## SIMULASI KOORDINASI SUPPLY CHAIN PISANG
Rangga Permana Komisi Penyiaran Indonesia Magister Teknik Industri - Universitas Trisakti

## ABSTRACT
One of Indonesia's commodities which have great potential but so far little attention is the banana (Musa sp.). Until now, business people in the banana supply chain are still independent of each other in order to determine the number of decisions and fulfillment of orders. Banana business also has a factor of uncertainty in the face of supply and demand. In addition, it has the characteristics of the selling perishable so severely constrained by the age of the banana itself. To  improve  the  performance  of  the  banana  supply  chain,  innovation  is  needed  through  better coordination between businesses using the approach to supply chain management. In this study the development of models and experiments on several scenarios using the simulation system to evaluate the influence of dynamic coordination of the banana supply chain performance.
The size of the evaluated performance in the experiment is sales revenue, oversupply, lost sales, and availability. From the experimental results can be concluded that the combination of coordination  on  the  side  of  the  upstream  and  downstream  supply  chain  produces  the  best performance in terms of sales revenue. Experiments also showed that the coordination within the supply  chain  to  improve  supply  chain  performance  in  total,  although  there  are  always  one  or several business people who experience a decrease in performance of the same size. In addition, also note that the government plans to conduct an increasing number of supply from the upstream side will bring greater benefits when it is realized with the condition where there is coordination within the supply chain.

## Keywords: banana supply chain, coordination, dynamic system simulation
1. PENDAHULUAN 1

## 1.1. Latar Belakang
Salah satu  komoditas Indonesia yang memiliki  potensi  besar  namun  selama  ini masih  sedikit  diperhatikan  adalah  buah pisang.  Pisang  ( Musa  sp .)  merupakan komoditas  buah  yang  paling  banyak diproduksi  dan  dikonsumsi  di  Indonesia (Dimyati,  2007;  Purwadaria,  2006).  Pisang merupakan  tanaman  hortikultura  yang memiliki  tingkat  produksi  cukup  tinggi  di Indonesia  dan  memiliki  kecendrungan meningkat dari tahun ke tahun. Menurut data Biro  Pusat  Statistik  ( www.bps.go.id ),  pada tahun  2005  Indonesia  menghasilkan  lebih dari 5 juta ton pisang. Dilihat dari nilai kotor produksi  dunia,  pisang  juga  menempati urutan ke-empat  untuk bahan pangan dunia yang  paling  penting  untuk  diperhatikan setelah  beras,  gandum,  dan  jagung  (Arias dkk,  2003).  Namun  sayangnya  potensi

## Korespondensi :
Rangga Permana
tersebut  selama  ini  masih  hanya  menjadi keunggulan  komparatif  dan  belum  mampu dikembangkan
sebagai keunggulan kompetitif  (Kasijadi,  2006).  Buah  pisang juga  memiliki  banyak  manfaat  kesehatan, dengan  demikian  pisang  juga  merupakan salah  satu  bahan  pangan  yang  mampu meningkatkan gizi masyarakat.
Seperti bisnis komoditas pada umumnya, pelaku-pelaku pada supply chain pisang kebanyakan bertindak relatif independen  antara  satu  dengan  lainnya. Sebagai  akibatnya,  setiap  pelaku  bertindak berdasarkan  informasi  lokal  yang  mereka miliki  yang  pada  akhirnya  mengakibatkan terjadinya  distorsi  informasi  di  sepanjang supply  chain.  Distorsi  informasi  tersebut menyebabkan pemenuhan permintaan pasar menjadi  kurang  efektif.  Di  sisi  lain, supply chain  management modern  menginginkan koordinasi  dan  integrasi  informasi  ada  di
E-mail : gathfan-cool@yahoo.com
sepanjang supply  chain .  Hubungan  yang diinginkan  tidak  lagi  sekedar  hubungan transaksional,  tetapi  lebih  mengarah  ke mutual relationship . Selain itu, bisnis pisang juga memiliki faktor ketidakpastian ( uncertainty )  dalam  menghadapi  demand, delay  akibat  perlakuan  pasca  panen, pengemasan, penyimpanan, dan transportasi.  Hal  tersebut  menyebabkan kurang  teraturnya  proses supply pisang  di sepanjang  supply  chain  sehingga  sering terjadi  ketimpangan  antara supply dan demand yang  dapat  merugikan  petani maupun  pelanggan.  Disamping  itu,  pisang sebagai bahan pangan memiliki karakteristik umur  yang  terbatas  ( perishable ),  sehingga masa  jual  pisang  sangat  dibatasi  oleh  usia pisang itu sendiri.
