## AGROLAND: JURNAL ILMU-ILMU PERTANIAN
Vol. 29, No. 3 Desember (2022), 290 - 301
P-ISSN : 0854-641X & E-ISSN : 2407-7607, Diterbitkan Universitas Tadulako

## PENGARUH SOSIAL EKONOMI PENYULUH TERHADAP KINERJA PENYULUH PERTANIAN DI KABUPATEN DONGGALA
Socio-Economic Influences on the Performance of Agricultural Extension Workers in Donggala District
Nursyanti Dj Laepo 1) , Made Antara 1) , Abdul Muis 1)
1) Program Studi Magister Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Tadulako Email: nursyanti10@gmail.com , yasinta90287@gmail.com, abdulmuis.oke11@gmail.com
Diterima: 28 Juni 2022, Revisi : 22 November 2022, Diterbitkan:  Desember 2022 https://doi.org/10.22487/agrolandnasional.v29i3.1356

## ABSTRACT
The  important  role  of  extension  workers  as  agents  of  change  in  agricultural development position them as the spearheads who are directly in contact with farmers. The aim of this study was to determine the relationship between the socio-economic factors and the performance of agricultural extension workers in Donggala district.  Respondents of 49 agricultural extension workers whose status are government officers were selected using a proportional  stratified  random  sampling  technique.    Data  obtained  were  then  analyzed using  the  SPSS  version  22.0  program.  The  performance  of  the  agricultural  extension workers  was  categorized  as  good  with  the  performance  score  was  49  %  in  average.    The multiple linear regression analysis using the Cobb-Douglas function showed that the socio- economic factors of the workers including age, length of study, years of service, number of family dependents, income and distance from their residence to workplace simultaneously had a significant effect on their performance.
Keywords : Agricultural Extension, Socio-Economics, and Performance.

## ABSTRAK
Peran  penting  penyuluh  pertanian  dalam  pembangunan  pertanian  adalah  sebagai agen  perubahan,  penyuluh  merupakan  ujung  tombak  yang  langsung  berhubungan  dengan petani,  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  hubungan  pengaruh  sosial  ekonomi penyuluh  terhadap  kinerja  penyuluh  pertanian  di  Kabupaten  Donggala.  Jumlah  sampel dalam  penelitian  ini  sebanyak  49  orang  petugas  penyuluh  pertanian  yang  berstatus  PNS. Penentuan sampel dilakukan dengan menggunakan teknik proportionate stratified random sampling (pengambilan  sampel  acak  distrafikasi  berimbang).  Alat  analisis  data  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  program  SPSS  versi  22.0.  Hasil  analisis deskriptif penilaian kinerja penyuluh pertanian yang bersatus PNS di Kabupaten Donggala berada  pada  kategori  baik.  Rataan  skor  kinerja  penyuluh  responden  adalah  49,00%  dan
Original Research
Open Access
hasil  analisis regresi  linier  berganda  menggunakan  fungsi  Cobb-Douglas diperoleh  bahwa faktor  sosial  ekonomi  penyuluh  yang  terdiri  atas  umur,  lama  studi,  masa  kerja,  jumlah tanggungan keluarga,  jumlah pendapatan serta jarak tempat tinggal  dengan wilayah kerja secara  simultan  berpengaruh  signifikan  terhadap  kinerja  petugas  penyuluh  pertanian  di Kabupaten Donggala.
Kata Kunci :   Sosial Ekonomi, Kinerja, Penyuluh Pertanian.

