Vol. 9, No. 1, April 2023, Pp : 386 – 395
p–ISSN 2406-9744
DOI: http://dx.doi.org/10.30998/rdje.v9i1.16617
Available  online at https://journal.lppmunindra.ac.id/index.php/RDJE
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL DUMMY UNTUK MENGETAHUI FAKTOR YANG MEMENGARUHI HASIL BELAJAR MAHASISWA DI BIDANG STATISTIKA

## Moh. Irvan
UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta,  Indonesia moh.irvan@uinjkt.ac.id

## Abstract
Received: Revised: Accepted: 25 Februari 2023 14 M aret 2023 18 M aret 2023 Penelitian  ini  berlatar  belakang  pada  hasil  belajar  statistika  mahasiswa Fakultas  Psikologi  UIN  Jakarta  tahun  akademik  2022/2023  yang bervariasi. Persentase hasil belajar statistika secara rata-rata sebesar 64.3% dan  simpangan  bakunya  8.61  cenderung  heterogen  dan  ragamnya  relatif kecil.  M eskipun  rendah  keragaman  hasil  belajar  statistika  ini,  penulis masih  tertarik  mengkaji  lebih  mendalam.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  perbedaan  dan  variabel-variabel  apa saja yang ada keterkaitan terhadap  hasil  belajar  statistika.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam penelitian  ini  menggunakan  teknik cluster  sampling .  Sampel  berjumlah 210  mahasiswa  aktif Fakultas Psikologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. M etode analisis penelitian yang digunakan adalah analisis regresi berganda dengan  variabel  bebas  berupa dummy  coding .  Hasil  penelitian menunjukkan  hasil  belajar  mata  kuliah  bidang  statistika  mahasiswa Fakultas  Psikologi  UIN  Jakarta  tahun  akademik  2022/2023  dipengaruhi oleh keaktifan mahasiswa dalam perkuliahan, latar belakang jurusan SLTA dan  mahasiswa  yang  bekerja  part  time.  Sedangkan variabel jenis kelamin, asal  daerah,  mahasiswa  yang  aktif  berorganisasi  dan  mahasiswa  status perantauan  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  hasil  belajar  mata  kuliah bidang  statistika. Keywords: Hasil Belajar  Statistika; Regresi;  Variabel  Dummy
(*) Corresponding Author: Irvan, moh.irvan@uinjkt.ac.id
How  to  Cite: Irvan,  M oh.  (2023).  ANALISIS  REGRESI  DENGAN  VARIABEL  DUM M Y  UNTUK M ENGETAHUI  FAKTOR  YANG  M EM ENGARUHI HASIL BELAJAR M AHASISWA DI BIDANG STATISTIKA. Research and Development Journal of Education , 9(1), 386-395.

## INTRODUCTION
Tujuan  pendidikan  program  sarjana  di  perguruan  tinggi  yang  dijelaskan  dalam Keputsan  Menteri  Pendidikan  Nasional  Nomor  232/U/2000  diharapkan  mengarahkan hasil  lulusan  yang  memiliki  kompetensi.  Salah  satunya  kompetensi  kemampuan  ilmiah dan  kemampuan  melakukan  penelitian.  Penelitian  dapat  dilakukan  dengan  cara pendekaatan  kuantitatif  dan  kualitatif.  Untuk  penelitian  kuantitatif  mahasiswa  dituntut memiliki  kemampuan  dasar  yaitu  ilmu  statistik.  Statistika  merupakan  mata  kuliah  yang hampir  ditawarkan  pada  semua  program  sarjana  di  perguruan  tinggi.  Statstika  memang memiliki  peranan  yang  sangat  penting  bagi  mahasiswa.  Salah  satunya  membantu mahasiswa menyelesaikan tugas akhir dalam penelitian  terutama penelitan  kuantitatif.
