## Dyah Retno Pr, Ilrris  F

## ABSTRACT
PT Temprina Media Grafika is one of  Jawa Pos Group Company that pdnt newspaper and magzzine. To decline when they have to buy machine component of newspaper printer which very needed can be found wilh  measuring component reliability to  keep maintaining. Based on Kolmogorov -  Smirnov test can be found each component's distribution to  find variables which used to count reliability function.
From analysis we can get an order quantity interval eight months for  pin folding, six months fior V-Belt Folding, and ten months for cutting rubber. Using the reliability consideration of component so cycle cost can be counted about Rp 13.394.403,90 for pin folding, Rp 1.384.106,72 lor V-Belt folding, ard Rp 3.556.440,51 for cutting rubber.
Key Words : ReliabifiO, Stock, Maintenance
PENDAHULUAN PT. Temprina Media Grafika adalah salah satu anak perusahaan JAWA POS yang bergerak di bidang jasa percetakan koran dan
majalah di  daerah jawa  timur  sepeni
Memorandum, Malang Pos, Radar Surabaya"
Liberty,  Agrobisnis, maupun, media cetak lainnya
Untuk  mengetahui kapan  harus memesan komponen mesin pencetak koran
yang dibutuhkan  guna menunjang
pemeliharaan  dapat  diketahui  dengan mengukur keandalan komponen. Keandalan
suatu sistem akan tinggi bila sistem tersebut dapat menjalankan fungsinya dengan baik.
Untuk  mengukur tingkat  keandalar suatu komponen  dapat  digunakan  sejun ah parameter yalg  ada dalam tehnik keandalan
(  relictbiliry  engineering ).  Parameter - parameter tersebut artara lain rata - rata lama pakar (  mean time  to  failure  )  dan laju kerusakan (.failure  rate ),  serta pada kasus dimana sistem dapat diperbaiki, juga  dapat dipakai ketersediaan ( avaibility  )  dan lama
perbaikan ( time to repair ).
Mesin pencetak koran jenis  Webb
Otrsel adalah mesin yang diimpor dari negeri
Jerman. Mesin ini  memiliki double  plate
sehingga mampu mencetak 50.000 eksemplar
/ jam. PT.Temprina Media Grafika memiliki
4 buah mesin jenis Webb Ofset.
Berdasarkan  perlakuar yang
diberikan  selama  penggunaannya maka
komponen dibagi menjadi 3 bagian yairu:
1 .  Condition Monitored Item
2.  On Condition Item
3.  t{ard Time Maintenance.
t) Dona Jarutan Teknik btdlltti  dr'?) Alnfl  i Pdda Junvt  Teknik lndasti  Fdk  ltas Teknik  IJMIvI

## TTNJAUAN PUSTAKA

## Keandalan
Keandalan didefinisikan dalam hal
kinerja suatu sistem uniuk memenuhi fungsi
yang diharapkan, dan tidak  ada perbedaan yang  dibuat  di  lingkup  kerusakan. Suatu sistem dikatakan rusak apabila ia  berhenti memenuhi firngsi yang diinginkan. Apabila berhenlinya suatu fungsi  sistem seperti:
mesin berhenti bekerja, peralatan komunikasi
dalam  sistem  mati,  maka  sistem  dalam keadaan benar-benar rusak. Selain itu  sangat
penting untuk mendefinisikan bentuk lain dari
kerusakan, seperti kemunduran kinerja atau fungsi yang tidak  stabil. Jadi motor  yang tidak  dapat  lagi  mengerjakan tekanan spesifik, operasi yang tersendat-sendat atau
arus berlebih pada peralatan elektronik serta mesin produksi yang hasilnya diluar batas toleransi adalah bentuk lain dari kerusakan.
Deskripsi Kerusakan
Dalam  analisa keandalan, kondisi peralatan  yang  beroperasi melaksanakan misinya dibagi dalam 2  state, yang baik dan rusak. Untuk  menyatakan state ini  ada.lah sebagai berikut. Misalkan:
X :  State dari  sister/peralatan yang
merupakan variabel random.
X:  I :  Sisterr./peralatan dapat berfungsi
dengan baik.
