## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI PADI DI KECAMATAN KERITANG KABUPATEN INDRAGIRI HILIR
Fajri Alhadi 1 , Partini Partini 2
1,2 Program Studi Agribisnis Fakultas Pertanian UNISI e-mail : green_tien2@yahoo.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  (1)  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi produksi padi di Kecamatan Keritang, (2) mengetahui besarnya pengaruh faktor-faktor tersebut  terhadap  produksi  padi  tersebut.  Penelitian  dilaksanakan  pada  bulan  Januari sampai  Maret  2018.  Penarikan  sampel  dilakukan  dua  tahap,  yang  pertama,  penentuan desa dilakukan secara sengaja dengan pertimbangan  desa sampel merupakan penghasil padi dan jumlah petani terbesar, tahap kedua penentuan sampel petani dilakukan secara simple  random  sampling .  Metode  analisis  data  dengan  menggunakan  regresi  linear berganda.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  variabel    yang  mempengaruhi produksi  padi  di  Kecamatan  Keritang  adalah  variabel  jenis  benih  (α=1%),  luas  lahan (α=1%),  jumlah  jam  kerja  (α=1%),  pupuk  urea  (α=5%),  dan  pengalaman  usahatani (α=10%), sedangkan variable pupuk TSP dan pestisida tidak berpengaruh signifikan, (2) Besarnya  koefisien  regresi  untuk  masing-masing  variable  adalah  luas  lahan  (3,87), jumlah tenaga kerja (-0,124), pupuk urea (0,156) dan pengalaman usahatani (0,02).
Kata kunci : Faktor produksi, padi, regresi linear

## ABSTRACT
The purpuses of research were (1) to analyze the factors that influencing of rice production  in  Subdistrict  of  Keritang,  (2)  to  analyze  the  sign  and  magnitude  of  each variable  coefficient  regression.  The  research  was  conducted  on  Januari  until  March 2018. The sampling method was devided to in two stages. First, to determine the village sampling  done  by  purposive  method,  and  second  to  determine  the  sample  of  farmers done by simple random sampling. The method of data analysis is linear regression. The result of the research showed that (1) The variables that influencing of rice production were  :  the  kind  of  seed  (α=1%),  the  cultivated  land  width  (α=1%),  the  quantity  of labour  hour  (α=1%),  the  quantity  of  urea  (α=5%),  and  the  farming  experience (α=01%), (2) the coefficient of rregression were : the cultivated land width (3,87), the quantity  of  labour  (-0,124),  the  quantity  of  urea  (0,156),  and  the  farming  experience (0,02).
Keywords : Factors production, rice, linear regressin

## I. PENDAHULUAN
Beras  merupakan  bahan  pangan pokok  bagi  penduduk  Indonesia  yang memberikan  energi  dan  zat  gizi  yang tinggi.  Beras  telah  menjadi  komoditas strategis  dalam  kehidupan  bernegara  di
Indonesia.  Peran  beras,  selain  sebagai sumber  pangan  pokok  juga  menjadi sumber  penghasilan  bagi  petani  dan kebutuhan hidup  sehari-hari bagi  jutaan penduduk.  Beras  juga  bisa  dijadikan sebagai komoditas politik karena
keberadaannya  tidak  dapat  digantikan oleh  komoditas  lain  dan  harus  dalam jumlah yang memadai. Meskipun pemerintah telah mengupayakan diversifikasi pangan, namun sampai saat ini  belum  mampu  mengubah  preferensi penduduk terhadap bahan pangan beras. Oleh  karena  itu,  ketersediaan  beras harus  selalu  terjaga,  berkelanjutan, bahkan harus ditingkatkan. Kabupaten Indragiri Hilir merupakan  sentra  produksi  padi  di Provinsi Riau dimana Kecamatan Keritang  merupakan  daerah  penghasil terbesar.  Luas  panen,  produksi  dan produktivitas padi di Kabupaten Indragiri Hilir disajikan pada Tabel 1. Tabel 1.  Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Kabupaten Indragiri Hilir Tahun 2015
No. Kecamatan Luas Panen (Ha) Produksi (ton) Produktivitas (kw/ha) 1 Keritang 6, 242 23.931,84 39,95 2 Kemuning - - - 3 Reteh 3, 708 14.163,71 39,81 4 Sungai Batang 2,640 9.887,17 39,02 5 Enok 140 447,89 36,12 6 Tanah Merah - - - 7 Kuala Indragiri 49 177,7 37,02 8 Concong 5 17,45 36,37 9 Tembilahan 1,680 6.156,08 38,19 10 Tembilahan Hulu 2,306 8.418,97 38,05 11 Tempuling 2,034 7.437,64 38,11 12 Kempas 2,300 8.818,94 39,97 13 Batang Tuaka 6,189 2. 627,54 38,12 14 Gaung Anak Serka 336 1.174,11 36,35 15 Gaung 2,140 8.055,96 39,25 16 Mandah - - - 17 Kateman - - - 18 Pelangiran - - - 19 Teluk Belengkong - - - 20 Pulau Burung - - - Jumlah 29.769 11.1 31,500 38,99 Sumber : Dinas Tanaman Hortikultura dan Peeternakan Kabupaten Indragiri Hilir 2016 Luas pertanaman padi yang terbesar  berada  di  Kelurahan  Kotabaru Reteh  Desa  Seberang  Pebenaan  dan Desa  Kuala  Keritang,  Luas  lahan
produktivitas  dan  jumlah  petani  padi  di Kecamatan  Keritang  dapat  dilihat  pada tabel 2.
