138
Sesuai  dengan  Undang-Undang  Nomor  5 Tahun  2014  tentang  Aparatur  Sipil  Negara (ASN) pada Pasal 63 ayat (3) dan ayat  (4), Calon  Pegawai  Negeri  Sipil  (CPNS)  wajib menjalani masa percobaan yang dilaksanakan  melalui  proses  pelatihan terintegrasi  melalui  Pelatihan  Dasar  CPNS (Latsar CPNS). Peraturan Lembaga Administrasi  Negara  (LAN)  Republik Indonesia  Nomor  1  Tahun  2021  Tentang Latsar  CPNS  menetapkan  bahwa  pelatihan dilaksanakan  dengan  2  (dua)  metode  yaitu: pembelajaran  klasikal  dan  pembelajaran online.
Pembelajaran  online  pada  Latsar CPNS  dilaksanakan  secara  terkoordinir oleh  LAN  dengan  menggunakan  LMS Kolabjar ASN Pintar pada alamat https://kolabjar-asnpintar.lan.go.id/. LMS ini  merupakan  aplikasi  berbasis website yang digunakan untuk melakukan serangkaian  proses  belajar  secara  online. LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  diharapkan mampu  menghasilkan  pembelajaran  online yang menghasilkan learning outcome sesuai kurikulum dalam rangka membentuk
ASN  Ber-AKHLAK  dan  SMART  ASN. LMS  ini    juga  diharapkan  dapat  mampu menyajikan lingkungan belajar kolaboratif yang  memungkinkan  pembelajaran  dapat terjadi  kapan  saja,  di  mana  saja  serta mampu  menyajikan  pembelajaran  online yang menarik dan fleksibel.
Pembelajaran  online  merupakan bentuk    pembelajaran/pelatihan    jarak jauh yang memanfaatkan teknologi telekomunikasi  dan  informasi  misalnya internet (Arizona et al., 2020). Pembelajaran  online  dapat  dilaksanakan melalui Learning  Management  System (LMS)  yaitu  aplikasi  berbasis  website yang memungkinkan pengajar dan pembelajar  dapat  saling  berinteraksi, menyajikan  materi,  memfasilitasi  diskusi dan  mengunduh  berbagai  macam  bahan pendukung  pembelajaran  seperti  gambar atau  video  (Sfenrianto  et  al.,  2018).  LMS memiliki tiga fungsi yaitu fungsi interaksi (pemberitahuan,  jadwal,  tugas,  estimasi, panduan  pengguna,  buku  alamat),  fungsi presentasi  (display  informasi,  dokumen dan  berkas,  buku  dan  referensi,  serta
Tingkat Penerimaan Learning Management System (LMS) Pada Peserta Pelatihan Dasar Pegawai Negeri Sipil Kementerian Kesehatan
YANA YOJANA 1
Kementerian Kesehatan Jl. H. R. Rasuna Said No.5, Jakarta 12950
*E-mail : 1 yanayojana@gmail.com (korespondensi)
Abstract : This study aims to determine the level of acceptance of the Learning Management System (LMS) used in the basic training of Civil Servants (CPNS) of the Ministry of Health in 2022.  The  LMS  used  is  called  Kolabjar  ASN  Pintar  owned  by  the  State  Administration Institute (LAN). This study uses the technology acceptance model,  which is a model  used to measure the level of user acceptance of information technology. The research was conducted with a quantitative approach to 192 respondents who filled out a questionnaire with a 5-point Likert  scale.  Data  processing  using  descriptive  analysis.  The  results  showed  that  84%  of participants had a high level of acceptance of the LMS. This study also found that the factors that  contribute  to  the  level  of  acceptance  are  ease  of  learning,  ease  of  completing assignments,  features  that  are  easy  to  use  and  the  positive  attitude  of  participants  who support the use of LMS in the learning process. Another finding is that this LMS has several weaknesses,  including:  server  instability,  incomplete  features  and  time-consuming  system maintenance  process.  This  research  is  expected  to  be  taken  into  consideration  for  the improvement of the Kolabjar ASN Pintar LMS in the future.
Keywords: Learning Management System, Technology Acceptance Model, Training
139
pranala situs penting), dan fungsi komunikasi (mengirim dan  menerima pesan,  forum  diskusi,  dan  ruang  kelas virtual) (Professor
Bassam
Ahmad Alshorman & Professor Ali Khaled Bawaneh, 2018).
Pembelajaran  online  dengan  LMS dikatakan  berhasil  jika  pengguna  dapat menerima  atau  mengadpsi  LMS  yang digunakan  dalam  proses  pembelajaran  (al Hafidz,  2022).  Penerimaan  LMS  salah satunya  dipengaruhi  oleh  faktor  persepsi pengguna.  Kegagalan  pemanfaatan  LMS dalam  proses  pembelajaran  pada  umumnya dipengaruhi oleh persepsi pengguna terhadap  kredibilitas  aplikasi  itu  sendiri yang mencakup persepsi penerimaan, kegunaan, kemudahan serta user friendliness. Hal lain yang dapat berpengaruh adalah sikap perilaku, motivasi dan attitude (R. Ibrahim et, 2017). Menurut  Napitupulu  (Napitupulu,  2017) dengan  mengetahui  tingkat  penerimaan pengguna  terhadap  suatu  teknologi,  dapat diprediksi  tingkat  pemanfaatannya.  Jika tingkat  penerimaan  pengguna  tinggi  maka dapat dipastikan tingkat pemanfaatan terhadap  teknologi  akan  tinggi  pula  maka dapat  dikatakan  implementasi  LMS  dalam pembelajaran akan berhasil.
