## KEMISKINAN BERBASIS SUSTAINABLE DEVELOPMENT DI PROVINSI JAWA TIMUR

## Yunita Firdha Kyswantoro
Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya Email: yunitafirdhak @gmail.com

## Abstract
Poverty  is  one  of  the  goals  of  the  concept  of  sustainable  development.  Sustainable Development  itself  has  many  indicators  such  as  economic,  social,  cultural,  environment, etc. But in this study, the authors take only a few factors from an economic point of view. Economic  growth,  open  unemployment  rate,  regional  imbalance  rate  and  human development  index  are  some  factors  that  are  considered  to  describe  poverty  level  in  East Java  Province.  This  research  uses  Fixed  Effect  (FEM)  model  panel  data  regression  in  38 regencies/cities in East Java Province in 2011-2015. The results of this study indicate that the  variables  of  economic  growth  and  open  unemployment  variables  have  no  significant effect  in  describing  the  level  of  poverty  in  East  Java.  While  the  variable  level  of  regional imbalance  and  variable  of  HDI  have  the  significant  effect  on  poverty  in  East  Java. Therefore,  to  achieve  sustainable  development  goals  (SDGs),  the  reduction  of  poverty  in various regions requires a balance of social and economic, not only through the increase of high  economic  growth  but  must  be  accompanied  with  equitable  distribution  of  income distribution so that the level of regional inequality is smaller and by improving the quality of resources human beings through Human Development Index (HDI) in each region. _______________________________
Keywords  :  Sustainable  Development,  kemiskinan,  pertumbuhan  ekonomi,  TPT, ketimpangan wilayah, IPM

## PENDAHULUAN
enurut Arsyad (2002) pembangunan ekonomi suatu wilayah dapat memberikan  kemampuan  pada  masyarakatnya  untuk  mengatur segala potensi sumberdaya yang dimiliki. Namun dengan potensi sumberdaya  serta  cara  pengembangan  yang  berbeda  pada  tiap wilayah  memicu  timbulnya  suatu  “gap”.  Sehingga  menimbulkan kemiskinan  antar  wilayah.  Kemiskinan  ini  dapat  menjadi  kendala  dalam rangka  pembangunan  regional  berbasis  sustainable  development.  Banyak para peneliti yang tertarik untuk membahas masalah kemiskinan kedalam Research  Paper  mereka  karena  banyak  faktor  yang  bisa  ditarik  untuk
M
dijadikan  berbagai  alasan  atas  terjadinya  masalah  tersebut.  Berdasarkan data  Garis  Kemiskinan  Menurut  Provinsi  di  Pulau  Jawa  tahun  2013-2015, Provinsi  Jawa  Timur  berada  pada  peringkat  keempat  dari  6  Provinsi lainnya. Walaupun jika dilihat secara keseluruhan tingkat kemiskinan yang ada pada Provinsi Jawa Timur sudah cukup kecil, namun angka dari garis kemiskinan tersebut dari tahun 2013-2015 terus meningkat.

## Sumber : BPS 2016
Gambar 1. Garis Kemiskinan Perkotaan Menurut Provinsi (Rupiah)
Dalam  rangka  pembangunan  ekonomi  regional  yang  bersifat  sustainable yaitu  suatu  konsep  pembangunan  ekonomi  yang  bertujuan  untuk menciptakan  keseimbangan  antara  ekonomi,  sosial,  dan  pembangunan pada  suatu  wilayah  (World  Commission  on  Environment  and Development (Brutland, 1987)). Dengan tingkat kemiskinan yang semakin meningkat  maka  terjadi  hambatan  untuk  mencapai  keadaan  sustainable tersebut.  Sustainable  Development  sendiri  memiliki  banyak  indikator, contohnya  ekonomi,  sosial,  lingkungan  dll.  Namun  dalam  penelitian  kali ini,  penulis  hanya  mengambil  beberapa  faktor  dari  sudut  pandang ekonomi.
