Vol. 12 No. 3 Mei-Juni 2023
PENGARUH CELEBRITY ENDORSEMENT TERHADAP REPUTASI MEDICAL HEALTH APPS YANG DIMODERASI DENGAN CELEBRITY CHARACTERISTIC (STUDI KASUS APLIKASI HALODOC)
Wafa Rohadatul Aisy 1 , Rifaldi Windya Giri 2
Manajemen Bisnis Telekomunikasi dan Informatika, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Telkom 1,2
wafara@student.telkomuniversity.ac.id 1 , rifaldi@telkomuniversity.ac.id 2

## Abstrak
HaloDoc berusaha kuat untuk membangun reputasi positif bagi perusahaan di mata publik. Salah satu bentuk strategi pemasaran yang saat ini sering digunakan untuk tujuan  tersebut  adalah  strategi  Celebrity  endorsement.  Karakteristik  pribadi Celebrity  endorser  sangat  berpengaruh  terhadap  efektivitas  dari  sebuah  proses endorsement.  Karakteristik  yang  diperhatikan  yaitu  attractiveness,  likeability, expertise,  dan  trustworthiness.  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  mengetahui pengaruh  endorsement  terhadap  company  reputation  dan  mengetahui  pengaruh celebrity  endorsement  terhadap  company  reputation  yang  dimoderasi  masing- masing  variabel  celebrity  characteristic  (attractiveness,  likeability,  expertise,  dan trustworthiness).  Sampel  penelitian  ini  sebanyak  384  dengan  teknik  purposive sampling  yang  diolah  menggunakan  software  Smart-PLS.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  celebrity  endorsement,  attractiveness,  expertise,  likeability, trustworthiness,  moderasi  att,  moderasi  exp,  moderasi  like,  dan  oderasi  trus terhadap perubahan variasi variabel reputasi sebesar 56.5%, dan 43.5% dipengaruhi variabel  lain  diluar  model. Variabel  moderasi  yang  mempunyai  pengaruh  paling besar  ialah  likeability  dengan  angka  path  coefficient  0.118.  Dengan  kata  lain, likeability  yang  dimiliki  oleh  Raffi Ahmad  dan  Nagita  Slavina  diketahui  bahwa dapat mempengaruhi pandangan konsumen terhadap reputasi perusahaan sehingga perusahaan perlu mempertimbangkan kesukaan konsumen terhadap celebrity yang digunakan. Perusahaan dapat melakukan survei terkait siapa celebrity di Indonesia yang  saat  ini  sangat  disukai  oleh  masyarakat  dapat  dilihat  dari  jumlah  pengikut disosial medianya atau bagaimana celebrity menanggapi pengikutnya.
Kata Kunci; dukungan selebriti, reputasi perusahaan, karakteristik selebriti.

## Abstract
HaloDoc strives to build a positive reputation for the company in the eyes of the public. One form of marketing strategy that is currently often used for this purpose is the celebrity endorsement strategy. Celebrity endorser's personal characteristics greatly affect the effectiveness of an endorsement process. The characteristics to be considered  are  attractiveness,  likeability,  expertise,  and  trustworthiness.  The purpose  of  this  study  was  to  determine  the  effect  of  endorsement  on  company reputation  and  to  determine  the  effect  of  celebrity  endorsement  on  company reputation  moderated  by  each  variable  celebrity  characteristic  (attractiveness, likeability, expertise, and trustworthiness). The sample of this research is 384 with
purposive sampling technique which is processed using Smart-PLS software. The results  showed  that  celebrity  endorsement,  attractiveness,  expertise,  likeability, trustworthiness,  att  moderation,  exp  moderation,  like  moderation,  and  trus moderation on changes in reputation variable variations were 56.5%, and 43.5% influenced by other variables outside the model. The moderating variable that has the greatest influence is likeability with a path coefficient of 0.118. In other words, the likeability possessed by Raffi Ahmad and Nagita Slavina is known that it can affect  consumers'  views  of  the  company's  reputation  so  that  companies  need  to consider  consumer  preferences  for  the  celebrity  used.  Companies  can  conduct surveys  regarding  who  celebrities  in  Indonesia  are  currently  very  liked  by  the public, it can be seen from the number of followers on their social media or how celebrities respond to their followers.

