## PERAN CITRA DESTINASI PADA HUBUNGAN e-WOM DENGAN MINAT  KUNJUNGAN  WISATAWAN  DI  PANTAI  LOSARI,  KOTA MAKASSAR
Vinny Corylitha Sarapang 1*) , I Ketut Surata 2 , I Putu Utama 3
1,2,3 Program Studi Magister Terapan Pariwisata, Politeknik Pariwisata Bali, Bali- Indonesia
1*) vinnycorylitha96@gmail.com , 2 e-mail: surata@ppb.ac.id, 3 e-mail: utama.stpbali@gmail.com

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  see  and  analyze  the  direct  effect  of  e-WOM  on  visit intention  and  destination  image,  the  direct  effect  of  destination  image  on  visit intention,  and  the  indirect  effect  of  e-WOM  on  visit  intention  through  destination image.  The  methods  of  this  study  used  a  quantitative  approach.  Data  was  collected through  online  questionnaires with a  total  sample  of  200 respondents.  The  sampling technique  used  is  purposive  accidental  sampling.  Data  analysis  used  the  SEM-PLS method.  The  results  of  this  study  showed  that  e-WOM  has  no  direct  effect  and  an insignificant  positive  relationship  on  visit  intention,  e-WOM  has  a  positive  and significant  direct  effect  on  destination  image,  destination  image  has  a  positive  and significant  direct  effect  on  visit  intention,  and  e-WOM  has  a  positive  and  significant indirect  effect  on  visit  intention  through  destination  image  or  destination  image became a mediator between e-WOM and visit intention.

## ARTICLE HISTORY
Submitted:28.09.2021 Revised:11.10.2021 Accepted:08.11.2021
Online first:05.01.2022
KEYWORDS e-WOM, destination image, visit intention

## 1. Pendahuluan
Sektor  pariwisata  di  Indonesia  telah  berkontribusi  memberikan  pendapatan  devisa negara  yang  cukup  besar,  apalagi  ketika  terjadi  penggabungan  sektor  pariwisata  dan ekonomi kreatif pada oktober 2019. Pariwisata danekonomi kreatif disebut industris trategis dalam  membantu  pertumbuhan  perekonomian  di  Indonesia.  Adanya  pandemi  Covid-19 yang  terdeteksi  di  Wuhan,  RRC  pada  tahun  2019  mengakibatkan  permasalahan  baru bermunculan  tidak  hanya  di  Indonesia  tetapi  juga  secara  global.  Diantaranya  terjadi penurunan jumlah perjalanan wisatawan dan hilangnya lapangan perkerjaan secara global termasuk di Indonesia (unwto.org, 2021).
Kota Makassar sebagai salah satu destinasi yang ditetapkan sebagai zona merah pada tanggal  6  september  2020  melalui  Wiku  Adisasmito  selaku  Jubir  Satgas  Covid-19.  Aturan dan  kebijakan  mulai  dibuat  dan  diberlakukan  yakni  menerapkan  PSBB  di  Kota  Makassar seperti penutupan tempat wisata dan pusat keramaian, membatasi jam operasional tempat usaha,  hingga  memperketat  pengawasan  pintu  masuk  Kota  Makassar  dilandaskan  SK Menteri  Kesehatan  No  HK.  01.07/MENKES/257/2020.  Upaya  mencegah  dan  menyebarkan Covid-19  melalui  aturan  dan  kebijakan  yang  dibuat  mengindikasi  adanya  penurunan jumlah kunjungan wisatawan di Kota Makassar sebagai berikut.
