## Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC)
Vol.1, No.1, Juli 2017, pp. 22~25 e-ISSN: 2548-6861

## Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Ari Wibowo 1* , Keanu Kunendra 2* * Teknik Informatika, Politeknik Negeri Batam wibowo@polibatam.ac.id 1 , keanu_kunendra@yahoo.com 2 Article Info

## ABSTRACT
Article history: Received 2017-02-04 Revised 2017-10-04 Accepted 2017-10-04 Kredit merupakan peminjaman uang terhadap pihak bank yang biasanya digunakan untuk membangun suatu usaha tertentu. Untuk mendapatkan kredit tentu tidak lepas dari kriteria-kriteria nasabah yang pantas mendapatkan kredit dari pihak bank. Oleh karena itu, tidak semua nasabah bisa mendapatkan kredit. Terkait perihal ini tentu perlu suatu sistem pendukung keputusan (SPK) yang mampu menentukan kelayakan seseorang apakah layak menerima kredit atau tidak, dengan adanya sistem ini maka admin  lebih  mudah  untuk  mempertimbangkan  dan  memperhitungkan  kriteria- kriteria nasabah yang pantas mendapatkan kredit dari bank. Selain itu dengan adanya SPK  tersebut  agar  sistem  pengambilan  keputusan  nasabah  lebih  terintegrasi  dan memiliki  data  yang  valid.  Perhitungan  SPK  ini  didasarkan  pada  kriteria-kriteria nasabah yang sudah ada pada bank. Pada SPK ini, kriteria-kriteria yang ditentukan oleh bank adalah gaji, tanggungan anak, kemampuan pembayaran, pinjaman lain dan jaminan.  Metode  yang  akan  diterapkan  pada  SPK  menggunakan  metode  Simple Additive Weighting (SAW) serta tool yang digunakan sistem ini adalah komputer. Dengan adanya tool dan metode yang digunakan oleh SPK ini menghasilkan sebuah data yang valid serta data tersebut bisa dicetak langsung oleh admin maupun user. Oleh karena itu, SPK ini bisa digunakan oleh pihak bank karena adanya sistem yang sudah terintegrasi serta memiliki data yang sudah valid.
Keyword: Sistem Pendukung Keputusan,
Kelayakan,
Kredit,
Simple Additive Weighting
Copyright © 2017 Journal of Applied Informatics and Computing.
All rights reserved.

## I. P ENDAHULUAN
Bank  merupakan  suatu  badan  usaha  yang  mengelola keuangan  masyarakat.  Menurut  Undang-Undang  Negara Republik  Indonesia  Nomor  10  tanggal  10  November  1998 mengenai  perbankan,  bank  merupakan  badan  usaha  yang menghimpun  dana  dari  masyarakat  dalam  bentuk  simpanan dan menyalurkannya kepada masyarakat dalam bentuk kredit ataupun bentuk-bentuk lainnya.
Selain  itu,  bank  juga  disebut  sebagai  lembaga  perantara masyarakat  yang  mengatur  adanya  kelebihan  dana  dan kekurangan  dana.  Pihak  yang  memiliki  kelebihan  dana biasanya  menanamkan  dananya  dalam  bentuk  tabungan, deposito  dan  lain-lain.  Sedangkan,  bagi  pihak  yang mengalami  kekurangan  dana  melakukan  peminjaman  uang terhadap bank melalui pinjaman atau kredit.
Kredit  merupakan  salah  satu  bentuk  peminjaman  modal dari  bank  terhadap  nasabah  atau  masyarakat  dimana  bank memiliki  peran  untuk  menolong  masyarakat  sehingga  bisa
dimanfaatkan  untuk  membangun  suatu  usaha-usaha  secara individu  maupun  kelompok.  Kesulitan  yang  terjadi  dalam pemberian kredit adalah di mana banyaknya kriteria-kriteria yang  cocok  untuk  menentukan  kelayakan  nasabah mendapatkan  kredit.  Oleh  karena  itu,  sistem  ini  membuat dengan 5 karakter umum  yaitu character, capacity, capital, condition, colateral .
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  merupakan  suatu sistem  komputer  yang  dapat  membantu  pengguna  dalam menentukan suatu keputusan [1] di mana mengolah suatu data mentah  ataupun  dokumen  menjadi  suatu  informasi  yang akurat.  SPK  bisa  digunakan  secara  individu  maupun kelompok.  Oleh  karena,  itu  SPK  sudah  cukup  umum digunakan untuk mengambil keputusan.
Selain  itu,  SPK  juga  dapat  meningkatkan  efektifitas kinerja,  menghemat  waktu  dan  tenaga.  Metode  yang digunakan  adalah  metode  SAW  di  mana  memiliki kepanjangan  yaitu,  Simple  Additive  Weighting  (SAW).
23
Metode  SAW  sudah  cukup  populer  pada  saat  ini  untuk membantu  pengguna  dalam  menyelesaikan  permasalahan yang ada.
Metode  ini  juga  paling  banyak  digunakan  dalam menghadapi  situasi  yang  memiliki  banyak  atribut  sehingga pengguna  pun  memiliki  kesulitan  dalam  menentukan keputusan.    SAW  sangat  cocok  untuk  permasalahan  kredit bank.  Karena,  metode  ini  memiliki  konsep  dasar  yaitu, mencari penjumlahan terbobot dari rating kriteria pada setiap alternatif pada semua atribut. Selain itu, metode SAW dapat membandingkan  dengan  semua  alternatif  yang  ada.  Oleh karena itu, admin di bagian  Mikro Business Unit pun dapat menggunakan sistem ini dengan mudah.

