## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214

## Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Supervisor Menggunakan Metode COPRAS Dengan Pembobotan ROC
Agung Triayudi 1 , Fifto Nugroho 2,* , Andreas Gerhard Simorangkir 3 , Mesran 3
1 Sistem informasi, Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
2,* Program Studi Sistem Komputer, Universitas Bung Karno, Jakarta, Indonesia
3 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 agungtriayudi@civitas.unas.ac.id, 2,* fiftonugroho@ubk.ac.id, 3 andgerhards5@gmail.com,
4 mesran.skom.mkom@gmail.com Submitted: 27/08/2022 ; Accepted: 30/08/2022 ; Published: 30/08/2022
Abstrak− Supervisor adalah manajer lini dari seorang leader dan operator, dengan tugas dan tanggung jawab. Dengan kata lain, ikuti SOP yang ada di perusahaan untuk merumuskan instruksi dan rencana kerja dan secara tepat mengawasi pekerjaan leader dan operator. Dalam studi ini, perusahaan secara historis mengevaluasi kinerja supervisor secara manual. Dengan kata lain, perusahaan hanya mengevaluasi penilaian kinerja supervisor. Faktanya, tinjauan kinerja supervisor adalah tinjauan kinerja yang tidak  efektif.  Oleh  karena  itu,  perusahaan  harus  melakukan  beberapa  evaluasi  kinerja  lainnya.  Seperti  Lama  Bekerja, Leadership,  Komunikasi,  Kedisiplin,  dan  Kehadiran.  Sebuah  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  diperlukan  untuk mengevaluasi kinerja supervisor. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode COPRAS dengan pembobotan ROC.  Perhitungan  metode  COPRAS  dengan  pembobotan  ROC  menghasilkan  alternatif  terbaik  yaitu  alternatif  A2  sebagai pengganti “Budiman Sianipar, ST” dengan nilai Ui = 100 .
Kata Kunci: Penilaian Kinerja Supervisor; SPK; Metode COPRAS; Pembobotan ROC
Abstract− Supervisor is a line manager of a leader and operator, with duties and responsibilities. In other words, follow the existing  SOPs  in  the  company  to  formulate  instructions  and  work  plans  and  properly  supervise  the  work  of  leaders  and operators. In this study, companies have historically evaluated the performance of supervisors manually. In other words, the company  only  evaluates  the  supervisor's  performance  appraisal.  In  fact,  supervisory  performance  reviews  are  ineffective performance reviews. Therefore, the company must conduct several other performance evaluations. Such as Length of Work, Leadership,  Communication,  Discipline,  and  Attendance.  A  decision  support  system  (DSS)  is  needed  to  evaluate  the supervisor's performance. The method used in this study is the COPRAS method with ROC weighting. The calculation of the COPRAS  method  with  ROC  weighting  produces  the  best  alternative,  namely  alternative  A2  as  a  substitute  for  "Budiman Sianipar, ST" with a value of Ui = 100.
Keywords: Supervisor Performance Assessment; DSS; COPRAS Method; ROC Weighting

## 1. PENDAHULUAN
Sebuah  perusahaan  harus  menjalankan  prosedur  yang  terdapat  pada  manajemen.  Setiap  perusahaan  harus mempunyai  sebuah  visi  dan  misi  yang  bertujuan  untuk  kemajuan  dari  perusahaan  itu  sendiri.  Oleh  karena  itu, adanya  suatu  visi  dan  misi  dalam  perusahaan  memiliki  pengaruh  terhadap  proses  meningkatkan  kinerja  dalam jangka  waktu  tertentu  yang  digunakan  untuk  mencapai  hasil  manajemen  yang  baik.  Setiap  perusahaan  pasti memiliki  tingkatan  manajemen  seperti  Direktur, Wakil  Direktur,  Kepala  Manager,  Manager,  Asisten  Manager, Supervisor, Leader dan Operator. Pada penelitian ini hanya membahas tentang penilaian kinerja dari supervisor saja. Supervisor adalah atasan langsung dari leader dan operator yang memiliki tugas dan tanggung jawab yaitu memberikan arahan atau planning kerja yang sesuai dengan SOP yang ada di perusahaan dan memantau pekerjaan dari leader dan operator dengan baik.
