Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 190 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543
e-ISSN: 2621-2757
DETERMINAN NIATAN BERALIH GUNAKAN ANTAR TRANSPORTASI DARING

## Michael Christian
Manajemen, Universitas Bunda Mulia
Disetujui 5 September 2018

## ABSTRACT
Along with the corporate action of Grab, acquiring Uber in the Southeast Asian market means that the Grab market in the online-based transportation service provider industry is growing in Southeast Asia,  especially  Indonesia.  For  users  of  online  transportation  services,  the  intention  to  keep  using  one particular online transportation or even to switch to other online transportation is easier. The tendency of users  to  consider  the  benefits  offered  from  service  providers  is  higher.  This  study  aims  to  analyze  the factors  that  influence  the  intention  to  switch  between  online  transportation.  Multiple  linear  regression method with 120 Grab and Gojek service users in the last 6 months. The results of this study using SPSS 25.0  explained  that  the  intention  to  switch  between  online  transportation  is  partially  affected  by functional,  social  and  psychological  benefits,  although  social  benefits  negatively  affect.  Simultaneously the intention to switch is affected by the three benefits factors.
Keywords: intention to switch, online transportation

## ABSTRAK
Seiring  dengan  aksi  korporasi  Grab  mengakuisisi  Uber  di  pasar  Asia  Tenggara  mengartikan bahwa pasar Grab di industri penyedia jasa transportasi berbasis daring semakin besar di Asia Tenggara khususnya  Indonesia.  Bagi  pengguna  jasa  transportasi  daring,  niatan  untuk  tetap  menggunakan  satu transportasi  daring  tertentu  atau  bahkan  beralih  ke  transportasi  daring  yang  lain  semakin  mudah  terjadi. Kecenderungan  pengguna  untuk  mempertimbangkan  manfaat-manfaat  yang  ditawarkan  dari  penyedia jasa  semakin  tinggi.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menjelaskan  faktor-faktor  yang  memengaruhi  niatan beralih gunakan antar transportasi daring. Metode regresi linier berganda dengan 120 pengguna jasa Grab dan  Gojek  dalam  6  bulan  terakhir.  Hasil  penelitian  dengan  menggunakan  SPSS  25.0  ini  menjelaskan bahwa  niatan  beralih-gunakan  antar  transportasi  daring  dipengaruhi  secara  parsial  oleh  manfaat fungsional,  sosial  dan  psikologis,  walaupun  manfaat  sosial  berpengaruh  secara  negatif.  Secara  simultan niatan beralih dipengaruhi oleh ketiga faktor manfaat tersebut.
Kata kunci: niatan beralih, transportasi daring

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Bulan  Maret  2018,  perusahaan penyedia jasa teknologi transportasi berbasis  daring  Grab  resmi  melakukan akuisisi  pesaingnya  yaitu  Uber  di  wilayah Asia Tenggara termasuk Indonesia dengan
*Korespondensi Penulis: E-mail: michaelchristianid@gmail.com
27,5%  saham  menjadi  milik  CEO  Uber  di perusahaan  Grab    (Putera,  2018).  Hal  ini mengartikan  bahwa  pasar  Grab  di  industri penyedia  jasa  transportasi  berbasis  daring semakin besar di Asia Tenggara khususnya Indonesia. Bagi pengguna jasa Grab, hal ini menjelaskan  bahwa  ada  kemungkinan kualitas  layanan  dan  fitur  layanan  Grab akan semakin lengkap dan lebih unggul dari sebelumnya dan akan memberikan manfaat, kemudahan  atau  keuntungan  tersendiri.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 191 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Bagi pesaing Grab yaitu Gojek, kejadian ini akan  memberikan  sinyal  keras  terhadap persaingan  dalam  “mengambil  hati” pengguna  jasa  transportasi  berbasis  daring di Indonesia.
Berdasarkan  hasil  riset  mengenai merek (Top  Brand  Index) diungkapkan bahwa  Gojek  menjadi  jasa  transportasi berbasis  daring  paling top yaitu  sebesar
80,8%  di  atas  Grab  dan  Uber    ( Top  Brand Index ,  2016).  Melihat  periodenya,  tahun 2015-2016  dapat  dikatakan  periodisasi perkembangan  Gojek.  Pada  masa  itu  pula Grab terus berupaya untuk melahirkan fitur- fitur yang  menyaingi Gojek,  misalnya: jasa beli-antar makanan, layanan antar paket dan sebagainya.
Gambar 1. Top Brand Index (TBI) Jasa Transportasi Berbasis Daring di Indonesia Tahun 2016 Sumber: Top Brand Index 2016 Fase 2 (2016)
Menurut Sumarwan (2011) perilaku konsumen  berkaitan  dengan  tindakan  yang mendorong  keputusan  sebelum  membeli, ketika membeli,
menggunakan,
menghabiskan dan mengevaluasi. Pemahaman  mendalam  tentang  konsumen juga memungkinkan pemasar dapat memengaruhi keputusan konsumen, sehingga mau membeli apa yang ditawarkan  oleh  pemasar  yang  pada akhirnya  akan  memberikan  keuntungan. Pemasar  yang  dapat  memahami  konsumen dengan baik juga akan memiliki kemampuan  bersaing  yang  lebih  baik. Konsumen  merupakan  faktor  penting  yang harus diperhatikan oleh perusahaan.
Konsumen  merupakan  aset  yang  dapat menentukan keberhasilan perusahaan, mengingat  posisi tawar  konsumen  terhadap
produsen  menjadi  lebih  kuat  karena konsumen  kini  mampu  mengakses  dan menjangkau produk atau jasa yang diinginkan  meskipun  produk  atau  jasa tersebut  terletak  jauh  dari  tempat  dimana konsumen  tersebut.  Hal  ini  menuntut produsen  untuk  dapat  mengikuti  perubahan preferensi  konsumen.  Konsumen  akan melakukan  pertimbangan  terlebih  dahulu sebelum  memutuskan  suatu  pembelian. Merek  menjadi  salah  satu  atribut  penting dalam  pengambilan  keputusan  pembelian. Dalam kenyataannya, merek hanya dianggap sebagai identitas untuk membedakannya dengan pesaing. Beralihnya konsumen dalam menggunakan merek jasa tertentu
merupakan  hal  yang  menarik  dan  perlu dikaji  secara  mendalam  oleh  pemasar  yang
80.8 14.7
1.7 0.7 Gojek
Grab Uber Blue-jek TBI (%)
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 192 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757 tidak ingin kehilangan pelanggannya.
Perilaku  niatan  beralih  pada  pelanggan sering kali terjadi pada jasa. Pemasar sangat mengharapkan dapat mempertahankan pelangganya dalam jangka panjang, bahkan jika  mungkin  untuk  selamanya.  Upaya  ini akan  mendatangkan  sukses  besar  dalam jangka  panjang.  Pelanggan  yang  setia memiliki kecenderungan lebih rendah untuk beralih merek justru dapat menjadi pencipta getok-tular yang kuat. Peralihan merek juga terjadi  melalui  faktor  kualitas.  Kualitas suatu  barang  atau  jasa  yang  dibeli  oleh konsumen  berhubungan  dengan  tingkat kepuasan konsumen dalam mempergunakan produk  tersebut.  Jika  produk  yang  dibeli rendah  kualitasnya  dapat  menyebabkan konsumen  akan  berpindah  merek  karena konsumen  tidak  puas  dengan  merek tersebut.

