## Studi Komparasi Hasil Pengolahan Pasang Surut Dengan 3 Metode (Admiralty, Least Square dan Fast Fourier Transform) di Pelabuhan Malahayati, Banda Aceh
Lintang Fauzia Ichsari*, Gentur Handoyo, Heryoso Setiyono, Aris Ismanto, Jarot Marwoto,

## Muh Yusuf dan Azis Rifai
Departemen Oseanografi, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Sudarto, SH Tembalang Tlp. / Fax. (024)7474698 Semarang 50275 Email:lintangfauziai@gmail.com

## Abstrak
Pelabuhan Malahayati menjadi alur lintas serta tempat sandar bagi peti kemas domestik. Untuk menjalankan aktifitas  pelabuhan  secara  optimal  serta  merencanakan  pembangunan  pelabuhan,  pengetahuan  mengenai  tipe dan  karakteristik  pasang  surut  sangat  penting.  Pengolahan  data  pasang  surut  dengan  berbagai  metode  dapat memberikan hasil yang berbeda-beda. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik pasang surut dan  komponen  harmonik  pembangkit  pada  lokasi  penelitian,  mengetahui  perbandingan  hasil  pengolahan pasang  surut  dengan  metode  admiralty, least  square dan fast  fourier  transform .  Serta  melakukan  prediksi elevasi  pasang  surut  dengan  metode least  square pada  waktu  setelah  penelitian.  Validasi  hasil  pengolahan pasang surut dilakukan dengan menghitung nilai RMSE hasil pengolahan metode least square terhadap data lapangan. Ketiga metode menghasilkan tipe pasang surut Pelabuhan Malahayati yaitu tipe pasang surut harian ganda.  Metode  admiralty  menghasilkan  9  komponen  utama  pasang  surut,  sedangkan  metode least  square menhasilkan sejumlah 68 komponen. Sementara metode FFT digunakan untuk mengidentifikasi 21 komponen harmonik  pasang  surut  Pelabuhan  Malahayati.  Didapatkan  dominasi  komponen  harmonik  pasang  surut  pada Pelabuhan  Malahayati,  yaitu  komponen  semidiurnal  (M2  dan  S2).  Didapatkan  nilai  RMSE  pada  hasil pengolahan sebesar 32 cm, sedangkan RMSE hasil prediksi sebesar 64 cm. Perbedaan nilai formzhal kurang dari 0.02 sedangkan perbedaan nilai amplitudo masing-masing komponen pasang surut kurang dari 0.1 meter.
Kata kunci : Pasang surut, Admiralty, Least Square , Fast Fourier Transform , Pelabuhan Malahayati

## Abstract
Malahayati Port serves as crossing lane and transit for domestic container ships. To carry out port activities optimally and design  port development, knowledge of the types and characteristics of the tides in the location is  very  important.  This  study  was  to  determine  the  tidal  characteristics  and  harmonic  components  of  the Malahayati Port, to compare the results of tidal processing using 3 methods (admiralty, least square and fast fourier  transform)  and  to  predict  the  elevation  of  tides  after  this  study  using  the  least  square  method. Validation on this study was done by calculating  the RMSE between least square result and field data. All of the  3  methods  resulted  the  Malahayati  Port  tidal  type  which  was  semi  diurnal  tide.  The  admiralty  method produced 9 major components, while the least square produced 68 of tidal harmonic components. And the FFT is used to identify 21 harmonic components of the Malahayati Port. Obtained that the dominance of the tidal harmonic  component  at  the  Malahayati  Port  was  semidiurnal  component  M2  and  S2.  Noted  that  the  RMSE value  between  least  square  result  and  field  data  is  32  cm,  while  the  prediction  RMSE  is  64  cm.  Using  3 methods the Formzhal difference is less than 0.02 while the difference in the amplitude of tidal component is less than 0.1 meters.
Keywords: Tides, Admiralty, Least Square, Fast Fourier Transform, Malahayati Port

