## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489

## Penerapan Metode VIKOR untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi
Sukamto * , Aidil Fitriansyah, Avisha Delinda Jukris
FMIPA, Sistem Informasi, Universitas Riau, Pekanbaru, Indonesia Email: 1,* sukamto@lecturer.unri.ac.id, 2 aidil.fitriansyah@lecturer.unri.ac.id, 3 avisha.delinda@student.unri.ac.id Email Penulis Korespondensi: sukamto@lecturer.unri.ac.id
Abstrak− Perpustakaan  sekolah  harus  diakreditasi  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  perpustakaan.  Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan suatu perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi masih dilakukan secara manual. Untuk itu diperlukan suatu sistem  pendukung keputusan (SPK). Penelitian ini menggunakan  metode  VIKOR  dengan  langkah-langkah  membuat  matriks  keputusan,  menormalisasi  bobot  kriteria, menentukan  matriks  normalisasi,  menentukan  utility,  menentukan  indeks  VIKOR,  dan  perangkingan.  Alternatif  yang digunakan  adalah  sembilan  (9)  sekolah  jenjang  SMP  baik  negeri  maupun  swasta.  Kriteria  yang  digunakan  mengacu  pada instrument  akreditasi  perpustakaan  sekolah  yang  dikeluarkan  oleh  Perpustakaan  Nasional  (Perpusnas)  terdiri  dari  enam  (6) kriteria yaitu koleksi, sarana dan prasarana perpustakaan, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan perpustakaan, serta penguat. Hasil penelitian yang diperoleh untuk perpustakaan SMP adalah Sek 4, Sek 7 dan Sek 5 yang layak untuk diakreditasi.
Kata Kunci: Akreditasi; Dispusip; Metode VIKOR; Perpustakaan; Sistem Pendukung Keputusan
Abstract− School libraries should be accredited with the aim of improving the quality of libraries. Pekanbaru City Library and Archives Service (DISPUSIP) in determining a school library that deserves to be accredited is still done manually. For this reason, a decision support system (DSS) is needed. This study uses the VIKOR method by steps of making a decision matrix, normalizing the criteria weight, determining the normalization matrix, determining the utility, determining the VIKOR index, and ranking. The alternative used is nine (9) junior high schools, both public and private. The criteria used refers to the school library  accreditation  instruments  issued  by  the  National  Library  that  consist  of  six  (6)  criteria,  namely  collections,  library facilities  and  infrastructure,  library  services,  library  staff,  library  administration  and  management,  and  reinforcement.  The results obtained for the SMP library are Sek 4, Sek 7 and Sek 5 which are eligible for accreditation.
Keywords : Accreditation; Decision Support System; Dispusip; Library; VIKOR Method

## 1. PENDAHULUAN
Perpustakaan sekolah adalah komponen yang penting dalam pendidikan dan pembelajaran di sekolah, sehingga perlu  dilakukan  pengakreditasian  perpustakaan  sekolah.  Salah  satu  tujuannya  adalah  untuk  meningkatkan menjamin  kualitas  kegiatan  perpustakaan.  Adapun  manfaat  yang  didapat  untuk  meningkatkan  motivasi  semua unsur dalam meningkatkan kinerja perpustakaan.
Dinas  Perpustakaan  dan  Kearsipan  Kota  Pekanbaru  (DISPUSIP)  merupakan  salah  satu  instansi pemerintahan  yang  mengemban  tugas  untuk  membina  dan  memonitoring  perkembangan  perpustakaan  sekolah yang ada di Pekanbaru. Setelah dibina dan dimonitoring, selanjutnya menentukan apakah perpustakaan sekolah tersebut  layak  atau  tidak  untuk  diakreditasi  oleh  Perpustakaan  Nasional  RI.  Sistem  pembinaan  dan  monitoring yang  dilakukan  oleh  DISPUSIP  masih  dilakukan  secara  manual,  yaitu  DISPUSIP  turun  langsung  ke  lapangan melakukan memonitoring terhadap perpustakaan yang ada di sekolah dan pendataannya masih menggunakan isian manual.  Sementara  data  yang  harus  dikumpulkan  banyak,  sehingga  menyebabkan  datanya  kurang  akurat  serta memerlukan waktu yang lama.
Hatmoko  Tumanggor,  dkk  tahun  2018  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  (SPK)  merupakan sistem  informasi  interaktif  dapat  digunakan  untuk  membantu  proses  pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur. SPK dibangun untuk mengevaluasi suatu peluang [1]. Alika Ramadhani, dkk tahun 2019 dalam penelitiannya menyatakan bahwa  metode Multiple Criteria Decision Making (MCDM) merupakan suatu metode pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  berdasarkan  kriteria  tertentu  [2].  Badrul  Anwar,  dkk  tahun  2023  dalam penelitiannya menyatakan bahwa SPK merupakan bagian dari sistem informasi berbasis komputer yang dipakai untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  suatu  organisasi  atau  perusahaan,  sistem  tersebut  sangat membantu  dalam  memberikan  rekomendasi  atau  pertimbangan  serta  mengurangi  tingkat  kesalahan  dalam pengambilan keputusan di perusahaan atau organisasi melalui data perangkingan dari hasil yang telah diolah  [3]. Beberapa metode dalam MCDM antara lain, metode TOPSIS, SMART, WP, AHP, SAW, MOORA, VIKOR, dan lain  sebagainya.  Adapun  metode  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  VIKOR (Visekriteritjumsko Kompromisno Rangiranje).
