## OPEN ACCESS
Vol. 7 No. 1: 44-51 Tahun 2023
Artikel penelitian 

## Jurnal Akuatiklestari
E-ISSN: 2598-8204 http://ojs.umrah.ac.id/index.php/akuatiklestari
DOI: https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v7i1.6236

## Indeks Antropogenik Mangrove di Kota Tanjungpinang, Provinsi Kepulauan Riau

## Mangrove Anthropogenic Index in Tanjungpinang City, Riau Archipelago Province
Sutran Sutran 1  , Ani Suryanti 1 , Andi Zulfikar 2
1 Magister Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
2 Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Ilmu Kelautan dan Perikanan, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111
ABSTRAK. Faktor antropogenik (aktivitas manusia) langsung ataupun tidak langsung menjadi salah satu penyebab utama terjadinya degradasi ekosistem mangrove. Pertumbuhan jumlah penduduk dan mengingkatnya kegiatan di wilayah pesisir menyebabkan terjadinya tekanan terhadap ekosistem mangrove baik langsung ataupun tidak langsung. Tujuan dari penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  indeks  risiko  antropogenik  kawasan  mangrove  di  Kota Tanjungpinang.  Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Tanjungpinang  pada  wilayah  Kelurahan Dompak, Kelurahan Kampung Bugis dan Kelurahan Senggarang. Penelitian dilakukan dengan teknik penginderaan jauh dan sistem informasi geografis. Aktivitas antropogenik diidentifikasi menggunakan data citra satelit ( google earth ) yang diverifikasi dengan survei lapangan melalui observasi  langsung.  Analisis  indeks  antropogenik  menggunakan  model Environmental  Risk Surface (ERS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa di Kota Tanjungpinang, sumber tekanan antropogenik  terdiri  dari  area  permukiman,  industri  galangan  kapal,  jalan  dan  dermaga. Indeks risiko antropogenik sangat tinggi berada pada wilayah Kampung Bugis (pesisir selatan, sekitar  Sungai  Terusan  dan  sekitar  Jembatan  Gugus  Sungai  Carang),  Kelurahan  Dompak (wilayah  sekitar  Jembatan  Dompak  dan  sekitar  Jembatan  Dompak  Lama),  dan  Kelurahan Senggarang (wilayah sekitar Kampung Senggarang dan Tanjung Sebauk).
ABSTRACT. Anthropogenic factors (human activities) directly or indirectly are one of the main causes  of  mangrove  ecosystem  degradation.  Population  growth  and  increasing  activities  in coastal areas cause pressure on the mangrove ecosystem, either directly or indirectly. The aim of  this  research  is  to  determine  the  anthropogenic  risk  index  for  mangrove  areas  in Tanjungpinang City. This research was conducted in Tanjungpinang City in the Dompak Village, Kampung Bugis Village and Senggarang Village. The research was carried out using remote sensing  techniques  and  geographic  information  systems.  Anthropogenic  activities  were identified using satellite image data (Google Earth) which was verified by field surveys through direct observation. Anthropogenic index analysis uses the Environmental Risk Surface (ERS) model.  The  research  results  show  that  in  Tanjungpinang  City,  sources  of  anthropogenic pressure  consist  of  residential  areas,  shipbuilding  industries,  roads  and  docks.  The anthropogenic risk index is very high in the Bugis Village area (south coast, around the Kanan River  and  around  the  Carang  River  Cluster  Bridge),  Dompak  Village  (the  area  around  the Dompak  Bridge  and  around  the  Dompak  Lama  Bridge),  and  Senggarang  Village  (the  area around Senggarang Village and Tanjung Sebauk).
 How to cite this article:
Sutran, S., Suryanti, A., & Zulfikar, A. (2023). Indeks Antropogenik Mangrove di Kota Tanjungpinang, Provinsi Kepulauan Riau . Jurnal Akuatiklestari, 7(1): 44-51. DOI: https://doi.org/10.31629/akuatiklestari.v7i1.6236