X:  0 :  Sisten/peralatar dalam kondisi
rusak.
State  dari  keandalan merupakan
proses stokastik. Karena merupakan fungsi dari waktu, maka: X(t) : merupakan proses stokastik R (Reliability) t (waktu) Gambar  I Keadaan Keandalan dimana:
T  :lamanya  peralatan  beroperasi  sampai
mengalami kerusakan (merupakan variabel random) t  : masa pakai komponen atau peralatan
Kerusalaa dapat dinyatakan dengan variabel  random  T  atau  dapat  pula dinyatakan dengan proses stokastik X(t).
Hubungannya adalah:
T  > t  e x ( t ) :   l
T < t € X ( t ) : 0
Sehingga diperoleh: P(X(t) = t):  P(T >t) P(x(t)  = 0) :  Pg  <t) P(X(t) :  1) : Probabilitas bahwa peralatan
tersebut masih beroperasi pada saat t
t: menyatakan fungsi waktu

## Fungsi Keandalan
Sebagai probabilitas suatu  sistem
dapat  berjalan  dengan  baik untuk
melaksarakan  tugas  tertentu.  Karena merupakan nilai probabititas maka R bernilai
0 < R < 1 .
R:  I :  Sistem  dapat  melakukan ftngsinya dengan baik R:0 :  Sistem tidak dapat melakukan tugas dengan baik
R  =  0,7  :  Probabilitas suatu sistem dapat berfungsi dengan baik :  0"7
R  :  0,3  :  Probabilitas suatu sistem tidak dapat berfungsi dengan baik :  0,3
Karena keandalan juga  ditentukan oleh waku  sebagai variabel random, maka
diperlukan suatu fungsi keandalan.
Dinotasikan : R(t) : berapa keandalal  sistem jika
dipakai selama t satuan waktu
: probabilitas  sistem  dapat
berfungsi dengan baik  selama pemakaian
r ^ I
IU'Il
Sehingga : RO :  P(peralatan beroperasi)
:  P( x(t) :  r)
:   P ( T >  '
:   r - P ( T < r :  r - F ( t ) . .
Dinana  F(t)  merupakan  fungsi distribusi kumulatif (Camulqtive Distribution
FunctionlCDF) umur' (.liJe time) sisterL atau fungsi distribusi kerusakan. Jika probabilitas
fungsi  kerapatar  (Probqbility  Density
FunctionlPDF) merupakan turunan dari F(t),
maka :
.f(t) = dR(t) f ^ , - R ( t ) = r - l t ( t \ d t J ' Sehingga : a R ( t ) :   I  I  ( t \ d t J " o-i  p"lsa.aan a; atas jelas bahwa :
R(0)  :  I t(r\dr  :fl- J ' 0
karena lim o  -+  I maka :
R(0) = 1
f ^ R ( @ )   :   l l ( t l d t : t l : 0 J '
Laju Kerusakan
Dengan probabilitas bersyarat, hal ini dapat ditulis sebagai berikut : l(t)At:  P(T < 1+ At \ T> t)
Dari  persamaan definisi  probabilitas
bersyarat, diperoleh
P(T<. t + At\T>  t):  {(7>0.0<t+t)) 4Irt)
Dari  definisi Probability  Densit,  Function
(PDF) diketahui bahwa :
P ( ( r  > t ) ^ ( r   < t + N ) ) =  fOLt
sedangka\ P(Dt)  = R(t)
Maka : f(t\ ) U \ = ! : 1 R(r) dF(t) d ( 1 - R { r ) } Jtr' ----- AI dt dt
Dengan  mengintegralkan  persamaan  -
persamaan diatas didapat 1  dR?\ ^ 1 0  =  - - R(t)  dt ', -
', dRttl l t ( t ) c t t =  - l = - i "o 1((, ) =  -  lnr((f )lo = - ln R(t) + \n R(0)
= - tn R(t)
Maka :
) 2,(t).tt R(t):  e  " Laju  kerusakan di  atas  dikenal sebagai  fungsi  kerusakan  atau  Hqzqrl Funclion alajJ Instantaneous Failare. h(t) : ! h ( t l i l =  H ( t l
0
disebut  Integral  Hqzqrt  Function,  sehingga  :
R(t)  :  e'H(t) -
Mean Time To Failure
Rata-rata waktu antar kerusakal dirumuskan
sebagai beri.L:ut :
EQ) = ltf (t)dt
dimana f(t)  :  probability  density function
(PDF) Variabel acak T selalu positil  sehingga
: t'(rt : lrfvla,
k?fenz tR(t)  :  0 pada saat t  =  0  da1n tR(t)  )
0 pada saat t -+  co, maka :
L l t ) = M I I f = l R ( t l d t

## P"nduguon Pu"i.eter K€andalan
Dalam metode nonparametrik data dari hasil test atau hasil kerja langsung diplot,
tarpa  mencoba  kecocokannya  dengan distribusi statistik.  Test  dilakukan dengan menggunakan semua  data  waklu  antar kerusakan.