Pada penelitian ini selama ini perusahaan dalam penilaian kinerja dari supervisor dilakukan secara manual saja yaitu pihak perusahaan hanya menilai berdasarkan dari lama bekerja supervisor itu sendiri. Padahal, dalam penilaian  kinerja  dari  supervisor  terserbut,  merupakan  penilaian  kinerja  yang  kurang  efektif  dan  dapat menimbulkan rasa tidak adil terhadap supervisor yang masa kerjanya masih  belum lama bekerja di perusahaan yang memiliki kinerja lebih baik dibandingkan supervisor yang sudah lama bekerja di perusahaan. Maka dari itu, pihak  perusahaan  harus  membuat  beberapa  penilaian  kinerja  lainnya  seperti  Lama  Bekerja,  Leadership, Komunikasi, Kedisiplinan dan Kehadiran. Beberapa kriteria tersebut dapat membuat penilaian kinerja supervisor menjadi lebih efektif dari sebelumnya.
Dalam  penilaian  kinerja  supervisor  di  perlukan  sebuah  SPK.  SPK  adalah  suatu  pendekatan  untuk mendukung pengambilan keputusan. SPK menggunakan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. Penerapan SPK biasanya menggunakan beberapa metode yang  dijadikan  bahan  perhitungan  seperti  metode  SAW,  TOPSIS,  MOORA,  VIKOR,  PSI,  EDAS,  MABAC, ARAS,  MAUT  dan  sebagainya.  Metode  yang  digunakan  yaitu  metode  COPRAS  dengan  pembobotan  ROC. Metode  COPRAS  adalah  metode  yang  menggunakan  peringkat  bertahap  dan  mengevaluasi  prosedur  alternatif dalam hal signifikansi dan tingkat utilitas, sedangkan metode ROC digunakan sebagai pembobotan setiap kriteria yang digunakan.
Beberapa penelitian terkait yang pernah diteliti oleh penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan metode COPRAS,  seperti  penelitian  Novi  Indria  Ningrum  dkk  di  tahun  2022,  membahas  tentang  menentukan  kualitas

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
getah karet. Dalam menentukan kualitas getah karet di perlukan sebuah SPK. Metode yang dipakai yaitu metode COPRAS. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan nilai utilitas akhir yang tepat, adapun alternatif terbaik yaitu alternatif A07 dengan nama getah karet “ Getah PB 260 “ dengan nilai Ui = 100%[1]. Penelitian Lailatul Irvana dan Novita Mariana di tahun 2022, membahas tentang pemilihan SMK Jurusan TKJ Kota Semarang. Dalam pemilihan SMK Jurusan TKJ Kota Semarang di  perlukan  SPK.  Metode yang dipakai  yaitu metode COPRAS. Metode  ini  dipilih  karena  mampu  menghasilkan  nilai  utilitas  akhir  yang  tepat,  adapun  alternatif  terbaik  yaitu alternatif dengan nama SMK “ SMK N 7 Semarang “ dengan nilai Ui = 1,000[2]. Penelitian Alda Fadilla dkk di tahun 2022, membahas tentang pemilihan juru masak (koki). Pada pemilihan juru masak (koki) di perlukan sebuah SPK. Metode yang dipakai yaitu metode COPRAS. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan nilai utilitas akhir yang tepat, adapun alternatif terbaik yaitu alternatif A07 dengan nama juru masak “ Rojali “ dengan nilai Ui = 100[3]. Penelitian Arijuni Hia dkk di tahun 2022, membahas tentang menentukan performance cleaning service. Dalam  menentukan  performance  cleaning  service  di  perlukan  sebuah  SPK.  Metode  ini  dipilih  karena  mampu menghasilkan  nilai  utilitas  akhir  yang  tepat,  adapun  alternatif  terbaik    yaitu  alternatif  A4  atas  nama  “  Hendro Saputra  ”  dengan  nilai  Ui  =  100%[4].  Penelitian  Andreas  Gerhard  Simorangkir  dan  Mesran  di  tahun  2022, membahas tentang pemilihan konten YouTube layak tonton untuk anak-anak. Dalam pemilihan konten YouTube layak tonton untuk anak-anak di perlukan sebuah SPK. Metode yang dipakai yaitu metode COPRAS. Metode ini dipilih karena mampu menghasilkan nilai utilitas akhir yang tepat, adapun alternatif terbaik yaitu alternatif A08 dengan nama konten YouTube “ Dora The Explorer “ dengan nilai Ui = 100[5].
