## ANALISIS KECACATAN PRODUK CRUDE PALM OIL (CPO) MENGGUNAKAN METODE QUALITY CONTROL CIRCLE (QCC) PADA PT.RAMAJAYA PRAMUKTI

## St.Nova Meirizha, Dian Kristina
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Riau Jalan Tuanku Tambusai Ujung, Kecamatan Tampan, Kelurahan Delima, Kota Pekanbaru, Riau 28291
Email: novameirizha@umri.ac.id , 170103041@student.umri.ac.id

## Abstract
Quality is the overall characteristics and characteristics of a product or service whose ability to satisfy needs, both  expressed  and  implied  (Irwan  &  Haryono,  2015).  In  this  era  of  increasingly  competitive industrialization, every business person who wants to win the competition in the industrial world will pay full attention to quality. QCC is a new concept to improve the quality and productivity of industrial/service work. It  is  evident  that  one  of  the  success  factors  of  industrialization  in  Japan  is  the  effective  implementation  of QCC. In this research journal, the quality of crude palm oil (CPO) levels is decreasing. There are 3 types of defects,  namely  levels  of  FFA  (Free  Fatty  Acids),  levels  of  Moisture  (Water)  and  levels  of  Dirt  (Stool).  Of these  three,  the  most  dominant  are  FFA  levels  and  Moisture  levels.  Free  fatty  acid  content  (FFA)  of  158 samples  tested  contained  150  samples  of  free  fatty  acids  (FFA)  which  were  outside  the  company  standard.
Then followed by moisture content with a total defect of 45 samples from 158 test samples. At the level of dirt (Dirt) there are absolutely no samples that are outside the company's standards.
Keywords:  Quality  Control  Circle  (QCC),  Crude  Palm  Oil  (CPO),  Quality,  Total  Quality  Management (TQM)

## Abstrak
Kualitas  merupakan  keseluruhan  ciri  dan  karakteristik  produk  atau  jasa  yang  kemampuannya  dapat memuaskan kebutuhan, baik yang dinyatakan secara tegas maupun tersamar (Irwan & Haryono, 2015). Dalam era  industrialisasi  yang  semakin  kompetitif  sekarang  ini,  setiap  pelaku  bisnis  yang  ingin  memenangkan kompetisi  dalam  dunia  industri  akan  memberikan  perhatian  penuh  pada  kualitas.  QCC  adalah  salah  satu konsep  baru  untuk  meningkatkan  mutu  dan  produktivitas  kerja  industri  /  jasa.  Terbukti  bahwa  salah  satu faktor keberhasilan industrialisasi di Jepang adalah penerapan QCC secara efektif. Dalam jurnal penelitian ini kualutas kadar pada crude palm oil (CPO) kian menurun. Terdapat 3 jenis kecacatan yaitu kadar FFA (Asam Lemak  Bebas),  kadar Moisture (Air)  dan  kadar  Dirt  (Kotoran).  Dari  ketiga  ini  yang  sangat  mendominan adalah  kadar  FFA  dan  kadar Moisture .  kadar  asam  lemak  bebas  (FFA)  dari  158  sampel  pengujian  terdapat
150 sampel asam lemak bebas (FFA) yang berada diluar standar perusahaan. Selanjutnya disusul oleh kadar air (Moisture) dengan jumlah kecacatan 45 sampel dari 158 sampel pengujian. Pada kadar kotoran (Dirt) sama sekali tidak ada sampel yang berada diluar standar perusahaan.
