## ANALISA PENERIMAAN SISTEM ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP) PADA PT GBS MENGGUNAKAN UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY (UTAUT)
Irfan Mahendra Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta
Jl. Damai No.8 Warung Jati Barat Margasatwa Jakarta Selatan irfan.iha@nusamandiri.ac.id
Abstract  The aims of this research is, to analyze the perception influence of performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating  conditions  againts  the  behavioral intention ERP System at PT GBS. The model used in this  research  is  Unified  Theory  of  Acceptance  and Use  of  Technology  (UTAUT).  The  research  was conducted  with  44  respondents  using  purposive sampling  technique.  The  research’s  result  shows that  performance  expectancy,  effort  expectancy, social  influence,  and  facilitating  conditions simultaneously  have  significant  influence  to  the behavioral intention of ERP System at PT GBS. But partially,  it  is  known  that  only  the  performance expectancy  which  has  a  significantly  influence  to behavioral  intention  using  the  ERP  System  at  PT GBS.
Intisari  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menganalisa  bagaimana  pengaruh  persepsi terhadap  ekspektansi kinerja , ekspektansi usaha , pengaruh  sosial , dan  kondisi-kondisi  yang memfasilitasi  terhadap  minat  untuk  berperilaku menggunakan  Sistem  ERP  pada  PT  GBS.  Model yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT) . Penelitian dilakukan terhadap  44  orang  responden  yang  ditentukan menggunakan  teknik sampling  purposive .  Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi terhadap  ekspektansi kinerja , ekspektansi usaha , pengaruh  sosial , dan  kondisi-kondisi  yang memfasilitasi  secara  simultan  berpengaruh terhadap  minat  untuk  berperilaku menggunakan Sistem  ERP  pada  PT  GBS.  Sementara  secara parsial,  diketahui  hanya  persepsi  terhadap ekspektansi  kinerja  yang  memiliki  pengaruh signifikan  terhadap  minat  untuk  berperilaku menggunakan Sistem ERP pada PT GBS.
Kata  Kunci :  Behavioral  intention,  Effort expectancy,  Enterprise  resource  planning,  ERP system,  Facilitating  conditions,  Performance expectancy, Social influence, UTAUT, Use behavior.

## PENDAHULUAN
PT  GBS  adalah  perusahaan  yang  bergerak dalam  bisnis  produk sanitary .  Sebagai  pemegang dari  salah  satu  merek  produk sanitary teratas  di Indonesia  saat  ini,  PT  GBS  memiliki  visi  untuk menjadi  perusahaan sanitary terbaik  dan terbesar  di  Indonesia,  dengan  mengutamakan kualitas produk dan layanan yang didukung oleh tenaga kerja yang terlatih dan  handal.
Salah  satu  langkah  strategis  yang  telah diambil  PT  GBS  dalam  usaha  mewujudkan  visi tersebut,    adalah  dengan  menerapkan  Sistem Enterprise  Resource  Planning (ERP).  Sistem  ERP adalah  sistem  lintas  fungsi  perusahaan  yang mengintegrasikan  dan  mengotomatisasi  banyak proses  internal  dan  sistem  informasi  dalam fungsi  produksi,  logistik,  distribusi,  akuntansi, keuangan, dan sumber daya manusia perusahaan (O’Brien,  2006).  Sehingga  dengan  demikian, Sistem  ERP  diharapkan  dapat  membantu perusahaan  dalam  mewujudkan  efektivitas, efisiensi,  kelincahan,  dan  responsivitas  untuk mencapai keberhasilannya.
Penerapan Sistem ERP pada  PT GBS, telah berjalan  selama  lebih  dari  dua  tahun.  Dalam penerapannya  selama  ini,  ternyata  masih terdapat beberapa kendala, terutama yang terkait dengan  aspek  penerimaan  dan  penggunaan Sistem  ERP  oleh  para  penggunanya.  Sementara untuk mendapatkan manfaat yang sesuai dengan harapan,  Sistem  ERP  harus  dapat  diterima  dan digunakan  secara  optimal  oleh  pengguna sehingga  dapat  memberikan  kontribusi  terhadap kemajuan perusahaan.
Venkatesh  et  al.  (2003)  mengembangkan model  yang  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan bagaimana  penerimaan  dan  penggunaan  suatu teknologi oleh penggunanya, yang dikenal dengan Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology  (UTAUT). Model  UTAUT  menjadi instrumen  bagi  manajemen  perusahaan  untuk menilai  tingkat  keberhasilan  penerapan  suatu teknologi informasi. Selain itu, UTAUT juga dapat membantu  manajemen  dalam  memahami  aspek- aspek  yang  mempengaruhi  penerimaan  dan penggunaan  suatu  teknologi  informasi.  Di  mana
berdasarkan  hasil  dari  analisa  yang  dilakukan, manajemen  dapat  secara  proaktif  mendesain intervensi  yang  diperlukan  untuk  mewujudkan keberhasilan dalam penerapan teknologi informasi pada perusahaan.
Di  dalam  konsep  awal  UTAUT  ini, dijelaskan  bahwa  minat  untuk  berperilaku
(behavioral
intention) dipengaruhi oleh ekspektansi  kinerja (performance  expectancy) , ekspektansi  usaha (effort  expectancy), dan pengaruh  sosial (social  influence). Sedangkan perilaku  untuk  menggunakan  suatu  teknologi (use  behavior) dipengaruhi  oleh  persepsi terhadap  minat  untuk  berperilaku (behavioral intention) kondisi-kondisi  yang  memfasilitasi (facilitating conditions i ) . Selain itu, model UTAUT juga  memiliki  empat  variabel  moderasi,  yaitu gender,  usia (age) ,  kesukarelaan (voluntariness) , dan pengalaman (experience) . Dalam  perkembangannya,  sebagaimana diungkap  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh Al Mashagba dan Nassar (2012), Venkatesh et al. (2012),  dan  Bendi  dan  Andayani  (2013), menunjukkan bahwa kondisi-kondisi yang memfasilitasi (facilitating  conditions) memiliki pengaruh  terhadap  minat  untuk  berperilaku (behavioral intention) .
Berdasarkan perkembangan model UTAUT tersebut,  penelitian  ini  akan  dilakukan  dengan tujuan  untuk  menganalisa  bagaimana  pengaruh persepsi terhadap ekspektansi kinerja (performance  expectancy), ekspektansi  usaha (effort  expectancy), pengaruh  sosial (social influence), dan kondisi-kondisi yang memfasilitasi (facilitating  conditions) terhadap  minat  untuk berperilaku (behavioral  intention) menggunakan Sistem  ERP  di  PT  GBS.  Sementara  untuk  aspek- aspek  yang  mempengaruhi  perilaku  untuk menggunakan  suatu  teknologi (use  behavior), tidak dibahas dalam penelitian ini dengan asumsi bahwa  hasilnya  akan  sama  dengan  penelitian- penelitian sebelumnya.