## I. PENDAHULUAN
Sejak dahulu Pantai timur Sumatera cenderung memiliki potensi yang besar, mulai dari berbagai aktivitas  politik,  ekonomi,  dan  kebudayaan  (Purwanto,  2017).  Titik  lokasi  penelitian  pasang  surut berada  stasiun  pasang  surut  milik  Badan  Informasi  Geospasial  di  bawah  PT.  Pelindo  I  Cabang Malahayati.  Tepatnya  di  Desa  Lamreh,  Kecamatan  Krueng  Raya,  Provinsi  Aceh (Gambar  1) . Lokasi penelitian juga merupakan pelabuhan yang melayani pelayaran dan menjadi sandar untuk peti kemas  domestik.  Dalam  menjalankan  aktifitas  pelabuhan,  pengetahuan  mengenai  tipe  pasang  surut
dapat  memberikan  gambaran  umum  tentang  berapa  kali  pasang  atau  surut,  sehingga  dapat memberikan  acuan  yang  diperlukan  pada  lokasi  penelitian  untuk  melaksanakan  perencanaan pembangunannya.  Selain  itu,  data  pasang  surut  akan  membantu  menangani  permasalahan  yang sering timbul pada kolam pelabuhan, seperti pendangkalan (Rahmat, et al, 2017). Terdapat berbagai macam  cara  untuk  melakukan  pengolahan  data  pasang  surut.  Masing-masing  metode  akan memberikan hasil yang berbeda serta memiliki tingkat akurasi yang berbeda-beda pula. Dibutuhkan tingkat  keakuratan  atau  minimnya  nilai  kesalahan  pada  hasil  pengolahan  guna  menyatakan  apakah hasil  pemodelan  dapat  merepresentasikan  kondisi  perairan  sebenarnya  atau  tidak  (Syahputra  dan Nugraha,  2016).  Namun  demikian,  belum  banyak  diketahui  perbandingan  hasil  yang  diberikan maupun  keakuratan  model  pasang  surut  dari  metode-metode  tersebut.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  mengetahui  karakteristik  pasang  surut  pada  lokasi  penelitian  dan  komponen  harmonik pembangkit  pasang  surut  yang  mempengaruhi  pembentukannya.  Serta  untuk  mengetahui perbandingan  hasil  pengolahan  pasang  surut  pada  stasiun  Malahayati  yang  diolah  dengan menggunakan berbagai metode, yaitu metode admiralty, Least Square dan FFT.
Gambar 1. Lokasi Penelitian Pelabuhan Malahayati, Banda Aceh

## II. MATERI DAN METODE

## A. Materi Penelitian
Data  utama  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  merupakan  hasil  pengukuran  pasang  surut realtime oleh Badan Informasi Geospasial pada stasiun Malahayati, Banda Aceh. Lokasi penelitian terletak  pada  koordinat  5 o 35’50”  LU  dan  95 o 30’35”  BT.  Panjang  data  yang  digunakan  meliputi  6 tahun (72 bulan) dengan interval waktu 15 menit, mulai dari tanggal 1 Januari 2013 pukul 00:00:00 sampai dengan 31 Desember 2018 pukul 23:45:00.

## B. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  metode  eksperimen  yang  merupakan  bagian  dari metode  kuantitatif,  karena  metode  yang  digunakan  memberikan  hasil  yang  dapat  diterapkan  untuk analisa pada wilayah lain. Data di dalam penelitian merupakan data yang dikumpulkan, diproses dan dianalisis  berdasarkan  masalah  dan  tujuan  penelitian  sesuai  teori  yang  telah  dipelajari.  Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan terhadap stasiun pasang surut di Malahayati, Banda Aceh, dengan menggunakan  tiga  metode  ( admiralty,  least  square dan Fast  Fourier  Transform )  sehingga didapatkan karakteristik dan komponen harmonik pasang surut pada lokasi penelitian.

## Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  pasang  surut  dalam  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil  pengamatan  pasang surut  realtime  pada  Stasiun  Malahayati,  Banda  Aceh.  Data  tersebut  merupakan  data  yang  diukur langsung menggunakan perangkat tide gauge yang terpasang pada lokasi stasiun. Stasiun Malahayati sendiri terletak pada koordinat 5 o 35’50” LU dan 95 o 30’35” BT. Panjang data yang digunakan untuk lokasi stasiun mencapai 6 tahun dengan interval waktu setiap lima belas menit, mulai dari 1 Januari tahun 2013 pukul 00:00:00 sampai dengan 31 Desember 2018 pukul 23:45:00.

## Metode Admiralty
Metode  Admiralty  merupakan  salah  satu  dari  metode  harmonik  yang  digunakan  untuk menghitung  dua  konstanta  harmonik  yaitu  amplitudo  dan  beda  fase  dalam  rentang  waktu  yang pendek (29 hari). Output yang dihasilkan dalam metode admiralty meliputi amplitudo (A) dan fase (g)  dari  setiap  komponen  pasang  surut  dan  elevasi  beberapa  muka  air  penting.  Komponen  pasang surut  hasil  pengolahan  metode  admiralty  meliputi  9  komponen  utama  pasang  surut  yaitu:  M2,  S2, N2, K1, O1, P1, M4, MS4, dan K2. Sedangkan nilai elevasi yang dihasilkan dari pengolahan data ini antara  lain:  MSL,  HWL,  HHWL  dan  LLWL.  Dalam  pengolahan  lebih  lanjut,  nilai  amplitudo  (A) digunakan untuk menentukan nilai Formzhal (F), sehingga akan didapatkan tipe pasang surut pada lokasi penelitian.

## Metode Least Square
Analisa Harmonik data pasang surut pada penelitian ini dilakukan dengan metode least square yang dikembangkan oleh Rich Pawlowicz pada tahun 2002, yaitu paket T_Tide . Data pasang surut pada  lokasi  stasiun  yang  telah  diolah  dengan  menggunakan  paket T_Tide akan  menghasilkan  nilai kedudukan  muka  air  yang  berupa  nilai  LWL  ( Lowest  Water  Level ),  MSL  ( Mean  Sea  Level )  dan HWL ( Highest Water Level ). Selain nilai-nilai tersebut, dapat diketahui pula waktu awal dan akhir pengamatan serta rentang waktu pengamatan sekaligus. Selain itu, pengolahan dengan paket T_Tide ini juga menghasilkan nilai komponen pasang surut yang meliputi nilai amplitudo (A), fasa (g), serta nilai frekuensi dari masing-masing komponen pasang surut. Nilai amplitudo komponen pasang surut kemudian diolah untuk mendapatkan nilai formzhal (F) sehingga dapat diketahui tipe pasang surut dari lokasi penelitian. Di dalam paket T_Tide juga tersedia tools untuk melakukan prediksi pasang surut pada lokasi, prediksi pasang surut dapat dilakukan pada waktu sebelum maupun sesudah waktu pengamatan.

## Metode Fast Fourier Transform
Pengolahan  data  pasang  surut  menggunkan  metode  FFT  bertujuan  untuk  mengubah  sistem dengan  fungsi  yang  kompleks  menjadi  penjumlahan  dari  sistem  sederhana,  dalam  hal  ini  pasang surut  akan  dirubah  menjadi  penjumlahan  fungsi  sinusoidal.  Pengolahan  dengan  metode  FFT menghasilkan  nilai  komponen-komponen  pasang  surut  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Nilai komponen  pasang  surut  tersebut  meliputi  nilai  amplitudo  (A)  dan  fase  (g).  Dari  nilai  amplitude tersebut kemudian akan diperoleh perhitungan nilai formzhal sehingga diketahui tipe pasang surut di lokasi penelitian.

