Metode Decision Tree Dalam Pemilihan Gaya Belajar Pada Siswa Sekolah Dasar
Ikbal Andrian Prasetyo 1) , Hanii Mustofa 2) , Saman Supriadi 3) , Ramadhan Hendra Prasetyo 4) , Muhammad Yasri L 5) , Fitriyani 6) 1) 2) 3) 4) 5) 6) Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, ARS University Jl. Terusan Sekolah No.1-2, Cicaheum, Kec. Kiaracondong, Kota Bandung, Jawa Barat 40282
Email: 1) 17180021@ars.ac.id, 2) 17180024@ars.ac.id 3) 17180007@ars.ac.id
4) 17180006@ars.ac.id 5) 17180052@ars.ac.id 6) fitriyani@ars.ac.id

## ABSTRAK
Jenis  Gaya  belajar  memiliki  peranan  penting  dalam  proses  kegiatan  belajar  mengajar.  Dengan mengenal  gaya  belajar,  seseorang  akan  dapat  menentukan  cara  belajar  yang  lebih  efektif.  Jenis Gaya belajar sendiri dibedakan kedalam tiga kelompok, yaitu Jenis Gaya Belajar Visual, Jenis Gaya Belajar  Auditorial,  dan  Jenis  Gaya  Belajar  Kinesthetic.  Siswa  pada  tingkat  sekolah  dasar memerlukan  perhatian  dan  pengawasan  dalam  proses  pembelajaran  baik  di  sekolah  ataupun  di rumah.  Jika  kebiasaan  dan  gaya  belajar  belajar  yang  efektif  sudah  dilakukan  siswa  sejak  sekolah dasar maka akan mempengaruhi prestasi belajar yang memuaskan di masa mendatang. Penelitian ini  menggunakan  datase t  “ Data  Set  Of  Learning  Style  Preference ”  dan  menggunakan  algoritma Decision Tree . Hasil Penelitian Ini untuk mengidentifikasi masing-masing gaya belajar setiap siswa dan juga dapat bermanfaat untuk guru, siswa, orangtua ataupun  pihak  sekolah  yang berhubungan serta  melaksanakan  proses  belajar  dan  pembelajaran  baik  di  sekolah  ataupun  dirumah  untuk memilih strategi pembelajaran yang tepat serta dapat dijadikan acuan untuk mengembangkan gaya belajar siswa sesuai dengan jenis pembelajarannya dan tentunya ini mendukung terciptanya proses belajar yang efektif dan efisien.
Kata kunci: Gaya Belajar, Decision Tree, Visual, Auditory, Kinesthetic.

## ABSTRACT
Learning  styles  have  an  important  role  in  the  process  of  teaching  and  learning  activities.  By recognizing  learning  styles,  a  person  will  be  able  to  determine  a  more  effective  way  of  learning. Learning  styles  themselves  are  divided  into  three  types  of  groups,  namely  types  of  visual  learning styles,  types  of  auditory  learning  styles,  and  types  of  kinesthetic  learning  styles.  Individuals  at  the primary  education level  or  in  this  case  students need  guidance  and  supervision  during  the  learning process  when  at school  or  home. If  students have  practiced  habits  and  effective  learning  styles  since elementary  school,  it  will  result  in  proud  learning  achievements  in  the  future.  This  study  uses  a dataset "Data Set Of Learning Style Preference" and uses the Decision Tree algorithm. The results of this study are  to identify  each student's learning style and can also be useful for teachers, students, parents  or  school  parties  who  are  related  and  carry  out  the  learning  and  learning  process  both  at school and at home to choose the right learning strategy and can be used as a reference for developing Student learning styles are following the type of learning and of course, this supports the achievement of an efficient and effective learning process.
Keywords: Learning Style, Decision Tree, Visual, Auditory, Kinesthetic.

