## ANALISIS PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN DAS TONDANO, SULAWESI UTARA SELAMA PERIODE TAHUN 2002 DAN 2015
Landcover Change Analysis of the Tondano Watershed, North Sulawesi during the period of 2002 and 2015
Wiske Rotinsulu a , Hengky Walangitan a , Afandi Ahmad b a Fakultas Pertanian Unsrat, Manado 95115—wiske_rotinsulu@yahoo.com
b Pacific Institute for Sustainable Development Manado
Abstract. Monitoring land cover change is important to be done in order to understand changing mechanism and to model impacts of the change to environment and ecosystem in different scale.  Research on change detection of the Tondano watershed for the period of 1989-1999 showed that the land cover has changed due to agricultural activity and urbanization (Prenzel, et al, 2006). Land cover change of the Tondano Watershed contributed to the flooding and landslide disasters in Minahasa and Manado in the early of 2014. This research was conducted to compare land cover of the Tondano Watershed between the period of 2002 and 2015 using remote sensing data and Geographical Information System (GIS). Change detection method, post classification comparison was  used  to  gather information  on  land  cover  change in the  Tondano  Watershed.  Results  showed  that  there was  a  significant change in the land cover within thirteen years. There was a decrease of forest, paddy field and volcano areas and an increase of agriculture, residential and water body areas. Forest has been converted to dry land agriculture; paddy field area has been con- verted to agriculture and residential areas. An increase of residential area was caused by conversion of agricultural and paddy field areas located nearby Manado City.
Keywords: Geographical Information System, land cover change, post classification, remote sensing.
(Diterima: 04-05-2017; Disetujui: 27-09-2017)

