## Penerapan Metode Forward Chaining Dan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Deteksi Dini Gangguan Kesehatan Mental
Ilka Zurfia 1 , Armansyah 2 , Siti Khalizah Pasaribu 3
123 Ilmu Komputer, Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
1 ilkazurfia@uinsu.ac.id , 2 armansyah@uinsu.ac.id , 3 khalizahpasaribu@gmail.com

## Abstract
Mental disorder, also known as mental disorder, is defined as the state of a person's soul that is affected by his thoughts,  feelings,  behavior,  mood,  or  a  combination  of  them.  This  detection  system  will  identify  the  level  of mental  health  based  on  the  input  of  symptoms  experienced  by  the  user  and  then  provide  conclusions  and appropriate treatment solutions based on the diagnosis results. The application of Expert Systems is because these systems work by using knowledge and analysis methods that have been defined in advance by experts who are in accordance with their fields of expertise. The forward chaining method and the Dempster-Shafer theory are two approaches that can be used in the development of expert systems for early detection of mental health disorders. The forward chaining method is used to identify early symptoms that may indicate mental health disturbances, whereas  the  dampster-sshafer  theories  are  used  to  manage  uncertainty  in  the  conclusion  process,  while  the dampster-shafer theorem is used for managing uncertainties in the diagnosis process. The study combines both approaches in the creation of an expert system for mental health early detection disorders. Furthermore, Dempster- Shafer's  theory  is  used  to  combine  evidence  from  various  symptoms  and  take  into  account  the  uncertainty  in diagnosis. This method is implemented in a computer-based expert system that can assist health professionals in the early detection of mental health disorders in patients. The system tests were conducted using information from a number of patients who had been clinically diagnosed, and the results suggested that this approach could provide accurate results in the early detection of mental health disorders. In conclusion, the combination of the forward chaining method and the Dempster-Shafer theory achieved 100% accuracy of the system with an average density of 73,496%.
Keywords: Expert System,  Dempster-Shafer, Forward Chaining, Early Detection, Mental Health Problems

## Abstrak
Gangguan mental atau mental disorder yang dikenal juga dengan gangguan mental atau jiwa diartikan sebagai keadaan  jiwa  seseorang  yang  dipengaruhi  oleh  pikirannya,  perasaannya,  perilakunya,  suasana  hatinya,  atau kombinasi  diantaranya.  Sistem  deteksi  ini  akan  mengidentifikasi  tingkat  kesehatan  mental  berdasarkan  inputan gejala  yang  dialami  oleh  pengguna  kemudian  memberikan  kesimpulan  dan  solusi  penanganan  yang  tepat berdasarkan hasil diagnosis. penerapan Sistem Pakar karena Sistem ini bekerja dengan menggunakan pengetahuan dan metode analisis yang telah didefenisikan terlebih dahulu oleh pakar yang sesuai dengan bidang keahliannya. Metode Forward  Chaining dan  teori Dempster-Shafer adalah  dua  pendekatan  yang  dapat  digunakan  dalam pembangunan sistem pakar untuk deteksi dini gangguan kesehatan mental. Metode Forward Chaining digunakan untuk  mengidentifikasi  gejala-gejala  awal  yang  mungkin  menunjukkan  adanya  gangguan  kesehatan  mental, sementara teori Dempster-Shafer digunakan untuk mengelola ketidakpastian dalam proses conclusion. sementara teori Dempster-Shafer digunakan  untuk  mengelola  ketidakpastian  dalam  proses  diagnosis.  Studi  ini menggabungkan kedua pendekatan tersebut dalam pengembangan sistem pakar deteksi dini gangguan kesehatan mental. Langkah-langkah Forward Chaining digunakan untuk membangun hubungan antara gejala-gejala yang diamati dan kemungkinan gangguan kesehatan mental yang mungkin terjadi. Selanjutnya, teori Dempster-Shafer digunakan  untuk  menggabungkan  bukti  dari  berbagai  gejala  dan  memperhitungkan  ketidakpastian  dalam diagnosis.  Metode  ini  diimplementasikan  dalam  sebuah  sistem  pakar berbasis  komputer yang  dapat  membantu para  profesional  kesehatan  dalam  mendeteksi  dini  gangguan  kesehatan  mental  pada  pasien.  Pengujian  sistem dilakukan  menggunakan  information  dari  sejumlah  pasien  yang  telah  didiagnosis  secara  klinis,  dan  hasilnya menunjukkan Kesimpulannya, penggabungan metode Forward Chaining dan teori Dempster-Shafer memperoleh tingkat akurasi sistem sebesar 100 % dengan rata-rata nilai density sebesar 73,496 %.
Kata kunci: Sistem Pakar , Dempster-Shafer, Forward Chaining, Deteksi Dini, Gangguan Kesehatan Mental .
©This work is licensed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License

## 1. Pendahuluan
Gangguan  mental  atau mental  disorder yang  dikenal juga  dengan  gangguan  mental  atau  jiwa  diartikan sebagai keadaan jiwa seseorang yang dipengaruhi oleh pikirannya, perasaannya, perilakunya, suasana hatinya, atau  kombinasi  diantaranya.  Gangguan  mental  adalah terjadinya masalah pada fungsi mental atau kesehatan mental  yang  disebabkan  karena  gagalnya  melakukan reaksi  mekanisme  adaptasi  fungsi  mental  terhadap stimulus eksternal dan ketegangan-ketegangan [1].
Pendekatan diagnosis yang didasarkan pada pengenalan gejala-gejala abnormalitas memang merupakan  langkah  yang  penting  dalam  deteksi  dan penanganan gangguan mental. Dengan mengidentifikasi  gejala-gejala  yang  tidak  biasa, profesional  kesehatan  mental  dapat  melakukan diagnosis yang akurat dan memberikan intervensi yang sesuai  untuk  mencegah  kemungkinan  kekalutan  yang lebih parah. Hal ini dapat membantu seseorang belajar berpikir,  berperasaan,  dan  berperilaku  dengan  cara yang baik dan benar, sehingga mereka dapat diterima dan  diakui dalam  lingkungan sosialnya  sebagai  orang yang  sehat  secara  sempurna[2].  Penyebab  masalah kesehatan  mental  adalah  kurangnya  kesadaran masyarakat tentang kesehatan mental, yang menyebabkan  mereka  memilih  untuk  tetap  diam  dan melakukan  penanganan  sendiri  atau  percaya  pada dukun. Beberapa penyebab kesehatan mental termasuk kurangnya  pelatihan  kesehatan  mental,  kurangnya pengetahuan  dan  informasi  tentang  kesehatan  mental, dan  sikap  masyarakat  yang  tidak  adil  terhadap  orang yang menderita kelainan mental.
