Abstrak—Setiap  pelaksanaan  proyek  dapat  terjadi  kecelakaan kerja  yang  mengakibatkan  cedera  maupun  kerugian  lainnya. Salah satu proyek yang berpotensi dapat terjadinya kecelakaan kerja  yaitu  pada  proyek  loadout  jacket  dan  topside  structure. Upaya  yang  dapat  dilakukan  untuk  meminimalisir  atau menghilangkang  potensi  terjadinya  risiko  yaitu  dengan membuat  sebuah  sistem  manajemen  risiko  kecelakaan  kerja. Oleh  sebab  itu  pada  penelitian  ini  penulis  menganalisis  risiko kecelakaan  kerja  pada  proses  loadout  topside  dan  jacket structure  menggunakan  SPMT.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah untuk mengetahui variabel bahaya dominan pada proses loadout  jacket  dan  topside  structure  menggunakan  SPMT, mengetahui  penyebab  dan  akibat  dari  variabel  bahaya dominan,  serta  mengetahui  faktor  eskalasi  yang  dapat mengaruhi  efektivitas  pada  langkah  mitigasi  dan  preventif. Penelitian  dimulai  dengan  identifikasi  bahaya  dan  divalidasi dengan metode berdiskusi bersama stakeholder yang berpengalaman  di  bidang  loadout.  Kemudian  dilakukan penyebaran  kuesioner  untuk  mendapatkan  nilai  severity  dan likelihood  kepada  5  expert  judgement.  Hasil  dari  penyebaran kuesioner  tersebut  dilanjutkan  dengan  metode  HIRA  yang dibantu dengan matriks risiko untuk menentukan kategori dari tiap  variabel  bahaya.  Sehingga  hasil  dari  penelitian  ini  dapat diketahui variabel bahaya yang dominan yaitu pekerja terjatuh ke dalam mainholles dan SPMT berjalan di luar dari rencana. Selanjutnya  kedua  variabel  bahaya  tersebut  di  analisis menggunakan  metode  bow  tie  analysis  untuk  mengurangi potensi terjadinya bahaya yang dominan atau ekstrim.

## Kata Kunci—Bow Tie Analysis, Loadout metode SPMT, Matriks
Risiko, Metode HIRA, Risiko Kecelakaan Kerja.

## I. PENDAHULUAN
INYAK  dan  gas  akan  tetap  memainkan  peran  yang sangat  penting  dalam  bauran  energi  dunia  di  masa depan. Kebutuhan masyarakat Indonesia, bahkan dunia, akan minyak  dan  gas  terus  meningkat  seiring  terjadinya peningkatan  penduduk.  Meskipun  pengembangan  sumber daya energi terbarukan sedang meningkat pesat, minyak dan gas  tetap  akan menjadi pasokan primer  sumber daya  energi Indonesia.  Di  Indonesia  sendiri  masih  terdapat  beberapa potensi minyak dan gas yang belum dilakukan eksplorasi dan kebanyakan berlokasi di laut dalam Indonesia bagian timur. Menurut  Kementerian  ESDM,  2011  menyatakan  bahwa industri minyak dan gas di Indonesia memiliki potensi yang sangat  besar  dan  menjanjikan,  yakni  terdapat  60  cekungan sedimen, 22 diantaranya belum dieksplorasi, yang tersebar di hampir seluruh wilayah Indonesia [1].
Seiring  dengan  meningkatnya  permintaan  energi  dan upaya eksplorasi sumber energi minyak dan gas di Indonesia,
fasilitas produksi energi menjadi salah satu faktor pendukung keberhasilan yang perlu diperhatikan. Anjungan lepas pantai merupakan  salah  satu  fasilitas  pendukung  dalam  eksplorasi dan  produksi  minyak  dan  gas.  Berdasarkan  mobilitasnya anjungan lepas pantai terdiri dari 2 jenis yaitu bangunan tetap ( fixed structure ) dan bangunan terapung ( floating structure ). Menurut Soegiono, 2014 anjungan lepas pantai yang sesuai dengan perairan di Indonesia adalah fixed offshore structure dengan tipe jacket platform karena kondisi laut di Indonesia yang pada umumnya termasuk perairan dangkal serta beban dinamis  seperti  angin,  pasang  surut,  gelombang,  arus  yang relatif rendah [2].
Jacket  platform sendiri  dibangun  pada  pabrik  fabrikasi anjungan  lepas  pantai  yang  terletak  di  darat  atau  tepi  laut. Setelah jacket  platform dibangun  terdapat  salah  satu pekerjaan yang perlu dilakukan persiapan serta perhitungan yaitu  proses loadout . Loadout adalah  proses  pemindahan platform dari yard menuju  kapal  tongkang  atau barge dan akan  dibawa  ke  tempat  dimana jacket  platform tersebut diinstal.  Terdapat  4  metode  pada  proses Loadout  jacket platform yaitu  metode lifting , skidding , multiwheel (pengangkutan  struktur  menggunakan multiwheel  hydraulic trailer atau  bisa  disebut SPMT ),  dan floadway [3].  Pada penelitian ini metode yang akan dianalisis risiko kecelakaan kerjanya pada  proses loadout yaitu metode mutliwheel atau menggunakan self-propelled modular transporter (SPMT) . Dalam  proses  pelaksanaan loadout  topside dan jacket diperlukan  perencanaan  secara  teknis  maupun  biaya  agar pada  pelaksanaannya  tidak  memakan  korban  atau  tidak terjadinya  penambahan  biaya  akibat  kecelakaan  kerja  yang perlu dikeluarkan untuk proses pelaksanaan loadout topside dan jacket structure [4]. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk  perencanaan  teknis  yaitu  dengan  membuat  sebuah sistem manajemen risiko kecelakaan kerja. Setelah dibuatnya sebuah  sistem  manajemen  risiko  kecelakaan  kerja,  dapat diketahui risiko-risiko yang memiliki dapat diterima maupun tidak dapat diterima yang ditentukan dengan perkalian antara severity dengan likelihood pada  matriks  risiko.  Kemudian dilanjutkan dengan pengendalian risiko pada variabel risiko yang  tidak  dapat  diterima  untuk  meminimalisir  terjadinya risiko kecelakaan kerja.
Sehingga  pada  penelitian  ini  akan  melakukan  analisis risiko terhadap kecelakaan kerja pada proses loadout topside dan jacket  structure menggunakan SPMT .  Metode  yang dilakukan  untuk  analisis  risiko  pada  penelitian  ini  yaitu

