Received June 1 st ,2012; Revised June 25 th , 2012; Accepted July 10 th , 2012

## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
R.Muhammad Abudzar Alghifari
1,2 Universitas Ibn Khaldun Bogor; Jl. Baru, Kedung Badak, Tanah Sereal, Kota Bogor, Jawa Barat 16162, (0251) 8356 884
3 Jurusan Teknik Informatika, FT UIKA, Bogor e-mail: * r.abudzar@gmail.com

## Abstrak
Pemilihan pegawai terbaik pada suatu perusahaan merupakan suatu cara yang dapat dilakukan untuk  menilai  kualitas  kinerja  pegawai.  PD.Pandji  Mukti  merupakan  suatu  perusahaan  yang memproduksi  bumbu  masak  berbahan  dasar  dari  kacang  kedelai,  perusahaan  ini  belum menerapkan penilaian pegawai secara sistematis yang menyebabkan belum optimalnya penilaian terhadap pegawai untuk pemilihan pegawai terbaik. Oleh karena itu diperlukannya manajemen sumber  daya  manusia  untuk  pemilihan  pegawai  terbaik  agar  memacu  semangat  pegawai meningkatkan operasional, dedikasi dan kineranya di perusahaan tersebut sehinga menjadi lebih baik, yaitu dengan membuat sistem pendukung keputusan dalam memilih pegawai terbaik dengan menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP),  dimana  proses  pengambilan keputusan  dilakukan  dengan  menilai  alternative  pilihan  berdasarkan  kritria  yang  telah ditetapkan. Hasil dari perhitungan dengan metode AHP yaitu urutan tingkat kepentingan kriteria dan rekomendasi pegawai terbaik.
Kata kunci —sistem pendukung keputusan, analytical hierarchy process, pegawai terbaik

## Abstract
Selection  of  the  best  employees  in  a  company  is  a  way  to  assess  the  quality  of  employee performance. PD.Pandji Mukti is a company that produces seasoning made from soybeans which not yet  implemented a systematic employee assessment, It makes not optimal for selecting the best employees.Therefore, the human resource management needs to select the best employee in order to boost the spirit of employee to improve operations, dedication and performance of the company by making a decision support system in selecting the best employees using Analytical Hierarchy Process (AHP), where the decision-making process is done by assessing alternative options  based  on  criteria  set.  Results  of  the  calculations  by  the  method  of  AHP  that  order  of importance of the criteria and best employee recommendations.
Keywords— decision support system, analytical hierarchy process, best employee

## 1. PENDAHULUAN
D.PANJI  MUKTI  merupakan  sebuah perusahaan  yang  memproduksi  bumbu makanan  yang  terbuat  dari  biji  kedelai,
perusahaan  ini  melakukan  evaluasi  kinerja setiap  bulan.  Hal  ini  dimaksudkan  untuk meningkatkan  kinerja  pegawai  dan  juga sebagai  tolak  ukur  pemberian  penghargaan atau  kebijakan  yang  bisa  diberikan  kepada
P
2 pegawai  terbaik.  Sumber  Daya  Manusia (SDM)  merupakan  salah  satu  faktor  yang sangat  penting  dalam  suatu  perusahaan disamping  faktor  yang  lain  seperti  modal. Oleh karena itu SDM harus dikelola dengan baik  untuk  meningkatkan  efektivitas  dan efesiensi organisasi [1]. Untuk meningkatkan kinerja  SDM  perusahaan  dapat  evaluasi kinerja  pada  pegawai  dan  pemberian penghargaan bagi pegawai terbaik.
Program evaluasi kinerja yang diadakan belum mempunyai penilaian secara sistematis  yang  menitik  beratkan  pada beberapa  kriteria,  program  evaluasi  ini berjalan  hanya  secara  verbal  yaitu  saat melakukan rapat bulanan, selain itu kesulitan untuk  menentukan  pegawai  terbaik  adalah bagaimana  memilih  pegawai  yang  tepat  dan sesuai dengan program kerja masing-masing pegawai tanpa dipengaruhi perasaan pribadi.
Berdasarkan hal tersebut peneliti akan membuat aplikasi sistem pendukung keputusan  untuk  pemilihan  pegawai  terbaik dengan  metode Analytic  Hierarchy  Process (AHP), adapun kriteria yang digunakan yaitu kedisiplinan,  kerapihan,  produktivitas,  dan kerjasama  tim.  Metode  AHP  juga  telah digunakan [2] dalam penelitian yang berjudul “Sistem Informasi Pemilihan Bus Pariwisata Terbaik  Menggunakan  Metode Analytic Hierarchy Process ” Metode AHP merupakan metode yang sangat  baik  dalam  pengambilan  keputusan. Model  ini  merupakan  salah  satu  bentuk model pengambilan keputusan dalam menyelesaikan  masalah  yang  kompleks  dan tidak terstruktur [3]
Penelitian  ini  juga  dijadikan  sebagai Tugas  Akhir  dengan  judul  “APLIKASI
SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK DENGAN METODE ANALYTIC HIERARCHY  PROCESS (AHP)”  dengan harapan  dapat  membantu  dalam  mengambil keputusan untuk menentukan pegawai
terbaik. 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dibagi  menjadi  2  tahap, yaitu  tahap  pengumpulan  data  dan  analisis dan percangan sistem.

