IMPLEMENTASI METODE AHP DAN SAW PADA APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SUPPLIER TERBAIK STUDI KASUS: CV. SENTRA JAMU INDONESIA
Ananda Heruansyah 1) , Safitri Juanita 2)
Program studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260
E-mail : anandahamzah95@gmail.com 1) , safitri.juanita@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
CV.  Sentra  Jamu  Indonesia  adalah  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang food  &  beverage. CV.Sentra  Jamu Indonesia  sering  menghadapi  masalah  diantaranya  keterlambatan  dalam  pengiriman  bahan  baku,  penurunan kualitas,  dan  juga  harga  bahan  baku  yang  begitu  mahal.  Dari  permasalahan  yang  ada,  CV.  Sentra  Jamu Indonesia belum bisa menentukan supplier terbaik dikarenakan selama ini melakukan penentuan supplier hanya berdasarkan harga saja, dan juga belum memiliki kriteria khusus dalam menentukan supplier terbaik. Maka dari itu  CV.Sentra  Jamu  Indonesia  membutuhkan  sistem  penunjang  keputusan supplier terbaik  agar  dapat menentukan supplier yang  tepat.  Dalam  sistem  penunjang  keputusan supplier terbaik  disini  menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  yang di  gunakan  untuk  mencari bobot untuk  setiap  kriteria, dan juga Simple Additive Weigthing (SAW) di gunakan  untuk  perankingan agar  mendapatkan hasil dari penentuan supplier terbaik. Sistem ini dibuat dengan metode pengembangan sistem prototype juga menggunakan MYSQL sebagai database dan Microsoft Visual Studio 2008 sebgai tools pembuat program. Dengan dibuatnya program ini staff dan juga manager sangat terbantu dalam pengambilan keputusan penentu supplier terbaik dengan cepat dan tepat.
Kata kunci: SPK supplier terbaik, analythical hierarchy  process , simple additive weighting
1. PENDAHULUAN
Setiap  perusahaan  berusaha  agar  dapat berkompetisi dalam era globalisasi, maka perusahaan  harus  berupaya  untuk  meningkatkan performanya  dalam  menghasilkan  suatu  produk yang  optimal.  Hasil  produk  yang  optimal dipengaruhi  dari  beberapa  faktor  seperti  lancarnya proses  produksi  dan  peningkatan  kualitas  produk. Salah  satu  faktor  yang  mendorong  kelancaran produksi adalah keberadaan supplier , supplier yang tidak tepat dapat menyebabkan kerugian yang tidak sedikit bagi perusahaan [1].
CV. Sentra Jamu Indonesia, adalah perusahaan  yang  bergerak  di  bidang food  & beverage . CV. Sentra Jamu Indonesia menyediakan menu  makanan,  minuman,  jamu  dan  makanan penutup.  Dalam  pelayanannya  CV.  Sentra  Jamu Indonesia  belum  bisa  menentukan supplier yang tepat  sehingga  sering  terjadi  kekurangan  bahan baku makanan ataupun minuman karena keterlambatan supplier dalam  pengiriman  bahan baku,  harga  bahan  baku  yang  mahal,  dan  kemasan produk  yang  rusak.  Untuk  menghadapi  masalah yang terjadi CV. Sentra Jamu Indonesia memerlukan  teknik  untuk  menentukan supplier yang  tepat,  yang  mampu  menyediakan  bahan  baku berkualitas,  harga  yang  tidak  terlalu  mahal,  dan waktu pengiriman yang tepat sesuai kebutuhan CV. Sentra Jamu Indonesia. Dengan demikian dibutuhkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  oleh pihak supervisor dalam  menentukan supplier terbaik  agar  CV.  Sentra  Jamu  Indonesia  dapat mengevaluasi dan memilih supplier yang tepat.
Dari  permasalahan  di  atas,  maka  dibutuhkan perancangan sistem informasi penunjang keputusan yang  bersifat  objektif,  terstruktur,  dan  perlu penambahan  aspek-aspek  pendukung  lainnya,  agar hasil  yang  diperoleh  dapat  sesuai  dengan  harapan, sehingga  tidak  ada  pihak  yang  merasa  dirugikan. Tujuan  utama  dari  sistem  ini  adalah  meningkatkan kualitas  dan  mutu  pelayanan  agar  dapat  tercapai dengan baik.
Dari  permasalahan  di  atas  maka  akan  dibuat sistem  penunjang  keputusan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Simple Additive  Weighting (SAW).  Metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  digunakan  untuk mencari  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Sedangkan metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan  untuk  perangkingan  agar  mendapatkan hasil dari penentuan supplier terbaik.

