INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 6 Tahun 2023 Page 9519-9532 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Pengaruh Motivasi Kerja, Disiplin Kerja Dan Punishment Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood (Studi Kasus : PT. Sumber Mas Indah Plywood Kab. Gresik)
Mochammad Arief 1 ✉ , Alkusani 2 , Nur Cahyadi 3
Manajemen Universitas Muhammadiyah Gresik
Email: mochammadarief1122@gmail.com 1 ✉
Abstrak
Penelitian Studi Kasus : PT. Sumber Mas Indah Plywood Kab. Gresik. “ Pengaruh Motivasi Kerja, Disiplin Kerja dan Punishment terhadap Produktivitas Kerja Karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood. PT. Sumber Mas Indah Plywood selalu memberikan keuntungan pada seluruh pelanggan dengan standar kualitas  tinggi  dari  hasil  produksi  plywood,  wood working,  dan  secondary process  yang didukung sumber  daya  manusia  yang  kompeten  dibidangnya,  serta  mesin-mesin  berteknologi  tinggi  guna memperoleh produk yang berkualitas serta menjada efisiensi dan efektifitas kerja. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh disiplin kerja, motivasi kerja, dan punishment terhadap produktivitas kerja  karyawan  pada  PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood.  Sampel  menggunakan  metode random sampling  yaitu  merupakan  karyawan  PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood  sebanyak  78  orang.  Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis dengan model SEM SMARTPLS 4.0. Dan hasil penelitian ini adalah bahwa motivasi kerja berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT. Sumber Mas Indah Plywood,  disiplin kerja berpengaruh signifikan terhadap produktivitas  kerja  karyawan  pada  PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood,    dan punishment  tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT. Sumber Mas Indah Plywood. Kata Kunci : Motivasi Kerja, disiplin kerja, punishment, produktivitas kerja

## Abstract
Case study research : PT. Sumber Mas Indah Plywood Kab. Gresik. “ The Effect of Work Motivation, Work Discipline and Punishment on Employee Work Productivity at PT. Sumber Mas Indah Plywood. PT. Sumber Mas Indah Plywood always provides benefits to all customers with high quality standards from the production of plywood, wood working, and secondary processes supported by competent human resources in their fields, as well as high-tech machines to obtain quality products and maintain efficiency  and  effectiveness  Work.  The  purpose  of  this  study was  to  determine  the  effect  of  work discipline, work motivation, and punishment on the work productivity of employees at PT. Sumber Mas Indah Plywood. The sample uses a random sampling method, which is an employee of PT. Sumber Mas Indah Plywood as many as 78 people. The data analysis technique used in this study is the analysis with  the  SEM  SMARTPLS  4.0  model.  And  the  results  of  this  study  are  that work  motivation  has a significant effect on employee work productivity at PT. Sumber Mas Indah Plywood, work discipline has  a  significant  effect  on  employee  work  productivity  at  PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood,  and punishment has no significant effect on the work productivity of employees at PT. Sumber Mas Indah Plywood.
Keyword: Work motivation, Work Discipline, Punishment and Work Productivity

## PENDAHULUAN
Buat bisa bersaing  di pasar  di masa globalisasi dikala ini,  seluruh aspek kehidupan wajib bersaing buat menampilkan keunggulan sebab yang terbaik hendak dipilih. Manusia sesungguhnya memainkan kedudukan berarti dalam organisasi ataupun industri mana juga, jadi  berarti  untuk  bisnis  buat  bersiap  mengalami  tantangan  apa  juga  yang  bisa  jadi menghadang.  Diperlukan  individu-  individu  yang  profesional  buat  kepentingan melaksanakan pergantian ke arah yang positif. Suatu manajemen yang disebut Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) wajib mengendalikan orang.
Menurut Hasibuan  Malayu  (2013:94)  mendefinisikan  produktivitas  kerja  yaitu perbandingan output  dengan  input,  dengan  output  butuh  mempunyai  nilai  lebih  serta metode  pengolahan  yang  lebih  baik.  Seseorang  karyawan  wajib  sangat  berproduktif  di tempat kerja sebab ini bukan soal tentang memperoleh pekerjaan semata, bisa jadi berarti pula  buat  mencatat  seberapa  bagus  pekerjaannya.  Bila  seseorang  karyawan  sanggup menciptakan pekerjaan yang penuhi persyaratan perusahaan, sehingga karyawan tersebut bisa dianggap produktif.
Di PT. Sumber Mas Indah Plywood untuk hasil produksinya tidak pernah mencapai target  100%.  Hal  ini  terjadi  karena  banyaknya  karyawan  yang  kurang  disiplin  dengan melakukan  pelanggaran  seperti  mangkir  atau  tidak  hadir  bekerja  tanpa  ijin  atasannya, sehingga itu bisa berdampak pada hasil produktivitas kerjanya.  Dengan adanya karyawan
yang  melakukan  mangkir  itu  bisa  menganggu  jalannya  produksi.  Sehingga  itu  dapat berdampak pada hasil produktivitas perusahaan. Dengan adanya begitu di PT. Sumber Mas Indah  Plywood  memberikan  berupa  sanksi  yang  tegas  atau punishment  kepada  setiap pegawai yang melakukan mangkir tidak hadir bekerja tanpa ijin atasannya.

