MANAJEMEN RISIKO PENGEMBANGAN INDUSTRI MOCAF ( Modified Cassava Flour ) DI KABUPATEN JEMBER

## RISK MANAGEMENT FOR DEVELOPMENT OF THE MOCAF (Modified Cassava Flour) INDUSTRY IN JEMBER DISTRICT
Yuli Wibowo 1)* , Herlina 2) , Siswoyo Soekarno 3) , Andi Eko Wiyono 1) , Suwita Tri Prihani 4)
1) Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember, Jember, Indonesia Jl. Kalimantan No.37, Sumbersari, Kabupaten Jember 68121, Jawa Timur, Indonesia
Email: yuliwibowo.ftp@unej.ac.id
2) Program Studi Teknologi Hasil Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember, Jember, Indonesia
3) Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember, Jember, Indonesia
4) Program Studi Magister Teknologi Agroindustri, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Jember, Jember, Indonesia
Makalah: Diterima 2 Agustus 2023; Diperbaiki 26 September 2023; Disetujui 10 Oktober 2023

## ABSTRACT
Mocaf  is one  of the  leading  agrotechnopreneurship products  in Jember  District.  As a  business  activity, mocaf agrotechnopreneurship development is faced with uncertainties that can lead to unwanted risks. This study aimed to manage risk in the development of mocaf agrotechnopreneurship so that it can become a reference for people  in  Jember  District  in  developing  their  business.  The  methods  used  for  risk  management  in  this  study included  the  Supply  Chain  Operation  Reference  (SCOR)  approach for  risk identification,  Failure  Mode Effect Analysis (FMEA) for risk assessment, fishbone diagrams for risk evaluation, and the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Pugh methods for risk mitigation.  This study shows that there are many identified potential risks in developing  mocaf  agrotechnopreneurship  in  Jember  District,  some  of  which  are  critical  risks.  Based  on  the criticality  matrix  analysis,  three  main  risks  have  been  obtained  in  developing  mocaf  agrotechnopreneurship, including perishable raw materials, low public knowledge about mocaf, and increasing prices of cassava as a raw material. Evaluation regarding the causes of the three risks includes human factors, methods, facilities, and the environment. Risk mitigation results show that the strategy that can be applied is to set particular specifications for  raw  materials to  deal  with  perishable  raw  materials, conduct education through various  media  to increase public knowledge, and establish partnerships with farmers or collectors to overcome rising raw material prices.
Keywords: Jember District, leading agrotechnopreneurship, mocaf, potential risks, risk management

## ABSTRAK
Mocaf merupakan salah satu produk agrotechnopreneurship unggulan di Kabupaten Jember. Sebagai suatu aktivitas  bisnis,  pengembangan agrotechnopreneurship mocaf  dihadapkan  pada  ketidakpastian  yang  dapat menimbulkan risiko yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelola risiko dalam pengembangan agrotechnopreneurship mocaf  sehingga  dapat  menjadi  acuan  bagi  masyarakat  di  Kabupaten  Jember  dalam mengembangkan usahanya.  Metode yang digunakan untuk manajemen risiko dalam penelitin ini mencakup Supply Chain  Operation  Reference (SCOR)  untuk  pemetaan identifikasi risiko, Failure  Mode Effect Analysis (FMEA) untuk penilaian risiko, diagram tulang ikan untuk evaluasi risiko, dan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Pugh untuk mitigasi risiko. Hasil penelitian menunjukkan ada cukup banyak potensi risiko yang teridentifikasi dalam pengembangan agrotechnopreneurship mocaf di Kabupaten Jember dan beberapa diantaranya merupakan risiko  kritis.    Berdasarkan  analisis  matriks  kritikalitas,  telah  diperoleh  tiga  risiko  utama  dalam  pengembangan agrotechnopreneurship mocaf,  meliputi  bahan  baku  mudah  rusak,  rendahnya  pengetahuan  masyarakat  tentang mocaf,  dan  meningkatnya  harga  ubi  kayu  sebagai  bahan  baku.  Evaluasi  terkait  penyebab  ketiga risiko  tersebut mencakup faktor manusia, metode, sarana, serta lingkungan. Hasil dari mitigasi risiko menunjukkan bahwa strategi yang  dapat  diterapkan adalah  dengan  menetapkan  spesifikasi  khusus  untuk  bahan  baku  untuk  mengatasi  bahan baku mudah rusak; melakukan edukasi melalui berbagai media untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat; serta membentuk kemitraan dengan petani atau pengepul untuk mengatasi kenaikan harga bahan baku.
Kata kunci: agrotechnopreneurship unggulan, Kabupaten Jember, manajemen risiko, mocaf, potensi risiko

## PENDAHULUAN
Kabupaten  Jember  merupakan  salah  satu wilayah  di  Provinsi  Jawa  Timur  yang  memiliki potensi di sektor pertanian. Data statistik tahun 2021 mencatat  bahwa  sektor  pertanian  di  Kabupaten
Jember  menjadi  penyumbang  terbesar  Produk Domestik  Regional  Bruto  (PDRB)  sebesar  26,01% (BPS,  2022).  Potensi  sektor  pertanian  Kabupaten Jember  yang  tinggi  dapat  dikembangkan  sebagai basis kegiatan agrotechnopreneurship bagi
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 33 (3): 239-253, Desember 2023
DOI: https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2023.33.3.239
ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
*Penulis Korespondensi
masyarakat  dan  para  pelaku  usaha  di  Kabupaten Jember.
Agrotechnopreneurship
merupakan
kemampuan
individu dalam mengelola, mengembangkan bisnis dan memaksimalkan pemanfaatan  teknologi  yang  mengutamakan  inovasi khususnya di bidang agro (Rahman, 2021). Kegiatan agrotechnopreneurship melibatkan para agrotechnopreneur untuk  dapat  berinovasi  secara cerdas  sehingga  produk  dari  komoditas  pertanian memiliki  nilai  produk  komersial  yang  tinggi  (Sa’id, 2013).  Salah  satu  bentuk  produk  unggulan  yang dimaksud yaitu modified cassava flour (mocaf). Hasil penelitian Wibowo et al. (2023) menunjukkan bahwa mocaf menjadi salah satu produk
agrotechnopreneurship unggulan  potensial  untuk dikembangkan di Kabupaten Jember.
Potensi pengembangan agrotechnopreneurship mocaf  di  Kabupaten  Jember didukung  dengan  tersedianya  bahan  baku  mocaf, berupa ubi kayu, yang cukup melimpah di Kabupaten Jember.    Jumlah  produksi  ubi  kayu  di  Kabupaten Jember  pada  tahun  2021 tercatat  sebesar  15.955  ton dengan  luas  panen  mencapai  664  ha  (BPS,  2022). Sentra  produksi  ubi  kayu  di  Kabupaten  berada  di Kecamatan Sumberbaru dan Kecamatan Silo.
