masalah  dengan  cara  yang efisien  dan  efektif.  Tujuan  dari  adanya  Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  untuk  memberikan alternatif  solusi  kepada  pengambil  keputusan  dalam  memilih  dari  berbagai  opsi  yang  telah  diproses berdasarkan informasi yang dikumpulkan dengan menggunakan model pengambilan keputusan.

## III. M ETODE P ENELITIAN
A. Mode l l Pe l ne l litian
Pada gambar 1 menunjukkan metode penelitian pada penlitian ini
. Analyze Implement Design Development Evalution Gambar 1. Tahapan R&D

## 1) Analisis (Analysis)
Tahap analisis adalah su l atu l tahap pe l ngu l mpu l lan informasi permasalahan yang dihadapi pada bidang Infrastruktur IT TNI AL
2) De l sain Sistem (De l sign) Tahap  de l sain  sistem  dilaku l kan  u l ntu l k  me l mpe l rmu l dah  pe l ne l liti  dalam  me l rancang  system  yang  akan dibangun.
3) Pe l nge l mbangan (De l ve l lopme l nt)
Pada  tahap  ini  merupakan  tahapan  development  dari  system  pendukung  keputusan  personil  IT menggunakan kombinasi metode AHP dan Vikor
4) Imple l me l ntasi (Implementation)
5) E l valu l asi
B. Analisa Ke l bu l tu l han
1) Lokasi pe l ne l litian ini dilakukan Pada Unit Pusat Pengendalian Operasi Tentara Nasional Indonesia yang dinaungi TNI Angkatan Laut yang menangani bidang pengolahan data personil IT
2) Su l bje l k dan Obje l k Pe l ne l litian Su l bje l k pada pe l ne l litian ini adalah Calon personil Infrastruktur IT TNI AL.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Hasil Perhitungan Metode
Pada  tahap  menentukan  personil  yang  sesuai  dalam  bidang  Infrastruktur  IT,  diperlukan  sistem pendukung  yang  bisa  menghadirkan  opsi  keputusan  kepada  calon  personel  di  bidang  tersebut.  Tahap awal dalam sistem ini adalah menentukan tingkat prioritas bobot relatif untuk kriteria-kriteria yang ada, yang  dilakukan  menggunakan  metode  AHP.  Terdapat  10  personel  yang  dievaluasi  berdasarkan  3 kriteria.
Tabel 1 Skala Penilaian Tahapan Penjelasan 1 Kedua elemen memiliki tingkat kepentingan yang setara. 3 Salah satu elemen memiliki tingkat pentingan yang sedikit lebih tinggi daripada elemen lainnya. 5 Salah satu elemen memiliki tingkat pentingan yang lebih tinggi daripada yang lain. 7 Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainya 9 Satu elemen mutlak penting dari pada elemen lainya 2,4,6,8 Nilai-nilai di antara dua pertimbangan yang berdekatan.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dan  observasi  yang  telah  dilakukan  pada  Unit  Pusat  Pengendalian Operasi  Tentara  Nasional  Indonesia  yang  dinaungi  Oleh  TNI  Angkatan  Laut,  didapatkan  tiga  faktor yang dapat mempengaruhi dalam pemilihan personil IT Infrastruktur :
a. Faktor Taktis yaitu factor yang menentukan personil dari segi penalaran masalah
b. Faktor Teknis yaitu factor yang menentukan keterampilan teknis personil
c. Faktor  Strategis  yaitu  faktor  yang  menentukan  keterapilan  strategi  personil  dalam  menghadapi masalah IT