## Masalah Penelitian
Berdasarkan penjelasan latar belakang di atas, maka persoalan-persoalan yang ada pada penelitian ini yaitu: 1. Apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat fungsional  yang hilang?,
2. Apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat sosial?,
3. Apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat psikologis?, 4. Apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa transportasi daring secara bersamaan  dipengaruhi  oleh  faktor manfaat fungsional yang hilang, manfaat sosial dan manfaat psikologis?

## Tujuan Penelitian
Tujuan dalam penelitian ini yaitu:
1. Untuk  memahami  dan  menggambarkan apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat
fungsional  yang hilang,
2. Untuk  memahami  dan  menggambarkan apakah  niatan  beralih  gunakan  antar
jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat sosial,
3. Untuk  memahami  dan  menggambarkan apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa  transportasi  daring  secara  parsial dipengaruhi oleh faktor manfaat psikologis, 4. Untuk  memahami  dan  menggambarkan apakah  niatan  beralih  gunakan  antar jasa transportasi daring secara bersamaan  dipengaruhi  oleh  faktor manfaat fungsional yang hilang, manfaat sosial dan manfaat psikologis

## Keterkaitan Antar Peubah
Manfaat fungsional merupakan manfaat  ekonomi  atau  strategis  yang dihasilkan  dari  interaksi  antara  konsumen dan  perusahaan  (Sweeney  dan  Webb, 2007),  dan  sebagai  efeknya  diharapkan terjalin  hubungan  dengan  perusahaan. Perusahaan menggunakan manfaat ekonomis  dan  menjadikan  pelanggan  setia untuk  memperluas  layanan  nilai  jual pelanggan.  Faktor  manfaat  yang  harus dihindari  sebagai  akibat  dari  peralihan merek seperti kehilangan manfaat fungsional  termasuk  layanan  inti  sebagai nilai  jual  (Patterson  &  Smith,  2001), kehilangan  manfaat  keuangan  (Wathne  et al.,, 2001; Lee et al.,, 2001; Burnham et al.,, 2003),  harga  (Athanassopoulos,  2000; Patterson dan Smith, 2003; Homburg et al.,, 2005;  Bansal  et  al.,,  2005),  daya  tarik alternatif  (Burnham  et  al.,,  2003;  Patterson dan  Smith,  2003;  Antón  et  al.,,  2007). Berbagai  penyebab-penyebab  yang  ada pada  manfaat  fungsional  inilah  yang membentuk Hipotesis  1:  Niatan  beralih gunakan  antar  jasa  transportasi  daring dipengaruhi  oleh  kehilangan  faktor manfaat fungsional.
Dalam  kaitannya  dengan  niatan peralihan  ke  merek  lain,  manfaat  sosial tidak  dapat  dijelaskan  secara  terpisah  dari manfaat fungsional itu sendiri  Gummesson (2002).  Prediktor  manfaat  sosial  yang termasuk  dalam  penelitian  ini  adalah hubungan  interpersonal  secara  getok  tular. Efek getok tular telah diakui sebagai faktor
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 193 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
penting  dalam  mempertahankan  pelanggan, dan  sebaliknya  hal-hal  getok  tular  negatif dari  mulut  telah  meningkatkan  efek  untuk niat  beralih  (Hennig-Thurau  et  al.,,  2002; Wangenheim  dan  Bayón,  2004).    Jones  et al.,.  (2007)  menyatakan  bahwa  hubungan interpersonal  yang  positif  dan  stabil mempengaruhi  tingkat  niat  pembelian kembali  konsumen,  bahkan  jika  konsumen tidak  puas.  Peran  penting  manfaat  sosial dalam menggunakan jasa  transportasi tertentu tidak dapat dipisahkan. Oleh karena itu  penelitian  ini  membentuk Hipotesis  2: Niatan  beralih  gunakan  antar  jasa transportasi  daring  dipengaruhi  oleh faktor sosial.