Mocaf  merupakan  tepung  ubi  kayu  yang diproduksi dengan memodifikasi sel ubi kayu melalui proses fermentasi (Subagio, 2008; Putri et al., 2018). Mocaf banyak dikenal sebagai tepung alternatif yang dapat menggantikan terigu (Arsyad, 2016). Tingginya permintaan terigu memberi peluang besar dalam penggunaan mocaf sebagai bahan pensubstitusi  terigu  (Ruriani et  al., 2013).  Olahan mocaf banyak ditemui di pasaran, namun pengembangan mocaf di Indonesia belum maksimal. Beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  minimnya pengembangan  mocaf  meliputi  mahalnya  harga  ubi kayu  sebagai  bahan  baku, produktivitas rendah,  dan kurangnya  dukungan  pemerintah  dalam  upaya mengembangkan potensinya (Pandin et al., 2022). Sebagai  suatu  bisnis,  pengembangan  usaha mocaf  dihadapkan  pada  ketidakpastian  yang  dapat menyebabkan risiko yang tidak diinginkan (Wissem, 2013),  dan  berpotensi  menimbulkan  kerugian (Susanto  dan  Meiryani,  2018),  sehingga  perlu dikelola  dengan  baik  (Mashudi et  al., 2021). Manajemen risiko adalah proses  yang terencana dan terstruktur  yang  bertujuan  untuk  mengidentifikasi, mengklasifikasikan, mengukur risiko, dan kemudian mengelola  dan  mengendalikannya  (Srinivas,  2019). Manajemen  risiko  mampu  mendeteksi  lebih  awal sehingga  risiko  yang  muncul  dapat  dikelola  dengan baik (Jikrillah et al., 2021).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis manajemen risiko dalam pengembangan agrotechnopreneurship mocaf di Kabupaten Jember. Risiko  pada  sebuah  industri  dapat  terjadi  pada keseluruhan supply  chain yaitu  mulai  dari  pemasok bahan hingga konsumen. Oleh karena itu, penelitian
manajemen  risiko  ini  menggunakan  pendekatan Supply  Chain  Risk  Management  Process (SCRM). SCRM  merupakan  gabungan  dari  konsep supply chain  management dan risk  management sehingga analisis  risiko  dilakukan  pada  keseluruhan  proses yang  meliputi  aliran  produk,  informasi,  bahan  baku sampai pengiriman produk akhir (Handayani, 2016). Secara  umum  konsep pada  SCRM  terbagi  menjadi empat  fase  yang  terdiri  dari  identifikasi  risiko, pengukuran atau penilaian risiko, evaluasi risiko, dan mitigasi risiko  (Pradita et al, 2020; Muzakki, 2021). Dengan  mengetahui  peluang  adanya  resiko  yang muncul  dalam  keseluruhan  rantai  pasok,  dapat ditentukan  urutan  prioritas  risiko  serta  dapat dirumuskan usulan strategi mitigasi yang tepat untuk pengembangan  industri  mocaf.  Analisis  manajemen risiko  mocaf  dapat  memberikan  keyakinan  dan digunakan sebagai strategi oleh para agrotechnopreneur dalam mengembangkan mocaf di Kabupaten Jember.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  manajemen  risiko  pengembangan agrotechnopreneurship mocaf  di  Kabupaten  Jember terbagi  menjadi  empat  tahapan,  meliputi  tahap identifikasi  risiko,  penilaian  risiko,  evaluasi  risiko, dan  mitigasi  risiko.  Pengumpulan  data  dilakukan dengan  observasi  dan  wawancara mendalam  kepada pihak terkait, sebagai responden atau pakar, meliputi dinas-dinas  terkait  di  lingkungan  Pemerintah Kabupaten Jember, akademisi, dan praktisi mocaf di wilayah  Kabupaten  Jember.    Dinas  yang  yang menjadi rujukan dalam identifikasi risiko diantaranya Badan  Perencanaan  dan  Pembagunan  Daerah (Bappeda),  Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan, Dinas Ketahanan Pangan dan Peternakan, serta Dinas Tanaman  Pangan,  Hortikultura  dan  Perkebunan  di Kabupaten  Jember.    Pakar  akademisi  yang  terlibat adalah  dosen  dari  Fakultas  Teknologi  Pertanian Universitas  Jember.    Sementara,  praktisi  yang dilibatkan  adalah  pelaku  usaha  mocaf  yang  ada  di Kabupaten Jember. Tahapan penelitian disajikan pada Gambar 1 .

## Identifikasi Risiko
Identifikasi  risiko  pada  industri  mocaf  di Kabupaten Jember dilakukan dengan pemetaan risiko menggunakan  SCOR. Suppy  Chain  Operations Reference (SCOR)  merupakan  suatu  model  acuan dalam evaluasi rantai pasok yang dikembangkan oleh Supply  Chain  Council untuk  memetakan  kegiatan bisnis yang terkait dengan semua tahapan pemenuhan permintaan  pelanggan  (Butdee  dan  Nitnara,  2019). Manfaat dari penggunaan SCOR adalah hierarki yang kuat  pada  metrik  kinerja  rantai  pasokan  sehingga membantu dalam mendiagnosis masalah kinerja dan mengidentifikasi  tindakan  perbaikan  pada  tingkat proses (Girjatovičs et al., 2018).
Gambar 1. Tahapan penelitian
Aktivitas  manajemen  dalam  SCOR  terbagi menjadi  enam  proses,  yaitu plan,  source,  make, deliver,  return dan enable atau  kontrol  jaringan (APICS, 2017).

## Penilaian Risiko
Penilaian  risiko  dilakukan  menggunakan Failure  Mode  Effect  Analysis (FMEA) melalui perhitungan Risk  Priority  Number (RPN)  dan penyusunan  matriks  kritikalitas. FMEA  merupakan pendekatan  yang  terstruktur  di  mana  semua  mode kegagalan potensial dari suatu sistem dan pengaruhnya  dapat  diidentifikasi,  dievaluasi,  dan
diprioritaskan (Shafiee  et  al., 2019).  Analisis  dalam FMEA  dilakukan  melalui  perhitungan  RPN  untuk mengukur  risiko  mode  kegagalan  dan  menentukan mode  kegagalan  yang  paling  berbahaya  (Ora et  al., 2017; Kang et al., 2017). Nilai severity menunjukkan tingkat  keseriusan akibat kegagalan  yang terjadi  (de Souza  dan  Carpinetti,  2014)  (Tabel  1), occurrence menunjukkan  frekuensi  kemungkinan  terjadinya kegagalan (Rakesh et al., 2013) (Tabel 2), sedangkan detection melihat  risiko  yang  ada  dapat  diketahui sebelum  terjadinya  kegagalan  dan  kontrol  yang dimiliki dapat mengurangi risiko kegagalan (Ookalkar et al., 2009) (Tabel 3).
Tabel 1. Parameter Severity Skala Keterangan 1 Kerusakan dapat diabaikan 2 Kerusakan kecil 3 Kerusakan sedang 4 Kerusakan dengan efek tinggi 5 Kerusakan dengan efek sangat tinggi Tabel 2. Parameter Occurrence Skala Keterangan 1 Sangat rendah dan hampir tidak terjadi
2 Rendah dan relatif jarang terjadi
3 Sedang dan kadang terjadi
4 Tinggi dan sering terjadi
5 Sangat tinggi dan tidak bisa terhindari Tabel 3. Parameter Detection Skala Deteksi 1 Hampir pasti (Pasti terdeteksi) 2 Tinggi (Mudah terdeteksi)
3 Sedang  (Cukup mudah terdeteksi)
4 Rendah (Sulit terdeteksi)
5 Hampir tidak mungkin (Tidak dapat terdeteksi)

## Evaluasi Risiko
Evaluasi risiko dilakukan dengan menentukan risiko  kritis  dari  metode  FMEA  dan  selanjutnya dianalisis  terkait  sebab  akibatnya.  Faktor-faktor penyebab  kegagalan  meliputi  penyebab  mayor  dan penyebab  minor  pada risk  event prioritas,  yang selanjutnya dianalisis menggunakan fishbone diagram atau  diagram  ishikawa.  Diagram  ishikawa digunakan untuk menunjukkan korelasi antara  suatu peristiwa (masalah) dan beberapa penyebab kejadiannya,  yang  mana  desain  diagramnya  sangat mirip dengan kerangka ikan (Ilie dan Ciocoiu, 2010).

