FAKULTAS EKONOMI

## UNIVERSITAS PRIMA INDONESIA ISSN Online: 2685-984X

## PENGARUH PERGANTIAN AUDITOR, UKURAN PERUSAHAAN, LABA RUGI DAN SOLVABILITAS TERHADAP AUDIT REPORT LAG (SEKTOR INDUSTRI DASAR KIMIA, BARANG KONSUMSI DAN ANEKA INDUSTRI)
Junri Eliangsor Situmeang,  Wilisra Wilfrida Marbun, Risa Yunisa Fakultas Ekonomi, Universitas Prima Indonesia junri.situmeang09@gmail.com

## Abstract
The Basic Industry and Chemicals, Consumer Goods, and Various Industries sectors are companies that are developing very rapidly and well. Audit report lag is the time span for completing an annual financial statement audit, measured by the number of days required to obtain an independent auditor's report on the audit. the company's annual financial statements. The method used in this research is a quantitative approach, the type of this research is descriptive research and the nature of this research is cause and effect research. The data collection method used is to use documentation techniques. The data analysis method  used  is  logistic  regression.  The  population  is  all  companies  listed  on  the  Indonesia  Stock Exchange  in  the  Basic  and  Chemical  Industry  Sector,  Consumer  Products  and  Various  Industries. Determination  of  the  sample  in  this  study  by  looking  at  whether  companies  in  the  population  report financial  statements  that  have  been  audited  on  time  or  not.  The  results  on  the  hypothesis  show  that auditor turnover, firm size, profit and loss and solvency simultaneously have no effect on audit report lag. The  conclusion  of  this  study  is  that  simultaneously  and  partially  auditor  turnover,  firm  size,  profit  and loss and solvency have no significant effect on audit report lag.
Keywords: auditor turnover, firm size, profit and loss, solvency, audit report lag.

## 1. PENDAHULUAN
Sektor  industri  dasar  dan  kimia,barang  konsumsi  dan  aneka  industri  merupakan  perusahaan- perusahaan  yang  perkembangannya  sangat  pesat  dan  baik.  Besarnya  dana  yang  digelontarkan  dalam pembangunan  industri  dasar  dan  kimia,barang  komsumsi  dan  aneka  industri  menjadi  indikator  bahwa suatu  negara  sangat  berdedikasi  dalam  memberikan  fasilitas  terbaik  bagi  warganya.  Selain  memiliki manfaat  yang  besar  Industri  dasar  dan  kimia,barang  komsumsi  dan  Aneka  Industri  juga  menjadi  faktor penentu  keberhasilan  perekonomian  di  Indonesia.  Pembangunan  industry  dasar  dan  Kimia  ,barang komsumsi  dan  Aneka  industi  yang  pesat  dan  berkembang  dapat  mendorong  pemasukan  negara  dan mendukung pertumbuhan perekonomian di Indonesia.Industri dasar dan Kimia mengacu pada sistem fisik yang menyediakan bahan organik dan non organic mentah dengan proses kimia dan pembentukan produk yang  dapat  digunakan  publik  lain  yang  diperlukan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dasar  manusia  secara ekonomi. Barang Komsumsi adalah produk akhir yang bisa dikomsumsi secara langsung oleh konsumen.

## 2. KAJIAN LITERATUR
Pergantian Auditor Berpengaruh  pada Audit Report Lag
Menurut  Rustriani  dan  Sugiarti  (2013)  Apabila  perusahaan  mengalami  pergantian  auditor, tentunya auditor baru membutuhkan waktu yang cukup lama utuk mengenali karakteristik usaha klien dan sistem yang ada didalamnya sehingga hal ini menyita waktu auditor dalam melaksanakan proses aduitnya.

## Ukuran Perusahaan Berpengarauh pada Audit Report lag
Menurut  Suwito  dan  Herawaty  (2005  :  138)  Semakin  besar  ukuran  satuan  usaha  maka  struktur pengendalian  internalnya  juga  semakin  baik  sehingga  akan  mengurangi  kesalahan  dalam  penyajian laporan keuangan. Hal ini akan memudahkan pekerjaan auditor karena lingkup pengujian semakin sempit sehingga akan memperpendek audit delay .

