## HUBUNGAN ANTARA LINGKAR PINGGANG DAN DERAJAT LEMAK VISERAL DENGAN RESISTENSI INSULIN PADA DEWASA OBES

## Sumarni
Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat, Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, Universitas Tadulako, Palu
Email : dr_sumarni@yahoo.com

## ABSTRAK
Identifikasi  resistensi  insulin  merupakan  strategi  mengenali  populasi  berisiko  tinggi  terhadap  kejadian sindrom metabolik. Pengukuran lingkar pinggang dan derajat lemak viseral merupakan metode sederhana dan  murah  yang dapat digunakan  untuk  memprediksi  tingkat obesitas sentral  yang berhubungan dengan resistensi insulin. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui korelasi antara lingkar pinggang dan derajat lemak  viseral  dengan  resistensi  insulin  pada  dewasa  obes.  Desain  penelitian  adalah cross-sectional dengan  sampel  67  orang,  terdiri  dari  34  dewasa  obes  dan  33  dewasa  nonobes,  berumur  25-50  tahun. Lingkar pinggang diukur dengan pita meteran non elastik dengan ketelitian 0,1 cm, derajat lemak viseral diukur dengan Body Impedance Analysis dan resistensi insulin dinilai dengan HOMA-IR. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  lingkar  pinggang  pada  kelompok  dewasa  obes dan  dewasa  nonobes  ( p <0,001),  dan    terdapat  perbedaan  derajat  lemak  viseral  yang  bermakna  pada kelompok dewasa obes dan nonobes ( p= 0,001). Analisis  korelasi bivariat  menunjukkan  adanya  korelasi positif  yang  bermakna  antara  lingkar  pinggang  dengan  resistensi  insulin  (r=0,422  ;  p  =  0,000)  dan korelasi  positif  yang  bermakna  antara  derajat  lemak  viseral  dengan  resistensi  insulin  ( r =  0,406  ; p = 0,001).
Kata kunci : lingkar pinggang, derajat lemak viseral, resistensi insulin

## ABSTRACT
Identification of insulin resistance is a strategy to identify populations at high risk of incident metabolic syndrome. Measurement of waist circumference and visceral fat level is a simple method that can be used to predict the level of central obesity is associated with insulin resistance. This study aimed to determine the correlation between waist circumference and visceral fat level with insulin resistance in obese adults. The  study  design  was  cross-sectional  sample  of  67  people,  consisting  of  34  obese  adults  and  33  adults nonobes,  aged  25-50  years.  Waist  circumference  was  measured  with  a  non-elastic  tape  measure  with accuracy  of  0.1  cm,  visceral  fat  level  measured  by  Body  Impedance  Analysis  and  insulin  resistance assessed by HOMA-IR. The results showed  that there are  significant differences waist circumference in obese  adults  and  adult  groups  nonobes  (p  <0.001),  and  there  are  differences  in  visceral  fat  level  was significant  in  obese  adults  and  nonobes  group  (p  =  0.001).  Bivariate  correlation  analysis  showed  a significant positive correlation between waist circumference and insulin resistance (r = 0.422; p = 0.000) and  a  significant  positive  correlation  between  visceral  fat  level  with  insulin  resistance  (r  =  0.406;  p  = 0.001).
Keywords : waist circumference, visceral fat level, insulin resistance