## 1. Pendahuluan
Perubahan  tutupan  lahan  menjadi  salah  satu perhatian  utama  dalam  monitoring  lingkungan. Pemantauan perubahan tutupan lahan penting dilakukan untuk memahami mekanisme perubahan dan modeling  dampak  perubahan  bagi  lingkungan  dan ekosistemnnya pada skala yang berbeda  (William et al ., 1994).
Informasi tutupan lahan yang up-to-date dibutuhkan untuk  para  pengambil  kebijakan  atau  pemangku kepentingan  terkait  untuk  pengelolaan  sumber  daya lahan  yang  berkelanjutan.  Metode  umum  yang digunakan untuk mendapatkan informasi tutupan lahan yaitu  dengan  survey  lapang  dan  menggunakan  data penginderaan  jauh.  Masalah  yang  dihadapi  dengan monitoring  perubahan  berdasarkan  survey  lapang adalah  luasnya  wilayah  kajian,  lamanya  waktu  dan besarnya  biaya  survey.  Akibatnya  monitoring  yang dilakukan  tidak  efektif  karena  tidak  dapat  mengikuti lajunya  perubahan  tutupan  lahan  terutama  di  wilayah tropis.  Teknologi pengideraan jauh menyediakan data tutupan lahan yang up-to-date, berkualitas, efisien dan relatif murah dan  dengan cakupan wilayah luas untuk upaya inventarisasi dan monitoring perubahan tutupan lahan  secara  efektif  (Jensen,  2007).  Food  and Agriculture  Organization  (FAO)  mengadopsi  telah teknologi  penginderaan  jauh  dalam  melakukan  Forest Resources  Assessment  sejak  tahun  1990an  (FAO, 2007b).
Monitoring  perubahan  tutupan  lahan  merupakan salah satu aplikasi utama teknologi deteksi perubahan ( change detection ) penginderaan jauh (Lu et al , 2004). Deteksi  perubahan  adalah  sebuah  proses  untuk mengidentifikasi  perbedaan  keberadaan  suatu  obyek atau fenomena yang diamati pada waktu yang berbeda (Lu et  al , 2004). Deteksi perubahan dengan teknologi pengideraan jauh diaplikasikan dengan membandingkan  citra  multi-temporal  dalam  periode waktu  tertentu  menggunakan  algoritme  deteksi perubahan  yang  spesifik.  Karena  analisis  perubahan tutupan lahan ini membutuhkan pengambilan data yang repetitif,  citra  pengideraan  jauh  yang  berasal  dari Enhanced Thematic Mapper/Thematic Mapper (ETM/TM),  Satellite  Probatoire  d’Observation  de  la Terre  (SPOT),  radar  dan  Advanced  Very  High Resolution Radiometer (AVHRR) menjadi sumber data utama  untuk  analisis  dalam  beberapa  dekade  terakhir (Lu et al , 2004).
Metode change detection dikelompokan menjadi dua kategori  yaitu:  (1)  metode  deteksi  berdasarkan informasi binari change/no-change , misalnya menggunakan image  differencing,  image  rationing , indeks  vegetasi,  dan Principle  Component  Analysis (PCA);  dan  (2)  metode  deteksi  perubahan  ‘ from-to’ misalnya dengan metode perbandingan paska klasifikasi (post-classification comparison) dan hybrid change detection (Lu et al ., 2004).  Metode deteksi ‘ from-to’ ,  hasilnya  kebanyakan  tergantung  pada akurasi klasifikasi citra yang dilakukan (Jensen, 2007). Dengan  kata  lain,  eror  dalam  klasifikasi  dari  masing-
masing  citra  yang  berbeda  waktu  pengambilan mempengaruhi  akurasi  hasil  deteksi  perubahan.  Hal yang  harus  diperhatikan  dan  dilakukan  adalah melakukan interpretasi citra dengan tingkat keakurasian  tinggi  untuk  setiap  citra.  Untuk  itu, diperlukan  juga  data  lapangan  ( ground  data )  yang representatif  bagi  setiap  kategori  kelas  lahan. Perbandingan paska klasifikasi atau delta classification merupakan  ekstraksi  perubahan  informasi  “ from-to ” (informasi  tematik  atau  kategorial)  yang  didasarkan orverlay  citra  berbeda  waktu  pengambilan  yang  telah diklasifikasi/diinterpretasi (Jensen, 2007). Keakurasian hasil analisis sangat tergantung pada keakurasian hasil klasifikasi/interpretasi citra.
Deteksi  perubahan  tutupan  lahan  menggunakan dengan  data  hasil  klasifikasi  terbimbing  dengan klasifikasi maximum likelihood paling sering digunakan  karena  dapat  mendeteksi  perubahan  lahan dengan  cepat  dan  cukup  akurat.  Namun,  hasil penelitian  ini  menemukan  adanya  kekurangan  berupa kesalahan  klasifikasi  ( miss-classification ).  Hal  ini dapat disebabkan oleh fenomena salt and pepper yaitu jika piksel berada di luar area spesifik atau diantara area yang  tumpang  tindih  (memiliki  kemiripan)  ketika proses klasifikasi  berlangsung (Whiteside dan Ahmad 2005; Duro et al ., 2012).
Berbagai penelitian telah dilakukan dengan menggunakan metode ini diantaranya oleh Rymasheuskaya (2007) membandingkan metode post- classification  comparison  dengan  image  differencing untuk mempelajari perubahan tutupan lahan di wilayah Utara  Belarus.  Hasil  yang  diperoleh  adalah  metode image differencing memiliki tingkat keakurasian yang lebih  tinggi  daripada  metode  post-classification comparison.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Peiman (2011)  menyimpulkan  metode  post  classification memberikan  informasi  perubahan  ‘ from–to ’  dan transofrmasi tipe landscape dan area yang efisien. Data penginderaan jauh berupa citra satelit merupakan salah satu  data  yang  sering  digunakan  dalam  aplikasi  SIG. Wijaya (2015) menggunakan data citra dan GIS untuk mendeteksi  perubahan  penggunaan  lahan  di  wilayah Metropolitan  Bandung.  Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa terjadi peningkatan ekspansi daerah perkotaan. Pemanfaatan  lahan  permukiman  semakin  meningkat, sedangkan peruntukan lahan hutan semakin berkurang. Hal  menarik  adalah  adanya  peningkatan  peruntukan lahan  industri  dan  komersial  yang  mengindikasikan bahwa  telah  terjadi  perubahan  alih  fungsi  lahan  dari yang  tidak  terbangun  menjadi  lahan  terbangun,  serta pemekaran daerah perkotaan ke daerah sekitarnya.
Penelitian ini difokuskan di wilayah DAS Tondano, Provinsi Sulawesi Utara. Permasalahan penting di DAS Tondano  adalah  penurunan  kualitas  dan  kuantitas  air Danau  Tondano  ,  kecilnya  luas  kawasan  hutan, dominasi  tanaman  cengkeh  dan  kelapa  dalam penggunaan lahan, terjadinya banjir, sedimentasi pada badan-badan air, usaha tani yang belum memperhatikan  kaidah-kaidah  konservasi  tanah,  dan perambahan  hutan  yang  berkelanjutan.  Tingkat kerusakan  lingkungan  di  DAS  Tondano  sangat  parah
dan  memprihatinkan,  Tondano  dikategorikan  sebagai salah satu dari 60 DAS Prioritas I di Indonesia.
Studi perubahan lahan periode waktu 1990 dan 1999 di  wilayah  DAS  Tondano,  Sulawesi  Utara  telah dilakukan  oleh  Prenzel et  al. (2006)  dengan menggunakan  hybrid  change  method  oleh  Jensen (2007). Metode hybrid ini berhasil mengidentifikasikan perubahan  yang  terjadi  dalam  kurun  waktu  10  tahun. Perubahan  yang  terjadi  selama  kurun  waktu  tersebut adalah  sekitar  58%,  kebanyakan  perubahan  tersebut disebabkan  oleh  faktor  antropogenik  antara  lain kegiatan  bidang  pertanian  dan  perkebunan  dan urbanisasi.  Konversi  lahan  hutan  ke  pertanian,  dan pertanian  ke  urban/pemukiman  dapat  mengancam kelangsungan  ekosistem  dan  manusia  yang  mendiami wilayah  tersebut.  Informasi  perubahan  tersebut seharusnya  menjadi  ‘peringatan’  atau  alert  bagi pengambil  keputusan  untuk  melaksanakan  upaya- upaya  perbaikan  lingkungan,  perbaikan  wilayah  hulu DAS untuk mencegah terjadinya  bencana  longsor dan banjir  di  musim  penghujan  atau  cuaca  ekstrim  akibat perubahan  iklim.  Perubahan  tutupan  lahan  di  wilayah DAS  Tondano  telah  berkontribusi  terhadap  kejadian bencana  longsor  dan  banjir  bandang  di  wilayah Minahasa dan Manado di awal tahun 2014. Monitoring perubahan  perlu  dilakukan  dan  dilanjutkan  untuk mengidentifikasi perubahan lingkungan dan penyebabnya agar pengelolaan sumberdaya alam yang berkelanjutan  dan  upaya  mitigasi.  Informasi  tutupan lahan  di  wilayah  DAS  Tondano  di  tahun  2002  dan tutupan  lahan  tahun  terkini  2015  telah  diperoleh melalui  penelitian  yang  dilaksanakan  Rotinsulu  dan Walangitan (2015).
Penelitian  ini  bertujuan  mendeteksi  perubahan tutupan  lahan  tahun  2002  dan  tahun  2015  dengan menggunakan  data  penginderaan  jauh  dan  Sistem Informasi Geografis. .