Tabel 1: Perkembangan Jumlah Kunjungan Wisatawan di Kota Makassar Tahun 2015 – 2020 (Sumber: Dinas Pariwisata Kota Makassar, 2021) Tahun Wisatawan Nusantara Perkembangan Jumlah Kunjungan Wisnus Wisatawan Mancanegara Perkembangan Jumlah Kunjungan Wisman Total Kunjungan Wisatawan Perkembangan Jumlah Kunjungan Wisatawan 2015 3.771.066 0% 53.879 0% 3.824.945 0% 2016 4.688.681 917.615 (24%) 85.644 31.765 (59%) 4.774.325 949.380 (25%) 2017 5.187.521 498.840 (11%) 102.462 16.818 (20%) 5.289.983 515.658 (11%) 2018 5.461.677 274.156 (5%) 105.447 2.985 (3%) 5.567.124 277.141 (5%) 2019 4.459.447  -1.002.230 (-18%) 100.147 -5.300 (-5%) 4.559.594  -1.007.530 (-18%) 2020 1.540.468  -2.918.979 (-65%) 29.358  -70.789 (-71%) 1.511.110  -3.048.484 (-67%)
Tabel  1  menampilkan  terjadi  peningkatan  jumlah  kunjungan  wisatawan  setiap tahunnya  di  Kota  Makassar  dari  2015 – 2018,  namun  terjadi  penurunan  di  tahun  2019  dan 2020. Penurunan jumlah kunjungan wisatawan di Kota Makassar secara tidak langsung juga
mempengaruhi  jumlah  kunjungan  wisatawan  di  daya  tarik  wisata  Pantai  Losari  yang sekaligus menjadi ikon Kota Makassar. Berdasarkan hasil wawancara penulis pada 21 Maret 2021  terhadap  beberapa  pedagang  UMKM  didapatkan  keterangan  bahwa  pendapatan harian pedagang pisang epe’, jagung bakar, bahkan pekerja di wahana air menurun hingga dibawah  50%  dari  pendapatan  harian  sebelum  terjadi  pandemi  Covid-19.  Dipertegas  lagi melalui  hasil  wawancara  penulis  dengan  Ibu  Neno  selaku  pegawai  UPTD  Kota  Makassar pada 14 Juni 2021 bahwa selama pandemi Covid-19 Pantai Losari telah ditutup sebanyak 2 kali,  diberlakukan  jam  batasan  kunjungan  hingga  pukul  10  malam,  meniadakan  seluruh penyelenggaraan event, bahkan membatasi pintu masuk menjadi 2 saja.
Penurunan  jumlah  kunjungan  wisawatan  di  Pantai  Losari  menyebabkan  munculnya berbagai  dampak  negatif  bagi  pihak  pengelola  (UPTD  Kota  Makassar),  pemerintah, stakeholder, bahkan  UMKM.  Beberapa  amenitas  di  Pantai  Losari  mengalami  kerusakan, pendapatan  daerah  menurun,  bahkan  turunnya  perekonomian  pedagang  UMKM.  Uraian pemaparan permasalahan membutuhkan solusi untuk kembali mendatangkan wisatawan di Pantai Losari. Peningkatan jumlah kunjungan wisatawan di Pantai Losari dapat terjadi jika wisatawan  memiliki  perasaan  ingin  mengunjungi  lalu  memustukan  berkunjung  ke  Pantai Losari  atau  dengan  kata  lain  wisatawan harus  memiliki  minat kunjung  (Kotler  dan  Keller, 2014). Teori minat kunjung diartikan sama dengan minat beli, dimana semakin tinggi minat beli  konsumen  maka  akan  mengakibatkan  konsumen  bertindak  membeli  sebuah  produk dan  sebaliknya  jika  minat  konsumen  rendah  maka  akan  menghentikan  konsumen  untuk membeli produk tersebut (Albarq, 2014:14; Yoestini dan Eva, 2007:267).
Strategi meningkatkan minat kunjungan adalah menyediakan informasi Pantai Losari semenarik  mungkin  melalui  e-WOM  dengan  melibatkan  pengalaman  orang  yang  sudah berkunjung  sebelumnya  (Albarq,  2013).  Rekomendasi  atau  ulasan  yang  diberikan  kepada konsumen  lain  melalui platform atau  dikenal  e-WOM  tidak  diragukan  dan  dapat mempengaruhi  minat  kunjungan,  dimana  semakin  baik  komentar  seseorang  pada komunikasi  e-WOM  melalui  media  sosial  akan  menimbulkan minat  kunjungan  wisatawan yang tinggi (Suwarduki, 2016; Rizky dkk., 2017:95). Strategi lainnya dengan melibatkan citra destinasi  pada  e-WOM,  dimana  semakin  positif  citra  destinasi  maka  semakin  meningkat juga popularitas destinasi tersebut pada masyarakat (Kim et al., 2017; Paludi, 2016).
Sumber  utama  informasi  yang  diterima  calon  wisatawan  melalui  rekomendasi maupun  komentar  wisatawan  lain  di  media  sosial  dapat  membentuk  citra  destinasi, sehingga  sangat  penting  untuk  diketahui  sebelum  mengunjungi  tempat  wisata  yang dimaksud  agar  terhindar  dari resiko  dan  dapat  menjadikan  calon  wisatawan  merasa  lebih percaya  diri  untuk  menyusun  rencana  perjalanan  wisata  (Fotis et  al., 2012;  Xiang  dan Gretzel, 2010; Alcazar et al., 2014:162). e-WOM berpengaruh signifikan dan positif terhadap citra destinasi (Majid, 2014; Jalilvand, 2012; Torlak et al., 2014).