## PENDAHULUAN
Obesitas didefinisikan sebagai suatu keadaan yang ditandai dengan penimbunan  jaringan  lemak  secara berlebihan  dari  yang  diperlukan  untuk fungsi  tubuh.  Obesitas  telah  menjadi pandemi  global  di  seluruh  dunia  dan sebagai masalah kesehatan kronis terbesar  pada  orang  dewasa. [1]  [2] Di
Indonesia    berdasarkan  data  Riskesdas tahun 2013 menunjukkan bahwa berdasarkan  indikator  lingkar  perut, prevalensi obesitas sentral adalah 26,6%, lebih tinggi dari prevalensi pada tahun 2007 (18,8%). [3]
Penimbunan  lemak  tubuh  terutama dalam  organ  intraabdominal  atau  yang disebut lemak viseral sangat berhubungan dengan terjadinya
aktivitas  metabolik  dan  risiko  penyakit. Komplikasi  metabolik  dan  penyakit yang  dapat  timbul  akibat  meningkatnya lemak visceral termasuk  resistensi insulin, diabetes tipe 2 dan dislipidemia. [4]
Resistensi  insulin  merupakan  suatu kondisi  yang  berhubungan  dengan kegagalan  organ  target    merespon aktivitas  hormon  insulin.  Resistensi insulin  diyakini  menjadi  faktor  inisiasi terjadinya  sindroma  metabolik  dan mendasari  patofisiologi  gejala-gejala yang  ada  pada  sindroma  metabolik. Hubungan kuat resistensi insulin dengan sindrom metabolik menyebabkan  sindrom  metabolik  juga disebut  sebagai  sindrom    resistensi insulin. [5][6] Identifikasi resistensi
insulin menjadi strategi untuk mengenali populasi  yang  berisiko  tinggi  terhadap
kejadian  sindrom  metabolik  di  masa mendatang.  Penelitian  tentang  deteksi dini  adanya  resistensi  insulin  menjadi penting karena  keadaan  ini  potensial dapat  dicegah  sebelum  menjadi  lebih berat.  Didapatinya  keadaan  resistensi insulin merupakan indikasi mulai dilakukannya pengobatan dengan penurunan  berat  badan  dan  perubahan gaya hidup. [2]
Keadaan  resistensi  insulin  dapat ditentukan  dengan  berbagai  teknik. Teknik  standar  untuk  menentukan resistensi insulin adalah dengan hyperinsulinemic-euglycemic clamp .
Tetapi  teknik  ini  jarang  dilakukan terutama untuk penelitian epidemiologis atau sebagai pemeriksaan rutin di klinis karena  pemeriksaannya  invasif,  waktu lama dan tidak ekonomis. Homeostasis Model  Assesment  of  Insulin  Resistance (HOMA-IR)  adalah  suatu  formula untuk  menghitung  resistensi  insulin berdasarkan  kadar  gula  darah  dan insulin puasa. HOMA-IR adalah metode yang  sederhana  dan  tidak  mahal  dan sudah  sering  digunakan  secara  luas untuk  menilai  resistensi  insulin  dan telah  divalidasi  dengan  metode clamp . Nilai  HOMA-IR  3,16  merupakan  nilai terendah dan bila nilainya lebih dari itu dikatakan  telah  mengalami  resistensi insulin. [7] [8] [9]
Pengukuran  antropometri  biasanya dilakukan  untuk  mengetahui  status  gizi seseorang  yang dapat dilakukan dengan biaya  murah,  sederhana  dan  dapat berfungsi  sebagai  indikator  obesitas. Hubungan antara indikator antropometri dan  resistensi  insulin  telah  sering diteliti,  dan  menjadikan  antropometri sebagai  indikator  yang  non  invasif,
lebih sederhana, murah dan cepat untuk mengevaluasi  risiko  terjadinya  reistensi insulin  sebelum  dilakukan  pengambilan darah untuk menilai HOMA-IR.
Pengukuran  LP  adalah  yang  paling sering  digunakan  untuk  memperkirakan lemak viseral . Bioelectrical  Impedance Analysis (BIA)  adalah  suatu  alat  untuk menganalisis komposisi tubuh termasuk lemak  visceral yang biayanya  lebih murah, non-invasif, lebih mudah dilakukan, dan dapat menunjukkan hasil yang  lebih  akurat  dalam  memprediksi lemak  viseral  seperti  halnya  CT- Scan . [10]  [11]  [12]  [13] Atas  dasar  inilah,  maka penelitian  ini  dilakukan  untuk  menilai prediksi  resistensi  insulin  pada  dewasa obes  berdasarkan  pengukuran  lingkar pinggang dan derajat lemak viseral.

## BAHAN DAN CARA

## Lokasi dan Jenis Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  Rumah Sakit Universitas Hasanuddin, Makassar. Jenis penelitian adalah observasional  analitik  dengan cross- sectional study .

