## INTEGRASI SPASIAL SISTEM DINAMIK UNTUK ANALISIS PERUBAHAN POLA ALIRAN SUNGAI DAN DAERAH GENANGAN DI PANTAI SURABAYA–SIDOARJO
Bangun Muljo Sukojo 1) , Regina Verra Santiara Y.P 1) , Erma Suryani 1)
1 PPIDS LPPM Institut Teknologi Sepuluh Nopember e-mail : bangunms@gmail.com
Abstrak. Faktor  penyebab  terjadinya  genangan  dan  banjir  adalah  intensitas  curah  hujan  lebih  besar daripada perhitungan dalam perencanaan drainase dan intensitas hujan sesuai dengan perencanaan akan tetapi limpasan air hujan tidak  mampu ditampung oleh sistem drainase yang ada. Analisa  spasial dapat digunakan untuk mendapatkan pola aliran sungai dan daerah rawan genangan. Analisa spasial dilakukan dengan menggunakan beberapa tipe data spasial yaitu: citra satelit penginderaan jauh untuk memetakan tutupan  lahan  dan  peta-peta  tematik  untuk  melihat  konfigurasi  bentang  lahan.  Tujuan  utama  dari penelitian ini adalah mengetahui dan menganalisa perubahan pola aliran sungai dan daerah genangan di Pesisir Surabaya-Sidoarjo. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Daerah pesisir Surabaya bagian Utara sampai perbatasan Sidoarjo di dominasi oleh pola aliran Paralel, sedangkan daerah pesisir Sidoarjo lebih di dominasi oleh pola aliran sungai Dendritik. Pola aliran sungai dari tahun 2009 hingga 2013 relatif tetap. Berdasarkan tingkat kerawanannya, kawasan pesisir pantai Surabaya-Sidoarjo didominasi kelas genangan sangat rawan. Hal ini terjadi karena persebaran hujan dengan intensitas yang tinggi di daerah tersebut. Sehingga  mengindikasikan  bahwa  selain  tutupan  lahan,  curah  hujan  juga  cukup  mempengaruhi  tingkat kerawanan daerah genangan. Pada tahun 2009 dan 2013, diperkirakan bahwa Sub DAS Jomblong dan Sub DAS  Greges  merupakan  daerah  rawan  genangan  karena  memiliki  nilai  debit  maksimum  yang  melebihi debit eksistingnya.
Kata Kunci: daerah rawan genangan; pola aliran sungai; analisa spasial; citra satelit penginderaan jauh

## PENDAHULUAN
Genangan  termasuk  dalam  suatu  kondisi  alam yang  disebabkan  dari  beberapa  faktor,  salah satunya  genangan  yang  diakibatkan  karena limpasan  air  hujan.  Selain  itu,  tutupan  lahan  juga mempengaruhi  aspek  hidrologi  kawasan  tersebut. Perubahan    tutupan    lahan  pada  suatu  daerah tangkapan air akan mempengaruhi aspek hidrologi.
Perubahan karakteristik hidrologi akibat perubahan  tutupan  lahan  antara  lain  adalah  erosi, debit  banjir  dan  infiltrasi  (Edi,  2012).  Munadhir dalam  Susilowati  (2006)  menjelaskan  bahwa penyebab  terjadinya  genangan  dan  banjir  adalah intensitas  curah  hujan  lebih  besar  daripada perhitungan  dalam  perencanaan  drainase  dan intensitas  hujan  sesuai  dengan  perencanaan  akan tetapi  limpasan  air  hujan  tidak  mampu  ditampung oleh sistem drainase yang ada.
Untuk penyebab yang lainnya dapat disebabkan  karena  kerusakan  sistem  drainase akibat  peristiwa  ulah  manusia  yang  secara  tidak langsung  menyebabkan  berkurangnya  infiltrasi.
Sehingga  dapat  dikatakan  akan  memperbanyak daerah  yang  tergenang  jika  terjadi  peresapan  air yang tidak maksimal.
