Pengaruh Pendapatan Per Kapita, Tingkat Kemiskinan dan Tingkat Pengangguran terhadap Indeks Pembangunan Manusia pada Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020
Rudy Darman*, Dewi Rahayu
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* Rudydarmaone@gmail.com
Abstract This  research  discusses  the  influence  of  Per  capita  Income,  Poverty  Levels,  and Unemployment  Levels  on  the  Human  Development  Index  (IPM),  which  will  later  show whether  the  contribution  of  the  variable  to  the  dependent  variable  partially  and simultaneously during the period of this research is 2010 to 2020 in Tabalong Regency. The research  method  used  is  quantitative  descriptive  to  answer  research  questions,  namely analyzing  the  influence  between  variables.  Data  collection  techniques  in  this  study  used secondary  data,  namely  documentation  from  reports  and  data  that  already  existed  at  the Central  Bureau  of  Statistics  of  Tabalong  Regency.  The  data  analysis  used  is  the  classical assumption  test  and  hypothesis  testing  using  the  EViews  9  statistical  test  application.  The results  of  this  study  simultaneously  are  Per  capita  Income,  Poverty  Levels,  and Unemployment  Rates  have  a  positive  and  significant  impact  on  the  Human  Development Index  of  Tabalong  Regency  in  2010-2020.  Partially,  only  per  capita  income  positively  and significantly impacted the Tabalong Regency Human Development Index in 2010-2020. Per capita  income  is  the  dominant  variable  that  affects  the  Tabalong  Regency  Human Development Index in 2010-2020.
Keywords:  Income  Per  Capita,  Poverty  Level,  Unemployment  Rate,  Human  Development Index

## Abstrak
Pada    penelitian    ini    membahas    terkait    pengaruh    Pendapatan  Perkapita,  Tingkat Kemiskinan  dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap    Indeks    Pembangunan    manusia    (IPM), yang    nantinya    akan    dilihat    apakah    kontribusi    variabel    independen    terhadap    variabel dependen  secara  parsial  serta  simultan  Uutuk  periode  waktu  penelitian  ini  yaitu  dari tahun 2010 sampai 2020 di Kabupaten Tabalong. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan  deskriptif  kuantitatif  untuk  menjawab  pertanyaan  penelitian  yaitu  menganalisis pengaruh  antar  variabel.  Teknik  pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  yaitu  dokumentasi  dari  laporan  dan  data-data  yang  sudah  ada  pada  Badan  Pusat Statistik Kabupaten Tabalong. Analisis data yang digunakan adalah uji asumsi klasik dan uji hipotesis regresi menggunakan aplikasi uji statistik EViews 9. Hasil dari penelitian ini adalah secara  simultan  Pendapatan  Perkapita,  Tingkat  Kemiskinan  dan  Tingkat  Pengangguran berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten Tabalong  tahun  2010-2020.  Secara  parsial  hanya  pendapatan  perkapita  yang  berpengaruh positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  Kabupaten  Tabalong  tahun 2010-2020.  Pendapatan  perkapita  merupakan  variabel  dominan  yang  berpengaruh  terhadap Indeks Pembangunan Manusia Kabupaten Tabalong tahun 2010-2020.
Kata  Kunci :  Pendapatan  Per  Kapita,  Tingkat  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran,  Indeks Pembangunan Manusia