## Laba Rugi Berpengaruh pada Audit Report Lag
Menurut Kartika (2011 : 159-160) Auditor akan berhati-hati selama proses audit dalam merespon kerugian  perusahaan  apakah  kerugian  tersebut  disebabkan  oleh  kegagalan  finansial  atau  kecurangan manajemen. Jadi, semakin laba suatu operasi perusahaan, maka audit delaynya semakin pendek.

## Solvabilitas Berpengaruh pada Audit Report Lag
Menurut Andi (2011: 160) Apabila proporsi hutang lebih besar dari aktivanya akan meningkatkan kecenderungan  kerugian  dan  dapat  meningkatkan  kehati-hatian  dari  auditor  terhadap  laporan  keuangan yang akan diaudit.

## Kerangka Konseptual
Kerangka ini  akan memperoleh hasil yang valid dan objektif.
Hipotesis yang akan dibuktikan ada 5 yaitu:
H1    :  Pergantian  Auditor  berpengaruh  terhadap Audit  Report  Lag pada  Sektor  Industri  Dasar  dan Kimia,Barang Konsumsi,dan Aneka Inudstri Tahun 2017-2020
H2 Ukuran Perusahaan (X2) Laba Rugi (X3) Solvabilitas (X4) H5 Audit Report Lag (Y) Audit Report Lag (Y) H1 Pergantian Auditor (X2) H3 H4
H2    :  Ukuran  Perusahaan  berpengaruh  terhadap Audit  Report  Lag pada  Sektor    Industri  Dasar  dan Kimia,Barang Konsumsi,dan Aneka Industri Tahun 2017-2020.
H3  : Laba Rugi berpengaruh terhadap Audit Report Lag pada Sektor Industri Dasar dan Kimia,Barang Konsumsi,dan Aneka Industri Tahun 2017-2020.
H4  : Solvabilitas berpengaruh Secara Parsial terhadap Audit Report Lag pada Sektor Industri Dasar dan Kimia,Barang Konsumsi,dan Aneka Industi Taun 2017-2020
H5  : Pergantian Auditor, Ukuran Perusahaan, Laba Rugi dan Solvabilitas   berpengaruh terhadap Audit Report Lag pada Sektor Indusri Dasar dan Kimia,Barang Konsumsi dan Aneka Industi Tahun 2017-2020 BAB II

## 3. METODE
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  kuantitatif, Digunakan  untuk  meneliti  pada  populasi  atau  sampel  tertentu,  pengumpulan  data  menggunakan instrument penelitian, analasis data bersifat kuantitatif/Statistic

## Populasi Sample
Populasi  penelitian  ini  adalah  30  perusahaan  sektor  infrastruktur,  utilitas  dan  transportasi. Berdasarkan  dari  populasi  tersebut  akan  ditentukan  sampel  yang  menjadi  obyek  penelitian  ini.  Teknik sampling  yang  digunakan  adalah purposive  sampling .Hipotesis  penelitian  diuji  dengan  menggunakan model regresi logistic dengan program software SPSS versi 16 . Model persanab regresi yang digunakan adalah sebagai berikut :

## Koefisien Determinasi Hipotesis
Cox  dan  Snell’s  R  Square merupakan  ukuran  yang  mencoba  meniru  ukuran  R²  pada  multiple regression yang didasarkan pada teknik estimasi likelihood dengan nilai maksimum kurang dari 1 (satu) sehingga diinterprestasikan. Nagelkerke’s R square merupakan modifikasi dari koefisien Cox dan Snell untuk memastikan bahwa nilainya bervariasi dari 0 (nol) sampai 1 (satu). Hal ini dilakukan dengan cara membagi  Cox  dan  Snell’s  R  Square  dengan  nilai  maksimumnya.  Nilai  Nagelkerke’s  R  Square  dapat diinterprestasikan seperti nilai R² pada multiple regression.

## Model Fit
Statistik  yang  digunakan  berdasarkan  pada  fungsi likelihood . Likelihood L  dari  model  adalah probabilitas bahwa model yang dihipotesakan menggambarkan data input. Untuk menguji hipotesis nol dan alternative, L ditransformasikan menjadi -2 LogL.