Berdasarkan persoalan yang ditemui, SPK merupakan solusi yang tepat dalam penilaian kinerja supervisor. Adapun  metode  yang  dipakai  ialah  metode  COPRAS  dengan  pembobotan  ROC.    Kedua  metode  ini  maka diharapkan dapat memberikan hasil yang efektif dalam penilaian kinerja supervisor.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam  mengerjakan  penelitian  ini,  penulis  melakukan  beberapa  tahapan.  Tahapan- tahapan yang  digunakan dalam penelitian ini yaitu sebagai berikut:

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian bisa dilihat pada gambar berikut ini:
Identifikasi
Masalah Analisa dan Penerapan Metode Metode COPRAS dengan pembobotan ROC
Metode ROC a. Menentukan nilai
bobot (W) Metode COPRAS
a.  Membuat  tabel  atau  matrix  dari  data alternatif yang didapatkan.
b.  Lakukan normalisasi terhadap matrix yang sudah dibuat.
c.  Mengkalikan dengan bobot. d.  Melakukan  perhitungan  kriteria  yang menguntungkan dan kriteria yang merugikan.
e.  Menghitung rasio relatif  antar  kriteria yang  menguntungkan  dan  kriteria  yang merugikan.
f.  Menghitung tingkatan utilitas pada setiap alternatif.
Pengumpulan
Data
Studi Pustaka

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
Dari gambar 1 diatas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
Identifikasi Masalah merupakan langkah awal dari penelitian ini. Proses identifikasi masalah dilakukan dengan menjelaskan masalah yang ditemukan dalam penelitian ini.
2. Pengumpulan Data
Pengumpulan  Data  dilakukan  dengan  wawancara  dan  studi  pustaka.  Data  yang  didapatkan  akan  digunakan sebagai dasar dalam merancang sistem pendukung keputusan dalam penilaian kinerja supervisor
3. Studi Kepustakaan
Studi  kepustakaan  adalah  teknik  dengan  pengumpulan  sejumlah  informasi  dengan  meninjau  pustaka berdasarkan dari referensi seperti buku, e-book maupun jurnal.
4. Analisa dan Penerapan Metode COPRAS dengan pembobotan ROC
Metode  memiliki  peranan  penting  dalam  melakukan  sebuah  penelitian.  Metode  yang  dipakai  ialah  metode COPRAS  dengan  pembobotan  ROC.  Pada  tahap ini  akan  dilakukan  perhitungan  dengan  penerapan  metode COPRAS dengan pembobotan ROC untuk menghasilkan pemeringkatan alternatif.
5. Pengambilan Kesimpulan
Pada tahap ini maka akan ditentukan alternatif terbaik berdasarkan perhitungan dari metode yang dipakai.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SPK adalah pendekatan pendukung keputusan. SPK dapat menggunakan data, menyediakan antarmuka pengguna yang sederhana, dan menggabungkan proses berpikir untuk membuat keputusan [6][7].

## 2.3 Supervisor
Supervisor  adalah  atasan  langsung  dari  leader  dan  operator  yang  memiliki  tugas  dan  tanggung  jawab  yaitu memberikan arahan atau planning kerja yang sesuai dengan SOP yang ada di perusahaan dan memantau pekerjaan dari leader dan operator dengan baik[8].

