I NNOVATION IN R ESEARCH OF I NFORMATICS - V OL . 2 N O . 1 (2020) 22-27
Terbit online pada laman web jurnal : http://innovatics.unsil.ac.id

## Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS)
|    ISSN (Online) 2656-8993    |
Evaluasi Keberhasilan Implementasi E-learning dengan Metode Hot Fit Model
Tri Lestariningsih 1 , Budi Artono 2 , Yosi Afandi 3
1 Politeknik Negeri Madiun, Jl. Serayu No. 84 Madiun Jawa Timur, 2 Politeknik Negeri Madiun, Jl. Serayu No. 84 Madiun Jawa Timur
1 trilestariningsih@pnm.ac.id, 2 budiartono@pnm.ac.id, 2 yosi.afandi@polinema.ac.id

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 16 Januari 2020 Revisi Akhir: 14 April 2020 Diterbitkan Online : 24 April 2020
Currently, educational institutions implement e-learning in the learning process. One of them is tertiary institution, but tertiary institutions are still  limited  to  users  and  have  not  yet  evaluated  the  success  of  E- Learning  implementation . Evaluation  of  the  success  of  e-learning implementation needs to be done to determine the level of success of e- learning  implementation  which  can  be  assessed  based  on  the satisfaction of the e-learning users. The research method evaluates the success of e-learning implementation in  tertiary institutions using  hot fit . The  results  of  evaluating  the  success  of  the  implementation  of  e- learning can be seen from 2 aspects of the technological aspects are the system quality variable (KS), service quality (KL) and the information quality variable (IC) significantly influence the use of the system (HM). System quality (KS), service quality (KL) and information quality (IC) have a significant effect on user satisfaction (KP), and human aspects in  this  case  the  user  itself,  it  can  be  seen  that  the  variable  User Satisfaction (KP) has a significant effect on system use (HM) and user satisfaction variables (KP) significantly influence the benefits (NB).
K ATA K UNCI
evaluasi, implementasi, e-learning, hot fit, kepuasan pengguna,

## K ORESPONDENSI
Telepon: +6285736547311
E-mail: trilestariningsih@pnm.ac.id

## 1. PENDAHULUAN
Penggunaan Learning  Management  System (LMS) yang  disediakan  oleh  vendor  maupun  secara  bebas mempunyai peran untuk melengkapi proses pembelajaran konvensional  [1],  [2].  Penggunaan e-learning dapat memberikan  potensi  berkomunikasi  mahasiswa  dengan dosen lebih tinggi serta pengaksesan materi pembelajaran lebih  banyak,  sehingga e-learning dapat  meningkatkan tingkat  interaktivitas  dan  efisiensi  proses  belajar  [3]. Mahasiswa  dalam  proses  pembelajaran  mempunyai progesif lebih tinggi dan berkembang dengan implementasi e-learning sebagai sarana proses perkuliahan [4].  Menurut  Andrews  (2011)  penggunaan e-learning dilihat  dari  konteks  sosial  merupakan  salah    satu  pemicu perkembangan [4]. Perguruan tinggi di  Indonesia sebagian besar  menerapkan  sistem e-learning sebagai  sarana pembelajaran  di  lingkungan  perguruan  tinggi.  Beberapa aktifitas  perguruan  tinggi,  penggunaan e-learning untuk pengunggahan dokumen (Silabus, RPS, Materi
perkuliahan)  dan  pembelajaran  seperti  diskusi  dan pengumpulan  tugas.  Penerapan e-learning dievaluasi menggunakan  persepsi  pengguna,  karena  pengguna  yang merasakan  manfaat  sistem e-learning .  Kesuksesan penerapan teknologi informasi ada beberapa faktor yang mempengaruhi,  dan  penerapan  teknologi  informasi dikatakan  gagal,  dikarenakan  sistem  informasi  tidak kompatibel  dengan  tujuan  organisasi  dalam  proses  bisnis [5].  Kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction )  adalah  salah satu    variabel  dependen  yang  paling  penting  yang digunakan  dalam  mengukur  kesuksesan  [6],  [7],  [8],  dan [9].  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  faktor-faktor  yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan implementasi e- learning menggunakan  pendekatan HOT  Fit  model yang dinilai  dari  kepuasan  pengguna  dalam  implementasi e- learning perlu dilakukan penelitian lebih lanjut.
