## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembawa Acara Berita Terbaik Menerapkan Metode OCRA

## Naomi Titania L.Toruan
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: naomititanialumbantoruan@gmail
Abstrak −Proses pemilihan pembawa acara berita masih bersifat subjektif dimana penilaian bisa saja tidak berdasarkan kriteria yang telah  di  tetapkan  atau  tanpa  melihat  secara  objektif  sehingga  proses  pemilihan  yang  dilakukan  kurang  begitu  tepat  dan  keputusan yang  dihasilkan  kurang  memuaskan  bagi  para  calon  pembawa  acara  berita.Dalam  penelitian  ini,  penulis  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode  OCRA  untuk  mencari  nilai  bobot  dan  kriteria,  dan  untuk  mencari  nilai  akhir  ataupun  untuk mencari  nilai  perankingan  pembawa  acara  berita  terbaik.  Dengan  demikian  Sistem  Pendukung  Keputusan  sangat  dibutuhkan  agar dapat membantu pihak TVRI Medan dalam menentukan pembawa acara berita terbaik. Mengatasi permasalahan tersebut, maka perlu dibangun  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  pembawa  acara  berita  terbaik  dengan  menggunakan  metode  OCRA sehingga  dapat  membantu  dan  mempermudah  pihak  TVRI  Medan  dalam  pengambilan  keputusan  memilih  Pembawa  acara  berita terbaik dengan keputusan yang memuaskan.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Pembawa Acara Berita; Metode OCRA
Abstrak −The selection process of the news presenter is still subjective where the assessment may not be based on criteria that have been  set  or  without  an  objective  look  so  that  the  selection  process  is  done  less  precisely  and  the  decision  is  are  produced  less satisfactory  for  prospective  news  hosts.  In  this  study,  authors  used  a  decision  support  system  with  the  OCRA  method  to  find  the value of weights and criteria, and to search for the final value or to find the value of the best news show carrier. Thus, the decision support system is needed to help the TVRI Medan in determining the best news host. Addressing the problem, it is necessary to build the application of the decision support system for the selection of the best news presenter by using OCRA method so that it can help and facilitate the TVRI Medan in decision making choose The best news presenter with a satisfactory decision.
Keywords: Decision Support System; News Host; OCRA Method

