## ___________________________________________________

## Hubungan Karakteristik Sosiodemografi dengan Hasil Terapi Tuberkulosis Paru di RSUD Banyumas
Rurynta Ferly Shavira, Mita Restinia * , Nurmeilis, Charisma Soffa Maula Program Studi Farmasi, Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta, Jl. Kertamukti, Cireundeu, Ciputat Timur, Kota Tangerang Selatan, Banten 15412
*Corresponding author : mita_restinia@uinjkt.ac.id
Received:  27 December 2022; Accepted: 27 September 2023
Abstract: Pulmonary tuberculosis (TB) is one of the infectious diseases caused by Mycobacterium tuberculosis and is one of the highest causes of morbidity and mortality rates with a low level of treatment outcome. Indonesia is the second country in the  world  with  the  largest  tuberculosis  burden.  This  study  aims  to  determine  the  relationship  of  sociodemographic characteristics with the results of pulmonary tuberculosis therapy at Banyumas Regional Public Hospital for the period 2019- 2021. This study used a case-control method. The inclusion criteria in this study were new pulmonary tuberculosis patients at the Banyumas Regional Public Hospital and patients aged ≥18 years, both male and female.  Multi-drug resistance (MDR) TB patients and patients with incomplete medical record data were excluded. There were 166 patients enrolled in this study. Data analysis  was  performed  by  univariate  analysis  and  bivariate  analysis  by  chi-square  test.  The  results  showed  that  the sociodemographic  characteristics  were  dominated  by  male  patients  (57,2%),  patients  aged  <65  years  (66,3%),  patients weighing  <55  kg  (53%),  not  graduating  from  college  (94%),  currently  working  (64,5%),  married  (68,7%),  have  health insurance  (94%),  and  close  distance  (<10  km)  to  the  hospital  (53%).  The  conclusion  is  that  gender  ((P=0,028;  OR  2,112; 95%Cl(1,129 – 3,951)), age (P=0,014; OR 2,413; 95% Cl (1,242 – 4,689)), body weight (P=0,000; OR 3,306; 95%Cl (1,748 – 6,252)), and distance from the patient's house to the hospital (P=0,020; OR 2,190; 95% CI (1,176 – 4,077)) have a significant relationship with the outcome of pulmonary TB therapy at Banyumas Regional Public Hospital.

## Keywords: pulmonary tuberculosis, sociodemographic, treatment failure, treatment outcome
Abstrak :  Tuberkulosis  (TB)  paru  merupakan  salah  satu  penyakit  infeksi  menular  yang  ditimbulkan  oleh Mycobacterium tuberculosis .  TB  sebagai  salah  satu  penyebab  tertinggi  angka  morbiditas  dan  mortalitas  dengan  tingkat  keberhasilan pengobatan  yang  rendah.  Indonesia  merupakan  negara  dengan  jumlah  kasus  TB  terbanyak  kedua  di  dunia.  Penelitian  ini bertujuan untuk mengetahui hubungan karakteristik sosiodemografi dengan hasil terapi TB paru di Rumah Sakit Umum Daerah Banyumas  periode  tahun  2019-2021.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  retrospektif case-control .  Kriteria  inklusi  pada penelitian ini yaitu pasien TB paru baru di Rumah Sakit Umum Daerah Banyumas, usia ≥18 tahun, dan telah memiliki hasil pengobatan.  Paisen TB ekstra. Pasien TB ekstra paru serta pasien dengan data rekam medis yang tidak lengkap diekslusikan dalam penelitian ini. Terdapat sebanyak 166 pasien yang terlibat dalam penelitian ini. Analisis data dilakukan dengan analisis univariat dan analisis bivariat dengan uji chi-square. Hasil penelitian menunjukkan karakteristik sosiodemografi didominasi oleh  pasien  berjenis  kelamin  laki-laki  (57,2%),  pasien  dengan  usia  <65  tahun  (66,3%),  pasien  dengan  berat  badan  <55  kg (53%),  tidak  tamat  perguruan  tinggi  (94%),  sedang  bekerja  (64,5%),  sudah  menikah  (68,7%),  memiliki  asuransi  kesehatan (94%), dan jarak yang dekat (<10 km) ke RS (53%). Kesimpulan dari penelitian ini yaitu jenis kelamin (P=0,028; OR 2,112; 95% Cl (1,129 – 3,951)), usia (P=0,014; OR 2,413; 95% Cl (1,242 – 4,689)), berat badan (P=0,000; OR 3,306; 95%Cl (1,748 – 6,252)), dan jarak rumah pasien ke RS (P=0,020; OR 2,190; 95% CI (1,176 – 4,077)) memiliki hubungan signifikan dengan hasil terapi TB Paru di RSUD Banyumas.
Kata Kunci: hasil terapi, kegagalan terapi, sosiodemografi, tuberkulosis paru
DOI: 10.15408/pbsj.v5i2.39973

## 1. PENDAHULUAN
Tuberkulosis (TB) merupakan salah satu penyakit menular yang  diakibatkan  oleh Mycobacteria  tuberkulosis .  TB
dinyatakan  sebagai  kondisi  darurat  global  oleh  WHO
( World Health Organization ) pada tahun 1992 (Muchtar et al.,  2018;  Oktriyedi  &  Fauta,  2021).  Berdasarkan  data WHO,  TB  menempati  urutan  kedua  penyakit  infeksi mematikan di dunia setelah COVID-19 (WHO, 2021).
Menurut  data  yang  dipublikasikan  dalam  Laporan  TB

