## PENGARUH PAPARAN GETARAN MESIN TERHADAP KELELAHAN DAN HAND ARM VIBRATION SYNDROME (HAVS)
PADA PEKERJA DI INDUSTRI BETON PRACETAK (Studi Kasus PT SCG Pipe And Precast Indonesia)
THE MACHINE VIBRATION EXPOSURE EFFECT TO FATIGUE AND HAND ARM VIBRATION SYNDROME (HAVS) ON WORKERS IN THE PRECAST CONCRETE INDUSTRY
(Case Study: PT SCG Pipe And Precast Indonesia)
*1 Luke Pramuditta dan 2 Tresna Dermawan Kunaefi Program Studi Magister Teknik Lingkungan Fakultas Teknik Sipil dan Lingkungan, Institut Teknologi Bandung,
Jl. Ganesha 10 Bandung 40132 Email: 1 luke.pramuditta@yahoo.com dan 2 wriu.itdk@yahoo.com
Abstrak: Kegiatan  di industri hampir selalu  mempunyai  faktor-faktor yang mengandung risiko bahaya yang dapat menyebabkan terjadinya kecelakaan maupun penyakit akibat kerja, salah satunya bahaya yang disebabkan  dari  penggunaan  mesin  atau  alat-alat  mekanis  yang  menghasilkan  getaran.  Getaran  dapat mengganggu  kenyamanan  dalam  bekerja,  dapat  mempercepat  terjadinya  kelelahan  serta  dapat menimbulkan  masalah  kesehatan.  Getaran  mekanis  mencapai  lengan  tangan  operator  melalui  getaran yang dihantarkan ke tubuh secara lokal melalui tangan. Gangguan akibat getaran yang dirasakan oleh lengan tangan operator diistilahkan sebagai Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs). Mesin dan alat-alat yang dipergunakan untuk proses produksi beton di PT X menghasilkan getaran dalam pengoperasiannya. Hal tersebut berpotensi menimbulkan  kelelahan dan Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs). Hasil dari pengukuran  getaran  dengan  menggunakan  Vibration  meter  adalah  sebagai  berikut  Vibrator  table  U-A (19,9  m/det 2 ),  Vibrator  table  U-B  (19,3m/det 2 ),  Impact  wrench-A  (19,9m/det 2 ),  Impact  wrench-B (21,0m/det 2 ), Vibrator table (20,3m/det 2 ) dan Grinding wheel (19,9m/det 2 ). Analisa statistik dengan korelasi Spearman dan Pearson dihasilkan p<0,05, yang berarti terdapat terdapat hubungan secara nyata antara getaran mesin dan paparan getaran yang diterima oleh pekerja dengan tekanan darah sistolik dan waktu reaksi  sebagai  indikator  kelelahan  fisiologis.  Analisa  statistik  dengan  korelasi  Spearman  dan  Pearson diketahui bahwa terdapat hubungan secara nyata antara getaran mesin dan paparan yang diterima pekerja dengan hasil pemeriksaan fisik baik tes vaskuler maupun tes sensorik sebagai diagnosis dalam menentukan tingkat keparahan Hand Arm Vibration Syndrome dengan p<0,05
Kata kunci: getaran, kelelahan, Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs).
Abstract: Industrial activities will always involve factors contributing to hazardous risks which may cause accidents  or  occupational  disease    to  the  workers.  One  of  them  is  the  diseases  caused  by  mechanical vibrations  produced  by  mechanical  tools  transmitted  to  the  body  of  the  workers  who  directly  use  the machine.  The  vibration  may  cause  interruption  to  the  workers,  accelerate  the  fatigue  and  cause  health problems. The mechanical vibration reach the workers' hands as the result of vibrations transmitted to the whole body locally.. Such a disorder is known as Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs). The machinery and devices used for producing concrete materials in PT  X produce significant vibration when they are under operation. The vibration may, potentially, cause fatigue and Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs) to  the  workers  during  direct  contact  with  the  machinery  and  devices.The  results  of  measurements  of vibrations  produced  uses  Vibration  meter  are  Vibrator  table  U-A  (19.9  m/s 2 ),  Vibrator  table  U-B  (19.3 m/s 2 ), Impact wrench-A (19.9 m/s 2 ), Impact wrench-B (21.0 m/s 2 ), Vibrator Table (20.3 m/s 2 ) and Grinding wheel  (19.9  m/s 2 ).  Analysis  calculation  with  Spearman and  Pearson  correlation  is  p<0,05  is  that  mean there is real relationship exists between the machine vibration and vibration exposure received by workers with systolic blood pressure and reaction time as an indicator of physiological fatigue. Analysis calculation with Spearman and Pearson correlation, it is known that there is real relationship exists between engine
vibration and the exposure received by workers with the results of physical examination tests both vascular and sensory tests as diagnostic in determining the severity of Hand Arm Vibration Syndrome with p<0,05.
Keywords: vibration, fatigue, Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs).