## 2. Metode

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di wilayah DAS Tondano, Sulawesi Utara (Gambar 1) dengan areal seluas 54.124 ha.  Secara  geografis  DAS  Tondano  terletak  diantara 125° 38' 64" BT dan 1° 27' 72" LU dengan 124° 45' 57", 24  BT  dan  1º  6'  8",  28  LU.  Berdasarkan  wilayah administrasi  pemerintahan  wilayah  DAS  Tondano meliputi  beberapa  kabupaten/kota  yaitu  Kabupaten Minahasa,  Minahasa  Utara,  Kota  Manado,  Kota Tomohon  dan  sebagian  kecil  wilayah  hulu  berada  di Kabupaten  Minahasa  Tenggara.).  Peta  DAS  Tondano dan pembagian sub-DAS dapat dilihat pada Gambar 1.

## 2.2. Data
Data  yang  dibutuhkan  untuk  analisis  perubahan tutupan  lahan  adalah  Data  tutupan  lahan  hasil interpretasi  citra  satelit  Landsat  7  ETM+  tahun  2002 dan  Landsat  8  tahun  2015  ( post-classification  land
cover ).  Klasifikasi  dilakukan  dengan  klasifikasi terbimbing menggunakan algoritma maximum likelihood  classification .  Analisis  citra  menggunakan sofware  ERDAS  Imagine.  Metode  ini  diawali  dengan pembuatan  area  contoh  (piksel  contoh)  pada  citra komposit untuk setiap tutupan lahan. Hasil uji akurasi Kappa  pada  citra  hasil  klasifikasi  dengan  metode maximum  likelihood  classification  menunjukkan  nilai akurasi  yang  cukup  baik.  Hasil  klasifikasi  citra  tahun 2002  menunjukkan  nilai  akurasi  Kappa  sebesar  83 persen  sedangkan  pada  citra  tahun  2015  nilai  Kappa sebesar 81 persen.  Peta tutupan  lahan tahun 2002 dan 2015 disajikan pada Gambar 2 dan 3.

