Analisis Performansi PLTS Off-Grid 600 Wp menggunakan Data Akuisisi berbasis Internet of Things

## ARNISA STEFANIE, FARRADINA CHORIA SUCI
Fakultas Teknik Universitas Singaperbangsa Karawang, Indonesia Email: arnisa.stefanie@staff.unsika.ac.id
Received 27 Maret 2021 | Revised 22 April 2021 | Accepted 12 Mei 2021

## ABSTRAK
PLTS pada penelitian ini didesain dengan sistem Off-Grid dengan kapasitas 600 Wp  yang  terhubung  dengan  MPPT  50  A,  DC  150V  dan  energi  output  disimpan pada  baterai  VRLA  100  Ah.  Pemanfaatan  teknologi  Internet  of  Things  dengan komunikasi data menggunakan jalur komunikasi serial dengan modul ESP 8266. Pengujian  dilakukan  dengan  memasang  PLTS  dengan  kemiringan  30 0 pada koordinat  wilayah  -06°33’25’’,  107°12’39’’.  Analisis  data  dilakukan  untuk membaca  performa  daya  output  dan  membandingkan  dengan  data  total photovoltaic  power  output  (Wh)  yang  dirilis  Global  Solar  Atlas.  Sampel  data diambil  pada  bulan  September  2020,  06.00-18.00  WIB,  yang  menunjukkan bahwa  rentang  waktu  kerja  efektif  PLTS  adalah  07.00-08.00  WIB  dengan  daya output ±140 watt, dimana mendekati nilai total photovoltaic power output adalah 143 Wh.
Kata kunci: PLTS, Off-Grid, Internet of Things, power output

## ABSTRACT
This Solar Power Plant is designed with an Off-Grid system with a capacity of 600 Wp connected to MPPT 50 A, DC 150V, and the output energy stored in a VRLA 100  Ah  battery.  Utilization  of  Internet  of  Things  technology  with  data communication by serial communication line using the ESP 8266 module. Testing was  carried  out  by  installing  Solar  Power  Plants  with  a  slope  of  300  at  the coordinates of the area -06 ° 33'25 '', 107 ° 12'39 ''. Data analysis was carried out  to  read  the  output  power  performance  and  compare  it  with  the  Total photovoltaic  power  output  (Wh)  data  released  by  Global  Solar  Atlas.  Data samples  were  taken  in  September  2020  at  06.00-18.00  WIB,  which  shows  the effective working time gap of PLTS at 07.00-08.00 WIB with an output power of ± 140 watts is close to the total photovoltaic power output value of 143 Wh.
Keywords : Solar Power Plants, Off-Grid, Internet of Things, power output

## 1. PENDAHULUAN
Peningkatan  perkembangan  energi  terbarukan  di  dunia  khususnya  Eropa  dan  Amerika mendorong  pemerintah  Indonesia  untuk  melakukan  perencanaan  energi,  hal  ini  didukung dengan  berkurangnya  energi  fosil  menjadi  50%  dan  energi  primer  30% (Iskandar,  dkk, 2019) . Roadmap  pemerintah  Indonesia  Tahun  2025  untuk  pengembangan  energi  surya adalah terpasangnya 0.87 GW Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Pengembangan ini menggambarkan  potensi  pasar  PLTS Off-Grid  dan  On-Grid  di  masa  yang  akan  datang (Satria & Habibie, 2018) (Duka, dkk, 2018) . PLTS dengan Sistem Terpusat ( Off-Grid) digunakan di daerah yang tidak terjangkau oleh saluran distribusi PLN karena output sistem tersebut terhubung  dalam  baterai penyimpanan atau langsung ke  beban  sesuai kebutuhan (Koerniawan  &  Hasanah,  2018) .  Jumlah voltage  atau  ampere  diperoleh  dengan menghubungkan  secara  “seri”  ataupun  “pararel”  untuk  membentuk  suatu  rangkaian  modul Photovoltaic (Sukmajati & Hafidz, 2015) .