Tabel 2. Luas Pertanaman Padi di Kecamatan Keritang tahun 2016 No, Desa/Kelurahan Luas (Ha) Produktivitas (ton/ha) Jumlah Petani 1 Pebenaan 364 43 1012 2 Seberang Pebenaan 1.022 61 1089 3 Kotabaru Reteh 786 58 1049 4 Nusantara Jaya 257 32 327 5 Kayu Raja 98 43 130 6 Lintas Utara - - - 7 Kotabaru Seberida 333 35 450 8 Kembang Mekar Sari 489 43 523 9 Pasar Kembang 296 37 395 10 Kuala Keritang 624 49 2209 11 Kuala Lemang 548 45 1035 12 Teluk Kelasa 174 31 287 13 Nyiur Permai 147 41 302 14 Pengalihan 137 41 216 15 Pancur - - - 16 Sencalang - - - 17 Petalongan - - - Jumlah 5275 559 9014 Sumber : UPT TPHP Kecamatan Keritang Maret 2017
Dalam  usahatani  padi  faktor-faktor produksi  yang  diperlukan  meliputi  lahan benih  pupuk  pestisida  serta  sumberdaya manusia.  Menurut  Sukirno  (2006)  faktor produksi adalah benda-benda yang disediakan  oleh  alam  atau  diciptakan oleh  manusia  yang  dapat  digunakan untuk  memproduksi  barang  dan  jasa. Produksi  pertanian  yang  optimal  adalah produksi  yang  mendatangkan  produk yang  menguntungkan  ditinjau  dari  sudut ekonomi  ini  berarti  biaya  faktor-faktor input  yang  berpengaruh  pada  produksi jauh  lebih  kecil  bila  dibandingkan dengan  hasil  yang  diperoleh  sehingga petani  dapat  memperoleh  keuntungan dari  usaha  taninya.  Umumnya  usahatani padi  di  Kecamatan  Keritang  diusahakan dalam skala kecil dengan orientasi untuk pemenuhan  kebutuhan  sendiri  dengan manajemen usahatani yang sederhana.
Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian  ini  bertujuan  untuk  (1) mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi di
Kecamatan  Keritang  (2)  mengetahui besarnya  pengaruh  faktor-faktor  tersebut
terhadap  produksi  padi  di  Kecamatan Keritang.
II. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di Kecamatan  Keritang  pada  bulan  Januari 2018 hingga bulan Maret 2018.