Sebagai studi kasus, dalam penelitian ini  dilakukan  pengamatan  terhadap supply chain pisang  Mas  ( Musa  acuminata paradisiaca )  di  Jawa  Timur,  khususnya  di sentra  produksi  Lumajang.  Hal  tersebut berdasarkan rekomendasi dari Dinas Pertanian  yang  menyatakan  bahwa  pisang Mas  dari  Lumajang  merupakan  varietas unggulan  di  Jawa  Timur  dan  memiliki potensi  besar  untuk  ekspor.  Disamping  itu, berdasarkan  data  penjualan  dari  beberapa ritel modern menunjukkan bahwa penjualan pisang  Mas  menempati  urutan  ke  pertama terhadap beberapa pisang domestik lainnya.

## 1.2. Perumusan  Masalah,  Tujuan  dan Kontribusi
Sampai  saat  ini  sebenarnya  sudah terdapat beberapa penelitian yang membahas  mengenai supply  chain pisang, antara  lain  Singgih  dan  Woods  (2004) menjelaskan perbedaan supply chain pisang antara  Indonesia  dan  Australia  sebagai akibat  adanya  perbedaan  budaya,  dan Setyadjit,  et  al.  (2004)  yang  menguraikan batasan-batasan dalam pengembangan industri  pisang  di  Indonesia.  Namun sepanjang  pengetahuan  kami,  masih  belum terdapat  penelitian  yang  berkonsentrasi terhadap pengaruh koordinasi dan information  integration  pada supply  chain pisang.  Disamping  itu,  sebagian  besar penelitian mengenai supply chain di bidang agribisnis masih bersifat eksploratif menggunakan  pendekatan  kualitatif.  Masih belum  banyak  penelitian  yang  mencoba
mengungkap  perilaku  supply  chain  pisang pada berbagai  skenario yang antara lainnya bisa dilakukan dengan pendekatan simulasi.
Sistem supply chain pisang merupakan  fungsi  dari  waktu,  dimana kondisi  sistem  dapat  berubah  setiap  saat dalam menghadapi demand dan delay  yang bersifat stokastik dan situasi yang uncertain. Oleh  karena  itu  simulasi  yang  paling  tepat digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah simulasi sistem dinamik yang dikembangkan oleh Forrester (1961). Melalui  model  simulasi  yang  dibangun, hubungan antar komponen yang berinteraksi pada  supply  chain  pisang  bisa  diamati  dan berbagai  skenario  bisa  dievaluasi  untuk nantinya  bisa  dijadikan  bahan  untuk rekomendasi  kebijakan  yang  sebaiknya diimplementasikan  untuk  meningkatkan kinerja supply  chain pisang  di  Indonesia. Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  ini dilakukan pengembangan model dan eksperimen  untuk  mengevaluasi  pengaruh koordinasi  terhadap  kinerja supply  chain pisang.  Secara  singkat,  rumusan  masalah dalam  penelitian  ini  adalah  merancang skenario  koordinasi supply  chain pisang untuk memperoleh performansi supply chain yang lebih baik.
Adapun  tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk membuat dokumentasi mengenai konfigurasi supply chain pisang di Indonesia beserta mekanisme yang terjadi di dalamnya.  Selain  itu,  penelitian  ini  juga bertujuan  untuk  menghasilkan  evaluasi terhadap supply  chain saat  ini  untuk mengidentifikasi kelemahan-kelemahan yang  terdapat  dalam  sistem  tersebut (existing  system)  dari  perspektif supply chain management (SCM), serta menghasilkan beberapa skenario yang dapat meningkatkan  performansi supply  chain pisang dengan menggunakan konsep koordinasi  sekaligus  melakukan  evaluasi untuk  membandingkan  skenario-skenario yang diusulkan.