## Populasi dan Sampel
Populasi  dan  sampel  penelitian  ini adalah  yang  memenuhi  kriteria  inklusi yaitu  dewasa  umur  25  -  50  tahun  pada saat  pemeriksaan,  bersedia  ikut  dalam penelitian  dan  telah  menandatangani informed consent . Kriteria eksklusi pada penelitian  ini  adalah  adanya  riwayat menderita  diabetes,  menggunakan  obat hipolipidemik,  kortikosteroid  dan  tidak sedang  mengikuti  program  penurunan berat  badan.  Dari  81  total  sampel,  14 orang  dieksklusi  karena  beberapa  hal. Total  jumlah  sampel  kelompok  dewasa
obes  dan  dewasa  nonobes  adalah  67 orang.

## Metode Pengumpulan data
Sampel yang ikut penelitian dilakukan pemeriksaan fisik, anamnesis, pengukuran antropometri termasuk lingkar pinggang, pengukuran komposisi  tubuh  yaitu  pengukuran derajat lemak viseral dengan menggunakan alat Bioelectrical Impedance  Analysis (BIA)    bersamaan dengan  pemeriksaan  kadar  glukosa darah puasa dan insulin puasa. Pengambilan  darah  dilakukan  oleh petugas  terlatih  setelah  sebelumnya puasa  selama  10  jam.  HOMA-IR dihitung  dengan  mengalikan  kadar glukosa  darah  puasa  dengan  kadar insulin  puasa  kemudian  dibagikan dengan 405.

## Analisis Data
Data  yang  telah  diperoleh  diolah dengan  menggunakan  SPSS.  Terlebih dahulu  semua  data  dilakukan  uji normalitas  untuk  membandingkan  data karakteristik antropometri, hasil laboratorium.  Data  yang  berdistribusi normal  di  uji  dengan independent  T- Test sedangkan data yang tidak berdistribusi normal diuji dengan Mann Whitney Utest . Karakteristik data berdasarkan jenis kelamin antara
kelompok  dewasa  obes  dan  nonobes  di uji  dengan Chi-Square  test .  Untuk analisis korelasi antara lingkar pinggang dengan  resistensi  insulin  dan  derajat lemak  viseral  dengan  resistensi  insulin digunakan analisis
Spearmann correlation.

## HASIL

## Karakteristik sampel
Tabel 1 memperlihatkan
karakteristik  antara  kelompok  dewasa obes  dan  nonobes.  Terdapat  beberapa data  yang  tidak  berbeda  bermakna secara  statistik  antara  kelompok  obes dan  nonobes  yaitu  umur  ( p =  0,720), dan kadar gula darah puasa ( p = 0.397).
Parameter  antropometri  yaitu  lingkar pinggang ( p = 0,000) dan derajat lemak viseral  ( p =  0.000)  terdapat  perbedaan bermakna secara statistik antara kelompok  obes  dan  kelompok  nonobes demikian pula dengan kadar insulin (p =
0,013) dan HOMA-IR ( p = 0,021). Tabel 2 memperlihatkan karakteristik jenis kelamin antara kelompok  dewasa  obes  dan  nonobes. Pada kelompok dewasa obes terdiri dari
13 orang laki-laki (38,2%) dan 21 orang
perempuan (61,8%), sedangkan kelompok  dewasa  nonobes  terdiri  dari 12 orang laki-laki (36,4%) dan 21 orang perempuan  (63,6%).  Hasil  analisis statistik  menunjukkan  tidak  terdapat perbedaan  bermakna  hubungan  jenis kelamin  antara  kelompok  dewasa  obes dan nonobes, dengan nilai ( p = 0,874).

## Analisis bivariat
Tabel  3  memperlihatkan  korelasi antara lingkar pinggang dengan resistensi  insulin  (HOMA-IR)  dan korelasi  derajat  lemak  viseral  dengan resistensi insulin (HOMA-IR). Terdapat korelasi  yang  sangat  bermakna  antara lingkar  pinggang  dengan  resistensi insulin  (  r  =  0,422, p =  0,000)    pada dewasa  obes  dan  non  obes  demikian pula antara derajat lemak viseral dengan resistensi insulin ( r = 0,406, p = 0,001) terdapat korelasi yang bermakna.
Tabel 1. Karakteristik kelompok dewasa obes dan nonobes
Variabel Kelompok P Obes (n = 34) Nonobes (n = 33) Rerata ±SB Rerata ±SB Umur (tahun) 2 32 – 49 26 – 49 0,720 IMT (kg/m 2 ) 1 25.1 – 34.5 18.9 – 24.9 0,000 LP (cm) 1 89.83±7.63 78.12±5.78 0,000 Derajat lemak viseral 2 7.00 – 18.00 1.00 – 13.00 0,000 insulin 2 0,4 – 22,8 0,4 – 17,5 0,013 GDP 2 70 - 143 81 - 176 0,397 HOMA-IR 2 0,1 -5,5 0,1 – 5,4 0,021 1 Uji Un-paired T ; 2 Uji Mann Whitney
Sumber : Analisis data primer

