## IMPLEMENTASI METODE ELECTRE PENUGASAN DOSEN SEBAGAI TIM MARKETING UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
Supriatin 1) , Alfie Nur Rahmi 2) , Firman Asharudin 3)
1,2) Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta
3) Teknik Informatika Univeritas AMIKOM Yogyakarta email : supriatin@amikom.ac.id 1) , alfienurrahmi@amikom.ac.id 2) firman_asharudin@amikom.ac.id 3)

## Abstraksi
Banyaknya  calon  mahasiswa  dari  daerah  yang  masih  belum  mengetahui  tentang  Amikom,  mendorong  bagian Direktorat  Kehumasan  dan  Urusan  Internasioal  (DKUI)  untuk  melakukan  promosi  dengan  membentuk  tim marketing  untuk  dikirim  ke  daerah-daerah.  Tim  marketing  yang  dibentuk  terdiri  dari  beberapa  dosen,  dan ditugaskan  beberapa  hari  sesuai  dengan  lama  kegiatan  yang  dilakukan  pada  daerah  tersebut.  Namun  DKUI memiliki  permasalahan  dalam  memilih  dosen  yang  akan  ditugaskan.  Dosen-dosen  tersebut  memiliki  rutinitas mengajar,  bimbingan,  menguji,  dan  kepanitiaan.  Sehingga  perlu  merumuskan  penentuan  Tim  Marketing  yang bertujuan agar dosen yang ditugaskan memiliki kriteria  yang sudah ditetapkan. Hal tersebut mendorong penulis unuk menerapkan metode Electre kedalam Sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan tim marketing  dosen.  Metode  Electre  mampu  diterapkan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  bagian  DKUI  dalam merekomendasikan dosen yang akan ditugaskan sebagai tim marketing. Penelitian dengan menggunakan metode Electre  ini  memiliki  rumus  perhitungan  yang  panjang  dibandingkan  dengan  metode  yang  lain  seperti  AHP  dan SAW.

## Kata Kunci :
Sistem Penunjang Keputusan, Marketing, Electre

## Abstract
The  number  of  prospective  students  from  regions  who  still  do  not  know  about  Amikom,  has  pushed  the Directorate of Public Relations and International Affairs (DKUI) to conduct promotions by forming marketing teams  to  be  sent  to  the  regions.  The  marketing  team  formed  consisted  of  several  lecturers,  and  was  assigned several days in accordance with the length of activities carried out in the area. However, DKUI has problems in choosing lecturers to be assigned. The lecturers have routine teaching, guidance, testing, and committee. So it is necessary  to  formulate  a  determination  of  the  Marketing  Team  that  aims  to  have  the  assigned  lecturer  have predetermined criteria. This encourages  the  writer  to  apply  the  Electre  method  to  the  decision  support  system that  is  used  to  determine  the  lecturer  marketing  team.  The  Electron  Method  can  be  applied  in  the  Decision Support  System  of  the  DKUI  section  in  recommending  lecturers  to  be  assigned  as  marketing  teams.  Research using the Electre method has a long calculation formula compared to other methods such as AHP and SAW.

