Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik Universitas Teknologi Sumbawa dengan Pendekatan Overview Analitik
Rizka Fajriatur Rahma *1) , Nawassyarif *2) , Yunanri W *3) , dan Muhammad Bahit **4)
* Prodi Informatika, Universitas Teknologi Sumbawa ** Prodi Komputerisasi Akuntansi, Politeknik Negeri Banjarmasin
1) rizkafajriaturrahma@gmail.com, 2) nawassyarif@uts.ac.id, 3) yunanri.w@uts.ac.id,
4) bahit@poliban.ac.id

## Abstrak
Penelitian  ini  berfokus  pada  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  informasi  akademik (SIAKAD)  di  Universitas  Teknologi  Sumbawa  dengan  model  EUCS  menggunakan variabel  content,  accuracy,  format,  ease  of  use,  dan  timeliness.  Tujuan  penelitian  ini untuk  mengetahui  kepuasan  pengguna  SIAKAD  di  Universitas  Teknologi  Sumbawa. Metode yang digunakan adalah metode end user computing satisfaction (EUCS) yang di kembangkan  oleh  Doll  dan  Torkzadeh  pada  tahun  1991  menggunakan  teknik  analisis faktor. Hasil analisis faktor kepuasan pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Universitas Teknologi Sumbawa menggunakan lima indikator pada EUCS menunjukkan dua  indikator  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna  yaitu  indikator  content  dan precision.  Sedangkan  indikator  design,  usability  dan  idealness  tidak  mempengaruhi kepuasan pengguna.
Kata kunci: EUCS, Kepuasan, Sistem Informasi Akademik

## Abstract
This study focuses on user satisfaction with the academic information system (SIAKAD) at  the  University  of  Technology Sumbawa  using the EUCS  model  with the variables  of content, accuracy, format, ease of use, and timeliness. The purpose of this study was to determine the satisfaction of SIAKAD users at the University of Technology, Sumbawa. The method used is the method of end-user computing satisfaction (EUCS) developed by Doll  and  Torkzadeh  in  1991  using  factor  analysis  techniques.  The  statistical  analysis result about the user satisfaction factor of the Academic Information System (SIAKAD) at the  Sumbawa  University  of  Technology  using  five  indicators  in  the  EUCS  was  2 indicators that affect user satisfaction, namely content and precision indicators. While the indicators of design, usability, and idealness do not affect user satisfaction.
Keywords: EUCS, Satisfaction, Academic Information System

## 1 P ENDAHULUAN
Teknologi sistem informasi berkembang d dengan cepat pada saat ini, sehingga membuat banyak  organisasi  atau  instansi  menggunakan  teknologi  informasi  guna  mendukung  semua aktivitas  yang  dilakukan  [1].  Dalam  memaksimalkan  aktivitas  dalam  suatu  instansi  atau organisasi maka dibutuhkan sistem informasi yang mampu menyajikan informasi secara cepat dan  tepat.  Mengevaluasi  unjuk  kerja  setiap  sistem  yang  sudah  dilaksanakan  sangat  penting guna mengetahui sejauh mana kualitas kesuksesan suatu sistem dalam mencapai sasaran dan tujuan  awal  tingkat  kesuksesan  pada  informasi  dapat  diukur  dengan  tingkat  kepuasan pengguna akhirnya ( end client ), pernyataan tersebut selaras dengan penjelasan bahwa kualitas kepuasan  pengguna  merupakan  indikator  kesuksesan  pada  sistem  informasi  [2].  Untuk menilai penerimaan sistem informasi terhadap pengguna peneliti terdahulu mengukur tingkat kepuasan  terdapat  beberapa  model  yang  telah  dikembangkan,  salah  satunya  adalah model Theory of Reasoned Action (TRA) yang dikembagkan Venkatesh tahun 1996.
EUCS d merupakan a penilaian terhadap suatu sistem informasi terkait dengan apa yang dirasakan  pengguna  ketika  menggunakan  sistem  informasi.  Terdapat  beberapa  karakteristik model EUCS k yang  terdiri s dari  isi a ( content ),  akurasi  ( accuracy ),  bentuk a ( format ), kemudahan a ( ease  of  use ),  dan a ketepatan  waktu a ( timeliness )  [3]. EUCS adalah  suatu  model guna  menilai  tingkat  kepuasan  pengguna  yang  telah  dikembangkan Doll  and  Torkzadeh dengan  menilai  pengalaman  pengguna  terhadap  penggunaan  aplikasi  sistem  informasi tersebut.  Dalam  menunjang  aktivitas  akademik  pemanfaatan  sistem  informasi  akademik sangat  penting  contohnya  menjadwalkan  perkuliahan,  menginputkan  nilai,  mengisi  Kartu Rencana  Studi  (KRS)  dan  semua  aktivitas  yang  berkaitan  dalam compositions kelancaran perkuliahan.  untuk  mengetahui  kepuasan  pengguna  menggunakan  metode EUCS dengan analisis faktor [3]. Analisis faktor yaitu salah satu metode yang digunakan dalam melakukan analisis  information,  dimana information yang  dianalisis  memuat  informasi  mengenai pengelompokan  berbagai  indikator  yang  saling  independen.  Dalam  menunjang  aktivitas akademik  pemanfaatan  sistem  informasi  akademik  sangat  penting  contohnya  menjadwalkan perkuliahan, tugas, ujian, menginputkan nilai, mengisi Kartu Rencana Studi (KRS) dan semua aktivitas  yang  berkaitan  dalam compositions kelancaran  perkuliahan.  untuk  mengetahui kepuasan pengguna menggunakan metode EUCS dengan analisis faktor. Analisis faktor yaitu salah satu metode yang digunakan dalam melakukan analisis information, dimana information yang dianalisis memuat informasi mengenai pengelompokkan berbagai indikator yang saling independen [4][5][6].