## 2.1 Tahap Pengumpulan Data
Penelitian  ini  mempelajari  keadaan objek penelitian yaitu membantu memberikan keputusan pegawai terbaik pada PD.Panji  Mukti.  Penelitian  ini  memusatkan pada perancangan sistem pendukung keputusan dalam pengukuran kinerja. Adapun  tahapan-tahapan  yang  dilakukan dalam  penelitian ini adalah sebagai berikut :
1. Studi lapangan Pada  langkah  ini  dilakukan  pengamatan
di  PD.Panji  Mukti.  Pengamatan  ini dilakukan untuk mengetahui bagaiamana sistem dan kondisi yang sedang berjalan. Berdasarkan pengamatan ditemukan topik  merancang  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  pegawai  terbaik sesuai  dengan  kriteria  yang  telah ditetapkan. 2. Studi literatur digunakan untuk mempelajari teori dan ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan permasalahan yang  akan  diteliti.  Sumber  literatur berasal  dari  buku,  jurnal,  serta  studi terhadap  penelitian  terdahulu  dengan topik  utama  dalam  penelitian  ini  yakni perancangan sistem pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik. Sumber literatur diperoleh dari perpustakaan, perusahaan, dan internet. 3. Identifikasi Masalah Identifikasi masalah yaitu mengidentifikasi  secara  detail  ruang lingkup  permasalahan  pada  sistem  yang akan diteliti. Identifikasi masalah dilakukan  dengan  tujuan  untuk  mencari penyebab timbulnya masalah dan kemudian  mencari  permasalahan  yang terjadi.
4. Rumusan masalah Setelah  melakukan  identifikasi  masalah,
tahap  selanjutnya  adalah  merumuskan masalah  sesuai  dengan  kondisi  pada PD.Panji Mukti 5. Penetapan Tujuan Penelitian Dalam  langkah  ini  ditetapkan  tujuan perancangan  yang  akan  digunakan sebagai acuan penilaian dalam menentukan tingkat keberhasilan perancangan  yang  akan  dibuat  menjadi terarah dan terukur tingkat keberhasilannya. 6. Pengumpulan Data
Data  yang  dikumpulkan  dalam  langkah ini dapat dilakukan dengan beberapa cara sebagai berikut:
3
a. Wawancara dilakukan untuk mengetahui  kriteria  apa  saja  yang ditetapkan untuk pemilihan karyawan terbaik. b. Dokumentasi pada tahap ini dilakukan  dengan  mengambil  data- data  perusahaan  berupa  laporan, catatan,  atau  arsip-arsip  yang  sudah ada. Pada penelitian ini dokumentasi dilakukan pada tahapan pengumpulan  data  berupa  profil perusahaan, data karyawan, dan data kehadiran pegawai.

