Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri (UNISTEK) Vol. 8 No.2 Agustus 2021, PP. 77-81 p- ISSN : 0126 – 4036     e- ISSN : 2716 - 0416 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK

## Penentuan Strategi Optimal dengan Game Theory Pada Persaingan 3 Kuliner Baso Galuh Mas Karawang
Muhammad Harun 1 dan Agustian Suseno 2
1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang, Jl. HS Ronggowaluyo Karawang Jawa Barat 41361, Indonesia
1 muhammadharun598@gmail.com
Abstrak. Kawasan kuliner yang berada di Galuh Mas Karawang merupakan daerah strategis yang sangat ramai dan tak pernah sepi oleh pengunjung. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui strategi optimal yang dilakukan antara ketiga persaingan kuliner mie ayam baso yaitu  Baso Ambon, Baso  Malang  dan  Baso  Sopo  Nyono.  Sampel  penelitian  sebanyak  167  responden  yang  hanya pengunjung dan pelanggan langsung dari ketiga tempat kuliner baso di bulan Maret 2021. Metode penelitian berbentuk kuesioner dan analisis menggunakan Pure Strategy Game Theory. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan metode tersebut diperoleh bahwa strategi optimal antara Baso Malang dan Baso Ambon mempunyai  titik pertemuan nilai maksimin sama dengan minimaks yang disebut titik pelana sebesar 0.067 pada baris X2 dan kolom Y1 yang berarti Baso Malang menggunakan strategi pelayanan  yang  lebih  baik  dari  Baso  Ambon.  Sedangkan  untuk  Baso  Ambon  menggunakan  strategi harga yang lebih terjangkau dari Baso Malang. Kemudian untuk Baso Sopo Nyono dan Baso Ambon memiliki  titik  pelana  sebesar  0.284  pada  baris  X3  dan  kolom  Y1,  artinya  Baso  Sopo  Nyono menggunakan strategi fasilitas yang lebih lengkap dari Baso Ambon. Sementara untuk Baso Ambon menggunakan strategi harga yang lebih terjangkau dari Baso Sopo Nyono.
Kata kunci: Kuliner Baso, Strategi, Game Theory
Abstract . The culinary area located in Galuh Mas Karawang is a strategic area that is very busy and never empty of visitors. The purpose of this study was to determine the optimal strategy between the three meatball with chicken noodle culinary competitions, namely Baso Ambon, Baso Malang and Baso Sopo Nyono. The research sample was 167 respondents who were only visitors and direct customers from the three meatball culinary places in March 2021. Based on the results of data processing with this method, it is found that the optimal strategy between Baso Malang and Baso Ambon has a meeting point of maximum value equal to the minimum value called a saddle point of 0.067 on row X2 and column Y1 which means Baso Malang uses a better service strategy than Baso Ambon. Meanwhile, Baso Ambon uses a more affordable price strategy than Baso Malang. Then for Baso Sopo Nyono and Baso Ambon have a saddle point of 0.284 on row X3 and column Y1, meaning that Baso Sopo Nyono uses a more complete facilities strategy than Baso Ambon.
Keywords: Meatball Culinary, Strategy, Game Theory

## I. Pendahuluan
Pada  era  sekarang  ini  bisnis  kuliner  menjadi salah satu bisnis yang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi  masyarakat  disuatu  daerah.  Peran  bisnis kuliner  ini  sangat  penting  dalam  pembentukan  unit usaha  masyarakat  yang  dapat  menyerap  tenaga  kerja sehingga mampu meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitar (Rachman dan Suhendi, 2018).
Indonesia memiliki keberagaman makanan dan minuman  yang  khas  disetiap  daerah  sehingga berpotensi besar untuk dikembangkan menjadi industri kuliner dan destinasi wisata bagi para wisatawan lokal maupun mancanegara (Besra, 2012). Karena salah satu bagian terpenting yang berhubungan dengan makanan lokal dari destinasi wisata yaitu kuliner yang diperlukan dari pengalaman ketika berwisata  baik berupa wisata alam,  wisata  budaya,  wisata  sejarah  maupun  wisata
bahari (Mangifera et al., 2018).
