Versi Online: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jtip https://doi.org/10.6066/jtip.2022.33.2.137 Hasil Penelitian
Copyright © 2022 by Authors, published by Journal of Food Technology and Industry This is an open-access article distributed under the CC BY-SA 4.0 License https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

## Integrasi Metode Kano dan Turf dalam Evaluasi Sensori Minuman Cokelat Instan Komersial

## [Integration of Kano and Turf Methods in Sensory Evaluation of Commercial Instant
Chocolate Drink]
Duantra Bergas Ari Kunto 1) , Dase Hunaefi 2,3) *, dan  Budi Nurtama 2,3)
1) Program Studi Master Teknologi Pangan, Sekolah Pascasarjana, IPB University, Bogor, Indonesia
2) Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, IPB University, Bogor, Indonesia
3) South-East Asian Food & Agricultural Science and Technology (SEAFAST) Center, IPB university, Bogor, Indonesia
Diterima 21 Mei 2022 / Disetujui 22 Agustus 2022

## ABSTRACT
Sensory attribute is one of quality parameter that affects buying intention of consumer for commercial instant chocolate drink product. Evaluation of consumer liking using hedonic method or ideal profile method was not enough to fulfill consumer satisfaction. This research aims to identify sensory attributes which are able to give consumer satisfaction using survey method integrated with structural equation model (SEM), Kano method, and total unduplicated reach and frequency (TURF). Kano method is used to evaluate sensory attributes based on consumer satisfaction, while TURF is used to identify sensory component which is able to  increase  buying  intention  of  consumers  with  regard  to  the  range  and  frequency  for  chocolate  instant commercial drink. Preliminary research conducted by modelling consumer preferences suggested that there was an influence of 0.76 sensory attributes to consumer satisfaction. Seven samples were purchased from market and evaluated by 30 untrained panelists using home use test with an approach of consumer habit to consume  hot  chocolate  drink  once  a  week.  The  panelists  were  chosen  from  people  who  consume commercial instant chocolate drink. Results of this research showed that sensory attributes creamy (texture) and  dark  chocolate  (color)  were  attractive  features  which  were  able  to  improve  consumer  satisfaction. Atribute sweet (taste) was categorized as must-be features, while flavor, aroma, and color were classified as one-dimensional features. Combination of attributes in one category can improve the range to reach the targeted  consumers  and  frequency  of  consumers  towards  the  product,  for  example  attribute  creamy  can reach 97%, but combination of attributes creamy and thickness can reach 100% of the targeted consumers.
Keywords: chocolate drink, Kano, sensory evaluation, structural equation model (SEM), total unduplicated reach and frequency (TURF)

## ABSTRAK
1
Atribut  sensori  merupakan  salah  satu  parameter  mutu  penting  yang  memengaruhi  keputusan konsumen dalam membeli produk minuman cokelat instan komersial. Penilaian kesukaan produk dengan mutu hedonik atau informasi profil sensori ideal saja tidak cukup untuk memberikan kepuasan konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi atribut sensori yang dapat memberikan kepuasan konsumen menggunakan metode survei dengan tipe structural equation model (SEM), Kano, dan total unduplicated reach  and  frequency (TURF).  Metode  Kano  digunakan  untuk  mengevaluasi  atribut  sensori  berdasarkan kepuasan konsumen sedangkan metode TURF digunakan untuk mengidentifikasi komponen sensori yang dapat  meningkatkan  minat  konsumen  secara  frekuensi  dan  jangkauan  dalam  membeli  produk  minuman cokelat.  Penelitian  pendahuluan  dilakukan  dengan  memodelkan  preferensi  konsumen  yang  menunjukan terdapat pengaruh sebesar 0,76 atribut sensori terhadap kepuasan konsumen. Tujuh buah sampel minuman cokelat  instan  komersial  yang  beredar  di  pasaran  dievaluasi  oleh  30  panelis  tidak  terlatih  menggunakan jenis  uji  dari  rumah  ( home  use  test )  dengan  pendekatan  kebiasaan  dari  konsumen  dalam  mengonsumsi minuman  cokelat  hangat  minimal  seminggu  sekali.  Penelis  yang  digunakan  adalah  konsumen  minuman cokelat  instan  komersial.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  atribut  tekstur creamy dan  warna  cokelat gelap  tergolong  dalam  fitur attractive atau  atribut  yang  menarik  dan  dapat  meningkatkan  kepuasan konsumen.  Rasa  manis  masuk  kedalam  fitur must-be atau  atribut  yang  harus  ada  dalam  produk.  Atribut flavor, aroma,  dan  warna  cokelat  sebagai  fitur one-dimensional atau  atribut  yang  dinyatakan  konsumen untuk  mewujudkan  kepuasan . Kombinasi  atribut  dari  suatu  kategori  dapat  meningkatkan  jangkauan  dan frekuensi  konsumen  terhadap  produk,  seperti  atribut creamy saja  dapat  menjangkau  97%,  sedangkan kombinasi antara atribut creamy dan tebal serta menjangkau 100% konsumen target.
Kata kunci: evaluasi  sensori,  metode  Kano,  metode total  unduplicated  reach  and  frequency  (TURF) , minuman cokelat, structural equation model (SEM)
*Penulis Korespondensi: E-mail: dashcbdk@apps.ipb.ac.id

