## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pelaku Pariwisata Terbaik dimasa Pandemi Covid-19 Menerapkan Metode OCRA dengan Pembobotan ROC
Haeruddin 1 , Rima Tamara Aldisa 2,* , Khairunnisa 3 , Mesran 3 , Garuda Ginting 3
1 Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Mulawarman, Samarinda, Indonesia
2 Informatika, Fakultas Teknologi Komunikasi Dan Informatika, Universitas Nasional, Jakarta, Indonesia
3 Prodi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 haeruddin@fkip.unmul.ac.id, 2,* rimatamaraa@gmail.com, 3 nisak030720@gmail.com,
4 mesran.skom.mkom@gmail.com, garudagiting@gmail.com Email Penulis Korespondensi: rimatamaraa@gmail.com
Abstrak− Pandemi  Covid-19  yang  dimana  membawa  dampak  terhadap  kehidupan  masyarakat  dan  pengelolaan  pariwisata, yang  mengakibatkan  penurunan  minat  masyarakat  dalam  berwisata  dikarenakan  pandemi  Covid-19  yang  mengharuskan seluruh  masyarakat  untuk  mematuhi  peraturan  yang  telah  ditetapkan  pemerintah  seperti  peraturan  yang  ditetapkan  ialah menjaga jarak menjauhi kerumunan dan mengurangi mobilitas. Yang dimana peraturan ini dapat menghambat kegiatan dalam berwisata dikarenakan sudah pasti berwisata akan mengalami jarak yang berdekatan, berkerumunan dan dan keluar dari rumah, maka ini lah penyebab para pelaku usaha dalam bidang pariwisata mengalami penurunan pendapatan. Sehingga penelitian ini dibuat untuk menjawab permasalahan penentuan pelaku pariwisata terbaik dimasa pandemi covid-19 dengan menghiting data dari  7  alternatif  dan  7  kriteria  dimana  kriteria  yang  telah  ditetapkan  diantaranya  jumlah  pengunjung  /  minggu,  penerapan protokol  kesehatan  covid-19,  pembatasan  waktu  kunjungan,  penggunaan  bet  vaksin  untuk  straf,  sarana  dan  prasarana, kebersihan  dan  sanksi  gugus  covid  dari  beberapa  kriteria  ini  dihitung  dengan  menggunakan  metode  Rank  Order  Centroid (ROC) yang dimana metode ini dapat digunakan untuk menghasilkan suatu bobot kepentingan pada masing-masing kriteria yang telah ditentukan dan metode (OCRA) yang dimana termasuk kedalam salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat menghasilkan nilai preferensi akhir yang tepat dan akurat. Maka dalam penelitian yang ditetapkan sebagai pelaku pariwisata  terbaik  dimasa  pandemi  covid-19  ialah  alternatif  A 3 yaitu  Pemandian  Sidebuk  Debuk  Berastagi  dengan  nilai preferensi akhir sebesar 1.497 sebagai alternatif terbaik.
Kata Kunci: Pelaku Pariwisata; Pandemi Covid-19; OCRA; ROC
Abstract− The Covid-19 pandemic which has an impact on people's lives and tourism management, which results in a decrease in public interest in traveling due to the Covid-19 pandemic which requires all people to comply with the regulations set by the government such as the regulations set, namely keeping a distance from crowds and reducing mobility. . Which is where this regulation can hinder activities in traveling because it is certain that traveling will experience close distances, crowding and leaving the house, then this is the cause of business actors in the tourism sector experiencing a decrease in income. So this study was made to answer the problem of determining the best tourism actors during the COVID-19 pandemic by counting data from 7 alternatives and 7 criteria where the criteria that have been set include the number of visitors / week, the application of  the  Covid-19  health  protocol,  time  restrictions  on  visits,  the  use  of  vaccine  bets.  for  staff,  facilities  and  infrastructure, cleanliness and sanctions for the covid group, these criteria are calculated using the Rank Order Centroid (ROC) method, where this  method  can  be  used  to  generate  a  weight  of  importance  for  each  of  the  predetermined  criteria  and  the  Operational Competiticness Rating method. Analysis which is included in one of the decision support system methods that can produce precise and accurate final preference values. So in the study that was determined as the best tourism practitioner during the COVID-19 pandemic, alternative A3 was the Sidebuk Debuk Berastagi Baths with a final preference value of 1,497 as the best alternative.