## BAHAN DAN METODE

## Enterprise Resource Planning
Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) adalah  perangkat  lunak  yang  mengintegrasikan perencanaan,  manajemen,  dan  penggunaan semua  sumber  daya  di  seluruh  perusahaan (Turban,  2000).  Sementara  menurut  Laudon & Laudon  (2005)  ERP  atau Enterprise  System (ES) adalah  sistem  yang  mampu  mengkoordinasikan aktivitas,  keputusan,  dan  pengetahuan  di  lintas fungsi, level, dan unit bisnis pada perusahaan.
Sistem  ERP  mampu  mengintegrasikan proses kunci bisnis untuk keseluruhan perusahaan  ke  dalam  sistem  perangkat  lunak tunggal  yang  memampukan  informasi  untuk
mengalir secara lancar di keseluruhan organisasi. Sistem  ini  memiliki  fokus  utama  pada  proses internal,  namun  bisa  juga  meliputi  transaksi dengan penjual dan pelanggan.
ERP dapat digambarkan sebagaimana pada Gambar 1, berikut :
Sumber : Laudon & Laudon (2005) Gambar 1. Enterprise Resource Planning
Terdapat  tiga  pendekatan  yang  dapat dipilih  oleh  perusahaan  dalam  menerapkan Sistem  ERP.  Pertama,  penerapan  Sistem  ERP dapat dilakukan dengan mengembangkan sendiri sistem  yang  terintegrasi.  Pendekatan  ini  dapat dilakukan  dengan  menghubungkan  berbagai perangkat  lunak  fungsional  yang  ada  menjadi satu, atau dapat juga dilakukan dengan membuat sistem  baru  secara  khusus.  Kedua,  Sistem  ERP dapat  juga  diimplementasikan  dengan  menyewa Sistem  ERP  dari  penyedia  layanan  aplikasi (Application  Service  Provider  –  ASP) .  Ketiga, pendekatan  yang  sering  kali  lebih  cepat  dan murah,  adalah  dengan  menggunakan  perangkat lunak  ERP  terintegrasi  yang  tersedia  secara komersial,  seperti  SAP,  Oracle, Computer Associates , PeopleSoft, dan perusahaan- perusahaan  lain  yang  juga  membuat  produk serupa.
Ada  beberapa  manfaat  yang  didapatkan dari  implementasi  Sistem  ERP  pada  sebuah perusahaan, antara lain (O’Brien, 2006) :
1. Kualitas dan efisiensi
ERP  menciptakan  kerangka  kerja  untuk mengintegrasikan  dan  meningkatkan  proses bisnis internal perusahaan yang menghasilkan peningkatan  signifikan  dalam  kualitas  serta efisiensi  layanan  pelanggan,  produksi,  dan distribusi.
2. Penurunan biaya Banyak  perusahaan  melaporkan  penurunan signifikan  dalam  biaya  pemrosesan  transaksi dan hardware,  software ,  serta  karyawan pendukung  TI,  jika  dibandingkan  dengan sistem  warisan  yang  tidak  terintegrasi  yang digantikan oleh sistem ERP.
3. Pendukung keputusan ERP menyediakan informasi mengenai kinerja bisnis  lintas  fungsi,  secara  cepat  untuk  para manajer agar dapat secara signifikan
meningkatkan kemampuannya
dalam mengambil  keputusan  secara  tepat  waktu  di lintas bisnis keseluruhan perusahaan.
4. Kelincahan perusahaan Mengimplementasikan Sistem ERP meruntuhkan  banyak  dinding  departemen dan  fungsi  atau  benteng  berbagai  proses bisnis,  sistem  informasi,  dan  sumber  daya informasi.  Hal  ini  menghasilkan  struktur organisasi,  tanggung  jawab  manajerial,  dan peran  kerja  yang  lebih  fleksibel,  dan karenanya  menghasilkan  organisasi  serta tenaga  kerja  yang  lebih  lincah  dan  adaptif, yang dapat dengan lebih mudah memanfaatkan berbagai peluang baru bisnis.
Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology
Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology
(UTAUT) diperkenalkan oleh Venkatesh  et  al.  (2003),  yang  merupakan  hasil pengembangan dari delapan teori-teori mengenai penerimaan teknologi oleh pemakai sistem, yaitu Theory  of  Reasoned  Action  (TRA),  Technology Acceptance  Model  (TAM),  Motivational  Model (MM),  Theory  of  Planned  Behavior  (PTB),  Model Combining  the  Technology  Acceptance  Model  and Theory  of  Planned  Behavior,  Model  of  PC Utilization  (MPCU),  Innovation  Diffusion  Theory (IDT), dan Social Cognitive Theory (SCT).
Berdasarkan  pengkajian  yang  dilakukan terhadap  model-model  tersebut,  Venkatesh  et  al. (2003)  mengemukakan  bahwa  pada  UTAUT terdapat empat konstruk utama yang mempengaruhi minat untuk berperilaku (behavioral  intention) dan  perilaku  penggunaan (use  behavior) teknologi  informasi.  Keempat konstruk  tersebut  adalah  1) performance expectancy; 2) effort  expectancy; 3) social influence; dan 4) facilitating conditions. Selain itu, UTAUT  juga  menggunakan  empat  variabel moderasi,  yaitu gender,  age,  experience ,  dan voluntariness of use .
Selengkapnya  model  UTAUT  dapat  dilihat pada Gambar 2 berikut :
Sumber : Venkatesh et al,. (2003) Gambar 2. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
Jogiyanto  (2007)  menjelaskan  variabel- variabel tersebut, sebagai berikut :
1. Ekspektansi Kinerja Ekspektansi kinerja (performance expectancy) diartikan  sebagai  seberapa  tinggi  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  suatu  sistem akan  membantunya  untuk  mendapatkan keuntungan-keuntungan kinerja dalam pekerjaannya. 2. Ekspektansi usaha Ekspektansi usaha (effort expectancy)
diartikan  sebagai  tingkat  kemudahan  yang dihubungkan  dengan  penggunaan  suatu sistem.
3. Pengaruh Sosial Pengaruh  sosial (social  influence) diartikan sebagai  sejauh  mana  seorang  individu mempersepsikan kepentingan yang dipercaya oleh  orang  lain  yang  akan  mempengaruhinya menggunakan sistem yang baru.
4. Kondisi-kondisi yang memfasilitasi Kondisi-kondisi
yang
memfasilitasi
(facilitating  conditions) diartikan  sebagai sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa infrastruktur  organisasional  dan  teknikal tersedia untuk mendukung sistem.
5. Minat untuk berperilaku Minat untuk
berperilaku
(behavioral intention) diartikan  sebagai  seberapa  besar minat  seseorang  untuk  melakukan  perilaku tertentu.
6. Perilaku penggunaan teknologi informasi Perilaku penggunaan (use behavior) teknologi informasi  diartikan  sebagai  reaksi  perasaan menyeluruh dari individual untuk menggunakan suatu sistem.