## 2.2  Tahapan  Analisis  dan  Perancangan Sistem
Proses perancangan sistem ini dilakukan sebagai  representasi  awal  suatu  program dibuat.  Adapun  langkah  langkahnya  adalah sebagai berikut :
1. Perencanaan (Planning) Pada  tahap  ini,  dilakukan  perencanaan program agar hasil yang diperoleh dapat optimal.  Dalam  tahap  ini  diperlukan adanya  preliminary  investigation  untuk mengidentifikasi masalah serta mendefinisikan  ruang  lingkup  proyek, sehingga  nantinya  sistem  yang  dibuat dapat  dikembangkan,  sesuai  dengan spesifikasi serta kebutuhan dalam memecahkan permasalahan.
2. Analisis ( Analysis )
Tahapan  ini  merupakan  tahapan  dimana sistem  yang  sedang  berjalan  dipelajari dan sistem yang baru diusulkan. Analisis sistem dilakukan dengan mengidentifikasi  kebutuhan  sistem  yang diartikan sebagai hal-hal yang diharapkan  pengguna  sistem  dari  sistem baru  yang  akan  dibuat.  Pada  kasus perancangan sistem pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik, identifikasi  kebutuhan  sistem  dilakukan untuk  menentukan  data  dan  model  apa saja yang diperlukan, menentukan kriteria-kriteria  yang  dapat  ditambahkan sebagai rekomendasi terhadap perancangan  prosedur  dan  sistem  yang baru, pendekatanpendekatan yang digunakan  dan  kebutuhan  lain  yang dibutuhkan  untuk  membuat  kerangka perancangan sistem pendukung keputusan. 3. Desain ( Design )
Tahapan  desain  adalah  tahapan  dimana spesifikasi proyek secara lengkap dibuat. Tahapan ini terbagi atas desain logis dan desain fisik. Desain logis meliputi :
a. Pemodelan Proses ( model base )
b. Pemodelan Data ( Data Base )
c. Desain Antar Muka ( Dialog Subsystem )
Sedangkan  desain  fisik  adalah  tahapan dimana  perangkat  lunak  dikonstruksi. Pada  bagian  ini  spesifikasi  logis  diubah ke  dalam  detail  teknologi  dimana pengembangan dan pemrograman sistem diselesaikan.  Pada  tahapan  ini  aktivitas coding dilakukan.
4. Implementasi ( Implementation)
Tahap  implementasi  adalah  tahap  untuk menerapkan  semua  desain  sistem  yang telah  dibuat  ke  dalam  bentuk  program aplikasi berbasis komputer. Dalam kasus perancangan sistem pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik implementasi program dilakukan langkah-langkah sebagai berikut: a. Pembuatan basis data b. Pembuatan model base sistem pendukung keputusan c. Pembuatan user interface / rancangan menu
Sedangkan  desain  fisik  adalah  tahapan dimana  perangkat  lunak  dikonstruksi. Pada  bagian  ini  spesifikasi  logis  diubah ke  dalam  detail  teknologi  dimana pengembangan dan pemrograman sistem diselesaikan.  Pada  tahapan  ini  aktivitas coding dilakukan.
5. Pengujian ( Testing )
Proses  pengujian  mencakup  verifikasi, validasi  dan  uji prototype .  Verifikasi, validasi  dan  uji prototype dilakukan untuk  memastikan  bahwa  keseluruhan sistem berjalan sebagaimana mestinya.
a. Verifikasi Uji  ini  bertujuan  untuk  memeriksa apakah penerjemahan model konseptual menjadi program komputer dilakukan secara benar. b. Validasi
Uji  validasi  menentukan  apakah program yang dibuat mampu merepresentasi tujuan perancangan.
c. Uji prototype
4 Uji  ini  bertujuan  untuk  menguji
prototype yang dibuat apakah sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna.
6. Kesimpulan dan Saran Tahap kesimpulan dan saran merupakan tahap  terakhir  dari  penelitian  ini  yang berisi  kesimpulan  yang  diperoleh  dari hasil  pengumpulan,  pengolahan  dan analisa yang menjawab tujuan penelitian yang ditetapkan.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Konsep  Sistem  Pendukung  Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS), dikenalkan pertama kali pada tahun 1970-an oleh  Little.  Menurut  Little  (1970), Decision Support  System adalah  kumpulan  prosedur- prosedur berbasiskan model, yang digunakan sebagai  data  dan  pertimbangan  untuk membantu manajer dalam mengambil keputusan [4].
Defenisi  awal  SPK  menunjukkan  SPK sebagai  sebuah  sistem  yang  dimaksudkan untuk mendukung para pengambil keputusan manajerial  dalam  situasi  keputusan  semi terstruktur.  DSS  dimaksudkan  menjadi alatbantu  bagi  para  pengambil  keputusan untuk  memperluas  kapabilitas  mereka, namun  tidak  untuk  menggantikan  penilaian mereka.  SPK  ditujukan  untuk  keputusan- keputusan  yang  memerlukan  penilaian  atau pada  keputusan-keputusan yang  sama  sekali tidak dapat didukung oleh algoritma [5].
Karakteristik  dan  kapabilitas  kunci  dari DSS antara lain sebagai berikut [6] :
a. DSS mendukung permasalahan semiterstruktur  (permasalahan  yang rutin berulang, tetapi masih dibutuhkan human judgement dalam penerapan  solusinya)  atau  tidak terstruktur (permasalahan yang
belum  jelas  dan  kompleks  sehingga tidak ada solusi yang langsung dapat digunakan).
b. DSS  mendukung  keputusan  bagi berbagai lapisan manajer.
c. DSS  mendukung  keputusan  bagi kelompok maupun individu.
d. DSS  mendukung  keputusan  yang bersifat interdependen dan/atau runtun.
e. DSS  mendukung  berbagai  cara  dan gaya pembuatan keputusan.
f. DSS  bersifat  fleksibel  (pengguna dapat  menambahkan,  menghapus, dan  mengubah  elemen  dasar  yang
dikelola DSS) dan dapat diadaptasikan (pengguna mengadaptasikan  sistem  agar  dapat menghadapi  kondisi  yang  cepat berubah). g. DSS  bersifat  user  friendly  sehingga dapat mudah diadaptasi oleh pengguna yang belum berpengalaman dengan pemanfaatan komputer. h. Tujuan  pemanfaatan  DSS  adalah meningkatkan efektivitas pembuatan keputusan  (waktu  dan  kualitas), bukan pada efesiensi (meminimalisasi biaya). i. DSS dimanfaatkan untuk mendukung pembuat keputusan, bukan menggantikannya. j. DSS  harus  mudah  dikonfigurasi, fleksibel dalam penggunaannya, dan mudah dimodifikasi untuk memenuhi berbagai kebutuhan setiap pembuat keputusan. k. DSS dapat menggunakan pemodelan untuk analisis situasi dan permasalahan  yang  membutuhkan keputusan.  Kapabilitas  pemodelan memungkinkan  pengguna  mencoba berbagai strategi aksi pada sirkumstansi  dan  konfigurasi  yang berbeda.
l. Akses  disediakan  untuk  berbagai bentuk sumber data, format, dan tipe.
m. DSS  dapat  dikembangkan  sebagai alat standalone yang digunakan oleh seorang  pengambil  keputusan  pada satu lokasi dan diintegrasikan dengan aplikasi  lain,  dan  didistribusikan melalui  jaringan  atau  teknologi internet.