## 2.3. Analisis Data
Deteksi  perubahan  tutupan  lahan  menggunakan metode paska klasifikasi ( post classification comparison  atau  delta  classification) merupakan ekstraksi perubahan informasi dari-ke ( from-to )  berupa informasi  tematik  atau  kategorial  yang  didasarkan
overlay citra 2002 dan 2015 yang telah diklasifikasi/diinterpretasi  (Jensen,  1996).  Spatial Analyst  ArcGIS  10.1  COMBINE  digunakan  untuk mendeteksi perubahan tutupan lahan di DAS Tondano dalam kurun waktu 13 tahun.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1. Perubahan Tutupan Lahan 2002-2015
Klasifikasi citra menghasilkan   enam tutupan  lahan yaitu hutan, gunung berapi, badan air, lahan pertanian, sawah,    dan    pemukiman.  Citra  hasil  klasifikasi selanjutnya akan dipotong ( subset ) menggunakan batas DAS  Tondano  sehingga  didapatkan  citra  hasil klasifikasi  yang  sesuai  dengan  lokasi  penelitian (Gambar 2 dan 3). Luas masing-masing tutupan lahan hasil  klasifikasi  citra  Landsat  tahun  2002  dan  2015 tersaji  pada  Tabel  1.    Peta  perubahan  tutupan  lahan 2002-2015 disajikan pada Gambar 4.
Gambar 1. Peta wilayah studi (DAS Tondano)

## Gambar 2. Peta tutupan lahan DAS Tondano tahun 2002
Tabel 1. Luas tutupan lahan citra hasil klasifikasi tahun 2002 dan
2015 ID Class Tutupan Lahan Tutupan Lahan Tahun  (Ha) Selisih Luas (Ha) 2002 2015 1 Hutan 10224.27 3714.57 -6509.70 2 Gunung berapi 102.42 102.42 0 3 Badan Air 4234.68 4229.28 -5.4 4 Pertanian 32092.38 37937.52 5845.14 5 Sawah 4896.09 1929.6 -2966.49 6 Pemukim an 1960.47 5596.92 3636.45
Berdasarkan hasil analisis perubahan dengan teknik post  classification  comparison menunjukkan  bahwa dalam kurun waktu 13 tahun terjadi perubahan tutupan lahan DAS Tondano yang signifikan di beberapa kelas tutupan lahan sebagai berikut:

## a. Hutan
Tutupan lahan hutan berkurang seluas 6509.70 Ha (Tabel  1).  Total  hutan  yang  tersisa  di  wilayah  DAS Tondano  hanya  berkisar  12%  dari  total  luas  DAS tersebut.  Apabila  dibandingkan  dengan  Undang- Undang Kehutanan nomor 41 tahun 1999
mensyaratkan  tutupan  hutan  minimal  pada  suatu wilayah  DAS  adalah  30%,  maka  tutupan  vegetasi wilayah DAS Tondano jauh di bawah 30%. Prosentase tutupan  vegetasi  hutan  lebih  kecil  30%  menunjukkan bahwa  telah  terjadi  degradasi  hutan  sehingga  tutupan vegetasi hutan perlu ditingkatkan. Berkurangnya hutan disebabkan  terjadinya  konversi  lahan  hutan  ke  lahan pertanian  (Tabel 2) yaitu sekitar 7000 Ha. Kerusakan hutan  di  wilayah  DAS  Tondano  sangat  beralasan karena  sebagian  besar  penduduk  di  wilayah  DAS tersebut termasuk  Kabupaten Minahasa (wilayah  hulu dan  tengah  DAS  Tondano)  bekerja  sebagai  petani sehingga mereka merambah hutan untuk dimanfaatkan sebagai areal pertanian untuk perkebunan.

