Abstrak — Jasa  transportasi online  ride sharing mulai dikenalkan di Indonesia sejak tahun 2010 dan menjadi populer di  masyarakat  pada  tahun  2014.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah mengidentifikasi karakteristik  demografis pada konsumen  jasa  transportasi  online  ride  sharing.  Penelitian  ini menggunakan  pendekatan  survei,  deskriptif,  konklusif,  dan multi  cross-sectional.  Data  dalam  penelitian  ini  didapatkan menggunakan  metode  survei  kuesioner  kepada  102  responden pengguna dan 56 responden mitra jasa transportasi online ride sharing  di  Jabodetabek.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah karakteristik  demografi  dan  opinion  leader  pada  kategori difusi inovasi pada responden konsumen dan responden mitra.
Kata  Kunci — Online  Ride  Sharing ,  Demografi ,  Economic Sharing.

## I. PENDAHULUAN
ENGGUNA  internet  di  Indonesia  juga  mengalami peningkatan setiap tahun. Diperkirakan jumlah pengguna  internet  di  Indonesia  pada  tahun  2020  nanti mencapai 145 juta jiwa atau sekitar 53 persen dari perkiraan populasi masyarakat Indonesia pada saat itu [1].
Internet  menyebabkan  berbagai  macam  perubahan  dalam bisnis,  salah  satunya  adalah  perubahan  pada  bisnis  jasa transportasi  taksi.  Saat  ini  terdapat  perluasan  jasa transportasi  taksi  yang  dikenal  dengan online  ride  sharing atau  jasa  transportasi online  ride  sharing. Jasa  transportasi online  ride  sharing masuk  ke  Indonesia  pada  tahun  2010 ditandai  dengan  terbentuknya  Go-Jek.  Dengan  munculnya inovasi  pada  industri  transportasi,  perubahan  gaya bertransportasi  pun  muncul  di  masyarakat.  Dengan  bantuan aplikasi smartphone dan  internet,  konsumen  bisa  dengan mudah mendapatkan transportasi dengan sangat nyaman.
Terdapat  beberapa  faktor  kunci  yang  mendukung pertumbuhan  industri  jasa  transportasi ride  sharing .  Salah satu  factor  kunci  yang  mendukung  adalah  adanya early adopter . Early  adopter adalah  golongan  dalam  masyarakat yang  menjadi opinion  leader dalam  penggunaan  suatu teknologi [2].
Bila  dibandingkan  di  luar  negeri,  perkembangan  dan penyerapan  inovasi  jasa  layanan ride  sharing cenderung lebih  lambat.  Go-Jek  pertama  kali  mendapatkan  pesanan pada 2010, tetapi baru dikenal luas oleh masyarakat setelah meluncurkan aplikasi pada tahun 2014. Faktor difusi inovasi diduga sebagai faktor yang membuat perkembangan Go-Jek di  indonesia  lambat.  Difusi  inovasi  merupakan  sebuah proses  dimana  inovasi  dikomunikasikan  melalui  berbagai media  pada  suatu  waktu  terhadap  anggota  dari  sebuah sistem social [2].
Memasarkan  sebuah  produk  baru  adalah  salah  satu tantangan  tersulit  yang  dihadapi  oleh  perusahaan  [3]. Penerimaan  konsumen  dan  kepuasan  konsumen  memiliki
kontribusi paling besar dalam kesuksesan secara keseluruhan  dari  sebuah  produk  baru  [4].  Sependapat dengan  itu,  resistensi  konsumen  adalah  salah  satu  faktor utama  kegagalan  pasar  dari  sebuah  inovasi  [5].  Resistensi konsumen  dipengaruhi  oleh  seberapa  lama  waktu  yang dibutuhkan  untuk  mengadopsi  sebuah  inovasi.  Berdasarkan perbedaan  waktu  dalam  mengadopsi  sebuah  inovasi, konsumen  dapat  dibagi  menjadi  beberapa  kategori  dimana pada  setiap  kategori  memiliki  perilaku  yang  sama  terhadap sebuah inovasi [6].
