## I MPLEMENTASI M ETODE AHP DALAM S ISTEM P ENDUKUNG K EPUTUSAN UNTUK

## M ENILAI K OMPETENSI S OFTSKILL C ALON K ARYAWAN
Fithra Bayu Satria Erman 1 , Mentari Hasibuan 2 , Khofifah Wulandari 3 , Jajam Haerul Jaman 4 1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Singaperbangsa Karawang e-mail: 1 2010631250013@student.unsika.ac.id, 2 2010631250061@student.unsika.ac.id,
3 2010631250056@student.unsika.ac.id, 4 jajam.haeruljaman@staff.unsika.ac.id

## A BSTRAK
Penilaian  kompetensi  softskill  calon  karyawan  dalam  seleksi  dan  rekrutmen  tenaga  kerja merupakan aspek penting. Namun, proses ini sering kali masih mengandalkan metode subjektif yang dapat mengurangi akurasi keputusan. Oleh karena itu, dibutuhkan pendekatan objektif dalam penilaian yang dapat menghasilkan keputusan yang lebih akurat. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini membangun model hierarki yang mencakup kriteria dan subkriteria dalam penilaian softskill. Penelitian menunjukkan bahwa metode AHP ini dapat digunakan sebagai  alat  pengambilan  keputusan  yang  sesuai  dengan  peringkat  berdasarkan  hasil  nilai  terbesar. Dengan  menggunakan  metode  ini,  proses  seleksi  dan  rekrutmen  tenaga  kerja  dapat  menjadi  lebih obyektif  dan  akurat,  memungkinkan  perusahaan  untuk  mendapatkan  karyawan  yang  sesuai  dengan kebutuhan dan standar yang diharapkan. Selain itu, AHP juga memberikan kerangka kerja yang jelas dan terstruktur untuk mengevaluasi dan memprioritaskan kriteria softskill yang penting dalam konteks penilaian karyawan.
Kata Kunci : softskill, karyawan, sistem pengambilan keputusan, AHP
1. P ENDAHULUAN
Pada  era  persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat,  pemilihan  karyawan  yang  berkualitas  dan memiliki kompetensi softskill yang tinggi menjadi faktor krusial dalam kesuksesan sebuah perusahaan. Penilaian kompetensi softskill calon karyawan merupakan hal yang penting dalam proses seleksi dan rekrutmen tenaga kerja. Namun, proses tersebut seringkali masih mengandalkan metode subjektif, yang dapat menyebabkan keputusan yang kurang akurat dan objektif.
Dalam rangka meningkatkan akurasi dan objektivitas dalam penilaian kompetensi softskill calon karyawan, diperlukan pendekatan yang lebih sistematis dan terstruktur. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP). Metode ini telah terbukti efektif dalam membantu pengambilan keputusan dengan memperhitungkan faktor-faktor yang saling berkaitan dan menentukan bobot relatif dari setiap faktor tersebut.
Keterampilan interpersonal dalam dunia kerja dapat menjadi pendukung bagi keterampilan teknis atau hard skill . Seorang karyawan yang memiliki keterampilan teknis dan keahlian profesional yang baik,  tetapi  tidak  memiliki  keterampilan  komunikasi  yang  memadai,  dapat  menghambat  kinerjanya. Keterampilan  interpersonal  yang  dibutuhkan  dalam  dunia  kerja  telah  diidentifikasi  dengan  jelas. Beberapa  keterampilan  interpersonal  yang  harus  dimiliki  seorang  karyawan  meliputi  kemampuan komunikasi,  pemecahan  masalah,  keterampilan  kerja  tim,  keterampilan  belajar  seumur  hidup, keterampilan  manajemen  informasi,  keterampilan  kewirausahaan,  etika  profesional,  moral,  dan keterampilan kepemimpinan [1].
Sebuah sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang dapat membantu dalam memecahkan masalah dan menerapkan komunikasi terstruktur atau tidak terstruktur untuk memecahkan masalah tertentu. SPK dirancang agar mudah digunakan dan bekerja bahkan untuk orang yang hanya memiliki keterampilan komputer dasar. SPK dikembangkan menggunakan kustomisasi keterampilan tingkat tinggi, sehingga dapat menjadi pilihan dalam proses pengambilan keputusan [2].