Photovoltaic  (PV)  merupakan  komponen  yang  berfungsi  sebagai  dioda  pada  kondisi  tidak cukup  cahaya  dan  menghasilkan  tegangan  DC  0.5-1  volt  pada  saat  mendapat  cahaya, dengan  total  tegangan  DC  12  volt  dalam  sebuah  modul. Modul  atau  panel photovoltaic terbuat dari semikonduktor yang memungkinkan sinar matahari dikonversi langsung menjadi listrik  dengan  implementasi  yang  dilakukan  pada  beragam  kondisi  iklim (Kumar  & Sudhakar,  2015) .  Pembangkitan  listrik  melalui  sistem photovoltaic  telah  menunjukkan pertumbuhan  yang  pesat  di  dunia  dengan  total  tambahan  baru  tahunan  sebesar  50  GW selama  2015 (Thakare,  dkk,  2016) . Photovoltaic  dengan  jenis  polycrystalline  memiliki kelebihan  dapat  menghasilkan  energi  pada  kondisi  cuaca  berawan  dibandingkan  dengan jenis monocrystalline (Rudi,  dkk,  2017) . Salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi  output energi  pada photovoltaic  yaitu  efek  tutupan  awan.  Jika  terdapat  cukup  cahaya  pada bayangan  awan  tersebut,  maka  akan  menghasilkan  energi  setengah  dari  total  energi (Anggreni, dkk, 2018) . Intensitas cahaya juga mempengaruhi nilai tegangan open circuit dan arus short  circuit, parameter  yang  lain  adalah elektronik muatan, konstanta  Boltzman, konstanta absolut (Ike, 2013) .
Efisiensi photovoltaic dalam mengkonversi energi adalah 9-12%, dimana sebesar 80% dari konversi  energi  diubah  menjadi  energi  panas  sehingga  mempengaruhi  temperatur  pada permukaan photovoltaic yang menyebabkan penurunan efisiensi pada proses konversi energi (Samsugi,  dkk,  2017) .  Jumlah  radiasi  matahari  yang  diserap  oleh photovoltaic dan dikonversi menjadi energi listrik adalah 20% dari total radiasi. Temperatur permukaan panel dipengaruhi oleh parameter temperatur lingkungan, radiasi matahari, Nominal Operating Cell Temperature  (NOCT) yaitu  ukuran  temperatur yang dicapai oleh  sel  surya dibawah kondisi radiasi matahari 800W/m², dengan kecepatan angin 1 m/s dan temperatur lingkungan 20°C (Amelia,  dkk,  2016) (Asrori  &  Yudiyanto,  2019) . Standarisasi  yang  menunjukkan tingkat performansi  efisiensi  energi photovoltaic  (perbandingan  energi  output  dan  radiasi pada permukaan  PV)  adalah hubungan  tegak  lurus  antara  intensitas radiasi sinar matahari yang merupakan Standard Test Condition (STC) merupakan parameter standar pada kondisi Irradiance 1000W/m², module temperature 25°C, AM =1.5 (Rois, dkk, 2017) . Daya output panel  pada  kondisi  STC  menentukan  nilai  daya  output  panel  yang  diakibatkan  karena temperatur  permukaan  panel,  parameter  lain  yang  mempengaruhi  adalah Power Temperature Coefficient ( % ℃ ) (Asrori & Yudiyanto, 2019) .
Perkembangan teknologi komunikasi nirkabel, jaringan komputer dan internet, perancangan sistem  monitoring  dan  kontrol  berbasis Internet  of  Things  (IoT)  banyak  dikembangkan (Yulizar,  dkk, 2016) . Hal  ini membutuhkan proses  pemantau  pembangkit yang realtime. Alternatif  monitoring  panel  surya  secara realtime  dapat  dilakukan  dengan  memanfaatkan perkembangan  teknologi  kendali  mikro  dan  nirkabel  serta  berbasis  internet  yang  disebut dengan IoT (Sharma & Goel, 2017) .
Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis performansi  daya output  PLTS 600 Wp dengan sistem Off-Grid  menggunakan  data  akuisisi  hasil  pemantauan  dengan  platform  IoT. Teknologi  IoT yang  digunakan  mengintegrasikan  sinyal  output  analog  dengan  jaringan internet dan menyimpan kedalam database pada platform ThingSpeak secara realtime, serta dapat dimonitor secara langsung oleh user melalui mobile phone dengan aplikasi thingview pada android.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  dilakukan  dalam  dua  tahap  yaitu  identifikasi  wilayah  dan  perancangan sistem  pembangkit.  Identifikasi  wilayah  bertujuan  untuk  mengetahui  potensi  photovoltaic terhadap  lingkungan  melalui  https://globalsolaratlas.info  dengan  mendeteksi  titik  koordinat penelitian  yaitu  di  Desa  Sukaluyu  Kec.  Telukjambe  Timur,  Kab.  Karawang  dengan  titik koordinat  -06°33’25’’,  107°12’39’’. Citra  satelit  pada global  solar  atlas  sesuai  dengan koordinat ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Citra Satelit Solargis Koordinat -06°33’25’’, 107°12’39’’ (World Bank Group, 2020)
Global  Solar  Atlas  (Solargis)  merupakan  database  radiasi  matahari  komersial  yang  telah dikembangkan  dari  citra  satelit  dengan  pendanaan Word  Bank  Group  dengan  pendanaan Energy Sector Management Assistance Programme (ESMAP) (Brent, dkk, 2020) . Gambar 1 menunjukkan  potensi  daya  output  PV  yang  dapat  diperoleh  di  wilayah  tersebut  ±1400 kWh/kWp. Sistem konfigurasi pada solargis diatur sesuai dengan desain yang dibuat, yaitu dengan kapasitas PV 600 Wp atau 0.6 kWp dengan kemiringan panel 30° menunjukkan nilai daya  output  PV  adalah  742,021  kWh/tahun  dan global  tilted  irradiation  1618  kWh/m 2 per tahun.  Analisis  komparatif  penggunaan  data  solar  atlas  tidak  dapat  menggantikan  proses pengukuran langsung sesuai standar industri khususnya pada proyek pembangunanan PLTS
atau photovoltaic  array,  tetapi  dapat  memprediksi  pengaruh  potensi  energi  panas  pada wilayah dengan pemodelan data pada lokasi potensial dengan perkiraan ketidakpastian P90 ± 4% hingga ± 8% (Brent, dkk, 2020) .
Tahap kedua adalah melakukan desain dan perancangan pembangkit listrik tenaga surya 600 Wp  dengan  kemiringan  sesuai  dengan  konfigurasi  30°  dengan  blok  diagram  perancangan ditunjukkan pada Gambar 2.

## Gambar 2. Blok Diagram Perancangan PLTS
Perancangan  sistem  yang  ditunjukkan  dalam  Gambar  2  dibagi  menjadi  dua  sistem  yaitu sistem  pembangkit  listrik  tenaga  surya  dan  sistem smart  monitoring  energy  berbasis  IoT. Perancangan  pembangkit  listrik  tenaga  surya  dilakukan  dengan  membuat  desain  sistem elektrik,  dengan  menentukan  spesifikasi Photovoltaic  sesuai  kebutuhan  energi  yang dibutuhkan. Penelitian menggunakan 2 panel surya dengan kapasitas 300 wattpeak. Sistem elektrik  didesain  untuk  menentukan  efisiensi  energi  yang  diserap  oleh Photovoltaic.  Smart monitoring  energy  bertujuan  untuk  memantau  atau  memonitoring  output  energi  yang dihasilkan dari hasil konversi energi panas menjadi listrik melalui sensor arus dan tegangan untuk  menghitung  nilai  efisiensi  daya  yang  dihasilkan  pembangkit  listrik  tenaga  surya dengan  teknologi IoT.  Arduino  sebagai  mikrokontroler  membaca  data  input  dan  mengolah dengan  menggunakan  android  untuk  pengiriman  data  ke smartphone  menggunakan platform  ThingSpeak.  Sistem  akuisisi  data  dengan  menggunakan  platform  IoT  memiliki kinerja yang efektif khususnya dengan sistem kerja di luar ruangan dan dalam waktu yang lama,  efektifitas  kinerja  dibuktikan  dengan  efisiensi  daya  hingga  mencapai  58%  dan menjaga  keamanan  kinerja  sensor  yang  di  desain  terpisah  dengan  DSA (Gupta,  dkk, 2020) .

## 2.2 Desain PLTS 600 Wp
PLTS  dirancang  dengan  menghubungkan  panel  surya  dengan  kapasitas  300  Wp  yang dipasang secara seri untuk menghasilkan kapasitas maksimal 600 watt maksimal pada saat puncak matahari. Alat dan spesifikasi komponen ditunjukkan pada Tabel 1.