## 1. PENDAHULUAN
Mangrove merupakan salah satu ekosistem pesisir yang memiliki fungsi dan manfaat yang beragam. Mangrove menyediakan  berbagai  jasa  ekosistem  seperti  habitat  untuk  banyak  biota,  pemurnian  air,  stabilisasi  garis  pantai, keanekaragaman hayati, dan penting bagi industri rekreasi serta pariwisata (Chen et al ., 2017) . Ekosistem mangrove terkenal karena layanan ekologis dan perannya dalam mendukung mata pencaharian manusia (Kesavan et al ., 2021) . Ekosistem  mangrove  adalah  ekosistem  paling  rentan  dan  terus  mengalami  degradasi  akibat  perubahan  iklim  dan intervensi manusia yang semakin tinggi (DasGupta & Shaw, 2013; Goldberg et al ., 2020) . Ekosistem mangrove telah mengalami tekanan dan kerusakan sangat  tinggi dibeberapa wilayah yang diakibatkan oleh faktor  lingkungan dan aktivitas manusia (antropogenik).  Faktor antropogenik (aktivitas manusia) langsung ataupun tidak langsung menjadi
 Info Artikel: Diterima: 4 Oktober 2023 Revisi: 27 Oktober 2023 Disetujui: 7 November 2023 Dipublikasi: 9 November 2023
 Keyword:
Spasial , Environmental Risk Surface (ERS) , Tekanan Antropogenik, Wilayah Pesisir, Mangrove
 Penulis Korespondensi:
Sutran Magister Lingkungan, Program Pascasarjana, Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Indonesia 29111 Email: tp.sutran@gmail.com
This is an open access article under the CC-BY-NC-SA license. Copyright © 2023 by Authors. Published by Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan Universitas Maritim Raja Ali Haji.
salah  satu  penyebab  utama  terjadinya  degradasi  ekosistem  mangrove.  Antropogenik  yang  banyak  mempengaruhi ekosistem mangrove diantaranya adalah ekspansi agropolitan, permukiman, tranportasi, industri dan pertambangan (Brown,  2007;  Eddy et  al .,  2016;  Winarno et  al .,  2016) .  Menurut Lestari  (2014) ,  luas  ekosistem  mangrove  di  Kota Tanjungpinang sekitar 1.300 hektar, namun mengalami kerusakan akibat kegiatan antropogenik seluas 100 hektar.
Kota Tanjungpinang merupakan salah satu daerah dengan kepadatan penduduk tertinggi di Pronvisi Kepulauan Riau. Pada tahun 2022, jumlah penduduk Kota Tanjungpinang sekitar 239,85 ribu dengan luas wilayah 150,37 km 2 (BPS Kepulauan Riau, 2023) . Permukiman pendudukan di wilayah ini banyak berkembang di kawasan pesisir. Menurut Dewi et al. (2023) ,  penggunaan  lahan  oleh  bangunan  permukiman  kota  pada  tahun  2030  akan  mengambil  proporsi sebesar 23,97% dari luas wilayah Kota Tanjungpinang.
Pertumbuhan jumlah penduduk dan mengingkatnya kegiatan di wilayah pesisir menyebabkan terjadinya tekanan terhadap  ekosistem  mangrove  baik  langsung  ataupun  tidak  langsung.  Untuk  itu,  diperlukan  kajian  yang  dapat memberikan  gambaran  terkait  pontensi  ancaman  dari  aktivitas  manusia  terhadap  ekositem  mangrove.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  indeks  risiko  antropogenik  kawasan  mangrove  di  Kota  Tanjungpinang, Provinsi Kepulauan Riau.

## 2. BAHAN DAN METODE

## 2.1. Waktu dan Tempat
Penelitian ini dilakukan di Kota Tanjungpinang pada wilayah Kelurahan Dompak, Kelurahan Kampung Bugis dan Kelurahan Senggarang. Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Juli-Agustus 2023. Peta lokasi penelitian disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1 . Lokasi Penelitian

## 2.2. Alat dan Bahan
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah Global Positioning System (GPS) , Protected Area Tools (PAT) version 3.0, ArcMap 10., QGIS 3.16, dan citra satelit. Global Positioning System (GPS) digunakan sebagai alat untuk mengambil  posisi  koordinat  di  lapangan. Protected  Area  Tools (PAT)  merupakan  program  tambahan (add-in) untuk ArcMap yang digunakan dalam analisis indeks antropogenik. ArcMap dan QGIS merupakan perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) yang digunakan dalam mengolah dan menganalisis data antropogenik secara spasial. Citra satelit digunakan dalam indentifikasi aktivitas antropogenik di wilayah penelitian.