SPK terdiri dari dua kata kunci, yaitu sistem informasi dan keputusan. Sistem informasi mengacu pada  serangkaian  proses  formal  dimana  data  dikelompokkan  dan  diproses  untuk  menghasilkan informasi  yang  kemudian  dikomunikasikan  kepada  pengguna.  Sementara  itu,  keputusan  melibatkan
serangkaian tindakan untuk memilih tindakan tertentu untuk memecahkan masalah. Langkah-langkah ini dipilih berdasarkan fakta dan dilaksanakan secara sistematis. Tujuan pengambilan keputusan adalah untuk menemukan solusi terbaik yang dapat dihasilkan oleh manajer [3].
Tugas  manajer  adalah  membuat  keputusan  saat  mengevaluasi  kinerja  karyawan.  Pengambilan keputusan  merupakan  hal  yang  sangat  penting  dan  tidak  boleh  dianggap  sepele.  Saat  mengambil keputusan,  berbagai  aspek  harus  diperhitungkan  untuk  menghindari  kesalahan  penilaian.  Selain  itu, pengambilan keputusan juga harus dilakukan dengan cepat dan akurat.
Pendekatan konvensional, meski dilakukan secara rutin, juga tidak efisien dan sudah memiliki banyak data untuk dikelola. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang akan membantu manajer dalam melakukan penilaian kinerja, dengan menggunakan metode AHP ( Analytic Hierarchy  Process )  sebagai  metode  yang  mendukung  pengambilan  keputusan  melalui  teknologi informasi. Metode AHP dapat membantu menetapkan prioritas dan tujuan untuk alternatif yang berbeda berdasarkan beberapa kriteria (Multi Criteria) [4].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengimplementasikan  metode  AHP  dalam  sistem  pendukung keputusan  untuk  menilai  kompetensi  softskill  calon  karyawan.  Dengan  menerapkan  metode  ini, diharapkan bahwa proses seleksi dan rekrutmen tenaga kerja akan menjadi lebih obyektif dan efisien, serta  memungkinkan  perusahaan  untuk  mendapatkan  karyawan  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  dan standar  yang  diharapkan.  Hasil  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan  kontribusi  dalam pengembangan metode penilaian kompetensi softskill yang lebih efektif dan dapat diandalkan.

## 2. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  metode  AHP  ( Analytical  Hierarchy  Process ).  AHP  ialah  sebuah metode yang memecah permasalahan kompleks atau rumit dalam kondisi yang tidak terstruktur menjadi bagian-bagian  komponen  [5].  Metode  AHP  dibuat  untuk  menangkap  secara  rasional  persepsi  orang yang sangat dekat dengan masalah tertentu melalui proses yang dirancang untuk mencapai suatu skala preferensi di antara berbagai set alternatif. Analisis ini digunakan untuk membuat model masalah tanpa struktur, dengan sistem penunjang keputusan yang menyediakan prediksi juga mengarahkan pengguna informasi untuk dapat melakukan pengambilan keputusan agar lebih baik [6]. Pada dasarnya, Analytical Hierarchy  Process (AHP)  adalah  suatu  model  komprehensif  untuk  pengambilan  keputusan  yang menggabungkan elemen kuantitatif dan kualitatif (sama).
Prinsip  kerja  AHP  ialah  dengan  menyederhanakan  suatu  persoalan  yang  kompleks  tidak terstruktur, stratejik, dan dinamik. Untuk tingkat kepentingan setiap variabel diberi nilai numerik secara subjektif  yang  diartikan  seberapa  penting  variabel  tersebut  dibandingkan  terhadap  variabel  yang lainnya. Melalui pertimbangan yang dilakukan kemudian dilakukan analisis untuk menentukan variabel yang memiliki pengaruh terbesar pada hasil sistem.
Terdapat 4 aksioma-aksioma di dalam metode AHP [7]: a. Reciprocal  Comparison ,  artinya  pengambilan  keputusan  yang  harus  memuat  perbandingan  dan menyatakan preferensinya.
b. Homogenity , artinya preferensi seseorang harus ditentukan dalam skala terbatas, atau komponennya harus dibandingkan satu sama lain.
c. Independence , artinya preferensi ditentukan dengan asumsi bahwa kriteria tidak dipengaruhi oleh alternatif-alternatif  yang  ada  melainkan  oleh  objektif  keseluruhan,  ini  menunjukkan  bahwa  pola ketergantungan Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah searah. d. Expectation , artinya tujuan untuk pengambilan keputusan struktur hirarki diperhitungkan lengkap. Apabila asumsi ini tidak terpenuhi, maka pengambil keputusan tidak memakai seluruh kriteria yang tersedia atau diperlukan, sehingga keputusan yang dibuat dianggap tidak lengkap.

