## Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembangunan
Volume 9, Nomor 2, November 2020, Hal 86-93 http://ejournal.unp.ac.id/index.php/ekosains P-ISSN: 2302-8408; e-ISSN: 2655-6480

## Pengaruh Daya Saing Negara terhadap Keterbukaan Dagang di ASEAN
Raphael Gunawan Hasudungan a , Agustina Suparyati b*
a Pelaksana Badan Kebijakan Fiskal, Kementrian Keuangan Republik Indonesia
b Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Trisakti Indonesia
* Korespondensi: agustina_suparyati@trisakti.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  relationship  between  variables  determinant  of nation’s competitiveness based on the first subclass of the Global Competitiveness Report  (GCR)  produced  by  World  Economic  Forum  (WEF)  which  discusses relations  between  infrastructure,  economics  and  education,  and  health  with trade openness. The study uses secondary data that is processed and generated by  WEF  of  each  nation  competitiveness  variables  of  the  GCR.  The  analytical method  used  is  panel  data  regression  with  6  countries  in  Southeast  Asian (ASEAN) region as the object in the period of 2008 to 2016. The limitations of this study  are  the  limited  data  and  objects  used.    The  results  from  this  research showed the only variable which significantly affects trade openness that also has a positive impact on it is institution.
Keywords :

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel penentu  daya  saing  bangsa  berdasarkan  subclass  pertama  dari  Global Competitiveness  Report  (GCR)  yang  dihasilkan  oleh  World  Economic  Forum (WEF) yang membahas tentang hubungan antara infrastruktur, ekonomi dan pendidikan,  dan  kesehatan  dengan  keterbukaan  perdagangan.  Penelitian  ini menggunakan data sekunder yang diolah dan dihasilkan oleh WEF dari masing- masing  variabel  daya  saing  negara  GCR.  Metode  analisis  yang  digunakan adalah  regresi  data  panel  dengan  objek  penelitian  6  negara  di  kawasan  Asia Tenggara (ASEAN) pada periode 2008 sampai 2016. Keterbatasan penelitian ini adalah keterbatasan data dan objek yang digunakan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan  bahwa  satu-satunya  variabel  yang  berpengaruh  signifikan terhadap  keterbukaan  perdagangan  yang  juga  berpengaruh  positif  adalah institusi.
Kata Kunci :
Kode Klasifikasi JEL: F41; F13; C23

## PENDAHULUAN
Perdagangan  internasional  memiliki  peranan  yang  signifikan  dalam  percepatan perkembangan  ekonomi.  Secara  teori,  kemampuan  perekonomian  dalam  mengakses  pasar internasional akan menyediakan pasar baru bagi produk yang dihasilkan sehingga berujung pada  peningkatan  pendapatan  negara  tersebut.  Selain  menjadi  pasar  atas  produk  yang dihasilkan, pasar internasional juga memberikan akses terhadap teknologi dan inovasi baru yang dapat diadopsi untuk meningkatkan efisiensi produktivitas maupun untuk menghasilkan produk yang lebih berdaya saing dan bernilai tambah. Teori yang diungkapkan oleh Vernon menyatakan bahwa perpindahan modal, khususnya untuk investasi langsung, dimulai dengan perdagangan  internasional  (Appleyard,  2004).  Semakin  terbuka  suatu  perekonomian  yang dengan kata lain semakin tinggi perdagangannya maka akan semakin tinggi juga pertumbuhan
Keterbukaan Perdagangan, Daya Saing Bangsa, Analisis Data Panel
Info Artikel Diterima:
25 Juli 2020
Disetujui: 8 Agustus 2020
Terbit daring: 4 November 2020

## DOI: -
Sitasi: Hasudungana, R. G.,  & Suparyati, A. (2020). Pengaruh Daya Saing Negara terhadap Keterbukaan Dagang di ASEAN. Ecosains:
Jurnal Ilmiah Ekonomi dan
Pembangunan, 9(2), 86-93.
Trade Openness, Nation Competitiveness, Panel Data Analysis
perekonmiannya (Salvatore, 2004). Itulah sebabnya, negara-negara dengan produk domestik bruto (PDB) terbesar dunia memiliki indeks keterbukaan ekonomi yang tinggi juga.
