## Research article Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Hidup Lansia
Nugrahadi Dwipasca Budiono 1 , Adbur Rivai 2 1 Program Studi Kesehatan Masyarakat, Universitas Muhammadiyah Gresik, Indonesia
3 Program Studi D3 Farmasi, Universitas Muhammadiyah Gresik, Indonesia
Article Info Abstract Article History: Received 2021-06-31 Accepted 2021-08-31 Published 2021-12-31 Key words:
Lansia;
Kualitas Hidup;
Kuesioner HRQoL;
Pendahuluan;  kesehatan  lansia  yang  semakin  menurun  seiring bertambahnya  usia  akan  mempengaruhi  kualitas  hidup  lansia. Bertambahnya usia akan disertai dengan penurunan fungsi tubuh, timbulnya  berbagai  penyakit,  keseimbangan  tubuh  dan  risiko jatuh.  Tujuan;  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kualitas  hidup  lansia  dengan  menerapkan  kuesioner  HRQoL. Metode;  penelitian  survei  deskriptif,  dan  berdasarkan  model Andersen.  Populasi  semua  lansia  sebanyak  94  lansia.  Data dikumpulkan dari total 94 peserta, dan tanggapan dari 86 peserta digunakan  untuk  analisis  data  akhir  setelah  mengecualikan mereka  yang  memiliki  tanggapan  tidak  valid.  Menggunakan analisis regresi  berganda tingkat signifikansi  (α) diatur menjadi 0,05.  Hasil;  menunjukkan  bahwa  faktor  kebutuhan  yaitu  status kesehatan paling signifikan mempengaruhi kualitas hidup lansia. Kesimpulan;  bahwa  faktor  yang  mempengaruhi  HRQoL  lansia adalah  faktor  predisposisi  usia  dan  tingkat  pendidikan,  faktor pendukung pendapatan dan ADL, dan faktor kebutuhan.
Introduction; The health of the elderly which decreases with age will affect the quality of life of the elderly. Increasing age will be accompanied by a decrease in  body function, the emergence of various  diseases,  body  balance,  and  the  risk  of  falling.  Aim; determine the factors that affect the quality of life of the elderly by  applying  the  HRQoL  questionnaire.  Method;  descriptive survey  research,  and  based  on  the  Andersen  model.  The population  of  all  elderly  is  as  many  as  94  elderly.  Data  were collected from a total of 94 participants, and responses from 86 participants were used for the final data analysis after excluding those with invalid responses. Using multiple regression analysis the significance level (α) was set to 0.05. Results; show that the need factor, namely health status, most significantly affects the quality  of  life  of  the  elderly.  Conclusion;  that  the  factors  that influence the HRQoL of the elderly  are predisposing factors of age and education level, factors that support  income and ADL, and factors of needs. Corresponding author : Nugrahadi Dwipasca Budiono Email : nugrahadi@umg.ac.id

## Pendahuluan
Peningkatan  jumlah  penduduk  lanjut  usia  atau  dikenal  dengan  lansia  merupakan  salah satu  indikasi  keberhasilan  pembangunan  bidang  kesehatan  (Beard  et  al.,  2016);  (Prince  et  al., 2015);  (Tangcharoensathien  et  al.,  2018).  Lanjut  usia  atau  lansia  adalah  seseorang  yang  telah mencapai usia enam puluh tahun ke atas (Prince et al., 2015). Peningkatan penduduk lansia seiring dengan semakin tingginya angka harapan hidup penduduknya. Dari proyeksi penduduk, diketahui

## Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada
https://akper-sandikarsa.e-journal.id/JIKSH Volume 10| Nomor 2| Desember|2021 e-ISSN: 2654-4563 dan p-ISSN: 2354-6093 DOI 10.35816/jiskh.v10i2.621
Volume 10 Nomor 2 Desember 2021
penduduk lansia di Jawa Timur pada Tahun 2019 telah mencapai 13,06 persen yang menandakan bahwa struktur penduduk Jawa Timur tergolong penduduk tua (BPS, 2019).