Kawasan Galuh Mas yang berada di Karawang Jawa  Barat  merupakan  kawasan  yang  strategis  dalam berbagai  macam  usaha  terutama  di  bidang  kuliner. Tempat  makan  yang  strategis,  terjangkau  dan  nyaman menjadi andalan pada lokasi kuliner tersebut. Kuliner di kawasan tersebut sangat beragam yang berbagai budaya bercampur  membawa  kuliner  masing-masing  daerah melebur  menjadi  berbagai  macam  masakan.  karena begitu  banyak  pilihan  menu  dari  pedas,  manis,  asin, asam,  pahit  dan  dari  mulai  sayuran,  ikan,  ayam  serta berbagai  minuman  ada  di  menu  kuliner  kawasan tersebut.  Sebagai  contoh  beberapa  kuliner  yang  bisa dijumpai di kawasan Galuh Mas karawang seperti Baso Malang  Ijen,  Masakan  Padang,  Gudeg  Jogja,  Rawon Semarang,  Nasi  Goreng  H.Slamet,  Kopi  Kulo,  Kopi Koccok dan masih banyak lainnya.
Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri (UNISTEK) Vol. 8 No.2 Agustus 2021, PP. 77-81 p- ISSN : 0126 – 4036     e- ISSN : 2716 - 0416 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK
Salah  satu  bisnis  kuliner  yang  sangat  disukai masyarakat  dan  tidak  pernah  sepi  dari  pengunjung adalah kuliner baso. Tak hayal di kawasan Galuh Mas juga  terdapat  beberapa  kuliner  baso  seperti  Baso Ambon,  Baso  Malang  dan  Baso  Sopo  Nyono. Persaingan  antar  pelaku  bisnis  menjadi  hal  yang  tak terlepas  dalam  perkembangan  usaha  kuliner  baso. karena  semakin  ketatnya  persaingan  bisnis  di  bidang kuliner  baso,  maka  para  owner  harus  mampu menerapkan  strategi  yang  tepat  dalam  menjalankan usahanya  agar  dapat  menarik  minat  konsumen  dan memenuhi kebutuhan konsumen.
Hal ini dimaksudkan untuk meningkatkan omset penjualan baso agar dapat bertahan dari pesaing bisnis kuliner  lain  yang  semakin  banyak.  Apabila  seorang owner  kuliner  baso  tidak  mempunyai  strategi  yang tepat, maka dapat diprediksi kuliner baso tersebut akan mengalami  penurunan  dalam  jumlah  penjualannya. Oleh  karena  itu,  Salah  satu  metode  yang  digunakan untuk  menentukan  strategi  optimal  adalah  metode game theory.
Sebagaimana  telah  banyak  dilakukan  oleh peneliti  terdahulu  dalam  menggunakan  metode  ini. Beberapa  diantaranya  adalah  pertama  penelitian  dari Ade  Momon  S  dkk  tahun  2018  mengenai  analisis strategi bersaing perusahaan bus menggunakan teknik rantai  markov  ,  game  theory  ,  dan  short  route  yang bertujuan  untuk  menentukan  strategi  bersaing berdasarkan  analisis  peralihan  pemilihan  merek  bus (brand  switching)  oleh  penumpang  bus  dengan  rute Klari – Purwokerto (Subagyo et al., 2018).
Penelitian  kedua  yang  telah  dilakukan  oleh M.Safii  dkk  tahun  2020  mengenai  analisis  strategi optimal  lokasi  evakuasi  bencana  menggunakan  pure strategy  pada  game  theory  yang  akan  menghasilkan sistem pendukung keputusan untuk menentukan lokasi evakuasi yang optimal atau daerah aman pada mitigasi bencana (Safii et al., 2020).
Ketiga,  penelitian  yang  telah  dilakukan  oleh Aldo  Almadya  A  dkk  tentang  analisis  keputusan konsumen dalam pembelian produk shampoo unilever serta  membandingkan  strategi  bersaing  untuk membandingkan  keunggulan  dari  Transmart  dan Carrefour yang beroperasi di Karawang, serta melihat transisi  dari  masyarakat  dalam  mengubah  pilihan produk shampoo dan tempat perbelanjaan selama dua periode ke depan (Abidin et al., 2021).