Terdapat  hubungan  saling  mempengaruhi  antara  keterbukaan  ekonomi  dan  PDB. Krisharianto  dan  Hartono  (2007)  mengatakan  bahwa  hubungan  antara  pertumbuhan ekonomi dan ekspor di Indonesia adalah dua arah, yakni saling mempengaruhi.  Penelitian tersebut  menjelaskan  bahwa  pertumbuhan  ekonomi  bisa  dipacu  oleh  peningkatan keterbukaan ekonomi yang ditunjukkan oleh pertumbuhan ekspor dan disaat yang bersamaan pertumbuhan  ekspor  dipacu  juga  oleh  pertumbuhan  ekonomi.  Negara-negara  dengan  PDB terbesar  di  dunia  memiliki  rasio  ekspor  terhadap  PDB  yang  tinggi.  Selain  tingginya  rasio ekspor terhadap PDB, negara-negara tersebut juga memiliki peringkat daya saing yang tinggi. Tingkat daya saing ini dapat menjadi representasi tingkat perkembangan suatu negara dari sudut pandang pembangunan struktur ekonomi-sosial negara tersebut. Semakin tinggi tingkat daya saing negara maka akan semakin terbuka juga perekonomian yang dimiliki oleh negara tersebut.
Dua puluh negara dengan rasio ekspor per PDB tertinggi dunia pada tahun 2018 mayoritas memiliki peringkat daya saing 20 tertinggi, sementara delapan negara diantaranya, termasuk Indonesia,  memiliki  peringkat  20  hingga  50.  Ketika  negara  mampu  meningkatkan  daya saingnya, negara akan semakin berani membuka diri sebab produk yang dihasilkan juga akan mampu bersaing dengan produk lainnya untuk memenuhi permintaan pasar domestik dan internasional.

## TINJAUAN LITERATUR
Penelitian  mengenai  variabel  yang  mempengaruhi  keterbukaan  dagang  sudah  pernah dilakukan  sebelumnya.  Keterbukaan  dagang  suatu  negara  dipengaruhi  secara  negatif  oleh besar kecilnya ukuran suatu negara, dimana pengaruh tersebut dikatalisasi secara negatif oleh besar  kecilnya  pemerintahan  yang  dimiliki  negara  tersebut  (Alesina  &  Wacziag,  1998).  Hal tersebut  dikarenakan  pasar  dalam  negeri  yang  besar  membuat  negara  lebih  fokus  untuk memaksimalkan pasarnya terlebih dahulu, sehingga perdagangan eksternal menjadi pilihan kedua.
Di lain sisi, negara dengan populasi yang kecil berarti memiliki pasar domestik yang kecil juga  sehingga  negara  dengan  kondisi  tersebut  akan  lebih  terbuka  dengan  perdagangan eksternal.  Penelitian yang dilakukan oleh Alesina pada tahun 1998 ini mendukung argumen bahwa  semakin  besar  ukuran  suatu  negara,  maka  akan  semakin  kurang  terbuka.  Hasil penelitian tersebut didukung oleh penelitian lainnya yang mendapatkan bahwa keterbukaan suatu negara  dipengaruhi  oleh  ukuran  populasi  domestik  yang  dimiliki  dan  jarak  terhadap calon mitra dagang dari negara tersebut  (Reserve Bank of Australia, 2006). Semakin dekat dengan  calon  mitra  dagang  maka  akan  negara  akan  cenderung  semakin  aktif  dalam perdagangan  eksternal.  Sementara  negara  yang  terpencil  secara  geografis  akan  cenderung lebih tidak terbuka atas perdagangan eksternal. Penelitian pada perdagangan di negara-negara Afrika mendukung hasil penelitian yang menyatakan jarak menjadi pengaruh signifikan atas keterbukaan dagang (Mbogela, 2019).
Upaya untuk meningkatkan daya saing suatu negara menjadi semakin penting pada era globalisasi  yang  perekonomiannya  semakin  terhubung.  Era  yang  semakin  modern  dan semakin digital membuat perubahan begitu cepat sehingga upaya meningkatkan daya saing negara harus tepat sasaran demi tidak tertinggal dari negara lainnya. World Economic Forum (WEF)  telah  menghasilkan  laporan  tahunan  atas  tingkat  daya  saing  negara-negara  dengan menggunakan variabel pembentuk yang berbeda.
