## JURNAL RISET ILMU EKONOMI
www.jrie.feb.unpas.ac.id ISSN 2776-4567
Kinerja Faktor Makro Ekonomi Dalam Mendorong Pertumbuhan Daerah Jawa Barat
Heri Hermawan 1 , Dimas Bangun Sadewa 2
Universitas Pasundan 1 , Universitas Pasundan 2
herihermawan@unpas.ac.id 1

## Abstract
Economic growth higlighted as a measurement of economic development within in area. The role of economic growth can explain how economy activity was work which supported by many kind of components in it.The purpose of this study is to examine supported  economic  growth  components  which  are  investment,  government expenditure and labor force in West Java; 2000-2019. The study use data source from Bureau  Statistic  Centre  (BPS),  government  expenditure  by  regional  revenues  and expenditures  budget  (APBD),  and  investment  by  gross  domestic  region  product  in 2000-20019. The result exlplains independent variables which investment, government expenditure and laborforce influence economic growth positively. Where independent variables describe the influence as 98% and 2% explains by other variable beside of model.
Keyword  : economic  growth,  laborforce,  investmen,  government  expenditure, macroeconomic performance.

## Abstrak
Tinjauan  perkembangan  ekonomi  suatu  daerah  erat  dinilai  melalui  pertumbuhan ekonomi. Pertumbuhan ekonomi mengindikasikan kesehatan aktivitas perekonomian daerah  tersebut  dimana  nilai  pertumbuhan  ekonomi  akan  mengalami  perubahan positif bila dapat ditopang oleh komponen pendukungnya. Dalam kajian ini peneliti berusaha  menguji  komponen  pendukung  pertumbuhan  ekonomi  melalui  seberapa besar  pengaruh  nilai  investasi,  beban  pemerintah,  dan  angkatan  kerja  terhadap penambahan nilai pertumbuhan ekonomi di daerah Provinsi Jawa Barat dalam periode 2000-2019. Analisa didukung dari hasil pengolahan data yang diperoleh melalui BPS,
perhitungan  beban  pemerintah  melalui  APBD  dan  jumlah  investasi  dihitung  dari pembentukan modal tetap bruto periode 2000-2019. Hasil analisa data menunjukan bahwa  variabel  independen  nilai  investasi  beban  pemerintah  dan  angkatan  kerja terhadap  pertumbuhan  ekonomi  berpengaruh  positif.  Dimana  seluruh  variabel independen  menjelaskan  pengaruh  nya  sebesar  98%  dan  2%  lainnya  didukung variabel lain yang tidak menjadi fokus dalam kajian ini.
Kata  Kunci  : pertumbuhan  ekonomi,  angkatan  kerja,  investasi,  beban  pemerintah, kinerja ekonomi makro.

