Vol.11, No. 2, Tahun 2017 ISSN: 2580-8397 (O); 0852-730X (P)

## Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing Menggunakan Metode Forward Chaining
Ima Apriliya 1 , Ida Wahyuni 2 1,2 Fakultas Teknik Informatika, STMIK Asia Malang
1 imaapriliya93@gmail.com, 2 idawahyuni@asia.ac.id
ABSTRAK .  Kambing  adalah  binatang  pemamah  biak  dan  pemakan  rumput.  Dalam  membudidayakan  kambing,  para pemilik kambing rata-rata mempunyai pengetahuan yang kurang dalam hal penyakit yang menyerang kambing peliharaan mereka.Sistem  pakar  mulai  digunakan  untuk  membantu  seorang  pakar  atau  ahli  dalam  mendiagnosis  penyakit  pada kambing  berdasarkan  gejala  yang  ada.  Tujuan  dan  manfaat  dari  Diagnosis  penyakit  kambing  antara  lain  adalah mempermudah  dan  mempercepat  mengetahui  jenis  penyakit  yang  menyerang  kambing.  Untuk  mengetahui  diagnosis penyakit  kambing,  peneliti  membuat  sistem  pakar  dengan  menerapkan  metode  forward  chaining.Diagnosis  penyakit kambing menggunakan metode Forward Chaining.Pada penelitian ini jenis penyakit yang dapat didiagnosis sebanyak 16 penyakit.Pengujian yang digunakan yaitu pengujian akurasi dengan data uji sebanyak 16 penyakit dengan tingkat akurasi sebesar  100%.  Kesimpulan  dari  penelitian  yang  telah  dilakukan  berdasarkan  permasalahan  yang  telah  diselesaikan melalui pembuatan sistem pakar ini adalah sistem pakar untuk menentukan penyakit kambing dirancang dengan rule base dan metode forward chaining. Jumlah rule yang digunakan sebanyak 16 rule dengan 43 jenis pertanyaan sesuai dengan jumlah gejala.
Kata Kunci : Diagnosis; Forward Chaining ; Penyakit Kambing; Sistem Pakar.
ABSTRACT .  Goats  are  ruminants  and  grazers.  In  cultivating  goats,  the  average  goat  owners  have  less  knowledge  in terms  of  diseases  that  attack  their  domestic  goats.  Expert  systems  began  to  be  used  to  help  an  expert  or  expert  in diagnosing  disease  in  goats  based  on  existing  symptoms.  Objectives  and  benefits  of  Diagnosis  goat  disease,  among others, is to facilitate and accelerate knowing the type of disease that attacks the goat. To determine the diagnosis of goat disease,  researchers  create  expert  system  by  applying  forward  chaining  method.  Diagnose  goat  disease  using  Forward Chaining method. In this study the types of diseases that can be diagnosed as much as 16 diseases. Testing used is the test of accuracy  with test data of 16 diseases  with an accuracy rate of 100%. The conclusion of the research that has been done based on the problems that have been resolved through the manufacture of this expert system is expert system to determine goat disease designed with rule base and forward chaining method. The number of rules used as many as 16 rules with 43 types of questions in accordance with the number of symptoms.
Keywords : Diagnosis; Forward Chaining; Goat Disease; Expert system.

