## Penerapan Metode Taguchi Pada Pemanfaatan Daun Cengkeh Menjadi Balsam
Nanda Sabilah* 1 , Saufik Luthfianto 2 , Zulfah 3 Sabilahnanda16@gmail.com 1 , saufik_lutfianto@upstegal.ac.id 2 , Ulfah_sz@gmail. 3 123 Program Studi Teknik Industri , Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Pancasakti Tegal

## I n f o r m a s i  A r t i k e l A b s t r a c t
Riwayat Artikel :
Received : 20 – Oktober – 2021 Revised : 19 – November – 2021 Accepted : 26 – April – 2022
Walangsanga is one of the villages in pemalang regency that has a  home  industry  for  making  balsam.  Clove  plants  are  an agricultural  commodity  that  is  widely  produced  in  the  area. Farmers there only use clove plants on the flower part, while the leaves  have  not  been  utilized.  This  research  method  uses Taguchi's  experimental  design  on  making  balsam  from  clove leaves. Taguchi's proposed quality engineering aims to make the performance of the product/process not sensitive or resilient to factors that are difficult to control. Where this research focuses on  the  composition  of  raw  materials,  organoleptists, homogeneity  and  pH  values  contained  in  balsam.  Orthogonal arrays are used with 2 levels and 5 factors. The results showed that  the  organoleptic  test  produced  a  semisolid  balsan,  mint smell, and white color. The pH test  produces pH values of  4.9 and 5.0 meaning that the balm is safe to  apply to human skin. The conclusion obtained from this study is that the manufacture of  balsam  using  the  taguchi  experimental  design  produced significant results and there was an increase in quality of 0.475 or an increase of 47.5%.
Kata kunci : Balsam, Clove,,
Eksperiment, Taguchi

## A b s t r a k
Untuk  melakukan  sitasi  pada penelitian  ini  dengan  format : N. Sabilah, S. Luthfianto, and Zulfah,  “Penerapan  Metode
Taguchi  Pada  Pemanfaatan Daun Cengkeh Menjadi Balsam,” Jurmatis  (Jurnal
Manaj.  Teknol.  danTeknik
Ind. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  110–
121, 2022.
Walangsanga merupakan salah satu desa di wilayah Kabupaten Pemalang  yang  mempunyai  home  industri  pembuatan  balsam. Tanaman cengkeh merupakan komoditi pertanian yang banyak di hasilkan didaerah tersebut. Petani disana hanya memanfaatkan  tanaman  cengkeh  pada  bagian  bunga  saja, sedangakan  pada  bagian  daun  belum  dimanfaatkan.  Metode penelitian  ini  menggunakan  desain  eksperimen  Taguchi  pada pembuatan  balsam  dari  daun  cengkeh.  Rekayasa  kualitas  yang diusulkan Taguchi bertujuan agar performansi produk/prosesnya tidak  sensitif  atau  tangguh  terhadap  faktor  yang  sulit dikendalikan.  Dimana  penelitian  ini  berfokus  pada  komposisi bahan  baku,  organoleptis,  homogenitas  dan  nilai  pH  yang terkandung  pada  balsam.  Orthogonal  array  yang  digunakan dengan 2 level dan 5 faktor. Hasil penelitian menunjukan bahwa pada uji organoleptis menghasilkan balsan yang semisolid, bau mint, dan berwarna putih. Uji pH menghasilkan nilai pH sebesar 4,9 dan 5,0 artinya balsam aman untuk diaplikasikan pada kulit manusia.  Kesimpulan  yang  di  dapat  dari  penelitian  ini  adalah dalam  pembuatan  balsam  dengan  menggunakan  desain
Tersedia secara online di http://ojs.unik-kediri.ac.id/index.php/jurmatis/index

## JURMATIS
Jurnal Manajemen Teknologi dan Teknik Industri
eksperimen  taguchi  menghasilkan  hasil  yang  signifikan  dan terjadi  peningkatan  kualitas  0,475  atau  terjadi  peningkatan sebesar 47,5%.

