## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi https://jsisfotek.org/index.php
2021 Vol. 3 N o .   4 Hal:  189-196 e-ISSN: 2686-3154

## Perangkingan Potensi Guru dalam Penentuan Calon Kepala Sekolah Menggunakan Metode TOPSIS
Bendra Wardana 1  ,Sumijan 2 1,2 Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
bendwardana@gmail.com

## Abstract
Efforts to increase the value of the quality of education for students as the next generation of the nation require teachers who have competence in providing education to students. The competence of a teacher can be assessed when  a  teacher  has  carried  out  his  duties  in  accordance  with  the  standard  provisions  he  has.  The  ranking  of potential teachers is used to motivate teachers to be active in carrying out each activity and is expected to have a positive  effect  on  their  work  to  face  challenges  in  this  era  of  globalization.  The  data  that  is  processed  for  the ranking of teacher potential is the assessment data of elementary school teachers sourced from the korwildik of the Batang kapas sub-district. This ranking is based on several criteria and weights are determined. Furthermore, this ranking is processed using a system created by the researcher. This ranking uses a method called TOPSIS to assist researchers in ranking. The TOPSIS method is a multi-criteria decision support method with the principle that  the  chosen  alternative  must  have  the  closest  distance  from  the  positive  and  negative  ideal  solutions.  The results of ranking with the TOPSIS method are able to support the ranking decisions of potential teachers using predetermined  criteria.  So  that  the  highest  value  is  found  in  the  5th  alternative  with  a  value  of  0.7321  and  the lowest value is found in the 1st alternative with a value of 0.2218. The ranking of potential teachers has proven to be able to help the South Coast District Education and Culture Office, especially the korwildik of the Batang kapas sub-district in determining prospective school principals.
Keywords: Ranking, Potential, Teacher, TOPSIS, Principal.

## Abstrak
Upaya  dalam  meningkatkan  nilai  mutu  suatu  pendidikan  untuk  siswa  sebagai  generasi  penerus  bangsa dibutuhkan guru yang memiliki kompetensi dalam memberikan pendidikan terhadap siswa. Kompetensi seorang guru dapat dinilai ketika seorang guru telah melakukan tugasya sesuai dengan standar ketentuan yang dimiliki. Perangkingan potensi guru difungsikan  untuk  memotivasi  guru agar giat dalam  melakukan setiap aktivitas dan diharapkan akan berpengaruh positif terhadap kerjanya untuk menghadapi tantangan di era globalisasi ini. Data yang diolah untuk perangkingan potensi guru merupakan data penilaian guru sekolah dasar yang bersumber dari korwildik  kecamatan  batang  kapas.  Perangkingan  ini  didasarkan  terhadap  beberapa  kriteria  dan  bobot  yang ditentukan.  Selanjutnya  perangkingan  ini  diolah  menggunakan  sebuah  sistem  yang  dibuat  oleh  peneliti. Perangkingan  ini  menggunakan  sebuah  metode  yang  dinamakan  TOPSIS  untuk  membantu  peneliti  dalam melakukan perangkingan. Metode TOPSIS adalah salah satu metode pendukung keputusan multikriteria dengan prinsip alternatif yang dipilih harus memiliki jarak yang paling dekat dari solusi ideal positif dan negative. Hasil dari  perangkingkan  dengan  metode  TOPSIS  adalah  dapat  mendukung  keputusan  perangkingan  potensi  guru menggunakan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Sehingga  didapat  nilai  tertinggi  ada  pada  alternatif  ke  5 dengan  nilai  0.7321  dan  nilai  yang  terendah  terdapat  pada  alternatif  ke  1  dengan  nilai  0.2218.    Perangkingan potensi  guru  terbukti  dapat  membantu  Dinas  pendidikan  dan  kebudayaan  kabupaten  pesisir  selatan  khususnya korwildikcam kecamatan batang kapas dalam penentuan calon kepala sekolah.
Kata kunci: Perangkingan, Potensi, Guru, TOPSIS, Kepala Sekolah.