## 1. PENDAHULUAN
Televisi merupakan salah satu sarana hiburan yang digunakan oleh masyarakat di dunia untuk mengetahui segala jenis informasi dan berita terkini, kata “tele” berarti “jauh” dan “visio” berarti “penglihatan” kedua kata tersebut berasal dari kata Yunani dan Bahasa latin. Sehingga televisi dapat diartikan sebagai alat komunikasi jarak jauh yang menggunakan media  visual  atau  penglihatan.  Pemberitaan  ditelevisi  Indonesia  dibutuhkan  anggota  yang  terkait  untuk  dapat menginformasikan  atau  untuk  menjelaskan  dari  apa  yang  diberitakan,  berbagai  hal  yang  terkait  adalah  presenter (Pembawa  acara),  reporter,  kameraman,  tim  audit,  dan  tim  yang  bertugas  untuk  menemukan  berita  yang  akan diinformasikan kepada masyarakat.
Berdasarkan  penelitian  terdahulu  pemilihan  penyiar  terbaik  pada  sebuah  stasiun  radio  di  Delta  FM  Surabaya dimana  Penyiar  radio  sebagai  salah  satu  unsur  penting  dalam  suatu  radio  sangat  menentukan  penyampaian  informasi maupun  hiburan  kepada  pendengar. Reward ataupun  pembinaan  keahlian  dan  keterampilan  dapat  menjadi  motivasi ataupun  penghargaan  bagi  kerja  penyiar.  Oleh  Karena  itu  perlu  adanya  suatu  sistem  yang  membantu  kerja  program director dalam  memilih  seorang  penyiar  radio  yang  dapat  dikategorikan  sebagai  penyiar  radio  terbaik  berdasarkan kriteria-kriteria yang ada[1].
Proses  penyeleksian  untuk  menentukan  pembawa  acara  terbaik  pada  TVRI  Medan  saat  ini  bukan  hal  yang mudah, diperlukan penyeleksian dalam pemilihan pembawa acara yang mampu menguasai bidang dalam penyampian berita,  yang  lugas  dan  berkompeten  dalam  membaca  dan  mengatur  nada  pada  saat  membaca  berita  yang  akan diinformasikan  pada  khalayak  umum  yang  mendengar  infromasi  dengan  baik.  Seleksi  merupakan  tahapan  untuk memutuskan peserta layak atau tidak menjadi pembawa acara terbaik pada TVRI Medan saat ini.
Berdasarkan  observasi  awal,  terdapat  masalah  pada  TVRI  Medan  dalam  menentukan  seorang  pembawa  acara terbaik saat ini yaitu, tidak pernah dilakukannya pemilihan dalam proses penilaian pembawa acara berita terbaik pada tahun  –  tahun  sebelumnnya,  yang  terdahulu  untuk  menetukan  pembawa  acara  yang  layak  atau  tidak.  Hal  ini menyebabkan keputusan dan hasil menjadi tidak subjektif, dikarenakan masalah tersebut sering kali hasil seleksi tidak sesuai dengan yang diharapkan. Menentukan seorang pembawa acara terbaik sangat penting bagi TVRI Medan saat ini, agar membantu TVRI Medan lebih diminati oleh masyarakat luas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini  mengusulkan  untuk  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  OCRA (Operational Competitiveness  RAting) yang  dapat  membantu  untuk  menetukan  pembawa  acara  terbaik  pada  TVRI  Medan  saat  ini, agar permasalahan dalam pemilihan pembawa acara terbaik semakin baik.
Metode OCRA ( Operational Competitiveness RAting) adalah pendekatan pengukuran kinerja relatif berdasarkan sebuah model nonparametrik. OCRA pertama kali dikembangkan oleh Parkan pada tahun 1994 dan merupakan metode yang dangat berguna dan sederhana untuk menganalisis sektor yang berbeda dan membandingkan unit keputusan yang berbeda.  Selain  itu,  kemampuan  untuk  membandingkan  dan  memantau  kinerja  unit  keputusan  dari  waktu  ke  waktu adalah fitur penting lainnya dari metode ini. OCRA adalah teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulakn untuk menyelesaikan kinerja masalah pengukura dan analisis produktivitas[2] .

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstuktur dan tak terstruktur[3]–[5].

## 2.2 Pembawa Acara Berita
Pembawa  acara  berita  adalah  pembawa  acara  yang  berperan  membacakan  berita.  Dalam  dunia  modern,  teknologi memungkinkan  para  jurnalis  melakukan  siaran  langsung  dari  lokasi  kejadian,  sehingga mengurangi peran  utama  sang pembaca berita. Sejak tahun 1980’an banyak lembaga penyiaran yang berpindah dari sekadar memakai pembaca berita, pembawa acara adalah serangkaian aturan dalam acara kenegaraaan aatau acara resmi yang meliputi aturan mengenai tata  tempat,  tata  upacara  dan  tata  penghormatan,  sehubungan  dengan  penghormatan  kepada  seseorang  sesuai  dengan jabatan dan atau kedudukannya dalam negara, pemerintah atau masyarakat[6].