Keywords: Tourism Actors; Covid-19 Pandemic; OCRA; ROC

## 1. PENDAHULUAN
Sejak tahun 2020 pandemi covid-19 melanda Indonesia merupakan virus yang dapat menyerang sistem kekebalan tubuh  manusia,  Coronavirus  (Covid-19)  ini  menyebabkan  infeksi  paru-paru,  ganguan  suatu  sistem  pernafasan, hingga menyebabkan kematian. Beberapa gejala dari virus ini mulai dari demam, batuk kering, sesak nafas, tidak dapat mengecap rasa, tidak dapat mencium bau dan terdapat ruam-ruam dikulit[1]. Coronavirus ini begitu cepat menyebar  di  indonesia  sehingga  mengakibatkan  pemerintah  indonesia  memberlakukan  kebijakan  5M  yaitu mencuci  tangan  dengan  rutin  sebelum  melaksanakan  aktifitas  sehari-hari  seperti  makan,  menggunakan  toilet, beraktifitas diluar ruangan dan saat bersin, memakai masker, menjaga jarak atau social distancing dilakukan agar mengurangi angka terpaparnya virus corona ini, menjauhi kerumunan dan mengurangi mobilitas atau mengurangi aktifitas diluar ruangan jika tidak begitu penting untuk dilakukan[2].
Menurut pasal 1 angka 3 No. 8 tahun 1999 UUPK menjelaskan pelaku usaha merupakan setiap orang atau perseorangan atau badan usaha, baik yang berbentuk badan hukum maupun bukan badan hukum yang didirikan yang  berkedudukan  atau  melakukan  kegiatan  dalam  wilayah  hukum  Negara  Republik  Indonesia,  baik  sendiri maupun bersama-sama melalui perjanjian menyelenggarakan kegiatan usaha dalam berbagai bidang ekonomi[3]. Menurut  UU  No.  5  Tahun  1999  mengenai  Larangan  Praktek  Monopoli  dan  Persaingan  Usaha  Tidak  Sehat menentukan  pengertian  Pelaku  usaha  adalah  setiap  orang  perorangan  atau  pelaku  usaha,  baik  yang  berbentuk badan menciptakan suatu ide dan konsep dalam memecahkan suatu masalah[4]. Sedangkan pengertian pariwisata

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
menurut UU No 10 tahun 2009 tentang kepariwisataan, menjelaskan pariwisata adalah berbadai macam kegiatan wisata dan didukung fasilitas serta layanan yang disediakan masyarakat setempat, sesama wisatawan , pemerintah, pemerintah  daerah  dan  pengusaha.  Sehingga  dapat  dijelaskan  bahwa  pelaku  pariwisata  merupakan  orang  atau beberapa orang yang bergabung dalam mendirikan suatu usaha yang bergerak dibidang pariwisata dengan berbagai macam kegiatan wisata serta terdapat fasilitas yang disediakan dalam suatu wisata tersebut[5]. Dimasa pandemi covid-19 seperti yang kita rasakan saat ini memiliki dampak yang kurang baik bagi pelaku pariwisata dimana para pelaku harus menghentikan sementara kegiatan wisata dalam beberapa waktu hingga di berlakukannya kebijakan new normal dari pemerintah sejak juni 2020 sehingga membuat pelaku pariwisata dapat memulai kembali kegiatan wisata  dengan  berbagai  macam  protokol  kesehatan  yang  ketat  diantaranya,  menyediakan  tempat  cuci  tangan, petugas wisata telah divaksin. Beberapa contoh pariwisata seperti pantai cermin, istana maimun. Banyaknya wisata yang ada sehingga membuat masyarat bingung untuk menentukan wisata mana yang aman dan mematuhi protokol kesehatan  Covid-19  sehingga  merasa  nyaman  selama  berwisata.  Maka  dibutuhkanlah  suatu  sistem  pendukung keputusan yang dapat memecahkan permasalahan tersebut.
Sistem pendukung keputusan merupakan  sebuah sistem yang berbasis komputerisasi  yang dimana dapat menyelesaikan  suatu  permasalahan  sehingga  memberikan  hasil  dalam  bentuk  keputusan  berdasarkan  kriteria- kriteria  dan  alternatif  yang  telah  ditentukan[6],  [7].  Adapun  metode  yang  biasanya  digunakan  dalam  sistem pendukung keputusan yaitu SAW, WP, WASPAS, MOORA, MOOSRA, OCRA dan ROC[8]. Dalam penelitian ini  mengunakan  metode  OCRA  dan  ROC.  Metode( Operational  Conpetitivness  Rating  Analysis) OCRA merupakan  salah  satu  metode  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  mengidentifikasi  suatu  pekerjaan  yang sifatnya  berulang  ulang  berdasarkan  data  yang  diperoleh  seperti  ktiteria  dan  alternatif  terkait  sehingga  dapat menghasilkan keputusan yang objektif[9]. ( Rank Order Centroid ) ROC merupakan salah satu metode pembobotan pada suatu kriteria yang dimana untuk menghitung metode OCRA dibutuhkan suatu bobot kriteria yang dihasilkan dari  perhitungan ROC ini[10].  Untuk mendukung penelitian ini dibutuhkan penelitian terdahulu yang berkaitan dengan kesamaan metode atau kesamaan objek.
