E-ISSN:
2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 4, April 2022

## IDENTIFIKASI  TIPOLOGI  DAN  KEBUTUHAN  RUANG  TERBUKA  HIJAU PUBLIK  SERTA  PEMETAAN  AREA  TERBANGUN  DI  KOTA  TANGERANG SELATAN
Tiar Pandapotan Purba, Indarti Komala Dewi, Janthy Trilusianthy Hidayat Universitas Pakuan, Indonnesia Email: tiar.poerba@gmail.com, indarti@unpak.ac.id, janthyhidayat@unpak.ac.id

## Abstrak
Ruang  terbuka  hijau  (GOS)  adalah  sumber  kehidupan  kota.  Tidak  mudah  bagi pemerintah  daerah  untuk  menyediakan  dan  melindunginya  sebesar  tiga  puluh persen  di  mana  dua  puluh  persen  adalah  kewajiban  dasar.  Penelitian  ini  berfokus pada  ruang  terbuka  hijau  publik.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  tiga  kali  lipat:  (1) identifikasi tipologi ruang terbuka hijau publik, (2) kebutuhan GOS sesuai standar per  kapita,  dan  (3)  pemetaan  area  yang  dibangun  di  Kota  Tangerang  Selatan. Metode  penelitian  ini  menggunakan  deskriptif  kuantitatif  dimana  identifikasi tipologi ruang terbuka hijau menggunakan aplikasi ArcGIS, sedangkan perhitungan luas  kebutuhan  GOS  menggunakan  pendekatan  standar  terhadap  kebutuhan penduduk.  Selanjutnya,  pemetaan  area  yang  dibangun  menggunakan  citra  satelit Landsat  8  dengan  composite  band  652  dan  field  testing melalui  platform  berbasis cloud,  yaitu  Google  Earth  Engine  (GEE).  Citra  satelit  yang  digunakan  termasuk 2013, 2016, 2019 dan 2021 dengan machine learning CART (A Classification And Regression  Tree).  Hasil  identifikasi  tipologi  ruang  terbuka  hijau  publik  meliputi taman  kota,  taman  lingkungan  (masyarakat),  pemakaman,  hutan  kota,  batas  pipa gas, batas rel kereta api, batas SUTT, serta batas sungai dan danau. Sementara itu, total luas yang dibutuhkan untuk GOSS mencapai 2.943,80 Ha dengan ketersediaan 674,88  Ha  (22%).  Selanjutnya,  hasil  pemetaan  luas  bangunan  di  wilayah Tangerang Selatan tahun 2021 seluas 9047,56 Ha.
Kata Kunci : covid-19; ekologi; banjir; gos; berkelanjutan

## Abstract
Green  open  space  (GOS)  is  the  lifeblood  of  the  city.  It  is  not  easy  for  the  local government  to  provide  and  protect  it  by thirty  percent  of  which  twenty  percent  is the  basic  obligation.  This  research  focuses  on  public  green  open  space.  The objectives  of  this  study  are  threefold:  (1)  identification  of  the  typology  of  public green open spaces, (2) the need for GOS according to per capita standards, and (3) mapping  of  built-up  areas  in  South  Tangerang  City.  This  research  method  uses quantitative descriptive where the identification of green open space typology uses the  ArcGIS  application,  while  the  calculation  of  the  area  of  GOS  needs  uses  a standard  approach  to  population  needs.  Furthermore,  mapping  the  built  up  area using  Landsat  8  satellite  imagery  with  composite  band  652  and  field  testing through a cloud-based platform, namely Google Earth Engine (GEE). The satellite
images used include 2013, 2016, 2019 and 2021 with machine learning CART (A Classification  And  Regression  Tree).  The  results  of  the  identification  of  the typology  of  public  green  open  spaces  include  city  parks,  environmental (community)  parks,  cemeteries,  urban  forests,  gas  pipeline  boundaries,  railroad boundaries, SUTT boundaries, and river and lake boundaries. Meanwhile, the total area  needed  for  GOSS  reaches  2,943.80  Ha  with  an  availability  of  674.88  Ha (22%).  Furthermore,  the  results  of  mapping  the  built  up  area  in  the  South Tangerang area in 2021 covering of 9047.56 Ha.

