## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI NEGERI DAN
PROGRAM STUDI

## STUDI KASUS: PT. RUMAH BELAJAR O-FRIENDS
Ilham Akbar Muharrom 1) , Rusdah 2) 1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur 1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : ilhamakbarmuharrom @gmail.com 1) , rusdah @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Penelitian ini membahas tentang sistem penunjang keputusan untuk rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri   dan   program   studi   pada   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends.   Masalah   yang   terjadi   dalam   pemberian rekomendasi perguruan tinggi negeri dan program studi ini adalah kurang optimalnya peluang Decision Maker dalam   memberikan   rekomendasi   perguruan   tinggi   negeri   dan   program   studi   mana   yang   sesuai   dengan kemampuan siswa dalam mengerjakan soal SBM-PTN, hal ini disebabkan karena banyaknya data perguruan tinggi negeri dan program studi yang sulit dipertimbangkan. Selain itu belum adanya pembobotan kriteria yang membuat  hasil  keputusan belum tepat. Oleh karena ini  PT. Rumah Belajar O-Friends membutuhkan suatu Sistem   Penunjang   Keputusan  yang   dapat   menentukan   rekomendasi   pemilihan   perguruan   tinggi   negeri   dan program studi. Untuk pembobotan nilai setiap kriteria maka digunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan untuk mencari penjumlahan terbobot atau untuk mengurutkan alternatif dari yang terbaik maka di gunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam hal menentukan rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi, dilakukan dengan cara menjumlahkan bobot dari setiap alternatif (perguruan tinggi negeri dan program studi) dengan semua atribut. Nilai lebih besar akan menandakan alternatif terpilih. Laporan   yang   di   hasilkan   oleh   sistem   ini   adalah   laporan   hasil   keputusan   manajemen,   berisi   dari   pilihan manajemen berdasarkan semua alternatif yang sudah di urutkan dari nilai SAW terbesar sampai yang terkecil. Sistem penunjang keputusan rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi untuk database dibuat dengan MySQL dan untuk toolsnya Microsoft Visual Studio 2008.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Analytical Hierarchy Process (AHP), Metode Simple Additive Weighting, Rekomendasi Pemilihan Perguruan Tinggi Negeri dan Program Studi.

## 1. PENDAHULUAN
Pada   saat   ini   siswa   yang   sedang   berada   di pendidikan   jenjang   SMA,   SMK   dan   sederajat lainnya   akan   melanjutkan   Pendidikan   ke   jenjang yang   lebih   tinggi.   Disetiap   perguruan   tinggi mempunyai   jurusan   yang   memiliki   fokus dimatakuliah   dan   materi   yang   berbeda.   Setiap jurusan   yang   memiliki   materi   matakuliah   yang bersifat sama maka akan di gabungkan dalam satu fakultas. Tetapi untuk menempuh jenjang yang lebih tinggi,   perguruan   tinggi   negeri   maupun   swasta mempunyai   berbagai   macam   fakultas   beserta jurusannya.   Umumnya   siswa   lebih   dominan   ingin melanjutkan jenjang Pendidikan ke perguruan tinggi negeri   dikarenakan   tingginya   presepsi   positif masyarakat terhadap perguruan tinggi negeri bahwa lulusan perguruan tinggi negeri lebih bergengsi dan akan dipandang lebih baik daripada perguruan tinggi swasta ,   mudahnya   diterima   kerja,   serta   kualitas pembelajaran yang lebih baik.
Untuk   mencapai   ke   perguruan   tinggi   negeri siswa   bisa   melewati   dengan   beberapa   cara   yaitu SNM-PTN, SBM-PTN   dan   seleksi   Mandiri   PTN. Salah  satunya   dengan   cara   mengikuti   ujian   SBM- PTN   (Seleksi   Bersama   Masuk   Perguruan   Tinggi Negeri), cara ujian SBM-PTN ini dilaksanakan oleh perguruan   tinggi   negeri   secara   bersama   dibawah
naungan   panitia   pusat   dengan   seleksi   berdasarkan ujian tertulis dan pada jurusan tertentu menggunakan ujian keterampilan.