Karena  kesadaran  masyarakat  Indonesia  tentang kesehatan  mental  sangat  rendah  dan  anggapan  bahwa orang yang datang ke psikolog adalah orang yang tidak waras,  orang-orang  yang  sebenarnya  mengalami masalah kesehatan mental seringkali tidak mau pergi ke psikolog  hanya  untuk  menunjukkan  bahwa  mereka tidak  memiliki  masalah  kesehatan  mental.  Agar permasalahan  ini  dapat  teroptimalkan,  maka  dari  itu digunakanlah  penerapan  Sistem  Pakar  karena  Sistem ini  bekerja  dengan  menggunakan  pengetahuan  dan metode  analisis  yang  telah  didefenisikan  terlebih dahulu  oleh  pakar  yang  sesuai  dengan  bidang keahliannya.  Sistem  ini  disebut  sistem  pakar  karena fungsi dan perannya sama seperti orang ahli yang harus memiliki pengetahuan, pengalaman dalam me i me i cahkan su i atu i pe i rsoalan.[3]
Deingan  meingguinakan  meitodei  Forward  Chaining  dan Deimpsteir-Shafeir.  Dalam  peineilitian  ini,  meitodei Forward Chaining meingguinakan teiknik peincarian ataui teiknik peilacakan majui beirdasarkan informasi yang ada beirdasarkan  atuiran  yang  teilah  diteitapkan  oleih  pakar. Pencarian dilakukan dengan menggunakan rules yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui tersebut untuk memperoleh fakta baru dan melanjutkan proses hingga goal dicapai atau hingga sudah tidak ada rules lagi yang premisnya cocok dengan fakta yang diketahui maupun  fakta  yang  diperoleh.  [4]  meitodei  Deimpsteir-
Shafeir  meingguinakan  nilai  keiyakinan  pakar  uintuik meineintuikan  akuirasi  peinyakit  beirdasarkan  geijalanya. Secara  umum  teori Dempster-Shafer ditulis  dalam suatu interval: [Belief,Plausibility]. Belief (Bel) adalah ukuran  kekuatan evidence dalam  mendukung  suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan  bahwa  tidak  ada, evidence dan  jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pls) akan mengurangi tingkat kepastian dari evidence . Plausibility bernilai  0  sampai  1.  [5]  Sisteim  deiteiksi meineintuikan  tingkat  keiseihatan  meintal  peingguina beirdasarkan inpuit geijala meireika. Keimuidian, beirdasarkan  hasil  diagnosis,  sisteim  meimbeirikan keisimpuilan dan soluisi peinanganan yang teipat. [6]
Siste i m  Pe i ndu i ku i ng  Ke i pu i tu i san  U i ntu i k  Me i ne i ntu i kan Dosis  Obat  Pada  Anak  De i ngan  Me i tode i Forward Chaining  (Stu i di  Kasu i s  Di  Klinik  Dokte i r  U i mu i m Karanggayam—Sre i ngat)  Be i rdasarkan  hasil  ku i isione i r, siste i m  pe i ndu i ku i ng  ke i pu i tu i san  ini  me i miliki  prose i ntase i ke i mu i dahan  pe i nggu i naan  program  se i be i sar  48,8%. Se i lain  itu i ke i se i su i aian  program  ini  ju i ga  me i ndapatkan pe i rse i ntase i yang be i sar ju i ga. Pe i ne i litian yang dilaku i kan ole i h  [7]  Pe i nge i mbangan  Algoritma  De i mpste i r-Shafe i r The i ory  u i ntu i k  Me i sin  Infe i re i nsi  u i ntu i k  Diagnosa Ganggu i an  Me i ntal  ole i h  Pakar  Nilai  aku i rasi  me i ncapai 83,33%  be i rdasarkan  hasil  u i ji  aku i rasi  dari  hasil pe i rbandingan  diagnosa  siste i m  pakar  de i ngan  analisis se i orang pakar. Nilai aku i rasi ini dipe i ngaru i hi ole i h nilai plau i sabilitas dan kombinasinya.
Kare i na  itu i ,  tu i ju i an  dari  pe i ne i litian  ini  adalah  u i ntu i k me i mbu i at  aplikasi  siste i m  pakar  be i rbasis  mobile i yang dapat  me i re i kome i ndasikan  apakah  se i se i orang  me i miliki ke i ce i nde i ru i ngan  u i ntu i k  me i ngalami  masalah  ke i se i hatan me i ntal,  me i mbe i rikan  informasi  te i ntang  ke i se i hatan me i ntal, dan me i ningkatkan ke i sadaran akan ke i mu i ngkinan masalah ke i se i hatan me i ntal yang se i be i narnya  dialami  se i se i orang  namu i n  tidak  pe i rnah disadari. De i ngan me i nggu i nakan inpu i t ge i jala pe i nggu i na, siste i m  de i te i ksi  ini  akan  me i ngide i ntifikasi  tingkat ke i se i hatan me i ntal. Be i rdasarkan hasil diagnosis, siste i m ini akan me i mbu i at ke i simpu i lan dan me i mbe i rikan solu i si pe i nanganan yang te i pat.
2. Metode Penelitian Pe i ne i litian  ini  be i rtu i ju i an  u i ntu i k  me i nge i mbangkan  su i atu i aplikasi  be i rbasis  android  yang  me i nggu i nakan  me i tode i Forward  Chaining  dan  De i mpste i r-Shafe i r  u i ntu i k me i nde i te i ksi  ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal  se i jak  dini. Me i tode i yang  digu i nakan  dalam  pe i ne i litian  ini  adalah me i tode i pe i ne i litian dan pe i nge i mbangan (R&D ) pe i ne i litian  ini  me i ru i pakan  pe i ne i litian  yang  be i rtu i ju i an me i nge i mbangkan su i atu i aplikasi be i rbasis android yang bisa  di  manfaatkan  u i ntu i k  me i laku i kan  de i te i ksi  dini ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal  me i nggu i nakan  me i tode i Forward Chaining dan De i mpste i r-Shafe i r .
Gambar 1. Langkah-langkah pe i ne i litian
2.1. Ide i ntifikasi Masalah
Tahapan  ini  me i ngacu i ke i pada  pe i rmasalahan  u i mu i m yang  be i rasal  dari  fe i nome i na  yang  te i rjadi  khu i su i snya pada  Yayasan  Me i dan  Plu i s.  Adapu i n  fe i nome i na  yang diamati se i lama ini adalah, adanya pe i ningkatan ju i mlah klie i n u i ntu i k konse i ling ke i se i hatan me i ntal dan ku i rangnya ke i sadaran  masyarakat  akan  pe i ntingnya  me i laku i kan de i te i ksi dini pada ganggu i an ke i se i hatan me i ntal. Hal ini, dipandang  se i bagai  masalah  yang  pe i rlu i dise i le i saikan de i ngan se i ge i ra.