## PENDAHULUAN
Kakao merupakan salah satu hasil  perkebunan di Indonesia yang memiliki peran penting untuk sektor perekonomian.  Menurut  statistik  kakao  Indonesia tahun 2019 (BPS, 2019), nilai ekspor kakao sebesar 358.48  ton  dengan  total  nilai  sebesar  US$  1.20 milyar. Salah satu pemanfaatan kakao adalah untuk pembuatan minuman cokelat instan komersial. Pem- buatan  minuman  cokelat  instan  di  industri  biasa menggunakan spray  dryer (Aliakbarian et  al., 2017) atau teknologi ko-kristalisasi (Rosniati, 2016).
Pengujian sensori sebagai salah satu parameter mutu pada pengembangan produk minuman cokelat instan  komersial  perlu  dilakukan  agar  produk  dapat diterima oleh konsumen. Evaluasi sensori dapat dila- kukan  secara  tradisional,  seperti  uji  diskriminatif,  uji deskriptif,  uji  hedonik  atau  secara  modern,  seperti check-all-that-apply (CATA)  atau flash  profile (FP) untuk  pengembangan  produk  (Ruiz-Capillas  dan Herrero,  2021).  Selain  itu,  mulai  dikembangkan  uji sensori menggunakan pendekatan konsumen.
Metode  Kano  merupakan  suatu  cara  untuk mengetahui atribut tertentu pada suatu produk yang dapat  meningkatkan  kepuasan  konsumen . Penggu- naan  metode  Kano  pada  pengembangan  produk pangan  dapat  menunjukkan  rasa  enak  merupakan fitur one-dimensional pada produk sup ayam (Wang et  al., 2019).  Rasa  enak  pada  hidangan  sup  ayam merupakan  atribut  yang  berkorelasi  positif  terhadap kepuasan  konsumen.  Semakin  enak  produk  sup ayam,  maka  kepuasan  konsumen  akan  semakin meningkat. Penelitian yang lain menggunakan meto- de  Kano  menunjukkan  bahwa  bentuk  kemasan  me- rupakan fitur attractive pada produk permen cokelat (Utami,  2012).  Selain  atribut  sensori,  bentuk  kema- san  merupakan  atribut  penting  yang  dapat  mening- katkan  kepuasan  konsumen  walaupun  terkadang atribut  ini  tidak  dihiraukan  oleh  konsumen  bahkan ketiadaannya tidak membuat konsumen kecewa ter- hadap produk permen cokelat.
Metode total  unduplicated  reach and  frequency (TURF)  merupakan  salah  satu  metode  uji  statistik yang merangking kombinasi dari produk berdasarkan seberapa banyak orang atau konsumen akan menyu- kai beberapa kombinasi atribut kualitas yang ditawar- kan.  Kegunaan  metode  ini  antara  lain  untuk  men- desain  perencanaan  komunikasi  untuk  pemasaran produk  baru  di  suatu  perusahaan  (Lamore,  2019), evaluasi  sensori  produk  apel  (MacKenzie,  2021) serta manajemen lini produk (Camm et al., 2021).
Preferensi  konsumen  terhadap  minuman  coke- lat  instan  komersial  dapat  diketahui  dengan  cara melakukan survei kepuasan produk. Metode Structu- ral  Equation  Model (SEM)  dapat  digunakan  untuk mengetahui hubungan atribut sensori dan kepuasan pelanggan.  Penelitian  dari  Imtiyaz et  al. (2021)  ter- hadap  pangan  siap  saji  ( convenience  food )  menun-
jukkan bahwa daya tarik sensori memberikan penga- ruh pada keinginan membeli dari konsumen, sehing- ga  konsumsi  meningkat  dan  akhirnya  pelanggan puas.
Metode  penelitian  yang  digunakan  di  era  pan- demi didominasi oleh uji dari rumah atau home-use- test (HUT) karena ada pembatasan pergerakan, se- hingga uji di laboratorium sensori dan pengumpulan panelis  di  suatu  tempat  tertutup  sulit  dilakukan. Keunggulan HUT dibandingkan uji laboratorium atau central  location  test (CLT)  adalah  dapat  menggam- barkan  kondisi  konsumsi  yang  sebenarnya  dengan contoh  aplikasi  pada  produk  sayur  potong  (Niimi et al., 2022).  Namun,  evaluasi  sensori  dengan  HUT perlu  memperhatikan  pengontrolan  suhu  penyajian produk dan juga kemungkinan adanya panelis  yang keluar  dari  sesi  uji  atau  tidak  memberikan  respon sebelum uji selesai (Lee dan Lee, 2021).
Penelitian ini merupakan salah satu yang perta- ma  di  Indonesia  untuk  bidang  ilmu  sensori  pangan yang  menggunakan  integrasi  metode  Kano  dan TURF. Metode Kano biasanya digunakan pada eva- luasi  mutu  pada  beberapa  sektor,  seperti  jasa  per- bankan  (Rangkuti,  2013),  pembelajaran  elektronik (Violante dan Vezetti, 2015), serta telepon genggam dan  pusat  kebugaran  (Tontini  dan  Picolo,  2013). Metode TURF biasa digunakan pada studi yang lebih bervariasi seperti evaluasi terhadap motivasi komuni- tas  online  (Baldus  dan  Austin,  2013)  atau  evaluasi penerapan  sistem  ISO  14031  dibandingkan  ISO 14001  di  industri  (Mansour  dan  Alsulamy,  2021). Kemampuan metode TURF  yang  dapat merangking kombinasi  berdasarkan  jangkauan  dan  frekuensi dapat  dipergunakan  dalam  optimasi  manajemen  lini produksi (Camm et al., 2021). Evaluasi sensori meng- gunakan metode Kano bertujuan untuk mengidentifi- kasi atribut sensori yang dapat memberikan kepuas- an konsumen, sehingga dapat meningkatkan keber- hasilan  dalam  pengembangan  produk  minuman cokelat  instan  komersial.  Selain  itu,  jangkauan  dan frekuensi pembelian produk sesuai preferensi konsu- men  dapat  diidentifikasi  menggunakan  metode TURF,  sehingga  pengembangan  produk  minuman cokelat komersial dengan pendekatan atribut sensori terpilih dapat sukses di pasaran.

## BAHAN DAN METODE

## Bahan
Bahan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu tujuh  bubuk  minuman  kakao  dengan  nama  produk sebagai berikut: minuman cokelat bubuk dengan malt (513);  minuman  bubuk  kokoa  dengan  tiga  merek berbeda  (841,  642,  424);  minuman  bubuk  cokelat dengan  dua  merek  berbeda  (312,  927);  minuman cokelat 3  in  1  dengan  perisa  sejati  cokelat Cadbury (736) yang dibeli dari pasar swalayan.

## Identifikasi kepuasan konsumen
Metode  survei  digunakan  dalam  mengidentifi- kasi  kepuasan  konsumen  secara  umum  terhadap minuman  cokelat  instan  komersial  yang  beredar  di pasaran  (Imtiyas et  al., 2021).  Jumlah  responden ditentukan  dengan  menggunakan  rumus  Slovin. Jumlah  peserta  survei  dengan  pengguna  internet  di Indonesia  sebagai  populasi  didapatkan  400  respon- den  menggunakan  rumus  Slovin.  Jumlah  populasi pengguna  internet  di  Indonesia  sebesar  196  juta orang (APJII, 2021) . Perhitungan rumus Slovin ada- lah sebagai berikut:
n= N 1+N.e 2 ………………………………….……….. (1) n= 196000000 1+196000000.0,05 2 ………..………………….. (2)
n= 399.9992≈400 ……….……...…..…….……….. (3)
dengan n merupakan ukuran sampel, N merupakan ukuran populasi dan  e merupakan taraf signifikansi. Selanjutnya, survei disebarkan melalui daring meng- gunakan aplikasi Google Form.
Kepuasan  konsumen  selanjutnya  diukur  meng- gunakan strutctural  equation  model (SEM).  Perta- nyaan  yang  digunakan  berdasarkan  penelitian  dari Imtiyaz et al. (2021).  Variabel  laten  yang  digunakan adalah atribut sensori terhadap suatu produk pangan dengan  indikator  penampakan  (S1),  aroma  (S2), tekstur  (S3)  dan  rasa  (S4).  Selain  variabel  atribut sensori juga digunakan variabel kepuasan konsumen dengan beberapa indikator, yaitu hemat waktu (P1), kemudahan  penyajian  (P2),  kemudahan  penyim- panan  (P3),  ketersediaan  di  pasaran  (P4),  harga (P5),  rasa  (P6),  penampakan  (P7),  aroma  (P8), tekstur (P9), atribut kualitas (P10), atribut keamanan (P11), dan isu kesehatan (P12). SEM dapat diguna- kan  untuk  melihat  hubungan  antara  atribut  sensori dari suatu produk minuman cokelat instan komersial terhadap kepuasan konsumen.