## 2 T INJAUAN P USTAKA
Beberapa  penelitian  yang  memiliki  kesamaan  dan  keterkaitan  dengan  penelitian  yang dilakukan  yaitu  yang  pertama  dengan  judul  "Kualitas  dan  Kepuasan  Pengguna  Terhadap Sistem  Informasi  Akademik  Berbasis  Web".  Hasil  dari  penelitian  ini  yaitu  kepuasan  para pengguna  jasa  sistem  informasi  dan  adanya  hubungan  signifikan  dengan  kualitas  jasa. Penelitian ini menggunakan metode uji hipotesa pada penelitiannya. Sedangkan penelitian ini menggunakan  metode  analisis  faktor.  Persamaan  dari  keduan  penelitian  tersebut  sama - sama menggunakan metode EUCS [7].
Penelitian selanjutnya mengenai Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Kerja  Praktek  dan  Skripsi  (SKKP)  yang  dilakukan  menggunakan  Metode End  User Computing  Satisfaction  (EUCS) [8].  Hasil  penelitian  analisis  tingkat  kepuasan  pengguna sistem  informasi  kerja  praktek  dan  skripsi  di  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Indonesia  Tanjung Pinang menggunakan metode end user computing satisfaction menghasilkan tingkat kepuasan dirasakan  pengguna  sebesar  78,69%    dengan  hole/selisih  sebesar  21,31%  artinya  pengguna berada  pada  rentang  kategori  puas,  dimana  dari  kelima  dimensi  dalam  metode end clientregistering  fulfillment tersebut variabel  content memiliki  selisih  terkecil  yaitu  8,69% sedangkan  selisih  terbesar  ada  pada variabel  precision yaitu  sebesar  32,02%.  Perbedaan penelitian  dengan  peneliti  terdahulu  yaitu  penelitian  tidak  menggunakan  analisis  faktor sedangkan persamaan  dari penelitian ini dan peneliti terdahulu  yaitu menggunakan metode EUCS.
Penelitian  ketiga  yang  berjudul  "Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi Akademik  di  Universitas  Bhayangkara S Surabaya  menunjukkan  bahwa  metode end-user computing satisfaction dapat diaplikasikan pada Sistem Informasi Manajemen di Universitas Bhayangkara  Surabaya  karena  data  yang  dinyatakan  valid  dan reliabel sehingga  dapat diandalkan dalam mengukur kepuasan pengguna terhadap sistem informasi. Faktor-faktor dari metode End-User  Computing  Satisfaction yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Sistem Informasi Manajemen di Universitas Bhayangkara Surabaya yaitu information quality, system qualitydan support in sourcing . Kesamaan dari penelitian ini dengan peneliti terdahulu yaitu sama-sama menggunakan metode EUCS [6].

