## JURNAL ILMIAH TEKNIK INDUSTRI
ISSN: 1412-6869 (Print), ISSN: 2460-4038 (Online) journal homepage: http://journals.ums.ac.id/index.php/jiti/index doi: 10.23917/jiti.v18i1.7105 .

## Dzakiyah Widyaningrum
1 *, Elly Ismiyah 1#
Abstract. To  succeed  in  global  competition,  the  proper  aquaculture  fish  farming  supply  chain  must  be  built.  To determine  the  accuracy  of  its  supply  chain,  it  is  necessary  to  measure  it  with  the  right  measuring  instruments according to its characteristics. Modeling a conceptual framework for measuring the performance of aquaculture fish farming supply chain is carried out by involving stakeholders as respondents. Expert respondents are selected so that the framework is designed appropriately. A deep literature review, a deep discussion, and a questionnaire are used to identify its indicators and sub-indicators that are following the characteristics of a fishery aquaculture supply chain. These indicators and sub-indicators will be structured into a hierarchy, and then an analytical hierarchy process (AHP) will be investigated and rank the weight of indicators and sub-indicators. This paper concludes that this framework can be used to measure the performance of aquaculture fish farming supply chain. Its measurement result can help the stakeholders to prioritize supply chain improvements on important indicators with poor performance.
Keywords: aquaculture, fish farming, supply chain, analytical hierarchy process
Abstrak. Untuk memenangkan persaingan  global,  harus  dibangun  rantai pasok  perikanan budidaya tambak  yang tepat.  Untuk  menentukan  keakuratan  rantai  pasokan  tersebut,  perlu  dilakukan  pengukuran  kinerja  rantai  pasok perikanan  budidaya  tambak  dengan  alat  ukur  yang  tepat  sesuai  dengan  karakteristiknya.    Pembuatan  model kerangka konseptual untuk mengukur kinerja  rantai pasok budidaya ikan.   Budidaya dilakukan dengan melibatkan stakeholder sebagai responden.  Responden yang ahli dipilih sehingga kerangka kerja dapat dirancang dengan tepat. Kajian pustaka  yang  mendalam,  diskusi  mendalam dan  kuesioner digunakan  untuk mengidentifikasi indikator  dan sub-indikator yang sesuai dengan karakteristik rantai pasok perikanan budidaya tambak.  Indikator dan sub-indikator ini  akan  disusun  menjadi  hierarki,  kemudian  dilakukan  pembobotan  indikator  dan  sub-indikator  tersebut  dengan analytical  hierarchy  process  (AHP).  Kerangka  kerja  ini  dapat  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  rantai  pasok perikananbudidayatambak.  Hasil  pengukuran  tersebut  dapat  membantu  para  stakeholder  untuk  memprioritaskan perbaikan rantai pasok pada indikator-indikator penting dengan kinerja yang buruk.
Kata Kunci: ikan budidaya tambak; rantai pasok; analytical hierarchy process

## I. P ENDAHULUAN
1
Pemerintah  Indonesia  sedang  gencar- gencarnya kampanye  gerakan  memasyarakatkan makan  ikan  (gemar  ikan).  Hal  tersebut  tentu harus  didukung  dengan  ketersediaan  pasokan ikan di masyarakat. Di sisi lain, pasokan ikan laut semakin  berkurang  karena over  fishing (Kementrian  Kelautan  dan  Perikanan,  2015)
1
1 Teknik Industri, Universitas Muhammadiyah Gresik, Jl. Sumatera No. 32 GKB Gresik 61121 Jawa Timur.
* email: dzakiyah@umg.ac.id
# email: ismi_elly@umg.ac.id
Diajukan: 02-11-2018 Diperbaiki: 14-05-2019 Disetujui: 17-06-2019
sehingga  pasokan  ikan  akan  mengandalkan budidaya  tambak.  Padahal  pasokan  ikan  ini bukan  hanya  untuk  kebutuhan  dalam  negeri namun  diharapkan  juga  dapat  dikirim  keluar negeri.
