## Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Aplikasi Pendukung Keputusan Seleksi Karyawan Di Pt. Retgoo Sentris Informa
M. Agus Priyono ,
Jurusan Teknik Informatika, FTI Universitas Widyagama, Malang Jl. Borobudur No 35 Kota Malang – Jawa Timur e-mail: shaolinagus@gmail.com

## Abstract
The  availability  of  the  information  being  integrated  increasingly  vital  in  an  attempt  to  create  a system that is efficient and competitive. In the management of the data of prospective employees at PT. RetGoo Sentris Informa is one example of information which is very important for the company.
PT.  RetGoo  Sentris  Informa  data  management  system  still  uses  the  prospective  employee manual. The data written on a paper or form that has a lot of drawbacks such as data is lost, corrupted, and in need of further process to make the recapitulation report on prospective employees. To overcome these  problems,  the  author  tried  to  build  employee  selection  decision  support  applications  by  using  the method  of  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  in  order  to  facilitate  employee  selection  phase  in accordance with the the required criteria.

## Keywords : SPK,AHP

## Abstrak
Ketersediaan  informasi yang terintegrasi semakin penting dalam upaya menciptakan sistem yang efisien dan kompetitif. Dalam pengelolaan data calon karyawan di PT. RetGoo Sentris Informa merupakan salah satu contoh informasi yang sangat penting bagi perusahaan.
PT. RetGoo Sentris Informa masih menggunakan sistem pengelolaan data calon karyawan yang manual.  Data ditulis  pada  suatu  kertas  atau   form    yang memiliki  banyak kelemahan  seperti  data hilang, rusak, serta membutuhkan proses lebih lanjut untuk membuat rekapitulasi laporan calon karyawan. Untuk mengatasi  permasalahan  tersebut,  penulis  mencoba  membangun  aplikasi  pendukung  keputusan  seleksi karyawan  dengan  menggunakan  metode    Analytical  Hierarchy  Process    (AHP)  dengan  tujuan  untuk mempermudah tahap penyeleksian karyawan sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan.
Kata kunci : SPK, AHP

## I. PENDAHULUAN
Ketersediaan informasi yang terintegrasi  semakin  penting  dalam  upaya menciptakan  sistem  yang  efisien  dan kompetitif.  Seperti  pengelolaan  data  calon karyawan  di  PT.  RetGoo  Sentris  Informa merupakan  salah  satu  contoh  informasi yang sangat penting bagi perusahaan.
Namun  pada  kenyataannya,  PT. RetGoo Sentris Informa masih
menggunakan  sistem  pengelolaan  data calon  karyawan  yang  manual.  Data  calon karyawan  yang  berupa  tulisan  pada  suatu kertas  atau    form    ataupun  menggunakan alat  bantu  memiliki  banyak  kelemahan seperti  data  hilang,  rusak,  dan  juga membutuhkan  proses  lebih  lanjut  untuk membuat rekapitulasi laporan calon karyawan.  Pada  alat  pencatatan  yang manual  tersebut sering  menyulitkan  bagian recruitment, karena harus melakukan
seleksi  karyawan  dengan  memisahkan form    calon  karyawan  sesuai  dengan spesifikasi yang dibutuhkan sehingga menambah beban kerja staff HRD.
Untuk  mengatasi  permasalahan tersebut,  penulis  mencoba  membangun aplikasi  pendukung  keputusan  seleksi karyawan  dengan  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dengan  tujuan  untuk  mempermudah  tahap penyeleksian  karyawan  sesuai  dengan kriteria yang dibutuhkan.

