## ANALISIS MINAT DAN PERILAKU PENGGUNAAN APLIKASI SHAREIT DENGAN PENDEKATAN UNIFIED

## THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY
Qona’ah El Hasan 1 , Budi Permana 2 Program Pascasarjana Sistem Informasi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI Bandung, Indonesia qonaah.elz@gmail.com

## ABSTRACT
Technology acceptance is important for identifying elements that influence the user, so it is easy to use apps. The evaluation of technology reception will help to improve the system better in the future and indicate whether the system succeeded or not, so the users will keep using the apps. SHAREit is a program that can be downloaded on the Android Smartphone platform and on personal computers. It is able to transfer documents, pictures, music, and videos  rapidly.  Even  so,  the  applications  are  faster  than  Bluetooth  and  Wifi.  Then, Indonesia is the biggest second market for SHAREit in the world. The research is proposed to detect how the user accepts SHAREit in Kuningan Regency by using the Unified Theory of  Acceptance  and  Use  of  Technology  Method.  It  has  been  modified.  The  instrument  of research is a questionnaire then distributed to user communities of SHAREit in Kuningan Regency by using Incidental Sampling, instrument testing and data processing Structural Equation  Modelling  by  AMOS  apps.  Furthermore,  the  hypothesis  is  arranged  through moderator variables;  age, gender,  and  experience.  The  result  of  research indicates  that there  are  three  factors  possessing  positive  influence  on  Behavioral  Intention  of  usage SHAREit, such as Performance Expectancy, Social Influence, and Facilitating Conditions. A  factor  influencing  use  of  behavioral  is  behavioral  intention.  Whereas,  Personal Innovativeness  in  the  Domain  of  Information  Technology  and  Effort  Expectancy  do  not influence the Behavioral Intention of SHAREit Apps in Kuningan Regency.
Keywords: AMOS, PIIT, SHAREit Apps, Technology Acceptance, UTAUT

## PENDAHULUAN
Kemajuan teknologi informasi  di  Indonesia semakin  pesat  dan mencakup berbagai  aspek.  Masyarakat  dapat  menggunakan  berbagai  aplikasi  untuk mempermudah  kegiatannya  yang  bisa  dipasang  di  ponsel  pintar.  Tak  terkecuali layanan  untuk transfer  file semakin  canggih  dengan  aplikasi  pendukung,  salah satunya dengan aplikasi SHAREit. SHAREit merupakan aplikasi yang bisa diinstal di platform android dan berguna dalam pemindahan file dokumen, gambar, musik, ataupun  video  dengan  sangat  cepat  berkat  dukungan  Wi-Fi.  SHAREit  diklaim memiliki kecepatan yang lebih baik dibanding Bluetooth maupun Wi-Fi. Aplikasi ini  digagas  oleh  Lenovo  namun  perangkat  berbasis  Windows,  Windows  Phone, iOS, dan Android juga bisa menginstall aplikasi ini.
Kesuksesan suatu teknologi informasi merupakan harapan dari semua pihak yang  terlibat  dalam  penggunaan  dan  pembuatannya,  diperlukan  proses  evaluasi untuk  agar suatu  teknologi  ataupun sistem informasi  dapat  berjalan dengan lebih baik  lagi  di  masa  depan  dan  memiliki  keunggulan  bersaing.  Salah  satu  cara mengevaluasinya  adalah  dengan  meneliti  perilaku  pengguna  suatu  teknologi informasi untuk mengetahui apakah telah sukses atau tidaknya suatu aplikasi.
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  ekspektasi kinerja,  ekspektasi  usaha,  faktor  sosial  juga  pengaruh  kemauan  seseorang  untuk mencoba  teknologi  informasi  baru  terhadap niat  penggunaan  aplikasi  SHAREit, selain itu juga untuk mengetahui pengaruh kondisi yang memfasilitasi dan minat penggunaan aplikasi terhadap perilaku penggunaan aplikasi SHAREit.
Dengan  meneliti  faktor-faktor  apa  saja  yang  berpengaruh  terhadap  minat dan  niat  penggunaan  aplikasi  SHAREit,  maka  pengembang  aplikasi  dapat menganalisa  dan  mengembangkan  aplikasi  dengan  lebih  baik  agar  membuat pengguna  merasakan  kemudahan  penggunaan  suatu  sistem  sehingga  dapat meningkatkan  minat  dan  niat  pengguna  dalam  menggunakan  aplikasi  SHAREit. Hal ini juga dapat mencegah pengguna agar tidak berpaling menggunakan aplikasi lain yang sejenis.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hendro  Gunawan  dan  Benyamin  Langgu Sinaga  pada  tahun  2018  menggunakan  variabel  tambahan  yaitu Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology (PIIT) dan juga Anxiety. Variabel  moderator  yang  digunakan  difokuskan  pada  variabel  gender.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa Personal  Innovativeness  in  the  Domain  of Information Technology berpengaruh secara signifikan pada Behavioral Intention. Menurut  penelitian  Aygul  Turan  dkk  pada  tahun  2015  juga  disebutkan  bahwa Personal  Innovativeness merupakan  akar  dari  model  UTAUT. Model Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology merupakan hasil  evaluasi  delapan model user acceptance terkemuka yang diintegrasikan ke dalam sebuah model baru (Ramon Palau Saumell, 2019). Oleh karena itu peneliti ingin meneliti tentang minat dan perilaku penggunaan aplikasi SHAREit di Kabupaten Kuningan dengan model Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT) dan  tetap menggunakan variable moderator age, gender dan experience dan menambahkan
variabel Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology (PIIT) untuk  mengetahui  apakah pengaruh  kemauan  seseorang  untuk  mencoba  teknologi informasi  baru terhadap niat  penggunaan aplikasi.  Variabel  tersebut  akan dihubungkan dengan Behavioral Intention .

## METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif, yaitu penelitian yang  pada  proses  penelitiannya  menggunakan  data-data  yang  diolah  kemudian dianalisis serta ditarik kesimpulannya.
Penelitian dimulai dengan melakukan observasi terhadap masyarakat yang menggunakan  aplikasi  SHAREit,  dilanjutkan  dengan  mencari  literatur  terkait materi lainnya yang dibutuhkan dan dilakukan pengembangan dari model UTAUT sesuai  kebutuhan.  Selanjutnya  penentuan  variabel  laten  dan  manifest,  kemudian disusun hipotesisnya melalui pengumpulan data dilapangan dengan instrumen yang sesuai.  Indikator  didesain  dengan  menggunakan  skala  likert  dan  dilakukan pembuatan  kuesioner  berdasarkan  indikator  yang  disesuaikan  dengan  variable- variabel  tersebut.  Setelah  kuesioner  terisi  maka  dilakukan  identifikasi  model, analisis data dengan Structural Equation Modelling (SEM) dengan menggunakan software Amos 24, kemudian model diuji kelayakannya, apabila model belum fit masih  dilakukan  modifikasi  model  dalam  pengolahan  datanya,  setelah  model dikatakan  fit  dilakukan  pengujian  hipotesis  dan  moderasinya  serta  kemudian dijabarkan pembahasan  dan penarikan kesimpulan dari penelitian ini.

## Populasi dan Sampel
Metode pengumpulan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah menggunakan non-probability  sampling secara  insidental.  Dalam  penelitian  ini populasinya adalah seluruh pengguna aplikasi SHAREit di Kabupaten Kuningan.
Populasi  dalam  penelitian  ini  tidak  diketahui,  sehingga  rumus  yang digunakan untuk menghitung jumlah sampel pada penelitian ini menggunakan rule of thumb yang merupakan perbandingan jumlah sampel terhadap jumlah indikator. Jumlah  seluruh variabel  manifes (indikator)  adalah 23. Sedangkan rule of  thumb untuk  perbandingan  jumlah  sampel  terhadap  jumlah  indikator  adalah  1  :  5 (Solimun,  2002).  Jadi  jika  indikator  dalam  penelitian  ini  sebanyak  23,  maka
minimal  sampel  yang  dibutuhkan  adalah  115.  Menurut  Hair,  dkk  (1998)  juga merekomendasikan jumlah sampel ideal untuk SEM adalah 100 - 400.
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas  maka  jumlah  sampel  minimal  yang ditetapkan  dalam  penelitian  ini  adalah  115  orang.  Dikarenakan  data  dalam penelitian  ini  akan  diolah  menggunakan  software  AMOS,  maka  kuesioner  akan disebarkan  kepada  sampel  sebanyak  200  orang.  Oleh  karena  itu  penelitian  ini mendukung dilakukannya pengolahan data dengan SEM.

