## Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati

## Analysis of factors affecting the income of pomelo farmers in Pati District
Hanik Muzdalifah 1* , Kusnandar 2 , Ernoiz Antriyandarti 3
1 Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Indonesia *Email korespondensi: ernoiz_a@staff.uns.ac.id

## ABSTRACT

## Article history
Received  : March 12, 2022 Accepted  : September 20, 2022 Published : March 31, 2023

## Keyword
Income; Multiple Linear Regression; Pomelo Farmer
Introduction: The contribution of the pomelo farming revenue to the GRDP of Pati District is very low, about 0.007%. This study aims to determine the factors that affect the income of pomelo farmers in the Pati  District. Methods: This  study  was  conducted  in  Bageng  Village,  Gembong  Sub-district,  Pati District.  By  using  convenience  sampling  of  78  respondents.  This  study  applied  multiple  linear regression  analysis. Results: The  results  shows  that  the  average  production  and  income  of  each pomelo  farm  in  Pati  District  is  384  kg/year  and  IDR6.577.500/year.  The  average  production  cost  is IDR936.136/year with an average income of IDR5.641.3641/year. The results of regression analysis showed that 99.3% of the income pomelo farming in Pati District could be explained by all the factors. The  most  influential  factor  on  income  is  production  quantity. Conclusion: The  number  of  trees, production costs, and output price has a positive effect on the income, while the production cost has a negative  effect  on  the  farmers.  In  addition,  the  factor  of  age,  education,  and experience  of  farmers have not affected the income. Optimization needs to be done by increasing the quantity of production in order to generate optimal income from pomelo farming in Pati District.
ABSTRAK Riwayat artikel Dikirim : 12 Maret, 2022 Disetujui  : 20 September, 2022
Diterbitkan : 31 Maret, 2023

## Kata kunci
Pendapatan; Regresi Linier Berganda; Petani Jeruk Pamelo
Pendahuluan: Kontribusi penerimaan hasil usahatani jeruk pamelo terhadap PDRB Kabupaten Pati sangat  rendah,  yaitu  hanya  0,007%.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  faktor-faktor  yang mempengaruhi pendapatan petani  jeruk pamelo di  Kabupaten Pati. Metode: Lokasi  penelitian  yaitu pada  Desa  Bageng,  Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati.  Metode  pengambilan  sampel  adalah convenience sampling dengan 78 responden dan metode analisis menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil: Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  rata-rata  produksi  dan  pendapatan  setiap usahatani  jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati  adalah  384  kg/tahun  dan  Rp6.577.500/tahun.  Rata-rata biaya produksi sebesar Rp 936.136/tahun dengan pendapatan rata-rata sebesar Rp5.641.3641/tahun. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa 99,3% pendapatan usahatani jeruk pamelo dapat dijelaskan oleh seluruh faktor dalam penelitian ini. Faktor yang paling berpengaruh terhadap pendapatan adalah jumlah  produksi. Kesimpulan: Faktor-faktor  yang  berpengaruh  positif  terhadap  pendapatan  petani jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati  adalah  jumlah  pohon,  jumlah  produksi,  dan  harga  jual,  sedangkan faktor  yang  berpengaruh  negatif  terhadap  pendapatan  petani  adalah  biaya produksi.  Faktor  lainnya yaitu umur, pendidikan, dan pengalaman petani tidak mempengaruhi pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati.Optimalisasi perlu dilakukan dengan meningkatkan jumlah produksi, agar usahatani jeruk pamelo di Kabupaten Pati menghasilkan pendapatan yang optimal.
Sitasi: Muzdalifah, H., Kusnandar, & Antriyandarti, E. (2023). Analisis  faktor-faktor  yang mempengaruhi pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati. Agromix, 14 (1), 90-95. https://doi.org/10.35891/agx.v14i1.2982

## PENDAHULUAN
Sektor  pertanian  memiliki  peran  penting  dalam  perekonomian  dan  pembangunan  nasional  Indonesia.  Maulana dkk.  (2020)  menyatakan  bahwa  jeruk  menjadi  prioritas  komoditas  hortikultura  yang  dikembangkan.  Menurut Keputusan Menteri Pertanian Nomor 511/KPTS/PD.310/9/2006, jeruk pamelo menjadi salah satu komoditas unggulan tanaman buah. Pusat Data dan Sistem Informasi Kementerian Pertanian (2020) menyajikan data bahwa Jawa Tengah menjadi provinsi ketiga penghasil jeruk pamelo terbesar dengan tren pertumbuhan produksi paling besar yaitu 17%.
