## Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis dalam Penentuan Jalur Alternatif Menghindari Daerah Rawan Longsor (Studi Kasus: Kabupaten Pesisir Selatan, Sumatera Barat)
Utilization of Geographic Information Systems in Determining Alternative Paths to Avoid Landslide Prone Areas (Study Case: Pesisir Selatan Regency, West Sumatera)

## Dena Prapanca Wardhani, Teguh Hariyanto*, Filsa Bioresita
Departemen Teknik Geomatika, FTSPK-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia * Korespondensi Penulis: teguh_hr@geodesy.its.ac.id
Diterima:08082021; Diperbaiki:01022022; Disetujui: 31082022; Dipublikasi: 01102022
Abstrak: Tanah longsor merupakan salah satu bencana alam yang cukup sering terjadi di Kabupaten Pesisir Selatan. Hal ini mengakibatkan kerugian yang cukup besar, diantaranya infrastruktur transportasi berupa jalan dimana salah satu aspek yang penting dan vital untuk mempercepat laju pembangunan nasional. Analisis ini dilakukan dengan cara perhitungan  metode  skoring  dan  pembobotan  pada  parameter-parameter  penyebab  tanah  longsor  dengan  mengacu pada Katalog Metodologi Penyusunan Peta Geo Hazard milik Badan Informasi Geospasial, serta dilakukan analisis terhadap ruas jalan nasional yang akan terdampak bencana tanah longsor tersebut. Setelah itu dilakukannya penentuan jalur alternatif untuk menghindari bencana tanah longsor tersebut yang berbasiskan Sistem Informasi Geografis (SIG). Terdapat  empat  parameter  utama  dalam  penentuan  potensi  tanah  longsor  dan  penentuan  jalur  alternatif  ini  yakni tutupan  lahan,  curah  hujan,  geologi  atau  jenis  tanah  dan  kemiringan  tanah.  Metode  pengolahan  dengan mempertimbangkan  skor setiap kelas parameter dan pembobotan sebesar 20% tutupan lahan, 20% curah hujan, 30% jenis  geologi,  serta  30%  kelerengan  tanah  akan  didapatkan  informasi  potensi  longsor  dengan  rentang  0,8-1,375 dikategorikan rendah, 1,375-1,95 kategori menengah, 1,95-2,525 untuk kategori tinggi dan rentang 2,525-3,1 untuk kategori sangat tinggi. Melalui hasil potensi tanah longsor tersebut, dilakukan penentuan jalur alternatif  menggunakan proximity  analysis  berbasis  SIG.  Adanya  peta  potensi  tanah  longsor  ini  serta  penentuan  jalur  alternatif  ini  dapat meningkatkan  kewaspadaan  pengguna  jalan  terhadap  adanya  potensi  tanah  longsor,  serta  rekomendasi  pengalihan jalur apabila terjadi terputusnya akses jalan akibat bencana tanah longsor.
Copyright © 2022 Geoid. All rights reserved.
Abstract: Landslides are one of the natural disasters that often occur in Pesisir Selatan Regency. This resulted in considerable losses, including transportation infrastructure in the form of roads where one of the important and vital aspects to accelerate the pace of national development. This analysis is carried out by calculating the scoring method and weighting the parameters that cause landslides by referring to the Geo Hazard Map Compilation Methodology Catalog belonging to the Geospatial Information Agency, as well as an analysis of the national roads that will be affected by the landslide disaster. After that, an alternative route was determined to avoid the landslide disaster based on a Geographic Information System (GIS). There are four main parameters in determining the potential for landslides and determining this alternative route, namely land cover, rainfall, geology or soil type and soil slope. The processing method by considering the score of each parameter class and weighting 20% of land cover, 20% of rainfall, 30% of geological types, and 30% of the slope of the soil will get information on potential  landslides with a range of 0.8- 1.375  categorized  as  low,  1.375-1,  95  middle  category,  1.95-2,525  for  high  category  and  2.525-3.1  for  very  high category. Through the results of the potential for landslides, an alternative route was determined using GIS-based proximity analysis. The existence of this landslide potential map and the determination of this alternative route can increase  the  awareness  of  road  users  against  the  potential  for  landslides,  as  well  as  recommendations  for  route diversion in the event of a road access cut off due to landslides
Kata kunci: Jalur Alternatif, Proximity Analysist, Ruas Jalan Nasional, Sistem Informasi Geografis, Longsor
Dena, P.W., Teguh, H., & Filsa, B. (2022). Pemanfaatan Sistem Informasi Geografis Dalam Penentuan Ruas Jalur Alternatif Menghindari Daerah Rawan Longsor (Studi Kasus: Kabupaten Pesisir Selatan, Provinsi Sumatera Barat). Geoid, 18 (1), 159-167.