## Variabel dan Indikator dalam Model UTAUT
Model  UTAUT  pertama  kali  dikembangkan  oleh  Venkatesh.  Model  ini mengemukakan  bahwa  ada  seperangkat  faktor  yang  mempengaruhi  niat penerimaan pengguna secara individu. Pada model UTAUT yang dimodifikasi oleh penulis  ini  terdapat  variabel  independen  (variabel  eksogen)  yaitu performance expectancy, effort expectancy, social influence, dan facilitating condition . Dalam penelitian  ini  ditambahkan  juga  satu  variabel  eksogen  yaitu Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology (PIIT) yang berhubungan langsung dengan behavioral intention, juga variabel moderator yang memperkuat variabel eksogen tersebut, diantaranya adalah age, gender dan experience.

## Gambar 1 Model modifikasi UTAUT dalam penelitian
Model UTAUT memiliki variabel dependen dan independen yang diperkuat oleh variabel-variabel moderat. Setiap variabel dependen dan independen memiliki indikator-indikator  didalamnya  yang  digunakan  untuk  menyusun  pernyataan- pernyataan.  Indikator  tersebut  digunakan  untuk  menjelaskan  keadaan  secara
keseluruhan  variabel  tersebut  dan  harus  bermanfaat  untuk  kepentingan pengambilan  keputusan.  Penyusunan  variabel,  indikator  &  pernyataan  disusun berdasarkan penelitian Venkatesh et al yang dimofifikasi sesuai dengan kebutuhan penelitian.

## Hipotesis
Hipotesis adalah jawaban sementara terhadap rumusan masalah penelitian. Dikatakan sementara karena jawaban yang diberikan baru didasarkan pada teori dan belum menggunakan fakta. Dari hipotesis tersebut akan dilakukan penelitian lebih lanjut untuk membuktikan apakah hipotesis tersebut benar adanya atau tidak benar. Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini ditunjukkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 1.  Hipotesis
HIPOTESIS H1 Ekspektasi  kinerja (PE)  berpengaruh  terhadap niat  menggunakan(BI) aplikasi SHAREit
H2 Ekspektasi  usaha (EE)  berpengaruh  terhadap niat  menggunakan(BI) aplikasi SHAREit
H3 Faktor  sosial (SI)  berpengaruh  terhadap niat  menggunakan(BI)  aplikasi SHAREit H4 Kondisi  yang  memfasilitasi (FC)  berpengaruh  terhadap perilaku menggunakan(UB) aplikasi SHAREit
H5 Kemauan  seseorang  untuk  mencoba  teknologi    informasi  baru  (PIIT) berpengaruh terhadap niat menggunakan(BI) aplikasi SHAREit H6 Minat penggunaan (BI) berpengaruh terhadap perilaku menggunakan(UB) aplikasi SHAREit

