## I NFORMATICS AND D IGITAL E XPERT (INDEX) - V OL . 2 N O . 1 (2020) 23-26
Terbit online pada laman web jurnal : http://index.unper.ac.id |    ISSN (Online) 2715-0453  |

## Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Tim Helpdesk UNBK Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process
Teuku Mufizar 1 , Sarmidi 2 , Mira Yuliani 3
1,3 Teknik Informatika STMIK Tasikmalaya, Jl RE Martadinata No. 272A Kota Tasikmalaya 46151, Indonesia
2 Komputer Akuntansi STMIK Tasikmalaya, Jl RE Martadinata No. 272A Kota Tasikmalaya 46151, Indonesia e-mail: fizargama@gmail.com 1 , sarmidi@stmik-tasikmalaya.ac.id 2 , mirayuliani5@gmail.com 3

## I NFORMASI A RTIKEL A B S T R A K
Sejarah Artikel : Diterima Redaksi : 18 April 2020 Revisi Akhir : 26 Juli 2020 Diterbitkan Online : 06 Agustus 2020
Tim  Helpdesk  UNBK  memiliki  peran  penting  sebagai  pusat  layanan  penanganan apabila  terjadi  masalah  bagi  sekolah  pada  saat  berlangsung  UNBK.  Penentuan  Tim Helpdesk  UNBK  saat  ini  belum  menggunakan  aplikasi  komputer  dan  proses penyeleksiannya masih bersifat subyektif yang memungkinkan ketidaktepatan dari calon yang terpilih. Maka dari itu dibangun sistem peyeleksian dengan menggunakan metode analytical hierarchy process (AHP) yang menggunakan konsep perbandingan antara satu kriteria  dengan  kriteria  lainnya.  Kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah pengetahuan  TIK,  pengalaman  proktor,  sertifikat  IT,  komunikasi,disiplin,  dan  tanggung jawab. Hasil akhir dari penelitian ini berupa rekomendasi calon tim helpdesk UNBK yang paling  layak  serta  kompeten  sesuai  dengan  yang  dibutuhkan.    Dari  5  calon  sebagai kandidat,  terpilih  3  urutan  teratas  yang  telah  diuji  melalui  perhitungan  manual  dan dibandingkan  dengan  hasil  dari  aplikasi  komputer  menunjukkan  hasil  yang  sama,  yaitu Ude Sony Senjaya, Yayat Suhayat, dan M Imam.
Kata Kunci : SPK , Tim Helpdesk, UNBK , AHP
Korespondensi :
Telepon / Hp : +62 85223552929 E-mail : fizargama@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
UNBK  (Ujian  Nasional  Berbasis  Komputer) disebut juga Computer Based Test (CBT) adalah sistem pelaksanaan  ujian  nasional  dengan  menggunakan komputer  sebagai  media  ujiannya.  Untuk  kelancaran pelaksanaan  UNBK,  terdapat  beberapa  stakeholder yang  memiliki  peranan  masing-masing  yakni  ;  Tim Teknis  UNBK,  Tim  Helpdesk,  Proktor,  Teknisi  dan Pengawas Ujian [1].
Tim  Helpdesk  UNBK  merupakan  pusat  layanan penanganan  masalah  bagi  sekolah  yang  mengikuti Ujian  Nasional  Berbasis  Komputer  (UNBK)  yang memberikan  informasi  dan  penjelasan  terhadap pertanyaan  atau  pengaduan  yang  diterima  dari Pengawas, Proktor dan Teknisi. Tim Helpdesk memiliki beberapa tingkatan yaitu; tingkat pusat, tingkat provinsi dan tingkat kabupaten/kota.
