OPEN ACCESS J. O F INISTA, V OL . 1, N O . 2, PP .035-041, M AY 2019
ISSN : 2622-8106
DOI: 10.20895/ INISTA . V 1 I 2
Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications

## Prototype Deteksi Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API
Isnanda Muhammad Zain 1 , Hanan Richardi 2 , Afiatari Larasati 3 , Apria Juanaidi 4

## # Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Jl. D.I. Panjaitan 128, Purwokerto, Indonesia
1 15102016@st3telkom.ac.id
2 15102038@st3telkom.ac.id
3 15102057@ st3telkom.ac.id 4 15102094@ittelkom-pwt.ac.id
5 aprijunaidi@ittelkom-pwt.ac.id
Accepted on April 11, 2019

## Abstrak
Salah  satu  upaya  melestarikan  budaya  Indonesia  dengan  mengenalkan  lagu-lagu  daerah  kepada  anak-anak  sejak  dini. Telah banyak media edukasi untuk mengenalkan lau-lagu daerah, dimulai dari mainan bersuara sampai game offline atau online.  Penelitian  ini  bertujuan  mengenalkan  kumpulan  lagu-lagu  yang  diambil  dari  kekayaan  pulau-pulau  di  Indonesia (lagu daerah). Dengan sistem ini pengguna dapat menikmati lagu-lagu daerah sekaligus  menambah pengetahuan dengan menebak nada yang didengar dengan judul lagu yang sesuai. Ketika pengguna menyanyikan salah satu lagu daerah sistem akan  melanjutkan  lagu  tersebut  dan  memberikan  informasi  mengenai  judul  lagu  dan  lirik  dari  lagu  tersebut.  Sehingga, sistem ini dapat memberikan pengetahuan bukan hanya  mengenalkan lagu daerah bahkan penguna dapat mengetahui lirik dari lagu tersebut bertujuan agar pengguna dapat menikmati lagu sambil bernyanyi.
Kata Kunci : Edukasi, Lagu Daerah, Voice Recognition

## I. PENDAHULUAN
agu  nusantara  merupakan  warisan  kekayaan  buadaya  Indonesia,  hampir  di setiap  daerah  memiliki  lagu daerah sendiri. Lagu daerah memiliki lirik sesuai dengan bahasa daerahnya masing-masing seperti Gundul- Gundul  Pancul,  Jali-Jali  dan  lain-lainnya.  Selain  itu  lagu  atau  musik  daerah  ini  biasanya  merujuk  kepada sebuah  lagu  yang  mempunyai  irama  khusus  bagi  sebuah  daerah.    Seiring  dengan  perkembangan  teknologi, media  untuk  memberikan  pengentahuan  atau  edukasi  kepada  anak  sangat  mudah  didapatkan  dan  digunakan. Dapat dari internet bahkan sebuah  sistem.  Jika  dikaitkan teknologi dengan lagu  nusantara  atau daerah,  dapat menjadi terobosan yang baik guna menjadi media edukasi mengenlakna lagu-lagu daerah untuk anak-anak.
Rasa khawatir yang dapat dirasakan jika banyak anak-anak dan generasi muda yang melupakan lagu- lagu daerah dan lebih mengenal lagu modern. Selain mengenalan lagu daerah  kepada anak-anak dan generasi muda, bukan hanya musik dari lagu daerah tertentu, dengan pegembangan teknologi sistem dapat menampilkan
L
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41 Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API
36
lirik  lagu  sehingga,  lagu  daerah  bukan  hanya  sekedar  dinikmati  musiknya  namun  dapat  dinyanyikan  dengan pelafalan yang jelas..
Pemrosesan  data  suara  yang  diucapkan  oleh  user  dilakukan  oleh  Google  Speech  API,  sehingga peneliti di sini melakukan pencocokan teks hasil pemrosesan suara dengan data lirik yang ada pada database yang  telah  dibuat.  Hasilnya,  program  mampu  menampilkan lirik lanjutan  yang  diucapkan oleh user dan juga menampilkan informasi yang berkaitan dengan lagu seperti Judul Lagu, Pengarang, Asal Daerah lagu.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Multimedia
Multimedia  merupakan  kombinasi  dari  teks,  gambar,  suara,  animasi  dan  video  yang  ditampilkan melalui  komputer  atau  alat  elektronik  lain  atau  yang  dimanipulasi  secara  digital.  Multimedia  dibagi  menjadi dua  bentuk,  yaitu  multimedia  linear  menampilkan  infomarsi  dari  awal  hingga  akhir  secara  sekuensial sedangkan  multimedia  non-linear  memberi  navigasi  kontrol  kepada user  agar  user  dapar  menjelejahi  konten sesuai dengan kebutuhannya[1].
B. Lagu Tradisional Indonesia
Lagu  tradisonal  atau  daerah  merupakan  musik  yang  hidup  dimasyarakat  secara  turun  temurun.  Setiap daerah  di  Indonesia  memiliki  lagu  tradisional  yang  unik  dan  khas,  yang  memiliki  makna  cerminan kebudayaan  suatu  daerah.  Lagu  tradisioanl  merupakan  materi  musik  yang  terdiri  dari  vokal dan  alat instrumental.  Vokal  salah  suara  manusia  yang  dihasilkan  oleh  pita  suara  yang    bergetar  di  dalam kerongkongan manusia. Muasing tradisional yang bermateri vokal sering disebut sebagai seni nyanyian. Seni nyanyian  tersebut  meghasilkan  suatu  yang  disebut  lagu  trasional  sedangkan  alat  instumental  dalam  bentuk musik  tradisoonal  merupakan  alat-alat  yang  digunakan  untuk  menghasilkan  suara  dan  nada  yang  mengalun dalam musik.