Sedangkan  manfaat  yang  diharapkan dapat diperoleh dari penelitian ini adalah (1) mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam  tentang supply  chain komoditas hortikultura  di  Indonesia  dan  pisang khususnya serta mendokumentasikan pengetahuan  tentang  cara-cara  yang  lebih
inovatif  dalam  mengelola supply  chain komoditas  hortikultura  khususnya  pisang; (2)  memperoleh  skenario  alternatif  untuk memperbaiki  kinerja supply  chain pisang dalam  meningkatkan  daya  saing  agribisnis Indonesia;  (3)  pada  akhirnya  adalah  untuk meningkatkan  kesejahteraan  petani-petani kecil melalui agribisnis improvement dalam upaya  mendorong  pertumbuhan  ekonomi yang  berkualitas  tinggi  dan  menurunkan tingkat  kemiskinan  di  Indonesia  serta membangun  ketahanan  pangan  nasional dengan  mengintegrasikan  pertanian  pada pembangunan ekonomi yang berkelanjutan.

## 1.3. Batasan dan Asumsi
Penelitian  ini  hanya  dibatasi  untuk pisang  yang  dikonsumsi  secara  segar  atau tanpa  diolah  terlebih  dahulu.  Sedangkan asumsi yang digunakan dalam penelitian ini adalah  pola  penjualan  pisang  Mas  secara agregat  mengikuti  pola  penjualan  dari beberapa ritel yang disurvey dalam penelitian ini. Selain itu, estimasi penjualan yang  dilakukan  oleh  ritel  dan  distributor besar diasumsikan mampu mewakili demand riil di tingkat end consumer.

## 2. METODE PENELITIAN
Berikut  ini  adalah  tahapan  yang  dilakukan dalam penelitian ini.

## (1)  Studi Pendahuluan  Mengenai Supply chain Pisang
Tahap  ini  merupakan  tahapan  yang paling kritis. Pada tahap ini dilakukan studi literatur  lanjutan  dan  studi  lapangan  yang dilakukan secara paralel untuk memperoleh pemahaman  yang  baik  mengenai supply chain pisang  di  Jawa  Timur.  Selain  studi literatur lanjutan, juga dilakukan pengumpulan  data  dan  informasi  sekunder di  beberapa  dinas  terkait  yaitu  Dinas Pertanian  Propinsi  Jawa  Timur,  Dinas Pertanian  Kabupaten  Lumajang,  Badan Ketahanan Pangan Propinsi Jawa Timur, dan Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan Propinsi  Jawa  Timur.  Informasi  sekunder juga  diperoleh  melalui  interview  dan brainstorming  dengan  para  ahli  di  bidang pangan,  hortikultura,  dan  perdagangan dengan  akademisi  yang  berkonsentrasi  di bidang agribisnis.
Studi  lapangan  dilakukan  melalui beberapa  kali  brainstorming  dengan  pihak- pihak  yang  dianggap  memiliki  pengalaman parsial  tentang supply  chain pisang, terutama  untuk  beberapa  wilayah  Jawa Timur, yaitu dengan beberapa orang petani, koordinator  Kelompok  Tani,  pedagang pengumpul,  distributor  besar  (PT  Sewu Segar  Nusantara),  serta  pedagang  pasar tradisional  dan  manajer  ritel  di  Surabaya. Dalam  penelitian  ini  dilakukan  survey terhadap sentra produksi pisang representatif di  Lumajang,  desa  Senduro.  Lokasi pengamatan tersebut dilakukan berdasarkan pertimbangan  dari  pihak  Dinas  Pertanian baik  di  wilayah  Propinsi  Jawa  Timur maupun Dinas Pertanian Lumajang.
(2) Pemetaan
Konfigurasi dan Mekanisme Supply Chain Pisang Saat Ini Konfigurasi supply
chain menyangkut  struktur  yang  menggambarkan pihak-pihak yang terlibat pada supply chain pisang  beserta  area  geografis,  kerangka waktu  dan  teknologi  informasi  yang digunakan.  Struktur  tersebut  berkaitan dengan aliran material, uang, informasi serta aktivitas  yang  terjadi  di  sepanjang supply chain pisang tersebut.