## 1. Pendahuluan
Indonesia dikenal dengan Keanekaragaman hayatinya. Keanekaragaman hayati yang tersedia  dibumi  ini  tidak  hanya  digunakan  sebagai  bahan  pangan,papan,sandang  ataupun untuk  dinikmati  keindahnya  saja,  namun  memahami  manfaat  keanekaragaman  hayati terhadap  kesehatan  mampu  dijadikan  sebagai  media  pengobatan  berbagai  penyakit,  hal tersebut  bisa  meningkatkan  kesejahteraan  pada  masyarakat  pada  jangka  yang  cukup panjang. Banyaknya tanaman yang ada di Indonesia sebagian besar memiliki peranan dan manfaat yang efektif untuk  digunakan sebagai bahan baku industry obat Indonesia selain sebagai obat tradisional, salah satunya tanaman cengkeh ( syzigium aromaticum ) [1].
Tanaman cengkeh ini berukuran kecil namun mengandung banyak manfaat   hampir semua  bagian  yakni  pada  bunga,  gagang  bunga,  daun  cengkeh,  mengandung  minyak cengkeh.  Sekitar  dua  gram  cengkeh  mengandung  energy  sebesar  21  kalori,  satu  gram karbohidrat, dan serat tinggi selain itu juga mengandung senyawa mangan, vitamin (C, E, dan  K),  kalsium,  magnesium  [2].  Maka  dengan  banyaknya  kandungan  dalam  cengkeh, rempah tersebut bisa dijadikan minyak antisiri sebagai minyak pijat aroma serta balsam yang mampu memberikan manfaat bagi tubuh dan  mampu memasok energy dengan jumlah yang banyak[3].
Balsam  adalah  sediaan  yang  tidak  asing  lagi  khususnya  masyarakat  Indonesia dikarenakan  balsam  memiliki  aromatherapy,  serta  pada  bagian  kulit  tubuh  umumnya digunakan  untuk  meringankan  sakit  kepala,  sakit  perut,  sakit  gigi,  menghilangkan  gatal- gatal akibat gigitan serangga, dan juga bisa digunakan untuk pijit[4] [5]. Balsam bertujuan untuk mengobati ataupun hanya sekedar merelaksasikan walau dampak penyembuhannya agak sedikit terlambat dibandingkan dengan mengonsumsi obat kimia secara langsung, akan tetapi efek samping dari penggunaan obat kimia saat ini juga sangat membahayakan bagi tubuh,  oleh  karena  itu  masyarakat  terkadang  menggunakan  balsam  sebagai  suatu penyembuhan [6] [7].
Salah satu cara untuk menghasilkan balsam dari bahan daun cengkeh adalah dengan proses pengulingan[8]. Secara sederhana prinsip penyulingan uap tersebut yaitu pemisahan komponen-komponen  suatu  campuran  yang  terdiri  dari  dua  jenis  cairan  atau  lebih berdasarkan  tekanan  uap  dari  masing-masing  zat  tertentu  [9].  Proses  penyulingan  sangat
berpengaruh pada mutu dari balsam yang dihasilkan dan pada akhirnya akan mendapatkan nilai keuntungan yang lebih tinggi bagi suatu industry.
Eksperimen yang sesuai dengan beberapa aplikasi adalah eksperimen  taguchi untuk meningkatkan  kualitas  [10][11].  Menggunakan  ekstraksi  optimal  metode  taguchi menghasilkan pengeringan jahe yang baik  [12]. Optimalisasi tersebut dapat menggunakan suatu  proses  yaitu  proses  destilasi  [13][14].  Metode  Taguchi  juga  mengidentifikasi konsentrasi  minyak  cengkeh  dan  HLB  dengan  menghasilkan  faktor  yang  paling mempengaruhi dalam persiapan nanoemul-sions [15]. Pada kondisi optimal, SCFE minyak jahe berhasil ditingkatkan lima puluh kali lipat dengan hasil minyak yang lebih tinggi [16]. Dengan  mengoptimalkan  berbagai  parameter  dapat  pengganti  potensial  untuk  kinerja pertumbuhan broiler dalam waktu dekat [17] [3].