## C. Speech Recognition
Speech  Recognition adalah  merupakan  proses  yang  dilakukan  komputer  untuk  identifikasi  suara  yang diucapkan  oleh  seseorang  tanpa  mempedulikan  identitas  orang  terkait.  Implementasi speech  recognition misalnya  perintah  suara  untuk  menjalankan  aplikasi  komputer.  Parameter  yang  dibandingkan  ialah  tingkat penekanan  suara  yang  kemudian  akan  dicocockan  dengan template  database yang  tersedia. Speech Recognition merupakan  salah  satu  jenis biometric  recognition, yaitu  proses  komputer  mengenali  apa  yang diucapkan seseorang melalui microphone berdasarkan intonasi suara yang dikonversi ke dalam bentuk digital print. Proses awalnya adalah mengkonversi data spektrum suara ke dalam bentuk digital dan mengubah dalam bentuk dikrit[2].

## D. Speech to Text
Speech  to  text merupakan  sistem  yang  mampu  memproduksi  sinyal  ucapan  secara  otomatis  melalui transkripsi grafem-ke-fonem untuk  kalimat  yang  diucapkan.  Perbedaan  sistem speech  to  text dengan talking machine biasa  adalah  keotomatisannya  dalam  mengucapkan  kata-kata  baru,  hal  ini  yang  memungkinkan untuk  diimplemantasikan  pada  bidang  aplikasi  yang  beragam  seperti  aplikasi  sms  bicara,  buku  digital  dan email otomatis[3].