## Mitigasi Risiko
Pada  tahap  mitigasi  risiko,  terdapat  dua analisis  utama  yaitu,  perumusan  alternatif  strategi mitigasi  risiko  dan  penyusunan  strategi  operasional pengendalian  risiko. Perumusan  alternatif  strategi mitigasi  risiko  menggunakan  metode Analitycal Hierarchy Process (AHP).  AHP merupakan metode pengambilan  keputusan  multi-kriteria  (Sharma  dan
Swain,  2011)  yang  dapat  digunakan  dalam  analisis dan interpretasi risiko  (Udayana, 2014). AHP terdiri dari  tiga  prinsip  utama,  yaitu decomposition, comparative  judgements, dan synthesis  of  priority (Saaty,  1987; Adamcsek,  2008).    Sementara,  untuk penyusunan  strategi  operasional  pengendalian risiko menggunakan metode Pugh (Lønmo & Muller, 2014). Metode Pugh digunakan untuk memilih pilihan yang terbaik di antara semua alternatif yang tersedia (Joshi et al., 2019). Pada metode ini dilakukan perbandingan alternatif  solusi  terhadap  referensi  untuk  setiap kriteria.  Pada  suatu  kriteria,  suatu  alternatif  solusi dapat lebih  baik  (skor  +1),  sama  (skor  0)  atau  lebih buruk  (skor  -1)  jika  dibandingkan  dengan  referensi. Alternatif dengan skor tertinggi merupakan alternatif solusi yang terbaik (Sianturi, 2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Industri Mocaf di Kabupaten Jember
Agrotechnopreneurship mocaf  memiliki peluang  untuk  dikembangkan  di  Kabupaten  Jember (Wibowo  et  al., 2023).  Meskipun  memiliki  potensi, namun hingga saat ini kegiatan pengusahaan mocaf di Kabupaten  Jember  masih  belum  sesuai  harapan. Pelaku  usaha  mocaf  di  Kabupaten  Jember  masih belum banyak.  Skala usaha mocaf masih relatif kecil dan  merupakan  industri  rumah  tangga  berbasis pesanan ( make to order ), sebagaimana home industry mocaf di wilayah Kecamatan Umbulsari, Kabupaten Jember.  Kegiatan pengusahaan mocaf di Kabupaten Jember  hingga  saat  ini  masih  belum  terdaftar  pada Dinas  Perindustrian  dan  Perdagangan  Kabupaten Jember karena sifat usahanya yang tidak kontinyu dan masih berskala kecil.
Keberadaan  industri  mocaf  di  Kabupaten Jember  memiliki  struktur  pasok  yang  sederhana. Pada  struktur  rantai  pasok  mocaf  di  Kabupaten Jember,  terdapat  empat  anggota  dalam  rantai  pasok (Gambar  2).  Berdasarkan  hubungan  yang  terbentuk antar  anggota  rantai  pasok  mocaf,  terdapat  dua saluran  yang  terbentuk.  Pada  saluran  pertama, industri  mocaf  melakukan  pembelian  bahan  baku kepada  pedagang  ubi  kayu,  yang  mana  ubi  kayu diperoleh  dari  beberapa  petani.  Pada  saluran  kedua, industri mocaf melakukan pembelian ubi kayu secara langsung kepada petani ubi kayu. Pada saluran kedua, umumnya  petani  ubi  kayu  yang  terlibat  merupakan petani dalam skala besar.
Identifikasi Risiko
Identifikasi risiko bertujuan untuk menemukan risiko-risiko yang mungkin terjadi dalam pengembangan  industri mocaf  di  Kabupaten  Jember berdasarkan  aktivitas  SCOR.  Identifikasi  risiko dilakukan  secara  bertahap,  meliputi:  (i)  tahap inventarisasi  yang  bertujuan  mengumpulkan  semua risiko;  dan  (ii)  tahap  verifikasi  yang  bertujuan mengklarifikasi,  konfirmasi  dan  memastikan  risiko
yang  ada.    Tahapan  identifikasi  risiko  melibatkan pakar  yang  berasal  dari  dinas-dinas  di  lingkungan Pemerintah  Kabupaten  Jember  (4  orang),  pakar dari Universitas Jember (3 orang), dan pengusaha mocaf (1 orang).
Hasil  identifikasi  menunjukkan ada  28 risiko dalam  pengembangan  industri  mocaf  di  Kabupaten Jember.  Sebaran risiko berdasarkan aktivitas SCOR disajikan pada Tabel 4 sampai Tabel 9.
Tabel 4. Risiko pada Aktivitas Plan
No Kode Potential Failure Mode 1 P1 Mocaf belum termasuk dalam rencana program pembangunan daerah di Kabupaten Jember 2 P2 Rencana program pemerintah yang saling tumpang tindih 3 P3 Kesulitan memperoleh starter fermentasi Tabel 5. Risiko pada Aktivitas Source
No Kode Potential Failure Mode 1 S1 Perbedaan varietas ubi kayu sebagai bahan baku 2 S2 Bahan baku mudah rusak 3 S3 Mutu bahan baku tidak sesuai Tabel 6. Risiko pada Aktivitas Make
No Kode Potential Failure Mode 1 M1 Hasil produksi tidak sesuai yang diharapkan (produk cacat) 2 M2 Proses pengeringan terhambat cuaca (kurangnya sinar matahari) 3 M3 Kadar air produk tidak stabil 4 M5 Terdapat ketentuan dalam menggunakan enzim fermentasi 5 M6 Terjadi kontaminasi produk 6 M7 Kemasan produk kurang menarik 7 M8 Kemasan produk kurang sesuai Tabel 7. Risiko pada Aktivitas Deliver
No Kode Potential Failure Mode 1 D1 Kadar air mocaf meningkat selama pengiriman 2 D2 Kurangnya pengetahuan tentang penjualan produk secara online 3 D3 Kerusakan produk selama pengiriman 4 D4 Tingginya biaya pengiriman produk Tabel 8. Risiko pada Aktivitas Return
No Kode Potential Failure Mode 1 R1 Pengembalian bahan baku 2 R2
Pengembalian produk
Tabel 9. Risiko pada Aktivitas Enable
No Kode Potential Failure Mode 1 E1 Budaya konsumsi masyarakat yang lebih mengutamakan produk serelia 2 E2 Tingginya harga starter mocaf 3 E3
Harga mocaf terlalu tinggi untuk dikonsumsi secara berkelanjutan
4 E4 Konsumen mocaf lebih banyak dari luar Kabupaten Jember 5 E5 Rendahnya pengetahuan masyarakat tentang manfaat atau kegunaan mocaf 6 E6 Rendahnya kemampuan modal untuk pengembangan produk kedepannya 7 E7 Belum adanya kerjasama antara agroindustri dengan pemerintah setempat 8 E8 Peningkatan harga bahan baku (ubi kayu) 9 E9 Petani ubi kayu lebih banyak bermitra dengan industri tape dan tapioka

## Penilaian Risiko
Penilaian risiko dilakukan melalui penyebaran kuesioner  FMEA  yang  memuat  28  risiko  dalam pengembangan  industri  mocaf.  Pakar  praktisi, akademisi  dan  dinas  memberikan  penilaian  tingkat keparahan  mode  kegagalan  ( severity ),  tingkat frekunsi kejadian ( occurrence ), dan tindakan kontrol untuk  mendeteksi  kegagalan  ( detection )  pada  setiap risiko  ( risk event )  dengan  skala  1  sampai  dengan  5. Analisis hasil kuesioner FMEA terdiri atas dua tahap, yaitu  analisis nilai Risk  Priority  Number (RPN)  dan analisis kritikalitas.
Penilaian risiko agrotechnopreneurship mocaf mengunakan  analisis  RPN  untuk  menentukan prioritas  penanganan  masalah.  Nilai  RPN  tertinggi sebesar 62,64 yaitu rendahnya pengetahuan masyarakat  tentang  manfaat  atau  kegunaan  mocaf, sedangkan RPN terendah sebesar 5,77 yaitu kemasan produk  mocaf  yang  kurang  menarik.  Berdasarkan keseluruhan nilai RPN yang diperoleh, dapat dihitung nilai  kritis  RPN  sebesar  23,53  dengan  membagi jumlah  skor  RPN  dengan  total  risiko.  Dari keseluruhan  risiko,  terdapat  11  risiko  yang dikategorikan  risiko  tinggi  karena  nilainya  melebihi nilai  kritis  RPN  (Tabel  10),  sedangkan  17  risiko lainnya  termasuk  dalam  kategori  risiko  rendah. Risiko prioritas didominasi oleh aktivitas enable yaitu
proses yang berkaitan dengan membangun, memelihara, memantau informasi, hubungan, sumber daya,  aset,  dan  aturan  bisnis.  Risiko  yang  termasuk dalam  risiko  tinggi  selanjutnya  menjadi  prioritas untuk dianalisis dalam matriks kritikalitas.