Kabupaten di Jawa Tengah yang menjadi penghasil jeruk pamelo terbesar adalah Kabupaten Pati. Kabupaten Pati mengembangkan  jeruk  pamelo  dengan  indukan  lokal  yaitu  jeruk  pamelo  bageng  taji/madu.  Lampiran  keputusan menteri  pertanian  nomor  658/KPTS/SR.120/2/2010  mendeskripsikan  jeruk  pamelo  varietas  bageng  taji  berasal  dari Desa  Bageng,  Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati,  Provinsi  Jawa  Tengah.  Varietas  ini  memiliki  daging  buah  yang berwarna merah, bertekstur lembut, tidak atau jarang memiliki rasa pahit. Kelebihan lainnya adalah tidak memiliki biji atau biji ditemukan dengan ukuran yang sangat kecil.
Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Pati  (2020)  menyatakan  bahwa  Kecamatan  Gembong  menjadi  kecamatan penghasil jeruk pamelo terbesar di Kabupaten Pati dengan hasil sebanyak 6.092,6 ton pada 2019 dan 7.956,3 ton pada 2018. Tingkat produksi dipengaruhi oleh faktor produksi. Besarnya produksi akan mempengaruhi pendapatan petani. Arman (2014) menjelaskan bahwa pendapatan petani berasal dari hasil produksi pertanian yang diolah. Naik turunnya produksi akan berdampak pada naik turunnya pendapatan.
Dinas  Pertanian  Kabupaten  Pati  (2020)  menyajikan  data  penerimaan  yang  diperoleh  petani  dari  hasil  usahatani jeruk pamelo pada tahun 2019 yaitu sebanyak 0,029% dari total PDRB Pertanian secara umum dan 0,007% persen dari jumlah  total  PDRB  di  Kabupaten  Pati.  Dapat  dinyatakan  bahwa  kontribusi  penerimaan  hasil  usahatani  jeruk  pamelo terhadap PDRB Kabupaten Pati sangat rendah. Beberapa penelitian sebelumnya telah menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi  pendapatan  petani,  seperti  Hassan  (2015),  Trestini  dkk.  (2017),  Arifin  dkk.  (2018),  Abdallah  dkk. (2018), Wulansari dkk. (2018), Asih dkk. (2018), Madji dkk. (2019), Irvan dan Yuliarmi (2019), Listyaningsih dkk. (2019), Sujana (2020), Ogah  dkk. (2020), Suharno  dkk. (2020), Andajani  dan Rahardjo (2020), serta Mahubessy  dkk. (2020). Akan tetapi, komoditas yang diteliti bukan jeruk  pamelo. Alitawan dan Sutrisna (2017) meneliti mengenai pendapat petani jeruk, tetapi tidak spesifik jeruk pamelo sebagaimana penelitian ini.   Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah  mengetahui  faktor  apa  yang  dapat  mempengaruhi  dan  memiliki  pengaruh  paling  besar  pada  pendapatan petani  jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati.  Diharapkan,  penelitian  ini  dapat  menjadi  acuan  untuk  meningkatkan pendapatan petani jeruk pamelo terutama dalam pengelolaan faktor produksi yang optimal.