Kata  Kunci: Quality  Control  Circle (QCC)  , Crude  Palm  Oil (CPO),  Kualitas, Total  Quality  Management (TQM)

## 1. Pendahuluan
PT.Ramajaya  Pramukti,  Rama-Rama
Mill, KCP, dan Biogas di bawah naungan PT. SMART  Corporation  Jakarta  bergerak  di bidang industri minyak kelapa sawit. Sebagai produk  luarannya  adalah  CPO  ( Crude  Palm Oil )  dan  PKO  ( Palm  Kernel  Oil ).  Selama masa  pengolahan,  tidak  sedikit  kendala  atau permasalahan  sering  terjadi.  Salah  satu  nya adalah  masalah  kecacatan  pada Crude  Palm Oil (CPO)  yang  dilihat  dari  kenaikan  Kadar Asam  Lemak  Bebas  atau  FFA  ( Free  Fatty Acid )  dan  tingkat  Kadar  Air ( Moisture )  yang berada  diluar  standar  perusahaan.  Standar yang  ditetapkan  oleh  PT.Ramajaya  Pramukti untuk Crude  Palm  Oil (CPO)  yaitu  untuk kadar  asam  lemak  bebas  ( Free  Fatty Acid /FFA)  maksimal  3  %,  kadar  air ( Moisture ) maksimal  0.15%,  dan  kadar kotoran ( Dirt ) maksimal 0.03%. Berdasarkan data  histori  perhari  yang  dimiliki  perusahaan menampilkan  kenaikan  kadar  asam  lemak bebas  ( Free  Fatty  Acid /FFA)  dan  kadar  air ( Moisture ) yang  mengakibatkan  penurunan kualitas Crude  Palm  Oil (CPO)  dan  akan
mempengaruhi
pada kepuasan konsumen/pelanggan.  Berikut  adalah  data histori  perhari  perusahaan  setelah  hasil pengujian  sampel Crude  Palm  Oil (CPO) yang  dilakukan  oleh  unit  laboratorium  pada tanggal 7 September 2020 hingga 10 Oktober 2020  yaitu:
Tabel 1.1. Data  Histori  Rata-Rata  Hasil Pengujian  Parameter  Crude Palm Oil (CPO)
Dari  data  tersebut,  maka  dapat  dilihat parameter  pengujian Crude  Palm  Oil (CPO) pada  kadar  asam  lemak  bebas  ( Free  Fatty Acid /FFA)  dan  kadar  air  ( Moisture ) sering melebihi  atau  diluar  standar  yang  telah ditetapkan  oleh  perusahaan.  Hal  ini  akan merugikan  perusahaan  apabila  tidak  ada tindakan  lanjutan  sebagai  upaya  preventif yang berkelanjutan. Untuk itu perlu dilakukun analisis kecacatan Crude Palm Oil (CPO).
2. Implementasi Metode
Kadar Asam Lemak Bebas (Free Fatty Acid) % Kadar Air (Moisture) % Kadar Kotoran (Dirt) % ≤ 3 % ≤ 0.150 % ≤ 0.03 % 1 3.75 0.16 0.016 2 3.77 0.17 0.016 3 3.19 0.16 0.015 4 3.04 0.18 0.016 5 3.74 0.17 0.017 6 4.06 0.17 0.018 7 3.78 0.18 0.019 8 3.21 0.19 0.019 9 3.13 0.21 0.020 10 3.52 0.15 0.018 11 3.99 0.15 0.019 12 4.31 0.15 0.019 13 4.62 0.14 0.020 14 4.68 0.14 0.020 15 4.41 0.14 0.017 16 4.67 0.16 0.016 17 4.90 0.14 0.016 18 4.91 0.16 0.018 19 4.85 0.14 0.018 20 4.35 0.13 0.019 21 4.11 0.13 0.019 22 5.27 0.13 0.019 23 4.05 0.13 0.018 24 3.92 0.16 0.019 25 4.16 0.13 0.076 26 4.06 0.13 0.018 27 4.16 0.30 0.018 28 4.14 0.25 0.017 29 3.60 0.14 0.018 30 3.23 0.14 0.064 Sabtu, 10 Oktober 2020 Senin, 21 September 2020
Selasa, 08 September 2020 Rabu, 09 September 2020 Selasa, 06 Oktober 2020
Rabu, 07 Oktober 2020 Senin, 05 Oktober 2020 Selasa, 22 September 2020 Rabu, 23 September 2020 Kamis, 24 September 2020 Jumat 25 September 2020 Sabtu, 26 September 2020 Senin, 28 September 2020 Selasa, 29 September 2020 Jumat, 02 Oktober 2020 Sabtu, 03 Oktober 2020 Sabtu, 19 September 2020 Kamis, 08 Oktober 2020 Jumat, 09 Oktober 2020 Kamis, 10 September 2020 Jumat, 11 September 2020 Sabtu, 12 September 2020 Rabu, 30 September 2020 Kamis, 01 Oktober 2020 Rabu, 16 September 2020 Kamis, 17 September 2020
Jumat, 18 September 2020 Senin, 14 September 2020 Selasa, 15 September 2020 Senin, 07 September 2020 Parameter CPO Standar Perusahaan No Hari/Tanggal
Implementasi  Metode Quality  Control
Circle (QCC) Pada Analisis Kecacatan Crude
Palm  Oil (CPO)  Pt.  Ramajaya  Pramukti.