88 Ecosains: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Pembanguan, Volume 9, Nomor 2, November 2020, Hal 86 - 93
Terdapat  12  variabel  menurut Global  Competitiveness  Report (GCR)  yang  dikeluarkan WEF. Variabel-variabel ini berbeda lebih luas dan lebih mampu merepresentasikan daya saing negara  dengan  lebih  menyeluruh.  Penelitian  ini  ingin  mengestimasi  tingkat  keterbukaan dagang negara berdasarkan daya saing negara menggunakan nilai atas 4 variabel pembentuk yang  digunakan  WEF  yakni  institution,  infrastructure,  economic  condition  dan  health  and primary education. Memperoleh variabel yang signifikan berpengaruh dan yang memiliki nilai paling tinggi untuk meningkatkan keterbukaan dagang suatu negara akan mampu melengkapi penelitian terkait dan dapat digunakan sebagai rujukan dalam penentuan upaya peningkatan daya saing negara di masa mendatang.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengestimasi pengaruh 4 variabel pembentuk daya saing subkelas 1 menurut WEF  yaitu  institusi,  infrastruktur,  kondisi  makroekonomi,  dan  pendidikan  dasar  dan kesehatan terhadap keterbukaan perdagangan suatu negara. Berdasarkan negara sampel yang digunakan pada penelitian ini merupakan negara-negara berkembang dari segi pendapatan per kapita maupun dari rasio barang mentah per total ekspor, sehingga variabel yang paling mewakili  dari  subkelas  pembentuk  daya  saing  adalah  subkelas  1  yakni factor  driven economies .
Pada penelitian ini, peneliti akan menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif. Hal ini berarti penelitian akan berfokus pada data-data numerik yang diolah dengan menggunakan metode  penelitian  ini.  Hasilnya  akan  menunjukkan  hubungan  dan  ukuran  pengaruh  atas variabel yang diteliti. Skema pemilihan model terbaik pada penelitian ini akan menggunakan metode  panel  data.  Sampel  yang  digunakan  merupakan  data  dari  6  negara  ASEAN  yaitu Filipina,  Indonesia,  Kamboja,  Malaysia,  Thailand  dan  Vietnam  yang  datanya  dikumpulkan dari Global  Competitiveness  Report (GCR)  yang  dipublikasikan  antara  tahun  2009  sampai dengan tahun 2017.
Variabel  keterbukaan  dagang  adalah  variabel  terikat.  Sementara  variabel  institusi, infrastruktur, kondisi makroekonomi dan pendidikan dasar dan kesehatan sebagai variable bebas. Model estimasi atas penelitian ini adalah sebagai berikut:
TR = α0 + α1INS + α2INF + α3ENV + α4PEH + e (1)
Dimana, TR adalah variabel terikat yakni rasio keterbukaan terhadap perdagangan, α0 adalah konstanta, INS adalah variabel nilai kualitas institusi negara, INF adalah variabel nilai kualitas infrastruktur negara, ENV adalah variabel nilai kondisi ekonomi makro negara, PEH adalah variabel nilai gabungan antara pendidikan dasar dan kesehatan masyarakat di negara tersebut, dan e adalah error yang tidak dapat dijelaskan oleh model di atas.
Data  yang  digunakan  merupakan  data  sekunder  diambil  dari  GCR  antara  tahun  2009 sampai dengan tahun 2017 merupakan data hasil olahan yang dilakukan oleh World Economic Forum (WEF). Data tersebut berupa time series (rentang waktu 2008 sampai dengan 2016) dan cross section (6 negara ASEAN).
