## ANALISIS FAKTOR DETERMINAN PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA DAN IMPLIKASINYA TERHADAP REFORMASI BIROKRASI PADA BPK RI
Bakkah Raharjo 1 , Hanung Adi Nugroho 2 , Wing Wahyu Winarno 3
Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Universitas Gadjah Mada Jalan Grafika No. 2, Bulaksumur, Yogyakarta
E-mail:bakkah.cio14@mail.ugm.ac.id, adinugroho@ugm.ac.id, wing@ugm.ac.id

## Abstrak
Sistem Informasi Manajemen Sumber Daya Manusia (SISDM) pada Badan Pemeriksa Keuangan BPK RI merupakan sistem administrasi kepegawaian yang juga mendukung proses bisnis  BPK  RI  dalam  pemeriksaan  dan  pengelolaan  tanggung  jawab  keuangan  negara  yang telah  digunakan  sejak  tahun  2006.  Meskipun  sifatnya  wajib  (mandatory),  dalam implementasinya  aplikasi  SISDM  belum  sepenuhnya  digunakan  oleh  pegawai  dan  masih ditemukan  kendala  bagi  pegawai  untuk  mengakses  sistem.  Padahal  melalui  sistem  tersebut diharapkan  dapat  tercipta  kehandalan  data  untuk  memperbaiki  administrasi  kepegawaian. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  determinan  yang  mempengaruhi pegawai  BPK  RI  dalam  menggunakan  teknologi  perangkat  lunak  SISDM  dan  implikasinya terhadap reformasi birokrasi pada BPK RI.Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah model evaluasi terintegrasi. Model ini mengintegrasikan tiga teori dari sistem informasi, yaitu model  DeLone  dan  McLean,  model  UTAUT,  dan  HOT  Fit.  Menurut  Model  evaluasi terintegrasi,  penerimaan  teknologi  memiliki  tiga  dimensi:  karakteristik  individu,  karakteristik teknologi, dan karakteristik konteks organisasi. Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini  didasarkan  pada  studi  kuantitatif  dengan  teknik  pengolahan  data  menggunakan  analisis faktor konfirmatori urutan kedua di PLS.
Kata Kunci : Sistem  Informasi  Sumber  Daya  Manusia,  DeLone  dan  McLean,  HOT  Fit, UTAUT, niat penggunaan, reformasi birokrasi.

## 1. PENDAHULUAN
Reformasi  birokrasi  adalah  upaya  untuk  melakukan  pembaharuan  dan  perubahan mendasar  terhadap  sistem  penyelenggaraan  pemerintahan  terutama  menyangkut  aspek- aspek  kelembagaan  (organisasi),  ketatalaksanaan  dan  sumber  daya  manusia  aparatur pemerintahan  dengan  peningkatan  kapasitas  dan  akuntabilitas  kinerja  birokrasi  sebagai salah satu sasaran utamanya.
Untuk  mendukung  rencana  pemerintah  tersebut,  BPK  RI  telah  memiliki  rancang bangun  pengelolaan  SDM  yang  mencakup  analisis  jabatan,  manajemen  karier,  standar kompetensi,  evaluasi  jabatan,  remunerasi,  rekruitmen  pegawai assessment  center, dan profiling kompetensi [1] dengan memanfaatkan pendekatan melalui pemanfaatan Teknologi Informasi  dan  Komunikasi  (TIK)yang  memantau  dan  menggambarkan  data  administratif dan kinerja dari para pegawai, sekaligus sebagai salah satu alat informasi untuk memotivasi mereka dalam memberikan kinerja terbaiknya kepada BPK RI. Sistem tersebut diberi nama Sistem Informasi Sumber Daya Manusia (SISDM). SISDM sebelumnya merupakan aplikasi berbasis desktop dan telah diimplementasikan sejak tahun 2006 dan baru pada tahun 2012 memanfaatkan dukungan TIK berbasis web.
Melalui  pemanfaatan  SISDM  diharapkan  dapat  mendukung  tercapainya  program pemerintah, yaitu terciptanya transparansi pengelolaan sumber daya manusia aparatur yang didukung  oleh  sistem  rekrutmen  dan  promosi  aparatur  yang  berbasis  kompetensi, transparan, dan mampu mendorong mobilitas aparatur antar daerah, antar pusat, dan antara
pusat  dengan  daerah,  serta  memperoleh  gaji  dan  bentuk  jaminan  kesejahteraan  yang sepadan [2].
Berdasarkan data-data yang diperoleh dari Biro SDM terkait pemanfaatan SISDM per Oktober 2014 [3],[4]oleh pegawai BPK RI tercatat sebagai berikut: 1.  Pegawai yang melakukan kegiatan pemutakhiran data sebesar 16,50%.
