## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI PRODUKSI GULA PTPN VII (PERSERO)
Rizky Savitri *) dan Widyastutik *)1
*) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Gedung Fakultas Pertanian, Wing 2 Level 5, Kampus Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRACT
This study aimed to analyze the influence of the level of sugar cane yield, labor, production process period, and supporting materials on the production of PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis, as well as analyzing the elasticity of production and business scale of PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis. The method used to analyze the data were quantitative analysis of Cobb Douglas production function with ordinary least square method to observe variable influences of PG. Cinta Manis sugar production. Cobb Douglas estimation results indicate that the level of sugar cane yield, labor, production process period, and supporting materials affect sugar production in PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis. Production  elasticity  of  each  production  factor  shows  that  the  use  of  production  factors  is  not  yet optimal, while the production scale of the company is Increasing Return to Scale (IRTS) in which the proportion of additional input will produce output with the larger proportion. Accordingly, company should utilize the factors of production optimally, improve the quality of human resources with various activities to improve skills, increase the productivity of land by having land intensification, and optimize milling period by improving the quality of machine.
Keywords: PG. Cinta Manis, increasing return to scale, Cobb Douglas function, PTPN VII

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh tingkat rendemen, tenaga kerja, bahan pembantu dan lama lama giling terhadap produksi gula PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis, sekaligus menganalisis elastisitas  produksi  dan  skala  usaha  PTPN  VII  (Persero)  PG.  Cinta  Manis.  Metode  analisis  data yang  digunakan  adalah analisis  kuantitatif.  Analisis  kuantitatif  pada  penelitian  ini  menggunakan fungsi produksi cobb douglas dengan metode ordinary least square untuk melihat pengaruh variabel- variabel yang telah ditentukan terhadap produksi gula PG. Cinta Manis. Hasil estimasi cobb douglas menunjukkan bahwa  tingkat  rendemen,  tenaga  kerja,  jumlah  penggunaan  bahan  pembantu,  dan lama giling berpengaruh terhadap produksi gula PTPN VII (persero) PG. Cinta Manis. Elastisitas produksi dari masing-masing faktor produksi menunjukkan penggunaan faktor-faktor produksi belum optimal. Skala usaha dari perusahaan yang berada pada daerah increasing return to scale dimana proporsi  penambahan  input  akan  menghasilkan  penambahan  output  dengan  proporsi  yang  lebih besar. Sehubungan dengan itu, perusahaan perlu pemanfaatan faktor-faktor produksi secara optimal, peningkatan kualitas sumber daya manusia juga diperlukan dengan berbagai kegiatan peningkatan skill, meningkatkan produktifitas lahan dengan intensifikasi lahan, dan mengoptimalkan lama giling dengan meningkatkan kualitas mesin.
Kata kunci: PG. Cinta Manis, increasing return to scale, fungsi cobb douglas, PTPN VII
1 Alamat Korespondensi: Email: widyastutik_ipb@yahoo.com

## PENDAHULUAN
Gula merupakan salah satu komoditas pertanian yang telah ditetapkan dalam perjanjian perdagangan World Trade Organization (WTO) sebagai komoditas khusus. Hal ini dikarenakan, gula dianggap sebagai komoditas strategis  yang  menggambarkan  ketahanan  pangan dan  perekonomian  sebuah  Negara.  Kebutuhan  gula sebagai salah satu sumber kalori dan energi di dunia,
cenderung  meningkat  seiring  bertambahnya  jumlah penduduk dunia, dan sebaliknya peningkatan produksi cenderung sangat kecil atau bahkan tidak berubah. Hal ini menyebabkan harga gula dunia meningkat hingga mencapai tingkat harga tertinggi gula dalam waktu 30 tahun terakhir. Konsumen domestik beralih ke gula pasir lokal  yang  diperkirakan  memiliki  harga  lebih  rendah sehingga permintaan gula pasir lokal meningkat.
