## PENGARUH PARAMETER OSEANOGRAFI
TERHADAP HASIL TANGKAPAN CUMI-CUMI ( Loligo sp ) DI LAUT JAWA (WPP-RI 712)
INFLUENCE OF OCEANOGRAPHIC PARAMETERS ON THE RESULTS OF THE CATCH OF SQUID (Loligo sp) IN THE JAVA SEA (WPP-RI 712)
1 Muhammad Alief Rizky Fahrezy 1 *, Robet Perangin-angin 1 , Kadi Istrianto 1 , Soegiono Soepardi 2
1 Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, Jl. Lingkar Tanjungpura, Karangpawitan, Karawang, Jawa Barat, Indonesia
2 Program Studi Teknik Penangkapan Ikan, Politeknik Kelautan dan Perikanan Kupang, Jl. Kampung Baru Pelabuhan Ferry, Bolok, Kecamatan Kupang Barat, Kabupaten Kupang, Nusa Tenggara Timur, Indonesia
Teregistrasi I tanggal: 01 Januari 2024; Diterima setelah perbaikan tanggal: 15 Januari 2024; Disetujui terbit tanggal: 31 Januari 2024

## ABSTRAK
Informasi  kondisi  oseanografi  merupakan  salah  satu  aspek  penting  untuk  diperhatikan,  karena berkaitan erat dengan keberadaan sumber daya cumi-cumi yang cukup berlimpah. Sebagian besar jenis cumi-cumi melakukan migrasi musiman dalam merespon perubahan temperatur. Cumi-cumi akan mencari tempat untuk menempelkan telur-telurnya dalam kondisi oseanografi tertentu, seperti pada  kondisi  salinitas  dan  kedalaman  perairan  yang  tepat.  Pengambilan  data  dilakukan  secara primer  di  lapangan  menggunakan  salinometer  5 in  1 dan  secara  sekunder  menggunakan  satelit AQUA MODIS. Suhu permukaan laut yang diamati dari akhir maret hingga awal mei, mengalami kenaikan suhu secara perlahan dari hari ke hari. Pada salinitas perairan, data yang didapat adalah semakin ke tengah laut, maka cenderung semakin besar juga salinitasnya. Pada klorofil a, terjadi kenaikan  yang  signifikan  pada  bulan  Maret  dengan  sebaran  tertinggi.  Pengaruh  dari  parameter oseanografi yang diamati terhadap jumlah hasil tangkapan cumi-cumi, setelah klorofil-a dilakukan analisis cross correlation sebesar  36,5%  atau  korelasi  cukup  kuat  dan  63,5%  lainnya  diduga dipengaruhi faktor lain berupa cahaya lampu, cahaya bula, kedalaman perairan, dan kuat aru, serta dari keterampilan ABK dalam mengoperasikan alat tangkap.
Kata kunci: Cumi-Cumi, Oseanografi, Keberlanjutan Perikanan

## ABSTRACT
Information on oceanographic conditions is an important aspect to pay attention to because it is closely related to the existence of abundant squid resources. Most types of squid make seasonal migrations in response to changes in temperature. Squids will look for a place to attach their eggs under certain oceanographic conditions, such as the right salinity and water depth. Data collection was carried out primarily in the field using a 5 in 1 salinometer and secondarily using the AQUA MODIS satellite. Sea surface temperatures observed from the end of March to the beginning of May experienced a slow increase in temperature from day to day. Regarding water salinity, the data obtained is that the further out to sea, the greater the salinity tends to be. In chlorophyll a, there
Korespondensi penulis:
*Email: muhammadaliefrizkyfahrezy@gmail.com
DOI: http://dx.doi.org/10.15578/plgc.v5i1.14057
was a significant increase in March with the highest distribution. The influence of the measured oceanographic parameters on the number of squid catches, after chlorophyll-a cross-correlation was carried out, was 36.5% or a fairly strong correlation and the other 63.5% was estimated to influence other factors in the form of light, bulla, water depth, and current strength, as well as the crew's skills in operating fishing gear.
Keywords: Squids, Oceanography, Fisheries Sustainability

## PENDAHULUAN
Potensi  sumberdaya  kelautan  dan perikanan  Indonesia  selama  ini  terus dimanfaatkan  untuk  menopang  banyak sektor  perekonomian,  salah  satunya dengan  perikanan  tangkap  (Rosalina, et al .,  2011).  Perikanan  tangkap  di Indonesia  terus  mengalami  perubahan dan  banyak  melakukan  penyesuaian, yang bertujuan untuk mendapatkan hasil dan  keuntungan  yang  maksimal  dalam kegiatan penangkapan ikan, dengan tetap memperhatikan keberlanjutannya (Perangin-angin  et  al,  2018a,  2020b). Perubahan  dan  penyesuaian  yang dilakukan  yaitu  berupa  penyesuaian metode dan alat tangkap yang digunakan terhadap  kondisi  oseanografi  dan  ikan yang menjadi target penangkapan. Dalam dunia penangkapan ikan, metode dan alat penangkapan untuk
cumi-cumi dibandingkan  ikan  lainnya  dibedakan. Terlihat  dari  para  nelayan  yang membedakan  kapal  penangkap  cumi- cumi  antara  kapal  penangkap  ikan lainnya,  yang  mana  pada  kapal penangkap  cumi-cumi  memiliki  alat tangkap  seperti bouke  ami dan cast  net serta  alat  pancing  khusus  yang  sangat selektif  hanya  untuk  menangkap  cumi- cumi.