© 2021 JSisfotek
1. Pendahuluan
Upaya dalam meningkatkan nilai mutu suatu pendidikan  untuk  siswa  sebagai  generasi  penerus bangsa  dibutuhkan  guru  yang  memiliki  kompetensi dalam  memberikan  pendidikan  terhadap  siswa.  Dalam era  saat  ini  pemanfaatan  ilmu  pengetahuan  dan teknologi  berkembang  dengan  sangat  cepat  dan
menghasilkan  inovasi  baru  yang  harus  diimbangi dengan  kemampuan  beradaptasi  dengan  teknologi tesebut.    Dalam  perangkingan  potensi    guru  kita  bisa melakukan  penelitian  terhadap  aspek  kinerja  ataupun kompetensinya. Guru yang berkompentensi merupakan guru  yang  memiliki  keahlian  dalam  proses  belajar mengajar,  manajemen,  dan  kemampuanya  dalam melaksanakan tugas, serta memiliki wawasan
kependidikan sehingga secara nyata dapat meningkatkan mutu pendidikan berdasarkan proses dan hasil  pembelajaran.  Dalam  upaya  meningkatan  nilai mutu  pendidikan  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan,  pihak dinas  pendidikan  melakukan  sebuah  proses  penilaian terhadap guru dengan cara menilai potensi-potensi yang dimiliki  dengan  tujuan  untuk  memberikan  suatu rekomendasi dalam menduduki jabatan kepala sekolah. Permasalahan  yang  ada  saat  ini  belum  adanya  sistem yang  membantu  dalam  melakukan  penilaian  atau perangkingan  potensi  guru  tersebut.  Perangkingan potensi guru dimaksudkan untuk memotivasi guru agar giat  dalam  melakukan  setiap  aktivitas  dan  yang diharapkan akan berpengaruh positif terhadap kerjanya untuk  menghadapi  tantangan  di  era  globalisasi  ini. Dalam  melakukan  perangkingan  potensi  guru  kita  bisa menyelenggarakan  secara  profesional  dan  obyektif yang  berarti  perangkingan  dilakukan  secara  bersaing atas  kemampuan  dan  keterampilan  serta  potensi kerjanya,  bukan  berdasarkan  pemerataan  kesempatan untuk  mengikuti  perangkingan  potensi  guru  tersebut agar proses perangkingan dapat lebih terstruktur, tepat, dan  mudah  dilakukan.  Selain  itu,  proses  pemantauan potensi  guru  akan  lebih  mudah  untuk  dilakukan  oleh pihak  sekolah  serta  ditindak  lanjuti  dengan  proses evaluasi ataupun perencanaan-perancanaan lainya yang berhubungan  dengan  potensi  guru  yang  difungsikan sebagai  promosi  untuk  rekomendasi  menjadi  calon kepala sekolah [ 1 ].
Dalam  memudahkan  proses  perangkingan  maka diperlukan  adanya  sistem  terkomputerisasi  dalam membantu melakukan proses perangkingan berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  sudah  ada,  dan merangking  guru  akan  yang  menduduki  jabatan  calon kepala  sekolah.  Didalam  sebuah  teknologi  informasi, sistem  pendukung  keputusan  merupakan  cabang  ilmu yang terletak antara sistem informasi dan sistem cerdas. Sistem  pendukung  keputusan  dirancang  untuk  semua tahap pengambilan  keputusan, dimulai dari identifikasi masalah,  memilih  data  yang  sesuai,  mendefenisikan pendekatan yang digunakan  dalam proses pengambilan keputusan  [ 2 ].  Metode  yang  digunakan  adalah  metode TOPSIS, TOPSIS menyarankan yang optimal alternatif dari  serangkaian  alternatif  harus  menyajikan  yang terpendek  jarak  geometris  dari  solusi  ideal  positif  [ 3 ]. Metode  ini  menggunakan  nilai  kriteria  yang  sesuai dengan bobot, membandingkan sifat alternatif dari ideal positif dan negative, dan persamaan matriks matematika [ 4 ].
Ada banyak peneliti sebelumnya yang telah melakukan penelitian penilaian kinerja guru  menggunakan  metode TOPSIS. Metode ini bisa membantu proses pengambilan  keputusan  yang  lebih  optimal  untuk menyelesaikan  permasalahan.  Dalam  permasalahan  ini data  yang  diambil  adalah  data  guru  dan  bobot  kriteria sebagai acuan dalam melakukan penilaian. Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  bahwa  Metode  TOPSIS dapat membantu peneliti sebagai alat untuk
pengambilan  keputusan  yang  tepat  dalam  penilaian kinerja guru [ 5 ].
Penelitian  lainya,  SMK  Negeri  1  Labu  melakukan pemilihan  guru  berprestasi  dengan  cara  memiliki tahapan-tahapan  tertentu,  akan  tetapi  belum  optimal didalam pelaksanaanya. Langkah   terbaik dalam mengoptimalkanya  dengan  cara  membangun  sistem pendukung keputusan untuk membantu dalam pengambilan keputusan untuk pemilihan guru berprestasi.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  penelitian ini sebanyak 7 kriteria dan memiliki bobot kepentingan masing-masing.    Dengan  menggunakan  metode TOPSIS  ini  dapat  membantu  pihak  sekolah  dalam memilih guru berprestasi [ 6 ].
Dalam  penelitian  yang  lain  dengan  menggunakan metode  yang  sama,  penilaian  kinerja  dosen  dapat dilakukan  oleh  siapa  saja.  Setiap  penilaian  yang dilakukan  oleh  atasan  ataupun  mahasiswa  masih memiliki  kelemahan  dalam  melakukan  penilaian tersebut.  Dalam  melakukan  penilaian,  metode  TOPSIS adalah  salah  satu  metode  yang  bisa  menyelesaikan permasalahan  tersebut.  Mengingat  TOPSIS,  memiliki ketentuan optimal alternatif diputuskan dengan menghitung  jarak  masing-masing  alternatif  [ 7 ].  Dalam penelitian,  dengan  menggunakan  metode  ini  dapat memberikan  rekomendasi  dan  mengevaluasi  dosen, dimana  nilai  tertinggi  dijadikan  prioritas  pertama sebagai dosen yang memiliki kinerja tinggi [ 8 ].
