Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Penjualan Mie Instan
Dodi Siregar 1* , Fikri Dio Irwanda 2 , Haida Dafitri 3 1,2,3 Universitas Harapan Medan, Indonesia Email: 1 dodi.729ar@gmail.com, 2 irwandafikridio@gmail.com, 3 aida.stth@gmail.com

## Abstract
Instant noodles are a food product made from wheat flour or wheat flour with or without the addition of other permitted food ingredients and additives. Instant noodles are popular because they taste delicious, are a practical way to cook and also have an affordable price. Instant noodles are one of the products that are often sold at Elvi stores. In fact, sales of instant noodle products at Elvi stores are erratic. This is because instant noodles are often an alternative food when people are reluctant to cook.  The  problem  with  Elvi's  shop  is  that  it  cannot  determine  the  stock  of  instant  noodles  to  store which  will  then  be  sold  more  to  the  public.  To  minimize  losses  and  maximize  profits,  a  prediction system for instant noodle sales in the coming months is needed. The method used is the Least Square method which is processed based on sales trends. Based on the instant noodle prediction results using the  Least  Square  method  on  sales  data  for  the  period  January  2022  to  August  2022,  the  prediction results achieved the highest accuracy of 99% and the lowest accuracy of 85%.
Keywords : Prediction, Instant noodles, Least Square, Sale

## Abstrak
Mie instan merupakan produk makanan yang dibuat dari tepung gandum atau tepung terigu dengan  atau  tanpa  penambahan  bahan  makanan  lain  dan  bahan  tambahan  yang  diizinkan.  Mie instan  digemari  karena  rasanya  enak,  cara  memasak  yang  praktis  dan  juga  memiliki  harga  yang terjangkau.  Mie  instan  merupakan  salah  satu  produk  yang  sering  terjual  pada  toko  Elvi. Kenyataannya penjualan produk mie instan pada toko Elvi tidak menentu. Hal ini disebabkan karena mie instan sering menjadi alternatif makanan apabila masyarakat enggan memasak. Permasalahan yang ada toko Elvi adalah belum bisa menentukan stok mie instan untuk disimpan yang selanjutnya akan  dijual  lebih  banyak  kepada  masyarakat.  Untuk  meminimalisir  kerugian  dan  memaksimalkan keuntungan,  diperlukan  sebuah  sistem  prediksi  penjualan  mie  instan  pada  bulan-bulan  yang  akan datang.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode  Least  Square  yang  diproses  berdasarkan  trend penjualan.  Berdasarkan  dari  hasil  prediksi  mie  instan  dengan  metode  Least  Square  pada  data penjualan  priode  Januari  2022  hingga  Agustus  2022,  diperoleh  hasil  prediksi  mencapai  akurasi tertinggi 99% dan akurasi terendah 85%.
Kata Kunci: Prediksi, Mie Instan, Least Square, Penjualan
1. PENDAHULUAN
Mie  instan  merupakan  salah  satu  produk  yang  banyak  digemari  oleh masyarakat  Indonesia.  Bahan  baku  yang  digunakan  untuk  pembuatan  mie  instan adalah tepung terigu. Pola kehidupan masyarakat yang semakin modern sehingga banyak  masyarakat  yang  memilih  makanan  cepat  saji  yaitu  salah  satunya  adalah mie  instan.  Hasil  riset  yang  dilakukan  oleh  WorldPanel  Indonesia  (KWP)  pada tahun 2015 tercatat ada lima merek teratas yang paling sering dibeli oleh rumah tangga (konsumen) yaitu Indomie, Mie Sedaap, Royco, So Klin dan Frisian Flag [1]. Konsumsi  mi  instan  Indonesia  meningkat  4,98%  menjadi  13,27  miliar  bungkus pada  tahun  2021  dibanding  tahun  sebelumnya.  Jumlah  tersebut  menempatkan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
konsumsi  Indonesia  merupakan  yang  terbesar  kedua  dunia  setelah  Tiongkok dengan konsumsi sebesar 43,99 miliar bungkus pada tahun lalu [2].
