Pemodelan Pemetaan Jaringan Jalan dan Tingkat Kerusakan Jalan Menggunakan Pavement Condition Index (PCI)
Intan Fadila 1 , Wan Alamsyah 2 , Defry Basrin 3 , Eka Mutia 4
Program Studi Teknik Sipil, Universitas Samudra, Aceh, Indonesia E-mail: intanfadila0802@gmail.com
DOI : https://doi.org/10.38043/telsinas.v6i2.4875 Received : 04 Juli 2023 Accepted : 22 Agustus 2023 Publish : 25 September 2023
ABSTRAK :  Kecamatan  Bandar  Pusaka  merupakan  salah satu  daerah penghasil  kelapa sawit  yang  cukup  tinggi, sehingga banyaknya truk yang melintas di kawasan tersebut sebagai akses menuju pabrik kelapa sawit di Kecamatan Tamiang  Hulu.  Hal  ini  yang  mendominasi  penyebab  terjadinya  kerusakan  pada  jalan  lintasan  tersebut.  Tujuan penelitian ini adalah untuk memodelkan pemetaan jaringan jalan dan kerusakan jalan di Kecamatan Bandar Pusaka dengan  Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  serta  menilai  kondisi  perkerasan  menggunakan  metode Pavement Condition Index (PCI). Metode penelitian ini menggunakan SIG dan PCI, adapun  beberapa tahapannya yaitu peta pendukung, pengumpulan  data,  serta  survey  dilapangan.  Berdasarkan  hasil  analisa,  penelitian  ini  dilakukan pada Jalan  kolektor  sepanjang ±  42km yang  memiliki  kerusakan  cukup  signifikan,  baik  kerusakan  ringan,  kerusakan sedang maupun kerusakan berat yang disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu mulai dari muatan kendaraan berat, bagian jalan yang tidak memiliki saluran drainase serta intensitas curah hujan tinggi. Hasil penelitian ini terdapat 24 Segmen dengan 6 jenis kerusakan jalan yaitu 5 Pelepasan Butiran (20,8%), 11 Berlubang (45,8%), 1 Retak Pinggir (4,2%),  1  Amblas  (4,2%),  2  Tambalan  (8,3%),  dan  4  Retak  Kulit  Buaya  (16,7%).  Setelah  dilakukan  analisa perhitungan, didapat nilai rata-rata PCI pada jalan Kolektor 1 sebesar 56,17 yang tergolong dalam kondisi jalan yang baik dan pada jalan Kolektor 2 sebesar 39,83 yang tergolong dalam kondisi jalan yang buruk,  maka penanganan yang  diperlukan  adalah  tambalan  dan  lapisan  tambahan  ( overlay ).  Dari  hasil  pemetaan  menggunakan  aplikasi ArcGIS  10.8  didapat  jenis  informasi  dalam  data  titik  kordinat  x  dan  y,  STA  kerusakan  dan  foto  dokumentasi sehingga mudah dalam menyajikan informasi kerusakan dalam bentuk peta.
Kata Kunci : Kerusakan Jalan, Pavement Condition Index, Pemodelan Pemetaan, Sistem Informasi Geografis;
ABSTRACT : Bandar Pusaka District is one of the high oil palm producing areas, so many trucks pass through the area as access to the palm oil factory in Tamiang Hulu District. The aim of this research is to model road network mapping  and  road  damage  in  Bandar  Pusaka  District  using  a  Geographic  Information  System  (GIS)  and  assess pavement conditions using the Pavement Condition Index (PCI) method. This research method uses GIS and PCI, there  are  several  stages,  namely  supporting  maps,  data  collection,  and  field  surveys.  Based  on  the  results  of  the analysis, this research was carried out on a ± 42km long collector road which had quite significant damage, both light damage, moderate damage and heavy damage caused by several factors, namely starting from heavy vehicle loads, parts of the road that do not have drainage channels and intensity. high rainfall. The results of this research were 24 segments with 6 types of road damage, namely 5 grain releases (20.8%), 11 potholes (45.8%), 1 edge crack (4.2%), 1 collapse (4.2%), 2 Patches (8.3%), and 4 Crocodile Skin Cracks (16.7%). After analyzing the calculations, the average PCI value on the Collector 1 road was 56.17 which was classified as being in good road condition and on the Collector 2 road it was 39.83 which was classified as being in poor road condition, so the treatment required was patching and additional layer (overlay). From the mapping results using the ArcGIS 10.8 application, types of information were obtained in the x and y coordinate point data, damage STA and documentation photos, making it easy to present damage information in map form.
Keyword : Road Damage, Pavement Condition Index, Mapping Modeling, Geographic Information Systems;

## I. PENDAHULUAN
Jalan merupakan salah satu prasarana transportasi darat, tempat perlintasan bagi orang, kendaraan, dan  sebagainya.  Salah satu  fungsi jalan  adalah  sebagai  faktor  pendorong  dalam proses  pengembangan serta pemerataan pembangunan suatu wilayah, selain itu jalan juga sangat berperan penting dalam proses perhubungan. Maka  dari itu,  sektor  pembangunan  dan  pemeliharaan jalan menjadi  prioritas agar  tidak terjadi kerusakan yang menghambat aktifitas manusia. [1][2].