## Tabel 2. Karakteristik jenis kelamin kelompok dewasa obes dan nonobes
Jenis kelamin Kelompok Total P Obes (n = 34) Nonobes (n = 33) Jumlah % Jumlah % Jumlah % Laki-laki 13 38,2 12 36,4 25 37,3 0,874 Perempuan 21 61,8 21 63,6 42 62,7 Total 34 100,0 33 100,0 67 100,0
Uji Chi-Square (Pearson Chi-Square)
Sumber : Analisis data primer
Tabel  3.  Analisis Korelasi bivariat
Korelasi HOMA-IR r p Lingkar pinggang 0,422 0,000 Derajat Lemak Viseral 0,406 0,001 Korelasi Spearmann Sumber : Analisis Data Primer

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa terdapat  korelasi  positif yang  bermakna antara lingkar pinggang dengan resistensi insulin pada dewasa obes. Hal ini  menunjukkan  bahwa  obes  sentral berhubungan erat dengan respon insulin.  Karena  lemak  abdominal  lebih aktif mengalami lipolisis, resisten terhadap  efek  antilipolitik  dari  insulin, dan  membawa  komplemen  reseptor adrenergik  yang  lebih  besar.  Korelasi positif  antara  HOMA-IR  dengan  rasio lingkar pinggang dan panggul menunjukkan bahwa obesitas merupakan faktor umum yang berkontribusi terhadap terjadinya resistensi  insulin,  yang  memegang peranan utama pada patogenesis terjadinya penyakit kardiovaskular
karena kecenderungannya memicu dislipidemia  aterogenik. [14] Obesitas menekan  sensitivitas  insulin  dengan beberapa  cara.  Salah  satunya  melalui lipolisis  yang  berlebihan,  sehingga melepaskan sejumlah
besar nonesterified  fatty  acid  (NEFA) ke sirkulasi. Kadar NEFA yang tinggi akan menekan ambilan glukosa oleh jaringan otot. [15] Pada  analisis  korelasi  antara derajat lemak viseral dengan HOMA-IR menunjukkan  bahwa  terdapat  korelasi positif  yang  bermakna  antara  derajat lemak  viseral  dengan  HOMA-IR  baik pada  kelompok  dewasa  obes  dan  non obes.
Obesitas tubuh bagian atas diketahui secara klinis sebagai peningkatan  lingkar  pinggang  dan paling dikenal sebagai distribusi jaringan  lemak  yang  berhubungan
dengan  sindrom  metabolik.  Obesitas
tubuh bagian atas biasanya berhubungan dengan
peningkatan jaringan  lemak  baik  pada  subkutan maupun  pada  area  intra  abominal, dibandingkan  dengan  obesitas  tubuh bagian  bawah  yang  ditandai  dengan kelebihan  lemak  area  gluteofemoral. Penyebab  obesitas  tubuh  bagian  atas adalah multifaktor dan mungkin dipengaruhi oleh herediter, hubungannya dengan sindrom
metabolik belum diketahui dengan jelas. Namun,  orang  dengan  obesitas  tubuh bagian  atas  memiliki  resistensi  insulin yang  lebih  besar  dan  faktor  risiko metabolik yang lebih besar
dibandingkan  dengan  orang  dengan obesitas tubuh bagian bawah. [15]