Metode TOPSIS memiliki prinsip, dengan menggunakan  prinsip  bahwa  alternatif  yang  dipilih memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negative [ 9 ]. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, terdapat 5 kriteria  yang  memiliki  nilai  bobot  yang  berbeda.  Hasil yang  didapatkan  bahwa  metode  TOPSIS  dapat memberikan  bantuan  dalam  proses  penentuan  guru berprestasi  yang  bersifat  sistem  rekomendasi  [ 10 ]. Penelitian  selanjutnya  tentang  evaluasi  alokasi  sumber daya  pendidikan  di  Beijing  menghasilkan  bahwa metode  TOPSIS  telah  dikembangkan  untuk  evaluasi alokasi  sumber  daya  pendidikan  pelatihan.  Evaluasi alokasi  sumber  daya  total  pendidikan  diklat  perguruan tinggi kejuruan di Beijing dari 2016 hingga 2019 dapat tercapai [ 11 ].
Dalam  penelitian  lain,  metode  TOPSIS  digunakan dalam  sistem  pendukung  keputusan  untuk  menentukan guru  berprestasi  pada  SMP.  Kriteria  yang  digunakan terdapat 5 komponen kriteria didalamnya dan memiliki nilai  bobot  yang  berbeda  pada  masing-masingnya. Hasil  yang  didapatkan  adalah  dapat  memberikan  hasil perangkingan  berdasarkan  nilai  preferensi  [ 12 ]. Penelitian  lainya  dengan  menggunakan  metode  yang sama  mendapatkan  bahwa  dengan  menggunakan metode  TOPSIS  dapat  menghasilkan  nilai  kelayakan penerima  Kartu  Keluarga  Sejahtera  (KKS)  secara objektif berdasarkan urutan nilai tertinggi [ 13 ].
Penelitian  terdahulu  yang  telah  dilakukan  dengan menggunakan metode TOPSIS adalah dalam
mengevaluasi  kinerja  dosen  oleh  mahasiswa.  Dimana proses  evaluasi  ini  dilakukan  secara  berkala  dalam setiap  akhir  semester  dan  dilakukan  secara  kualitatif. Data yang didapatkan dalam penelitian ini menggunakan  teknik  wawancara  langsung  dengan pihak  terkait.  Kriteria  yang  digunakan  berjumlah  10 kriteria  dengan  mengajukan  pertanyaan,  dan  alternatif- alternatif  yang  digunakan  adalah  para  dosen  yang mengampu  mata  kuliah.  Hasil  yang  didapatkan  adalah dibangunya sistem pendukung keputusan menggunakan metode  TOPSIS  dapat  membantu  dalam  mengevaluasi kinerja dosen [ 14 ].
Penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya.  Metode TOPSIS  ini  diterapkan  untuk  membantu  SMK  Perintis 1  Depok  untuk  membantu  dalam  melakukan  penilaian guru  terbaik.  Dalam  penelitian  ini,  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  guru  dilakukan  dengan  tahapan, observasi,  wawancara  dan  studi  pustaka.  Kriteria  yang digunakan  dalam  pemilihan  guru  terbaik  terdapat  15 kriteria  dan  alternatif  yang  digunakan  adalah  26  guru yang  akan  menjadi  kandidat    untuk  dipromosikan sebagai  guru  terbaik.  Hasil  yang  didapatkan  bahwa metode  TOPSIS  memiliki  tingkat  akurasi  yang  tinggi dibanding dengan  metode SAW  [ 15 ]. Penelitian lainya Pendekatan  manipulasi  bobot  strategis  evolusioner untuk pengambilan keputusan multi-atribut, menghasilkan bahwa metode TOPSIS telah mempertimbangkan  strategi  manipulasi  bobot  strategis didalam  pengambilan  keputusan.  rentang  peringkat memungkinkan dalam memvisualisasikan variasi peringkat alternatif atas bobot yang digunakan [ 16 ].
Berdasarkan penelitian terdahulu, untuk menilai kinerja guru dengan metode TOPSIS terdapat beberapa kriteria kompetensi  yang  harus  terpenuhi  dan  berjumlah  4 kriteria  yang  memiliki  sub-sub  kiteria  didalamya. Tingkat  kepentingan  kriteria  berdasarkan  nilai  bobot, dan skala penilaian yang dilakukan menggunakan Skala Linkerd.  Hasil  implementasi  yang  dilakukan  dengan metode  TOPSIS  mendapatkan  keputusan  penilaian status  berdasarkan,  Kurang  baik,  baik  dan  sangat  baik [ 17 ].