Matriks  kritikalitas  berfungsi  untuk  memilih risiko  prioritas  dari  beberapa  risiko  yang  termasuk dalam  risiko  tinggi.  Selain  itu,  matriks  kritikalitas digunakan  apabila  ditemukan  nilai  RPN  yang  sama sehingga  perlu  ditentukan  kembali  prioritasnya dengan memperhitungkan nilai severity dan occurrence (Rahman dan Fahma, 2021). Berdasarkan matriks  kritikalitas  pada  Gambar  3,  dapat  diketahui posisi setiap risiko dalam menetapkan risiko kritis.
Grafik kritikalitas diperoleh dengan mengkombinasikan  nilai severity dan occurrence , sehingga  dapat  diketahui  posisi  setiap risiko.  Risiko yang terletak semakin ke kanan dan ke atas menjadi risiko kritis yang akan dianalisis lebih lanjut (Rahman dan  Fahma,  2021).  Berdasarkan  matriks  kritikalitas diperoleh  urutan  prioritas  mode  kegagalan  terbaru, yaitu risiko S2, E5 dan E8 terletak pada posisi kanan atas  yaitu  memiliki  nilai severity atau occurrence diatas 4 sehingga ditetapkan sebagai risiko kritis yang akan dianalisis lebih lanjut. Deskripsi risiko kritis dari matriks kritikalitas dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 10. Penilaian risiko industri mocaf
No Kode Severity Occurrence Detection RPN Rank Ketegori 1 P1 2,7 2,9 2,0 15,66 18 Risiko rendah 2 P2 2,6 2,9 2,0 15,12 19 Risiko rendah 3 P3 2,0 2,5 1,6 8,00 24 Risiko rendah 4 S1 2,5 2,5 3,1 19,73 13 Risiko rendah 5 S2 4,3 4,6 2,7 54,29 2 Risiko kritis 6 S3 3,6 3,4 2,5 31,32 9 Risiko kritis 7 M1 2,0 1,8 2,6 9,52 22 Risiko rendah 8 M2 3,2 3,2 2,5 25,40 11 Risiko kritis 9 M3 3,2 3,6 2,9 33,28 8 Risiko kritis 10 M5 2,9 2,6 2,3 17,31 16 Risiko rendah 11 M6 3,9 2,1 1,8 14,80 20 Risiko rendah 12 M7 2,5 2,3 1,0 5,77 28 Risiko rendah 13 M8 2,5 2,0 1,8 9,16 23 Risiko rendah 14 D1 3,9 2,0 2,3 17,93 15 Risiko rendah 15 D2 2,6 2,9 2,6 19,81 12 Risiko rendah 16 D3 3,3 2,9 1,8 17,31 16 Risiko rendah 17 D4 3,6 3,6 2,6 34,61 6 Risiko kritis 18 R1 1,8 1,8 1,8 6,00 27 Risiko rendah 19 R2 2,0 2,0 1,8 7,27 25 Risiko rendah 20 E1 3,3 2,9 3,6 34,61 6 Risiko kritis 21 E2 2,9 3,2 2,0 18,32 14 Risiko rendah 22 E3 3,9 3,6 2,9 41,04 5 Risiko kritis 23 E4 2,6 2,3 1,8 10,90 21 Risiko rendah 24 E5 4,3 4,0 3,6 62,64 1 Risiko kritis 25 E6 4,0 3,6 3,1 45,17 4 Risiko kritis 26 E7 1,8 2,3 1,6 6,60 26 Risiko rendah 27 E8 3,6 4,3 3,1 48,66 3 Risiko kritis 28 E9 3,0 3,3 2,9 28,57 10 Risiko kritis Total 658,791 Nilai Kritis RPN 23,53
Gambar 3. Matriks kritikalitas
Tabel 11. Risiko kritis industri mocaf di Kabupaten Jember
No Kode Potential Failure Mode RPN 1 S2 Bahan baku mudah rusak 54,29 2 E5 Rendahnya pengetahuan masyarakat tentang manfaat atau kegunaan mocaf 62,64 3 E8 Peningkatan harga bahan baku (ubi kayu) 48,66
Evaluasi Penyebab Risiko Tahapan evaluasi risiko menggunakan fishbone  diagram untuk  menganalisis  segala kemungkinan  penyebab  terjadinya  kegagalan  pada risiko  yang  termasuk  dalam  risiko  kritis  dari  hasil analisis  kritikalitas.  Faktor  penyebab  pada  mode kegagalan bahan baku mudah rusak (S2), diantaranya metode, manusia, sarana, dan lingkungan (Gambar 4). Pada  faktor  metode,  kerusakan  bahan  baku  menjadi faktor  kegagalan  karena  dapat  mempengaruhi kualitas  ubi  kayu,  misalnya  pengemasan  dan pengangkutan  ubi  kayu  yang  tidak  baik  akan berdampak  juga  pada  daya  simpan  ubi  kayu  yang digunakan sebagai bahan baku pembuatan mocaf. Ubi kayu segar dapat bertahan selama 8 hari (Tomlins et al .,  2021),  yang  mana  dalam  waktu  2-3  hari  timbul goresan  vaskular  yang  tidak  diinginkan  pada  akar (Sánchez et al., 2013).
Pada  faktor  manusia,  kerusakan  bahan  baku dapat  terjadi  karena  kurangnya  pengetahuan  pekerja tentang penanganan pascapanen misalnya pemindahan,  pengemasan,  dan  penyimpanan  ubi kayu.  Selanjutnya,  pada  faktor  sarana  dapat disebabkan  karena  kurangnya  peralatan  dalam penyimpanan  bahan  baku  serta  belum  adanya spesifikasi khusus dalam pengadaan bahan baku. Ubi kayu  dengan  kerusakan  mekanis  yang  signifikan (terpotong  atau  patah)  memiliki  umur  simpan  yang jauh lebih pendek dibandingkan dengan ubi kayu utuh dengan tangkai tetap (tangkai tempat akar terhubung ke tanaman utama) (Tomlins et al., 2021). Pada faktor lingkungan, kerusakan bahan baku dapat disebabkan karena  lingkungan  penyimpanan  yang  tidak  baik sehingga mempercepat kerusakan ubi kayu. Kondisi
optimal penyimpanan ubi kayu yaitu pada suhu 26,5- 29,3°C  (80°-85°F)  dengan  kelembaban  relatif  (RH) 90-95% (Osunde dan Fadeyibi, 2011).
Pada mode kegagalan rendahnya pengetahuan masyarakat  tentang  manfaat  atau  kegunaan  mocaf (E5), faktor penyebab juga terdiri dari faktor metode, manusia,  sarana,  dan  lingkungan  (Gambar  5).  Pada faktor  metode,  dapat  disebabkan  karena  belum adanya  edukasi  tentang  manfaat  atau  kegunaan mocaf, pemasaran yang belum dilakukan secara masif dapat menjadi penyebab masih rendahnya pengetahuan masyarakat dan belum adanya kolaborasi atau kerjasama antara agroindustri dengan pemerintah  terkait  mocaf.  Pada  faktor  manusia, disebabkan  oleh  rendahnya  kesadaran  masyarakat akan kesehatan. Selanjutnya, pada faktor sarana dapat disebabkan  karena  media  promosi  yang  digunakan dalam  pemasaran  belum  optimal  dan  kurangnya dukungan  pemerintah  dalam  pemasaran  produk mocaf di Kabupaten Jember. Pada faktor lingkungan, budaya  konsumsi  nasi  dan  makanan  olahan  terigu menjadikan suatu kebiasaan yang sulit diubah. Selain itu adanya  subsidi  terigu menyebabkan harga  terigu lebih murah dan banyak tersedia di pasaran. Berbeda dengan mocaf, yang mana ubi kayu tidak memperoleh subsidi (Zulkarnain et al., 2021).