## Gambar 3. Peta tutupan lahan DAS Tondano tahun 2015
Tabel 2.  Matriks perubahan tutupan lahan DAS Tondano periode tahun 2002-2015
Tutupan Lahan 2002 Tutupan Lahan 2015 Badan Air Hutan Pemukiman Pertanian Sawah Gunung berapi Grand   Total Hutan 0.72 3038.31 59.58 7068.51 57.15 10224.99 Badan Air 4111.11 0.63 1.8 50.31 70.83 4234.27 Pemukiman 46.71 0.81 1448.55 351.99 112.41 1960.47 Pertanian 2.43 657.81 2652.75 28187.01 592.38 32092.38 Sawah 68.31 17.01 1434.24 2279.7 1096.83 4896.09 Gunung berapi - 102.42 102.42 Grand Total 4229.28 3714.57 5596.92 37937.52 1929.6 102.42 53510.31
Pada  periode  yang  sama,  terjadi  perubahan  lahan pertanian ke hutan juga terjadi dalam periode 13 tahun tersebut,  walaupun  dengan  jumlah  yang  kecil  sekitar 600an Ha. Perubahan tutupan lahan pertanian ke hutan, kemungkinan terjadi karena kegiatan hutan rakyat yaitu penanaman  pohon  berkayu  di  lahan  pertanian  atau kegiatan penghijauan lahan oleh masyarakat dan instasi terkait di lingkungan misalnya Kementerian Kehutanan. Penambahan luasan tutupan hutan sebesar
600  Ha  tersebut  menarik  untuk  dikiritisi.  Hal  ini disebabkan karena seharusnya telah terjadi peningkatan luasan  tutupan  hutan  yang  cukup  siginifikan  apabila Program  Gerakan  Nasional  Rehabilitasi  Hutan  dan Lahan (GERHAN) dilaksanakan khususnya di wilayah DAS Tondano sejak tahun 2003an berhasil.
Tabel 2  menunjukkan adanya kontribusi perubahan tutupan lahan sawah dan badan air menjadi hutan. Hal ini  mungkin  disebabkan  meningkatnya  populasi
tanaman  sagu  ( Metroxylon  sago )  atau  nypa  ( Nypha fruticans )  di  pingiran  danau  Tondano  atau  di  tengah- tengah lahan sawah sehingga spektral reflaktan menjadi mirip dengan hutan.

## b. Pertanian
Tutupan  lahan  pertanian  dalam  kajian  ini  meliputi perkebunan, perkebunan campuran dan ladang. Dalam kurun  waktu  13  tahun,  terjadi  peningkatan  tutupan lahan  pertanian  yang  cukup  signifikan  yaitu  5845.14 Ha  (Tabel  1).  Perubahan  tersebut  disebabkan  oleh konversi  lahan  hutan  ke  lahan  pertanian  dan  lahan
sawah ke lahan pertanian (ladang). Dalam kurun waktu tersebut  terjadi  juga  konversi  lahan  pertanian (perkebunan dan perkebunan campuran) ke pemukiman yang  cukup  besar sekitar 2600 Ha. Tabel 2  menunjukkan  bahwa  kontribusi  tutupan  lahan pertanian di tahun 2015 ada yang berasal dari badan air. Hal ini dapat dijelaskan terutama untuk areal pertanian di  sekeliling  danau  Tondano.  Pendangkalan  Danau Tondano  akibat  eceng  gondok  dan  sedimentasi, menyebabkan  pemanfaatan  lahan  di  pinggiran  danau Tondano  menjadi  lahan  pertanian  kering  sehingga terjadi penurunan luasan badan air (Danau Tondano).
Gambar 4.  Peta hasil analisis perbandingan paska klasifikasi
Gambar 4 memperlihatkan perubahan tutupan lahan dari hutan ke pertanian dan pertanian ke pemukiman di wilayah  DAS  Tondano.  Perubahan  tutupan  lahan  ini berkontribusi  terhadap  bencana  longsor  dan  banjir bandang  di  wilayah  Minahasa  dan  Manado  di  awal tahun  2014  selain  faktor  alam  akibat  intensitas  hujan yang tinggi. Salah satu lokasi terparah kejadian banjir dan  longsor terdapat  di wilayah Sub DAS Tikala (sisi Barat wilayah tengah dan hulu DAS Tondano, Gambar 5). Apabila dilihat dari perubahan tutupan lahan tahun 2002  dan  2015,  terjadi  perubahan  yang  cukup
signifikan  yaitu  berubahnya  tutupan  hutan  menjadi lahan pertanian. Oleh karena itu, ketika intensitas hujan tinggi, wilayah tangkapan air di Sub DAS Tikala tidak mampu berfungsi dengan baik sehingga sungai Tikala meluap menyebabkan banjir di Kota Manado.