QCC  adalah  salah  satu  konsep  baru  untuk meningkatkan  mutu  dan  produktivitas  kerja industri  /  jasa.  Terbukti  bahwa  salah  satu faktor  keberhasilan  industrialisasi  di  Jepang adalah penerapan QCC secara efektif. Karena keberhasilan  ini,  sejumlah  negara  industri maju  dan  sedang  berkembang  termasuk Indonesia,  menerapkan  QCC  diperusahaan- perusahaan  industri  guna  meningkatkan mutu,  produktivitas  dan  daya  saing.  Dalam pelaksanaannya,  QCC  terdiri  dari  7  atau  8 langkah  yang  berdasarkan  siklus  P-D-C-A ( Plan - Do - Check - Action ) secara
berkesinambungan.
Tahapan  dalam  penelitian  ini  dapat dilakukan dengan langkah-langkah berikut:
1. Identifikasi Jumlah Kecacatan. Dalam mengumpulkan data dan mengidentifikasi jumlah kecacatan,
seven  tools yang  digunakan  adalah
Check Sheet (Lembar Pemeriksaan).
2. Identifikasi Frekuensi Kecacatan
Untuk  mengetahui  frekuensi  kecacatan lebih jelas mulai dari frekuensi kecacatan  tertinggi  hingga  terendah dapat menggunakan Histogram.
3. Monitoring dan  Evaluasi  pada  Batas Kendali
Langkah  selanjutnya  yaitu  memonitor dan  mengevaluasi  suatu  aktivitas  / proses berada dalam pengendalian kualitas yang akan memecahkan masalah dan  menghasilkan  perbaikan  kualitas menggunakan  Peta  Kendali  ( Control Chart ).
4. Usulan Perbaikan (Rekomendasi).
Langkah selanjutnya adalah usulan perbaikan (rekomendasi)  yang  menggunakan  siklus PDCA  ( Plan , Do , Check dan Action )  dalam
memberikan  masukan  untuk  perusahaan sebagai upaya perbaikan.

## 3. Hasil dan Pembahasan
1. Identifikasi Jumlah Kecacatan
Pada check sheet ini, penganalisis data yang disajikan dalam bentuk tabel yang berisi data  jumlah  sampel  yang  diuji  dan  jenis kecacatan Crude  Palm  Oil (CPO)  beserta dengan jumlahnya.
Tabel 3.1. Check  Sheet  Analisis  Kecacatan pada Paramater CPO
Dari  data Check  Sheet diatas  maka dapat dilihat jenis kecacatan sampel tertinggi yaitu kadar asam lemak bebas (FFA) dari 158 sampel  pengujian  terdapat  150  sampel  asam lemak  bebas  (FFA)  yang  berada  diluar standar  perusahaan.  Selanjutnya  disusul  oleh kadar air ( Moisture ) dengan jumlah kecacatan 45  sampel  dari  158  sampel  pengujian.  Pada kadar  kotoran  ( Dirt )  sama  sekali  tidak  ada sampel yang berada diluar standar perusahaan.
