Vol. 3 No. 1 (2023) 26 – 30
ISSN Media Elektronik: 2807–8152

## Sistem Pendukung Keputusan Mutasi Pegawai Berbasis Dekstop dengan
Metode Promethee pada Bkdsm Kabupaten TTU
Maria Millenia Pina Lewuk 1 , Yoseph P.K Kelen 2 , Darsono Nababan 3 1,2,3 Program Studi Teknologi Informasi, Fakultas Pertanian, Universitas Timor Email : 1 marialewuk89@gmail.com, 2 yosepkelen@unimor.ac.id, 3 darsono.nababan@unimor.ac.id

## ABSTRACT
Quality human resources is a determining factor for the success of an organization in achieving its goals, including government agencies and their apparatus. One way to look for human resour es is quality, namely through the transfer  of  tasks.  Transfer  of  tasks  or  mutations  really  need  to be done  as State  Civil  Apparatus  (ASN)  career planning and also to rejuvenate a position. Proposal process ASN the will be transferred to the TTU Regency BKDSM office use analysis or random selection of ASN manual by considering several criteria, which then the proposal is sent to the BKN office using the MYSAPK application. Because the analysis of ASN selection is still manual,  the  analysis  of  ASN  selection  is  still  manual,  the  researchers  propose  a  This  desktop-based  decicion support system with the method used is the promethee method or ranking because  the method is a multi-criteria method that can handle qualitative data and quantitatively at once, so that is can easily determine ASN candidates who are transferred according to the criteria selection of ASN namely competence, performance, qualifications and discipline. The results of this study are, the application of the SPK-Mutations that can simplify the process of selecting appropriate ASN are proposed for mutations.
Keywoards : Decision Support System, Mutation, State Civil Apparatus (ASN), Promethee, Desktop.

## ABSTRAK
Sumber daya manusia yang berkualitas merupakan faktor penentu keberhasilan organisasi mencapai tujuannya, termasuk  instansi  pemerintah  dengan  aparaturnya.  Salah  satu  cara  dalam  mencari  sumber  daya  manusia  yang berkualitas  yaitu  melalui  pemindahan  tugas.  Pemindahan  tugas  atau  mutasi  sangat  perlu  dilakukan  sebagai perencanaan karir Aparatur Sipil Negara (ASN) dan juga untuk meremajakan suatu posisi jabatan.  Proses usulan ASN yang akan dimutasi pada kantor BKDSM Kabupaten TTU menggunakan analisa atau pemilihan ASN secara manual  dengan  mempertimbangkan  beberapa  kriteria,  yang  kemudian  usulan  tersebut  dikirim  ke  kantor  BKN menggunakan  aplikasi  MYSAPK.  Karena  analisa  pemilihan  ASN  masih  manual  maka  peneliti  mengusulkan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  berbasis  desktop  ini  dengan  metode  yang  digunakan  adalah  metode promethee  atau  perangkingan  karena  metode  ini  merupakan  metode  multikriteria  yang  dapat  menangani  data kualitatif dan kuantitatif sekaligus, sehingga dapat dengan mudah menentukan  calon ASN yang dimutasi sesuai dengan kriteria pemilihan ASN yakni kompetensi, kinerja, kualifikasi dan disiplin. Hasil dari penelitian ini yaitu, aplikasi SPK-Mutasi yang dapat mempermudah proses pemilihan ASN yang layak diusulkan untuk mutasi.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Mutasi, Aparatur Sipil Negara (ASN), Promethee, Desktop.