Oleh  karena  itu,  selain  melakukan identifikasi  pelaku supply  chain yang terlibat, dalam konfigurasi ini juga dilakukan identifikasi detil mengenai tahapan  proses  yang  terjadi  di  sepanjang supply  chain .  Untuk  melakukan  pemetaan ini  diperlukan  hasil  dari  studi  pendahuluan yang komprehensif.

## (3) Pengembangan Model dan Evaluasi
Sesuai dengan metodologi pengembangan  model  sistem  dinamik  yang dikembangkan  di  MIT,  maka  perumusan masalah  dan  tujuan  penelitian  harus digunakan  sebagai  petunjuk  arah  karena model  harus  dikembangkan  sesuai  dengan permasalahan dan tujuan penelitian. Pengembangan  model  tersebut  mengikuti tahapan  berikut  (1)  penyusunan  influence diagram, (2) pengembangan model simulasi dengan  Vensim  5  Professional,  dan  (3) verifikasi  dan  validasi  model,  dengan menggunakan  uji  konfirmasi  struktur,  uji parameter  (SyntheSim),  dan  uji  konsistensi dimensi (check unit).

## (4) Pengembangan skenario alternatif
Adapun  skenario  alternatif  yang diusulkan  dalam  penelitian  ini  secara  garis besar ada dua kategori. Yang pertama adalah koordinasi waktu dan kuantitas panen di sisi hulu,  yaitu  menghaluskan  pola  pasokan petani dan Kelompok Tani, dan yang kedua adalah  koordinasi  di  sisi  hilir  untuk mengintegrasikan  ukuran  order  yang  lebih pasti, dengan menggunakan sistem konsinyasi dengan konsep model persediaan Newsboy .
(5) Eksperimen dan analisa hasil.
Eksperimen  dilakukan  baik  untuk sistem  saat  ini  ( existing  condition )  maupun skenario  alternatif.  Skenario  terbaik  dalam penelitian  ini  adalah  skenario  koordinasi yang  memberikan  pendapatan  penjualan paling tinggi. Sedangkan ukuran performansi lainnya ( oversupply, lost sales, dan ketersediaan) digunakan sebagai bagian dari  analisa  mengenai  pengaruh  faktor koordinasi.

## 3. HASIL DAN DISKUSI
Berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan diketahui bahwa pisang Mas yang didistribusikan  telah  memenuhi  standar kualitas  yang  ditentukan  oleh  Dinas Pertanian.  Pisang  telah  diperlakukan  sesuai dengan Standar Prosedur Operasional (SPO) di  sepanjang supply  chain .  Salah  satu  hal penting  yang  menjadikan  pisang  Mas Lumajang  berkualitas  tinggi  adalah  karena petani  pisang  Lumajang  sudah  lebih  maju dari  petani  hortikultura  lainnya  dan  telah terkoordinasi ke dalam kelompok-kelompok petani.  Kelompok  tersebut,  yang  lebih dikenal  dengan  sebutan  Kelompok  Tani, merupakan hasil pembinaan Dinas Pertanian setempat.  Dengan  adanya  Kelompok  Tani tersebut,  maka  pisang  yang  baru  dipanen oleh petani individu akan dibawa ke tempat processing  Kelompok  Tani  sebelum  pisang tersebut didistribusikan.
Disamping  petani  dan  Kelompok Tani,  terdapat  pedagang  pengumpul  yang berperan sebagai penghubung antara Kelompok  Tani  dengan  distributor  besar. Distributor  besar  selalu  menyampaikan pesanannya ke pedagang pengumpul tersebut,  namun  dalam  proses  pengiriman Kelompok  Tani  melakukan  pengiriman langsung  ke  distributor  besar  tanpa  melalui pedagang pengumpul terlebih dahulu.
Sedangkan  untuk  distributor  besar, hampir  seluruh  pisang  Mas  dari  Lumajang didistribusikan  melalui  sebuah  distributor besar  bernama  PT  Sewu  Segar  Nusantara (PT  SSN).  Oleh  karena  itu  sebagian  besar pisang  Mas  Lumajang  dikonsumsi  oleh masyarakat  yang  berada  di  kota-kota  besar di Indonesia melalui ritel modern dan pasar tradisional  yang  termasuk  dalam  jaringan pemasaran PT SSN tersebut.