Akan  tetapi,  produksi  gula  nasional  yang  cenderung berfluktuasi,  tidak  dapat  memenuhi  kebutuhan  gula nasional yang semakin besar. Hal ini tentu saja menjadi masalah  bagi  perekonomian  Indonesia  karena  gula merupakan  salah  satu  dari  sembilan  bahan  makanan pokok  (sembako)  yang  dapat  memengaruhi  keadaan ekonomi, sosial, dan politik. Oleh karena itu, pemerintah mendorong  kinerja  industri  gula  nasional  dengan berbagai kebijakan pergulaan, seperti swasembada gula 2014 untuk mencukupi kebutuhan gula dalam negeri. Hal  ini  merupakan  salah  satu  tantangan  besar  bagi para produsen gula nasional terutama PT Perkebunan Nusantara (PTPN) sebagai Badan Usaha Milik Negara (BUMN).
PTPN  VII  (Persero)  PG.  Cinta  Manis  merupakan satu-satunya  produsen  gula  terutama  di  wilayah Sumatera  Selatan.  Namun,  PG.  Cinta  Manis  belum dapat  memenuhi  seluruh  konsumsi  gula  masyarakat wilayah  Sumatera  Selatan  sampai  saat  ini.  Bahkan selama  lima  tahun  terakhir,  produksi  gula  PG.  Cinta Manis  cenderung  tidak  mengalami  perkembangan. Dalam  rangka  swasembada  gula  2014,  industri  gula nasional berusaha untuk meningkatkan hasil produksi agar  mencapai  target  produksi  yang  telah  ditentukan termasuk  PG.  Cinta  Manis.  Jika  PG.  Cinta  Manis mampu  mengoptimalkan  pemanfaatan  faktor-faktor produksi  maka  perusahaan  mampu  meningkatkan produksi dan daya saing sehingga dapat berkontribusi dalam  swasembada  gula  nasional  2014.  Oleh  karena itu,  penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor- faktor  yang  memengaruhi  produksi  gula  PG.  Cinta Manis serta mengetahui elastisitas produksi dan skala usaha  dari  perusahaan.  Penelitian  ini  juga  bertujuan menganalisis  pengaruh  tingkat  rendemen,  tenaga kerja, bahan pembantu dan lama lama giling terhadap produksi  gula  PTPN VII  (Persero)  PG.  Cinta  Manis, sekaligus  menganalisis  elastisitas  produksi  dan  skala usaha PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis.
Produksi  merupakan  kegiatan  menghasilkan  barang dan jasa. Dalam kegiatan produksi, diperlukan sumber daya yang disebut faktor produksi (Lipsey et al. 1995). Fungsi  produksi  menunjukkan  jumlah  maksimum sebuah  barang  yang  dapat  diproduksi  dengan menggunakan  kombinasi  alternatif  sejumlah input tertentu  (Nicholson,  1991).  Secara  matematis,  fungsi produksi dapat dijelaskan sebagai berikut.
Y = f (X 1 ,X 2 ,X 3 ,.........,X n )
Menurut  Nicholson  (1991),  terdapat  beberapa  fungsi produksi  yang  telah  dikenal  dan  digunakan  para peneliti.  Namun,  fungsi  produksi  yang  umum  dan sering digunakan, antara lain 1) fungsi produksi linier, 2)  fungsi  produksi  proporsi  tetap,  3)  fungsi  produksi eksponensial, dan  4) fungsi produksi Constant Elasticity of  Substitution (CES).  Jumlah input yang  digunakan dalam  proses  produksi,  cenderung  berubah-ubah. Perubahan  tersebut    disebabkan    elastisitas  produksi dari input yang  digunakan.  Elastisitas  produksi  (ε p ) adalah  presentase  perubahan  jumlah output sebagai akibat dari presentase perubahan jumlah input . Skala hasil usaha ( return to scale ) menunjukkan kondisi yang terjadi  pada output jika  terjadi  peningkatan  seluruh faktor  produksi  pada  skala  yang  sama.  Konsep  skala usaha  merupakan  konsep  yang  terjadi  dalam  jangka panjang dan semua faktor produksi dianggap variabel. Terdapat tiga macam skala hasil usaha, yaitu Constant Return  to  Scale (CRTS), Increasing  Return  to  Scale (IRTS), dan Decreasing Return to Scale (DRTS).