## Keywords: covid-19; ecology; flooding; gos; sustainable

## Pendahuluan
Kota Tangerang Selatan merupakan bagian dari kawasan pendukung Inti Ibukota Negara RI yaitu DKI Jakarta. Peran tersebut membuat wilayah Kota Tangerang Selatan mengalami  tekanan  perubahan  fungsi  lahan  menjadi  kawasan  terbangun  terutama permukiman.  Pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi  mendorong  pertumbuhan  kawasan terbangun  dalam  hal  ini  permukiman  ( Dewi,  2015 ).  Dorongan  tumbuhnya  lahan permukiman oleh manusia, merupakan upaya untuk mendapatkan kehidupan yang layak dengan  tetap  memiliki  lingkungan  yang  asri  dan  nyaman  ( Dani,  Sitorus,  &  Munibah, 2017 ).  Vegetasi  yang  berada  di  RTH  Publik  dan  Privat  memiliki  peran  penting  dalam memperlambat  penyebaran  virus  COVID-19  dimana  1%  peningkatan  vegetasi perkotaan  akan  memperlambat  2,6%  kumulatif  kasus  COVID-19  ( You  &  Pan,  2020 ). Masa Pandemi COVID-19, RTH menjadi sangat penting sebagai area pelepasan stress akibat  isolasi  ( Aprilla,  Nurhamsyah,  &  Gultom,  n.d. ).  RTH  memiliki  hubungan  yang kuat  antara  bencana  banjir  dan  keberfungsian  RTH  sebagai  subreservoir  air  hujan ( Krisnamurti, Taryana, & Purwanto, 2021 ).
Kota  Tangerang  Selatan  yang  berdiri  sejak  tahun  2008,  melalui  Peraturan Daerah  Nomor  15  Tahun  2011  tentang  Rencana  Tata  Ruang  Wilayah  (RTRW)  Kota Tangerang  Selatan  Tahun  2011-2031,  menetapkan  strategi  pengembangan  kawasan lindung  melalui  peningkatan  jumlah  ruang  terbuka  hijau  hingga  mencapai  30%  pada akhir  Tahun  2031.  RPJMD  Kota  Tangerang  Selatan  menyatakan  bahwa  kinerja  RTH Publik  baru  mencapai  4-6%.  Penelitian  di  kota  lainnya,  seperti  DKI  Jakarta,  Kota Bandung,  Kota  Semarang,  Kota  Yogyakarta,  Kota  Surabaya,  Kota  Medan,  Kota Denpasar,  dan  Kota  Makassar  masih  dibawah  30%  ( Setiowati,  Hasibuan,  &  Koestoer, 2018 ).  Penelitian  di  Kota  Bekasi,  diprediksi  pada  Tahun  2030  akan  semakin  tidak nyaman apabila tidak melaksanakan strategi Green Budgetting ( Suwarli & Widiatmaka, 2012 ).  Kota  dapat  semakin  nyaman  apabila  karbondioksida  (CO 2 )  dapat  diserap vegetasi ( Lestari, 2019 )
Hal yang perlu diperhatikan dalam penyediaan ruang terbuka hijau adalah luasan ruang terbuka hijau itu sendiri. Kegiatan membangun RTH di kabupaten/kota tidak akan berjalan  tanpa  ada  dasar  acuan/  kebijakan  pemanfaatan  ruang  wilayah.  Apabila  ruang terbuka  hijau  tidak  tersedia  di  perkotaan  maka  bencana  ekonomi  semakin  tinggi  .
Pengadaan dan Pengelolaan RTH bagian dari perlindungan lingkungan hidup ( Astriani, 2014 ).
ArcGIS  merupakan  perangkat  lunak  yang  dikembangkan  oleh  ESRI ( Environment  Science  &  Research  Institute )  dengan  berbagai  kompilasi  fungsi  seperti GIS dekstop, server dan GIS berbasis web . Produk utama dari ArcGIS adalah ArcGIS desktop,  dimana  ArcGIS  desktop  merupakan  software  GIS  professional  yang komprehensif  ( Prahasta,  2011 ).  ArcGis  Desktop  adalah  sebuah  solusi  aplikasi  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  yang  integral,  didalamnya  terdapat  beberapa  aplikasi  yang memiliki  fungsi  yang  berbeda-beda  seperti  ArcMap,  ArcCatalog  dan  ArcReader ( Awaludin,  2010 ).  ArcGIS  dibuat  untuk  performance  yang  tinggi  seperti  untuk  Web GIS, Server GIS, Database GIS yang besar ( Sandy, 2015 ).
Pemetaan  kawasan  terbangun  dan  non  terbangun  dapat  dilakukan  melalui interpretasi  citra  baik  secara  manual  maupun  mesin  otomatis.  Tantangan  dalam melakukan pemetaan di Kota Tangerang Selatan adalah luasnya wilayah dan dominansi penggunaan  lahan  berupa  permukiman.  Sejak platform Google  Earth  Engine (GEE) hadir,  tantangan  tersebut  terjawab  dan  menjadi  alat  ampuh  bagi  banyak  peneliti. Platform berbasis  komputasi  awan  ( cloud  computation )  ini  memungkinkan  pengguna untuk  melakukan  pengolahan  citra  satelit  yang  dapat  diakses  secara  daring  dan  gratis ( Novianti, 2021 ). Apabila dibandingkan dengan platform pengolahan data spasial yang lain, maka GEE memiliki kelebihan berupa akses data penginderaan yang sangat besar dan  pengolahannya  dapat  dilakukan  berbasis cloud ,  artinya  dapat  dilakukan  tanpa menggunakan  super  komputer  ( Tamiminia  et  al.,  2020 ).  Saat  melakukan  pengolahan data citra satelit, dapat langsung mengakses dan menggunakan datanya dengan kualitas yang  baik  yaitu  bebas  awan  ( Mateo-García,  Gómez-Chova,  Amorós-López,  Muñoz- Marí,  &  Camps-Valls,  2018 ),  serta  memiliki  beberapa  kelebihan  metoda  analisis machine  learning seperti  analisis  citra  satelit  berbasis random  forest ,  dan  CART (A Classification  and  Regression  Tree). Pemetaan  kawasan  terbangun  dan  non  terbangun melalui machine  learning banyak  dilakukan  para  peneliti,  didalam  pelaksanaannya diharapkan model dan langkah yang dilaksanakan tidak diabaikan dan dapat dilakukan dengan  baik  agar  hasil  yang  diharapkan  memiliki  akurasi  yang  baik  ( Talukdar  et  al., 2020 ).  Oleh  karenanya,  tujuan  penelitian  yang  akan  diraih  ada  tiga  yaitu  identifikasi tipologi  ruang terbuka  hijau  publik,  kebutuhan  RTHP  dan  pemetaan  area terbangun  di Kota Tangerang Selatan.

## Metode Penelitian Lokasi Penelitian
Adapun  lokasi  penelitian  dilaksanakan  di  Kota  Tangerang  Selatan  Provinsi Banten.  Kota  Tangerang  Selatan  terletak  di  selatan  Provinsi  DKI  Jakarta,  bertetangga dengan  Kota  Depok,  Kabupaten  Bogor,  Kota  Tangerang  dan  Kabupaten  Tangerang. Kota  Tangerang  Selatan  terletak  di  bagian  timur  Provinsi  Banten,  yaitu  pada  titik koordinat  106˚38’-106˚47’  Bujur  Timur  dan  06˚13’30”-06˚22’30”  Lintang  Selatan, memiliki  luas  sebesar  147,19  Km 2 ,  dan  mempunyai  7  (tujuh)  kecamatan  yang  terdiri
atas  54  (lima  puluh  empat)  kelurahan.  Luas  wilayah  Kota  Tangerang  Selatan  147,19 Km 2 .  Kecamatan  dengan  wilayah  paling besar  adalah  Pondok  Aren  dengan luas  29,88 Km 2 atau 20,30% dari luas keseluruhan Kota Tangerang Selatan, sedangkan kecamatan dengan luas paling kecil adalah Setu sebesar 14,80 Km 2 atau 10,06%.