Fenomenanya  berdasarkan  hasil  pengamtan  penulis  selaku  tenaga  pengajar  di bidang  statistika.  Hasil  belajar  mahasiswa  mata  kuliah  statistika  diperoleh  relatif beragam.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  penulis  nilai  akhir  mata  kuliah  statistika diperoleh  secara rata-rata pada semester ganjil tahun akademik 2022/2023 sebesar 70,43 dengan  simpangan  baku  8,61.  Berdasarkan  hasil  ukuran  statistik  ini  dapat  dikategorikan
bahwa  persentase  hasil  belajar  statistika  secara  rata-rata  sebesar  64.3%.  Kemudian berdasarkan  persentase  tersebut  disimpulkan  kemampuan  ilmu  statistik  mahasiswa cenderung  heterogen dan ragamnya relatif kecil. Sedangkan persentase mahasiswa yang hasil  belajar  statistika  di  bawah  rata-rata  sebesar  17.1%.  Tentunya  mahasiswa  yang masuk  ke  dalam  kategori  di  bawah  rata-rata  ini,  kurang  dalam  hal  kemampuan  dasar statistikanya.  Sehingga  dikhawatirkan  kedepannya  mahasiswa  tersebut  kesulitan menyelesaikan  tugas  akhir  dalam  hal  penelitian  kuantitatif.  Dengan  demikian,  meskipun rendah  keragaman  hasil  belajar  statistika  ini,  penulis  masih  tertarik  mengkaji  lebih mendalam  untuk  mengetahui  perbedaan  secara  rata-rata  dan  variabel  apa  saja  yang mempengaruhinya.
Terdapat  beberapa  penelitian  untuk  menentukan  faktor-faktor  terkait dengan hasil belajar  mahasiswa  yang  sudah  dilakukan  di  antaranya  proses  pembelajaran  mata  kuliah statistik telah berlangsung dengan baik namun keaktifan mahasiswa masih kurang (Irsyad et al, 2020),  Faktor jurusan SLTA dan asal daerah mahasiswa tersebut berpengaruh secara signifikan  terhadap  IPK  mahasiswa  (Setyawati,  Korida,  &  Febrilia,  2020),  Keterlibatan mahasiswa  dalam  organisasi  memberikan  dampak  positif  bagi  prestasi  akademiknya karena  memberikan  banyak  keuntungan  yang  tidak  dapat  diperoleh  melalui  perkuliahan (Sholikhah,  2018),  mahasiswa  yang  berpartisipasi  dalam  organisasi  kampus  cenderung memiliki  IPK  yang  lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang tidak  (Habibi & Hartoto, 2019), mahasiswa  perantauan  lebih  termotivasi  untuk  berprestasi  dan  mendapat  lebih  banyak dukungan  daripada  mahasiswa  yang  bukan  perantauan  (Choirunisa  &  Marheni,  2019), mahasiswa  yang  bekerja  paruh  waktu  cenderung  prestasinya  lebih  rendah  secara akademis  daripada  mahasiswa  yang  tidak  (Mardelina  &  Muhson,  2017).  Sedangkan penelitan  lain  terdapat  pengaruh  negatif  yang  signifikan  antara  pekerjaan  paruh  waktu terhadap  prestasi  belajar  (Rohmawati,  Sulistyaningrum,  &  Ninghardjanti,  2021).  Lebih lanjut,  mencari  tahu  ada  tidaknya  hubungan  sebab  akibat  satu  atau  lebih  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat  dapat  digunakan  analisis  regresi  (Pedhazur,  1997).  Sedangkan analisis  regresi  dengan  variable  bebas  yang  berskala  kategorik  dapat  digunakan  regresi dummy  (Draper  &  Smith,  1981).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  perbedaan dan  variabel-variabel  apa  saja  yang  ada  keterkaitan  terhadap  hasil  belajar  statistika  di Fakultas Psikologi  UIN Jakarta semester ganjil tahun akademik 2022/2023.

## METHODS
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif.  Data  dalam  penelitian  ini menggunakan data primer mahasiswa Fakultas Psikologi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta yang  mengampuh  mata  kuliah  statistika  tahun  akademik  2022/2023.  Sample  dalam penelitian  ini  berjumlah  210  yang  merupakan  mahasiswa  aktif  Fakultas  Psikologi  UIN Syarif  Hidayatullah  Jakarta.  Peneliti  menggunakan  teknik cluster sampling yang merupakan  jenis  teknik  sampling  yang  memberikan  peluang,  dimana  populasi  dibagi menjadi  beberapa  kelompok  dengan  menggunakan  aturan  terentu  (Hasan,  2001).  Data terdiri  dari  1  variabel  terikat  dan  7  variabel  bebas.  Sementara  untuk  variable  bebas berbentuk  data  dalam  bentuk  kategorik  sehingga  akan  dilakukan  pengkodean/dummy coding.  Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah  analisis  regresi  berganda  dengan variabel bebasnya berupa variabel dummy. Berikut Tabel 1 rincian variabel penelitian.

