## ANALISIS HUBUNGAN ANTARA KECERDASAN LOGIS MATEMATIS, NILAI MATEMATIKA SEKOLAH DAN NILAI PADA MATERI ALJABAR BOOLEAN MAHASISWA PADA PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI INFORMATIKA BERDASARKAN TINGKAT PENDIDIKAN
Hastri Rosiyanti 1)* , Faisal 2) , Viarti Eminita 3) , Fitri Liani 4)
1,3,4) Pendidikan Matematika, Fakultas Ilmu Pendidikan Universitas Muhammadiyah Jakarta KH Ahmad Dahlan Cirendeu Ciputat, 15419
2) Mathematics Department, School of Computer Science, Bina Nusantara University, Jl. K.H. Syahdan No. 9 Palmerah, Jakarta Barat 11480, Indonesia
* hastrirosiyanti@gmail.com

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan antara kecerdasan logis matematis, nilai matematika sekolah, dan nilai pada materi aljabar Boolean ditinjau dari berdasarkan tingkat pendidikan. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan uji korelasi Pearson Product  Moment.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  tahun  akademik  2020/2021  Genap  dengan subjek  penelitiannya  adalah  mahasiswa  program  studi  pendidikan  teknologi  informatika semester satu. Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini adalah tes dan kuisioner. Tes berbentuk uraian diberikan ke mahasiswa di akhir materi aljabar Boolean guna mendapatkan data  nilai  pada  materi  tersebut,  sedangkan  kuisioner  diberikan  ke  mahasiswa  guna mendapatkan  data  kecerdasan  logis  matematis  dan  data  nilai  matematika  sekolah.  Data penelitian akan diolah menggunakan uji korelasi Pearson  Product Moment. Hasil penelitian ini yaitu terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian  nasional  matematika,  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  kecerdasan  logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan Sekolah Menengah Atas, terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan Sekolah Menengah Kejuruan.
Kata Kunci: Aljabar Boolean, Kecerdasan Logika Matematika, Analisis Korelasi, Matematika Diskrit
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021

## PENDAHULUAN
Program  studi    pendidikan  teknologi informatika  adalah  suatu  Program  Studi yang didirikan oleh Universitas Muhammadiyah  Jakarta  Fakultas  Ilmu Pendidikan  pada  tahun  2018  dan  dimana proses pembelajarannya telah dimulai sejak tahun  akademik  2018/2019.  Pada  semester pertama,  mahasiswa  mendapatkan  satu
matakuliah  matematika  yaitu  matakuliah matematika  diskrit,  dimana  matakuliah  ini hanya memiliki bobot 2 sks yang setara 100 menit  proses  pembelajaran  di  kelas. Matakuliah  ini  berperan  penting  dalam keilmuan teknologi informatika, karena ilmu matematika  diskrit  ada  kaitannya  dengan pemograman dan juga ada kaitannya dengan perangkat lunak (Li et al., 2020).
Gambar 1. Kaitan keilmuan Matematika Diskrit di Perangkat Lunak
Materi yang dipelajari pada matakuliah  matematika  diskrit  adalah aljabar  Boolean  dan  graph.  Sebelum mempelajari  aljabar  Boolean,  seharusnya mahasiswa  telah  paham  mengenai  ilmu logika. Namun kenyataannya, pada kurikulum program studi pendidikan teknologi  informatika  untuk  matakuliah matematika  diskrit  tidak  ada  tujuan pembelajaran dimana logika akan dan harus disampaikan  ke  mahasiswa.  Lebih  lagi, faktanya  mahasiswa  belum  sama  sekali mempelajari  ilmu  logika  ketika  mereka duduk di sekolah menengah ke atas. Hal ini menjadi masalah bagi kelanjutan mahasiswa dalam memahami materi aljabar Boolean di dalam kelas maupun di luar kelas. Penyataan ini  didukung  dari  hasil  penilaian  aljabar Boolean mahasiswa yang memiliki rata-rata 33  skala  100.  Pemahaman  mahasiswa mengenai  aljabar  Boolean  akan  berdampak keilmuan mengenai perangkat lunak, karena salah satu ilmu yang dipelajari dalam  materi aljabar Boolean yaitu dalam menyederhanakan  ekspersi  aljabar  Boolean
dapat  digunakan  untuk  komputasi  DNA (Tiwari & Pande, 2019).