Penelitian  tentang  SPK  yang  menggunakan  metode  VIKOR  antara  lain,  Safrida  Daulay  tahun  2020 melakukan penelitian tentang SPK untuk menentukan prioritas perbaikan jalan yang menyimpulkan bahwa metode VIKOR  dapat  diintegrasikan  pada  aplikasi  pemrograman  dengan  nilai  alternatif  jalan  dimasukkan  kedalam aplikasi, sehingga akan memunculkan hasil penilaian untuk setiap alternatif jalan [4],  Nurjanah dan Dito Putro Utomo tahun 2020 tentang SPK untuk melakukan seleksi colour guard pada marching band yang menyimpulkan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
bahwa implementasi metode VIKOR melakukan perhitungan terhadap masin-masing kriteria sehingga diperoleh hasil yang akurat dan dapat diterapkan dengan sangat baik khususnya pada penyeleksian colour guard [5], Deby Renita Br Bangun, dkk tahun 2021 tentang SPK untuk menentukan penerima bantuan pupuk kompos bagi petani yang menyimpulkan bahwa  sistem bisa menghasilkan informasi ketika nilai inputan telah terisi,setelah itu akan diperoleh  hasil  perhitungan  metode  VIKOR  dan  akan  ditampilkan  dalam  laporan  kemudian  di  cetak  menjadi informasi untuk menentukan penerimaan bantuan pupuk kompos [6], Putu Citra Darmika Dewi, dkk tahun 2021 tentang  SPK  untuk  pemberian  kredit  pada  koperasi  yang  menyimpulkan  bahwa  sistem  memberikan  hasil perankingan  melalui  normalisasi  dan  perhitungan  alternatif  menyimpulkan  bahwa  sistem  ini  memberikan  hasil perankingan melalui normalisasi linear dan perhitungan alternatif [7], dan Sedihati Kayan Lumbangaol, dkk tahun 2022 tentang SPK untuk penilaian kinerja guru selama proses pembelajaran daring  yang menyimpulkan bahwa metode Vikor dapat menyelesaikan topik permasalahan yang diteliti dengan hasil akurat [8].
Selanjutnya penelitian  SPK dengan mengaplikasikan atau menerapkan metode VIKOR antara lain, Gede Suwardika dan I Ketut Putu Suniantara tahun 2018 tentang  metode VIKOR untuk  menentukan  calon penerima beasiswa bidikmisi yang menyimpulkan bahwa metode VIKOR dapat digunakan untuk membantu proses seleksi dan  menentukan  penerima  beasiswa  yang  tepat  [9],  Yogi  Primadasa  dan  Hengki  Juliansa  tahun  2019  tentang metode VIKOR untuk seleksi penerimaan bonus bagi salesman indihome yang menyimpulkan bahwa  hasil yang didapatkan menggunakan metode Vikor adalah berupa perangkingan[10], Yusri Yusuf dan Rakhma Sarita tahun 2021  tentang  metode  VIKOR  untuk  pembelian  smartphone  yang  menyimpulkan  bahwa  metode  VIKOR memberikan  kemudahan  kepada  pembeli,  khususnya  pembeli  yang  kebingungan  dalam  memilih  smartphone terbaik [11], Brian Kristianto, dkk tahun 2021 tentang metode VIKOR untuk pemilihan mobil yang menyimpulkan bahwa    metode  VIKOR  merupakan  algoritma  yang  cukup  baik  dalam  pemecahan  sistem  rekomendasi  dengan multi kriteria [12], Mulyati dan Erniyati tahun 2021 tentang  metode VIKOR untuk pemilihan dalam pembelian kelinci yang menyimpulkan bahwa metode VIKOR merupakan metode pengambilan keputusan yang cara kerjanya dengan melihat solusi/alternatif terdekat sebagai pendekatan kepada solusi ideal dalam perangkingan [13], Ramen Antonov Purba, dkk tahun 2021 tentang  dan metode VIKOR untuk  melakukan pendeteksian  mahasiswa  dalam menyusun tugas akhir yang menyimpulkan bahwa metode VIKOR yang dapat melakukan proses dengan lebih dari satu  kriteria  dengan  banyak  alternatif  dapat  dipergunakan  sebagai  solusi  [14].  Sedangkan  Sukamto,  dkk  tahun 2022  telah  membahas  tentang  metode  VIKOR  yang  digunakan  untuk  melakukan  penilaian  kelayakan  proposal kegiatan desa yang menyimpulkan bahwa metode VIKOR dapat membantu proses penentuan penerimaan proposal kegiatan  desa  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  [15].  Secara  umum  penelitian  tersebut  menyimpulkan bahwa metode VIKOR merupakan algoritma yang cukup baik dalam pemecahan sistem rekomendasi dengan multi criteria.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode VIKOR dalam SPK yang dapat digunakan bagi sekolah dan DISPUSIP dalam memonitoring, membina, meningkatkan, menilai, dan mengakreditasi perpustakaan sekolah dengan mudah, cepat, tepat, dan akurat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Langkah-langkah yang harus dilakukan i untuk menghasilkan suatu kesimpulan dari penelitian ini i dengan tahapan penelitian i sebagai i berikut:
a. Identifikasi  masalah,  prosesnya  dilakukan  melalui  wawancara  yang  merupakan  metode  pengumpulan  data dengan cara melakukan tanya jawab dengan  pihak perpustakaan sekolah dan DISPUSIP  untuk memperoleh
Identifikasi Masalah Studi Literatur Pengumpulan Data Analisa Data dengan Metode VIKOR
Implementasi Sistem

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
data  yang  dibutuhkan  tentang  kriteria  dan  variabel  apa  saja  yang  digunakan  dalam  menentukan  kelayakan perpustakaan sekolah yang akan diakreditasi.