## Pendahuluan
Tanah  longsor  merupakan  suatu  fenomena  perpindahan  material  pembentuk  lereng  berupa  batuan,  bahan rombakan, tanah, atau material campuran tersebut, bergerak ke bawah atau keluar lereng. Indonesia merupakan salah satu Negara dengan tingkat kerawanan tanah longsor yang cukup tinggi hal ini dikarenakan risiko akibat banyaknya  pembukaan  lahan  baru  baik  didaerah  lereng  bukit  ataupun  gunung. Merujuk  data  Kementerian Pertanian,  sebenarnya  sudah  terdapat  data  jika  45  persen  lahan  pertanian,  terutama  di  dataran  tinggi,  yang rawan bencana longsor. Karakterisitik geologi Indonesia ditambah dengan iklim tropis. Dalam jangka waktu lama  tanah  longsor  dapat  menyebabkan  kerugian  yang  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  bencana lain.Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu daerah yang paling rawan terhadap bencana gerakan tanah di Indonesia. Berdasarkan pemantauan Badan Geologi, Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi, pada Agustus 2015, secara nasional terbagi atas wilayah yang memiliki kerentanan gerakan tanah yang berpotensi menengah hingga tinggi Hal ini terjadi antara lain disebabkan oleh faktor kemiringan lereng yang sangat terjal >  70  (100  -  150%),  serta  merupakan  daerah  yang  tergolong  rawan  gerakan  tanah  (zona  merah)  ditambah keadaan curah hujan yang tinggi. Selatan Provinsi Sumatera Barat merupakan salah satu kawasan yang masuk dalam zona potensi terjadi gerakan tanah tinggi hingga menengah (Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi, Sumbar, 2015).
Kabupaten  Pesisir  Selatan  merupakan  kabupaten  yang  dapat  dikatakan  sebagai  penghubung  di  Provinsi Sumatera Barat. Letaknya yang menghubungkan antara provinsi Sumatera Barat dengan Provinsi Bengkulu dan Jambi dianggap sangat penting. Kondisi ruas jalan nasional yang menjadi objek utama sebagai penghubung ini juga menjadi aspek penting keberadaanya.
Infrastruktur transportasi berupa jalan merupakan salah satu aspek yang penting dan vital untuk mempercepat laju pembangunan nasional. Salah satu infrastruktur yang selalu diamati perkembangan dan kondisinya adalah jalan.  Jalan  sebagai  bagian  sistem  transportasi  nasional  mempunyai  peranan  penting  terutama  dalam mendukung  bidang  ekonomi,  sosial  dan  budaya  serta  lingkungan  dan  dikembangkan  melalui  pendekatan pengembangan wilayah agar tercapai keseimbangan dan pemerataan pembangunan antardaerah, membentuk dan  memperkukuh  kesatuan  nasional  untuk  memantapkan  pertahanan  dan  keamanan  nasional,  serta membentuk struktur ruang dalam rangka mewujudkan sasaran pembangunan nasional (UU RI, 2004).
Sitem  Informasi  Geografi  (SIG)  atau  Geographic  Information  System  (GIS)  adalah  suatu  sistem  informasi yang dirancang untuk bekerja dengan data yang bereferensi spasial atau berkoordinat geografi atau dengan kata  lain  suatu  SIG  adalah  suatu  sistem  basis  data  dengan  kemampuan  khusus  untuk  menangani  data  yang bereferensi keruangan (spasial) bersamaan dengan seperangkat operasi kerja (Barus dan Wiradisastra, 2000). Menurut Anon (2001) Sistem Informasi geografi adalah suatu sistem Informasi yang dapat memadukan antara data  grafis  (spasial)  dengan  data  teks  (atribut)  objek  yang  dihubungkan  secara  geografis  di  bumi (georeference). Disamping itu, SIG juga dapat menggabungkan data, mengatur data dan melakukan analisis data yang akhirnya akan menghasilkan keluaran yang dapat dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan pada masalah yang berhubungan dengan geografi.
Berdasarkan  potensi  terjadinya  tanah  longsor  yang  yang  dapat  mengganggu  fungsi  dari  infrastruktur transportasi  serta  dengan  memanfaatkan  perkembangan  Sistem  informasi  Geografis,  maka  dilakukan penelitian  penentuan  daerah  rawan  tanah  longsor  dengan  metode  skoring  dan  pembobotan  pada  parameter yang digunakan kemudian dilakukan penentuan ruas jalur alternatif dalam menghindari daerah yang berpotensi tanah longsor dengan memanfaatkan metode proximity analisis dalam sistem informasi geografis.