## Tabel 1.
Data dependet variabel dan independent variabel Variabel Nama Jenis Keterangan 𝑌 Hasil belajar statistika Kontinue Nilai  akhir statistika 𝑋 1 Jenis kelamin Nominal 1 laki-laki 0 Perempeuan 𝑋 2 Keaktifan mahasiswa Nominal 1 Aktif  berpartisipasi  dalam  proses pembelajaran 0 Tidak  aktif  berpartisipasi  dalam proses pembelajaran 𝑋 3 Jurusan sekolah Nominal 1 Jurusan IPA 0 Jurusan selain IPA 𝑋 4 Asal daerah Nominal 1 Daerah  Khusus  Ibu  Kota  Jakarta, Jawa Barat dan Banten 0 Luar  Daerah  Khusus  Ibu  Kota Jakarta, Jawa Barat dan Banten 𝑋 5 Status Nominal 1 Merantau 0 Tidak merantau 𝑋 6 Organisasi Nominal 1 Aktif ikut organisasi 0 Tidak ikut organisasi 𝑋 7 Status bekerja Nominal 1 Bekerja part time 0 Tidak bekerja
Sumber: Peneliti (2023)

## RESULTS & DISCUSSION

## Results
1. Deskripsi data
Mahasiswa  Fakultas  Psikologi  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  untuk  tahun ajaran  2022/2023  yang  menjadi  sampel  penelitian  sejumlah  210  mahasiswa. Karakteristik  sampel  dapat  dilakukan  dengan  eksplorasi  data  dan  analisis  deskriptif. Berdasarkan  Gambar  1  memberikan  informasi  persentase  bahwa  dari  210  sampel, mahasiswa  perempuan  lebih  mendominasi  dibandingkan  dengan  mahasiswa  laki-laki yaitu sebesar sebanyak 163 (79.5%).

## Gambar  1.
Karakteristik Subjek  Penelitian Berdasarkan Jenis Kelamin
Gambar  2  menunjukkan  bahwa  dari  210  sampel  subjek  penelitan  mahasiswa Fakultas  Psikologi  dominan  lebih  banyak  jumlahnya  berasal  dari  jurusan  IPA dibandingkan  jurusan  IPS  dan  jurusan  lainnya.  Jumlah  terbesar  pertama  penyebaran mahasiswa  untuk  jurusan  IPA  dan IPS berasal dari Daerah Jawa Barat dan Banten. Dilanjutkan terbesar kedua penyebaran mahasiswa untuk jurusan IPA, IPS dan jurusan lainnya  berasal dari DKI Jakarta.
Gambar  2.
Jumlah Jurusan SLTA Berdasarkan Daerah
Mahasiswa  perantauan  adalah  mahasiswa  yang  tujuannya  kuliah  dan  tidak tinggal bersama orang tua. Pada Gambar 3 menunjukkan persentase untuk mahasiswa perantau  lebih  kecil  dibandingkan  mahasisa  bukan  perantau  yaitu  sebesar  34.3%. Sisanya  sebesar  65.7%  mahasiswa  berstatus  bukan  perantau  dan  tinggal  bersama orang tua.
Gambar  3.
Karakteristik Subjek  Penelitian Berdasarkan Status Mahasiswa Perantauan dan Bukan Perantauan
Gambar  4  menunjukkan  persentase  terbesar  mahasiswa  yang  mengikuti organisasi  kampus  eksternal  maupun  internal  dibandingkan  mahasiswa  yang  tidak mengikuti  organisasi  apapun  yaitu  sebesar  60.2%.  Selanjutnya  Gambar  5 menunjukkan  Sebagian  besar  mahasiswa  kuliah  tidak  sedang  bekerja part  time . Karena mahasiswa yang kuliah  dan sedang bekerja part time juga hanya sebesar 9.5% saja.