## METODE PENELITIAN

## Pendekatan Penelitian
Penelitian  yang  akan  dilakukan  menggukan  penelitian  kuantitatif.  Seperti  yang dikemukakan  oleh  Sugiyono  (2016:8)  penelitian  kuantitatif  bisa  dimaksud  selaku  metode eksplorasi dalam pemikiran metode berpikir positivisme, digunakan buat meneliti populasi ataupun uji tertentu, pemilahan data dengan memakai instrumen riset.  Analisis data bersifat kuantitatif/terukur, didetetapkan buat menguji hipotesis yang ditetapkan.

## Populasi dan Sampel
Bagi  Sugiyono  (2016:148)  tentang  populasi  merupakan  daerah  generalisasi  yang terdiri  dari  benda-  benda  ataupun  orang-  orang  dengan  mutu  serta  ciri  tertentu  yang diseleksi oleh para ilmuwan buat dipelajari serta setelah itu ditarik kesimpulannya. Dalam penelitian ini populasi nya adalah karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood sebanyak 344 karyawan.  Untuk  sampel  dalam  penelitian  ini  berfokus  meneliti  di  departemen  produksi (Grup A) saja. Adapun penelitian ini menggunakan rumus slovin untuk menentukan jumlah respondennya.  Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  rumus  slovin  untuk  jumlah respodennya menjadi sebanyak 78 responden.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengukuran  variabel  dilakukan  dengan  alat  bantu  kuesioner  yang  diisi  oleh responden.  Pengukuran kuesioner  dalam penelitian  ini menggunakan skala Likert  dibuat dalam bentuk tabel. Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial (Sugiyono 2016:168). Dengan skala Likert, maka variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pernyataan atau pertanyaan.

## Teknik Analisis Data
Penelitian ini menggunakan pendekatan analisis kuantitatif yang mengadopsi Partial Least Square (PLS). PLS merupakan metode analisis yang powerfull karena tidak didasarkan
atas  banyak  asumsi,  Abdullah  (2015).  Statistik  inferensial, (statistic  induktif  atau  statistic probabilitas, adalah teknik  statistik yang digunakan untuk menganalisis data  sampel dan hasilnya  diberlakukan  untuk  populasi,  Sugiyono  (2013).  Kemudian  diukur  dengan menggunakan software SmartPLS (Partial Least Square) mulai dari pengujian hipotesis.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Menilai Outer Model atau Measurement Model
Terdapat  dua  kriteria  di  dalam  penggunaan  tenik  analisis  data  dengan  SmartPLS untuk menilai outer model yaitu Descriminant Validity dan Composite Realiability. Model penelitian struktral sebelum dilakukan outlier sebagai berikut :
Gambar 3.1

## Outer Model sebelum outlier
Outlier  dilakukan  supaya  memenuhi  asumsi  validitas  dan  reliabilitas  pada  outer model.  Outlier  dilakukan  dengan  menghilangkan  satu  bahkan  lebih  indikator  tang  tidak memiliki hubungan yang kuat dengan variabel latennya. Setelah dilakukan estimasi outlier pada data maka model penelitian dapat dilihat pada gambar  3.2 di bawah ini :
Gambar 3.2
Outer Model setelah Outlier
Penilaian outer model untuk menguji validitas dan reliabilitas setelah dilakukan outlier sebagai berikut :
Tabel 3.1 Outer Model setelah Outlier Variabel Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) X1 0.816 0.537 X2 0.855 0.600 X3 0.901 0.820 Y 0.858 0.509

## Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan tabel 3.1 di atas sudah memenuhi uji validitas dan reliabilitas dengan nilai composite reliability di atas 0.7 dan nilai AVE diatas 0.5.