## METODE
Lokasi  penelitian  ini  adalah  Desa  Bageng,  Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati  yang  dipilih  berdasarkan pertimbangan  bahwa  desa  ini  merupakan  penghasil  jeruk  pamelo  terbesar  di  Kabupaten  Pati.  Selain  itu,  lokasi  ini resmi  menjadi  desa  wisata  jeruk  pamelo  berdasarkan  Surat  Keputusan  (SK ) Bupati Pati Nomor 556/3173 Tahun 2020. Metode  penentuan  sampel  dilakukan  secara non-probability  sampling .  Untari  (2018)  menjelaskan  bahwa teknik sampel  ini  memposisikan  semua  populasi  memiliki  kesempatan  yang  sama  untuk  menjadi  responden.  Teknik penentuan  sampel  dilakukan  secara convenience atau accidental sampling. Siapa  saja  yang  ditemui  peneliti  di lapangan  dan  sesuai  dengan  kriteria  responden  yang  diinginkan  dapat  dijadikan  sampel.  Sebanyak  78  petani  jeruk pamelo diambil sebagai sampel  untuk penelitian  ini. Metode analisis yang digunakan adalah analisis linier berganda yang meliputi uji R 2 , Uji F, dan Uji t. Analisis ini untuk mengetahui hubungan linier antara variabel dependen dengan variabel  independen (Yan dan Xiao, 2009). Metode kuadrat terkecil Ordinary Least Squares (OLS) merupakan model regresi yang menghasilkan estimator linear tidak bias yang terbaik ( Best Linear Unbiased Estimator /BLUE) melalui uji asumsi  klasik  yang  terdiri  dari  multikolinieritas,  heteroskedastisitas,  dan  normalitas  (Gujarati,  2004).  Diformulasikan model sebagai berikut:
Y = b 0 + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + b 4 X 4 + b 5 X 5 + b 6 X 6 + b 7 X 7 + e
Y adalah pendapatan petani jeruk pamelo (Rp) yang merupakan selisih antara penerimaan dan biaya eksplisit; b 0 adalah intercept/konstanta; b 1 , b 2 , b 3, b 4, b 5, b 6, b 7 adalah koefisien regresi masing-masing faktor pendapatan (X 1 , X 2 , X 3, X 4, X 5, X 6, X 7 );  X 1 adalah  umur  petani  (th);  X 2 adalah  pendidikan  petani  (th);  X 3 adalah  pengalaman  usahatani  (th);  X 4 adalah  jumlah  pohon  (unit);  X 5 adalah  biaya  produksi  (Rp);  X 6 adalah  jumlah  produksi  (ton);  X 7 adalah  harga  jual (Rp/kg); dan e adalah gangguan stokastik atau kesalahan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik responden
Responden  dalam  penelitian  ini  berjumlah  78  orang  petani  jeruk  pamelo  yang  berasal  dari  Desa  Bageng, Kecamatan  Gembong,  Kabupaten  Pati.  Karakteristik  petani  responden  yang  dijelaskan  dalam  Tabel  2  meliputi  usia petani, pendidikan terakhir, pengalaman usahatani, jumlah pohon jeruk pamelo yang dimiliki, pekerjaan petani, dan keikutsertaan dalam kelompok tani.
Tabel 1. Karakteristik petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati Parameter Rata-Rata Umur (tahun) 46 Pendidikan (tahun) 9 Pengalaman usahatani jeruk pamelo (tahun) 13 Jumlah pohon jeruk pamelo yang dimiliki (pohon) 12 Keikutsertaan dalam kelompok tani (orang) 43 Pekerjaan utama - Petani jeruk pamelo (orang) 4 (5,13%) - Petani komoditas lain (orang) 26 (33,33%) - Non-pertanian (orang) 48 (61,54%) Sumber : Data primer diolah (2021)

## Analisis usahatani
Analisis  usahatani  dilakukan  per  usahatani  dalam  satu  tahun.  Penerimaan  rata-rata  dari  usahatani  jeruk  pamelo yaitu  sebanyak  Rp6.577.500.  Tinggi  rendahnya  penerimaan  dipengaruhi  oleh  jumlah  produksi  dan  harga  jual  yang diterima  petani.  Rata-rata  biaya  usahatani  yang  dikeluarkan  sebesar  Rp  936.136.  Jumlah  tersebut  adalah  akumulasi dari biaya tenaga kerja Rp33.974, pupuk Rp 788.456, dan pestisida Rp147.870. Untuk itu, dapat diketahui bahwa rata- rata pendapatan petani jeruk pamelo sebesar Rp5.641.364.
Pendapatan  petani  memiliki  pengaruh  terhadap  kesejahteraan  keluarga  petani  (Arman,  2014).  Kesejahteraan petani  dipengaruhi  oleh  pengeluaran  dan  sumber  pengeluaran  yang  digunakan  keluarga  petani  berasal  dari pendapatan  usahatani  yang  dijalankan  (Sugiharto  dkk.,  2016).  Besar  kecilnya  pendapatan  akan  mempengaruhi kesejahteraan  petani.  Upaya  peningkatan  kesejahteraan  dapat  dilakukan  dengan  mengupayakan  peningkatan pendapatan. Apabila kebutuhan dalam keluarga tercukupi, maka keluarga tersebut dapat dikatakan sejahtera.