## Gambar 1 Lokasi Penelitian

## Jenis dan Teknik Pengumpulan Data Penelitian
Pengumpulan  dan  analisis  data  RTH  Publik  menggunakan platform ArcGIS. Sebagaimana diketahui data spasial tata ruang Kota Tangerang Selatan merupakan hasil pengolahan citra satelit sesuai dengan kaidah empiris dan ketentuan Perka BIG Nomor 15  Tahun  2015.  Keseluruhan  data  spasial  berbasis  GIS  tersebut  berupa  garis,  titik dan poligon.  Data  spasial  tersebut  memiliki  atribut  (informasi)  mengenai  fungsi  masing- masing dan menjadi sentra data, pemanfaatan dan pengelolaan informasi ruang wilayah kota. Dengan menggunakan platform pengolahan data, teridentifikasi terdapat beberapa atribut  spasial  yang  mencakup  ID  (identitas)  data,  nama  obyek,  jenis  kawasan,  fungsi kawasan,  kegiatan  didalam  kawasan,  kecamatan,  dan  luas  tiap  kegiatan.  Selanjutnya, dengan pengumpulan data tersebut dilakukan pengelompokkan data yang berfokus pada kawasan  lindung  dan  ruang  terbuka  hijau  publik.  Lebih  lengkap  data  dan  informasi berbasis ArcGIS disajikan pada Tabel 1.

## Tabel 1 Informasi Data Spasial RTRW Kota Tangerang Selatan
No Data Spasial Informasi 1 IDE Nomor Identitas 2 Identitas Obyek Nama Obyek 3 Kawasan Budidaya atau Lindung 4 Fungsi Kawasan Industri, Pertanian, RTH, Pariwisata, Permukiman, Perlindungan Setempat, dan Pertahanan Keamanan 5 Kegiatan Danau, Situ, Hutan Kota, Holtikultura, Industri, Kesehatan, Olah Raga,
Pariwisata, Pemakaman, Pendidikan, Perdagangan Jasa, Peribadatan,
Perkantoran, Pertahanan dan Keamanan, Perumahan, Perumahan Vertikal,
RTH Halaman, RTH Lapangan, RTH Non Hijau, Sempadan Danau/Waduk/Situ, Sempadan Sungai, Sempadan SUTET, Sempadan Pipa
Gas, Sempadan Rel Kereta Api, Sentra IKM, Taman Jalan, Taman Lingkungan, Kawasan Transportasi, Tandon, Sungai. 6 Kecamatan Ciputat, Ciputat Timur, Serpong, Pamulang, Pondok Aren, Serpong Utara, Setu 7 Luas Luas area kegiatan (Ha)
Data  spasial  terkait  RTH  Publik  dilakukan  verifikasi  lapangan  dengan  uji kebenaran seperti sempadan RTH Publik, Taman dan Hutan Kota. Data kependudukan dan  luas  wilayah  kecamatan  serta  luas  wilayah  sebagai  unit  dasar  perhitungan kebutuhan  RTH  bersumber  dari  Badan  Statistik  Daerah.  Sementara  formulasi perhitungan menggunakan pedoman penyediaan RTH sesuai PermenPUPR No. 5 Tahun 2008 berdasarkan standar kebutuhan perkapita penduduk terhadap RTH Publik.
Pengumpulan  data  dan  analisis  pemetaan  kawasan  terbangun  dilakukan menggunakan platform GEE melalui laman code.earthengine.google.com . Adapun citra satelit  yang  digunakan  untuk  klasifikasi  tutupan  lahan  adalah  citra  Landsat  8  tahun perekaman  2013,  2016,  2019,  dan  2021  dengan filter  date 1  Januari  sampai  31 Desember  pada  masing-masing  tahun.  Adanya  kenampakan  awan  merupakan  masalah yang biasa dihadapi dalam pemilihan citra. Hal ini dapat diatasi dengan menggunakan metode filter  cloud  cover atau cloud  masking yang  terdapat  pada  GEE. Filter  cloud cover memiliki kelemahan, yaitu citra tidak benar-benar bersih dari tutupan awan, filter cloud  cover ini  hanya  membantu  dalam  memilih  citra  satelit  yang  memiliki  tutupan awan  paling  sedikit.  Sedangkan, cloud  masking dapat menggantikan pixel citra  yang tertutup  awan dengan  pixel  pada  citra  lain  yang  tidak  tertutup awan  dengan  bantuan band  BQA  ( quality  assessment  band )  yang  terdapat pada  citra  Landsat  8  ( Sunaryo  & Iqmi, 2015 ). Selain itu, untuk mengatasi awan juga dilakukan dengan cara editing hasil analisis GEE dengan menggunakan ArcMap dan citra lain dengan catatan kenampakan awan lebih sedikit agar proses editing lebih mudah dan cepat.
Metode  identifikasi  kawasan  terbangun  menggunakan  metode supervised classification dengan  algoritma Classification  and  Regression  Trees (CART)  pada platform GEE. Supervised  Classification melibatkan  interaksi  analis  secara  intensif, yaitu dilakukan proses identifikasi objek pada citra ( training area ). Pengambilan setiap sampel  atau training  area perlu  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  pola  spektral pada  setiap  panjang  gelombang  tertentu,  sehingga  diperoleh  daerah  acuan  yang  baik untuk mewakili suatu objek tertentu ( Danoedoro, 1996 ). Klasifikasi supervised dimulai dengan membuat training area berdasarkan kelas tutupan lahan yang mengacu kepada USGS,  dilanjutkan  dengan  proses  klasifikasi  algoritma  CART.  Adapun  klasifikasi tutupan lahan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah terbangun dan non terbangun. Setiap kelas dilambangkan dengan bilangan integer sesuai dengan proses klasifikasi di GEE  dan  diawali  dengan  nilai  0.  Komposit band yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  652.  Komposit band ini  menampilkan  kawasan  bervegetasi  dan  terbangun
dengan jelas. Sehingga objek dapat diidentifikasi dengan cepat dan mudah. Keseluruhan metode dan analisis penelitan disajikan pada Tabel 2. Hasil pengolahan citra landsat 8 dengan komposit band 652 disajikan pada Gambar 2.

