## OPEN ACCESS
E-ISSN: 2656-5528

## Kecenderungan Spasial Fasilitas Perkotaan terhadap Sebaran Covid-19 di Kota Surakarta

## Spatial Tendency of Urban Facilities to Urban Facilities on the Spread of COVID-19 in Surakarta City
Diva Primadani Putripraja 1* , Nur Miladan 1,2 , Galing Yudana 1 1 Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia
2 Pusat Informasi dan Pembangunan Wilayah (PIPW), LPPM Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia *Penulis korespondensi. e-mail : divaputripraja08_08@student.uns.ac.id
(Diterima: 25 September 2023; Disetujui: 24 Oktober 2023)

## Abstrak
Penyebaran  Covid-19  selalu  dikaitkan  dengan  orang  yang  menjadi  pembawa  virus,  seperti  kasus  konfirmasi  tanpa  gejala (asimtomatik), kasus suspek, kontak erat, dan juga yang positif Covid-19. Namun, banyak yang tidak menyadari bahwa pemerintah telah melakukan intervensi terhadap pola ruang, seperti Pemberlakukan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) serta pembatasan akses pada aktivitas publik lain. Berdasarkan data yang dikeluarkan oleh Pemerintah Provinsi Jawa Tengah pada Maret tahun 2022, terdapat tiga daerah yang memiliki penyebaran virus tertinggi di provinsi Jawa Tengah, salah satunya adalah Kota Surakarta yang sampai  tanggal  25  Maret  2022  terdapat  36.369  kasus.  Pembatasan  sosial  bagi  masyarakat  secara  tidak  langsung  memberikan pengaruh terhadap penggunaan fasilitas perkotaan di Kota Surakarta dari perspektif kecenderungan spasial. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  mengetahui  kecenderungan  spasial  fasilitas  perkotaan  terhadap  sebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta.  Penelitian dilakukan  menggunakan  teknik  analisis  pemetaan  spasial  dengan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  Hasil  penelitian  ini mengungkapkan bahwa mayoritas tingkat sebaran Covid-19 berada di zona kawasan sangat tinggi dan tinggi terkonsentrasi di wilayah timur Kota Surakarta yaitu Kelurahan Mojosongo dan Kelurahan Jebres yang terletak di Kecamatan Jebres. Di sisi lain, kecenderungan spasial fasilitas perkotaan  yang dikunjungi  oleh  penyintas  Covid-19  berada di zona kawasan rendah  dan  sangat rendah. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa kecenderungan spasial fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas Covid-19 tidak berada di dalam kelurahan yang berada di zona kawasan sebaran Covid-19 sangat tinggi sehingga kecenderungan fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta tidaklah memiliki hubungan yang erat. Orientasi tujuan kunjungan yang dilakukan oleh penyintas Covid-19 ke fasilitas perkotaan di Kota Surakarta mayoritas adalah ke fasilitas jenis pasar dengan jumlah penyintas Covid-19 sebanyak 179 penyintas dan tersebar di seluruh kelurahan di Kota Surakarta.
Kata kunci : Covid-19; fasiltas perkotaan; kecenderungan spasial; Kota Surakarta

## Abstract
The spread of COVID-19 is always associated with people who are carriers of the virus, such as confirmed cases without symptoms (asymptomatic), suspected cases, close contacts, and also those who are positive for COVID-19. However, many do not realize that the government has aimed to control the spread of COVID-19 through intervention in spatial patterns, such as through implementation of restrictions on community activities (PPKM) and access restriction to public activities. Based on data released by the Central Java Provincial Government in March 2022, three regions have the highest spread of the virus in Central Java. One of which is Surakarta City which had an occurrence of 36,369 cases until March 25, 2022. Social restrictions to the community indirectly affected the use of urban facilities in Surakarta City from the perspective of  spatial tendencies. The purpose of this study  is to determine the spatial tendency of urban facilities towards the spread of COVID-19 in Surakarta City. The study was conducted using spatial mapping analysis techniques with Geographic Information Systems (GIS). The result of this study revealed that the zones with very high and high COVID- 19  distribution  levels  were  majorly  concentrated  in  the  eastern  area  of  Surakarta  City,  namely  Mojosongo  subdistrict  and  Jebres subdistrict, located in Jebres District. On the other hand, the spatial tendency of urban facilities visited by COVID-19 survivors were concentrated  in  low  and  very  low  zones.  The  spatial  tendency  of  urban  facilities  visited  by  COVID-19  survivors  were  not  in  the subdistricts located in the zones where COVID-19 distribution level were very high. Thus, it can be said that the tendency of urban facilities towards the spread of COVID-19 in Surakarta City does not have a close relationship. The main purpose of visits carried out by COVID-19 survivors  in Surakarta City were majorly  urban facilities, namely  markets with  179  survivors  and  spread  throughout subdistricts across Surakarta City.
Keywords: COVID-19; spatial tendency; Surakarta City; urban facilities