2. Identifikasi Frekuensi Kecacatan
Berikut  adalah  tabel  dan  histogram analisis kecacatan pada parameter CPO yaitu:
Kadar Asam Lemak Bebas (FFA) (Sampel)
Kadar Air (Moisture) (Sampel) Kadar Kotoran (Dirt)
(Sampel) 1
6 6 4 0 2
6 6 3 0 3
7 6 3 0 4
7 4 4 0 5
3 3 2 0 6
2 2 1 0 7
6 5 5 0 8
6 5 4 0 9
7 6 3 0
10 8 7 3 0 11 4 4 1 0 12 3 3 2 0
13 5 5 0 0 14 6 6 0 0
15 7 7 0 0 16 7 7 4 0
17 3 3 0 0 18 2 2 1 0 19 7 7 1 0 20 7 7 0 0 21 8 8 0 0
22 6 6 0 0 23 4 4 0 0
24 2 2 1 0
25 5 5 1 0
26 6 6 0 0 27 5 5 1 0 28 6 6 0 0
29 4 4 1 0 30 3 3 0 0 158 150 45 0 Kamis, 01 Oktober 2020 No Jumat, 02 Oktober 2020 Sabtu, 03 Oktober 2020 Senin, 05 Oktober 2020 Senin, 07 September 2020
Selasa, 08 September 2020 Rabu, 09 September 2020 Kamis, 10 September 2020
Jumat, 11 September 2020 Hari/ Tanggal Pengujian Sampel
Jumat, 18 September 2020 Sabtu, 19 September 2020 Senin, 21 September 2020
Selasa, 22 September 2020 Rabu, 23 September 2020 Kamis, 24 September 2020 Jumlah Sampel (Sampel) Sabtu, 12 September 2020
Jumat, 09 Oktober 2020 Sabtu, 10 Oktober 2020 Senin, 14 September 2020 Selasa, 15 September 2020 Rabu, 16 September 2020
Kamis, 17 September 2020
Rabu, 07 Oktober 2020 Kamis, 08 Oktober 2020 Jumat 25 September 2020 Sabtu, 26 September 2020 Senin, 28 September 2020
Selasa, 29 September 2020
Rabu, 30 September 2020 Selasa, 06 Oktober 2020
Total Jenis Kecacatan Sampel
Tabel 3.2. Klasifikasi Jenis Kecacatan
CPO
N
o Jenis Cacat Jumlah (Sampel) 1 Kadar Asam Lemak Bebas (FFA) 150 2 Kadar Air ( Moisture ) 45 3 Kadar Kotoran ( Dirt ) 0
Total
195
Gambar 3.1. Histogram Analisis
Kecacatan CPO
3. Monitoring dan  Evaluasi  pada  Batas Kendali.
Adapun  peta  kendali  pada  analisis kecacatan  CPO  kadar  asam  lemak  bebas (FFA)  dan  kadar  air  ( Moisture )  sebagai berikut:
Tabel 3.3. Perhitungan Batas Kendali Kecacatan  pada  Kadar  Asam  Lemak Bebas
Berikut adalah langkah-langkah dalam membuat peta kendali p ( control chart ) yaitu:
a. Menghitung proporsi kecacatan P = np/n Keterangan: P=  Proporsi Kecacatan np = Jumlah Cacat n = Jumlah Sampel Contoh perhitungan diatas adalah:
P = np/n =  6/6=1
b. Menghitung garis pusat/ Central Line (CL) CL =  (∑np)/(∑n)
Keterangan: CL= Central Line ∑np= Total Cacat dalam 1 bulan ∑n    = Total Sampel dalam 1 bulan Contoh perhitungan diatas : CL =  (∑np)/(∑n) = 150/158=0.949
c. Mengitung batas kendali atas/ Under
Control Limit (UCL) UCL = CL+3 √(p(1-p))/ni
UCL = 0.949+3 √(0.949(1-0.949))/5.267
UCL = 1.236
d. Menghitung batas kendali bawah/ Lower
