Jurnal Ekonomi dan Bisnis, Vol. 11 No. 3 November 2022 P - ISSN : 2503-4413 E - ISSN : 2654-5837, Hal  76 - 85

## ANALISIS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TERHADAP KEMISKINAN PROVINSI SUMATERA UTARA
Oleh :
Oleh : Abd Halim Dalimunthe Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam
Email : andkdlt@gmail.com M.Faqih Aldiansyah Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam mfaqihald@gmail.com Khairani Tambunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam khairanitambunan@gmail.com Article Info Abstract Article History : Received  16  Nov - 2022 Accepted  25 Nov  - 2022 Available Online 30 Nov – 2022 Poverty  is  a  common  problem  in  the  Indonesian  economy  in  the  North Sumatra  region,  where  poverty  is  a  complex  and  multidimensional problem.  The  aim  of  this  research  is  to  analyze  the  impact  of  open unemployment  for  people  aged  15  years  and  over  and  the  Human Development  Index  on  poverty  in  North  Sumatra.  The  population  data used  is  secondary  data  obtained  from  a  trusted  government  agency, namely the Central Bureau of Statistics for North Sumatra Province. Data analysis  from  2019  to  2021  uses  a  simple  linear  regression  analysis technique.  The  test  method  uses  a  simple  linear  regression  analysis technique with a tadan test to test the Coefficient of Determination using the  IBM  SPSS  tool.  The  results  of  this  study  are  that  the  open unemployment rate has no effect on poverty and is significant, while the Human Development Index has an effect on poverty and is significant.
Keyword: Open Unemployment  Rate,  Human Development  Index,  Poverty,
Economy, North Sumatra

## 1. PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan masalah yang menimpa semua negara berkembang. Menurut (S. Amalia,  2015)  salah  satu  penghambat  utama pertumbuhan ekonomi adalah kemiskinan. Tujuan utama pembangunan ekonomi adalah meningkatkan taraf hidup masyarakat, meningkatkan pendapatan
masyarakat, memperluas  infrastruktur  publik  di  semua bentuknya, dan perluasan tenaga kerja.
Peningkatan
pertumbuhan a ekonomi a dan pemerataan a pendapatan diperlukan
untuk mencapai  tujuan  pembangunan  secara  merata (Purnama, 2017).
Bahkan setelah dunia terinfeksi virus Covid- 19,  kemiskinan  masih  menjadi  masalah besar di banyak tempat. Karena kemiskinan memiliki  banyak  sisi  dan  kompleks, menggunakan  strategi  multifaset  adalah satu-satunya  cara  untuk  mengakhirinya. Kemiskinan telah dikurangi melalui berbagai program pemerintah, baik  wilayah pusat  maupun  wilayah  daerah  (Jacobus  et al.,  2018).  Kemiskinan  merupakan  masalah ekonomi  yang  penting  di  beberapa  daerah berkembang. Negara Indonesia adalah salah satunya.  Karena  masalah  yang  membuat
masyarakat Indonesia tidak mampu memenuhi  kebutuhan  hidup,  Indonesia adalah  negara  berkembang  yang  serius dalam  memerangi  kemiskinan  (S.  S. Ningrum, 2017).