Rendahnya  nilai  aljabar  boolean mahasiswa  didasari  ketidaktahuan  dan ketidakpahaman  siswa  mengenai  ilmu logika. Materi aljabar Boolean didasari oleh ilmu  logika.  Aljabar  Boolean  dinamai  oleh matematikawan pada abad kesembilan belas yaitu  George  Boole  (1815-1864).  Ia mengusulkan  operator  aljabar  biner  yaitu “tidak/bukan”, “atau”, “dan” untuk predikat sebagai  dasar  untuk  logika  proposisi deduktif (Hoare et al., 2019).  Bukti deduktif adalah pernyataan logis yang kuat (Lachmy &  Koichu,  2014).  Berdasarkan  penjelasan mengenai  keterkaitan  antara  materi  aljabar Boolean  dengan  logika  matematika  maka dari  itu,  seharusnya  mahasiswa  memiliki ilmu dasar logika.
Logika  proposisi  deduktif  merupakan salah  satu  bagian  materi  yang  terdapat  di dalam  materi  logika  matematika.  Logika matematika adalah suatu cabang logika dan matematika yang mengandung kajian matematis logika dan aplikasi kajian ini pada bidang-bidang  lain  di  luar  matematika.
Hastri Rosiyanti, dkk: Analisis Hubungan Antara Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Matematika Sekolah Dan Nilai Pada Materi Aljabar Boolean Mahasiswa Pada Program Studi Pendidikan Teknologi … FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 7 (2), pp: 143-154.
Logika  adalah  sebuah  metode  dan  prinsip- prinsip yang dapat memisahkan secara tegas antara  penalaran  yang  benar  dengan penalaran  yang  salah.  Mahasiswa  perlu penalaran yang baik dalam proses pembelajaran.  Tidak  ada  atau  lemahnya kemampuan
penalaran
mahasiswa mengakibatkan ketidakmampuan mahasiswa dalam membuktikan pernyataan matematika menggunakan, analogi, deduksi dan  induksi  (Amir-Mofidi  et  al.,  2012).
Penalaran
matematika membantu mengembangkan dan meningkatkan keterampilan  siswa  yang  berkaitan  dengan rumus (Harris, 2019).
Kemampuan  berpikir  logis  adalah kemampuan  kognitif  yang  sangat  penting yang  mempengaruhi  hasil  pembelajaran siswa.  Pemikiran  logis  dalam  belajar matematika membantu siswa untuk mengembangkan  kemampuan  pemahaman siswa  yang  tidak  hanya  diberikan  fakta, aturan,  dan  prosedur  (Ab  et  al.,  2019). Mahasiswa tanpa kemampuan berpikir logis, rasional  dan  sistematis  maka  mahasiswa tidak  akan  mendapatkan  kebenaran  yang dapat dipertanggungjawabkan. Kemampuan berpikir  logis  sebagai  kompetensi  dicapai dalam  matematika.  Kemampuan  berpikir logis dapat dikembangkan melalui kegiatan belajar  matematika,  bisa  jadi  dipandang sebagai  hasil  belajar  yang  ingin  dicapai. Hasilnya,  bisa  berkembang  melalui  proses pembelajaran.