## 2. Metodologi Penelitian
Metode  penelitian  merupakan  rancangan  dari  kegiatan penelitian yang dilakukan dalam mencari, merumuskan serta  menganalisa  hingga  dapat  menyusun  sesuatu dengan  langkah-langkah  yang  akan  digunakan  dan waktu  yang  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam memperoleh  dalam  analisa  data.  Metode  penelitian diperlukan  guna  untuk  membantu  penulisan  dapat terarah  sesuai  dengan  masalah  yang  diteliti.  Penelitian adalah  cara  yang  sistematis  untuk  menjawab  suatu masalah  yang akan di teliti dan dari kata sistematis  ini sendiri  ada  kaitannya  dengan  metode  ilmiah  yang berarti  ada  keterkaitan  prosedur  yang  ditandai  dengan adanya ketuntasan dan keteraturan.
Metode  tersebut  bersifat  objektif,  artinya  objektivitas tersebut  mampu  menghasilkan  penelitian  yang  dapat dijadikan  sebagai  acuan  oleh  peneliti  lainnya.  Metode tersebut memiliki sifat yang kritis, serta secara analisis mampu menunjukan proses yang tepat dan benar dalam mendefenisikan masalah dengan suatu metode. Metode yang  digunakan  juga  memiliki  sifat  yang  logis,  berarti mampu  memberikan  argumen  yang  baik.  Pada  bagian ini  penulis  melaksanakan  studi  literatur  termasuk dengan  membaca  dan  mengumpulkan  berbagai  bahan dari buku-buku, jurnal-jurnal komputer yang membahas  masalah  yang  berkaitan  dengan  penelitian ini  serta  sumber  lainnya.  Dalam  metodologi  penelitian menjelaskan  beberapa  aturan  yang  akan  dilakukan untuk  dapat  menyelesaikan  permasalahan.  Tujuan  dari penelitian  ini  untuk  memberikan  keputusan  dalam melakukan perangkingan potensi guru untuk menduduki jabatan kepala sekolah dengan menggunakan metode TOPSIS.
Kerangka  kerja  merupakan  tahapan  yang  harus dilakukan  dalam  menyelesaikan  permasalahan  yang akan dibahas. Kerangka kerja bertujuan untuk membuat serta menjelaskan tahapan-tahapan yang akan dilakukan  dalam  penelitian.  Setiap  tahapan  akan dilakukan  sesuai  dengan  perencanaan.  Setiap  tahapan akan berpengaruh dengan tahapan selanjutnya. Adapun kerangka  kerja  pada  penelitian  yang  dilakukan  dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Adapun uraian tahapan yang  dilakukan pada penelitian yaitu:
2.1 Mengidentifikasi masalah
Tahapan  identifikasi  masalah  merupakan  langkah pertama  yang  akan  dilakukan  dalam  penelitian  ini. Tahap  ini  sangat  penting  karena  peneliti  melakukan
perumusan  dari  masalah  yang  ditemukan  pada  dalam objek  penelitian  dan  memberikan  batasan  dari permasalahan yang di temukan agar lebih terarah.

## 2.2 Menentukan tujuan penelitian
Pada  tahap  ini  diperlihatkan  tujuan  yang  ingin  dicapai oleh  peneliti    melalui  proses  penelitian.  Tujuan penelitian  harus  jelas  dan  tegas.  Tujuan  penelitian adalah suatu target  yang akan dicapai untuk  mengatasi masalah-masalah yang ada.

## 2.3 Mempelajari literatur
Setelah  dilakukan  identifikasi  masalah,  kemudian menganalisa  data  dan  menetukan  tujuan  yang  akan dicapai,  langkah  selanjutnya  adalah  mempelajari literatur  yang  berhubungan  dengan  judul.  Sumber literatur  didapatkan  dari  buku,  jurnal,  artikel,  yang membahas tentang Metode TOPSIS, Sistem pendukung keputusan  dan  bahan  bacaan  lain  yang  mendukung penelitian.
2.4 Mengumpulkan data.
Dalam  tahap  pengumpulan  data  untuk  proses  TOPSIS dilakukan beberapa cara yaitu, Melakukan pengambilan data  penilaian  guru  sekolah  dasar  di  kordik  wilayah kecamatan  batang  kapas  melalui  persetujuan  Kepala Dinas  Pendidikan  dan  Kebudayan  Kabupaten  Pesisir Selatan.
2.5 Melakukan  Analisa  data  dengan  Metode Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)
Setelah  pengumpulan  data  selesai  maka  tahapan selanjutnya  yaitu  melakukan  analisis  data  dengan menerapkan metode TOPSIS.
2.6 Melakukan perancangan system
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  perancangan  terhadap permasalahan  yang  ada  berdasarkan  data-data  yang telah  dikumpulkan  dengan  tahapan-tahapan  yang  ada dalam metode TOPSIS.
2.7 Melakukan Implementasi system dan pengujian
Pada  tahap  ini  dilakukan  implementasi  dan  pengujian terhadap  data  yang  telah  diolah  dengan  bahasa pemrograman  PHP.  Hal  ini  bertujuan  agar  aplikasi yang  dirancang  dapat  bermanfaat  bagi  penggunanya, sehingga penerapan metode TOPSIS dapat diuji dengan melakukan  pencocokan  antara  hasil  perhitungan manual  metode  TOPSIS  dengan  hasil  perhitungan metode  TOPSIS  menggunakan  aplikasi  perangkingan berbasis web.