Penurunan status kesehatan lansia terutama dalam status kesehatan fisik (Chatterji et al., 2015); (Liu et al., 2015). Status kesehatan lansia yang menurun seiring dengan bertambahnya usia akan memengaruhi kualitas hidup lansia (Kojima et al., 2016); (Sivertsen et al., 2015); (Trombetti et  al.,  2016).  Bertambahnya  umur  akan  diiringi  dengan  penurunan  fungsi  tubuh,  timbulnya berbagai penyakit, keseimbangan tubuh dan risiko jatuh.  Status kesehatan lansia  yang semakin menurun seiring bertambahnya umur ini berlawanan dengan keinginan para lansia itu sendiri agar tetap sehat (Courtin & Knapp, 2017), mandiri dan dapat beraktivitas seperti biasa misalnya mandi, berpakaian,  berpindah  secara  mandiri  (Elder  &  Johnson,  2018);  (Geiger  et  al.,  2016). Ketidaksesuaian kondisi lansia dengan harapan mereka serta pandangan miring dari masyarakat dapat  menyebabkan  lansia  mengalami  tekanan  dan  bisa  mengakibatkan  depresi  (Geiger  et  al., 2016).  Berdasarkan data (BPS, 2019) Lansia di Indonesia pada tahun 2019 sebesar 25,64 juta orang atau mencapai 9,60 persen dari penduduk Indonesia. Angka ini menunjukkan suatu kondisi bahwa Indonesia sedang menuju ke arah penuaan  penduduk dikarenakan  penduduk berusia di atas  60  tahun  prosentase  diatas  7  persen  dari  keseluruhan  penduduk  dan  akan  menjadi  negara dengan struktur penduduk tua ( ageing population) jika sudah berada lebih dari 10 persen. Semua ini  adalah  cerminan  dari  meningkatnya  angka  harapan  hidup  penduduk  Indonesia.  Diharapkan kelompok  lanjut  usia  mempunyai  kemampuan  yang  berkualitas,  mandiri,  serta  tidak  menjadi beban  masyarakat,  maka  secara  tidak  langsung ageing  population akan  memberikan  pengaruh positif terhadap pembangunan nasional (Wang et al., 2020); (Wu et al., 2018).
Semakin bertambahnya usia seseorang, sistem kekebalan akan semakin berkurang (Akha, 2018). Hal  ini  mengakibatkan  meningkatnya  penyakit  pada  lansia,  baik  akut  maupun  kronik. Meningkatnya gangguan/penyakit pada lansia dapat menyebabkan perubahan pada kualitas hidup mereka.  Yang  dimaksud  dengan  kualitas  hidup  menurut World Health  Organization (WHO) adalah  persepsi  seseorang  dalam  konteks  budaya  dan  norma  yang  sesuai  dengan  tempat  hidup orang tersebut serta berkaitan dengan tujuan, harapan, standar dan kepedulian selama hidupnya. Kualitas  hidup  seseorang  merupakan  fenomena  yang  multidimensional.  Betapa  pentingnya berbagai dimensi tersebut tanpa melakukan evaluasi sulit menentukan dimensi mana yang penting dari kualitas hidup seseorang. Seseorang seringkali berpendapat semua aspek dari kualitas hidup sama pentingnya sebagaimana menurut (Stanhope & Lancaster, 2016) menjelaskan bahwa risiko biologi termasuk risiko terkait pada lansia yaitu terjadinya proses menua akibat penurunan fungsi biologi. Risiko sosial dan lingkungan pada lanjut usia yaitu adanya lingkungan sekitarnya yang memicu  stress  pada  lanjut  usia.  Sisi  ekonomi  pada  lansia  yaitu  penurunan  pendapatan  akibat pensiun.  Risiko perilaku  atau  gaya  hidup  seperti  pola  kebiasaan  kurangnya  aktivitas  fisik  atau berolahraga  dan  konsumsi  makanan  yang  tidak  sehat  dapat  memicu  terjadinya  penyakit  dan kematian pada lanjut usia (Fletcher et al., 2018); (Lavie et al., 2019); (Michishita et al., 2017).
Peneliti  yang  telah  mengembangkan  model  kualitas  hidup  yang  berhubungan  dengan kesehatan  mendefinisikan  kesejahteraan  subyektif  sebagai  kepuasan  hidup  individu  secara keseluruhan  (Wilson  &  Cleary,  P., 1995). Penelitian  tentang  kualitas  hidup yang berhubungan dengan kesehatan telah dilakukan pada aspek fisik, emosional, dan sosial dari kualitas hidup yang berhubungan  dengan  kesehatan  (Musalek  &  Kirchengast,  2017). Kesehatan  telah  menjadi masalah yang semakin penting dalam penuaan seseorang sehubungan dengan kualitas hidup, dan kualitas  hidup  yang  berhubungan dengan kesehatan  (HRQoL)  diyakini  sebagai  faktor  penting. Sebagai indeks tingkat kesehatan individu  atau populasi, HRQoL berguna untuk mengevaluasi fungsi fisik dan kesejahteraan lansia dan digunakan sebagai indeks untuk mengevaluasi kesehatan populasi  (Kil  et  al.,  2008);  (Nam  et  al.,  2000).  Studi  HRQoL  lansia  difokuskan pada  berbagai faktor,  seperti  keadaan  emosi,  depresi,  stres,  keadaan  keuangan,  tingkat  fungsional  sehari-hari, dan  sebagainya,  dan  peserta  studi  ini  hanya  terbatas  pada  lansia  yang  tinggal  sendiri, berpenghasilan rendah, menderita penyakit kronis, dll. (Park, 2013); (J. E. Ryu, 2010). Beberapa faktor  telah  dilaporkan  untuk  menentukan  HRQoL,  termasuk  tekanan,  kecemasan,  stres,  dan
Nugrahadi Dwipasca Budiono,dkk. Faktor yang Mempengaruhi Kualitas….