Hasil kemampuan berpikir logis bukan hanya  dapat  berkembang  melalui  proses pembelajaran tetapi juga dapat berguna bagi mahasiswa dalam menunjang keilmuan dan karirnya. Contohnya bagi mahasiswa pendidikan teknologi informatika, pemikiran  logis  berfungsi  sebagai  konteks untuk  studi  atau  mempersiapkan  mahasiwa untuk  karir  ilmu  komputer  (Jansson  et  al., 1987).  Instruksi  pemograman  di  semua
tingkatan pendidikan memerlukan pemikiran  logis.  Karena  pemikiran  logis berkaitan erat dengan ilmu matematika. Ilmu matematika  yang  diperoleh  pada  saat sekolah  kemungkinan  akan  berbeda-beda, bergantung  kondisi  kurikulum  di  sekolah tersebut.  Mahasiswa  pada  saat  ini  berasal dari  dua  program  sekolah  yang  berbeda, yaitu Sekolah Menengah Utama dan sekolah menengah kejuruan. Tingkat penalaran logis mempengaruhi perolehan pengetahuan pemrograman  pertama,  pada  siswa  tanpa pengalaman  sebelumnya.  Bukan  hanya  itu penalaran logis mahasiswa juga dipengaruhi dari keluarga dengan tingkat sosial ekonomi yang berbeda serta bersekolah di lingkungan sosial  yang  sangat  berbeda  (Costa  & Miranda,  2019).  Oleh  Karena  itu,  peneliti menganalisis  kecerdasan  logis  matematis mahasisawa  dengan  nilai  hasil  aljabar Boolean  pada  jenis  sekolah  menengah  atas dan sekolah menengah kejuruan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Program Studi  Pendidikan  Teknologi  Informasi Fakultas  Ilmu  Pendidikan  Universitas Muhammadiyah Jakarta pada Maret – April 2021.    Sampel  yang  diteliti  sebanyak  12 mahasiswa  yang  berasal  dari  Sekolah Menengah Atas sebanyak 9 mahasiswa dan 3  mahasiswa  yang  berasal  dari  Sekolah Menengah  Kejuruan.  Peneliti  mengambil  3 data  dalam  penelitian  ini  yaitu  (1)  Nilai Matematika sekolah yang diambil dari data sekunder  yaitu  dari  nilai  ujian  matematika ujian  nasional  sekolah  menengah  atas  atau kejuruan,  (2)  Hasil  Kecerdasan  Logika Matematika  yang  diambil  dari  data  primer yaitu  hasil  kuisioner  yang  diberikan mahasiswa,  (3)  Nilai  matematika  diskrit yang  diambil  dari  data  primer  yaitu  hasil ujian  mahasiswa  pada  materi  aljabar Boolean.
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021

## Gambar 2. Penyebaran Sampel Pada Penelitian
Sampel yang digunakan dalam
penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa pendidikan  teknologi  informasi  fakultas ilmu pendidikan universitas muhammadiyah Jakarta  yaitu  sebanyak  12  mahasiswa. Mahasiswa  diberikan  instrumen  angket mengenai  kecerdasan  logika  matematika sebanyak empat item pernyataan yang harus dijawab  oleh  mahasiswa.  Angket  disusun dengan  lima  pilihan  jawaban,  yaitu  sangat tepat  dengan  nilai  5,  tepat  nilai  4,  kurang tepat  nilai  3,  tidak  tepat  nilai  2  dan  tidak tepat sekali dengan nilai 1, untuk lebih jelas dapat dilihat pada tabel 1 berikut.
Tabel 1. Pilihan Jawaban untuk Instrumen Angket
Pernyataan Nilai
Sangat Tepat 5 Tepat 4 Kurang Tepat 3
Pernyataan Nilai Tidak Tepat 2 Sangat Tidak Tepat 1
Total  hasil  nilai  angket  mahasiswa (𝑥′) akan dibagi dengan 0,2 maka diperoleh nilai untuk data kecerdasan logika matematika (𝑥) = 𝑥′
0,2
Instrumen  angket  terdiri  dari  4 pernyataan yaitu (1) Saya selalu mengerjakan sesuatu selangkah demi selangkah, (2) Saya menikmati puzzle, TTS, dan  persoalan  yang  melibatkan  logika,  (3) Saya  mengerti  pola  dan  hubungan  yang terdapat  dalam  pengalaman  atau  kejadian, dan (4) Saya suka belajar dengan angka dan memecahkan soal matematika.