## 1. PENDAHULUAN
Bencana adalah suatu fenomena dan serangkaian peristiwa yang disebabkan oleh faktor alam dan/atau nonalam yang nantinya memberikan dampak negatif berupa kerugian materiel, korban jiwa, kerusakan lingkungan, dan gangguan psikis yang  berkepanjangan  (Kepala  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana,  2012).  Seluruh  negara  di  belahan  dunia menghadapi  salah  satu  bencana  nonalam,  yaitu  wabah  Covid-19  yang  disebabkan  oleh  virus  corona.  Virus  corona merupakan jenis virus yang dapat menyebabkan flu, sesak nafas, nyeri tenggorokan, demam tinggi, mual, diare, dan kehilangan indera pengecap  serta bau  (Hui et al., 2020). Namun, gejala tersebut tidak selalu dirasakan oleh seluruh penderita Covid-19 dikarenakan pada beberapa kondisi, penderita Covid-19 ada yang tidak bergejala atau biasa dikenal dengan kasus konfirmasi tanpa gejala (asimtomatik) sehingga proses penyebaran virus ini sangatlah masif dan cepat bila dibandingkan dengan SARS.
Wabah Covid-19 pertama kali ditemukan di Kota Wuhan, China pada akhir tahun 2019 dengan nama SARS-CoV2 dan mulai menyebar ke Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020. Menurut Kementerian Kesehatan Republik Indonesia (2020), penyebaran virus corona ini sangat cepat dikarenakan penyebarannya melalui tetesan kecil (droplet) yang dikeluarkan oleh penderita saat sedang batuk, bersin, maupun berbicara. Penyebaran Covid-19 juga dapat terjadi ketika melakukan kontak langsung dengan pasien penderita Covid-19. Berdasarkan data sampai dengan tanggal 25 Maret 2022, tercatat masyarakat Indonesia yang terkonfirmasi positif terdampak Covid-19 mencapai 5.991.687 jiwa (Data Gugus Tugas Covid- 19 Republik Indonesia). Kondisi yang kian memburuk mendorong Pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan berupa Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) yang tertuang dalam Instruksi Menteri Dalam Negeri yang mana  PPKM  adalah  pengganti  dari  kebijakan  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar  (PSBB).  Tujuan  penerapan  PPKM adalah sebagai salah satu upaya pemerintah dalam menekan laju peningkatan dan persebaran Covid-19 di Indonesia.
Kota Surakarta merupakan salah satu kota di Provinsi Jawa Tengah yang juga menerapkan kebijakan PPKM. Alasan diberlakukannya PPKM di Kota Surakarta dikarenakan persebaran Covid-19 yang masif dan jumlah pasien Covid-19 yang semakin meningkat pada akhir tahun 2021 dan berada pada level 3 berdasarkan pernyataan Dinas Kesehatan Provinsi Jawa  Tengah  (2021).  Berdasarkan dashboard data  Covid-19  Kota  Surakarta  hingga  tanggal  25  Maret  2022,  jumlah masyarakat yang terdampak Covid-19 sebanyak 38.927 jiwa (Pemerintah Kota Surakarta, 2022). Dengan diberlakukannya PPKM di Kota Surakarta, maka masyarakat dihimbau untuk membatasi kegiatan di luar hunian khususnya pada tempat- tempat yang memiliki tingkat risiko tinggi dalam penularan Covid-19, yaitu tempat yang memiliki intensitas interaksi dan mobilitas yang tinggi serta tempat yang memiliki potensi munculnya kerumunan, contohnya adalah fasilitas perkotaan.
Dalam masa pandemi Covid-19, eksistensi fasilitas perkotaan sangat penting dikarenakan digunakan sebagai tempat untuk  menghilangkan  kejenuhan  dan  menjaga  serta  meningkatkan  kesehatan  fisik  dan  mental  yang  dirasakan  oleh masyarakat di tengah pandemi. Namun, aktivitas yang dilakukan masyarakat di dalam fasilitas perkotaan memiliki risiko yang  tinggi  dalam  proses  penularan  Covid-19.  Oleh  karena  itu,  dikeluarkan  kebijakan  berupa  Keputusan  Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  Hk.01.07/Menkes/382/2020  tentang  Protokol  Kesehatan  bagi  Masyarakat  di Tempat dan Fasilitas Umum dalam Rangka Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19). Pada faktanya, kebijakan yang dikeluarkan tersebut dinilai belum cukup efektif dalam menekan laju persebaran Covid-19 yang ada di Kota Surakarta. Hal tersebut dapat terjadi karena fasilitas perkotaan merupakan tempat masyarakat memenuhi kebutuhannya sehingga jumlah kunjungan masyarakat ke fasilitas perkotaan juga masih tergolong tinggi.
Analisis kecenderungan spasial sangat bermanfaat dalam studi Covid-19. Hingga  saat ini, ratusan studi di seluruh dunia telah memanfaatkan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk membantu penanganan Covid-19 yang berfokus pada analisis  spasial  temporal  (Franch-Pardo  et  al.,  2020).  SIG  spasial  sangat  membantu  penanganan  Covid-19  melalui informasi ilmiah dengan mencari korelasi spasial dengan variabel lain dan mengidentifikasi transmisi spasial yang ada (Xiong et al., 2020). Berdasarkan pernyataan sebelumnya, dibahas manfaat dilakukannya analisis kecenderungan spasial dan pernyataan tentang fungsi dari fasilitas perkotaan dalam masa pandemi yang dijadikan sebagai wadah aktivitas dan interaksi masyarakat Kota Surakarta, yang berbanding terbalik dengan risiko dalam penyebaran virus penyebab Covid- 19. Oleh karena itu, perlu pengkajian lebih lanjut mengenai kecenderungan spasial fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta.

