## APLIKASI PENENTUAN STATUS BERAT DAN TINGGI BALITA
Nur Nafi’iyah 1) , Mochammad Afif 2)
Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Islam Lamongan 1,2)

## Email: mynaff26@gmail.com
Abstract- Determining  the  condition  of  a  healthy  baby  or  toddler  can  be  based on  nutritional  status  and indicators.  Some  government  steps  in  improving  toddler  nutrition  in  Indonesia  are  accurate  and  sustainable nutrition  development.  Various  Indonesian  government  programs  in  improving  toddler  nutrition  include  the formulation  of  nutrition  policies  and  guidance.  To  help  the  Indonesian  government  program  in  improving  the nutrition of children under five, the researchers made an application to determine the status of toddlers from age to weight and age to height. Where to determine the nutritional status of children can use one of them, namely: WHO  2005  anthropometric  standards  set  by  the  Minister  of  Health.  How  to  determine  using  age  category  is calculated in full months, body length is used for children aged 0-24 months measured by supine, and height for children aged 24 months and above is measured by standing. The purpose of this study, which is to help mothers and  midwives  in  determining  the  nutritional  status  of  children  based  on  body  weight  to  age  and  height.  The application  uses  the  reference  table  for  toddlers  or  ZSCORE  nutritional  status  categories  that  have  been determined by the Minister of Health.
Kata kunci: heavy status, high status, zscore.

## 1. Pendahuluan
Program  pemerintah  setiap  tahun  untuk mengetahui  perkembangan  status gizi  balita diantaranya  mengecek  dan  memantau  kondisi status  gizi  balita  di  beberapa  provinsi Indonesia [1].  Tujuan  program  pemerinah adalah  mengurangi  tingkat  gizi  buruk  serta upaya perbaikan gizi di masyarakat Indonesia. Selain  faktor  untuk  meningkatkan  gizi  balita juga dikarenakan untuk meningkatkan perkembangan balita.
Perkembangan anak yang paling baik di masa  balita.  Penilaian  kategori  status  gizi balita  berdasarkan  buku  saku  pantauan  status gizi (PSG) [1].  Dalam  buku  saku  tersebut menjelaskan  kategori  status  gizi  berdasarkan berat  badan,  tinggi  badan  terhadap  umur.  Di mana  proses  penentuannya  dengan  melihat tabel standar baku yang sudah ditetapkan.
Penelitian  lainnya  terkait  penentuan status  gizi,  yaitu [2] di  mana  penentuan  status gizi  balita  berdasarkan algoritma  fuzzy. Dimulai dari menentukan himpunan keanggotaan  sampai  menghasilkan  output status gizi.
Status gizi balita dapat dilihat dari index berat  badan  terhadap  umur,  tinggi  badan terhadap umur, dan berat badan terhadap tinggi badan.  Semuanya  dikategorikan  berdasarkan standar baku yang sudah ditetapkan kementrian kesehatan Indonesia.
Dari  penjabaran  terkait  pentingnya gizi balita  terhadap  tumbuh  kembangnya anak, yaitu [3]. Tumbuh kembang balita dipengaruhi, salah satunya asupan gizi dalam makanan serta
konsumsi ASI. Di mana faktor lain yang mempengaruhi status gizi balita, yaitu: asupan makanan, kondisi merawat balita dan pendidikan  atau  pengetahuan  mengenai  cara mendidik balita.
Kondisi  di  Indonesia  terus  berkembang untu mewujudkan Indonesia sehat. Agar dapat membantu program pemerintah dalam meningkatkan  gizi  di  masyarakat,  peneliti membuat  aplikasi  terkait  penentuan  status berat dan tinggi balita berdasarkan usia.
Tujuan  penelitian  ini  membantu  ibu-ibu dan  bidan  dalam  menentukan  status  balita, yang  lebih  efisien  tanpa  harus  melihat  tabel kategori  standart  yang  telah  ditentukan pemerintah.
Dalam  membuat  aplikasi  sistem  pakar atau penentuan keputusan dibutuhkan interface atau  tampilan [4] – [8].  Tujuan  dari  membuat interface adalah untuk menghubungkan pengguna  aplikasi  saat  akan  menginputkan data.  Dan  interface  juga  akan  menampilkan hasil  dari  keputusan. Sistem  pakar juga dibutuhkan  inferensi,  inferensi  adalah  prose penalaran agar menghasilkan keputusan [9].