Keandafan dan Peruwatan (Reliability and
Maintenance)
Hubungan antara keandalan dan perawata.n
dapat ditunjukkan dengan gambar di  bawah
ini : RC)
(Reliability)
Gambar 2
Hubungan antan  Keandebn dsrt Per|rrtrn
Dari gambar di atas, dapat diketahui bahwa keandalan akan naik setelah adanya perawatan pencegahan yang biasanya akan
dilakukan setiap periode hn  dan seterusnya jika  sistem  atau  peralatan  mengalami
kerusakan. t(Tim( :i,4!t4, = T,a(_nar) -n 4t i, -   lt4Klt  ) - tRft\l: + IRft\dt
Dyah Reko & Haris F Analisa Keandal& l<mpunen Mesin Penetak Webb Offset
Petrentuan Panjang Interval  Pengadaan Komponen Pengadaan komponen lebih
ekonomis bila dilakukan dalam jumlah item yang besar.  Hal ini  disebabkan bila jumlah
item  yang  dipesaa kecil  tentunya  dalam periode yang telah ditentukan, biaya untuk pengadaan akan menjadi besar sejalan dengan sering  terjadinya  frekuensi pengadaan
komponen. Lain  halnya  bila  pemesanan dilakukan  sekaligus- dengan  cara  ini frel'uensi pengadaan komponen menjadi lebih
kecil dan ini berakibat biaya yang berkaitan
dengan pangadaan komponen akan menjadi
kecil pu1a.
Gambar 3 Hubungan antara interval pemesanan dengan biaya Pengadaan komponen
satu srtlus
Gambar 4
Pengadaan Komponen dan P€rgantian kerusakan selama satu siklus Ekspetasi total biaya pengadaan per
satuan wakfu  untuk  pengadaan komponen
pada saat tp, dinotasikan C (tp) adalah :
Ekspektasi total biaya pada interval ( 0, tp )
= Co+ NCp
dimara :
Cj:  Biaya yang harus dikeluarkan pada saat
diadakan pengadaan komponen
Co =  Ilarga komponen per unit N  : Banyaknya kerusakan yang terjadi
selarna interval ( 0" tp ) Sehingga : C(tpy= Co + NC o tp
Karena  Ekspeltasi  terjadinya  N kali
pergantian selama t adalah :N :  E [N (t)]
Sedangkar
E fN (t)l  merupakan : E  tN(t)l:H(t)
dimana H (t) = integrasi dari laju kerusakan L
(r).
Bila  terdapat sejuniah k  komponen yarg sama dan  dioperasikan bersam4  serta  t merupakan panjang interval tp maka banyak
pergantian adalah :
C n + C " k H f t p )
N=kH (tp C(1p) tp
Harga tp  optimal persamaan di  atas didapat
dengan mengeplotkan harga C  (tp)  dengan
cara  memasukkan  harga  tp sehingga didapatkan harga  C  (tp)  minimal  untuk membantu mencari nilai tp optimal digunakan program komputer.
Titik Pem€sanan Kembali
Besamya kebutuhan maksimal selama /ead
time.