## Hipotesis dan Model Penelitian
Berdasarkan  paparan  mengenai  latar belakang  penelitian  dan  landasan  teori  di  atas, dapat disusun model penelitian sebagai berikut :
Sumber : Hasil hipotesis penelitian (2016) Gambar 3. Model Penelitian
Berdasarkan model
penelitian sebagaimana  di  atas,  maka  dapat  disusun hipotesis sebagai berikut :
H1 : Performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence ,  dan facilitating  conditions secara  simultan  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention dari Sistem ERP di PT GBS. H2 : Performance  expectancy , effort  expectancy , social  influence ,  dan facilitating  conditions secara  parsial  memiliki  pengaruh  yang positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention dari Sistem ERP di PT GBS.

## Metode penelitian
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan penelitian  kuantitatif.  Penelitian  kuantitatif adalah penelitian yang menggunakan pengukuran yang objektif dan analisis numerikal dengan  tujuan  untuk  menjelaskan,  meramalkan, dan/atau  mengontrol  suatu  fenomena  (Moleong, 2008).  Sejalan  dengan  pendapat  tersebut, Sugiyono  (2014)  menjelaskan  bahwa  penelitian kuantitatif merupakan penelitian yang berlandaskan  pada  filsafat  positivisme,  bersifat deduktif,  dilakukan  pada  populasi  atau  sampel tertentu yang representatif, menggunakan instrumen penelitian dalam kegiatan pengumpulan  data,  kemudian  analisis  datanya dilakukan
secara
kuantitatif dengan menggunakan  statistik  deskriptif  dan  statistik inferensial  untuk  membuktikan  hipotesis  yang dirumuskan sebagai kesimpulan penelitian.

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  keseluruhan  kelompok orang,  kejadian,  benda-benda  yang  menarik peneliti  untuk  ditelaah  (Indrawati,  2015).  Pada penelitian  ini,  yang  dimaksud  dengan  populasi adalah  seluruh  karyawan  PT  GBS  yang menggunakan  Sistem  ERP.  Jumlah  populasi adalah sebanyak 77 orang.
Sementara sampel adalah anggota-anggota populasi  yang  terpilih  untuk  dilibatkan  dalam penelitian,  baik  untuk  diamati,  diberi  perlakuan, maupun  dimintai  pendapat  tentang  hal  yang sedang diteliti (Indrawati, 2015). Dalam menentukan  sampel,  Peneliti  menggunakan teknik sampling  purposive yaitu  teknik  penetuan sampel dengan pertimbangan tertentu (Sugiyono, 2014).
Rumus yang digunakan untuk menentukan jumlah  sampel  adalah  rumus  slovin,  sebagai berikut :
…………………(1)
Keterangan:
n  : Ukuran sampel
N  : Ukuran populasi d  : Tingkat presisi (ditetapkan sebesar 10%)
Berdasarkan rumus tersebut, maka ditetapkan  jumlah  sampel  pada  penelitian  ini adalah  sebanyak  44  orang,  dengan  rincian perhitungan sebagai berikut :
43, 50 dibulatkan menjadi 44 orang.

## Sumber dan Jenis Data
Sumber data merupakan subjek dari mana data  dapat  diperoleh (Arikunto,  2013).    Sumber data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah sumber  data  primer,  yaitu  sumber  pertama  di mana  sebuah  data  dihasilkan  (Bungin,  2010). Sumber  data  primer  pada  penelitian  ini  adalah karyawan pengguna Sistem ERP pada PT GBS.
Sementara  jenis  data  yang  digunakan adalah  data  primer,  yaitu  data  yang  langsung diperoleh  dari  sumber  data  pertama  di  lokasi penelitian  atau  objek  penelitian  (Bungin,  2010). Data primer yang digunakan dalam penelitian ini adalah  data  yang  berasal  dari  jawaban  atau respon yang diberikan terhadap pertanyaan atau pernyataan  yang  diberikan  responden  melalui kuesioner.

## Teknik Pengumpulan Data
Teknik pengumpulan data dalam penelitian  ini  adalah  menggunakan  kuesioner. Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan  data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada  responden  untuk  dijawabnya  (Sugiyono, 2014).  Jenis  kuesioner  yang  digunakan  adalah kuesioner  tertutup,  yaitu  kuesioner  yang  sudah disediakan  jawabannya  sehingga  responden tinggal memilih (Arikunto, 2013).
Kuesioner  disusun  berdasarkan  indikator- indikator  penelitian,  dengan  menggunakan skala likert.  Skala  likert adalah  skala  yang  digunakan untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan  persepsi seseorang  atau  sekelompok  orang  tentang fenomena  sosial  (Sugiyono,  2014).  Dalam penelitian  ini,  skor  yang  diberikan  untuk skala likert sebagai berikut : Tabel 1. Skala Likert Pilihan Jawaban Skor Sangat Setuju (SS) 5 Setuju (S) 4 Kurang Setuju (KS) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1

## Variabel Penelitian
Variable  penelitian  pada  dasarnya  adalah segala  sesuatu  yang  berbentuk  apa  saja  yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari sehingga diperoleh  informasi  tentang  hal  tersebut, kemudian  ditarik  kesimpulannya  (Sugiyono, 2014).  Variabel  pada  penelitian  ini  terdiri  dari variabel  bebas  dan  variabel  terikat,  yang  dapat diuraikan sebagai berikut :

## 1) Variabel Bebas
Variabel  bebas  adalah  variabel  yang mempengaruhi  atau  menjadi  sebab  perubahan atau timbulnya variabel terikat (Sugiyono, 2014). Pada Tabel 2 berikut, adalah variabel bebas yang digunakan pada penelitian ini,  beserta indikator- indikatornya.