## Tabel 2 Metode Pengumpulan dan Analisis Data Penelitian
No  Tujuan Jenis Data Teknik Analisis 1 Mengetahui Tipologi dan Luas RTH Publik Data spasial (bergeoreferensi) Aplikasi ArcGIS, Spasial analisis, ( Sandy, 2015 ), ( ENDANG & DENIH, 2021) ,
( Prahasta, 2002 ), Kebenaran informasi
( Rivanthio, 2016 ).
2 Mengetahui standar kebutuhan  RTH Publik berdasarkan pendekatan perkapita 1. Jumlah Penduduk (BPS, 2020) 2. Luas kecamatan dan wilayah kota (BPS, 2020) 3. Kebutuhan Perkapita (PermenPUPR No. 5 Tahun 2008) Jenis RTH Publik = KebPerkapita x Jumlah Penduduk Kecamatan (PermenPUPR No. 5 Tahun 2008); ( Mahardika, Nugraha, & Awaluddin, 2015 ); ( Arifin, 2013 ); ( Wamaer, Mofu, & Peday, 2016 ); ( Sumarauw, 2016 ); ( Fitri,
Invanni, & Arfan, 2020 ) 3 Mengetahui tingkat (%) dan luas area terbangun (Ha) wilayah kota Citra satelit 2013, 2016, 2019 dan 2021 Landsat 8 band 652 Platform cloud Google Earth Engine (GEE). Machine learning CART (A Classification And Regression Tree). ( Novianti, 2021 ). Matrik Konfusi ( Jamilah, Prasetyo, & Sukmono, 2019 )

## Sampel Penelitian
Sampel ruang terbuka hijau publik yang dilakukan uji lapangan mencakup hutan kota,  sempadan  sungai,  sempadan  danau/situ,  sempadan  rel  kereta,  sempadan  SUTT, taman jalan, taman lingkungan, dan pemakaman. Adapun formulasi uji kebenaran yang digunakan KI= JK/JSL x 100% dimana  tingkat  akurasi  (KI)  akan  ditentukan  berdasarkan jumlah kebenaran (JK) berbanding dengan jumlah sampel lapangan (JSL) yang diambil. Adapun  metode  sampling  yang  digunakan  berupa purposive  Sampling ( Arlistasari  & Rosdiana,  2019 ) . Adapun  jumlah  sampel  yang  diambil  mencakup  6  RTHP  di  tujuh kecamatan  dengan  sampel  sebanyaknya  5  per  kecamatan  sesuai  ketersediaannya. Selanjutnya,  untuk  pemetaan  area terbangun  dalam  penelitian ini  hanya  terbangun  dan non terbangun dengan nilai 0 untuk terbangun dan 1 untuk non terbangun. Pengambilan sampel dilakukan secara tersebar di seluruh wilayah penelitian, diambil mewakili setiap objek  dari  masing-masing  wilayah  tersebut,  yang  selanjutnya  dihitung  melalui  matrik konfusi. Hasil pengolahan dan pengklasifikasian kenampakan objek terbangun dan non terbangun disajikan pada Gambar 2.

## Gambar 2 Citra Landsat 8 Tahun 2019 dengan Komposit 652 (Analisis, 2022)
Hasil  uji  akurasi  dengan  menggunakan  matrik  konfusi  memperlihatkan  bahwa hasil analisis tahun 2013 menghasilkan 259 pixel, yang terdiri dari 258 pixel benar dan 1  pixel  error.  Satu  pixel  error  ini  seharusnya  masuk  ke  dalam  klasifikasi  terbangun, tetapi pada hasil analisis pixel ini masuk ke dalam klasifikasi non terbangun. Dari tabel matrik  konfusi  ini  bisa  dicari  nilai  akurasinya  dengan  menggunakan  rumus:
Nilai akurasi = jumlah pixel yang benar / jumlah seluruh pixel .  Dari  perhitungan  ini  diperoleh  nilai akurasi  masing-masing  pada  tahun  2013  adalah  0,996,  tahun  2019  adalah  0,995,  serta tahun 2016 dan 2021 memiliki nilai akurasi 1.

## Analisis Data
Analisis  data  spasial  RTH  Publik  dengan  menggunakan  ArcGIS,  didapatkan bahwa  terdapat  2009  ID  berupa  poligon  yang  mencakup  hutan  kota,  tanah  makam (TPU), sempadan danau/situ, sempadan sungai, sempadan SUTT, sempadan rel kereta, sempadan  pipa  gas,  taman  jalan,  dan  taman  lingkungan.  Lebih  lengkap  data  hasil identifikasi disajikan pada Tabel 3.

## Tabel 3
RTH Publik Hasil Pengolahan Data Bergeoreferensi No  Tipologi RTHP Obyek Kecamatan Jumlah 1 Taman Lingkungan Taman Lingkungan Semua Kecamatan > 500 2 Hutan Kota Setu, Serpong Setu, Serpong 2 3 TPU Umum, Non Umum, TMP Tersebar >300 4 Sempadan Danau/Situ Legoso/Kuru, Pamulang, Bungur, Rompong, Parigi, Ciledug, Kayu Antap, Pondok Jagung/Rawa Kutuk, Bendungan Gintung Ciputat Timur, Ciputat, Pamulang, Pondok Aren, Serpong Utara, 9 5 Tandon Ciater, Jelupang, Telaga Biru Alam Sutera, BPI, Nusaloka, Jeletreng, Serpong, Serpong Utara, Pamulang, Setu 7 6 Sempadan Sungai Sungai Cisadane, Sungai Pesanggrahan , Sungai Angke Lintas Kecamatan 3
No  Tipologi RTHP Obyek Kecamatan Jumlah 7 Sempadan Kali Tersebar Tersebar - 8 Sempadan Pipa Gas Pipa Gas Pamulang, Ciputat, Serpong, Serpong Utara - 9 Sempadan Rel KRL Rel KRL Serpong, Ciputat, Pondok Aren, Ciputat Timur - 10 Sempadan SUTT SUTT Serpong, Setu -
Analisis  tutupan  lahan  dimulai  dengan  melakukan  pengambilan  sampel berdasarkan  kelas  tutupan  lahan.  Setelah  data  tutupan  lahan  diperoleh,  selanjutnya dilakukan  uji  akurasi  terhadap  analisis  yang  telah  dilakukan.  Uji  akurasi  ini  dilakukan dengan  cara  mengambil  sample  kembali  dari  kawasan  terbangun  dan  non  terbangun, sehingga  diperoleh  data  sebagai  pembanding  terhadap  data  yang  sudah  dihasilkan sebelumnya.  Uji  akurasi  berupa  nilai  yang  menunjukkan  kesesuaian  data  hasil  analisis yang  sudah  dilakukan  terhadap  data  pembanding.  Akurasi  yang  diperoleh  pada  tahun 2013, 2016, dan 2019 adalah 0,99. Sedangkan, nilai akurasi tahun 2021 adalah 1.  Nilai ini  menunjukkan  bahwa  analisis  yang  dilakukan  sangat  baik  karena  memiliki  nilai akurasi >80%. Hasil analisis dari GEE selanjutnya di- export ke google drive pengguna untuk  dapat  dilakukan  analisis  lebih  lanjut  dengan  menggunakan  software  ArcMap. Tipe data hasil export dari GEE adalah raster, sedangkan untuk melakukan analisis lebih lanjut data ini harus dikonversi menjadi data vektor terlebih dahulu. Konversi ini dapat dilakukan  dengan  menggunakan  software  ArcMap  dengan  fungsi Raster  to  Polygon . Setelah  data  vektor  diperoleh,  kemudian  lanjut  proses  pengecekan  kembali  dengan membandingkan  data  hasil  GEE  terhadap  citra  satelit.  Hal  ini  dilakukan  untuk menghasilkan data yang lebih sesuai dengan kenampakan citra satelit.