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data sekunder berupa profil PG. Cinta Manis dan data-data produksi  dalam  bentuk time  series dengan  periode selama  27  tahun,  yaitu  periode  1984–2009.  Data yang  dikumpulkan  berupa  luas  areal  tanaman  tebu, rendemen,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  penggunaan bahan  pembantu,  jumlah  penggunaan  bahan  bakar, lama  hari  giling,  produksi  gula,  konsumsi  gula, dan  jumlah  penduduk.  Data-data  tersebut  diperoleh melalui  instansi-instansi  terkait,  seperti  Sekretariat Dewan Gula Indonesia, Departemen Pertanian, Badan Pusat  Statistik  (BPS),  PG.  Cinta  Manis,  dan  literatur dari  berbagai  instansi,  jurnal,  dan  internet.  Kerangka pemikiran penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Definisi Operasional Variabel
1.  Produksi gula (Y), gula yang dimaksud adalah gula tebu atau gula pasir atau gula putih ( refined sugar ) atau gula SHS. Gula ini merupakan produksi utama dari proses penggilingan tebu dan dinyatakan dalam satuan ton.
2.  Tingkat  rendemen  (X 1 ),  rendemen  tebu  adalah perbandingan  berat  gula  kristal  yang  terkandung terhadap  berat  tebu  yang  digiling  atau  kadar kandungan gula di dalam batang tebu (%).
3.  Tenaga  kerja  (X 2 ),  tenaga  kerja  yang  dimaksud adalah  tenaga  kerja  tetap,  musiman,  dan  harian borong.
4.  Bahan  pembantu  (X 3 ),  bahan  pembantu  yang dimaksud  merupakan  bahan  yang  membantu proses  pengolahan  dari  tebu  menjadi  gula.  Bahan pembantu  yang  digunakan  ada  delapan  jenis, tetapi  yang  sering  digunakan  adalah  kapur  tohor, belerang,  dan  flokulan.  Bahan  pembantu  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  kapur  tohor. Hal ini dikarenakan penggunaan kapur tohor dalam proses produksi gula paling dominan, yaitu 1,6–1,8 kwintal per 100 ton tebu yang digiling.
5.  Lama giling (X 4 ), lama giling yang dimaksud hari pelaksanaan  proses  penggilingan  atau  pengolahan tebu  menjadi  gula. Waktu  tersebut  disebut  musim giling yang terjadi pada bulan April–Oktober. Bulan November–Maret  disebut  dengan  musim  tanam tebu.
Analisis  kuantitatif  pada  penelitian  ini  menggunakan fungsi  produksi cobb-douglas dengan  metode  OLS ( Ordinary  Least  Square )  untuk  melihat  pengaruh variabel-variabel  yang  telah  ditentukan  terhadap produksi gula PG. Cinta Manis. Fungsi produksi cobb- douglas digunakan  karena  dianggap  lebih  mudah diaplikasikan  dengan  permasalahan  pada  penelitian ini dan menghasilkan penyelesaian yang lebih mudah dibandingkan dengan fungsi produksi yang lain. Selain itu, model cobb-douglas dapat menjelaskan elastisitas
produksi dan skala usaha dalam hasil penyelesaiannya. Adapun software yang digunakan dalam penelitian ini adalah E Views 6.1 dan Minitab.

## Fungsi Cobb-douglas
Fungsi cobb-douglas untuk  variabel  (X)  independen yang lebih dari dua, secara matematis dituliskan sebagai berikut.
Y = aX 1 b 1 X 2 b 2 X 3 b 3 X 4 b 4 eu Apabila dilinierkan maka menjadi:
LnY = Lna + b 1 LnX 1 +b 2 LnX 2 + b 3 LnX 3 + b 4 LnX 4 + u
Keterangan: LnY = Output gula (%) LnX 1 = Tingkat rendemen (%) LnX 2 = Jumlah tenaga kerja (%) LnX 3 = Jumlah bahan pembantu (%) LnX 4 = Lama giling (%) a = Intersep b 1 ,b 2 ..bn
= Koefisien regresi penduga u = Residual e = 2,1782... (logaritma natural)
Apabila  fungsi cobb-douglas telah  dilinierkan  maka variabel-variabel pada fungsi tersebut dapat dianalisis menggunakan metode OLS.