Control Limit (LCL) UCL = CL-3 √(p(1-p))/ni 0 50 100 150 J UM LAH Histogram Jenis Kecacatan CPO 1 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 2 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 3 7 6 5.267 0.857 0.663 0.949 1.236 4 7 4 5.267 0.571 0.663 0.949 1.236 5 3 3 5.267 1 0.663 0.949 1.236 6 2 2 5.267 1 0.663 0.949 1.236 7 6 5 5.267 0.833 0.663 0.949 1.236 8 6 5 5.267 0.833 0.663 0.949 1.236 9 7 6 5.267 0.857 0.663 0.949 1.236 10 8 7 5.267 0.875 0.663 0.949 1.236 11 4 4 5.267 1 0.663 0.949 1.236 12 3 3 5.267 1 0.663 0.949 1.236 13 5 5 5.267 1 0.663 0.949 1.236 14 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 15 7 7 5.267 1 0.663 0.949 1.236 16 7 7 5.267 1 0.663 0.949 1.236 17 3 3 5.267 1 0.663 0.949 1.236 18 2 2 5.267 1 0.663 0.949 1.236 19 7 7 5.267 1 0.663 0.949 1.236 20 7 7 5.267 1 0.663 0.949 1.236 21 8 8 5.267 1 0.663 0.949 1.236 22 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 23 4 4 5.267 1 0.663 0.949 1.236 LCL CL (p) UCL Proporsi Kecacatan (P) No Jumlah Sampel (Sampel) Jumlah Cacat (Sampel) Rata-Rata (ni)
24 2 2 5.267 1 0.663 0.949 1.236 25 5 5 5.267 1 0.663 0.949 1.236 26 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 27 5 5 5.267 1 0.663 0.949 1.236 28 6 6 5.267 1 0.663 0.949 1.236 29 4 4 5.267 1 0.663 0.949 1.236 30 3 3 5.267 1 0.663 0.949 1.236 Total 158 150 5.267 28.83 0.663 0.949 1.236 LCL CL (p) UCL No Jumlah Sampel (Sampel) Jumlah Cacat
(Sampel) Rata-Rata (ni) Proporsi Kecacatan
(P)
UCL = 0.949-3 √(0.949(1-0.949))/5.267 UCL = 0. 663
Gambar 3.2. Peta Kendali Kecacatan FFA
Selanjutnya  adalah  perhitungan  dan diagram  peta  kendali  p  pada  kadar  air ( moisture ) pada Crude Palm Oil (CPO) yaitu:
Tabel 3.4.
Perhitungan  Batas  Kendali Kecacatan pada Kadar Moisture Gambar 3.3. Peta Kendali Kecacatan Moisture
4. Usulan Perbaikan (Rekomendasi) Langkah  selanjutnya  adalah  usulan perbaikan  (rekomendasi)  yang  menggunakan siklus  PDCA  ( Plan , Do , Check dan Action ) dalam memberikan masukan untuk perusahaan  sebagai  upaya  perbaikan  atau pencegahaan mengenai kecacatan pada parameter CPO.
a. Tahapan Plan (Perencanaan)
Adapun  beberapa  langkah-langkah  dalam melakukan tahapan plan yaitu:
1. Menentukan pokok masalah dan menganalisa masalah yang terjadi.
2. Menentukan Penyebab Masalah
Berikut  adalah fishbone (diagram sebab-akibat)  pada  kecacatan  CPO
PT.Ramajaya  Pramukti  pada  kadar FFA dan Kada Moisture yaitu: 0 0,5 1 1,5 1 4 7 10131619222528 P LCL CL UCL 1 6 4 5.267
0.667 -0.305 0.285 0.875 2 6 3 5.267 0.500 -0.305 0.285 0.875 3 7 3 5.267 0.429 -0.305 0.285 0.875 4 7 4 5.267 0.571 -0.305 0.285 0.875 5 3 2 5.267 0.667 -0.305 0.285 0.875 6 2 1 5.267 0.500 -0.305 0.285 0.875 7 6 5 5.267 0.833 -0.305 0.285 0.875 8 6 4 5.267 0.667 -0.305 0.285 0.875 9 7 3 5.267 0.429 -0.305 0.285 0.875 10 8 3 5.267 0.375 -0.305 0.285 0.875 11 4 1 5.267 0.250 -0.305 0.285 0.875 12 3 2 5.267 0.667 -0.305 0.285 0.875 13 5 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 14 6 