## 2. METODE PENELITIAN
2.1. Kerangka Pemikiran
Berikut  ini  adalah  susunan  metodologi penelitian  yang  dibangun  dalam  merancang  sistem penunjang keputusan penentuan supplier terbaik.ditunjukan pada Gambar 1:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 2.2. Metode AHP
Analytical Hierarchy Process (AHP)
dikembangkan oleh Thomas  L. Saaty, seorang ahli matematika  dari  Universitas  Pitssburg,Amerika Serikat  pada  tahun  1970-an.  Model  pendukung keputusan  ini  akan  menguraikan  masalah  multi faktor  atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi sebuah  hierarki.  Saaty  telah  membuktikan  bahwa Indeks  Konsistensi  dari  matriks  berordo n dapat diperoleh dengan rumus (2):
CI= 𝜋−𝑛 (𝑛−1) (2.1)
Keterangan CI     = Rasio penyimpangan (deviasi) konsistensi ( Consistency index ) λ max = Nilai Eigen terbesar dari matriks berordo n n       = Orde matriks
Menurut  Saaty  [2]  apabila CI bernilai  nol, maka pair-wise  comparison  matrix tersebut konsisten. Batas ketidakkonsistenan ( inconsistency ) yang  telah  ditetapkan  oleh  Thomas  L.  Saaty ditentukan dengan menggunakan Rasio Konsistensi ( CR ),  yaitu  perbandingan  indeks  konsistensi dengan  nilai  Random  Indeks  ( RI )  yang  didapatkan dari  suatu  eksperimen  oleh Oak  Ridge  National Laboratory kemudian dikembangkan oleh Wharton School dan n ilai  ini  bergantung  pada  ordo  matriks n .
RI CI CR  (2.2)
Keterangan : CR     = Rasio konsistensi RI      = Indexs random
Tabel 1. Nilai Random Indeks (RI)
Bila  matriks pair  wise  comparison dengan nilai CR lebih kecil dari 0,10 maka ketidakkonsistenan  pendapat  dari decision  maker masih  dapat  diterima  jika  tidak  maka  penilaian perlu diulang.
2.3. Metode Simple Additive Weighting
[3] Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua rating alternatif yang  ada.  Langkah  penyelesaian  menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW):
 Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj
 Menentukan nilai bobot dari masing-masing kriteria. Tabel 2. Menentukan Nilai Bobot Kriteria Bobot C1 60% C2 13,3% C3 13,3% C4 13,3% 100%  Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
 Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi  matriks  berdasarkan  persamaan yang  disesuaikan  dengan  jenis  atribut (atribut  keuntungan  maupun  atribut  biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R.
 Memberikan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif ( 𝑉𝑖 ).
𝑉𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑟 𝑖𝑗 (2.3)
Keterangan : 𝑉𝑖 = Rank untuk setiap alternatif 𝑤 𝑗 = Nilai bobot dari setiap kriteria 𝑟 𝑖𝑗 = Nilai rating kinerja ternormalisasi
Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi  R  dengan  vector  bobot  sehingga diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi.
2.4. Literatur Penelitian Sebelumnya
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  terkait dengan topik penentuan supplier terbaik, diantaranya  [4]  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan Supplier di  PT.  Alfindo dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  dalam  penelitian  ini  terdapat  5  kriteria, yaitu Harga, Kualitas, Pelayanan, Waktu Pengiriman  dan  responsibilitas,  perbedaan  yang peneliti buat dengan penelitian saya adalah kriteria dan metode yang digunakan, kalau peneliti tersebut menggunakan Weighted  Product sedangkan  saya menggunakan metode AHP dan SAW. Selanjutnya [5] Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Supplier Terbaik Dengan
Menggunakan  Metode Weighted  Product ,  dalam penelitian  tersebut  terdapat  5  kriteria,  yaitu kualitas,  harga,  pengiriman,  garansi  dan  layanan pengaduan  dan  kapasitas  dan  fasilitas  produksi, perbedaan  yang  peneliti  buat  dengan  penelitian saya  adalah  kriteria  dan  metode  yang  digunakan, kalau peneliti tersebut menggunakan AHP sedangkan  saya  menggunakan  metode  AHP  dan SAW.
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Proses Bisnis Setelah  bagian supervisor menginput  pada transaksi  sebelum  nya,  yaitu  Entri  Perbandingan Kriteria,  Entri  Nilai  Alternatif,  Dan  Entri  Nilai Matriks  Normalisasi.  Selanjutnya  bagian Manager mengambil  keputusan  pada  form  Cetak  Keputusan Supplier  Terbaik  dengan  memilih  tahun,  bulan setelah  itu  akan  tampil  data  keseluruhan  kandidat supplier dengan  urutan  ranking  tertinggi  hingga terendah,  kemudian  bagian manager memilih  satu Supplier dengan  perolehan  nilai  ranking  tertinggi sebagai supplier terbaik  dan  disimpan,  setelah  itu akan  tampil  cetakan supplier terbaik.  Berikut  ini adalah Activity Diagram sistem  usulan  Cetak Keputusan Supplier terbaik,  ditujukan  pada Gambar 2:
Gambar 2. Activity Diagram Cetak Keputusan Supplier terbaik.
3.2. Model (Analytical Hierarchy Process) AHP Analytical  Hierarchy  Process memungkinkan pengguna untuk memberikan nilai bobot relatif dari suatu  kriteria  mejemuk  atau  alternatif  majemuk terhadap  suatu  kriteria.  Dalam  pemberian  bobot dilakukan  perbandingan  berpasangan  ( pairwise comparison ). Penemu AHP yaitu Dr. Thomas Saaty kemudian  menentukan  cara  yang  konsisten  untuk mengubah perbandingan berpasangan/ pairwise menjadi suatu himpunan bilangan yang merepresentasikan  prioritas  relatif  dari  setiap kriteria dan alternatif.
Berikut  adalah  struktrur  permasalahan  yang ingin  diteliti  yaitu  penentuan supplier terbaik  pada CV.  Sentra  Jamu  Indonesia  dengan  beberapa kriteria dan alternatif. Ditunjukan pada Gambar:
Gambar 3. Struktur Hirarki Penentuan Supplier Terbaik

