## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT. Pos Indonesia dengan Metode WASPAS
Dwi Asdini, Miftahul Khairat, Dito Putro Utomo *
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 dwiasdini@gmail.com, 2 miftakhairat@gmail.com, 3,* ditoputro12@gmail.com Email Penulis Korespondensi: ditoputro12@gmail.com Submitted 14-12-2021 ; Accepted 22-02-2022 ; Published 25-02-2022

## Abstrak
PT. Pos Indonesia merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan pengiriman. Untuk menghadapi persaingan bisnis ini, maka suatu perusahaan harus meningkatkan kualitas pelayanan untuk memperoleh kepuasaan pelanggan dan menjaga kelancaran dan kemajuan bisnis. Peningkatan proses pelayanan bagi perusahaan tidak lepas dari peran dan andil seorang  manajer  pada  perusahaan.  Sehingaa  kelayakan  kinerja  dari  seorang  manajer  tentu  harus  diperhatikan  dan  juga  di  nilai.  Untuk melihat kelayakan seorang manajer PT.Pos Indonesia melakukan penilaian kinerja. Untuk mendapatkan hasil penilaian kinerja yang akurat maka dilakukan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode WASPAS. Dimana metode WASPAS dianggap sesuai untuk menetukan teknisi terbaik karena melakukan perangkingan berdasarkan nilai kriteria yang telah ditentukan. Diharapkan penelitian yang dilakukan ini dapat membantu mendapatkan hasil yang efektif. Pada penelitian didapatkan hasil bahswasannya seluruh manajer yang masih layak untuk berada pada posisi yang diduduki.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Peneilaian, Kinerja, Manajer, Metode WASPAS

## Abstract
PT. Pos Indonesia is one of the State-Owned Enterprises (BUMN) which is engaged in shipping services. To face this business competition, a company must improve the quality of service to obtain customer satisfaction and maintain the smoothness and progress of the business. The improvement of the service process for the company cannot be separated from the role and contribution of a manager in the company. So that the feasibility of the performance of a manager must of course be considered and also assessed. To see the feasibility of a PT. Pos Indonesia manager doing a performance assessment. To get accurate performance appraisal results, a decision support system is carried out  using  the  WASPAS  method.  Where  the  WASPAS  method  is  considered  appropriate  to  determine  the  best  technician  because  it performs ranking based on predetermined criteria values. It is hoped that this research can help get effective results. In the study, it was found that managers were still eligible to be in the occupied positions.
Keywords : Decision Support System; Appraisal, Performance, Manager, Method WASPAS

## 1. PENDAHULUAN
PT. Pos Indonesia merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang bergerak dalam bidang jasa pelayanan pengiriman.  Berdiri  sejak  tahun  1746  hingga  kini  PT.Pos  Indonesia  mampu  mencapai  sekitar  24.000  titik  layanan  yang menjangkau  hampir  diseluruh  pelosok  negeri,  bahkan  ekspansi  wilayah  pelayanan  Pos  Indonesia  sudah  meliputi  dunia internasional. Sentral Pengolahan Pos adalah bagian dari PT Pos dimana kantor ini merupakan unit pelaksana teknis yang khusus me ngerjakan satu jenis pekerjaan berupa pengelolaan dan antaran surat pos.[1]
Pada era globalisasi seperti sekarang ini, perusahaan-perusahaan dibidang jasa pelayanan jumlahnya semakin pesat. Untuk menghadapi persaingan bisnis ini, maka suatu perusahaan harus meningkatkan kualitas pelayanan untuk memperoleh kepuasaan  pelanggan  dan  menjaga  kelancaran  dan  kemajuan  bisnis.  Sumber  daya  manusia  merupakan  salah  satu  faktor pendukung  perkembangan  perusahaan.  Oleh  karena  itu  diperlukannya  karyawan  dan  manajer  yang  berkompeten  dalam melaksanakan tugasnya. Dengan meningkatkan sumber daya diharapkan karyawan bisa bekerja secara professional sehingga visi dan misi yang telah ditetapkan dapat tercapai dengan baik.[2]
Setiap posisi jabatan di suatu perusahaan pasti memiliki peran penting dan tanggung jawab masing-masing pada setiap bidang pekerjaannya, salah satunya manajer. Tugas manajer yaitu untuk mengatur proses manajemen perusahaan. Di PT.Pos Indonesia  pemilihan  manajer  tidak  dilakukan  dengan  sembarang,  tetapi  calon  manajer  harus  mengikuti  sekolah  manajer terlebih dahulu agar mendapatkan manajer-manajer baru yang berkualitas yang dapat memimpin karyawannya dengan baik. Untuk  melihat  kelayakan  seorang  manajer  PT.Pos  Indonesia  melakukan  audit  penilaian kinerja  seorang manajer  setiap  6 bulan sekali.
