Abstrak—Limbah  medis  adalah  salah  satu  penyebab  masalah lingkungan  di  dunia,  terutama  di  Surabaya.  Hal  tersebut dikarenakan  oleh  potensi  bahaya  ke  lingkungan  dan  risiko kesehatan. Pengolahan dan pengangkutan limbah medis penting karena  mempunyai  regulasi  yang  perlu  ditaati.  Puskesmas dibawahi oleh Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Untuk mengolah limbahnya,  Dinas  Kesehatan  memakai  jasa  pihak  ketiga  untuk mengangkut  dan  mengolah  limbah  medis  dari  63  Puskesmas  di Kota  Surabaya.  Saat  ini  proses  pengangkutan  oleh  pihak  ketiga dilakukan  rata-rata  sekali  sebulan.  Namun,  terdapat  peraturan masa  simpan  limbah  medis  yaitu  14  hari  dari  pertama  kali dibuang  hingga  diangkut  keluar  tempat  pembuangan  akhir sementara  di  setiap  Puskesmas.  Puskesmas  bisa  melakukan permintaan  pengangkutan  lebih  sering  kepada  jasa  pengolah limbah  namun,  pihak  ketiga  mempunyai  batas  minimum  berat limbah  yang  diangkut  yaitu  25  kilogram.  Hal  ini  dikarenakan prinsip  break-even  antara  upah  yang  diberikan  atas  kilogram limbah medis yang diolah dan biaya yang harus dikeluarkan dari pengangkutan  limbah  medis.  Riset  ini  akan  mengevaluasi  batas minimum  25  kilogram  dari  pihak  pengolah  limbah  dan menganalisis  kemungkinan  implementasi  durasi  14  hari penyimpanan  limbah  medis.  Peramalan  akan  digunakan  untuk mengetahui pergerakan besaran limbah medis di masa yang akan datang.  Hasil  dari  proses  peramalan  berat  limbah  medis  akan menjadi  langkah  awal  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya menentukan keputusan implementasi dalam penanganan limbah medis di Puskesmas. Dari hasil riset ini didapatkan bahwa berat limbah medis akan terus mengalami kenaikan di setiap waktunya. Hal  ini  menjadi  urgensi  Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya  dalam melakukan perbaikan sistem operasi penyimpanan sementara dan pengangkutan limbah medis.
Kata Kunci—Manajemen Limbah Medis, Time-Series Forecasting.

## I. PENDAHULUAN
UNIA  telah  menghasilkan  banyak  limbah,  rumah  sakit dan  fasilitas  kesehatan  pun  tidak  terkecuali  .  Limbah medis  dapat  menginfeksi,  karena  mengandung  bahan  kimia beracun  dan  mempunyai  risiko  kontaminasi  ke  manusia  dan lingkungan. Limbah medis harus dibuang dengan aman untuk memberikan  fasilitas  lingkungan  yang  aman  untuk  pasien. Terlebih  lagi,  peralatan  medis  sangat  sensitif,  tidak  bisa digunakan  dua  kali  atau  lebih.  Memilih  keputusan  yang  tepat untuk  menangani  limbah  medis  tidaklah  mudah,  terutama ketika adanya alokasi dana yang terbatas. Meskipun risiko yang berkaitan  dengan  limbah  medis  telah  umum  dibahas  dalam manual  dan  literatur,  metode  pengolahannya  memerlukan
konsiderasi yang matang. Terdapat dua aktivitas utama dalam manjemen limbah medis, yaitu penyimpanan dan pengangkutan limbah.  Penyimpanan  limbah  medis  menjadi  tanggung  jawab pihak yang menghasilkan limbah medis tersebut, dalam hal ini adalah  masing-masing  puskesmas.  Limbah  harus  diangkut secara  teratur  dalam  durasi  waktu  yang  singkat  dan  tidak diperbolehkan untuk didiamkan menumpuk terlalu lama dalam tempat  pembuangan  sementara.  Maka  dari  itu,  program pengangkutan limbah medis harian harus direncanakan.
Terdapat  63  puskesmas,  satu  Gudang  farmasi,  dan  satu Laboratorium  Kesehatan  Daerah  yang  dibawahi  oleh  Dinas Kesehatan  Kota  Surabaya  yang  tersebar  di  seluruh  area  Kota Surabaya. Untuk mengolah dan mengangkut limbah medisnya, Dinas Kesehatan Kota Surabaya menggunakan jasa pengolahan limbah  pihak  ketiga.  Hal  ini  dikarenakan  adanya  persyaratan yang  harus  dimiliki  untuk  melakukan  pengangkutan  dan pengolahan limbah medis. Dinas Kesehatan Kota Surabaya dan pihak  ketiga  pengolah  limbah  medis  membuat  kontrak  kerja dengan durasi satu tahun untuk menjamin tuntasnya pekerjaan selama durasi berlaku dengan biaya limbah per kilogram.
Mulai awal tahun 2020,  semua puskesmas telah dilengkapi dengan cold  storage yang  dapat  menyimpan  limbah  medis hingga 14 hari [1]. Faktanya, pengangkutan limbah medis pada puskesmas  dilakukan  rata-rata  sekali  dalam  sebulan.  Dapat disimpulkan  bahwa  kondisi  sekarang,  praktik  pengangkutan limbah medis yang dilakukan Puskesmas Kota Surabaya belum memenuhi syarat. Puskesmas sebenarnya dapat meminta pihak ketiga untuk lebih sering mengangkut limbahnya yang semula diangkut sebulan sekali menjadi 14 hari sekali, namun masalah muncul  karena  pihak  ketiga  karena  pihak  ketiga  mempunyai batas  minimal  limbah  yang  terakumulasi  setidaknya  25 kilogram. Hal ini disebabkan oleh prinsip break-even dari upah yang  diterima  pihak  ketiga  setiap  kilogram  limbah  yang diangkut dan biaya transportasi yang harus dikeluarkan pihak ketiga  untuk  mengangkut  limbah  medis  di  setiap  puskesmas. Kondisi  pengangkutan  yang  dilakukan  sekali  dalam  sebulan terjadi karena rata-rata limbah yang dikeluarkan puskesmas tiap harinya  relatif  kecil  sehingga  untuk  mengumpulkan  batas minimal 25-kilogram perlu waktu rata-rata satu bulan.
Riset  ini  bertujuan  untuk  mengevaluasi  batas  25-kilogram yang ditetapkan oleh pihak ketiga pengolah limbah medis dan memberikan  rekomendasi  mengenai  implementasi  durasi penyimpanan  limbah  selama  14  hari.  Untuk  melakukan  hal