Penentuan desa terpilih dilakukan berdasarkan  jumlah  produksi  terbesar yaitu  Desa Seberang Pebenaan Kotabaru
Reteh Kuala Keritang 2.2. Metode Penentuan Sampel Penentuan jumlah sampel ditentukan dengan metode Slovin dengan rumus:
n =
Keterangan : n = jumlah sampel N = populasi d = nilai presisi 90% atau sig = 01
Berdasarkan  perhitungan  dengan rumus  Slovin  diperoleh  jumlah  sampel sebanyak  98  orang  Jumlah  petani  yang
menjadi  sampel  tiap  desa  disesuaikan dengan  proporsi  jumlah  petani  pada
masing-masing  desa  dengan  komposisi sebagai berikut Tabel 3. Jumlah Petani Sampel Penelitian di Kecamatan Keritang No Desa/Kelurahan Jumlah Petani (orang) % Sampel Jumlah petani sampel 1 Seberang Pebenaan 1089 25 25 2 Kotabaru Reteh 1049 24 23 3 Kuala Keritang 2209 51 50 Jumlah 4347 100 98

## 2.3. Metode Pengambilan Data
Data  yang  dikumpulkan  meliputi data  primer  dan  data  sekunder.  Data primer  diperoleh  dengan  melalui  survei dan  wawancara  langsung  menggunakan kuesioner.  Data  sekunder  adalah  data yang  diperoleh  melalui  laporan  di instansi  pemerintah  baik  tingkat  desa kecamatan atau kabupaten.

## 2.4. Metode Analisis Data
Metode  analisis  data  dilakukan secara  deskriptif  kuantitatif.  Analisis deskriptif  digunakan  untuk  menjelaskan secara deskritif tentang hasil-hasil penelitian.  Untuk  mengetahui  factor- faktor yang mempengaruhi produksi padi digunakan analisis regresi linear berganda.  Model  regresi  dirumuskan sebagai berikut :
Y = a + b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 + b 4 x 4 + b 5 x 5 + b 6 x 6 + b 7 x 7 + ɛ
Dimana : Y  = jumlah produksi padi (ton) x 1 = Jenis benih (variabel dummy)
0 : tidak bersertifikat 1 :bersertifikat X 2 = Luas lahan (ha) X 3 = Jumlah jam kerja (HOK) X 4 = Pestisida (Rp) X 5 = Pupuk Urea (kg) X 6 = Pupuk TSP (dummy) 0 : tidak menggunakan 1 :menggunakan X 7 = Pengalaman Usahatani (Tahun) a  = Konstanta b  = Koefisien regresi

## ɛ  = Faktor kesalahan
Untuk mengetahui goodness of fit model dapat dilihat dari : 1. Koefisien Determinasi (R2) dilakukan untuk menentukan proporsi  dalam  variabel  terikat  (Y) yang diterangkan oleh variabel bebas (X)  Hasil  uji  R2  menunjukkan persentase  yang  dapat  dipengaruhi oleh  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel terikat (Y)
2. Uji  F  digunakan  untuk  menunjukkan apakah keseluruhan variable independen  berpengaruh  terhadap variabel dependen Kriteria pengujiannya apabila nilai F-hitung <
F-tabel maka hipotesis di terima yang artinya  seluruh  variabel  independen yang  digunakan  tidak  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  variabel dependen Apabila F hitung > F tabel maka  hipotesis  di  tolak  yang  berarti seluruh variabel independen berpengaruh secara signifikan terhadap  variabel  dependen  dengan taraf signifikan tertentu.
3. Uji  t  dilakukan  untuk  menentukan secara  parsial  variabel  independen terhadap variabel dependennya.   Jika t  hitung  <  t  tabel   maka  variabel  (X) tidak  berpengaruh  nyata  terhadap variabel  (Y)  Jika  t  hitung    >  t  tabel maka variabel (X) berpengaruh nyata terhadap variabel  (Y).
Selanjutnya  untuk  melihat  ada tidaknya  pelanggaran  asumsi  klasik dilakukan dengan :
1. Uji Multikolinearitas
Menurut Sitepu dan Sinaga (2006)  multikolinearitas  adalah  satu hubungan    linear  atau  lebih  variabel independen  ( predicator  variables ).  Uji multikolenearitas adalah uji untuk mengetahui apakah terdapat suatu
hubungan  linear  antara  masing-masing variabel  independen  di  dalam  model regresi.  Multikolineritas  ini  biasanya terjadi  ketika  sebagian  besar  variabel yang di gunakan saling terkait satu sama lain  di  dalam  model.  Untuk  mengetahui ada  tidaknya  multikolineritas  di  dalam sebuah model dapat di periksa menggunakan Variance Infalation Factor (VIF) Jika nilai VIF  kurang dari 1  atau  VIF  lebih  besar  dari  10 menunjukkan  multikolineritas  signifikan (Ghozali, 2011).