## Hasil Dan Pembahasan

## Identifikasi Tipologi Ruang Terbuka Hijau Publik
Berdasarkan hasil pengolahan data spasial berbasis platform ArcGIS didapatkan tipologi  ruang  terbuka  hijau  publik  berupa  sempadan  danau/situ,  sempadan  sungai, taman kota, taman lingkungan, pemakaman, hutan kota, sempadan  pipa gas, sempadan rel  kereta,  sempadan  SUTT,  dan  taman  jalan.  RTHP  di  Kec.  Ciputat  seluas  67.91  Ha, dimana  taman  lingkungan  seluas  1,88  Ha.  RTHP  di  Kec.  Ciputat  Timur  seluas  80.53 Ha, dimana taman jalannya seluas 0.85 Ha. RTHP di Kec. Pamulang seluas 95.66 Ha, dimana taman lingkungan seluas 4.51 Ha. RTHP di Kec. Pondok Aren seluas 64.95 Ha, dimana  sempadan  sungai  seluas  9.04  Ha.  RTHP  di  Kec.  Serpong  seluas  150.28  Ha, dimana luas taman lingkungannya seluas 82.22 Ha. RTHP di Kec. Serpong Utara seluas 62.09  Ha,  dimana  luas  sempadan  SUTT  seluas  1.32  Ha.  RTHP  di  Kec.  Setu  seluas 126.45  Ha,  dimana  luas  taman  pemakaman  mencapai  50.33  Ha.  Hutan  Kota  belum
dimiliki  oleh  semua  kecamatan.  Lebih  lengkap  sebaran  RTHP  menurut  Kecamatan disajikan pada Tabel 4.

## Tabel 4

## Ruang Terbuka Hijau Publik (RTHP) di Kota Tangerang Selatan
Kecamatan Perlindungan Setempat (Ha) RTH (Ha) Jumlah (Ha) Sempadan Danau/Situ Sempadan Sungai Hutan Kota TPU Semp Pipa Gas Semp KA Semp SUTT Taman Jalan Taman Lingk Ciputat 7,38 6,50 - 16,79 7,70 11,39 9,23 7,03 1,88 67,91 Ciputat Timur 35,47 7,68 - 9,99 - 6,91 12,18 0,85 7,45 80,53 Pamulang 35,68 12,47 - 22,19 14,00 - 6,65 0,16 4,51 95,66 Pondok Aren 7,05 9,04 - 16,98 - 1,46 7,99 5,48 16,95 64,95 Serpong - 9,04 9,45 16,04 6,78 14,58 5,72 6,46 82,22 150,28 Serpong Utara 7,93 22,32 - 8,51 3,92 - 1,32 3,76 14,35 62,09 Setu - 15,96 22,25 50,33 - - 23,47 0,55 13,89 126,45 RTH Tangsel 93,50 83,01 31,70 140,83 32,39 34,34 66,57 24,28 141,26  647,88

## Kebutuhan Standar Ruang Terbuka Hijau Publik
Ruang  terbuka  hijau  di  Kota  Tangerang  Selatan  berkurang  akibat  dari berkurangnya peran serta masyarakat ( Widjaja, 2018 ). Sebagaimana arahan UU No. 26 Tahun  2007  tentang  Penataan  Ruang  dan  Perda  RTRW  Kota  Tangerang  Selatan, ketersediaannya  ruang  terbuka  hijau  publik  seharusnya  sebesar  duapuluh  persen  dari luas  wilayah  atau  seluas  2943,8  Ha.  Sementara  berdasarkan  pengolahan  melalui platform Arcgis menunjukkan ketersediaannya baru mencapai 647,88 Ha (22%). Berarti ada kekurangan RTHP sebesar 2.295,92 Ha (78%).
Kajian pemetaan ruang terbuka hijau publik dan privat sebelumnya, menyatakan tutupan  lahan  terbuka  bervegetasi  hijau  mencapai  27,15%  ( Nasyith,  Aji,  &  Juhadi, 2020 ). Sama halnya RPJMD 2017 – 2021 Kota Tangerang Selatan menyatakan bahwa kinerja  RTH  Publik  baru  mencapai  4-6%.  Demikian  juga  penetapan  oleh  dinas Lingkungan Hidup yang menyatakan bahwa terdapat 831,71 Ha RTH (Kompas, 2015) dan masih terdapat kekurangan. Hasil perhitungan menurut kebutuhan standar perkapita (15,2  m 2 /kapita)  didapatkan  ada  kekurangan  RTH  di  semua  kecamatan.  Semakin bertambahnya jumlah penduduk maka kebutuhan terhadap RTH akan bertambah/berbanding  lurus  ( Kurniawan,  Krisantia,  &  Banjar,  2019 ).  Revitalisasi tandon  pengendali  banjir  menjadi  ruang  terbuka  hijau  publik  menjadi  inovasi  dimasa depan ( Miharti & Susanto, 2021 ). Lebih lengkap disajikan pada Tabel 5.