Pertumbuhan  ekonomi  adalah  salah  satu  indikator  untuk  mengetahui tingkat  kemiskinan  yang  terjadi  antar  wilayah  di  Provinsi  Jawa  Timur. Terlihat  pada  data  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  secara  keseluruhan mengalami  penurunan  yang  cukup  signifikan  pada  tahun  2013  yaitu  dari 6.08%  ke  5.44%  pada  tahun  2015.  Hal  ini  juga  berdampak  pada  tingkat
kemiskinan  Provinsi  Jawa  Timur  yang  juga  meningkat.  Padahal  untuk mencapai  keseimbangan  pembangunan  ekonomi  yang  bersifat  sustainable diperlukan peningkatan pertumbuhan ekonomi sehingga dapat mengurangi angka kemiskinan pada suatu wilayah.
Sumber : BPS 2016
Gambar 2. Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Jawa Timur 2011-2015 (%)
Penelitian dari Jonadi (2012) mengenai analisis pertumbuhan ekonomi dan kemiskinan  di  Indonesia,  variabel  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh signifikan  dan  berhubungan  negatif  terhadap  kemiskinan  Indonesia dengan  nilai  koefisien  0,9585.  Yang  berarti  jika  pertumbuhan  ekonomi meningkat maka kemiskinan akan turun. Hasil penelitian ini sama dengan penelitian yang dilakukan (Suryahadi, Suryadarma, & Sumarto, 2006) dari SMERU.
Mankiw (2007) menyatakan dengan meningkatnya pertumbuhan ekonomi akan  meningkatkan produksi sehingga dapat menyerap tenaga kerja bagi masyarakat  miskin  dengan  demikian  pembangunan  ekonomi  regional yang bersifat sustainable akan tercapai. Penelitian dari Endriana (2011) yaitu mengenai  analisis  faktor  penyebab  kemiskinan  di  Nanggroe  Aceh Darussalam,  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT)  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Provinsi  NAD  dan  berhubungan negatif.  Yaitu  jika  TPT  naik  maka  terjadi  penurunan  terhadap  tingkat kemiskinan  sebesar  0,094724%.  Namun  hal  ini  tidak  sesuai  dengan  teori yang  menyatakan  bahwa  jika  tingkat  pengangguran  meningkat  maka tingkat kemiskinan juga meningkat.

## Sumber : BPS 2016
Gambar 3. Gini Ratio Provinsi Jawa Timur 2008-2015
Tingkat  ketimpangan  antar  wilayah  sangat  penting  pada  pembangunan ekonomi  yang  bersifat  sustainable  dikarenakan  dengan  rendahnya  tingkat ketimpangan wilayah akan  mengurangi tingkat kemiskinan. Berdasarkan grafik  diatas  yaitu  tingkat  disparitas  wilayah  melalui  Indeks  Gini  tahun 2015 sebesar 0,42 % yang berarti kondisi Jawa Timur berada pada tingkat disparitas  sedang  (Badan  Pusat  Statistik,  2016).  Jika  ketimpangan  antara wilayah  maju  dan  berkembang  tinggi  maka  akan  semakin  tinggi  pula wilayah yang berpenduduk miskin (Arsyad, 2010)
Selain itu IPM (Indeks Pembangunan Manusia) juga merupakan indikator yang  perlu  diteliti  dalam  hal  penyebab  kemiskinan.  IPM  dianggap  dapat menggambarkan  perkembangan  kualitas  manusia  dalam  rangka pencapaian sustainable development. Salah satu indikator IPM adalah tingkat pendidikan, berdasarkan penelitian variabel tingkat pendidikan berhubungan  negatif  dan  signifikan  sebesar  -1,327  terhadap  kemiskinan (Utomo,  2010).  Serta  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Endriana  (2011), variabel  IPM  menunjukkan  hasil  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan serta  berhubungan  negatif.  Yaitu  jika  IPM  naik  maka  kemiskinan  akan menurun  sebesar  4,15799%.  Dan  hasil  penelitian  ini  sesuai  jika dihubungkan dengan teori.