## Keywords; celebrity endorsement, company reputation, celebrity characteristics.

## PENDAHULUAN
Untuk  mencegah  penyebaran  Covid  19,  pemerintah  berbagai  negara  seluruh dunia membuat seperangkat peraturan untuk pencegahan virus seperti adanya peraturan jam  malam,  pembatasan  sosial,  juga  pengurangan  kegiatan  bisnis,  pendidikan,  dan transportasi (Syafarana & Chairani, 2020) (Balaji et al., 2020). Beberapa campaign yang digerakkan  oleh  pemerintah  untuk  pencegahan  penyebaran  Covid  19  adalah  gerakan 5M;  mencuci  tangan,  menjaga  jarak,  memakai  masker,  menjauhi  kerumunan,  dan mengurangi mobilitas. Salah satu kegiatan dalam rangka mengikuti aturan tersebut di kegiatan sehari-hari adalah dengan menggunakan fasilitas telemedicine (Hidayatullah et al., 2023) (Kartikawati, 2021). Dikutip dari [6] dalam Kompas.com, Jubir penanganan Covid 19 mengatakan bahwa, pengguna telemedicine di Indonesia saat ini telah mecapai 300.000 pengguna yang tersebar diseluruh Indonesia. Jumlah ini meningkat tajam bila dibandingkan dengan data Kementerian Kesehatan Republik Indonesia tahun 2019 yaitu sebesar 9.228 pengguna. Berdasarkan riset yang dilakukan Daily Social yang bekerja sama  dengan  FITCO,  dari  600  responden,  sebanyak  58%  responden  menjadikan HaloDoc sebagai aplikasi pilihan pertama atau situs kesehatan yang dipilih.
Pada  13  Agustus  2020,  HaloDoc  berhasil  dinobatkan  oleh  CBInsight  untuk masuk  ke  daftar  Digital  Health  150.  Digital  Health  150  merupakan  daftar  yang menampilakn  150  aplikasi  kesehatan  yang  menjanjikan  di  seluruh  dunia.  HaloDoc menjadi satu-satunya perusahaan asal Asia Tenggara yang masuk dalam daftar Digital Health 150 untuk kategori Virtual Care Delivery di tahun 2020 setelah berhasil untuk pertama kalinya meraih  pencapaian yang sama pada tahun 2019 [5]. Sebagai  startup terpandang dan sedang berkembang, HaloDoc berusaha kuat untuk membangun reputasi positif bagi perusahaan di mata publik.
Untuk  membangun  dan  mempertahanakan  reputasi  baik  sebuah  perusahaan, harus  adanya  reputation  strategy  management  yang  tepat.  Salah  satu  bentuk  strategi pemasaran  yang  saat  ini  sering  digunakan  adalah  strategi  Celebrity  endorsement. Celebrity endorser adalah adalah seseorang yang mempunyai banyak pengikut dengan menampilkan  konten  yang  mereka  buat  pada  berbagai  platform  social  media  yang digunakan pada suatu negara seperti Instagram dan Youtube [4]. Pada penelitian (Zakari et  al.,  2019)  menunjukkan  bahwa  para  influencer  atau  vlogger  telah  menarik  minat

## Pengaruh Celebrity Endorsement Terhadap Reputasi Medical Health Apps Yang
Dimoderasi Dengan Celebrity Characteristic (Studi Kasus Aplikasi Halodoc)
positif yang lebih banyak atas pembelian konsumen untuk membeli suatu merek mewah yang  di  promosikan  di  platform  mereka  (Putlia  &  Thioanda,  2020).  Para  influencer dapat menampilkan diri mereka seperti biasa melalui pendekatan dan kepribadian yang otentik  sehingga  masyarakat  merasa  lebih  mirip  dengan  mereka.  Secara  umum penelitian tentang endorsement telah menyebutkan bawah konsumen akan menilai suatu merek secara positif dari orang yang mereka anggap kredibel (Zakari et al., 2019)
Karakteristik pribadi Celebrity endorser sangat berpengaruh terhadap efektivitas dari  sebuah  proses  endorsement  (Asir  et  al.,  2023).  Karakteristik  Celebrity  endorser yang  baik  akan  memiliki  dampak  positif  pada  proses  endorsement  dan  sebaliknya (Zakari et al., 2019). Empat karakteristik selebriti yang sering digunakan didalam studi menurut  (Zakari  et  al.,  2019)  yaitu  attractiveness,  likeability,  expertise,  dan trustworthiness.