Masyarakat Indonesia masih sangat sulit untuk menerima inovasi  baru.  Salah  satu  yang  menjadi  penghambat  dari difusi  inovasi  adalah  lamanya  waktu  yang  dibutuhkan  oleh masyarakat  sebelum  memutuskan  untuk  menggunakan inovasi dikarenakan pengambilan keputusan tidak dilakukan oleh  satu  individu  itu  saja  [7].  Banyak  masyarakat  yang mengadopsi  listrik  prabayar  bukan  karena  keinginan individu tetapi karena adanya paksaan [8].

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Sharing Economy
Sharing  Economy adalah  sebuah  sistem  sosioekonomi yang dibangun berdasarkan sumberdaya manusia, sumberdaya  fisik,  dan  sumberdaya  intelektual  bersama. Sharing economy adalah sebuah sistem ekonomi berkelanjutan  yang  terdiri  dari  10  aspek  yaitu  orang-orang, produksi, nilai, distribusi, planet, kekuatan, hukum bersama, komunikasi, budaya, dan masa depan [9].

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Jenis Data
Data primer yaitu data karakteristik demografi responden diambil  dengan  metode  survei  dengan  kuesioner  pada responden  yang  dianggap  mewakili  sampel  dari  populasi penelitian. Data yang diambil adalah data dengan jenis data nominal  dan  ordinal.  Data  yang  ada  lalu  diolah  secara deskriptif.

## B. Pengumpulan Data
Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode survei melalui  kuesioner  yang disebar secara offline . Populasi dari riset ini adalah seluruh pengguna jasa online ride sharing di Jabodetabek.  Peneliti  mengambil  sampel  dari  populasi tersebut dengan teknik pengambilan sampel non-probability sampling .  Metode  yang  dipilih  adalah convenience sampling , yakni peneliti memiliki kebebasan untuk memilih responden berdasarkan pertimbangan pribadi. Sejumlah  158 kuesioner disebar dari bulan Desember 2016 hingga Januari 2017. Analisis pada penelitian ini adalah analisis deskriptif.

## Analisis Deskriptif Konsumen dan Mitra Pengemudi pada Jasa Transportasi

## Online Ride Sharing
Pratama M.G., Wibawa B.M., dan Kunaifi A. Departemen Manajemen Bisnis, Fakultas Bisnis dan Manajemen Teknologi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
P

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Analisis Deskriftif
Analisis  deskriptif  demografi  dan  usage  dilakukan  untuk mengetahui  distribusi  dari  responden  penelitian.  Berikut adalah hasil analisis demografi responden pada Tabel 1 dan Tabel 2.
Tabel 1. Demografi responden Konsumen Profil Frekuensi Persentase (%) Jenis kelamin Pria 48 47,06 Wanita 54 52,94 Total 102 100,00 Usia 18-24 62 60,78 25-30 20 19,61 31-40 11 10,78 >40 9 8,82 Total 102 100,00 Status pernikahan Belum menikah 80 78,43 Menikah 22 21,57 Janda/ Duda 0 0,00 Total 102 100,00 Daerah tempat tinggal Jakarta Utara 39 38,24 Jakarta Pusat 9 8,82 Jakarta Barat 1 0,98 Jakarta Timur 17 16,67 Jakarta Selatan 8 7,84 Jabodetabek non-Jakarta 28 27,45 Total 102 100,00 Pendapatan per bulan ( take home pay ) < Rp2.000.000 17 16,67 Rp2.000.000-Rp3.199.999 22 21,57 Rp3.200.000-Rp5.000.000 35 34,31 > Rp5.000.000 28 27,45 Total 102 100,00 Pengeluaran per bulan untuk transportasi online ride sharing < Rp50.000 33 32,35 Rp50.000-Rp100.000 41 40,20 Rp100.001-Rp200.000 12 11,76 Rp200.001-Rp500.000 13 12,75 > Rp500.000 3 2,94 Total 102 100,00 Pendidikan terakhir SMA/ sederajat 30 29,41 Diploma 23 22,55 Sarjana 46 45,10 Pascasarjana 2 1,96 Lainnya 1 0,98 Total 102 100,00 Pekerjaan Pegawai negeri sipil 2 1,96 Pegawai swasta 71 69,61 Wiraswasta 5 4,90 TNI/ POLRI 0 0,00 Pelajar/ Mahasiswa 21 20,59 Lainnya 3 2,94 Total 102 100,00
Mayoritas  responden  dalam  penelitian  ini  adalah  wanita. Bila  dilihat  dari  kategori  kelompok  usia,  sebagian  besar responden  masuk  kedalam  kategori  18-24  tahun.  Sebanyak 34,31  persen  responden  memiliki  pendapatan  diatas  UMR DKI Jakarta yaitu di rentang 3,2 juta – 5 juta rupiah.