Diagram fishbone peningkatan  harga  bahan baku mudah (E8) dapat dilihat pada Gambar 6. Pada faktor  metode,  permasalahan  ini  dapat  disebabkan karena belum adanya kemitraan antara industri mocaf dengan  petani  atau  pengepul  ubi  kayu,  sehingga penetapan harga ubi kayu mengikuti harga pasar. Hal tersebut  dapat  berdampak  pada  meningkatnya  harga pokok produksi (HPP) mocaf.
Gambar 4. Fishbone diagram bahan baku mudah rusak
Gambar 5. Fishbone diagram rendahnya pengetahuan masyarakat tentang mocaf
Gambar 6. Fishbone diagram peningkatan harga bahan baku
Pada  faktor manusia,  masyarakat  yang  mulai banyak menggunakan mocaf sebagai makanan untuk keperluan  diet  dan  juga  kesehatan.  Nafilah  et  al. (2017)  telah  mengkaji  mengenai  pengembangan potensi ubi kayu sebagai obat, seperti obat lambung, minuman  penguat  tulang,  obat  perut  kembung, penangkal  mabuk  perjalanan,  dan  lainnya.  Hal tersebut  berdampak  langsung  pada  peningkatan konsumsi ubi  kayu  oleh  masyarakat diiringi  dengan meningkatnya  harga  ubi  kayu.  Selanjutnya  pada faktor sarana, karena belum ada kebijakan harga ubi kayu  oleh  pemerintah,  sehingga  harga  ubi  kayu fluktuatif  menyebabkan  petani  maupun  industri
sering  mengalami  kerugian  (Nasir  &  Wardhono, 2018). Pada faktor lingkungan, peningkatan harga ubi kayu  dapat  disebabkan  karena  area  penanaman  ubi kayu  yang semakin sempit. Menurut Muslim (2017) dalam Novaldi et al. (2022), luas panen ubi kayu di Indonesia  periode  1980–2016  berfluktuatif,  namun cenderung  mengalami  penurunan  dari  1,41  juta  ha (1980) berkurang 0,87 juta ha (2016).

## Strategi Mitigasi Risiko
Kegiatan mitigasi dilakukan dengan merumuskan  suatu  strategi  yang  dapat  digunakan untuk mencegah ataupun meminimalkan dampak dari
adanya risiko. Mitigasi risiko terdiri atas perumusan strategi  mitigasi  risiko  dan  perumusan  strategi operasional  mitigasi  risiko.  Pada  strategi  mitigasi risiko,  digunakan  metode  AHP  dalam  menentukan strategi  terbaik  berdasarkan  penilaian  para  pakar. Ketiga pakar memberikan penilaian dalam kuesioner perbandingan berpasangan yang meliputi perbandingan kriteria dan alternatif solusi.
Pada  penelitian  ini,  kriteria  yang  ditetapkan dalam  perumusan  strategi  mitigasi  risiko  adalah kriteria BCOR ( Benefit , Cost , Opportunity , dan Risk ) (Aryani et  al., 2022).  Kriteria benefit menunjukkan seberapa  besar  manfaat  atau  keuntungan  yang diperoleh, cost menunjukkan  total  biaya  yang diperlukan untuk realisasi strategi mitigasi, opportunity menunjukkan ekspektasi terkait perkembangan  positif  di  masa  depan  termasuk kemudahan operasional, sedangkan risk menunjukkan kemungkinan konsekuensi yang muncul  dari  perkembangan  negatif  di  masa  depan (Wijnmalen, 2007). Strategi mitigasi yang dirumuskan  berfokus  pada  risiko-risiko  prioritas, yaitu  (1)  bahan  baku  mudah  rusak,  (2)  rendahnya pengetahuan  masyarakat  tentang  manfaat  dan kegunaan  mocaf,  serta  (3)  peningkatan  harga  bahan baku.
Terdapat  empat  alternatif  strategi  mencegah kerusakan  bahan  baku  (Gambar  7),  dari  keempat alternatif  strategi  tersebut  alternatif  menetapkan spesifikasi  khusus  dalam  pengadaan  bahan  baku memperoleh  bobot  tertinggi  sebesar  0,443.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  alternatif  tersebut menjadi  alternatif  terbaik  dibandingkan  dengan alternatif strategi lainnya.
Penetapan spesifikasi dalam pengadaan bahan baku  penting  untuk  dilakukan  karena  menjadi gerbang  penentu  kualitas  bahan  baku  yang  akan
digunakan  dalam  proses  produksi.  Hal  ini  selaras dengan penelitian oleh  Sidqi dan Kumalasari (2022) yang  mana  kondisi  bahan  baku  dapat  menentukan kualitas  mocaf  yang  diproduksi.  Permintaan  pasar yang  besar  sering  kali  membuat  petani  harus memanen  ubi kayu  sebelum  waktu  panen,  selain  itu kandungan  air  yang  tinggi  menyebabkan  produksi mocaf kurang efisien karena kecilnya rendemen yang dihasilkan (Sidqi dan Kumalasari, 2022). Oleh karena itu,  penetapan  spesifikasi  dalam  pengadaan  bahan baku produksi mocaf dapat menjadi strategi mitigasi untuk  mengatasi  permasalahan  bahan  baku  cepat rusak.
Pada  strategi  meningkatkan  pengetahuan masyarakat (Gambar 8), terdapat empat kriteria yang dipertimbangkan dalam menentukan strategi terbaik. Dari  empat  alternatif  strategi  tersebut,  alternatif melakukan  edukasi  melalui  berbagai  media  sebagai upaya  promosi  memperoleh  bobot  tertinggi  sebesar 0,324.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  alternatif tersebut  menjadi  alternatif  terbaik  dibandingkan dengan alternatif strategi lainnya. Strategi melakukan edukasi  melalui  berbagai  media  penting  untuk dilakukan  mengingat  saat  ini  informasi-informasi dengan mudah diakses seiring dengan perkembangan teknologi.  Oleh  karena  itu,  perlu  adanya  edukasi melalui  berbagai  media  yang  tidak  hanya  untuk meningkatkan  pengetahuan  masyarakat,  tetapi  juga untuk melakukan promosi. Penelitian oleh (Parameswari et al., 2021) menunjukkan pengoptimalan  teknologi digital  marketing menjadi strategi  prioritas  dalam  mengembangkan  usaha tepung  mocaf.  Selain  itu,  strategi  promosi  yang efektif  dapat  mendorong  arus  kas  yaitu  dengan meningkatkan  pendapatan  dari  penjualan  dan selanjutnya  akan  meningkatkan  nilai  perusahaan (Nurdin, 2018)
Gambar 7. Struktur hierarki AHP mencegah kerusakan bahan baku
Gambar 8. Struktur hierarki AHP meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang mocaf
Gambar 9. Struktur hierarki AHP mengendalikan kenaikan harga bahan baku
Struktur hierarki AHP tentang mengendalikan kenaikan  harga  bahan  baku  (ubi  kayu)  dapat  dilihat pada  Gambar  9.  Dari  empat  alternatif  strategi tersebut,  alternatif  membentuk  kemitraan  dengan petani  atau  pengepul  memperoleh  nilai  bobot tertinggi  sebesar  0,539  sehingga  menjadi  alternatif terbaik  yang  dapat  diterapkan.  Pembentukan kemitraan  dapat  dilakukan  dengan  petani  ataupun pengepul  ubi  kayu.  Tidak  hanya  untuk  mencapai kesepakatan  terkait  harga  ubi,  dengan  adanya kemitraan  juga  dapat  mencapai  kesepakatan  terkait kualitas  bahan  baku  sehingga  dapat  diperoleh  ubi kayu  yang sesuai dengan spesifikasi dalam produksi mocaf. Penelitian oleh  Sidqi dan Kumalasari (2022) menunjukkan adanya kemitraan antara industri mocaf dengan  petani,  yaitu  PT  Rumah  Mocaf  Indonesia melakukan  kerjasama  dengan  petani  ubi  kayu  untuk memperoleh  bahan  baku  yang  sesuai  spesifikasi. Selain  itu,  adanya  kemitraan  juga  dapat  melindungi petani  dari  turunnya  harga  ubi  kayu  secara  drastis,
yang  mana  umumnya  petani  ubi  kayu  tidak  bisa menentukan harga karena posisi tawar petani rendah (Widodo, 2023).