## 3 M ETODE P ENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan overview analitik , yang menggambarkan keadaan melalui analisa information preliminary dan information  sekunder ,  dan  information  yang  telah  terkumpul  dalam  bentuk  angka-angka kemudian akan dihitung dan hasil dari analisa data, kemudian diuraikan secara diskripsi untuk mengetahui  sejauh  mana  tingkat  kepuasan  mahasiswa  terhadap  sistem  informasi akademik K (SIAKAD) di Universitas Teknologi Sumbawa.
Pada diagram alur, terdapat identifikasi masalah pada studi pendahuluan dan rumusan masalah,  kemudian  pada  pengumpulan  data  terdapat  proses  observasi,wawancara,  studi pustaka, populasi dan sampel serta pembuatan kuisioner, kemudian terdapat pengolahan data terdiri dari uji falidasi  dan uji reabilitas, kemudian ada analisis data terdapat  analisis sistem yang  berjalan  dengan  menggunakan  analisis  faktor.  Adapun  gambar  diagram  alur  sebagai berikut:

## Gambar 1 Diagram Alur Penelitian

## 3.1 I DENTIFIKASI M ASALAH
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Sistem  Informasi  Akademik  Universitas  Teknologi Sumbawa, dan ditemukan beberapa masalah diantaranya:
1) Belum  adanya  penelitian  yang  membahas  mengenai  kepuasan  pengguna  terhadap SIAKAD Universitas Teknologi Sumbawa.
2) Dilihat  dari  manfaat  SIAKAD  yang  sangat  dibutuhkan  sebagai  alat  yang  digunakan untuk  membantu  segala  aktivitas  yang  berhubungan  dengan  akademik,  maka diperlukan  analisis  kepuasan  pengguna  terhadap  sistem  agar  sistem  berjalan  dengan kebutuhan pengguna.
3) Sering terjadi gangguan ( error ) pada saat pengambilan KRS dalam penggunaan sistem informasi akademik mengakibatkan kurang optimalnya penggunaan SIAKAD.

## 3.2 P ENGUMPULAN D ATA
Dari informasi yang dikumpulkan akan diketahui mengenai sistem yang digunakan pada  saat  ini.  Informasi  dapat  diperoleh  melalui  wawancara  langsung  dan  dengan  cara melihat langsung dilapangan pada sistem yang sedang digunakan pada saat ini. Data-data dapat  diperoleh  melalui  wawancara  langsung  dan  dengan  cara  melihat  langsung dilapangan terhadap sistem yang sedang digunakan. Dalam hal ini objek penelitian berada pada website SIAKAD Universitas Teknologi Sumbawa. Penelitian ini berupa:
1) Observasi.
2) Wawancara.
3) Studi Pustaka.
4) Perancangan Instrumen.

## 3.3 P ENGOLAHAN D ATA
Sampel  dan  Populasi  penelitian  ini  menggunakan  instrumen  berupa  angket  atau kuesioner.  Pengumpulan  data  penelitian  ini  didapatkan  dari  beberapa  sampel  yang  telah ditentukan  penulis  menggunakan  rumus proportionate  stratified  random  sampling . Setelah itu penelitian ini menyebarkan angket  secara  acak kepada mahasiswa dan dosen sebagai  responden  penelitian  pada  SIAKAD  di  Universitas  Teknologi  Sumbawa  yang ditunjukkan n pada Tabel 1.
Tabel 1 Jumlah Populasi Penelitian Populasi Jumlah Mahasiswa 3.671 Dosen 142 Total Populasi 3.813
Dari jumlah total populasi sebanyak 3.813, yang terdiri dari 3.671 mahasiswa dan 142 dosen. Kemudian jumlah sampel yang  diambil dari sub populasi  ditetapkan berdasarkan rumus Slovin seperti pada persamaan (3) sebagai berikut:
n = 3.813/ (1+3.813(0,05) ^2)
n = 3.813/ (1+9.5325)
n =3.813/ (10.5325)
n = 362
Jumlah total responden diatas diambil beberapa sampel menggunakan rumus Slovin , sehingga menghasilkan 362 responden. Penyebaran kuesioner, dilakukan dengan menyebarkan link kepada responden melalui google form .