2.2. Pe i ngu i mpu i lan Data
Te i knik  pe i ngu i mpu i lan  data  digu i nakan  pe i nu i lis  u i ntu i k me i ndapatkan  data  se i bagai  bahan  kajian  dalam pe i nu i lisan  pe i ne i litian  de i ngan  tu i ju i an  me i mbu i at  su i atu i pe i rancangan  aplikasi  siste i m  pakar  de i te i ksi  dini ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal.  Dalam  hal  ini  pe i nu i lis me i nggu i nakan  me i tode i pe i ngu i mpu i lan  data  be i ru i pa su i mbe i r data lapangan (obse i rvasi dan wawancara) dan su i mbe i r  data  ke i pu i stakaan  (doku i me i ntasi). Pe i ne i liti me i laku i kan obse i rvasi di Biro Psikologi Yayasan Me i dan Plu i s. Pe i ne i liti me i ngamati langsu i ng dan me i ncatat se i cara siste i matis te i rhadap klie i n yang me i laku i kan pe i me i riksaan psikote i rapi  yang  me i njadi  sasaran  pe i ngamatan. Wawancara  dilaku i kan  u i ntu i k  me i ndapatkan  informasi te i ntang  masalah  dan  kompone i n  pe i ne i litian  ini.  Prose i s wawancara  dilaku i kan  me i lalu i i  tanya  jawab  de i ngan se i orang Psikolog Klinis. Yu i stian Sinaga, S.Psi., M.Psi., Psikolog.
2.3. Forward Chaining dan De i mpste i r Shafe i r a. Forward Chaining Forward  chaining,  ju i ga  dise i bu i t  se i bagai  strate i gi infe i re i nce i yang  be i rmu i la  dari  se i ju i mlah  fakta  yang dike i tahu i i,  adalah  pe i nalaran  yang  dimu i lai  dari  fakta u i ntu i k me i ncapai ke i simpu i lan. U i ntu i k me i mpe i role i h fakta baru i , pe i ncarian dilaku i kan de i ngan me i nggu i nakan atu i ran yang  pre i misnya  cocok  de i ngan  fakta  yang  su i dah dike i tahu i i  te i rse i bu i t  dan  me i lanju i tkan  prose i s  hingga tu i ju i an  dicapai  atau i hingga  tidak  ada  lagi  atu i ran  yang pre i misnya cocok de i ngan fakta yang dike i tahu i i mau i pu i n fakta yang dipe i role i h. [8] Me i tode i pe i ngawasan dimu i lai
de i ngan informasi masu i kan dan me i ncoba me i nggambarkan ke i simpu i lan. Pe i ngawasan se i lanju i tnya me i ncari fakta yang se i su i ai de i ngan bagian IF dari atu i ran IF-THE i N..  De i ngan  me i tode i Forward  Chaining dari pe i nde i katan  dan  atu i ran  yang  te i lah  dihasilkan  dapat ditinjau i ole i h  para  ahli  u i ntu i k  dipe i rbaiki  atau i dimodifikasi u i ntu i k me i mpe i role i h hasil yang le i bih baik. Yang digambarkan pada Gambar 2.2 be i riku i t :
Gambar 2. Prose i s Forward Chaining
b. De i mpste i r Shafe i r
De i mpste i r  pe i rtama  kali  me i nge i mbangkan  me i tode i De i mpste i r-Shafe i r, yang me i ncoba mode i l ke i tidakpastian de i ngan  range i probabilitas  dari  pada  se i bagai probabilitas  tu i nggal.  Te i ori  De i mpste i r-Shafe i r  adalah re i pre i se i ntasi, kombinasi, dan propogasi ke i tidakpastian. Me i skipu i n me i miliki be i be i rapa fitu i r yang se i cara intrinsik se i su i ai de i ngan pe i mikiran pakar, te i ori ini me i miliki dasar mate i matika  yang  ku i at.  [9]  Se i cara  u i mu i m  te i ori De i mpste i r-Shafe i r ditu i lis dalam su i atu i inte i rval: [Be i lie i f,Plau i sibility]. Be i lie i f  (Be i l) adalah  u i ku i ran ke i ku i atan e i vide i nce i dalam me i ndu i ku i ng su i atu i himpu i nan proposisi. Jika be i rnilai 0 maka me i ngindikasikan bahwa tidak  ada, e i vide i nce i dan  jika  be i rnilai  1  me i nu i nju i kkan adanya  ke i pastian. Plau i sibility  (Pls) akan  me i ngu i rangi tingkat ke i pastian dari e i vide i nce i . Plau i sibility be i rnilai 0 sampai  1.  Jika  yakin  akan  X’,  maka  dapat  dikatakan bahwa  Be i l(X’) = 1, se i hingga  ru i mu i s  di  atas  nilai  dari Pls(X) = 0 [10] Fu i ngsi Be i lie i f dapat diformu i lasikan se i bagai be i riku i t : 𝐵𝑒𝑙(𝑋) = Σ 𝑌 ∈𝑋 (1)
Dan Plau i sibility dinotasikan pada pe i rsamaan (2):
𝑃𝑒𝑙(𝑋) = 1 − 𝐵𝑒𝑙(𝑥) = 1 − Σ 𝑦=𝑥 𝑚(𝑥) (2)
Dimana  : Be i l (X) = Be i lie i f (X)
Pls (X) = Plau i sibility (X) m (X) = mass fu i nction dari (X) m (Y) = mass fu i nction dari (Y)
Me i nu i ru i t  te i ori  De i mpste i r-Shafe i r,  adanya  frame i of discre i me i nt,  yang  ditu i nju i kkan  de i ngan  simbol  (Θ). Frame i of discre i me i nt adalah lingku i p pe i mbicaraan dari se i rangkaian hipote i sis, se i hingga se i ring dise i bu i t se i bagai lingku i ngan yang ditu i nju i kkan pada pe i rsamaan. (3):
𝛩  =   {𝜃1, 𝜃2, … 𝜃𝑁} (3)
Dimana : Θ = frame i of discre i me i nt atau i e i nvironme i nt θ1,…,θN = e i le i me i nt/ u i nsu i r bagian dalam e i nvironme i nt E i nvironme i nt  me i miliki  kompone i n  yang  me i nu i nju i kkan ke i mu i ngkinan  se i bagai  jawaban,  dan  hanya  ada  satu i yang  akan  me i me i nu i hi  ke i bu i tu i han.  Dalam  te i ori De i mpste i r-Shafe i r, ke i mu i ngkinan ini dike i nal se i bagai se i t
ke i ku i atan,  yang  digambarkan  de i ngan  simbol  P  (Θ). Se i tiap  e i le i me i n  dalam  se i t  ke i ku i atan  ini  me i miliki  nilai yang be i rkisar antara 0 dan 1. m : P (Θ) [0,1] Se i hingga dapat diru i mu i skan pada pe i rsamaan
∑𝑋 ∈ 𝑃(𝛩) 𝑚(𝑋)   =  1 (4)