## Pharmaceutical and Biomedical Sciences Journal
Volume 5(2), 2023. 86-97
Global WHO pada tahun 2021, terdapat 10 juta kasus TB di  dunia  dan  sekitar  1,2  juta  meninggal  tiap  tahun.
Indonesia, sebagai negara berkembang, menempati urutan kedua  negara  dengan  jumlah  kasus  TB  tertinggi  setelah India (WHO, 2020). Data WHO tahun 2021 menunjukkan, insidensi TB di Indonesia mencapai angka 845.000 kasus, dengan  tingkat  mortalitas  akibat  TB  sebanyak  98.000 orang  per  tahun,  yang  setara  dengan  angka  kematian sekitar 11 orang per jam (WHO, 2021).
Pada tahun 2020, ditemukan sekitar 351.936 kasus TB di
Indonesia.  Kasus-kasus  ini  mayoritas  terjadi  di  provinsi- provinsi  dengan  populasi  besar  seperti  Jawa  Barat,  Jawa Timur, dan Jawa Tengah, di mana ketiganya menyumbang sekitar 46% dari total kasus TB di Indonesia (Kemenkes RI,  2020).  Khususnya  di  Provinsi  Jawa  Tengah,  yang merupakan salah satu provinsi dengan populasi terbesar di Indonesia,  tingkat  prevalensi  TB  Paru  pada  tahun  2019 mencapai  211  kasus  per  100.000  penduduk.  Meskipun tingkat  keberhasilan  pengobatan  TB  mencapai  85,1%, masih terdapat 14,9% kasus TB Paru yang tidak berhasil diobati,  tidak  sembuh,  atau  meninggal  (Dinkes  Provinsi Jawa Tengah, 2020).
Pengobatan  TB  merupakan  komponen  esensial  dalam upaya  mengatasi  penyakit  ini.  Hal  ini  bertujuan  untuk tidak  hanya  menyembuhkan  penderita  tetapi  juga mencegah kekambuhan, menghentikan penyebaran penyakit,  serta  menghindari  resistensi  bakteri  terhadap obat-obatan  tuberkulosis  (OAT)  (Victoria,  2017). Gagalnya  pengobatan  TB  di  Indonesia  menimbulkan tantangan serius bagi para profesional kesehatan. Provinsi Jawa  Tengah,  misalnya,  mencatat  tingkat  keberhasilan pengobatan  TB  yang  relatif  rendah.  Keberhasilan  atau kegagalan  dalam  pengobatan  TB  ini  terpengaruh  oleh beragam  faktor,  sebagaimana  diungkapkan  oleh  Tirtana (2011).
Kabupaten  Banyumas,  yang  terletak  di  Jawa  Tengah, tercatat fluktuasi prevalensi TB Paru dari tahun ke tahun, dengan  tren  yang  menunjukkan  naik  turunnya  jumlah kasus. Hal ini terlihat dari data kasus TB Paru Basil Tahan Asam (BTA) positif, dimana pada tahun 2018 tercatat ada 194,9  kasus  per  100.000  penduduk.  Angka  tersebut meningkat menjadi 253 kasus per 100.000 penduduk pada tahun 2019, namun kemudian mengalami penurunan pada tahun  2020  dengan  angka  171,2  kasus  per  100.000 penduduk (Dinkes Provinsi Jawa Tengah, 2021).
RSUD Banyumas, sebuah rumah sakit milik pemerintah di Kabupaten  Banyumas,  telah  beroperasi  sebagai  Badan Layanan  Umum  Daerah  sejak  tahun  2008.  Sebuah  studi awal  yang  dilakukan  di  RSUD  Banyumas  menunjukkan fluktuasi jumlah kasus TB selama tiga tahun terakhir. Pada tahun  2019,  terdapat  134  kasus  TB,  yang  kemudian menurun  menjadi  73  kasus  pada  tahun  2020,  dan meningkat tajam menjadi 423 kasus pada tahun 2021. Atas dasar temuan ini, penelitian untuk mengeksplorasi kaitan antara karakteristik sosiodemografis dan efektivitas terapi TB Paru di RSUD Banyumas menjadi topik yang relevan dan penting untuk diteliti.

## 2. METODE

## 2.1 Desain Penelitian
Dalam  penelitian  ini,  desain  studi  kasus-kontrol retrospektif  digunakan  untuk  mengkaji  perbedaan  antara kelompok  kasus  (TB  paru  dengan  terapi  tidak  berhasil) dan kontrol (TB baru dengan terapi berhasil) berdasarkan tingkat  paparan.  Investigasi  retrospektif  terhadap  faktor risiko ( backward tracing) yaitu karakteristik sosiodemografi  dapat  menjelaskan  kasus  dan  kontrol terkena paparan atau tidak terkena paparan (Adiputra I. M. S. et al, 2021).
Sumber  data  penelitian  adalah  rekam  medis  pasien  TB Paru di RSUD Banyumas periode 2019 – 2021.

## 2.2 Sampel
Seluruh data rekam medis pasien TB Paru yang menerima perawatan rawat jalan di RSUD Banyumas selama periode 2019 hingga 2021 dan sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi  dipilih  sebagai  sampel  dalam  penelitian  ini.
Jumlah  sampel  yang  digunakan  memenuhi  persyaratan data minimum untuk analisis statistik disesuaikan dengan tujuan,  desain  penelitian,  dan  tingkat  penelitian  yang diharapkan.
Perhitungan  sampel  berdasarkan  penelitian  terdahulu diperoleh  melalui  perhitungan  rumus  uji  hipotesis  odds rasio untuk penelitian case-control dengan menggunakan software  “ Sample  Size  2.0 ”.  Berdasarkan  perhitungan sampel  per  variabel  diperoleh  jumlah  sampel  minimal untuk  penelitian  ini  sebesar  83  rekam  medis.  Karena penelitian ini merupakan penelitian case-control dengan 2 kategori  maka  sampel  dikalikan  menjadi  2,  yakni  166; yaitu 83 rekam medis untuk kategori kasus dan 83 rekam medis untuk kategori kontrol.
Kriteria Inklusi:
1. Pasien  TB  Paru  di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah Banyumas
2. Pasien TB Paru usia ≥18 tahun
3. Pasien  TB  Paru  baru  yang  menjalani  pengobatan  lini pertama
4. Pasien TB yang telah diketahui hasil pengobatannya
Kriteria Eksklusi:
1. Pasien TB ekstra paru
2. Pasien dengan data rekam medis yang tidak lengkap
2.3 Pengumpulan Data
1) Data sekunder berupa rekam medis pasien rawat jalan terdiagnosis  TB  Paru  di  RSUD  Banyumas  periode tahun 2019 – 2021.
2) Pemilihan  data  sekunder  yang  telah  dikumpulkan dipilah  sesuai  kriteria  inklusi  dan  eksklusi.  Data
sekunder  berupa  rekam  medis  tersebut  selanjutnya didokumentasikan, berupa:
a) Identitas  pasien,  meliputi:  nama,  jenis  kelamin, alamat,  usia,  pekerjaan,  pendidikan,  status pernikahan, dan asuransi kesehatan
b) Nomor rekam medis
c) Tanggal pengobatan
d) Diagnosis
e) Hasil tes BTA (+/-)
f) Hasil pemeriksaan laboratorium lainnya. Misalnya: pemeriksaan darah
g) Hasil pengobatan, mencakup sembuh atau tidak sembuh
3) Data dari rekam medis tersebut, dilakukan analisis data
2.4 Analisis Data
a. Analisis Univariat
Analisis  univariat  merupakan  analisis  untuk  setiap variabel,  baik  terikat  maupun  tidak  terikat,  yang  akan diteliti  secara  deskriptif  dengan  maksud  melihat  sebaran data pada setiap variabel yang dianalisis. Pengolahan data dengan menggunakan analisis univariat yaitu karakteristik sosiodemografi, meliputi: jenis kelamin, usia, berat badan, status  pendidikan,  status  pekerjaan,  status  pernikahan, asuransi kesehatan, jarak rumah pasien ke rumah sakit, dan jumlah kunjungan.

## b. Analisis Bivariat
Pada  penelitian  ini,  uji  Chi-Square  dilakukan  untuk mengetahui hubungan  karakteristik sosiodemografi dengan  hasil  terapi.  Karakteristik  sosiodemografi  yang diamati  meliputi  jenis  kelamin,  usia,  berat  badan,  status pendidikan,  status  pekerjaan,  status  pernikahan,  asuransi kesehatan, jarak rumah pasien ke rumah sakit, dan jumlah kunjungan.  Hasil  terapi  dalam  penelitian  adalah  sembuh dan  tidak  sembuh.  ini  Uji  Chi-square  dilakukan  pada derajat kepercayaan (CI) 95% dengan ɑ = 5% (0,05). Jika dihasilkan  p  value  >  ɑ  (0,05),  maka  tidak  terdapat
hubungan yang signifikan. Adapun jika p value ≤ ɑ (0,05), maka  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antar  kedua variabel.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian ini dilakukan pada 166 rekam medis yang terdiri dari  83  rekam  medis  untuk  kategori  kasus  dengan  hasil terapi  tidak  berhasil  dan  83  rekam  medis  untuk  kategori kontrol  dengan  hasil  terapi  berhasil.  Penelitian  ini dilakukan setelah mendapatkan Surat Persetujuan Etik dari Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  FIKES  UIN  Syarif
Hidayatullah Jakarta dengan nomor dokumen
UN.01/F.10/KP.01.1/KE.SP/03.08.015/2022.