Berbagai upaya yang bisa dilakukan oleh siswa agar dapat masuk kedalam perguruan tinggi. Siswa dapat   memilih   perguruan   tinggi   negeri   dengan strategi   yang   tepat,   atau   siswa   dapat   mengikuti bimbingan   belajar   (bimbel).   Tempat   bimbingan belajar   yaitu   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends merupakan tempat bimbingan belajar yang didesain menjadi   tempat   belajar   yang  bernuansa   “RUMAH TEMPAT   BELAJAR”   dimana   siswa   bebas   dari segala   tekanan   dan   keterpaksaan   dalam   belajar, ruangan belajar yang unik dan hanya berkapasitas 10 orang. PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   ingin   siswa bimbingannya dapat berhasil dan lolos dalam ujian SBM-PTN tetapi terdapat masalah yang ada yaitu, Kepala   Unit   selaku   pengambil   keputusan   belum mengetahui   perguruan   tinggi   negeri   yang   sesuai dengan kemampuan siswa dalam mengerjakan soal SBM-PTN,   sehingga   Kepala   Unit   belum   bisa memberikan   rekomendasi   pemilihan   perguruan tinggi   negeri   dan   program   studi   yang   tepat   untuk siswanya   berdasarkan   kemampuan   dari   hasil nilai tryout yang diperoleh siswa. Adapun kriteria yang telah ditentukan oleh PT. Rumah Belajar O-Friend
yaitu: Passing Grade Penyetaraan , Daya Tampung, Peminat dan Prioritas Siswa.
2. METODE PENELITIAN
2.1. Tahapan Penelitian
2.2. Tahapan Rumusan Masalah Tahapan Rumusan Masalah dilakukan dengan cara   observasi,   penulis   melakukan   pengamatan langsung di PT. Rumah Belajar O-Friends selama -/ + 3 bulan dengan tujuan untuk mengumpulkan data yang   berkaitan   dengan   proses   rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi pada   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   sebagai   data masukan penelitian ini. Setelah melakukan observasi penulis   mendapatkan   masalah   yang   ada   pada   PT. Rumah   Bejar   O-Friends,   yaitu   kurang   optimalnya peluang   Kepala   Unit   dalam   memberikan rekomendasi   perguruan   tinggi   negeri   dan   program studi  mana yang sesuai  dengan kemampuan siswa dalam   mengerjakan   soal   SBM-PTN,   sehingga penulis   membuat   Sistem   Penunjang   Keputusan untuk memudahkan Kepala Unit dalam mengambil keputusan.   Setelah   menemukan   masalah   penulis mencari   studi   literatur   yang   berhubungan   dengan objek penelitian sebagai refrensi. Studi literatur yang berkaitan   dengan   teori   rekomendasi   pemilihan perguruan   tinggi   negeri   dan   program   studi,   teori tentang sistem penunjang keputusan beserta metode- metodenya.
2.3. 1Tahapan Pengumpulan Data
Penulis melakukan tahapan pengumpulan data dengan cara sebagai berikut:
a. Observasi
Dalam   kegiatan   observasi   ini,   penulis melakukan   pengamatan   langsung   di   PT. Rumah Belajar O-Friends selama -/+ 3 bulan dengan tujuan untuk mengumpulkan data yang berkaitan   dengan   proses   rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi   pada   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends sebagai data masukan penelitian ini.
b. Wawancara Metode ini dilakukan penulis dengan mengajukan pertanyaan yang berhubungan
dengan proses rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi kepada Kepala Unit. Dari wawancara tersebut, didapatkan dokumen-dokumen untuk digunakan dalam pengembangan sistem rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi. c. Analisa Dokumen Setelah melakukan observasi dan wawancara, penulis mendapatkan dan menganalisa dokumen berjalan pada PT.