Komunikasi  e-WOM  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  minat  kunjungan dan citra destinasi secara langsung, citra destinasi berpengaruh positif dan siginifikan pada minat kunjungan  secara  langsung,  tetapi  e-WOM  tidak  berpengaruh  positif  dan signifikan pada  minat  kunjungan  melalui  citra  destinasi  (Setiawan  dkk.,  2019).  Terdapat  pula penemuan  kontradiktif  yang  menunjukkan  e-WOM  tidak  berpengaruh  siginifikan  dan positif  secara  langsung  pada minat  kunjungan,  tetapi  e-WOM  dapat mempengaruhi  minat kunjungan  wisatawan  melalui  citra  destinasi  (Torlak et  al., 2014).  Penemuan  berbeda  citra merek tidak terbukti memediasi hubungan e-WOM dengan minat beli (Kentzo dkk., 2020).

## 2. Metode
Metode  penelitian  yang  digunakan adalah  pendekatan kuantitatif  dan  pengumpulan data  melalui  kuesioner  secara  online.  Variabel  penelitian  yang  diteliti  yaitu  e-WOM  (X) sebagai  variabel  bebas,  citra  destinasi  (Y1)  sebagai  variabel  intervening,  dan  minat kunjungan (Y2) sebagai variabel terikat. Total sampel sejumlah 200 responden sesuai kisaran ukuran  sampel  yang  baik  untuk  SEM  yaitu  200 – 400  dengan  model  indikator  antara  10-15 dan  5%  kadar  kesalahan  (Sarwono,  2015).  Teknik  pengambilan  sampel  menggunakan non probability  sampling dengan  teknik purposive  sampling dan accidental  sampling .  Beberapa kriteria responden yang dipilih merupakan wisatawan nusantara berdomisili di Indonesia, usia minimal 17 tahun, memiliki kemampuan verbal dan non  verbal yang baik, serta yang belum  pernah  mengunjungi  Pantai  Losari  tetapi  pernah  mendapatkan  informasi  tentang Pantai Losari melalui media sosial. Pengukuran variabel penelitian melibatkan Skala Likert (skala  1 – 5),  mulai  dari  sangat  tidak  setuju  hingga  sangat  setuju.  Teknik  analisis  yang digunakan adalah Crosstab Analysis dan metode SEM-PLS. Instrumen penelitian melibatkan kuesioner, studi kepustakaan, dan observasi.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Jumlah sampel sebanyak 200 responden menunjukkan  67,5% perempuan (135 orang) dan  32,5%  laki-laki  (65  orang).  Sebagian  besar  responden  berusia  17 – 25  tahun  52%  (104 orang),  26 – 35  tahun  26%  (52  orang),  36 – 45  tahun  10%  (20  orang),  46 – 55  tahun  9,5%  (19 orang),  dan  >55  tahun  2,5%  (5  orang).  Domisili  responden  paling  banyak  dari  luar  Pulau Sulawesi  75%  (150  orang)  dan  dari  Pulau  Sulawesi  25%  (50  orang).  Pendidikan  formal terakhir  responden  yang  unggul  dari  S1  51%  (102  orang),  SMA/SMK/MA/Sederajat  26,5% (53  orang),  S2  12%  (24  orang),  Diploma (D1/D2/D3)  8,5%  (17  orang),  dan  S3  2% (4  orang). Responden  terbanyak  berdasarkan  pekerjaan  dari  pelajar/mahasiswa  32%  (64  orang), karyawan swasta 30,5% (61 orang), guru/dosen 16% (32 orang), wirausaha 9,5% (19 orang), PNS/BUMN/BUMD 9,5% (19 orang), dan pilihan lainnya 2,5% (5 orang) terdiri atas 2 orang tidak  bekerja  dan  3  orang  ibu  rumah  tangga.  Berdasarkan  tingkat  pendapatan  per  bulan diawali  dari  >Rp3.500,000  33%  (66  orang),  belum  berpenghasilan  29,5%  (59  orang), Rp2.500,000-Rp3.500,000  17%  (34  orang),  Rp1.500,000-Rp2.500.000  12,5%  (25  orang),  dan <Rp1.500.000  8%  (16  orang).  Intensitas  responden  menggunakan  media  sosial  per  hari adalah  5 – 8  jam  41,5%  (83  orang),  1 – 4  jam  38%  (76  orang),  dan  >8  jam  20,5%  (41  orang). Sumber  informasi  dominan  Pantai  Losari  melalui  media  sosial  terbanya  didapatkan responden  dari  instagram  44%  (88  orang),  youtube  24,5%  (49  orang),  facebook  14,5%  (29 orang),  tripadvisor  11%  (22  orang),  tiktok  5,5%  (11  orang),  dan  pilihan  lainnya  0,5%  (1 orang) memilih whatsapp.