## 2.3 Metode OCRA
Metode Operational Competitiveness RAting (OCRA) adalah pendekatan pengukuran kinerja relatif berdasarkan sebuah model  nonparametrik.  OCRA  pertama  kali dikembangkan oleh  Parkan pada  tahun 1994  dan  merupakan  metode  yang dangat  berguna  dan  sederhana  untuk  menganalisis  sektor  yang  berbeda  dan  membandingkan  unit  keputusan  yang berbeda.  Selain  itu,  kemampuan  untuk  membandingkan  dan  memantau  kinerja  unit  keputusan  dari  waktu  ke  waktu adalah fitur penting lainnya dari metode ini. OCRA adalah teknik pengukuran efisiensi non-parametrik dan pertama kali diusulakn  untuk  menyelesaikan  kinerja  masalah  pengukura  dan  analisis  produktivitas,  belakangan  metode  ini  juga digunakan  untuk  menyelesaikan  berbagai  masalah  dalam  literatur  ada  studi  yang  menerapkan  metode  OCRA  untuk bidang  yang  berbeda[2],  [7].  Adapun  langkah  –  langkah  dalam  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode Occupational Repetitive Action (OCRA)[2], [8] antara lain adalah :
1. Pembentukan  matriks  keputusan  X.  Di  baris  keputusan  matriks  alternatif  ditempatkan,  dan  di  kolom  kriteria ditempatkan. Dalam matriks ini, X ij menunjukkan kinerja alternatif i dibawah kriteria j.
X= [X ij ] mxn =
[ 𝑋 11 ⋯ 𝑋 12 … 𝑋 1𝑛 ⋮ ⋱ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑋 21 … 𝑋 22 … 𝑋 2𝑛 ⋮ ⋱
⋮ ⋱ ⋮ 𝑋 𝑚1 … 𝑋 𝑚2 … 𝑋 𝑚𝑛 ] i = 1,....,m;   j = 1 ,2, ...., n  (1)
Dimana : m = Jumlah Alternatif n = Jumlah criteria X ij = Nilai performa dari alternative i terhadap kriteria j X 0j = Nilai optimum dari kriteria j 2. Peringkat preferensi dimana yang dihitung hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang akan  diminimalkan ( cost ).
𝐼 𝑖 ̅ = ∑ 𝑊 𝑗 𝑔 𝑗=1 max(𝑋𝑖𝑗)−𝑋𝑖𝑗 min⁡(𝑋𝑖𝑗) (i = 1, 2, ...., m;   j = 1, 2, ...., g)               (2)
3. Pada langkah ini, menghitung peringkat preferensi linier dari setiap alternatif untuk kriteria yang akan diminimalkan ( cost ). 𝐼 𝑖 ̿ = 𝐼 𝑖 ⁡ ̅ − min(𝐼 𝑖 ⁡ ̅ ) (3)
4. Peringkat preferensi dimana yang dihitung hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang akan dimaksimalkan ( benefit ).
𝑂 𝑖 ̅ = ∑ 𝑊 𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑋𝑖𝑗−⁡min(𝑋𝑖𝑗) min⁡(𝑋𝑖𝑗) (i = 1, 2, ...., m;   j = g + 1, g + 2, ...., n)                (4)
5. Pada  langkah  ini,  menghitung  peringkat  preferensi  linier  dari  setiap  alternatif  untuk  kriteria  yang  akan dimaksimalkan ( benefit ). 𝑂 𝑖 ̿ = 𝑂 𝑖 ⁡ ̅̅̅ − min(𝑂 𝑖 ⁡ ̅̅̅) (5)
6. Menghitung total nilai preferensi untuk setiap alternatif.
⁡⁡⁡⁡⁡⁡𝑃 𝑖 = ( 𝐼 𝑖 ̿ + ⁡𝑂 𝑖 ̿ ) – min( 𝐼̿ + ⁡ 𝑂̿ )   i = 1, 2, ...., m                             (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kegiatan  pemilihan  pembawa  acara  terbaik  merupakan  kegiatan  yang  akan  dilaksanakan  pada  TVRI  Medan  saat  ini dimana  untuk  membantu  anggota  atau  staf  TVRI  dalam  memilih  pembawa  acara  terbaik  pada  TVRI  Medan  saat  ini yang akan membantu TVRI dalam membacakan berita dengan baik. Selama ini sistem untuk memilih pembawa acara