Input
Proses Output

## Tabel 1. Spesifikasi Komponen pada PLTS 600 Wp
No. Komponen Spesifikasi Jumlah Fungsi 1 Modul photovoltaic Type: MY300M-24 300 watt
Maximum Power (Pmax)
300 Wp 2 unit Energy Generator
Voltage at Maximum Power (Vmpp) 35.9 V Current at Maximum Power (Impp) 8.36 A Open Circuit Voltage (Voc) 43.2 V Short Circuit Current (Isc) 8.86 A Panel Efficiency 15.46 % Power Tolerance (Positive) + 3 % Operating Temperature Range -40~85 °C Temperature Coefficient of Pmax -0.4 %/°C Temperature Coefficient of Voc -0.35 %/°C Temperature Coefficient of Isc 0.06 %/°C Maximum System Voltage 1000 V Series Fuse Rating 15 A 2 MPPT (Maximum Power Point Tracker) 50 A, DC 150V Max PV input power 24V system 600 W 1 unit Input specification DC 24V system DC 37V-105V Battery voltage automatic recognition 24V DC 18V-DC-29V 3 Mikrokontroler Arduino UNO R3 Input Voltage (recommended) 7-12V 1 unit IoT Hardware Digital I/O Pins
14 (of which 6 provide PWM output) DC Current per I/O Pin 40 mA DC Current for 3.3V Pin 50 mA 4 Node MCU ESP8266 Wi- Fi Module Operating voltage 3.3 V or 5 V 1 unit Available GPIO Pins 10 RAM 36 kb Clock speed 80 MHZ/160 MHZ MCU 3 32 bit TenSillica L 106 5 Modem Wifi telkomsel 4G Lte 150mbps 1 unit 6 Sensor Suhu DHT 11 Operating voltage 3.3 or 5 V 1 unit Measurement range 0–100%RH; -40 °C-80 °C Operating Current 0.3 mA Accuracy ±0.5 °C and ± 1% 7 Sensor Irradiasi BPW34 Reverse voltage 60 V 1 unit Power dissipation Tamb ≤ 25 °C 215 mV Operating temperature range - 40 to + 100°C Junction temperature 100°C 8 Sensor Arus ACS712 Supply Voltage 8 V 1 unit Output Current Source 3 mA Overcurrent Transient Tolerance 100 A Nominal Operating Ambient Temperature –40 to 85 °C 9 Sensor Daya INA219 Supply Voltage 3.3 V to 5.5 V DC 1 unit Measure voltage 0 to 26 V DC Measure Current Range −3.2A to 3.2A Operating Temperature −40 °C to 125 °C 10 Battery Solar Cell VRLA 100aH Voltage/capacity
12V/ 100Ah 1 unit Energy Storage Cycle use
14.5 – 14.9V Standby use 13.5 – 13.9V Initial current Less than 25A 11 Inverter DC to AC PSW 600W Power 600 W 1 unit Peak Power 1200 W Optimum Efficiency 85% Input DC 12V Output AC 230 V Output USB DC 5V – 500mA
Desain  perancangan  sistem  elektrik  ditunjukkan  pada  Gambar  3.  Sistem  elektrik  didesain untuk  menetukan  efisiensi  energi  yang  diserap  oleh Photovoltaic  dengan  mendeteksi pengaruh  suhu  dan  pengaruh  pancaran  radiasi cahaya  matahari  terhadap  perubahan  daya output. Modul photovoltaic dihubungkan dengan MPPT (Maximum Power Point Tracker) 50A.
Gambar 3. Desain Sistem Elektrik
Optimalisasi  kinerja photovoltaic  dapat  dicapai  dengan  MPPT,  dimana  perubahan  MPP ( Maximum Power Point) atau  titik operasi optimal pada modul photovoltaic dipengaruhi oleh perubahan  sinar  matahari  dan  temperatur (Ramadhan,  dkk,  2018) .  MPPT memgoptimakan  output  daya  menggunakan  konverter  daya  elektronik,  yang  akan melakukan  pelacakan  daya  maksimum  sehingga  menghasilkan  efisiensi  tinggi  pada  sistem (Fitriah, dkk,  2019) . Smart  monitoring energy bertujuan untuk memantau  output  energi yang dihasilkan dari hasil konversi energi panas menjadi listrik.
Gambar 4. Perancangan Sistem Monitoring dan Instrumentasi Sensor
Pemantauan  energi  berbasis  IoT  penting  untuk  menentukan  efisiensi  energi  berbagai perangkat sebagai kontribusi dalam konservasi energi, dan energi dapat disimpan di baterai dan dipantau  secara  otomatis dengan  IoT (Acharya, dkk, 2017)(Winasis,  dkk,  2016) . Perancangan sistem monitoring pada Gambar 4 dilakukan dengan menghubungkan arduino dengan modul sensor irradiasi BPW 34, sensor suhu MLX 90614 dan sensor arus tegangan INA 219, serta menghubungkan jalur komunikasi serial dengan ESP 8266.
