Volume 5, Nomor 1, Januari-Juni 2023 p-ISSN: 2656-8918 e-ISSN: 2684-8317
DOI : 10.31539/jomb.v5i1.5057

## SHOPPING LIFESTYLE DAN DISKON TERHADAP IMPULSE BUYING DI E- COMMERCE
Putri Agustin Dwi Ningrum 1, Hery Pudjoprastyono 2
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 dwiningrum27.dn@gmail.com 1 , herypmnj.upnjatim@gmail.com 2

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisi  pengaruh shopping  lifestyle dan  diskon terhadap impulse buying di e-commerce Shopee pada mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur.  Metode  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dan  menggunakan  variabel  “ Shopping Lifestyle ” (X1), “Diskon” (X2), dan “ Impulse  Buying ” (Y) sebagai variabel penelitian. Penelitian ini menggunakan convenience sample sebanyak 70 orang yang diambil secara non-probabilistik.  Informasi  dikumpulkan  melalui  pengiriman  kuesioner  kepada  calon responden. Structural  Equation  Modeling (SEM)  adalah  teknik  analisis  data  berbasis komponen  yang  memanfaatkan  alat  analisis Partial  Least  Squares (PLS).  Hasil penelitian  menunjukkan,  a)  variabel Shopping  Lifestyle terhadap Impulse  Buying memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,533508, nilai T-statistik sebesar 7,783541 > 1,96 (dari tabel nilai Zα = 0,05), dan nilai P-Value sebesar 0,000 < 0,050; b) variabel Diskon (X2) terhadap Impulse Buying (Y) memiliki nilai koefisien jalur sebesar 0,252657, nilai T-statistik  sebesar  7,783541  >  1,96  (dari  tabel  nilai  Zα  =  0,05),  dan  nilai  P-Value sebesar  0,001  <  0,050.  Simpulan, shopping  lifestyle dan  diskon  memiliki  efek  positif yang signifikan secara statistik terhadap impulse buying yang dilakukan di Shopee.
Kata Kunci: Diskon, Impulse Buying , Shopee , Shopping Lifestyle

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  effect  of  shopping  lifestyle  and  discounts  on  impulse buying  in  e-commerce  Shopee  for  UPN  "Veteran"  East  Java  students.  This  research method  is  quantitative  and  uses  the  variables  "Shopping  Lifestyle"  (X1),  "Discounts" (X2),  and  "Impulse  Buying"  (Y)  as  research  variables.  This  study  used  a  convenience sample of 70 people who were taken non-probabilistically. Information was collected by sending questionnaires to prospective respondents. Structural Equation Modeling (SEM) is  a  component-based  data  analysis  technique  that  utilizes  the  Partial  Least  Squares (PLS) analysis tool. The results showed, a) the Shopping Lifestyle variable for Impulse Buying had a path coefficient value of 0.533508, a T-statistic value of 7.783541 > 1.96 (from the table of Zα values = 0.05), and a P-Value of 0.000 < 0.050; b) the Discount variable  (X2)  to  Impulse  Buying  (Y)  has  a  path  coefficient  value  of  0.252657,  a  T- statistic value of  7.783541 > 1.96  (from the Zα  value table  = 0.05), and a P-Value of 0.001  <0.050.  In  conclusion,  shopping  lifestyle  and  discounts  have  a  statistically significant positive effect on impulse buying made at Shopee.
Keywords : Discounts, Impulse Buying, Shopee, Shopping Lifestyle

