## JRAK JURNAL RISET AKUNTANSI DAN BISNIS

## VOLUME 6 NO 2
JULI 2020
jrak@plb.ac.id
ANALISIS HARGA POKOK PENJUALAN DAN BIAYA PRODUKSI TERHADAP LABA KOTOR (STUDI KASUS PADA PT GAJAH TUNGGAL TBK TAHUN 2015-2018)
Adi Lesmana dan Santi Widiawati

## ABSTRACK
In  this  study  there  are  three  variables,  namely  the  variable  X1  (Cost  of Goods Sold), X2 (Production Costs) and the variable Y (Gross Profit). This research was conducted to determine The Effect of Cost of Goods Sold and Production Costs on Gross Profit (Case Study at PT. Gajah Tunggal Tbk in 2015- 2018). The method used  in  this  research  is  an  associative  descriptive  method  with  a  quantitative approach.  The  data used  are  secondary  data  collected  through  library  research, and documentation. While analyzing data using multiple linear regression analysis. Testing  the  hypothesis  in  this  study  using  the  T  Test  and  F Test statistics with the help of the IBM Statistics SPSS 25.00 for Windows program. Based on the results of the study showed that the variable cost of goods sold and production costs have a positive and significant relationship to gross profit.
Keywords : Cost of Goods Sold, Production Costs, Gross Profit
.

## PENDAHULUAN

## Latar Belakang
Selain  Perusahaan  merupakan  salah  satu  objek  sarana  yang  dapat  menunjang  program pemerintahan  didalam  berbagai  sektor  segi  perekonomian  di  dunia  maupun  di  Indonesia  pada khususnya.  Seiring  dengan  perkembangan  dunia  usaha  yang  semakin  pesat  saat  ini  membawa dampak persaingan perdagangan yang amat ketat, terutama dalam perusahaan yang  sejenis. Dengan demikian perusahaan-perusahaan tersebut harus dituntut bekerja lebih ekstra dan lebih efisien baik terhadap waktu maupun hasil produksi agar dapat tetap bertahan dalam bidang usahanya masing- masing.
Di era modern, persaingan dunia usaha semakin tajam, maka untuk memasuki pasar global banyak  faktor  yang  harus  ditingkatkan  dan  diperbaiki.  Faktor-faktor  tersebut  diantaranya  adalah: kualitas, ketepatan waktu dan tentu saja modal. Persaingan global yang dihadapi oleh perusahaan
tersebut memaksakan para manajer dan manajemen perusahaan untuk mengambil  keputusan secara cepat, tepat dan berkualitas berdasarkan atas faktor-faktor yang dapat dipertanggung jawabkan.
Tujuan dari suatu perusahaan pada umumnya adalah untuk meningkatkan profit laba secara maksimal,  agar  dapat  mempertahankan  kelangsungan  hidup  perusahaan,  meningkatkan kesejahteraan para karyawannya dan untuk membayar kewajiban-kewajiban.
Namun untuk mencapai tujuan tersebut di tengah ketatnya persaingan dunia usaha tidaklah mudah, dimana setiap pengusaha berlomba-lomba untuk memberikan pelayanan yang terbaik untuk memuaskan konsumennya. Dalam hal ini perusahaan tentunya menginginkan tingkat pertumbuhan perusahaan yang baik, yang tercermin pada pencapaian tingkat profit laba secara maksimal namun untuk mencapai profit/ laba maksimal perusahaan tersebut harus  mempunyai cara yang cepat dan tepat mengendalikan biaya- biaya produksi agar tercapainya efisiensi.
Dalam dunia usaha untuk mewujudkan tujuan-tujuan tersebut khususya dalam perusahaan Industri harus ditunjang dari beberapa factor yang saling mendukung. Adapun faktor-faktor tersebut adalah:  harga  jual,  volume  penjualan,  persediaan  barang  dalam  proses,  proses  biaya  produksi, persediaan barang jadi, dan lain sebagainya.
Salah satu faktor yang memepengaruhi laba kotor, maka diperlukannya proses pengawasan dan  pengendalian  terhadap  biaya  produksi.  Adapun  biaya  produksi  adalah  biaya  yang  digunakan dalam  proses  produksi  yang  terdiri  dari  bahan  baku  langsung,  tenaga  kerja  langsung  dan  biaya overhead pabrik. Biaya produksi ini disebut juga dengan biaya produk yaitu biaya-biaya  yang dapat dihubungkan  dengan  suatu  produk,  dimana  biaya  ini  merupakan  bagian  dari  persediaan  (Bastian Bustami dan Nurlela, 2009 : 4).
Dengan semakin kompetitifnya di dunia usaha, mengharuskan kepada setiap pengelola dunia usaha  untuk  bekerja  dengan  tingkat  efektivitas  dan  efisiensi  tinggi  agar  dapat  mengembangkan produk maupun jasa, yang sesuai dengan kebutuhan yang tepat terhadap prosedur pengendalian yang ada  dan  jika  memungkinkan  dilakukannya  pengurangan  atau  efisiensi  pembenahan  biaya.  Serta perhitungan  biaya  dan  laba  disuatu  perusahaan  untuk  periode  akuntansi  tahunan maupun periode yang  lebih  singkat  untuk  memilih  alternatif  terbaik  yang  dapat  menaikkan  pendapatan  ataupun penurunan biaya.
Sebagai salahsatu faktor biaya yang mempengaruhi laba kotor, maka diperlukannya proses pengawasan dan pengendalian terhadap biaya produksi. Biaya produksi biasanya merupakan salah satu biaya  yang paling besar  yang harus dikorbankan oleh perusahaan. Karena pada setiap usaha tentu terdapat biaya-biaya tertentu yang diperlukan untuk proses produksi sesusai dengan kebutuhan masing-masing usaha.
Dalam  penelitian  ini,  penulis  memilih  PT.  Gajah  Tunggal  Tbk.  sebagai  objek  penelitian. Dengan  periode  2015  sampai  2018  untuk  melihat  pengaruh  harga  pokok  penjualan  dan  biaya produksi terhadap laba kotor. Berdasarkan sumber data yang diperoleh dari laporan keuangan PT. Gajah Tunggal Tbk periode 2015 sampai 2018, dapat dilihat pada tabel dan grafik berikut ini:
Tabel 1 Harga Pokok Penjualan, Biaya Produksi, dan Laba Kotor PT. Gajah Tunggal Tbk tahun 2015-2018
No Tahun Harga Pokok Penjualan Biaya Produksi Laba Kotor 1 2015 10.346.094 10.093.368 2.624.143 2 2016 10.438.263 10.269.762 3.195.293 3 2017 11.682.799 12.045.980 2.464.119 4 2018 12.896.103 13.062.738 2.462.084
Sumber: Data diolah dari laporan keuangan perusahaan di https://www.gt-tires.com (dalam jutaan rupiah)
Seperti yang dilihat pada tabel 1 harga pokok penjualan PT. Gajah Tunggal Tbk mengalami peningkatan dari tahun 2015-2018. Selisih harga pokok penjualan tertinggi terjadi pada tahun 2017 sebesar 1.244.536 Triliun atau 11,9 % Peningkatan ini terutama disebabkan biaya bahan baku utama yang lebih tinggi yang timbul dari kenaikan harga bahan baku.
Biaya  produksi  paling  tinggi  selisihnya  pada  tahun  2017  sebesar  mengalami  peningkatan sebesar  1.776.218  Triliun  atau  17,3  %.  Peningkatan  ini  sebagian  besar  dikarenakan  biaya  yang dikeluarkan dari pembelian  bahan baku. Pada tahun 2017, biaya untuk bahan baku mencakup 68,2 % dari total biaya produksi perusahaan. Biaya lain termasuk biaya tenaga kerja 13,1 % sementara biaya  overhead  lainnya  mencapai  18,7  %  dari  total  biaya  produksi.  Namun  pada  tahun  2015 mengalami penurunan biaya produksi sebesar 6 %.
Sedangkan laba kotor terlihat mengalami perubahan yaitu terjadinya penurunan  yang drastis untuk full year 2017 mencapai 22,9 % turunya jumlah laba kotor ini dikarenakan tingginya harga pokok penjualan perusahaan yang meningkat.
Maka berdasarkan fenomena dan latar belakang diatas peneliti melakukan penelitian dengan judul  “Analisis  Harga  Pokok  Penjualan  dan  Biaya  Produksi  Terhadap  Laba  Kotor  PT.  Gajah Tunggal Tbk Tahun 2015-2018”.

## LANDASAN TEORI

## Akuntansi Biaya
Adapun menurut Carter dan Usry (2009) akuntasi biaya adalah perhitungan biaya dengan tujuan  untuk  aktivitas  perencanaan  dan  pengendalian,  perbaikan  kualitas  dan  efisiensi,  serta pembuatan  keputusan  yang  bersifat  rutin  maupun  strategis.  Pengurangan  biaya  dapat  dilakukan dengan  desain  untuk  manufakturabilitas  dan  perakitan  (Boothroyd,  Dewhurst  dan  Knight  1994), efisien  sistem  manufaktur  yang  lebih  besar,  atau  dengan  sumber  melalui  pemasok  dengan  biaya lebih rendah, tidak ada yang mengubah fungsi atau tampilan produk.
Gagasan perilaku biaya merupakan elemen kunci dalam akuntansi manjemen.  Dalam model tradisonal perilaku biaya yang menembus literature akuntansi, biaya digambarkan sebagai fixed atau variabel berkenaan dengan perubahan volume aktivitas (Anderson, Banker, & Janakiraman, 2003). Dalam model  ini beberapa penulis seperti  Leone (1982) dan Horngren.  Foster,  dan  Datar  (2000) berpendapat  bahwa  biaya  variabel  berubah  sebanding  dengan  perubahan  volume  aktivitas,  yang menyiratkan  bahwa  besarnya  perubahan  biaya  tergantung  terutama  pada  tingkat  ubah  tingkat aktivitas, tidak ke arah perubahan. .

## Harga Pokok Penjualan
Harga pokok penjualan adalah harga pokok yang sudah terjual dalam periode waktu berjalan yang diperoleh dengan menambahkan harga pokok produksi dengan persediaan produk selesai awal dan mengurangkan dengan persediaan produk selesai akhir, pada periode waktu tertentu (Bastian Bustami dan Nurlela, 2009:49).

## Biaya Produksi
Biaya produksi adalah biaya yang digunakan dalam proses produksi yang teridiri dari bahan baku langsung, tenaga kerja langsung dan biaya overhead pabrik. Biaya produksi ini disebut juga dengan biaya produk yaitu biaya-biaya yang dapat dihubugkan dengan suatu produk, dimana biaya ini merupakan bagian dari persedian (Bastian Bustami dan Nurlela, 2009:12).

## Laba Kotor
Laba kotor merupakan hasil dari penjualan bersih dikurangi dengan harga pokok penjualan, hal ini sejalan dengan kutipan dari Soemarso (2002:34) “Laba kotor (gross profit) adalah penjualan bersih dikurangi harga pokok penjualan”.

## PEMBAHASAN

## Deskriptif Data
Analisis  data  dilakukan  pada  penelitian  ini  yakni  analisis  deskriptif  asosiatif  dengan pendekatan  kuantitatif.  Data  yang  tersedia  bagi  variabel  independen  yaitu  (X1)  harga  pokok penjualan, (X2) biaya produksi dan variabel dependen (Y) laba usaha. Analisis dilakukan dengan menguji  pengaruh  kedua  variabel  independen  tersebut  terhadap  variabel  dependen  secara  parsial melalui  Uji  Statistik  t  dan  secara  simultan  melalui  Uji  Statistik  F  dengan  menggunakan  analisis regresi linier berganda program IBM statistik SPSS 25.00 for windows.
Analisis Statistik Deskriptif dilakukan untuk mengetahui pengaruh harga pokok penjualan dan biaya produksi terhadap laba kotor. Statistik deskriptif memberikan gambaran suatu data yang dapat  dilihat  dari  nilai  rata-rata  (mean),  nilai  minimum  dan  maksimum  dan  standar  deviasi. Selengkapnya hasil statistik deskriptif penelitian dapat dilihat pada tabel 2 sebagai berikut:

## Tabel 2 Hasil Uji Statistik Deskripsi
Descriptive Statistics N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation Harga Pokok Penjualan 16 2525.00 12896.00 7051.0625 3356.59970 Biaya Produksi 16 2476.00 13063.00 7045.7500 3409.07613 Laba Kotor 16 550.00 3195.00 1672.1875 798.31575 Valid N (listwise) 16
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Penjelasan secara rinci masing-masing variabel adalah sebagai berikut:
1. Harga Pokok penjualan
Berdasarkan  hasil  input  data,  jumlah  data  (N)  variabel  harga  pokok  penjualan  adalah  16, memiliki nilai terendah (minimum) sebesar 2.525,00 dan nilai tertinggi (maksimum) sebesar 12.896,00 sedangkan nilai rata-rata (mean) 7.051,0625 dengan standar deviasi 3.356,59970.
2. Biaya Produksi
Nilai  biaya  produksi  dengan  menggunakan  rasio laba  kotor  memiliki  nilai  minimum  sebesar 2.476,00  sedangkan  nilai  maksimumnya  adalah  13.063,00,  sedangkan  nilai  mean  adalah 7.045,7500 dengan standar deviasinya sebesar 3.409,07613.
3. Laba Kotor
Nilai laba kotor dengan menggunakan rasio laba kotor memiliki nilai minimum sebesar 550,00 dan nilai maksimumnya 3.195,00. Nilai mean dari laba kotor tersebut adalah 1.672,1875 dengan standar deviasi sebesar 798,31575.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi  klasik  merupakan  persyaratan  analisis  regresi  berganda,  yang  mana  sebelum pengujian analisis regresi berganda harus dilakukan terlebih dahulu pengujian asumsi klasik yang bertujuan  untuk  mengetahui  apakah  variabel-variabel  yang  kita  ujikan  berdistribusi  normal  atau tidak.  Dalam  uji  asumsi  klasik  ini  meliputi  uji  normalitas,  uji  multikolinieritas,  uji heteroskedasitisitas dan uji autokolerasi.

## Hasil Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi  variabel penganggu atau  residual  memiliki  distribusi  normal.  Ada  beberapa  cara  untuk  mendeteksi  apakah  residual berdistribusi normal atau tidak yaitu salah satunya dengan uji analisis Kolmogorov- Smirnov .
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas Data
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardiz ed Residual N 16 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation 273.0042765 4 Most Extreme Differences Absolute .097 Positive .097 Negative -.085 Test Statistic .097 Asymp. Sig. (2-tailed) .200 c,d a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. This is a lower bound of the true significance.

## Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Berdasarkan data pada tabel 2 nilai signifikannya menunjukkan angka sebesar 0,200. Hal ini berarti nilai signifikan lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Hal ini menunjukkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.

## Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinearitas  ini  dilakukan  dengan  tujuan  apakah  pada model  regresi  ditemukan adanya  hubungan  antara  sesama  variabel  independen.  Ada  atau  tidaknya  multikolinearitas  pada suatu  penelitian  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF  ( Variance  Inflation  Factor )  dan Tolerance  Value. Semakin  kecil  nilai  Tolerance  dan  semakin  besar  nilai  VIF  maka  semakin  mendekati  terjadinya masalah multikolinearitas. Jika Tolerance lebih dari 0,1 dan VIF kurang dari 10 maka tidak terjadi multikolinearitas. Hasil analisis multikolinieritas selengkapnya dapat dilihat pada tabel.
Tabel 4 Hasil Uji Multikolinieritas Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardi zed Coefficie nts t Sig. Collinearity Statistics B Std.
Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 72,915 177,958 0,410 0,689 Harga  Pokok Penjualan 1,138 0,326 4,787 3,495 0,004 0.952 1.050 Biaya Produksi -0,912 0,321 -3,896 -2,844  0,014 0.952 1.050
a. Dependent Variable: Laba Kotor
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Berdasarkan  hasil  tabel  di  atas,  menunjukkan  bahwa  ke  dua  variabel  independen  yakni harga pokok penjualan dan biaya produksi memiliki nilai tolerance > 0,10 dan VIF < 10. Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model  regresi tersebut  tidak terjadi  multikolinearitas.  Hal ini ditunjukkan dengan nilai tolerance pada harga pokok penjualan sebesar 0.952 dan biaya produksi sebesar 0,952 juga. Sedangkan pada nilai VIF pada harga pokok penjualan sebesar 1,050 dan biaya produksi sebesar 1,050 juga.

## Uji Heteroskedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  digunakan  untuk  mendeteksi  adanya  heteroskedastisitas  pada model yang akan diuji. Dalam penelitian ini dapat dilihat dari ada atau tidaknya pola tertentu pada garis  Scatter  Plot.  Jika  membentuk  pola  tertentu  atau  tidak  menyebar  maka  terdapat heteroskedastisitas
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows Gambar 1 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Terlihat dari gambar 1, titik-titik tersebut tidak membentuk pola tertentu dan menyebar secara  acak  serta  tersebar  baik  diatas  maupun  diwah  angka  0  pada  sumbu  Y,  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa model  regresi  tidak mengandung  heteroskedastisitas  atau  bersifat  homogeny, maka model regresi ini layak untuk memprediksi protabilitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  autokorelasi  digunakan  untuk  mengetahui  apakah  dalam  suatu  model  regresi  linier berganda terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu (residual) pada periode t  dengan kesalahan pengganggu  pada  t-1.  Hasil  uji  autokorelasi  ini  menggunakan  metode  Durbin  Waston  dan  hasil selngkapnya dapat dilihat pada tabel...
Tabel 5 Hasil uji autokorerlasi
Model Summary b Model R R
Square Adjusted R
Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .940 a 0,883 0,865  293,25363 0,512
a. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Harga Pokok Penjualan
b. Dependent Variable: Laba Kotor
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Keterangan:
Dari hasil pengolahan spss didapatkan bahwa nilai Durbin- watson adalah sebesar 0,512, berdasarkan  table  Durbin-watson  diketahui  bahwa  nilai  batas  atas  (du):  1.5386  dan  batas  bawah (dL): 0.9820. Oleh karena itu nilai du (1.5386).

## Persamaan Regrasi Linier Berganda
Dalam pengelolaan data dengan menggunakan regresi linear berganda digunakan beberapa tahap  untuk  mencari  pengaruh  variabel  independen  (harga  pokok  penjualan  dan  biaya  produksi) terhadap  variabel  dependen  (laba  kotor)  yang  mana  dapat  kita  ketahui  hasil  persamaan  regresi. Berikut ini  tabel  hasil perhitungan  yang diperoleh oleh penulis menggunakan  IBM Statistik SPSS versi 25.00.
Tabel 6 Hasil Uji Regresi Liner Berganda Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1  (Constant) 72.915  177,958 Harga Pokok Penjualan 1.138 0,326 4,787 Biaya Produksi -0,912 0,321 -3,896 a. Dependent Variable: Laba Kotor
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Dari  hasil  pengujian  regresi  linear  berganda  yang  diteliti  pada  variabel  Harga  Pokok Penjualan  (X1),  Biaya  Produksi  (X2)  terhadap  Laba  Kotor  (Y)  dapat  digambarkan  regresi  linear berganda sebagai berikut:
Y = 72.915 + 1.138 (X1) – 0.912 (X2) Berdasarkan perhitungan persamaan regresi linear berganda di atas menunjukkan koefisien konstanta sebesar 72.915 artinya apabila harga pokok penjualan, biaya produksi nilainya nol atau konstan maka laba kotor akan mengalami penurunan atau kenaikan sebesar 72.915.
Hasil  perhitungan  nilai  koefisien  variabel  harga  pokok  penjualan  adalah  sebesar  1.138 berarti terdapat  pengaruh positif  harga  pokok  penjualan  terhadap  laba kotor yang  dapat  diartikan bahwa apabila harga pokok penjualan meningkat sebesar 1 poin maka laba kotor akan meningkat sebesar 1.138 dan begitu juga sebaliknya jika harga pokok penjualan mengalami  penurunan sebesar 1  poin  maka  laba  kotor  akan  menurun  sebesar  1.138  dengan  asumsi  faktor-faktor  lain  adalah konstan.
Hasil  perhitungan  nilai  koefisien  variabel  biaya  produksi  adalah  sebesar  -0,912  berarti terdapat pengaruh negatif biaya produksi terhadap laba kotor yang dapat diartikan bahwa apabila biaya produksi meningkat sebesar 1 poin maka laba kotor akan menurun sebesar 0.912 dan begitu juga  sebaliknya  jika  laba  kotor  mengalami  penurunan  sebesar  1  poin  maka  laba  kotor  akan meningkat sebesar 0,912 dengan asumsi faktor-faktor lain.

## Hasil Uji T (Signifikansi Secara Parsial)
Uji  signifikansi  secara  parsial  digunakan  untuk  melihat  pengaruh  tiap-tiap  variabel independen secara sendiri-sendiri terhadap variabel dependennya. Dalam regresi linear berganda, hal ini perlu dilakukan karena tiap-tiap variabel independen memberi pengaruh yang berbeda-beda dalam model. Pengujian ini dilakukan dengan menghitung serta membandingkan t hitung dengan t tabel yaitu dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Jika  t  hitung  >  t  tabel  atau  statistik  <  0,05  maka  Ha  diterima  dan  Ho  ditolak,  berarti  terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
b. Jika t hitung < t tabel atau statistik > 0,05 maka Ha ditolak dan Ho diterima, berarti tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Hasil perhitungan Uji t dengan menggunakan IBM Statistik SPSS versi 25 dapat dilihat pada tabel berikut ini:
Tabel 7 Hasil Uji T (Secara Parsial) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1  (Constant) 72,915  177,958 0,410 0,689 Harga Pokok Penjualan 1,138 0,326 4,787 3,495 0,004 Biaya Produksi -0,912 0,321 -3,896 -2,844 0,014

## a. Dependent Variable: Laba Kotor
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Dari tabel diatas dapat dilihat nilai t statistik variabel harga pokok penjualan sebesar 0,004 yang  berarti  <  0,05  yang  artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  dari  variabel  bebas  terhadap variabel terikat. Nilai t statistik pada variabel biaya produksi sebesar 0,014 yang berarti > 0,05 yang artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Hasil Uji F (Signifikansi secara Simultan)
Uji signifikansi secara simultan digunakan untuk melihat apakah variabel independen secara keseluruhan berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Nilai F dalam tabel ANOVA juga untuk melihat apakah model yang digunakan sudah tepat atau tidak. Pengujian ini dilakukan dengan menghitung serta membandingkan F hitung dengan F tabel yaitu dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Jika F hitung > F tabel atau statistik < 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima, berarti terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
b. Jika F hitung <  F tabel atau  F statistik > 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, berarti tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara simultan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Hasil perhitungan Uji F dengan menggunakan IBM Statistik SPSS versi 25 dapat dilihat pada tabel 7 berikut ini:
Tabel 8 Hasil Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 8441650.412 2 4220825.206 49.081 .000 b Residual 1117970.025 13 85997.694 Total 9559620.438 15 a. Dependent Variable: Laba Kotor
b. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Harga Pokok Penjualan Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Pada tabel diatas dapat dilihat nilai F statistik sebesar 0,000 yang berarti nilai F statistik < 0,05  artinya  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  secara  simultan  antara  variabel  bebas  terhadap variabel terikat.

## Koefesien Determinasi
Koefisien  determinasi  ( 𝑅 2 )  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  dalam model regresi menerangkan variasi variabel dependennya. Besarna koefisien determinasi adalah 0 sampai  dengan  1.  Semakin  mendekati  nol,  maka  semakin  kecil  pula  pengaruh  semua  variabel independent terhadap nilai variabel dependen. Sedangkan jika koefisien determinasi mendekati 1 maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut dalam menerangkat variasi variabel independent terhadap variabel dependen. Hasil dari koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 9 Hasil Uji Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin- Watson 1 .940 a 0,883 0,865  293,25363 0,512
a. Predictors: (Constant), Biaya Produksi, Harga Pokok Penjualan
b. Dependent Variable: Laba Kotor
Sumber : data diolah melalui IBM statistik SPSS 25.00 for windows
Berdasarkan hasil yang ditunjukkan pada Tabel 4.12 menggambarkan bahwa nilai R square pada perusahaan PT. Gajah Tunggal Tbk sebesar 0.883 atau 88,3%.
Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  besarnya  pengaruh  variabel  harga  pokok penjualan  dan  biaya  produksi  terhadap  laba  kotor  adalah  88,3%  sedangkan  sisanya  11,7% dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian.

## Pengaruh Harga Pokok Penjualan terhadap Laba Kotor
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  t  pada  tabel  4.10  diketahui  bahwa  variabel  harga  pokok penjualan menunjukkan nilai t hitung sebesar 3,945 > t tabel 2,160 dengan laba kotor signifikansi sebesar 0,004,  dimana  tingkat  signifikansi  tersebut  lebih  kecil  dari  taraf  signifikansi α =  0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara  harga  pokok  penjualan terhadap laba  kotor

## Pengaruh Biaya Produksi terhadap Laba Kotor
Berdasarkan  hasil  uji  statistik  t  pada  tabel  4.10  diketahui  bahwa  variabel  biaya  produksi menunjukkan nilai t hitung sebesar -2,844 < t tabel 2,160 dengan laba kotor signifikansi sebesar 0,014, dimana tingkat signifikansi tersebut lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara biaya produksi terhadap laba kotor.

## Pengaruh Harga Pokok Penjualan dan Biaya Produksi terhadap Laba Kotor Secara Simultan
Berdasarkan  hasil  pengujian  secara  simultan  pada  tabel  4.11  diperoleh  hasil  bahwa  harga  pokok penjualan dan biaya produksi berpengaruh signifikan secara simultan terhadap laba kotor. Ini berarti bahwa  secara  bersama-sama  kedua  variabel  bebas  (harga  pokok  penjualan  dan  biaya  produksi) tersebut mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikatnya (laba kotor). Hasil uji F pada tabel 4.11 diperoleh f hitung sebesar 49,081 > f tabel 3,81 dengan laba  kotor signifikansi sebesar 0,000, dimana tingkat signifikansi tersebut lebih kecil dari taraf signifikansi α = 0,05, maka sig. sebesar 0,000 < 0,05.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Hasil  analisis  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  data  triwulan  dari  laporan  keuangan PT. Gajah Tunggal Tbk tahun 2015 sampai dengan 2018 diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Berdasarkan hasil uji statistik t pada tabel 4.10 diketahui bahwa variabel harga pokok penjualan menunjukkan nilai thitung sebesar 3,945 > ttabel 2,160 dengan laba kotor signifikansi sebesar 0,004, dimana tingkat signifikansi tersebut lebih kecil dari taraf signifikansi α = 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara harga pokok penjualan terhadap laba kotor.
2. Berdasarkan  hasil  uji  statistik  t  pada  tabel  4.10  diketahui  bahwa  variabel  biaya  produksi menunjukkan nilai thitung sebesar -2,844 < ttabel 2,160 dengan laba kotor signifikansi sebesar 0,014, dimana tingkat signifikansi tersebut lebih besar dari taraf signifikansi α = 0,05. Hal ini menunjukkan  bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara biaya produksi terhadap laba kotor.
3. Hasil  analisis  secara  simultan  mengenai  harga  pokok  penjualan  dan  biaya  produksi  secara bersama-sama  berpengaruh  signifikan  terhadap  laba  kotor  PT.  Gajah  Tunggal  Tbk.  Artinya perubahan  pada  harga  pokok  penjualan  dan  biaya  produksi  secara  bersama-sama  dapat mempengaruhi perolehan laba kotor perusahaan. Sedangkan besarnya pengaruh harga pokok
penjualan  dan  biaya  produksi  terhadap  laba  kotor  yaitu  sebesar  83,3%,  Sedangkan  sisanya 16,7% dipengaruhi oleh variabel lainnya yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti biaya jasa, harga jual, volume penjualan, dan sebagainya yang dapat mempengaruhi perubahan laba pada perusahaan.

## Saran
Saran yang dapat diberikan adalah bagi pihak investor yang ingin menanamkan modalnya pada  perusahaan  PT.Gajah  Tunggal  Tbk  di  Bursa  Efek  Indonesia  agar  memperhatikan  variabel- variabel  yang  mempengaruhi  laba  kotor  pada  perusahaan  tersebut  salah  satunya  adalah  biaya produksi, sehingga diharapkan dapat membantu dalam mengambil keputusan investasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson,  M.  C.,  Banker,  R.  D.,  &  Janakiraman,  S.  N.  2003. Are  Selling, General, and Administrative Costs "Sticky"?. Journal of Accounting Research, 41(1), 47-63. Bustami, Bastian, dan Nurlela. 2009. Akuntansi Biaya . Jakarta: Mitra Wacana Media. Carter,  William K and Milton F Usry. 2009. Cost Accounting , Buku 1, Edisi 13, Bahasa: Krista, Salemba Empat, Jakarta
Horngren, Charles T; Foster, George; and Datar, Srikant M, 2000. Cost Accounting: A Managerial Emphasis , Upper Saddle River, New Jersey, Prentice Hall. Soemarso  SR.  2002. Akuntansi  Suatu  Pengantar .  Buku  Satu.  Edisi  Keempat.  Jakarta:  Salemba Empat