Influence  Discount,  Influencer  Marketing,  And  Product  Quality  on  Impulse Buying of E-Commerce Shopee Consumer (Study on PT Hogy Indonesia Overall Drape Department Employees)
Pengaruh Discount , Influencer  Marketing ,  Dan  Kualitas  Produk  Terhadap Impulse  Buying Pada  Konsumen E-Commerce Shopee  (Studi  Pada  Karyawan Departemen Overall Drape PT Hogy Indonesia)
Oktaviani Isti Kumala Dewi 1* , Asral 2
Pelita Bangsa University, Bekasi, Indonesia oktavianiisti13@gmail.com 1* , asral@pelitabangsa.ac.id 2
* Coresponding Author

## ABSTRACT
The motivation behind this research stems from the substantial expansion of information technology and e-commerce  in  Indonesia,  which  has  considerable  prospects  for  the  development  of  the  e-commerce sector.  In  the  face  of  growing  competition,  it  is  crucial  to  comprehend  the  impact  of  elements  like discounts,  influencer  marketing,  and  product  quality  on  impulse  buying  behavior,  particularly  on  the Shopee platform.The objective of this study is to elucidate the impact of discount, product quality, and influencer  marketing  on  impulsive  buying  behavior  in  the  context  of  E-commerce  platform  Shopee. Additionally,  it  aims  to  determine  which  factor  exerts  the  greatest  influence  on  impulse  buying  on Shopee. This research falls under the category of quantitative descriptive research. The study was carried out  between  February  and  March  2024,  with  a  sample  of  93  respondents  who  were  Shopee  users employed  at  the  Overall  Drape  Department  of  PT  Hogy  Indonesia.  Data  gathering  is  achieved  by  the dissemination  of  surveys  and  conducting  literature  investigations.  The  employed  analytical  techniques encompass validity testing, reliability testing, classical assumption testing of multiple linear regression analysis,  and  hypothesis  testing.  The  t  test  findings  indicate  a  calculated  t  value  of  3.098,  with  a significance level of 0.003. This suggests that the first hypothesis is accepted, demonstrating a positive and substantial effect between discount and impulse buying. The variable of influencer marketing has a computed t value of 4.468 and a significance value of 0.000. This suggests that the second hypothesis is accepted, demonstrating a positive and significant influence between influencer marketing and impulse buying. The t test value for the product quality variable is -1.136, with a significance value of 0.259. This indicates  that  the  third  hypothesis  is  rejected,  suggesting  that  there  is  no  substantial  effect  between product  quality  and  impulse  buying.  The  analysis  indicates  that  42.5%  of  impulse  buying  may  be attributed to the variables of discount, influencer marketing, and product quality. The remaining 57.5% of impulse buying is impacted by additional variables that were not included in the research.
Keywords: Discount, Influencer Marketing, and Product Quality on Impulse Buying

## ABSTRAK
Motivasi di balik penelitian ini berasal dari ekspansi substansial teknologi informasi dan e-commerce di Indonesia, yang memiliki prospek yang cukup besar untuk pengembangan sektor e-commerce. Dalam menghadapi  persaingan  yang  semakin  ketat,  sangat  penting  untuk  memahami  dampak  dari  elemen- elemen seperti diskon, influencer marketing, dan kualitas produk terhadap perilaku pembelian impulsif, khususnya  pada  platform  Shopee.  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menjelaskan  dampak  dari diskon, kualitas produk, dan influencer marketing terhadap perilaku pembelian impulsif dalam konteks platform e-commerce Shopee. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan faktor mana yang  memberikan  pengaruh  terbesar  terhadap  pembelian  impulsif  di  Shopee.  Penelitian  ini  termasuk dalam  kategori  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan  Februari  hingga Maret  2024,  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  93  responden  yang  merupakan  pengguna  Shopee  yang
bekerja  di  Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Proses  pengumpulan  data  melibatkan penyebaran survei dan pelaksanaan investigasi literatur. Pendekatan analisis yang digunakan meliputi uji validitas,  uji  reliabilitas,  uji  asumsi  klasik,  analisis  regresi  linier  berganda,  dan  uji  hipotesis.  Hasil  uji  t menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar  3,098,  dengan  tingkat  signifikansi  0,003.  Hal  ini  menunjukkan diterimanya hipotesis pertama, yang mengindikasikan adanya hubungan yang kuat dan berarti antara diskon dan pembelian impulsif. Variabel influencer marketing memiliki nilai t-value sebesar 4,468 dan nilai signifikansi sebesar 0,000. Hal ini menunjukkan penerimaan hipotesis kedua, yang mengindikasikan adanya  korelasi  yang  substansial  dan  bermakna  antara  influencer  marketing  dan  pembelian  impulsif. Statistik  uji-t  untuk  variabel  kualitas  produk  adalah  -1,136,  dengan  nilai  p-value  0,259.  Hal  ini menunjukkan penolakan terhadap hipotesis ketiga, yang menunjukkan bahwa tidak ada korelasi yang signifikan antara kualitas produk dan pembelian impulsif. Temuan analisis menunjukkan bahwa 42,5% dari  pembelian  impulsif  dapat  dikaitkan  dengan  variabel  diskon,  influencer  marketing,  dan  kualitas produk.  Sisanya,  57,5%  pembelian  impulsif  dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  tambahan  yang  tidak dipertimbangkan dalam penelitian ini.
Kata Kunci : Discount, Influencer Marketing, dan Kualitas Produk Terhadap Impulse Buying

## 1. Pendahuluan
Dalam  beberapa  tahun  terakhir,  perkembangan  teknologi  informasi  semakin berkembang,  ditandai  dengan  bermunculannya e-commerce yang  mengalami  pertumbuhan signifikan.  Pertumbuhan  yang  signifikan  tersebut  juga  terlihat  dari  penggunaan  internet  di Indonesia, dimana menurut laporan We Are Social yang dimuat dalam dataindonesia.id pada bulan Januari 2023 jumlah individu pengguna internet di Indonesia telah mencapai 212 juta. Dengan demikian, ada sekitar 77% dari total populasi penduduk Indonesia telah terhubung ke jaringan internet. Hal ini tentu akan menciptakan peluang pasar yang besar bagi platform e- commerce dan  juga  akan  memudahkan  pengguna  untuk  melakukan  transaksi  online. Perusahaan e-commerce besar  seperti  Tokopedia,  Bukalapak,  dan  Shopee  telah  menerima investasi  yang  signifikan  dari  Perusahaan  teknologi  internasional  untuk  meningkatkan infrastruktur teknologi mereka.