R O P : N . " r " ( s e l a m a L ) Ekspektasi Total Biaya C(tp ) = --- pE;."-=Grv;ilT, t pl- Pu.chasiflg Cost
Untuk  menentukan besamya Nd.l.  adalah :
r,Q1= Hl\t)
" 'r't dimana H  (t)  adalah integrasi dari  laju kerusakan i, (t) |   ^ t t , :  I Alt ytr J 0 Untuk sejumlah k komponen menjadi :

## P,(,)=(hH-VD' "-*t't
Untuk mencari dimana jur  ah kumulatifnya harus >  atau :  (  l-cr  ),  atau dapat dibuat
persamaanya sebagai berikut :
lr,Q)>t-a utu" \ H ' Q )   n - , 1 , 1 , r - , o 7^  nl dimana : N-u1" = kebutuhan maksimum selama interval waktu t t :  lead time pemesanan ( L )
a :  resiko kehabisan
Sedangkan untuk  sejunlah  k  komponen
menjadi :
\&!At"  ,-*(l,1_o - n l
Kebutuhan Rata-rata selama Lead Time Kebutuhan rata-rata selama lead time (DL)
dapat dilentukan dengar DL:  H (L) ) Bila  terdapat k  komponen yang sama dan
diopersaikan bersamaarq maka
Persediran Pengaman Persediaan pengaman atau sdlery s/ocf ( SS ) S S : N - , * ( s e l a m a L ) - D r Jumlah Pemesanan
Untuk menentukan jumlah pemesanan selama
interval ( 0,tp ) adalah :
oQ :  H (tp)
Bila  terdapat sejun ah  k  komponen maka
jumlah pemesanannya
OQ :  kH (tp)
Biaya-Biaya Dalam Sistem Perrediaan
1. Biaya Pembelian ( Pwchasing Cost )
2. Biaya pengadaan ( Prucurement Cost ) e Biaya Pemesanan (Ordenng Co*:Co )
o Biaya Pembuatan ( Set-Up Cost)
3. Biaya Penyimpann (Holding Cost:h)
. Biaya memiliki persediaan
o Biaya administrasi
. Biaya operasional
4. Biaya Kekurangan (Shornge Cost=SC)
. Kuantitas yang tidak dapat dipenuhi akibat  mesin terhenti,  atau  bahan
bak-u  yang habis sementara persediaannya tidak ada.
. Biaya pengadaar danrat

## METODOLOGI  PENELITIAN
Jenis Data yang Diperlukan
Data - data yarg dipakai merupakan hasil survei di PT . Temprina Media Grafika anak perusahaan Jawa Pos. Data tersebut
diambil berdasarkan  laporal Bagran maintenance. Data-data ini  mencakup data kerusakan komponerL data  pergantian
DL:  k H (L)
Dyah Retno & Hans F Analisa Keandalan Konp.)nen Mesk Penc:etak Webb Otrset
komponen dan harga komponen serta biaya-
biaya yang berhubungan dengan pemesanan
komponen.
Tahapan Pengolalan Data
1. Pengujian Distribusi
Membandingkan  signifikan  level  dari
distribusi: 1. Exponensial
2. Gamma
3. Lognormal
4. Normal
5. Weibull
2. Fungsi Padat Probabilitas
a.Untuk distribusi exponensial
b. Untuk distribusi gamma
c. Untuk distribusi lognormal
d.Untuk distribusi normal
e.Untuk distribusi weibull
3. Analisis Keandalan dan Laju Kerusakan
a.  Exponensial
b.  Garnma
c.  Lognormal
d.  Normal
e.  Weibull
4.  Penentuar  Interval  Pembelian  Suku
Cadang
5. Perhitungan Persediaan
6.  Perhitungan Biaya
ketika  mesin  produksi  mengalami
kerusakan.