## Pendahuluan
Pendidikan ialah tabungan untuk waktu lama yang sangat berarti bagi setiap individu. Pendidikan yang  tepat  akan  melahirkan  individu  yang  cocok  dan  layak  di  lingkungan    masyarakat  dan  tidak
akan  merugikan  serta  menimbulkan  masalah  bagi  orang  lain.  Dari  masyarakat  terdahulu  hingga sekarang,  menyadari  bahwa  pendidikan  dan  guru  adalah  salah  satu  komponen  utama  dari  setiap individu yang sukses. Pendidikan yang sukses menciptakan orang-orang yang ramah dan sejahtera di  masyarakat.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  pendidikan  untuk  menciptakan    serta  melahirkan individu yang berkualitas dan bisa bersaing dengan individu lainya.
Belajar dan pengajaran merupakan dua hal yang sangat erat kaitannya yang tidak bisa dipisah dari kegiatan  edukatif  atau  pendidikan.[1]  Pembelajaran  harus  menjadi  jenis  pendidikan  yang menciptakan interaksi antara pengajar dan murid. Pembelajaran ialah proses interaksi antara siswa dan  guru  dengan  materi  pembelajaran,  cara  penyampaian,  bentuk  pembelajaran  serta  sumber edukasi  dalam  suatu  lingkungan  pendidikan,  sehingga  tercapai  proses  transfer  pengetahuan  dari pendidik ke peserta didik.
Gaya  belajar  mempunyai  bagian  yang  sangat  penting  pada  proses    belajar  mengajar.  [2]  Siswa seringkali terpaksa belajar melalui metode belajar yang tidak sesuai dan tidak nyaman bagi siswa, tidak dapat dipungkiri hal ini dapat menghambat  jalannya proses belajar mengajar, terutama pada konsentrasi ketika mengambil informasi yang disampaikan. Karena pembelajaran yang berarti dan bermakna  berasal  dari  motivasi  diri  dan  bukan  dari  paksaan.  Menurut  Y.  Wahyuni,  Mengetahui gaya belajar sendiri, tidak serta merta menciptakan individu menjadi lebih ahli, akan tetapi dengan selalu mengetahui gaya belajar setiap pribadi akan menghasilkan proses belajar yang sangat efektif [3]. Menurut  beberapa  penilitian  sudah  memperlihatkan  bahwa  setiap  individu  mempunyai  proses belajar dan berpikir yang berbeda satu sama lain.
Dikatakan juga oleh M.De Porter, Gaya belajar yaitu berupa gabungan dari cara bagaimana individu memahami serta mengolah informasi [4]. Gaya belajar penting untuk meningkatkan kinerja baik itu di sekolah, pekerjaan ataupun hal lainnya. Individu di tingkat  pendidikan dasar atau dalam hal ini siswa membutuhkan bimbingan serta pengawasan saat proses pembelajaran Ketika di sekolah atau saat  dirumah.  Jika  kebiasaan  dan  gaya  belajar  belajar  yang  efektif  sudah  dilakukan  siswa  sejak sekolah  dasar  maka  akan  menghasilkan  capaian  prestasi  belajar  yang  membanggakan  di  masa mendatang.  Dijelaskan  lebih  lanjut  secara  umum  oleh  M.De  Porter  bahwa  cara  belajar  setiap individu dikelompokkan kedalam tiga kelompok, yang diantaranya ialah Jenis Gaya Belajar Visual, Jenis Gaya Belajar Auditorial dan Jenis  Gaya Belajar Kinesthetic [4].
Proses  Gaya  belajar  Visual  (V)  yaitu  proses  belajar  seperti  mengamati,  menggambarkan  serta melihat  [5]  .  Kelebihan  gaya  belajar  ini  terdapat  di  indera  penglihatan.  Indera  Penglihatan  pada setiap individu yang mempunyau gaya belajar ini merupakan komponen yang paling sensitif dengan menangkap setiap rangsangan dan pemicu pembelajaran. Ciri khas individu yang mempunyai jenis metode gaya belajar visual adalah mencintai akan keterampilan serta kerapian, bilamana berbicara cepat, senang akan mengkonsep rencana secara matang untuk masa mendatang, cermat dan sangat memperhatikan  detail,  lebih  mudah  mengingat  daripada  mendengarkan  baik  pakaian  maupun penampilan presentasinya, mengingat hal-hal dalam penjelasan visual (asosiatif), membaca dengan cepat  dan  rajin  tanpa  mudah  terganggu  oleh  kebisingan,  dan  lebih  senang  membaca  sendiri daripada  dibacakan  oleh  orang  lain,  tidak  gampang  terbujuk  dan  benar-benar  percaya  sampai dirinya yakin secara mental merasa, senang menuliskan hal-hal konyol dalam panggilan telepon dan rapat daripada berpidato, lebih suka seni daripada musik.