Gambar  4.
Karakteristik Subjek  Penelitian Berdasarkan Status Mahasiswa Ikut Serta dalam Berorganisasi
Gambar  5.
Karakteristik Subjek  Penelitian Berdasarkan Status Mahasiswa Bekerja
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Hasil  pengujian  normalitas  dengan  Kolmogrov-Smirnov  Test  menunjukkan bahwa T-value sebesar 0.036 ( p < 1.96) dan P-value sebesar 0.20 ( p > 0.05). Hal ini  menunjukkan  bahwa sebaran data residual telah berdistribusi  normal.
b. Uji Heterokedastisitas
Pengujian  heterokedastisitas  menggunakan  uji  Glejser  dengan  cara melakukan  analisis  regresi  ulang.  Namun  disini  yang  di  analisis  regresi  adalah variabel  terikat  berupa absolute residualnya.  Hal  ini  dilihat  dari  hasil  anova  rasio F-value sebesar 1.405 dan P-value sebesar 0.205 ( p > 0.05). Hal ini menyatakan bahwa tidak terjadi pelanggaran heterokedastisitas.
c. Uji Multikolinieritas Salah  satu  cara  mendeteksi  terjadinya  multikolinieritas  yaitu  dengan menghitung  nilai Variance Inflation Factor (VIF). Nilai VIF variable X1 sebesar 1.021;  variable  X2  sebesar  1.055; variable X3 sebesar 1.096; variable X4 sebesar 1.046;  variable  X5  sebesar  1.056;  variable  X5  sebesar  1.026;  dan  variable  X7 sebesar 1.156. Berdasarkan nilai VIF dari semua variable bebas menunjukkan lebih kecil  dari  10.  Sehingga  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  pelanggaran multikolinieritas  dalam model.
3. Hasil Uji Analisis  Regresi
Peneliti memilih analisis regresi untuk mengetahui variabel apa saja yang secara statistik  signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika.  Secara garis besar ada 3 hal yang dilihat.  Pertama  nilai  R-square,  tujuannya  melihat  proporsi  atau  persentase  varians variabel  terikat  yang  dijelaskan  oleh  variabel  bebas  secara  keseluruhan. Kedua tabel Anova,  tujuannya  menguji  apakah  nilai  R-square  yang  diperoleh  secara  statistik signifikan  atau  menguji  secara  simultan  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat. Ketiga  tabel  koefisien  regresi,  tujuannya  melihat  signifikansi  kesemua  variabel  bebas terhadap variabel terikat.
a. Nilai  R Square
Berdasarkan  Tabel  2  dapat  dilihat bahwa nilai R-square sebesar 0.178 atau 17.8%,  artinya  variasi  hasil  belajar statistika dipengaruhi oleh variabel bebas, yaitu jenis  kelamin,  keaktifan  mahasiswa, jurusan SLTA, asal daerah, status mahasiswa merantau, aktif berorganisasi dan mahasiswa bekerja part ti me.
Tabel 2. Model Summary Analisis Regresi Model R R-Square Adjuste R- Square 0.422 0.178 0.149 b. Tabel Analisis  keragaman Berdasarkan Table 3 dapat dilihat F-value sebesar 6.239 dan P-value sebesar 0.000  ( p <  0.05)  dapat  dikatakan  signifikan.  Dapat  disimpulkan  bahwa  jenis kelamin,  keaktifan  mahasiswa,  jurusan  SLTA,  asal  daerah,  status  mahasiswa merantau, aktif berorganisasi dan mahasiswa bekerja part time secara keseluruhan memiliki  pengaruh yang signifikan  terhadap hasil belajar statistika.