Berdasarkan  latar  belakang  permasalahan  tersebut  diatas,  maka  penulis merasa perlu diadakan penelitian mengenai permasalahan “Analisis faktor yang  mempengaruhi  kemiskinan  berbasis  sustainable  development  di Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2011  –  2015”  dengan  tujuan  menganalisis pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT),
Tingkat  ketimpangan  (Indeks  Gini),  serta  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)  terhadap  tingkat kemiskinan  dalam rangka  pembangunan ekonomi regional yang berbasis sustainable di Provinsi Jawa Timur tahun 2011 – 2015

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  akan  mengamati  pengaruh  pertumbuhan  ekonomi,  Tingkat pengangguran  terbuka  (TPT),  Tingkat  ketimpangan  (Indeks  Gini),  serta Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap tingkat kemiskinan pada 38
Kabupaten/kota Provinsi Jawa Timur. Maka untuk menjawab
permasalahan serta tujuan tersebut peneliti memilih menggunakan metode kuantitatif dengan periode pengamatan tahun 2011 – 2015. Metode analisis yang digunakan yaitu analisis regresi data panel dengan dua metode Fixed Effect  Method  (FEM)  dan  Random  Effect  Method  (REM)  (Gujarati,  2002). Namun  sebelum  dilakukan  pengestimasian  model  dalam  penelitian  ini, dilakukan uji spesifikasi untuk menganalisis antara penggunaan FEM atau REM  yaitu  menggunakan  Uji  Hausman  (Hausman-test).  Berikut  model ekonometrika dari penelitian ini :
........(1)
Keterangan : Kemiskinan = Tingkat Kemiskinan PE   = Pertumbuhan Ekonomi TPT    = Tingkat Pengangguran Terbuka IG    = Tingkat Ketimpangan (Indeks Gini)
IPM    = Indeks Pembangunan Manusia
= Konstanta
= Koefisien Regresi (variabel yang diestimasi)
= Error term (variabel gangguan)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Umum Kemiskinan di Provinsi Jawa Timur
Permasalahan kemiskinan merupakan permasalahan krusial yang dihadapi oleh  berbagai  wilayah  serta  dapat  menghambat  proses  pembangunan ekonomi  regional.  Pada  dasarnya  PBB  telah  menentapkan  17  tujuan dengan  169  capaian  dari  sustainable  development  dan  tujuan  pertama  yaitu Pemberantasan  kemiskinan  dengan  salah  satu  capaiannya  adalah
mengakhiri kemiskinan dalam segala bentuknya diseluruh wilayah. Maka penelitian ini menjadi penting karena dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi  kemiskinan  sehingga  dapat  mencapai  dari  sustainable development goals (SGDs) yang ada pada Provinsi Jawa Timur.

## Sumber : SDGs, 2016

## Gambar 4. Sustainable development Goals (SDGs)
PDRB  Provinsi  Jawa  Timur  adalah  tertinggi  kedua  di  Indonesia  namun juga memiliki jumlah penduduk miskin yang tinggi pula jika dibandingkan dengan tingkat kemiskinan nasional. Berdasarkan data terlihat bahwa dari tahun  2005-2014  tingkat  kemiskinan  Jawa  Timur  selalu  lebih  tinggi dibandingkan  tingkat  kemiskinan  nasional.  Hal  ini  berarti  jumlah penduduk miskin yang ada di Jawa Timur lebih banyak dibanding dengan rata-rata jumlah penduduk miskin di Provinsi lain. Dari tahun 2005 ke 2006 tingkat  kemiskinan  jawa  timur  dan  nasional  mengalami  kenaikan, kenaikan ini dipengaruhi oleh salah satunya kenaikan harga BBM menjadi hampir  87.50%.  Namun  pada  tahun  2007-2014  prosentase  tingkat kemiskinan terus menurun.