## Uji Instrumen Penelitian
Uji  kualitas  instrumen  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  instrumen penelitian sudah memenuhi kriteria valid dan reliabel. Dalam penelitian ini terdiri dari 23 pernyataan yang mewakili indikator dengan menggunakan aplikasi AMOS versi 22. Hasil yang diperoleh dari pengujian kualitas instrumen dengan uji validitas dan reliabilitas CFA dengan AMOS versi 22 dapat dilihat pada tabel berikut.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas & Reliabilitas Instrumen
Variabel Butir Factor Loading Construct Reliability Variance Extracted PE PE1 0,917 0,9286 0,7651 PE2 0,895 PE3 0,859 PE4 0,825 EE EE1 0,926 0,9256 0,8060
Variabel Butir Factor Loading Construct Reliability Variance Extracted EE2 0,858 EE3 0,908 SI SI1 0,853 0,8829 0,7159 SI2 0,797 SI3 0,886 PIIT PIIT1 0,894 0,8938 0,7377 PIIT2 0,803 PIIT3 0,877 BI BI1 0,946 0,9445 0,8506 BI2 0,956 BI3 0,862 FC FC1 0,851 0,9107 0,7186 FC2 0,805 FC3 0,883 FC4 0,850 UB UB1 0,935 0,9199 0,7935 UB2 0,915 UB3 0,818
Sumber: Data Primer Diolah, 2020
Untuk  uji  validitas  data  formal  yang  menggunakan  AMOS  versi  22  dari seluruh  daftar  pertanyaan  yang  mewakili  setiap  variabel  yang  diujikan.  Menurut Ghozali  (2011),  data  dikatakan  valid  apabila  nilai factor  loading >0,5.  Hasil  uji validitas  menunjukkan  bahwa  seluruh  indikator  pertanyaan  yang  mewakili  7 variabel dinyatakan valid dengan nilai > 0,5.
Ghozali (2011) menyatakan bahwa hasil pengujian dikatakan reliabel jika memiliki nilai construct reliability >0,7 dan nilai average variance extracted > 0,5. Hasil  pengujian  ini  menunjukkan  bahwa  nilai C.R pada  masing-masing  variabel lebih besar dari 0,7 dan nilai AVE pada masing-masing variabel lebih besar dari 0,5. Berdasarkan hasil tersebut maka dapat disimpulkan bahwa keseluruhan instrumen penelitian tersebut reliable sehingga dapat digunakan dalam penelitian ini.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Responden
Kuesioner  yang  telah  disebar  kepada  200  responden  yang  merupakan masyarakat  pengguna  aplikasi SHAREit di  kabupaten  Kuningan,  namun  data kuesioner  yang  diisi  adalah  194  sehingga  kuesioner  yang  bisa  yang  digunakan dalam penelitian ini berjumlah 194 orang.
Angket  disebarkan  melalui  google  form.  Berdasarkan  jenis  kelamin, responden pada penelitian ini terdiri dari 47,9% perempuan dan 52,1% orang laki- laki.  Menurut  usia  responden  penelitian  dikategorikan  dalam  tiga  kategori,  yaitu rentang usia 12-25 tahun sebanyak 37,6%, usia 26-45 tahun sebanyak 38,7% dan sisanya rentang usia 46-65 tahun sebanyak 23,7%. Pengalaman ( experience )  diukur berdasarkan  pernah  tidaknya  responden  menggunakan  aplikasi  lain  yang  serupa dengan SHAREit. Diketahui bahwa 61,2% responden pernah menggunakan aplikasi serupa, sedangkan lainnya 38,8% belum pernah.

## Uji Kelayakan Model
Uji  kelayakan  model  SEM  dilakukan  melalui measurement  model dan structural  model .  Input  matriks  yang  digunakan  adalah  kovarian  dan  korelasi. Estimasi  model  yang  digunakan  adalah  estimasi  maksimum  likelihood  (ML) estimasi ML telah dipenuhi dengan asumsi sebagai berikut:
a. Uji Normalitas Data
Uji  Normalitas  dilakukan  dengan  menggunkan  z  value  (critical  ratio  atau C.R pada output AMOS 22.0) dari nilai skewness dan kurtosis sebaran data. Nilai kritis sebesar ± 2,58 pada tingkat signifikan 0,01 (Ghozali, 2011). Berdasarkan hasil uji normalitas secara univariate mayoritas berdistribusi normal karena nilai critical ratio (c.r) untuk kurtosis (keruncingan) maupun skewness (kemencengan), berada dalam rentang -2,58 sampai +2,58.
b. Uji Outliers
Evaluasi terhadap multivariate outliers dapat dilihat melalui output AMOS Mahalanobis Distance.  Kriteria  yang  digunakan  pada  tingkat  p  <0.001.  Jarak tersebut  dievaluasi  menggunakan  X 2 pada  derajat  bebas  sebesar  jumlah  variabel terukur yang digunakan dalam penelitian. Dalam kasus ini variabelnya adalah 23, kemudian melalui program excel pada fungsi CHIINV masukkan probabilitas dan jumlah variabel terukur , Hasilnya adalah 49,728. Artinya semua data/kasus yang lebih besar dari 49,728 merupakan outliers multivariate.
Dari  hasil  pengolahan  data  didapat  nilai  dari  Mahalonobis  Distance  dan terdeteksi adanya nilai yang lebih besar dari 49,728, yaitu responden nomor 136, 161, 88, 6, 21, 164, 79, 58, 134, 142, 119, 173, 172, 160, 133, 85 dan di drop dari
penelitian, sehingga total data responden yang digunakan dalam analisis data pada penelitian ini adalah 194 dikurangi 16 responden, yaitu sebanyak 178 responden.
c. Ukuran Sampel
Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 194 responden, yang setelah dikurangi  dari  uji  outlier  menjadi  178  responden  yang  akan  diolah  datanya. Mengacu pada pendapat bahwa jumlah sampel yang representative adalah sekitar 100-200  (Imam  Ghozali,  2011).  Maka,  ukuran  sampel  yang  digunakan  dalam penelitian ini telah memenuhi asumsi yang di perlukan uji SEM.