## 1. Pendahuluan
Semakin  berkembangnya  teknologi  dan  ilmu pengetahuan,  semakin  berkembang  pula  sumber  daya manusia.  Sumber  daya  manusia  yang  berkualitas merupakan faktor penentu keberhasilan sebuah instansi. Salah  satu  cara  dalam  meningkatkan  kualitas  sumber daya  manusia  dalam  sebuah  instansi  pemerintah  yaitu melalui  pemindahan  tugas.  Pemindahan  tugas  atau mutasi sangat perlu dilakukan sebagai perencanaan karir pegawai  dan  juga  untuk  meremajakan  suatu  posisi jabatan  (Titin  Kristiana,  2018).  Pegawai  dalam  hal  ini Aparatur  Sipil  Negara  (ASN)  sebagai  abdi  negara  dan
abdi masyarakat memegang peran penting karena ASN adalah unsur aparatur negara untuk menyelenggarakan pemerintahan  dan pembangunan dalam rangka mencapai tujuan nasional.  Manajemen ASN  diarahkan untuk  menjamin  penyelenggaraan  tugas  pemerintahan dan  pembangunan  secara  berdaya  guna  dan  berhasil guna  untuk    mewujudkan    penyelengaraan    tugas pemerintahan    dan    pembangunan  inilah,  diperlukan Aparatur  Sipil  Negara  yang  profesional,  bertanggung jawab, jujur, dan adil (Yoseph Pius  Kurniawan Kelen & Yohanis Ndapa Deda, 2016).
Maria Millenia Pina Lewuk 1 , Yoseph P.K Kelen 2 , Darsono Nababan 3
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 1 (2023) 26 – 30
Dari  hasil  pra  penelitian  di  Kantor  Badan Kepegawaian  Daerah  dan  Sumber  Daya  Manusia (BKDSM)  Kabupaten  Timor  Tengah  Utara  (TTU), diketahui  bahwa  BKDSM    sekarang  menggunakan aplikasi  MySapk  yang  dikeluarkan  oleh  Badan Kepegawaian  Negara  (BKN)  sebagai  perantara  proses usulan  mutasi  ke  gubernur  dan  ke  BKN.  Untuk pemilihan ASN dan tempat mutasi dilakukan pemilihan secara  manual  oleh  BKDSM  bidang  mutasi  dengan mempertimbangkan kriteria ASN sesuai dengan sistem merit  (PP  BKN  No.8  tahun  2019  pasal  7)    yaitu kompetensi, kinerja, kualifikasi dan disiplin. Sebelumnya sudah ada penelitian terkait yang dilakukan oleh  Titin  Kristiana  (2018)  yaitu  sistem  pendukung keputusan  mutasi  pegawai  negeri  sipil  dengan  metode promethee pada sekeretaris badan Litbang ESDM. Pada penelitian  ini  mengangkat  permasalahan  tentang pemindahan ASN instansi lain ke Badan Litbang ESDM yang  masih  subyektif.  Berdasarkan  hasil  penelitian dengan alternatif melalui pendekatan dengan menggunakan  metode promethee menunjukan  bahwa pemindahan  lebih  objektif  karena  menggunakan perangkingan  pada  tiap  kriteria.  Penelitian  ini melakukan  perhitungan  metode promethee secara manual  untuk  mengambil  keputusan  dalam  membantu kepala Litbang ESDM.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  membangun sebuah sistem pendukung keputusan berbasis elektronik agar mempermudah instansi terkait dalam memilih ASN yang  layak  diusulkan  untuk  mutasi.  Sehingga berdasarkan  hasil  pra  penlitian  dan  tinjauan  pustaka diatas,    maka  peneliti  mengusulkan  sebuah  sistem pendukung keputusan menggunakan metode promethee yang berbasis desktop. Hasil dari penelitian yang diperoleh,  diharapkan  dapat  bermanfaat  bag  instansi terkait dalam melakukan proses mutasi ASN.

## 2. Metode Penelitian
Tahap  pertama  yang  dilakukan    dengan pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  cara observasi, wawancara, studi pustaka dimana komunikasi  dilakukan  di  BKDSM  Kabupaten  TTU. Lngak  berikut  adalah  analisis  sistem  dimana  peneliti menjabarkan  sistem  lama  yang  sedang  berjalan  dan sistem baru yang diusulkan. Analisis sistem baru yang diusulkan.  Dalam  analisis  sistem  juga  peneliti melakukan perhitungan metode promethee.
Langkah  awal  dalam  perhitungan promethee adalah menentukan kriteria yang akan digunakan untuk perhitungan,  kemudian  dilanjutkan  dengan  proses penentuan  derajat  preferensi.  Jika  semakin  besar  nilai dalam persamaan maka semakin kuat nilai preferensinya. Setelah itu, dilanjutkan dengan menentukan  indeks  preferensi  dan  langkah  terakhir melakukan  perengkingan  dengan  menghitung  arah preferensi, leaving  flow,  entering  flow dan net  flow. Tahap selanjutnya Perancangan sistem dimana peneliti antar  muka  pengguna.  Lalu  dilanjutkan  dengan implementasi.  Untuk  mengimplementasikan  sistem pendukung  keputusan  untuk  mutasi  ASN  ini  maka
dibutuhkan  perangkat  pendukung,  perangkat  tersebut berupa perangkat lunak dan perangkat keras. Lalu tahap terakhir  yaitu  pengujian  sistem.    Tahap  ini  diperlukan untuk menjadi ukuran bahwa sistem sebagai pendukung keputusan  dapat  dijalankan  sesuai  dengan  tujuan  atau tidak.