## 3.4 A NALISIS D ATA
Pada tahap ini terdapat  beberapa expositions yaitu tahap analisis. Proses tersebut adalah:
1) Tahapan analisis yang sedang berjalan.
2) Tahap analisis berdasarkan kategori kepuasan.
3) Analisis Statistik Deskriptif.

## 4 H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan h hasil penelitian yang telah dilakukan, maka hasil penelitian d disajikan d dalam  bentuk k penyajian d data  yang  sesuai d dengan  hasil  pengukuran yang dilakukan sebelumnya. Penelitian ini terlaksana dikarenakan dari sampel yang dijadikan responden untuk diambil data-data tentang jenis kelamin, status lama penggunaan SIAKAD, dan Fakultas [9].

## A. Jenis Kelamin

## Gambar 2 Diagram jenis kelamin
Berdasarkan gambar diagram jenis kelamin didapatkan data bahwa responden laki-laki sebanyak 237 dan respoden perempuan lebih banyak yaitu sebanyak 233 responden.
B. Status

## Gambar 3 Diagram Status
Diagram  Status  diperoleh  data  yang  paling  banyak  yaitu  mahasiswa  dengan  jumlah responden 446 dan dosen sebanyak 24 responden.

## C. Lama Penggunaan SIAKAD

## Gambar 4 Diagram lama penggunaan SIAKAD
Diagram  lama  penggunaan  SIAKAD  diperoleh  data  yaitu  <  2  tahun  sebanyak  188 responden, 2-4 tahun sebanyak 257 responden n dan 5-7 tahun s sebanyak 24 responden.
D. Fakultas

## Gambar 5 Diagram Fakultas
Diagram  fakultas  diklasifikasikan  menjadi  6  yakni  Teknik,  Bioteknologi,  Ilmu Komunikasi,  Psikologi,  Pertanian,  dan  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis.  Mayoritas  responden terbanyak yaitu fakultas teknik dengan jumlah responden sebanyak 236 orang, dan responden paling sedikit adalah fakultas Pertanian denngan jumlah sebanyak 22 responden, bioteknologi 31 responden, ilmu Komunikasi 73 responden, psikologi 45 responden, dan terakhir fakultas eknomi dan bisnis dengan jumlah 38 responden.

## 4.1 A NALISIS F AKTOR
Tahapan-tahapan  yang  dilakukan  diaplikasi  SPSS  untuk  melakukan  analisis  data menggunakan metode analisis faktor:
1. KMO and Bartletts Test.
2. Anti-Image Matrices.
3. Communalities.
4. Total Varian Explained.
5. Screen Plot.
6. Component Matrix.
7. Rotated Component Matrix.
8. Component transformation Matrix.
Tabel 2 Jumlah Populasi Penelitian Indikator Koefisien Korelasi Koefiien > rTabel Kesimpulan Content (X1) X1.11 0.8934 0.1028 Valid zd X1.21 0.8613 0.1028 Valid zd XI.31 0.7685 0.1028 Valid zd Accuracy (X2) X2.11 0.7306 0.1028 Valid zd X2.21 0.7792 0.1028 Valid zd X2.31 0.5191 0.1028 Valid zd X2.41 0.6780 0.1028 Valid zd X2.51 0,5093 0.1028 Valid zd Format (X3) X3.11 0.7855 0.1028 Valid zd X3.21 0.7926 0.1028 Valid dd X3.31 0.6575 0.1028 Valid dd X3.41 0.624 0.1028 Valid dd X3.5 0.6780 0.1028 Valid dd Ease Of Use(X4)
Hasil dari analisis yang dilakukan menggunakan aplikasi SPSS, didapatkan nilai berupa tabel  rotated  component  matrix yang  digunakan  untuk  menentukan  kepuasan  pengguna SIAKAD berdasarkan analisis faktor.
1) Variabel Contents . Nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 =  0.852 dan faktor 2 =  0.-016, karena nilai korelasi faktor 1 > faktor 2 maka variabel content termasuk kelompok faktor 1.
2) Variabel  Accuracy. Nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 =  0.836 dan faktor  2 =    0.050,  karena  nilai  korelasi  faktor    1  >  faktor  2    maka  variabel  Accuracy termasuk kelompok faktor 1.
3) Variabel  Format .  Nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 =  0.806 dan faktor 2 = 0.017,  karena  nilai  korelasi  faktor  1  >  faktor  2  maka  variabel  Format  termasuk kelompok faktor 1.
4) Variabel  Ease of Use. Nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 =  0,140 dan faktor 2  =  0.762,  karena  nilai  korelasi  faktor  2  >  faktor  1  maka  variabel Ease  of  Use termasuk kelompok faktor 2.
5) Variabel Timeliness . Nilai korelasi variabel ini dengan faktor 1 =  0,-106 dan faktor 2 = 0.779, karena nilai korelasi faktor 2 > faktor 1 maka variabel timelines termasuk kelompok faktor 2.
6) Pada  bagian  ini  disarankan  untuk  menggunakan  ilustrasi  visual  supaya  lebih mendukung informasi yang ingin disampaikan.