keadaan  emosional  lainnya.  Dengan  kata  lain,  keadaan  keuangan  lansia  membantu  memenuhi kebutuhan dasar mereka dalam mempertahankan mata pencaharian mereka, tingkat pendidikan, jabatan, dan karakteristik pribadi lainnya berpengaruh signifikan terhadap HRQoL mereka  (J. . Kim,  2013);  (Y.  M.  Ryu,  2009);  (Yoon  &  Han,  2004).  Meskipun  HRQoL  terkait  dengan karakteristik  pribadi,  karakteristik  lingkungan  sosial,  dan  interaksi  timbal  balik  antara  faktor- faktor  ini,  hanya  beberapa  studi  tentang  HRQoL  keseluruhan  lansia  yang  didasarkan  pada landasan teoretis yang mencakup variabel-variabel yang komprehensif dan beragam ini.  Bahwa ada hubungan antara olahraga dan stres dengan kejadian hipertensi pada lansia (Ladyani et al., 2021).
Model Andersen awalnya diusulkan untuk menjelaskan penggunaan layanan kesehatan, telah diperluas ke model yang memprediksi hasil dari perilaku kesehatan individu  (Babitsch et al.,  2012).  Model  Andersen  menjelaskan  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pemanfaatan pelayanan  kesehatan  individu  dan  hasil  kesehatan  berdasarkan  tiga  kategori  yiatu  faktor predisposisi, faktor pendukung, dan faktor kebutuhan. Menurut model Andersen ini, faktor utama yang menentukan dan mempengaruhi perilaku kesehatan dan hasil kesehatan adalah karakteristik sosiodemografi,  sistem  perawatan  kesehatan,  dan  lingkungan  eksternal;  perilaku  kesehatan  ini mempengaruhi kesehatan atau kepuasan konsumen dan hasil kesehatan lainnya. Studi yang telah menggunakan model Andersen di Korea meliputi kemampuan lansia untuk menjalani kehidupan sehari-hari, pemanfaatan layanan medis, dan HRQoL (J. Y. Kim et al., 2015); (Park, 2013); (Yoon & Han, 2004). Dalam tinjauan sistematis yang menerapkan model Andersen yang direvisi pada penggunaan  layanan  kesehatan  antara  tahun  1998  dan  2011,  disimpulkan  bahwa  faktor-faktor predisposisi meliputi usia, status perkawinan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, dan etnis; faktor pendukung  termasuk  pendapatan,  status  keuangan,  asuransi  kesehatan,  dan  sumber  daya  yang tersedia; dan faktor kebutuhan termasuk penyakit yang beragam selain kesehatan dan kesehatan subjektif  (Babitsch  et  al.,  2012).  Mengeksplorasi  bagaimana  individu  dan  keluarga  dalam lingkungan sosial dan struktural menggunakan layanan, seperti perawatan kesehatan, kesehatan dan  kesejahteraan,  dan  kepuasan  kesehatan.  Model  ini  mengklasifikasikan  perilaku  kesehatan sebagai  karakteristik  kontekstual  dan  individu  menjadi  tiga  jenis  (faktor  predisposisi,  faktor pendukung, dan faktor kebutuhan) (Andersen et al., 2013). Karakteristik Kontekstual terdiri dari sistem perawatan kesehatan dan lingkungan eksternal dan karakteristik individu terdiri dari faktor demografi  dan  faktor  personal  yang  berhubungan  dengan  kesehatan  (Andersen  et  al.,  2013). Karakteristik yang menentukan akses ke perawatan kesehatan meliputi: (a) kondisi yang ada yang mempengaruhi orang untuk menggunakan atau tidak menggunakan layanan meskipun kondisi ini mungkin tidak secara langsung bertanggung jawab atas penggunaan, (b) memungkinkan kondisi yang memfasilitasi atau menghalangi penggunaan layanan, dan (c) kebutuhan atau kondisi yang diakui  orang  awam  atau  penyedia  layanan  kesehatan  yang  memerlukan  perawatan  medis (Andersen, 1995); (Andersen et al., 2013).