## Data dan Metode
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdapat data ruas jalan nasional Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat, Data DEMNAS Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat tahun 2020, Data curah hujan maksimum stasiun BMKG tahun 2020 stasiun Bengkulu, Teluk Bayur (Padang), Depati Parbo (Jambi), Citra Landsat 8 dengan akuisisi tahun 2020 Kabupaten Pesisir Selatan, Data jenis tanah pada peta Geologi
Kabupaten  Pesisir  Selatan.  Untuk  peralatan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  berupa  perangkat Laptop, dan beberapa software diantarantanya software pengolah SIG, ENVI 5.3, software pengolah angka dan software pengolah kata.
Pada penelitian ini lokasi berada di Kabupaten Pesisir Selatan Provinsi Sumatera Barat, dengan 0° 59" sampai dengan 2° 28,6" Lintang Selatan dan 100° 19" sampai dengan 101° 18" Bujur Timur. Dengan Luas Wilayah 5.749,89 Km 2 .
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian Kabupaten Pesisir Selatan,Sumatera Barat (Google Earth, 2020)
Proses pengolahan data dilakukan pada empat parameter utama yang digunakan pada penelitian ini, yaitu pada data curah hujan, kemiringan tanah, data tutupan lahan dan jenis tanah. Pada data curah hujan yang digunakan adalah  data  jumlah  curah  hujan  maksimum  lokasi  penelitian  tahun  2020,  kemudian  dilakukan  pengolahan plotting  pada  titik  titik  koordinat  stasiun  curah  hujan  yang  digunakan  disekitar  lokasi  penelitian.  Dengan menggunakan metode IDW pada proses interpolasi data curah hujan dan dihasilkannya peta curah hujan. Pada data kemiringan menggunakan data yang berasal dari DEMNAS milik Badan Informasi Geospasial. Melalui data  DEM  ini  dilakukan  proses  pembuatan  slope  untuk  menentukan  kemiringan  dari  lokasi  penelitian  dan dilakukan proses klasifikasi untuk menghasilkan peta kemiringan tanah. Selanjutnya pada data tutupan lahan diperoleh melalui pengolahan citra satelit landsat 8 dengan  akuisisi selama tahun 2020 yang memiliki nilai cloud  cover kurang  dari  20%.  Dengan  menggunakan  metode  Maximum  Likelihood  pada  klasifikasinya, menghasilkan  peta  tutupan  lahan  yang  dibagi  menjadi  lima  macam  kelas  yaitu  Hutan  tidak  sejenis,  hutan sejenis,  Perkebunan,  Permukiman,  Sawah,  Tegalan  dan  Tanah  Terbuka.  Untuk  data  jenis  tanah  diperoleh melalui  peta  geologi  milik  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Pertanian  Kementrian  Pertanian.  Dimana kemudian data peta geologi ini dilakukan proses rektifikasi peta dan proses digitasi peta, kemudian dilakukan pengisian tabel atribut tentang informasi jenis tanahnya.
Setelah dilakukan proses pengolahan pada masing-masing parameter, dilakukan proses skoring pada masing- masing parameter tersebut dengan menggunakan nilai skor berdasarkan penelitian sebelumnya di disalah satu
kecamatan di Kabupaten Pesisir Selatan, dengan masing-masing skor yang digunakan seperti Tabel 1 hingga Tabel 4.