## Analisis Risiko Kecelakaan Kerja pada Proses
Loadout Topside dan Jacket Structure Menggunakan Self-Propelled Modular Transporter (SPMT)
Fadilah Afif Anugrah, Wimala Lalitya Dhanistha, dan Silvianita Departemen Teknik Kelautan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : wimala.dhanista@gmail.com
M
penggabungan  metode hazard  identification  and  risk assessment  (HIRA) dan bow  tie  analysis .  Setelah dilakukannya analisis risiko pada proses loadout jacket dan topside  structure dapat  diketahui  variabel  risiko  yang dominan  dan  penulis  akan  memberikan  sebuah  langkah mitigasi dan preventif untuk mencegah ataupun mengurangi potensi  terjadinya  risiko  kecelakaan  kerja  yang  dominan. Peneliti  berharap  dengan  dilakukannya  penelitian  ini  dapat mencegah  dampak-dampak  yang  merugikan  pada  suatu perusahaan  yang  bertanggung  jawab  dalam  proses loadout jacket dan topside structure .

## II. DASAR TEORI

## A. Analisis Risiko
Analisis  risiko  merupakan  proses  memperkirakan  tingkat risiko untuk bahaya. Analisis risiko digunakan sebagai dasar untuk  memprioritaskan  tindakan  pada  pengendalian  bahaya dan untuk meminimalkan terjadinya risiko [5]. Beberapa hal yang dicari pada analisis risiko adalah tingkat kemugnkinan (likelihood) dan tingkat keparahan (severity) yang didapatkan dengan  menyebar  kuesioner  kepada  para  ahli/pakar  yang berpengalaman  di  bidang loadout .    Tingkat  kemungkinan (likelihood) yang sesuai dengan penelitian ini yaitu mengacu pada  penelitian  Ken.  Madill,  2013  dengan  skala  tingkat kemungkinan (likelihood) yang dapat dilihat pada tabel 1 [6]. Kemudian  untuk  tingkat  keparahan (severity) pada penelitian  ini  mengacu  pada  penelitian  Ken.  Madill,  2013 tentang  manajemen  risiko  dengan  skala  tingkat  keparahan (severity) yang dapat dilihat pada tabel 2 [6].
Pada  pengisian  kuesioner  tiap  responden  memiliki penilaian persepsi yang berbeda-beda dalam menilai tingkat kemungkinan  dan  tingkat  keparahan.  Untuk  menyatukan
persepsi tersebut dilakukan perhitungan likelihood index dan severity  index .  Menurut  Le-Hoai,  et.al,  2008  untuk mendapatkan  nilai likelihood  index dapat  dicari  dengan menggunakan  persamaan  1  dan severity  index dapat  dicari dengan menggunakan persamaan 2 [7].
𝐿. 𝐼 = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖 5 𝑖=1 5𝑁 𝑥100% (1)
𝑆. 𝐼 = ∑ 𝑎 𝑖 𝑛 𝑖 5 𝑖=1 5𝑁 𝑥100% (2)
Kemudian dilakukan rating index dari skala penilaian pada likelihood  index dan severity  index. Rating  index dilakukan karena pada langkah berikutnya yaitu penilaian menggunakan matriks risiko menggunakan skala 1-5 bukan dalam bentuk persentase. Rating index yang digunakan pada penelitian ini berdasarkan acuan dari buku D. Davis and R. M. Cosenza, 1988  yang dapat dilihat pada tabel 3 [8].
Selanjutnya nilai dari skala penilain pada likelihood index dan severity index yang sudah diklasifikasi rangking tersebut dimasukkan  ke  dalam  matriks  risiko.  Matriks  risiko  yang digunakan  pada  penelitian  ini  mengacu  pada  paten  Barry. Hart,  2006  yang  dapat  dilihat  pada  gambar  1  dan keterangannya pada tabel 4 [9].

## B. Metode Multiwheel/SPMT
Metode multiwheel merupakan  metode  dalam  proses loadout  topside  dan  jacket  structure menggunakan SPMT . Metode multiwheel memiliki  keunggulan  dibandingkan metode  lainnya  yaitu  dapat  dilakukan  dari  berbagai  lokasi karena tidak bertumpu pada suatu lintasan atau skidway . Pada Self-propelled  modular  transporter diterapkan  sistem hidrolik  sehingga  mampu  mempertahankan  stabilitas jacket
Gambar 1.  Matriks risiko.
Tabel 3. Rating Index Rating Kelas Index 1 Extremely Ineffective 0% < I ≤ 20% 2 Ineffective 20% < I ≤ 40% 3 Moderately Effective 40% < I ≤ 60% 4 Very Effective 60% < I ≤ 80% 5 Extremely Effective 80% < I ≤ 100% Tabel 1. Tingkat Kemungkinan (likelihood)
Tingkat Likelihood Uraian Definisi 1 Jarang Sekali Terjadi Dapat  terjadi  dalam  keadaan tertentu 2 Kadang-kadang Kadang-kadang terjadi 3 Dapat Terjadi Risiko  dapat  terjadi  namun  tidak sering 4 Sering Terjadi Terjadi beberapa kali dalam periode waktu tertentu 5 Hampir Pasti Terjadi Dapat  terjadi  setiap  saat  dalam kondisi normal
Tabel 2. Tingkat Keparahan (severity) Tingkat Severity Uraian Definisi 1 Tidak Signifikan Kejadian tidak menimbulkan kerugian atau cedera pada manusia 2 Kecil Kejadian  menimbulkan cedera ringan dan memerlukan perawatan P3K,  kerugian  kecil  dan  tidak menimbulkan dampak serius 3 Sedang Kejadian menimbulkan cedera berat  dan  memerlukan  perawatan medis, kerugian finansial sedang 4 Berat Menimbulkan  cedera  parah  dan cacat permanen, kerugian financial besar 5 Bencana Mengakibatkan  korban  meninggal dan  kerugian  parah  bahkan  dapat menghentikan kegiatan
structure ketika proses loadout [10]. Self-propelled modular
transporter memiliki beberapa komponen seperti power pack unit , frame ,  sistem  hidrolik,  kendali  jarak  jauh,  dan  sistem kontrol elektronik.
C. Metode HIRA
Hazard  Identification  and  Risk  Assessment merupakan metode  atau  alat  bantu  untuk  mengidentifikasi  potensi terjadinya risiko serta untuk mengevaluasi risiko yang perlu di  kontrol  melalui  penilaian  risiko  menggunakan  matriks risiko. Kelebihan dari metode Hazard identification and risk assessment adalah  untuk  mempermudah  dalam  proses evaluasi risiko melalui worksheet yang terdapat pada metode hazard identification and risk assessment .