Hasil  uji  regresi  data  panel  ini  menggunakan  Fixed  Effect  Model  (FEM). Dengan  variabel  dependen  yaitu  Kemiskinan  (Y),  dan  variabel independennya  yaitu  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Tingkat  pengangguran terbuka (X2), Ketimpangan regional/wilayah (X3), dan Indeks
pembangunan    manusia  (X4).  Berikut  model  regresi  berdasarkan  hasil analisis data diatas :
Y = 13,56864 – 0,002481 X1 + 0,002468 X2 + 0,379677 X3 – 2,666597 X4 + ..(2)
Tabel 1. Hasil Uji Regresi Data
Dependent Variable: Y Method: Panel Least Squares Date: 12/18/16   Time: 12:11 Sample: 2011 2015 Periods included: 5 Cross-sections included: 38 Total panel (balanced) observations: 190
Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. X1 -0.002481 0.003111 -0.797399 0.4265 X2 0.002468 0.004099 0.602069 0.5480 X3 0.379677 0.160948 2.359000 0.0196 X4 -2.666597 0.267604 -9.964711 0.0000 C 13.56864 1.134062 11.96463 0.0000 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.987761 Mean dependent var 2.452353 Adjusted R-squared  0.984371 S.D. dependent var 0.436108 S.E. of regression 0.054521 Akaike info criterion -2.788185 Sum squared resid 0.439928 Schwarz criterion -2.070422 Log likelihood 306.8776 Hannan-Quinn criter. -2.497430 F-statistic 291.3382 Durbin-Watson stat 1.916461 Prob(F-statistic) 0.000000
CAR = Capital Adequacy Ratio GCREDIT = Pertumbuhan Kredit Perbankan GER = Pertumbuhan Nilai Tukar Rupiah terhadap US Dollar GIHSG = Pertumbuhan Indeks Harga Saham Gabungan
JIBOR = 3 Month JIBOR rate
LDR = Loan to Deposit Ratio LEND = Tingkat suku bunga rata-rata kredit perbankan GMS = Pertumbuhan Jumlah Uang Beredar NPL = Non Performing Loan ROA = Return on Asset
Koefisien  regresi  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X1)  yang  bernilai  - 0,002481  menjelaskan  bahwa  apabila  terjadi  peningkatan  pada  variabel pertumbuhan ekonomi sebesar 1 satuan maka akan terjadi penurunan pada variabel  kemiskinan  (Y)  sebesar  0,002481.  Selanjutnya  pada  koefisien regresi variabel  tingkat pengangguran terbuka (X2) yang bernilai 0.002468 menjelaskan  bahwa  jika  terjadi  kenaikan  variabel  tingkat  pengangguran terbuka  sebesar  1  satuan  maka  akan  meningkatkan  pula  variabel kemiskinan  (Y)  sebesar  0.002468.  Pada  variabel  ketiga  yaitu  variabel ketimpangan regional (X3) atau yang di jelaskan melalui data indeks gini, koefisien  regresinya  bernilai  0,379677.  Menjelaskan  bahwa  terjadinya peningkatan  variabel  ketimpangan  regional  sebesar  1  satuan  maka  akan meningkatkan  variabel  kemiskinan  (Y)  sebesar  0,379677.  Dan  variabel terakhir  yaitu  IPM  (X4)    koefisien  regresinya  -2.666597  yang  berarti kenaikan 1 satuan IPM akan menurunkan variabel kemiskinan (Y) sebesar 2.666597.
Berdasarkan output hasil regresi dapat diketahui Koefisien determinasi (R 2 ) sebesar  0,987761  atau  sebesar  98,7%.  Ini  berarti  bahwa  kontribusi  dari variabel  X1,  X2,  X3  dan  X4  dapat  menjelaskan  pengaruhnya  terhadap variabel  kemiskinan  (Y)  sebesar  98,7%.  Sedangkan  sisanya  yaitu  sebesar 1,3% dijelaskan oleh variabel lain diluar persamaan regresi pada penelitian kali ini.