## II. M ETODE
Sistem  ini  menggunakan  metode  SAW  untuk  kelayakan pemberian kredit, sistem memiliki dua hak akses yaitu admin mikro dan manajer. Sistem ini dapat mengelola nasabah yang telah  mengajukan  kredit  terhadap  bank,  mengelola  nilai nasabah,  mengelola  kriteria  nasabah,  dan  mengelola  nilai kriteria nasabah. Kriteria yang digunakan oleh sistem ini ada 5 yaitu, character, capacity, capital, condition , dan collateral. Diantara kelima kriteria tersebut yang memiliki atribut benefit adalah kriteria character, capacity dan capital . Sementara itu yang bertindak sebagai atribut cost adalah kriteria condition dan collateral .  Masing-masing  kriteria  memiliki  parameter- parameter  yang  sudah  ditentukan  serta  nilai  pada  setiap masing-masing parameter.
Pada  kriteria character menjelaskan  tentang  kepribadian nasabah  tersebut  apakah  bisa  memenuhi  janjinya  untuk melunasi  kreditnya.  Pada  kriteria capacity, menjelaskan tentang kemampuan nasabah dalam melunasi kreditnya. Pada kriteria capital , menjelaskan tentang kondisi keuangan yang dimiliki  nasabah.  Pada  kriteria condition ,  menjelaskan tentang kondisi usaha yang dijalankan oleh nasabah tersebut. Pada  kriteria collateral ,  menjelaskan  tentang  jaminan  yang diberikan calon nasabah baik yang bersifat fisik maupun yang non fisik.
Gambar 1. Deskripsi Umum Sistem
Beberapa penjelasan tentang deskripsi umum sistem antara lain;  (1)  Login,  Kelola  Nasabah,  Kriteria,  Nilai  Nasabah, Nilai Kriteria dan Perhitungan SAW. Admin mikro memiliki hak akses ke dalam sistem, kelola data nasabah, kriteria, nilai nasabah, nilai kriteria serta dapat memperhitungkan nasabah dengan  menggunakan  metode  SAW;  (2)  Simpan  Database, sistem  menyimpan  data  inputan  ke  dalam  database;  (3) Mengambil  data  di  sistem,  sistem  mengambil  data-data  di dalam sistem dari database; (4) Melihat data-data di sistem. Admin  mikro  dapat melihat data-data di system; (5) Login, melihat data-data di sistem. Manajer memiliki hak akses dan melihat  data-data  di  system;  (6)  Menampilkan  data-data  di sistem.  Sistem  dapat  menampilkan  data-data;  (7)  Sistem mencetak hasil laporan data nasabah. Sistem dapat mencetak hasil  laporan  data  nasabah  yang  sudah  diperhitungkan  oleh admin mikro; (8) Admin mikro melihat hasil cetakan laporan data  nasabah.  Admin  mikro  melihat  laporan  data  nasabah yang sudah dicetak; (9) Manajer melihat hasil cetakan laporan data  nasabah.  Manajer  melihat  laporan  data  nasabah  yang sudah dicetak.

## III. P ERANCANGAN
Perancangan  sistem  dilakukan  dengan  membuat  usecase diagram, ER diagram dan class diagram dari sistem.