## 3.3. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Berdasarkan  kuesioner  yang  telah  diajukan kepada  responden  ahli  maka  didapat  tabel  matriks perbandingan per kriteria yang tersaji pada tabel 3:

## Tabel 3. Perbandingan Kriteria

## 3.4. Pengujian Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pengujian  model AHP dilakukan dengan cara menghitung  nilai Consistency  Index (CI)  dan  nilai Consistency  Ratio (CR). Consistency  Ratio merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa perbandingan berpasangan telah dilakukan dengan konsekuen atau tidak. Menghitung  nilai Consistency  Index dengan menggunakan rumus,
CI= 𝜋 − 𝑛 (𝑛 − 1)
CI= (4,2306 − 4)
(4 − 1)
CI= 0,0821
Menghitung Consistency  Ratio ,  dibutuhkan nilai RI yaitu Random Index yang didapat dari tabel Oarkridge  CR=  CR/RI .  Untuk  n=4,  maka  nilai  RI adalah 0.90.
Kriteria Kua- litas Harga Pela- yanan Waktu Pengiriman Kualitas 1 7 3 5 Harga 1/7 1 ½ 1/3 Pelayanan 1/3 2 1 9 Waktu Pengiriman 1/5 3 1/9 1
CR= 0,0769 0,90 CR = 0,0854
Jadi,  nilai  CR  untuk  kriteria  penentuan supplier
terbaik adalah 0,0854 Penilaian perbandingan  dikatakan  konsisten  jika  CR  tidak lebih  dari  0,10  sehingga  penilaian  perbandingan kriteria penentuan supplier erbaik pada CV . Sentra Jamu  Indonesia  sudah  konsisten dan  tidak memerlukan revisi penilaian.