## c. Pemukiman
Tutupan  lahan  pemukinan  bertambah  dari  1960.47 Ha  (2002)  ke  5596.92  Ha  (2015),  bertambah  3636.45 Ha  (Tabel  1).  Bertambahnya  lahan  pemukiman  di wilayah  DAS  Tondano  dalam  kurun  waktu  13  tahun
disebabkan karena terjadinya konversi lahan pertanian (perkebunan  dan  perkebunan  campuran)  dan  lahan sawah  ke  pemukiman  terutama  terjadi  di  wilayah pinggiran Kota Manado berbatasan dengan Kabupaten Minahasa dan Kabupaten Minahasa Utara. Peningkatan jumlah penduduk di wilayah perkotaan dan urbanisasi menyebabkan peningkatan kebutuhan tempat tinggal di wilayah kota dan pinggiran kota besar, misalnya Kota
Manado.  Oleh  karena  itu,  pembangunan  pemukiman tidak terelakan.
Tabel  2  menunjukkan  adanya  perubahan  tutupan badan  air  menjadi  pemukiman  di  tahun  2015.  Hal  ini kemungkinan terjadi karena dalam kurun waktu 2012- 2015 tersebut, terjadi peningkatan jumlah restoran dan rumah di pinggiran danau Tondano. Perubahan tutupan lahan tersebut terekam dalam citra satelit yang diambil pada tahun 2015.
Gambar 5.  Tutupan lahan di wilayah Tengah dan Hilir DAS Tondano

## d. Lahan Sawah
Tabel  1  menunjukkan  terjadi  perubahan  tutupan lahan  sawah  yang  cukup  signifikan  dimana  terjadi penurunan  luasan sebesar  2966.49  ha  dalam  kurun waktu 13 tahun. Penurunan luasan tersebut disebabkan karena    konversi  lahan  sawah  menjadi  lahan pemukiman  seluas  1434.24  ha  dan  lahan  pertanian seluas 2279.7 ha. Dalam kurun waktu yang sama terjadi juga konversi lahan pertanian ke lahan sawah walaupun dengan  luasan  lebih    kecil  sekitar  592  ha.  Di  Tabel  2 menunjukkan  terjadi  penambahan  luasan  sawah  yang berasal dari badan air. Hal ini mungkin disebabkan ter- jadi penurunan luasan badan air/danau Tondano dengan meningkatnya  luasan sawah di sekitar danau tersebut. Pendangkalan danau Tondano menyebabkan terjadinya konversi lahan menjadi sawah.  Selain itu, spectral re- flektan badan air mirip dengan sawah ketika masih di- genangi air.
Di Tabel  2  menunjukkan penambahan  luasan  lahan sawah  di  tahun  2015  yang  berasal  dari  lahan pemukiman.  Data  tersebut  menunjukkan  adanya eror/deviasi dalam analisis interpretasi citra menggunakan metode maximum likelihood . Kemungkinan besar, lahan tersebut adalah lahan sawah yang baru dipanen sehingga menjadi lahan kosong.
e . Gunung berapi Di wilayah DAS Tondano terdapat 2 Gunung Berapi yaitu  Gunung  Soputan  dan  Gunung  Mahawu.  Hasil analisis menunjukkan perubahan tutupan lahan gunung berapi tidak mengalami perubahan, tahun 2012 luasan 102.42 ha menjadi 102.42 ha di tahun 2015.

## f. Badan air
Di  wilayah  hulu  DAS  Tondano  terdapat  Danau Tondano.  Oleh  karena  itu,  sebagian  besar  tutupan badan air diwakili oleh Danau Tondano.  Hasil analisis menunjukkan  perubahan  tutupan  badan  air  tidak mengalami  perubahan  yang  siginifikan  hanya  sekitar 1,8  ha  (Tabel  1).  Luasan  tutupan  badan  air  di  tahun 2012  4234.68  ha  menjadi  4229.28  ha.  Kontribusi terbesar  perubahan  luasan  tutupan  badan  air  berasal dari sawah dan pemukiman. Hal ini disebabkan karena spektral  reflektan  badan  air  memiliki  kemiripan spektral dengan sawah dan pemukiman.
Deteksi  perubahan  tutupan  lahan  menggunakan dengan  data  bersumber  dari  teknik  klasifikasi  digital (klasifikasi maximum  likelihood )  dapat  mendeteksi perubahan  lahan  dengan  cepat  dan  cukup  akurat. Namun,  hasil  penelitian  ini  menemukan  adanya kekurangan  berupa  kesalahan  klasifikasi  ( miss- classification ). Hal ini dapat disebabkan oleh fenomena salt  and  pepper yaitu  jika  piksel  berada  di  luar  area spesifik  atau  diantara  area  yang  tumpang  tindih
(memiliki  kemiripan) ketika  proses  klasifikasi berlangsung (Whiteside dan Ahmad 2005; Duro et al ., 2012).  Faktor  lain  yang  menyebabkan  terjadinya kesalahan klasifikasi adalah kualitas citra, keterwakilan area contoh dan faktor rodiometrik citra dengan kondisi tutupan lahan (Castila dan Hay, 2007).