Uji F statistik digunakan untuk menguji hipotesis pengaruh simultan dari variabel X terhadap variabel Y. Berdasarkan hasil didapatkan Sig F (0,000) yang  lebih  kecil  dari  5%  (0,05)  menunjukkan  bahwa  H1  diterima  dan  H0 ditolak yang berarti bahwa variabel X1, X2, X3 dan X4 secara bersama sama mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel kemiskinan (Y).
Selanjutnya  dilakukan  uji  t  statistik  untuk  mengetahui  pengaruh  parsial dari  masing-masing  variabel  X  terhadap  variabel  Y.  Berikut  hasil  dari  uji parsial masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen :
 Variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X1)  dengan  nilai  signifikansi  0,4265 (lebih  besar  dari  alpha  5%  atau  0,05)  yang  berarti  bahwa  variabel pertumbuhan  ekonomi  (X1)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Kemiskinan (Y).
 Variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  (X2)  dengan  nilai  signifikansi 0,5480    (lebih  besar  dari  alpha  5%  atau  0,05)  yang  berarti  bahwa
variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  (X2)    tidak  berpengaruh signifikan terhadap variabel Kemiskinan (Y).
 Variabel  ketimpangan  regional  (X3)  dengan  nilai  signifikansi  0,0196 (lebih  kecil  dari  alpha  5%  atau  0,05)  yang  berarti  bahwa  variabel ketimpangan  regional  (X3)  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel Kemiskinan (Y).
 Variabel IPM (X4) dengan nilai signifikansi 0,000 (lebih kecil dari alpha 5%  atau  0,05)  yang  berarti  bahwa  variabel    IPM  (X4)  berpengaruh signifikan terhadap variabel Kemiskinan (Y).

## Pembahasan Hasil Analisis
Dalam penelitian kali ini terdapat variabel dependen yaitu Kemiskinan (Y) dengan  variabel  independen  berbasis  pada  sustainable  development  sudut pandang  ekonomi  yaitu  variabel  pertumbuhan  ekonomi  (X1),  tingkat pengangguran terbuka (X2),  ketimpangan regional (X3), dan  IPM (X4).

## Tabel 2. Pengaruh dan hubungan antar variabel
Variabel Hasil Output Keterangan Variabel Dependen KEMISKINAN (Y) Pertumbuhan Ekonomi (X1) Negatif Tidak Signifikan Tingkat Pengangguran Terbuka (X2) Positif Tidak Signifikan Tingkat Ketimpangan regional (X3) Positif Signifikan
Variabel Independen
Indeks Pembangunan Manusia (X4) Negatif Signifikan

## Sumber : penulis, 2016
Setelah  dilakukan  regresi  data  panel  melalui  model  fixed  effect  diperoleh hasil bahwa variabel X1 yaitu Pertumbuhan ekonomi berhubungan negatif dengan  kemiskinan  dan  tidak  begitu  berpengaruh  terhadap  kemiskinan. Dengan  kata  lain  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  tinggi  yang  terjadi  di Provinsi  Jawa  Timur  belum  tentu  efektif  dalam  mengakhiri  kemiskinan antar  wilayah.  Pertumbuhan ekonomi  antar  wilayah  Provinsi  Jawa  Timur masih belum merata.