## PENDAHULUAN
Setiap  negara  memiliki  tujuan  untuk  meningkatkan  pertumbuhan  ekonominya dikarenakan  untuk  mendorong  peningkatan  jumlah  tenaga  kerja,  pendapatan  per kapita dan menurunkan tingkat kemiskinan nasional. Todaro dan Smith menjelaskan bahwa  tujuan  dari  pembangunan  ekonomi  selain  yang  dijelaskan  sebelumnya, bertujuan  untuk  meminimumkan  angka  kemaskinan,  menangani  kesenjangan  dan menyediakan lapangan pekerjaan guna menumbuhkan perekonomian  (Barus, Erlina and  Rujiman,  2017).  Kendati  demikian,  berbagai  upaya  kebijakan  yang  dibuat  oleh pemerintah  harus  dapat  diimplementasikan  ke  berbagai  daerah  sehingga  upaya pembangunan dapat di desentralisasikan ke daerah-daerah yang berpotensi dan akan mendorong ekonomi berkelanjutan di daerah tersebut (Sarwono, 2016).
Ekonomi berkelanjutan merupakan suatu proses dari adanya perkembangan ekonomi pada  suatu  daerah.  Pertumbuhan  ekonomi  daerah  menggambarkan  adanya pertambahan  nilai  pada  aktivitas  ekonomi  di  masyarakat  sehingga  dapat meningkatkan pendapatan daerah tersebut dari masa ke masa (Chirwa and Odhiambo, 2016). Pengukuran pertumbuhan ekonomi dapat dinilai berdasarkan output agregat yang  dihasilkan  daerah,  salah  satu  ukuran  paling  populer  dalam  mengukur pertumbuhan ekonomi adalah  produk domestik bruto (PDB) dalam periode tertentu (Simionescu et  al.,  2017).  Di  dalam  skala  daerah,  fokus  peneliti  akan  menguji perkembangan produk doemestik regional bruto (PDRB).
Todaro  mengungkapkan  faktor  utama  yang  mempengaruhi  pertumbuhan  daerah yaitu  jumlah  modal  yang  dimiliki  (sumber  dana),  pertumbuhan  penduduk,  dan perkembangan teknologi (Heshmati, 2018). Faktor-faktor tersebut adalah komponen utama  dalam  merumuskan  strategi  dan  kebijakan  guna  mendorong  pertumbuhan
ekonomi  sehingga  akan  menyebarkan  pertumbuhan  inklusif  diberbagai  daerah (Nawatmi, Nusantara and Santosa, 2020).
Pertumbuhan inklusif dicirikan dengan adanya peningkatan produksi, pendapatan dan distribusi  pengeluaran  dimasyarakat.  Sehingga  pertumbuhan  inklusif  harus menghasilkan  pembangunan  yang  mengandalkan  peranan  maysarakat  diberbagai lapisan  kegiatan  perekonomian  secara  merata.  Selain  itu,  pertumbuhan  inklusif ditandai  dengan  terciptanya  lapangan  kerja  produktif  bagi  masyarakat  dan  adanya penyaluran sumber dana yang merata untuk produksi (Nasir, Wibowo and Yansyah, 2021).  Dampak  lainnya,  dengan  tingkat  pertumbuhan  inklusif  yang  tinggi  harus berpengaruh  pada  angka  kemiskinan  yang  menurun,  pemerataan  distribusi pendapatan dan berkurangnya tingkat pengangguran. Supaya pertumbuhan terjadi berkepanjangan  dibutuhkan  penyebaran  pertumbuhan  dalam  multisektor  dan mengikutsertakan angkatan kerja yang tersedia (Feriyanto, 2016).
Peningkatan pertumbuhan inklusif juga harus didorong dengan sumber pendanaan baik  yang  berasal  dari  pihak  pubik  maupun  privat.  Sumber  dana  publik menggambarkan  proporsi  peran  pemerintah  dalam  perekonomian,  begitu  pula dengan  privat.  Sumber  pendanaan  yang  terhimpun  akan  dialokasikan  untuk meningkatkan  otuput  daerah  sehingga  pendapatan  masyarakat  akan  meningkat (Muqorrobin,  2015).  Dengan  bertambahnya  jumlah  penduduk,  maka  akan memperbesar tenaga kerja dalam andilnya untuk meningkatkan produksi diberbagai lini industri. Ditinjau dari sisi ketenagakerjaan, tenaga kerja formal merupakan tenaga kerja terlatih yang bekerja di sektor-sektor  formal ( skilled worker).  Tenaga  kerja ini memiliki  perlindungan  hukum  yang  lebih  kuat,  kontrak  kerja  yang  lebih  jelas  serta dinaungi serikat pekerja (Yuliadi, 2020).
Berdasarkan penjelasan diatas, dengan perkembangan perekonomian di Jawa Barat yang  memiliki  salah  satu  kontribusi  besar  terhadap  perekonomian  nasional  maka penelitian  ini  bermaksud  untuk  menguji  nilai  investasi,  beban  pemerintah,  dan angkatan  kerja  terhadap  penambahan  nilai  pertumbuhan  ekonomi  dalam  periode 2000-2019.

## METODE
Peneliti menggunakan metode analisis kuantitatif dengan sumber data sekunder dan jenis  data time-series  dalam  periode  2000-2019  di  Jawa  Barat.  Kemudian,  untuk
mempermudah  pengujian  variable  dalam  penelitian  ini  kami  menggunakan  model regresi sebagai berikut:
𝑷𝑬 𝒕 = 𝜷 𝟎 +𝜷 𝟏 𝑷𝑲𝑷 𝒕 + 𝜷 𝟐 𝑰 𝒕 + 𝜷 𝟑 𝑻𝑲 𝒕 + 𝜺 𝒕 (𝟏)