## 2. Metode Penelitian
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  eksperimen.  Metode eksperimen  merupakan  eksperimen  murni,  yaitu  metode  untuk  menguji  bagaimana hubungan  sebab  akibat  antara  variabel  yang  satu  dengan  variabel  yang  lainnya.  Metode kuantitatif  memiliki  perbedaan  yang  jelas  dibandingkan  dengan  metode  penelitian  yang lainnya, yaitu adanya pengontrolan terhadap variabel penelitia. Metode ini dikenal sebagai metode  ilmiah  karena  telah  memenuhi  kaidah . -kaidah  ilmiah  yang  kongkrit/empiris, objektif, terukur, rasional dan sistematis.
Tujuan  metode  kuantitatif  adalah  menunjukan  hubungan  antara  variabel,  menguji teori, serta mencari gerenalisasi yang mempunyai nilai produktif dan data penelitian berupa analisis menggunkan statistic [18]. Perancangan eksperimen yaitu menunjukan pada proses perencanaan sehingga data yang dapat dianalisa dengan metode statistic akan dikumpulkan, menghasilkan kesimpulan yang valid, dan objektif dengan tujuan utama untuk mendapatkan data  yang  memenuhi  persyaratan  penelitian.  Pada  penelitian  ini  teknik  pengambilan  data dilakukan dengan acuan dari Ortogonal Array.
Metode  Taguchi  diusulkan  oleh  Dr.  Genichi  Taguchi,  rekayasa  kualitas  yang diusulkan Taguchi bertujuan agar performansi produk/prosesnya tidak sensitif atau tangguh terhadap faktor yang sulit dikendalikan dan Metode ini merupakan metodologi baru dalam bidang teknik yang bertujuan untuk memperbaiki kualitas produk dan proses serta menekan biaya  dan resources seminimal  mungkin.  Sasaran  metode  Taguchi  adalah  menjadikan produk robus t terhadap noise , karena itu sering disebut sebagai Robust Desain [19] . Desain Eksperimen  Taguchi  merupakan  evaluasi  secara  serentak  terhadap  dua  atau  lebih  faktor
( parameter ) terhadap kemampuan mempengaruhi rata-rata atau variabilitas hasil gabungan dari karakteristik produk atau proses tertentu.
Metode  Taguchi  merupakan  suatu  metodologi  baru  dalam  bidang  teknik  yang bertujuan  memperbaiki  kualitas  produk  dan  proses  pembuatan  produk  yang  bersamaan dengan menekan biaya dan sumber biaya seminimal mungkin. Metode ini berusaha untuk menjadikan  produk  atau  proses  tidak  sensitive  terhadap  factor  baik  manusia,  material, tenaga, peralatan, manufactur dan kondisi operasional [20].

## 3. Hasil dan Pembahasan
Identifikasi  faktor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap  kualitas  balsam  dapat  dilihat pada table berikut ini :
Tabel 1. Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kualitas
No. Faktor Yang Terkendali 1. Minyak Cengkeh (A) 2. Minyak Pappermint (B) 3. Vegetable Glycerine (C) 4. Vaselin Album (D)
5. Paraffin (E)
(Sumber: Olah data, 2021)

## 3.1. Penentuan Setting Level Faktor
Eksperimen yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan dua setting level faktor  yang  menunjukan  level  tertinggi  ( high), Sedang (medium), dan  rendah (low).
Setting level untuk factor-faktor yang dilibatkan dalam eksperimen ini dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 1. Penentuan Setting Level Factor Kode Faktor Level 1 Level 2 A Minyak Cengkeh 4ml 6ml B Pappermint 4ml 6ml C Vegetable Glycerine 6ml 9ml D Vaselin Album 30gram 40 gram E Paraffin 12gram 15 gram (Sumber: olah data, 2021)

## 3.2. Penentuan Orthogonal Array
Eksperimen ini melibatkan 5 faktor terkendali masing-masing memiliki 2 level.
Jumlah  level  yang  ada  dapat  ditentukan  jumlah  baris  untuk  matriks orthogonal  array yaitu 8, sehingga orthogonal array yang sesuai adalah L8 (2 5 ) , karena orthogonal array
ini dapat mengakomondasi jumlah factor dan level yang ada. Berikut ini table orthogonal arra.
Tabel 3. Orthogonal Array
(Sumber: olah data, 2021)

## 3.3. Uji Normalitas
Tabel 4. Uji normalitas terhadap hasil eksperimen taguchi Replikasi eksperimen taguchi Rerata Simpangan baku P Replikasi I 5,3 0,302371578 0,447 Replikasi II 5,275 0,281577191 0,116 (sumber: olah data, 2021)
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  didapat  nilai p pada  seluruh  aspek  lebih  besar dari pada 0.05 ( p > 0,05) dengan demikian semua data berdistribusi normal.