## Perbaikan Sistem Penyimpanan Sementara dan Pengangkutan Limbah Medis pada Pusat Kesehatan Masyarakat Kota Surabaya
Hilmi Cahya Rinardi, dan Maria Anityasari Departemen Teknik Industri,Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : maria@ie.its.ac.id
D
tersebut, time-series  forecasting akan  dilakukan  untuk meramalkan  besar  limbah  medis  di  masa  depan  dengan  data historis yang tersedia. Hasil peramalan akan digunakan untuk menentukan ekspektasi rata-rata limbah yang dikeluarkan oleh masing-masing  puskesmas,  berapa  lama  mencapai  25- kilogram, dan jika belum mencapai 25-kilogram pada saat 14 hari, berapa kekurangan limbah rata-rata untuk menutupi dari nilai minimal 25-kilogram. Untuk melihat permasalahan secara lebih  menyeluruh,  skenario  akan  dikembangkan  unttuk mengakomodir  kemungkinan-kemungkinan  yang  bisa  terjadi dalam proses munculnya limbah medis di setiap puskesmas.

## II. STUDI LITERATUR

## A. Manajemen Limbah Medis
Aktivitas pelayanan Kesehatan ditujukan untuk melindungi Kesehatan,  menyembuhkan  penyakit,  dan  menyelamatkan nyawa.  Limbah  medis  dapat  dibagi  menjadi  lima  kategori, berdasrakan risiko yang ditimbulkan , dapat dilihat pada Tabel 1.

## B. Time-series Forecasting
Untuk  membuat  estimasi  nilai  di  masa  depan  dari  berat limbah  medis, time-series  forecasting akan  digunakan. Time- series adalah  satu  kumpulan  observasi x t , setiap  nilai  akan dicatat  pada  satu  waktu t [2].  Analisis time-series terdiri  dari rangkaian data, diukur dengan satuan waktu [3]. Analisis time- series terdiri dari metode untuk menganalisis data time-series menjadi  informasi  statistic  yang  lebih  informatif  dan karakteristik  lain  dari  data.  Secara  umum time-series forecasting dibentuk dari 4 komponen utama selain data input. Komponen  tersebut  adalah: trend,  seasonal,  cyclical, dan komponen ireguler [4].
1) Trend Trend adalah kecenderungan umum dari data, apakah naik,
turun,  atau  tetap.  Trend  dapat  disebut  sebagai  pergerakan jangka Panjang dari time-series . 2) Seasonal Variation
Seasonal variations dalam time-series adalah fluktuasi dalam satu  tahun  selama  satu  musim.  Faktor  penting  yang menyebabkan seasonal  variations adalah:  kondisi  cuaca  dan musim, kebiasaan masyarakat, dan lain-lain.
3) Cyclical Variation
Cyclical Variation dalam time-series menunjukkan perubahan  jangka  menengah  dari  data  yang  disebabkan  oleh berbagai  hal  yang  mana  hal  tersebut  berulang  secara  siklus. Durasi dari siklus biasanya dua tahun atau lebih. Komponen ini biasanya terdapat dalam kasus ekonomi dan finansial [5].
4) Komponen Ireguler Ireguler  atau random  variations dalam time-series disebabkan  karena  kejadian  yang  tidak  terduga  yang  tidak teratur atau ireguler dan tidak berulang dalam siklus. Variasi ini disebabkan  oleh  bencana  atau  kecelakaan  seperti  perang, gempa  bumi,  banjir,  dan  lain-lain.  Tidak  ada  teknis  statistis untuk mengukur fluktuasi random dalam time-series .