Namun,  terdapat  kendala  dalam  penentuan  tim Helpdesk  di  beberapa  Kabupaten  atau  Kota  yakni proses  penentuannya  dilakukan  dengan  cara  dipilih langsung  oleh  Panitia  UNBK  Tingkat  Kabupaten  atau Kota  tanpa  adanya  sebuah  proses  penyeleksian berdasarkan  kriteria-kriteria.  Dengan  kondisi  tersebut dimungkinkan  tim  Helpdesk  Tingkat  Kabupaten/Kota ialah  orang-orang  yang  belum  bisa  dipastikan kemampuannya dalam menjalankan tugasnya, sehingga dapat  menghambat  pelaksanaan  UNBK  ketika  ada Proktor  atau  Teknisi  yang  mendapatkan  kendala  atau masalah pada saat UNBK berlangsung.
Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  sebuah  sistem pendukung keputusan yang akan menentukan kelayakan untuk  menjadi  Tim  Helpdesk  Tingkat  Kabupaten  atau Kota  berdasarkan  kriteria-kriteria.  Adapun  kriteria-
kriteria yang akan diterapkan pada penelitian ini adalah; pengetahuan  mengenai  TIK,  pengalaman  menjadi proktor,  sertifikat  IT,  komunikasi,  disiplin  dan tanggungjawab.
Untuk  membangun  sistem  tersebut  digunakan metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  yang merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan yang memiliki keunikan di bandingkan yang lainnya[2].  Dasar  berpikirnya  metode  AHP  adalah proses  membentuk  skor  secara  numerik  untuk menyusun rangking setiap alternatif keputusan berbasis pada  bagaimana  sebaiknya  alternatif  itu  dicocokkan dengan kriteria pembuat keputusan. [3]
Beberapa  referensi  terkait  penelitian  ini  yaitu pertama  penelitian  berjudul  “Sistem  Pendukung Keputusan    Menentukan  Teknisi  Mesin  EDC ( Electronic  Data  Capture )  terbaik  menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Studi Kasus: PT. Souci  Indoprima”  oleh  Ari  Chandra  Kirana  [4].  Hasil dari  penelitian  ini  yaitu  dengan  adanya  SPK  dapat mendukung  proses  penentuan  teknisi  yang  lebih berkualitas,  transparan,  cepat  serta  tersedianya  basis data bagi PT. Souci Indoprima.
Referensi  kedua  yaitu  “Sistem  Pengambilan Keputusan  untuk  Pemilihan  Teknisi  Lab  dengan  multi kriteria  menggunakan  Metode  AHP    (Analytical Hierarchy  Process)”  oleh  Andri  Suryadi  dan  Dian Nurdiana[5].  Kesimpulan  dari  penelitian  ini  yaitu dengan  menggunakan  sistem  pengambilan  keputusan ini proses perekrutan menjadi optimal.
Referensi  ketiga  yang  berjudul  “Implementasi Metode  Profile  Matching  dengan  Weighted  Product pada  Seleksi  Staf  Operator  Komputer  (  Studi  Kasus: UPTD Pendidikan Kecamatan Tambakboyo Kabupaten