Model penerimaan teknologi ( Technology Acceptance Model ) atau TAM adalah  suatu  model  yang  digunakan  untuk mengukur  sejauh  mana  tingkat  penerimaan pengguna terhadap suatu teknologi informasi  dan  komunikasi  (TIK).  TAM dapat menjelaskan faktor-faktor yang mempengaruhi  atau  mendorong  pengguna memakai  teknologi  tersebut  (Napitupulu, 2017).  TAM  pertama  kali  dikembangkan oleh  Davis  pada  tahun  1989.  TAM diadaptasi  dari Theory  of  Reasoned  Action (TRA)  yaitu  teori  dengan  premis  bahwa persepsi seseorang terhadap sesuatu masalah,  akan  menentukan  sikap  dan perilaku orang tersebut selanjutnya (Purwandani  &  Syamsiah,  2020).  Model TRA  dapat  diterapkan  karena  keputusan yang  dilakukan  oleh  individu  untuk menerima  suatu  teknologi  merupakan
tindakan  sadar  yang  dapat  dijelaskan  dan diprediksi  oleh  minat  perilakunya.  TAM paling banyak  digunakan untuk penelitian teknologi informasi dan komunikasi karena  model  ini  valid,  sederhana  dan mudah  untuk  diterapkan  (Jamal  &  SMK Negeri, 2019).
Model  TAM  merupakan  model yang  telah  digunakan  secara  luas  dalam berbagai  penelitian  ilmiah.  Penelitian Davis  1989    dalam  (Napitupulu,  2017) mengungkapkan  dua  faktor  kunci  dari perilaku  pengguna  terhadap  penerimaan atau  adopsi  teknologi  tersebut  yaitu kemudahan  penggunaan  ( ease  of  use )  dan kebermanfaatan ( usefulness ). Kedua faktor  tersebut  secara  bersama-sama berpengaruh terhadap keinginan menggunakan yang kemudian akan mempengaruhi penggunaan teknologi tersebut. Penelitian Napitupulu (Napitupulu,  2017)  menggunakan  TAM pada  LMS  pendidikan  menghasilkan analisis bahwa tingkat penerimaan penggunaan  aplikasi  LMS  meningkat karena  LMS  bermanfaat  dan  mudah digunakan.
Penelitian  Hari  dkk  (Hari  et  al., 2020)  dengan  menggunakan  pendekatan TAM mengungkap fakta bahwa LMS sulit digunakan sehingga mempengaruhi intensitas penggunaan. Penelitian Fearnley  &  Amora  (Fearnley  &  Amora, 2020)  tentang  penerimaan  LMS  dengan TAM pada mahasiswa Philipina diperoleh hasil  bahwa  persepsi  kebermanfaatan berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan dan intensitas perilaku pengunaan. Sementara  itu  penelitian  Kumar  (Kumar et  al.,  2021)  yang  dilakukan  pada mahasiswa di India diperoleh hasil bahwa kompleksitas LMS menyebabkan rendahnya tingkat
persepsi
kebermanfaatan, rendahnya tingkat
intensitas penggunaan sehingga berpengaruh  terhadap  penggunaan  LMS secara aktual yang menghasilkan kesimpulan  bahwa  penerimaan  LMS sangat  rendah.  Pendekatan  TAM  dapat memprediksi tingkat pemanfaatan
140
teknologi  yang  sangat  ditentukan  oleh tingkat  penerimaan  pengguna  (Napitupulu, 2017).
Berdasarkan  hal  tersebut,  penulis tertarik  untuk  melakukan  analisis  tentang level penerimaan atau adopsi peserta Latsar CPNS terhadap LMS Kolabjar ASN Pintar. Penelitian  terdahulu  tentang  pembelajaran online  Latsar  CPNS  telah  dilakukan  oleh beberapa  peneliti.  Kesimpulan  penelitian Suharsono (Suharsono et al., 2020) mengungkapkan bahwa pembelajaran Latsar CPNS dengan menggunakan metode online  dapat  mencapai  tujuan  dengan  baik. Penelitian  Rahman  dkk  (Rahman  et  al., 2020)      menyimpulkan  bahwa  proses pembelajaran  Latsar  CPNS  secara  online sudah  cukup  efektif  pada  beberapa  mata pelatihan.  Penelitian  Ratri  Nur  Rohmah (Rohmah  et  al.,  2020)  menyimpulkan bahwa  pembelajaran  model  asynchronous pada  Latsar  CPNS  dengan  menggunakan LMS kurang diminati dibandingkan pembelajaran  synchronous.  Tetapi  sampai dengan  saat  ini  tidak  banyak  penelitian yang  mengungkap  tentang  pembelajaran latsar  CPNS  dengan  menggunakan  LMS Kolabjar ASN Pintar.
Penelitian ini akan mengukur penerimaan  pengguna  ( user  acceptance ) terhadap  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar. Terdapat  enam  aspek  penerimaan  dengan kerangka  TAM  yang  akan  ditelaah  dalam penelitian  ini  yaitu:  bagaimana  persepsi penerimaan peserta latsar CPNS  Kemenkes terhadap  dimensi  kemudahan  penggunaan, kebermanfaatan, sikap terhadap penggunaan,  aksesibilitas  sistem,  intensitas perilaku penggunaan dan kepuasan pengguna.  Penelitian  ini  diharapkan  dapat menghasilkan  gambaran  penerimaan  atau adopsi  peserta  Latsar  CPNS  terhadap  LMS Kolabjar  ASN  Pintar  dan  faktor-faktor yang  mempengaruhinya  dengan  mengacu kepada  perspektif  peserta  Latsar  CPNS Kementerian  Kesehatan  di  Balai  Pelatihan Kesehatan (Bapelkes) Cikarang Kementerian Kesehatan RI Tahun 2022.

