Bagaimana Dampak Belanja Pemerintah dan Tingkat Investasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi?

## Lastri Susanti* Syahrituah Siregar
Program Studi Ekonomi Pembangunan, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Lambung Mangkurat Banjarmasin
* lastri.susanti.0201@gmail.com

## Abstract
This  research  aims  to  (1)  determine  the  effect  of  Government  Expenditure  and Investment Level on regional  economic growth  in  Kalimantan and Sulawesi.  (2) to  find out how big the influence of each variable is and which variable is the most dominant influence of the  variable  Government  Expenditure  and  Investment  (DI  and  FI)  on  regional  economic growth in Kalimantan and Sulawesi.
This quantitative descriptive research uses the panel data regression analysis method using time series data from 2016 to 2020. Government spending, DI, FI, and economic growth are the variables used.
The  results  of  the  study  show  that  (1)  Government  Expenditures  and  the  level  of investment (domestic investment (DI) and foreign investment (FI)) together (simultaneously) have a significant effect on regional economic growth in Kalimantan and Sulawesi with the F- statistic test value of 0.003961. (2) Government spending and DI are the most dominant factors that  have  a  positive  and  significant  effect  on  regional  economic  growth  in  Kalimantan  and Sulawesi, with probability t values of 0.0041 and 0.0506.
Keywords: Government Expenditure; Investmentl; Economic Growth

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk (1) mengetahui pengaruh Belanja Pemerintah dan Tingkat Investasi  secara  bersama-sama  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  regional  di  Kalimantan  dan Sulawesi. (2) untuk mengetahui seberapa besar pengaruh masing-masing variabel dan variabel mana  yang  paling  dominan  mempengaruhi  dari  variabel  Belanja  Pemerintah  dan  Investasi (PMDN dan PMA), terhadap pertumbuhan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi.
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  deskriptif  kuantitatif,  dengan  menggunakan metode analisis regresi data panel dengan menggunakan data time series dari tahun 2016 sampai tahun  2020.  Variabel  yang  digunakan  yaitu  belanja  pemerintah,  PMDN,  PMA,  dan pertumbuhan ekonomi.
Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa (1) Belanja Pemerintah dan Tingkat Investasi (PMDN  dan  PMA)  secara  bersama-sama  (simultan)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap pertumbuhan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi dengan hasil Uji Statistik F sebesar 0.003961.  (2)  Belanja  pemerintah  dan  PMDN  merupakan  faktor  yang  paling  dominan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi dengan nilai t probabilitas sebesar 0.0041 dan 0.0506.
Kata Kunci: Belanja Pemerintah; Investasi; Pertumbuhan ekonomi