Hal tersebut
dikarenakan permintaan pasar yang cukup tinggi pada cumi-cumi. Di perairan sekitar Laut Jawa perikanan cumi-cumi mulai berkembang pada  2002  antara  lain  di  Indramayu, Kejawanan  (Cirebon),  Juana,  Muara Angke  (Jakarta),  Pontianak,  dan  Benoa (Suwarso, et al ., 2019). Pada 2010 Jakarta telah  menjadi  basis  pendaratan  paling banyak  dari  kapal  cumi  dari  berbagai ukuran (Atmaja, 2013). Menurut Ramadhani, et  al (2023)  Muara  Angke merupakan tempat produksi utama cumi-
cumi  dan  juga  di  Muara  Angke  alat tangkap  yang  paling  banyak  digunakan adalah bouke ami.
Keinginan  masyarakat  yang  kuat terhadap cumi-cumi (Loligo spp.), hewan lunak  yang  termasuk  dalam  Filum Mollusca,  didorong  oleh  kandungan gizinya  yang  tinggi.  Tubuhnya  dapat dimakan  hampir  di  semua  daerah (Triharyuni  &  Puspasari,  2016).  Jika dibandingkan  dengan  sumber  daya  ikan lainnya,  tingkat  pemanfaatan  sumber daya  cumi-cumi  di  seluruh  dunia tergolong  rendah.  Cumi-cumi  nereit  dan bentik, atau cumi-cumi yang hidup di laut pesisir dan di landas kontinen, merupakan mayoritas hasil tangkapan. Sumber daya cumi-cumi  lepas  pantai  diyakini  tidak banyak dimanfaatkan, meskipun faktanya sumber daya tersebut sering kali bernilai ekonomi tinggi (Worms, 1983). Rata-rata kenaikan  konsumsi  produk  perikanan seperti  cumi-cumi  sebesar  5,21% menurut data KKP (2013).
Kesesuaian  parameter  oseanografi sangat  berhubungan  langsung  dengan ketersediaan  sumber  daya  cumi-cumi yang  berlimpah,  pengetahuan  tentang kondisi  oseanografi  merupakan  bagian penting yang harus dimiliki oleh industri perikanan  (Suprapto,  et  al.,  2001). Kondisi  plankton  yang  berlimpah  akan cenderung mendorong peningkatan produksi ikan yang relatif tinggi di laut, umumnya  terjadi  pada  perairan  dengan kandungan nutrisi tinggi, seperti di daerah dengan  massa  air  yang  meningkat  ( up- welling )  (Nybaken,  1988).  Menurut Soewito  dan  Syarif  (1990),  cumi-cumi akan semakin melimpah di suatu perairan pada  musim  hujan.  Hal  ini  terutama karena plankton yang merupakan sumber makanan tersedia dan melimpah.
Selanjutnya  Simbolon  et  al.  (2010), mencatat bahwa bulan purnama dikaitkan dengan tingginya konsentrasi fitoplankton di lautan. Mayoritas spesies cumi-cumi  bermigrasi  secara  musiman sebagai  reaksi  terhadap  variasi  suhu, (Roper  et  al.,  1984).  Cumi-cumi menghabiskan musim dingin di laut lepas pantai; di musim semi dan musim panas, mereka  bermigrasi  ke  lokasi  pesisir. Ketika  parameter  oseanografi  tertentu terpenuhi, seperti salinitas dan kedalaman perairan  yang  sesuai,  cumi-cumi  akan mencari  tempat  untuk  menempelkan telurnya (Hasmawati, 2015).
Nelayan diharapkan dapat menggunakan data karakteristik oseanografi yang terkait dengan distribusi spasial  cumi-cumi  untuk  menentukan lokasi penangkapan ikan yang optimal di Selat  Karimata  dan  Laut  Jawa,  tempat cumi-cumi  berkembang  biak  dalam kondisi  iklim  yang  mendukung.  agar nelayan  dapat  memperoleh  hasil  panen lebih  banyak,  berlayar  lebih  efektif,  dan mengurangi  dampak  penggunaan  bahan bakar  yang  berlebihan  (Prasetyo,  et  al.,
2014). Adapun tujuan yang ingin dicapai pada  penelitian  ini,  yaitu  untuk menganalisis  karakteristik  oseanografi pada  daerah  penangkapan  cumi-cumi  di Laut  Jawa;  serta  pengaruhnya  terhadap hasil tangkapan cumi-cumi.

