Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Model Analisis Penentuan Bonus Akhir Tahun Karyawan Berdasarkan Metode Fuzzy AHP (Studi Kasus : PT. Baliyoni Saguna)
Putu Permana Putra 1 , I Gede Aris Gunadi 2 , I Made Windu Antara Kesiman 3
1,2,3 Program Studi Ilmu Komputer, Program Pascasarjana Universitas Pendidikan Ganesha Singaraja
Indonesia
putu.permana.p@gmail.com 1 , igedearisgunadi@undiksha.ac.id 2 , antara.kesiman@undiksha.ac.id 3

## ABSTRAK
PT.  Baliyoni  Saguna  adalah  salah  satu  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  barang/jasa Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)  mempunyai  strategi  untuk  meningkatkan  mutu  kerja karyawan dengan cara pemberian bonus kepada karyawan. Masalah yang sering muncul adalah bahwa para  karyawan  merasa  bahwa  perhitungan  bonus  akhir  tahun  tidak  terkait  erat  dengan  kinerja. Kalangan  karyawan  juga  meyakini  bahwa  manajemen  tidak  menilai  kinerja  secara  akurat  karena pengukuran terhadap beberapa kriteria sulit dilakukan secara obyektif. Untuk mengatasi permasalahan tersebut  dilakukan  upaya  perbaikan  dengan  menggunakan  metode  FAHP.  Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Fuzzy Set, yang untuk selanjutnya disebut Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP).  Metode FAHP ini digunakan untuk mengatasi keterbatasan yang ada pada metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  yaitu  ketidakmampuan  dalam  mempertimbangkan ketidakpastian  yang  muncul  akibat  subjektivitas  manusia.  Terdiri  dari  empat  kriteria,  yaitu  Absensi (A),  Masa  Kerja  (M),  Jabatan  (J),  dan  Kinerja  (K),  dengan  matriks  yang  terbentuk  berordo  4x4. Didapat  nilai  konsistensi  ratio  sebesar  0,04  yang  bernilai  lebih  kecil  dari  10%  yang  berarti  matriks yang digunakan bernilai konsisten. Bobot kriteria yang dihasilkan dari metode  FAHP, yaitu Absensi 48%, Masa Kerja 32%, Jabatan 6%, dan Kinerja 14% untuk menentukan penilaian bonus akhir tahun karyawan.
Kata-kata kunci : Absensi , Analytical Hierarchy Process (AHP) , bonus, Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP), Jabatan, Kinerja, Masa Kerja

## ABSTRACT
PT.  Baliyoni  Saguna  is  a  company  engaged  in  the  goods  /  services  of  Information  and Communication Technology (ICT) which has a strategy to improve the quality of employee work by giving bonuses to employees. The problem that often arises is that employees feel that the calculation of year-end bonuses is not  closely related to  performance. Employees also believe that management does not accurately assess performance because  it is difficult to measure  several criteria  objectively. To  overcome  this  problem,  efforts  were  made  to  improve  using  the  FAHP  method.  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  and  Fuzzy  Set  methods,  hereinafter  referred  to  as  Fuzzy  Analytical Hierarchy  Process  (FAHP).  The  FAHP  method  is  used  to  overcome  the  limitations  that  exist  in  the Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method,  namely  the  inability  to  consider  the  uncertainties  that arise due to human subjectivity. Consists of four criteria, namely Attendance (A), Service Period (M), Position  (J),  and  Performance  (K),  with  a  matrix  formed  in  the  order  of  4x4.  There  is  a  consistency ratio  value  of  0.04  which  is  less  than  10%,  which  means  that  the  matrix  used  is  consistent.  The
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
weights  of  the  criteria  generated  from  the  FAHP  method,  namely  48%  Attendance,  32%  Service Period, 6% Position, and 14% Performance to determine the employee's year-end bonus assessment.
Keywords :  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  Attendance,  bonus,  Fuzzy  Analytical  Hierarchy Process (FAHP), Performance, Position, Service Period