Toko  Elvi  merupakan  salah satu toko  yang  menjual  produk  mie  instan.  Mie instan merupakan salah satu produk yang sering terjual pada toko Elvi. Akan tetapi penjualan  produk  mie  instan  Pada  Toko  Elvi  tidak  menentu.  Hal  ini  disebabkan karena mie instan sering menjadi alternatif makanan apabila masyarakat enggan memasak.  Masalah  yang  ada  pada  toko  Elvi  belum  bisa  menentukan  stok  mie instan  untuk  disimpan  yang  selanjutnya  akan  dijual  lebih  banyak  kepada masyarakat.  Oleh  sebab  itu  perlu  bagaimana  membangun  sebuah  aplikasi  yang dapat  digunakan  untuk  memprediksi  penjualan  mie  instan  dengan  menerapkan metode  least  square.  Metode  least  square  merupakan  metode  yang  sering digunakan untuk menentukan peramalan, karena hasil peramalannya dinilai detail dan teliti [3], [4]. Ramalan bisa dilakukan secara kualitatif dan kuantitatif [5], [6]. Metode Least Square merupakan salah satu metode berupa data deret berkala atau time  series  [7],  yang  mana  dibutuhkan  data  dimasa  lampau  untuk  melakukan peramalan  penjualan  dimasa  mendatang  sehingga  dapat  ditentukan  hasilnya  [8]. Analisis  time  series  relatif  penting  dalam  proses  peramalan  serta  membantu mengurangi  kesalahan  dalam  peramalan.  Kelebihan  metode  Least  Square  dapat menghasilkan prediksi penjualan dan mudah dipahami [3], [4]. Selain itu, metode least  square  dapat  dipergunakan  untuk  melakukan  forecast  penjualan,  karena metode  ini  merupakan  salah  satu  tehnik  dalam  menyusun  forecast  penjualan dengan meminimumkan fungsi kriteria jumlah kuadrat kesalahan prediksi [9].
Pada  sebuah  penelitian  dinyatakan  bahwa  dengan  menggunakan  metode Least  Square  merupakan  aplikasi  yang  dapat  digunakan  sebagai  proses  untuk menghitung jumlah penentu mahasiswa baru yang akan mendaftar [10]. Penelitian lainnya  menyatakan  bahwa  dapat membantu  perguruan  tinggi  negeri  dalam memprediksi  jumlah  mahasiswa  baru  yang  diterima,  sehingga  akan  lebih  mudah untuk  mengambil  keputusan  dalam  menentukan  langkah  selanjutnya  dan memperkirakan masalah keuangan [11]. Adapun tujuan melakukan penelitian ini yaitu membangun  sebuah  aplikasi  prediksi  penjualan  mie  instan  menggunakan metode Least Square. Dengan demikian dapat diketahui informasi untuk penjualan mie instan pada masa yang akan datang.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  yang  dilakukan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  dan dijelaskan  pada  Gambar  1.  Untuk  membangun  hasil  rancangan  penelitian  ini menggunakan bahasa pemograman HTML dan PHP.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahap  identitifikasi  masalah  adalah  proses  yang  diperlukan  untuk melakukan  suatu  kajian  awal  yang  berguna  untuk  menentukan  tujuan  suatu produk  dibangun.  Analisis  penting  dalam  perancangan  suatu  sistem  agar  dapat berjalan  sesuai  dengan  tujuan  penelitian.  Dalam  penelitian  ini,  metode  yang digunakan  untuk  melakukan  prediksi  penjualan  mie  instan  adalah  metode  least square.

## 2.2. Tahapan Pengumpulan Data
Pada tahap ini dilakukan pencarian informasi dan data yang dilakukan untuk penelitian  ini.  Data  yang  diperlukan  seperti  jenis  data  yang  berkaitan  dengan informasi  data  penjualan  barang,  pembelian barang dan  lainnya  yang  diperlukan untuk  memprediksi  penjualan  mie  instan.  Data  diperoleh  dari  observasi  dan wawancara langsung dan kepada pemilik toko Elvi.

