## SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KOLESTEROL BERBASIS DATABASE DAN WEB
Aswadul Fitri Saiful Rahman 1 ,Puja Indriani 2 , Mayda Waruni Kasrani 3 1,2,3 Teknik Elektro,Fakultas Teknologi Industri Universitas Balikpapan Jln. Pupuk Raya Gn. Bahagia Balikpapan 76114 INDONESIA
Abstract — Technological  advancements,  increasing  various aspects  of  life  in  the  modern  era  have  changed  the  style  and pattern  of  people's  lives.  Unhealthy  lifestyles  are  clearly  seen  in big  cities,  seen  from  food  that  can  be  found  in  every  fast  food restaurant or fast food. If the diet is not controlled, a person will be  more susceptible to diseases that are difficult to cure, namely cholesterol.  In  this  study  the  authors  aim  to  design  an  expert system application that is used to diagnose cholesterol based and web-  based  cholesterol  diseases  based  on  the  symptoms  of  the disease  felt  by  patients  who  become  a  decision  in  the  form  of  a level  of  confidence  and  the  solution  by  using  the  forward chaining  method  to  get  forward  reasoning  and  calculate  the value of trust of the symptoms chosen by the patient.
Keyword --  expert  system  ,  chlestrol  ,  diagnosis  ,  forward chaning
I ntisari — Kemajuan  teknologi,  meningkatnya  berbagai  segi kehidupan  di  era  modern  telah  mengubah  gaya  dan  pola  hidup masyarakat. Gaya hidup kurang sehat  terlihat jelas di kota-kota besar,  terlihat    dari  makanan  yang  dapat  dijumpai  disetiap restoran siap saji atau fast food. Jika pola makan tersebut tidak terkontrol maka seseorang akan lebih mudah terserang penyakit yang  sulit  disembuhkan  yaitu  kolesterol.  Pada  penelitian  ini penulis bertujuan merancang sebuah Aplikasi sistem pakar yang digunakan  untuk  mendiagnosa  penyakit  kolesterol  berbasis database  dan  web  berdasarkan  gejala-  gejala  penyakit    yang dirasakan  oleh  pasien  yang  menjadi  sebuah  keputusan    berupa tingkat  keyakinan  dan  solusinya  dengan  menggunakan  metode forward  chaining    untuk  mendapatkan  penalaran  maju  dan menghitung  nilai  kepercayaan  dari  gejala-gejala  yang  dipilih oleh pasien.
Kata  Kunci —  sistem  pakar,  kolesterol, forward  chaining, mendiagnosa.

## I. P ENDAHULUAN
kolesterol  merupakan  penyakit  yang    cukup  tinggi  di  Indonesia  . namun  ketidaktahuan  masyarakat  terhadap  penyakit  yang  dialami dikarenakan  mahalnya biaya  yang  di keluarkan untuk  berkonsultasi dengan  dokter  untuk  mengatasi permasalahan  tersebut  penulis memanfaatkan  kemajuan  teknologi  komputer  dengan  merancang sebuah  aplikasi  sistem  pakar  sehingga  pasien  dapat  menyelesaikan masalah yang cukup rumit sebenarnya dapat diselesaikan oleh pakar. Pemilihan  sistem  pakar  berbasis  web  dipilih  karena  perkembangan teknologi yang kemajuan sangat pesat, yaitu internet.

## II. T INJAUAN PUSTAKA
Berikut  detail  dari  teori  yang  berkaitan  dengan  sistem  pakar penyakit  kolesterol  sebagai  landasan  dalam  pembuatan  alat  dan penyusunan laporan :

## A. Penelitian Terdahulu
Pernah  di  lakukan  penelitian  yang  berjudul  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit  kolestrol  pada  remaja  dengan  metode Certainty  Factor (CF)  berbasis  web  di  buat  oleh  Hengki  Tamando betepat  di  STMIK  Pelita  Nusantara  ,  Medan.  Pada  penelitian  ini dalam  mempresentasi  gejala  penyakit  pada  remaja  memiliki  8  rule (Aturan)  diagnosa  yang  selanjutnya  di  lakukan  basis  pengetahuan untuk  digunakan  menentukan  pasien  menghidap  penyakit  kolesterol atau  tidak.  Penerapan  metode certainty  factor dapat  mempermudah dan  memberikan  perhitungan  penyelesaian  seberapa  pasti  para  user atau pengguna mengetahui penyakit kolesterol pada remaja[1].