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
terbaik di TVRI Medan saat ini tidak dilakukan dimana keputusan yang diambil hanya berupa kriteria dan persyaratan yang masih dipakai sejak lama, dan masih menggunakan sistem berkas dan belum menggunakan alat komputer secara efektif  untuk  mendapatkan  pembawa  acara  terbaik  yang  layak  terpilih  sesuai  dengan  kriteria,  sehingga  pemilihan pembawa acara terbaik tidak subjektif. Penentuan seorang yang layak untuk menjadi pembawa acara terbaik tidak luput dari  adanya  beberapa  kriteria  atau  persyaratan  yang  akan  menentukan  seberapa  pantaskah  seorang  tersebut  menjadi pembawa  acara  terbaik.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  meliputi  penampilan,  intonasi,  karakter  wajah  (mimik), penggunaan  bahasa,  dan  kualitas  penyampian  informasi.  Dimana  kriteria  ini  membantu  pembawa  acara  mendapatkan respon  positif  dari  masyarakat  yang  melihatnya.  Kriteria  yang  digunakan  dapat  membantu  mendapatkan  hasil  yang subjektif, jika kriteria yang di atas tidak dilaksanakan akan memungkin pemilihan seorang pembawa acara terbaik tidak akan mendapatkan hasil yang baik dan akan membuat kerugian pada stasiun pertelevisian jika seorang pembawa acara tidak  dapat  mempertahankan  aspek  yang  telah  di  tentukan,  itu  akan  membuat  masyarakat  yang  melihatnya  akan memberikan respon negatif kepada stasiun pertelivisian tersebut serta kapada pembawa acara tersebut[9][10].

## 3.1 Penerapan Metode OCRA
Pada pemilihan pembawa acara berita terbaik dilakukan dengan mengumpulkan data alternatif yang direkomendasikan daripada  TVRI  Medan  saat  ini.  Nama-nama  pembawa  acara  yang  diberikan  dapat  diseleksi  dengan  menggunakan metode  OCRA  untuk  mendapatkan  rangking  pertama  yang  terpilih  menjadi  pembawa  acara  terbaik.  Kriteria-kriteria yang  terpilih  akan  menjadi  objek  utama  yang  akan  membantu  untuk  menentukan  pembawa  acara  terbaik.  Komponen utama dalam pemilihan pembawa acara terbaik, dilakukan dengan menentukan kriteria yang akan digunakan pada setiap alternatif untuk penyelesksian pembawa acara terbaik, dengan kriteria yang telah dikonversikan ke bilangan fuzzy untuk penentuan nilai bobot yang akan digunakan untuk menyeleksi alternatif. Nilai bobot yang telah dikonversikan ke dalam bilangan fuzzy pada  alternatif  dan  kriteria  akan  diproses  dengan  menggunakan  metode  OCRA.    Penerapan  metode OCRA untuk menyelesaikan kasus ini membutuhkan 7 alternatif dan 5 kriteria. Untuk alternatif pihak TVRI Medan saat ini data pembawa acara berita yang masih aktif dan pembawa acara berita yang diberikan adalah pembawa acara berita bagian Umum.
1.  Data Alternatif Data alternatif sangat penting dalam pemilihan Pembawa acara terbaik, alternatif yang dipilih merupakan alternatif yang direkomendasikan pihak TVRI Medan yang akan diseleksi menjadi pembawa acara berita terbaik. Beberapa alternatif – alternatif yang dimaksud dapat di lihat di tabel berikut.
Gambar 1. Tabel Alternatif
2.   Kriteria–Kriteria
Kriteria-kriteria yang sudah ditentukan untuk menentukan pembawa acara terbaik sebagai berikut
Tabel 1. Data Kriteria Kode Kriteria Jenis C1 Penampilan (P) Cost C2 Intonasi (I) Benefit C3 Penggunaan Bahasa(PB) Benefit C4 Fokus Kamera(FK) Benefit C5 Pengetahuan Umum (PU) Benefit C6 Pengaturan Waktu (PW) Benefit
Kriteria yang telah ditentukan adalah kriteria yang layak untuk menetukan pembawa acara terbaik, dimana cost adalah biaya/kerugian sedangkan benefit adalah keuntungan. Berikut ini adalah penjelasan kriteria:
1. Penampilan ( Cost ).
Tabel 3. Nilai Untuk Penampilan Penampilan Nilai Memakai Kaos, Rok atau Celana 50-65 Memakai Kemeja, Rok atau Celana Tanpa Jas 65-85 Memakai Kemeja, Rok atau Celana Dengan Jas 85-90