## Analisis faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati
Variabel-variabel penelitian (umur, pendidikan, pengalaman, jumlah pohon, biaya produksi, jumlah produksi, dan harga jual) dinyatakan memenuhi syarat asumsi klasik karena data berdistribusi normal, tidak multikolinearitas, dan tidak heteroskedastisitas.
Tabel 2.  Hasil analisis regresi faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati
Variabel Unstandardized Coefficients sig B Std. Error (Constant) -5.308.381,789*** 827.115,418 0,000 Umur (X 1 ) -8.742,864 ns 9.501,969 0,360 Pendidikan (X 2 ) 3.479,267 ns 22.042,466 0,875 Pengalaman (X 3 ) 17.232,593 ns 11.819,663 0,149 Jumlah pohon (X 4 ) 20.939,462** 10.762,167 0,056 Biaya produksi (X 5 ) -0,236** 0,106 0,029 Jumlah produksi (X 6 ) 17.866,951*** 315,153 0,000 Harga jual (X 7 ) 334,902*** 38,714 0,000 R 2 0,993 F Hitung 0,000*** Jumlah Observasi 78 Sumber : Analisis data primer (2021) Keterangan: *** = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 99%
** = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 95%
* = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 90%
ns
= tidak berpengaruh nyata
Berdasarkan  tabel  2,  dapat  dibentuk  model  regresi  fungsi  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati sebagai berikut:
Ŷ =   -  5.308.381,789  –  8.742,864  X 1 +  3.479,267  X 2 +  17.232,593  X 3 +  20.939,462  X 4 –  0,236  X 5 +  17.866,951  X 6 + 334,902 X 7
Berdasarkan uji yang dilakukan, nilai R 2 = 0,993. Artinya sebesar 99,3% variabel independen menjelaskan variabel dependen. Sedangkan sisanya, 0,7% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti, seperti: cuaca, iklim, teknologi, dan lainnya.
Secara  simultan  (uji  F)  menunjukkan  bahwa  variabel  independen  yaitu  umur,  pendidikan,  pengalaman,  jumlah pohon,  biaya  produksi,  jumlah  produksi,  dan  harga  jual  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  pendapatan  jeruk pamelo  di Kabupaten Pati. Secara  parsial (uji t)  menunjukkan bahwa variabel jumlah  pohon, biaya produksi, jumlah produksi,  dan  harga  jual  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  petani.  Sedangkan  umur, pendidikan, dan pengalaman petani tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan petani jeruk pamelo.
Dari hasil analisis data, umur petani (X 1 ) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati. Penelitian ini sejalan dengan penelitian Andajani dan Rahardjo (2020) dan Mahubessy dkk. (2020)  yang  menyatakan  hasil  bahwa  umur  tidak  mempengaruhi  pendapatan  petani.  Artinya,  apabila  terjadi penambahan  atau  pengurangan  umur  petani,  maka  tidak  akan  mempengaruhi  peningkatan  atau  penurunan  nilai pendapatan Rata-rata umur petani responden adalah 46 tahun. Umur produktif dikategorikan dari 15-45 tahun. Umur 46  tahun  keatas  termasuk  usia  yang  kurang  produktif  karena  semangat  dan  tenaga  yang  dimiliki  untuk  melakukan pekerjaan  sudah  berkurang  (Artanegara  dkk.,  2016),    Hal  ini  menyebabkan  variabel  umur  tidak  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati.
Pendidikan  (X 2 ) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap  pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Wulansari  dkk.  (2017)  yang  menyatakan  hasil  bahwa  pendidikan  tidak mempengaruhi  pendapatan  petani.  Artinya  apabila  terjadi  penambahan  pendidikan  petani,  maka  tidak  akan mempengaruhi peningkatan atau penurunan nilai pendapatan. Mayoritas pendidikan petani responden adalah SMP. Kemampuan yang diperlukan untuk menjalankan usahatani jeruk pamelo tidak didapat dari hasil pendidikan formal. Wati et.  al (2020)  menyatakan  bahwa  kemampuan  usahatani  yang  dimiliki  petani  kebanyakan  didapat  dari pengetahuan budaya, penyuluhan, dan pengalaman dari orang atau kelompok lain yang ditiru.
