InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer vol.11, no.2, Agustus 2021, 154-165 http://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/Incomtech P-ISSN: 2085-4811 E-ISSN: 2579-6089
Analisis Quality of Service (QoS) Jaringan Wi-Fi Untuk Sistem Pendeteksi Kebocoran LPG Menggunakan WireShark
Pitriyatiar * , Yuliarman Saragih , Ulinnuha Latifa
Teknik Elektro, Universitas Singaperbangsa Karawang Jl. HS.Ronggo Waluyo, Puseurjaya, Kec. Telukjambe Timur, Kabupaten Karawang Jawa Barat 41361, Indonesia
* Email Penulis Koresponden: pitriya.tiar17003@student.unsika.ac.id

## Abstrak:
Saat ini masih sering terjadi bencana khususnya kebakaran rumah  akibat  kebocoran  tabung  gas Liquified  Petroleum Gas (LPG),  hal  ini  juga  menarik  perhatian  para  pengguna LPG. Oleh karena itu, diperlukan suatu alat pengaman yang dapat  memberikan  informasi  yang  dapat  diketahui  dari jarak  jauh.  Teknologi Internet  of  Things (IoT)  dapat dimanfaatkan  untuk  membuat  sebuah  alat  pendeteksi kebocoran  gas  yang  menggunakan  jaringan  4G  LTE sehingga  memberikan  informasi  melalui  Android  secara cepat  dan  akurat.  Namun  dengan  keadaan  geografis  di Indonesia,  tidak  semua  daerah  dapat  mengakses  jaringan 4G  LTE  yang  dapat  menghambat  kinerja  alat  tersebut. Sebuah  alat  dirancang  untuk  menganalisis  jaringan  4G LTE.  Perangkat  yang  digunakan  pada  IoT  sebagai  modul internet  adalah  NodeMCU  V3  Lolin,  dan  sensor  MQ-6 digunakan  untuk  mendeteksi  kebocoran  gas.  Metode pengukuran yang digunakan pada pengukuran koneksi Wi- Fi dari  NodeMCU  ke  Android  adalah Quality  of  Service (QoS)  dengan  menggunakan  bantuan  aplikasi  Wireshark. Nilai throughput , packet  loss , delay/latency ,  dan jitter didapatkan hasilnya adalah 73K bits/s, 0.892% packet loss , 3.46306  detik,  dan jitter 3.153676  detik.  Kategori  indeks berdasarkan  TIPHON  yang  didapatkan  adalah throughput , Packet  loss , delay dan jitter berada  pada  indeks  dengan kategori perfect atau sangat bagus.
This is an open access article under the CC BY-NC license
Kata Kunci :
Internet of Things ; Kebocoran; Gas; 4G; LTE; QoS;
Riwayat Artikel: Diserahkan 3 Februari 2021 Direvisi 16 Juni 2021 Diterima 9 Juli 2021 Dipublikasi 21 Agustus 2021
DOI: 10.22441/incomtech.v11i2.11000