## PENDAHULUAN
Kegiatan  di  industri  hampir  selalu  mempunyai  faktor-faktor  yang  mengandungrisiko bahaya  yang  dapat  menyebabkan  terjadinya  kecelakaan  maupun  penyakit  akibat  kerja,  salah satunya  adalah  bahaya  yang  disebabkan  dari  penggunaan  mesin  atau  alat-alat  mekanis  dalam bentuk getaran mekanis (Hiel, dkk, 2000 dalam Widowati, 2011).
Industri manufaktur merupakan industri yang mengalami banyak kemajuan, khususnya kemajuan  dalam  teknologi  yang  digunakan.  Salah  satu  industri  yang  bergerak  dalam  bidang manufaktur khususnya pembuatan dan pengembangan produk beton adalah PT X. Pada proses produksinya PT X tidak lepas dari penggunaan mesin atau alat-alat yang menghasilkan getaran mekanis yang dapat menimbulkan gangguan kesehatan pada pekerja, khususnya gangguan pada lengan tangan akibat kontak langsungdengan mesin atau alat-alat yang menimbulkan getaran pada lengan  tangan.  Beberapa  mesin  atau  alat-alat  yang  digunakan  dalam  proses  produksi  yang menimbulkan  getaran  pada  lengan  tangan  antara  lain vibrator  table , grinding  wheel , impact wrench dan vibrator table U (Profil Perusahaan PT SCG Pipe and Precast Indonesia). Secara  umum  getaran  dapat  mengganggu  kenyamanan  dalam  bekerja,  dapat mempercepat terjadinya kelelahan serta dapat menimbulkan masalah kesehatan. Getaran mekanis dapat mencapai lengan tangan operator melalui getaran yang dihantarkan ke tubuh secara lokal melalui  tangan,  sehingga  getaran  jenis  ini  disebut  juga  sebagai segmental  vibration (Griffin, 2006). Getaran lengan tangan disebut pula getaran setempat merupakan getaran yang merambat melalui  tangan  sebagai  akibat  pemakaian  peralatan  yang  bergetar  (Bernard dalam Pao,  dkk, 2013). Gangguan akibat getaran yang dirasakan oleh lengan tangan operator antara lain gangguan sirkulasi, gangguan persendian, gangguan otot, gangguan syaraf dan gangguan sirkulasi lainnya (Goenka,  dkk,  2013).  Gangguan-gangguan  yang  dipicu  oleh  penggunaan  mesin  dan  peralatan bergetar  sehingga  tangan  terus  menerus  terpapar  diistilahkan  sebagai Hand  Arm  Vibration Syndrome (HAVs) (Rolke, dkk, 2013 dan Krajnak, dkk, 2013 ). Hand  Arm  Vibration  Syndrome (HAVs)  sudah  dikenal  sebagai  penyakit  akibat  kerja ( occupational  disease )  oleh International  Labour  Office (ILO)  dan the  European  Commission (ILO, 2003). Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs) terdiri dari gejala pada pembuluh darah dan gejala sensorineural yang diduga dapat timbul bersamaan maupun tidak. Apabila gejala awal yang ditimbulkan berupa gejala vaskuler, maka akan cenderung berlanjut menjadi gejala neurologis. Sebagian besar gejala sensorineural ditunjukan dengan kesemutan dan mati rasa (Edlund, dkk, 2014).
Tingkat  keparahan  dari Hand  Arm  Vibration  Syndrome (HAVs)    pada  pekerja berdasarkan  gejala-gejala  yang  timbul  akibat  terpapar  getaran  dari  mesin  atau  alat-alat  yang menggetarkan tangan setelah dilakukan pemeriksaan fisik dapat diklasifikasikan  menggunakan Skala Klasifikasi Stockholm. Skala  klasifikasi  stockholm berisi stadium dan derajat keparahan berdasarkan gejala-gejala dari hasil pemeriksaan fisik (Taylor dalam Samara, 2006).
Menurut  survey  nasional  yang  dilakukan  oleh  Badan  Pusat  Statistik  Norwegia  pada tahun 2009 disebutkan bahwa 5% populasi tenaga kerja terpapar oleh getaran lengan tangan dan 25% didalamnya mengalami paparan setiap harinya. Pekerja yang sering terpapar getaran tersebut adalah  mekanika,  tukang  las,  tukang  kayu  dan  konstruksi  (Buhaug,  dkk,  2014).  Penelitian  di Amerika  Serikat  diketahui  1,5  juta  dari  total  populasi  pekerja  terpajan  getaran  lengan  tangan, sedangkan  hasil  penelitian  di  New  Zealand  dan  Inggris  dilaporkan  bahwa  40-90%  pekerja mengalami  sindrom  getaran  lengan  tangan  (Taylor,  1997).  Hasil  penelitian  NIOSH dalam Pheasant(1991)  terhadap  pekerja  yang  menggunakan chipping  hammer dan  gerinda  diketahui prevalensi sindrom getaran lengan kira-kira 47%. Penelitian pada pekerja konstruksi di Swedia
menyebutkan bahwa terdapat prevalensi vibration white finger antara 8,4 % - 13,4% pada pekerja yang menggunakan alat-alat yang menggetarkan tangan (Bustrom, dkk, 2010).
Mesin dan alat-alat yang dipergunakan untuk mendukung proses produksi beton di PT X  menghasilkan  getaran  dalam  pengoperasiannya.  Hal  tersebut  berpotensi  menimbulkan gangguan  kesehatan  terhadap  pekerjanya  yang  dalam  pekerjaannya  kontak  langsung  dengan mesin atau alat-alat tersebut, yaitu kelelahan dan Hand Arm Vibration Syndrome (HAVs).