Sumber : BPS, 2016
Grafik  5.  Tingkat  kemiskinan  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Kab/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2016
Seperti  halnya  pada  wilayah  Kabupaten  Bojonegoro  pada  tahun  2015 kontribusi  pertumbuhan  ekonominya  tertinggi  (17,42%)  jauh  lebih  besar jika dibandingkan dengan pertumbuhan ekonomi nasional (5,86%). Namun kemiskinan yang terjadi pada Kabupaten Bojonegoro juga sangatlah tinggi (15,71%) sedangkan rata-rata kemiskinan nasional yaitu pada garis putus- putus berwarna biru hanya sekitar 12,17%. Sehingga bisa dikatakan bahwa tingginya  pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah  tidak  berpengaruh terhadap kemiskinan. Pertumbuhan ekonomi belum bisa menggambarkan pengaruhnya  dalam  rangka  mencapai  pembangunan  ekonomi  regional yang sustainable.
Selain  itu  pertumbuhan  ekonomi  bisa  dikatakan  masih  dinikmati  oleh sebagian  pemilik  modal  dan  belum  merata  kepada  seluruh  lapisan masyarakat. Dengan begitu akan menyebabkan tingginya masyarakat yang masuk  kedalam  kategori  penduduk  miskin.  Jika  dibandingkan  dengan konsep  Trickle  Down  Effect  yaitu  pertumbuhan  ekonomi  akan mempersempit gap antara si miskin dengan si kaya maka pada penelitian kali ini tidak sesuai.
Sumber : BPS, 2016
Grafik  6.  Tingkat  kemiskinan  dan  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Kab/Kota Provinsi Jawa Timur tahun 2016
Variabel  selanjutnya  yaitu  Tingkat  pengangguran  terbuka  mempunyai hubungan yang positif namun tidak mempunyai pengaruh yang signifikan dalam  program  pengentasan  kemiskinan  wilayah.  Pada  pembahasan sebelumnya  menyatakan  bahwa  sustainable  development  tidak  hanya  dapat diukur  melalui  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  namun  mempunyai keterkaitan yang erat dengan masalah rendahnya lapangan kerja yang ada di  wilayah  tersebut.  Pada  dasarnya  jika  tingkat  pengangguran  terbuka masih  tinggi  maka  banyak  masyarakat  yang  menganggur  sehingga semakin  banyak  masyarakat  yang  masuk  dalam  katergori  miskin.  TPT tertinggi  yaitu  berada  pada  kota  Kediri  tahun  2015  (8,46%)  padahal  jika dilihat  melalui  kemiskinannya  masih  dibawah  rata-rata  nasional  (12,17%) sehingga  bisa  dikatakan  bahwa  TPT  belum  dapat  menggambarkan pengaruhnya  terhadap  tingkat  kemiskinan  dalam  rangka  mencapai pembangunan ekonomi regional yang sustainable.
Dalam  rangka  pembangunan  ekonomi  regional  yang  bersifat  sustainable seharusnya  pemerintah  dapat  memprogram  kebijakan  yang  mengarah pada  labour  intensive  sehingga  akan  meningkatkan  lapangan  kerja  yang dapat  banyak  menyerap  tenaga  kerja  bagi  masyarakat  miskin  dengan demikian  pembangunan  ekonomi  regional  yang  bersifat  sustainable  akan tercapai.

## Sumber : BPS, 2016
Grafik  7.  Tingkat  Kemiskinan  dan  Tingkat  Ketimpangan  pada  Kota Surabaya (Tertinggi IG) dan Kab. Sumenep (Terendah IG) Tahun 2011 - 2015
Tingkat  ketimpangan  wilayah  yang  diukur  melalui  indeks  gini memberikan  hasil  yang  signifikan  dan  berhubungan  positif  terhadap kemiskinan di Provinsi Jawa Timur. Hal ini berarti jika terjadi peningkatan tingkat  ketimpangan  regional  maka  akan  meningkatkan  pula  tingkat kemiskinan. Sebagai contohnya pada kota Surabaya (tingkat ketimpangan tertinggi  se  Jawa  Timur)  tingkat  ketimpangannya  meningkat  dari  tahun 2014  ke  2015  menyebabkan  kemiskinan  juga  meningkat.  Tingkat ketimpangan  wilayah  di  Surabaya  tertinggi  dikarenakan  sebagai  pusat perekonomian  di  Jawa  Timur,  Surabaya  mempunyai  tingkat  kepadatan yang  sangat  tinggi  dan  pdrb  tertinggi  pula  namun  perekonomian  pada wilayah tersebut masih dikuasai oleh golongan tertentu sehingga semakin memperbesar gap si kaya dan si miskin.