Menurut  (Badan  Pusat  Statistik,  2016),  hasil produksi  ikan  budidaya  tambak  tahun  2015 mencapai hampir 2,5 juta ton, meningkat hampir tiga  kali  lipat  selama  sepuluh  tahun  terakhir.  Di dunia,  Indonesia  merupakan  negara  penghasil ikan budidaya tambak terbesar kedua (Shrimpnews,  2015).  Namun,  dari  sisi  jumlah, Indonesia  masih  kalah  jauh  dari  peringkat  satu dunia  yakni  China.  Jumlah  ekspor  Indonesia hanya  50%  dari  China.  Hasil  produksi  tersebut harus semakin ditingkatkan karena kebutuhanikan  juga  meningkat.  Apalagi  jika Indonesia  ingin  memenangkan  persaingan

## Pengembangan Framework Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Perikanan Budidaya Tambak
Widyaningrum & Ismiyah / Pengembangan Framework Pengukuran Kinerja.....  JITI, Vol. 18(1), Juni 2019, 25 - 32
tingkat dunia.
Persaingan  yang  terjadi  saat  ini  adalah persaingan  pasar  gobal.  Pelaku  bisnis  dituntut untuk  memenuhi  permintaan  konsumen dengan tepat,  cepat  dan  murah  (Widyaningrum  & Masruroh,  2012).  Sehingga  persaingan  yang terjadi  saat  ini  bukan  lagi  persaingan  antar pelaku  bisnis,  melainkan  antar  jaringan  rantai pasok. Untuk memenangkan persaingan tersebut,  maka  pelaku  bisnis  harus  membangun jaringan  rantai  pasok  yang  tepat  (Chopra  & Meindl, 2007).
Saat  ini,  penelitian  mengenai  rantai  pasok tengah menjadi topik utama baik pada penelitian manajemen  maupun  manufaktur  (Wibowo  & Sholeha,  2015).  Manajemen  rantai  pasok menggambarkan bagaimana cara untuk mengoptimalkan  pengiriman  barang,  layanan dan informasi terkait dari pemasok ke pelanggan (Bigliardi & Bottani, 2010).
Untuk  megetahui  apakah  jaringan  rantai pasok  yang  dibangun  sudah  tepat  atau  belum, maka  perlu  dilakukan  pengukuran  kinerja  rantai pasok.    Menurut  Cuthbertson  dan  Piotrowicz (2011),  salah  satu  hal  yang  penting  untuk dilakukan  pada  manajemen  rantai  pasok  adalah mengidentifikasi  kinerja  yang  diperlukan  pada sebagian besar kriteria sangat penting dan harus menjadi bagian integral dari setiap strategi bisnis.
Sistem  pengukuran  kinerja  menjadi  sangat penting  karena  dapat  menjadi  dasar  untuk menentukan  peningkatan  prioritas.  Untuk mendapatkan  hasil  pengukuran  kinerja  yang tepat  maka  harus  menggunakan  alat  ukur  yang sesuai dengan karakteristik rantai pasok tersebut (Jamil  &  Mohamed,  2011).  Pengukuran  kinerja adalah  salah  satu  elemen  kunci  dalam manajemen  rantai  pasokan  yang  efektif (Tarasewicz,  2016).    Sampai  saat  ini  belum  ada model  pengukuran  kinerja  rantai  pasok  yang sesuai  dengan  karakteristik  ikan  budidaya tambak.
Pembuatan  alat  pengukuran  kinerja  rantai pasok  pada  komoditas  ikan  budidaya  tambak tidaklah  mudah,  karena  memiliki  karakteristik yang  berbeda  dengan  rantai  pasok  lain. Karaktersitik  tersebut  antara  lain  bahan  baku maupun  produk  yang  mudah  rusak  (baik  dari
kerapuhan maupun umur produk), memiliki cara penanganan dan penyimpanan khusus (membutuhkan  perawatan,  produk  harus disimpan  dalam  es,  dan  lain-lain),  sangat dipengaruhi  musim,  cuaca,  dan  ketergantungan pada alam yang sangat tinggi.  Selain itu, isu-isu mengenai  pencemaran  lingkungan  tentu  ikut mempengaruhi  jumlah  permintaan  maupun produksi  ikan  budidaya  tambak.  Karakteristik tersebut  tentunya  mempengaruhi  kinerja  rantai pasok  komoditas  ikan  budidaya  tambak, sehingga  dalam  pengukuran  kinerjanya  harus menggunakan  sistem  pengukuran  kinerja  rantai pasok yang spesifik.
