SISTEM MONITORING KESEHATAN KELINCI HIAS BERBASIS INTERNET OF THINGS (STUDI KASUS :TERNAK KELINCI BAPAK GUSRON KECAMATAN PURWOKERTO SELATAN)
Fransiskus  Felix Barus, Aulia Desy Nur Utomo Teknik Informatika, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kabupaten Banyumas, Jawa Tengah, Indonesia fransiskusbarus266@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  membahas  tentang  sistem  monitoring  yang  menerapkan Internet  of    Things (IoT)  dalam memonitoring kesehatan kelinci  hias pada peternakan kelinci  milik Bapak Gusron. Permasalahan  yang didapat pada penelitian ini, kelinci adalah hewan rentan terhadap suhu dan kelembaban serta tidak adanya tenaga kerja lainnya dalam memantau lingkungan kandang. Adapun tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem monitoring berbasis Iot untuk dapat memantau kondisi peternakan kelinci, khususnya mengenai kebersihan lingkungan yang dapat mempengaruhi kesehatan pada kelinci. Alat untuk sistem monitoring menggunakan tiga sensor yaitu, sensor DHT11, sensor gas MQ-135, dan sensor PIR yang terhubung ke NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler  menggunakan  database  Thingspeak  sebagai  penyimpanan.  Sistem  Monitoring  dilengkapi  fitur notifikasi  Whatsapp  yang  dapat  digunakan  untuk pengingat  pemilik  peternakan.  Metode  yang  digunakan  pada sistem merupakan metode protoyping. Evaluasi dan uji coba meliputi implementasi sistem selama satu bulan di peternakan  kelinci,  serta  pengujian  dengan  menggunakan  metode  blackbox  untuk  memastikan  sistem  berjalan dengan  baik.  Hasil  penelitian  ini  mendapatkan  suhu  pada  kandang  kelinci  berkisar  antara  27,8  °C  –  32,8  °C, kelembaban  berkisar  antara  64  RH  –  71  RH,  tingkat  kadar  gas  amonia  berkisar  5,6  ppm  –  8,31  ppm,  serta pergerakan dapat diukur melalui angka 1 (bergerak) dan 0 (tidak bergerak).
Kata kunci : IoT, Prototyping, Monitoring, Peternakan kelinci, Website, Whatsapp

## 1. PENDAHULUAN
Kelinci  adalah  mamalia  dan vertabrata kecil yang memiliki bulu halus. Ada berbagai macaam jenis kelinci,  ada  yang  memiliki  ukuran  besar  dan  yang kecil, serta ada jenis kelinci hias yang memiliki bnetuk dan bulu yang sangat indah. Kelinci merupakan hewan yang  dapat  melaahirkan  6  kali  dalam  rentan  waktu setahun dengan bayi per-kelahiran dapat menghasilkan 4-10  ekor  anak  kelinci.  Kelinci  juga  memiliki  siklus reproduksi yang pendek (birahi setiap 4 hari) dan masa hamil rentan waktu 28-31 hari dengan rentan bertahan hidup  hingga  12  tahun  dan  tergantung  masa  hidup sesuai  jenis  dan  rasnya.  Hewan  kelinci  dapat  dibagi menjadi 2 jenis yaitu kelinci pedaging dan kelinci hias. Kelinci  hias  merupakan kelinci  yang sangat lucu  dan imut  sehingga  dapat  dijadikan  teman  bermain terkhusus  untuk  teman  bermain  anak-anak.  Kelinci pedaging  merupakan  kelinci  yang  sering  diternakan untuk  kedepannya  diambil  dagingnya  yang  dijadikan sebagai  bahan  utama  masakan  terkhusus  daging kelinci  bisa  dijadikan  menjadi  sate  kelinci  [1]  .  Ada beberapa  pertimbangan  yang  harus  dipikirkan  ketika melakukan  peternakan  kelinci,  salah  satunya  tempat atau kandang harus disediakan dan diperhatikan. Pada umumnya peternakan kelinci dilakukan secara manual dan  memperhatikan  kondisi  kandang  kelinci  dengan baik, terlebih pada kondisi suhu dan kelembaban, serta gas  atau  udara  yang  ada  di  dalam  kandang  kelinci. Suhu dan kelembaban udara yang baik akan menjaga
kualitas  bulu  dan  menaikkan  nafsu  makan  kelinci. Pada saat suhu terlalu panas dan kelembaban udaranya rendah  atau  tidak  stabil  justru  membuat  kelinci mengalami penurunan produktivitas fisik atau tingkat keaktifan dari kelinci, mengganggu pertumbuhan dan perkembangan  kelinci,  serta  dapat  menimbulkan gangguan  kesehatan  seperti  penyakit  kulit  dan  sulit pernafasan  [2].  Temperatur  suhu  ideal  bagi  kelinci adalah  berada  pada  kisaran  60  -  67°F  atau    sama dengan 15.5 - 18.3°C yang sering disebut temperature “ comfort zone ” bagi kelinci. Kelinci lebih tahan pada keadaan  suhu  dingin  jika  dibandingkan  dengan  suhu panas  seperti  di  daerah  Indonesia  yang  merupakan daerah  tropis  yang  memiliki  suhu  udara  relatif  panas atau  tinggi  [3] . Kelinci-kelinci  impor  dari  berbagai negara di Eropa dan Amerika cukup dikenal lama oleh peternak  sebagai  kelinci  yang  dapat  beradaptasi dengan lingkungan tropis di Indonesia [3]. Selain suhu dan  kelembaban,  gas  yang  berbahaya  sering ditemukan  pada  kandang  kelinci  juga  harus diperhatikan.  