Dengan  tingginya  ketimpangan  wilayah  maka  akan  menurunkan  tingkat kesejahteraan  masyarakat  pada  masing-masing  wilayah.  Sustainable development tidak dapat berjalan jika hanya satu komponen ekonomi yang berjalan,  sustainable  development  disini  diharapkan  terjadinya  titik keseimbangan  antara  sosial,  ekonomi,  budaya  (Leidig,  Teeuw,  &  Gibson, 2016). Maka percuma jika suatu wilayah pertumbuhan ekonominya tinggi namun  tingkat  ketimpangan  wilayah  tersebut  juga  sangat  tinggi  hal  ini jelas  akan  meningkatkan  tingkat  kemiskinan  dan  pembangunan  ekonomi seperti  ini  bukanlah  berbasis  oleh  sustainable  development  yang  sekarang sedang berlangsung. Sesuai dengan teori pertumbuhan seimbang Rodan & Nurkse  bahwa  dengan  pengembangan  industrialisasi  di  daerah  kurang berkembang  adalah  cara  untuk  memperbaiki  ketimpangan  yang  ada sehingga kemiskinan bisa menurun (Arsyad, 2010).
Begitupula  dengan  IPM,  berdasarkan  hasil  penelitian  kali  ini  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  berhubungan  negatif  dan  berpengaruh signifikan.  Maka  jika  terjadi  peningkatan  IPM  di  Provinsi  Jawa  Timur maka akan menurunkan tingkat kemiskinan. Pada Kota Sidoarjo memiliki IPM tertinggi pada tahun 2015 (0,80%) tingkat kemiskinan yang terjadi juga lebih  rendah  (6,16%)  jika  dibandingkan  dengan  rata-rata  kemiskinan nasional  (12,17%).  Pada  uji  parsial,  koefisien  regresi  dari  IPM  merupakan yang  paling  tinggi  yaitu  -2.666597  terhadap  kemiskinan.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  variabel  IPM  mempunyai  pengaruh  yang  paling tinggi diantara variabel lain.

## Sumber : BPS, 2016
Grafik  8  Tingkat  kemiskinan  dan  IPM    Kab/Kota  Provinsi  Jawa  Timur tahun 2016
Pembangunan ekonomi yang bersifat sustainable jelas sangat pro terhadap peningkatan  kualitas  sumberdaya  manusia.  IPM  sendiri  pada  dasarnya dapat  menggambarkan sekaligus  tiga  komponen  yaitu  umur  panjang  dan sehat,  pengetahuan  (pendidikan),  serta  standar  hidup  layak.  Jika pemerintah fokus dalam hal peningkatan kualitas SDM melalui IPM maka diharapkan  akan  mengurangi  tingkat  kemiskinan  yang  ada  melalui peningkatan  angkatan  kerja,  peningkatkan  pembangunan  ekonomi maupun  penurunan  tingkat  ketimpangan  wilayah.  Konsep  Sustainable development  dengan  konsep  IPM  yaitu  sejalan,  jika  kualitas  SDM meningkat maka prospek pada generasi masa depan juga akan lebih baik, akan  terjadi  pembenahan  pada  model  pembanguan  ekonomi  regional
sehingga  bisa  bersifat  sustainable.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  Irawan  & Suparmoko  (2011)  bahwa  sustainable  development  memprioritaskan peningkatan kapsitas generasi yang akan datang dengan cara peningkatan SDM dan modal.