Berdasarkan  letak  geografisnya,  kawasan pesisir  Surabaya-Sidoarjo  merupakan  salah  satu daerah  dataran  rendah  rawan  genangan  dengan ketinggian  yang  hampir  sejajar  dengan  permukaan air laut rata-rata atau Mean Sea Level (MSL). Untuk itu  perlu  dilakukan  analisis  perubahan  pola  aliran sungai  dan  daerah  rawan  genangan  di  Pantai Surabaya-Sidoarjo.
Analisa  spasial  dapat  digunakan  untuk mendapatkan  pola  aliran  sungai  dan  daerah  rawan genangan.  Analisa  spasial  dilakukan  dengan menggunakan beberapa tipe data spasial yaitu: citra satelit  penginderaan  jauh  untuk  memetakan tutupan lahan dan peta-peta tematik untuk melihat konfigurasi  bentang  lahan.  Tujuan  utama  dari penelitian  ini  adalah  mengetahui  dan  menganalisa perubahan pola aliran sungai dan daerah genangan di Pantai Surabaya-Sidoarjo.

## Penelitian Terdahulu
Berdasarkan  Mirzanur  Idris  (2007)  analisis limpasan  dan  penentuan  daerah  genangan  di Kabupaten  Lamongan  menggunakan  Citra  SPOT  2, dari  penelitian  tersebut  didapatkan  bahwa  wilayah limpasan  dan  genangan  air  hujan  memiliki ketinggian  yang  relatif  sangat  rendah  yaitu  0-12.5 meter  berdasarkan  peta  visualisasi  limpasan  dan genangan air hujan. Wilayah  dampak limpasan  dan genangan  air  hujan  tersebut  berupa  sawah,  kebun dan ladang, badan air dan pemukiman.
Berdasarkan  Bioresita  Filsa  (2013)  analisa potensi  genangan  berdasarkan  data  curah  hujan global  berbasis  penginderaan  jauh,  dari  penelitian tersebut  didapatkan  bahwa  analisa  hubungan antara  data  curah  hujan  TRMM  dengan  genangan menghasilkan  perubahan  curah  hujan  yang  tidak terlalu berpengaruh pada perubahan luas genangan.  Curah  hujan  akan  berpengaruh  apabila disertai dengan variabel atau parameter-parameter yang  lain  seperti  ketinggian  wilayah,  kelerengan, penggunaan  lahan,  dan  jenis  tanah  untuk  dapat membuat  pemodelan  prakiraan  genangan  yang tepat.
Dari  beberapa  penelitian  mengenai  daerah genangan yang telah dilakukan di atas, maka analisa perubahan  pola  hidrologi  dan  daerah  genangan merupakan  hal  menarik  untuk  dikaji  dengan mengaplikasikan teknologi penginderaan jauh.

## Penginderaan Jauh
Penginderaan jauh adalah ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh tanpa  kontak  langsung  dengan  objek,  daerah,  atau fenomena yang dikaji (Lillesand dan Kiefer, 1994).
Setiap  citra  satelit  digital  yang  dihasilkan  oleh sensor  mempunyai  sifat  data  yang  khas,  sifat tersebut  dipengaruhi  oleh  sifat  orbit  satelit, kepekaan  sensor  terhadap  panjang  gelombang elektromagnetik,  jalur  transmisi  yang  digunakan, objek,  dan  sumber  tenaga  radiasinya.  Sifat  orbit satelit  dan  cara  operasi  sistem  sensor  dapat mempengaruhi  resolusi  dan  ukuran  piksel.  Data penginderaan jauh dapat berupa data citra dan data non-citra.  Data  citra  antara  lain  data  yang  bersifat
optik, analog, dan digital. Sedangkan data non-citra berupa  grafik,  diagram,  dan  numerik.  Citra  hasil rekaman sensor harus dikoreksi, antara lain dengan menggunakan koreksi radiometrik, koreksi geometrik,  dan  koreksi  atmosferik  (Purwadhi, 2001).