## Tabel 2. Variabel Bebas
Variabel Indikator Performance Expectancy (PE) PE1  Menggunakan Sistem ERP memungkinkan penyelesaian tugas lebih cepat. PE2  Menggunakan Sistem ERP meningkatkan
kualitas pekerjaan. PE3  Menggunakan Sistem ERP membuat pekerjaan menjadi lebih mudah. PE4  Menggunakan Sistem ERP meningkatkan efektivitas bekerja.
PE5  Menggunakan Sistem ERP meningkatkan produktivitas bekerja. Effort Expectancy (EE) EE1  Penggunaan Sistem ERP mudah dipelajari. EE 2  Pada saat dibutuhkan, Sistem ERP mudah diakses.
EE 3  Interaksi dengan Sistem ERP jelas dan mudah. EE 4  Sistem ERP fleksibel. EE 5  Mudah untuk menjadi mahir/terampil meng- gunakan Sistem ERP. EE 6  Saya merasa Sistem ERP mudah untuk digunakan. Social Influence (SI) SI1 Orang yang berpengaruh terhadap perilaku saya, berfikir bahwa saya harus menggunakan Sistem ERP. SI2 Orang yang penting bagi saya, berfikir bahwa saya harus menggunakan Sistem ERP. SI3 Saya merasa telah mengikuti tren masa kini ketika menggunakan
Sistem ERP. SI4 Perusahaan mendukung penggunaan Sistem ERP. Facilitating Conditions (FC) FC1  Saya memiliki perangkat yang memadai untuk menggunakan Sistem ERP.
FC2  Kecepatan akses internet yang disediakan perusahaan untuk mengakses Sistem ERP memadai. FC3  Merasa mudah menemu- kan tempat untuk mengakses Sistem ERP. FC4  Tersedia tenaga khusus yang membantu jika mengalami kesulitan dalam menggunakan Sistem ERP.

## 2) Variabel Terikat
Variabel  terikat  adalah  variabel  yang dipengaruhi  atau  yang  menjadi  akibat  karena adanya variabel bebas (Sugiyono, 2009).
Tabel 3. Variabel Terikat
Variabel Indikator Behavioral Intention (BI) BI1 Berniat untuk lebih sering menggunakan Sistem ERP dalam beberapa waktu ke depan. BI2 Memprediksi akan menggunakan Sistem ERP dalam beberapa waktu ke depan. BI3 Berencana untuk menggunakan Sistem ERP dalam beberapa waktu ke depan.

## Pengujian Prasyarat
Data  memiliki  peran  yang  sangat  penting bagi  suatu  penelitian,  karena  data  berfungsi sebagai  alat  untuk  membuktikan  hipotesis  yang telah  dirumuskan.  Data  yang  tidak  benar,  dapat berdampak pada kesalahan dalam hasil penelitian. Kesahihan data akan sangat bergantung  pada  baik  atau  tidaknya  instrumen penelitian  yang  digunakan.  Sehingga  untuk  itu, instrumen  penelitian  harus  diuji  terlebih  dahulu validitas dan reliabilitasnya sebelum digunakan.

## 1) Uji Validitas
Menurut Arikunto (2013), validitas adalah suatu  ukuran  yang  menunjukan  tingkat-tingkat kevalidan  atau  kesahihan  suatu  instrumen. Sementara  valid  itu  sendiri  menurut  Sugiyono (2014)  adalah  menunjukkan  derajat  ketepatan antara  data  yang  sesungguhnya  terjadi  pada objek dengan data yang  dapat dikumpulkan oleh peneliti.
Dalam penelitian ini, teknik yang digunakan  untuk  mengetahui  derajat  kevalidan kuesioner  adalah  dengan  menggunakan  uji statistik korelasi product moment , yang dikemukakan oleh Karl Pearson, dengan menggunakan  rumus  sebagai  berikut  (Morrisan, 2014) :
r xy = N (∑XY) - (∑X) x (∑Y) √ {N ∑X 2 - (∑X) 2 } {N ∑Y 2 - (∑Y) 2 }
Keterangan :
r xy : koefisien korelasi Σ X : jumlah skor pertanyaan Σ Y : jumlah skor total n : jumlah responden
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji validitas product  momen dilakukan  dengan membandingkan  nilai  r  tabel  dengan  nilai  r hitung. Di mana apabila nilai r hitung lebih besar daripada  nilai  r  tabel,  maka  dapat  dinyatakan bahwa  kuesioner  atau  instrumen  tersebut  valid. Sebaliknya, jika nilai r hitung lebih kecil daripada nilai  r  tabel,  maka  dapat  dinyatakan  kuesioner tersebut tidak valid.

## 2) Reliabilitas
Uji reliabilitas terhadap instrumen penelitian  dilakukan  untuk  menguji  derajat konsistensi  dan  stabilitas  instrumen  dalam interval  waktu  tertentu,  sehingga  apabila instrumen  tersebut  digunakan  beberapa  kali untuk  mengukur  objek  yang  sama  akan menghasilkan data yang sama (Sugiyono, 2014).
Pengujian  reliabilitas  pada  penelitian  ini menggunakan rumus koefisien reliabilitas Alpha- Cronbach, sebagai berikut :
r 11 = ( k )( 1- ∑ σ b 2 ) (k-1) σ 2 t
Keterangan : r 11 : Reliabilitas instrumen k : Banyaknya soal ∑ σ b 2 : Jumlah varians butir σ 2 t : Varians total
Dasar  pengambilan  keputusan  dalam  uji reliabilitas, adalah :
1) Apabila nilai alpha lebih besar daripada nilai r tabel,  maka  item  pertanyaan  dinyatakan reliabel.
2) Apabila nilai alpha lebih kecil daripada nilai r tabel, maka item pertanyaan dinyatakan tidak reliabel.