## Prediksi Pasang Surut
Metode  prediksi  pasang  surut  yang  ditentukan  pada  penelitian  ini  menggunakan  metode least square yaitu  dengan  perangkat T_Tide .  Prediksi  tersebut  didapatkan  dengan  cara  menganalisa komponen pasang surut yang dihasilkan pada lokasi stasiun dengan menggunakan function t_predict yang tersedia di Matlab. Function tersebut dapat digunakan untuk memprediksi muka air pada masa lalu  maupun  masa  yang  akan  datang  (Pawlowicz,  2002).  Pengolahan  tersebut  menghasilkan  data prediksi pasang surut dengan interval waktu yang telah ditentukan sebelumnya.

## Validasi Data
Metode  yang  digunakan  untuk  mengetahui  keakuratan  data  hasil  pengolahan  pasang  surut dengan  metode least  square dilakukan  dengan  cara  membandingkan  hasil  yang  diperoleh  terhadap
data  lapangan.  Keakuratan  pada  hasil  pengolahan  terhadap  data  lapangan  dapat  diketahui  dalam presentase  nilai  melalui  perhitungan  nilai  kesalahan  relatifnya  (RMSE).  Apabila  hasil  presentase nilai error kecil  dan  perbandingan  data  pengolahan  mendekati  dengan  data  lapangan  maupun  data prediksi pasang surut, maka dapat dikatakan bahwa hasil pengolahan memberikan gambaran keadaan pasang  surut  sebenarnya  yang  ada  di  lapangan.  Sedangkan  hasil  metode  admiralty  dan  FFT  akan dibandingkan nilainya terhadap hasil dari metode least square untuk mengetahui perbandingan hasil pengolahan dari metode-metode tersebut.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Metode Admiralty
Pengolahan  dengan  metode  admiralty  ini  menghasilkan  nilai  formzhal  dan  komponen  utama pasang  surut  pada  masing-masing  bulan.  Hasil  tersebut  menunjukkan  nilai  Formzhal  pada  stasiun Malahayati  berkisar  antara  0.087-0.245,  sedangkan  nilai  formzhal  rata-rata  selama  72  bulan  yaitu sebesar  0.18.  Sehingga  diketahui  bahwa  tipe  pasang  surut  dari  stasiun  Malahayati  berdasarkan metode admiralty adalah tipe pasang surut harian ganda. Dari hasil pengolahan data, selama periode 2013-2018  didapatkan  nilai  MSL  dan  HWL  rata-rata  sebesar  97.1  cm  dan  199  cm.  Selain  itu didapatkan  juga  9  komponen  utama  pasang  surut  stasiun  Malahayati  dari  tahun  2013-2018,  yang disajikan pada Tabel 1 . Dari tabel tersebut didapatkan komponen pasang surut yang dominan pada stasiun Malahayati merupakan komponen pasang surut semidiurnal yaitu M2 dan S2 dengan sebesar 46.584 dan 22.772.
Tabel 1. Nilai Komponen Pasang Surut di Stasiun Malahayati, Banda Aceh Pada Tahun 2013-
2018 Hasil Metode Admiralty TAHUN M2 S2 N2 K1 O1 M4 MS4 K2 P1 2013 42.663 25.639  10.066 8.319 3.444 0.635  0.511  6.923 42.663 2014 44.407 20.935 5.706 8.310 3.861 0.995  0.545  5.652 44.407 2015 50.461 23.212 8.943 7.816 3.865 0.935  0.743  6.267 50.461 2016 50.124 22.058  18.205 8.883 3.555 1.124  0.884  5.956 50.124 2017 45.838 22.315 8.128 9.757 3.495 1.221  0.814  6.025 45.838 2018 46.011 22.474 8.390 8.760 4.597 0.933  0.632  6.068 2.891 RATA- RATA 46.584 22.772 9.906 8.641 3.803 0.974  0.688  6.148 2.851