## Gambar 2. Usecase Diagram
Sistem  ini  memiliki  dua  user  yaitu,  admin  mikro  dan manajer. Admin memiliki hak akses untuk login, kelola data nasabah,  kelola  kriteria  nasabah,  proses  perhitungan  SAW, lihat  laporan  data  nasabah  dan  cetak  laporan  data  nasabah. Manajer tidak memiliki hak akses untuk login, lihat laporan data  nasabah  dan  cetak  laporan  data  nasabah.  Admin memberikan kriteria nasabah yang layak mendapatkan kredit. Kemudian  memberikan  parameter  pada  setiap  kriteria  yang ada  serta  nilai  pada  setiap  masing-masing  kriteria. Selanjutnya  admin  memasukkan  data  nasabah  yang  telah mengajukan  kredit  pada  bank.  Admin  memasukkan  kriteria pada setiap nasabah yang telah mengajukan kredit, lalu sistem memutuskan  kelayakan  pemberian  kredit  menggunakan metode SAW dengan  melampirkan hasil data nasabah yang layak mendapatkan kredit.
System Admin Mikro Kelola Data Nasabah Proses Perhitungan SAW Kelola Kriteria Nasabah Cetak Laporan Data Nasabah Login Lihat Laporan Data Nasabah <<extend>> Manajer
Gambar 3. ER Diagram
ER Diagram sistem yang dirancang memiliki 5 tabel utama yaitu  tabel  login,  kriteria,  nilai  kriteria,  nasabah  dan  nilai nasabah. Pada tabel login, memiliki 2 atribut yaitu username sebagai  primary  key  dan  password.  Pada  tabel  kriteria, memiliki 5 atribut  yaitu id  sebagai primary  key,  kode,  data kriteria, bobot dan atribut. Pada tabel nilai kriteria, memiliki 4  atribut  yaitu  id_nilaikriteria  sebagai  primary  key,  data kriteria, keterangan dan nilai. Pada tabel nasabah, memiliki 3 atribut  yaitu,  kode  sebagai  primary  key,  keterangan  dan nama_nasabah. Pada tabel  nilai nasabah,  memiliki 6 atribut yaitu kode sebagai primary key, C1, C2, C3, C4 dan C5.
Dimana  satu  user  dapat  mengelola  banyak  kriteria  dan dapat  mengelola  banyak  nasabah.  Banyak  kriteria  memiliki banyak  nilai  kriteria  begitu  juga  dengan  banyak  nasabah memiliki banyak  nilai nasabah serta, satu nasabah memiliki banyak kriteria.
Gambar 4. Class Diagram
Diagram class memiliki 6 tabel yaitu login, kriteria, nilai kriteria, nasabah, nilai nasabah serta hasil normalisasi. Pada masing-masing tabel sudah didefinisikan atribut-atribut, type data yang digunakan serta fungsi pada atribut itu sendiri.

## IV. H ASIL DAN I MPLEMENTASI
Sistem  ini  menggunakan  metode  SAW  untuk  kelayakan pemberian kredit, sistem memiliki dua

## Gambar 5. Halaman Awal
Halaman awal pada sistem pendukung keputusan di mana ada  penjelasan  sedikit  tentang  kredit,  sistem  pendukung keputusan serta kriteria yang digunakan oleh sistem.

## TABEL I N ILAI N ASABAH
Pendaftar /Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 A1 5 50 50 75 50 A2 75 50 100 50 75 A3 25 50 25 75 100 A4 75 25 5 75 100 A5 75 25 25 100 75

## Gambar 6. Nilai Nasabah
Implementasi  antarmuka  nilai  nasabah,  di  mana  admin dapat mengelola kriteria-kriteria pada setiap nasabah lalu di munculkan data matriks di dalam tabel.
TABEL III