Sumatera  Utara  masih  memiliki  salah  satu tingkat kemiskinan tertinggi di Indonesia (A. Amalia,  2017).  Berbagai  aspek  telah dilakukan  oleh  pemerintah  daerah  untuk
mengatasi  kemiskinan  di  Sumatera  Utara. Dimensi  kemiskinan  dapat  berupa  dimensi ekonomi, sumber daya manusia, pengangguran,  dimensi  fisik/infrastruktur, sosial  dan  keluarga  (Purnama,  2017). Berikut  ini  gambar  grafik  dari  persentasi kemiskinan  di  Sumatera  Utara  tahun  2019- 2021 :

## Gambar 1. Tingkat Persentase Kemiskinan di Sumatera Utara Tahun 2019- 2021 (Dalam Persen)
(Sumber : sumut.bps.go.id)
Berdasarkan gambar 1 diatas dapat dilihat  masih  banyak  terdapat  daerah  di Sumatera yang memiliki tingkat kemiskinan  yang  relatif  tinggi  yaitu  di atas  10  persen.  Terdapat  daerah  yang memiliki  tingkat  kemiskinan  tertinggi diatas 20 persen yaitu daerah Nias Utara dan  Nias  Barat  tahun  2019-2021. Kemiskinan  di  Sumatera  Utara  menjadi tanggung  jawab  baik  dari  masyarakat mampu  dan  pemerintah.  Adapun  salah satu  faktor  yang  menjadi  tingginya kemiskinan adalah Pengangguran Terbuka. Pengangguran a terbuka adalah
suatu  kondisi  dimana  seseorang  dalam angkatan kerja dan menginginkan pekerjaan tetapi  belum  mendapatkan pekerjaan  yang  diinginkannya  (S.  S. Ningrum,  2017).  Berikut  ini  gambar grafik  dari  persentasi  pengangguran terbuka  di  Sumatera  Utara  tahun  2019- 2021 :
Gambar 2. Tingkat Persentase Pengangguran a Terbuka Berumur 15 Tahun Ke Atas di Sumatera Utara Tahun 2019-2021 (Dalam Persen)
(Sumber : sumut.bps.go.id)
Berdasarkan gambar 2 diatas dapat dilihat rata-rata daerah di Sumatera Utara tingkat  penggangguran  terbuka  untuk usia  15  tahun  keatas  relatif  rendah. Namun terdapat 1 daerah yang memiliki tingkat  pengangguran  terbuka  yang relatif  tinggi  pada  tahun  2019  sampai 2021,  yaitu  daerah  Kota  Pematang Siantar sebesar rata-rata 11 persen. Kota Pematang Siantar memiliki wilayah yang kecil dan menjadi salah satu kota terbesar di Sumatera Utara, maka bukan hal yang mustahil banyak pesaing yang datan dari luar  daerah  untuk  mencari  pekerjaan  di Kota Pematang Siantar. Sehingga masyarakat  asli  Kota  Pematang  Siantar banyak pengangguran dikarenakan kemampuan  yang  tidak  mumpuni  untuk bersaing dengan pendatang. Sumber a daya a manusia
yang
merupakan input a yang berperan a penting
dalam pembangunan
ekonomi a merupakan  salah  satu  metode pembangunan  yang  digunakan  untuk memerangi  kemiskinan  (Ristika  et  al., 2021). Indeks Pembangunan a Manusia a merupakan salah satu indikator yang a dapat a digunakan  untuk  menilai kualitas a manusia  dan  skala  ekonomi  (J. W.  Ningrum  et  al.,  2020)..  Indikator tersebut pertama a kali a diperkenalkan oleh United Nations Development
Programme  (UNDP)  pada a tahun a 1990 adalah  Indeks  Pembangunan  Manusia (Dewi,  2017).  Dibandingkan  dengan negara-negara lain a di a dunia, Indeks Pembangunan  Manusia  Indonesia  masih relatif  rendah,  khususnya  di  Sumatera Utara.  Persentase  Indeks  Pembangunan Manusia  di a Provinsi  Sumatera  Utara tahun  2019–2021  digambarkan  secara grafis pada gambar berikut :

## Gambar 3. Tingkat Indeks Pembangunan Manusia di Sumatera Utara
Tahun 2019-2021 (Dalam Persen)
(Sumber : sumut.bps.go.id)
Seperti  terlihat  pada  Gambar  3, rata-rata  Indeks  Pembangunan  Manusia untuk  Provinsi  Sumatera  Utara  adalah 60%  seperti  yang  terlihat  pada  grafik  di atas.  Berdasarkan  nilai  indeks  tersebut, Provinsi a Sumatera a Utara a masih a berada pada  kategori  rendah  dari  segi  kualitas manusia  dan  skala  ekonomi,  yang  dapat menjadi  faktor  penyebab  meluasnya kemiskinan  di  wilayah  Sumatera  Utara. Tujuan a dari a penelitian a ini a adalah a untu k melihat bagaimanaindeks pembangunan manusia dan a tingkat a pengangguran a terbuka untuk orang berusia di atas 15 tahun akan mempengaruhi  kemiskinan  di  Utara wilayah Sumatera antara tahun 2019 dan 2021.