## PENDAHULUAN
Sains  dan  teknologi  telah  maju  dengan  sangat  cepat  di  dunia  global  saat  ini. Tuntutan dan preferensi konsumen menjadi semakin beragam seiring berjalannya waktu.
Saat  ini,  teknologi  telah  berkembang  dari  kebutuhan  sekunder  menjadi  kebutuhan primer.  Hal  tersebut  bisa  dilihat  dari  hasil  survey  terkait  penggunaan  internet  yang menjadi  terobosan  nomor  wahid  di  era  globalisasi.  Indonesia  memiliki  212,35  juta pengguna  internet  pada  Juni  2021,  menurut  Internet  World  Stats.  Indonesia  memiliki populasi  online  terbesar  ketiga  di  Asia,  berdasarkan  perkiraan  ini.  Tempat  pertama ditempati China yang memiliki 989,08 juta pengguna internet. India menempati urutan kedua secara global dalam pengguna internet dengan 755,82 juta (Kompas, 2019).
Pandemi COVID-19 di awal tahun 2020 menyebabkan pergeseran cara hidup masyarakat sehari-hari. Pasca pandemi, banyak pusat layanan, lembaga pendidikan, dan perusahaan  ritel  beralih  ke  sistem  daring  atau  jarak  jauh,  mendorong  peningkatan penggunaan  internet  di  Indonesia  selama  terjadi  pandemic  (Permana,  2020). Berdasarkan  data  dari Hootsuite  (We  are  Social) pada  tahun  2021  menghasilkan  data bahwa  populasi  penduduk  Indonesia  saat  ini  mencapai  274,9  juta  jiwa,  dari  73,7% jumlah  populasi  penduduk  di  Indonesia  atau  sekitar  202,6  juta  orang  menggunakan internet.  Akan  ada  sekitar  175,4  juta  pengguna  internet  di  Indonesia  pada  tahun  2020, atau  64  persen  dari  total  populasi  negara  jika  angka  mulai  hari  ini  menjadi  indikasi. Pada tahun 2020, jumlah penduduk Indonesia diperkirakan mencapai 272,1 miliar jiwa. Data  tahun  2020  hingga  2021  menunjukkan  peningkatan  sebesar  9,7  persen  atau bertambah  27,2  juta  pengguna  internet  di  Indonesia.  Penggunaan  internet  melonjak selama pandemi dan terus berlanjut.
Fakta di atas menunjukkan adanya transformasi perilaku masyarakat Indonesia.
Masyarakat  Indonesia  dari  sudut  pandang  bisnis  telah  mengalami  perubahan  perilaku sebagai  konsumen.  Perilaku  belanja online pada  masyarakat  meningkat  pada  setiap tahunnya (Wahyuni & Setyawati, 2020). Banyaknya kebutuhan internet yang digunakan oleh  masyarakat  Indonesia  membuat digital  platform di  Indonesia  makin  bervariatif khususnya  di  bidang e-commerce .  Apalagi  di  tengah  pandemi  dengan  pembatasan pergerakan  masyarakat.  Masyarakat  merasa  aman  karena  tidak  ada  kontak  fisik langsung  antara  penjual  dan  pembeli  sebagaimana  disyaratkan  protokol  kesehatan  saat pandemi.
Hal  tersebut  mendorong  muncul  banyaknya e-commerce baru  dan  juga semakin  berkembangnya e-commerce yang  sudah  stabil,  Shopee  adalah  salah  satunya.
Memulai  bisnis  di  Indonesia  pada  awal  tahun  2015,  Shopee  adalah  perusahaan e-
commerce yang dioperasikan oleh PT yang berspesialisasi dalam pasar seluler. Shopee International Indonesia adalah cabang dari perusahaan Singapura Garena.
Tabel 1 menunjukkan situs belanja online terpopuler di Indonesia berdasarkan indeks nama merek:
Tabel 1.
Top Brand Index Situs Jual Beli Online di Indonesia 2019 2020 2021 BRAND TBI BRAND TBI BRAND TBI Lazada.co.id 31.6% Lazada.co.id 31,9% Shopee.co.id 41,8% Shopee.co.id 15.6% Shopee.co.id 20.0% Tokopedia.com 16,7% Tokopedia.com 13.4% Tokopedia.com 15,8% Lazada.co.id 15,2% Bukalapak.com 12.7% Bukalapak.com 12,9% Bukalapak.com 9,5% Blibli.com 6.6% Blibli.com 8,4% Blibli.com 8,1% Sumber: (TopBrand-award.com,  2021)
Dilihat  dari  tabel  tersebut  pada  tahun  2021  Shopee  mengalami  kenaikan menjadi 41,8% pada persentase market share , dengan kenaikan persentase sebesar 21,8% tersebut  menjadikan Shopee berada di  urutan pertama kategori  situs jual  beli online di tahun 2021.
Nama  Shopee  sudah  mempunyai  tempat  di  kalangan  masyarakat  Indonesia terlebih  pada  generasi  anak  muda  zaman  sekarang,  hal  itu  dilatar  belakangi  karena Shopee  memiliki  kemudahan  dalam  mengakses  aplikasi  serta  adanya  fitur-fitur  yang interaktif dengan tema yang berbeda di setiap momen (Auli et al., 2021). Selain itu yang menjadi  ciri  khas  Shopee  yaitu  selalu  mengadakan  penawaran  menarik  (diskon)  di setiap bulan seperti Shopee 11.11 pada bulan November, Shopee murah lebay, Shopee COD, dan sebagainya.
