ANALISIS TINGKAT KETELITIAN, KECEPATAN, DAN KONSTANSI KERJA PADA KARYAWAN PEMOTONG IKAN (PT. CITRA RAJA AMPAT CANNING)
Irman Amri 1 , Sanny Hahury 2 , Muhammad Fandi Marsulan 3
123) Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong Jl. Pendidikan No 27  Malaingkedi Kota Sorong, Papua Barat. Telp : (0951)322383/Fax : (0951)326162 Korespondensi Penulis, E-mail : irmanamri@um-sorong.ac.id , sanny0557@gmail.com , fmarsulan@gmail.com

## Abstrak
Setiap  industri  membutuhkan  karyawan  sebagai  tenaga  kerja  yang  menjalankan  setiap aktivitas  yang  ada  dalam  organisasi  perusahaan  dan  merupakan  asset  terpenting  yang memiliki  pengaruh  sangat  besar  terhadap  kesuksesan  sebuah  perusahaan.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  ketelitian,  kecepatan,  dan  konstansi  kerja  pada karyawan pemotong ikan. Responden dalam penelitian ini adalah karyawan pemotong ikan yang  sama  pada  shift  pagi  dan  malam  berjumlah  6  orang.  Penelitian  ini  menggunakan metode  Bourdon  Wiersma  Test  dan  analisis  data  menggunakan  Analisis  Univariat  dan Multivariat  dengan  Uji  Mann  Whitney.  Hasil  penelitian  menunjukkan  ada  perbedaan terhadap tingkat ketelitian kerja pada karyawan pemotong ikan shift pagi dan malam (ρ = 0.005 < 0.05). Tidak ada perbedaan tingkat kecepatan kerja pada karyawan pemotong ikan shift  pagi  dan  malam  (ρ  =  1  >  0.05).  Tidak  ada  perbedaan  tingkat  konstansi  kerja  pada karyawan  pemotong  ikan  shift  pagi  dan  malam  (ρ  =  0.57  >  0.05).  Faktor  – faktor  yang mempengaruhi karyawan seperti usia, jenis kelamin, Indeks Massa Tubuh, dan masa kerja tidak terlalu dominan, karena jumlah karyawan masih sedikit  pada pemotongan ikan, yaitu berjumlah 6 orang pada setiap shift kerja.
Kata  Kunci :  Shift  Kerja.  Tingkat  Ketelitian,  Kecepatan,  dan  Konstansi  Kerja.  Bourdon Wiersma Test.

## Abstract
Every industry needs employees as workers who carry out every activity in the company's organization and are the most important assets that have a huge influence on the success of  a  company.  This  study  aims  to  determine  the  level  of  accuracy,  speed,  and  work constancy of fish cutter employees. Respondents in this study were employees of the same fish  cutter  on  the  morning  and  evening  shifts  totaling  6  people.  This  study  uses  the Bourdon  Wiersma  Test  method  and  data  analysis  using  Univariate  and  Multivariate Analysis with the Mann Whitney Test. The results showed that there was a difference in the level of accuracy of work on fish cutter employees in the morning and evening shifts (ρ =  0.005  <  0.05).  There  is  no  difference  in  the  level  of  work  speed  for  fish  cutter employees in the morning and evening shifts (ρ = 1 > 0.05). There is no difference in the level  of  work  constant  for  fish  cutter  employees  in  the  morning and  evening  shifts  (ρ  = 0.57 > 0.05). Factors that affect employees  such as age, gender, Body Mass Index, and years of service are not too dominant, because the number of employees is still small in fish slaughter, which is 6 people in each work shift.
Keywords :  Shift  Work.  Level  of  Accuracy,  Speed,  and  Consistency  of  Work.  Bourdon Wiersma Test.
1. Pendahuluan
Industri adalah kegiatan ekonomi yang mengolah bahan mentah,   bahan baku,  barang
setengah  jadi  atau  barang  jadi  menjadi  barang yang  bermutu  tinggi  dalam  penggunaannya, termasuk  kegiatan  rancang  bangun  dan perekayasaan  industri.  Salah  satu  industri
manufaktur  yang berada  di  Kota  Sorong yaitu PT. Citra Raja Ampat Canning. PT. Citra Raja Ampat  Canning  merupakan  perusahaan  yang bergerak  di  bidang  industri  pengalengan dengan  jenis  produk  ikan  kaleng  yang beroperasi  di  Kota  Sorong.  Di  dalam  proses produksi  ikan  kaleng  memiliki  tahap  dari penyortiran, penyimpanan bahan baku, pemotongan, processing dan  penyimpanan bahan  baku.  Masing-masing  tahap  memiliki karyawan yang bekerja.
Penulis  ingin  menganalisis  tingkat ketelitian,  kecepatan,  dan  konstansi  kerja
karyawan yang bekerja pada tahap pemotongan  ikan  baik shift pagi  dan  malam. Pada tahap ini ada 6 karyawan yang sama dan dibagi waktu kerja pada pagi hari pukul 08.00 – 16.00 dan malam hari pukul 22.00 – 06.00.
Dari  hasil  penelitian  terdahulu  yang penulis  lakukan  terdapat  beberapa  karyawan kurang  teliti  dalam  pembersihan  sirip  dan organ ikan pada shift malam. Terkait kecepatan dalam  menyelesaikan  pekerjaan  dari  kedua shift durasi  kerja  tidak  ada  perbedaan,  tetapi terdapat  4  jam  nganggur  pada shift malam sehingga  pekerjaan  terlihat  terburu – buru. Oleh  sebab  itu,  penulis  tertarik  untuk mengangkat masalah mengenai tingkat ketelitian,  kecepatan  dan  konstansi  kerja  pada karyawan  pemotong  ikan  pada shift pagi  dan shift malam.
Dari  uraian  masalah  yang  telah dikumpulkan maka peneliti mencoba mengangkat hal ini yang sebagai kajian dengan mengambil judul “Analisis Tingkat Ketelitian,
Kecepatan, dan Konstansi Karyawan
Pemotong Ikan Terhadap Shift Kerja (PT. Citra
Raja Ampat Canning).”
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk mengetahui berapa tingkat ketelitian, kecepatan,  dan  konstansi  pada  karyawan pemotong  ikan  di  PT.  Citra  Raja  Ampat Canning dan mengetahui faktor-faktor dominan yang menyebabkan tingkat ketelitian, kecepatan, dan konstansi kerja pada karyawan pemotong  ikan  di  PT.  Citra  Raja  Ampat Canning.

## 2. Metode Penelitian
Tahapan  yang  dilaksanakan  dalam penelitian ini terdiri dari :
1. Observasi,  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  pengamatan  langsung  dilapangan
terhadap objek yang diteliti yaitu karyawan pemotong  ikan  dengan  orang  yang  sama pada shift pagi dan malam dengan jumlah 6 orang menggunakan Bourdon Wiersma Test 2. Wawancara, Data yang terkumpul merupakan  data  pendukung  atau  data sekunder. Indikator dalam wawancara yaitu
a. Usia
b. Jenis kelamin
c. Durasi Kerja
d. Indeks Massa Tubuh
e. Masa kerja
3. Studi  Kepustakaan,  Pengumpulan data  dari berbagai  literatur  dan  referensi  buku  yang ada kaitannya dengan masalah yang diteliti. Data  yang  terkumpul  kemudian  dijadikan sebagai landasan teori dari penelitian ini.

## 2.1 Tahap Pengolahan Data
Langkah-langkah  dalam  pengolahan data sebagai berikut :
1. Scoring, Yaitu dilakukan dengan pemberian skor pada setiap item jawaban dari variabel – variabel yang diteliti
2. Coding , merupakan pemberian kode – kode untuk  menambahkan  proses  pengolahan data
Tabel 1. Scoring dan Coding Variabel Independent dan Dependent
Variabel Independent dan Dependent Scoring Coding Shift Kerja Shift Pagi 1 Shift Malam 2 Tingkat Ketelitian Baik (1) 1 Cukup Baik (2 - 3) 2 Cukup (4 - 12) 3 Ragu - ragu (13 - 31) 4 Kurang (32 - >59) 5 Tingkat Kecepatan Baik (0 - 9.6") 1 Cukup Baik (9.7 - 11.1") 2 Cukup (11.2 - 14.6") 3 Ragu - ragu (14.7 - 20.0") 4 Kurang (20.1 - >25.5") 5 Tingkat Konstansi Baik (0 - 1.9") 1 Cukup Baik (2.0 - 3.2") 2 Cukup (3.3 - 6.7") 3 Ragu - ragu (6.8 - 15.0") 4 Kurang (15.1 - >26.0") 5 Tabel 2. Scoring dan Coding Variabel Kategori Responden Kategori Responden Scoring Coding Usia Remaja Akhir (17 - 25 Tahun) 1 Dewasa Awal (26 - 35 Tahun) 2 Dewasa Akhir (36 - 45 Tahun) 3 Lansia Awal (46 - 55 Tahun) 4 Lansia Akhir (56 - 65 Tahun) 5 JenisKelamin Laki – laki 1 Perempuan 2 IMT Underweight (< 18.5) 1 Normal (18.5 - 25.0) 2 Overweight (> 25.0) 3 MasaKerja < 5 Tahun 1 > 5 Tahun 2
3. Entry, memasukkan  data  pada  komputer untuk  diolah  menggunakan software Microsoft  Excel  setelah  selesai  melakukan pemberian kode-kode.
Data yang dimasukkan  meliputi shift kerja,  ketelitian, kecepatan,  konstansi,  usia,  IMT,  jenis kelamin, dan masa kerja.
4. Tabulating ,  yaitu  pengelompokan  data sesuai  dengan  variabel  yang  diteliti  guna mempermudah analisis data.

## 2.2 Analisis Data
Langkah – langkah dalam analisis data :
1. Analisis  Univariat,  Dilakukan  untuk menjelaskan  dan  mendeskripsikan  setiap variable  penelitian  yang  disajikan  dalam bentuk distribusi frekuensi ataupun presentase.  Hasil  dari  analisis  ini  berupa nilai  terendah,  nilai  tertinggi,  standar deviasi,  dan  distribusi  frekuensi  yang diteliti.
2. Analisis  Multivariat,  Merupakan  analisis terhadap  banyak  variabel  atau  memiliki lebih  dari  dua  variabel  yang  merupakan pengembangan  yang  dilakukan  secara bersamaan.  Analisis  multivariate  dilakukan untuk mengetahui perbedaan antara variable  bebas  yaitu shift kerja  dengan variable  terikat  yaitu  tingkat  ketelitian, kecepatan,  dan  konstansi  kerja.  Analisis data menggunakan perangkat lunak computer dengan uji statistic Mann Whitney dengan taraf kepercayaan  95%.

## 3. Hasil dan Pembahasan
PT.  Citra  Raja  Ampat  Canning  merupakan industri  manufaktur  yang  bergerak  dalam bidang  industri  pengalengan  dengan  hasil produksi ikan kaleng. Dalam tahap pemotongan ikan terdapat dua shift kerja , yaitu shift pagi dan malam yang masing-masing shift kerja  memiliki  6  karyawan.  Karyawan  yang sama  pada  setiap shift ditahap  ini  dijadikan sebagai responden

## 3.1 Karakteristik Responden
Tabel 3. Karakteristik Responden No Nama Umur Kategori Umur IMT Jenis Kelamin Masa Kerja 1 Ahmad Mustari 36 tahun  Dewasa Akhir  23.18 kg/m 2 Pria 6 Tahun 2 Suraya 47 tahun Lansia Awal 21.1 kg/m 2 Pria 8 Tahun 3 Edmon 27 tahun  Dewasa Awal 17.56 kg/m 2 Pria 5 Tahun 4 Gilbert 20 tahun  Remaja Akhir 22.63 kg/m 2 Pria 1 Tahun 5 Frandeil Latuloma  19 tahun  Remaja Akhir 19.4 kg/m 2 Pria 1 Tahun 6 Jhon Charles 27 tahun  Dewasa Awal 18.91 kg/m 2 Pria 3 Tahun Tabel 4. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Karakteristik Responden Distribusi Frekuensi N Presentase (%) Usia Remaja Akhir (17 - 25 tahun) 2 33.33 Dewasa Awal (26 - 35 tahun) 2 33.33
Dewasa Akhir (36 - 45 tahun) 1 16.67 Lansia Awal (45 - 56 tahun) 1 16.67 Jumlah 6 100 Standar Deviasi 1.17 Jenis Kelamin Laki – Laki 6 100 Perempuan 0 0 Jumlah 6 100 Standar Deviasi 0 Indeks Massa Tubuh Underweight 1 16.67 Normal 5 83.33 Overweight 0 0 Jumlah 6 100 Standar Deviasi 0.41 Masa Kerja < 5 tahun 3 50 > 5 tahun 3 50 Jumlah 6 100 Standar Deviasi 0.55 Dari hasil penelitian distribusi frekuensi responden dapat dilihat pada Tabel 4 distribusi  frekuensi  karakteristik  responden menurut usia dalam kategori  remaja  akhir dan dewasa  awal  yaitu  masing – masing  sebanyak 2  orang  (33.33%).  Responden  yang  berjenis kelamin  laki – laki  sebanyak 6  orang  (100%). Untuk  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  yang dihitung  berdasarkan  Berat  Badan  (BB) responden banding Tinggi Badan (TB 2 ) dalam meter  (m)  berada  pada  kategori  normal sebanyak  5  orang  (83.33%).  Frekuensi responden  masa  kerja  <5  tahun  sebanyak  3 orang  (50%),  sedangkan  masa  kerja  >5  tahun sebanyak 3 orang (50%).

## 3.1 Tingkat  Ketelitian,  Kecepatan,  dan
Konstansi
Tes Bourdon  Wiersma salah  satu  tes kognitif yang dikembangkan pada tahun 1982, merupakan  tes  objektif  dari  kelelahan.  Tes  ini dipakai  untuk  mengevaluasi  konsentrasi, kecepatan bekerja dalam  tugas yang monoton, ketelitian  kerja,  dan  daya  tahan  saat  bekerja.
Dalam  tes  ini  yang  dinilai  yaitu  1)  Ketelitian adalah  jumlah  kesalahan  kerja  (banyaknya kelompok  4  titik  yang  terlewati  atau  salah mencoret);  2)  Kecepatan  yaitu  waktu  rata-rata ( mean )  yang  dipakai  oleh  25  baris  (dari  baris ke-3  sampai  baris  ke-27);  3)Konstansi  yaitu perbandingan  rasio  antara  jumlah  kuadrat  dari deviasi  dan  waktu  rata-rata.  Makin  kecil perbedaan  antara  jumlah  kuadrat  dari  deviasi dan waktu rata-rata, makin konstan hasil kerja seseorang. Sebaliknya, makin besar perbedaan antara    jumlah  kuadrat  dari  deviasi  dan  waktu rata-rata , makin tidak konstan hasil kerjanya.
1. Menghitung Ketelitian Untuk  menghitung  ketelitian  diperiksa setaip  baris  kelompok  4  tititk  yang dilompati  atau  salah  mencoret  yang dicoret  bukan  kelompok  4  titik.  Jumlah kesalahan menetukan ketelitian.
2. Menghitung Kecepatan
Mean = ∑ fX N . . . . . . . .   . . .    . . .  . . . . .(1)
3. Menghitung Konstansi
Konstansi  = ∑ fX 2 M .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  .  (2)

## Metode Jurnal Teknik Industri Vol. 8 (1): 21-30 2022
Tabel 5. Klasifikasi Variabel Independent dan Dependent
Variabel Independent dan Dependent Klasifikasi Variabel Shift Kerja Shift Pagi Shift Malam Tingkat Ketelitian Baik (1) Cukup Baik (2 - 3) Cukup (4 - 12) Ragu - ragu (13 - 31) Kurang (32 - >59) Tingkat Kecepatan Baik (0 - 9.6") Cukup Baik (9.7 - 11.1") Cukup (11.2 - 14.6") Ragu - ragu (14.7 - 20.0") Kurang (20.1 - >25.5") Tingkat Konstansi Baik (0 - 1.9") Cukup Baik (2.0 - 3.2") Cukup (3.3 - 6.7") Ragu - ragu (6.8 - 15.0") Kurang (15.1 - >26.0")
Tabel 6. Tingkat Ketelitian, Kecepatan, dan Konstansi Pada Karyawan Shift Pagi No Nama Ketelitian Kecepatan Konstansi 1 Ahmad Mustari 2 7.96" 10.6" 2 Suraya 8 8.2" 12.4" 3 Edmon 5 9.6" 7.9" 4 Gilbert 4 12.9" 24.7" 5 Frandeil Latuloma 7 9.12" 31.0" 6 Jhon Charles 7 9.16" 20.6"
Tabel 7. Tingkat Ketelitian, Kecepatan, dan Konstansi
Pada Karyawan Shift Malam No Nama Ketelitian Kecepatan Konstansi 1 Ahmad Mustari 14 11.12" 11.9" 2 Suraya 30 9.88" 29.8"
3 Edmon 19 9.56" 9.5” 4 Gilbert 11 9.96" 20.4" 5 Frandeil Latuloma 27 8.12" 19.5" 6 Jhon Charles 21 9.4" 38.1"

## 3.2 Analisis Univariat
Tabel 8. Analisis Univariat Tingkat Ketelitian, Kecepatan, dan Konstansi Variabel Kategori N %
S h if t P ag i
Tingkat Ketelitian Kerja Cukup Baik 1 16.67 Cukup 5 83.33 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.41 Tingkat Kecepatan Kerja Baik 3 50 Cukup Baik 2 33.33 Cukup 1 16.67 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.82 Tingkat Konstansi Kerja Ragu – ragu 3 50 Kurang 3 50 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.55 S h if t Ma la m Tingkat Ketelitian Kerja Cukup 1 16.67 Ragu – ragu 5 83.33 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.41 Tingkat Kecepatan Kerja Baik 3 50 Cukup Baik 2 33.33 Cukup 1 16.67 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.82 Tingkat Konstansi Kerja Ragu – ragu 2 33 Kurang 4 67 Jumlah 100 Standar Deviasi 0.52
Hasil  univariat  digunakan  untuk melihat  distribusi  frekuensi shift kerja,  tingkat ketelitian,  kecepatan,  dan  konstansi  di  PT.
Citra Raja Ampat Canning. Berdasarkan Tabel 43  dapat  diketahui  bahwa  hasil  pengukuran tingkat  ketelitian  kerja  pada shift pagi  dan
malam  mengalami  perbedaan  secara  kategori, dimana shift pagi  dalam  kategori  cukup  baik berjumlah  1  orang  (16,67%)  dan  kategori cukup berjumlah 5 orang (83,33%), sedangkan shift malam dalam kategori cukup berjumlah 1 orang  (16,67%)  dan  kategori  ragu – ragu berjumlah 5 orang (83,33%).
Untuk  pengukuran  tingkat  kecepatan kerja  pada shift pagi  dan  malam  tidak mengalami  perbedaan  secara  kategori.  Karena kedua shift memiliki  jumlah  kategori  yang sama,  dimana  kedua shift dalam  kategori  baik berjumlah 3 orang (50%), kategori cukup baik berjumlah  2  orang  (33.33%),  dan  kategori cukup berjumlah 1 orang (16,67%).
Sedangkan
pengukuran tingkat konstansi  pada shift pagi  dan  malam  hampir mengalami perbedaan secara kategori, dimana shift pagi  dalam  kategori  ragu – ragu dan  kurang  yaitu  sama  berjumlah  3  orang (50%),  sedangkan shift malam  dalam  kategori ragu – ragu  berjumlah  2  orang  (33%)  dan kategori kurang berjumlah 4 orang (67%).
Akan tetapi, kesimpulan dalam analisis univariat  belum  tentu  benar  karena  tidak dibuktikan  secara  signifikan  berdasar  taraf kepercayaan  yaitu  95%  melalui  analisis multivariat  dengan  menggunakan  uji  Mann- Whitney.

## 3.3 Analisis Multivariat
Analisis  multivariat  digunakan  untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan antara variabel dependent (tingkat ketelitian, kecepatan,  dan  konstansi)  dengan  variabel independent ( shift pagi  dan  malam)  dengan menggunakan  uji Mann  Whitney dengan  taraf keperca yaan 95% atau α = 0.05
a. Jika  nilai p-value <  0,05  maka  hasil dinyatakan signifikan, H 0 ditolak. Sehingga  ada  perbedaan  antara  variabel bebas dengan variabel terikat.
b. Jika  nilai p-value >  0,05  maka  hasil dinyatakan  tidak  signifikan,  H 0 diterima. Sehingga  tidak  ada  perbedaan  antara variabel bebas dengan variabel terikat.
1. Tingkat Ketelitian Berdasarkan hasil Uji Mann Whitney pada Tingkat Ketelitian diketahui Nilai Probabilitas  0.005  <  Nilai  Taraf Kepercayaan  (0.05) ,  maka  disimpulkan terdapat  perbedaan  Tingkat  Ketelitian yang signifikan antara Shift Pagi dan Shift Malam
2. Tingkat Kecepatan Berdasarkan hasil Uji Mann Whitney pada Tingkat Kecepatan diketahui Nilai Probabilitas 1 > Nilai Taraf Kepercayaan (0.05) , maka disimpulkan terdapat perbedaan Tingkat Kecepatan yang signifikan antara Shift Pagi dan Shift Malam
3. Tingkat Konstansi
Berdasarkan hasil Uji Mann Whitney pada Tingkat Konstansi diketahui Nilai Probabilitas  0.57  >  Nilai  Taraf Kepercayaan  (0.05) ,  maka  disimpulkan terdapat  perbedaan  Tingkat  Konstansi yang signifikan antara Shift Pagi dan Shift Malam
3.4 Perbedaan
Tingkat Ketelitian, Kecepatan,  dan  Konstansi  Kerja Terhadap Shift Kerja
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data dengan  menggunakan  uji  Mann-Whitney antara shift pagi  dan  malam  didapatkan p = 0,005  <  0,05,  yang  artinya  ada  perbedaan untuk  tingkat  ketelitian  kerja shift pagi  dan malam  pada  pekerja  pemotong  ikan  di  PT. Citra  Raja  Ampat  Canning.  Secara  kategori, tingkat  ketelitian  pekerja  pada shift malam
kategori  ragu – ragu  berjumlah  5  orang (83,33%)  jelas  sangat  berbeda  secara signifikan  terhadap shift pagi  kategori  cukup baik  berjumlah  5  orang  (83,33%).  Kurangnya tingkat ketelitian pada shift malam dipengaruhi karena  kurangnya  waktu  libur  dalam pergantian  waktu shift untuk  mengembalikan ritme  biologis,  dinginnya  tangan  karena pekerjaan bersifat basah dan tidak menggunakan  sarung  tangan  karet,  dan  kerja yang  terburu – buru.  Hal  ini  jelas  sangat berbeda dengan pekerja pada shift pagi
Hasil pengolahan data tingkat kecepatan  kerja  dengan  menggunakan  uji Mann-Whitney  antara shift pagi  dan  malam didapatkan p = 1> 0,05, yang artinya tidak ada perbedaan  untuk  tingkat  kecepatan  kerja shift pagi dan malam pada pekerja pemotongan ikan di  PT.  Citra  Raja  Ampat  Canning.  Walaupun pada kedua shift memiliki kategori yang sama yaitu  baik  berjumlah  3  orang  (50%),  cukup
baik berjumlah 2 orang (33,33%), dan cukup  berjumlah  1  orang  (16,67%),  hal  ini tidak  menutup  kemungkinan  yang  terjadi  di tempat  penelitian.  Waktu  mulai  kerja  antara shift pagi  dan  malam  berbeda,  hal  ini menyebabkan pada shift malam kerjanya yang terburu – buru  karena  tidak  adanya pengawasan pada shift malam.
Hasil pengolahan data tingkat konstansi  kerja  dengan  menggunakan  uji Mann-Whitney  antara shift pagi  dan  malam didapatkan p = 0,57 > 0,05 yang artinya tidak ada  perbedaan  untuk  tingkat  konstansi  kerja shift pagi dan malam pada pekerja pemotongan ikan  di  PT.  Citra  Raja  Ampat  Canning. Hubungan  tingkat  konstansi  pada  perbedaan shift kerja  selaras  dengan  tingkat  kecepatan dan ketelitian pada setiap shift kerja.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengumpulan  data, pengolahan,  dan  analisa  data  yang  dilakukan maka  dapat  disimpulkan  sesuia  dengan  tujuan penelitian sebagai berikut :
1. Didapatkan  hasil  tingkat  ketelitian  kerja pada shift pagi  dan  malam  dengan p = 0.005  <  0.05,  maka  dapat  disimpulkan bahwa tingkat ketelitian pada pekerja shift pagi  dan  malam  ada  perbedaan  yang signifikan.  Hasil  tingkat  kecepatan  kerja pada shift pagi dan malam dengan p = 1 > 0.05,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa tingkat  kecepatan  pada  pekerja shift pagi dan  malam  tidak  ada  perbedaan  yang signifikan.  Sedangkan  hasil  tingkat konstansi kerja pada shift pagi dan malam dengan p =  0.57  >  0.05,  maka  dapat disimpulkan bahwa tingkat konstansi pada pekerja shift pagi  dan  malam  tidak  ada perbedaan yang signifikan
2. Faktor – faktor  yang  mempengaruhi tingkat ketelitian, kecepatan, dan konstansi  kerja  karyawan  seperti  usia, jenis  kelamin,  Indeks  Massa  Tubuh,  dan masa  kerja  tidak  terlalu  dominan,  karena jumlah  karyawan  masih  sedikit  pada pemotongan ikan, yaitu berjumlah 6 orang pada setiap shift kerja.

## Referensi
Bambang  Prasetyo,  M.  Si.  2016. Pengantar Statistik  Sosial .  Penerbit  Universitas  Terbuka. Banten
Diah  Rahayu  Wulandari.  2010. Pemakaian Alat  Pelindung  Diri  Pekerja  Di  Pabrik  Tahu ECO. Jurnal.  Universitas  Negeri  Semarang. Semarang
Dita Meireza. 2019. Analisis Sistem Kerja Shift Terhadap  Tingkat  Kelelahan  Kerja  Operator SPBU Menggunakan Metode
Bourdon Wiersma. Jurnal.  Universitas  Diponegoro. Semarang
DR.  Suma’mur.  P.K.,  MSc.  2009. Higiene Perusahaan Dan Kesehatan Kerja (Hiperkes). Penerbit Sagung Seto. Jakarta
Dr.  Riduwan,  M.B.A.,  M.Pddan  Prof.  Dr. Akdon,  M.Pd.  2013. Rumusdan  Data  dalam Aplikasi Statistik . Penerbit Alfabeta. Bandung
Fatoni  Muhammad,  Kusmindari  Christofora Desi,  Mellita  Dina.  2019. Tingkat  Kelelahan Kerja  Mental  Dengan  Menggunakan  Metode Bourdon  Wiersma  Terhadap  Perbedaan  Shift Kerja. Jurnal.  Universitas  Bina  Darma.
Palembang
Himawan  Santoso,  Mira  Rahayu,  Ilma Mufidah. 2015. Kelelahan Kerja
Menggunakan  Bourdon  Wiersma  Untuk Mengevaluasi  Kelelahan  Kerja  Pada  Pekerja Gudang  Finished  Good  Mengger  Bandung Studi  Kasus  PT.  Papamdayan  Cocoa Industries. E – Proceeding  of  Engineering  (3). Universitas Telkom. Bandung
Http://m.youtube.com/watch?v=IYKBOGmPU cw
Http: //www. statkomat .com
Ir.  Eko  Nurmianto,  M.  Eng.Sc.,  DERT.  2008. Ergonomi,  Konsep  Dasar  Dan  Aplikasinya (Edisi Kedua) . Penerbit Guna Widya. Surabaya
Kevin  RA  Joelian,  Mira  Rahayu,  Ilma Mufidah.  2015. Pengukuran  Kelelahan  Kerja Menggunakan  Metode  Bourdon  Wiersma Untuk  Mengurangi  Kelelahan  Kerja  Pada Perawat  Di  Rumah  Sakit  Paviliun  Anak. E – Proceeding  of  Engineering  (2).  Universitas Telkom. Jakarta
Ridhoni  Dian  Rahmawati.  2020. Perbedaan Tingkat  Ketelitian,  Kecepatan,  dan  Konstansi Kerja  Pada  Pekerja  Shift  Pagi,  Siang,  Dan
Malam  Di  PT.  Dan  Liris  Sukoharjo .  Skripsi. Universitas
Muhammadiyah Surakarta.Surakarta
Suyanto  dan  Prana  Ugiana  Gio.  2017. Statistika  Nonparametrik  Dengan  SPSS, MINITAB,  dan  R .  E – Book.  Penerbit  USU Prees. Medan
Winda  Cipta  Puspita  Rini.  2016. Penerapan Waktu Istirahat Pendek Terhadap Produktivitas  dan  Kelelahan  Pada  Sistem Kerja  Shift .  Jurnal.Universitas  Pembangunan Nasional Veteran.Yogyakarta