De i ngan : P (Θ) = powe i r se i t m (X) = mass fu i nction (X) Dalam te i ori De i mpste i r-Shafe i r, tingkat ke i pe i rcayaan dari su i atu i bu i kti  (ge i jala),  yang  biasanya  dise i bu i t  se i bagai u i ku i ran  bu i kti,  adalah  fu i ngsi  massa  (m),  yang ditu i nju i kkan  de i ngan  (m).  Tu i ju i annya  adalah  u i ntu i k me i nghu i bu i ngkan u i ku i ran ke i pe i rcayaan e i le i me i n-e i le i me i n θ kare i na  tidak  se i mu i a  bu i kti  me i ndu i ku i ng  se i tiap  e i le i me i n se i cara langsu i ng.  U i ntu i k me i ncapai hal ini, probabilitas fu i ngsi  de i nsitas  (m)  haru i s  ada.  Nilai  m  me i nu i nju i kkan e i le i me i n  θ  dan  se i mu i a  su i bse i tnya.  Jadi,  su i bse i t  θ  adalah 2n, dan ju i mlah se i mu i a m dalam su i bse i t θ sama de i ngan 1,  jika  tidak  ada  informasi  u i ntu i k  me i milih  hipote i sis. Jika X adalah su i bse i t dari θ de i ngan fu i ngsi de i nsitas m1, dan Y ju i ga adalah su i bse i t dari θ de i ngan fu i ngsi de i nsitas m2, maka fu i ngsi kombinasi m1 dan m2 dapat dibe i ntu i k me i njadi m3, se i pe i rti yang ditu i nju i kkan pada pe i rsamaan. (5) :
𝑀3(𝑍) = Σ𝑋∩𝑌=𝑍 𝑚1(𝑋)∗𝑚2(𝑌) 1−𝑘 (5)
Dimana : m3(Z) = mass fu i nction dari e i vide i nce i (Z) m1(X)  = mass  fu i nction  dari  e i vide i nce i (X),  yang dipe i role i h dari nilai ke i yakinan su i atu i e i vide i nce i dikalikan de i ngan nilai disbe i lie i f dari e i vide i nce i te i rse i bu i t. m2(Y)  = mass  fu i nction dari e i vide i nce i (Y),  yang dipe i role i h  dari  nilai  ke i yakin  su i atu i e i vide i nce i dikalikan de i ngan nilai disbe i lie i f dari e i vide i nc e i te i rse i bu i t. ∑ 𝑥 ∩ 𝑌 − 𝑍 𝑚 1( 𝑋 ), 𝑚 2( 𝑌 )  =  me i ru i pakan  ke i ku i atan  dari e i vide i nce i Z  yang  dipe i rolah  dari  kombinasi  nilai ke i yakianan se i ku i mpu i lan e i vide i nce i . k = ju i mlah conflict e i vide i nce i
2.4. Pe i rancangan Siste i m
Flowchart siste i m be i rfu i ngsi  u i ntu i k me i mbe i ri gambaran bagaimana  siste i m  aplikasi  siste i m  pakar  de i te i ksi  dini ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal  akan  dibangu i n.  Adapu i n flowchart siste i m dapat dilihat pada gambar 3 Dibawah ini:
Gambar 3. Flowchart Siste i m 2.5. Pe i ngu i jian Siste i m
Tahap  Tahap  ini  adalah  tahap  pe i ngu i jian  te i rhadap Pe i ngu i jian  black  box  adalah  me i tode i pe i ngu i jian pe i rangkat  lu i nak  yang  foku i s  pada  pe i rilaku i e i kste i rnal siste i m  tanpa  me i mpe i rhatikan  stru i ktu i r  inte i rnal  atau i imple i me i ntasi  siste i m  te i rse i bu i t.  Dalam  konte i ks  siste i m pakar diagnosa ganggu i an me i ntal, pe i ngu i jian black box akan  me i nge i valu i asi  fu i ngsi  e i kste i rnal  siste i m,  yaitu i bagaimana siste i m me i ne i rima inpu i t data dari pe i nggu i na (psikolog  dan  klie i n),  me i laku i kan  prose i s  infe i re i nsi be i rdasarkan  data  te i rse i bu i t,  dan  me i nghasilkan  ou i tpu i t be i ru i pa diagnosis.
2.5. Pe i ne i rapan Siste i m
Pe i ne i rapan  siste i m  yang  dibangu i n  dapat  me i mu i dahkan pe i nggu i na  u i ntu i k  me i nde i te i ksi  dini  ke i se i hatan  me i ntal be i rdasarkan  ge i jala  yang  dirasakan.  Me i nginte i grasikan siste i m  pakar  de i ngan  me i tode i Forward  Chaining  dan De i mpste i r-Shafe i r  u i ntu i k  me i nde i te i ksi  dini  ganggu i an ke i se i hatan  me i ntal  me i ru i pakan  langkah  yang  sangat positif  dalam  u i paya  me i mpe i rlu i as  ke i sadaran  akan pe i ntingnya ke i se i hatan me i ntal. Dan se i bagai pe i nge i tahu i an  bagi  para  pe i nggu i na  inte i rne i t  te i ntang pe i ntingnya me i njaga ke i se i hatan me i ntal dari se i gi ge i jala ganggu i an Ke i se i hatan me i ntal dan me i mbe i rikan informasi  bagaimana  siste i m  pe i nanganan  ganggu i an Ke i se i hatan me i ntal yang dide i rita ole i h pe i nggu i na.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Basis Pe i nge i tahu i an Data-data  yang  di  pe i rlu i kan  dalam  prose i s  analisis siste i m pakar yang mampu i u i ntu i k me i laku i kan skrinning awal  atau i de i te i ksi  dini  ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal me i nggu i nakan me i tode i Forward Chaining dan De i mpste i r-Shafe i r ini  adalah  data  mu i rni  yang didapatkan  dari  hasil  wawancara  de i ngan  se i orang
Psikolog Klinis  Yu i stian  Sinaga,  S.Psi.,  M.Psi., Psikolog.  Adapu i n  je i nis  ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal dapat dilihat pada tabe i l 1 dibawah ini :
Tabe i l 1. Data Je i nis Pe i nyakit/Ganggu i an Kode i
Nama Pe i nyakit P1 Ganggu i an De i pre i si P2 Ganggu i an Ke i ce i masan P3 Ganggu i an Bipolar P4 Skrizofre i nia P5 Ganggu i an Ke i pribadian
Adapu i n data ge i jala ganggu i an ke i se i hatan me i ntal dapat dilihat pada tabe i l 2 dibawah ini :
Tabe i l 2. Data Ge i jala Kode i Nama Ge i jala
G01 me i ngalami pe i ru i bahan nafsu i makan
G02 me i ngalami  ganggu i an  tidu i r  (su i lit  tidu i r atau i banyak tidu i r) G03
bicara/be i rge i rak le i bih lambat
G04 me i ngalami ke i hilangan ke i pe i rcayaan diri G05 me i rasa be i rsalah pada diri se i ndiri
G06 be i rniat me i nyakiti diri se i ndiri
G07 se i ring me i rasa se i dih
G08 me i rasakan dada be i rde i bar G09 su i lit be i rnafas
G10 me i rasa te i rce i kik G11 nye i ri dan se i sak di dada G12 mu i al dan ganggu i an pe i ru i t G13 pu i sing atau i sakit ke i pala
G14 me i miliki rasa taku i t dan khawatir be i rle i bih
G15
mu i dah  te i rsinggu i ng/cu i riga  ke i pada  orang lain
G16
su i lit konse i ntrasi dalam me i laku i kan ke i giatan G17 me i nde i ngar, me i lihat, de i lu i si yang tidak ada
G18 ku i rang  be i rsosialisasi  atau i tidak  mau i be i rinte i raksi de i ngan orang lain
G19
me i miliki  ke i yakinan  te i rhadap  se i su i atu i yang tidak nyata (De i lu i si) G20 se i ring me i mbicarakan ide i me i ngambang
G21 me i miliki sikap te i rlalu i pe i rcaya diri?