b. Studi  literatur,  mengumpulkan  buku-buku  dan  jurnal-jurnal  tentang  sistem  pendukung  keputusan,  metode VIKOR, serta iinformasi yang berkaitan dengan penelitian yang akan dilakukan.
c. Pengumpulan  data,  idilakukan  idengan  melakukan  observasi,  wawancara  di  perpustakaan  sekolah  dan DISPUSIP.
d. Analisa  data,  menggunakan  metode  VIKOR  iyang  idilakukan  dengan  mengumpulkan  idata  dari  pihak perpustakaan sekolah dan DISPUSIP, untuk mendapatkan informasi yang harus disimpulkan. Setelah tahap analisa idata, imaka akan dihasilkan suatu hasil analisis yang merupakan hasil dari suatu proses penelitian yang dilakukan.
e. Implementasi sistem, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan HTML serta MySQL sebagai database.

## 2.2 Metode VIKOR
Metode VIKOR adalah metode perankingan menggunakan indeks peringkat berdasarkan kedekatan solusi ideal. Konsep  dasarnya  adalah  menentukan  ranking  dengan  melihat  hasil  nilai-nilai  utilitas  dan  regrets  [16].  Adapun langkah-langkah perhitungan metode VIKOR adalah ( [17], [18], [19], [20]): a. Matriks keputusan dari alternatif (F),
F = A 1 A 2 … A nm [ K 1 x 11 x 21 … x m1 K 2 x 12 x 22 … x m2 … … … … K n x 1n x 2n … x mn ] (1)
Keterangan : A i alternatif ke-i, K j kriteria ke-j. b. Bobot kriteria (W), yaitu
𝑊 𝑗 = 𝑤𝑗 ∑ 𝑤𝑗 𝑚 𝑗=1 (2)
Keterangan : 𝑊 𝑗 normalisasi ke j c. Menentukan 𝑓 𝑗 + dan 𝑓 𝑗 − , yaitu
𝑓 𝑗
+ = 𝑚𝑎𝑥(𝑓 1𝑗 , 𝑓 2𝑗 , … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (3)
𝑓 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛(𝑓 1𝑗 , 𝑓 2𝑗 , … , 𝑓 𝑚𝑗 ) (4)
dimana 𝑓 𝑗 + nilai positif, 𝑓 𝑗 − nilai negatif.
d. Matriks normalisasi (N) untuk menghasilkan matriks decision
𝑁 𝑖𝑗 = (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑖𝑗) (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑗 −) (5)
dimana f ij alternatif i pada kriteria j. e. Matriks normalisasi (F*), yaitu
𝐹 𝑖𝑗
∗ = 𝑤 𝑗 ∗ 𝑁 𝑖𝑗 (6)
f. Menentukan Utility Measure (S) dan Regret Measure (R), yaitu
𝑆 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑛 𝑗=1 (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑖𝑗) (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑗 −) (7)
𝑅 𝑖 = 𝑚𝑎𝑥 𝑗 [𝑤 𝑗 (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑖𝑗) (𝑓𝑗 +−𝑓 𝑗 −) ] (8)
g. Menghitung indeks VIKOR (Q), yaitu :
𝑄 𝑖 = 𝑣 [ 𝑆𝑖−𝑆 − 𝑆+−𝑆− ] + (1 − 𝑣) [ 𝑅𝑖−𝑅 − 𝑅+−𝑅− ] (9)
dimana S − = min (S i ); S + = max (S i ); R − = min (R i ); R + = max (R i ) Nilai  v =  0,5  merupakan  strategy  of  the  maximum  group  utility,  dan  (1−  v)  merupakan  individual  regret. Semakin kecil nilai indeks VIKOR maka semakin baik solusi alternatif.
h. Perankingan, berdasarkan urutan nilai indeks VIKOR dari nilai yang paling rendah.
i. Solusi kompromi, adalah alternatif terbaik, dengan kondisi Acceptable Advantage dipenuhi, jika :

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
𝑄 (𝐴2) −   𝑄 (𝐴1) ≥ 𝐷𝑄 (10) 𝐷𝑄 = 1 (𝑚−1) (11)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Alternatif dan Kriteria
Hasil data sebanyak sembilan (9) perpustakaan sekolah tingkat SLTP baik negeri maupun swasta yang akan dinilai kelayakannya untuk diakreditasi sebagai alternatif (Sek) sebagaimana pada tabel 1 .