## 2.3.1 Fase Proses Pengambilan Keputusan
Menurut  Simon,  proses  pengambilan keputusan  meliputi  tiga  fase  utama  yaitu inteligensi,  desain,  dan  kriteria,  yang kemudian  ditambahkan  fase  keempat  yakini implementasi [7].
Proses pengambilan keputusan dimulai dari  fase  inteligensi.  Realitas  diuji,  dan masalah diidentifikasi dan ditentukan.
Kepemilikan masalah  juga ditetapkan. Selanjutnya pada fase desain akan dikonstruksi sebuah model yang merepresentasikan sistem. Hal ini dilakukan dengan membuat asumsi-asumsi yang
menyederhanakan  realitas  dan  menuliskan hubungan di antara semua variabel. Model ini kemudian  di  validasi  dan  ditentukanlah kriteria dengan menggunakan prinsip
memilih  untuk  mengevaluasi  alternatif tindakan  yang  telah  diidentifikasi.  Proses pengembangan model
sering mengidentifikasi  solusi-solusi  alternatif  dan demikian sebaliknya. Selanjutnya adalah fase pilihan yang meliputi pilihan terhadap solusi yang diusulkan untuk model (tidak memerlukan masalah yang disajikan). Solusi ini  diuji  untuk  menentukan  viabilitasnya. Begitu solusi yang diusulkan tampak  masuk akal, maka kita siap untuk masuk kepada fase terakhir  yakni  fase  implementasi  keputusan. Hasil  implementasi  yang  berhasil  adalah dapat dipecahkannya masalah riil. Sedangkan kegagalan  implementasi  mengharuskan  kita kembali ke fase sabelumnya [8].
2.3.2 AHP (Analytical Hierarchy Process) Analytical Hierarchy Process
(AHP),  pertama  kali  dikembangkan  oleh Thomas  L.  Saaty,  seorang  ahli  matematika dari  Universitas  Pittsburg,  Amerika  Serikat pada  tahun  1970-an.  Pada  dasarnya  AHP adalah suatu teori umum tentang pengukuran yang  digunakan  untuk  menemukan  skala rasio terbaik dari perbandingan berpasangan yang  diskrit  maupun  kontiniu.AHP  sangat cocok  dan  fleksibel  digunakan  untuk menentukan  keputusan  yang  menolong seorang decision maker untuk  mengambil keputusan yang efisien dan efektif berdasarkan  segala  aspek  yang  dimilikinya. Jenis-jenis AHP antara lain [9] :
a. Single-criteria adalah memilih salah satu alternatif dengan satu kriteria.
b. Multi-criteria adalah pengambilan keputusan  yang  melibatkan  beberapa alternatif  dengan  lebih  dari  satu  kriteria dan  memilih  satu  alternatif  dengan banyak kriteria.
Saaty [10] menyatakan bahwa Analytical Hierarchy Process (AHP) menyediakan kerangka yang memungkinkan untuk  membuat  suatu  keputusan  efektif  atas isu  kompleks  dengan  menyederhanakan  dan mempercepat  proses  pendukung  keputusan. Pada  dasarnya  AHP  adalah  suatu  metode dalam  merinci  suatu  situasi  yang  kompleks, yang terstruktur kedalam suatu komponenkomponennya.  Artinya  dengan
menggunakan  pendekatan  AHP  kita  dapat memecahkan suatu masalah dalam pengambilan keputusan. 2.3.3 Prinsip Kerja AHP Prinsip kerja AHP adalah penyederhanaan  suatu  persoalan  kompleks yang tidak terstruktur, stratejik, dan dinamik menjadi  bagian-bagiannya,  serta  menata dalam  suatu  hierarki.  Kemudian  tingkat kepentingan  setiap  variabel  diberi  nilai numerik secara subjektif tentang arti penting variabel tersebut secara relatif dibandingkan dengan variable lain. Dari berbagai pertimbangan  tersebut  kemudian  dilakukan sintesa  untuk  menetapkan  variabel  yang memiliki prioritas tinggi dan berperan untuk mempengaruhi hasil pada sistem tersebut.Dalam  menyelesaikan  persoalan dengan  Metode  AHP,  ada  beberapa  prinsip dasar yang harus dipahami [11] :
a. Decomposition
Prinsip ini merupakan pemecahan persoalan- persoalan yang utuh menjadi unsur-unsurnya ke  bentuk  hirarki  proses  pengambilan keputusan  dimana  setiap  unsur  atau  elemen saling berhubungan.
b. Comparative judgement
Prinsip  ini  memberikan  penilaian  tentang kepentingan  relatif  dua  elemen  pada  suatu tingkat  tertentu  dalam  kaitannya  dengan tingkat  yang  di  atasnya.  Penilaian  ini merupakan  inti  dari  penggunaan  metode AHP.
c. Synthesis of priority
Pada prinsip ini menyajikan matrixs pairwise comparison yang  kemudian  dicari  eigen vektornya untuk mendapatkan local priority .
d. Logical consistency
Merupakan karakteristik yang paling penting. Hal ini dapat dicapai dengan mengagresikan seluruh  vektor eigen yang  diperoleh  dari tingkatan  hirarki  dan  selanjutnya  diperoleh suatu  vector composite tertimbang  yang menghasilkan urutan pengambilan keputusan.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Pembentukan Struktur Hirarki
Pembentukan  struktur  hirarki  bertujuan untuk memecah suatu masalah yang kompleks  disusun  menjadi  suatu  bentuk
6 hirarki.  Suatu  struktur  hirarki  sendiri  terdiri dari  elemen-elemen  yang  dikelompokan dalam  tingkatan-tingkatan  (level).  Level teratas  merupakan  sasaran  sistem  secara keseluruhan.  Level  berikutnya  terdiri  dari kriteria-kriteria  lalu  subkriteria  dan  yang terakhir alternative yang akan dibandingkan.
KERAPIHAN PRODUKTIVITAS KEDISIPLINAN KERJASAMA TIM PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK · SANGAT DISIPLIN · DISIPLIN
· KURANG DISIPLIN · SANGAT DISIPLIN · DISIPLIN · KURANG DISIPLIN · SANGAT PRODUKTIV · PRODUKTIV
· KURANG PRODUKTIV · SANGAT KORPERATIF
· KORPERATIF · KURANG KORPERATIF ALTERNATIF ALTERNATIF ALTERNATIF ALTERNATIF