## Pemilihan panelis
Panelis  disaring  berdasarkan  hasil  dari  survei kepuasan  konsumen.  Panelis  dipilih  menggunakan metode purposive  sampling yang  berarti  sampel  di- ambil  berdasarkan  kriteria,  seperti  jumlah  konsumsi minuman  cokelat  instan  komersial  (minimal  sekali dalam  2  minggu  terakhir),  tidak  sedang  mengalami kehilangan  indera  penciuman  atau  perasa.  Wilayah Jakarta,  Depok,  Tangerang,  Bekasi,  Karawang  di- pilih  agar  memudahkan  dalam  pengiriman  sampel. Panelis  yang  dipilih  selanjutnya  dibagi  menjadi kelompok  FGD  (8  orang)  dan  kelompok  konsumen (30  orang).  Kelompok  FGD  merupakan  responden survei yang lolos seleksi dengan frekuensi konsumsi lebih tinggi daripada kelompok konsumen. Frekuensi
konsumsi  minuman  cokelat  instan  dari  kelompok FGD lebih dari dua kali seminggu, sedangkan kelom- pok konsumen sekali atau dua kali seminggu. Peneli- tian  ini  telah  lolos  kode  etik  dengan  nomor  496/IT3. KEPMSM-IPB/SK/2021, sehingga panelis dijamin ke- amanannya mengonsumsi sampel.

## Penentuan atribut sensori secara daring
Atribut  sensori  dipilih  menggunakan  metode Focus  Group  Discussion secara  daring.  Prosedur FGD berdasarkan metode dari Barlagne et al. (2017), yaitu dengan cara seorang bertindak sebagai mode- rator dan satu orang lagi bertindak sebagai pengamat yang  bertugas  mencatat  jawaban.  Anggota  dipersi- lahkan  berpendapat  terhadap  atribut  sensori  yang muncul  pada  minuman  serbuk  cokelat  instan  yang didiskusikan bersama anggota FGD lainnya. Terlebih dahulu para panelis FGD terpilih diberikan pelatihan mengenai  dasar  dari  ilmu  sensori.  Atribut  sensori yang  diperoleh  adalah  atribut  sensori  yang  muncul dari  7  varian  minuman  serbuk  cokelat  instan,  yang selanjutnya  digunakan  untuk  identifikasi  kepuasan konsumen.

## Identifikasi atribut sensori terpilih
Metode Kano digunakan dalam mengidentifikasi atribut  sensori  terpilih  yang  berpengaruh  terhadap kepuasan  konsumen  (Utami,  2012).  Sebanyak  30 panelis  konsumen  hasil  dari screening diberikan  7 sampel dan juga termometer untuk memastikan suhu seragam  pada  36-37°C.  Panelis  konsumen  terlebih dahulu  mencicipi  sampel,  selanjutnya  diminta  untuk mengisi kuesioner daring mengenai preferensi mere- ka terhadap beberapa atribut terpilih yang ada pada sampel. Preferensi tersebut diolah menjadi 5 kategori yaitu attractive (A), must - be (M), one-dimensional (O), indifferent (I), dan reverse (R). Kategori A meru- pakan  atribut  sensori  yang  menimbulkan  kepuasan konsumen  namun  tidak  dinyatakan  atau  disadari  di awal.  Kategori  M  merupakan  atribut  yang  memang harus ada pada produk. Kategori O merupakan atri- but  yang dinyatakan oleh konsumen terhadap suatu produk dan jika tidak ada maka menimbulkan ketidak- puasan konsumen. Perbedaan kategori O dan kate- gori M pada model Kano terletak pada respon panelis terhadap  keberadaan  atribut  pada  sampel.  Jika  ke- beradaan atribut tersebut disukai oleh panelis, maka atribut tergolong kategori O. Namun, jika keberadaan atribut tersebut dianggap harus ada pada produk atau dapat ditolerir oleh konsumen, maka masuk kedalam kategori  M.  Persamaan  kategori  O  dan  M  terletak pada respon ketiadaan suatu atribut yang menimbul- kan panelis tidak menyukai produk. Kategori I meru- pakan atribut yang tidak berpengaruh pada kepuasan konsumen.  Kategori  R  adalah  atribut  sensori  yang seharusnya tidak ada pada produk yang diujikan.
Panelis  konsumen  diberikan  dua  pertanyaan fungsional  (keberadaan  atribut)  dan  disfungsional
(ketiadaan  atribut)  mengenai  preferensi  mereka  ter- hadap  atribut  sensori  tertentu  (Borgianni,  2018). Selanjutnya  mereka  diminta  untuk  menjawab  setiap pertanyaan menggunakan skala yang dapat diguna- kan  dalam  metode  Kano  adalah  skala  1-5  dengan keterangan 1= suka, 2= sudah semestinya ada pada produk,  3=  netral,  4=  tidak  masalah,  5=  tidak  suka (Rahmayuni et al., 2016).

## Pemilihan kombinasi atribut terpilih
Metode Total  Unduplicated  Reach  and  Fre- quency (TURF)  dipilih  untuk  mengetahui  kombinasi terbaik  dari  atribut  sensori  dengan  detail  nilai  jang- kauan  dan  frekuensi  konsumen  (Kuesten  dan  Bi, 2021).  Panelis  konsumen  yang  sudah  selesai  men- cicipi  semua  sampel  diberikan  kuesioner  preferensi konsumen  terhadap  masing-masing  atribut  sensori (total  27  atribut  sensori).  Panelis  konsumen  diper- silakan  menjawab  setiap  pertanyaan  yang  berisi “Apakah  Anda  bersedia  membeli  produk  minuman cokelat  instan  komersial  yang  memiliki  atribut  ter- tentu?” dengan pilihan jawaban Ya dan Tidak.

