TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Web: jurnal.iain-padangsidimpuan.ac.id/index.php/TZ/ Vol. 04  No. 1 Juni  2018
p-ISSN : 2442-7004 e-ISSN : 2460-609x
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN KECEMASAN BELAJAR MATEMATIKA PADA SISWA MADRASAH ALIYAH SWASTA
Nurmawati & Irma Suryani IAIN Langsa nurma16@ymail.com

## Abstract
This article aimed on finding the validity and realibility of the instrument for the students’ anxiety in learning mathematics. The method used in this research was quantitative research in survey type. The population and the sample  of  this  research  was  138  students  MAS  Raudhatun  Najah  Langsa. Techniques  for  collecting  the  data  was  non-test,  in  the  type  of questionnaires  that  has  been  analyzed  by  using  Principal  Components Analysis (PCA). After analyzed 31 items, 21 items showed the validity and realibilitty.  The  result  showed  that  KMO-MSA  values  indicated  that  all instrument is valid and reliable. It can be used as an instrument for looking the students’ anxiety in learning especially in learning math.
Keywords : Validity, Reliability, Students’ Anxiety In Learning Mathematics.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  validitas  dan  reliabilitas instrumen  kecemasan  belajar  matematika.  Metode  penelitian  yang digunakan  adalah  metode  survey  yaitu  dengan  pendekatan  kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa MAS Raudhatun Najah Langsa  yang  berjumlah  138  siswa.  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil dengan  menggunakan  teknik  sampling jenuh  dimana  semua  anggota populasi  digunakan  sebagai  sampel.  Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  adalah  non tes  yaitu dengan  menggunakan instrumen angket. Sedangkan  teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah  analisis  multivariat  yaitu  analisis  faktor  dengan  metode Principal Components  Analisis (PCA).  Hasil  penelitian  melalui  analisis  faktor diperoleh nilai KMO-MSA sebesar 0,670, karena nilai KMO-MSA lebih dari 0,5  berarti  data  tersebut  memenuhi  syarat  untuk  analisis  faktor. Selanjutnya  dari  31  item  pertanyaan  yang  dinilai  layak  untuk  bisa mengikuti  uji  berikutnya  sebanyak  21  item.  Setelah  dilakukan  analis faktor,  21  item  pertanyaan  tersebut  telah  memenuhi  syarat  validitas  dan reliabilitas untuk instrumen kecemasan belajar matematika.
Kata kunci : Validitas, Reliabilitas, Kecemasan belajar matematika
172  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018