Tabel 1. Data Alternatif Kode Alternatif Sek 1 SMPN 37 Pekanbaru Sek 2 SMPN 23 Pekanbaru Sek 3 SMPN 6 Pekanbaru Sek 3 SMPN 34 Pekanbaru Sek 4 SMPN 27 Pekanbaru Sek 5 SMPIT Imam An-Nawawi Sek 6 SMP Kartika Sek 7 SMPN 8 Pekanbaru Sek 8 SMP Babussalam Sek 9 SMPN 37 Pekanbaru
Tabel 1. merupakan data alternatif yang diperoleh dari DISPUSIP kota Pekanbaru. Tabel 1 terdiri dari dua kolom yaitu kolom kode dan kolom alternatif. Kolom kode menyatakan kode alternatif yang  terdiri dari Sek 1 sampai Sek 9. Sedangkan kolom alternative merupakan nama-nama sekolah yang dijadikan sebagai alternative yaitu SMPN 37 Pekanbaru, SMPN 23 Pekanbaru, SMPN 6 Pekanbaru, SMPN 34 Pekanbaru, SMPN 27 Pekanbaru, SMPIT  Imam  An-Nawawi,  SMP  Kartika,  SMPN  8  Pekanbaru,  SMP  Babussalam,  dan  SMPN  37  Pekanbaru. Sedangkan  data  kriteria  dan  bobot  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan  oleh Perpustakaan  Nasional  RI  [21] sebagaimana pada tabel 2.
Tabel 2. Data Kriteria dan Bobot Kode Kriteria Indikator Bobot (%) K1 Koleksi 20 20 K2 Sarana dan Prasaran Perpustakaan 27 15 K3 Pelayanan Perpustakaan 14 25 K4 Tenaga Perpustakaan 9 20 K5 Penyelenggaraan dan Pengelolaan Perpustakaan 9 15 K6 Penguat 5 5
Tabel 2 merupakan data kriteria dan bobot yang diperoleh dari DISPUSIP kota Pekanbaru dan berdasarkan Instrumen  Akreditasi  Perpustakaan  Sekolah  Menengah  Pertama/Madrasah  Tsanawiyah, terdiri  dari  empat  kolom,  yaitu kolom  kode,  kolom  kriteria,  kolom  indikator,  dan  kolom  bobot.  Kolom  indikator  merupakan  jumlah  indikator untuk masing-masing kriteria.  Hasil  data  penelitian  yang  diperoleh untuk  kriteria  (K1)  dengan  alternatif  Sek  1 dapat dilihat pad tabel 3.
Tabel 3. Data Kriteria K1 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K1 1 A 5 95 2 A 5 3 B 4 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 B 4 8 A 5 9 A 5 10 A 5 11 A 5 12 A 5 13 B 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah 14 A 5 15 A 5 16 B 4 17 A 5 18 A 5 19 A 5 20 B 4
Tabel 3 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K1 dengan 20 indikator dan jawaban masing- masing indikator pada kolom jawaban. Untuk kolom skor merupakan konversi dari kolom jawaban, yaitu A = 5, B = 4, C = 3, D = 2, dan E = 1.  Sedangkan  data alternatif Sek 1 dengan kriteria K2, K3, K4, K5, dan K6 dengan masing-masing indikatornya dapat dilihat pada tabel 4, tabel 5, tabel 6, tabel 7, dan tabel 8.
Tabel 4. Data Kriteria K2 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K2 1 B 4 120 2 B 4 3 B 4 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 A 5 8 B 4 9 C 3 10 C 3 11 A 5 12 B 4 13 A 5 14 A 5 15 A 5 16 A 5 17 A 5 18 A 5 19 A 5 20 A 5 21 A 5 22 C 3 23 B 4 24 A 5 25 B 4 26 A 5 27 C 3
Tabel 4 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K2 dan 27 indikator.
Tabel 5. Data Kriteria K3 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K3 1 A 5 63 2 A 5 3 B 4 4 A 5 5 B 4 6 B 4 7 A 5 8 A 5 9 A 5 10 A 5 11 B 4 12 B 4 13 B 4 14 B 4

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
Tabel 5 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K3 dan 14 indikator.
Tabel 6. Data Kriteria K4 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K4 1 A 5 45 2 A 5 3 A 5 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 A 5 8 A 5 9 A 5
Tabel 6 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K4 dan 9 indikator.