Faktor  predisposisi adalah  kecenderungan  untuk  menggunakan  layanan  kesehatan berdasarkan individu dengan karakteristik unik yang ada sebelum menggunakan layanan tersebut (Andersen  et  al.,  2013).  Faktor  pendukung mengacu  pada  faktor  lingkungan  yang  mencakup individu, keluarga, dan komunitas, dan berbagai sumber daya yang meningkatkan atau mencegah penggunaan layanan dalam kehidupan individu atau kehidupan kerja. Ini termasuk pendapatan, asuransi kesehatan, dokter perawatan primer, jarak dan ketepatan layanan di daerah individu dan keluarga, serta tenaga medis, tingkat penyakit, dan karakteristik perumahan serta hubungan sosial dalam masyarakat (Andersen et al., 2013). Faktor kebutuhan adalah masalah kesehatan subjektif dan objektif yang menyebabkan kebutuhan individu akan pelayanan kesehatan, seperti penyakit yang  dirasakan  atau  gangguan  fungsional,  sebagai  penyebab  paling  langsung  dari  penggunaan layanan kesehatan secara individu (Andersen et al., 2013). Perilaku kesehatan mencakup praktik kesehatan pribadi dan penggunaan layanan kesehatan. Hasil kesehatan termasuk status kesehatan yang  dirasakan.  Status  kesehatan  yang  dirasakan  mengacu  pada  penyakit  yang  dirasakan  atau kemungkinan terjadi, dan status kesehatan yang dievaluasi mengacu pada diagnosis penyakit yang sebenarnya dialami oleh seseorang.

## Jurnal Ilmiah Kesehatan Sandi Husada Volume 10 Nomor 2 Desember 2021
Dalam studi ini, kami menggunakan model Anderson untuk menjelaskan interaksi antara faktor-faktor ini seperti yang yang penting untuk meningkatkan kualitas hidup lansia dan untuk menetapkan kebijakan kesehatan dan kesejahteraan yang efektif dengan menilai korelasi antara karakteristik pribadi lansia dan HRQoL mereka. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kualitas  hidup  lansia  serta  karakteristik  dari  masing-masing faktor tersebut.

## Metode
Penelitian ini adalah penelitian survei deskriptif, dan berdasarkan model Andersen, faktor- faktor yang mempengaruhi HRQoL lansia dinilai . Partisipan penelitian ini adalah lansia berusia 60 tahun ke atas yang tinggal di Karang Werda Sejahtera Keluran Bendul Merisi Surabaya , tidak memiliki  gangguan  kognitif,  tidak  buta  huruf,  dan  memberikan  persetujuan  mereka  untuk berpartisipasi dalam penelitian ini setelah memahami tujuan penelitian. Data dikumpulkan pada bulan  Oktober  2020.  Survei  dilakukan  setelah  menjelaskan  tujuan  penelitian  dan  mendapatkan persetujuan  tertulis  dari  peserta  untuk  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini.  Untuk  lansia  yang kesulitan  menyelesaikan  survei  sendiri,  kami  mengumpulkan  data  dengan  membacakan pertanyaan survei untuk peserta. Data dikumpulkan dari total 94 peserta, dan tanggapan dari 86 peserta  digunakan  untuk  analisis  data  akhir  setelah  mengecualikan  mereka  yang  memiliki tanggapan tidak valid. Menggunakan program IBM SPSS 23.0 untuk analisis regresi berganda, dengan  tingkat  signifikansi  (α)  diatur  menjadi  0,05.  Statistik  deskriptif  diterapkan  pada karakteristik  umum  peserta,  faktor  predisposisi,  faktor  pendukung,  faktor  kebutuhan,  perilaku kesehatan,  dan  HRQoL.  Koefisien  alpha  Cronbach  digunakan  untuk  uji  reliabilitas.  Kami melakukan analisis regresi berganda hierarki untuk memeriksa faktor mana yang terkait dengan HRQoL.  Untuk  analisis,  variabel  demografis  diubah  menjadi  variabel  dummy  dan  dianalisis. Untuk menguji asumsi model regresi, dilakukan diagram residual dari uji equidispersion, statistik Durbin-Watson dari uji residual independence, dan indeks ekspansi disperse multikolinearitas.

## Hasil Dan Pembahasan
Karakteristik dari 86 partisipan yang berpartisipasi dalam penelitian ini ditunjukkan pada table  1.  Diantara  faktor  predisposisi  terdapat 46  (53,4%)  partisipan  laki-laki  dan  40  (46,5%) partisipan  perempuan, dengan usia  rata-rata  69,6  tahun;  50  (58,1%)  lulusan  SMA,  36  (41,9%) lulusan perguruan tinggi. Di antara faktor-faktor pendukung , lebih dari 93% peserta dilindungi oleh asuransi kesehatan nasional (BPJS), dan 46,5%% memiliki pendapatan bulanan lebih dari satu  juta.  Di  antara faktor  kebutuhan peserta,  62,8%  peserta  memiliki  satu  atau  dua  penyakit kronis. Terkait perilaku kesehatan , 43 peserta (50%) adalah perokok. Selain itu, 73 peserta (84%) rutin berolahraga, dan 79 peserta (91,8%) menjalani pemeriksaan kesehatan rutin. Skor HRQoL peserta adalah 3,5 ± 0,6.