Secara  psikologis  peralihan  merek dapat  diakibatkan  oleh  faktor  keyakinan atau  kepercayaan  terhadap  merek  yang dinilai  lebih  baik  (Hennig-Thurau  et  al.,, 2002; Patterson dan Smith, 2003). Beberapa penelitian tentang faktor psikologi terhadap kepecayaan  untuk  beralih  ke  merek  lain pernah  dilakukan  oleh  Bansal  et  al.,(2005), Wieringa  dan  Verhoef  (2007);  Colgate  et al.,  (2007),  dan  Beatson  et  al.,,  2008).  Jani dan  Han  (2011)  menunjukkan  bahwa kepercayaan  memiliki  peran  mediasi  yang signifikan  antara  kepuasan  konsumen  dan niat perilaku. Pengalaman yang membentuk kenyamanan  dan  keamanan  mengunakan jasa  transportasi  daring  tertentu  menjadi faktor  vital.  Pada  penelitian  ini, Hipotesis 3: Niatan  beralih  gunakan  antar  jasa transportasi  daring  dipengaruhi  oleh faktor psikologis.
Penelitian-penelitian  mengenai  peralihan merek  menekankan  pada  faktor-faktor sikap, norma subyektif dan kontrol perilaku (Bansal dan Taylor,  2002).  Burnham  et  al., (2003)  mengungkapkan  peralihan  merek pada  cakupan  bidang  jasa  seperti  jasa layanan  kartu  kredit  dan  telekomunikasi dipengaruhi oleh faktor seperti kompleksitas  produk,  jumlah provider ,
luasnya  penggunaan  produk,  penyedia alternatif,  dan  pengalaman  beralih  dari orang lain. Bansal et al., (2004) menunjukkan  bahwa  komitmen  adalah mediator  yang  signifikan  dalam  niatan untuk  beralih  ke  merek  yang  lain  dengan alasan  bahwa  komitmen  bergantung  pada keadaan psikologi konsumen.
Woisetschläger  et  al.,  (2010)  membedakan berbagai jenis hambatan peralihan ke merek yang  berbeda  seperti  biaya  untuk  beralih, biaya  penyesuaian  dan  biaya  prosedural serta  efek  getok  tular.  Peubah-peubah  lain yang juga menjadi penentu adalah kegagalan  layanan  dari  perusahaan  merek sebelumnya,  harga,  daya  tarik  alternatif, pengalaman  orang  lain,  faktor  keadaan sosial, hubungan interpersonal,
kepercayaan,  komitmen,  kepuasan,  kualitas layanan  secara  fungsional  dan  keadaan emosional secara psikologis. Secara keseluruhan  penelitian  ini  mengajukan Hipotesis  4: Niatan  beralih  gunakan antar jasa transportasi daring dipengaruhi  oleh  kehilangan  faktor fungsional,  faktor  sosial  dan  faktor psikologis secara bersamaan.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 194 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757 Faktor Manfaat Fungsional Faktor Sosial Faktor Psikologis Niatan Beralih Gunakan
Gambar 2. Rerangka Penelitian Sumber: Chuang & Tai, (2016) Metode Penelitian Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif, di mana
menggunakan  teori  secara  deduktif  yang bertujuan  untuk  menguji  atau  melakukan verifikasi  suatu  teori    (Creswell,  2014). Dalam  menjelaskan  relasi  antara  asumsi- asumsi dan prosedur-prosedur untuk melakukan  penerapan  asumsi-asumsi  yang ada,  penelitian  ini  menggunakan  survei dengan  kuesioner  Karakter  populasi  dalam penelitian  ini  adalah  pengguna  aplikasi Gojek  dalam  6  bulan  terakhir  dengan jumlah  sampel  sebanyak  120  pengguna (sudah  memenuhi  syarat  minimal  jumlah sampel:  jumlah  indikator  sebanyak  12 dikali  dengan  5-10).  Pengukuran  penelitian ini  menggunakan  analisis  regresi  berganda
yang akan diolah dengan aplikasi Statistical Package  for  Social  Science  (SPSS)  25.0.. Penelitian  ini  menggunakan  angka  selang kepercayaan  sebesar  95%  dan  angka  galat sebesar  5%.  Selain  beberapa  uji  analisis seperti  kesahihan,  kehandalan,  kesesuaian model/konstruk,  uji  hipotesis  baik  secara parsial  maupun  simultan,    hasil  yang  juga akan  dijelaskan  adalah  statisitik  deskriptif responden.  Model  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  mengadopsi  model  penelitian yang dilakukan oleh Chuang & Tai (2016). Hal  ini  didasarkan  adanya  kemiripan indikator-indikator  yang  digunakan  untuk menganalisis  penelitian  niatan  beralih gunakan  antar  transportasi  daring.  Peubah operasional yang digunakan dalam penelitian ini dijelaskan pada tabel 1.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 195 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757