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Studi Literatur
Riset dimulai dengan studi letaratur tentang teori dan konsep yang digunakan untuk membantu pengerjaan riset ini. Literatur didapatkan  dari  jurnal, paper ,  artikel,  buku,  dan web-site tentang medical waste management dan time-series forecasting .
Tabel 1. Klasifikasi limbah dalam sector pelayanan kesehatan No Tipe Deskprisi dan Potensi Risiko 1 Tajam Limbah berisiko cidera atau luka 2 Limbah terkontaminasi Limbah mengandung darah, sekresi atau kotoran, mempunyai risiko kontaminasi Limbah anatomi Bagian  tubuh  dan  jaringan,  mempunyai risiko kontaminasi Limbah infeksius
Limbah  mengandung  material  dan  zat yang dapat mengeluarkan zat infeksius
3 Limbah farmasi Obat yang tidak terpakai, obat kedaluwarsa  dan  penggunaan  wadah yang terkontaminasi Limbah sitotoksin Obat  sitotoksin  yang  kedaluwarsa  atau telah  dibuang  yang  terkontaminasi  zat sitotoksin Limbah mengandung logam Betarai,  limbah  merkuri  (thermometer rusak) Limbah kimia Limbah  mengandung  zat  kimia:  sisa larutan  laboratorium,  disinfektan,  dan larutan fikser 4 Kontainer bertekanan Tabung gas, kaleng aerosol 5 Limbah radioaktif
Limbah mengandung zat radioaktif Gambar 1. Plot Trend Analysis dari Volume Limbah Medis.
Gambar 2. Plot Moving Average dari Volume Limbah Medis .

## B. Observasi Lapangan dan Pengumpulan Data
Observasi  lapangan  dilakukan  dengan  mengunjungi  lima puskesmas  di  Kota  Surabaya  untuk  mempelajari  proses bisnis,implementasi  nyata,  dan  masalah  yang  terjadi  dalam proses  pengangkutan  limbah  medis.  Semua  data  lalu dikompilasi.

## C. Peramalan Limbah Medis
Peramalan  berat  limbah  medis  untuk  rentang  satu  tahun kedepan  dilakukan  dalam  satuan  waktu  per  bulan.  Beberapa skenario  peramalan  akan  dikembangkan  untuk  melihat perubahan besaran nilai berat limbah medis terhadap perubahan variabel.

## D. Kesimpulan dan Saran
Setelah  semua  hasil  telah  didapatkan  dalam  bagian peramalan,  penemuan-penemuan  tersebut  akan  dianalisis kemudian  dirubah  menjadi  saran  yang  dapat  dilakukan  pihak Dinas  Kesehatan  Kota  Surabaya  terkait  dengan  sistem penyimpanan dan pengangkutan limbah medis.

## IV. KONDISI EKSISTING PUSKESMAS
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai kondisi pencatatan limbah medis puskesmas, poli/fasilitas layanan puskesmas, dan SOP  penanganan  limbah  berdasrakan  hasil  yang  didapatkan daru survei. Jumlah sampel yang diambil adalah 5 Puskesmas yaitu:  Puskesmas  Kenjeran  (Surabaya  Utara),  Puskesmas Tambakrejo  (Surabaya  Pusat),  Puskesmas  Jagir  (Surabaya
Selatan), Puskesmas Sememi (Surabaya Barat), dan Puskesmas Medokan (Surabaya Timur). Pemilihan sampel didasarkan pada kriteria khusus yang dimiliki masing-masing puskesmas yang dapat  memberikan  gambaran  kondisi  layanan  Kesehatan  di Surabaya secara keseluruhan.

