## Perbandingan PKJI 2014 Dan MKJI 1997 Dengan
Software Vissim Dalam Menganalisa Dampak Lalu Lintas (Studi Kasus Jalan Jenderal Sudirman Duri)
Indra Fahmi 1 , Vicky Kurniawan 2 , Muhammad Idham 3 Jurusan Teknik Sipil Politeknik Negeri Bengkalis Jl. Bathin Alam, Sungai Alam, Bengkalis E-mail: fahmi.if14@gmail.com

## ABSTRAK
Peningkatan volume kendaraan akan mempengaruhi tingkat kinerja lalu lintas dan menyebabkan  perubahan  perilaku  lalu  lintas  suatu  ruas  jalan  yang  akhirnya mengakibatkan terjadinya dampak lalulintas. Metode di Indonesia yang digunakan untuk menganalisa dampak  lalu  lintas  yaitu  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia (PKJI  2014)  sebagai  pemutakhiran  dari  MKJI  1997.  Tujuan  penelitian  ini  adalah untuk mengetahui perbandingan nilai analisis dampak lalu lintas antaraPKJI 2014, MKJI  1997  dan  software  Vissim  dalam  menganalisa  dampak  lalu  lintas.  Hasil analisa  yang  diperoleh  dari  satu  segmen  jalan  yaitu  jalan  Jenderal  Sudirman tersebut akan diketahui melalui kinerja ruas jalan. Setelah dilakukan penelitian dan hasilnya  menunjukkan  dengan  lebar  efektif  jalan  yaitu  6.50  m  Jalan  Jenderal Sudirman Duri mengalami kemacetan apabila menggunakan PKJI 2014 dan MKJI 1997 dengan derajat kejenuhan 1.20 sedangkan menggunakan software vissim tidak.
Kata kunci : Kinerja lalu lintas, PKJI 2014, MKJI 1997, Software vissim

## ABSTRACT
Rapidly increasing of the vehicle will be influenced by a form of traffic and indicate the change in the behaviour of traffic on the road, finally to the impact of traffic. In Indonesian  method  to  analyze  the  traffic  impact  assessment  is  Indonesia  highway capacity as an update form IHCM 1997. The purpose of the research to compare IHCM 2014,  IHCM  1997  and  Vissim  Software  to  analyze  traffic  impact  assessment.  The results of the analysis obtained from one road segment, at Jenderal Sudirman street road will be known through the performance of the road. After doing the research and the results show  that the  effective width of the road is 6.50 m. Jenderal Sudirman street  has  congestion  when  using  PKJI  2014  and  MKJI  1997  with  a  degree  of saturation of 1.20 while using software vissim is not.
Keywords : Form of traffic, IHCM 2014, IHCM 1997, Vissim software

## Pendahuluan
Transportasi  memiliki  peranan  yang  sangat  penting  bagi  kehidupan masyarakat seiring dengan perkembangan zaman. Peningkatan volume kendaraan akan  mempengaruhi  tingkat  kinerja  lalu  lintas  dan  menyebabkan  perubahan perilaku  lalu  lintas  suatu  ruas  jalan  yang  akhirnya  mengakibatkan  terjadinya dampak  lalulintas.  Peningkatan  ini  diakibatkan  oleh  bertambahnya  jumlah penduduk dan kebutuhan akan sarana transportasi, kendaraan yang berhenti dan parkir  di  badan  jalan,  penyeberang  jalan,  dan  kendaraan  tak  bermotor.  Adapun metode yang digunakan di Indonesia untuk menganalisa dampak lalu lintas yaitu Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI 2014) sebagai pemutakhiran dari MKJI 1997.
Jalan  Jenderal Sudirman  kota duri  merupakan  salah  satu  kasus  terjadinya dampak  lalu  lintas  akibat  adanya  parkir  kendaraan  di  badan  jalan  dikarenakan aktifitas  pasar  dan  pertokoan,  sehingga perlu  dianalisa dampak lalu  lintas  untuk mengetahui seberapa besar nilai dari derajat kejenuhan dan dampak yang terjadi. Untuk  menganalisa  maka  diperlukan  Perbandingan  metode  yaitu  Pedoman Kapasitas  Jalan  Indonesia  2104,  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia  1997  dan dengan menggunakan software vissim . Adapun rumusan masalah berdasarkan latar belakang di atas yaitu : Bagaimanakah pengaruh dampak lalu lintas yang  terjadi akibat  adanya  kendaraan  yang  parkir  di  badan  jalan  ( On  Street  Parking ) ?Bagaimanakah  perbandingan  nilai  analisis  dampak  lalu  lintas  antara  Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI 2014), Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI 1997), dan software Vissim akibat adanya konflik lalu lintas di ruas jalan tersebut?.