Pembuatan  alat  pengukuran  kinerja  rantai pasok tersebut dapat dimulai dengan pengembangan framework beserta  indikator penyusunnya.  Dengan penentuan indikator yang tepat,  diharapkan  kinerja  rantai  pasok  ikan budidaya  tambak  dapat  diukur  dengan  tepat, sehingga  dapat  diketahui  indikator  atau  hal-hal yang  perlu  diprioritaskan  untuk  diperbaiki. Dengan  perbaikan  rantai  pasok  sesuai  prioritas, maka  diharapkan  rantai  pasok  yang  dibangun akan  semakin  baik  dan  dapat  memenuhi kebutuhan  ikan  nasional  bahkan  menjadi penghasil  ikan  budidaya  tambak  terbesar  di dunia.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  bertujuan  mengembangkan framework rantai  pasok  perikanan  budidaya tambak dengan mengacu pada framework rantai pasok  ikan  laut  jenis  tangkap  (Widyaningrum  & Masruroh,  2012).  Terdapat  beberapa  tahapan penelitian,  yakni  pengumpulan  dan  pemilihan kriteria  dan  indikator  pengukuran  kinerja  rantai pasok yang sesuai dengan karakteristik perikanan budidaya  tambak  yang  sesuai,  pembuatan struktur  hirarki  AHP,  pembobotan  criteria  dan indikator,  dan  pengembangan framework pengukuran  kinerja  rantai  pasok  perikanan budidaya tambak.
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  melibatkan responden  yang expert dalam  perikanan budidaya tambak. Responden pada penelitian ini adalah  pelaku  rantai  pasok  perikanan  budidaya
tambak  yang  terdiri  dari  pembibit  sebagai supplier bibit (dua orang), petani tambak sebagai manufaktur  atau  produsen  ikan  tambak  yang diwakili  oleh  dua  orang  pengurus  gapoktan (gabungan  kelompok  tani),  pengepul  sebagai distributor  dua  orang.  Khusus  untuk  verifikasi kriteria  dan  indikator,  terdapat  tambahan responden sebagai verifikator yaitu 2 orang dari akademisi.
Kriteria  dan  indikator  awal  pengukuran kinerja rantai pasok mengacu secara penuh pada indikator  rantai  pasok  ikan  laut  jenis  tangkap karena  pertimbangan  kemiripan  karakteristik kedua  rantai  pasok  tersebut  (Widyaningrum  & Masruroh,  2012).    Peneliti  pada  penelitian  itu telah melakukan generate indikator dari berbagai literatur.  Sehingga  penelitian  tersebut  dijadikan sebagai  acuan  awal,  yang  kemudian  diverifikasi kesesuaiannya  dengan  rantai  pasok  perikanan budidaya tambak dengan melibatkan responden perikanan  budidaya  tambak  dan  verfikator akademisi.
Langkah  selanjutnya  adalah  pembuatan struktur  hirarki  AHP  dari  kriteria  dan  indikator. Setelah  didapatkan  struktur  hirarkinya,  maka dilakukan  pembobotan  kriteria  dan  indikator menggunakan  AHP.  Saat  ini,  penggunaan  AHP sangat  luas  pada  berbagai  bidang,  diantaranya pemilihan    proyek  IT  pada  bidang  manufaktur (Nevesa  &  Camanhob,  2015),  untuk  pemilihan human  resources yang  dikombinasikan  dengan fuzzy  dan  TOPSIS  (Kusumawardani  &  Agintiara, 2015), perencanaan armada baik udara (Dožić & Kalić,  2014),  darat  (Widyaningrum,  2018),  dan
juga  laut  (Lee  &  Han,  2018),  proyek  konstruksi (Rochikashvili  &  Bongaerts,  2016),  rantai  pasok (Tramarico  dkk.,  2015),  menentukan  suatu kebijakan  (Pusporini  &  Vanany,  2017),  dan  lain- lainnya.  Struktur  hirarki  AHP  mampu  mengukur dan  mengintegrasikan  berbagai  faktor  dari proses  pengambilan  keputusan  yang  kompleks dengan  cara  hirarki,  sehingga  mudah  untuk menggabungkan  bagian  secara  keseluruhan (Russoa & Camanhob, 2015).