## A. Puskesmas Kenjeran
Puskesmas  Kenjeran  merupakan  salah  satu  target  survei karena  memiliki  berat  limbah  medis  terbesar  di  kawasan Surabaya Utara. Padahal, Puskesmas Kenjeran tidak memiliki layanan  rawat  inap  yang dianggap  sebagai  salah  satu  layanan penghasil  limbah  medis  tervesar.  Tempat  Pembuangan Sementara  (TPS)  limbah  medis  berukuran  2,5  ×  2  meter, dilengkapi dengan 2 buah tempat sampah ukuran sedang. Selain itu, terdapat timbangan gantung digital yang digunakan untuk melakukan pengukuran berat limbah medis. Kondisi pencatatan limbah  medis  masih  berupa  pencatatan  tradisional  dan  belum ada SOP pencatatan secara khusus. Pencatatan yang dilakukan masih berupa penulisan manual dan hanya jumlah limbah medis secara keseluruhan, tidak terbagi dalam setiap bagian layanan. Pencatatan  dilakukan  setiap  limbah  akan  diangkut,  bukan dalam format per hari.

## B. Puskesmas Tambakrejo
Puskesmas  Tambakrejo  menjadi  target  survei  karena merpuakan  salah  satu  dari  tiga  puskesmas  di  Kota  Surabaya yang  memiliki cold  storage pada  saat  survei  dilakukan  pada tahun 2019 sekaligus menjadi sampel puskesmas bagian Pusat Surabaya. Tempat Pembuangan Sementara (TPS) limbah medis
Tabel 2.
Rekapitulasi proses pengumpulan data limbah medis
Tanggal Deskripsi Kegiatan Rencana Selanjutnya 13 Juni 2019 Penulis menemukan bahwa data yang dikirimkan oleh Dinas Kesehatan Kota Surabaya masih memiliki banyak kekurangan data terutama untuk pencatatan limbah medis pada tahun 2018 Penulis  melakukan  permohonan  pengumpulan  data  etape kedua kepada Dinas Kesehatan Kota Surabaya. 24 Juni 2019 Update limbah pada tahun 2018, namun pada etape kedua ini rekapitulasi limbah yang diberikan hanya pada bulan agustus dan september 2018. Pada etape kedua ini masih banyak periode bulan yang masih belum terisi khususnya pada tahun 2018 Dilakukan penindakan kembali dengan meminta klarifikasi pada pihak Dinas Kesehatan Kota Surabaya 25 Juni 2019 Didapatkan data volume limbah bulan oktober, november, dan desember 2018. Selain itu, masih terdapat bulan yang belum terisi yaitu bulan maret dan april 2018 - 27 Juni 2019 Update mengenai volume limbah yang belum terisi, yaitu bulan april 2018. Pada bulan maret terjadi perhentian pengangkutan oleh penyedia jasa dikarenakan adanya keadaan darurat limbah medis. File  rekapan  yang  diberikan  dibagi  dua  dengan mengasumsikan bahwa limbah yang dihasilkan pada bulan maret dan april 2018 sama. 03 Juli 2019 Didapatkan file data limbah terbaru tahun 2018 setelah dilakukan validasi data yang diterima oleh peneliti dengan data pembayaran limbah medis Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Hasil validasi menunjukkan bahwa terdapat perbedaan data yang cukup signifikan antara keduanya pada tahun 2017, yaitu sebesar 1.192,74 kg. Sedangkan perbedaan data yang didapat pada tahun 2018, yaitu sebesar 18.188 kg. Jumlah  perbedaan  data  yang  cukup  signifikan  ini  akan dilakukan  pengecekan  dan  perekapan  data  kembali  oleh Dinas Kesehatan Kota Surabaya terutama data tahun 2018 20 Juli 2019 Didapatkan data limbah terbaru tahun 2017 setelah dilakukan validasi seperti etape sebelumnya. Hasil penerimaan data limbah medis terbaru masih menunjukkan perbedaan antara data pencatatan Dinas Kesehatan Kota Surabaya dan data pembayaran limbah medis Dinas Kesehatan Kota Surabaya