## Metode Least Square
Pengolahan  data  pasang  surut  dengan  menggunakan  metode  ini  hasilnya  ditampilkan  dalam beberapa grafik yang menggambarkan ketinggian air terhadap waktu pelaksanaan pengamatan. Dari pengolahan  data  tersebut  juga  diketahui  beberapa  kedudukan  muka  air  laut  di  stasiun  Malahayati selama  6  tahun,  dimana  rata-rata  kedudukan  muka  air  tersebut  antara  lain,  yaitu: High  water  level (HWL)  sebesar  219  cm. Mean  water  level (MWL)  sebesar  97  cm  dan Lowest  water  level (LWL) sebesar  -24  cm.  Berdasarkan  hasil  analisis  data  pasang  surut  di  stasiun  Malahayati  didapat  nilai bilangan formzahl (F) yaitu sebesar 0.167. Sehingga diketahui bahwa tipe pasang surut dari stasiun Malahayati berdasarkan metode Least square adalah tipe harian ganda.
Pada  hasil  pengolahan  pasang  surut  dengan  menggunakan  metode least  square dilakukan perbandingkan terhadap data observasi yang disajikan dalam bentuk grafik (Gambar 2) . Dari grafik tersebut didapatkan nilai RMSE sebesar 0.32 meter (32cm). Dari hasil tersebut diketahui bahwa nilai
RMSE  hasil  pengolahan  dengan  metode  least  square  relative  kecil,  sehingga  hasil  tersebut  dapat menggambarkan keadaan yang ada di lapangan.
Gambar 2. Perbandingan data Observasi dan Prediksi di stasiun Malahayati
Untuk mengetahui keadaan pasang surut pada stasiun Malahayati pada waktu sebelum maupun sesudah observasi, maka dilakukan prediksi pasang surut dengan menggunakan paket T Tide . Pada penelitian ini telah ditentukan waktu prediksi yaitu dalam rentang waktu 1 tahun dimulai tanggal 1 Januari  2019  pukul  00:00:00  sampai  dengan  tanggal  31  Desember  2019  pukul  23:45:00.  Dari prediksi  tersebut  didapatkan  grafik  pasang  surut  selama  waktu  tersebut  disertai  dengan  kedudukan permukaan  air  lautnya,  yaitu  nilai  HWL  ( Highest  Water  Level )  setinggi  174  cm  dan  nilai  LWL ( Lowest Water Level ) setinggi 26 cm.
Gambar 3. Prediksi Pasang Surut di stasiun Malahayati, Banda Aceh tahun 2019

## Metode Fast Fourier Transform
Hasil pengolahan oleh metode FFT disajikan dalam bentuk grafik dan tabel. Berdasarkan hasil tersebut  diketahui  semua  distribusi  daya  yang  berpengaruh  terhadap  pembentukan  pasang  surut  di stasiun Malahayati melalui frekuensi masing-masing komponen pasang surut. Gambar 4 merupakan periodogram dari sinyal pasang surut yang ada di stasiun Malahayati, dimana frekuensi yang ingin ditampilkan  merupakan  frekuensi  yang  muncul  pada  kurang  dari  10  hari.  Dalam  menentukan frekuensi  sendiri  pada  metode  ini,  sangat  bergantung  pada  panjang  data.  Data  yang  digunakan menjadi batasan sejauh mana frekuensi yang akan didapatkan.
Hasil  identifikasi  dilakukan  terhadap  21  komponen  pasang  surut  meliputi  komponen  diurnal, semidiurnal dan komponen shallow water diantaranya yaitu: M2, K1, S2, O1, M1, N2, Q1, L2, 2N2, J1,  OO1,  dan  P1.  Dari  hasil  tersebut  diketahui  komponen  pasang  surut  yang  mendominasi  pada stasiun Malahayati merupakan frekuensi yang relatif kecil dengan periode kurang dari 2 hari.
Gambar 4. Gambar hasil metode FFT data pasang surut stasiun Malahayati, Banda Aceh
Hasil tersebut menunjukkan bahwa dominansi dari sinyal pasang surut stasiun Malahayati oleh komponen semidiurnal yaitu M2 dan S2. Untuk mengetahui tipe pasang surut di stasiun Malahayati melalui  metode  FFT  maka  dilakukan  perhitungan  nilai  formzhal  menggunakan  amplitudo  dari komponen pasang surut tersebut. Hasil perhitungan nilai formzhal dengan metode FFT yaitu sebesar 0.162, sehingga diketahui bahwa tipe pasang surut dari stasiun Malahayati berdasarkan metode FFT adalah tipe pasang surut harian ganda.