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  kemajuan  teknologi  pada  saat  ini  sangatlah  bermanfaat  untuk membantu  manusia  melakukan  kegiatan  sehari-hari.  Selain  membantu  manusia,
teknologi  ini  sudah  seperti  kebutuhan  pokok  yang  diperlukan  manusia  untuk memudahkan  pekerjaannya.  Salah  satu  teknologinya  yaitu  alat  pendeteksi kebocoran  tabung  gas Liquified  Petroleum  Gas (LPG).  Sistem  ini  dapat memberikan informasi kepada pengguna melalui smartphone walau dengan jarak yang  jauh.  Penerapan  teknologi  akan  sangatlah  membantu  efisiensi  waktu  dan biaya  dalam  perusahaannya.  Pada  era  globalisasi  banyak  dituntut  melaksanakan perubahan dalam meningkatkan daya saing dengan menggunakan teknologi [ 1–5 ]. Tabung gas LPG merupakan bahan bakar yang sangat penting atau dibutuhkan bagi  masyarakat  Indonesia.  Kompor  gas  ini  memiliki  keunggulan  praktis  yang lebih dibandingkan dengan kompor minyak tanah, tetapi kompor gas ini memiliki kekurangan  yaitu terdapat risiko kebakaran yang disebabkan oleh kebocoran gas LPG.  Saat  ini  kebocoran  pada  tabung  gas  LPG  masih  menjadi  penyebab  utama terjadinya kebakaran. Oleh karena itu perlu adanya alat pendeteksi kebocoran gas LPG  yang  dapat  memperingatkan  pengguna  untuk  memberikan  rasa  aman  saat berpergian  jauh.  Sistem  keamanan  tersebut  dapat  terintegrasi  secara  otomatis melalui  jaringan  internet  yang  terkoneksi  dengan handphone ,  dan  dapat digunakan di rumah, kantor, restoran atau institusi yang membutuhkan [ 6–9 ]. Pada  penelitian  terdahulu  yang  berjudul  “Deteksi  Kebocoran  gas  LPG menggunakan  Detektor  Arduino  dengan  Algoritma  Fuzzy  Logic  Mandani”  pada peneliti  ini  membahas  soal  pendeteksi  kebocoran  gas  yang  dimana  pada perancangan  alatnya  sudah  menggunakan  IoT  namun  masih  berbasis  telegram. Kemudian peneliti terdahulu selanjutnya yang berjudul “Internet of Things (IoT) Pada  Prototipe  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  Berbasis  MQ-2  dan  SIM800L”  pada alat  ini  menggunakan  alat  mikrokontroler  Arduino  nano,  sensor  gas  MQ-2  dan GSM  Modul  SIM800L  Alat  Pendeteksi  Kebocoran  Gas  LPG  ini  bekerja mendeteksi  gas  yang  bocor  dan  memberikan  informasi  melalui  SMS  ( Short Message  Service ).  Selanjutnya  peneliti  sebelumnya  yang  berjudul  “Pendeteksi Kebocoran  Gas  dan  Kebakaran  Berbasis  Arduino  Dengan  Antarmuka  Visual Basic” yang mana alat ini dirancang dan direalisasikan menggunakan sensor gas tipe MQ-135 [ 1 , 10 , 11 ].
Berdasarkan  permasalahan  diatas  menjadi  tolak  ukur  peneliti  untuk  membuat suatu  rancangan  pendeteksi  kebocoran  gas  dengan  memanfaatkan  teknologi  4G LTE,  perkembangan  teknologi  telekomunikasi  sejalan  dengan  kebutuhan  akan kecepatan  dan  stabilitas  jaringan  4G  LTE  agar  dapat  memantau  keadaan  tabung gas  LPG  jarak  jauh  dengan  menggunakan smartphone .  Sistem  pendeteksi kebocoran  gas  LPG adalah sebuah sistem  yang dibuat untuk  mendeteksi adanya kebocoran  gas  LPG  menggunakan  aplikasi  yang  lebih  efisien,  memudahkan pengguna  tabung  gas  LPG  dapat  memantau  keadaan  gas  LPG  yang  dimiliki  [ 5 , 12–14 ].

## 2. METODE
2.1 Quality of Service (QoS)
Quality of Service merupakan parameter yang menunjukkan kualitas paket data jaringan.  QoS  bertujuan  untuk  membantu  pengguna  meningkatkan  produktivitas dengan  memastikan  bahwa  pengguna  mendapatkan  kinerja  yang  andal  dari aplikasi  berbasis  jaringan.  Dalam  pengukuran  ini  penulis  menggunakan  empat parameter yaitu delay, packet loss, throughput dan jitter [ 15–17 ].

## 2.1.1 Delay
Delay merupakan waktu tunggu atau penundaan  waktu  dari paket-paket  yang disebabkan  oleh  transmisi  dari  suatu  node  ke  node  yang  lainnya. Delay yang disebabkan  karena  waktu  yang  diperlukan  untuk  proses  pembentukan  paket  IP dari  informasi  user.  Secara  matematis  nilai delay dapat  dihitung  dengan persamaan (1).

## 2.1.2 Packet Loss
Packet loss didefinisikan sebagai kegagalan transmisi paket data saat mencapai tujuannya. Kegagalan pada paket tersebut mencapai tujuan, dapat disebabkan oleh beberapa  kemungkinan,  yaitu  mencakup  penurunan  pada  signal  dalam  media jaringan, melebihi batas saturasi jaringan, paket yang corrupt yang menolak untuk transit, dan kesalahan hadware jaringan. Secara matematis nilai packet loss dapat dihitung dengan persamaan (2).