## 2. KAJIAN TEORI
Fasilitas  berasal  dari  kata  Prancis facile yang  artinya  mudah.  Kata  mudah  ini  menunjukkan  kelancaran  atau peningkatan  kualitas  performa  karena  ditonton  oleh  kelompok.  Kelompok  mempengaruhi  kualitas  performa  sehingga terasa lebih mudah dilakukan (Mokodongan, 2018). Menurut Peraturan Menteri Dalam Negeri Nomor 1 tahun 1987 tentang Penyerahan Prasarana Lingkungan, Utilitas Umum dan Fasilitas Sosial termuat definisi fasilitas sosial yaitu fasilitas yang dibutuhkan masyarakat dalam lingkungan permukiman, meliputi fasilitas kesehatan, fasilitas pendidikan, perbelanjaan dan niaga,  peribadatan,  rekreasi  dan  budaya,  olahraga  dan  taman  bermain,  pemerintah  dan  pelayanan  umum,  serta pemakaman umum. Sementara itu, definisi dari fasilitas perkotaan sendiri adalah merupakan komponen fundamental dari sistem perkotaan yang menyediakan ruang sebagian besar aktivitas manusia di perkotaan. Menurut  Standar Nasional Indonesia  (SNI)  03-1733-2004  mengenai  Tata  Cara  Perencanaan  Lingkungan  Perumahan  di  Perkotaan,  fasilitas perkotaan terbagi menjadi, yaitu fasilitas pemerintahan dan pelayanan umum, fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, fasilitas peribadatan, fasilitas perdagangan dan jasa, serta fasilitas ruang terbuka, taman dan lapangan olah raga.
Analisis kecenderungan spasial berusaha menjawab pertanyaan ke arah mana (orientasi spasial) suatu perubahan ruang terjadi, apakah perubahan ruang yang terjadi menimbulkan kecenderungan munculnya dampak negatif atau positif (Yulfa & Syahar, 2015). Analisis kecenderungan spasial ( spatial tendency analysis ) sebenarnya merupakan kelanjutan dari  analisis  proses  keruangan  yang  dapat  mendasarkan  pada  pola,  struktur,  interaksi,  dan  asosiasi.  Analisis kecenderungan  spasial  mempunyai  peranan  yang  sangat  penting  dalam  pengembangan  wilayah  karena  orientasi analisisnya diarahkan untuk mampu menjangkau periode waktu yang akan  datang. Dengan demikian, terlihat bahwa mengetahui kondisi  kecenderungan perkembangan suatu kota dapat menjadi basis atau pertimbangan bagi perumus kebijakan  dan  pengembangan  suatu  kota.  Analisis  spasial  diharapkan  dapat  menjadi  referensi  atau  masukan  bagi pemerintah terkait dengan pengambilan keputusan, khususnya bagi peningkatan layanan kesehatan penanggulangan Covid-19 di suatu wilayah.
Berdasarkan definisi dan fungsi fasilitas perkotaan sebagai wadah bagi masyarakat dalam beraktivitas, berinteraksi, dan  untuk  memenuhi  kebutuhan,  potensi  penularan  Covid-19  di  fasilitas  perkotaan  sangatlah  besar.  Hal  tersebut disebabkan  oleh  adanya  pergerakan,  kerumunan,  dan  interaksi  orang  yang  dapat  menimbulkan  kontak  fisik  (Dinas Kesehatan Kota Yogyakarta, 2020). Kemungkinan adanya interaksi sosial antarmasyarakat juga akan semakin besar, sedangkan interaksi antarindividu merupakan penyebab utama penyebaran  Covid-19 karena  Covid-19 dapat menular melalui transmisi droplet yang dikeluarkan saat seseorang bersin, batuk, maupun berbicara. Hal tersebut didukung oleh penelitian yang telah dilakukan oleh  Wahid & Setyono (2022) yang menyebutkan bahwa terdapat beberapa hal yang mempengaruhi dalam proses sebaran Covid-19, salah satunya adalah fasilitas sosial seperti pusat perbelanjaan, tempat ibadah, pasar, dan rumah sakit merupakan jenis fasilitas umum yang sangat berpotensi sebagai tempat atau lokasi dalam proses penularan Covid-19.
Penelitian dengan topik ini masih minim diteliti dan dikaji sebelumnya. Namun, tentu saja ditemukan konstelasi berupa persamaan dan perbedaan terhadap penelitian sebelumnya. Penelitian Tucunan et al. (2022), Ha et al. (2023), Wahid & Setyono (2022), Dahlia (2021), Xie et al. (2020), memiliki sama-sama bertujuan untuk mengetahui sebaran Covid-19. Perbedaan  penelitian  ini  dan  penelitian  terdahulu  terdapat  pada  lokus  penelitian,  metode  penelitian,  dan  teknik pengumpulan data. Oleh karena itu, dapat dinyatakan bahwa penelitian ini layak untuk diteliti dan dapat digunakan sebagai rujukan serta referensi bagi penelitian sejenis.