## N
ILAI B OBOT Nilai Bobot 0.20 0.35 0.25 0.10 0.10 ⎝ ⎜ ⎛ 5 50 50  75 50 75 50 10050 75 25 50 2575 100 75 25 575 100 75 25 25100 75⎠ ⎟ ⎞
Karena, kriteria 1 sampai dengan kriteria 3 dinyatakan benefit dan kriteria  4  dan  5  adalah  cost  maka  perumusannya  adalah  sebagai berikut.
GUI Login Proses Login +username: Varchar(20) +password: Varchar(20) +Insertusername() +Insertpassword() +verif ikasi(username, password) Login
+username: Varchar(20) +passwordL Varchar(20) +Get username() +Get password() GUI Kriteria Proses Kriteria
+id: Int(10) +kode: Varchar(10) +datakriteria: Varchar(50) +atribut: Varchar(30) +bobot: Varchar(10) Kriteria
+id: Int(10) +kode: Varchar(10) +datakriteria: Varchar(50) +atribut: Varchar(30) +bobot: Varchar(10) +Get kode() +Get datakriteria() +Get atribut() +Get bobot() GUI Nilai Kriteria Proses Nilai Kriteria
+id_nilaikriteria: int(10) +datakriteria: Varchar(50) +keterangan: Varchar(50) +nilai: int(10) +Insertid_nilaikriteria() +Insertdatakriteria() +Insertketerangan() +Insertnilai() +Updatedatakriteria() +Updateketerangan() +Updatenilai() +Deleteid_nilaikriteria() +Deletedatakriteria() +Deleteketerangan() +Deletenilai() Nilai Kriteria +id_nilaikriteria: int(10) +datakriteria: Varchar(50) +keterangan: Varchar(50) +nilai: int(10) +Get datakriteria() +Get keterangan() +Get nilai() +Set datakriteria() +Set keterangan() +Set nilai() GUI Nasabah Proses Nasabah
+kode: Varchar(10) +namanasabah: Varchar(50) +keterangan: Varchar(50)
+Insertkode() +Insertnamanasabah() +Insertketerangan() +Updatekode() +Updatenamanasabah() +Updateketerangan() +Deletekode() +Deletenamanasabah() +Deleteketerangan() Nasabah
+kode: Varchar(10) +namanasabah: Varchar(50) +keterangan: Varchar(50)
+Getkode() +Getnamanasabah() +Getketerangan() +Setkode() +Setnamanasabah() +Setketerangan() GUI Nilai Nasabah Proses Nilai Nasabah
+kode: Varchar(10) +C1: double +C2: double
+C3: double +C4: double
+C5: double +UpdateC1()
+UpdateC2() +UpdateC3() +UpdateC4() +UpdateC5() Nilai Nasabah +kode: Varchar(10) +C1: double +C2: double +C3: double +C4: double +C5: double +GetC1() +GetC2() +GetC3() +GetC4() +GetC5() +SetC1() +SetC2() +SetC3() +SetC4() +SetC5() GUI Hasil Normalisasi Proses Hasil Normalisasi +kode: Varchar(10) +namanasabah: Varchar(50)
+nilai
Hasil Normalisasi
+kode: Varchar(10) +namanasabah: Varchar(50) +nilai +Getkode() +Getnamanasabah() +Getnilai()
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
25 ⎝ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎜ ⎛ 𝑟 = 5 75 = 0.067    𝑟 = 50 50 = 1 𝑟 = 50 100 = 0.5 𝑟 = 75 100 = 0.75 𝑟 = 50 100 = 0.5 𝑟 = 75 75 = 1 𝑟 = 50 50 = 1 𝑟 = 100 100 = 1 𝑟 = 50 100 = 0.5 𝑟 = 75 100 = 0.75 𝑟 = 25 75 = 0.33 𝑟 = 50 50 = 1 𝑟 = 25 100 = 0.25 𝑟 = 75 100 = 0.75  𝑟 = 100 100 = 1 𝑟 = 75 75 = 1 𝑟 = 25 50 = 0.5 𝑟 = 5 100 = 0.05 𝑟 = 75 100 = 0.75  𝑟 = 100 100 = 1 𝑟 = 75 75 = 1  𝑟 = 25 50 = 0.5 𝑟 = 25 100 = 0.25 𝑟 = 100 100 = 1 𝑟 = 75 100 = 0.75  ⎠ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎟ ⎞
Setelah dihitung, akan mendapatkan hasil seperti ini.
⎝ ⎜ ⎛ 0.067 1 0.5  0.75 0.5
1 1      10.5   0.75 0.33 1 0.250.75 1 1     0.5 0.050.75 1 1 0.5   0.251 0.75 ⎠ ⎟ ⎞
Selanjutnya  hitung  nilai  tersebut  dengan  nilai  bobot  yang sudah ditentukan.
(0.20 0.35 0.25 0.10 0.10)
⎝ ⎜ ⎛ (0.067 ∗ 0.20) + (1 ∗ 0.35)       + (0.5 ∗ 0.25)      + (0.75 ∗ 0.10)      + (0.5 ∗ 0.10) (1 ∗ 0.20)  + (1 ∗ 0.35)       + (1 ∗ 0.25)          + (0.5 ∗ 0.10)            + (0.75 ∗ 0.10) (0.33 ∗ 0.20)   + (1 ∗ 0.35)         + (0.25 ∗ 0.25)     + (0.75 ∗ 0.10)        + (1 ∗ 0.10) (1 ∗ 0.20)        + (0.5 ∗  0.35)      + (0.05 ∗ 0.25)      + (0.75 ∗ 0.10)        + (1 ∗ 0.10) (1 ∗ 0.20)          +  (0.5 ∗ 0.35)  +   (0.25 ∗ 0.25)      +    (1 ∗ 0.10)          +  (0.75 ∗ 0.10) ⎠ ⎟ ⎞