2.  Kegiatan  validasi  data  yang  diwajibkan  kepada  seluruh  pegawai  dalam  rangka pemutakhiran  kepegawaian SISDM sebesar 42,71% dari seluruh pegawai BPK RI yang sudah melakukan kegiatan pemutakhiran data, kegiatan ini sudah dilakukan cut off .
3.  Jumlah pegawai yang menggunakan SISDM dalam menyusun SKP sebesar 19,37%. Dari jumlah  tersebut  yang  sudah  mengisi  hasil  pelaksanaan  SKP  dan  sudah  dinilai  sebesar 10,09%, sisanya belum dilakukan penilaian atau belum sesuai penyusunan SKPnya.
4.  Beberapa perwakilan BPK masih menggunakan form manual untuk mengajukan layanan mandiri pegawai, belum seluruhnya menggunakan SISDM. Dari  data-data  tersebut,  diketahui  bahwa  pemanfaatan  SISDM  oleh  pegawai  BPK RI belum sepenuhnya digunakan oleh seluruh pegawai, yang sebagaimana diketahui bahwa kesuksesan implementasi sebuah sistem informasi dipengaruhi oleh dua hal utama; pertama terkait seberapa besar tingkat penerimaan pengguna terhadap sistem informasi tersebut dan kedua  terkait  tingkat  kepuasan  pengguna  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  sistem tersebut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone and McLean
Model  penelitian  yang  baik  adalah  model  yang  lengkap  tetapi  sederhana  atau  disebut model parsimoni [5]. DeLone dan McLean [6] mengembangkan suatu model parsimoni dengan  nama  model  kesuksesan  sistem  informasi  DeLone  dan  McLean  atau  yang dikenal  dengan  model  original  DeLone  dan  McLean.  Faktor  atau  komponen pengukuran kesuksesan sistem informasi dari model ini adalah:kualitas sistem ( system quality ),  kualitas  informasi  ( information  quality ),  penggunaan  ( use ),  kepuasan pengguna ( user satisfaction ), dampak individual ( individual impact ), dampak organisasi ( organisational impact ): impact dari informasi terhadap kinerja organisasi.
Berdasarkan  kritik-kritik  yan g diterima  terhadap  model  original  dan  perkembangan sistem  teknologi  informasi  serta  lingkungan  penggunaannya,  DeLone  dan  McLean memperbarui  modelnyadengan  menambahkan  kualitas  layanan  ( service  quality )  [7] sebagai  konstruk  tambahan  untuk  mengatasi  keterbatasan  pada  model  original. Perubahan  lainnya  adalah  dengan  menambahkan  variabel  manfaat  bersih  ( net  benefit ) dengan  menghilangkan  variabel  dampak  individual  ( individual  impact )  dan  dampak organisasi ( organisational impact ) sebagai variabel yang terpisah, selanjutnya DeLone dan  McLean  juga  menambahkan  variabel  minat  penggunaan  ( intention  to  use )  [7]. Lebih lengkapnya model DeLone dan McLean dapat dilihat pada gambar 1 .
Gambar 1. Model Kesuksesan Sistem Informasi DeLone & McLean 2003
B. Model Unified Theory of Acceptance and Usage of Technology (UTAUT) Venkatesh etal. [8]  mengkaji  teori-teori  tentang  penerimaan  teknologi  oleh  pemakai- pemakai sistem. Delapan teori yang dikaji adalah technology acceptance model /TAM,
motivational  model /MM, theory  of  reasoned  action /TRA, theory  of  planned behavior /TPB,  TAM+TPB, innovation  diffusion  theory /IDT, model  of  PC utilization /MPCU,  dan  social cognitive  theory /SCT.  Teori-teori  yang  sudah  ada  ini dikembangkan  menjadi  sebuah  model  baru  terintegrasi  dinamakan  teori  gabungan penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  ( Unified  Theory  of  Acceptance  and  Usage  of Technology /UTAUT) yang tergambar pada Gambar 2
Gambar 2. Model UTAUT
Venkatesh et  al .  [8]  menyatakan  bahwa  harapan  kinerja  ( performance  expentancy ), harapan  usaha  ( effort  expectancy ),  pengaruh  sosial  ( social  influence ),  adalah  variabel utama yang mempengaruhi minat untuk menggunakan suatu teknologi baru, sementara kondisi  yang  memfasilitasi  ( facilitating  condition )dan  minat  keperilakuan  ( behavioral intention ) adalah dua variabel yang mempengaruhi perilaku penggunaan ( use behavior ) secara  langsung.  Variabel  moderator  jenis  kelamin( gender ),  usia  ( age ),  pengalaman penggunaan ( experience ) dan kesediaan penggunaan ( voluntariness of use ).