Data  pemetaan e-commerce berdasarkan  jumlah  pengunjung  menyatakan bahwa Shopee mengalami permasalahan dalam jumlah pengunjung di tahun 2021, pada di tahun 2019-2020 Shopee adalah situs web e-commerce yang paling sering dikunjungi.
Hal tersebut tersajikan pada tabel berikut:
Tabel 2. Pemetaann E-commerce Berdasarkan Pengunjung 2019 2020 2021 Toko Online Pengunjung Web Toko Online Pengunjung Web Toko Online Pengunjung Web Shopee 72.973.300 Shopee 129.320.800 Tokopedia 147.790.000 Tokopedia 67.900.000 Tokopedia 114.655.600 Shopee 126.996.700 Bukalapak 39.263.300 Bukalapak 38.583.100 Bukalapak 29.460.000
Lazada 28.383.300 Lazada 36.260.600 Lazada 27.670.000 Blibli 26.863.300 Blibli 22.413.100 Blibli 18.440.000
Sumber: iPrice.co.id diakses 6 November 2021
Banyaknya  waktu  luang  membuat  masyarakat  khususnya  anak  muda  lebih memiliki banyak waktu luang, salah satunya untuk berbelanja secara online . Tak sedikit masyarakat yang membuka aplikasi Shopee untuk mencari hiburan yang awalnya hanya melihat  barang  hingga  tertarik  untuk  melakukan  pembelian  dikarenakan  juga  adanya pemberian diskon. Fenomena ini disebut impulse buying , tindakan memperoleh sesuatu secara  mendadak  dikenal  sebagai impulse  buying .  Ini  menyiratkan  bahwa  pembelian diklasifikasikan  sebagai impulse  buying apabila  tidak  ada  perencanaan  yang  terlibat dalam transaksi.
Prastia  dalam  (Hursepuny  &  Oktafani,  2018),  mendefinisikan  pembelian impulsif sebagai  pembelian  yang dilakukan tanpa banyak pemikiran  atau  perencanaan. Pelanggan mengalami dorongan emosional atau psikologis untuk melakukan pembelian ketika  mereka  tiba-tiba  menyadari  bahwa  mereka  membutuhkan  sesuatu  saat  ini. Beberapa  persyaratan  yang  diberikan  oleh  vendor  barang  fashion  Shopee  mendorong pengguna untuk melakukan pembelian secara tergesa-gesa.
Menurut  Japarioanto  dalam  (Alimudin  et  al.,  2020), shopping  lifestyle merupakan kesempatan untuk menghabiskan waktu dan uang pada berbagai barang dan jasa  di  bidang  teknologi,  fashion,  hiburan,  dan  pendidikan.  Faktor-faktor  lain,  seperti persepsi  merek,  dampak  diskon,  jadwal  kerja  yang  berubah,  dan  preferensi  pribadi, semuanya  membentuk  kebiasaan  dan  preferensi  pembeli.  Bukan  hal  yang  aneh  bagi anak muda, dan pelajar, khususnya, melakukan pembelian impulsif karena alasan seperti kebaruan (mereka terpesona oleh suatu produk) atau kenyamanan (mereka ingin segera menggunakan  produk  tersebut  untuk  menghindari  pemborosan  waktu).  Mungkin mereka  memiliki  lebih  banyak  pendapatan  atau  tabungan  yang  dapat  dibuang, memungkinkan mereka untuk membeli di situs web e-commerce Shopee.
Hal ini didukung dengan situasi terkini di Surabaya, salah satu kota terbesar di Indonesia yang terletak di Provinsi Jawa Timur. Ini terutama berlaku untuk siswa yang tinggal  di  wilayah  metropolitan  Surabaya.  Tindakan  impulsif  dapat  menyebabkan pembelian  impulsif.  Populasi  pelajar  yang  besar  di  Surabaya  mendapat  manfaat  dari banyaknya  pusat  perbelanjaan  di  kota  ini,  yang  memudahkan  warga  mempertahankan cara  hidup  pilihan  mereka.  Siswa  perguruan  tinggi  biasanya  melakukan  pembelian
kurang  berdasarkan  pertimbangan  praktis  dan  lebih  pada  kepuasan  keinginan  pribadi yang memuaskan dan kenikmatan yang akan mereka peroleh dari memenuhi pembelian mereka. Mahasiswa tetap mengutamakan belanja online.
Di kota Surabaya, mahasiswa UPN "Veteran" Jawa Timur merupakan segmen pengguna  terkemuka  dari  platform e-commerce Shopee,  di  mana  mahasiswa  UPN “Veteran” Jawa Timur Indonesia memiliki kualitas hidup yang begitu tinggi. Mengingat universitas  tersebut  terletak  di  kota  Surabaya,  tempat  yang  dikenal  dengan  budaya progresifnya, pertanyaan ini sangat relevan.
Sesuai  dengan  latar  belakang  permasalahan  di  atas,  peneliti  akan  melakukan penelitian terhadap pola impulse buying di Shopee. Shopping lifestyle dan diskon yang ditawarkan dinilai memiliki pengaruh terhadap faktor yang mendorong impulse buying .
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisi  pengaruh shopping  lifestyle dan diskon terhadap impulse buying di e-commerce Shopee pada mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur.