Tabel 1. Klasifikasi Intensitas Curah Hujan (Wismarini dan Sukur ,2015) Intensitas Curah Hujan(mm/bulan) Parameter Nilai <56 Sangat Rendah 1 57-113 Rendah 2 114-169 Sedang 3 170-225 Tinggi 4 >226 Sangat Tinggi 5 Tabel 2. Klasifikasi Kemiringan Lereng Berdasarkan Van Zuidam (1983) Kelas Kemiringan (%) Kelas Lereng Satuan Morfologi Nilai I. 0-8 Datar Dataran 1 II. >8-15 Landai Perbukitan berelief halus 2 III. >15-25 Agak Curam Perbukitan berelief sedang 3 IV. >25-45 Curam Perbukitan berelief kasar 4 V. >45 Sangat Curam Perbukitan berelief sangat kasar 5 Tabel 3. Klasifikasi kepekaan jenis tanah terhadap tingkat erosi (Sobirin, 2013) Jenis Tanah & Batuan Tingkat Kerentanan Nilai Aluvial,Glei Tidak Rentan Sedikit 1 Latosol Sedikit Rentan 2 Browm Forest,Mediteran Agak rentan 3 Andosol, Grumusol, Podsol Rentan 4 Regosol,Litosol,Orgosol Sangat Rentan 5 Tabel 4. Klasifikasi Spesifikasi Pemanfaatan Lahan (Karnawati,2003)dengan modifikasi penulis Kelas Tataguna Lahan Tingkat Erosi Nilai Hutan tidak Sejenis Tidak peka terhadap erosi 1 Hutan Sejenis Kurang peka terhadap erosi 2 Perkebunan Agak peka terhadap erosi 3 Permukiman,Sawah Peka terhadap erosi 4 Tegalan,Tanah Terbuka Sangat peka terhadap erosi 5
Setelah  dilakukannya  proses  pemberian  skor  pada  masing-masing  parameter  kemudian  dilakukan  proses overlay dengan menggunakan metode Intersection. Kemudian diberikan bobot pada masing-masing parameter untuk mementukan kemampuan atau tingkatan dalam bobot parameter yang digunakan. Dimana bobot yang digunakan merujuk pada data bobot hasil penelitian terdahulu, sebagai berikut:
Tabel 5. Faktor tanah longsor dan indeks (Khoiri, Jaelani, & Widodo 2014) Parameter Bobot Kemiringan Lereng 30% Curah Hujan (mm/Bulan) 20% Tutupan Lahan 20% Litologi (Jenis Tanah) 30%
Kemudian data parameter yang telah diberi bobot diklasifikasikan kedalam empat kelas daerah rawan longsor, klasifikasi ini berdasarkan data Resiko Bencana Indonesia untuk bencana tanah longsor. Diantaranya dengan tingkatan kerawanan sangat tinggi, tinggi, sedang, rendah atau tidak berpotensi.
Proses  penentuan  ruas  jalur  alternatif  dalam  menghindari  daerah  rawan  tanah  longsor  dilakukan  dengan beberapa fungsi tools proximity analysis menggunakan Sistem Informasi Geografis dengan bantuan software arcgis. Tools yang digunakan dalam penentuan ruas jalur alternatif ini terdapat cost distance untuk mengukur garis  lurus  jarak  dari  setiap  sel  ke  sumber  terdekat,  melalui  proses  ini  juga  diperoleh  fungsi cost  backlink dimana tools ini sendiri berfungsi untuk mengidentifikasi sel terdekat yang berada pada jalur ter-efisien dari sumber ke tujuan dengan memperhatikan parameter-parameter yang digunakan sebagai penentu jalur efisien tersebut, dilanjutkan dengan proses Cost path dimana proses ini dilakukan untuk menghitung jalur biaya paling rendah  atau  paling  murah  dari  suatu  sumber  ke  tujuan,  meminimalkan  biaya  yang  ditentukan  dalam  suatu permukaan biaya. Semua proses tersebut dilakukan pada data daerah rawan tanah longsor yang telah diperoleh pada proses sebelumnya. Penentuan ruas jalur alternatif ini dengan memanfaatkan titik awal dan titik akhir dari ruas jalur jalan nasional yang telah ada di Kabupaten Pesisir Selatan.

## Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  yang  dilakukan  diperoleh  hasil  pada  masing-masing  parameter  yang  digunakan  setelah dilakukan proses pemberian skor dan proses klasifikasi. Pada parameter curah hujan, yang digunakan dalah data  jumlah  curah  hujan  tertinggi  selama  tahun  2020,  yaitu  pada  bulan  November.  Didapatkan  hasil  pada parameter data curah hujan yang ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Diagram dan Peta Hasil Klasifikasi Curah Hujan Bulan November 2020 Kabupaten Pesisir Selatan
Pengolahan data kemiringan tanah ini dilakukan dengan menggunakan data DEMNAS. Didapatkan hasil pada parameter data kemiringan tanah yang ditunjukkan pada Gambar 3.
47% 5% 10% 23% 15% Klasifikasi Jumlah Curah Hujan Bulan November di Kabupaten Pesisir Selatan Sangat Tinggi Tinggi Sedang Rendah Sangat Rendah

## Gambar 3. Diagram dan Peta Hasil Klasifikasi Kemiringan Tanah Kabupaten Pesisir Selatan
Pengolahan data Tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan pengolahan pada data citra satelit landsat 8 tanggal  28  Juni  2020  dan  tanggal  08  Agustus  2020.  Didapatkan  hasil  pada  parameter  tutupan  lahan  yang ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Diagram dan Peta Hasil Klasifikasi Jenis Tutupan Lahan Kabupaten Pesisir Selatan
30% 9% 15% 25% 21%

## Klasifikasi Tingkat Kemiringan Tanah di
Kabupaten Pesisir Selatan Datar Landai Agak Curam Curam Sangat Curam 16% 44% 20% 4% 4% 6% 6%

## Klasifikasi Penggunaan Lahan di
Kabupaten Pesisir Selatan Permukiman Hutan Tidak Sejenis Hutan Sejenis Perkebunan Tanah Terbuka Sawah tegalan
Pengolahan data jenis tanah ini dilakukan dengan menggunakan data peta geologi Kabupaten Pesisir Selatan. Didapatkan hasil pada parameter data jenis tanah yang ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Diagram dan Peta Hasil Klasifikasi Jenis Tanah Kabupaten Pesisir Selatan
Setelah  diperoleh  seluruh  parameter  penentuan  daerah  rawan  potensi  tanah  longsor  dan  penentuan  jalur alternatif,  dilakukan  proses  overlay  dan  pemberian  bobot  pada  masing-masing  parameter.  Dan  dilakukan klasifikasi pada daerah rawan longsor kedalam beberapa kelasdan dihasilkan peta pada Gambar 6.
Gambar 6. Diagram dan Peta Hasil Klasifikasi daerah Rawan Tanah Longsor Kabupaten Pesisir Selatan
1% 0% 1% 2%0% 3% 0% 60% 6% 15% 12% Klasifikasi Jenis Tanah di Kabupaten Pesisir Selatan Permukiman Pulau-pulau kecil
Tubuh Air
Aluvial Sulfidik Gawir (Escarpments) Regosol Eutrik Kambisol Gleik Kambisol Litik 1% 5% 19% 75%

## Klasifikasi Tingkat Potensi Longsor Kabupaten Pesisir Selatan
Rendah Menengah
Tinggi
Sangat Tinggi
Setelah  didapatkan  hasil  daerah  rawa  longsor,  dilakukannya  proses  penentuan  jalur  alyternatif  dalam menghindari daerah rawan longsor tersbut, dengan menggunakan acuan titik awal dan akhir dari ruas jalur alternatif  tersebut  pada  ruas  jalan  nasional  Kabupaten  Pesisir  Selatan  yang  telah  ada.  Dilakukan  proses proximity analisis menggunakan SIG dan menghasilkan jalur alternatif yang ditampilkan pada Gambar 7.