## Analisis Data
Data  diolah  dengan  menggunakan  tiga  aplikasi sesuai  kebutuhan.  Pengolahan  data  SEM  menggu- nakan aplikasi SMART-PLS dengan  uji t  dalam me- nentukan signifikansi dari  data statistik.  Pengolahan data  metode  Kano  menggunakan  penjumlahan  se- derhana  setiap  kategori  Kano  berdasarkan  respon survei  yang  dibantu  oleh  aplikasi Microsoft  Excel . Pengategorian  model  Kano  disesuaikan  dengan Tabel 1. Pengolahan data TURF menggunakan paket aplikasi  dari  XLSTAT  yang  memiliki  fitur  khusus perhitungan TURF.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kepuasan  konsumen  terhadap  minuman  cokelat instan komersial
Berdasarkan Gambar 1 terlihat  bahwa  terdapat pengaruh  antara  atribut  sensori  terhadap  kepuasan pelanggan. Atribut sensori juga dipengaruhi oleh S1, S2, S3, dan S4 dengan loading factor berkisar antara
0,757 hingga 0,861. Kepuasan pelanggan juga dipe- ngaruhi  oleh  indikator  terpilih,  yaitu  P6,  P7,  P8,  P9, P10,  P11  dengan loading  factor berkisar  0,759 hingga 0,867. Atribut P1, P2, P3, P4, dan P12 tidak masuk  dalam  model  karena  memiliki  nilai loading factor di  bawah  0,7.  Menurut  Singh  dan  Kathuria (2016) nilai ambang batas loading factor untuk pemo- delan  yang  baik  adalah  0.7.  Model  pada  Gambar  1 menunjukkan bahwa atribut sensori memberikan pe- ngaruh sebesar 0,764 (nilai koefisien jalur) terhadap kepuasan  konsumen  dengan  indikator  terpilih.  Nilai reliabilitas dilihat dari nilai Cronbach’s alpha dan relia- bilitas  komposit  jika  keduanya  lebih  dari  0,7  maka model tersebut sudah realibel. Nilai AVE adalah nilai untuk  melihat  validitas  variabel  konvergen.  Model dianggap  baik  jika  nilai  AVE  nya  lebih  dari  0,5 (Aurellia and Perdana, 2020) dan dari Tabel 2 tertera nilai AVE untuk variabel atribut sensori sebesar 0,65 dan atribut kepuasan konsumen 0,64.
Signifikansi  hubungan  atribut  sensori  dan  ke- puasan konsumen dihitung menggunakan uji t. Nilai uji t yang diperoleh sebesar 25,261 dan nilainya lebih besar  dari  1,96  menunjukkan  bahwa  hubungan  ke- dua variabel signifikan (Tabel 3). Hasil dari p - values juga menunjukkan kurang dari 0,05, sehingga signifi- kan pada taraf 95%. Nilai sampel asli sebesar 0,764 menunjukkan  bahwa  semakin  besar  kualitas  atribut sensori  yang  dihasilkan,  maka  semakin  besar  pula kepuasan  konsumen  yang  didapatkan.  Sesuai  de- ngan penelitian Imtiyaz et al. (2021) bahwa daya tarik sensori seperti tekstur, rasa, penampakan, dan aro- ma berpengaruh terhadap kepuasan konsumen.
Leksikon  sensori  minuman  cokelat  instan  ko- mersial
Berdasarkan  hasil Focus  Group  Discussion (FGD) terdapat 6 kategori leksikon sensori dari minu- man  cokelat  instan  komersial  yang  disajikan  dalam kondisi  hangat.  Keenam  kategori  tersebut  adalah rasa  (manis,  asin,  umami,  asam),  flavor  (cokelat, vanila,  susu,  kacang,  karamel,  sereal,  almond), aroma  (cokelat,  gosong,  panggang,  floral,  earthy, karamel),  aftertaste  (karamel,  asam,  pahit),  tekstur (creamy,  thickness,  oily,  sandiness),  dan  warna (cokelat, cokelat gelap, cokelat keputihan).

## Tabel 1. Petunjuk pengkategorian atribut kualitas berdasarkan metode Kano
Table 1. Categorization of attributes based on consumer responses
Respon Survei Konsumen ( Respondent Responses)
Jawaban Pertanyaan Disfungsional ( Dysfunctional Answer) Suka ( Like ) Sudah Semestinya ( Must-Be ) Netral ( Neutral ) Toleransi ( Tolerant ) Tidak Suka ( Dislike )
J a wab a n Pe rta n y a a n Fu n g s io n a l ( Fu n c ti o n a l An s wer )
Suka ( Like ) Q A A A O Sudah semestinya ( Must-be ) R I I I M Netral ( Neutral ) R I I I M Toleransi ( Tolerant ) R I I I M Tidak Suka ( Dislike ) R R R R Q Keterangan: attractive (A), must-be (M), one-dimensional (O), questionable (Q), indifferent (I), dan reverse (R) Note: attractive (A), must-be (M), one-dimensional (O), questionable (Q), indifferent (I), and reverse (R)
Atribut Sensori
Sensory Attributes

## Kepuasan Konsumen
Consumer Satisfaction
Sensory  wheel (roda  atribut  sensori)  hasil  dis- kusi FGD ditampilkan pada Gambar 2. Atribut sensori ini  sesuai  dengan  penelitian  Cempaka et  al. (2021) bahwa  minuman  cokelat  memiliki  atribut  sensori, yaitu aroma cokelat, rasa pahit, aftertaste pahit, rasa manis, dan aftertaste manis.
Kategori  atribut  sensori  yang  berpengaruh  ter- hadap kepuasan konsumen
Kepuasan  konsumen  minuman  cokelat  instan komersial  yang  diseduh  hangat  dapat  diidentifikasi
dengan metode Kano. Sejumlah 7 sampel diidentifi- kasi  atribut  sensori  yang  memberikan  kepuasan pelanggan  sesuai  dengan  Tabel  4.  Hasil  pengujian menunjukkan bahwa tekstur creamy (T1) dan warna cokelat gelap (W2) merupakan kategori attractive (A). Rasa  manis  (R1)  di  beberapa  sampel  merupakan kategori must-be (M). Flavor cokelat  (F1),  aroma cokelat  (A1),  dan  warna  cokelat  (W1)  merupakan kategori one-dimensional (O).
Keterangan:  Daya  tarik  atribut  sensori  dipengaruhi oleh  indikator  penampakan  (S1),  aroma  (S2),  tekstur  (S3) dan  rasa (S4). Kepuasan konsumen dipengaruhi oleh indikator rasa (P6), penampakan (P7), aroma (P8), tekstur (P9), atribut kualitas (P10), atribut keamanan (P11)
Note: Sensory appeals was sensory attributes appeals was affected by indicators appearance (S1), aroma (S2), texture (S3)  and  flavor  (S4).  Consumer  satisfaction  was  influenced  by  six  indicators  including  satisfaction  of  flavor  (P6), appearance (P7), aroma (P8), texture (P9), quality attributes (P10) and safety attributes (P11)

## Gambar 1.  Model pengaruh daya tarik atribut sensori terhadap kepuasan pelanggan minuman cokelat instan komersial
Figure 1.  Correlation  between  sensory  attributes  appelas  and  consumer  satisfaction  of  commercial chocolate instant drink

## Tabel 2. Nilai reliabilitas dan validitas model
Table 2. Value of realibity and validity of the model
Cronbach's Alpha rho_A Reliabilitas Komposit ( Composite Reliability ) Average Variance Extracted (AVE) Atribut sensori ( Sensory attributes ) 0.819 0.824 0.881 0.65 Kepuasan konsumen ( Consumer satisfaction ) 0.887 0.893 0.914 0.641