Hasil crosstab  analysis antara  karakteristik  responden  terhadap  minat  kunjungan memperlihatkan  paling  banyak  karakteristik  responden  terpilih  ialah  dari  perempuan, berusia  17 – 25  tahun,  pendidikan  terakhir  S1,  pekerjaan  pelajar/mahasiswa,  penghasilan >Rp3.500,000,  berdomisili  dari  Luar  Pulau  Sulawesi,  intensitas  penggunaan  media  sosial responden  5-8  jam  per  hari,  dan  media  sosial  dominan  yang  dijadikan  responden  sebagai sumber informasi Pantai Losari yaitu instagram. Selain itu juga, indikatordari variabel minat kunjungan  (Y2)  yang  paling  diminati  berdasarkan  karakteristik  responden  yakni  Y2.4 dipilih sebanyak 112 responden setuju tentang ketertarikan mendapat informasi biaya yang dibutuhkan  ketika  mengunjungi  Pantai  Losari.  Biaya  sebagai  salah  satu  aspek  penting ketika  seseorang  ingin  mengunjungi  sebuah  destinasi,  dalam  hal  ini  Pantai  Losari.  Setiap
rencana perjalanan hingga pembuatan paket perjalanan wisata perlu mengetahui biaya yang diperlukan supaya dapat menentukan atraksi dan fasilitas yang bisa dinikmati, berapa lama waktu yang dibutuhkan, hingga berapa banyak orang yang bisa berkunjung menyesuaikan kondisi finansial yang ada.
Tabel 2: Hasil Path Coefficient dengan Bootstrapping
(Sumber: Data diolah, 2021) Item Original Sample (O) Sample (Mean) Standard Deviatio n (STDEV) T Statistics (|O/STDE V|) P Values Keterangan e-WOM (X) -> Minat Kunjungan (Y 2 ) 0.093 0.097 0.058 1.589 0.113 Tidak Signifikan e-WOM (X) -> Citra Destinasi (Y 1 ) 0.585 0.590 0.057 10.344 0.000 Signifikan Citra Destinasi (Y 1 ) -> Minat Kunjungan (Y 2 ) 0.696 0.694 0.061 11.425 0.000 Signifikan e-WOM (X) -> Citra Destinasi (Y 1 ) -> Minat
Kunjungan (Y 2 ) 0.407 0.409 0.049 8.311 0.000 Signifikan
Tabel  2  menampilkan  hasil  jalur  koefisien  dengan  menggunakan  teknik  SEM-PLS melalui prosedur bootstrapping dengan tingkat kepercayaan 95%, batas ketidakakuratan ( α ) 5%=0,05, dan nilai t-tabel yaitu 1,96. Jika t-statistik <1,96 maka Ho diterima dan Ha ditolak, tetapi  apabila  t-statistik  >1,96  maka  Ho  ditolak  dan  Ha  diterima.  Pertama,  hasil  uji menunjukkan  hubungan  antara  e-WOM  dan  minat  kunjungan  mendapatkan  hasil original sample 0,093,  t-statistik  1,589  (t-statistik<t-tabel),  dan  p values 0,113  (>0,05)  sehingga dinterpretasikan  bahwa  e-WOM  tidak  berpengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  minat kunjungan  wisatawan  secara  langsung.  Kedua,  hasil  uji  menunjukkan  hubungan  antara  e- WOM  dan  citra  destinasi  mendapatkan  hasil original  sample 0,585,  t-statistik  10,344  (t- statistik>t-tabel),  dan  p values 0,000  (<0,05)  sehingga  dinterpretasikan  bahwa  e-WOM berpengaruh signifikan dan positif terhadap citra destinasi secara langsung.
Ketiga,  hasil  uji menunjukkan  hubungan  antara  citra destinasi  dan minat  kunjungan mendapatkan  hasil original  sample 0,696,  t-statistik  11,425  (t-statistik>t-tabel),  dan  p values 0,000  (<0,05)  sehingga  dinterpretasikan  bahwa  citra  destinasi  berpengaruh  signifikan  dan positif  terhadap  minat  kunjungan  wisatawan  secara  langsung.  Keempat,  hasil  uji menunjukkan  hubungan  antara  e-WOM  terhadap  minat  kunjungan  melalui  citra  destinasi
mendapatkan  hasil original  sample 0,407,  t-statistik  8,311  (t-statistik>t-tabel),  dan  p values 0,000  (<0,05)  sehingga  dinterpretasikan  bahwa  e-WOM  berpengaruh  signifikan  dan  positif terhadap minat kunjungan wisatawan secara tidak langsung. Citra destinasi terbukti sebagai mediator, dimana citra destinasi mampu memediasi hubungan pengaruh e-WOM terhadap minat kunjungan wisatawan.