2.8 Hasil dan Pembahasan
Pada tahap ini akan diuraikan hasil dari pengolahan dan pengujian data yang telah dilakukan dengan menggunakan  metode  TOPSIS.  Hasil  dari  evaluasi tersebut  akan  dijadikan  tolak  ukur  bagi  dinas
pendidikan dan kebudayaan untuk melakukan pengembangan sistem.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisa dan perancangan
Analisa  sistem  yang  akan  dianalisa,  harus  melakukan beberapa  langkah  untuk  memahami  semua  prosedur yang  ada  didalam  sistem.  Langkah-langkah  didalam tahap  analisa  sistem  hampir  sama  dengan  langkah- langkah yang dilakukan dalam mendefenisikan proyek- proyek  sistem  yang  akan  dikembangkan  ditahap perencanaan  sistem,  perbedaannya  terletak  pada  ruang lingkup  tugasnya.  Guna  memudahkan  dalam  analisa dan perancangan sistem maka dibuat bagan alir analisa dan perancangan seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. Bagan Alir Analisa dan Perancangan

## 3.2 Data
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  data guru  sekolah  dasar  di  kecamatan  batang  kapas  yang didapat  dari  korwildikcam  batang  kapas.  Peneliti menyerahkan  surat  penelitian  yang  didapat  dari  pihak kampus  kepada  bagian  pengolahan  data  di  dinas pendidikan  dan  kebudayaan  kabupaten  pesisir  selatan, setelah  itu  pihak  dinas  pendidikan  memberikan rekomendasi  kepada korwildikcam batang kapas  untuk memberikan  data-data  yang  dibutuhkan  oleh  peneliti, sehingga  pihak  korwildikcam  bersedia  dan  tidak keberatan  memberikan  data  yang  dibutuhkan  oleh peneliti. Adapun dalam melakukan proses pengumpulan  data  dilakukan  dengan  wawancara langsung  ke  korwildikcam  dan  pengawas  sekolah kemudian  mengambil  data-data  yang  diperlukan,  data yang sudah terkumpul kemudian disusun dalam bentuk tabel  di  Microsoft  excel  agar  mudah  dimengerti  dan dapat untuk dipahami dalam tahapan pemprosesan data dan  menganalisa  data.  Adapun  data  yang  digunakan dalam tahapan pemprosesan dan menganalisa data yaitu data  penilaian  guru  sekolah  dasar  kecamatan  batang kapas.

## 3.3 Analisa Sistem
Berdasarkan  algoritma  proses  TOPSIS  diatas  maka digambarkan melalui psedeucode pada Algoritma 1.

## Algoritma 1: Program TOPSIS
Input : a , k Output : rij, yij, , , , , Initialization rij, yij, , , , , rij        xij / sqrt xi 2 j yij        wij * rij Max yij
Min yij sqrt ( 2 sqrt ( - 2
/ ( )
Psedeocode  diatas  nantinya  akan  diterapkan  kedalam bentuk  sistem  yang  akan  dibangun  menggunakan bahasa  pemrograman  PHP  menggunakan  framework codeigniter  dengan  bantuan  database  MySQL  sebagai tempat penyimpanan data.
3.4 Data Alternatif
Tahapan ini merupakan suatu proses penentuan macam - macam alternatif yang  tujuannya untuk memudahkan dalam    proses  sistem  pendukung  keputusan  dan  harus ada  alternatif  tersebut.  Hasil  dari  penentuan  alternatif dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Alternatif No Nama Guru Golongan 1 SW IV/A 2 ELDS IV/A 3 NRHD III/C 4 NF IV/A 5 NY III/C 6 IS III/C
3.5 Kriteria dan Kepentingan Bobot
Tahapan ini merupakan suatu proses penentuan kriteria dan  nilai  bobot  dari  masing-masing  kriteria  yang tujuannya untuk memudahkan dalam proses perhitungan  pada  system  pendukung  keputusan.  Hasil dari  penentuan  bobot  nilai  kriteria  dapat  dilihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Kriteria dan kepentingan bobot Simbol Kriteria Kriteria Bobot Nilai C1 Kompetensi Kepribadian 20 % C2 Kompetensi Manajerial 20 % C3 Kompetensi Kewirausahaan 20 % C4 Kompetensi Supervisi 20 % C5 Kompetensi Sosial 20 %
3.6 Data Perbandingan Nilai
Tahapan  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah  membuat tabel  perbandingan  nilai  yang  akan  dilakukan  dalam menghitung  perkalian  sistem  pendukung  keputusan. Hasil perbandingan nilai dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Perbandingan Nilai No Nama Guru C1 C2 C3 C4 C5 1 SW 88 79 75 67 83 2 ELDS 80 78 80 78 84 3
NRHD 86 80 77 80 88 4 NF 87 86 89 79 82 5 NY 85 89 85 80 90 6 IS 84 90 79 86 83
3.7. Membuat matriks keputusan ternormalisasi
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi.  Dimana rumus yang digunakan dalam menghitung matriks yang disajikan pada Rumus (1)
√∑
(1)
Dimana  rij,  merupakan  alternatif  (elemen  dari  matriks ternormalisasi),  x_ij    merupakan  elemen  dari  matriks keputusan x.