Tabel 7. Data Kriteria K5 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K5 1 A 5 43 2 B 4 3 A 5 4 A 5 5 A 5 6 A 5 7 B 4 8 A 5 9 A 5
Tabel 7 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K5 dan 9 indikator.
Tabel 8. Data Kriteria K6 untuk Sek 1 Kode  Indikator  Jawaban Skor Jumlah K6 1 B 4 23 2 B 4 3 A 5 4 A 5 5 A 5
Tabel 8 merupakan hasil data alternatif  Sek 1 dengan kriteria K6 dan 5 indikator. Selengkapnya hasil data perpustakaan sekolah untuk 9 sekolah adalah sebagaimana pada tabel 8.
Tabel 9. Data Rating Kecocokan
Kode K1 K2 K3 K4 K5 K6 Sek 1 95 120 63 45 43 23 Sek 2 98 128
67 41 40 23 Sek 3 97 123
65 39 45 25 Sek 4 99 135
67 43 45 24 Sek 5 99 130
62 42 44 23 Sek 6 97 132
60 40 43 23
Sek 7 99 127
63 40 44 22 Sek 8 72 97
45 25 37 14
Sek 9 74 116 47
23 34 16
Tabel 9 merupakan hasil data keseluruhan dari 9 perpustakaan sekolah  sebagai alternatif dengan kriteria K1, K2, K3, K4, K5, dan K6. Untuk Sek 1 K1 = 95 diperoleh dari tabel 3 kolom jumlah, K2 = 120 diperoleh dari tabel 4, K3 = 63 diperoleh dari tabel 5, K4 = 45 diperoleh dari tabel 6, K5 = 43 diperoleh dari tabel 7, K6 = 23 diperoleh dari tabel 8. Begitu juga untuk Sek 2, Sek 3, Sek, 4, Sek 5, Sek 6, Sek 7, Sek 8, dan Sek 9.

## 3.2 Perhitungan Metode VIKOR
Perhitungan menggunakan metode VIKOR adalah: a. Gunakan tabel 9 dan nomor 1, diperoleh

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
𝐹 = [ 95 98 97 99 99 97 99 72 74 120 128 123 135 130 132 127 97 116
63 67 65 67 62 60 63 45 47 45 41 39 43 42 40 40 25 23 43 40 45 45 44 43 44 37 34 23 23 25 24 23 23 22 14 16 ]
b. Gunakan tabel 9 dan nomor 2, diperoleh :
W 1 = 0,20; W 2 = 0,15; W 3 = 0,25; W 4 = 0,20; W 5 = 0,15; W 6 = 0,05.
c. Gunakan nomor 4, untuk kriteria K1 diperoleh :
𝑓 1 + = 𝑚𝑎𝑥(95; 98; 97;  99;  99;  97;  99;  72;  74) = 99 Untuk K2, K3, K4, K5 dan K6 adalah 𝑓 2 + = 𝑚𝑎𝑥(120;  128;  123;  135;  130;  132;  127;  97;  116) = 135 𝑓 3 + = 𝑚𝑎𝑥(63; 67; 65;  67;  62;  60;  63;  45;  47) = 67 𝑓 4 + = 𝑚𝑎𝑥(45; 41; 39;  43;  42;  40;  40;  25;  23) = 45 𝑓 5 + = 𝑚𝑎𝑥(43; 40; 45;  45;  44;  43;  44;  37;  34) = 45 𝑓 6 + = 𝑚𝑎𝑥(23; 23; 25;  24;  23;  23;  22;  14;  16) = 25 Gunakan nomor 5, diperoleh : 𝑓 1 − = 𝑚𝑖𝑛(95; 98; 97;  99;  99;  97;  99;  72;  74) = 72 Untuk K2, K3, K4, K5, dan K6 adalah 𝑓 2 − = 𝑚𝑖𝑛(120;  128;  123;  135;  130;  132;  127;  97;  116) = 97 𝑓 3 − = 𝑚𝑖𝑛(63; 67; 65;  67;  62;  60;  63;  45;  47) = 45 𝑓 4 − = 𝑚𝑖𝑛(45; 41; 39;  43;  42;  40;  40;  25;  23) = 23 𝑓 5 − = 𝑚𝑖𝑛(43; 40; 45;  45;  44;  43;  44;  37;  34) = 34 𝑓 6 − = 𝑚𝑖𝑛(23; 23; 25;  24;  23;  23;  22;  14;  16) = 14 d. Gunakan matriks F  dan nomor 3 untuk kriteria K1 diperoleh
𝑁 11 = (𝑓 1 + − 𝑓 11 ) (𝑓 1 + − 𝑓 1 − ) = (99 − 95) (99 − 72) = 0,148
𝑁 21 = (99 − 98)
(99 − 72) = 0,037
𝑁 31 = (99 − 97) (99 − 72) = 0,074
𝑁 41 = (99 − 99) (99 − 72) = 0,000
𝑁 51 = (99 − 99)
(99 − 72) = 0,000
𝑁 61 = (99 − 97)
(99 − 72) = 0,074
𝑁 71 = (99 − 99)
(99 − 72) = 0,000
𝑁 81 = (99 − 72)
(99 − 72) = 1,000
𝑁 91 = (99 − 74)
(99 − 72) = 0,926