## 3. METODE PENELITIAN
Pendekatan  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  adalah  pendekatan  deduktif  yang  mana  definisi  dari  pendekatan deduktif menurut Santrock (2010) adalah serangkaian bentuk aktivitas yang dilakukan dengan cara berpikir dari rumusan masalah  yang  bersifat  umum  kemudian  ditarik  kesimpulan  yang  bersifat  khusus.  Sementara  itu,  teknik  analisis  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  teknik  analisis  spasial  yang  dibantu  dengan software SIG.  Dalam  prosesnya, software GIS  akan  digunakan  untuk  melakukan  pemetaan  zona  kawasan  sebaran  Covid-19  yang  nantinya  akan diklasifikasikan  menjadi  lima  jenis  zona  berdasarkan  kategorisasi  yang  telah  ditentukan,  yaitu  zona  kawasan  sangat rendah, zona kawasan rendah, zona kawasan sedang, zona kawasan tinggi, dan zona kawasan sangat tinggi. Data hasil survei primer akan dipetakan menjadi sesuai jumlah kunjungan penyintas pada setiap fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas  Covid-19 di Kota Surakarta. Variabel penelitian yang digunakan untuk melihat kecenderungan spasial fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta terbagi menjadi dua, yaitu variabel independen berupa jenis  fasilitas  perkotaan  dan  jumlah  kunjungan  masyarakat  penyintas  ke  fasilitas  perkotaan,  serta  variabel  dependen berupa sebaran kasus positif Covid-19 di Kota Surakarta.
Data-data penelitian ini didapat melalui pengumpulan data sekunder maupun primer. Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah data kasus positif Covid-19 di Kota Surakarta, data masyarakat penyintas Covid-19 di Kota Surakarta, data jenis fasilitas perkotaan, dan data jumlah kunjungan masyarakat penyintas ke fasilitas perkotaan. Data penelitian mengenai  jumlah  kasus  positif  dan  penyintas  Covid-19  dikumpulkan  dari  publikasi  Dinas  Kesehatan  Kota  Surakarta, sedangkan data terkait dengan jumlah kunjungan ke fasilitas perkotaan oleh penyintas Covid-19 didapatkan melalui survei primer dengan menggunakan media kuesioner. Berdasarkan  data jumlah penyintas Covid-19 di Kota Surakarta pada setiap kelurahannya, terdapat sebanyak 34.851 penyintas Covid-19 dengan domisili Kota Surakarta. Perhitungan sampel menggunakan margin of error sebesar 5% atau 0,05, maka jumlah sampel yang akan diteliti adalah sebagai berikut.
n= N 1+Ne 2
Keterangan: N = jumlah sampel yang dicari N = ukuran populasi E = nilai margin of error (0,05)
n = 37.803 1+37.803 (0,05) 2 n = 37.803 95,5075
n = 395,4 ≈ 395
Berdasarkan hasil perhitungan ukuran sampel yang dicari adalah 395 sampel masyarakat penyintas Covid-19 di Kota Surakarta.  Responden  sebanyak  395  itu  kemudian  diakumulasikan  ke  seluruh  kelurahan  di  Kota  Surakarta  dengan menggunakan  teknik  pengambilan  sampel stratified  random  sampling . Stratified  random  sampling adalah  teknik pengambilan  sampel  dimana  populasi  memiliki  tingkatan.  Sampel  acak  sederhana  dipilih  dari  setiap  strata  dan digabungkan  menjadi  satu  sampel  untuk  memperkirakan  parameter  populasi.  Sampel  pada  penelitian  ini  dibedakan berdasarkan jumlah masyarakat penyintas di setiap kelurahan Kota Surakarta sehingga nantinya jumlah sampel pada setiap kelurahan memiliki jumlah yang berbeda tergantung dengan jumlah penyintas yang ada di setiap kelurahan.
Dalam proses identifikasi sebaran kasus positif Covid-19 di Kota Surakarta, teknik yang digunakan adalah kategorisasi berdasarkan teori yang dikemukakan oleh Azwar (2009). Kategorisasi merupakan penjelasan dari peringkat skala masing- masing. Proses pengkategorisasian skala data dilakukan dengan statistik deskriptif dari distribusi data skor per kelompok, meliputi jumlah subjek dalam kelompok, skor skala rata-rata, standar deviasi dan varians skor skala, skor minimum, dan maksimum.  Deskripsi  data  yang  dimaksudkan  dalam  penelitian  ini  diharapkan  dapat  menunjukkan  gambaran  terkait dengan fenomena sebaran titik kasus Covid-19 yang ada di Kota Surakarta. Data yang dikumpulkan terkait jumlah kasus positif Covid-19 di Kota Surakarta kemudian diidentifikasi menggunakan panduan kategorisasi. Pembagian zona dapat dibagi  ke  dalam  lima  jenis  kategori,  yaitu  dengan  rentang  sangat  rendah,  rendah,  sedang,  tinggi,  dan  sangat  tinggi. Penentuan  kategori  ini  didasari  atas  asumsi  bahwa  skor  populasi  subjek  terdistribusi  secara  normal  sehingga  untuk mengkategorikan hasil pengukuran menjadi lima kategori yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Pembagian Kategorisasi Zona Kawasan Kategori Jumlah Kasus Sangat Rendah X < Mean – 1,5 Standar Deviasi Rendah Mean – 1,5 Standar Deviasi < X < Mean – 0,5 Standar Deviasi Sedang M – 0,5 Standar Deviasi < X < Mean + 0,5 Standar Deviasi Tinggi Mean + 0,5 Standar Deviasi < X < Mean + 1,5 Standar Deviasi Sangat Tinggi Mean + 1,5 Standar Deviasi < X Sumber: Azwar, 2009
Berdasarkan rumus perhitungan kategorisasi di atas, maka didapatkan kelas kategorisasi tingkat sebaran kasus Covid-19 di Kota Surakarta pada Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Pembagian Kategorisasi Kategori Jumlah Kasus Sangat Rendah X < 1.138 kasus Rendah 1.138 kasus < X < 1.830 kasus Sedang 1.830 kasus < X < 2.522 kasus Tinggi 2.522 kasus < X < 3.214 kasus Sangat Tinggi X > 3.214 kasus
Dalam memudahkan pemahaman terkait dengan langkah-langkah  dalam pengerjaan penelitian, Gambar 1 berikut ini menunjukkan kerangka analisis yang telah disusun.
Input Proses Output
Gambar 1. Kerangka Analisis Penelitian