C. Model Human, Organization, Technology Fit (HOT Fit)
Model  yang  dikembangkan  oleh  Yusof et  al [9]  ini  menempatkan  komponen  penting dalam  sistem  informasi  yakni  manusia  ( human ),  organisasi  ( organization ),  dan teknologi ( technology ) dan kesesuaian hubungan diantaranya.
Kerangka  kerja  HOT  Fit  yang  terdapat  pada gambar  3 ini  mengembangkan  model kesukesan Sistem Informasi yakni faktor organisasi, manusia dan teknologi; hubungan timbal balik antara dimensi kualitas informasi ( system quality ) dan penggunaan sistem, kualitas  informasi  dan  kepuasan  pengguna,  struktur  dan  lingkungan,  struktur  dan net benefit , lingkungan dan net benefit .
Gambar 3. Kerangka kerja HOT Fit

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  adalah  penelitian  dengan  metode  kuantitatif.  Persoalan  yang  akan  dikaji dirumuskan  dalam  bentuk  variabel,  kemudian  peneliti  mengidentifikasi  hubungan antarvariabel tersebut [10].
A. Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data primer dan sekunder. Data primer dikumpulkan secara langsung  oleh  peneliti  melalui  teknik  survei,  yaitu  memberikan  sejumlah  pertanyaan kepada responden melalui instrumen kuesioner. Sementara data sekunder diperoleh dari kajian  literatur  terhadap  buku,  jurnal  ilmiah,  laman web ,  dan  artikel  yang  relevan dengan topik penelitian.
Populasipenelitian ini adalah pegawai BPK yang menggunakan sistem SISDM di kantor pusat  dan  perwakilan.  Sampel  yang  diambil  sebanyak100  responden.  Dalam  memilih sampel, peneliti menggunakan teknik purposive random sampling .
B. Cara Analisis
Data  yang  dikumpulkan  dengan  kuesioner  akan  dianalisis.  Ketentuan  yang  berlaku terhadap  sebuah  kuesioner  adalah  harus  valid  dan  reliabel.  Sebelum  data  dianalisis, terlebih  dahulu  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas  terhadap  kualitas  data[10].  Uji validitas  konvergen  dalam  PLS  dengan  indikator  reflektif  dinilai  berdasarkan loading factor indikator-indikator  yang  mengukur  konstruk  tersebut.  Indikator  dikatakan  baik dan  signifikan  apabila loading  factor >0.5[10].  Sedangkan  uji  reliabilitas  digunakan untuk  mengukur  konsistensi  alat  ukur  dalam  mengukur  suatu  konsep  atau  dapat digunakan  untuk  mengukur  konsistensi  responden.  Terdapat  dua  metode  pengujian reliabilitas  dalam  PLS,  yaitu Cronbach’s  alpha dan Composite  reliability .  Nilai Composite reliability harus >0.7 meskipun nilai >0.6 masih dapat diterima[10].

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Model  penelitian  ini  menggunakan  12  variabel  yang  diambil  dari  ketiga  model tersebut dengan dengan menambahkan variabel moderator umur ( age ), karena peningkatan usia  mempengaruhi  kemampuan  manusia  dalam  memproses  stimuli  yang  kompleks  serta semakin dipengaruhi oleh lingkungannya [8].Dalam kaitannya dengan pengertian usia yang lebih muda dan lebih tua, Morris dan Venkatesh  [14] menggolongkan usia yang lebih tua adalah pekerja yang berusia di atas 40 tahun, sedangkan pekerja yang berusia di bawah 40 tahun adalah pekerja yang lebih muda.
Harapan usaha mempunyai hubungan yang signifikan dengan minat menggunakan sistem  informasi  hanya  selama  periode  pasca  pelatihan,  tetapi  kemudian  tidak  siginifikan pada  periode  implementasi  [8].  Liu et  al [15]  serta  AlAwadhi  dan  Moris  [16]  juga  telah membuktikan  harapan  usaha  berpengaruh  terhadap  minat  penggunaan  sistem.  Konstruk pengaruh sosial tidak siginifikan terhadap niat penggunaan pada kontek pengguna sukarela. Akan  tetapi  konstruk  ini  menjadi  signifikan  ketika  penggunaan  teknologi  diwajibkan. Hubungan ini lebih kuat untuk pekerja wanita dan yang telah berusia tua [8]. AlAwadhi dan Moris [16], Liu et al [15] , Zhou [17], Cheng et al. [18][19] membuktikan pengaruh teman sebaya  menentukan  niat  perilaku.  Berdasarkan  penjabaran  tersebut,  dapat  dirumuskan hipotesis berikut:Hipotesisnya sebagai berikut:
H1a:  Faktor  manusia  yakni  harapan  kinerja,  harapan  usaha,  dan  pengaruh  sosial berpengaruh terhadap niat penggunaan SISDM dengan moderasi umur ( age ).