## d. Menilai Kriteria Goodness of Fit
Menilai goodness  of  fit dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa  fit  sebuah model atau cocok dengan sampel data. Setelah melalui langkah-langkah uji asumsi SEM, dihasilkan output path diagram .
Dari  output  path  diagram  tahap  awal  diketahui  bahwa  nilai  TLI
, Comparative Fit  Index (CFI), Probability, CMIN/DF , Ajusted GFI (AGFI) dan Root  Mean  Square  Error  of  Approximation (RMSEA)  masih  kurang  dari  dari ambang batas nilai goodness of fit yang telah ditentukan, maka model ini dikatakan belum fit, oleh karena itu dilakukan modifikasi model.
Gambar 2 Output Path Diagram akhir
Pada  modifikasi  model  yang  terakhir  dalam Modification  Indices output AMOS dipilih nilai MI terbesar antara lain kovarian e18 dengan SI sebesar 11.118, e18 dengan e22 sebesar 12.176, e10 dengan e18 sebesar 11.178, e17 dengan E23
sebesar  9.392,  e9  dengan  SI  sebesar  9.090  sehingga  pada  model  ditambahkan penghubung antar hingga didapatkan model akhir seperti berikut.
Tabel 3.  Nilai Goodness of Fit Goodness of fit index Cut-off value Nilai dalam Model Akhir Model Significant probability ≥ 0.05 0,000 Marginal Fit RMSEA ≤ 0.08 0,069 Fit GFI ≥ 0.90 0,853 Marginal Fit AGFI ≥ 0.90 0,799 Marginal Fit CMIN/DF ≤ 2.0 1,848 Fit TLI ≥ 0.90 0,963 Fit CFI ≥ 0.90 0,970 Fit
Dari  uji  model  dengan  kriteria Goodness  of  Fit  (GFI) tersebut  dapat diketahui  bahwa nilai  TLI, CFI, ditambah CMIN/DF sudah fit , nilai Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) pun sudah fit , chi square sudah mengecil sebesar  373,292  dan  kriteria  yang  lainnya Marginal  Fit atau  mendekati  ambang batas Cut-off Value. Dari beberapa uji kelayakan model, model dikatakan layak jika paling  tidak  salah  satu  metode  uji  kelayakan  model  terpenuhi  (Hair  et  al,  1998). Oleh karena itu akan dilakukan uji hipotesis.

## Uji Hipotesis dan Pembahasan
Dari  analisis calculate  estimate pada  AMOS  didapatkan  tabel Regression Weight .  Tabel  tersebut  dapat  digunakan  untuk  melihat  Hipotesis  yang  diajukan apakah diterima atau ditolak.
1. Uji Hipotesis
Uji  Hipotesis  dilakukan  dengan  menganalisis  output  yang  ada  pada Regression Weight, dilihat melalui nilai C.R. dan P.
Tabel 4. Regression Weight Uji Hipotesis
Estimate S.E. C.R. P Label BI  <---  PE 1.321 .540 2.444 .015 par_17 BI  <---  EE -.714 .440 -1.623 .105 par_18 BI  <---  SI .465 .140 3.327 *** par_19 BI  <---  PIIT -.034 .163 -.208 .835 par_21 UB  <---  FC .739 .072 10.210 *** par_20 UB  <---  BI .271 .058 4.679 *** par_22
Pengujian  hipotesis  dapat  dilakukan  dengan  melihat  signifikansi  nilai probabilitas  sebagai  dasar  menerima  atau  menolak  hipotesis  .  Nilai  signifikansi yang digunakan yaitu 5% atau P < 0,05 serta nilai c.r > 1,96 (Latan,2013:208).