## I. Pendahuluan
PT.  Baliyoni  Saguna  adalah  salah satu  perusahaan  yang  bergerak  dibidang barang/jasa  IT  mempunyai  strategi  untuk meningkatkan mutu kerja karyawan dengan pemberian bonus kepada karyawan.  Namun  dalam  perhitungan penentuan bonusnya sering terjadi ketidaksesuaian  antara  kinerja  karyawan dengan bonus yang diterima oleh karyawan.
Hubungan penghargaan tersebut yang  ditetapkan  secara  organisasional adalah  upaya  perusahaan  untuk  dapat mempertahankan karyawan dan
memastikan bahwa sasaran individu sejalan  dengan  tujuan  organisasinya. Masalah  yang  sering  muncul  adalah  para karyawan merasa imbalan tidak terkait erat dengan  kinerja.  Salah  satu  faktor  yang paling  penting  adalah  tingkat  kepercayaan dari  kalangan  karyawan  dalam  sistem kompensasi.  Meskipun  ukuran  kinerja yang obyektif hanya membutuhkan sedikit kepercayaan namun hal ini kurang berlaku pada  ukuran  yang  subyektif.  Dengan demikian sebuah perusahan wajib mengembangkan  data-data  terkait  kinerja karyawan  di  perusahaan,  agar  pembagian penghargaan  (bonus  akhir  tahun)  menjadi adil.
Metode yang akan digunakan adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan Fuzzy  Set, yang  untuk  selanjutnya  disebut Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP).  Metode  FAHP  ini  digunakan untuk  mengatasi  keterbatasan  yang  ada dalam metode Analytical Hierarchy
Process (AHP)  yaitu  ketidakmampuan untuk  memperhitungkan  ketidakpastian yang  ada  karena  adanya  subjektivitas manusia (Zakariya & Andesta, 2016).
Metode  ini  diharapkan  mampu memberikan  gambaran  sebagai  upaya dalam meningkatkan kualitas dan loyalitas karyawan  di  PT.  Baliyoni  Saguna,  dengan pemberian  bonus  pada  karyawan  yang berprestasi  dengan  kriteria-kriteria  yang telah ditetapkan.
Berdasarkan pemaparan diatas, topik penelitian  pada  tesis  ini:  adalah  Model Analisis  Penentuan  Bonus  Akhir  Tahun Karyawan  Berdasarkan  Metode  Fuzzy AHP (Studi Kasus PT. Baliyoni Saguna).

## II. Metode Penelitian
1. Model Pengembangan Kriteria Pemberian Bonus Akhir Tahun Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan Transformasi TFN terhadap Skala Menghitung Nilai Sintesis Fuzzy (Si) Menghitung Nilai Vektor (V) dan Ordinat Defuzzyfikasi (d Normalisasi Bobot Vektor (W) Menghitung Rasio Konsistensi (CR) Rasio Menghitung Nilai Bobot Alternatif Nilai Bobot Akhir ALternatif Selesai Mulai Tidak Ya

## Gambar 1 Flowchart Perhitungan FAHP
Penelitian  Penentuan  bonus  akhir tahun  dilakukan  menggunakan  kerangka penelitian  Research  and  Development
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
(R&D) dengan menggunakan model penelitian  ADDIE.  Model  penelitian ADDIE  dapat  diimplementasikan  dalam proses  pengembangan  perangkat  lunak dengan  mengacu  pada  tahapan  model pengembangan perangkat lunak waterfall.

## 2. Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan  cara,  yaitu  observasi  lapangan, wawancara,  dan  analisis  data  sekunder. Dari  hasil  wawancara,  karyawan  yang mendapatkan  bonus  akhir  tahun  harus dapat memenuhi beberapa penilaian
kriteria.  Analisis  metode fuzzy  analitycal hierarchy process (FAHP) dalam penentuan  bonus  akhir  tahun,  akan memberikan  variabel  dan  kisaran  nilai pada  setiap  kriteria,  yang  dapat  dilihat pada tabel berikut.
Tabel 1 Tingkat Kepentingan Kriteria
Kriteria Variabel Absensi <=14 >14 Masa Kerja >10th 5<=10th 1<=5th <=1th Jabatan Manager Supervisor Staff Kinerja 36-40 25-35 8-24 Berikut  merupakan  data  perhitungan bonus  akhir  tahun  karyawan  tahun  2018 yang  didapat  di  PT.  Baliyoni  Saguna, penentuan  bonus  menggunakan  kriteria absensi, masa kerja, dan jabatan.
Tabel 2 Pembobotan Masa Kerja
Karyawan Masa Kerja Jumlah Karyawan 50.0%  % KS 0<1 tahun 32 0.0% 0.0% 1<5 tahun 16 12.5% 0.8%
5<10 tahun 9 17.5% 1.9% 10 ke atas 5 20.0% 4.0% Jumlah 62 50.0% Tabel 3 Pembobotan Jabatan Karyawan Jabatan Jumlah Karyawan 30.0%  % KS Di bawah staf 32 0.0% 0.0% Staf 22 7.5% 0.3% Supervisor 6 10.0% 1.7% Manager 2 12.5% 6.3% Jumlah 62 30.0% Tabel 4 Pembobotan Absensi karyawan Absensi Jumlah Karyawan 20.0%  % KS >14 hari 42 0.0% 0.0% <=14 hari 20 20.0% 1.0% Jumlah 62 20.0%