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Ada empat kriteria yang menjadi variabel untuk proses mutasi.  Tiap  kriteria  mempunyai  sub  kriteria  dan nilainya masing-masing. Berikut tabel criteria

## Tabel.1 kriteria-kriteria dan bobot
Simb ol Kriteri a Bobo t(%) Sub Kriteria Nilai K1 kompet ensi 40 diklat kepemimpi nan 15 diklat fungsional 15 diklat teknis 20 seminar/m agang/kurs us 10 K2 kinerja 30 SKP & PKP 30 (sangat baik) 15 (cukup) 5 (sedang) 1 (kurang) K3 kualifik asi 25 pendidikan S3 25 pendidikan S2 20 pendidikan S1/D4 15 pendidikan D3 10 pendidikan SLTA sederajat 5 dibawah SLTA 1 K4 disiplin 5 tidak pernah 5 hukuman disiplin ringan 3 hukuman disiplin sedang 2 hukuman disiplin berat 1
Maria Millenia Pina Lewuk 1 , Yoseph P.K Kelen 2 , Darsono Nababan 3
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 1 (2023) 26 – 30
Berdasarkan  wawancara  yang  dilakukan  bahwa data  bersifat  rahasia,  sehingga  agar  tetap  berjalannya pembuatan sistem, maka penelti diberi kebebasan untuk data  yang  dipakai.  Peneliti  mengambil  tujuh  alternatif sebagai  sampel.  Berikut  tujuh  alternatif  dan  nilainya masing-masing.

## Tabel.2 penilaian alternatif
Perhitungan  nilai  preferensi  aternatif  dan  indeks preferensi multikriteria
Dari  data  analisis  dasar promethee ,  maka selanjutnya dilakukan perhitungan untuk nilai preferensi perbandingan antar alternatif berdasarkan tipe preferensi yang telah dipilih.
A. Perhitungan nilai preferensi untuk tipe preferensi satu ( usual) menggunakan persamaan sebagai berikut ;
0 jika d ≤ 0