## PENDAHULUAN
Kemajuan sebuah wilayah merupakan bagian terpenting dari kemajuan masyarakat yang diselesaikan  berdasarkan  pedoman  pemerintah  daerah  provinsi  dan  pengaturan  kekayaan daerah  yang  memberikan  kebebasan  untuk  lebih  mengembangkan  demokrasi  dan penyelenggaraan  daerah  untuk  meningkatkan  masyarakat  yang  sejahtera  adil  sentosa. Pelaksanaan dalam pengaturan yang berbeda oleh pemerintah daerah adalah subsistem negara sebagai  usaha  untuk  memperluas  efektivitas  dan  konsekuensi  dari  pelaksaaan  aturan
pemerintahan  dan  pelayanan  publik.  Sebagai  daerah  yang  berpemerintahan  sendiri,  provinsi mempunyai kekuasaan dan kewajiban dan untuk mengurus dan mengatur kepentingan daerah setempat dan mencukupi dan menyalurkan bantuan daerah untuk publik.
Sebagai  ciri  dari  pelaksanaan  perputaran  keuangan  publik,  kemajuan  peningkatan perekonomian di setiap daerah juga berperan penting dalam keberhasilan atau kegagalan dari pembangunan perekonomian publik secara menyeluruh. Setiap daerah yang ada di Indonesia, termasuk Provinsi yang ada di Kalimantan dan Sulawesi harus mampu mencapai pertumbuhan ekonomi  yang  tinggi,  memenuhi  target  perencanaan  ekonomi  serta  mampu  mengatasi permasalahan pembangunan yang terjadi terutama dalam masa sekarang ini yang mana setiap daerah yang berada pada setiap provinsi memiliki kewenangan dan hak seluas-luasnya untuk mengelola  dan  mengatur  sumber  daya  dan  kekayaan  daerah  yang  ada  di  daerah  dan menggunakannya  untuk  kepentingan  umum  terlebih  lagi  untuk  kesejahteraan  masyarakat  di daerahnya masing-masing.
Pembangunan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi yang sudah berjalan secara menyeluruh  dan  mendukung  telah  berdampak  pada  perekonomian  daerah  setempat. Pencapaian hasil dari kemajuan tersebut merupakan upaya dari setiap wilayah pemerintahan daerah yang ada pada masing-masing Provinsi di Kalimantan dan Sulawesi. Akan tetapi di sisi lain  masih  banyak  masalah  yang  dihadapi  oleh  pemerintah  di  Pulau  Kalimantan  dan  Pulau Sulawesi  dalam  memaksimalkan  potensi  yang  ada  di  daerahnya,  seperti  SDM,  SDA  dan sumber modal masih menjadi pekerjaan rumah bagi para penentu kebijakan di tingkat provinsi maupun kabupaten/kota.
Secara  keseluruhan,  di  tahun  2019  wilayah  Kalimantan  mengalami  pertumbuhan ekonomi  tertinggi  dalam  empat  tahun  terakhir.  Dilihat  berdasarkan  provinsi  yang  ada  di dalamnya, Provinsi Kalimantan Utara mengalami pertumbuhan ekonomi sebesar 6,91 persen dan  menjadi  provinsi  dengan  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  di  wilayah  Kalimantan. Selanjutnya, pertumbuhan ekonomi yang tinggi juga terjadi pada Provinsi Kalimantan Tengah dan Provinsi Kalimantan Barat dengan tingkat pertumbuhan sebesar 6,16 persen dan 5 persen. Apabila  dilihat  berdasarkan  kontribusi  perekonomian  provinsi  terhadap  perekonomian nasional, Provinsi Kalimantan Timur menjadi provinsi yang berkontribusi paling besar dengan besar  kontribusi  4,07  persen.  Selain  Provinsi  Kalimantan  Timur,  kontribusi  perekonomian provinsi di Kalimantan terhadap perekonomian nasional kurang dari 1,5 persen. Sektor-sektor yang  mendominasi  perekonomian  di  wilayah  Kalimantan  cukup  beragam.  Perekonomian Provinsi Kalimantan Barat dan Provinsi Kalimantan Tengah didominasi oleh sektor pertanian, kehutanan dan perikanan; sektor industri pengolahan dan sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor. Sedangkan perekonomian di Provinsi Kalimantan Selatan, Provinsi  Kalimantan  Timur  dan  Provinsi  Kalimantan  Utara  lebih  banyak  didominasi  oleh sektor pertambangan dan penggalian.
Di wilayah Sulawesi, pertumbuhan ekonomi di semua provinsinya berada di atas angka pertumbuhan ekonomi nasional pada tahun 2019. Provinsi Sulawesi Tengah menjadi provinsi dengan  pertumbuhan  ekonomi  tertinggi  di  wilayah  Sulawesi,  bahkan  di  tingkat  nasional. Tingkat  pertumbuhan  ekonomi  provinsi  tersebut  sebesar  7,15  persen.  Selanjutnya,  Provinsi Sulawesi Selatan dan Provinsi Sulawesi Tenggara juga mengalami pertumbuhan ekonomi yang cukup tinggi dengan tingkat pertumbuhan di masing-masing provinsi sebesar 6,92 persen dan 6,51  persen.  Meskipun  laju  pertumbuhan  ekonominya  tinggi,  kontribusi  ekonomi  masing- masing provinsi terhadap perekonomian nasional masih cukup rendah. Hal ini ditandai dengan hanya  dua  provinsi  yang  memberikan  kontribusi  ekonomi  diatas  1  persen,  yaitu  Provinsi Sulawesi Selatan sebesar 3,14 persen dan Provinsi Sulawesi Tengah 1,03 persen. Selain kedua provinsi tersebut, kontribusi ekonomi provinsi terhadap perekonomian nasional kurang dari 1 persen. Semua provinsi di wilayah Sulawesi didominasi oleh sektor pertanian, kehutanan dan perikanan. Selanjutnya, sektor perdagangan besar dan eceran, reparasi mobil dan sepeda motor
juga  cukup  mendominasi  di  Provinsi  Sulawesi  Utara,  Provinsi  Sulawesi  Selatan,  Provinsi Gorontalo  dan  Provinsi  Sulawesi  Barat.  Selain  itu,  sektor  lain  yang  juga  mendominasi  di wilayah Sulawesi adalah sektor pertambangan dan penggalian, terutama di Provinsi Sulawesi Tengah dan Provinsi Sulawesi Utara.
Dengan pertumbuhan ekonomi yang dicapai saat ini, wilayah Kalimantan dan Sulawesi sebenarnya  akan  menghadapi  masalah  yang  mungkin  juga  dialami  oleh  berbagai  kabupaten dan  wilayah  yang  ada  di  Indonesia.  Perkembangan  perekonomian  yang  besar  jelas membutuhkan  modal  atau  kapital.  Modal  atau  kapital  tersebut  merupakan  investasi  yang dilakukan  oleh  Penanam  Modal  Asing  (PMA)  ataupun  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri (PMDN) yang ada di Kalimantan dan Sulawesi.
Untuk  itu  masih  banyak yang  harus  dibenahi  untuk  dapat  meningkatkan  pertumbuhan perekonomian  regional  Kalimantan  dan  Sulawesi.  Contohnya  dari  segi  pengeluaran pemerintah,  pemaksimalan  tingkat  investasi,  peningkatan  kualitas  tenaga  kerja  yang  ada  di wilayah Kalimantan dan Sulawesi itu sendiri.
Berdasarkan uraian di atas, terlihat bahwa pengeluaran pemerintah dan  tingkat investasi mempunyai  pengaruh  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  regional  Kalimantan  dan Sulawesi.  Jika  nilai  dari  variabel-variabel  yang  ada  pada  penelitian  meningkat  maka peningkatan tersebut juga berpengaruh dan mengakibatkan peningkatan terhadap pertumbuhan ekonomi. Dan sebaliknya, jika terjadi penurunan dari variabel-variabel tersebut penurunan juga terjadi terhadap pertumbuhan ekonomi, dari fenomena tersebut di atas maka perlu adanya suatu penelitian.

## KAJIAN PUSTAKA Definisi Pertumbuhan Ekonomi Regional
Pertumbuhan ekonomi regional adalah interaksi yang dilakukan oleh pemerintah daerah dan  rakyat  dalam  mengatur  dan  mengelola  asset  atau  kekayaan  yang  ada  untuk  dapat menyediakan lowongan pekerjaan baru dan memperkuat perkembangan perekonomian daerah.
Pada bagian dari ekonomi regional, kemajuan kesejahteraan rakyat dapat dihitung dan diperkirakan melalui Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) per kapita. Menurut Sadono Sukirno  (2010),  komponen  yang  sangat  mempengaruhi  pembangunan  perekonomian  seperti yang  dapat  diukur  dengan  PDRB  per  kapita  pada  umumnya  ditentukan  oleh  unsur-unsur berikut, yaitu :
1. Tanah dan sumber daya lainnya
2. Jumlah dan kualitas/sifat penduduk dan tenaga kerja
3. Barang-barang modal
4. Tingkat produksi
5. Sistem sosial dan perilaku masyarakat
Dalam  perekonomian  tiga  sektor,  dengan  memakai  pendekatan  penggunaan  total- persediaan  total,  keseimbangan  pendapatan  nasional  tercapai ketika  fungsi  pengeluaran agregat C + I + G memotong garis 45-derajat . Titik perpotongan tersebut menggambarkan keseimbangan perekonomian di mana:
Y = C + I + G. Dalam pendekatan suntikan bocoran, keselarasan tercapai pada perpotongan fungsi suntikan (I + G) dan fungsi bocoran (S + T).
Dalam hipotesis yang dikemukakan Harrod-Domar (1946), syarat untuk mencapai batas penuh tidak dipikirkan jika perekonomian terdiri dari tiga sektor atau empat sektor. Meskipun demikian, dalam pandangannya dapat dengan mudah disimpulkan bahwa persyaratan apa yang terjadi  jika  pengeluaran  agregat  mencakup  lebih  banyak  bagian,  khususnya  meliputi pengeluaran pemerintah dan ekspor. Dalam kondisi seperti ini, produk modal yang diperluas dapat sepenuhnya digunakan jika AE 1 = C + I 1 + G 1 + (X-M) 1 di mana I 1 + G 1 + (X-M) 1 sama dengan (I + ∆I).

## Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Menurut  Badan  Pusat  Statistik  (BPS),  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB) merupakan  jumlah  seluruh  nilai  barang  dan  jasa  akhir  yang  dihasilkan  oleh  seluruh  unit produksi di daerah satu periode tertentu atau jumlah nilai tambah yang diciptakan oleh semua unit  produksi  di  suatu  wilayah  selama  satu  periode  tertentu.  PDRB  juga  mencerminkan bagaimana  kapasitas  suatu daerah dalam mengatur  kekayaan  alam yang  dimiliki daerahnya. Oleh  karena  itu  besaran  pendapatan  PDRB  dari  setiap  daerah  sangat  bergantung  pada kemampuan faktor-faktor produksi yang ada di daerah tersebut.
Seperti pendapat yang dikemukakan Tarigan (2005) Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan proporsi dari total nilai tambah bersih ( gross value added ) yang muncul dari  seluruh  sektor  perekonomian  di  wilayah  tersebut,  yang  dimaksud  dengan  nilai  tambah bruto ialah nilai produksi ( output ) dikurangi biaya antara ( intermediate cost ). Nilai tambah dari input bruto mencakup bagian-bagian dari faktor pendapatan (upah, gaji, bunga, sewa tanah dan keuntungan), devaluasi, pajak tidak langsung neto.
Seperti yang dikemukakan Tarigan (2005) teknik yang digunakan dalam menghitung pendapatan  regional  pada  tahap  pertama  dapat  dibagi  menjadi  2  perencanan,  yaitu  sistem langsung  dan  sistem  tidak  langsung.  Sistem  langsung  ialah  perkiraan  yang  memanfaatkan informasi daerah atau data asli yang menggambarkan keadaan daerah dan digali dari sumber data yang ada di daerah itu sendiri. Hal tersebut tidak sama dengan sistem tidak langsung yang memanfaatkan  informasi  dari  sumber-sumber  publik  yang  dibagikan  ke  setiap  daerah. Memperhatikan gambaran PDRB di atas, dapat dikatakan bahwa PDRB merupakan nilai umum dari tenaga kerja dan produk yang dihasilkan oleh daerah/penduduk yang ada di suatu wilayah atau  daerah  dalam  waktu  tertentu  (1  tahun).  PDRB  juga  bagian  terpenting  dari  laju perekembangan suatu daerah.
Pada penelitian ini yang digunakan untuk penelitian pertumbuhan ekonomi  di wilayah regional Kalimantan dan Sulawesi adalah PDRB Atas Dasar Harga Konstan 2010 dalam satuan persen.

## Teori Pengeluaran Pemerintah
Mangkoesoebroto  (2001)  pada  bukunya  menyebutkan  dalam  teori  Wagner,  dalam perekonomian  jika  pendapatan  per  kapita  meningkat,  belanja  daerah  juga  akan  mengalami meningkat, apalagi mengingat fakta bahwa otoritas publik harus mengarahkan hubungan yang muncul di mata masyarakat, hukum, sekolah, hiburan, budaya, dll. Menurut menurut hukum Wagner, dapat dilihat dengan jelas bahwa ada beberapa alasan untuk memperluas pengeluaran pemerintah,  khususnya  peningkatan  kapasitas  pengamanan,  keamanan  dan  permintaan, peningkatan  dalam  pekerjaan  bantuan  pemerintah,  peningkatan  kapasitas  keuangan  dan perbankan dalam meningkatkan fungsi pembangunan.
Analisa  Peacock  dan  Wiseman  (1996),  merupakan  analisa  yang  dilandaskan  dengan analisis  penerimaan  belanja  pemerintah.  Pemerintah  secara  konsisten  berupaya  untuk meningkatkan  belanja  pemerintah  dengan  bergantung  pada  meningkatkan  pendapatan  dari pajak,  meskipun  sebenarnya  rakyat  enggan  membayar  pajak  yang  besar  untuk  mendanai belanja  pemerintah  yang  terus  meningkat.  Kenaikan  pendapatan  yang  dibebankan  kepada masyarakat yaitu pajak mengakibatkan belanja pemerintah akan membesar.

## Teori Investasi
Investasi  merupakan  pemanfaatan  atau  konsumsi  penanaman  modal  atau  perusahaan untuk  membeli  barang modal  dan  peralatan  produksi  untuk  menciptakan  kapasitas  produksi barang-barang dan jasa-jasa yang terbuka dalam perekonomian (Sukirno, 1997). Investasi tidak hanya untuk meningkatkan hasil tetapi juga untuk menentukan penyerapan para pekerja dan peningkatan  pendapatan,  pengembangan  populasi  dan  daya  saing  penduduk  dan  inovasi teknologi.
Analisis  Harrod-Domar  (1946)  merupakan  teori  pertumbuhan.  Seperti  analisis  ini investasi  mendorong  penciptaan  permintaan,  juga  menumbuhkan  batas  produksi.  Kapasitas produksi  yang  diperpanjang  memerlukan  permintaan  yang  lebih  besar  agar  produksi  tidak menurun. Jika batas yang diperluas ini tidak diiringi oleh permintaan yang besar, surplus akan muncul beriringan dengan pengurangan total produksi.
Investasi  swasta  yang  ada  Indonesia  dipastikan  tetap  ada  keberadaannya  mengingat adanya Undang-Undang Pasal 1 angka 4 No. 25 tahun 2007 tentang Penanaman Modal Asing (PMA)  dan  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN).  Investasi  mempunyai  bagian  yang berpengaruh  signifikan  terhadap  terciptanya  lowongan  kerja.  Melalui  investasi  juga membangun  tersedianya  barang  modal,  hal  tersebut  mempengaruhi  pada  bertambahnya kapasitas  produksi.  Batas  produksi  yang  lebih  besar  pasti  memerlukan  tenaga  kerja  baru. Investasi merupakan alat komponen yang dapat mempercepat perkembangan tingkat produksi di wilayah yang sedang berkembang, melalui cara ini investasi berfungsi untuk dapat membuka lapangan kerja baru.