Pada kriteria 1:
R11 = √ = 0.4225 R12 = √ = 0.3841 R13 = √ = 0.4129 R14 = √ = 0.4177 R15 = √ = 0.4081 R16 = √ = 0.4033 Pada kriteria 2: R21 = √ = 0.3848 R22 = √ = 0.3800 R23 = = 0.3897 R24 = = 0.4189 R25 = √ = 0.4335
R26 = √ = 0.4384 Pada kriteria 3: R31 = √ = 0.3781 R32 = √ = 0.4033 R33 = √ = 0.3882 R34 = √ = 0.4487 R35 = √ = 0.4285 R36 = √
= 0.3983
Pada kriteria 4:
R41 = √ = 0.3483
R42 = = 0.4054 R43 = √ = 0.4158 R44 = √ = 0.4106 R45 = √ = 0.4158 R46 = √
= 0.4470
Pada kriteria 5:
R51 = √
= 0.3984 R52 = √ = 0.4032 R53 = √ = 0.4224 R54 = √
= 0.3936 R55 = √
= 0.4320 R56 = √
= 0.3984
Hasil  dari  matriks  ternormalisasi  dapat  dilihat  pada Tabel 4.
Tabel 4 Matriks Ternormalisasi No Alt C1 C2 C3 C4 C5 1 SW 0.4225 0.3848 0.3781 0.3483 0.3984 2 ELDS 0.3841 0.3800 0.4033 0.4054 0.4032 3 NRHD 0.4129 0.3897 0.3882 0.4158 0.4224 4 NF 0.4177 0.4189 0.4487 0.4106 0.3936 5 NY 0.4081 0.4335 0.4285 0.4158 0.4320 6 IS 0.4033 0.4384 0.3983 0.4470 0.3984 3.8. Membuat matriks keputusan ternormalisasi terbobot
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  terbobot. dimana  rumus  yang  digunakan  dalam  menghitung matriks yang disajikan pada Rumus (2).
(2)
Dimana yij, merupakan elemen dari matriks normalisasi terbobot, wij merupakan bobot kriteria ke j, dan rij merupakan elemen dari matriks keputusan yang ternormalisasi
Maka hasil yang didapatkan adalah :
Y11 = 0.4425 x 0.2 = 0.0845
Y12 = 0.3841 x 0.2 = 0.0768
Y13 = 0.4129 x 0.2 = 0.0826
Y14 = 0.4177 x 0.2 = 0.0835
Y15 = 0.4081 x 0.2 = 0.0816
Y16 = 0.4033 x 0.2 = 0.0807
Y21 = 0.3848 x 0.2 = 0.0770
Y22 = 0.3800 x 0.2 = 0.0760
Y23 = 0.3897 x 0.2 = 0.0779
Y24 = 0.4189 x 0.2 = 0.0838
Y25 = 0.4335 x 0.2 = 0.0867
Y26 = 0.4384 x 0.2 = 0.0877
Y31 = 0.3781 x 0.2 = 0.0756
Y32 = 0.4033 x 0.2 = 0.0807
Y33 = 0.3882 x 0.2 = 0.0776
Y34 = 0.4487 x 0.2 = 0.0897
Y35 = 0.4285 x 0.2 = 0.0857
Y36 = 0.3983 x 0.2 = 0.0797
Y41 = 0.3483 x 0.2 = 0.0697 Y42 = 0.4054 x 0.2 = 0.0811 Y43 = 0.4158 x 0.2 = 0.0832 Y44 = 0.4106 x 0.2 = 0.0821 Y45 = 0.4158 x 0.2 = 0.0832 Y46 = 0.4470 x 0.2 = 0.0894 Y51 = 0.3984 x 0.2 = 0.0797 Y52 = 0.4032 x 0.2 = 0.0806
Y53 = 0.4224 x 0.2 = 0.0845
Y54 = 0.3936 x 0.2 = 0.0787
Y55 = 0.4320 x 0.2 = 0.0864
Y56 = 0.3984 x 0.2 = 0.0797
Hasil dari  matriks ternormalisasi terbobot dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Matriks ternormalisasi terbobot No Alt C1 C2 C3 C4 C5 1 SW 0.0845 0.0770 0.0756 0.0697 0.0797 2 ELDS 0.0768 0.0760 0.0807 0.0811 0.0806 3 NRHD 0.0826 0.0779 0.0776 0.0832 0.0845 4 NF 0.0835 0.0838 0.0897 0.0821 0.0787 5 NY 0.0816 0.0867 0.0857 0.0832 0.0864 6 IS 0.0807 0.0877 0.0797 0.0894 0.0797
3.9. Menentukan nilai solusi ideal positif dan negative
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan  negatif. dimana  rumus  yang  digunakan  dalam  menghitung  ini adalah :
Untuk menghitung nilai tertinggi menggunakan Rumus (3) dan (4).