## Hasil Uji Validitas
Convergent Validity (Uji Validitas Menggunakan Outer Loading)
Convergent validity dari meansurement model dengan indikator refleksi dapat     dilihat dari kolerasi antara skor item atau indikator konstruknya. Indikator individu dianggap valid jika memiliki nilai korelasi di atas 0,70. Nilai yang diharapkan >0,70. Menurut Chin seperti
yang dikutip oleh Imam Ghazali, nilai outer loading antara 0,5- 0,6 sudah dianggap cukup untuk memenuhi syarat convergent validity. Output SmartPLS untuk outer loading dapat dilihat pada tabel 3.2 sebagai berikut :
Tabel 3.2 Outer Loading X1 X2 X3 Y X1.1 0.833 X1.2 0.898 X1.5 0.554 X1.8 0.583 X2.1 0.812 X2.3 0.880 X2.4 0.612 X2.5 0.771 X3.1 0.925 X3.2 0.885 Y1.1 0.707 Y1.2 0.707 Y1.3 0.627 Y1.4 0.512 Y1.5 0.846 Y1.6 0.827 Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Pengujian validitas untuk indikator reflektif yang menggunakan  korelasi antara skor item dengan skor konstruknya. Pengukuran dengan indikator refleksi menunjukkan adanya perubahan pada suatu indikator dalam suatu konstruk jika indikator lain pada konstruk lain berubah atau di keluarkan dari model. Standart nya, semua outer loading seharusnya diatas 0,7 untuk menentukan nilai validitasnya. Namun, jika nilai AVE > 0,5 maka dapat disimpulkan semua konstruk Motivasi Kerja, Disiplin Kerja, Punishment dan Produktivitas Kerja memiliki data yang valid.

## Discriminant Validity (Uji Validitas Menggunakan AVE)
Discriminant Validity  diukur dengan membandingkan nilai  square root of average variance extraced (AVE) setiap konstruk dengan korelasi antara konstruk dengan konstruk lainnya dalam model. Jika nilai akar kuadrat AVE setiap konstruk  lebih besar dari pada nilai korelasi  antar  konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam  model  maka  memilih  nilai discriminant validity yang baik.
Tabel 3.3 Discriminant Validity Atau Cross Loading Variabel X1 X2 X3 Y X1 0.733 X2 0.645 0.775 X3 0.625 0.423 0.905 Y 0.731 0.658 0.370 0.714 Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan tabel data 3.3 discriminant validity di atas, nilai diagonal merupakan nilai akar kuadrat AVE dan nilai di bawah merupakan korelasi antar konstruk. Nilai akar kuadrat AVE pada tabel diatas lebih tinggi dari pada nilai korelasi,  jadi dapat disimpulkan model valid karena telah memenuhi discriminant validity. Cara lain untuk mengukur discriminant validity adalah dengan melihat nilai square root of average variance extracted (AVE), nilai yang disarankan adalah diatas 0,50. Berikut ini ialah nilai uji validitas yang dilihat dari nilai AVE pada tabel dibawah ini :
Tabel 3.4 Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Ket X1 0.537 Valid X2 0.600 Valid X3 0.820 Valid Y 0.509 Valid Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan  Tabel  3.4  memberikan  nilai  AVE  diatas  0,50  untuk  semua  konstruk. Motivasi kerja memiliki AVE 0,537, Disiplin Kerja memiliki AVE 0,600, Punishment memiliki
AVE  0,820,  dan  Produktivitas  Kerja  memiliki  AVE  0,509.  Jadi  dapat  disimpulkan  semua konstruk variabel Motivasi Kerja, Disiplin Kerja, Punishment dan Produktivitas Kerja memiliki nilai AVE yang tinggi dan semua  konstruk  memiliki  nilai  diatas >0,5. Lebih jelasnya dapat dilihat grafik 3.1 dibawah ini :