Gas  yang  berbahaya  itu  disebut  gas amonia,  gas  amonia  merupakan  senyawa  gas  kimia yang  dipersingkat  menjadi    NH3.  Gas  amonia  atau NH3  merupakan  sebuah  gas  yang  bersifat  beracun, korosif,  dan  bersifat  iritan.  Gas  amonia  ini  dapat masuk  kedalam  tubuh  hewan  dan  manusia  melalui jalur  inhalasi,  ingesti, dan dermal ke dalam tubuh[4]. Gas Amonia dapat mempengaruhi sistem pernapasan, saraf,  kekebalan  tubuh  dan  reproduksi  pada
perkembangan  kelinci  [5].  Kadar  gas  amonia    yang berkisaran  diatas  10  PPM  sudah  berdampak  pada hewan ternak dan dapat  memperlambat pertumbuhan hewan  ternak  [6].  Berdasarkan  wawancara  langsung kepada  pemilik  ternak  kelinci  hias  Bapak  Gusron  di Purwokerto  dimana  pak  Gusron  mulai  berkarir  sejak tahun  2014.  Sejak  mulai  berkarir  usaha  kelinci  hias terdapat  beberapa  masalah  atau  kendala  yang  selalu dihadapi  Bapak  tersebut  yaitu:  perubahan  cuaca  atau iklim yang berubah-ubah seperti iklim panas menjadi dingin  dan  iklim  dingin  menjadi  panas  yang mengakibatkan  kondisi  suhu  dan  kelembaban  harus dipantau  dikarenakan  suhu  dan  kelembaban  tidak dipantau  dapat  mengakibatkan  kelinci  mengalami sakit kembung dan  mencret yang  berujung kematian. Tingkatan  gas  amonia  yang  berlebihan  juga  pada kandang  kelinci  hias  dapat  mempengaruhi  kesehatan kelinci  seperti  terserang  penyakit  skabies  (dapat ditemukan  ketika  kandang  terlihat  kotor  dan  bau), kesulitan bernafas, menurunkan kekebalan tubuh, dan menurunkan  tingkat  keaktifan  kelinci.  Dan  masalah terakhir yang dihadapi oleh pemilik peternakan kelinci hias  adalah  jumlah  kelinci  yang  terkena  penyakit sebanyak 2-3 ekor yang dapat mengakibatkan kelinci mengalami  penurunan  keaktifan  seperti  cenderung diam,  nafsu  makan  turun,  dan  selalu  berdiri  di  sudut kandang.  Hal  ini  menjadi  pemicu  kematian  pada kelinci  sehingga  kelinci  yang  terkena  penyakit diperlukan  proses  pemantauan  menggunakan  sensor PIR.  Dengan  adanya  sensor  PIR  pemilik  dapat memantau  pergerakan  kelinci  yang  terkena  penyakit khususnya pada malam hari. Hal ini sering ditemukan pada  anak  kelinci  yang  berusia  sekitar  1-2  bulan, namun  tidak  menutup  kemungkinan  kelinci  dewasa juga  dapat  terkena  serangan  penyakit  tersebut. Kemungkinan terserang penyakit juga dapat disebabkan  karena  pemilik  peternakan  kelinci memberikan  pola  makan  yang  tidak  teratur,  kondisi lingkungan  yang  terlalu  berisik    membuat  kelinci stress.  Masalah  atau  kendala  lainnya  yang  dimiliki Bapak  Gusron,  yakni:  tidak  memiliki  tenaga  kerja lainnya  yang  bekerja  di  peternakan  kelinci  hias tersebut.  Hal  tersebut  terjadi  dikarenakan  usaha tersebut  merupakan  usaha  pribadi  yang  sudah  lama dikembangkan  dan  pemilik  tidak  ingin  sembarangan orang yang boleh mengawasi dan merawat peternakan kelinci  tersebut.  Solusi  yang  dapat  dilakukan  untuk mengurangi  masalah  atau  kendala  yang  terjadi  pada peternakan  kelinci  maka  akan  dibuat  sebuah  alat monitoring  berbasis  IoT  yang  dapat  mengawasi kondisi  pada  kandang  peternakan  kelinci  dan  , nantinya  akan  diberikan  fitur  notifikasi  pesan menggunakan aplikasi whatsapp .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Penelitian  yang  berkaitan  dengan  sistem pemantauan  tumbuh  kembang  dalam  peningkatan kesehatan  kelinci  hias  berbasis Internet  of  Things menggunakan  metode prototyping .  Pada  penelitian yang  telah  dilakukan  sebelumnya  bahwa  alat
monitoring yang berbasis IoT dapat memberikan hasil yaitu  memantau  kondisi  lingkungan  kandang  pada peternakan  baik  dari  keadaan  suhu  dan  kelembaban, tingkatan  gas  amonia  dan  gerak-gerik  pada  hewan. Sehingga    dari  penelitian  sebelumnya  dapat  menjadi acuan  sebagai  referensi  bagi  peneliti  yang  akan membantu  peneliti  untuk  menyelesaikan  penelitian mengenai  pembuatan  alat  monitoring  berbasis  IoT untuk peternakan kelinci. Berikut beberapa penelitian terdahulu  yang  menurut  penulis  masih  berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan.