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 IDENTIFIKASI SEBARAN COVID-19 DI KOTA SURAKARTA
Jumlah penduduk Indonesia yang teridentifikasi Covid-19 termasuk dalam golongan tinggi dengan jumlah sebanyak 5.991.687 jiwa per tanggal 25 Maret 2022 (Kementerian Kesehatan, 2022). Jumlah tersebut tersebar di seluruh provinsi yang ada di Indonesia dengan Provinsi DKI Jakarta menempati tempat teratas dan kemudian disusul oleh Provinsi Jawa Timur  dan  Jawa  Tengah.  Namun,  berdasarkan  data  yang  berasal  dari  Kementrian  Kesehatan  (2002),  Provinsi  Jawa Tengah  merupakan  provinsi  yang  paling  banyak  menyumbang  mortalitas/kematian  harian  terbanyak.  Kota  Surakarta adalah salah satu kota yang ada di Provinsi Jawa Tengah yang juga mengalami dampak dari Covid-19.
Covid-19 pertama kali ditemukan di Kota Surakarta pada tanggal 13 Maret 2020. Kota Surakarta sendiri pernah masuk ke dalam zona merah dikarenakan dalam satu pekan tercatat mencapai 12,7 kasus per 100 ribu penduduk (Pemerintah Kota Surakarta, 2020). Selain itu, Kota Surakarta berfungsi sebagai pusat untuk wilayah kabupaten-kabupaten terdekat yang telah menjadi hinterland . Dengan demikian, pengaruh Covid-19 kepada aktivitas manusia di Kota Surakarta semakin intensif. Masyarakat memiliki kemauan yang besar dari untuk berinteraksi dengan orang lain sehingga akan lebih mudah menularkan persebaran seperti Covid-19 di wilayah Kota Surakarta. Tingginya aktivitas masyarakat terutama di wilayah yang menjadi pusat kegiatan menjadi penyebab tingginya risiko di wilayah berkepadatan tinggi. Hal ini menunjukkan diperlukannya pencegahan yang lebih intensif di wilayah yang memiliki tingkatan aktivitas yang tinggi. Sesuai dengan penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Xiong  et  al.  (2020),  penduduk  yang  terkonfirmasi  penyakit  menular  lebih banyak ditemukan di daerah dengan konsentrasi aktivitas manusia yang lebih tinggi, khususnya di tempat-tempat di mana aktivitas manusia terkonsentrasi. Ini karena aktivitas manusia berfungsi sebagai satu-satunya prediktor terbaik penyakit dan interaksi yang lebih sering antara manusia dan orang lain dapat membantu mengobati penyakit.
Dari hasil perhitungan menggunakan rumus pembagian kelas/kategori, dihasilkan lima kategori tingkat persebaran Covid-19 di Kota Surakarta, yaitu kategori sangat rendah dengan rentang kasus positif sebanyak kurang dari 1.138 kasus, kategori rendah dengan rentang kasus 1138 – 1830 kasus, kategori sedang dengan rentang kasus 1831 – 2522, kategori tinggi dengan rentang kasus 2523 – 3214 kasus, dan kategori sangat tinggi dengan rentang kasus lebih dari 3214 kasus. Metode yang digunakan dalam klasifikasi kategori tersebut adalah metode equal interval , dimana metode ini bertujuan untuk mengelompokan data pada interval yang memiliki jumlah data yang sama pada setiap kelasnya (Supranto, 1983).
Setelah didapatkan kelas interval sebaran Covid-19 di Kota Surakarta, maka dihasilkan bahwa kelurahan yang memiliki sebaran  Covid-19  paling  banyak  terletak  di  bagian  timur  Kota  Surakarta,  yaitu  Kelurahan  Jebres  dan  Kelurahan Mojosongo, dimana dua kelurahan tersebut merupakan kelurahan yang berada di kecamatan terbesar di Kota Surakarta, yaitu Kecamatan Jebres. Sementara itu, zona kategori rendah mayoritas tersebar di bagian utara Kota Surakarta, yaitu kelurahan-kelurahan yang terletak di Kecamatan Banjarsari, sedangkan zona kategori sangat rendah mayoritas berada di bagian  selatan  dan  barat  Kota  Surakarta,  yaitu  di  kelurahan-kelurahan  yang  berada  di  Kecamatan  Laweyan  dan Kecamatan Serengan. Gambar 2 merupakan hasil pemetaan dari sebaran kasus positif Covid-19 di Kota Surakarta.

## Gambar 2. Peta Sebaran Covid-19 di Kota Surakarta

## 4.2 IDENTIFIKASI JUMLAH KUNJUNGAN PENYINTAS COVID-19 PADA SETIAP FASILITAS PERKOTAAN DI KOTA SURAKARTA
Setelah  melakukan  identifikasi  sebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta,  selanjutnya  dilakukan  identifikasi  fasilitas perkotaan mana saja yang dikunjungi oleh penyintas Covid-19 di Kota Surakarta. Identifikasi ini bertujuan untuk melihat jenis fasilitas perkotaan yang paling dominan dikunjungi penyintas Covid-19 sebelum terpapar virus corona dan untuk melihat  jumlah  kunjungannya  pada  masing-masing  fasilitas  perkotaan.  Fasilitas  perkotaan  yang  dimaksud  dalam penelitian  ini  adalah  jenis  fasilitas  pasar,  pusat  perbelanjaan,  pendidikan,  kesehatan,  peribadatan,  perkantoran  dan pemerintahan, taman, serta lapangan. Tabel 3 berikut merupakan tabulasi jumlah kunjungan penyintas Covid-19 pada masing-masing fasilitas perkotaan di Kota Surakarta pada masa pandemi.
Kecamatan Kelurahan Jenis Fasilitas Perkotaan Pasar Pusat Perbelanjaan Pendidikan Kesehatan Peribadatan Perkantoran & Pemerintahan Taman Lapangan Banjarsari Sumber 5 4 2 2 1 3 Gilingan 8 1 2 1 Nusukan 5 2 3 - - 5 3 - Kadipiro 7 6 2 - - - 1 2 Joglo 3 3 3 Banyuanyar 3 5 4 - - 1 - - Banjarsari 6 4 1 1 1 Manahan 4 2 3 - - - 1 - Mangkubumen 3 1 1 1 - 1 - - Setabelan 2 1 1 Timuran - 1 - 2 - - - - Kestalan 1 1 1 - - - - - Punggawan - - 1 - - 2 1 - Keprabon 3 1 - - - - - - Ketelan 1 1 1 - - - - - Laweyan Pajang 13 5 - - - - 1 - Sondakan 5 1 - 2 - - 1 - Laweyan 3 2 - - - - - - Karangasem 4 3 2 - - - - 2 Penumping 1 3 - 1 - - - - Penularan 3 2 1 1 - - - - Sriwedari 5 - - - - - - - Bumi 2 1 - - - - - 2 Purwosari 6 1 - - - - - - Kerten 2 1 1 3 - - - - Jajar 2 - 2 2 - - - 1 Serengan Kemlayan 2 1 - - - - - - Jayengan 1 1 1 - - - - - Tipes 3 2 - - - - - - Serengan 1 2 3 - - - - - Kratonan - - 3 - - - - - Danukusuman 2 2 2 - - 1 - Jayotakan 2 - - - 3 - - - Pasar Kliwon Joyosuran 3 2 1 - - - - - Pasar Kliwon 2 - - - - - 1 - Gajahan 2 2 - - - - - - Baluwarti 3 - 1 - - - - - Kauman 2 1 - - - - - - Kampung Baru - 2 1 - - - - - Sangkrah 4 - - - - 1 - - Semanggi 6 3 - 2 - - - - Kedung Lumbu 1 2 - - - - - - Mojo 3 1 1 - - - - - Jebres Sudiroprajan 2 - 1 - 1 - - - Gandekan 1 1 3 2 - - - - Tegalharjo 2 2 - - - 2 - - Purwodiningratan 3 - 2 1 - - - - Kepatihan Kulon 2 1 1 - - - - - Kepatihan Wetan 1 - - 2 - - - Jebres 8 6 6 7 2 - 2 - Mojosongo 12 14 16 2 - 1 2 - Pucangsawit 7 - 2 - - - 1 - Sewu 3 1 - - - 1 - - Jagalan 2 2 1 - - 2 - -
Berdasarkan  tabulasi  di  atas,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  jenis  fasilitas  yang  paling  banyak  dikunjungi  oleh penyintas Covid-19 sebelum terpapar adalah jenis fasilitas pasar dengan jumlah kunjungan penyintas sebanyak 179. DI sisi lain,   jenis fasilitas perkotaan yang paling sedikit menjadi tujuan kunjungan penyintas sebelum terpapar  Covid-19 adalah lapangan dengan jumlah kunjungan sebanyak 10 kunjungan. Gambar 3 berikut merupakan pemetaan spasial dari hasil kunjungan pada setiap fasilitas perkotaan oleh penyintas Covid-19 di Kota Surakarta.