## D. Bow Tie Analysis
Bow  Tie  analysis adalah  metode  evaluasi  risiko  secara kualitatif  yang  digunakan  untuk  menganalisis  dan menunjukkan hubungan sebab akibat pada suatu risiko yang tinggi.  Metode bow  tie  analysis sering  dianggap  gabungan dari metode fault tree analysis (FTA) dan event tree analysis (ETA) .  Alasan  diberi  nama bow  tie  analysis karena  sesuai dengan bentuk diagramnya yang menyerupai dasi kupu-kupu. Bow  tie  analysis sering  digunakan  pada  industri  minyak  & gas, penerbangan, dan juga pelayanan kesehatan [11].

## III. METODOLOGI
A. Studi Literatur dan Pengumpulan Data Studi literatur dilakukan dengan tujuan untuk
mempermudah  penulis  dalam  menentukan  variabel  bahaya pada  tahap  identifikasi  bahaya,  tingkatan likelihood dan severity ,  penggunaan  matriks  risiko,  serta  penentuan pengendalian  risiko  yang  efektif  untuk  meminimalisir terjadinya  variabel  risiko  dominan.  Selain  itu,  penulis  juga melakukan  beberapa  pengumpulan  data  yang  dibutuhkan pada penelitian ini. Data yang dikumpulkan antara lain data ukuran topside structure yang dapat dilihat pada tabel 5, data ukuran jacket structure yang dapat dilihat pada tabel 6, data ukuran barge yang dapat dilihat pada tabel 7, dan data uraian kegiatan yang dapat dilihat pada gambar 2.

## B. Identifikasi Bahaya
Identifikasi  bahaya  merupakan  tahapan  pengumpulan variabel-variabel bahaya kecelakaan kerja yang terdapat pada setiap  langkah-langkah  pekerjaan  pada  proyek loadout topside dan jacket  structure menggunakan self  propelled- modular transporter (SPMT).
C. Validasi Bahaya
Validasi  pada  variabel  bahaya  dilakukan  dengan  cara berdiskusi dengan para stakeholder yang sudah berpengalaman menjalani proyek loadout jacket atau topside dengan  menggunakan Self-Propelled  Modular  Transporter (SPMT) .  Validasi  ini  bertujuan  untuk  memastikan  apakah variabel-variabel bahaya mungkin dapat terjadi pada proyek loadout jacket atau topside dengan menggunakan SPMT.

## D. Analisis Risiko Menggunakan Metode HIRA
Analisis  risiko  dimulai  dengan  penyebaran  kuesioner penilaian tingkat keparahan ( severity ) dan tingkat kemungkinan  ( likelihood) .  Kemudian  dapat  dilakukan analisis  risiko  menggunakan  matriks  risiko  dari  hasil perkalian  tingkat severity dan likelihood yang  didapatkan dengan  penyebaran  kuesioner.  Dari  matriks  risiko  tersebut didapatkan  variabel  risiko  dominan  yang  dapat  terjadi pada proyek loadout menggunakan  SPMT  dan  disajikan  dalam worksheet pada  metode Hazard  Identification  and  Risk Assessment (HIRA).
E. Pembuatan Diagram Bow Tie Analysis
Setelah  didapatkan  variabel  bahaya  yang  dominan  dari analisis risiko maka dapat dilakukan pembuatan diagram Bow tie  Analysis menggunakan software BowtieXp .  Analisis menggunakan bow  tie  analysis bertujuan untuk  mengetahui penyebab, akibat, dan langkah preventif & mitigasi.
F. Pengendalian Variabel Bahaya Dominan
Langkah pengendalian risiko didapatkan dari analisis yang telah  dilakukan  pada Bow  tie  Analysis .  Pengendalian  risiko berupa  langkah  mitigasi  dan  preventif  serta  langkah pencegahaan  pada  faktor  eskalasi  yang  dapat  mengurangi
Gambar 2. Data uraian kegiatan proses loadout menggunakan SPMT.
Tabel 4.
Nilai dan Kategori Risiko Nilai Risiko Kategori Risiko 15-25 Risiko Ekstrim (E) 8-12 Risiko Tinggi (T) 4-6 Risiko Sedang (S) 1-3 Risiko Rendah (R)
Tabel 5. Data Ukuran Topside Structure Topside Structure Fractored Weight (Tonnes) 643.7 Structure Length (m) 30.967 Structure Width (m) 14.485 Structure Height (m) 10.479 number of platform jacket decks 3 Tabel 6. Data Ukuran Jacket Structure Jacket Structure Fractored Weight (Tonnes) 988.8 Structure Length (m) 31.4 Structure Width (m) 17.6 Structure Height (m) 24.7 number of platform jacket legs 4 Type Brace X Brace Tabel 7.
Data Ukuran Barge Winposh 3301 Ship Particular Winposh 3301 Fractored Weight (Tonnes) 988.8 Structure Length (m) 31.4 Structure Width (m) 17.6 Structure Height (m) 24.7 number of platform jacket legs 4
Type Brace
X Brace
efektivitas langkah mitigasi dan preventif yang terdapat pada diagram Bow  tie  Analysis untuk  meminimalisir  atau menghilangkan terjadinya risiko dominan.

