## Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi
Volume 03 Number 02, 01 Oktober 2021, pp. 61-67 e-ISSN : 2721-1800 pISSN : 2722-0907 doi.org/10.54209/jatilima. V3i02.151 Homepage : https://journal.cattleyadf.org/index.php/jatilima/index
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Calon Legislatif Dengan Menggukan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus:
Partai Demokrat Sumatera Utara)
Article Info ABSTRACT Article history: Information  system  is  a  very  important  thing  in  making  a decision.  Because  the  information  system  has  a  very  high value,  so  that  decisions  are  taken  more  quickly  and accurately, it must be supported by relevant and accurate data capable  of  being  used  by  each  party  in  supporting  the progress of the organization or company in achieving goals in making  good  decisions,  for  this  reason  members  the  title "implementation  of  the  decision  holder  system  for determining legislative candidates using the Simple Additive Waighting (SAW) method". Many agencies use computers as a tool to further improve the quality for the agency. By using a computer, the data processing process is carried out quickly and  accurately  so  as  to  produce  data  in  the  form  of information,  one  of  which  is  information  on  determining legislative  candidates  for  North  Sumatra,  Medan.  The purpose of this system is to make it easier to get information about  legislative  candidates  quickly  and  accurately.  Thus, from  the  results  of  the  system,  it  will  facilitate  the  work process  of  employees  in  the  North  Sumatra  Medan Democratic Party because the information on determining the required  legislative  candidates  will  be  processed  more quickly.
Received 21 Augustus, 2021 Revised 24 September, 2021 Accepted 01 October, 2021

## Keywords:
Implementation of
Decision
Support  System  Simple  Additive Weighting (SAW) Method This is an open access article under the CC BY-SA license.

## Corresponding Author:
Yusmei Gulow 1 , Suka Hati Halawa 2
Universitas Imelda Medan, Manajemen Informatika, Medan, Indonesia Email Address: yusmei@gmail.com
© 2021 The Author: Published by. Cattleya Darmaya Fortuna

## 1. Pendahuluan
Figur  merupakan  faktor  utama  dalam  pemenangan  pemilu  [1].  Penelitian  ini  bertujuan mengeksplorasi  rasionalitas  pimpinan  partai  politik  dalam  penentuan  calon  anggota  DPRD [2]. Penentuan calon anggota legislatif memang terbukti cukup menyulitkan bagi partai politik [3].  Proses  rekrutmen  calon  legislatif  menarik  untuk  dibahas  karena  calon  tidak  hanya  dari kader  partai  tapi  termasuk  non  kader  [4].  Dalam  pasal  214  UU  No.  10/2008  tentang  Pemilu Anggota Legislatif menenetukan penetapan calon terpilih ditentukan oleh batas minimal
perolehan  suara  30%  Bilangan  Pembagi  Pemilih  (BPP),  jika  batas  minimal  tersebut  tidak tercapai  maka  penentuan  calon  terpilih  selanjutnya  berdasarkan  nomor  urut.  Berdasarkan putusan MK No. 22-24/PUU-VI/2008 pasal tersebut dicabut. Dengan putusan tersebut, peran partai  politik  menjadi  berkurang  terhadap  penentuan  caleg  terpilih  dalam  pemilihan  umum. Partai  hanya  berperan  menampilkan  caleg-calegnya  dalam  Daftar  Calon,  sementara  yang menentukan  terpilih  tidak  terpilihnya  adalah  pemilih  [5].  Untuk  mengatasi  permasalahan tersebut  maka  dirancang  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  Metode  Simple Additive Weighting [6]. Sistem Pendukung Keputusan di dunia Pendidikan dipandang sebagai aset penting untuk menunjang kelancaran dan keakuratan dalam pencapaian suatu tujuan [7]. Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  suatu  sistem  yang  mampu  memecahkan  masalah secara  efesian,  efektif,  yang  bertujuan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dengan memilih  berbagai  alternatif  keputusan  [8].  Sistem  pendukung  keputusan  memberikan  suatu keputusan yang bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat [9]. SPK bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan  prediksi  serta  mengarahkan  kepada  pengguna  informasi  agar  dapat  melakukan pengambilan  keputusan  dengan  lebih  baik  [10].  Sistem  pendukung  keputusan  tidak dimaksudkan  untuk  menggantikan  peran  pengambil  keputusan,  tapi  untuk  membantu  dan mendukung pengambil keputusan [11]. Penelitian ini menggunakan metode Simple Addditive Weighting (SAW) sebagai metode pengembangan. Metode ini metode yang paling tepat, dan dapat mengolah data kriteria yang mempunyai nilai yang berbeda. Hal ini lah yang membuat metode Simple Additive Weighting (SAW) ini sangat tepat digunakan [12]. Metode ini dipilih dengan  cara  membuat  kriteria-kriteria  dan  menentukan  nilai  bobot  yang  dilanjutkan  dengan perangkingan pada tahap akhir [13]. onsep dasar  metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut  [14].  Berdasarkan pengujian  yang  dilakukan,  sistem  yang  dibuat  mampu  memberikan  hasil  yang  baik  sesuai dengan  perhitungan  yang  digunakan,  membantu  mempercepat  dalam  mengambil  keputusan [15].