## 3.4. Uji Homogenitas
Uji  homogenitas  dimaksud  untuk  menguji  bahwa  setiap  kelompok  yang  akan dibandingkan memiliki variansi yang sama.
Tabel 5. Uji Homogenitas terhadap Eksperimen Eksperimen Taguchi Levene statistics dfl Df2 p Replikasi-based on Mean 0,06 1 0,804 0,08 1 14 0,781 (sumber: olah data, 2021)
Berdasarkan  perhitungan  diatas,  didapat  nilai p pada  seluruh  aspek  lebih  besar dari pada 0.05 ( p > 0,05) dengan demikian hasil eksperimen taguchi memiliki varian yang homogen. Berikutnya, dilakukan perhitungan nilai rata-rata dan eksperimen hasil dari Taguchi yang dapat dilihat pada tabel berikut ini.
Eksperimen Faktor A B C D E 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 3 1 2 2 1 1 4 1 2 2 2 2 5 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 7 2 2 1 1 2 8 2 2 1 2 1
Tabel 6. Nilai rata-rata dan SNR hasil eksperimen Taguchi No. Faktor Terkendali Replikasi Rata-rata SNR A B C D E 1 2 1. 1 1 1 1 1 4,9 5 4,95 6,946052 2. 1 1 1 2 2 5,1 5,1 5,1 7,075702 3. 1 2 2 1 1 5,3 5,2 5,25 7,201593 4. 1 2 2 2 2 5 5 5 6,9897 5. 2 1 2 1 2 5,6 5,7 5,65 7,520484 6. 2 1 2 2 1 5,2 5,1 5,15 7,118072 7. 2 2 1 1 2 5,7 5,5 5,6 7,48188 8. 2 2 1 2 1 5,6 5,6 5,6 7,48188
(sumber: olah data, 2021)
Nilai rata-rata dan SNR tertinggi adalah pada eksperimen 5 dengan nilai rata- rata = 5,65 dan nilai SNR = 7,520484. Setelah di ketahui nila rata-rata dan nilai SNR, berikutnya dilakukan perhitungan nilai respon rata-rata yang dapat di lihat di tabel 7 ini.
Tabel 7. Tabel Respon untuk Nilai Rata-rata
(Sumber: Olah data, 2021)
Berdasarkan tabel 7 diatas dapat dilihat bahwa faktor A mempunyai nilai rata-rata yang lebih tinggi adalah pada level 2, factor B yang mempunyai rata-rata yang lebih tinggi adalah pada level 2, factor C yang mempunyai nilai rata-rata tertinggi adalah pada level  1,  sedangkan  pada  factor  D  yang  memiliki  nilai  rata-rata  tertinggi  adalah  pada level 1, dan pada factor E yang mempunyai nilai rata-rata tertinggi adalah pada level 2.
Gambar 2. Respon Grafik untuk nilai rata-rata
(Sumber: Olah data, 2021)
Level A B C D E 1 5,075 5,213 5,313 5,362 5,237 2 5,500 5,362 5,263 5,213 5,338 Delta 0,425 0,150 0,050 0,150 0,100 Rank 1 2,5 5 2,5 4
Berdasarkan gambar diatas grafik untuk respon rata-rata  tiap level factor, dapat juga dilihat bahwa factor A (Minyak cengkeh) yang mempunyai rata-rata  yang lebih tinggi   adalah pada level 2,  factor B (minyak peppermint )  rata-rata tertigginya pada level 2, factor C ( vegetable glycerine ) yang  mempunyai rata-rata yang lebih tinggi ada pada level 1, sedangkan pada faktor D ( vaselin album) nilai rata-rata yang paling tinggi itu adalah level 1, dan pada factor E ( paraffin ) nilai rata-rata yang  tertinggi yaitu pada level 2.
Tabel 8 . Tabel Respon Untuk Nilai SNR
(Sumber: Olah data, 2021)
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa factor A mempunyai nilai rata-rata yang lebih tinggi adalah pada level 2, factor B yang mempunyai rata-rata yang lebih tinggi adalah pada level 2, factor C yang mempunyai nilai rata-rata tertinggi adalah pada level  1,  sedangkan  pada  factor  D  yang  memiliki  nilai  rata-rata  tertinggi  adalah  pada level 1, dan pada factor E yang mempunyai nilai rata-rata tertinggi adalah pada level 2. Dari table respon rata-rata diatas dapat juga dilihat pada gambar grafik untuk respon rata-rata tiaplevel factor.
Gambar 3. Respon Grafik untuk SNR (Sumber: Olah data, 2021)
Berdasarkan gambar diatas grafik untuk respon SNR  tiap level factor, dapat juga dilihat bahwa factor A (Minyak cengkeh) yang mempunyai rata-rata  yang lebih tinggi adalah pada level 2, factor B (minyak peppermint)  rata-rata tertigginya pada level 2, factor C (vegetable glycerine) yang  mempunyai rata-rata yang lebih tinggi ada pada
Level A B C D E 1 14,11 14,33 14,49 14,57 14,37 2 14,80 14,58 14,41 14,33 14,53 Delta 0,69 0,25 0,08 0,24 0,16 Rank 1 2 5 3 4
level 1, sedangkan pada factor D (vaselin album) nilai rata-rata yang paling tinggi itu adalah level 1, dan pada factor E (paraffin) nilai rata-rata yang  tertinggi yaitu pada level 2. Dari analisis statistic terhadap nilai respon rata-rata dan SNR baik dari  perhitungan table dan grafik memberikan hasil yang sama yaitu, factor A  (Minyak cengkeh) yang mempunyai  rata-rata    yang  lebih  tinggi  adalah  pada  level  2,  factor  B  (minyak peppermint)    rata-rata  tertigginya  pada  level  2,  factor  C  (vegetable  glycerine)  yang mempunyai  rata-rata  yang  lebih  tinggi  ada  pada  level  1,  sedangkan  pada  factor  D (vaselin album) nilai rata-rata yang paling tinggi itu adalah level 1, dan pada factor E (paraffin) nilai rata-rata yang  tertinggi yaitu pada level 2.