## TELSINAS
Kerusakan jalan dapat disajikan dalam bentuk pemetaan dengan menggunakan Sistem Informasi Geografis  (SIG)  elevasi  digital  pemodelan  dan  pengindraan  jauh  telah  menciptakan  kemungkinan- kemungkinan  baru  untuk  penelitian  perbaikan  dalam  pemetaan  bentuk  lahan  yang  ekonomis  karena rendahnya   biaya   serta kecepatan. [3].
Selain menggunakan SIG, untuk lebih mengetahui presentase dari kerusakan jalan tersebut dapat menggunakan  metode Pavement  Condition  Index (PCI).  PCI  ini  didasarkan  pada  hasil  survey  kondisi visual. Tipe kerusakan, tingkat kerusakan, dan ukurannya di indentifikasikan saat survey kondisi tersebut. [4].  PCI  dikembangkan  untuk  memberikan  indeks  dari  integritas  struktur  perkerasan  dan  kondisi operasional permukaannya sehingga dapat menerapkan rekomendasi penanganan yang tepat. [5].
Aceh Tamiang merupakan kabupaten dari hasil pemekaran Kabupaten Aceh Timur dan terletak di perbatasan Aceh - Sumatra Utara. Secara administratif Kabupaten Aceh Tamiang memiliki 12 kecamatan salah satunya adalah Kecamatan Bandar Pusaka.
Kecamatan  Bandar  Pusaka  memiliki  luas  wilayah  sebesar  252,37  km ᒾ dan  salah  satu  daerah penghasil kelapa sawit yang cukup tinggi, sehingga banyaknya truk yang melintas di kawasan tersebut sebagai akses menuju pabrik kelapa sawit di Kecamatan Tamiang Hulu. Kondisi jalan pada Kecamatan Bandar Pusaka untuk di beberapa titik mengalami kerusakan jalan yang disebabkan oleh beberapa faktor, yaitu mulai dari muatan kendaraan berat, bagian jalan yang tidak memiliki gorong-gorong atau saluran drainase samping serta intensitas curah hujan tinggi yang menyebabkan melemahnya kondisi jalan.
Berdasarkan masalah yang ditemukan di jalan Kecamatan Bandar Pusaka, maka perlu dilakukan Pemodelan  Pemetaan  Jaringan  Jalan  dan  Tingkat  Kerusakan  Jalan  Menggunakan Pavement  Condition Index (PCI) agar dapat memberikan gambaran pemetaan jaringan jalan, titik kerusakan jalan, nilai tingkat lerusakan jalan, serta dapat merekomendasikan penanganan yang tepat.

## II. LANDASAN TEORI
Salah  satu  prasarana  transportasi  darat  adalah  jalan  raya  yang  meliputi  segala  bagian  jalan, termasuk  bangunan  pelengkap  dan  perlengkapannya.  [6].  Apabila  terjadi  kerusakan  pada  jalan-jalan daerah terhambat juga laju kehidupan masyarakat daerah lain. [7].
1. Pengertian Jalan
Jalan adalah prasarana transportasi darat yang meliputi segala bagian jalan, termasuk pelengkap dan  perlengkapannya  yang  diperuntukkan  bagi  lalu  lintas,  yang  berada  pada  permukaan  tanah,  diatas permukaan tanah, dibawah permukaan tanah dan/atau air, serta diatas permukaan air, kecuali jalan kereta api, jalan lori dan jalan kabel. [8].
a. Sistem jaringan jalan
Sistem  jaringan  jalan  terbagi  menjadi  dua,  yaitu  sistem  jaringan  jalan  primer  dan  sistem jaringan jalan sekunder.
b. Klasifikasi jalan
Klasifikasi jalan merupakan aspek penting yang pertama kali harus diidentifikasikan sebelum melakukan  perancangan  jalan,  karena  kriteria  desain  suatu  rencana  jalan  yang  ditentukan  dari standar  desain  ditentukan  oleh  klasifikasi  jalan  rencana.  Berdasarkan  Tata  Cara  Perencanaan Geometrik  Jalan  Antar  Kota,  suatu  ruas  jalan  dapat  diklasifikasikan  berdasarkan  segi peninjauannya,  yaitu  berdasarkan  segi  pelayanan,  segi  pengawasan  dan  pendanaan  serta berdasarkan fungsinya. [9].
c. Kerusakan jalan
Kerusakan jalan merupakan  kondisi  dimana jalan sudah  tidak  dapat  berfungsi  sebagaimana mestinya  karena  beberapa  faktor  yang  menyebabkan  seperti  retak,  distorsi,  cacat  permukaan, pengausan,  kegemukan,  dan  penurunan  pada  bekas  galian/penanaman  utilitas.  Secara  umum kerusakan jalan dibagi menjadi dua kategori yaitu kerusakan struktural dan kerusakan fungsional. Jenis kerusakan jalan dapat dilihat pada gambar 1.
Gambar 1. Jenis Kerusakan Jalan