Mikrokontroler mengontrol sistem input yaitu arus dan tegangan dari PV dan input irradiasi dari  cahaya  matahari  untuk  dikirimkan  melalui  sistem  monitoring  melalui  komunikasi  data serial melalui modem ESP 8266, adapun koneksi pin arduino ditunjukkan pada Tabel 2.
Tabel 2. Koneksi Pin pada Arduino No. Pin pada arduino Koneksi Pin 1 BATT (+) PS IN (+) 2 BATT (+) PS IN (+) 3 PS OUT (+) JACK (+) 4 PS OUT (-) JACK (-) 5 PIN VCC ESP 8266 PIN +3.3V Arduino 6 PIN GND ESP 8266 PIN GND Arduino 7 PIN CH_PD ESP 8266 PIN +3.3V Arduino 8 PIN TX ESP 8266 PIN D8 Arduino 9 PIN RX ESP 8266 PIN D9 Arduino 10 PIN VCC INA 219 PIN +5V Arduino 11 PIN GND INA 219 PIN GND Arduino 12 PIN SDA INA 219 PIN SDA A5 Arduino 13 PIN SCL INA 219 PIN SDA A4 Arduino 14 PIN VCC MLX90614 PIN +5V Arduino 15 PIN GND MLX90614 PIN GND Arduino 16 PIN SDA MLX90614 PIN SDA A5 Arduino 17 PIN SCL MLX90614 PIN SDA A4 Arduino 18 PIN VCC BPW 34 PIN +5V Arduino 19 PIN GND BPW 34 PIN GND Arduino 20 PIN OUT BPW 34 PIN A0 Arduino

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi PLTS 600 Wp
PLTS  dipasang  di  tempat  terbuka  dengan  posisi  kemiringan  30 0 yang  disusun  dengan menggunakan frame aluminium yang ditunjukkan pada Gambar 5.
Gambar 5. Instalasi Panel Surya 600 Wp
Pengukuran  irradiasi  matahari  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  irradiasi  terhadap performansi panel surya dengan menggunakan sensor BPW 34 yang telah dimodifikasi agar dapat disesuaikan dengan kondisi irradiasi matahari. Energi disimpan pada baterai VRLA 100 Ah. Photovoltaic dapat mengirimkan daya secara maksimal, instalasi MPPT dan inverter DC to AC PSW 600 Watt yang akan digunakan pada beban AC ditunjukkan pada Gambar 6.
Gambar 6. Instalasi MPPT Controler dan Inverter DC to AC PSW 60 Watt

## 3.2 Implementasi Pemantauan Energi pada PLTS 600 Wp
Monitoring  berbasis  IoT dengan  mendeteksi  nilai  tegangan  dan  arus  pada  photovoltaic dilakukan  dengan  menghubungkan  mikrokontroler  dengan  modem  komunikasi  serial  ESP 8266 yang  dihubungkan dengan  jaringan  internet  dengan sumber  modem wifi. Pengiriman data pada server menggunakan Modul WiFi yang diatur pada arduino untuk mengatur akses poin, username  dan  password (Sorongan,  dkk,  2018) .  Aplikasi  Arduino  IDE  digunakan sebagai  akses  ke  serial  monitor  dengan  menggunakan  perintah  AT  Command.  Instalasi sistem komunikasi data serial ditunjukkan dengan Gambar 7.

## Gambar 7. Instalasi sistem monitoring berbasis Internet Of Things
Salah  satu  platform  pada  teknologi  IoT  adalah  yang  bersifat open  source  pada  proses penyimpanan  dan  akses  data  menggunakan  internet  dan  LAN. ThingSpeak  dapat memvisualisasikan data input  berupa sensor, arus,  tegangan  dan parameter besaran  listrik yang lain karena terintegrasi dengan Matlab (Anjasmara, dkk, 2019) . Tampilan visualisasi pada android ditunjukkan pada Gambar 8.