## 2. Metodologi Penelitian
Alur  penelitian  ini  dalam  Gambar  1.  Di mana pertama  kali  yang  dilakukan  membuat database  untuk  menyimpan  data  tabel  standar yang ditetapkan pemerintah. Database tersebut terdiri dari 2 tabel, yaitu tabel berat dan tinggi. Tabel berat dan tinggi mempunyai kolom yang sama, yaitu: no, usia, jenis_kelamin,
standart_deviasi,  median.  Di  mana  data  dari standar yang sudah baku dimasukkan database aplikasi  yang  akan  digunakan sesuai acuan seperti  Gambar  2. Dari  Tabel  standar  acuan Menteri  Kesehatan  kemudian dijadikan  ke tabel database, dengan langkah:
1) Buat  database,  dan  2  tabel  (tabel
berat dan tabel tinggi) 2) Struktur masing-masing tabel, yaitu tabel berat (no, usia, jenis_kelamin, standart_deviasi,  median),  struktur tabel tinggi (no, usia, jenis_kelamin, standart_deviasi, median). 3) Penjelasan  value  yang  dimasukkan
ke  kolom  standart_deviasi  diambil dari tabel acuan Menteri Kesehatan kolom -1SD,  dan  value  yang dimasukkan  ke  kolom  median diambil  dari  tabel acuan  Menteri
Kesehatan kolom Median.
Hasil dari tahap di atas seperti Gambar 3. Dari alur tahapan Gambar 1, maka tahap
implementasi program adalah membuat aplikasi  tampilan  dan  proses  menghitung zscore.  Di  mana  zscore  adalah  proses menghitung  nilai  status  gizi,  selanjutnya dikategorikan statusnya. Formula zscore dalam Persamaan 1.
Baku Simpangan Nilai Median Baku Nilai Individu Nilai
Zscore ) (  
…………………………. 1
Contoh cara menghitung Zscore:
Inputan:
Cara Menghitung:
Jenis Kelamin=Laki-laki Usia=45 bulan Berat Badan=15000 gram Berdasarkan Tabel Acuan Menteri Kesehatan Nilai Individu=Nilai Berat Badan=15000 gram Nilai Baku=Median15,8 Kg Nilai  Simpangan Baku=14 Zcore= 057 . 0 14 8 . 15 15    Dari
nilai Zscore=-0,057 maka Statusnya berdasarkan Gambar 4. Adalah Status Baik
Cara  menentukan  status  berdasarkan kategori dalam Gambar 4.
Gambar 1. Alur Penelitian
Gambar  2.  Tabel  Standar  Acuan  dari  Menteri Kesehatan
Gambar 3. Mengubah Data dari Tabel Standar ke Database Tabel Aplikasi
Memasukkan data dari Tabel standar baku ke database
Melakukan Implementasi Program
Melakukan Analisa dan Ujicoba

## Gambar 4. Tabel Kategori Status

## 3. Hasil dan Pembahasan
Implementasi  dari  aplikasi  ini,  dalam Gambar 5.  Di  mana  terdapat  2  menu,  yaitu menu menentukan status gizi berdasarkan berat badan  terhadap  usia,  dan  menu  kedua menentukan  status  tinggi  badan  berdasarkan usia.
Gambar 5. Tampilan Utama Aplikasi
Di  mana  inputan  dari  masing-masing zscore  untuk  status  berat  badan,  seperti Gambar 6,  dan  untuk  status  tinggi  badan berdasarkan usia dalam Gambar 7. Inputannya, yaitu:  Jenis_Kelamin,  Usia  dalam  Bulan, Tinggi  Badan  dalam  cm,  dan  Berat  badan dalam gram.
Gambar 6. Proses Menginputkan Data Berat
Gambar 7. Proses Menginputkan Data Tinggi
Aplikasi  ini  sudah  dibuat  dalam  bentuk apk  dan  sudah  dipublikasikan  di  playstore dengan  nama  Gizi  Balita.  Dengan  tampilan seperti Gambar 8.