## 3.1 Karakteristik Sosiodemografi
Karakteristik  sosiodemografi  yang  diamati  dalam penelitian  ini  mencakup  aspek-aspek  sosio-ekonomi, pendidikan,  dan  demografi  dari  pasien,  yang  melibatkan variabel  seperti  jenis  kelamin,  usia,  berat  badan,  status pendidikan, status pekerjaan, status pernikahan,
kepemilikan  asuransi  kesehatan,  dan  jarak  rumah  pasien ke  Rumah  Sakit.  Distribusi  karakteristik  sosiodemografi pasien TB Paru di RSUD Banyumas selama periode 2019- 2021 dapat dijelaskan lebih lanjut melalui tabel berikut:
Berdasarkan hasil analisis univariat yang tertera pada tabel 1  di  atas,  pasien  TB  paru  di  RSUD  Banyumas  periode 2019-2021 didominasi oleh pasien berjenis kelamin laki- laki  (57,2%),  pasien  dengan  usia  <65  tahun  (66,3%), pasien  dengan  berat  badan  <55  kg  (53%),  tidak  tamat perguruan  tinggi  (94%),  sedang  bekerja  (64,5%),  sudah menikah (68,7%), memiliki asuransi kesehatan (94%), dan jarak yang dekat (<10 km) ke RS (53%). Hasil studi yang sama  juga  dilaporkan  oleh  Keban  et.al  (2014)  bahwa jumlah kasus TB lebih banyak ditemukan pada pasien laki- laki.
Tabel 1. Distribusi frekuensi karakteristik sosiodemografi
l

## 3.2 Hubungan  Karakteristik  Sosiodemografi  dengan Hasil Terapi
Analisis  bivariat  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan antar variabel independen, khususnya karakteristik sosio- demografi pasien: jenis kelamin, usia, berat badan, tingkat pendidikan, status pekerjaan, status perkawinan, asuransi kesehatan  dan  jarak  dari  rumah  pasien  ke  rumah  sakit. variabel terikat yaitu hasil pengobatan pasien tuberkulosis di  RSUD  Banyumas  periode  2019-2021  dengan menggunakan  uji  statistik.  Analisis  bivariat  dilakukan terhadap  dua  variabel  yang  dianggap  berhubungan  atau berkorelasi.
Variabel Kelompok Tota Kasus Kontrol n % n % N % Jenis Kelamin Laki-Laki 55 66,3 40 48,2 95 57,2 Perempuan 28 33,7 43 51,8 71 42,8 Usia <65 tahun 63 75,9 47 43,4 110 66,3 ≥65 tahun 20 24,1 36 43,4 56 33,7 Berat Badan <55 kg 56 67,5 32 38,6 88 53,0 ≥55 kg 27 32,5 51 61,4 78 47,0 Pendidikan Tidak Tamat Perguruan Tinggi 80 96,4 76 91,6 156 94.0 Tamat Perguruan Tinggi 3 3,6 7 8,4 10 6,0 Pekerjaan Tidak Bekerja 26 31,3 33 39,8 59 35,5 Bekerja 57 68,7 50 60,2 107 64,5 Pernikahan Tidak Menikah 24 28,9 28 33,7 52 31,3 Menikah 59 71,1 55 66,3 114 68,7 Asuransi Kesehatan Tidak Ada 4 4,8 6 7,2 10 6,0 Ada 79 95,2 77 92,8 156 94,0 Jarak Rumah Pasien ke RS Jauh (≥10 km) 47 56,6 31 37,3 78 47,0 Dekat (<10 km) 36 43,4 52 62,7 88 53,0
Tabel  2.  Hubungan  karakteristik  sosiodemografi  dengan  hasil terapi Kategori Kelompok Total Nilai P OR Kasus (%) Kontrol (%) (%) (95% CI) Jenis Kelamin Laki-laki 66,3 48,2 57,2 0,028* 2,112 Perempuan 33,7 51,8 42,8 (1,129 – 3,951) Usia < 65 tahun 75,9 56,6 66,3 0,014* 2,413 ≥65 tahun 24,1 43,3 33,7 (1,242 – Berat Badan 4,689) <55 kg 67,5 38,6 53,0 0,000* 3,306 ≥55 kg 32,5 61,4 47,0 (1,748 – 6,252) Pendidikan Tidak 96,4 91,6 94 0,328 Tamat Perguruan 2,456 Tinggi (0,613 Tamat 3,6 8,4 6 – 9,846 Perguruan Tinggi Pekerjaan Tidak 31,3 39,8 35,5 0,331 0,691 Bekerja (0,365 Bekerja 68,7 60,2 64,5 – Pernikahan 1,309) Tidak 28,9 33,7 31,3 0,616 0,799 Menikah Menikah 71,1 66,3 68,7 (0,414 – 1,542) Asuransi Kesehatan Tidak Ada 4,8 7,2 6,0 0,744 0,650
Laki-laki,  menurut  penelitian,  cenderung  memiliki  risiko kegagalan  terapi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan perempuan. Perbedaan ini dapat dikaitkan dengan perilaku pencarian pelayanan kesehatan yang kurang optimal pada populasi  laki-laki  dibandingkan  dengan  perempuan.  Hal ini  mungkin  mengakibatkan  diagnosa  tuberkulosis  yang terlambat  dan  penurunan  tingkat  kunjungan  klinik  untuk pengambilan obat, yang pada gilirannya dapat
menyebabkan ketidakpatuhan dalam menjalani pengobatan  dan  akhirnya  kegagalan  terapi  tuberkulosis (Izudi et al., 2020).
Tingkat  kegagalan  terapi  yang  lebih  tinggi  pada  pasien laki-laki  dapat  juga  disebabkan  oleh  perilaku  seperti merokok.  Asap  rokok  meningkatkan  ancaman  infeksi Mycobacterium  tuberculosis  dalam  berbagai  cara: penurunan  aktivitas  makrofag  alveolar, gangguan  klirens mukosiliar, penurunan respon imun limfosit paru, aktivitas sel  dendritik  paru  yang  dimodifikasi,  dan  pengurangan aktivitas  sitotoksik  sel  pembunuh  alami.  Merokok  juga menghasilkan  perubahan  pada  imunitas  sel  alami  dan didapat,  yang  mempengaruhi  makrofag  dan  leukosit
Ada 95,2 92,8 94
Jarak Rumah Pasien ke RS *) terdapat hubungan yang signifikan (P<0,05)
a. Jenis Kelamin (0,176 – 2,393) (Khan  et  al.,  2020).  Hal  ini  didukung  oleh  penelitian
(Thomas  et  al.,  2019)  menemukan  bahwa  merokok meningkatkan  2-7  kali  lipat  kemungkinan  kegagalan pengobatan. Lebih dari 25% pasien TB paru melaporkan riwayat merokok, baik merokok saat ini atau sebelumnya.
Temuan  ini  dengan  jelas  menunjukkan  bahwa  merokok termasuk  faktor  risiko  yang  signifikan  untuk  kegagalan
Berdasarkan  tabel  2,  terdapat  hubungan  jenis  kelamin
dengan hasil terapi (P=0,028) dengan nilai OR 2,112 (CI 95%: 1,129 – 3,951). Hal ini menunjukkan pasien laki-laki memiliki  peluang  2,112  kali  lebih  besar  daripada  pasien perempuan  untuk  mengalami  kegagalan  terapi.  Sejalan dengan  penelitian  (Mok  et  al.,  2018)  dan  (Zeleke  at  al., 2020) bahwa jenis kelamin memiliki hubungan signifikan dengan kegagalan terapi TB paru dengan masing-masing nilai P <0,001 dan 0,023.
hasil pengobatan.
b. Usia
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,014  (P<0,05)  yang  artinya  terdapat hubungan bermakna antara usia pasien dengan hasil terapi pasien TB paru di RSUD Banyumas periode tahun 2019- 2021. Didapatkan nilai OR 2,413 (CI 95%: 1,242 – 4,689). Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  pasien  dengan  usia  <65 tahun  memiliki  peluang  2,413  kali  lebih  tinggi  daripada
Jauh (≥10
56,6 37,3 47 0,020* 2,190 km) (1,176 Dekat (<10 km) 43,4 62,7 53 – 4,077)
pasien  berusia  ≥65  tahun  untuk  mengalami  kegagalan terapi. Hal ini sejalan dengan penelitian (Keng Tok et al., 2020)  dan  (El-Shabrawy  &  El-Shafei,  2017)  bahwa  usia memiliki hubungan signifikan dengan kegagalan terapi TB paru  dengan  masing-masing  nilai  P  <0,001  dan  0,00. Kelompok  usia  produktif  cenderung  lebih  sering  terkena TB  paru  karena  mereka  banyak  menghabiskan  waktu  di luar rumah untuk bekerja dan berinteraksi, meningkatkan risiko  penularan  TB  akibat  kontak  yang  lebih  sering dengan penderita TB paru (Sari et al., 2020)
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Damayanti  &  Hikmah,
2017)  menunjukkan  bahwa  pasien  usia  produktif  yg didiagnosa  TB  paru  lebih  banyak  dibanding  pasien  usia non  produktif.  Namun  tingkat  keberhasilan  pengobatan juga  lebih  tinggi  pada  pasien  dengan  usia  produktif.
Kemungkinan  keberhasilan  terapi  pada  usia  produktif adalah 4,8 kali lebih tinggi dari usia  non produktif  (≥65 tahun).  Hal  ini  mungkin  karena  usia  produktif  memiliki kemampuan untuk menjangkau fasilitas kesehatan, minat yang tinggi untuk mematuhi pengobatan tindak lanjut, dan memiliki  kekebalan  yang  lebih  baik  daripada  usia  non produktif (≥65 tahun) (Tesema et al., 2020).
Penelitian  sebelumnya  telah  mengidentifikasi  bahwa pasien yang berusia di atas 65 tahun, yang termasuk dalam kelompok  usia  non-produktif,  memiliki  kemungkinan lebih besar mengalami reaksi obat yang merugikan selama terapi  tuberkulosis  (Chida  et  al.,  2015).  Pada  kelompok usia  ini,  tubuh  mengalami  penurunan  fungsi  fisiologis beberapa  organ  kunci  seperti  paru-paru,  hati,  ginjal,  dan pembuluh  darah,  serta  mengalami  penurunan  sistem kekebalan  tubuh.  Hal  ini  dapat  memengaruhi  berbagai proses  infeksi  dan  respons  terhadap  pengobatan.  Lebih lanjut,  studi  juga  mencatat  bahwa  jumlah  antibodi  dan waktu  respons  yang  dihasilkan  pada  orang  lanjut  usia cenderung  lebih  singkat  dan  jarang  terjadi  dibandingkan dengan orang muda (Lestari et al., 2022).
Penting  untuk  dicatat  bahwa  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Restinia  et  al.  (2021)  turut  menunjukkan bahwa usia merupakan faktor risiko yang signifikan yang mempengaruhi kegagalan terapi pada pasien tuberkulosis. Oleh  karena  itu,  pemahaman  mendalam  terkait  dampak usia pada efikasi terapi TB menjadi esensial dalam upaya peningkatan manajemen kesehatan bagi pasien usia lanjut yang terkena tuberkulosis.