Yusof.  dkk  (2006)  mengemukakan  kerangka  baru untuk  mengevaluasi  kesuksesan  sistem  informasi  yang
dikenal  dengan  istilah Human-Organization-Technology (HOT) Fit Model [10].
Gambar  1 adalah  pemodelan  untuk  mengevaluasi system information yaitu Human Organization Technology (HOT)  Fit  Model .  Pemodelan  ini  mempunyai  komponen penting yaitu Human (manusia) , Organization (organisasi) dan technology (teknologi). Komponen human ( manusia) meliputi system use (penggunaan sistem) yang terdiri dari penggunanya siapa (who use it), tingkatan pengguna (level of  user), harapan,  pengetahuan,  pelatihan,  dan  sikap penerimaan
(acceptance) atau sikap penolakan (resistance) sistem.
Gambar 1. Human-Organization-Technology (HOT) Fit Model

## 2. METODE
Model penelitian yang diadopsi dari HOT Fit Model seperti yang diperlihatkan pada Gambar 2 . H1 H2                  H4 H3 Gambar 2. Modifikasi Model Human-Organization- Technology
Model  hot  fit  pada  Gambar  2  menjelasakan  bahwa kepuasan  pengguna  (Y)  dipengaruhi  oleh Human (X 1 ), Organization (X 2 ), Technology (X 3 )
Tabel 1. Deskripsi Indikator Pengukuran Variabel HOT
Fit Model
Variabel Indikator Item Human (X1) Pengguna Sistem a. Penggunaan e- learning mempercepat proses pencarian informasi b. Penggunaan e - learning mempermudah pekerjaan c. Penggunaan e - learning membantu tugas sehari-hari d. Membantu dalam mengambil keputusan Organization (X2) Struktur Organisasi a. Aplikasi merupakan peningkatan dalam kinerja b. Dukungan perangkat keras dan lunak yang disediakan oleh lembaga c. Meningktakan komunikasi dalam organisasi d. Pihal lembaga mendukung penggunaan e- learning Lingkungan Organisasi a. Manajemen mendukungan keuangan yang memadai b. Dukungan dari pemerintah c. Memberikan dukungan dan infrastruktur  yang dibutuhkan  oleh  e - learning Technology (X3) Kualitas Sistem a. Sistem mudah digunakan b. Sistem  cepat  untuk diakses c. Sistem jarang mengalami error d. Sistem mudah dipelajari e. Kerahasian data terjamin karena terdapat password tiep-tiap  pengguna untuk login. Kualitas Informasi a. Informasi  tepatdan akurat b. Isi  informasi  sesuai dengan kenyataan c. Informasi yang disajikan lengkap Human X1 (Pengguna Sistem) Organization X2 (Struktur dan Lingkunagnn Organisasi) Techology X3 (Kualitas Sistem. Kualitas Informasi, Kualitas Layanan) Kepuasan Pengguna (Y1)
Variabel Indikator Item d. Informasi yang disajikan mudah dibaca e. Informasi yang disajikan up to date Kualitas Layanan a. Layanan yang cepat dari vendor pengembang b. Terdapat manual book dalam penggunaan aplikasi c. System dapat diakses dari manapun Kepuasan pengguna (Y1) Kepuasan terhadap informasi  yang dihasilkan e- learning a. Isi  yang  disajikan sesuai dengan kebutuhan b. Ketepatan informasi yang disajikan c. Format informasi yang disajikan d. Mudah untuk digunakan e. Tepat waktu atau up to date

## 3. HIPOTESIS
Hipotesis dalam penelitian dapat dijelaskan dibawah:
a. System  Use (penggunaan  sistem)  secara  signifikan dipengaruhi oleh kualitas sistem (H1).