## d. Penanganan jalan
Analisa kerusakan jalan sangat penting dilakukan demi tercapainya penanganan yang tepat, sehingga  penggunaan  anggaran  dapat  digunakan  dengan  efektif  dan  efisien.  [10].  Beberapa pemeliharaan jalan  yang  disarankan  yaitu  pemeliharaan  rutin,  pemeliharaan  berkala, rehabilitas jalan, dan rekonstruksi jalan. [11]
2. Sistem Informasi Geografis (SIG)
Secara  harfiah  SIG  dapat  diartikan  sebagai  suatu  komponen  yang  terdiri  dari  perangkat  keras, perangkat lunak, data geografis dan sumber daya manusia yang diperlakukan untuk mengelola data dan menampilkannya  dalam  suatu  sistem  informasi.  Pengertian  mengelola  disini  didalamnya  terdapat beberapa proses mengambil, menyimpan, memperbaiki, memperbaharui, memanipulasi, mengintegrasikan dan menganalisa.
SIG  merupakan  sistem  kompleks  yang  umumnya  terintegrasi  dengan  sistem  komputer  lainnya ditingkat fungsional dan jaringan. akhirnya memetakan hasilnya SIG memudahkan user dalam melihat berbagai  fenomena  kebumian  dengan  perspektif  yang  lebih  baik.  SIG  mengakomodasi  penyimpanan, pemrosesan, dan penayangan data-data spasial, dalam integrasi yang beragam, misalnya citra satelit, foto udara, peta, dan data statistik. [12].
3. Pavement Condition Index (PCI)
Pavement Condition Index (PCI) adalah tingkatan dari kondisi permukaan perkerasan dan ukuran yang  ditinjau  dari  fungsi  daya  berguna  yang  mengacu  pada  kondisi  dan  kerusakan  dipermukaan perkerasan yang terjadi. [13]. Berikut cara penentuan nilai PCI:
a. Menentukan presentase kerusakan (density) Density adalah persentase luas atau panjang total dari satu jenis kerusakan terhadap luas atau panjang total bagian jalan yang diukur untuk dijadikan sampel. [14]. Kerapatan dinyatakan dengan persamaan berikut:
Density = 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝐾𝑒𝑟𝑢𝑠𝑎𝑘𝑎𝑛 𝐿𝑢𝑎𝑠 𝑆𝑒𝑔𝑚𝑒𝑛 x 100% ………………………………………………………….   (1)
b. Menentukan Deduct Value
Nilai  pengurangan  DV  ( deduct  value )  adalah  suatu  nilai  pengurangan  untuk  setiap  jenis kerusakan yang diperoleh dari kurva hubungan density dan severity level. Kurva DV dapat dilihat pada gambar 2.
(a) Pelepasan Butiran (b) Berlubang (c) Amblas (d) Tambalan (e) Retak Kulit Buaya (e) Retak Pinggir
Gambar 2. Grafik Deduct Value (Sumber : Hardiatmo, 2007)
c. Menentukan Total Deduct Value
Nilai Total Deduct Value adalah jumlah total dari nilai pengurangan pada masing-masing unit sampel atau nilai total dari individual deduct value untuk tiap jenis kerusakan dan tingkat kerusakan yang ada pada suatu unit segmen.
d. Menentukan Corrected Deduct Value
Nilai  CDV  diperoleh  dari  kurva  hubungan  antara  nilai  TDV  dengan  nilai  CDV  dengan pemilihan  lengkung  kurva  sesuai  dengan  jumlah  nilai  individual  deduct  value  yang  mempunyai nilai lebih besar dari 2. Kurva CDV dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Grafik Hubungan antara CDV dan TDV (Sumber : Hardiatmo, 2007)

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September 2023 e-ISSN 2621-5276 (online)
e. Menentukan nilai PCI
Setelah nilai CDV diperoleh maka nilai PCI untuk setiap unit sampel dihitung dengan menggunakan persamaan berikut:
PCI ( s ) = 100 – CDV …………………………………………………………………..   (2)
Untuk nilai PCI secara keseluruhan pada ruas jalan tertentu ditunjukkan oleh persamaan sebagai berikut:
PCI = ∑ 𝑃𝐶𝐼 (𝑠)
𝑁 ................................................................................................... ………..   (3) Keterangan: PCI = Nilai PCI rata-rata dari keseluruhan area penelitian
PCI (s)   = Nilai PCI untuk setiap unit sampel
N = Jumlah unit sampel.
Untuk nilai PCI setiap satuan sampel penelitian dapat dilihat bahwa kualitas lapis perkerasan satuan ruas  didasarkan  pada  kondisi  tertentu  yaitu  sempurna(excellent),  sangat  baik  (very  good),  baik (good), sedang (fair), jelek (poor), sangat jelek (very poor) dan gagal(failed). [15].
Tabel 1. Nilai kondisi jalan berdasarkan metode PCI
Nilai PCI Kondisi 0 – 10 Gagal ( Failed ) 10 – 25 Sangat Buruk ( Very Poor ) 25 – 40 Buruk ( Poor ) 40 – 55 Sedang ( Fair ) 55 – 70 Baik ( Good ) 70 – 85 Sangat Baik ( Verry Good ) 85 – 100 Sempurna ( Excellent )