Cara  yang  digunakan  HaloDoc  untuk  memperluas  pasarnya  adalah  dengan mengendorse selebritis Indonesia, salah satunya adalah pasangan selebritis Raffi Ahmad dan  Nagita  Slavina  yang  memiliki  jutaan  pengikut  di  akun  media  sosial  Instagram maupun Youtube.
Celebrity  endorsement  efektif  karena  masyarkaat  mengenal  selebriti  ini, sehingga perusahaan menggunakannya untuk mendapatkan perhatian masyarakat yang lebih  luas  lagi  dengan  lebih  mudah.  Pemilihan  selebriti  tidak  bisa  langsung  tunjuk, selebriti yang dipilih harus memiliki keterakaitan dengan perusahaan atau produk yang ditawarkan. Karaktersitik selebriti yang dipilih memliki pengaruh yang critical dengan tingakt  efektifitas  campaign.  Empat  karakteristik  selebriti  yang  sering  digunakan didalam studi menurut (Lan et al., 2016) yaitu attractiveness, likeability, expertise, dan trustworthiness. Maka berdasarkan latar belakang yang telah diuraikan, focus penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  “Pengaruh  Celebrity  endorsement  Terhadap  Reputasi Medical  health  apps Yang  Dimoderasi  Dengan  Celebrity  Characteristic  (Studi  Kasus Aplikasi HaloDoc)”

## METODE PENELITIAN
Penelitian  yang  dilakukan  peneliti  kali  ini  adalah  penelitian  kuantitatif. Penelitian kuantitatif menurut (Indrawati, 2015) adalah metode penelitian yang didasari filsafat  positivism  yang  digunakan  untuk  meneliti  populasi  atau  sampel  tertentu, pengumpulan  datanya  menggunakan  intrumen  penelitian,  analisi  data  bersifat kuantitatif/statistic  yang  bertujuan  menggambarkan  hipotesis  yang  telah  ditetapkan. Tujuan pada penelitian ini yaitu kausal, dimana menurut (Indrawati, 2015), penelitian kausal  merupakan  penelitian  yang  menjelaskan  satu  atau  lebih  faktor  yang menyebabkan masalah. Penelitian kausal menyatakan bahwa variabel X menyebabkan variabel Y.
Variabel Independen pada penelitian ini adalah Celebrity Endorsement. Variabel bebas  atau  independent  variable  menurut  (Indrawati,  2015)  adalah  variabel  yang mempengaruhi atau menjadi sebab perubahan variabel dependen. Variabel Terikat atau dependent  variable menurut  (Sugiyono, 2008) adalah variabel  yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya variabel bebas. Variabel terikat dalam penelitian ini adalah Reputasi (Y). Variabel moderator atau moderating variable menurut (Sugiyono, 2008) adalah variabel yang mempengaruhi (memperkuat atau memperlemah) hubungan
variabel  independen  dan  dependen.  Variabel  moderator  dalam  penelitian  ini  adalah Celebrity characteristic.
