Contents list available at journal.uib.ac.id

## Journal of Civil Engineering and Planning
Journal homepage: https://journal.uib.ac.id/index.php/jce JCEP - UIB

## Jurnal Penelitian
Analytical Network Process (ANP) Model in Priority Scale Determination for the Bike-Sharing System Development Strategy (Jogjabike)
Model  Analytical  Network  Process  (ANP)  Dalam  Penentuan  Skala  Prioritas Untuk Strategi Pengembangan Bike-Sharing System (Jogjabike)
Noor Fatmawanti Ahmad 1 *, Dewanti 2 , Sigit Priyanto 3
1 Mahasiswa Magister Teknik Sipil, DTSL, FT, Universitas Gadjah Mada 2,3 Dosen Magister Teknik Sipil, DTSL, FT, Universitas Gadjah Mada Email korespondensi: noor.ahmad@mail.ugm.ac.id
INFO ARTIKEL ABSTRAK Kata kunci : Bike-sharing, JogjaBike, ANP, Yogyakarta Dengan  adanya  pembatasan  berkegiatan  dan  melakukan  perjalanan,  banyak sektor  usaha  dan  jasa  terdampak  akibat  pandemi  COVID-19,  salah  satunya adalah transportasi. Tentu hal ini berdampak kepada penggunaan bike-sharing (JogjaBike)  yang  merupakan  jasa  transportasi  penunjang  pariwisata.  Karena itu  muncul  inisiasi  pengembangan  aktif  transport  sebagai  respon  adanya COVID-19,  maka  dari  itu  penelitian  ini  dilakukan  dalam  menyusun  strategi pengembangan bike-sharing untuk mendukung aktif transport di Yogyakarta. Pengambilan  data  melalui wawancara  9  narasumber  dengan  metode  analisis menggunakan Analytical Network Process (ANP). Berdasarkan hasil penelitian ini  42%  memilih  “kemudahan”  sebagai  strategi  pengembangan  JogjaBike dengan  subkriteria  (1)  peningkatan  aplikasi,  (2)  biaya  yang  murah,  (3) peningkatan  kualitas  sepeda,  dan  prioritas  alternatif  yaitu  “JogjaBike terintegrasi dengan t ransportasi umum”.

## ARTICLE INFO ABSTRACT
Keywords: Bike-sharing, JogjaBike, ANP, Yogyakarta With the restrictions on the activities and travelling, many business and service sectors  have  been  affected  by  the  COVID-19  pandemic,  one  of  those  is transportation.  This  is  certainly  has  an  impact  on  the  use  of  bike-sharing (JogjaBike),  that  is  a  transportation  service  supporting  tourism.  Thus,  the initiation of active transport development has emerged as a response to COVID- 19,  therefore  this  research  was  carried  out  in  developing  a  bike-sharing development strategy to support active transport in Yogyakarta. The data were collected  through  interviews  with  9  informants  with  the  analytical  method using  the  Analytical  Network  Process  (ANP).  The  results  showed  that  42% chose "convenience" as a JogjaBike development strategy with sub-criteria (1) increased  application,  (2)  low  cost,  (3)  improved  bicycle  quality,  and  an alternative priority, namely "JogjaBike integrated with public transportation".