G22 bicara  de i ngan  ce i pat  dan  be i rganti-ganti topik
G23 se i ring ge i lisah dan mu i dah marah
G24
me i ngalami pe i nu i ru i nan ke i mampu i an be i rpe i rilaku i /tidak dapat be i raktivitas
G25 se i ring diam me i mbisu i atau i se i ring de i ngan e i kpre i si datar/kosong
G26 se i ring  me i ngalami  se i nang  be i rle i bih  tanpa se i bab G27
me i rasa se i se i orang be i rmaksu i d me i nce i lakai diri
G28
le i bih  se i ring  me i nggu i nakan  alcohol/zat te i rlarang dari biasanya
G29 me i ngalami pe i ru i bahan su i asana hati de i ngan ce i pat, dari yang sangat bahagia ke i sangat se i dih
G30 be i rniat bu i nu i h diri Tabe i l  ke i pu i tu i san  me i ru i pakan  pe i nyajian  pe i nye i su i aian antara  ge i jala  dan  pe i nyakit  dalam  me i laku i kan ide i ntifikasi pe i nyakit. Data yang te i lah di re i pre i se i ntasikan, ke i mu i dian di satu i kan ke i dalam be i ntu i k tabe i l  se i hingga  pada  tahap  imple i me i ntasi  dapat dilaku i kan.  Se i lanju i tnya,  pada  tabe i l  ke i pu i tu i san  antara kode i ge i jala de i ngan kode i pe i nyakit, disatu i kan ke i dalam be i ntu i k tabe i l yang be i rtu i ju i an u i ntu i k me i mu i dahkan te i knik infe i re i nsi  atau i te i knik  pe i nalaran  yang  akan  di imple i me i ntasikan  ke i dalam  siste i m.  te i rdapat  30  Ge i jala dan  5  pe i nyakit  dan  dise i su i aiakan  de i ngan  tabe i l ke i pu i tu i san u i ntu i k me i nye i su i aikan tabe i l. Tabe i l ke i pu i tu i san dapat dilihat se i bagai be i riku i t. Tabe i l 3. Tabe i l Ke i pu i tu i san
Kode i P1 P2 P3 P4 P5 G01 X G02 X X X
G03
X
G04 X X X G05 X G06 X X G07 X G08 X
G09 X G10 X G11 X G12 X X G13 X X G14 X X X G15 X X G16 X X G17 X G18 X X G19 X G20 X G21 X G22 X X G23 X X G24 X X X X X
G25 X G26 X G27 X G28 X X G29 X G30 X X
3.2.  Pe i ne i rapan  Me i tode i Forward  Chaining  dan De i mpste i r Shafe i r. a.  Me i tode i Forward Chaining Tabe i l 4. Atu i ran (Ru i le i ) Ru i le i
If The i n Ke i te i rangan 1 G01 AND G02 AND G04 AND G05 AND G07 AND G13 AND G16 AND G18 AND G24 AND G28 AND G30 P1 Ganggu i an De i pre i si 2 G02 AND G04 AND G08 AND G09 AND G10 AND G11 AND G12 AND G13 AND G14 AND G24 P2 Ganggu i an Ke i ce i masan
3 G03 AND G04 AND G06 AND G12 AND G16 AND G18 AND G23 AND G24 AND G26 AND G28 AND G29 AND G30 P3 Ganggu i an
Bipolar
4 G02 AND G14 AND G15 AND G17 AND G19 AND G20 AND G22 AND G24 AND G25 AND G27 P4 Skrizofre i nia 5 G06 AND G14 AND G15 AND G21 AND G22 AND P5 Ganggu i an Ke i pribadian
G23 AND G24
b. De i mpste i r Shafe i r
Tabe i l 5. Tabe i l Re i lasi, Be i lie i f, dan Plau i sability Gejala Penyakit Belief Pls P1 P2 P3  P4 P5 G01 1 0 0 0 0 0.8 0.2 G02 1 1 0 1 0 0.8 0.2 G03 0 0 1 0 0 0.6 0.4 G04 1 1 1 0 0 0.8 0.2 G05 1 0 0 0 0 0.8 0.2 G06 0 0 1 0 1 0.8 0.2 G07 1 0 0 0 0 1.0 0 G08 0 1 0 0 0 1.0 0 G09 0 1 0 0 0 1.0 0 G10 0 1 0 0 0 1.0 0 G11 0 1 0 0 0 1.0 0 G12 0 1 1 0 0 1.0 0 G13 1 1 0 0 0 1.0 0 G14 0 1 0 1 1 0.8 0.2 G15 0 0 0 1 1 1.0 0 G16 1 0 1 0 0 1.0 0 G17 0 0 0 1 0 1.0 0 G18 1 0 1 0 0 0.6 0 G19 0 0 0 1 0 1.0 0 G20 0 0 0 1 0 1.0 0 G21 0 0 0 0 1 1.0 0 G22 0 0 0 1 1 0.8 0.2 G23 0 0 1 0 1 0.8 0.2 G24 1 1 1 1 1 0.8 0.2 G25 0 0 0 1 0 0.8 0.2 G26 0 0 1 0 0 0.8 0.2 G27 0 0 0 1 0 1.0 0 G28 1 0 1 0 0 0.4 0.6 G29 0 0 1 0 0 0.8 0.2 G30 1 0 1 0 0 1.0 0 Tabe i l 5. Tabe i l Re i lasi, Be i lie i f, dan Plau i sability Be i riku i t  ini  contoh  pe i rhitu i ngan  de i ngan  me i nggu i nakan me i tode i de i mpste i r-shafe i r dite i rapkan pada ru i le i 5 be i riku i t ini:
Kasus 1: G06: Apakah klie i n be i rniat me i nyakiti diri se i ndiri? {P3, P5};
G14:  Apakah  klie i n  me i miliki  rasa  taku i t  dan  khawatir be i rle i bih? {P2, P4, P5};
G15:  Apakah  klie i n  mu i dah  te i rsinggu i ng/cu i riga  ke i pada orang lain? {P4, P5};
G21: Apakah klie i n me i miliki sikap te i rlalu i pe i rcaya diri? {P5} G22:  Apakah klie i n bicara de i ngan ce i pat dan be i rganti- ganti topik? {P4, P5}
G23:  Apakah  klie i n  se i ring  ge i lisah  dan  mu i dah  marah? {P3, P5} G24: Apakah klie i n me i ngalami pe i nu i ru i nan ke i mampu i an be i rpe i rilaku i /tidak dapat be i raktivitas? { P1, P2, P3, P4, P5}
Langkah-langkah pe i rhitu i ngan de i ngan me i tode i de i mpste i r-shafe i r se i bagai be i riku i t,
1. Me i ne i ntu i kan nilai de i nsitas (m) awal
Nilai  de i nsitas  (m)  awal  te i rdiri  dari  nilai  be i lie i f  dan plau i sibility.