b. User  satisfaction (Kepuasan  pengguna) dipengaruhi secara signifikan oleh Kualitas sistem (H2).
c. Penggunaan  sistem  ( system  use )  secara  signifikan dipengaruhi  kualitas  informasi (information  quality ) (H3).
d. Kepuasan pengguna ( user satisfaction ) secara signifikan dipengaruhi kualitas informasi (information quality ) (H4).
e. Penggunaan  sistem ( system use) secara  signifikan dipengaruhi kualitas layanan (service quality) (H5) . f. Kepuasan pengguna (user satisfaction) secara signifikan dipengaruhi kualitas layanan (H6). g. Sistem  ( system  use) secara  signifikan  dipengaruhi Kepuasan pengguna ( user satisfaction) (H7) . h. environment (lingkungan organisasi) secara signifikan dipengaruhi struktur organisasi  (H8) . i. Manfaat (net  benefit) secara  signifikan  dipengaruhi Penggunaan sistem (system use ) (H9) . j. Manfaat (net  benefit) secara  signifikan  dipengaruhi Kepuasan pengguna (user satisfaction) (H10).
k. Manfaat  secara  signifikan  dipengaruhi  Struktur organisasi (H11).
l. Manfaat  secara  signifikan  dipengaruhi  Lingkungan organisasi (H12).

## 4. HASIL DAN PENGUJIAN
a. Struktural Model
Pengujian  model  struktural  berguna  untuk  menguji perubahan-perubahan variabel dependent terhadap perubahan-perubahan pada indikator. Gambar 3 merupakan model struktural .

## Gambar 3 Model Struktural
Gambar  3  menunjukkan  bahwa  evaluasi  e-learning perguruan  tinggi  menggunakan  konstruk System  Quality diukur menggunakan lima indikator yaitu KS1, KS2, KS3, KS4,  dan  KS5.  Konstruk Information  Quality (tak  usah bold,  sama  untuk  yg  lainnya) diukur  menggunakan  5 indikator  yaitu  KI1,  KI2,  KI3,  KI4  dan  KI5,  konstruk Service  Quality diukur  menggunakan  3  indikator  yaitu KL1,  KL2,  dan  KL3  dan  kontruk  Penggunaan sistem diukur dengan 5  indikator yaitu HM1, HM2, HM3, HM4 dan  HM5,  kontruk user  satisfaction pengukurannya menggunakan 6  indikator yaitu KP1, KP2, KP3, KP4, KP5 dan KP6 kontruk Organisation Structure diukur dengan 5 indikator  yaitu  SO1,  SO2,  SO3,  SO4  dan  SO5  kontruk Environment diukur dengan  3  indikator  yaitu  LO1,  LO2 dan  LO3,  kontruk net  benefit diukur  dengan  6    indikator yaitu  NB1,  NB2,  NB3,  NB4,  NB5  dan  NB6.  Arah  anak panah  yang  ada  antara  indikator  dengan  kontruk  laten, menunjukkan  hubungan  (hipotesis).  Nilai  loading  faktor dalam penelitian ini ditunjukan pada Gambar 4.

## Gambar 4 Construct path diagram
Dari Gambar 4 didapat hasil sebagai berikut:
b. Pengujian  Reliability
Dua  kriteria  yang  digunakan  untuk  uji  reliabilitas adalah  reabilitas  komposit  dan cronbach alpha .  Suatu variabel  penelitian dikatakan  valid apabila nilai reabilitas komposit dan cronbach alpha di atas 0,7 [9]. Uji reliabilitas ditampilkan pada Tabel 2.