Manajer  yang  memiliki  jiwa  leadership,  dan  dapat  menjalankan  tugas  dengan  baik  dapat  bertahan  diposisinya, sementara manajer yang tidak dapat menjalankan tugasnya dengan baik akan diturunkan jabatannya dari seorang manajer dan posisinya diganti oleh orang lain.
Ada 6 nilai inti yang harus dimiliki seorang pegawai ataupun manajer di PT. POS Indonesia yaitu amanah dimana seorang  pegawai  memegang  teguh  kepercayaan  yang  diberikan,  kompeten  yaitu  terus  belajar  dan  mengembangkan kapabilitas, harmonis yaitu saling peduli dan menghargai perbedaan, loyal yaitu berdedikasi dan mengutamakan kepentingan bangsa dan negara, adaptif yaitu terus berinovasi dan antusias dalam menggerakkan ataupun menghadapi perubahan, dan terakhir kolaboratif yaitu membangun kerja sama yang sinergis.
Untuk mendapatkan hasil penilaian kinerja yang baik diperlukannya suatu system yang mampu memberikan hasil yang efektif dan cepat. Maka dari itu peneliti melakukan sistem pendukung keputusan untuk mengatasi masalah ini. Sistem
pendukung  keputusan  merupakan  proses  pengambilan  keputusan  dengan  menggunakan  beberapa  data  dan  metode  untuk menyelesaikan suatu masalah dengan kondisi semi terstruktur dan kondisi yang tidak terstruktur[3].
Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan penaksiran dalam pemilihan dengan nilai tertinggi dan terendah.[4]  Untuk  menentukan  hasil  dengan  metode  WASPAS  maka  langkah  awal  yang  dilakukan  yaitu  dengan menentukan  nilai  kinerja  optimal  untuk  setiap  kriteria,  kemudian  membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi  dan terakhir menghitung nilai matriks ternormalisasi. Dari hasil perhitungan tersebut maka dapat diperoleh nilai tertinggi dan terendah untuk mengetahui kinerja manajer mana yang paling baik. [5][6]
Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Masitah Handayani, Nasrun Marpaung, dan Syartika Anggraini (2014) dengan judul “Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Pemilihan Karyawan  Terbaik  Berbasis  Sistem  Pendukung  Keputusan”  mengatakan  bahwa  metode  WASPAS  bisa  membantu pengambilan  keputusan  dalam  memutuskan  satu  atau  lebih  dari  beberapa  alternatif  yang  harus  diambil  dengan  kriteria- kriteria yang menjadi bahan pertimbangan.[4]
Pada penelitian terdahulu lain mengenai metode WASPAS yang dilakukan oleh Friska Damayanti, Lisna Rani Zebua, dan Hasrat Selpia Simorangkir (2018) dengan judul “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mekanik Terbaik Menerapkan Metode WASPAS” mengatakan bahwa metode WASPAS mampu menangani dan mengoptimalkan permasalahan dengan perhitungan yang mudah dan mengurutkan nilai tertinggi hingga terendah.  [7]

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  merupakan  sekumpulan  kegiatan, prosedur  atau  tahapan yang  dilakukan  dalam  melakukan  sebuah penelitian. Metodologi  penelitian  dibuat  agar  penelitian  ini  lebih  terkonsep  dan  terarah  sehingga  sesuai  dengan  tujuan penelitian. Dalam tahap ini akan dijelaskan mengenai tahapan-tahapan penelitian yang harus dilakukan agar mempermudah dalam penyelesaian terhadap permasalahan yang ada, serta melakukan pengumpulan data yang berkaitan dengan penelitian untuk memperoleh data-data dan informasi yang dibutuhkan.
Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Pengertian system berasal dari Bahasa Latin “Systema” dan Bahasa Yunani “Sustema” yang memiliki arti bahwa system merupakan  suatu  kesatuan  yang  terdiri  dari  komponen  atau  elemen  yang  saling  berhubungan  yang  berfungsi  untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi.[8] Sistem pendukung keputusan merupakan suatu system informasi yang
dirancang untuk membantu memecahkan masalah dalam situasi yang semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur dan menganalisis sejumlah informasi dengan cepat.[9]
Sistem Pendukung Keputusan pada dasarnya bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, dan memberikan prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan  pengambilan  keputusan  dengan  baik.[10] Tahap-tahap  pengambilan  keputusan  dimulai  dari  menemukan  suatu  masalah,  memilih  data,  dan  kemudian  menentukan metode yang akan digunakan dalam proses pengambilan keputusan hingga menghasilkan solusi. [11]

## 2.3 Metode WASPAS
Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  merupakan  metode  yang  dapat  mengurangi  kesalahan  atau mengoptimalkan  dalam  penaksiran  untuk  pemilihan  nilai  tertinggi  dan  terendah.[16]  Metode  WASPAS  merupakan kombinasi dari pendekatan MCDM yaitu model jumlah tertimbang ( Weight Sum Model /WSM) dan model produk tertimbang ( Weight  Product  Model /WPM)  pada  awalnya  membutuhkan  normalisasi  linier  dari  elemen  matriks  keputusan  dengan menggunakan dua persamaan.[11] Berikut langkah-langkah pada metode WASPAS :[17] a. Menentukan normalisasi matriks dalam pengambilan keputusan.
𝑋 = [ 𝑋1 1 𝑋1 2 ⋯ 𝑋1 𝑛 𝑋2 2 𝑋2 2 ⋯ 𝑋2 𝑛 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 𝑋𝑚 1 𝑋𝑚 2 ⋯ 𝑋𝑚 𝑛 ] (1)
Jika nilai maksimal dan minimal ditentukan, maka persamaan menjadi sebagai berikut : Jika kriteria benefit maka :
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑅 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑅 𝑖𝑗 (1)
Jika kriteria cost maka :
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑖 𝑅 𝑖𝑗 𝑅 𝑖𝑗 (2)
b. Menghitung nilai normalisasi matriks dan bobot WASPAS dalam pengambilan keputusan.
𝑄 = 0.5 ∑ = 1𝑅 𝑖𝑗 𝑤𝑗 + 0.5 ∏ 𝑗 = 1(𝑅 𝑖𝑗 )𝑤𝑗 𝑛 𝑗
(3)
Dimana : 0,5 adalah ketetapan 𝑄 𝑖 = Nilai dari Q ke i X ij w = Perkalian nilai X ij dengan bobot w

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  masalah  merupakan  kajian  sementara  untuk  mengetahui  penyebab  timbulnya  masalah,  serta  alternative  pemecah masalah  tersebut.  Proses  pemecahan  masalah  dilakukan  dengan  mencari  bukti  masalah,  membuat  pernyataan  masalah, menganalisa dampak masalah serta mencari penyebab masalah terjadi. Dalam menentukan penilaian kinerja manajer, ada beberapa kriteteria yang harus dicapai oleh seorang manajer. Penilaian kinerja manajer membutuhkan sebuah sistem yang tepat  dan  akurat,  oleh  karena  itu  digunakan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode Weight Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS).  Di  dalam  penggunaan  metode  WASPAS  ini  juga  terdapat  beberapa langkah-langkah yang akan dilakukan yaitu menentukan kriteria, bobot kriteria serta menentukan data manajer yang akan dilakukan  penilaian,  setelah  itu  membuat  matriks  keputusan,  kemudian  menghitung  matriks  ternormalisasi,  dan  langkah terakhir yaitu menghitung nilai preferensi dan melakukan perangkingan.