## Tabel 5 Status Ketersediaan RTH di Kota Tangerang Selatan
Kecamatan  Pddk Tahun 2019 Luas Wil (Ha) Luas RTH Status UU 26/2007 (30%) Publik (20%) Luas RTHP hasil Identifikasi Standar Perkapita (15,7m 2 )  (Ha) (PermenPUPR) Luas (Ha) Status Setu 92.890 1.480,00 444,00 296,00 126,45 145,84 -19,38 Kurang Serpong 199.283 2.404,00 721,20 480,80 150,28 312,87 -162,59 Kurang Pamulang 368.603 2.682,00 804,60 536,40 95,66 578,71 -483,05 Kurang Ciputat 252.262 1.838,00 551,40 367,60 67,91 396,05 -328,14 Kurang Ciputat Timur 219.261 1.543,00 462,90 308,60 80,53 344,24 -263,71 Kurang Pondok Aren 418.420 2.988,00 896,40 597,60 64,95 656,92 -591,97 Kurang Serpong Utara 197.187 1.784,00 535,20 356,80 62,09 309,58 -247,49 Kurang Kota Tangerang Selatan 1.747.906 14.719 4.415,70  2.943,80 647,88 2.744,21 (2.096,34)

## Pemetaan Area Terbangun
Hasil  uji  kebenaran  di  lapangan  dan  berdasarkan  hasil  pengolahan platform ArcGIS didapatkan bahwa keseluruhan sampel yang didapatkan memiliki nilai akurasi 1. Dimana sekeluruhan sampel yang diambil sesuai dengan data spasial bergeoreferensi. Adanya  okupansi  pada  sempadan  pipa  gas  dan  sempadan  sungai  yang  terjadi diakibatkan dari lemahnya pengendalian dari lembaga yang berwenang sehingga adanya beberapa  bangunan  (area  terbangun)  yang  berada  diatas  dengan  fungsi  lain/non pendukung.
Berdasarkan  hasil  pengolahan  citra  satelit  dengan  menggunakan  GEE  terjadi peningkatan  area  terbangun  pada  berbagai  fungsi  kawasan  sejak  tahun  2013  sampai dengan tahun 2021. Pada tahun 2013 luas area terbangun mencapai 5224,05 Ha dan luas area  non  terbangun  seluas  11261,42  Ha.  Lalu  pada  tahun  2016  area  terbangun  naik menjadi  5553,94  Ha  dan  area  non  terbangun  berkurang  menjadi  10931,53  Ha. Kemudian,  Tahun  2019  area  terbangun  menjadi  8561,40  Ha  dan  area  non  terbangun berkurang  menjadi  7924,07  Ha.  Selanjutnya  di  tahun  2021,  area  terbangun  meningkat menjadi  9047,56  Ha  dan  area  non  terbangun  semakin  berkurang  menjadi  7437,91  Ha. Lebih lengkap disajikan pada Tabel 6.

## Tabel 6 Luas Area Terbangun dan Non Terbangun
Area Tahun 2013 2016 2019 2021 Terbangun 5224,05 5553,94 8561,40 9047,56 Non Terbangun 11261,42 10931,53 7924,07 7437,91 Total Area 16485,47 16485,47 16485,47 16485,47
Memperhatikan  pola  data  tersebut  terlihat  bahwa  pertumbuhan  kawasan terbangun  dalam  masa  sembilan  tahun  (2013  s/d  2021)  ada  pertumbuhan  rata-rata
mencapai  73,64%  atau  setiap  tahunnya  meningkat  area  terbangun  seluas  424,83  Ha. Lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3 Grafik Pertumbuhan Area Terbangun dan Non Terbangun
Membandingkan  secara  luas  administrasi  Kecamatan  yang  ada,  maka  terlihat semua kecamatan mengalami penambahan area terbangun ( build area ) setiap tahunnya. Kecamatan  yang  mengalami  perubahan  sangat  tinggi  terjadi  di  Kec.  Serpong,  Kec. Pondok  Aren  dan  Kec.  Pamulang.  Ketiga  kecamatan  tersebut  memiliki  luas  wilayah yang besar dibandingkan dengan kecamatan lainnya. Lebih jelas disajikan pada Gambar 4.

## Gambar 4

## Grafik Pertumbuhan Area Terbangun Menurut Kecamatan Tangerang Selatan
Pada  Tahun  2019  terlihat  ada  rekapitulasi  peningkatan  yang  besar  area terbangun di semua kecamatan dengan rata-rata perubahan mencapai 1652  titik lokasi. Selanjutnya  pada  tahun  2020  hingga  tahun  2021  mengalami  penurunan  di  semua kecamatan – diakibatkan dari pandemi COVID-19. Lebih lengkap peta perubahan area terbangun dan non terbangun disajikan pada Gambar 5.
Gambar 5

## Peta Perubahan Kawasan Terbangun dan Non Terbangun di Tangerang Selatan
Menggunakan GEE Tahun 2013 s/d 2021
Hasil  tersebut  didapatkan  bahwa  pada  kawasan  perlindungan  setempat (sempadan danau/waduk/situ dan sempadan sungai) terjadi peningkatan rata-rata 21 Ha area  terbangun  selama  kurun  waktu  9  tahun  (2013  s/d  2021).  Hal  ini  menunjukkan bahwa  telah  terjadi  penurunan  fungsi  utama  kawasan  perlindungan  setempat  sebagai kawasan  lindung  (ekologi)  yang  bertugas  untuk  kelestarian  fungsinya.  Adapun  fungsi dari  kawasan  lindung  tersebut  mencakup  ketahanan  ekologi,  penyediaan  air,  iklim, tumbuhan,  satwa,  nilai  sejarah  dan  budaya.  Selain  itu  fungsi  lain  yang  penting  adalah mempertahankan  keanekaragaman  tumbuhan,  satwa,  ekosistem  dan  keunikan  alam ( Hamka, Winarni, & Widyarthara, 2020 ). Lebih lanjut terkait perubahan area terbangun pada kawasan perlindungan setempat disajikan pada Tabel 7.