Tabel 2 Menguji Reliability Variabel Laten Cronbach alpha composite reability KI 0,819110 0,876059 KL 0,800182 0,885278 KP 0,699286 0,858305 KS 0,866592 0,903331 LO 0,869579 0,917628 NB 0,890121 0,919068 SO 0,782350 0,859816 HM 0,847966 0,893093
Berdasarkan  Tabel  2  semua  variabel  laten  dapat dikatakan  reliable    karena  mereka  memiliki  nilai  di  atas 0,7, dengan nilai composite terendah ada 2 variabel yaitu user satisfaction dan Organisation Structure dengan nilai composite 0,858305  dan  0,859816.  Uji  reliabilitas diperkuat  dengan  nilai  cronbach.    Nilai  cronbach  pada Tabel 2 diatas 0,6 dan nilai terendah 0,699  untuk konstruk kepuasan pengguna. Dengan demikian uji reliabilitas untuk semua konstruk dapat dikatakan konsisten.
c. Pengujian Model Struktural
Kriteria  Outer  model  dalam  penelitian  sudah memenuhi  kriteria , sehiungga  dapat  dilakukan  pengujian model  structural  dengan  melihat  nilai  R- Square pada konstruk seperti yang terlihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Nilai R-Square Variabel Laten R Square KI KL KP 0,960416 KS LO 0,778465 NB 0,998672 SO HM 0,984175
Nilai R-Square KP sebesar 0.96, berarti variabel KP yang merupakan variabel dependen dipengaruhi beberapa variabel  independen  yaitu  KI,  KL  dan  KS  dengan presentasi 96% dan memiliki pengaruh “baik” sedangkan 4%  merupakan  pengaruh  variabel  selain  variabel  dalam penelitian. Nilai R-Square LO 0,78 hal ini mempunyai arti bahwa  SO  variabel  dependen  dipengaruhi  variabel independen yaitu LO besar presentasinya adalah 78%  hal ini  menunjukan    pengaruh  “moderat”  sedangkan  22% adalah  pengaruh  dari  variabel  diluar  penelitian.  Nilai  R- square HM  variabel dependen adalah  0,98 artinya variabel
HM dipengaruhi beberapa variabel  sebesar 98% variabel tersebut adalah KI, KP dan KS dapat disimpulkan bahwa memiliki  pengaruh    yang  “baik”,  prosentasi  sebesar  2% merupakan pengaruh dari variabel lain yang tidak diteliti. Nilai  R-square  untuk  variabel  NB  sebesar  0.99  artinya variabel LO, KP, HM dapat berpengaruh sebesar 99% ke variabel  NB  atau  memiliki  pengaruh  “sangat  baik “sedangkan  presentasi  1%  dipengaruhi  oleh variabel  lain yang tidak diteliti.
d. Pengujian Variable
Hasil  uji-t  statistik  seperti  yang  diperlihatkan  pada Tabel 4.
Tabel 4 Pengujian Variabel Variabel Original Sample (O) T Statistics (|O/STERR|) KP -> NB 0,502618 2,212503 KP -> HM 0,526889 6,370261 KI -> KP 0,190418 4,954757 KI -> HM 0,699892 20,514670 KL -> KP 0,632795 13,738457 KL -> HM 0,367228 13,511211 KS -> KP 0,221444 5,419273 KS -> HM 0,027160 5,119857 LO -> NB 0,690410 13,315670 SO -> LO 0,882306 74,489898 SO -> NB 2,142077 17,344945 HM -> NB 1,114080 8,433103
Dari  Tabel  4  dapat  dijelaskan  bahwa  hasil  pengujian hipotesis  berdasarkan  uji  t  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
H1  :    Penggunaan  sistem (system  use) secara  signifikan dipengaruhi kualitas sistem (system quality) (H1)
Hasil pengujian hubungan variabel  KS -> HM adalah sebesar  13,5, berarti nilai  uji t lebih besar dari 2.02 sehingga Hipotesis pertama  diterima atau  variabel KS berpengaruh siginifikan terhadap  HM
H2 :  Kepuasan pengguna (user satisfaction) dipengaruhi secara  signifikan  oleh  Kualitas  sistem  berpengaruh ( System Quality ). Hasil  uji t  KS -> KP adalah sebesar 5,4 artinya nilai uji t lebih besar dari 2.02  sehungga Hipotesis  kedua  diterima atau    variabel    KS berpengaruh terhadap KP