## 2. Metode
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  FMADM  metode  SAW.  Adapun  langkah-langkahnya adalah:
1. Menentukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  acuan  dalam  pengambilan  keputusan, yaitu Ci.
2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
3. Membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  criteria  (Ci),  kemudian  melakukan  normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternomalisasi R.
4. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perangkingan  yaitu  penjumlahan  dan  perkalian  matriks ternomalisasi R dengan vaktor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif yang terbaik (Ai) sebagai solusi.
Formula untuk melakukan normalisasi tersebut adalah:
Yusmei Gulow 1 , Suka Hati Halawa 2
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.151
Xij 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛 ( 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 ) ﻟ MAX X ij I 𝑖 x ij = ❪ 𝑀𝐼𝑁 Xij I 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ 𝑎𝑡𝑟𝑖𝑏𝑢𝑡 𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎 ( 𝑐𝑜𝑠𝑡 ) X ij 𝗅 i
Dimana: r ij
= Rating kinerja ternormalisasi
Max ij = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min ij = nilai minimum dari setiap baris dan kolom X ij = baris dan kolom dari matriks Dengan  r ij adalah  rating  kinerja  ternormalisasi  dari  alternatif  A i pada  atribut  C j ;  i =1,2,…m dan j = 1,2,…,n.
Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i ) diberikan sebagai:
n V ᵢ = ∑ w j r ij j=l
Dimana: V i = Nilai akhir dari alternatif w j = Bobot yang telah ditentukan r ij = Normalisasi matriks Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatifA i lebih terpilih
Spesifikasi perangkat yang dibutuhkan yaitu:
1. Prosesor intel Pentium IV 1.6 Ghz
2. Memori 128 MB
3. Hardisk 250 GB
4. VGA card 32 MB
5. Monitor dengan resolusi 1024 x 768 pixel
6. Ms-windows NT/2000/XP atau MS-Windows 7 ultimate 32 bit (6.1, build 7600)
7. Visual Basic 2008