Maximum
Power Poin Tracker (MPPT) Inverter DC to
AC PSW 600 watt
Inverter DC to AC PSW 600 watt Maximum Power Poin Tracker (MPPT) Modul komunikasi serial ESP 8266 Mikrokontroler arduino uno Sensor arus INA 219 Sensor tegangan DC 0- 30 volt Modem wifi 4G LTE
Gambar 8. Hasil Pengujian Input dan Output Melalui Visualisasi Thingview pada Aplikasi Android
Platform  ThingSpeak  terhubung  dengan  aplikasi  yang  dapat  diakses  pada  aplikasi  android dengan  spesifikasi  chanel  sama  dengan  pada  visualisasi  pada  server  seperti  ditunjukkan pada  Gambar  8  merupakan  aplikasi  visualisasi thingview  pada  android.  Pengiriman  data secara realtime  pada  android  kecepatan  proses  pengiriman  data  tergantung  pada  kondisi jaringan internet wifi modem pada hardware.

## 3.3 Analisis Hasil Pengujian Daya Output Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) 600 Wp
Pengujian  dilakukan  pada  kondisi  lingkungan  yang  bervariatif.  Data  pengujian  merupakan data output berupa arus, tegangan dan daya output yang dihasilkan oleh PLTS 600 Wp yang dilakukan  pada  bulan  September  2020.  Data  merupakan  hasil  pemantauan  energi  dalam format .csv melalui platform ThingSpeak yang tersimpan melalui data base secara real time. Visualisasi hasil pengujian berupa grafik ditunjukkan pada Gambar 9. Grafik yang ditampilkan merupakan sampel pengujian pada bulan september 2020 dengan mengambil 4 hari dari jam 06.00-18.00  dengan  jumlah  data  900-1400  data  hasil  pengujian  arus,  tegangan  dan  daya output.
Gambar 9 menunjukkan perbedaan daya output pada PLTS sesuai dengan waktu dan kondisi lingkungan. Gambar 9 (a) menunjukkan daya maksimal yang dapat dicapai oleh PV adalah 142 watt pada jam 07.48 dan kisaran daya tersebut bertahan sekitar 135-142 watt pada jam 07.00-08.00.  Gambar  9  (b)  menunjukkan  daya  maksimal  yang  dicapai  adalah  135.36  watt pada jam 07.35 dan selama jam 07.00-08.00 pada kisaran daya 98.75-135.36 watt. Gambar 9 (c) daya maksimal yang dihasilkan oleh photovoltaic adalah 159.18 watt pada jam 07.37 dan stabil selama 1 jam pada 07.00-08.00 dengan kisaran daya output 65.11-159.18 watt. Sedanagkan Gambar 9 (d) menunjukkan daya maksimum yang dihasilkan 149.41 watt pada jam 07.33 dengan kisaran daya pada jam 07.00-08.00 adalah 61.89-149.41 watt.
(a) (b)
(c)
(d)
Gambar 9. Grafik Visualisasi Hasil Pengujian Daya Output PLTS 600 Wp pada Bulan September 2020 (A) Data Tanggal 14-09-2020; (B) Data Tanggal 21-09-2020; (C) Data Tanggal 25-09-2020; (D) Data Tanggal 30-09-2020
Hasil  data  menunjukkan  bahwa range  waktu  kerja  efektif  dan  maksimal  pada  modul photovoltaic adalah pada jam 07.00-08.00 dengan rata-rata daya ±140 watt. Data tersebut memiliki  hubungan  dengan  data  tabel  total Photovoltaic  Power  Output    (PPO)  dalam  watt hour  (Wh) yang disajikan  oleh Global  Solar Atlas  https://globalsolaratlas.info pada  Gambar 10.  Pada  gambar tersebut  menunjukkan  data  bulan  september  2020  dan  jam  07.00-08.00 diperoleh  total photovoltaic  power  output  sebesar  143  Wh.  Gambar  10  menunjukkan  nilai PPO pada jam 11.00-12.00 dengan nilai 358 Wh, sedangkan hasil penelitian tidak mencapai nilai tersebut. Hal  ini terjadi karena jenis photovoltaic   dan pengaruh  terhadap  temperatur lingkungan pada photovoltaic, yaitu temperatur kerja pada jam 07.00-08.00 dengan kisaran 27  –  33  °C  sedangkan  pada  jam  11.00-12.00  dengan  kisaran  45  –  47°C  menyebabkan efisiensi menurun.