## Gambar 8

## Gambar 8. Hasil Tampilan Aplikasi APK
Setelah  diimplementasikan  kemudian dilakukan  ujicoba,  di  mana  data  yang digunakan  ujicoba  241  untuk  menentukan status  gizi  balita. Dari  proses  ujicoba  dapat dilihat dalam Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Ujicoba No Berat Badan Umur Jenis Kelamin Zscore Status 1 3400 0 Laki-laki 0.250 Baik 2 3400 0 Laki-laki 0.250 Baik 3 3700 0 Laki-laki 1.000 Baik 4 3800 0 Laki-laki 1.250 Baik 5 4100 1 Laki-laki -0.667 Baik 6 4400 1 Laki-laki -0.167 Baik 7 4800 1 Laki-laki 0.500 Baik 8 5000 1 Laki-laki 0.833 Baik 9 5300 1 Laki-laki 1.333 Baik 10 5400 2 Laki-laki -0.286 Baik 11 5400 2 Laki-laki -0.286 Baik 12 5800 2 Laki-laki 0.286 Baik 13 6400 2 Laki-laki 1.143 Baik 14 5000 3 Laki-laki -2.000 Gizi Kurang 15 5350 3 Laki-laki -1.500 Baik 16 6000 3 Laki-laki -0.571 Baik 17 6000 3 Laki-laki -0.571 Baik 18 7200 3 Laki-laki 1.143 Baik 19 6600 4 Laki-laki -0.500 Baik 20 6600 4 Laki-laki -0.500 Baik 21 6700 4 Laki-laki -0.375 Baik 22 8000 4 Laki-laki 1.250 Baik 23 8050 4 Laki-laki 1.313 Baik 24 5700 5 Laki-laki -2.250 Gizi Kurang 25 6500 5 Laki-laki -1.250 Baik 26 7400 5 Laki-laki -0.125 Baik 27 7600 5 Laki-laki 0.125 Baik 28 7800 5 Laki-laki 0.375 Baik 29 5900 6 Laki-laki -2.500 Gizi Kurang 30 7100 6 Laki-laki -1.000 Baik

## 4. Kesimpulan
Dari  pembahasan  di  atas,  proses  ujicoba sistem  menghasilkan  nilai  akurasi  98% dan nilai MSE sebesar 0,2. Proses ujicoba melakukan  inputan  semua  data  241  baris ke  aplikasi dan  menghitung  antara  hasil akurasi terhadap hasil Zscore Tabel acuan Menteri Kesehatan.

## Daftar Pustaka
[1] Kemenkes  RI,  “Hasil  Pemantauan
Status  Gizi  (PSG)  Tahun  2016,” Biro
Komun. dan Pelayanan Masy., 2017.
[2] N.  dan  T.  S.  Fidiantoro,  “Model
Penentuan  Status  Gizi  Balita  di
Puskesmas,” J.  Sarj.  Tek.  Inform.,
2013.
[3] R.  F.  D.  Putri,  “Penelitian  Faktor - Faktor  yang  Berhubungan  dengan Status  Gizi  Anak  Balita  di  Wilayah Kerja Puskesmas Nanggalo Padang,” J. Kesehat. Andalas, 2015.
[4] N.  Nafi’iyah  and  E.  Setyati,  “Sistem Pakar  untuk  Mendiagnosa  Penyakit yang  Disebabkan  Nyamuk  dengan Metode  Forward  Chainning,” J.  Ilm. Teknol. Inf. Asia, vol. 6, no. 2, pp. 20 – 25, 2012.
[5] W.  M.  pradnya  Dhuhita,  “Clustering Menggunakan  Metode  K-Means  untuk Menentukan  Status  Gizi  Balita,” J.
Inform., 2015.