## METODE
Penelitian ini menggunakan pendekatan  TAM  yang  telah  dimodifikasi oleh  Venkatesh  and  Bala  dalam  (Kumar  et al.,  2021)  dengan  menambahkan  variabel eksternal  yaitu  aksesibilitas  sistem  dan kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction ). Populasi  adalah  peserta  Latsar  CPNS Kementerian  Kesehatan  RI  yang  mengikuti pelatihan di Bapelkes Cikarang Tahun 2022 dengan  sampel  sebanyak  192  responden. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian  ini  adalah  kuantitatif.  Analisis data  dilakukan  mengunakan  tiga  metode yaitu: pengukuran skala penerimaan, distribusi  frekuensi  dan  penghitungan  rata- rata skor penerimaan. Metode pengumpulan data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  metode  angket  (kuesioner)    dan wawancara  untuk  mengeskplorasi  hasil angket.  Metode  angket  yang  digunakan adalah  angket  tertutup,  yaitu  angket  yang dirancang  untuk  merekam  data  tentang keadaan yang dialami responden, kemudian semua  pertanyaan  harus  di  jawab  sesuai dengan  pilihan  alternatif  jawaban  yang telah tertera dalam angket tersebut. Tanggapan  responden  ditunjukkan  melalui skala Likert 5 poin.
Kuesioner  TAM  yang  digunakan adalah  kuesioner  yang  dikembangkan  oleh Venkatesh  and  Bala  serta  Davis  dalam (Kumar  et  al.,  2021).  Kuesioner  disusun untuk mengukur enam dimensi TAM yaitu: persepsi kemudahan penggunaan/ perceived ease of use (EU), persepsi kebermanfaatan/ perceived usefulness (PU), sikap penggunaan/ attitude  toward  using (AT), aksesibilitas  sistem/ system  accesibility (SA),  niat  perilaku/  behavioral  intention  to use  (BI)  dan  kepuasan  pengguna/ user satisfaction (US).

## HASIL
Pengolahan data berdasarkan karakteristik  responden  diperoleh  hasil. Karakteristik responden berdasarkan pendidikan  terakhir,  didominasi  sebanyak 41,1%  oleh  pendidikan  profesi  (dokter,
141
dokter gigi, apoteker, ners), domisili mayoritas  berada  di  Pulau  Jawa  92,2%, gender  didominasi  oleh  wanita  sebanyak 78,6%. Karakteristik generasi yang didominasi oleh generasi Y sebanyak 83,3%.
Untuk  mengukur  skala  penerimaan dilakukan dengan metode kategorisasi. Kategorisasi dilakukan dengan teknik interval  yang  bertujuan  untuk  menempatkan individu  ke  dalam  kelompok  terpisah  secara berjenjang  menurut  suatu  kontinum  berdasar atribut  yang  diukur.  Hasil  skala  penerimaan peserta  terhadap  LMS  Kolabjar  LAN  adalah berdasarkan  pengukuran  skala  penerimaan terhadap LMS Kolabjar ASN Pintar diperoleh  hasil  bahwa  84,4%  memiliki tingkat  penerimaan  tinggi,  14,6%  memiliki tingkat  penerimaan  cukup  dan  1,0%  tingkat penerimaan  rendah.  Tahapan  analisis  data selanjutnya adalah melakukan analisis deskriptif  menggunakan  metode  distribusi frekuensi  pada  enam  dimensi  TAM.  Hasil distribusi frekuensi
Analisis  dekskripsi  pada  variabel persepsi kemudahan penggunaan atau perceived  ease  of  use (EU)  diperoleh  hasil sesuai gambar 2, mayoritas responden 65,5% menyatakan setuju, sebanyak 30,4% menyatakan sangat setuju dan sebanyak 1,4% menyatakan tidak setuju.
Apabila melihat pada variabel persepsi kemudahan penggunaan, skor tertinggi  berada  pada  kriteria:  mempelajari cara  menggunakan  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  mudah  bagi  saya,  dengan  skor  4,29 dan  standar  deviasi  0,52.  Hal  ini  bermakna bahwa kemudahan penggunaan LMS Kolabjar ASN Pintar terletak pada kemudahan
mempelajari. Untuk mengeksplorasi data tersebut, peneliti kemudian  melakukan  wawancara  kepada sejumlah  responden  dengan  hasil  sebagai berikut: “Saya baru pertama kali menggunakan  aplikasi  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  tetapi  aplikasi  tersebut  sangat  mudah digunakan  dan  mudah  dipahami  sehingga memudahkan saya dalam mengikuti pelatihan”.
“Aplikasi  yang  mudah  simpel,  menu- menunya  mudah  dipahami  dan  sederhana, dan tidak rumit”. “Tampilan LMS Kolabjar ASN  Pintar  bagus,  dan  fiturnya  mudah untuk dipahami bagi peserta Latsar”.
Bedasarkan  data  hasil  penelitian terdapat  1,4%  responden  menyatakan  tidak setuju  bahwa  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar mudah digunakan, berapa responden menyatakan keluhan diantaranya yaitu: “Tampilan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  dan fitur-fiturnya  sudah  baik,  hanya  saja  pada periode  saya,  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar mengalami  gangguan  sehingga  edit  data dan fitur-fiturnya tidak dapat dilakukan/digunakan”. “Aplikasi LMS
Kolabjar  ASN  Pintar  cukup  mudah  untuk digunakan  dan  mudah  dimengerti,  untuk tingkat keamanan login -nya ( session ) mungkin bisa lebih ditingkatkan”. “Kolabjar  untuk  golongan  3  angkatan  4 masih  belum  bisa  diakses”.  “Hari  ke  4 diklat ini saya masih belum bisa mengakses LMS  Kolabjar  ASN  Pintar,  sehingga  saya tidak  tahu  kesan  apa  yang  harus  saya berikan apakah mudah atau sulit”.