## Gambar 7. Peta Ruas Jalur Alternatif Dalam Menghindari Bencana Tanah Longsor
Hasil ruas jalur alternatif tersebut di representasikan kedalam titik-titik koordinat ruas jalan, Diperoleh bahwa bahwa ruas jalur alternatif, berada pada titik-titik ruas jalur yang terbagi kedalam 23 titik ruas , dimana jarak antar titik sampel ruas jalan tersebut adalah setiap 10km jauhnya. Panjang ruas jalur alternatif ini sepanjang 214535.226 m atau 214,535 km. Ruas jalur alternatif tersebut melalui 13 kecamatan yang berada di kecamatan Pesisir Selatan. Dimana kecamatan kecamatan tersebut termasuk kedalam kelas dengan tingkat tanah longsor menengah hingga sangat tinggi. Namun memiliki kesesuaian dengan parameter seperti kemiringan, jenis tanah, serta tutupan lahan yang memadai untuk dibentuknya jalur alternatif tersebut, sebab penentuan jalur alternatif tersebut juga mempertimbangkan jenis tutupan lahan yang ada di wilayah tersebut. Ruas Jalur alternatif ini, lebih  efektif  dari  segi  jarak  tempuhnya  daripada  ruas  jalan  nasional  yang  telah  ada.  Serta  dari  segi  dalam menghindari daerah yang berpotensi tanah longsor.

## Kesimpulan
Pada hasil pembahasan diatas dapat diperoleh kesimpulan bahwa bobot terbesar dari keempat parameter yaitu parameter geologi dan kemiringan tanah dengan bobot 30%. Hal tersebut dikarenakan karakteristik lapisan jenis  tanah  dan  batuan  mempengaruhi  tingkat  kekuatan  hingga  kelapukan  lapisan  tanah.  Sedangkan  untuk kemiringan tanah dengan derajat kemiringan besar dapat lebih mudah terganggu atau rusak struktur tanahnya. Bobot ini juga menentukan lokasi didapatkannya jalur alternatif dalam menghindari tanah longsor tersebut. Serta untuk ruas jalur alternatif yang didapatkan berdasarkan bobot dari tiap parameter dan potensinya terhadap
bencana  tanah  longsor  yaitu  sepanjang  214.535,226  m  atau  214,535  km.  Dengan  melalui  13  kecamatan  di Kabupaten Pesisir Selatan. Dimana letak ruas jalur alternatif direpresentasikan kedalam 23 titik ruas jalan.

## Ucapan Terimakasih
Penulis menyampaikan ucapan terimakasih kepada instansi Badan Informasi Geospasial, Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Padang,Jambi,dan Bengkulu, serta Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Kementrian Pertanian yang telah membantu menyediakan dan memberikan data yang membantu terlaksananya penelitian ini.

## Daftar Pustaka
Annisa, J., & Sutikno, S. Analisis Daerah Rawan Longsor Berbasis Sistem Imformasi Geografis (Studi Kasus: Kabupaten Lima Puluh Kota, Sumatera Barat) (Doctoral dissertation, Riau University).
Khoiri, M., Jaelani, L. M., & Widodo, A. (2018). Landslides Hazard Mapping Using Remote Sensing Data in Ponorogo Regency, East Java. Internet J. Soc. Soc. Manag. Syst., 11(2), 101-110.
PVMBG.  2005.  Pengenalan  Gerakan  Tanah,  ESDM.  :https://www.esdm.go.id/assets/media/content/Pengenalan Gerakan_Tanah.pdf.> Diakses pada tanggal 25 Desember 2020, 20.57 . RI, UU No.38 Tahun 2004 Tentang Jalan.
Sugandi, D. (2014). Pembelajaran Sistem Informasi Geografis Bagi Guru Geografi di Kabupaten Bandung Dan Bandung Barat. Edusentris, 1(1), 1-12
This article is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License .