## PENDAHULUAN
Belajar adalah suatu perubahan dalam diri seseorang yang terjadi karena pengalaman. Belajar merupakan kegiatan yang berproses dan merupakan unsur yang  sangat  fundamental  dalam  setiap  penyelenggaraan  jenis  dan  jenjang pendidikan.  Ini  berarti  bahwa  berhasil  atau  gagalnya  pencapaian  tujuan pendidikan sangat bergantung pada proses belajar. Sekolah merupakan lembaga pendidikan formal yang disediakan bagi peserta didik untuk melakukan proses belajar.  Selama  belajar  di  sekolah,  para  peserta  didik  diwajibkan  untuk mengikuti  semua  mata  pelajaran  sesuai  dengan  kurikulum  yang  telah ditetapkan.  Matematika    merupakan    salah    satu  mata    pelajaran    yang    sangat penting    untuk    diajarkan    kepada    siswa  karena  matematika  selalu  digunakan dalam segala segi kehidupan.
Pembelajaran  matematika  adalah  suatu  proses  atau  kegiatan  guru  mata pelajaran matematika dalam mengajarkan matematika kepada siswanya yang di dalamnya  terkandung  upaya  guru  untuk  menciptakan  iklim  dan  pelayanan terhadap  kemampuan,  potensi,  minat,  bakat,  dan  kebutuhan  siswa  tentang matematika  yang  amat  beragam  agar  terjadi  interaksi  optimal  antara  guru dengan  siswa  serta  antara  siswa  dengan  siswa  dalam  mempelajari  matematika sehingga  kegiatan  belajar  matematika  menjadi  lebih  baik  dan  sesuai  dengan tujuan  pembelajaran  matematika  di  sekolah.  Tujuan  pembelajaran  matematika meliputi pemahaman konsep matematika, penggunaan penalaran pada pola dan sifat matematika, pemecahan masalah matematika, komunikasi matematika, dan penggunaan matematika dalam kehidupan sehari-hari.
Pada  proses  belajar  mengajar,  matematika  merupakan  salah  satu  mata pelajaran  yang  dianggap  sulit  dan  sukar  oleh  sebagian  besar  siswa  hal  ini mungkin  karena  disebabkan  oleh  sifatnya  yang  abstrak,  penuh  angka,  rumus dan  memerlukan  latihan.  Terlebih  dalam  menyampaikannya  guru  monoton sehingga  menimbulkan  kesan  membosankan  atau  bahkan  penyampaian  materi dari  guru  yang  kurang  dapat  dipahami  sehingga  menambah  ketidaksukaan terhadap matematika. Ketidaksukaan ini berdampak terhadap hasil belajar yang diperoleh siswa. 1
Banyak  faktor  yang  mempengaruhi  hasil  belajar,  salah  satunya  adalah faktor  internal  yaitu faktor  yang  berasal  dari  dalam  diri  siswa  yaitu  kecemasan
1 Aminah  Ekawati, “Pengaruh  Kecemasan  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  Siswa  Kelas  VII SMPN 13 Banjarmasin”, Jurnal Pendidikan Matematika, Vol 1, No.3 September-Desember 2015, hlm 164.
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  173
yang  dialami  oleh  siswa.  Kecemasan  merupakan  suatu  gejala  normal  yang terjadi. Kecemasan dianggap sebagai salah satu faktor penghambat dalam belajar yang dapat mengganggu kinerja fungsi kognitif seseorang dalam berkonsentrasi, mengingat,  pembentukan  konsep  dan  pemecahan  masalah.  Kecemasan matematika  mengacu  pada  suasana  hati  yang  tidak  sehat  seperti  respon  yang terjadi  ketika  beberapa  siswa  mengalami  permasalahan  matematika  dan menampakkan  dirinya  dengan  panik  dan  hilangnya  pikiran,  depresi  dan  tidak berdaya, gugup dan takut dan sebagainya. 2
Kecemasan  siswa  berkaitan  dengan  perasaan  cemas  dan  khawatir  yang timbul  dari  dalam  diri  siswa.  Perasaan  ini  dapat  dikarenakan  pemahaman terhadap  konsep  matematika  yang  lemah.  Ini  dapat  dilihat  dari  hasil  belajar siswa  sebagian  besar  berada  pada  kualifikasi  kurang.  Menurut  Hartanti  dalam Aminah, perasaan cemas akan berdampak pada hasil belajar matematika karena dampak  kecemasan  membuat  siswa  melakukan  perlawanan  terhadap  perasaan cemas,  pada  suatu  kondisi  kegiatan  siswa  akan  terganggu  yang  menimbulkan siswa  tidak  berdaya  untuk  merubah  kondisi  dan  menyebabkan  siswa  menjadi kurang percaya terhadap kemampuan yang dimilikinya. 3
Kecemasan  siswa  dalam  menghadapi  pelajaran  matematika  dapat diartikan sebagai emosi siswa yang tidak menyenangkan, yang dicirikan sebagai kegelisahan,  ketidakenakan,  kekhawatiran,  ketakutan  yang  tidak  mendasar bahwa  akan  terjadi  hal-hal  yang  tidak  diinginkan  ketika  siswa  menghadapi pelajaran matematika.
Kecemasan  yang  dialami  siswa  pada  mata  pelajaran  matematika  sering disebut  sebagai  kecemasan  matematika  ( Mathematics  Anxiety ).  Kecemasan terhadap  matematika  tidak  bisa  dipandang  sebagai  hal  biasa,  karena ketidakmampuan  siswa  dalam  beradaptasi  pada  pelajaran  menyebabkan  siswa kesulitan  serta  fobi  terhadap  matematika  yang  akhirnya  menyebabkan  hasil belajar  matematika  rendah.  Kecemasan  dapat  disebabkan  karena  ketidaksiapan siswa  dalam  mengikuti  tes  yang  dilaksanakan.  Ketidaksiapan  ini  salah  satunya karena  kurangnya  pemahaman  terhadap  konsep  matematika  yang  akan diujikan. 4 Kecemasan  siswa  dalam  pembelajaran  matematika  juga  dapat
2 Aminah Ekawati, “Pengaruh Kecemasan ... ,hlm 165.
3 Aminah Ekawati, “Pengaruh Kecemasan ... ,hlm 168
4 Aminah Ekawati, “Pengaruh Kecemasan ... ,hlm 165.
174  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
disebabkan karena motivasi dan kepercayaan diri yang rendah pada diri siswa, hal ini dapat berpengaruh terhadap hasil belajarnya.
Kecemasan  siswa  terhadap  matematika  berpengaruh  terhadap  hasil belajarnya,  hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Laili  Masruroh  dan  M.  Dicky  Reza  dengan  judul  penelitian  “  Pengaruh kecemasan  siswa  pada  matematika  terhadap  hasil  belajar  matematika  di  SMP”. Subyek  penelitiannya  adalah  siswa  kelas  VIII  SMP  PGRI  7  Sedati.  Hasil penelitian  menunjukkan    ada  hubungan  antara  kecemasan  siswa  pada matematika  dan  hasil  belajar  matematika  sebesar  0,668  dan  tergolong  cukup tinggi. 5 Penelitian  lainnya  dilakukan  oleh  Aminah  Ekawati  dengan  judul penelitian “ Pengaruh kecemasan terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VII  SMPN  13  Banjarmasin”.  Hasil  penelitian  menunjukkan  ada  pengaruh  yang kuat antara kecemasan terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VII SMPN 13 Banjarmasin. 6
Mengingat  pentingnya  kemampuan  matematika  bagi  siswa,  maka pendidik  harus  mengetahui  apakah  siswa  mengalami  kecemasan  belajar matematika atau tidak. Untuk mengetahui apakah siswa mengalami kecemasan belajar  matematika,  perlu  disusun  instrumen  penelitian  tentang  kecemasan belajar  matematika.  Instrumen  penelitian  adalah  suatu  alat  yang  digunakan untuk  mengukur  fenomena  alam  maupun  sosial  yang  diamati.  Secara  spesifik semua  fenomena  ini  disebut  variabel  penelitian. 7 Instrumen  penelitian kecemasan  belajar  matematika  yang  disusun  haruslah  valid  dan  reliabel  agar hasil penelitian yang diperoleh valid dan reliabel.
Validitas  berasal  dari  kata validity ,  yang  berarti  sejauh  mana  ketepatan dan  kecermatan  suatu  alat  ukur  dalam  melakukan  fungsi  ukurnya.  Suatu  tes atau instrumen pengukuran dikatakan memiliki validitas yang tinggi apabila alat tersebut  menjalankan  fungsi  ukurnya  atau  memberikan  hasil  ukur  yang  sesuai dengan  maksud  dilakukannya  pengukuran  teersebut.  Artinya  hasil  ukur  dari pengukuran  tersebut  tepat  fakta  atau  keadaan  sesungguhnya  dari  apa  yang diukur. 8 Sedangkan  reliabilitas  adalah  suatu  ukuran  untuk  mengetahui  sejauh
5 Laili Masruroh dan M. Dicky Reza, “Pengaruh Kecemasan Siswa pada Matematika terhadap Hasil Belajar Matematika di SMP”, Jurnal Pendidikan Matematika, Vol 3, No.2 September 2015, hlm 177.
6 Aminah Ekawati, “Pengaruh Kecemasan terhadap ... hlm 164.
7 Sugiyono, METODE  PENELITIAN  PENDIDIKAN  (Pendekatan  kuantitatif,  kualitatif  dan R&D) ,  (Bandung: Alfabeta, 2009), hlm 148.
8 H. Djaali dan Pudji Muljono, Pengukuran dalam bidang Pendidikan , (Jakarta: PT Gramedia Widiasarana, 2008), hlm 49.
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  175
mana  hasil  pengukuran  tetap  konsisten  bila  diukur  beberapa  kali  dengan  alat ukur yang sama.
Instrumen  yang  valid  dan  reliabel  merupakan  syarat  mutlak  untuk mendapatkan  hasil  penelitian  yang  valid  dan  reliabel.  Namun,  hal  ini  masih dipengaruhi  oleh  kondisi  objek  yang  diteliti  dan  kemampuan  orang  yang menggunakan  instrumen  untuk  mengumpulkan  data.  Selain  memenuhi persyaratan  validitas  dan  reliabilitas,  instrumen  hendaknya  memenuhi persyaratan kepraktisan. Artinya instrumen tersebut praktis untuk dilaksanakan, diringkas, mudah dimengerti dan hemat biaya.Berdasarkan latar belakang yang telah  di  paparkan  di  atas    peneliti  tertarik  untuk  melakukan  penelitian  dengan judul “Validitas dan reliabilitas instrumen kecemasan belajar matematika”.