## 2. Pembahasan Hipotesis
Berdasarkan pemaparan tersebut maka dalam penelitian ini terdapat empat buah hipotesis diterima dan dua buah hipotesis ditolak. Dua buah faktor yang tidak berpengaruh  adalah  Variabel Effort  Expectancy tidak  berpengaruh  kepada Behavioral intention dan PIIT tidak berpengaruh terhadap niat menggunakan (BI) aplikasi SHAREit di kabupaten Kuningan .
Variabel Effort  Expectancy yang  tidak  berpengaruh  kepada Behavioral intention menunjukkan  bahwa  Ekspektasi  usaha  atau  hasil  yang  didapat  dengan menggunakan  aplikasi  SHAREit  ini  tidak  akan  mempengaruhi  minat  penguna aplikasi  SHAREit  untuk  berencana  terus  menggunakan  aplikasi  ataupun merekomendasikan  aplikasi  SHAREit  ke  orang  lain.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh tersebut bisa disebabkan karena pengguna SHAREit hanya  pada  saat  mereka  butuh  alat  untuk  berbagi  file.  Variabel  PIIT  juga  tidak berpengaruh  terhadap  niat  menggunakan  (BI)  aplikasi  SHAREit.  Hal  ini menunjukkan bahwa Kemauan seseorang untuk mencoba teknologi informasi baru tidak memberikan pengaruh yang signifikan kepada minat menggunakan SHAREit, karena  kebanyakan  pengguna  menggunakan  aplikasi  SHAREit  ini  bukan  karena tingkat keinovatifan personalnya yang tingggi untuk mencoba teknologi informasi baru,  melainkan  niat  mereka  untuk  menggunakan  aplikasi  SHAREit  dipengaruhi oleh faktor eksternal dari orang lain.
Terdapat  empat  faktor  yang  mempunyai  pengaruh  terhadap  minat menggunakan sistem yaitu Variabel Pengaruh Sosial ( Social Influence ), Ekspektasi usaha (EE)  berpengaruh  terhadap niat  menggunakan  (BI)  aplikasi  SHAREit .
Sedangkan Behavioral intention (Minat menggunakan sistem) dan kondisi-kondisi yang  memfasilitasi ( Facilitating  Conditions )  memiliki  pengaruh  positif  terhadap Use Behavior (Perilaku Penggunaan) aplikasi SHAREit di kabupaten Kuningan .
Variabel Social  Influence berpengaruh  secara  signifikan  pada Behavioral intention, artinya orang-orang disekitar pengguna berpengaruh besar kepada minat
penggunaan  aplikasi  SHAREit . Pengguna  merasa  mereka  harus  mempunyai aplikasi SHAREit jika akan berbagi file dengan rekan-rekan dilingkungan mereka yang  mempunyai  aplikasi  SHAREit  dan  jika  ada  kesulitan  maka  rekan-rekan tersebut dapat membantu mereka untuk menggunakan aplikasi ini.
Ekspektasi  kinerja (PE)  berpengaruh  terhadap niat  menggunakan(BI) aplikasi  SHAREit  juga  berpengaruh  secara  signifikan  pada  minat  menggunakan SHAREit . Hal ini menunjukkan bahwa Ekspektasi kinerja sangat berpengaruh pada minat pengguna untuk menggunakan aplikasi SHAREit , karena pengguna merasa bahwa aplikasi SHAREit ini dapat mempercepat keperluan mereka dalam berbagi file sehingga  apabila  ada  aplikasi  yang  dapat  mempermudah  pekerjaan  mereka maka mereka akan sangat berminat menggunakan aplikasi tersebut.
Facilitating  Conditions memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap Use Behavior (Perilaku Penggunaan). Hal ini menunjukkan bahwa kondisi fasilitas yang dimiliki  SHAREit  merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  diperhatikan  oleh pengguna  aplikasi.  Jika  pengguna  memiliki  perangkat  yang  mendukung  aplikasi SHAREit, adanya fitur-fitur kemudahan dalam aplikasi ini akan berpengaruh pada perilaku pengguna yang akan berulangkali menggunakan aplikasi ini.
Hipotesis terakhir bahwa minat pengguna ( Behavior Intention ) berpengaruh secara  signifikan  terhadap  perilaku  penggunaan  aplikasi SHAREit menunjukkan bahwa pengguna yang telah memiliki minat untuk menggunakan aplikasi SHAREit akan menggunakan aplikasi tersebut setiap kali dibutuhkan dan tidak akan mudah berpaling kepada aplikasi lain yang sejenis.