Tabel 3. Anova Keragaman Jumlah kuadrat Derajat kebebasan Rata-rata kuadrat F- value P- value Regresi 2752.966 7 393.281 6.239 0.000 Residual 12732.597 202 63.033 Total 15485.562 209
c. Uji signifikansi
Pengujian  mengenai  ada  tidaknya  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas terhadap variabel terikat dapat dijelaskan  sebagai berikut:
Tabel 4. Koefisien regresi dari 7 variabel bebas Variabel 𝜷 S.E T-value P-value Jenis kelamin -2.056 1.372 -1.498 .136 Keaktifan mahasiswa 3.775 1.128 3.346 .001 Jurusan SLTA 4.636 1.125 4.119 .000 Asal daerah 1.935 1.819 1.064 .289 Status mahasiswa merantau 2.209 1.208 1.828 .069 Aktif berorganisasi 1.059 1.128 .939 .349 Mahasiswa bekerja part time -4.744 1.890 -2.510 .013
1) Variabel  jenis  kelamin  memiliki  arah  hubungan  yang  negatif (-2.056) dan tidak signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika,  karena T-value sebesar  -1.498 ( p > 1.96) dan P - value sebesar 0.136 ( p > 0.05). Artinya berdasarkan jenis kelamin laki-laki  dibandingkan  perempuan  tidak  memiliki  perbedaan  secara  rata-rata dalam hal hasil belajar statistika.
2) Variabel  keatifan  mahasiswa  memiliki  arah  hubungan  yang  positif  (3.775)  dan signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika,  karena T-value sebesar  3.346  ( p > 1.96) dan P-value sebesar 0.001 ( p < 0.05). Artinya kelompok mahasiswa yang aktif  berpartisipasi  dalam  proses  perkuliahan  dibandingkan  dengan  kelompok
mahasiswa  yang  tidak  aktif  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  dalam memengaruhi hasil  belajar statistika.
3) Variabel  jurusan  SLTA  memiliki  arah  hubungan  yang  positif  (4.636)  dan signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika,  karena T-value sebesar  4.119  ( p > 1.96) dan P-value sebesar 0.000 ( p < 0.05). Artinya kelompok mahasiswa yang berasal  dari  jurusan  IPA  dibandingkan  dengan  kelompok  mahasiswa  selain jurusan  IPA  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  dalam  memengaruhi  hasil belajar statistika.
4) Variabel  asal  daerah  memiliki  arah  hubungan  yang  positif  (1.935)  dan  tidak signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika,  karena  T-value  sebesar  1.064  (p  < 1.96)  dan  P-value  sebesar  0.289  (p  >  0.05).  Artinya  mahasiswa  yang  berasal dari DKI Jakarta, Jawa Barat dan Banten dibandingkan mahasiswa berasal dari luar DKI Jakarta, Jawa Barat dan Banten tidak memiliki perbedaan secara rata- rata dalam hal hasil belajar statistika.
5) Variabel  status  mahasiswa  merantau  memiliki  arah  hubungan  yang  positif (2.209)  dan  tidak  signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika,  karena  T-value sebesar  1.828  (p  <  1.96)  dan  P-value  sebesar  0.069  (p  >  0.05).  Artinya mahasiswa  perantauan  dibandingkan  mahasiswa  bukan  perantauan  tidak memiliki  perbedaan secara rata-rata dalam hal hasil belajar statistika.
6) Variabel  aktif  berorganisasi  memiliki  arah  hubungan  yang  positif  (1.069)  dan tidak signifikan terhadap hasil belajar statistika, karena T-value sebesar 0.939 (p <  1.96)  dan  P-value  sebesar  0.349  (p  >  0.05).  Artinya  mahasiswa  yang  aktif mengikuti  kegiatan  organisasi  kampus  eksternal  maupun  internal  dibandingkan mahasiswa  yang  tidak  ikut  organisasi  apapun  tidak  memiliki  perbedaan  secara rata-rata dalam hal hasil belajar statistika.
7) Variabel  mahasiswa  bekerja part  time memiliki arah hubungan yang negatif (- 4.744)  dan  signifikan terhadap hasil belajar statistika, karena T-value sebesar  - 2.510  ( p >  1.96)  dan P-value sebesar  0.013  (p  <  0.05).  Artinya  cenderung kelompok  mahasiswa  yang  tidak  bekerja part  time lebih  baik  dibandingkan dengan  kelompok  mahasiswa  yang  bekerja part  time yang  signifikan  dalam memengaruhi hasil  belajar statistika.