## 1. PENDAHULUAN
Kambing  menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  adalah  binatang  pemamah  biak  dan  pemakan rumput atau daun-daunan, berkuku genap, tanduk bergeronggang, dan dipelihara sebagai hewan ternak untuk diambil daging, susu, dan  bulunya. Kambing  merupakan  salah satu ternak unggulan dibeberapa wilayah di Indonesia(Nurdiansyah, Destiani, & Retnadi, 2013). Tingginya produksi kambing di Indonesia dikarenakan kambing  dapat  dimanfaatkan  mulai  dari  daging  hingga  kulitnya.  Saat  ini  daging  salah  satu  bahan  pangan yang penting untuk mencukupi gizi masyarakat dan sangat mudah untuk diperdagangkan(Diwyanto, Priyanti, &  Inounu,  2005).  Menurut  Djajanegara  &  Misniwaty  (2002)  konsumsi  daging  kambing  pada  tahun  2001 meningkat  sebesar  5,28  kg/kapita  pertahun  atau  2,49  g/kapita  perhari  dengan  peningkatan  rata-rata  3,6 persen/kapita pertahun. Permintaan kambing jantan semakin besar dari tahun ke tahun ketika perayaan Idul Adha sehingga berakibat perlunya mencukupi kebutuhan dengan mengatur pola produksi.
Dalam  membudidayakan  kambing,  para  pemilik  kambing  rata-rata  mempunyai  pengetahuan  yang kurang dalam hal penyakit yang menyerang kambing peliharaan mereka. Ketika kambing terserang penyakit dan sudah akan mati biasanya pemilik kambing akan segera menyembelih kambing sebelum kambing mati. Agar penanganan terhadap penyakit kambing dapat dilakukan dengan cepat, dibutuhkan sistem pakar yang dapat digunakan untuk membantu pemilik kambing dalam mendiagnosis penyakit pada kambing berdasarkan gejala yang ada (Nurdiansyah et al., 2013).
Sistem  Pakar  adalah  suatu  program  komputer  yang  dirancang  untuk  memodelkan  kemampuan penyelesaian  masalah  yang dilakukan oleh seorang pakar.Sistem pakar atau expert  system dibuat bertujuan untuk  dapat  menyelesaikan  masalah  yang  cukup  rumit  yang  sebenarnya  hanya  bisa  diselesaikan  oleh  para
ahli. Pembuatan sistem pakar bukan untuk menggantikan ahli itu sendiri melainkan dapat digunakan sebagai asisten yang sangat berpengalaman (Kusumadewi, 2010).
Sistem  pakar  pernah  digunakan  untuk  mendeteksi  penyakit  kambing  yang  dilakukan  oleh  Orisa, Santoso,  &  Setyawati  (2014)dengan  akurasi  pada  pakar  1  menghasilkan  84%  dan  pakar  2  menghasilkan akurasi  80%.  Penelitian  lain  juga  pernah  dilakukan  oleh  Wati  &  Mardiana  (2014)untuk  mendeteksi pendarahan  pada  masa  kehamilan  dengan  akurasi  100%.  Dari  penelitian  sebelumnya,  sistem  pakar  dapat melakukan prediksi dengan akurasi yang cukup baik, sehingga dalam penelitian ini, akan digunakan sistem pakar  untuk  mendeteksi  penyakit  pada  kambing.  Jumlah  penyakit  yang  akan  dideteksi  ada  16  penyakit dengan 43 gejala.

## 2. KAJIAN PUSTAKA

## 2.1 Hewan Mamalia
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  pengertian  dari    mamalia  adalah  kelompok  binatang vertebrata  atau  hewan  bertulang  belakang  yang  memiliki  kelenjar  susu  untuk  menyusui  anaknya.  Hewan mamalia selalu diidentikkan sebagai hewan yang melahirkan. Tidak semua hewan mamalia berkembang biak dengan cara melahirkan. Ada beberapa ciri-ciri hewan mamalia diantaranya adalah (Nurhakim, 2014):
1.  Bertulang belakang
2.  Memiliki kelenjar susu
3.  Kebanyakan mamalia berkembangbiak dengan melahirkan
4.  Memiliki rambut
5.  Menyusui
6.  Beberapa mamalia dilengkapi kantung pada perut
7.  Memiliki kuku pada kakinya

## 2.2 Kambing
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  kambing  adalah  binatang  pemamah  biak  dan  pemakan rumput (daun-daunan), berkuku genap, tanduknya bergeronggang, biasanya dipelihara sebagai hewan ternak untuk  diambil  daging,  susu,  kadang-kadang  bulunya.  Kambing  ternak  atau Capra  aegagrus  hircus adalah subspesies  kambing  liar  yang  secara  alami  tersebar  di  Asia  Barat  Daya  dan  Eropa.Kambing  liar  jantan maupun  betina  memiliki  tanduk  sepasang,  namun  tanduk  pada  kambing  jantan  lebih  besar.Umumnya, kambing mempunyai janggut, dahi cembung, ekor agak ke atas, dan kebanyakan berambut lurus dan kasar.