## Swasembada gula 2014
Produksi gula  PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis
Permasalahan produksi Elastisitas dan skala usaha PTPN VII (Persero) PG. Cinta Manis Analisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi gula PTPN VII PG. Cinta Manis Model fungsi produksi Cobb-Douglas dengan metode pendugaan OLS Rekomendasi kebijakan

## Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian
Analisis  Elastisitas  dan  Skala  Usaha  ( Return  to Scale )
Nilai elastisitas tiap variabel (ε p ) dapat diketahui dari nilai  regresi  penduga  pada  masing-masing  variabel bebas  dalam  fungsi cobb-douglas .  Jika  ε p >  1  maka penggunaan input belum  optimal.  Jika  ε p =  1  maka penggunaan input sudah optimal, sedangkan jika εp < 0 maka penggunaan input sudah over utilizied . Skala usaha  pada  fungsi cobb-douglas dapat  dituliskan sebagai berikut :
1 ≤ Σ b i atau Σ b i ≥ 1
Keterangan: a.  Σ b i < 1 maka DRTS artinya proporsi penambahan input produksi  melebihi  proporsi  penambahan produksi.
b.  Σ b i = 1 maka CRTS artinya proporsi penambahan input produksi sama dengan proporsi penambahan produksi.
c.  Σ b i > 1 maka IRTS artinya proporsi penambahan input produksi  akan  menghasilkan  proporsi penambahan produksi lebih besar.

## Hipotesis Penelitian
Terdapat dua hipotesis yang digunakan pada penelitian ini,  yaitu  sebagai  berikut. Pertama ,  faktor  produksi rendemen,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  penggunaan bahan pembantu, dan lama giling berpengaruh positif terhadap output yang  dihasilkan  oleh  pabrik  gula. Kedua , dugaan nilai elastisitas semua faktor produksi yang digunakan bernilai positif. Skala usaha dari PG. Cinta  Manis  diduga  dalam  tahap  peningkatan  atau IRTS  dengan  peningkatan  rasio output kebih  besar dibandingkan rasio seluruh input yang digunakan.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dapat  dilakukan  dengan  tiga kriteria  uji,  yaitu  sebagai  berikut. Pertama, kriteria uji  ekonomi.  Pengujian  ini  bertujuan  mengetahui kesesuaian  koefisien  yang  diestimasi  dalam  model dengan hipotesis dan teori ekonomi. Hal ini ditunjukkan dari kesesuaian tanda dan besaran dari variabel dengan yang  ada  di  dalam  teori  ekonomi. Kedua ,  kriteria uji  statistik.  Pengujian  ini  dapat  dilakukan  dengan tiga  cara,  yaitu  (a)  uji  koefisien  determinasi  (R2), menjelaskan presentase keragaman total variabel tidak bebas yang disebabkan oleh variabel bebasnya; (b) uji F statistik (F stat ), digunakan untuk membuktikan bahwa
seluruh koefisien regresi signifikan untuk menentukan nilai dari variabel dependen; dan (c) uji t statistic (t stat ), digunakan untuk melihat signifikansi pengaruh variabel independen  tertentu  terhadap  variabel  dependen. Ketiga ,  kriteria  uji  ekonometrika.  Uji  ini  terdiri  atas dua,  yaitu  multikolinieritas  dan  autokolinieritas. Dalam mendeteksi adanya multikolinieritas digunakan correlation  matrix dimana  batas  terjadinya  korelasi antar  variabel  independen  tidak  lebih  dari  0,8. Apabila  nilai  lebih  dari  0,8  maka  diduga  terdapat multikolinieritas.  Selain  itu,  multikolinieritas  dapat ditunjukkan dengan nilai korelasi yang lebih dari nilai Adjusted R - squared .  Jika  nilai  korelasi  tidak  lebih dari  nilai Adjusted R - squared maka  model  tersebut tidak  mengandung  multikolinieritas.  Di  samping  itu, untuk mengetahui autokolinieritas digunakan Breusch- Godfrey  Correlation LM  Test .  Pada  uji  ini,  jika  nilai probabilitas dari Adjusted R 2 lebih besar dari α tertentu maka  tidak  ada  autokolerasi  dalam  persamaan  yang diuji. Sebaliknya, jika nilai probabilitas dari Adjusted R 2 lebih kecil dari α tertentu maka terdapat autokolerasi dalam persamaan yang diuji.