## III. METODE PENELITIAN
Berikut beberapa tahapan dalam metode penelitian:
1. Pengumpulan Data
Dalam tahapan ini, diperlukan data-data pendukung yaitu data primer dan data skunder. Data primer diperoleh dengan cara observasi atau survei di lapangan secara langsung, sedangkan data primer diperoleh dari  dinas  PUPR,  BAPPEDA  Kabupaten  Aceh  Tamiang  berupa  data  pemetaan  jalan  dan  jaringan terdahulu.
2. Survei
Survei  adalah  pengamatan  secara  langsung.  Tahapan  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  lokasi kerusakan  jalan,  kondisi  kerusakan  jalan,  jenis  kerusakan  jalan,  dan  luas  kerusakan  jalan  dengan menggunakan alat bantu seperti smartphone , GPSMap camera dan rol meter.
3. Analisis Data
Metode analisis data yang digunakan penelitian ini adalah metode kualitatif dan metode kuantitatif. Metode kualitatif digunakan untuk menganalisis atau mendiskrpisikan data-data yang diperoleh dari hasil survey di lapangan, sedangkan metode kuantitatif digunakan untuk menghitung jumlah presentase data yang didapat setelah melakukan survey. Setelah data terkumpul akan dilakukan pemetaan titik kerusakan jalan dengan bantuan software Arcgis 10.8. Setelah itu, data akan dianalisis untuk menghitung nilai indeks kerusakan jalan menggunakan metode PCI, lalu merekomendasikan penanganan yang tepat.
Diagram Alir Penelitian
Tahapan pelaksanaan tugas akhir ini dilakukan berdasarkan diagram alir pada gambar 4 berikut ini
Gambar 4. Bagan alir penelitian

## IV. PEMBAHASAN
Dari bagan alir, berikut adalah beberapa langkah untuk memperoleh hasil penelitian:

## Pemodelan Pemetaan Kerusakan Jalan
Pada  tahapan  ini  data  primer  dan  data  skunder  yang didapat  akan  diolah  dan  disusun menjadi struktur  basis  data  jalan  dengan  menggunakan software ArcGIS  10.8.  Basis  data  yang  di  buat  dalam program  ini  meliputi  3  (tiga)  basis  data  yaitu  basis  data  admnistrasi,  basis  data  jalan  dan  basis  data observasi di jalan. Basis jalan yang dibuat merupakan data yang merupakan status jalan dan keterangan pelengkap lainnya.
Untuk mendapatkan data primer pada tahapan ini, maka perlu dilakukan observasi langsung ke jalan  Kecamatan  Bandar  Pusaka  dan  peralatan  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan  data  yaitu smartphone , rol meter, alat tulis dan GPSMaps Camera.
Tahapan pemodelan pemetaan kerusakan jalan sebagai berikut:
1. Pengambilan  data  skunder  dapat  diambil  melalui  website  DEMNAS  dalam  bentuk  soft  file  lalu didownload.
2. Setelah  data  DEMNAS  di  download  dan  peta  administrasi  Kecamatan  di  input  kedalam  aplikasi ArcGIS  10.8  dan  input  juga  data  administrasi  Kecamatan  Bandar  Pusaka  untuk  mengukur  batas
wilayah kecamtan, dengan klik kanan layer pada menu ArcGIS, klik data yang sudah di download, klik add.
3. Selanjutnya, pastikan foto yang di pakai memiliki koordinat didalam file foto tersebut, buka aplikasi ArcGIS 10.8, klik menu catalog, klik folder kosong untuk tempat kita simpan filenya, klik kanan dan pilih new, klik file geodatabase.
4. Langkah selanjutnya, file geodatabase di ubah namanya sesuai kebutuhan, klik ArcToolbox, klik Data Managementt Tools, klik Photos, klik Geo Tagged Photos To Points.
5. Langkah selanjutnya, muncul menu Geo Tagged Photos To Points, klik menu input folder, masukan folder tempat menyimpan file foto yang di input, klik menu output feature class masukan file yang sudah  di  buat  di  menu  catalog  dan  buat  nama  file  sesuai  kebutuhan,  klik  centang  add  photos  as attachments, klik ok.
6. Langkah Selanjutnya, koordinat yang muncul beserta foto di edit ukuran dan warna koordinatnya, klik kiri  2  kali  pada  layer  koordinat,  di  menu  layer  properties  klik  menu  symbol,  lalu  di  menu  symbol selector  klik  warna,  ukuran  dan  bentuk  sesuai  kebutuhan,  klik  ok,dan  untuk  memunculkan  foto  di koordinat klik menu HTML popup di beranda, klik koordinat yang ingin di klik dan muncul hasilnya.
7. Langkah terakhir, untuk memasukan titik X dan Y dalam koordinat table, klik ArcToolbox, klik Data Management Tools, klik features, klik add XY Coordinates, di menu add XY Coordinates input layer koordinat, klik ok dan selesai.