## II. LANDASAN TEORI 2.1  Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung keputusan (SPK) biasanya
dibangun untuk mendukung solusi atas suatu masalah atau untuk  suatu  peluang.  Aplikasi  sistem pendukung  keputusan  (SPK)    digunakan dalam  pengambilan  keputusan.  Aplikasi
sistem pendukung keputusan (SPK) menggunakan  CBIS (Computer  Based Information Systems) yang fleksibel, interaktif,  dan  dapat diadptasi, yang dikembangkan  untuk  mendukung  solusi atas  masalah  manajemen  spesifik  yang tidak terstuktur. (Nofriansyah, 2014) 2.2 Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytical  Hierarchy Process(AHP) merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas  L.  Saaty.  Model  pendukung keputusan  ini  akan  menguraikan  masalah multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu hierarki. Menurut Saaty, Hierarki didefenisikan  sebagai  suatu  representasi dari  sebuah  permasalahan  yang  kompleks dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan  yang  diikuti level  faktor,  kriteria,  sub  kriteria  dan seterusnya  ke  bawah  hingga  level  terakhir dari  alternative.  Dengan  hirarki,  suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompok yang  kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan  tampak lebih terstruktur  dan  sistematis.  (Saragih;  2013  : 83).
2.3  Rekrutmen
Rekrutmen  merupakan  salah  satu fungsi  MSDM  pada  aspek  pengadaan tenaga  kerja  yang  khusus  mendapatkan calon-calon  karyawan  untuk  kemudian diseleksi mana yang paling baik dan paling sesuai dengan persyaratan yang diperlukan,  salah  satunya  adalah  melalui proses rekrutmen. Kesemuanya ini menjadi tugas  dan  tanggung  jawab  utama  dari departemen  SDM.  Kualitas  sumber  Daya Manusia  perusahaan  tergantung  pada kualitas  suatu  proses  rekrutmen.  Menurut (Hasibuan,  2007:40)  rekrutmen  sebagai usaha  mencari  dan  mempengaruhi  calon tenaga  kerja  agar  maumelamar  lowongan pekerjaan  yang  ditawarkan  oleh  suatu perusahaan.

## III. ANALIS PERANCANGAN
Perancangan  sistem  menentukan bagaimana suatu
sistem akan menyelesaikan apa
yang mesti diselesaikan. Tahap ini menyangkut mengkonfigurasikan dari komponen- komponen  perangkat  lunak  dan  perangkat keras  dari  suatu  sistem  sehingga  setelah instalasi  dari  sistem  akan  benar  -  benar memuaskan  rancangan  bangun  yang  telah
di  tetapkan  pada  akhir  tahap  analisa sistem.
a)  Flowchart Penentuan Karyawan
Baru Metode AHP

## Gambar 1 Flowchart Penentuan Karyawan
Baru Metode AHP
b)  Use Case Diagram
Gambar 2 Use Case Diagram c)  Activity Diagram

## Gambar 3 Acitivity Diagram

## d)  Class Diagram
Gambar 4 Class Diagram
Adapun  tabel  yang  akan  digunakan  adalah sebagai berikut :
Tabel 1 Rancangan Alternatif
Penentuan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode AHP Column Name Data Type Length *  id_alternatif Int (Auto Increment) 12 Nama_alternatif Varchar 255 Vektor_S Double Vektor_V Double Tabel 2 Rancangan Bobot Penentuan Karyawan Baru Dengan Metode AHP Column Name Data Type Length id_Kriteria Int (Auto Increment) 12 Nilai_Bobot Double Hasil_Bobot Double Tabel 3 Rancangan Kriteria Penentuan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode AHP Column Name Data Type Length *  id_Kriteria Int (Auto Increment) 12 Nama_Kriteria Varchar Tipe_Kriteria Varchar Tabel 4 Rancangan Nilai Penentuan  Karyawan  Baru  Dengan Metode AHP Column Name Data Type Length *  id_Nilai Int (Auto Increment) 6 Ket_Nilai Varchar 40 Jum_Nilai Double
Tabel 5 Rancangan Pengguna Penentuan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode AHP Column Name Data Type Length *  Id_Pengguna Int (Auto Increment) 12 Nama_Lengkap Varchar 255 Username Varchar 100 Password Varchar 100 Tabel 6 Rancangan Rangking Penentuan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode AHP Column Name Data Type Length *  Id_Alternatif Int 12 Id_Kriteria Int 12 Nilai_Rangking Double Nilai_Normalisasi Double