## METODE PENELITIAN
Berdasarkan  permasalahan  yang  diteliti,  metode  penelitian  yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  metode  survey.  Penelitian  survey merupakan penelitian yang diadakan untuk memperoleh fakta-fakta dari gejala- gejala yang ada dan mencari keterangan-keterangan secara faktual baik tentang institusi  sosial,  ekonomi  ataupun  politik.  Metode  penelitian  yang  digunakan adalah  metode  survey  yaitu  penelitian  deskriptif  analisis  dengan  pendekatan kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa MAS Raudhatun Najah  Langsa  yang  berjumlah  138  siswa.  Sampel  dalam  penelitian  ini  diambil dengan  menggunakan  teknik  sampling jenuh  dimana  semua  anggota  populasi digunakan  sebagai  sampel.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  berupa  non  tes,  sedangkan  instrumen  penelitian  yang  digunakan adalah angket.
Angket adalah daftar pertanyaan yang diberikan kepada orang lain yang bersedia  memberikan  respons  sesuai  dengan  permintaan  pengguna. 9 Angket yang  akan  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  angket  tertutup  atau  disebut juga dengan close from questioner yaitu kuesioner dengan skala likert. Skala likert digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat  dan  persepsi  seseorang  atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. 10 Skala likert yang digunakan dalam penelitian  ini  dibuat  dalam  bentuk checklist .  Berikut  akan  ditampilkan  kisi-kisi instrumen angket kecemasan belajar matematika:
9 H. Djaali dan Pudji Muljono, Pengukuran dalam ... ,hlm 66 10 H. Djaali dan Pudji Muljono, Pengukuran dalam ... ,hlm 134.

## 176  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman
Vol. 04  No. 1 Juni  2018
Tabel 1 Kisi-kisi instrumen angket kecemasan belajar matematika Dimensi Sub dimensi Indikator Nomor Soal Positif  Negatif Faktor-faktor yang mempengaruhi kecemasan belajar matematika 1. Kepercayaan diri a. Mental b. Kemampuan 1 3 2 4 2. Motivasi diri a. Dorongan b. Tujuan 5 7 6 8 3. Pengalaman dimasa lalu a. Kegagalan pembelajaran sebelumnya b. Putus asa 9 11 10 12 4. Self Esteem a. Pandangan siswa tentang dirinya sendiri b. Evaluasi diri 13 15 14 16 5. Emosi a. Mampu menerima sudut pandang orang lain b. Memiliki sikap empati terhadap perasaan orang lain 17 19 18 20 6. Sekolah a. Kurikulum b. Guru 21 23 22 24 7. Keluarga a. Harapan orang tua b. Cara orang tua mendidik 25 27 26 28 8. Kepribadian Guru Matematika a. Cara guru mengajar b. Sikap  guru  dalam  mengajar siswa 29 31 30 32 9. Bakat a. Senang dan giat belajar matematika b. Mampu mengerjakan tugas yang diberikan 33 35 34 36 10. Kecerdasan a. Kemampuan belajar matematika b. Kecakapan menyesuaikan diri 37 39 38 40