## Keywords :
Decission Support System, Marketing, Electre

## 1. Pendahuluan
Pendidikan  merupakan  prioritas  penting  saat  ini, pendidikan  yang  baik  bisa  dijadikan  modal investasi  masa  depan  dan  dapat  menentukan  karir seseorang dalam dunia kerja profesional, karenanya  pendidikan  pada  tingkat  perguruan tinggi saat ini dipandang penting oleh masyarakat.
Jumlah perguruan tinggi yang banyak menyebabkan persaingan ketat dalam mendapatkan calon  mahasiswa  baru  khususnya  perguruan  tinggi swasta,  berbagai  potensi  dan  keunggulan  yang dimiliki perguruan tinggi akan dikerahkan
semaksimal mungkin, untuk menghadapi persaingan  tersebut,  maka  dari  itu  sangat  penting bagi  perguruan  tinggi  melakukan  promosi  untuk mengenalkan kampus.
Dalam  menyusun  strategi  pemasaran  Perguruan Tinggi  Swasta  perlu  memperhatikan  hal-hal berikut: Mengidentifikasi kebutuhan siswa SMA/SMK/MA  yang  dituju,  Memilih  segmen SMA/SMK/MA tertentu sebagai sasaran, Menentukan, memahami nilai keunggulan kompetitif  yang  dimiliki  maupun  milik  pesaing, dan  Mengadakan  kajian  pada  mahasiswa  baru  dan siswa kelas XII[1].
Menurut  Kusrini,  Sistem  Pendukung  Keputusan adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian  data.  Sistem  ini  digunakan  untuk membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur,  di  mana  tak  seorang  pun  tahu  secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat[2]. Banyaknya  calon  mahasiswa  dari  daerah  yang masih  belum  mengetahui  tentang  Amikom, mendorong  bagian  Direktorat  Kehumasan  dan Urusan  Internasioal  (DKUI)  untuk  melakukan promosi  dengan  membentuk  Tim  marketing  untuk dikirim  ke  daerah-daerah.  Tim  marketing  yang dibentuk  terdiri  dari  beberapa  dosen,  dan ditugaskan  beberapa  hari  sesuai  dengan  lama kegiatan  yang  dilakukan  pada  daerah  tersebut. Namun  DKUI  memiliki  permasalahan  dalam memilih dosen yang akan ditugaskan. Dosen-dosen tersebut  memiliki  rutinitas  mengajar  ,  bimbingan, menguji, dan kepanitiaan. Sehingga perlu merumuskan  penentuan  Tim  Marketing  yang bertujuan  agar  dosen  yang  ditugaskan  memiliki kriteria yang tepat.
Menurut  Ismanto  dan  Effendi,  sebuah  instansi pendidikan  dapat  melakukan  seluruh  aktifitasnya tanpa  terkendala  oleh  waktu  dan  birokrasi  yang berbelit-belit  dengan  memanfaatkan  teknologi informasi [3].
Dalam menentukan layak atau tidaknya dosen yang ditugaskan sebagai tim marketing, dapat memanfaatkan  sistem  komputerisasi  untuk  lebih memudahkan  pihak  DKUI  dalam  melakukan penentuan  dosen  yang  sesuai  dengan  kriteria tersebut.  Electre  merupakan  salah  satu  algoritma sistem pendukung keputusan yang cocok digunakan  dalam  perancangan  sebuah  sistem pendukung keputusan [4]. Hal tersebut mendorong penulis  unuk  menerapkan  metode  Electre  kedalam Sistem  pendukung  keputusan  yang  digunakan untuk menentukan tim marketing dosen.
C.H.  Chen  dan  W.C.  Huang  juga  menyatakan bahwa metode yang efektif untuk kondisi Multiple Attribute  Decision  Making  (MADM )  dengan  fitur kualitatif dan kuantitatif yaitu salah satunya dengan menggunakan  metode  Electre.  Menurut  mereka metode  tersebut  dapat  meningkatkan  kemampuan dalam membuat keputusan[5].
Algoritma  ini  bekerja  dengan  cara  memproses bobot  nilai  masing-masing  kriteria  dan  Alternatif sehingga  menghasilkan  nilai  mutlak  yang  mudah digunakan untuk merekomendasikan dalam pengambilan keputusan.