## 2.3. Analisa Algoritma Sistem
Pada  penelitian  ini,  metode  yang  digunakan  dalam  melakukan  prediksi penjualan  mie  instan adalah metode  least  square.  Prinsip  dari  metode  ini  adalah meminimumkan  jumlah  kuadrat  penyimpangannya  (selisih)  nilai  variabel bebasnya (Yi) dengan nilai trend / ramalan (𝑌′) atau ∑(𝑌𝑖 − 𝑌′)2  diminimumkan [12].  Dengan  bantuan  kalkulus  yaitu  deviasi  partial,  ∑(𝑌𝑖  −  𝑌′)2  diminimumkan maka akan diperoleh dua buah persamaan normal sebagai berikut [8], [12]:
∑ 𝑌𝑖 = 𝑛. 𝑎 - 𝑏. ∑𝑋𝑖 (1) ∑ 𝑋𝑖 𝑌𝑖 = 𝑎. ∑𝑋𝑖 - 𝑏. 𝑋𝑖 2 (2)
Dengan menyelesaikan kedua persamaan normal ini secara simultan, maka nilai a dan  b  dari  persamaan  trend  𝑌  =  𝑎  +  𝑏  𝑋  yang  dicari  dapat  dihitung.  Agar perhitungan  menjadi  lebih  sederhana  pemberian  kode  pada  nilai  X  (tahun) diupayakan sedemikian rupa sehingga ∑ 𝑋𝑖 = 0 , dengan begitu persamaan normal di atas dapat disederhanakan menjadi:
∑ (3) Identifikasi Masalah Pengumpulan Data Analisa Penerapan Metode Perancangan Sistem
Implementasi Sistem Pengujian Sistem
Dokumentasi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
∑ ∑ (4)
Setelah nilai  a  dan  b  dihitung  dengan  rumus  di  atas  maka  persamaan  nilai  trend liniernya dapat disusun sebagai berikut:
(5) Dimana:
Y
= nilai trend pada periode tertentu a = intersep yaitu besarnya nilai Y bila nilai X = 0 b = slope garis trend , yaitu perubahan variabel Y untuk setiap perubahan satu unit variabel X
X = periode waktu
Untuk  membuat  nilai  ∑  𝑋𝑖  =  0  tergantung  dari  jumlah  data  tahun  atau  bulannya yaitu  genap dan ganjil.
Adapun data yang dipakai berupa data penjualan mie instan perbulan untuk keseluruhan  mie  instan  yang  laku  terjual  pada  tahun  2021  dan  2022.  Sebelum masuk tahap perhitungan, Gambar 2 adalah flowchart dari metode least square.
Mulai
Data Penjualan Mie Instan 1 Tahun Mencari Nilai XY dan X2 XY = (Data Penjualan x Periode Waktu) X2 = Periode Waktu^2 Mendapatkan nilai XY dan X2 b = total XY – (total periode  * rata-rata Periode*rata-rata penjualan) / total X2 – (total periode * rata-rata periode^2) a = total penjualan – b * (rata-rata periode) Prediksi = a + b (periode yang masu diramal) Hasil Prediksi Selesai
Gambar 2. Diagram Alur Least Square

## 2.4. Perancangan Pemodelan Sistem
Adapun  use  case  diagram  pada  aplikasi  yang  akan  dirancang  dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 3.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Dashboard Admin Data admin Tambah Simpan Edit Hapus <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> Data Penjualan Data Prediksi Hitung Prediksi Laporan Tambah Simpan Edit Hapus <<extend>> <<extend>> <<extend>> <<extend>> Hapus <<extend>> Prediksi Bulan Tahun <<extend>> <<extend>> <<extend>> Login <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>>
Gambar 3. Use Case Diagram
Adapun penjelasan dari Gambar 3 adalah sebagai berikut:
a. Login  digunakan  untuk  dapat  mengoperasikan  sistem  aplikasi  prediksi penjualan  mie  instan,  user  harus  terlebih  dahulu  login  menggunakan username dan password yang telah terdaftar.
b. Dashboard  menu  ini  adalah  menu  yang  menampilkan  informasi  dan  grafik penjualan mie instan pada toko Elvi.
c. Menu  data  admin  adalah  menu  yang  digunakan  user  untuk  menambah pemakai  aplikasi  atau  melakukan  pengeditan  serta  penghapusan  data  admin yang telah terdaftar.