Gambar 1. Model Path Coefficient
(Sumber: Data diolah, 2021)
Hasil  analisis  pertama  memperlihatkan  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan  dengan hubungan  yang  positif  antara  e-WOM  terhadap  minat  kunjungan  wisatawan.  e-WOM sebagai  bentuk  komunikasi  online  melalui  media  sosial  mengakibatkan  sumber  informasi yang  disebut  informan  dengan  penerima  informasi  tidak  bertemu  secara  langsung  dan dibatasi  pada  ulasan  online  seseorang  atau  lebih,  sehingga  keakuratan  informasi  tersebut belum  terjamin  (Huang et  al. ,  2012).  Kurangnya  kepercayaan  calon  wisatawan  didukung kondisi  lapangan  karena  sejauh  ini  pihak  pengelola  Pantai  Losari  belum  memiliki  akun khusus media sosial untuk mempromosikan bahkan menginformasikan keberadaan Pantai Losari secara umum. Adanya informasi yang tersebar tentang Pantai Losari di media sosial berasal  dari  milik  akun  pribadi  bukan  dari  instansi  pengelola  yang  bertanggungjawab terhadap keberadaan Pantai Losari.
β=0,093 β=0, 407 β=0, 696 β=0, 585 e-WOM Citra Destinasi Minat Kunjungan
Terdapat  penelitian  terdahulu  yang  hasilnya  bertentangan  yaitu  dari  Doosti  dkk. (2016), Jalilvand et al. (2012), dan Setiawan dkk. (2019) yang menjelaskan e-WOM memiliki pengaruh  positif  langsung  dan  signifikan  terhadap  minat  kunjungan  wisatawan.  Namun ternyata hasil penelitian sejalan juga dengan beberapa temuan penelitian terdahulu bahwa e-WOM tidak berpengaruh terhadap purchase intention atau diartikan bahwa e-WOM tidak berpengaruh signifikan dan positif terhadap minat kunjungan (Torlak et al., 2014; Saputra & Barus, 2020; Budiono dkk., 2020). Beberapa kategori minat beli dapat diterapkan pada minat kunjung  karena  teori  minat  beli  disamakan  dengan  teori  minat  kunjung  (Suwarduki  dkk., 2016:4).  Dengan  adanya  temuan  kontradiktif  ini,  maka  dimungkinkan  bahwa  terdapat variabel lain yang menjadi pengaruh minat kunjungan yang tidak diteliti oleh penulis.
Hasil analisis kedua memperlihatkan  adanya pengaruh yang signifikan dan terdapat hubungan  yang  positif  antara  e-WOM  terhadap  citra  destinasi  Pantai  Losari.  Keputusan hasil uji tersebut memberi gambaran bahwa informasi yang disebarkan dari mulut ke mulut secara  online  melalui  media  sosial  tentang  Pantai  Losari  mampu  meyakinkan  wisatawan sehingga  menimbulkan  persepsi  tentang  citra  Pantai  Losari.  Banyaknya  postingan  tentang Pantai  Losari  dari  akun-akun  pribadi  sebagai  sumber  informasi  di  beberapa  media  sosial memberikan  gambaran  yang  berbeda-beda  bagi  penerimanya.  Oleh  sebab  itu,  apapun informasi  melalui  komunikasi  e-WOM  pasti  berpengaruh  terhadap  citra  destinasi  tetapi tergantung dari sudut pandang penerimanya.
Arti e-WOM sendiri sebagai pernyataan yang dibuat oleh pelanggan potensial, aktual, atau  bahkan  mantan  pelanggan  secara  positif  maupun  negatif  tentang  suatu  produk  atau perusahaan  melalui  internet  (Thurau et  al., 2004).  Penjelasan  tersebut  diperkuat  oleh pengertian  citra  destinasi  yaitu  seseorang  sadar  akan  keberadaan  sebuah  tempat  yang terdiri  atas  evaluasi  kognitif  dari  pengalamannya,  pembelajaran,  emosi,  maupun persepsinya (Fletcher et al., 2018:616). Pendapat hasil penelitian ini sejalan dengan beberapa studi  empiris  yang  dilakukan  oleh  Setiawan  (2014),  Jalilvand et  al. (2012),  Mulyati  dkk. (2018), dan Suwarduki et al. (2016) bahwa e-WOM berpengaruh positif signifikan terhadap citra destinasi. Dengan demikian, temuan ini mengartikan bahwa keberadaan e-WOM dapat mempengaruhi secara signifikan dan positif terhadap citra destinasi Pantai Losari.