## Metode Penelitian
Survey ini dilakukan untuk mengetahui volume kendaraan yang ada diruas jalan tinjauan selama 40 jam. Adapun cara surveinya yaitu:
a. Tentukan lokasi penelitian
b. Tentukan periode waktu pelaksanaan survei (per 15 menit)
c. Siapkan form survei yang akan digunakan
d. Lalu  catat  jumlah  volume  kendaraan  yang  masuk  dan  keluar  ruas  jalan dengan panjang 200 m (area tinjauan) berdasarkan tiap jenis kendaraan

## Survei Kecepatan Kendaraan
Dalam  pelaksanaan  survei  kecepatan  kendaraan  digunakan  jarak  100  m dibagi dua segmen per jalur. Adapun cara survei kecepatan yaitu:
a. Tentukan lokasi penelitian
b. Tandai titik lokasi tinjauan kendaraan yang akan diamati (persegmen). Amati  kendaraan  yang  masuk  kedalam  titik  lokasi  tinjauan  sesuai  segmen yang  telah  dibagi  berdasarkan  jarak  50  m  persegmen  lalu  catat  waktu kendaraan  yang  melewati  titik  tinjauan  menggunakan  stopwatch.  Adapun tempat yang dijadikan objek penelitian ini yaitu di ruas jalan Sudirman Kota Duri  disepanjang  area  pasar  dan  pertokoan  (200  m).  Waktu  pelaksanaan pengambilan data dilakukan selama 40 jam.

## Diagram Alir
Dalam  melakukan  penelitian  ini  diperlukan  tahapan-tahapan  untuk membuatnya agar dapat diketahui langkah awal sampai akhir yang harus dilakukan dalam penulisan.
Gambar 1 . Bagan alir pelaksanaan
penulisan.
Gambar 1. Bagan Alir Pelaksanaan
Mulai Identifikasi Masalah
Kesimpulan selesai Data Primer : 1. Site Plan Lokasi
2. Kec. Kendaraan
3. Volume lalu lintas 4. Jumlah Pejalan Kaki Analisis Data Hasil Andalalin PKJI 2014 dan MKJI 1997: 1. Cari Kapasitas (C)
2. Kecepatan Arus Bebas
3. Derajat Kejenuhan
Software Vissim : 1. Input data simulasi
2. Input Volume
Kendaraan Data Sekunder : 1. Peta Jalan 2. Data jumlah penduduk Pengumpulan Data

## Hasil Dan Pembahasan
Analisa Kinerja Ruas Jalan Existing Menggunakan PKJI 2014

## A. Kecepatan Arus Bebas
Untuk  menganalisis  kecepatan  arus  bebas,  maka  didapat  kecepatan  arus bebas  untuk  Kendaraan  Ringan  (KR)  dengan  menggunakan  persamaan sebagai berikut:
VB = (57 + -2) x 0.92 x 0,95
(1)
VB = 48.07 km/jam
Dari hasil perhitungan maka diperoleh nilai Kecepatan Arus Bebas (VBKR) Jalan Sudirman-Duri adalah 48.07 km/jam.

## B. Kapasitas (C)
Kapasitas  dasar  jalan  2  arah  2205  skr/jam,  untuk  faktor  penyesuaian kapasitas  lebar  jalur  adalah  0.96,  faktor  penyesuaian  pemisah  arah  arus lalulintas adalah 1.00, faktor penyesuaian akibat Kelas Hambatan Samping adalah  0.92,  dan  faktor  penyesuaian  kapasitas  kota  adalah  0.94.  Maka kapasitas  total  untuk  ruas  Jalan  Sudirman-Duri  dapat  dihitung  dengan menggunakan persamaan:
C = 2205 x 0.96 x 1.00 x 0,92 x 0,94 (2)
C = 1831 skr/jam Jadi kapasitas total ruas Jalan Sudirman-Duri adalah sebesar 1831 skr/jam. Berdasarkan  perhitungan  kapasitas  tersebut  terdapat  nilai  Derajat Kejenuhan (DJ) dengan perhitungan sebagai berikut: DJ =    = 1.20
(3)
Dari hasil yang diperoleh bahwa DJ = 1.20 > 0.85 sehingga kinerja ruas Jalan Sudirman-Duri mengalami kemacetan atau penumpukan arus lalulintas.
Analisa Kinerja Ruas Jalan Existing Menggunakan MKJI 1997