a) Ge i jala 6: Apakah klie i n be i rniat me i nyakiti diri se i ndiri? {P3, P5};
Be i rdasarkan Tabe i l 4.4 Re i lasi, Be i lie i f, dan Plau i sa maka dipe i role i h: 𝑚1{𝑇1}   =  0.8 se i hingga dipe i role i h nilai plau i sability:
𝑚1{𝜃}   =  1 –  0.8  =  0.2
b) Ge i jala  14:  Apakah  klie i n  me i miliki  rasa  taku i t  dan khawatir be i rle i bih? {P2, P4, P5};
Be i rdasarkan Tabe i l 5. Re i lasi, Be i lie i f, dan Plau i sa maka dipe i role i h:
𝑚2{𝑇1}   =  0.8
Se i lanju i tnya me i nghitu i ng nilai plau i sibility dimana Pl = 1 – Be i l, maka: 𝑚2 {𝜃}   =  1 –  0.8  =  0.2 Be i rdasarkan pe i ne i ntu i an de i nsitas awal pada ge i jala 6 dan ge i jala  14,  maka  dapat  dipe i role i h  ju i ga  de i nsitas  awal u i ntu i k ge i jala-ge i jala be i riku i tnya yang dapat dilihat pada pada Tabe i l 6 be i riku i t. Tabe i l 6. Pe i ne i ntu i an De i nsitas (m) Awal
2. Me i ne i ntu i kan nilai de i nsitas (m) baru i
Nilai  de i nsitas  (m)  baru i dapat  dihitu i ng  de i ngan me i mbu i at  tabe i l  atu i ran  kombinasi  te i rle i bih  dahu i lu i , se i pe i rti yang ditu i nju i kkan dalam Tabe i l 5. Ke i mu i dian, ke i tika  ge i jala  baru i mu i ncu i l,  kombinasi  yang dihasilkan  akan  digu i nakan.  Tabe i l  7  me i nu i nju i kkan tabe i l atu i ran kombinasi baru i u i ntu i k m3.
Tabe i l 7. Atu i ran Kombinasi Baru i m 3
m 3 {𝑃3, 𝑃5} = 0. 1 6 1 - 0 = 0.16 m 3 {𝑃2, 𝑃4, 𝑃5} = 0.16 1 - 0 = 0.16
m 3 { θ } = 0.64 + 0.04 1-0 = 0 .68
c) Ge i jala 15: Apakah klie i n mu i dah te i rsinggu i ng/cu i riga ke i pada orang lain? {P4, P5};
Me i nu i ru i t  Tabe i l  5,  hu i bu i ngan  antara  ge i jala  de i ngan diagnosa  se i rta  nilai  de i nsitas  ge i jala  te i rhadap diagnosa adalah se i bagai be i riku i t: m 4 {P4, P5} = 1.0
U i ntu i k  me i nghitu i ng  nilai  plau i sibility,  jika  Pla=1- Be i l, maka m4 {θ} = 1 – 1.0 = 0. Tabe i l 8. Atu i ran Kombinasi Baru i m 5
m 5 { P3, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 5 { P2, P4, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 5 { P4, P5 } = 0 .68 1 - 0 = 0 .68 m 5 { θ } = 0.16+ 0.16
1 - 0 = 0.32 d) Ge i jala 21: Klie i n me i ngalami ke i hilangan ke i pe i rcayaan diri {P5}
Be i rdasarkan  Tabe i l  5  hu i bu i ngan  antara  ge i jala  de i ngan se i rta nilai de i nsitas ge i jala yang te i rkait de i ngan diagnosa te i rse i bu i t,  maka  dipe i role i h:  m6  {P5}  =  1.0.  Ke i mu i dian, me i nghitu i ng nilai plau i sibility, di mana Pl =1-Be i l, maka dipe i role i h: m6 {θ} = 1 – 1.0= 0 Tabe i l 9. Atu i ran Kombinasi Baru i m 7 m 7 { P3, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 7 { P2, P4, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 7 { P4, P5 } = 0 1-0 = 0 m 7 { P5 } = 0 .32 1-0 = 0 .32 m 7 { θ } = 0.68 1 - 0 = 0.68
e) Ge i jala  22:  Apakah  klie i n  bicara  de i ngan  ce i pat  dan be i rganti-ganti  topik?  {P4,  P5}  Me i nu i ru i t  Tabe i l  5, hu i bu i ngan  antara  ge i jala  dan  diagnosa  se i rta  nilai de i nsitas  ge i jala  te i rhadap  diagnosa  dipe i role i h:  m8  {P4, P5}  =  0.8.  Se i lanju i tnya  me i nghitu i ng  nilai  plau i sibility dimana Pl =1-Be i l, maka dipe i role i h: m 8 {θ} = 1 – 8.0 = 0.2.