## II. Bahan dan Metode:
Pada  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan Kuantitatif yang berguna dalam meneliti sebuah populasi atau sampel tertentu serta lebih menekankan analisisnya pada  sebuah  data  yang  bersifat  numerik  (angka)  yang akan diolah dengan metode statistik (Julianti & Junaidi, 2020). Penelitian dilakukan pada tanggal 5-7 Maret 2021. Data  didapatkan  melalui  data  primer  yang  bersumber langsung  dari  jawaban  sebanyak  167  responden pengunjung  ketiga  kuliner  mie  ayam  baso  antara  lain Baso Ambon, Baso Malang dan Baso Sopo Nyono. Hasil jawaban kuesioner tersebut diberikan skor dan peringkat tertentu  dari  data  responden  yang  telah  dikumpulkan (Masuku et al., 2018).
Berikut merupakan langkah-langkah dalam tahapan pelaksanaan penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada Gambar 1.
Gambar 1. Tahapan Pelaksanaan Penelitian
Berikut merupakan langkah-langkah penelitian dalam menganalisis data antara lain adalah:
1. Pengumpulan  data  primer  untuk  mengetahui keunggulan masing-masing dari ketiga kuliner baso dengan  penyebaran  kuesioner  (Windasari  dan Zakiyah, 2020).
2. Proses  pengujian  kuesioner  melalui  ujii  validitas dan  reliabilitas  dengan  menggunakan  MS  Excel untuk mengecek data yang diambil sudah valid atau belum.
3. Membuat Analisis deskriptif untuk mengklasifikasi penilaian  responden  terhadap  kuliner  baso  yang dipilih.
4. Mengolah data dengan metode game theory dengan membuat tabel untuk menentukan pemain baris dan pemain  kolom  yang  nantinya  bisa  dibuat  matriks pay off. Kemudian menentukan nilai maksimin dan minimaks, dimana maksimin yaitu nilai maksimal dari  nilai-nilai  yang  diminimalkan  dan  minimaks yaitu  nilai  minimal  dari  nilai-nilai  yang  telah dimaksimalkan.  Langkah  terakhir  menentukan saddle  point    dari  strategi  murni  atau  strategi campuran  dalam  persaingan  ketiga  kuliner  baso (Saifuddin et al., 2018).
5. Menarik kesimpulan atau menginterpretasikan hasil perhitungan.
III. Hasil dan Pembahasan
1. Bagian ini Uji Validitas dan reabilitas
Uji  validitas  dalam  kuisioner  dengan  n=  167, derajat kebebasan (df) = n -2 = 165 dan tingkat signifikansi 5%  maka  diperoleh r tabel =0.1519.  Pada  kriteria pengambilan keputusan jika rhitung lebih besar dari rtabel maka pertanyaan tersebut dinyatakan valid. Adapun hasil validitas  data  kuisioner  yang  telah  dihitung  dengan  MS Excel secara lengkap diberikan pada Tabel 1.
Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri (UNISTEK) Vol. 8 No.2 Agustus 2021, PP. 77-81 p- ISSN : 0126 – 4036     e- ISSN : 2716 - 0416 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK
Tabel 1 . Hasil uji validias data kuesioner
No Atribut r hitung KetKeterangan 1. Harga 0.6403 Valid 2. Pelayanan 0.6273 Valid 3. Fasilitas 0.7017 Valid
Berdasarkan  Tabel  1,  hasil  uji  validitas  data kuesioner yang telah dihitung menggunakan software MS Excel  nilai  msing-masing  atribut  menunjukkan keterangan yang valid. Hal ini dapat dilihat dari atribut pertama  yaitu  harga  memiliki  hasil  rhitung  sebesar 0.6403,  sedangkan  untuk  nilai  rtabel  sendiri  sebesar 0.1519. karena nilai atribut pertama menghasilkan nilai rhitung  >  rtabel,  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  atribut harga  adalah  valid.  Begitupun  pada  atribut  kedua  dan atribut ketiga yaitu pelayanan dan fasilitas menghasilkan nilai  rhitung  >  rtabel  yang  menjadikan  kedua  atribut tersebut dinyatakan valid.