Pada bulan Januari 2023, terdapat peningkatan sebesar 3,85% dalam jumlah pengguna internet  dibandingkan  dengan  tahun  sebelumnya.  Pada  Januari  2022,  jumlah  pengguna internet  di  Indonesia  mencapai  205  juta  orang.  Tren  ini  menunjukkan  pertumbuhan  yang konsisten  setiap  tahun.  Lonjakan  signifikan  dalam  penggunaan  internet  terjadi  pada  tahun 2017.  Rata-rata  penduduk  Indonesia  menghabiskan  waktu  7  jam  42  menit  setiap  hari  untuk menggunakan internet dan sebanyak 98,3% mengakses melalui telepon genggam.
Jumlah pengguna e-commerce di Indonesia semakin bertambah seiring dengan kesadaran dan kepercayaan  publik  yang  semakin  meningkat  terhadap  keamanan  online,  serta  kualitas  yang ditawarkan oleh platform e-commerce . Semua faktor ini telah mengubah cara orang Indonesia berbelanja dan membuka peluang besar bagi pertumbuhan e-commerce di Indonesia. Persaingan  yang  semakin  ketat  di  dunia e-commerce tentu  berpengaruh  terhadap keputusan  untuk  melakukan  suatu  pembelian.  Perusahaan  yang  menerapkan  strategi pemasaran  yang  tepat  dapat  mencapai  tujuan  yang  sesuai,  sehingga  mampu  meningkatkan keputusan pembelian konsumen dan mendorong pertumbuhan penjualan (Ismayana & Hayati, 2018).  Keputusan  pembelian  yang  dilakukan  oleh  konsumen  terkadang  juga  dilakukan  tanpa sebuah rencana sebelumnya, misalnya karena adanya suatu kebutuhan mendesak atau karena adanya sebuah program promo yang diberikan oleh e-commerce . Menurut Utami (2022) pembelian impulsif (impulse buying) adalah suatu jenis tawar menawar dimana seseorang tidak sepenuhnya memahami atau mengantisipasi apa yang akan dibelinya. Sedangkan menurut Mowen dan Minor dalam (Yahmini, 2019) pembelian impulsif juga  diartikan  sebagai  tindakan  membeli  yang  tidak  disadari  sebelumnya,  muncul  tanpa pertimbangan atau niat beli yang telah terbentuk sebelumnya sebelum memasuki toko. Pada usia 18-30 tahun lebih rentan dalam melakukan pembelian impulsif (Sosianika & Juliani, 2017).
Saat melakukan pembelian online, pembelian impulsif dapat terjadi karena penurunan harga, penawaran cashback ,  atau  promosi  lain  yang  mendorong  pelanggan  untuk  segera  membeli barang  tersebut.  Menurut  (Sosianika  &  Juliani,  2017)  usia  18-30  tahun  lebih  rentan  dalam melakukan pembelian impulsif.
Konsumen  yang  melakukan  pembelian  impulsif  tidak  melakukan  pertimbangan terlebih dahulu sebelum membeli produk atau jasa. Konsumen lebih memilih untuk melakukan pembelian  karena  kecenderungan  mereka  terhadap  merek  atau  produk  pada  saat  itu  juga, terkadang  didorong  oleh  kemurahan  hati  mereka.  Konsumen  yang  bermotivasi  tinggi menunjukkan  kecenderungan  untuk  membuat  keputusan  pembelian  yang  cepat,  karena perilaku mereka didorong oleh penilaian mereka terhadap keadaan. Dari analisis tersebut di atas, dapat disimpulkan bahwa impulse buying mengacu pada tindakan membeli produk atau jasa  tanpa  berpikir  panjang,  dilakukan  secara  berurutan,  dan  tanpa  mempertimbangkan kualitas produk atau pertimbangan terkait lainnya.
Salah  satu  faktor  yang  memperngaruhi impulse  buying yaitu Discount .  Menurut McCarthy  dalam  (Wibowo  &  Sari,  2021),  diskon  adalah  pengurangan  harga  yang  tercantum yang diberikan penjual terhadap pembeli, baik yang menjalankan fungsi pemasaran tertentu ataupun  tidak,  atau  melibatkan  diri  dalam  pelaksanaan  fungsi  pemasaran  tersebut.  Banyak konsumen  masih  menganggap  bahwa  potongan  harga (discount) pada  suatu  produk  sangat penting,  karena  kebutuhan  akan  barang  lain  dapat  mempengaruhi  proses  pembelian.  Oleh karena  itu,  potongan  harga  masih  dianggap  sebagai  suatu  kegiatan  yang  signifikan  dalam strategi  pemasaran.  Program  diskon,  promosi,  dan  cashback  juga  mendorong  pengguna, sementara acara seperti “Shopee 9.9 Super Shopping Day” dan “Shopee 11.11 Big Sale” sangat popular  di  Indonesia.  Shopee  telah  memperluas  kategori  produknya,  meningkatkan  sistem pembayaran  dan  pengiriman,  serta  menjadikan  dirinya  sebagai  platform e-commerce terkemuka  di  Indonesia.  Tak  hanya  memfasilitasi  transaksi  online,  mereka  juga  mendukung penjualan dan mengizinkan UMKM.