Gambar 10. Total Photovoltaic Power Output (Wh) oleh Global Solar Atlas

## ( World Bank Group, 2020)
Penggunaan data solar atlas tidak dapat menggantikan proses pengukuran langsung sesuai standar  industri,  tetapi  dapat  memprediksi  pengaruh  potensi  energi  panas  pada  wilayah tertentu.  Platform  IoT  berperan  besar  dalam  proses  akuisisi  data,  yang  memiliki  kinerja efektif  khususnya  dengan  sistem  kerja  di  luar  ruangan  dan  dalam  waktu  yang  lama. Penelitian  menunjukkan  efektifitas  proses  pemantauan  dengan  menganalisis  data  akuisisi pada platform IoT dengan mengamati karakteristik parameter daya, arus dan tegangan pada sistem  pembangkit  listrik  tenaga  surya  dengan  visualisasi  data  yang  diambil  pada  sampel waktu  tertentu.  Komparasi  data  visualisasi  dengan  data  prediksi  global  solar  atlas  dalam memprediksi energi pada wilayah pada kurun waktu tertentu menunjukkan akurasi dengan proses pengujian.

## 4. KESIMPULAN
Pemanfaatan  teknologi  IoT  dengan  mengimplementasikan platform  ThingSpeak  pada  PLTS 600  Wp  secara  efektif  dalam  proses  pemantauan.  Analisis  data  akuisisi  dilakukan  dengan mengamati  karakteristik parameter daya, arus dan tegangan pada sistem dengan visualisasi
data yang diambil pada sampel waktu tertentu. Pengujian dilakukan dengan memasang PLTS dengan  kemiringan  30 0 dengan  koordinat  -06°33’25’’,  107°12’39’’.  Hasil  pengujian  dan pengolahan  data  diambil  pada  bulan  September  2020  pada  jam  06.00-18.00  WIB,  yang menunjukkan  bahwa  retang  waktu  kerja  efektif  PLTS  terjadi  pada  jam  07.00-08.00  WIB dengan  daya  output  ±140  watt.  Data  tersebut  mendekati  data Total  photovoltaic  power output (Wh) yang dirilis Global Solar Atlas, september 2020; 07.00-08.00 WIB menunjukkan total photovoltaic power output adalah 143 Wh.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Kami ucapkan terima kasih kepada Kementerian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi pada hibah Penelitian Dosen Pemula (PDP), yang telah mendanai riset ini hingga selesai.

## DAFTAR RUJUKAN
Acharya, dkk. (2017). IoT Internet og Things based of efficiency monitoring system of Bio-
Gas Plants. 2nd International Conference on Computational Systems and Information Technology for Sustainable Solution (CSITSS). (pp. 113-117).
Amelia,  d.k.k.  (2016).  Investigation  of  the  Effect  Temperature  on  Photovoltaic  (PV)  Panel
Output  Performance. International  Journal  on  Advanced  Science  Engineering Information Technology, 6(5), 682 - 688.
Anggreni, R., Muliadi, & Adriat, R. (2018). Analisis Pengaruh Tutupan Awan Terhadap Radiasi Matahari di Kota Pontianak. Prisma Fisika, 6(3), 214–219.
Anjasmara,  R.,  Suhendra,  T.,  &  Yunianto,  A.  H.  (2019).  Implementasi  Sistem  Monitoring Kecepatan Angin, Suhu, dan Kelembaban Berbasis Web di Daerah Kepulauan. Journal Of Applied Electrical Engineering, 3(2), 28-35.
Asrori,  A.,  &  Yudiyanto,  E.  (2019).  Kajian  Karakteristik  Temperatur  Permukaan  Panel terhadap  Performansi  Instalasi  Panel  Surya  Tipe  Mono  dan  Polikristal. FLYWHEEL: Jurnal Teknik Mesin Untirta, 5(2), 68-73.
Brent,  A.  C.,  Hinkley,  J., Burmester,  D.,  &  Rayudu,  R.  (2020).  Solar  Atlas  of  New  Zealand from satellite imagery. Journal of the Royal Society of New Zealand, 50(4), 1-12.
Duka, E. T., Setiawan, I. N., & Weking, A. I. (2018). Perencanaan Pembangkit Listrik Tenaga
Surya  Hybrid  Pada  Area  Parkir  Gedung  Dinas  Cipta  Karya,  Dinas  Bina  Marga  Dan Pengairan Kabupaten Badung. E-Journal SPEKTRUM, 5(2), 67-73.
Fitriah,  A.,  Wijaya,  F.  D.,  &  Fimansyah,  E.  (2019).  Implementasi  Maximum  Power  Point Tracking (MPPT) Berbasis Perturb and Observe (P&O) pada Photovoltaic (PV) dengan Variasi Iradiasi. Seminar Nasional CITEE Yogyakarta, (pp. 120-124).