## G. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan  dan  saran  merupakan  langkah  terakhir  dari penelitian  ini.  Pada  bagian  kesimpulan  akan  diberikan jawaban atas permasalahan yang ada pada rumusan masalah. Sedangkan pada penulisan saran digunakan untuk penelitian selanjutnya yang dapat dijadikan sebagai acuan berdasarkan analisis yang dilakukan pada penelitian ini.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Identifikasi Bahaya
Identifikasi  bahaya  merupakan  tahapan  pertama  pada penelitian  ini.  Sebelum  memulai  identifikasi  bahaya  perlu dipelajari terlebih dahulu uraian kegiatan secara detail yang bertujuan  agar  bahaya  yang  terdapat  pada  proses loadout jacket maupun topside menggunakan SPMT teridentifikasi di setiap  tahapan  kegiatannya.  Berikut  ini  merupakan  10 pekerjaan  yang  berpotensi  terjadinya  bahaya  pada loadout jacket dan topside menggunakan SPMT: pemasangan mooring ropes, pemasangan gangway, pemasangan genset & electrical  power  panel, pemasagan  pomapa ballast, pemasangan rampway, pemasangan dan positioning grillage, proses loadout  jacket dan topside  structure menuju barge, pengisian dan pembuangan air ballasting, seafastening , dan housekeeping.
Dari  10  pekerjaan  tersebut  terdapat  55  variabel  bahaya yang  berpotensi  terjadi  pada  proses loadout mengguanakan SPMT. Kemudian  55  variabel  bahaya  tersebut  dilakukan proses validasi dengan metode  diskusi  bersama stakeholder yang berpengalaman di bidang loadout menggunakan SPMT untuk memastikan apakah variabel bahaya pada identifikasi bahaya memungkinkan terjadi di lapangan proyek atau tidak.

## B. Penyebaran Kuesioner
Penyebaran  kuesioner  dilakukan  untuk  mengetahui besaran  dari  tingkat  kemungkinan  ( likelihood) dan  tingkat keparahan  ( severity )  dari  variabel  bahaya  yang  dibuat  pada identifikasi bahaya. Kuesioner disebar kepada para ahli yang berjumlah  5  dan  sudah  berpengalaman  dalam  menjalani proyek loadout  jacket dan topside  structure dengan menggunakan SPMT . Skala tingkat kemungkinan ( likelihood ) yang disebar kepada para responden dapat dilihat pada  tabel  1  dan  skala  tingkat  keparahan (severity) dapat dilihat pada tabel 2. Hasil penyebaran kuesioner yang disebar kepada para responden dapat dilihat pada tabel 8.