d. Menu  data  penjualan  adalah  menu  yang  digunakan  untuk  melakukan  proses penginputan  data  penjualan  mie  instan  perbulan.  Menu  ini  juga  dapat mengelola data penjualan mie instan yang telah tersimpan.
e. Menu  data  prediksi  adalah  menu  yang  digunakan  untuk  menampilkan  data prediksi penjualan mie instan yang telah tersimpan didalam data base.
f. Menu hitung prediksi adalah menu yang digunakan untuk melakukan prediksi penjualan  mie  instan  pada  bulan  dan  tahun  yang  diinginkan  menggunakan metode Least Square.
g. Menu laporan adalah menu yang digunakan untuk melakukan printout laporan data penjualan mie instan dan data hasil prediksi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Pengujian Sistem
Berdasarkan  pada  pengujian  prediksi  penjualan  mie  instan  yang  telah dilakukan menggunakan metode Least Square yang dapat dilihat pada  Gambar 4,
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
perbandingan  grafik  data  penjualan  real  dan  data  penjualan  prediksi  pada program aplikasi sebagai berikut:
Gambar 4. Grafik Perbandingan Data Penjualan Dan Prediksi Mie Instan
Gambar 4 menunjukkan  program aplikasi sama dengan grafik perbandingan pada penjualan dan prediksi menggunakan metode least Sqsare, dimana diperoleh bahwa penjualan mie instan pada toko Elvi yang akan datang di periode 2022 pada bulan  April  hingga  Agustus  mengalami  tren  penurunan,  dimana  penuruan  paling rendah terjadi pada bulan April dan stabil berdasarkan data real pada bulan Juli.
Tabel 1. Rekapitulasi Hasil Pengujian No Nama Bulan Tahun Data Real Data Prediksi Akurasi Error 1 April 2022 512 435 85% 15% 2 Mei 2022 487 445 91% 9% 3 Juni 2022 530 456 86% 14% 4 Juli 2022 461 466 99% 1% 5 Agustus 2022 510 476 93% 7% Rata-Rata Akurasi / Error 90.8% 9.2%
Tabel 1 pada bulan Juli 2022 data real dari hasil penjualan di toko dan data prediksi hampir mendekati nilai yang hampir sama dan akurasi 99% dan error 1%.

## 3.2. Tampilan Program Aplikasi
3.2.1. Tampilan Input

## a. Tampilan Menu Login
Menu login digunakan  oleh  admin  yang  berwenang  untuk  masuk  ke  menu utama  dengan  tujuan  mengelola  data-data  penjualan  dan  prediksi  penjualan  mie instan pada toko Elvi. Adapun berikut adalah tampilan menu login admin.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Gambar 5. Tampilan Menu Login Admin

## b. Menu Dashboard
Menu dashboard digunakan  sebagai  penghubung  untuk  menu admin ,  menu data penjualan, menu data prediksi, menu hitung prediksi dan menu laporan data penjualan  dan  hasil  prediksi.  Berikut  adalah  menu dahsboard pada  program aplikasi prediksi penjualan mie instan yang telah dibangun:
Gambar 6. Tampilan Menu Dashboard
Berdasarkan Gambar 6, menu dashboard terdapat grafik perbandingan data penjualan real dan  hasil  prediksi  mie  instan  yaitu  akurasi  tertinggi  dibulan  juli 2022 sebesar 99% dan akurasi terendah dibulan 85% sebesar 85%.
c. Menu Data Admin
Menu data admin adalah menu yang digunakan untuk mengelola admin yang dapat mengkses sistem aplikasi. Adapun menu data admin pada aplikasi prediksi penjualan mie instan yang  dibangun adalah sebagai berikut:
Gambar 7. Tampilan Menu Data Admin
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
admin dapat  melakukan  tambah  data, edit data  dan  hapus  data  yang diinginkan. Berikut adalah tampilan  tambah data pada menu admin apabila admin ingin memasukan pengguna admin baru:
d. Menu Data Penjualan
Menu data penjualan adalah menu untuk mengolah data penjualan mie instan pada Toko Elvi seperti penginputan data penjualan baru, mengubah data penjualan yang  sudah  ada  atau  penghapusan  data  penjualan.  Adapun  menu  data  penjualan pada sistem aplikasi prediksi mie instan yang dibangun dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Menu Data Penjualan
Berdasarkan pada Gambar 8, admin dapat melakukan tambah data, edit data dan hapus data yang diinginkan. Berikut adalah tampilan  tambah data pada menu data  penjualan  apabila admin ingin  memasukan  data  penjualan  mie  instan  yang baru.