## HASIL  DAN  PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengolahan alata telah diketahui distdbusi dari tiap-tiap komponen berdasarkan  waktu antar pergantian
komponen sebagai berikut : Tabel I Distribusi dan Parameter Keandalar Komponen l.  Komponen Pin Folding Fungsi padat probabilitasnya adalah: Tabel 2
X'ungsi Padat Probabilitas Komponen Pin Foldine FO) r1 420 0 a E40 0 t3 1260 0 L4 1680 l . E l 1 x  1 0 ' ' ' r5 2100 '5^257 x l0' t6 2520 7.165 xl0' t1 2940 4-978 x I0' t8 3360 1.624 x 10.' qwatdu) Jrm l t 420
I
t2
840 1 x l 0 ' a 1260
l x l 0 " t4
1680 1000 x l0'
t5 2100 1000 x 10' t6 2520 999.5 x 10'' t7 2940 0,939
r8 3360 0.424 Tabel 3 a.  Biaya pemesanan yang dikeluarkan Fungsi Keandalan Komponen Pin
untuk tiap kali pesan.
b.  Harga komponen per item.
c  Biaya penlmpanan suku cadang.
d.  Biaya operasional gudang.
e.  Biaya tenaga kerja gudang.
I  Biaya  kehilaagan keuntungan jika
gagal dalam pemenuhan suku cadang Folding
Konoonen Distihu!l Paramrfer KeaEdrhtr
Pir Folding Nomul p  =3313,8 O  =241,231 V-Bett Foldins Weibull d  =13,475 P = 2678,14 CutlIng Rubber Nonnal p  4te3 6  =317,314
Tabel 4 Fungsi Laju Kerusakan Komponen Pin Foldins (nakltr) Jau ).' ttt I I 420 0 t2 840 0 r3 1260 t+ 1680 1 . 8 1 I x l c  " r5 2100 5.257 x 10'l 16
2520 7,169 x l0{ t7 2940 5.1 xl0 "
t8 3360 3,829 x l0-'

## Penentuan  Interval  Pemesanan Suku
Cadang
Denganmenggunakan
yang minimal sebesar Rp3565/ jam  dengan order quantitiy sebanyak 4 komponen Bntuk interval pemesanan tiap 3360jan ( 8 bulal).
Perhitungan  Kebutuhan  Selama Lead
Time Lamanya lead time untuk memesan
suku cadang adalah l7  hari alau 118 jam
probabilitas t€{adinya  kebutuhan maksimal
o'Y ^,,r0, "lrT"'l:) Nt*' P, N *r',.1 -  i"  N = j t l
sehingga hasil Nmax selama lead time adalah
0  karena probabilitasnya mencapai I  jadi
sudah optimal. Kebutuhan rata-rata selama lead time
berdasarkan
238 ^ , f   - - - rumus: L)=  k. ) /'"\t )dt dalah 0, Perhitungan Biaya. Untuk  kemungkinan terjadi  biaya
Frmus: - c"+ept[;.,ta diperoleh  biaya
Fungsi Padat Probabilitas Komponen V- I trp\_ - Bert Folding tl$rktu) Jrh
f(n
r1 420 4.615 x l0  ' 12 84C' 2.635 x 10.
r3 rz6a 4.142 x 10-"-1.5991r l0-"
t4 1680 1.498 x l0''x -2.788I x lr.l " t5 2100 2 . 4 1 3 x  l 0 ' ' x  9 , 0 8 5 1 \ 1 0 6 t6 2s20 2 . 0 5 4 x 1 0 1 9 . 6 3 8 x 1 0 ' 11 2940
-0.01 I+4.214I x 10 r .Sedangkan holding cost  komponen dengan
asurnsi trunga bark  120lo/ thn
r acD,8 111+ f22500001 45000! lcP 8] ' 't ' ,,* '6'nonnaa : nPo"tto.. lo'
untuk  jangha penyimpanan 8 bulan (3360
jam).  Sehingga total  incrimental cost adalah C(tp)+h+SC:Rp3986/Jam selama
3360 jam atau Rpi3394031,90 untuk tiap
siklus interval pemesanan.