## Penelitian Terdahulu
Penelitian yang dilakukan oleh P. Alan Jirang, Dr. H. Adnan Haris Musa, MS dan Dr. H. Adi Wijaya, SE.,M.Si (2019) yang berjudul “Pengaruh  Pengeluaran Pemerintah dan Investasi Swasta Terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Pengangguran Di Provinsi Kalimantan Timur”. Menunjukkan bahwa pada penelitian ini menggunakan analisis data panel paeriode tahun 2003- 2014  pada  9  kabupaten/kota  yang  ada  di  Kalimantan  Timur  dengan  menggunakan  model Structural Equation Model (SEM). Dengan hasil penelitian pengeluaran pemerintah, investasi swasta,  dan  pertumbuhan  ekonomi  mampu  menjelaskan  tingkat  pengangguran  sebesar  29,4 persen.
Penelitian yang dilakukan oleh Sri Hardiyanti, Syahrir Mallongi, dan Dahliah (2020) yang  berjudul  “Pengaruh  Investasi,  Tenaga  Kerja,  dan  Pengeluaran  Pemerintah  Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Gowa”.  Menunjukkan  bahwa  dalam  penelitian  ini digunakan  analisis  kuantitatif  menggunakan  prosedur  matematis.  Dengan  metode  analisis program  SPSS  versi  16.  Dengan  hasil  bahwa  investasi,  tenaga  kerja,  dan  pengeluaran pemerintah memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Gowa.

## METODE
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kota  Banjarmasin  sebagai  pusat  pengumpulan  data,  objek dalam penelitian ini yaitu 5 provinsi yang ada di Pulau Kalimantan, yaitu Kalimantan Barat, Kalimantan  Tengah,  Kalimantan  Selatan,  Kalimantan  Timur,  dan  Kalimantan  Utara  dan  6 provinsi  yang  ada  pada  Pulau  Sulawesi,  yaitu  Sulawesi  Utara,  Sulawesi  Tengah,  Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, Gorontalo, dan Sulawesi Barat. Data yang digunakan adalah data belanja pemerintah, data tingkat investasi berupa Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) dan  Penanaman  Modal  Asing  (PMA),  dan  data  pertumbuhan  ekonomi  periode  tahun  2016- 2020 di wilayah Kalimantan dan Sulawesi. Data yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) dan data dari instansi yang berhubungan dengan penelitian.
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  deskriptif  kuantitatif  yang  menekankan analisanya  pada  data-data  berupa  angka  yang  dapat  diolah  dengan  metode  matematika  atau statistik.  Unit  analisis  yang  digunakan  adalah  unit  analisis  regresi  data  panel  dengan menggunakan data tingkat provinsi yang ada di Pulau Kalimantan dan Pulau Sulawesi, dengan menggunakan  data  dari  5  provinsi  di  Kalimantan  dan  6  provinsi  di  Sulawesi.  Analisis  ini digunakan  untuk  menguji  pengaruh  antara  variabel  belanja  pemerintah,  tingkat  investasi (PMDN)  dan  PMA)  (variabel  independen)  serta  variabel  pertumbuhan  ekonomi  regional  di Kalimantan dan Sulawesi (variabel dependen).

## Definisi Operasional Variabel
1. Pertumbuhan  Ekonomi  (Y)  adalah  proses  perubahan  kondisi  perekonomian,  baik perubahan  yang  meningkat  (positif)  ataupun  menurun  (negatif)  suatu  negara  secara berkesinambungan  menuju  pada  keadaan  yang  lebih  baik  selama  periode  tahun  2016 sampai  dengan  2020  di  wilayah  Kalimantan  dan  Sulawesi  yang  diukur  dalam  satuan persen.
2. Belanja  Pemerintah  (X1)  merupakan  aspek  penggunaan  sumber  daya  ekonomi  yang secara  langsung  dikuasai  oleh  pemerintah  dan  secara  tidak  langsung  dimiliki  oleh masyarakat  melalui  pembayaran  pajak  selama  periode  2016  sampai  2020  yang  diukur dalam satuan rupiah.
3. Tingkat  Investasi  adalah  total  uang  yang  ditanam  untuk  pembangunan  industri  atau proyek-proyek  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  ataupun  Penanaman  Modal Asing (PMA).
Pertama,  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  (X2)  merupakan  asktivitas penanaman  modal  sebagai  upaya  Negara  Republik  Indonesia  yang  dilakukan  oleh penanam modal yang ada dalam negeri melalui pemakaian modal dalam negeri selama periode tahun 2016 sampai tahun 2020 dalam satuan rupiah.
Kedua,  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  (X3)  merupakan  aktivitas  penanaman  modal sebagai usaha di Negara Republik Indonesia, dimana penanam modal asing baik dengan modal  asing  sepenuhnya  ataupun  yang  berpatungan  bersama  dengan  penanam  modal asing yang melakukan penanaman modal selama periode tahun 2016 sampai tahun 2020 dalam satuan US dollar.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  penelitian  dengan  teknik  pengumpulan  data melalui data sekunder dengan jenis data kurun waktu (time series) selama kurun waktu 2016- 2020. Data yang dipakai dalam penelitian ini diperoleh dalam bentuk tahunan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Pusat. Data yang diperoleh adalah data dalam bentuk tahunan untuk masing- masing variabel.
Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Pendekatan kuantitatif pada dasarnya menekankan  analisa  data  berupa  numerikal  (angka)  dengan  pengolahan  metode  statistika. Pendekatan  kuantitatif  digunakan  pada  penelitian  inferensial  (berkenaan  dengan  pengujian hipotesis) dan tergantung pada hasil akhir suatu kemungkinan kesalahan penolakan hipotesis nihil. Dengan menggunakan jenis kuantitatif bisa diperoleh signifikansi perbedaan kelompok ataupun signifikansi keterkaitan antar variabel yang diteliti.
Data  yang  digunakan  meliputi  :  data  belanja  pemerintah,  data  tingkat  investasi  yang meliputi  PMDN  dan  PMA,  dan  data  pertumbuhan  ekonomi  Regional  di  Kalimantan  dan Sulawesi.