## 2.3 Sistem Pakar
Sistem  pakar  atau expert  system adalah  salah  satu  teknik  kecerdasan  buatan  yang  berusaha mengadopsi  pengetahuan  manusia  ke  komputer, agar  komputer  dapat  menyelesaikan  masalah  seperti  yang biasa  dilakukan  oleh  para  ahli.Sistem  pakar  yang  baik  dirancang  agar  dapat  menyelesaikan  suatu permasalahan  tertentu  dengan  meniru  kerja  dari  para  ahli.Dengan  sistem  pakar  ini,  orang  awampun  dapat menyelesaikan masalah yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman(Kusumadewi, 2010).  Sistem  pakar  terdiri  dari  dua  bagian  pokok,  yaitu:  lingkungan  pengembangan  ( development environment ) dan lingkungan konsultasi ( consultation environment ). Lingkungan pengembangan digunakan sebagai  pembangun  sistem  pakar  baik  dari  segi  pembangun  komponen  maupun  basis  pengetahuan. Lingkungan konsultasi digunakan oleh seseorang yang bukan ahli untuk berkonsultasi (Turban, 1995).

## 2.4 Forward Chaining
Runut  maju forward  chaining adalah  aturan-aturan  diuji  satu  demi  satu  dalam  urutan  tertentu  (data driven).  Forward  chaining  merupakan  grup  dari  multiple  inferensi  yang  melakukan  pencarian  dari  suatu masalah  kepada  solusinya.  Jika  klausa  premis  sesuai  dengan  situasi  atau  bernilai true ,  maka  proses  akan menghasilkan  konklusi. Forward  chaining adalah  data-driven  karena  inferensi  dimulai  dengan  informasi yang  tersedia  dan  baru  konklusi  diperoleh. Forward  chaining dapat  digunakan  jika  suatu  aplikasi menghasilkan tree yang lebar dan tidak dalam(Wahyuni & Kusumawati, 2017).

## 2.5 Flowchart
Flowchart adalah  suatu  bagan  dengan  simbol-simbol  tertentu  yang  menggambarkan  urutan  proses secara  mendetail dan  hubungan antara suatu proses (instruksi) dengan proses  lainnya dalam  suatu program (Widya,  1983).  Flowchart  menunjukkan  atau  menggambarkan  rangkaian  kegiatan-kegiatan  program  dari
mulai awal hingga akhir.Inti pembuatan dari flowchart atau Diagram Alir ini adalah menggambarkan urutan langkah-langkah pengerjaan dari suatu algoritma.

## 2.6 Data Flow Diagram
Data Flow Diagram adalah suatu diagram yang menggunakan notasi-notasi untuk menggambarkan arus dari data sistem,  yang penggunaannya sangat  membantu untuk memahami sistem  secara  logika, terstruktur dan jelas. Data Flow Diagram (DFD) merupakan alat bantu dalam menggambarkan atau menjelaskan suatu sistem  yang  sedang  berjalan  dengan  logis.  Sumber  lain  mengatakan  bahwa Data  Flow  Diagram (DFD) merupakan  suatu  alat  yang  sering  digunakan  untuk  membuat  model,  khususnya  bila  fungsi-fungsi  sistem merupakan bagian yang lebih penting dan kompleks daripada data yang dimanipulasi oleh sistem(Brady & Loonam, 2010).