## PENDAHULUAN
Penyuluh pertanian berperan penting bagi pembangunan pertanian, sebab penyuluhan merupakan  salah  satu  upaya  pemberdayaan petani  dan  pelaku  usaha  pertanian  lain  untuk meningkatkan  produktivitas  pendapatan  dan kesejahteraan.  Kegiatan  penyuluhan  pertanian harus  dapat  mengakomodasi  aspirasi  (Hasan dkk , 2016).
Faktor  sosial  ekonomi  penyuluh pertanian  merupakan  karakteristik  individu dari  seorang  penyuluh  yang  terdiri  dari  umur, tingkat  pendidikan,  masa  kerja,  tanggungan keluarga,  jumlah  pendapatan  serta  jarak tinggal  dengan  wilayah  kerja  kerja  yang dimana  kinerja  seorang  penyuluh  dapat dilihat  dari  pertama  bahwa  kinerja  merupakan fungsi dari karakteristik individu, kedua bahwa kinerja  merupakan  pengaruh-pengaruh  dari situasional (Leilani dan Jahi, 2016).
Kinerja adalah hasil kerja atau prestasi kerja,  namun  sebenarnya  kinerja  mempunyai makna yang lebih luas, bukan hanya hasil kerja tetapi termasuk berlangsungnya proses pekerjaan (Rafiqah, 2016).
Jumlah  petugas  penyuluh  pertanian yang ada di Kabupaten Donggala  yaitu 254 orang  yang  terdiri  dari  114  orang  yang berstatus  sebagai  PNS  dimana  termasuk  11 orang  yang  di  tempatkan  sebagai  staff    di dinas dan 149 orang sebagai tenaga honorer pada 15 wilayah kerja balai penyuluh pertanian (WKBPP).
Responden  dalam  penelitian  adalah petugas  penyuluh  pertanian  yang  berstatus sebagai PNS. Berikut jumlah petugas penyuluh pertanian berstatus PNS yang ada Di Kabupaten Donggala Tahun 2021 terlihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Jumlah  Petugas  Penyuluh  Pertanian
Berstatus PNS No. Wilayah Kerja (WKBPP) Jumlah (Orang) 1. Rio Lalundu 5 2. Tanah Mea 6 3. Banawa 4 4. Pinembani 6 5. Nupabomba 7 6. Simou 7 7. Lero 7 8. Tivo’o 6 9. Alindau 7 10. Lompio 14 11. Kamonji 7 12. Siweli 8 13. Karya Mukti 8 14. Siboang 8 15. Ogoamas 3 Jumlah 103
Sumber :  Dinas Tanaman Pangan Hortikultura dan Perkebunan Kabupaten Donggala, 2021
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  petugas penyuluh  pertanian  yang  berstatus  sebagai PNS di Kabupaten Donggala berjumlah 103 orang  pada  15  wilayah  kerja,  dimana  jumlah petugas  penyuluh  pertanian  berstatus  sebagai PNS  yang  paling  banyak  ada  di  wilayah kerja  Lompio  dengan  jumlah  14  orang  dan yang  paling  sedikit  ada  di  wilayah  kerja Ogoamas yaitu 3 orang.
Awal  observasi  rata-rata  kunjungan petugas  penyuluh  pertanian  hanya  dilakukan  1 kali dalam seminggu yang seharusnya dilakukan 2 – 3 kali seminggu, ini dikarenakan salah  satu  faktor  yaitu  jarak  tempat  tinggal penyuluh  dengan  wilayah  kerjanya  sangat jauh dan masih ada  beberapa  faktor lainnya yaitu  faktor  sosial  ekonomi  penyuluh  seperti
umur, lama studi, masa kerja, jumlah tanggungan keluarga  dan  jumlah  pendapatan  yang  dapat mempengaruhi kinerja penyuluh pertanian.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah diuraikan  sebelumnya,  adapun  permasalahan yang diidentifikasi yaitu :
1. Bagaimana  kinerja  petugas  penyuluh pertanian di Kabupaten Donggala ?
2.  Bagaimana  pengaruh  faktor  sosial  ekonomi penyuluh terhadap kinerja petugas penyuluh pertanian di Kabupaten Donggala ?
Berdasarkan  rumusan  masalah,  maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk:
1. Mengetahui  kinerja  petugas  penyuluh pertanian di Kabupaten Donggala.
2. Mengetahui pengaruh faktor sosial ekonomi penyuluh terhadap kinerja petugas penyuluh pertanian di Kabupaten Donggala.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Kabupaten Donggala.  Penentuan  lokasi  penelitian  ini dipilih  secara  sengaja  ( purposive )  dengan pertimbangan  menurut  hasil  penelitian penulis  pada  jenjang  pendidikan  strata  satu sebelumnya diperoleh bahwa penyuluh pertanian di  Kabupaten  Donggala  tidak  berperan  dengan baik, berdasarkan hasil analisis data menggunakan skala likert penyuluh  pertanian  hanya  mampu memenuhi  2 dari 5  indikator penilaian  kinerja penyuluh  yang  disebabkan  oleh  beberapa faktor  yang  ada  pada  diri  seorang  petugas penyuluh pertanian, sehingga ini berdampak bagi kinerja penyuluh,  ini  berkaitan dengan permasalahan  yang  ada  dalam  penelitian. Penelitian  ini  dilaksanakan  selama  tiga bulan  yakni  Bulan  Oktober  sampai  dengan Bulan Desember tahun 2021.
Penentuan  sampel  pada  penelitian  ini menggunakan  teknik proportionate  stratified random  sampling (pengambilan  sampel acak distrafikasi berimbang) dengan jumlah sampel  yang  diambil  yaitu  49  orang  dari jumlah total 103 orang   (N = 103 ) petugas penyuluh  pertanian  yang  berstatus  sebagai PNS.
Teknik  pengambilan  sampel  acak distrifikasi  berimbang  ini,  sampel  yang
diambil  dalam  tiap  strata  berbanding  lurus dengan  jumlah  satuan  elementer  dalam strata tersebut, artinya jumlah sampel dalam tiap  strata  tidak  sama.  rumusnya  sebagai berikut :
Keterangan : ∝ =  0,05 N  =  Jumlah populasi = 103 orang BE = Bound of Eror diambil 10%
Z ∝ = Nilai dalam tabel Z = 1,96 (Riduwan, 2015).
Data yang dikumpulkan pada penelitian ini  terdiri  dari  data  primer  dan  data  sekunder. Data  primer  adalah  data  yang  langsung  dari responden  dengan  cara  wawancara  langsung dengan penyuluh berdasarkan daftar  kuisioner yang  telah  dipersiapkan  terlebih  dahulu. Data  sekunder  adalah  data  yang  diperoleh dari publikasi resmi seperti Dinas Pertanian serta didukung bahan referensi atau literatur serta sumber-sumber penunjang lainnya.
Metode  Analisis  Data. Pengukuran  variabel dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  kinerja penyuluh pertanian yang dinilai berdasarkan 3  indikator  keberhasilan  petugas  penyuluh pertanian.  Berikut  variabel  yang  diukur dalam penelitian ini :
a. Tersusunnya  rencana  kerja  tahunan penyuluh.