## c. Berat Badan
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,000  (P  <0,05)  yang  artinya  terdapat hubungan  yang  bermakna  antara  berat  badan  pasien dengan  hasil  terapi  pasien  TB  paru  di  RSUD  Banyumas periode tahun 2019-2021. Didapatkan nilai OR 3,306 (CI 95%:  1,748  –  6,252).  Dengan  ini  menunjukkan  bahwa pasien dengan berat badan <55 kg memiliki peluang 3,306 kali lebih tinggi daripada pasien dengan berat badan ≥55 kg  untuk  mengalami  kegagalan  terapi.  Hal  ini  sejalan dengan penelitian (Namukwaya et al., 2011) menemukan bahwa  pasien  pada  variabel  berat  badan  memiliki hubungan signifikan terhadap kegagalan terapi pasien TB paru.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil  nilai  P  sebesar <0,001 (P <0,05) dengan nilai OR sebesar 5,26 (CI 95%: 2,35-11,79). Hal ini menunjukkan bahwa pasien TB paru dengan  adanya  penurunan  berat  badan  berpeluang  5,26 kali lebih berisiko untuk mengalami kegagalan terapi.
Berat  badan  rendah  umumnya  dikaitkan  dengan kekurangan gizi, di mana status gizi yang kurang optimal dapat memengaruhi normalitas dan fungsi seluruh sistem tubuh, termasuk sistem kekebalan yang memainkan peran kunci dalam pertahanan tubuh terhadap tuberkulosis (TB). Kondisi  malnutrisi  kemudian  menjadi  faktor  risiko  yang signifikan  dalam  pengembangan  TB  klinis,  karena  dapat meningkatkan  kerentanan  terhadap  infeksi.  Lebih  lanjut, kekurangan  gizi  yang  parah  pada  saat  diagnosis  telah terbukti  terkait  dengan  peningkatan  risiko  kematian hingga dua kali lipat.
Pasien  yang  mengalami  kekurangan  gizi  juga  diketahui memiliki  bioavailabilitas  yang  rendah  terhadap  obat- obatan  anti  tuberkulosis,  yang  dapat  memberikan kontribusi pada kegagalan pengobatan dan perkembangan resistensi  multi-obat.  Kondisi  ini  menimbulkan  risiko lebih tinggi terhadap hepatotoksisitas, efek samping utama dari terapi TB, yang pada gilirannya dapat menyebabkan kegagalan  terapi  (Kant  et  al.,  2015).  Oleh  karena  itu, pengelolaan  status  gizi  yang  adekuat  pada  pasien  TB menjadi  krusial  untuk  meminimalkan  risiko  komplikasi dan meningkatkan keberhasilan terapi.
Penelitian ini memiliki keterbatasan karena tidak tersedia data  tinggi  badan  pasien  sehingga  tidak  dapat  diketahui Indeks  Massa  Tubuh  (IMT)  pasien  yang  akan  lebih  baik untuk menilai status gizi pasien.