## C. Penilaian Persepsi Terhadap Likelihood dan Severity
Penilaian  persepsi  dilakukan  untuk  menyatukan  persepsi para  responden  yang  berbeda-beda  dalam  menilai  tingkat kemungkinan (likelihood) dan  tingkat  keparahan (severity) . Persamaan  dari  penilaian  persepsi  terhadap  tingkat kemungkinan  dapat dilihat  pada  persamaan  1  dan  penilaian persepsi  terhadap  tingkat  keparahan  dapat  dilihat  pada persamaan 2.
Kemudian  dilakukan rating  index dari  nilai likelihood
Tabel 9. Likelihood Index & Severity Index
Kode Likelihood index (LI) Rating Index Severity Index (SI) Rating Index 1a 56% 3 48% 3 1b 60% 4 36% 3 1c 52% 3 40% 2 1d 68% 4 20% 1 1e 52% 3 32% 2 : 4a 28% 2 36% 2 4b 40% 2 32% 2 4c 72% 4 60% 3 4d 72% 4 36% 2 4e 88% 5 68% 4 : 7a 60% 3 88% 5 7b 36% 2 68% 4 7c 28% 2 60% 3 7d 48% 3 68% 4 7e 44% 3 40% 2 7f 24% 2 52% 3 7g 20% 1 56% 3 : 10a 56% 3 32% 2 10b 60% 3 36% 2 10c 68% 4 24% 2 10d 52% 3 60% 3 10e 64% 4 48% 3
Gambar 3.  Hasil penilaian menggunakan matriks risiko.
Tabel 8. Hasil Penyebaran Kuesioner Kode Likelihood Severity 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5
1a 0 1 4 0 0 0 3 2 0 0 1b 0 1 3 1 0 1 4 0 0 0
1c 0 2 3 0 0 0 5 0 0 0 1d 0 0 4 0 1 5 0 0 0 0 1e 1 0 4 0 0 3 1 1 0 0 :
4a 4 0 1 0 0 2 2 1 0 0 4b 1 3 1 0 0 2 3 0 0 0
4c 0 0 3 1 1 0 1 3 1 0 4d 0 1 2 0 2 1 4 0 0 0 4e 0 0 0 3 2 0 0 3 2 0 :
7a 0 1 3 1 0 0 0 0 3 2 7b 1 4 0 0 0 0 0 4 0 1 7c 3 2 0 0 0 0 1 3 1 0 7d 1 1 3 0 0 0 0 3 2 0 7e 0 4 1 0 0 0 5 0 0 0 7f 4 1 0 0 0 0 3 1 1 0 7g 5 0 0 0 0 0 1 4 0 0 : 10a 0 2 2 1 0 2 3 0 0 0 10b 0 2 2 0 1 1 4 0 0 0 10c 0 0 4 0 1 4 1 0 0 0 10d 0 2 3 0 0 0 1 3 1 0 10e 0 0 4 1 0 0 3 2 0 0
index dan severity  index pada  setiap  variabel  bahaya. Tingkatan Rating  index yang  digunakan  pada  penelitian  ini dapat  dilihat  pada  tabel  3.  Berikut  ini  merupakan  hasil penilaian  persepsi  terhadap likelihood dan severity beserta hasil rating  index terhadap likelihood dan severity yang terdapat pada tabel 9.

## D. Penilaian Bahaya Menggunakan Matriks Risiko
Penilaian  bahaya  menggunakan  matrik  risiko  dilakukan dengan  perkalian  antara  nilai  dari likelihood dan severity . Variabel  bahaya  yang  terdapat  pada  identifikasi  bahaya dimasukan  ke  dalam  matriks  risiko.  Matriks  risiko  yang digunakan  pada  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  1. Hasil  penilaian  menggunakan  matriks  risiko  dapat  dilihat pada gambar 3.