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian dilakukan di PT X yang berlokasi di Jalan Pancasila V CicadasKec. Gn.Putri Bogor – Jawa Barat. Penelitian ini di awali dengan identifikasi masalah, studi literatur, survey lokasi penelitian.  Selanjutnya  dilakukan  pengurusan  ijin,  baik  ijin  penelitian  maupun  perijinan yang baerkaitan dengan peminjaman alat.
Peralatan  yang  digunakan  untuk  melakukan  pengukuran  getaran  pada  mesin  adalah vibration meter dengan  spesifikasi  sebagai  berikut:  merk  RION  Vibration  Meter  Type  vm-61,  yang dipinjam  dari  Laboratorium  Teknik  Fisika,  Institut  Teknologi  Bandung.  Sedangkan  alat  untuk melakukan pengukuran terhadap paparan yang diterima oleh pekerja akibat kontak dengan mesin yang  menimbulkan  getaran  adalah Human  Vibration  Meter ,  dengan  spefifikasi:  merk  Svantek type sv 106 yang dipinjam dari Laboratorium Higiene Industri, Institut Teknologi Bandung.
Pengukuran  terhadap  tingkat  kelehan  kerja  menggunakan  3  metode  yaitu  pengukuran tekanan darah dan denyut nadi menggunakan alat ukur tensimeter digital, pengukuran temperatur tubuh  menggunakan  termometer, psychomotor  test dengan  alat  ukur reaction  timer yang menggunakan program reaction timer onlime , serta pengukuran tingkat kelelahan secara subjektif dengan menggunakan Kuesioner Alat Ukur Perasaan Kelelahan Kerja (KAUPK2). Diagnosis untuk menentukan tingkat keparahan dari Hand Arm Vibration syndrome mencakup efek vaskuler dan sensorik dengan menggunakan beberapa tes dan selanjutnya diklasifikasikan menggunakan klasifikasi stockholm. Tes-tes tersebut akan dilakukan oleh tenaga medis dari Balai Keselamatan dan Kesehatan Kerja Kota Bandung.

## Desain Penelitian
Penelitian ini merupakan studi observasional analitik, dimana peneliti hanya melakukan observasi tanpa memberikan intervensi pada variabel yang akan diteliti (Subana, 2005). Penelitian ini menggunakan pendekatan cross sectional karena variabel bebas (getaran mesin) dan variabel tergantung  (kelelahan  dan hand  arm  vibration  syndrome )  yang  terjadi  padaobyek  penelitian diukur atau dikumpulkan dalam waktu yang bersamaan dandilakukan pada situasi saat yang sama (Soemirat, 2005).

## Objek Penelitian
Objek penelitiannya adalah mesin atau alat-alat yang digunakan dalam proses produksi beton, seperti vibrator table U , grinding wheel , impact wrench dan vibrator table ; serta pekerja yang  secara  rutin  menggunakan  mesin  atau  alat-alat  tersebut  di  PT  SCG  Pipe  And  Precast Indonesia .

## Populasi dan Sampel Penelitian
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh pekerja yang berada di bagian produksi PT SCG  Pipe  And  Precast  Indonesia  yang  kontak  langsung  dengan  mesin  atau  alat-alat  yang menimbulkan getaran pada lengan tangan. Jumlah populasi dari penelitian ini adalah 34 tenaga kerja yang juga menjadi sample dari penelitian ini.

## Pengukuran Tingkat Kelelahan Pada Pekerja
Pengukuran kelelahan di industri ini dengan melakukan pengukuran temperatur tubuh, tekanan darah, denyut nadi dan disertai pula dengan pengukuran kelelahan subjektif (Hsu, dkk, 2008 dalam Restisha, 2013).

## 1. Pengukuran Temperatur Tubuh, Tekanan Darah, serta Denyut Nadi
Pengukuran  tekanan  darah  dan  denyut  nadi  ini  menggunakan  alat  ukur  tensimeter  digital. Sedangkan  pengukuran  temperatur  tubuh  menggunakan  termometer.  Pengukuran  ini dilakukan sebelum dan sesudah melakukan pekerjaan
2. Uji  Psychomotor test
Pengukuran waktu reaksi melalui online test ini pernah dilakukan oleh Davidson (2012) untuk mengukur pengaruh tidur terhadap waktu reaksi yang diberikan. Pengukuran ini menggunakan alat ukur reaction timer terhadap rangsangan cahaya.Sampling dilakukan pada saat sebelum dan sesudah bekerja, masing-masingnya dilakukan sebanyak 20 kali, dan data yang diambil adalah pengukuran ke 6-15, dengan kata lain 5 pengukuran di awal dan akhir dianggap tidak ada. Alat ukur reaction timer ini menggunakan program rection timer online .
3. Kuesioner
Secara subjektif, perasaan lelah di ukur dengan menggunakan Kuesioner Alat Ukur Perasaan Kelelahan  Kerja  (KAUPK2)  yang  disusun  oleh  Setyawati  (1994)  yang  terdiri  dari  17 pertanyaan tentang keluhan subjektif yang dapat diderita oleh tenaga kerja.Untuk mengetahui tingkat kelelahan pekerja diukur dengan menjumlahkan skor dari pertanyaan-pertanyaan yang terdapat dalam kuisioner. Untuk pertanyaan dengan jawaban “Ya, sering” skornya 40 adalah 3, untuk jawaban “Ya, jarang” skornya adalah 2, dan untuk jawaban “Tidak pernah” skornya adalah  1.  Berdasarkan  jumlah  skor  dari  kuesioner  menggunakan  skala  interval  dengan  tiga skala pengukuran tingkat perasaan kelelahan kerja dikategorikan sebagai berikut :
a. Kurang lelah bila jumlah skor KAUPK2 berkisar < 20 (40 % dari total skor)
b. Lelah bila jumlah skor KAUPK2 berkisar antara 20 - 35 (40%-75% dari total skor)
c. Sangat lelah bila jumlah skor KAUPK2 berkisar antara > 35 (75% dari total skor)
Diagnosis Tingkat Keparahan Hand Arm Vibration Syndrome 1. Tes Fungsi Vaskuler
Tes Rasa Dingin Tangan pasien atau pekerja dicelupkan kedalam air dingin (10 o C) selama 3 menit. Apabila terdapat kondisi yang abnormal, maka akan timbul perubahan warna dan rasa nyeri yang khas.