Penelitian  lain  yang  berkaitan  adalah  sistem  pakar  mendiagnosa penyakit  kolesterol  dan  asam  urat  menggunakan  metode Certainty Factor oleh  Patmawati  Hasan,  Eka  Wahyu  Sholeha,  Yulis  Nahak Tetik,  dan  Kusrini  betepat  di  Universitas  Amikom,  Yogyakarta. Sistem  pakar  ini  memiliki  keunggulan  yang  berbeda  dari  penelitian sebelumnya dimana sistem yang dibangun bersifat dinamis sehingga data  basis  pengetahuan  dapat  ditambahkan  atau  dirubah  oleh  pakar. Dari  sisi  pengguna  juga  mendapatkan  kemudahan  dalam  mengakses sistem tersebut dengan langsung menginputkan gejala yang dirasakan dan  mendapatkan  hasil  diagnosa  penyakit  kolesterol  atau  asam urat[2].
Penelitian selanjutnya adalah Sistem pakar  menu makanan sehat bagi penderita kolestrol dengan metode forward chaining di buat oleh Gurnita  Darmawati  betepat  di  AMIK  ,  Bukit  tinggi. Pada  penelitian ini  mendapatkan  hasil  ada  beberapa  faktor  yang  dapat  menentukan menu  makanan  sehat  bagi  penderita  kolesterol  (pasien  kolesterol). Faktor yang mempengaruhi tersebut di peroleh dari beberapa pilihan yang di berikan sistem, sehingga akan dihasilkan perancanaan sistem pakar untuk menentukan menu makanan sehat berdasarkan golongan darah dan tingkat kadar kolesterol[3].
Dari penelusuran pustaka yang telah dilakukan, khususnya terkait dengan  sistem  pakar  penyakit  kolesterol,  dapat  dijadikan  sebuah acuan  untuk  melakukan  penelitian  umtuk  membuat  sistem  pakar mendiagnosa  penyakit  kolesterol  berbasis  database  dan  web. Sehingga  diharakan  dapat  membantu  masyarakat  dengan  memberi informasi dan solusi.

## B. Sistem Pakar
Sistem  pakar  yaitu  aplikasi  berbasis  computer  yang  digunakan untuk  menyelesaikan    dan  memecahkan  suatu  masalah  sebagaimana yang  dipikirkan  oleh  pakar.  Pakar  yang  dimaksud  yaitu  orang mempunyai  keahlian  khusus  yang  dapat  menyelesaikan  masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam [1].
C. Website
Website  adalah  kumpulan  halaman  web  yang  diletakkan  dalam satu situs yang digunakan untuk menampilkan informasi berupa teks, gambar,  animasi,  suara,  dan  bersifat  statis  maupun  dinamis  yang membentuk suatu rangkaian bangunan yang saling berkaitan dimana
masing-masing  terhubung  dengan  jaringan-jaringan  halaman  yang biasa disebut link [4].
D. PHP
Penggunaan  PHP  memungkinkan  Web  dapat  dinamis  sehingga maintenance situs Web tersebut menjadi mudah dan efisien. PHP merupakan software open –source yang di sebarkan dan dilisensi secara  gratis  serta  dapat  di  download  secara  bebas  dari  situs resminya [5].
E. Diagnosa
Diagnosa    adalah  data  yang  berhasil  dihimpun    dan dipertimbangkan,  diklasifikasikan  berdasarkan  keluhan-keluhan  dari pasien  serta  hubungannya  terhadap  penyakit  tertentu.  Kesimpulan diagnosa dimulai sejak pemulaan wawancara medis dan berlangsung selama  melakukan  pemeriksaan  fisik  pada  bagian-bagian  tubuh tertentu.    Demikian  penyebab  gejala-gejala  dapat  diketahui  dengan mudah  dan  akhirnya  diperoleh  kesimpulan  awal  mengenai  penyakit tertentu [1].

## F. Forward Chaining
Metode Forward  Chaining merupakan  grup  dari multiple inferensi yang  melakukan  pencarian  dari  suatu  masalah  kepada solusinya.  Metode  Forward  Chaining  dimulai  dari  sejumlah  fakta- fakta  yang  diketahui  untuk  mendapatkan  suatu  fakta  baru  dengan memakai rule-rule yang memiliki ide dasar yang cocok dengan fakta dan  dilanjutkan  sampai  mendapatkan  tujuan  hingga  mendapatkan suatu fakta kesimpulan akhir [6].