## Heterokedastisitas
Uji yang digunakan untuk mengetahui heteroskedastisitas  adalah  uji harvey .  Indikator  yang digunakan  adalah  nilai  probabilitas adjusted  R 2 , yaitu  jika  nilai  probabilitas adjusted  R 2 lebih  besar dari taraf nyata tertentu (α) tertentu maka persamaan tersebut  mengandung  homokedastisitas.  Sebaliknya, jika  probabilitas adjusted  R 2 lebih  kecil  dari  α  maka persamaan tersebut mengandung heterokedastisitas.

## HASIL
Analisis  Pengaruh  Tingkat  Rendemen,  Tenaga Kerja, Bahan Pembantu, dan Lama Giling terhadap Produksi  Gula  PTPN  VII  (Persero)  PG.  Cinta Manis

## 1. Uji ekonometrika
Hasil  pengujian  model  estimasi  secara  keseluruhan dengan correlation  matrix ,  nilai  dari  setiap  variabel kurang  dari  nilai adjusted  R-square ,  yaitu  0,966350. Dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  estimasi  model yang  diperoleh  tidak  mengandung  multikolinieritas. Hasil Breusch-Godfrey  Correlation  LM  Test ,  nilai probabilitas dari Obs*R-squared sebesar 0,1845. Nilai ini lebih besar dari taraf nyata α 5–10%. Hal ini berarti,
model estimasi tidak mengandung autokolerasi. Hasil uji Harvey yang dilakukan untuk menguji keragaman galat  atau  heteroskedastisitas  dari  model  estimasi, menunjukkan  bahwa  nilai  probabilitas  dari Obs*R- squared adalah  sebesar  0,0736.  Nilai  ini  dianggap lebih besar dari nilai taraf nyata minimum, yaitu 5% (taraf  nyata  yang  digunakan  5–10%)  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  model  estimasi  tersebut  tidak mengandung heteroskedastisitas.
2. Uji statistika
Hasil estimasi model dari fungsi cobb-douglas terbaik yang  diperoleh  dari stepwise  regression ditunjukkan pada  Tabel  1.  Model  memiliki  koefisien  determinasi (R-squared) sebesar 0,9742. Hal ini berarti, keragaman dari  variabel  dependen,  yaitu  produksi  gula  PG. Cinta  Manis  mampu  dijelaskan  oleh  empat  variabel independen  di  dalam  model,  yaitu  tingkat  rendemen, jumlah  tenaga  kerja,  jumlah  bahan  pembantu,  dan lama giling sebesar 97,42% dan sisanya sebesar 2,58% dijelaskan oleh faktor-faktor lain di luar model.
Hasil uji F pada model menunjukkan bahwa variabel- variabel  bebas  dalam  model  secara  bersama-sama berpengaruh  dan  mampu  menjelaskan  variabel dependennya, yaitu produksi gula. Hal ini dapat dilihat dari nilai probabilitas (F stat ) yang bernilai 0,000 lebih kecil  dari  taraf  nyata  5–10%. Artinya,  nilai  koefisien regresi penduga dalam model tidak sama dengan nol.
Hasil uji t menunjukkan bahwa empat variabel bebas dalam  model  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel dependennya, yaitu produksi gula. Hal ini dibuktikan oleh nilai probabilitas pada empat variabel bebas lebih kecil  dari  taraf    nyata  5–10%.  Dapat    disimpulkan bahwa  tingkat  rendemen,  jumlah  tenaga  kerja, jumlah penggunaan bahan pembantu, dan lama giling
berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  gula  PG.  Cinta Manis.  Dari  berbagai  uji  yang  telah  dilakukan  maka didapatkan  model  fungsi  produksi cobb-douglas sebagai berikut.