## 2.1.3 Throughput
Throughput adalah kapasitas sebenarnya dari jaringan untuk mengirimkan data. Throughput ini  selalu  dikaitkan  dengan bandwidth .  Dalam  situasi  aktual, throughput dapat  disebut  sebagai  bandwidth. Bandwidth lebih  tetap  dan throughput -nya  dinamis,  tetapi  itu  tergantung  pada  lalu  lintas  yang  sedang berlangsung.  Secara  matematis,  nilai throughput dapat  dihitung  dengan  rumus persamaan (3).
(
)

## 2.1.4 Jitter
Jitter adalah  variasi delay antar  paket  data  yang  terjadi  pada  jaringan  IP. Jumlah nilai jitter akan sangat dipengaruhi oleh perubahan beban lalu lintas dan jumlah tabrakan (kemacetan) antar paket data di jaringan IP. Semakin besar beban lalu  lintas  di  jaringan,  semakin  besar  kemungkinan  terjadinya  kemacetan,  dan karenanya  semakin  besar  nilai jitter .  Semakin  besar  nilai jitter ,  semakin  rendah nilai  QoS.  Penundaan  dari  paket  ke  penerima  bervariasi  dengan  waktu  yang diharapkan. Jitter dapat  menyebabkan  pengambilan  sampel  penerima menyimpang  dari  target,  mengakibatkan  korupsi  informasi.  Secara  matematis, nilai jitter dapat dihitung dengan rumus persamaan (4).

## 2.2 Diagram Blok Sistem
Diagram blok ini menjelaskan tentang sistem pendeteksi yang lebih rinci. Pada input alat ini terdapat sensor gas MQ-6 yang berfungsi sebagai pendeteksi ketika terjadi  kebocoran  tabung  gas  LPG. User  interface atau  pengguna  Android menerima  jaringan  internet  melalui  NodeMCU  Esp8266.  Perintah-perintah  pada sistem  yang  dikeluarkan  ketika  sensor  MQ-6  mendeteksi  ada  atau  tidaknya kebocoran  gas  LPG. Tabel  1 ini  memperlihatkan  fungsi  output  pada  alat  sistem pendeteksi kebocoran gas LPG.
Tabel 1. Tabel output Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG
Output Keterangan LED Merah Sebagai lampu indikator, dan LED ini akan menyala jika terjadi kebocoran gas Buzzer Sebagai Alarm, dan Buzzer ini akan berbunyi jika terjadi kebocoran gas Kipas DC Digunakan untuk mengeluarkan gas didalam ruangan
Gambar 1 menjelaskan tentang cara kerja atau tahapan-tahapan yang dilakukan dari  perancangan  sistem  yang  dibuat.  Bahwa  sensor  MQ-6  merupakan  sebuah input  dan  NodeMCU  Esp8266  merupakan  proses  yang  akan  diteruskan  ke indikator  lampu  LED  dan  bunyi buzzer yang  telah  dikonfigurasikan  sebagai output. Jika sensor mendeteksi gas bocor data akan diteruskan melalui NodeMCU Esp8266  dan  akan  mengirim  data  tersebut  ke  server  dan  akan  memberikan notifikasi ke Android.
Gambar 1. Diagram blok sistem

## 2.2.1 Flowchart
Pada flowchart sistem aplikasi Android seperti yang ditunjukkan pada Gambar 2 , pertama dimulai dari mengaktifan koneksi Wi-Fi, dan selanjutnya jika berhasil terhubung  ke  Wi-Fi yang  telah  ditentukan  dan  koneksi  internet  maka  aplikasi yang  terdapat  pada smartphone akan  menerima  data  dari  mikrokontroler.  Jika kadar  gas  melebihi  batas  >800  maka smartphone akan  menerima  notifikasi bahaya kebocoran gas.
Gambar 2. Flowchart

## 2.2.2 Perancangan Perangkat Lunak
Desain  perangkat  lunak  ini  berisi  beberapa  program  untuk  mengontrol perangkat keras. Perangkat lunak tersebut yaitu sebuah aplikasi yang akan dibuat untuk memonitoring jika terjadinya kebocoran gas LPG. Dimana perangkat keras dan perangkat lunak saling terhubung sesuai dengan kinerja alat yang akan dibuat. Diharapkan  aplikasi  tersebut  dapat  diimplementasikan  secara  luas  dengan menggunakan jaringan 4G LTE.
Gambar 3 merupakan tahapan awal yang dilakukan untuk dapat mengaktifkan sistem yang sudah dirancang yaitu dengan mengkoneksikan laptop dengan Wi-Fi. Wi-Fi yang digunakan adalah SimpedasLPG yang berasal dari handphone dengan Simcard Smartfren.