G. Kolesterol
Kolesterol adalah lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel  tubuh  yang    dibutuhkan  tubuh  untuk  membentukan  dinding  sel. Kolesterol akan menyebabkan zat tersebut beraksi dengan zat-zat lain dalam  tubuh dan akan mengendap dalam pembuluh darah arteri. Hal ini dapat terjadi penyempitan dan pengerasan pembuluh darah hingga penyumbatan dan pemblokiran aliran darah. sehingga mengakibatkan jumlah suplai darah ke jantung berkurang dan terjadi sakit atau nyeri dada yang bahkan serangan jantung[1].
Sepertiga  dari  seluruh  kolestrol  didalam  tubuh  diserap  oleh  sistem pencernaan  dari  makanan  yang  dikonsumsi.  Kolestrol  menyebar keseluruh  tubuh  setelah  dibentuk  oleh  hati.  Begitu  lemak  yang berfungsi  menyediakan  energi  bagi  tubuh  dan  dicerna  keduanya terikat dalam satu ikatan yang kemudian terbawa ke berbagai tempat di seluruh jaringan tubuh melalui darah[1].
H. Gejala Kolesterol Gejala kolesterol kebanyakan dialami karena pola makan dan gaya hidup yang tidak sehat sehingga menimbulkan kolesterol tinggi. Gejala khusus pada orang yang kena kolesterol tinggi. Gejala kolesterol tinggi yaitu [1]:
1. Rasa sakit atau pegal di tengkuk kepala bagian belakang.
2. Pegel sampai kepundak
3. Kaki bengkak dan mudah lelah
4. Gampang mengantuk
Meskipun  kolesterol    tinggi  itu  sendiri  tidak  secara  langsung menyebabkan kelelahan, tapi kondisi-kondisi yang ditimbulkan dapat membuat orang lebih mudah lelah alias capek. Kadar kolesterol yang tinggi merupakan faktor risiko penyakit jantung dan pembuluh darah. Risiko  terburuknya,  gumpalan-gumpalan  lemak  bisa  menyumbat aliran darah sehingga bisa memicu kematian akibat serangan jantung atau stroke.
Untuk  mengantisipasi  gejala  kolesterol  tinggi  dapat  dilakukan  sejak dini. Dengan olah raga teratur dan mengkonsumsi  makanan berserat dan yang kaya dengan antioksidan[1].
III. METODE PENELITIAN

## A. Diagram Alir Penelitian
Diagram penelitian  disusun  berdasarkan  proses  jalannya penelitian  mulai  dari  persiapan  penelitian,  kajian  literature, instrument  penelitian,  pengumpulan  data  hingga  pada  penyusunan laporan termasuk persiapan perancangan sistem pakar.
Didalam  alir  penelitian  dimulai  dengan  studi  literature  untuk mengumpulkan  materi-materi  dan  data  berkaitan  dengan  penelitian yang akan dilakukan. Dengan studi literature yang telah dikumpulkan maka  penulis  selanjutnya  mempelajari  konsep  dasar  dari  penelitian yang akan dilakukan dan dilakukan juga  mengumpukan data.
Pengumpulan  data  yang  digunakan  telah  siap,  penulis  masuk kedalam  sesi  perancangan  sistem  pakar.  Setelah perancangan  sistem pakar  siap  selanjutnnya  dilakukan  uji  sistem,  hasil  pembahasan  dan kesimpulan dan saran.
B. Diagram  alir  penelitian  dapat  ditunjukkan  dalam  gambar  1  agar memudahkan pemahaman penelitian.
Gambar .1 Diagram Alir  Penelitian
Mulai Studi Literatur Pengumpulan Data Uji Sistem Hasil Pembahasan Perancangan Sistem Pakar Kesimpulan Ya Tidak Selesai
C. Diagram Alir Perancangan Alat
Gambar 2 Diagram Alir  Perancangan Alat.
Gambar  .2  perancangan  tersebut  terlihat  alur  perancangan  alat penelitian  dalam  perancangan  awal  Ketika  user  memulai menjalankan  sistem,  user    harus  registrasi  terlebih  dahulu  untuk mengisi  data  diri.  Setelah  login user  akan  di  arahkan  ke halaman Form    konsultasi  gejala,  user  dapat  memilih  gejala  yang  diderita. Selanjutnya    akan  muncul  form  gejala  yang  telah  di  pilih  user  . Pada form selanjutnya  sistem akan memberikan hasil atas gejala- gejala  yang  dialami  user  untuk  mengetahui  informasi  dan  solusi dari penyakit kolesterol. User dapat mencetak atau print dari  hasil konsultasi .