## 2. Tes Fungsi Sensorik
a. Tes Rasa Raba Berikut adalah tahapan-tahapan dalam tes ini:
▪ Ujung kapas digoreskan pada permukaan jari pasien
▪ Rangsangan  dilakukan  secara  bergantian  pada  daerah  yang  normal  kemudian dilanjutkan pada daerah yang abnormal
▪ Pasien atau pekerja diminta untuk menunjukkan kapan mulai merasakan goresan dari kapas tersebut
b. Tes Rasa Nyeri
▪ Alat yang digunakan adalah jarum pentul
▪ Rangsangan dilakukan bergantian antara ujung jarum yang tajam dan yang tumpul
▪ Kemudian pasien atau pekerja disebut diminta untuk  membedakan kedua rangsangan tersebut
c. Tes Rasa Suhu
Rangsangan  panas  dilakukan  dengan  menempelkan  botol  yang  berisi  air  panas  (40 o C- 45 o C),  dan  rangsangan  untuk  suhu  dingin  dengan  menempelkan  botol  berisi  air  dingin (10 o C-15 o C).  Dengan  mata  tertutup  pasien  diminta  membedakan  botol  tersebut  setelah disentuh.
Setelah  pemeriksaan  baik  tes  vaskuler  dan  tes  sensorik  dilakukan,  maka  hasil  tes disesuaikan dengan deskripsi yang terdapat dalam klasifikasi stockholm sesuai dengan Tabel
1. di bawah ini, yang untuk selanjutnya ditentukan stadium dan tingkat keparahan HAVs yang diderita oleh pasiesn atau pekerja.
Tabel 1. Klasifikasi stockholm (Taylor,1974 dalam Rusli,2009) Stadium Derajat Deskripsi Gejala Vaskuler 1 Ringan Terjadi pemucatan pada satu atau lebih ujung- ujung jari 2 Sedang Pemucatan pada ujung dan sebagian ruas jari, pada satu jari atau lebih 3 Berat Terjadi pemucatan pada semua ruas jari 4 Sangat Berat Seperti gambaran stadium 3 dengan perubahan kulit (kulit trophic ) Gejala Sensorik SN 0 Tidak ada gejala SN 1 Rasa  baal  yang  hilang  timbul  atau  menetap dengan atau tanpa rasa nyeri SN 2 Seperti  pada  SN  1,  namun  disertai  dengan gangguan saraf sensorik SN 3 Seperti pada SN 2 gangguan ketangkasan

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Gambaran Karakteristik Responden
Jumlah  seluruh  objek  penelitian  sebanyak  44  orang,  terdiri  dari  34  orang  pekerja terpapar dan 10 orang pekerja kontrol.Analisis statistik dilakukan dengan Mann-Whitney U test untuk  mengetahui  kesepadanan  antara  kelompok  terpapar  dan  kontrol.  Hasil  analisis  statistik menunjukkan  nilai p-value dari  seluruh  variabel  karakteristik  responden  adalah  p>0,05yang berarti bahwa rerata kelompok terpapar dan kelompok kontrol tidak berbeda secara nyata (setara). Rekapitulasi karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Rekapitulasi karakteristik responden
Atribut Kategori Jumlah Pekerja (%) P-Value Terpapar Kontrol Usia 24-29 29,4 10 0,654* 30-34 26,5 20 35-39 14,7 50 40-44 20,6 20 45-49 8,8 0 Masa Kerja 2 tahun 38,2 20 0,427* 3 tahun 35,3 40 4 tahun 11,8 40 5 tahun 5,9 0 6 tahun 2,9 0 7 tahun 5,9 0 Atribut Kategori Jumlah Pekerja (%) P-Value Terpapar Kontrol Status Gizi Kurus sekali 0 10 0,501* Kurus 14,7 0 Normal 70,6 80 Gemuk 11,8 10 Gemuk sekali 2,9 Kebiasaan Merokok 6 batang/hari 32,5 20 0,869* 12 batang/hari 38,2 70 16 batang/hari 11,8 Tidak Merokok 17,6 10 Kebiasaan Olahraga 1-2 kali/minggu 50 70 0,322*
Atribut Kategori Jumlah Pekerja (%) P-Value Terpapar Kontrol 3-4 kali/minggu 2,9 >4 kali/minggu 2,9 Tidak Olahraga 44,1 30
*) p>0,05 tidak terdapat perbedaan secara nyata ( Mann-Whitney U test )