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 15 7 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 16 7 4 5.267 0.571 -0.305 0.285 0.875 17 3 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 18 2 1 5.267 0.500 -0.305 0.285 0.875 19 7 1 5.267 0.143 -0.305 0.285 0.875 20 7 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 21 8 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 22 6 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 23 4 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 24 2 1 5.267 0.500 -0.305 0.285 0.875 25 5 1 5.267 0.200 -0.305 0.285 0.875 26 6 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 27 5 1 5.267 0.200 -0.305 0.285 0.875 28 6 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 29 4 1 5.267 0.250 -0.305 0.285 0.875 30 3 0 5.267 0.000 -0.305 0.285 0.875 TOTAL 158 45 5.267 8.92 -0.305 0.285 0.875 CL (p) UCL No Jumlah Sampel (Sampel) Jumlah Cacat (Sampel) Rata-Rata (ni) Proporsi Kecacatan (P) LCL -0,500 0,000 0,500 1,000 1 3 5 7 911131517192123252729 P LCL CL UCL
KADAR FREE FATTY ACID (FFA) Kurangnya Pelatihan Kepada Karyawan Pengetahuan yang Minim Tingkat Pendidikan Karyawan Kurangnya Ketelitian Operator Kurangnya Perawatan (Maintenance) Penjadwalan Maintenance Tidak Teratur Umur Mesin yang Tua Keterlambatan Pengangkutan Buah Kematangan Buah Tidak Tepat Buah Terlalu Matang Penumpukan TBS Terlalu Lama Proses Sortasi Kurang Tepat Proses Perebusan Kurang Tepat Suhu Perebusan Terlalu Tinggi Proses Sortasi Kurang Tepat Pencampuran dengan FFA yang Lebih Tinggi Belum Sesuai dengan SOP Belum Sesuai dengan SOP Terkontaminasi Dengan Bahan Lain Di Lingkungan Kerja Keadaan Cuaca Suhu Terlalu Panas Gambar 3.4. Fishbone Kecacatan FFA KADAR MOISTURE Kurangnya Pelatihan Kepada Karyawan Pengetahuan yang Minim Tingkat Pendidikan Karyawan Kurangnya Ketelitian Operator Kurangnya Perawatan (Maintenance) Penjadwalan Maintenance Tidak Teratur Kerusakan Pada Mesin Kematangan Buah Tidak Tepat Buah Terlalu Matang Pemeriksaan TBS Kurang Teliti Proses Sortasi Kurang Tepat Proses Perebusan Kurang Tepat Suhu Perebusan Terlalu Tinggi Proses Sortasi Kurang Tepat Belum Sesuai dengan SOP Belum Sesuai dengan SOP Terkontaminasi Dengan Air Di Lingkungan Kerja Keadaan Cuaca Suhu Terlalu Lembab Mesin Bocor
Gambar 3.5. Fishbone Kecacatan Moisture
3. Memberikan Usulan Perbaikan
Usulan  perbaikan  yang  diberikan dapat dilakukan dengan analisis
5W+1H.
Analisis 5W+1H ini dilakukan dengan
cara yaitu mengidentifikasi  dan  menganalisis permasalahan  yang  sedang  terjadi serta  menjabarkan  mengenai  maksud dari  5W+1H  tersebut  berdasarkan pokok-pokok identifikasi Apa ( What ),
Siapa ( Who) , Mengapa ( Why) ,
Dimana
( Where) , Kapan ( When) , dan
Bagaimana ( How ).