(3)
Untuk menghitung nilai terendah :

## (4)
Dimana  yi+,  merupakan  preferensi  nilai  solusi  ideal positif,  yi-  merupakan  preferensi  nilai  solusi  ideal negative,  Max  yij  merupakan  nilai  maksimal  pada matriks ternormalisasi terbobot, dan Min yij merupakan nilai  minimal  pada  matriks  ternormalisasi  terbobot. Hasil  dari  menentukan  nilai  solusi  ideal  positif  dan negatif dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Nilai solusi ideal positif dan negative
No Alt C1 C2 C3 C4 C5 1 Yij+ 0.0845 0.0877 0.0897 0.0894 0.0864 2 Yij- 0.0768 0.0760 0.0756 0.0697 0.0787
3.10. Menentukan  jarak  solusi  ideal  positif  dan negative
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam menentukan  jarak  solusi  ideal  positif  dan  negative. Dimana  rumus  yang  digunakan  dalam  menghitung  ini adalah :
Untuk Solusi Ideal Positif menggunakan Rumus (5) dan (6).
√∑ (5)
Untuk Solusi Ideal Negatif :
√∑ (6)
Dimana Di+ merupakan, jarak alternatif ke 1 dari solusi ideal  positif,  Di-  merupakan  jarak  alternatif  ke  1  dari solusi  ideal  negative,  yi+  merupakan  preferensi  nilai solusi  ideal  positif,  yi-  merupakan  preferensi  nilai
solusi  ideal  negative  dan  yij  merupakan  nilai  minimal pada  matriks  ternormalisasi  terbobot.  Hasilnya  dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7. Jarak solusi ideal positif dan negative
No Alternatif Di+ Di- 1 SW 0.0274 0.0078 2 ELDS 0.0195 0.0126 3 NRHD 0.0170 0.0160 4 NF 0.0113 0.0215 5 NY 0.0080 0.0219 6 IS 0.0127 0.0236 3.11. Menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap alternatif
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam menentukan  nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif. Dimana  rumus  yang  digunakan  dalam  menghitung  ini adalah :
(7)
Dimana merupakan  kedekatan  relative  dari alternatif  ke  1  terhadap  solusi  ideal  positif. Merupakan  jarak  alternatif  ke  1  dari  solusi  ideal negative, merupakan  jarak  alternatif  ke  1  dari solusi  ideal  positif.  Hasil  dari  menentukan  nilai preferensi  untuk  setiap  alternatif  dapat  dilihat  pada Tabel 8.

## Tabel 8. Nilai preferensi untuk setiap alternatif
No Alternatif RC 1 SW 0.2218 2 ELDS 0.3933 3 NRHD 0.4859 4 NF 0.6548 5 NY 0.7321 6 IS 0.6503 3.12. Menentukan perangkingan
Tahapan ini merupakan tahapan yang digunakan dalam menentukan  perangkingan  dalam  melakukan  penilaian sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode  TOPSIS. Hasil dari menentukan perangkingan dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Perangkingan No Alternatif RC Rangking 1 SW 0.2218 6 2 ELDS 0.3933 5 3 NRHD 0.4859 4 4 NF 0.6548 2 5 NY 0.7321 1 6 IS 0.6503 3

## 4. Kesimpulan
Dengan  adanya  metode  TOPSIS  dapat  digunakan dalam  melakukan  perangkingan  potensi  guru  dalam penentuan  calon  kepala  sekolah  berdasarkan  kriteri- kriteria  yang  ditentukan.  Beberapa  kriteria  yang digunakan  adalah  kompetensi  kepribadian,  manajerial,
kewirausahaan,  supervisi  dan  sosial.  Hasil  nilai  yang didapatkan bahwa nilai tertinggi terdapat pada alternatif ke  5  dengan  nilai  0.7321  dan  nilai  terendah  terdapat pada  alternatif  ke  1  dengan  nilai  0.2218. Penelitian  ini dapat membantu pihak dinas pendidikan dan kebudayaan  khususnya  korwildikcam  batang  kapas dalam melakukan rekomendasi penentuan calon kepala sekolah.