Meskipun  sudah  lebih  maju  dari supply  chain  pisang  lainnya,  tersebut hubungan  antar  pelaku  yang  terjalin  di sepanjang supply chain pisang Mas tersebut masih  bersifat  independen  satu  sama  lain. Hal  tersebut  menyebabkan  mekanisme interaksi  antar  pelaku  bisnis  terutama  yang berkaitan  dengan  proses  pemesanan  dan pemenuhan  pesanan  masih  berdasarkan kepentingan bisnis individu.
Gambar  1,  2,  dan  3  merupakan konfigurasi  yang  diperoleh  dari  studi pendahuluan. Berdasarkan konfigurasi tersebut,  maka  dibangun  model  simulasi sistem  dinamik  dengan  bantuan  software Vensim 5 Professional. Adapun causal loop atau  influence  diagram  dari  sistem  supply chain pisang Mas dapat dilihat pada gambar 4,  dimana  variabel  yang  berada  di  dalam kotak  merupakan  variabel  keputusan,  yaitu variabel  yang  akan  dilakukan  perubahan nilai  atau  interaksinya  sesuai  dengan alternatif  skenario.  Sedangkan  tabel  1 menunjukkan  skenario  koordinasi  yang dieksperimenkan dalam penelitian ini.
Gambar 1. Peta mekanisme order dan pemenuhan order di sepanjang supply chain pisang
Tabel 1. Rancangan eksperimen untuk skenario koordinasi
Koordinasi Panen (Petani dan Kelompok Tani) Koordinasi Dengan Distributor (PT SSN) Tanpa Koordinasi -1 minggu 3 kali pasok- Tanpa Koordinasi (Existing 100%) Koordinasi Bersama Ritel (Skenario 2.1) Koordinasi Bersama Grosir (Skenario 2.2) Koordinasi Bersama Ritel & Grosir (Skenario 2.3) Koordinasi Panen 1 -1 minggu 5 kali pasok (Skenario 1.1) Tanpa Koordinasi (Existing di sisi hilir) Koordinasi Bersama Ritel (Skenario 2.1) Koordinasi Bersama Grosir (Skenario 2.2) Koordinasi Bersama Ritel & Grosir (Skenario 2.3) Koordinasi Panen 2 -1 minggu 7 kali pasok (Skenario 1.2) Tanpa Koordinasi (Existing di sisi hilir) Koordinasi Bersama Ritel (Skenario 2.1) Koordinasi Bersama Grosir (Skenario 2.2) Koordinasi Bersama Ritel & Grosir (Skenario 2.3)
Permodelan
1.1 Analisa  Performansi  Supply  Chain:
Tanpa dan Dengan Koordinasi Berdasarkan hasil eksperimen
terhadap  keseluruhan  skenario,  diketahui bahwa  skenario  koordinasi supply  chain yang  terbaik  ditinjau  dari  segi  pendapatan penjualan diperoleh pada kombinasi koordinasi  pada  sisi  hulu  dan  hilir. Sedangkan  kombinasi  koordinasi  hulu  dan hilir yang menghasilkan pendapatan penjualan tertinggi diperoleh pada kombinasi  skenario  koordinasi  panen  1.1 (dengan pengiriman pasokan sebanyak lima kali  dalam  seminggu)  dengan  skenario  2.3 (koordinasi  distributor  besar  bersama  ritel modern dan grosir buah tradisional).
Sedangkan bila dilakukan rekapitulasi untuk  kondisi  koordinasi  yang  lebih  umum lagi (tabel 2), diketahui bahwa koordinasi di
sisi  hulu  dan  hilir  memiliki  peningkatan pendapatan  penjualan supply  chain yang tertinggi  dibandingkan  dengan  kondisi koordinasi  lainnya.  Koordinasi  sisi  hilir (dengan hulu eksisting atau tanpa koordinasi) ternyata memberikan
performansi  terbaik  dari  segi oversupply yang  paling  minimum.  Sedangkan  untuk ukuran performansi lainnya, yaitu lost sales hilir  terendah  sekaligus  ketersediaan  hilir tertinggi diperoleh pada koodinasi sisi  hulu dengan  hilir  eksisting,  meskipun  nilai lost sales dan  ketersediaan  hilir  pada  skenario tersebut  berbeda  sangat  tipis  dengan skenario  koordinasi  hulu  dan  hilir.  Dengan demikian  diketahui  bahwa  koordinasi  hulu dan  hilir  memberikan  performansi supply chain yang lebih baik dibandingkan dengan kondisi lainnya khususnya ditinjau dari segi pendapatan penjualan.