Rumah Belajar O-Friends yang berkaitan dengan proses bisnis rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi.
Analisa ini dokumen ini dilakukan agar diperoleh informasi yang sesuai dengan sistem rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi. d. Kuesioner Kuisioner dilakukan pada Kepala Unit PT. Rumah Belajar O-Friends untuk menentukan perguruan tinggi serta program studi favorit siswanya dan perbandingan kriteria yang telah ditentukan yang akan digunakan untuk pengembangan sistem rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi
e. Studi Pustaka Studi Pustaka dilakukan dengan membaca dan mengumpulkan dokumen-dokumen sebagai referensi, seperti buku, artikel, jurnal, dan literatur-literaturnya tugas akhir yang berhubungan dengan objek penelitian. Studi Pustaka ini dilakukan penulis dengan membaca teori rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi, teori Sistem Penunjang Keputusan, teori Analytical Hierarchy Process (AHP), dan teori Simple Additive Weighting (SAW) pada jurnal atau e- book .
2.4. Tahapan Analisis Data Tahapan   analisis   data   yaitu   penulis mendapatkan   dokumen   berjalan   pada   PT.   Rumah Belajar   O-Friends   yang   berkaitan   dengan   proses bisnis   rekomendasi   pemilihan   perguruan   tinggi negeri   dan   program   studi.   Analisis   data   didapat dengan cara observasi dan wawancara. Setelah itu penulis mendapatkan kriteria yang sudah ditentukan oleh   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   yaitu   kriteria Passing   Grade Penyetaraan,   Daya   Tampung, Peminat, dan Prioritas.
2.5. Tahapan Desain Model Ada dua tahapan desain model. Pada tahapan pertama   bobot   kriteria   ditentukan   dengan menggunakan   AHP   dan   pada   tahapan   kedua digunakan   metode   SAW   untuk   perankingan alternatif.
2.6. Tahapan Perancangan
Pada tahapan ini  penulis menggunakan UML ( Unified   Modelling   Language ), prototype ,
Gambar 1. Tahapan Penelitian
perancangan   basis   data   dan fishbone untuk perancangan   sistem . Untuk   UML   penulis menggunakan,  Activity   Diagram,   Use   Case Diagram,  Sequence Diagram,  Component Diagram, Deployment   Diagram,   dan  Class   Diagram. Sedangkan  Perancangan   Basis   Data   menggunakan ERD, Transformasi ERD ke LRS, dan LRS

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Profil Organisasi PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   adalah perusahaan yang bergerak di bidang jasa pendidikan informal yang memiliki delapan cabang di Jakarta dan tiga cabang di Medan.  PT. Rumah Belajar O- Friends didirikan oleh Ir. Bastian Us.Sr. Nama O- friends   (Observant   Friends)   adalah   refleksi   dari komitmen   PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   tentang sebuah pelayanan total dalam belajar.
3.2. Analisa Masalah Dalam menganalisa masalah pada pengambilan keputusan proses rekomendasi pemilihan perguruan tinggi   negeri   dan   program   studi,   penulis menggunakan Fishbone Diagram untuk menganalisa masalah. Masalah yang ada yaitu kurang optimalnya peluang dalam menentukan rekomendasi Perguruam tinggi   negeri   dan   program   studi.   Terdapat   tiga kategori masalah yaitu metode, proses dan material. Dalam   kategori   metode   masalah   yang   ada   yaitu belum   adanya   pembobotan   dan   ranking   dalam penentuan   rekomendasi,   disebabkan   karena   belum menggunakan   metode.   Dalam   kategori   proses masalah   yang   ada   sulitnya   mempertimbangkan rekomendasi   disebabkan   karena   harus mempertimbangkan passing   grade ,   daya   tampung dan   peminat.   Masalah   tersebut   disebabkan   karena data belum terstruktur. Lalu pada kategori material masalah yang ada yaitu besarnya unsur coba-coba Kepala Unit dalam memberikan rekomendasi kepada siswanya.   Disebabkan   oleh   banyaknya   data perguruan tinggi negeri dan program studi yang sulit dipertimbangkan   dan   Kepla   Unit   tidak   tahu kemungkinan   pilihan   yang   lain.   Disebabkan kurangnya   informasi   terhadap   perguruan   tinggi negeri dan program studi.