e. Menu Data Prediksi Menu data prediksi adalah menu yang digunakan admin untuk melihat data hasil prediksi penjualan mie instan pada Toko Elvi dengan menggunakan metode Least  Square .  Adapun  menu  data  prediksi  pada  program  aplikasi  yang  telah dibangun adalah sebagai berikut.
Gambar 9. Tampilan Menu Data Prediksi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3.2.2. Tampilan output
Tampilan output pada  pembahasan  ini  terdiri  dari  tampilan  hasil  prediksi. Adapun tampilan keseluruh menu output program sebagai berikut :
a. Berdasarkan Gambar 10, admin dapat memilih tahun prediksi yang diinginkan. Setelah  memilih  tahun  prediksi,  kemudian  admin  dapat  memulai  proses prediksi  penjualan  mie  instan  dengan  menekan  tombol  “Hitung”  sehingga memberikan hasil pada program aplikasi yang dapat dilihat pada gambar.
Gambar 10. Tampilan Menu Hasil Prediksi Penjualan
Berdasarkan  pada  Gambar  10,  proses  prediksi  dilakukan  pada  bulan  April untuk tahun 2022 dengan hasil prediksi penjualan mie instan pada bulan tersebut sebanyak 435 bungkus mie instan yang akan  terjual. Untuk proses prediksi pada bulan selanjutnya dilakukan dengan cara yang sama.
b. Tampilan Menu Laporan
Tampilan  menu  laporan  adalah  tampilan  menu  yang  digunakan  oleh admin untuk  mencetak  data  penjualan  mie  instan  dan  data  prediksi  mie  instan.  Hasil keseluruhan penjualan dan prediksi penjualan mie instan dapat dilihat pada menu ini.  Adapun  berikut  adalah  tampilan  menu  laporan  pada  program  aplikasi  yang telah dibangun dibagi menjadi 2 bagian yaitu menu laporan penjualan dan menu laporan  hasil  prediksi  penjualan  mie  instan.  Menu  Laporan  Penjualan  digunakan untuk melihat dan mencetak laporan penjualan mie instan pada Toko Elvi. Laporan dicetak  berdasarkan  tahun  yang  dicari  oleh admin .  Adapun  berikut  adalah  menu laporan penjualan pada program aplikasi.
Gambar 11. Tampilan Menu Laporan Penjualan
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Berdasarkan  pada  Gambar  11,  untuk  hasil  laporan  untuk  dicetak  dapat dilakukan  dengan  menekan  tombol  “Cetak”  sehingga  menghasilkan  laporan penjualan yang dicetak dan simpan.

## 4. SIMPULAN
Diperoleh prediksi penjualan mie instan menggunakan metode Least Square dengan  hasil  prediksi  pada  tahun  2022  mendapatkan  penjualan  mie  instan mengalami  trend  penurunan  penjualan,  dimana  penurunan  paling rendah  terjadi pada  bulan  April  dan  stabil  berdasarkan  data  real  pada  bulan  Juli.  Berdasarkan dari  hasil  perbandingan  data  penjualan  real  dan  data  penjualan  hasil  prediksi mendapatkan  presentasi  hasil  prediksi  Least  Square  mencapai  akurasi  tertinggi 99% pada bulan Juli tahun 2022 dan akurasi terendah 85% pada bulan April 2022.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  I.  Praditya,  “Mi  Instan  Jadi  Produk  Paling  Digemari  Masyarakat  RI,”  2015. https://www.liputan6.com/bisnis/read/2247057/mi-instan-jadi-produk-paling- digemari-masyarakat-ri (diakses Mar 13, 2023).