## Tabel 3. Signifikansi hubungan atribut sensori dan kepuasan konsumen
Table 3. Significancy between sensory attributes and consumer satisfaction
Sampel Asli ( Origin ) Rata-rata Sampel ( Mean ) Standar Deviasi ( Deviation Standard ) Uji T ( T-test ) p-values
Atribut sensori -> Kepuasan konsumen
( Sensory attributes -> Consumer satisfaction ) 0.764 0.766 0.03 25.621 0
Gambar 2. Sensory  wheel dari  minuman  cokelat instan komersial
Figure 2.   Sensory  wheel  of  commercial  instant chocolate drink
Sampel  yang  berbeda  menimbulkan  persepsi yang berbeda dalam penentuan atribut Kano karena memiliki komposisi yang berbeda. Walaupun seluruh sampel  merupakan  produk  minuman  cokelat  instan komersial  dan  diseduh  hangat,  namun  seperti  pada sampel  736  atribut flavor susu  (F3)  merupakan kategori attractive. Perbedaan  ini  disebabkan flavor susu  pada  sampel  tersebut  meningkatkan  kepua- san, sedangkan pada sampel lain tidak berpengaruh terhadap  kepuasan  atau  dikatakan  dengan  kategori indifferent (I).  Atribut  rasa  asam  (R4),  aroma  floral (A4), aftertaste asam  (S2),  tekstur oily (T3)  dan berpasir  (T4)  merupakan  kategori reverse (R)  yang seharusnya  atribut  tersebut  tidak  seharusnya  ada pada sampel produk. Beberapa sampel juga memili- ki kategori reverse lain  seperti  asin  (R2)  pada  sam- pel  424,  513,  841,  atribut flavor sereal  (F6),  aroma earthy (A5) , aftertaste pahit (S1) di beberapa sampel dan juga atribut warna cokelat keputihan (W3) pada sampel 312. Atribut tersebut perlu diperhatikan oleh produsen  minuman  cokelat  instan  komersial  untuk mengurangi ketidakpuasan konsumen.
Pemilihan bahan baku cokelat bubuk dapat me- mengaruhi  atribut  sensori  pada  minuman  cokelat instan  komersial.  Rasa  pahit  dapat  muncul  ketika terjadi  proses  degradasi strecker yang  menghasil- kan  senyawa  aldehid  dan  keton  (Aprotosoaie et  al., 2016).  Senyawa  aldehid  seperti  benzaldehida  dan asetaldedhida yang memicu persepsi rasa pahit pada cokelat.  Selain  itu  perlakuan  alkalisasi  dapat  men- urunkan  aroma  floral  yang  ditimbulkan  oleh  kompo- nen  volatil  dari  cokelat  (Sioriki et  al., 2022).  Flavor sereal  dan  aroma earthy muncul  dari  penambahan
malt pada komposisi produk minuman cokelat instan komersial. Pengurangan kandungan malt pada minu- man cokelat instan komersial  dapat mengurangi ke- munculan  atribut flavor sereal dan aroma earthy, sehingga meningkatkan kepuasan konsumen. Hidro- koloid berbasis protein seperti gelatin dapat mening- katkan tekstur creamy pada minuman cokelat (Godoi et al., 2021). Menurut Rivas et al. (2018) kandungan protein  maupun  susu  dalam  bubuk  cokelat  dapat menurunkan  warna  cokelat  pada  produk  minuman cokelat  instan  komersial.  Pemilihan  cokelat  bubuk dengan  kadar  protein  rendah  maupun  pengurangan kandungan  susu  pada  campuran  minuman  cokelat instan  komersial  dapat  menjadi  alternatif  untuk peningkatan kepuasan konsumen.