2. Uji Heterokedastisitas
Uji heterokedastisitas bertujuan menguji  apakah  dalam  model  regresi terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  satu residual pengamatan ke pengamatan lain. Jika  nilai  signifikan  antara  variabel independen dengan absolut residual lebih dari  0,  05  maka  tidak  terjadi  masalah heterokedastisitas.
3. Uji Autokorelasi
Model  regresi  yang  baik  adalah regresi  yang  bebas  dari  autokorelasi
dapat dilakukan melalui pengujian terhadap  nilai  uji  Durbin-Watshon  (uji DW) dengan ketentuan sebagai berikut : Ada Autokorelasi : 0 - 1,224 Daerah Keragu-raguan : 1,224 - 1,553 Tidak Ada Autokorelasi : 1,553  - 2,447 Daerah Keragu-raguan : 2,447 - 2,776 Ada Autokorelasi : 2,776 – 4,0

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Karakteristik Responden
Karakteristik responden dalam penelitian  ini  meliputi  umur  tingkat pendidikan  jumlah  tanggungan  keluarga dan pengalaman usaha tani.

## 1. Umur
Tingkat umur adalah salah satu faktor yang sangat berpengaruh terhadap tingkat produksi petani yang berada pada umur  produktif  yang  memiliki  kondisi yang  optimal  dalam  melakukan  kegiatan produksi. Soekartawi (2001) menyatakan bahwa  dari  segi  umur  petani  yang berumur  lebih  muda  akan  akan  lebih berani menghadapi resiko dan lebih cepat dalam menerima informasi dan tehnologi baru.  Angkatan  kerja  dikatakn  produktif jika  berada  pada  rentang  umr  15-54 tahun (Simanjuntak 1996).
Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Umur No Umur (Tahun) Frekuensi Persentase (%) 1 30-39 35 35,7 2 40-49 53 54,1 3 50-54 6 6,1 4 > 54 4 4,1 Jumlah 98 100,0 Bedasarkan  Tabel  4  umur  petani seluruhnya  diatas  30  tahun  namun sebagian besar masih berada pada tingkat usia  produktif  sedangkan  jumlah  umur tidak  produktif  sebanyak  4  orang  (4,08
%).
2. Tingkat Pendidikan Tingkat pendidikan menentukan kemampuan  petani  dalam  mengambil keputusan  yang  mempengaruhi  petani dalam  mengelola  dan  memanfaatkan sumber  daya  alam  dan  modal  secara optimal (Mosher 1985). Selain itu tingkat pendidikan merupakan salah satu
indikator keadaan sosial ekonomi masyarakat Semakin tinggi tingkat pendidikan  seseorang  maka  semakin mudah  dalam  menerima  inovasi  yang terjadi  pada  masyarakat  terutama  di bidang teknologi yang terus berkembang. Tabel 5. Karakteristik Responden Berdasarkan Tingkat Pendidikan No Tingkat Pendidikan Frekuensi Persentase (%) 1 SD 27 27,6 2 SLTP sederajat 30 30,6 3 SLTA sederajat 28 28,6 4 Sarjana 13 13,2 Jumlah 98 100,0 Berdasarkan  Tabel  5  sebagian  besar petani berpendidikan formal setara SLTP
(30,6 %) dan SLTA (28,6 %) Sedangkan yang  berpendidikan  SD  sebesar  27,6  % dan Sarjana 13,2 %.

## 3. Pengalaman Usahatani
Pengalaman usahatani adalah
salah  satu  faktor  yang  berpengaruh
terhadap keberhasilan dari proses kegiatan  bertani  Pengalaman  usahatani yang  lama  dapat  membuat  petani memilki  kemampuan  dalam  melakukan kegitan  produksi  dan  pengembangan dibandingkan dengan petani yang kurang berpengalaman Tabel 6. Karakteristik Responden Berdasarkan Pengalaman Usahatani No Pengalaman usahatani Frekuensi Persentase (%) 1 4-9 72 73,4 2 10-15 20 20,4 3 16-21 6 62,0 Jumlah 98 100,0
Berdasarkan  Tabel  6  sebagian  besar petani  memiliki  pengalaman  usahatani antara  4-9  tahun  (73,4  %)  dan  lama pengalaman usahatani antara 10-15 tahun sebesar  20,4  %  serta  hanya  6,0  %  yang memiliki pengalaman usahatani diatas 15 tahun.