## Pada tabel 2 menunjukkan tabel perbandingan matrik sesuai kriteria
Tabel 2. Penilaian Matrik KRITERIA TAKTIS TEKNIS STATEGIS Taktis 1,000 3,000 5,000 Teknis 0,333 1,000 3,000 Strategis 0,200 0,333 1,000  Kolom 1,533 4,333 9,000
Setiap kolom akan dibagi dengan jumlah total pada kolom yang terkait, diperoleh bobot relatif yang sudah dilakukan normalisasi. Berikut perhitungan bobot yang sudah dilakukan normalisasi :
Tabel 3. Hasil Normalisasi Bobot KRITERIA TAKTIS TEKNIS STATEGIS  BARIS EIGN VECTOR Taktis 1,000 3,000 5,000 9,000 3 Teknis 0,333 1,000 3,000 4,333 1,444 Strategis 0,200 0,333 1,000 1,533 0,511  Kolom 1,533 4,333 9,000 1,468
Berikut merupakan penghitungan bobot relative yang dinormalisasi
Selanjutnya dilakukan proses perhitungan  nilai eigen vector. Berikut hasil perhitungan eigen vector pada setiap kriteria :
Eigen vector Taktis =  Baris / kolom = 9,000 / 3 = 3 Eigen vector Teknis  =  Baris / kolom = 4,333 / 3 = 1,444 Eigen vector Stategis =  Baris / kolom = 1,533 / 3 = 0,511
Selanjutnya dilakukukan proses Perangkingan menggunakan metode Vikor untuk pemilihan personil IT  Infrastruktur  TNI  AL.  skala  nilai  dari  setiap  bobot  adalah  bernilai  1  sampai  5.  Masing-masing kriteria (variabel) memiliki bobot yang berbeda-beda disesuaikan dengan tingkat kiteria.
Tabel 4. Kriteria dan Bobot KRITERIA BOBOT JENIS Taktis 3 Benefit Teknis 1,444 Benefit Strategis 0,511 Benefit 1,000 : 1,533 = 0,652 0,333 : 1,533 = 0,271 0,200 : 1,533 = 0,130 3,000 : 4,333 = 0,692 1,000 : 4,333 = 0,230 0,333 : 4,333 = 0,076 5,000 : 9,000 = 0,555 3,000 : 9,000 = 0,333 1,000 : 9,000 = 0,111
Bobot  pada  setiap  kriteria  didapat  dari  penilaian  prioritas  kriteria  yang  telah  dihasilkan  selama  proses penentuan bobot menggunakan metode AHP. Setelah langkah penentuan bobot kriteria dengan metode AHP,  langkah  berikutnya  adalah  melakukan  perangkingan  alternatif  dengan  menggunakan  metode VIKOR.
Pembuatan matriks keputusan:
Tabel 5. Matrik Keputusan Decision matrix Teknis T AKTIS Strategis Jenis benefit benefit Benefit Bobot 10 20 20 Arya 5 5 5 Achmad 4 4 5 Rian 4 4 4 Dewo 2 3 1 Derry 3 2 1 Deny 2 3 3 Filham 3 2 3 Firman 2 1 1 Arif 1 2 1 Dody 1 1 1

## Perhitungan matriks normalisasi
Tabel 6. Matrik Normalisasi Normalization matrix (N) Alternative Teknis T AKTIS Strategis Arya 1 1 0 Achmad 0,75 0,75 0 Rian 0,75 0,75 0,25 Dewo 0,25 0,5 1 Derry 0,5 0,25 1 Deny 0,25 0,5 0,5 Filham 0,5 0,25 0,5 Firman 0,25 0 1 Arif 0 0,25 1 Dody 0 0 1

## Selanjutnya Perhitungan  Normalisasi Matriks dengan Bobot
Tabel 7. Matrik Dengan Bobot Weighted Normalized Matrix Alternative Teknis T AKTIS Strategis Arya 10 20 0 Achmad 7,5 15 0 Rian 7,5 15 7,5 Dewo 2,5 10 30 Derry 5 5 30 Deny 2,5 10 15 Filham 5 5 15 Firman 2,5 0 30 Arif 0 5 30 Dody 0 0 30
Hasil perhitungan S dan R  yang telah didapat selanjutnya masuk pada tahap perangkingan indeks dari personil. Hasil perangkingan ditunjukkan pada gambar 5.
Tabel 8. Hasil Proses Perangkingan Alternative Final Score (Q) R ANGKING Arya 0,354166667 3 Achmad 0 1 Rian 0,1875 2 Dewo 1 4 Derry 0,9375 6 Deny 0,625 5 Filham 0,0625 7 Firman 0,75 8 Arif 0,8125 10 Dody 0,6875 9

## B. Hasil Implementasi Siste
l m
Berikut hasil Implementasi Sistem menggunakan metode AHP dan Vikor berbasis Python :
1) Menentukan Bobot AHP
Penentuan bobot AHP sesuai 3 kriteria yakni : taktis , teknis, dan strategis

