## ANALISIS ASUMSI KLASIK TERHADAP FAKTOR-FAKTOR PRODUKTIVITAS KERJA TENAGA PEMANEN DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT
Putrisina Br Tarigan 1
Program Studi Agribisnis, Fakultas Agro Teknologi Universitas Prima Indonesia E-mail Corresponding* : putrisinatarigan@unprimdn.ac.id

## ABSTRACT
In analyzing productivity, appropriate methods are needed to answer hypotheses in a study. The classical assumption test is an analysis carried out to assess whether in a linear regression model there  are  problems  with the  classical  assumptions.  This  research  aims to  determine  the  linear relationship between the observed variables. This research uses a qualitative descriptive method with  classical  assumption  tests  on  productivity  with  the  variables  age  (X1),  salary  (X2),  and dependents  (X3).  The  results  of  this  study  show  that  the  regression  model  has  a  normal distribution, there are no symptoms of heteroscedasticity, no symptoms of multicollinearity and no symptoms of autocorrelation with productivity.
Keyword : Classic Assumption, Palm Oil, Productivity.

## PENDAHULUAN
Kelapa sawit merupakan komoditi unggulan dan salah satu penyumbang devisa negara terbesar di Indonesia. Produk olahan kelapa sawit terdiri dari CPO ( Crude Palm Oil) dan PKO (Palm Kernel Oil) memiliki nilai ekonomis yang tinggi. Oleh karena itu, kelapa sawit mempunyai makna yang sangat penting bagi perekonomian di Indonesia (Yunus, 2020).
Prinsip  suatu  pekerjaan  tidak  bisa  terlaksana  dengan  sebaiknya  tanpa  adanya  tenaga kerja. Teknologi yang sangat canggih sekalipun tidak dapat beroperasi dengan sendirinya tanpa adanya  tenaga  kerja.  Sebuah  organisasi  baik  institusi  maupun  Perusahaan  tidak  dapat dipisahkan dari sumber daya manusia sebagai faktor yang sangat penting dalam menentukan perkembangan  Perusahaan.  Oleh  karena  itu,  tidak  mungkin  sebuah  organisasi  bisa  berjalan tanpa adanya unsur SDM. Produktivitas kerja merupakan kemampuan tenaga pemanen dalam berproduksi dibandingkan dengan input yang digunakan. Seorang tenaga pemanen bisa disebut produktif jika mampu menghasilkan produk TBS sesuai yang diharapkan dalam waktu yang telah ditentukan.  Sehingga  memerlukan  tenaga  kerja  yang  ahli  dan  terampil  dalam  tugas  yang diberikan (Sipayung dan Purba, 2015). Tenaga kerja yang memiliki kemampuan khusus dalam
e-ISSN  : 2621-6566
memanen disebut tenaga kerja panen (Lubis, 2020). Tenaga kerja panen diharapkan memanen sesuai  kriteria  dan  meminimalisasi  kehilangan  hasil  akibat  kesalahan  panen.  Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  linear  antara  usia,  gaji,  dan  tanggungan  terhadap produktivitas kerja tenaga pemanen di perkebunan kelapa sawit.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Kotarih Kabupaten Serdang Bedagai dan dimulai pada Bulan Maret-April 2022.
Populasi dalam penelitian ini sebanyak 95 tenaga pemanen. Jumlah tersebut merupakan bagian dari  populasi  yang  akan  diteliti  yang  dianggap  dapat  menggambarkan  populasi.  Sedangkan jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 49 orang.
Metode analisis data terdiri dari uji validitas, uji realibilitas, uji asumsi klasik (uji normalitas, uji heteroskedasitisitas, uji multikolinearitas, dan uji autokorelasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Uji Validitas bertujuan untuk mengetahui kevalilditasnya dan atau kesesuaian angket yang peneliti gunakan untuk memperoleh data dari para responden. Hasil uji validitas pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 1 dibawah ini:
Tabel 1. Hasil uji validitas
N o Variabel R Tabel Standa r R Tabel Keteranga n 1 Usia (X1) 0,934 0,275 Valid 2 0,943 0,275 Valid 3 0,922 0,275 Valid 4 Gaji (X2) 0,861 0,275 Valid 5 0,883 0,275 Valid 6 0,856 0,275 Valid 7 Tanggu ngan Keluarg a (X3) 0,956 0,275 Valid 8 0,964 0,275 Valid 9 0,956 0,275 Valid
Sumber : Data tabulasi kuisioner Kecamatan Kotarih 2022
Dari hasil Tabel 1 diatas menunjukkan bahwa R hitung lebih besar dari R tabel. Hal ini berarti semua item angket tersebut dinyatakan valid dan da[at dijadikan sebagai alat pengumpul data dalam penelitian ini.