## 3. H ASIL DAN P EMBAHASAN
3.1 Perhitungan
Untuk  memperoleh  hasil  data,  dilakukan  penyebaran  kuesioner  kepada  masyarakat  maupun mahasiswa  yang  mana  dari  hasil  kuesioner  tersebut  akan  diolah  sehingga  dapat  dijadikan  sebagai pemecah dalam hal pemilihan karyawan. Dari penyebaran kuesioner ini didapat sebanyak 17 kuesioner.
Dalam  pengolahan  data,  langkah  pertama  ialah  menyusun  hierarki  dari  permasalahan  yang dihadapi  dengan  menetapkan  tujuan  yang  menjadi  sasaran  sesuai  levelnya  untuk  melihat  dan menentukan prioritas juga bobot.
Gambar 1. Struktur Hirarki Pemilihan Calon Karyawan
Dari gambar diatas, tujuan utama adalah membuat keputusan mengenai karyawan yang akan di rekrut.  Pada  level  satu  ialah  kriteria  yang  digunakan  sebagai  nilai  pembanding.  Pada  level  2  adalah subkriteria dari masing-masing kriteria.
Tabel 1. Nilai Indeks Random
N 1  2 3 4 5 6 7 8 9 10
RI  0  0  0.58  0.90  1.12  1.24  1.32  1.41  1.45  1.49
Berdasarkan  penyusunan  hirarki,  ditetapkan  3  kriteria  dalam  menentukan  karyawan.  Berikut merupakan kriteria dan perbandingan yang digunakan:
Tabel 2. Matriks Perbandingan antar 2 Kriteria Kriteria Perbandingan Kriteria Komunikasi 1 Integritas Integritas 2 Kerja Sama Kerja Sama 2 Komunikasi Tabel 3. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Komunikasi  Integritas  Kerja Sama Komunikasi 1 1 2 Integritas 1 1 0,5 Kerja Sama 0,5 2 1
Tabel  matriks  perbandingan  berpasangan  digunakan  untuk  memasukkan  nilai  bobot  dari perbandingan antar 2 kriteria yang telah ditetapkan dan mengacu kepada nilai skala perbandingan.
Tabel 4. Hasil Normalisasi Kriteria Komunikasi  Integritas  Kerja Sama  P.Vektor  Bobot Komunikasi 0,4 0,25 0,5714 1,221  0,4071 Integritas 0,4 0,25 0,1429 0,7929  0,2643 Kerja Sama 0,2 0,5 0,2857 0,9857  0,3286
Tabel 5. Matriks Perbandingan Alternatif pada Kriteria Komunikasi
Komunikasi  Didi  Shaldy  Rahma Didi 1 2 2 Shaldy 0,5 1 0,5 Rahma 0,5 2 1
Tabel 6. Hasil Normalisasi Kriteria Komunikasi Didi  Shaldy  Rahma  P.Vektor  Bobot
Didi 0,5 0,4 0,5714  1,4714  0,4905 Shaldy  0,25 0,2 0,1429  0,5929  0,1976 Rahma  0,25 0,4 0,2857  0,9357  0,3119 Tabel 7. Matriks Perbandingan Alternatif Pada Kriteria Integritas Integritas  Didi  Shaldy  Rahma Didi 1 5 5 Shaldy  0,2 1 0,2 Rahma  0,2 5 1
Tabel 8. Hasil Normalisasi Kriteria Integritas
Didi  Shaldy  Rahma  P.Vektor  Bobot Didi  0,7143  0,4545  0,8065  1,9753  0,6584 Shaldy  0,1429  0,0909  0,0323  0,2660  0,0887 Rahma  0,1429  0,4545  0,1613  0,7587  0,2529
Tabel 9. Matriks Perbandingan Alternatif Pada Kriteria Kerja Sama
Kerja Sama  Didi  Shaldy  Rahma Didi 1 0,25 0,2 Shaldy 4 1 3 Rahma 5  0,3333 1
Tabel 10. Hasil Normalisasi Pada Kriteria Kerja Sama
Didi  Shaldy  Rahma  P.Vektor  Bobot Didi 0,1  0,1579  0,0476  0,3055  0,1018
Shaldy  0,4  0,6316  0,7143  1,7459  0,5820
Rahma  0,5  0,2105  0,2381  0,9486  0,3162