## Gambar 3. Koneksi Wi-Fi SimpedasLPG
Tahapan kedua ini yaitu dengan mengirim data hasil pada aplikasi untuk dapat dikalkulasikan.  Digunakan  adalah  alamat  yang  dituju  sesuai  dengan  IP  Address yang digunakan seperti  pada Gambar 4 . Tahapan ketiga  yaitu  dengan menerima data hasil dari aplikasi terhadap nodemcu. Pada tahapan ini dilakukan pengujian jarak  dan  kecepatan  mengirim  dan  menerima  data  serta  melakukan  pengukuran analisis data dengan menggunakan metode QoS menggunakan aplikasi Wireshark [ 18 ].
Gambar 4. Transfer data NodeMCU pada aplikasi Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG
Wireshark adalah alat yang dirancang untuk menganalisis paket data jaringan. Wireshark  juga  dikenal  sebagai network  packet  analyzer ,  fungsinya  untuk menangkap  paket  jaringan  dan  mencoba  menampilkan  semua  informasi  dalam paket tersebut sebanyak mungkin.
Faktanya, penganalisis paket jaringan adalah alat untuk memeriksa apa  yang sebenarnya  terjadi  pada  jaringan  kabel  dan  nirkabel.  Dengan  alat  berkabel  ini, semuanya  menjadi  sangat  mudah  dalam  hal  memantau  dan  menganalisis  paket data yang melewati jaringan [ 19 ].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tahap  pengujian  dilakukan  pengujian  perangkat  keras  ( Gambar  5 ) terhadap  kecepatan  jaringan  yang  diperoleh  untuk  mendapatkan  jangkauan  dan kecepatan  pengiriman  dan  penerimaan  data.  Data  yang  diperoleh  dari  pengujian ini merupakan hasil dari serial monitor, analisis kualitas layanan, serta jarak dan kecepatan  pengiriman  dan  penerimaan  data.  Pada  tampilan  serial  monitor  ini merupakan hasil dari level kadar LPG yang terdeteksi oleh sensor. Dalam analisis kualitas  layanan,  aplikasi  Wireshark  digunakan  untuk  memperoleh  data  dari pengujian  perangkat  keras.  Data  yang  diperoleh  berupa  nilai throughput , packet loss , delay dan jitter .