Tabel 2. Demografi Responden Konsumen (lanjutan) Profil Frekuensi Persentase (%) Moda transportasi sehari-hari Kend. pribadi roda empat 9 8,82 Kend. pribadi roda dua 43 42,16 Transportasi online ride sharing 19 18,63 Busway 10 9,80 Taksi 0 0,00 Commuter line 17 16,67 Bus kota 3 2,94 Lainnya 1 0,98 Total 102 100,00 Memiliki lebih dari satu smartphone Ya 28 27,45 Tidak 74 72,55 Total 102 100,00 Memiliki lebih dari satu kartu sim Ya 49 48,04 Tidak 53 51,96 Total 102 100,00 Merek smartphone utama yang digunakan Apple 25 24,51 Samsung 17 16,67 Sony 4 3,92 Nokia 3 2,94 Xiaomi 28 27,45 Asus 10 9,80 Oppo 6 5,88 Lainnya 9 8,82 Total 102 100,00 OS smartphone utama yang digunakan Android 74 72,55 iOS 24 23,53 Windows 3 2,94 Lainnya 1 0,98 Total 102 100,00 Banyaknya responden dari kalangan menengah disebabkan  karena  banyak  responden  konsumen  dalam penelitian  ini  yang  bekerja  pegawai  swasta  Pengeluaran yang  dibelanjakan  responden  konsumen  untuk  jasa transportasi online  ride  sharing  t ergolong  kecil.  Hal  ini disebabkan  kebutuhan  responden  terhadap  jasa  transportasi online  ride  sharing sangatlah  kecil.  Mayoritas  responden menggunakan kendaraan pribadi dengan jumlah 9 responden yang  menggunakan  mobil  pribadi  dan  43  responden  yang menggunakan  motor  pribadi.  Kesibukan  yang  dimiliki responden  yang  sebagian  besar  bekerja  sebagai  pegawai swasta  menuntut  mereka  untuk  memiliki  mobilitas  yang tinggi.  Terlebih  lagi  kemacetan  di  daerah  Jakarta  dan  tidak nyamannya  moda  transportasi  umum  membuat  banyak masyarakat  Jakarta  akhirnya  memutuskan  untuk  membeli kendaraan pribadi.
Selanjutnya analisis deskriptif untuk responden mitra.