Penelitian  ini  akan  menggunakan  metode  data  panel.  Metode  data  panel  memeriksa pengaruh kelompok, pengaruh waktu, atau keduanya untuk mengatasi pengaruh heterogen atau  individu  yang  mungkin  teramati  atau  tidak  teramati.  Terdapat  3  model  yang  dapat digunakan  pada  metode  data  panel  yaitu  pooling  regression  model  ( common  effect ), fixed effect , dan random effect .  Pemilihan model terbaik antara Common Effect atau Fixed Effect dapat menggunakan Uji Chow. Jika hasil yang diperoleh adalah Fixed Effect maka dilanjutkan
dengan menguji pendekatan yang sesuai apakah menggunakan pendekatan Fixed Effect atau Random Effect dengan Uji Hausman.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1 . Output Hasil Regresi dengan Variabel Terikat Trade Openness (TO) Tanpa
Singapura Variabel Bebas Coefficient Std. Error Prob Konstanta 6,743663 34,5952 0,8463 Institusi (INS) 14,88921 5,.623411 0,0112** Infrastruktur (INF) -2,752171 4,835381 0,5721 Kondisi Ekonomi (EC) 0,21837 3,280627 0,9472 Pendidikan Dasar dan Kesehatan (PEH) 0,373843 6,005282 0,9506 Adj R-Squared 0,927271 F-Statistic 76,08183 Prob (F-Statistic) 0.00000 Sumber: Data diolah
Hasil  di  atas  merupakan  hasil  dari  output  regresi  yang  diperoleh  menggunakan  Fixed Effect  Model  dengan  alpha  5%.  Dengan  demikian,  menggunakan  output  di  atas,  dapat dituliskan persamaan model yang digunakan yakni dengan persamaan berikut:
TO     = 6,743663 + 14,88921 INS − 2,752171 INF + 0,21837 EC + 0,373843 PEH
Koefisien konstanta pada persamaan di atas sebesar 6,743663 dapat diartikan bahwa jika seluruh variabel bebas yang terdiri dari institusi (INS), infrastruktur (INF), kondisi ekonomi (EC)  dan  pendidikan  dasar  dan  kesehatan  (PEH)  bernilai  sama  dengan  0  (nol) maka  rasio keterbukaan perdagangan (TO) adalah sebesar 6,743663 persen.
Koefisien institusi (INS) adalah sebesar 14,88921 dengan probabilitas 0,0112. Angka ini menunjukkan setiap kenaikan institusi sebesar 1 point maka dapat berkontribusi menaikkan rasio keterbukaan perdagangan di 6 negara sampel sebesar 14,88921 persen, dengan asumsi ceteris paribus pada variabel lainnya. Dengan probabilitas di bawah alpha 5%, maka dapat disimpulkan  bahwa  institusi  di  6  negara  sampel  terbukti  berpengaruh  positif  signifikan terhadap rasio keterbukaan perdagangan di negara-negara tersebut.
Koefisien infrastruktur (INF) adalah sebesar − 2,752171 dengan probabilitas 0,5721 Angka ini  menunjukkan  setiap  kenaikan  infrastruktur  sebesar  1  point  maka  dapat  berkontribusi menurunkan  rasio  keterbukaan  perdagangan  di  6  negara  sampel  sebesar  2,752171  persen, dengan asumsi  ceteris  paribus  pada  variabel lainnya.  Dengan  probabilitas  diatas alpha  5%, maka dapat disimpulkan bahwa infrastruktur di 6 negara sampel terbukti tidak berpengaruh signifikan terhadap rasio keterbukaan perdagangan di negara-negara tersebut.
Koefisien kondisi ekonomi (EC) adalah sebesar 0,21837 dengan probabilitas 0,9472. Angka ini menunjukkan setiap kenaikan kondisi ekonomi sebesar 1 point maka dapat berkontribusi menaikkan  rasio  keterbukaan  perdagangan  di  6  negara  sampel  sebesar  0,21837  persen, dengan asumsi  ceteris  paribus  pada  variabel lainnya.  Dengan  probabilitas  diatas alpha  5%, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  kondisi  ekonomi  di  6  negara  sampel  terbukti  tidak berpengaruh signifikan terhadap rasio keterbukaan perdagangan di negara-negara tersebut.
Koefisien  pendidikan  dasar  dan  kesehatan  (PEH)  adalah  sebesar  0,373843  dengan probabilitas 0,9506. Angka ini menunjukkan setiap kenaikan pendidikan dasar dan kesehatan sebesar  1  point  maka  dapat  berkontribusi  menaikkan  rasio  keterbukaan  perdagangan  di  6
negara sampel sebesar 0,373843 persen, dengan asumsi ceteris paribus pada variabel lainnya. Dengan probabilitas diatas alpha 5%, maka dapat disimpulkan bahwa pendidikan dasar dan kesehatan  di  6  negara  sampel  terbukti  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  rasio keterbukaan perdagangan di negara-negara tersebut.
Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari  model  yang  digunakan  mampu  merepresentasikan pengaruh variabel bebas (Institusi, Infrastruktur, Kondisi Ekonomi dan Pendidikan Dasar dan Kesehatan) terhadap variabel terikat yakni keterbukaan dagang. Hal tersebut ditunjukkan dari nilai koefisien determinasi ( adjusted R-squared ) sebesar 0,927271. Dengan kata lain model tersebut dengan variabel bebas yaitu institusi, infrastruktur, kondisi ekonomi dan pendidikan dasar  dan  kesehatan  mampu  menjelaskan  pengaruhnya  terhadap  variabel  terikat  yaitu keterbukaan dagang sebesar 92,72%. Variabel yang tidak dimasukkan ke dalam model regresi dan error yang ada mampu mempengaruhi variabel terikat sebesar 7,28% saja.