Namun  demikian  terdapat  kendala dalam  penggunaan  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  yang  pada  umumnya  disebabkan terjadi down  server pada  saat  pelaksanaan Latsar  CPNS  khususnya  angkatan  3 angkatan  4,  sehingga  peserta  mengalami kendala saat menggunakan LMS ini.
Tahapan  analisis  data  selanjutnya adalah  melakukan  analisis  deskriptif  pada variabel  Persepsi  Kegunaan/ Perceived Usefulness (PU)  dengan  hasil  mayoritas peserta 61,6% menyatakan setuju, sebanyak 19,4%  menyatakan  sangat  setuju  dan terdapat  1,56%  responden  menyatakan tidak setuju.
Apabila  melihat  pada  kriteria  LMS Kolabjar LAN mempercepat saya menyelesaikan  penugasan  mata  pelatihan, dengan  skor  4,11  dan  standar  deviasi  0,63.
142
Hal  ini  bermakna  bahwa  kegunaan  atau kebermanfaatan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar adalah terletak pada mempercepat penggunanya menyelesaikan penugasan mata pelatihan.
Peneliti melakukan eksplorasi dengan melakukan  wawancara  kepada  sejumlah responden  terkait  persepsi  kegunaan  atau kebermanfaatan  dan  diperoleh  hasil  sebagai berikut:  “LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  ini sangat  bermanfaat  karena  bisa  akses  seluruh materi  dari  awal  login,  jadi  lebih  terbayang pembelajaran  dan  penugasannya  (dan  bisa dicicil  bahan-bahan  untuk  bikin  tugasnya), interfacenya  juga  cukup  rapih  dan  mudah navigasinya,  keterangan-keterangannya  juga cukup  jelas.  Saya  pribadi  tidak  ada  kendala besar  dalam  penggunaan,  kecuali  kadang- kadang nggak bisa langsung masuk ke home kolabjar  via  link  yang  tersimpan  di chrome history saya.  Kadang-kadang  bisa  juga  jadi lebih cepat aksesnya”.
“LMS Kolabjar ASN Pintar memandu peserta  untuk  menjalani  latihan  dan  terdapat materi  yang  bisa  diakses  ulang  dimana  saja dan  kapan  saja”.  “Melakukan  pembelajaran menggunakan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar, mempermudah  saya  untuk  dapat  mengakses setiap materi yang di perlukan”. pembelajaran  melalu  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  cukup  membantu  dalam  pengerjaan, pengumpulan  tugas  .  sehingga  lebih  efektif saat  tidak  bisa  mengikuti  pembelajaran/ pelatihan secara tatap muka.  “LMS Kolabjar ASN  Pintar  memudahkan  dalam  mengakses materi dan mengupload penugasan”.
Namun  demikian  terdapat  responden yang mengalami kendala sehingga menyatakan  kurang  setuju  dengan  kegunaan atau  kebermanfaatan  LMS  Kolabjar  ASN Pintar, sebagaimana hasil wawancara berikut: “LMS Kolabjar ASN Pintar sering mengalami  gangguan,  fitur-fitur  edit  data tidak dapat digunakan bahkan tidak ada”.
“LMS Kolabjar ASN Pintar mempermudah penjadwalan  belajar  mandiri.  Sayangnya kadang  materi  belum  di- upload oleh pemateri/  fasilitator  sehingga  tidak  bisa belajar sebelum zoom meeting ”.
“Aplikasi  ini  sangat  menarik,  namun  perlu ditambahkan  lagi  fitur  untuk  memasukkan link  video  tugas  yang  terhubung  langsung dengan youtube atau media lainnya”.
Pengolahan  data  selanjutnya  adalah analisis  deskriptif  pada  variabel  sikap terhadap penggunaan/ attitude toward using (AT)  dengan  data  sebagaimana  tercantum dalam  gambar  2,  mayoritas  responden sebanyak  55,5%  menyatakan  setuju  dan 30,2% menyatakan sangat setuju. Tidak ada satupun  responden  yang  menyatakan  tidak setuju.
Apabila melihat pada perolehan skor tertinggi  yaitu  terdapat  pada  kriteria:  saya sangat  mendukung  pembelajaran  dengan menggunakan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar dengan  skor  4,17  dan  standar  deviasi  0,62. Hal  ini  bermakna  bahwa  faktor  yang berperan  dalam  penggunaan  LMS  Kolabjar ASN  Pintar  yaitu  adanya  sikap  positif peserta yang mendukung penggunaan  LMS dalam pembelajaran.
Untuk mengeksplorasi hasil penelitian  dilakukan  wawancara  kepada responden  dengan  hasil  sebagai  berikut: “Media  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar merupakan  media  yang  kreatif  dan  sangat inovatif  untuk  proses  belajar  mengajar”. “LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  membuat  cara belajar  lebih  efesien”.  “ Distance  learning melalui  kolabjar  sangatlah  efektif  dan efesien,  terus  berinovasi  dengan  tampilan yang  lebih  baik”.  “Dengan  menggunakan LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  pembelajaran jadi  sangat  praktis,  walaupun  memang  kita dituntut  untuk  aktif  membuka  dan  belajar sendiri”.
Pengolahan  data  selanjutnya  adalah melakukan  analisis  deskriptif  pada  variabel aksesibilitas  sistem/ system  accessibility
(SA) dengan hasil yaitu mayoritas responden sebanyak  60,8%  menyatakan  setuju  dan sebanyak  26,6%  menyatakan  sangat  setuju Sementara itu masih terdapat 1,6% responden menyatakan tidak setuju dan 0,5% menyatakan sangat tidak setuju.