## Gambar 5. Rangkaian perangkat keras keseluruhan
Pada pengujian jarak dan kecepatan data didapatkan dengan cara menguji jarak jangkauan  ketika hardware yang  ditempatkan  pada  suatu  ruangan  dan software yang jaraknya cukup jauh dari hardware , sehingga diperoleh nilai kecepatan data saat menerima notifikasi. Jarak jangkauan yang diuji yaitu pada jarak 5 m, 10 m, 20 m, 30 m. Pada bagian analisis quality of service dengan parameter-parameter yang diukur adalah nilai throughput , packet loss , delay/latency , dan jitter dengan menggunakan  kategori  indeks  berdasarkan  TIPHON.  Tingkatan  indeks berdasarkan TIPHON yaitu dari sangat bagus sampai buruk.
Pada  pengujian  sensor  gas  MQ-6  dibuat  jarak  antara  sensor  gas  dengan  gas yang akan dibocorkan, jarak tersebut bervariasi mulai dengan jarak 5 cm hingga 15  cm.  untuk  gas  yang  digunakan  saat  pengujian  yaitu  menggunakan  gas  yang mengandung  Butana.  Pada Gambar  6 dan Tabel  2 ditunjukkan  hasil  pengujian sensor gas MQ-6.
Gambar 6. Grafik pengujian kadar gas dan jarak
Berdasarkan Gambar  6 ,  pengujian  kadar  gas  dan  jarak  adalah  hasil  dari pengujian  deteksi  dengan  menggunakan  sensor  gas  yang  menggunakan perhitungan  waktu  menggunakan timestamp pada  Android  dengan  jarak  5  cm sampai  15  cm,  yang  dimana  dari  hasil  pengujian  tersebut  dikatakan  berhasil terdeteksi.
Tabel 2. Pengujian Jarak Jangkauan Sensor MQ-6 Jarak Jangkauan (cm) Kadar gas (ppm) Waktu (detik) Percobaan Berhasil Percobaan Tidak Berhasil 5 865 9  - 10 946 64  - 15 1024 72  -
Pada Tabel 3 , hasil dari pengujian jarak jangkauan terhadap kecepatan transfer data,  terlihat  bahwa  semakin  jauh  jarak  jangkauannya  maka  kecepatan transfer data  memiliki delay waktu  yang  bertambah.  Hal  ini  terjadi  karena  penggunaan Wi-Fi  yang  terbatas  yang  hanya  mengandalkan hotspot dari handphone yang memiliki kecepatan  2,4 Kb/s.
Tabel 3. Pengujian Jarak Jangkauan Wi-Fi SimpedasLPG Terhadap Menerima Data
Jarak Jangkauan (meter) Waktu (detik) Kecepatan Data (Kb/s) Percobaan Berhasil Percobaan Tidak Berhasil 5 4 2,2  - 10 6 1  - 20 7 1,4  - 30 9 1  -
Spesifikasi Wi-Fi dapat dilihat pada Tabel 4 . Sehingga sinyal yang dihasilkan sesuai  dengan  area  pengujian  yang  dilakukan  dan  tidak  bisa  mendapatkan jangkauan  yang  lebih  luas.  Jarak  jangkauan hotspot dengan  menggunakan
865 946 1024 800 850 900 950 1000 1050 1100 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 Kad ar G as pp m Jarak Jangkauan Kadar gas (ppm) dan Jarak
smartphone pada  umunya  memiliki  jarak  tempuh  sampai  30  m.  Grafik  hasil pengukuran delay dan jitter ditunjukkan pada Gambar 7 dan Gambar 8 .
Tabel 4. Spesifikasi Wi-Fi yang Digunakan Klasifikasi Spesifikasi Model Vivo V15 SimCard Smartfren dengan kecepatan pada pengujian  2,4 Kb/s Jaringan dan Konektifitas 4G
Mendukung protokol: 802.11 b/g/n
Gambar 7. Grafik Pengukuran Delay
Gambar 8. Grafik Pengukuran Jitter 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 Grafik Delay
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 Grafik Jitter
Hasil dari pengukuran parameter Qos dapat dilihat pada Tabel 5 . Pengukuran meliputi throughput, packet loss, delay , rata-rata delay , jitter dan rata-rata jitter.
Tabel 5. Hasil pengukuran No. Parameter QoS Hasil Pengukuran 1 Throughput 2 packet loss 3 Delay 3.46306 detik 4 Jitter 3.153676 detik 5 Rata-rata delay 6 Rata-rata jitter
Aplikasi  Wireshark  pada Gambar  9 ini  digunakan  untuk  mengetahui  nilai throughput , delay , packet data  terkirim  dan packet  loss ,  serta jitter .  Hal  ini bertujuan  untuk  dapat  mengetahui delay yang  didapatkan  ketika  melakukan pengiriman  data  serta  untuk  mengetahui  jumlah  data  bit/s  yang  digunakan,  dan untuk mengetahui packet loss data.
Gambar 9. Capture nilai throughput menggunakan aplikasi Wireshark
Hasil pengukuran QoS sistem pendeteksi kebocoran gas rata-rata dapat dilihat pada  kategori  "sangat  baik",  dan  keseluruhan  perangkat  perintah/kendali  pada sistem tersebut beroperasi dengan baik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian dan percobaan yang telah dilakukan, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut.  Pengujian keseluruhan sistem dapat  bekerja dengan baik dan berhasil melakukan prosesnya dengan baik dan benar mulai dari pembacaan  sensor,  menyalakan  kipas  dan buzzer ketika  terjadi  kebocoran  gas, pengiriman  data  ke database Firebase  sampai  menampilkannya  pada  aplikasi Android.  Jarak  yang  direkomendasikan  antara  sensor  gas  MQ-6  dengan  sumber sekitar  5cm  sampai  15  cm,  maka  didapatkan  hasil  pada  jarak  5  cm  didapatkan kadar  gas  sebesar  865  ppm,  jarak  10  cm  sebesar  946  ppm,  dan  jarak  15  cm sebesar  1024  ppm.    semakin  jaraknya  jauh  maka  akan  semakin  menurun  juga pembacaan  sensornya.  Pada  pengujian  QoS  di  dapatkan  hasil  nilai throughput, packet  loss,  delay dan jitter .  Yang  mana  nilai throughput sebesar  73K  bits/s,
0.892% packet  loss ,  3.46306  detik,  dan jitter 3.153676  detik.  Kategori  indeks berdasarkan TIPHON yang didapatkan adalah throughput, packet loss, delay dan jitter berada pada indeks dengan kategori perfect atau sangat bagus. Oleh karena itu  untuk  penelitian  lanjutan,  Wi-Fi  yang  digunakan  harus  memiliki  jangkauan yang lebih luas dengan kecepatan jaringan yang stabil.