## 2. Akumulasi skor rata-rata dari ketiga kuliner baso
Adapun  untuk  masing-masing  perolehan  skor  dari ketiga  kuliner  baso  dapat  dilihat  pada  Tabel  2  sampai Tabel 4 berikut ini.
Tabel 2 . Perolehan skor baso ambon
Pada Tabel 2 menunjukkan perolehan skor yang didapatkan oleh Baso Ambon dari para responden yang telah  memberikan  skor  terhadap  ketiga  jenis  strategi diatas.  Nilai  skor  tertinggi  terdapat  pada  jenis  strategi pertama  yaitu  harga  baso  ambon  dengan  total  skor sebesar 236 dan rata-rata skornya adalah 3.87. Sedangkan untuk  nilai  skor  terendah  yang  didapatkan  oleh  Baso Ambon  yaitu  pada  jenis  strategi  pelayanan  dengan perolehan total sebesar 224 dan rata-rata skornya adalah 3.67.
Tabel 3. Perolehan skor baso malang
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas  menunjukkan perolehan skor yang didapatkan oleh Baso Malang dari para  responden  yang  telah  memberikan  skor  terhadap ketiga  jenis  strategi  tersebut.  Jenis  strategi  yang mendapatkan  skor  terbanyak  yaitu  pada  strategi  kedua dalam pelayanan Baso Malang total skor sebesar 189 dan rata-rata skornya adalah 3.94. Sedangkan untuk nilai skor terendah  pada  Baso  Malang  yaitu  pada  jenis  strategi fasilitas dengan perolehan total sebesar 168 dan rata-rata
skornya adalah  3.57.
Tabel 4 . Perolehan skor baso sopo nyono
Dari Tabel 4 di atas perolehan skor Skor Baso Sopo Nyono  terahadap  ketiga  jenis  strategi  tersebut  dapat mengetahui  jenis  strategi  dengan  skor  tertinggi  maupun terendah. Jenis strategi tertinggi yaitu pada fasilitas  Baso Sopo Nyono dengan mendapat total skor sebesar 245 dan rata-rata skor yang diberikan oleh responden adalah 4.15. sedangkan  untuk  nilai  skor  terendah  pada  Baso  Sopo Nyono terdapat pada jenis strategi harga total skor sebesar 209 dan rata-rata skornya adalah 3.54.

## 3. Matriks permainan dari ketiga kuliner baso
Permainan pertama dilakukan antara Baso Malang sebagai pemain pertama (P1) dengan variabel X dan Baso Ambon  sebagai  pemain  kedua  (P2)  dengan  variabel  Y. Dibawah  ini  merupakan  variabel  yang  digunakan  pada game  theory pada  persaingan  antara  P1  dan  P2  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Variabel dalam game theory
Setelah menentukan variabel masing-masing dari kedua  pemain,  lalu  membuat  matriks  dimana  pemain  1 sebagai pemain baris dan pemain 2 sebagai pemain kolom. Kemudian,  membuat matriks payoff antara pemain 1 dan pemain  2  dengan  mengurangkan  nilai  rata-rata  setiap variabel pada pemain 1 yaitu Baso Malang  dengan nilai rata-rata  setiap  variabel  pemain  2  yaitu  Baso  Ambon. Selanjutnya  dicari  nilai  maksimin  dari  pemain  baris  P1 dan  minimaks  untuk  pemain  kolom  P2  yang  ditunjukan pada Tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6 . Matriks payoff baso malang dan baso ambon
P1/P2 Y1 Y2 Y3 Maksimin X1 -0.231 -0.034  -0.116 -0.231 X2 0.067 0.264 0.182 0.067 X3 -0.295 -0.098  -0.180 -0.295 Mini maks 0.067 0.264 0.182
Berdasarkan  Tabel  6  permainan  diatas menggunakan pure  strategy ,  pemain  baris  akan menggunakan  aturan  maksimin  dan  pemain  kolom
No  Jenis Strategi
