QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 203

## IDENTIFIKASI SEKTOR UNGGULANDALAM PEREKONOMIAN SUMATERA UTARA
Sri Winda Hardiyanti Damanik STIE Bina Karya Tebing Tinggi Email: sriwindahardiyantid@gmail.com

## Abstract
Identification  process  u  Sectors  in  an  area  must  be  carried  out  to  develop  economic development planning. This study discusses changes and changes in the economic sector in North  Sumatra  Province  and  the  causal  relationship  between  sectors  in  the  economy  in North  Sumatra  Province.  Research  Objectives  To  understand  and  analyze  changes  and distribution of the North Sumatra sector and analyze the relationships between sectors in the  economy  in  North  Sumatra  Province.  The  method  used  in  this  study  is  shift  share analysis  and  estimation  with  the  Granger  Causality.  By  using  shift  share  analysis  in aggregate,  there  is  an  increase  in  the  level  of  economic  output  during  2011  -  2015  and largely  due  to  economic  growth  at  the  national  level,  while  affecting  the  effects  of  the industrial  /  sectoral  mix  (proportionate  part)  on  North  Sumatra&#39;s  economic  growth which has a negative impact . estimation results with the Granger Causality note that the sector and tertiary sectors affect the primary sector, the tertiary sector affects the secondary sector  and  is  not  related  to  the  causality  relationship  between  the  primary  sector,  the secondary sector and the tertiary sector _______________________________
Key words:analisis shift share, sector primer, secondary dan tertiary.

## PENDAHULUAN
ntuk  memacu  laju  pertumbuhan  ekonomi  regional  serta meningkatkan  kontribusinya  terhadap  pembentukan  total Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB),  maka  pembangunan  sektor unggulan  dapat  dijadikan  sebagai  penggerak  pembangunan ekonomi. Secara umum tujuan pembangunan bidang ekonomi khususnya sektor  unggulan  adalah  untuk  mempercepat  laju  pertumbuhan  ekonomi dengan demikian dapat tercipta stabilitas ekonomi yang sehat dan dinamis, dan  tercipta  kemakmuran  dan  kesejahteraan  yang  dinikmati  oleh masyarakat daerah tersebut.
Suatu daerah akan  mengalami percepatan pertumbuhan apabila memiliki sektor  ekonomi  yang  mampu  mengakselerasi  pembangunan  dan  sektor  – sektor yang lain (Rustiadi,2011). Potensi ekonomi yang ada disetiap daerah U
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 204
perlu digali dan dimanfaatkan secara efesien dan efektif untuk menunjang pembangunan  maupun  pertumbuhan  ekonomi  diwilayah  tersebut. Pengembangan  ekonomi  sektor  unggulan  yang  memberikan  kontribusi terbesar  terhadap  kemajuan  ekonomi  daerah  merupakan  prioritas kebijakan  yang  harus  dilaksanakan.  Untuk  itu  penentuan  sektor  ekonomi unggulan  dalam  pembangunan  daerah  adalah  penting  dilakukan  sebagai upaya pengalokasian sumber daya yang tersedia dengan tepat.
Pertumbuhan  sektor  ekonomi  unggulan  di  suatu  daerah  diyakini  akan mendorong  pertumbuhan  dan  perkembangan  sektor‑sektor  ekonomi  lain daerah  setempat  dan  perekonomian  daerah  sekitar.  Dalam  hal  ini  daerah perkembangan  sektor ekonomi  unggulan  akan meningkatkan  penyerapan tenaga  kerja  dan  sumberdaya  daerah  sekitar  dan  bagi  daerah pengembangan  sektor  ekonomi  unggulan  sendiri  akan  meningkatkan ekspor  produck  dan  jasa  yang  dihasilkan.  Namun  demikian pengembangan  suatu  daerah  yang  cepat  akan  menimbulkan  kesenjangan pendapatan antar daerah bila tidak secara tepat diantisipasi.
Berdasarkan  latar  belakang  di  atas,  maka  yang  menjadi  permasalahan dalam penelitian ini, yaitu (1) Bagaimana perubahan dan pergeseran sektor perekonomian  Propinsi  Sumatera  Utara?;  (2)  Bagaimana  kausalitas  antar sektor  dalam  perkonomian  terhadap  sektor  basis  dalam  perekonomian  di Propinsi Sumatera Utara?