## 2.3. Prosedur Penelitian
Penelitian  dilakukan  dengan  teknik  penginderaan  jauh  dan  sistem  informasi  geografis.  Data  utama  yang digunakan adalah sebaran aktivitas antropogenik (kegiatan sosial-ekonomi) yang terdapat di wilayah penelitian. Data tersebut kemudian dianalisis untuk menghasilkan indeks antropogenik.

## 2.4. Teknik Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer dan data sekunder, Data primer berupa aktivitas antropogenik  pada  wilayah  darat  yang  diidentifikasi  menggunakan  data  citra  satelit (google  earth) dan  dilakukan verifikasi kebenaran hasil interpretasi dengan survei lapangan melalui observasi langsung. Data tersebut dipetakan secara  spasial.  Data  sekunder  berupa  nilai  intensitas  dan  jarak  pengaruh  aktivitas  antropogenik  diperoleh  melalui tinjauan literatur.

## 2.5. Analisis Data
Analisis  indeks  antropogenik  menggunakan Environmental  Risk Surface (ERS).  Model  ERS  bekerja  berdasarkan sumber tekanan atau elemen risiko (kegiatan sosial-ekonomi) yang diidentifikasi memiliki dampak negatif terhadap habitat, spesies, atau sistem ekologi yang ditargetkan (Mcpherson et al., 2008; Schill & Raber, 2009) . Pembuatan  model  ERS  terlebih  dahulu  memerlukan  penyusunan  serangkaian  data  GIS (layer  data) yang digambarkan  dalam  bentuk  vektor untuk  mewakili  sumber  tekanan  tertentu  secara  spasial.  Selanjutnya,  masing- masing vektor diberi nilai intensitas dan jarak pengaruh (intensity and influence distance) . Intensitas merupakan tingkat risiko  terhadap  mangrove  yang  ditentukan  dengan  skala  relatif  0-100,  dimana  100  sebagai  tingkat  risiko  tertinggi. Sementara  jarak  pengaruh  merupakan  jarak  (meter)  potensial  pengaruh  elemen  risiko  terhadap  mangrove.  Nilai intensitas dan jarak pengaruh elemen risiko terhadap mangrove diadopsi dari Mcpherson et al. (2008) .
Tabel 1 . Sumber Tekanan, Intensitas dan Jarak Pengaruh Antropogenik pada Ekosistem Mangrove
Sumber Tekanan Deskripsi Intensitas Jarak Pengaruh (m) Referensi Permukiman dan/atau industri galangan kapal Area permukiman 95 500 Mcpherson et al. (2008) ; Informasi dan pengamatan lapangan (2023) Jalan Arteri 30 60 Kolektor 15 60 Lokal 10 30 Lingkungan 5 30 Dermaga Dermaga besar 70 1500 Dermaga kecil 50 700 Sumber: Mcpherson et al. (2008) ; Informasi dan pengamatan lapangan (2023)
Sumber  tekanan  untuk  permukiman  dan/atau  industri  galangan  kapal  digambarkan  dalam  satu  lapisan  data vektor dengan tipe polygon, jalan dengan tipe polyline, dan dermaga dengan type point. Overlay function dalam model ERS yang digunakan adalah fungsi sum yang bekerja dengan menjumlahkan nilai intensitas masing-masing sumber tekanan untuk  menghasilkan  risiko  komulatif  antropogenik  mangrove.  Fungsi sum merupakan  fungsi  yang  lebih  umum digunakan dalam analisis ERS (Schill & Raber, 2009) . Hasil analisis ERS berbentuk data raster, kemudian diklasifikasi menjadi 5 (lima) kelas menggunakan metode natural breaks (jenk) yang didefinisikan sebagai nilai indeks antropogenik
Tabel 2 . Kriteria Rentang Nilai dan Kategori ERS Rentang Nilai Kategori <1,73 Sangat Rendah 1,73-29,33 Rendah 29,34-62,19 Sedang 62,20-98,56 Tinggi >98,56 Sangat Tinggi

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Sebaran Sumber Tekanan Antropogenik Mangrove
Sumber tekanan antropogenik yang diidentifikasi memiliki dampak negatif terhadap ekosistem mangrove di 3 lokasi penelitian terdiri dari area permukiman, industri galangan kapal, jalan, dan dermaga. Antropogenik yang banyak mempengaruhi ekosistem mangrove diantaranya adalah ekspansi agropolitan, permukiman, tranportasi, industri dan pertambangan (Brown, 2007; Eddy et al., 2016; Winarno et al., 2016) . Sumber tekanan yang terdapat di sekitar mangrove pada wilayah Kelurahan Kampung Bugis disajikan pada Gambar 2 , selanjutnya Kelurahan Senggarang disajikan pada Gambar 3 didominasi oleh area permukiman dan dermaga, sementara di Kelurahan Dompak disajikan pada Gambar 4 didominasi  oleh  jalan  dan  dermaga.  Sumber  tekanan  yang  didefinisikan  sebagai  elemen  risiko  dalam  ERS  masing- masing diberi nilai intensitas dan jarak pengaruh.
\