## Teknis Analisis dan Pengolahan Data 1) Analisis Deskriptif
Menurut  Suryani  et  al.  (2015),  statistik deskriptif meliputi kegiatan mengumpulkan data, mengolah  data,  dan  menyajikan  data.  Statistik deskriptif  ditunjukkan  dengan  frekuensi,  ukuran tendensi  sentral  (mean,  median,  modus),  dan dispersi  (kisaran,  varian,  standar  deviasi). Sementara  menurut  Sugiyono  (2014),  statistik deskriptif  adalah  statistik  yang  digunakan  untuk menganalisis  data  dengan  cara  mendeskripsikan atau  menggambarkan  data  yang  telah  terkumpul sebagaimana adanya  tanpa  bermaksud membuat kesimpulan  yang  berlaku  untuk  umum  atau generalisasi.
Pengolahan  data  menggunakan  statistik deskriptif  dalam  penelitian  ini  digunakan  untuk mendeskripsikan profil responden serta deskripsi  mengenai  persepsi  pengguna  terhadap variabel-variabel penelitian.

## 2) Analisis Regresi
Analisis regresi merupakan metode statistik yang berguna untuk memodelkan fungsi hubungan  di  antara  variabel,  dalam  hal  ini variabel  dependen  dan  variabel  independen. Dalam  model  regresi,  variabel  dependen  adalah variabel  yang  dipengaruhi  kedudukannya  oleh variabel independen. Sedangkan variabel independen  adalah  variabel  yang  berkedudukan sebagai variabel penjelas, variabel yang memengaruhi  variabel  dependen  (Yamin  et  al, 2011).
Analisis  regresi  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  analisis  regresi  linear berganda,  dengan  persamaan  regresi  sebagai berikut:
Y = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + e
Dimana : a  : Konstanta b  : Slope regresi Y  : Variabel Behavioral Intention X 1 : Variabel Performance Expectancy X 2 : Variabel Effort Expectancy X 3 : Variabel Social Influence X 4 : Variabel Facilitating Conditions e  : Error
Model  persamaan  regresi  dapat  dianalisis dengan besaran-besaran, sebagai berikut :
1) Koefisien determinasi
Koefisien determinasi adalah besaran yang menyatakan  prosentase  keragaman  variabel terikat  (Y)  yang  dapat  dijelaskan  oleh  variabel bebas  (X)  dalam  model  regresi  yang  diamati. Koefisien  determinasi  dapat  diukur  dengan menggunakan R  Square (r 2 ).  Apabila  nilai R Square semakin  mendekati  angka  1,  maka semakin kuat variabel
bebas dapat memprediksikan variabel terikat.
2) Koefisien korelasi
Koefisien  korelasi  adalah  besaran  yang menunjukkan tingginya derajat hubungan antara variabel  bebas  dan  variabel  terikat  dalam  model regresi yang diamati. Pengujian dilakukan dengan membandingkan  nilai  F  hitung  (ANOVA)  dengan F  tabel.  Apabila  nilai  F  hitung  lebih  besar daripada F tabel, maka dapat dinyatakan terdapat pengaruh  variabel  bebas  terhadap  variabel terikat.
3) Koefisien regresi
Koefisien regresi adalah suatu ukuran yang menunjukkan besarnya perubahan pada variabel terikat  (Y)  yang  diakibatkan  oleh  adanya perubahan pada variabel bebas (X) yang terdapat dalam  model  regresi.  Koefisien  regresi  dapat diukur  dengan  membandingkan  nilai  koefisien  t hitung  dengan  nilai  t  tabel.  Apabila  nilai  t  hitung lebih  besar  daripada  t  tabel,  maka  dapat dinyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Pengujian Asumsi Klasik
Di dalam uji asumsi klasik, terdapat empat pengujian  yang  harus  dilakukan  sebagai  syarat penggunaan  teknik  regresi,  yaitu  uji  normalitas, uji  multikolinearitas,  uji  autokorelasi,  dan  uji heteroskedastisitas, sebagai berikut :

## 1) Uji Normalitas
Uji  normalitas  adalah  pengujian  untuk mengetahui apakah data nilai residual terdistribusi  secara  normal  atau  tidak.  Model regresi  yang  baik  adalah  model  regresi  yang memiliki nilai residual yang terdistribusi normal. Uji  normalitas  pada  penelitian  ini  menggunakan teknik Kolmogorov-Smirnov  Goodness  of  Fit  Test. Di  mana  apabila  nilai Asymp.Sig  (2-tailed) lebih besar  dari  0,05  maka  dapat  dinyatakan  bahwa data nilai residual berdistribusi normal.

## 2) Uji Multikolinearitas
Uji  multikolinearitas  adalah  pengujian untuk  melihat  ada  atau  tidaknya  korelasi  yang tinggi antara variabel-variabel bebas dalam suatu model  regresi  linear  berganda.  Adanya  korelasi yang  tinggi  di  antara  variabel-variabel  bebas
dapat  menyebabkan  hubungan  antara  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat  terganggu.  Uji multikolinearitas pada penelitian ini menggunakan  Nilai Tolerance dan  VIF (Variance Inflation  Factor) .  Dimana  apabila  nilai tolerance lebih  besar  daripada  0,10,  maka  berarti  tidak terjadi  multikolinearitas.  Sementara  untuk  nilai VIF,  apabila  nilai  VIF  lebih  kecil  daripada  10,00, maka berarti tidak terjadi multikolinearitas.

## 3) Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  dilakukan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi  linear  terjadi korelasi antara kesalahan pengganggu pada suatu periode  t  dengan  kesalahan  pada  periode sebelumnya  (t-1).  Adanya  autokorelasi  dapat memberikan  kesimpulan  yang  salah  pada penelitian.  Uji  autokorelasi  pada  penelitian  ini menggunakan  statistik  Durbin  Watson.  Dasar pengambilan  keputusan  pada  uji  autokorelasi adalah apabila nilai statistik Durbin Watson (DW) lebih  besar  daripada  dL  dan  atau  nilai  DW  lebih kecil dari 4-dL, maka tidak terdapat autokorelasi.