## 2.4 Metode COPRAS
Metode COPRAS merupakan metode yang menggunakan peringkat bertahap dan mengevaluasi prosedur alternatif dalam hal signifikansi dan tingkat utilitas [9]–[13]. Langkah-langkah perhitungan metode COPRAS bisa dilihat berikut ini:
1. Membuat tabel atau matrix dari data alternatif yang didapatkan[14].
𝑋 = [𝑥 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 =   [ 𝑥 11 𝑥 12 𝑥 21 𝑥 22 … 𝑥 1𝑛 … 𝑥 2𝑛 … … 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 … … … 𝑥 𝑚𝑛 ] (1)
2. Lakukan normalisasi terhadap matrix yang sudah dibuat.
𝑅 = [𝑟 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 = 𝑋 𝑖𝑗 / ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 (2)
3. Mengkalikan dengan bobot[15].
𝐷 = [𝑦 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 = 𝑟 𝑖 𝑗 . 𝑤 𝑖𝑗 , 𝑖 = 1, . . , 𝑚, 𝑗 = 1, … , 𝑛
(3)
4. Melakukan perhitungan kriteria yang menguntungkan dan kriteria yang merugikan.
𝑆 +𝑖 =   ∑ 𝑦 +𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 , 𝑆 −𝑖 =   ∑ 𝑦 −𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1
(4)
5. Menghitung rasio relatif antar kriteria yang menguntungkan dan kriteria yang merugikan.
𝑄 𝑖 = 𝑆 +𝑖 + 1 .∑ 𝑆 −𝑖 𝑚 𝑖=1 𝑆 −𝑖 .∑ (1/𝑆 −𝑖 ) 𝑚 𝑖=1 , 𝑖 = 1, . . , 𝑚 (5)
6. Menghitung tingkatan utilitas pada setiap alternatif[16].
𝑈 𝑖 = 𝑄 𝑖 𝑄 𝑚𝑎𝑥 . 100% (6)

## 2.5 Metode Rank Order Centroid (ROC)
Metode Rank Order Centroid (ROC) digunakan untuk menghasilkan nilai bobot pada tiap-tiap kriteria. Penentuan bobot Metode ROC merupakan metode yang menitik beratkan terhadap prioritas kriteria menjadi yang utama[17]– [20]. Untuk mendapatkan nilai bobot (W), maka digunakan persamaan sebagai berikut:
𝑊 𝑚 =
1 m ∑ = 1( 1 i ) m 1 (7)
Hasil dari W m , yaitu bernilai 1.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  sistem  pendukung  keputusan  dalam  penilaian  kinerja  supervisor.  Yang  dimana  metode  COPRAS  dengan pembobotan  ROC  membutuhkan  suatu  kriteria,  bobot  dan  alternatif  agar  mendapatkan  suatu  alternatif  yang terbaik.

## 3.1 Penentuan Kriteria, Bobot dan Alternatif
Data yang dapat digunakan dalam penilaian kinerja supervisor. Langkah pertama dari penilaian kinerja supervisor yaitu  menentukan  kriteria–  kriteria  penilaian  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan.  Yang dimana penelitian ini menggunakan 5 kriteria dan 5 supervisor atau alternatif. Dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini:
Tabel 1. Kriteria Penilaian Kinerja Supervisor Kriteria Keterangan Jenis Class 1 Lama Bekerja Benefit Class 2 Leadership Benefit Class 3 Komunikasi Benefit Class 4 Kedisiplinan Benefit Class 5 Kehadiran Cost
Pada tabel 1 dapat dijelaskan maksud dari masing-masing kriteria yaitu sebagai berikut: 1. Lama bekerja adalah suatu kurun waktu atau lamanya tenaga kerja itu bekerja di suatu tempat.
2. Leadership  adalah  salah  satu  fungsi  manajemen  untuk  mempengaruhi,  mengarahkan  dan  memotivasi  serta mengawasi orang lain untuk menyelesaikan tugas sesuai dengan tujuan yang ingin dicapai.
3. Komunikasi adalah interaksi yang dilakukan antara seseorang dengan yang lainnya agar dapat terhubung.
4. Kedisiplinan adalah kesadaran, kemauan dan kesediaan kerja orang lain agar dapat taat dan tunduk terhadap semua peraturan.