Pertama,  penelitian  yang  berjudul  “Sistem Monitoring  Dan  Kontrol  Pada  Kandang  Kelinci  Rex Berbasis Internet Of Things ” dilakukan oleh Epin Aji, Syamsul  Bahri,  dan  Suhardi  pada  tahun  2022. Penelitian  dilakukan  agar  kondisi  pada  kandang kelinci  rex  dapat  dipantau  dan  dikontrol  baik  dari keadaan suhu dan kelembaban, pemberian air minum dan pakan. Penelitian dilakukan dengan metode Studi Literatur  (membaca  buku  dan  jurnal  penelitian  yang terkait, serta artikel dari internet). Hasil penelitian ini adalah  percobaan  pada  sistem  monitoring  yang dilakukan mendapatkan hasil rata-rata error pada suhu sebesar  2,96%,  kelembaban  udara  sebesar  1,81%  , serta pengukuran ketinggian air minum sebesar 6,91% [2].
Kedua,  penelitian  yang  berjudul  “Rancang Bangun Sistem Monitoring Kandang Kelinci Berbasis Internet Of Things” dilakukan oleh Alif Rizqian Akil, Lie  Jasa,  dan  Pratolo  Rahardjo  pada  tahun  2023. Penelitian  dilakukan  agar  dapat  membantu  pemilik kandang  kelinci  dalam  memantau  kandang  kelinci dengan  jarak  jauh  dan  secara  realtime.  Penelitian dilakukan  dengan  metode  Studi  Literatur  (membaca buku  dan  jurnal  penelitian  yang  terkait,  serta  artikel dari  internet).  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan mikrokontroler sudah  berhasil  melakukan  monitoring melalui internet dengan perantara NodeMCU ESP8266, sensor ultrasonik sudah bekerja dengan baik dalam mengukur jumlah persediaan pakan dan air pada tabung  penyimpanan,  sensor  DHT11  sudah  dapat mendeteksi  suhu  dan  kelembaban  kandang  yang berkisar 29-30 °C dan 75-80%RH,  sensor DS18B20 sudah dapat mendeteksi tingkat suhu air yang berkisar 28-30°C,  dan  Sensor  Load  cell  yang  sudah  mampu memantau kebersihan kandang [7].
Ketiga, penelitian yang berjudul “Alat Perangkap Dan Kamera Pengawas Dengan Menggunakan ESP32- CAM Sebagai  Sistem  Keamanan  Kandang  Ayam” dilakukan  oleh  Arinda  Rifani,  Sanriomi  Sintaro,  dan Ade Surahman pada tahun 2021. Penelitian dilakukan bertujuan  untuk  melindungi  ternak  dari  predator dengan  membuat  sebuah  perangkap  yang  akan menangkap predator secara realtime berbasis Internet Of  Things .  Pada  penelitian  ini  menggunakan  sebuah metode eskperimen yang akan menggunakan beberapa variabel  yang  mudah  seperti  sensor  PIR  (dapat mendeteksi pergerakan) dengan menggunakan mikrokontroler ESP32CAM yang  dapat  mendeteksi sebuah  pergerakan  anomaliatau  pemangasa  untuk
menajaga  kandang  unggas.  Hasil  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  keamanan  yang  telah  dibuat untuk  keperluan  mendeteksi  sebuah  pergerakan pemangsa yang nantinya datanya akan berbentuk teks atau pun foto. Diharapkan sistem yang telah dirancan ini  akan  membuat  pemilik  nyaman  dan  memberikan rasa mudah [8].
Keempat,  penelitian  yang  berjudul  “Sistem Monitoring  Pembersihan  Kotoran  Dan  Pengaturan Suhu  Kandang  Kelinci  Berbasis  Raspberry  Pi” dilakukan oleh Jikti Khairina, Muhammad Nasir, dan Atthariq  pada  tahun  2022.  Penelitian  dilakukan bertujuan  untuk  menciptakan  sistem  otomatisasi pembersihan  kotoran  serta  pengaturan  temperatur kandang kelinci yang berbasis Raspberry pi yang akan diimplementasikan dalam wujud purwarupa. Penelitian  ini  menggunakan  Blok  diagram  yang disebut sebuah sistem yang mempunyai bagian utama atau  fungsi  dihubungkan  dengan  garis  yang menunjukkan  dengan  hubungan  blok.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  ketika  berat  kotoran  di  atas batasan  nilai  1000  gram  akan  otomatis  melakukan pembersihan dengan mengendalikan gerak motor DC. Pembacaan  temperatur  akan  mengalami  perubahan misalnya ketika di pagi hari mencapai 25,1℃ hal  ini karena kondisi cuaca di pagi hari dingin, sedangkan di siang  hari  mencapai  sekitar    30,2℃  hal  ini  karena kondisi cuaca di siang hari terasa panas [9].
Kelima,  penelitian  yang  berjudul  “Sistem Pemantauan  Gas  Berbahaya  Pada  Peternakan  Ayam berbasis  Internet  Of  Things”  dilakukan  oleh  Tedi Susilo  Kristian  dan  Felix  David  pada  tahun  2023. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  agar  peternak  dapat melakukan  pemantauan  dari  jarak  jauh  dengan menggunakan  perangkat  mobile.  Penelitian  ini menggunakan    metode  alur  tahapan  yaitu:    tahap analisis  kebutuhan  sistem,  tahap  perancangan  alat, tahap  implementasi  dan  terakhir  tahap  pengujian sistem. Hasil dari penelitian ini adalah pengembangan alat  ini  telah  membantu  para  peternak  ayam  dalam melakukan  monitoring  gas  berbahaya  yang  sering ditimbulkan  dari  penumpukan  kotoran  ayam  serta membantu  menyelesaikan permasalahan polusi udara yang  dapat  disebabkan  gas  berbahaya  dari  kotoran ayam [10].