## E. Google Speech API
Google  Speech  API  atau  Google  Voice  Search  diluncurkan  pada  tahun  2008  di  Amerika  Serika  untuk beberapa  tipe smartphone.  Google  Speech  API  adalah  sebuah framework yang  dikembangkan  oleh  Google untuk mengenali suara, mengubahnya menjadi string (teks) dan memasukkannya ke dalam halaman pencarian Google sehingga akan tampil hasil pencarian berdasarkan input suara.[8]
F. Studi Literatur
Studi  literatur  salah  satu  tahapan  peneliti  dengan  membaca  jurnal-jurnal  terkait  dengan  fokus  penelitian yang memiliki tema sama, yaitu mengenai deteksi lagu dan sejenisnya. Berikut adalah beberapa jurnal yang dijadikan acuan :
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41
Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API 37 No Judul Paper dan Penulis Tahun Penelitian Bahasa Data Masalah Evaluasi Perbedaan dengan penelitian yang akan dilakukan 1 Perangkat Ajar Alat Musik Dan Lagu Tradisional Indonesia Untuk Pendidikan Anak Sekolah Dasar Berbasis Multimedia. Melisa Angelina, Gisela Nina Sevani, Fredicia[1]. 2014 Indonesia Data berupa kuisioner yang dibagiakan kepada 25 responden yang terdiri dari mahasiswa/i kesenian. Melestarikan budaya alat musik dan lagu tradisional Indoesia yang edukatif Pembagian kuisioner pada tahun 2013 dilakukan dengan tujuan mengetahui kenerja aplikasi dan sebagai perbandingan aplikasi sejenisnya. Sistem pada penelitian ini yang menjadi fokus adalah pengenalan alat musik tradisional yang disajikan berupa suara dan gambar dalam sebuah aplikasi 2 Klasifikasi Genre Musik Menggunaka n Metode Support Vector Machine. Ardiansyah, Popy Meilina[4]. 2018 Indonesia Data berupa musik *.mp3 yang telah dibagi dengan berbagai genre drai mulai jaz hingga pop dengan jumlah total 113 musik. Pemilihan genre musikyang tepat sesuai dengan suasan hati dan keadaan penikmat, memungkinkan pengguna dapat memeiliki pustaka musik digital. Dari 113 data musik yang telah diproses ekstraksi cicrinya kemudian diklasifikasika n dengan metode SVM. Setelah data di testing dan training terdapat kesalahan yang menyebabkan klasifikasi kurang baik. Perbedaan pada penelitian yaitu, jenis musik yang diuji. Penelitian penulis berfokus musik tradisonal namun penelitian ini pada musik modern dengan berbagai genre. 3 Pengembang an Aplikasi Info Lagu Nusantara Berbasis Android Untuk Melestarikan Warisan Budaya Indonesia. Agus Purnomo, Rudi Hartono, Hartatik, dkk[5]. 2016 Indonesia Data lagu- lagu disajikan secara acak. Pengenalan lagu nusantara untuk melestarikan budaya Indonesia berfokus pada siswa. Hanya 78% dari seponden atau setara dengan 19 orang pengguna yang memastikan sistem menarik, mudah dipahami dan edukatif. Perbedaan pada penelitian yaitu, sistem yang dikembangkan berbasis Android dengan operating system ics. 4 Pengenalan Suara 2012 Indonesia Jumlah data latih yang Merancang sistem pengenalan suara Hasil pengujian Sistem pada penelitian ini
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41
Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API 38 No Judul Paper dan Penulis Tahun Penelitian Bahasa Data Masalah Evaluasi Perbedaan dengan penelitian yang akan dilakukan Nyanyian Untuk Deteksi Lagu Menggunaka n Jaringan Syaraf Tiruan Self Organizing MAP. Raynaldy Steffan Nannunan
Pandu,
Bambang Hidayat,
Gelar Budiman[6].
digunakan sebanyak 85 dengan 17 data untuk tiap lagu dan jumlah data uji sebanyak 265 dengan 53 data untuk tiap lagu. nyanyian manusia, mendapat ciri dari suara nyanyian seseorang. sistem dengan spectral feature mendapatkan tingkat akurasi 38,4% akan mengenali suaru nyanyian untuk mendeteksi sebuah lagu sesuai dengan lagu yang dinyanyikan. 5 Rancang Bangun Pembuatan Aplikasi Sampling Frekuensi File Audio Menggunaka n Metode Filter FIR (Finite Impluse Response). Bagus Auditiakusu ma[7]. 2011 Indonesia Lagu random yang disisipkan random noise ketika dijadikan input. Membuat aplikasi perkiraan dari sampling frekuensi file audio dan mengimplementas ikan suatu aplikasi data frekuensi dengan cara menggambungkan teori Nyquist pada sampling frekuensi dan metode penyaringan filter FIR frekuensi. Terdapat perubahan kualitas file audio yang mempengaruhi performance hasil akhir serta memperkecil besar gangguan/nois e dari proses deteksi noise parameter proses FIR. Hasil yang didapat berupa grafik dari deteksi musik. KESIMPULAN MASING-MASING JURNAL
1 Aplikasi perangkat alat ajar dapat digunakan atau sebagai alat bantu guru sekolah dasar dalam mengajar seni dan budaya. Evaluasi yang dilakukan menghasilkan kesimpulan aplikasi memiliki tampilan yang user friendly dan kurang mendukungnya fitur permainan pada aplikasi sehingga dpaat lebih menarik.
2 Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Metode SVM terdapat 21 dari 36 data yang benar diklasifikasinya sehingga presentasi kerberhasilan mencapai angka 58.33%. Klasifikasi musik tertingi pada genre Dangdut.
3 Aplikasi info lagu nusantara mampu menjadikan media pembelajaran bagi siswa dalam mempelajari lagu-lagu nusantara hal ini dibuktikan dnegan rata-rata responden sebenr 78%.
4 Ekstraksi ciri menggunakan MFCC dan Spectral Features mampu menunjukan persamaan ciri pada suara nyanyian lagu yang sama dan perbedaan ciri pada suara nyanyian lagu yang berbeda.
5 Terdapat perbedaab kualitas file audio menjadi lebih baik dan mengalami performance hasil akhir. Aplikasi sampling frekuensi dile audio yang telah dibuat tidak memerlukan proses intalasi aplikasi terlebih dahulu dan juga dapat dijalankan dari sistem operasi apapun karena dilakukan dengan komputer stand alone.
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41 Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API
39