## Gambar 3.3 Average Variance Extracted (AVE)

## Hasil Uji Realiabilitas
Composite Reliability
Uji reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuisoner yang merupakan indikator dari  variabel.  Suatu  alat  ukur  atau  instrumen  yang  berupa  kuisoner  dikatakan  dapat memberikan hasil ukur yang stabil atau konstan, jika alat ukur tersebut dapat diandalkan atau reliabel. Oleh karena itu, perlu dilakukan uji reliabilitas. Suatu kuisoner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban responden terhadap pernyataan adalah kuisoner atau stabil dari waktu ke waktu. Uji reliabilitas dilakukan dengan metode internal consistency. Reliabilitas instrument  penelitian  ini  dalam  penelitian  ini  di  uji  dengan  menggunakan composite reliability. Suatu konstruk dikatakan reliabel jika nilai composite reliability di atas 0,70 (Ghozali 2011:143)
Tabel 3.5 Composite Reliability Variabel Composite Reliability Ket X1 0.816 Reliabel X2 0.855 Reliabel X3 0.901 Reliabel Y 0.858 Realiabel Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan  tabel  3.5  menunjukkan  hasil  dari composite  reliability  (uji  reliabilitas) yang sangat memuaskan yaitu Motivasi Kerja dengan nilai (0,816), Disiplin Kerja dengan nilai (0,855),  Punishment  dengan  nilai  (0,901)  dan  Produktivitas  Kerja  dengan  nilai  (0,858). Kemudian dapat disimpulkan bahwa masing-masing konstruk memiliki tingkat uji reliabilitas yang tinggi, hal ini dapat di tunjukkan dari nilai composite reliability dari seluruh konstruk lebih besar dari 0,70. Nilai composite reliability yang dihasilkan semua konstruk sangat baik yaitu di  atas  0,7  sehingga  memenuhi  asumsi  reliabilitas.  Untuk  lebih  jelasnya  juga  dapat dilihat pada grafik 4.2 di bawah ini :

## Gambar 3.4

## Composite Reliability
Hasil Uji Asumsi Klasik (Uji Multikolinearitas)
Model struktural yang dimaksud dalam penelitian ini ialah uji multikolinearitas atau collinearity yang dilakukan untuk memastikan bahwa apakah pada sebuah model konstruk ada interkorelasi atau kolinearitas antar variabel bebas. Interkolerasi adalah suatu hubungan yang  linear  atau  hubungan  yang  kuat  antara  satu  variabel  bebas  dan  variabel  predictor lainnya  pada model  structural  collinearity  statistic.  Untuk  mengetahui  apakah  indikator formatif mengalami multicollinearity dengan mengetahui nilai VIF <10 bisa dikatakan bahwa indikator tersebut tidak mengalami multicollinearity. Dan hasil olahan data terdapat nilai VIF data awal terhadap beberapa indikator yang memiliki nilai VIF <10 indikator tersebut adalah dapat dilihat pada tabel 3.6 :

## Collinearity Statistic
Variabel VIF Keterangan X1.1 1.941 Tidak Terjadi Multikollinearitas X1.2 2.101 Tidak Terjadi Multikollinearitas X1.5 1.165 Tidak Terjadi Multikollinearitas X1.8 1.193 Tidak Terjadi Multikollinearitas X2.1 1.937 Tidak Terjadi Multikollinearitas X2.3 2.424 Tidak Terjadi Multikollinearitas X2.4 1.251 Tidak Terjadi Multikollinearitas X2.5 1.546 Tidak Terjadi Multikollinearitas X3.1 1.702 Tidak Terjadi Multikollinearitas X3.2 1.702 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.1 2.059 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.2 2.289 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.3 1.423 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.4 1.801 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.5 2.405 Tidak Terjadi Multikollinearitas Y1.6 2.034 Tidak Terjadi Multikollinearitas Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan tabel 3.6 diatas dapat dilihat bahwa secara  keseluruhan indikator tidak terjadi multikollinearitas karena memiliki nilai VIF <10. Sehingga dapat disimpulkan bahwa secara keseluruhan konstruk tidak terjadi multikollinearitas  antara variabel Motivasi Kerja, Disiplin Kerja, Punishment dan Produktivitas Kerja.
Hasil Uji Inner Model

## R-Square (R
2 )
Penilaian model struktural dengan menggunakan SmartPLS di mulai dengan melihat nilai R Square untuk setiap variabel laten endogen yakni Pengaruh Motivasi Kerja, Disiplin kerja dan Punishment terhadap Produktivitas kerja sebagai kekuatan prediksi dari model structural.