Gaya  belajar  Auditorial  (A)  yaitu  gaya  belajar  menyimak  [5].  Kelebihan  gaya  belajar  ini  dominan menggunakan pendegarannya daripada penglihatannya. Individu ini mudah mengenali rangsangan sedang  mendengar  (Indera  pendengaran).  Individu  yang  mempunyai  jenis  gaya  belajar  auditorial pada  saat  bekerja  seringkai  berbicara  sendiri,  sangat  rentan  terganggu  oleh  kebisingan,    bibirnya selalu bergerak dan  mengucapkan  catatan dalam buku ketika sedang membaca, gemar membaca lantang  serta  mendengarkan  sesuatu,  bisa  mengucapkan  kembali  lalu  menirukan  suatu  birama, nada serta karakter suara dengan mudahnya, cenderung  kesulitan  dalam  menulis  namun mudah jika  bercerita,  berbicara  dengan  lancar,  cendering  menyukai    musik  daripada  seni  yang  lain  pada
umumnya,    merasa  mudah  memahami  pelajaran  dalam  mendengarkan  serta  memahami  sesuatu yang  sedang  didiskusikan  ketimbang  apa  yang  mereka  lihat,  gemar  berbicara,    diskusi,    dan menerangkan  sesuatu  hal  yang  sangat  jelas,  dan  pintar  mengeja  dengan  keras  ketimbang mencatatnya.
Gaya  belajar  Kinesthetic  (K)  yaitu  gaya  belajar  bergerak,  bekerja,    serta  menyentuh.    Tujuannya untuk  memprioritaskan  pembelajaran  dengan  gerakan  tubuh  [5].  Individu  dengan  cenderung mengikuti  pembelajaran  saat  mereka  bergerak.  Ciri    khas  individu    mempunyai  jenis  cara  belajar kinestetik  ditandai  dengan  berbicara  perlahan,  menarik  perhatian,  berdiri  dekat  saat  mengobrol dengan individu lain, selalu fokus pada tubuh, aktif bergerak, berjalan sambil mengingat, berjalan sambil menonton, serta suka menggunakan jari telunjuk saat membaca. Biasanya memiliki tulisan tangan yang buruk dan menikmati bermain game untuk jangka waktu yang lama.
Mayoritas  siswa  seringkali  merasa  kurang  antusias  dalam  membaca  buku  teks,  namun  lebih tertarik  ketika  membaca  buku  cerita.  Hal  ini  membuktikan  siswa-siswa  belum  termotivasi  dalam kegiatan  belajar  dan  dapat  mempengaruhi  siswa  dalam  kegiatan  belajarnya  [6].  Dalam  Acuan Jurnal  Sebelumnya  yang  berjudul  “ Apakah  Komik  Meningkatkan  Karakter  Peduli  Sosial  Siswa Sekolah  Dasar? “  dengan  dataset “Data  Set  Of  Learning  Style  Preference” menggunakan  model ADDIE  (Analysis,  Design,  Development,  Implementation,  dan  Evaluation)  menghasilkan  tingkat akurasi validasi sebesar  94,25 %. Dalam hal ini penulis meneliti dengan Metode lain yaitu Metode Decision Tree pada Gaya Belajar Siswa menggunakan tool Rapidminer dengan dataset “Data Set Of Learning  Style  Preference”. Penelitian  penulis  menghasilkan  tingkat  akurasi  sebesar  99,78% menggunakan tool Rapidminer dalam mengklasifikasikan metode gaya belajar untuk siswa sekolah dasar.
Tujuan  Penelitian  Ini  untuk  membantu  sekolah  dalam  mengidentifikasi  gaya  belajar  setiap siswanya. Pihak sekolah  dalam hal ini dapat membuat  atau merancang suatu media atau aplikasi yang  dapat  menentukan  &  mengidentifikasi  masing-masing  gaya  belajar  setiap  siswanya  dengan aturan-aturan  yang  dibuatnya  merujuk  kepada  hasil  Rule  Model Decision  Tree yang  dihasilkan. Adapun Pengajar dapat memberikan proses belajar mengajar yang sesuai dengan gaya belajar dari siswa  sekolah  dasar  tersebut.  Sebagai  contoh  untuk  menjembatani  siswa  dengan  metode  belajar Auditorial bisa menggunakan rekaman  suara atau radio belajar dalam memberikan pembelajaran, sementara  metode  belajar Visual dapat  diberikan  berupa  video  pembelajaran  yang  menarik, sedangkan  untuk  metode  belajar Kinesthetic pengajar  dapat  memberikan  praktik  secara  langsung kepada siswa sekolah dasar.
Hasil  penelitian  ini  dapat  bermanfaat  untuk guru, siswa, orangtua ataupun    pihak   sekolah    yang berhubungan  serta  melaksanakan  proses  belajar  dan  pembelajaran  baik  di  sekolah  ataupun dirumah  untuk  memilih  strategi  pembelajaran  yang  tepat  serta  dapat  dijadikan  acuan  untuk mengembangkan  gaya  belajar  siswa  sesuai  dengan  jenis  pembelajarannya  dan  tentunya  ini menopang tercapainya proses pembelajaran yang efisien dan efektif.