## KAJIAN TEORI

## Shopping Lifestyle
Seseorang  dengan shopping  lifestyle menghabiskan  waktu  dan  uang  untuk berbagai aktivitas, termasuk belanja, perjalanan, dan pendidikan. Gaya hidup seseorang merupakan  model  kehidupan  di  dunia  yang  dilakukan  dan  diekspresikan  melalui aktivitas,  minat  dan  pendapat  seseorang  (Irawan,  2021).  Seluruh  diri  seseorang  saat berinteraksi  dengan  lingkungan  disebut  sebagai  gaya  hidup  mereka.  Gaya  hidup berkaitan  dengan  perilaku  dan  interaksi  individu  dengan  dunia  (Alfiyah  &  Prabowo, 2021).  Seseorang  yang  terlibat  dalam  shopping  lifestyle  mengekspresikan  dirinya melalui  waktu  dan  pola  pengeluaran  keuangannya,  yang  dapat  digunakan  untuk mengidentifikasi kepribadian dan sifat seseorang (Kotler & Keller, 2016).
Menurut  Padmasari  &  Widyastuti  (2022),  indikator  yang  digunakan  untuk mengetahui  hubungan  antara shopping  lifestyle terhadap impulse  buying yakni,  a) menanggapi  untuk  membeli  setiap  tawaran  iklan;  b)  membeli  produk  dengan  merek terkenal; c) meyakini bahwa merek terkenal yang dibeli adalah yang terbaik kualitasnya; d) membeli merek yang berbeda; d) meyakini adanya merek lain yang kualitasnya sama seperti yang dibeli.

## Diskon
Masyarakat  melihat  diskon  sebagai  peluang  yang  menggiurkan.  Keputusan konsumen  untuk  membeli  produk  yang  sedang  banting  harga  atau  tidak  dapat dipengaruhi,  antara  lain,  oleh  nilai  diskon  yang  ditawarkan  pada  produk  tersebut (Damiati et al., 2017). McCarthy mengklaim dalam (Sari & Faisal, 2018) bahwa diskon adalah  pengurangan  harga  yang  dapat  diukur  yang  ditawarkan  oleh  penjual  kepada pembeli  yang  terlibat  dalam  kegiatan  pemasaran  atau  kegiatan  serupa  tetapi  tidak terlibat dalam pemasaran itu sendiri.
Bagaimanapun,  menurut  temuan  riset  Irawan  (2021),  diskon  adalah  sejumlah uang yang diberikan penjual secara simbolis kepada pembeli sebagai tanda penghargaan atas suatu peristiwa tertentu.  Penurunan harga ditunjukkan oleh grafik diskon. Sebagai patokan,  ketika  orang  berbicara  tentang  keuntungan  finansial  dari  bisnis  yang  buruk, mereka  sering  mengacu  pada  pembelian  barang  dengan  harga  di  bawah  nilai  pasar. Orang mungkin mengatakan bahwa hasil dari diskon itulah yang membuatnya menarik; dalam  hal  ini,  harga  rendah.  Penelitian  psikologis  menunjukkan  bahwa  pelanggan sangat sensitif terhadap harga rendah (Joesoef, 2021).
Menurut  Auli  et  al.,  (2021),  indikator  yang  digunakan  untuk  mengetahui hubungan  antara  diskon  terhadap impulse  buying yakni,  a)  kemenarikan  program potongan harga;  b) ketepatan program  potongan harga;  c) frekuensi  program  potongan harga;  d)  kesesuaian  besaran  potongan  harga;  e)  jenis  produk  yang  mendapatkan potongan harga.

## Impulse Buying
Impulse  buying terjadi  ketika  pembeli  memutuskan  untuk  membeli  secara mendadak karena sering terjadi secara impulsif dan cepat. Beberapa percaya berbelanja adalah  aktivitas  yang  menghilangkan  stres,  pelanggan  dapat  mengalami  kepuasan dengan mengeluarkan uang (Purnamasari et al., 2021).
Menurut Stern dalam Utami (2017), ada empat kategori pembelian impulsif, a) pembelian  impulsif  murni,  di  mana  pembelian  yang  tidak  direncanakan  atau  tiba-tiba tidak mempertimbangkan apapun saat membeli, atau dengan kata lain tidak membentuk pola  pembelian  seperti  yang  diperkirakan;  b)  impulsive  pengingat,  di  mana  pembelian terjadi karena konsumen ingat  pernah membeli suatu produk;  c)  impulsif terencana, di
mana penjualan terjadi karena konsumen ingin membeli suatu produk tetapi persediaan barangnya terbatas.
Menurut  Rook  and  Fisher  (1995)  dalam  (Purnamasari  et  al.,  2021), impulse buying dapat  diukur  menggunakan  indikator  berikut,  a)  spontanitas;  b) power, compulsion,  and  intensity ;  c) excitement  and  simulation ;  d)  ketidakpedulian  akan adanya akibat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  kuantitatif.  Skala  peringkat  ordinal dan  metode  pengukuran  Likert  digunakan  dalam  pengumpulan  dan  analisis  data penelitian  ini.  Untuk  melakukan  penelitian  ini,  70  mahasiswa  dipilih  secara  acak  dari seluruh populasi mahasiswa UPN “Veteran” di Jawa Timur yang melakukan pembelian melalui Shopee. Metode pemilihan ini dianggap tidak disengaja ( convenience sampling ).
Penelitian  ini  menggunakan  penyebaran  kuesioner  sebagai  strategi  pengumpulan  data primer.  Dalam  penelitian  ini,  peneliti  memberikan  link  atau  URL  kepada  responden yang  selanjutnya  akan  digunakan  untuk  menyebarluaskan  survei  kepada  orang-orang tersebut. Kegiatan diselesaikan secara digital, dengan mengisi formulir Google. Dalam penelitian ini, kami menggunakan perangkat lunak Structural Equation Modeling (SEM) dan Partial Least Squares (PLS) untuk analisis data.