## 1 jika d ˃ 0

## Perhitungan Nilai Preferensi
Perhitungan  nilai  preferensi  sebagai  contoh sebagai berikut.
1. Kompetensi (K1)
1. A1,A2= 10-15 = -5(0)
2. A2,A1= 15-10 =5(1)
3. A1,A3=10-20= -10(0)
4. A3,A1=20-10 = 10(1)
5. A1,A4=10-15= -5(0)
6. A4,A1=15-10= 5(1)
7. A1,A5=10-10=0(0)
8. A5,A1=10-10=0(0)
1. A1,A6=10-20=-10(0)
2. A6,A1=20-10=10(1)
3. A1,A7=10-10=0(0)
4. A7,A1=10-10=0(0)
5. A2,A3=15-20=-5(0)
6. A3,A2=20-15=5(1)
7. A2,A4=15-15=0(0)
8. A4,A2=15-15=0(0)
9. A2,A5=15-10=5(1)
10. A5,A2=10-15=-5(0)
11. A2,A6=8-8=0(0)
12. A6-A2=8-8=0(0)
13. A2,A7=8-10=-2(0)
14. A7,A2=10-8=2(1)
15. A3,A4=10-6=4(1)
16. A4,A3=6-10=-4(0)
17. A3,A5=10-8=2(1)
18. A5,A3=8-10=-2(0)
19. A3,A6=10-8=2(1)
20. A6,A3=8-10=-2(0) 21. A3,A7=10-10=0(0) 22. A7,A3=10-10=0(0) 23. A4,A5=15-10=5(1) 24. A5,A4=10-15=-5(0)
25. A4,A6=15-20=-5(0)
26. A6,A4=20-15=5(1)
27. A4,A7=15-10= 5(1)
28. A7,A4=10-15=-5(0)
29. A5,A6=10-10=0(0)
30. A6,A5=10-10=0(0)
31. A5,A7=10-10=0(0)
32. A7,A5=10-10=0(0)
33. A6,A7=20-10=10(1)
34. A7,A6=10-20=-10(0)
B. Menghitung Indeks Preferensi Multikriteria Indeks preferensi multikriteria ditentukan berdasarkan nilai rata-rata kriteria dari fungsi preferensi Pi. 𝛗 (a,  b)  merupakan  intensitas  preferensi  pembuat keputusan  yang  menyatakan  bahwa  alternatif  a  lebih baik  dari  alternatif  b  dengan  pertimbangan  secara simultan dari keseluruh kriteria. Hal ini dapat disajikan dengan  nilai  antara  nilai  0  dan  1,  dengan    ketentuan sebagai berikut :
Tabel.4 Data indeks preferensi multikrteria
A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A1 0 0,25 0,5 0,5 0,75 0,5 0,75 A2 0,25 0 0,25 0,5 0,75 0,5 0,75 A3 0,5 0,5 0 0,75 0,5 0,25 0,5 A4 0,5 0,25  0,25 0 0,5 0,25  0,75 A5 0 0 0 0,25 0 0,25  0,25 A6 0,5 0,5 0 0,75 0,5 0 0,5 A7 0 0 0 0,25 0 0,25 0
Perhitungan nilai leaving flow, enteringflow, dan net flow
Dari  data  analisis  indeks  preferensi,  maka selanjutnya  dilakukan  perhitungan  untuk  nilai leaving flow , entering flow , dan net flow
1. Menghitung leaving flow
a. 1/(4 - 1) ( 0 +0,25 + 0,5 + 0,75 + 0,5 + 0,75 )= 1,0933
b. 1/(4 - 1) (0,25 + 0 + 0,25 + 0,5 + 0,75 + 0,5 +
0,75) = 1
c. 1/(4 – 1) (0,5 + 0,5 + 0 + 0,75 + 0,5 + 0,25 +
0,5) = 1
d. 1/(4 – 1)(0,5 + 0,25 + 0,25 + 0 + 0,5 + 0,25 +
0,75) = 0,833
e. 1/(4 – 1) (0 + 0 + 0 + 0,25 + 0 + 0,25 + 0,25 )
= 0,25
f. 1/(4 – 1) (0,5 + 0,5 +0 + 0,75 + 0,5 + 0 + 0,5 ) = 0,91667
g. 1/(4 – 1) (0 + 0 + 0 + 0,25 + 0 + 0,25 + 0) = 0,1667 Kriteria Alternatif Tip e A 1 A 2 A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 K1 10  15  20  15  10  20  10 I K2 15 5 5 30 5 1 5 I K3 20  20  15 5 15  15  15 I K4 3 3 5 2 2 5 1 I H(d) dimana : H(d) = fungsi selisih kriteria antar alternatif d =  selisih  nilai  kriteria  { d  =  f(a)  -  f(b)  }a
Maria Millenia Pina Lewuk 1 , Yoseph P.K Kelen 2 , Darsono Nababan 3
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 1 (2023) 26 – 30
2. Menghitung entering flow
a. 1/(4 – 1) (0 + 0,25 + 0,5 + 0,5 + 0 + 0,5 + 0) =
0,5833
b. 1/(4 – 1) (0,25 + 0 + 0,5 + 0,25 + 0 + 0,5 + 0) =
0,6667
c. 1/(4  –  1)  (0,5  +  0,25  + 0  +  0,25  +  0  +  0  +0)  =
0,3333
d. 1/(4 – 1) (0,5 + 0,5 + 0,75 + 0 + 0,25 + 0,75 +
0,25 ) = 1
e. 1/(4 – 1) (0,75 + 0,75 + 0,5 + 0,5 + 0 + 0,5 + 0)
= 1
f. 1/(4 – 1) (0,75 + 0,75 + 0,5 + 0,75 + 0,25 + 0,5 + 0 ) =1,16667
g. 1/(4 – 1) (0,75 + 0,75 + 0,5 + 0,75 + 0,25 + 0,5 + 0 ) = 1,16667
3. Menghitung entrering  flow yang  diperoleh  dari leaving flow – net flow
a. 1,0933 - 0,5833 = 1,32
b. 1 - 0,6667 = 0,333
c. 1 - 0,3333 = 0,6667
d. 0,833 – 1 = -0,167
e. 0,25 – 1 = -0,75
f. 0,91667 - 1,16667= -0,25
g. 0,1667 - 1,16667 = -0,9997
4. Hasil perengkingan
Dari  hasil  perhitungan  berdasarkan leaving  flow dan entering  flow maka  diperoleh  urutan  prioritas nilai alternatif secara parsial. Dengan menggunakan metode promethee didapat  nilai  alternatif  secara lengkap berdasarkan nilai net flow .
Tabe.5 Hasil perengkingan Alternatif Net Flow Rangking A1 1,32 1 A2 0,333 3 A3 0,6667 2 A4 -0,167 4 A5 -0,75 6 A6 -0,25 5 A7 -0,9997 7
Berdasarkan  proses  perangkingan  menggunakan metode  yang  telah  dilakukan  pada  pembahasan diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa    pegawai yang layak diusulkan untuk mutasi adalah pegawai dari  rangking  1  sampai  5  (sesuai  kebutuhan  ASN yang dimutasi).