4. Jumlah Tanggungan Keluarga
Jumlah tanggungan keluarga merupakan  jumlah  seluruh  anggota keluarga  yang  menjadi  tanggungan kepala keluarga Jumlah anggota keluarga berpengaruh terhadap ketersediaan tenaga kerja dalam
keluarga  Anggota  keluarga  terdiri  dari suami istri anak dan terkadang ditambah menantu  ataupun  mertua  serta  anggota keluarga  yang  lainnya.  Besar  kecilnya jumlah  tanggungan  akan  berpengaruh terhadap jumlah pendapatan dan pengeluaran  petani.  Yasmin  dan  Ahmad (2003)  mengatakan  besarnya  tanggung jawab  keluarga  secara  nyata  dapat mempengaruhi  dan  memotivasi  petani sebab dengan besarnya jumlah tanggungan  keluarga  maka  kebutuhan sehari - hari petani tentu menjadi besar.
Tabel 7. Karakteristik Responden Berdasarkan Jumlah Tanggungan Keluarga
No Jumlah Tanggungan (Orang) Frekuensi Persentase (%) 1-2 34 34,7 3-4 55 56,1 5-7 9 9,2 Jumlah 98 100,0 Berdasarkan Tabel 7 jumlah
tanggungan  keluarga  terbanyak  3-4 orang  (56,1  %)  jumlah  tanggungan  1-2 orang sebesar 34,7 % dan sisanya jumlah tanggungan  5-7 orang sebesar 9,2 %.

## 3.2. Karakteristik Usahatani
Karakteristik usahatani berdasarkan factor-faktor produksinya dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Luas lahan Luas  lahan  dinyatakan  dalam  satuan hektar  namun di lapangan  petani menggunakan satuan depa Karena dalam melakukan  usahatani  padi  petani  tidak berorientasi  pada  keuntungan  (pasar) dilakukan  secara  sederhana  dan  luasan yang  tidak  ekonomis.  Luas  lahan  yang digunakan dalam usahatani padi rata-rata
0,54 hektar. Tabel 8. Luas Lahan Usahatani Padi di Kecamatan Keritang No Luas lahan (Ha) Frekuensi Persentase (%) 1 0,10 –  0,50 58 59,2 2 0,51 – 1,00 31 31,6 3 1,10 – 2,00 9 9,2 Berdasarkan Tabel 8 sebagian besar luasan  lahan  yang  diusahakan  kurang dari  1  hektar  yakni  luasan  0,10  –  0,50 hektar sebesar 59,1 % dan luasan 0,51  – 1,00  hektar  sebesar  31,6%  sedangkan sisanya  hanya  9,2  %  mengusahakan lahan diatas 1 hektar.
2. Penggunaan Benih
Benih  yang  digunakan  petani  terdiri dari  benih  yang  berlabel  dan  tidak berlabel.    Benih  tidak  berlabel  ini diperoleh  petani  melalui  pembuatan sendiri  dengan  cara  memilih  padi  hasil panen  yang berkualitas  bagus sedangkan untuk  benih  berlabel  diperoleh  melalui bantuan  dinas  terkait  atau  membeli  di toko pertanian. Tabel 9. Penggunaan Benih dalam Usahatani Padi di Kecamatan Keritang No Karakteristik Frekuensi Persentase (%) 1 Tidak berlabel 47 48,0 2 Berlabel 51 52,0
Berdasarkan  Tabel  9  penggunaan benih  tidak  berlabel sebanyak  47 petani (48,0  %)  dan  51  petani  menggunakan benih belabel (52,0 %).