Dari permasalahan diatas, maka ditetapkan tujuan penelitian, yaitu :Untuk mengetahui  dan  menganalisis  perubahan  dan  pergeseran  sektor perekonomian  Propinsi  Sumatera  Utara.  Serta  Untuk  mengetahui  dan menganalisiskausalitas  antar  sektor  dalam  perkonomian  di  Propinsi Sumatera Utara

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada kabupaten/ kota di provinsi Sumatera Utara untuk menganalisis ketimpangan ( disparity ) antara 33 kabupaten/ kota serta utuk  menganalisis  struktur  perekonomian  di  propinsi  Sumatera  Utara, dengan  pertimbangan  agar  hasil  penelitian  ini  berupa  sektor‑sektor unggulan  perekonomian  dapat  digunakan  sebagai  informasi  dan  dapat diprioritaskan  dalam  perencanaan  pembangunan  wilayah  propinsi Sumatera Utara.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 205
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  dikeluarkan  oleh  BPS propinsi  Sumatera  Utara.  Berhubung  keterbatasan  data  yang  ada,  maka penelitian ini menggunakan data antar waktu ( time series ) yaitu data tahun 2011 s/d 2015.
Untuk  menjawab  permasalahan  yang  telah  ditetapkan,  maka  digunakan metodea nalisis data, yaitu :
PerubahandanPergeseranStruktural (Analisis Shift Share )
Analisis Shift  Share yang  digunakan  untuk  mengetahui  perubahan  dan pergeseran  sector  perekonomian  wilayah  propinsi  Sumatera  Utara.  Hasil analisis shift share akan menggambarkan kinerja sector‑sektor dalam PDRB propinsi  Sumatera  Utara  dibandingkan  Nasional.  Kemudian  dilakukan analisis  terhadap  penyimpangan  yang  terjadi  sebagai  hasil  perbandingan tersebut. Bila penyimpangan tersebut positif, maka dikatakan suatu sektor dalam  PDRB  propinsi  Sumatera  Utara  memiliki  keunggulan  kompetitif atau sebaliknya.
Bentuk  umum  persamaan  dari  analisis Shift  Share adalah  (Soepomo,  1993 dalam kuncoro, 2003) :
= + + …………………………....(1)
Melalui  analisis shift  share, maka  pertumbuhan  ekonomi  dan  pergeseran struktural  perekonomian  propinsi  Sumatera  Utara  ditentukan  oleh  tiga komponen yang secara matematis, provincial share (PS), proportional shift (P) dan differential  shift (D)  dapat  diformulasikan  sebagai  berikut  (Tarigan,
2007;88, Sjafrijzal, 2008;91) :
1. Provincial Share (PS)
= − ……………(2)
2. Proportional Shift (P) = − ………………….(3)
3. Differential Shift (D) = − ……………..(4)
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 206
Analisis Kausalitas Granger ( Granger Causality Analysis )
Dalam uji kausalitas Granger ini dapat dilihat adanya pengaruh masa lalu terhadap  kondisi  sekarang,  sehingga  data  yang  digunakan  adalah  data runtut  waktu (time  series) .  Hipotesis  pada  uji  kausalitas  adalah  sebagai berikut :
- Ho: suatu variable tidak menyebabkan satu variable lainnya.
- Ha: suatu variable menyebabkan satu variable lainnya.
Penentuan  jika  nilai  probabilitas  dari  kedua  hipotesis  di  atas  lebih  kecil dari  nilai  kesalahan  yang  dapat  ditolerir  yaitu  α  =  0,05  maka  keduanya diputuskan untuk menolak H0. Hal ini diinterpretasikan bahwa antara satu variable dengan satu variable lainnya saling mempengaruhi secara timbal balik.
Namun demikian sebelum dilakukan pengujian dengan Granger Causality, maka dilakukan tahapan‑tahapan sebagai berikut :
1) Uji Stasioneritas data menggunakanuji Augmented Dickey Fuller (ADF).