Adapun penelitian terkait yang dapat dijadikan acuan dalam penelitian ini yaitu, penelitian yang dilakukan oleh Mayadi,dkk pada tahun 2021 membahas mengenai penerapan metode OCRA dan ROC dalam penentuan kasi terbaik, dan diperoleh  alternatif A 5 dengan nilai  1.347 sebagai  alternatif terbaik[11]. Penelitian yang dilakukan oleh  Dwina,dkk  pada  tahun  2021  yang  membahas  mengenai  peneraoan  metode  OCRA  dan  ROC  untuk menentukan  media  pembelajaran  online  terbaik,  diperoleh  alternatif  A 1 dengan  nilai  2.296  sebagai  alternatif terbaik [12]. Penelitian yang dilakukan oleh Khairunnisa dan Efori  yang membahas mengenai pemilihan suplemen daya tahan tubuh dengan menerapkan kombinasi metode ROC dan OCRA, memperoleh hasil alternatif A 3 yaitu Nature’s Way dengan nilai 0.337[13]. penelitian yang dilakukan oleh Surya Sintamie Hasibuan pada tahun 2021 yang membahas mengenai mutasi jabatan karyawan dengan meneraokan metode OCRA, dan memperoleh hasil alternatif A 8 yaitu Bastiar dengan nilai 0.45 sebagai alternatif terbaik[14]. Penelitian yang dilakukan oleh Naomi Titania pada tahun 2021 yang membahas mengenai penerapan metode OCRA dalam pemilihan pembawa berita acara terbaik, dan memperoleh hasil alternatif terbaik dengan nama Rahmat Juhendra (A 6 ) dengan nilai 1.665[9]. Berdasarkan  penjelasan  latar  belakang  permasalahan  tersebut  maka  penulis  tertarik  untuk  membuat penelitian mengenai sistem pendukung keputusan penentuan pelaku pariwisata terbaik dimasa pandemi covid-19 dengan metode OCRA dan kombinasi pembobotan ROC. Dalam penerapan kedua metode ini dapat menghasilkan nilai preferensi akhir dengan objektif berdasarkan kriteria-kriteria dan alternatif yang telah ditentukan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Pandemi COVID-19
Pandemi  Covid19  atau Coronavirus  Diseases  2019 merupakan  suatu  virus  yang  menyerang  pada  sistem pernapasan dan kekebalan tubuh manusia sehingga menyebabkan infeksi pernapasan, virus ini dapat menyebabkan penyakit infeksi paru-paru, ganguan suatu sistem pernafasan atau sindrom pernafasan akut, hingga menyebabkan kematian[15]. Virus ini termasuk kedalam Zoonotic virus yang dapat menyebar melalui sentuhan antar manusia. Terjadinya  pandemi  Covid19  ini  menghabat  seluruh  aktivitas  dalam  keseharian  dan  berdampak  pada  beberapa sektor seperti pariwisata sehingga pelaku pariwisata wajib mematuhi protokol kesehatan agar kegiatan berwisata menjadi lebih nyaman[16].

## 2.2 Pelaku Pariwisata
Pengertian pelaku usaha dijelaskan dalam UU No. 5 Tahun 1999 Pelaku usaha adalah setiap orang perorangan atau  pelaku  usaha,  baik  yang  berbentuk  badan  menciptakan  suatu  ide  dan  konsep  dalam  memecahkan  suatu masalah[4]. Sedangkan pengertian pariwisata menurut UU No 10 tahun 2009 tentang kepariwisataan, menjelaskan pariwisata  adalah  berbadai  macam  kegiatan  wisata  dan  didukung  fasilitas  serta  layanan  yang  disediakan masyarakat  setempat,  sesama  wisatawan  ,  pemerintah,  pemerintah  daerah  dan  pengusaha[5].  Sehingga  dapat dijelaskan  bahwa  pelaku  pariwisata  merupakan  orang  atau  beberapa  orang  yang  bergabung  dalam  mendirikan suatu  usaha  yang  bergerak  dibidang  pariwisata  dengan  berbagai  macam  kegiatan  wisata  serta  terdapat  fasilitas yang disediakan dalam suatu wisata tersebut.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000

## 2.3 Metode ROC
( Rank Order Centroid ) ROC merupakan suatu metode pembobobotan sistem pendukung keputusan yang dimana dapat menghasilkan bobot pada suatu kriteria tertentu. Metode ini merupakan metode yang cukup sederhana dan mudah  untuk  dipahamin.  Dalam  metode  ini  terdapat  suatu  dasar  konsep  kepentingan  dalam  menetapkan  suatu bobot yang dimana kriteria pertama lebih penting dari ketriteria kedua, kriteria kedua lebih penting dari kriteria ketiga dan begitu seterusnya hingga kriteria terkahir[17]–[19].