## Strategi Operasional Mitigasi Risiko
Penentukan  prioritas  strategi  operasional dalam upaya mitigasi risiko dilakukan menggunakan metode  Pugh.  Strategi  operasional  mitigasi  risiko merupakan  uraian  kebijakan  berdasarkan  strategi mitigasi terbaik berdasarkan metode AHP. Para pakar memberikan  penilaian  perbandingan  dalam  matriks Pugh, yang mana setiap alteratif strategi operasional dibandingkan  dengan  alternatif  pembanding  pada setiap kriteria. Penilaian yang diberikan berupa nilai +1  apabila  suatu  alternatif  solusi  dinilai  lebih  baik dari alternatif pembanding, -1 apabila suatu alternatif solusi dinilai lebih buruk dari alternatif pembanding, dan  0  apabila  suatu  alternatif  solusi  dinilai  sama baiknya dengan alternatif pembanding.
1. Menetapkan spesifikasi khusus dalam pengadaan bahan baku Pada strategi menetapkan spesifikasi khusus dalam  pengadaan  bahan  baku,  terdapat  tiga alternatif strategi yang dapat diterapkan yaitu:
a. menetapkan  rincian  spesifikasi  mutu  bahan baku  yang  harus  terpenuhi  (umur,  ukuran, varietas, dan lainnya);
b. menyusun  SOP  penanganan  bahan  baku sejak bahan baku datang;
c. menyediakan  infrastruktur  yang  baik  untuk penanganan  bahan  baku  sesuai  ketentuan teknis.
Ketiga alternatif strategi operasional tersebut dianalisis menggunakan metode Pugh . Kriteria- kriteria  yang  digunakan  dalam  menyusun strategi operasional meliputi keuntungan ( benefit ), biaya ( cost ), peluang ( opportunity ), dan risiko ( risk ). Matriks Pugh dalam penetapan spesifikasi pengadaan bahan baku dapat dilihat pada Tabel 12.
Strategi  operasional  menetapkan  rincian spesifikasi  mutu  bahan  baku  yang  harus terpenuhi  oleh  pemasok  dapat  menjadi  solusi dalam mengatasi permasalahan mudah rusaknya bahan  baku  dalam  industri  mocaf.  Menurut Murdianingsih  dan  Utomo  (2016),  komponen mutu ubi kayu segar meliputi kadar air, bentuk dan  ukuran  ubi  serta  ketebalan  kulit  ubi  kayu. Selain  itu,  beberapa  spesifikasi  yang  dapat ditetapkan oleh industri mocaf diantaranya umur tanam  ubi  kayu,  varietas,  kondisi  fisik,  dan lainnya.
2. Melakukan edukasi melalui berbagai media
Pada  strategi  melakukan  edukasi  melalui berbagai  media,  terdapat  lima  alternatif  strategi yang dapat diterapkan yaitu:
a. melakukan  edukasi  menggunakan  media sosial  (Facebook,  Youtube,  Instagram,  dan lainnya);
b. mengembangkan  website  yang  memuat berbagai informasi terkait produk mocaf;
c. mengadakan  kegiatan  seminar  di  kalangan kelompok  tertentu  (komunitas  kesehatan, ibu-ibu PKK, dan lainnya);
d. memberikan  informasi  (pesan  broadcast) kepada konsumen maupun calon konsumen;
e. menyebarkan  poster  dan  brosur  terkait manfaat  dan  keunggulan  mocaf  pada  saat pembelian.
Berdasarkan hasil  penilaian  pada Tabel  13, alternatif  strategi  operasional  yang  memperoleh bobot  total  tertinggi  yaitu  alternatif  3  dengan bobot total 0,157 sedangkan alternatif 2 menjadi alternatif  dengan  bobot  terendah  yaitu  -0,887. Mengadakan  seminar  di  kalangan  kelompok tertentu  seperti  komunitas  kesehatan,  ibu-ibu PKK,  organisasi  masyarakat,  dan  lainnya  dapat diterapkan  untuk  meningkatkan  pengetahuan masyarakat  tentang  manfaat  dan  kegunaan mocaf. Sasaran kegiatan tersebut dapat disesuaikan  dengan  sasaran  atau  segmentasi psikografis yang ditetapkan oleh industri mocaf, yang  mana  konsumen  mocaf  sangat  bervariasi mulai  dari  pedagang  kue  sampai  kelompok masyarakat  yang  peduli  dengan  kesehatan (Munir et al., 2015).
Tabel 12. Matriks pugh menetapkan spesifikasi dalam pengadaan bahan baku
Kriteria Bobot Alternatif 1 2 3 Keuntungan 0,437 0 0 -1 Biaya 0,279 0 0 -1 Peluang 0,112 0 -1 -1 Risiko 0,172 0 0 -1 Positif Negatif 1 4 Total 0 -1 -4 Bobot Total 0 -0,112 -1
Tabel 13. Matriks pugh melakukan edukasi melalui berbagai media
Kriteria Bobot Alternatif 1 2 3 4 5 Keuntungan 0,504 0 -1 +1 0 0 Biaya 0,224 0 -1 -1 0 -1 Peluang 0,149 0 -1 0 +1 -1 Risiko 0,123 0 0 -1 0 -1 Positif 1 1 Negatif 3 2 3 Total 0 -3 -1 1 -3 Bobot Total 0 -0,887 0,157 0,149 - 0,498
Tabel 14. Matriks pugh membentuk kemitraan dengan petani atau pengepul ubi kayu
Kriteria Bobot Alternatif 1 2 3 4 Keuntungan 0,483 0 -1 +1 0 Biaya 0,268 0 -1 0 -1 Peluang 0,121 0 +1 0 0 Risiko 0,129 0 -1 0 +1 Positif 1 1 1 Negatif 3 1 Total 0 -2 1 0 Bobot Total 0 -0,759 0,483 -0,139 3. Membentuk  kemitraan  dengan  petani  atau pengepul ubi kayu Pada  strategi  membentuk  kemitraan  dengan petani  atau  pengepul  ubi  kayu,  terdapat  empat alternatif strategi yang dapat diterapkan yaitu: a. mengembangkan  pola  inti  plasma  dengan kelompok petani ubi kayu;
b. melakukan  pembelian  ubi  kayu  secara borongan (pembelian ubi sejak dalam tanah dan luasan tertentu);
c. menentukan substansi atau klausul persyaratan  dalam  kerjasama  kemitraan untuk  memperoleh  mitra supplier yang tepat.
d. melakukan  pendampingan  mitra  petani dalam penyediaan bibit dan budidaya untuk mencapai efisiensi pengadaan bahan baku.