## 3.3. Proses Bisnis
Proses rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi pada PT. Rumah belajar O- Friends dilakukan setiap siswa membutuhkan saran perguruan   tinggi   dan   program   studi   yang   terbaik untuk   dirinya,   proses   ini   dimulai   dari   siswa mengerjakan   soal tryout SBMPTN   yang   diadakan PT.   Rumah   Belajar   O-Friends.   Setelah   selesai mengerjakan tryout SBM-PTN.   Kepala   Unit   akan mengoreksi   jawaban   siswa   dan   menghitung   nilai tryout siswa, kemudian menyesuaikan dengan daftar Passing Grade perguruan tinggi negeri yang dimiliki PT.   Rumah   Belajar   O-Friends   yang   diambil   dari berbagai   sumber   secara   manual.   Kemudian   siswa akan   memberitahu   Kepala   Unit pilihan   program studi   dan/atau   perguruan   tinggi   negeri   yang diingankannya,   Kemudian   Kepala   Unit   akan menyesuaikan   nilai tryout yang   didapatkan   siswa dengan nilai passing grade perguruan tinggi negeri dan program studi yang diinginkan siswa. Bila siswa tidak   mempunyai   pilihan   maka   Kepala   Unit   akan mencari perguruan tinggi negeri dan program studi yang   mendekati   dengan   nilai tryout siswa. Kemudian jika data tidak sesuai Kepala Unit akan mencari perguruan tinggi negeri dan program studi lain   yang   sesuai   dengan   nilai tryout siswa   ketika sudah sesuai maka Kepala Unit akan menyesuaikan nilai   daya   tampung   perguruan   tinggi   negeri   dan program studi tersebut dan jika tidak sesuai Kepala Unit akan mencari lagi perguruan tinggi negeri dan program   studi   yang   lainnya   lagi   sampai passing grade dan   daya   tampung   sesuai   kemudian   ketika semua sudah sesuai Kepala Unit akan menyesuaikan lagi   dengan   nilai   peminat.   Dan   jika   nilai   peminat tidak   sesuai,   Kepala   Unit   akan   mencari   lagi perguruan tinggi negeri dan program studi yang lain sampai   nilai passing   grade ,   daya   tampung   dan peminat sesuai lalu Kepala Unit akan mendapatkan rekomendasi   perguruan   tinggi   negeri   dan   program studi.   Kemudian   Kepala   Unit   memberikan rekomendasi   perguruan   tinggi   negeri   dan   program studi kepada siswa.
Gambar 3. Activity Diagram
3.4. Definisi Sistem Penunjang Keputusan Turban  [1] Mengemukakan Sistem Pendukung
Keputusan   adalah   pendekatan   untuk   mendukung pengambilan   keputusan.   penggunaan   data   dan pemberian  antarmuka  pengguna  yang  mudah  serta dapat   menggabungkan   pemikiran   pengambil keputusan   adalah   tujuan   sistem   pendukung keputusan.

## 3.5. Model Analytical Hierarchy Process (AHP)
Thomas L. Saaty [2] mengembangkan metode AHP yang berfungsi untuk pemecahan masalah dari yang   kompleks   menjadi   sub-sub   masalah   lalu menyusunnya ke dalam bentuk hirarki.