Aspek Influencer  Marketing juga  dinilai  berpengaruh  terhadap Impulse  Buying yang dilakukan  konsumen.  Saat  ini,  muncul  tren  menarik  dalam  masyarakat  yang  disebut  sebagai Influencer  Marketing,  yang  secara  aktif  dilakukan  di  media  sosial.  Menurut  Sammis  dalam (Lavenia  &  Erdiansyah,  2022),  ini  merupakan  bentuk  dukungan  dari  pihak  sponsor  untuk mempengaruhi  masyarakat  dalam  upaya  menyampaikan  pesan  merek  tertentu. Influencer Marketing juga  dianggap  sebagai  sebagai  alat  komunikasi  perusahaan  yang  sangat  efektif untuk  berinteraksi  dengan  masyarakat  di  era  digital  saat  ini.  Proses  perbelanjaan  yang melibatkan  banyak  kegiatan  online  cenderung  mendorong  banyak  orang  untuk  melakukan tindakan impulse buying seperti yang di sebutkan oleh Lavuri (2023). Selain discount dan inlfuencer  marketing terdapat  faktor  kualitas  produk  yang  juga mempengaruhi impulse  buying .  Dengan  bertambahnya  jumlah  ritel  modern,persaingan  juga akan meningkat. Dunia usaha didorong untuk menerapkan berbagai strategi dan inovasi demi meningkatkan keinginan pelanggan dan mempertahankan pasar yang ada. Pelaku bisnis harus mampu  mengidentifikasi  perbedaan  atau  kualitas  unik  yang  akan  menyebabkan  konsumen menjadi lebih kritis terhadap produk yang mereka beli, yang pada akhirnya akan meningkatkan penjualan dibandingkan produk pesaing. Kualitas produk mencerminkan kemampuan produk tersebut untuk memenuhi tujuannya secara efektif, sejalan dengan preferensi dan keinginan konsumen  (Ristanti  &  Iriani,  2020).  Produk  dengan  kualitas  unggul  pasti  akan  menarik perhatian pelanggan, meski harganya lebih mahal dari biasanya. Menurut Kurnia et al dalam (Angela  &  Paramita,  2020),  melalui  platform  online  seperti  Shopee,  konsumen  tidak  dapat merasakan secara langsung kualitas produk yang ditawarkan dan hanya bisa melihat melalui gambar.  Namun,  konsumen  bisa  menilai  kualitas  suatu  produk  dari review atau  ulasan konsumen  lain  yang  pernah  melakukan  pembelian  produk  tersebut  pada  kolom  penilaian produk.  Beberapa e-commerce di  Indonesia  yakni  Shopee,  Tokopedia,  Lazada,  Blibli,  dan Bukalapak.
Shopee  adalah  platform e-commerce berbasis  di  Singapura  yang  dikembangkan  oleh Sea  Group  pada  tahun  2015  (Wikipedia.com)  .  Fokus  awal  platform  ini  adalah  konsumen  di Asia  Tenggara,  dan  sejak  itu  berkembang  ke  Indonesia,  yang  merupakan  rumah  bagi  pasar terbesar  di  wilayah  tersebut.  Kesuksesan  shopee  terletak  pada  pendekatan  interaktif  dan transaksi bisnis yang menarik. Mereka menggunakan aplikasi smartphone dengan fitur seperti live  chat,  game,  dan  turnamen  belanja  online  untuk  menciptakan  pengalaman  yang  lebih menarik. Dengan kemudahan belanja online saat ini, seseorang tidak perlu untuk berbelanja secara fisik, cukup dengan memanfaatkan ponselnya.
Berdasarkan data pertumbuhan pengunjungan lima e-commerce terbesar di Indonesia pada  bulan  Januari  sampai  September  2023  bahwa,  Pada  September  2023,  Shopee melaporkan 237 juta pengguna, meningkat hampir 38% dari awal tahun. Pertumbuhan basis pengguna Shopee mulai melampaui retailer online lainnya termasuk Tokopedia, Lazada, Blibli, dan  Bukalapak.  Sebaliknya  pada  bulan  yang  sama,  website  Tokopedia  mencatat  88,9  juta kunjungan, turun 31% jika dibandingkan awal tahun. Sebanyak 48% pelanggan Lazada hilang sehingga timbul 47,7 juta pelanggan baru. Blibli mengalami 1% pelanggannya hilang sehingga timbul  28,9  juta  pelanggan  baru,  sedangkan  Bukalapak  mengalami  kehilangan  44% pelanggannya sehingga menghasilkan 11,2 juta pelanggan baru.
Dengan  kemudahan  belanja  online  saat  ini,  seseorang  tidak  perlu  untuk  berbelanja secara fisik, cukup dengan memanfaatkan ponselnya. Selain itu, usia 18-30 tahun lebih rentan dalam melakukan pembelian impulsif (Sosianika & Juliani, 2017).
Dalam  ranah  pemasaran,  pemahaman  mendalam  mengenai  preferensi,  perilaku konsumen,  dan  pola  penggunaan  teknologi  di  kalangan  karyawan  muda  ini  menjadi  krusial. Fenomena ini memberikan peluang serta tantangan yang unik dalam pengembangan strategi pemasaran yang efektif, memanfaatkan teknologi, dan membangun koneksi yang kuat dengan generasi  muda  yang  terbiasa  akan  adanya  teknologi.  Berdasarkan  hasil  survei  Analisis  Pasar Ekonomi E-commerce di  Indonesia  yang  diolah  Lokadata.id  pada  15  Maret  2020,  tercatat generasi milenial lebih suka berbelanja online pada periode diskon besar, seperti 11.11, 12.12, dan  diskon  Ramadhan.  Persentase  pembelian  ini  secara  berturut-turut  adalah  61  persen,  64 persen, dan 65 persen.
Dengan  mempelajari  beberapa  faktor  pengaruh  tersebut,  penelitian  ini  diharapkan dapat memberikan informasi yang berharga bagi perusahaan dan pemasar untuk merancang strategi pemasaran yang efektif. Selain itu penelitian ini juga membantu Shopee menyesuaikan diri  dengan  tren  pasar  dan  konsumen  yang  terus  berubah  dalam  industri e-commerce yang sangat kompetitif. Dalam lingkungan yang dinamis ini, memahami proses pembelian impulsif sangat  penting  bagi  Shopee  untuk  mempertahankan  relevansi  dan  kesuksesan  di  pasar e- commerce .
Penelitian ini berfokus pada dampak diskon, influencer marketing, dan kualitas produk terhadap perilaku pembelian impulsif, seperti yang dievaluasi oleh beberapa publikasi. Sebuah studi yang dilakukan oleh Azwari (2021) menyelidiki pengaruh kualitas produk dan potongan harga  terhadap  perilaku  pembelian  impulsif  khususnya  dalam  konteks  Shopee  Indonesia. Pengurangan harga berpengaruh positif dan signifikan terhadap perilaku pembelian impulsif, yang  menunjukkan  bahwa  ketika  konsumen  menemukan  barang  diskon,  mereka  lebih cenderung  melakukan  pembelian  impulsif.  Selain  itu,  terdapat  hubungan  yang  kuat  dan bermakna  antara  kualitas  produk  dan  pembelian  impulsif,  yang  menunjukkan  bahwa pelanggan  lebih  cenderung  melakukan  pembelian  impulsif  terhadap  barang-barang  yang memiliki  kualitas  unggul.  Dalam  penelitiannya,  Sari  (2021)  meneliti  dampak  diskon  terhadap perilaku pembelian impulsif konsumen secara khusus dalam konteks Indomart. Penelitian ini menunjukkan adanya hubungan yang signifikan dan tidak konvensional.