## BAHAN DAN METODE
Waktu dan Lokasi
Kegiatan penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 4 Maret 2023 sampai  awal  Mei  2023  pada  daerah penangkapan  ( fishing  ground )  yang terdapat  pada  laut  Jawa  (WPP-RI  712), sebelah  Utara  Provinsi  Banten,  sebelah Timur  Provinsi  Bandar  Lampung,  dan sebelah  Selatan  dari  Bangka  Belitung. Perairan  ini  berupa  laut  dangkal  dengan kedalaman  berkisar  antara  10  sampai dengan  70  meter.  Kegiatan  operasi penangkapan  dilakukan  pada  31  titik fishing  ground di  WPP-RI  712  dengan koordinat  antara  0 4°36 ’37,0”  - 05 °34 ’28,5”  Lintang  Selatan  dan 106 °13 ’19,7”  -  107 °02 ’00,3”  Bujur Timur.
Gambar 1 Lokasi Penelitian Figure 1 Research Location

## Metode Pengumpulan Data
Data  karakteristik  oseanografi diperoleh dengan melakukan pengumpalan beberapa parameter oseanografi, meliputi: a) Suhu permukaan laut Data  suhu  permukaan  laut  (SPL) diperoleh dengan pengukuran langsung menggunakan alat salinometer 5 in 1 yang di dalamnya terdapat  termometer.  Alat  ini  akan dicelupkan ke dalam permukaan laut secara langsung.
b) Klorofil-a Data  klorofil-a  pada  perairan, diperoleh dengan metode penginderaan  jauh  Aqua/MODIS. Data akan dijadikan overlay pada peta daerah penangkapan, sehingga muncul  data  konsentrasi  klorofil-a pada suatu titik daerah penangkapan. c) Salinitas Data salinitas pada perairan, diperoleh dengan melakukan metode
perbandingan  antara  salinitas  pada lapangan langsung menggunakan alat salinometer dengan bantuan penginderaan  jauh  Aqua/MODIS. Distribusi  vertikal  salinitas  air  laut dibuat  dengan  menarik  garis  transek garis  pantai  melintasi  WPP  RI-712. Pengukuran salinitas secara langsung dilakukan  dengan  menggunakan  alat salinometer 5 in 1 . Alat ini merupakan alat  digital  yang  berfungsi  untuk  5 pengukuran  kualitas  air,  yang diantaranya adalah salinitas dan suhu.
Analisis Data a) Regresi linear berganda Analisis pengaruh dinamika oseanografi dilakukan dengan uji statistik regresi  linear  berganda. Analisis  regresi dipakai untuk menduga variabel tak bebas (Y)  atas  variabel  bebas  (X), Analisis  ini biasa  digunakan  untuk  satu,  dua  atau beberapa variabel bebas dan satu variabel terikat (Tangke, 2012).
Y = a+b 1 X 1 +b 2 X 2 +b 3 X 3 ………… …(1) Dengan definisi : Y = Hasil tangkapan (Kg) X 1 = Suhu permukaan laut ( 0 C) X 2 = Salinitas (ppt) X 3 = Klorofil-a (mg/m 3 ) b 1 -b 3 = Koefisien regresi a = Konstanta
Menurut  Sarwono  (2006),  untuk menginterpretasikan  klasifikasi  hasil
penelitian  korelasi  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1 Tingkat hubungan koefisien korelasi Table 1. Level of correlation coefficient relationship Koefisien Korelasi Tingkat Hubungan 0 Tidak ada korelasi 0 – 0,25 Korelasi sangat lemah 0,25 – 0,5 Korelasi cukup kuat 0,5 – 0,75 Korelasi kuat 0,75 – 0,99 Korelasi sangat kuat 1 Korelasi sempurna b) Cross correlation Derajat  keeratan  hubungan  antara dua variabel ditunjukkan dengan korelasi. Namun  keterkaitan  ini  tidak  selalu menunjukkan hubungan yang substansial. Variabel independen dapat
mempengaruhi variabel dependen setelah jangka  waktu  tertentu.  Oleh  karena  itu diperlukan time lag analysis menggunakan cross correlation . Persamaan Cross  correlation adalah sebagai berikut (Prayoga, et al., 2017).
Y xy (l) = !"# (&) ("(# …………… (2)
Dengan definisi :

## HASIL DAN BAHASAN Parameter Oseanografi
Parameter oseanografi
yang diamati  berjumlah  tiga  variabel,  yaitu suhu  permukaan  laut,  salinitas,  dan klorofil a. Pada variabel suhu permukaan laut  dan  salinitas,  penulis  menggunakan metode pengukuran langsung di lapangan menggunakan alat salinometer 5 in 1 yang bisa mengukur langsung salinitas dengan suhu. Sedangkan untuk variabel klorofil a digunakan  citra  satelit  AQUA  MODIS untuk mengambil data. Beberapa parameter oseanografi
dimaksud, meliputi:
a) Suhu permukaan laut
Suhu  permukaan  laut  diukur langsung  menggunakan  alat  salinometer
5 in 1 dengan mencelupkan langsung alat
ke  laut  pada  saat  setiap  sehabis melakukan setting .  Dari  data  yang  di dapat,  suhu  permukaan  laut  dari  hari  ke hari  cenderung  mengalami  kenaikan. Dapat dilihat data yang didapatkan tertera pada  Gambar  1  bahwa  dari setting pertama hingga setting ke-67 yaitu pada musim  peralihan  I  bulan  Maret  sampai dengan bulan Mei, suhu permukaan laut cenderung  bertambah.  Suhu  terendah terdata  28,3 °C dan  hingga  yang  tertiggi mencapai  30 °C dengan  rata-rata  29,1 °C . Sedangkan  menurut  penelitian  yang dilakukan Dwiyanti, et al (2023), sebaran suhu permukaan di laut Jawa pada musim peralihan  I  tahun  2020  juga  mengalami kenaikan  suhu  dari  bulan  Maret  hingga April  yaitu  30,6 °C hinga  31,6 °C ,  tetapi mengalami penurunan setelah memasuki bulan Mei menjadi 30,9 °C .