3. Penggunaan Pupuk
Pupuk  yang  digunakan  petani  adalah urea  dan  sebagian  memberikan  TSP. Pemberian  pupuk  urea  hanya  dilakukan pada  saat  pembibitan  sehingga  jumlah
pupuk yang digunakan sedikit, rata-rata 5 kg.  Pupuk  lain  yang  digunakan  adalah TSP, sebanyak
61 orang tidak menggunakan  (67,7  %)  dan  hanya  37 orang (37,8%) orang yang menggunakannya.  Selanjutnya  pada  saat bibit sudah ditanam di lahan, petani tidak melakukan  pemupukan  lagi  namun hanya mengandalkan pembusukan
bahan-bahan  organik  sebagai  sumber unsur hara tanaman
4. Penggunaan pestisida Penggunaan pestisida terbesar berupa herbisida  digunakan  petani  pada  saat persiapan  lahan  sedangkan  pestisida  lain
digunakan  menyesuaikan  ketika  terjadi serangan hama dan penyakit. 3.3. Analisis Model Hasil analisis regresi linear berganda  penggunaan  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi padi di Kecamatan  Keritang  disajikan  pada Tabel 10. Tabel 10. Hasil Analisis Regresi No Variabel Koefisien Regresi t – Hitung Sig 1 Intercept 0,159 1,050 0,297 2 Jenis Benih a 0,253 3,168 0,002 3 Luas Lahan a 3,877 8,275 0,000 4 Tenaga Kerja a -0,124 -5,878 0,000 5 Pestisida -7798E-8 -0,183 0,855 6 Pupuk Urea b 0,156 2,172 0,032 7 Pupuk TSP 0,136 1,373 0,173 8 Pengalaman Usahatani c 0,024 1,979 0,051 R 2 =094 F hitung = 193,87 Ket : a: Signifikan pada taraf α = 1%
b: Signifikan pada taraf α = 5%
c: Signifikan pada taraf α = 10%
Berdasarkan  Tabel  10  maka  dapat dituliskan  model  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi padi di Kecamatan Keritang sebagai berikut: Y = 0, 159 + 0, 253 X 1 + 3,877 X 2 –
0, 124 X 3 - 7798E-8 X 4 + 0, 156 X 5 + 0, 136 X 6 + 0, 024 X 7
Hasil  analisis  regresi  menunjukkan bahwa nilai R 2 model sebesar 0,94   yang berarti model dapat menjelaskan keragaman  variabel  terikat  sebesar  94% sedangkan  sisanya  6%  diterangkan  oleh variabel  lain  yang  tidak  termasuk  dalam model  ini  Hasil  uji  F  sebesar  193,87 (probability  0000)  hal  ini  menunjukkan bahwa  secara  serempak  faktor-faktor yang mempengaruhi produksi padi berpengaruh nyata di Kecamatan
Keritang  Sedangkan  untuk  pengaruh variabel  parsial  dari  hasil  uji  t  diketahui bahwa variabel yang berpengaruh
signifikan terhadap produksi padi  adalah jenis benih (α = 1%) luas lahan (α = 1%) jumlah tenaga kerja (α = 1%) pupuk urea (α  =  5%)  dan  pengalama  usahtani  (α  =
10%)
Hasil uji terhadap pelanggaran asumsi  klasik  dapat  dijelaskan  sebagai berikut:
1. Uji Multikolinearitas Dari hasil pengujian multikolinearitas terdapat variable yang mengalami masalah yaitu luas lahan dan pupuk urea.
Jalan termudah
untukmenghindari multikolenieriti dalah dengan membuang variabel  yang  menyebabkan  terjadinya multikolenieriti.  Akan  tetapi  apabila menurut  teori  variabel  tersebut  memang harus  disertakan  dalam  model  maka membuang  salah  satu  variabel  bebas akan menyebabkan kesalahan spesifikasi. Tidak terpenuhinya asumsi ini sebenarnya  tidak  mengganggu  estimator
i  yang  diperoleh  hanya  saja  variansnya yang  diperoleh  tidak  selalu  minimum. Dengan  demikian  keterbatasan  utama dengan  digunakannya  asumsi  klasik dalam  rangka  analisis  regresi  ini  adalah tidak dapat digunakannya hasil
persamaan  regresi  yang  diperoleh  untuk
kepentingan  peramalan  (Gujarati  1995; Gaspersz  1991).  Karena  penelitian  ini tidak ditujukan untuk kepentingan peramalan  maka  ketika  asumsi  klasik tidak  terpenuhi  tidak  akan  mengganggu analisis secara keseluruhan. Tabel 11. Uji Multikoleniaritas No Variabel VIF 1 Jenis Benih 1,406 2 Luas Lahan 16,097 3 Tenaga Kerja 3,487 4 Pestisida 9,835 5 Pupuk Urea 13,669 6 Pupuk TSP 2,062 7 Pengalaman Usahatani 1,601

## 2. Uji autokorelasi
Dari  hasil  pengujian  diperoleh nilai Durbin-Watson (DW) sebesar 2,265
yang  berada  pada  interval  nilai  1,553-
2,447,  hal  ini  berarti  terjadi  autokorelasi pada model.