Salah  satu  contoh  citra  satelit  penginderaan jauh  adalah Land  Satellite (Landsat).  Landsat merupakan  program  tertua  dalam  perangkat observasi bumi. Landsat dimulai tahun 1972 dengan nama Earth Resources Technology Satellite (ERTS-1). Satelit ini merupakan satelit sumber daya alam yang pertama.  Satelit  Landsat  terdiri  dari  beberapa  seri yaitu:  Landsat-1,  Landsat-2,  diteruskan  3,  4,  5,  6, Landsat  7  dimana  merupakan  bentuk  baru  dari Landsat  6  yang  gagal  mengorbit  dan  yang  terakhir adalah Landsat 8.
Citra satelit Landsat-7 merupakan citra Landsat dengan resolusi spasial 30 m x 30 m pada band 1, 2, 3, 4, 5, 7  dan 60 m x 60 m  pada  band 6 (thermal). Landsat-7  dilengkapi  dengan Enhanced  Thematic Mapper  Plus (ETM+)  yang  merupakan  kelanjutan dari  program Thematic  Mapper (TM)  yang  diusung sejak  Landsat-5.  Saluran  pada  satelit  ini  pada dasarnya  adalah  sama  dengan  7  saluran  pada  TM, namun  diperluas  dengan saluran  8  yaitu Pankromatik.  Saluran  8  ini  merupakan  saluran beresolusi  tinggi  yaitu seluas 15 meter.

## Pola Aliran Sungai dan Genangan
Pola aliran merupakan pola dari organisasi atau hubungan  keruangan  dari  lembah-lembah,  baik yang dialiri sungai maupun lembah yang kering atau tidak  dialiri  sungai. Pola aliran yang digunakan bisa dibedakan  dengan  membedakan  garis  yang dijadikan  tanda  pola  aliran  tersebut.  Menurut  (tim geografi  dalam  Ardi,  2010)  macam-macam  pola aliran  adalah  pola  aliran  dendritik,  trellis,  annular, centripetal.
Menurut  Isnugroho  dalam  Ardi  (2010), kawasan  rawan  banjir  (genangan)  merupakan kawasan  yang  sering  atau  berpotensi  tinggi mengalami  bencana  banjir  sesuai  karakteristik penyebab banjir. Daerah genangan dapat dipengaruhi  oleh  intensitas  curah  hujan,  jenis tutupan lahan, kemiringan lereng, dan jenis tanah.
Dalam penelitian ini definisi genangan dibatasi pada  genangan  yang  disebabkan  oleh  limpasan  air yang  melebihi  kapasitas  penyaluran  sistem pengaliran  air  yang  terdiri  dari  sistem  sungai alamiah  dan  sistem  drainase  buatan  manusia.  Dari pembatasan  definisi  tersebut,  parameter  yang digunakan  untuk  menentukan  daerah  rawan genangan  dalam  penelitian  ini  adalah  sebagai berikut:
 Curah  hujan  (curah  hujan  adalah  jumlah  air hujan  yang  turun  pada  suatu  daerah  dalam waktu tertentu);
 Jenis tanah (Jenis tanah merupakan bagian yang mempengaruhi  daya  serap (infiltrasi) air limpasan);
 Tata guna lahan (tata guna lahan adalah sebuah pemanfaatan  lahan  dan  penataan  lahan  yang dilakukan sesuai dengan kondisi alam).
Ketinggian  dan  kelerengan  tidak  dimasukkan sebagai  parameter  karena  lokasi  studi  dianggap sebagai  daerah  yang  relatif  datar  sehinga  tidak memberikan pengaruh yang signifikan.
Metode  yang  digunakan  yaitu  skoring  dan pembobotan  dari  parameter  tersebut.    Nilai  skor dan pembobotan yang digunakan dapat dilihat pada Tabel 1.