## 3. METODE PENELITIAN
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode prototype  yang  merupakan  suatu  proses  dalam membuat  sebuah  skema  rancangan  sistem,  sehingga dengan adanya metode prototype ini dapat memberikan pengetahuan mengenai gambaran sistem yang  akan  dirancang,  mengetahui  kekurangan  dan kesalahan dari sistem yang akan dirancang, serta dapat menguji  proses  kerja  dari  sistem  sebelum  sistem tersebut  diedarkan.  Pada  metode  protoype  ini menggunakan  lima  tahapan  dalam  pembuatan  alat monitoring. Berdasarkan  gambar di  bawah  ini dapat dilihat  bahwa  metode  penelitian  prototype  dibuat secara melingkar yang berarti dapat terhubung antara
satu  dengan  lainnya,  sehingga  ketika  pengguna mengalami  kekurangan  atau  merasa  kurang  puas terhadap sistem yang telah di buat maka peneliti akan langsung  melakukan  tahap  evalusasi  dan  melakukan perbaikan sistem berdasarkan hasil evaluasi yang telah dilakukan  sebelumnya,  proses  metode  penelitian tersebut  akan  berhenti  berputar  ketika  pengguna merasa sistem dapat berjalan dengan baik dan dapat di gunakan  dengan  baik.  Menurut  pressman(2012:50), ada  lima  langkah  tahapan  dalam  metode  prototype antara lain:
Gambar 1. Metode Tahapan Prototype
a. Communication merupakan tahapan yang menganalisis kebutuhan pengguna.
b. Quick  plan  merupakan  tahapan  dalam  rancangan kebutuhan.
c. Modeling Quick Design merupakan tahapan dalam membuat atau merancang desain.
d. Construction  of  prototype  merupakan  perangkat prototype termasuk
pengujian dan penyempurnaan.
e. Deployment  Delivery  &  Feedback,  merupakan tahapan mengevaluasi prototype dan memperhalus analisi  terhadap  kebutuhan  pengguna.  Perbaikan prototype  merupakan  pembuatan  tipe  yang sebenarnya  berdasarkan  hasil  dari  evaluasi prototype  dan  selanjutnya  produksi  akhir,  yaitu memproduksi  perangkat  secara  baik  dan  benar sehingga dapat langsung digunakan oleh pengguna [11].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.  Hasil Perancangan Prototype
Pada bab  ini berisi tentang hasil dan pembahasan perancangan alat, perancangan sistem, serta pengujian alat dan sistem. Pada permbuatan  interface prototype monitoring budidaya perternakan kelinci menggunakan  DHT11, MQ-135, PIR dan NodeMCU ESP32  sebagai  inputannya  serta  website  sebagai keluaran  dari  alat  monitoring  dan  adanya  notifikasi Whatsapp sebagai pengingat. Adapun alur kerja sistem yang telah dibangun sebagain berikut:
Gambar 2. Kandang Kelinci
Gambar 3. Sensor dan Mikrokontroler
Gambar 4. Tampilan Website
4.2.   Hasil Pengujian Sistem Setelah selesai melakukan perancangan hardware,  website,  dan  pengujian  kalibrasi  sensor, maka  langkah  selanjutnya  yang  akan  kita  lakukan yaitu  melakukan  pengujian  pada  rancangan  sistem yang telah dirancang untuk  memastikan keberhasilan dari alat monitoring tersebut agar dapat membaca dan menampilkan  data  sensor.  Pengujian  yang  dilakukan yaitu  pembacaan  menguji  sensor  DHT11,  menguji sensor  MQ-135,  menguji  sensor  PIR,  menguji blackbox testing website, dan notifikasi whatsapp.
Hasil  pengujian  sistem  akan  menentukana seberapa berhasil alat dalam membaca dan menampilkan  data  sensor,  dan  ketika  tahapan memastikan  bahwa  alat  yang  telah  dirancang  dapat
bekerja  sesuai  dengan  yang  telah  ditentukan sebelumnuya. Dengan pengujian yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwaa alat monitoring yang telah dirancang  dapat  difungsikan  sebagai  alat  yang  dapat memonitorinf  kondisi  dari  kandang  kelinci  secara akurat dan realtime, dapat juga memberikan informasi kepada  pemilik  kandang  kelinci  untuk  membuat keputusan yang tepat apabila suatu saat muncul sebuah sebuah kondisi yang tidak sesuai pada kandang kelinci tersebut.
Gambar 5. Rangkaian Alat Sistem Monitoring
Gambar 5 merupakan gambar dari rangkaian alat sistem  monitoring  yang  telah  dirancang  sebelumnya. Agar  keseluruhan  alat  tersebut  dapat  bekerjaa,  maka Mikrokontroler ESP32 akan terlebih dahulu dihubungkan  dengan  sumber  lisitik  menggunakan adapter  output  3.3V  dan  menggunakan  jaringan internet yang telah disediakan.

## 4.2.1.  Hasil Pengujian Sensor DHT11
Pengujian  sensor  DHT11  digunakan  untuk mendeteksi suhu dan kelembaban yang telah dilakukan langsung pada objek penelitian yaitu di dalam kandang peternakan  kelinci  Bapak  Gusron  yang  terletak  di kecamatan  Purwokerto  Kulon  Kabupaten  Banyumas yang  dilakukan  selama  1  bulan.  Untuk  Pengambilan sampel pada tempat penelitiaan dilakukan. Pada siang hari  sampai sore hari  yang dimulai pada pukul 13.30 WIB  –  16.29  WIB.  Dan  data  yang  didapatkan  pada sensor DHT11, suhu mendapatkan nilai rata-rata suhu berkisar  26,88  °C  dan  kelembaban  berkisar  60,43% RH.