## PENDAHULUAN
Menurut  Todaro  (2011),  perumusan  pembangunan  manusia  sebagai  perluasan  yang lebih  baik  terutama  pada  pemberdayaan  peningkatan  kemampuan  dasar  sehingga  dapat
berpartisipasi pada segala sektor pembangunan. Diantara berbagai opsi, yang terpenting ialah pengetahuan,  umur  panjang  dan  kesehatan,  serta  mempunyai  akses  sumber  daya  yang diperlukan agar dapat hidup dengan layak.
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (2017),  Melihat  sejauh  mana  keberhasilan pembangunan  dan  kesejahteraan  manusia,  UNDP  (United  Nations  Devlopment  Program) telah menetapkan sebuah tolak ukur yaitu Indeks Pembangunan Manusia. IPM ialah indikator gabungan  dari  tiga  faktor  seperti  angka  harapan  hidup  waktu  lahir  dalam  pengukuran kesehatan.  Angka  melek  huruf  penduduk  dewasa  dan  rata-rata  lama  sekolah  dalam pengukuran pendidikan, dan kemampuan daya beli untuk mengukur standar ekonomi.
Menurut  Jhingan  (2014),  pembangunan  ekonomi  menjadi  bagian  penting  dari pembangunan  nasional  Negara  Indonesia.  Tujuan  dari  pembangunan  ekonomi  ialah peningkatan  taraf  hidup  masyarakat  yang  diusahakan  agar  hasil  dari  pembangunan  tersebut dapat dinikmati oleh seluruh kelompok masyarakat.. Menurut Sadono (2015), pembangunan menjadi  perhatian  di  seluruh  dunia  baik  negara  berkembang  atau  maju.  Adapun  salah  satu faktor dari pembangunan tersebut ialah sumber daya manusia. Apabila negara dengan sumber daya alam yang kaya tidak mempunyai sumber daya manusia yang memadai maka tidak akan dapat mengelola kekayaan dari negara tersebut dengan baik.
Adapun  Indeks  Pembangunan  Manusia  pada  Provinsi  Kalimantan  Selatan  sebagai berikut:
Tabel 1 Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2018-2020 Kabupaten (Metode Baru) Indeks Pembangunan Manusia 2018 2019 2020 Kalimantan Selatan 70,17 70,72 70,91 Tanah Laut 68,49 69,04 69,38 Kotabaru 68,32 68,95 68,86 Banjar 68,32 68,94 69,18 Barito Kuala 65,91 66,24 66,22 Tapin 69,53 70,13 70,11 Hulu Sungai Selatan 68,41 68,80 68,85 Hulu Sungai Tengah 68,32 68,80 68,84 Hulu Sungai Utara 65,06 65,49 65,59 Tabalong 71,14 71,78 72,19 Tanah Bumbu 70,05 70,50 70,71 Balangan 67,88 68,39 68,82 Kota Banjarmasin 76,83 77,16 77,10 Kota Banjarbaru 78,83 79,22 79,10
Sumber: Badan Pusat Statistik Kalimantan Selatan (diolah kembali).
Berdasarkan  tabel  1  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  Kabupaten  Tabalong  merupakan salah  satu  Kabupaten/Kota  dengan  tingkat  IPM  tertinggi  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan  di bawah  kota-kota  besar  seperti  Kota  Banjarmasin  dan  Banjarbaru  dengan  nilai  72,19  pada tahun  2020.  Kabupaten  Tabalong  pada  3  tahun  2018-2020  terjadi  peningkatan  terhadap
Indeks  Pembangunan  Manusia  berbeda  dengan  2  kota  besar  diatas  yang  mengalami penurunan, akan tetapi peningkatan tersebut masih terbilang kecil. Hal ini bisa menjadi salah satu dampak terjadinya wabah pandemi virus Covid-19. Wabah pandemi virus Covid-19 juga berpengaruh  terhadap  aktivitas  sehari-hari,  kesehatan  masyarakat  serta  terjadinya  PHK  di perusahaan-perusahaan seluruh Indonesia.
Indeks  Pembangunan  manusia  ialah  rancangan  pembangunan  manusia  dengan kualitas  hidup  masyarakat  sebagai  sorotan  dalam  pemberian  opsi  dalam  pemenuhan kebutuhan  mendasar  yang  meliputi  pendidikan,  kesehatan,  serta  kemampuan  peningkatan daya  beli.  Dalam  hal  ini,  pemerintah  diperlukan  agar  dapat  menjaga  kemampuan  daya  beli masyarakat  yang  hampir  miskin  terkhusus  di  wilayah  kota,  karena  kelompok  masyarakat tersebut  mempunyai  kerentanan  jatuh  pada  garis  kemiskinan.  Pada  daerah  pedesaan diperlukan  penunjang  sarana  yang  memadai  agar  tingkat  kemiskinan  di  pedesaan  dapat ditekan.
Pada  latar  belakang  yang  telah  dijelaskan,  maka  penulis  berusaha  menganalisis tentang  pendapatan  perkapita,  tingkat  kemiskinan,  tingkat  pengangguran  dan  Indeks Pembangunan  Manusia  di  Kabupaten  Tabalong  dan  penelitian  dilakukan  di  Kabupaten Tabalong  dengan  tahun  yang  diamati  2010-2020.  Dalam  pemilihan  metode  agar  dapat melihat  pengaruh  dari  perubahan  variabel  IPM  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel pendapatan  perkapita,  tingkat  kemiskinan,  tingkat  pengangguran  yang  ada  di  Kabupaten Tabalong.
Pada riset sebelumnya yang relevan ialah:
a. Emilia (2021), yang berjudul Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran, dan Kemiskinan Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Belu
Untuk  metode  penelitian  yang  digunakan  ialah  deskriptif  kuantitatif.  Alat  analisis dengan  uji  asumsi  klasik  dan  hipotesis  regresi  dengan  penggunaan  aplikasi  uji  statistik Eviews 9.
Adapun perumusan masalah yang dibahas pada riset ini ialah: a) apakah pendapatan perkapita,  tingkat  kemiskinan  dan  tingkat  pengangguran  berpengaruh  secara  simultan  dan parsial  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  pada  Kabupaten  Tabalong  periode  2010- 2020?, b) variabel mana yang berpengaruh dominan terhadap Indeks Pembangunan Manusia pada Kabupaten Tabalong periode 2010-2020?