## R Square
Variabel R Square R Square Adjusted Y 0.608 0.592

## Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan  tabel  3.7  menunjukkan  hasil  dari  Pengukuran  R  Square  untuk mengetahui  seberapa  besar  hubungan  variabel  independen  secara  serempak  terhadap variabel  depanden  (Hamid  &  Anwar,  2019:43).  Sedangkan,  nilai  Adjusted  R  Square digunakan untuk menentukan seberapa besar hubungan variabel dependen dari variabel lain diluar penelitian (Ghozali 2018:135).  Indikasi kedua indikator baik R Square maupun Adjusted R Square keduanya memiliki indikasi sebagai berikut :
1) 0 – 0,25 mengindikasikan model memiliki hubungan sangat lemah
2) 0,25 – 0,5 mengindikasikan model memiliki hubungan lemah
3) 0,5 – 0,75 mengindikasikan model memiliki hubungan sedang
4) 0,75 – 1 mengindikasikan model memiliki hubungan kuat
Sehingga dapat diketahui bahwa :
1) Nilai  R  Square  sebesar  0,608  atau  60,8%  variabel  independen  secara  serempak berhubungan dengan variabel dikatakan sedang.
2) Nilai  Adjusted  R  Square  sebesar  0,592,  artinya  variabel  bebas  dalam  penelitian  ini berpengaruh  sebesar  59,2%  terhadap  variabel  terikat  .  dan  sisanya  dipengaruhi variabel lain.

## Hasil Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  yang  diajukan  dilakukan  dengan  pengujian  model  struktural (inner model) dengan melihat nilai R Square yang merupakan uji goodness- fit model. Selain itu dengan melihat Total effects yang menunjukkan koefisien parameter dan nilai signifikan t-statistik  1,96.  Dalam  hal  ini  dilakukan  metode bootstrap  juga  dimaksudkan  untuk meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil  pengujian  dengan bootstrapping dari analisis SmartPLS dapat dilihat pada output result for inner weight yang di sajikan pada gambar model stuktural.
Gambar 3.5 Analisis Inner Wieght Tabel 3.8
Uji Hipotesis Berdasarkan Total Effects
Alur Pengaruh Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kesimpulan X1 -> Y 0.617 0.636 0.147 4.208 0.000 Berpengaruh SIgnifikan X2 -> Y 0.324 0.317 0.138 2.343 0.020 Berpengaruh SIgnifikan X3 -> Y -0.152 -0.168 0.107 1.425 0.155 Tidak Berpengaruh Tidak Signifikan
Sumber : Data olahan SmartPLS 4.0
Berdasarkan  tabel  3.8  diatas  Dasar  uji  arah  berpengaruh  melihat  kolom  Original Sample (O) jika dia arah positif, berarti berpengaruh. Sedangkan untuk mengetahui arah signifikannya, melihat P values yang mana dibawah 0,05 maka dikatakan signifikan.
1. Dalam  analisis  motivasi  kerja  (X1)  berpengaruh  signifikan  terhadap  produktivitas  kerja dapat  di  lihat  pada  tabel  4.16  nilai  T  statistic  menunjukkan  angka  sebesar 4.208 yang >1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,000 atau disebut lebih kecil  dari  0,05.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  motivasi  kerja  berpengaruh  signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood.
2. Dalam  analisis  disiplin  kerja  (X2)  berpengaruh  signifikan  terhadap  produktivitas  kerja dapat  di  lihat  pada  tabel  4.16  nilai  T  statistic  menunjukkan  angka  sebesar 2.343 yang >1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,020 atau disebut lebih kecil dari 0,05. Hal ini membuktikan bahwa disiplin kerja berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood.
3. Dalam analisis punishment (X3) tidak  berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja dapat  di  lihat  pada  tabel  4.16  nilai  T  statistic  menunjukkan  angka  sebesar 1.425 yang <1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,155 atau disebut lebih besar dari 0,05. Hal ini membuktikan bahwa punishment tidak  berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan PT. Sumber Mas Indah Plywood.