## HASIL PENELITIAN
Hasil outer loadings ditunjukkan pada Tabel 3 sebagai berikut:
Tabel 3.

## Outer Loadings
Factor Loading (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics (|O/STERR|) X1.1 <- SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,803774 0,800972 0,030058 0,030058 26,741121 X1.2 <- SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,771012 0,766665 0,045370 0,045370 16,993887 X1.3 <- SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,771293 0,769618 0,041793 0,041793 18,455259 X1.4 <- SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,667322 0,662583 0,070373 0,070373 9,482677 X1.5 <- SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,674532 0,675685 0,092528 0,092528 7,290010 X2.1 <- DISKON (X2) 0,920376 0,918903 0,022432 0,022432 41,030450 X2.2 <- DISKON (X2) 0,939014 0,938109 0,020876 0,020876 44,981246
X2.3 <- DISKON (X2) 0,950279 0,948497 0,014494 0,014494 65,563049 X2.4 <- DISKON (X2) 0,958312 0,956486 0,014510 0,014510 66,045253 X2.5 <- DISKON (X2) 0,943279 0,942411 0,014710 0,014710 64,124332 Y1.1 <- IMPULSE BUYING (Y) 0,875275 0,873612 0,022435 0,022435 39,013189 Y1.2 <- IMPULSE BUYING (Y) 0,678708 0,683787 0,071421 0,071421 9,502964 Y1.3 <- IMPULSE BUYING (Y) 0,845983 0,841225 0,038022 0,038022 22,249806 Y1.4 <- IMPULSE BUYING (Y) 0,841259 0,835835 0,054530 0,054530 15,427597
Sumber: Data Primer Dilah, 2022
Berdasarkan tabel 1, semua indikator reflektif pada variabel Shopping Lifestyle (X1), Diskon (X2), dan Impulse Buying (Y) menunjukkan factor loading (sampel asli) yang  lebih  besar  dari  0,50  dan  atau  signifikan  (nilai  T-Statistik  lebih  dari  nilai  Z  α  = 0,05  (5%)  =  1,96).  Hasilnya,  seluruh  hasil  estimasi  indikator  telah  memenuhi Convergent atau validitas yang baik.
Jika  nilai  loading  faktor  setiap  indikator  pada  setiap  variabel  lebih  besar daripada  loading  faktor  setiap  indikator  pada  variabel  lainnya,  maka  loading  faktor dikatakan  valid;  namun  jika  nilai loading  factor lebih  kecil  dari  indikator  variabel lainnya,  maka  dikatakan  tidak  valid.  Pengukuran  validitas  indikator  juga  dapat  dilihat dari tabel Cross Loading.
Tabel 4.

## Cross Loading
INDIKATOR DISKON (X2) IMPULSE BUYING (Y) SHOPPING LIFESTYLE (X1) X1.1 0,462114 0,658572 0,803774 X1.2 0,551055 0,562057 0,771012 X1.3 0,294091 0,422001 0,771293 X1.4 0,274886 0,393050 0,667322 X1.5 0,211190 0,245120 0,674532 X2.1 0,920376 0,470945 0,470240 X2.2 0,939014 0,484440 0,553953 X2.3 0,950279 0,499859 0,411948 X2.4 0,958312 0,492226 0,516431 X2.5 0,943279 0,551383 0,512618 Y1.1 0,530127 0,875275 0,613229 Y1.2 0,204237 0,678708 0,420118 Y1.3 0,482633 0,845983 0,600611 Y1.4 0,444761 0,841259 0,502562 Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Hasil  analisis  data  cross  loading  menunjukkan  bahwa  semua  nilai factor loading indikator  sesuai  untuk  variabel Shopping  Lifestyle (X1),  Diskon  (X2),  dan
Impulse  Buying (Y),  dengan  nilai factor  loading untuk  X1  dan  indikator  X2  secara signifikan lebih besar daripada indikator lainnya.
Tabel 5. Average Variance Extracted (AVE)
Average Variance Extracted (AVE) DISKON (X2) 0,888001 IMPULSE BUYING (Y) 0,662539 SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,547143
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Pengujian nilai AVE untuk variabel shopping lifestyle (X1), diskon (X2), dan impulse  buying (Y)  seluruhnya  menunjukkan  bahwa  nilai  tersebut  lebih  besar  dari  0,5 yang menunjukkan bahwa variabel  dalam penelitian ini memiliki  validitas global  yang baik dan validitas dinyatakan telah terpenuhi.