## Tabel 1. Operasionalisasi Konstruk
Faktor Indikator Manfaat  yang  hilang  secara  fungsional (The Loss of Functional Benefits); Chuang & Tai (2016) 1. Kegagalan layanan utama (inti) 2. Kerugian dari sisi keuangan
3. Ketidakadilan persaingan harga
4. Daya tarik alternatif lainnya Manfaat Sosial (Social Benefits) Chuang & Tai (2016) 1. Getok tular 2. Hubungan interpersonal Manfaat Psikologis (Psychological Benefits) Chuang & Tai (2016) 1. Kepercayaan 2. Komitmen 3. Emosi Niatan beralih (switching intentions) Chuang & Tai (2016) 1. Promo yang tidak berlaku lagi 2. Mencoba jasa dari penyedia lain
3. Tidak menggunakan jasa penyedia ini lagi Sumber: data primer

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Profil Responden
Berdasarkan data dikumpulkan sebanyak 53 responden (44,2%) menggunakan Gojek dengan biaya rata-rata sekali transaksi sebesar <Rp.10.000. Sebanyak  35  orang  responden  (29,2%) menggunakan Gojek dengan biaya rata-rata sekali  transaksi  sebesar  >Rp.20.000  dan sebanyak  32  orang  reponden  (26,7%) menggunakan Gojek dengan biaya rata-rata
sekali  transaksi  sebesar  Rp.10.000  s/d  Rp. 20.000.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa penggunaan  Gojek  pada  responden  dalam penelitian  ini  bersifat  kepentingan  dengan jarak  tujuan  pendek  sekaligus  jangkauan tujuan panjang. Hal ini dirasa sesuai dengan sifat persaingan motivasi yang diberlakukan oleh  Gojek  kepada  mitra  Gojek (driver) di mana  salah  satu  karakter  yang  terjadi  di lapangan  adalah  jarak  pendek  untuk mengejar  poin  dan  jarak  panjang  untuk penghasilan. Tabel 2. Profil Responden Deskripsi Keterangan Jumlah   % Kira-kira biaya yang biasanya anda keluarkan untuk sekali penggunaan/pemesanan layanan Gojek? (dalam rupiah) < Rp. 10.000,- 53 44.2 Rp. 10.000,- s/d Rp. 20.000,-  32 26.7 > Rp. 20..000,- 35 29.2 Apakah anda mengetahui kalau Uber sudah diambil alih oleh Grab? Ya 110 91.7 Tidak 10 8.3 Gender Laki-laki 37.5 70,00 Perempuan 62.5 22,14 Usia < 20 tahun 52 43.3 20 – 30 tahun 52 43.3 31  – 40 tahun 16 13.3
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 196 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
Sebanyak  110  orang  responden (91,7%)  sudah  mengetahui  bahwa  Uber diambil  alih  oleh  Grab  dan  sebanyak  10 orang  responden  (8,3%)  masih  belum mengetahui hal tersebut. Dari data ini dapat digambarkan bahwa penyampaian informasi  mengenai  aksi  korporasi  yang dilakukan  oleh  Uber  dan  Grab  sudah diketahui oleh penggunanya ataupun pengguna  jasa  moda  transportasi  berbasis daring  lainnya.  Berdasarkan  data  gender responden  terlihat  bahwa  responden  laki- laki  sebanyak  45  orang  (37,5%)  dan perempuan  sebanyak  75  orang  (62,5%). Dari  data  penelitian  ini  dapat  digambarkan bahwa  responden  yang  paling  dominan dilibatkan  dalam  penelitian  ini  adalah
responden yang berjenis kelamin perempuan. Berdasarkan data usia
responden  dapat  terlihat  bahwa  responden yang  berusia  <20  tahun  sebanyak  52  orang (43,3%),  usia  20-30  tahun  sebanyak  52 orang  (43,3%),  usia  31-40  sebanyak  16 orang  (13,3%).  Dari  data  ini  dapat digambarkan bahwa responden yang dilibatkan  dalam  penelitian  ini  secara dominan  adalah  responden  dengan  usia muda  atau  yang  dikenal  dengan  kelompok millennial.