Berdasarkan  notasi  yang  didapat  dari  hasil  regresi  institusi,  kondisi  ekonomi  dan pendidikan  dasar  dan  kesehatan  sesuai  dengan  teori  yang  ada.  Sementara  variabel infrastruktur bertolak belakang dengan teori yang ada. Jika melihat probabilitas t (t-prob) dari masing-masing  variabel  bebas  maka  hanya  variabel  institusi  yang  mampu  secara  sendiri mempengaruhi  variabel  terikat  secara  signifikan,  dilihat  dari  nilai  t-prob  yang  dimiliki (0,0112) lebih kecil dari alpha 5% yang telah ditetapkan. Sementara t-prob yang dimiliki oleh variabel bebas lainnya (infrastruktur, kondisi ekonomi dan pendidikan dasar dan kesehatan) memiliki  nilai  yang  lebih  besar  dari  alpha  5%.  Sehingga,  variabel-variabel  tersebut  secara sendiri tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat, yakni keterbukaan dagang.  Sementara  secara  bersama-sama,  berdasarkan  probabilitas  F-statistic  sebesar 0,0000,  menunjukkan  bahwa  keeratan  pengaruh  variabel-variabel  bebas  sangat  tinggi. Artinya setidaknya salah satu dari variabel bebas tersebut memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat.
Berdasarkan  hasil  regresi  model  yang  telah  dilakukan  di  atas,  terlihat  bahwa  variabel institusi  adalah  variabel  bebas  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  perubahan variabel terikat yakni keterbukaan dagang. Sementara variabel infrastruktur, kondisi ekonomi dan  pendidikan  dasar  dan  kesehatan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  keterbukaan dagang. Variabel-variabel bebas yang digunakan dalam penelitian adalah bagian dari variabel pembentuk daya saing suatu negara. Keempat variabel tersebut berperang signifikan terhadap daya saing. Akan tetapi, hanya 1 dari 4 variabel bebas yang diteliti yang signifikan berpengaruh terhadap  keterbukaan  dagang.  Infrastruktur,  kondisi  ekonomi  dan  pendidikan  dasar  serta kesehatan  bukan  variabel  yang  signifikan  berpengaruh  terhadap  keterbukaan  dagang, melainkan hanya institusi yang memiliki pengaruh signifikan.
Hal tersebut dapat dijelaskan dengan melihat hasil survey yang diperoleh oleh WEF pada masing-masing  negara.  Terlihat  bahwa  pada  setiap  survey,  bagian  pembentuk  variabel institusi menjadi prioritas hambatan dalam pelaksanaan bisnis kecuali di Singapura. Institusi memiliki  peran  yaitu  sebagai  pembuat  kebijakan  dan  pelaksana  kebijakan.  Ini  merupakan peran krusial institusi dalam merealisasikan manfaat yang diharapkan ketika membuka diri terhadap  perdagangan,  yakni  peningkatan  produktivitas  ekonomi  yang  berujung  pada pertumbuhan ekonomi dan peningkatan kesejahteraan masyarakat. Manfaat tersebut dapat tercapai jika terjadi inisiatif dan reformasi yang diperlukan seiring dengan pembukaan diri terhadap  akses  internasional.  Reformasi  sektor  lainnya,  selain  perdagangan,  memiliki pengaruh  yang  signifikan  atas  tercapainya  manfaat  keterbukaan  dagang  bagi  suatu  negara (Stensnes, 2006). Reformasi kebijakan tersebut dibuat dan diimplementasikan oleh institusi. Institusi  yang  berkualitas  dan  berintegritas  akan  mampu  melahirkan  dan  menjalankan
reformasi  yang  dibutuhkan  dalam  mempersiapkan  negara  memperoleh  manfaat  ekonomi keterbukaan dagang.