## 2. Metode Penelitian
Pada  Penelitian  ini  Penulis  menggunakan  metode Electre  dalam  menentukan  keputusan  pemilihan Tim  marketing  dosen.  Dengan  Perengkingan Metode  Electre  dikembangkan,  yaitu  dengan
menggunakan  perbandingan  antar  alternatif  pada kriteria.  Suatu  alternatif  dikatakan  mendominasi alternatif  yang  lainnnya  jika  satu  atau  lebih kriterianya  melebihi  dibandingkan  dengan  kriteria yang  lain  dan  sama  dengan  kriteria  lain  yang tersisa [7].
Dengan  kata  lain, Electre digunakan  untuk  kasus- kasus  dengan  banyak  alternatif  namun  hanya sedikit  kriteria  yang  dilibatkan.  Suatu  alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya jika satuatau  lebih  kriterianya  melebihi  (dibandingkan dengan  kriteria  dari  alternatif  yang  lain)  dan  sama dengan  kriteria  lain  yang  tersisa  [8].  Langkah- langkah  yang  dilakukan  dalam  penyelesaian masalah  menggunakan  metode Electre adalah sebagai berikut:
1. Normalisasi matrik keputusan (X)
2. Pembobotan  pada  Matrix  yang  Telah Dinormalisasi (V)
3. Menentukan Himpunan Concordance dan Discordance
4. Menghitung  Matriks Concordance dan
Discordance 5. Menentukan Matriks Dominan Concordance dan Discordance
6. Menentukan Agregate Dominan Matrix
7. Eliminasi Alternatif

## 3. Hasil dan Pembahasan
Dalam  menentukan  tim  marketing  dosen  ada beberapa  kriteria  yang  menjadi  pertimbangan sehingga  hasilnya  diharapkan  dapat  memberikan rekomendasi  bagi  pihak  terkait  secara  objektif sesuai  dengan  pembobotan  kriteria  yang  telah ditetapkan.  Terdapat  5  kriteria  dalam  menentukan tim marketing dosen diantaranya adalah: K1 = Pengalaman Mengajar PSU K2 = Kegiatan Berjalan K3 = PengalamanMarketing K4 = Jam  Mengajar K5 = Penampilan Selain  kriteria  tahapan  awal  dalam  penentuan  tim marketing  dosen  adalah  Alternatif  yaitu  pilihan atau kandidat
yang nantinya akan direkomendasikan  untuk  ditugaskan.  Terdapat  5 contoh Alternatif yang digunakan dalam perhitungan ini Diantaranya adalah: D1 = dosen 1 D2 = dosen 2 D3 = dosen 3 D4 = dosen 4 D5 = dosen 5 Penentuan  bobot  preferensi  berdasarkan  tingkat kepentingan  dari  masing-masing  kriteria  dari  1 sampai  5  dimana  nilai  tertinggi  adalah  nilai  bobot terbaik.  Adapun  parameter  tingkat  kepentingan dalam  menentikan  tim  marketing  adalah  terdapat pada table berikut:
TABEL 1 TABEL PARAMETER BOBOT
Bobot parameter Parameter 1 Sangat Tidak Penting 2 Tidak Penting 3 Cukup Penting 4 Penting 5 Sangat Penting
Pembobotan  kriteria  dilakukan  untuk  menentukan nilai  mutlak  dari  bobot  masing-masing  kriteria sehingga dapat diasimilasi dengan mudah ke dalam metode ELECTRE yang digunakan[4].
Bobot  Preferensi  yang  ditetapkan  oleh  bagian DKUI  dalam  menentukan  tim  marketing  dosen adalah  Pengalaman  Mengajar  PSU  (4),  kegiatan berjalan  (5),  Pengalaman  marketing  (4),  jam mengajar  (5),  penampilan  (3),  sehingga  secara berurutan  sesuai  dengan  kriterianya  nilai  W  = (4,5,4,5,3)
Berdasarkan  kriteria,  Alternatif  dan  tingkat kepentingan atau bobot didapat table matrik rating kecocokan sebagai berikut:

## TABEL 2 TABEL MATRIK RATING KECOCOKAN
K1 K2 K3 K4 K5 D1 2 2 4 3 2 D2 3 5 2 3 4 D3 2 4 2 4 3 D4 4 3 1 2 5 D5 3 2 3 1 1
Kemudian  menyelesaikan  permasalahan  tersebut dengan menggunakan metode Electre, dari  tabel  2 dengan tahapan-tahapan yang akan secara berurutan  sesuai  dengan  langkah  penyelesaian menggubakan metode Electre.
2.1. Perhitungan Metode Electre
2.1.1.  Langkah  ke-1  (Normalisasi  matrik keputusan)
r ij =
, untuk i=1,2,…m dan j=1,2,…n.  (1)
| X 1 | =
= 6.481
= = =
= = =
= = =
= = =
= = =
|X 2 | =
= 7.616
= = = = = = = = = = = =
= = =
Dengan  Menggunakan  perhitungan  yang  sama sampai  denga  (r 55 )  yaitu  baris  kelima  kolom kelima,  sehingga  menghasilkan  matrik  sebagai berikut:
R =

## 2.1.2  Langkah  ke-2  Pembobotan  pada  Matrix yang Telah Dinormalisasi
Langkah  kedua  dalam  perhitungan  metode  Electre yaitu  dengan  mengalikan  nilai  pada  matriks  R dengan  nilai  preferensi  atau  bobot  (w)  yang  telah ditentukan sebelumnya.
V = R X W (2)
x
Dari perhitungan matrik diatas didapat matriks V sebagai berikut.

## V  =
2.1.3.  Menentukan Himpunan Concordance dan
Discordance Dalam menentukan nilai Concordance dan Discordance yaitu dengan melakukan perbandingan matrik  V  pada  masing-masing  baris  dengan
menggunakan  rumus  nomor  3  dan  4.  contohnya baris 1 dengan baris 2, baris 1 dengan baris 3, baris 1 dengan baris 4,  dan baris 1 dengan baris 5. Dapat dapat dilihat pada Tabel 3,4,5,6 secara berurutan.

## (3)
(4)
TABEL 3 TABEL PERBANDINGAN CONCORDANCE DAN DISCORDANC BARIS 1 DAN 2 K1 K2 K3 K4 K5 1 1.234 1.715 2.744 2.402 0.809 2 1.852 3.283 1.372 2.402 1.618 D D C C D
TABEL 4 TABEL PERBANDINGAN CONCORDANCE DAN DISCORDANC BARIS 1 DAN 3 K1 K2 K3 K4 K5 1 1.234 1.715 2.744 2.402 0.809 3 1.234 2.626 1.372 3.203 1.214 C D C D D
TABEL 5 TABEL PERBANDINGAN CONCORDANCE DAN DISCORDANC BARIS 1 DAN 4 K1 K2 K3 K4 K5 1 1.234 1.715 2.744 2.402 0.809 4 2.469 1.970 0.686 1.601 2.023 D D C C D
TABEL 6 TABEL PERBANDINGAN CONCORDANCE DAN DISCORDANC BARIS 1 DAN 5 K1 K2 K3 K4 K5 1 1.234 1.715 2.744 2.402 0.809 5 1.852 1.313 2.058 0.801 0.405 D C C C C
Dengan menggunakan rumus yang sama, menentukan  nilai concordance dan discordance diselesaikan sampai dengan  perbandingan  baris  ke 5  pada  matrik  V,  sehingga  diperoleh  hasil Concordance index :
C 12 = {3,4}
C 13 = {1,3} C 14 = {3,4}
C 15 = {2,3,4,5} C 21 = {1,2,4,5} C 23 = {1,2,3,5}
C 24 = {2,3,4} C 25 = {1,2,4,5} C 31 = {1,2,4,5} C 32 = {3,4} C 34 = {2,3,4} C 35 = {2,4,5} C 41 = {1,2,5} C 42 = {1,5}
C 43 = {1,5} C 45 = {1,2,4,5} C 51 = {1} C 52 = {1,3} C 53 = {1,3} C 54 = {3}
Sedangkan nilai Discordance index dari hasil perbandingan baris pada matrik V adalah:
D 12 = {1,2,5} D 13 = {2,4,5} D 14 = {1,2,5} D 15 = {1} D 21 = {3}
D 23 = {4}
D 24 = {1,5}
D 25 = {3}
D 31 = {3}
D 32 = {1,2,5} D 34 = {1,5}
D 35 = {1,3}
D 41 = {3,4}
D 42 = {2,3,4} D 43 = {2,3,4} D 45 = {3} D 51 = {2,3,4,5}
D 52 = {2,4,5}
D 53 = {2,4,5} D 54 = 1,2,4,5}
2.1.4.  Menghitung  Matriks Concordance dan