## 24 Informatics And Digital Expert (INDEX) , Vol. 2, No. 1, Mei 2020, hlm. 23-26
Tuban Jawa Timur)” oleh Oktavianis Kartikasari, Nurul Hidayat  dan  Suprapto  [6].  Hasil  akhir  dari    yang penelitian ini yaitu hasil pengujian yang dilakukan yaitu pengujian akurasi adalah 80% dimana jumlah peringkat yang  sama  antara  hasil  sistem  dan  hasil  seleksi  staf operator komputer adalah 21 data.

## 2. METODOLOGI
Alur penelitian metode AHP dalam penentuan Tim Helpdesk UNBK bisa dilihat di gambar 1.

## Gambar 1. Alur penelitian dengan metode AHP dalam penentuan Tim Helpdesk UNBK
Secara  umum  langkah-langkah  yang  harus dilakukan dalam menggunakan AHP untuk pemecahan suatu masalah adalah sebagai berikut [7][8]:
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  solusi yang  diinginkan,  lalu  menyusun  hierarki  dari permasalahan yang dihadapi.
2. Menentukan prioritas elemen
3.  Membuat Sintesis
4.  Mengukur Konsistensi
5. Hitung Consistency Index (CI) dengan rumus: CI =
( l "#$%&') (*&+) (1)
Dimana n = banyaknya elemen.
6.    Hitung  Rasio  Konsistensi/Consistency  Ratio  (CR) dengan rumus:
CR = ,- .- (2) Dimana CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index
RI = Random Indeks Consistency 7.  Memeriksa konsistensi hierarki.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Analisis perhitungan metode AHP Dalam  metode  AHP  terdapat    kriteria    yang dibutuhkan  untuk proses perhitungan. Untuk kasus penentuan  tim  helpdesk  UNBK  ini  terdapat  6 kriteria  yang akan digunakan yaitu :
1) Pengetahuan TIK
2) Pengalaman Proktor
3) Sertifikat IT
4) Komunikasi
5) Disiplin
6) Tanggung Jawab
Nilai  untuk  kriteria  pengetahuan  TIK,  komunikasi, disiplin,  dan  tanggung  jawab  diperoleh  dari  hasil  tes dan wawancara oleh panitia (lihat tabel 1). Nilai untuk Pengalaman  proktor  diperoleh  dari  pengalamanya menjadi  proktor  (lihat  tabel  2).  Nilai  untuk  kriteria sertifikasi  IT  diperoleh  dari  jenis  pelatihan  yang  telah diikuti yang dibuktikan dengan Sertifikat IT (lihat tabel 3).
Tabel 1. Nilai Kriteria Pengetahuan TIK, Komunikasi, Disiplin, dan Tanggung Jawab nilai keterangan >=85 Sangat baik 75 - 84 baik 65 - 74 cukup <65 kurang Tabel 2. Nilai Kriteria Pengalaman Proktor pengalaman keterangan >3 kali sangat baik 3 kali baik 2 kali cukup 1 kali kurang Tabel 3. Nilai Sertifikat Keahlian IT tingkat jenis sertifikat 1 CCENT (Cisco Certified Entry Networking Technician)
2 CCNA (Cisco Certified Network Associate)
3 CCNP (Cisco Certified Network Profesional)
4 CCIE (Cisco Certified Internetwork Eksport) 5 CCAr (Cisco Certified Architect) Langkah selanjutnya dilakukan penilaian perbandingan  antara  satu  kriteria  dengan  kriteria  yang lainnya.  Kemudian  jumlahkan  setiap  nilai  tersebut berdasarkan kriteria perkolomnya (lihat tabel 4).
Tabel 4. Hasil Perbandingan kriteria kriteria p.tik p.p s.it k d bj penget. tik 1 1 3 4 7 7 pengal. proktor 1 1 3 4 7 7 sertifikat it 0,33 0,33 1 2 5 5 komunikasi 0,25 0,25 0,50 1 4 4 disiplin 0,14 0,14 0,20 0,25 1 1 bertnggng jwb 0,14 0,14 0,20 0,25 1 1 jumlah 2,87 2,87 7,90 11,5 25 25
.