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Sebelum  melaksanakan  penelitian  di  MAS  Raudhatun  Najah  Langsa, terlebih dahulu peneliti meminta izin kepada kepala sekolah di MAS Raudhatun Najah Langsa untuk melakukan penelitian pada hari Sabtu tanggal 22 April 2017 .
Pada penelitian ini yang ingin dianalisis yaitu validitas dan reliabilitas instrumen kecemasan  belajar  matematika    dengan  menggunakan  analisis  faktor konfimatori,  yaitu  suatu  teknik  analisis  faktor  yang  berdasarkan  teori  atau konsep  yang  sudah  diketahui  sebelumnya.  Proses  analisis  faktor  ini menggunakan bantuan software SPSS 17.
1. Analisis Data
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  177

## a. Hasil Uji Validitas Instrumen
Uji  validitas  akan  menguji  masing-masing  item  pernyataan  yang digunakan  dalam  penelitian  ini,  dimana  dalam  penelitian  ini  memuat  40  item pernyataan  yang  harus  dijawab  oleh  100  responden.  Adapun  kriteria  yang digunakan  dalam  menentukan  valid    tidaknya    pernyataan    yang    digunakan dalam  penelitian   ini  adalah   sebagai berikut:  r t a b e l dicari  pada  signifikan 5%,  derajat  kebebasan  (df)  =  n  –  2  =  100  –  2  = 98. Didapat  r t a b e l =  0,197.  Jika dan  nilai r  positif,  maka butir  pernyataan dikatakan  valid.  Dan apabila  nilai
maka  butir  pertanyaan  dinyatakan  tidak  valid dan  harus  dikeluarkan.  Berdasarkan  hasil  uji  validitas  yang  dilakukan  dengan bantuan  SPSS  versi  17,  dari  40  item  pertanyaan  terdapat  31  item  pertanyaan yang  valid  dan  9  item  pertanyaan  dinyatakan  tidak  valid.  Selanjutnya  item pertanyaan yang tidak valid tersebut harus dikeluarkan.

## b. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
Dari  hasil  uji  validitas,  selanjutnya  item  soal  yang  valid  dilakukan pengujian  reliabilitas.  Metode  pengujian  reliabilitas  yang  digunakan  adalah Cronbach’s Alfa dengan bantuan SPSS versi 17. Untuk jumlah data (n) = 100 dan taraf signifikan 0,05 diperoleh r kritis product moment sebesar 0,196 dan hasil uji reliabilitas pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3.1 berikut:
Berdasarkan  hasil  uji  reabilitas  pada  tabel  3.1  didapat  nilai Cronbach’s  Alfa sebesar 0,741. Karena nilai alpha angket tersebut lebih besar dari r kritis Product Moment, maka instrumen dikatakan reliabel
c. Analisis Faktor
1) Identifikasi  Kecukupan  Data  (Validitas)  dan  Korelasi  antar  Variabel (Reliabilitas)
Kecukupan  data  dapat  diidentifikasi  melalui  nilai Kaiser-Mayer-Olkin
MSA (KMO-MSA).  Nilai  tersebut  diperoleh  dengan  menggunakan  bantuan
Tabel 2 Hasil Uji Reabilitas angket dengan SPSS
Cronbach's Alpha  N of Items
.741 31
178  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman
Vol. 04  No. 1 Juni  2018
software  SPPS  17.  Berdasarkan  aturan  yang  telah  ditetapkan  pada  teori analisis  faktor  bahwa  sekelompok  data  dikatakan  memenuhi  asumsi kecukupan data atau valid jika data tersebut menghasilkan nilai Kaiser-Mayer- Olkin MSA (KMO-MSA)  lebih  besar  daripada  0,5.  Sedangkan  untuk mengidentifikasi  korelasi  atau  hubungan  antar  variabel  ( reliabel )  juga digunakan bantuan software SPSS 17 yaitu dengan melihat nilai dari Bartlett’s Test  of  Sphericity. Berdasarkan  landasan  teori  bahwa  untuk  uji  korelasi  antar variabel memiliki dua hipotesis yaitu sebagai berikut:
H o : Tidak ada korelasi antarvariabel bebas (X 1 , X 2 , X 3 , … , X 31 ) H 1 :Ada korelasi antarvariabel bebas (X 1 , X 2 , X 3 , … , X 31 )
Kriteria  pengujian  dengan  melihat  nilai  signifikansi  yaitu  terima  H 0 jika Sig. > 0,05 atau tolak H 0 jika Sig. < 0,05.
Hasil dari Kaiser-Mayer-Olkin MSA (KMO-MSA) dan Bartlett’s Test setelah dilakukannya  pengolahan  data  dengan  menggunakan  SPSS  17  dapat  dilihat pada Tabel 3.2 di bawah ini:
Tabel 3 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .670 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 1670.176 Df 465 Sig. .000
Berdasarkan  Tabel  4.4  diketahui  asumsi  kecukupan  data  terpenuhi dengan nilai Kaiser-Mayer-Olkin MSA (KMO-MSA) sebesar 0,670. Nilai KMO- MSA yang didapatkan lebih dari 0,5. Jadi data tersebut memenuhi nilai untuk kecukupan  data  (valid).  Sedangkan  nilai  dari Bartlett’s  Test  of  Sphericity dengan Chi-Square 1670,176 dan nilai S ig. = 0,000. Karena Sig. < 0,05 maka H 0 ditolak  dan  H 1 diterima.  Artinya  benar-benar  ada  korelasi  antarvariabel bebas.  Sehingga  dapat  disimpulkan  uji  kecukupan  data  (validitas)  dan asumsi  korelasi  ( reliabel )  telah  terpenuhi,  dengan  demikian  kedua  asumsi untuk analisis faktor terpenuhi dan dapat dianalisis lebih lanjut.