## Gambar 2. Sebaran Sumber Tekanan Antropogenik Kelurahan Kampung Bugis
Sumber tekanan antropogenik mangrove di Kelurahan Kampung Bugis terdiri dari area permukiman dan/atau industri galangan kapal, jalan lingkungan, jalan lokal, jalan kolektor, jalan arteri, dermaga kecil dan dermaga besar. Secara rinci sumber tekanan antropogenik mangrove di Kelurahan Kampung Bugis disajikan pada Tabel 3 .
Tabel 3. Sumber Tekanan Antropogenik Mangrove di Kelurahan Kampung Bugis
Sumber Tekanan Tipe Layer Intensitas Jarak Pengaruh (m) Permukiman dan/atau industri galangan kapal polygon 95 500 Jalan Lingkungan polyline 5 30 Jalan Lokal polyline 10 30 Jalan Kolektor polyline 15 60 Jalan Arteri polyline 30 60 Dermaga Besar point 70 1500 Dermaga Kecil point 50 700
Gambar 3. Sebaran Sumber Tekanan Antropogenik Kelurahan Senggarang
Sumber  tekanan  antropogenik  mangrove  di  Kelurahan  Senggarang  terdiri  dari  area  permukiman,  jalan lingkungan,  jalan  lokal,  jalan  kolektor,  jalan  arteri  dan  dermaga  kecil.  Secara  rinci  sumber  tekanan  antropogenik mangrove di Kelurahan Senggarang disajikan pada Tabel 4 .
Tabel 4 . Sumber Tekanan Antropogenik Mangrove di Kelurahan Senggarang
Sumber Tekanan Tipe Layer Intensitas Jarak Pengaruh (m) Permukiman polygon 95 500 Jalan Lingkungan polyline 5 30 Jalan Lokal polyline 10 30 Jalan Kolektor polyline 15 60 Jalan Arteri polyline 30 60 Dermaga Kecil point 50 700

## Gambar 4. Sebaran Sumber Tekanan Antropogenik Kelurahan Dompak
Sumber tekanan antropogenik mangrove di Kelurahan Dompak terdiri dari area permukiman, jalan lingkungan, jalan lokal, jalan kolektor, jalan arteri, dermaga kecil dan dermaga besar. Secara rinci sumber tekanan antropogenik mangrove di Kelurahan Dompak disajikan pada Tabel 5 .
Tabel 5 . Sumber Tekanan Antropogenik Mangrove di Kelurahan Dompak
Sumber Tekanan Tipe Layer Intensitas Jarak Pengaruh (m) Permukiman polygon 95 500 Jalan Lingkungan polyline 5 30 Jalan Lokal polyline 10 30 Jalan Kolektor polyline 15 60 Jalan Arteri polyline 30 60 Dermaga Besar point 70 1500 Dermaga Kecil point 50 700