## Kombinasi atribut terpilih dengan jangkauan dan frekuensi tinggi
Kombinasi  atribut  yang  memiliki  jangkauan ( reach )  dan  frekuensi  yang  tinggi  dapat  diketahui melalui  metode total TURF.  Kuesten  dan  Bi  (2021) menampilkan  hasil  dari  analisis  TURF  berdasarkan pertanyaan terhadap produk multivitamin yang men- jadi  acuan  dalam  penentuan  kombinasi  atribut  se- suai kategori atribut. Kategori atribut yang diguna-kan berdasarkan  Tabel  4  yaitu  rasa, flavor ,  aroma, aftertaste, tekstur, dan warna.
Atribut  rasa  (Tabel  5)  mendapatkan  jangkauan 100%  dengan  kombinasi  manis  dan  umami  untuk  2 kombinasi, dan rasa manis, asin, dan umami untuk 3 kombinasi.  Kombinasi  2  dari  4  dengan  jangkauan 100%  memiliki  maksud  semua  panelis  konsumen telah  memilih  kedua  atribut.  Masing-masing  panelis konsumen telah memilih satu atribut saja atau kedua atribut  dengan  total  pilihan  51  pilihan,  sehingga frekuensi yang dihasilkan sebanyak 51.
Berdasarkan  hasil  TURF  untuk  kategori  atribut flavor pada Tabel 6, kombinasi atribut flavor cokelat dan almond menghasilkan jangkauan 100% dengan frekuensi 51. Jangkauan 100% menunjukkan bahwa setiap kombinasi atribut berhasil meraih minat kese- luruhan panelis atau singkatnya setiap atribut memi- liki  peminatnya.  Nilai  frekuensi  51  pada  bahwa  dari total 30 panelis ada  beberapa panelis  yang memilih satu rasa saja atau dua rasa sekaligus. Jika seluruh panelis memilih kedua atribut rasa flavor cokelat dan flavor almond, maka total frekuensi maksimum seni- lai  60.  Penambahan  varian flavor almond  pada  mi- numan cokelat instan komersial dapat menjadi alter- natif  untuk  memperluas  jangkauan  konsumen  jika produsen  memiliki  dua  lini  produk  yang  bisa  diman- faatkan.
Atribut  aroma  pada  Tabel  7  menggambarkan kombinasi  terbaik  untuk  produk  cokelat  instan  ko- mersial. Kombinasi 2 varian aroma cokelat dan kara- mel  dapat  menjangkau  keseluruhan  minat  panelis. Kombinasi tersebut diperoleh dari perhitungan sebe- rapa  banyak  konsumen  akan  memilih  varian  aroma
cokelat  saja  atau  aroma  karamel  saja  atau  bahkan keduanya.  Masing-masing  pilihan  dari  panelis  terhi- tung 1 suara yang nantinya ditotal menjadi frekuensi dari  kombinasi  2  varian  aroma.  Penjumlahan  suara setiap  kombinasi  dihitung  menggunakan  aplikasi Microsoft  Excel. Kombinasi  3  varian  aroma  dari  6 varian  aroma  yang  memiliki  nilai  jangkauan  100% menunjukkan  bahwa  aroma  panggang  juga  diminati oleh  konsumen  selain  aroma  cokelat  dan  karamel. Hasil  tersebut  dapat  dijadikan  acuan  untuk  sebuah industri  minuman  cokelat  instan  dalam  menghasil- kan  produk  dengan  beberapa  varian  aroma  sesuai kemampuan lini produksinya.
Keseluruhan  kombinasi  dari  atribut aftertaste yang  ditampilkan  pada  Tabel  8  tidak  menunjukkan adanya  jangkauan  100%.  Hasil  ini  sejalan  dengan data  Kano  yang  menunjukkan  bahwa  atribut after- taste tergolong ke dalam atribut yang tidak berpenga- ruh  pada  kepuasan  konsumen  ( indifferent )  bahkan seharusnya tidak terdapat pada produk ( reverse ). Kombinasi  atribut  tekstur  mendapat  jangkauan 100%, jika tekstur creamy (T1) dan tekstur tebal (T2)
disatukan  (Tabel  9).  Produk  dengan  tekstur creamy dan  tebal  memberikan  kesan mouthfeel yang  baik pada produk minuman cokelat instan komersial yang diseduh hangat. Sesuai dengan penelitian dari Mukti- ningrum et al. (2022) bahwa produk minuman cokelat di pasaran memiliki atribut tekstur creamy dan tebal yang  menonjol.  Produsen  minuman  cokelat  instan komersial  dapat  merancang  produk  dengan  tekstur creamy dan tebal agar meningkatkan performa produk.
Tabel 5. Kombinasi  atribut  rasa  yang  diminati  dari minuman cokelat instan komersial
Table 5.  Combination  of  preferred  taste  attributes from commercial instant chocolate drink
Rasa ( Taste ) 1 dari 4 ( 1 of 4 ) 2 dari 4 ( 2 of 4 ) 3 dari 4 (3 of 4 ) Manis/ Sweet 1 1 1 Asin/ Salty 1 Umami/ Savory 1 1 Asam/ Sour Jangkauan ( Reach ) (%) 93 100 100 Frekuensi ( Frequency ) 28 51 62
Tabel 4.  Hasil rekapitulasi atribut sensori dengan metode Kano Table 4.  Recapitulation of sensory results with Kano method
Atribut Kategori ( Category ) Atribut Sensori ( Sensory Attributes ) Kode ( Code ) 312 424 513 642 736 841 927 Rasa/ Taste Manis/ sweet R1 O M M O M M O Asin/ salty R2 I R R I I R I Umami/ savory R3 I I I I I I I Asam/ sour R4 R R R R R R R Flavor Cokelat/ chocolaty F1 O O O O O O O Vanila/ vanilla F2 I I I I I I I Susu/ milky F3 I I I I A I I Kacang/ nutty F4 I I I I I I I Karamel/ caramel F5 I I I I I I I Seral/ Oat F6 R I I I R R I Almond F7 I I I I I I I Aroma/ Aroma Cokelat/ chocolaty A1 O O O O O O O Gosong/ burnt A2 I I I I I I I Panggang/ baked A3 I I I I I I I Floral/ flower A4 R R R R R R R Earthy A5 R I R R I I I Karamel/ caramel A6 I I I I I I I Aftertaste Pahit/ bitter S1 I R R I R I R Asam/ sour S2 R R R R R R R Karamel/ caramel S3 I I I I I I I Tekstur/ Texture Creamy T1 A A A A A I A Tebal/ thickness T2 I I I I I I I Oily T3 R R R R R R R Berpasir/ sandiness T4 R R R R R R I Warna/ Color Cokelat/ brown W1 O O O O O O O Cokelat gelap/ dark brown W2 A A A A A A A Cokelat keputihan/ milky brown W3 R I I I I I I
Keterangan: R merupakan kode untuk kategori rasa, F merupakan kode untuk kategori flavor, A merupakan kode untuk kategori aroma, S merupakan kode untuk kategori aftertaste, T merupakan kode untuk kategori tekstur, W merupakan kode untuk kategori warna
Note: R was defined as a code to tase category, F for flavor category, A for aroma category, S for aftertaste category, T for texture category, W for color category
J. Teknol. dan Industri Pangan Vol. 33(2): 137-147 Th. 2022
Tabel 6. Kombinasi atribut flavor yang diminati dari minuman cokelat instan komersial Table 6. Combination of preferred flavor attributes from commercial instant chocolate drink
Flavor 1 dari 7 ( 1 of 7 ) 2 dari 7 ( 2 of 7 ) 3 dari 7 ( 3 of 7 ) 4 dari 7 ( 4 of 7 ) 5 dari 7 ( 5 of 7 ) 6 dari 7 ( 6 of 7 ) Cokelat/ chocolaty 1 1 1 1 1 1 Vanila/ vanilla 1 1 1 Susu/ milky 1 1 1 1 Kacang/ nutty Karamel/ caramel 1 Sereal/ oat 1 1 Almond 1 1 1 1 1 Jangkauan ( Reach ) (%) 100 100 100 100 100 100 Frekuensi ( Frequency ) 30 51 77 97 116 133
Tabel 7.  Kombinasi atribut aroma yang diminati dari minuman cokelat instan komersial Table 7.  Combination of preferred aroma attributes from commercial instant chocolate drink
Aroma 1 dari 6 ( 1 of 6 ) 2 dari 6 ( 2 of 6 ) 3 dari 6 ( 3 of 6 )  4 dari 6 ( 4 of 6 )  5 dari 6 ( 5 of 6 ) Cokelat/ chocolaty 1 1 1 1 1 Gosong/ burnt 1 Panggang/ baked 1 1 1 Floral/ flower Earthy 1 1 Karamel/ caramel 1 1 1 1 Jangkauan ( Reach ) (%) 100 100 100 100 100 Frekuensi ( Frequency ) 30 53 72 81 89
Atribut  warna  cokelat  maupun  warna  cokelat gelap dapat memberikan jangkauan konsumen 100% berdasarkan  hasil  TURF  pada  Tabel  10.  Hasil  dari metode  TURF  dan  Kano  untuk  penampakan  atau warna produk minuman cokelat instan komersial me- nunjukkan konsumen lebih puas jika produk memiliki warna  cokelat  yang  lebih  gelap.  Hal  ini  disebabkan warna cokelat gelap berasosiasi dengan kadar coke- lat yang lebih banyak dan kental.
Tabel 8.  Kombinasi  atribut aftertaste yang  diminati dari minuman cokelat instan komersial Table 8.  Combination  of  preferred  aftertaste  attri- butes  from  commercial  instant  chocolate drink
Aftertaste 1 dari 3 ( 1 of 3 ) 2 dari 3 ( 2 of 3 ) Pahit/ bitter 1 1 Asam/ sour Karamel/ caramel 1 Jangkauan ( Reach ) (%) 90 93 Frekuensi ( Frequency ) 27 44
Penelitian lain mengenai atribut minuman coke- lat  atau  metode  Kano  dan  TURF  dalam  evaluasi sensori mulai banyak dilakukan. Muktiningrum et al. (2022)  menggunakan  metode quantitative  descript- tive analysis (QDA) untuk menentukan profil sensori minuman  cokelat,  namun  belum  menunjukkan  atri- but  yang  berpengaruh  terhadap  kepuasan  konsu- men. Rivas et al. (2018) dalam penelitiannya meng- gunakan  analisis  sensori  deskriptif  menyebutkan bahwa  terdapat  pengaruh  bahan  cokelat  bubuk  de- ngan atau tanpa susu terhadap profil sensori. Cokelat
bubuk dengan susu cenderung memiliki atribut seper- ti kakao dengan atribut penunjang seperti earthy, pa- hit  dan  sepat,  sedangkan  cokelat  tanpa  susu  mem- berikan kesan seimbang di setiap atribut sensori de- ngan  profil sensori menonjol seperti munculnya atri- but caramel dan manis. Putri dan Sukma (2021) juga meneliti  mengenai  penerimaan  konsumen  terhadap minuman cokelat menggunakan analisis conjoint dan juga decision  making  trial  and  evaluation  laboratory (DEMATEL)  yang  menghasilkan flavor cokelat  asli lebih disukai oleh konsumen. Cempaka et al. (2021) dengan  metode projective  mapping menyebutkan bahwa minuman cokelat yang terbuat dari bubuk ka- kao yang telah difermentasi memberikan kesan profil sensori yang lebih pahit, sedangkan produk yang ber- edar  di  pasaran  cenderung  lebih  manis.  Penelitan tersebut merupakan beberapa gambaran atribut sen- sori yang nampak pada minuman cokelat instan ko- mersial,  namun  kategorisasi  atribut  tersebut  berda- sarkan kepuasan konsumen belum banyak diteliti.
Tabel 9. Kombinasi atribut tekstur yang diminati dari minuman cokelat instan komersial
Table  9.  Combination  of  preferred  texture  attributes from commercial instant chocolate drink
Tekstur ( Texture ) 1 dari 4 ( 1 of 4 ) 2 dari 4 ( 2 of 4 ) 3 dari 4 ( 3 of 4 ) Creamy 1 1 1 Tebal/ thickness 1 1 Oily 1 Berpasir/ sandiness Jangkauan ( Reach ) (%) 97 100 100 Frekuensi ( Frequency ) 29 47 55
Tabel 10.  Kombinasi atribut warna yang diminati dari minuman cokelat instan komersial
Table 10.  Combination  of  preferred  color  attributes from commercial instant chocolate drink
Warna ( Color ) 1 dari 3 ( 1 of 3 ) 2 dari 3 ( 2 of 3 ) Cokelat/ brown 1 Cokelat gelap/ dark brown 1 1 Cokelat keputihan/ milky brown Jangkauan ( Reach ) (%) 100 100 Frekuensi ( Frequency ) 30 60
Penelitian  Kano  yang  digunakan  selain  pada minuman cokelat sudah diaplikasikan dalam penen- tuan  atribut  kualitas  permen  cokelat  oleh  Utami (2012).  Metode  Kano  diintegrasikan  dengan quality function  deployment (QFD)  dapat  menunjukkan prioritas  peningkatan  mutu  permen  cokelat  sesuai dengan  keinginan  konsumen.  Wardy et  al. (2014) juga  menyebutkan  bahwa  metode  Kano  yang  di- integrasikan  dengan principal  component  analysis (PCA)  juga  dapat  menunjukkan  atribut  yang  berpe- ngaruh terhadap kepuasan konsumen terhadap telur, seperti  kesegaran  dan  kebersihan  cangkang.  Na- mun,  sesuai  kebutuhan  pasar,  kepuasan  terhadap suatu atribut tertentu dapat ditingkatkan dengan kom- binasi beberapa atribut yang juga dapat memberikan kepuasan.  Kombinasi  atribut  tersebut  dapat  diteliti menggunakan metode TURF seperti yang dilakukan oleh  Kuesten  dan  Bi  (2021)  yang  meneliti  produk multivitamin  kunyah  yang  memiliki  berbagai  varian rasa  dan  khasiat.  Hasil  dari  penelitian  tersebut  me- nunjukkan bahwa beberapa varian rasa pada produk multivitamin  tersebut  dapat  menjangkau  konsumen yang  lebih  banyak  dibandingkan  hanya  mengandal- kan satu atribut rasa saja.