H1b:  Faktor  manusia  yakni  harapan  kinerja,  harapan  usaha,  dan  pengaruh  sosial berpengaruh terhadap niat penggunaan SISDM dengan moderasi gender.
H1c:  Faktor  manusia  yakni  harapan  kinerja,  harapan  usaha,  dan  pengaruh  sosial berpengaruh terhadap niat penggunaan SISDM dengan moderasi experiences. Dimensi faktor organisasi adalah kondisi fasilitas yang diambil dari model UTAUT [11]. Venkatesh et al . [8] membuktikan bahwa kondisi fasilitas tidak berpengaruh signifikan terhadap niat penggunaan karena sudah ditangkap oleh harapan usaha. SISDM berbasis web adalah  sistem  yang  tergolong  baru,  sehingga  dibutuhkan  fasilitas  pendukung  untuk mempermudah  pengguna  beradaptasi  dalam  menggunakan  SISDM.  Berdasarkan  model
HOT  Fit  [9],  komponen  organisasi  menilai  sistem  dari  aspek  struktur  organisasi  dan lingkungan  organisasi.  Stuktur  organisasi  terdiri  dari  tipe  atau  keadaan  instansi,  kultur, politik,  hierarki,  perencanaan  dan  pengendalian  sistem,  strategi,  manajemen  dan komunikasi. Kepemimpinan, dukungan dari top manajemen, dan dukungan staf merupakan bagian  penting  dalam  mengukur  keberhasilan  sistem.  Sedangkan  lingkungan  organisasi terdiri  dari  sumber  pembiayaan,  pemerintahan,  politik,  kebijakan  pemerintah,  kompetisi, hubungan interorganisasional dan komunikasi. Hipotesisnya sebagai berikut:
H2: Faktor organisasi yakni kondisi fasilitas, struktur organisasi, dan lingkungan organisasi berpengaruh terhadap niat penggunaan SISDM
Menurut teori HOT Fit [9], komponen teknologi terdiri dari kualitas sistem, kualitas informasi,  dan  kualitas  layanan.  Kualitas  sistem  dalam  sistem  informasi  menyangkut keterkaitan  fitur  dalam  sistem  termasuk  performa  sistem  dan user  interface .  Kualitas informasi berfokus pada informasi yang dihasilkan oleh sistem informasi, misalnya laporan. Pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan terhadap niat penggunaan sistem diambil dari model DeLone dan McLean [7]. Hipotesisnya sebagai berikut: H3:  Faktor  teknologi  yakni  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  dan  kualitas  sistem berpengaruh terhadap niat penggunaan SISDM H4: Niat penggunaan SISDM berpengaruh terhadap kepuasan pengguna SISDM Penelitian Fan [12] membuktikan bahwa minat penggunaan dan kepuasan pengguna berpengaruh terhadap manfaat bersih. Hipotesisnya sebagai berikut: H5: Niat penggunaan SISDM berpengaruh terhadap manfaat bersih H6: Kepuasan pengguna SISDM berpengaruh terhadap manfaat bersih.
Menurut  Mohamadali  dan  Garibaldi  [11][13],  kesuksesan  atau  kegagalan  sistem informasi  sangat  bergantung  pada  kesesuaian  antara  tiga  tingkat  yakni  faktor  manusia- organisasi-teknologi. Hipotesisnya sebagai berikut:
H7: Terdapat hubungan kesesuaian antara faktor manusia dan faktor teknologi H8: Terdapat hubungan kesesuaian antara faktor teknologi dan faktor organisasi H9: Terdapat hubungan kesesuaian antara faktor manusia dan faktor organisasi Lebih jelasnya pemodelan yang digunakan dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Model Penelitian Penggunaan SISDM
Behavioural Intention/ Intention to Use/ Use Behaviour User Satisfaction H1a H1b H1c Moderating Variabels Age           GenderExperiences Net Benefits H2 H3 H4 H5 H6 Individual/People Factor PerformanceExpectancy Effort Expectancy Social Influence

## Technology Context
Information Quality
Service Quality
System Quality Organisasial Context Facilitating Condition Culture/newly added H7 H8 H9

## 5. KESIMPULAN
Untuk  menganalisis  faktor-faktor  determinan  yang  mempengaruhi  penggunaan SISDM oleh pegawai  BPK RI dapat  menggunakan model terintegrasi  tersebut.  Model yang diajukan tersebut berasal dari model HOT Fit [9] yang dimodifikasi berdasarkan literatur  review  dari  beberapa  penelitian  yang  sudah  ada  sebelumnya.  Penelitian selanjutnya ialah menguji validitas serta kehandalan dari model yang diajukan, evaluasi inner dan outer  model ,  pengumpulan  data-data  baru,  dan  pengambilan  kesimpulan akhir.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Y.  Kusumaningsih,  “Faktor-Faktor  Utama  yang  Berpengaruh  Terhadap  Prestasi Belajar  Mahasiswa  Pascasarjana  Penerima  Beasiswa  S2  Dalam  Negeri  BPK-RI,” Universitas Indonesia, 2010.