## Hasil Pemodelan Pemetaan Kerusakan Jalan
Penelitian ini hanya berfokus pada jenis jalan kolektor di Kecamatan Bandar Pusaka sepanjang ± 42km. Terdapat 24 titik kerusakan jalan dan setiap titik kerusakan yang ditemukan mengalami kasus kerusakan  yang  berbeda, mulai  dari  kerusakan  sedang  sampai  kerusakan  yang  sangat  fatal  yang  dapat mengakibatkan kecelakaan.
Berdasarkan  data  kerusakan  pada  jalan  Kolektor  Kecamatan  Bandar  Pusaka,  terdapat  24  titik kerusakan jalan dengan presentase (100%) dan terbagi di beberapa desa yaitu, 4 titik di Desa Perkebunan Alur Jambu (16,7%), 1 titik di Desa Batang Ara (4,2%), 5 titik di Desa Perupuk (20,8%), 2 titik di Desa Serba (8,3%), 2 titik di Desa Rantau Bintang (8,3%), 1 titik di Desa Pantai Cempa(4,2%, 2 titik di Desa Pengidam (8,3%), 1 titik di Desa Bengkelang (4,2%), 4 titik di Desa Babo (16,7%) dan 2 titik di Desa Jambo Rambong (8,3%). Sehingga lokasi yang paling banyak titik kerusakan pada Desa Perupuk.
Gambar 5. Bagan alir penelitian

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September 2023 e-ISSN 2621-5276 (online)

## Analisis Kerusakan Jalan Menggunakan Metode PCI
Untuk  menganalisa  tingkat  kerusakan  jalan  maka  diperlukan  untuk observasi langsung  ke  jalan kolektor di Kecamatan Bandar Pusaka untuk mendapatkan dimensi kerusakan, tingkat kerusakan dan jenis kerusakan jalan yang terjadi. Pada tahapan ini, jalan kolektor di kecamatan bandar pusaka di bagi menjadi dua bagian yaitu jalan kolektor 1 sepanjang ±35km dan jalan kolektor 2 sepanjang ±7km. Berikut hasil survey pada jalan kolektor di Kecamatan Bandar Pusaka.

## Tabel 2 .Nilai kondisi jalan berdasarkan metode PCI
SURVEY PEMELIHARAAN JALAN Kode Foto SL STA Segmen STA Segmen Ukuran Luas kerusakan (m3) Keterangan P (m) L (m) T (m) KOLEKTOR I PAJ 1 H 0 + 990 1 0 + 900 - 1 + 000 78,00 5,30 413,40 Pelepasan Butiran PAJ 2 H 1 + 634 2 1 + 600 - 1 + 700 71,00 5,30 376,30 Pelepasan Butiran PAJ 5 H 2 + 251 3 2 + 200 - 2 + 300 6,00 5,30 31,80 Pelepasan Butiran PAJ 4 L 4 + 452 4 4 + 400 - 4 + 500 2,10 1,80 0,02 3,78 Berlubang BA 2 H 6 + 986 5 6 + 900 - 7 + 000 18,30 2,10 38,43 Retak Pinggir PR 1 L 8 + 834 6 8 + 800 - 8 + 900 0,80 0,70 0,03 0,56 Berlubang PR 2 L 9 + 329 7 9 + 300 - 9 + 400 0,90 0,75 0,02 0,68 Berlubang PR 3 M 9 + 976 8 9 + 900 - 10 + 000 7,20 4,00 0,04 28,80 Berlubang PR 4 M 10 + 238 9 10 + 200 - 10 + 300 1,20 1,05 0,01 1,26 Berlubang PR 5 M 10 + 548 10 10 + 500 - 10 + 600 1,90 2,10 0,02 3,99 Berlubang S 1 L 11 + 116 11 11 + 100 - 11 + 200 1,50 1,30 0,03 1,95 Berlubang S 2 M 11 + 994 12 11 + 900 - 12 + 000 2,00 2,30 0,03 4,60 Berlubang RBT 1 M 16 + 165 13 16 + 100 - 16 + 200 6,50 2,30 14,95 Amblas RBT 3 L 16 + 750 14 16 + 700 - 16 + 800 0,85 0,60 0,04 0,51 Berlubang PC 1 L 22 + 247 15 22 + 200 - 22 + 300 3,60 1,40 5,04 Tambalan Peng 2 L 24 + 855 16 24 + 800 - 24 + 900 3,10 1,70 5,27 Retak Kulit Buaya Peng 1 L 25 + 484 17 25 + 400 - 25 + 500 10,80 1,50 16,20 Tambalan Beng 1 M 28 + 454 18 28 + 400 - 28 + 500 32,10 1,85 59,39 Retak Kulit Buaya KOLEKTOR II B 3 M 0 + 446 1 0 + 400 - 0 + 500 2,00 2,80 0,02 5,60 Berlubang B 1 H 1 + 284 2 1 + 200 - 1 + 300 27,50 5,30 145,75 Pelepasan Butiran B 2 M 1 + 824 3 1 + 800 - 1 + 900 2,00 1,20 0,04 2,40 Berlubang B 4 H 2 + 296 4 2 + 200 - 2 + 300 6,30 3,30 20,79 Pelepasan Butiran JB 1 H 3 + 245 5 3 + 200 - 3 + 300 9,75 2,30 22,43 Retak Kulit Buaya JB 2 H 3 + 869 6 3 + 800 - 3 + 900 10,40 4,10 42,64 Retak Kulit Buaya P : Panjang SL : Severity Level Kolektor 1 : 35.149 m L : Lebar Lebar Perkerasan : 5,30 m Kolektor 2 : 7.011 m T : Dalam Segmen : 100 m