Menentukan eigen value kriteria Komunikasi Eigen value didapatkan dari penjumlahan tiap perkalian bobot dan n matriks 0,4905 x 2 = 0,981 0,1976 x 5 = 0,988 0,3119 x 3,5 = 1,09 Eigen value = 0,981+0,988+1,09 = 3,061
CI kriteria Komunikasi CI = ( eigen value - n matrik) / (n matrik - 1) = (3,061-3) / (3-1) = 0,03036
Consistency ratio Kriteria Komunikasi CR = CI / IR = 0,03036 / 0,58 = 0,05234 Hasil dari CR kurang dari 0,1 maka hasil dari penilaian dapat dinyatakan konsisten
Menentukan eigen value kriteria Integritas Eigen value didapatkan dari penjumlahan tiap perkalian bobot dan n matriks 0,6584 x 1,4 = 0,922 0,0887 x 11 = 0,975 0,2529 x 6,2 = 1,57
Eigen value = 0,922+0,975+1,57 = 3,465
CI kriteria Komunikasi CI = ( eigen value -n matrik) / (n matrik-1) = (3,465-3) / (3-1) = 0,23259
Consistency ratio Kriteria Integritas CR = CI / IR = 0,23259 / 0,58 = 0,40102 Hasil dari CR lebih dari 0,1 maka hasil dari penilaian dapat dinyatakan tidak konsisten
Menentukan eigen value kriteria Kerja Sama Eigen value didapatkan dari penjumlahan tiap perkalian bobot dan n matriks 0,1018 x 10 = 1,018 0,5820 x 1,583 = 0,921 0,3162 x 4,2 = 1,33 Eigen value = 1,018+0,921+1,33 = 3,268
CI kriteria Komunikasi CI = ( eigen value -n matrik) / (n matrik-1) = (3,268-3) / (3-1) = 0,1339
Consistency ratio Kriteria Kerja Sama CR = CI / IR = 0,1339 / 0,58 = 0,2309 Hasil dari CR lebih dari 0,1 maka hasil dari penilaian dapat dinyatakan tidak konsisten
Pada  proses  pengujian,  sampel  diambil  berdasarkan  data  survey  yang  dimana  data  tersebut masing-masing kriteria diubah menjadi nilai prioritas sub kriteria yang diambil dari tabel matriks sub kriteria.  Dari  hasil  perhitungan  nilai  prioritas  pada  subkriteria  maka  dikalikan  dengan  nilai  prioritas kriteria.
Tabel 11. Hasil Perhitungan Komunikasi  Integritas  Kerja sama Didi 0,4905 0,6584 0,1018 Shaldy 0,1976 0,0887 0,5820 Rahma 0,3119 0,2529 0,3162 Tabel 12. Hasil Keputusan Komunikasi  Integritas  Kerja sama  Score Didi 0,1997 0,1740 0,0335 0,4072 Shaldy 0,0522 0,0291 0,5820 0,6633 Rahma 0,1025 0,2529 0,1039 0,4593
Hasil diatas menunjukkan bahwa calon karyawan Shaldy sebesar 0,6633 mempunyai nilai tertinggi, sehingga menjadi alternatif pilihan.
3.2 Implementasi pada aplikasi berbasis website
Berikut adalah implementasi untuk aplikasi Sistem Pendukung Keputusan dengan metode AHP untuk Menilai kompetensi Softskill Calon Karyawan, berbasis .PHP, dan kita menggunakan Database
PHPMyAdmin  untuk  menyimpan  dan  mendistribusikan  data  mulai  dari  data  Karyawan,  Kriteria, Perbandingan, dan Perhitungan.
Dalam aplikasi ini kita bisa melakukan perhitungan untuk mencari siapakah yang mendapat hasil perhitungan yang lebih baik dari beberapa kandidat calon karyawan. Hasil ini sebagai pendukung untuk memutuskan siapakah yang lebih layak menjadi calon karyawan dengan penilaian yang berfokus pada softskill.