Selain  instrumen    angket,  mahasiswa diberikan instrumen tes  uji aljabar Boolean sebanyak  10  soal  pilihan  ganda.  Sebelum
Hastri Rosiyanti, dkk: Analisis Hubungan Antara Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Matematika Sekolah Dan Nilai Pada Materi Aljabar Boolean Mahasiswa Pada Program Studi Pendidikan Teknologi … FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 7 (2), pp: 143-154.
instrumen tes uji aljabar Boolean diberikan oleh  mahasiswa,  instrumen  tersebut  telah divalidasi  oleh  ahli  pakar  aljabar.  Indikator
instrumen  tes  dapat  dilihat  pada  tabel  2 berikut.
Tabel 2. Instrumen Tes Uji Aljabar Boolean
No Indikator Indikator Soal Nomor Soal Nilai 1 Mendefinisikan operasi  pada  aljabar Boolean 1 10 2 Menentukan  dualitas dari  suatu  kesamaan di dalam aljabar Boolean 2,3,4,5 40 3 Menentukan komplemen dari fungsi aljabar Boolean 6 10 4 Menyederhanakan fungsi Boolean 7,8,9 30 5 Menyederhanakan rangkaian aljabar Boolean 10 10 Total Nilai (𝑦 1 ) 100
Peneliti  memberikan  nilai  10    bagi siswa yang menjawab benar, dan memberikan  nilai  0  jika  mahasiswa menjawab salah. Setelah peneliti
mengumpulkan dua data yaitu data (𝑥) dan (𝑦 1 ) selanjutnya  peneliti  mengumpulkan data  yang  ketiga (𝑦 2 ) yaitu  data  nilai matematika  pada  saat  ujian  nasional sehingga  data  akan  diolah  menggunakan rumus (1) ∗
Jenis  data  pada  nilai  matematika sekolah dan nilai matematika diskrit berupa data  interval  tetapi  untuk  data  kecerdasan logika  matematika  berupa  data  ordinal, sehingga penelitian ini menggunakan
korelasi  Pearson  Product  Moment,  adapun rumus yang digunakan dalam mengolah data penelitian dapat dilihat sebagai berikut
𝑡 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑟√𝑛 − 2 √1 − 𝑟 2 … (1) ∗ Dan 𝑟 = 𝑛(∑ 𝑥𝑦) − (∑ 𝑥 ∑ 𝑦) √[𝑛 ∑ 𝑥 2 − (∑ 𝑥) 2 ][𝑛  ∑ 𝑦 2 − (∑ 𝑦) 2 ]
Dengan 𝑛 adalah  jumlah  data, 𝑥 variabel  bebas,  dan 𝑦 variabel  terikat (Ausloos et al., 2019).
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021
Tabel 3. Kategori Tingkat Hubungan Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,00 Sangat Kuat

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Mahasiswa  yang  diteliti  berasal  dari sekolah  menengah  kejuruan  sebanyak  tiga orang  dan  berasal  dari  sekolah  menengah atas sebanyak sembilan orang. Adapun data
hasil  instrumen  angket  kecerdasan  logika matematika  dapat  dilihat  pada  tabel  3 berikut.
Tabel 4. Hasil Pengolahan Data Kecerdasan Logika Matematika
Sampel Tingkat Pendidikan 1 2 3 4 5 6 APJ SMK 4 4 3 3 14 8,05 SSH SMK 3 4 4 1 12 7,43 ZVP SMK 4 5 4 4 17 11,59 AAS SMA 4 5 3 4 16 9,99 KFS SMA 5 3 3 3 14 8,35 KRA SMA 5 2 3 1 11 6,36 MR SMA 3 4 4 3 14 8,49 NU SMA 3 4 3 1 11 5,84 NM SMA 4 3 4 5 16 10,46 RAS SMA 4 2 3 3 12 6,21 RK SMA 5 4 4 5 18 12,56 ZFR SMA 5 3 4 4 16 10,73
Keterangan:
1=Mengerjakan sesuatu selangkah demi
selangkah
2 =  Menikati puzzle, TTS, dan persoalan yang melibatkan logika.