## KAJIAN PUSTAKA
Menurut  UNDP  dalam  Sadono  (2015),  pembangunan  manusia  ialah  proses  dalam memperluas  opsi  bagi  masyarakat.  Jika  mengacu  pada  definisi  tersebut,  maka  masyarakat menjadi  akhir  dari  tujuan  pembangunan,  dan  cara  dilakukan  dalam  pembangunan  manusia ialah sarana pada tujuan tersebut. Menurut Badan Pusat Statistik (2017), IPM menjadi ukuran capaian pada pembangunan manusia yang mempunyai beberapa faktor mendasar dari kualitas hidup.  Terdapat  tiga  dimensi  pada  IPM  seperti  pengetahuan,  kehidupan  yang  layak  serta umur panjang dan sehat.
Dalam  melihat  kinerja  dari  perekonomian  daerah  salah  satu  indikatornya  ialah pertumbuhan ekonomi. Secara dasar, pertumbuhan ekonomi merupakan naiknya pengeluaran keseluruhan  barang  dan  jasa  atas  hasil  dari  aktivitas  perekonomian  atau  Produk  Domestik
Regional Bruto. PDRB ialah total dari pengeluaran akhir yang dihasilkan oleh perekonomian yang ada di suatu daerah, dilakukan oleh masyarakat lokal atau asing yang berada di wilayah tersebut.  Menurut  Bappenas  (2004),  Kemiskinan  ialah  keadaan  dimana  individu tidak  dapat mencukupi  kebutuhan  dasarnya  dalam  bertahan  hidup  atau  keterbatasan  dalam  pemenuhan pangan, pendidikan, kesehatan, serta kesejahteraan sosial. Ada beberapa faktor yang menjadi keterbatasan individu baik laki-laki atau perempuan seperti air bersih, perumahan layak huni, pekerjaan  yang  dapat  mengubah  kualitas  hidup,  serta  pendidikan  yang  dapat  diraih.  Tidak hanya itu, ada pula faktor lainnya seperti ancaman gizi yang membuat orang miskin memiliki risiko  gizi  buruk  akibat  dari  tidak  dapat  mencukupi  kebutuhan  gizi  yang  dapat  berakibat kematian  sehingga  diperlukannya  suatu  solusi  dalam  pemberantasan  kemiskinan  dengan kebijakan atau pendekatan oleh pemerintah.
Menurut  Sadono  (2015),  seorang  individu  yang  masih  belum  bekerja  namun  masih dalam  tahap  pencarian  kerja  tidak  tergolong  sebagai  pengangguran,  namun  pengangguran ialah  individu  termasuk  dalam  angkatan  kerja  tapi  belum  mendapatkan  pekerjaan.  Menurut Arsyad  (1997)  dalam  Thamrin  (2000),  pendapatan  per  kapita  dapat  memvisualkan  laju pertumbuhan  kesejahteraan  masyarakat  di  suatu  negara  dan  juga  perbedaan  tingkat kesejahteraan  di  berbagai  negara.  Pendapatan  seseorang  berbanding  lurus  dengan kemampuan dalam membayar pungutan yang telah diatur oleh pemerintah. Angka IPM dapat meningkat dilihat dari tingkat PDRB per kapita  yang berbanding lurus dengan kesejahteraan masyarakat di suatu wilayah.
Menurut  Squire  (1999),  adanya  hubungan  antara  pendapatan  produktif  dengan  IPM, penentu  utama  pada  pembangunan  manusia  ialah  pendapatan.  Partisipasi  dari  orang  miskin dalam  penggunaan  tenaganya  pada  pertumbuhan  ekonomi,  tetapi  kemiskinan  akibat  dari kurangnya  gizi  dan  kesehatan,  serta  pendidikan  yang  minim  dapat  mengurangi  kemampuan dalam  bekerja.  Akibat  dari  IPM  yang  rendah  membuat  orang  miskin  tidak  mendapatkan kesempatan  dalam  profit  dari  penghasilan  yang  produktif  karena  adanya  pertumbuhan ekonomi.  Dalam  hal  ini,  penyediaan  pelayanan  sosial  juga  menjadi  hal  penting  dalam pengentasan  kemiskinan.  Menurut  Todaro  (2011),  tingkat  pengangguran  dapat  dikurangi dengan  dilakukannya  pembangunan  manusia,  pembangunan  manusia  itu  sendiri  menjadi indikator keberhasilan suatu negara yang ditujukan untuk peningkatan kualitas individu yang mana dapat diterapkannya penyerapan teknologi-teknologi yang dapat dikembangkan dalam peningkatan kualitas kerja dengan pembangunan manusia yang berkelanjutan.