Grafik 1. Sensor dan Kelembaban 0 50 100 5 /2 /2 0 2 4 5/ 4/ 20 24
5 /6 /2 0 2 4 5 /8 /2 0 2 4 5 /1 0 /2 0 …
5 /1 2 /2 0 … 5 /1 4 /2 0 …
5 /1 6 /2 0 …
5 /1 8 /2 0 …
5 /2 0 /2 0 …
5 /2 2 /2 0 … 5/ 24 /20 … 5 /2 6 /2 0 … Chart Title Suhu °C Kelembaban RH
Berdasarkan tabel dan grafik di atas dapat ditarik kesimpulan  bahwa  sensor  DHT11  dapat    berjalan dengan baik dalam mendeteksi suhu dan kelembaban pada kandang peternakan kelinci. Data dari DHT11 ini berhasil dikirim oleh  mikrokontroler ESP32 kedalam database thingspeak dan data  tersebut akan ditampilkan  pada  webssite  yang  telah  dirancang sebelumnya.

## 4.2.2.  Hasil Pengujian Sensor MQ-135
Pengujian  sensor  MQ-135  digunakan  untuk mendeteksi  tingkat  kadar  gas  amonia  yang  telah dilakukan  langsung  pada  objek  penelitian  yaitu  di dalam kandang peternakan kelinci Bapak Gusron yang terletak  di  kecamatan  Purwokerto  Kulon  Kabupaten Banyumas  yang  dilakukan  selama  1  bulan.  Untuk Pengambilan sampel pada tempat penelitiaan dilakukan  pada  pukul  13.30  WIB  -16.29  WIB.  Dan data  yang  didapatkan  pada  sensor  MQ-135,  tingkat kadar  gas  amonia  mendapatkan  nilai  rata-rata  adalah 6,08 ppm.
Grafik 2. Tingkat Kadar Gas Amonia
Pada  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil pengujian  mq-135  dapat  berjalan  dengan  baik sehingga  dapat  mengirim  nilai  output  yang  sesuai. Nilai output dikatan sesuai apabila nilai yang dikirim oleh mikrokontroler dapat ditampilkan pada website.

## 4.2.3.  Hasil Pengujian Sensor PIR
Pengujian  sensor  PIR  digunakan  untuk mendeteksi  pergerakan  yang  dilakukan  oleh  kelinci yang terdapat pada kandang kelinci, pengujian sensor PIR dilakukan langsung pada objek penelitian yaitu di dalam kandang peternakan kelinci Bapak Gusron yang terletak  di  kecamatan  Purwokerto  Kulon  Kabupaten Banyumas  yang  dilakukan  selama  1  bulan.  Untuk Pengambilan sampel pada tempat penelitiaan dilakukan setiap waktu pukul 13.30-16.29 WIB. Dan data  yang  didapatkan  pada  sensor  PIR,  pergerakan mendapatkan nilai rata-rata adalah 0,28.
Grafik 3. Pergerakan Kelinci
Pada  grafik  di  atas  dapat  dilihat  bahwa  hasil pengujian  PIR  dapat  berjalan  dengan  baik  sehingga dapat mengirim nilai output yang sesuai. Nilai output dikatan  sesuai  apabila  nilai  yang  dikirim  oleh mikrokontroler dapat ditampilkan pada website.

## 4.2.4.  Hasil Pengujian Website
Pengujian website dilakukan untuk memastikan kinerja dari website yang telah dirancang. Nantinya website tersebut ditentukan apakah website dapat  berjalan  sesuai  dengan  fungsinyaa  yaitu menampilkan  data  sensor  yang  telah  dikirim  dari thingspeak. Hasil pengujian website dimulai dari menu login, dan  menampilkan data yang telah dikirim oleh thingspeak.
Tabel 1. Pengujian Website No Kasus Skenario Pengujian Hasil Yang diharapkan Hasil Pengujian 1 Daftar Melakukan Pendaftaran Menampilkan menu login Berhasil 2 Login Username (benar) Masuk ke halaman dashboard Berhasil 3 dashboard Tampilan diagram sensor Menampilkan data sensor Berhasil 4 Data Sensor suhu Menampilkan data suhu Berhasil Sensor kelembaban Menampilkan data Kelembaban Berhasil Sensor MQ-135 Menampilkan data MQ-135 Berhasil PIR Menampilkan data PIR Berhasil 5 Logout Klik tombol keluar Keluar dari website Berhasil

## 4.2.5.  Hasil Pengujian Notifikasi Whatsapp
Pengujian  notifikasis  whatsapp  dilakukan untuk memastikan bahwa sistem dapat mengirimkan
pesan  notifikasi  secara  realtime  kepada  pengguna dan berfungsi sesuai kebutuhan pengguna.