Total Rata-rata 1 Harga 236 3.869 2 Pelayanan 224 3.672 3 Fasilitas 229 3.754
No  Jenis Strategi Total Rata-rata 1 Harga 171 3.638 2 Pelayanan 185 3.936 3 Fasilitas 168 3.574
No  Jenis Strategi Total Rata-rata 1 Harga 209 3.541 2 Pelayanan 220 3.729 3 Fasilitas 245 4.153
No Atribut Variabel yang digunakan Baso Malang (P1) Baso Ambon (P2) 1 Harga X1 Y1
2 Pelayanan
X2 Y2 3 Fasilitas X3 Y3
Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri (UNISTEK) Vol. 8 No.2 Agustus 2021, PP. 77-81 p- ISSN : 0126 – 4036     e- ISSN : 2716 - 0416 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK
akan menggunakan aturan minimaks. Dari Tabel 6 di atas dapat dilihat bahwa untuk pemain baris, pilih nilai yang paling kecil untuk setiap baris dimana baris pertama nilai terkecilnya  -0.231,  baris  kedua  nilai  terkecilnya  0.067, baris  ketiga  nilai  terkecilnya  -0.295,  sehingga  nilai maksimin adalah 0.067. Untuk pemain kolom, pilih nilai yang  paling  besar  untuk  setiap  kolom  didapat  kolom pertama  nilai  terbesarnya  0.067,  kolom  kedua  nilai terbesarnya 0.264, kolom ketiga nilai terbesarnya 0.182, sehingga nilai minimaks adalah terkecilnya 0.067.
Dari  hasil  tersebut  diperoleh  nilai  maksimin sama dengan minimaks maka telah tercapai titik saddle point yang disebut titik pelana sebesar 0.067 pada baris X2 dan kolom Y1. Artinya, Baso Malang menggunakan strategi  pelayanan  yang  lebih  baik  dari  Baso  Ambon. Sedangkan  untuk  Baso  Ambon  menggunakan  strategi harga yang lebih terjangkau dari Baso Malang.
Pada  permainan  kedua  dilakukan  antara  Baso Sopo  Nyono  sebagai  pemain  pertama  (P1)  dengan variabel X dan Baso Ambon sebagai pemain kedua (P2) denga variabel Y dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 . Variabel dalam game theory
Dari penentuan variabel pada Tabel 7, kemudian membuat matriks dimana pemain 1 sebagai pemain baris dan  pemain  2  sebagai  pemain  kolom.  Kemudian, membuat matriks payoff antara pemain 1 dan pemain 2 dengan mengurangkan nilai rata-rata setiap variabel pada pemain 1 yaitu Baso Sopo Nyono dengan nilai rata-rata setiap variabel pemain 2 yaitu Baso Ambon. Selanjutnya dicari nilai maksimin dari pemain baris P1 dan minimaks untuk  pemain  kolom  P2  yang  ditunjukan  pada  Tabel  8 berikut ini.
Tabel 8 . Matriks payoff baso sopo nyono dan baso ambon P1/P2 Y1 Y2 Y3 Maksimin X1 -0.327 -0.130 -0.212 -0.327 X2 -0.140 0.057 -0.025 -0.140 X3 0.284 0.481 0.399 0.284 Mini maks 0.284 0.481 0.399
Berdasarkan  Tabel  8  permainan  diatas menggunakan pure  strategy ,  pemain  baris  akan menggunakan aturan maksimin dan pemain kolom akan menggunakan  aturan  minimaks.  Dari  Tabel  8  di  atas dapat dilihat bahwa untuk pemain baris, pilih nilai yang paling kecil untuk setiap baris dimana baris pertama nilai terkecilnya -0.327, baris kedua nilai terkecilnya -0.140, baris
ketiga  nilai  terkecilnya  0.284,  sehingga  nilai  maksimin  adalah 0.284. Untuk pemain kolom, pilih nilai yang paling besar untuk  setiap  kolom  didapat  kolom  pertama  nilai terbesarnya  0.284,  kolom  kedua  nilai  terbesarnya  0.481, kolom  ketiga  nilai  terbesarnya  0.399,  sehingga  nilai minimaks adalah terkecilnya 0.284.