Selanjutnya  melakukan  langkah-langkah  untuk menghitung  matriks  nilai  kriteri,  menentukan  prioritas, matriks penjumlahan setiap baris dan perhitungan rasio konsistensi.  Kemudian  dilakukan  juga  perhitungan prioritas  subkriteria  dari  semua  kriteria  (pengetahuan tik,  pengalaman  proktor,  sertifikat  IT,  komunikasi, disiplin,  dan  tanggung  jawab).  Prioritas  hasil perhitungan  pada  langkah  tersebut  diatas  kemudian dituangkan dalam matriks hasil yang terlihat pada tabel 5.
Tabel 5. Matriks Hasil
penget tik peng. proktor sertifikat it komunikasi disiplin tanggung jawab 0,33 0,33 0,16 0,11 0,04 0,04 Sangat Baik Sangat Baik CCAr Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik 1 1 1 1 1 1 Baik Baik CCIE Baik Baik Baik 0, 47 0,47 0,62 0, 47 0, 47 0, 47 Cukup Cukup CCNP Cukup Cukup Cukup 0, 23 0,23 0,38 0, 23 0, 23 0, 23 Kurang Kurang CCNA Kurang Kurang Kurang 0,07 0,07 0,24 0, 07 0, 07 0, 07 CCENT 0,09
Selanjutnya  dibuatkan  studi  kasus  ini  diambil  lima alternatif  calon  tim helpdesk UNBK  untuk  di  seleksi dengan  menggunakan  metode  AHP,  seperti  terlihat pada tabel 6.
Tabel 6. Nilai Alternatif /Calon Helpdesk UNBK
alternatif penget. tik pengal. proktor sertifikat it komuni- kasi Disi- plin tanggung jawab Ude Sony Senjaya 85 2 CCNA 72 75 75 Irawan Husni M 86 1 CCENT 70 75 75 Farhan 75 2 CCNA 85 80 80 M Imam 70 3 CCNA 85 85 80 Yayat suhayat 90 2 CCENT 70 75 75
Hasil akhir dari perhitungan metode AHP ini terlihat pada tabel 7 berikut.
Tabel 7. Hasil Akhir Perhitungan
Nilai  pada  tabel  diatas  diperoleh  dari  perkalian antara  nilai  prioritas  dengan  nilai  prioritas  subkriteria pada tabel 5. Seperti nilai 0,33 pada kolom Pengetahuan TIK  baris  alternatif  Ude  Sony  Senjaya  diperoleh  dari nilai  yang  didapat  untuk  pengetahuan  TIK  yaitu  85, seperti  yang  sudah  dijelaskan  di  atas  bahwa  nilai  85 temasuk kedalam kategori ‘Sangat Baik’ (lihat tabel 1), maka  menghasilkan  nilai  prioritas  sub  kriteria  yaitu  1 (lihat tabel 5), kemudian dikalikan dengan nilai kriteria
Pengetahuan  TIK  yaitu  0,33,  sehingga  hasilnya  yaitu 0,33.
Selanjutnya  nilai  pada  kolom  jumlah  pada  tabel  7 atas diperoleh dari penjumlahan pada masing – masing barisnya.  Nilai  total  inilah  yang  dipakai  sebagai  dasar untuk merangking calon tim helpdesk UNBK. Semakin besar  nilainya,  maka  calon  tim helpdesk itulah  yang akan  terpilih.  Berdasarkan  tabel  diatas,  maka  apabila akan  diambil  3  orang  yang  terpilih  menjadi  Tim Helpdesk UNBK tingkat Kabupaten, maka hasilnya bisa dilihat pada tabel 8.
Tabel 8.  Hasil Perangkingan rangking nama hasil akhir 1 Ude Sony Senjaya 0,51 2 Yayat Suhayat 0,48 3 M Imam 0,44 3.2 Implementasi Sistem
Pada  bagian  ini  dibangun  sistem  dengan  mengikuti tahapan System  Developtmeny  Life  Cycle (SDLC) [9][10].  Berikut  ini  ditampilkan  antar  muka  ( interface ) aplikasi dari sistem yang telah dibuat . Pada gambar 2 terlihat  tampilan  untuk  masuk  kedalam  aplikasi. Pengguna  melakukan login dengan  mengisi  username dan  password  yang  benar.  Jika  benar  maka  akan dialihkan  ke  halaman  utama  (lihat  gambar  3).  Dalam halaman  utama  terdapat  beberapa  menu,  yaitu  menu input data, menu analisa data, admin area.