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berikut ini adalah proses hasil dan pembahasan dari penelitian ini : A. Perancangan Struktur Program
Dalam  perancangan  sebuah  aplikasi  sistem  pakar  diperlukannya struktur program yaitu suatu aliran informasi yang dapat menjelaskan urutan program yang di buat dan  akan beroperasi.
Berikut  ini  adalah  tampilan  struktur  program  dari  pembuatan program sistem pakar yang dapat dilihat pada  gambar 4.1.
Gambar 3  Gambaran Umum Sistem.
Gambar 3 terdapat dua user yaitu admin dan pasien. User admin dapat  menginput  dan  menghapus  data  seperti  data  gejala, penyakit,  solusi,  rule,  laporan  pasien  dan  laporan  konsultasi. Sedangkan user pasien  terdapat form konsultasi, gejala dan hasil konsultasi.
B. Relasi Tabel
Relasi  antar  tabel  yaitu  menggambarkan  suatu  media penyimpanan    data  penunjang  sebagai  inputan  sistem  kemudian diolah  menjadi  data  output  sistem  Relasi  anter  tabel  pada  sistem pakar ini dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Relasi Tabel.
Form Gejala yang dipilih Ya Tidak Mulai Selesai Pengujian Form Registrasi Form Konsultasi Gejala Masuk Hasil Diagnosa
C. Perancangan Basis pengetahuan
Perancangan  basis  pengetahuan  menggunakan  kaidah  produksi menggunakan  aturan  ( rule )  dengan  model  integrasi  sistem  untuk mempresentasikan  pengetahuan  rekomendasi,  arahan  atau  strategi. Kaidah  produksi  dituliskan  dalam  bentuk  pernyataan  jika-maka  ( if- then ).    Proses  yang  dilakukan  pada  fase  basis pengetahuan dipresentasikan dengan langkah-langkah berikut yaitu:
1. Menentukan  tabel  basis  pengetahuan,  berisi  gejala  yang menuntun  kepada  langkah  diagnosa  penyakit  kolesterol Gejala –gejala penyakit kolesterol bisa dilihat di Tabel .1.
Tabel  1 Tabel Gejala penyakit kolesterol . ID GEJALA NAMA GEJALA PERSEN G01 Nyeri pada kaki dan kram dimalam hari 10 G02 Kesemutan 5 G03 Sakit Kepala 20 G04 Gampang mengantuk 5 G05 Pegal-pegal sampai kepundak 20 G06 Mudah capek 5 G07 Daerah tengkuk belakang sakit sampai kepala 30 G08 kelebihan berat badan 5
2. Menentukan tabel keputusan, berisi solusi diagnosa penyakit kolesterol yang didapat dari runut maju gejala-gejala yang di dapatkan dari tabel diagnosa. Tabel keputusan hasil diagnosa penyakit kolesterol bias dilihat di tabel 2
Tabel 2 Tabel Solusi Penyakit Kolesterol
3.  Menyusun tabel rules ,Untuk membangun sistem pakar, baik yang berskala kecil maupun besar diperlukan pemikiran yang seksama untuk membentuk sejumlah kaidah akuisisi pengetahuan pada domain yang diminatinya. Kecepatan dan ketepatan sistem pakar melakukan penalaran untuk memberikan keluaran banyak tergantung pada aturan-aturan yang disimpan sebagai basis pengetahuan dan mekanisme inferensi yang memilih kaidah yang tepat untuk menghasilkan keluaran.
KODE SOLUSI SOLUSI S01 Mengatur pola makan menjadi cara awal untuk mengatasi kolesterol tinggi di usia muda. S02
Obat kolesterol alami yang paling ampuh adalah dengan memerhatikan makanan yang Anda makan. Pasalnya, kadar HDL dan LDL dalam tubuh dipengaruhi  oleh makanan yang Anda konsumsi sehari-hari. Untuk itu, Anda perlu mengontrol asupan makanan yang Anda makan agar kadar HDL dan LDL tetap terjaga.
S03
Bahan makanan yang dianjurkan untuk penderita Kolesterol: 1.Golongan sumber karbohidrat Nasi, kentang, ubi, singkong, jagung, havermout,roti gandum.
2.Golongan protein Ikan, ungags tanpa kulit,
daging tanpa lemak, putih telur, tahu, tempe. Kuning telur dibatasi 3X seminggu.
3.Golongan susu Susu rendah lemak, yoghurt rendah lemak dan keju rendah lemak.