Kategori Skor Sudah tersusun dan sudah dilaksanakan 3 Sudah tersusun dan belum dilaksanakan 2 Belum tersusun 1 b. Meningkatnya produksi komoditas unggulan di masing-masing wilayah kerja Kategori Skor Meningkat pesat 3 Meningkat perlahan 2 Tidak meningkat/tetap 1 N 0 = ( ) 2
c. Membuat laporan (setiap bulan) pelaksanaan penyuluhan pertanian Kategori Skor Sudah membuat 3 Sedang membuat 2 Belum membuat 1
Analisis  deskriptif  adalah  analisis statistik sederhana atau yang paling sederhana. Hasil  analisis  deskriptif  dapat  menjadi masukan  yang  sangat  berharga  untuk  para mengambil  keputusan,  tergantung  pada bentuk  dan  cara  menyajikan  hasil  analisis tersebut.  Pada  tahap  pertama,  analisis  data dilakukan  untuk  mempelajari  perbedaan antara  fakta  yang  diobservasi  dengan  apa yang diharapkan. Pada tahap  kedua analisis data  merupakan  aktivitas  ilmiah  untuk melakukan  penilaian  terhadap  nilai  atau skor  ukuran  variabel  atau  indikator  yang ditinjau,  terutama  variabel  tak  bebas  atau variabel tujuan atau indikator masalah yang ditinjau.  Hasil  analisis  ini  dapat  dipakai untuk menentukan ada atau tidaknya permasalahan dalam penelitian (Sugiyono, 2011).
Penentuan  penilaian  kinerja  petugas penyuluh  pertanian  berdasarkan  total  skor dari  ketiga  indikator.  Kategori  yang  diberikan dalam penelitian ini terdiri atas tiga, yaitu sangat baik, baik dan kurang baik.
Diketahui skor tertinggi yaitu 3 sedangkan skor terendah yaitu 1, maka penentuan kategori masing-masing  kinerja  penyuluh  pada masing-masing  indikator  kinerja  penyuluh dapat ditentukan sebagai berikut : a.  Skor 1, berkategori kurang baik b.  Skor 2, berkategori baik c.  Skor 3, berkategori sangat baik
Skor tertinggi yang diperoleh responden dalam  penelitian  yaitu  9,  sedangkan  skor terendah  yang  diperoleh  responden  dalam penelitian yaitu 5. Jadi range skor yang diperoleh adalah (9 - 5) / 3 = 1,3 atau 1, Maka range skor untuk  kategori  keseluruhan  indikator  penilaian kinerja penyuluh, sebagai berikut :
a. Range skor 5 - 6, berkategori kurang baik b. Range skor 7 - 8, berkategori baik
c. Range skor  9  -  10,  berkategori  sangat baik
Analisis  regresi  merupakan  suatu kajian  dari  hubungan  antara  satu  variabel, yaitu variabel yang diterangkan ( the explained variabel )  dengan  satu  atau  lebih  variabel, yaitu variabel yang menerangkan ( the explanatory ), apabila  variabel  bebasnya    hanya  satu,    maka analisis    regresinya    disebut    dengan    regresi sederhana,  apabila  variabel  bebasnya  lebih dari satu, maka analisis (Riduwan, 2015).
Analisis  regresi  linear  berganda  dalam penelitian  ini  digunakan  untuk  membuktikan sejauh  mana  pengaruh  umur,  lama  studi, masa  kerja,  jumlah  tanggungan  keluarga, jumlah pendapatan dan jarak tempat tinggal dengan  wilayah  kerja  terhadap  kinerja petugas penyuluh pertanian.
Analisis  data  dalam  penelitian  ini menggunakan  analisis  regresi  linear  berganda melalui fungsi Cobb-Douglas, secara sistematis fungsi Cobb-Douglas dapat dituliskan sebagai berikut :
Keterangan :
Y  =   Kinerja  Penyuluh Pertanian (Skor) X 1 =   Umur (tahun) X 2 =   Lama Studi (tahun) X 3 =   Masa Kerja (tahun) X 4 =   Tanggungan Keluarga (orang) X 5 =   Pendapatan (Rp/bulan)
X 6 =  Jarak tempat tinggal penyuluh dengan wilayah kerja (Km)
a     =   Konstanta b 1 ...,b 6 =  Koefisien Regresi µ     =   Kesalahan ( disterbance term ) e     =   Logaritma natural
Data yang diperoleh dapat dianalisis menggunakan  fungsi  Cobb-Douglas,  maka data  tersebut  harus  ditransformasikan  terlebih dahulu  ke  dalam  bentuk  linier  dengan  cara menggunakan  logaritma  natural  (ln)  yang selanjutnya dapat diolah lebih lanjut menggunakan analisis  regresi  linear  berganda,  sehingga persamaanya menjadi :
Y = aX 1 b1 X 2 b2 X 3 b3 X 4 b4 X 5 b5 X 6 b6 e µ
Uji asumsi klasik  merupakan prasyarat analisis  regresi  berganda,  pengujian  ini  harus dipenuhi  agar  penaksiran  parameter  dan koefisien  regresi  tidak  bias.  Pengujian asumsi  klasik  dalam  penelitian  ini  meliputi uji  normalitas,  uji  multikolinearitas  dan  uji heteroskedastisitas.
Uji  F  adalah  pengujian  terhadap koefisien regresi secara simultan. Pengujian ini  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh semua  variabel  independen  yang  terdapat di dalam model secara bersama-sama ( simultan ) terhadap  variabel  dependen.  Hasil  perhitungan uji F dibandingkan dengan F tabel yang diperoleh dengan  menggunakan  tingkat  resiko  atau signifikan 0,05 atau dengan degree freedom =  k  (n-k-1)  dengan  kriteria  sebagai  berikut yaitu H 0 ditolak jika F hitung > F tabel atau  nilai sig < α  dan H 0 diterima  jika F hitung <  F tabel atau  nilai sig  >  α  (Riduwan, 2015).
Uji  t  dalam  penelitian  ini  dilakukan dengan  tujuan  untuk  mengetahui  pengaruh masing-masing  variabel  bebas  yaitu  umur, lama  studi,  masa  kerja,  jumlah  tanggungan keluarga,  jumlah  pendapatan  dan  jarak  tempat tinggal dengan wilayah kerja terhadap  variabel terikat yaitu kinerja penyuluh.
Hasil  perhitungan  uji  t  selanjutnya dibandingkan dengan t tabel dengan menggunakan tingkat kesalahan 0,05. Kriteria yang digunakan adalah  sebagai  berikut:  H 0 diterima  jika  nilai t hitung <  t tabel atau  nilai  sig  >  α  dan H 0 ditolak  jika  nilai  t hitung >  t tabel atau  nilai sig < α.   Bila terjadi penerimaan H 0 maka dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh  signifikan,  sedangkan  bila  H 0 ditolak  artinya  terdapat  pengaruh  yang signifikan (Riduwan, 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Gambaran Lokasi Penelitian Letak  Geografis. Kabupaten  ini  mempunyai luas sebesar 5.275,69 km² dan berpenduduk
sebanyak  300.436  jiwa  pada  tahun  2020. Kabupaten Donggala adalah kabupaten terluas ketujuh,  terpadat  keempat  dan  memiliki populasi terbanyak keempat di Provinsi Sulawesi Tengah.  Kabupaten  Donggala  terdiri  dari  16 kecamatan dan 166 desa (kelurahan).