## 1. Pendahuluan
Pandemi  COVID-19  yang  terjadi  sejak  awal  tahun  2020  telah  melanda  berbagai  negara  di  dunia termasuk kawasan Asia [1]. Indonesia melaporkan kasus pertama COVID-19 pada tanggal 2 Maret 2020 dan  jumlahnya  terus  bertambah  [2].  Sebagai  upaya  pengendalian  terhadap  penyebaran  COVID-19, pemerintah  menerapkan  kebijakan  pembatasan  sosial.  Salah  satunya  kebijakan  Pembatasan  Sosial Berskala Besar (PSBB) [3]. Dengan adanya pembatasan berkegiatan dan melakukan perjalanan, banyak sektor usaha dan jasa terdampak akibat pandemi, salah satunya adalah transportasi. Sektor transportasi menempati  urutan  ketiga  dari  sektor  usaha  yang  terdampak  dan  yang  mengalami  penurunan permintaan  konsumen  yang  paling  tinggi  akibat  pandemi  COVID-19  [4].  Tentu  hal  ini  berdampak kepada  semua  lapisan  masyarakat,  salah  satunya  berdampak  kepada  penggunaan  Bike-Sharing (JogjaBike)  yang  merupakan  jasa  transportasi  penunjang  pariwisata  sebagai  sektor  andalan  Kota Yogyakarta.
JogjaBike  diluncurkan  pada  bulan  Oktober  tahun  2018  [5]  sebagai  implementasi  alternatif  moda transportasi dalam upaya mewujudkan Yogyakarta sebagai smart city. Konsep dari program tersebut adalah  bike-sharing  berbasis  aplikasi,  sebagai  inovasi  transportasi  perkotaan  kota  Yogyakarta  yang didukung oleh pemerintah yang bekerja sama dengan salah satu startup lokal, PT, Trijaya Komunika. Seiring  dengan  perkembangannya  jogja  bike  berkembang  dibantu  oleh  dinas  komunikasi  dan informatika sebagai leading sektor pengembangan aplikasi bike-sharing. Dinas perhubungan sebagai mitra yang memfasilitasi akses jalan untuk pesepeda. Dinas pariwisata sebagai pengelola wisata karena tujuan jogja bike untuk mendukung pengembangan objek wisata yang ada. Pemerintah Kota Yogyakarta memulai sebuah program baru dengan nilai filosofis yang kental, serta diharapkan berdampak positif dan besar pada masyarakat [5].

## 2. Tinjauan Pustaka
2.1 Pengembangan Bike-sharing System Di Dunia
Jumlah  jaringan  bikes-haring  telah  meningkat  pesat  di  berbagai  dunia  dalam  beberapa  tahun terakhir ini sebagai jaringan transportasi berkelanjutan [6]. Bikes-haring adalah cara transportasi baru yang beroperasi dengan menawarkan penyewaan sepeda yang tersedia untuk umum [7]. Bike-sharing bukanlah konsep baru di dunia, [8] bahwa bike-sharing telah berkembang pesat sejak pertama kali di Amsterdam  pada  tahun 1965.  Memperkenalkan sistem  bike-sharing  generasi  pertama  di  dunia  yang disebut the White Bicycle Plan yang menyediakan fasilitas sepeda gratis bagi penduduk lokal. Seiring berjalannya  waktu  dengan  perkembangan  teknologi  dan  keinginan  untuk  mengubah  sikap  terhadap mobilitas  perkotaan,  sistem  bike-sharing  yang  baru  telah  muncul  di  pasaran  dan  dialami  beberapa generasi.  [8]  [9]  Menjelaskan  bagaimana  ada  empat  generasi  bike-sharing  di  dunia  yaitu  setelah generasi pertama yang hanya mengandalkan sepeda pada tahun 1965 dioperasikan secara gratis sering dilaporkan  hilang  (dicuri)  dan  rusak  karena  sistem  keamanan  yang  rendah  adalah  alasan  utama kegagalan sistem bike-sharing generasi pertama ini. Oleh karena itu generasi kedua telah memperbaiki sistem keamanan dengan menambahkan kunci dan penggunaan berbayar. Kemudian muncul generasi ketiga berbasis IT, akses menggunakan smartphone dan Sistem Global Positioning System (GPS). Dan generasi keempat menyempurnakan sistem bike-sharing dengan teknologi digital yang lebih update, real time dan terintegrasi skala besar. Karena hal itu, saat ini kemudahan dalam mengakses sepeda pada ruang publik membuat banyak kalangan tertarik untuk beralih dari kendaraan bermotor milik pribadi
ke Bike-sharing dan bagi yang tidak memiliki kendaraan pribadi maka bersepeda menjadi solusi yang tepat sebagai alat transportasi yang efisien [10].
2.2 Keterkaitan Bike-sharing System Dengan Sektor Pariwisata
Dalam  beberapa  kasus,  transportasi  dapat  dilihat  sebagai  komponen  inti  dari  pengalaman pariwisata itu sendiri (salah satunya bike-sharing). Interaksi antara transportasi dan rekreasi, rekreasi dan  pariwisata  semakin  penting  karena  pariwisata  juga  merupakan  salah  satu  sektor  ekonomi  yang tumbuh paling cepat [11]. Sampai saat ini masih sedikit perhatian terhadap perilaku wisatawan yang menggunakan  bike-sharing  di  bidang  penelitian  pariwisata  dan  transportasi  [12].  Padahal,  dengan perkembangan  bike-sharing,  perilaku  lalu  lintas  dan  kepuasan  wisatawan  secara  bertahap  menjadi komponen  penting  dalam  pengelolaan  perkotaan  dan  indikator  kualitas  pembangunan  kota  yang signifikan  [13].  Faktanya  bahwa  di  Kota  Vancouver  masyarakat  mengatakan  bahwa  mereka mengharapkan memiliki bike-sharing sebagai bagian dari pengalaman wisata perkotaan mereka [14]. Pariwisata  tetap  menjadi  industri  yang  dinamis  dengan  bentuk  yang  terus  berkembang,  sehingga topiknya tetap penting. Skema penggunaan bike-sharing dan wisatawan adalah salah satu produk atau karya baru dalam portofolio pengalaman turis [15]. Yang diperkuat dengan penelitian tentang korelasi antara nilai yang dipersepsikan dari pengalaman kepuasan wisatawan dan penggunaan bike-sharing [16].