Pembobotan  dilakukan  dengan  meminta responden (pelaku rantai pasok pasok perikanan budidaya tambak) mengisi kuesioner pembobotan  AHP  untuk  kriteria  maupun indikator.  Dalam  pengisian  kuesioner  tersebut, dilakukan  diskusi  antara  responden  pada  setiap level pelaku yang sama. Hal tersebut agar sesama responden  dalam  level  pelaku  yang  sama memiliki  kesepakatan  dalam  pembobotan.  Hasil akhir  dari  penelitian  ini  adalah framework pengukuran kinerja rantai pasok yang merupakan struktur  hirarki  AHP  dan  hasil  pembobotan kriteria dan indikator.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## Jaringan Rantai Pasok
Jaringan rantai pasok ikan budidaya tambak dapat  dilihat pada  Gambar 1.  Terdapat dua  tipe rantai pasok dilihat dari sistem produksinya, yaitu sistem  tradisional  (ekstensif)  dan sistem  intensif. Pada  sistem  intensif,  faktor-faktor  yang mempengaruhi produksi ikan tambak dikendalikan  dan  diatur  sedemikian  rupa, sehingga membutuhkan modal yang lebih besar.
Depatemen Kelautan dan Perikanan (Bibit tipe N1) Pembibit Petani tambak traditional Pengepul
Distributor besar
Konsumen akhir Pemasok bibit tipe F1 Pemasok bibit lokal Petani tambak intensif Distributor Besar Manufaktur Tipe tradisional Tipe intensif Konsumen akhir Pengecer Konsumen akhir
Gambar 1. Jaringan rantai pasok perikanan budidaya tambak (Widyaningrum, 2017)
Sedangkan  jaringan  rantai  pasok  sistem tradisional  atau  ekstensif  yang  menjadi  objek penelitian  ini,  biasanya  berlokasi  di outdoor
dengan
minim perawatan.
Ikan
yang dibudidayakan  biasanya  bervariasi  dalam  satu tambak.
Jaringan  tersebut  dimulai  dengan  pemasok bibit. Pemasok bibit selain Departemen Kelautan dan  Perikanan,  biasanya  sekaligus  menjadi bagian  pembibitan.  Pemasok  bibit  (pembibitan) ini  yang  dijadikan  sebagai supplier .  Pelaku jaringan  rantai  pasok  selanjutnya  adalah  petani tambak  sebagai  produsen yang  mengelola  bibit ikan  sampai  siap  dipanen  kemudian  dijual  ke pengepul  ( collector ).  Dari  pengepul  ini  biasanya akan dijual lagi ke jaringan selanjutnya yang lebih besar (distributor) untuk produk yang kualitasnya bagus,  ataupun  ke  pasar,  pengecer,  maupun  ke konsumen  akhir  untuk  produk  yang  tidak  bisa dijual ke distributor. Responden dalam penelitian
ini  adalah  tiga  pelaku  jaringan  rantai  pasok tersebut.

## Pengumpulan Kriteria dan indikator
Pada
framework
perikanan laut (Widyaningrum  &  Masruroh,  2012)  terdapat tujuh dimensi dengan 28 indikator penyusunnya. Pada  penelitian  ini,  akan  mengadaptasi  enam dimensi  tersebut  menjadi  kriteria.  Pemilihan, pengkombinasian  dan  penyesuaian  dilakukan pada  indikator-indikator  tersebut  (Tabel  1). Hasilnya,  didapatkan  16  indikator  yang terdistribusi  dalam  enam  kriteria.  Hasil  tersebut dapat dilihat pada Tabel 2.