3 = Mengerti pola dan hubungan yang terdapat dalam pengalaman atau kejadian
4 = Suka belajar dengan angka dan memecahkan soal matematika.
5= Data Kecerdasan Logika Matematika (Data Ordinal)
6 = Data Kecerdasan Logika Matematika (Data Interval)
Berdasarkan tabel 4 di atas, diperoleh bahwa skor tertinggi dan skor terendah pada data kecerdasan logika matematika
diperoleh  pada  tingkat  pendidikan  sekolah menengah atas dan terdapat tiga mahasiswa yang  tidak  suka  belajar  dengan  angka  atau
Hastri Rosiyanti, dkk: Analisis Hubungan Antara Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Matematika Sekolah Dan Nilai Pada Materi Aljabar Boolean Mahasiswa Pada Program Studi Pendidikan Teknologi … FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 7 (2), pp: 143-154.
soal  matematika,  dimana  satu  mahasiswa berasal  dari  tingkat  pendidikan  sekolah
menengah  kejuruan  dan  dua  dari  tingkat pendidikan sekolah menengah atas .
Tabel 5. Hasil Pengolahan Data Hasil Uji Aljabar Boolean
Sampel Asal Sekolah Nomor Soal Data Hasil Uji Aljabar Boolean (𝒚) 1 2,3,4,5 6 7,8,9  10 APJ SMK 10 25 5 15 10 65 SSH SMK 10 20 5 15 5 55 ZVP SMK 10 25 5 15 10 65 AAS SMA 10 40 5 15 5 75 KFS SMA 10 25 10 25 10 80 KRA SMA 10 35 5 15 5 70 MR SMA 10 20 10 15 5 60 NU SMA 10 20 10 15 5 60 NM SMA 10 25 5 15 5 60 RAS SMA 10 20 10 15 5 60 RK SMA 10 25 10 15 10 70 ZFR SMA 10 25 10 25 10
80
Berdasarkan tabel 5 di atas, diperoleh bahwa skor tertinggi pada data nilai aljabar Boolean  diperoleh  pada  tingkat  pendidikan sekolah  menengah  atas,  sedangkan  skor terendah  diperoleh  pada  tingkat  pendidikan sekolah  menengah  kejuruan.  Hasil  yang diperoleh  lainnya  yaitu  setiap  mahasiswa dapat  mendefinisikan  operasi  pada  aljabar Boolean namun hanya satu orang yang dapat menentukan dualitas dari suatu kesamaan di
dalam  aljabar  Boolean.  Selain  itu  terdapat 50%  dari  jumlah  mahasiswa  yang  dapat menentukan komplemen dari fungsi aljabar Boolean.  Pada  aplikasi  aljabar  Boolean, lebih  dari  50%  jumlah  mahasiswa  yang dapat  menyederhanakan  rangkaian  aljabar Boolean,  walaupun  mahasiswa  merasa kesulitan  dalam  menyederhanakan  fungsi Boolean.