## Pengujian Hipotesis Secara Simultan
Uji Goodness  of  Fit  Test digunakan  untuk  menguji  kelayakan  model  agar  penjelasan  pengaruh dari  seluruh  variabel independent ( 𝑋 ! , 𝑋 " , 𝑋 # , 𝑋 $ , 𝑑𝑎𝑛 𝑋 % ) terhadap  variabel dependent (Y)  layak  untuk dilakukan. Nilai G pada uji G adalah :
G = -2 ln ( &'()*'+,,- ( 0,-)* 1) &'()*'+,,- ( 0,-)* 3) )
Model B = Model yang hanya terdiri dari satu konstanta saja
Model A = Model yang terdiri dari seluruh variabel
Nilai  G  selanjutnya  dibandingkan  dengan  nilai  tabel  khai  kuadrat  dengan  kriteria pengambilan keputusan adalah :
𝐻 4 ditolak jika G > 𝑋 5.7 " ; 𝛼 : 0,05, sebaliknya
𝐻 4 diterima jika G <   𝑋 5.7 " ; 𝛼 : 0,05.

## 4. HASIL DAN DISKUSI

## Hasil Penelitian

## Tabel 1. Statistik Deskriptif
Pada Tabel 1 dapat dijelaskan bahwaNilai minimum dari variabel Pergantian Auditor (X1) adalah 0,  nilai  maksimum  dari  variabel  Pergantian  Auditor  (X1)  adalah  1,  nilai mean (rata-rata)  dari  variabel Pergantian Auditor (X1) adalah 0,13 dan standar deviasi dari Pergantian Auditor (X1) adalah 0,344.Nilai minimum  dari  variabel  Ukuran  Perusahaan  (X2)  adalah  1,34E9  pada  Idocement  Tunggal  Perkasa  Tbk, nilai maksimum dari variabel Ukuran Perusahaan (X2) adalah 1,09E13 pada PT Arwana Citramulia Tbk, nilai mean (rata-rata)  dari  variabel  Ukuran  Perusahaan  (X2)  adalah  1,066E12  dan  standar  deviasi  dari variabel  Ukuran  Perusahaan  (X2)  adalah  2,22488E12,Nilai  minimum  dari  variabel  Laba-Rugi  (X3) adalah…  .  pada  Betonjaya  Manunggal    Tbk,  nilai  maksimum  dari  variabel  Laba-Rugi  (X3  adalah 4,02E11pada  PT  Arwana  Citramulia  Tbk,  nilai mean (rata-rata)  dari  variabel  Laba-Rugi  (X3)  adalah 5,710E10  dan  standar  deviasi  dari  variabel  Laba-Rugi  (X3)  adalah  8,50272E10.  Nilai  minimum  dari variabel  Solvabilitas  (X4)  adalah  1,96E8  pada  PT  Barito  Pasisic  Tbk,  nilai  maksimum  dari  variabel Solvabilitas (X4) adalah 6,10e12 pada PT Arwana Citramulia Tbk, nilai mean (rata-rata) dari dari variabel Solvabilitas  (X4)  adalah5,137E11,  dan  standar  deviasi  dari  variabel  Solvabilitas  (X4)  adalah 1,15152E12.Nilai minimum dari variabel Audit Report Lag adalah 0, nilai maksimum dari variabel Audit Report  Lag adalah  1,  nilai mean (rata-rata)  dari  variabel Audit  Report  Lag adalah  0,53  dan  standar deviasi dari variabel Audit Report Lag adalah 0,505

## Tabel 2.
Pada  tabel  2  diatas,  dapat  dijelaskan  bahwa  total  sampel  penelitian  adalah  15  perusahaan  dikalikan selama  3  tahun  dari  tahun  2017-2020.  Tabel  diatas  menunjukan  bahwa  ada  45  laporan  perusahaan,  39 laporan  perusahaan  (86,7%)  yang  tidak  terjadi  Pergantian  Auditor  dan  sisanya  sebanyak  6  laporan perusahaan (13.3%) yang terjadi Pergantian Auditor.