## 3.2. Pentingnya  Perubahan  Tutupan  Lahan  Untuk pengelolaan DAS Tondano
Ekosistem  DAS  Tondano  memiliki  peranan  yang sangat vital, dilihat dari aspek ekologi, ekonomi. Danau Tondano  yang  merupakan  sub-sistem  DAS  Tondano menjadi sumber energi pembangkit tenaga listrik yang bernilai sejarah, karena dari PLTA tersebut masyarakat Minahasa  mulai  mengenal  penerangan  dengan  listrik. Selain itu, PLTA  Tanggari memiliki nilai monumental yang  dibangun  oleh  Pemerintah  Jepang  pada  tahun 1950  dengan  kapasitas  4.440  kW.  Pengembangan PLTA  di  Sungai  Tondano  terus  dilakukan  dengan pengembangan  PLTA  Tanggari  I  dan  Tanggari  II hingga total daya yang terpasang dalam memanfaatkan energi Sungai Tondano sekitar 51.000 kW. Pembangunan  PLTA  Sawangan  2x8  MW  sedang dilaksanakan untuk  meningkatkan ketersediaan energi listrik di Provinsi Sulawesi Utara. Masalah yang terkait dengan  upaya  peningkatan  kapasitas  pemanfaatan Sungai  Tondano  adalah  penurunan  debit  air  yang signifikan  pada  musim-musim  kemarau,  yang  pada akhirnya  mempengaruhi  kapasitas  PLTA  tersebut. Selain sebagai sumber energi pembangkit tenaga listrik, Sungai  Tondano  juga  dimanfaatkan  untuk  mensuplai air  minum  bagi  masyarakat  Manado  dan  sebagian Minahasa.  Demikian  juga  bila  dilihat  dari  aspek perikanan  air  tawar,  berdasarkan  hasil  perkiraan potensi perikanan di Danau Tondano berkisar antara 60 – 180 kg/ha/tahun serta berperan dalam  menyediakan air  bagi  daerah  irigasi  yang  tersebar  di  wilayah kecamatan  Tompaso,  Langowan,  Kakas,  Remboken dan Kecamatan Tondano Barat dan Timur.
Wilayah  hulu  DAS  Tondano  atau  ke-empat  Sub DAS  Tondano  (Tikala,  Klabat,  Tondano,  dan Noongan)  berfungsi  sebagai  wilayah  tangkapan  air ( catchment area ). Selain hutan, sebagian besar wilayah hulu DAS Tondano adalah lahan pertanian, berkontribusi  bagi perekonomian  lokal dua  kabupaten di  Provinsi  Sulut.  Terganggunya  fungsi  ekologis catchment area tersebut menyebabkan ketidakseimbangan  fungsi  ekosistem  hutan  bagi lingkungan.  Adopsi  budidaya  pertanian  di  wilayah berlereng yang tidak memperhatikan kaidah konservasi tanah  dan  air  meningkatkan  resiko  bencana  dan kegagalan  panen  bagi  petani.    Ketika  catchment  area tersebut  berubah  fungsinya  menjadi  lahan  pertanian, resiko  terjadinya  erosi,  longsor  dan  banjir  di  musim hujan  meningkat.  Keberlanjutan  kegiatan  pertanian bagi  petani  dan  penduduk  yang  menggantungkan hidupnya  di  bidang  pertanian  akan  terganggu. Penduduk  yang  bermukim  di  wilayah  hilir  DAS Tondano  akan  menerima  dampak  akibat  kerusakan lingkungan di wilayah hulu DAS Tondano.
Informasi perubahan tutupan lahan yang up-to date ini  dibutuhkan  untuk  para  pengambil  kebijakan  atau pemangku kepentingan untuk memperbaiki pengelolaan  sumber  daya  pertanian  dan  kehutanan menuju pengelolaan  yang berkelanjutan bagi generasi mendatang. Upaya perbaikan dan peningkatan kondisi tutupan  vegetasi  hutan  dan  adopsi  metode  pertanian konservasi perlu dilakukan untuk menjaga keseimbangan ekosistem DAS Tondano dan keberlanjutan fungsi ekologis DAS Tondano.