## Gambar 6 Penentuan Bobot AHP

## 2) Menentukan Eigen Value Dan Eigen Vectors
Pada  tahap  ini  menentukan  nilai  Eigen  Value  Dan  Eigen  Vector  berdasarkan  kriteri  yang  telah ditentukan

## Gambar 7.  Eigen Value dan Eigen Vector

## 3) Menentukan Bobot AHP
Pada tahap ini dilakukan pembobotan kriteria menggunakan Metode AHP
Gambar 8. Me l nentukan Bobot Kriteria Dengan AHP

## 4) Normalisasi Bobot AHP 3 Kriteria
Selanjutnya proses normalisasi  bobot  dengan 3 kriteria :  taktis, teknis , dan strategis  menggunakan metode AHP

## 5) Perhitungan Matrix AHP dan Vikor dari Alternatif Personil
Selanjutnya merupakan proses penghitungan matrix AHP dan Vikor terhadap setiap personil
Gambar 10. Penghitungan Matriks AHP dan Vikor

## 6) Perhitungan Bobot Vikor Terhadap 3 Kriteria
Tahap ini dilakukan penghitungan bobot vikor terhadap 3 kriteria penilaian personil Infrastruktur IT

## Gambar 11. Penghitungan Bobot Vikor

## 7) Hasil Nilai Vikor Setiap Alternatif
Pada tahap ini hasil penilaian vikor terhadap setiap alternatif
Gambar 12. Hasil Nilai Vikor Setiap Alternatif
8) Hasil Perangkingan menggunakan kombinasi AHP dan Vikor
Berikut hasil perangkingan menggunakan kombinasi metode AHP dan Vikor Menggunakan Python

## Gambar 17. Hasil Perangkingan

## C. Pengujian Validasi Sistem
Pada  penelitian  ini  sistem  yang  telah  dibuat  akan  dilakukan  pengujian  sistem.  dalam  studi  kasus  ini data  yang  dianalisa  sebanyak  10  kandidat  personil  IT  pada  Unit  Pusat  Pengendalian  Operasi  Tentara Nasional Indonesia yang dinaungi Oleh TNI Angkatan Laut. Pengujian validasi metode ini menggunakan confussion  matrix  dengan  parameter  akurasi,  precision,  dan  recall.  Hal  ini  bertujuan  untuk  menguji
seberapa  baik  kombinasi  metode  AHP  Vikor  yang  telah  dibuat.  Proses  penghitungan  Confusion  matrix menggunakan persamaan berikut.
Precision = [4]
Recall = [5] Accuracy =
[6]
F1-Score = (  (                  )) [7]
Pada  persamaan  diatas  akan  dilakukan  proses  perbandingan  data  actual  dengan  data  prediksi  dari system. Akurasi dilakukan pada tabel 9.
Tabel 9. Hasil Pengujian
HASIL PENGUJIAN AKURASI P REDIKSI True F ALSE Aktual Positif(P) 7 1 Negatif(N) 1 1
Berdasarkan penjelasan pada tabel 9 diatas maka dapat dihitung evaluasi dari confusion matrix untuk penilaian precision dengan persamaan 4, recall dengan persamaan 5, accuracy dengan persamaan 6 dan F-Score dengan persamaan 7.
Precision =
=
= = 86% Recall =
=
= = 86 % Accuracy = = = 80% F1-Score = (  (                  ))
= (  (         ))
= 86%
Pengujian  validasi  metode  yang  dilakukan  menunjukkan  hasil  precision  sebesar  86%  ,  recall  86%, Accuracy  sebesar  80%  dan  F-Score  86%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  system  dapat  berfungsi  dengan baik,  menunjukkan  bahwa  kombinasi  algroritma  ini  dapat  menghasilkan  rekomendasi  alternatif  yang cukup baik.