## 2. LANDASAN TEORITIS Kemiskinan
Ketidakmampuan  ekonomi  suatu daerah  untuk  memenuhi  standar  hidup rata-rata  dianggap  sebagai  kemiskinan (Sari & Dwilita, 2018). Ketidakmampuan  untuk  mendapatkan cukup uang a untuk a membayar a makanan, a pakai an,  dan  tempat  tinggal  merupakan  ciri khas  dari  kecacatan  ini  (S.  Amalia, 2015). bidang seperti kesehatan masyarakat dan pendidikan juga
dipengaruhi  oleh  rendahnya  kapasitas penghasilan  ini.  Kemampuan  orang miskin  untuk  mendapatkan  cukup  uang untuk  mempertahankan  standar  hidup mereka  merupakan  indikator  yang  baik dari situasi mereka (Jacobus et al., 2018).
Upah  rendah,  pengangguran  tinggi,  dan IPM  rendah  hanyalah  beberapa  dari sekian banyak faktor yang berkontribusi
terhadap masalah kemiskinan di Sumatera Utara. Jika Anda tidak mampu memenuhi  kebutuhan  Anda  atau  tidak memiliki penghasilan, Anda  dapat dianggap miskin (S. S. Ningrum, 2017).
Ada 3 proporsi kemiskinan secara umum, khususnya sebagai berikut : 1. Kemiskinan Absolut Seseorang dianggap miskin a absolut jika pendapatannya a di a bawah a garis kemiskinan  dan  tidak  menutupi semua kebutuhan esensial seseorang. Untuk menjamin kehidupan  seseorang,  gagasan ini  bertujuan  untuk  menetapkan pendapatan minimum yang cukup untuk memenuhikebutuhan fisik seseorang akan a makanan, a pakaian, dan tempat tinggal. 2. Kemiskinan Relatif Seseorang dianggap relatif miskin jika dia mampu memenuhi  kebutuhan  dasarnya tetapi  secara  signifikan  kurang beruntung dibandingkan masyarakat di sekitarnya. Menurut gagasan ini, kemiskinan adalah konsep yang dinamis atau konstan  karena  ia  perubahan dengan standar hidup masyarakat. 3. Kemiskinan budaya (atau budaya) Terjadi  ketika  seseorang  atau sekelompok  orang  tidak  ingin meningkatkan taraf hidup mereka  meskipun  ada  upaya untuk  melakukannya  dari  pihak lain.  Dengan  kata  lain,  mereka malas karena tidak mau memperbaiki keadaan mereka.
Semua  ukuran  kemiskinan  yang diperhitungkan  didasarkan  pada  standar tertentu  yang  sangat  penting,  terutama jika  menyangkut  garis  kemiskinan berbasis konsumsi (Ristika et al., 2021).
Pengangguran Terbuka
Pengangguran Terbuka merupakan masalah yang dipengaruhi a oleh a banyak faktor a yang a berinteraksi a dalam a pola a ya ng a sulit a dipahami (Priastiwi, 2019). Pengangguran yang diakui adalah ketika seseorang  berada  dalam  angkatan  kerja dan menginginkan pekerjaan tetapi tidak mendapatkan pekerjaan yang diinginkan (Mahroji & Nurkhasanah, 2019). Pengangguran  merupakan  salah  satu dampak  dari  perlambatan  ekonomi. Karena jumlah penduduk Sumatera Utara yang besar, angkatan kerja baru diciptakan setiap tahun, yang
mempengaruhi  tingkat  pengangguran. Pengangguran  jika  tidak  segera a diatasi dapat menimbulkan keresahan sosial dan berujung  pada  kemiskinan  (Putra  & Arka, 2016).