Prinsip dari uji ini adalah untuk mengamati atau mendeteksi stasioneritas data Time  Siries yang  diteliti.  Formula  dari  uji Augmented  Dickey  Fuller (ADF) yang ditaksir dengan OLS seperti persamaan berikut :
= = + ∑ + …………………….(3.1) = + + +   ∑ …………………(3.2)
DX t = X t – X t‑1
BX = X t‑1
Dimana : T   = Trend waktu X t = Variabel yang diamati pada periode tertentu B  = Operasi kelambatan waktu kehulu ( Backward lag variable )
D   = Perbedaan atau diferensi
Dari  persamaan  diatas  diperoleh  nilai  ADF  ( Augment  Dickey  Fuller ). Dengan  melihat  nilai  statistik  dan  koefisien  BX,  pada  persamaan  3.1  dan dibandingkan  dengan  nilai  tabel  ADF  (nilai  kritis  dari  Mackino)  dapat diambil sebuah kesimpulan, jika nilai statistik dari koefisien BXt lebih besar dari nilai tabel ADF maka data disebut stasioner.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 207
2) Apabila  uji  ADF  mengandung  akar  unit,  maka  dilakukan  penarikan differensial  sampai  data  stasioner.  Jika  variable  dalam  analisis  tidak stasioner pada level, maka harus diciptakan variabel baru dengan cara First difference. Lalu  dilakukan  kembali  uji  akar  unit,  dan  bila  variabel  belum stasioner dilakukan dengan cara second difference.
Pengujian  ini  merupakan  perluasan  dari  akar‑akar  unit  yang  ditaksir dengan model autoregresif dengan OLS sebagai berikut :
= + +   ∑ ………………………(3.3) = + + +   ∑ ………..…….(3.4)
Dimana : D 2 X t = DX 1 – DX t‑1 BDX t = DX t‑1
3) Menentukan lag optimal  dengan  menggunakan  criteria Akaike
Information  Criteria (AIC).  Kemudian  digunakan  pendekatan  Johansen untuk  memperoleh rank kointegrasi  dengan  tujuan  mendapatkan persamaan koin tegrasi jangka panjang.
4) Uji Granger Causalitas (Granger Causality Test)
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  melihat  hubungan  kausalitas  antara komponen,  sehingga  dapat  diketahui  kedua  variabel  tersebut  saling mempengaruhi  (hubungan  dua  arah),  memiliki  hubungan  searah  atau sama sekali tidak ada hubungan (tidak saling mempengaruhi), berikut ini metode yang digunakan untuk menguji Granger Causality Test, yaitu :
= ∑ ∝ + ∑ + ...................... (3.5) = ∑ + ∑ + .........................................(3.6)
Dimana : Xt = Variabel Xt Yt = Variabel Yt C = Konstanta V = Error
Berdasarkan  hasil  regresi  dari  kedua  bentuk  model  regresi  linier  diatas akan  menghasilkan  4  (empat)  kemungkinan  dari  masing‑masing  kategori lapangan  usaha  dalam  PDRB,  yang  dlam  penelitian  ini  kategori  tersebut
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 208
(Kategori  A  –  Kategori  U)  dikelompokkan  dalam  3  (tiga)  sektor  menurut jenisnya.
1. Sektor  Primer  (P)  yang  terdiri  dari  kategori  (A)  Pertanian,  Kehutanan dan  Perikanan;  (B)  Pertambangan  dan  Penggalian;  (C)  Industri Pengolahan;  (D)    Pengadaan  Listrik  dan  Gas;  (E)  Pengadaan  Air Pengelolaan Sampah Limbah dan Daur Ulang.
2. Sektor  Sekunder  (S)  yang  terdiri  dari  kategori  (F)  Konstruksi;  (G) Perdagangan Besar dan Eceran dan Reparasi Mobil dan Sepeda Motor; (H)  Transportasi  dan  Pergudangan;  (I)  Penyediaan  Akomodasi  dan Makan Minum.