## d. Status Pendidikan
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,328  (P  >0,05)  yang  artinya  tidak  ada hubungan bermakna antara status pendidikan dengan hasil terapi pasien TB paru di RSUD Banyumas periode tahun 2019-2021.  Pasien  dengan  status  pendidikan  tinggi memiliki peluang 2,456 kali (CI 95%: 0,613-9,846) lebih tinggi  daripada  pasien  dengan  status  pendidikan  rendah untuk mengalami kegagalan terapi. Hal ini sejalan dengan penelitian  (Kolifarhood  et  al.,  2015)  dan  (Dujaili  et  al., 2015)  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  signifikan  antara status pendidikan dengan kegagalan terapi TB paru dengan masing-masing nilai P 0,452 dan 0,519.
Namun hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian (Pizzol  et  al.,  2018)  yang  menyatakan  bahwa  terdapat hubungan  signifikan  antara  status  pendidikan  dengan kegagalan terapi pasien TB paru. Hal ini dikarenakan hasil penelitian  ini  memiliki  nilai  P  <0,001  dengan  nilai  OR 1,50  (CI  95%:  1,28-1,74)  yang  menunjukkan  bahwa pasien  TB  dengan  tingkat  pendidikan  yang  rendah berpeluang  1,5  kali  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan
pasien dengan tingkat pendidikan tinggi untuk mengalami kegagalan terapi. Pendidikan berkaitan dengan pengetahuan  yang  akan  berpengaruh  terhadap  upaya pencarian pengobatan. Semakin tinggi pendidikan pasien maka pengetahuan tentang penyakit TB paru akan semakin baik  sehingga  dapat  mempengaruhi  pasien  untuk melakukan pola hidup sehat agar tidak mudah tertular dan berupaya melakukan pengobatan bila terinfeksi (Bakhtiar et  al.,  2021).  Pasien  dengan  tingkat  pendidikan  yang rendah seringkali kurang menyadari masalah kesehatannya,  lambat  dalam  mengakses  layanan  medis, dan  kurang  memperhatikan  perawatan  diri  sehingga menyebabkan  keterlambatan  diagnosis  dan  pengobatan penyakit  tuberkulosis.  Selain  itu,  pasien  dengan  tingkat pendidikan yang lebih rendah lebih cenderung menyalahgunakan dan berhenti menggunakan obat selama masa  pengobatan.  Sedangkan  pasien  dengan  tingkat pendidikan yang lebih tinggi memiliki pengetahuan yang lebih  luas.  Pasien  yang  berpendidikan  tinggi  memiliki akses  terhadap  lebih  banyak  sumber  informasi  dan  lebih mudah  memahami  pesan-pesan  kompleks  tentang pengendalian infeksi, termasuk tuberkulosis, dan kesehatan masyarakat secara umum (Wang et al., 2017).

## e. Status Pekerjaan
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,331  (P  >0,05)  yang  artinya  tidak  ada hubungan bermakna antara status pekerjaan pasien dengan hasil  terapi  pasien  TB  paru  di  RSUD  Banyumas  periode tahun  2019-2021.  Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  (El Hamdouni  et  al.,  2019)  dan  (Sengul  et  al.,  2015)  bahwa tidak terdapat hubungan signifikan antara status pekerjaan dengan kegagalan terapi TB paru dengan masing-masing nilai P 0,511 dan 0,79.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mohidem  et  al.  (2018) menyajikan  temuan  bahwa  masa  kerja  tidak  memiliki hubungan  yang  signifikan  dengan  hasil  terapi  TB  paru.
Faktanya,  pasien  TB  yang  tidak  bekerja  menunjukkan
kinerja yang lebih baik dalam menyelesaikan pengobatan TB,  dengan  tingkat  keberhasilan  2,56  kali  lebih  tinggi dalam periode 6 bulan. Hal ini dapat dijelaskan oleh fakta bahwa  individu  yang  tidak  bekerja  cenderung  memiliki lebih banyak waktu untuk mengunjungi rumah sakit guna pemantauan  dan  pengambilan  obat  yang  teratur, memungkinkan  dokter  untuk  secara  efektif  mengawasi kemajuan pengobatan.
Sebagai kontras, pasien yang bekerja mungkin lebih rentan terhadap  faktor  risiko,  seperti  penularan  infeksi tuberkulosis di lingkungan kerja. Menurut Bakhtiar et al.
(2021),  tempat  kerja  dapat  menjadi  sumber  potensial penularan,  dan  pasien  yang  bekerja  memiliki  risiko  dua kali  lipat  untuk  meninggalkan  pengobatan.  Kesulitan untuk  meninggalkan  pekerjaan  demi  mengunjungi  pusat pelayanan  kesehatan  dapat  berkontribusi  pada  tingkat ketidakpatuhan  yang  lebih  tinggi,  meningkatkan  risiko kambuh,  dan  pada  akhirnya,  mengakibatkan  kegagalan terapi. Oleh karena itu, penting untuk mempertimbangkan dampak  lingkungan  kerja  dalam  merancang  strategi pengelolaan  dan  pendekatan  terapeutik  terhadap  pasien TB yang sedang bekerja.
f. Status Pernikahan
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,616  yang  artinya  tidak  ada  hubungan bermakna  antara  status  pernikahan  pasien  dengan  hasil terapi pasien TB paru di RSUD Banyumas periode tahun 2019-2021. Hal ini sejalan dengan penelitian (Klein et al.,
2019) dan (Pooja Sadana et al., 2015) bahwa tidak terdapat hubungan  signifikan  antara  status  pernikahan  dengan kegagalan  terapi  TB  paru  dengan  masing-masing  nilai  P 0,352 dan 0,50.
Namun penelitian ini tidak sejalan dengan (Ali et al., 2017) yang  menyatakan  bahwa  status  pernikahan  berhubungan signifikan  dengan  hasil  terapi  TB  paru  dengan  nilai  p- value  0,001.  Kondisi  ini  muncul  karena  individu  yang
sudah  menikah  cenderung  lebih  fokus  pada  pencarian nafkah dan pemenuhan kebutuhan keluarga dibandingkan dengan perawatan pribadi, terutama mengingat pengobatan TB yang memerlukan komitmen waktu yang cukup  lama  (Javaid  et  al.,  2018).  Aspek  ini  juga  terkait dengan  signifikansi  dukungan  keluarga,  yakni  sikap, tindakan, dan penerimaan keluarga terhadap individu yang mengalami  TB.  Pasien  yang  sudah  menikah  biasanya memiliki  dukungan  dari  pasangan  hidup  yang  berperan sebagai motivator untuk menjalani pengobatan, serta siap memberikan bantuan kapan pun diperlukan.
Namun,  sebaliknya,  jika  terjadi  pertikaian  atau  konflik dalam  hubungan  pernikahan,  status  pernikahan  dapat menjadi  faktor  yang  menghambat  perjalanan  pengobatan dan berkontribusi pada kemungkinan kegagalan terapi TB paru. Keterhambatan dalam pengobatan dapat memperburuk  kondisi  TB  paru  akibat  kurangnya dukungan  dan  pemahaman,  sehingga  menuntut  perlunya pendekatan holistik yang memperhatikan aspek sosial dan psikologis  dalam  manajemen  TB  (L.  S.  Utami  & Musyarofah, 2021).