## 3. STRUKTUR HIRARKI
Terdapat  alternatif-alternatif  tujuan yang  akan  dibuat  secara  hirarki  agar semakin jelas. Sehingga pengambil keputusan mampu menganalisis dan menarik  kesimpulan  dari  permasalahan yang  ada.  Struktur  hirarki  dapat  dilihat pada gambar berikut.
Gambar 2 Struktur Hirarki Penentuan Bonus Akhir Tahun
III. Hasil Dan Pembahasan
1. Perhitungan Fuzzy AHP
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Kriteria/Subkriteria Metode AHP Metode FAHP Absensi 0,43 0,48 <=14 0,83 1 >14 0,17 0 Masa Kerja 0,35 0,32 >10th 0,48 0,34 5<=10th 0,27 0,27 1<=5th 0,16 0,22 <=1th 0,09 0,17 Jabatan 0,13 0,06 Manager 0,59 0,46 Supervisor 0,28 0,32 Staff 0,13 0,22 Kinerja 0,09 0,14 36-40 0,63 0,68 25-35 0,26 0,32 8-24 0,11 0

## 2. Model Analisis
A. Perbandingan Bobot dan Prioritas Kriteria
Dari  hasil  perhitungan  menggunakan metode  AHP  dan  FAHP,  didapat  prioritas kriteria  beserta  nilai  bobotnya.  Pada  5 terlihat  perbandingan  bobot  dan  prioritas kriteria dengan Metode AHP dan FAHP. Tabel 5 Perbandingan Bobot dan Prioritas Kriteria Utama
No  Kriteria AHP FAHP Bobot Prioritas Ke- Bobot Prioritas Ke- 1 Absensi 0,43 1 0,48 1 2 Masa Kerja 0,35 2 0,32 2 3 Jabatan 0,13 3 0,06 4 4 Kinerja 0,09 4 0,14 3

## B. Perbandingan Nilai Bonus Berdasarkan Metode AHP dan FAHP
Setelah  didapat  bobot  kriteria  dan  sub kriteria  berdasarkan  metode  AHP  dan FAHP,  kemudian  dilakukan  perhitungan penentuan  bonus  akhir  tahun  berdasarkan data karyawan
Tabel 6 Perbandingan Nilai Bonus Berdasarkan Metode AHP dan FAHP
N o Nama AHP FAHP 1 Karyawa n 1 17,831,234.0 0 17,455,362.0 0 2 Karyawa n 2 17,831,234.0 0 17,455,362.0 0 3 Karyawa n 3 5,028,642.50 3,295,834.20 4 Karyawa n 4 5,028,642.50 3,295,834.20 5 Karyawa n 5 16,732,635.0 0 17,227,450.0 0 6 Karyawa n 6 14,745,938.0 0 16,652,064.0 0 7 Karyawa n 7 13,791,401.0 0 15,438,153.0 0 8 Karyawa n 8 5,028,642.50 3,295,834.20 9 Karyawa n 9 7,582,213.50 4,115,581.20 10 Karyawa n 10 5,200,383.50 2,456,061.80 11 Karyawa n 11 5,200,383.50 2,456,061.80 12 Karyawa n 12 5,200,383.50 2,456,061.80 13 Karyawa n 13 4,122,279.50 2,066,110.10 14 Karyawa n 14 4,122,279.50 2,066,110.10 15 Karyawa n 15 4,122,279.50 2,066,110.10 16 Karyawa n 16 4,122,279.50 2,066,110.10 17 Karyawa n 17 16,221,407.0 0 17,081,858.0 0 18 Karyawa n 18 12,885,040.0 0 14,208,428.0 0 19 Karyawa n 19 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0 20 Karyawa n 20 12,885,040.0 0 14,208,428.0 0 21 Karyawa n 21 5,200,383.50 2,456,061.80 22 Karyawa n 22 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0 23 Karyawa n 23 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0 24 Karyawa n 24 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
N o Nama AHP FAHP 25 Karyawa n 25 11,806,936.0 0 13,818,477.0
0
26 Karyawa n 26 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0 27 Karyawa n 27 11,806,936.0 0 13,818,477.0
0
28 Karyawa n 28 11,806,936.0 0 13,818,477.0
0
29 Karyawa n 29 11,806,936.0 0 13,818,477.0 0 30 Karyawa n 30 13,156,606.0 0 16,116,521.0 0 3. Pengembangan Sistem