Berdasarkan  hasil  penilaian  pada  Tabel  14, alternatif  strategi  operasional  yang  memperoleh bobot  total  tertinggi  yaitu  alternatif  3  dengan  bobot total 0,483, sedangkan alternatif 2 memperoleh bobot terendah yaitu sebesar -0,759. Menentukan substansi atau klausul persyaratan dalam kerjasama kemitraan untuk  memperoleh  mitra  yang  tepat  penting  untuk dilakukan  sehingga  pemilihan supplier tidak dilakukan secara acak. Supplier memiliki peran yang sangat  penting  bagi  suatu  perusahaan  dikarenakan hampir  setiap  kegiatan  operasional  perusahaan,  hal pertama  yang  dilihat  adalah  bahan  baku  yang  mana hal  tersebut  bergantung  pada supplier .  Menurut Hadian  (2017),  beberapa  kriteria  dalam  pemilihan pemasok  yaitu  kualitas,  harga,  waktu  pengiriman, sistem komunikasi, kemampuan pengemasan, garansi dan layanan pengaduan, serta kemampuan manajemen dan organisasi.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  risiko yang  dianggap  kritis  dalam  pengembangan  industri mocaf di Kabupaten Jember diantaranya bahan baku mudah  rusak,  rendahnya  pengetahuan  masyarakat tentang mocaf,  serta  peningkatan harga  bahan  baku. Evaluasi  terkait  penyebab  ketiga  risiko  tersebut mencakup  faktor  manusia,  metode,  sarana,  serta lingkungan.
Hasil  dari  mitigasi  risiko  menunjukkan  strategi terbaik  yang  dapat  diterapkan  adalah  dengan menetapkan spesifikasi bahan baku untuk mengatasi bahan baku mudah rusak; melakukan edukasi melalui berbagai  media  untuk  meningkatkan  pengetahuan masyarakat;  serta  membentuk  kemitraan  dengan petani atau pengepul untuk mengatasi kenaikan harga bahan baku. Strategi operasional prioritas yang dapat dikembangkan dari strategi mitigasi risiko diantaranya  menetapkan  rincian  spesifikasi  mutu bahan  baku  yang  harus  terpenuhi;  mengadakan kegiatan seminar di kalangan kelompok tertentu; serta menentukan substansi atau klausul persyaratan dalam kerjasama  kemitraan  untuk  memperoleh  mitra  yang tepat.

## Saran
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  sejumlah risiko  dalam  pengembangan  industry  mocaf  di Kabupaten  Jember,  termasuk  upaya  mitigasi  yang perlu  dilakukan.    Dalam  rangka  memperkuat  hasil penelitian,  perlu  kajian  lebih  mendalam  berkaitan dengan peran pemerintah dari aspek kebijakan untuk mewujudkan  industri  mocaf  yang  memiliki  daya saing dan berkelanjutan.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penyusunan  artikel  ini  hingga  terbit  didanai oleh  Universitas  Jember  melalui  Program  Penelitian dan  Pengabdian  Kepada  Masyarakat  Universitas Jember  melalui  skema  Hibah  Kelompok  Riset  dan Pengabdian Masyarakat (KeRis-DiMas) Tahun 2023.

## DAFTAR PUSTAKA
Adamcsek  E.  2008.  The  analytic  hierarchy  process and  its  generalizations.  [Thesis].  Budapest: Eotvos Lorand University.
[APICS] American Production and Inventory Control Society.  2017. Supply  Chain  Operations Reference Model SCOR Version 12 . Chicago: Supply Chain Operations Management.
Arsyad  M.  2016.  Pengaruh  penambahan  tepung mocaf terhadap kualitas produk biskuit. Jurnal Agropolitan . 3 (3): 52–61.
Aryani  AD,  Wahyuda  W,  dan  Gunawan  S.  2022.
Analysis and determination of tofu production risk mitigation strategy using FMEA and AHP methods  (Case  study:  UD  XYZ). Teknika: Jurnal  Sains  Dan  Teknologi . 18 (1):  77-85. https://doi.org/10.36055/tjst.v18i1.13809
[BPS] Badan Pusat Statistik. 2022. GRDP Of Jember Regency by Industry 2017-2021 . Butdee  S  dan  Nitnara  C.  2019.  A  fuzzy  logic combined  with  LP  model  for  performance evaluation  to  distribute  purchase  orders  in cluster manufacturing. Procedia Manufacturing . 30 : 19–25.
https://doi.org/10.1016/j.promfg.2019.02.004 De Souza RVB dan Carpinetti LCR. 2014. A FMEA- based approach to prioritize waste reduction in lean implementation. International Journal of Quality  and  Reliability  Management . 31 (4):
346-366.  https://doi.org/10.1108/IJQRM-05- 2012-0058
Girjatovičs A, Rizoto-Vidala-Pesoa LM, Kuzņecova O.  2018.  Implementation  of  SCOR  based business  process  framework  for  logistics  and supply  chain  in  retail  company. Information Technology and Management Science .
21 (December): 69–74. https://doi.org/10.7250/itms-2018-0011
Hadian  DL.  2017.  Penentuan  kriteria  dan  pemasok pada  CV.  Cupu  Artama  Jaya  Kabupaten Jombang. Jurnal  Manajemen  Bisnis . 7 (2): 159–168.
Handayani DI. 2016. A Review : Potensi Risiko pada Supply  Chain  Risk  Management . Spektrum
Industri , 14 (1): 25-35. https://doi.org/10.12928/si.v14i1.3701
Ilie G dan Ciocoiu CN. 2010. Application of fishbone diagram to determine the risk of an event with multiple cause management research. Management Research and Practice . 2 (1): 1– 20. http://mrp.ase.ro/no21/f1.pdf
Jikrillah  S,  Ziyad  M,  dan  Stiadi  D.  2021.  Analisis manajemen  risiko  terhadap  keberlangsungan usaha  UMKM  di  Kota  Banjarmasin. JWM (Jurnal  Wawasan  Manajemen) . 9 (2):  134– 141. https://doi.org/10.20527/jwm.v9i2.24 Joshi  AK,  Dandekar  IA,  Gaikwad  MV,  Harge  CG. 2019.  Pugh  Matrix  and  Kano  Model  -  The significant  techniques  for  customer’s  survey. International Journal of
Emerging Technology  and  Advanced  Engineering . 9 (June): 53–55. www.ijetae.com
Kang J, Sun L, Sun H, Wu C. 2017. Risk assessment of  floating  offshore  wind  turbine  based  on correlation  -  FMEA. Ocean  Engineering .
129 (154):
382–388.
https://doi.org/10.1016/j.oceaneng.2016.11.0
48
Lønmo  L  dan  Muller  G.  2014.  Concept  selection  - applying  Pugh  Matrices  in  the  subsea processing  domain. INCOSE  International Symposium . 24 (1): 583–598. https://doi.org/10.1002/j.2334-
5837.2014.tb03169.x
Mashudi D, Yanuar T, Syah R, Pusaka S, Ramdhani D. 2021. Implementation of risk management process  for  start-up  business  PT  Indo  Bright Skincare. International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) , 2 (4).
Munir  JB,  Rukmi  HS,  dan  Bara  A.  2015.  Strategi pengembangan  UKM  tepung  mocaf  CV. Karunia  Maha  Cipta  menggunakan  matriks perumusan  strategi. Jurnal  Online  Institut Teknologi Nasional . 3 (3): 86–97.
Murdianingsih  Y  dan  Utomo  LT.  2016.  Sistem penentuan kualitas singkong untuk bahan baku fuzzy  tsukamoto  (Studi  Kasus  Kampung Kaliwadas). Jurnal  Teknologi  Informasi  Dan Komunikasi . 9 (2): 14–28.
Nafilah,  Asyiah  IN,  dan  Fikri  K.  2017.  Kajian etnobotani tanaman singkong yang berpotensi sebagai  obat  oleh  masyarakat  Kabupaten Bondowoso. Saintifika . 19 (2): 43–54.
http://jurnal.unej.ac.id/index.php/STF
Nasir  MA  dan  Wardhono  A.  2018.  Studi kelembagaan perdagangan singkong di Kecamatan  Gumukmas,  Kabupaten  Jember. Bisma Jurnal  Bisnis  Dan Manajemen . 12 (3): 351–366.
Novaldi  AA,  Miranda  C,  dan  Nurhayati  AD.  2022.
Cultivation  technique  and  characteristic  of cassava  ( Manihot  esculenta  Crantz )  in Leuwisadeng  Village,  Leuwisadeng  District, Bogor,  West  Java. Jurnal  Pusat  Inovasi Masyarat . 4 (1): 8–16.