## Pembahasan
Tipe pasang surut pada perairan disekitar Selat Malaka dan Laut Hindia menurut Wyrtki (1961) dan  Pariwono  (1989)  adalah  tipe  harian  ganda.  Lokasi  penelitian  sendiri  berada  di  perairan  Selat Malaka. Dari beberapa penelitian yang telah dilakukan pada lokasi penelitian didapatkan hasil yang berbeda-beda.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Rahmat  (2017)  di  perairan  Malahayati  mendapatkan hasil  bahwa  tipe  pasang  surut  di  perairan  Malahayati  adalah  tipe  harian  ganda.  Sedangkan  pada penelitian Sitepu (2017) dan Fitriana (2019) bahwa perairan Malahayati memiliki tipe pasang surut campuran condong ke harian ganda.
Pasang surut di perairan Malahayati dipengaruhi oleh beberapa faktor di luar faktor astronomis. Faktor  tersebut  antara  lain  bahwa  perairan  Malahayati  cenderung  dangkal  dan  memiliki  bentuk pantai  setengah  tertutup  (teluk).  Menurut  Pariwono  (1989)  bahwa  hal  tersebut  dapat  memberikan
pengaruh yang besar terhadap pola pasang surutnya. Menurut Nontji (2005) bahwa perairan pentai terutama di teluk atau selat yang sempit, mempengaruhi gerakan naik turunnya muka air yang dapat menimbulkan  terjadinya  arus  pasut.  Jika  muka  air  bergerak  naik,  maka  arus  mengalir  masuk, sedangkan  pada  saat  muka  air  bergerak  turun,  arus  mengalir  ke  luar.  Sedangkan  untuk  pengaruh dasar  perairan  disampaikan  oleh  Kushadiwijayanto,  et  al  (2017)  dalam  Lindawati  (2018)  bahwa gesekan  dengan  dasar  perairan  akan  mengurangi  kecepatan  energi  gelombang  pasang  surut. Kehilangan energi akibat gesekan dasar kemudian menyebabkan tinggi gelombang pasang surut akan terus berkurang.
Hasil  pengolahan  pasang  surut  dengan  masing-masing  metode  memberikan  nilai komponen  pasang  surut  yang  berbeda.  Metode  admiralty  memberikan  hasil  meliputi  9  nilai komponen  pasang  surut  utama  (diurnal  dan  semidiurnal).  Sedangkan  pada  metode least  square memberikan  hasil  komponen  yang  paling  banyak  yaitu  68  komponen  pasang  surut  yang  meliputi komponen diural, semidiurnal dan komponen shallow water . Jumlah komponen yang dihasilkan dari pengolahan  dengan  menggunkan  metode  ini  bervariasi,  bergantung  pada  panjang  data  yang digunakan.  Semakin  panjang  data  yang  digunakan  maka  semakin  banyak  jumlah  komponen  yang dapat  diidentifikasi  dan  semakin  didapatkan  hasil  yang  dapat  menggambarkan  kondisi  sebenarnya yang ada di lapangan (Herdia, 2016).
Pada  pengolahan  dengan  metode  FFT  komponen  pasang  surut  telah  ditentukan  sebelumnya. Dalam  penelitian  ini  metode  FFT  menghasilkan  21  Komponen  yang  meliputi  komponen  diurnal, semidiurnal  dan  komponen shallow  water .  Tetapi  jumlah  tersebut  dapat  dikurangi  maupun ditambahkan sesuai dengan yang diinginkan.
Untuk mengetahui dan menentukan nilai formzhal, komponen pasang surut dari masing-masing metode kemudian dihitung menggunakan rumus untuk mencari nilai formzhal. Perhitungan tersebut memberikan hasil yang tidak jauh berbeda (kurang dari 0.02). Metode admiralty menghasilkan nilai fomzhal sebesar 0.18, metode least square 0.167 dan metode FFT sebesar 0.162. Dari ketiga metode hasilnya perairan stasiun Malahayati memiliki pasang surut tipe harian ganda.