## 3. PERANCANGAN SISTEM PAKAR
Kambing  merupakan  salah  satu  ternak  unggulan  di  Indonesia,  sehingga  membudidayakan  kambing masih  diminati  sampai  saat  ini.  Membudidayakan  kambing  terus  meningkat  seiring  dengan  meningkatnya kebutuhan kambing mulai dari daging, susu ataupun bulunya. Kebutuhan daging kambing meningkat ketika hari-hari tertentu.
Dalam membudidayakan kambing peternak tidak terlepas dari masalah yang dihadapi yaitu penyakit yang menyerang kambing. Ketika membudidayakan kambing peternak biasanya akan menyembelih kambing yang  sudah  sakit  sebelum  mati.  Penanganan  pada  kambing  yang  sakit  diperlukan  agar  meminimalkan kambing yang mati agar kebutuhan kambing tetap terpenuhi dengan cara mengetahui penyakit kambing dari gejala-gejala  yang  muncul.  Untuk  itu  diperlukan  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk  membantu  pemilik kambing.Dibutuhkan  sistem  pakar  untuk  membantu  pemilik  kambing  dalam  mendiagnosis  penyakit berdasarkan gejala yang ada.
Sistem  pakar  yang  akan  dibangun  digunakan  untuk  mendiagnosis  penyakit  pada  kambing  dengan metode  forward  chaining  yang  akan  digunakan  untuk  mencocokkan  gejala-gejala  yang  berupa  pertanyaan yang akan dijawab oleh pengguna dengan rule  yang ada, kemudian akan didapatkan konklusi. Rule didapat dari kumpulan  semua  fakta  yang  merupakan gejala suatu penyakit tertentu kemudian dimasukkan kedalam aturan  IF  –  THEN.  Hasil  output  sistem  berupa  nama  penyakit  beserta  pengobatan  dan  pencegahan.  Pada Tabel 1 ditunjukkan dengan nama penyakit serta kode penyakit yang akan menjadi acuan dalam pembuatan sistem  pakar.  Sedangkan  pada  Tabel  2  akan  ditunjukkan  dengan  kode  gejala  penyakit  dan  kemunculan gejalanya yang akan menjadi acuan dalam pembuatan sistem pakar. Dari Tabel 1 dan Tabel 2 dapat dibuat tabel kemunculan gejala pada penyakit yang ditunjukkan pada Tabel 3. Pada Tabel 4 ditunjukkan tabel rule yang digunakan untuk proses inferensi forward chaining .
Tabel 1 Tabel Kode Penyakit dan Jenis Penyakit pada Kambing Kode Jenis Penyakit P01 Diare P02 Radang pusar P03 Cacar mulut P04 Hipocalsemia P05 Radang Limpha P06 Penyakit mulut dan kuku (PMK) P07 Ngorok ( Septicaemia Epizootica ) P08 Perut kembung (Tympany) P09 Parasit cacing hati P10 Parasit cacing gelang P11 Parasit cacing lambung P12 Parasit cacing mata P13 Kudis ( Scabies ) P14 Dermatitis P15 Pneumonia P16 Radang kelenjar susu ( Mastitis )
Tabel 2 Tabel Kode Gejala Penyakit dan Kemunculan Gejala pada Kambing Kode Gejala G01 Kambing tampak lesu G02 Tidak ingin menyusu G03 Suhu tubuh meninggi G04 Mengeluarkan kotoran cair dan berbau busuk G05 Pembengkakan pada sekitar pusar G06 Panas di bekas potongan tali pusar G07 Sekeliling pusar berwarna merah G08 Apabila pusarnya diraba merasa kesakitan G09 Sukar bernafas G10 Lidah terjulur G11 Mulut banyak mengeluarkan cairan G12 Mulut berbau asam G13 Selalu gelisah G14 Timbul kejang-kejang pada beberapa ototnya, bahkan sampai ke seluruh badan G15 Dari lubang hidung dan dubur keluar cairan bercampur darah G16 Nadi berjalan cepat G17 Tubuh gemetar G18 Nafsu makan hilang. G19 Mencret dengan kotoran campur darah G20 Gusi dan permukaan lidah melepuh yang berisi cairan jernih G21 Lidah bengkak dan menjulur ke luar G22 Mulut menganga G23 Keluar lendir berbuih G24 Terdengar ngorok G25 Lambung kambing membesar G26 Menyerap sebagian zat makanan yang seharusnya untuk pertambahan berat tubuh G27 Merusak jaringan-jaringan organ vital kambing G28 Ternak makin lama kondisinya makin memburuk G29 