## Gambar 1  Hirarki Pemilihan Pegawai Terbaik

## 3.2 Penyelesaian dengan AHP
Langkah penyelesain dalam menentukan pegawai  terbaik  menggunakan  metode  AHP adalah sebagai berikut :
1. Menetapkan  permasalahan,  kriteria dan sub kriteria.
a. Permasalahan:
Menentukan kelayakan  dalam  menentukan pegawai terbaik.
b. Kriteria: Kedisiplinan (K1), Kerapihan  (K2),  Produktivitas
(K3) dan Kerjasama Tim (K4).
c. Sub  Kriteria  untuk  keempat Kriteria yaitu:
K1  =  (Sangat  Disiplin,  Disiplin, Tidak Disiplin). K2  =  (Sangat  rapih,  Cukup, Kurang Baik). K3 = (Sangat Produktif, Produktif, Kurang Produktif). K4 = (Sangat Korporatif,
Korporatif, Kurang Korporatif).
2. Membuat matrix perbandingan berpasangan. Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian perbandingan  antara  satu  kriteria dengan kriteria yang lain. Perbandingan  ditentukan  dengan mengamati  kebijakan  yang  dianut oleh penilai adalah :
a. K1 3 kali lebih penting dari K4, 2 kali  lebih  penting  dari  K3  dan  2 kali lebih penting dari K2.
b. K2  2  kali  lebih  penting  dari  K4 dan 2 kali lebih penting dari K3.
c. K3 2 kali lebih penting dari K4. Matrix  perbandingan  berpasangan
untuk kriteria adalah:
Tabel 1 Matrix Berpasangan Dari kriteria Cara  pengisian  elemen  matrix  pada  tabel diatas adalah : a. Elemen a[i , i] = 1 dimana i = 1, 2, … , n (n = 4)
b. Elemen matrix segitiga atas sebagai input
c. Elemen  matrix  segitiga  bawah memnpunyai rumus a[j , i] = 1 / a[j , i] untuk i ≠ j.
Perbandingan  terhadap  dirinya  sendiri, akan menghasilkan nilai 1. Sehingga nilai 1 akan tampil secara diagonal. Sedangkan angka 2 pada kolom K2 baris K1 menunjukkan bahwa K2 sedikit lebih penting  dibanding  K1.  Angka  0.5  pada kolom  K2  baris  K1  merupakan  hasil perhitungan  angka  1  pada  baris  dan kolom  K1  dibagi  2,  angka  pada  kolom K2,  angka  0.5  pada  kolom  K1  baris  K3 merupakan  hasil  perhitungan  angka  1 pada baris dan kolom K1 dibagi 2 angka pada kolom K3, angka 0.33 pada kolom
K1 baris K4 merupakan hasil perhitungan  angka  1  pada  baris  dan kolom K1 dibagi angka 3 pada kolom K4. Sedangkan  angka  yang  lain  diperoleh dengan cara yang sama. Angka 1 , 2 dan 3 diperoleh dari nilai yang ada pada skala perbandingan berpasangan.
3. Membuat matrix nilai kriteria Matrix  ini  diperoleh  dengan  rumus sebagai berikut :
a. Bagi  elemen-elemen  tiap  kolom dengan  jumlah  kolom  bersangkutan pada tabel perbandingan berpasangan. KRITERIA K1 K2 K3 K4 K1 1 2 2 3 K2 0.5 1 2 2 K3 0.5 0.5 1 2 K4 0.33  0.5 0.5 1 Jumlah 2.33 4 5.5 8
7
b. Nilai kolom jumlah tabel matrix nilai kriteria  diperoleh  dari  penjumlahan nilai pada tiap baris tabel tersebut.
c. Nilai  prioritas  kriteria  pada  tabel matrix  nilai  kriteria  diperoleh  dari pembagian  kolom  jumlah  dibagi jumlah kriteria. K1 K2 K3 K4 Jumlah Prioritas K1 0.43 0.5 0.36 0.375 1.67 0.42 K2 0.21 0.25 0.36 0.25 1.08 0.27 K3 0.21 0.125 0.18 0.25 0.77 0.19 K4 0.14 0.125 0.09 0.125 0.48 0.12 Tabel 2 Matrix Nilai dan Kriteria 4. Membuat  matrix  penjumlahan  setiap baris K1 K2 K3 K4 Jumlah K1 0.42 0.83 0.83 1.25 3.33 K2 0.13 0.27 0.54 0.54 1.48 K3 0.10 0.10 0.19 0.39 0.77 K4 0.04 0.06 0.06 0.12 0.28 Tabel 3 Matrix Penjumlahan Setiap Baris Nilai  0.42  pada  baris  dan  kolom