## KESIMPULAN DAN SARAN
Dari hasil penelitian
ini disimpulkan  bahwa  lingkar  pinggang dan  derajat  lemak  viseral  pada  dewasa obes  lebih  tinggi  dibanding  dewasa nonobes,  dan  terdapat  korelasi  positif yang bermakna antara lingkar pinggang dengan  resistensi  insulin  dan  antara derajat  lemak  viseral  dengan  resistensi insulin  pada  dewasa  obes.  Perlu dilakukan  penelitian  lebih  lanjut  baik penelitian epidemiologis dengan jumlah sampel  yang  lebih  besar  dan  desain kohort  untuk  mencari  hubungan  kausal faktor-faktor  yang  berpengaruh  seperti genetik, ras, aktivitas fisik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih
kepada direktur Rumah Sakit Universitas  Hasanuddin  Makassar  yang telah banyak membantu dalam pelaksanaan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
1. World  Health  Organization. Fact sheet:  Obesity  and  OverWeight . 2013.
2. Soegih,  R. Tren  Obesitas  Dulu, Sekarang  dan  yang  akan  Datang . Dalam: Obesitas,  Permasalahan dan  Terapi  Praktis .  2009.  Jakarta: Sagung Seto.
3. Riskedas. Riset  Kesehatan  Dasar RI  :  Status  Gizi  Dewasa. 2013. Jakarta.
4. Freedman,  D.,  Khan,  L.,  Mei,  Z. Relation  of  Childhood  Height  to Obese  Among  Adults  :  The Bogalusa  Heart  Study. Pediatrics . 2002. 190: 1-7.
5. Kim, J., Wei, Y., Sowers, J.R. Role of  Mitocondria Dysfunction in Insulin Resistance. Circulation Research. 2008. 102 : 401-414. 6. Sulistyoningrum, E. Tinjauan Molekular dan Aspek Klinis Resistensi  Insulin. Mandala  of
Health. 2010. 4 (2) : 131-138.
7. Vasques  AC,  Rosado  L,  Rosado,
G.,  Riberio,  R.,  Franceschini,  S., Geloneze, B. Anthropometric indicators of insulin resistance. Arq
Bras  Cardiol .  2009.  95(1)  :  e14- e23.
8. Chiang,  J.K.,  Lai,  N.S.,  Chang, J.K.,  Koo,  M.  Predicting  insulin resistance  using  the  triglyceride-to- high-density lipoprotein cholesterol ratio  in  Taiwanese  adults. Cardio Diab. 2011. 10:93
9. Keskin, M., Kurtoglu, S., Kendirci,
M., Atabek, M.E., Cevat. Homeostasis  Model  Assesment  is more  reliable  than  the  fasting glucose/insulin ratio and quantitave insulin  sensitivity  check  index  for assessing  insulin  resistance  among
obese  children  and  adolescents . Pediatrics. 2005. 115:e500.
10. Weden,  W.K.,  Diaz,  G.L,  Convit,
A.J. Prediction of Insulin Resistance  with  Anthropometric Measures :  Lessons  from  a  large adolescent  Population. Diabetics. 2012. 5: 219-225.
11. Taylor, R.W., Jones, I.E., Williams, S.M.,  Goulding,  A.  Evaluation  of waist  circumference,  waist-to-hip ratio,  and  the  conicity  index  as screening  tools  for  high  trunk  fat mass,  as measured by  dual-energy X-ray  abosrptiometry,  in  children aged 3-19 y. Am J Clin Nutr . 2000. 72:490-5.
12. Berker,  D.,  Kopaal,  S.,  Isik,  S., Pasaoglu,  L.,  Aydin,  Y.,  Erol,  K.
Compatibility  of  different  methods for  the  measurement  of  viseral  fat in different body mass index strata.
Diagn  Interv  Radiol. 2010.  16:  99- 105.
13. Bhatty, S., Shaikh, N.A., Sumbhauni,  A.,  Vaswani,  A.S. Body  mass  index,  total  body  fat percentage,  visceral  fat  level  and skeletal muscle percentage determination  in  female  patients. Medical  Channel .  2009.  15(3):31- 33.
14. Chaudhari ,  S.P.,  Usmani,  M.H.,
Baghel,  P.K.,  Jain,  M.K.  Clinical profile of metabolic syndrome with reference  to  insulin  resistance (HOMA-IR).  JIACM  2012;  13(4):
p. 286 – 90.
15. Vinik,  A.I.  The  Metabolic  Basis  of Atherogenic  Dyslipidemia.  Clinical Cornerstone. Cardiometabolic Risk Management.  2005.  7(2/3)  :  27  – 35.