Badan lemah dan kurus G30 Sering menggaruk atau menggosok-gosokan badannya G31 Kulit bersisik dan kering pada muka, telinga, perut, punggung, kaki dan pangkal ekor G32 Terjadi peradangan kulit di sekitar mulut, kelopak mata dan alat genital G33 Peradangan pada kelenjar susu pada induk kambing G34 Batuk-batuk dan sulit bernafas G35 Terdapat luka di ujung mata G36 Ambing kambing bengkak G37 Kulit sekita ambing jika diraba terasa panas G38 Produksi air susu terhenti atau berkurang. G39 Mati mendadak G40 Disela-sela jari atau kuku terdapat bintik merah G41 Bintik merah di sekitar mulut G42 Ada kerusakan pada usus G43 Terdapat kerusakan pada hati
Tabel 3 Tabel Kemunculan Gejala pada Penyakit Gejala Penyakit P01  P02  P03  P04  P05  P06  P07  P08  P09  P10  P11  P12  P13  P14  P15  P16 G01 V V G02 V  G03 V V V V V G04 V G05 V G06 V G07 V G08 V G09 V V G10 V G11 V G12 V G13 V G14 V G15 V G16 V G17 V G18 V V V V V G19 V G20 V G21 V G22 V G23 V G24 V G25 V G26 V V V V G27 V V G28 V G29 V V G30 V G31 V G32 V G33 V G34 V G35 V G36 V G37 V G38 V G39 V G40 V G41 V G42 V G43 V
Tabel 4 Daftar Rule Rule ke- Rule 1 IF  Suhu  tubuh  meninggi  AND  Kambing  tampak  lesu  AND  Tidak  ingin  menyusu  AND Mengeluarkan kotoran cair dan berbau busuk THEN Diare 2 IF  Bengkak  disekitar  pusar  AND  Panas  pada  potongan  tali  pusar  AND  Sekeliling  pusar berwarna merah AND Pusar diraba akan kesakitan THEN Radang pusar
3 IF Sulit bernafas AND Lidah terjulur AND Mulut mengeluarkan cairan AND Mulut berbau asam AND Bintik merah disekitar mulut THEN Cacar mulut
4 IF Kambing merasa gelisah AND  Kejang otot di seluruh tubuh THEN Hipocalsemia
Rule ke- Rule 5 IF Suhu tubuh meninggi AND Lubang dubur dan hidung mengeluarkan kotoran bercampur darah  AND  mencret  dengan  kotoran  bercampur  darah  AND  nadi  berjalan  cepat  Tubuh gemetar AND Mati Mendadak THEN Radang Limpha 6 IF Bintik merah di jari atau kuku AND Gusi dan permukaan lidah melepuh THEN Penyakit Mulut dan Kuku 7 IF  Sulit  bernafas  AND  Lidah  bengkak  dan  terjulur  AND  Mulut  menganga  AND  Keluar Lendir berbuih AND Terdengar ngorok THEN Septicaemia Epizootica 8 IF Lambung terlihat membesar THEN Tympany 9 IF  Nafsu  makan  hilang  AND  Menyerap  zat  makanan  AND  Terdapat  kerusakan  pada  hati THEN Parasit Cacing Hati 10 IF  Nafsu  makan  hilang  AND  Menyerap  zat  makanan  AND  Merusak  organ  vital  kambing THEN Parasit Cacing Gelang 11 IF Nafsu  makan  hilang  AND  Menyerap zat  makanan  AND Terdapat kerusakan pada usus THEN Parasit Cacing Lambung 12 IF  Nafsu  makan  hilang  AND  Menyerap  zat  makanan  AND  Terdapat  luka  diujung  mata THEN Parasit Cacing Mata 13 IF Nafsu makan hilang AND Sering menggaruk atau menggosok badan AND Badan lemah dan kurus AND Kondisi memburuk AND Kulit bersisik pada muka telinga perut punggung kaki atau pangkal ekor THEN Scabies 14 IF  Suhu  tubuh  meninggi  AND  Radang  kulit  disekitar  mulut,  mata  dan  area  genital  AND peradangan pada kelenjar susu pada induk kambing THEN Dermatitis 15 IF Nafsu makan hilang AND Badan lemah dan kurus AND Batuk dan sulit bernafas THEN Pneumonia 16 IF Nafsu makan hilang AND ambing kambing bengkak AND kulit disekitar ambing terasa panas AND Produksi air susu berhenti atau berkurang THEN Mastitis 3.1 Flowchart Sistem
Flowchart sistem  dimulai  dari user memilih  Form  Menu,  kemudian  menuju  ke  Menu  Deteksi,  dari  Menu Deteksi user diminta menjawab pertanyaan dari sistem. Jawaban dari user akan di proses untuk mendapatkan hasil deteksi. Flowchart dari sistem yang diajukan ditunjukkan pada Gambar 1.