## 2) Menentukan Metode Analisis Faktor
Setelah melakukan analisis variabel, maka langkah selanjutnya adalah menentukan  metode  yang  digunakan  dalam  analisis  faktor.  Penelitian  ini menggunakan metode Principal Components Analysis (PCA). Hasil pengolahan data dengan menggunakan Principal Components Analysis (PCA) dapat dilihat pada Communalities (peranan  faktor).  Dalam Communalities faktor  yang
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  179
terbentuk merupakan satu kesatuan, yaitu peranan dari masing-masing sub- variabel  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  telah  terbentuk  ( Component ).
Adapun hasil Communalitie dapat dilihat pada tabel 3.3 berikut ini:
Tabel 4 Communalities Initial Extraction X2 1.000 .654 X3 1.000 .663 X4 1.000 .668 X5 1.000 .804 X6 1.000 .667 X7 1.000 .749 X9 1.000 .571 X10 1.000 .742 X12 1.000 .628 X15 1.000 .612 X16 1.000 .623 X18 1.000 .654 X20 1.000 .616 X21 1.000 .659 X22 1.000 .634 X23 1.000 .763 X24 1.000 .758 X25 1.000 .703 X26 1.000 .709 X27 1.000 .672 X28 1.000 .700 X29 1.000 .785 X30 1.000 .708 X31 1.000 .618 X32 1.000 .686 X33 1.000 .664 X34 1.000 .619 X35 1.000 .781 X36 1.000 .750 X37 1.000 .683 X40 1.000 .734 Extraction Method: Principal Component Analysis.
Tabel  3  menunjukkan  beberapa  varians  yang  dapat  dijelaskan  oleh faktor  yang  telah  diekstrak  (faktor  yang  terbentuk).  Setiap  variabel berkorelasi  dengan  faktor-faktor  yang  terbentuk.  Dengan  kata  lain
180  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
communality tersebut menunjukkan bahwa jumlah varian yang disumbangkan  oleh  suatu  variabel  lainnya  dalam  analisis  dengan menggunakan  metode Principal  Components  Analysis (PCA).  Untuk  setiap variabel masing-masing memiliki nilai communality sebesar 1 (satu).
Berdasarkan  tabel communality diketahui  bahwa  variabel  X 5 merupakan peranan variabel penyusun faktor terbesar yang dapat dijelaskan oleh  faktor  yang  telah  terbentuk  ( component )  dengan  nilai  0,804  atau  sekitar 80,4%. Sedangkan variabel X 9 merupakan peranan variabel penyusun faktor terkecil  yang  dapat  dijelaskan  oleh  faktor  yang  telah  terbentuk  ( component ) dengan nilai 0,571 atau sekitar 57,1%.
3) Penentuan Banyak Faktor dengan Eigenvalue dan Scree Plot
Untuk  menentukan  banyaknya  faktor  yang  terbentuk  dari  variabel- variabel  yang  tersisa  dapat  ditentukan  dengan  nilai eigenvalue .  Berdasarkan landasan  teori  bahwa  nilai eigenvalue yang  lebih  dari  atau  sama  dengan  1 (satu)  yang  akan  dimasukkan  sebagai  faktor  bersama  ( component ).  Dengan menggunakan bantuan software SPSS versi 17, diperoleh nilai eigenvalue yang terdapat pada tabel 3.4 berikut ini:
Tabel 4 Total Variance Explained
Compone nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % Total % of Variance Cumulati ve % 1 5.985 19.307 19.307 5.985 19.307 19.307 3.870 12.484 12.484 2 3.076 9.924 29.231 3.076 9.924 29.231 2.697 8.701 21.186 3 2.201 7.099 36.330 2.201 7.099 36.330 2.242 7.233 28.419 4 1.971 6.359 42.689 1.971 6.359 42.689 2.213 7.139 35.558 5 1.676 5.405 48.094 1.676 5.405 48.094 2.153 6.945 42.503 6 1.447 4.667 52.761 1.447 4.667 52.761 1.781 5.745 48.248 7 1.430 4.612 57.373 1.430 4.612 57.373 1.689 5.448 53.697 8 1.336 4.310 61.683 1.336 4.310 61.683 1.564 5.045 58.742 9 1.087 3.506 65.189 1.087 3.506 65.189 1.537 4.960 63.701 10 1.067 3.443 68.632 1.067 3.443 68.632 1.528 4.931 68.632 11 .964 3.109 71.741 12 .858 2.769 74.510 13 .809 2.609 77.119 14 .724 2.335 79.454 15 .687 2.215 81.669 16 .638 2.059 83.728 17 .570 1.840 85.567 18 .533 1.719 87.286 19 .493 1.589 88.875 20 .473 1.526 90.401
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  181
21 .420 1.353 91.754 22 .408 1.316 93.070 23 .366 1.182 94.252 24 .329 1.060 95.313 25 .294 .949 96.262 26 .268 .865 97.127 27 .228 .735 97.862 28 .196 .631 98.492 29 .181 .583 99.075 30 .156 .504 99.579 31 .130 .421 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Berdasarkan  tabel    4  dapat  dilihat  ada  10  komponen  (faktor  bersama) yang mempunyai nilai eigenvalue yang lebih dari 1 (satu). 10 komponen tersebut menyumbang  sebanyak 68,632%  varians  dari  seluruh  varian  asli.  Sedangkan  21 komponen  lainnya  hanya  menyumbang  sebesar  31,368%.  Akan  tetapi  dari  10 faktor  tersebut,  hanya  5  faktor  saja  yang  memberi  sumbangan  varians  yang melebihi  5%  yaitu  faktor  1(19,307%)  dengan  nilai eigenvalue 5,985,  faktor  2
(9,924%)  dengan  nilai eigenvalue 3,076,  faktor  3  (7,099%)  dengan  nilai eigenvalue 2.201,  faktor  4  (6,359%)  dengan  nilai eigenvalue 1,971  dan  faktor  5  (5,405%) dengan nilai eigenvalue 1,676. Dari hasil tersebut maka dapat disimpulkan ada 5 faktor bersama yang dapat terbentuk dari analisis ini.
Penentuan  jumlah  banyaknya  faktor  yang  terbentuk  juga  dapat  dilihat berdasarkan  graf scree  plot . Scree  Plot merupakan  suatu plot dari eigenvalue sebagai fungsi banyaknya faktor, dalam upaya untuk ekstraksi. Bentuk scree plot dipergunakan  untuk  menentukan  banyaknya  faktor.  Berikut  akan  ditampilkan graf screen plot :
182  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
Berdasarkan  graf screen  plot di  atas,  ada  lima  faktor  yang  terbentuk. Hal ini dapat terlihat dari 31 faktor, terdapat 5 faktor yang membentuk graf yang  tegak  menjadi  mendatar.  Berdasarkan  nilai eigenvalue dan scree  plot maka  dapat  disimpulkan  ada  5  faktor  bersama  yang  dapat  terbentuk  dari analisis ini.