## Teknik Analisis Data Model Regresi Data Panel
Analisis  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  akan  menggunakan  model  regresi data panel. Sebagaimana model Gujarati & Porter (2012) sebagai berikut:

## Yit = β0 + β1X1it + uit, I = 1,2, …, N ; t = 1,2, …,T
Kemudian mode di atas ditransformasi ke dalam bentuk linear dengan menggunakan logaritma natural (Ln) guna menghitung nilai elastisitas dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat ke dalam model, sehingga diperoleh persamaan sebagai berikut :

## LnYit = β0 + β1LnX1it + β2LnX2it + β3LnX3it + uit
Dimana :
LnYit = Pertumbuhan Ekonomi Regional Kalimantan dan Sulawesi (%) β0 = Konstanta β1-β3 = Koefisien Regresi
LnX1 = Belanja Pemerintah (Rp) LnX2 = PMDN (Rp) LnX3 = PMA (US Dollar) Ln = Logaritma Natural μ = Error Term
i =  1,2,3,4,5,….11 (data cross-section provinsi  yang  ada di     Kalimantan dan Sulawesi)

## Teknik Estimasi
Pertama,  Common  Effect  Model  (CEM)  atau  Pendekatan  Kuadrat  Terkecil  adalah  metode tersederhana yang digunakan dalam pengolahan data panel. Pendekatan ini sering digunakan untuk  mengolah  data  berbentuk pool .  Selain  itu,  pendekatan  ini  tidak  menggunkan  dimensi waktu  dan  individual.  Pendekatan  ini  menganalisis  perilaku  data  antar  objek  yang  memiliki kurun  waktu  yang  sama.  Sehingga  intercept  dan  slope  dari  persamaan  regresi  dianggap constans baik antara individu (cross section) maupun antar waktu (time series) (Nachrowi & Usman, 2006).
Kedua,  Fixed  Effect  Model  (FEM)  atau  Pendekatan  Kuadrat  Tetap  digunakan  untuk menganalisis  jika  ketidaksamaan  antara  variabel  yang  diteliti  dapat  diakomodasi  dari perbedaan  intersepnya.  Untuk  mengestimasi  data  panel  dengan  Fixed  Effect  Model  (FEM) digunakan  teknik  variabel  dummy  untuk  menangkap  ketidaksamaan  intersep  antara perusahaan/objek  yang  diteliti,  perbedaan  intersep  bisa  terjadi  karena  faktor  tertentu  yang memperngaruhi  terjadinya  perbedaan  tergantung  objek  seperti  apa  yang  diteliti.  Namun demikian slopnya sama antar objek yang diteliti. Model estimasi ini juga sering disebut dengan teknik Least Squares Dummy Variabel (LSDV).

## Pengujian Model
1. Uji Chow digunakan untuk memilih model terbaik yang akan digunakan antara model Common Effect atau Fixed Effect (Basuki &  Prawoto, 2016). Hipotesis  yang dibentuk dalam Uji Chow yaitu :
H 0 : Common Effect Model (CEM) H 1 : Fixed Effect Model (FEM)
Uji ini menggunakan hasil nilai probabilitas cross – section F jika nilai probabilitas > α =  0,05,  maka  metode  yang  digunakan  adalah common  effect  model ,  dan  jika  nilai probabilitas  F  <  α  =  0,05  maka  pengujian  sudah  dapat  terlihat  untuk  melakukan penolakan terhadap hipotesa nol menunjukkan model yang akan digunakan selanjutnya ialah Fixed Effect Model .
2. Uji  Hausman  merupakan  uji  yang  dilakukan  sebagai  penentuan  model  mana  yang terpilih,  apakah Fixed  Effect  Model atau Random  Effect  Model .  (Basuki  &  Prawoto, 2016). Dengan hipotesa sebagai berikut :
H 0 : Random Effect Model (REM) H 1 : Fixed Effect Model (FEM)
Yang  menjadi  dasar  penolakan  hipotesa  nol  ialah  melalui  penggunaan pertimbangan  probabilitas  random.  Kriteria  dalam  pengujian  ini  ialah,    jika  nilai probabilitas  cross  section  >  α  =  0,05  /  5%  maka  H 0 diterima  (model  yang  digunakan adalah REM), sedangkan  jika nilai  probabilitas cross section random  < α = 0,05 /  5% maka H 0 ditolak (model yang digunakan adalah FEM).
3. Uji  Lagrange  Multipler,  uji  yang  dilakukan  untuk  membandingkan  model  mana  yang terbaik  antara Random  Effect  Model dan Common  Effect  Model (Basuki  &  Prawoto, 2016). Hipotesis dari Uji Lagrange Multipler sebagai berikut :
H 0 : Common Effect Model (CEM)
H 1 : Random Effect Model (REM)
Apabila  hasil  uji  probabilitas  cross  section  >  α  =  0,05  /  5%  maka  H 0 diterima (model  yang  digunakan  adalah common  effect ,  sedangkan  jika  hasil  probabilitas  cross section < α = 5% maka H 0 ditolak (model yang digunakan adalah random effect )

## Uji Asumsi Klasik
1. Uji  Normalitas  digunakan  dalam  menguji  apakah  nilai error dalam  persamaan  regresi berdistribusi dengan normal atau tidak normal. Nilai error dikatakan berdistribusi normal jika nilai error tersebut sebagian besar mendekati nilai rata-rata.
2. Uji  multikolinieritas  digunakan  dalam  mengetahui  apakah  variabel-variabel  bebas memiliki  korelasi  atau  tidak.  Untuk  mengetahui  apakah  ada  multikolinieritas  pada variabel dapat dilihat dari nilai r, jika nilai r < 0,8 maka tidak ada korelasi antar variabel bebas, sedangkan jika nilai r > 0,8 maka terdapat korelasi antar variabel bebas (Damodar N. Gujarati, 2006).
3. Uji  Heteroskedastisitas  ini  dilakukan  dengan  meregresikan  semua  variabel  bebas terhadap  nilai  error  kuadratnya.  Uji  Heteroskedastisitas  dilakukan  untuk  mengetahui apakah pada data yang diteliti terjadi gejala heteroskedastisitas atau tidak.