## METODE

## Ruang Lingkup Penelitian
Pada    penelitian    ini    membahas    terkait    pengaruh    Pendapatan  Perkapita,  Tingkat Kemiskinan  dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap    IPM,    rentang  waktu  yang  diambil  ialah 2010-2020 di Kabupaten Tabalong.

## Jenis dan Sumber Data Penelitian
Jenis  pada  riset  ini  ialah  deskriptif  kuantitatif.  Data  ini  diambil  dari  laporan  yang diterbitkan oleh beberapa instansi terkait antara lain Badan Pusat Statistik.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  pada  riset  ini  dengan  penggunaan  data  sekunder  yaitu dokumentasi  dari  laporan  dan  data-data  yang  sudah  ada.  Data  yang  didokumentasikan  pada riset ini ialah publikasi dari Badan Pusat Statistik.

## Teknik Analisis Data
Metode  analisis  yang  digunakan  adalah  dengan  menggunakan  pendekatan  deskriptif kuantitatif dan analisis regresi dengan uji asumsi klasik dan uji hipotesis.

## HASIL DAN ANALISIS

## Pendapatan Perkapita Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020
Pendapatan perkapita kabupaten Tabalong dapat dilihat melalui tabel berikut:
Tabel 2 Pendapatan Perkapita Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020 Tahun PRDB (Milyar Rupiah) Jumlah Penduduk (Jumlah Jiwa) Pendapatan Perkapita (Ribu Rupiah) 2010 10.292,21 218.620 47.078,08 2011 12.204,20 223.696 54.557,08 2012 12.921,96 227.714 56.746,45 2013 13.812,15 231.718 59.607,58 2014 14.737,13 235.777 62.504,53 2015 14.846,41 239.593 61.965,12 2016 15.276,91 243.477 62.744,78 2017 16.211,70 247.106 65.606,26 2018 17.319,54 250.809 69.054,70 2019 18.208,23 254.322 71.595,18 2020 17.757,24 257.794 68.881,51
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah kembali.
Dari tabel di atas dapat dilihat bahwa terdapat peningkatan PRDB, jumlah penduduk dan  pendapatan  perkapita  tiap  tahunnya,  kecuali  pada  tahun  2020  yang  terjadi  penurunan pada PRDB dan pendapatan perkapita Kabupaten Tabalong.

## Tingkat Kemiskinan Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020
Tingkat  kemiskinan  Kabupaten  Tabalong  tahun  2010-2020  dapat  dilihat  pada  tabel berikut:
Tabel 3 Tingkat Kemiskinan Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020 Tahun Tingkat Kemiskinan (Persentase) Tingkat Kemiskinan (Jumlah Jiwa) 2010 6,53 14.358 2011 6,22 13.924 2012 5,83 13.200 2013 6,15 14.300 2014 6,21 14.709 2015 6,59 15.710
Tahun Tingkat Kemiskinan (Persentase) Tingkat Kemiskinan (Jumlah Jiwa) 2016 6,35 15.400 2017 6,09 15.000 2018 5,95 14.874 2019 6,01 15.222 2020 5,72 14.700
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah kembali
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  tingkat  kemiskinan  pada  Kabupaten  Tabalong tertinggi terjadi pada tahun 2015 dengan 15.700 jiwa yang juga merupakan peningkatan yang paling  tinggi  selama  tahun  2010-2020  sebesar  0,38%.  Tingkat  kemiskinan  terendah  terjadi pada  tahun  2012  sebesar  5,83%  dengan  13.200  jiwa.  Adanya  kemungkinan  dikarenakan harga produk unggulan karet mengalami kenaikan harga, sehingga berbanding lurus dengan penghasilan dan daya beli masyarakat yang juga meningkat.
Tingkat Pengangguran Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020
Tabel 4 Tingkat Pengangguran Kabupaten Tabalong Tahun 2010-2020 Tahun Tingkat Pengangguran (Persentase) 2010 3,52 2011 4,70 2012 4,74 2013 2,20 2014 4,12 2015 3,15 2016 4,17 2017 3,88 2018 3,09 2019 3,29 2020 3,07
Sumber: Badan Pusat Statistik, diolah kembali
Berdasarkan  data  di  atas  tingkat  pengangguran  terendah  di  Kabupaten  Tabalong adalah  tahun  2013  yaitu  2,20%,  yang  mana  merupakan  penurunan  yang  persentase  paling tinggi  selama  tahun  2010-2020  yaitu  2,54%  dari  tahun  sebelumnya.  Akan  tetapi,  tahun selanjutnya  pada  tahun  2014  persentase  tingkat  penggangguran  kembali  meningkat  sebesar 1,94%  dari  tahun  sebelumnya,  serta  merupakan  peningkatan  tertinggi  selama  tahun  2010- 2020.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Multikolinearitas
Tabel 5 Hasil Uji Multikolinearitas Variable Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 31,36173 692,7180 NA X1 1,40E-09 119,5308 1,442869 X2 1,52E-07 724,0525 1,532774 X3 0,101102 30,63971 1,213892
Sumber: Output Eviews 9
Hasil  Uji  Multikolinearitas  di  atas  menunjukkan  masing-masing  variabel  memiliki nilai  nilai  VIF  ≤  10.  Dimana  nilai  variabel  Pendapatan  Perkapita  sebesar  1,44,  variabel Tingkat  Kemiskinan  sebesar  1,53  dan  variabel  Tingkat  Pengangguran  sebesar  1,21.  Hal  ini menunjukkan bahwa tidak terjadinya Multikolinearitas.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 6 Hasil Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test: White F-statistic 2,347279  Prob. F(9,1) 0,4697 Obs*R-squared 10,50284  Prob. Chi-Square(9) 0,3113 Scaled explained SS 2,968613  Prob. Chi-Square(9) 0,9655
Sumber: Output Eviews 9
Pada  hasil  uji  di  atas  nilai  F  adalah  2,347  dengan  Probability  0,4697  >  0,05  maka hipotesis  tidak  ada  heteroskedastisitas  diterima,  Artinya  bahwa  asumsi  homoskedastisitas terpenuhi.
Uji Autokorelasi
Tabel 7 Hasil Uji Autokorelasi Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 0,177167  Prob, F(2,5) 0,8427 Obs*R-squared 0,727947  Prob, Chi-Square(2) 0,6949

## Sumber: Output Eviews 9
Hasil  uji  dengan  Breusch-Godfrey  Serial  Correlation  LM  diperoleh  nilai  F  statistik 0,1771 dengan Probabilitas 0,8427 yang lebih besar dari alpha 0,05, maka hipotesis tidak ada autokorelasi diterima. Hal ini berarti asumsi tidak adanya autokorelasi terpenuhi.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Tabel 8 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Koefisien Standard Error t-Statistik Probabilitas C 47,81411 5,600155 8,537999 0,0001 X1 0,000261 3,74E-05 6,984990 0,0002 X2 0,000381 0,000390 0,976677 0,3613 X3 -0,087605 0,317965 -0,275518 0,7909 R-squared 0,923812 F-statistic 28,29257 Prob(F-statistic) 0,000276
Sumber: Output Eviews 9
Berdasarkan  tabel  di atas,  maka  dapat  diketahui  persamaan  Regresi  Linier  Berganda dengan metode estimasi Ordinary Least Squares (OLS) adalah sebagai berikut:
Yt= 47,81411 +0,000261X1t + 0,000381X2t - 0,087605X3t + e Interpretasi dari persamaan regresi di atas adalah sebagai berikut : a. Konstanta  (C)  sebesar  47,81411  menunjukkan  bahwa  apabila  variabel  independen konstan, maka Indeks Pembangunan Manusia (Y¬) meningkat sebesar 47,81411.
b. Koefisien  Pendapatan  Perkapita  (X1)  sebesar  0,000261  menunjukkan  bahwa  apabila terjadi  Pendapatan  Perkapita  sebesar  Rp.  1.000,00  dan  variabel  independen  lainnya  bersifat konstan, maka Indeks Pembangunan Manusia (Y) akan meningkat sebesar 0,000261.
c. Nilai  koefisien  Tingkat  Kemiskinan  (X2)  sebesar  0,000381  menunjukan  bahwa apabila terjadi peningkatan Tingkat Kemiskinan sebesar 1% dan variabel independen lainya konstan, maka Indeks Pembangunan Manusia (Y) akan meningkat sebesar 0,000381%. d. Nilai  koefisien  Tingkat  Pengangguran  (X3)  sebesar  -0,08760  menunjukan  bahwa apabila  terjadi  peningkatan  Tingkat  Pengangguran  sebesar  1%  dan  variabel  independen lainya konstan, maka Indeks Pembangunan Manusia (Y) akan menurun sebesar 0,087605%. Koefisien Determinasi (R 2 )
Berdasarkan  tabel  8  dapat  dilihat  nilai  R-squared  sebesar  0,9238,  artinya  kumpulan dari variabel prediktor pada model sanggup menjelaskan variabel response sebesar 92,38%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain diluar model yang tidak diteliti.

## Uji Simultan
Pada tabel 8, nilai uji F sebesar 28,2925 dengan nilai signifikansinya 0,000276 < 0,05, kesimpulannya  ialah  bahwa  variabel  pendapatan  perkapita,  tingkat  kemiskinan  dan  tingkat pengangguran berpengaruh secara simultan terhadap IPM.

## Uji Parsial (uji t)
Pada tabel 8 menunjukkan bahwa masing-masing variabel pendapatan perkapita (X1) yang  nilai  signifikansinya  <  0,05  yaitu  sebesar  0,0002,  sedangkan  variabel  tingkat kemiskinan  (X2)  dan  tingkat  pengangguran  (X3)  nilai  signifikansinya  >  0,05  yaitu  sebesar 0,3613 (X2) dan 0,7909 (X3), Hal ini menunjukkan bahwa pendapatan perkapita berpengaruh
signifikan  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia,  sedangkan  Tingkat  Kemiskinan  dan Tingkat Pengangguran tidak berpengaruh signifikan terhadap Indeks Pembangunan Manusia.

## Pengaruh  Pendapatan  Perkapita,  Tingkat  Kemiskinan,  dan  Tingkat  Pengangguran terhadap IPM
Hipotesis  pertama  yang menyatakan  Pendapatan  Perkapita.  Tingkat  Kemiskinan  dan Tingkat Pengangguran berpengaruh secara simultan pada IPM. Hasil dari uji F dapat diliat F- statistik sebesar 28,2925 dengan nilai signifikansinya 0,000276 < 0,05,  kesimpulannya ialah variabel  pendapatan  perkapita,  tingkat  kemiskinan  dan  tingkat  pengangguran  berpengaruh secara  simultan  terhadap  IPM.  Terdapat  tiga  dimensi  dasar  yang  mana  sebagai  ukuran kualitas  hidup,  yang  meliputi  kehidupan  yang  layak,  umur  panjang  dan  sehat,  serta pengetahuan.  Tolak  ukur  dari  unsur  kesehatan,  digunakan  faktor  gabungan  rata-rata  lama sekolah  dan  angka  melek  huruf.  Untuk  ukuran  dari  hidup  yang  layak  ialah  kemampuan individu  dalam  daya  beli.  Pendapatan  Perkapita,  Tingkat  Kemiskinan  dan  Tingkat Pengangguran  menggambarkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  untuk  memenuhi  standar layak  hidup.  Penentu  utama  dari  hasil  pembangunan  manusia  ialah  pendapatan.  Pendapatan per  kapita  merupakan  cerminan  dari  pendapatan  yang  tinggi  dan  secara  positif  tumbuh, apabila  pertumbuhan  ekonomi  relatif  baik  maka  semakin  besar  kemungkinan  tidak menganggur  agar  dapat  memenuhi  kebutuhan  hidup  dan  mengurangi  tingkat  kemiskinan sehingga akan mendorong peningkatan Indeks Pembangunan Manusia.

## Pengaruh Pendapatan Perkapita terhadap IPM
Hipotesis kedua yang menyatakan Pendapatan Perkapita berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  secara  parsial.  Berdasarkan  Hasil  uji  t  nilai  signifikansi  variabel Pendapatan Perkapita terhadap IPM sebesar 0,0002 > 0,05 yang berarti Pendapatan Perkapita berpengaruh positif secara signifikan terhadap IPM. Koefisien Pendapatan Perkapita sebesar 0,000261 menunjukkan bahwa apabila terjadi Pendapatan Perkapita sebesar Rp. 1.000,00 dan variabel  independen  lainnya  bersifat  konstan,  maka  Indeks  Pembangunan  Manusia  akan meningkat  sebesar  0,000261.  Pendapatan  per  kapita  dapat  memperlihatkan  visual  dari  laju pertumbuhan  kesejahteraan  penduduk  di  berbagai  negara  dan  juga  perubahan  perbedaan tingkat kesejahteraan di berbagai negara. Hal ini berarti juga semakin tinggi PDRB per kapita semakin  sejahtera  penduduk  suatu  wilayah  dengan  kata  lain  angka  IPM  akan  naik.  Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian dari Suparyati (2014) dengan pernyataan bahwa adanya pengaruh positif yang signifikan pendapatan per kapita pada IPM. Akan tetapi pada penelitian  Suparyati  (2014)  menyebutkan  bahwa  Pendapatan  Perkapita  berpengaruh  dengan kelompok  negara  dengan  IPM  yang  tinggi,  sedangkan  Pendapatan  Perkapita  tidak berpengaruh  terhadap  kelompok  negara  dengan  IPM  yang  rendah.  Pada  tahun  2020 Kabupaten Tabalong merupakan kelompok dengan IPM tinggi yaitu 72,19%.