## 4) Melakukan Rotasi Faktor
Sebelum  menginterpretasikan  hasil  faktor  langkah  yang  harus dilakukan  adalah  melakukan  rotasi  faktor  terlebih  dahulu,  yaitu  untuk mengetahui korelasi antara faktor dengan variabel, dan hanya korelasi yang diwakili factor loading (faktor yang berkorelasi) yang mempunyai nilai di atas 0,30  yang  dianggap  cukup  kuat  berkorelasi.  Hasil  korelasi  faktor  dengan variabel sebelum di rotasi faktor dapat dilihat pada tabel 3.5 berikut ini:
Tabel 5 Component Matrix a Component 1 2 3 4 5 X32 .692 X37 .683 X24 .663 X6 .639 .360 X15 .636 X35 .634 X33 .627 X12 .609 X9 .588 X3 .579 X7 .557 -.369 X5 .500 X31 .442 -.343 X22 .398 X30 .445 .693 X40 .355 .555 X18 .350 .551 .348 X36 .519 X10 -.445 .423
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  183
Tabel
5
memperlihatkan korelasi antar item variabel dengan faktornya. Dari tabel component  matrix diperoleh  bahwa  variabel  berkorelasi  dengan  banyak faktor,  seperti  variabel X 7, X 31, X 30, X 40 dan X 4 yang  berkorelasi  dengan faktor 1 dan 2. Variabel X 6 berkorelasi dengan faktor 1 dan 4. Variabel X 18 yang  berkorelasi  dengan  faktor  1,  2  dan  3.  Variabel X 10 dan X 34 yang berkorelasi dengan faktor 2 dan 4. Variabel X 25 dan X 29 yang berkorelasi dengan faktor 3 dan 4. Variabel X 27 yang berkorelasi dengan faktor 3 dan 5.  Variabel X 21 dan X 16 yang  berkorelasi  dengan  faktor  4  dan  5.  Dan Variabel X 28 yang  berkorelasi  dengan  faktor  3,  4  dan  5.  Karena  banyak variabel-variabel  yang  berkorelasi  lebih  dari  1  faktor,  maka  perlu dilakukannya  rotasi  faktor.  Hasil  dari  rotasi  faktor  dapat  dilihat  pada tabel 3.6 berikut ini:
Tabel 6 Rotated Component Matrix a Component 1 2 3 4 5 X37 .774 X15 .700 X35 .677 X7 .668 X33 .626 X3 .583 X12 .570 .435 X9 .560 X32 .559 .369 X6 .546 .393 X31 .528
X2 .444 X4 .362 .438 X23 .791 X25 .634 -.367 X27 .440 .361 X34 -.376 .455 X29 .362 -.424 X20 .389 X21 -.368 .334 X26 -.355 .509 X28 .396 .378 -.452 X16 .356 -.414
Extraction Method: Principal Component Analysis.
184  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
X5 .489 X24 .473 .467 X30 .792 X18 .714 X40 .674 X36 .592 X4 .485 -.368 X2 .463 X22 .460 X23 .792 X25 .715 X29 .342 .565 X26 .578 X20 .548 X27 .338 .428 X10 .395 .403 X28 .652 X16 .547 X34 .366  .514 X21 -.468
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. a. Rotation converged in 8 iterations.
Pada  tabel  6  menunjukkan  korelasi  antar  variabel  dengan  faktornya setelah  dilakukan  rotasi.  Dari  tabel  diperoleh  faktor  1  berkorelasi  kuat dengan variabel X 37 , X 15 , X 35 , X 7, X 33, X 3, X 9, X 31 dan X 5 . Faktor 2 berkorelasi kuat dengan variabel X 30, X 18, X 40, X 36, X 2 dan X 22 . Faktor 3 berkorelasi kuat dengan variabel X 23 dan X 25 .  Faktor  4  berkorelasi  kuat dengan  variabel X 26 dan X 20 . Dan  faktor  5  berkorelasi  kuat  dengan  variabel X 28 dan X 16 . Sedangkan variabel X 12, X 32, X 6, X 24, X 4, X 29, X 27, X 10 dan X 34 dikeluarkan dari analisis karena dapat tergolong kedalam dua faktor. Selain itu variabel X 21 dikeluarkan juga dari  analisis  karena  mempunyai  nilai  <0,30.  Dari  hasil  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  setiap  variabel  hanya  berkorelasi  pada  satu  faktor  saja sehingga mudah untuk diinterpretasikan.