Kedisiplinan  didapat  dari  perkalian antara  nilai  prioritas  baris  Kedisiplinan pada tabel matrix nilai kriteria dikalikan dengan  baris-kolom  Kedisiplinan  pada tabel  matrix  perbandingan  berpasangan. Nilai  yang  lain  diperoleh  dengan  cara yang  sama.  Nilai  jumlah  diperoleh  dari penjumlahan  nilai  pada  masing-masing baris kriteria.
5. Perhitungan Rasio Konsistensi Perhitungan ini digunakan untuk memastikan bahwa nilai rasio konsistensi (CR) <=0.1 jika nilainya lebih besar dari 0.1 maka matrix perbandingan berpasangan  perlu  diperbaiki.  Untuk menghitung rasio konsistensi dibuat tabel seperti berikut ; Jumlah Perbaris Prioritas Hasil K1 3.33 0.42 3.75 K2 1.48 0.27 1.75 K3 0.77 0.19 0.96 K4 0.28 0.12 0.40 Table 4 Perhitungan Rasio Konsistensi Kolom  jumlah  per  baris  diperoleh dari  kolom  jumlah  pada  tabel penjumlahan  tiap  baris,  sedangkan
kolom prioritas diperoleh dari kolom prioritas  tabel  matrix  nilai  kriteria. Dari  tabel  diatas  diperoleh  nilai berikut ;
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ (𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙) =  6.869859307
(1)
𝑛 (𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎) = 4
(2)
λ maks (Jumlah/n)
(3)
6.869859307 4 =  1.717464827
(4)
𝐶𝐼(𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛)(𝑛 − 1)
(5)
(1.71746827 − 4)(4 − 1) = −0.760845058
(6)
𝐶𝑅  ( 𝐶𝐼 𝐼𝑅 ) (7)
−0.760845058 0.90 =   −0.845383397 (8)
Karena  nilai  CR  <=  0.1,  maka  rasio konsistensi diterima.
6. Mencari Nilai Prioritas Sub Kriteria Sub  kriteria  yang  digunakan  untuk  masing- masing  keempat  kriteria  ada  3  yaitu: (Kedisiplinan=  Sangat  Disiplin,  Disiplin, Tidak Disiplin), (Kerapihan = Sangat Rapih, Rapih,  Kurang  Rapih),  (Produktivitas= Sangat Produktiv,Produktiv,Kurang Produktiv),  (Kerjasama  Tim  =  Sangat Korporatif,  Korporatif,  Tidak  korporatif). Awalnya nilai sub kriteria akan diisi dengan menggunakan  nilai  riil  yaitu  berupa  angka yang  bernilai  1,  2,  3,  sampai  9  berdasarkan tabel  skala  perbandingan  berpasangan  pada tiap-tiap kriteria yang diisikan. Dalam proses ini  nantinya  akan  diperoleh  sebuah  nilai prioritas  sub  kriteria  yang  akan  digunakan dalam proses selanjutnya.
a. Menghitung  Sub  Kriteria  pada  Kriteria Kedisiplinan (K1)
Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut:
8
1. Membuat matrix perbandingan berpasangan,  Hasilnya  adalah  sebagai berikut: Table 5 Matrix Berpasangan Sub Kriteria Kedisiplinan 2. Membuat matrix prioritas sub kriteria Kedisiplinan Hasilnya adalah sebagai berikut:
Table 6 Matrix Prioritas Sub
Kriteria Kedisiplinan
Nilai  pada  kolom  prioritas  sub kriteria  diperoleh  dari  pembagian antara  nilai  pada  kolom  prioritas dibagi  dengan  nilai  tertinggi  pada prioritas tersebut.