## Uji Moderasi Variabel
Dalam model ini terdapat tiga buah variable moderator yaitu Age (umur), Gender (jenis  kelamin)  dan experience (pengalaman).  Karena  itu  akan diperlihatkan bagaimana ketiga variable moderator tersebut memoderasi hipotesis yang ada.
1. Moderasi Variabel Age (Umur)
Rentang  umur  dalam  penelitian  ini  dibagi  dalam  tiga  bagian,  Analisis berdasarkan  umur  responden  berusia  12-25  tahun,  26-45  tahun  dan  46-65  tahun. Berdasarkan  pengolahan  data  dari  variabel  moderasi  umur  dapat  dilihat  bahwa terdapat  perbedaan  hasil  antara  pengaruh Performance  Expectancy terhadap
Behavioral Intention , pengaruh Sosial Influence terhadap Behavioral intention, dan pengaruh Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology (PIIT) terhadap Behavioral intention.
2. Moderasi Variabel Gender (Jenis kelamin)
Berdasarkan  jenis  kelamin,  data  bagi  responden  perempuan  dan  laki-laki Berdasarkan  pengolahan  data  dari  variabel  moderasi gender dapat  dilihat  bahwa terdapat  perbedaan  hasil  antara  pengaruh Performance  Expectancy terhadap Behavioral Intention dan pengaruh Sosial Influence terhadap Behavioral intention.
3. Moderasi Variabel Experience (Pengalaman)
Berdasarkan  pengalaman,  data  bagi  responden  yang  telah  berpengalaman menggunakan aplikasi transfer file lainnya saat diolah, disimpulkan bahwa terdapat perbedaan  hasil  antara  pengaruh Performance  Expectancy terhadap Behavioral Intention sedangkan pengaruh yang lainnya tidak.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  faktor-faktor  yang  berpengaruh  dalam  Minat  penggunaan ( Behavioral  intention ) aplikasi  SHAREit di  Kabupaten  Kuningan  adalah Performance  Expectancy,  Social  Influence, dan Facilitating  Conditions .  Faktor yang  berpengaruh  secara  positif  terhadap  Perilaku  Penggunaan ( Use  Behavior ) aplikasi  SHAREit di  Kabupaten  Kuningan  adalah  adalah Behavioral  Intention . Sedangkan Personal Innovativeness in the Domain of Information Technology dan Effort Expectancy tidak memiliki pengaruh kepada minat pengunaan.
Dari pengolahan data moderasi, diketahui bahwa Age ( umur) dapat memoderasi hubungan kausal antara Performance Expectancy terhadap Behavioral Intention , Sosial Influence terhadap Behavioral intention ,dan Personal Innovativeness in the Domain  of  Information  Technology (PIIT)  terhadap Behavioral  intention. Sedangkan pengaruh lainnya tidak termoderasi oleh umur. Moderasi jenis kelamin menunjukkan bahwa gender dapat  memoderasi  hubungan  kausal  antara Performance  Expectancy terhadap Behavioral  Intention dan Sosial  Influence terhadap Behavioral intention. Sedangkan pengaruh lainnya tidak termoderasi oleh gender . Selanjutnya Experience ( pengalaman) hanya dapat  memoderasi  hubungan
kausal antara Performance Expectancy terhadap Behavioral Intention, s edangkan pengaruh lainnya tidak termoderasi oleh pengalaman.