## Pengaruh Tingkat Kemiskinan terhadap IPM
Hipotesis  ketiga  Tingkat  Kemiskinan  berpengaruh  terhadap  IPM  secara  parsial. Berdasarkan Hasil uji t nilai signifikansi variabel Tingkat Kemiskinan terhadap IPM sebesar 0,3613 > 0,05 yang berarti Tingkat Kemiskinan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap IPM.  Hasil  uji  tersebut  bertentangan  dengan  teori  yang  ada  sebelumnya,  dikarenakan  ada beberapa fasilitas pendidikan di Kabupaten Tabalong masih belum memadai. Dalam hal ini, agar  IPM  dapat  ditingkatkan  diperlukan  peran  pemerintah  dalam  menyiapkan  fasilitas  pada
sektor  pendidikan  seperti  penambahan  tenaga  pengajar  dan  mutu  Pendidikan  di  setiap kecamatan  di  Kabupaten  Tabalong.  Pendidikan  mempengaruhi  terhadap  kemiskinan  karena seseorang tidak bisa mendapatkan yang sesuai dengan standar syarat pekerjaan yang biasanya meminta pendidikan minimal SMA/sederajat. Riset ini selaras dengan riset dari Emilia (2021) dengan pernyataan bahwa tidak berpengaruhnya tingkat kemiskinan pada IPM.

## Pengaruh Tingkat Pengangguran terhadap IPM
Hipotesis  keempat  yang  menyatakan  Tingkat  Pengangguran  berpengaruh  terhadap  Indeks Pembangunan  Manusia  secara  parsial.  Berdasarkan  Hasil  uji  t  nilai  signifikansi  variabel Tingkat  Pengangguran  terhadap  IPM  sebesar  0,7909  >  0,05  yang  berarti  Tingkat Pengangguran tidak berpengaruh positif secara signifikan terhadap IPM.  Pengangguran ialah kondisi  individu  yang  belum  mempunyai  pekerjaan  dalam  memperoleh  penghasilan. Pengangguran  mempunyai  kaitan  dengan  penghasilan  masyarakat  yang  mana  apabila pendapatan  masyarakat  tidak  ada  maka  masyarakat  tidak  dapat  mencapai  kualitas  dalam hidupnya.  Hal  ini  menyebabkan  tidak  mempunyai  dampak  pembangunan  manusia  di Kabupaten  Tabalong.  UMK  di  Kabupaten  Tabalong  (2020)  masih  tidak  terlalu  tinggi  yaitu sebesar Rp 3.001.230. Selain pengangguran, faktor-faktor lain, seperti pertumbuhan ekonomi, infrastruktur  dan  kebijakan  pemerintah  juga  mempengaruhi  pembangunan  manusia  di Kabupaten Tabalong. Riset ini selaras dengan hasil riset dari Emilia (2021) yang menyatakan bahwa Tingkat Pengangguran tidak berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  pendapatan  perkapita  merupakan  variabel  dominan yang berpengaruh terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Sedangkan menurut Jahtu (2020), variabel dominan yang mempengaruhi IPM ialah tingkat pengangguran.

## PENUTUP

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  Pendapatan  Perkapita,  Tingkat  Kemiskinan dan  Tingkat  Pengangguran  terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  pada  Kabupaten Tabalong  tahun  2010-2020  dapat  disimpulkan:  Secara  simultan  Pendapatan  Perkapita, Tingkat Kemiskinan dan Tingkat Pengangguran berpengaruh positif dan signifikan terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  pada  Kabupaten  Tabalong  tahun  2010-2020.  Secara  parsial adanya pengaruh positif yang signifikan pendapatan perkapita pada IPM Kabupaten Tabalong tahun  2010-2020.  Sedangkan  Tingkat  Kemiskinan  dan  Tingkat  Pengangguran  tidak berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Indeks  Pembanguna  Manusia  pada  Kabupaten Tabalong  tahun  2010-2020.  Pendapatan  per  kapita  berpengaruh  dominan  terhadap  Indeks Pembangunan Manusia pada Kabupaten Tabalong tahun 2010-2020.