## E. Analisis Risiko Menggunakan Metode HIRA
Analisis  menggunakan  metode hazard  identification  and risk assessment bertujuan untuk mengetahui variabel bahaya yang  dominan  pada  proses loadout  jacket dan topside structure menggunakan SPMT . Worksheet dari metode HIRA pada penelitian ini terdiri dari kegiatan, hazard, hazard effect, likelihood  index,  severity  index,  risk  rating, dan  kategori risiko.  Variabel  bahaya  yang  dominan  dapat  diketahui  dari risk ranking yang memiliki nilai lebih dari sama dengan 15 atau  kategori  ekstrim  pada  kolom  kategori  risiko.  Analisis menggunakan  metode hazard  identification  and  risk assessment  (HIRA) pada  proyek loadout  jacket dan topside structure menggunakan SPMT dapat dilihat pada tabel 10. Dari  analisis  menggunakan  metode hazard  identification and  risk  assessment  (HIRA) diatas  dapat  diketahui  bahwa terdapat 2 varibel bahaya yang dominan yaitu pada variabel bahaya  4e  (pekerja  terjatuh  ke  dalam mainholles )  dengan nilai likelihood sebesar 5 dan nilai severity sebesar 4 sehingga nilai risk  rating 20  dan  variabel  bahaya  7a  ( SPMT berjalan diluar  rencana)  dengan  nilai likelihood sebesar  3  dan  nilai
severity 4 sehingga nilai risk rating 15.
F. Analisis Risiko Menggunakan Bow Tie Analysis
Analisis menggunakan metode bow tie analysis bertujuan untuk mengetahui penyebab, kontrol mitigasi dan preventif, serta faktor eskalasi pada variabel bahaya yang dominan atau termasuk ke dalam kategori bahaya ekstrim. Visualisasi dari diagram bow  tie  analysis pada  variabel  bahaya  4e  (pekerja terjatuh  ke  dalam mainholles )  dapat  dilihat  pada  gambar  4 dan variabel bahaya 7a ( SPMT berjalan diluar rencana) dapat dilihat pada gambar 5.
Dari analisis menggunakan metode bow tie analysis dapat diketahui pada variabel bahaya 4e (pekerja terjatuh ke dalam mainholles ) terdapat 5 penyebab terjadinya varibel bahaya 4e yaitu  kondisi barge tidak  stabil,  pekerja  tidak  mengikuti standard operationg procedure , kondisi pekerja tidak prima, pekerjaan  dilakukan  di  malam  hari,  pekerja  menghirup  gas beracun pada mainholles dan 3 akibat apabila variabel bahaya 4e  terjadi  yaitu  pekerja  mengalami  cedera  berat/kematian, keterlambatan pada proyek/tertunda, dan pekerja mengalami luka  ringan.  Sedangkan  pada  variabel  bahaya  7a  ( SPMT berjalan  diluar  rencana)  terdapat  5  penyebab  terjadinya variabel bahaya 7a yaitu pergeseran pada rampway , operator SPMT kurang berkompeten/ceroboh, kondisi ban SPMT tidak layak, gerakan barge tidak terkendali, ban SPMT amblas dan 4  akibat  apabila  variabel  bahaya  7a  terjadi  yaitu SPMT menabrak  pekerja,  cargo  terjatuh  dari SPMT ,  pekerja mengalami  luka  ringan,  dan SPMT mengalami  kerusakan. Selain  itu,  analisis  menggunakan  metode bow  tie  analysis pada  variabel  bahaya  4e  didapatkan  5  faktor  eskalasi  pada penyebab dan 2 faktor eskalasi pada akibat. Sedangkan pada variabel bahaya 7a terdapat 5 faktor eskalasi pada penyebab dan 5 faktor eskalasi pada akibat.