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Penampilan Nilai Memakai Kemeja, Rok atau Celana Dengan Jas dan Dasi 90-100 2. Intonasi ( Benefit )
Tabel 4. Kriteria Intonasi Intonasi (I) Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk SBR 1 Buruk BR 2 Cukup C 3 Baik B 4 Sangat Baik SB 5 3. Penggunaan Bahasa ( Benefit )
Tabel 5. Kriteria Penggunaan bahasa Penggunaan Bahasa Bilangan Fuzzy Nilai Memiliki SBR 1 Cukup C 3 Tidak Memiliki SB 5
4. Fokus Kamera ( Benefit )
Tabel 6. Fokus Kamera Fokus Kamera Bilangan Fuzzy Nilai Tidak Fokus SBR 1 Fokus SB 5 5. Pengetahuan Umum ( Benefit )
Tabel 7. Pengetahuan Umum Pengetahuan Umum Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk SBR 1 Cukup C 3 Sangat Baik SB 5
6. Pengaturan Waktu ( Benefit )
Tabel 8. Pengaturan Waktu PW Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Buruk SBR 1 Buruk BR 2 Cukup C 3 Baik B 4 Sangat Baik SB 5 3.  Nilai Alternatif Tabel 9. Alternatif dan kriteria sebelum dikonversikan Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 Silvadiah Suci Utami Memakai kaos dan celana keper SB SB SBR C B Hary Irawan Memakai kaos berkerah dan celana jeans C SB SB SB C Widya Utami Putri Memakai kemeja, rok panjang B C SBR SB  SB Keryawan Sembiring Memakai kemeja dan keper BR SB SBR C C Gina Febriana Memakai kemeja, celana keper, dan scrub B C SBR SB B Rahmat Juhendra Memakai kemeja, celana keper, dan jas tanpa dasi SB SB SB SB  SB Ramzi Sembiring Memakai kemeja, celana keper, jas dan dasi B SB SB SB  SB