Tabel 1 Karakteristik umum partisipan (n=86) Karakteristik N (%) Rata-rata ±SD Faktor predisposes Laki-laki 46 (53.4%) Perempuan 40 (46.5%) Usia 69.6 ±3,9 Pendidikan ≤SMA 50 (58,1%) Pendidikan ≥sarjana 36 (41,9%) Faktor pendukung Memiliki asuransi kesehatan 80 (93,02%) Bantuan medis 10 (11,6%) Pendapatan tiap bulan (kurang dari satu juta) 46 (53,48%) Pendapatan tiap bulan lebih dari satu juta 40 (46,52%) Faktor kebutuhan
Riwayat penyakit kronis (1-2 penyakit) 54 (62,8%) Riwayat penyakit kronis (≥3) 32 (37,2%) Perilaku hidup sehat Merokok 43 (50%) Tidak merokok 43 (50%) Melakukan Olahraga teratur 73 (84%) Tidak melakukan olehraga teratur 13 (16%) Melakukan cek kesehatan rutin 79 (91,8%) Tidak melakukan cek kesehatan rutin 7 (8,2%) Skor HRQoL 3.5±0,6

## Sumber; Data diolah
Selanjutnya  terkait  Faktor-faktor  yang mempengaruhi kualitas  hidup  lansia,  digunakan analisis  regresi  berganda.  Hasil  analisis  regresi  berganda  mengenai  apa  yang  mempengaruhi varians HRQoL diperhitungkan, dan variable yang berpengaruh signifikan adalah pendidikan dan pendapatan bulanan
Tabel 2 Hasil analisis regresi berganda dari HRQoL (n=86) Karakteristik Koefisien regresi Sig Faktor predisposisi Jenis kelamin -0.08 0.125 Usia -0.05 0.292 Pendidikan 0.14 0.040 Faktor pendukung Kepemilikan asuransi kesehatan -0.07 0.102 Pendapatan bulanan 0.20 0.004 Faktor kebutuhan Banyaknya riwayat penyakit kronis - - Perilaku hidup sehat Perilaku Merokok -0.07 0.089 Keteraturan olahraga 0.03 0.536 Keteraturan melakukan cek kesehatan 0.07 0.502

## Sumber; Data diolah
HRQoL  lansia  tidak hanya  terkait  dengan  faktor  individu dan  faktor  sosial-lingkungan tetapi  juga  untuk  interaksi  di  antara  faktor-faktor  ini.  Dengan  menggunakan  model  Anderson dalam penelitian ini, faktor predisposisi usia dan tingkat pendidikan memiliki pengaruh terbesar pada  HRQoL  orang  lanjut  usia.  Hal  ini  didukung  oleh  temuan  penelitian  sebelumnya  yang melaporkan  bahwa  seiring  bertambahnya  usia  maka  kualitas  hidup  menurun  seiring  dengan melemahnya  fungsi  tubuh  (J.  .  Kim,  2013).  Selain  itu,  temuan  tersebut  mendukung  penelitian sebelumnya,  yaitu  penelitian  yang  ada,  yang  menunjukkan  bahwa  tingkat  pendidikan mempengaruhi  kualitas  hidup  lansia  perempuan  yang  tinggal  sendiri  (J.  Y.  Kim  et  al.,  2015). Dalam  tinjauan  pustaka  sistematis,  yang  mengeksplorasi  faktor-faktor  yang  mempengaruhi kualitas  hidup  dengan  menerapkan  model  Andersen,  usia,  status  perkawinan,  jenis  kelamin, pendidikan, dan ras ditemukan menjadi variabel utama dari faktor-faktor pra-disposing (Babitsch et al., 2012). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jenis kelamin dan status perkawinan tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  HRQoL.  Menurut  studi  tinjauan  sistematis,  mungkin  ada hubungan yang  berbeda  antara  gender dan  HRQoL  karena  peserta  dari  studi  sebelumnya  yang dimasukkan bisa saja menyelidiki hanya jenis kelamin tertentu, kelompok rentan, atau berbagai usia. Selain itu, karena status perkawinan memiliki hasil yang tidak konsisten dalam penelitian sebelumnya, penelitian tindak lanjut berulang diperlukan untuk mengeksplorasi hubungan antara variable. Lansia  merupakan  tahapan  proses  kehidupan  yang  ditandai  dengan  penurunan kemampuan  tubuh,  sehingga  banyak  terjadi  perubahan  anatomis  dan  fisiologis,  antara  lain
Volume 10 Nomor 2 Desember 2021
perubahan neurologi, muskuloskeletal, dan kandung kemih (Rijal et al., 2019).