Nurdin  J.  2018.  Strategi  pemasaran  tepung  mocaf sebagai  bahan  substitusi  tepung  terigu  Pada industri  pangan  olahan  di  Makassar. Jurnal Ilmiah Metansi . 1 (2): 59–65.
Ookalkar  AD,  Joshi  AG,  dan  Ookalkar  DS.  2009. Quality improvement in haemodialysis process using FMEA. International Journal of Quality  and  Reliability  Management . 26 (8). https://doi.org/10.1108/02656710910984183
Ora A, Kumar D, dan Darade N. 2017. Failure mode effect  analysis  with  pareto  chart  for  various critical  equipment  used  in  ceramic  industry. International Journal of Engineering Science and Computing . 7 (4): 10168–10173. http://ijesc.org/
Osunde ZD dan Fadeyibi A. 2011. Storage methods and  some  uses  of  cassava  in  Nigeria. Continental J. Agricultural Science . 5 (2): 12– 18. https://www.researchgate.net/publication/261 378860
Pandin MGR, Waloejo CS, Sunyowati D, Rizkyah I. 2022.  The  potential  of  mocaf  (modified
cassava  flour)  as  disaster  emergency  food.
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science . 995 (1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/995/1/012006
Parameswari  AM,  Wicaksono  IA,  dan  Utami  DP. 2021.  Strategi  pengembangan  usaha  tepung mocaf (modified cassava flour) (Studi kasus di PT.  Rumah  Mocaf  Indonesia  Kabupaten Banjarnegara). Surya  Agritama . 10 (2):  193– 205.
Pradita  SP,  Ongkunaruk  P,  dan  Leingpibul T. 2020. The  use  of  supply  chain  risk  management process  (SCRMP)  in  third-party  logistics industry: a case study in Indonesia. Industria: Jurnal Teknologi Dan Manajemen Agroindustri . 9 (1): 1–10.
https://doi.org/10.21776/ub.industria.2020.00
9.01.1
Putri  NA,  Herlina  H,  dan  Subagio  A.  2018.
Karakteristik  mocaf  (modified  cassava  flour) berdasarkan  metode  penggilingan  dan  lama fermentasi. Jurnal Agroteknologi . 12 (01): 79. https://doi.org/10.19184/j-agt.v12i1.8252
Rahman A dan Fahma F. 2021. Penggunaan metode FMECA  (failure  modes  effects  criticality analysis)  dalam  identifikasi  titik  kritis  di industri  kemasan. Jurnal  Teknologi  Industri
Pertanian. 31(1): 110–119. https://doi.org/10.24961/j.tek.ind.pert.2021.3 1.1.110
Rahman S. 2021) Buku Ajar Membangun Spirit dan Kompetensi  Agrotechnopreneurship (Edisi Pertama,  Issue  January).  Sleman:  Deepublish Publisher.
Rakesh  R,  Jos  BC,  dan  Mathew  G.  2013.  FMEA analysis  for  reducing  breakdowns  of  a  sub system in the life care product manufacturing industry. Certified  International  Journal  of
Engineering Science and Innovative
Technology (IJESIT) . 2 (2): 218-215.
Ruriani  E,  Nafi  A,  Yulianti  DL,  Subagio  A.  2013. Identifikasi  potensi  mocaf  (modified  cassava flour)  sebagai  bahan  pensubstitusi  teknis terigu  pada  industri  kecil  dan  menengah  di Jawa Timur. Jurnal Pangan . 22 (3): 229–240. Saaty RW. 1987. The analytic hierarchy process-what it  is  and  how  it  is  used. Mathematical
Modelling . 9 (3–5): 161–176. https://doi.org/10.1016/0270-0255(87)90473- 8 Sa’id EG. 2013. Strategi penelitian dan pengembangan  dalam  menghasilkan  inovasi unggulan. Konferensi Nasional “Inovasi Dan Technopreneurship” IPB International Convention Center . 18–19.
Sánchez T, Dufour D, Moreno JL, Pizarro M, Aragón IJ, Domínguez M, Ceballos H. 2013. Changes in extended shelf life of cassava roots during storage  in  ambient  conditions. Postharvest
Biology  and  Technology . 86 :  520–528. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2013.07. 014
Shafiee  M,  Enjema  E,  dan  Kolios  A.  2019.  An integrated FTA-FMEA model for risk analysis of engineering systems: A case study of subsea blowout preventers. Applied Sciences (Switzerland) . 9 (6): 1192. https://doi.org/10.3390/app9061192
Sharma SK dan Swain N. 2011. Risk management in construction  projects. Asia  Pacific  Business Review . 7 (3): 107–120. https://doi.org/10.1177/097324701100700310
Sianturi  G.  2011.  Seleksi  material  menggunakan metode analytical hierarchy process dan pugh. Industrial  Research  Workshop  and  National Seminar . 181–186.
Sidqi  AA  dan  Kumalasari  ID.  2022.  Pengendalian mutu  modified  cassava  flour  (mocaf)  di  PT. Rumah Mocaf Indonesia, Banjarnegara, Jawa Tengah. Agrointek : Jurnal Teknologi Industri Pertanian . 16 (3): 420–428. https://doi.org/10.21107/agrointek.v16i3.117 47 Srinivas  K.  2019.  Process  of  risk  management. Perspectives  on  Risk,  Assessment  and Management Paradigms . 0–16.
https://doi.org/10.5772/intechopen.80804
Subagio  A.  2008.  Modified  cassava  flour  (mocaf): sebuah masa depan ketahanan pangan nasional berbasis potensi lokal. Jurnal Pangan . 17 (50): 92-103.
Susanto  A  dan  Meiryani.  2018.  The  importance  of risk  management  in  an  organizations. International  Journal  of  Scientific  and Technology Research . 7 (11): 103-107.
Tomlins  K,  Parmar  A,  Omohimi  CI,  Sanni  LO,
Adegoke  AF,  Adebowale  ARA,  Bennett  B. 2021. Enhancing the shelf-life of fresh cassava roots:  A  field  evaluation  of  simple  storage bags.
Processes . 9 (4): 577.
https://doi.org/10.3390/pr9040577
Udayana, IGB. 2014. Marketing Risk Management of Palm  Oil  Based  Biodiesel  Agroindustry. International  Journal  on  Advanced  Science, Engineering  and  Information  Technology . 4 (1):
25-29. https://doi.org/10.18517/ijaseit.4.1.359 Wibowo  Y,  Herlina,  Soekarno  S,  Wiyono  AE, Fajriyah  AAL,  Windiari  EY.  2023.  Studi Pendahuluan Pengembangan Agrotechnopreneurship Potensial di Kabupaten  Jember. Jurnal  Rekayasa  Dan Manajemen Agroindustri . 11 (1): 133–146.
Widodo  A.  2023.  Pengembangan  mocaf  (modified cassava  flour)  berbasis  desa  mandiri  mocaf: studi kasus Kabupaten Banjarnegara.
Bappenas  Working  Papers . 6 (1):  1–21. https://doi.org/10.47266/bwp.v6i1.198
Wijnmalen  DJD.  2007.  Analysis  of  benefits, opportunities,  costs,  and  risks  (BOCR)  with the AHP-ANP: A critical validation.
Mathematical  and  Computer  Modelling . 46 (7–8): 892–905. https://doi.org/10.1016/j.mcm.2007.03.020
Wissem E. 2013. Risks Management: New Literature Review. Polish  Journal  of  Management
Studies , 8(1) : 288-297.
Zulkarnain,  Zakaria  WA,  Haryono  D,  Murniati  K. 2021. Daya saing komoditas ubi kayu dengan internalisasi  biaya  transaksi  di  Kabupaten Lampung Tengah, Lampung, Indonesia. Agro Bali:  Agricultural  Journal . 4 (2):  230–245. https://doi.org/10.37637/ab.v4i2.712.