5. Kehadiran adalah perihal hadir atau adanya sekumpulan orang yang bekerja pada suatu perusahaan. Dari kriteria diatas, dilakukan pembobotan metode Rank Order Centroid (ROC), dengan perhitungannya seperti berikut ini:
𝑊 1 = 1 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 6 = 0,457
𝑊 2 = 0 + 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 6 = 0,257
𝑊 3 = 0 + 0 + 1 3 + 1 4 + 1 5 6 = 0,157
𝑊 4 = 0 + 0 + 0 + 1 4 + 1 5 6 = 0,090
𝑊 5 = 0 + 0 + 0 + 0 + 1 5 6 = 0,040
Sehingga diperoleh pembobotan nilai dari setiap kriteria-kriteria yaitu : C 1 = 0,457 , C 2 = 0,257 , C 3 = 0,157 , C 4 = 0,090 dan C 5 = 0,040. Selanjutnya untuk data alternatif dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2. Alternatif atau Supervisor No Alternatif Class 1 Class 2 Class 3 Class 4 Class 5 1 Alimuddin, ST (A1) 2 Tahun  Sangat Baik Baik SangatBaik 98% 2 Budiman Sianipar, ST (A2) 4 Tahun Baik Sangat Baik  Cukup Baik 88% 3 Maringan Naibaho, ST (A3)  5 Tahun Baik Cukup Baik Baik 84% 4 Muhammad Fahri, ST (A4) 3 Tahun  Sangat Baik  Sangat Baik  Sangat Baik 99% 5 Alexander Marbun, ST (A5)  6 Tahun Baik Cukup Baik  Cukup Baik 85%
Pada tabel 2 diatas beberapa data merupakan data linguistik seperti Sangat Baik, Baik, Cukup Baik. Data ini akan diberikan pembobotan nilai yang terdapat pada tabel 3 berikut ini:
Tabel 3. Bobot Nilai Kriteria Kriteria Keterangan Nilai Class 2 Sangat Baik 3 Baik 2 Cukup Baik 1
Setelah diberikan pembobotan nilai kriteria pada tabel 3 maka selanjutnya membuat data rating kecocokan pada tabel 4 berikut ini:

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
Tabel 4. Rating Kecocokan Altenatif Pada Setiap Kriteria
No Alternatif Class 1 Class 2 Class 3 Class 4 Class 5 1 Alimuddin, ST (A1) 2 3 2 3 98 2 Budiman Sianipar, ST (A2) 4 2 3 1 88 3 Maringan Naibaho, ST (A3) 5 2 1 2 84 4 Muhammad Fahri, ST (A4) 3 3 3 3 99 5 Alexander Marbun, ST (A5) 6 2 1 1 85
Setelah  ditentukan  kriteria,  bobot  dan  alternatif,  maka  dilakukan  perhitungan  metode  COPRAS  akan dilakukan sesuai dengan langkah-langkah sebagai berikut ini : 1. Membuat matriks keputusan.