Apabila  melihat  pada  perolehan  skor tertinggi  pada  kriteria:  Saya  tidak  kesulitan menggunakan  fitur-fitur/  fungsi  dalam  LMS Kolabjar  LAN  dengan  skor  4,20  dan  standar deviasi  0,63.  Perolehan  skor  terendah  yaitu pada kriteria: Saya tidak kesulitan mengakses LMS Kolabjar ASN Pintar dengan skor mean 4,05  dan  standar  deviasi  0,79  hal  ini bermakna bahwa masih terdapat peserta yang kesulitan  mengakses  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  karena  gangguan  sistem  aplikasi secara keseluruhan dan kendala pada jaringan internet.
Untuk mengeksplorasi
hasil penelitian,  Peneliti  kemudian  melakukan wawancara  dengan  sejumlah  responden dengan hasil sebagai berikut:
“Aplikasi simple mudah digunakan mungkin hanya  pengendalian  server  lebih  baik sehingga  tidak  terjadi  down”.    “Secara keseluruhan  sudah  cukup  baik,  namun kadang website sering down”. “Secara umum aplikasinya  sangat  baik.  Namun  terkendala dengan perbaikan yang cukup lama, sehingga upload  laporan  terhambat”  “Kolabjar  untuk golongan  3  angkatan  4  masih  belum  bisa diakses.  Kebetulan  saat  kelompok  saya aplikasi kolabjar tidak bisa di gunakan, walau akhirnya  bisa  tapi  penggunaan  nya  kurang optimal karena tidak dari awal”.
Pada  variabel behavioral  intention  to use atau  perilaku  ingin  menggunakan,  hasil analisis  deksripsi  yaitu  mayoritas  responden yaitu sebanyak 62,5% menyatakan setuju dan sebanyak  17,4%  menyatakan  sangat  setuju. Terdapat  1,0%  responden  yang  menyatakan tidak setuju.
Apabila melihat pada perolehan skor tertinggi  dengan  nilai  4,08  dan  standar deviasi  0,58  yaitu  berada  pada  kriteria: Saya  senang  menggunakan  LMS  Kolabjar ASN  Pintar.  Untuk  mengeksplorasi  hasil penelitian,  Peneliti  kemudian  melakukan wawancara  dengan  sejumlah  responden dengan hasil sebagai berikut:
“Mudah  digunakan,  tampilannya  keren, inovasi  nya  patut  diapresiasi”.  “Saya senang menggunakannya, aplikasi sederhana  dan  sangat  bermanfaat”.  “Saya berasa senang belajar dengan mennggunakan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar ini meningkatkan dan menambah kemampuan  dalam  mengenal  tekhnologi sekarang”.  “Awal  mula  mengenal  LMS Kolabjar  ASN  Pintar  ini,  keren  banget, seandainya  institusi  pendidikan  punya seperti ini, keren”.
Variabel  terakhir  dalam  penelitian ini  adalah  kepuasan  pengguna/ user satisfaction (US)  dengan  hasil  analisis deksripsi  yaitu  mayoritas  peserta  sebanyak 65,6%  menyatakan  setuju  dan  sebanyak 16,1% menyatakan sangat setuju, sedangkan  responden    yang  menyatakan tidak setuju sebanyak 0,8%.
Apabila  melihat  pada  variabel users satisfication atau  kepuasan  pengguna, perolehan  skor  tertinggi  yaitu  berada  pada kriteria:  Saya  puas  menggunakan  LMS Kolabjar ASN  Pintar dengan skor 4,02 dan standar deviasi 0,63. Untuk mengeksplorasi data, peneliti melakukan wawancara dengan responden  dan  diperoleh  hasil  sebagai berikut:
“Akses  mudah,  tampilan  sederhana  tetapi menarik”.  “Merasa  cukup  membantu  dan mudah  digunakan  dalam  pembelajaran”. “Sebuah  perubahan  pembelajaran  yang berdampak  baik  bagi  pengguna.  Sangat efisien,  mengikuti  perkembangan  zaman saat  ini”.  “Dengan  adanya  LMS  ini  saya terbantu  dalam  membuat  target  pencapaian penyelesaian  tugas  pelatihan  online  latsar
144
tahap distance learning ”. “Sangat membantu pembelajaran  apalagi  di  kondisi  pandemi yang  masih  berlangsung  dan  juga  sebagai pemanfaatan  di  era  digital  saya  rasa pembelajaran metode ini sangat efektif”.
Namun  demikian  masih  terdapat responden    yang  menyatakan  tidak  setuju sebanyak  0,8%  yang  bermakna  memiliki tingkat  kepuasan  yang  rendah  terhadap penggunaan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar. Hasil wawancara terhadap sejumlah responden diperoleh hasil sebagai berikut: “Aplikasi  cukup  memuaskan,  namun  sayang sering  sulit  untuk  di  akses  dan  data  tidak dapat  diupload  ulang”.  “Tampilan  LMS Kolabjar  ASN  Pintar  sudah  baik,  hanya  saja pada periode saya LMS Kolabjar ASN Pintar mengalami  gangguan  sehingga  baru  bisa digunakan diakhir saja”. “Dalam menggunakan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar mempermudah  saya  dalam  mengumpulkan tugas, ijin menambahkan dalam upload tugas tidak bisa direvisi apabila ternyata kami salah mengklik  file  untuk  diupload  mungkin kedepannya  dapat  ditambahkan”.  “Hari  ke  4 diklat  ini  saya  masih  belum  bisa  mengakses LMS  Kolabjar  ASN  Pintar,  sehingga  saya sangat kecewa”. “Pengalaman LMS Kolabjar ASN Pintar kurang maksimal dikarenakan di angkatan saya kelengkapan di LMS Kolabjar ASN Pintar belum siap”.