## Uji Statistik
1. Uji  Signifikansi  Parameter  Individual  (Uji  Statistik  t)  bertujuan  untuk  mengetahui seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  bebas  (independen)  secara  individu  dalam menjelaskan  variasi  variabel  tidak  bebas  (dependen).  Uji  ini  adalah  untuk  mengetahui apakah  pengaruh  masing-masing  variabel  bebas  terhadap  variabel  tergantungnya bermakna atau tidak.
2. Uji statistik F ini pada dasarnya untuk menunjukkan apakah semua variabel bebas yang dimasukkan  dalam  model  mempunyai  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel terikat. Dimana jika nilai signifikansi < 0,05 menunjukkan bahwa variabel independen secara bersama-sama memiliki pengaruh terhadap variabel dependen.
3. Koefisien  determinasi  (R 2 ) ini  dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model  dalam  menjelaskan  variasi  variabel  dependen.  Dalam  pengujian  ini  niali  yang digunakan adalah 0 sampai dengan 1.
4. Analisis Koefisien Korelasi (R) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variabel-variabel dependen.

## HASIL DAN ANALISIS Analisis Teknik Estimasi Data
Tabel 1 Hasil Uji Regresi Data Panel NO. KETERANGAN HASIL REGRESI DATA PANEL VARIABEL DEPENDEN: Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi OLS FEM REM 1 Konstanta 78665.99 (0.0098)(5%)* 233932.8 (0.0060)(5%)* 90387.52 (0.0044)(5%)* VARIABEL INDEPENDEN
2 Belanja Pemerintah (X1)
-38.18008 (0.0139)(5%)* -112.5281 (0.0041)(5%)* -44.72998 (0.0052)(5%)* 3 PMDN (X2) 0.195173 (0.7668)(5%) 1.460578 (0.0506)(5%)* 0.552544 (0.3671)(5%) 4 PMA (X3) 1.337487 (0.0077)(5%)* 1.211692 (0.2179)(5%) 1.317284 (0.0097)(5%)* DIAGNOSA MODEL 10 Jumlah Observasi 55 55 55 11 F-Test 0.027363 (5%)* 0.003961 (5%)* 0.037010 (5%)* 12 R-Squared 0.162813 0.484571 0.151903 13 Adj R-Squared 0.113566 0.321142 0.102015
14 Chow Test - 0.0029 (5%)* - 15 Hausman Test - 0.0100 (5%)* - 16 Lagrange Multiplier Test - - -
Siknifikansi: ** α 1%, *α 5%,  dan α 10%
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11 Pengujian Model Tabel 2 Hasil Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob Cross-section F 2.559436 (10,41) 0.0167 Cross-section Chi-square 26.677.627 10 0.0029
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Berdasarkan  hasil  pengujian  pada  tabel  2.  Uji  Chow  diatas  dengan  membandingkan Common Effect Model dan Fixed Effect Model , maka diperoleh nilai Cross-section Chi-square sebesar Prob. 0,0029 < a = 0,05 yang berarti H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga model yang terbaik adalah Fixed Effect Model
. Tabel 3 Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 11.349935 3 0.0100
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Berdasarkan hasil pengujian pada tabel 3. Uji Hausman diatas dengan membandingkan Fixed Effect Model dan Random Effect Model , maka diperoleh nilai Cross-section Chi-square sebesar Prob. 0,0100 < a = 0,05 yang berarti H 0 ditolak dan H 1 diterima, sehingga model yang terbaik adalah Fixed Effect Model . Uji Asumsi Klasik
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11

## Gambar 1 Uji Normalitas
Berdasarkan  gambar  1.  diatas  dari  hasil  Uji  Normalitas  diperoleh  hasil  dengan  nilai probabilitas sebesar 0,560126 > a = 0,05 yang berarti bahwa asumsi normalitas terpenuhi dan data penelitian yang digunakan terdistribusi normal.
Variabel X1 X2 X3 Belanja Pemerintah (X1) 1.000000 0.711122 0.663187 PMDN (X2) 0.711122 1.000000 0.560539 PMA (X3) 0.663187 0.560539 1.000000

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Berdasarkan tabel 4. diatas dapat dilihat dari hasil Uji Multikolinearitas diperoleh nilai Correlations atau r dari variabel X1, X2, dan X3 adalah r < 0,80. Sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah  multikolinieritas antar variabel dalam penelitian ini.
Tabel 5 Uji Heteroskedastisitas Heteroskedasticity Test Breusch-Pagan-Godfrey F-statistic 0.105845 Prob. F(3,51) 0.9563 Obs*R-squared 0.340320 Prob. Chi-Square(3) 0.9523 Scaled explained SS 0.687669 Prob. Chi-Square(3) 0.8761

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Pada hasil uji heteroskedastisitas di tabel 5.13 diatas diperoleh bahwa nilai Prob. Chi- square  (yang  Obs*R-squared)  sebesar  0.9523  >  0,05  (>5%)    Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa model regresi data panel dalam penelitian ini tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.

## Hasil Analisis Regresi Data Panel
Tabel 6 Hasil Regresi Data Penel Fixed Effect Model Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 233932.8 80720.26 2.898068 0.0060 BELANJA PEMERINTAH -112.5281 37.04281 -3.037786 0.0041 PMDN 1.460578 0.725327 2.013681 0.0506 PMA 1.211692 0.968231 1.251449 0.2179 R-squared 0.484571 Adjusted R-squared 0.321142 S.E. of regression 3208.002 Sum squared resid 4.22E + 08 Log likelihood -514.0004 F-statistic 2.965027 Prob(F-Statistic) 0.003961

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Dari  hasil  analisis  data  pada  Tabel  5.14  di  atas,  maka  diperoleh  persamaan  rumus sebagai berikut:
Ŷ it = 233932.8 – 112.5281 X1 it + 1.460578 X2 it + 1.211692 X3 it Dari  persamaan  di  atas  diperoleh  untuk  variabel  konstanta  (C)  adalah  sebesar  b0  = 233932.8, yang artinya apabila Belanja Pemerintah (X1), PMDN (X2) dan PMA (X3), nilainya sama dengan 0 atau dalam kata lain tidak ada perubahan maka Pertumbuhan Ekonomi Regional Kalimantan dan Sulawesi (Y) menunjukkan nilai sebesar 233932.8 atau 23.39 %.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 7 Koefisien Determinasi R-squared R-squared 0.484571 Adjusted R-squared 0.321142
Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Setelah dilakukan pengujian dengan Eviews 11 diperoleh hasil estimasi pada tabel 7 di atas  dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  atau  R-squared  sebesar  0.484571  ,  yang menunjukkan bahwa variasi dari Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi (Y) mampu dijelaskan oleh variabel-variabel Belanja Pemerintah (X1), PMDN (X2), dan PMA (X3) sebesar 48,45%. Sedangkan sisanya yaitu sebesar 0.515429 atau 51,54% dijelaskan dalam faktor lain yang tidak dimasukkan ke dalam model penelitian.
Nilai estimasi yang diperoleh pada hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) di atas adalah sebesar  0.484571  atau  48,45%.  Berdasarkan  pada  tabel  4.1  tentang  Pedoman  Interpretasi Koefisien Korelasi, nilai yang diperoleh termasuk ke dalam katageori tingkat hubungan sedang dengan nilai interval koefisien sebesar 0,40 – 0,599. Maka dapat disimpulkan bahwa variabel- variabel  bebas  (Belanja  Pemerintah,  PMDN  dan  PMA)  dan  variabel  terikat  (Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi) memiliki tingkat hubungan atau keterkaitan yang sedang.
Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t)
Tabel 8 Hasil Uji Statistik t Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 233932.8 80720.26 2.898068 0.0060 BELANJA PEMERINTAH -112.5281 37.04281 -3.037786 0.0041 PMDN 1.460578 0.725327 2.013681 0.0506 PMA 1.211692 0.968231 1.251449 0.2179