## Karakteristik Responden.
Kinerja  penyuluh  pertanian  merupakan cerminan dari pelaksanaan tugas penyuluh dalam melaksanakan  proses  penyuluhan  pada  satu kurun waktu tertentu.
Karakteristik individu petugas penyuluh yang menjadi kajian dalam penelitian ini yang meliputi  umur,  lama  studi,  masa  kerja, tanggungan  keluarga,  jumlah  pendapatan serta  jarak  tempat  tinggal  dengan  wilayah kerja.

## Umur Responden .
Umur responden sangat mempengaruhi kemampuan  kinerja  dan  cara  berfikir  sehingga secara  tidak  langsung  akan  berpengaruh terhadap pelaksanaan tugas pokok di lapangan, adapun  klasifikasi  umur  responden  terlihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Klasifikasi Umur
No. Umur Jumlah Persentase (Tahun) (Orang) (%) 1. 31 - 40 10 20,40 2. 41 - 50 24 49,00 3. 51 - 60 15 30,60 Jumlah 49 100,00

## Sumber : Data Primer Setelah Diolah 2022
Tabel 2 menunjukkan bahwa responden merupakan golongan penyuluh pertanian dengan klasifikasi  umur  produktif,  dimana  interval umur responden  berada pada kisaran umur 31  –  59  tahun.  Jumlah  responden  tertinggi berada  pada  kisaran  umur  41  –  50  tahun dengan presentase jawaban 49,00%. Hal ini berarti  bahwa  umur  responden  petugas penyuluh pertanian tergolong  kedalam usia produktif,  yang  memiliki  kondisi  fisik  dan kemampuan  bekerja  atau  berkreativitas yang lebih tinggi.
lnY = ln a + b 1 lnX 1 + b 2 lnX 2 + b 3 lnX 3 + b 4 lnX 4 + b 5 lnX 5 + b 6 lnX 6
Lama Studi .
Lama  studi  penyuluh  pertanian adalah  pendidikan  terakhir  yang  dihitung berdasarkan  tahun  yaitu  SMA  (12  tahun), D3  (15  tahun),  S1  (19  tahun)  dan  S2  (21 tahun) serta dicirikan oleh  adanya  kepemilikan ijazah  terakhir  atas  nama  penyuluh  yang bersangkutan  serta  memiliki  kemampuan pengetahuan,  keterampilan,  pengalaman  dan sikap  yang  dalam  melaksanakan  tugas, adapun  klasifikasi  lama  studi  pendidikan responden terlihat pada  Tabel  3.

## Tabel 3. Klasifikasi Lama Studi
No Lama Studi Jumlah Persentase (Tahun) (Orang) (%) 1. SMA 17 34,70 2. D3 3 6,10 3. S1 27 55,10 4. S2 2 4,10 Jumlah 49 100,00
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2022
Tabel  3  menunjukkan  bahwa  lama studi petugas penyuluh pertanian responden tertinggi  yaitu  pada  tingkat  pendidikan  S1 (19  tahun)  sebanyak  27  orang  dengan persentase  jawaban 55,10% dan terendah tingkat pendidikan S2 (21 tahun) yaitu  2 orang dengan persentase jawaban 4,10%.
Masa Kerja .
Masa  tugas  atau  masa  kerja  adalah keahlian  atau  kemampuan  yang  dimiliki oleh seseorang pada suatu bidang pekerjaan yang  diperoleh  dengan  belajar  dalam  suatu kurun waktu tertentu yang tentunya dilihat dari kemampuan  intelegensi,  adapun  klasifikasi masa kerja  responden  terlihat  pada  Tabel  4.

## Tabel 4. Klasifikasi Masa Kerja
No. Masa Kerja Jumlah Persentase (Tahun) (Orang) (%) 1. <  10 22 20,40 2. 10 - 15 14 49,00 3. > 15 13 30,60 Jumlah 49 100,00
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2022
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  masa kerja petugas penyuluh pertanian responden termasuk  ke  dalam  kategori  lama  yang merupakan  faktor  penentu  bagi  kinerja mereka,  semakin  lama  masa  kerja  maka penyuluh  akan  semakin  menguasai  dan berpengalaman  dalam  bidang  pekerjaanya yang menjadi tanggung jawabnya.
Menurut  Surianti  (2017)  masa  kerja seorang petugas penyuluh pertanian  tergolong atas  3  kategori  yaitu  masa  kerja  baru  jika masa  kerjanya  <  10  tahun,  masa  kerja sedang  jika  masa  kerjanya  10  –  15  tahun dan  masa  kerja  lama  jika  masa  kerjanya > 15 tahun.
Masa kerja responden dengan persentase tertinggi  yaitu  pada  kategori  masa  kerja  baru yang  masa  kerjanya  <  10  tahun  dengan persentase  jawaban  44,90%  berjumlah  22 orang  serta  persentase  jawaban  terendah 26,50% yaitu pada kategori masa kerja lama yang  masa  kerjanya  >  15  tahun  berjumlah 13 orang.
Jumlah Tanggungan Keluarga .
Jumlah tanggungan keluarga merupakan suatu kewajiban atau tanggung jawab yang harus dipenuhi oleh kepala keluarga, adapun klasifikasi jumlah tanggungan keluarga  responden  terlihat pada  Tabel  5.

## Tabel  5.  Klasifikasi  Jumlah  Tanggungan Keluarga
No. Tanggungan Keluarga Jumlah Persentase (Orang) (Orang) (%) 1. 1 - 2 orang 34 69,40 2. ( > 2 orang) 15 30,60 Jumlah 49 100,00
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2022
Tabel 5 menunjukkan bahwa sebagian besar petugas penyuluh pertanian responden memiliki jumlah tanggungan keluarga 1 – 2 orang sebanyak 34 orang dengan persentase jawaban  51,00%  yang  termasuk  dalam kategori keluarga kecil.
Menurut  BKKBN  (2017)  jumlah tanggungan keluarga terbagi atas 2 kategori yaitu keluarga kecil jika tanggungan keluarganya berjumlah 1-2 orang dan keluarga besar  jika  tanggungan  keluarganya  lebih dari 2 orang, semakin besar jumlah tanggungan keluarga  maka  akan  semakin  besar  pula tuntutan kebutuhan keungan rumah tangga.

## Jumlah Pendapatan .
Menurut BPS (2020) pendapatan seseorang terbagi  atas  4  yaitu  jika  pendapatannya  lebih dari  Rp.  3.500.000  perbulan  termasuk kategori  sangat  tinggi,    jika  pendapatannya antara  Rp.  2.600.000  –  Rp.  3.500.000  perbulan termasuk kategori tinggi, apabila pendapatannya antara  Rp.  1.500.000  –  Rp.  2.559.999  perbulan termasuk kategori sedang dan jika pendapatannya kurang  dari  Rp.  1.500.000  perbulan  termasuk kategori rendah.
Pendapatan  merupakan  salah  satu indikator  ekonomi  seseorang  yang  sangat dipengaruhi oleh sumber daya dan kemampuan dalam diri individu, adapun klasifikasi jumlah pendapatan responden  terlihat  pada  Tabel  6.
Tabel 6. Jumlah Pendapatan
No. Pendapatan Jumlah Persentase (Rp/bulan) (Orang) (%) 1. Sedang 17 34,70 2. Tinggi 21 42,90 3. Sangat tinggi 11 22,40 Jumlah 49 100,00
Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2022
Tabel  6  menunjukkan  bahwa  petugas penyuluh  pertanian  responden  memperoleh pendapatan  perbulan  yang  termasuk  dalam kategori tinggi dengan kisaran Rp. 2.600.000 – Rp.  3.500.000  dengan  persentase  jawaban responden 42,90% dan pendapatan perbulan termasuk  kategori  sangat  tinggi  yaitu > Rp. 3.500.000 dengan persentase jawaban responden  22,40%  serta  jumlah  pendapatan perbulan petugas penyuluh responden tertinggi adalah Rp. 5.200.000 perbulan, semakin besar pendapatan yang diterima petugas penyuluh
maka  semakin  baik  pula  kinerjanya  dalam menjalankan tugas.