## Discordance
Langkah  selanjutnya  perhitungan  metode  Electre adalah  menjumlahkan  nilai  dari  masing-masing himpunan baik concordance maupun discordance . Himpunan concordance diambil dari nilai himpunan bobot preferensi yaitu W = (4,5,4,5,3)
(5)
C 12 = W 3 +W 4 = 4+5 = 9
C 13 = W 1 +W 3 = 4+4 = 8 C 14 = W 3 +W 4 = 2+5 = 9 C 15 = W 2 +W 3 +W 4 +W 5 = 5+4+5+3 = 17
C 21 = W 1 +W 2 +W 4 +W 5 = 4+5+5+3 = 17
C 23 = W 1 +W 2 +W 3 +W 5 = 4+5+4+3 = 16
C 24 = W 2 +W 3 +W 4 = 5+4+5 = 14 C 25 = W 1 +W 2 +W 4 +W 5 = 4+5+5+3 = 17 C 31 = W 1 +W 2 +W 4 +W 5 = 4+5+5+3 = 17 Page | 16
C 32 = W 3 +W 4 = 4+5 = 9 C 34 =
W 2 +W 3 +W 4 = 5+4+5 = 14 C 35 = W 2 +W 4 +W 5 = 5+5+3 = 13 C 41 = W 1 +W 2 +W 5 = 4+5+3 = 12 C 42 = W 1 +W 5 = 4+3 = 7 C 43 = W 1 +W 5 = 4+3 = 7 C 45 =
W 1 +W 2 +W 4 +W 5 = 4+5+5+3 = 17 C 51 = W 1 = 4 4 C 52 = W 1 +W 3 = 4+ 4 = 8
C 53 = W 1 +W 3 = 4+4 = 8 C 54 = W 3 = 4 4
Dari  perhitungan  tersebut  akhirnya  diperoleh matriks sebagai berikut:
C =
Langkah selanjutnya adalah menentukan himpunan discordance .  Rumus  untuk  mencari  himpunan discordance adalah:
(6)
D 12 =
D 12 =
D 12 = 1
Dilakukan  perhitungan  yang  sama  untuk  untuk himpunan Discordance yang  lainnya  sehingga diperoleh matrik sebagai berikut :
D =
2.1.5. Menentukan Matriks Dominan Concordance dan Discordance c = (7)
C= C= C = 11.35 d = (8)
d=
d=
d = 0.803
Nilai threshold diperoleh dari penjumlahan seluruh nilai  matriks concordance dan discordance dibagi dengan  jumlah  baris  matriks  dikali  dengan  jumlah baris matriks dikurangi 1.
2.1.6. Menentukan Agregate Dominan Matrix Setelah  diketahui  nilai threshold kemudian dibandingkan  dengan  nilai  matriks concordance dan disdordance, hasilnya adalah:
(9) f = (10) g  =
Matrik  f  dan  g  adalah  matrik concordance dan discordance yang  sudah  dilakukan  penyesuaian dengan menggunakan rumus 9 dan 10.