## Uji Kesahihan dan Kehandalan
Pada tabel berikut ditampilkan hasil uji kesahihan dan kehandalan pada penelitian ini. Tabel 3. Uji Kesahihan Keseluruhan Item Item r tabel n130=0,179 3 Corrected Item-Total Correlation Keteranga n Item Corrected Item-Total Correlation Keterangan Item1 0,1793 .244 Sahih Item18 .319 Sahih Item2 0,1793 .297 Sahih Item19 .412 Sahih Item3 0,1793 .398 Sahih Item20 .273 Sahih Item4 0,1793 .486 Sahih Item21 .595 Sahih Item5 0,1793 .465 Sahih Item22 .460 Sahih Item6 0,1793 .619 Sahih Item23 .590 Sahih Item7 0,1793 .606 Sahih Item24 .457 Sahih Item8 0,1793 .433 Sahih Item25 .311 Sahih Item9 0,1793 .592 Sahih Item26 .313 Sahih Item10 0,1793 .300 Sahih Item27 .277 Sahih Item11 0,1793 .299 Sahih Item28 .217 Sahih Item12 0,1793 .391 Sahih Item29 .192 Sahih Item13 0,1793 .371 Sahih Item30 .610 Sahih Item14 0,1793 .312 Sahih Item31 .626 Sahih Item15 0,1793 .318 Sahih Item32 .578 Sahih Item16 0,1793 .446 Sahih Item33 .578 Sahih
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Pada  tabel  di  atas,  dapat  dilihat bahwa item kuesioner yang digunakan baik secara  keseluruhan item dan  per  kelompok dapat  dinyatakan  sahih.  Angka  pada
corrected  item  correlation berada  di  atas angka tabel r untuk jumlah n sebanyak  120 yaitu  0,1793  sehingga  dapat  dinyatakan sahih.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 197 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757

## Tabel 4. Uji Kehandalan Keseluruhan Item
Reliability Statistics
Keterangan Cronbach's Alpha N of Items .885 33 Handal
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Pada  tabel  di  atas,  dapat  dilihat bahwa  angka  pada Cronbach’s  Alpha berada  di  atas  angka  0,1793  atau  nilai Cronbach’s  Alpha berada  di  atas  0,7
sehingga dapat dinyatakan handal. Uji Normalitas Normalitas pada penelitian ini diuji dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov  yang  ditampilkan  pada  tabel berikut:

## Tabel 5. Uji Normalitas Dengan Kolmogorov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 120 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 1.13481144 Most Extreme Differences Absolute .052 Positive .052 Negative -.039 Test Statistic .052 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa angka  pada  sig  sebesar  0,200  yang  berarti lebih  besar  dari  0,05  sehingga  dapat dikatakan bahwa data terdistribusi normal. Uji Multikolinieritas Uji multikolinieritas pada penelitian  ini  diuji  dengan  melihat  pada angka Variance  Inflation  Factor (VIF)  dan Tolerance (Tol) dengan hasil uji ditampilkan pada tabel berikut: Tabel 6. Uji Multikolineritas Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Fungsional .649 1.542 Sosial .896 1.116 Psikologis .644 1.553
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Tabel  di  atas  memperlihatkan bahwa  angka  yang  diperoleh  pada  kolom Tolerance berada  di  atas  0,1  dan  angka pada kolom VIF berada di bawah angka 10. Hal  ini  menujukkan  bahwa  tidak  terjadi
gejala multikolinieritas. Hasil ini menunjukkan bahwa peubah yang
berkorelasi  kuat  dengan  peubah  lainnya dalam  model  penelitian  ini,  kekuatan prediksinya  bersifat  handal  dan  stabil  atau
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 198 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757 dapat  dijelaskan  juga  bahwa  tidak  terjadi korelasi antar peubah bebas.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini ditampilkan pada tabel berikut:
Gambar 3. Uji Heteroskedastisitas Dengan Scatterplot
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Gambar di atas menunjukkan
bahwa titik-titik pada scatterplot menyebar.
Hal  ini  menyatakan  bahwa  tidak  terjadi gejala heteroskedastisitas. Tidak ada
ketidaksamaan  varian  dari  residual  untuk
keseluruhan pengamatan pada model regresi linear dalam penelitian ini.

## Kesesuaian Struktur Model
Kesesuaian  struktur  model  pada  penelitian ini ditampilkan pada tabel berikut
Tabel 7. Kesesuaian Struktur Model
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .859 a .738 .732 1.14939
a. Predictors: (Constant), Psikologis, Sosial, Fungsional
b. Dependent Variable: Niatan
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Berdasarkan  tabel  di  atas,  dapat dijelaskan  bahwa  angka  pada R  Square
menunjukkan bahwa Niatan beralih gunakan antar jasa transportasi daring dapat dijelaskan  dengan  keterubahan (variability)
sebesar 73,8% dan sisanya dipengaruhi oleh faktor  lain  yang  tidak  terdapat  di  dalam penelitian  ini.  Angka  ini  relatif  besar
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 199 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
sehingga  faktor-faktor  spesifik  lain  sebesar 16,7%  juga  dirasa  perlu  diteliti  untuk penelitian selanjutnya.