## PEMBAHASAN
Penelitian ini berfokus pada penerimaan  (adopsi)  LMS  Kolabjar  ASN Pintar  oleh  peserta  Latsar  CPNS  dengan menggunakan model TAM. Mayoritas peserta  Latsar  CPNS  yaitu  sebanyak  84,4% memiliki  skala  penerimaan  yang  tinggi  dan dapat  menerima  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar digunakan  dalam  proses  pembelajaran.  Hal ini bermakna bahwa mayoritas peserta Latsar CPNS  dapat  menerima  LMS  Kolabjar  LAN dalam  proses  pembelajaran.  Hal  ini  sesuai dengan  penelitian  (Yuningsih,  2021)  pada
peserta  Latsar  CPNS  yang  menggunakan LMS  Puslatbang  PKASN  LAN  diperoleh hasil  bahwa  90,8%  peserta  merasakan kenyamanan belajar dengan dengan menggunakan LMS tersebut.
Faktor utama yang berperan terhadap  persepsi  kemudahan  penggunaan ( perceived  ease  of  use) terletak  pada kemudahan  mempelajari.  LMS  Kolabjar ASN Pintar mudah digunakan karena menu mudah dipahami, sederhana, mudah dimengerti dan tidak rumit sehingga mudah untuk dipelajari dan dipahami oleh penggunanya.    Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  Purwandani  dan Syamsiah (Purwandani & Syamsiah, 2020); Hari  dkk    (Hari  et  al.,  2020)  dan  Ibrahim (Ibrahim  et  al.,  2018)  yaitu perceived  ease of  use adalah  persepsi  tentang  kemudahan penggunaan  sebagai  ukuran  kepercayaan bahwa LMS ini mudah dipahami dan dapat digunakan dengan mudah ( user friendliness ). Persepsi
kemudahan penggunaan  bermakna  bahwa  responden merasa nyaman dan mudah saat menggunakannya.  Jika  seseorang  merasa percaya  bahwa  sistem  informasi  mudah digunakan
maka dia akan menggunakannya. Sebaliknya jika seseorang  merasa  percaya  bahwa  sistem informasi tidak mudah digunakan maka dia tidak akan menggunakannya.
Faktor  utama  yang  berperan  pada persepsi  kegunaan  atau  kebermanfaatan ( perceived  usefulness )  terletak  pada  peran LMS Kolabjar ASN Pintar yang membantu menyelesaikan  penugasan.  LMS  Kolabjar ASN  Pintar  dapat  memfasilitasi  akses seluruh  materi  dari  awal  login,  membantu dalam  pengerjaan,  pengumpulan  tugas  dan mengupload penugasan. Hasil ini mendukung  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  oleh  Rahrouh  dkk  (Rahrouh  et al.,  2018)  terkait  evaluasi  kegunaan  LMS dalam  pembelajaran  yaitu  menyatakan bahwa pada persepsi kemudahan penggunaan  sangat  ditentukan  oleh  kriteria meningkatkan produktivitas saat melakukan penugasan  pembelajaran.  Suatu  sistem informasi dianggap memiliki kegunaan atau
kebermanfaatan  apabila  dapat  memperlancar proses  pembelajaran  menjadi  lebih  mudah, bermanfaat,  menambah  produktivitas,  serta mempertinggi
efektfivitas dan mengembangkan kinerja pembelajaran (Purwandani & Syamsiah, 2020); (Ibrahim et al., 2018).
Faktor  yang  yang  berperan  pada persepsi sikap terhadap penggunaan ( attitude toward  using )  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar yaitu  adanya  sikap  positif  pengguna  yang mendukung penggunaan LMS Kolabjar ASN Pintar  dalam  pembelajaran.  Hasil  ini  sesuai dengan penelitian Ester Ajijola (Ajijola et al., 2021)  menyimpulkan  bahwa  salah  satu determinan  yang  berperan  terhadap attitude toward  using adanya  perilaku  atau  sikap optimis terhadap LMS yang mudah digunakan  untuk memenuhi  kebutuhan  tugas kuliah  mereka.  Salah  satu  aspek  yang mempengaruhi attitude  toward  using yaitu perilaku  individu  atau  sikap  ( attitude )  yang terdiri  atas  unsur  kognitif,  afektif  dan komponen-komponen yang berkaitan dengan perilaku  (Purwandani  &  Syamsiah,  2020); (Ibrahim  et  al.,  2018). Attitude  toward  using merupakan sikap seseorang terhadap penggunaan  suatu  sistem  teknologi  yang dapat  berbentuk  penerimaan  atau  penolakan untuk  memenuhi  kebutuhan  pekerjaannya. Sikap  terhadap  suatu  teknologi  ( attitude towards )  berkaitan  erat  dengan  perilaku terhadap objek tersebut, sebagai contoh  jika suatu merek/ produk disukai maka kemungkinan  besar  orang  tersebut  akan menggunakan  produk/  merek  tersebut  terus menerus (Trisnawati et al., 2019).