## Pembuatan Struktur AHP dan Pembobotan
Analytical  hierarchy  process (AHP)  memberi cara  dalam  menentukan  prioritas  suatu  masalah dengan  cara  memberikan  peringkat  (Saaty  dkk., 2007). Dari 6 indikator dan 16 indikator tersebut
Tabel 1. Pemilihan kriteria dan indikator NO Kriteria Indikator Ya Tidak 1 Efisiensi Total Biaya Produk hingga diterima konsumen √ 2 Penurunan aset √ 3 Laba √ 4 Persediaan √ 5 Pengembalian investasi ( Return on Investment ROI )
√ 6 Fleksibilitas Ketepatan waktu pembayaran √ 7 Fleksibilitas pengiriman √ 8 Kepuasan pelanggan √ 9 Produktivitas nilai tambah √ 10 Fleksibilitas volume produksi √ 11 Responsiveness Keterlambatan produk √ 12 Fill rate √ 13 Lead time √ 14 Kualitas Produk Penampilan produk √ 15 Umur produk √ 16 Kesehatan produk √ 17 Kualitas Proses Penggunaan energi √ 18 Kebutuhan pekerja √ 19 Sistem terkomputerisasi √ 20 Fasilitas Peralatan √ 21 Ketersediaan es √ 22 Dermaga √ 23 Tempat Pelelangan Ikan (TPI) √ 24 Cold storage √ 25 Keterlibatan Pemerintah Pelatihan nelayan √ 26 Organisasi nelayan √ 27 Ketepatan peramalan musim √ 28 Stabilitas harga √
dibuat struktur hirarki dan
dilakukan penghitungan  bobotnya.  Struktur  hirarki  AHP untuk framework pengukuran  kinerja  rantai pasok  perikanan  budidaya  tambak  terlihat  pada Gambar 3.
Tabel 3. Perbandingan Berpasangan Kriteria
Pembibit ( supplier ) Efisiensi Fasilitas Keterlibatan pemerintah Kualitas produk Fleksibilitas Responsif Efisiensi 1 6 5 3 5 6 Fasilitas 0,167 1 0,333 0,2 1 0,5 Keterlibatan pemerintah 0,2 3 1 0,2 2 0,5 Kualitas produk 0,333 5 5 1 2 3 Fleksibilitas 0,2 1 0,5 0,5 1 2 Responsif 0,167 2 2 0,333 0,5 1 Petani Tambak (produsen) Efisiensi Fasilitas Keterlibatan pemerintah Kualitas produk Fleksibilitas Responsif Efisiensi 1 2 0,2 0,167 2 3 Fasilitas 0,5 1 0,25 0,2 0,333 5 Keterlibatan pemerintah 5 4 1 1 2 7 Kualitas produk 6 2 1 1 5 9 Fleksibilitas 0,5 3 0,5 0,2 1 2 Responsif 0,33 0,2 0,143 0,111 0,5 1 Pengepul ( distributor ) Efisiensi Fasilitas Keterlibatan pemerintah Kualitas produk Fleksibilitas Responsif Efisiensi 1 3 3 2 3 2 Fasilitas 0,333 1 0,333 0,333 0,333 0,2 Keterlibatan pemerintah 0,333 3 1 2 0,333 0,5 Kualitas produk 0,5 3 0,5 1 0,333 0,5 Fleksibilitas 0,333 3 3 3 1 2 Responsif 0,5 5 2 2 0,5 1
Tabel 2. Kriteria dan indikator Pengukuran Kinerja Rantai Perikanan Budidaya Tambak Kriteria Indikator A. Efisiensi A.1 Total Biaya A.2 Laba A.3 Pengembalian investasi ( Return on Investment ROI)
B. Fleksibilitas B.1 Ketepatan Waktu Pembayaran B.2 Fleksibilitas pengiriman B.3 Fleksibilitas volume produksi
C. Responsif C.1 Fill rate C.2 Lead time
D. Kualitas produk
D.1 Penampilan produk D.2 Umur produk E. Fasilitas E.1 Peralatan E.2 Ketersediaan es E.3 Cold storage F. Keterlibatan pemerintah F.1 Pelatihan petani tambak
F.2 Organisasi petani tambak F.3 Stabilitas harga