AHP   mempergunakan   model   hierarki   yang terdiri dari tujuan, kriteria, beberapa subkriteria dan alternatif untuk permasalahan yang sedang dihadapi. Dengan digunakannya hierarki, permasalahan yang kompleks dapat dijabarkan menjadi elemen-elemen yang   lebih   sederhana   dan   mudah   dimengerti. Kemudian   elemen-elemen   tersebut   diberikan input berupa pertimbangan ahli dan diselesaikan dengan proses   aritmatika   sederhana   untuk   mengurutkan prioritas sehingga dapat dijadikan untuk mendukung proses pengambilan keputusan.

## 3.6. Perbandingan Kepentingan Antar Kriteria
Tabel  perbandingan per  kriteria  yang  didapat berdasarkan  kuesioner  yang  telah  diajukan  kepada responden ahli.
Tabel 1: Matrik Perbandingan Per Kriteria

## 3.7. Pengujian Analytical Hierarchy Process
(AHP) Consistency Index (CI) dan Consistency Ratio
(CR)   nilai-nilai   tersebut   untuk   pengujian   model AHP.  CR   digunakan   untuk   memeriksa   konsekuan atau   tidak   dari   perbandingan   berpasangan. Menghitung nilai CI digunakan rumus,
Menghitung   CR,   membutuhkan   nilai   RI ( Random Index ) yang diperoleh dari tabel Oarkridge CR = CR RI . Untuk n=4, maka nilai RI adalah 0.90.
CR   tidak   lebih   dari   0,10   penilaian perbandingan   kriteria   rekomendasi   pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi pada PT. Rumah   Belajar   O-Friends sudah   konsisten dan tidak memerlukan revisi penilaian.
3.8. Model Keputusan dengan Simple Additive Weighting (SAW) Menurut   Kusumadewi  [3]  Metode   SAW
( Simple   Additive   Weighting )   juga   dikenal   dengan istilah penjumlahan terbobot. Konsep SAW adalah mencari penjumlahan terbobot pada setiap alternatif pada   semua   atribut.   Metode Simple   Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menghitung nilai akhir   alternatif   yaitu   menentukan   rekomendasi pemilihan   perguruan   tinggi   negeri   dan   program studi.   Keluaran   yang   nantinya   dihasilkan   adalah urutan alternatif dari nilai tertinggi sampai alternatif nilai   terendah.   Alternatif   yang   dimaksud   ialah perguruan   tinggi   negeri   dan   program   studi   di   PT. Rumah Belajar O-Friends dengan kriteria, kategori dan   bobot   untuk   melakukan   perhitungan.   Dalam kasus ini, kriteria dibagi menjadi 4 (empat), Passing Grade Penyetaraan,   Daya   Tampung,   Peminat  dan Prioritas.
Tabel 2 : Ketentuan Kriteria
Pada   kriteria   “Prioritas”   dilakukan   konversi kedalam   skala   ordinal   untuk   memudahkan   dalam proses   perhitungan   tanpa   merubah   makna   ataupun nilai yang sebenarnya.
Gambar 4. Model Hierarki
Tabel 3 : Konversi Kriteria “Prioritas”
Sebelum   mendapatkan   matriks   normalisasi, hitung   nilai   alternatif Passing   Grade Penyetaraan dengan  cara  hasil   bagi  antara  nilai Try  Out siswa dengan alternatif Passing Grade yang ada, berikut penjelasannya: Nilai Try   Out siswa   bernama   Raihansyah Attallah   adalah   50,33   dengan   pilihan   1   adalah Universitas   Indonesia   (UI)   -   Pendidikan   Dokter, pilihan 2 adalah Universitas Padjadjaran (UNPAD) - Pendidikan Dokter dan pilihan 3 adalah Universitas Indonesia (UI) - Farmasi.