## Discussion
Berdasarkan  analisis  regresi  dengan  variabel  bebas  berbentuk  dummy  coding, hanya  terdapat  3  dari  7  variabel  bebas  yang  signifikan  memengaruhi  hasil  belajar statistika,  yaitu  keaktifan  mahasiswa,  jurusan  SLTA  dan  mahasiswa  bekerja part  time . Berikut  penjelasan  nilai  koefisien  regresi  yang  diturunkan  dari  masing-masing  variabel independen yang signifikan.
a. Keaktifan  mahasiswa  di  dalam  proses  perkuliahan  memiliki  hubungan  yang  positif dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar  statistika  di  Fakultas  Psikologi  UIN  Jakarta. Dalam  penelitian  ini  kelompok  mahasiswa  yang  aktif  berpartisipasi  dalam  proses pembelajaran  dibandingkan  dengan  kelompok  mahasiswa  yang  tidak  aktif  memiliki perbedaan  yang  signifikan dalam memengaruhi hasil belajar statistika. Hal berbanding lurus  dengan  hasil  penelitian  Sukri  &  Purwanti  (2014)  yang menunjukkan  ada hubungan  signifikan  antara  tingkat  keaktifan  mahasiswa  dengan  hasil  belajar.  Salah satu  indikator  di  dalam  penilaian  akhir  mata  kuliah  bidang  statistika  adalah  keaktifan yang  masuk  dalam  kategori  formatif.  Persentase  nilai  formatif  pada  mata  kuliah bidang  statistika sebesar 40%.
b. Mahasiswa  Fakultas Psikologi UIN Jakarta berasal dari berbagai jurusan SLTA yang telah  lulus  seleksi.  Dalam  penelitian  ini  jurusan  SLTA  memiliki  arah  hubungan  yang
positif  dan  signifikan  terhadap  hasil  belajar statistika. Hal ini berbanding lurus dengan penelitian Yuliawan (2016) bahwa di Akademi Keperawatan Patria Husada Surakarta, latar  belakang  pendidikan  SMA,  khususnya  IPA,  memberikan  kontribusi  yang  cukup besar  dalam  pencapaian  prestasi  belajar  mahasiswa.  Namun  ini  berbanding  terbalik dengan  hasil  penelitain  Andriani  (2010)  hasil  menunjukkan  bahwa  jurusan  tidak memiliki  dampak  yang  signifikan  terhadap  hasil  belajar  pengantar  matematika  dasar, sementara  asal  sekolah  memiliki  dampak  yang  besar  pada  hasil  tersebut.    Fakultas Psikologi  UIN Jakarta sejak tahun 2014 mensyaratkan skripsi yang dibuat mahasiswa dapat  berupa  penelitian  dengan  pendekatan  kuantitatif.  Sehingga  mahasiswa  perlu memiliki  kemampuan  dasar  dalam  hal  hitungan.  Dalam  penelitian  ini  kelompok mahasiswa  yang  berasal dari jurusan IPA dibandingkan dengan kelompok mahasiswa selain  jurusan  IPA  memiliki  perbedaan  yang  signifikan  dalam  memengaruhi  hasil belajar statistika.
c. Mahasiswa  bekerja part  time memiliki  arah  hubungan  yang  negatif  dan  signifikan terhadap  hasil  belajar  statistika.  Dalam  penelitian ini cenderung kelompok mahasiswa yang  tidak  bekerja part  time lebih  baik  dibandingkan  dengan  kelompok  mahasiswa yang bekerja part time yang signifikan dalam memengaruhi hasil belajar statistika. Hal ini  berbanding  lurus  dengan  penelitian  (Yahya  &  Mintari,  2019),  bahwa  prestasi akademik  mahasiswa  setelah  bekerja part time mengalami  penurunan.  Namun  ini berbanding  terbalik  dengan  penelitian  (Linggasari  &  Kurniawan,  2019), Keberhasilan akademik  mahasiswa  yang  bekerja  paruh  waktu  termasuk  dalam  kategori  sangat memuaskan dan cum laude.