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  metode  AHP  dan  VIKOR  dapat  membantu  memberikan rekomendasi personil Infrastruktur IT pada TNI AL sesuai kriteria yang telah ditentukan yakni : taktis, teknis, strategis. Pada  penelitian ini  Metode VIKOR memberikan  hasil perangkingan, khususnya  pada sistem  pengambil  keputusan  dalam  menentukan  personil  Infrastruktur  IT.  Untuk  Metode  AHP digunakan  untuk  menentukan  nilai  bobot  dari  setiap  personil  infrastruktur  IT  yang  sesuai.  Dari  hasil pengujian  confussion  matrik  dengan  parameter  precision  recall  dan  accuracy,  menghasilkan  nilai precision sebesar 86%, recall 86% , Accuracy sebesar 80%.

## D AFTAR P USTAKA
[1] A.  Y.  Saputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Nomor  Urut  Caleg  dengan  Metode SAW,” Citec J., vol. 2, no. 2, hal. 93–101, 2015.
[2] H.  Tumanggor,  M.  Haloho,  P.  Ramadhani,  dan  S.  D.  Nasution,  “Penerapan  Metode  VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” vol. 5, no. 1, hal. 71–78, 2018.
[3] G.  Desler,  “Human  Resource  Management,”  13th  edition.  London:  Pearson  Prentice  Hall  Inc. 2013.
[4] A. Tziner and E. Rabenu, “Improving performance appraisal at work,” Edward Edgar Publishing. USA, 2018.
[5]      H. Liao and Z. Xu, “A VIKOR- based method for hesitant fuzzy multi –criteria decision making” SpringerLink volume 12, issue 4, pp 373-392, Dec 2018.
[6] I.  K.  P.  S.  Gede  Suwardika,  “Penerapan  Metode  VIKOR  pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” vol. 2, no. 1, hal. 24– 35, 2018.
[7] E.  C.  Pramulanto,  M.  Imrona,  E.  Darwiyanto,  F.  Informatika,  dan  U.  Telkom,  “Aplikasi Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Produk Asuransi dengan Metode Entropy dan Vikor pada AJB Bumiputera 1912 Jepara,” vol. 2, no. 1, hal. 1283–1294, 2015.
[8] H. Magdalena, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Mahasiswa Lulusan Terbaik di Perguruan Tinggi (Studi Kasus STMIK Atma Luhur Pangkalpinang),” 2012, p. 8.
[9] A. Shemshadi, H. Shirazi, M. Toreihi, and M. J. Tarokh, “A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting,” Expert Syst. Appl., vol. 38, no. 10, pp. 12160–12167, 2011.
[10]  N.  I.  Widiastuti,  “Rancangan  Dasar :  VIKOR  untuk  Peringkasan  Otomatis  Preliminary  Design : VIKOR for Automatic Summarization,” no. 112, 2015.
[11]    H.  Tumanggor,  M.  Haloho,  P.  Ramadhani.  "IMPLEMENTASI  METODE  VIKOR  DALAM PENERIMAAN JURNALIS PADA KORAN WASPADA MEDAN"
[12]    Daulay,  Safrida,  Universitas  Islam,  and  Sumatera  Utara.  2020.  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan  Pada  Dinas  Pekerjaan  Umum  Kabupaten  Padang  Lawas Menggunakan Metode Vikor.” 5(2): 1–17.
[13]  Pratama, R. P., Werdiningsih, I., & Puspitasari, I. (2017). Sistem pendukung keputusan pemilihan siswa berprestasi di sekolah menengah pertama dengan metode VIKOR dan TOPSIS. J. Inf. Syst. Eng. Bus. Intell, 3(2), 113-121.
[14]  Hendra, Z., Musani,  I., & Samiaji, R. (2021). Studi Kasus Perang Modern Antara Rusia Dengan Ukraina  Tahun  2014  Di  Tinjau  Dari  Aspek  Strategi  Dan  Hubungan  Internasional  Serta Manfaatnya Bagi Tni AL. Jurnal Manajemen Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 2(2), 730-746.
[15]  Imanuwelita, V., Regasari, R., Putri, M., & Amalia, F. (2018). Penentuan Kelayakan Lokasi Usaha Franchise  Menggunakan  Metode  AHP  dan  Penentuan  Kelayakan  Lokasi  Usaha  Franchise Menggunakan Metode AHP dan VIKOR.
[16]  Suniantara, I. K. P., & Putra, I. G. E. W. (2018). Comparison of VIKOR and TOPSIS Methods in Multiresponse  Taguchi  Optimization. Journal  of  Education  Research  and  Evaluation,  2(3),  106- 113.