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11

## Pengaruh Belanja Pemerintah terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi
Variabel  Belanja  Pemerintah  (X1),  memiliki  nilai  t  probabilitas  sebesar  0.0041,  nilai tersebut kurang dari taraf nyata atau alpha (0.0041 < 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel  belanja  pemerintah  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi.

## Pengaruh Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi
Variabel Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) (X2), memiliki nilai t probabilitas sebesar 0.0506, nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata atau alpha (0.0506 > 0,05), tetapi dari hasil  pengujian  nilai  t-tabel  adalah  2.00665  dan  nilai  t-hitung  adalah  2.013681,  jika  nilai  t- hitung  >  t-tabel  artinya  nilai  Prob.  Signifikan,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi.

## Pengaruh Penanaman Modal Asing (PMA) terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi
Variabel  Penanaman  Modal  Asing  (PMA)  (X3),  memiliki  nilai  t  probabilitas  sebesar 0.2179, nilai tersebut lebih besar dari taraf nyata atau alpha (0.2179 > 0,05), sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Penanaman Modal Asing (PMA) memiliki pengaruh yang tidak signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi.
Berdasarkan hasil analisis regresi di atas, dapat disimpulkan bahwa variabel yang paling dominan atau kurang dari alpha (0,05) yang mempengaruhi Pertumbuhan Ekonomi Regional di  Kalimantan  dan  Sulawesi  adalah  variabel  Belanja  Pemerintah  (X1)  dengan  nilai  t probabilitas  sebesar  0.0041  dan  variabel  Penanaman  Modal  Dalam  Negeri  (PMDN)  (X2) dengan nilai t probabilitas sebesar 0.0506  dalam kurun waktu 2016-2020. Yang artinya Belanja Pemerintah dan Penanaman Modal Dalam Negeri (PMDN) adalah variabel yang berpengaruh
signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  di  Kalimantan  dan  Sulawesi  periode tahun 2016-2020.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Tabel 9 Hasil Uji Statistik F F-statistic 2.965027 Prob(F-Statistic) 0.003961

## Sumber: Hasil Olah Data Eviews 11
Berdasarkan hasil analisis regresi pada tabel 9 di atas dengan menggunakan software Eviews  11 diperoleh  nilai  F-hitung  sebesar  2.965027  dan  probabilitas  F-Statistik  sebesar 0.003961.  Karena  nilai  probabilitas  F  <  alpha  atau  taraf  signifikansi  5%,  yang  artinya  nilai variabel bebas/independen (belanja pemerintah, PMDN dan PMA) secara simultan atau secara bersama  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  di Kalimantan dan Sulawesi. Berdasarkan hasil uji statistic F diatas dapat disimpulkan bahwa H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  yang  berarti  bahwa  variabel  belanja  pemerintah,  PMDN  dan  PMA, secara  bersama  (simultan)  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi selama periode tahun 2016-2020.

## Koefisien Korelasi
Dalam  hasil  hitung  nilai  koefisien  korelasi  (R)  yaitu  mengakarkan  hasil  nilai  dari koefisien determinasi (R2), berikutnya dihitung nilai koefisien korelasi sebesar √0.484571 = 0.696111342.  Dengan  hasil  koefisien  korelasi  adalah  0.696111342,  menunjukkan  pengaruh variabel  bebas  Belanja  Pemerintah  (X1),  Investasi  PMDN  (X2),  Investasi  PMA  (X3),  dan variabel  terikat  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  di  Kalimantan  dan  Sulawesi  (Y)  dalam penelitian ini memiliki pengaruh yang kuat yaitu sebesar 69,61% .

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Berdasarkan  hasil  pengujian  dan  analisis  dari  penelitian  ini  dengan  menggunkan analisis regresi data panel variabel independen terhadap variabel dependen, dimana variabel independen disini adalah belanja pemerintah, PMDN, dan PMA. Variabel dependennya adalah pertumbuhan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi. Hasil dari uji regresi data panel pada penelitian ini hasil yang diperoleh adalah variabel belanja pemerintah dengan nilai prob. sebesar 0.0041, variabel PMDN dengan nilai prob. sebesar 0.0506, dan variabel PMA dengan nilai prob. sebesar 0.2179. Dapat disimpulkan bahwa dari semua variabel yang diteliti, variabel Belanja Pemerintah dan PMDN adalah yang paling dominan atau kurang dari nilai alpha 0,05 berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi regional di Kalimantan dan Sulawesi tahun 2016-2020.

## Keterbatasan Penelitian
Dalam  melakukan  penelitian  ini,  penulis  memiliki  beberapa  keterbatasan  saat  proses pengerjaan, yaitu:
1. Dalam pengumpulan data, penulis sedikit kesulitan mencari data tahun-tahun terdahulu, karena ketersediaan data pada situs web terbatas, sehingga memerlukan waktu yang tidak sedikit untuk mengumpulkan data yang diperlukan penulis.
2. Adanya  kebijakan WFH  (Work  From  Home) juga  membuat  penulis  sedikit  kesulitan untuk  menganalisis  data  dan  konsul  kepada  dosen  pembimbing.  Walaupun  bisa  via online tetapi terbatas waktu dan ada beberapa kelemahan lainnya.