## 3. Metode Penelitian

## 3.1 Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilakukan di Daerah Istimewa Yogyakarta yaitu di 16 titik shelter Pit JogjaBike.

## 3.2 Data Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data  primer  melalui  wawancara  dengan pertanyaan  tertutup  sebanyak  175  pertanyaan  kepada stakeholder  yang  paham  dan  benar-benar mengerti sistem transportasi bike-sharing, terutama bike-sharing yang ada di Yogyakarta. Sebanyak 9 narasumber yaitu 2 orang perwakilan dari PT. Trijaya Komunika sebagai operator JogjaBike, 2 orang perwakilan  dari  Dinas  Perhubungan  Kota  DIY,  1  orang  perwakilan  akademik  bidang  transportasi,  1 orang perwakilan Duta Pariwisata kota Yogyakarta, 1 orang perwakilan ketua komunitas sepeda daerah Yogyakarta,  dan  2  orang  mahasiswa  yang  mengerti  sistem bike-sharing  dan  rutin  menggunakan JogjaBike  sebelum  masa  pandemi,  diundang  untuk  menentukan  pilihan  prioritas  dalam  strategi pengembangan bike-sharing  JogjaBike  di  Yogyakarta.  Hal  tersebut  diharapkan  dapat  menghasilkan pilihan yang objektif serta secara nyata menggambarkan kondisi terkait JogjaBike.

## 3.3 Metode Analisis
Metode Analytical  Network  Process  (ANP)  merupakan  pengembangan  metode  dari  Analytical Hierarchy  Process  (AHP).  Metode  ANP  mampu  memperbaiki  kelemahan  AHP,  dimana  kemampuan mengakomodasi  keterkaitan  antar  kriteria  atau  alternatif  tidak  saling  mempengaruhi  [17].  Adanya keterkaitan  tersebut  menyebabkan  metode  ANP  lebih  kompleks  dibanding  metode  AHP  [18].  Hal tersebut disebabkan karena model ANP mengijinkan adanya interaksi dan umpan balik dari elemen- elemen dalam klaster ( innerdependency) dan antar klaster (outerdependency). Model ANP digunakan untuk  memprioritaskan  sekumpulan  variabel  berdasarkan  tingkat  kepentingan  menggunakan  skala Saaty (1990) [19]. Penilaian tingkat kepentingan tiap variabel dilakukan oleh pakar ( stakeholder). Pada penelitian ini, metode ANP digunakan untuk memprioritaskan kriteria, sub kriteria dan alternatif yang akan  digunakan  sebagai  pertimbangan  pengembangan  transportasi  jangka  panjang  dengan menggunakan software Super Decision.