## 3.5. Analysis Of Variance (Mean)
Table 9. Analysis of variance (mean) pada Nilai pH
Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F F Table P A 1 0,361250  0,361250  0,361250  7,05 5,59 0,117 B 1 0,045000  0,045000  0,045000  0,88 5,59 0,448 C 1 0,005000  0,005000  0,005000  0,10 5,59 0,784 D 1 0,045000  0,045000  0,045000  0,88 5,59 0,448 E 1 0,020000  0,020000  0,020000  0,39 5,59 0,596 Residual Error 2 0,102500  0,102500  0,051250 Total 7 0,578750 (Sumber: Olah data, 2021)
Berdasarkan table diatas dapat dilihat bahwa F hitung lebih besar  dari F table, yaitu F A = 7,05  >  F tabel = 5,59 ;  F B = 0,88  >  F tabel = 5,59 ; F C = 0,10  >  F tabel = 5,59 ; F D = 0,88  >  F tabel = 5,59 ; F E = 0,39  >  F tabel = 5,59. Ini berarti semua signitifikan terhadap  produk  balsam.  Untuk  analysis  of  variance  (SNR)  dapat  dilihat  pada  table dibawah ini.
Tabel 10. Analysis Of Variance (SNR) Source DF  Seq SS Adj SS Adj MS F F Table P A 1 0,96233  0,96233 0,96233 6,86 5,59 0,120 B 1 0,12195  0,12195 0,12195 0,87 5,59 0,449 C 1 0,01196  0,01196 0,01196 0,09 5,59 0,798 D 1 0,11589  0,11589 0,11589 0,83 5,59 0,459 E 1 0,05102  0,05102 0,05102 0,36 5,59 0,608 Residual Error 2 0,28040  0,28040 0,14020 Total 7 1,54355
(sumber: olah data, 2021)
Berdasarkan table diatas dapat dilihat bahwa F hitung lebih besar  dari F table, yaitu F A = 6,86  >  F tabel = 5,59 ;  F B = 0,87  >  F tabel = 5,59 ; F C = 0,09  >  F tabel =
5,59 ; F D = 0,83  >  F tabel = 5,59 ; F E = 0,36  >  F tabel = 5,59. Ini berarti semua signitifikan terhadap produk balsam. Dari analysis of variance mean dan SNR memberikan hasil yang  sama  yaitu  F  hitung  lebih  besar  dari  F  table  ini  berarti  bahwa  semua  factor signifikan terhadap produk balsam.