Dengan cara yang sama untuk kriteria K2, K3, …, K6 diperoleh matrik N yaitu
𝑁 = [ 0,148
0,037 0,074 0,000 0,000 0,074 0,000 1,000 0,926 0,395 0,184 0,316 0,000 0,132 0,079 0,211 1,000 0,500 0,182 0,000 0,091 0,000 0,227 0,318 0,182 1,000 0,909 0,000 0,182 0,273 0,091 0,136 0,227 0,227 0,909 1,000 0,182 0,455 0,000 0,000 0,091 0,182 0,091 0,727 1,000 0,182 0,182 0,000 0,091 0,182 0,182 0,273 1,000 0,818 ]
e. Gunakan tabel 2, nomor 2 dan nomor 6 untuk kriteria K1 diperoleh : 𝐹 11 ∗ = 0,20 * 0,148 = 0,030

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
𝐹 21 ∗ = 0,20 * 0,037 = 0,007; 𝐹 31 ∗ = 0,20 * 0,074 = 0,015; 𝐹 41 ∗ = 0,20 * 0,000 = 0,000; 𝐹 51 ∗ = 0,20 * 0,000 = 0,000; 𝐹 61 ∗ = 0,20 * 0,074 = 0,015; 𝐹 71 ∗ = 0,20 * 0,000 = 0,000; 𝐹 81 ∗ = 0,20 * 1,000 = 0,200; 𝐹 91 ∗ = 0,20 * 0,926 = 0,185. Dengan cara yang sama untuk kriteria K2, K3, …, K6 diperoleh matriks F* yaitu
𝐹 ∗ =
[
0,030 0,007 0,015 0,000 0,000 0,015 0,000 0,200 0,185 0,059 0,028 0,047 0,000 0,020 0,012 0,032 0,150 0,075 0,045 0,000 0,023 0,000 0,057 0,080 0,045 0,250 0,227 0,000 0,036 0,055 0,018 0,027 0,045 0,045 0,182 0,200 0,027 0,068 0,000 0,000 0,014 0,027 0,014 0,109 0,150 0,009 0,009 0,000 0,005 0,009 0,009 0,014 0,050 0,041 ] f. Gunakan nomor 7 untuk alternatif Sek 1 diperoleh
𝑆 1 = (0,030 + 0,059 + 0,045 + 0,000 + 0,027 + 0,009) =  0,171; Dengan cara yang sama untuk alternatif  Sek 2, Sek 3, Sek 4, Sek 5, Sek 6, Sek 7, Sek 8, dan Sek 9 diperoleh 𝑆 2 = (0,007 + 0,028 + 0,000 + 0,036 + 0,068 + 0,009) = 0,149; 𝑆 3 = (0,015 + 0,047 + 0,023 + 0,055 + 0,000 + 0,000) = 0,139; 𝑆 4 = (0,000 + 0,000 + 0,000 + 0,018 + 0,000 + 0,005) = 0,023; 𝑆 5 = (0,000 + 0,020 + 0,057 + 0,027 + 0,014 + 0,009) = 0,127; 𝑆 6 = (0,015 + 0,012 + 0,080 + 0,045 + 0,027 + 0,009) = 0,188; 𝑆 7 = (0,000 + 0,032 + 0,045 + 0,045 + 0,014 + 0,014) = 0,150; 𝑆 8 = (0,200 + 0,150 + 0,250 + 0,182 + 0,109 + 0,050) = 0,941; 𝑆 9 = (0,185 + 0,075 + 0,227 + 0,200 + 0,150 + 0,041) = 0,878; Sehingga diperoleh S− = 0,023; S+ = 0,941; Gunakan nomor 8 untuk alternatif Sek 1 diperoleh 𝑅 1 = max (0,030; 0,059; 0,045; 0,000; 0,027; 0,009) = 0,059 Dengan cara yang sama untuk alternatif  Sek 2, Sek 3, Sek 4, Sek 5, Sek 6, Sek 7, Sek 8, dan Sek 9 diperoleh 𝑅 2 = max (0,007; 0,028; 0,000; 0,036; 0,068; 0,009) = 0,068 𝑅 3 = max (0,015; 0,047; 0,023; 0,055; 0,000; 0,000) = 0,055 𝑅 4 = max (0,000; 0,000; 0,000; 0,018; 0,000; 0,005) = 0,018 𝑅 5 = max (0,000; 0,020; 0,057; 0,027; 0,014; 0,009) = 0,057 𝑅 6 = max (0,015; 0,012; 0,080; 0,045; 0,027; 0,009) = 0,080 𝑅 7 = max (0,000; 0,032; 0,045; 0,045; 0,014; 0,014) = 0,045 𝑅 8 = max (0,200; 0,150; 0,250; 0,182; 0,109; 0,050) = 0,250 𝑅 9 = max (0,185; 0,075; 0,227; 0,200; 0,150; 0,041) = 0,227 Sehingga diperoleh R− = 0,018; R+ = 0,250
g. Gunakan nomor 9 dengan v = 0,50 diperoleh
𝑄 1 = 0,50 [ 0,171−0,023
0,941−0,023 ] + (1 − 0,50) [ 0,059−0,018 0,250−0,018 ] = 0,169
Dengan cara yang sama untuk alternatif  Sek 2, Sek 3, Sek 4, Sek 5, Sek 6, Sek 7, Sek 8, dan Sek 9 diperoleh indeks VIKOR sebagaimana tabel 10.