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  berupa  prototype  bukan  program  dalam  bentuk  lengkap,  karena masih  dalam  tahap  eksperimen.  Prototype  aplikasi  yang  dibuat  menggunakan  bahasa  Python. Aplikasi  ini  berbentuk  CLI  (Command  Line  Interface).  Pada  penelitian  ini  data  yang  digunakan untuk  melengkapi  proses  pendeteksian  lagu  adalaa  Judul  Lagu,  Pengarang,  Tahun  dan  Lirik  lagu. Data-data tersebut disimpan pada Database MySQL yang nantinya akan dipanggil melalui program Python.

## Gambar 3.1 Dataset Lagu Daerah
Selanjutnya agar mesin dapat mencari tahu lagu apa yang diucapkan oleh user, user perlu mengucapkan  lirik  dari  lagu  yang  akan  dicari.  Pengucapan  lirik  inilah  yang  akan  diproses  oleh Google Speech API. Google Speech API ini akan menangkap ucapan melalui mic.
Pada  aplikasi  ini  terdapat  tiga  bagian  utama  yaitu  mencari  lagu  yang  memiliki  lirik  lagu mirip  dengan  teks  yang  diucapkan  oleh user,  memisahkan  lirik  yang  diambil  menjadi  per  baris, menampilkan  lirik  lanjutan  setelah  teks  yang  diucapkan  oleh  user.  Aplikasi  ini  mampu menampilkan dengan baik lirik dan juga informasi lagu  yang liriknya diucapkan oleh user, seperti yang ditampilkan oleh Gambar 3.2.

## Gambar 3.2 Hasil Pengolahan Program
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41 Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API
40

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Aplikasi ini secara sederhana mampu mengenali lirik lagu yang telah diucapkan oleh user. Aplikasi  ini  juga  mendukung  pengucapan  bahasa  Indonesia  sehingga  penerjemahan  suara  yang dihasilkan lebih akurat. Hanya saja, aplikas ini akan sedikit mengalami masalah ketika terdapat dua lagu  yang  memiliki lirik lagu  hampir  sama  dibagian  tertentu  dan juga  ketika lirik  yang  diucapkan tidak begitu persis, sebab aplikasi ini bekerja dengan menghitung tingkat kemiripan lirik lagu pada database terhadap lirik yang diucapkan. Selanjutnya diharapkan permasalahan ini dapat diselesaikan pada penelitian selanjutnya.
I SNANDA M UHAMMAD Z AIN E T . A L . / J. OF INISTA. 2019, 1 (2): 35-41
Prototype Lagu Daerah Sebagai Media Edukasi Menggunakan Google Speech API 41

## REFERENSI
[1] M. Angelina, G. N. Sevani, dan Fredicia, “Perangkat Ajar Alat Musik dan Lagu Tradisional Indonesia Untuk Pendidikan Anak Sekolah Dasar Berbasis Multimedia,” J. Tek. dan Ilmu Komput. , pp. 174–184, 2014.
[2] A. Setiawan, H. Surjayana, Rusbandi, dan A. Farisi, “Rancang Bangun Edugame The World Of Word Berbasis Unity 3D Dengan Implementasi Speech Recognition,” STMIK GI MDP , no. x.
[3] A. F. Setiawan, “Text To Speech Bahasa Indonesia Menggunakan Metode Dhipone Concatenation,” SENIATI , pp. 37–42, 2016.
[4] Ardiansyah and POpy Meilina, “Klasifikasi Genre Musik Menggunakan Metode Support Vector Machine,” Univ. Mercubuana .
[5] A. Purnomo, R. Hartono, B. K. Riasti, dan I. N. Hidayah, “Pengembangan Aplikasi Info Lagu Nusantara Berbasis Android Untuk Melestarikan Warisan Budaya Indonesia,” vol. 7, no. 2, pp. 527–536, 2016. [6] R. S. N. Pandu, B. Hidayat, dan G. Budiman, “Pengenalan Suara Nyanyian Untuk Deteksi Lagu Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Selt Organizing MAP,” 2012.
[7] Bagus Auditiakusuma, “Rancang Bangun Pembuatan Aplikasi Sampling Frekuensi File Audio Menggunakan Metode Filter FIR
(Finite Imppulse Response),” 2011.