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021

## Tabel 6. Rekapitulasi Data Kecerdasan Logika Matematika, Data Nilai Aljabar Boolean, dan Data Nilai Ujian Nasional Matematika
Sampel  Asal Sekolah Data Kecerdasan Logika  Matematika (𝒙) Data Nilai Aljabar Boolean (𝒚 𝟏 ) Data Nilai Ujian Nasional  Matematika (𝒚 𝟐 ) APJ SMK 8,05 65 55,0 SSH SMK 7,43 55 47,0 ZVP SMK 11,59 65 80,0 AAS SMA 9,99 75 65,0 KFS SMA 8,35 80 55,0 KRA SMA 6,36 70 47,0 MR SMA 8,49 60 52,5 NU SMA 5,84 60 47,5 NM SMA 10,46 60 63,0 RAS SMA 6,21 60 47,0 RK SMA 12,56 70 80,0 ZFR SMA 10,73 80 65,0
Tiga data yaitu data kecerdasan logika matematika, data nilai aljabar Boolean, dan data nilai ujian nasional matematika tersebut
diolah dengan menggunakan rumus pearson product  moment.  Hasil  pengolahan  data dapat dilihat sebagai berikut:

## Tabel 7. Hubungan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai aljabar Boolean
Hubungan Tingkat Hubungan t hitung t tabel Kesimpulan Kecerdasan logika matematika dengan nilai aljabar Boolean 13,47 Sangat Rendah 1,25 t (0,05;10) =1,81 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai aljabar boolean Kecerdasan logika matematika  dengan nilai  ujian  nasional matematika 90,85 Sangat Kuat 9,97  t (0,05;10) =1,81 Terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika Nilai aljabar Boolean dengan  nilai  ujian nasional matematika 12,45 Sangat Rendah 1,19  t (0,05;10) =1,81 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara nilai aljabar Boolean dengan nilai ujian nasional matematika Kecerdasan logika matematika  dengan nilai aljabar Boolean ditinjau  dari  lulusan SMA 14,84 Sangat Rendah 1,10 t (0,05;7) =1,89 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai aljabar Boolean ditinjau dari lulusan SMA
Hastri Rosiyanti, dkk: Analisis Hubungan Antara Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Matematika Sekolah Dan Nilai Pada Materi Aljabar Boolean Mahasiswa Pada Program Studi Pendidikan Teknologi … FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 7 (2), pp: 143-154.
Hubungan Tingkat Hubungan t hitung t tabel Kesimpulan Kecerdasan logika matematika  dengan nilai aljabar Boolean ditinjau  dari  lulusan SMK 37,80  Rendah 0,78 t (0,05;1) =6,31 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai aljabar Boolean ditinjau dari lulusan SMK Kecerdasan logika matematika  dengan nilai  ujian  nasional matematika  ditinjau dari lulusan SMA 93,72 Sangat Rendah 10,22  t (0,05;7) =1,89 Terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan SMA Kecerdasan logika matematika  dengan nilai  ujian  nasional matematika  ditinjau dari lulusan SMK 99,08 Sangat Kuat 10,39  t (0,05;1) =6,31 Terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan SMK Nilai aljabar Boolean dengan  nilai  ujian nasional  matematika ditinjau  dari  lulusan SMA 14,53 Sangat Rendah 1,09 t (0,05;7) =1,89 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan SMA Nilai aljabar Boolean dengan  nilai  ujian nasional  matematika ditinjau  dari  lulusan SMK 47,27  Rendah 0,96 t (0,05;1) =6,31 Tidak terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika ditinjau dari lulusan SMK
Berdasarkan  tabel  7  di  atas  diperoleh bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai ujian nasional matematika baik ditinjau dari  lulusan  SMA  maupun  lulusan  SMK. Adapun hasil yang tidak memiliki hubungan yang signifikan antara nilai aljabar Boolean dengan nilai ujian nasional matematika dan antara kecerdasan logika matematika dengan
nilai  aljabar  Boolean.  Hal  ini  terjadi kemungkinan  mahasiswa  hanya  memiliki pengalaman waktu  belajar aljabar Boolean sedikit,  dimana  mahasiswa  hanya  memiliki waktu  100 menit untuk belajar mata kuliah matematika diskrit khususnya materi aljabar Boolean.