[2] A.  W.  Finaka,  Y.  Nurhanisah,  dan  A.  Syaifullah,  “Negara  Pemakan  MI  Instan Terbanyak,” 2023. https://indonesiabaik.id/infografis/negara-pemakan-mi-instan- terbanyak (diakses Apr 04, 2023).
[3] R.  A.  Walangadi  dan  I.  Surya  Kumala,  “Prediksi  Penjualan  Motor  Dengan Menggunakan Metode Least Square,” J. Nas. cosPhi , vol. 3, no. 2, hal. 42–45, 2019.
[4] A. Ridwan, A. Faisol, dan F. Santi Wahyuni, “Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi  Penjualan  Berbasis  Web  Pada Doni  Sport  Malang,” JATI  (Jurnal  Mhs.  Tek. Inform. , vol. 4, no. 1, hal. 129–136, 2020, doi: 10.36040/jati.v4i1.2745.
[5] S. Rodiyah, “Implementasi Metode Least Square Dalam Memprediksi Patty Cash di Jank-Jank Wings,” J. Informatics, Inf. Syst. Softw. Eng. Appl. Implementasi , vol. 3, no. 1, hal. 1–10, 2020, doi: 10.20895/INISTA.V2I2.
[6] M.  Della  Danianty,  C.  Suhery,  dan  R.  Hidayati,  “Prediksi  Jumlah  Kebutuhan  Obat Menggunakan  Metode  Least  Square  Berbasis  Website  (Studi  Kasus:  Uptd Puskesmas Pontianak Selatan),” Coding J. Komput. dan Apl. , vol. 8, no. 2, hal. 33–42, 2020, doi: 10.26418/coding.v8i2.41495.
[7] M.  Hatta  dan  A.  Fauziah  Fitri,  “Sistem  Prediksi  Persediaan  Stok  Darah  Dengan Metode Least Square Pada Unit Transfusi Darah Studi Kasus PMI Kota Cirebon,” J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 6, no. 1, hal. 41–45, 2020, doi: 10.35329/jiik.v6i1.130.
[8] D. Swanjaya dan D. Putra Pamungkas, “Analisa Hasil Prediksi Metode Least Square menggunakan Korelasi dan MAPE pada Toko PS,” Gener. J. , vol. 5, no. 1, hal. 11–18, 2021, doi: 10.29407/gj.v5i1.15440.
[9] I.  D.  Jaya,  “Penerapan  Metode  Trend  Least  Square  Untuk  Forecasting  (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek,” J. CoreIT J. Has. Penelit. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf. , vol. 5, no. 1, hal. 1–7, 2019.
[10]  H. Muhadzdzab, M. Asfi, dan T. E. Putri, “Sistem Prediksi untuk Menentukan Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru pada Unversitas Catur Insan Cendekia Menggunakan Metode  Least Square,” J. Inform. Univ. Pamulang , vol. 5,  no. 3,  hal.  350,  2020,  doi: 10.32493/informatika.v5i3.6598.
[11]  L.  Harianti  Hasibuan,  D.  Mailisa  Putri,  dan  M.  Jannah,  “Penerapan  Metode  Least Square Untuk Memprediksi Jumlah Penerimaan Mahasiswa Baru,” Math. Appl. J. , vol.
4, no. 1, hal. 33–39, 2022, [Daring]. Tersedia pada:
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 8, Nomor 2, Agustus 2023, pp 829-839 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
https://ejournal.uinib.ac.id/jurnal/index.php/MAp/article/view/4239.
[12]  K.  C.  Pelangi,  A.  Alhamad,  S.  Sahi,  U.  I.  Gorontalo,  dan  M.  L.  Square,  “PREDIKSI JUMLAH  TUNGGAKAN  PEMBAYARAN  REKENING  AIR  MENGGUNAKAN  METODE LEAST  SQUARE,” J.  Nas.  cosPh ,  vol.  5,  no.  2,  hal.  31–35,  2021,  [Daring].  Tersedia pada:
https://www.cosphijournal.unisan.ac.id/ index.php/cosphihome/article/view/113/63.