Faktor  utama  yang  berperan  dalam aksesibilitas  sistem  ( system  accessibility ) LMS  Kolabjar  ASN  Pintar  yaitu  mudah diakses  karena  pengguna  merasakan  tidak adanya  kesulitan  saat  menggunakan  fitur- fitur/  fungsi  dalam  LMS  ini.  Hal  ini  sesuai dengan penelitian Yuyu Yuningsih (Yuningsih,  2021)  pada  LMS  Puslatbang PKASN  LAN  bahwa  kenyamanan  belajar dapat  dirasakan  karena  adanya  kemudahan dan  kelancaran  akses  LMS  sehingga  proses transfer knowledge berjalan lancar. Penelitian  (al  Hafidz,  2022)  menyimpulkan
bahwa  aksesibilitas  mengacu  pada  tingkat kemudahan  terhadap  fitur  dan  konten pembelajaran  melalui  LMS.  Apabila  LMS memberikan kemudahan mengunduh materi pembelajaran  kapan  dan  di  mana  mereka butuhkan,  maka  mereka  akan  melihat bahwa  LMS  adalah  alat  yang  mudah digunakan  dan  berguna  untuk  belajar. Namun  demikian  untuk  akses  LMS Kolabjar  ASN  Pintar  sering  mengalami kendala  khususnya  pada  saat  terjadi gangguan  server  yaitu  saat  waktu  waktu- waktu  yang  padat  saat  peserta  melakukan pengiriman tugas ( upload ) seringkali terjadi down server dengan perbaikan ( maintenance ) yang memakan waktu cukup lama  sehingga  menghambat  pengiriman tugas.
Faktor  yang  berperan  pada  persepsi behavioral  intention  to  use yaitu  bahwa menggunakan  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar adalah  keren,  inovatif  dan  menyenangkan. Behavioral  intention  to  use dapat  dimaknai sebagai  perilaku  dan  motivasi  pengguna untuk  tetap  menggunakan  LMS.  Motivasi penggunaan  dapat  diprediksi  dari  sikap perhatiannya terhadap LMS tersebut, misalnya  keinginan  pengguna  melakukan eksplorasi  LMS,  motivasi  untuk  tetap menggunakan  LMS,  dan  keinginan  untuk memotivasi  pengguna  lain  (Purwandani  & Syamsiah, 2020);  (Ibrahim et al., 2018).
Variabel terakhir yaitu Users satisfication yaitu penguna merasakan LMS Kolabjar  ASN  Pintar  cukup  membantu  dan mudah digunakan sehingga memiliki pengalaman  dan  kesan  yang  baik  dalam penggunaanya.  Hal  ini  sesuai  dengan penelitian  Rahrouh  (Rahrouh  et  al.,  2018) bahwa  merasa  puas  tanpa  adanya  complain yang signifikan akan meningkatkan kepercayaan  pengguna  terhadap  suatu sistem  informasi.  Penelitian  (Nguyen, 2021) menyatakan bahwa kepuasan pengguna  diantaranya  dipengaruhi  oleh kualitas tekhnologi dari suatu aplikasi yang meliputi  aksesibilitas  terhadap  sistem  dan sistem  konten  yang  berkaitan  dengan kemudahan  menggunakan  fitur.  Hasil wawancara  terkait users  satisfication atau
146
kepuasan  pengguna  diperoleh  hasil  bahwa masih terdapat ketidakpuasan peserta disebabkan  karena  adanya  gangguan  akses terhadap  kolabjar  dan  fitur-fitur  yang  tidak memfasilitasi  pembelajaran  berjalan  dengan mudah.
Temuan  lainnya  dalam  penelitian  ini adalah  bahwa  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar memiliki beberapa kekurangan yang menyebabkan  sejumlah  kecil  peserta  Latsar CPNS  memiliki  skala  penerimaan  yang rendah yaitu diantaranya: terjadi down server pada  saat  proses  pembelajaran,  fitur-fiturnya yang  kurang  memadai  seperti  tidak  dapat mengupload ulang, merevisi data yang sudah diunggah,  tidak  adanya  akses  pintasan,  tidak adanya tools insert link video dan permasalahan maintenance  system yang memakan  waktu  cukup  lama  sehingga menghambat  proses  pembelajaran.  Peserta Latsar CPNS juga memberikan masukan agar LMS Kolabjar ASN Pintar dapat mengakomodir  Sistem  Informasi  Akademik (SIAKAD)  yang  dapat  menampilkan  nilai evaluasi  akademik,  nilai  seminar  aktualisasi dan  nilai  seminar  akhir  untuk  memberkan gambaran tentang keberhasilan pembelajaran peserta Latsar CPNS.

## SIMPULAN
Penelitian  ini  menggunakan  model TAM  untuk  mengetahui  tingkat  penerimaan peserta  terhadap  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar. TAM  memiliki  kekuatan  karena  secara khusus  berfokus  pada  penerimaan  (adopsi) suatu  teknologi  informasi.  Berdasarkan penelitian  diperoleh  hasil  bahwa  mayoritas yaitu  sebanyak  84,4%  peserta  Latsar  CPNS di  Bapelkes  Cikarang  Kemenkes  RI  pada Tahun 2022 memiliki skala penerimaan yang tinggi  terhadap  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar. Sebanyak  14,6%  memiliki  skala  penerimaan cukup  dan  1%  memiliki  skala  penerimaan rendah  terhadap  LMS  Kolabjar  ASN  Pintar dalam proses pembelajaran. Dengan diperolehnya  hasil  penelitian  ini,  diharapkan dapat menjadi bahan masukan untuk perbaikan LMS Kolabjar ASN Pintar dimasa mendatang.

## DAFTAR RUJUKAN
Al   Hafidz, M. (2022). SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Penerimaan Aplikasi  e-Learning  di  Perguruan Tinggi  Indonesia  Menggunakan Metode Extended Technology Acceptance  Model  Acceptance  of e-Learning Applications at
Indonesian  Universities  Using  the Extended  Technology  Acceptance Model . http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
Arizona,  K.,  Abidin,  Z.,  &  Rumansyah,  R.
(2020). Pembelajaran Online
Berbasis  Proyek  Salah  Satu  Solusi Kegiatan  Belajar  Mengajar  Di Tengah  Pandemi  Covid-19. Jurnal Ilmiah  Profesi  Pendidikan , 5 (1), 64–70. https://doi.org/10.29303/jipp.v5i1.