Pada  tahun  2017,  terdapat  perbedaan  antara  keduanya sebesar 28 kg. Sedangkan pada tahun 2018, sudah terisi dan sesuai datanya.  Selanjutnya, data  yang  masih kurang  akan dikonfirmasi  kembali  serta  meminta  data  volume  limbah medis kota Surabaya pada tahun 2019. 06 Agustus 2019
Didapatkan data limbah yang sudah direvisi dari etape sebelumnya pada tahun 2017 dan 2018. Selain itu, didapatkan juga data limbah medis puskesmas kota Surabaya pada tahun 2019 sebagai validasi untuk hasil forecasting yang akan dilakukan.
Data volume limbah medis sudah lengkap dan akan diolah sebagai input dalam melakukan metode selanjutnya.
berukuran  2,5  ×  2-meter  yang  dilengkapi  dengan  satu  buah tempat  sampah  berukuran  besar  dan  satu  buah cold  storage ukuran 200 liter. Terdapat timbangan manual yang digunakan
untuk mengukur berat limbah yang akan diangkut. Penggunaan timbangan  manual  berpotensi  menimbulkan  masalah  dalam ketidakakuratan pengukuran berat.
Tabel 3. Rekapitulasi peramalan berat limbah medis untuk Januari 2020 Puskesmas Forecast 2017-2019 Forecast 2017-2018 Min Max Tanjungsari 13,19 20,01 9,96 31,50 Simomulyo 49,45 66,56 41,28 113,50 Manukan Kulon 26,37 41,68 19,14 77,00 Balongsari 49,52 59,83 37,48 88,30 Asemrowo 20,26 30,96 15,20 36,50 Sememi 32,99 50,31 23,45 60,50 Benowo 26,34 38,74 19,20 62,50 Jeruk 13,36 20,27 10,92 26,50 Lidah Kulon 16,85 24,73 14,33 37,55 Bangkingan 10,82 15,13 9,70 30,81 Lontar 24,75 36,47 19,19 173,50 Made 20,57 26,98 17,50 53,00 Peneleh 19,21 28,07 15,00 63,50 Ketabang 20,51 32,73 14,73 52,50 Kedungdoro 29,23 39,62 27,05 79,00 Dr. Soetomo 21,91 32,86 16,73 82,19 Tembok Dukuh 19,89 27,29 18,19 60,00 Gundih 11,32 16,81 8,72 24,00 Tambak Rejo 34,55 49,79 25,52 77,50 Simolawang 15,01 20,68 11,41 54,50 Perak Timur 27,74 34,69 22,24 78,50 Pegirian 24,99 37,16 19,22 69,50 Sawah Pulo 22,73 32,54 19,88 64,33 Sidotopo 35,05 46,61 29,52 69,50 Wonokusumo 20,99 28,91 15,94 63,50 Krembangan Selatan 33,71 48,83 26,53 64,50 Dupak 57,54 72,03 50,56 174,50 Morokrembangan 24,97 38,15 20,24 72,50 Tanah Kali Kedinding 51,41 72,34 38,56 78,00 Kenjeran 28,63 38,98 21,90 83,00 Sidotopo wetan 38,75 55,57 30,76 78,50 Bulak Banteng 15,35 22,02 12,19 45,50 Tambak Wedi 14,86 20,47 12,19 33,50 Rangkah 28,73 38,91 23,87 68,50 Pacar Keling 28,54 42,53 21,91 91,50 Gading 30,32 42,70 24,43 110,00 Pucang sewu 44,73 64,20 31,44 80,00 Mojo 32,24 45,84 25,77 73,50 Kalirungkut 42,94 61,81 33,97 104,75 Medokan Ayu 54,08 75,16 40,87 116,06 Tenggilis 36,11 45,86 28,73 117,00 Gunung Anyar 42,05 58,16 38,14 140,50 Menur 26,21 35,33 21,86 61,00 Klampis Ngasem 18,98 25,84 15,71 47,00 Keputih 28,29 39,23 23,08 70,00 Mulyorejo 25,19 37,26 21,24 68,00 Kalijudan 19,21 27,59 16,73 59,50 Sawahan 23,59 33,49 18,89 60,50 Putat Jaya 19,60 29,13 15,08 72,50 Pakis 26,43 38,60 19,35 56,08 Banyu Urip 43,60 56,07 32,20 81,00 Jagir 126,79 171,07 97,52 251,00 Wonokromo 21,14 32,88 14,81 71,50 Ngagel Rejo 28,07 38,23 21,47 57,35 Kedurus 51,05 72,91 37,92 90,95 Dukuh Kupang 26,61 40,94 21,38 82,50 Wiyung 42,58 61,42 33,64 93,08 Balas Klumprik 12,77 17,85 10,35 35,00 Gayungan 32,43 50,67 23,81 69,50 Jemursari 19,29 27,34 15,46 39,50 Sidosermo 22,65 30,64 17,40 55,00 Siwalankerto 34,22 45,27 26,62 73,50 Kebonsari 19,99 28,97 15,73 50,50