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks  Pembangunan  Manusia adalah  proporsi  pencapaian  peningkatan manusia  berdasarkan  berbagai  bagian kepuasan a pribadi a yang fundamental. Pendekatan  tiga  dimensi  mendasar digunakan  untuk  membangun  Indeks Pembangunan Manusia, yang mempertimbangkan pengetahuan, kehidupan yang layak, dan umur panjang dan sehat. hidup. Berdasarkan nilai-nilai IPM, ada tiga kategori indeks pembangunan manusia :
1. Dianggap  rendah  jika  nilai  IPM turun di bawah 50. 2. Nilai IPM dianggap sedang/sedang jika antara 50 dan 80.
3. Nilai  IPM  dianggap  tinggi  jika lebih besar dari 80.
3. METODE PENELITIAN Menemukan  bukti  ilmiah  atau menguji  teori  dan  hipotesis  berdasarkan bukti  tersebut  dikenal  dengan  penelitian kuantitatif  pada  penelitian  ini  (Made Ariasih  &  Yuliarmi,  2021).  Namun, sifatnya  adalah  dampak  dari  penelitian,
khususnya  pencarian  pengaruh  antar variabel (Pratowo, 2013). Laporan dari Badan a Pusat a Statistik di Provinsi Sumatera Utara dijadikan sebagai sampel dan populasi untuk penelitian ini. Sampel penelitian  ini  adalah  provinsi  yang terdaftar a sebagai a bagian  dari  Indonesia dan  telah  menerbitkan  laporan a daerah untuk  wilayah  Sumatera  Utara  dari Badan Pusat Statistik (BPS) selama tahun 2019 sampai 2021. Metode pengumpulan data penelitian a ini a adalah studi a literatur a dan a dokumentasi. Teknik Studi literatur adalah metode pengumpulan  data  untuk  mempelajari lebih  lanjut  tentang  teori  dan  konsep terkait masalah yang diselidiki (Lestari & Susana, 2021).
Dalam  penelitian  ini, tools IBM SPSS  20  digunakan  untuk  menganalisis hubungan a antara a variabel independen a dan a dependen dengan menggunakan model analisis data Linear Regression. Analisis ini a digunakan a untuk a mengetahui hubungan a antara  Kemiskinan  (Y)  dan variabel a independen  (X),  yang  mana
dalam hal a ini adalah Indeks Pembangunan Manusia (X2) dan Tingkat Pengangguran  Terbuka  Usia  15  Tahun Ke  Atas  (X1).  Data  sekunder  berupa persentase Tingkat Pengangguran Terbuka  Usia  15  Tahun  Ke  Atas, Indeks a Pembangunan a Manusia, dan persentase Kemiskinan di wilayah Sumatera  Utara  tahun  2019–2021,
digunakan  dalam a penelitian a ini.  Data disusun dari informasi yang telah tersedia di  berbagai  tempat,  termasuk  Badan Pusat  Statistik  Sumatera  Utara.  Berikut adalah  model  umum  persamaan  untuk regresi linier (Hamza & Agustien, 2019):
Y = α a + a β1X1 a + β2X2 + β3X3 a + β4X4 a + e Keterangan : Y = Persentase Jumlah Kemiskinan α = Intercept β = Koefisien Regresi X1  =  Tingkat  Pengangguran  Terbuka Usia 15 tahun keatas X2 = Indeks Pembangunan Manusia e = Gangguan / Error

## Kerangka Konseptual
Dalam a penelitian ini, penulis memberikan a gambaran konsep dari variabel-vaiabel Independen a terhadap a variabel a Depende n a yang a dapat dilihat  pada  gambar  4 berikut :

## Gambar 4. Kerangka Konseptual Penelitian
Berdasarkan a Gambar  4  di a atas, maka a hipotesis  untuk  menggambarkan konsep penelitian ini adalah:
1. Pengangguran terbuka lebih dari 15  tahun  mempengaruhi  angka kemiskinan  di  Sumatera  Utara, dan 2. Indeks  Pembangunan  Manusia mempengaruhi tingkat kemiskinan di Sumatera Utara. Uji t Uji  t,  juga  dikenal  sebagai  uji parsial, menggunakan pengujian a koefisien regresi a parsial. Uji t
juga digunakan a untuk melihat apakah a variabel a independen  (X)  dan variabel a dependen  (Y)  berhubungan. Dengan menggunakan a uji t, t- hitung dan t-tabel  dibandingkan  dengan  derajat signifikan  5%  (Nasyitha,  2020).  Jika hasil perhitungan menunjukkan :
1. Jika  t  hitung  lebih  besar  dari  t tabel a atau a probabilitas
kesalahan  kurang  dari  5%, maka a H0 a ditolak dan a Ha a diterima. Hal a ini a menunjukkan bahwa variabel bebas dipengaruhi secara  signifikan  oleh  variabel terikat. 2. Jika  t  hitung  ada  di  tabel  t atau a jika a probabilitas kesalahan a lebih  besar  dari  5%, H0 diterima a dan a Ha a ditolak.
Hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel independen a sama sekali tidak  terpengaruh  oleh  variabel dependen. Uji Koefisien Determinasi (R2)
Uji a Koefisien a Determinasi adalah alat  yang  mengukur  kapasitas  model
untuk menjelaskan a variasi dalam variabel a dependen. Uji Koefisien determinasi antara 0 dan 1. Kemampuan a variabel a independen a untu k a menjelaskan variasi variabel a dependen a sangat  dibatasi  oleh nilai  R2  yang  rendah.  Sebaliknya,  jika variabel a independen memiliki nilai yang mendekati 1, hal ini menunjukkan bahwa ini berisi a hampir a semua a informasi a yang diperlukan a untuk a memprediksi  variabel dependen.  Alat  SPSS  digunakan  untuk pengujian ini (Priastiwi, 2019).
4. HASIL PENELITIAN Berikut ini hasil penelitian analisia tingkat pengangguran terbuka dan indeks pembangunan a manusia a terhadap a tingka t a kemiskinan Provinsi Sumatera Utara :
Hasil Uji Regresi Linier Model Regresi Linier digunakan a untuk a menguji a pengaruh a du a a atau a lebih variabel independent terhadap a satu a variabel a dependen. Rumus Persamaan regresi dapat a dilihat a dari a tabel uji Coeffiecients .  Berikut  ini  gambar  hasil
Regresi Linier pada tools IBM SPSS :
Gambar 5. Hasil Regresi Linier
Berdasarkan  gambar  5  di  atas model a regresi  yang a digunakan  adalah sebagai berikut :
Y = 68,124 + 0,226 X1 – 0,824 X2
Dimana: Y = Tingkat Kemiskinan X1 = Tingkat a Pengangguran a Terbuka a Usia a 1 5 a Tahun a Ke a Atas
X2 = Tingkat Pembangunan Intrepretasi  dari  permasaan  diatas dapat dijelaskan sebagai berikut: 1. Constant = 68, 124 menunjukkan apabila Tingkat a Pengangguran a Terbuka Usia  15  tahun a ke  Atas  dan Indeks a Pembangunan a Manusia nilainya nol maka Kemiskinan a di a Provinsi a Sumat era  Utara  mempunyai  nilai 68,124 persen. 2. X1 merupakan koefisien Tingkat a Pengangguran a Terbuka
Usia a 15  Tahun  Ke  Atas  sebesar 0,226 menunjukkan apabila terjadi  kenaikan  Kemiskinan sebesar a 1 a persen a maka akan a menurunkan Tingkat Pengangguran Terbuka Usia a 15 a Tahun a Ke a Atas sebesar 0,226 persen. 3. X2  merupakan  koefisien  Indeks Pembangunan Manusia sebesar - 0,824 menunjukkan apabila terjadi a kenaikan a Kemiskinan a se besar 1 persen maka akan a menurunkan a Indeks a Pemb angunan  Manusia  sebesar  0,824 persen. Hasil Uji T (Parsial) Tujuan a dari  uji a t a adalah  untuk mengetahui bagaimana variabel dependen  (Y)  dipengaruhi  oleh  masing- masing variabel a independen (X1, a X2, a X3, a dan X4). Metode berdasarkan  nilai  probabilitas  dapat digunakan  untuk  menguji  pengaruh parsial. hipotesis yang diajukan diterima atau dikatakan signifikan jika nilai a signifikan a lebih a kecil dari a 0,05 atau a 5% dan menunjukkan kecenderungan positif. Hipotesis a yang a diajukan a ditolak atau dianggap  tidak  signifikan a jika  nilai signifikan a lebih a besar a dari 0,05 atau 5% dan menunjukkan kecenderungan negatif.  Hasil  pengujian  alat  IBM  SPSS digambarkan dengan cara berikut :