Efisiensi Fleksibiltas Laba Responsif Total Biaya Keterlibatan Pemerintah Fasilitas Kualitas Produk Return on Investment Fleksibilitas Pengiriman Ketepatan Waktu Pembayaran Fill rate Fleksibilitas Volume Lead Time Penampilan Produk Umur Produk Ketersediaan Es Ketersediaan cold storage Peralatan Pelatihan Petani tambak Organisasi Petani tambak Kestabilan harga Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Perikanan Tambak
Gambar 3. Struktur hirarki AHP
Dari analisis kuesioner AHP terdapat jawaban yang sangat berbeda  dari  pelaku  jaringan rantai pasok  pada  level  yang  berbeda.  Tetapi  untuk pelaku  jaringan  rantai  pasok  pada  level  yang sama, menunjukkan inkonsistensi yang kecil. Hal tersebut  terjadi  karena  antar  jaringan  (pelaku jaringan  rantai  pasok  pada  level  yang  berbeda) memiliki  tujuan  dan  kepentingan  berbeda. Perbedaan tersebut
dikarenakan adanya perbedaan  kepentingan  pada  setiap  level jaringan rantai pasok. Masing-masing kepentingan  tersebut  tidak  dapat  dipaksakan diterapkan  secara  merata  pada  seluruh  level jaringan.  Sehingga  pada  penelitian  ini,  bobot dihitung pada tiap level jaringan rantai pasok.
Misalnya  pada  perbandingan  berpasangan criteria  efisiensi  dengan  fasilitas.  Pada  jaringan pembibit  ( supplier ),  efisiensi  6x  lebih  penting
daripada  fasilitas.  Pada  petani  tambak,  efisiensi hanya  2x  lebih  penting  dari  fasilitas,  dan  pada pengepul, efisiensi 3x lebih penting dari fasilitas. Hasil  berpandingan  berpasangan  selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 3 (untuk kriteria).  Untuk indikator,  langsung  ditampilkan  dalam  bentuk hasil  pembobotannya  karena  keterbatasan tempat.
Pada pelaku rantai pasok pembibit ( supplier ) menunjukkan bahwa indikator yang paling tinggi bobotnya adalah efisiensi (0.441), disusul kualitas produk  (0,233),  keterlibatan  pemerintah  (0.1), responsive  dan  fleksibilitas  memiliki  bobot yang sama  yaitu  0.087,  dan  terakhir  adalah  fasilitas dengan  bobot  terendah  yakni  sebesar  0.054. Untuk bobot indicator dapat dilihat pada Tabel 4.
Pada  jaringan  petani  tambak  menunjukkan bahwa  kualitas  produk  adalah  indikator  yang
Tabel 4. Bobot indikator pada pembibit Kriteria - Indikator bobot Kriteria - Indikator bobot efisiensi 0,441 fasilitas 0,054 laba 0,548 peralatan 0,799 roi 0,211 ketersediaan es 0,130 biaya 0,241 cold storage 0,071 fleksibilitas 0,087 keterlibatan pemerintah 0,1 cash to cash cycle time 0,490 pelatihan pelaku usaha 0,25 fleksibilitas pengiriman 0,312 organisasi pelaku usaha 0,25 fleksibilitas volume produksi 0,198 stabilitas harga 0,5 responsif 0,087 kualitas produk 0,233 fill rate 0,667 penampilan produk 0,5 lead time 0,333 umur produk 0,5
principle eigen value kriteria = 6,587 RI (n=6) = 1,24; CI kriteria = 0,117; CR kriteria = 0,095
Tabel 5. Bobot indikator pada petani tambak Kriteria - Indikator bobot Kriteria - Indikator bobot efisiensi 0,110 fasilitas 0,082 laba 0,548 peralatan 0,129 roi 0,211 ketersediaan es 0,595 biaya 0,241 cold storage 0,277 fleksibilitas 0,114 keterlibatan pemerintah 0,307 cash to cash cycle time 0,49 pelatihan pelaku usaha 0,198 fleksibilitas pengiriman 0,312 organisasi pelaku usaha 0,312 fleksibilitas volume produksi 0,198 stabilitas harga 0,5 responsif 0,035 kualitas produk 0,351 fill rate 0,5 penampilan produk 0,667 lead time 0,5 umur produk 0,333