## Metode Penelitian
Pada  Penelitian  ini  penulis  menggunakan  metode  atau  cara  penelitian  eksperimen  yang  tersusun dari: Dataset & Model Penelitian.

## Dataset
Dataset yang dipergunakan pada penelitian ini yaitu: “ Data Set Of Learning Style Preference” yang dapat diakses pada situs Mendeley.
Data  Set  Of  Learning  Style  Preference merupakan  dataset  yang  berisi  tentang  gaya  belajar  di provinsi  Daerah  Istimewa  Yogyakarta  (DIY).  Dataset  berjumlah  992  data  yang  masing-masing memiliki 9 atribut. Tabel 2 dibawah menunjukkan deskripsi atribut dataset.
Tabel 1 . Deskripsi Atribut Dataset
No  Fitur atau Atribut Deskripsi
1
Amount Visual (V) Nilai Visual (V)
2 Amount Auditorial (A)
Nilai Auditorial (A)
3 Amount Kinesthetic (K) Nilai Kinesthetic (K) 4 Total Score Jumlah Nilai dari Ketiga Nilai VAK
5 Average Per Study Style Rata-rata dari Ketiga Nilai VAK
6 Description Per Study Style - Visual
Deskripsi Termasuk atau Tidaknya ke Jenis Visual 7 Description Per Study Style - Auditorial Deskripsi Termasuk atau Tidaknya ke Jenis Auditorial 8 Description Per Study Style – Kinesthetic Deskripsi Termasuk atau Tidaknya ke Jenis Kinesthetic 9 Final Hasil Jenis Gaya Pembelajaran Yang Disarankan

## Model Penelitian
Model penelitian yang dipakai pada penelitian dapat dilihat pada Gambar 3. Dalam  Gambar 3 yaitu Dataset  terbagi  menjadi  dua,  yaitu data  training  dan  data  testing. Proses  ini  automatis menggunakan 10  Fold  Cross  Validation .  Pembagian data  training dan data    testing menjadi  10 bagian  dan  10  validasi.  Setelah  data  di  validasi  selanjutnya  fitur  dan  record  akan  diproses menggunakan  metode  atau  algoritma Decision  Tree untuk  mendapatkan  hasil  &  rule  dari  kinerja model  yang  dibuat  beserta  laporan  performa.  Kinerja  model  yang  dihasilkan  menggunakan Rapid Miner sebagai alat bantu.