## 5) Membuat Interpretasi Hasil Faktor
Setelah  dilakukan  rotasi  terhadap  faktor-faktor,  langkah  terakhir  dalam analisis faktor yaitu menginterpretasikan item-item pernyataan ke dalam faktor bersama yang telah terbentuk. Berdasarkan hasil rotasi faktor maka terbentuk 5 faktor bersama (faktor utama) yang dijabarkan sebagai berikut:
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  185

## Tabel 7 Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kecemasan Siswa dalam Pembelajaran Matematika
Faktor Item Muatan Faktor Deskripsi item Nilai r Nilai α Faktor 1 Item 37 0,774 Saya  akan  memanfaatkan  waktu  untuk belajar  matematika  secara  mandiri  di perpustakaan 0,706 0,734 Bakat Item 15 0,7 Saya  mampu  dalam  matematika,  sehingga saya  ingin  mengembangkan  kemampuan matematika saya lebih baik lagi 0,499 Item 35 0,677 Saya  sering  berlatih  mengerjakan  soal matematika  yang  sulit  untuk  melatih kemampuan matematika saya 0,647 Item 7 0,668 Saya  rajin  mempelajari  matematika  untuk mendapatkan nilai yang tinggi 0,476 Item 33 0,626 Saya selalu semangat ketika belajar matematika 0,736 Item 3 0,583 Saya  dapat  menjelaskan  soal  matematika yang tidak dipahami teman-teman 0,571 Item 9 0,56 Saya terus giat belajar matematika walaupun telah mendapatkan nilai yang buruk 0,576 Item 31 0,528 Guru  matematika  yang  tegas  dan  disiplin akan membuat saya lebih fokus 0,384 Item 5 0,489 Saya  mengulang  kembali  materi  pelajaran matematika  yang  disampaikan  guru  agar lebih paham 0,482 Faktor 2 Item 30 0,792 Guru  yang  humoris  membuat  saya  lebih senang belajar matematika 0,775 0,762 Proses Belajar Item 18 0,714 Saya  akan  mempertahankan  pendapat  saat berdiskusi 0,762 Item 40 0,674 Saya lebih fokus belajar matematika jika tidak ada teman yang mengganggu 0,628 Item 36 0,592 Saya  bisa  mengerjakan  soal  matematika  jika soal  yang  diberikan  sama  persis  dengan contoh yang diajarkan guru 0,753
186  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
Item 2 0,463 Saya  lebih  suka  menyendiri  daripada berbaur dengan teman bila ada masalah 0,521 Item 22 0,46 Saya jenuh belajar matematika jika diberikan tugas yang banyak 0,536 Faktor 3 Item 23 0,792 Kemampuan  guru  dalam  mengajar  akan membuat saya termotivasi untuk belajar 0,832 0,853 Motivasi Item 25 0,715 Orang tua saya menginginkan saya berprestasi di sekolah 0,829 Faktor 4 Item 26 0,578 Orang tua saya tidak pernah memeriksa nilai matematika saya 0,828 0,845 emosi Item 20 0,548 Saya  tidak  tertarik  berbicara  dengan  teman yang lambat memahami penjelasan saya 0,808 Faktor 5 Item 28 0,652 Saya  rajin  belajar  karena  orang  tua  saya selalu melengkapi fasilitas belajar saya 0,946 0,91 Keluarga Item 16 0,547 Saya  merasa  puas  dengan  nilai  matematika saya  karena  hanya  sejauh  itu  kemampuan saya 0,926
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  terbentuk  5  faktor yang mempengaruhi kecemasan siswa dalam pembelajaran matematika di MAS Raudhatun  Najah  Langsa,  yaitu  faktor  1  bakat,  faktor  2  proses  belajar,  faktor  3 motivasi, faktor 4 emosi dan faktor 5 keluarga. Faktor ini terbentuk dari 21 item pertanyaan  yang  telah  dinyatakan  valid  dan  reliabel  sebagai  instrumen  untuk mengukur kecemasan belajar matematika.

## PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  MAS  Raudhatun  Najah Langsa  Tahun  Ajaran  2016-2017  semester  2  yang  berpopulasi  sebanyak  138 siswa.  Peneliti  melakukan  analisa  data  dengan  menggunakan  analisis  faktor, yaitu  analisis    konfimatori  dengan  menggunakan  bantuan  software  SPSS  versi 17.  Data  tersebut  diperoleh  melalui  penyebaran  angket  kepada  sampel penelitian, dalam hal ini adalah siswa MAS Raudhatun Najah Langsa semester 2 yang berjumlah 138 orang.
Hasil  penelitian  diperoleh  nilai  KMO-MSA  sebesar  0,670,  sedangkan Bartlett’s  Testof  Sphericity dengan  Chi-Square  1670.176  (df  =  465)  dan  nilai  sig.  = 0,000. Nilai sig. yang kurang 0,05 menyatakan bahwa hipotesis tentang variabel
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  187
tidak  saling  berkorelasi  ditolak,  berarti  data  telah  valid  dan  reliabel  dan  data dapat dianalisis lebih lanjut.
Langkah  berikutnya  yaitu  menentukan  metode  yang  digunakan  dalam analisis  faktor.  Adapun  metode  yang  digunakan  yaitu Principal  Component Analysis (PCA). Selanjutnya yaitu menentukan banyaknya faktor yang terbentuk dari  31  variabel  yang  ada,  dengan  melihat  nilai  persentase  varians  dari  nilai eigenvalue  yang  lebih  dari  5%  maka  diperoleh  5  faktor  yang  terbentuk  yaitu faktor  1(19.307%),  faktor  2  (9.924%),  faktor  3  (7.099%),  faktor  4  (6.359%)  dan faktor 5 (5.405%).
Setelah  diketahui  faktor  yang  telah  terbentuk,  selanjutnya  menentukan masing-masing  variabel  pada  setiap  faktor  dengan  melakukan  rotasi  faktor (sebelum  rotasi).  Dari  hasil  tersebut  terlihat  bahwa  variabel  berkorelasi  dengan banyak  faktor,  seperti  variabel X 7, X 31, X 30, X 40 dan X 4 yang  berkorelasi  dengan faktor 1 dan 2. Variabel X 6 berkorelasi dengan faktor 1 dan 4. Variabel X 18 yang berkorelasi dengan faktor 1, 2 dan 3. Variabel X 10 dan X 34 yang berkorelasi dengan faktor  2  dan  4.  Variabel X 25 dan X 29 yang  berkorelasi  dengan  faktor  3  dan  4. Variabel X 27 yang  berkorelasi  dengan  faktor  3  dan  5.  Variabel X 21 dan X 16 yang berkorelasi  dengan  faktor  4  dan  5.  Dan  Variabel X 28 yang  berkorelasi  dengan faktor 3, 4 dan 5. Karena banyak variabel-variabel yang berkorelasi lebih dari 1 faktor, maka perlu dilakukannya rotasi faktor.
Setelah  dilakukannya  rotasi  faktor,  maka  diperoleh  faktor  1  berkorelasi kuat  dengan variabel X 37 ,  X 15 ,  X 35 ,  X 7, X 33, X 3, X 9, X 31 dan X 5 . Faktor  2  berkorelasi kuat dengan variabel X 30, X 18, X 40, X 36, X 2 dan X 22 . Faktor 3 berkorelasi kuat dengan variabel X 23 dan X 25 . Faktor 4 berkorelasi kuat dengan variabel X 26 dan X 20 . Dan faktor 5 berkorelasi kuat dengan variabel X 28 dan X 16 . Sedangkan variabel X 12, X 32,
X 6, X 24, X 4, X 29, X 27, X 10 dan X 34 dikeluarkan  dari  analisis  karena  dapat  tergolong kedalam dua faktor. Selain itu variabel X 21 dikeluarkan juga dari analisis karena mempunyai nilai <0,30.
Langkah  terakhir  yang  dilakukan  dalam  analisis  faktor  yaitu menginterpretasikan  hasil  rotasi.  Berdasarkan  hasil  rotasi  faktor  yang  telah dilakukan  maka  terbentuklah  5  (lima)  faktor  bersama  yang  berkorelasi  kuat terhadap  variabel-variabel  tersebut.  Faktor  baru  tersebut  adalah  faktor  1  bakat, faktor  2  proses  belajar,  faktor  3  motivasi,  faktor  4  emosi  siswa  dan  faktor  5 keluarga.  Faktor  ini  terbentuk  dari  21  item  pertanyaan  yang  telah  dinyatakan
188  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018
valid  dan  reliabel  sebagai  instrumen  untuk  mengukur  kecemasan  belajar matematika.

## PEUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  pada  bab  IV  sebelumya, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  ada  5  faktor  utama  (faktor  bersama)  yang mempengaruhi  kecemasan  siswa  dalam  Pembelajaran  Matematika  di  MAS Raudhatun  Najah  Langsa.  Untuk  menguji  kecemasan  belajar  matematika tersebut  dengan  menggunakan  instrumen  angket  yang  berjumlah  21  item pertanyaan  dimana  instrumen  tersebut  telah  dinyatakan  valid  dan  reliabel melalui analisis faktor.
Validitas dan Reliabilitas Instrumen ..... NURMAWATI, IRMA SURYANI  189

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  Suharsimi.  2005. Dasar  –  dasar  Evaluasi  Pendidikan. Jakarta:Bumi Aksara.
Ekawati,  Aminah.  2015. “Pengaruh  Kecemasan  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika Siswa Kelas VII SMPN 13 Banjarmasin”, Jurnal Pendidikan Matematika, Vol 1, No.3.
Masruroh,  Laili  dan  M.  Dicky  Reza.  2015 “Pengaruh  Kecemasan  Siswa  pada Matematika  terhadap  Hasil  Belajar  Matematika  di  SMP”,  Jurnal  Pendidikan Matematika, Vol 3, No.2.
Muljono, Pudji dan H. Djaali. 2008. Pengukuran dalam bidang Pendidikan . Jakarta: PT Gramedia Widiasarana.
Sugiono.  2009. Metode  Penelitian  Pendidikan,  Pendekatan  Kuantitatif,  Kualitatif  dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Suherman,  Erman  dkk.  2003. Pembelajaran  Matematika  Kontemporer .  Bandung: JICA.
190  TAZKIR: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol. 04  No. 1 Juni  2018

## IMPROVING STUDENTS’ VOCABULARY MASTERY THROUGH CROSSWORD PUZZLE TECHNIQUE AT SD MUHAMMADIYAH 1 PADANGSIDIMPUAN
Tri Risky Hasibuan, Eka Sustri Harida, & Fitri Rayani Siregar IAIN Padangsidimpuan
kikyprdg@gmail.com, esha_stainpasid@yahoo.com, & syifaquinn@gmail.com