Pengalaman (X 3 ) tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati.  Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Asih  dkk.  (2019)  yang  menyatakan  hasil  bahwa  pengalaman  tidak mempengaruhi  pendapatan  petani.  Artinya  apabila  terjadi  penambahan  pengalaman  petani,  maka  tidak  akan mempengaruhi  peningkatan  atau  penurunan  nilai  pendapatan.  Mayoritas  petani  responden  menjalankan  usahatani jeruk pamelo antara 6-10 tahun. Rentang pengalaman tersebut tidak terlalu muda dan tidak terlalu tua. Pengalaman petani yang lama tidak menjamin jumlah produksi semakin besar. Hal ini berhubungan dengan karakteristik responden yang  mayoritas  tidak  menjadikan  usahatani  jeruk  pamelo  sebagai  mata  pencaharian  utamanya.  Meskipun  lama menjalankan usahatani, apabila tidak menjadi fokus utama dan hanya dijadikan sampingan maka tidak akan maksimal. Amin  dan  Fitrianty  (2018)  menyatakan  bahwa  usaha  yang  hanya  dilakukan  sebagai  sampingan,  tidak  akan  berjalan secara optimal.
Jumlah  pohon  (X 4 )  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di Kabupaten Pati. Hal ini sesuai dengan penelitian Rasmikayati dkk. (2017). Apabila jumlah pohon meningkat, maka akan meningkatkan kuantitas produksi dan juga pendapatan petani jeruk pamelo.
Biaya  produksi  (X 5 )  memiliki  pengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di Kabupaten Pati. Hal  ini sesuai  dengan penelitian  Irvan dan Yuliarmi (2019). Apabila biaya produksi yang dikeluarkan petani meningkat, maka pendapatan petani akan menurun. Biaya produksi merupakan biaya eksplisit yang terdiri dari: (1) Biaya tenaga kerja luar keluarga yang diupah untuk melakukan pengendalian hama dan penyakit, pemangkasan, pengairan,  dan  penjarangan.  Upah  diberikan  dengan  sistem  harian  antara  Rp50.000–Rp90.000  per  orang;  (2)  Biaya pupuk.  Pemberian  pupuk  dilakukan  dengan  frekuensi  dan  jumlah  yang  berbeda  pada  setiap  pohonnya.  Frekuensi pemberian  pupuk  dilakukan  sebanyak  1-3  kali  dalam  satu  tahun,  tergantung  dosis  pupuk  yang  diberikan;  (3)  Biaya pestisida.  Penyemprotan  pestisida  dilakukan  sebanyak  satu  kali  dalam  1-2  minggu  pada  setiap  pohon  jeruk  pamelo dengan dosis yang menyesuaikan jenis pestisida.
Jumlah  produksi  (X 6 )  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di Kabupaten Pati. Hal ini sesuai dengan penelitian Mahubessy  dkk. (2020) dan Alitawan dan Sutrisna (2017). Rata-rata jumlah produksi setiap usahatani jeruk pamelo responden adalah 384 kg/tahun Apabila jumlah produksi meningkat, maka pendapatan petani akan meningkat.
Harga jual (X 7 ) memiliki pengaruh  positif dan signifikan terhadap pendapatan petani jeruk  pamelo di Kabupaten Pati.  Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Suharno  dkk.  (2020).  Apabila  harga  jual  meningkat,  maka  pendapatan  petani
akan meningkat. Petani menjual jeruk pamelo dengan harga antara Rp14.000–Rp21.000/kg. Mayoritas petani menjual jeruk  pamelo  dengan  harga  Rp15.000/kg.  Perbedaan  harga  jual  dan  jumlah  produksi  dipengaruhi  adanya  faktor musim. Jika panen raya, harga jeruk pamelo cenderung rendah diiringi dengan jumlah produksinya banyak. Jika musim jarang  buah,  berlaku  sebaliknya.  Selain  pengaruh  musim,  perbedaan  harga  juga  dipengaruhi  oleh  kualitas  dan kuantitas buah. Jeruk pamelo yang kualitas dan atau kuantitasnya rendah memiliki harganya juga rendah, begitu juga sebaliknya. Pengaruh lainnya adalah tempat petani menjual jeruk pamelo yaitu ke pedagang, pengepul, penebas, atau langsung ke konsumen.