## 3.2 Data Flow Diagram
Pada sistem ini akan ditunjukkan rancangan Data Flow DiagramLevel 0 dapat ditunjukkan pada Gambar 2 berikut:
Gambar 2 Data Flow Diagram Level 0

## 3.3 Alur Site Map
Alur Site  Map dari  sistem  dipisah  menjadi  dua  yaitu  alur  sebagai  pengguna  dan  sebagai  admin.Alur sebagai  pengguna  di  mulai  dengan  mengakses  Form  Deteksi  lalu  muncul  hasil  deteksi  yang dilakukan.Sedangkan  pada  alur  sebagai  admin  dimulai  dengan  mengakses  Form  Login  kemudian  ada beberapa menu yang dapat diakses antara lain Pengaturan, Kunci Akun, Gejala, Penyakit, dan Deteksi.Menu Pengaturan  digunakan  untuk  mengature  data  admin.Menu  Kunci  Akun  digunakan  untuk  mengunci  akun admin.Menu  Gejala  digunakan  untuk  menambahkan  data  gejala.Menu  Penyakit  digunakan  untuk menambahkan data jenis penyakit.Menu Deteksi digunakan untuk melakukan deteksi penyakit kambing.Alur Site Map yang diajukan ditunjukkan pada Gambar 3.
Form Deteksi Form Login Deteksi Login Pengaturan Kunci akun Gejala Penyakit
Deteksi
Sistem Pakar Pendiagnosa penyakit pada kambing

## 4. HASIL PENGUJIAN METODE
Pengujian metode forward chaining untuk mendeteksi penyakit pada kambing dilakukan pada 16 jenis penyakit  seperti  yang  ditunjukkan  pada  Tabel  2.Pada  pengujian  ini,  semua  model  pertanyaan  akan  diuji. Setiap  model  pertanyaan  mewakili  pengujian  pada  rule  1  sampai  16.  Setelah  pengujian  model  pertanyaan dilakukan,  akan  dihitung  prosentase  keberhasilan  dari  metode forward  chaining yang  dimodelkan  untuk mendeteksi  penyakit  pada  kambing.  Contoh  model  pertanyaan  dan  jawaban  pada rule 1ditunjukkan  pada Tabel  5.  Pata  pada  Tabel  5  ditunjukkan  hasil  jawaban  yang  diajukan  oleh  user.Pertanyaan  yang  diajukan sesuai dengan daftar pertanyaan yang telah dibuat sebelumnya.Dari jawaban yang diperoleh, hanya jawaban “Ya” saja  yang  masuk kedalam rule ,  yaitu rule 1.Sehingga hasil diagnosa  yang dihasilkan adalah  penyakit “Diare”.
Tabel 5 Pengujian pada Model Pertanyaan 1 Kode Gejala Gejala yang Masuk Jawaban User G18 Nafsu makan hilang Tidak G03 Suhu Tubuh meninggi Ya G01 Kambing lesu Ya G02 Kambing tidak menyusu Ya G04 Kambing mengeuarkan kotoran cair dan busuk Ya
Dari 16 model pertanyaan yang sudah diuji, didapatkan hasil pengujian yang ditunjukkan pada Tabel 6.Berdasarkan hasil dari model pertanyaan yang diuji, nilai akurasi dihitung dengan rumus yang ditunjukkan pada Persamaan 1(Orisa, Santoso, Setyawati, 2014).
Tabel 6 Hasil Pertanyaan yang Diuji Model Pertanyaan Hasil Sistem Hasil Sebenarnya Hasil Prediksi 1 Diare Diare Benar 2 Radang pusar Radang pusar Benar 3 Cacar mulut Cacar mulut Benar 4 Hipocalsemia Hipocalsemia Benar 5 Radang Limpha Radang Limpha Benar 6 PMK PMK Benar 7 Septicaemia Epizootica Septicaemia Epizootica Benar 8 Tympany Tympany Benar 9 Parasit cacing hati Parasit cacing hati Benar 10 Parasit cacing gelang Parasit cacing gelang Benar 11 Parasit cacing lambung Parasit cacing lambung Benar 12 Parasit cacing mata Parasit cacing mata Benar 13 Scabies Scabies Benar 14 Dermatitis Dermatitis Benar 15 Pneumonia Pneumonia Benar 16 Mastitis Mastitis Benar Akurasi = ∑ 𝑛 ∑ 𝑛𝑡 𝑥 100% (1)
Keterangan: ∑ 𝑛 = Total hasil benar
∑ 𝑛𝑡 = Total seluruh data
Akurasi = 16 16 𝑥 100% = 1 𝑥 1100%
= 100%
Metode forward chaining merupakan metode yang melakukan penelusuran terhadap gejala-gejala atau penyebab-penyebab, maka apabila rule yang dibuat sudah sesuai dengan data dari pakar maka kemungkinan akurasi sempurna atau 100% bisa didapatkan(Wati & Mardiana, 2014). Begitu juga dengan yang terjadi pada
penelitian  ini.  Pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa  semua  hasil  prediksi  yang  dilakukan  oleh  sistem  sama dengan hasil prediksi yang dilakukan oleh pakar, sehingga didapatkan akurasi sebesar 100%.