## Gambar 1. Model Penelitian

## Decision Tree
Decision  Tree atau  bisa  juga  Pohon  Keputusan  adalah  sekumpulan  pertanyaan  di  mana  setiap pertanyaan dalam  kueri  atribut (seperti Outlook)  disusun dan diurutkan berdasarkan nilai  atribut [7]. Didesain oleh J.Ross Quinlan dan dinamai Algoritma C.45, Algoritma ini merupakan keturunan dari pendekatan ID3 rangsangan pohon keputusan.
Gambar 2 . Tahapan Algoritma C.45
Pada Decision Tree, untuk menentukan akar dari pohon terdapat beberapa langkah yaitu mulai dari mengambil  Atribut  terpilih  yang  Dilakukan  dengan  menghitung  perolehan Gain  Ratio dari  setiap atribut.  Nilai  tertinggi  yang  muncul  dari  gain  ratio  dijadikan root atau  akar  pertama.  Sebelum menghitung gain, perlu dilakukan perhitungan entropy menggunakan rumus berikut:
Entropy(S) = ∑ −𝑝𝑖. log 2 𝑝𝑖 𝑛
𝑖=𝑖
Keterangan : 𝑆 = Himpunan pada Kasus n = Jumlah dalam Partisi 𝑆 𝑝𝑖 = Proporsi 𝑆 i Terhadap 𝑆
Setelah mendapatkan nilai dalam entropy dari masing-masing atribut, selanjutnya melakukan perhitungan gain ratio dengan rumus berikut:
Gain(S,A) = Entropy(S) - ∑ |Si| |S| ∗ 𝑛 𝑖=𝑖 Entropy(Si)
Keterangan : 𝑆 = Himpunan Kasus A = Fitur n = Jumlah Partisi Atribut A | 𝑆𝑖 | = Proporsi 𝑆 i terhadap 𝑆 | 𝑆 | = Jumlah Kasus dalam S

## K-Fold Cross Validation
Validasi  Silang    atau  bisa  juga  disebut Cross  validation digunakan  jika  tujuan  dari  pembelajaran mesin  atau machine  learning adalah prediction atau  prediksi,  sangat  penting  dalam  mengevaluasi performa dari metode pembelajaran mesin atau machine learning [8]. Dataset yang terdiri N kasus dibagi menjadi k bagian yang sama, di mana k sering dibagi menjadi angka yang lebih kecil seperti 5 dan  10.  serangkaian  eksekusi  k  kini  dilakukan.  Setiap  bagian  k  digunakan  sebagai  set  pengujian dan  bagian  lain  digunakan  sebagai  set  pelatihan.  [9]  Gambar  2  merupakan  pembagian  data  latih
1. Input data training
2. Menentukan akar dari pohon
3. Menciptakan cabang untuk setiap nilai
4. Ulangi  kembali  proses  ini  untuk  setiap  cabang sampai semua cabang berada di kelas yang sama
5.
atau data training & data pengujian atau data testing pada dataset mempergunakan metode k-fold cross validation .
Gambar 3 . K-Fold Cross Validation

