January – March, 2023
Aceh Nutrition Journal Original Article Pages:  30 - 42 p-issn 2527-3310; e-issn 2548-5741
DOI: http://dx.doi.org/10.30867/action.v8i1.616
Analisis faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita usia 24-59 bulan di perkotaan
Maternal factor analysis on stunting incidence among children aged 24-59 months in urban areas
Elya Sugianti 1* , Annas Buanasita 2 , Henny Hidayanti 3 , Berliana Devianti Putri 4
1 Badan Penelitian dan Pengembangan Provinsi Jawa Timur, Surabaya, Indonesia.
E-mail: sugiantielya@gmail.com
2 Jurusan Gizi, Politeknik Kesehatan Surabaya, Jawa Timur, Indonesia. E-mail: anasita@poltekkesdepkes-sby.ac.id
3 Badan Penelitian dan Pengembangan
Provinsi Jawa Timur, Surabaya, Indonesia.
E-mail: henny.hidayanti17@gmail.com
4 Fakultas Vokasi, Universitas Airlangga, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia. E-mail: berliana.devianti@vokasi.unair.ac.id
*Correspondence Author: Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Provinsi  Jawa  Timur.  Jln.  Gayung Kebonsari,  No.  56,  Kota  Surabaya,  Jawa Timur 60235, Indonesia.
E-mail: sugiantielya@gmail.com
Article History: Received: July 08, 2021; Revised: April 05 through  July  29,  2022;  Accepted:  August 04, 2022; Published: March 15, 2023.
Publisher:
© The Author(s). 2023 Open Access This article has been distributed under the terms of the License Internasional Creative Commons Attribution 4.0

## Abstract
The prevalence of stunting is still high in urban areas. Maternal factors such as height,  education,  occupation,  antenatal  visits,  and  nutritional  status  have increased  stunting  in  urban  areas.  The  study  aims  to  analyze  the  maternal factors  that  influence  the  incidence  of  stunting  among  children  aged  24-59 months in urban areas. The case-control design study was conducted in May-July 2019 in Pasuruan City. Samples of 67 cases (HAZ < -2SD) and 67 controls (HAZ > -2SD) were selected by simple random sampling. Data on children's age, gender, birth order, education, occupation, pregnancy classes, and antenatal visits were collected  by  interviewing  respondents  using  a  questionnaire.  Data  on  birth weight,  maternal  age  during  pregnancy,  maternal  upper  arm  circumference during pregnancy, and maternal height were obtained from the MCH Handbook. The  chi-square  test  and Logistic  Regression were used  for data  analysis. The results  showed  that  the  maternal  nutritional  status  during  pregnancy  was associated with the incidence of stunting in urban areas (p= 0,010). In contrast, children's age, gender, birth order, birth weight, maternal age during pregnancy, maternal height, education, occupation, pregnancy classes, and antenatal visits were not associated (p> 0,05). The incidence of stunting was 3,37 times higher in mothers with MUAC < 23,5 cm during pregnancy (OR= 3,37). In conclusion, maternal nutritional status during pregnancy is the main predictor of stunting among children aged 24-59 months in urban areas.
Keywords: MUAC, nutritional status, pregnant women, stunting

## Abstrak
Prevalensi stunting pada  balita  masih  tinggi  di  perkotaan.  Faktor  ibu  seperti tinggi  badan,  pendidikan,  pekerjaan,  kunjungan  antenatal,  dan  status  gizi sewaktu hamil menyebabkan stunting di perkotaan. Penelitian bertujuan untuk menganalisis  faktor  ibu  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kejadian stunting pada balita usia 24-59 bulan di perkotaan. Penelitian menggunakan desain case control dilakukan pada bulan Mei-Juli 2019 di Kota Pasuruan. Sampel sebanyak 67  kasus  (nilai Z-score TB/U <  -2SD) dan 67  kontrol  (Z- score TB/U ≥ -2SD) dipilih dengan simple random sampling . Data usia balita, jenis kelamin, urutan kelahiran,  pendidikan,  pekerjaan,  keikutsertaan  kelas  hamil,  dan  kunjungan antenatal  dikumpulkan  dengan  mewawancarai  responden  menggunakan kuesioner. Data berat lahir, usia ibu sewaktu hamil, LILA ibu sewaktu hamil, dan tinggi badan ibu didapatkan dari buku KIA. Uji Chi-square dan Logistic regression digunakan untuk analisis data. Hasil, status gizi ibu sewaktu hamil berhubungan dengan kejadian stunting di perkotaan (p= 0,010), sedangkan usia balita, jenis kelamin, urutan kelahiran, berat lahir, usia ibu sewaktu hamil, tinggi badan ibu, pendidikan,  pekerjaan,  keikutsertaan  kelas  hamil,  dan  kunjungan  antenatal tidak memiliki hubungan (p > 0,05). Kejadian stunting 3,37 kali lebih tinggi pada ibu dengan LILA < 23,5 cm sewaktu hamil (OR= 3,37). Kesimpulan, status gizi ibu sewaktu hamil merupakan prediktor utama kejadian stunting pada balita usia 24-59 bulan di perkotaan.
Kata Kunci: Ibu hamil, LILA, status gizi, stunting
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023

## Pendahuluan
Stunting merupakan  suatu  kondisi  kegagalan pertumbuhan pada balita akibat kekurangan gizi jdalam  angka  panjang  sejak  janin  sampai  dua tahun pertama kehidupan. Stunting menyebabkan  terhambatnya    perkembangan motorik halus (Wani & Hadi, 2018) dan motorik kasar  (Yulianti,  2020),  peningkatan  morbiditas dan  mortalitas,  serta  peningkatan  risiko gangguan metabolik di masa dewasa (De Onis & Branca, 2016).
Secara  global  terdapat  21,3%  atau  144 juta  balita stunting di  dunia,  dan  lebih  dari separuhnya  (54%)  berada  di  Asia  pada  tahun 2019  (WHO,  2021).  Penelitian  di  beberapa negara  dunia  juga  menunjukkan  tingginya stunting pada balita, di Ethiopia sebesar 49,4% (Gebreayohanes  &  Dessie,  2022),  di  Mumbai, India sebesar 38% (Das et al., 2020), di Punjab, Pakistan sebesar 37% (Mahmood et al., 2020), di Papua Nugini sebesar 46,5% (Pham et al., 2021), di  Malawi  sebesar  48,4%  (Ntenda  &  Chuang, 2018),  dan  di  Rwanda  sebesar  42% (Uwiringiyimana  et  al.,  2019).  Sementara  di Indonesia, prevalensi stunting sebesar 30,8% di mana dua provinsi memiliki prevalensi stunting sangat  tinggi  dan  18  provinsi  memiliki prevalensi stunting cukup  tinggi  (Kemenkes, 2019a).
Beberapa  penelitian  telah  membuktikan bahwa  risiko stunting lebih  tinggi  di  perdesaan (Melaku et al., 2015; Cruz et al., 2017; Sunguya et al., 2019  ).  Survei  nasional  juga  telah  melaporkan bahwa prevalensi stunting lebih tinggi di perdesaan (34,9%) dibandingkan perkotaan (27,3%) (Kemenkes,  2019a).  Berkebalikan  dengan  itu, penelitian  di  Pakistan  (Khan  et  al.,  2019), Bangladesh  (Mansur  et  al.,  2021),  Zambia (Mzumara et al., 2018), Iran (Kavosi et al., 2014), dan Papua Nugini (Pham et al., 2021) menemukan bahwa stunting lebih rentan di perkotaan. Jawa  Timur  merupakan  salah  satu provinsi  dari  18  provinsi  di  Indonesia  dengan prevalensi stunting cukup  tinggi,  yaitu  sebesar 32,8%.  Menurut  perbedaan  tipe  wilayah, prevalensi stunting di Jawa Timur lebih tinggi di perdesaan  (36,51%)  dibandingkan  perkotaan (29,57%). Namun, masih terdapat perkotaan di Jawa  Timur  yang  memiliki  prevalensi stunting cukup  tinggi  di  atas  30%  seperti  Kota  Kediri mencapai  sebesar  34,63%,  Kota  Probolinggo sebesar  30,02%,  dan  Kota  Pasuruan  yaitu sebesar 34,88% (Kemenkes, 2019b).
Faktor  penyebab stunting di  perkotaan banyak  dikaitkan  dengan  faktor  ibu.  Hal  ini karena  ibu  adalah  penentu  tersedianya  asupan dan  perawatan  kesehatan  anak  sampai  usia tertentu,  khususnya  pada  periode  1000  Hari Pertama  Kehidupan  (Amaha  &  Woldeamanuel, 2021;  Miko  &  Al-Rahmad,  2017).  Kejadian stunting di  perkotaan  lebih  dikaitkan  dengan urbanisasi,  kemiskinan,  kurangnya  kontak  ibu dengan bayi karena ibu bekerja, pola penyusuan dan pemberian makan yang tidak tepat, akses air dan sanitasi yang buruk, kerawanan pangan serta akses  terbatas  pangan  bergizi  (Mzumara  et  al., 2018;  Kavosi  et  al.,  2014).  Sejumlah  penelitian menemukan  bahwa  prediktor  terkuat stunting lebih  banyak  berasal  dari  faktor  ibu  seperti pendidikan ibu (Amaha & Woldeamanuel, 2021; Chirande et al., 2015;  Berhe et al., 2019;  Tafesse et al., 2021), tinggi badan ibu (Masrin et al., 2014; Ezeh et al., 2021;  Wali et al., 2018), pekerjaan ibu (Liu et al., 2021), pengetahuan ibu (Bukusuba et al., 2017), penambahan berat badan ketika hamil (Pandey  et  al.,  2017),  durasi  pemberian  ASI eksklusif  (Fikadu  et  al.,  2014;  Kahssay  et  al., 2020),  pola  menyusui  (Pratiwi  et  al.,  2021; Sunguya et al., 2019), dan pola pemberian makan yang buruk (Yazew, 2022;  Shaka et al., 2020).
Penelitian yang spesifik menganalisis faktor ibu  masih  jarang  terutama  di  perkotaan.  Padahal faktor  ibu  menjadi  penentu  paling  penting dalam membentuk  status  gizi  anak  (Amaha  & Woldeamanuel,  2021).    Selain  itu,  prevalensi stunting di beberapa perkotaan Jawa Timur masih tinggi  (Kemenkes,  2019b).  Penelitian  yang komprehensif penting dilakukan untuk mengetahui  faktor  risiko  dari  ibu  yang  paling menentukan  dengan  kejadian stunting di  daerah perkotaan,  dengan  demikian,  intervensi  yang diterapkan  dapat  lebih  efektif.  Oleh  sebab  itu, berdasarkan  kajian  permasalahan  diatas  maka penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor ibu  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kejadian stunting pada balita usia 24-59 bulan di perkotaan.

## Metode
Penelitian  menggunakan  desain case-control . Penelitian dilakukan di Kota Pasuruan dari bulan Mei-Juli 2019.  Berasal dari  34 kelurahan di Kota Pasuruan, maka  dipilih tiga kelurahan berdasarkan rekomendasi dari Dinas Kesehatan Kota Pasuruan dengan pertimbangan prevalensi stunting tertinggi.  Pendataan  status  gizi  balita
32 Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita …
Sugianti et al. dilakukan  terhadap  semua  balita stunting dan non stunting usia 24-59 bulan yang diperoleh dari bidan desa di tiga kelurahan terpilih.
Penelitian  ini  melibatkan  dua  populasi, yaitu seluruh pasangan ibu dan balita usia 24-59 bulan  dengan  kondisi stunting sebagai  populasi kasus,  dan  pasangan  ibu  dan  balita  usia  24-59 bulan  dengan  kondisi  tidak stunting sebagai populasi  kontrol.  Kriteria  inklusi  penelitian  ini meliputi  balita  usia  24-59  bulan  dan  ibunya tinggal di lokasi penelitian minimal enam bulan, balita dalam kondisi sehat dan tidak cacat, balita mempunyai buku Kesehatan Ibu dan Anak (KIA) dengan data terkait berat lahir, usia ibu sewaktu hamil, tinggi badan ibu, dan lingkar lengan atas (LILA)  ibu  sewaktu  hamil  tercatat  lengkap,  dan ibu balita bersedia untuk diwawancarai.
Teknik  pemilihan  sampel  dengan simple random  sampling pada  tiap  kelurahan  terpilih secara proporsional. Total sampel minimal pada penelitian ini sejumlah 74 sampel (37 kasus dan 37  kontrol).  Untuk  menghindari drop  out ,  total sampel  ditambahkan  menjadi  134  sampel  (67 kasus  dan  67  kontrol).  Adapun  perhitungan sampel  menggunakan  formula  berikut  (Sharma et al., 2020):
n = {𝑍 1−𝛼/2 √2𝑃 2 (1 − 𝑃 2 ) + 𝑍 1−𝛽 √𝑃 1 (1 − 𝑃 1 ) + 𝑃 2 (1 − 𝑃 2 )} 2 (𝑃 1 − 𝑃 2 ) 2
Keterangan: n =  Jumlah sampel
𝑍 1−𝑎 /2 =  Nilai  Z  dengan  derajat  kepercayaan tertentu (1,96)
Z 1- 𝛽 =  Nilai  Z  dengan  kekuatan  penelitian tertentu (0,842) P1 =  Proporsi  paparan  dari  kasus  sebesar 0,26 (Mustikaningrum et al., 2016) P2 =  Proporsi  paparan  dari  kontrol  sebesar 0,08 (Mustikaningrum et al., 2016) P =  (P1 + P2)/2
Penelitian dilaksanakan dengan dua tahap, yaitu tahap penapisan kondisi stunting dan tahap pengumpulan  data  responden.  Tahap  penapisan kondisi stunting bertujuan  untuk  memastikan status gizi balita memang dalam kondisi stunting (kasus)  dan  dalam  kondisi  normal  (kontrol). Tahap  penapisan  dilakukan  dengan  mengukur ulang tinggi badan balita pada kasus dan kontrol. Tinggi  badan  diukur  pada  kondisi  balita  berdiri tanpa alas kaki menggunakan microtoice dengan akurasi  0,1  cm.  Penentuan stunting atau  tidak
berdasarkan  baku  anthropometri  anak  balita WHO 2006 dengan mengkonversikan tinggi badan ke nilai z-score.  Balita dengan nilai Z-score < -2SD diklasifikasikan  sebagai  balita stunting (kasus) dan  balita  dengan  nilai  Z- score  ≥ -2SD diklasifikasikan  sebagai  balita  tidak stunting (kontrol). Apabila ada balita yang awalnya terdata sebagai  balita stunting berdasarkan  data  bidan, namun  hasil  penapisan  ternyata  tidak stunting , maka  dilakukan  pemilihan  kembali  balita pengganti secara random sampling sampai jumlah sampel pada kasus dan kontrol terpenuhi. Tahap pengumpulan  data  responden  dilakukan  untuk menggali  informasi tentang  balita dan faktor  ibu berdasarkan data primer dan sekunder.
Data primer dikumpulkan melalui wawancara  responden  menggunakan  kuesioner terstruktur  untuk  memperoleh  data  usia  balita, jenis kelamin balita, urutan kelahiran, pendidikan  ibu,  pekerjaan  ibu,  keikutsertaan kelas  hamil,  dan  kunjungan  antenatal.  Data sekunder  diperoleh  dari  buku  KIA  untuk  data berat lahir balita, usia ibu sewaktu hamil, tinggi badan ibu sewaktu hamil, dan LILA ibu sewaktu hamil.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan metode door  to  door ke  rumah  responden  oleh empat  orang  enumerator  berkualifikasi  D3  gizi. Enumerator  telah  mengikuti  pelatihan  tentang prosedur wawancara dan pengukuran anthropometri sebelum pelaksanaan penelitian.
Variabel  dependen  penelitian  adalah  status gizi  balita  yang  terdiri  dari  dua  kategori,  yaitu stunting dan  tidak stunting .  Variabel  independen penelitian meliputi usia balita (1= 24-36 bulan, 2= 37-48  bulan,  3  =  49-59  bulan),  jenis  kelamin  (1= laki-laki,  2=  perempuan),  berat  lahir  (1=  <  2500 gram, 2= 2500-3500 gram, 3= > 3500 gram), urutan kelahiran  (1=  ≤  2  anak,  2=  >  2  anak),  usia  ibu sewaktu hamil (1= < 20 tahun, 2= 20-34 tahun,  3= ≥  35  tahun),  tinggi  badan  ibu  sewaktu  hamil  (1= pendek,  2=  tidak  pendek),  pendidikan  ibu  (1= rendah, 2= tinggi), pekerjaan ibu (1= tidak bekerja, 2=  bekerja),  keikutsertaan  kelas  hamil  (1=  tidak ikut, 2= ikut), kunjungan antenatal (1= kurang, 2= cukup), dan status gizi ibu sewaktu hamil (1= LILA < 23,5 cm , 2= LILA ≥ 23,5 cm). Data yang sudah diperiksa kelengkapannya,  dilanjutkan  analisis  dengan bantuan software  SPSS  17.0 .  Analisis  deskriptif digunakan untuk memperoleh besaran frekuensi. Selanjutnya,  analisis  bivariat  dengan Chi-square Test dengan 𝛼 =  5%.  Apabila  variabel  memiliki nilai signifikansi p < 0,25, maka   dilanjutkan ke
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023
analisis  multivariat.  Analisis  multivariat  dengan Binary Logistic  Regression pada  95%  Cl. Penelitian  telah  mendapatkan  persetujuan Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  Fakultas Keperawatan  Universitas  Airlangga,  Surabaya tanggal  27  Agustus  2019  dengan  nomor:  1760- KEPK/UNAIR/2019.

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  (Tabel  1)  menunjukkan karakteristik  ibu  dan  balita  pada  penelitian  ini. Balita  lebih  banyak  berusia  24-36  bulan  pada kasus dan 37-48 bulan pada kontrol. Balita lebih banyak berjenis kelamin perempuan pada kedua kelompok.  Berdasarkan  riwayat  berat  lahir, sebagian  besar  balita  memiliki  riwayat  berat lahir normal pada kedua kelompok.
Sebagian  besar  ibu  balita  berusia  20-34 tahun sewaktu hamil pada kedua kelompok. Ibu balita  lebih  banyak  memiliki  tinggi  badan kategori normal pada kedua kelompok. Sebagian besar ibu balita berpendidikan rendah dan tidak bekerja  pada  kedua  kelompok.  Berdasarkan akses  pelayanan  kesehatan,  sebagian  besar  ibu balita tidak mengikuti kelas hamil, namun rutin melakukan kunjungan antenatal minimal empat kali  selama  hamil.  Sebagian  besar  ibu  balita memiliki  riwayat  status  gizi  kategori  cukup sewaktu hamil.
Proporsi  balita stunting cenderung  tinggi hingga  usia  48  bulan,  kemudian  mengalami penurunan  (Tabel  1).  Hal  ini  dapat  dijelaskan bahwa ketika anak mulai disapih pada usia di atas dua  tahun,  anak  cenderung  bereksplorasi memasukkan barang-barang ke dalam mulutnya. Inilah  yang  menyebabkan  anak  lebih  mudah terkena  penyakit  infeksi.  Namun,  setelah  balita berusia  48  bulan,  mereka  lebih  dapat mengidentifikasi barang-barang mana yang bisa masuk ke dalam mulut atau tidak sehingga pada usia  ini  paparan  penyakit  infeksi  cenderung menurun  (Muche  &  Dewau,  2021).  Namun, hubungan  antara  usia  balita  dengan  kejadian stunting tidak bernilai signifikan pada penelitian ini  (p  =  0,391).  Sebanding  dengan  penelitian terdahulu di Kota Semarang (Pratiwi et al., 2021) dan negara lain di perkotaan Ethiopia (Berhe et al.,  2019;      Shaka  et  al.,  2020),  Madagaskar  dan Republik Afrika Tengah  (Vonaesch et al., 2021), usia  balita  tidak  berhubungan  dengan  kejadian stunting .  Berbeda  dengan    itu,  penelitian  di
perdesaan Madagaskar (Rabaoarisoa et al., 2017) menemukan bahwa usia balita sesudah 36 bulan lebih  rentan stunting .  Temuan  tersebut menunjukkan bahwa lebih rentannya usia balita >  36  bulan  disebabkan  oleh  paparan  penyakit infeksi parasit yang menetap. Keterbatasan akses menuju pelayanan kesehatan di perdesaan ketika balita sakit diduga menyebabkan balita menjadi lebih  rentan  terhadap stunting .  Pada  penelitian ini,  responden  berlokasi  di  perkotaan,  di  mana akses  perawatan  kesehatan  lebih  mudah sehingga balita segera tertangani ketika sakit dan tidak sampai menjadi stunting . Berdasarkan  uji chi-square (Tabel  1), jenis  kelamin  tidak  berbeda  secara  statistik dengan kejadian stunting (p = 0,602). Temuan ini senada dengan penelitian pada tingkat lokal di  Kota  Semarang  (Mustikaningrum  et  al., 2016) dan tingkat global di perkotaan Ethiopia (Berhe  et  al.,  2019;      Shaka  et  al.,  2020),  Iran (Fatemi et al., 2018), Madagaskar dan Republik Afrika  Tengah  (Vonaesch  et  al.,  2021)  yang tidak menemukan kaitan stunting dengan jenis kelamin.    Tidak  terdapatnya  hubungan  ini diduga  karena  kesetaraan  perlakuan  antara balita  laki-laki  dan  perempuan  dalam perawatan  kesehatan  dan  pemenuhan  gizi. Perlakuan  ini  menyebabkan  risiko  terjadinya stunting berdasarkan  jenis  kelamin  memiliki peluang  yang  sama  (Nkurunziza  et  al.,  2017; Masrin et al., 2014).
Sejumlah studi menemukan bahwa berat lahir  menjadi  prediktor  yang  kuat  terhadap kejadian stunting (Berhe et al., 2019; Pandey et al., 2017; Vonaesch et al., 2021). Namun, berat lahir  bukan  faktor  risiko stunting pada penelitian  ini  (p=  0,705),  sebagaimana penelitian di Kota Semarang  (Mustikaningrum et al., 2016; Pratiwi et al., 2021). Hal ini karena kecilnya prevalensi berat lahir pada penelitian ini, yaitu sebesar 7,5% sehingga bukan menjadi penyebab  terjadinya stunting di  perkotaan. Beberapa  penelitian  terdahulu  di  perkotaan dengan  desain case  control menemukan hubungan berat lahir dengan kejadian stunting (Pandey  et  al.,  2017;  Berhe  et  al.,  2019; Vonaesch  et  al.,  2021).  Penelitian  tersebut menemukan    prevalensi  berat  lahir  dengan angka  yang  lebih  tinggi  sebesar  26,4%  di Ethiopia  (Berhe  et  al.,  2019);  47,4%  di  India (Pandey  et  al.,  2017);  serta  47,0%  di Madagaskar  dan  Republik  Afrika  Tengah (Vonaesch et al., 2021).
34
Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita …
Sugianti et al.
Tabel 1 .  Karakteristik  ibu  dan  balita  serta  hubungannya  dengan  kejadian stunting berdasarkan analisis bivariat Variabel penelitian Total (%) Frekuensi (%) Nilai p OR 95% CI for OR Kasus Kontrol Lower Upper Usia balita 24-36 bulan 49 (36,6) 28 (41,8) 21 (31,3) 37-48 bulan 54 (40,3) 26 (38,8) 28 (41,8) 0,362 0,7 0,320 1,516 49-59 bulan 31 (23,1) 13 (19,4) 18 (26,9) 0,187 0,5 0,218 1,346 Jenis kelamin Laki-laki 60 (44,8) 32 (47,8) 28 (41,8) 0,606 1,1 0,688 1,898 Perempuan 74 (55,2) 35 (52,2) 39 (58,2) Berat lahir < 2500 gram 8 (6,0) 5 (7,5) 3 (4,5) 0,484 1,7 0,398 6,974 2500-3500 gram 106 (79,1) 53 (79,1) 53 (79,1) 1,000 1,0 0,683 1,463 >3500 gram 20 (14,9) 9 (13,4) 11 (16,4) Urutan kelahiran ≤ 2 anak 92 (68,7) 44 (65,6) 48 (71,7) > 2 anak 42 (31,3) 23 (34,4) 19 (28,3) 0,538 1,2 0,659 2,223 Usia ibu sewaktu hamil < 20 tahun 13 (9,7) 10 (14,9) 3 (4,5) 0,100 2,4 0,846 6,812 20-34 tahun 97 (72,4) 47 (70,1) 50 (74,6) 0,756 0,9 0,624 1,408 ≥ 35 tahun 24 (17,9) 10 (14,9) 14 (20,9) Tinggi badan ibu sewaktu hamil Pendek 47 (35,1) 27 (40,3) 20(29,9) 0,309 1,4 0,757 2,407 Normal 87 (64,9) 40(59,7) 47(70,1) Pendidikan ibu Rendah 92 (68,7) 50 (74,6) 42 (62,7) 0,192 1,2 0,790 1,794 Tinggi 42 (31,3) 17 (25,4) 25 (37,3) Pekerjaan ibu Tidak bekerja 116 (86,6) 61 (91,0) 55 (82,1) 0,205 1,1 0,770 1,597 Bekerja 18 (13,4) 6 (9,0) 12 (17,9) Keikutsertaan kelas hamil Tidak ikut 87 (64,9) 45 (67,2) 42 (62,7) 0,748 1,1 0,704 1,632 Ikut 47 (35,1) 22 (32,8) 25 (37,3) Kunjungan antenatal Kurang (< 4 kali) 9 (6,7) 4(6,0) 5 (7,5) 0,739 1,8 0,215 2,979 Cukup (≥ 4 kali) 125 (93,3) 63 (94,0) 62 (92,5) Status gizi ibu sewaktu hamil Kurang (LILA < 23,5 cm) 22 (16,4) 17(25,4) 5(7,5) 0,016* 3,4 1,254 9,216 Cukup (LILA ≥ 23,5 cm) 112 (83,6) 50(74,6) 62(92,5)
*signifikan p<0,05
Urutan  kelahiran  tidak  berhubungan secara signifikan dengan kejadian stunting pada penelitian  ini  (p=  0,576).  Penelitian  yang dilakukan oleh Fatemi et al. (2018) di perkotaan Iran dan Shaka et al. (2020) di perkotaan Ethiopia juga menunjukkan temuan serupa. Hal ini diduga karena  ibu  yang  memiliki  balita  dengan  urutan kelahiran  ke-1  dan  2  belum  berpengalaman dalam mengasuh balitanya. Oleh  karenanya, ibu balita lebih memperhatikan nasehat dari petugas kesehatan  dalam  praktek  perawatan  kesehatan dan pemberian asupan makanan. Selain itu, balita dengan  urutan  kelahiran  ke-1  dan  2  diduga
mendapat    perhatian  dan  perawatan  dari  ibu yang  cukup  memadai  sehingga  kemungkinan risiko stunting kecil  (Buckles  &  Kolka,  2014). Berbeda  dengan  penelitian  ini,  penelitian case control di perdesaan Ethiopia (Wondemagegn et al.,  2017)  menemukan  bahwa  balita  dengan urutan  kelahiran  ke  lima  atau  lebih  ditemukan lebih rentan stunting dibandingkan balita dengan urutan kelahiran sedikit.
Pada penelitian ini, usia ibu sewaktu hamil tidak  berkaitan  dengan  kejadian stunting (p= 0,104). Sesuai dengan penelitian di Sigi, Sulawesi Tengah  (Lewa  et  al.,  2020)  dan  perkotaan  Iran
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023
(Fatemi  et  al.,  2018),  kejadian stunting tidak terkait dengan usia ibu sewaktu hamil. Sebagian besar ibu balita pada penelitian ini hamil di usia 20  tahun  ke  atas  sehingga  kondisi  tubuh  ibu memang  sudah  siap  untuk  hamil.  Selain  itu, kondisi  mental  yang  cukup  matang  dan kemudahan  akses  kunjungan  antenatal  di perkotaan  kemungkinan  menyebabkan  tidak ditemukannya  hubungan  kejadian stunting dengan usia ibu sewaktu hamil.
Tinggi  badan  ibu  bukan  faktor  yang berpengaruh  terhadap  kejadian stunting pada penelitian  ini  (p=  0,277).  Senada  dengan penelitian
terdahulu di perkotaan (Mustikaningrum  et  al.,  2016;    Vonaesch  et  al., 2021),  kejadian stunting tidak  dipengaruhi  oleh tinggi  badan  ibu.  Berbanding  terbalik  dengan penelitian ini, sejumlah penelitian case control di perdesaan (Kahssay et al., 2020; Alim et al., 2018; Nai  et  al.,  2014)  menemukan  bahwa  ibu  yang pendek  lebih  berisiko  memiliki  anak stunting . Terdapat beberapa penjelasan terkait temuan ini. Pertama,  meskipun  tinggi  badan  ibu  dapat diturunkan  melalui  siklus  kekurangan  gizi  ke generasi berikutnya (Berhe et al., 2019), namun rantai ini dapat diputus ketika ibu memiliki pola yang  baik  dalam  praktek  makan  selama  hamil dan praktek pemberian makan selama dua tahun pertama  kehidupan  bayi.  Kedua,  kemudahan akses  perawatan  kesehatan  di  perkotaan (Paciorek  et  al.,  2013),  mampu  mencegah penyakit infeksi yang berlanjut pada ibu sewaktu hamil dan pada balita selama masa pengasuhan dua tahun pertama sehingga dapat meminimalisir  dampak  negatif  penyakit  infeksi terhadap stunting di perkotaan. Sejalan  dengan  penelitian  sebelumnya  di perkotaan (Mustikaningrum et al., 2016; Pratiwi et  al.,  2021;  Fatemi  et  al.,  2018;    Shaka  et  al., 2020),  pendidikan  ibu  tidak  berbeda  signifikan dengan kejadian stunting pada penelitian ini (p= 0,192).  Tingkat  pendidikan  formal  tidak menjamin  ibu  untuk  mempraktekkan  perilaku baik  dalam  penyusuan  dan  pemberian  makan kepada balita (Pratiwi et al., 2021). Meskipun ibu berpendidikan rendah pada penelitian ini, namun kemudahan  akses  pelayanan  kesehatan,  akses pangan  dan  paparan  informasi  di  perkotaan dapat  mencegah  balita  ibu  dari stunting (Vonaesch et al., 2021). Kontra dengan penelitian ini,  temuan  sebelumnya  menemukan  bahwa kejadian stunting berhubungan dengan rendahnya  tingkat  pendidikan  ibu (Alam  et  al.,
2017;    Berhe et al., 2019; Kahssay et al.,  2020; Tafesse et al., 2021). Perbedaan ini diduga karena perbedaan  metodologis  seperti  ukuran  sampel yang terbatas (Dhami et al., 2019). Penelitian case control di  Bangladesh  (Alam  et  al.,  2017)  dan Ethiopia (Kahssay et al., 2020; Berhe et al., 2019; Tafesse et al., 2021) menggunakan sampel yang jauh  lebih  besar  dibandingkan  penelitian  ini (n=134; 67 kasus dan 67 kontrol).
Penelitian terdahulu di perkotaan menemukan  bahwa  kejadian stunting tidak berhubungan dengan pekerjaan ibu (Shaka et al., 2020; Pratiwi et al., 2021; Vonaesch et al., 2021; Al  Rahmad  et  al.,  2020),  sebagaimana  hasil penelitian  ini  (p=  0,205).    Responden  pada penelitian ini adalah ibu rumah tangga atau tidak bekerja.  Hal  ini  menyebabkan  pekerjaan  ibu kurang berkontribusi dalam pemenuhan pendapatan  rumah  tangga  kaitannya  dengan ketersediaan  pangan  dan  pemenuhan  gizi keluarga  (Cruz  et  al.,  2017).  Faktor  pemenuhan gizi  ini  diduga  lebih  berkaitan  langsung  dengan kejadian stunting pada balita (Berhe et al., 2019). Keikutsertaan kelas hamil tidak berkaitan secara  signifikan  dengan  kejadian stunting (p= 0,717). Sebagian besar ibu balita tidak mengikuti kelas hamil pada kedua kelompok. Hal ini diduga karena anggapan ibu yang merasa tidak perlu lagi mengikuti kelas hamil. Hampir semua ibu balita sudah melakukan kunjungan antenatal di klinik- klinik  dokter  atau  bidan.  Banyaknya  fasilitas kesehatan di perkotaan mempermudah ibu balita dalam  memilih  fasilitas  kesehatan  yang diinginkan.    Kondisi  yang  sama  pada  kedua kelompok  terkait  dengan  keikutsertaan  kelas hamil diduga menjadi penyebab tidak terdeteksinya  hubungan  keikutsertaan  kelas hamil dengan kejadian stunting . Sebagaimana  penelitian  di  perkotaan Ethiopia  (Shaka  et  al.,  2020),  kunjungan antenatal dengan kejadian stunting tidak berbeda secara  statistik  pada  penelitian  ini  (p=  1,000). Hampir  semua  ibu  balita  rutin  melakukan kunjungan  antenatal  minimal  4  kali  sewaktu hamil  pada  kedua  kelompok.  Kemudahan  akses menuju  pelayanan  kesehatan  di  perkotaan diduga  mendorong  kepatuhan  ibu  untuk melakukan  kunjungan  antenatal.  Kondisi  ini menyebabkan  tidak  dapat  terdeteksinya  efek kunjungan antenatal terhadap kejadian stunting pada  balita  di  perkotaan.  Berbeda  dengan  itu, penelitian case  control di  perdesaan  Ethiopia (Kahssay et al., 2020) dan Filipina (Piniliw et al.,
36 Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita … Sugianti et al.
2021)  menemukan  bahwa  terdapat  keterkaitan antara  kunjungan  antenatal  dengan  kejadian stunting . Perbedaan ini diduga karena perbedaan dalam  mengakses pelayanan  kesehatan.  Tinggal di  perdesaan  lebih  sulit  dalam  mengakses berbagai  pelayanan  kesehatan  dibandingkan dengan tinggal di perkotaan
Status  gizi  ibu  sewaktu  hamil  bermakna secara  statistik  dengan  kejadian stunting pada penelitian  ini  (p=  0,016).  Hal    ini  konsisten dengan  penelitian case-control di  Kota  Ambon (Ruaida  &  Soumokil,  2018),  dan  perdesaan  di Purworejo  (Rakhmahayu  et  al.,  2019)  dan Purbalingga (Santosa et al., 2022). Status gizi ibu
sewaktu  hamil  yang  buruk  adalah  cerminan buruknya  praktek  pemberian  makan  di  tingkat rumah tangga (Obeng-amoako et al., 2021).  Ibu yang  kurang  terampil  dalam  mengolah  bahan pangan  sehari-hari  cenderung  menerapkan praktek  pemberian  makan  sekadar  memenuhi rasa  lapar  tanpa  memperhatikan  kecukupan gizinya  (Fitriani  et  al.,  2020).  Oleh  karena  itu, anak-anak  dari  ibu  yang  kekurangan  gizi  lebih cenderung  memiliki  berat  badan  lahir  rendah (Ahmed  et  al.,  2018;  Asmare  et  al.,  2018; Vasundhara  et  al.,  2020;  Toru  &  Anmut,  2020) dan menjadi stunting (Ruaida & Soumokil, 2018; Rakhmahayu et al., 2019;  Santosa et al., 2022).
Tabel 2. Analisis multivariat faktor risiko stunting Variabel Koefisien Nilai p OR 95% CI for OR Lower Upper Usia ibu sewaktu hamil < 20 tahun 0,426 0,494 1,5 0,453 5,175 20-34 tahun -0,177 0,559 0,6 0,463 1,517 ≥ 35 tahun ( reference group ) Pendidikan ibu Rendah
Tinggi ( reference group ) 0,111 0,725 1,1 0,601 2,077 Pekerjaan ibu Tidak bekerja ( reference group ) Bekerja -0,798 0,137 0,5 0,157 1,288 Status gizi ibu sewaktu hamil Kurang 1,215 0,029* 3,4 1,129 10,058 Cukup ( reference group ) * Signifikan pada p<0,05 dengan Multivariate Logistic Regression with Enter Method
Hasil  analisis  multivariat  dengan binary logistic  regression pada  Tabel  2  diperoleh persamaan model regresi logistik terbaik sebagai berikut:
g(x) = 1,215X 1,
Nilai  X 1 adalah  status  gizi  ibu  sewaktu hamil  yang  bernilai  1  jika  LILA  <  23,5  cm  dan bernilai  0  jika  LILA  ≥  23,5  cm.  Status  gizi  ibu sewaktu  hamil  menjadi  prediktor  terkuat stunting setelah  diuji  serentak  dengan  usia  ibu sewaktu hamil, pendidikan ibu dan pekerjaan ibu (Tabel  2).  Hal  ini  disebabkan  karena  usia, pendidikan,  dan  status  pekerjaan  dengan kejadian stunting memiliki hubungan yang lemah ( p > 0,05).
Ibu balita dengan LILA < 23,5 cm sewaktu hamil berisiko memiliki balita stunting 3,37 kali lebih tinggi dibandingkan ibu balita dengan LILA ≥ 23,5 cm. Hal ini karena status gizi ibu sewaktu
hamil  lebih  berpengaruh  langsung  terhadap status  gizi  balita  (Asmare  et  al.,  2018) dibandingkan  dengan  usia,  pendidikan  dan pekerjaan  ibu.  Ibu  yang  mengalami  kekurangan gizi  sewaktu  hamil  menyebabkan  transfer makanan  ke  janin  tidak  memadai  sehingga pertumbuhan  janin  terhambat  dan  berisiko melahirkan bayi berat lahir rendah. Anak dengan riwayat  berat  lahir  rendah  berisiko  tinggi menjadi stunting apabila  tidak  bisa  mengejar ketertinggalan  berat  badan  sesudah  kelahiran akibat  asupan  dan  perawatan  kesehatan  yang tidak memadai (Berhe et al., 2019; Santosa et al., 2022).
Hasil  uji  multivariat  membuktikan  bahwa usia  ibu  sewaktu  hamil  bukan  determinan kejadian stunting sebagaimana  penelitian  yang dilakukan  oleh  Santosa  et  al.  (2022).  Penelitian terdahulu menemukan bahwa usia hamil terlalu muda  atau  terlalu  tua  berisiko  memiliki  balita stunting (Rahman et al., 2017). Berbeda dengan
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023
penelitian  ini,  sebagian  besar  ibu  balita  hamil pada  usia  yang  cukup  matang  (20-34  tahun), sehingga efek terhadap stunting lemah (p > 0,05). Status gizi ibu  hamil lebih berdampak terhadap kejadian stunting dibandingkan dengan usia ibu karena  kaitannya  dengan  siklus  nutrisi  antar generasi. Meskipun ibu hamil dengan usia lebih muda  atau  lebih  tua,  akan  terlindungi  dari kejadian stunting apabila  status  gizi  sewaktu hamil terjaga dengan kondisi optimal.
Pendidikan  ibu  juga  bukan  faktor determinan stunting pada  hasil  multivariat.  Hal ini  diduga  karena  fakta  bahwa  mayoritas  ibu (74,6% kasus dan 62,7% kontrol) berpendidikan rendah.  Penelitian  terdahulu  baik case-control (Berhe et al., 2019; Kahssay et al., 2020; Piniliw et al.,  2021;  Tafesse  et  al.,  2021)  maupun cross sectional (Dhami  et  al.,  2019;  Amaha  & Woldeamanuel,  2021;  Chirande  et  al.,  2015) menemukan bahwa pendidikan rendah berkaitan dengan stunting .  Namun,  tidak  demikian  pada penelitian  ini.  Pendidikan  rendah tidak  menjadi kendala dalam mendapatkan informasi dan akses perawatan kesehatan di perkotaan. Kemungkinan  ada  faktor  ibu  lain  yang  tidak diteliti  pada  penelitian  ini  seperti  praktek pemberian makan ibu yang buruk kepada balita yang  lebih  berpengaruh  terhadap  kejadian stunting .
Pekerjaan ibu tidak terbukti sebagai faktor penentu  kejadian stunting pada  uji  multivariat. Hasil  ini  berbeda  dengan  penelitian  terdahulu yang  menemukan  efek  positif/  perlindungan (Habimana  &  Biracyaza,  2019)  dan  negatif (Fatemi  et  al.,  2018;  Fikadu  et  al.,  2014; Rabaoarisoa et al., 2017)  pekerjaan ibu terhadap kejadian stunting .  Hal  ini  dapat  terjadi  karena hampir  semua  ibu  pada  penelitian  ini  tidak bekerja.  Oleh  karenanya,  tidak  ada  kontribusi langsung  antara  pekerjaan  ibu  dengan pemenuhan  atau  penyediaan  makanan  rumah tangga.  Selain  itu,  status  ibu  yang  tidak  bekerja kemungkinan  memiliki  pengaruh  yang  kecil terhadap pengambilan keputusan yang berkaitan dengan status gizi anak (Chowdhury et al., 2021).
Kekuatan penelitian ini adalah pengukuran anthropometri  seperti  tinggi  badan  balita dilakukan oleh enumerator terlatih. Hal ini dapat meminimalisir  kesalahan  klasifikasi  kasus  dan kontrol.  Oleh  sebab  itu,  justifikasi  kasus  dan kontrol  pada  penelitian  ini  lebih  akurat. Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan.  Pertama, adanya bias ingatan, beberapa pertanyaan pada
penelitian  ini  mengandalkan  ingatan  responden seperti  kunjungan  antenatal  dan  keikutsertaan kelas  hamil.  Kedua,  pengambilan  sampel  hanya terbatas  di  tiga  kelurahan  sehingga  tidak  dapat digeneralisasi untuk daerah lain. Ketiga, ukuran sampel  relatif  kecil  dibandingkan  penelitian sebelumnya.  Hal  ini  menyebabkan  tidak terdeteksinya  efek  faktor-faktor  yang  dianalisis seperti  usia  balita,  jenis  kelamin,  berat  lahir, urutan kelahiran, usia ibu sewaktu hamil, tinggi badan  ibu,  pendidikan  ibu,  pekerjaan  ibu, keikutsertaan  kelas  hamil,  dan  kunjungan antenatal terhadap kejadian stunting . Penelitian ke  depan  disarankan  menggunakan  sampel dengan  jumlah  lebih  besar  untuk  menganalisis faktor-faktor  ibu  yang  lain  seperti  pola  asuh dalam  perawatan  kesehatan,  penyusuan  dan pemberian  makan  terhadap  kejadian stunting pada balita.

## Kesimpulan
Status  gizi  ibu  sewaktu  hamil  merupakan prediktor terkuat stunting pada balita usia 24-59 bulan  di  perkotaan.  Ibu  yang  berstatus  gizi kurang  (LILA  ˂  23,5  cm)  sewaktu  hamil berpeluang memiliki anak stunting 3,4 kali lebih tinggi  dibandingkan  dengan  ibu  yang  berstatus gizi normal (LILA ≥ 23,5 cm) sewaktu hamil.
Saran,  bagi  dinas  kesehatan  untuk meningkatkan  akses  pelayanan  kesehatan, informasi gizi dan intervensi gizi spesifik melalui pemberian makanan tambahan dan multivitamin di perkotaan dengan prioritas kelompok rentan kurang gizi seperti wanita usia subur, ibu hamil dan remaja putri.

## Ucapan Terima Kasih
Terima  kasih  penulis  ucapkan  kepada  Kepala Badan  Penelitian  dan  Pengembangan  Provinsi Jawa Timur yang sudah mendukung pelaksanaan kegiatan penelitian ini.
Penulis  juga  mengucapkan  terima  kasih kepada  Kepala  Dinas  Kesehatan Kota  Pasuruan, Kepala  Puskesmas  Kandang  Sapi,  Kepala Puskesmas  Gadingrejo,  Kepala  Puskesmas Sekargadung,  Lurah  Panggungrejo,  Lurah Sekargadung,  dan  Lurah  Gadingrejo  yang  telah mengijinkan  kegiatan  penelitian  di  wilayahnya serta  semua  pihak  yang  membantu  dalam kegiatan penelitian ini.
38 Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita …
Sugianti et al.

## Daftar Rujukan
Ahmed,  S.,  Hassen,  K.,  &  Wakayo,  T.  (2018).  A health facility based case-control study on determinants of low birth weight in Dassie town,  Northeast  Ethiopia:  The  role  of nutritional factors. Nutrition Journal , 17 (1),
1 – 10. https://doi.org/10.1186/s12937- 018-0409-z
Al  Rahmad,  A.  H.,  Miko,  A.,  Labatjo,  R., Fajriansyah,  F.,  Fitri,  Y.,  &  Suryana,  S. (2020).  Malnutrition  prevalence  among toddlers based on family characteristics: A cross-sectional study in the rural and urban areas of Aceh, Indonesia. Sri Lanka Journal of Child Health , 49 (3), 263. https://doi.org/10.4038/sljch.v49i3.9145 Alam, M. A., Mahfuz, M., Islam, M. M., Mondal, D.,
Ahmed,  A.  M.  S.,  Haque,  R.,  Ahmed,  T.,  & Hossain,  M.  iqbal.  (2017).  Contextual factors for stunting among children of age 6  to  24  months  in  an  under-privileged community  of  Dhaka,  Bangladesh. Indian Pediatrics , 54 (5), 373 – 376. https://doi.org/10.1007/s13312-017-
1109-z
Alim, K. Y., Rosidi, A., & Suhartono, S. (2019). Birth length,  maternal  height  and  pesticide exposure were predictors of child stunting in agricultural area. Jurnal Gizi Dan Dietetik Indonesia  (Indonesian  Journal  of  Nutrition and Dietetics) , 6 (3), 89. https://doi.org/10.21927/ijnd.2018.6(3). 89-98 Amaha,  N.  D.,  &  Woldeamanuel,  B.  T.  (2021).
Maternal factors associated with moderate and severe stunting in Ethiopian children: analysis  of  some  environmental  factors based on 2016 demographic health survey. Nutrition Journal , 20 (1), 1 – 9. https://doi.org/10.1186/s12937-021-
00677-6
Asmare, G., Berhan, N., Berhanu, M., & Alebel, A. (2018).  Determinants  of  low  birth  weight among neonates born in Amhara Regional State  Referral  Hospitals  of  Ethiopia:
Unmatched  case  control  study. BMC Research Notes , 11 (1), 1 – 7. https://doi.org/10.1186/s13104-018-
3568-2
Berhe, K., Seid, O., Gebremariam, Y., Berhe, A., &
Etsay,  N.  (2019).  Risk  factors  of  stunting (chronic undernutrition) of children aged 6
to  24  months  in  Mekelle  City,  Tigray Region,  North  Ethiopia:  An  unmatched case-control  study. PLoS  ONE , 14 (6), e0217736.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.021 7736
Bukusuba, J., Kaaya, A. N., & Atukwase, A. (2017). Predictors of stunting in children aged 6 to 59  months:  A  case – control  study  in
Southwest  Uganda. Food  and  Nutrition Bulletin , 38 (4), 542 – 553. https://doi.org/10.1177/0379572117731 666
Chirande,  L.,  Charwe,  D.,  Mbwana,  H.,  Victor,  R., Kimboka,  S.,  Issaka,  A.  I.,  Baines,  S.  K., Dibley,  M.  J.,  &  Agho,  K.  E.  (2015). Determinants  of  stunting  and  severe stunting  among  under-fives  in  Tanzania: Evidence  from  the  2010  cross-sectional household  survey. BMC  Pediatrics , 15 ,  1 – 13.  https://doi.org/10.1186/s12887-015- 0482-9
Chowdhury,  M.  R.  K.,  Khan,  H.  T.  A.,  Rashid,  M., Kabir, R., Islam, S., Islam, M. S., & Kader, M. (2021).  Differences  in  risk  factors associated  with  single  and  multiple concurrent  forms  of  undernutrition (stunting, wasting or underweight) among children  under  5  in  Bangladesh:  a nationally  representative  cross-  sectional study. BMJ Open , 11 (e052814). https://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-
052814
Cruz,  L.  M.  G.,  Azpeitia,  C.  G.,  Suarez,  D.  R.,
Rodriguez,  Alfredo  SantanaFerrer,  J.  F.,  & Serra-Majem, L. (2017). Factors Associated with Stunting among Children Aged 0 to 59 Months  from  the  Central  Region  of Mozambique. Nutrients , 9 (491). https://doi.org/10.3390/nu9050491
Das,  S.,  Chanani,  S.,  Shah  More,  N.,  Osrin,  D., Pantvaidya,  S.,  &  Jayaraman,  A.  (2020). Determinants  of  stunting  among  children under  2  years  in  urban  informal settlements  in  Mumbai,  India:  evidence from a household census. Journal of Health, Population  and  Nutrition , 39 (10),  1 – 13. https://doi.org/10.1186/s41043-020- 00222-x
De  Onis,  M.,  &  Branca,  F.  (2016).  Childhood stunting:  a  global perspective. Maternal  & Child Nutrition , 12 (S1), 12 – 26. https://doi.org/https://doi.org/10.1111/
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023
mcn.12231
Dhami, M. V., Ogbo, F. A., Osuagwu, U. L., Ugboma, Z., & Agho, K. E. (2019). Stunting and severe stunting among infants in India: the role of delayed  introduction  of  complementary foods  and  community  and  household factors. Global  Health  Action , 12 (1). https://doi.org/10.1080/16549716.2019.
1638020
Ezeh,  O.  K.,  Abir,  T.,  Zainol,  N.  R.,  Mamun,  A.  Al, Milton,  A.  H.,  Haque,  M.  R.,  &  Agho,  K.  E. (2021). Trends of stunting prevalence and its  associated  factors  among  nigerian children aged 0 – 59 months residing in the northern  nigeria,  2008 – 2018. Nutrients ,
13 (12), 2 – 19. https://doi.org/10.3390/nu13124312
Fatemi, M. J., Fararouei, M., & Moravej, H. (2018). Stunting and its associated factors among 6 – 7-year- old  children  in  southern  Iran :  a nested  case – control  study. Public Health Nutrition , 22 (1), 55 – 62. https://doi.org/10.1017/S136898001800
263X
Fikadu, T., Assegid, S., & Dube, L. (2014). Factors
associated with stunting among children of age  24  to  59  months  in  Meskan  district, Gurage Zone, South Ethiopia: a case-control study. Bmc Public Health , 14 (1), 1 – 7. Fitriani, H., Setya R, A., & Nurdiana, P. (2020). Risk Factors of Maternal Nutrition Status During Pregnancy to Stunting in Toddlers Aged 12
– 59  Months. Jurnal  Keperawatan Padjadjaran , 8 (2), 183 – 191. https://doi.org/10.24198/jkp
Gebreayohanes,  M.,  &  Dessie,  A.  (2022). Prevalence  of  stunting  and  its  associated factors among children 6-59 months of age in  pastoralist  community,  Northeast Ethiopia:  A  community-based  cross- sectional  study. PLoS  ONE , 17 (2),  1 – 11. https://doi.org/10.1371/journal.pone.025
6722
Habimana, S., & Biracyaza, E. (2019). Risk Factors Of Stunting Among Children Under 5 Years Of  Age  In  The  Eastern  And  Western Provinces Of Rwanda: Analysis Of Rwanda Demographic And Health Survey 2014/2015. Pediatric Health, Medicine and Therapeutics , 10 , 115 – 130. https://doi.org/10.2147/phmt.s222198
Kahssay,  M.,  Woldu,  E.,  Gebre,  A.,  &  Reddy,  S.
(2020).  Determinants  of  stunting  among
children  aged  6  to  59  months  in  pastoral community,  Afar  region,  North  East Ethiopia:  Unmatched  case  control  study. BMC Nutrition , 6 , 1 – 8. https://doi.org/10.1186/s40795-020-
00332-z
Kavosi, E., Rostami, Z. H., Kavosi, Z., Nasihatkon,
A.,  &  Moghadami,  M.  (2014).  Prevalence and  determinants  of  under-nutrition among  children  under  six :  a  cross- sectional  survey  in  Fars  province  ,  Iran. International  Journal  of  Health  Policy  and Management , 3 (2), 71 – 76. https://doi.org/10.15171/ijhpm.2014.63
Kemenkes. (2019a). Laporan Nasional Riskesdas 2018 . Badan Penelitian dan Pengembangan Kesehatan.
Kemenkes. (2019b). Laporan Provinsi Jawa Timur Riskesdas  2018 .  Badan  Penelitian  dan Pengembangan Kesehatan.
Khan,  S.,  Zaheer,  S.,  &  Safdar,  N.  F.  (2019). Determinants of stunting, underweight and wasting  among  children  <  5  years  of  age: Evidence  from  2012-2013  Pakistan demographic  and  health  survey.  In BMC Public  Health (Vol.  19,  Issue  1,  p.  358). https://doi.org/10.1186/s12889-019- 6688-2
Lewa, A. F., Kusika, S. Y., Muliani, Rahmawati, & Jannah,  I.  (2020).  Risk  factors  of  stunting events  in  child  6 – 23  months  old  in Biromaru  Public  Health  Center  Sigi.
Enfermería Clínica , 30 , 131 – 135. https://doi.org/10.1016/j.enfcli.2019.10.0 56
Liu,  J.,  Sun,  J.,  Huang,  J.,  &  Huo,  J.  (2021).
Prevalence of malnutrition and associated factors of stunting among 6 – 23-month-old infants  in  central  rural  China  in  2019. International  Journal  of  Environmental Research  and  Public  Health , 18 (15),  8165. https://doi.org/10.3390/ijerph18158165 Mahmood,  T.,  Abbas,  F.,  Kumar,  R.,  & Somrongthong, R. (2020). Why under five children  are  stunted  in  Pakistan?  A multilevel  analysis  of  Punjab  Multiple indicator Cluster Survey (MICS-2014). BMC Public Health , 20 (952), 1 – 15. https://doi.org/10.1186/s12889-020-
09110-9
Mansur,  M.,  Afiaz,  A.,  &  Hossain,  M.  S.  (2021). Sociodemographic  risk  factors  of  under- five stunting in Bangladesh : Assessing the
40 Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita … Sugianti et al. role  of  interactions  using  a  machine learning method. PLoS One , 16 (8) (e0256729). https://doi.org/10.1371/journal.pone.025 6729 Masrin,  Paratmanitya,  Y.,  &  Aprilia,  V.  (2014). Ketahanan pangan rumah tangga berhubungan  dengan  stunting  pada  anak usia  6-23  bulan. Jurnal  Gizi  Dan  Dietetik Indonesia , 2 (3), 103 – 115.
Melaku, Y. A., Zello, G. A., Gill, T. K., Adams, R. J., & Shi,  Z.  (2015).  Prevalence  and  factors associated  with  stunting  and  thinness among  adolescent  students  in  Northern Ethiopia :  a  comparison  to  World  Health Organization  standards. Archives  of  Public
Health , 73 (44). https://doi.org/10.1186/s13690-015- 0093-9 Miko,  A.,  &  Al-Rahmad,  A.  H.  (2017).  Hubungan
berat  dan  tinggi  badan  orang  tua  dengan status gizi balita di Kabupaten Aceh Besar. Gizi Indonesia , 40 (1), 21. https://doi.org/10.36457/gizindo.v40i1.2 22 Muche,  A.,  &  Dewau,  R.  (2021).  Severe  stunting and  its  associated  factors  among  children aged 6 – 59 months in Ethiopia ; multilevel
ordinal  logistic  regression  model. Italian Journal of Pediatrics , 47 (161). https://doi.org/10.1186/s13052-021- 01110-8
Mustikaningrum,  A.  C.,  Subagio,  H.  W.,  & Margawati, A. (2016). Determinan kejadian stunting  pada  bayi  usia  6  bulan  di  Kota Semarang. Jurnal  Gizi  Indonesia , 4 (2),  82 –
88.  https://doi.org/10.14710/jgi.4.2.82-
88
Mzumara, B., Bwembya, P., Halwiindi, H., Mugode, R.,  &  Banda,  J.  (2018).  Factors  associated with  stunting  among  children  below  five years of age in Zambia: evidence from the 2014  Zambia  demographic  and  health survey. BMC Nutrition , 4 (51). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1186 /s40795-018-0260-9
Nai,  H.  M.,  Gunawan,  I.  M.  A.,  &  Nurwanti,  E. (2014).  Praktik  Pemberian  Makanan Pendamping  ASI  (  MP-ASI  )  bukan  Faktor Risiko Kejadian Stunting pada Anak Usia 6- 23 bulan. Jurnal Gizi Dan Dietetik Indonesia ,
2 (3), 126 – 139. https://doi.org/10.21927/ijnd.2014.2(3). 126-139.
Nkurunziza, S., Meessen, B., Van, J., & Korachais, C.  (2017).  Determinants  of  stunting  and severe stunting among Burundian children aged  6- 23  months :  evidence  from  a national cross-sectional household survey , 2014. Jornal of BioMed Central , 17 (176), 1 – 14.  https://doi.org/10.1186/s12887-017-
0929-2
Ntenda,  P.,  &  Chuang,  Y.-C.  (2018).  Analysis  of individual-level  and  community-  level effects  on  childhood  undernutrition  in Malawi. Pediatrics and Neonatology , 59 (4), 380 – 389. https://doi.org/10.1016/j.pedneo.2017.1 1.019 Nuraisya, W., & Erdi, W. (2021). The Correlation of  Parents  Height  Characteristics  and Maternal  Nutritional  Status  During Pregnancy Based on Upper Arm Circumference (UAC) and Stunting Incidence of Toddlers Aged 24-59 Months in the Working Area of Berbek Community Health Center Nganjuk Re. Jurnal Ners Dan Kebidanan , 8 (1), 1 – 12. https://doi.org/10.26699/jnk.v8i1.ART.p
Obeng-amoako,  G.  A.  O.,  Karamagi,  C.  A.  S., Nangendo, J., Okiring, J., Kiirya, Y., Aryeetey, R.,  Mupere,  E.,  Myatt,  M.,  Briend,  A., Kalyango,  J.  N.,  &  Wamani,  H.  (2021).
Factors  associated  with  concurrent wasting and stunting among children 6 – 59 months in Karamoja , Uganda. Maternal and Child Nutrition , 17 (e13074). https://doi.org/10.1111/mcn.13074
Paciorek, C. J., Stevens, Dsc, G. A., Finucane, M. M., Ezzati, P. M., Impact, N., Study, M., & Child, G. (2013). Children ’ s height and weight in rural and urban populations in low-income and middle- income countries : a systematic analysis of population-representative data. The Lancet Global Health , 1 (5), e300 – e309. https://doi.org/10.1016/S2214- 109X(13)70109-8
Pandey, P., Bajpai, P., Jain, S., & Sharma, A. (2017). Maternal  empowerment  holds  the  key  to reducing stunting during first 1000 days of life: Evidence from a case-controlled study.
Annals  of  Tropical  Medicine  and  Public Health , 10 (3), 667 – 677. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4103
/ATMPH.ATMPH_228_17
Pham, B. N., Silas, V. D., Okely, A. D., & Pomat, W.
Aceh. Nutri. J. Vol: 8, No: 1, 2023
(2021).  Measuring  Wasting  and  Stunting Prevalence Among Children Under 5 Years of  Age  and  Associated  Risk  Factors  in Papua  New  Guinea:  New  Evidence  From the Comprehensive Health and Epidemiological Surveillance System. Frontiers in Nutrition , 8 (56). https://doi.org/10.3389/fnut.2021.62266 0
Piniliw,  M.  B.,  Africa,  L.  S.,  &  Agne,  J.  P.  (2021). Factors  Associated  with  Stunting  among 24‒35 -Month-Old  Kalinga  Indigenous Children in Pinukpuk, Kalinga, Philippines: A  Case-Control  Study. Jurnal  Gizi  Pangan ,
16 (2),
81 – 90. https://doi.org/10.25182/jgp.2021.16.2.8
1-90
Pratiwi,  R.,  Pramono,  A.,  &  Hardaningsih,  G. (2021).  Risk  factor  of  growth  faltering  in infants  aged  2-12  months. Jurnal  Gizi Indonesia , 10 (1), 72 – 79. https://doi.org/10.14710/jgi.10.1.72-79 Rabaoarisoa, C. R., Rakotoarison, R., Rakotonirainy,  N.  H.,  Mangahasimbola,  R.
T., Randrianarisoa, A. B., Jambou, R., Vigan-
Womas, I., Piola, P., & Randremanana, R. V. (2017).  The  importance  of  public  health, poverty reduction programs and women’s empowerment  in  the  reduction  of  child stunting in rural areas of Moramanga and Morondava, Madagascar. PLoS One , 12 (10). https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1371 /journal.pone.0186493 Rahman, N., Napirah, M. R., Nadila, D., & Bohari. (2017).  Determinants  of  Stunting  among Children  in  Urban  Families  in  Palu, Indonesia. Pakistan  Journal  of  Nutrition , 16 (10), 750 – 756. https://doi.org/10.3923/pjn.2017.750.75
6
Rakhmahayu,  A.,  Lanti,  Y.,  Dewi,  R.,  &  Murti,  B.
(2019). Logistic Regression Analysis on the Determinants  of  Stunting  among  Children Aged 6-24 Months in Purworejo Regency , Central Java. Journal of Maternal and Child Health , 4 (3), 158 – 169. https://doi.org/10.26911/thejmch.2019.0 4.03.03
Ruaida,  N.,  &  Soumokil,  O.  (2018).  Hubungan Status  Kek  Ibu  Hamil  Dan  Bblr  Dengan Kejadian  Stunting  Pada  Balita  Di Puskesmas  Tawiri  Kota  Ambon. Jurnal
Kesehatan  Terpadu  (Integrated  Health
Journal) , 9 (2), 1 – 7. https://doi.org/10.32695/jkt.v2i9.12
Santosa, A., Arif, E. N., & Ghoni, D. A. (2022). Effect of  maternal and  child  factors  on stunting: partial  least  squares  structural  equation modeling. Clinical  and  Experimental Pediatrics , 65 (2), 90 – 97. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.3345 /cep.2021.00094 Santosa, A., S.Kep., Ns., M.Kep, Arif, E. N., S.Kep, &
Ghoni, D. A. (2022). Effect of maternal and child  factors  on  stunting:  partial  least squares  structural  equation  modeling. Clinical and Experimental Pediatrics , 65 (2),
90 – 97.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.3345
/cep.2021.00094
Shaka, M. F., Woldie, Y. B., Lola, H. M., Olkamo, K. Y., & Anbasse, A. T. (2020). Determinants of undernutrition among children under-five years  old  in  southern  Ethiopia:  does pregnancy intention matter? A community- based unmatched case-control study. BMC
Pediatrics , 20 , 1 – 10. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1186
/s12887-020-2004-7
Sharma, S. K., Mudgal, S. K., Thakur, K., & Gaur, R. (2020).  How  to  calculate  sample  size  for observational  and  experimental  nursing research  studies? National  Journal  of Physiology,  Pharmacy  and  Pharmacology ,
10 (1), 1 – 8. https://doi.org/10.5455/njppp2020.10.0
930717102019
Sunguya, B. F., Zhu, S., Mpembeni, R., & Huang, J. (2019).  Trends  in  prevalence  and determinants  of  stunting  in  Tanzania:  An analysis  of  Tanzania  demographic  health surveys  (1991-2016). Nutrition  Journal ,
18 (85).  https://doi.org/10.1186/s12937- 019-0505-8
Tafesse,  T.,  Yoseph,  A.,  Mayiso,  K.,  &  Gari,  T. (2021).  Factors  associated  with  stunting among children aged 6 –59 months in Bensa District,  Sidama  Region,  South  Ethiopia: unmatched  case-control  study. BMC Pediatrics , 21 , 1 – 11. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.1186
/s12887-021-03029-9
Toru, T., & Anmut, W. (2020). Assessment of Low Birth  Weight  and  Associated  Factors Among  Neonates  in  Butajira  General Hospital,  South  Ethiopia,  Cross  Sectional
42 Faktor ibu terhadap kejadian stunting pada balita … Sugianti et al. Study,  2019. International  Journal  of Pediatrics , 2020 . https://doi.org/10.1155/2020/5841963
Uwiringiyimana,  V.,  Ocke,  M.,  Amer,  S.,  & Veldkamp, A. (2019). Predictors of stunting with  particular  focus  on  complementary feeding  practices :  A  cross -sectional  study in  the  northern  province  of  Rwanda. Nutrition , 60 , 11 – 18. https://doi.org/10.1016/j.nut.2018.07.01
6
Vasundhara,  D.,  Rajkumar,  H.,  Sharma,  S., Ramalaxmi,  B.  A.,  Bhaskar,  V.,  Babu,  J., Vijaya,  R.  K.  K.,  &  Mamidi,  R.  (2020). Maternal  MUAC  and  fetal  outcome  in  an Indian tertiary care hospital : A prospective observational  study. Maternal  and  Child Nutrition , 16(2) (e12902). https://doi.org/10.1111/mcn.12902
Victora, C. G., Christian, P., Vidaletti, L. P., Gatica- Domínguez,  G.,  Menon,  P.,  &  Black,  R.  E. (2021).  Revisiting  maternal  and  child undernutrition in low-income and middle- income  countries:  variable  progress towards an unfinished agenda. The Lancet ,
397 (10282), 1388 – 1399. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/
S0140-6736(21)00394-9
Vonaesch,  P.,  Djorie,  G.  S.,  Kandou,  J.  E., Rakotondrainipiana,  M.,  Schaeffer,  L.,  & Andriatsalama,  P.  V.  (2021).  Factors Associated  with  Stunted  Growth  in Children Under Five Years in Antananarivo , Madagascar and Bangui , Central African
Republic. Maternal  and  Child  Health Journal , 25 , 1626 – 1637. https://doi.org/10.1007/s10995-021-
03201-8
Wali, N., Agho, K. E., & Renzaho, A. M. N. (2018). Factors  Associated  with  Stunting  among
Children under 5 Years in Five South Asian
Countries  (  2014 – 2018  ):  Analysis  of Demographic  Health  Surveys. Nutrients ,
12 (3875). https://doi.org/10.3390/nu12123875
Wani,  Y.  A.,  &  Hadi,  H.  (2018).  Perbandingan perkembangan  motorik  anak  usia  1-3 tahun dengan berat badan kurang pendek dan  tidak  pendek. Indonesian  Journal  of Human Nutrition , 5 (1), 33 – 40. https://doi.org/DOI: http://dx.doi.org/10.21776/ub.ijhn.2018.
005.01.4 WHO.  (2021). Levels  and  trends  in  child malnutrition:  Key  findings  of  the  2021 edition  of  the  joint  child  malnutrition estimates . https://www.who.int/data/gho/data/the mes/topics/joint-child-malnutrition- estimates-unicef-who-wb. Wondemagegn,  A.  T.,  Cheme,  M.,  &  Gerbi,  E. (2017). Predictors of Chronic Undernutrition  (  Stunting  )  among  Under Five  Children  in  Rural  East  Wollega  ,
Oromiya  Region  ,  West  Ethiopia :  A Community  Based  Unmatched  Case  - Control Study. Journal of Nutritional Health and  Food  Engineering , 7(2) (00233). https://doi.org/10.15406/jnhfe.2017.07.0
0233 Yazew,  T.  (2022).  Risk  factors  of  stunting  and wasting among children aged 6-59 months in household food insecurity of Jima Geneti District,  Western  Oromia,  Ethiopia:  An Observational  Study. Journal  of  Nutrition and Metabolism , 2022 . https://doi.org/10.1155/2022/3981417 Yulianti,  S.  (2020).  Stunting  dan  perkembangan motorik balita di wilayah kerja Puskesmas Kemumu  Kabupaten  Bengkulu  Utara. Journal  of  Nutrition  College , 9 (1),  1 – 5. https://doi.org/10.14710/jnc.v9i1.24530