Di antara faktor-faktor pendukung, pendapatan berkorelasi positif dengan HRQoL lansia, sedangkan  ADL  berkorelasi  negatif.  Temuan  ini  mendukung  beberapa  temuan  yang  ada  yang datang dan kesehatan mempengaruhi kualitas hidup (Babitsch et al., 2012). Dalam kasus Korea, pengaruh  asuransi  kesehatan  dan  perawatan  medis  terhadap  HRQoL  tidak  signifikan  karena kebanyakan orang memiliki akses ke layanan medis. Selain itu, ADL berkorelasi negatif dengan HRQoL,  yang  menunjukkan  bahwa  semakin  tinggi  tingkat  ketergantungan,  semakin  rendah HRQoL  tersebut.  Hal  ini  mendukung  temuan  survei  sebelumnya  tentang  kualitas  hidup  lansia yang memanfaatkan data dari Survei Pemeriksaan Kesehatan dan Gizi Nasional Korea (J. Y. Kim et al., 2015), dan ADL lansia yang dirawat, karena di rumah atau di fasilitas berkorelasi negatif dengan  HRQoL  mereka  (J.  .  Kim,  2013).  Di  antara  faktor  kebutuhan,  status  kesehatan  yang dilaporkan sendiri mempengaruhi HRQoL. Status kesehatan yang dilaporkan sendiri ditemukan menjadi faktor yang berkontribusi terhadap kualitas hidup dalam penelitian sebelumnya (Babitsch et al., 2012); (J. Y. Kim et al., 2015). Jumlah penyakit kronis dikeluarkan dari faktor-faktor yang mempengaruhi HRQoL karena menunjukkan multikolinearitas.
Dalam sebuah studi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas hidup lansia yang menerima  pendapatan  mata  pencaharian  dasar,  peneliti  menemukan  bahwa  penyakit  kronis, seperti artritis dan stroke, mempengaruhi kualitas hidup pria dan wanita (Park, 2013). Temuan ini menunjukkan  bahwa  perlu  untuk  menyelidiki  pengaruh  jenis  dan  jumlah  penyakit  kronis  pada HRQoL  Diantara  perilaku  kesehatan,  merokok,  minum  minuman  keras,  olahraga  teratur,  dan pemeriksaan kesehatan secara teratur tidak mempengaruhi HRQoL. Studi terhadap orang-orang Korea  yang  berusia  muda  (65  -  75  tahun)  dan  tua  (di  atas  75  tahun)  telah  menemukan  bahwa merokok,  minum,  dan  olahraga  memiliki  dampak  yang  signifikan  pada  kualitas  hidup  kedua kelompok  (Chung  &  Cho,  2014).  Selain  itu,  penelitian  pada  lansia  di  Malaysia  menunjukkan bahwa olahraga berdampak signifikan terhadap kualitas hidup mereka  (Onunkwor et al., 2016). Hal ini bertentangan dengan hasil penelitian ini. Sementara peserta dalam penelitian sebelumnya dipilih dariperkotaan dan pedesaan populasi, penelitian ini menargetkan orang tua yang tinggal di daerah  perkotaan.  Diperlukan  studi  lanjutan  untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan perilaku kesehatan yang mempengaruhi HRQoL menurut wilayah pemukiman.
Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa usia yang lebih rendah, tingkat pendidikan yang lebih  tinggi,  pendapatan  yang  lebih  tinggi,  kinerja  kehidupan  sehari-hari  yang  lebih  baik,  dan status  kesehatan  yang  dilaporkan  sendiri  lebih  baik  terkait  dengan  HRQoL  yang  lebih  tinggi. Faktor kebutuhan memiliki pengaruh terbesar terhadap HRQoL, dan pengaruh perilaku kesehatan paling  rendah.  Hasil  ini  mendukung  kecukupan  model  Andersen  untuk  menjelaskan  HRQoL lansia.  Selain  itu,  temuan  hubungan  antara  karakteristik  lansia  dengan  HRQoLnya  dapat digunakan  sebagai  data  dasar  untuk  menyusun  kebijakan  kesehatan  dan  kesejahteraan  guna meningkatkan kualitas hidup lansia. Pengaruh jumlah penyakit kronis perlu ditindaklanjuti karena sulit untuk mengamati pengaruhnya terhadap HRQoL pada lansia. Selanjutnya, perlu ditentukan variabel perilaku kesehatan yang menunjukkan hasil yang berbeda dengan penelitian sebelumnya.

## Simpulan Dan Saran
Bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi HRQoL lansia adalah faktor predisposisi usia dan tingkat  pendidikan,  faktor  pendukung  pendapatan  dan  ADL,  dan  faktor  kebutuhan.  Hasil penelitian  ini  dapat  dijadikan  sebagai  dasar  untuk  mengembangkan  intervensi  untuk meningkatkan  HRQOL  dari  orang  tua  dan  untuk  menetapkan  kebijakan  kesehatan  dan kesejahteraan yang efektif .