## Gambar 3. Peta Jumlah Kunjungan pada Fasilitas Perkotaan oleh Penyintas COVID-19 di Kota Surakarta
Simbol yang tertera pada peta diatas menunjukkan jenis fasilitas yang dikunjungi oleh penyintas Covid-19 di Kota Surakarta. Besar kecilnya simbol tersebut menunjukkan banyaknya jumlah kunjungan pada fasilitas tersebut. Berdasarkan peta tersebut, dapat disimpulkan bahwa pasar merupakan jenis fasilitas yang paling banyak dikunjungi oleh penyintas Covid-19. Pasar yang paling banyak dikunjungi oleh penyintas Covid-19 di Kota Surakarta adalah Pasar Legi yang terletak di  Kelurahan  Setabelan,  Kecamatan  Banjarsari,  dengan  jumlah  kunjungan  sebanyak  32  kunjungan.  Studi  lain menunjukkan  bahwa  tingkat  pelaporan  infeksi  Covid-19  yang  disebabkan  oleh  aktivitas  masyarakat  di  pasar  sampai dengan dua sampai tiga kali lebih banyak dibandingkan dengan infeksi Covid-19 yang disebabkan bukan dari aktivitas masyarakat di pasar. Hal ini dapat disimpulkan bahwa riwayat paparan kontak fisik masyarakat terhadap pasar memainkan peran inti dalam proses penyebaran Covid-19 di suatu kawasan (Mizumoto et al., 2020).

## 4.3 KECENDERUNGAN  SPASIAL  FASILITAS  PERKOTAAN  TERHADAP  SEBARAN  COVID-19  DI  KOTA SURAKARTA
Setelah melakukan identifikasi terkait dengan jenis fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas Covid-19 beserta jumlah kunjungannya dan juga hasil identifikasi sebaran Covid-19 di Kota Surakarta, maka selanjutnya dilakukan analisis kecenderungan  spasial  dari  fasilitas  perkotaan  tersebut  terhadap  sebaran  kasus  positif  Covid-19  di  Kota  Surakarta. Dilakukannya  analisis  kecenderungan  spasial  ini  dimaksudkan  untuk  memberikan  informasi  tentang  kecenderungan tujuan  kunjungan  penyintas  pada  fasilitas  perkotaan,  apakah  tujuan  tersebut  berada  di  kawasan  eksternal  kelurahan maupun kawasan internal kelurahan dan jenis fasilitas apa yang dituju oleh penyintas. Analisis kecenderungan spasial juga bertujuan untuk melihat kecenderungan fasilitas yang menjadi tujuan kunjungan penyintas Covid-19, apakah berada di zona kawasan tingkat persebaran Covid-19 yang rendah maupun yang tinggi. Peran penting dari dilakukannya analisis kecenderungan spasial adalah sebagai basis data dalam pengambilan kebijakan dan keputusan dalam rangka upaya mitigasi bencana wabah berdasarkan pendekatan keruangan yang terkait dengan fasilitas perkotaan. Gambar 4 berikut merupakan hasil pemetaan dari hasil analisis kecenderungan spasial dari fasilitas perkotaan tersebut terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta.