## SIMPULAN
Terdapat  hubungan  yang  signifikan antara kecerdasan logika matematika dengan nilai  ujian  nasional  matematika,  terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan
logika  matematika  dengan  nilai  ujian nasional  matematika  ditinjau  dari  lulusan SMA, dan terdapat hubungan yang signifikan antara kecerdasan logika
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021
matematika  dengan  nilai  ujian  nasional matematika ditinjau dari lulusan SMK

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  Terima  Kasih  Kepada  Direktorat
Sumber Daya, Direktorat Jenderal Pendidikan  Tinggi  Kementerian  Riset  Dan Teknologi/Badan Riset Dan Inovasi Nasional  Dalam  Program  Hibah  Penelitian Terapan Unggulan Perguruan Tinggi (PTUPT) Nomor:1868/E4/AK.04/2021 Tanggal  7  Juni  2021.  Selain  itu  ucapan terima kasih kepada Universitas Muhammadiyah  Jakarta  yang  atas  fasilitas yang diberikan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ab, J. S., Margono, G., & Rahayu, W.
(2019). The Logical Thinking Ability: Mathematical Disposition and Self- Regulated Learning. J. Phys.: Conf. Ser. 1155 012092 , 1–7. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1155/1/012092
Amir-Mofidi, S., Amiripour, P., & Bijan- Zadeh, M. H. (2012). Instruction of Mathematical Concepts Through Analogical Reasoning Skills. Indian Journal of Science and Technology ,
5 (6), 2916–2922. http://www.indjst.orgindianj.sci.techno l.
Ausloos, M., Eskandary, A., Kaur, P., & Dhesi, G. (2019). Evidence for Gross Domestic Product growth time delay dependence over Foreign Direct Investment. A time-lag dependent correlation study. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications , 527 . https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.1
21181 Costa, J. M., & Miranda, G. L. (2019).
Using Alice Software with 4C-ID Model: Effects in Programming
Knowledge and Logical Reasoning.
Informatics in Education , 18 (1), 1–15.
https://doi.org/10.15388/infedu.2019.0 1 Harris, M. (2019). Why We Teach Mathematics to Every Student: Determining Impact of Mathematics on Problem Solving and Logical Reasoning Skills. In Williams Honors College, Honors Research Projects . https://ideaexchange.uakron.edu/honor s_research_projects/605 Hoare, T., Mendes, A., & Ferreira, J. F.
(2019). Formal Methods Teaching. In B. Dongol, L. Petre, & G. Smith (Eds.), Formal Methods
Teaching.Lecture Notes in Computer Science (pp. 3–20). Springer
International Publishing.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-
32441-4
Jansson, L. C., Williams, H. D., & Collens, R. J. (1987). Computer Programming and Logical Reasoning. School Science and Mathematics , 87 (5), 371– 379. https://doi.org/10.1111/j.1949- 8594.1987.tb11722.x
Lachmy, R., & Koichu, B. (2014). The Interplay of Empirical and Deductive Reasoning In Proving “If” And “Only If” Statements In A Dynamic Geometry Environment. Journal of Mathematical Behavior , 36 , 150–165. https://doi.org/10.1016/j.jmathb.2014. 07.002
Li, T., Liu, W., Chen, J., Mao, X., & Mao,
X. (2020). IEEE Xplore Full-Text PDF: Tsinghua Science and Technology , 25 (3), 325–335. https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stam p.jsp?tp=&arnumber=8858087
Tiwari, J. P., & Pande, M. (2019). Boolean
Algebra and Harmonic Function Based Computation Analysis: A Survey and Analysis. International Journal of Advanced Technology and Engineering Exploration , 6 (53), 107–
111.
https://doi.org/10.19101/IJATEE.2019
.650036
Hastri Rosiyanti, dkk: Analisis Hubungan Antara Kecerdasan Logis Matematis, Nilai Matematika Sekolah Dan Nilai Pada Materi Aljabar Boolean Mahasiswa Pada Program Studi Pendidikan Teknologi … FIBONACCI : Jurnal Pendidikan Matematika dan Matematika. Vol. 7 (2), pp: 143-154.
Volume 7 No. 2 Bulan Desember Tahun 2021