## 3. Hasil dan Pembahasan
Proses penentuan calon legislatif adalah merupakan langkah yang harus ikuti oleh peserta calon dan ditetapkan oleh partai demokrat. Adapun tahap-tahap yang disiapkan oleh peserta calon legislatif adalah sebagai berikut:
1. Terdaftar sebagai anggota partai demokrat, memenuhi persyaratan atau melengkapi berkas.
2. Didukung oleh partai anggota partai demokarat.
3. Telah mengikuti Pendidikan dan Pelatihan Profesi Legislatif (PLPL),
4. Telah mengikuti dan lulus ujian kompetensi legislative (UKL).
Tahap-tahap  yang  diatas  merupakan  dasar  untuk  penyeleksian  bakal  calon  legislatif  dan dilakuakan secara demokratis dan terbuka sesuai anggaran dasar anggaran rumah tangga, dan
peraturan  partai  demokrat.  Algoritma  perancangan  perangkat  lunak  sistem  pendukung keputusan untuk penentuan calon legislatif pada partai demokrat sumatera utara yaitu:
1. Memberikan  nilai  setiap  alternatif  (Ai)  pada  setiap  kriteria  (Cj)  yang  sudah  ditentukan, dimana nilai tersebut diperoleh berdasarkan nilai crisp ; i=1,2,…m dan j=1,2….n.
2. Memberikan nilai bobot (w) yang juga didapatkan berdasarkan nilai crisp.
3. Melakukan normalisasi matriks dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternomalisasi (rjj)  dari  alternatif  Ai  pada  atribut  Cj  berdasarkan  persamaan  yang  disesuaikan  dengan jenis  atribut  (atribut  keuntungan/benefit  =  maksimun  atau  atribut  biaya/ cost =  Minimun). Apabila berupa atribut keuntungan maka nilai crisp (Xij) dari setiap kolom atribut dibagi dengan  nilai crisp Max  (Max  Xij)  dari  tiap  kolom,  sedangkan  untuk  atribut  biaya,  nilai crisp (Xij) setiap kolom.
4. Melakukan proses perankingan dengan cara mengalikan matriks ternomalisasi (R) dengan nilai bobot (W).
5. Menentukan  Nilai  referensi  untuk  setiap  alternatif  (Vi)  dengan  cara  menjumlahkan  hasil kali  antara  matriks  ternomalisasi  (R)  dengan  nilai  bobot  (W).  Nilai  Vi  yang  lebih  besar mengindikasi bahwa alternatif Ai lebih terpilih
Berikut tampilan output dari perangkat lunak:

## Tampilan Halaman Depan
Tampilan halaman depan aplikasi sistem pendukung keputusan penenentuan calon legislatif dengan menggunakan metode simple additive weighting.
Gambar 1. Form Halaman Depan

## Input Data Calon
Tampilan hasil input data calon legislatif untuk menentukan calon anggota legistif pada partai demokrat sumatera utara.
Yusmei Gulow 1 , Suka Hati Halawa 2
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.151

## Gambar 2. Form Input Data Calon

## Output Proses Perankingan
Tampilan hasil proses perankingan calon legislatif pada partai demokrat sumatera utara.
Gambar 3. Form Form Output Proses Perankingan

## Output Proses Penentuan Calon
Tampilan hasil penentuan calon legislatif pada partai demokrat sumatera utara.adalah sebagai berikut.

## Gambar 4. Form Output Proses Penentuan Calon

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  kesimpulan  di  atas  maka  yang  menjadi  kesimpulan  adalah  Pada  Proses penentuan  calon  legilatif  dapat  disimpulkan  beberapa  calon  yang  layak  menjadi  anggota calon  legislatif  sebenarnya.  Pengimplementasian  (Fuzzy  Multiple  Attribute  Decission Making)  dengan  Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  Pada  sebuah  Sistem Pendukung Keputusan dimulai dari penentuan criteria, Pemberian Nilai Bobot, melakukan Proses  normalisasi,  perankingan  dan  pemilihan  nilai  akhir  tertinggi.  Pada  pembuatan sistem  yang  baru  dapat  diketahui  bahwa  untuk  menyusun  suatu  sistem  pendukung keputusan yang baik, tahap-tahap yang perlu dilakukan adalah dengan mempelajari sistem yang  ada,  kemudian  mendesai  suatu  sistem  yang  dapat  mengatasi  masalah  serta mengimplementasika sistem yang didesain.