## 3.6.  Setting Level Optimal
Table 11. Setting level optimal produk Nilai pH Faktor Rata-rata SNR Pengaruh Gunakan A √1 √1 Rata-rata dan Variansi A2 B √2,5 √2 Rata-rata dan Variansi B2 C √5 √5 Rata-rata dan Variansi C1 D √2,5 √3 Rata-rata dan Variansi D1 E √4 √4 Rata-rata dan Variansi E2 (sumber: olah data, 2021)
Keterangan : √  menunjukan  factor  tersebut  penting.  Angka  disebelah  √ menunjukan ranking (berdasarkan table respon). Berdasarkan table diatas perbandingan pengaruh factor diatas dihasilkan kombinasi level factor yang optimal yaitu A2, B2, C1, D1, dan E2.

## 3.7. Menentukan Nilai Prediksi Respon dan Selang Kepercayaan
Prediksi alternative selang kepercayaan kondisi optimal untuk rata-rata , nilai rata-rata seluruh data percobaan adalah  Ῡ =  5,2876 maka perhitungan  respon rata- rata prediksi, dapat menggunakna persamaan berikut ini.
µprediction = (A2, B2, C1, D1, E2) - Ῡ (1)
Berdasarkan rumus di atas, maka hasil perhitungannya memiliki nilai  16,2744. Untuk selang kepercayaan dari rata-rata prediksi dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut.
CI mean = ±√F oc, v1, v2 x Ve x 1 n eff (2)
Dengan ɳ eff adalah:
ɳ eff = total number of experiment sum of degrees of freedom used in estimate of means (3)
Maka nilai n eff adalah 1,07, maka selang kepercayaan predksinya setelah di hiutng menggunakan  rumus  (2)  adalah  0,481.  Sehingga  selang  kepercayaan  untuk  rata-rata proses yang optimal adalah:
µ prediction - CI mean ≤ µ prediction ≤ µ prediction + CI mean 16,2744 - 0,481 ≤ 16,2744 ≤ 16,2744 +0,481 15,7934 ≤ 16,2744 ≤ 16,7554
Setelah di dapat nilai selang kepercayaan rata-rata, dilakukan prediksi alternative selang kepercayaan kondisi optimal untuk SNR, dimana selang kepercayaan untuk rata proses yang optimal adalah:
µ prediction - CI mean ≤ µ prediction ≤ µ prediction + CI mean 58,545- 0,581 ≤ 58,545 ≤ 58,545 +0,581
57,964 ≤ 58,545 ≤ 59,126

## 3.8. Eksperimen Konfirmasi
T abel 12. Setting Level kondisi optimal pada nilai pH
No. Kode Faktor Level Nilai 1. A 2 6ml 2. B 2 6ml 3. C 1 6ml 4. D 1 30gram 5. E 2 15gram
(Sumber: Olah data, 2021)
Berikut  ini  adalah  table  yang  merupakan  hasil  eksperimen  konfirmasi,  seperti dijelaskan dibawah ini :