## Analisis faktor yang paling berpengaruh terhadap pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati
Tabel 3.Hasil analisis pengaruh faktor penelitian terhadap pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati
Variabel Standardized Coefficients (Beta) Umur (X 1 ) -0,014 ns Pendidikan (X 2 ) 0,002 ns Pengalaman (X 3 ) 0,020 ns Jumlah pohon (X 4 ) 0,034** Biaya produksi (X 5 ) -0,033** Jumlah produksi (X 6 ) 1,024*** Harga jual (X 7 ) 0,091*** Sumber : Analisis data primer (2021) Keterangan: *** = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 99%
** = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 95%
* = berpengaruh nyata pada tingkat kepercayaan 90%
ns
= tidak berpengaruh nyata
Variabel  yang  memiliki  nilai Standardized  Coefficients paling  besar  adalah  jumlah  produksi  dengan  nilai  1,024. Artinya,  jumlah  produksi  menjadi  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di Kabupaten  Pati.  Nilai  koefisien  paling  kecil  yaitu  biaya  produksi  dengan  nilai  0,033.  Artinya,  biaya  produksi  menjadi faktor yang berpengaruh paling kecil terhadap  pendapatan petani jeruk pamelo di Kabupaten Pati. Meskipun umur, pendidikan,  dan  pengalaman  memiliki  nilai  koefisien  yang  lebih  kecil  dari  biaya  produksi,  namun  variabel-variabel tersebut  tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  terhadap  pendapatan  sehingga  besar  kecilnya  nilai  tersebut  tidak akan  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani.  Hal  ini  sesuai  dengan  Emran  dkk. (2021),  yang  juga  menemukan bahwa variabel produksi merupakan faktor penting yang paling menentukan naik turunnya pendapatan petani.

## KESIMPULAN
Faktor  umur,  pendidikan,  pengalaman,  jumlah  pohon,  biaya  produksi,  jumlah  produksi,  dan  harga  jual  jeruk pamelo  secara  simultan  mempengaruhi  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati.  Secara  parsial  jumlah pohon,  biaya  produksi,  jumlah  produksi,  dan  harga  jual  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  pendapatan petani. Apabila terjadi kenaikan jumlah pohon, jumlah produksi, dan harga jual, maka akan terjadi penambahan nilai pendapatan.  Apabila  terjadi  kenaikan  biaya  produksi,  maka  akan  terjadi  penurunan  nilai  pendapatan.  Sedangkan faktor umur, pendidikan, dan pengalaman petani secara parsial tidak memiliki pengaruh terhadap pendapatan petani jeruk  pamelo,  sehingga  jika  terjadi  kenaikan  atau  penurunan  nilai,  maka  tidak  akan  mempengaruhi  pendapatan petani.
Faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  pendapatan  petani  jeruk  pamelo  di  Kabupaten  Pati  adalah  jumlah produksi. Sedangkan faktor yang memiliki pengaruh paling kecil adalah biaya produksi. Untuk itu, petani jeruk pamelo di  Kabupaten  Pati  disarankan  melakukan  upaya  peningkatan  pendapatan  dengan  memaksimalkan  input  yang mempengaruhi  pendapatan.  Hal  ini  dapat  dilakukan  melalui  upaya  penurunan  biaya  produksi,  sehingga  terjadi pengaruh penambahan pada nilai pendapatan yang optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Alitawan,  A.  A.  I.,  &  Sutrisna,  I.  K.  (2017).  Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  jeruk  pada  desa gunung bau kecamatan kintamani kabupaten  bangli. E-Jurnal  Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana, 6 (5),
796-826
Amin,  S.,  &  Fitriaty,  F.  (2018).  Motivasi  wirausaha  dan  keunggulan  bersaing  pengrajin  batok  kelapa  di  Kabupaten Tanjung Jabung Barat. In Prosiding Sembadha (pp. 67-71). Sekolah Tinggi Akuntansi Negara.