## KESIMPULAN
Kepuasan  konsumen  terhadap  minuman  coke- lat  dipengaruhi  oleh  atribut  sensori  meliputi  rasa, aroma, tekstur,  penampakan  dengan  nilai  pengaruh sebesar 0.764 berdasarkan structural equation model (SEM). Atribut lebih spesifik yang dapat memberikan kepuasan  konsumen  menurut  metode  Kano  adalah tekstur creamy (T1)  dan  warna  cokelat  gelap  (W2) menjadi atribut attractive . Atribut manis (R1) menjadi atribut must-be yang keberadaanya harus ada dalam suatu  produk  minuman  cokelat  instan  komersial. Atribut  warna  cokelat  (W2)  dan  aroma  cokelat  (A1) menjadi  atribut one-dimensional yang  dinyatakan oleh  konsumen  yang  harus  ada  agar  produk  diang- gap  memuaskan.  Data  pendukung  perhitungan  pre- ferensi  konsumen  menggunakan  metode  TURF menunjukkan  kombinasi  beberapa  atribut  di  setiap kategori atribut seperti varian flavor cokelat saja atau flavor cokelat dengan almond dapat menjadi alternatif untuk  memperluas  jangkauan  pasar.  Kombinasi
dengan jangkauan 100% seperti tekstur creamy dan tebal  dapat  menjadi  alternatif  untuk  meningkatkan kepuasan  konsumen  jika  hanya  diberikan  tekstur creamy saja (97%).