## 4. Hasil dan Pembahasan
Pemilihan  faktor  penelitian  dalam  penelitian  ini  mengacu  pada  standar  yang  ditetapkan  oleh pemerintah dalam menjalankan pelayanan jasa angkutan umum. Tertera pada Undang-undang Nomor 22 Tahun 2009 tentang Lalu Lintas dan Angkutan (Pasal 141) mengenai standar pelayanan minimal angkutan  orang  yang  meliputi:  1)  Keamanan  2)  Keselamatan  3)  Kenyamanan  4)  Keterjangkauan  5) Kesetaraan 6) Keteraturan [20]
Kriteria  dan  alternatif  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  diperoleh  dari  hasil  interview  dan observasi  lapangan,  sedangkan  subkriteria  yang  digunakan  sebagai  indikator  tiap-tiap  kriteria didapatkan dari berbagai jurnal pendukung. Kemudian data yang diolah diperoleh dari hasil kuesioner dengan para responden yang diminta untuk mengidentifikasi tingkat kepentingan antar kriteria dengan menggunakan skala perbandingan Saaty 2008.
Tabel 4.1 Faktor-faktor Strategi dalam Penelitian
Kriteria Sub-kriteria Alternatif a. Aksesibilitas
b. Kemudahan
c. Keamanan
d. Kenyamanan
e. Maintenance
1. Mudah menemukan shelter dan sepeda
JogjaBike (a)
2. Kemudahan akses menuju tempat wisata (a)
3. Kemudahan akses menuju hotel, tempat makan dan pusat belanja (a) 4. Baiknya kualitas sepeda (b) 5. Kecanggihan aplikasi (b) 6. Biaya murah (b) 7. Penyediaan alarm sepeda (c) 8. Penyediaan helm khusus pengguna (c) 9. Perusahaan rutin melakukan pengecekkan sepeda sebelum siap digunakan (c) 10. Desain sepeda untuk olahraga (d) 11. Warna dan model sepeda (d) 12. Penyediaan sepeda boncengan (d)
13. Perawatan shelter dan sepeda (e) 14. Pengembangan aplikasi (e) 15. Penyediaan pos/bengkel khusus JogjaBike servis (untuk isi angin, tambal ban dll) (e) - Terintegrasi dengan transportasi umum
- Pengadaan JogjaBike di kampus-kampus
- Disediakan jalur khusus JogjaBike
- JogjaBike disubsidi Pemerintah kota DIY
- Kerjasama dengan salah satu brand sepeda
Peneliti melakukan pendekatan dengan pakar, kemudian hasil interview tersebut dibentuk dalam sebuah cognitive  map  Gambar  1.  Cognitive  map  merupakan  tampilan  pemikiran  mengenai  sebuah masalah yang diikuti dengan proses mapping [21]. Gunanya untuk menggambarkan masalah keputusan secara kualitatif dan untuk menganalisis pernyataan kausal yang dibuat oleh individu [19]. Node yang nampak  ditengah  merupakan  masalah  atau  isu-isu  yang  dimunculkan.  Sedangkan  bagian  atas  map merupakan tujuan yang akan dicapai, dan bagian bawah adalah alternatif yang ditawarkan.
Gambar 4.1 Model Cognitive map jaringan ANP
Semua  variabel  yang  terkumpul,  dilakukan  pembobotan  untuk  mendapatkan  strategi  prioritas dengan menggunakan software Super decision. Langkah awal yang dilakukan yaitu membuat strategy network  setiap  elemen  yang  berkaitan  seperti  yang  terlihat  pada  Gambar  4.2,  kemudian  langkah selanjutnya proses penginputan data Gambar 4.3 dan hasil perhitungan.
Gambar 4.2 Strategy Network
Gambar 4.3 Proses Input Data
Berdasarkan hasil analisis pengolahan data menggunakan metode ANP dengan software super decision yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa nilai inkonsistensi dari jawaban para responden sebesar < 10%.  Hal tersebut menunjukkan bahwa jawaban-jawaban yang diberikan oleh responden dapat  digunakan  sebagai  sumber  dalam  melakukan  penilaian  terhadap  kriteria,  sub  kriteria,  dan alternatif prioritas strategi pengembangan JogjaBike.
Secara rinci jika diurutkan berdasarkan nilai yang didapatkan dari Analytical Network Process (ANP),  maka  pada  kriteria  prioritas  strategi  pengembangan  JogjaBike  yaitu  (1)  Kemudahan,  (2) Maintenance,  (3)  Kenyamanan,  (4)  Keamanan,  dan  (5)  Aksesibilitas.  Sedangkan  pada  pilihan  sub kriteria,  pilihan  strategi  pengembangan  JogjaBike  dengan  mempertimbangkan  (1)  Kecanggihan aplikasi, (2) Perawatan shelter dan sepeda, (3) Perusahaan rutin melakukan pengecekan sepeda, (4) Mudah akses  ke  tempat wisata,  (5)  Desain  sepeda  untuk  olahraga,  (6)  Penyediaan  helm sepeda,  (7) Penyediaan sepeda boncengan, (8) Mudah menemukan shelter dan sepeda JogjaBike, (9) Biaya murah, (10) Mudah akses menuju hotel, tempat wisata, dan pusat belanja, (11) Penyediaan pos/bengkel khusus JogjaBike servis, (12) Warna dan bentuk sepeda, (13) Pengembangan aplikasi, (14) Penyediaan alarm sepeda,  dan  (15)  Sepeda  bermerk  dan  berkualitas.  Nilai  ANP  dari  masing-masing  kriteria  dan  sub kriteria dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Nilai Prioritas untuk Kriteria dan Subkriteria
Kriteria Nilai ANP Prioritas Pilihan Aksesibilitas 0,12 V Kemudahan 0,42 I Keamanan 0,13 IV Kenyamanan 0,16 III Maintenance 0,17 II Sub Kriteria Nilai ANP Prioritas Pilihan Mudah menemukan shelter dan sepeda JogjaBike 0,30 VIII Mudah akses ke tempat wisata 0,43 IV Mudah akses menuju hotel, tempat wisata, dan pusat belanja 0,27 X Sepeda bermerk dan berkualitas 0,16 XV Kecanggihan aplikasi 0,56 I Biaya murah 0,28 IX Penyediaan alarm sepeda 0,19 XIV Penyediaan helm sepeda 0,36 VI Perusahaan rutin melakukan pengecekan sepeda 0,45 III Desain sepeda untuk olahraga 0,40 V Warna dan bentuk sepeda 0,26 XII Penyediaan sepeda boncengan 0,34 VII Perawatan shelter dan sepeda 0.51 II Pengembangan aplikasi 0,22 XIII Penyediaan pos/bengkel khusus JogjaBike servis 0,27 XI Tabel 4.3 Nilai Prioritas Alternatif Strategi Pengembangan JogjaBike Alternatif Nilai ANP Prioritas Pilihan Terintegrasi dengan transportasi umum 0,23 I Pengadaan JogjaBike di kampus-kampus 0,22 II Disediakannya jalur khusus JogjaBike 0,20 III JogjaBike disubsidi Pemerintah Kota DIY 0,177 V Kerjasama dengan salah satu brand sepeda 0,18 IV
Berdasarkan  analisis  hasil  nilai  ANP  tertinggi  yaitu  meliputi  terintegrasi  dengan  transportasi umum  (0,23),  pengadaan  JogjaBike  di  kampus  (0,22),  adanya  jalur  khusus  yang  disediakan  untuk JogjaBike (0,20), kerjasama dengan salah satu brand sepeda (0,18), dan disubsidikannya JogjaBike oleh Pemerintahan Kota DIY (0,177).