## 4) Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  adalah  pengujian untuk  melihat  apakah  terdapat  ketidaksamaan variasi  dari  residual  satu  pengamatan  ke pengamatan yang lain. Adanya heteroskedastisitas dapat menyebabkan penaksir menjadi  tidak  efisien  baik  dalam  sampel  kecil maupun  besar,  dan  estimasi  koefisien  dapat dikatakan menjadi kurang akurat. Uji heteroskedastisitas pada
penelitian ini menggunakan  statistik  korelasi Spearman’s  Rho, di  mana  apabila  nilai Significance  (2-tailed) pada variabel  bebas  dengan Unstandardized  Residual lebih  besar  dari  0,05  maka  dapat  dinyatakan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pengujian Prasyarat

## 1) Uji Validitas
Dalam  uji  validitas  menggunakan  statistik korelasi product  moment ,  diketahui  jumlah responden  (n)  adalah  sebanyak  44  orang. Sedangkan  berdasarkan  tabel  r , di  mana  nilai  df adalah  42  (yang  diketahui  berdasarkan  rumus df=n-2)  dan  dengan  signifikansi  5%,  maka diketahui nilai r tabel untuk penelitian ini adalah 0,304.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas Angket Variabel Nilai r hitung Keterangan PE1 0,865 Valid PE2 0,841 Valid PE3 0,821 Valid
PE4 0,881 Valid PE5 0,846 Valid EE1 0,895 Valid EE2 0,906 Valid EE3 0,864 Valid EE4 0,795 Valid EE5 0,909 Valid EE6 0,886 Valid SI1 0,943 Valid SI 2 0,940 Valid SI 3 0,923 Valid SI 4 0,837 Valid FC1 0,851 Valid FC2 0,870 Valid FC3 0,864 Valid FC4 0,897 Valid BI2 0,934 Valid BI3 0,933 Valid BI4 0,866 Valid Sumber : data primer yang diolah (2016)
Berdasarkan  Tabel  4  di  atas,  maka  dapat diketahui  bahwa  seluruh  item  pertanyaan  yang digunakan pada variabel performance expectancy (PE),  variabel effort  expectancy (EE),  variabel social influence (SI), variabel facilitating condition (FC),  dan  variabel behavioral  intention (BI) adalah valid .  Di  mana  nilai  r  hitung  pada  semua item  pertanyaan  lebih  besar  daripada  nilai  r tabel.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  item pertanyaan  tersebut  mampu  menghasilkan  data yang  dapat  mewakili  objek  atau  nilai  yang dibutuhkan untuk variabel-variabel pada penelitian ini.

## 2) Uji Reliabilitas
Berdasarkan  hasil  uji  reliabitas  yang dilakukan menggunakan teknik Cronbach’s Alpha , didapatkan hasil sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Nilai Cronbach's Alpha Keterangan PU 0,904 Reliable EE 0,938 Reliable SI 0,932 Reliable FC 0,890 Reliable BI 0,898 Reliable Sumber : data primer yang diolah (2016)
Berdasarkan  Tabel  5  di  atas,  diketahui bahwa  seluruh  item  pertanyaan  pada  semua variabel  di  dalam  kuesioner  adalah reliabel . Hal tersebut dapat dilihat dari nilai Cronbach’s Alpha yang  semua  variabel  yang  lebih  besar  daripada nilai r table yang bernilai 0,304. Sehingga dengan demikian  dapat  disimpulkan,  bahwa  semua
variabel  penelitian  cukup  akurat,  stabil,  atau konsisten dalam mengukur nilai yang dibutuhkan untuk penelitian.

## Profil Responden
Pada  penelitian  ini,  penulis  mengajukan kuesioner  pada  44  responden  dan  semua kuesioner dikembalikan dengan lengkap. Sehingga  seluruh  kuesioner  layak  digunakan dalam penelitian.
Adapun  profil  responden  penelitian  dapat dideskripsikan  sebagaimana  pada  Tabel  6, berikut ini :

## Tabel 6. Profil Responden
Variabel Karakteristik Jumla h Prosent ase Jenis Kelamin Laki-laki 18 40,9 % Perempuan 26 59,1 % Usia < 21 tahun 7 15,9 % 21 – 30 tahun 24 54,5 % 31 – 40 tahun 13 29,5 % 41 – 50 tahun 0 0 % > 50 tahun 0 0 % Tingkat Pendidikan SMA 10 22,7 % Diploma 6 13,6 % Sarjana (S1) 26 59,1 % Master (S2) 2 4,5 % Doktor (S3) 0 0 % Masa Kerja < 5 tahun 28 63,6 % 5 – 10 tahun 11 25 % 11 – 15 tahun 3 6,8 % 16 – 20 tahun 2 4,5 % > 20 tahun 0 0 % Pengalaman Menggunakan Sistem ERP < 6 bulan 6 13,6 % 6 – 12 bulan 20 45,5 % 13 – 15 bulan 10 22,7 % 16 – 20 bulan 1 2,3 % > 20 bulan 7 15,9 % Sumber : data primer yang diolah (2016)
Berdasarkan  Tabel  6  di  atas,  diketahui bahwa  mayoritas  responden  adalah  perempuan, yaitu  sebanyak  26  orang  atau  59,1  %.  Sebanyak 24  orang  responden  atau  54,5%  responden berusia  antara  21  s.d.  30  tahun.  Berdasarkan tingkat  pendidikan,  kebanyakan  responden memiliki  tingkat  pendidikan  Sarjana  (S1),  yaitu sebanyak  26  orang  atau  59,1%.  Sementara berdasarkan  masa  kerja,  mayoritas  responden telah  bekerja  di  PT  GBS  selama  kurang  dari  5 tahun,  yaitu  sebanyak  28  orang  responden  atau 63,6%.  Sedangkan  berdasarkan  pengalamannya dalam  menggunakan  Sistem  ERP,  sebagian  besar responden,  yaitu  sebanyak  20  orang  atau  45,5% dari  responden  telah  menggunakan  Sistem  ERP selama 6 s.d. 12 bulan.

## Analisis Deskriptif
Statistik  deskriptif  ini  dilakukan  untuk melihat  bagaimana  rata-rata  persepsi  responden
terhadap  tiap-tiap  variabel  yang  diujikan. Berdasarkan hasil uji frekuensi statistik deskriptif yang dilakukan, diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Ringkasan Statistik Deskriptif
PE EE SI FC BI N Valid 44 44 44 44 44 Missing 0 0 0 0 0 Mean 19,07  21,93  13,45 14,36  10,98 Minimum 10 11 4 8 4 Maximum 25 29 20 20 15 Sumber : data primer yang diolah (2016)
Berdasarkan  Tabel  7  di  atas,  dapat diketahui  bahwa  persepsi  responden  terhadap variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian  adalah  tinggi.  Hal  ini  menandakan bahwa  responden  atau  pengguna  Sistem  ERP  di PT  GBS,  memiliki  kepercayaan  yang  kuat  bahwa Sistem ERP dapat membantunya dalam meningkatkan  kinerjanya.  Selain  itu,  pengguna juga  memiliki  keyakinan  yang  tinggi  bahwa Sistem  ERP  mudah  untuk  dipahami  dan digunakan dalam pekerjaan.
Pengguna  Sistem  ERP  di  PT  GBS  juga memiliki  kepercayaan  yang  tinggi  mengenai pengaruh  lingkungan  sosial  dalam  penggunaan Sistem  ERP,  ketersediaan  infrastruktur  dan teknikal  untuk  mendukung  penerapan  Sistem ERP, serta seberapa besar minat pengguna untuk melakukan perilaku menggunakan Sistem ERP di PT GBS.

## Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi berganda  dilakukan untuk mengetahui  pengaruh performance  expectancy (PE), effort  expectancy (EE), social  influence (SI), dan facilitating  condition (FC)  sebagai  variabel independen  terhadap behavioral  intention (BI) sebagai  variabel  dependen.  Sehingga  akan diketahui apakah variabel independen berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  atau tidak,  baik  secara  simultan  maupun  parsial. Selain  itu  juga  akan  diketahui  apakah  nilai  dari variabel  independen  dapat  memprediksi  nilai dari variabel dependen.
Berdasarkan  uji  regresi  linear  berganda yang dilakukan, maka diperoleh hasil sebagaimana  dirangkum  dalam  Tabel  8,  sebagai berikut :
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Variabel Beta R Square F Hitung t Hitung Sig X Y PE
BI 0,330
0,599 14,568 3,153 0,003 EE 0,077 0,840 0,406 SI 0,015 0,173 0,900 FC 0,186 1,508 0,140 Sumber : Data Primer diolah (2016)
Berdasarkan  data  pada  Tabel  8  di  atas, dapat dilakukan interpretasi, sebagai berikut : 1) Koefisien Determinasi Berdasarkan  Tabel  8,  diketahui  nilai R Square adalah  0,599.  Dengan  demikian  berarti bahwa  59,9%  dari  varians  variabel Behavioral Intention (BI) dapat  dijelaskan  oleh  perubahan pada  variabel performance  expectancy ,  variabel effort  expectancy ,  variabel social  influence ,  dan variabel facilitating  condition ,  sedangkan  40,1% sisanya ditentukan oleh faktor lain di luar model. Sehingga dapat  disimpulkan, bahwa performance expectancy , effort expectancy , social influence , dan facilitating condition dapat memprediksi behavioral intention Sistem ERP pada PT GBS.
2) Koefisien Korelasi
Berdasarkan  Tabel  F,  diketahui  nilai  F Tabel adalah 2,61. Sedangkan berdasarkan Tabel 8,  nilai  F  Hitung  untuk  persamaan  ini  adalah sebesar  14,568.  Dengan  demikian  berarti  bahwa nilai  F  hitung  lebih  besar  daripada  nilai  F  Tabel. Sehingga  dapat  dinyatakan  bahwa performance expectancy , effort expectancy , social influence , dan facilitating  condition secara  simultan  atau bersama-sama  berpengaruh  terhadap behavioral intention Sistem ERP pada PT GBS.
3) Koefisien Regresi Berdasarkan  Tabel  t,  nilai  t  tabel  adalah
2,023. Sementara berdasarkan Tabel 8, diketahui bahwa  nilai  t  hitung  untuk  korelasi  variabel performance expectancy terhadap variabel behavioral  intention adalah  3,153,  yang  berarti lebih  besar  daripada  nilai  t  tabel.  Sehingga dengan demikian dapat dinyatakan bahwa secara parsial  terdapat  pengaruh  signifikan  antara variabel performance expectancy terhadap variabel behavioral intention .
Sementara itu, diketahui pula nilai t hitung untuk korelasi variabel effort expectancy terhadap  variabel behavioral  intention adalah 0,840.  Sehingga  dengan  demikian,  karena  nilai  t hitung  tersebut  lebih  kecil  daripada  nilai  t  tabel, maka  secara  parsial  dapat  dinyatakan  tidak terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara effort expectancy terhadap behavioral intention . Selanjutnya,  pada  korelasi social  influence terhadap behavioral  intention ,  diketahui  bahwa nilai  t  hitung  lebih  kecil  daripada  nilai  t  tabel, yaitu  0,173.  Sehingga  dengan  demikian  dapat dinyatakan  bahwa  secara  parsial  tidak  terdapat pengaruh  signifikan  antara  variabel social influence terhadap variabel behavioral intention . Hal yang sama juga  terlihat dari hasil uji t pada  korelasi  variabel facilitating  conditions terhadap  variabel behavioral  intention .  Nilai  t hitung  untuk  korelasi  variabel facilitating conditions terhadap  variabel behavioral  intention
adalah 1,508,  yang  berarti  lebih  kecil  daripada nilai  t  tabel.  Sehingga  dengan  demikian,  berarti bahwa  secara  parsial  tidak  terdapat  pengaruh signifikan  antara  variabel facilitating  conditions terhadap  variabel behavioral  intention Sistem ERP pada PT GBS.

## Pengujian Asumsi Klasik
3) Uji Normalitas Berdasarkan uji normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov  Test diperoleh  nilai  KSZ sebesar  0,543  dan Asymp.  Sig  (2  tailed) sebesar 0,930 lebih besar daripada 0,05. Sehingga dengan demikian dapat dinyatakan  bahwa  model  regresi memiliki data residual yang terdistribusi normal. Dengan  kata  lain,  tidak  ada  data  yang  muncul terlalu  ekstrim,  baik  yang  terlalu  tinggi  maupun sebaliknya.

## 4) Uji Multikolinearitas
Berdasarkan  uji  multikolinearitas  yang dilakukan, dapat diketahui bahwa nilai Tolerance dan nilai  VIF  untuk  model  regresi,  sebagai berikut:

## Tabel 9. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel Nilai Tolerance Nilai VIF PE 0,475 2,104 EE 0,304 3,289 SI 0,294 3,402 FC 0,440 2,274 Sumber : Data Primer diolah (2016)
Berdasarkan  hasil  uji  multikolinearitas  di atas, diketahui bahwa nilai tolerance adalah lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF lebih kecil daripada 10,00. Sehingga dengan demikian dapat dinyatakan  bahwa  dalam  model  regresi  tidak terjadi gejala multikolinearitas.
5) Uji Autokorelasi
Berdasarkan uji autokorelasi yang dilakukan,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  nilai statistik Durbin Watson untuk setiap persamaan, sebagai berikut :
Tabel 10. Hasil Uji Autokorelasi
Nilai DW dL dU 4-dL 4-dU 2,079 1,3263 1,72 2,6737 2,28 Sumber : Data Primer diolah (2016) Berdasarkan hasil uji autokorelasi sebagaimana  pada  Tabel  12  di  atas,  diketahui nilai  statistik  Durbin  Watson  (DW)  adalah  lebih besar  daripada  dL  dan  atau  nilai  DW  lebih  kecil dari 4-dL. Sehingga dengan demikian, maka dapat dinyatakan bahwa tidak terdapat autokorelasi.