Putri Agustin Dwi Ningrum dan Hery Pudjoprastyono (2023) menemukan bahwa gaya hidup  berbelanja  dan  diskon  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  dan  menguntungkan  secara statistik  terhadap  belanja  impulsif  di  Shopee.  Menurut  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Mian
Yan dkk. (2022), iklan live streaming influencer memiliki pengaruh yang cukup besar terhadap perilaku  pembelian  impulsif  di  kalangan  konsumen  pada  platform  e-commerce.  Menurut penelitian  yang  dilakukan  oleh  Hendra  Cipta  dan  rekannya  pada  tahun  2021  menunjukkan bahwa diskon memiliki dampak yang baik terhadap perilaku pembelian impulsif pada platform Shopee. Citra merek di Shopee memberikan dampak yang merugikan pada pembelian impulsif. Kualitas suatu produk memberikan dampak yang merugikan terhadap pembelian impulsif yang dilakukan pada platform Shopee.

## 2. Metode Penelitian
Metode  penelitian  yang  didunakan  dalam  pendekatan  penelitian  kuantitatif merupakan pendekatan riset yang berakar pada filosofi positivism. Pendekatan ini digunakan dalam penelitian dengan mengambil sampel atau populasi tertentu, dimana data dikumpulkan melalui instrumen riset dan dianalisis secara statistik atau kuantitatif, bertujuan untuk menguji hipotesis  yang  ditetapkan  (Sugiyono,  2017).  Pendekatan  penelitian  kuantitatif  digunakan peneliti  untuk  mengurangi  perbedaan  antara  nama  merek,  nama  produk,  dan  pesanan pembelian.  Selain  menunjukkan  metodologi  penelitian,  desain  penelitian    penting  untuk diperhatikan  guna  memberikan  gambaran  penyelidikan  penelitian.  Populasi  yang  menjadi objek  penelitian  adalah  121  orang  karyawan  Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia. peneliti  mengambil  93  orang  karyawan  sebagai  sampel  setelah  menyebarkan  kuesioner kepada mereka dan menerima kembali hasilnya. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu  kuesioner  dan  studi  kepustakaan.  Pengolahan  data  dilakukan menggunakan  perangkat  SPSS  dengan  menggunakan  analisis  uji  validitas,  uji  reliabilitas,  uji asumsi klasik (uji normalitas data, uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas), analisis regresi berganda, uji hipotesis (uji T dan koefisien determinasi).
Gambar 1. Desain Penelitian

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Uji Validitas Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Discount (X1) Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan X1.1 0,695 0,2039 Valid X1.2 0,639 0,2039 Valid X1.3 0,577 0,2039 Valid X1.4 0,692 0,2039 Valid X1.5 0,576 0,2039 Valid X1.6 0,733 0,2039 Valid X1.7 0,768 0,2039 Valid X1.8 0,685 0,2039 Valid X1.9 0,264 0,2039 Valid
Berdasarkan informasi yang dibeirikan pada tabeil, hasil uiji validitas uintuik variabeil Diskon yang teirdiri dari 9 iteim peirtanyaan meinuinjuikkan bahwa r hituing leibih beisar dari 0,2093.  Seicara  speisifik,  nilai  dari  keiseimbilan  iteim  peirnyataan  teirseibuit  beirkisar  antara 0,264  hingga  0,768.  Kareina  nilai  koreilasi  meileibihi  0.2039  dan  seitiap  peirtanyaan beirkoreilasi tinggi (α > 0.05), maka dapat disimpuilkan bahwa data teirseibuit valid.
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Influencer Marketing (X2) Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan X2.1 0,625 0,2039 Valid X2.2 0,597 0,2039 Valid X2.3 0,632 0,2039 Valid X2.4 0,673 0,2039 Valid X2.5 0,657 0,2039 Valid X2.6 0,747 0,2039 Valid X2.7 0,649 0,2039 Valid X2.8 0,739 0,2039 Valid X2.9 0,781 0,2039 Valid X2.10 0,693 0,2039 Valid X2.11 0,720 0,2039 Valid
Berdasarkan  informasi  dari  tabeil  teirseibuit,  hasil  uiji  validitas  uintuik  variabeil Influieinceir Markeiting deingan 11 peirtanyaan meinuinjuikkan bahwa r hituingnya > 0,2093. Nilai  koreilasi  uintuik  masing-masing  iteim  peirnyataan  beirkisar  antara  0,632  –  0,781. Dikareinakan  nilai  koreilasi  leibih  beisar  dari  0,2039,  seitiap  peirtanyaan  meimiliki  koreilasi yang signifikan (α > 0,05) maka dapat disimpuilkan bahwa data teirseibuit valid.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Variabel Kualitas Produk (X3) Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan X3.1 0,673 0,2039 Valid X3.2 0,760 0,2039 Valid X3.3 0,590 0,2039 Valid X3.4 0,759 0,2039 Valid X3.5 0,713 0,2039 Valid X3.6 0,654 0,2039 Valid X3.7 0,620 0,2039 Valid X3.8 0,524 0,2039 Valid X3.9 0,756 0,2039 Valid X3.10 0,758 0,2039 Valid X3.11 0,640 0,2039 Valid X3.12 0,616 0,2039 Valid
Berdasarkan  data  pada  tabel,  hasil  uji  validitas  untuk  variabel  Kualitas  Produk  yang terdiri dari 12 butir pertanyaan menunjukkan bahwa r hitung lebih tinggi dari 0,2093. Koefisien korelasi  untuk  setiap  item  pernyataan  bervariasi  antara  0,524  dan  0,760.  Mengingat  nilai korelasi  melebihi  0.2039,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  pertanyaan  menunjukkan korelasi yang substansial (α > 0.05), sehingga mengkonfirmasi validitas data.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Variabel Impluse Buying (Y) Pertanyaan R Hitung R Tabel Keterangan Y1 0,643 0,2039 Valid Y2 0,612 0,2039 Valid Y3 0,745 0,2039 Valid Y4 0,646 0,2039 Valid Y5 0,561 0,2039 Valid Y6 0,759 0,2039 Valid Y7 0,755 0,2039 Valid Y8 0,712 0,2039 Valid Y9 0,786 0,2039 Valid Y10 0,469 0,2039 Valid Y11 0,604 0,2039 Valid Y12 0,335 0,2039 Valid
Berdasarkan data yang ada pada tabel, hasil uji validitas untuk variabel Impulse Buying, yang terdiri dari 12 item pertanyaan, menunjukkan r hitung melebihi 0,2093. Koefisien korelasi untuk  setiap  item  pernyataan  berkisar  antara  0,335  sampai  dengan  0,786.  Dengan  nilai korelasi  yang  melebihi  0.2039,  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  pertanyaan menunjukkan korelasi yang substansial (α > 0.05), sehingga mengkonfirmasi keabsahan data.