## Tabel 3.
Pada  Tabel  3  diatas  menunjukan  bahwa  total  sampel  penelitian  adalah 15  perusahaan  selama  3 tahun yaitu dari tahun 2017-2020. Tabel diatas menunjukan bahwa ada 45 laporan perusahaan, 21 laporan perusahaan  (46,7%)  melaporkan  laporan  keuangan  tidak  tepat  waktu  dan  sisanya  sebanyak  24  laporan perusahaan (53.3%) melaporkan laporan keuangan tepat waktu.
Menguji Kelayakan Model Regresi ( Goodness of Fit Test )
Untuk  menilai  kelayakan  model  regresi  yang  digunakan  dapat  dilihat  dari  nilai Hosmer  and Lemeshow Test , seperti yang disajikan pada tabel dibawah ini.
Tabel 4.
Pada Tabel 4,uji Hosmer and Lemeshow Test menunjukan bahwa besarnya nilai Chi-Square sebesar 4,510 dengan nilai signifikan sebesar 0,720 (0,0720 > 0,05), dimana H1 diterima dan dapat disimpulkan bahwa nilai Hosmer and Lemeshow Goodness of Fit Test Statistics lebih besar dari 0,05, maka observasi pada Goodness Fit Model baik, karena model dapat memprediksi sudah memenuhi kecukupan data.
Menguji Keseluruhan Model Fit ( Overall Model Fit Test )
Uji asumsi klasik yang dilakukan dalam penelitian ini adalah menguji apakah model regresi yang dibuat adalah model fit dengan data penelitian. Statistik yang digunakan berdasarkan fungsi likelihood. Pengujian  ini  dilakukan  dengan  melihat  nilai  -2LL  pertama  dengan  -2  LL  kedua  pada  tabel iteration history pada hasil penelitian. Tabel dibawah akan menunjukkan hasil dari -2 log likelihood pertama pada block number = 0 dan hasil dari -2 log likehood kedua pada block number = 1, adalah sebagai berikut :
Nilai -2 log likelihood (-2 LL, Block Number = 0)
Tabel 5.
Nilai -2 log likelihood (-2 LL, Block Number = 1)
Tabel 6.
Pada  tabel  6  diatas  menunjukan  bahwa  nilai  -2 log  likelihood yang  terdiri  dari  konstanta  saja tanpa adanya variabel bebas, sementara pada tabel IV.8 menunjukan bahwa nilai -2 log likelihood yang terdiri dari konstanta dan variabel bebas. Nilai -2 log likelihood yang hanya memasukkan konstanta saja adalah sebesar 62,183. Sedangkan nilai -2 log likelihood yang memasukkan konstanra dan variabel bebas adalah  sebesar  56,745.  Model  ini  menunjukkan  adanya  penurunan Overall  Model  Fit pada  -2 log likelihood block number = 0 ke -2 log likelihood block number = 1 sebesar 5,438. Penurunan likelihood menunjukan secara keseluruhan model yang baik, dimana penurunan nilai -2 log likelihood menunjukkan bahwa model penelitian ini dinyatakan fit. Artinya, penurunan likelihood ini menunjukkan model regresi yang lebih baik atau dengan kata lain model dihipotesiskan fit dengan data.
Uji Koefisien Determinasi ( Nagelkerke’s R Square )
Koefisien  determinasi  pada  dasarnya  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model dalam menerangkan variansi variabel dependen yang akan diteliti.
Nilai  koefisien  determinasi  yang  kecil  menandakan  kemampuan  variabel-variabel  independen dalam  menjelaskan  variabel  dependen  sangatlah  terbatas.  Nilai  koefisien  determinasi  yang  mendekati satu,  berarti  variabel-variabel  independen  hampir  dapat  memberikan  semua  informasi  yang  dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen.

## Tabel 7. Koefisien Deteminasi
Tabel 7 untuk menunjukkan sebesar besar variabel independen mampu menjelaskan dan mempengaruhi variabel  dependen.  Nilai Nagelkerke’s  R  Square pada  tabel  diatas  sebesar  0.156  atau  15,6%.  Hal  ini berarti kemampuan variabel dependent dalam penelitian dapat dijelaskan oleh variabel independen yang diteliti dalam penelitian dapat dijelaskan oleh variabel dependen yang diteliti dalam penelitian ini sebesar 15,6%,  sisanya  85,4%  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  termaksud  dalam  penelitian  ini seperti Ukuran KAP, Jenis Industri, Profitabilitas, Gender Auditor dan Reputasi KAP.