b. Tahapan Do (Melaksanakan)
249

## Tabel 3.5. Rencana Perbaikan FFA
Tabel 3.6. Rencana Perbailan Moisture
c. Tahapan Check (Evaluasi)
Setelah  dilakukannya  usulan  perbaikan untuk menurunkan tingginya  kadar FFA dan Moisture mutu Crude Palm Oil (CPO), maka selanjutnya  adalah  tahapan Check atau evaluasi.  Pemeriksaan  hasil  perbaikan  dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 3.7. Data Perbaikan CPO
1. Proses Grading/sortasi
Kurang Tepat Melakukan grading langsung pada saat TBS datang, tanpa harus ditumpuk Agar tidak terjadi penumpukan TBS yang dapat menaikkan kadar FFA Merancang sistem grading yang tepat, dengan menerapkan FIFO, tindakan cepat setalah proses pengelompokkan kriteria buah Unit Grading 2. Ketelitian
Operator/Karyawan yang Minim Melakukan pengawasan lebih ketat dan memberikan pemahaman Agar tidak terjadi kesalahan baik saat pemilihan buah/sortasi maupun saat di produksi Memberikan pemahaman dan melakukan pengawasan kepada operator/karyawan
Unit Grading dan Unit Produksi 3. Kematangan TBS yang Tidak Sesuai Melakukan pendataan waktu pengangkutan TBS di lapangan/perkebunan melalui supir sehingga dapat diklasifikasi buah sesuai fraksi perusahaan Agar mengurangi tingginya kadar FFA akibat TBS
yang terlalu matang merancang pendataan kepada supir mengenai waktu pengangkutan TBS di lapangan Unit Grading 1 Penyebab Dominan Masalah No
Rencana Perbaikan Tujuan Perbaikan Yang Dilakukan Lokasi Kenaikan Kadar Asam Lemak Bebas (Free Fatty Acid) 1. Proses Grading/sortasi
Kurang tepat
Melakukan grading langsung pada saat TBS datang, tanpa harus ditumpuk Agar tidak terjadi penumpukan TBS yang dapat menaikkan kadar Moisture Merancang sistem grading yang tepat, dengan menerapkan FIFO, tindakan cepat setalah proses pengelompokkan kriteria buah
Unit Grading
2. Suhu dilapangan kerja
lembab memastikan suhu lapangan kerja sesuai dan tidak terlalu lembab Agar tidak terjadi penambahan air
didalam TBS Memastikan kondisi lapangan agar tidak lembab Unit Grading 3. Ketelitian operator/karyaw an yang minim
Melakukan pengawasan lebih ketat dan memberikan pemahaman Agar tidak terjadi kesalahan baik saat pemilihan buah/sortasi maupun saat di produksi Memberikan pemahaman dan melakukan pengawasan kepada operator/karyawan Unit Grading dan Unit Produksi 4. Kematangan TBS yang tidak sesuai Melakukan pendataan waktu pengangkutan TBS di lapangan/perkebuna n melalui supir sehingga dapat diklasifikasi buah sesuai fraksi perusahaan Agar mengurangi tingginya kadar Moisture akibat TBS yang terlalu
matang
Merancang pendataan kepada supir mengenai waktu pengangkutan TBS di lapangan Unit Grading 5. Temperatur pada perebusan yang tidak sesuai Melakukan pengawasan oleh operator mengenai temperatur saat perebusan Menjaga kadar air tetap stabil Melakukan pengawasan oleh operator pada saat proses perebusan Unit
Produksi Rencana Perbaikan Tujuan
Perbaikan yang Dilakukan Lokasi
1 Kenaikan Kadar Air (Moisture) Masalah No Penyebab Dominan
No Masalah Perbaikan Yang
Dilakukan
Waktu Perbaikan Waktu Pengamatan Hasil
1
Kenaikan
Kadar
Asam Lemak Bebas (FFA) Melakukan grading tanpa  harus  ditumpuk dahulu, setelah pemilihan  makan  TBS langsung  dimasukkan
ke dalam Loading
Ramp 10 Oktober
2020
2 kali pengolahan produksi minyak sawit Setelah dilakukan proses grading yang tepat,  maka  terjadi penurunan kadar FFA
2 Kenaikan
Kadar
Air (Moisture ) Memastikan  operator
menjaga temperature /suhu perebusan.