## A. Kecepatan Arus Bebas
Untuk  menganalisis  kecepatan  arus  bebas,  maka  didapat  kecepatan  arus bebas untuk kendaraan ringan (LV) dengan menggunakan persamaan sebagai berikut:
VB = (57 + -2) x 0.92 x 0.95
(4)
VB = 48.07 km/jam Dari hasil perhitungan maka diperoleh nilai kecepatan arus bebas (FVo) Jalan Sudirman-Duri adalah 48.07 km/jam.

## B. Kapasitas (C)
Kapasitas  dasar  jalan  2  arah  2205  Smp/jam,  untuk  faktor  penyesuaian kapasitas lebar jalur adalah 0.96, faktor penyesuaian pemisah arah arus lalu lintas adalah 1.00, faktor penyesuaian akibat kelas hambatan samping adalah 0.92, dan faktor penyesuaian kapasitas kota adalah 0.94. Maka kapasitas total untuk  ruas  Jalan  Sudirman-Duri  dapat  dihitung  dengan  menggunakan persamaan:
C = 2205 x 0.96 x 1.00 x 0.92 x 0.94 (5)
C = 1831 Smp/jam Jadi kapasitas total ruas Jalan Sudirman-Duri adalah sebesar 1831 Smp/jam. Berdasarkan perhitungan kapasitas tersebut terdapat nilai derajat kejenuhan (Ds) dengan perhitungan sebagai berikut:
Ds = 2205 1831 (6)
Ds = 1.20 Dari hasil yang diperoleh bahwa Ds = 1.20 > 0.85 sehingga kinerja ruas Jalan Sudirman-Duri mengalami kemacetan atau penumpukan arus lalu lintas.
Analisa Kondisi Jalan Existing Menggunakan Software Vissim
A. Hasil Simulasi Simulasi  menggunakan software  vissim ini  berdasarkan  data-data  yang didapat dari survei lapangan dengan lebar jalan efektif 6.50 m dimana hasil simulasi sebagai berikut:
Tabel 1 . Hasil percobaan simulasi Arah Jumlah Kendaraan (Data Survei) Hasil Simulasi Keterangan Timur – Barat 2763 Tidak Terjadi Kesalahan Tidak macet (kapasitas jalan tidak terlampaui) Barat – Timur 2652 Tidak Terjadi Kesalahan Tidak macet (kapasitas jalan tidak terlampaui)
Setelah  dilakukan  simulasi  pada  percobaan  pertama  hasil  yang  didapat ternyata  jalan  tidak  mengalami  masalah  dan  tidak  terjadinya  kemacetan,  ini menunjukkann bahwa kapasitas jalan tidak terlampaui dan semua kendaraan bisa disimulasikan.
Gambar 2 . Hasil Simulasi Menggunakan Software Vissim
Berdasarkan  Gambar  2  menunjukkan  bahwa  kapasitas  jalan  arah  Timur- Barat  dan  arah  Barat-Timur  telah  terlampaui  dengan  ditandai  munculnya  pesan pemberitahuan bahwa ada sejumlah kendaraan yang tidak bisa tersimulasikan.

## Hasil Analisa
Hasil analisa antara PKJI 2014, MKJI 1997 dan software Vissim yaitu:
Tabel 2 . Perbandingan hasil analisis Metode Arah Jumlah Kendaraan (Data Survei) Hasil analisis PKJI 2104 dan MKJI 1997 Timur - Barat 2763 Ruas jalan macet Barat - Timur 2652 Software Vissim Timur - Barat 2763 Ruas jalan tidak macet (kapasitas jalan tidak terlampaui) Barat - Timur 2652
Berdasarkan  Tabel  2  menunjukkan  bahwa  dengan  jumlah  kendaraan  yang sama  hasil  analisa  hitungan    menggunakan  PKJI  2014  dan  MKJI  1997  jalan Jenderal Sudirman Duri mengalami kemacetan dengan nilai Dj 1.20 sedangkan hasil analisa  menggunakan  Software  Vissim  ruas  jalan  tidak  mengalami  kemacetan sehingga  hasil  yang  didapat  menggunakan  kedua  metode  ini  tidak  sama. Perhitungan  dengan  menggunakan  PKJI  2014  dan  MKJI  1997  ditentukan
berdasarkan  nilai  DJ >  0.85  dengan  ketentuan  bahwa kapasitas  jalan  mengalami kemacetan atau kapasitas jalan telah  terlampaui  dari batas  kapasitas dasar 1650 skr/jam  untuk  jalan  tipe  4/2  T,  sedangkan  menggunakan software  vissim didapat melalui proses simulasi kendaraan dengan menghasilkan jumlah kendaraan melalui proses trial and error volume kendaraan dan berdasarkan ketentuan jika kendaraan yang tidak dapat tersimulasi bahwa kapasitas jalan telah terlampaui.

## Simpulan
Dari hasil perhitungan dan analisis penelitian didapatkan kesimpulan bahwa:
A. Dari  hasil  hitungan  volume  dengan  kapasitas  nilai  derajat  kejenuhan  yang didapat lebih besar dari batas nilai yang telah ditetapkan PKJI 2014 dan MKJI 1997 yaitu DJ 1.20 > 0.85 sehingga nilai v/c dikategorikan tinggi.
B. Simulasi  vissim  yang  disesuaikan  dengan  data  kondisi  existing  lapangan dengan lebar efektif jalan 6.50 m tidak mengalami kemacetan atau kapasitas jalan  tidak  terlampaui,  sedangkan  berdasarkan  hitungan  PKJI  2014  dan MKJI  1997  kondisi  jalan  mengalami  kemacetan  dengan  derajat  kejenuhan 1.20 .

## Daftar Pustaka
Departemen  Pekerjaan  Umum.  (2014).  Pedoman  Kapasitas  Jalan  Indonesia, Direktorat Jenderal Bina Marga, Jakarta.
Departemen  Pekerjaan  Umum.  (1997).  Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia, Direktorat Jenderal Bina Marga, Jakarta.
Halimah, I. (2017). Analisis Dampak lalu lintas (Andalalin) Kondisi Eksisting Jalan Bathin  ALam  Sungai  ALam  (Studi  Kasus:  Kampus  Politeknik  Negeri  Bengkalis). Skripsi. Jurusan Teknik Sipil, Politeknik Negeri Bengkalis, Bengkalis.
Haryadi,  D.,  Tajudin,  I.,  Muchlisin.  (2017).  Modul  Pembelajaran Traffic  Micro- Simulation Program  PTV.  Vissim  9.  Jurusan  Teknik  Sipil,  Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Yogyakarta.
Lalenoh, R,H., Sendow, T,K., Jansen, F., (2015), Analisa Kapasitas Ruas Jalan Sam Ratulangi  Dengan  Metode  MKJI  1997  dan  PKJI  2014,    Jurnal  Sipil  Statik  Vol.3, Manado.
PT. Putera Mataram  Mitra Sejahtera, (2006), Analisis Dampak  Lalu  Lintas Plaza Ambarrukmo, Fakultas Teknik Universitas Gajah Mada.
Tamin,  O.,Z.  (2000)  Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi,  Percetakan  ITB, Bandung
Widodo,  A.,S,  2007,  Analisis  Dampak  lalu  lintas  (Andalalin)  Pada  Pusat Perbelanjaan Yang Telah Beroperasi Ditinjau Dari Tarikan Perjalanan (Studi Kasus Pada Pacific Mall Tegal),  Tesis, Program Magister Teknik Sipil Jurusan Manajemen Rekayasa Infrastruktur, Universitas Diponegoro, Semarang.
Winnetou,  I,A.,  dan  Munawar,  A.,  (2015),  Penggunaan  Software  Vissim  Untuk Evaluasi Hitungan MKJI 1997 Kinerja Ruas Jalan Perkotaan, FSTPT International Symposium, Yogyakarta.