Hasil analisis  ketiga  memperlihatkan adanya  pengaruh yang  signifikan dan  terdapat hubungan yang positif antara citra destinasi terhadap minat kunjungan wisatawan ke Pantai
Losari.  Citra  destinasi  berpengaruh  terhadap  minat  kunjungan  disebabkan  wisatawan memiliki  persepsi  sendiri  dan  pengetahuan  terhadap  citra  Pantai  Losari.  Wisatawan  akan mempertimbangkan  citra  Pantai  Losari  sebelum  memiliki  minat  untuk  berkunjung. Alasannya  citra  destinasi  menjadi  representasi  dari  seluruh  persepsi  terkait  citra  Pantai Losari,  kemudian  sebagai  tujuan  untuk  memenuhi  minat  kunjungannya.  Citra  destinasi memang  merupakan  salah  satu  faktor  yang  dapat  mempengaruhi  pilihan  wisatawan, dimana  semakin  positif  citra  destinasi  maka  semakin  tinggi  kemungkinan  destinasi  akan dipertimbangkan lalu dipilih (Moreira & Iao, 2014).
Pendapat  yang  sama  dikemukakan  juga  oleh  Zhang et  al. (2018:908)  terkait  citra merupakan  konsep  penting  untuk  mempengaruhi  pilihan  masyarakat  terhadap  produk, layanan, bahkan tujuannya.  Banyaknya postingan citra Pantai Losari yang positif di media sosial telah mendapat respon yang baik dan berpengaruh pada minat kunjungan penerima informasi.  Beberapa  penelitian  terdahulu  terbukti  mendukung  dan  memperlihatkan  bukti terkait adanya pengaruh signifikan positif antara citra destinasi terhadap minat kunjungan seperti  Jalilvand et  al. (2013), Torlak et  al. (2014),  Mulyati dkk.  (2018) dan  Ryu et  al .  (2007). Akhirnya dapat disimpulkan bahwa temuan ini menunjukkan pentingnya keberadaan citra destinasi  Pantai  Losari  agar  dapat  mempengaruhi  minat  kunjungan  wisatawan  ke  Pantai Losari.
Hasil  analisis  keempat  memperlihatkan  adanya  pengaruh  yang  signifikan  dan terdapat  hubungan  yang  positif  antara  e-WOM  terhadap  minat  kunjungan  wisatawan  ke Pantai  Losari  melalui  citra  destinasi,  bahkan  citra  destinasi  terbukti  mampu  menjadi mediator bagi e-WOM terhadap minat kunjungan wisatawan.  Citra Pantai Losari berperan penuh  untuk  menghubungkan  pengaruh  e-WOM  terhadap  minat  kunjungan  wisatawan, terlihat dari postingan citra Pantai Losari yang baik memberikan respon ulasan online yang positif  juga.  Secara  tidak  langsung  penerima  informasi  tersebut  menjadi  berminat mengunjungi  Pantai  Losari.  Informasi  Pantai  Losari  dari  komunikasi  e-WOM  akan  lebih bermanfaat  jika  dapat  menampilkan  citra  Pantai  Losari,  sehingga  secara  tidak  langsung dapat mendorong minat seseorang untuk mengunjunginya.
Penelitian ini berimplikasi pada pengembangan konsep yang saling berkaitan yaitu e- WOM,  citra  destinasi,  dan  minat  kunjungan  wisatawan  di  Pantai  Losari.  Hasil  tersebut mendukung studi empiris yang telah ada sebelumnya dari Chew dan Jahari (2014), Jalilvand
dan Saimei (2012), dan Setiawan dkk. (2014), dan Torlak et al. (2014) yaitu mengungkapkan citra destinasi mampu menjadi mediasi untuk pengaruh e-WOM terhadap minat kunjungan wisatawan.  Temuan  ini  menjelaskan  terkait  pentingnya  keberadaan  e-WOM  dalam menyebarluaskan  informasi  melalui  media  sosial  dengan  harus  melibatkan  citra  destinasi yang  positif  karena  nantinya  dapat  memberi  pengaruh  lebih  besar  khususnya  dalam menarik minat kunjungan wisatawan untuk berkunjung ke Pantai Losari.