## 3.2. Indeks Risiko Antropogenik Mangrove
Analisis  indeks  risiko  antropogenik  dilakukan  mengikuti  kerangka  kerja  modul Protected  Area  Tools yaitu Environmental  Risk  Surface (ERS).  Model  ERS  merupakan  alat  yang  umum  digunakan  dalam  perencanaan  untuk mendukung  penentuan  kawasan  konservasi (Mcpherson et  al., 2008) .  Model  ERS  menganalisis  sumber  tekanan dilokasi penelitian yang telah didentifikasi memiliki dampak negatif terhadap ekosistem mangrove.
Berdasarkan hasil analisis, wilayah Kelurahan Kampung Bugis, Kelurahan Senggarang dan Kelurahan Dompak termasuk  dalam  area  dengan  indeks  risiko  antropogenik  mangrove  kategori  sangat  rendah  hingga  sangat  tinggi. Wilayah yang memiliki kategori sangat tinggi berada di pesisir selatan, sekitar Sungai Terusan dan sekitar Jembatan Gugus Sungai Carang Kelurahan Kampung Bugis disajikan pada Gambar 5 , sekitar Kampung Senggarang dan Tanjung
Sebauk Kelurahan Senggarang  disajikan pada Gambar  6 , sekitar Jembatan Dompak dan sekitar Jembatan Dompak Lama Kelurahan Dompak disajikan pada Gambar 7 . Wilayah-wilayah tersebut termasuk dalam kategori sangat tinggi karena  keberadaan  sumber-sumber  tekanan  yang  bersifat  komulatif.  Ekosistem  mangrove  yang  berada  disekitar wilayah dengan risiko antropogenik sangat tinggi berpotensi mengalami degradasi. Meskipun tidak semua aktivitas manusia  dapat  dianggap  memiliki  risiko  terhadap  ekosistem  mangrove,  namun  dari  hasil  analisis  indeks  risiko antropogenik  ini  memberikan  gambaran  bahwa  dalam  mementukan  kawasan  mangrove  yang  perlu  dilakukan rehabilitasi yaitu wilayah yang memiliki risiko antropogenik sangat rendah. Hal ini didasari asumsi sederhana bahwa suatu  habitat,  spesies,  atau  sistem  ekologi  akan  lebih  mungkin  bertahan  dalam  jangka  panjang  di  wilayah  dengan tingkat tekanan dari keberadaan aktivitas manusia yang rendah (Mcpherson et al., 2008) .
Gambar 5. Peta Indeks Risiko Antropogenik Kelurahan Kampung Bugis
Gambar 6. Peta Indeks Risiko Antropogenik Kelurahan Senggarang

## Gambar 7. Peta Indeks Risiko Antropogenik Kelurahan Dompak
Sangat tingginya indeks risiko  antropogenik  mangrove dibeberapa wilayah pada lokasi penelitian berbanding lurus dengan tingginya kepadatan penduduk dan perkembangan permukiman di wilayah pesisir. Selama kurun waktu 10  tahun,  kawasan  permukiman  menjadi  jenis  penggunaan  lahan  dengan  penambahan  luas  terbesar  di  Kota Tanjungpinang (Dewi et al., 2023) .  Peningkatan  kawasan  permukiman  di  wilayah  pesisir  akan  memicu  munculnya sarana-prasarana penunjang aktivitas manusia berupa akses transportasi jalan dan dermaga. Menurut Anugrah et al.,
(2022) ,  kompleksitas  pengelolaan  pesisir  cenderung  dibagi  menurut  batas  adaministrasi  yang  umumnya  tidak memiliki  relevansi  ekologis.  Hal  ini  kemudian  dapat  terus  meningkatkan  tekanan  yang  menghawatirkan  terhadap keberadaan ekosistem mangrove.  Oleh karena itu, wilayah dengan risiko antropogenik mangrove sangat tinggi perlu dilakukan  penataan  untuk  menekan  perkembangan  permukiman,  industri,  jalan  dan  dermaga  yang  mengarah  ke kawasan mangrove.

## 4. SIMPULAN
Sumber tekanan antropogenik yang diidentifikasi memiliki dampak negatif terhadap ekosistem mangrove di 3 lokasi penelitian terdiri dari area permukiman, industri galangan kapal, jalan, dan dermaga. Secara umum, wilayah Kelurahan Kampung Bugis, Kelurahan Senggarang dan Kelurahan Dompak termasuk dalam area dengan indeks risiko antropogenik mangrove kategori sangat rendah hingga sangat tinggi.  Wilayah yang memiliki kategori sangat tinggi berada  di  pesisir  selatan,  sekitar  Sungai  Terusan  dan  sekitar  Jembatan  Gugus  Sungai  Carang  Kelurahan  Kampung Bugis, sekitar Kampung Senggarang dan Tanjung Sebauk Kelurahan Senggarang, sekitar Jembatan Dompak dan sekitar Jembatan Dompak Lama Kelurahan Dompak. Wilayah-wilayah tersebut termasuk dalam kategori sangat tinggi karena keberadaan sumber-sumber tekanan yang bersifat komulatif.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  pihak-pihak  terkait  atas  partisipasinya  yang  telah  berkontribusi dalam bentuk apapun, termasuk Program Magister Ilmu Lingkungan, Program Pascasarjana Universitas Maritim Raja Ali Haji yang telah membantu dengan memberikan masukan dan saran dalam penelitian ini.