Gambar 2 Penggunaan alat ukur Figure 2. Use of measuring instruments
Y xy (l) = Cross correlation antara x dan y pada waktu ke-l
C xy = peragam antara x dan y pada waktu ke-l S x = standar deviasi x (parameter oseanografi) S y standar deviasi y (hasil tangkapan cumi-cumi)
Gambar 3 Grafik fluktuasi suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan di daerah penangkapan ikan Figure 3 Graph of sea surface temperature fluctuations on catches in fishing areas
b) Salinitas Salinitas diukur langsung menggunakan  alat  salinometer  5 in 1 dengan  mencelupkan  langsung  alat  ke laut  pada  saat  setiap  sehabis  melakukan setting .  Data  yang  dihasilkan  diambil pada musim peralihan I yaitu bulan Maret sampai  dengan  bulan  Mei  dapat  dilihat pada  Gambar  4.  Salinitas  cenderung mengalami  sedikit  peningkatan,  hal tersebut  dikarenakan  posisi setting yang
berpindah  semakin  ke  tengah  laut  lepas. Salinitas terendah sejumlah 28 ppt higga yang tertinggi sejumlah 32,8 ppt dengan rata-rata  30,3  ppt.  Sementara  pada penelitian  yang  dilakukan  Najid, et  al (2012),  salinitas  di  perairan  laut  Jawa berkisar  antara  31  –  34  ppt,  yag  mana salinitas  minimum  terdapat  pada  bulan Mei dan musim peralihan I, dan salinitas maksimum terjadi pada musim peralihan II.
Gambar 4 Grafik fluktuasi salinitas air laut terhadap hasil tangkapan di daerah penangkapan Figure 4 Graph of fluctuations in sea water salinity on catches in the fishing area

## c) Klorofil-a
Klorofil  a  didapatkan  melalui bantuan citra satelit AQUA MODIS. Citra yang diamati diambil dari bulan Januari, sampai  dengan  bulan  April  2023  untuk mengamati perubahan dan perkembangan sebaran klorofil-a pada daerah
penangkapan.  Pada  bulan  Februari  –
0 5 10 15 20 27 27,5 28 28,5 29 29,5 30 30,5 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 Suhu permukaan laut (°C) Hasil tangkapan cumi-cumi (kg) 0 5 10 15 20 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 Salinitas air laut (ppt) Hasil tangkapan cumi-cumi (kg)
Maret  terlihat  konsentrasi  klorofil-a mengalami  peningkatan  pada  daerah penangkapan. Jika diambil dari data hasil tangkapan  tertinggi  dan  terendah  pada satu titik daerah penangkapan, didapatkan hasil terbesar pada koordinat 4°56 ’22,5”
S  -  106 °13 ’19,7”  T  yang  mana mendapatkan  total  42  kg  cumi-cumi. Sedangkan  hasil  terendah  terdapat  pada titik  kooordinat  5 °34 ’28,5”  S  - 106 °59 ’01,4” T yang mendapatkan hasil total  hanya  1  kg.  Dari  data  hasil
tangkapan  dan  lokasi fishing  ground , ditambah dengan overlay klorofil-a yang diambil dari citra satelit AQUA MODIS.
Pada  Gambar  5  menunjukkan distribusi  konsentrasi  klorofil-a  pada daerah  penangkapan  selama  Bulan Januari.  Daerah  penangkapan  yang memiliki  hasil  tangkapan  tertinggi  yaitu 42  kg  terdapat  pada  daerah  dengan konsentrasi  klorofil-a  1,7770  mg/m 3 , sedangkan daerah dengan hasil tangkapan terendah  yaitu  1  kg  dengan  konsentrasi klorofil-a 0,3463 mg/m 3 .
Gambar 5 Konsentrasi klorofil-a Bulan Januari 2023 Figure 5 Chlorophyll-a concentration in January 2023
Pada  bulan  Februari,  terjadi peningkatan distribusi konsentrasi klorofil-a  pada  daerah  penangkapan seperti pada Gambar 6, yangmana daerah penangkapan  dengan  hasil  tangkapan tertinggi terdapat pada daerah
penangkapan dengan
konsentrasi klorofil-a  1,542  mg/m 3 ,  sedangkan  hasil tangkapan terendah terdapat pada daerah penangkapan dengan konsentrasi
klorofil-a 0,5815 mg/m 3 .