## Diperoleh hasil penjumlahan sebagai berikut.
𝐴1 = 0.0134               + 0.35        + 0.125       + 0.075       + 0.05   =  0.61 𝐴2 =  0.20                 + 0.35        + 0.25            + 0.05            + 0.075 =  0.93 𝐴3 =  0.066                + 0.35        + 0.0625     + 0.075        + 0.10   =  0.65 𝐴4 =  0.20                   + 0.175       + 0.0125      + 0.075         + 0.10   =  0.56 𝐴5 =   0.20                + 0.175 +   0.0625       +          0.10          + 0.075 =  0.61
Maka,  dapat  disimpulkan  bahwa  A2  layak  mendapatkan kredit.

## Gambar 7. Implementasi Antarmuka dan Perangkingan
Implementasi  antarmuka  hasil  normalisasi,  di  mana terdapat  dua  tabel  yaitu,  tabel  matrik  normalisasi  dan  tabel perangkingan.

## Gambar 7. Implementasi Antarmuka Laporan Nasabah
Halaman laporan  nasabah  merupakan cetak laporan hasil perangkingan  dari  perhitungan  SAW  dari  sistem  tersebut. Cetak laporan berupa file pdf.

## V. K ESIMPULAN
Dari  hasil  perancangan  dan  implementasi  sistem pendukung keputusan diperoleh kesimpulan bahwa:
1. Sistem  pendukung  keputusan  berhasil  menghitung dan merangking data nasabah dengan penjumlahan terbobot dari Simple Additive Weighting (SAW).
2. Sistem ini berhasil mengelola data kriteria dan data nasabah.
3. Sistem ini dapat mencetak hasil laporan data nasabah yang sudah dirangking dengan luaran berupa file pdf sebagai laporan keputusan pemberian kredit.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Kurniawan,  D.  E.,  &  Pujiyono,  P.  (2016).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Pemasok  Bahan  Baku  Menggunakan  Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Jurnal Integrasi, 8(1), 56-60.
[2] Kurniawan,  D.  E.,  &  Amanda,  S.  T.  (2017).  Pemilihan  Rumah Menggunakan  Metode  Weight  Product  Dengan  Visualisasi  Lokasi Objek. Klik-Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer, 4(1), 102-111.
[3] Didik,  A,  2015.  “Pengertian  HTML  Fungsi  HTML  dan  Contoh HTML”. Jawa Timur.
[4] Andre,  2014.    “Pengertian  dan  Fungsi  PHP  dalam  Pemrograman Web”. DuniaIlkom. Surabaya.
[5] Suhari,  Y.,  Sujur,  M.,  dan  Eniyati,  Sri,  2009.    “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  Pada  Pt.  BPR  Artamanunggal  Abadi Mranggen”.  Fakultas  Teknologi  Informasi.  Universitas  Stikubank, Semarang.
[6] Subagiyo,  T,  2010.  “Aplikasi  Kelayakan  Pemberian  Kredit  untuk Calon Nasabah
[7] Menggunakan  Metode  TOPSIS”.  Fakultas  Teknologi  Informasi. Universitas Pembangunan Nasional “Veteran”, Jawa Timur.
[8] Napita, D 2014. “Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit  di  Pt.  BPR  Delanggu  Raya”.Amikom  Yogyakarta.  Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer, Yogyakarta.
[9] Muhammad,  B,  2013.  “Penerapan  Metode  Sistem  Pendukung Keputusan (SAW)”. Jakarta.
[10] Kurniawan,  D.  E.  (2015).    Handout  Kuliah  Sistem  Informasi, Perpustakaan Politeknik Negeri Batam