Nilai  skor  dan  pembobotan  yang  diberikan didasarkan  dari  studi  literatur  yang  disesuaikan
dengan  kondisi  di  lapangan.  Kriteria  tingkat kerentanan  dikategorikan  dalam  4  kelas,  yaitu kurang rentan, rentan, sangat rentan dan genangan permanen.
Menurut  Isnugroho  (2006),  salah  satu  jenis genangan  dilihat  dari  aspek  penyebabnya  adalah genangan  yang  disebabkan  oleh  hujan  yang  lama, dengan  intensitas  rendah    (hujan  siklonik  atau frontal)  selama  beberapa  hari.  Dengan  kapasitas penyimpanan  air  yang  dimiliki  oleh  masing-masing Satuan  Wilayah  Sungai  (SWS)  yang  akhirnya terlampaui,  maka  air  hujan  yang  terjadi  akan menjadi  limpasan  yang  selanjutnya  akan  mengalir secara cepat ke sungai-sungai terdekat, dan meluap menggenangi  areal  dataran  rendah  di  kiri-kanan sungai.
Oleh  karena  itu,  selain  parameter  tutupan lahan,  curah  hujan  dan  jenis  tanah,  parameter  lain yang  dapat  digunakan  untuk  menentukan  daerah rawan  genangan  adalah  memperhatikan  Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  dan  menghitung  debit maksimumnya.
Tabel 1. Skor dan Pembobotan Parameter Genangan.
Variabel Sub Variabel Skor Bobot Total Curah Hujan < 1452 mm/tahun 3 3 9 1452 - 1470 mm/tahun 5 15 1470 - 2789 mm/tahun 7 21 Jenis Tanah Aluvial Hidromorf 7 1 7 Aluvial Kelabu 5 5 Aluvial Kelabu Tua 5 5 Grumosol Kelabu Tua 9 9 Tutupan Lahan Tambak 9 1 9 Rawa/Hutan Mangrove 7 7 Rumput/Tanah Kosong 5 5 Pemukiman 6 6 Empang 8 8
Sumber : (Primayuda (2006) dalam Suhardiman)
Gambar 1. Lokasi Penelitian (Pemerintah Provinsi Jawa Timur, 2013).
Gambar 2. Diagram Alir Penelitian.

## METODOLOGI

## Lokasi Penelitian
Lokasi penelitian secara administratif termasuk dalam  wilayah  Kota  Surabaya  dan  Kabupaten Sidoarjo, Jawa Timur.
Secara  geografis,  daerah  studi  terletak  pada 7°10'20" – 7°36'00" LS dan 112°34'52" – 112°54'36" BT. Lokasi penelitian ditunjukkan pada Gambar 1.

## METODE PENGOLAHAN DATA
Metode pengolahan data yang dilakukan dalam penelitian ini ditunjukkan melalui diagram alir pada Gambar 2.
Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  yaitu suatu  analisis  perubahan  pola  aliran  sungai  dan daerah rawan genangan di Pantai Surabaya-Sidoarjo menggunakan citra satelit penginderaan jauh.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil pengolahan citra Landsat tahun 2009 diperoleh jenis dan area tutupan lahan seperti Tabel 2.
Tabel 2. Jenis dan Area Tutupan Lahan Tahun 2009.
No. Jenis Tutupan Lahan Area (Ha) 1 Tambak 24749.58 2 Pemukiman 592.95 3 Sawah 957.66 4 Vegetasi 15155.31 5 Lahan Terbuka 674.60 6 Tubuh Air 2850.41 Total 44980.50 Sumber : Hasil pengolahan
Tutupan  lahan  terbesar  didominasi  oleh tambak  sebesar  24749.58  Ha  (55.02%)  dan  area terkecil  adalah  vegetasi  dengan  luas  15155.31  Ha (1.50%) dari luas seluruhnya.
Sedangkan  hasil  pengolahan  citra  Landsat tahun  2013  diperoleh  jenis  area  tutupan  lahan seperti Tabel 3.
Tabel 3. Jenis dan Area Tutupan Lahan Tahun 2013.