## Daftar Rujukan
[1] Daulay,  S.  (2020).  Lecturer  Performance  Decision  Support System  Using  The  TOPSIS  Method Based  on  Web.  Journal  of Applied Engineering and Technological Science (JAETS), 2(1), 42-49. https://doi.org/10.37385/jaets.v2i1.181
[2] Adela, H., Jasmi, K. A., Basiron, B., Huda, M., & Maseleno, A. (2018).  Selection  of  dancer  member  using  simple  additive weighting. International Journal of Engineering & Technology, 7(3), 1096-1107. https://doi.org/10.14419/ijet.v7i3.11983
[3] Konstantinos,  I.,  Georgios,  T.,  &  Garyfalos,  A.  (2019).  A decision  support  system  methodology  for  selecting  wind  farm installation  locations  using  AHP  and  TOPSIS:  Case  study  in Eastern  Macedonia  and  Thrace  region,  Greece.  Energy  Policy, 132, 232-246. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.05.020
[4] Seyedmohammadi,  J.,  Sarmadian,  F.,  Jafarzadeh,  A.  A., Ghorbani, M. A., & Shahbazi, F. (2018). Application of SAW, TOPSIS  and  fuzzy  TOPSIS  models  in  cultivation  priority planning  for  maize,  rapeseed  and  soybean  crops.  Geoderma, 310, 178-190. https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2017.09.012
[5] Susliansyah,  S.,  Rahadjeng,  I.  R.,  &  Sumarno,  H.  (2019). penerapan  metode  topsis  dalam  penilaian  kinerja  guru  tetap  sd negeri  kebalen  07.  Jurnal  Pilar  Nusa  Mandiri,  15(1),  7-14. https://doi.org/10.33480/pilar.v15i1 .
[6] Perwira,  Y.  (2021).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Guru  Berprestasi  Di  Smk  Negeri  1  Pantai  Labu  Dengan Menggunakan  Metode  Technique  For  Order  Of  Preference  By Similarity  To  Ideal  Solution  (Topsis).  Jurnal  Ilmu  Komputer dan Sistem Informasi (JIKOMSI), 3(3), 229-250. https://doi.org/10.32672/jnkti.v3i3.2418
[7] Lei,  F.,  Wei,  G.,  Gao,  H.,  Wu,  J.,  &  Wei,  C.  (2020).  TOPSIS method  for  developing  supplier  selection  with  probabilistic linguistic  information.  International  Journal  of  Fuzzy  Systems, 1-11. https://doi.org/10.1007/s40815-019-00797-6
[8] Surya,  C.  (2018).  Penilaian  Kinerja  Dosen  Menggunakan Metode  TOPSIS  (Studi  Kasus:  Amik  Mitra  Gama).  JURNAL
RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi  Informasi), 2(1), 322- 329. https://doi.org/10.29207/resti.v2i1.119
[9] Kwok,  P.  K.,  &  Lau,  H.  Y.  (2019).  Hotel  selection  using  a modified  TOPSIS-based  decision  support  algorithm.  Decision Support Systems, 120, 95-105. https://doi.org/10.1016/j.dss.2019.02.004
[10] Prihatin,  T.  (2019).  Perbandingan  Metode  TOPSIS  Dan  SAW Dalam  Penentuan  Guru  Berprestasi.  Jurnal  Teknik  Komputer, 5(1), 29-34. https://doi.org/10.31294/jtk.v5i1.4706
[11] Kong,  X.,  Yan,  L.,  Wang,  D.,  Yu,  M.,  &  Liu,  X.  (2020, November).  Evaluation  of  Education  Resources  Allocation  in Beijing  Based  on  Entropy-TOPSIS  Method.  In  Journal  of Physics: Conference Series (Vol. 1670, No. 1, p. 012042). IOP Publishing. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1670/1/012042
[12] Topadang,  A.,  &  Nurcahyono,  D.  (2019).  analisis  metode TOPSIS  dalam  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  guru berprestasi pada sekolah menengah pertama negeri 8 samarinda. Just  TI  (Jurnal  Sains  Terapan  Teknologi  Informasi),  11(2),  7- 11. https://doi.org/10.46964/justti.v11i2.144
[13] Alawiyah,  T.,  Supriatin,  T.,  Sutisna,  H.,  Hikmah,  A.  B.,  & Simpony,  B.  K.  (2020).  Implementasi  Metode  TOPSIS  Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  KKS  Pada  Desa Tawang.  Indonesian  Journal  on  Software  Engineering  (IJSE), 6(2), 152-162. https://doi.org/10.31294/ijse.v6i2.8960
[14] Fadli,  S.,  &  Zaen,  M.  T.  A.  (2018).  Penggunaan  Metode Techique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS) untuk Evaluasi Kinerja Dosen oleh Mahasiswa (Studi Kasus: STMIK  Lombok). JISA (Jurnal  Informatika dan Sains), 1(1), 7-13. https://doi.org/10.31326/jisa.v1i1.295
[15] Maspiyanti, F. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru  Terbaik  Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  Dan  Topsis.  Jurnal  Ilmiah  Informatika  (JIF),  8(2), 128-135. https://doi.org/10.47047/ct.v7i2.100
[16] Dutta,  B.,  Dao,  S.  D.,  Martínez,  L.,  &  Goh,  M.  (2021).  An evolutionary  strategic  weight  manipulation approach  for  multi- attribute  decision  making:  TOPSIS  method.  International Journal of Approximate Reasoning, 129, 64-83. https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.11.004
[17] Kurnia,  Y.  (2018).  Penilaian  Kinerja  Guru  Menggunakan Metode  Topsis.  Journal  Scientific  and  Applied  Informatics, 1(3), 70-75. https://doi.org/10.36085/jsai.v1i3.63