## Jarak  Tempat  Tinggal  dengan  Wilayah Kerja.
Jarak  tempat  tinggal  penyuluh  dengan wilayah  kerja  adalah  jarak  yang  ditempuh seorang  penyuluh  untuk  tiba  di  tempat kerja.  Menurut  Nova dkk (2016)    jarak tinggal  penyuluh  pertanian  dengan  wilayah kerja penyuluh terbagi atas 3 kategori  yaitu kategori dekat jika berjarak  <  5 Km, cukup jauh  jika  berjarak  5  -  10  Km  dan  jauh  jika berjarak   >   10 Km.  Jika  jarak tempat tinggal penyuluh  yang  terlalu  jauh  dengan  tempat penyuluh  bertugas  termasuk  suatu  kendala yang bisa menjadi penyebab penyuluh tidak mengetahui masalah-masalah yang dihadapi petani,  adapun  klasifikasi  jarak  tempat tinggal  dengan  wilayah  responden    terlihat pada  Tabel  7.
Tabel  7.  Jarak  Tempat  Tinggal  dengan
Wilayah Kerja No. Jarak Jumlah Persentase (Km) (Orang) (%) 1. Dekat 20 40,80 2. Cukup Jauh 13 26,50 3. Jauh 16 32,70 Jumlah 49 100,00

## Sumber : Data Primer Setelah Diolah, 2022
Tabel  7    menunjukkan  bahwa  jarak tempat tinggal dengan wilayah kerja responden dengan  persentase  tertinggi  yaitu  termasuk dalam  kategori  dekat  dengan  presentase jawaban  responden  40,80%  berjumlah  20 orang  pada  kisaran  jarak  tinggal    0,5  –  4 Km serta jarak tinggal dengan wilayah kerja responden dengan presentase terendah termasuk dalam  kategori  cukup  jauh  yaitu  dengan persentase jawaban 26,50%  berjumlah 13 orang pada kisaran jarak tinggal  5 –  10 Km.
Kinerja Penyuluh Pertanian .
Kinerja  ( performance )  sebagai  catatan tentang  hasil-hasil  yang  diperoleh  dari
fungsi  pekerjaan  tertentu  atau  kegiatan tertentu  selama  kurun  waktu tertentu.  Fungsi dari  pekerjaan  seorang  penyuluh  pertanian tercermin dari tugas pokoknya. Jabatan fungsional penyuluh  pertanian  dan  angka  kreditnya,  yaitu melakukan  persiapan  penyuluhan  pertanian, pelaksanaan  penyuluhan  pertanian,  evaluasi dan pelaporan, serta pengembangan penyuluhan pertanian.  Klasifikasi  penilaian  kategori  kurang baik,  baik  dan  sangat  baik  kinerja  responden dalam  pelaksanaan  tugas  pokok  di  Kabupaten Donggala untuk masing-masing  indikator  dan keseluruhan indikator kinerja penyuluh pertanian sebagai berikut :
1. Indikator  Penilaian  Tersusunnya  Rencana Kerja Tahunan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa seluruh  petugas  penyuluh  pertanian  responden sudah menyusun dan    melaksanakan  rencana kerja  tahunan  artinya  kinerja  penyuluh pertanian  pada  indikator  penyusunan  rencana kerja  tahunan  dinilai  sangat  baik.  Pada  saat penelitian  seluruh  petugas  penyuluh  pertanian di  Kabupaten  Donggala  sudah  melaksanakan kegiatan  penyuluhan  yang  sudah  di  susun sebelumnya  yaitu  rencana  kerja  tahunan yang  disusun  pada  awal  tahun  2021, penyusunan  rencana  kerja  tahunan  ini  disusun secara bersama-sama semua petugas penyuluh pertanian yang ada dalam satu wilayah kerja (WKBPP).
2. Indikator Meningkatnya Produksi Komoditas Unggulan  Di  Masing-masing  Wilayah Kerja  Di  Bandingkan  dengan  Produksi Sebelumnya.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa sebagian besar produksi komoditi unggulan di Kabupaten  Donggala  dinilai  mulai  meningkat dengan persentase jawaban 57,10% dan persentase jawaban  34,70%  mengatakan  bahwa  komoditi unggulan  di  beberapa  wilayah  kerja  petugas penyuluh  produksinya  tidak  meningkat  atau tetap  bahkan  ada  produksi  yang  menurun disebabkan salah  satu faktor yaitu serangan hama  penyakit  tanaman,  contohnya  pada wilayah kerja Lero dengan komoditas ungulan kakao  yang  produksinya  menurun  dari  musim
tanam  sebelumnya  yaitu  pada  musim  tanam sebelumnya  produksi  kakao 466 ton kemudian menurun menjadi 265 ton.
3. Indikator Laporan Setiap Bulan Pelaksanaan Penyuluh Pertanian.
Hasil penelitian menunjukkan menunjukkan bahwa sebagian  besar responden  petugas  penyuluh pertanian    di  Kabupaten  Donggala  yaitu  18 orang belum  menyusun  laporan,  khusunya  laporan kegiatan  penyuluhan  pada  Bulan  Desember 2021  dengan  persentase  jawaban  36,70%, hal ini menunjukkan bahwa aktivitas melaporkan hasil  pelaksanaan  penyuluhan  pertanian  belum menjadi  bagian  integral  dari  rangkaian penyelenggaraan  penyuluhan  pertanian  oleh petugas penyuluh responden tetapi 15 orang responden  sudah  membuat  laporan  dengan persentase jawaban 30,60%.
4. Penilaian  Keseluruhan  Indikator  Kinerja Penyuluh
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa secara keseluruhan kinerja penyuluh  pertanian di  Kabupaten  Donggala  dinilai  baik  dalam menjalankan  tugasnya  karena  dari  3  indikator penilaian  kinerja  penyuluh  pertanian,  24 orang  penyuluh  dinilai  baik  kinerjanya dengan  persentase  jawaban  49,00%  dan  3 orang  penyuluh  di  nilai  sangat  baik  dengan persentase  jawaban  6,10%  artinya  dapat disimpulkan  bahwa  penyuluh  pertanian  di Kabupaten  Donggala  sudah  menjalankan tugasnya  dengan  baik  sehingga  atas  dasar penilaian  kinerja  tersebut  dapat  dilakukan langkah-langkah  untuk  meningkatkan  kinerja petugas  penyuluh  pertanian  di  Kabupaten Donggala pada waktu yang akan datang.
Analisis  Regresi  Linear  Berganda Cobb-Douglas.  Hasil analisis regresi  berganda Cobb-Douglas,  maka  persamaan      regresi linear      faktor-faktor  yang  mempengaruhi kinerja  penyuluh  pertanian  di  Kabupaten Donggala sebagai berikut :
LnY  =    3,773    +    0,030X 1 +    0,105X 2 + 0,043X 3 -   0,020 X 4 +  0,987X 5 - 0,001X 6