Berdasarkan kepentingan kriteria tersebut seperti gambaran dibawah ini:
𝐶 1 > 𝐶 2 > 𝐶 3 > 𝐶 𝑚 (1)
Untuk menetukan Nilai bobot (W), digunakan rumus berikut:
𝑤 𝑚 = 1 𝑚 ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑚 1=1 (2)

## 2.4 Metode Operational Conpetitivness Rating Analysis (OCRA)
Metode Operational  Conpetitivness  Rating  Analysis (OCRA)  merupakan  salah  satu  metode  sistem  pendukung keputusan yang mengidentifikasi suatu pekerjaan yang sifatnya berulang seperti alat pergerak tubuh bagian atas. Metode ini pertama kali diperkenalkan pada tahun 1994 oleh parkan dan termasuk metode dari sistem pendukung keputusan yang sederhana dalam proses penentuan nilai preferensinya[12], [20]–[22]. Terdapat beberapa langkah yang dapat dilakukan untuk menyelesaikan masalah dengan metode OCRA ini, seperti dibawah ini:
1. Pertama, mempersiapkan matriks keputusan X ij dimana I menunjukkan alternafi dari kriteria j.
X = [X ij ] mxn = [ 𝑋 11 𝑋 12 … 𝑋 1𝑛 𝑋 21 𝑋 22 … 𝑋 2𝑛 … … … … 𝑋 𝑚1 𝑋 𝑚2 … 𝑋 𝑚𝑛 ] i = 1,…m  j = 1, 2, …, n (3)
2. Kedua,  menghitung  pringkat  preferensi  dari  kriteria  cost  atau  biaya.  Langkah  ini,  nilai  nilai  dari  alternatif untuk kriteria dapat diperkecil di hitung melalui kriteria yang bermanfaat tidak dipertimbangkan. Total kinerja alternatif sehubungan dengan kriteria non-menguntungkan dapat dihitung dengan bantuan rumus dibawah ini :
𝐼̅ 𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑔 𝑗=1 max (𝑥 𝑖𝑗 ) min (𝑥 𝑖𝑗 ) (i=1,2,…,m j=1,2,…g) (4)
3. Ketiga, menghitung peringkat preferensi yang tidak menguntungkan atau benefit dengan rumus dibawah ini:
𝐼̅ 𝑖 = 𝐼̅ 𝑖 min ( 𝐼̅ 𝑖 ) (5)
4. Keempat,  menghitung  peringkat  preferensi  yang  berhubungan  dengan  kriteria  dapat  ditentukan.  Kriteria menguntungkan,alternatif  yang  memiliki  nilai  lebih  tinggi  lebih  baik.  Peringkat  dari  total  alternatif  i  untuk semua kriteria dapat dihitung dengan rumus dibawah ini :
𝑂̿ 𝑖 = ∑ 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 𝑥 𝑖𝑗 −min (𝑥 𝑖𝑗 ) min (𝑥 𝑖𝑗 ) (i=1,2,…,m j=g+1,g+2,…n) (6)
5. Kelima, menghitung peringkat preferensi linier untuk kriteria yang bermanfaat dengan rumus dibawah ini:
𝑂̿ 𝑖 = 𝑂̅ 𝑖 – min ( 𝑂̅ 𝑖 ) (7)
6. Keenam, menghitung nilai total preferensi setiap alternatif dihitung dengan rumus dibawah ini :
𝑃 1 = ( 𝐼̿ 𝑖 + 𝑂̿ 𝑖 ) − min( 𝐼̿ + 𝑂̿) i = 1,2,…m (8)

## 2.5 Tahapan Penelitian
Dalam melakukan suatu penelitian terdapat beberapa tahapan penelitian sehingga menghasilkan data-data yang diperlukan dalam penelitian, tahapan tersebut dapat dilihat dibawah ini:
1. Analisa Masalah
2. Pengumpulan Data
3. Studi Literatur
4. Analisa Dan Penerapan Metode
Tahapan  penelitian  diawali  dengan  menganalisa  permasalahan  dalam  penentuan  pelaku  pariwisata  terbaik. Dimulai dari menentukan bobot kriteria dengan metode ROC ( Rank Order Centroid ), dilanjutkan menganalisa dengan perhitungan metode OCRA ( Operational Competitivness Analysis ). 5. Laporan Penelitian

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