## Tabel 1. Definisi Variabel
Variabel Pertumbuhan Ekonomi Konsumsi Pemerintah Investasi Angkatan Kerja Simbol PE PKP I TK Definisi Variabel Jumlah pertumbuhan ekonomi  Jawa Barat,  periode 2000-2019 Jumlah konsumsi pemerintah  di Provinsi  Jawa Barat,  periode 2000-2019 Penyaluran penanaman modal di dalam negeri maupun asing pada setiap  sektor ekonomi di Provinsi  Jawa Barat,  periode 2000-2019 Jumlah angkatan kerja di Provinsi Jawa  Barat, periode 2000-2019 Satuan % Rp. Miliar Rp. Miliar Juta jiwa

## HASIL
Metode Ordinary Least Square (OLS) digunakan peneliti dalam menganalisa pengaruh Dalam menganalisis pengaruh beban pemerintah, nilai investasi dan angkatan kerja di provinsi  Jawa Barat terhadap pertumbuhan ekonomi dalam periode tahun 2000-2019. Pengolahan data dilaksanakan melalui program computer Eviews 10. Hasil pengolahan data  menunjukan  nilai  konstanta  pada  masing-masing  variabel  independen  dalam persamaan berikut:
𝑳𝒐𝒈𝑷𝑬 = −𝟕. 𝟗𝟗𝟖𝟎𝟕𝟕 + 𝟎. 𝟑𝟕𝟖𝟑𝟖𝟕𝟎𝑳𝒐𝒈𝑷𝑲𝑷 𝒕 + 𝟎. 𝟐𝟓𝟒𝟏𝟕𝟖𝑳𝒐𝒈𝑰 𝒕 + 𝟏. 𝟒𝟎𝟖𝟖𝟐𝟐𝑳𝒐𝒈𝑨𝑲 𝒕 + 𝜺 𝒕 (𝟐)
Persamaan  ini  menghasilkan  nilai  F-stat  sebesar  437.2032.  Kemudian  untuk menentukan f-tabel, peneliti menghitung berdasarkan formula distribusi f-tabel pada signifikasi  5%  melalui:  F-tabel  =  (k;n- k);  dimana  “k”  mewakili  jumlah  variabel independen  dan  “n”  m ewakili  jumlah  responden  atau  sampel  penelitian.  Tabel  2 menjelaskan matriks hasil uji statistik variabel-variabel.
Tabel 2. Hasil Pengujian Variabel Koefisien Signifikansi C −7.998077 - PKP 0.3783870 Sign I 0.254178 Sign TK 1.408822 Sign R-Squared 0.9879
Secara parsial pengujian variabel independent diterjemahkan dengan asumsi variabel lainnya  konstan.  Maka  berdasarkan  hasil  uji  secara  parsial,  variabel  independen dinyatakan sebagai berikut:
Berdasarkan hasil uji, variabel beban pemerintah (PKP) memiliki nilai t-stat > t-tabel = 4,399308  >  1.746.  Hasil  ini  menunjukan  bahwa  secara  parsial,  beban  pemerintah berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi. Selanjutnya, pada pengujian variabel  nilai  investasi  (I)  memiliki  nilai  t-statistik  >  t-tabel  =  2.098816  >  1.746, sehingga  secara  parsial  varaibel  investasi  juga  berpengarh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi. Pada variabel angkatan kerja (AK), hasil uji menunjukan nilai t-stat > t-tabel = 2,186703 > 1.746. Hal ini menjelaskan bahwa secara parsial variabel angkatan  kerja  berpengaruh  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Ditambah lagi, dengan hasil nilai R-squared sebesar 98,79%, hal ini menunjukan bahwa variabel dalam model yang diteliti dapat menjelaskan perubahan pertumbuhan ekonomi. Dan sisa lainnya sebesar 2,21% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Berdasarkan hasil olah data, model memiliki nilai F-stat > F-tabet = 437,2032 > 3,20 yang artinya secara bersama-sama seluruh variabel independen berpengaruh positif signifikan terhadap variabel dependen di Jawa Barat dalam periode 2000-2019.
Beban pemerintah memiliki nilai koefisien sebesar 0.378370 yang menjelaskan bahwa bila terjadi pertambahan beban pemerintah sebanyak 1% maka akan meningkatkan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  0.378370%  dengan  variabel  independen  lainnya konstan.  Selain  itu,  pengaruh  variabel  beban  pemerintah  didukung  dengan  nilai signifikansi probabilitasnya sebesar 0.0004 < 0.05.
Pada  nilai  investasi,  hasil  menunjukan  nilai  koefisien  sebesar    0.254178.  Sehingga, diasumsikan bahwa nilai investasi bertambah sebesar 1% maka pertumbuhan ekonomi mengalami peningkatan sebesar 0.254178% dan variabel independen lainnya konstan. Variabel berpangurh signifikan juga didukung dengan nilai probabilitas 0.0521 < 0.05.
Kemudian pada variabel angkatan kerja (AK), hasil pengolahan data menunjukan nilai koefisien  sebesar  1.40882  yang  artinya  dapat  diasumsikan  apabaila  angkatan  kerja meningkat  sebesar  1%  maka  pertumbuhan  ekonomi  akan  meningkat  sebesar 1.40882%. Nilai signifikasinya juga terverifikasi dengan nilai probabilitasnya sebesar 0.0440 < 0,05.