111
Fearnley,  M.  R.,  &  Amora,  J.  T.  (2020).
Learning Management System
Adoption  in  Higher  Education Using  the  Extended  Technology Acceptance  Model  Volume  8  – Issue  2 IAFOR  Journal  of Education: Technology in Education  Volume 8 . Hari,  Y.,  Darmanto,  Hermawan,  B.,
Widianto,  Y.,  &  Trisno,  I.  B. (2020). Assesment
Online Learning System di Masa Pandemi COVID-19  Menggunakan  Metode Technology  Acceptance  Model. Jurnal  Teknik , 18 (2),  112–122. https://doi.org/10.37031/jt.v18i2.7 6
Ibrahim, R., Leng, N. S., Yusoff, R. C. M., Samy,  G.  N.,  Masrom,  S.,  & Rizman,  Z.  I.  (2018).  E-learning acceptance  based  on  technology acceptance  model  (TAM). Journal of  Fundamental  and  Applied
Sciences , 9 (4S), 871.
https://doi.org/10.4314/jfas.v9i4s.50
Jamal,  S.,  &  SMK  Negeri,  Sp.  (2019).
Analisis  Schoology  Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Siswa Teknik Elektronika  Industri  SMK  Negeri  1 Tambelangan  Analysis  Schoology Using Technology Acceptance Model (Tam) On Technique Electronic  Industries  Student  In
SMKN  1  Tambelangan (Vol.  7,
Issue 2).
Kumar,  V.,  Nayak,  K.  P.,  &  Bhinder,  H.  S. (2021). The Technology Acceptance Model  and  Learning  Management
System:  A  Study  on  Undergraduate Tourism  and  Hospitality  Students. European Journal of Interdisciplinary Studies , 13 (2), 65–
89.
https://doi.org/10.24818/ejis.2021.1 3
Napitupulu, D. (2017). Kajian Penerimaan e- Learning  dengan  Pendekatan  TAM
Evaluation  of  Service  Quality  of
Pemkot X Based on E-GovQual and IPA  View  project  User  Acceptance View project . https://www.researchgate.net/public ation/318862539
Nguyen,  N.  T.  (2021).  A  study  on satisfaction of users towards learning  management  system  at International  University  –  Vietnam National  University  HCMC. Asia Pacific  Management  Review , 26 (4), 186–196.
https://doi.org/10.1016/j.apmrv.202 1.02.001
Professor  Bassam  Ahmad  Alshorman,  A.,  &
Professor  Ali  Khaled  Bawaneh,  A.
(2018). Attitudes of Faculty Members  and  Students  towards  the
Use  of  the  Learning  Management System  in  Teaching  and  Learning. In TOJET:  The  Turkish  Online
Journal of Educational Technology (Vol. 17, Issue 3). Purwandani,  I.,  &  Syamsiah,  N.  O.  (2020). Analisa Penerimaan dan Penggunaan  Teknologi  Google Classroom  Dengan  Technology Acceptance Model (TAM). JARTIKA) | , 3 (2), 247–255. https://journal-litbang- rekarta.co.id/index.php/jartika
Rahman, M. A., Amarullah, R., & Hidayah, K.  (2020).  Evaluasi  Penerapan Model  Pembelajaran  E-Learning pada Pelatihan Dasar Calon Pegawai  Negeri  Sipil. Jurnal Borneo Administrator , 16 (1), 101– 116.
https://doi.org/10.24258/jba.v16i1. 656
Rahrouh, M., Taleb, N., & Mohamed, E. A.
(2018).  Evaluating  the  usefulness of  e-learning  management  system delivery  in  higher  education. International Journal
of
Economics and Business Research , 16 (2),
162. https://doi.org/10.1504/ijebr.2018.
10014170
Rohmah,  R.  N.,  Pendidikan,  P.,  Pelatihan,
D., Siber, B., & Negara, S. (2020). Cendekia  Niaga  Journal  of  Trade Development and Studies Efektivitas Pembelajaran E-
Learning  Pelatihan  Dasar  Calon Pegawai  Negeri  Sipil  di  Badan Siber dan Sandi Negara .
Sfenrianto,  S.,  Tantrisna,  E.,  Akbar,  H.,  &
Mochamad,  W.  (2018).  E-learning effectiveness analysis in
developing  countries:  East  nusa tenggara,  Indonesia  perspective. Bulletin  of  Electrical  Engineering and  Informatics , 7 (3),  417–424. https://doi.org/10.11591/eei.v7i3.8
148
Suharsono,  A.,  Diklat, B., & Yogyakarta,  K. (2020).  Pembelajaran  Daring  Latsar Cpns  From  Home  Dalam  Masa Pandemi  Covid-19. SAP  (Susunan Artikel Pendidikan , 5 (1).
Trisnawati,  E.,  Assegaff,  S.,  Rohaini,  E., Sistem  Informasi,  P.,  Dinamika Bangsa,  S.,  &  Jl  Jendral  Sudirman
Thehok -Jambi, J. (2019). Pengaruh Perceived  Ease  Of  Use,  Perceive Usefulness, Service Quality, Perceived Value Terhadap Customer Saticfaction Pada Pengguna Grab (Studi Kasus Mahasiswa STIKOM DB Jambi) .
Yuningsih,  Y.  (2021).  Implementasi  e- learning  di  Masa  Pandemi  Covid- 19:  Studi  Kasus  pada  Latsar  CPNS di  Puslatbang  PKAN  LAN. Jurnal Wacana  Kinerja:  Kajian  Praktis- Akademis Kinerja Dan Administrasi Pelayanan  Publik , 24 (1), 111.
https://doi.org/10.31845/jwk.v24i1.6 93