Tabel 3. Demografi responden mitra Profil Frekuensi Persentase (%) Jenis kelamin Pria 53 94,64 Wanita 3 5,36 Total 56 100,00
Tabel 4. Demografi responden mitra (lanjutan) Profil Frekuensi Persentase (%) Usia 18-24 6 10,71 25-30 15 26,79 31-40 22 39,29 >40 13 23,21 Total 56 100,00 Status pernikahan Belum menikah 12 21,43 Menikah 44 78,57 Janda/ Duda 0 0,00 Total 56 100,00 Daerah tempat tinggal Jakarta Utara 7 12,50 Jakarta Pusat 4 7,14 Jakarta Barat 3 5,36 Jakarta Timur 28 50,00 Jakarta Selatan 7 12,50 Jabodetabek non-Jakarta 7 12,50 Total 56 100,00 Pendapatan per bulan dari transportasi online ride sharing < Rp2.000.000 16 28,57 Rp2.000.000-Rp3.199.999 15 26,79 Rp3.200.000-Rp5.000.000 16 28,57 > Rp5.000.000 9 16,07 Total 56 100,00 Pekerjaan selain mitra pengemudi transportasi online ride sharing Pegawai negeri sipil 0 0,00 Pegawai swasta 19 33,93 Wiraswasta 6 10,71 Pelajar/ Mahasiswa 5 8,93 Tidak ada 25 44,64 Lainnya 1 1,79 Total 56 100,00 Pekerjaan sebelum mitra online ride sharing Sama dengan pekerjaan saat ini 25 44,64 Ojek pangkalan 3 5,36 Tidak ada 15 26,79 Lainnya 13 23,21 Total 56 100,00 Pengeluaran per bulan < Rp2.000.000 14 25,00 Rp2.000.000-Rp3.200.000 17 30,36 Rp3.200.001-Rp5.000.000 16 28,57 > Rp5.000.000 9 16,07 Total 56 100,00 Pendidikan terakhir SMP atau Sederajat 5 8,93 SMA atau Sederajat 37 66,07 Diploma, Sarjana, Pascasarjana 12 21,43 Lainnya 2 3,57 Total 56 100,00 Lama waktu menjadi mitra per hari < 2 Jam 0 0,00 2-5 Jam 16 28,57 5-10 Jam 24 42,86 > 10 Jam 16 28,57 Total 56 100,00
Bila  dilihat,  responden  mitra  didominasi  oleh  oleh  laki- laki  karena  sebagian  besar  responden  dalam  penelitian  ini adah  mitra  pengendara  kendaraan  roda  dua  atau  motor. Selain itu hal ini terjadi karena pekerjaan ini menuntut untuk banyak  menghabiskan  waktu  di  jalan.  Sebagian  besar responden  yang  menjadi  mitra  adalah  responden  yang berada  pada  rentang  usia  31-39  tahun.  Pada  usia  ini  beban dan tanggung jawab ekonomi yang ada semakin besar.
Mayoritas  responden  mitra  dalam  penelitian  ini  sudah menikah.  Kebanyakan  dari  responden  berada  pada kelompok yang mendapatkan pendapatan sebesar Rp3.200.000-Rp5.000.000 per bulan, walaupun perbedaannya  dengan  kelompok  ekonomi  lain  tidak  terlalu jauh.
Tabel 5. Demografi responden mitra (lanjutan) Profil Frekuensi Persentase (%) Merek kendaraan yang digunakan Mobil-Honda 1 1,79 Mobil-Toyota 3 5,36 Mobil-Daihatsu 1 1,79 Mobil-Datsun 1 1,79 Mobil-Nissan 0 0,00 Motor-Honda 40 71,43 Motor-Yamaha 5 8,93 Motor-Suzuki 0 0,00 Lainnya 5 8,93 Total 56 91,07 Tipe kendaraan Mobil-Minivan 5 8,93 Mobil-Hatchback 3 5,36 Mobil-Sedan 0 0,00 Motor- Road bike 3 5,36 Motor-Bebek 10 17,86 Motor matik 35 62,50 Lainnya 0 0,00 Total 56 100,00
Salah  satu  yang  menyebabkan  perbedaan  ini  adalah lamanya  waktu  yang  mereka  berikan  untuk  menjadi  mitra dalam satu hari. Sebagian besar responden dalam penelitian ini  menjadikan  mitra  transportasi online  ride  sharing sebagai pekerjaan  utama dan  tidak  memiliki pekerjaan lain. Kebanyakan  responden  sudah  merasa  nyaman  dengan pekerjaan  sebagai  mitra  pengemudi  disebabkan  fleksibilitas dalam  mengatur  waktu.  Dari  56  data  responden  yang terkumpul, mayoritas responden menjawab bahwa pekerjaan mereka  sebelum  menjadi  mitra  transportasi online  ride sharing adalah sama dengan pekerjaan mereka saat ini. Dari temuan  ini  dapat  dilihat  bahwa  sebagian  besar  mitra  bukan mereka  yang  berasal  dari  profesi  ojek  pangkalan.  Sebagian besar  responden  memiliki  latar  belakang  pendidikan  SMA dan  sederajat.  Mayoritas  responden  menjawab  bahwa mereka  menghabiskan  5-10  jam  setiap  hari.  Responden dalam  penelitian  ini  didominasi  oleh  responden  mitra  roda dua. Merek Honda menjadi merek mayoritas dari kendaraan yang  digunakan  oleh  mitra  pengemudi.  Motor  matik  masih menjadi produk andalan bagi mitra pengemudi.