## Tabel 13. Hasil Eksperimen konfirmasi pada Nilai pH
No. Eksperimen 1. 5,2 2. 5,3 3. 5,6 4. 5,7 5. 5,7 6. 5,5 7. 5,6 8. 5,6 Rata-rata 5,525 Variansi 0,183225 SNR 13,44392 (sumber: olah data, 2021) 3.9. Uji T
Tabel 14. Rata-rata, Standard deviasi, dan Uji T antara Desain Sebelum Rancangan
dan Desain Sesudah Rancangan Variable Rata-rata Standar Deviasi t hitung p Sebelum 5,050 0,0866 -7,42 0,000 Sesudah 5,525 0,171 (Sumber: Olah data, 2021)
Tabel diatas menyatakan bahwa sebelum dan sesudah eksperimen pada sample didapat nilai probabilitas sebesar 0,000 (p < 0,05). Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa  terdapat  peningkatan  kualitas  yang  bermakna  antara  variable  ekperimen  awal dengan hasil rancangan. Beda rerata sebelum dan sesudah eksperimen adalah sebesar 0,475 atau terjadi peningkatan sebesar 47,5%.

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  menggunakan  metode  Taguchi,  didapatkan kesimpulan penelitian yaitu, Setelah dilakukan eksperimen taguchi terhadap produk balsam maka  pengaruh  nilai  rata-rata  (mean)  dan  pengaruh  nilai  SNR,  yang  berarti  semua  factor signifikan terhadap Produk balsam untuk nilai pH nya, serta hasil eksperimen konfirmasi untuk nilai rata-rata dan SNR dapat diterima berdasarkan pertimbangan selang kepercayaan, dengan  demikian  untuk  setting  level  optimal  dihasilkan  Minyak  Cengkeh  6ml,  minyak papermint  6ml,  vegetable  glycerine  6ml,  vaselin  album  30gram,  dan  paraffin  15  gram. Setelah dilakukan perancangan dengan eksperimen taguchi pada produk balsam terhadapat kandungan  nilai  pH,  maka  terjadi  peningkatan  kualitas  0,475  atau  terjadi  peningkatan sebesar 47,5%.