## TELSINAS

## Jenis Kerusakan Jalan
Dari survey di lapangan banyak ditemui jenis-jenis kerusakan jalan seperti berikut ini:
(a) Pelepasan Butiran (b) Berlubang (c) Retak Samping
(d) Tambalan

## Gambar 6. Jenis kerusakan jalan

## Perhitungan Metode PCI
Untuk menganalisa kerusakan tiap - tiap segmen dengan metode PCI, maka akan dilakukan langkah- langkah sebagai berikut. Tiap segmen yang diambil adalah 100m persegmen. Berikut contoh perhitungan metode PCI hanya diambil satu unit sampel saja, yaitu pada unit sampel satu. Adapun langkah-langkah perhitungan:
Segmen 1 (0 + 900 - 1 + 000)
Jenis kerusakan
: Pelepasan Butiran
Luas Kerusakan (Ad) : 413,40 m 2 Luas Area (As) : 5,30 x 100 = 530 m Tingkat Kerusakan : High (H) Density : (Ad/As) x 100% : (413,40/530) x 100% = 78% Deduct Value : 75
Nilai Pengurangan (Deduct Value) diapat dari grafik hubungan density dengan deduct value dibawah ini:
Gambar 7. Grafik DV untuk kerusakan Pelepasan Butiran Segmen 1
Pada Segmen 1 hanya terdapat 1 kerusakan jalan (q = 1), jadi hanya ada satu nilai pengurang yaitu 75, maka nilai pengurang total (TDV) digunkan sebagai atau dipakai sebagai CDV.
Gambar 8. Grafik CDV untuk Segmen 1
Nilai PCI
: 100 – CDV = 100 – 75 = 25 ( Sangat Buruk )

## Rekomendasi Perbaikan
Setelah tingkat dan nilai kondisi kerusakan jalan didapat, maka tindakan perbaikan dan perawatan dapat dilakukan sesuai dengan jenis dan tingkat kerusakan yang terjadi dilapangan agar kerusakan yang terjadi di lapangan. Methode Pavement Condition Index (PCI) merekomendasikan tindakan pemeliharaan dan perawatan yang ditentukan berdasarkan nilai kondisi jalan yang diperoleh dari hasil analisa data yang dipakai sebagai indikator dari tipe dan tingkat besarnya pekerjaan perbaikan yang akan dilakukan. Seperti ditunjukkan pada gambar berikut ini:
Rekonstruksi Tambalan dan lapis tambahan                Pemeliharaan rutin
Gambar 9. Nilai kondisi sebagai Indikator tipe penanganan (Sumber: Muhammad Aydi, 2012)
Berdasarkan indikator tipe penanganan yang dapat dilihat pada gambar 8, untuk nilai PCI 0 – 30 perlu dilakukan Rekonstruksi, nilai PCI 30- 80 dilakukan Tambalan dan Lapis Tambah, sedangkan untuk nilai PCI  80-100  hanya  perlu  dilakukan  Pemeliharaan  Rutin.  Berikut  tabel  penanganan  kondisi  jalan persegmen.
0
30
80
100