Tabel 10. Nilai Indeks VIKOR Kode Indeks Sek 1 0,169 Sek 2 0,176 Sek 3 0,142 Sek 4 0,000 Sek 5 0,140 Sek 6 0,222 Sek 7 0,128 Sek 8 1,000 Sek 9 0,917

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
h. Gunakan tabel 10, dan lakukan pengurutan dari yang terendah ke tertinggi diperoleh sebagaimana tabel 11.
Tabel 11. Nilai Perangkingan Kode Indeks Rangking Sek 4 0.000 1 Sek 7 0.128 2 Sek 5 0.140 3 Sek 3 0.142 4 Sek 1 0.169 5 Sek 2 0.176 6 Sek 6 0.222 7 Sek 9 0.917 8 Sek 8 1.000 9 i.
Solusi kompromi,
Berdasarkan tabel 10, nomor 10 dan nomor 11 diperoleh 𝑄 (𝐴2) −   𝑄 (𝐴1) = 0,128 − 0,000 = 0,128
𝐷𝑄 = 1 (9−1) = 0,125
Nilai 𝑄 (𝐴2) −   𝑄 (𝐴1) > DQ, sehingga kondisi Acceptable advantage terpenuhi. Alternatif Sek 4 adalah perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi.

## 3.3 Implementasi Sistem
Implementasi dari sistem ini adalah sebagai berikut:
1) Tampilan  login,  merupakan  tampilan  pertama  pada  waktu  admin  menjalankan  sistem,  selanjutnya memasukkan username dan password baru admin dapat masuk ke sistem Lihat pada gambar 2.

## Gambar 2. Tampilan Login
2) Tampilan data alternatif, admin mengelola untuk menambah alternatif, mengubah alternatif, dan menghapus alternatif. Lihat pada gambar 3.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489
3) Tampilan data kriteria, admin mengelola menambah kriteria, mengubah kriteria, dan menghapus kriteria. Lihat gambar 4.
Gambar 4. Tampilan Data Kriteria
4) Tampilan  data  indikator  kriteria,  halaman  admin mengelola  untuk  menambah  indikator kriteria,  mengubah indikator kriteria, dan menghapus indikator kriteria. Lihat pada gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan Data Indikator Kriteria
5) Tampilan  perhitungan,  halaman  yang  menunjukan  perhitungan  perpustakaan  sekolah  yang  layak  untuk diakreditasi.  Lihat gambar 6.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v7i2.5489

## 4. KESIMPULAN
Metode VIKOR dapat diterapkan pada sistem pengambilan keputusan untuk menentukan perpustakaan sekolah yang  layak  untuk  diakreditasi  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan  yaitu  koleksi,  sarana  dan  prasarana perpustakaan,  pelayanan  perpustakaan,  tenaga  perpustakaan,  penyelenggaraan  dan  pengelolaan  perpustakaan, serta penguat dengan bobotnya pada masing-masing kriteria. Hasil akhir dari  perhitungan dengan sembilan (9) perpustakaan sekolah sebagai alternatif yang akan diakreditasi diperoleh rekomendasi bahwa alternatif Sek 4, Sek 7, dan Sek 5 merupakan tiga perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi.

## REFERENCES
[1] H. Tumanggor, M. Haloho, P. Ramadhani, and S. D. Nasution, “Penerapan Metode VIKOR Dalam Penentuan Penerima Dana Bantuan Rumah Tidak Layak Huni,” JURIKOM J. Ris. Komput., vol. 5, no. 1, pp. 71–78, 2018.
[2] A. Ramadhani, R. Santoso, and R. Rahmawati, “Pemilihan Perumahan Terfavorit Menggunakan Metode VIKOR dan TOPSIS dengan GUI MATLAB (Studi Kasus: Perumahan Mijen Semarang),” J. Gaussian, vol. 8, no. 3, pp. 330–342, 2019, doi: 10.14710/j.gauss.v8i3.26678.
[3] B.  Anwar,  M.  Giatman,  H.  Maksum,  and  A.  H.  Nasyuha,  “Analisis  Metode  WASPAS  Dalam  Pemilihan  Pimpinan Perusahaan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 1, pp. 138–144, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5170.