## DAFTAR PUSTAKA
[APJII]  Asosiasi  Penyedia  Jasa  Internet  Indonesia.
2021. Peluang penetrasi internet dan tantangan regulasi  daerah.  http://apjii.or.id.  [9  Agutsus 2021].
Aurellia  T,  Perdana  H.  Penerapan  structural  equa- tion  modelling  partial  least  square  pada  ke- puasan  masyarakat  terhadap  pelayanan  publik Kepolisian  Kalimantan  Barat.  Bimaster  9:  475- 482. http://doi.org/10.26418/bbimst.v9i4.41825
[BPS]  Badan  Pusat  Statistik.  2019.  Statistik  Kakao Indonesia.  Jakarta:  Badan  Pusat  Statistik. https://www.bps.go.id. [30 Juni 2021].
Aliakbarian B, Casazza AA, Nani A, Perego P. 2017. Production  of  chocolate  powdered  baverage with  enhanced  instant  properties.  Chem  Eng Trans 57: 877-882. http://doi.org/10.3303/CET1 757147
Aprotosoaie  AC,  Luca  SV,  Miron  A.  2016.  Flavor chemistry  of  cocoa  and  cocoa  products —an overview. Compr Rev Food Sci Food Saf 15: 73- 91. https://doi.org/10.1111/1541-4337.12180
Baldus BJ, Austin MS. 2013. The rules of community engagement.  Communispace. http://cdn2.hub spot.net/hubfs/373439/C_Space_Case_Studies /Rules_of_Community_Engagement_Sept2013. pdf . [04 Maret 2022].
Barlagne C, Cornet D, Blazy J-M, Diman J-L, Ozier- Lafontaine H. 2017. Consumers’ preferences for fresh yam: A focus group study. Food Sci Nutr 5: 54-66. https://doi.org/10.1002/fsn3.364
Borgianni  Y.  2018.  Verifying dynamic Kano’s model to  support  new  product/service  development.  J Industrial  Eng  Manag  11:  569-587. https://doi. org/10.3926/jiem.2591
Camm  JD,  Christman  J,  Narayanan  A.  2021.  Total unduplicated  reach  and  frequency  optimization at  procter  &  gamble. Informs  J  Appl  Anal 52: 149-157. https://doi.org/10.1287/inte.2021.1096
Cempaka  L,  Rahmawati  EA,  Ardiansyah,  David  W. 2021. Sensory profiles of chocolate drinks made from  commercial  fermented  cocoa  powder  and unfermented cocoa beans. Curr Res Nutr Food Sci 9: 988-999. https://doi.org/10.12944/CRNFS J.9.3.26
Godoi  FC,  Ningtyas  DW,  Geoffroy  Z,  Prakash  S. 2021. Protein-based hydrocolloids: Effect on the particle  size  distribution,  tribo-rheological  beha- viour  and  mouthfeel  characteristics  of  low-fat chocolate  flavoured  milk. Food  Hydrocoll 115: 106628. https://doi.org/10.1016/j.foodhyd.2021. 106628
Imtiyaz H, Soni P, Yukongdi V. 2021. Role of senso- ry  appeal,  nutritional  quality,  safety,  and  health determinants on convenience food choice in an academic  environment.  Foods  10:  345. https:// doi.org/10.3390/foods10020345
Kuesten C, Bi J. 2021. TURF analysis for CATA data using  R  package  ‘turfR’.  Food  Qual  Prefer  91: 104201. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2021.
104201
Lamore J. 2019. Optimizing product assortment with total unduplicated reach and frequency analysis in SAS/OR. Paper SAS2981-2019. https://www. sas.com/content/dam/SAS/support/en/sas-glob al-forum-proceedings/2019/2981-2019.pdf .  [23 Februari 2021].
Lee  N,  Lee  J.  2021. Comparison  of  home  use  tests with differing  time  and  order  control.  Foods  10: 1275. https://doi.org/10.3390/foods10061275
MacKenzie  JR.  2021.  Exploring  The  Relationships Between  Sensory,  Consumer,  Volatile,  and Physicochemical Analyses and Their Impact on Flavor  in  High-Quality  Apples.  [Tesis].  Ontario: University of Guelph.
Mansour MAAF, Alsulamy S. 2013. Evaluating asso- ciation  between  implementation  of  ISO  14031 guidelines and ISO 14001 certification by indus- trial  sector  in  Saudi  Arabia.  J  Environ  Eng Landsc  Manag  29:  61-71. https://doi.org/10.38 46/jeelm.2021.14123
Muktiningrum  TA,  Fauza  G,  Ariviani  S,  Muhammad DRA,  Affandi  DR.  2022.  Sensory  profile  ana- lysis of chocolate drinks using quantitative des- criptive  analysis  (QDA).  E3S  Web  Conf  344: 04005. https://doi.org/10.1051/e3sconf/2022344 04005
Niimi  J,  Collier  ES,  Oberrauter  L-M,  Sörensen  V, Norman  C,  Normann  A,  Bendtsen  M,  Bergman P. 2022. Sample discrimination through profilinf with rate all that apply (RATA) using consumers is  similar  between  home  use  test  (HUT)  and central location test (CLT). Food Qual Prefer 95: 104377. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2021. 104377
Putri NT, Sukma M. 2021. Development of chocolate beverage  products  by  considering  consumer preferences.  Proceedings  of  the  Second  Asia Pacific  International  Conference  on  Industrial Engineering and Operations Management 2021; 2021  September  14-16;  1782-1793.  Surakarta, Indonesia.
Rahmayuni  I,  Humaira,  Defni.  2016.  Pemanfaatan metode  Kano  untuk  menilai  tingkat  kepuasan pengguna  terhadap  fungsionalitas  sistem  infor- masi  kepegawaian  (Studi  kasus:  AKNP  Pala- wan). J Invotek Polbeng –Seri Informatika 1: 133-
139. https://doi.org/10.35314/isi.v1i2.132
Rangkuti  EM,  Matondang  AR,  Ginting  R.  2013. Analisis  kepuasan  pelanggan  dengan  pende- katan model Kano serta aplikasi quality function development  (QFD)  untuk  meningkatkan  mutu pelayanan  jasa  perbankan.  J  Teknik  Industri USU 1: 1-7.
Rivas JCM, Dietze M, Zahn S, Schneider Y, Rohm H. 2018.  Diversity  of  sensory  profiles  and  physi- cochemical  characteristics  of  commercial  hot chocolate drinks from cocoa powders and block chocolates. Eur  Food  Res  Technol 244:  1407- 1414. https://doi.org/10.1007/s00217-018-3054- z
Rosniati.  2016.  Pengembangan  minuman  instan cokelat –kedelai sebagai minuman kesehatan. J Industri  Hasil  Perkebunan  11:  33-42. https:// doi.org/10.33104/jihp.v11i1.3408
Ruiz-Capillas  C,  Herrero  AM.  2021.  Sensory  analy- sis  and  consumer  research  in  new  product  de- velopment. Foods 10: 582. https://doi.org/10.33 90/foods10030582
Singh A, Kathuria LM. 2016. Understanding drivers of branded  food  choice  among  low-income  con- sumers. Food Qual Prefer 43: 52-61. https://doi. org/10.1016/j.foodqual.2016.03.013
Sioriki  E,  Tuenter  E,  Van  de  Walle  D,  Lemarcq  V, Cazin CSJ, Nolan SP,  Pieters L, Dewettinck K. 2022.  The  effect  of  cocoa  alkalization  on  the non-volatile  and  volatile  mood-enhancing  com- pounds. Food  Chem  381:  132082. https://doi. org/10.1016/j.foodchem.2022.132082
Tontini G,  Picolo JD. 2014. Identifying the impact of incremental  innovations  on  customer  satisfac- tion using a fusion method between impor-tance- performance  analysis  and  Kano  model.  Int  J Qual  Reliability  Manag  31:  32-52. https:// doi.org/10.1108/IJQRM-05-2012-0062
Utami  RR.  2012.  Integrasi  model  Kano  dan  QFD untuk perbaikan kualitas permen cokelat. J Riset Industri 6: 253-261.
Violante  MG,  Vezzetti  E.  2015.  Virtual  interactive  e- learning  application:  An  evaluation  of  the  stu- dent satsifaction. Comput Appl Eng Educ 23: 72- 91. https://doi.org/10.1002/cae.21580
Wang  S,  Zhang  S,  Adhikari  K.  2019.  Influence  of monosodium  glutamate  and  its  substitutes  on
sensory  characteristics  and  consumer  perce- ptions of chicken soup. Foods 8: 77-92. https:// doi.org/10.3390/foods8020071
Wardy  W,  Mena  B,  Nongtaodum  S,  No  HK, Prinyawiwatkul.  2014.  Exploring  the  drivers  of purchase  intent  and  consumer  satisfaction  of chiken eggs using principal component analysis and The Kano model. J Sens Stud 29: 463-473. https://doi.org/10.1111/joss.12127