## Pembahasan

## Pengaruh Motivasi Kerja Terhadap Produktivitas Kerja
Hasil penelitian motivasi kerja (X1) diperoleh hitung nilai  T  statistic  menunjukkan angka  sebesar 4.208 yang >1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,000  atau  disebut  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  motivasi  kerja berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT. Sumber Mas Indah Plywood.
Sesuai  dengan  pendapatnya  Darojat  (2015;187)  yang  menyatakan  bahwa  motivasi adalah  daya  dorong  yang  mengakibatkan  seseorang  karyawan  mau  dan  rela  dalam mengarahkan kemampuannya secara maksimal dalam mengemban tanggung jawab untuk pencapaian tujuan dari organisasi guna meningkatkan produktivitas kerja. Sedangkan dalam penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fiera  dan  Valentina  (2018)  menyatakan  bahwa  variabel motivasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja.

## Pengaruh Disiplin Kerja Terhadap Produktivitas Kerja
Hasil penelitian disiplin kerja (X2)  diperoleh hitung nilai  T  statistic  menunjukkan angka  sebesar 2.343 yang >1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,020  atau  disebut  lebih  kecil  dari  0,05.  Hal  ini  membuktikan  bahwa  disiplin  kerja berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT. Sumber Mas Indah Plywood.
Sesuai dengan pendapatnya Hasibuan (2016;193) yang menyatakan bahwa semakin baik  disiplin  karyawan,  maka  semakin  tinggi  produktivitas  kerja  yang  dapat  dicapainya. Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan oleh Adinda dan Rita (2022) menyatakan bahwa variabel disiplin berpengaruh positif dan signifikan terhadap produktivitas kerja.

## Pengaruh Punishment Terhadap Produktivitas Kerja
Hasil  penelitian punishment  (X3)  diperoleh  hitung  nilai  T  statistic  menunjukkan angka  sebesar 1.425 yang <1,96 dan dapat di buktikan juga pada nilai P Valuenya bernilai 0,155  atau  disebut  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini  membuktikan  bahwa punishment  tidak berpengaruh signifikan terhadap produktivitas kerja karyawan pada PT. Sumber Mas Indah Plywood.
Sesuai dengan pendapatnya Fahmi (2016:60) yang mendefinisikan punishment yaitu seorang pegawai mendapat sanksi apabila tidak dapat menyelesaikan pekerjaan sesuai yang diperintahkan. Sedangkan dalam penelitian yang dilakukan oleh Ercahndra, Hammam dan Rahayu  (2022)  menyatakan  bahwa  variabel punishment  tidak  berpengaruh  dan  tidak signifikan terhadap produktivitas kerja.

## SIMPULAN
Motivasi Kerja berpengaruh signifikan terhadap Produktivitas Kerja Karyawan pada PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood.  Disiplin  Kerja berpengaruh  signifikan  terhadap Produktivitas  Kerja Karyawan  pada  PT.  Sumber  Mas  Indah  Plywood.  Punishment  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  Produktivitas Karyawan  pada  PT.  Sumber  Mas  Indah Plywood.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdullah. (2015). Metodologi Penelitian Kuantitatif. Yogyakarta: Aswaja Pressindo.
Fahmi, Irham. (2016). Pengantar Manajemen Keuangan. Bandung: ALFABETA.
Ghozali. dan Latan. (2015). Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi Menggunakan Program SmartPLS 3.0. Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
Hasibuan, M. S. 2013. Manajemen Sumber Daya Manusia Edisi Revisi. Jakarta: Bumi Aksara. Hasibuan, M. S. 2016. Manajemen Sumber Daya Manusia. Edisi Revisi. Jakarta: Penerbit PT Bumi Aksara. Jakarta: Indeks.
Laisa. F. Z. dan Monoarva, Valentina. 2018. Pengaruh Motivasi Terhadap Prodotivitas Kerja Karyawan Pada PT. Primarindo Kencana . Gorontalo . Jurnal Manajemen. Vol.1. No.4.
Pratiwi,  Adinda  dan  Permatasari.  I.  P.  2022. Pengaruh  Disiplin  Kerja  Dan  Fasilitas  Kerja Terhadap  Produktivitas  Kerja  Buruh  Divisi  Produksi  PT.  Multi  Elektrik  Sejahtera, Citeureup Kabupaten Bogor. Bogor . Jurnal Manajemen. Vol.3. No.1.
Sugiyono. (2013). Statistika untuk Penelitian. Bandung : Alfabeta.
Sutrisno, Edy. 2016. Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Kencana Prenada Media
Group.