5 Oktober
2020 1 minggu Pengawasan oleh operator dalam
memantau
temperatur perebusan dan memastikan lingkungan tidak lembab dengan melakukan pendataan akan menurunkan kadar moisture dan Berikut adalah tabel hasil
pemeriksaan  setelah  dilakukannya  proses grading  usulan.  Data  berikut  hanya  dapat dilakukan oleh perusahaan 2 kali pengolahan dan  pengujian  2  kali  sampel  yaitu  sebagai berikut:
Tabel 3.8. Data Usulan
Pengujian
Sampel CPO Waktu Pengujian Sampel Kadar Asam Lema k
Bebas (FFA)
Kadar Air (Moistur
e) Sabtu, 10 Oktober 2020 Sampel 1 3.23 0.14 Sampel 2 3.03 0.15
d. Tahapan Action (Tindak Lanjut)
Berdasarkan  hasil  pengamatan  terhadap hasil  penerapan  yang  telah  dilakukan,  maka terdapat  beberapa  hal  yang  harus  dilakukan yaitu sebagai berikut:
1. Mengoptimalkan
proses
grading /sortasi  yang  tepat  dengan tindakan cepat dan sigap sebagai upaya pencegahan  terjadinya  penumpukan TBS di unit grading.
2. Melakukan  pendataan  waktu  lamanya buah  diangkut  dari  lapangan  melalui supir truk.
3. Mengadakan  sosialisasi  terkait  usulan perbaikan yang telah diajukan.
4. Melakukan pengawasan
dan
pengontrolan  mengenai  suhu  saat proses perebusan.
4. Simpulan

## 1. Penyebab  kecacatan  pada  parameter
pengujian  mutu Crude  Palm  Oil (CPO) memiliki beberapa faktor yaitu :
a. Faktor Man (Manusia) sebagai operator atau karyawan yang
mengontrol  mesin  dan  melaksanakan proses produksi.
b. Faktor  Mesin  yang  digunakan  sebagai alat pendukung selama proses produksi berlangsung.
c. Faktor  Bahan  Baku  yang  berguna sebagai  input  dan  faktro  terpenting
dalam menjalankan produksi
perusahaan ini.
d. Faktor  Metode  menjadi  cara  atau sistem yang dilakukan selama menjalankan prosedur yang ada.
e. Faktor  Lingkungan  Kerja  menjadi kondisi  lapangan  kerja  yang  menjadi pendukung dalam melaksanakan proses produksi.
2. Usulan  perbaikan  atau  rekomendasi  yang diberikan  mengenai  kecacatan  parameter CPO  yaitu  dengan  memperhatikan  proses grading/ sortasi yang tepat dengan keadaan siap  siaga  untuk  mengurangi  terjadinya penumpukan yang dapat menaikkan kadar asam  lemak  bebas  (FFA),  memantau suhu/temperatur  pada  saat  perebusan disesuaikan  dengan  Standar  Operasional Prosedur (SOP) yang ada pada perusahaan tersebut untuk mencegah terjadinya
kenaikan kadar air ( moisture ).

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Al Fakhri, Faiz. 2010. Analisis Pengendalian Kualitas Produksi di PT. Masscom Grahpy Dalam Upaya
Mengendalikan  Tingkat  Kerusakan
Produk  Menggunakan  Alat  Bantu
Statistik . Semarang.
[2] Deming, W. Edwards. 2005. Total Quality Management . Jakarta. Penerbit: Rineka Cipta.
[3]  Gaspersz,  V.  2001. Total  Quality Management .  Jakarta:  PT.  Gramedia Pustaka Utama.
[4]  Irwan  dan  Haryono,  Didi.  2015.
Pengendalian Kualitas Statistik (Pendekatan  Teoritis  dan  Aplikatif) .
Bandung: Alfabeta.
[5]  Ibrahim,  Buddy.  2000. TQM ( Total
Quality Management : Panduan Menghadapi Persaingan Global.
Djambatan. Jakarta.
[6]  Sulaeman.  2014. Analisa  Pengendlaian Kualitas  Untuk  Mengurangi  Produk Cacat  Speedometer  Mobil  Dengan Menggunakan Metode QCC di PT INS.
Jurnal Pasti, VIII (1), 71-95.
[7] Tarihoran.N,Siregar.K,Ishak.A. 2013. Analisa  Pengendalian  Kualitas  Pada Proses Perebusan Dengan
Menerapkan  QCC  (Quality  Control Circle)  Di  PT.XYZ .  Jurnal  Online Teknik Industri FT USU Vol 3,No.1.