## Ucapan Terimakasih
Kami  menyampaikan  terimakasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada Masyarakat  (LPPM)  Universitas  Muhammadiyah  Gresik  yang  telah  memberikan  pendanaan penuh  terhadap  penelitian  ini  melalui  Hibah  penelitian  internal  Universitas.  Kami  juga menyampikan  terimakasih  kepada  yayasan  Karang  Werda  Sejahtera  Keluran  Bendul  Merisi Surabaya yang telah bekerjsama dengan sangat baik dalam kegiatan penelitian ini.

## Daftar Rujukan
Akha, A. A. S. (2018). Aging and the immune system: An overview. Journal of Immunological Methods , 463 , 21-26.
Andersen, R. M., Davidson, P. L., & Baumeister, S. E. (2013). Chapter: Improving access to care in America. In Changing the U.S. health care system: Key issues in health services policy and management, 4th Edition (pp. 33–69). John Wiley and Sons.
Babitsch, B., Gohl, D., & von Lengerke, T. (2012). Re-revisiting Andersen’s behavioral model of  health  services  uses  A  systematic  review  of  studies  from  1998-2011. Psycho-Social Medicine , 9 , 1–15.
Beard, J. R., Officer, A., De Carvalho, I. A., Sadana, R., Pot, A. M., Michel, J. P., & Chatterji, S.
(2016). The World report on aging and health: a policy framework for healthy aging. The Lancet , 387 (10033), 2145–2154. BPS. (2019). Statistik Penduduk Lanjut Usia 2019 .
Chatterji,  S.,  Byles,  J.,  Cutler,  D.,  Seeman,  T.,  &  Verdes,  E.  (2015).  Health,  functioning,  and disability  in  older  adults—present  status  and  future  implications. The  Lancet , 385 (9967), 563-575.
Chung, Y. H., & Cho, Y. H. (2014). Gender difference in the quality of life after controlling for related  factors  among  Korean  young-old  and  old-old  elderly. Korean  Society  for Agricultural Medicine & Community Health , 39 (3), 176–186.
https://doi.org/https://doi.org/10.5393/JAMCH.2014.39.3.1
Courtin, E., & Knapp, M. (2017). Social isolation, loneliness, and health in old age: a scoping review. Health & Social Care in the Community , 25 (3), 799–812.
Elder, G. H., & Johnson, M. K. (2018). The life course and aging: Challenges, lessons, and new directions. An Invitation to the life course: Toward new understandings of later life (pp. 49– 81). Routledge.
Fletcher,  G.  F.,  Landolfo,  C.,  Niebauer,  J.,  Ozemek,  C.,  Arena,  R.,  &  Lavie,  C.  J.  (2018). Promoting  physical  activity  and  exercise:  JACC  health  promotion  series. Journal  of  the American College of Cardiology , 72 (14), 1622–1639.
Geiger, P. J., Boggero, I. A., Brake, C. A., Caldera, C. A., Combs, H. L., Peters, J. R., & Baer, R. A.  (2016).  Mindfulness-based  interventions  for  older  adults:  A  review  of  the  effects  on physical and emotional well-being. Mindfulness , 7 (2), 296–307.
Kil, S. R., Lee, S. I., Yun, S. C., An, H. M., & Jo, M. W. (2008). The decline of health-related quality  of  life  is  associated  with  some  diseases  in  Korean  adults. Journal  of  Preventive Medicine  and  Public  Health , 41 (6),  434–  441.  https://doi.org/https://doi.org/10.3961/ jumps.2008.41.6.434
Kim, J. . (2013). Levels of health-related quality of life (EQ-5D) And its related factors among vulnerable elders receiving home visiting health care services in some rural areas. Korean Academy of Community Health Nursing , 24 (1), 99–109.
https://doi.org/https://doi.org/10.12799/jkachn.2013.24.1.99
Kim, J. Y., Lee, S. G., & Lee, S. K. (2015). The relationship between health behaviors, health status, activities of daily living, and health-related quality of life in the elderly. Journal of the Korea Gerontological Society , 30 (2), 471– 484.
Kojima, G., Iliffe, S., Jivraj, S., & Walters, K. (2016). Association between frailty and quality of life  among  community-dwelling  older  people:  a  systematic  review  and  meta-analysis. J Epidemiol Community Health , 70 (7), 716–721.
Ladyani, F., Febriyani, A., Prasetia, T., & Berliana, I. (2021). Relationship between Exercise and Stress  with  the  Level  of  Hypertension  in  the  Elderly. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  Sandi Husada , 10 (1 SE-Articles). https://doi.org/10.35816/jiskh.v10i1.514
Lavie,  C.  J.,  Ozemek,  C.,  Carbone,  S.,  Katzmarzyk,  P.  T.,  &  Blair,  S.  N.  (2019).  Sedentary behavior, exercise, and cardiovascular health. Circulation Research , 124 (5), 799–815.