## Uji Hipotesis - Parsial
Uji parsial pada penelitian ini diuji dengan melihat tabel berikut: Tabel 8. Uji Parsial Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -3.336 .892 -3.740 .000 Fungsional .256 .020 .751 12.739 .000 Sosial -.065 .024 -.137 -2.735 .007 Psikologis .091 .025 .212 3.580 .001
Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Peubah  Manfaat  Fungsional  (X1) mempunyai  nilai  t  hitung  sebesar  12,739 dengan  probabilitas  sebesar  0,000  karena probabilitas kurang dari 0,05 dan t hitung > t  tabel  (12,739  >  0,178)  maka  peubah Manfaat  Fungsional  (X1)  secara  parsial berpengaruh  signifikan  terhadap  peubah Niatan  Beralih (Y)  sehingga  hipotesis pertama (H1) dalam penelitian ini diterima. Oleh  karena  itu  dapat  dijelaskan  bahwa Niatan  Beralih  dari  Gojek  ke  Grab dipengaruhi oleh faktor Manfaat Fungsional dari  pengalaman  menggunakan  Gojek  dan Grab.  Hasil  ini  mendukung  hasil  penelitian yang dilakukan oleh  Chuang & Tai (2016) yang melakukan penelitian mengenai niatan beralih  pada  tempat  menginap  (hotel)  di Taiwan  dengan  melibatkan  366  anggota club hotel.
Peubah Manfaat Sosial (X2)
mempunyai  nilai  t  hitung  sebesar  -2,735 dengan  probabilitas  sebesar  0,007  karena probabilitas kurang dari 0,05 dan t hitung >
t  tabel  (2,735  >  0,178)  maka  peubah Manfaat Sosial (X2) secara parsial berpengaruh  negatif  signifikan.  terhadap peubah  Niatan  Beralih (Y)  sehingga hipotesis  kedua  (H2)  dalam  penelitian  ini diterima.  Tanda  negatif  dapat  diartikan bahwa semakin tinggi Manfaat Sosial maka
semakin  rendah  Niatan  Beralih  ke  Grab. Oleh  karena  itu  dapat  dijelaskan  bahwa Niatan  Beralih  dari  Gojek  ke  Grab dipengaruhi oleh faktor Manfaat Sosial dari pengalaman menggunakan Gojek dan Grab. Hasil  ini  mendukung  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh  Chuang & Tai (2016) yang melakukan  penelitian  mengenai  niatan beralih  pada  tempat  menginap  (hotel)  di Taiwan  dengan  melibatkan  366  anggota club hotel .
Peubah  Manfaat  Psikologis  (X3) mempunyai  nilai  t  hitung  sebesar  3,580 dengan  probabilitas  sebesar  0,001  karena probabilitas kurang dari 0,05 dan t hitung > t  tabel  (3,580  >  0,178)  maka  peubah Manfaat  Psikologis  (X3)  secara  parsial berpengaruh  signifikan.  terhadap  peubah Niatan  Beralih (Y)  sehingga  hipotesis ketiga  (H3)  dalam  penelitian  ini  diterima. Tanda  negatif  dapat  diartikan  bahwa semakin  tinggi  Manfaat  Sosial  maka semakin tinggi pula Niatan untuk Beralih ke Grab.  Oleh  karena  itu  dapat  dijelaskan bahwa  Niatan  Beralih  dari  Gojek  ke  Grab dipengaruhi oleh faktor Manfaat Sosial dari pengalaman menggunakan Gojek dan Grab. Hasil  ini  menolak  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh  Chuang & Tai (2016) yang melakukan  penelitian  mengenai  niatan
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 200 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
beralih  pada  tempat  menginap  (hotel)  di
Taiwan  dengan  melibatkan  366  anggota club hotel .
Uji Hipotesis - Uji Simultan Uji simultan pada penelitian ini dilakukan dengan melihat tabel berikut:
Tabel 9. Uji Simultan ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 432.344 3 144.115 109.087 .000 b Residual 153.248 116 1.321 Total 585.592 119 a. Dependent Variable: Niatan
b. Predictors: (Constant), Psikologis, Sosial, Fungsional Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat dijelaskan  bahwa  angka  yang  diperoleh pada baris sig berada pada angka 0,000 atau di  bawah  0,05.  Hal  ini  menyatakan  bahwa Niatan  Beralih  dipengaruhi  secara  simultan oleh  faktor-faktor  Manfaat  Fungsional, Sosial  dan  Psikologis.  Hasil  ini  menerima
Hipotesis keempat. Hasil ini mengindikasikan  bahwa  tidak  ada  jaminan yang  mutlak  dalam  faktor  kesetiaan pengguna  jasa  transportasi  berpangkalan daring. Perubahan (pengurangan/
peningkatan)  dari  kepuasan  layanan  yang diberikan  penyedia  jasa  kepada  pengguna akan  memengaruhi  pergeseran  jika  ada perubahan dari faktor-faktor tersebut.

## Persamaan Regresi
Untuk mengetahui pengaruh beberapa  peubah  bebas  terhadap  peubah terikat  dilakukan  analisis  regresi  linier berganda dari tabel di bawah ini.