5 6 7 5 /2 /… 5 /4 /… 5 /6 /… 5/ 8/ … 5 /1 0 … 5 /1 2 … 5 /1 4 … 5 /1 6 … 5 /1 8 … 5 /2 0 … 5 /2 2 … 5/ 24 …
5 /2 6 … Series 1 Series 1 0 0.5 5 /2 /… 5 /4 /… 5 /6 /… 5 /8 /… 5 /1 0 … 5 /1 2 … 5 /1 4 … 5 /1 6 … 5 /1 8 … 5/ 20 … 5 /2 2 … 5 /2 4 … 5 /2 6 … Series 1 Series 1
Tabel 2. Pengujian Notifikasi Whatsapp No Kasus Skenario Pengujian Hasil Yang diharapkan Hasil Pengujian 1 Menyimpan nomor bot Melakukan penyimpanan nomor bot kepada whatsapp pengguna Nomor telah tersimpan pada akun whatsapp pengguna Sesuai 2 Daftar nomor Pengguna Melakukan ping pada chat bot Bot mengrimkan Api key pengguna Sesuai 3 Mendaftarkan Api key Memasukkan url Api key ke dalam Arduino IDE Program notifikasi dapat berjalan Sesuai 4 Pengujian Notifikasi Mengcompile seluruh kodingan Notifikasi Berhasil di kirim Sesuai
Gambar 6. Notifikasi Whatsapp

## 4.2.6.  Hasil Pengujian Blackbox
Pengujian  blackbox  memiliki  tujuan  untuk mengevaluasi  apakah  alat  monitoring  yang  telah dirancang  dapat  berjalan  dengan  benar  dan  dapat beroperasi  sesuai  kebutuhan  yang  diharapkan. Pengujian ini akan dilakukan pada website dari sistem monitoring  kandang  kelinci.  Adapun  pengujian blackbox  yang  dilakukan  adalah  meletakkan  sensor pada  kandang  kelinci  dan  memantau  kinerja  sensor melalui serial monitor, dan website. Adapun pengujian yang  dilakukan  meliputi  pembacaan  data  suhu, pembacaan data kelembaban, pembacaan data tingkat kadar  gas  ammonia,  pembacaan  data  pergerakan kelinci.  Data  tersebut  akan  ditampilkan  pada  serial monitor, tampilan website, serta notifikasi whatsapp.
Tabel 3. Tabel Uji Fungsionalitas No Pembacaan Sensor PH Pembacaan Sensor suhu Pembacaan Sensor Kelembaban Pembacaan Sensor Gas Mengirimkan data ke Thingspeak Website Menampilkan data Mengirim Notifikasi Whatsapp 1        2        3        4        5        6        7        8        9        10       
Berdasakan  tabel  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  sistem  monitoring  dapat  bekerja  dengan  baik. Pada  saat  alat  monitoring  ditempatkaan  didalam kandang kelinci maka sensor akan langsung membaca data  dan  hasil  pembacaan  nantinya  akan  diolah  dan diperikasa oleh mikrokontroler NodeMCU. Hasil dari data  tersebut  akan  dikirim  kedalam  database thingspeak.  Jika  data  yang  diperoleh  tidak  sesuai dengan  standar  yang  dibuat  maka  akan  otomatis mengirimkan  pesan  berupa  notifikasi  whatsapp melalui  bot  whatsapp.  Dan  data  tersebut  akan ditampilkan  pada  website  untuk  dapat  dilihat  oleh pengguna.  Hasil  percobaan  yang  dilakukan  sebanyak sepuluh  kali,  ada  sensor  yang  mengalami  error  atau kendala dalam setiap prosesnya. Hal ini menunjukkan bahwa sistem telah  berhasil diimplementasikan, hasil pengujian  ini  menunjukkan bahwa sistem  monitoring
mampu berfungsi sesuai dengan standar yang telah di tentukan.

## 4.3.    Hasil Pengujian Implementasi Sistem
Implementasi  sistem  merupakan  sebuah  proses yang menerapkan sistem yang telah dirancang. Proses implementasi  ini  mencakup  pengujian  dengan memiliki  tujuan  yang  dapat  memastikan  Dimana sistem  yang  telah  dirancang  bekerja  sesuai  dengan kebutuhan  dan  ketentuan  yang  telah  ditetapkan. Apabila  nantinya  dalam  pengimplementasian  sistem ditemukana  sebuah  masalah  atau  error,  maka  akan dilakukan perbaikan sistem sebelum sistem siap untuk digunakan.  Pada  uji  coba  implementasi  sistem dilakukan pengujian  dengan  menguji  sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban pada kandang peternakan  kelinci,  sensor  MQ-135  untuk  mengukur tingkatan kadar gas ammonia, serta sensor PIR untuk
mendeteksi  pergerakan  yang  dilakukan  oleh  kelinci. Pengujian dilakukan pada kandang peternakan kelinci yang  berlokasi  di  kecamatan  Purwokerto  Kulon, kabupaten Banyumas. Pengujian implementasi sistem dimulai  dari  pukul  13.30  WIB  sampai  dengan  pukul 16.30  WIB.  periode  pemantauan  dilakukan  selama  3 jam.  Alat  monitoring  berhasil  berjalan  dengan ketentuan,  Sensor  data  membaca  nilai  suhu, kelembaban,  tingkat  kadar  gas  ammonia,  dan pergerakan kelinci. NodeMCU mampu mengolah data dari sensor dan data sensor secara langsung  terkirim ke database Thingspeak serta data tersebut ditampilkan pada  tampilan  website  Thingspeak  dan  website  yang telah  dirancang.  Pada  pengujian  ini,  alat  monitoring berhasil mengirimkan data kedalam database Thingspeak dengan rentang waktu dalam selang waktu yang dibutuhkan 1 menit. Data tersebut akan tersimpan pada  database  Thingspeak.  Berdasarkan  pengujian yang telah dilakukan, total data yang didapat 240 data yang  disimpan  sementara  pada  database  Thingspeak selama satu hari, serta data tersebut akan ditampilkan pada website yang telah dirancang.