## 6) Uji Heteroskedastisitas
Berdasarkan  uji  heterokedastisitas  yang dilakukan, dapat diketahui bahwa nilai signifikansi (2  tailed) untuk  setiap  persamaan, sebagai berikut :
Tabel 11 . Hasil Uji Heteroskedastisitas Nilai Sig. (2-tailed) PE 0,121 EE 0,121 SI 0,099 FC 0,896 Sumber : Data Primer diolah (2016)
Berdasarkan Tabel 13 di atas, nilai korelasi kedua
variabel independen
dengan unstandardized  residual pada  semua  persamaan memiliki  nilai  signifikansi  lebih  dari  0,05. Sehingga  dengan  demikian  dapat  disimpulkan, bahwa  tidak  terjadi  masalah  heteroskedastisitas pada model regresi.

## KESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan sebagai berikut :
1. Mayoritas responden adalah perempuan (59,1 %),  berusia  antara  21  s.d.  30  tahun  (54,5%), tingkat  pendidikan  Sarjana  (59,1%a),  masa kerja  di  PT  GBS  selama  kurang  dari  5  tahun (63,6%),  dan  sebanyak  45,5%  responden telah  menggunakan  Sistem  ERP  selama  6  s.d. 12 bulan.
2. Responden memiliki persepsi yang kuat/tinggi  terhadap  setiap  variabel-variabel penelitian.
3. Pengguna  Sistem  ERP  memiliki  pandangan bahwa variabel performance expectancy , effort expectancy , social  influence ,  dan facilitating conditions secara  simultan  berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention .
4. Pengguna  Sistem  ERP  memiliki  pandangan bahwa  secara  parsial  hanya performance expectancy yang berpengaruh secara signifikan  terhadap behavioral  intention.
Sementara  variabel  lain,  seperti effort expectancy,  social  influence, dan facilitating conditions tidak  menunjukkan  pengaruh  yang signifikan terhadap behavioral intention.

## REFERENSI
Al Mashagba, Feras Fares and Nassar, Mohammad Othman.  2012. Modified  UTAUT  Model  to Study  the  Factors  Affecting  the  Adoption  of Mobile  Banking  in  Jordan. IJSBAR.  Volume. 6. No. 1. h. 83-94.
Arikunto,  Suharsimi.  2013. Prosedur  Penelitian Suatu Pendekatan Praktik . Jakarta:
Penerbit Rineka Cipta.
Bendi,  R.  Kristoforus  Jawa  dan  Andayani,  Sri. 2013. Analisis  Perilaku  Penggunaan  Sistem Informasi  Menggunakan  Model  UTAUT. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi  Terapan.  November.  h.  277- 282.
Bungin,  Burhan.  2010. Penelitian  Kualitatif . Jakarta: Kencana Prenada Media Group.
Turban,  Efraim;  Rainer,  Jr.  R.  Kelly.;  Potter,
Richard  E.  2006. Pengantar  Teknologi Informasi. Edisi  Ketiga.  Jakarta  :  Salemba Infotek. Indrawati. 2015. Metodologi Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi  komunikasi  dan  Informasi .
Bandung : Refika Aditama.
Jogiyanto.  2007. Sistem  Informasi  Keperilakuan . Yogyakarta : ANDI.
Jogiyanto.  2008. Metodologi  Penelitian  Sistem Informasi. Yogyakarta : Penerbit Andi
Laudon,  Kenneth  C.  dan  Laudon,  Jane  P.  2005.
Sistem  Informasi  Manajemen  Mengelola Perusahaan  Digital .  Terj.  Erwin  Philippus.
Yogyakarta : Penerbit Andi. Moleong,  Lexy  J.,  2008. Metodologi  Penelitian Kualitatif. Bandung : Remaja Rosdakarya. O'Brien,  James  A.  2006. Pengantar  Sistem Informasi . Jakarta : Salemba Empat. 2006. Sugiyono. 2014. Metode Penelitian Bisnis (Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan R&D). Bandung : Alfabeta. Turban,  Efraim;  Rainer,  Jr.  R.  Kelly.;  Potter, Richard  E.  2006. Pengantar  Teknologi Informasi. Edisi  Ketiga.  Jakarta  :  Salemba
Infotek.
Yamin, Sofyan, Rachmah, Lien A., dan Kurniawan, Heri.  2011. Regresi  dan  Korelasi  dalam Genggaman Anda. Jakarta : Salemba Empat. Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  and Davis,  F.  D.  2003. User  Acceptance  of Information  Technology:  Toward  a  Unified View. MIS  Quarterly.  September.  Vol.  27.
No. 3. H. 425-478.
Venkatesh,  V.,  Thong,  James  Y.  L.,  and  Xu,  Xin.
2012. Consumer  Acceptance  and  Use  of Information  Technology  :  Extending  the Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use Technology. MIS  Quarterly.  March.  Vol.  36. No. 1. h. 157-178.

## BIODATA PENULIS
Irfan  Mahendra,  M.Kom , lahir  di  Taratak  Baru tanggal  18  Maret  1980.
Pada tahun 2002 menyelesaikan  pendidikan Sarjana  Komputer  pada Universitas Putra Indonesia  YPTK  Padang. Selanjutnya  pada  tahun 2005 lulus
Program Magister Ilmu Komputer pada Universitas Putra Indonesia  YPTK  Padang  dan  pada  tahun  2011 menyelesaikan  pendidikan  pada  Program Magister  Manajemen  pada  Universitas  Persada Indonesia  YAI  Jakarta.    Saat  ini  adalah  dosen dengan  jabatan  fungsional  akademik  lektor pada Program Studi Sistem Informasi di STMIK Nusa Mandiri Jakarta.