Tabel 4 : Nilai Alternatif Kriteria Passing Grade
Tabel 5 : Nilai Alternatif
Tabel 6 : Hasil Nilai Alternatif
3.9. Model Data a. ERD ( Entity Relationship Diagram )
b. LRS ( Logical Record Structure )
3.10. Use Case Diagram
3.11. Rancangan Layar
a. Rancangan Layar Data PTN
b. Rancangan Layar Data Pilihan c. Rancangan Layar Perbandingan AHP
d. Rancangan Layar Nilai Alternatif
e. Rancangan Layar Hasil Keputusan Manajemen
f. Rancangan Layar Cetak Laporan Hasil Keputusan Manajemen
Gambar 6. LRS Gambar 7. Use Case Diagram Input Gambar 8. Use Case Diagram Proses Gambar 9. Use Case Diagram Output
Gambar 10. Rancangan Layar Data PTN
Gambar 11. Rancangan Layar Data Pilihan
Gambar 12. Rancangan Layar Perbandingan AHP Gambar 13. Rancangan Layar Nilai Alternatif
Gambar 14. Rancangan Layar Hasil Keputusan Manajemen

## 3.12. Hasil Penelitian
Tabel 7 : Hasil Penelitian Jurusan IPA Tabel 8 : Hasil Penelitian Jurusan IPS
Didapatkan hasil bahwa nilai terbesar didapat pada   jurusan   IPS   adalah Universitas   Negeri Surabaya   (UNESA)   -   P.   Ekonomi dengan   nilai 0.6900.   Sedangkan   untuk   jurusan   IPA   adalah Universitas   Indonesia   (UI)   -   Pendidikan   Dokter dengan nilai 0.5569.

## 4. KESIMPULAN
Terdapat   kesimpulan   yang   dapat   diambil berdasarkan   penelitian   yang   telah   dilakukan   pada PT. Rumah Belajar O-Friends, yaitu:
a. Sistem menggunakan kriteria, metode AHP dan SAW   sebagai   proses   rekomendasi   pemilihan perguruan   tinggi   negeri   dan   program   studi untuk   menghasilkan   rekomendasi   yang   cepat dan tepat.
b. Dengan adanya metode AHP untuk penentuan bobot tiap kriteria sehingga penilaian menjadi lebih maksimal.
c. Sistem   dapat   mempercepat   proses   tahap rekomendasi yang dilakukan oleh Kepala Unit, karena pendataan, perhitungan dan pencetakan rekomendaasi   ada   dalam   satu   sistem,   sesuai dengan   syarat   dan   kriteria   yang   telah ditentukan, sehingga lebih efektif dan efisien.
d. Dengan   metode   SAW   menghasilkan   laporan ranking yang dapat membantu decision maker dalam pengambilan keputusan.
e. Berdasarkan   hasil   studi   kasus,   rekomendasi pemilihan perguruan tinggi negeri dan program studi   didapatkan   bahwa  nilai   terbesar   didapat pada   jurusan   IPS   adalah Universitas   Negeri Surabaya (UNESA) - P. Ekonomi yang terpilih sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.6900.
Sedangkan   untuk   jurusan   IPA   adalah Universitas Indonesia (UI) - Pendidikan Dokter yang terpilih sebagai alternatif terbaik dengan nilai 0.5569.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Turban, Efraim, Jay E. Aronson, Ting Peng Liang, 2010, Decision   Support   System   and   Intelligent System , 9 th ed.
[2] [2]  Saaty   T.L,   2003, The   Analytic   Hierarchy
Process   (AHP)   for   Decision   Making   and   the Analytic   Network   Process   (ANP)   for   Decision Making   with   Dependence   and   Feedback, Creative
Decisions Foundation, 114, diakses 6 Oktober 2017 < http://www.rwspublications.com/books/ >.
[3] [3]  Kusumadewi,   S.,   dkk.,   2006, Fuzzy   Multi Attribute Decision Making (FUZZY MADM), Edisi Pertama Cetakan Pertama , Yogyakarta, Graha Ilmu.
Gambar 15. Rancangan Layar Cetak Laporan Hasil Keputusan Manajemen