Dari hasil tersebut diperoleh nilai maksimin sama dengan  minimaks  maka  telah  tercapai  titik  saddle  point yang disebut titik pelana sebesar 0.284 pada baris X3 dan kolom  Y1.  Artinya,  Baso  Sopo  Nyono  menggunakan strategi  fasilitas  yang  lebih  baik  dari  Baso  Ambon. Sedangkan  untuk  Baso  Ambon  menggunakan  strategi harga yang lebih terjangkau dari Baso Sopo Nyono.
Pada permainan terakhir dilakukan antara Baso Sopo Nyono sebagai pemain pertama (P1) dengan variabel X dan Baso Malang pemain kedua (P2) denga variabel Y dapat dilihat pada Tabel 9.
Tabel 9. Variabel dalam game theory
Setelah  menentukan  variabel  pada  Tabel  9, selanjutnya  membuat  matriks  dimana  pemain  1  sebagai pemain  baris  dan  pemain  2  sebagai  pemain  kolom. Kemudian,  membuat matriks payoff antara pemain 1 dan pemain  2  dengan  mengurangkan  nilai  rata-rata  setiap variabel pada  pemain  1  yaitu  Baso  Sopo  Nyono dengan nilai rata-rata setiap variabel pemain 2 yaitu Baso Malang. Selanjutnya  dicari  nilai  maksimin  dari  pemain  baris  P1 dan  minimaks  untuk  pemain  kolom  P2  yang  ditunjukan pada Tabel 10
Tabel 10 . Matriks payoff baso sopo nyono dan baso malang P1/P2 Y1 Y2 Y3 Maksimin X1 -0.096 0.091 0.515 -0.096 X2 0.091 -0.207 0.217 -0.207 X3 0.515 0.155 0.579 0.155 Mini maks 0.515 0.155 0.579
Berdasarkan  Tabel  6  permainan  diatas menggunakan pure  strategy ,  pemain  baris  akan menggunakan  aturan  maksimin  dan  pemain  kolom  akan menggunakan aturan minimaks. Dari Tabel 6 di atas dapat dilihat bahwa untuk pemain baris, pilih nilai yang paling kecil  untuk  setiap  baris  dimana  baris  pertama  nilai terkecilnya  -0.096,  baris  kedua  nilai  terkecilnya  -0.207, baris  ketiga  nilai  terkecilnya  0.155,  sehingga  nilai maksimin adalah 0.155. Untuk pemain kolom, pilih nilai yang  paling  besar  untuk  setiap  kolom  didapat  kolom pertama  nilai  terbesarnya  0.515,  kolom  kedua  nilai terbesarnya 0.155, kolom ketiga nilai terbesarnya 0.579, sehingga nilai minimaks adalah terkecilnya 0.155.
No Atribut Variabel yang digunakan Baso Malang (P1) Baso Ambon (P2) 1 Harga X1 Y1 2 Pelayanan X2 Y2 3 Fasilitas X3 Y3 No Atribut Variabel yang digunakan
Baso Sopo Nyono (P1) Baso Ambon (P2) 1 Harga X1 Y1 2 Pelayanan X2 Y2 3 Fasilitas X3 Y3
Jurnal Pendidikan dan Aplikasi Industri (UNISTEK) Vol. 8 No.2 Agustus 2021, PP. 77-81 p- ISSN : 0126 – 4036     e- ISSN : 2716 - 0416 http://ejournal.unis.ac.id/index.php/UNISTEK
Dari  hasil  tersebut  diperoleh  nilai  maksimin sama dengan minimaks maka telah tercapai titik saddle point yang disebut titik pelana sebesar 0.155 pada baris X3  dan  kolom  Y2.  Artinya,  Baso  Sopo  Nyono menggunakan strategi fasilitas yang lebih baik dari Baso Malang.  Sedangkan  untuk  Baso  Malang  menggunakan strategi pelayanan yang lebih baik dari Baso Sopo Nyono.