## g. Asuransi Kesehatan
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,744  (P  >0,05)  yang  artinya  tidak  ada hubungan  yang  signifikan  antara  kepemilikan  asuransi kesehatan  dengan  hasil  terapi  pasien  TB  paru  di  RSUD Banyumas periode tahun 2019-2021. Hal ini dapat terjadi karena  di  RSUD  Banyumas  antara  pasien  dengan kepemilikan  asuransi  kesehatan  dan  pasien  yang  tidak memiliki  asuransi  kesehatan  akan  menerima  obat  yang sama dengan kata lain tidak ada perlakuan yang berbeda diantara keduanya.
Hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  (Salam  &  Wahyono, 2020)  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan bermakna  antara  kepemilikan  asuransi  kesehatan  dengan kegagalan  terapi  TB.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  hasil
perolehan  nilai  P  sebesar  0,225  (P  >0,05)  dan  nilai  OR (95% CI) 0,35. Terdapat perbedaan hasil antara penelitian yang menyatakan bahwa pasien dengan asuransi kesehatan memiliki  risiko  lebih  besar  untuk  mengalami  kegagalan terapi,  dan  penelitian  lain  yang  menunjukkan  bahwa kepemilikan asuransi kesehatan dapat berkontribusi pada tingkat kegagalan terapi yang lebih rendah (Wrohan et al., 2022). Meskipun demikian, penelitian terakhir menegaskan bahwa kepemilikan asuransi kesehatan tidak memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan  kegagalan terapi pengobatan.
Hasil  yang  tampaknya  kontradiktif  ini  mungkin  dapat dijelaskan  oleh  konteks  spesifik  dalam  setiap  penelitian.
Sementara kepemilikan asuransi kesehatan dapat memberikan  manfaat  finansial  bagi  pasien,  terutama dalam mengurangi beban biaya pengobatan, namun pada saat  yang  sama,  ada  faktor-faktor  tambahan  yang  perlu dipertimbangkan.  Sebagai  contoh,  dalam  situasi  di  mana pasien  kehilangan  pekerjaan  atau  tidak  bekerja  selama pengobatan,  pengurangan  pendapatan  yang  signifikan dapat  menambah  tekanan  keuangan  pada  rumah  tangga, bahkan dengan adanya asuransi kesehatan.
Dengan  demikian,  hasil  yang  beragam  menunjukkan kompleksitas  dampak  kepemilikan  asuransi  kesehatan pada  hasil  terapi,  dan  menyadarkan  kita  akan  perlunya mempertimbangkan konteks dan variabel tambahan dalam penilaian risiko kegagalan terapi pada pasien TB paru.

## h. Jarak Rumah Pasien ke RS
Dari tabel 2 dapat dilihat hasil uji chi-square menunjukkan nilai  P  sebesar  0,020  (P  <0,05)  yang  berarti  terdapat hubungan yang bermakna antara jarak rumah pasien ke RS dengan  hasil  terapi  pasien  TB  paru  di  RSUD  Banyumas periode tahun 2019-2021. Didapatkan nilai OR 2,190 (CI 95%:  1,176-4,077)  pada  variabel  jarak  rumah  pasien  ke RS,  yang  mengindikasikan  bahwa  pasien  dengan  jarak
rumah ke RS (≥10 km) memiliki peluang 2,190 kali lebih tinggi daripada pasien dengan jarak rumah ke RS (<10 km) untuk mengalami kegagalan terapi. Hal ini didukung oleh penelitian  (Shaweno  et  al.,  2020)  bahwa  terdapat hubungan  bermakna  antara  jarak  pasien  ke  RS  dengan kegagalan  terapi.  Hal  ini  dikarenakan  pada  penelitian tersebut diperoleh nilai P sebesar 0,000 (P<0,05) dengan nilai  OR  4,24  (CI  95%:  2,95-6,10),  yang  artinya  pasien dengan jarak rumah lebih dari 10 km berpeluang 4,24 kali lebih tinggi untuk mengalami kegagalan terapi dibandingkan  dengan  pasien  dengan  jarak  rumah  kurang dari 10 km ke fasilitas kesehatan.
Sementara itu, penelitian lain yang dilakukan oleh (Saleh Jaber et al., 2018) menyatakan bahwa jarak jauh (≥10 km) dari  pusat  TB  tidak  terkait  secara  signifikan  dengan kegagalan terapi, meskipun 11,5% melaporkannya sebagai alasan  kegagalan  dari  pengobatan.  Faktor  ini  disebabkan oleh jarak rumah pasien TB yang jauh dari RS, yang akan membutuhkan  biaya  perjalanan  yang  tinggi.  Pentingnya akses  yang  memadai  menuju  pelayanan  kesehatan ditekankan  oleh  Yulisetyaningrum  et  al.  (2019),  yang mengindikasikan  bahwa  akses  ini  tidak  boleh  terhalang oleh  faktor  geografis,  sosial,  atau  ekonomi.  Aspek  akses geografis mencakup jenis transportasi yang tersedia, jarak tempuh,  waktu  perjalanan,  dan  hambatan  fisik  lain  yang mungkin  menghambat  pasien  dalam  mendapatkan pelayanan kesehatan.
Semakin  besar  jarak  yang  harus  ditempuh  oleh  pasien untuk mencapai pelayanan kesehatan, semakin besar juga potensi  untuk  menghabiskan  energi,  waktu,  dan  biaya. Keadaan  ini  dapat  menyebabkan  pasien  TB  yang  tinggal jauh  dari  fasilitas  kesehatan  menunda  atau  mengurangi frekuensi  kunjungan  mereka,  yang  pada  akhirnya  dapat meningkatkan  risiko  kegagalan  terapi.  Oleh  karena  itu, memastikan  aksesibilitas  pelayanan  kesehatan  yang efektif  dan  efisien  merupakan  faktor  penting  dalam
meminimalkan hambatan dan memastikan kesinambungan perawatan bagi pasien TB.

## 4. KESIMPULAN
Dalam konteks hasil terapi TB Paru di RSUD Banyumas, studi  ini  mengidentifikasi  bahwa  terdapat  hubungan signifikan antara karakteristik sosiodemografi pasien dan keberhasilan  terapi.  Variabel-variabel  sosiodemografis yang  relevan  termasuk  jenis  kelamin,  usia,  berat  badan, dan  jarak  geografis  antara  rumah  pasien  dan  fasilitas kesehatan.  Oleh  karena  itu,  variabel-variabel  ini  perlu menjadi  pertimbangan  khusus  bagi  para  profesional kesehatan  dalam  merancang  dan  mengimplementasikan strategi terapi untuk TB Paru.