principle eigen value kriteria = 6.552 RI (n=6) = 1,24; CI kriteria = 0,111; CR kriteria = 0,089
dianggap  paling  penting  dengan  bobot  0.351, disusul keterlibatan
pemerintah (0.307), fleksibilitas  (0.114),  efisiensi  (0.110),  fasilitas (0.082),  dan  responsif  (0.035).  Dari  hasil pembobotan  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  bagi petani  tambak,  kualitas  produk  merupakan  hal yang dianggap  paling penting.  Selain  itu, petani tambak  juga  sangat  membutuhkan  keterlibatan pemerintah dalam mencapai kinerja rantai pasok yang  baik.  Untuk  bobot  indicator  dapat  dilihat pada Tabel 5. Untuk jaringan rantai pasok bagian pengepul  (distributor)  menganggap  bahwa indikator  yang  paling  penting  adalah  efisiensi (0.311),  disusul  dengan  fleksibilitas  (0.230). Selanjutnya adalah responsif (0.182), keterlibatan pemerintah  (0.119),  kualitas  produk  (0.104), fasilitas  (0.054).  Untuk  bobot  indicator  dapat dilihat pada Tabel 6.

## IV. S IMPULAN
Rantai  pasok  perikanan  budidaya  tambak memiliki  keunikan  karakteristik  yang  berbeda dengan karakteristik rantai pasok lain. Maka dari itu  perlu  ada  model  pengukuran  kinerja  rantai pasok  perikanan  budidaya  tambak  yang mempertimbangkan keunikan karakteristik tersebut.  Dengan  model  pengukuran  kinerja rantai  pasok  perikanan  budidaya  tambak  yang mempertimbangkan  karakteristiknya,  diharapkan dapat  mengukur  kinerja  rantai  pasok  dengan tepat.  Terdapat  enam  indikator  dengan  16 indikator  pada framework pengukuran  kinerja
rantai pasok perikanan budidaya tambak ini. AHP digunakan dalam pembobotan indikator tersebut.  Pembobotan  dilakukan  pada  level pelaku  jaringan  rantai  pasok  yang  sama  karena antar  pelaku  memiliki  persepsi  yang  berbeda. Untuk  penelitian  selanjutnya,  perlu  dilakukan pembobotan dengan focus grop discussion antar level pelaku jaringan rantai pasok yang berbeda.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  merupakan  luaran  hibah Penelitian  Dosen  Pemula  DRPM  DIKTI,  yang didukung  oleh  Universitas  Muhammadiyah Gresik, dan hasil kerjasama dengan pelaku usaha tambak Desa Tambak Beras, Cerme, Gresik. Kami ucapkan  terima  kasih kepada semua pihak yang telah membantu.

## D AFTAR P USTAKA
Bigliardi,  B.;  Bottani  E.  (2010).  "Performance measurement in the food supply chain: A balanced scorecard  approach". Facilities, Vol 28 (5/6),  249- 260.
Chopra,  S.;  Meindl,  P.  (2007). Supply  Chain Management:  Strategy,  Planning  and  Operation (3rd ed.). Upper Saddle River, New  Jersey: Pearson Education.
Cuthbertson,  R.:  Piotrowicz,  W.  (2011).  "Performance measurement  systems  in  supply  chains:  A framework  for  contextual  analysis". International Journal of Productivity, 60 (6), 583-602.