## Antarmuka
A. Perancangan Unified Modelling Language (UML)
Unified Modelling Language (UML) berguna  untuk  menggambarkan  rancangan keseluruhan. Diagram UML yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagai representasi  alur  kerja  dari  sistem  adalah Use Case Diagram.
Gambar 3 Use Case Diagram Sistem
B. Perancangan Tampilan
1. Halaman Kriteria Halaman  kriteria  adalah  halaman  yang
pertama  kali  muncul.  Halaman  kriteria menampilkan  nilai  perbandingan  bobot kriteria  dan  rumus  penentuan  bonus  serta satu  buah  tombol  untuk  memproses perhitungan.
2. Halaman Subkriteria
Halaman  subkriteria  terdiri  dari  satu buah dropdown box dan satu buah tombol untuk melakukan proses dan menampilkan nilai perbandingan sub kriteria.
3. Halaman Perbandingan
Halaman  perbandingan  terdiri  dari  satu buah dropdown box dan satu buah tombol
untuk melakukan proses dan menampilkan nilai  penentuan  bonus  akhir  tahun  setiap karyawan.
Gambar 4 Rancangan Antarmuka Halaman Perbandingan
C. Perangkat Lunak yang Digunakan
Penentuan bonus akhir tahun karyawan, diimplementasikan  dalam  sebuah  sistem antarmuka  sederhana  yang  dibuat  dengan memanfaatkan  perangkat  lunak  ( software)
Apache  Netbeans  IDE  12.0.  Spesifikasi Operating  system  yang  digunakan  adalah Windows 10 pro 64-bit.
D. Perangkat Keras Yang Digunakan Adapun  spesifikasi  perangkat  keras
( hardware) menggunakan  prosesor  Intel®
Core™  i7-6500U  CPU  @  2.50GHz  2.59 GHz, RAM 8,00 GB, Harddisk 1 TB.
E. Implementasi sistem
Implementasi  sistem  merupakan  tahap dimana sistem siap untuk diperasikan pada keadaan  yang  sebenarnya.  Berdasarkan hasil  analisis  dan  perancangan  maka  pada bagian  ini  akan  menguraikan  hasil implementasi  atau  rancangan  yang  telah dibuat sebelumnya.
Gambar 5 Antarmuka Halaman Perbandingan dan Hasil Proses AHP
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Gambar 6 Antarmuka Halaman
Perbandingan dan Hasil Proses FAHP
Validasi  oleh  pihak  manajemen untuk divalidasi dalam hal ini ditunjuk tim konsultan  manajemen  oleh  perusahaan untuk  memvalidasi  hasil  dari  perhitungan yang telah dibuat terlihat pada
Tabel 7 Deskripsi Data Validasi Hasil Penentuan Bonus Akhir Tahun
No Indikator Skala 1 2 3 4 5
1 Kesesuaian kriteria √
2 Ketepatan metode yang digunakan
√ 3
Sistem yang dibangun mudah dipahami √ 4 Kejelasan tampilan √ 5 Kejelasan fungsi menu √ 6 Ketepatan perhitungan √ 7 Kemudahan membaca output √
8
Kesesuaian nilai bonus dengan kriteria individu √ Jumlah 37
Tabel 8 Frekuensi Validasi Penentuan Bonus No Kategori Rentang Skor 1 Sangat Baik 34 - 40 2 Baik 28 - 33 3 Cukup Baik 21 - 27 4 Kurang Baik 14 - 20 5 Sangat Kurang Baik 8 - 13 Berdasarkan tabel deskripsi data
validasi hasil penentuan bonus akhir tahun karyawan di PT. Baliyoni Saguna diperoleh jumlah skor 37. Maka penentuan bonus  akhir  tahun  karyawan  dalam penelitian memiliki kategori sangat baik.