## C. Puskesmas Jagir
Puskesmas Jagir merupakan salah satu dari puskesmas yang menjadi target survei karena merupakan puskesmas terbesar di Surabaya  dalah  hal  luas  dan  juga  berat  limbah  medis. Puskesmas  Jagir  adalah  sampel  dari  area  Selatan  Surabaya. Puskesmas  Jagir  memiliki  Tempat  Pembuangan  Sementara (TPS)  limbah  medis  berukuran  3  ×  3  meter  yang  dilengkapi dengan  3  buah  tempat  sampah  berukuran  sedang  dan  2  buah tempat sampah berukuran besar. Terdapat timbangan gantung digital  yang  digunakan  untuk  melakukan  pengukuran  berat limbah medis. Kondisi pencatatan limbah pada Puskesmas jagir masih berupa catatan manual namun sudah memiliki SOP dari pencatatan limbah medis.

## D. Puskesmas Sememi
Puskesmas  Sememi  merupakan  salah  satu  dari  puskesams yang  menjadi  target  survei  karena  merupakan  salah  satu  dari tiga puskesmas di Kota Surabaya yang memiliki cold storage untuk  menyimpan  limbah  medis  pada  saat  survei  ini dilaksanakan  di  2019.  Tempat  Pembuangan  Sementara  (TPS) limbah  medis  berukuran  1,65  ×  2-meter  yang dilengkapi  satu buah  tempat  sampah  berukuran  besar  dan  satu  buah cold storage ukuran  200  liter.  Terdapat  timbangan  gantung  digital yang  digunakan  untuk  melakukan  pengukuran  berat  limbah medis.

## E. Puskesmas Medokan Ayu
Puskesmas Medokan merupakan salah satu puskesmas yang menjadi  target  survei  karena  memiliki  berat  limbah  medis terbesar  di  kawasan  Surabaya  Timur.  Tempat  Pembuangan Sementara  (TPS)  limbah  medis  berukuran  1,5  ×  1-meter. Pencatatan  limbah  di  Puskesmas  Medokan  Ayu  dilakukan secara manual. Puskesmas ini hanya mencatat volume limbah medis pada akhir bulan berdasarkan manifest vendor pengolah limbah, sehingga tidak terdeteksi berapa limbah per poli dan per hari.

## V. PERAMALAN BERAT LIMBAH MEDIS
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai data limbah medis dari  entitas  pelayanan  Kesehatan  di  Kota  Surabaya.  Etape pengolahan data berat dan pola kemunculan limbah medis dapat dilihat melalui tabel 2.
Setelah  dilakukan  perekapan seluruh  volume  limbah  medis pada rentang tahun 2017 – 2019, peramalan berat limbah medis untuk  rentang  satu  tahun  kedepan  dilakukan  dalam  satuan waktu  per  bulan.  Peramalan  dilakukan  untuk  mempersiapkan perubahan  volume  (naik  atau  turun)  berdasarkan  volume limbah  historis  pada  tahun  2017  –  2019.  Yang  perlu diperhatikan  pertama  kali  saat  melakukan  peramalan  berat limbah  medis  adalah  analisis trend .  Analisis trend dilakukan dengan  mem-plot  semua  limbah  historis  puskesmas  ke  dalam satu  grafik  gabungan,  dari  grafik  tersebut  dapat  ditarik  garis yang  menunjukkan  apakah  trend  limbah  dari  limbah  medis
Gambar 3. Plot Exponential Smoothing dari Volume Limbah Medis.
Gambar 4. Plot Winter’s dari Volume Limbah Medis .
Gambar 6. Diagram dari hubungan antar sistem informasi.
Legenda:
1 – Proses pencatatan di Puskesmas per periode: a.  Data layanan per puskesmas
b.  Pengunjung per layanan
c.  limbah medis per layanan
2 – Proses rekapitulasi data Puskesmas Kota Surabaya
3 – Proses penetapan penyedia jasa pengolahan limbah medis
4  –  Proses  transportasi  dan  pengolahan  limbah  medis  berdasarkan  data Puskesmas Kota Surabaya
5  –  Proses  konsolidasi  berat  limbah  medis  terangkut  dengan  data Puskesmas Kota Surabaya 6 – Proses konfirmasi konsolidasi berat limbah medis 7 – Pembayaran biaya pengolahan limbah medis
8 – Proses evaluasi periodik kinerja pengolah limbah medis
naik,  turun,  atau  tetap  sepanjang  rentang.  Setelah  semua puskesmas  diplot  dalam  grafik,  trend  pertumbuhan  limbah dapat  diperkirakan  atau  diramalkan  untuk  beberapa  periode kedepan.  Dalam  melakukan  peramalan  banyak  metode  yang bisa  digunakan,  seperti Trend  Analysis , Moving  Average , Exponential  Smoothing ,  dan Winter’s ,  dapat  dilihat  pada Gambar 1 samapi Gambar 4. Dalam menentukan metode yang akan  digunakan  penulis  menguji  semua  metode  dalam  hasil penambahan  limbah  semua  puskesmas,  lalu  melihat  MAPE ( Mean  Absolute  Percentage  Error )  yang  paling  kecil  dari semua  metode  yang  ada.  MAPE  adalah  ukuran  keakuratan prediksi data dari hasil peramalan dan data sesungguhnya. Nilai MAPE  yang  paling  kecil  menunjukkan  metode  yang  paling akurat. Untuk melakukan peramalan dari setiap metode, penulis menggunakan bantuan software Minitab .
Dari  hasil  peramalan  dari  masing-masing  metode  di  atas didapatkan bahwa metode trend analysis memiliki error yang paling  kecil  diantara  ketiga  metode  lain  yang  diindikasikan dengan nilai MAPE yang paling kecil yaitu 39%. Maka metode Trend  Analysis akan  dipilih  untuk  melakukan  peramalan limbah  untuk periode  kedepan.  Setelah  didapatkan  peramalan dengan  metode trend  analysis dari  keseluruhan  Puskesmas Kota  Surabaya,  maka  akan  dibagikan  dengan weighted  value masing-masing puskesmas.
Dalam  melakukan  peramalan  berat  limbah  medis  dibuat  4 macam skenario munculnya limbah medis:
1) Skenario limbah maksimum
Pada  skenario  ini  akan  dilihat  limbah  maksimum  pada rentang 2017 – 2019 masing-masing puskesmas yang menjadi acuan peramalan pada bulan januari 2020.
2) Skenario limbah rataan
Pada skenario ini akan dilihat rataan limbah masing-masing puskesmas pada masing-masing tahun 2017-2019, lalu kembali dilakukan  perhitungan  rataan  dari  rataan  pertahun  sehingga menjadi  satu  nilai  limbah  yang  digunakan  menjadi  acuan peramalan pada bulan Januari 2020.
3) Skenario peramalan analisis trend 2017-2018
Pada skenario ini dilakukan permalan menggunakan metode trend  analysis dengan  data  historis  tahun  2017-2018  untuk meramal limbah pada bulan Januari 2020.
4) Skenario peramalan analisis trend 2017-2019
Pada skenario ini dilakukan permalan menggunakan metode trend  analysis dengan  data  historis  tahun  2017-2019  untuk meramal limbah pada bulan Januari 2020.
Berdasarkan  empat  skenario  tersebut  didapatkan  hasil peramalan masing-masing skenario dapat dilihat pada Tabel 3. Dari  hasil  peramalan  berdasarkan  4  skenario  yang  telah ditentukan sebelumnya, skenario menggunakan nilai maksimum  mempunyai  nilai  yang  paling  tinggi,  peramalan menggunakan  nilai  minimum  mempunyai  nilai  yang  paling rendah.  Dari  hasil  peramalan  juga  dapat  diindikasikan  bahwa data  tahun  2019  relatif  rebih  rendah  sehingga  menyebabkan nilai peramalan menggunakan data limbah tahun 2017  – 2019 lebih  kecil  dibandingkan  nilai  peramalan  menggunakan  data limbah tahun 2017 – 2018. Namun pada sudut pandang umum, berat  limbah  medis  cenderung  naik  dari  waktu  ke  waktu, dibuktikan  dengan  persamaan trend  analysis yang  dihasilkan oleh Software Minitab (Y = 1284 + 108,2× t ). Setiap bulannya total  keseluruhan  limbah  di  Kota  Surabaya  akan  meningkat sebanyak 108,2 kilogram.