Tabe i l 10. Atu i ran Kombinasi Baru i m 9 m 9 { P3, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 9 { P2, P4, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 9 { P4, P5 } = 0 +0+0.544
1-0 = 0 .544
m 9 { P5 } = 0.064 1-0 = 0 .064
m 9 { θ } = 0+0+ 0.256 +0.136
1 - 0 = 0.392 f) Ge i jala 23: Apakah klie i n se i ring ge i lisah dan mu i dah marah?  {P3,  P5}.  Be i rdasarkan  Tabe i l  4.7  maka dipe i role i h  hu i bu i ngan  antara  ge i jala  dan  diagnosa se i rta  nilai  de i nsitas  ge i jala  te i rhadap  diagnosa: m10{P3,  P5}  =  0.8  Se i lanju i tnya  me i nghitu i ng  nilai plau i sibility dimana Pl =1-Be i l, maka dipe i role i h: m 10 {θ} = 1 – 8.0 = 0.2 Tabe i l 11. Atu i ran Kombinasi Baru i m 11
m 11 { P3, P5 } = 0 +0.3136 1 - 0 = 0.3136
m 11 { P2, P4, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 11 { P4, P5 } = 0 .1088
1-0 = 0 .1088
m 11 { P5 } = 0.0128 1-0 = 0 .0128
m 11 { θ } = 0+0+0.4352+0.0512+0.0784
1 - 0 = 0.5648
g) Ge i jala  24:  Apakah  klie i n  me i ngalami  pe i nu i ru i nan ke i mampu i an  be i rpe i rilaku i /tidak  dapat  be i raktivitas? {P1,  P2,  P3,  P4,  P5}  Me i nu i ru i t  Tabe i l  5,  hu i bu i ngan antara ge i jala dan diagnosa se i rta nilai de i nsitas ge i jala te i rhadap diagnosa dipe i role i h: m12{P1, P2, P3, P4, P5} = 0.8. Se i lanju i tnya me i nghitu i ng nilai plau i sibility dimana
Pl =1-Be i l, maka dipe i role i h: m 12 {θ} = 1 – 8.0 = 0.2 Tabe i l 12. Atu i ran Kombinasi Baru i m 13
m 13 { P3, P5 } = 0.06272 1 - 0 = 0.06272 m 13 { P2, P4, P5 } = 0 1 - 0 = 0 m 13 { P4, P5 } = 0.02176 1-0 = 0.02176 m 13 { P5 } = 0.00256
1-0 = 0.00256
m 13 { P1, P2, P3, P4, P5 } = 0.45184
1-0 = 0.45184
m 13 { θ } = 0.25088+0.08704+0.01024+0.11296
1 - 0
= 0.46112 Be i rdasarkan langkah-langkah diatas de i ngan me i nggu i nakan me i tode i de i mpste i r-shafe i r dapat disimpu i lkan nilai de i nsitas (m) baru i be i rdasarkan ge i jala baru i dapat dilihat pada Tabe i l 13.
Tabe i l 13. Nilai De i nsitas (m) Dari Ge i jala yang Dipilih
Nilai Densitas (m)
No Densitas (m) Baru Nilai 1 m 3 {P3, P5} 0.16 m 3 {P2, P4, P5} 0.16 m 3 {θ} 0.68 2 m 5 {P3, P5} 0 m 5 {P2, P4, P5} 0 m 5 {P4, P5} 0.68 m 5 {θ} 0.32
3 m 7 {P3, P5}
0 m 7 {P2, P4, P5} 0 m 7 {P 4 , P5} 0 m 7 {P5} 0.32 m 7 {θ}
0.68 4 m 9 {P3, P5} 0
m 9 {P2, P4, P5} 0 m 9 {P 4 , P5} 0 m 9 {P5} 0.32 m 9 {θ} 0.68
5 m 11 {P3, P5} 0 m 11 {P2, P4, P5} 0 m 11 {P 4 , P5} 0.1088 m 11 {P5} 0.0128 m 11 {θ} 0.064
6
m 13 {P3, P5} 0.06272 m 13 {P2, P4, P5} 0 m 13 {P 4 , P5} 0.02176 m 13 {P5} 0.00256 m 13 {P1, P2, P3, P4, P5} 0.45184 m 13 {θ} 0.46112 Be i rdasarkan  ge i jala  yang  dipilih,  tabe i l  di  atas me i nu i nju i kkan bagaimana prose i s atu i ran kombinasi awal sampai atu i ran kombinasi te i rakhir dilaku i kan. Se i lanju i tnya,  nilai  de i nsitas  u i ntu i k  se i tiap  pe i nyakit dihitu i ng: m 13 (P1) = 0 + 0.45184 = 0.45184 m 13 (P2) = 0 + 0.45184 = 0.45184 m 13 (P3) = 0 + 0.06272 = 0.006272 m 13 (P4) = 0 + 0.2176 + 0.45184 = 0.66944 m 13 (P5) = 0.06272 + 0 + 0.02176 + 0.00256 + 0.45184 = 0.539 Se i hingga  Be i rdasarkan  nilai  de i nsitas  dari  masing- masing  ge i jala  yang  ditambahkan,  dapat  disimpu i lkan bahwa  nilai  de i nsitas  yang  diu i ji  adalah  P5  (Ganggu i an
Ke i pribadian),  de i ngan  nilai  de i nsitasnya  0,539,  atau i 0,539  x  100%  =  53,9%  dari  hasil  akhir  me i tode i De i mpse i ste i r  Shafe i r.  Banyak  kombinasi  ge i jala  klie i n yang  akan  didiagnosis  me i me i ngaru i hi  nilai  de i nsitas akhir.3.3 Pe i rancangan Inte i rface i Imple i me i ntasi dilaku i kan apabila pe i rancangan siste i m  te i lah  dibu i at  yang  akan  dite i rapkan  ke i dalam  se i bu i ah  aplikasi  yang  akan  me i mbantu i u i se i r  dalam  me i ne i ntu i kan  je i nis  pe i nyakit  atau i ganggu i na
Ke i se i hatan me i ntal se i rta pe i nangannya. Login Page i me i ru i pakan tampilan yang pe i rtama  kali  saat  aplikasi  dijalankan.  Be i riku i t me i ru i pakan tampilan halaman Login page i pada gambar 4.
Gambar 4. Halaman Login Page i
Tampilan  u i tama  pada  saat  pe i nggu i na login ke i dalam aplikasi  te i rdapat  be i be i rapa  fitu i r.  Fitu i r-fitu i r  yang te i rdapat dalam tampilan halaman yaitu i : diagnosis, train data, e i du i kasi, accou i nt, te i ntang de i ve i lope i r. Gambar 5 di bawah ini me i ru i pakan halaman u i tama.
Gambar 5. Halaman U i tama Fitu i r  Diagnosis  digu i nakan  u i ntu i k  me i ne i ntu i kan  je i nis pe i nyakit se i rta pe i nangan.  Pada gambar  6 dapat dilihat te i rdapat bu i tton mu i lai  diagnosis,  se i te i lah u i se i r mu i lai dianosis u i se i r akan  me i milih  be i be i rapa  ge i jala  yang dialami  ole i h  klie i n  u i ntu i k  me i ndapatkan  hasil  be i ru i pa diagnosis  se i rta  pe i nanganannya  me i nggu i nakan  me i tode i forward chaining dan de i mpste i r-shafe i r .
Gambar 6. Fitu i r Diagnosis 3.4. Pe i ngu i jian Aku i rasi Pe i ngu i jian aku i rasi dilaku i kan u i ntu i k me i ngu i ji hasil yang dipe i role i h dari siste i m te i rhadap data yang dipe i role i h dari pakar. Tu i ju i an dari pe i ngu i jian ini yakni se i bagai validasi bahwa ou i tpu i t atau i ke i lu i aran dari siste i m te i lah be i nar atau i se i su i ai  de i ngan  data  pakar.  U i ntu i k  me i ngu i ji  Tingkat aku i rasi  dari  siste i m,  maka  akan  dibu i at  10  ske i nario
pe i ngu i jian  de i ngan  2  (du i a)  kombinasi  ge i jala  be i rbe i da pada  se i tiap  pe i nyakit.  Tabe i l  pe i ngu i jian  dapat  dilihat pada tabe i l 14.