## REFERENSI
[1] S. Mulyati and S. Sadi, “Internet Of Things (Iot) pada Prototipe Pendeteksi Kebocoran Gas Berbasis  Mq-2  Dan  Sim800l,” Jurnal  Teknik ,  vol.  7,  no.  2,  2019,  doi: 10.31000/jt.v7i2.1358.
[2] P.  W.  Purnawan  and  Y.  Rosita,  “Rancang  Bangun  Smart  Home  System  Menggunakan NodeMCU Esp8266 Berbasis Komunikasi Telegram Messenger,” Techno.Com , vol. 18, no. 4, pp. 348–360, 2019, doi: 10.33633/tc.v18i4.2862.
[3] G.  Barovih,  R.  Ardianto,  S.  I.  Siregar,  and  S.  Pratama,  “Penerapan  Teknologi  Pendeteksi Kebocoran Liquified Petrolium Gas Berperingatan Alarm dan SMS,” Sisfotenika , vol. 6, no. 1, pp. 91–101, 2016, doi: 10.30700/jst.v6i1.107.
[4] W.  Wilianto  and  A.  Kurniawan,  “Sejarah,  Cara  Kerja  Dan  Manfaat  Internet  of  Things,” Matrix  J.  Manaj.  Teknol.  dan  Inform., vol.  8,  no.  2,  pp.  36–41,  2018,  doi: 10.31940/matrix.v8i2.818.
[5] M.  F.  Putra,  A.  H.  Kridalaksana,  and  Z.  Arifin,  “Rancang  Bangun  Alat  Pendeteksi Kebocoran  Gas  LPG  Dengan  Sensor  Mq-6  Berbasis  Mikrokontroler  Melalui  Smartphone Android  Sebagai  Media  Informasi,” Inform.  Mulawarman    J.  Ilm.  Ilmu  Komput. ,  vol.  12, no. 1, p. 1, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i1.215.
[6] U.  Pamaria  Hendri  S,  Margaretha  S,  Ida  Hayu  D,  “Evaluasi  Program  Konversi  Minyak Tanah Ke LPG (Liquefied Petroleum Gas) di Kelurahan Tembalang, Kec. Tembalang, Kota Semarang,” Journal  of  Public  Policy  and  Management  Review, vol.  2,  no.2,  pp:  11-20, 2013, doi: 10.14710/jppmr.v2i2.2179.
[7] D.  Samudera  and  A.  Sugiharto,  “Sistem  Peringatan  dan  Penanganan  Kebocoran  Gas Flammable  Dan  Kebakaran  Berbasis  Internet  of  Things  (IoT),” J.  TeknoSAINS  Seri  Tek. Elektro , vol. 01, no. 01, pp. 1–13, 2018.
[8] F.  Amir,  Novianda,  and  R.  Maulan,  “Sistem  Pendeteksi  Kebocoran  Liquefied  Petroleum Gas Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani Berbasis Internet of Things,” J. Teknol ., vol. 12, no. 2, pp. 151–158, 2020, doi: 10.24853/jurtek.12.2.151-158.
[9] D.  Hermawan  and  A.  H.  Hendrawan,  “Sistem  Deteksi  Kebocoran  Gas  Rumah  Tangga dengan menggunakan Peringatan Whatsapp,” Proc. Semnastek 2019 , 2019, pp. 1–8.
[10]  L. Hakim and V. Yonatan, “Deteksi Kebocoran Gas LPG menggunakan Detektor Arduino dengan algoritma Fuzzy Logic Mandani,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 1, no. 2, p. 114, 2017, doi: 10.29207/resti.v1i2.35.