## Confusion Matrix
Confusion matrix ialah metode yang  dipakai dalam memproses perhitungan Accuracy pada konsep data  mining  [10].  Mengevaluasi    dengan confusion  matrix ,  maka  memperoleh  nilai Accuracy , Precision serta Recall . Accuracy pada  klasifikasi    yaitu  perhitungan    persentase    ketepatan    pada record    data    yang      disusun    dengan    benar    sesudah    melakukan  pengetesan  dari  hasil  proses klasifikasi. confidence ialah perbandingan kasus yang  telah diperkirakan positif serta  positif  benar dalam    data    yang    sesungguhnya. Recall atau    bisa  juga  di  sebut sensitivity yaitu    perbandingan nilai  positif  dengan sebenarnya serta diperkirakan positif dengan benar [10].
Tabel 2 . Model dari Confusion Matrix Benar Salah Benar Benar Positif (BP) Salah Negatif (SN) Salah Salah Positif (SP) Benar  Negatif (BN)
Untuk menghitung Akurasi atau Accuracy dapat menggunakan rumus :
𝐴𝑐𝑐𝑢𝑟𝑎𝑐𝑦 =

## 𝐵𝑃 + 𝐵𝑁 𝐵𝑃 + 𝐵𝑁 + 𝑆𝑃 + 𝑆𝑁

## Hasil dan Pembahasan
Pada  penelitian  ini  eksperimen  dataset  “ Data  Set  Of  Learning  Style  Preference” diuji  dengan algoritma Decision Tree serta proses implementasi dilakukan di Rapid Miner. Konsep Desain Model yang  terdapat  di Rapid  Miner dapat  dicek  di  Gambar  4. Tabel  3  menunjukkan  hasil  kinerja  dari model Decision  Tree. TA  adalah True  Auditory ,  TV  adalah True  Visual ,  TVK  adalah True  Visual Kinesthetic ,  TK  adalah True  Kinesthetic ,    TVA  adalah True  Visual  Auditory, TAK  adalah  True Auditory Kinesthetic, dan TVAK adalah True Visual Auditory Kinesthetic.
Pada  eksperimen  ini  akurasi  yang  didapat  adalah  99.78%  ditunjukkan  pada  Gambar  5.  Angka 99,78%  termasuk  dan  bisa  dikatakan  nilai  yang  tinggi  serta  hasil  pengujian  bisa  diklasifikasikan baik.  Nilai  presisi  atau precision dominan  diangka  100%  dan  terdapat  1  baris  99,17%  sementara nilai recall dominan  diangka  100%  juga  dan  hanya  dua  kolom  yang  berbeda  yaitu  99,05%  dan 93,33%. Kemudian untuk Rule model Decision Tree nya ditunjukkan di Gambar 6.
Gambar 1 . Desain Model pada Rapid Miner
Tabel 1 . Hasil Kinerja Decision Tree TA TV TVK TK TVA TAK TVAK Class Precision Prediction Auditory 65 0 0 0 0 0 0 100% Prediction Visual 0 104 0 0 0 0 0 100% Prediction Visual Kinesthetic 0 1 239 0 0 0 1 99,17% Prediction Kinesthetic 0 0 0 200 0 0 0 100% Prediction Visual Auditory 0 0 0 0 89 0 0 100% Prediction Auditory Kinesthetic 0 0 0 0 0 179 0 100% Prediction Visual Auditory Kinesthetic 0 0 0 0 0 0 14 100% Class Recall 100% 99,05%  100% 100% 100% 100% 93,33%
Gambar 2. Hasil Pengujian Confusion Matrix
Gambar 3. Rule Model Decision Tree