## Daftar Pustaka
[1] Mi. Huda, R. Djayasinga, and D. S. Ningsih, “Efektivitas Ekstrak Bunga Cengkeh (Eugenia aromatica) Terhadap Pertumbuhan Bakteri Staphylococcus aureus,” J. Anal. Kesehat. , vol. 7, no. 1, p. 710, 2018, doi: 10.26630/jak.v7i1.934.
[2] N.  M.  S.  Wahyuddin  Jumardin,  Safaruddin  Amin,  “FORMULASI  SEDIAAN BALSEM  DARI  EKSTRAK  DAUN  KEMANGI  (Ocimum  SanctumLinn)  DAN PEMANFAATANNYA SEBAGAI OBAT TRADISIONAL,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.
[3] G. Refluks and D. Gerd, “analisa kadar eugenol tptal minyak daun cengkeh dan ekstra etanol daun cengkeh ( Syzygium aromaticum),” 2019.
[4] S.  H.  Anastasia,  “Formulasi  Sediaan  Balsem  Minyak  Atsiri  Tanaman  Sereh (Cymbopogon  nardus  (L).  Rendle),” Glob.  Heal.  Sci. ,  vol.  4,  no.  3,  pp.  105–108, 2019.
[5] D. Ningsih, D. Ekowati, and S. R. Handayani, “Pembuatan Balsam Stik Dari Bahan Herbal dan Perintisan Sebagai Home Industri,” Dimas Budi J. Pengabdi. Masy. , vol. 4, no. 1, pp. 39–46, 2020.
[6] H. Maghfirah, S. Saisa, S. Lestari, and R. Meilina, “Formulasi Balsam Aromatherapy dari  Ekstrak  Minyak  Atsiri  Daun  Sembung  (Blumea  balsamifera  L.),” J.  Healthc. Technol. Med. , vol. 4, no. 1, p. 88, 2019, doi: 10.33143/jhtm.v4i1.170.
[7] F.  Fatimatuzzahroh,  N.  K.  Firani,  and  H.  Kristianto,  “Efektifitas  Ekstrak  Bunga Cengkeh (Syzygium Aromaticum) Terhadap Jumlah Pembuluh Darah Kapiler Pada Proses Penyembuhan Luka Insisi Fase Proliferasi,” Maj. Kesehat. Fkub , vol. 2, no. 2, pp. 92–98, 2016.
[8] N.  Ursina,  “No  TitleFormulasi  Dan  Evaluasi  Fisik  Sedian  Balsem  Dari  Minyak Antisiri Daun Serai Wangi,” vol. 1, no. 2, pp. 1–30, 2018.
[9] J.  Jayanudin  and  R.  Hartono, “Proses  Penyulingan  Minyak  Atsiri  Dengan  Metode Uap Berbahan Baku Daun Nilam,” Tek.  J.  Sains  dan  Teknol. ,  vol.  7,  no.  1,  p.  67, 2011, doi: 10.36055/tjst.v8i1.6706.
[10]  Zulfah,  S.  Luthfianto,  and  M.  F.  Nurwildani,  “Penerapan  Metode  Taguchi  Untuk Meningkatkan  Kualitas  Kain  Tenun  Pada  Sentra  Industri  Kain  Tenun  Kabupaten Pemalang,” J. Eng. , pp. 1–6, 2011.
[11]  C. C. Ikeagwuani, D. C. Nwonu, C. K. Ugwu, and C. C. Agu, “Process parameters optimization for eco-friendly high strength sandcrete block using Taguchi method,” Heliyon , vol. 6, no. 6, p. e04276, 2020, doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04276.
[12]  H.  Chen,  C.  Chung,  H.  Wang,  and  T.  Huang,  “Application  of  Taguchi  Method  to Optimize Extracted Ginger Oil in Different Drying Conditions,” Int. Conf. Food Eng. Biotechnol. , vol. 9, pp. 310–316, 2011.
[13]  N. Setya, A. Budiarti, and Mahfud, “Proses Pengambilan Minyak Atsiri Dari Daun Nilam Dengan Pemanfaatan Gelombang Mikro (Microwave),” J. Tek. Pomits , vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2012.
[14]  A. Umar, “Formulasi dan Evaluasi Fisik Sediaan Balsem dari Minyak Atsiri Daun Serai Wangi (Cymbopogon Nardus (L.) Rendle),” J. Kesehat. Luwu Raya , vol. 7, no. 2, pp. 205–210, 2021.
[15]  M. H. Shahavi, M. Hosseini, M. Jahanshahi, R. L. Meyer, and G. N. Darzi, “Clove oil nanoemulsion as an effective antibacterial agent: Taguchi optimization method,” Desalin.  Water  Treat. ,  vol.  57,  no.  39,  pp.  18379–18390,  2016,  doi: 10.1080/19443994.2015.1092893.
[16]  R.  Salea,  B.  Veriansyah,  and  R.  R.  Tjandrawinata,  “Optimization  and  scale-up process for supercritical fluids extraction of ginger oil from Zingiber officinale var. Amarum,” J.  Supercrit.  Fluids ,  vol.  120,  pp.  285–294,  2017,  doi: 10.1016/j.supflu.2016.05.035.
[17]  L. Katata-Seru, T. C. Lebepe, O. S. Aremu, and I. Bahadur, “Application of Taguchi method to optimize garlic essential oil nanoemulsions,” J.  Mol.  Liq. ,  vol.  244,  pp. 279–284, 2017, doi: 10.1016/j.molliq.2017.09.007.
[18]  Sugiyono, Metode Penelitian Kualitatif. Pressindo. Untuk Penelitian Yang Bersifat: Keluarga Eksploratif, Enterpretif, Interaktif Konstruktif . 2017.
[19]  D. S. S. Istanta M F , Andesta D, “Penerapan Metode Taguchi Pada Proses Fermentasi Pupuk  Guano  Cair  Untuk  Menghasilkan  Kandungan  Npk  Yang  Optimal,” J. MATRIX , vol. XV, no. 2, pp. 59–68, 2015.
[20]  B. Harahap, T. Hernawati, and A. R. Hasibuan, “Analisa Mutu Minyak Kelapa Sawit dengan Metode Taguchi ( Studi Kasus Di PT . Sumber Sawit Makmur ),” Bul. Utama Tek. , vol. 3814, pp. 81–91, 2018.