Gambar 6 Konsentrasi klorofil-a Bulan Februari 2023 Figure 6 Chlorophyll-a concentration in February 2023
Peningkatan  distribusi  konsentrasi tertinggi  terdapat  pada  Bulan  Maret, dapat  dilihat  pada  Gambar  7.  Daerah penangkapan  dengan  hasil  tangkapan tertinggi  terdapat  pada  daerah  dengan
konsentrasi klorofil-a yaitu 3,403 mg/m 3 , sedangkan daerah tangkapan dengan hasil terendah  terdapat  konsentrasi  klorofil-a sebesar 1,1191 mg/m 3 .
Gambar 7 Konsentrasi klorofil-a Bulan Maret 2023 Figure 7 Chlorophyll-a concentration in March 2023
Klorofil-a pada Bulan April, terjadi penurunan  konsentrasi  yang  signifikan dari bulan sebelumnya yang dapat dilihat dari Gambar 8. Daerah tangkapan dengan hasil  tangkapan  tertinggi  terdapat  pada
daerah  dengan  konsentrasi  klorofil-a 0,6756  mg/m 3 ,  sedangkan  daerah tangkapan  dengan  hasil  tangkapan terendah  terdapat  konsentrasi  klorofil-a 0,1982 mg/m 3 .
Gambar 8 konsentrasi klorofil-a Bulan April 2023 Figure 8 chlorophyll-a concentration in April 2023

## Pengaruh Parameter Oseanografi terhadap Hasil Tangkapan
a) Pengaruh  suhu  permukaan  laut  (X1) terhadap hasil tangkapan
Hubungan per variabel antara suhu permukaan  laut  dengan  hasil  tangkapan didapatkan  hasil  R 2 senilai  0,1285  yang
menunjukkan  pengaruh  sangat  kecil antara suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan  cumi-cumi.  Hal  tersebut berdasarkan  data  yang  diambil  di lapangan,  suhu  permukaan  laut  relatif sama dengan sedikit peningkatan dari hari ke harinya (Gambar 9).
Gambar 9 Pengaruh antara suhu permukaan laut terhadap hasil tangkapan Figure 9 The influence of sea surface temperature on catch results
b) Pengaruh salinitas (X2) terhadap hasil tangkapan Hubungan  per  variabel  antara salinitas  air  laut  dengan  hasil  tangkapan
didapatkan  hasil  R 2 senilai  0,1601  yang menunjukkan  pengaruh  lebih  besar dibandingkan X1 (suhu permukaan laut) tetapi  masih  sangat  kecil  pengaruhnya.
Data  salinitas  yang  diambil  langsung  di lapangan memiliki perubahan bergantung
pada  lokasi  penangkapan  ikan  (Gambar 10).
Gambar 10 Pengaruh antara salinitas air laut terhadap hasil tangkapan Figure 10 The influence of sea water salinity on catch results c) Pengaruh klorofil-a (X3) terhadap hasil tangkapan Hubungan  per  variabel  antara klorofil-a  yang  diambil  menggunakan citra  satelit  dengan  hasil  tangkapan didapatkan  hasil  R 2 senilai  0,2586  yang
menunjukkan  pengaruh  lebih  besar dibandingkan  variabel  lainnya.  Regresi yang  dianalisis  menggunakan  data dengan waktu yang sama antara data hasil tangkapan di lapangan, dengan data citra satelit (Gambar 11).
Gambar 11 Pengaruh antara klorofil-a terhadap hasil tangkapan
Figure 11 The influence of chlorophyll-a on catch results
d) Pengaruh oseanografi terhadap hasil tangkapan secara simultan
Di  perairan,  keberadaan  sumber daya  perikanan  sangat  dipengaruhi  oleh kondisi  lingkungan.  Analisis  parameter oseanografi seperti suhu permukaan laut (X1),  salinitas  (X2),  dan  klorofil-a  (X3) yang merupakan variabel bebas dan hasil tangkapan  cumi-cumi  (Y)  sebagai variabel terikat dilakukan untuk mencari hubungan jumlah tangkapan cumi dengan kondisi oseanografi. Dengan menggunakan  regresi  linier  berganda, hubungan  antara  kondisi  parameter kelautan dan tangkapan cumi-cumi dapat diketahui.
Didapatkan  hasil  dari  uji  regresi linear berganda pada Tabel 2, digunakan
nilai adjusted  R  square untuk  regresi linear berganda. Karena dengan adjusted R  square hanya  mengukur R  Square dengan  variabel  bebas  yang  signifikan saja.  Yang  membuat  nilai adjusted  R square selalu lebih rendah dari R Square . Karena  dalam  regresi  linear  berganda menggunakan  lebih  dari  satu  variabel
bebas,  maka  digunakan Adjusted  R Square .  Didapatkan  nilai Adjusted  R Square yaitu 0,271716 atau 27,1%, yang berarti pengaruh dari variabel bebas suhu permukaan  laut,  salinitas,  dan  klorofil-a terhadap  jumlah  hasil  tangkapan  cumi- cumi  sebesar  27,1%  saja,  dan  72,9% lainnya dipengaruhi oleh faktor lain.