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Tabel 10. alternatif dan kriteria setelah dikonversikan ke bilangan fuzzy
Kriteria Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 A 1 55 5 5 1 3 4 A 2 65 3 5 5 5 3 A 3 74 4 3 1 5 5 A 4 69 2 5 1 3 3 A 5 90 4 3 1 5 4 A 6 85 5 5 5 5 5 A 7 99 4 5 5 5 5
Untuk menentukan bobot pada kriteria, ditentukan oleh perusahaan jika sudah pernah dilakukan pemilihan sebelumnya. Jika belum pernah dilakukan pemilihan pembawa acara pada TVRI Medan, maka bobot ditentukan berdasarkan kriteria terpenting dan yang paling utama, serta yang berperan penting pada pemilihan pembawa acara berita terbaik pada TVRI Medan  saat  ini  dan  memberikan  nilai  bobot  tertinggi,  pada  masing-masing  kriteria  dengan  ketetapan  nilai  dari  bobot genap    1  atau  100,  dapat  membantu  penyeleksian  dengan  kriteria  yang  telah  diberikan  nilai  bobot,  agar  membuat penyeleksian pembawa acara berita terbaik dapat terpilih secara subjektif.
Tabel 11. Nilai Bobot Kriteria (𝑊 𝑗 ) N0 Nama Kriteria Nilai Bobot (Wj) 1 Penampilan (P) 0,3 2 Intonasi (I) 0,2 3 Penggunaan Bahasa(PB) 0,2 4 Fokus Kamera(FK) 0,1 5 Pengetahuan Umum (PU) 0,1 6 Pengaturan Waktu (PW) 0,1 SUM 1
Setelah  nilai-nilai  kriteria  untuk  setiap  alternatif  tersedia,  maka  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  parankingan untuk  setiap  alternatif  dengan  metode  OCRA.  Berikut  ini  adalah  langkah-langkah  penyelesaian  perangkingan  dengan menggunakan metode OCRA.
1. Pembentukan matriks keputusan X
X= [X ij ] mxn =
[
55 5 5 1 3
65 74 3 4 5 5 5 3 1 5 69 90 85 99 2 4 5 4 5 1 3 3 1 5 5 5 5 5 5 5 ⁡⁡ ⁡⁡4 ⁡⁡3 ⁡⁡5 ⁡⁡3 ⁡⁡4 ⁡⁡5 ⁡⁡5 ⁡⁡ ]
2. Peringkat preferensi dimana yang dihitung hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang akan diminimalkan ( cost ). 𝐼̅ 11 = 99−55 55 = 0,8 * 0,3 = 0,24
𝐼̅ 12 = 99−65 55 = 0,61 * 0,3 = 0,183
𝐼̅ 13 = 99−74 55 = 0,45 * 0,3 = 0,135
𝐼̅ 14 = 99−69 55 = 0,54 * 0,3 = 0,162
𝐼̅ 15⁡ = 99−90 55 = 0,16* 0,3 = 0,048
𝐼̅ 16⁡ = 99−85 55 = 0,25 * 0,3 = 0,833
𝐼̅ 17⁡ = 99−99 55 = 0 * 0,3
= 0
3. Pada langkah ini, menghitung peringkat preferensi linier dari setiap alternatif untuk kriteria yang akan diminimalkan ( cost ). 𝐼̿ 1 = 0,24 – 0  = 0,24 𝐼̿ 2 = 0,183 – 0 = 0,183 𝐼̿ 3 = 0,135 – 0
= 0,135 𝐼̿ 4 = 0,162 – 0
= 0,162
𝐼̿ 5 = 0,048– 0
= 0,048
𝐼̿ 6 = 0,833– 0 = 0,833 𝐼̿ 7 = 0 – 0
= 0

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
4. Peringkat preferensi dimana yang dihitung hanya nilai kinerja dari alternatif untuk kriteria yang akan dimaksimalkan ( benefit ). C 2 = Intonasi 𝑂̅ 21 = 5−2 2 = 1,5 * 0,2 = 0,3 𝑂̅ 22 = 3−2 2 =  1 * 0,2 = 0,2 𝑂̅ 23 = 4−2 2 =  1 * 0,2 = 0,2 𝑂̅ 24 = 2−2 2 = 0 * 0,2 = 0 𝑂̅ 25 = 4−2 2 = 1 * 0,2 = 0,2 𝑂̅ 26 = 5−3 3 = 1,5 * 0,2 = 0,3 𝑂̅ 27 = 4−2 2 = 1 * 0,2 = 0,2 C 3 = Penggunaan Bahasa 𝑂̅ 31 = 5−3 3 =0,66 * 0,2  = 0,132
𝑂̅ 32 = 5−3 3 = 0,66 * 0,2  = 0,132
𝑂̅ 33 = 3−3 3 =0* 0,2 = 0
𝑂̅ 34 = 5−3 3 = 0,66* 0,2   = 0,132
𝑂̅ 35 = 3−3 3 = 0 * 0,2 = 0
𝑂̅ 36 = 5−3 3 =  0,66* 0,2   = 0,132
𝑂̅ 37 = 5−3 3 = 0,66* 0,2  = 0,132 C 4 = Fokus Kamera 𝑂̅ 41 = 1−1 1 = 0 * 0,1 = 0 𝑂̅ 42 = 5−1 1 = 4 * 0,1 = 0,4
𝑂̅ 43 = 1−1 1 = 0 * 0,1 = 0 𝑂̅ 44 = 1−1 1 = 0 * 0,1
= 0
𝑂̅ 45 = 1−1 1 =   0* 0,1  = 0 𝑂̅ 46 = 5−1 1 = 4 * 0,1
= 0,4
𝑂̅ 47 = 5−1 1 = 4 * 0,1 = 0,4
C 5 = Pengetahuan umum 𝑂̅ 51 = 3−3 3 = 0 * 0,1 = 0
𝑂̅ 52 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1   = 0,066
𝑂̅ 53 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1  = 0,066
𝑂̅ 54 = 3−3 3 = 0 * 0,1 = 0 𝑂̅ 55 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1  = 0,066
𝑂̅ 56 = 5−3 3 = 0,66* 0,1  = 0,066
𝑂̅ 57 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1  = 0,066
C 6 = Pengaturan Waktu
𝑂̅ 61 = 4−3 3 = 0,33* 0,1  = 0,033
𝑂̅ 62 = 3−3 3 = 0 * 0,1 = 0
𝑂̅ 63 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1  = 0,066
𝑂̅ 64 = 3−3 3 = 0 * 0,1 = 0 𝑂̅ 65 = 4−3 3 = 0,33 * 0,1  = 0,033
𝑂̅ 66 = 5−3 3 = 0,66* 0,1  = 0,066
𝑂̅ 67 = 5−3 3 = 0,66 * 0,1  = 0,066
5. Setelah mendapatkan hasil dari setiap kriteria yang benefit , maka selanjutnya menjumlahkan setiap kriteria untuk mendapatkan nilai 𝑂̅ . 𝑂̅ 21 + 𝑂̅ 31 + 𝑂̅ 41 + 𝑂̅ 51⁡ + 𝑂̅ 61⁡ = 0,3+ 0,132 + 0 + 0 + 0,033 = 0,465