Liu, Y. B., Liu, L., Li, Y. F., & Chen, Y. L. (2015). Relationship between health literacy, health- related behaviors, and health status: A survey of elderly Chinese. International Journal of Environmental Research and Public Health , 12 (8), 9714–9725.
Michishita, R., Matsuda, T., Kawakami, S., Tanaka, S., Kiyonaga, A., Tanaka, H., & Higaki, Y. (2017). The association between changes in lifestyle behaviors and the incidence of chronic kidney disease (CKD) in middle-aged and older men. Journal of Epidemiology , 27 (8), 389– 397.
Musalek, C., & Kirchengast, S. (2017). Grip strength as an indicator of health-related quality of life in old age—a pilot study. International Journal of Environmental Research and Public Health , 14 (12), 1447.
Nam, H. S., Song, M. H., Kweon, S. S., Kim, S. Y., Park, H. C., Lee, C. W., & Choi, J. S. (2000). Chronic disease and health-related quality of life in urban elderlies. Journal of the Korean Geriatrics Society , 4 (3), 172–190.
Onunkwor,  O.  F., Al-Dubai,  S.  A. R.,  George,  P.  P., Arokiasamy,  J., Yadav,  H.,  Barua, A., & Shuaibu, H. O. (2016). A cross-sectional study on quality of life among the elderly in non- governmental  organizations’  elderly  homes  in  Kuala  Lumpur. Health  and  Quality  of Life Outcomes , 14 (1), 6. https://doi.org/https://doi.org/10.1186/s12955-016-0408 Park, H. J. (2013). An exploratory study of factors affecting the elder’s health-related quality of life: Focusing on the personal characteristics . The Catholic University of Korea, Seoul. Prince,  M.  J.,  Wu,  F.,  Guo,  Y.,  Robledo,  L.  M.  G.,  O’Donnell,  M.,  Sullivan,  R.,  &  Yusuf,  S. (2015). The burden of disease in older people and implications for health policy and practice. The Lancet , 385 (9967), 549–562.
Rijal, R., Hardianti, H., & Adliah, F. (2019). Pengaruh Pemberian Kombinasi Kegel Exercise Dan Bridging Exercise Terhadap Perubahan Frekuensi Inkontinensia Urin Pada Lanjut Usia Di Yayasan  Batara  Hati  Mulia  Gowa. Jurnal  Ilmiah  Kesehatan  Sandi  Husada , 8 (1  SE- Articles). https://doi.org/10.35816/jiskh.v9i1.67
Ryu, J. E. (2010). Health-related quality of life and its correlates in the young-old, old-old, and oldest-old low-income elderly living alone . Korea University. Ryu,  Y.  M.  (2009). A  study  on  the  factors  influencing  the  quality  of  life  of  the  old:  A  case  of Yongin City . Ajou University.
Sivertsen, H., Bjørkløf, G. H., Engedal, K., Selbæk, G., & Helvik, A. S. (2015). Depression and quality  of  life  in  older  persons:  a  review. Dementia  and  Geriatric  Cognitive  Disorders , 40 (5–6), 311–339.
Stanhope, M., & Lancaster, J. (2016). Public health nursing population centered health care in the community (9th Ed.) . Elsevier.
Tangcharoensathien,  V.,  Witthayapipopsakul,  W.,  Panichkriangkrai,  W., Patcharanarumol,  W., & Mills, A. (2018). Health systems development in Thailand: a solid platform for successful implementation of universal health coverage. The Lancet , 391 (10126), 1205–1223.
Trombetti, A., Reid, K. F., Hars, M., Herrmann, F. R., Pasha, E., Phillips, E. M., & Fielding, R. A.  (2016).  Age-associated  declines  in  muscle  mass,  strength,  power,  and  physical performance: impact on fear of falling and quality of life. Osteoporosis International , 27 (2), 463–471.
Wang,  Z.,  Xu,  N.,  Wei,  W.,  &  Zhao,  N.  (2020).  Social  inequality  among  elderly  individuals caused by climate change: Evidence from the migratory elderly of mainland China. Journal of Environmental Management , 272 , 111079.
Wilson, I. ., & Cleary, P., D. (1995). Linking clinical variables with health-related quality of life. A conceptual model of patient outcomes.
JAMA , 273 (1), 59–65.
https://doi.org/doi:10.1001/jama.1995.03520250075037
Wu, M., Yang, Y., Zhang, D., Zhao, X., Sun, Y., Xie, H., & Li, Y. (2018). Association between social  support  and  health-related  quality  of  life  among  Chinese  rural  elders  in  nursing homes: the mediating role of resilience. Quality of Life Research , 27 (3), 783–792.
Yoon, S. D., & Han, G. H. (2004). Productive activities and psychological well-being of the rural elderly in Korea. Journal of the Korea Gerontological Society , 24 (2), 57–77.