No. Jenis Tutupan Lahan Area (Ha) 1 Tambak 24108.91 2 Badan Air 555.89 3 Lahan Terbuka 284.73 4 Pemukiman 16911.23 5 Vegetasi 854.73 6 Sawah 2287.37 Total 45002.87 Sumber : Hasil pengolahan
Diperoleh  jenis  dan  area  tutupan  lahan, tutupan  lahan  terbesar  didominasi  oleh  tambak sebesar  24108.91  Ha  (53.57%)  dan  area  terkecil adalah tubuh air dengan luas 555.89 Ha (1.24%) dari luas seluruhnya.
Dari  pengolahan  data  terjadi  penambahan luasan  pesisir Surabaya-Sidoarjo dari tahun 2009 – 2013  yakni  sebesar  22.36  Ha.  Penambahan  ini
terjadi akibat penambahan sedimentasi yang terjadi pada daerah pantai.
Untuk  curah  hujan  tahun  2009  dan  2013 berdasarkan  akuisisi  citra.  Berikut  ini  adalah  tabel kriteria hujan di lokasi penelitian pada tahun 2009 – 2013.
Tabel 4. Kriteria Curah Hujan Lokasi Penelitian.
No Curah Hujan (mm) 2009 (Ha) 2013 (Ha) 1 < 1452 mm/tahun 3845.86 9794.43 2 1452 – 1740 mm/tahun 22979.87 13149.78 3 > 1740 mm/tahun 14573.27 16423.99

## Sumber : Hasil pengolahan
Jenis  tanah  kawasan  pesisir  Surabaya-Sidoarjo dapat  di  kelompokan  menjadi  3  kelas  seperti  pada Tabel 5.
Tabel 5. Jenis Tanah Lokasi Penelitian.
No Jenis Tanah Luas (Ha) Area % 1 KJP 23738.71 52.69 2 MKS 21301.03 47.28 3 BDG 15.67 0.03 Total 45055.412 100

## Sumber : Hasil pengolahan
Dengan  proses  overlay  akan  dihasilkan  data analisis. Pada data analisis, nilai skor dari setiap area dijumlahkan. Dengan membagi selisih nilai tersebut dengan  4  kelas  tingkat  kerawanan  terhadap genangan.
Dari  proses overlay beberapa  peta  tematik yang  dijadikan  parameter  daerah  rawan  genangan dan  proses  skoring  pada  daerah  penelitian didapatkan  hasil  luas  genangan  yang  ditunjukkan padaTtabel 6.
Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 6  Berdasarkan  tingkat  kerawanannya  kawasan pesisir  pantai  Surabaya-Sidoarjo  di  dominasi  kelas genangan sangat rawan.
Tabel 6. Perbedaan Luas Genangan pada Tahun 2009 dan 2013.
No Tingkat 2009 (Ha) 2013 (Ha) 1 Kurang Rawan 463.96 615.82 2 Rawan 2614.71 2585.46 3 Sangat Rawan 32455.50 32700.90 4 Genangan Permanen 9394.27 8917.57

## Sumber : Hasil pengolahan
Menurut  penelitian  (Ardi,  2010),  kawasan pesisir  pantai  Surabaya-Sidoarjo  didominasi  kelas genangan  permanen  yang  sebagian  besar  terdapat pada  tutupan  lahan  tambak  yang  juga  merupakan tutupan  lahan  terbesar  pada  daerah  tersebut  yang mengindikasikan  bahwa  tutupan  lahan  merupakan parameter  terpenting  yang  mempengaruhi  tingkat kerentanan daerah gena ngan. Namun, berdasarkan hasil  penelitian  kawasan  pesisir  pantai  Surabaya- Sidoarjo  di  dominasi kelas genangan  sangat  rawan. Hal  ini  terjadi  karena  persebaran  hujan  dengan intensitas yang tinggi di daerah tersebut yaitu 1452 –  1740  mm  pada  tahun  2009  dan  >1740  mm  pada tahun 2013.