## Tabel 8. Omnibus Test of Model Coefficient
Dari  Tabel  8,  sesuai  dengan  pengujian  regresi  logistik  diketahui  bahwa  nilai Chi-Square sebesar  5,601 dengan degree of freedom adalah 4. Adapun tingkat signifikansi sebesar 0,231 yang nilainya > 0,05, maka
H5  ditolak  yang  berarti  Pergantian  Auditor,  Ukuran  Perusahaan,  Laba  Rugi  dan  Solvabilitas  secara simultan tidak berpengaruh signifikan terhadap Audit Report Lag

## Pengujian Individual / Pengujian Koefisien Regresi
Untuk menentukan hasil akhir dari penelitian dan menjawab hipotesis yang disusun sebelumnya, digunakan  tabel variables  in  the  equation yang  ada  pada output hasil  pengolahan  data  yang  disajikan pada tabel 9 sebagai berikut:
Tabel 9.
Pada Tabel 9 diatas menunjukkan hasil pengujian secara parsial sebagai berikut :
H1  :  Pengaruh  Pergantian  Auditor  terhadap Audit  Report  Lag .Hasil  analisis  data  penelitian  yang ditunjukkan  oleh  tabel variabel  in  the  equation pada  kolom sig memberikan  hasil  signifikansi  0,135  > 0,05.
H2  :  Pengaruh  Ukuran  Perusahaan  terhadap Audit  Report  Lag .Hasil  analisis  data  penelitian  yang ditunjukkan oleh tabel variabel in the equation pada kolom sig memberikan hasil signifikansi 0,432.
H3 : Pengaruh Laba Rugi terhadap Audit Report Lag .Hasil analisis data penelitian yang ditunjukkan oleh tabel variabel in the equation pada kolom sig memberikan hasil signifikansi 0,100.
H4  :  Pengaruh  Solvabilitas  terhadap Audit  Report  Lag .Hasil  analisis  data  penelitian  yang  ditunjukkan oleh tabel variabel in the equation pada kolom sig memberikan hasil signifikansi 0,168. .

## Pembahasan Diskusi
Pengaruh Pergantian Auditor Terhadap Audit Report Lag
Hasil penelitian peneliti menunjukan bahwa variabel Pergantian Auditor tidak berpengaruh secara signifikan  terhadap Audit  Report  Lag .  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  uji  hipotesis  dimana  nilai  signifikansi Pergantian Auditor 0,135 lebih besar jika dibanding dengan taraf signifikansi 5% (0,135 > 0,05).

## Pengaruh Ukuran Perusahaan Terhadap Audit Report Lag
Hasil  penelitian  peneliti  menunjukkan  bahwa  variabel  Ukuran  Perusahaa  tidak  berpengaruh  secara signifikan  terhadap Audit  Report  Lag .  Hasil  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  hiporesis  dimana  nilai signifikansi Ukuran Perusahaan 0,432dimana lebih besar jika dibandingkan dengan taraf signifikansi 5% (0,432 > 0,05.

## Pengaruh Laba Rugi Terhadap Audit Report Lag
Hasil  penelitian  peneliti  menunjukkan  bahwa  variabel  Laba  Rugi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Audit Report lag . Hasil ini dapat dilihat dari hasil uji hipotesis dimana nilai signifikansi Laba Rugi 0,100 dimana lebih besar jika dibandingkan dengan taraf signifikansi 5% (0,100 > 0,05)
Pengaruh Solvabilitas Terhadap Audit Report Lag
Hasil  penelitian  peneliti  menunjukkan  bahwa  variabel  Solvabilitas  tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Audit  Report  Lag .  Hasil  ini  dapat  dilihat  dari  hasil  uji  hipotesis  dimana  nilai  signifikansi Solvabilitas 0,168, dimana lebih besar jika dibandingkan dengan taraf signifikansi 5% (0,168 > 0,05).

## 5. KESIMPULAN
Hasil  Penelitian  ini  dapat  disimpulkan  yaitu  Ukuran  Perusahaan    tidak  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Audit  Report  Lag. Laba  Rugi  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap Audit  Report  Lag. Solvabilitas  tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap Audit  Report. Pergantian  Auditor,  Ukuran Perusahaan,  Laba  Rugi  dan  Solvabilitas    tidak  berpengaruh  terhadap Audit  Report  Lag dengan  nilai koefisien determinasi sebesar 15.6%. Peneliti selanjutnya mampu menambah tahun periode, mensubsitusi variabel independent dengan variabel lain yang tidak termasuk di dalam penelitian ini. Bagi perusahaan sektor Industri Dasar dan Kimia,Barang Konsumsi dan Aneka Industi diharapkan dapat dijadikan bahan pertimbangan  dalam  merumuskan  kebijakan  mengenai  laporan  keuangan  perusahaan.  Bagi  Investor memberikan  informasi  tentang  pengaruh  pergantian  auditor,  ukuran  perusahaan,  laba  rugi  dan  jenis perusahaan  terhadap audit  report  lag .  sehingga  dapat  menjadi  bahan  pertimbangan  dan  pengambilan keputusan investasinya.