Menurut  Wyrrtki  (1961)  dan  Pariwono  (1989)  tentang  perairan  di  Indonesia,  bahwa  pasang surut  ganda  di  Indonesia  ditemukan  terutama  di  Selat  Malaka  dan  Lautan  Hindia.  Hasil  yang diperoleh  dari  pengolahan  menggunakan  ketiga  metode  menunjukkan  hasil  yang  sama  bahwa perairan  Malahayati  memiliki  tipe  pasang  surut  harian  ganda.  Yang  berarti  bahwa  terjadi  2  kali pasang dan 2 kali surut dengan tinggi yang hampir sama. Sehingga dapat dikatakan bahwa hasil yang diperoleh dapat menggambarkan keadaan yang ada di lapangan.
Dalam penelitian ini data pengukuran lapangan dibandingkan terhadap hasil pengolahan dengan  metode least  square .  Tujuan  dari  perbandingan  ini  adalah  untuk  memvalidasi  hasil pengolahan  data  yang  telah  dilakukan  sehingga  dapat  diketahui  keakuratan  hasil  pengolahan (Triatmodjo, 2009 dalam Budiwicaksono, 2013). Perbandingan ini melibatkan keseluruhan panjang data  pengamatan  dan  data  hasil  pengolahan  metode  least  square.  Diketahui  untuk  nilai  RMSE  nya sebesar 0.32 meter (32 cm). Dari hasil tersebut didapatkan nilai yang relative kecil. Sehingga dapat dikatakan  bahwa  hasil  dari  pengolaha  least  square  dapat  memberikan  gambaran  keadaan  pasang surut yang ada di lapangan.
Pada penelitian ini telah ditentukan waktu prediksi yaitu dalam rentang waktu 1 tahun dimulai tanggal  1  Januari  2019  pukul  00:00:00  sampai  dengan  tanggal  31  Desember  2019  pukul  23:45:00. Dari  prediksi  tersebut  didapatkan  grafik  pasang  surut  selama  waktu  tersebut  disertai  dengan kedudukan  muka  airnya,  yaitu  nilai  HWL  (Highest  Water  Level)  setinggi  174  cm  dan  nilai  LWL (Lowest Water Level) setinggi -26 cm.
Untuk  mengetahui  keakuratan  dari  prediksi  pasang  surut  yang  dihasilkan,  maka  dilakukan validasi  dengan  cara  membandingkan  data  prediksi  dengan  data  lapangan,  kemudian  dari perbandingan  tersebut  akan  didapatkan  nilai  RMSE  nya (Gambar  3) .  Grafik  tersebut  memiliki rentang waktu 9 bulan, hal tersebut dikarenakan ketersediaan data lapangan pada tahun 2019 tidak memenuhi  1  tahun  lamanya.  Sehingga  perbandingan  yang  dilakukan  terhadap  data  prediksi  juga hanya meliputi panjang data 9 bulan.
Dari  grafik  tersebut  diketahui  bahwa  nilai  RMSE  yang  dihasilkan  relative  kecil  yaitu  sebesar 0.64  meter.  Walaupun  terlihat  grafik  yang  dihasilkan  kurang  memuaskan.  Hal  tersebut
dimungkinkan  terjadi  karena  pada  data  prediksi  dilakukan  dengan  data  lapangan  pada  tahun-tahun sebelumnya, dimana data tersebut tidak dapat dipastikan keadaanya sama dengan data pasang surut pada  tahun  2019.  Pada  data  prediksi  yang  dilakukan  adalah  mengasumsikan  kondisi  pasang  surut yang  terjadi  pada  tahun  2019  melalui  analisis  tahun-tahun  sebelumnya.  Selain  itu,  pada  data lapangan sendiri diketahui banyak terjadi kekosongan data, yang mana telah dijelaskan sebelumnya, akan menambah nilai RMSE yang dihasilkan.