## 4. Implementasi
Tampilan  sistem  merupakan  tampilan  yang berfungsi  sebagai  penghubung  dalam  komunikasi pengguna  dengan  sistem  yang  dibangun.  Sistem berbasis  desktop  ini  berjudul  SPK-Mutasi.  Tampilan utama aplikasi SPK-Mutasi
Gambar.2 Tampilan utama
Jika  masuk  dengan  hak  akses  sebagai  admin,  maka tampilan halaman utama seperti pada gambar berikut.

## Gambar.3 Halaman Utama Admin
Dalam  halaman  utama  terdapat  beberapa  menu. Tampilan menu data kriteria dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar.4 Tampilan Menu Kriteria
Adapun  tampilan  menu  sub  kriteria  yang  dapat  dilihat pada gambar berikut.
Gambar.5 Tampilan Menu Sub Kriteria Jika  ingin  menginput  alternatif  yang  akan  di  lakukan proses perhitungan, maka dapat diarahkan ke menu data alternatif.  Berikut  ini  adalah  tampilan  menu  data alternatif.
Maria Millenia Pina Lewuk 1 , Yoseph P.K Kelen 2 , Darsono Nababan 3
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 3 No. 1 (2023) 26 – 30
Untuk memberi penilaian tiap alternatif maka pengguna harus  masuk  ke  dalam  menu  data  penilaian.  Berikut tampilan menu data penilaian.
Gambar.7 Menu Penilaian
Proses  perhitungan  metode promethee dapat  dilihat pada gambar berikut.
Gambar.8  Menu Perhitungan
Gambar dibawah ini berisi hasil akhir dari perhitungan dimana  akan  diberikan  rangking  atau  peringkat  untuk setiap alternatif.

## Gambar.9 Menu Hasil Akhir

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pembahasan  yang  penulis  telah jabarkan  pada  halaman  sebelumnya,  maka  dapat menarik  kesimpulan  bahwa  aplikasi  SPK-Mutasi berbasis  desktop  ini  dapat  membantu  pengambilan keputusan  dalam  menentukan  calon  mutasi  yang  akan dimutasi dengan cepat dan tepat.

## Referensi
[1]    Dwi,  Shinta  Handayan.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan Mutasi Pegawai Pada Kantor.
[2] Gubernur Sumatera Utara Dengan Menggunakan Metode Additive Ratio  Assessment  (Aras).KLIK  (Kajian  Ilmiah  Informatika  & Komputer). Vol. 1 No.1Hal 27-34.
[3] Kristiana, T. (2018). Mutasi Pegawai Negeri Sipil Pada Sekretaris Badan  Litbang  ESDM  Dengan  Metode Promethee . Jurnal  Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer , 3 (2), 127–132.
[4] Kelen, Y. P. K., & Deda, Y. N. (2016). Pendekatan Metode Pohon Keputusan Menggunakan Algoritma Iterative Dichotomizer (Id3) Untuk Pengukuran Kinerja Pegawai Negeri Sipil. Saintekbu , 9 (1).
[5]PERATURAN BADAN KEPEGAWAIAN NEGARA NOMOR 8 TAHUN 2019 TENTANG SISTEM MERIT/PEDOMAN TATA CARA  DAN  PELAKSANAAN  PENGUKURAN  INDEKS PROFESIONALITAS APARATUR SPIL NEGARA (ASN).
[6] Watrianthos, R., Kusmanto, K., Simanjorang, E. F. S., Syaifullah, M.,  &  Munthe,  I.  R.  (2019).  Penerapan  Metode  Promethee Sebagai  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemeringkatan  Siswa. Jurnal Media Informatika Budidarma , 3 (4), 381. https://doi.org/10.30865/mib.v3i4.1546.