Tabe i l 14. Ske i nario Pe i ngu i jian Be i rdasarkan  ske i nario  pe i ngu i jian  pada  tabe i l  14  dapat dike i tahu i i  bahwa  10  (se i pu i lu i h)  ske i nario  pe i ngu i jian me i nde i te i ksi  de i ngan  be i nar  ke i lima  pe i nyakit.  Rata-rata nilai de i nsity dari total 10 ske i nario pe i ngu i jian dipe i role i h se i be i sar ( 734,96  ÷ 10 = 73,496 % ). Dari pe i ngu i jian te i rse i bu i t  dapat  dipe i role i h  ke i simpu i lan  siste i m  be i rhasil me i nde i te i ksi  5  (lima)  pe i nyakit  pada  10  (se i pu i lu i h) ske i nario  pe i ngu i jian  de i ngan  kombinasi  ge i jala  be i rbe i da. Pe i rse i ntase i aku i rasi  siste i m  be i rdasarkan  pe i ngu i jian te i rse i bu i t adalah ( 10 10 × 100% = 100%) .
4.   Kesimpulan
Be i rdasarkan pe i ne i litian yang te i lah dilaku i kan me i nu i nju i kkan  bahwa  ke i du i a  algoritma  yakni forward chaining dan de i mpste i r-shafe i r mampu i me i mbe i rikan pe i rforma  yang  baik  dalam  me i nde i te i ksi  pe i nyakit be i rdasarkan  ge i jala  yang  dilaporkan  ole i h  klie i n. Pe i rforma  diu i ku i r  be i rdasarkan  pe i ngu i jian  Tingkat aku i rasi  siste i m  yang  dipe i role i h  se i be i sar  100  %  de i ngan rata-rata  nilai de i nsity se i be i sar  73,496  %.  Tingkat aku i rasi  siste i m  diu i ku i r  de i ngan  me i mbu i at  ske i nario pe i ngu i jian  se i banyak  10  (se i pu i lu i h)  ske i nario  de i ngan  2 (du i a)  kombinasi  ge i jala  yang  be i rbe i da  pada  se i tiap pe i nyakit.
Ke i be i radaan aplikasi ini me i mbe i rikan mobilitas  ke i pada  pe i nggu i na  u i ntu i k  de i ngan  mu i dah me i ngakse i s  dan  me i nggu i nakan  siste i m  di  be i rbagai te i mpat. Fitu i r ini sangat re i le i van me i ngingat karakte i ristik
ganggu i an  ke i se i hatan  me i ntal  yang  me i me i rlu i kan pe i mantau i an  dan  de i te i ksi  se i cara  kontinu i .  Se i lain  itu i , antarmu i ka  yang  dirancang  de i ngan  baik  me i mastikan pe i nggu i na  dapat  de i ngan  mu i dah  me i mahami  dan me i nggu i nakan  siste i m,  sambil  te i tap  me i nyajikan informasi de i ngan aku i rasi yang tinggi.
De i ngan  pe i ne i litian  ini  diharapkan  te i knologi dapat  me i mbantu i masyarakat  dan  me i mbe i rikan pe i ndu i ku i ng  ke i pu i tu i san  mau i pu i n  solu i si  dari  ganggu i an Ke i se i hatan me i ntal.

## Daftar Rujukan
[1] Radiani,  W.A.,  (2013).  Ke i se i hatan  Me i ntal  Masa  Kini  Dan Pe i nanganan Ganggu i annya Se i cara Islam. Jou i rnal of Islamic and Law Stu i die i s, Volome i 3, Nomor 1, Ju i ni 2019 doi: https://doi.org/10.18592/jils.v1i1.2659
[2]   Nathan, A. J., & Scobe i ll, A. (2012). Tinjau i an Te i ori De i te i ksi Dini. Fore i ign Affairs , 91 (5), 1689–1699.
[3]  Handayani,  M.,  Hayadi,  B.H.,  Lubis,  A.  (2022).  Penerapan Metode  Forward  Chaining  Pada  Sakit  Gusi.  Journal  of  ICT Aplication and System. Volume 1 Nomor 1.
[4]  Ramadhani,T.F.,  Fitri,I.,  &  Handayan,  E.T.E.  (2020).  Sistem Pakar  Diagnosa  Penyakit  ISPA  Berbasis  Web  Dengan  Metode Forward Chaining. Jointecs, Vol. 5, No. 2.
[5] Informatika, P. T., Ilmu, F., Informasi, T., & Darma, U. B. (2022). Sistem Pakar Kombinasi Metode Certainty Factor dan Dempster Shafer . 3 (2), 85–90. https://doi.org/10.47065/josh.v3i2.1252
[6]  Mawaddah,  U i dkhiati.,  Dan  Mu i chtar,  F.  (2018).  Siste i m Pe i ndu i ku i ng  Ke i pu i tu i san  U i ntu i k  Me i ne i ntu i kan  Dosis  Obat  Pada Anak  Me i nggu i nakan  Me i tode i Forward  Chaining.  Ju i rnal
Antiviru i s. Vol. 12 No. 1. doi=https://doi.org/10.35457/antiviru i s.v12i1.440
[7] Mayatopani, H., Su i be i kti, R., Yu i daningsih, N., dan Sanwasih. M., (2022).,  Pe i nge i mbangan  Siste i m  Pakar  Diagnosa  Ganggu i an Me i ntal  de i ngan  Me i sin  Infe i re i nsi  Me i nggu i nakan  Algoritma De i mpste i r-Shafe i r The i ory. 66 Ju i rnal Bu i ana Informatika, Volu i me i 13, Nomor 1, 66-76.
[8]  Indah,  M.,  &  De i wi,  SV.,  (2018).  Rancangan  Siste i m  Pakar Me i ndiagnosa  Pe i nyakit  Lambu i ng  Me i nggu i nakan  Me i tode i Forward Chaining. Jou i rnal of Informatics and Compu i te i r Scie i nce i Vol. 4 No. 2.
[9]  Zu i fria,  I.,  &  Santoso,  H.  (2021).  Siste i m  Pakar  Me i nggu i nakan Me i tode i Backward Chaining U i ntu i k Me i ngantisipasi Pe i rmasalahan Tanaman Kacang Ke i de i lai Be i rbasis  We i b. Ju i rnal Sains Kompu i te i r & Informatika (J-SAKTI , 5 (1), 20–28.
[10]  Sihombing,  N.,  &  U i tomo,  D.  P.  (2021). Kombinasi  Me i tode i De i mpste i r  Shafe i r  Dan  Ce i rtainty  Factor  U i ntu i k  Me i ndiagnosa Pe i nyakit Ape i ndisitis . 5 , 120–128. https://doi.org/10.30865/komik.v5i1.3660