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan didapatkan bahwa ketiga metode memberikan hasil tipe  pasang  surut  pada  stasiun  Malahayati  yaitu  tipe  pasang  surut  harian  ganda.  Dari  pengolahan tersebut juga diketahui karakteristik pasang surut di lokasi stasiun meliputi komponen pasang surut diurnal,  semidiurnal  dan  komponen  shallow  water.  Komponen  harmonik  pembangkit  pasang  surut yang  mempengaruhi  pembentukan  pasang  surut  di  lokasi  stasiun  diketahui  didominasi  oleh komponen pasang surut semidiurnal yaitu M2 dan S2. Perbandingan hasil pengolahan pasang surut pada stasiun Malahayati yang diolah dengan menggunakan berbagai metode, yaitu metode admiralty, Least Square dan FFT memiliki hasil yang berbeda, tetapi nilai yang dihasilkan cenderung tidak jauh berberda.  Perbedaan  nilai  formzhal  yaitu  kurang  dari  0,02  sedangkan  perbedaan  nilai  amplitude masing-masing komponen pasang surut kurang dari 0,1 meter.

## DAFTAR PUSTAKA
Budiwicaksono R. A. 2013. Pemodelan pola arus tiga kondisi musim berbeda sebagai jalur pelayaran perairan  teluk  lampung  menggunakan  software  DELFT3D.  [skripsi]. Semarang:  Ilmu Kelautan Universitas Diponegoro.
Fitriana, D., N. Oktaviani, I. U. Khasanah. 2019. Analisa Harmonik Pasang Surut Dengan Metode Admiralty  Pada  Stasiun  Berjarak  Kurang  Dari  50  Km. Jurnal  Meteorologi  Klimatologi  dan Geofisika. 6 (1)
Herdia, Adinda. 2016. Penentuan Datum Pasang Surut Di Pelabuhan Sadeng [skripsi]. Yogyakarta: Teknik Geodesi UGM
Lindawati,  M.  I.  Jumarang,  A.  A.  Kushadiwijayanto.  2018.  Karakteristik  Perambatan  Gelombang Pasang Surut di Estuari Kapuas Kecil. Jurnal Laut Khatulistiwa. 1(3): 61-66 Pariwono, J.I. 1989. Kondisi Pasang Surut di Indonesia. Kursus Pasang Surut. P3O-LIPI: Jakarta.
Pawlowicz, R. Bob Beardsley and Steve Lentz. 2002. Classical Tidal Harmonic Analysis Including Error Estimates in Matlab Using T Tide. Computers & Geosciences. 28:929–937930
Purwanto, Bambang. 2017. Ruang Maritim Di Sisi Barat Pulau Sumatera Yang Diabaikan, Sebuah Tinjauan Historiografis. Paramita: Historical Studies Journal, 27 (2): 212-228
Rahmat, F.B., Siddhi Saputro dan Gentur Handoyo. 2017. Analisa Laju Sedimentasi Diteluk Krueng Raya dan Sekitarnyakabupaten Aceh Besar. Jurnal Oseanografi. 6 (3): 485–493
Sitepu,  R.  S.,  S.  Saputro,  A.  Satriadi.  2017.  Studi  Sebaran  Sedimen  Dasar  Di  Teluk  Krueng  Raya Dan Sekitarnya. Jurnal Oseanografi. 6 (4):625 – 632
Syahputra,  Henry  dan  R.  Bambang  Aditya  Nugraha.  2016.  Analisis  Perbandingan  Akurasi  Model Prediksi Pasang Surut: Studi Kasus di Selat Larantuka, Flores Timur, Nusa Tenggara Timur. Jurnal Maspari
Wyrtki,  Klaus.  1961. Physical  Oceanography  of  the  Southeast  Asian  Waters .  The  University  of California, Scripps Institution of Oceanography Lajolla: California.