Sehingga mengindikasikan bahwa selain tutupan lahan, curah hujan juga cukup mempengaruhi tingkat kerawanan daerah genangan.  Menurut  penelitian  yang  dilakukan Bioresita Filsa (2013), curah hujan akan berpengaruh  apabila  disertai  dengan  variabel  atau parameter-parameter  yang  lain  seperti  tutupan lahan,  ketinggian  wilayah,  kelerengan  dan  jenis tanah  untuk  dapat  membuat  pemodelan  prakiraan genangan yang tepat.
Selain  parameter  tutupan  lahan,  curah  hujan dan  jenis  tanah,  parameter  lain  yang  dapat digunakan  untuk  menentukan  daerah  rawan genangan  adalah  memperhatikan  Daerah  Aliran Sungai (DAS) dan menghitung debit maksimumnya.
Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan metode  rasional  didapatkan  debit  maksimum  pada masing-masing Sub DAS di daerah penelitian.
Dari grafik di atas dapat dilihat bahwa di antara keenam  Sub  DAS  di  pesisir  Sidoarjo  yang  telah dihitung,  pada  tahun  2009  ada  dua  nilai  debit perhitungan  yang  lebih  tinggi  dari  debit  eksisting, yaitu Sub DAS Jomblong dan Sub DAS Ketapang. Sub DAS  Ketapang  hanya  kelebihan  debit  sebesar  0.95 m 3 /detik.  Sedangkan  Sub  DAS  Jomblong  memiliki kelebihan  debit  yang  sangat  besar,  yaitu  35.16 m 3 /detik.
Dengan demikian,  menurut perhitungan dengan  metode  rasional,  pada  tahun  2009 diperkirakan kedua sub DAS tersebut rawan terkena genangan  air  hujan.  Sedangkan  untuk  tahun  2013, ada  satu  sub  DAS  yang  memiliki  nilai  debit maksimum  melebihi  debit  eksistingnya,  yaitu  Sub DAS  Jomblong.  Sub  DAS  Jomblong  memiliki kelebihan  debit  sebesar  38.95  m 3 /detik,  dimana jumlah  tersebut  lebih  tinggi  dari  tahun  2009. Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  pada  tahun  2013, kawasan  rawan  genangan  juga  akan  semakin bertambah.
Berdasarkan penelitian yang dilakukan Hardaningrum  dkk  (2005),  Sub  DAS  Jomblong memiliki  kelebihan  debit  sebesar  64.82  m 3 /detik, dengan tutupan lahan berupa pemukiman renggang, sawah dan tambak. Tekstur tanah di sub DAS  tersebut  berupa  lempung  dan  lempung berlumpur,  dimana  kedua  jenis  ini  sulit  untuk menyerap air.
Gambar 2. Grafik Perbandingan Debit Eksisting dengan Hasil Perhitungan Tahun 2009 dan 2013.
Sedangkan  untuk  Sub  DAS  Greges  yang merupakan  salah  satu  sub  DAS  yang  ada  di  Pesisir Surabaya, berdasarkan hasil perhitungan dari tahun 2009  dan  2013  selalu  menunjukkan  debit  air  yang tinggi.  Pada  tahun  2009,  Sub  DAS  Greges  memiliki kelebihan debit sebesar 22.06 m 3 /detik. Sedangkan pada  tahun  2013,  Sub  DAS  Greges  memiliki kelebihan  debit  sebesar  13.692  m 3 /detik.  Dengan demikian,  menurut  perhitungan  dengan  metode rasional,  pada  tahun  2009  dan  2013  diperkirakan sub  DAS  tersebut  rawan  terkena  genangan  air hujan.