## 3. Membuat  Matrix  Penjumlahan  Tiap
Baris,  Hasilnya  adalah  sebagai berikut:
Table 7 Penjumlahan tiap baris sub kriteria Kedisiplinan Nilai  0.63  pada  baris  dan  kolom Sangat Disiplin didapat dari perkalian  antara  nilai  prioritas  pada
tabel  matrix  prioritas  sub  kriteria Kedisiplinan  dikalian  dengan  nilai baris  Sangat  Disiplin  pada  tabel matrix  perbandingan  berpasangan sub kriteria Kedisiplinan.

## 4. Membuat Rasio Konsistensi
Tabel 8 Penjumlahan tiap baris sub kriteria Kedisiplinan
Kolom  Jumlah  didapatkan  dari tabel  kolom  jumlah  tiap  baris, kolom  prioritas  didapatkan  dari kolom matrix sub kriteria Kedisiplinan. Kolom hasil adalah  hasil  penjumlahan  nilai kolom jumlah dan kolom prioritas sesuai dengan barisnya.
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ (𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑎𝑟𝑖 𝑛𝑖𝑙𝑎𝑖 ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙) =  7.99
(1)
= 6.33 + 1.39 + 0.27 = 7.99
𝑛 (𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑎) = 3
(2)
λ maks (Jumlah/n) (3) 7,99 3 =  2,66 (4)
𝐶𝐼(𝜆 𝑚𝑎𝑘𝑠 − 𝑛)(𝑛 − 1)
(5)
(2.66 − 3)(3 − 1) = −0.17 (6) 𝐶𝑅  ( 𝐶𝐼 𝐼𝑅 ) (7) −0.17 0.58 =   −0.28 (8) Sangat Disiplin Disiplin Tidak Disiplin Sangat Disiplin 1 3 5 Disiplin 0.33 1 3 Tidak Disiplin 0.2 0.33 1 1.53 4.33 9 Sangat Disipli n Disipli n Tida k Disip lin Juml ah perb aris Prio ritas Priorita s Sub Kriteria Sangat Disiplin 0.65 0.69 0.55 1.90 0.63 1 Disiplin 0.22 0.23 0.33 0.78 0.26 0.41 Tidak Disiplin 0.13 0.08 0.11 0.32 0.11 0.17
Sangat Disiplin Disiplin Tidak Disiplin Jumlah Sangat Disiplin 0.63 1.90 3.17 5.70 Disiplin 0.09 0.26 0.78 1.13 Tidak Disiplin 0.02 0.03 0.11 0.16
Jumlah  Prioritas Hasil Sangat Disiplin 5.70 0.63 6.33 Disiplin 1.19 0.26 1.39 Tidak Disiplin 0.163 0.11 0.27
Oleh  karena  nilai  CR  <=  0.1 maka  rasio  konsistensi  dari perhitungan diatas dapat diterima.
Proses yang sama dilakukan pada sub kriteria Kerapihan, Produktivitas dan Kerjasama Tim untuk mencari nilai prioritas sub kriteria. Setelah  semua  perhitungan  selesai,  maka dapat  diurutkan  hasil  perhitungan  setiap prioritas  kriteria  dan  sub  kriteria.  Adapun hasil perhitungan setiap prioritas kriteria dan sub kriteria adalah sebagai berikut:
K1 K2 K3 K4 0.42 0.27 0.19 0.12 Sangat Disiplin Sangat Baik Sangat Produktiv Sangat Korperatif 1 1 1 1 Disiplin Cukup Produktiv Korperatif 0.41 0.44 0.45 0.46 Tidak Disiplin Kurang Baik Kurang Produktiv Kurang Korperatif 0.17 0.19 0.2 0.22 Table 9 hasil perhitungan kriteria dan sub kriteria Maka dapat diaplikasikan kepada beberapa kandidat karyawan yang akan dinilai untuk kenaikan jabatan sebagai berikut: PEGAWAI K1 K2 K3 K4 Hasil A Disiplin Cukup Sangat Produktiv Sangat Korperatif 0.41 0.44 1 1
2.85
B Sangat Disiplin Kurang Baik Produktiv Korperatif 1 0.19 0.45 0.46
2.1 C
Disiplin Sangat Baik Kurang Produktiv Kurang Korperatif 0.41 1 1 1 3.41 Table 10 hasil perhitungan akhir
Pada perhitungan hasil akhir karyawan yang memiliki  nilai  tertinggi  adalah  karyawan yang layak untuk dinaikan jabatannya.

## 3.3 Perancangan Sistem
3.3.1 Diagram Use Case
Diagram  use  case  merupakan  suatu penggambaran  hak  akses  yang dilakukan oleh aktor terhadap sistem yang dirancang.
Gambar 2 Use Case Diagram
Gambar  2  menyatakan  use  case  diagram  ini memiliki  dua  aktor  yang  menjelaskan  hak akses  yang  dimiliki  oleh  Admin  dan Operator.  Admin  dapat  login,  melihat  data, input data, edit data, hapus data, data kriteria dan  data  karyawan,  input  nilai,  edit  nilai, proses  perhitungan,  melihat  laporan,  ubah password,  dan  logout.  Sedangkan  operator tidak bisa merubah kritreria dan menambahkan user .