## Uji Reliabilitas
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Discount (X1) Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .808 9
UIji  reiliabilitas  dilakuikan  teirhadap  variabeil  Diskon  (X1)  deingan  meingguinakan  9 peirtanyaan  yang  teilah  dianggap  valid.  Hasil  peinguijian  meinuinjuikkan  bahwa  nilai Cronbach's  Alpha  (0,808)  meileibihi  nilai  kritis  (0,6),  yang  meinuinjuikkan  bahwa  variabeil keiseimpatan yang diuikuir meimiliki reiliabilitas yang tinggi.
Tabel 6. Hasil Uji Reliabilitas Influencer Marketing (X2)
Uji  reliabilitas  dilakukan  terhadap  variabel  Influencer  Marketing  (X2)  dengan menggunakan 11 pertanyaan yang telah divalidasi sebelumnya. Berdasarkan hasil pengujian, nilai Cronbach's Alpha (0,886) melampaui nilai kritis (0,6), yang menunjukkan bahwa variabel peluang yang diukur memiliki tingkat reliabilitas yang memuaskan.
Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas Kualitas Produk (X3)
Pengujian reliabilitas dilakukan terhadap 12 item pertanyaan yang valid untuk menilai variabel Kualitas Produk (X3). Temuan pengujian menunjukkan bahwa nilai Cronbach's Alpha (0,888)  melampaui  nilai  kritis  (0,6),  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  yang  diukur menunjukkan tingkat ketergantungan yang tinggi.
Tabel 8. Hasil Uji Reliabilitas Impluse Buying (Y)
Uji reliabilitas dilakukan terhadap variabel Impulse Buying (Y) dengan menggunakan 12 pertanyaan yang valid. Berdasarkan hasil pengujian, nilai Cronbach's Alpha (0,869) di atas nilai batas yang disyaratkan (0,6), menunjukkan bahwa variabel yang diukur sangat reliabel.
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .886 11
Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items .888 12 Reliability Statistics Cronbac h's Alpha N  of Items .869 12
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Gambar 2. Hasil Uji Normalitas Histogram
Berdasarkan  visualisasi  pada  gambar  diatas,  histogram  normalitas  menunjukkan bahwa kurva berada dalam posisi tegak dan sesuai dengan distribusi normal, ini menunjukkan bahwa data yang diuji dalam penelitian ini memiliki distibusi yang normal.
Gambar 3. Hasil Uji Normalitas P-Plot
Berdasarkan  visuialisasi  pada  Gambar  diatas,  grafik  p-p  plot  meinuinjuikkan  bahwa seibaran  titik-titik  meingikuiti  garis  diagonal,  yang  meinuinjuikkan  bahwa  data  yang  diuiji meingikuiti distribuisi normal.
Tabel 9. Hasil Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test hgg Unstandardized Residual N 93 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 5.92247120 Most Extreme Differences  Absolute .068 Positive .039 Negative -.068 Test Statistic .068 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data. c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.
Sumber : Data Penelitian yang diolah SPSS 22 (2024)
Berdasarkan  pada  tabel  diatas  menunjukkan  bahwa  nilai  yang  dihitung  dalam  uiji Kolmogorov-Smirnov,  deingan  meingguinakan  teiknik  Montei  Carlo,  adalah  0,200.  Nilai  ini  di atas nilai ambang batas (α) seibeisar 0,05. Deingan deimikian, dapat disimpuilkan bahwa data meinuinjuikkan  distribuisi  normal,  dan  reispondein  teilah  meingisi  kuieisioneir  deingan  cara yang lazim uintuik peineilitian ini.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 10. Hasil Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  tabel  diatas  menujukkan  bahwa  variabeil Discouint meimiliki  nilai Toleirancei seibeisar 0,608 dan VIF (Variancei Inflation Factor) seibeisar 1,644. Nilai Toleirancei di atas ambang batas yang diteitapkan (0,608 > 0,1) dan nilai VIF beirada di bawah ambang batas  (1,644  <  10).  Deingan  deimikian,  dapat  disimpuilkan  bahwa  reigreisi  linieir  beirganda tidak  meingalami  masalah  muiltikolinieiritas.  Variabeil Influieinceir  Markeiting meimiliki  nilai Toleirancei seibeisar 0,500 dan VIF (Variancei Inflation Factor) seibeisar 2,001. Nilai toleirancei di  atas  batas  yang  diteintuikan,  yaitui  (0,500  >  0,1),  namuin  nilai  VIF  beirada  di  bawah peirsyaratan  yang  diteintuikan  (2,001  <  10).  Deingan  deimikian,  dapat  disimpuilkan  bahwa analisis reigreisi linieir beirganda tidak teirkeina masalah muiltikolinieiritas. Variabeil Kuialitas Produik meimiliki nilai Toleirancei seibeisar 0,496 dan VIF (Variancei Inflation Factor) seibeisar 2,016.  Nilai  toleirancei  meileibihi  batas  yang  diteintuikan  (0,496  leibih  beisar  dari  0,1), seidangkan nilai VIF di bawah standar yang diteintuikan (2,016 leibih keicil dari 10). Deingan deimikian, dapat disimpuilkan bahwa analisis reigreisi linieir beirganda teirbeibas dari masalah muiltikolinieiritas, ataui modeil yang diguinakan akuirat.