Berikut ini merupakan gambaran dari penjelasan tahapan penelitian diatas adalah sebagai berikut:
Gambar 1 . Kerangka Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Penetapan Alternatif
Dalam  penentuan  pelaku  pariwisata  terbaik  selama  pandemi  covid  19  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan metode ROC untuk menghasilkan nilai bobot pada suatu kriteria dan OCRA untuk menghasilkan nilai preferensi terbaik  sehingga  dapat  memberikan  hasil  yang  akurat  dalam  pentuan  keputusannya.  Dalam  penelitian  ini mengunakan 7 alternatif pelaku pariwisata diantaranya dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 1. Data Alternatif Pelaku Pariwisata Alternatif Keterangan A 1 Pantai Cermin A 2 Pantai Bali Lestari A 3 Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi A 4 Bukit Holbung A 5 Bukit Indah Simarjarunjung A 6 Danau Lau Kawar A 7 Danau Linting

## 3.2 Penetapan Kriteria dan Bobot Kriteria
Untuk  menghasilkan  keputusan  penentuan  pelaku  pariwisata  terbaik,  maka  dibutuhkan  beberapa  kriteria  dan alternatif yang telah ditentukan. Dalam penelitian ini metode ROC dapat digunakan untuk menentukan suatu bobot dari  kriteria  tertentu  sesuai  dengan  data  yang  diperoleh.  Adapun  kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini terdapat 5 kriteria dan 7 alternatif diantaranya dapat dilihat pada tabel dibawah ini :
Tabel 2. Kriteria Pelaku Pariwisata Kriteria Keterangan Jenis C1 Jumlah pengunjung Benefit C2 Penerapan Prokes Benefit C3 Pembantasan kunjungan  Benefit C4 Penggunaan Bet Vaksin Benefit C5 Teguran Gugus Covid Cost
Pada tabel 1 terdapat sejumlah kriteria diantaranya, Jumlah Pengunjung merupakan banyaknya pengunjung yang berwisata. Penerapan Prokes merupakan kriteria tentang mematuhi protokol kesehatan yang telah ditetapkan pemerintah.  Pembatasa  Kunjungan,  merupakan  kriteria  pengelola  pariwisata  membatasi  kunjungan  wisatawan selama covid. Penggunaan Bet Vaksin merupakan penjelasan dari kriteria setiap staff pariwisata mengenakan bet vaksin. Teguran gugus covid, merupakan kriteria terkait tentang teguran pihak berwajib terhadap penyimpangan protokol kesehatan gugus Covid.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
Kriteria yang terlihat pada tabel 1 belum terdapat bobot, sehingga bobot tersebut dapat ditentukan dengan mengunakan metode Rank Order Centroid (ROC), perhitungan bobot tersebut dapat dilihat dibawah ini :
𝑊 1 = 1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 7 = 0,37 𝑊 2 = 0+ 1 2 + 1
3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 7 = 0,23 𝑊 3 = 0+0+ 1 3 + 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 7 = 0,16 𝑊 4 = 0+0+0+ 1 4 + 1 5 + 1 6 + 1 7 7 = 0,11 𝑊 5 = 0+0+0+0+ 1 5 + 1
6 + 1 7 7 = 0,07 𝑊 6 = 0+0+0+0+0+ 1 6 + 1 7 7 = 0,04 𝑊 5 = 0+0+0+0+0+0+ 1 7 7 = 0,02
Berdasarkan perhitungan metode ROC tersebut sehingga diperoleh bobot kriteria yang diharapkan, yaitu 𝑊 1 = 0,37, 𝑊 2 = 0,23, 𝑊 3 = 0,16, 𝑊 4 = 0,11, 𝑊 5 = 0,07, 𝑊 6 = 0,04, 𝑊 6 = 0,02.
Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot Jenis C 1 Jumlah pengunjung / Minggu 0.37 Benefit C 2 Penerapan Protokol Kesehatan Covid-19 0.23 Benefit C 3 Pembantasan waktu kunjungan 0.16 Benefit C 4 Penggunaan Bet Vaksin untuk Staf 0.11 Benefit C 5 Sarana dan Prasarana 0.07 Benefit C 6 Kebersihan 0.04 Benefit C 7 Sanksi Gugus Covid 0.02 Cost Tabel 4. Alternatif Pelaku Pariwisata Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 Pantai Cermin 55 Baik Baik Tidak Baik Baik Pernah Pantai Bali Lestari 90 Baik Baik Ya Baik Baik Pernah Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi 200 Baik Sangat Baik Ya Sangat Baik Sangat Baik Tidak Pernah Bukit Holbung 60 Cukup Cukup Tidak Cukup Cukup Pernah Bukit Indah Simarjarunjung 100 Cukup Baik Ya Baik Baik Pernah Danau Lau Kawar 95 Baik Baik Ya Baik Kurang Tidak Pernah Danau Linting 90 Baik Sangat Baik Ya Baik Baik Tidak Pernah
Tabel 5. Bobot Nilai Kriteria C 2 , C 3 , C 4 , C 5 , dan C 6
Keterangan  Nilai Bobot Sangat Baik 4 Baik 3 Cukup 2 Kurang 1 Tabel 6. Bobot Nilai Kriteria C 4 Keterangan  Nilai Bobot Ya 2 Tidak 1 Tabel 7. Bobot Nilai Kriteria C 7 Keterangan Nilai Bobot Pernah 2 Tidak Pernah 1 Tabel 8. Data Rating Kecocokan Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 A1 55 3 3 1 3 3 2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
Alternatif C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 A2 90 3 3 2 3 3 2 A3 200 3 4 2 4 4 1 A4 60 2 2 1 2 2 2 A5 100 2 3 2 3 3 2 A6 95 3 3 2 3 1 1 A7 90 3 4 2 2 2 1

## 3.3 Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA)
Langkah-langkah yang dibutuhkan dalam menentukan media pembelajaran online terbaik dengan metode OCRA ( Operational Competitivness Rating Analysis ), sebagai berikut:
1. Membuat matriks keputusan
𝑋 = [𝑥 𝑖𝑗 ] 𝑚𝑥𝑛 = [ 55 3 3 1 3 3 2
90 3 3 2 3 3 2 200 3 4 2 4 4 1 60 2 2 1 2 2 2 100 2 3 2 3 3 2 95 3 3 2 3 1 1 90 3 4 2 2 2 1 ]
2. Menghitung peringkat preferensi pada kriteria yang akan diminimalkan (cost) untuk kriteria C 7
𝐼 ̅ 1 = ∑ ( 0.02 2−2 1 ) = 0.00
𝐼 ̅ 2 = ∑ ( 0.02 2−2 1 ) = 0.00
𝐼 ̅ 3 = ∑ ( 0.02 2−1 1 ) = 0.02
𝐼 ̅ 4 = ∑ ( 0.02 2−2 1 ) = 0.00
𝐼 ̅ 5 = ∑ ( 0.02 2−2 1 ) = 0.00
𝐼 ̅ 4 = ∑ ( 0.02 2−1 1 ) = 0.02
𝐼 ̅ 5 = ∑ ( 0.02 2−1 1 ) = 0.02
3. Menghitung peringkat preferensi linear dari setiap alternatif yang tidak menguntungkan (Cost)
𝐼 ̿ 1 = 0.00 − 0.00 = 0.00
𝐼 ̿ 2 = 0.00 − 0.00 = 0.00 𝐼 ̿ 3 = 0.02  − 0.00 = 0.02 𝐼 ̿ 4 = 0.00 − 0.00 = 0.00 𝐼 ̿ 5 = 0.00 − 0.00 = 0.00
𝐼 ̿ 6 = 0.02 − 0.00 = 0.02
𝐼 ̿ 7 = 0.02 − 0.00 = 0.02
4. Menghitung peringkat preferensi pada kriteria yang dimaksimalkan (Benefit) untuk kriteria C 1 , C 2 , C 3 , C 4 , C 5 dan C 6 .
𝑂̅ 1 = ∑ (0.37 55−55 55 ) + (0.23 3−2 2 ) + (0.16 3−2 2 ) + (0.11 1−1 1 ) + (0.07 3−2 2 ) + (0.04 3−1 1 ) = ∑ 0.000 + 0.115 +
0.08 + 0.000 + 0.035 + 0.08  = 0.31
𝑂̅ 2 = ∑ (0.37 90−55 55 ) + (0.23 3−2 2 ) + (0.16 3−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) + (0.07 3−2 2 ) + (0.4 3−1 1 ) = ∑ 0.235 + 0.115 + 0.08 + 0.11 + 0.035  + 0.08  = 0.655
𝑂̅ 3 = ∑ (0.37 200−55 55 ) + (0.23 3−2 2 ) + (0.16 4−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) + (0.07 4−2 2 ) + (0.4 4−1 1 ) = ∑ 0.975 + 0.115 + 0.16 + 0.11 + 0.07  + 0.12  = 1.55
𝑂̅ 4 = ∑ (0.37 60−55 55 ) + (0.23 2−2 2 ) + (0.16 2−2 2 ) + (0.11 1−1 1 ) + (0.07 2−2 2 ) + (0.4 2−1 1 ) = ∑ 0.033 + 0.000 + 0.000 + 0.000 + 0.000  + 0.04  = 0.073