Gambar 6. Hasil Uji t pada Tools IBM SPSS
Berikut penjelasan hasil uji T yang ditunjukkan pada Gambar 3 sebagai berikut: 1. Dalam penelitian ini tidak terdapat  korelasi  positif  antara tingkat kemiskinan a di a Sumatera a Utara dengan variabel tingkat a pengangguran terbuka a penduduk a usia a 15 a tahu n  ke  atas.  Hal  ini  disebabkan karena  hasil  penelitian  yang digambarkan  pada  Gambar  6 memiliki tingkat a signifikansi 0,359.  Nilai  signifikansi  0,000 lebih besar dari 0,05 bila tingkat signifikansi  kurang  dari  atau sama dengan 5%. Dengan demikian,  hipotesis  penelitian bahwa a tingkat a pengangguran terbuka a penduduk a usia 15 tahun
ke  atas  berhubungan  dengan kemiskinan tidak diterima. 2. Indeks  Pembangunan  Manusia Islam Sumatera Utara diuntungkan oleh variabel a Indeks a Pembangunan Manusia  penelitian  ini.  Hal  ini dikarenakan  temuan  penelitian yang  digambarkan  pada  Gambar 6 memiliki tingkat signifikansi a 0,000.
Nilai a signifikansi a 0,000  <  0,05 adalah tidak signifikan pada taraf signifikansi 5%. sehingga hipotesis  Indeks a Pembangunan Manusia a terhadap a Tingkat a Kem iskinan  penelitian  ini  dapat diterima.
Hasil Uji Koefisien Determinasi R 2 Koefisien a determinasi a digunakan a untuk  mengetahui  keeratan  hubungan
antara a variabel a bebas a dengan a variabel terikat Nilai R2 bervariasi dari 0 a sampai dengan a 1  (0  ≤  R2  ≤  1).  Hasil  nilai adjusted R-squared ditunjukkan a pada a Gambar 7 berikut ini :
Gambar 7. Hasil Uji Koefisien Determinasi R 2
Pada  gambar  4  diperoleh  hasil nilai a Adjusted a R  Square sebesar a 0,553
yang  menunjukkan  bahwa  sebesar  55,3 persen  variabel  Tingkat  Pengangguran Terbuka  Usia  15  Tahun  Ke  Atas  dan Indeks Pembangunan Manusia menjelaskan  Kemiskinan,  sedangkan sisanya  sebesar  44,7  persen  dapat dijelaskan dengan variabel lainnya diluar dari  variabel  yang  digunakan  pada penelitian ini.
5. KESIMPULAN

## Kesimpulan
Berdasarkan  temuan  penelitian dapat ditarik kesimpulan bahwa  Tingkat Kemiskinan di Wilayah Provinsi Sumatera Utara tahun 2019 sampai a dengan tahun 2021 tidak dipengaruhi  secara  signifikan  dengan Tingkat  Pengangguran  Terbuka  Usia  15 Tahun a ke a Atas.  Angka  Kemiskinan  di Wilayah  Sumatera  Utara  akan  sangat dipengaruhi  oleh  Indeks  Pembangunan Manusia. 6. DAFTAR PUSTAKA Amalia, A. (2017). Pengaruh Pendidikan, Pengangguran,  dan  Ketimpangan Gender  terhadap  Kemiskinan  di Sumatera  Utara. At-Tawassuth ,
3 (3), 324–344. Amalia, S. (2015). Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Inflasi Terhadap  Pengangguran  Terbuka Dan Kemiskinan Di Kota Samarinda. Journal  of  Innovation in  Business  and  Economics , 5 (2), 173. https://doi.org/10.22219/jibe.vol5.n o2.173-182 Dewi,  N.  (2017).  Pengaruh  Kemiskinan Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia  Di  Provinsi  Riau. Jurnal Online Mahasiswa Fakultas Ekonomi , 4 (1), 870–882.