## Gambar 4. Peta Kecenderungan Spasial Fasilitas Perkotaan terhadap Sebaran COVID-19 di Kota Surakarta
Dari peta kecenderungan spasial fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta di atas, dapat ditarik kesimpulan bahwa orientasi fasilitas perkotaan yang menjadi tujuan kunjungan penyintas adalah fasilitas yang berada di pusat Kota Surakarta yang mana pusat dapat terlihat bahwa  pusat kota merupakan kawasan dengan zona kawasan dengan  tingkat  sebaran  Covid-19  sangat  rendah  dan  rendah.  Hal  tersebut  menjelaskan  bahwa  secara  keseluruhan kecenderungan spasial fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta tidak terlalu berhubungan dengan sebaran Covid-19. Hal tersebut dapat terlihat dari tidak adanya kunjungan pada fasilitas perkotaan yang ada di Kelurahan Mojosongo yang berada di zona kawsan tingkat sebaran Covid-19 sangat tinggi dan Kelurahan Jebres yang berada di zona kawasan tingkat sebaran Covid-19 tinggi.
Sementara itu, kecenderungan jenis fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas adalah pasar. Hal tersebut didukung oleh penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Khairunnisa & Purwaningrum (2022) yang menyebutkan bahwa pasar tradisional memiliki potensi dan risiko yang sangat besar sebagai pusat penyebaran virus penyebab Covid-19. Studi lain menunjukkan bahwa tingkat pelaporan infeksi Covid-19 yang disebabkan oleh aktivitas masyarakat di pasar sampai dengan dua sampai tiga kali lebih banyak dibandingkan dengan infeksi Covid-19 yang disebabkan bukan dari aktivitas masyarakat di pasar. Dapat disimpulkan bahwa riwayat paparan kontak fisik masyarakat terhadap pasar memainkan peran inti dalam proses penyebaran Covid-19 di suatu kawasan (Mizumoto et al., 2020).

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan  pemetaan  spasial  tingkat  sebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta,  dapat  disimpulkan  bahwa  mayoritas tingkat sebaran yang berada di zona kawasan sangat tinggi dan zona kawasan tinggi terkonsentrasi di wilayah bagian timur Kota Surakarta, dimana pada wilayah tersebut terdapat dua kelurahan terbesar di Kota Surakarta, yaitu Kelurahan Mojosongo dan Kelurahan Jebres yang terletak di Kecamatan Jebres. Sementara itu, kecenderungan spasial fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas berada di zona kawasan rendah dan zona kawasan sangat rendah. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa kecenderungan spasial fasilitas perkotaan yang dikunjungi oleh penyintas Covid-19 tidak berada  di  dalam  kelurahan  yang  berada  di  zona  kawasan  sebaran  Covid-19  sangat  tinggi  sehingga  kecenderungan fasilitas perkotaan terhadap sebaran Covid-19 di Kota Surakarta tidaklah memiliki hubungan yang erat. Orientasi tujuan kunjungan  ke  fasilitas  perkotaan  yang  dilakukan  oleh  penyintas  Covid-19  di  Kota  Surakarta  mayoritas  ke  fasilitas perkotaan dengan jenis pasar dengan jumlah 179 penyintas.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  masih  terdapat  beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan  bagi  beberapa  pihak  terkait, khususnya pada pemerintah Kota Surakarta, dan bagi peneliti yang akan melaksanakan penelitian selanjutnya, yaitu untuk
melakukan peningkatan peran dalam hal menekan laju sebaran Covid-19 maupun wabah lainnya yang mungkin akan terjadi pada masa yang akan datang dimana terjadi akibat adanya orientasi atau kecenderungan untuk mengunjungi fasilitas perkotaan di lingkup wilayah Kota Surakarta. Selain itu, penting untuk memahami bahwa perlu adanya kerja sama antara pemerintah pusat, pemerintah daerah sekitar, dan pemerintah daerah Kota Surakarta untuk menerapkan protokol yang dapat terintegrasi satu sama lain sehingga sebaran Covid-19 pada satu wilayah di tiap kelurahan tidak mengelompok pada satu titik.
Masyarakat diharapkan untuk wajib mematuhi protokol maupun peraturan yang telah ditetapkan selama masa pandemi Covid-19 dan atau kejadian luar biasa lainnya oleh pemerintah. Selain itu, masyarakat diharapkan mampu memahami dan menambah wawasan terkait besarnya pengaruh dan risiko dari beraktivitas di dalam fasilitas perkotaan yang dilakukan oleh  mereka  terhadap  sebaran  wabah  dan  atau  kejadian  luar  biasa  lainnya  sehingga  mampu  bersinergi  bersama pemerintah  dalam  menangani  kejadian  tidak  terduga  nantinya  selain  ketika  di  masa  pandemi  Covid-19.  Selain  itu, penelitian  ini  membahas  kecenderungan  fasilitas  perkotaan  terhadap  sebaran  Covid-19  di  Kota  Surakarta.  Apabila memungkinkan, penelitian selanjutnya juga dapat membahas terkait bagaimana indikator dan parameter-parameter dari fasilitas perkotaannya secara keseluruhan dan mendalam sehingga dapat memberikan pengaruh pada tingkat sebaran Covid-19. Selain itu, penelitian selanjutnya juga dapat membahas terkait dengan hubungan terkait dengan penggunaan dari fasilitas perkotaan, dengan pengelolaan dari fasilitas perkotaan, maupun dengan behavior mapping yang dilakukan oleh  penyintas  Covid-19  di  dalam  fasilitas  perkotaan  sehingga  nantinya  dapat  diukur  seberapa  besar  hubungannya dengan sebaran Covid-19.