## 5. Kesimpulan
Berdasarkan hasil analisis dapat disimpulkan bahwa strategi prioritas tertinggi diperoleh 42% hasil  wawancara  memilih  kriteria  “kemudahan”  dengan  tiga  sub  kriteria  yaitu  56%  memilih “peningkatan aplikasi”, kemudian 28% memilih “biaya yang murah”, dan 16% memilih “peningkatan kualitas sepeda”. Hal tersebut bisa menjadi perwakilan strategi utama yang dapat ditingkatkan untuk bisa mencakup strategi-strategi lain. Sedangkan untuk pilihan strategi alternatif untuk pengembangan JogjaBike yaitu  23%  memilih  “JogjaBike  terintegrasi  dengan  transportasi  umum”  sebagai  prioritas utama untuk strategi pengembangan JogjaBike, sebagai solusi komuter first mile dan last mile sistem transportasi perkotaan.

## Daftar Pustaka
[1]   Asian  Development  Bank.  (2020). Guidance  Note  on  COVID-19  and  Transport  in  Asia.  Manila: Asian Development Bank.
[2]   Kementrian Kesehatan Republik Indonesia. (2020). Situasi Terkini Perkembangan Coronavirus Disease (COVID-19) 2 Maret 2020
[3] Kementrian kesehatan, “Peraturan Ment eri Kesehatan Nomor 9 Tahun 2020 Tentang Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB),” Menteri Kesehatan Republik Indonesia
[4] Badan Pusat Statistik. (2020). Analisis Hasil Survei Dampak COVID-19 Terhadap Pelaku Usaha. Jakarta: BPS RI.
[5] Amri, P., Adni, D. F., & Yudilla, A. (2021). Bike-Sharing; Pelaksanaan Program Jogja Bike Sebagai Transportasi Lokal untuk Wisatawan Yogyakarta. Universitas Islam Riau, Pekanbaru, Indonesia.
MODERAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pemerintahan, 7(1), 197-210.
[6] Frade,  I.,  &  Ribeiro,  A.  (2015).  Bike-sharing  stations:  A  maximal  covering  location  approach. Transportation  Research  Part  A:  Policy  and  Practice,  82(June  2019),  216 – 227. https://doi.org/10.1016/j.tra.2015.09.014
[7] Bhuyan,  Chavis,  Nickkar,  &  Barnes.  (2019).  GIS-Based  Equity  Gap  Analysis:  Case  Study  of Baltimore Bike Share Program. Urban Science, 3(2), 42.
https://doi.org/10.3390/urbansci3020042
[8] Ahillen, M., Mateo-Babiano, D., & Corcoran, J. (2016). Dynamics of bike sharing in Washington, DC and Brisbane, Australia: Implications for policy and planning. International Journal of Sustainable Transportation, 10(5), 441 – 454. https://doi.org/10.1080/15568318.2014.966933
[9] Shaheen, S. A., Guzman, S., & Zhang, H. (2010). Bikesharing in Europe, the Americas, and Asia: past, present, and future. Transportation Research Record, 2143(1), 159 – 167.
[10]  DeMaio, P., 2009. Public bike-sharing: history, impacts, models of provision, and future. J. Publ. Transp. 12 (4), 41e56.
[11]  World Travel and Tourism Council (2014) Travel and Tourism Economic Impact 2014. WTTC, London
[12]  Guo, Y. Y., Zhou, J. B., Wu, Y., & Li, Z. B. (2017). Identifying the factors affecting bike-sharing usage and degree of satisfaction in Ningbo, China. PLoS One, 12(9), e185100. doi:10.1371/journal.pone.0185100
[13]  Bin Zhou, Ting Liu, Chris Ryan, Ling-en Wang & Di Zhang. (2020). The satisfaction of tourists using bicycle sharing: a structural equation model - the case of Hangzhou, China. Journal Of Sustainable Tourism 2020, Vol. 28, No. 7, 1063 – 1082 https://doi.org/10.1080/09669582.2020.1720697
[14] Steve  Tornes.  2019.  The  Rationale  behind  Vancouver’s  Bike  Share  Program:  A  Reflexive Exploration of the Program’s Goals, Fare Structure, and Bike Rental Relationship. Simon Fraser University
[15]  Pearl, J., & MacKenzie, D. (2019). The book of why. London, UK: Penguin Books.
[16]  Liu, X. Y., Huang, D., & Li, Z. Y. (2018). Examining relationships among perceived benefit, tourist experience  and  satisfaction:  The  context  of  intelligent  sharing  bicycle. Asia  Pacific  Journal  of Tourism Research, 23(5), 437 – 449. doi: 10.1080/10941665.2018.1466814
[17]  Saaty  TL.  1999.  Fundamentals  of  the  Anlytic  Network  Process. Japan  (JPN):  Internasional Symosium on the Analytical Hierarchy Process (ISAHP)
[18]  Febrianto. (2019). Arahan Penataan Ruang Berbasis Sosio-Ekologi Di Kecamatan Pattallassang, Kabupaten Gowa. Sekolah Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.
[19]  Wulandari,  I.  A.  S.,  Ciptomulyono,  U.,  &  Anityasari,  M.  (2011).  Pengembangan  Model  Prioritas Kebijakan Sistem Transportasi Jangka Panjang Dengan Menggunakan Pendekatan Multicriteria Decision Making (MCDM). Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIII Program Studi MMT-ITS, Surabaya 5 Pebruari 2011
[20] Kementrian  Perhubungan  “Peraturan  Menteri  Perhubungan  Nomor  29  Tahun  2015”,  Menteri Perhubungan Republik Indonesia
[21]  Eden, C. (2004). Analyzing cognitive maps to help structure issues or problems. Europan Journal of Operation Research 159 (3), 673-686.