Tabel 2. Performansi rata-rata supply chain untuk berbagai macam kondisi koordinasi
Performansi Rata-Rata Supply Chain Kondisi Tanpa Koordinasi Sama Sekali Koordinasi Sisi Hulu, Hilir Eksisting Koordinasi Sisi Hilir, Hulu Eksisting Koordinasi Hulu dan Hilir Pendapatan Penjualan (Rp) 2.295.460.000,00 2.316.381.401,82   2.313.605.920,46 2.318.311.863,50 Oversupply (Rp) 25.380.422,36 43.289.899,88 21.584.724,78 40.853.079,09 Lost Sales Hilir SC (Rp) 5.958.000.000,00 5.832.000.000,00 5.890.666.666,67   5.832.666.666,67 Ketersediaan Hilir SC (%) 18,92% 20,79% 19,91% 20,78%
Tabel 3. Performansi rata-rata supply chain dengan dan tanpa koordinasi
Performansi Rata-Rata Supply Chain Kondisi Tanpa Koordinasi Sama Sekali Terdapat Koordinasi Dalam Supply Chain Pendapatan Penjualan SC (Rp) 2.295.460.000,00 2.316.677.431,46 Oversupply SC (Rp) 25.380.422,36 33.041.131,69 Lost Sales Hilir SC (Rp) 5.958.000.000,00 5.848.363.636,36 Ketersediaan Hilir SC (%) 18,92% 20,53% Bila  pada  tabel  2  menunjukkan performansi  rata-rata  untuk  masing-masing
kondisi  koordinasi,  tabel  3  menunjukkan perbandingan  performansi  rata-rata  antara
kondisi  eksisting  tanpa  koordinasi  dengan kondisi yang mengandung unsur koordinasi secara  lebih  umum.  Dalam  tabel  3  tampak bahwa  dengan  melakukan  koordinasi  antar pelaku bisnis dalam supply chain memberikan  peningkatan  untuk  sebagian besar  performansi supply  chain .  Dengan melakukan simulasi selama 7 bulan atau 212 hari,  diperoleh  peningkatan  pendapatan supply chain rata-rata sebesar Rp. 21.217.431,46, yakni dari Rp. 2.295.460.000,00 menjadi Rp.
2.316.677.431,46. Lost  sales mengalami penurunan  serta  ketersediaan  rata-rata supply  chain meningkat  dari  eksisting. Meskipun  pada  ketiga  performansi  lainnya upaya  koordinasi  memberikan  performansi yang  lebih  baik,  namun  hal  tersebut  tidak berlaku untuk oversupply . Oversupply pada supply chain yang terkoordinasi lebih tinggi dari kondisi eksisting.

## 1.2 Efek Penambahan Volume Pasokan
Baik  seluruh  pelaku  bisnis  maupun pemerintah menyadari bahwa jumlah pasokan pisang Mas ada saat ini masih jauh dari  tingkat  permintaan  yang  ada  di  pasar. Oleh karena itu, dengan bantuan pemerintah pada saat ini telah dibuka lahan baru seluas
100 ha untuk meningkatkan produksi pisang Mas  di  Lumajang.  Selain  itu,  pemerintah
juga  memiliki  rencana  untuk  membuka lahan  baru  lagi  seluas  20  ha.  Dengan demikian  pada  tahun  depan  diharapkan kapasitas  produksi  dapat  meningkat  sekitar dua kali lipat dari kapasitas sekarang.
Untuk mengetahui pengaruh penambahan  jumlah  pasokan  tersebut terhadap  performansi supply  chain ,  maka dalam  penelitian  ini  dilakukan  evaluasi untuk  beberapa  kondisi,  yaitu  terhadap kondisi  eksisting  (tanpa  koordinasi  di  sisi hulu  dan  hilir)  dan  terhadap  salah  satu kondisi koordinasi dalam tabel 1.