Komponen V-Belt Folding Tabel 5 Tabel 6
Fungsi Keaudalan  Komponcn  V-Belt Foldine t(wrktu) J*m R(al t i 420 I
12
64t) 1 ' 1 . 6 3 7 1 x 1 0 -
t3 1260 1 - 3 . 8 5 9 I x 1 0 ' 1680 i - 1 - 8 6 1 I x  1 0 ' t5 ? 100 0.996-0.0-1?I 2520 0.872-0.409I r7 2940 -a _695+{ "2621 Tabel 7
Fungsi Laju Kerusakan Komponen V- Belt Foldins
(raltu) Jrur t l 420 4.615 x 10 ''
a
2.635 x 10'
r3 lt50 4-142 r  10-' 14 1680 1.498 x l0 )
t5 2100 2.423 x l0' 2520 2-.155 x l0'
t7 2940 0.0i6
kekurangan
sc = 372s6e2oollo]r
I
Dyah Retno & Hais F Analisa |Gandalan Konwnen Mesin Pencetak Webb Otrset
. Penentuan Interval Pemesanan Suku Cadang
c o   C o . * . i t , t a r - , , * otperoten toTal r \ I P ) =  4 tp btaya yang minimal sebesar Rp505,159/ jam
dengan  order  quantitty  sebanyak  2 komponen untuk  interval  pemesanan tiap 2520jam ( 6 bulan).
o  Perhitungan Kebutuhan Selama Lead
Time
. .   - l .  / ! d r " l ,  ( 2 1 6 ) -   l ' d r l r . * " 1 " J   '
P r N m a x , =
Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan mathcad diperoleh hasil Nmar  seluna lead tine adalah  0  karena  probabilitasnya
mencapai I  jadi  sudah optimal. Kebutuhan rata-rata  selama  lead  time  berdasarkan rumus. ^  , J2l8l"adala.h 0. sehingga "   " \ v t
kebutuhan saJery^ stock  selama leqd  time
adalah kebutuhan maksimal selama lead time
dikurangi dengan kebutuhan rata-rata selama lead time jadi hasilnya adalah 0.
r Perhitungan Biaya. Urtuk biaya kekurangan berdasarkan rumus : 56 =.7256e266 f .Q:!Ll I  20  .,1 t ) a ' i 6 ' " , i ) 2 5 0 0 l | l r , 4 i o o 0 0 r " / i r .  -.. -.- o,oo,uo "'
untuk  jangka  penfmpalan  6  bulan  atau
2520 jarn. Sehingga total  incrimental cost
adalah  C(tp)+h+SC:549,249/Jam selama
2520 jam atau Rp  1.384.106,72 unruk riap
siklus interval pemesanan.
3. Komponen Cutting Rubber Folding Tabel 8
Fungsi Padat Probabilitas Komponen Cuttins Rubber t(wrklu) J t r fla) 420 0 a 840 0 t(waktu) Jam (t) t3 1260 t4 1680 0
15 2 1 0 0 4-487 x l0-'' t6 2520 1 . 1 5 7 x  1 0 ' fl 2940 5 - l 7  x  l 0 - '
18 3360 4.008 x l0' t9 3780 5.19 x l0{ r10 4200 1 . 2 5 7 x  1 0 ' Tabel 9

## Fungsi Keandalan Komponen Cutting
Rubber
t(wakaq) Jam R(u rl 420 0 840 1 x 1 0 " tl 1260 1 x 1 0 " !4 1680 1000 x 10-" r5 2ro0 1000 x 10 " 16 2520 I x 1 0 " 1.1 2940 t8 3360 0,996 t9 1780 0,903 t10 4200 0.491 Tabel 10 Fungsi Laju Kerusakan Komponen Cutting Rubber 420
o 840 0
r3 1260 (J 14 1680 0
t5 2t00 1 . 1 8 7 x  l 0
r6
2520 1 . 1 5 7 x  1 0 ' L'l 2940 5 . 1 7 x 1 0 ' t8 3360 4.026 x 10-' t9 3780 5.966 r10' i t 0
.1200 2-559 x lur
. Penentuan Interval Pemesanan Suku
Cadang Dengan menggunakan C o + C D . k  I  A t J d t , . rumus: ""  '"  l.-'"  dioeroleh total cltp)=  ---------L rp biaya y'ang minimal sebesar Rp606,298i jam dengan  ordpr quantili) sebanyak  3
komponen untuk  interval  pemesanan tiap
a200 jam ( 10 bulan).
o  Perhitungan Kebutuhan Selama Lead
Time
kebutuhan maksimal selama lead time dengan  probabilitas  Nmax
d = 0,05(0,95).Untuk distribusi  normal
sebagai berikut ,,:  -i,i,*,] k . l L ( t \ d t . e \ ' i 'J.r, r  "- .. diperoleh
P ( V m a x ) =   )
7.^ tl
hasil Nmax  selama lead time  adalah 0 karena
probabilitasnya  nencapai I  jadi sudah
optimal.  Kebutuhan  rata-rata  selama  lead tjme  berdasarkan rumus. ^  , T. , adalah
D   =  t t ! A t t  l d l 0,  sehingga kebutuhan *f"ty "n"k selama
lead time adalah kebutuhan malsimal selama
lead time dikura.ngi dengan kebutuhan rata-
rata selama lead time jadi hasilnya adalah 0.