## Pengaruh Kelelahan Fisiologis Pekerja terhadap Karakteristik Responden
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi Spearman dan Pearson diketahui  bahwa terdapat hubungan secara nyata antara usia dengan tekanan darah sistolik, diastolik, denyut nadi dan  waktu  reaksi. P-value antara  usia  dengan  tekanan  darah  sistolik  adalah  0,032 (p<0,05).Tekanan  darah  akan  cenderung  tinggi  bersama  dengan  peningkatan  usia.  Umumnya tekanan darah sistolik akan meningkat sejalan dengan peningkatan usia, sedangkan tekanan darah diastolik akan meningkat sampai usia 55 tahun, untuk kemudian menurun lagi. Untuk  variabel  individu  IMT,  terdapat  hubungan  antara  IMT  dengan  tekanan  darah  diastolik dengan p-value 0,000 (p<0,05). Bila mempunyai ukuran tubuh termasuk obesitas memungkinkan terjadinya  peningkatan  tekanan  darah.  Obesitas  akan  memaksa  jantung  untuk  bekerja  lebih kuat.Untuk  variabel  individu  kebiasaan  merokok,  terdapat  hubungan  secara  nyata  antara kebiasaan  merokok  dengan  tekanan  darah  sistolik  dengan p-value 0,036  (p<0,05).Merokok sebatang  setiap  hari  akan  meningkatkan  tekanan  sistolik  10–25  mmHg  dan  menambah  detak jantung 5–20 kali per menit (Mangku, 1997).

## Pengaruh HAVs terhadap Karakteristik Responden
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi Spearman dan Pearson diketahui  bahwa terdapat  terdapat  hubungan  secara  nyata  antara  usia  dengan  hasil  pemeriksaan  fisik  baik  tes vaskuler ( p-value 0,018) maupun tes sensorik ( p-value 0,001). Kimura dan Ayyar dalam Tanaka, dkk (1995),  menyebutkan  pengaruh  usia  terhadap  hasil  pemeriksaan  fisik  ini  cukup  sulit dipastikan penyebabnya, kemungkinan berhubungan dengan efek biologis proses tua atau dengan lama pajanan.

## Gambaran Kondisi Lingkungan Kerja
Pengukuran iklim lingkungan kerja dilakukan untuk menganalisis kondisi iklim kerja dengan  mengacu  pada  Persyaratan  Nilai  Ambang  Batas  (NAB)  yang  telah  ditetapkan  pada KepMenKes  No:  1405/Menkes/SK/XI/2002.  Iklim  kerja  yang  diukur  dalam  penelitian  ini meliputi  kebisingan,  pencahayaan,  temperatur  dan  kelembaban  pada  masing-masing  unit.Hasil pengukuran iklim lingkungan kerja terdapat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil pengukuran iklim lingkungan kerja Lokasi Sampling NAB* Plant Office Kebisingan (dBA) 92,92 ± 1,34 70,6 ± 2,22 85 Suhu ( o C) 28,56 ± 0,35 26,77 ± 0,24 18-30 Kelembaban (%Rh) 71,29 ± 0,57 65,82 ± 0,58 65-95 Cahaya (lux) 603,41 ± 65,51 500,1 ± 9,42 300
Pengukuran iklim lingkungan kerja dilakukan menggunakan alat 4-in-1 Multi Function
Environment Meter. Pengukuran dilakukan pada beberapa titik di masing-masing unit.Temperatur,  kelembaban,  dan  cahaya  berada  di  bawah  NAB,  namun  berbeda  dengan kebisingan yang nilainya melampaui ambang batas.

## Pengaruh Kelelahan Fisiologis Pekerja terhadap Kondisi Lingkungan Kerja
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi Spearman dan Pearson diketahui  bahwa terdapat hubungan secara nyata ( p <0,05)antara kebisingan baik dengan tekanan darah sistolik ( p-
value 0,042),  tekanan  darah  diastolik  ( p-value 0,000),  denyut  nadi  ( p-value 0,000)  dan  waktu reaksi  ( p-value 0,007).  Hasil  penelitian  tersebut  Rusli  (2009)  menyebutkan  bahwa  masyarakat yang  terpapar  kebisingan,  cenderung  memiliki  emosi  yang  tidak  stabil.  Ketidakstabilan  emosi tersebut  akan  mengakibatkan  stress  yang  dapat  menyebabkan  peningkatan  tekanan  darah  dan denyut nadi, sehingga merasa cepat lelah (Bahar, 2008 dalam Ihsan, 2011).
Untuk variabel suhu lingkungan, terdapat hubungan secara nyata antara suhu lingkungan dengan tekanan  darah  diastolik  dengan p-value 0,001  ( p <0,05).  Pada  lingkungan  kerja  panas,  tubuh mengatur suhunya dengan penguapan keringat yang dipercepat dengan pelebaran pembuluh darah yang disertai meningkatnya tekanan darah (Suma’mur, 1994).