## V. KESIMPULAN
Secara  umum,  masing-masing  responden  konsumen  dan mitra  memiliki  karakteristik  demografi  yang  berbeda.  Pada responden konsumen dapat kita lihat bahwa kebanyakan dari mereka  adalah  wanita  dengan  rentang  usia  muda  dan memiliki latar belakang pendidikan sarjana. Sedangkan pada responden  mitra,  kebanyakan  dari  mereka  adalah  laki  laki dengan  rentang  usia  dewasa  dan  memiliki  latar  belakang pendidikan SMA.
Selain  itu  ada  beberapa  temuan  seperti  misalnya  pada responden  konsumen  kebanyakan  dari  mereka  sudah memiliki  kendaraan  pribadi  sehingga  akan  mempengaruhi kepada  keinginan  untuk  menggunakan  jasa online  ride sharing .  Lalu  untuk  responden  mitra  ditemukan  bahwa kebanyakan  dari  mereka  yang  menjadi  mitra  bukan  mereka yang sebelumnya berprofesi sebagai ojek pangkalan. Hal ini menunjukkan  bahwa  sebenarnya  niat  awal  penyedia  jasa transportasi online  ride  sharing untuk  merangkul  kalangan ojek konvensional belum tepat sasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Das and et al, “ Unlocking Indonesia ’ s Digital Opportunity, ” McKinsey
Indonesia , 2016. [Online]. Available:
http://www.mckinsey.com/global-locations/asia/indonesia/en/latest- thinking.
[2]  E.  M.  Rogers, Diffusion  of  Innovations .  New  York:  The  Free  Press, 1983.
[3]  D.  Lunsford  and  M.  Burnett, “ Marketing  product  innovations  to  the elderly: Understanding the barriers to adoption, ” J. Consum. Mark. , pp. 53 – 63, 1992.
[4]  X.  Huang,  G.  Soutar,  and  A.  Brown, “ Measuring  New  Product Success:  An  Empirical  investigation of  Australian  SMEs, ” Ind. Mark. Manag. , pp. 117 – 123, 2004.
[5]  S.  Ram  and  J.  Sheth, “ Consumer  Resistance  to  Innovations:  The
Marketing  Problem  and  its  Solutions, ” J.  Consum.  Mark. ,  pp.  5 – 14, 1989.
[6]  Martinez and et al, “ The Acceptance and Diffusion of New Consumer Durables:  Differences  between  first  and  last  adopters, ” J.  Consum. Mark. , pp. 323 – 342, 1989.
[7]  S.  Y.  Pradhana, “ Difusi  Dan  Adopsi  Inovasi  Program  Keluarga Berencana ‘ Dua  Anak  Lebih  Baik ’ Dalam  Mengendalikan Pertumbuhan Penduduk, ” Surakarta, 2013.
[8]  R.  Karlina, “ Studi  Difusi  Inovasi  Program  Layanan  Listrik  Prabayar PT.  PLN  (PERSERO)  APJ  Surakarta  Terhadap  Adopsi  Inovasi  pada Masyarakat Surakarta, ” Surakarta, 2011.
[9]  B.  Matofska, “ What  is  The  Sharing  Economy, ” 2016.  [Online]. Available: http://thepeoplewhoshare.com/blog/what-is-the-sharing- economy.