Berdasarkan penelitian (Priyono, 2012), genangan yang terjadi pada Sub DAS Greges berada pada  beberapa  kelurahan  antara  lain,  Kelurahan Dupak,  Kelurahan  Dukuh,  Kelurahan  Petemon, Kelurahan  Simomulyo,  Kelurahan  Banyu  Urip  dan beberapa  wilayah  lain  dengan  presentase  luas genangan  yang  sering  terjadi  sebesar  22.95  %. Tinggi  genangan  yang  terjadi  mencapai  ±  0.5  –  1 meter  dan  lama  genangan  yang  terjadi  ±  3.5  jam. Faktor-faktor  penyebab  timbulnya  genangan  pada Sub  DAS  Greges  antara  lain  adalah  penyumbatan sampah buangan masyarakat dan sedimentasi pada Saluran Greges dan boezem Morokrembangan yang menyebabkan  berkurangnya  kapasitas  dalam menampung debit air hujan.
Dari  permasalahan  yang  dianalisis  pada  Sub DAS Greges, maka solusi yang perlu dilakukan untuk mengatasi  genangan adalah  dengan merencanakan kapasitas  baru  atau  normalisasi  pada  Saluran Greges.  Dengan  adanya  dimensi  baru  pada  saluran Greges  maka  debit  banjir  pada  Sub  DAS  tersebut dapat  dikendalikan.  Hal  yang  sama  dapat  pula dilakukan  untuk  Sub  DAS-Sub  DAS  yang  memiliki kapasitas  penampungan  debit  air  hujan  yang rendah.
Prediksi  daerah  rawan  genangan  yang didapatkan dari hasil overlay dan perhitungan debit maksimum  menunjukkan  hasil  yang  berbanding lurus.  Beberapa  Kecamatan  yang  diperkirakan merupakan  daerah  rawan  genangan  berdasarkan perhitungan, pada hasil overlay dan skoring berada pada kelas yang sangat rawan.
Sedangkan untuk pola aliran sungai pada tahun 2009-  2013  relatif  tetap.  Daerah  pesisir  Surabaya
bagian  Utara  sampai  perbatasan  Sidoarjo  di dominasi oleh pola aliran Paralel, sedangkan Daerah pesisir  Sidoarjo  lebih  di  dominasi  oleh  pola  aliran sungai Dendritik.

## PENUTUP Simpulan
Berdasarkan analisis perubahan pola aliran dan daerah rawan genangan di Pesisir Surabaya-Sidoarjo tahun  2009  dan  2013,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut;
1. Daerah  pesisir  Surabaya  bagian  Utara  sampai perbatasan Sidoarjo didominasi oleh pola aliran Paralel, sedangkan Daerah pesisir Sidoarjo lebih di dominasi oleh pola aliran sungai Dendritik.
2. Pola  aliran  sungai  pada  tahun  2009  dan  2013 relatif tetap.
3. Berdasarkan  hasil  pengolahan  citra  tahun  2009 dan tahun 2013, didapatkan jenis tutupan lahan terluas  didominasi  oleh  kelas  tambak.  Dari tahun  2009  hingga  tahun  2013,  hampir  semua jenis  tutupan  lahan  mengalami  penurunan luasan.
4. Selain perubahan tutupan lahan yang mengindikasikan adanya perkembangan pembangunan  kawasan  pesisir,  luasan  pesisir tahun  2009  dan  2013  mengalami  kenaikan sebesar  22.36  Hektar.  Penambahan  ini  dapat terjadi  akibat  penambahan  sedimentasi  di daerah pantai.
5. Berdasarkan  tingkat  kerawanannya,  kawasan pesisir  pantai  Surabaya-Sidoarjo  di  dominasi kelas  genangan  sangat  rawan.  Hal  ini  terjadi karena persebaran hujan dengan intensitas yang tinggi di daerah tersebut yaitu 1452 – 1740 mm pada  tahun  2009  dan  >1740  mm  pada  tahun 2013.  Sehingga  mengindikasikan  bahwa  selain tutupan  lahan,  curah  hujan  juga  cukup mempengaruhi  tingkat  kerawanan  daerah genangan.