## Evaluasi Posisi dan Postur Tubuh saat Bekerja
Evaluasi  faktor  risiko  ergonomi  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  BRIEF  yang  berupa skoring dengan nilai maksimal 4 dan minimal 0.Faktor pekerjaan mempengaruhi tingkat kelelahan pada pekerja  disebabkan  karena  sebagian  besar  aktivitasnya  dikerjakan  secara  maual  ( manual handling ),  sehingga  memungkinkan  pekerja  bekerja  dengan  postur  yang  janggal,  posisi  statis, gerakan berulang ( repetitive motion ), dan posisi janggal lainnya.Evaluasi posisi dan postur tubuh saat  bekerja  dilakukan  disetiap  unit  kerja  dengan  mengevaluasi  faktor  risiko  ergonomi  pada berbagai  anggota  tubuh,  seperti  faktor  risiko  pada  tangan  dan  pergelangan  tangan,  siku,  bahu, leher, punggung dan kaki. Rekapitulasi evaluasi posisi dan postur tubuh saat bekerja dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rekapitulasievaluasi posisi dan postur tubuh saat bekerja
Unit U2 Unit Pipa Mesin C Unit Workshop dan Maintenance Unit Cover Tangan/pergelangan tangan kanan-kiri 3-3 3-3 3-0 3-3 Siku kanan-kiri 3-3 2-2 0-0 0-0 Bahu kanan-kiri 3-3 2-2 3-0 3-3 Leher 2 2 2 2 Punggung 2 2 2 3 Kaki 0 0 2 0 Total Skor 13 12 12 11

## Pengaruh Kelelahan Fisiologis terhadap Posisi dan Postur Tubuh saat Bekerja
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi pearson diketahui  bahwa  tidak  terdapat hubungan  secara  nyata  antara  antara  posisi  tubuh  saat  bekerja  dengan  menggunakan  metode BRIEF dengan tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik, denyut nadi, dan temperatur tubuh. Namun terdapat hubungan secara nyata antara posisi tubuh saat pekerja dengan waktu reaksi p- value 0,028 ( p <0,05).

## Gambaran Paparan Getaran Mesin
Mesin dan alat yang menjadi objek penelitian adalah Vibrator table U , Impact wrench , Vibrator table dan Grinding  wheel . Hasil  dari  pengukuran  getaran  yang  dihasilkan  oleh mesin  dan  alat tersebut menggunakan Vibration meter adalah sebagai berikut Vibrator table U- A (19,9 m/det 2 ), Vibrator table U- B (19,3 m/det 2 ) , Impact wrench -A (19,9m/det 2 ), Impact wrench -B (21,0m/det 2 ), Vibrator  table (20,3m/det 2 )  dan Grinding  wheel (19,9m/det 2 ). Berdasarkan  Keputusan  Menteri Tenaga  Kerja  Nomor.  KEP.51/MEN/1999,  Nilai  Ambang  Batas  Getaran  untuk  Pemajanan Lengan  dan  Tangandisebutkan  bahwa  Nilai    Ambang  Batas  (NAB)  getaran  alat  kerja  yang kontaklangsung  maupun  tidak  langsung  pada  lengan  tangan  tenaga  kerja  ditetapkan  sebesar  4 m/det 2 dengan waktu pemajanan selama 4 jam dan kurang dari 8 jam.

## Pengaruh Kelelahan Fisiologis terhadap Pekerja Paparan Getaran
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi Spearman dan Pearson diketahui  bahwa terdapat  hubungan  secara  nyata  antara  getaran  mesindan  paparan  getaran  yang  diterima  oleh pekerja  dengan  tekanan  darah  dan  waktu  reaksi.Getaran  pada  frekuensi  tertentu  dapat mengakibatkan perubahan tekanan darah dan dapat pula menyebabkan otot menjadi lemah akibat kontraksi statis sehingga menimbulkan perasaan lelah dan penurunan kesiagaan (Husein, 2004). Rekapitulasi  korelasi bivariate antara  paparan  getaran  terhadap  kelelahan  fisiologis  dan  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Rekapitulasi korelasi bivariate antara paparan getaran terhadap kelelahan fisiologis
No Korelasi Bivariat p-value Hipotesis 1 Getaran Mesin Tekanan Darah Sistolik 0,000 Terdapat  korelasi  antara  getaran  mesin dengan tekanan darah sistolik Tekanan Darah Diastolik 0,039 Terdapat  korelasi  antara  getaran  mesin dengan tekanan darah diastolik Denyut Nadi 0,288 Tidak  terdapat  korelasi  antara  getaran mesin dengan denyut nadi Temperatur Tubuh 0,506 Tidak  terdapat  korelasi  antara  getaran mesin dengan temperatur Waktu Reaksi 0,002 Terdapat  korelasi  antara  getaran  mesin dengan waktu reaksi 2 Paparan Getaran yang diterima Pekerja Tekanan Darah Sistolik 0,012 Terdapat  korelasi  antara  paparan  getaran yang  diterima  pekerja  dengan  tekanan darah sistolik Tekanan Darah Diastolik 0,027 Tidak  terdapat  korelasi  antara  paparan getaran  yang  diterima  pekerja  dengan tekanan darah diastolik Denyut Nadi 0,535 Tidak  terdapat  korelasi  antara  paparan getaran  yang  diterima  pekerja  dengan denyut nadi Temperatur Tubuh 0,600 Tidak  terdapat  korelasi  antara  paparan getaran  yang  diterima  pekerja  dengan temperatur Waktu Reaksi 0,003 Terdapat  korelasi  antara  paparan  getaran yang diterima pekerja dengan waktu reaksi