## KESIMPULAN
Hasil pengolahan data dalam kajian ini menunjukan bahwa secara simultan variabel beban  pemerintah  (PKP),  nilai  investasi  dan  angkatan  kerja  (AK)  mempengaruhi pertumbuhan ekonomi  dengan nilai F-stat > F-tabel = 4,372032 > 3,20 F-tabel secara signifikan  positif.  Kemudian  bila  kita  kaji  secara  parsial,  masing-masing  variabel independen  berpengaruh  positif  signifikan  dengan  hasil  uji  nilai  masing-masing probabilitas lebih kecil dari derajat signifikansi α =0,05.

## REFERENSI
Barus,  S.  P.,  Erlina  and  Rujiman  (2017)  ‘Analysis  of  the  Impact  of  Investments  on Economic Growth in North Sumatera Province, Indonesia’, International Journal of Progressive Science and Technologies, 5(2), pp. 161 – 167.
Chirwa, T. G. and Odhiambo, N. M. (2 016) ‘Macroeconomic Determinants of Economic Growth: A Review of International Literature’, South East European Journal of Economics and Business, 11(2), pp. 33 – 47. doi: 10.1515/jeb-2016-0009.
Feriyanto, N. (2016) ‘The effect of employment, economic growth , and investment on HDI: In provinces in Indonesia’, Journal of Economics, Business & Accountancy Ventura, 19(1), p. 1. doi: 10.14414/jebav.v19i1.537.
Heshmati,  A.  (2018)  ‘Determinants  of  Economic  Growth  in  Central  Java’, EKO- REGIONAL, 13(1), pp. 41 – 54. doi: 10.1007/978-3-319-76493-1.
Muqorrobin,  Y.  (2015)  ‘Factors  Influencing  Economic  Growth  in  Indonesia:  Error Correction Model (Ecm)’, Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 16(1), pp. 1 – 13. doi: 10.18196/jesp.16.1.1210.
Nasir,  M.  S.,  Wibowo, A. R. and  Yansyah , D. (2021) ‘The Determinants of  Economic
Growth:  Empirical  Study  of  10  Asia- Pacific  Countries’, Jurnal  Ilmu  Ekonomi,
10(1), pp. 149 – 160. doi: 10.2307/j.ctv1ns7mrh.17.
Nawatmi,  S.,  Nusantara,  A.  and  Santosa,  A.  B.  (2020)  ‘Determinants  of  Regional Economics Growth’, Media  Ekonomi  dan  Manajemen,  35(1),  pp.  52 – 60.  doi: 10.24856/mem.v35i1.1208.
Sarwono (2016) ‘Analysis of Economic Growth Factors in West Pantura Areas of Central Java’, JEJAK:  Jurnal  Ekonomi  dan  Kebijakan,  9(1),  pp.  145 – 158.  doi: 10.15294/jejak.v9i1.7204.
Simionescu, M. et al. (2017) ‘Determinants of Economic Growth in V4 Countries and Romania’, Journal  of  Competitiveness,  9(1),  pp.  103 – 116.  doi: 10.7441/joc.2017.01.07.
Yuliadi,  I.  (2020)  ‘Determinants  of  Regional  Economic  Growth  in  Indonesia’, Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 21(1), pp. 125 – 136. doi: 10.18196/jesp.21.1.5035.