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  melalui  berbagai  tahapan pembuatan  web,maka  didapat    tampilan- tampilan seperti gambar di bawah ini.
a.  Staf  HRD  yang  bertugas  sebagai
Admin  harus  mempunyai  akun    maka staf  HRD  harus  melakukan  login terlebih dahulu sebagai admin kemudian mengklik tombol login.  Maka akan  masuk  ke  halaman  dashboard yang  berisikan  statistik  Nilai  preferensi, kriteria, alternatif dan grafik.
Gambar 5 Desain Login Admin
b.  Setelah  login,  maka  staf  HRD  yang bertugas sebagai admin bisa
memasukkan  data  yang  perlu  untuk dimasukkan  dalam  penginputan  data, misalnya  memasukkan  data    nilai preferensi.
Setelah staf HRD memasukkan  data  nilai  preferensi sesuai  kolom  yang  tersedia, jika  sudah terisi, kemudian mengklik tombol simpan.
Gambar 6 Tambah Nilai Preferensi
c.  Admin  juga  bisa  memasukkan  data kriteria  dengan  memilih  menu  kriteria lalu pilih tambah data.
Gambar 7. Tambah Kriteria
d.  Kemudian  admin  bisa  menambahkan data  alternatif  serta  bisa  melakukan penghapusan  dan  pengubahan  data ketika  terdapat  kesalahan  dengan  cara mengklik tombol edit.
Gambar 8. Form Input Data Alternatif
 PEMBAHASAN
Untuk mengetahui hasil dari penerapan  metode  AHP  pada  penerimaan karyawan  di  PT.  ReTGoo  Sentris  Informa ini,  maka  disajikan  hasil  perhitungan  SPK
penerimaan karyawan dengan penyeleksian  manual  yang  biasa  dilakukan perusahaan tersebut. Data kriteria
lowongan  antara  lain  nilai,  pengalaman kerja dan wawancara.
a)  Perhitungan Manual Metode AHP
Perhitungan  pertama  dimulai  dari menentukan  nilai  perbandingan  kriteria, nilai  perbandingan  dapat  dilihat  pada  tabel 7.
Tabel 7. Pairwise Comparison Kriteria Nilai Pengalaman Wawancara Nilai 1 1 3 Pengalaman 1 1 5 Wawancara 0,333 0,2 1 Jumlah 2,333 2,2 9
Kemudian  nilai  perbandingan  tersebut  di normalisasi  dengan  cara  membagi  niai setiap perbandingan dengan juamlah kriteria,  contoh:  perbandingan  Pengalaman –  Nilai adalah 1, kemudian dikalikan jumlah Nilai  =  1  /  2,333  =  0,429.  Setelah  semua nilai  perbadingan  di  normalisasi  maka kemudian di jumlahkan setiap baris kriteria, untuk  mencari    Eigen  Vector  Normalisasi adalah membagi jumlah kriteria yang sudah normalisasi  dengan  julah  kriteria  yang  ada, eigen vector dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8 Eigen Vector Normalisasi Kriteria Untuk memastikan nilai perbandingan yang telah dilakukan sebelumnya  konsisten  atau  tidak  maka harus  dilakukan  pengecekan  dengan  cara berikut:
 Menentukan  nilai  Eigen  Maksimum (λmaks).
Kalikan jumlah nilai perbandingan pada tabel  1  dengan  Eigen  Vector  kriteria pada tabel 2, kemudian dijumlahkan.  maks = (2,333 x 0,406) + (2,2 x 0,480) + (9 x 0,115) = 3,038
 Menghitung Indeks Konsistensi (CI)
 Rasio Konsistensi Pada tabel index ratio untuk tiga kriteria adalah 0,58. RI = 3 =0,58
Karena  CR  Kriteria  kurang  dari  0,1,  maka nilai perbandingan dianggap konsisten.
Kemudian dilanjutkan dengan menghitung  nilai  sub  kriteria,  perhitungan
sama  seperti  menghitung  nilai  kriteria.  Sub kriteria dipergunakan untuk pengelompokan data  yang  akan  diolah  nanti,  sebagai contoh  wawancara,  dengan  rentang  angka dari 0-50, 51-80 dan 81-100, terlalu banyak nilai  perbandingan  yang  harus  dilakukan, akan  tetapi  jika  dimasukan  kedalam  sub kriteria  sangat  baik  (3),  baik  (2),  cukup  (1). Maka  perhitungan  data  akan  menjadi sedikit  lebih  mudah.  Perhitungan  nilai perbandingan sub kriteria dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9 Pairwise Comparison Sub Kriteria
Tabel 10 Eigen Vector Normalisasi Sub Kriteria
Menentukan  konsistensi  nilai  perbandingan Sub Kriteria:
 Menentukan  nilai  Eigen  Maksimum (λmaks).
Kalikan jumlah nilai perbandingan pada tabel  1  dengan  Eigen  Vector  kriteria pada tabel 2, kemudian dijumlahkan.
 maks = (1,533 x 0,623) + (4,5 x 0,260)
+ (9 x 0,106) = 3,055
 Menghitung Indeks Konsistensi (CI)
 Rasio Konsistensi Pada tabel index ratio untuk tiga kriteria adalah 0,58. RI = 3 =0,58
Karena  CR  Kriteria  kurang  dari  0,1,  maka nilai perbandingan dianggap konsisten. Pengkelasan  setiap  sub  kriteria  untuk memudahkan dalam perhitungan:
Tabel 11 Sub Kriteria Pengalaman Pengalaman Sangat Baik Lebih  dari  2 tahun 0,633 Baik 1-2 tahun 0,260 Cukup Kurang 1 tahun 0,106 Tabel 12 Sub Kriteria Nilai Nilai Sangat Baik 3,5-4 0,633 Baik 3,1-3,49 0,260 Cukup 2,5-30,9 0,106 Tabel 13 Sub Kriteria Wawancara Pengalaman Sangat Baik 81-100 0,633 Baik 51-80 0,260 Cukup 0-50 0,106 Tabel 13 Sub Kriteria Wawancara Menentukan rangking dari alternatif dengan cara  menghitung  eigen  vector  untuk  tiap kirteria dan sub kriteria
Tabel 14 Pemasukan Nilai Dari Data Alternatif
Tabel 15 Hasil Perangkingan dari Alternatif
Jadi yang memiliki nilai paling tinggi adalah  Rokib  Mustofa  dengan  jumlah  nilai 0,509. Berdasarkan hasil pengujian metode AHP  yang  telah  diihitung  manual  serta dengan  program  menghasilkan  nilai  akhir yang sama. Pada hasil rangking perhitungan program bisa mendapat rangking  yang  berurutan  dari  nilai  bobot yang  paling  tinggi  sampai  kecil,  sedangkan perhitungan  manual  yang  memiliki  nilai bobot  yang  sama  memiliki  rangking  yang sama.