## Tabel 10. Persamaan Regresi
Model Unstandardized Coefficients B Std. Error 1 (Constant) -3.336 .892 Fungsional .256 .020 Sosial -.065 .024 Psikologis .091 .025 Sumber: diolah penulis dengan SPSS 25.0; n=120
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  model regresi linear berganda:
Y = -3,336 + 0,256X1  -0,065 X2+ 0,091X3 Niatan  Beralih  dipengaruhi  secara simultan oleh faktor-faktor Manfaat Fungsional, Sosial dan Psikologis.Persamaan  ini  dapat  dijelaskan sebagai berikut: 1. Konstanta  sebesar  -3,36  adalah  nilai niatan  beralih  apabila  peubah  manfaat
fungsional, sosial dan psikologis bernilai 0 (nol). 2. Koefisien regresi peubah dapat
dipercaya  sebesar  0,256  berarti  jika faktor  manfaat  fungsional  meningkat sebesar satu satuan maka niatan beralih akan  meningkat  sebesar  0,256  satuan dengan  asumsi  faktor  lain  dianggap tetap.
3. Koefisien  regresi  peubah  keahlian sebesar  0,091  berarti  jika  keahlian
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 201 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757
meningkat  sebesar  satu  satuan  maka niatan  beralih  akan  meningkat  sebesar 0,091satuan  dengan  asumsi  faktor  lain dianggap tetap.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang sudah  dijelaskan  di  atas  maka  simpulan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Peubah Manfaat Fungsional (X1)
secara  parsial  berpengaruh  signifikan terhadap  peubah  Niatan  Beralih (Y)
sehingga  hipotesis  pertama  (H1)  dalam penelitian ini diterima. Penyesuaian dan penyempurnaan layanan tranportasi berpangkalan daring yang terus dikembangkan oleh perusahaan sebaiknya  mempertimbangkan  layanan yang  ditawarkan  pesaing.  Fitur-fitur dalam  aplikasi  yang  disediakan  dapat menjadi salah satu indikator pembanding  yang  menguatkan  atau menurunkan  manfaat  fungsional  bagi pengguna.
2. Peubah  Manfaat  Sosial  (X2)  secara parsial  berpengaruh  negatif  signifikan terhadap  peubah  Niatan  Beralih (Y) sehingga  hipotesis  kedua  (H2)  dalam penelitian ini diterima. Pengaruh lingkungan  pengguna  seperti  keluarga, teman,  dan  bentuk  jejaring  komunitas lainnya turut menjadi pemicu pengguna dalam  beralih  gunakan  ataupun  tidak pada  jasa  transportasi  berpangkalan daring.  Hasil  tinjauan  dan  saran  yang didasarkan  pengalaman  tidak  jarang menjadi pemicu kuat dalam membentuk niatan beralih gunakan.
3. Peubah Manfaat Psikologis (X3) secara parsial berpengaruh signifikan. terhadap  peubah  Niatan  Beralih (Y)
sehingga  hipotesis  ketiga  (H3)  dalam penelitian ini diterima. Tingkat keamanan  dan  kenyamanan  dalam layanan transportasi
berpangkalan daring  menjadi  tolak  ukur  dalam kepuasan  pengguna  yang  didasarkan pada  faktor  psikologis.  Pengalaman pribadi  atau  orang  lain  dapat  secara
psikologis dapat mendukung pembentukan  rasa  aman  dan  nyaman dalam mengunakan atau beralih gunakan  jasa  transportasi  berpangkalan daring. 4. Niatan  beralih  gunakan  dipengaruhi secara  simultan  oleh  faktor-faktor Manfaat Fungsional, Sosial dan Psikologis (H4). Tidak dapat dipungkiri bahwa faktor-faktor manfaat fungsional, sosial dan psikologis serentak  membentuk  niatan  dalam menggunakan  jasa  transportasi  tertentu yang  berpangkalan  daring.  Dalam  jasa transportasi berpangkalan daring, antara fungsi,  lingkungan  sosial  dan  keadaan psikologis pengguna membentuk
keputusan  untuk  tetap  menggunakan atau  beralih  ke  moda  transportasi berpangkalan daring tertentu.

## Saran
Berdasarkan simpulan di atas, saran yang  ditekankan  pada  penelitian  ini  adalah pada  ketiga  faktor  bebas  yang  digunakan dalam penelitian maka faktor manfaat sosial merupakan  faktor  terendah.  Upaya  yang bisa dilakukan agar Gojek tidak kehilangan penggunanya adalah meningkatkan kampanye-kampante testimoni yang
bersifat  positif  agar  masyarakat  sebagai pengguna  Gojek  maupun  bukan  pengguna Gojek  merasa  bahwa  Gojek  memiliki reputasi  ulasan  yang  baik  dan  positif  bagi penggunanya.  Iklan-iklan  Gojek  yang memuat  testimoni  perlu  ditambah  dan dibuat  lebih  sering.  Peningkatan  mutu layanan  yang  bersifat  pribadi  kepada pengguna dirasa perlu ditingkatkan.
Misalnya  ucapan  selamat  ulang  tahun secara pribadi kepada penggunanya.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 202 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757