## IV. Kesimpulan
Kesimpulan yang didapat dari hasil pengolahan data yang telah dilakukan dengan pure strategy game theory adalah sebagai berikut :
1. Strategi optimal antara Baso Malang dan Baso Ambon  mempunyai  titik  pertemuan  nilai maksimin sama dengan minimaks yang disebut titik  pelana  sebesar  0.067  pada  baris  X2  dan kolom Y1. Artinya, Baso Malang menggunakan strategi  pelayanan  yang  lebih  baik  dari  Baso Ambon.  Sedangkan  untuk  Baso  Ambon menggunakan  strategi  harga  yang  lebih terjangkau dari Baso Malang.
2. Strategi  optimal  antara  Baso  Sopo  Nyono  dan Baso  Ambon  memiliki  titik  pertemuan  nilai maksimin sama dengan minimaks yang disebut titik  pelana  sebesar  0.284  pada  baris  X3  dan kolom  Y1.  Maksudnya,  Baso  Sopo  Nyono menggunakan  strategi  fasilitas  yang  lebih lengkap  dari  Baso  Ambon.  Sedangkan  untuk Baso Ambon menggunakan strategi harga yang lebih terjangkau dari Baso Sopo Nyono.
3. Strategi  optimal  antara  Baso  Sopo  Nyono  dan Baso Malang mempunyai titik pertemuan nilai maksimin sama dengan minimaks yang disebut titik  pelana  sebesar  0.155  pada  baris  X3  dan kolom  Y2.  Maknanya,  Baso  Sopo  Nyono menggunakan  strategi  fasilitas  yang  lebih  baik dari  Baso  Malang.  Sedangkan  untuk  Baso Malang  menggunakan  strategi  pelayanan  yang lebih baik dari Baso Sopo Nyono.

## Daftar Pustaka
Abidin, A. A., Wahyudin, W., Astuti, F., & Nugraha, B. (2021). Shampoo Unilever Serta Membandingkan Strategi Bersaing . 6 (1), 313–321. Besra,  E.  (2012). Potensi  Wisata  Kuliner  Dalam Mendukung  Pariwisata  Di  Kota  Padang . 12 ,  74– 101.
Julianti, D. A., & Junaidi, A. (2020). Pengaruh Word Of Mouth  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Baso  Aci
Akang Citra Raya Tangerang . 75–81. Mangifera, L., Isa, M., & Wajdi, M. F. (2018). Analisis Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Wisatawan Dalam  Pemilihan  Kuliner  Di  Kawasan  Wisata Alam  Kemuning. Jurnal  Ekonomi  Manajemen
Sumber Daya , 20 , 18–23. Masuku, F. N., Langi, Y. A. R., Mongi, C., & Markov, R.
(2018). Analisis Rantai Markov Untuk
Memprediksi  Perpindahan  Konsumen  Maskapai Penerbangan  Rute  Manado-Jakarta  Analysis  Of Markov Chain To Predict Consumer Movement Of
Airline Route Manado-Jakarta . 1–5.
Rachman, R., & Suhendi, H. (2018). Manajemen Usaha Serta Pemanfaatan Sosial Media . 1 (1), 130–135.
Safii, M., Efendi, S., Zarlis, M., Mawengkang, H., Doktor, P.,  Ilmu,  F.,  &  Informasi,  T.  (2020). Analisis Strategi  Optimal  Lokasi  Evakuasi  Bencana Menggunakan Pure Strategy Pada Game Theory . 2 , 155–160.
Saifuddin, A., Ketut, N., Tastrawati, T., & Sari, K. (2018).
Penerapan Konsep Teori Permainan ( Game Theory )  Dalam  Pemilihan  Strategi  Kampanye  Politik  ( Studi Kasus : Strategi Pemenangan Pemilukada Dki Jakarta Tahun 2017 ) . 7 (2), 173–179.
Subagyo,  A.  M.,  Jayadi,  O.,  &  Dewi,  A.  C.  (2018). Analisis  Strategi  Bersaing  Perusahaan  Bus Menggunakan  Teknik  Rantai  Markov  ,  Game Theory , Dan Short Route Models Strategy Analysis Of Competing Bus Companies Using Markov Chain Technique , Game Theory , And Short Route Models . 48–59.
Windasari,  W.,  &  Zakiyah,  T.  (2020). Analisis  Game Theory  Pada  Strategi  Bersaing  Grab  Dan  Go-Jek Di Kabupaten Kebumen . 3 , 194–198.