Hamza,  L.  M.,  &  Agustien,  D.  (2019). Pengaruh  Perkembangan  Usaha Mikro,  Kecil,  dan  Menengah Terhadap  Pendapatan  Nasional Pada  Sektor  UMKM  di  Indonesia.
Jurnal  Ekonomi  Pembangunan , 8 (2), 127–135. https://doi.org/10.23960/jep.v8i2.4 5 Jacobus,  E.  H.,  Kindangen,  P.,  & Walewangko, E. N. (2018). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Rumah Tangga  Di  Sulawesi  Utara. Jurnal Pembangunan Ekonomi Dan Keuangan  Daerah , 19 (7),  86–103.
https://doi.org/10.35794/jpekd.199 00.19.7.2018 Lestari,  S.,  &  Susana,  R.  R.  (2021). Analisis  Pengaruh  Upah  Minimum Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Serta Dampaknya Pada  Pertumbuhan  Ekonomi  Di Provinsi  Jambi. Jurnal  Ekonomi
Syariah , 4 (Juli 2021), 56–70. Made Ariasih, N. L., & Yuliarmi, N. N. (2021). Pengaruh Tingkat Pendidikan, Tingkat Kesehatan dan Pengangguran  Terbuka  Terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  Provinsi Bali. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia , 1 (7), 802–839. https://doi.org/10.36418/cerdika.v1 i7.131
Mahroji,  D.,  &  Nurkhasanah,  I.  (2019).
Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran  Di  Provinsi  Banten. Jurnal Ekonomi-Qu , 9 (1). https://doi.org/10.35448/jequ.v9i1. 5436 Nasyitha,  A.  F.  (2020). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi Dan Islamic Human Development Index Terhadap Kemiskinan (Studi Kasus Wilayah  Provinsi  Jawa  Timur Tahun 2014-2018) . https://dspace.uii.ac.id/handle/1234 56789/29157 Ningrum,  J.  W.,  Khairunnisa,  A.  H.,  & Huda, N. (2020). Pengaruh Kemiskinan , Tingkat Pengangguran , Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan  Manusia  (  IPM  ). Jurnal  Ilmiah  Ekonomi  Islam ,
6 (02), 212–222.
Ningrum, S. S. (2017). Analisis Pengaruh Tingkat  Pengangguran  Terbuka, Indeks  Pembangunan  Manusia, Dan  Upah  Minimum  Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi  Pembangunan , 15 (2), 184–192. Pratowo,  N.  I.  (2013).  Analisis  Faktor- Faktor Yang Berpengaruh Terhadap  Indeks  Pembangunan Manusia. Studi Ekonomi Indonesia , 15–31. Priastiwi,  Di.  (2019).  Analisis  Pengaruh
Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah Minimum, Dan Pdrb Terhadap  Tingkat  Pengangguran Terbuka Di Provinsi Jawa Tengah. In Diponegoro Journal of
Economics (Vol.  1,  Issue  1). https://ejournal2.undip.ac.id/index. php/dje Purnama, N. I. (2017). Analisis Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap Tingkat  Kemiskinan  di  Sumatera Utara. Ekonomikawan , 16 (6), 1–19. http://dx.doi.org/10.1016/j.engfaila nal.2008.01.004 Putra,  I.  K.  A.  A.,  &  Arka,  S.  (2016).
Analisis Pengaruh Tingkat
Pengangguran Terbuka, Kesempatan  Kerja,  Dan  Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan Pada Kabupaten / Kota Di  Provinsi  Bali. EP  Unud , 7 (3),
416–444. Ristika,  E.  D.,  Primandhana,  W.  P.,  & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat  Pengangguran  Terbuka Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap  Tingkat  Kemiskinan  Di
Provinsi Jawa Timur. Eksis: Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis , 12 (2),
129. https://doi.org/10.33087/eksis.v12i 2.254 Sari, P. B., & Dwilita, H. (2018). Prospek Financial  Technology  (Fintech)  Di Sumatera  Utara  Dilihat  Dari  Sisi Literasi Keuangan, Inklusi Keuangan Dan Kemiskinan. Kajian Akuntansi , 19 (1), 9–18.