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
𝑂̅ 22 + 𝑂̅ 32 + 𝑂̅ 42 + 𝑂̅ 52 + 𝑂̅ 62⁡ = 0,2 + 0,132 + 0,4 + 0,066+0 = 0,798 𝑂̅ 23 + 𝑂̅ 33 + 𝑂̅ 43 + 𝑂̅ 53 + 𝑂̅ 63⁡ = 0,2+ 0 + 0 + 0,066 +0,066 = 0,332 𝑂̅ 24 + 𝑂̅ 34 + 𝑂̅ 44 + 𝑂̅ 54 +𝑂̅ 64⁡ = 0 + 0,132 + 0 + 0 + 0 = 0,132 𝑂̅ 25 + 𝑂̅ 35 + 𝑂̅ 45 + 𝑂̅ 55 +𝑂̅ 65⁡ = 0,3 + 0 + 0 + 0,066 + 0,033 = 0,399 𝑂̅ 26 + 𝑂̅ 36 + 𝑂̅ 46 + 𝑂̅ 56 +𝑂̅ 66⁡ = 0,3 + 0,132+ 0,4 + 0,066+0,066 = 0,964 𝑂̅ 27 + 𝑂̅ 37 + 𝑂̅ 47 + 𝑂̅ 57 +𝑂̅ 67⁡ = 0,2 + 0,132 + 0,4+ 0,066+0,066
= 0,864
6. Pada  langkah  ini,  menghitung  peringkat  preferensi  linier  dari  setiap  alternatif  untuk  kriteria  yang  akan dimaksimalkan ( benefit ). 𝑂̿ 1 = 0,465 – 0,132
= 0,333 𝑂̿ 2 = 0,798 – 0,132 = 0,666 𝑂̿ 3 = 0,332– 0,132 = 0,2 𝑂̿ 4 =  0,132– 0,132
= 0 𝑂̿ 5 = 0,399– 0,132 = 0,267 𝑂̿ 6 = 0,964 – 0,132 = 0,832 𝑂̿ 7 = 0,864 – 0,132
= 0,732
7. Menghitung total nilai preferensi untuk setiap alternatif. 𝑃 1 = 0,24 + 0,333 = 0,720 – 0= 0,720 𝑃 2 = 0,183 + 0,666 = 0,849 – 0= 0,849 𝑃 3 = 0,135 + 0,2 = 0,335 – 0= 0,335 𝑃 4 = 0,165 + 0 = 0,165 – 0= 0,165 𝑃 5 = 0,048 + 0,267 = 0,315 – 0 = 0,315 𝑃 6 = 0,833 + 0,832 = 1,665 – 0 = 1,665 𝑃 7 = 0 + 0,732 = 0,732 – 0 = 0,732
Berdasarkan perhitungan di atas dengan metode OCRA, maka hasil perangkingan seluruh alternatif dapat dilihat pada tabel 12:
Tabel 12. Perankingan Metode OCRA No Nama Alternatif Nilai Akhir Keterangan 1 Rahmat Juhendra(A 6 ) 1,665 1 2 Hary Irawan (A 2 ) 0,849 2 3 Ramzi Sembiring(A 7 ) 0,732 3 4 Silvadiah Suci Utami (A 1 ) 0,720 4 5 Widya Utami Putri (A 3 ) 0,335 5 6 Gina Febriana(A 5 ) 0,315 6 7 Keryawan Sembiring (A 4 ) 0,165 7
Berdasarkan data tabel dapat dilihat bahwa Pembawa acara berita Terbaik adalah Rahmat Juhendra (A6) dengan jumlah nilai akhir 1,665.