## 5. IMPLEMENTASI SISTEM
Setelah  dilakukan  pengujian  terhadap  metode,  langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  implementasi antarmuka.Dalam  implementasi  antarmuka,  yang  dapat  masuk  ke  Form  Deteksi  adalah  semua  pengguna peternak  kambing  dengan  skala  kecil  ataupun  besar.Sedangkan  untuk  Form  Login  hanya  adalah  Dokter Hewan.Implementasi antarmuka dari setiap menu ditunjukkan pada Gambar 4 – Gambar 7:
Gambar 4 Tampilan Menu
Gambar 5 Tampilan Form Deteksi
Gambar 6 Tampilan Hasil Deteksi Gambar 7 Tampilan Form Login

## 6. KESIMPULAN
Sistem Diagnosis Penyakit pada Kambing dirancang dengan metode rule base dan inferensi forward chaining . Jumlah rule  yang digunakan sebanyak  16 rule dengan 43  jenis  pertanyaan sesuai dengan  jumlah gejala.Pembuatan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kambing sudah berhasil mendeteksi ke- 16  jenis  penyakit  dengan  akurasi  mencapai  100%.  Pada  penelitian  selanjutnya  model  ini  dapat  digunakan pada  data  lain  selain  penyakit  pada  kambing.  Selain  itu,  metode forward  chaining bisa  digabung  dengan pembobotan certainty  factor untuk  menghasilkan  keputusan  yang  lebih  pasti(Wahyuni  &  Kusumawati, 2017). Pembuatan rule pada metode forward chaining juga bisa dioptimasi menggunakan algoritma evolusi salah satunya adalah particle swarm optimization (Wahyuni, Auliya, Rahmi, & Mahmudy, 2016).

## DAFTAR PUSTAKA
Brady,  M.,  &  Loonam,  J.  (2010). Exploring  the  use  of  entity-relationship  diagramming  as  a  technique  to support grounded theory inquiry . Bradford: Emerald Group Publishing.
Diwyanto,  K.,  Priyanti,  A.,  &  Inounu,  I.  (2005).  Prospek  dan  arah  pengembangan  komoditas  peternakan: unggas, sapi dan kambing-domba. Wartazoa , 15 (1), 11–25.
Djajanegara,  A.,  &  Misniwaty,  A.  (2002).  Pengembangan  Usaha  Kambing  Dalam  Konteks  Sosial-Budaya
Masyarakat. Lokakarya Nasional Kambing Potong , 121–126.
Kusumadewi, S. (2010). Logika Fuzzy . Jakarta: Pusaka Ilmu.
Nurdiansyah, R., Destiani, D., & Retnadi, E. (2013). Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Domba. Jurnal SST-Garut , 10 (1), 1–8.
Nurhakim, S. (2014). Mamalia, Lebih Dekat dengan Makhluk Menyusui . Jakarta: Bestari.
Orisa, M., Santoso, P. B., & Setyawati, O. (2014). Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Kambing Berbasis Web Menggunakan Metode Certainty Factor. Jurnal EECCIS , 8 (2), 151–156.
Turban, E. (1995). Decision Support System and Expert System. New Jersey: Prentice Hall International.
Wahyuni, I., Auliya, Y. A., Rahmi, A., & Mahmudy, W. F. (2016). Clustering Nasabah Bank Berdasarkan Tingkat Likuiditas Menggunakan Hybrid Particle Swarm Optimization dengan K-Means, 10 (2), 24–33.
Wahyuni,  I.,  &  Kusumawati,  C.  (2017).  Diagnosis  Penyakit  Infeksi  Saluran  Pernapasan  pada  Anak Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor. Seminar Nasional Inovasi Teknologi UN PGRI Kediri , 1 (2), 427–434.
Wati,  E.  W.,  &  Mardiana,  T.  (2014).  Penerapan  Sistem  Pakar  Untuk  Mendeteksi  Pendarahan  Pada  Masa Kehamilan. Jurnal Pilar Nusa Mandiri , X (1), 10–21.