. Perhitungan Biaya.
Untuk  kemungkinan terjadi  biaya
k"h-B*""  =,rrr.rr.[gf )
jurnlah  biaya adalah kuantitas  yang hilang dan biaya operator yang menganggur akibat terjadi  kerusakan  komponen dan  harus menunggu sampai komponen tiba  adalah Rp  0,-  karena probabilitas terjadinya
kerusakan  selarna  lead time  ada.lalr
0.Sedangkan holding cost  komponen dengan asumsi bunga balk l2Yol thn
{r c,,.r0.la+ f 22toooo+ aroooo l"P  .rol ' i2 '
t6t.000.000 i _ dP88.q Joz 4200
untuk jangka penyimpanan 10 bulan atau
4200 jarn. Sehingga total  incrimental cost adalah CCp)+h+SC:Rp846,772lJam selama 4200 jam atau Rp 3.556.440,51 untuk tiap
siklus interval pemesanan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan Kolmogorov-Smirnov test  maka  ditetapkan masing-masing distribusi dari komponen, yang penetapannya
berdasarkan signifikan level terbesar untuk mendapatkar  parameter-parameter yang digunakan menghitung fungsi keandalan.
L  Setelah dilakukan anaiisis dan interpretasi maka  didapatkan interval pemesanan suku cadang berdasarkan Cosl.  pada  t  yang  optimal  dimana ekspektasi kerusakan dapat  diketahui berdasarkan hazard  function  sepertt
dibawah ini
Nrmr Komponen Itrtorvnl Peme3an*E (iNm) Pin Foldns 1360 (8 bular) 3565 V Belt Foldins 252016 bulan r 5 0 5 - 1 5 9 Cuttins Rubber 4200(10 bulan) 606.294
Dengan mempertimbangkan  nilai
keandalan  suatu  komponen  maka ditetapkan jurnlah komponen yalg harus dipesan (Q),  kebutuhan vfety  stock sel?.'rfla lead time, dan Total Incrimennl
Cosl  setiap interval  pemesanan suku caoang.

## DAFTAR PUSTAKA
Ranakumar.\ 1993, Engineering Reliobilty Fundbmental ..n{l Applications, Prentice -Ha.ll Intemational. Inc. Englewood Cliffs.
New Jersey.
Leu'is, E.E, 1987, Introduction to reliabilily
Engineering,  John  Wiley  &  Sons
Canada.
Smith  Charles O,  1976, Introdtcrton  tu
Reliabilig  in  Design, Mc  Grat'v - Hill, Inc Kogakusha, Ltd.
Dyah Retno & Hans F Analisa Kemdalm Konpunen Mesin Pencetak Webb otrset
Walpole  Ronald  E,  Ilmu  Peluang  ilan Statitistika  untnk  insinyur  dan
ilmuwan" l'lB  Baadung.
M, Lawrence"  Leemis , 1995, R-eliability,ProbabilLctic Models and
Statistical  Mdhods,  Prentice  Hall
Intemasional, Inc.
A.K.S,  Jardine,  1975,  Maintenmce, Replrcenten4 And Reliabiliry, Pitsman L\rbhshing, New York. Hakim Nasution Arman, Perenc{rn&an dan
Pengerulalian  Peneiliaan,  Teknik Industd. ITS Nrme Komoolen Pin Foldine 0.424 4 0 3986 t3 .394.403 .90 V-Belt Foldine 0,872- 0.409i 2 0 549,249 L 3 8 4 . 1 0 6 , 7 2 Cutting Rubber 0,.191 3 816,772 3.556 4.10,5 i