## 6. REFRENSI
Abdullah, M. Faisal, 2005. Dasar -dasar Manajemen Keuangan . Edisi Kedua, Cetakan Kelima, Penerbitan Universitas Muhammadiyah, Malang.
Asnawi, Said Kelana dan Chandra Wijaya. 2010. Pengantar Valuasi . Jakarta:  Salemba Empat. Boynton, William C.et.al. 2003. Modern Auditing . Edisi Ketujuh, Jakarta : Erlangga. Budiasih, Igan. 2009. “ Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Praktik Perataan Laba ”. Jurnal Akuntansi Bisnis , Vol. 4 No. 1. Januari.hal: 44- 50. Dwiyanti, Sabeni. 2014. “ Faktor-faktor yang mempengaruhi Auditor Switching Secara Voluntary ”. Jurnal Fakultas Ekonomi Universitas Gunadarma.
Febrianty, 2011. ” Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap audit Delay perusahaan sektor perdagangan yang  Terdaftar  di  BEI  periode  2007-  2009 ”.  Jurnal  Ekonomi  Dan  Informasi  Akuntansi  (Jenius), VOL. 1 No. 3 September 2011
Ghozali,  Imam.2016. Aplikasi  Analisis  Multivariete  dengan  Program  IBM  SPSS23. Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Halim, Varianada.2000. “ Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay ”. Jurnal Bisnis dan Akuntansi, Vol. 2, No. 1, pp 63-75.
Harahap, Sofyan Syafri.2007. Teori Akuntansi .Jakarta: Raja Grafindo Persada. Hariani,  Diana  dan  Darsono,  2014.” Faktor-Faktor  Pemengaruh  Audit  Report  Lag  (Studi  Empiris  pada Perusahaan-Perusahaan  di  Bursa  Efek  Indonesia) ”.  Diponegoro  Journal  of  Accounting, Vol.3,No.2,Tahun 2014,Halaman 1.
Hery. 2015. Analisis Laporan Keuangan . Yogyakarta: CAPS. Hery.2011. Auditing I: Dasar-dasar Pemeriksaan Akuntansi .  Jakarta: Kencana. Horne,  James  C.  Van  dan  John  M  Wachowicz,  Jr.  2012. Prinsip-prinsip  Manajemen  Keuangan  (Edisi 13) . Jakarta : Salemba Empat.
Ikatan Akuntan Indonesia, 2007. Standar Akuntansi Keuangan . Salemba Empat, Jakarta. Ikatan Akuntan Indonesia. 2014. StandarAkuntansiKeuangan . Jakarta: Grha Akuntan. Iskandar,  Meylisa  Januar  dan  Trisnawati  Estralita,  2010.  “ Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Audit Report  Lag  pada  Perusahaan  yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia ”.  Jurnal  Bisnis  dan Akuntansi.
Jumingan, 2006. Analisis Laporan Keuangan . Cetakan Pertama, PT Bumi Aksara, Jakarta. Kamaludin, dan Rini Indriani. 2012. Manajemen Keuangan Edisi Revisi . Cetakan Kedua. Bandung : CV Mandar Maju.
Kartika,  Andi,  2011.  “ Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Audit  Delay  Pada  Perusahaan  Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI ” . Dinamika Keuangan dan Perbankan, Vol. 3 No. 2 Kasmir. 2012. Analisi Laporan Keuangan . PT.Raja Grafindo Persada, Jakarta. M. Fuad, et. al.2005. Pengantar Bisnis .Ed.4.Jakarta: Gramedia Pustaka Utama. Marathani, Dhea Tiza.2013. “ Faktor-faktor yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2010-2012” . Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya.
Mulyadi. 2002. Auditing . Buku 1 Edisi Keenam, Cetakan ke- 1, Jakarta : Salemba Empat. Munawir, S, 2007. Analisis Laporan Keuanngan . Penerbit Liberty, Yogyakarta. Pawitri,  Ni  Made  Puspa  dan  Ketut  Yadnyana.  2015.  “ Pengaruh  Audit  Delay,  Opini  Audit,  Reputasi Auditor  dan  Pergantian  Manajemen  pada  Voluntary  Auditor  Switching ”.  E-jurnal  Akuntansi Universitas Udayana. ISSN: 2302- 8578.