## Saran
Adapun  saran  yang  dilakukan  ialah  :  sebaiknya  Pemerintah  Kabupaten  dapat  dilakukan peningkatan  pada  IPM  dengan  pemberian  layanan  serta  pembangunan  sarana  prasarana pendukung pada sektor kesehatan, pendidikan, serta penerimaan masyarakat dalam berbagai tahap.  Pemerintah  Kabupaten  sebaiknya  dilakukan  pengembangan  pada  bidang perekonomian daerah yang dapat memaksimalkan sumber daya alam yang dimiliki sehingga dapat menciptakan lapangan kerja mandiri.  Pemerintah  Kabupaten  sebaiknya  juga  dapat membuat suatu program pelatihan kerja dengan serangkaian kegiatan yang mampu membuat
masyarakat  mandiri  secara  ekonomi  dengan  keterampilan  individu  khususnya  dalam  bidang ekonomi kreatif. Untuk penelitian selanjutnya diharap dapat menambah variabel independen seperti belanja daerah dan pertumbuhan ekonomi yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia.

## DAFTAR PUSTAKA
Ananta, A. (1990). Ekonomi Sumber Daya Manusia. Jakarta: FE UI. Arsyad, L. (1997). Ekonomi Pembangunan. Yogyakartra: STIE YKPN. Asfia, M. (2006). Ekonomika Makro. Jakarta: PT Refika Aditama. Bappenas. (2004). Rencana Strategi Penanggulangan Kemiskinan di Indonesia. Jakarta. BPS. (2017). Indeks Pembangunan Manusia.
BPS.  (2020). Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  Provinsi  Kalimantan  Selatan  . Kalimantan Selatan.
BPS. (2020). Tinjauan PDRB Kabupaten/Kota se-Kalimantan Selatan . Kalimantan Selatan. Emilia,  S.  d.  (2021).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran  dan  Kemiskinan  terhadap Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di  Kabupaten  Belu. Intelektiva:  Jurnal Ekonomi, Sosial & Humaniora .
Fair, C. d. (2004). Prinsip-prinsip Ekonomi Makro. Jakarta: Indeks.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisis  Multivariete  Dengan  Program  IBM  SPSS  23  Edisi  8.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Jahtu,  A.  d.  (2020).  Pengaruh  Kemiskinan,  Tingkat  Pengangguran,  Pertumbuhan  Ekonomi dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  di Indonesia  Tahun  2014-2018  dalam  Perspektif  Islam. Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam , 212-222.
Jhingan.  (2014). Ekonomi  Pembanguan  dan  Perencanaan  . Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Nanga,  M.  (2001). Makro  Ekonomi,  Teori,  Masalah  dan  Kebijakan  Edisi  Perdana. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Nurul  Fadlillah,  S.  A.  (2016).  Analisis  Pengaruh  Pendapatan  Per  Kapita,  Tingkat Pengangguran,  IPM  dan  Pertumbuhan  Penduduk  terhadap  Kemiskinan  di  Jawa Tengah Tahun 2019-2013. Eko-Regional, Vol.11 No.1 .
Sadono, S. (2015). Makroekonomi Modern. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada.
Schindler,  C.  a.  (2011). Business  research  methods.  11th  edition. New  York:  McGraw  Hill Companies.
Squire,  k.  R.  (1999). The  Evolution  of  Thinking  about  Poverty  Exploring  The  Interactions. Retrieved from http://kanbur.dyson.cornell. edu/papers.htm.
Subandi. (2014). Ekonomi Pembangunan. Bandung: Alfabeta.
Suparyati,  A.  (2014).  Pengaruh  Economic  Freedom  dan  Pendapatan  Per  Kapita  terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Media Ekonomi Vol.22 No.2 .
Todaro, P. M. (2011). Ekonomi Pembangunan Jilid 1. Jakarta: Erlangga. Widarjono, A. (2013). Ekonometrika: Pengantar dan Aplikasinya. Jakarta.
Winarti,  A.  (2014).  Analisis  Pengaruh  Pengeluaran  Pemerintah  Bidang  Pendidikan, Kemiskinan  dan  PDB  Terhadap  Indeks  Pembangunan  Manusia  di  Indonesia  Periode 1992-2012.
Yusuf, N. C. (2014). Pengaruh Tingkat Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Upah Minimum Kabupaten/Kota  dan  Laju  Pertumbuhan  Ekonomi  terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia di Provinsi Riau. Jurnal Ekonomi, Volume 22 .