## Simpulan
Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan  kriteria  dan  subkriteria dalam  penentuan  bonus  akhir  tahun karyawan  di  PT.  Baliyoni  Saguna, kemudian melakukan pembobotan terhadap  kriteria  dan  subkriteria  tersebut dengan  perbandingan  berpasangan.  Sesuai dengan tujuan penelitian, beberapa kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah sebagai berikut:
1. Urutan  prioritas  dari  tertinggi  ke terendah  berdasarkan  metode  AHP yaitu  Absensi,  Masa  Kerja,  Jabatan, dan  Kinerja.  Sedangkan  berdasarkan metode  FAHP  yaitu  Absensi,  Masa Kerja, Kinerja dan Jabatan
2. Adanya  perbedaan  prioritas  kriteria yang  dihasilkan  berdasarkan  metode AHP  dan  FAHP.  Perbedaan  prioritas kriteria  berpengaruh  terhadap  hasil penilaian bonus akhir tahun.
3. Dalam perbandingan nilai bonus  yang dihasilkan  dari  metode  AHP  dan FAHP memberikan hasil yang berbeda sehingga  metode  FAHP  merupakan metode  yang  paling  tepat  dalam penentuan bonus akhir tahun karyawan.
4. Penerapan  sistem  antarmuka  yang dibangun  menggunakan  metode  AHP
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
dan  FAHP  untuk  penentuan  bonus akhir tahun karyawan
dapat menghilangkan  subjektifitas  penilaian terhadap  perhitungan  bonus  akhir tahun karyawan.

## Daftar Pustaka
Agnia  Eva  Munthafa,  H.  M.  (2017) ‘Penerapan Metode Analytical Hierarchy  Process  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan Mahasiswa Berprestasi’, Jurnal
Siliwangi , 3(2), pp. 192–201. Available at: http://jurnal.unsil.ac.id/index.php/jss ainstek/article/download/355/264.
Amaliah,  S.  R.,  Wibowo,  Y.  F.  A.  and
Laksitowening, K.
A. (2015) ‘Implementasi Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) Untuk Pengambilan Keputusan Pemilihan Tingkat Kematangan Sistem E-learning Berdasarkan Proses  EMM  (e-learning  Maturity Model)’, eProceedings of Engineering ,  2(3),  pp.  7811–7818. Available at: http://libraryeproceeding.telkomuniv ersity.ac.id/index.php/engineering/ar ticle/view/1279.
Anhar,  R.  (2014)  ‘Pengembangan  aplikasi “announcio”  sebagai  media  untuk menyebarkan atau berlangganan informasi kampus’.
Ansori,  Y.  (2012)  ‘Pendekatan  Tringular Fuzzy Number Dalam Metode Analytic  Hierarchy  Process’, Jurnal Ilmiah  Foristek ,  2(1),  pp.  126–135. doi: 10.5281/ZENODO.1186668. E.,  D.  and  E.,  F.  (2016)  ‘A  Fuzzy  AHP Model  for  Selection  of  University Academic Staff’, International
Journal  of  Computer  Applications , 141(1), pp. 19–26. doi: 10.5120/ijca2016908969.
Elveny,  M.  and  Rahmadsyah  (2013)
‘Analisis  Metode  Fuzzy  Analytic Hierarchy  Process  (  Fahp  )  Dalam