## CONCLUSION
Hasil  belajar  mata  kuliah  bidang  statistika  mahasiswa  Fakultas  Psikologi  UIN Jakarta  tahun  akademik  2022/2023  dipengaruhi  oleh  keaktifan  mahasiswa  berpartisipasi dalam perkuliahan, latar belakang jurusan SLTA dan mahasiswa yang bekerja part time . Sedangkan  variable  jenis  kelamin,  asal  darah,  mahasiswa  yang  aktif  berorganisasi  dan mahasiswa status perantauan tidak memiliki pengaruh terhadapa hasil belajar mata kuliah bidang  statistika  mahasiswa.  Hasil  nilai  R-square  17.8%  ini  relative  kecil  variasi  hasil belajar yang dijelaskan oleh variabel bebas dalam penelitian ini. Tentu masih ada variabel bebas  lain  di  luar  variabel  penelitain  yang  memiliki  kontribusi  dalam  memengaruhi  hasil belajar statistika.

## REFERENCES
Andriani,  P.  (2010).  Pengaruh  asal  sekolah  dan jurusan terhadap hasil belajar pengantar dasar  matematika  mahasiswa  Fakultas  Tarbiyah  IAIN  Mataram. Jurnal  Tadris Matematika , 3(2), 118-133.
Choirunisa,  N.  L.,  &  Marheni,  A. (2019). Perbedaan motivasi berprestasi dan dukungan sosial  teman  sebaya  antara  mahasiswa  perantau  dan  non  perantau  di  Fakultas Kedokteran Universitas Udayana. Jurnal Psikologi Udayana , 6(1), 21-30.
Draper, N., & Smith,  H. (1981). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sins, Inc. Habibi,  M.  W.,  &  Hartoto,  S.  (2019).  Perbandingan  prestasi  belajar  mahasiswa  ditinjau dari  keikutsretakan  mahasiswa  dalam  organisasi  kemahasiswaan. Jurnal Pendidikan Olahraga dan Kesehatan , 7(3), 265-268.
Hasan, M. I. (2001). Pokok-Pokok Materi Statisitk 2. Jakarta: PT Bumi Aksara.
Irsyad,  T.,  Wuryanddini,  E.,  Yunus,  M.,  &  Hadi,  D.  P.  (2020).  Analisis  keaktifan mahasiswa  dalam  proses  pembelajaran  statistika  multivariat. Jurnal  Pendidikan Ekonomi UNDIKSHA , 12(1), 89-96.
Linggasari,  L.  Y.,  &  Kurniawan,  R.  Y.  (2019).  Hubungan  kerja  paruh  waktu  dengan prestasi akademik mahasiswa. JUPE , 7(3), 92-98. Mardelina,  E.,  &  Muhson, A. (2017). Mahasiswa bekerja dan dampaknya pada aktivitas belajar dan prestasi akademik. Jurnal Economia , 13(2), 201-209. Pedhazur,  E.  J.  (1997). Multiple  regression in behavioral research explanation and prediction. United States of America: Christopher P.Klein. Rohmawati,  I.  I.,  Sulistyaningrum,  D., & Ninghardjanti, P. (2021). Pengaruh kerja paruh waktu  dan  motivasi  belajar  terhadap  perestasi  belajar  mahasiswa  Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sebelas Maret Surakarta. JIKAP , 5(2), 1-20.
Setyawati, D. U., Korida, B. D., & Febrilia, B. R. (2020).  Analisis regresi logistik ordinal faktor-faktor yang memengaruhi IPK mahasiswa. Jurnal Varian , 6(1), 65-72. Sholikhah,  A.  (2018).  Pengaruh  keaktifan mahasiswa dalam organisasi terhadap prestasi belajar  mahasiswa  jurusan  pendidikan  ekonomi  FE  Unesa  angkatan  2015. JUPE , 6(2), 79-80.
Sukri,  A.,  &  Purwanti,  E.  (2014). Hubungan persepsi dan tingkat keaktifan dengan hasil belajar  mahasiswa  biologi  pada  perkuliahan  bioteknologi  di  Universitas Muhammadiyah  Malang. JEMS , 2(1), 1-7.
Yahya, G. M., & Mintari, S. U. (2019). Analisis prestasi akademik pada mahasiswa yang bekerja part-time di Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Malang angkatan 2014. JPE , 12(1), 46-52. Yuliawan,  A.  (2016).  Hubungan  antara  motivasi  belajar  dan  latar  belakang  pendidikan dengan prestasi belajar mahasiswa. Profesi , 14(1), 14-25.