H3  :  Penggunaan  sistem  ( System  use )  secara  signifikan dipengaruhi    Kualitas  informasi (Information quality ). Hasil  pengujian Hipotesis ketiga yaitu  KI - > HM adalah  20,5,  sehingga hasil uji t penelitian ini besar  dari  2.02  berarti Hipotesis  ketiga    diterima atau    kualitas  informasi  berpengaruh  terhadap penggunaan sistem
H4  :    Kepuasan  pengguna  ( User  satisfaction )  secara signifikan dipengaruhi Kualitas informasi (Information quality ). Hasil  pengujian menunjukkan bahwa  hubungan KI -> KP adalah 4,95,  artinya hasil uji  t  lebih  besar  dari  2.02  sehingga Hipotesis keempat    diterima atau    kualitas  informasi berpengaruh terhadap kepuasan pengguna
H5  :    Penggunaan  sistem ( System use) secara  signifikan dipengaruhi  Kualitas  Layanan (Service  Quality). Pengujian hubungan antara  KL -> HM adalah 13,5, sehingga  hasil  uji  t  lebih  besar  dari  2.02  berarti Hipotesis  kelima  diterima atau      kualitas  layanan mempunyai pengaruh terhadap penggunaan sistem
H6  :    Kepuasan  pengguna (User  Satisfaction) secara signifikan  dipengaruhi  Kualitas  layanan.  Hasil pengujian hubungan antara  KL ->  KP adalah 13,7, sehingga  hasil  uji  t  lebih  besar  dari  2.02  berarti Hipotesis  keenam  diterima atau  kualitas  layanan mempunyai pengaruh terhadap kepuasan pengguna
H7    :  Sistem  ( system  use) secara  signifikan  dipengaruhi Kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction). Hasil pengujian hubungan antara  KP ->  HM adalah  6,37, sehingga uji t lebih besar dari 2.02 berarti Hipotesis ketujuh  diterima atau    kepuasan  pengguna berpengaruh terhadap penggunaan sistem.
H8  :  Lingkungan  organisasi (environment) secara signifikan dipengaruhi
Struktur
organisasi (Structure). Hasil  pengujian  hubungan    SO->    LO adalah    74,4,    sehingga  uji  t  lebih  besar  dari  2.02 berarti Hipotesis diterima atau  struktur organisasi berpengaruh terhadap lingkungan organisasi.
H9  :  Manfaat (net benefit) secara signifikan dipengaruhi Penggunaan  sistem (system  use ) . Hasil    pengujian hubungan HM ->  NB adalah  9,2,  sehingga uji t lebih besar  dari  2.02  berarti H9ipotesis    diterima atau penggunaan sistem berpengaruh terhadap manfaat.
H10:  Manfaat (net  benefit) secara  signifikan  dipengaruhi Kepuasan  pengguna (user  satisfaction) .  Hasil pengujian  hubungan      KP  ->    NB  adalah    2,1, sehingga uji t lebih besar dari 2.02 berarti Hipotesis kesepuluh    diterima atau  kepuasan  pengguna berpengaruh terhadap  manfaat.
H11:  Manfaat  secara  signifikan  dipengaruhi  Struktur organisasi. Hasil  pengujian hubungan    SO  ->  NB adalah    17,3,    sehingga  uji  t    lebih  besar  dari  2.02 berarti Hipotesis kesebelas  diterima atau struktur organisasi berpengaruh terhadap  manfaat
H12 : Manfaat secara signifikan dipengaruhi Lingkungan organisasi.  Hasil  pengujian  hubungan      LO  ->    NB adalah  13,3,    sehingga  uji  t  lebih  besar  dari  2.02 berarti H1ipotesis  keduabelas    diterima atau lingkungan organisasi berpengaruh terhadap  manfaat
5. Kesimpulan
Evaluasi  keberhasilan  e-learning  diperguruan  tinggi dengan  menggunakan  model  HOT-fit  dapat  disimpulkan bahwa ada dua aspek pandangan pengguna yaitu (1) aspek teknologi  yaitu  variabel  KS,  KL  dan  variabel    KI  yang mempunyai pengaruh positif terhadap HM. KS, KL dan KI berpengaruh  secara  positif  terhadap  KP,  (2)  pandangan pengguna terhadap aspek manusia dalam hal ini pengguna itu  sendiri,  dapat  terlihat  bahwa  variabel  KP  mempunyai pengaruh positif terhadap HM dan variabel KP mempunyai pengaruh  yang  positif  terhadap  NB,  dan  pandangan pengguna terhadap organisasi dalam hal  ini, jelas terlihat
bahwa variabel SO mempunyai pengaruh positif terhadap LO.