## 5. UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kami  sampaikan  kepada  Pusat Penelitian dan Penerbitan UIN Syarif Hidayatullah Jakarta atas  dana  pembiayaan  penelitian  Badan  Layanan  Umum (BLU) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Tahun Anggaran 2022.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Adiputra  I.  M.  S.  et  al.  (2021).  Metodologi  Penelitian Kesehatan. Yayasan Kita Menulis.
Bakhtiar,  M.  I.,  Wiedyaningsih,  C.,  Yasin,  N.  M.,  & Kristina,  S.  A.  (2021).  Hubungan  Karakteristik, Kepatuhan, dan Outcome Klinis Pasien Tuberkulosis Paru  Di  Puskesmas  Kabupaten  Bantul.  Majalah
Farmaseutik, 17(2), 256–269. https://doi.org/10.22146/farmaseutik.v17i2.60681
Chida, N., Ansari, Z., Hussain, H., Jaswal, M., Symes, S.,
Khan, A. J., & Mohammed, S. (2015). Determinants of  default  from  tuberculosis  treatment  among patients  with  drug-susceptible  tuberculosis  in Karachi,  Pakistan:  A  mixed  methods:  Study.  PLoS
ONE, 10(11), 1–14. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0142384
Damayanti, D. A., & Hikmah, F. (2017). Analisis Faktor-
Faktor yang Mempengaruhi Keberhasilan
Pengobatan  Pasien  Tuberkulosis  Paru  Studi  kasus Rumah Sakit Paru Jember. Prosiding Seminar Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 119–130.
Dinkes  Provinsi  Jawa  Tengah.  (2020).  Profil  Kesehatan Jawa Tengah Tahun 2019.
Dinkes  Provinsi  Jawa  Tengah.  (2021).  Profil  Kesehatan Jawa Tengah Tahun 2020.
Dujaili, J. A., Sulaiman, S. A. S., Hassali, M. A., Awaisu, A.,  Blebil,  A.  Q.,  &  Bredle,  J.  M.  (2015).  Health- related  quality  of  life  as  a  predictor  of  tuberculosis treatment outcomes in Iraq. International Journal of Infectious Diseases, 31(1), 4–8. https://doi.org/10.1016/j.ijid.2014.12.004
El-Shabrawy,  M.,  &  El-Shafei,  D.  A. (2017).  Evaluation of  treatment  failure  outcome  and  its  predictors among  pulmonary  tuberculosis  patients  in  Sharkia Governorate, 2013–2014. Egyptian Journal of Chest Diseases and Tuberculosis, 66(1),  145–152. https://doi.org/10.1016/j.ejcdt.2015.11.002
El  Hamdouni,  M.,  Bourkadi,  J.  E.,  Benamor,  J.,  Hassar, M.,  Cherrah,  Y.,  &  Ahid,  S.  (2019).  Treatment outcomes  of  drug  resistant  tuberculosis  patients  in Morocco:  Multi-centric  prospective  study.  BMC Infectious Diseases, 19(1), 1–7. https://doi.org/10.1186/s12879-019-3931-5
Fitriani,  E.  (2013).  Faktor  Resiko  Yang  Berhubungan
Dengan  kejadian  Tuberkulosis  Paru.  Unnes  Journal of Public Health, 2(1), 2–5. https://doi.org/10.15294/ujph.v2i1.3034
Izudi,  J.,  Tamwesigire,  I.  K.,  &  Bajunirwe,  F.  (2020). Treatment success and mortality among adults with tuberculosis in rural eastern Uganda: A retrospective cohort  study.  BMC  Public  Health,  20(1),  1–10. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08646-0
Javaid, A., Ullah, I., Masud, H., Basit, A., Ahmad, W., Butt, Z.  A.,  &  Qasim,  M.  (2018).  Predictors  of  poor treatment outcomes in multidrug-resistant tuberculosis patients:  a  retrospective  cohort  study.  Clinical Microbiology and Infection, 24(6), 612–617. https://doi.org/10.1016/j.cmi.2017.09.012
Kant, S., Gupta, H., & Ahluwalia, S. (2015). Significance of  Nutrition  in  Pulmonary  Tuberculosis.  Critical Reviews  in  Food  Science  and  Nutrition,  55(7),  955– 963. https://doi.org/10.1080/10408398.2012.679500
Kemenkes  RI.  (2020).  Profil  Kesehatan  Indonesia  2019.
Keng  Tok,  P.  S.,  Liew,  S.  M.,  Wong,  L.  P.,  Razali,  A.,
Loganathan, T., Chinna, K., Ismail, N., & Kadir, N. A. (2020).  Determinants  of  unsuccessful  treatment outcomes and mortality among tuberculosis patients in Malaysia: A registry-based cohort study. PLoS ONE,
15(4),1–14.
Khan, A. H., Sulaiman, S. A. S., Hassali, M. A., Khan, K. U., Ming, L. C., Mateen, O., & Ullah, M. O. (2020). Effect  of  smoking  on  treatment  outcome  among tuberculosis patients in Malaysia; A multicenter study.
BMC Public Health, 20(1), 1–8. https://doi.org/10.1186/s12889-020-08856-6
Klein,  K.,  Bernachea,  M.  P.,  Iribarren,  S.,  Gibbons,  L., Chirico,  C.,  &  Rubinstein,  F.  (2019).  Erratum: Evaluation of a social protection policy on tuberculosis treatment outcomes: A prospective cohort study (PLoS Med      (2019)      16:4      (e1002788)      DOI: 10.1371/journal.pmed.1002788). PLoS Medicine,
16(5), 1–16.
https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PMED.1002826
Kolifarhood,  G.,  Khorasani-Zavareh,  D.,  Salarilak,  S., Shoghli, A., & Khosravi, N. (2015). Spatial and non- spatial  determinants  of  successful  tuberculosis treatment  outcomes:  An  implication  of  Geographical Information  Systems  in  health  policy-making  in  a developing  country.  Journal  of  Epidemiology  and
Global Health, 5(3), 221–230.
Lestari,  N.  P.  W.  A.,  Dedy,  M.  A.  E.,  Artawan,  I.  M.,  &
Febianti, I. (2022). Perbedaan Usia Dan Jenis Kelamin Terhadap  Ketuntasan  Pengobatan  Tb  Paru  Di Puskesmas  Di  Kota  Kupang.  Cendana  Medical Journal, 23(April), 24–31.
Mohidem, N. A., Hashim, Z., Osman, M., Shaharudin, R., Muharam,  F.  M.,  &  Makeswaran,  P.  (2018). Demographic,  socio-economic  and  behavior  as  risk factors  of  tuberculosis  in  Malaysia:  A  systematic review  of  the  literature.  Reviews  on  Environmental Health, 33(4), 407–421. https://doi.org/10.1515/reveh-2018-0026
Mok,  J.,  An,  D.,  Kim,  S.,  Lee,  M.,  Kim,  C.,  &  Son,  H. (2018).  Treatment  outcomes  and  factors  affecting treatment outcomes of new patients with tuberculosis in  Busan,  South  Korea:  A  retrospective  study  of  a citywide  registry,  2014-2015.  BMC  Infectious Diseases, 18(1), 1–9. https://doi.org/10.1186/s12879- 018-3574-y