## Koefisien Korelasi
.
Nilai  koefisien  korelasi  (r)  =  0,992 menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  kinerja penyuluh  dengan  umur,  lama  studi,  masa kerja,  jumlah  tanggungan  keluarga,  jumlah pendapatan  serta  jarak  tinggal  dengan  wilayah kerja  tergolong  dalam  hubungan  yang  sangat kuat.
Koefisien Derterminasi .
Hasil  analisis koefisien  determinasi (R 2 )  =  0,982    menunjukkan  bahwa  sebesar 98,2%  kinerja  petugas  penyuluh  pertanian di  Kabupaten  Donggala  dalam  melaksanakan tugasnya  dipengaruhi oleh  faktor  umur,  lama studi,  masa  kerja,  jumlah  tanggungan keluarga, jumlah pendapatan serta jarak tempat tinggal dengan wilayah kerja sedangkan sisanya sebesar  1,8%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain yang tidak di masukkan dalam penelitian ini yaitu variabel insentif penyuluh pertanian.
Uji F . Hasil  analasis  menujukkan    df 1 =  6 dan    df 2 =  42  pada  α  =  0,05  maka  F tabel = 2,32, diperoleh  nilai  F hitung >    F tabel atau 436,021    >    2,32  maka  H 0 ditolak  artinya bahwa  faktor umur, lama studi,  masa kerja, jumlah tanggungan keluarga, jumlah pendapatan serta jarak tempat tinggal  dengan wilayah kerja secara simultan (secara bersama-sama) berpengaruh signifikan terhadap kinerja penyuluh pertanian.
Uji t .
Hasil  analisis  statistik  uji  parsial terhadap umur diperoleh nilai t hitung < t tabel (1,820 <  2,018),  nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa H 0 diterima.  Hal  ini  berarti  umur  berpengaruh tidak signifikan terhadap kinerja penyuluh.
Umur  responden  petugas  penyuluh pertanian di Kabupaten Donggala tergolong ke dalam kategori produktif yaitu kisaran 31 –  59  tahun.  Umur  petugas  penyuluh  tidak berpengaruh nyata atau pengaruhnya berbanding terbalik  terhadap  kinerja  penyuluh  artinya semakin  bertambah umur seorang penyuluh maka  semakin  menurun  kinerjanya  karena tidak  mampu  menerima  dan  menguasai teknologi  masa  kini,  seperti  penggunaan alat-alat pertanian yang modern.
Umur penyuluh  berpengaruh  terhadap kinerja  penyuluh  pertanian  artinya  semakin bertambah  umur  maka  semakin  siap  dalam menjalankan  tanggung  jawabnya  sebagai penyuluh,  tetapi  pada  kenyataanya  umur penyuluh  tidak  berpengaruh  terhadap  kinerja penyuluh dikarenakan semakin bertambah umur seorang penyuluh maka semakin menurun tingkat adaptasinya terhadap kemajuan teknologi. Umur penyuluh  yang  masih  tergolong  produktif  akan cepat  respon  terhadap  permasalahan  yang dihadapi  oleh  petani  binnaanya  (Sudibyo dkk , 2019).
Hasil  analisis  statistik  uji  parsial terhadap lama studi diperoleh nilai   t hitung > t tabel (5,541  >  2,018),  nilai tersebut menunjukkan bahwa H 0 ditolak. Hal ini berarti lama studi berpengaruh signifikan terhadap kinerja penyuluh.
Lama studi petugas penyuluh pertanian  di  Kabupaten  Donggala  rata-rata berpendidikan  strata  satu  atau  S1,  artinya semakin lama studi petugas penyuluh pertanian cenderung  memiliki  daya  tangkap  dan  ingatan yang  lebih  baik  terhadap  informasi  dan teknologi  yang  modern,  contohnya  petugas penyuluh  pertanian  yang  berpendidikan  S1 lebih  mudah  menerima  dan  menguasai teknologi  moderen  dibandingkan  dengan petugas penyuluh pertanian yang berpendidikan SMA  yang  masih  sulit  menguasai  teknologi yang  moderen  khususnya  penggunaan  alat- alat  pertanian  yang  terbaru  dan  semakin lama studi petugas penyuluh maka memiliki kemampuan  pengetahuan,  keterampilan, pengalaman  dan  sikap  yang  baik  dalam menghadapi  serta  menyelesaikan  persoalan yang dihadapi oleh petani binaanya.
Lama  studi  penyuluh  pertanian berpengaruh  terhadap  kinerja  penyuluh karena  semakin  lama  studi  penyuluh  maka akan memberikan dampak yang positif terhadap kinerja  dan  prestasi  karena  pendidikan  dapat meningkatkan  kualitas  dan  kuantitas  seorang penyuluh  pertanian  dalam  mengemban  tugas yang diberikan kepadanya (Rafiqah, 2016).
Hasil  analisis  statistik  uji  parsial terhadap  masa kerja  diperoleh   nilai   t hitung >  t tabel (5,063  >  2,018),  nilai  tersebut menunjukkan bahwa bahwa H 0 ditolak. Hal
ini  berarti  masa  kerja  berpengaruh  signifikan terhadap kinerja penyuluh.
Masa kerja petugas penyuluh pertanian di  Kabupaten  Donggala  rata-rata  tergolong dalam kategori baru yaitu masa kerja  <  10 tahun,  sedangkan  13  orang  petugas  penyuluh masa  kerjanya  tergolong  kategori  lama  yaitu masa  kerja  > 15 tahun, artinya  semakin  lama masa kerja petugas penyuluh maka semakin berpengalaman  dan  semakin  menguasai bidang pekerjaanya  yang  menjadi tanggung jawabnya.  Pengalaman  merupakan  faktor yang mampu menjadikan seseorang professional dan  berkarakter,  semakin  berpengalaman seorang  petugas  penyuluh  pertanian  makan semakin  bijak  dalam  menghadapi  dan mengambil keputusan dari masalah-masalah yang dihadapi oleh petani binaanya.
Masa  kerja  berpengaruh  terhadap kinerja  penyuluh  pertanian  artinya  semakin lama  masa  kerja  penyuluh,  maka  akan semakin  berpengalaman  dalam  menyelesaikan persoalan yang dihadapi oleh petani dibandingkan dengan penyuluh yang masa kerjanya masih baru atau  kurang  berpengalaman  (Sapar  dan Butami, 2017).