[11]  Hidayat,  R.,  Ramady,  G.D.,  Syafruddin,  R.,  Mahardika,  A.G.  and  Sun,  A.S.,  “Pendeteksi Kebocoran Gas dan Kebakaran Berbasis Arduino dengan Antarmuka Visual Basic”, Smart Comp , vol. 9, no. 2, pp. 2–5, 2020, doi: 10.30591/smartcomp.v9i2.1889.
[12]  O. M. Aprillia, Y. Saragih, I. Lammada, E. S. Agatha, A. Wijaya and N. T. Nhu Van, "RF 4G  Network  Performance  Result  Based  on  Android  Drive  Test  Collection  Tools Automatically Extracted by Yaiao Application at the Universitas Singaperbangsa Karawang Case  Study," 2020  3rd  International  Conference  on  Mechanical,  Electronics,  Computer, and Industrial Technology (MECnIT) , 2020, pp. 291-295, doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166673.
[13]  Y.  Saragih,  J.  H.  Prima  Silaban,  H.  Aliya  Roostiani  and  S.  A.  Elisabet,  "Design  of Automatic Water Flood Control and Monitoring Systems in Reservoirs Based on Internet of Things (IoT)," 2020 3rd International Conference on Mechanical, Electronics, Computer, and Industrial Technology (MECnIT) , 2020, pp. 30-35, doi: 10.1109/MECnIT48290.2020.9166593.
[14]  D.  Nurnaningsih,  “Pendeteksi  Kebocoran  Tabung  LPG  Melalui  SMS  Gateway Menggunakan  Sensor  MQ-2  Berbasis  Arduino  Uno,” J.  Tek.  Inform .,  vol.  11,  no.  2,  pp. 121–126, 2018, doi: 10.15408/jti.v11i2.7512.
[15]  T.  Novianti  and  A.  Widiantoro,  “Analisa  QOS  (Quality  of  Services)  pada  Implementasi IPV4  dan  IPV6  dengan  Teknik  Tunneling,” Rekayasa ,  vol.  9,  no.  2,  p.  76,  2017,  doi: 10.21107/rys.v9i2.3343.
[16]  Priadi,  Doni,  Azam  Muzakhim,  and  Nugroho  Suharto.  "Pengukuran  Quality  of  Service (Qos) pada Aplikasi File Sharing dengan Metode Client Server Berbasis Android." Jurnal Jartel: Jurnal Jaringan Telekomunikasi , vol.6, no. 1, p:39, 2018.
[17]  H.  Kurniawan,  J.  Dedy  Irawan,  and  F.  .  Ariwibisono,  “Implementasi  Squid  Proxy  Pada Mikrotik  Dan  Monitoring  Traffic  Jaringan  Berbasis  Website,” JATI  (Jurnal  Mhs.  Tek. Inform. , vol. 4, no. 2, pp. 136–143, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i2.2691.
[18]  Yuliani,  Livia  Ayudia,  Lela  Nurpulaela,  and  Ulinnuha  Latifa.  "Implementasi  Node  MCU Sebagai  Serial  Komunikasi  dengan  Arduino  Uno  pada  Smart  Shopping  Trolley." Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 5, no. 1, pp: 48- 55, 2021, doi: 10.31961/eltikom.v5i1.282R.
[19]    Hanipah  and  H.  Dhika,  “Analisa  Pencegahan  Aktivitas  Ilegal  Didalam  Jaringan  Dengan Wireshark,” DoubleClick  J.  Comput.  Inf.  Techno l.,  vol.  4,  no.  1,  p.  11,  2020,  doi: 10.25273/doubleclick.v4i1.5668.