## V. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis  risiko  pada  proses loadout topside dan jacket  structure menggunakan SPMT dengan metode Hira dan bow  tie  analysis dapat  disimpulkan  (I) Terdapat  2  variabel  bahaya  dominan  pada  proses loadout jacket dan topside structure yaitu pekerja terjatuh ke dalam mainholles (4e) pada  kegiatan  pemasangan  pompa ballast dengan  nilai likelihood 5  dan severity 4  sehingga  nilai risk rating 20 dan SPMT berjalan di luar dari rencana (7a) pada kegiatan  berlangsungnya  proses loadout  jacket maupun topside structure menuju barge dengan nilai likelihood 3 dan severity 5 sehinnga nilai risk rating 15; (II) Setelah dilakukan analisis  menggunakan  metode bow  tie  analysis dapat diketahui  penyebab  dan  akibat  dari  kedua  variabel  bahaya yang dominan. Pada variabel bahaya 4e (pekerja terjatuh ke dalam mainholles )  dapat  diketahui  5  penyebab  terjadinya bahaya  pekerja  terjatuh  ke  dalam mainholles yaitu  kondisi barge tidak  stabil,  pekerja  tidak  mengikuti  SOP  ( standard operationg  procedure ),  kondisi  pekerja  tidak  prima, pekerjaan  dilakukan  di  malam  hari,  pekerja  menghirup  gas beracun  pada mainholles .  Kemudian  pada  sebelah  kanan diagram bow  tie dapat  diketahui  3  akibat  yaitu  pekerja mengalami mengalami cedera berat/kematian, keterlambatan pada  proyek/tertunda,  dan  pekerja  mengalami  luka  ringan. Kemudian  pada  variabel  bahaya  7a  ( SPMT berjalan  diluar dari  rencana)  dapat  diketahui  5  penyebab  yaitu  pergeseran
Tabel 10.
Hazard Identification and Risk Assessment (HIRA)
Kode Penilaian Bahaya Kategori Bahaya Likelihood Index Severity Index Risk Rating 1a 3 3 9 T 1b 4 3 12 T 1c 3 2 6 S 1d 4 1 4 S 1e 3 2 6 S : 4a 2 2 4 S 4b 2 2 4 S 4c 4 3 12 T 4d 4 2 8 T 4e 5 4 20 E : 7a 3 5 15 E 7b 2 4 8 T 7c 2 3 6 S 7d 3 4 12 T 7e 3 2 6 S 7f 2 3 6 S 7g 1 3 3 R : 10a 3 2 6 S 10b 3 2 6 S 10c 4 2 8 T 10d 3 3 9 T 10e 4 3 12 T
pada rampway , operator SPMT
kurang berkompeten/ceroboh,  kondisi  ban SPMT tidak  layak, gerakan barge tidak terkendali, ban SPMT amblas. Lalu pada sebelah kanan diagram bow tie dapat diketahui 4 akibat yaitu SPMT menabrak pekerja, cargo terjatuh dari SPMT , pekerja mengalami  luka  ringan,  dan SPMT mengalami  kerusakan; (III) Terdapat 5 faktor eskalasi pada penyebab dari variabel bahaya  dominan  4e  (pekerja  terjatuh  ke  dalam mainholles ) antara lain ramalan cuaca dan pasang surut yang tidak valid, prosedur  yang  sudah  direncanakan  kurang  jelas,  kurangnya