[2]  Peraturan  Presiden  Nomor  81  Tahun  2010  tentang  Grand  Design  Reformasi Birokrasi 2010-2025.
[3]  “Laporan Tahunan Biro SDM 2014,” 2014.
[4]  “Laporan Kegiatan Evaluasi Implementasi MAKIN,” 2014.
[5]  Jogiyanto,  “Model  Kesuksesan  Sistem  Teknologi  Informasi,”  Yogyakarta:  Andi, 2007.
[6] W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  "Information  Systems  Success:  The  Quest  for  the Dependent Variable," Information Systems Research, pp. 60-95, 1992.
[7]  W.  H.  DeLone  and  E.  R.  McLean,  "The  DeLone  and  McLean  Model  of  Information Systems  Success:  A  Ten-Year  Update," Journal  of  Management  Information  Systems, 2003.
[8]   V.  Venkatesh,  M.  G.  Morris,  G.  B.  Davis  and  F.  D.  Davis,  "User  Acceptance  of Information Technology: Toward A Unified View," MIS Quarterly, pp. 425-478, 2003.
[9]  M.  M.  Yusof,  J.  Kuldis,  A.  Papazafeiropoulou  and  L.  K.  Stergioulas,  "An  Evaluation Framework  for  Health  Information  Systems:  Human,  Organization,  and  Technology-Fit Factors (HOT Fit)," International Journal of Medical Informatics 77, pp. 386-398, 2008.
[10] H. Jogiyanto, Konsep dan Aplikasi Structural Equation Modeling (SEM) Berbasis Varian Dalam Penelitian Bisnis. Yogyakarta: UPP STIM YKPN, 2011.
[11] N. A. K. S. Mohamadali and J. M. Garibaldi, "A Novel Evaluation Model Of User Acceptance  Of  Software  Technology  In  Healthcare  Sector," International Conference on Health Informatics, 2010.
[12] J. C. Fan and K. Fang, "ERP Implementation and Information Systems Success: A Test of DeLone and McLean's Model," PICMET 2006 Proceedings, July 2006.
[13] N.  A.  K.  S.  Mohamadali  and  J.  M.  Garibaldi,  "Understanding  and  Addressing  The  ‘Fit’ Between User, Technology, and Organization in Evaluating User Acceptance of Healthcare Technology," International Conference on Health Informatics, 2012.
[14] V.  Venkatesh  and  M.  G.  Morris,  "Why  Don't  Men  Ever  Stop  to  Ask  For  Direction? Gender, Social Influence, and Their Role in Technology Acceptance and Usage Behavior," MIS Quarterly, pp. 115-139, 2000.
[15] G. Liu, S. Huang and X. Zhu, "User Acceptance of Internet Banking In An Uncertain and Risky  Environment," The  2008  International  Conference  on  Risk  Management  and Engineering Management, 2008.
[16] S.  AlAwadhi  and  A.  Morris,  "The  Use  of  the  UTAUT  Model  in  the  Adoption  of  E- government Services in Kuwait," Proceedings of the 41st Hawaii International Conference on System Sciences, 2008.
[17] T. Zhou, "Exploring Mobile User Acceptance Based on UTAUT and Contextual Offering," International Symposium on Electronic Commerce and Security, no. IEEE, 2008.
[18]  D.  Cheng,  G.  Liu,  Y.  Song  and  C.  Qian,  "Adoption  of  Internet  Banking:  An  Integrated Model," IEEE, 2008.
[19] D. Cheng, G. Liu and C. Qian, "On Determinants of User Acceptance of Internet Banking: A Theoretical Framework and Empirical Study," IEEE, 2008.