## Tabel 6.
Nilai Composite Reliability Variabel Variabel Composite Reliability DISKON (X2) 0,975391 IMPULSE BUYING (Y) 0,886141 SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,857279
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Nilai Composite  Reliability lebih  besar  dari  0,70  menunjukkan  bahwa  semua variabel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  dapat  dikatakan  reliabel,  karena  variabel Shopping Lifestyle (X1) didapatkan nilai sebesar 0,857279, variabel Diskon (X2) adalah ditemukan  nilai  sebesar  0.975391,  dan  variabel Impulse  Buying (Y)  ditemukan  nilai sebesar 0.886141.

## Tabel 7. Latent Variable Correlations
DISKON (X2) IMPULSE BUYING (Y) SHOPPING LIFESTYLE (X1) DISKON (X2) 1,000000 IMPULSE BUYING (Y) 0,531870 1,000000 SHOPPING LIFESTYLE (X1) 0,523352 0,665737 1,000000
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan  tabel  korelasi  variabel  laten  yang  baru  saja  disajikan,  rata-rata nilai  korelasi  antara  satu  variabel  dengan  variabel  lainnya  menunjukkan  nilai  yang
berada  di  tengah-tengah.  Dapat  dikatakan  bahwa  di  antara  variabel-variabel  dalam model penelitian, hubungan antara variabel Shopping Lifestyle (X1) dan Impulse Buying
(Y)  menunjukkan  hubungan  yang  lebih  kuat  dibandingkan  dengan  hubungan  antara Shopping  Lifestyle (Y)  dan  Diskon  (X2).  Hal  ini  juga  dapat  diartikan  bahwa  dalam model  penelitian  ini,  naik  turunnya Impulse  Buying lebih  dipengaruhi  oleh shopping lifestyle . Nilai korelasi tertinggi ditemukan antara Shopping Lifestyle (X1) dan Impulse Buying (Y), yaitu sebesar 0.684538.

## Tabel 8.
Nilai R2
R square DISKON (X2) IMPULSE BUYING (Y) 0,489557
SHOPPING LIFESTYLE (X1) Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan tabel  tersebut,  nilai  R-squared adalah 0,489557. Model ini dapat diinterpretasikan  memiliki  kemampuan  untuk  menjelaskan  fenomena impulse  buying yang  dipengaruhi  oleh  variabel  yang  tidak  terkontrol  seperti shopping  lifestyle dan diskon (dengan varian 48,95%). Sebesar 51,05% varians dijelaskan oleh faktor-faktor di luar ruang lingkup penelitian ini

## Tabel 9.
Path Coefficients Path Coefficients (O) Sample Mean (M) Standard Deviasi (STDEV) T Statistics P Values

## SHOPPING
LIFESTYLE (X1) -> IMPULSE BUYING (Y) 0,533508 0,553151 0,068543 7,783541 0,000 DISKON (X2) -> IMPULSE BUYING (Y) 0,252657 0,241521 0,077406 3,264037 0,001
Sumber: Data Primer Diolah, 2022
Berdasarkan Tabel 9 dapat disimpulkan bahwa, a) hipotesis Shopping Lifestyle (X1)  berpengaruh  positif  terhadap Impulse  Buying (Y)  di e-commerce Shopee  dapat diterima. Hipotesis ini didukung oleh koefisien jalur sebesar 0,533508, nilai T-statistik sebesar 7,783541 > 1,96 (dari tabel nilai Zα = 0,05), dan nilai P-Value sebesar 0,000 < 0,050, yang menunjukkan bahwa hasil tersebut Signifikan (Positif); b) hipotesis Diskon
(X2)  berpengaruh  positif  terhadap Impulse  Buying (Y)  di e-commerce Shopee  dapat diterima. Hipotesis ini didukung oleh koefisien jalur sebesar 0,252657, nilai T-statistik sebesar 7,783541 > 1,96 (dari tabel nilai Zα = 0,05), dan nilai P-Value sebesar 0,001 < 0,050, yang menunjukkan bahwa hasil tersebut Signifikan (Positif).