3. Sektor  Tersier  (T)  terdiri  dari  kategori  (J)  Informasi  dan  Komunikasi; (K)  Jasa  Keuangan  dan  Asuransi;  (L)  Real  Estate;  (M,N)  Jasa Perusahaan;  (O)  Administrasi  Pemerintahan,  Pertahanan  dan  Jaminan Sosial; (P) Jasa Pendidikan; (Q) Jasa Kesehatan dan Kegiatan Sosial dan (R,S,T,U) Jasa Lainnya
Hasil  dari  estimasi  masing‑masing  sektor  tersebut  akan  menghasilkan  4 kemungkinan,  dalam  hal  ini  antara  sektor  primer  dan  sektor  sekunder adalah sebagai berikut :
1. Jika ∑ ≠ 0 dan ∑ = 0 ,  terdapat  kausalitas  satu  arah  dari sektor primer kepada sektor sekunder. 2. Jika ∑ = 0 dan ∑ ≠ 0 ,  terdapat  kausalitas  satu  arah  dari sektor sekunder kepada sektor primer.
3. Jika ∑ = 0 dan ∑ = 0 ,  Sektor  primer  dan  sektor  sekunder bebas antara satu dengan yang lainnya.
4. Jika ∑ ≠ 0 dan ∑ ≠ 0 ,  terdapat  kausalitas  dua  arah  antara sektor primer dan sektor sekunder.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pergeseran Struktur Ekonomi
Hasil  analisis shift  share akan  menggambarkan  kinerja  kategori  dalam lapangan  usaha  dalam perekonomian  (PDRB)  di  propinsi  Sumatera Utara dibandingkan perekonomian (PDB) Nasional. Kemudian dilakukan analisis terhadap  penyimpangan  yang  terjadi  sebagai  hasil  perbandingan
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 209
tersebut.Bila  penyimpangan  tersebut  positif,  maka  dikatakan  suatu kategori  lapangan  usaha  dalam  PDRB  Propinsi  Sumatera  Utara  memiliki keunggulan kompetitif atau sebaliknya.
Tabel 4.4. Hasil Analisis Shift Share Kategori Lapangan Usaha
Kategori PS P D Growth A 31.408,77 (29.002,32) 3.068,60 5.475,05 B 1.280,72 (1.817,93) 2.100,03 1.562,82 C 25.245,31 (21.820,48) (1.569,09) 1.855,74 D 197,87 (150,83) (164,99) (117,95) E 116,66 (97,72) 14,32 33,26 F 14.534,48 (8.883,26) 171,52 5.822,73 G 21.006,45 (18.873,10) 4.914,61 7.047,96 H 5.389,79 (2.946,78) (245,19) 2.197,82 I 2.609,81 (1.842,14) 403,70 1.171,37 J 2.846,16 ‑ (1.273,68) 1.572,48 K 3.647,13 (1.560,62) (280,10) 1.806,41 L 4.871,94 (3.406,81) 421,72 1.886,85 M,N 1.040,53 (392,74) (277,72) 370,07 O 4.234,56 (4.624,27) 923,01 533,30 P 2.430,80 (1.284,75) (340,27) 805,77 Q 1.005,63 (446,80) 157,33 716,15 R,S,T,U 570,98 (291,50) (2,70) 276,78 Jumlah 122.437,58 (97.442,05) 8.021,11 33.016,64 Persentase Penyebab 370,84 (295,13) 24,29 100,00 Pertumbuhan
Sumber : Hasil Pengolahan Penulis
Terjadinya  pergeseran  antara  sektor  dalam  perekonomian  di  Sumatera Utara  dalam  penelitian  ini  diukur  dengan  menggunakan  metode  analisis shift share.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 210
Tabel 4.15. Nilai Shift Share Perekonomian Propinsi Sumatera Utara Tahun
2011‑2015
Kategori PS P D Growth A Positif Negatif Positif Positif B Positif Negatif Positif Positif C Positif Negatif Negatif Positif D Positif Negatif Negatif Negatif E Positif Negatif Positif Positif F Positif Negatif Positif Positif G Positif Negatif Positif Positif H Positif Negatif Negatif Positif I Positif Negatif Positif Positif J Positif Negatif Negatif Positif K Positif Negatif Negatif Positif L Positif Negatif Positif Positif M,N Positif Negatif Negatif Positif O Positif Negatif Positif Positif P Positif Negatif Negatif Positif Q Positif Negatif Positif Positif R,S,T,U Positif Negatif Negatif Positif Sumber : Hasil Pengolahan Penulis
Dengan  nilai  positif  pada  komponen Proporsional  Shift (PS)  menunjukkan bahwa  seluruh  kategori  dalam  perekonomian  di  Propinsi  Sumatera  Utara bertanda  positif  yang  berarti  seluruh  kategori  tersebut  lebih  cepat pertumbuhannya dibandingkan dengan pertumbuhan nasional.
Kenyataannya  pertumbuhan  ekonomi  Sumatera  Utara  juga  dipengaruhi oleh faktor‑faktor lain, sehingga terjadi simpangan terhadap pertumbuhan ekonomi yang disebabkan faktor share tadi. Hal ini terlihat pada komponen shift yaitu proportional  shift yang  menunjukkan  angka  negatif  pada  seluruh kategori dalam perekonomian di Propinsi Sumatera Utara.
Sedangkan  nilai differential  shift pada  kategori  (D)  Pengadaan  Listrik  dan Gas  berrnilai  negatif  menunjukkan  bahwa  kategori  ini  tumbuh  lebih
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 211
lambat dibandingkan dengan pertumbuhan kategori (D) Pengadaan Listrik dan  Gas  di  tingkat  nasional  sehingga  berdampak  pada  pengkoreksian komponen share, sehingga secara sektoral kategori lapangan usaha ini tidak mempunyai keunggulan kompetitif/ lokasi.
Sementara  itu  pengaruh  daya  saing  propinsi  Sumatera  Utara  terhadap perekonomian  propinsi  Sumatera  Utara  menunjukkan  bahwa  ada  daya saing  atau  kemandirian  daerah  terutama  disebabkan  adanya  pergeseran yang  cukup  besar  pada  kategori  (G)  perdagangan  besar  dan  eceran, reparasi  mobil  dan  sepeda  motor  baik  di  tingkat  nasional  maupun  di tingkat  propinsi  Sumatera  Utara  sehingga  meningkatkan  komponen regional share dan dengan adanya keunggulan kompetitif pada kategori G tersebut.  Sementara  itu  pengaruh  efek  bauran  industri/  sektoral ( proporsional  share )  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  propinsi  Sumatera Utara bernilai negatif.
Kausalitas Antar Sektor Ekonomi
Keterkaitan antar sektor ekonomi di Propinsi Sumatera Utara selama tahun 2011‑2015 diukur dengan menggunakan metode Causality Grangger . Secara garis  besar  struktur  perekonomian  di  Propinsi  Sumatera  Utara  terbagi dalam 3 kelompok besar, yaitu : sektor primer, sekunder dan tersier.
Oleh karena data P, S dan T adalah stasioner pada tingkat second difference, maka  seluruh  data  tersebut  diubah  terlebih  dahulu  ke  bentuk Second difference .
Tabel  4.10 Hasil  Uji  Kausalitas  Granger  Variabel  Sektor  Primer  (P)  – SektorSekunder(S)
Pairwise Granger Causality Tests
Lags: 1
Null Hypothesis: Obs F‑Statistic Prob. S does not Granger Cause P 9 0.52237 0.4970 P does not Granger Cause S 6.39235 0.0448
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 212
Tabel 4.11. Hasil Uji Kausalitas Granger Variabel Sektor Primer (P) – Sektor Tersier (T)
Pairwise Granger Causality Tests
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F‑Statistic Prob. T does not Granger Cause P 8 0.37836 0.7136 15.5879 0.0260
Tabel  4.12. Hasil  Uji  Kausalitas  Granger  Variabel  Sektor  Sekunder  (S)  –
Sektor Tersier (T)
Pairwise Granger Causality Tests
Lags: 2
Null Hypothesis: Obs F‑Statistic Prob. T does not Granger Cause S 8 0.65452 0.5809 S does not Granger Cause T 5.49421 0.0993
Dari Tabel 4.10. sampai Tabel 4.12, dapat disimpulkan bahwa :
a) Sektor  Primer  dan  Sektor  Sekunder  tidak  saling  berhubungan  ( feed back ),  hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  F‑statistik  dari  variabel  sektor primer  sebesar   0.52237  dengan  probability  sebesar  0.4970  tidak signifikan pada α = 10 %. Sedangkan F‑statistik sektor sekunder sebesar 6.39235 dengan probability sebesar 0.0448 signifikan pada α = 10 %. Jadi sektor  sekunder  mempengaruhi  sektor  primer  dengan  tingkat kepercayaan sebesar 90 %.
b) Sektor  Primer  dan  Sektor  Tersier  tidak  saling  berhubungan  ( feed back ),
hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  F‑statistik  dari  variabel  sektor  primer
sebesar 0.37836 dengan probability sebesar α  =  10  %.  Artinya  bahwa tersier.  Sedangkan  F‑statistik probability sebesar 0.0260 si memengaruhi sektor primer
c) Sektor  Sekunder  dan  Sektor  Tersier  tidak back ), hal ini dapat dilihat dari nilai F sebesar   0.65452  dengan  probability  sebesar pada  α  =  10  %.  Dan  F‑statistik probability sebesar 0.0993
d) Jadi  sektor  tersier  mempengaruhi  sektor  sekunder kepercayaan sebesar 90 %.
Sektor  primer  dan  sektor  sekunder sementara sektor primer dan back ),  namun  sektor  tersier  memengaruhi sekunder  dan  sektor  tersier  tidak sektor tersier mempengaruhi sektor sekunder
Sumber : Olahan Penulis
Gambar 4.6. Hubungan Antar Sektor Ekonomi
Jadi,  sektor  primer  dipengaruhi  oleh  sektor sementara sektor sekunder dipengaruhi oleh sektor sektor sekunder dan sektor tersier tidak

## SIMPULAN DAN SARAN

## Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh has
1) Dari hasil analisis shift share
output ekonomi selama tahun 20
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 213
dengan probability sebesar 0.7136 tidak signifikan pada α  =  10  %.  Artinya  bahwa  sektor  primer  tidak  memengaruhi  sektor statistik  sektor  tersier  sebesar  15.5879  dengan 0.0260 siignifikan pada α = 10 %. Jadi sektor tersier sektor primer dengan tingkat kepercayaan sebesar 90 % .
Sektor  Tersier  tidak  saling  berhubungan  ( feed ihat dari nilai F‑statistik variabel sektor sekunder dengan  probability  sebesar  0.5809  tidak  signifikan statistik  sektor  tersier  sebesar  5.49421  dengan
0.0993 signifikan pada α = 10 %.
tersier  mempengaruhi  sektor  sekunder  dengan  tingkat
%.
sektor  sekunder  tidak  saling  berhubungan  ( feed  back ), dan sektor tersier tidak saling berhubungan ( feed memengaruhi  sektor  primer . Sedangkan  sektor sektor  tersier  tidak  saling  berhubungan  ( feed  back ),  namun sektor tersier mempengaruhi sektor sekunder.
Hubungan Antar Sektor Ekonomi
dipengaruhi  oleh  sektor  sekunder  dan  sektor  tersier, dipengaruhi oleh sektor tersier. Sektor primer, sekunder dan sektor tersier tidak saling mempengaruhi.
Berdasarkan hasil penelitian maka diperoleh hasil sebagai berikut :
shift share secara agregat terjadi pertambahan tingkat output ekonomi selama tahun 2011 – 2015 sebesar 33.016,64 juta rupiah
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 214
dan  sebagian  besar  disebabkan  oleh  efek  pertumbuhan  ekonomi  di tingkat  nasional,  sementara  itu  pengaruh  dari  efek  bauran  industry/ sektoral  ( proporsional  share )  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  propinsi Sumatera  Utara  bernilai  negatif.  Dan  secara  keseluruhan  kategori lapangan usaha perekonomian propinsi Sumatera Utara masih banyak memiliki daya saing atau kemandirian daerah.
2) Dari  hasil  estimasi  dengan Granger  Causality diketahui  bahwa  sektor sektor sekunder dan sektor tersier mempengaruhi sektor primer, sektor tersier  mempengaruhi  sektor  sekunder.  Tidak  terdapat  hubungan kausalitas antara sektor primer, sektor sekunder dan sektor tersier.
Anggaran  untuk  kategori  lapangan  usaha  yang  merupakan  sektor unggulan  perlu  ditingkatkan  guna  lebih  mendorong  pertumbuhan  sektor unggulan  tersebut  sehingga  sektor  unggulan  tersebut  lebih  tumbuh  dan mendorong sektor lain untuk lebih berkembang.

## DAFTAR PUSTAKA
Aaberg,  I.,  1973, Regional  Productivity Differential in  Swedish  Manufacturing, Regional  and  Urban  Economics,  3,  Elsevier  Science  Publishers, Amsterdam
Adisasmita,  H.Rahardjo,  2013, Dasar-Dasar  Ekonomi  Wilayah, Graha  Ilmu,
Yogyakarta
Akita,  T.,  R.  A.  Lukman,  and  Y.  Yamada.  2001‑2004.  Inequality  in  the Distribution  of  Household  Expenditures  in  Indonesia:  A  Theil Decomposition  Analysis. The  Developing  Economies XXXVII‑2 (June): 197–221
Alonso,  Wiliam,  1972, Location  Theory,  Reading  In  Urban  Economics, Macmillan Publishing Co. Inc, New York
Anilda  Katili,  2003,  “ Identifikasi  Sektor  Unggulan  di  Kota  Gorontalo  Suatu Analisis Ekonomi Regional ”, Thesis, Gorontalo.
Arsyad,  Lincolin,  2001,  “ Pengantar  Perencanaan  dan  Pembangunan  Ekonomi Daerah ”, BPFE, Yogyakarta.
______________,  2004,  “ Pengantar  Perencanaan  dan  Pembangunan  Ekonomi Daerah ”, BPFE, Yogyakarta.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 215
Badan Pusat Statistik, 2000‑2013, “ Medan Dalam Angka  2000-2013 ”, Medan.
___________________, “ PDRB Kota Medan 2000-2013 ”, Medan.
Baldwin, Richard E. dan Philippe Martin, 2004, Agglomeration and Regional Growth ,  Graduate  Institute  of  International  Studies,  Geneva http://www.core.ucl.ac.be/staff/thissehandbook/baldwin%3amar tin.pdf , Akses 10 Juli 2010
Deichmann,  Uwe,  Somik  V  Lall,  dan  Zmarak  Shalizi,  2001, Agglomeration Economies and productivity  in Indian Industry ,  WoPEc http://netec.mcc.ac.uk/WoPEc/data/Papers/wopwobaiu2663.html
, Akses 12 Juli 2010
Fachrurazy,  2009,  :” Analisis  Penentuan  Sektor  Unggulan  Perekonomian Wilayah Kabupaten Aceh Utara Dengan Pendekatan Sektor Pembentuk PDRB ”, Thesis, Universitas Sumatera Utara, Medan.
Friedman,  John,  dan  William  Alonso,  1986, Regional  Development  and Planning: A Reader, The M.I.T Press, Massachussetts
Glasson,  Jhon,  1990,  “ Pengantar  Perencanaan  Regional ”,  Terjemahan  Paul Sitohang, lembaga Penerbit FE UI, Jakarta.
Hasani,  Akrom,  2010,  “ Analisis  Struktur  Perekonomian  Berdasarkan Pendekatan Shift Share di Provinsi Jawa Tengah Periode Tahun 2003- 2008 ”, Skripsi, universitas Diponegoro, Semarang.
Hidayati,  R.A.  (2008).  Analisis  ketimpangan  ekonomi  antar  kecamatan  di Kabupaten Gresik.
Isard, Walter,1979, Introduction To Regional Science , Prentice‑Hall, Inc. New York
Idrus,  Muhammad,  2009, Metode  Penelitian  Ilmu  Sosial, Erlangga, Yogyakarta
Jhingan, M. L, 1992, “ Ekonomi Pembangunan dan Perencanaani”, Terjemahan D. Guritno, Rajawali, Jakarta.
Juoro, Umar, 1989, Perkembangan Studi Ekonomi Aglomerasi dan Implikasinya bagi perkembangan Perkotaan di Indonesia, Ekonomi dan Keuangan Indonesia, Vol.37, No.2, 1989
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 216
Kuncoro,  Mudrajad,  2000, Beyond  Agglomeration  and  Urbanization,  Gadjah Mada  International  Journal  of  Business ,  Vol.2,  September  2000, Yogyakarta www.mudrajad.com/?page_id=17
________________,  2001, Regional  Clustering  of  Indonesia  Manufacturing Industry: A spatial Analysis with Geograpic Information System (GIS), Gadjah  Mada  International  Journal  of  Business,  Vol.  3  No.  3 September 2001, Yogyakarta
________________, 2002, Analisis Spasial dan Regional : Studi aglomerasi dan kluster industri Indonesia, UPP STIM YKPN, Yogyakarta
________________,  2003, Why  Manufacturing  Industry  Pesisted  to  Cluster Spatially in Java? Gadjah Mada International Journal of Business , Vol.
5 No. 2 May 2003, Yogyakarta
________________,  2004, Analisis  Spasial  dan  Regional:  Studi  Agglomeration dan Kluster Industri di Indonesia , AMP YKPN, Yogyakarta
________________,  2006, Otonomi  dan  Pembangunan  Daerah  :  Reformasi, Perencanaan, Strategi, dan Peluang, Erlangga, Yogyakarta
Marhayanie,  2003,  “ Identifikasi  Sektor  Ekonomi  Potensial  Dalam  Perencanaan Pembangunan  Kota  Medan ”,  Thesis,  Program  Pasca  Sarjana  USU, Medan.
Martin,  Philippe  dan  Gianmarco  IP.  Ottaviono,  2001, Growth  and Agglomeration,  International  Economic  Review, Vol.42,  No.4, November 2001, Akses 20 Juli 2010
_________________,  2003, Economic  Growth  :  Explaining  Agglomeration , Centre for Economic Policy Research http://www.cepr.org/Pubs/bulletin/dsp/dp1529.htm , Akses 3
Agustus 2010
O’Sullivan, Artur, 1998, Urban Economies, Irwin Mr. Graw‑Hill, Boston
Purwaningsih,  2009,  “ Analisis  Struktur  Ekonomi  dan  Penentuan  Sektor
Unggulan Kabupaten Parigi Moutong, Provinsi Sulawesi
Tengah ”.Thesis, Program Pasca Sarjana Universitas Hasanuddin, Sulteng.
Rustiadi, E., Saefulhakim., & Panuju, D.R. (2011), Jakarta:Yayasan Pustaka Obor Indonesia.
QE Journal │ Vol.07 - No.03December 2018 - 217
Supangkat,  Harlan,  2002,  “ Analisis  Penentuan  Sektor  Prioritas  Dalam Peningkatan  Pembangunan  Daerah  Kabupaten  Asahan  Dengan Pendekatan  Sektor  Pembentuk  PDRB ”,  Thesis  Program  Pasca Sarjana USU, Medan.
Suparmoko. 2002. Ekonomi Publik Untuk Keuangan dan Pembangunan Daerah. Andi, Jakarta.
Sirojuzilam, 2008, “ DisparitasEkonomi dan Perencanaan Regional, Ketimpangan Ekonomi  Wilayah  Barat  dan  Wilayah  Timur  Provinsi  Sumatera Utara ”, Pustaka Bangsa Press.
Sjafrizal, 2008. Ekonomi Regional, Teori dan Aplikasi, Baduose Media, Cetakan Pertama, Padang.
Suryana et  al .  2000, Kebijakan  Peningkatan  Produktivitas  dan  Pertumbuhan Agroindustri  Pedesaaan. Pusat  Penelitian  Sosial  Ekonomi Pertanian, Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian
Tabuchi,  Takatoshi  dan  Atsushi  Yoshida,  1999, Urban  Agglomeration Economies  InConsumption  and  Production ,  Faculty  of  Economics, University of Tokyo http://netec.mcc.ac.uk/WoPEc/data/Papers/tkyfseres99cf41.html Tambunan,  Tulus  T.H,  2001,  “ Transformasi  Ekonomi  di  Indonesia:  Teori  & Penemuan Empiris ”, Salemba Empat, Jakarta.
Tampubolon, Dahlan, 2001, “ Pembangunan dan Ketimpangan Wilayah Pantai Barat  dan  Pantai  Timur  Sumatera  Utara ”,  Thesis  Program  Pasca Sarjana USU, Medan.
Tambunan,  Tulus  T.H,  2001,  “ Transformasi  Ekonomi  di  Indonesia:  Teori  & Penemuan Empiris ”, Salemba Empat, Jakarta.
Todaro, Michel P & Smith, C Stephen, 2006, Pembangunan Ekonomi Edisi 9 , Erlangga, Jakarta