## SIMPULAN DAN SARAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  pertumbuhan ekonomi,  Tingkat  pengangguran  terbuka  (TPT),  Tingkat  ketimpangan (Indeks Gini), serta Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terhadap tingkat kemiskinan  dalam  rangka  pembangunan  ekonomi  regional  yang  bersifat sustainable  di  Provinsi  Jawa  Timur  tahun  2011  –  2015.  Maka  berdasarkan hasil  analisis  menggunakan  regresi  data  panel  melalui  model  Fixed  Effect sebagai berikut :
 Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat pengangguran  terbuka,  ketimpangan  regional,  dan    IPM  secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat  kemiskinan  di Provinsi Jawa Timur.
 Namun melalui uji parsial menunjukkan bahwa variabel pertumbuhan ekonomi  (X1)  dan  variabel  tingkat  pengangguran  terbuka  (X2)  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Kemiskinan.  Sedangkan  tingkat ketimpangan  (X3)  dan  IPM  (X4)  berpengaruh  signifikan  terhadap kemiskinan.  Pada  dasarnya  pembangunan  ekonomi  regional  yang berbasis  sustainable  diharapkan  mampu  mengentas  kemiskinan sehingga  terjadi  kesejahteraan  yang  lebih  baik  dimasa  yang  akan datang.
 Berdasarkan  penelitian  kali  ini  cara  yang  efektif  untuk  mencapai  dari sustainable  development  goals  (SDGs)  yaitu  pengentasan  kemiskinan  di berbagai  daerah  tidak  hanya  melalui  peningkatan  pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi  namun  harus  disertai  dengan  keseimbangan pemerataan  distribusi  pendapatan  sehingga  tingkat  ketimpangan wilayah  semakin  kecil  serta  dengan  cara  peningkatan  kualitas sumberdaya  manusia  melalui  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  di masing-masing wilayah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, L. (2002). Pengantar Perencanaan Dan Pembangunan Ekonomi Daerah. Yogyakarta: BPFE.
Arsyad,  L.  (2010).  Ekonomi  Permbanguan  (5th  ed.).  Yogyakarta:  UPP.  STIM YKPN.
BadanPusatStatistik. (2016). No Title. Retrieved from http://www.bps.go.id/
Brutland. (1987). World Commission on Environment and Development. Endriana,  E.  (2011).  ANALISIS  TINGKAT  KEMISKINAN  SEBAGAI DAMPAK DARI BENCANA TSUNAMI DI PROVINSI NANGGROE ACEH DARUSSALAM. digilib feb ub. Universitas Brawijaya.
Gujarati, D. N. (2002). Dasar - Dasar Ekonometrika (5th ed.). Jakarta: Salemba
Empat.
Irawan,  &  Suparmoko,  M.  (2011).  Ekonomika  Pembangunan  (5th  ed.). Yogyakarta: BPFE.
Jonadi,  A.  (2012).  Analisis  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Kemiskinan  Di Indonesia. Jurnal Kajian Ekonomi, 1(April), 140–164.
Leidig,  M.,  Teeuw,  R.  M.,  &  Gibson,  A.  D.  (2016).  Data  poverty:  A  global evaluation  for  2009  to  2013  -  implications  for  sustainable development  and  disaster  risk  reduction.  International  Journal  of
Applied Earth Observation and Geoinformation, 50, 1–9. https://doi.org/10.1016/j.jag.2016.03.001
Mankiw, N. G. (2007). Makroekonomi (6th ed.). Jakarta: Erlangga.
SDGs. (2016). No Title. Retrieved from https://sustainabledevelopment.un.org/sdgs
Suryahadi, A., Suryadarma, D., & Sumarto, S. (2006). Economic Growth and Poverty  Reduction  in  Indonesia:  The  Effects  of  Location  and  Sectoral Components of Growth. SMERU Research Institute.
Utomo,  A.  E.  S.  S.  dan  agung  priyo.  (2010).  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Kemiskinan Secara Makro Di Lima Belas Provinsi Tahun 2007. Jurnal Organisasi Dan Manajemen, 6(2), 89–100