## Reference
[1] Y.  P.  Suwardi,  “Faktor  Figur  Dalam  Keterpilihan  Anggota  Dprd  Studi  Kasus: Keterpilihan Anggota Dprd Dari Partai  Gerindra Kabupaten Klungkung  Pada Pemilu 2014,” Politika , vol. 1, no. 1, 2016.
[2] Z. Ansori and A. M.Si., “Rasionalitas Partai Politik dalam Penentuan Calon Anggota Legislatif Lombok Tengah Tahun 2019,” Politea J. Polit. Islam , vol. 2, no. 2, 2019.
[3] A. Y. Saputra, “Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Nomor  Urut  Caleg dengan Metode SAW,” Creat. Inf. Technol. J. , vol. 2, no. 2, 2015.
[4] A.  Aminah,  S.  Mulyani,  and  U.  Ubaidullah,  “Pola  Rekrutmen  Bacaleg  Perempuan Partai  Keadilan  Sejahtera  pada  Pemilu  2019  di  Kota  Banda  Aceh,” J.  Sosiol.  USK (Media Pemikir. Apl. , vol. 14, no. 2, 2020.
[5] Junaidi, “Pergeseran Peran Partai Politik Pasca Putusan Mahkmah Konstitusi Nomor : 22-24/PUU-VI/2008,” J. Ilmu Huk. , vol. 2, no. 2, 2008.
[6] A.  F.  Mustofa  and  M.  I.  Majaruni,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja Guru Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 7, no. 1, 2019.
[7] Fitri  Duwiyanti,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Terbaik  di  SMK Pustek Serpong Dengan  Menggunakan Metode TOPSIS,” Int.  J.  Educ.  Sci.  Technol. Eng. , vol. 2, no. 1, 2019.
Yusmei Gulow 1 , Suka Hati Halawa 2
doi.org/10.54209/jatilima. V3i2.151
[8] Sriani and R. A. Putri, “Analisa Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis  Untuk  Sistem  Penerimaan  Pegawai  Pada  Sma  Al  Washliyah  Tanjung Morawa,” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 02, no. April, 2018.
[9] F. I.-R. P. Computer, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Jurnalis Menerapkan MultiObjective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (MOORA),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 5, no. 1, 2018.
[10] S.  W.  Sari  and  B.  Purba,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Ketua  Danru Terbaik  Menggunakan  Metode  ARAS,” Semin.  Nas.  Teknol.  Komput.  Sains SAINTEKS 2019 , 2019.
[11]  Y.  Zai,  Mesran,  and  E.  Buulolo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  Menentukan Buah  Rambutan  Dengan  Kualitas  Terbaik  Menggunakan  Metode  Weighted  Product (WP),” Media Inform. Budidarma , vol. 1, no. 1, 2017.
[12] I. Mulyadin and D. S. Winarso, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Menggunakan Metode Simple Additive Weighting,” CAHAYAtech , vol. 7, no. 2, 2019.
[13] M. I. Susanti and S. Wasiyanti, “Metode Simple Additive Weighting ( Saw ) Dalam Penentuan  Pemberian  Beasiswa  Pada  Siswa  Sekolah  Menengah  Atas,” J.  Swabumi , vol. 5, no. ISSN: 2355-990, 2017.
[14] M. A. Purwanto, I. M. I. Subroto, and D. Kurniadi, “Sistem Rekomendasi Penerimaan Kartu  Indonesia  Pintar  (Kip)  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” TRANSISTOR Elektro dan Inform. , vol. 3, no. 2, 2018.
[15] M. R. Noviansyah, W. Suharso, D. R. Chandranegara, M. S. Azmi, and M. Hermawan, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop  Pada  E-Commerce  Menggunakan Metode Weighted Product,” Pros.  SENTRA  (Seminar  Teknol.  dan  Rekayasa) ,  vol.  0, no. 5, 2019.