## TELSINAS
Volume 6, No. 2 September 2023 e-ISSN 2621-5276 (online)
Tabel 3 . Nilai kondisi jalan berdasarkan metode PCI
No Segmen Density DV Nilai TDV Nilai CDV Nilai PCI Reting PCI Penanganan Kolektor 1 1 Segmen 1 78,00 75 75 75 25 Sangat Buruk Rekonstruksi 2 Segmen 2 71,00 73 73 73 27 Sangat Buruk Rekonstruksi 3 Segmen 3 6,00 33 33 33 67 Baik Overlay 4 Segmen 4 0,71 51 51 51 49 Sedang Overlay 5 Segmen 5 7,25 38 38 38 62 Baik Overlay 6 Segmen 6 0,11 31 31 31 69 Baik Overlay 7 Segmen 7 0,13 33 33 33 67 Baik Overlay 8 Segmen 8 5,43 84 84 84 16 Sangat Buruk Rekonstruksi 9 Segmen 9 0,24 51 51 51 49 Sedang Overlay 10 Segmen 10 0,75 81 81 81 19 Sangat Buruk Rekonstruksi 11 Segmen 11 0,37 40 40 40 60 Baik Overlay 12 Segmen 12 0,87 86 86 86 14 Sangat Buruk Rekonstruksi 13 Segmen 13 2,82 23 23 23 77 Sangat Baik Pemeliharaan Rutin 14 Segmen 14 0,10 21 21 21 79 Sangat Baik Pemeliharaan Rutin 15 Segmen 15 0,92 2 2 2 98 Sempurna Pemeliharaan Rutin 16 Segmen 16 0,99 10 10 10 90 Sempurna Pemeliharaan Rutin 17 Segmen 17 3,06 7 7 7 93 Sempurna Pemeliharaan Rutin 18 Segmen 18 11,20 50 50 50 50 Sedang Overlay Kolektor 2 1 Segmen 1 1,60 91 91 91 9 Gagal Rekonstruksi 2 Segmen 2 27,50 60 60 60 40 Buruk Overlay 3 Segmen 3 0,45 69 69 69 31 Buruk Overlay 4 Segmen 4 3,92 29 29 29 71 Sangat Baik Overlay 5 Segmen 5 4,23 52 52 52 48 Sedang Overlay 6 Segmen 6 8,05 60 60 60 40 Buruk Overlay
Setelah melakukan analisa kondisi permukaan perkerasan jalan menggunakan metode Pavement Condition Index (PCI ), maka akan didapat nilai PCI tiap-tiap unit sampel yang menunjukkan hasil kondisi perkerasan jalan yang terjadi pada jalan di Kecamatan Bandar Pusaka, jalan Kolektor 1 mulai dari STA 0 +  990  s/d  STA  28  +  500,  setelah  dirata-ratakan  didapat  nilai  PCI  sebesar  56,17  dan  tergolong  dalam kondisi jalan yang baik (good),  sedangkan jalan Kolektor 2 mulai dari STA 0 + 400 s/d STA 3 + 900, setelah  dirata-ratakan  didapat  nilai  PCI  sebesar  39,83  dan  tergolong  dalam  kondisi  jalan  yang  buruk (poor). Maka dari nilai rata-rata PCI yang diperoleh, tindakan penanganan yang perlu dilakukan  pada jalan di Kecamatan Bandar Pusaka adalah tambalan dan lapis tambah (overlay).
Gambar 10. Peta Ekisting Berdasarkan Tingkat Kerusakan Jalan
Gambar 11. Peta Ekisting Berdasarkan Tingkat Kerusakan Jalan

## V. KESIMPULAN
Dari hasil pemetaan menggunakan aplikasi ArcGIS 10.8 didapat jenis informasi dalam data titik kordinat  x  dan  y,  STA  kerusakann  dan  foto  dokumentasi  sehingga  memudahkan  dalam  menyajikan informasi  kerusakan  dalam  bentuk  peta. Setelah  melakukan  observasi  di  lapangan,  terdapat  24  titik kerusakan yang terbagi di beberapa desa  dengan persentase yaitu, 4 titik di Desa Perkebunan Alur Jambu (16,7%), 1 titik di Desa Batang Ara (4,2%), 5 titik di Desa Perupuk (20,8%), 2 titik di Desa Serba (8,3%), 2  titik  di  Desa  Rantau  Bintang  (8,3%),  1  titik  di  Desa  Pantai  Cempa(4,2%,  2  titik  di  Desa  Pengidam (8,3%),  1  titik  di  Desa  Bengkelang  (4,2%),  4  titik  di  Desa  Babo  (16,7%)  dan  2  titik  di  Desa  Jambo Rambong (8,3%). Sehingga lokasi yang paling banyak titik kerusakan pada Desa Perupuk.