X =
{ 2 3 2 4 2 3 5 2 1 3 98 1 88 2 84 3 3 3 6 2 1 3 99
1 85}
20 12  10 10  454
2. Normalisasi Matris X C 1 = (2+4+5+3+6) = 20 A 1,1 = 2 : 20 = 0,1 A 2,1 = 4 : 20 = 0,2 A 3,1 = 3 : 20 = 0,15 A 4,1 = 2 : 20 = 0,1 A 5,1 = 3 : 20 = 0,15 C 2 = (3+2+2+3+2) = 12 A 1,2 = 2 : 12 = 0,167 A 2,2 = 3 : 12 = 0,25 A 3,2 = 4 : 12 = 0,333 A 4,2 = 2 : 12 = 0,167 A 5,2 = 3 : 12 = 0,25 C 3 = (2+3+1+3+1) = 10 A 1,3 = 2 : 10 = 0,2 A 2,3 = 3 : 10 = 0,3 A 3,3 = 1 : 10 = 0,1 A 4,3 = 3 : 10 = 0,3 A 5,3 = 1 : 10 = 0,1 C 4 = (3+1+2+3+1) = 10 A 1,4 = 3 : 10 = 0,3 A 2,4 = 1 : 10 = 0,1 A 3,4 = 2 : 10 = 0,2 A 4,4 = 3 : 10 = 0,3 A 5,4 = 1 : 10 = 0,1 C 5 = (98+88+84+99+85) = 454 A 1,5 = 98 : 454 = 0,216 A 2,5 = 88 : 454 = 0,194 A 3,5 = 84 : 454 = 0,185 A 4,5 = 99 : 454 = 0,218 A 5,5 = 85 : 454 = 0,187
Dari perhitungan diatas didapatkan matriks X ij
X ij = {
0,1 0,167 0,2 0,2 0,25 0,3 0,15 0,333 0,1 0,3 0,216 0,1 0,194 0,2 0,185 0,1 0,167 0,3 0,15 0,25 0,1 0,3 0,218 0,1 0,187}
3. Menentukan matriks pengambilan keputusan tertimbang yang dinormalisasi = X ij * W j A 1,1 = 0,1 * 0,457 = 0,046 A 2,1 = 0,2 * 0,457 = 0,091

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
A 3,1 = 0,15 * 0,457 = 0,068 A 4,1 = 0,1 * 0,457 = 0,046 A 5,1 = 0,15 * 0,457 = 0,068 A 1,2 = 0,167 * 0,257 = 0,043 A 2,2 = 0,25 * 0,257 = 0,064 A 3,2 = 0,333 * 0,257 = 0,085 A 4,2 = 0,167 * 0,257 = 0,043 A 5,2 = 0,25 * 0,257 = 0,064 A 1,3 = 0,2 * 0,157 = 0,031 A 2,3 = 0,3 * 0,157 = 0,047 A 3,3 = 0,1 * 0,157 = 0,016 A 4,3 = 0,3 * 0,157 = 0,047 A 5,3 = 0,1 * 0,157 = 0,016 A 1,4 = 0,3 * 0,090 = 0,027 A 2,4 = 0,1 * 0,090 = 0,009 A 3,4 = 0,2 * 0,090 = 0,018 A 4,4 = 0,3 * 0,090 = 0,027 A 5,4 = 0,1 * 0,090 = 0,009 A 1,5 = 0,216 * 0,040 = 0,009 A 2,5 = 0,194 * 0,040 = 0,008 A 3,5 = 0,185 * 0,040 = 0,007 A 4,5 = 0,218 * 0,040 = 0,009 A 5,5 = 0,187 * 0,040 = 0,007 Dari perhitungan diatas didapatkan matriks D ij
D ij =
{
0,046 0,043 0,031 0,091 0,064 0,047 0,068 0,085 0,016 0,027 0,009 0,009 0,008 0,018 0,007 0,046 0,043 0,047 0,068 0,064 0,016 0,027 0,009 0,009 0,007}
4. Perhitungan memaksimalkan dan meminimalkan indeks untuk masing-masing alternative.
Perhitungan memaksimalkan S + (Class 1 + Class 2 + Class 3 + Class 4) A1 = 0,046 + 0,043 + 0,031 + 0,027 = 0,147 A2 = 0,091 + 0,064 + 0,047 + 0,009 = 0,211 A3 = 0,068 + 0,085 + 0,016 + 0,018 = 0,187 A4 = 0,046 + 0,043 + 0,047 + 0,027 = 0,163 A5 = 0,068 + 0,064 + 0,016 + 0,009 = 0,157 Perhitungan meminimalkan S - (C6) A1 = 0,009 A2 = 0,008 A3 = 0,007 A4 = 0,009 A5 = 0,007
5. Melakukan perhitungan bobot relatif tiap alternatif dengan memakai persamaan 1 𝑠 −1 dan 𝑆 −1 * Total 1 𝑠 −1 hasilnya yaitu sebagai berikut :
Tabel 5. Perhitungan bobot relatif tiap alternatif Alternatif 1 / 𝐒 −𝐢 𝐒 −𝐢 * total dari 1 / 𝐒 −𝐢 A1 1 / 0,009 = 111,111 0,009 * 632,936 = 5,696 A2 1 / 0,008 = 125 0,008 * 632,936 = 5,063 A3 1 / 0,007 = 142,857 0,007 * 632,936 = 4,430 A4 1 / 0,009 = 111,111 0,009 * 632,936 = 5,696 A5 1 / 0,007 = 142,857 0,007 * 632,936 = 5,063 Total 632,936