## Uji Heteroskedastisitas
Tabel 11. Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 X1 .608 1.644 X2 .500 2.001 X3 .496 2.016 a. Dependent Variable: Y
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant)  3.832 3.130 1.225 .224 X1 .034 .093 .050 .370 .712 X2 .065 .077 .126 .844 .401 X3 -.060 .086 -.103 -.692 .491 a. Dependent Variable: ABS_RES
Hasil  uiji  heiteiroskeidastisitas  pada  tabeil  di  atas  meinuinjuikkan  bahwa  variabeil discount tidak teirjadi heiteiroskeidastisitas, kareina nilai signifikansinya seibeisar 0,712 leibih beisar dari ambang batas 0,05. Variabeil influieinceir markeiting tidak meinuinjuikkan adanya heiteiroskeidastisitas,  yang  dituinjuikkan  deingan  nilai  signifikansi  seibeisar  0,401  yang  leibih beisar dari ambang batas 0,05. Variabeil kuialitas produik meimiliki nilai signifikansi seibeisar 0,491 yang leibih beisar dari ambang batas 0,05. Oleih kareina itui, dapat disimpuilkan bahwa variabeil kuialitas produik tidak meinuinjuikkan adanya heteroskedastisitas.
Gambar 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Scartterplot
Temuan uji heteroskedastisitas scatterplot menunjukkan tidak adanya pola yang jelas di  antara  titik-titik  data.  Hal  ini  mengimplikasikan  bahwa  model  regresi  tidak  menunjukkan adanya  bukti  heteroskedastisitas  (tidak  ada  gangguan  yang  signifikan  secara  statistik  dalam model regresi ini).

## Analisis Regresi Linear Berganda
Tabel 12. Hasil Uji Analisis Regresi Linear Berganda
Model  persamaan  regresi  linier  berganda  dapat  dibuat  dengan  menggunakan  data pada  kolom  B  tabel  ini.  Di  bawah  ini  adalah  model  dari  hasil  penelitian  yang  diwakili  oleh persamaan regresi linier berganda: Y = 5,787 + 0,492 + 0,589 – 0,168. Dengan Keterangan : (1) Nilai  konstanta  seibeisar  a  =  5,787  beirarti Discouint (X1), Influieinceir  Markeiting (X2)  dan Kuialitas  Produik  (X3)  ada  maka Impuilsei  Buiying (Y)  beirnilai  positif.  (2)  Nilai  koeifisiein reigreisi Discouint (X1)  seibeisar  b1  =  0,492  meinuinjuikkan  bahwa Discouint (X1)  meimiliki teirhadap Impuilsei  Buiying deingan  arah  positif.  (3)  Nilai  koeifisiein  reigreisi Influieinceir Markeiting (X2)  seibeisar  b2  =  0,589  meinuinjuikkan  bahwa Influieinceir  Markeiting (X2) meimiliki  peingaruih  teirhadap Impuilsei  Buiying deingan  arah  positif.  (4)  Nilai  koeifisiein
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant)  5.787 5.346 1.082 .282 X1 .492 .159 .319 3.098 .003 X2 .589 .132 .508 4.468 .000 X3 -.168 .148 -.130 -1.136  .259 a. Dependent Variable: Y
reigreisi Kuialitas Produik (X3) yakni b3 = - 0,168 meinuinjuikkan bahwa Kuialitas Produik (X3) meimiliki neigatif teirhadap Impuilsei Buiying.

## Uji T
Tabel 13. Hasil Uji T
Berdasarkan  hasil  tabel  diatas  menyimpulkan  bahwa,  (1)  Pengaruh Discount (X1)  terhadap Impulse buying (Y). Ho : Ada pengaruh signifikan discount terhadap impulse buying. Ha : Tidak ada  pengaruh  yang  signifikan  antara discount terhadap impulse  buying .  Hasil  t  hituing  X1 (3,098) leibih beisar dari nilai t tabeil (1,986) dan nilai sig < 0,05 yang meingindikasikan bahwa variabeil discouint seicara  signifikan  beirpeingaruih  teirhadap impuilsei  buiying .  Ini meinandakan  bahwa  peinawaran discouint beirpeingaruih  signifikan  teirhadap  peirilakui impuilsei buiying pada EI-commeircei Shopee. (2) Pengaruh Influencer Marketing (X2) terhadap Impulse  buying (Y).  Ho  :  Ada  pengaruh  signifikan influencer  Marketing terhadap impulse buying. Ha  :Tidak  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara Influencer  Marketing terhadap impulse buying . Hasil t hitung X2 (4,468) melebihi nilai t table yakni (1,986) dan nilai sig < 0,05 yang  mengindikasikan  bahwa  variabel influencer  marketing secara  signifikan  mempengaruhi impulse  buying .  Oleh  karena  itu,  bisa  disimpulkan  bahwa influencer  marketing memberikan kontribusi penting terhadap perilaku impulse buying pada E-commerce Shopee. (3) Pengaruh Kualitas Produk (X3) terhadap Impulse buying (Y). Ho : Ada pengaruh signifikan kualitas produk terhadap impulse  buying. Ha  :  Tidak  ada  peingaruih  yang  signifikan  antara  kuialitas  produik teirhadap impuilsei buiying . Nilai t hituing uintuik variabeil X3 (-1,136) leibih keicil dari nilai t kritis  dari  t-tabeil  (1,986),  meiskipuin  nilai  signifikansinya  leibih  beisar  dari  0,05.  Hal  ini meinuinjuikkan bahwa variabeil X3 yang meiwakili kuialitas produik tidak meimiliki peingaruih yang signifikan seicara statistik teirhadap impuilsei buiying pada tingkat keipeircayaan 95%. Hal ini  meingindikasikan  bahwa  kuialitas  suiatui  produik  tidak  meimbeirikan  peingaruih  yang cuikuip beisar teirhadap peirilakui peimbeilian impuilsif pada platform ei-commeircei Shopeiei.
Uji Koefisien Desterminasi (R 2 )
Tabel 14. Hasil Uji Koefisiensi Determinasi
Data  pada  tabel  di  atas  mengindikasikan  bahwa  R 2 (R  Square)  sebesar  0,425.  Hal  ini berarti bahwa 42,5% Impulse Buying dipengaruhi oleh variabel Discount, Influencer Marketing , dan  Kualitas  Produk  sedangkan  sisanya  57,5% Impulse  Buying dipengaruhi  oleh  variabel  lain diluar penelitian.