Pengumpulan  data  diambil  dari  data  primer  dan  data  sekunder.  Data  primer berupa menyebarkan kuesioner dengan media online. Sedangkan data skeunder diambil dari jurnal nasional, jurnal internasional, buku, artikel, dan penelitian terhadulu yang berhubungan dengan variabel penelitian ini.
Dalam penelitian ini jumlah minimum sampel yang diambil berdasarkan rumus Cochran  sebesar  384,16  responden  dan  dapat  dibulatkan  menjadi  385  responden. Dengan menggunakan metode SEM yang menurut (Ghozali, 2017) Structural Equation Modelling  (SEM)  adalah  gabungan  dalam  dua  motode  statistik  yang  didalamnya terdapat analisis faktor (factor analysis) yang di kembangkan pada ilmu psikologi dan psikometri  serta  model  persamaan  simultan  (simultaneous  equation  modeling)  yang dikembangkan  di  ekonometrika.  Dalam  hal  ini  penelitian  ini  menggunakan  variance based  matric  structural  equation  modeling  (VB-SEM)  atau  PLS-SEM,  tujuan menggunakan SEM-PLS pada penelitian ini  adalah untuk  memaksimalkan explained varience atau nilai 𝑅 2 dari semua peubah laten endogen yang terkait dalam diagaram jalur, dari penilaian model pengukuran ukuran yang paling penting adalah reliabilitas gabungan  atau  konsistensi  internal,  validitas  konvergen  dan  validitas  determinan, sedangkan  untuk  model  struktural  ukuran  yang  penting  adalah  koefisien  jalur  dan tingkat signifikasinnya, nilai explained variance 𝑅 2, dan relevansi prediktif (predictive relevance) 𝑄 2.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari  hasil  pengambilan  data  dengan  menggunakan  kuesioner  online  yang disebar ke 385 orang, dengan kriteria mengetahui aplikasi halodoc, selanjutnya diolah menggunakan aplikasi Smart-PLS mendapatkan hasil sebagai berikut.

## 1. Uji Outer Model (Validitas dan Reabilitas)
Penggunaan outer model bertujuan untuk menunjukkan spesifikasi hubungan antara  indikator  atau  parameter  yang  di  estimasi  dengan  variabel  latennya. Yaitu dengan melakukan pendekatan uji validitas dan uji reliabilitas.
Menurut  (Indrawati,  2015),  validitas  menunjukkan  sejauh  mana  suatu  alat pengukur dapat mengukur apa yang akan diukur. Sehingga dapat dikatakan semakin tinggi  validitas  suatu  alat  pengukur,  maka  alat  pengukur  tersebut  semakin  tepat sasaran.  Uji  convergent  validity  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sebuah indikator  sudah  menjelaskan  sebuah  konstruk.  Uji  ini  dilakukan  dengan  melihat masing-masing  indikator  yang  memiliki  nilai  loading  factor  yang  tinggi  dengan konstruk  tersebut  serta  memilki  nilai  variance  extracted  yang  cukup  tinggi.  Pada penelitian tahap awal nilai convergent validity 0.5 – 0.6 menunjukkan suatu indikator valid,  sedangkan  untuk  cut-off  value  dari  rata-rata  nilai  variance  extracted  (AVE) syarat  minimalnya  0.50  untuk  menjadi  tanda  adanya  konvergensi  yang  memadai (Ghozali, 2017). Dari hasil olahan data, didapati bahwa setiap indikator pada masing- masing variabel mempunyai nilai factor loading> 0,5 dann variance extracted (AVE) > 0.5 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator telah vaiid.