## 3.5. Metode Simple Additive Weighting
Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) digunakan  untuk  menghitung  nilai  akhir  alternatif yaitu  menentukan  guru  terbaik.  Keluaran  yang nantinya  dihasilkan  adalah  urutan  alternatif  dari nilai  yang  tertinggi  hingga  alternatif  dengan  nilai terendah.  Alternatif  yang  dimaksud  ialah  supplier yang  aktif  melakukan  transaksi  dengan  CV  Sentra Jamu  Indonesia.  Kriteria  yang  digunakan  dalam penentuan supplier terbaik dalam atribut keuntungan  ( benefit )  dalam  kasus  ini  terdiri  dari dari  kriteria  kualitas  dan  pelayanan,  sedangkan atribut  biaya  ( cost )  yaitu  kriteria  harga  dan  waktu pengiriman. Setiap kriteria  mempunyai bobot yang telah ditentukan dengan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  yang  diproses  dengan matriks  perbandingan  antar  kriteria  dan  hasil perhitungan  matriks antar alternaitf dengan  kriteria menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW) akan menghasilkan supplier yang memiliki penilaian yang baik untuk menjadi supplier terbaik. Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan  adalah sebagai berikut:
Tabel 4. Penggolongan Kriteria
Kode Kriteria Kriteria Status K1 Kualitas Benefit K2 Harga Cost K3 Pelayanan Benefit K4 Waktu Pengiriman Cost
Berdasarkan  banyaknya supplier pada  CV. Sentra  Jamu  Indonesia,  maka  diambil  5  (lima) supplier dalam  kategori  makanan  sebagai  contoh untuk  penerapan  dengan  metode Simple  Additive Weighting (SAW)  dalam  penentuan supplier terbaik,  dalam  hal  ini  kriteria  sudah  dikonversi menjadi nilai dibawah ini.
Tabel 5. Perhitungan Nilai Alternatif
Pertama  dilakukan  normalisasi menjadi matriks  untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria, berikut hasil perhitungan matriks normalisasi yang disajikan pada tabel 6:

## Tabel 6. Hasil Perhitungan Matriks Normalisasi
Selanjutnya  Kemudian  matriks  normalisasi yang  sudah  didapatkan  per  kriteria  sebelumnya dihitung untuk mendapatkan alternatif yang terbaik, seperti pada tabel 7 berikut ini :

## Tabel 7. Perhitungan Nilai Total
3.6. Model Data
Berikut  ini  adalah Entity  Relationship Diagram ditunjukan pada Gambar 4 :
Gambar 4. ERD
Berikut ini adalah Logical Record Structure ditunjukan pada Gambar 5:
Gambar 5. LRS
3.7. Use Case Diagram Berikut ini adalah Use Case Diagram Input Data ditunjukan pada Gambar 6:
Gambar 6. Use Case Diagram Input Data.
Berikut ini adalah Use Case Diagram Proses ditunjukan pada Gambar 7:
Gambar 7. Use Case Diagram Proses
Berikut ini adalah Use Case Diagram Laporan ditunjukan pada Gambar 8:
Gambar 8. Use Case Diagram Laporan