Ada lima kriteria yang dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan penilaian kinerja manajer dengan menggunakan metode WASPAS seperti terlihat pada tabel 1 berikut :
Tabel 1. Kriteria No Kriteria Kode Kriteria 1 Produktivitas tenaga kerja dan evaluasi kinerja C1 2 Implementasi budaya akhlak dan program 5R (Rajin, Resik, Ringkas, Rapi, Rawat) C2 3 Ketepatan standart waktu penyerahan C3 4 Pemeriksaan semua bagian C4 5 Pengawasan komplain pelanggan C5
Pada  tabel  1.  Dapat  dilihat  kriteria  yang  digunakan  sebagai  penilaian  terhadap  kinerja  manajaer  pada  PT.  Pos Indonesia. Setelah diketahui kriteria selanjutnya adalah bibit pada setiap kriteria. Bobot kriteria merupakan bobot preferensi
(bobot  kepentingan)  yang  diberikan  oleh  pengambil  keputusan  sebagai  pertimbangan  tingkat  kepentingan  dari  masing- masing kriteria yang ada. Berikut merupakan bobot setiap kriteria seperti pada tabel 2. Berikut:
Tabel 2. Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot C1 Produktivitas tenaga kerja dan evaluasi kinerja 20% C2 Implementasi budaya akhlak dan orogram 5R (Rajin, Resik, Ringkas, Rapi, Rawat) 25% C3 Ketepatan standart waktu Penyerahan 20% C4 Pemeriksaan semua bagian 20% C5 Pengawasan komplain pelanggan 15%
Pada tabel 2. dapat dilihat masing – masing bobot pada setiap kriteria. Selanjutnya adalah melakukan penilaian masing – masing aternatif terhadap kriteria. Berikut merupakan tabel normalisasi kriteria terhadap alternatif yang akan digunakan dalam proses penyelesaian masalah dapat dilihat pada tabel 3. berikut :
Tabel 3. Isi Alternatif Terhadap Kriteria
Alternatif Ke-  Nama Manajer C1  C2  C3  C4  C5 1 Syahrizal 81 81 70 64 91 2 Yasri Azwar Siregar 90 90 90 90 88 3 Faozanolo Harefa 80 91 91 89 80 4 Edison Sinaga
91 91 91 89 90 5 Pangeran Sibuea
91 91 91 88 80 6 Dharmawan Putra P
91 91 91 88 91
7 Otto Marojahan B
60 81 90 91 81
8 Akdin Samosir
94 77 72 79 80 9
Ronauli Ferawati BR Silalahi 94 94 94 89 91
10 Kartini
91 93 91 91 81

## 3.1 Penerapan Metode WASPAS
WASPAS  adalah  metode  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan  dalam  penaksiran  untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah. Metode WASPAS diharapkan mampu membantu dalam penilaian kinerja manajer. Berikut langkah-langkah memecahkan masalah dengan menggunakan metode WASPAS:
1. Membuat matriks keputusan
X=
[ 81 81 70 64 91 90 90 90 90 88
80 91 91 89 80
91 91 91 89 90
91 91 91 88 80
91 91 91 88 91
60 81 90 91 81
94 77 72 79 80 94 94 94 89 91
91 93 91 91 81]
2. Menghitung matriks ternormalisasi
Untuk  menghitung  nilai  matriks  dimulai  dari  nilai  pada  baris  pertama  kolom  pertama  kemudian  dibagi    dengan  nilai maksimum pada setiap kolom.