Tabel 6. Bobot indikator pada pengepul
Kriteria - Indikator bobot Kriteria - Indikator bobot efisiensi 0,311 fasilitas 0,054 laba 0,751 peralatan 0,090 roi 0,161 ketersediaan es 0,354 biaya 0,088 cold storage 0,556 fleksibilitas 0,230 keterlibatan pemerintah 0,119 cash to cash cycle time 0,589 pelatihan pelaku usaha 0,083 fleksibilitas pengiriman 0,252 organisasi pelaku usaha 0,193 fleksibilitas volume produksi 0,159 stabilitas harga 0,724 responsif 0,182 kualitas produk 0,104 fill rate 0,5 penampilan produk 0,667 lead time 0,5 umur produk 0,333
principle eigen value kriteria = 6.545 RI (n=6) = 1,24; CI kriteria = 0,109; CR kriteria = 0,088
Dožić, S.; Kalić, M. (2014). "An AHP approach to aircraft selection  process". Transportation  Research Procedia, 3 , 165 – 174.
Jamil,  C.;  Mohamed,  R.  (2011).  "Performance measurement  system  (PMS)  in  small  medium enterprises (SMEs): A practical modified framework". World Journal of Social Sciences, 1 (3), 200-212.
Kementrian Kelautan dan Perikanan. (2015). Kementrian Kelautan dan Perikanan . Retrieved from Kementrian Kelautan dan Perikanan: www.kkp.go.id Kusumawardani, R.P.; Agintiara, M. (2015). "Application of  fuzzy  AHP-TOPSIS  method  for  decision  making in  Human  Resource  Manager  Selection  Process". Procedia Computer Science, 72 , 638 – 646. Lee, T.T.; Han, J.K. (2018). "Optimal Korea’s government organization  of  shipping  and  Shipbuilding". The Asian Journal of Shipping and Logistics, 34 (3), 234- 239.
Nevesa, A.J.; Camanhob, R. (2015). "The Use of AHP for IT Project Priorization – A Case Study for Oil & Gas Company". Procedia Computer Science, 55 ,  1097 – 1105.
Pusporini,  P.:  Vanany,  I.  (2017).  "Challenges  in implementing  cleaner  production:  Barriers  and strategies  in  the  Indonesian  seafood  processing industry". Industrial  Engineering  and  Engineering Management  (IEEM),  2017  IEEE  International
Conference (pp. 1520-1524). Singapore: IEEE.
Rochikashvili,  M.; Bongaerts,  J.C.;  (2016).  "Multi-criteria decision-making  for  sustainable  wall  paints  and coatings  using  Analytic  Hierarchy  Process". Energy Procedia, 96 , 923 – 933.
Russoa, R.D.;  Camanhob,  R.  (2015).  "Criteria  in  AHP: a Systematic  Review  of  Literature". Procedia
Computer Science, 55, 1123 – 1132.
Saaty, T.L.; Peniwati, K.; Shang, J. S. (2007). "The analytic hierarchy  process  and  human  resource  allocation:
Half  the  story". Mathematical  and  Computer Modelling, 46 (7-8), 1041–1053.
Tarasewicz,  R.  (2016).  "Integrated  approach  to  supply chain  performance  measurement  -  results  of  the study  on  Polish  market". Transportation  Research Procedia, 14 , 1433 – 1442. Tramarico,  C.L.;  Mizuno,  D.;  Salomon,  V.A.  (2015). "Analytic  hierarchy  process  and  supply  chain management:  A  bibliometric  study". Procedia Computer Science, 55 , 441–450. Wibowo,  M.A.;  Sholeha,  M.N.  (2015).  "The  analysis  of supply  chain  performance  measurement  at construction  project". Procedia  Engineering, 125 , 25–31.
Widyaningrum, D.  (2017).  "Key performance indicators (KPIs)  on  Vannamei  shrimp  supply  chain performance (A preliminary research)". The 2017 1st International  Conference  on  Engineering  and Applied  Technology  (ICEAT) (362-369).  Indonesia:
IOP Publishing Ltd.
Widyaningrum,  D.  (2018).  "Pemilihan  perusahaan  truk pengangkut gas untuk mengoptimalkan pengiriman Gas". JURITI PRIMA (JurnalIlmiah Teknik Industri Prima), Vol 1(2) , hh. 8 - 14. Widyaningrum, D.; Masruroh, N.  (2012). "Development of  the  Sea  Fishery  Supply  Chain  Performance Measurement System:  A  Case  Study". International Journal of Supply Chain Management (IJSCM), 1 (3), 20-32.