3. Uji heteroskedastisitas Hasil  analisis  menunjukkan  tidak ada  gangguan  heterokedastistias.  Dalam estimasi parameter model penduga dimana  nilai  t  hitung  yang  signifikan (sig) lebih dari 0,05 Tabel 12. Uji Heteroskedastisitas No Variabel Signifikansi 1 Jenis Benih 0,185 2 Luas Lahan 0,192 3 Tenaga Kerja 0,587 4 Pestisida 0,273 5 Pupuk Urea 0,834 6 Pupuk TSP 0,413 7 Pengalaman Usahatani 0,082 Pengaruh  penggunaan  faktor-faktor produksi terhadap produksi padi dijelaskan sebagai berikut: 1. Jenis benih Jenih benih berpengaruh
signifikan  positif  terhadap  produksi  padi pada  taraf  α=  1%  dengan  koefisien regresi  0,253.  Hal  ini  berarti  terdapat perbedaan  hasil  produksi  padi  yang signifikan  antara  yang  menggunakan benih  tidak  berlabel  dengan  benih berlabel. Produksi rata-rata yang
menggunakan  jenis  benih  tidak  berlabel sebesar 1,65 ton/ha dan yang menggunakan  jenis  benih  berlabel  rata- rata produksi sebesar 3,15 ton/ha.
2. Luas lahan Luas lahan berpengaruh
signifikan  positif  terhadap  produksi  padi pada  taraf  α=  1%  dengan  koefisien regresi  3,877.  Artinya  jika  luas  lahan bertambah  1  ha    maka  produksi  padi akan meningkat sebesar 3,877 ton cateris paribus . Luas lahan memberikan
pengeruh  terbesar  dalam  peningkatan produksi  namun  untuk  menambah  luas lahan sullit dilakukan karena membutuhkan  modal  yang  besar.  Upaya yang dapat dilakukan untuk meningkatkan  produksi  adalah  dengan intensifikasi  atau  meningkatkan  indeks pertanaman dari sekali setahun mennjadi dua kali setahun.
3. Penggunaan tenaga kerja
Jumlah jam kerja berpengaruh signifikan negatif terhadap produksi padi pada  taraf  α=  1%  dengan  koefisien regresi  -0,124.  Artinya  apabila  tenaga kerja  bertambah 1 HOK  maka produksi padi    akan  menurun  sebesar  -0,124  ton cateris  paribus .  Hal  ini  dikarenakan penggunaan  tenaga  kerja  yang  kurang efektif dan efisien sehingga menyebabkan  tenaga  kerja  berpengaruh negatif.
4. Pupuk Urea
Penggunaan  pupuk  urea  berpengaruh signifikan  positif  terhadap  produksi  padi pada  taraf  α=  5%  dengan  koefisien regresi  0,156  artinya  jika  penggunaan pupuk  urea  bertambah  1  kg    pada  saat penyemaian  maka  produksi  padi    akan meningkat  sebesar  0,156  ton cateris paribus.
5. Pengalaman usahatani Pengalaman  usahatani  berpengaruh
signifikan  positif  terhadap  produksi  padi pada  taraf  α=  10%  dengan  koefisien regresi  0,024.  Artinya  jika  pengalaman usahatani  bertambah  1  tahun  maka produksi  padi    akan  meningkat  sebesar 0,024  ton cateris  paribus. Pengalaman merupakan variabel proxy dari informasi meliputi pengetahuan teknik berproduksi dan pengetahuan pemasaran. Kemampuan  petani  mengakumulasikan kedua informasi tersebut akan menentukan keberhasilan usahanya. Pengalaman
petani dalam
mengakumulasikan
informasi erat kaitannya  dengan  kemampuan  petani dalam meningkatkan produkstivitas konvensional  input.  Dengan  demikian pengalaman berkaitan pula dengan besarnya  produksi  usahatani  yang  akan dicapai.
6. Penggunaan pupuk TSP
Jumlah  pupuk  TSP  yang  digunakan tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi,  hal  ini  disebabkan  karena pemberian  pupuk  dilakukan  pada  saat penyemaian  dimana  pada  masa  tersebut benih  tidak  banyak  membutuhkan  unsur hara dari luar.
7. Penggunaan pestisida
Jumlah  pestisida  yang  digunakan tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap produksi  padi  karena  herbisida  hanya digunakan  pada  saat  pembukaan  lahan dan  hanya  ketika  terjadi  serangan  hama dan penyakit.