Andajani,  W.,  &  Rahardjo,  D.  (2020).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani  alpukat. AGRINIKA, 4 (2), 143-154.
Arman,  D.  J.  (2014).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  petani  padi  di  Kecamatan  Masaran, Kabupaten Sragen. Economics Development Analysis, 3 (1), 212 – 224.
Artanegara,  M.,  Setiawina,  N.  D.,  &  Djayastra,  K.  (2016).  Kajian  faktor  sosial  ekonomi  yang  mempengaruhi produktivitas petani asparagus di Kecamatan Petang Kabupaten Badung. E-Jurnal Ekonomi  dan Bisnis Universitas Udayana, 11 (2), 3741-3764.
Asih, S., Pudjiastuti, A. Q., & Ahmadi. (2018). Factors that determine income of porang farming on community forest land. Management Accounting and Economics , 5 (8), 668-677. Badan Pusat Statistik [BPS]. (2020). Luas panen dan produksi tanaman hortikultura Kabupaten Pati 2019 . Badan Pusat Statistik. BDSP. (2020). Data produksi jeruk pamelo di Jawa Tengah pada tahun 2014-2018 . Pusat Data dan Sistem Informasi Kementerian Pertanian.
Emran, S. A., Krupnik, T. J., Aravindakshan, S., Kumar, V., & Pittelkow, C. M. (2021). Factors contributing to farm-level productivity  and  household  income  generation  in  coastal  Bangladesh’s  rice-based  farming  systems. PLOS  ONE , 16(9), e0256694. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0256694.
Gujarati, D. M. (2004). Basic econometrics: fourth edition. McGraw-Hill Companies. Gunawan, C. (2019). Mahir menguasai SPSS (mudah mengolah data dengan IBM SPSS Statistic 25). Deepublish. Irvan, I. P., & Yuliarmi, N. Y. (2019). Analysis of impact factors on farmers income. Management, IT & Social Sciences , 6 (5), 218-225 Kementerian  Pertanian  [KEMENTAN].  (2010). Deskripsi  jeruk  pamelo  varietas  bageng  taji .  Lampiran  Keputusan Menteri Pertanian No 658/Kpts/SR.120/2/2010.
Kurniawan, R., &Yuniarto, B. (2016). Analisis regresi dasar dan penerapannya . Kencana.
Mahubessy, M., Pattiselanno, A. E., & Matitaputty, I. T. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani sayur di Desa Waiheru Kecamatan Teluk Ambon Baguala. AGRILAN, 8 (1), 26-39.
Maulana, I., Mahrani, & Trinopsagiarti. (2020). Analisis pendapatan petani jeruk siam pada kelompok tani limau manis Desa Seberang Taluk Hilir Kecamatan Kuantan Tengah. Green Swarnadwipa, 9 (1), 56-62.
Rasmikayati, E., Sulistyowati, L., & Saefudin, B. R. (2017). Risiko produksi dan pemasaran terhadap pendapatan petani mangga: kelompok mana yang paling berisiko. Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis, 3 (2), 105-116. Sugiharto, A., Hartoyo, & Meflikhati, I., (2016). Strategi nafkah dan kesejahteraan keluarga pada keluarga petani tadah hujan. Ilmu Keluarga dan Konsumsi, 9 (1), 33-2.
Suharno, Y., & Hasri, D. A. (2020). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi pendapatan petani jagung di Kecamatan Sumbawa: Studi Kasus Di Kelurahan Brang Biji. Nusantara Journal of Economics, 2 (1), 38-52.
Suliyanto. (2011). Ekonometrika terapan – teori dan aplikasi dengan SPSS . CV. Andi Offset Untari, D. T. (2018). Metodologi penelitian: penelitian kontemporer bidang ekonomi dan bisnis. Pena Persada. Wooldridge, J. M. (2013). introductory econometrics: a modern approach 5 Edition. South-Western. Wulansari,  D.,  Ferichani,  M.,  &  Qonita,  A.  (2018).  Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  pendapatan  usahatani padi sawah di Kecamatan Cawas Kabupaten Klaten. SEPA, 15 (1), 20-27.
Yan, X., & Xiao, G. S. (2009). Linear regression analysis: theory and computing. World Scientific.