## DAFTAR PUSTAKA
Aboobucker, I. &. (2018). What obstruct customer acceptance of internet banking? Security  And  Privacy  Risk,  Trust  and  Website  Usability  and  the  Role  of Moderators. The Journal of High Technology Management Research .
Agarwal,  R.  &.  (1998).  A  conceptual  and  operational  definition  of  personal innovativeness  in  the  domain  of  information  technology. Information Systems Research .
Aygul Turan, A. O. (2015). A Theoretical Model Proposal: Personal Innovativeness and User Involvement as Antecedents of Unified Theory of Acceptance and Use  of  Technology. 4th  International  Conference  on  Leadership, Technology,  Innovation  and  Business  Management (hal.  210:43-51). Elsevier Ltd.
Ghozali,  I.  (2011). Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gunawan, H. a. (2018). Analisis Pengaruh Gender Dalam Penerimaan Teknologi “Smart  City”  Dengan  Model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT). SEMNASRISTEK.
Hair, e. a. (1998). Multivariate Data Analysis, Fifth Edition, Prentice Hall, Upper Saddle. New Jersey: River.
Handayani Trie, S. (2015). Analisis Penerapan Model UTAUT (Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology) Terhadap Perilaku Pengguna Sistem Informasi. Fakultas Teknik Elektro, Sekolah Tinggi Teknologi Nasional .
Kusumawardani  Winda,  E.  D.  (2018).  Analisis  Penerimaan  dan  Penggunaan Aplikasi Work Order Android Menggunakan Metode UTAUT Pada PDAM Kota Malang. Journal Of Computer and Information Technology .
Latan,  H.  d.  (2013). Analisis  Multivariate  Teknik  dan  Aplikasi  Menggunakan Program IBM SPSS 20,0. Bandung: Alfabeta.
Nazir, M. (1998). Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia.
Putri,  L. F. (2017). Analisa Faktor-Faktor Yang  Mempengaruhi Penerimaan Dan Penggunaan Aplikasi Go-Jek Menggunakan Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ( Utaut ). Jurnal Pilar Nusa Mandiri .
Ramon  Palau  Saumell,  S.  F.  (2019). User  Acceptance  of  Mobile  Apps  For Restaurants: An Expanded and Extended UTAUT-2. Spain: MDPI.
Reid, M. d. (2008). Integrating Trust and Computer Self Efficiacy with TAM: An Empirical  Assesment  of  Customers  Acceptance  of  Banking  Information Systems (BIS) in Jamaica. Journal of Internet Banking and Commerce .
Rosen  A.P.  (2005). The  Effect  of  Personal  Innovativeness  on  Techmology Acceptance and Use. Oklahoma: Oklahoma State University.
Solimun.  (2002). Multivariate  Analysis  Structural  Equation  Modelling  (SEM) Lisrel dan Amos. Malang.
Sugiyono.  (2016). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D. Bandung: PT Alfabet.
Venkatesh et al. (2003). User Acceptance of Information Technology : Toward a Unified View. MIS Quarterly .
Venkatesh,  V.  T.  (2012).  Consumer  Acceptance  and  Use  of  Information Technology:  Extending  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Tehcnology. MIS Quarterly .
Waluyo, M. (2016). Mudah Cepat Tepat Penggunaan Tools Amos dalam Aplikasi (SEM). Surabaya: UPN Veteran Jatim.
Winduwiratsoko,  H.  S.  (2018).  Analisis  Penerapan  Model  Unified  Theory  Of Acceptance And Use Of Technology (Utaut) Untuk Memahami Penerimaan Dan  Penggunaan  Layanan  E-  Banking  Oleh  Nasabah  Di  Provinsi  Daerah Istimewa Yogyakarta. eprints@UNY .
NESABAMEDIA .(2020).Retrieved Agustus 14, 2020, from https://www.nesabamedia.com/pengertian-SHAREit/ SHAREit . (2020). Dipetik April 12, 2020, dari SHAREit:
https://www.ushareit.com/