## Pengaruh Hand Arm Vibration syndrome (HAVs) Terhadap Paparan Getaran Mesin
Hasil  perhitungan  analisa  statistik  dengan  korelasi Spearman dan Pearson diketahui  bahwa terdapat terdapat hubungan secara nyata antara getaran mesin dan paparan yang diterima pekerja dengan  hasil  pemeriksaan  fisik  baik  tes  vaskuler  maupun  tes  sensorik.Nilsson  (2003), menyebutkan apabila tangan pekerja terpajan dengan mesin dan alat yang bergetar dalam jangka waktu  yang  cukup  lama,  dilaporkan  sering  mengalami  kelaian  dari  mikrosirkulasi  perifer. Rekapitulasi  korelasi bivariate antara  paparan  getaran  terhadap  HAVs  dan  dapat  dilihat  pada Tabel 6.
Tabel 6. Rekapitulasi korelasi bivariat antara paparan getaran terhadap HAVs
No Korelasi Bivariat p-value Hipotesis 1 Getaran Mesin Hasil Tes Vaskuler 0,011 Terdapat  korelasi  antara  getaran  mesin dengan hasil tes vaskuler Hasil Tes Sensorik 0,023 Terdapat  korelasi  antara  getaran  mesin dengan hasil tes sensorik 2 Paparan Getaran yang diterima Pekerja Hasil Tes Vaskuler 0,005 Terdapat  korelasi  antara  paparan  yang diterima  pekerja  dengan  hasil  tes vaskuler
No Korelasi Bivariat p-value Hipotesis Hasil Tes Sensorik 0,001 Terdapat  korelasi  antara  paparan  yang diterima  pekerja  dengan  hasil  tes sensorik

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  indutri  beton  pracetak  PT  X  dapat disimpulkan bahwa hasil dari pengukuran getaran dengan menggunakan Vibration Meter adalah sebagai  berikut Vibrator  table  U- A  (19,9  m/det 2 ), Vibrator  table U-B  (19,3  m/det 2 ), Impact wrench -A  (19,9  m/det 2 ), Impact  wrench -B  (21,0  m/det 2 ), Vibrator  table (20,3  m/det 2 )  dan Grinding  wheel (19,9  m/det 2 ). Getaran  mesin  tertinggi  dihasilkan impact  wrench sebesar  21,0 m/det 2 , dan getaran terendah dihasilkan oleh vibrator table U-B sebesar 19,3 m/det 2 . Hasil pengukuran paparan getaran yang diterima pekerja dengan menggunakan Human Vibrator Meter di unit produksi industri beton pracetak PT X adalah sebagai berikut:  rata-rata paparan getaran yang diterima pekerja di unit U2-A (1,32 m/det 2 ), unit U2-B (0,97m/det 2 ), unit Pipa Mesin C-A (4,01 m/det 2 ), unit Pipa Mesin C-B (5,08 m/det 2 ), unit Workshop (3,54 m/det 2 ), unit Maintenance (2,49 m/det 2 ) dan rata-rata paparan getaran yang diterima pekerja di unit Cover (7,49 m/det 2 ). Berdasarkan Kepmenaker No.Kep.51/MEN/1999 paparan getaran yang diterima oleh pekerja di unit produksi industri beton pracetak PT X dapat diketahui bahwa pekerja pada unit Pipa Mesin C dan unit Cover nilainya berada diatas ambang batas untuk waktu pemajanan 4 jam dan kurang dari 8 jam (4 m/det 2 ). Pengukuran kelelahan secara objektif, menunjukkan bahwa terdapat korelasi yang signifikan fisiologis tubuh pekerja baik tekanan darah, denyut nadi, dan waktu reaksi sebelum dan sesudah bekerja. Terdapat pula korelasi yang signifikan antara variabel kelelahan fisiologis (tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik dan waktu reaksi) dan hasil pemeriksaan  fisik  baik  tes  vaskuler  maupun  tes  sensorik  dengan  getaran  mesin  dan  paparan getaran yang diterima oleh pekerja.