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑅 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑅 𝑖𝑗
R 11 81 94 =0.8617 R 21 90 94 =0.9574 R 31 80 94 =0.8511 R 41 91 94 =0.9681 R 51 91 94 =0.9681 R 61 91 94 =0.9681 R 71 60 94 =0.6383 R 81 94 94 =1 R 91 94 94 =1 R 101 91 94 =0.9681 R 12 81 94 =0.8617 R 22 90 94 =0.957 R 32 91 94 =0.9681 R 42 91 94 =0.9681 R 52 91 94 =0.9681 R 62 91 94 =0.9681
R 72 81 94 =0.8617 R 82 77 94 =0.8191 R 92 94 94 =1 R 102 93 94 =0.9894
R 13 70 94 =0.7447
R 23 90 94 =0.9574 R 33 91 94 =0.9681 R 43 91 94 =0.9681 R 53 91 94 =0.9698 R 63 91 94 =0.9698 R 73 90 94 =0.9574 R 83 72 94 =0.7660
R 93 94 94 =1 R 103 91 94 =0.9681
R 14 64 91 =0.7033 R 24 90 91 =0.9890 R 34 89 91 =0.9780 R 44 89 91 =0.9780
R 54 88 91 =0.9780
R 64 88 91 =0.9670 R 74 91 91 =1 R 84 79 91 =0.8681 R 94 89 91 =0.9780 R 104 91 91 =1 R 15 91 91 =1 R 25 88 91 =0.9670 R 35 80 91 =0.8791 R 45 90 91 =0.9890
R 55 80 91 =0.9890 R 65 91 91 =0.9681 R 75 81 91 =0.8901
R 85 80 91 0.8791
R 95 91 91 =1 R 105 81 91 =0.8901 [ 0.8617 0.8617 0.7227 0.7033 1 0.9574 0.9574 0.9574 0.9890 0.9670 0.8511 0.9681 0.9681 0.9780 0.8791 0.9681 0.9681 0.9681 0.9780 0.9890 0.9681 0.9681 0.9681 0.9670 0.8791 0.9681 0.9681 0.9681 0.9670 0.9681 0.6383 0.8617 0.9574 1 0.8901 1 0.8191 0.7660 0.8681 0.8791 1 1 1 0.9780 1 0.9681 0.9894 0.9681 1 0.8901] 3. Menghitung nilai preferensi Q1=0.5∑((0.8617*0.2)+(0.8617*0.25)+(0.7227*0.2)+(0.7033*0.2)+(1*0.15))+0.5∏(0.8617 0.2 *0.8617 0.25 *0.7227 0.2 *0.7 033 0.2 *1 0.15 ) Q1 = 0.5(0.8274)+0.5(0.8217) Q1 = 0.4137+0.4109= 0.8245
Q2=0.5∑((0.9574*0.2)+( 0.9574*0.25)+(
0.9574*0.2)+(0.9890*0.2)+(0.9670*0.15))+0.5∏(0.9574 0.2 *0.9574 0.25 *0.9574 0.2 *0.9890 0.2 *0.9670 0.15 ) Q2 = 0.5(0.9652)+0.5(0.9651) Q2 = 0.4826+0.4826= 0.9652 Q3=0.5∑((0.8511*0.2)+(0.9681*0.25)+( 0.9681*0.2)+(0.9780*0.2)+(0.8791*0.15))+0.5∏(0.8511 0.2 *0.9681 0.25 *0.9681 0.2 *0.9780 0.2 *0.8791 0.15 ) Q3 = 0.5(0.9333)+0.5(0.9318) Q3 = 0.4667+0.4659= 0.9326 Q4=0.5∑((0.9681*0.2)+(0.9681*0.25)+( 0.9681*0.2)+(0.9780*0.2)+(0.9890*0.15))+0.5∏(0.9681 0.2 *0.9681 0.25 *0.9681 0.2 *0.9780 0.2 *0.9890 0.15 ) Q4 = 0.5(0.9732)+0.5(0.9732) Q4 = 0.4866+0.4866= 0.9732 Q5=0.5∑((0.9681*0.2)+(0.9681*0.25)+( 0.9681*0.2)+(0.9670*0.2)+(0.8791*0.15))+0.5∏(0.9681 0.2 *0.9681 0.25 *0.9681 0.2 *0.9670 0.2 *0.8791 0.15 ) Q5 = 0.5(0.9545)+0.5(0.9540) Q5 = 0.4773+0.4770= 0.9543 Q6=0.5∑((0.9681*0.2)+(0.9681*0.25)+( 0.9681*0.2)+(0.9670*0.2)+(0.9681*0.15))+0.5∏(0.9681 0.2 *0.9681 0.25 *0.9681 0.2 *0.9670 0.2 *0.9681 0.15 ) Q6 = 0.5(0.9727)+0.5(0.9726) Q6 = 0.4863+0.4863= 0.9726 Q7=0.5∑((0.6383*0.2)+(0.8617*0.25)+( 0.9574*0.2)+(1*0.2)+(0.8901*0.15))+0.5∏(0.6383 0.2 *0.8617 0.25 *0.9574 0.2 *1 0.2 *0.8901 0.15 ) Q7 = 0.5(0.8681)+0.5(0.8580) Q7 = 0.4340+0.4290= 0.8630 Q8=0.5∑((1*0.2)+(0.8191*0.25)+( 0.7660*0.2)+(0.8681*0.2)+(0.8791*0.15))+0.5∏(1 0.2 *0.8191 0.25 *0.7660 0.2 *0.8681 0.2 *0.8791 0.15 ) Q8 = 0.5(0.8635)+0.5(0.8600)