6. Menentukan tingkatan prioritas  alternatif .(S+) + (Total S-) / (S- +total dari 1/S-i)
𝑄 1 = 0,147 + 0,04 5,696 = 0,147 + 0,007 = 0,154
𝑄 2 = 0,211 + 0,04 5,063 = 0,211 + 0,008 = 0,219

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
𝑄 3 = 0,187 + 0,04 4,430 = 0,187 + 0,009 = 0,196
𝑄 4 = 0,163 + 0,04 5,696 = 0,163 + 0,007 = 0,17
𝑄 5 = 0,157 + 0,04 5,063 = 0,157 + 0,008 = 0,165
Nilai Max 𝑄 𝑖 = 0,219
7. Perhitungan Utilitas Kuantitatif (Ui) nilai untuk masing-masing akhir alternatif. (Qi / Max Q) * 100 U 1 = 0,154 0,219 * 100 % = 0,703 * 100 % = 70,320%
U 2 = 0,219 0,219 * 100 % = 1 * 100 % = 100%
U 3 = 0,196 0,219 * 100 % = 0,895 * 100 % = 89,498%
U 4 = 0,17 0,219 * 100 % = 0,776 * 100 % = 77,625%
U 5 = 0,165 0,219 * 100 % = 0,753 * 100 % = 75,342%
Tabel 6. Perangkingan Alternatif
No Alternatif Nilai Akhir (Ui) Rangking 1 Budiman Sianipar, ST (A2) 100 1 2 Maringan Naibaho, ST (A3) 89,498 2 3 Muhammad Fahri, ST (A4) 77,625 3 4 Alexander Marbun, ST (A5) 75,342 4 5 Alimuddin, ST (A1) 70,320 5
Berdasarkan tabel diatas dapat diambil keputusan hasil perangkingan alternatif  bahwa alternatif A2 atas nama  “ Budiman Sianipar, ST “ merupakan alternatif terbaik yang terpilih untuk  penilaian kinerja supervisor terbaik dengan nilai Ui = 100 .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  tentang  penilaian  kinerja  supervisor  menggunakan  metode  COPRAS  dengan pembobotan ROC. Perhitungan metode COPRAS dengan pembobotan ROC dapat menghasilkan alternatif terbaik yaitu alternatif A2 atas nama “ Budiman Sianipar, ST” dengan nilai Ui = 100 . Dalam mengambil suatu keputusan yang melibatkan banyak kriteria dan alternatif pilihan, metode COPRAS sangat tepat digunakan karena metode ini menghitung utilitas kuantitatif nilai untuk masing-masing akhir alternatif. Penulis berharap agar penelitian yang telah  dilakukan  pada  penelitian  ini  dapat  berjalan  dengan  baik  serta  dapat  memberikan  rekomendasi  dalam  hal penilaian kinerja supervisor pada penelitian selanjutnya.

## REFERENCES
[1] N.  I.  Ningrum,  Azanuddin,  and  D.  Suherdi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kualitas  Getah  Karet Menggunakan Metode COPRAS,” vol. 1, pp. 374–383, 2022.
[2] L. Irvana and N. Mariana, “Penerapan Metode COPRAS Untuk Pemilihan SMK Jurusan TKJ Kota Semarang,” vol. 11, pp. 201–207, 2022.
[3] A. Fadilla, A. H. Nasyuha, and V. W. Sari, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Juru Masak ( Koki ) Menggunakan Metode Complex Proportional Assesment ( COPRAS ),” vol. 9, no. 2, pp. 316–327, 2022.
[4] A.  Hia  and  T.  Syahputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Performance  Cleaning  Service  Menggunakan Metode COPRAS,” vol. 1, pp. 157–171, 2022.