## 3.2 Implementasi Program
Tampilan form keputusan  merupakan  tampilan form yang  menampilkan  hasil  keputusan  berdasarkan  data  alternatif, data  kriteria,  dan  data  nilai  Penerapan  Metode  OCRA.  Tampilan form hasil  keputusan  ditunjukkan  pada  9  sebagai berikut:

## BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH
Tampilan form perangkingan di bawah merupakan tampilan form yang menampilkan hasil keputusan berdasarkan kode, dan nilai kecocokan Tampilan form hasil keputusan ditunjukkan pada gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3. Tampilan Menu Rengking

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian yang dilakukan bahwa prosedur pemilihan Pembawa Acara berita yang akan berjalan pada TVRI Medan saat ini menghasilkan nilai-nilai yang baik dan dapat memberikan keputusan yang subjektif, sehingga penilaian yang dilakukan oleh Kabid, akan didapatkan hasil yang tepat untuk pemilihan Pembawa acara berita terbaik pada TVRI Medan saat ini. Mengimplementasikan metode Operational Competitiveness RAting ( OCRA) dalam pemilihan  pembawa  acara  berita  dapat  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dalam  memilih  pembawa  acara berita  terbaik  dan  menghasilkan  keputusan  yang  subjektif  dan  memuaskan.  Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan pembawa acara berita terbaik yang dibangun akan sangat membantu kabid dalam memberikan  penilaian dan pengambilan keputusan memilih pembawa acara berita terbaik.

## REFERENCES
[1] R. Yunitarini, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penyiar Radio Terbaik,” J. Ilm. Mikrotek , vol. 1, no. 1, 2013.
[2] N.  Kundakcı,  “An  Integrated  Multi-Criteria  Decision  Making  Approach  for  Tablet  Computer  Selection,” Eur.  J.  Multidiscip. Stud. , vol. 5, no. 1, p. 36, 2017.
[3] E. Turban, “Decision Support System and Intelligent System,” 2005.
[4] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[5] Efraim Turban and Jay E. Aronson, Decision Support System and Intelligent Systems . 2001.
[6] O. L. Satlita, “Pemahaman Protokoler dan Pembawa Acara Untuk Kesuksesan Penyelenggaraan Acara Resmi,” 2005.
[7] M.  Mesran,  T.  M.  Diansyah,  and  F.  Fadlina,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Cendroid  (ROC)  dan  Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, p. 822, Sep. 2019.
[8] M. Madic, D. Petkovic, and M. Radovanovic, “Selection of non-conventional machining processes using the OCRA method,” Serbian J. Manag. , vol. 10, no. 1, pp. 61–73, 2015.
[9] H. Rohayani, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Program Studi Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” J. Sist. Inf. , vol. 5, no. 1, pp. 530–539, 2013.
[10]  S. K. Khusaeri Andesa, Dasar Pemrograman Visual Basic . net 2008 Modul I . 2008.