## Kesimpulan
1. Dari  hasil  uji  F–statistik  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat secara bersama–sama atau secara simultan di peroleh hasil bahwa H 0 ditolak dan H 1 diterima, karena nilai probabilitas F < alpha atau taraf signifikansi 5%, yang artinya
H 0 ditolak dan H 1 diterima yang berarti bahwa variabel belanja pemerintah, PMDN, dan PMA,  secara  bersama  (simultan)  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  di  Kalimantan  dan  Sulawesi  selama  periode  tahun 2016-2020.
2. Berdasarkan hasil uji t–statistic untuk variabel Penanaman Modal Asing  (PMA) adalah H 0 diterima  dan  H 1 ditolak,  yang  artinya  variabel  PMA  tidak  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional  di  Kalimantan  dan  Sulawesi, sedangkan  untuk  variabel  Belanja  Pemerintah  dan  PMDN  adalah  H 0 ditolak  dan  H 1 diterima,  yang  berarti  kedua  variabel  tersebut  berpengaruh  signifikan  terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi. Sehingga diantara ketiga variabel bebas yaitu Belanja Pemerintah (X1), PMDN (X2), dan PMA (X3) , variabel Belanja Pemerintah (X1) dan Penanaman Modal Dalam Negeri (X2)  yang berpengaruh secara signifikan terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan Sulawesi, hal ini dapat dilihat dari nilai t–hitung apabila dibandingkan dengan variabel lain dalam model.

## Saran
Dari penelitian yang telah dilakukan oleh penulis di atas, terdapat beberapa saran yang membangun dan diharapkan dapat menjadi saran yang bermanfaat bagi siapa saja yang telah membaca penelitian ini khususnya bagi pemerintah terkait agar bisa dijadikan pertimbangan dalam  pengambilan  keputusan  atau  dalam  membuat  kebijakan  dalam  pengelolaan  belanja pemerintah  dan  peningkatan  tingkat  investasi  yang  ada  di  Pulau  Kalimantan  dan  Pulau Sulawesi. Adapun saran-saran positif dari penulis yaitu:
1. Pemerintah  Daerah  tiap  provinsi  di  Pulau  Kalimantan  dan  Pulau  Sulawesi  diharapkan dapat mengatur dan memanfatkan belanja pemerintah dengan optimal dan proporsional sehingga dapat menghasilkan peningkatan yang positif dan nyata terhadap Pertumbuhan Ekonomi Regional di Kalimantan dan  Sulawesi.
2. Untuk peningkatan investasi diharapkan pemerintah dapat membenahi kekurangan yang ada  seperti  membuat  data  base  potensi  investasi  yang  masih  belum  ada  dan  belum lengkap di tiap provinsi yang ada di Kalimantan dan Sulawesi dan membuat kebijakan yang tidak rumit dan bisa menarik para investor untuk tertarik menginvestasikan modal nya di tiap provinsi yang ada di Kalimantan dan Sulawesi.
3. Pihak  akademisi  atau  para  peneliti  baru  diharapkan  bisa  mengkaji  lebih  dalam  lagi terhadap  penelitian  yang  sama  dengan  metodel  penelitian  dan  konsep  yang  berbeda sehingga bisa mendukung dan menciptakan penemuan baru lainnya.

## BIBLIOGRAPHY
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Arsyad Lincolin (1996). Ekonomi Pembangunan . Edisi II BP STIE YKPN Yogyakarta. Badan  Pusat  Statistik.  (2020). Pertumbuhan  Ekonomi  Wilayah  Kalimantan  dan  Sulawesi (Persen), Tahun 2016-2019 . Indonesia Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Peranan  PDRB  Kabupaten/Kota  terhadap  PDRB  Provinsi Kalimantan Selatan . Kalimantan Selatan. Badan  Pusat  Statistik.  (2019). Pertumbuhan  dan  Kontribusi  Ekonomi  menurut  Provinsi  di Kalimantan dan Sulawesi, Tahun 2017-2019 (Persen). Indonesia. Bank Indonesia (2021). Laporan Perekonomian Provinsi. Kalimantan Selatan
Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kalimantan Selatan. (2020) Tren Realisasi Investasi Tahun 2010 s/d Triwulan II 2020. Kalimantan Selatan. Dinas  Penanaman  Modal  dan  Pelayanan  Terpadu  Satu  Pintu  Kalimantan  Selatan.  (2020) Realisasi Investasi PMDN dan PMA Tahun 2018-2020. Kalimantan Selatan.
Heidy  Menajang  (2014).  Pengaruh  Investasi  dan  Tenaga  Kerja  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Kota  Manado.  [ Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  dan  Keuangan  Daerah]. Fakultas Ekonomi, Universitas Sam Ratulangi. Irawan dan M. Suparmoko. (1997). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta : BPFE
Jamzani  Sodik  dan  Didi  Nuryadin.  (2005).  Investasi  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Regional (Studi Kasus Pada 26 Provinsi di Indonesia, Pra dan Pasca Otonomi). Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 10 No. 2.
Jhingan, M. L. (1995). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Jakarta : LPFEUL. Maimun, (2003). Hukum Ketenagakerjaan Suatu Pengantar, Jakarta : PT. Pradnya Paramita. Mankiw, N. Gregory. (2003). Teori Makro Ekonomi Edisi kelima . Jakarta : Erlangga.
Rini Sulistiawati, (2012). Pengaruh Investasi terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Penyerapan Tenaga Kerja Serta Kesejahteraan Masyarakat di Provinsi di Indonesia. [ Jurnal Ekonomi Bisnis, dan Kewirausahaan] Fakultas Ekonomi, Universitas Tanjungpura.
Robinson Tarigan. (2006). Ekonomi Regional Teori dan Aplikasi . Jakarta : PT Bumi Aksara. Sadono  Sukirno,  (2010). Makroekonomi  :  Teori  Pengantar ,  Jakarta  :  PT  Raja  Grafindo Pustaka.
Samuelson, Paul A dan Nordhaus William D. (2003). Ilmu Makro Ekonomi (Edisi Terjemahan) Edisi Tujuh Belas , Jakarta : PT. Media Global Edukasi. Todaro, Michael, P. Dan Stephen C. Smith (2006). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga, edisi kesepuluh , Jakarta : Erlangga. Todaro, Michael, (2006). Pembangunan Ekonomi . Jakarta: Erlangga.