## 2.1.7 Hasil
Untuk mendapatkan hasil akhir  maka  matrik  f  dan g harus dihitung sehingga hasil perhitungan metode electre  dapat  dipakai  sebagai  bahan  pertimbangan
dalam  menentukan  penugasan  dosen  sebagai  tim marketing.
(11)
x E  =
Eliminasi alternatif yang less favourable Matriks E memberikan  urutan  pilihan  dari  setiap  alternatif, yaitu  bila  maka  alternatif  merupakan  alternatif yang lebih baik daripada Al. Sehingga, baris dalam matriks  E  yang  memiliki  jumlah  paling  sedikit dapat  di  eliminasi.  Dengan  demikian,  alternatif terbaik  adalah  alternatif  yang  mendominasi alternatif lainnya [6]. Hasil akhir dari  perhitungan  menggunakan algoritma  Electre  adalah  matrik  E.  dari  hasil tersebut dapat dilihat matrik yang memiliki  nilai  1 adalah  nilai  yang  direkomendasikan  oleh  sistem. Maka  dari  itu  dari  hasil  tersebut  yang  memiliki kemungkinan terbesar dosen yang akan ditugaskan menjadi tim marketing berdasarkan bobot preferensi  kriteria  yang  sudah  ditentukan  diawal secara  berturut-turut  dari  kemungkinan  tertinggi adalah  D4  karena  memiliki  nilai  1  terbanyak  ,  D2 dan yang terakhir adalah D3.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  apa  yang  sudah  dijabarkan  diatas mengenai  pemilihan  dosen  yang  tepat  dalam  tim marketing, disimpulkan bahwa :
a. Dari  5  dosen  yang  menjadi  alternatif  dengan memiliki  kriteria  dengan  bobot  yang  berbeda diperoleh  hasil  yang  objektif  dari  hasil perhitungan yang memiliki nilai 1 terbanyak.
b. Metode  Electre  mampu  diterapkan  dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  bagian  DKUI dalam  merekomendasikan  dosen  yang  akan ditugaskan sebagai tim marketing.
c. Penelitian dengan menggunakan  metode
Electre  ini  memiliki  rumus  perhitungan  yang panjang dibandingkan denan metode yang lain seperti AHP dan SAW.

## Daftar Pustaka
[1] Setyawan,  “Strategi  Pemasaran  Perguruan  Tinggi Swasta”,  Jurnal  Akuntansi,  Bisnis  dan  Manajemen, ISSN: 0854-4190.Vol:22 No. 1, 2015.
[2] Kusrini,  Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007
[3] Edi  Ismanto  dan  Noverta  Effendi  Sistem  Pendukung Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Dengan  Metode Simple Additive Weighting (SAW), SATIN  - Sains dan Teknologi Informasi, Vol. 03, No. 01, Juni 2017
[4] Beni  Satria,  Abdi  Santoso,  Mery  Sri  Wahyuni,  Haikal Nando  Winata,  Selly  Annisa,  Zulkarnain  Lubis,
Abdullah Muhazzir “Penerapan Metode Electre Sebagai Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penerimaan Beasiswa”,ISSN  :  2598–3814,  Buletin  Utama  Teknik Vol. 14, No. 3, Mei 2019
[5] C.H. Chen, W.C. Huang, “Using The Electre II Method to  Apply  and  Analyze  The  Differentiation  Theory”, Proceding of TheEastern Asia Society for Transportation Studies, vol. 5, pp. 2237- 2249, 2005
[6] Ningsih  Puji  Rahayu1,  Rekyan  Regasari  Mardi  Putri2, Agus  Wahyu  Widodo3  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) Pemilihan Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Tanah  Menggunakan  Metode  ELECTRE  dan  TOPSIS Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer  e-ISSN:  2548-964X,  Vol.  2,  No.  8,  Agustus 2018
[7] Roy,  B.  (1973)  Criteres  Multiples  et  Modelisation  des Preferences:  L'apport  des  Relations  de  Surclasement Universitie Paris IX-Dauphine
[8] Kusumadewi  dkk.  2006 . Fuzzy  Multi-Attribute  Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu.