## IDENTIFIKASI AWAL VOLUME NAIK TURUN PENUMPANG DI TIAP-TIAP STASIUN PEMBERHENTIAN KERETA API KOMUTER SURABAYA-LAMONGAN

## Anita Susanti Ria Asih Aryani Soemitro Hitapriya Suprayitno
Abstrak : Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi volume naik dan turun penumpang KA Komuter sulam (Surabaya-Lamongan) di tiap-tiap stasiun pemberhentian. Metode yang digu- nakan dalam identifikasi ini adalah pengumpulan data sekunder dan data primer. Survai di- lakukan pada setiap jam keberangkatan dari dua arah yang berbeda. Hasil identifikasi pada jam keberangkatan sore hari arah Surabaya-Lamongan menunjukkan bahwa Stasiun Pasar Turi me- miliki volume penumpang terbesar, yang naik KA sebesar 147 penumpang (65%), sedangkan volume penumpang turun dari KA terjadi di Stasiun Lamongan sebesar 203 penumpang (89%). Keberangkatan pagi hari dari arah  Lamongan-Surabaya, Stasiun Lamongan memiliki potensi volume penumpang terbesar,  yang  naik sebesar  163  penumpang (72%),  sedangkan volume penumpang terbesar turun dari KA yang terjadi di Stasiun Pasar Turi sebesar 164 penumpang (73% ). Perbandingan load factor KA Komuter diketahui bahwa terbesar dari arah Surabaya- Lamongan terjadi pada jam keberangkatan sore hari sebesar 54,05%, sedangkan load factor ter- besar dari arah Lamongan-Surabaya terjadi pada jam keberangkatan pagi hari sebesar 53,33%.
Kata-kata Kunci :  identifikasi, volume penumpang, load factor
Abstract : The facility must be tailored to the needs tailored to the passengers’ wishes. The pur- pose of this research was for identification of the volume of up and down passenger KA Komuter sulam (Surabaya-Lamongan) in each station of termination. The method used in this initial iden- tification is the collection of secondary data and primary data. Primary data collection is done by calculating the volume of up and down passengers at each stop station KA Komuter SULAM. Surveys are conducted at each hour of KA SULAM departure from two different directions. Ini - tial identification results indicate that at the afternoon departure time of Surabaya-Lamongan direction, Pasar Turi Station has the largest potential passenger volume that rode by 147 pas - sengers (65%), while passenger volume dropped from KA happened at Lamongan Station by 203 passengers (89% ). On the morning departure from Lamongan-Surabaya, Lamongan Sta- tion has the largest passenger volume potential to reach 163 passengers (72%), while the largest passenger volume dropped from the railway at Pasar Turi Station with 164 passengers (73%). The comparison of KA Komuter load factor is known that the largest load factor from Suraba - ya-Lamongan direction occurs at the afternoon departure hour of 54.05%, while the largest load factor from Lamongan-Surabaya direction occurs at 53.33% in morning departure hours.
Keywords : identification, passenger volume, load factor
JURNAL BANGUNAN, VOL. 22, NO.2, OKTOBER 2017: 1-10
Anita Susanti adalah Mahasiswa Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Email: anitasusanti.pasmar@gmail.com ; Ria Asih Aryani Soemitro Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Email: raasoemitro@gmail.com; Hitapriya Supray- itno Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Email: suprayitno.hita@gmail.com
1
P eningkatan  jumlah  penduduk  Indone- sia yang tinggal di perkotaan tahun 2015 sebesar 150 juta (60%) dan di tahun 2035 di- prediksi 240 juta (75%). Peningkatan jumlah penduduk  tersebut  disertai  dengan  pertum- buhan  jumlah  sepeda  motor  12%  per  tahun semakin  memperburuk  kemacetan  lalu  lintas yang terjadi di perkotaan (Suryabrata, 2017).
Kemacetan  lalu  lintas  yang  terjadi  ham- pir di kota-kota besar di Asia disebabkan se- bagai  akibat  adanya  perjalanan  masyarakat komuter  dari  wilayah  pinggiran  masuk  ke dalam  kota,  begitu  juga  sebaliknya  dengan menggunakan  kendaraan  pribadi  (Li  et  al, 2011).  Hal  tersebut  terjadi  karena  kurang- nya  minat  masyarakat  menggunakan  angku-
Gambar 1.  Peta Jalur Stasiun KA Penumpang di Kota Surabaya
tan umum disebabkan karena kualitas pelay- anan  angkutan  umum  masih  sangat  buruk. Fenomena  tersebut  memerlukan  suatu penanganan  dengan  disediakannya  angkutan umum  massal  yang  mampu  menarik  minat masyarakat  untuk  menggunakan  angkutan tersebut. Kereta Api sebagai salah satu angku- tan umum massal dengan kapasitas besar dan memiliki jalur sendiri kedepannya diharapkan mampu menangani permasalahan transportasi. Harapan tersebut dapat terwujud apabila kual- itas  pelayanan  kereta  api  dapat  ditingkatkan sesuai dengan keinginan penggunanya (Eboli et al, 2016). Salah satu kualitas pelayanan yang harus disesuaikan dengan keinginan penump- ang  adalah  pada  saat  terjadinya  perpindahan moda/integrasi  antar  moda  (Yulianti,  2013). Hal-hal  yang  perlu  mendapatkan  perhatian terkait dengan perpindahan antar moda adalah jarak perjalanan, luas area stasiun, lokasi stasi- un, dan fasilitas perpindahan (Sun et al, 2016). Stasiun-stasiun  yang  ada  di  Kota  Surabaya dari 14 stasiun hanya 7 stasiun saja yang me- miliki fasilitas pendukung konektivitas. Fakta lain  terkait  dengan  kondisi  stasiun  yang  ada di Kota Surabaya adalah dari 14 stasiun yang ada  hanya  2  stasiun  saja  yang  memiliki  ket- ersediaan  layanan  terminal  di  sekitar  stasiun yaitu Stasiun Wonokromo dan Stasiun Beno- wo  (Susanti,  Soemitro  &  Suprayinto,  2016). Ketersediaan fasilitas (supply) di tiap-tiap stasiun  harus  disesuaikan  dengan  kebutuhan penumpang  (demand).  Hal  tersebut  pent- ing  untuk  diperhatikan  karena  ketersediaan fasilitas merupakan daya tarik tersendiri bagi penumpang  kereta  api  untuk  naik  dan  tu- run di stasiun tersebut. Fasilitas yang ada di tiap-tiap  stasiun  sebaiknya  disesuaikan  den-
gan  jumlah  penumpang.  Fasilitas  yang  ha- rus  disesuaikan  dengan  jumlah  penumpang tersebut  adalah  loket  penjualan  tiket,  jumlah tempat  duduk,  pos  pengisian  formulir,  pos pencetak tiket, pintu masuk pemeriksaan tiket. Maka dari itu volume naik dan turun pen- umpang  KA  Komuter  SULAM  (Surabaya- Lamongan) di tiap-tiap stasiun pemberhentian penting untuk diketahui. Paper ini membahas mengenai identifikasi awal terkait dengan vol- ume  naik  dan  turun  penumpang  di  tiap-tiap stasiun  yang  menjadi  tempat  pemberhentian KA Komuter SULAM.
Layanan KA Komuter di Kota Surabaya Layanan  KA  Ekonomi  Lokal  berdasar- kan  identifikasi  awal  adalah  termasuk  dalam jenis-jenis  KA  Komuter  yang  di  Kota  Sura- baya. Jenis-jenis KA Komuter tersebut adalah KA Penataran; KA Tumapel; KA Dhoho; KA KRD Sidoarjo-Bojonegoro; KA KRD Suraba- ya-Kertosono; KA Arjuno; KA Komuter SUSI (Surabaya-Sidoarjo);  KA  Komuter  SULAM (Surabaya-Lamongan)  (Susanti,  Soemitro  & Suprayinto, 2016). Layanan  KA  Komuter  tersebut  dalam operasionalnya  didukung  oleh  keberadaan 14  stasiun  yang  ada  di  Kota  Surabaya  yaitu Stasiun Semut (A), Stasiun Gubeng (B), Sta- siun Pasar Turi (E), Stasiun Wonokromo (C), Shelter  Ngagel  (a),  Shelter  Margorejo  (b), Shelter  Jemursari  (c),  Shelter  Kertomenang- gal  (d),  Stasiun  Waru  (D),  Stasiun  Tandes (Z),  Stasiun  Kandangan  (Y),  Stasiun  Be- nowo  (X)  Stasiun  Cerme  (W),  dan  Stasiun Sepanjang (F)  (Susanti, Soemitro & Supray- into,  2016)  dan  ditunjukkan  pada  gambar  1.
Anita Susanti, dkk Identifikasi Awal Volume Naik Turun Penumpang 3 Variasi Periode Waktu Jam Puncak Variasi  pergerakan  transportasi  yang  ter- jadi  pada  hari  kerja  dibagi  menjadi  empat periode waktu jam sibuk yaitu pada hari ker- ja  (06.00-09.00,  09.00-15.00,  15.00-18.00, 18.00-24.00) dan satu periode waktu pada hari sabtu  dan  minggu  (06.00-24.00)  (Townsend, 2014). Variasi periode jam puncak terkait den- gan  pergerakan  transportasi  diklasifikasian menjadi  beberapa  periode  waktu  yaitu  jam sibuk pagi (06.00-09.00) dan jam sibuk sore hari (16.00-18.00) (Hale et al, 2010). Di sisi lain  penentuan  periode  jam  puncak  pagi  ter- jadi pada pukul 07.15 – 09.15 (Xu et al, 2015).
Maksud perjalanan layanan BRT Mammi- nasata di Makasar yang terjadi pada jam pucak pagi  (koridor  2  dan  koridor  3)  banyak  digu-
Gambar 2. Variasi Pola Pergerakan Lalu Lintas
nakan untuk bekerja sebesar 50% dan sekolah sebesar 50% (Suprayitno & Upa, 2016). Perbe- daan  jumlah  penumpang  yang  menggunakan layanan BRT Mamminasata di Makasar sangat dipengaruhi oleh keberadaan/lokasi halte yang berbeda-beda pula (Upa & Suprayitno, 2017). Variasi pola pergerakan lalu lintas sangat dipengaruhi oleh waktu, asal dan tujuan. Va- riasi waktu terdiri dari variasi waktu per jam selama  24  jam,  variasi  waktu  harian  dalam seminggu,  variasi  waktu  bulanan  dalam  satu tahun  dan  variasi  pertumbuhan  lalu  lintas tahunan.Variasi  pola  pergerakan  lalu  lintas yang terjadi pada periode jam puncak terdiri
dari  jam  puncak  pagi  hari  terjadi  pada  jam 8.00  sampai  dengan  jam  10.00,  jam  puncak siang  terjadi  pada  jam  12.00  sampai  dengan jam 14.00, dan jam puncak sore terjadi pada jam 15.00 sampai dengan jam 17.00 dan di- tunjukkan pada gambar 2 (Suprayitno, 2016).
METODE Metode  yang  dilakukan  pada  identi- fikasi  awal  ini  adalah  pengumpulan  data sekunder  dan  data  primer.  Pengambilan  data primer  dilakukan  dengan  cara  perhitun- gan  volume  naik  dan  turun  penumpang  di tiap-tiap  stasiun  yang  menjadi  tempat  pem- berhentian  KA  Komuter  SULAM.  Survai primer  dilakukan    pada  hari  kerja  tanggal 30  Maret  2017  di  jam  keberangkatan  pagi dan  sore  hari  dari  dua  arah  yang  berbeda.
PEMBAHASAN Volume Naik Turun Penumpang di Tiap- Tiap Stasiun KA  Komuter  SULAM  merupakan  salah satu  KA  Lokal  yang  melayani  perjalanan bolak-balik dari Surabaya menuju ke Lamon- gan,  begitu  juga  sebaliknya.  Stasiun-stasiun pemberhentian  yang  dilalui  oleh  KA  Ko- muter  SULAM  dari  arah  Surabaya-Lamon- gan adalah Stasiun Pasar Turi (SBI), Stasiun Tandes  (TES),  Stasiun  Kandangan  (KDA), Stasiun  Benowo  (BNW),  Stasiun  Cerme (CC),  Stasiun  Duduk  (DD),  Stasiun  Lamon- gan (LMG) dan ditunjukkan  pada gambar 3.

## SBI
Penumpang yang naik dan turun di tiap-tiap stasiun dari arah Surabaya-
Lamongan
TES KDA
BNW CME DD
BNW LMG BNW Jam Pagi Hari dan Sore Hari

## Penumpang yang naik dan turun di tiap-tiap stasiun dari arah Lamongan- Surabaya
Gambar 3.  Penumpang yang Naik dan Turun di Tiap-Tiap Stasiun yang dilalui oleh KA

## Komuter SULAM dari 2 Arah yang Berbeda
Variasi  volume  naik  turun  penumpang  KA Komuter  SULAM  di  jam  keberangkatan pagi  hari  (05.30-06.45)  dari  arah  Surabaya- Lamongan  diketahui  bahwa  volume  pen- umpang  terbesar  yang  naik  KA  terjadi  di Stasiun  Pasar  Turi  sebesar  61%  (23  orang). Volume penumpang terbesar yang turun dari
Gambar 4. Variasi Volume Naik Turun Penumpang KA Komuter SULAM (No KA 301)  di Jam Ke- berangkatan Pagi Hari (04.05-05.06) dari Arah Surabaya-Lamongan
Variasi volume naik turun penumpang KA Komuter SULAM di jam keberangkatan sore hari (17.00-18.04) dari arah Surabaya- Lamongan diketahui bahwa volume pen- umpang terbesar yang naik KA terjadi di Stasiun Pasar Turi sebesar 89% (147 orang). Volume penumpang terbesar yang turun dari
KA  terjadi di Stasiun Lamongan sebesar 95% (36  orang).  Total  volume  penumpang  yang naik dan turun dari KA Komuter SULAM di jam  keberangkatan  pagi  hari  dari  arah  Sura- baya-Lamongan berjumlah 38 orang penum- pang (100%) dan ditunjukkan pada gambar 4.
KA terjadi di Stasiun Lamongan sebesar 96% (203  orang).  Total  volume  penumpang  yang naik  dan  turun  dari  KA  Komuter  SULAM di  jam  keberangkatan  sore  hari  dari  arah Surabaya-Lamongan  berjumlah  227  orang (100%)  dan  ditunjukkan  pada  gambar  5.
Gambar 5.    Variasi Volume Naik Turun Penumpang KA Komuter SULAM (No KA 303) di Jam Ke- berangkatan Sore Hari (17.00-18.04) dari Arah Surabaya-Lamongan
Variasi  volume  naik  turun  penumpang KA Komuter SULAM di jam keberangkatan pagi hari (05.30-06.45) dari arah Lamongan- Surabaya  diketahui  bahwa  volume  penum- pang  terbesar  yang  naik  KA  terjadi  di  Sta- siun  Lamongan  sebesar  73%  (163  orang). Volume penumpang terbesar yang turun dari
Gambar 6.    Variasi Volume Naik Turun Penumpang KA Komuter SULAM (No KA 302) di Jam Ke- berangkatan Pagi Hari (05.30-06.45) dari Arah Lamongan-Surabaya
Variasi  volume  naik  turun  penumpang KA Komuter SULAM di jam keberangkatan sore hari (18.45-19.49) dari arah Lamongan- Surabaya  diketahui  bahwa  volume  penum- pang  terbesar  yang  naik  KA  terjadi  di  Sta- siun  Lamongan  sebesar  73%  (52  orang). Volume penumpang terbesar yang turun dari
KA terjadi di Stasiun Pasar Turi sebesar 73% (164 orang). Total volume penumpang yang naik dan turun dari KA Komuter SULAM di jam keberangkatan pagi hari dari arah Lamongan-Surabaya berjumlah 224 orang (100%) dan ditunjukkan pada gambar 6.
KA  terjadi  di  Stasiun  Pasar  Turi  66%  (47 orang).  Total  volume  penumpang  yang naik  dan  turun  dari  KA  Komuter  SULAM di  jam  keberangkatan  pagi  hari  dari  arah Lamongan-Surabaya  berjumlah  71  orang (100%)  dan  ditunjukkan  pada  gambar  7.
Gambar 7.    Variasi Volume Naik Turun Penumpang KA Komuter SULAM (No KA 303) di Jam Ke- berangkatan Malam Hari (18.45-19.49) dari Arah Lamongan-Surabaya
Stasiun-Stasiun yang Memiliki Potensi Vol- ume penumpang yang Naik dan Turun dari KA Komuter SULAM Stasiun-stasiun yang dilalui oleh KA Ko- muter SULAM memiliki variasi volume naik dan  turun  penumpang  yang  berbeda-beda jumlahnya.  Stasiun  Pasar  Turi  memiliki  po- tensi  terbesar  volume  penumpang  yang  naik sebesar 147 orang, sedangkan Stasiun Lamon- gan memiliki dengan jumlah penumpang yang turun sebesar 203 orang dari arah Surabaya-
Tabel 1.   Stasiun – Stasiun yang dilalui oleh KA Komuter SULAM dan memiliki  Potensi Naik Turun Penumpang Terbesar di Jam Keberangkatan Pagi dan Sore Hari.
Jam Keberang- katan Arah Surabaya - Lamongan Arah Lamongan - Surabaya Nama Stasiun Jumlah Pnp Naik (org) Nama Stasiun Jumlah Pnp Tu- run (org) Nama Stasiun Jumlah Pnp Naik (org) Nama Stasiun Jumlah Pnp Turun (org) Pagi Hari Stasiun Pasar Turi 23 Stasiun Lamon- gan 36 Stasiun Lamon- gan 163 Stasiun Pasar Turi 164 Sore Hari Stasiun Pasar Turi 147 Stasiun Lamon- gan 203 Stasiun Lamon- gan 52 Stasiun Pasar Turi 47 Sumber: Survai Primer, 2017
Lamongan  di  jam  keberangkatan  sore  hari. Volume  naik  dan  turun  penumpang  terbesar dari  arah  Lamongan-Surabaya  terjadi  di  jam keberangkatan  pagi  hari,  dimana  penump- ang  terbanyak  yang  naik  menggunakan  KA Komuter SULAM terjadi di Stasiun Lamon- gan  dengan  jumlah  penumpang  sebesar  163 orang  dan  jumlah  penumpang  yang  turun dari  KA  terjadi  di  Stasiun  Pasar  Turi  sebe- sar 164 orang dan dapat dilihat pada tabel 1.
Ketersediaan (Supply) dan Kebutuhan (Demand) Pada Layanan KA Komuter SULAM di Kota Surabaya KA Komuter SULAM terdiri dari 4 rang- kaian  gerbong  dengan  kapasitas  masing- masing  gerbong  sebesar  ±  105  penumpang. Total  kapasitas  penumpang  KA  Komuter SULAM berjumlah ± 420 penumpang. Hasil
Tabel 2. Jenis KA, Kapasitas (Supply)  dan Jumlah Penumpang (Demand) Jenis KA Arah Kapasitas (Supply) (org) Jam Keberang- katan Jumlah Penumpang (De- mand) (org) Load Factor (%) KA Komuter SULAM Surabaya - Lamongan 420 Pagi Hari 38 9.05% (04.05-05.06) 420 Sore Hari 227 54.05% (17.00-18.04) Lamongan - Surabaya 420 Pagi Hari 224 53.33% (05.30-06.45) 420 Sore Hari 71 16.90% (18.45.19.49) Sumber: Survai Primer, 2017
perhitungan volume naik dan turun penum- pang KA Komuter SULAM yang dilakukan pada hari kerja tanggal 30 Maret 2017 di jam keberangkatan pagi dan sore hari dilaku- kan untuk mengetahui ketersediaan/kapa- sitas (supply) dibandingkan dengan jumlah kebutuhan/permintaan (demand) layanan KA tersebut dan ditunjukkan pada tabel 2.
Gambar 8.  Nilai Load Factor Tertinggi KA Komuter SULAM dari dua Arah yang Berbeda

## SIMPULAN DAN SARAN
P otensi  volume  naik  turun  penum pang KA Komuter SULAM (Surabaya-Lamongan) berdasarkan  identifikasi  awal  adalah  sebagai berikut:
a.  Potensi  volume  penumpang  terbesar  yang naik  dan  turun  dari  KA  arah  Surabaya-
Lamongan  terjadi  di  jam  keberangkatan sore  hari  pada  Stasiun  Pasar  Turi  dengan jumlah penumpang naik sebesar 147 orang (65%)  dan  di  Stasiun  Lamongan  dengan jumlah penumpang turun sebesar 203 orang (89%).
b. Potensi volume penumpang terbesar yang
8 JURNAL BANGUNAN, VOL. 22, NO.2, OKTOBER 2017: 1-10
naik  dan  turun  dari  KA  arah  Lamongan- Surabaya terjadi di jam keberangkatan pagi hari  pada  Stasiun  Lamongan  jumlah  pen umpang naik sebesar 163 orang (72%) dan di  Stasiun  Pasar  Turi  jumlah  penumpang turun sebesar 164 orang (73%).
c. Hasil perbandingan supply demand KA Ko muter SULAM diketahui bahwa load factor terbesar dari arah Surabaya-Lamongan, be gitu juga sebaliknya adalah sebagai berikut:
d.  Arah  Surabaya-Lamongan  memiliki  load factor  terbesar  di  jam  keberangkatan  sore hari sebesar 54.05%.
e.  Arah  Lamongan-Surabaya  memiliki  load factor  terbesar  di  jam  keberangkatan  pagi hari sebesar 53.33%. Hasil penulisan paper ini hanya diketahui stasiun-stasiun yang memiliki potensi volume penumpang terbesar yang naik dan turun dari KA Komuter SULAM. Maka dari itu diperlu- kan  penulisan  paper  lainnya  mengenai  iden- tifikasi  awal  wilayah  pengaruh  KA  Komuter dengan menggunakan mobil dan wilayah pen- garuh KA Komuter dengan menggunakan an- gkutan umum pengumpan di Kota Surabaya.
Untuk saran perlu adanya perbaikan kuali- tas pelayanan di tiap-tiap stasiun pemberhen- tian KA Komuter SULAM oleh pihak penge- lola.
Perbaikan dari pihak pengelola sangat di- harapkan  agar  kedepannya  keberadaan  KA Komuter  SULAM  dan  KA  Komuter  SUSI menjadi moda andalan yang dipilih oleh ma- syarakat  yang  melakukan  pergerakan  bolak- balik dari Surabaya ke kota pinggiran begitu juga sebaliknya.

## DAFTAR RUJUKAN
Eboli, L., Fu, Y. & Mazzula, G. 2016. “Multi level  Comprehensive  Evaluation  of  The Railway  Service  Quality,  Procedia  Enggi neering”, 137: 21-30.
Hale,  C.A.  &  Charles,  P.  2010.  “Practise Reviews in Peak Period Rail Dem& Man agement: Munich & Washington DC”, 12th
WCTR,  Lisbon,  Portugal,  July:  11-15. Li,  Z.C.,  Lam,  W.H.K.,  Wong,  S.C.  &  Sum alee, A.  2011.  “Design  Of  a  Rail  Transit Line  for  Profit  Maximization  in  a  Linear Transportation  Corridor”,  Procedia  So cal  &  Behavioral  Science,  17:  82-112.
Sun.  L.,  Hao,  S.,  Qiao,  J.,  Zhao,  P.    2016. “Analysis of Public Transit Transfer Influ ence Factors Based on Mobile Terminal”, Procedia  Engineering,  137:  496–505. Suprayitno, H. 2016. “A Basic Framework For Regarding A Transportation  System”,  Pro siding Seminar Nasional Teknik Sipil XII, 28  Januari,  Program  Studi  Pascasarjana, Jurusan Teknik Sipil, FTSP ITS, Surabaya, : 240-249.
Suprayitno,  H.  &  Upa,  V.A.  2016.  “Mammi nasata  BRT  User  Trip  Characteristics  for the Design of Demand Modelling Method for a New BRT Line”, The Journal for Tech nology & Science, Vol. 27, No. 3, Decem ber, FTSP ITS, Surabaya.
Suryabrata,W.A. 2017. “Arah Kebijakan Pem bangunan  Transportasi  Perkotaan”,  Urban Railway  Construction  For  Economic  De velopment  Seminar,  Deputi  Bidang  Sara na  dan  Prasarana,  Kementerian  Perenca naan Pembangunan Nasional/BAPPENAS.
Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno,
H.  2017.  “Identifikasi Awal  Layanan Ang kutan Kereta Api Untuk Perjalanan Orang di  Kota  Surabaya”,  E-Journal  Rekayasa Teknik Sipil (REKATS) Unesa, 1(1): 332- 335.
Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H.  2017.  “Identifikasi  Awal  Stasiun  dan Shelter  yang  Menjadi  Tempat  Pember hentian  KA  Untuk  Perjalanan  Orang  Di Kota  Surabaya”,  E-Journal  Rekayasa Teknik Sipil (REKATS) Unesa, 1(1): 343- 347.
Susanti, A., Soemitro, R.A.A. & Suprayitno, H. 2017. “Identifikasi Awal Layanan Feed er di Tiap-Tiap Stasiun Pemberhentian KA
Penumpang di Kota Surabaya”, E-Journal Rekayasa Teknik  Sipil  (REKATS)  Unesa, 1(1): 443-447.
Townsend, C. 2014. “Spatial Measurement of Transit  Service  Frequency  in  Canada”, Journeys, November: 33-43.
Upa,  V.A.  &  Suprayitno,  H.  2017.  Analisis Hubungan Antara Jumlah Naik dan Turun Penumpang dengan Tata Guna Lahan (Stu di Kasus: Koridor 2 Trans Mamminasata), Jurnal  Ilmiah  Gema  Aktualita  UPH,  De
sember, 5(2): 1-8.
Xu, J., Ning, Y., Wei, H., Xie, W., Guo, J., Jia, L., Qin, Y. 2015. “Route Choice in Subway during  Morning  Peak  Hours  A  Case  of Guangzhou  Subway”,  Discrete  Dynamics in Nature and Society: 1-8.
Yulianti, R.A. 2013, “Konsep Integrasi Moda Transportasi Publik Di Kota Surabaya Ber dasarkan Preferensi Masyarakat”, Program Magister Arsitektur ITS, Bidang Keahlian Manajemen Pembangunan Kota.
Anita Susanti, dkk Identifikasi Awal Volume Naik Turun Penumpang 9
10 JURNAL BANGUNAN, VOL. 22, NO.2, OKTOBER 2017: 1-10