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  kajian  analisis  data maka dapat  dikemukakan  kesimpulan  sebagai berikut:  e-WOM  tidak  bepengaruh  signifkan  dan  memiliki  hubungan  yang  positif  secara tidak  langsung  terhadap  minat  kunjungan  dengan  nilai  O  0,093,  t-statistik  1,589,  dan  p values 0,113.  e-WOM  bepengaruh  signifkan  dan  positif  secara  langsung  terhadap  citra destinasi  dengan  nilai  O  0,585,  t-statistik  10,344,  dan  p values 0,000.  Citra  destinasi bepengaruh signifkan dan positif secara langsung terhadap minat kunjungan dengan nilai O 0,696, t-statistik 11,425, dan p values 0,000. e-WOM bepengaruh signifkan dan positif secara tidak  langsung  terhadap  minat  kunjungan  melalui  citra  destinasi  dengan  nilai  O  0,407,  t- statistik 8,311, dan p values 0,000 artinya citra destinasi berperan sebagai mediator antara e- WOM dengan minat kunjungan.
5. Author’s declaration

## Authors’ contributions and responsibilities
Write the contribution of each author here or mark the following column.
√ The authors made substantial contributions to the conception and design of the study.
√ The authors took responsibility for data analysis, interpretation, and discussion of results.
√ The authors read and approved the final manuscript.

## Availability of data and materials
√ All data are available from the authors.
Competing interests
√ The authors declare no competing interest.

## 6. Referensi
[1]   Albarq,  A.N.  2013.  Measuring  the  Impacts  of  Online  Word-of-Mouth  on  Tourists Attitude  and  Intentions  to  Visit  Jordan:  An  Empirical  Study. International  Business Research , Vol.7 No.1 pp. 14-22.
[2]   Albarq,  Abbas  N.  2014.  Measuring  The  Impact  of  Online  Word  of  Mouth  On  Tourists Attitude  and  Intention  to  Visit  Jordan:  An  Empirical  Study. International  Business Research ; Vol. 7, No. 1, 2014. http://www.emeraldinsight.com.
[3]  Alcázar, M. C. H., Pinero,  M. S., Maya, S. R. 2014. The effect of user-generated content on  tourist  behavior:  the  mediation  role  of  destination  image. Tourism  &  Management Studies , 10 (Special Issue). 2014. 158-164.
[4]  Budiono, Gatot dkk. 2020. e-WOM Jamu Pada Konsumen Millenials (Studi Eksplanatif Brand  Image  dan  Purchase  Intention  Pada  Produk  Jamu  Indoherbal). Jurnal  Nomosleca Volume 6 Nomor 2, Oktober 2020.
[5]  Chang,  Lung-Yu,  Yu-Je  Lee  dan  Ching-Lin  Huang.  2012. The  Influence  of  E-  Word-of Mouth  on  The  Consumer’s  Purchase  Decisi on:  a  Case  of  Body  Care  Product .  Department  of Information Management, Kao Yuan University.
[6]  Chew, E. Y. T., & Jahari, S. A. 2014. Destination image as a mediator between perceived risks and  revisit  intention:  A  case  of  post-disaster  Japan. Tourism  83  Management,  40,  382 – 393. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2013.07.008.
[7]  Doosti,  Jalilvand,  Dkk.  2015.  Analyzing  the  influence  of  electronic  word  of  mouth  on visit  intention:  the  mediating  role  of  tourists’  attitude  and  city  image. International Journal of Tourism Cities , 137-148.
[8]  Fotis,  J.,  Buhalis,  D.,  Rossides,  N.  2012. Social  Media  Use  and  Impact  during  the  Holiday Travel Planning Process . Information and Communication Technologies in Tourism 2012, pp. 13-24.
[9]  Hennig-Thurau,  T.  et  al.,  2004.  Electronic  word-of-mouth  via  consumer-opinion platforms: What motivates consumers to articulate themselves on the Internet? Journal of Interactive Marketing , 18(1), pp.38 – 52.
[10] Jalilvand, M. R., & Samiei, N. 2012. The effect of electronic word of mouth on brand image and purchase  intention:  An  empirical  study  in  the  automobile  industry  in  Iran. Marketing Intelligence & Planning, Vol. 30 (4).
[11] Kentzo,  dkk.  2020.  Analisa  Pengaruh  e-WOM  Terhadap  Minat  Beli  Konsumen  Setelah Kejadian  Food  Poisoning  di  Restoran  X  Surabaya  Dengan  Citra  Merek  Sebagai Mediator. Jurnal Hospitality & Manajemen Jasa , Vol8, No. 1.
[12] Kim,  J.,  Ahn,  K.  &  Song,  H.  2017.  Effects  of  Media  and  Destination  Image  on  the Behavioral Intention to Visit Hwacheon Sancheoneo Ice Festival. International Journal of Tourism and Hospitality Research , Vol. 31 No. 4, pp 27-41, 2017.