## VI. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Pada  bagian  ini  akan  disampaikan  mengenai  kesimpulan terkait  hasil  penelitian  pada  kasus  penyimpanan  dan pengangkutan  limbah  medis  di  Puskesmas  Kota  Surabaya. Berdasarkan hasil survei ke lima puskesmas, didapatkan bahwa banyak  praktik  yang  dapat  diperbaiki  kedepannya,  seperti: teknis pencatatan limbah yang masih dilakukan sebulan sekali; cara  penimbangan  yang  masih  dilakukan  dengan  timbangan manual;  praktik  penyimpanan  limbah  sementara  di  TPS  yang kurang  higienis  karena  jika  limbah  terlalu  banyak  dan melampaui  kapasitas  tempat  sampah,  limbah  hanya  akan ditaruh  di  lantai  dalam  TPS  hal  ini  sangat  berisiko  karena limbah  medis  mempunyai  virus  dan  bakteri  yang  mungkin mengkontaminasi orang sekitar.
Dari  proses  peramalan  menggunakan  4  macam  skenario: nilai  limbah  maksimum,  nilai  limbah  minimum,  peramalan menggunakan  data  2017-2018,  dan  peramalan  menggunakan data  2017-2019.  Skenario  dengan  menggunakan  nilai  limbah
Gambar  5.  Flowchart  proses  penentuan  biaya  penawaran  wajar  proses pengangkutan dan pengolahan limbah medis Puskesmas Kota Surabaya.
Gambar  7. Flowchart proses  penentuan  biaya  penawaran  wajar  proses pengangkutan dan pengolahan limbah medis Puskesmas Kota Surabaya.
maksimum mempunyai nilai estimasi berat limbah yang paling tinggi, sedangkan skenario dengan menggunakan nilai limbah minimum mempunyai nilai estimasi berat limbah yang paling kecil. Namun secara umum limbah medis cenderung naik dari waktu  ke  waktu.  Setiap  bulannya  total  keseluruhan  limbah medis  di  Kota  Surabaya  akan  meningkat  sebanyak  108,2 kilogram.
Dari  kedua  penemuan  ini  maka  perbaikan  segera  sistem penyimpanan  dan  pengangkutan  limbah  medis  di  Puskesmas Kota  Surabaya  perlu  dilakukan  segera  untuk  mempersiapkan jumlah  limbah  medis  yang  semakin  banyak.  Untuk  itu, beberapa hal perbaikan akan dibahas di bagian saran.