Pada penelitian pengujian seluruh sistem selama 3  jam  berhasil  mendapatkan data sebanyak 240 data. Berdasarkan  data  yang  telah  terkumpul  terdapat  25 data  yang  error.  Dari  data  tersebut  kita  dapat menghitung presentase error alat yang mencerminkan ketidak  akuratan  alat  dengan  perhitungan  sebagai berikut :
Persentase error alat = (jumlah  data  yang  mengalami  kesalahan)    X  100% Total Data
Persentasi error alat = 25 240 𝑥 100 Persentasi error alat =10,41%
Hasil pengujian seluruh prototipe pada kandang bebek  memiliki  nilai  error  pada  alat  sebesar  10,41% dalam  pembacaan  pada  kandang  bebek.  Selanjutnya dengan menghitung jumlah data yang valid didapatkan sebanyak  10,41%.  Berdasarkan  data  tersebut  dapat dihitung keberhasilan alat yang menunjukkan seberapa efesien alat dalam mendapatkan data monitoring pada kandang  peternakan  kelinci.  Berikut  ini  merupakan perhitungan presentase keberhasilan alat :
Persentase Keberhasilan alat = (jumlah data yang bener)  X 100%  [12] Total Data
Persentasi Keberhasilan alat = 215 240 𝑥 100 Persentasi Keberhasilan alat = 89,5%
Berdasarkan    hasil  perhitungan  data  monitoring pada kandang peternakan kelinci, diperoleh presentasi keberhasilan  alat  sebesar  89,5%  angka  tersebut mencerminkan  sejauh  mana  alat  monitoring  mampu mengambil data secara efektif. Data tersebut diperoleh dari  total  240  .  Data  dimana  25  data  mengalami kesalahan  dikarenakan  sensor  membutuhkan  waktu dalam  mendapatkan  nilai  stabil,  adanya  kecacatan produksi yang dialami peneliti dalam membeli sensor,
serta  menurut  peneliti,  pembagian  arus  daya  ketiga sensor yang mengakibatkan lamban dalam mendapatkan nilai sensor.

## 4.4.   Evaluasi Sistem
Pada  tahap  ini,  peneliti  melakukan  evaluasi sistem  apabila  prototipe  pada  kandang  kelinci  dalam monitoring  suhu,  kelembaban,  tingkat  kadar  gas ammonia, dan pergerakan   kelinci berbasis internet of things (IOT) terdapat sebuah kendala yang ditemukan yaitu  sistem  yang  tidak  bekerja  dengan  baik,  maka Tindakan yang dilakukan adalah melakukan pengecekan dan perbaikan pada sistem tersebut.

## 4.5.   Analisis Hasil Pengujian
Setelah  melakukan  pengujian  terhadap  sistem prototipe  pada  kandang  kelinci  dalam  monitoring suhu,  kelembaban,  tingkat  kadar  gas  ammonia,  dan pergerakan  kelinci  berbasis  internet  of  things  (IOT), diperoleh  hasil  bahwa  semua  komponen  baik  sensor, mikrokontroler,  website,  dan  notifikasi  whatsapp dapat  bekerja  dengan  baik.  Sensor  yang  digunakan dapat membaca nilai suhu, kelembaban, tingkat kadar gas  amonia,  pergerakan  kelinci  dengan  baik. Mikrokontroler mampu mengelolah dan mengirimkan data  kedalam  database  Thingspeak,  serta  data  dari seluruh  sensor  dapat  ditampilkan  pada  website  yang telah  dirancang.  Jika  terdapat  kesalahan  nilai  suhu, kelembaban,  tingkat  kadar  gas  amonia,  pergerakkan kelinci  pada  kandang  kelinci  dengan  nilai  yang  telah ditentukan    maka  mikrokontroler  akan  otomatis mengirimkan  notifikasi  melalui  whatsapp  kepada pengguna.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan.  Maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut : Hasil perancangan prototype telah diberhasil diterapkan  pada  tempat  penelitan  tersebut.  Hasil Pengujian  Sistem  yang  didapatkan,  alat  atau  sensor dapat  membaca  dan  menampilkan  data  serta  bekerja sesuai  dengan  yang  ditentukan  sebelumnya.  Hasil Pengujian  Sensor  DHT11  didapatkan  nilai  rata-rata suhu berkisar 26,88 26,88 °C dan kelembaban berkisar 60,43%  RH.  Hasil  pengujian  sensor  MQ-135  yang telah  diuji  mendapatkan  tingkat  kadar  gas  ammonia berkisar  6,08  ppm.  Hasil  Pengujian  sensor  PIR  yang telah  diuji  mendapatkan  nilai  pergerakan  berkisaar pada  0,28.  Hasil  pengujian  website  yang  telah dirancang,  website  tersebut  dapat  berjalan  sesuai dengan  fungsinya  yaitu  dapat  menampilkaan  data sensor.  Hasil  Pengujian  Notifikasi  Whatsapp  yang telah  dirancang,  nantinya  jika  nilai  data  yang didapatkan  tidak  sesuai  dengan  nilai  data  yang diterapkan maka akan dikirimkan notifikasi whatsapp kepada  pemilik.  Hasil  pengujian  blackbox  bertujuan untuk mengevaluasi apakah alat monitoring yang telah dirancang dapat berjalan dengan baik dan keseluruhan sistem  monitoring  tersebut  sudah  bekerja  dengan semestinya.  Hasil  Pengujian  Implementasi  sistem,
didapatkan  240  data  yang  dilakukan  selama  3  jam dengan  12  hari  pengujian.Hasil  pengujian  ini didapatkan  persentasi  error  alat  adalah  10,41%  dan persentasi  keberhasilan  alat  adalah  89,5%.  Evaluasi sistem  yang  diterapkan  pada  sistem  monitoring  ini adalah  ketikaa  ada  kendala  atau  error  pada  alat  atau sistem  maka  dilakukan  tindakakan  pengecekaan  dan perbaikan  pada  sistem  tersebut.  Analisis  Hasil Pengujian  yang  didapatkan  keselurhan  sensor  dapat bekerja  dengan  baik  dalam  membaca  nilai  pada lingkungan  sekitar,  thingspeak  dapat  menyimpan seluruh  nilai  yang  dihasilkan  sensor,  website  dapat menampilkan  seluruh  nilai  sensor  serta  notifikasi whatsapp  dapat  mengirimkan  pesan  ketika  ada  nilai yang  tidak  sesuai.  Pengujian  keseluruhan  telah diterapkan  dengan  baik  pada  kandang  peternakan kelinci.