[5] A. G. Simorangkir and Mesran, “SPK Pemilihan Konten YouTube Layak Tonton untuk Anak-Anak Menerapkan Metode ROC ( Rank Order Centroid ) dan COPRAS ( Complex Proportional Assessment ),” 2022.
[6] T.  S.  Sembiring,  M.  Ramadhan,  and  F.  Sonata,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Kelayakan  Kepulangan Pasien Covid-19 Dari Ruang Isolasi Menggunakan Metode COPRAS ( Complex Proportional Assessment ),” vol. 3, no. 7, pp. 1208–1221, 2020.
[7] F. Alwali Daini Udda Siregar, Nelly Astuti Hasibuan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Marketing Terbaik di PT. Alfa Scorph Menggunakan Metode COPRAS,” vol. 2, no. September, pp. 62–68, 2020.
[8] M.  Mesran,  N.  Huda,  S.  N.  Hutagalung,  K.  Khasanah,  and  A.  Iskandar,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supervisor Terbaik Pada Bagian Perencanaan Pt. Pln (Persero) Area Medan Menerapkan Preference Selection Index,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. 2, no. 1, pp. 403–409, 2018.
[9] G. Ginting, S. Alvita, Mesran, A. Karim, M. Syahrizal, and N. K. Daulay, “Penerapan Complex Proportional Assessment ( COPRAS ) Dalam Penentuan Kepolisian Sektor Terbaik,” J. Sains Komput. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 616–631, 2020.
[10]  T. Yolanda and M. Sihite, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelompok Nelayan Terbaik Menerapkan Metode Copras,” vol. 7, no. 2, pp. 106–110, 2020.
[11]  Z. L. Nony Ernita Rumahorbo , Kamil Erwansyah , Tugiono, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN  PENERIMA  PINJAMAN  PADA  KELOMPOK  TANI  MENGGUNAKAN  METODE  COMPLEX PROPORTIONAL ASSESSMENT (COPRAS),” vol. 1, no. 1, pp. 81–94, 2021.

## Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)
ISSN 2714-8912 (media online), ISSN 2714-7150 (media cetak) Volume 3, No. 4, August 2022, Page 461 − 468 https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josyc DOI 10.47065/josyc.v3i4.2214
[12]  Mesran, P. Ramadhani, A. Nasution, D. Siregar, Fadlina, and A. P. U. Siahaan, “Implementation of Complex Proportional Assessment Method in the Selection of Mango Seeds,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 3, no. 7, pp. 397–402, 2017.
[13]  S. R. Tanjung, Mesran, Sarwandi, and M. V Siagian, “Penerapan Metode COPRAS dan ENTROPY dalam Pemilihan Anggota Badan Pengawas Pemilihan Umum (BAWASLU),” J. Informatics Manag. Inf. Technol. , vol. 1, no. 2, pp. 48– 59, 2021.
[14]  R. W. Herlambang and J. S. Wibowo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Komputer Mining Rig Dengan Metode COPRAS,” vol. 15, no. 1, pp. 10–18, 2022.
[15]  R. Y. Lubis and M. Syahril, “Pemilihan Editor Berita Terbaik Menggunakan Metode Complex Proportional Assessment ( COPRAS ),” vol. 3, no. 4, pp. 738–747, 2020.
[16]  P. Fitriani and T. S. Alasi, “Sistem Pendukung Keputusan dalam Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa dengan Metode WASPAS , COPRAS dan EDAS berdasarkan Penilaian Dosen,” vol. 4, pp. 1051–1061, 2020.
[17]  S. Damanik and J. S. S. Lase, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode ROC dan WASPAS,” pp. 604–608, 2019.
[18]  A. Yunaldi, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Bantuan Siswa Miskin Menerapkan Kombinasi Metode SAW dan ROC,” J. Media Inform. Budidarma , vol. 3, no. 4, p. 376, 2019.
[19]  M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan Motivasi Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, pp. 813–821, Sep. 2019.
[20]  T.  M.  Diansyah,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Centroid  (  ROC  )  dan  Operational  Competitiveness  Rating Analysis ( OCRA ) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan ( Studi Kasus : STMIK Budi Darma ),” no. September, pp. 822–834, 2019.