## Uji Realibilitas
Tabel 2. Hasil uji realibilitas No  Variabel Cronbach Alpha Standar Cronbach Alpha Keterangan 1 X1 0,925 0,60 Reliabel 2 X2 0,832 0,60 Reliabel 3 X3 0,955 0,60 Reliabel 4 Y 0,764 0,60 Reliabel Sumber : Data tabulasi kuisioner Kecamatan Kotarih 2022
Pada Tabel 2 diatas diketahui jila nilai alpha X1 (0,925), X2 (0,832) dan X3 (0,955)lebih besar dari  nilai  standar  (0,60)  yang  artinya  item-item  angket  tersebut  dapat  dikatakan  reliabel  atau terpercaya sebagai alat pengumpul data dalam penelitian selanjutnya

## Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  yaitu analisis  yang dilakukan  untuk menilai  apakah variabel  didalam  sebuah model  regresi  terdapat  masalah-masalah  asumsi  klasik.  Dimana  pada  uji  asumsi  in  terbagi menjadi  4  bagian  yaitu  normalitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji  multikolinearitas,  dan  uji autokorelasi.

## Uji Normalitas
Tujuan dari uji normalitas yaitu mengetahui sebaran data yang digunakan pada sebuah kelompok data atau variabel berdistribusi normal atau tidak. Suatu model regresi dikatakan baik jika nilai residual yang berdistribusi normal.

## Gambar 1. Normal P-P Plot of Regressin Standardized Residual
Dari  Gambar  1  diatas  menunjukkan  jika  titik-tik  menyebar  disekitar  garis  diagonal  serta penyebarannya mengikuti arah garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi terdistribusi normal.

## Uji Heteroskedastisitas
Tujuan dari uji heterokedastisitas untuk menguji terjadinya ketidaksamaan dalam model regresi. Metode analisis grafik digunakan untuk mendeteksi adanya masalah heterokedastisitas. Metode grafik  ini  dilakukan  dengan  melihat  plot  antara  nilai  prediksi  variabel  dependen  yaitu  ZPRED dengan residualnya SRESID (Ghozali, 2016).
Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig B Std. Error Beta 1  (Constant)  1.592  1,583 1,006  ,320 TX1 ,197 ,129 ,182  1,526  ,134 TX2 ,527 ,086 ,650  6,097  ,000 TX3 ,126 ,108 ,142  1,163  ,251 Dependent Variable : Produktivitas
Sumber : diolah dari SPSS versi 22
Pada Tabel 2 dapat terlihat jika nilai signifikansi pada  variabel X1 sebesar 0,134 dan X3 sebesar 0,251 dimana nilai signifikansi variabel-variabel tersebut lebih besar dari nilai probabilitas 0,01 sedangkan nilai signifikansi variabel gaji sebesar 0,000 lebih kecil dari 0,01. Oleh karena itu dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  gejala  heteroskedastisitas  pada  variabel  usia  dan  tanggungan keluarga sedangkan variabel gaji memiliki gejala heteroskedastisitas data penelitian ini.