Hasil analisis statistik uji parsial terhadap jumlah  tanggungan  keluarga  diperoleh  nilai t hitung <    t tabel (-2,683  <  2,018),  nilai tersebut menunjukkan  bahwa  bahwa  H 0 diterima. Hal  ini  berarti  jumlah  tanggungan  keluarga berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  kinerja penyuluh atau pengaruhnya berbanding terbalik.
Jumlah  tanggungan  keluarga  petugas penyuluh  pertanian  di  Kabupaten  Donggala rata-rata yaitu 1 – 2 orang dan 15% petugas penyuluh pertanian yang tanggungan keluarganya lebih dari 2 orang yaitu kisaran 3 – 5 orang, ini menandakan  jumlah  tanggungan  keluarganya banyak.  Bertambahnya  jumlah  tanggungan keluarga dan kebutuhan keluarga menyebabkan seorang  petugas  penyuluh  mencari  tambahan pekerjaan  lain  yaitu  selain  menjadi  penyuluh pertanian  beberapa  penyuluh  berusaha  dalam bidang peternakan.
Jumlah tanggungan keluarga berpengaruh terhadap  kinerja  penyuluh,  artinya  setiap penambahan jumlah tanggungan keluarga sebesar 1 orang maka tingkat keberhasilan  pelaksanaan
tugas pokok penyuluh akan menurun karena bertambahnya  kebutuhan  keluarga  yang harus di penuhi (Viforit, 2014).
Hasil  analisis  statistik  uji  parsial terhadap jumlah pendapatan perbulan diperoleh nilai  t hitung >  t tabel (44,537  >  2,018),  nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  bahwa  H 0 ditolak.  Hal  ini  berarti  jumlah  pendapatan perbulan  berpengaruh  signifikan  terhadap kinerja penyuluh.
Jumlah  pendapatan  petugas  penyuluh pertanian  di  Kabupaten  Donggala  rata-rata tergolong  dalam  kategori  pendapatan  yang tinggi dengan kisaran pendapatan Rp. 2.600.000 –  Rp.  3.500.000  perbulan.  Pendapatan  yang tinggi  menjadi  motivasi  bagi  petugas penyuluh pertanian untuk bekerja lebih baik lagi dalam menjalankan tugasnya.
Jumlah pendapatan berpengaruh terhadap  kinerja  penyuluh,  artinya  semakin tinggi  pendapatan  seorang  penyuluh,  maka semakin  baik  pula  kinerja  penyuluh  dalam melaksanakan tugas pokok penyuluh pertanian, karena  pemenuhan  kebutuhan  dasar  manusia harus tercukupi dari  imbalan atau gaji  yang diperoleh (Praja dkk , 2015).
Hasil  analisis  statistik  uji  parsial terhadap  jarak  tempat  tinggal  dengan wilayah  kerja  diperoleh  nilai  t hitung <    t tabel (-0,350   <  2,018),  nilai tersebut  menunjukkan bahwa H 0 diterima.  Hal ini berarti jarak tempat tinggal  penyuluh  dengan  wilayah  kerja berpengaruh  tidak  signifikan  terhadap  kinerja penyuluh.
Jarak tempat tinggal yang dekat dengan wilayah  kerja  petugas  penyuluh  pertanian  di Kabupaten Donggala tidak berpengaruh signifikan atau  pengaruhnya  berbanding  terbalik  dengan kinerja  penyuluh,  karena  jarak  dekat  dan jarak jauh  kinerja  petugas  penyuluh pertanian  dinilai  sama  baik  karena  sudah diberikan  fasilitas  sarana  dan  prasarana seperti rumah dinas dan kendaraan roda dua bagi  masing-masing  petugas  penyuluh pertanian yang bersatus sebagai PNS.
Jarak  tempat  tinggal  penyuluh  yang jauh  dengan  wilayah  kerjanya  merupakan kendala  bagi  penyuluh  karena  efisiensi waktu  yang  sangat  sulit  serta  berkurangnya
intensitas  penyuluh  melakukan  kunjungan ke petani binaanya (Allen dkk , 2015). Nilai t tabel yang menunjukkan bahwa faktor  lama  studi,  masa  kerja  dan  jumlah pendapatan berpengaruh signifikan atau berpengaruh  nyata  terhadap  kinerja  penyuluh. Hal  ini  dapat  dipahami  bahwa  secara kuantitatif  apabila  lama  studi  semakin tinggi,  masa  kerja  semakin  bertambah  dan jumlah  pendapatan  semakin  tinggi  maka  petugas penyuluh pertanian dalam melaksanakan tugasnya akan  dinilai  baik  atau  hubungannya  yang signifikan  (nyata)  terhadap  tingkat  kinerja penyuluh pertanian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  penilaian  terhadap  tiga  indikator kinerja  petugas  penyuluh  pertanian,  didapat capaian  tingkat  kinerja  terendah  pada indikator  menyusun  laporan  setiap  bulan penyelengaraan  penyuluhan  pertanian  diikuti oleh indikator meningkatnya produksi komoditas unggulan  di  masing-masing  wilayah  kerja  di bandingkan dengan produksi sebelumnya yang diperoleh  kinerja  petugas  penyuluh  pertanian bersatus  PNS  di  Kabupaten  Donggala  berada pada  kategori  baik  dengan  rataan  skor kinerja penyuluh responden adalah 49,00%.
Semua  variabel  bebas  (independen) yang  terdiri  dari  umur,  tingkat  pendidikan, masa  kerja,  jumlah  tanggungan  keluarga, jumlah  pendapatan  serta  jarak  tempat  tinggal dengan wilayah kerja secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap  kinerja  petugas  penyuluh pertanian  sedangkan  pada  pengujian  parsial, faktor  sosial  ekonomi  seperti  lama  studi, masa kerja dan jumlah pendapatan berpengaruh signifikan  terhadap  kinerja  petugas  penyuluh sedangkan  faktor  sosial  ekonomi  seperti umur,  jumlah  tanggungan  keluarga  dan  jarak empat tinggal dengan wilayah kerja berpengaruh tidak signifikan atau pengaruhnya berbanding terbalik  terhadap  kinerja  petugas  penyuluh pertanian  di Kabupaten Donggala.