LnY = -2,955 + 0,204 Ln X 1 + 0,683 Ln X 2 + 0,852 LnX 3 + 0,259 LnX 4
Keterangan:
LnY  =  Produksi gula (%)
LnX 1 =  Tingkat rendemen (%)
LnX 2 =  Jumlah tenaga kerja (%)
LnX 3 =  Jumlah penggunaan bahan pembantu (%) LnX 4 =  Lama giling (%)
3. Uji ekonomi
Penjelasan dari pengaruh tiap variabel-variabel bebas dalam model adalah sebagai berikut. Pertama, tingkat rendemen.  Hasil  analisis  estimasi  model  maka  dapat disimpulkan pengaruh tingkat rendemen sesuai dengan teori,  yaitu  berpengaruh  positif.  Selain  itu,  hasil analisis juga mendukung penelitian sebelumnya, yaitu penelitian Widarwati tahun 2008 tentang faktor-faktor yang    memengaruhi    produksi    PG.  Pagotan.  Hasil analisis model pada penelitian ini menjelaskan bahwa tingkat rendemen berpengaruh nyata terhadap produksi gula.  Banyak  faktor  yang  memengaruhi  tingkat rendemen tebu, salah satunya adalah umur tebu yang tepat untuk ditebang dan ditentukan oleh jadwal tanam dan tebang tebu. Keterpaduan antara jadwal tanam dan tebang tebu akan meningkatkan produktivitas tebu di tingkat  petani  (Susila  dan  Hutagaol,  2005). Kedua , jumlah  tenaga  kerja.  Hasil  analisis  estimasi  model maka  dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja berpengaruh  positif.  Selain  itu,  hasil  analisis  juga mendukung  hasil  penelitian  sebelumnya  (Wahyuni, 2007; Widarwati, 2008). Penelitian-penelitian tersebut
Tabel 1. Hasil estimasi pendugaan fungsi produksi dengan empat variabel bebas
Variabel Koefisien penduga T-hitung Nilai probabilitas Nilai VIF Konstanta -2,954798 -1,01270 0,3227 Tingkat rendemen (LnX 1 ) 0,204198 9,583016 0,0000 1,6 Jumlah tenaga kerja (LnX 2 ) 0,683333 1,933833 0,0667 2,0 Jumlah bahan pembantu (LnX 3 ) 0,851925 7,423266 0,0000 9,3 Lama giling (LnX 4 ) 0,258870 1,884938 0,0734 9,7 R squared : 0,974217 Adjusted R-squared : 0,969306 Durbin-Watson stat : 2,550715 Prob (F statistic) : 0,0000 Taraf nyata (α)            : 5–10%
menjelaskan  bahwa  jumlah  tenaga  kerja  berpengaruh nyata dan positif terhadap produksi gula. Ketiga , jumlah penggunaan  bahan  pembantu.  Hasil  estimasi  maka dapat  disimpulkan  bahwa  jumlah  penggunaan  bahan pembantu berpengaruh positif. Keempat , lama giling. Hasil  analisis  estimasi  model  menunjukkan  bahwa lama giling bersifat positif. Hasil analisis mendukung penelitian sebelumnya (Wahyuni, 2007) dimana lama giling berpengarung nyata terhadap produksi gula.
Hasil uji ekonomi dari setiap variabel bebas maka dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  rendemen,  jumlah  tenaga kerja, jumlah penggunaan bahan pembantu, dan lama giling berpengaruh positif terhadap produksi gula. Hal ini  berarti,  hasil  estimasi  model  dari  empat  variabel tersebut sesuai dengan hipotesis awal yang ditunjukkan oleh koefisien regresi penduga yang bertanda positif.
Elastisitas  Produksi  dan  Skala  Usaha  ( Return  to Scale )
Adapun elastisitas faktor produksi pada penelitian ini adalah  sebagai  berikut. Pertama ,  tingkat  rendemen. Variabel tingkat rendemen memiliki koefisien  regresi sebesar 0,204 pada taraf nyata 5–10%. Hal ini berarti, tingkat  rendemen  memiliki  nilai  elastisitas  0,204. Jika  terjadi  kenaikan  tingkat  rendemen  1%  maka produksi  gula  juga  akan  meningkat  sebesar  0,204%, dengan  asumsi  semua  faktor  produksi  lain  konstan ( ceteris paribus ). Kedua , jumlah tenaga kerja.Variabel ini  memiliki    koefisien  regresi  sebesar  0,683  pada taraf  nyata  5–10%.  Hal  ini  berarti,  jumlah  tenaga kerja  memiliki  nilai  elastisitas  0,683. Apabila  terjadi peningkatan  jumlah  tenaga  kerja  sebesar  1%  maka produksi  gula  juga  akan  meningkat  0,683%,  dengan asumsi ceteris  paribus . Ketiga ,  jumlah  penggunaan bahan  pembantu.Variabel  ini  mempunyai  koefisien regresi sebesar 0,852 pada taraf nyata 5–10%. Hal ini berarti, jumlah penggunaan bahan pembantu memiliki nilai elastisitas  0,852.Jika  terjadi peningkatan jumlah penggunaan  bahan  pembantu  sebesar  1%  maka produksi gula akan meningkat sebesar 0,852%, dengan asumsi  semua  faktor  produksi  lain  konstan  ( ceteris paribus ). Keempat , lama giling. Variabel lama giling mempunyai koefisien regresi sebesar 0,259 pada taraf nyata 5–10%. Hal ini berarti, peningkatan waktu giling sebesar  1%  maka  produksi  gula  akan  mengalami peningkatan  sebesar  0,259%,  dengan  asumsi ceteris paribus .