## Tabel 3 Rotated Component Matrix
Component 1 2 Content (X1) .852 -.016 Accuracy (X2 .836 .050 Format (X3) .806 .017 Ease of Use .140 .762 (X4) -.106 .779 Timelines (X5) .852 -.016

## 4.2 R EKOMENDASI
Berdasarkan ISO 924 – 11 usability testing dengan menggunaan model  EUCS dengan menggunakan analisis faktor maka hasi dari analisis faktor kepuasan  pengguna SIAKAD di Universitas  Teknologi  Sumbawa  yang  dalam  meningkatkan  kepuasan  pengguna  maka sebaiknya  pihak  pengembang  ( developer )  perlu  mengembangkan  sistem  menjadi  lebih  baik lagi,  baik  dalam    kualitas  informasi,  kualias  akurasi,  kualitas  tampilan,  kualitas  kemudahan dalam penggunaan, dan ketepatan waktu, sehingga dapat mempengaruhi kepuasan pengguna setelah  memakai  sistem[10].  Rekomendasi  ini  dibuat  berdasarkan    prioritas  dari  indikator yang mempunyai nilai terendah. Rekomendasi ini dibuat berdasarkan prioritas dari indikator yang  mempunyai  nilai  terendah[11].  Terdapat  3  dari  5  indikator  yang  memiliki  nilai Component  Matrix <1  Sehingga  Indikator  EUCS  yang  diberikan  rekomendasi  untuk meningkatkan  kepuasan  pengguna  SIAKAD  yakni Timeliness,  Ease  of  use, dan format [12][13].
Berikut ini adalah rekomendasi yang diajukan berdasarkan nilai dari Component Matrix terendah:
1) Indikator Timelinnes merupakan  indikator  yang  digunakan  dalam  mengukur  tingkat kepuasan  pengguna  yang  ditinjau  dari  sisi  ketepatan  waktu  suatu  sistem  dalam menyajikan  informasi  yang  dibutuhkan  pengguna.  Berdasarkan  hasil  output  dari Component  Matrix faktor X5 memperoleh  nilai  sebesar  0.401  atau  <  1  maka  tidak menjadi  faktor,  tapi  hanya  mampu  menjelaskan  8.021%  variasi.  Sehingga  masih diperlukan perbaikan untuk meningkatkan component atau faktor X5 > 1. Rekomendasi
yang  diajukan  dalam  meningkatkan  perbaikan  indikator timelinnes .  yaitu  sistem diharapkan dapat memberikan informasi secara up to date , SIAKAD perlu menyediakan informasi  sesuai  permintaan  dari  user  atau  kebutuhan  user  dan  dapat  menyelesaikan masalah ( error ) secara tepat waktu [14].
2) Indikator Easy  of  use merupakan  indikator  yang  digunakan  dalam  mengukur  tingkat kepuasan pengguna yang ditinjau dari sisi kemudahan pengguna pada suatu sistem untuk mencari informasi-informasi yang dibutuhkan. Berdasarkan hasil output dari Component Matrix faktor X4 memperoleh nilai  sebesar 0.504 atau < 1 maka tidak menjadi  faktor, tapi hanya mampu menjelaskan 10,083% variasi. Sehingga masih diperlukan perbaikan untuk  meningkatkan  meningkatkan  komponen  atau  faktor  X4  >  1.  Rekomendasi  yang diajukan  untuk  meningkatkan  perbaikan  indikator Easy  of  use yaitu  diharapkan  sistem menjadi lebih friendly [15][16].
3) Indikator Format merupakan  indikator  yang  digunakan  dalam  mengukur  tingkat kepuasan pengguna yang ditinjau dari sisi bentuk atau tampilan pada suatu sistem dalam menyajikan  informasi  yang  dibutuhkan  pengguna.  Berdasarkan  hasil output dari Component  Matrix faktor  X3  memperoleh  nilai  sebesar  0.800  atau  <  1  maka  tidak menjadi  faktor,  tapi  hanya  mampu  menjelaskan  16,004%  variasi  [17][18].  Sehingga masih  diperlukan  perbaikan  untuk  meningkatkan  meningkatkan  komponen  atau  faktor X3  >  1.  Rekomendasi  yang  diajukan  untuk  meningkatkan  perbaikan  indikator Format yaitu sistem dapat menampilkan tata letak yang rapi dan menarik, agar pengguna merasa nyaman dan tidak bingung dalam menggunakan SIAKAD [19][20].