Realibilitas  merupakan  suatu  alat  ukur  indikasi  stabilitas  dan  konsistensi suatu instrument dalam mengukur konsep dan membantu dalam penilaian. Kuesioner dianggap  reliabel  atau  handal  jika  seseorang  menjawab  pernyataan  konsisten  dari

## Pengaruh Celebrity Endorsement Terhadap Reputasi Medical Health Apps Yang
Dimoderasi Dengan Celebrity Characteristic (Studi Kasus Aplikasi Halodoc)
waktu ke waktu. Uji realibilitas pada penelitian ini menggunakan Smart-PLS dengan model  pengukuran  reflektif,  sehingga  dapat  dihitung  menggunakan  teknik perhitungan  cronbach’s Alfa.  Teknik  cronbach’s Alfa  ini  merupakan  teknik  yang paling  umum  digunakan  untuk  menguji  realibilitas.  Koefisien  cronbach’s  Alfa minimal  0,70  menunjukkan  bahwa  kuesioner  memiliki  tingkat  realibilitas  yang cukup baik. Dari hasil olahan data, diapati bahwa bahwa setiap variabel mempunyai nilai Cronbach's Alpha > 0.700 sehignga disimpulkan bahwa seluruh indikator dalam penelitian telah reliabilitas yang baik.
2. Inner Model
Menurut  (Henseler,  2012)  evaluasi  model  struktural  bertujuan  untuk memeriksam korelasi antara structural yang diukur, yaitu uji t-kuadrat terkecil parsial itu sendiri. Evaluasi inner model, pada penelitian ini menggunakan beberapa kriteria yaitu, Koefisien Determinasi (R2), dan Cross-Validated Redundancy (Q2).
Berdasarkan hasil olahan data, diketahui pada variabel reputasi mempunyai nilai Adjusted  R  Square  sebesar  0.565  yaitu  besar  pengaruh  yang  diberikan  oleh variabel  independen  yaitu  celebrity  endorsement,  attractiveness,  expertise, likeability, trustyworthiness, moderasi att, moderasi exp, moderasi like, dan moderasi trus terhadap perubahan variasi variabel reputasi sebesar 56.50%, sedangkan sisanya sebesar 43.50% dipengaruhi oleh variabel lain diluar model penelitian.
Cross-Validated  Redundancy  (Q2)  dilakukan  untuk  mengetahui  predictive relevance pada variabel dependen. Kriteria pada nilai tersebut yaitu jika Q2>0 dapat dikatakan  model  telah  mempunyai  predictive  relevance  yang  akurat,  sedangkan sebaliknya jika Q2<0 dapat dikatakan bahwa model kurang mempunyai predictive relevance  (Altonie  et  al.,  2022).  nilai  Q2  pada  variabel  reputasi  sebesar  0.323  > sehingga  disimpulkan  bahwa  Q2>0  yaitu  model  telah  mempunyai  predictive relevance.

## 3. Analisis Manjaerial
Company  reputation  membaik  ketika  menggunakan  celebrity  endorsement sebagai strategi pemasarannya. Yang dipengaruhi karakteristik celebrity likeability, attractiveness, dan trustworthiness. Sedangkan karakteristik celebrity expertise tidak memiliki pengaruh, sehingga dapat untuk tidak digunakan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  maka  dalam  penelitian  ini  dapat  disimpulkan sebagai  Celebrity  endorsement  mempunyai  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap company reputation medical health apps artinya setiap kenaikan celebrity endorsement 1 maka company reputation akan meningkat. Celebrity attractiveness secara positif dan signifikan memoderasi pengaruh celebrity endorsement terhadap company reputation medical health apps artinya setiap kenaikan celebrity endorsement yang dimoderasi oleh attractiveness  maka company reputation  akan meningkat. Celebrity likeability secara positif dan signifikan memoderasi pengaruh celebrity endorsement terhadap company reputation  medical  health  apps  artinya  setiap  kenaikan  celebrity  endorsement  yang dimoderasi  oleh  likeability  maka  company  reputation  akan  meningkat.  Celebrity ekspertise  tidak  secara  positif  dan  signifikan  memoderasi  pengaruh  celebrity endorsement terhadap company reputation medical health apps. Pengaruh negative yang diberikan  artinya  setiap  kenaikan  celebrity  endorsement  yang  dimoderasi  oleh
ekspertise  maka  company  reputation  akan  menurun.  Celebrity  trustworthiness  secara positif dan signifikan memoderasi pengaruh celebrity endorsement terhadap company reputation  medical  health  apps  artinya  setiap  kenaikan  celebrity  endorsement  yang dimoderasi oleh trustworthiness maka company reputation akan meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
Altonie, H., Sintani, L., Uda, T., Yunikewaty, Y., Christa, U. R., & Pambelum, Y. J.