## 3.8. Implementasi Program
Berikut ini adalah gambar form menu utama ditunjukan pada Gambar 9 :

## Gambar 9. Form Menu Utama
Pada form ini terdapat Fitur input yang terdiri dari  form  entri  data supplier, form  entri  data kategori, form entri data kriteria.
Fitur proses yang terdiri dari form perbandingan  kriteria,  form  entri  nilai  alternatif, entri  nilai  matriks  normalisasi,  form  cetak keputusan supplier terbaik.  Fitur  laporan  form cetak laporan hasil keputusan, from cetak laporang ranking supplier, form  cetak  laporan  hasil rekapitulasi supplier, form  cetak  laporan  data supplier per-kategori.
Berikut  ini  adalah  gambar  form  entri perbandingan  antar  kriteria  ditunjukan  pada Gambar 10:
Gambar 10: Form Entri Nilai Perbandingan Kriteria
Berikut  ini  adalah  gambar  form  entri  nilai alternatif  dengan  kategori  susu  ditunjukan  pada gambar 11:
Gambar 11. Form Entri Nilai Alternatif
Berikut  ini  adalah  gambar  form  entri  nilai matriks  normalisasi  pada  kategori  susu  ditunjukan pada Gambar 12:
Gambar 12. Form Matriks Normalisasi
Berikut  ini  adalah  gambar  form  cetak keputusan  supplier  terbaik  pada  kategori  susu ditnjukan pada Gambar 13:
Gambar 13. Form Cetak Hasil Keputusan
Berikut  ini  adalah  gambar  Ranking supplier dari  keseluruhan  kandidat  pada  kategori  susu ditunjukan pada Gambar 14 :
Gambar 14. Laporan Ranking supplier .
Berikut  ini  adalah  gambar  Hasil  keputusan supplier terbaik pada kategori susu ditunjukan pada Gambar 15:
Gambar 15. Laporan Keputusan Supplier Terbaik

## 3.9. Hasil Penelitian
Berdasarkan  Perhitungan  yang  dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP)  dan Simple  Additive  Weighting (SAW) maka  diperoleh  nilai  alternatif  tertinggi.
Dalam  contoh  kasus  penentuan supplier terbaik perankingan dengan  nilai  tertinggi  yaitu  0,9030  . Dari  hasil  perhitungan  didapatkan  hasil  sebagai berikut :
Ranking 1 : PT. Sukanda Djaya Ranking 2 : Acacia Home Ranking 3 : Depo Susu
Ranking 4 : PT. Ultra Jaya Milk Industry tbk Ranking 5 :.PT. Diamond Cold Storage Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  nilai terbesar diperoleh oleh PT. Sukanda Djaya sebagai alternatif supplier terbaik dengan nilai 0,9030.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisa  yang  telah  dilakukan dapat disimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
a. Dengan  adanya  sistem  penunjang  keputusan ini,  dapat  membantu  bagian Supervisor dan Manajer dalam menentukan supplier terbaik. b. Dapat  memberikan  suatu  rancangan  sistem penunjang
keputusan untuk aplikasi penentuan supplier terbaik,  sehingga  dapat memberikan  informasi  yang  akurat  untuk kebutuhan CV. Sentra Jamu Indonesia.
c. Penyajian  laporan  menjadi  lebih  cepat  dan akurat  sehingga  dapat  membantu  pihak Manajer dalam proses pengambilan keputusan supplier terbaik.
d. Mengurangi  keterlambatan  dalam  pengiriman bahan baku serta meningkatkan kualitas bahan baku

## DAFTAR PUSTAKA
[1]    Limansantoso,  Maria  Felicia,  2013, Pemilihan
Supplier Produk Calista Dengan Metode
Analytical  Hierarchy  Process  Pada  PT.  Buana Tirta Utama, Gresik.
[2] Saaty  T.  L.,  1998, Multicriteria  Decision  Making the  Analytical  Hierarchy  Process, Univrsitas
Pitssburgh, RWS publication.
[3] Munthe, Hotmaira Ginting, 2013, Sistem
Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Usulan Sertifikasi  Guru  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting. E-Journal.
[4] Ninik Wulandari,  2014, Sistem Pendukung
Keputusan  Pemilihan  Supplier  Di  PT,  Alfindo Dengan  Metode  Analytical  Hirarchy  Process. E- Journal, Yogyakarta.
[5] Muhammad  Arifin  Setyawan,  Sri  Winiarti,  2014, Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menetukan
Supplier  Terbaik  Menggunakan  Metode  Weighted Product. E-Journal. Yogyakarta.