Peran penting institusi untuk memastikan bahwa kebijakan yang dihasilkan lintas-sektor dalam  suatu  negara  juga  mengakomodir  pembangunan  negara  untuk  berdaya  saing  lebih tinggi. Reformasi ini juga akan menjadi penguat kapasitas institusi sehingga akan terjadi efek berganda  positif  atas  kesiapan  negara  mengoptimalkan  manfaat  keterbukaan  perdagangan tersebut.  Institusi  baik  swasta  dan  pemerintahan  “bertanggung  jawab”  dalam  menentukan tingkat  keterbukaan  dagang  negara.  Peran-peran  institusi  sebagai  manajemen  risiko  dan pembuat  serta  pelaksana  kebijakan  sangat  berpengaruh  dalam  menentukan  tingkat keterbukaan dagang suatu negara.
Institusi  sebagai  variabel  signifikan  yang  berpengaruh  positif  terhadap  keterbukaan dagang  suatu  negara  telah  dibuktikan  penelitian  terdahulu.  Kyree  Stensnes  (2006)  dalam penelitiannya  yang  berjudul  “ Do  Institutions  Matter ”  mendapatkan  bahwa  institusi merupakan katalis atau jembatan yang menghubungkan daya saing yang dimiliki suatu negara terhadap keterbukaannya. Pada penelitian tersebut Stensnes bertujuan mencari penghubung antara pertumbuhan ekonomi dengan keterbukaan dagang suatu negara. Keterbukaan dagang kerap dikaitkan memiliki hubungan yang positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Akan tetapi, terdapat heterogenitas dalam hasil dari penelitian-penelitian yang dilakukan. Walau secara rata-rata hasil penelitian tersebut mendapatkan adanya hubungan positif antara pertumbuhan ekonomi  dengan  keterbukaan  dagang.  Untuk  mencari  penyebab  adanya  heterogenitas  dari hasil  tersebut,  Stensnes  mengajukan  hipotesis  bahwa  negara  yang  memiliki  institusi  yang mampu mengelola risiko dan merespon tantangan eksternal yang timbul adalah negara yang mendapatkan hubungan positif atas pertumbuhan ekonominya ketika membuka diri terhadap perdagangan internasional ( trade liberalization ).
Hasil lain yang didapatkan Stensnes adalah ketika negara yang belum memiliki institusi yang “dewasa” siap untuk mengelola risiko dan merespon tantangan eksternal yang timbul maka  keterbukaan  dagang  memberikan  pengaruh  negatif  terhadap  pertumbuhan  ekonomi. Keterbukaan dagang memberikan akses dua arah, yakni domestik untuk mengakses eksternal dan sebaliknya pihak eksternal untuk mengakses domestik. Ketika membuka diri atas akses eksternal terhadap domestik maka negara menjadi lebih rentan akan kejadian-kejadian yang terjadi  di  global.  Saat  terjadi  masalah  eksternal  maka  akan  ada  dampak  yang  tersalurkan kepada perekonomian domestik. Negara yang tidak memiliki institusi yang mampu merespon dengan baik masalah eksternal tersebut akan melahirkan permasalahan di dalam negeri. Jika permasalahan  tersebut  tidak  dapat  diselesaikan  dengan  segera  maka  akan  timbul  biaya tambahan karena masalah tersebut dan perekonomian negara juga akan terpengaruh secara negatif.  Peran  institusi  disini  sangatlah  krusial  untuk  memitigasi  risiko  dan  merespon tantangan  eksternal  yang  terjadi  sehingga  tidak  akan  melahirkan  permasalahan  di  dalam negeri.

## SIMPULAN
Hasil analisis menunjukkan bahwa institusi adalah variabel signifikan yang memiliki dampak terbesar  atas  keterbukaan  dagang  negara-negara  sampel  (ASEAN-6)  pada  periode  2008 sampai dengan 2016. Sementara variabel infrastruktur, kondisi ekonomi dan pendidikan dasar dan kesehatan tidaklah signifikan mepengaruhi terhadap keterbukaan dagang ASEAN-6. Hal ini  sesuai  dengan  penelitian  terdahulu  yang  mendapatkan  bahwa  peranan  institusi  yang mampu  mengelola  risiko  dan  merespon  masalah  eksternal  adalah  pembeda  negara  yang
mendapatkan  manfaat  atau  dampak  positif  dari  keterbukaan  dagang  dengan  negara  yang mendapatkan kerugian karena keterbukaan dagang.