Beberapa faktor yang memengaruhi produksi gula PG. Cinta  Manis,  yaitu  tingkat  rendemen,  jumlah  tenaga
kerja, jumlah penggunaan bahan pembantu, dan lama giling memiliki elastisitas produksi 0 < ε p < 1. Hal ini berarti  penggunaan  empat  faktor  produksi  tersebut dalam  proses  produksi  gula  sesuai  dengan  hipotesis awal, yaitu bersifat positif dan berada di daerah rasional, walaupun belum optimal. Skala usaha dari PG. Cinta Manis  ditunjukkan  oleh  Σ  b i sebesar  1,998.  Dengan nilai Σ b i yang diperoleh lebih dari satu maka proporsi penambahan input produksi tingkat rendemen, tenaga kerja, bahan pembantu, dan lama giling menghasilkan proporsi  penambahan  produksi  yang  lebih  besar.  Hal ini dapat disimpulkan bahwa PG. Cinta Manis berada pada  daerah  IRTS  atau  skala  usaha  yang  meningkat, sesuai dengan hipotesis awal.
Hasil  analisis,  dapat  dijelaskan  bahwa  produksi  PG. Cinta Manis dipengaruhi oleh faktor-faktor produksi, yaitu  tingkat  rendemen,  jumlah  tenaga  kerja,  jumlah penggunaan  bahan  pembantu,  dan  lama  giling,  tetapi pemanfaatan  keempat  faktor  tersebut  pada  proses produksi  belum  optimal.  Skala  usaha  dari  PG.  Cinta Manis  terletak  pada  daerah  IRTS  sehingga  skala perusahaan belum berada di wilayah optimal (proporsi penambahan input sama dengan proporsi penambahan output ).

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil analisis menunjukkan bahwa tingkat rendemen, jumlah  tenaga  kerja,  penggunaan  bahan  baku,  dan lama  giling  berpengaruh  terhadap  produksi  gula  PG. Cinta  Manis.  Fungsi  produksi cobb-douglas yang dihasilkan,  menunjukkan  nilai  elastisitas  masing- masing variabel, yaitu tingkat rendemen sebesar 0,204, jumlah tenaga kerja sebesar 0,683, jumlah penggunaan bahan pembantu sebesar 0,852, dan lama giling sebesar 0,259. Nilai elastisitas dari tiap variabel menunjukkan bahwa  penggunaan  faktor  produksi  sesuai  dengan hipotesis  awal,  yaitu  bersifat  positif  dan  berada  di daerah rasional, walaupun belum optimal. Skala usaha dari PG. Cinta Manis berada pada IRTS, yaitu proporsi penambahan input akan  menghasilkan  penambahan output dengan proporsi yang lebih besar. Hal ini berarti PG. Cinta Manis masih berada pada posisi awal dari skala usaha sebuah perusahaan. PG. Cinta Manis masih dapat  mengoptimalkan  produksi  hingga  mencapai CRTS,  yaitu  proporsi  penambahan input akan  sama dengan proporsi penambahan output .