Saran  untuk  peneltian  ini  setelah  melakukan penelitian,  ditemukan  bahwa  alat  sistem  monitoring pada  kandang  kelinci  yang  mendeteksi  nilai  suhu, kelembaban,  gas  amonia,  dan  pergerakan  kelinci berbasis Internet of Things masih dapat dikembangkan aga  sistem  monitoring  ini  dapat  menjadi  lebih  baik, ada  beberapa  saran  yang  dapat  diterapkan  dalam meningkatkan  kinerja  sistem,  antara  lain  :  Untuk penelitian  selanjutnya  dapat  dikembangkan  menjadi aplikasi  yang  dapat  memudahakan  penggunaa  dalam menerima notifikasi, mengakses data, historis dengan mudah,  dan  dapat  melakukana  pemantauan  secara langsung,  Mengganti  database  Thingspeak  menjadi database  yang  lainnya  dikarenakan  pada  Thingspeak hanya bisa menyimpan data dalam 1x24 jam.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] A.  Q.  Amtriani,  "Perancangan  Informasi Pemeliharaan Kelinci Hias Melalui Media Buku Ilustrasi,"  Doctoral  dissertation,  Universitas Komputer Indonesia, 2023.
[2] E.  Aji,  S.  Bahri,  J.  Rekayasa  Sistem  Komputer, and  F.  H.  MIPA  Universitas  Tanjungpura  Jalan Hadari  Nawawi  Pontianak,  “Coding :  Jurnal Komputer dan Aplikasi SISTEM MONITORING DAN KONTROL PADA
KANDANG KELINCI REX BERBASIS INTERNET OF THINGS.” .2022.
[3] A. E. Wijaya and N. I. Iskandar, "Implementasi Metode  SAW  (Simple  Additive  Weighting) sebagai Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi  Habitat  Kelinci  berbasis  IoT
(Internet of Things)," Jurnal Teknologi Informasi dan  Komunikasi,  vol.  13,  no.  2,  pp.  118-129, 2020.
[4] A.  Andinni,  "Hubungan  paparan  gas  amonia terhadap  gangguan  pernapasan  pada  pekerja peternakan ayam," J. Medika Hutama, vol. 2, no. 02, pp. 750-756, Jan. 2021.
[5] J. Cui, X. Yang, F. Wang, S. Liu, S. Han, and B. Chen,  “Effects  of  ammonia  on  growth performance,  lipid  metabolism  and  cecal microbial community of rabbits,” PLoS One , vol. 16,  no.  6  June  2021,  Jun.  2021,  doi: 10.1371/journal.pone.0252065.
[6] M.  Reza,  "Sistem  Otomasi  Pakan  Pelet  Dan Kadar  Gas  Amonia  Pada  Kandang  Kelinci Dengan  Catu  Daya  Panel  Surya  Berbasis  Iot,"
Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta, 2023. [7] A.  Rizqian  Akil,  L.  Jasa,  and  P.  Rahardjo, “RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KANDANG KELINCI
BERBASIS INTERNET OF THINGS,” 2023 .
[8] A. Rifaini, S. Sintaro, and A. Surahman,“ALAT PERANGKAP  DAN  KAMERA  PENGAWAS DENGAN  MENGGUNAKAN  ESP32-CAM SEBAGAI SISTEM KEAMANAN KANDANG AYAM,” Jurnal  Teknik  dan  Sistem  Komputer (JTIKOM) , vol. 2, no. 2, 2021.
[9] J.K. Khairina, "Sistem Monitoring Pembersihan Kotoran Dan Pengaturan Suhu Kandang Kelinci Berbasis  Raspberry  Pi," J.  Artif.  Intell.  Softw. Eng. , vol. 2, no. 1, pp. 13-17, 2022.
[10] K.  S.  Ningsih,  N.  J.  Aruan,  and  M.  Ikhsan, "Aplikasi  Buku  Tamu  Menggunakan  Fitur Kamera Dan Ajax Berbasis Website Pada Kantor Dispora  Kota  Medan," SITek  (J.  Sains,  Inf.  dan Teknol.) , vol. 1, no. 3, pp. 94-95, 2022
[11] N. H. Maulida, "Studi literatur penerapan metoda prototype dan waterfall dalam pembuatan sebuah aplikasi atau website," Universitas Palangkaraya, 2022 .
[12] S.H.  Maharani  &  N.Kholis,  “Pengaruh Penggunaan  Sensor  Gas  Terhadap  Persentase Nilai  Error  Karbonmonoksida  (CO)  Dan Hidrokarbon  (HC)  Pada  Prototipe  Vehicle  Gas Detector  (VGD).  Jurnal  Teknik  Elektro, vol.09,no.03,pp.569-578,jul.2020.