## B. Saran

## 1) Saran  Pengembangan  Sistem  Informasi  Manajemen Pencatatan Limbah Medis
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan  mengenai  saran pengembangan  sistem  informasi  manajemen  pencatatan  berat limbah  medis  untuk  keperluan  penentuan  biaya  penawaran wajar  dari  HPS  pengangkutan  dan  pengolahan  limbah  medis yang  ditawarkan  oleh  vendor  atau  penyedia  jasa.  Untuk mendapatkan  HPS  tersebut  diperlukan data  periodik  mendetil yang mencakup data layanan, pengunjung, berat limbah medis, dan  lokasi  puskesmas.  Data  tersebut  akan  menunjang  proses peramalan untuk melakukan estimasi berat limbah medis dalam cakupan  harian,  rute  pengambilan  limbah  medis  beserta  total jaraknya  dengan  memperhitungkan  berat  limbah  medis terambil  dan  jarak  antar  puskesmas,  serta  HPP  pengangkutan dan  pengolahan  limbah  medis  yang  mencakup  biaya pengolahan,  pengangkutan,  dan  operasional  tetap  dari  proses tersebut.  Hal  tersebut  digambarkan  melalui flowchart pada Gambar 5.
Hubungan  antar  entitas  dalam  sistem  informasi  tersebut tergambar sesuai dengan flowchart dapat dilihat pada Gambar 6.  Design  hubungan  antar form dan query dalam  sistem informasi  tersebut  tergambar  melalui Entity  Relationship Diagram (ERD)  dapat  dilihat  pada  Gambar  7.  Output  yang ditawarkan  melalui  pengembangan  sistem  informasi  tersebut
ialah  pertimbangan  dalam  penentuan  HPS  yang  sesuai  untuk proses pengangkutan dan pengolahan limbah medis yang dapat berubah secara dinamis.
2) Saran Penyusunan SOP Penanganan Limbah Medis
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai saran penyusunan SOP  penanganan  limbah  medis  standar  untuk  seluruh puskesmas  di  Kota  Surabaya.  Hal  tersebut  diperlukan  untuk menjamin  standardisasi  proses  penanganan  limbah  medis  di puskesmas  yang  mencakup  pengambilan  limbah  medis  dari setiap  layanan,  pengukuran  berat  limbah  medis,  pencatatan berat  limbah  medis  dan  penyimpanan  limbah  medis  di  TPS ataupun cold storage yang dilakukan secara rutin. Standardisasi proses tersebut akan menjamin integritas dan ketepatan waktu dari  data  berat  dan  sumber  limbah  medis  untuk  setiap puskesmas  di  Kota  Surabaya.  Hal  tersebut  akan  sangat membantu  untuk  keperluan  riset  lebih  lanjut,  terutama  dalam penentuan  korelasi  signifikansi  setiap  layanan  yang  diberikan oleh  puskesmas,  pengunjung,  dan  periode  kunjungan mempengaruhi  berat  limbah  medis  yang  dihasilkan.  Oleh karena  itu,  saran  yang  diberikan  oleh  penulis  ialah  dibuatnya SOP  untuk  penanganan  limbah  medis  di  dalam  internal puskesmas  mulai  dari  pengambilan  limbah  medis  dan penyimpanan  limbah  medis  di cold  storage, dan  petunjuk penggunaan serta pemeliharaan cold storage .

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Pemerintah  Republik  Indonesia, Peraturan  Pemerintah  Nomor  101 Tahun  2014  tentang  Pengelolaan  Limbah  Bahan  Berbahaya  dan Beracun . Indonesia, 2014.
[2]  L. Seymour, P. J. Brockwell, and R. A. Davis, Introduction to Time Series and Forecasting , vol. 92, no. 440. Colorado: Springer, 1997.
[3]  G. P. Zhang, “A neural network ensemble method with jittered training data for time series forecasting,” Inf. Sci. (Ny). , vol. 177, no. 23, pp. 5329– 5346, 2007, doi: 10.1016/j.ins.2007.06.015.
[4]  R.  Adhikari  and  R.  K.  Agrawal, An  Introductory  Study  on  Time  Series Modeling and Forecasting . Germany: Lap Lambert Academic Publishing.
[5]  L.  P.  Hansen,  “Time-series  econometrics  in  macroeconomics  and finance,” J.  Polit.  Econ. ,  vol.  125,  no.  6,  pp.  1774–1782,  1997,  doi: 10.1086/694625.