Gupta, V., Sharma, M., Pachauri, R. K., & Babu, K. N. D. (2020). A Low-Cost Real-Time IOT
Enabled Data Acquisition System for Monitoring of PV System. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects. 1-16.
Ike,  C.  U.  (2013).  The  Effect  of  Temperature  on  the  Performance  of  A  Photovoltaic  Solar
System  In  Eastern  Nigeria. Research  Inventy:  International  Journal  Of  Engineering And Science, 3(12), 10-14.
Iskandar,  H.  R.,  &  d.k.k.  (2019).  Design  of  Solar  Power  Plant  for  Electrical  Engineering Department  Laboratory. International  Conference  on  High  Voltage  Engineering  and Power Systems (ICHVEPS) - Bali - Indonesia. (pp. 145-150).
Koerniawan, T., & Hasanah, A. W. (2018). Kajian Sistem Kinerja Plts Off-Grid 1 kWp di STT-
PLN. Jurnal Energi & Kelistrikan, 10(1), 38-44.
Kumar B. V., & Sudhakar, K. (2015). Performance evaluation of 10 MW grid connected solar photovoltaic power plant in India. Energy Reports, 1, 184–192.
Ramadhan, M. G., Muttaqin, A., & Abidin, Z. (2018). Maximum Power Point Tracker (MPPT)
Sebagai  Metode  Pemaksimalan  Daya  Solar  Cell  Untuk  Charging  Baterai  Eco  Solar
Boat. Seminar Nasional FORTEI .
Rois,  A.  R.,  Gunawan,  N.,  &  Chayun,  B.  (2017).  Analisa  Performansi  dan  Monitoring  Solar
Photovoltaic  System  (SPS)  Pada  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Surya  Di  Tuban  Jawa Timur. Jurnal Teknik Pomits, 1-8.
Rudi, & d.k.k. (2017). Rancang bangun prototype sistem smart parking berbasis arduino dan pemantauan melalui Smartphone. Jurnal Ecotipe, 4(2), 14-20.
Samsugi,  A.  &  d.k.k.  (2017).  Sistem  Kendali  Jarak  Jauh  Berbasis  Arduino  Dan  Modul  Wifi
Esp8266. Prosiding Seminar Nasional XII “Rekayasa Teknologi Industri Dan Informasi 2017  Sekolah  Tinggi  Teknologi  Nasional  Yogyakarta  295  Internet  Of  Things  (IoT),
(pp. 295-303).
Satria,  H.,  &  Habibie.  (2018).  Sistem  Monitoring  Online  dan  Analisa  Performansi  PLTS
Rooftop Terhubung ke Grid PLN. Jurnal Rekayasa Elektrika, 14(2).
Sharma, R., & Goel, S. (2017). Performance analysis of a 11.2 kWp roof top grid-connected
PV system in Eastern India. Energy Report, 3(1), 76-84.
Sorongan,  E.,  Hidayati,  Q.,  &  Priyono,  K.  (2018).  ThingSpeak  sebagai  Sistem  Monitoring
Tangki SPBU Berbasis Internet of Things. JTERA - Jurnal Teknologi Rekayasa, 3(2),
219-224.
Sukmajati,  S.,  &  Hafidz,  M.  (2015).  Perancangan  dan  Analisis  Pembangkit  Listrik  Tenaga
Surya Kapasitas 10 Mw On Grid Di Yogyakarta. Jurnal Energi & Kelistrikan, 7(1). 49-
63.
Thakare, S., dkk. (2016). Implementation of an Energy Monitoring and Control Device based on IoT. IEEE International Conference on Mechatronics and Automation, ICMA 2011.
(pp. 1-6).
Winasis, & d.k.k. (2016). Desain Sistem Monitoring Sistem Photovoltaic Berbasis Internet of Things (IoT), JNTETI, 4(1).
World Bank Group. (2020). Global Solar Atlas. https://globalsolaratlas.info.
Yulizar,  Sara,  I.,  &  Syukri  M.  (2016).  Prototipe  Pengukuran  Pemakaian  Energi  Listrik  pada
Kamar  Kos  dalam  Satu  Hunian  Berbasis  Arduino  Uno  R3  dan  GSM  Shield  Sim900.
Jurnal Online Teknik Elektro KITEKTRO, 1(3), 47–56.