𝑂̅ 5 = ∑ (0.37 100−55 55 ) + (0.23 2−2 2 ) + (0.16 3−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) + (0.07 3−2 2 ) + (0.11 3−1 1 ) = ∑ 0.302 + 0.000 + 0.000 + 0.11 + 0.035  + 0.08  = 0.527
𝑂̅ 4 = ∑ (0.37 95−55 55 ) + (0.23 3−2 2 ) + (0.16 3−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) + (0.07 3−2 2 ) + (0.11 1−1 1 ) = ∑ 0.269 + 0.115 + 0.08 + 0.11 + 0.035  + 0.000  = 0.609

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
𝑂̅ 5 = ∑ (0.37 90−55 55 ) + (0.23 3−2 2 ) + (0.16 4−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) + (0.07 2−2 2 ) + (0.11 2−1 1 ) = ∑ 0.235 + 0.115 + 0.16 + 0.11 + 0.000  + 0.000  = 0.62
5. Menghitung perangkat preferensi linear diitung untuk kriteria menguntungkan (Benefit)
𝑂 ̿ 1 =  0.32 − 0.073  = 0.247 𝑂 ̿ 2 =  0.655 − 0.073  = 0.582 𝑂 ̿ 3 =  1.55 −  0.073  = 1.477 𝑂 ̿ 4 =  0.073 − 0.073   = 0.000 𝑂 ̿ 5 =  0.527 −  0.073  = 0.454 𝑂 ̿ 6 =  0.609 − 0.073   = 0.536 𝑂 ̿ 7 =  0.62 −  0.073  = 0.547 6. Menghitung nilai preferensi total untuk setiap alternatif 𝑃 1 = ( 0.000 + 0.247 ) −  0.000 = 0.247 𝑃 2 = ( 0.000 + 0.582 ) − 0.000 = 0.582 𝑃 3 = ( 0.02 + 1.477 ) − 0.000  = 1.497 𝑃 4 = ( 0.000 + 0.000 ) − 0.000  = 0.000 𝑃 5 = ( 0.000 + 0.454 ) − 0.000  = 0.454 𝑃 6 = ( 0.02 + 0.536 ) − 0.000  = 0.556 𝑃 7 = ( 0.02 + 0.547 ) − 0.000 = 0.567
Dari  perhitungan  diatas  dengan  menggunakan  metode  ROC  dan  OCRA  maka  dihasilkan  perangkingan sebagai berikut:
Tabel 8 Nilai Preferensi Alternatif Keterangan Nilai Preferensi  Peringkat A 1 Pantai Cermin 0.247 6 A 2 Pantai Bali Lestari 0.582 2 A 3 Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi 1.497 1 A 4 Bukit Holbung 0.000 7 A 5 Bukit Indah Simarjarunjung 0.454 5 A 6 Danau Lau Kawar 0.556 4 A 7 Danau Linting 0.567 3
Berdasarkan perhitungan metode OCRA san ROC dari data 7 alternatif dan 7 kriteria, maka menghasilkan alternatif  A 3 dengan  nilai  preferensi  teringgi  sebesar  1.497  dengan  nama  Pemandian  Sidebuk  Debuk  Berastagi sebagai alternatif terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang dilakukan maka bisa disimpulkan bahwa metode dalam sistem pendukung keputusan Opertional Competitivnes Rating Analysis (OCRA) yang dapat menghasilkan keputusan melalui nilai preferensi terbaik  dan Rank  Order  centroid (ROC)sebagai  metode  penghasil  bobot  pada  suatu  kriteria  tertentu  dapat diterapkan dalam penyelesaian masalah melilihan pelaku pariwisata terbaik dimasa pandemi covid-19 dengan tepat dan objektif sesuai data yang didapat. Maka pelaku pariwisata terbaik pada masa pandemi covid-19 alterntif A 3 dengan nama Pemandian Sidebuk Debuk Berastagi dengan nilai preferensi akhir 1.497 sebagai alternatif terbaik.

## REFERENCES
[1] E. Christina, “Pandemi Covid-19 adalah 666? Endah Christina,” J. Teol. Pentasoka , vol. 1, pp. 1–23, 2020.
[2] D. Ratu, A. Uswatun, and H. Pramudibyanto, “Pendidikan Dalam Masa Pandemi Covid-19 Pendahuluan,” vol. 10, no. 1, pp. 41–48, 2020.
[3] Undang-Undang No. 8, “Peraturan UU No. 8 Tahun 1999 tentang Perlindungan Konsumen,” no. 8, 1999.
[4] I. Sugiarto, “Perspektif Ilmu Ekonomi Dan Undang-Undang Nomor 5 Tahun 1999 Tentang Larangan Praktik Monopoli Dan Persaingan Usaha Tidak Sehat Terhadap Diskriminasi Harga,” J. Wawasan Yuridika , vol. 33, no. 2, p. 153, 2016.
[5] F. Oktaviarni, “Perlindungan Hukum Terhadap Wisatawan Menurut Undang-Undang Nomor 10 Tahun 2009 Tentang Kepariwisataan,” Wajah Huk. , vol. 2, no. 2, p. 138, 2018.