## Simpulan
Jenis Gaya belajar mempunyai andil penting dalam mendukung keberlangsungan kegiatan belajar mengajar.  Pada  Gaya  belajar  setiap  individu  atau  siswa  dibedakan  kedalam  tiga  kelompok,  yang diantaranya  Jenis  Gaya  Belajar  Visual,  Jenis  Gaya  Belajar  Auditorial,  dan  Jenis  Gaya  Belajar Kinesthetic.  Dataset  “ Data  Set  Of  Learning  Style ”  memiliki    fitur  atau  atribut  yang  relevan  dan sesuai untuk digunakan sebagai data training dan data test dalam eksperimen dan penelitian. Dan dari  hasil  eksperimen,  menggunakan  Dataset  “ Data  Set  Of  Learning  Style ”  didapatkan  Algoritma Decision  Tree dapat  diterapkan  untuk  membantu  menentukan  &  mengidentifikasi  masing-masing gaya  belajar  setiap  siswa,  pada  Rapid  Miner  di    dengan  tingkat  akurasi  99.78%,  dengan  uraian sebagai berikut:
• 65 siswa sesuai prediksi cenderung memiliki gaya belajar Auditorial
• 104  siswa  sesuai  prediksi  memiliki  gaya  belajar  Visual  namun  ada  1  siswa  yang prediksinya salah ke gaya belajar Visual Kinestetik
• 239 siswa sesuai prediksi  lebih cenderung memiliki Visual Kinesthetic
• 200 siswa sesuai prediksi  memiliki gaya belajar Kinesthetic
• 89 siswa sesuai prediksi memiliki gaya belajar Visual Auditorial
• 179 siswa sesuai prediksi memiliki gaya belajar Auditorial Kinesthetic
• Dan dari 14 siswa sesuai prediksi Visual Auditorial Kinesthetic namun ada 1 siswa yang prediksinya salah ke Visual Kinesthetic
Pihak sekolah dalam hal ini dapat membuat atau merancang suatu media atau aplikasi yang dapat menentukan & mengidentifikasi masing-masing gaya belajar setiap siswanya dengan aturan-aturan yang dibuatnya merujuk kepada hasil Rule Model Decision Tree yang dihasilkan.
Dengan  diterapkannya  Algoritma Decision  Tree diharapkan  dapat  mendongkrak  tingkat kesukseskan  proses  belajar  dan  pembelajaran  baik  di  sekolah  ataupun  dirumah.  Serta  dapat berguna  untuk  memilih  strategi  pembelajaran  yang  tepat  yang  dapat  dijadikan  acuan  untuk mengembangkan  gaya  belajar  siswa  sesuai  dengan  jenis  pembelajarannya  dan  tentunya  ini menopang tercapainya proses pembelajaran yang efisien dan efektif.

## Daftar Pustaka
[1] A. Pane and M. Darwis Dasopang, “Belajar Dan Pembelajaran,” FITRAH Jurnal Kaji. Ilmu-ilmu Keislam. , vol. 3, no. 2, p. 333, 2017, doi: 10.24952/fitrah.v3i2.945.
[2] J. Marpaung, “Pengaruh Gaya Belajar Terhadap Prestasi Belajar Siswa,” KOPASTA J. Progr. Stud. Bimbing. Konseling , vol. 2, no. 2, pp. 13 – 17, 2016, doi: 10.33373/kop.v2i2.302.
[3] Y. Wahyuni, “Identifikasi Gaya B elajar ( Visual , Auditorial , Universitas Bung Hatta,” Jppm , vol. 10, no. 2, pp. 128 – 132, 2017.
[4] M. De Poter, B. & Hernacki, Quantum Learning . 2016.
[5] B. De Porter and H. Mike, Quantum Learning Membiasakan Belajar Nyaman dan Menyenangkan, Penerjemah Alwiah Abdurrahman . 2009.
[6] O. OSCARIO, J. JASMIR, and Y. NOVIANTO, “PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KECOCOKAN GAYA BELAJAR BAGI SISWA SISWI SEKOLAH DASAR (STUDI KASUS : SD SARIPUTRA Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kecocokan Gaya Belajar Bagi Siswa Siswi Sekolah Dasar (Studi Kasus : SD Sariputra Jambi),” J. Process. , vol. 14, no. 2, p. 141, 2019, doi: 10.33998/processor.2019.14.2.637.
[7] V. K. X Wu, The Top Ten Algorithms in Data Mining . 2009.
[8] Sumeet Dua & Xian Du, Data Mining and Machine Learning in Cybersecurity . 2011.
[9] M. Bramer, Principles of data mining . 2016.
[10] P. Mayadewi and E. Rosely, “Prediksi Nilai Proyek Akhir Mahasiswa Menggunakan Algoritma Klasifikasi Data Mining,” Semin. Nas. Sist. Inf. Indones. , no. November, pp. 329 – 334, 2015.