Variabel NB yang merupakan indikator keberhasilan, dapat  terlihat  bahwa  variabel  KP  mempunyai  pengaruh positif terhadap manfaat dari penerapan aplikasi, dan HM dan  SO  dan  LO  mempunyai  pengaruh  positif  terhadap variabel NB.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. Carliner dan P. Shank, The E-learning handbook: Past  Promises,  Present  Challenges,  San  Francisco: Pfeiffer, 2008.
[2] Balaji,  R.,  Al-Mahri,  F.,  &Malathi,  Perspective Study  on  Content  Management  in  E-learning  and M-Learning.,  eprint  arXiv:1605.02093.  Retrieved from http://arxiv.org/abs/1605.02093., 2016.
[3] Koohang, A., Riley, L., Smith, T. and Schreurs, J., “E-learning  and  Constructivism:  From  theory  to application,” Interdisciplinary  Journal  of  E- Learning  and  Learning  Objects, vol.  5,  no.  1,  pp. 91-109, 2009.
[4] Donald  W.  K.  Andrews,  “Examples  of  L2  - Complete  and  Boundedly-Complete  Distributions, Cowles  Foundation  for  Research  in  Economics,” 2011.
[5] Budiyanto,  Evaluasi  Kesuksesan  Sistem  Informasi Dengan  Menggunakan  Pendekatan  Model  Delone dan  Mclean  (Studi  kasus  Implementasi  Billing System Di RSUD Kabupaten Sragen), 2010.
[6] Jeniver, Thenu, Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Puskesmas (SIMPUS) untuk Mendukung Penerapan SIKDA Generik Menggunakan  Metode  HOT  (fit)  di  Kabupaten Purworejo., 2014.
[7] Lestariningsih,  Tri,  and  Shinta  Noor  Anggreainy , Analisis  Sistem  Informasi  Akademik  Dalam Perspektif  Human  Computer  Interaction  (Studi Kasus:  Politeknik  Negeri  Madiun).,  Vol.  1.2,  hal. 13-19., 2017.
[8] Afandi,  Yosi,  and  Tri  Lestariningsih ,  Evaluasi Keberhasilan  Implementasi  Gojek  dengan  Metode Hot Fit Model, Vol. 6, No. 3, 176 – 179, 2019.
[9] A.  Bayu,  Evaluasi  Faktor-Faktor  Kesuksesan Implementasi Sistem Informasi manajemen Rumah Sakit  di  PKU  Muhammadiyah  Sruweng  dengan Menggunakan Metode Hot-Fit, vol. p. 78, 2013.
[10] M.  M.  Yusof.,  R,  J.  Paul.  L.  K.  Stergioulas, Towards  a  Framework  for  Health  Information Systems Evaluation, 2006.

## BIODATA PENULIS
Penulis Pertama Tri  Lestariningsih,  S.Kom.,  M.Kom. Dosen Program Studi Teknologi Informasi Jurusan Teknik Politeknik Negeri Madiun. Selain  mengajar  juga  sebagai  aktivis  di Relawan Jurnal Indonesia
Penulis Kedua Budi  Artono,  S.T,  M.T.  Dosen  Program Studi  Teknik  Listrik  Jurusan  Teknik Politeknik Negeri Madiun
Penulis Ketiga Yosi  Afandi,  S. Sos., M.A.B. Dosen Program  Studi Manajemen  Pemasaran
Jurusan Administrasi