4.Golongan buah dan sayur Buah dan sayur dalam bentuk segar.
5.Golongan minyak dan lemak Tinggi lemak tak jenuh : minyak jagung, minyak biji bunga matahari, minyak wijen, minyak zaitun, minyak kedele, dan minyak kacang tanah.
KODE SOLSI SOLUSI S04 Tips Mengendalikan Kolesterol:
1.Konsumsi makanan berserat, seperti gandum, kacang-kacangan, sayur-sayuran dan buah- buahan.jenis makanan ini dapat menyerap kolesterol yang ada dalam darah dan mengeluarkannya dari tubuh.
2.Konsumsi Antioksidan, terdapat dalam buah-buahan seperti jeruk, strawbery,pepaya,wortel atau labu. mengkonsumsi bawang putih secara teratur juga dapat menurunkan kadar kolesterol.
3.Hindari alkohol dan merokok, dengan merokok atau mengkonsumsi alkohol, kolesterol akan mudah menumpuk dalam aliran darah.
4.Olahraga, berolahraga secara teratur sesuai dengan umur dan kemampuan. jaga agar berat tubuh anda tetap ideal.
S05 Mengkonsumsi makanan sehat dan bergizi seimbang salah satu langkah utama yang bisa dilakukan dalam mencegah atau menurunkan kadar kolesterol.
S06 Bahan makanan yang dihindari untuk penderita Kolesterol:
1.Golongan sumber karbohidrat Produk makanan jadi : Pie, cake, kue-kue berlemak, gula, sirup,, softdrink, permen dodol, es krim. Kurangi penggunaan gula pasir.
2.Golongan protein Tinggi lemak jenuh : daging domba dan daging sapi berlemak. Tinggi kolesterol : otak, kuning telur, udang, jeroan, sosis, dan kornet. 3.Golongan susu Susu murni, susu kental manis, cream, keju, yoghurt, susu full cream dan es krim. 4.Golongan buah dan sayur Sayuran yang dimasak dengan mentega, keju, kelapa, minyak kelapa, buah yang di awetkan menggunakan gula seperti buah kering dan buah kaleng.
5.Golongan minyak dan lemak Tinggi lemak jenuh : mentega, kelapa, minyak kelapa, santan, mayonnaise, dressing yang terbuat dari kuning telur.
S07 Jika mengalami tanda gejala yang di alami maka segera di periksakan kedokter untuk mengetahui lebih pasti.
Tabel 4  Tabel Aturan langka diagnosa penyakit kolesterol . KODE RULE KODE GEJALA KODE PENYAKIT PENYAKIT KODE SOLUSI R1 G01, G02,G03, G04, G05 P1 KOLESTEROL JAHAT (LDL) S2, S3, S4, S5, S6 S7 G01,G03,
G05,G07,
G02,G03, G04, G05 G02,G03, G05, G07 R2 G01,G02, G04,G06, P2 KOLESTEROL BAIK (HDL) S1, S5 G02,G03, G04, G06 GO2,G04,
G06, G08
Tabel 5  Tabel persentase tingkat keyakinan
3. Diagram Pohon (Tree Diagram)
Dengan di temukan gejala-gejala penyakit kolesterol dan metode inferensi yang digunakan forward chaining yang timbul atau tampak maka akan mempermudah dalam pembuatan Decition tree atau atau pohon  keputusan  tentang  penentuan  penyakit,  Dibawah  ini merupakan pohon keputusan penentuan penyakit berdasarkan gejala- gejala muncul sebagai berikut.
Gambar 5  Diagram Pohon Keputusan.
4. Desain Halaman Login
Halaman  login  merupakan  tampilan  ketika  pengguna  akan menggunakan sistem ini. Halaman login digunakan pengguna untuk masuk  ke  dalam  halaman  utama sesuai  dengan  nama  dan  password yang sudah di register sebelum masuk ke dalam halaman utama.
Gambar 6 Halaman login
F. Desain Form Registrasi Form  registrasi  merupakan  halaman  yang  digunakan  pada  saat ingin mendaftarkan pengguna sebagai pasien.
Gambar 7   Form Registrasi
G. Desain Form Konsultasi Form  konsultasi  merupakan  from  dimana  terdapat  pilihan  gejala- gejala yang sebagai parameter diagnosa penyakit kolesterol.
Gambar 8    Form Konsultasi.