## Saran
Saran yang direkomendasikan kepada pihak perusahaan adalah  1)  pemanfaatan  faktor-faktor  produksi  secara optimal,  seperti  penggunaan plantcane dengan komposisi lebih besar dibandingkan ratoon agar tingkat rendemen  lebih  tinggi.  Selain  itu,  hindari  penundaan penggilingan tebu siap giling yang dapat menurunkan kualitas tebu giling. Hal ini dimaksud untuk menjaga kualitas  tingkat  rendemen;  2)  peningkatan  kualitas sumber daya manusia juga diperlukan dengan berbagai kegiatan  peningkatan skill .  Pelaksanaan merit  system (reward  and  punishment) dalam  organisasi  akan menghasilkan  tenaga  kerja  yang  memiliki  etos  kerja tinggi.  Walaupun  sistem reward telah  dilaksanakan, seperti piagam penghargaan 25 tahun, tetapi punishment untuk kesalahan-kesalahan, seperti absen dan terlambat belum  dilaksanakan  secara  optimal;  3)  jumlah penggunaan bahan pembantu berkaitan dengan jumlah tebu  yang  dihasilkan  sehingga  penggunaan  bahan pembantu  optimal  dilakukan  dengan  meningkatkan produktivitas lahan dengan intensifikasi lahan, seperti penggunaan bibit varietas unggul; 4) lama giling dapat dioptimalkan  dengan  meningkatkan  kualitas  mesin sehingga  waktu  berhenti  akibat  kerusakan  mesin dapat diminimalisir. Peningkatan kapasitas giling juga diperlukan  agar  kinerja  mesin  produksi  lebih  efisien sehingga target produksi pun dapat dicapai.
Hasil analisis regresi pada penelitian ini menunjukkan bahwa  pemanfaatan  empat  faktor  produksi  yang berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  gula  PG.  Cinta Manis  telah  berada  di  wilayah  rasional.  Namun, skala  usaha  masih  berada  pada  wilayah  IRTS sehingga  diperlukan  usaha  agar  PG.  Cinta  Manis dapat  beroperasi  secara  optimal  untuk  menghasilkan produksi  gula.  Kondisi  CRTS  dapat  dicapai  dengan ekspansi  perusahaan,  seperti  peningkatan  kapasitas giling dan mengoptimalkan pemanfaatan hasil produksi sampingan selain gula konsumsi, seperti tetes, ampas tebu,  dan  kompos  blotong.  Selain  itu,  kondisi  CRTS dapat  dicapai  dengan  mengoptimalkan  penggunaan faktor-faktor  produksi,    seperti  yang  dijelaskan  pada poin sebelumnya.
Beberapa saran untuk penelitian selanjutnya adalah 1) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi pabrik-pabrik  gula  yang  ada  di  Indonesia  sehingga diperoleh  permasalahan  dari  masing-masing  pabrik. Permasalahan dari setiap pabrik belum tentu sama. Oleh karena  itu,  diperlukan  kebijakan  yang  sesuai  dengan permasalahan yang dihadapi; 2) menganalisis produksi gula  dari  sisi on  farm maupun off  farm sehingga pengaruh  dari  faktor-faktor  produksi  seluruh  bagian terhadap produksi gula dapat diketahui; 3) menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi produksi gula PTPN VII  (Persero)  PG.  Cinta  Manis  dengan  memasukkan variabel  bahan  bakar  ampas  tebu  dan  variabel  bahan pembantu dominan selain kapur tohor.

## DAFTAR PUSTAKA
Lipsey RG. 1995. Economics. Ed 10th. Terjemahan oleh  Wasana,  J.  dan  Kirbrandoko.  Pengantar Mikroekonomi  Ed.  Ke-10:  Jilid  Satu.  Jakarta: Binarupa Aksara.
Nicholson  W.  1991. Teori  Mikroekonomi  Ed.  Ke-5. Jakarta: Binarupa Aksara.
Susila  WR,  Hutagaol  MP.  2005.  Model  keterpaduan jadual  tanam  dan  tebang  tebu:  pendekatan kompromi. Jurnal  Manajemen  &  Agribisnis 2(2):129–144.
Wahyuni IT. 2007. Analisis efisiensi produksi gula di PG.  Madukismo  Yogyakarta  [skripsi].  Bogor: Departemen  Agribisnis,  Fakultas  Manajemen dan Ekonomi, Institut Pertanian Bogor.
Widarwati  T.  2008.  Analisis  faktor-faktor  yang memengaruhi  produksi  gula  di  PG.  Pagotan. [skripsi].  Bogor:  Departemen  Agribisnis, Fakultas  Manajemen  dan  Ekonomi,  Institut Pertanian Bogor.