## Uji Multikolinearitas
Dalam  menguji  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  pada  model  regresi  dibutuhkan  uji multikolinearitas. Ketidak terjadinya korelasi antara variabel bebas dapat disebut model regresi tersebut tergolong baik. Variabel bebas yang tidak terjadi multikolinearitas ditandai dengan nilai VIF yang lebih kecil dari 10 (Ghozali, 2013)
Model Unstandarized Coefficients Standardized Coefficients t Sig Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.592 1,583 1,006  ,320 TX1 ,197 ,129 ,182  1,526  ,134 ,730 1,371 TX2 ,527 ,086 ,650  6,097  ,000 ,918 1,089 TX3 ,126 ,108 ,142  1,163  ,251 ,695 1,439
Pada variabel usia, nilai tolerance 0,730 > 0,10 dan VIF 1,371 < 10,00. Pada variabel gaji, nilai  tolerance    0,918  >  0,100  danVIF  1,089  <  10,00.  Sedangkan  pada  variabel  tanggungan keluarga, nilai tolerance 0,695 > 0,10 dan VIF 1,439 < 10,00. Hasil ini sejalan dengan penelitian (Nasution, 2022) yang menyatakan jika nilai tolerance variabel jumlah tanggungan dan gaji lebih besar dari 0,10 sedangkan nilai VIF nya lebih kecil dari 10,00. Sehingga dapat disimpulkan jika tidak terjadi gejala multikolinieritas antara variabel gaji dan tanggungan keluarga.

## Uji Autokorelasi
Adanya korelasi antara residual pada periode t dengan residual pada periode sebelumnya (t-1) dalam model regresi merupakan defenisi autokorelasi. Model regresi dapat dikatakan baik jika tidak  terjadi  adanya  autokorelasi.  Uji  autokorelasi  dapat  dilakukan  menggunakan  uji  Durbin Watson (DW) dengan kriteria 1,65 < DW < 2,35 artinya tidak terjadi autokorelasi; 1,21 < DW < 1,65 atau 2,35 < DW < 2,79 artinya tidak dapat disimpulkan dan DW <1,21 atau DW > 2,79 artinya terjadi autokorelasi (Trihendradi, 2013).
Model R R Square Adjusted square Std.Error of the Estimate Durbin- Watson 1 ,729 ,531 ,500 1,261 2,208

## Sumber : data tabulasi kuisioener 2022
Pada Tabel 3 terlihat bahwa tidak ada gejala autokorelasi disebabkan nilai Du 1,672 < nilai Durbin Watson  2,208  <  4-du  2,328  antara  variabel-variabel  terhadap  produktivitas  kerja  tenaga pemanen. Hal ini ditunjukkan dari nilai du pada distribusi nilai Tabel Durbin Watson berdasarkan K (3) yaitu jumlah variabel dan N (49 orang) yaitu jumlah sampel dengan signifikansi 5%.

## KESIMPULAN
Pada penelitian  ini  dapat  disimpulkan    bahwa    model  regresi  memiliki  hubungan  linier  antara variabel gaji dan tanggungan keluarga, berdistribusi normal, tidak ada gejala heteroskedastisitas, tidak ada gejala multikolinearitas dan tidak ada gejala autokorelasi terhadap produktivitas kerja tenaga pemanen di perkebunan kelapa sawit.

## DAFTAR PUSTAKA
Cornelius Trihendradi. 2013. Langkah Mudah Menguasai Analisis Statistik Menggunakan SPSS 21, Yogyakarta: ANDI.
Ghozali,  I.  2013.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  dengan  Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS Regresi. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Ghozali, I. 2016 Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS 23. Edisi 8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Lubis, F. A. F. 2020. Analisis sistem premi panen kelapa sawit terhadap kinerja dan kepuasan kerja  karyawan.  Skripsi.  Program  Studi Agribisnis  Fakultas  Pertanian  Universitas  Medan Area.
Nasution, M. P. 2022. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produktivitas Tenaga Kerja Pemanen Kelapa Sawit Kebun Marjandi Ptpn IV. Agriprimatech , 6 (1), 47-57.
Sipayung.  T.,  &  Purba,  J.  H.  V.  (2015).  Ekonomi  agribisnis  minyak  sawit.  Bogor:  Palm  Oil Agribusiness Strategic Policy Institute.
e-ISSN  : 2621-6566
Yunus,  P.  L.  (2020).  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Produktivitas  Tenaga  Kerja Pemanen  TBS/  Tandan  Buah  Segar  (  Di  perkebunan  Sawit  Rakyat  Desa  hadundung Keceamatan  Kota  Pinang,  Labuhanbatu  Selatan,  Sumatra  Utara.  Fakultas  Pertanian, Agribisnis. Medan: Universitas Medan Area