tenaga  kerja  di  proyek,  tangga  untuk  instalasi  penerangan yang rusak, dan rompi reflektif tidak terlihat secara jelas. Lalu terdapat 2 faktor eskalasi pada sebelah kanan diagram bow tie atau akibat yaitu pekerja lain tidak mengerti apa yang harus dilakukan  pada  pertolongan  pertama  dan  pekerja  tidak menggunakan APD secara lengkap. Kemudian pada variabel bahaya  dominan  7a  ( SPMT berjalan  di  luar  dari  rencana) terdapat 5 faktor eskalasi pada penyebab yaitu tide table tidak valid,  SIO  operator  sudah  tidak  valid,  keterbatasan komunikasi selama proses loadout berlangsung, pemeriksaan
Gambar 4. Bow tie analysis pada variabel bahaya 4e (pekerja terjatuh ke dalam mainholles ).
Gambar 5. Bow tie analysis pada variabel bahaya 7a ( SPMT berjalan diluar rencana).
volume  air ballasting tidak  sesuai  dengan  volume sesungguhnya,  dan  tidak  terdapat  kondisi  tanah  yang  keras dan datar. Lalu terdapat 5 faktor eskalasi pada akibat antara lain pekerja tidak memakai APD, pekerja tidak mengerti area yang  tidak  boleh  dilewati,  pekerja  lain  tidak  mengerti pertolongan pertama, pekerja menolak penggunaan APD, dan kesalahan pada perhitungan dan penggambaran transportation plan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Kementerian  ESDM,  “Peluang  Investasi  Migas  di  Indonesia,” Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral Indonesia, Jakarta, Jun. 08, 2011.
[2]  Soegiono,  Teknologi  Produksi  dan  Perawatan  Bangunan  Laut. Surabaya: Airlangga University Press, 2014.
[3]  A. Novanda, Handayanu, and D. M. Rosyid, “Analisa lifting topside
platform  dengan  pendekatan  dinamik  berbasis  risiko,”  Jurnal  Teknik Pomits, vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2012.
[4]  D.  R.  Pradana,  “Analisis  Waktu  dan  Biaya  Loadout  Jacket Menggunakan Metode Skidding dan Multiwheel,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2016.
[5]  H.  Ibrahim,  Strategi  Penerapan  Sistem  Manajemen  Kesehatan  dan Keselamatan Kerja. Makassar: Alauddin University Press, 2013.
[6]  Ken. Madill, “AS/NZS 4360:1999 Risk Management,” 2003
[7]  L.  Le-Hoai,  Y.  D.  Lee,  and  J.  Y.  Lee,  “Delay  and  cost  overruns  in Vietnam large construction projects: A comparison with other selected countries,” KSCE Journal of Civil Engineering, vol. 12, no. 6, pp. 367– 377, Nov. 2008, doi: 10.1007/s12205-008-0367-7.
[8]  D. Davis and R. M. Cosenza, Business Research for Decision Making, 1st ed. PWS-Kent Publishing Company, 1988.
[9]  Barry. Hart, “AS/NZS 4360:2004 Risk Management,” 2006
[10]  F. K. Abidin, “Analisa Tegangan Kritis Skid Frame Saat Skidding Load Out Struktur Wellhead Platform,” Teknik Kelautan Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.
[11]  B. Vamanu, A. Necci, S. Tarantola, and E. Krausmann, Offshore Risk Assessment  -  An  Overview  of  Methods  and  Tools.  European Commission, Ispra, 2016.