## Menentukan Posisi
Jabatan’, TECHSI  -  Jurnal  Penelitian  Teknik
Informatika .
Faisol, A., Muslim, M. A. and Suyono, H.
(2014)  ‘Komparasi  Fuzzy  AHP dengan AHP pada Sistem Pendukung Keputusan Investasi Properti’, Jurnal  EECCIS ,  8(2),  pp.
123–128.
Fajri,  M.,  Putri,  R.  R.  M.  and  Muflikhah, L.  (2018)  ‘Implementasi  Metode
Fuzzy  Analytic  Hierarchy  Process (F-AHP) Dalam Penentuan Peminatan  di  MAN  2  Kota  Serang’, Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi  dan  Ilmu  Komputer  (J- PTIIK)  Universitas  Brawijaya ,  2(5), pp. 2109–2117.
Kusrini,  M.  K.  and  Kom,  M.  (2007) ‘Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan’.
Kusyadi,  I.  and  Pamulang,  U.  (2018) ‘Penerapan  Metode  Waterfall  Untuk Sistem  Informasi  BCF  1  .  5 KEGIATAN  SATU  BIDANG  / LINIER  /  SEJENIS  /  SEARAH’, (February), p. 17.
Lemantara, J., Setiawan, N. A. and Aji, M. N.  (2013)  ‘Rancang  Bangun  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa Berprestasi
Menggunakan  Metode  AHP  dan Promethee’, Jnteti , 2(4), pp. 20–28.
Lu,  J.,  Zhang,  G.  and  Ruan,  D.  (2007)
Multi-objective Group Decision Making:  Methods,  Software  and Applications With Fuzzy
Set
Techniques .  London,  UK,  UK:
Imperial College Press.
Marbun,  M.,  Sagala,  J.  R.  and  Rahayu
(2018) ‘Menentukan kelayakan tunjangan  kesejahteraan  pegawai menggunakan  metode  ahp’, Jurnal Of  Informatic  Pelita  Nusantara (JIPN) ,  3(1),  pp.  46–55.  Available at: http://e- jurnal.pelitanusantara.ac.id/index.ph p/JIPN/search/search?simpleQuery= murni+marbun&searchField=query.
Jurnal Ilmu Komputer Indonesia (JIK) , Volume  6 , No : 1, Februari 2021 p-ISSN : 2615-2703 (Print)   dan  e-ISSN: 2615-2711 (Online)
Puspitasari,  D.  (2009)  ‘Penerapan  Metode Fuzzy  Analytical  Hierarchy  Process Dalam  Pennetuan  Kriteria  Penilian Performa Vendor’.
Qashlim,  A.  (2015)  ‘Penerapan  Metode Analytic  Hierarchy  Process  (  AHP  ) Untuk Sistem Pedukung Keputusan ( Studi  Kasus :  Penentuan  Kawasan Hutan  Konservasi  )’, Jurnal  Ilmu Komputer Volume 1, Nomor 1, 2015 , 1, pp. 8–14.
Rachmat Agusli, Muhammad Iqbal Dzulhaq,  U.  K.  (2017)  ‘Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian Bonus Tahunan Karyawan Menggunakan  Metode  TOPSIS’, Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Tahunan Karyawan  Menggunakan  Metode TOPSIS ,  1(1),  pp.  53–58.  Available at:
http://jurnal.una.ac.id/index.php/jurti
/article/view/42/39.
Ryandika  Isyaca  Fahmi,  N.,  Cahya Prihandoko,  A.  and  Eka  Yulia Retnani,  W.  (2017)  ‘Implementasi Metode  Fuzzy  AHP  pada  Sistem Penunjang Keputusan  Penentuan Topik Skripsi (Studi Kasus :
Program  Studi  Sistem  Informasi Universitas Jember) (Implementation of  Fuzzy  AHP  Method  in  Decission Support  System  Determination  of Topic  Thesis)  (  Case  S’, Berkala
Sainstek , 2, pp. 76–81. Sutapa,  I.  N.  (2002)  ‘Aplikasi  Fuzzy Analytical Hierarchy Process’,
Juranal  Teknik  Industri ,  4(2),  pp. 82–92. Zakariya,  M.  and  Andesta,  D.  (2016) ‘Penilaian Kinerja Karyawan Dengan  Metode  Human’.  doi: 10.30587/matrik.v16i2.xxx.