## PEMBAHASAN
Pengaruh Shopping lifestyle terhadap Impulse buying di E-commerce Shopee
Temuan  penelitian  memberikan  kepercayaan  terhadap  hipotesis  bahwa perilaku shopping  lifestyle berpengaruh  terhadap  pembelian  impulsif  yang  dilakukan pada  platform e-commerce Indonesia  Shopee,  khususnya  di  kalangan  mahasiswa  UPN “Veteran” Jawa Timur.
Pelanggan  selalu  menanggapi  setiap  iklan  yang  ditampilkan  di  Shopee, menjadikan  kampanye  iklan  sebagai  kontributor  utama  kesuksesan  aplikasi  secara keseluruhan. Iklan yang ditampilkan akan menarik pengguna Shopee di UPN "Veteran" di Jawa Timur untuk memenuhi gaya hidup mereka sebagai mahasiswa. Hal ini sangat cocok dengan iklim umum di kenyataan karena konsumen di mahasiswa UPN "Veteran" di  Jawa  Timur  memiliki  gaya  hidup  yang  menyesuaikan  dengan  perubahan  zaman. Konsumen  akan  merasa  puas  dengan  hidupnya  ketika  membeli  produk  melalui  iklan yang disediakan Shopee.
Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Edwin  dan Sugiono tahun 2011 dalam (Ni & Giantari, 2016) bahwa shopping lifestyle berpengaruh signifikan  terhadap impulse  buying ,  begitupun  dengan  hasil  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Alfiyah  &  Prabowo  (2021)  yang  menyatakan  bahwa  pembelian  tidak terencana  ( impulse  buying )  diakibatkan  karena  tinggginya  gaya  hidup  berbelanja ( shopping lifestyle ) pada konsumen. Hal ini juga konsisten dengan pernyataan Kotler &
Keller (2016) bahwa shopping lifestyle yang tinggi dapat memengaruhi impulse buying jika  seseorang  memiliki  lebih  banyak  waktu  dan  uang.  Dengan  demikian,  dapat dikatakan bahwa shopping lifestyle berpengaruh positif dan signifikan terhadap impulse buying .  Karena  kebiasaan  berbelanja  akan  selalu  menyesuaikan  dengan  perkembangan zaman atau trend .
Pengaruh Diskon terhadap Impulse Buying di E-commerce Shopee
Temuan penelitian memberikan kepercayaan terhadap hipotesis bahwa diskon berpengaruh  terhadap  pembelian  impulsif  yang  dilakukan  pada  platform e-commerce Indonesia Shopee, khususnya di kalangan mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur.
Pelanggan  percaya  bahwa  Shopee  secara  konsisten  memberi  mereka  saran harga yang sesuai dengan harapan mereka, yang merupakan sebagian besar hasil faktor pemuatan.  Menawarkan  diskon  atau  potongan  harga  kepada  pelanggan  membuat pelanggan  senang  apabila  diskon  tersebut  sesuai  dengan  harapan  mereka,  dan  mereka lebih  cenderung  menggunakan  aplikasi  Shopee  untuk  melakukan  pembelian  di  masa yang akan datang.
Menurut  Baskara  (2018),  potongan  harga  (diskon)  berpengaruh  positif dan/atau signifikan terhadap pembelian tidak terencana karena jangka waktu pemberian potongan  harga  cukup  lama,  dan  jenis  produk  yang  mendapatkan  potongan  harga disesuaikan  dengan  keinginan  konsumen.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan Ginting  &  Shinta  (2019)  bahwa  diskon  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap impulse  buying.  Hal  ini  juga  sesuai  dengan  pernyataan  Sutisna  bahwa  diskon  adalah pengurangan  dari  harga  reguler  dalam  jangka  waktu  tertentu  yang  merupakan  insentif utama untuk mengkonsumsi suatu barang. Konsumen mudah terpikat oleh diskon, yang menghasilkan  impulse  buying.  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  diskon secara  signifikan  dan  positif  mempengaruhi  impulse  buying  karena  konsumen  merasa senang  setiap  kali  berbelanja  melalui  platform e-commerce Shopee.  Harga  yang diterima setelah diskon sesuai dengan harapan.

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  peningkatan shopping  lifestyle dapat meningkatkan  tindakan impulse  buying di e-commerce Shopee  pada  mahasiswa  UPN “Veteran”  Jawa  Timur.  Semakin  tinggi  tingkat shopping  lifestyle konsumen,  maka semakin  tinggi  pula  tingkat impulse  buying yang  dilakukan  oleh  konsumen.  Variabel berikutnya  didapatkan  bahwa  peningkatan  presentase  Diskon  dapat  meingkatkan tindakan impulse buying di e-commerce Shopee pada mahasiswa UPN “Veteran” Jawa Timur.  Semakin  tinggi  diskon  yang  diberikan,  maka  semakin  tinggi  pula  pengaruhya terhadap impulse buying yang dilakukan oleh konsumen.