## IV. PENUTUP
4.1. Kesimpulan
1. Secara  simultan  seluruh  variable berpengaruh  terhadap  produksi  padi namun  secara  parsial  variabel    yang mempengaruhi  produksi  padi  adalah jenis  benih  (α=1%)  luas  lahan (α=1%)  tenaga  kerja  (α=1%)  pupuk urea (α=5%) dan pengalaman usahatani (α=10%) sedangkan variabel  pupuk  TSP  dan  pestisida tidak berpengaruh signifikan.
2. Besarnya  koefisien  regresi  variable yang  berpengaruh  terhadap  poduksi padi adalah sebagai berikut:
a. Jenis  benih  (X 1 )  berpengaruh  positif terhadap  padi dengan  koefisien regresi  sebesar  0253  artinya  terdapat perbedaan  hasil  produksi  padi  antara yang  menggunakan  jenis  benih  tidak berlabel dengan benih berlabel.
b. Luas lahan berpengaruh positif terhadap produksi padi dengan
koefisien regresi sebesar 3,877 artinya  jika  luas  lahan  bertambah  1 ha maka produksi padi akan
meningkat  sebesar  3877  ton cateris paribus c. Penggunaan tenaga kerja berpengaruh negatif terhadap produksi  padi  dengan  koefisien regresi sebesar -0,124 artinya apabila tenaga  kerja    bertambah  1  HOK maka  produksi  padi    akan  menurun sebesar -0,124 ton cateris paribus
d. Variabel  pupuk  Urea  berpengaruh positif terhadap produksi padi dengan koefisien regresi sebesar 0,156 artinya apabila pupuk urea bertambah
1  kg/ha  maka  produksi  padi    akan mningkat  sebesar  0,156  ton cateris paribus .
e. Pengalaman  usahatani  berpengaruh positif terhadap produksi padi dengan koefisien regresi sebesar 0,024 artinya apabila pengalaman usahatani bertambah  1  tahun    maka  produksi padi    akan  meningkat  sebesar  0,024
ton cateris paribus .

## 4.2. Saran
1. Untuk  meningkatkan  produktivitas sebaiknya  digunakan  benih  yang berlabel  karena  terdapat  perbedaan produksi  yang  cukup  jauh  antara benih  yang  berlabel  dengan  benih tidak berlabel.
2. Perlu  dilakukan  intensifikasi  melalui pemberian  pupuk  dengan  dosis  yang tepat  mengingat  selama  ini  petani tidak  pernah  melakukan  pemupukan pada  saat  padi  sudah  ditanam  di lahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Dinas Tanaman Pangan, Hortikultura dan Peternakan  (TPHP)  Kabupaten Indragiri Hilir. 2016. Luas Panen,
Produksi  dan  Produktivitas  Padi
Kabupaten  Indragiri  Hilir  Tahun 2015. Debertin DL 1986 Agricultural Production Economics Mc Millan Publishing Company New York. Gaspersz V. 1991. Ekonometrika Terapan  2. Penerbit  Tarsito Bandung. Ghozali,  Imam.  2011.  Aplikasi  Analisis Multivariate dengan SPSS. Semarang; Badan Penerbit
UNDIP.
Gujarati D.N. 1995. Basic Economtrics . Mc Graw-Hill International Editions Printed in Singapore Third
Mahananto;  Sytrisno  Salyo;  Ananda Candra  F.  2009.  Faktor-faktor Yang  Mempengaruhi  Produksi Padi  (Stdi  Kasus  di  Kecamatan Nogosari Boyolali Jawa Tengah). Jurnal  Wacana  Vol.  12  No.1 Januari 2009. 179 – 191.
Mosher AT 1985 Pertanian Penerbit
LP3ES:Jakarta.
Sitepu,  Rasidin  Karo-Karo;  Sinaga, Bonar M. 2006. Estimasi, SImulasi, dan Peramalan Menggunakan Prgramo SAS. Sekolah Pascasarjana IPB. Soekartawi.  2001.  Ilmu  Usaha  Tani. Jakarta :PT. Raja Grafindo Persada Sukirno, Sadono. 1985. Ekonomi Pembangunan. Lemaga Pernerbitan FEUI. Jakarta
UPT Dinas TPHP Kecamatan Keritang. 2017. Luas Pertanaman Padi di
Kecamatan Keritang tahun 2016