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error  Beta 1 (Constant)  5.787 5.346 1.082 .282 X1 .492 .159 .319 3.098 .003 X2 .589 .132 .508 4.468 .000 X3 -.168 .148 -.130 -1.136 .259 a. Dependent Variable: Y
Model Summary Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .652 a .425 .406 6.02146
a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2

## Pembahasan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menguji  seberapa  besar  pengaruh discount,  influencer marketing ,  dan  dan  kualitas  produk  terhadap impulse  buying pada E-commerce Shopee  di Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Hasil  pengujian  dilakukan  secara  parsial, menunjukkan adanya pengaruh secara parsial terhadap impulse buying . Hal ini diterangkan di bawah ini :
Pengaruh Discount secara  parsial  terhadap Impulse  Buying .  Setelah  melakukan berbagai pengujian, telah ditentukan bahwa diskon memiliki dampak yang signifikan terhadap pembelian impulsif pada E-commerce Shopee di Departemen Overall Drape PT Hogy Indonesia. Kesimpulan  ini  didasarkan  pada  hasil  pengujian  yang  menghasilkan  tingkat  signifikansi  yang lebih kecil dari 0,05 (tepatnya, 0,003). Selain itu, nilai t hitung sebesar 3,098 lebih besar dari nilai t tabel sebesar 1,986. Data telah dianalisis menggunakan perangkat lunak SPSS Versi 22 dan  dilakukan  uji  validitas  untuk  indikator  diskon.  Pengujian  dilakukan  dengan membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel kritis. Selain itu, semua variabel dalam uji reliabilitas  menghasilkan  nilai  yang  lebih  besar  dari  0,6.  Penawaran  diskon  yang  lebih  besar pada E-commerce Shopee  akan  mengakibatkan  peningkatan impulse  buying oleh  konsumen. Hipotesis dalam penelitian ini diterima karena hasil uji t untuk variabel diskon di atas nilai kritis dari t-tabel (3,098 > 1,986). Selain itu, nilai signifikan saat ini lebih rendah dari nilai signifikan standar  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya. Diskon  memiliki  dampak  yang  terlihat  dan bermakna  terhadap  perilaku  pembelian  impulsif  pada E-commerce Shopee  di  Departemen Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Menurut  penelitian  Ahmad  Azwari  (2021),  penelitian tersebut menyelidiki dampak diskon harga dan kualitas produk terhadap perilaku pembelian impulsif pada platform belanja online Shopee Indonesia. Temuan menunjukkan bahwa diskon secara parsial memiliki pengaruh terhadap impulse buying di situs Shopee Indonesia. Pengaruh Influencer  Marketing secara  parsial  terhadap Impulse  Buying .  Setelah melakukan  berbagai  pengujian  terhadap  dampak influencer  marketing terhadap impulse buying ,  hasilnya  menunjukkan  adanya  pengaruh  yang  signifikan.  Nilai  p-value  sebesar  0,000 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi 0,05, serta nilai t hitung sebesar 4,468 yang lebih besar dari nilai t tabel kritis 1,986, menegaskan bahwa influencer marketing memiliki pengaruh yang signifikan  terhadap  pembelian  impulsif  di  Departemen  Overall  Drape  pada  platform E- commerce PT Hogy Indonesia, Shopee. Data tersebut telah dianalisis menggunakan SPSS Versi 22 dan dievaluasi dengan nilai r hitung yang melampaui nilai r tabel. Oleh karena itu, validitas pengujian  untuk  indikator influencer  marketing telah  dikonfirmasi.  Selain  itu,  dalam  konteks pengujian reliabilitas, semua variabel menghasilkan nilai yang melebihi 0,6. Terdapat korelasi positif  antara  efektivitas influencer  marketing dengan  frekuensi  pembelian  impulsif  yang dilakukan  oleh  konsumen  pada  platform E-commerce Shopee.  Hipotesis  dalam  penelitian  ini dianggap valid karena temuan uji-t untuk variabel influencer marketing melampaui nilai t kritis (4,468  >  1,986).  Selain  itu,  nilai  signifikan  saat  ini  lebih  rendah  dari  nilai  signifikansi  standar sebelumnya.  Diketahui  bahwa influencer  marketing secara  parsial  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap impulse buying pada E-commerce Shopee di Departmen Overall Drape PT Hogy Indonesia. Hal ini sejalan dengan penelitian Gabrielle Lavenia dan Rezi Erdiansyah (2022) yang  meneliti  tentang  Analisis  Pengaruh Influencer  Marketing dan Perceived  Trust terhadap Impulsive  Buying Menantea  yang  menunjukkan  bahwa  secara  parsial influencer  marketing berpengaruh terhadap impulse buying pada brand Menantea.
P engaruh Kualitas Produk secara parsial terhadap Impulse Buying . Setelah melakukan pengujian  berganda,  telah  ditentukan  bahwa  pengaruh  kualitas  produk  terhadap  impulse buying  dari  Overall  Drape  Department  PT  Hogy  Indonesia  di E-commerce Shopee  tidak signifikan.  Kesimpulan  ini  didasarkan  pada  hasil,  dimana  tingkat  signifikansi  (sig)  lebih  besar dari 0,05 (tepatnya 0,259), dan nilai t hitung sebesar -1,136 lebih kecil dari nilai t kritis 1,986. Data  tersebut  telah  dianalisis  menggunakan  SPSS  Versi  22  dan  diuji  dengan  menggunakan statistik r hitung, yang melampaui nilai r tabel. Oleh karena itu, uji validitas indikator kualitas
produk dianggap sah. Selain itu, semua variabel dalam uji reliabilitas menghasilkan nilai yang melebihi  0,6.  Ketika  kualitas  suatu  produk  meningkat,  maka  kemungkinan  konsumen  untuk melakukan pembelian impulsif pada platform E-commerce Shopee menurun. Hipotesis dalam penelitian ini ditolak karena temuan uji t untuk variabel kualitas produk lebih kecil dari nilai kritis dari tabel t (-1,136 < 1,986). Selain itu, nilai signifikan saat ini melampaui nilai signifikan standar  sebelumnya. Temuan  penelitian  menunjukkan  bahwa  kualitas  produk  memiliki dampak  yang  terbatas  dan  dapat  diabaikan  terhadap  perilaku  pembelian  impulsif  pada E- commerce Shopee  di  Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Hal  ini  sejalan  dengan penelitian yang dilakukan oleh William Sihombing dan Tyophoida W.S. Panjaitan (2022), yang menyelidiki  dampak  iklan,  promosi  penjualan,  dan  kualitas  produk  terhadap  pembelian impulsif  di  media  sosial  Facebook.  Penelitian  ini  secara  khusus  berfokus  pada  Komunitas Alwayseasy  Discord  sebagai  studi  kasus.  Temuan  menunjukkan  bahwa  kualitas  produk  tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pembelian impulsif di Facebook.