[6] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[7] M.  K.  Dicky  Nofriansyah,  S.Kom., KONSEP  DATA  MINING  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN .  Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2014.
[8] R.  K.  Ndruru  and  D.  P.  Utomo,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Generik  Anggota  Polri  Di  Polda Sumatera Utara Menggunakan Metode MABAC & Entropy,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput. , vol. 4, pp. 303–310, 2020.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i2.4000
[9] N. T. L. Toruan, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pembawa Acara Berita Terbaik Menerapkan Metode OCRA,” Bull. Comput. Sci. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 71–78, 2021.
[10]  T. Panggabean and Y. F. Manalu, “Penerapan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) dalam Pemberian Reward Bagi Pegawai Honorer Menggunakan Pembobotan Rank Order Centroid,” vol. 5, pp. 1667–1673, 2021.
[11]  R. W. P. Pamungkas, M. Mayadi, A. Azlan, K. Khairunnisa, and F. T. Waruwu, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Kasi  Terbaik  Menerapkan  Metode  OCRA  dengan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC),” Build. Informatics, Technol. Sci. , vol. 3, no. 3, pp. 393–399, 2021.
[12]  D. P. Indini, K. Khairunnisa, N. D. Puspa, T. A. Siregar, and M. Mesran, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[13]  T. Informatika, F. Ilmu, T. Informasi, and U. B. Darma, “Kombinasi Metode ROC dan OCRA dalam Pemilihan Suplemen Daya Tahan Tubuh Terbaik di Masa Pandemi Covid-19,” vol. 5, pp. 171–178, 2021.
[14]  S.  S.  Hasibuan,  “Penerapan  Metode  Operational  Competitiveness  Rating  Analysis  (  OCRA  )  Dalam  Keputusan Rekomendasi Mutasi Jabatan Karyawan,” vol. 1, no. 1, pp. 1–8, 2021.
[15]  N. Anung Ahadi Pradana, Casman, “Pengaruh Kebijakan Social Distancing pada Wabah COVID-19 terhadap Kelompok Rentan di Indonesia,” J. Kebijak. Kesehat. Indones.  JKKI , vol. 9, no. 2, pp. 61–67, 2020.
[16]  A. Y. Ranius, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Destinasi Wisata Unggulan Di Kota Palembang,” Semin. Nas. Inov. dan Tren , pp. 50–55, 2015.
[17]  T.  W.  Eva  Salsa  Nabila,  Rita  Rahmawati,  “IMPLEMENTASI  METODE  SAW  DAN  WASPAS  DENGAN PEMBOBOTAN  ROC  DALAM  SELEKSI  PENERIMAAN  PESERTA  DIDIK  BARU  (Studi  Kasus:  Madrasah Tsanawiyah (MTs) Negeri Kisaran Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara Tahun Ajaran 2018/2019),” Gaussian , vol. 8, no. 2006, pp. 428–438, 2019.
[18]  M. Mesran, T. M. Diansyah, and F. Fadlina, “Implemententasi Metode Rank Order Cendroid (ROC) dan Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan (Studi Kasus: STMIK Budi Darma),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, p. 822, Sep. 2019.
[19]  M. Mesran, J. Afriany, and S. H. Sahir, “Efektifitas Penilaian Kinerja Karyawan Dalam Peningkatan Motivasi Kerja Menerapkan Metode Rank Order Centroid (ROC) dan Additive Ratio Assessment (ARAS),” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci. , vol. 1, no. 0, pp. 813–821, Sep. 2019.
[20]  M. Dwina Pri Indini, Khairunnisa, Nola Dita Puspa, Tesa Aurelia Siregar, “Penerapan Metode OCRA dalam Menentukan Media Pembelajaran Online Terbaik di Masa Pandemi Covid-19 dengan Pembobotan ROC,” J. Sist. Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 2, pp. 60–66, 2021.
[21]  T.  M.  Diansyah,  “Implemententasi  Metode  Rank  Order  Centroid  (  ROC  )  dan  Operational  Competitiveness  Rating Analysis ( OCRA ) dalam Penilaian Kinerja Dosen Komputer Menerapkan ( Studi Kasus : STMIK Budi Darma ),” no. September, pp. 822–834, 2019.
[22]  A. Karim, S. Esabella, Kusmanto, Mesran, and U. Hasanah, “Analisa Penerapan Metode Operational Competitiveness Rating Analysis ( OCRA ) dan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) Dalam Pemilihan Calon Karyawan Tetap Menerapkan Pembobotan Rank Order Centroid ( ROC ),” J. Media Inform. Budidarma , vol. 5, no. 4, pp. 1674– 1687, 2021.