[4] S.  Daulay,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Prioritas  Perbaikan  Jalan  pada  Dinas  Pekerjaan  Umum Kabupaten Padang Lawas Menggunakan Metode VIKOR,” JISTech (Journal Islam. Sci. Technol., vol. 5, no. 2, pp. 1– 17, 2020.
[5] Nurjannah and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penyeleksian Colour Guard pada Marching Band Ginada dengan Menggunakan Metode VIKOR dan BORDA,” JUKI J. Komput. dan Inform., vol. 2, no. 1, pp. 35–48, 2020.
[6] D. R. B. Bangun, D. Saripurna, Azlan, J. Simanjuntak, and V. A. R. Pasaribu, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Bantuan  Pupuk  Kompos  terhadap  Kelomok  Tani  di  Kecamatan  Payung  menggunakan  Metode  Visekriterijumska Kompromisno Rangijanje (VIKOR),” Citra Sains Teknol., vol. 1, no. 1, pp. 29–36, 2021.
[7] P. C. D. Dewi, I. M. A. Yudana, P. P. G. P. Pertama, and I. K. P. Suniantara, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit pada Koperasi Serba Usaha Sedana Masari menggunakan Metode VIKOR,” J. Sist. Inform., vol. 16, no. 1, pp. 26–36, 2021.
[8] S. K. Lumbangaol, E. B. Nababan, and M. S. Lydia, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Selama Pembelajaran Daring menggunakan Metode Vikor,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, pp. 1153–1158, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3798.
[9] I. K. P. Suniantara and G. Suwardika, “Penerapan Metode VIKOR pada Pengambilan Keputusan Seleksi Calon Penerima Beasiswa Bidikmisi Universitas Terbuka,” Intensif, vol. 2, no. 1, pp. 24–35, 2018, doi: 10.29407/intensif.v2i1.11848.
[10]  Y. Primadasa and H. Juliansa, “Penerapan Metode VIKOR dalam Seleksi Penerimaan Bonus pada Salesman Indihome,” Digit. Zone, vol. 10, no. 1, pp. 33–43, 2019.
[11]  Y. Yusuf and R. Sarita, “Penerapan Metode VIKOR ( VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje ) Dalam Membeli Smartphone,” JOSH (Journal Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 2, pp. 130–137, 2021.
[12]  B. Kristianto, A. Suryadibrata, and S. Hansun, “Rekomendasi Pemilihan Mobil dengan Algoritma VIKOR,” J. Sains dan Inform., vol. 7, no. 1, pp. 97–106, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.269.
[13]  Mulyati and Erniyati, “Implemntasi Metode VIKOR dalam Pemilihan Kelinci New Zealand White (NZW) Terbaik,” J. Ilm. Ilmu Komput. dan Mat., vol. 18, no. 1, pp. 48–54, 2021.
[14]  R. A. Purba, Ambiyar, and U. Verawardina, “Deteksi Mahasiswa Yang Dapat Menyusun Tugas Akhir dengan Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR),” Techno.COM, vol. 20, no. 2, pp. 210–220, 2021.
[15]  Sukamto, Y. Andriyani, and I. D. Id, “Aplikasi Metode VIKOR untuk Menentukan Penerimaan Proposal Kegiatan Desa,” Komput. Terap., vol. 8, no. 2, pp. 336–345, 2022.
[16]  D.  A.  Ningsih,  D.  Hartama,  and  R.  Dewi,  “Penerapan  Metode  VIKOR  Pada  Pengambilan  Keputusan  Seleksi  Calon Penerima Beasiswa di SMK TPI Al-Hassanah Pematang Bandar,” BRAHMANA J. Penerapan Kecerdasan Buatan, vol. 2, no. 1, pp. 25–32, 2020.
[17]  W.  Yusnaeni  and  Marlina,  “Pemeringkatan  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Melalui  Metode  AHP  dan  VIKOR,”  J.  Pilar Nusa Mandiri, vol. 15, no. 2, pp. 203–210, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i2.715.
[18]  K. H. Hanif, A. Yudhana, and A. Fadlil, “Analisis Penilaian Guru Memakai Metode Visekriterijumsko Kompromisno Rangiranje (VIKOR),” J. Ilm. Mandala Educ., vol. 6, no. 1, pp. 6–11, 2020.
[19]  M.  R.  Adam,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I Kompromisno Resenje (VIKOR) dalam Pemilihan Vendor Plat Aluminium,” Sci. J. Ind. Enggineering, vol. 2, no. 1, pp. 1–15, 2021.
[20]  A. I. Lubis, U. Erdiansyah, and M. Ramadhan, “Kombinasi Metode VIKOR dan Rank Order Centroid dalam Pemilihan E-Marketplace,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 1, pp. 236–242, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3376.
[21]  Perpustakaan Nasional Republik Indonesia, “Instrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah Menengah Pertama/Madrasah Tsanawiyah,” -, vol., no. 8, pp. 1–22, 2018.