[13] Kotler dan Keller. 2014. Buku Prinsip Prinsip Pemasaran by Philip Kotler Gary Armstrong Edisi 12 Jilid I&2. Edisi Ke 13. Jakarta: Erlangga.
[14] Majid,  Nurkholish.  2014. Analisis  Pengaruh  Electronic  Word  Mouth  terhadap  Brand  Image dan Dampaknya pada Minat Beli Smartphone Samsung di Kota Malang .
[15] Moreira, P., & Iao, C. 2014. A Longitudinal Study on the Factors of Destination Image, Destination  Attraction  and  Destination  Loyalty .  International  Journal  of  Social  Sciences , Vol. 3 (3), 90 – 112.
[16] Mulyati,  Yofina,  Haryeni  dan  Masruri.  2018.  Pengaruh  Electronic  Word  of  Mouth Terhadap  Citra  Destinasi  Serta  Dampaknya  Pada  Minat  Dan  Keputusan  Berkunjung
Wisatawan  Domestik  Pada  Destinasi  Wisata  Kota  Bukittinggi. Jurnal  Ekonomi  &  Bisnis Dharma Andalas Volume 20 NO 1, JANUARI 2018 .
[17] Paludi, Salman. 2016. Analisis Pengaruh Electronic Word of Mouth (e-WOM) terhadap Citra Destinasi, Kepuasan Wisatawan, dan Loyalitas Destinasi Perkambungan Budaya Betawi (PBB) Setu Babakan Jakarta Selatan . https:// stein.ac.id. diakses 10 April 2021.
[18] Putu Yudi Setiawan. 2014. The Effect of e-WOM on Destination Image, Satisfaction and Loyalty. International  Journal  of  Business  and  Management  Invention Volume  3  Issue  1, January. 2014. http://www.ijbmi.org.
[19] Ryu,  K.  dan  Jang,  S.  2007.  The  effect  of  environmental  perceptions  on  behavioral intentions  through  emotions:  the  case  of  upscale  restaurants. Journal  of  Hospitality  and Tourism Research , Vol. 31 No. 1, hlm. 56-72.
[20] Saputra, S., & Barus, M. 2020. Pengaruh Electronic Word Of Mouth (e-Wom) Dan Citra Merek Terhadap Minat Belanja Konsumen Di Batam. Jurnal Ilmiah Manajemen dan Bisnis , Volume 5, No. 1.
[21] Sarwono, J. dan Narimawati, U. 2015. Membuat Skripsi, Tesis dan Disertasi dengan Partial Least Square SEM (PLS-SEM) . Yogyakarta: Penerbit ANDI.
[22] Setiawan, H; Lestari, S; and Yanti, Devita. 2019.  Keterkaitan antara Electronic Word of Mouth, Citra Destinasi, dan Minat Berkunjung ke Gunung Dempo. Jurnal Manajemen - Vol. 11 (2) 2019, 143-149. http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/jurnalmanajemen
[23] Suwarduki Ratnaningrum Puspa, dkk. 2016 . Pengaruh Electronic Word of Mouth Terhadap Citra  Destinasi  Serta  Dampaknya  Pada  Minat  dan  Keputusan  Berkunjung  (Survei  pada Followers  Aktif  Akun  Instagram  Indtravel  yang  Telah  Mengunjungi  Destinasi  Wisata  di Indonesia) . UB: Malang.
[24] Torlak,  Omer,  Behcet  Yalin  Ozkara,  Muhammet  Ali  Tiltay,  Hakan  Cengiz,  Mehmet Fatih  Dulger.  2014.  The  Effect  of  Electronic  Word  of  Mouth  on  Brand  Image  and Purchase  Intention:  An  Application  Concerning  Cell  Phone  Brands  for  Youth Consummers  in  Turkey. Journal  of  Marketing  Development  and  Competitiveness .  Vol  8  (2) 2014.
[25] Xiang,  Z.,  &  Gretzel,  U.  2010. Role  of  social  media  in  Online  Travel  Information  Search . Tourism Management.
[26] Yoestini  dan  Eva.  S.  2007 . Analisis  Pengaruh  Kualitas  Layanan  dan  Citra  Merek Terhadap  Minat  Beli  dan  dampaknya  Pada  Keputusan  Pembelian. Jurnal  sains Pemasaran Indonesia . No.3. Vol. VI. Hal. 261-276.
[27] Zhang,  H.,  Wu,  Y.,  &  Buhalis,  D.  2018.  A  Model  of  Perceived  Image,  Memorable Tourism  Experiences  and  Revisit  Intention. Journal  of  Destination  Marketing  & Management , 8, 326-336.