Muchtar,  N.  H.,  Herman,  D.,  &  Yulistini,  Y.  (2018). Gambaran Faktor Risiko Timbulnya Tuberkulosis Paru pada  Pasien  yang  Berkunjung  ke  Unit  DOTS  RSUP Dr. M. Djamil Padang Tahun 2015. Jurnal Kesehatan Andalas,
7(1), 80.
https://doi.org/10.25077/jka.v7i1.783
Namukwaya,  E.,  Nakwagala,  F.  N.,  Mulekya,  F.,
Mayanja-Kizza, H., & Mugerwa, R. (2011). Predictors of  treatment  failure  among  pulmonary  tuberculosis patients  in  mulago  hospital,  Uganda.  African  Health Sciences,      11(SPEC.      ISSUE),      105–111. https://doi.org/10.4314/ahs.v11i3.70079
Oktriyedi,  F.,  &  Fauta,  A.  (2021).  Analisis  kesehatan lingkungan  rumah  dengan  kejadian  tuberkulosis  di desa  tanjung  seteko  kecamatan  indralaya  kabupaten ogan ilir. November, 1–12.
Pizzol,  D.,  Veronese,  N.,  Marotta,  C.,  Di  Gennaro,  F.,
Moiane,  J.,  Chhaganlal,  K.,  Monno,  L.,  Putoto,  G., Mazzucco,  W.,  &  Saracino,  A.  (2018).  Predictors  of therapy  failure  in  newly  diagnosed  pulmonary tuberculosis  cases  in  Beira,  Mozambique.  BMC
Research Notes, 11(1), 1–6.
Pooja  Sadana,  Singh,  T.,  &  SS,  D.  (2015).  Socio- Demographic factors affecting the Treatment Outcome In  Patients  Of  Tuberculosis.  National  Journal  of Community Medicine, 6(4), 609–613.
Restinia  M.,  Khairani  S.,  Manninda  R.  (2021).  Faktor Resiko  Penyebab  Multidrug  Resistant  Tuberkulosis: Sistematik Review. Pharmaceutical Biomedical Sciences Journal, 3(1),9-16.
Salam, & Wahyono, T. Y. M. (2020). Pengaruh Jarak ke Fasilitas  Pelayanan  Kesehatan  terhadap  Kejadian Default  pada  Penderita  TB  Paru  di  RSUD  Goeteng Taroenadibrata Purbalingga. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia, 3(3), 197–203.
Saleh Jaber, A. A., Khan, A. H., & Syed Sulaiman, S. A.
(2018).  Evaluation  of  tuberculosis  defaulters  in Yemen  from  the  perspective  of  health  care  service. Journal of Pharmaceutical Health Services Research, 9(4), 381–392. https://doi.org/10.1111/jphs.12259
Sari,  Y.  M.,  Harahap,  J.,  &  Lubis,  M.  (2020).  Faktor
Penentu Minat Berkunjung Ulang Pasien
Tuberkolosis  Di  Poliklinik  Paru  Di  Rumah  Sakit Pirngadi  Di  Medan.  MPPKI  (Media  Publikasi Promosi  Kesehatan  Indonesia):  The  Indonesian Journal of Health Promotion, 3(1), 67–73.
Sengul, A., Akturk, U. A., Aydemir, Y., Kaya, N., Kocak, N.  D.,  &  Tasolar,  F.  T.  (2015).  Factors  affecting successful treatment outcomes in pulmonary tuberculosis:  A  single-center  experience  in  Turkey, 2005-2011.  Journal  of  Infection  in  Developing Countries, 9(8), 821–828.
Shaweno, T., Getnet, M., & Fikru, C. (2020). Does time to  loss  to  follow-up  differ  among  adult  tuberculosis patients  initiated  on  tuberculosis  treatment  and  care between  general  hospital  and  health  centers?  A
retrospective  cohort  study.  Tropical  Medicine  and Health,  48(1),  1–11.  https://doi.org/10.1186/s41182- 020-00198-8
Tesema, T., Seyoum, D., Ejeta, E., & Tsegaye, R. (2020). Determinants  of  tuberculosis  treatment  outcome under  directly  observed  treatment  short  courses  in Adama  City,  Ethiopia.  PLoS  ONE,  15(4),  1–12. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0232468
Thomas, B. E., Thiruvengadam, K., Rani, S., Kadam, D., Ovung,  S.,  Sivakumar,  S.,  Shivakumar,  S.  V.  B.  Y., Paradkar,  M.,  Gupte,  N.,  Suryavanshi,  N.,  Dolla,  C. K.,  Gupte,  A.  N.,  Kohli,  R.,  Pradhan,  N., Sivaramakrishnan,  G.  N.,  Gaikwad,  S.,  Kagal,  A., Dhanasekaran, K., Deluca, A., … Gupta, A. (2019). Correction:  Smoking,  alcohol  use  disorder  and tuberculosis treatment outcomes: A dual co-morbidity burden  that  cannot  be  ignored  (PLoS  ONE  (2019)
14:7 (e0220507) DOI: 10.1371/journal.pone.0220507). PLoS ONE, 14(11), 1–12. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0224914
Tirtana, B. T. (2011). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi
Keberhasilan  Pengobatan  Pada  Pasien  Tuberkulosis Paru dengan Resistensi Obat Tuberkulosis di Wilayah Jawa Tengah. Skripsi, 1–19.
Utami,  L.  S.,  &  Musyarofah,  S.  (2021).  Jurnal  Ilmiah Permas:  Jurnal  Ilmiah  STIKES  Kendal.  Peran Mikronutrisi  Sebagai  Upaya  Pencegahan  Covid-19, 11 No 1(Januari), 1–8.
Victoria,  M.  (2017).  Analisis  Hubungan  Faktor-Faktor yang  Mempengaruhi  Pengobatan  dengan  Hasil Pengobatan  Pasien  Tuberkulosis  Paru  di  Puskesmas Pesantren  Kota  Kediri.  Univeristas  Kediri,  Jawa Timur.
Wang,  X.  M., Yin,  S. H.,  Du, J.,  Du,  M.  L., Wang,  P. Y.,
Wu,  J.,  Horbinski, C.  M.,  Wu,  M.  J., Zheng,  H.Q., Xu,  X.  Q.,  Shu,  W.,  &  Zhang,  Y.  J.  (2017).  Risk factors  for  the  treatment  outcome  of  retreated pulmonary  tuberculosis  patients  in  China:  An optimized  prediction  model.  Epidemiology  and Infection,  145(9),1805–1814. https://doi.org/10.1017/S0950268817000656
World Health Organization. (2020). Tuberculosis Report.
In Baltimore Health News: Vol. XLIX (Issues 9-10– 11).
WHO.  (2021).  Global  Tuberculosis  Report  2021.  World Health Organization, Geneva.
Wrohan, I., Nguyen, T. A., Nguyen, V. N., Nguyen, B. H., Hoang, T. T. T., Nguyen, P. C., Velen, K., Marks, G. B.,  &  Fox,  G.  J.  (2022).  Predictors  of  treatment outcomes  among  patients  with  multidrug-resistant tuberculosis in Vietnam: a retrospective cohort study.
BMC Infectious Diseases, 22(1), 1–12. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06992-x
Yulisetyaningrum, Y., Hidayah, N., & Yuliarti, R. (2019).
Hubungan  Jarak  Rumah  Dengan  Kepatuhan  Minum Obat  Pada  Pasien  Tbc  Di  Rsi  Sunan  Kudus.  Jurnal Ilmu  Keperawatan  Dan  Kebidanan,  10(1),  248. https://doi.org/10.26751/jikk.v10i1.676
Zeleke,  A.,  Misiker,  B.,  &  Yesuf,  T.  A.  (2020).  Drug- induced  hepatotoxicity  among  TB/HIV  co-infected patients  in  a  referral  hospital,  Ethiopia.  BMC Research Notes, 13(1), 1–5. https://doi.org/10.1186/s13104-019-4872-1