Penelitian selanjutnya dapat menggunakan data yang lebih mentah dengan proksi yang mewakili  variabel-variabel  bebas  yang  digunakan.  Negara  sampel  penelitian  perlu  lebih banyak negara sampel yang satu kategori. Negara-negara berkembang dari regional lainnya atau dari seluruh dunia diharapkan bisa menjadi sampel di penelitian berikutnya. Penelitian selanjutnya  diharapkan  tahun  penelitian  dapat  dilakukan  lebih  panjang  dan  dapat menggunakan  variabel  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  dengan  data  yang  lebih  lengkap untuk peningkatan keakuratan hasil.

## DAFTAR RUJUKAN
Alesina, A., & Wacziag, R. (1998). Openness, Country Size and Government. Journal of Public Economics , 305-321. Basri, F. H. (1992). Perkembangan Terbaru Teori Perdagangan Internasional. Ekonomi dan Keuangan Indonesia , 219-245.
Ben-David,  D.,  &  Loewy,  M.  (1998).  Free  Trade,  Growth,  and  Convergence. Journal  of Economic Growth , 143 – 170.
Bhavan, T. (2017). Human Capital As A Pushing Factor Of Export: The Case Of Four South Asian Economies. Asian Development Policy Review , 299-306. Celbis,  M.  G.,  Nijkamp,  P.,  &  Poot,  J.  (2013). How  Big  is  the  Impact  of  Infrastructure  on Trade?  Evidence  from  Meta-Analysis. Maastricht:  Maastricht  Economic  and  social Research institute on Innovation and Technology.
Chang, R., Kaltani, L., & Loayza, N. (2009). Openness can be good for growth: The role of policy complementarities. Journal of Development Economics , 33-49. Chen,  P.-P.,  &  Gupta,  R.  (2006). An  Investigation  Of  Openness  And  Economic  Growth. Pretoria: University of Pretoria.
Delgado,  M.,  Ketels,  C.,  Porter,  M.,  &  Stern,  S.  (2012).  The  Determinants  of  National Competitiveness. National Bureau of Economic Research , 1-48.
Fischer, S. (2003). Globalization and Its Challenges. Aea Papers and Proceedings , 1-30.
Huggins, R. (2003). Creating a UK Competitiveness Index: Regional and Local Benchmarking.
Regional Studies , 89-96. IADB.  (2014). Sustainable  Infrastructure  For  Competitiveness  and  Inclusive  Growth.
Washington D.C: Inter-American Development Bank. IMF. (2019). G-20 Surveillance Note. Fukuoka: IMF. Mashabela,  J.,  &  Raputsoane,  L.  (2018).  Important  Factors  In  a  Nations  International Competitiveness Ranking. Munich Personal RePEc Archive , 1-9.
Mbogela, C. S. (2019). An Empirical Study on the Determinants of Trade Openness in the African Economies. London: Scienpress Ltd. Reserve  Bank  of  Australia.  (2006). Trade  Openness:  An  Australian  Perspective. Adelaide: Blackwell Publishing.
Sen,  S.  (2010).  International  Trade  Theory  and  Policy:  A  Review  of  the  Literature. Levy Economics Institute , 1-24.
Siudek, T., & Zawojska, A. (2014). Competitiveness In The Economic Concepts, Theories and Empirical Research. Oeconomia , 91-108. Stensnes, K. (2006). Trade Openness and Economic Growth Do Institutions Matter ? Oslo: Norsk Utenrikspolitisk Institutt.
Suliswanto, M. S. (2016). Tingkat Keterbukaan Ekonomi di Negara ASEAN-5. NeO~Bis , 33- 48.
Taner, B., Oncu, S., & Civi, E. (-). The Relationship Between International Trade and National Competitiveness. Faculty of Economics and Business Administration , 371-383. Voinescu,  R.,  &  Moisoiu,  C.  (2015).  Competitiveness,  Theoretical  and  Policy  Approaches. Towards a more competitive EU. Procedia Economics and Finance , 512 - 521.
World  Bank  Group.  (2018). Global  Investment  Competitiveness  Report  2017/2018. Washington, DC: World Bank Publications. World Economic Forum. (-). Global Future Council on Global Future Council on Investment. Geneva: World Economic Forum.
World  Economic  Forum.  (2015). The  Case  for  Trade  and  Competitiveness. Geneva:  World Economic Forum.
Velde,  D.  W.  (2005). Globalisation  and  Education  What  do  the  trade,  investment  and migration literatures tell us? London: Overseas Development Institute.