## Tabel 2 Uji regresi linear berganda tanpa jeda waktu
Table 2 Multiple linear regression test without time lag Regression Statistics Multiple R 0,554036 R Square 0,306956 Adjusted R Square 0,271716
Pada  uji  signifikansi  didapatkan koefisien dari X1 (Suhu permukaan laut) dengan  nilai  -1,44784,  X2  (Salinitas)
19,28121,  dan  X3  (klorofil-a)  5,069628.
Dengan  nilai  signifikansi  variabel  X2, dan  X3  <  0,05,  maka  variabel  salinitas dan  klorofil-a  memiliki  pengaruh  yang
signifikan  terhadap  hasil  tangkapan. Sedangkan  pada  variabel  X1  mendapat nilai  P  >  0,05  sehingga  variabel  suhu permukaan laut tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap hasil tangkapan (Tabel 3).

## Tabel 3 Uji signifikansi masing-masing variabel
Table 3 Test the significance of each variable
koefisien Nilai P X1 -1,44784 0,287003 X2 19,28121 0,006357 X3 5,069628 0,009807 Pada  uji  F  regresi  ketiga  variabel didapatkan  hasil  signifikansi  F  <  0,05 yang menunjukkan bahwa ketiga vatiabel yaitu suhu, salinitas, dan klorofil-a secara simultan  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap jumlah hasil tangkapan cumi-cumi (Tabel 4). Tabel 4 Hasil uji F regresi Table 4 Regression F test results df SS MS F Significance F Regression 3 297,4513 99,15044 8,710541 7,15E-05 Residual 59 671,5858 11,38281 Total 62 969,0371

## Cross Correlations Klorofil-a terhadap Hasil Tangkapan
Besar kecilnya pengaruh antara dua variabel  ditunjukkan  melalui  korelasi. Namun, tidak selalu ada hubungan yang signifikan antara kedua variabel tersebut berdasarkan korelasinya. Variabel independen  mungkin  mempengaruhi variabel  dependen  setelah  jangka  waktu tertentu. Seperti halnya hubungan antara klorofil-a  dan  penangkapan,  dimana
keberadaan  klorofil-a  tidak  berpengaruh langsung  terhadap  keberadaan  cumi- cumi, maka diperlukan time lag analysis menggunakan cross correlation . Akibatnya, cumi-cumi memerlukan waktu  untuk  bermigrasi  ke  suatu  daerah sebelum  terpengaruh  oleh  jumlah klorofil-a di dalam air. Cross correlation untuk  klorofil-a  perlu  dilakukan,  karena terdapat hipotesis bahwa terdapat time lag antara jumlah tangkapan dan kelimpahan klorofil-a (X3).
Gambar 12 Lag number pada Pengaruh klorofil-a dengan Cross Correlations terhadap hasil tangkapan
Figure 12 Lag number on the influence of chlorophyll-a with cross correlations on catch results
Dilihat dari hasil perhitungan cross correlations antara klorofil-a dengan hasil tangkapan,  koefisien  tertinggi  berada pada lag  number 4  atau  jeda  waktu  4, yang  berarti  hubungan  paling  erat  dari kedua  variabel  tersebut  terjadi  pada  4 periode waktu tertentu. Untuk data yang diproses menggunakan cross correlations merupakan data klorofil-a dengan jangka waktu  mingguan.  Maka  periode  waktu yang  dihasilkan cross  correlations tersebut  yaitu  perminggu.  Untuk  itu, dibandingkan  keeratan  hubungan  antara variabel  di  waktu  yang  sama,  dengan variabel  yang  sudah  digunakan cross
correlations, yaitu 4 minggu sebelumnya, atau  1  bulan  terhadap  jumlah  hasil tangkapan  pada  hari  itu.  .  Didapatkan bahwa  nilai  korelasi  dengan  tanpa  jeda yaitu 27,1%, korelasinya bertambah pada saat  menggunakan  data  klorofil-a  hasil cross  correlations yaitu  4  minggu sebelum  data  hasil  tangkapan  diambil. Korelasinya  bertambah  menjadi  36,5% atau  korelasi  cukup  kuat,  sedangkan 63,5% lainnya adalah faktor lain. Faktor lain  yang  diduga  adalah  cahaya  lampu, cahaya bulan, kuat arus, dan keterampilan ABK dalam mengoperasikan alat tangkap (Tabel 5).
Tabel 5 Uji regresi linear berganda dengan jeda waktu 4 minggu pada klorofil-a Table 5 Multiple linear regression test with a time lag of 4 weeks on chlorophyll-a
Statistik Regresi Multiple R 0,631651 R Square 0,398983 Adjusted R Square 0,365594
Pada  regresi  per  variabel  yang dilakukan  pada  data  dengan  klorofil-a yang  sudah  melalui  analisis Cross Correlations . Terdapat  peningkatan  nilai pada  grafik  dari  yang  sebelumnya  tanpa
jeda  waktu  mendapat  hasil  R 2 0,2586 menjadi  0,2749  setelah  analisis Cross Correlations dengan jeda waktu 4 minggu (Gambar 13).