## 6. REFERENSI
Anugrah, S., Sutran, S., Faisal, L.M., Andrinal, A., Agrianty, R., Zulfikar, A., & Apdillah, D. (2022). Analisis Keselarasan Integrasi RZWP3K dan RTRW Provinsi Kepulauan Riau (Kasus: Lingkungan Pesisir Pulau Bintan). Journal of Marine Research . 11(3): 455-466. https://doi.org/10.14710/jmr.v11i3.31691 BPS Kepulauan Riau. (2023). Provinsi Kepulauan Riau Dalam Angka 2023. BPS Kepulauan Riau. Tanjungpinang. 780p. Brown, B. (2007). Resilience Thinking Applied to the Mangroves of Indonesia . IUCN & Mangrove Action Project. Yogyakarta, Indonesia. 53p. Budiman, S., Prayoga, I. R., Karim, Z.A., & Junriana, J. (2023). Fungsi Koordinasi Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Provinsi Kepulauan  Riau  dan  Dinas  Lingkungan  Hidup  Kota  Tanjungpinang  dalam  Pengawasan  Hutan  Mangrove  di  Kota Tanjungpinang. Governance: Jurnal Ilmu Pemerintahan . 11(1): 1-15. https://doi.org/10.33558/governance.v11i1.5891
Chen, B., Xiao, X., Li, X., Pan, L., Doughty, R., Ma, J., ... & Giri, C. (2017). A mangrove forest map of China in 2015: Analysis of time series Landsat 7/8 and Sentinel-1A imagery in Google Earth Engine cloud computing platform. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 131: 104-120. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.07.011 DasGupta, R., & Shaw, R. (2013). Cumulative impacts of human interventions and climate change on mangrove ecosystems of South and Southeast Asia: an overview. Journal of Ecosystems . 2013(379429): 1-15. https://doi.org/10.1155/2013/379429 Dewi, C.C., Pavitasari, A.E., & Pribadi, D.O. (2023). Arahan Pengembangan Kawasan Permukiman di Kota Tanjungpinang Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ilmu Tanah dan Lingkungan . 25(1): 7-18. https://doi.org/10.29244/jitl.25.1.7-18
Dharmawan, I.W.E., Suyarso, Yaya, I.U., Prayudha, B., & Pramudji. (2020). Panduan Monitoring Struktur Komunitas Mangrove di Indonesia (Cetakan I,). Pusat Penelitian Oseanografi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia. PT Media Sains Nasional. Bogor. Eddy, S., Mulyana, A., Ridho, M.R., & Iskandar, I. (2016). Dampak Aktivitas Antropogenik Terhadap Degradasi Hutan Mangrove di Indonesia. Jurnal Lingkungan dan Pembangunan . 2(2): 292-306. https://doi.org/10.31219/osf.io/xd9cb
Goldberg, L., Lagomasino, D., Thomas, N., & Fatoyinbo, T. (2020). Global declines in human ‐ driven mangrove loss. Global Change Biology . 26: 5844-5855. https://doi.org/10.1111/gcb.15275
Kesavan, S., Xavier, K.M., Deshmukhe, G., Jaiswar, A.K., Bhusan, S., & Shukla, S.P. (2021). Anthropogenic pressure on mangrove ecosystems: Quantification and source identification of surficial and trapped debris. Science of the Total Environment . 794: 148677. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.148677
Lestari, F. (2014). Komposisi jenis dan sebaran ekosistem mangrove di kawasan pesisir Kota Tanjungpinang, Kepulauan Riau. Jurnal Dinamika Maritim . 4(1): 68-75.
McPherson,  G.,  Simpson,  J.,  Marconett,  D.,  Peper,  P.,  &  Aguaron,  E.  (2008).  Urban  Forestry  and  Climate  Change.  (from http://www.fs.fed.us/ccrc/topics/urban-forests/ ) Schill,  S.,  &  Raber,  G.  (2009). Protected  Area  Tools  (PAT)  for  ArcGIS  9.3  Version  3.0:  User  Manual  and  Tutorial .  The  Inter-American Biodiversity Information Network (IABIN) and The World Bank Development Grant Facility (DGF). 75p.
Winarno, S., Effendi, H., & Damar, A. (2016). Tingkat Kerusakan dan Estimasi Nilai Klaim Kerusakan Ekosistem Mangrove di Teluk Bintan, Kabupaten Bintan. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis . 8(1): 115-128. https://doi.org/10.29244/jitkt.v8i1.12500