Prayogi,  2012.  “ Faktor-Faktor  yang  Berpengaruh  Terhadap  Audit  Delay  (Studi  Empiris  pada Perusahaan Telekomunikasi yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada Tahun 2009-2011)”.
Rahayu,  Siti  Kurnia.  &  Suhayati  Ely.  2013. Auditing  (Konsep  Dasar  dan  Pedoman  dan  Pemeriksaan Akuntansi Publik) . Edisi Pertama Cetakan ke- 2, Jakarta : Graha Ilmu,. Ratnawati  dan  Sugiharto.  2005. Audit  delay  pada  industry  real  estate  dan  property  yang  terdaftar  di Bursa Efek Jakarta dan faktor yang mempengaruhinya. Seminar Nasional. PESAT Rochimawati, 2008. “ Analisis Diskriminan Audit Delay Pada Industri Keuangan di Bursa Efek Indonesia (BEI)”. Jurnal Akuntansi dan Keuangan , Volume. 14 Nomor.2. Rodoni, Ahmad, dan Herni Ali. 2014. Manajemen Keuangan Modern . Cetakan Pertama. Jakarta : Mitra Wacana Media.
Rustriarini, Mita Sugiarti. 2013. “ Pengaruh Karakteristik Auditor, Opini Audit, Audit Tenure, Pergantian Auditor ” pada  Audit  Delay. Jurnal  Ilmiah  Akuntansi  dan  Humanika  JINAH  Universitas Mahasaraswati Denpasar.
Santoso, Iman. 2007. “A kuntansi Keuangan Menengah (Intermediate Accounting) Buku Satu . Bandung : PT. Refika Aditama.
Sanusi Anwar.2011. Metodologi Penelitian Bisnis . Cetakan keempat, Jakarta: Salemba Empat. Setyawan, Angga. 2016. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Audit Delay (Studi Empiris pada perusahaan  Aneka  Industri  dan  Keuangan  di  BEI  Tahun  2012-2014) .  Skripsi.  Fakultas  Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta, Jawa Tengah.
Simbolon,  Kartika.  2009.  “ Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Audit  Delay  Pada  Perusahaan Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia ”. Sitanggang,  J.P.  2013. Manajemen  Keuangan  Perusahaan  Lanjutan  Dilengkapi  soal  dan Penyelesaiannya . Edisi I. Jakarta: Mitra Wacana Media.
Sjahrial,  Dermawan  dan  Djahotman  Purba.  2013. Analisis  Laporan  Keuangan .  Jakarta:  Mitra  Wacana Media.
Soetedjo,  Soegeng,  2006.  “ Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Audit  Delay  Log  (ARL) ”.  Vol  9  No.  2. Agustus. pp 77 – 92 .
Subekti, Imam dan Novi Wulandari Widiyanti.2004.” Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Audit Delay Di Indonesia ”. SNA VII Denpasar Bali. Pp 991-1002.
Sugiyono. 2012. Metode Penelitian Bisnis . Cetakan Keenam Belas, Bandung: Alfabeta. Sulistyo, Wahyu Adhy Noor. 2010. Analisis Faktor-faktor yang Berpengaruh Terhadap Ketepatan Waktu Penyampaian Laporan Keuangan Pada Perusahaan yang Listing di Bursa Efek Indonesia Periode 2006-2008 . Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Sunyoto, Danang, 2013. Metode Penelitian Akuntansi . PT Refika Aditama, Bandung.
Suwardjono.  2014. Teori  Akuntansi  Perekayasaan  Pelaporan  Keuangan .  Edisi  Ketiga,  Cetakan Kedelapan. Yogyakarta: BPFE.
Suwito,  Edy,  dan  Arleen  Herawaty,  2005,  “ Analisis  pengaruh  karakteristik  perusahaan  terhadap tindakan perataan laba yang dilakukan oleh perusahaan yang terdaftar di BEJ ”, SNA VIII, Solo. Syafri  Harahap,  Sofyan,  2015. Analisa  Kritis  atas  Laporan  Keuangan .  PT.  Raja  Grafindo  Persada, Jakarta.
Walsh,  Ciaran,  2004.  Key Management  Ratios  Rasio-rasio  Manajemen  Penting  Penggerak  dan Pengendali Bisnis . Edisi 3, Erlangga, Jakarta.
Warren, Reeve & Fees, 2005. Prisnsip-Prinsip Akuntansi . Buku Satu, Edisi Kedua Puluh Satu,