Q8 = 0.4317+0.4300= 0.8617
Q9=0.5∑((1*0.2)+(1*0.25)+( 1*0.2)+(0.9780*0.2)+(1*0.15))+0.5∏(1 0.2 *1 0.25 *1 0.2 *0.9780 0.2 *1 0.15 )
Q9 = 0.5(0.9956)+0.5(0.9956) Q9 = 0.4978+0.4978= 0.9956
Q10=0.5∑((0.9681*0.2)+(0.9681*0.25)+( 0.9681*0.2)+(1*0.2)+(0.8901*0.15))+0.5∏(0.9681 0.2 *0.9681 0.25 *0.9681 0.2 *1 0.2 *0.8901 0.15 )
Q10 = 0.5(0.961)+0.5(0.9674) Q10 = 0.4840+0.4837= 0.9678
4. Perangkingan dan hasil keputusan
Setelah mendapatkan nilai akhir maka akan dilakukan pembatasan nilai minimal pada penilaian kinerja manajer. Pada pembahasan ini nilai minimal yang digunakan yaitu 0.5 sehingga daftar nama manajer yang layak dan tidak layak untuk tetap berada diposisinya dapat dilihat pada tabel 4. berikut:
Tabel 4. Perangkingan Alternatif Ke-  Nama Manajer Nilai Akhir  Keterangan 1 Syahrizal 0,8245 Layak 2 Yasri Azwar Siregar 0,9652 Layak 3 Faozanolo Harefa 0,9326 Layak 4 Edison Sinaga 0,9732 Layak 5 Pangeran Sibuea 0,9543 Layak 6 Dharmawan Putra P 0,9726 Layak 7 Otto Marojahan B 0,8630 Layak 8 Akdin Samosir 0,8617 Layak 9 Ronauli Ferawati BR Silalahi 0,9956 Layak 10 Kartini 0,9678 Layak
Berdasarkan dari data diatas, semua manajer layak untuk tetap berada diposisinya masing-masing. Dapat disimpulkan bahwa semua manajer melaksanakan tugasnya dengan baik.

## 4. KESIMPULAN
Dari hasil pembahasan dan pengamatan yang dilakukan maka dapat diambil kesimpulan Metode WASPAS dapat membantu penilaian  kinerja  manajer  pada  PT.  Pos  Indonesia.  Hasil  yang  didapatkan  pada  penelitian  bahwa  seluruh  manager  masih layak untuk menempati posisi pada saat ini.Dalam melakukan penelitian untuk penilaian kinerja manajer dengan Metode WASPAS dengan menggunakan kriteria yaitu produktivitas tenaga kerja dan evaluasi kinerja, implementasi budaya akhlak dan program 5R (Rajin, Resik, Ringkas, Rapi, Rawat), ketepatan standart waktu penyerahan, pemeriksaan semua bagian, dan pengawasan komplain pelanggan.

## REFERENCES
[1] M. Sundjaya, “Sistem, Sistem Pengolahan dan Pos, Pendistribusian paket di bagian kantor,” 2012.
[2] A.  STYORO  CAHYO  WIBOWO,  “Pengaruh  Pelatihan  Dan  Kreativitas  Terhadapkinerja  Karyawan  Bagian  Teknisi  Pada  Pt. Perusahaan Listrik Negara (Persero)Area Bojonegoro,” J. Ilmu Manaj. , vol. 1, no. 4, 2013.
[3] S. Amelia, “Rancang Bangun Sistem Penilaian Artikel Menggunakan Metode Weighted Product (Wp) Pt Pos Indonesia (Persero),” J. Ilm. Inform. , vol. 7, no. 02, p. 67, 2019, doi: 10.33884/jif.v7i02.1311.