## TELSINAS
Jenis-jenis kerusakan pada jalan Kecamatan Bandar Pusaka dengan panjang keseluruhan jalan yang di  teliti  ±42.160  meter  tedapat  24  Segmen  dengan  6  jenis  kerusakan  jalan  yaitu:  5  Pelepasan  Butiran (20,8%), 11 Berlubang (45,8%), 1 Retak Pinggir (4,2%), 1 Amblas (4,2%), 2 Tambalan (8,3%), dan 4 Retak Kulit Buaya (16,7%).
Setelah dilakukan analisa perhitungan menggunakan metode PCI, didapat nilai rata-rata PCI pada jalan Kolektor 1 sebesar 56,17 dan tergolong dalam kondisi jalan yang baik (good), sedangkan pada jalan Kolektor 2 sebesar 39,83 dan tergolong dalam kondisi jalan yang buruk (poor). Dengan nilai rata-rata PCI yang didapat, maka penanganan yang diperlukan adalah tambalan dan lapisan tambahan (overlay).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  A.  Hasanuddin,  V.  F.  Ridwan,  D.  Jurusan,  T.  Sipil,  P.  Negeri,  and  U. Pandang, “Pemetaan Terpadu Sistem Informasi Geografis Jaringan Jalan Kota,” Pros. Semin. Has. Penelit. , vol. 2017, pp. 19–24, 2017.
[2] M.  S.  Lauryn  and  M.  Ibrohim, “Sistem  Informasi  Geografis  Tingkat  Kerusakan  Ruas  Jalan Berbasis  Web,” JSiI  (Jurnal  Sist.  Informasi) ,  vol.  6,  no.  1,  p.  20,  2019,  doi: 10.30656/jsii.v6i1.1022.
[3] D. Indraswati, N. Hanivah,  mutia januar Ramadani, and Y. Priyana, “Analisis Aplikasi ArcGIS 10.3 untuk Pembuatan Daerah Aliran Sungai dan Penggunaan Lahan di DAS Samajid Kabupaten Sampang, Madura,” pp. 478–489, 2018.
[4] A. Nur, “Kerusakan Jalan Menggunakan Metode Pci (Pavement Condition Index) Dan Aplikasi Sistem Informasi Geografis Pada Ruas Jalan,” 2021.
[5] D. B. Rendi R, Wan A, “ Analisis  Topografi  dan  Kerusakan  Jalan  di  Kecamatan  Langsa  Baro dengan SIG,” vol. 6, no. 2, pp. 147–157, 2023.
[6] Eni, “Departemen Pekerjaan Umum Dan Perumahan Rakyat Direktorat Jendral Bina Marga,” Angew. Chemie Int. Ed. 6(11), 951–952. , no. Mi, pp. 5–24, 1967.
[7] A.  P.  W.  Wahyu  Satya,  Nugraha,  Sawitri  Subiyanto, “Penentuan  Lokasi  Potensial  Untuk Pengembangan  Kawasan  Industri  Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  di  Kabupaten Boyolali,” vol. 4, pp. 194–202, 2015.
[8] A. C. S. Iskandar, M. Risal, J. Teknik, S. Politeknik, and N. Ujung, “Pemetaan kerusakan jalan berbasis sistem informasi geografis (gis) pada ruas jalan tamalanrea raya kota makassar,” Pros. 6th Semin. Nas. Penelit. Pengabdi. Kpd. Masy. , pp. 107–111, 2022.
[9] B. R. Priyoadi, F. T. Pertanian, and J. B. Indonesia, “Pemetaan Topografi Calon Lokasi Embung di Kampus IPB Dramaga , Bogor,” vol. 05, no. 01, pp. 51–58, 2020, doi: 10.29244.
[10]  R. Lasarus, L. G. J. Lalamentik, and J. E. Waani, “Analisa Kerusakan Jalan dan Penanganannya dengan Metode PCI (Pavement Condition Index) (Studi Kasus : Ruas Jalan Kauditan (by pass)- Airmadidi ; STA 0+770-STA 3+770), ” J. Sipil Statik , vol. 8, no. 4, pp. 645–654, 2020.
[11] A. Rahmanto, “Evaluasi Kerusakan Jalan Dan Penanganan Dengan Metode Bina Marga Pada Ruas Jalan Banjarejo - Ngawen, ” vol. 10, no. 1, pp. 17–24, 2016.
[12] D. Muntok and B. Belitung, “Pemetaan Topografi Teristris Berbasis Sistem Informasi Geografis Menggunakan  ‘  Gps  Handheld  ’  Sebagai  Acuan  Pencarian  Koordinat  Awal  (  Studi  Kasus :  ‘ Masterplan Sport Centre ,’ ” vol. 02, pp. 35–40, 2019.
[13] I. Wirnanda, R. Anggraini, and M. Isya, “Pengaruhnya Terhadap Kecepatan Kendaraan ( Studi Kasus : Jalan Blang Bintang Lama dan Jalan Teungku Hasan di Bakoi ), ” vol. 1, pp. 617–626, 2018.
[14] G. Aptarila, F. Lubis, and A. Saleh, “Analisis Kerusakan Jalan Metode SDI Taluk Kuantan - Batas Provinsi  Sumatera  Barat,” Siklus    J.  Tek.  Sipil ,  vol.  6,  no.  2,  pp.  195–203,  2020,  doi: 10.31849/siklus.v6i2.4647.
[15] R. Santosa, B. Sujatmiko, and F. A. Krisna, “Analisis Kerusakan Jalan Menggunakan Metode PCI Dan  Metode  Bina  Marga  (  Studi  Kasus  Jalan  Ahmad  Yani  Kecamatan  Kapas  Kabupaten Bojonegoro ),” vol. 04, no. September, pp. 104–111, 2021.