Gambar 13 Pengaruh klorofil-a dengan Cross Correlations terhadap hasil tangkapan Figure 13 Effect of chlorophyll-a with Cross Correlations on catch results
Hasil dari uji signifikansi didapatkan  koefisien  dari  X1  (Suhu permukaan  laut)  dengan  nilai  -1,82533, X2  (Salinitas)  senilai  18,30279,  dan  X3 (klorofil-a)  yang  sudah  melalui cross correlations senilai  2,184566.  Dengan nilai  signifikansi  ketiga  dari  masing- masing  variabel  didapatkan  hasil  <  0,05 pada variabel X2 dan X3, maka variabel
salinitas  dan  klorofil-a  yang  sudah dilakukan  analisis cross  correlations memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap  hasil  tangkapan.  Sedangkan pada  variabel  X1  didapatkan  hasil signifikansi  >  0,05,  maka  variabel  suhu tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  jumlah  hasil  tangkapan  cumi- cumi (Tabel 6).
Tabel 6 Uji signifikansi masing-masing variabel setelah cross correlations pada Klorofil-a Table 6 Test the significance of each variable after cross correlations on Chlorophyll-a
Variabel Koefisien Nilai P X1 -1,82533 0,1946190 X2 18,30279 0,0086019 X3 2,184566
0,0001821 y = 2,422x + 0,3005 R² = 0,2749 0 5 10 15 20 0 2 4 6 Y X3 Y Predicted Y Linear (Y)
Pada  uji  F  regresi  ketiga  variabel setelah  variabel  X3  atau  klorofil-a dilakukan  analisis cross  correlations ,
didapatkan  hasil  signifikansi  F  <  0,05 yang menunjukkan bahwa ketiga vatiabel
yaitu suhu, salinitas, dan klorofil-a secara simultan  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap jumlah hasil tangkapan cumi-cumi (Tabel 7).
Tabel 7 Hasil uji F regresi setelah cross correlations pada Klorofil-a
Table 7 Regression F test results after cross correlations on Chlorophyll-a
df SS MS F Significance F Regression 3 373,4416 124,4805 11,94926 4,13E-06 Residual 54 562,5411 10,41743 Total 57 935,9828

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil pengamatan dan analisis  yang  dilakukan,  maka  dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1) Karakteristik  osenografi  di  daerah penangkapan cumi-cumi yang diperoleh  dari  lapangan  langsung maupun  citra  satelit,  tidak  terlihat adanya  perubahan  yang  signifikan.
Suhu  permukaan  laut  perlahan  ada peningkatan  yang  cukup  stabil  dari waktu ke waktu  berdistribusi antara 28,3 °C − 30°C dengan  rata-rata 29,1 °C .  Salinitas  air  laut  bergantung pada posisi penangkapan, yang mana semakin  ke  tengah  laut,  salinitas cenderung semakin meningkat dengan sebaran 28 ppt – 32,8 ppt dan rata-rata  30,3  ppt.  Konsentrasi klorofil-a  pada fishing  ground tertinggi  berada  pada  bulan  Maret dengan  hasil  tangkapan  tertinggi berada  pada  daerah  penangkapan dengan  konsentrasi  klorofil-a  3,403 mg/m 3 dan  terendah  pada  daerah dengan  konsentrasi  klorofil-a  1,1191 mg/m 3 ; dan
2) Parameter  oseanografi  secara  parsial berpengaruh  sangat  rendah  terhadap hasil tangkapan cumi-cumi, sedangkan secara simultan berpengaruh  cukup  kuat  (korelasi 27,1%),  dengan  pengaruh  yang signifikan pada variabel salinitas dan kelimpahan  klorofil-a.  Nilai  korelasi meningkat  menjadi  36,5%  atau pengaruh cukup kuat setelah dilakukan  analisis cross  correlation pada variabel klorofil-a yang didapatkan  hasil time  lag selama  4 minggu,  sedangkan  63.5%  lainnya dipengaruhi oleh faktor lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Atmaja,  S.B.  (2013).  Perkembangan perikanan  cumi-cumi  di  sentra pendaratan ikan Utara Pulau Jawa. J.Lit.Perikan.Ind. 19(1), 31-38.
Dwiyanti, A.,  Maslukah,  L.,  &  Rifai, A. (2023). Pengaruh Suhu Permukaan Laut (SPL) dan Klorofil-A Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan Layang (Decapterus macrosoma) di
Perairan  Kabupaten  Rembang, Jawa  Tengah. Indonesian  Journal of Oceanography , 4 (4), 109-120. Hasmawati,  H.  (2015).  Analisis  Jumlah
Telur  Cumi-Cumi  berdasarkan Musim. Jurnal Galung Tropika , 4 (3), 157-163. Undang-Undang  Nomor  31  Tahun  2004 tentang Perikanan. Lembaran Negara RI Tahun 2004 Nomor 118, Tambahan  Lembaran  RI  Nomor 4433. Sekretariat Negara. Jakarta.
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan Republik  Indonesia  (KKP).  2013. Statistik  Ekspor  Perikanan  2013,
2012, dan 2011. Direktorat Jendral Pengolahan  dan  Pemasaran  Hasil Perikanan .