## DAFTAR PUSTAKA
Antón,  C.,  Camareo,  C.  and  Carrero,  M. 2007.  The  mediating  effect  of satisfaction  on  consumers‟  switching intention. Psychology  &  Marketing. Vol. 24 No. 6, pp. 511-538. Athanassopoulos,  A.D.  2000.  Customer
satisfaction  cues  to  support  market segmentation  and  explain  switching behavior. Journal of Business
Research. Vol.  47  No.  3,  pp.  191- 207. Bansal,  H.S.  and  Taylor,  S.F.  2002.
Investigating interactive effects in the theory  of  planned  behavior  in  a service-provider  switching  context.
Psychology  &  Marketing. Vol.  19 No. 5, p. 407-425. Bansal,  H.S.,  Irving,  G.  and  Taylor,  S.F. 2004.  A  three-component  model  of customer  commitment  to  service providers. Journal of the Academy of Marketing  Science. Vol.  32  No.  3, pp. 234-250.
Bansal, H.S., Taylor, S.F. and St. James, Y.
2005.  Migrating  to  new  service providers: toward a unifying
framework  of  consumers‟  switching behaviors. Journal of the Academy of Marketing  Science. Vol.  33  No.  1, pp. 96-115.
Beatson,  A.,  Lings,  I.  and  Gudergan,  S. 2008. Employee behavior and relationship quality: impact on customers. The  Service  Industries Journal. Vol. 28 No. 2, pp. 211-223.
Burnham,  A.,  Frels,  J.K.  and  Majahan,  V.
2003.  Consumer  switching  cost:  a typology, antecedents, and consequences. Journal of the
Academy  of  Marketing  Science. Vol. 31 No. 2, pp. 109-126. Chuang,  Y.-F.,  &  Tai,  Y.-F.  2016. Membership-based consumer switching  intentions  and  benefit exchange theory. International Journal of Contemporary Hospitality
Management. 28 7, 1361-1390.
Colgate,  M.,  Tong,  V.T.,  Lee,  C.K.  and Farley,  J.U.  2007.  Back  from  the brink:  why  customers  stay. Journal of  Service  Research. Vol.  9  No.  3, pp. 211-228.
Gummesson,  E.  2002.  Practical  value  of adequate marketing management theory. European Journal of Marketing. Vol.  36  No.  3,  pp.  325-
349..
Hennig-Thurau,  T.,  Gwinner,  K.P.  and Gremler,  D.D.  2002.  Understanding relationship  marketing  outcomes.
Journal  of  Service  Research. Vol.  4
No. 3, pp. 230-247.
Homburg,  C.,  Hoyer,  W.D.  and  Koschate,
N.  2005.  Customers‟  reactions  to price increases: do customer satisfaction  and  perceived  motive fairness  matter. Journal  of  the
Academy  of  Marketing  Science. Vol. 33 No. 1, pp. 36-49.
Jani, D. and Han, H. 2011. Investigating the key  factors  affecting  behavioral intentions. International  Journal  of Contemporary Hospitality Management. Vol.  23  No.  7,  pp. 1000-1018. Jones, M.A., Reynolds, K.E., Mothersbaugh, D.L. and Beatty, S.E. 2007.  The  positive  and  negative effects of switching costs on relational  outcomes. Journal  of
Service  Research. Vol.  9  No.  4,  pp. 335-355.
Lee,  J.,  Lee,  J.  and  Feick,  L.  2001.  The impact  of  switching  costs  on  the consumer  satisfaction-loyalty  link: mobile  phone  service  in  France. Journal  of  Services  Marketing. Vol. 15 No. 1, pp. 35-58.
Patterson,  P.G.  and  Smith,  T.  2001. Modeling relationship strength across service  types  in  an  Eastern  culture. International  Journal  of  Service Industry Management. Vol. 12 No. 2, pp. 90-113.
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian Journal Of Business & Applied Management Vol.11 (No. 2 ) : 203 - 238. Th. 2018 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2757 Patterson, P.G. and Smith, T. 2003. A cross cultural  study  of  switching  barriers and  propensity  to  stay  with  service providers. Journal  of  Retailing. Vol. 79 No. 2, pp. 107-120. Sweeney,  J.C.  and  Webb,  D.  2007.  How functional,  psychological,  and  social relationship benefits influence individual  and  firm  commitment  to the  relationship. Journal  of  Business
&  Industrial  Marketing. Vol.  22  No. 7, pp. 474-488.
Sumarwan  U.  2011. Perilaku  Konsumen. Teori  dan  Penerapannya  dalam Pemasaran .  Bogor  ID:  Penerbit Ghalia Indonesia. Top  Brand  Index  2016  Fase  2 .  2016. Retrieved  April  6,  2018,  from www.topbrand-award.com: http://www.topbrand-award.com/top- brand-survey/survey- result/top_brand_index_2016_fase_2 Wangenheim,  F.V.  and  Bayón,  T.  2004. The  effect  of  word  of  mouth  on services switching: Measurement and moderating variables. European Journal  of  Marketing. Vol.  38  Nos 9/10, pp. 1173-1185. Wathne,  K.,  Biong,  H.  and  Heide,  J.B. 2001. Choice of supplier in embedded  markets:  relationship  and marketing  program  effects. Journal of Marketing. Vol. 65 No. 2, pp. 54-
66.
Wieringa,  J.E.  and  Verhoef,  P.C.  2007. Understanding  customer  switching behavior  in  a  liberalizing  service market: an exploratory study. Journal of  Service  Research. Vol.  10  No.  2, pp. 174-186.
Woisetschläger,  D.M.,  Lentz,  P.  and Evanschitzky,  H.  2010.  How  habits, social  ties,  and  economic  switching barriers  affect  customer  loyalty  in contractual service setting. Journal of Business  Research. Vol.  64  No.  8, pp. 800-808.