Berdasarkan tabel 4, diketahui bahwa peningkatan jumlah pasokan ternyata mampu  meningkatkan  pendapatan supply chain , menurunkan lost sales di sisi hilir dan meningkatkan  ketersediaan  rata-rata  di  sisi hilir. Namun, selain peningkatan performansi,  ternyata  peningkatan  jumlah pasokan juga meningkatkan jumlah oversupply di  sepanjang supply  chain .  Hal tersebut  terjadi  baik  untuk  kondisi existing 100%  (tanpa  koordinasi  sama  sekali) maupun  kondisi  koordinasi  (yang  diwakili dengan  kombinasi  skenario  1.1  dengan skenario 2.3).
Gambar 3. Influence diagram sistem supply chain pisang
Tabel 4. Evaluasi performansi supply chain terhadap penambahan jumlah pasokan
Disamping  itu,  peningkatan  jumlah pasokan dari sisi hulu akan membawa manfaat yang  lebih  besar  pada  kondisi  terdapat koordinasi  dan information  sharing dalam supply  chain apabila  dibandingkan  pada kondisi existing 100% dengan existing supply. Hal tersebut tampak dari persentase pertambahan  performansi  yang  dihitung  dari kondisi existing 100% dengan existing supply , dimana  dalam  tabel  tersebut  direpresentasikan sebagai %  gain .  Pendapatan  penjualan  pada koordinasi  dalam  supply  chain  dengan peningkatan pasokan ternyata mampu memberikan  peningkatan  yang  sangat  tinggi terhadap kondisi existing 100% dengan existing supply . Hal serupa juga terjadi pada performansi lainnya.

## 4. KESIMPULAN
Berikut  ini  adalah  beberapa  kesimpulan yang  dapat  diambil  dari  hasil  studi  eksplorasi dan  eksperimen  yang  dilakukan  dalam penelitian ini.
1. Berdasarkan hasil studi ekplorasi, diketahui bahwa supply chain pisang Mas melibatkan beberapa  pelaku  bisnis,  yaitu  petani, Kelompok  Tani,  pedagang  pengumpul, distributor  besar  (PT  SSN),  ritel  modern, grosir  buah  tradisional,  dan  pengecer tradisional. Meskipun pelaku bisnis supply chain pisang  Mas  Lumajang  sudah  lebih maju  dibandingkan supply  chain pisang lainnya, interaksi yang terjadi antar pelaku bisnis  tersebut  masih  bersifat  individual satu  sama  lain,  terutama  dalam  hal  proses penentuan dan pemenuhan order.
2. Berdasarkan  hasil  eksperimen,  skenario koordinasi supply  chain yang  terbaik ditinjau  dari  segi  pendapatan  penjualan diperoleh pada kombinasi koordinasi pada sisi  hulu  dan  hilir.  Sedangkan  kombinasi koordinasi hulu dan hilir yang
menghasilkan pendapatan
penjualan tertinggi diperoleh pada kombinasi skenario  koordinasi  panen  1.1  (dengan pengiriman  pasokan  sebanyak  lima  kali dalam  seminggu)  dengan  skenario  2.3 (koordinasi  distributor  besar  bersama  ritel modern dan grosir buah tradisional).
3. Meskipun  koordinasi  dalam supply  chain mampu  meningkatkan  performansi supply chain secara  keseluruhan,  selalu  terdapat satu  atau  beberapa  pelaku  bisnis  yang
mengalami penurunan untuk ukuran performansi  yang  sama.  Sebagai  contoh, pada  skenario  koordinasi  panen,  frekuensi pengiriman pasokan yang lebih tinggi dapat menghasilkan pendapatan penjualan supply chain yang  lebih  tinggi  dari  kondisi eksisting,  meskipun  pendapatan  penjualan Kelompok Tani harus menjadi lebih rendah dari kondisi eksisting.
4. Rencana  pemerintah  untuk  melakukan peningkatan jumlah pasokan dari  sisi hulu akan  membawa  manfaat  yang  lebih  besar apabila  hal  tersebut  direalisasikan  dengan kondisi  terdapat  koordinasi  dalam supply chain .  Hal  tersebut  ditunjukkan  dalam eksperimen  dimana  peningkatan  jumlah pendapatan  penjualan  akan  menjadi  lebih besar  dari  kondisi supply  chain tanpa koordinasi sama sekali.