## Tabel 7

## Area Terbangun pada Kawasan Perlindungan Setempat di Kota Tangerang
Selatan No Kecamatan/ Luas Area Terbangun di Kawasan Perlindungan Setempat (Ha) Tahun 2013 2016 2019 2021 1 Ciputat 0,18 0,35 2,56 1,27 2 Ciputat Timur 6,99 7,87 7,46 9,87 3 Pamulang 4,13 3,74 8,03 10,41 4 Pondok Aren 0,37 0,44 1,78 1,44 5 Serpong 0,14 0,20 1,96 2,90 6 Serpong Utara 1,39 1,46 4,44 4,45 7 Setu 0,00 0,04 0,77 1,03 Total Kawasan Terbangun 13,20 14,11 26,99 31,37
Memperhatikan  hasil  pengolahan  data  melalui platform GEE,  didapatkan  pada ruang  terbuka  hijau  publik  (RTHP)  terjadi  peningkatan  area  terbangun  ( grey )  rata-rata mencapai 72 Ha selama rentang waktu tahun 2013 hingga 2021. Hal ini menunjukkan bahwa  pada  bagian  RTH  Publik  tersebut  terbangun  fasilitas  pendukung  permukiman ( grey infrastructure ).  Lebih jelas data tersebut disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8
Area Terbangun pada Ruang Terbuka Hijau Publik di Kota Tangerang Selatan No Kecamatan/ Luas Area Terbangun di RTH Publik (Ha) Tahun 2013 2016 2019 2021 1 Ciputat 5,39 5,33 22,77 17,87 2 Ciputat Timur 3,97 4,06 9,22 12,17 3 Pamulang 6,32 5,95 20,82 19,45 4 Pondok Aren 3,07 2,17 11,63 11,98 5 Serpong 6,93 4,46 20,30 43,67 6 Serpong Utara 5,05 3,08 8,49 7,12 7 Setu 2,30 1,48 10,47 13,66 Total Kawasan Terbangun 33,04  26,53  103,71  125,92

## Kesimpulan
Hasil  pengolahan  data  spasial  berbasis platform ArcGIS  didapatkan  bahwa ruang  terbuka  hijau  publik  yang  tersedia  mencakup  Taman  Kota,  Taman  Lingkungan, Pemakaman, Hutan Kota, Sempadan Pipa Gas, Sempadan Rel Kereta, Sempadan SUTT, dan  Taman  Jalan  serta  RTH  Tertentu.  Kebutuhan  standar  RTHP  seluas  2.943,80  Ha, namun  ketersediaan  RTHP  tersebut  baru  mencapai  647,88  Ha  (22%)  dan  masih kekurangan sebesar 2.096,34 Ha (78%). Selanjutnya hasil pemetaan kawasan terbangun didapatkan  bahwa  diseluruh  fungsi  kawasan  yang  ada  mencapai  9047,56  Ha  (55%). Hasil  dokumentasi  lapangan  area  terbangun  ( build  area ) juga  terjadi  pada  kawasan RTHP  dalam  bentuk  bangunan  fasilitas  permukiman  seperti  bangunan  sarana  umum, permukiman, dan sarana pendukung fungsi RTHP.