[4] M. Handayani, N. Marpaung, and S. Anggraini, “Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. September, p. 1098, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.122.
[5] S. Sugiarti, D. K. Nahulae, T. E. Panggabean, and M. Sianturi, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebijakan Strategi Promosi Kampus Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 2, pp. 103–108, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7CPage%7C103.
[6] N. K. Daulay, “Penarapan Metode Waspas Untuk Efektifitas Pengambilan Keputusan Pemutusan Hubungan Kerja,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 2, pp. 196–201, 2021, doi: 10.30865/json.v2i2.2773.
[7] B. Siburian, M. Octiviani, and Milawati, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lampu Terbaik Menerapkan Metode Vikor,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf. , no. 1970, pp. 496–500, 2018.
[8] H. T. Sihotang and M. Siboro, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Saw Pada Sekolah SMP Swasta Mulia Pratama Medan,” J. Informatics Pelita Nusant. , vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2016, [Online]. Available: http://e-jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.php/JIPN/article/view/148/69.
[9] E. B. Sambani, Y. H. Agustin, and R. Marlina, “PLAZA ASIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT A decision support system for the promotion of Employee in Plaza Asia Method Using Weighted Product,” CSRID J. , vol. 8, no. 2, pp. 121–130, 2016.
[10]  R.  Taufiq  and  A.  A.  Permana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penerimaan  Karyawan  Menggunakan  Simple  Additive  Weighting Studi  Kasus  PT.  Trafoindo  Prima  Perkasa,” J.  Al-AZHAR  Indones.  SERI  SAINS  DAN  Teknol. ,  vol.  4,  no.  4,  p.  186,  2018,  doi: 10.36722/sst.v4i4.309.
[11]  P. Simanjuntak and I. Mesran, “Penentuan Kayu Terbaik Untuk Bahan Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment  (WASPAS),” J.  Ris.  Komput. ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  36–42,  2018,  [Online].  Available:  http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7C.
[12]  F. D. Sihotang, P. Studi, and B. Inggris, “The Roles of Managers in Improving Employee ’ s Performance Peranan Manajer dalam Peningkatkan Kinerja Pegawai Jurnal Oleh : Frisca Debora Sihotang POLITEKNIK NEGERI BANDUNG,” 2020.
[13]  A.  S.  Supriyanto  and  E.  A.  Troena,  “Pengaruh  Kecerdasan  Emosional  dan  Kecerdasan  Spiritual  terhadap  Kepemimpinan Transformasional , Kepuasan Kerja dan Kinerja Manajer ( Studi di Bank Syari ’ ah Kota Malang ),” no. 66, pp. 693–709, 2011.
[14]  A. Paramita, F. A. Mustika, and N. Farkhatin, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Guru Terbaik Berdasarkan Kinerja dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),” J.  Nas.  Teknol.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  9–18,  2017,  doi: 10.25077/teknosi.v3i1.2017.9-18.
[15]  P. W. Ananta and Sri Winiarti, “Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penilaian Kinerja Pegawai Untuk Kenaikan Jabatan Pegawai Menggunakan Metode Gap Kompetensi (Studi Kasus Perusahaan Perkasa Jaya Compuretail),” J. Sarj. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 574–583, 2013, doi: 10.12928/jstie.v1i2.2581.
[16]  S. Barus, V. M. Sitorus, D. Napitupulu, M. Mesran, and S. Supiyandi, “Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 10– 15, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.594.
[17]  R. Manurung, R. Sitanggang, and F. Tinus Waruwu, “Penerapan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment Dalam Penentuan Penerima Beasiswa Bidik Misi,” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 79–84, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik- budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7CPage%7C79.
[18]  T. H. B. Aviani and A. T. Hidayat, “Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Pemberian Uang Kuliah Tunggal Menerapkan Metode WASPAS,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 2, no. 1, pp. 102–109, 2020, doi: 10.30865/json.v2i1.2482.
[19]  M. Handayani and N. Marpaung, “Implementasi Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (Waspas) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium,” Semin. Nas. R. 2018 ISSN 2622-9986 STMIK R. R. ISSN 2622-6510 , vol. 9986, no. September, pp. 253 – 258, 2018.