Untuk  memperoleh  skenario  koordinasi supply  chain pisang  yang  lebih  terintegrasi antara  sisi  hulu  dengan  sisi  hilir,  dapat digunakan studi sistem antrian dengan simulasi sistem  agar  dapat  diperoleh  gambaran  yang lebih  detail  mengenai  sistem  FIFO  persediaan pisang  yang  ada  di  sepanjang supply  chain . Dengan  demikian,  dengan  mengkombinasikan hasil  simulasi  sistem  dinamik  dengan  sistem diskrit  akan  diperoleh  usulan  koordinasi persediaan yang lebih baik. Disamping itu, juga diperlukan  penelitian  lebih  lanjut  mengenai pola  kerjasama  yang  tepat,  yang  berkaitan dengan  perjanjian  kontrak  untuk  membagi keuntungan  bersama  yang  terjadi  akibat peningkatan pendapatan penjualan di sepanjang supply chain .
5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Arias,  P.,  Dankers,  C.,  Liu,  P.,  dan Pilkauskas,  P.,  2003, The  World  Banana Economy 1985-2002 , Food and Agriculture  Organization  of  the  United Nations.
[2] Barlas, Yaman, 1998, A behavior validity testing software
(BTS),
http://www.ie.boun.edu.tr/labs/sesdyn/
[3] Barlas,  Yaman,  1996,  Formal  aspects  of model  validity  and  validation  in  system dynamics, System  Dynamics  Review , Vol.12, No.3, pp.183-210.
[4] Chopra, S., Meindl, P., 2004, Supply chain Management:  Strategy,  Planning,  and
Operation ,  Pearson  Prentice  Hall,  New Jersey.
[5] Departemen  Pertanian,  2005,  Revitalisasi Pertanian,  Perikanan,  Dan  Kehutanan (RPPK), www.deptan.go.id.
[6] Direktorat  Jenderal  Hortikultura,  2007, Rujukan Pengembangan Agribisnis Hortikultura TA 2007 , Departemen
Pertanian
[7] Direktorat  Jenderal  Hortikultura,  2006, Statistik Hortikultura Tahun 2005 (Angka Tetap ), Departemen Pertanian.
[8] Direktorat  Tanaman  Buah,  2004, Standar Prosedur  Operasional  (SPO)  Pisang
Barangan  Kabupaten  Deli  Serdang, Direktorat Jenderal Bina Produksi Hortikultura, Departemen Pertanian.
[9] Forrester, J.W., 1961 Industrial Dynamics, Massachusetts;  Massachusetts  Institute  of Technology, Cambridge.
[10] Singgih,  S.,  dan  Woods,  E.J.,  2004, Banana  Supply  chains  in  Indonesia  and Australia:  Effects  of  Culture  on  Supply chains,
Agriproduct
supply-chain management  in  developing  countries, edited  by  G.I.  Johnson  and  P.J.  Hofman, ACIAR Proceedings No.119e, pp.44-52.
[11] Viswanathan,  S.,  dan  Piplani,  R.,  2001, Coordinating  supply  chain  inventories through  common  replenishment  epochs, European Journal Of Operation Research ,
pp. 277-286.
[12] Rina Fitriana, Parwadi Moengin, Mega
Riana.    Information  system  design  of inventory control spare parts maintenance  (valuation  class  5000) (case study: plant kW). Proceeding of iMEC-APCOMS 2015 .
[13]  Moengin,  Parwadi;  Winnie  Septiani and Selvia Herviana. A Discrete-event Simulation  Methodology  to  Optimize the  Number  of  Beds  in  Hospital. Proceedings of the World Congress on Engineering  and  Computer  Science 2014 ,  San  Francisco,  22-24  October,
2014.
[14]  Moengin, Parwadi. Polynomial
Penalty  Method  for  Solving  Linear Programming Problems, IAENG
International  Journal  of  Applied Mathematics ,  40(3),  pp.  167-171, 2010.
[15] Moengin, Parwadi. Model of integrated production-inventory- distribution system: The case of billet steel  manufacturing. Proceedings  of the  World  Congress  on  Engineering 2015  WCE  2015 ,  London,  July  1  -  3,
2015.