## Daftar Pustaka
Buhaug,  K., Moen,  B.E.,  and  Irgen,  Å.  (2014): Upper  Limb  Disability  In  Norwegian  Workers With  Hand-Arm  Vibration  Syndrome .  Journal  of  Occupational  Medicine  and Toxicology 2014, 9:5
Burström L, Järvholm B, Nilsson T, Wahlström J. (2010): White fingers, cold environment and vibration  –  exposure  among  Swedish  construction  workers .  Scand  J  Work  Environ Health, 2010;36(6):509-513.
Davidson, J. 2012: Measuring Reaction Times of McPherson Football Players on the Basis of Sleep . Journal of McPherson College Science Volume 20 : p 20-23
Edlund, M., Burström, L., Gerhardsson, L., Lundström, R., Nilsson, T., Sandén, H., and Hagberg, M. (2014): A prospective cohort study investigating an exposure–response relationship among  vibration-exposed  male  workers  with  numbness  of  the  hands.  Scand  J  Work Environ Health 2014;40(2):203-209.
Griffin, M.J. (2006): Handbook of Human Vibration . Elsevier Academic Press, UK.
Goenka, S. Peelukhana, S.V., Kim, J., Stringer, K.F., and Banerjee, R.K. (2013): Dependence of Vascular Damage on Higher Frequency Components in the Rat-tail Model . The Journal of Industrial Health 2013, 51, 373-385.
Ihsan, T., Salami,  I. R. S.  (2011): Hubungan Antara Shift Kerja Dengan Tingkatan Kelelahan Kerja Pada Pekerja Di Pabrik Perakitan Mobil Indonesia. Tesis Program Studi Teknik Lingkungan FTSL-ITB, Bandung.
ILO. (2003): Encyclopedia of Occupational Health and Safety. Penerbit: Geneva
Keputusan  Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia  Nomor:  1405/Menkes/SK/XI/2002  Tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran Dan Industri.
Keputusan  Menteri  Tenaga  Kerja  Nomor:  KEP-51/MEN/1999  Tentang  Nilai  Ambang  Batas Faktor Fisika Di Tempat Kerja
Krajnak, K.M., Waugh, S., Johnson, C., Miller, G.R., Xu, X., Warren, C., and Dong, R.G. (2013): The Effect of Impact Vibration on Peripheral Blood Vessels and Nerves . Industrial Health 2013, 51 : 572-580. National Institutes for Occupational Safety and Health, USA.
Pao,  C.C.,  Yow,  J.J.,  Chiou,  J.C.,  Yu,  T.D.,Ching,  Y.Y.,  and  Ching,  Y.H.  (2013): Combined
Effects Of Noise, Vibration, And Low Temperature On The Physiological Parameters Of Labor Employees . Kaohsiung Journal of Medical Sciences (2013) 29, 560-567 . Pheasant,  S.,  (1991): Ergonomics,  Work  and  Healt ,  London;  MacmillanAcademic  Profesional Ltd Profil Perusahaan PT SCG Pipe and Precast Indonesia Restisha,  V.A.,  Ariesyady,  H.D.  (2013): Analisis  Risiko  Kelelahan  Fisiologis  Dan Musculoskeletal Disorders (MsDs) Pada Pekerja Bengkel Pengecatan Mobil Informal Dengan Metode Baseline Risk Identification Of Ergonomic Factors (BRIEF) Dan Quick Exposure  Checklist  (QEC) .  Tesis  Program  StudiTeknikLingkungan  FTSL-ITB,
Bandung.
Rolke, R., Rolke, S., Vogt, T., Birklein, F., Geber, C., Treede, R.D.,Letzel, S., and Mahlknecht, S.V.  (2013): Hand-Arm  Vibration  Syndrome:  Clinical  Characteristics,  Conventional Electrophysiology  And  Quantitative  Sensory  Testing .  Clinical  Neurophysiology  124 (2013) 1680-1688. International Federation of Clinical Neurophysiology. Published by Elsevier Ireland Ltd.
Rusli,  M.  (2009): Pengaruh  Kebisingan  Dan  Getaran  Terhadap  Perubahan  Tekanan  Darah Masyarakat Yang Tinggal Di Pinggiran Rel Kereta Api Lingkungan XIV Kelurahan Tegal Sari Kecamatan Medan Denai Tahun 2008. Tesis Program Studi Kesehatan Masyarakat Kekhususan Kesehatan Kerja Universitas Sumatera Utara, Medan
Samara,  D.  (2006): Diagnosis  Dan  Penatalaksanaan  Hand-Arm  Vibration  Syndrome  Pada Pekerja Pengguna Alat Yang Bergetar . Jurnal Universa Mediciana Trisakti, Vol 25 No.3.
Soemirat, J. (2005): Epidemiologi Lingkungan . Gajah Mada University Press. Yogyakarta.
Statistics Norway. (2009): Level of Living Survey (in Norwegian) . Oslo, Norway.
Subana, dkk . (2005): Statistik Pendidikan . Penerbit Pustaka Setia, Bandung.
Tanaka,  S.,  Deanna  KW.,  Seligman  PJ.,  (1995): Prevalence  and  Work-relatedness  of  Self Reporter Carpal Tunnel Syndrome Among U.S. Workers; Analize of The Occupational Health Supplement Data of 1988 Health Interview Survey . American Journal of Industrial Medicine; 27: 451-470.
Taylor, W.A., Wasserman D.E. (1997): Occupational Vibration . In: Occupational Medecine 3rd.
Zenc C.ed, Dickerson OB, Mosby,Co Widowati, E. (2011): Pengaruh Getaran Benang Lusi Terhadap Kelelahan Mata Operator Loom Weaving  Denim .  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  Universitas  Negeri  Semarang  Vol  7 No.1: 1-6.