## Gambar 2. Tampilan Login

## Gambar 3. Tampilan Halaman Utama
Selanjutnya  pada  gambar  4  menampilkan  halaman data  nilai  kriteria  untuk  menginputkan  data  untuk kriteria yang digunakan.
altern atif pen get. tik peng al. prok tor sertifi kasi it kom uni kasi disip lin tangg ung jawab juml ah Ude sony senjaya 0,33 0,08 0,04 0,03 0,02 0,02 0,51 Irawan Husni M 0,33 0,02 0,01 0,03 0,02 0,02 0,43 Farhan 0,16 0,08 0,04 0,11 0,02 0,02 0,42 M Imam 0,08 0,16 0,04 0,11 0,04 0,02 0,44 Yayat suhaya t 0,33 0,08 0,01 0,03 0,02 0,02 0,48
26 Informatics And Digital Expert (INDEX) , Vol. 2, No. 1, Mei 2020, hlm. 23-26
Pada gambar 5 menampilkan halaman untuk melihat dan  menginputkan  data  alternatif  atau  data  calon  yang akan diseleksi.

## Gambar 5. Tampilan Data Alternatif
Pada  gambar  6  terlihat  halaman  untuk  proses perbandingan  antara  kriteria  satu  dengan  kriteria  yang lainnya.  Selanjutnya  dilakukan  proses  perhitungan berdasarkan  kriteria  yang  telah  dibandingkan  dengan metode AHP (lihat gambar 7)
Gambar 6. Tampilan Perbandingan Kriteria

## Gambar 7. Proses Perhitungan AHP
Terakhir,  pada  gambar  8  terlihat  hasil  akhir  berupa perangkingan  dari  calon/alternatif  yang  memiliki  nilai tertinggi sampai terendah dan akan dinyatakan sebagai kandidat  terpilih  pada  proses  penentuan  Tim helpdesk UNBK.  Terlihat  hasil  yaitu  dari  5  alternatif,  terpilih  3 teratas yaitu  : Ude Sony Senjaya, Yayat Suhayat, dan M Imam.

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan  akhir  dari  penelitian  ini  yaitu  dengan dibangunnya  sistem  pendukung  keputusan  penentuan Tim Helpdesk UNBK menggunakan metode Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dan  kriteria-kriteria  yang telah ditetapkan dapat menghasilkan rekomendasi calon Tim Helpdesk UNBK yang paling layak serta kompeten sesuai  dengan  yang  dibutuhkan  sehingga  dapat meminimalisir kurang tepatnya pengambilan keputusan. Selain  itu  didapatkan  data  pengujian  dari  5  calon sebagai  kandidat,  terpilih  3  urutan  teratas  yang  telah diuji  melalui  perhitungan  manual  dan  dibandingkan dengan hasil dari aplikasi komputer menunjukkan hasil yang  sama,  yaitu  Ude  Sony  Senjaya,  Yayat  Suhayat, dan M Imam.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]   POS Ujian Nasional Berbasis Komputer. 2018.
[2]
[3] T.  Mufizar,  D.S.  Anwar,  dan  R.K.  Dewi. "Pemilihan Calon Penerima Bantuan Siswa Miskin Menggunakan  Metode  Analytical  Hierarchy Process (AHP)." Creative Information Technology Journal,  Volume  4,  Nomor  1,  Tahun  2016,  Hal  : 30-44.
D.  Nofriansyah,  dan  S.  Defit.  “  Multi  Criteria Decision Making (MCDM) Pada Sitem Pendukung Keputusan”, Yogyakarta : CV Budi Utama, 2017
[4]   A.C.  Kirana,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Menentukan Teknisi Mesin EDC (Electronic Data Capture) Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy  Process  (Studi  Kasus  :  PT.  Souci Indoprima)”,  Pelita  Informatika  Budi  Darma, Volume : IX, Nomor: 3, 2015, ISSN : 2301-9425.
[5]   A.  Suryadi,  dan  D.  Nurdiana,  “Sistem  Penunjang Keputusan  Untuk  Pemilihan  Teknisi  Lab  Dengan Multi  Kriteria  Menggunakan  Metode  AHP (Analytical Hierarchy Process)”, Jurnal Pendidikan Matematika,  Volume  5,  Nomor  1,  April  2015,
ISSN 2086-4299.
[6]   O. Kartikasari, N. Hidayat, Suprapto, “Implementasi  Metode  Profile  Matching  Dengan Weighted  Product  Pada  Seleksi  Staf  Operator Komputer  (Studi  Kasus  :  UPTD  Pendidikan Kecamatan  Tambakboyo  Kabupaten  Tuban  Jawa Timur)”, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN : 2548-964X Vol.1, No. 11, hlm. 1331-1336, November 2017 [7] [8]
[9]
[10]
Kusrini, “Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan”. Yogyakarta: Andi Offset, 2007 D.  Nofriansyah  dan  S.  Defit,  "Multi  Criteria Decision  Making  (MCDM)  pada  Sistem Pendukung Keputusan", Deepublish, 2017. K.E. Kendall and J.E. Kendall, "Systems Analysis and Design 8th Edition", Prentice Hall, 2010 A.  Dennis  et  al,  "Systems  Analysis  and  Design with  UML  5th  Edition",  John  Wiley  and  Sons, 2016