## 5 K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  statistika  analisis  faktor  kepuasan  pengguna  Sistem  Informasi Akademik  (SIAKAD)  di  Universitas  Teknologi  Sumbawa  dengan  menggunakan  lima indikator  pada  EUCS  maka  terdapat  2  indikator  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna yaitu  indikator content dan precision .  Sedangkan indikator  design,  usability dan idealness tidak  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Hasil  hasil  statistika  analisis  faktor  kepuasan pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Universitas Teknologi Sumbawa dengan menggunakan  lima  indikator  pada  EUCS  maka  terdapat  2  indikator  yang  mempengaruhi kepuasan  pengguna  yaitu  indikator content dan precision .  Sedangkan  indikator  design, usability dan idealness tidak mempengaruhi kepuasan pengguna. Saran yang diusulkan untuk pengembangan  penelitian  selanjutnya  yaitu:  Pada  penelitian  ini  menggunakan model  EUCS ditemukan  dua  faktor  yang  mempengaruhi  kepuasan  pengguna,  sehingga  pada  penelitian selanjutnya diharapkan menggunakan model kepuasan TRA, TPB, atau TAM.

## U CAPAN A T ERIMA A K ASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  semua  orang  yang  terlibat  dalam  penelitian  ini  dan pengelola sistem informasi akademik yang membantu dalam penelitian.