Najid, A., Pariwono, J. I., Bengen, D. G.,
Nurhakim,  S.,  &  Atmadipoera,  A. S. (2012). Pola musiman dan antar tahunan salinitas permukaan laut di Perairan Utara Jawa- Madura. Maspari  Journal:  Marine Science Research , 4(2), 168-177.
Nybaken,  J.  W.  (1988).  Biologi  Suatu
Pandagan Ekologi. Gramedia.
Jakarta . Perangin-angin,  R.,  Sulistiono,  Kurnia, R.,  Fahrudin, A.,  Suman, A.,  2018 Fishery  sustainability  study  with sustainability window (SuWi) analysis  in  the  South  China  Sea (Indonesia  fisheries  management area  711). IOP  Conference  Series Earth  and  Environmental  Science 176:1-10.
Perangin-angin,  R.,  Sutono,  D.,  Van, K.V.,  Sulistyowati,  B.I.,  Suparlin, A., Suharyanto. 2020. Sustainability  analysis  of  artisanal fisheries  in  the  coastal  area  of Karawang Regency. AACL Bioflux, 13(4):2137-2143. Prasetyo,  B.  A.,  Hartoko,  A.,  &
Hutabarat,  S.  (2014).  Sebaran spasial  cumi-cumi  (Loligo  spp.) dengan  variabel  suhu  permukaan laut dan klorofil-a data satelit modis aqua di Selat Karimata Hingga Laut Jawa. Management  of  Aquatic Resources Journal (MAQUARES) , 3 (1), 51-60. Prayoga,  I.  M.  S.,  Putra,  I.  D.  N.  N.,  & Dirgayusa,  I.  G.  N.  P.  (2017). Pengaruh  Sebaran  Konsentrasi Klorofil-a Berdasarkan Citra Satelit terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan Tongkol  (Euthynnus  sp)  Di Perairan  Selat  Bali. Journal  of Marine and Aquatic Sciences , 3 (1), 30-46.
Ramadhani,  B.  N.,  Bambang, A.  N.,  &
Hapsari,  T.  D.  (2023).  Analisis Faktor  Produksi  Cumi-Cumi  pada Unit  Penangkapan  Bouke  Ami  di Muara Angke, Jakarta Utara. Jurnal Perikanan  Tangkap:  Indonesian Journal of Capture Fisheries , 7 (1), 7-15.
Roper, C. F., Sweeney, M. J., & Nauen, C. (1984). Cephalopods of the world. An  annotated  and  illustrated catalogue  of  species  of  interest  to fisheries .
Rosalina,  D.,  Adi,  W.,  &  Martasari,  D.
(2011).  Analisis  tangkapan  lestari dan  pola  musim  penangkapan cumi-cumi di Pelabuhan Perikanan Nusantara Sungailiat- Bangka. Maspari  Journal:  Marine Science Research , 2 (1), 26-38. Sarwono,  J.  (2006).  Metode  Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif. Yogyakarta, Indonesia: Graha Ilmu.
Simbolon  D,  Sondita  FA,  Amiruddin. 2010.  Komposisi  Isi  Saluran Pencernaan  Ikan Teri  (Stolephorus spp.)di  Perairan  Barru,  Selat Makassar. Jurnal  Ilmu  Kelautan . UNDIP. xv (1): 7-16 Soewito AP, & Syarif B. 1990. Uji Coba Pancing Cumi-cumi ”Squid Jigger” di  Perairan  Laut  Cina  Selatan  dan Kalimanatan  Barat.  Semarang: Balai Pengembangan Penangkapan Ikan. 32 hal.
Suprapto, S., Mubarak, H., & Pralampita,
W.  A.  (2001).  Variasi  Musiman Kondisi Oseanografi dan Pengaruhnya Terhadap Hasil Tangkapan Cumi-Cumi di Perairan Set.  Atalas, Nusa Tenggara Barat. Jurnal Penelitian Perikanan
Indonesia , 7 (4), 17-30.
Suwarso,  S.,  Zamroni, A.,  &  Fauzi,  M. (2019). Distribusi-Kelimpahan Dan Hasil  Tangkapan  Cumi-Cumi  Di Perairan  Paparan  Sunda  Bagian Selatan:  Berbasis  pada  Perikanan
Jaring  Cumi  yang  mendarat  di Muara Angke dan Kejawanan. Jurnal Penelitian Perikanan  Indonesia , 25 (4),  225- 239. Tangke,  U.  (2012).  Analisis  hubungan faktor  oseanografi  dengan  hasil tangkapan ikan tenggiri (Scomberamorus  spp)  di  perairan Kec. Leihitu Kab. Maluku Tengah. Agrikan: Jurnal Agribisnis Perikanan , 5 (2), 1-11.
Triharyuni,  S.,  &  Puspasari,  R.  (2016). Produksi  dan  musim  penangkapan cumi-cumi (Loligo spp.) di Perairan Rembang  (Jawa  Tengah). Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia , 18 (2), 77-83.
Worms,  J.  1983. World  fisheries  for cephalopods:  A  sinoptic  overview . In J. F. Caddy. 1983 (Ed.) Advances in Assessment of World Cephalopod
Resources. FAO Tech. FAO . Roma. 231:1-20.