Gambar 2. Halaman Home

## Gambar 4. Data Kriteria
Gambar 5. Analisis Kriteria

## Gambar 6. Analisis Alternatif

## 4. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengolahan data yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan bahwa kriteria- kriteria  yang  telah  ditentukan  menjadi  tolak  ukur  yang  baik  dalam  pemilihan  calon  karyawan. Pengambilan  keputusan  dari  kompetensi  soft  skill  calon  karyawan  menggunakan  metode  AHP  ini menghasilkan index consistency sebesar 0.03 yang berarti nilai index consistencynya dapat digunakan. Maka  dari  itu,  hasil  perhitungan  dan  pengolahan  data  didapatkan  bahwa  shaldy  mendapatkan  nilai tertinggi yang dapat dibuat untuk mengambil keputusan dalam pemilihan calon karyawan dengan nilai sebesar  0,6633  lebih  unggul  dari  dari  rahma  sebesar  0,4593.  Dengan  demikian  sistem  penunjang keputusan  dengan  mengimplementasikan  metode  AHP  ini  dapat  membantu  dalam  pengambilan keputusan berdasarkan hasil keluaran yang telah diberikan melalui perhitungan dan analisis yang telah dilakukan.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  A. Rilman Adam Djamaris, “Analisis Faktor Kompetensi Soft Skills Mahasiswa yang Dibutuhkan Dunia  Kerja Berdasarkan Persepsi Manajer dan HRD Perusahaan,” J. Manaj. , vol. 17, no. (2), pp. 160–174, 2013.
[2]  A. A. Chamid, B. Surarso, and F. Farikhin, “Implementasi Metode AHP Dan Promethee Untuk Pemilihan  Supplier,” J.  Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  128–136,  2015,  doi: 10.21456/vol5iss2pp128-136.
[3]  Nia Komalasari, “Sistem Pendukung Keputusan Kelaikan Terbang (SPK2T),” J. Ind. Elektro dan Penerbangan 4 , vol.
4,
no. 1, pp. 1–11, [Online]. Available: https://scholar.google.com/scholar?oi=bibs&cluster=573809911365804404&btnI=1&hl=id&auth user=1
[4]  E. Wahyuningsih, K. Akuntansi, and S. AKAKOM Jl Raya Janti, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp),” Semin. Ris. Teknol. Inf. tahun , pp. 378–387, 2016.
[5]  N.- Narti, S. Sriyadi, N. Rahmayani, and M. Syarif, “Pengambilan Keputusan Memilih Sekolah Dengan Metode AHP,” J. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 143–150, 2019, doi: 10.31311/ji.v6i1.5552.
[6]  A.  Sasongko,  I.  F.  Astuti,  and  S.  Maharani,  “Pemilihan  Karyawan  Baru  Dengan  Metode  AHP (Analytic Hierarchy Process),” Inform. Mulawarman  J. Ilm. Ilmu Komput. , vol. 12, no. 2, p. 88, 2017, doi: 10.30872/jim.v12i2.650.
[7]  I.  Riris  Immasari,  V.  Yasin,  and  S.  Jayakarta,  “JISICOM  (Journal  of  Information  System, Informatics and Computing) PENGGUNAAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK  MENGANALISIS  FAKTOR-FAKTOR  YANG  MEMPENGARUHI  PEMILIHAN CALON  LEGISLATIF  DI  DPRD  II  KOTA  TANGERANG,”  vol.  3,  no.  2,  pp.  53–58,  2019, [Online]. Available: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicomTelp.+62-21-3905050,
[8]  I. Herman Firdaus, G. Abdillah, F. Renaldi, and U. Jenderal Achmad Yani Jl, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Ahp Dan Topsis,” Semin. Nas. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 2016, no. Sentika, pp. 2089–9815, 2016.
[9]  M.  Yanto,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp  Dalam  Seleksi Produk,” J.  Teknol.  Dan  Sist.  Inf.  Bisnis ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  167–174,  2021,  doi: 10.47233/jteksis.v3i1.161.
[10] R. Umar, A. Fadlil, and Y. Yuminah, “Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft Skill Karyawan,” Khazanah Inform.  J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 4, no. 1, pp. 27–34, 2018, doi: 10.23917/khif.v4i1.5978.