## DAFTAR PUSTAKA
Alfiyah,  M.  T.,  &  Prabowo,  B.  (2021).  Pengaruh  Promosi  Penjualan  dan  Shopping Lifestyle terhadap Impulse Buying pada Konsumen Shopee di Kota Tuban. JBI , 12 (2), 1–10. https://doi.org/10.33005/jbi.v12i2.2896
Alimudin, W., Rachma, N., & Rahman, F. (2020). Pengaruh Fashion Involvement dan Shopping  Lifestyle  Terhadap  Impulse  Buying  Produk  Fashion  Shopee. Bawal IImiah Riset Manajemen , 09 (10), 1–14. http://repository.unisma.ac.id/handle/123456789/1237
Auli, S., Basalamah, M. . R., & Millannintyas, R. (2021). Pengaruh Diskon dan Promo Gratis Ongkos Kirim terhadap Keputusan Pembelian pada E-commerce Shopee. Skripsi. Universitas Islam Malang, Malang Baskara, I. B. (2018). Pengaruh Potongan Harga ( Discount ) terhadap Pembelian Tidak
Terencana ( Impulse Buying ) (Studi pada Pengunjung Matahari Department Store Johar Plaza Jember). Manajemen Bisnis , 5 (2), 87–96. https://doi.org/10.22219/jmb.v5i2.5382 Ni, P. S. D., & Giantari, K. I. G. A. (2016). Pengaruh Shopping Lifestyle  dan Fashion Involvement terhadap Impulse Buying Behaviour Masyarakat di Kota Denpasar. E-Jurnal Manajemen Unud , 5 (8), 5246–5273. https://ojs.unud.ac.id/index.php/Manajemen/article/view/21507/15069
Damiati,  D.,  Masdarini,  L.,  Suriani,  M.,  Adnyawati,  N.  D.  M.  S.,  Marsiti,  C.  I.  R., Widiartini,  K.,  &  Angendari,  M.  D.  (2017). Perilaku  Konsumen .  Depok:  PT RajaGrafindo Persada
Ginting,  B.,  &  Shinta,  S.  (2019).  Pengaruh  Diskon  Harga  terhadap  Keputusan Pembelian  Impulsif  Secara  Online  (Studi  pada  Pengguna  Aplikasi  Lazada  di Kecamatan Pancur Batu). Skripsi. Universitas Sumatera Utara, Medan Hursepuny, C. V., & Oktafani, F. (2018). Pengaruh Hedonic Shopping Motivation  dan Shopping  Lifestyle  terhadap  Impulse  Buying  pada  Konsumen  Shopee  _  Id  the Influence  of  Hedonic  Shopping  Motivation  and  Shopping  Lifestyle  on  Impulse Buying At Consumers Shopee _ Id. E-Proceeding of Management , 5 (1), 1041– 1048. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/art icle/view/5986/5965
Irawan,  D.  O.  (2021).  Pengaruh  Shopping  Lifestyle,  Discount,  Fashion  Involvement, Hedonic Shopping Motivation, dan Promosi Penjualan terhadap Impulse Buying (Studi Kasus pada Mahasiswi yang Pernah Berkunjung ke Center Point di Mall Olympic Garden Malang). Skripsi. Universitas Sumatera Utara, Medan Joesoef, H. (2021).  Analisis  Keputusan Pembelian Online Berdasarkan Faktor Diskon,
Program  Pengiriman  Gratis,  dan  Pelayanan. SCIENTIFIC  JOURNAL  OF REFLECTION:  Economic,  Accounting,  Management  and  Business , 4 (1),  180– 189. http://www.ojspustek.org/index.php/SJR/article/view/261
Kompas.  (2019). APJII:  Jumlah  Pengguna  Internet  di  Indonesia  Tembus  171  Juta . tekno.kompas.com.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016). Manajemen  Pemasaran ,  (12 th ed.).  Jakarta:  PT. Indeks
Padmasari, D., & Widyastuti,  W. (2022).  Influence of Fashion  Involvement,  Shopping Lifestyle, Sales Promotion on Impulse Buying on Users of Shopee. Jurnal Ilmu Manajemen , 10 (1), 123–135. https://doi.org/10.26740/jim.v10n1.p123-135
Permana, A. (2020). Dampak Positif Pandemi COVID-19 Bagi Akselerasi Transformasi Digital . www.itb.ac.id.
Purnamasari, L. S., Somantri, B., & Agustiani, V. (2021). Pengaruh Shopping Lifestyle dan  Hedonic  Shopping  Motivation  terhadap  Impulse  Buying  pada  Shopee.  Co. Id  (Studi  Kasus  di  Lingkungan  Mahasiswa  Kota  Sukabumi). Cakrawala Repositori IMWI , 4 (1), 36–48. http://cakrawala.imwi.ac.id/index.php/cakrawala/article/download/69/49 Sari,  D.  R.,  &  Faisal,  I.  (2018).  Pengaruh  Price  Discount,  Bonus  Pack,  dan  In-Store Display  terhadap  Keputusan  Impulse  Buying  pada  Giant  Ekstra  Banjar. Sains Manajemen dan Kewirausahaan , 2 (1), 51–60.
http://ppjp.unlam.ac.id/journal/index.php/jsmk PENGARUH TopBrandAward.  (2021). Top  Brand  Index .  https://www.topbrand-award.com/top- brand-index/?tbi_year=2021&tbi_index=top-brand Utami, C. W. (2017). Manajemen Ritel: Strategi dan Implementasi Operasional Bisnis Ritel Modern di Indonesia, (3 rd ed.). Jakarta: Salemba Empat
Wahyuni,  R.  S.,  &  Setyawati,  H.  A.  (2020).  Pengaruh  Sales  Promotion,  Hedonic Shopping Motivation dan Shopping Lifestyle terhadap Impulse Buying pada E- commerce Shopee. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen, Bisnis dan Akuntansi (JIMMBA) , 2 (2), 144–154. https://doi.org/10.32639/jimmba.v2i2.457