## BIBLIOGRAFI
Aprilla,  Hastika  Tri,  Nurhamsyah,  Muhammad,  &  Gultom,  Bontor  Jumaylinda  B.  R. (N.D.).  Setting  Ruang  Terbuka  Di  Kawasan  Waterfront  City  Pontianak  Tanggap Pandemi Covid-19. Jmars: Jurnal Mosaik Arsitektur , 9 (2), 15–29. Google Scholar
Arifin,  Nurul.  (2013). Pengaruh  Inden  Pendensi  Auditor,  Komitmen  Organisasi  Dan Gaya  Kepemimpinan  Terhadap  Kinerja Auditor .  Universitas  Hasanuddin. Google Scholar
Arlistasari, Deasy, & Rosdiana, Weni. (2019). Evaluasi Penataan Ruang Terbuka Hijau Di  Kawasan  Kota  Kecamatan  Kebomas Kabupaten  Gresik. Publika , 7 (2). Google Scholar
Astriani,  Nadia.  (2014).  Implikasi  Kebijakan  Ruang  Terbuka  Hijau  Dalam  Penataan Ruang Di Jawa Barat. Jurnal Ilmu Hukum , 8 (2). Google Scholar
Awaludin, Nur. (2010). Geographical Information Systems With Arcgis 9. X Principles, Techniques, Applications, And Management . Penerbit Andi. Google Scholar
Dani,  Ely  Triwulan,  Sitorus,  Santun  R.  P.,  &  Munibah,  Khursatul.  (2017).  Analisis Penggunaan  Lahan  Dan  Arahan  Pengendalian  Pemanfaatan  Ruang  Di  Kabupaten Bogor. Tataloka , 19 (1), 40–52. Google Scholar
Danoedoro,  Projo.  (1996).  Pengolahan  Citra  Digital  Teori  Dan  Aplikasinya  Dalam Bidang Penginderaan Jauh. Fakultas Geografi Ugm . Google Scholar
Dewi,  Indarti  Komala.  (2015).  Evaluation  Of  Land  Use  Change  In  The  Upstream  Of Ciliwung Watershed To Ensure Sustainability Of Water Resources. Asian Journal Of Water, Environment And Pollution , 12 (1), 11–19. Google Scholar
Endang,  Umar,  &  Denih,  Asep.  (2021).  Analisis  Spasial  Pemetaan  Aset  Tanah  Untuk Penilaian  Aset  Dan  Sistem  Informasi  Aset. Jurnal  Teknik|  Majalah  Ilmiah Fakultas Teknik Unpak , 22 (1). Google Scholar
Fitri,  Alfita,  Invanni,  Ichsan,  &  Arfan,  Amal.  (2020).  Tingkat  Kebutuhan  Ruang Terbuka Hijau. Lageografia , 18 (2), 90–98. Google Scholar
Hamka,  Hamka,  Winarni,  Sri,  &  Widyarthara,  Adhi.  (2020).  Study  Of  Sustainable Landscape  Criteria  In  Order  To  Green  Open  Space  Planning  For  Settlements  In Rw  9  Kelurahan  Merjosari–Malang. Ese  International  Journal  (Environmental Science And Engineering) , 3 (1), 13–22. Google Scholar
Jamilah,  Mutiara,  Prasetyo,  Yudo,  &  Sukmono,  Abdi.  (2019).  Potensi  Tambang Batubara Berdasarkan Analisis Kelimpahan Mineral Batubara Menggunakan Citra Hyperion  Eo-1  Dan  Citra  Landsat  Di  Kota  Sawahlunto. Jurnal  Geodesi  Undip ,
8 (1), 208–217. Google Scholar
Krisnamurti,  Didih,  Taryana,  Didik,  &  Purwanto,  Purwanto.  (2021).  Evaluasi Efektivitas  Ruang  Terbuka  Hijau  (Rth)  Dalam  Mereduksi  Banjir  Di  Kota Mojokerto. Jurnal Integrasi Dan Harmoni Inovatif Ilmu-Ilmu Sosial (Jihi3s) , 1 (1),
30–37. Google Scholar
Kurniawan,  E.  S.,  Krisantia,  I.,  &  Banjar,  A.  (2019).  Evaluasi  Ketersediaan  Ruang Terbuka Hijau Publik Berdasarkan Jumlah Penduduk Di Kecamatan Ciledug Kota Tangerang. Seminar  Nasional  Pembangunan  Wilayah  Dan  Kota  Berkelanjutan , 1 (1). Google Scholar
Lestari, Elva Azzahra Puji. (2019). Efektivitas Ruang Terbuka Hijau Dalam Mereduksi Emisi  Gas  Karbon  Di  Kota  Banjarmasin,  Kalimantan  Selatan. Seminar  Nasional Geomatika , 3 , 397–404. Google Scholar
Mahardika, Sandy Yudistira, Nugraha, Arief Laila, & Awaluddin, Moehammad. (2015). Evaluasi Ruang Terbuka Hijau Terhadap Pertumbuhan Penduduk Berbasis Spasial Di Kabupaten Kudus. Jurnal Geodesi Undip , 4 (3), 35–45. Google Scholar
Mateo-García, Gonzalo, Gómez-Chova, Luis, Amorós-López, Julia, Muñoz-Marí, Jordi, &  Camps-Valls,  Gustau.  (2018).  Multitemporal  Cloud  Masking  In  The  Google Earth Engine. Remote Sensing , 10 (7), 1079. Google Scholar
Miharti, Isria, & Susanto, Agus. (2021). Revitalisasi Tandon Lengkong Dan Wetan Di Kecamatan Serpong Kota Tangerang Selatan Banten. Jurnal Atap , 7 (01), 415–425. Google Scholar
Nasyith, Dzakiy, Aji, Ananto, & Juhadi, Juhadi. (2020). Analisis Ketersediaan Oksigen Untuk Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau Di Kota Tangerang Selatan Tahun 2017. Geo-Image , 9 (1), 57–64. Google Scholar
Novianti, Tika Christy. (2021). Klasifikasi Tutupan Lahan Menggunakan Google Earth Engine. Jurnal Swarnabhumi: Jurnal Geografi Dan Pembelajaran Geografi , 6 (1),
75–85. Google Scholar
Prahasta,  Eddy.  (2002).  Tutorial  Arcgis  Desktop  Untuk  Bidanggeodesi  &  Geomatika. Informatika, Bandung . Google Scholar
Prahasta, Eddy. (2011). Arcgis Desktop . Bandung: Cv Informatika. Google Scholar
Rivanthio, Tubagus Riko. (2016). Sistem Informasi Geografis Untuk Pengelolaan Data Ruang  Terbuka  Hijau. Tematik:  Jurnal  Teknologi  Informasi  Komunikasi  (E- Journal) , 3 (1), 86–99. Google Scholar
Sandy,  G.  (2015). “Ruang  Terbuka  Hijau  Tangsel,  Ruang  Publik  Untuk  Semua”. Kompasiana. Retrieved From Https://Www.Kompasiana.Com/Gapey-
Sandy/560ab4515493731b0ea8cd4d/Ruang-Terbuka-Hijau-Kota-Tangsel-Ruang- Publik-Untuk-Semua?Page=All&Page_Images=1no Title
Setiowati,  R.,  Hasibuan,  H.  S.,  &  Koestoer,  R.  H.  (2018).  Green  Open  Space Masterplan At Jakarta Capital City, Indonesia For Climate Change Mitigation. Iop Conference  Series:  Earth  And  Environmental  Science , 200 (1),  12042.  Iop Publishing. Google Scholar
Sumarauw,  Alvira  Neivi.  (2016).  Analisis  Kebutuhan  Ruang  Terbuka  Hijau  Publik  Di Kota Bitung. Jurnal Berkala Ilmiah Efisiensi , 16 (4). Google Scholar
Sunaryo,  Dedy  Kurnia,  &  Iqmi,  Maiza  Ziqril.  (2015).  Pemanfaatan  Citra  Landsat  8 Untuk  Pendeteksian  Dan  Mengetahui  Hubungan  Kerapatan  Vegetasi  Terhadap Suhu Permukaan. Spectra , 13 (25), 55–72. Google Scholar
Suwarli, R. P., & Widiatmaka, Putri E. I. K. (2012). Dinamika Peru Bahan Penggunaan Lahan  Dan  Strategi  Ruang  Hijau  (Rth)  Terbuka  Berdasarkan  Alokasi  Anggaran Llngkungan  Daerah  (Studi  Kasus  Kota  Bekasi) .  Jurnal  Forum  Pascasarjana  Ipb. Google Scholar
Talukdar,  Swapan,  Singha,  Pankaj,  Mahato,  Susanta,  Pal,  Swades,  Liou,  Yuei  An,  & Rahman,  Atiqur.  (2020).  Land-Use  Land-Cover  Classification  By  Machine Learning  Classifiers  For  Satellite  Observations—A  Review. Remote  Sensing , 12 (7), 1135. Google Scholar
Tamiminia,  Haifa,  Salehi,  Bahram,  Mahdianpari,  Masoud,  Quackenbush,  Lindi,  Adeli, Sarina,  &  Brisco,  Brian.  (2020).  Google  Earth  Engine  For  Geo-Big  Data Applications:  A  Meta-Analysis  And  Systematic  Review. Isprs  Journal  Of Photogrammetry And Remote Sensing , 164 , 152–170. Google Scholar
Wamaer, Piet Yan, Mofu, Wolfram Y., & Peday, Hans F. Z. (2016). Ketersediaan Dan Kebutuhan  Ruang  Terbuka  Hijau  Pada  Kawasan  Perkotaan  Kabupaten  Biak Numfor. Jurnal Kehutanan Papuasia , 2 (2), 25–31. Google Scholar
Widjaja,  Hinijati.  (2018).  Peran  Serta  Masyarakat  Menunjang  Pembangunan  Ruang Terbuka  Hijau  Di  Tangerang  Selatan,  Jawa  Barat  (Community  Participation Supporting Development Of Green Open Space In South Tangerang City, Banten). Seminar Nasional Kota Berkelanjutan , 1 (1), 231–239. Google Scholar
You,  Yongfa,  &  Pan,  Shufen.  (2020).  Urban  Vegetation  Slows  Down  The  Spread  Of Coronavirus  Disease  (Covid‐19)  In  The  United  States. Geophysical  Research Letters , 47 (18), E2020gl089286. Google Scholar
Copyright holder:
Tiar Pandapotan Purba, Indarti Komala Dewi, Janthy Trilusianthy Hidayat (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: