## Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi
https://jsisfotek.org/index.php 2021 Vol. 3 N o . 1 Hal:  1-6 e-ISSN: 2686-3154

## Sistim Pakar Konseling Mata Pelajaran Pilihan UNBK Menggunakan Metode Forward Chaining
Desi Laidawati 1  , Yuhandri 2
1 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
2 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Putra Indonesia YPTK Padang laidawati.desi@gmail.com

## Abstract
The choice of computer-based national exams is a choice of a student that must be adjusted to his interests and talents, so in this case the selection of majors is very important for the future of a student who will continue his studies to college. But in reality  the  decisions  taken  in  choosing  majors  often  cause  problems,  because  the  majors  taken  only  follow  the  choice  of friends or on the basis of coercion from parents. Causing the large number of students who feel out of line with expectations or abilities and want to change majors. For this reason, an expert system has been made that can make it easy for students to consult  early  to  determine  elective  subjects  for  computer-based  national  examinations.  The  method  used  in  making  this expert system is the Forward Chaining method to determine conclusions. The process of this application is to receive input in the form of types of problems experienced by students. The result of the application is that it can provide early instructions for  subjects  that  match  the  talents  and  interests  of  students.  With  the  application  of  the  forward  chaining  method  that  is applied to the system that is governed by the rule type problem. From the accuracy of 89.29%, the system can be said to be good enough to be implemented.
Keywords: Expert System, Interests and Talents, Forward Chaining, UNBK, Conseling .

## Abstrak
Mata  pelajaran  pilihan  ujian  nasional  berbasis  komputer  merupakan  suatu  pilihan  seorang  pelajar  yang  harus  disesuaikan dengan  minat  dan bakatnya,  sehingga  dalam  hal  ini  pemilihan  jurusan  sangatlah  penting  bagi  masa  depan  seorang pelajar yang  akan  melanjutkan  studinya  ke  perguruan  tinggi.  Namun  pada  kenyataanya  keputusan yang  diambil  dalam  memilih jurusan  seringkali  menyebabkan  masalah,  akibat  jurusan  yang  diambil  hanya  mengikuti  pilihan  temannya  atau  atas  dasar paksaan  dari  orang  tua.  Sehingga  menyebabkan  banyaknya  pelajar  yang  merasa  tidak  sesuai  dengan  harapan  atau kemampuan dan ingin pindah jurusan saja. Untuk itu dibuatlah sistem pakar yang dapat memberikan kemudahan bagi siswa untuk  konsultasi  lebih  awal  untuk  menentukan    mata  pelajaran  pilihan  ujian  nasional  berbasis  komputer .  Metode  yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah metode Forward Chaining untuk menentukan kesimpulan. Proses dari aplikasi  ini  yaitu  menerima  masukan  berupa  jenis  problem  yang  dialami  oleh  siswa.  Hasil  dari  aplikasi  yaitu  dapat memberikan  petunjuk  lebih  awal  mata  pelajaran  yang  cocok  dengan  bakat  dan  minat  siswa.  D engan  penerapan  metode forward chaining yang diaplikasikan pada sistem yang diatur dari rule jenis problem. Dari hasil keakuratan sebesar 89,29% maka dari itu sistem bisa dikatakan cukup baik untuk diterapkan.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Minat dan Bakat, Forward Chaining, UNBK, Konseling .
© 2019 JSisfotek

## 1. Pendahuluan
Kemajuan teknologi komputer yang pesat saat ini sangat membantu manusia dalam segala bidang. Ujian Nasional Berbasis Komputer (UNBK) adalah sebuah sistim  ujian nasional  yang  pelaksanaannya  menggunakan  media komputer. Sistim ini dalam Bahasa Inggris disebut juga dengan  CBT  atau Computer  Based  Test. Program UNBK  merupakan  sistim  yang  terintegrasi  langsung dengan  aplikasi  -  aplikasi  pendidikan  lainnya  seperti dapodik  dan e -rapor  untuk  mempermudah  sekolah melakukan  pelaksanaan  kegiatan  ujian nasional. Pelaksanaan  UNBK  membutuhkan  sumber  daya
manusia  yang  berkompeten  di  bidang  komputer  dan perangkat pendukung (komputer). UNBK dapat meredam kecurangan dalam pelaksanaan ujian nasional, sehingga  mampu  menumbuhkan  minat  belajar  siswa. Oleh karena itu siswa tidak lagi  mengandalkan bocoran kunci jawaban pada saat mengikuti ujian nasional, tetapi akan  berusaha  keras  untuk  lulus  dalam  ujian  nasional. Pelaksanaan  UNBK  diharapkan  dapat  menghasilkan lulusan  yang  berkualitas  dan  diharapkan  nilai  kelulusan nantinya  bisa  dijadikan  patokan  untuk  jenjang pendidikan berikutnya.
Dalam  penentuan  mata  pelajaran  pilihan  UNBK, kegiatan  yang  dilakukan  oleh  operator  pada  Sekolah Menengah  Atas  (SMA)    Negeri  1  Sungai  Penuh  adalah mengedarkan  angket  kepada  siswa  kelas  XII  yang selanjutnya dientri  pada data dapodik. Terdapat kendala yang dihadapi oleh operator karena masih banyak siswa yang  tidak  disiplin  mengembalikan  angket  tersebut, selain  itu  masih  terdapat  siswa  yang  masih  bingung dengan  mata  pelajaran  yang  mereka  pilih,    padahal sudah diberi kesempatan berkonsultasi dengan orang tua dan guru sebelum angket dikembalikan kepada operator. Tetapi  pada  kenyataannya  setiap  tahun    masih  terdapat siswa yang ingin menukar mata pelajaran pilihan UNBK yang sudah dientri operator pada data dapodik.
Penentuan  ulang  mata  pelajaran  pilihan  UNBK membutuhkan  proses  yang  lama  dikarenakan  data  yang sudah  dientri  telah  disingkronkan  dengan  data  dapodik. Sistim pakar sebagai solusi yang dapat digunakan untuk mengkonsultasikan  mata  pelajaran  pilihan  UNBK  bagi siswa  kelas  XII.  Sistim  pakar  ini  dibuat  sebagai interfac e  atau  alat  bantu  konsultasi  untuk  siswa  dalam menentukan  mata  pelajaran  pilihan  UNBK  yang  akan dipilih.  Siswa  jurusan  ilmu  pengetahuan  alam  (IPA) dapat memilih salah satu mata pelajaran  biologi, kimia, fisika.  Sedangkan  siswa  jurusan  IPS    dapat  memilih mata  pelajaran  pilihan  ekonomi,  sosiologi,  geografi melalui  media  aplikasi  berbasis web. Sehingga  terdapat efisiensi  waktu  dalam  proses  pengenterian  mata pelajaran  pilihan  pada  data  dapodik.  Sistim  pakar  ini tidak  hanya  membantu  operator  dalam  mengentri  data ke  dalam  dapodik  tetapi  juga  dapat  mempercepat proktor  utama  UNBK  meng- upload data  siswa  ke web UNBK.  Dengan  dikembangkannya  sistim  konsultasi berbasis web pada  sistim  pakar  ini,  strategi  untuk menangani  permasalahan  siswa  yang  masih  bingung dalam  memilih  mata  pelajaran  pilhan  UNBK  dapat teratasi dengan cepat sehingga dapat memberikan solusi dengan  tepat  dikarenakan  mereka  tidak  perlu  lagi mengisi angket setiap tahun. Sistim pakar adalah cabang dari Artificial  Intelligence yang  dikembangkan  oleh komunitas Artificial Intelligence di  pertengahan  tahun 1960-an.
Sebuah Sistim Pakar dapat didefenisikan sebagai sebuah program komputer cerdas yang menggunakan pengetahuan  dan  inferensi  prosedur  untuk  memecahkan masalah  yang  cukup  sulit  yang  memerlukan  keahliahan manusia  untuk  memecahkan  solusi.  Adapun  beberapa penelitian  yang  relevan  yang  telah  dilakukan.  Menurut Windah  dan  Hindarto  (2016), Forward  Chaining berbasis web ini  cukup  membantu  untuk  mendiagnosis penyakit  tuberkulosis  berdasarkan  gejala-gejala  yang dikeluhkan  oleh  pasien [1] .  Hasil  diagnosis  pakar  dan user dari  sistim  pakar  mendiagnosis  secara  dini  pada penyakit  tuberkulosis  yang  menunjukkan  bahwa  hasil diagnosis yang dialami pasien sesuai dengan yang telah didiagnosis  oleh  dokter  penyakit  tuberkulosis.  Menurut Khairan (2017) melakukan pendekatan metode
penalaran  kedepan (forward  chaining) dapat  digunakan untuk  membentuk  suatu  aturan  yang  dapat  melakukan penalaran terhadap
pengetahuan kegagalan pengembangan  sistim  informasi [2] .  Setiap  aturan  yang dimasukkan ke dalam basis pengetahuan mampu dibaca (dirunut)  dengan  baik  oleh  sistim.  Penelitian Harjanto dkk  (2018)  menggunakan  Inferensi forward  Chaining, dengan  mengembangkan  aplikasi  sistim  pakar  untuk konsultasi perilaku siswa menggunakan bahasa pemrograman  PHP,  serta MySQL sebagai  basis  datanya [3] .  Agar  hasil  diagnosa  dapat  akurat  perancang menggunakan  metode Forward  Chaining .  Sistim  pakar ini  dapat  digunakan  untuk  mengkonsultasikan  jenis masalah  yang  dialami  siswa  berdasarkan  solusi  yang berasal dari pakar psikologi bidang pendidikan dan studi literatur.  Sistim  pakar  ini  dapat  menghasilkan  solusi yang  dapat  digunakan  guru  dalam  pengambilan keputusan  untuk  menangani  perilaku  siswa.  Penelitian Hariyadi  dan  Indrayani  (2018)  menggunakan  sistim pakar  yang dibangun untuk input  maupun aturan-aturan ( rule )  masih  memiliki  kekurangan  dalam knowledge base ,  sehingga  untuk  penelusuran  fakta-fakta  yang  ada tidak terlalu mendalam [4] . Hanya data-data yang masih bersifat  umum  saja  yang  biasa  diterapkan  pada lingkungan  akademik.  Sistim  Pakar  yang  dirancang  ini digunakan  untuk  penambahan  pengetahuan  baru  yang hanya  bisa  dilakukan  oleh Administrator atau  Pakar. Sistim Pakar ini hanya mampu untuk personal user saja dan belum mengarah kepada sistim client server .
Mulyani  dkk  (2018)  menggunakan  sistim  pakar  dalam penentuan  jurusan  berdasarkan  minat  dan  bakat,  dapat membantu  siswa  dalam  menentukan  pilihan  jurusannya tanpa  harus bertemu  langsung dengan pakar  serta dapat membantu menggantikan seorang pakar dengan memberikan  suatu  solusi [5] .  Siswa  juga  dapat mengetahui  informasi  tentang  kecerdasan  yang  dimiliki serta  jurusan  yang  sesuai  dengan  kemampuan  siswa. Permana dkk merancang sistim pakar dalam mendiagnosis  awal penyakit  infeksi  tropik  di  Indonesia diantaranya  demam  tifoid,  demam  berdarah dengue, tuberculosis, malaria, dan campak [6] .
Aplikasi  dibangun  berbasis Android dengan  metode Naïve Bayes dan Forward Chaining dalam  menentukan sebuah  kesimpulan.  Hasil  diagnosis  awal  yang dihasilkan dapat  menjadi  acuan  untuk  konsultasi  lebih lanjut  dengan tenaga  medis  untuk  mendapatkan penanganan  dan pengobatan  yang  tepat.  Berdasarkan hasil    pengujian Black Box  Testing, aplikasi  memiliki fungsi-fungsi  yang  telah dinyatakan  berhasil  dijalankan sesuai  dengan  fungsinya masing-masing.  Sedangkan berdasarkan  hasil  tes  kegunaan dengan  metode System Usabilty  Scale (SUS).  Aplikasi  sistim  pakar  ini  dapat dikembangkan  dengan  menambahkan  gejala-gejala penyakit  yang  lebih  spesifik  dan  dapat  mendiagnosis awal  penyakit  infeksi  tropik  di  Indonesia  dengan  jenis penyakit yang lebih banyak.
Suminten  dan  Rani  (2018)  melakukan  penelitian  dalam pengembangan  teknologi perangkat  lunak berbasis sistim  pakar  bagi  pengguna  komputer  yang  mengalami masalah  kerusakan  kerusakan  komputer [7] .  Sistim pakar  yang  dikembangkan  memiliki  kemampuan  untuk melakukan knowledge sharing antara user, program dan pakar [8] .  Mesin  inferensi  yang  emiliki  kemampuan untuk  melakukan  proses  representasi  pengetahuan maupun  proses  konsultasi, fleksibel dan  dinamis. Kemampuan sistim pakar menghasilkan proses reasoning (proses  bekerja  dengan  pengetahuan , fakta dan strategi pemecahan masalah untuk mengambil suatu kesimpulan)  dengan  kecepatan  dan  keakuratan  yang baik.  Pada  penelusuran  konsultasi  terdapat  batasan  data yang  terisi  dalam  database.  Jika  data  yang  diinginkan oleh  pemakai  tidak  ada  dalam  sistim,  maka  sistim  akan menghentikan  penelusuran  dan  pemakai  disarankan untuk  mengulang  penelusuran  sesuai  dengan  data  yang ada  dalam  database  saja.  Dengan  dikembangkan perangkat  lunak  berbasis  sistim  pakar  ini  teknisi  dapat melakukan transfer pengetahuan  antar  teknisi  dan melakukan transfer pengetahuan  ke  dalam  sistim  pakar berupa  ide-ide knowledge  engineer pada  basis pengetahuan sistim  pakar.  Berdasarkan  uraian  di  atas, maka  penulis  mengangkat  tema  dalam  penelitian  ini, yaitu  Sistim  Pakar  Konseling  Mata  Pelajaran  Pilihan UNBK  Menggunakan  Metode Forward  Chaining ( Studi kasus di SMAN 1 Sungai Penuh).

## 2. Metodologi Penelitian
Kerangka  penelitian  merupakan  tahapan-tahapan  yang dilakukan  dalam  menyelesaikan  penelitian.adapun kerangka kerja penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Identifikasi Masalah
Menentukan Tujuan Studi Literatur Mengumpulkan Data Analisis dan Penyelesaian Masalah dengan Metode Forward Chaining : 1. Menentukan Aturan (Role) 2. Melacak Fakta 3. Menentukan Role yang diperoleh dari Fakta
4. Mengidentifikasi Mata Pelajaran Pilihan UNBK
5. Menerapkan Metode Forward Chaining
Implementasi Sistim
Pengujian Hasil Kesimpulan
Gambar 1. Kerangka Kerja Penelitian
Berdasarkan kerangka kerja penelitian pada  Gambar 1. Maka dapat diuraikan sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah
Tahapan  identifikasi  masalah  merupakan  langkah  awal dalam penelitian ini. Pada tahap ini peneliti mendefinisikan
permasalahan
dengan cara merumuskannya  untuk  mengetahui  lebih  jelas  masalah yang akan diselesaikan.
2. Menentukan Tujuan
Langkah selanjutnya adalah menentukan tujuan penelitian. Tahap ini diperlukan agar penelitian ini tidak menyimpang  dari  tujuan  yang  ingin  dicapai  untuk mendapat  hasil  yang  optimal.  Dengan  adanya  tujuan penelitian  diharapkan  dapat  memperjelas  ruang  lingkup dan batasan permasalahan yang diteliti.
3. Studi Literatur
Tahapan  studi  literatur  bertujuan  untuk  memahami metode  dan  mencari  referensi  yang  mendukung  dalam pembuatan  sistem  pengambilan  keputusan.  Literatur yang digunakan berasal dari jurnal penelitian dan artikel terdahulu  yang  berkaitan  dengan  penelitian  penulis maupun  metode  yang  digunakan  oleh  penulis,  yaitu metode forward chaining .
4. Mengumpulkan Data
Tahapan mengumpulkan data merupakan tahap pengumpulan berbagai informasi yang diperlukan dalam penelitian  ini.  Cara  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah :
a. Observasi,  yitu  dengan  melakukan  pengamatan langsung  ke  lapangan  untuk  melihat  langsung kegiatan-kegiatan yang dilakukan sekaligus mengumpulkan  angket  dan  data  lainnya  yang dibutuhkan dalam penelitian.
b. Wawancara  atau  tanya  jawab  dengan  pihak-pihak yang terkait, sebagai salah satu sarana untuk sharing informasi dan memperoleh masukan. Dalam penelitian  ini  pihak-pihak  yang  terkait  diantaranya adalah  siswa  Kelas  XII  dan  guru  bimbingan konseling pada SMAN 1 Sungai Penuh.
5. Analisis  dan  Penyelesaian  Masalah  dengan  Metode Forward Chaining
Tahapan selanjutnya yang dilakukan setelah pengumpulan  data  adalah  melakukan  analisis    dan penyelesaian    masalah    menggunakan  metode forward chaining .  Adapun  langkah-langkah  yang  dilakukan adalah :
a. Menentukan aturan (Role)
b. Melacak fakta
c. Menentukan role yang diperoleh dari Fakta
d. Mengidentifikasi mata pelajaran pilihan UNBK
e. Menerapkan  metode forward  chaining dalam pemilihan mata pelajaran pilihan UNBK.
6. Implementasi Sistim
Tahapan implementasi sistim bertujuan untuk mengetahui sejauh mana penerapan bahasa pemograman  PHP  dalam  mengidentifikasi  pemilihan mata  pelajaran  pilihan  UNBK  pada  kelas  XII  SMA Negeri  1  Sungai  Penuh  dengan  menerapkan  metode forward chaining .
7. Pengujian Hasil
Pengujian  hasil  dilakukan  agar  hasil  proses  yang dilakukan  dengan  bantuan  aplikasi  sesuai  dengan  hasil proses  yang  dilakukan  secara  manual.  Pada  tahapan  ini dilakukan perbandingan antara hasil perhitungan manual dengan  hasil  perhitungan  metode forward  chaining dengan  bantuan  aplikasi  yang  menggunakan  bahasa pemograman PHP.
8. Kesimpulan
Pada  tahap  ini  diambil  kesimpulan  mengenai  apa  yang sudah  dilakukan  dan  dicapai  selama  penelitian berlangsung.  Kesimpulan  harus  sejalan  dengan  tujuan penelitian  yang  telah  ditetapkan  pada  bab  sebelumnya. Selain  itu,  setelah  dilakukan  pengujian  hasil  juga  dapat diketahui  seberapa  besar  keakuratan  hasil  yang diperoleh  menggunakan  metode forward  chaining sehingga  metode  ini  bisa  direkomendasikan  untuk digunakan  dalam  menghasilkan  jurusan  yang  akan menjadi  pilihan  siswa  SMAN  1  Sungai  Penuh  pada UNBK.

## 3.   Hasil dan Pembahasan
Berdasarkan  data  jenis  problem  yang  diberikan  oleh pakar  dan  dilakukan  penyusunan Rule atau  aturan dengan forward  chaining maka  didapat  hasil  konsultasi seperti Tabel 4.6 berikut:
Tabel 3 Hasil Konsultasi Ciri-ciri Jurusan G1, G2, G3, G4, G5 KM1 G1, G7, G8, G9, G10 KM2 G1, G12, G13, G14, G15 KM3 G1, G17, G18, G19, G20 KM4 G15, G22, G23, G24, G25 KM5 G1, G27, G28, G29, G30 KM6
Berdasarkan  Tabel  3  diperoleh  hasil  pelacakan  dengan kode  jenis problem (G)  dan  kode  mata  pelajaran  (KM) yang  ditandai  dengan,  Tidak  banyak  hitungan(G1), Ilmunya  bersifat  pasti/fakta  (G2),  Mudah  untuk dipahami (G3), Menyukai pelajaran biologi (G4), Cocok untuk kuliah di jurusan kesehatan, pertanian, kehutanan, perternakan,  perikanan  dan  biologi  dll  (G5).  jika terdapat  ciri-ciri  gejala  tersebut  maka  kemungkinan besar  mapel  pilihan  UNBK  yang  cocok  adalah  Biologi dengan  kode    (KM1).  Mapel  pilihan  UNBK  yang ditandai  dengan  gejala  Materinya  Tidak  terlalu  banyak hapalan  (G6),    Rumusnya  lebih  mudah  dihapal  (G7), Teorinya  mudah  dipahami  (G8),  Menyukai  pelajaran
kimia (G9), Cocok untuk kuliah di jurusan analis kimia, teknik  industri,  kimia,  dll.(G10)  dari  gejala-gejala tersebut  kemungkinan  besar  mapel  pilihan  UNBK  yang cocok adalah Kimia dengan kode  (KM2).
Mapel  pilihan  UNBK  yang  ditandai  dengan  gejala Materinya  bersifat  hitungan  (G11),    Konsepnya  mudah dipahami  (G12),  Lebih  mudah  di  implementasikan dalam  keseharian  (G13),  Hapalannya  relatif  sedikit (G14), Cocok untuk kuliah di jurusan teknik elektronika, teknik  elektro,  komputer,  informatika,  fisika  dll  (G15) dari  gejala-gejala  tersebut  kemungkinan  besar  mapel pilihan  UNBK  yang  cocok  adalah  Fisika  dengan  kode (KM3).  Mapel  pilihan  UNBK  yang  ditandai  dengan gejala  Materinya  ada  hapalan  dan  hitungan  (G16), Materinya  menyenangkan  (G17),  Bisa  mengetahui kondisi    ekonomi  suatu  negara  (G18),  Bisa  belajar mengatur  keuangan  sehari-hari  supaya  lebih  baik  lagi (G19),  Cocok  untuk  kuliah  di  jurusan  ekonomi, manajemen, akutansi dll.(G20), gejala tersebut kemungkinan  besar  mapel  pilihan  UNBK  yang  cocok adalah ekonomi dengan kode  (KM4).
Mapel pilihan UNBK yang ditandai dengan gejala Lebih banyak mempelajari  tentang alam (G21), Lebih mudah dipahami karena bisa dimanfaatkan dan diaplikasikan ke dunia  nyata  (G22),  Materinya  menyenangkan  (G23), Bisa  mengetahui  fenomena  yang  terjadi  di  lingkungan kita  (G24),  Cocok  untuk  kuliah  di  jurusan  geografi, penginderaan  jauh  dll  (G25),  dari  gejala  tersebut kemungkinan  besar  mapel  pilihan  UNBK  yang  cocok adalah Geografi dengan kode  (KM5).
Mapel  pilihan  UNBK  yang  ditandai  dengan  gejala Materinya  menyenangkan  (G26),    Materinya    hafalan (G27),    Mudah  di  pahami  (G28),  Dapat  diterapkan dalam kehidupan sehari-hari (G29), Cocok untuk kuliah di  jurusan  psikologi,  hubungan  internasional,  sosiologi, dll. (G30) dari gejala tersebut kemungkinan besar mapel pilihan  UNBK  yang  cocok  adalah  Sosiologi  dengan kode  (KM6).
Dengan  demikian  setelah  dilakukan  proses  pelacakan maka akan didapatkan hasil jenis mapel pilihan UNBK.
3.1.1 Tampilan Halaman Registrasi Siswa
Berikut  ini  adalah  tampilan  halaman  registrasi  siswa yang  wajib  diisi  untuk  melakukan  konsultasi  mata pelajaran  pilihan  UNBK.  Tampilannya  dapat  dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Halaman Registrasi Sswa
Pada  tampilan  halaman  registrasi  siswa  terdapat form untuk  memasukkan  data  diri  siswa  untuk  melakukan konsultasi  seperti  mengisi  username,  password,  nama, jenis  kelamin,  alamat,  nohp,  dan  email,  setelah  data terisi semua klik daftar apa bila ingin mendaftar sebagai member  dan  klik  batal  apabila  ingin  membatalkan  diri sebagai member setelah melakukan pendaftaran.
3.1.2 Tampilan Halaman Login
Pada  halaman  login  menampilkan form pilihan  untuk masuk  sebagai  admin  atau  sebagai  member.  Tampilan halaman login dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3.  Halaman Login
Pada  gambar  diatas  siswa  atau  operator  wajib  mengisi data    identitas  mereka  sebelum  login.  baik  sebagai admin ataupun sebagai member dengan cara memasukkan  username,  password,  dan  pada  level  pilih admin  kalau  mau  masuk  sebagai  admin  yang  sudah terdaftar.  Sedangkan  pilihan  member  untuk  siswa  yang telah  mendaftar  diregistrasi  sebagai  member  untuk  bisa berkonsultasi pada sistim. Setelah itu klik menu login.
3.1.3 Tampilan Data Jenis Pronblem
Data  Jenis  Problem  merupakan  data  yang  dimiliki  guru bimbingan  konselling  dalam  menganalisa  siswa  untuk menghasilkan  pilihan  jurusan  dari  siswa  nantinya.
Dimana  jenis  problem  terdiri  dari  G1,G2,G3,G4,G5 merupakan  jenis  problem  mata  pelajaran  biologi, G6,G7,G8,G9,G10 jenis problem mata pealajaran fisika, G11,G12,G13,G14,G15  jenis  problem  mata  pealajaran kimia,  G16,G17,G18,G19,G20  jenis  problem  mata pealajaran  ekonomi,  G21,G22,G23,G24,G25  jenis problem mata pealajaran
geografi,
G26,G27,G28,G29,G30  jenis  problem  mata  pealajaran sosiologi.  Berikut  ini  adalah  Tampilan  halaman  data jenis problem dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Data Jenis problem
Jenis  problem  yang  dimiliki  oleh  guru  bimbingan konseling pada gambar diatas dapat diedit apa bila guru bimbingan  konseling  dan  admin  ingin  menambah  jenis problem dengan cara klik tambah data jenis problem dan merubahnya  apabila  terjadi  kesalahan  dengan  cara  klik aksi edit. Mereka dapat juga menghapusnya dengan cara klik aksi hapus.
3.1.4.Tampilan Pemilihan Jenis Problem
Pada  Tampilan  pemilihan  Jenis  Problem,  siswa  dapat melakukan  pemilihan  sesuai  yang  dia  rasakan.  Untuk mengetahui  jurusan  yang  sesuai  dengan  jenis  problem yang  dipilih.  Tampilan  pemilihan  jenis  problem  terlihat seperti Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Pemilihan
Pada  Gambar 5, siswa dapat  menceklis  5 jenis problem yang  dirasakan  secara be rurutan  seperti  menceklis pilihan  jenis  problem  nomor  1  sampai  nomor  5 merupakan  jenis  problem  untuk  mata  pelajaran  biologi, pilihan  nomor  6  sampai  10  merupakan  jenis  mata pelajaran  fisika,  11  sampai  15  merupakan  jenis  mata pelajaran  kimia,  15  sampai  20  merupakan  jenis  mata pelajaran ekonomi, 20 sampai 25 merupakan jenis mata pelajaran  geografi,  26  sampai  30  merupakan  jenis  mata pelajaran  sosiologi,  setelah  diceklis  5  jenis  problem secara  berurutan  kemudian  klik  tombol  periksa konsultasi.
3.1.5 Hasil Analisa Sistem
Pada  hasil  analisa  sistim  ini  akan  tampil  apa  bila  siswa telah  melakukan  registrasi  sebagai  member  dan melakukan  konsultasi  mata  pelajaran  pilihan  unbk  pada menu konsultasi dengan cara menceklis 5 jenis problem yang  dialami  secara  berurutan  seperti  menceklis  jenis problem nomor satu sampai nomor lima  setelah itu klik tombol  periksa  konsultasi  maka  akan  keluar  tampilan hasil  analisa  sistem.  dimana  tampilannya  dapat  dilihat pada Gambar 6.

## Gambar 6. Hasil Analisa Sistem
Pada  gambar,  hasil  yang  ditampilkan  oleh  sistem  sama dengan hasil yang diperoleh berdasarkan analisa manual dari bab sebelumnya. Siswa yang memilih jenis problem G1,  G2,  G3,  G4,  dan  G5  menunjukkan  jurusan  yang dipilih  adalah  biologi.  Begitu  juga  dengan  pengujian
oleh  sistem,  hasil  yang  diperoleh  dari  sistem  yang dibangun  sama  dengan  hasil  analisa  manual  yang  telah dilakukan sebelumnya.

## 4. Kesimpulan
Penerapan metode forward Chaining mampu memberikan  dampak  yang  positif  kepada  siswa  kelas dua  belas  dalam  menentukan  mata  pelajaran  pilihan UNBK  di  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  1  Sungai Penuh  dan  dapat  diterapkan  dengan  baik  berdasarkan aturan  (rule)  dan  fakta  dalam  memberikan  kesimpulan hasil metode forward Chaining. Berdasarkan pengolahan  yang  telah  diterapkan  untuk  menentukan mata  pelajaran  pilihan  UNBK  memiliki  tingkat  akurasi sebesar 89,29 %.

## Daftar Rujukan
[1].   Windah  Supartini,  &  Hindarto  (2016).  Sistem  Pakar  Berbasis Web  Dengan  Metode  Forward  Chaining  Dalam  Mendiagnosis Dini  Penyakit  Tuberkulosis  di  Jawa  Timur. Kinetik ,  1(3),  147- 154. http://dx.doi.org/10.22219/kinetik.v1i3.123
[2]. Khairan  A.R.  (2017).  Sistem  Pakar  Antisipasi  Kegagalan Pengembangan  Sistem  Informasi  dengan  Pendekatan  Forward Chaining. Journal  of  Islamic  Science  and  Technology ,  3(2) http://dx.doi.org/10.22373/ekw.v3i2.2772
[3].  Arif  Harjanto,  Fajar  Nugraha,  &  Sri  Karnila  (2018).  Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Konsultasi Perilaku Siswa Di  Sekolah  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining. Jurnal SIMETRIS , 9(2). https://doi.org/10.24176/simet.v9i2.2367
[4].  Hariyadi,  &  Tri  Irfa  Indrayani  (2018).  Pengembangan  Sistem Pakar  Berbasis  Aturan  Untuk  Menentukan  Mata  Kuliah  Yang Akan  Diambil  Ulang  (Remedial)  dengan  Metode  Forward Chaining, Jurnal  Ipteks  Terapan  Research  of  Applied  Science and Education , 2(3), 231-241. http://doi.org/10.22216/jit.2018.v12i3.626
[5].  Evi Dewi Sri Mulyani, Cepi Rahmat Hidayat, & Tammy Chintya
Ulfa  (2018).  Sistem  Pakar  Untuk  Menentukan  Jurusan  Kuliah
Berdasarkan Minat dan Bakat Siswa SMA Dengan
Menggunakan Metode Forward Chaining. CSRID Journal , 10(2),
80-92. http://doi.org/10.22303/csrid.10.2.2018.80-92
[6].    Andrew  Dwi  Permana,  I  Made  Arsa  Suyadnya,  &  Duman  Care Khrisne.  2018.  Perancangan  Sistem  Pakar  untuk  Menentukan Diagnosis  Awal  Penyakit  Infeksi  Tropik    di  Indonesia  dengan Metode  Naive  Bayes  Berbasis  Android. JUTEI ,  2(2). https://doi.org/10.21460/jutei.2018.22.112
[7].   Suminten,  &  Rani  (2018).  Sistem  Pakar    Diagnosa    Kerusakan Laptop  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining. Jurnal  Resti (Rekayasa  sistem  dan  teknologi  informasi), 2(3),  604-610. https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.468
[8].  Inez  Noviyanti  Salim,  Robby  Kurniawan  Budhi,  &  Yonatan Widianto. 2016. Sistem Pendukung Keputusan Food Combining Dengan  Metode  Forward  Chaining. Jurnal  Transformatika ,
13(2), 329. http://dx.doi.org/10.26623/transformatika.v13i2.329