(2022).  Pengaruh  Kualitas  Pelayanan  dan  Kompetensi  Pegawai  Terhadap Kepuasan  Pengguna  Jasa  Pada  Dinas  Pemberdayaan  Masyarakat  dan  Desa Kabupaten Katingan. Journal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial , 14 (2), 340– 362.
Asir, M., Puspitasari, D., Wahab, A., & Anwar, M. A. (2023). Efektivitas Penggunaan Celebrity  Endorser  Terhadap  Perilaku  Konsumen  dan  Keputuan  Pembelian Produk:  Literature  Review. Management  Studies  and  Entrepreneurship  Journal (MSEJ) , 4 (3), 1790–1801.
Balaji, A., Maurya, S., & Kumar, S. (2020). Smartphone-based electrochemical sensor for  assessing  COVID-19  infected  patients. International  Journal  of  Pervasive Computing and Communications , 18 (5), 563–572.
Ghozali, I. (2017). Model  persamaan struktural konsep dan aplikasi  dengan program AMOS 24. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro .
Henseler,  J.  (2012).  PLS-MGA:  A  non-parametric  approach  to  partial  least  squares- based  multi-group  analysis. Challenges  at  the  Interface  of  Data  Analysis, Computer Science, and Optimization: Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft Für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21-23, 2010 , 495–501.
Hidayatullah,  Y.,  Zahro,  Z.,  Putri,  A.  R.,  Intriaswari,  A.,  Irma,  A.,  &  Anwar,  E.  S.
(2023). Menanggulangi Dampak Signifikan Covid-19 Terhadap Masyarakat .
Indrawati,  P.  D.  (2015).  Metode  Penelitian  Manajemen  dan  Bisnis  Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi. Bandung: PT Refika Aditama .
Kartikawati,  D.  R.  (2021).  Tanggung  Jawab  Rumah  Sakit  terhadap  Pemenuhan  Hak Pasien pada Masa Pandemi COVID-19. Indonesia Law Reform Journal , 1 (3), 318– 335.
Lan, A., Li, W., Liu, Y., Xiong, Z., Zhang, X., Zhou, S., Palko, O., Chen, H., Kapita, M., & Prigge, J. R. (2016). Chemoprevention of oxidative stress-associated oral carcinogenesis by sulforaphane depends on NRF2 and the isothiocyanate moiety. Oncotarget , 7 (33), 53502.
Putlia, G., & Thioanda, N. N. (2020). Munculnya Digital Influencer Merubah Perilaku Konsumen  Pada  Promosi  Produk,  Pemilihan  Produk,  dan  Keputusan  Pembelian Generasi Milenial: Studi Pada Akun YouTube Ria SW. Jurnal Manajemen Strategi Dan Aplikasi Bisnis , 3 (1), 39–50.
Sugiyono.  (2008).  Metode  Penelitian  Kuantitatif  Kualitatif  dan  R&D. CV.  Alfabeta, Bandung , 25 .
Syafarana,  I.  A.  N.,  &  Chairani,  A.  (2020).  Pelaksanaan  Pembelajaran  Anak Berkebutuhan Khusus pada Masa Pandemi Covid–19 di Sekolah Inklusif SDN 12 Gedong. Jurnal Ortopedagogia , 6 (2), 125–129.
Zakari, M., Dogbe, C. S. K., & Asante, C. (2019). Effect of celebrity endorsement on telecommunication  companies’  reputation:  The  moderating  role  of  celebrity characteristics. Management Research Review .