## Saran
Berdasarkan kesimpulan dari penelitian ini, maka disarankan petugas penyuluh peratanian
dapat  memperbaiki  kinerja  terhadap  indikator- indikator  penilaian  kinerja  penyuluh  yang dinilai  masih  kurang  baik    dengan  persentase jawaban responden 36,70% yaitu menyusun laporan  setiap  bulan  pelaksanaan  penyuluhan pertanian, penyusunan  laporan  ini  merupakan bagian dari evaluasi kinerja penyuluh pertanian dan  ini  sangat  penting  untuk  mengukur  atau menilai  sejauh  mana  tingkat  keberhasilan kegiatan penyuluhan yang telah dilaksanakan.
Diperlukan    kerjasama    antar  petugas penyuluh  pertanian,  petani  dan  pemerintah setempat  agar  dapat  mengaplikasikan  strategi dalam peningkatan kinerja penyuluh di Kabupaten Donggala khusunya seperti memberikan insentif disetiap  bulannya  agar  dapat  meningkatkan kinerja  petugas  penyuluh  pertanian  karena beberapa petugas penyuluh pertanian di  Kabupaten  Donggala  jarak  tempat tinggalnya  jauh  dengan  wilayah  kerjanya, sehingga  dengan  adanya  insentif  yang diberikan setiap bulannya dapat memotivasi petugas  penyuluh  untuk  rajin  melakukan kunjungan ke kelompok-kelompok tani binaanya.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana Nasional  (BKKBN). Ukuran  Jumlah Tanggungan Keluarga . 2017.
Badan  Pusat  Statistik  (BPS). Data  Sensus Tenaga Kerja . 2020.
Hasan, Sopiyan, Wenny Tilaar dan   Lientje Theffie  Karamoy.  2016. Pengaruh Penyuluhan Pertanian Dalam Aspek Lingkungan, Ekonomi dan Teknologi Pada  Petani  Padi  Sawah  Di Kecamatan  Modayag . Jurnal  Agri- Sosio  Ekonomi  Unsrat .  ISSN  1907– 4298. Vol. 12. No. 3A : 165 – 178.
Leilani,  A.,  dan  A.  Jahi.  2016. Kinerja Penyuluhan  Pertanian  Di  Beberapa Kabupaten  Provinsi  Jawa  Barat . Jurnal  Penyuluhan .  Vol.2,  No.2  :
99–106.
Nova.,  B,  Olvie.,  Gene  Kapantow  dan Melisa Tarore .2016. Kajian Kinerja Penyuluh  Pertanian  Di  Wilayah Kerja  Balai  Penyuluh  Pertanian, Perikanan  dan  Kehutanan  (BP3K)
Kecamatan  Amurang  Timur . Jurnal Agri-Sosio  Ekonomi  Unsrat .  Vol.1,
No.2 : 1-20.
Praja  BF.,  Saputro  GS  dan  Listiana  .2015. Peran  Penyuluh  Sebagai  Dinamisator Dalam Mmebimbing Teknologi SL-PTT (Sekolah Lapangan Pengelolaan Tanaman  Terpadu)  Padi  Hibrida  Di Desa Tegal Yoso Kecamatan Purbolinggo  Kabupaten  Lampung Timur . Jurnal  Agri-Sosio  Ekonomi Unsrat . JIIA. Vol.2. No.2 : 174-181.
Rafiqah.  2016. Pengaruh  Tingkat  Pendidikan dan Umur Terhadap Kinerja Penyuluh
Pertanian  Di  Kabupaten  Mandailing
Natal . Jurnal Agrohita , Vol.1,
No.1 : 64-71.
Riduwan.  2015. Dasar-dasar  Statistika . Alfabeta. Bandung.
Sapar dan Butami. 2017. Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Penyuluh Pertanian Dalam Peningkatan Produktivitas  Kakao  Di  Kota  Palopo .
Jurnal Ekonomi Pembangunan . ISSN 2339-1529. Vol. 3, No.1 :  35 – 42.
Sudibyo,  R  P.,  Ary  Bakhtiar  dan  Mamul Atul  Hasanah.  2019. Hubungan Karakteristik Sosial Ekonomi Penyuluh Dengan  Pelaksanaan  Tugas  Pokok Penyuluh  Pertanian  Di  Kota  Batu . Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan Agribisnis .  ISSN  :  2614-4670.  Vol.3, No.4 : 710-719.
Sugiyono.2011. Metode Penelitian  Kuantitatif dan Kualitatif . Alfabeta. Bandung.
Surianti. 2017. Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kinerja Penyuluh Pertanian Kabupaten Bantaeng . Universitas Muhammadiyah.
Makkasar.
Viforit,  A.,  Hasman  Hasyim  dan  Siti Khadijah. 2014. Pengaruh Karakteristik Sosial  Ekonomi  Penyuluh  Terhadap Tingkat  Keberhasilan  Pelaksanaan Tugas  Pokok  Penyuluh  Pertanian .
Jurnal  Agribisnis .  Vol.  3,  No.5  : 102-118.