## DAFTAR PUSTAKA
Azwar, S. (2009). Metode Penelitian (9th ed.). Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Diakses dari https://inlislite.uin-suska.ac.id/opac/detail- opac?id=22686
Badan Standardisasi Nasional. (2004). SNI 03-1733-2004 Tata Cara Perencanaan Lingkungan Perumahan di Perkotaan. Jakarta:
Badan Standardisasi Nasional .
Dahlia, S. (2021). Analisis Pola Spasial Pesebaran Kasus Covid-19 Menggunakan Sistem Informasi Geografis di DKI Jakarta. Jurnal Geografi, Edukasi Dan Lingkungan (JGEL) , 5 (2), 101 – 108. https://doi.org/10.22236/jgel.v5i2.7098
Dinas Kesehatan Kota Yogyakarta. (2020). Sosialisasi Protokol Kesehatan Pencegahan Covid-19 di Kota Yogyakarta. Diakses dari https://kesehatan.jogjakota.go.id/berita/id/212/sosialisasi-protokol-kesehatan-pencegahan-covid-19-di-kota-yogyakarta/
Franch-Pardo, I., Napoletano, B. M., Rosete-Vergas, F., & Billa, L. (2020). Spatial Analysis and GIS in The Study of COVID-19. A Review. Science of the Total Environment , 739 , 140033. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140033 Ha, T. V., Asada, T., & Arimura, M. (2023). Changes in mobility amid the COVID-19 pandemic in Sapporo City, Japan: An investigation through  the  relationship  between  spatiotemporal  population  density  and  urban  facilities. Transportation  Research Interdisciplinary Perspectives , 17 , 100744. https://doi.org/10.1016/j.trip.2022.100744 Hui, D. S., I Azhar, E., Madani, T. A., Ntoumi, F., Kock, R., Dar, O., … Petersen, E. (2020). The continuing 2019 -nCoV epidemic threat of novel coronaviruses to global health — The latest 2019 novel coronavirus outbreak in Wuhan, China. International Journal of Infectious Diseases , 91 , 264 – 266. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2020.01.009 Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2020). Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor  382  Tahun  2020 tentang Protokol Kesehatan bagi Masyarakat di Tempat dan Fasilitas Umum dalam Rangka Pencegahan dan Pengendalian Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) . Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. https://doi.org/10.36497/jri.v40i2.101
Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana. (2012). Peraturan Kepala Badan Nasional Penanggulangan Bencana Nomor 2 Tahun  2012  tentang  Pedoman  Umum  Pengkajian  Risiko  Bencana .  Indonesia:  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana. Diakses dari https://bpbd.jogjakota.go.id/assets/instansi/bpbd/files/perka-no-2-tahun-2012-tentang-pedoman-umum- pengkajian-risiko-ben-2106.pdf
Khairunnisa, S. A., & Purwaningrum, L. (2022). Pengaruh Pengaturan Jarak dari Layout Lapak Saat Pandemi Covid-19 Pada Perilaku Pengunjung di Pasar Enjo Jakarta. ASKARA: Jurnal Seni Dan Desain , 1 (2), 83 – 97. https://doi.org/10.20895/askara.v1i2.786
Mizumoto, K., Kagaya, K., Zarebski, A., & Chowell, G. (2020). Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019
(COVID-19)  cases  on  board  the  Diamond  Princess  cruise  ship,  Yokohama,  Japan,  2020. Eurosurveillance , 25 (10),  1 – 5.
https://doi.org/10.2807/1560-7917.ES.2020.25.10.2000180
Mokodongan, M. C. (2018). Analisis Kebutuhan Dan Ketersediaan Ruang Fasilitas Sosial (Studi Kasus Kelurahan Molinow Kecamatan
Kotamobagu Barat) (Universitas Bosowa Makassar). Universitas Bosowa Makassar. Diakses dari https://repository.unibos.ac.id/xmlui/bitstream/handle/123456789/3909/2018 Marsa Cikita Makodongan 4513042074.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Pemerintah Kota Surakarta. (2022). Dashboard Data Covid-19 Kota Surakarta. Diakses dari https://covid.intip.surakarta.go.id/ Santrock, J. W. (2010). Psikologi Pendidikan . Jakarta: Kencana Media Group. Supranto, J. (1983). Statistika Teori dan Aplikasi . Jakarta: Erlangga.
Tucunan, K. P., Aji, R., Sulistyandari, U., Harta, M. S., & Satiawan, P. R. (2022). Pengaruh Variabel Keruangan pada Periode Awal Penyebaran  Pandemi  Covid  19  di  Kota  Surabaya. Jurnal  Pembangunan  Wilayah  dan  Kota , 18 (1),  17 – 25.
https://doi.org/10.14710/pwk.v18i1.34867 Wahid, W. W. C., & Setyono, J. S. (2022). The Urban Environment and Public Health: Associations between COVID-19 Cases and Urban Factors in Semarang City, Central Java, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science , 1111 (1). https://doi.org/10.1088/1755-1315/1111/1/012067
Xie, Z., Qin, Y., Li, Y., Shen, W., Zheng, Z., & Liu, S. (2020). Spatial and temporal differentiation of COVID-19 epidemic spread in mainland  China  and  its  influencing  factors. Science  of  the  Total  Environment , 744 ,  140929. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.140929
Xiong, J., Lipsitz, O., Nasri, F., Lui, L. M. W., Gill, H., Phan, L., … McIntyre, R. S. (2020). Impact of COVID -19 pandemic on mental health  in  the  general  population:  A  systematic  review. Journal  of  Affective  Disorders , 277 ,  55 – 64. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.08.001
Yulfa,  A.,  &  Syahar,  F.  (2015). Analisis  Kecendrungan  Spasial  (Spatial  Tendency  Analysis)  Kota  Padang  Melalui  Pendekatan Kenampakan Fisikal Morfologi (Sebagai Basis Data Dalam Pengambilan Kebijakan Keruangan). Jurnal Geografi , 4 (1), 67 – 79. Diakses dari https://download.garuda.kemdikbud.go.id/article.php?article=1695223&val=12805&title=ANALISIS
KECENDRUNGAN SPASIAL SPATIAL TENDENCY ANALYSIS KOTA PADANG MELALUI PENDEKATAN KENAMPAKAN FISIKAL MORFOLOGI SEBAGAI BASIS DATA DALAM PENGAMBILAN KEBIJAKAN KERUANGAN