## Gambar 9 Grafik Laporan SPK AHP
Apabila  kedua  perhitungan  manual dan  program  diatas  di  bandingkan  maka dapat  di  simpulkan  bahwa  nama –  nama pelamar  kerja    yang  memiliki  nilai  tertinggi adalah calon karyawan yang di rekomendasikan.

## IV. KESIMPULAN
Dari uraian yang telah disampaikan dari bab-bab sebelumnya tentang
“Penerapan  Metode Analytical  Hierarchy Process (AHP)  Pada  Aplikasi  Pendukung Keputusan  Seleksi  Karyawan  Di  PT. ReTGoo  Sentris  Informa ”  dapat  diambil kesimpulan sebagai berikut :
[1]  Rancangan  aplikasi ini digunakan sebagai acuan dalam pembuatan aplikasi yang digunakan untuk penilaian  terhadap  pelamar  kerja  yang nantinya    direkomendasikan  sebagai karyawan baru.
[2]  Aplikasi  pendukung  keputusan  seleksi karyawan  dengan  metode  AHP  ini digunakan  dalam  melakukan  penilaian terhadap  pelamar  kerja  dengan  nilai, bobot dan kriteria yang telah ditentukan oleh pihak perusahaan.
[3]  Dan  dengan  aplikasi  ini  diharapkan dapat  membantu  dalam  penyeleksian pelamar kerja lebih mudah dan mengikuti perkembangan informasi saat ini.

## SARAN
Penulis  menyadari  aplikasi  ini  masih  perlu pengembangan  yang  lebih  lanjut  agar aplikasi  ini  benar-benar  menjadi  aplikasi yang  dapat  mempermudah  user    dalam melakukan segala aktivitas yang berhubungan dengan penilaian yang dilakukan  untuk  menentukan  karyawan terbaik. Dalam pengembangannya diharapkan  sistem  ini  tidak  hanya  mampu melakukan  penilaian saja akan tetapi
berdampak  baik  terhadap  kinerja  pada setiap karyawan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih kepada.  PT.  RetGoo  Sentris  Informa Malang  yang  telah  memberi  kesempatan untuk merancang aplikasi pendukung keputusan seleksi karyawan metode AHP.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Nofriansyah, Dicky, 2014. Konsep Data Mining VS Sistem
Pendukung
Keputusan, Deepublish, Bandung.
[2]  Saragih,  Sylvia,  H.,  2013,  Penerapan Metode Analitycal  Hierarchy  Process Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan Laptop, Skripsi, Teknik Informatika,  STMIK  Budi  Dharma, Medan.
[3]  Hasibuan,  Malayu,  2007.  Manajemen Sumber  Daya  Manusia,  PT.  Bumi Aksara, Jakarta.