## D AFTAR P USTAKA
[1] R.  A.  A.  Retno  Dwi  Handayani,  “Framework  Information  Technology Infrastructure Library ( Itil V3 ) : Audit Teknologi Informasi Sistem Informasi Akademik ( Siakad ) Perguruan Tinggi,” vol. 11, no. 1, pp. 29– 35, 2020.
[2] P. R. Ellya Helmud, Harrizki Arie Pradana, “Evaluasi Kesuksesan Implementasi SLA Pada Mobile PLIK Ba ngka Belitung,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 152 – 162, 2021.
[3] D.  P.  Indah  Kurniasih,  “Pengaruh  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Belanja  Online Berbasis  Mobile  Menggunakan  Metode  EUCS,” JATISI  (Jurnal  Teknik  Informatika dan Sistem Informasi), vol. 8, no. 1, pp. 181 – 198, 2021.
[4] N.  W.  W.  Darmansah,  “Analisa  Penyebab  Kerusakan  Tanaman  Cabai  Menggunakan Metode K- Means,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 7, no. 2, pp. 126 – 134, 2020.
[5] A.  D.  M.  Gaby  Novryma  Pakiding,  “Analisis  Pengaruh  Strategi  Knowledge Management Terhadap Efisiensi Kerja Karyawan,” repository.uksw.edu, vol. 7, no. 2, pp. 338 – 348, 2020.
[6] N.  Aini,  D.  Ridwandono,  and  E.  M.  Safitri,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Sistem In formasi Akademik Di Universitas Bhayangkara Surabaya,” J. Inform. Dan Sist. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 26 – 33, 2021.
[7] I.  G.  N.  A.  Suaryana,  E.  Damayanthi,  and  L.  Merkusiwati,  “Kualitas  dan  kepuasan pengguna terhadap sistem informasi akademik berbasis web,” J. Ilm. Akunt. dan Bisnis , vol. 11, no. 2, pp. 84 – 90, 2017.
[8] N.  R.  Setyoningrum,  “Analisis  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Sistem  Informasi  Kerja Praktek dan Skripsi (SKKP) Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS),” J. Appl. Informatics Comput. , vol. 4, no. 1, pp. 17 – 21, 2020.
[9] Roy Sari Milda Siregar, “ Analisis kinerja sistem informasi dengan metode information technology  of  balanced  scorecard ,” Jurnal  Optimalisasi.,vol.  2,  no.  2,  pp.  189 – 197, 2016.
[10] M.  N.  N.  S.  Bertho  Molly,  Andeka  Rocky  Tanaamah,  “ Untuk  menunjang  kinerja karyawan  menggunakan  framework  it  balanced  scorecard  (  studi  kasus  pada  wi-fi universitas  kristen  satya  wacana ),” Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  komputer  ., vol. 4, no. 4, pp. 318 – 332, 2017, doi: 10.25126/jtiik.201744499.
[11]  A.  F.  W.  Achmad  Fikri  Syarif,  Prihanto  Ngesti  Basu ki,  “Analisis  Kinerja  Sistem Informasi pada PT . Bank Central Asia Menggunakan IT Balanced Scorecard,” Jurnal Sistem Informasi., vol. 7, no. 1, pp. 1 – 6, 2017.
[12] A. Andri Widianto, “Kajian Perilaku Pengguna ( User ) Terhadap Penggunaan Sistem Informasi  Industri  Kecil  Menengah  (  SI- IKM  )  Kota  Tegal,” Jurnal  Riset  Bisnis  dan Investasi., vol. 4, no. 1, pp. 1 – 13, 2018.
[13] O.  D.  H.  Naretha  Kawadha  Pasemah  Gumay,  Rahmat  Gernowo,  “ Analisis  pengaruh model  hot-fit  terhadap  pemanfaatan  sistem  informasi  kinerja  anggaran ,” Jurnal Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer.,  vol.  7,  no.  4,  2020,  doi: 10.25126/jtiik.202073410.
[14] F.  M.  S.  Iis  Setiawan  Mangku  Negara,  “ Analisis  penerimaan  pengguna  sistem informasi  akademik,  studi  kasus  stikes  harapan  bangsa ,” SOLUSI  scientific magazine.,vol. 17, no. 3, pp. 173 – 194, 2019.
[15] M. F. Filda Angellia, “Analisis Perancangan Optimalisasi Database Akses Pemakaian Ruang  Kelas  Di  perguruan  Tinggi  Berbasis  RFID,” Jurnal  Teknik  Informatika  dan Sistem Informasi., vol. 7, no. 2, pp. 175 – 187, 2020.
[16] Jacob  Frederik  Pattiwael,  “Analisis  Perilaku  Pengguna  Zoom  Meeting  Ddengan
Pendekatan Technology Acceptance Model ( TAM ) Pada Kegiatan Webinar,” Journal of Management, Economics, and Accounting., vol. 5, no. 1, pp. 134 – 151, 2021.
[17] S. M. Awang Hendrianto Pratomo, Wilis Kaswidjanti, “ Implementasi algoritma region of  interest  (roi)  untuk  meningkatkan  performa  algoritma  deteksi  dan  klasifikasi kendaraan ,” Jurnal  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu  Komputer.,  vol.  7,  no.  1,  pp.  155 – 162, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202071718.
[18] A. I. Eric Megah Perdana, Danny Manongga, “ Model konseptual bagi pengembangan knowledge management  di  sma menggunakan soft system  methodology  development of  knowledge  management  in  senior  high  school  using ,” Jurnal  Teknologi  Informasi dan Ilmu Komputer., vol. 6, no. 2, pp. 169 – 178, 2019, doi: 10.25126/jtiik.20186932.
[19] D. P. Andre Mayjeksen, “Technology Acceptance Model (TAM) Untuk Menganalisis Penerimaan  Pengguna  Terhadap  Penggunaan  Aplikasi  Belanja  Online  XYZ  1,2,” JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)., vol. 7, no. 3, pp. 580 – 592, 2020.
[20] N. W. W. Darmansah, “Analisis Pesebaran Penularan Virus Corona Di Provinsi Jawa Tengah  Menggunakan  Metode  K- Means  Clustering,” Jurnal  Teknik  Informatika  dan Sistem Informasi., vol. 8, no. 1, pp. 105 – 117, 2021.