6. Penggunaan parameter ketinggian dan kelerengan  untuk  daerah  yang  memiliki ketinggian  sangat  datar  tidak  terlalu  signifikan untuk menentukan daerah rawan genangan.
7. Selain  parameter  tutupan  lahan,  curah  hujan dan  jenis  tanah,  parameter  lain  yang  dapat digunakan  untuk  menentukan  daerah  rawan genangan adalah memperhatikan Daerah Aliran Sungai (DAS) dan menghitung debit maksimumnya.
8. Pada  tahun  2009  diperkirakan  Sub  DAS  Greges,
Jomblong  dan  Ketapang  rawan  terkena genangan  air  hujan.  Sedangkan  untuk  tahun 2013, ada dua Sub DAS yang memiliki nilai debit maksimum  melebihi  debit  eksistingnya,  yaitu Sub DAS Greges dan Jomblong.

## Saran
Adapun  saran  yang  dapat  disampaikan  pada penelitian ini :
1. Untuk  mengetahui  pola  aliran  sungai,  perlu dilakukan  lagi  penelitian  lebih  mendalam dengan  memperhatikan  parameter-parameter lain seperti terjadinya pendangkalan, penyempitan  atau  pelebaran  sungai  dan  lain- lain.
2. Untuk  menentukan  daerah  rawan  genangan, perlu adanya penambahan parameter-
parameter lain seperti struktur geologi, kejadian pasang-surut, dan lain-lain.
3. Perlu  memperhatikan  kondisi  topografi  daerah penelitian  jika  akan  menggunakan  parameter ketinggian  dan  kelerengan  dalam  menentukan daerah rawan genangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardi, Linda Oktareni., 2010. Determining Flood Retention Area  Using  Technology  Of  Remote  Sensing  And Geographical  Information  System  (Study  Case  : Mojokerto  regency) .  Faculty  of  Civil  Engineering  and Planning
Bioresita,  Filsa.,  2013. Analisa  Potensi  Genangan Berdasarkan  Data  Curah  Hujan  Global  Berbasis Penginderaan Jauh . Program studi Teknik Geomatika ITS. Surabaya
Edi,  Susilo.  Bambang  Sudarmanto.,  2012.  Kajian Hidrologi  terhadap  Perubahan  Penggunaan  Lahan Pertanian  dan  Lahan  Hijau  Menjadi  Pemukiman  di Kota Semarang. Riptek , Vol. 6, No. I, Tahun 2012, hh : 1-7
Hardaningrum,  Farida,  M.  Taufik  dan  Bangun  Muljo  S., 2005. Analisis Genangan Air  Hujan di Kawasan Delta dengan  Menggunakan  Penginderaan  Jauh  dan  SIG.
Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN XIV.
Idris  Mirzanur.,  2007. Analisi  Limpasan  dan  Genangan Air Hujan dengan Digital Elevetion Model Menggunakan  Software  Arcgis  9.2. Program  studi Teknik Geomatika ITS. Surabaya
Lillesand  T.M.,  and  Kiefer  R.W.,  1994. Remote  Sensing and Image Interpretation. Second Edition, John Wiley
& Sons, New York
Pemerintah Provinsi Jawa Timur,. 2013. Peta Administrasi Provinsi Jawa Timur . (URL:http://www.travellers.web.id/discover- indonesia/java-region/east-java/), diakses pada tanggal 21 Februari 2014
Priyono, Sapto Pipit., 2012. Studi Penanggulangan Banjir dan  Penanganan  DAS  Saluran  Greges  Surabaya .  ITS Surabaya.
Purwadhi, Sri Hardiyanti., 2001. Interpretasi Citra Digital. Jakarta: PT. Gramedia Widiasarana
Susilowati.  Tima  Santita  N.R.,  2006.  Analisis  Perubahan Tata  Guna  Lahan  dan  Koefisien  Limpasan  terhadap Debit  Drainase  Perkotaan. Media  Teknik  Sipil. Universitas Sebelas Maret. Surakarta. Januari 2006.
-------------------