## 4. Penutup
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk  mengetahui discount,  influencer  marketing ,  dan kualitas kroduk terhadap impulse buying E-commerce Shopee pada karyawan Overall Drape PT Hogy Indonesia serta untuk mengetahui perngaruh terbesar dari ketiga variabel independenn tersebut.  Berdasarkan  perumusan  masalah  penelitian  yang  diajukan,  dapat  disimpulkan:  (1) Variabel Discount berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Impulse  Buying pada E- commerce Shopee  di  Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Artinya  konsumen  di platform E-commerce Shopee  lebih  condong  melakukan  pembelian  secara  impulsif  ketika mereka disuguhi penawaran diskon yang menarik. Hal ini menunjukkan bahwa strategi diskon efektif  dalam  merangsang  perilaku  pembelian  impulsif  di  platform  tersebut.  (2)  Variabel Influencer  Marketing berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Impulse  Buying pada E- commerce Shopee di Departemen Overall Drape PT Hogy Indonesia. Hal ini mengindikasikan bahwa  kecenderungan  bagi  konsumen  untuk  melakukan  pembelian  impulsif  ketika  mereka terpengaruh  oleh  strategi  pemasaran influencer ,  artinya  penggunaan influencer  marketing efektif  dalam  merangsang  perilaku  pembelian  impulsif  di E-commerce Shopee.  (3)  Variabel Kualitas  Produk  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap Impulse  Buying pada E- commerce Shopee  di  Departemen  Overall  Drape  PT  Hogy  Indonesia.  Artinya  tingkat  kualitas produk  tidak  mempunyai  pengaruh  berarti  terhadap  perilaku  pembelian  impulsif.  Ini menunjukkan meskipun konsumen mungkin memiliki keinginan terhadap suatu produk dengan kualitas  yang  baik,  faktor  tersebut  tidak  menjadi  faktor  penentu  utama  yang  mendorong mereka melakukan pembelian impulsif di Shopee.

## Daftar Pustaka
AIngeilai,  V.,  &  Pairaimitai,  EI.  L.  (2020).  Peingairuih  Lifeistylei  Dain  Kuiailitais  Produik  Teirhaidaip Keipuituisain Impuilsei Buiying Konsuimein Shopeiei Geineiraisi Z. Juirnail EIkobis: EIkonomi Bisnis & Mainaijeimein , 10 (2), 248–262.
AIzwairi, AI. (2021). Peingairuih Pricei Discouint dain Kuiailitais Produik paidai Impuilsei Buiying di Situis Beilainjai Onlinei Shopeiei Indoneisiai. TEICHNOBIZ: Inteirnaitionail Jouirnail of Buisineiss , 4 (1), 37– 41.
Ismaiyainai,  S.,  &  Haiyaiti,  N.  (2018).  Peingairuih  kuiailitais  produik  dain  hairgai  teirhaidaip  keipuituisain peimbeiliain produik lipstik Pixy. JSMAI (Juirnail Saiins Mainaijeimein Dain AIkuintainsi) , 10 (2), 1– 15.
Laiveiniai,  G.,  &  EIrdiainsyaih,  R.  (2022).  AInailisis  Peingairuih  Influieinceir  mairkeiting  Dain  peirceiiveid truist TEIRHAIDAIP impuilsivei buiying Meinainteiai. Prologiai , 6 (2), 328–333.
Laivuiri, R. (2023). Intrinsic faictors aiffeicting onlinei impuilsivei shopping duiring thei COVID-19 in eimeirging mairkeits. Inteirnaitionail Jouirnail of EImeirging Mairkeits , 18 (4), 958–977.
Ristainti,  AI.,  &  Iriaini,  S.  S.  (2020).  Peingairuih  kuiailitais  produik  dain  citrai  meireik  teirhaidaip
keipuituisain  peimbeiliain  konsuimein  Naituirei  Reipuiblic  di  Suiraibaiyai. Juirnail  Ilmui  Mainaijeimein , 8 (3), 1026–1037. Sairi, AI. R. (2021). PEINGAIRUIH PRICEI DISCOUINT TEIRHAIDAIP IMPUILSEI BUIYING PAIDAI KONSUIMEIN INDOMAIREIT. VAILUIEI , 2 (1), 67–73.
Sihombing,  W.,  &  Painjaiitain,  T.  W.  S.  (2022).  AINAILISIS  IKLAIN,  PROMOSI  PEINJUIAILAIN  DAIN KUIAILITAIS  PRODUIK  PAIDAI  IMPLUISEI  BUIYING  DI  SOSIAIL  MEIDIAI  FAICEIBOOK  (STUIDI  KAISUIS KOMUINITAIS  DISCORD  AILWAIYSEIAISY). Jouirnail  of  Innovaition  Reiseiairch  aind  Knowleidgei ,
2 (7), 2743–2750.
Sosiainikai,  AI.,  &  Juiliaini,  N.  (2017).  Stuidi  teintaing  peirbeidaiain  peirilaikui  peimbeiliain  impuilsif beirdaisairkain kairaikteiristik konsuimein. Sigmai-Mui , 9 (1), 9–18.
Suigiyono, P. D. (2017). Meitodei peineilitiain bisnis: peindeikaitain kuiaintitaitif, kuiailitaitif, kombinaisi, dain R&D. Peineirbit CV. AIlfaibeitai: Bainduing , 225 , 87.
Wibowo, G. R., & Sairi, D. (2021). Peingairuih Diskon Hairgai Teirhaidaip Peimbeiliain Impuilsif Seicairai Onlinei Paidai Peingguinai AIplikaisi Shopeiei. EIProceieidings of Mainaigeimeint , 8 (2).
Yaihmini,  EI.  (2019).  Keiceindeiruingain  Impuilsei  Buiying  Paidai  Maihaisiswai  Ditinjaiui  Dairi  Laitair Beilaikaing Keiluiairgai. EIxeiro: Jouirnail of Reiseiairch in Buisineiss aind EIconomics , 2 (1), 41–56.