NO TINGKAT
PERSEN TINGKAT KEYAKINAN 1 <25% Sedikit kemungkinan 2 50% Pasti 3 <75% Kemungkinan besar
4 <=100% Sangat yakin
H.Desain Form Konsultasi Gejala From  konsultasi  gejala  ini  merupakan  kelanjutan  dari  from konsultasi dalam mendiagnosa penyakit kolesterol.
Gambar 9  Form Konsultasi Gejala
I. Desain Form Hasil Konsultasi
From  hasil  diagnosa  merupakan  hasil  akhir  yang  didapatkan  user setelah melaksanakan langkah demi langkah kerja diagnosa penyakit kolesterol.
Gambar 10 . Gambar Hasil Konsultasi.

## J. Hasil Pengujian Program
Hasil  pengujian  program  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit kolesterol  Berbasis  Database  dan  Web  dilaksanakan  dengan pelaksanaan  uji  pada  elemen  perangkat  lunak  yang  dibuat  apakah sudah sesuai dengan yang diharapkan.
Tabel  6  Hasil Ujicoba Sistem Pakar
N O KELAS UJI DAFTAR PENGUJIAN SKENARI O UJI HASIL YANG DIHARAPKA N 1 User Interface Pengujian pada form login Registrasi Menampilkan data nama sesuai data yang di input. Klik tombol Sistem
"Login" menuntun masuk  ke  form konsultasi Klik tombol "Keluar" Sistem pakar akan tertutup Pengujian pada form konsultasi Klik tombol "Gejala" Sistem akan menuntun ke form diagnosa Klik tombol "Diagnosa" Sistem akan menuntun ke form  diagnosa yang telah dipilih oleh user Klik tombol "Hasil" Sistem akan menuntun ke form hasil konsultasi  dan didapatkan solusi dan kesimpulan diagnosa penyakitkolester ol Pengujian pada lembar hasil konsultasi Mampu tampilkan gejala-gejala, data  user  dan solusi yang diberikan Klik tombol "cetak" Mampu menampilkan tampilan  print preview    dari lembar hasil konsultasi diagnosa penyakit kolesterol  bisa di  print  jika user inginkan 2 Mencoba hasil print hasil konsulta si Pengujian pada Printer Pada  menu print preview klik  tombol "Print" Mampu melaksanakan print hasil konsultasi

## V. PENUTUP
Dari  hasil  perancangan  Sistem  Pakar  mendiagnosa  penyakit Kolesterol  Berbasis  Database  dan  Web  dan  pengujian  dapat diambil kesimpulan yaitu:
1. Dari  hasil  pembuatan  Sistem  Pakar  Mendiagnosa Penyakit  Kolesterol  berbasis  Database  dan  Web dengan tampilan yang mudah.
2. Sistem  pakar  ini  mampu  melaksanakan  print  hasil diagnosa                  yang  yang  didapatkan  dalam  bentuk hard copy atau soft copy sebagai bahan pelaporan hasil konsultasi.

## R EFERENSI
[1] H. T. S IHOTANG , “S ISTEM P AKAR M ENDIAGNOSA P ENYAKIT K OLESTEROL P ADA R EMAJA D ENGAN M ETODE C ERTAINTY F ACTOR (C F ) B ERBASIS W EB ,” J. M ANTIK P ENUSA , VOL . 15, NO . 1, PP . 16–23, 2014.
[2] P. Hasan, E. W. Sholeha, and Y. N. Tetik, “Sistem Pakar Diagnosa
Penyakit Kolesterol dan Asam Urat Menggunakan Metode Certainty Factor Charesterol and Uric Acid Disease Expert System
Using Certainty Factor Method,” vol. 9, no. 1, pp. 47–58, 2019.
[3] G. Darmawati, “Sistem Pakar Menu Makanan Sehat Bagi Penderita
Kolesterol Dengan Metode Forward Chaining,” J. Sains dan Inform. , vol. 3, no. 2, p. 72, 2018.
[4] L. A. Hafiz and D. Andreswari, “Sistem Pakar untuk Diagnosa
Penyakit Tulang Berbasis Web Menggunakan Metode Forward
Chaining,” J. Rekursif , vol. 6, no. 1, pp. 105–114, 2018.
[5] M. Globan and J. Fyfe, “Mycobacterium tuberculosis complex,”
PCR Clin. Microbiol. An Aust. Int. Perspect. , vol. 4, pp. 165–170,
2010.
[6] F. A. Nugroho, “Perancangan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Jantung Dengan Metode Forward Chaining,” vol. 3, no. 2, pp. 75– 79, 2018.