## 3.3.2 Flowchart Sistem Usulan
SISTEM USULAN SUPERVISOR ADMINISTRATOR SISTEM P h as e START Login aplikasi Input nominasi & Pilih kriteria Melakukan pemilihan karyawan Hasil perhitungan Menentukan kriteria Input kriteria Simpan data Menu utama Proses perhitungan menampilkan Hasil perhitungan Simpan hasil perhitungan Simpan data Melakukan penilaian Input nilai karyawan Mencetak laporan Karyawan terbaik database Laporan karyawan terbaik Laporan karyawan terbaik END Simpan data

## Gambar 3 Flowchart Sistem Usulan
Proses  bisnis  usulan  pada  sistem  ini  yaitu admin  meng- input kriteria  penilaian  yang telah  ditentukan  ke  sistem  lalu  supervisi meng-input  penilaian  karyawan  ke  sistem,
admin  meng- input nominasi  dan  memilih
Operator Administrator LOGIN LOGIN Input, Edit, Hapus, Lihat data User Account Input, Edit, Hapus, Lihat Data Pegawai Ganti Password Input, Edit, Hapus, Lihat Data Kriteria Penilaian Input, Edit, Hapus, Lihat Perumusan Kriteria Input, Edit, Hapus, Lihat Data Penilaian Pegawai Input, Edit, Hapus, Lihat Pemilihan Pegawai Lihat, Cetak Laporan Hitung AHP <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Verifikasi Verifikasi,
10 kriteria  yang  digunakan.  Hasil  penilaian disimpan  lalu  dicetak  dan  diberikan  ke supervisi dan pimpinan.

## 4. KESIMPULAN
Dari  penelitian  dan  tulisan  yang  telah penulis  uraikan,  maka  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut :
1. Penentuan  pegawai  terbaik  yang sesuai  kriteria  dilakukan  dengan melihat  nilai  yang  tertinggi  dari proses  penilaian  pegawai  dengan memasukkan kriteria penilaian. Hasil dari  kriteria  penilaian  tertinggi didapat melalui integrasi antara data kriteria input-an dengan  metode AHP yang telah dibuat.
2. Aplikasi  ini  untuk  memudahkan proses pengambilan keputusan dalam memilih pegawai terbaik yang sesuai berdasarkan  kriteria-kriteria  yang diberikan.

## 5. SARAN
Adapun  saran  yang  diberikan  agar Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan  Pegawai  Terbaik  dengan  Metode AHP dengan  menggunakan  VB.NET  ini dapat terwujud dengan lebih baik lagi, yaitu :
1. Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Pegawai Terbaik dengan Metode AHP dengan Menggunakan  VB.NET  akan  lebih baik  jika  dikembangkan  dengan memperbanyak kriteria-kriteria untuk  lebih  meningkatkan  performa dari pegawai.
2. Aplikasi  ini  akan  lebih  baik  jika dikembangkan menjadi aplikasi berbasis mobile.
3. Penambahan  fitur-fitur  tambahan lain  yang  dibutuhkan,  agar  aplikasi lebih interaktif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada  pihak  PD.Panji  Mukti  yang  telah memberi  kesempatan  untuk  melakukan penelitian .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Hariandja  MTE.  Manajemen  Sumber Daya Manusia. Jakarta (ID): Grasindo;2002 [2] Agustin L. Sistem Informasi Pemilihan Bus Parawisata Terbaik Menggunakan Metode  Analytical  Hierarchy  Process dan  Simple  Additive  Weighting. Bogor (ID): UIKA, 2018 [3] Marimin M. Aplikasi Teknik Pengambilan Keputusan dalam Manajemen Rantai Pasok. Bogor (ID): IPB Press,2010 [4] Turban E, Sharda R,Delen D. Decision Support  and  Business  Intelligence Systems 9 th Editon, Pearson Education
Inc, 2011
[5] Turban E, Sharda R,Delen D. Decision Support  and  Business  Intelligence Systems 9 th Editon, Pearson Education Inc, 2011
[6] Turban E, Sharda R,Delen D. Decision Support  and  Business  Intelligence Systems 9 th Editon, Pearson Education Inc, 2011
[7] Turban E, Sharda R,Delen D. Decision Support  and  Business  Intelligence Systems 9 th Editon, Pearson Education
Inc, 2011
[8] Turban E, Sharda R,Delen D. Decision
Support  and  Business  Intelligence Systems 9 th Editon, Pearson Education Inc, 2011
[9] Setiawan  A,  Implementasi  Applikasi Decision  Support  System  Dengan
Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP), 2009.
[10]  Saaty  TL,  Decision  Making  for Leaders  The  Analytical  Hierarchy Process,  University  of  Pittsburgh, (USA).2001