## 4. Kesimpulan
Dalam  kurun  waktu  13  tahun  terjadi  pengurangan luasan  hutan  (-6510.42  ha),  sawah  (-2975.13  ha)  dan gunung  berapi  (-3.96  ha);  peningkatan  luasan  lahan pertanian  (5836.86  ha),  pemukiman  (3650.85  ha), badan air (1.8 ha). Konversi lahan hutan umumnya ke lahan  pertanian  kering  dan    konversi  sawah  ke  lahan pertanian  dan  pemukiman.  Peningkatan  luasan  lahan pemukiman  disebabkan  konversi  lahan  pertanian  dan sawah  terutama  terjadi  di  pinggiran  kota  Manado. Informasi  perubahan  tutupan  lahan  up-to-date  di wilayah DAS Tondano ini merupakan peringatan atau 'alert'  bagi  pemangku  kepentingan  di  tingkat  provinsi dan  kabupaten/kota  untuk  memperbaiki    pengelolaan DAS Tondano. Upaya yang perlu dilakukan antara lain memperbaiki  kondisi  tutupan  vegetasi  hutan;  dan adopsi metode pertanian konservasi.

## Daftar Pustaka
[1] Castilla, G., G. J. Hay, G, 2007. Uncertainties in land use data. Hydrology and Earth System Sciences. 11, pp. 1857–1868.
[2] Duro, D.C., S. E. Franklin, dan M. G. Dubé, 2012. A compar- ison  of pixel-based and  object-based image analysis with se- lected machine learning algorithms for the classification of ag- ricultural  landscapes  using  SPOT-5  HRG  imagery.  Remote Sensing of Environment. 118, pp. 259-272.
[3] El-Hattab,  M.M.,  2016.  Applying  post  classification  change detection technique to monitor an Egyptian coastal zone (Abu Qir Bay). The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 19, pp. 23-36.
[4] FAO,  2007a.  Forest    monitoring  and  assessment  for  climate change reporting: partnership, capacity building and delivery. Forest Resources Assessment. Working Papers. 142. Rome.
[5] FAO,  2007b.  Global  Forest  Resources  Assessment  2010. Working Papers 141. Rome.
[6] Hakan, A. et al ., 2009. Post-classification comparison of land cover using multitemporal  Landsat and ASTER imagery: the case of Kahramanmaraş, Turkey. Environ Monit Assess. 151, pp. 327–336.
[7] Hegazya, I., M. Kaloop, 2015. Monitoring urban growth and land  use  change  detection  with  GIS  and  remote  sensing techniques  in  Daqahlia  governorate  Egypt.  International Journal of Sustainable Built Environment. 4(1), pp. 117–124.
[8] Jensen,  J.  R.,  2007.    Remote  Sensing  of  the  Environment. Second Edition Pearson Prentice Hall.
[9] Lillesand,  T.  M.,  Kiefer,  R.  W.,  2015.  Remote  sensing  and image interpretation. 7 th Edition. John Wiley & Sons, Inc, New York.
[10] Lu, D. et al ., 2004. Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing. 25(12), pp. 2365 – 2407.
[11] Peiman,  R.  2011.  Pre-classification  and  post-classification change-detection techniques to monitor land-cover and land- use  change  using  multi-temporal  Landsat  imagery:  a  case
study  on  Pisa  Province  in  Italy.  International  Journal  of  Re- mote Sensing 32(15), pp 4365-4381.
[12] Prenzel, B, P. Treitz , dan E. LeDrew, 2006. Remote sensing for environmental monitoring and management: A case study of Tondano Waterhsed. Dalam T. Babcock, S. Wismer and B. Nurkin  (Editors).  From  sky  to  sea.  Environment  and Development  in  Sulawesi.  Department  of  Geography, University of Waterloo, Waterloo, Canada.
[13] Rotinsulu,  W.,  H.  Walangitan,  2015.  Analisis  Perubahan Tutupan  Lahan    DAS  Tondano  dan  DAS  Likupang  Di Sulawesi  Utara    Dengan  Metode  Penginderaan  Jauh  dan Sistem  Informasi  Geografis.  Laporan  Hasil  Penelitian  RUU Unsrat Tahun 2015.
[14] Shalaby,  A.,  R.  Tateishi,  2007.  Remote  sensing  and  GIS  for mapping and monitoring land  cover and land use  changes in the Northwestern coastal zone of Egypt. Applied Geography. 27(1), pp. 28–41.
[15] Whiteside, T., W. Ahmad, 2005. A comparison of object-ori- ented and pixel-based classification methods for mapping land cover in Northern Australia. Proceedings of SSC2005 Spatial intelligence, innovation and praxis: The national biennial Con- ference of the Spatial Sciences Institute, September 2005. Mel- bourne: Spatial Sciences Institute.
[16] Wijaya,  N.,    2015.  Geoplanning:  Journal  of  Geomatics  and Planning. 2(2),  pp. 82-9 2.