## Penilaian Kondisi Jalan Menggunakan Aplikasi Roadbump Pro (Studi Kasus: Ruas Jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh)
Cut Shilla Sharfina 1 M. Isya 2 Fadhlullah Apriandy 3
1 Mahasiswa, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia
2,3 Dosen, Jurusan Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh 23111, Indonesia. *corresponding author, email : shilla@mhs.unsyiah.ac.id

## Abstract
Mr. Mohd. Hasan road section in Banda Aceh city is one of the streets in the center of the city with a fairly high economic  activity.  This  road  with  a  divided  two-way  four-lane  type  uses  asphalt  as  a  binding  material  in  flexible pavements. Assessment of road conditions is important to be carried out as a reference material to provide information in  such  a  way that  improvements  or  maintenance  of  the  road  meets  the  requirements  of  the  road. This  study  aims  to determine the condition of the road and the right type of maintenance on Mr. Mohd. Hasan road section in Banda Aceh city. The method used in this study is International Roughness Index (IRI). The results of this study show that Mr. Mohd Hasan Road section in Banda Aceh City has a good functional condition with an average IRI value of 0-4 m/km along 1,3 km which is included in the category of steady road stability with the appropriate type of handling is called routine maintenance. Meanwhile, road sections with moderate functional conditions with an average IRI value of 4-8 m/km along 2,8  km  which  are  included  in  the  category  of  steady  road  stability  with  the  appropriate  type  of  handling  is  periodic maintenance. The comparison of the average value of IRI from the survey results with the average value of IRI obtained from BPJN has a strong relationship with a correlation value of R = 0,7856 and a coefficient of determination of R2 = 0,5021. In addition, the Roadbump Pro application can be used as an alternative in conducting road condition assessment surveys.
Kata kunci: IRI, Roadbump Pro, road conditions, type of handling

## Abstrak
Ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota  Banda  Aceh  merupakan  salah  satu  jalan  di  pusat  kota  dengan  aktivitas perekonomian yang cukup tinggi. Jalan dengan tipe empat lajur dua arah terbagi ini menggunakan aspal sebagai bahan pengikat  dalam  perkerasan  lentur.  Penilaian  kondisi  jalan  penting  dilakukan  sebagai  bahan  acuan  untuk  memberi informasi agar peningkatan ataupun pemeliharaan pada jalan sesuai dengan kebutuhan jalan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kondisi jalan dan jenis pemeliharaan yang tepat pada ruas jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh. Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  International  Roughness  Index  (IRI).  Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan bahwa Ruas jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh memiliki kondisi fungsional baik dengan nilai IRI rata-rata  0-4  m/km  sepanjang  1,3  km  yang  termasuk  dalam  kategori  kemantapan  jalan  yang  mantap  dengan  jenis penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan rutin. Sedangkan ruas jalan dengan kondisi fungsional sedang dengan nilai IRI rata-rata 4-8 m/km sepanjang 2,8 km yang termasuk dalam kategori kemantapan jalan yang mantap dengan jenis penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan berkala. Perbandingan nilai rata-rata IRI hasil survei dengan nilai rata- rata IRI yang diperoleh dari BPJN memiliki hubungan yang kuat dengan nilai korelasi sebesar R = 0.7856 dan koefisien determinasi sebesar R2 = 0,5021. Selain itu aplikasi Roadbump Pro dapat digunakan sebagai alternatif dalam melakukan survei penilaian kondisi jalan.
Kata kunci: IRI, Roadbump Pro, kondisi jalan, jenis penanganan

## 1. Pendahuluan
Jalan merupakan bagian prasarana transportasi  yang  mempunyai  peranan  penting dalam  bidang  ekonomi,  sosial  budaya,  lingkungan hidup,  politik,  pertahanan  dan  keamanan  serta digunakan  untuk  kemakmuran  rakyat  UU  No.38 tahun  2004  [1].  Menurut  Wijaya  dkk  [2],  dalam suatu  negara  berkembang  seperti  Indonesia  sangat dibutuhkan jalan dengan kualitas dan kuantitas yang baik demi keberlangsungan berbagai jenis kegiatan perekonomian.  Menurut  Zulmi  dkk  [3],  apabila kegiatan  perekonomian  semakin  tinggi  maka volume  kendaraan  akan  terus  meningkat  setiap
tahunnya  dan  akan  mempengaruhi  kondisi  struktur perkerasan jalan yang telah ada.
Menurut  Sukirman  [4],  suatu  lapisan  yang berada  tepat  di  atas  tanah  dasar  yang  telah dipadatkan  disebut  perkerasan  jalan.  Lapisan  ini berfungsi  sebagai  pemikul  beban  lalu  lintas  yang kemudian disebarkan ke tanah dasar, sehingga beban yang  diterima  tanah  dasar  tidak  berlebihan  dan sesuai  dengan  daya  dukung  tanah  yang  diizinkan. Berdasarkan bahan pengikatnya, lapisan perkerasan jalan  terbagi  menjadi  tiga  jenis,  yaitu  perkerasan lentur  (flexible  pavements)  yang  menggunakan aspal  sebagai  bahan  pengikatnya.  Kemudian,
perkerasan kaku (rigid pavement) yang menggunakan semen (portland cement) untuk bahan pengikat  pelat  beton  tanpa  atau  dengan  tulangan, yang  diletakkan  di  atas  tanah  dasar  tanpa  lapis pondasi  bawah.  Kemudian,  perkerasan  komposit (composite pavement) yang menggabungkan antara perkerasan  lentur  dan  perkerasan  kaku,  pada perkerasan  ini  perkerasan  kaku  berada  di  atas perkerasan lentur dan sebaliknya.
Menurut  Riyaldi  [5],  ruas  jalan  Mr.  Mohd. Hasan,  Kota  Banda  Aceh  merupakan  jalan  dengan tipe  empat  lajur  dua  arah  terbagi  (4/2D)  yang menggunakan  aspal  sebagai  bahan  pengikat  dalam perkerasan lentur. Pada umumnya, perkerasan lentur digunakan  untuk  jalan  dengan  beban  lalu  lintas ringan  sampai  sedang.  Perkerasan  lentur  banyak digunakan  karena  mudah  diperbaiki,  penambahan lapisan  dapat  dilakukan  kapan  saja,  dan  memiliki tahanan  geser  yang  baik.  Menurut  Sukirman  [6], kelenturan  dan  kondisi  perkerasan  lentur  dapat berkurang  selama  masa  pelayanan,  sehingga  perlu dilakukan  pemeliharaan  yang  tepat.  Menurut rahmawati  dkk  [7],  penyelenggaraan  evaluasi  dan pemeliharaan jalan menjadi salah satu kegiatan yang penting dilakukan untuk menjaga kondisi jalan tetap terjaga  sesuai  dengan  umur  rencana.  Syarat pelayanan  minimum  untuk  perkerasan  jalan  ialah dengan  memberikan  kenyaman,  keamanan,  dan pelayanan  bagi  pengguna  jalan,  serta  memiliki kapasitas struktural yang dapat menahan beban lalu lintas  dan  dampak  dari  kondisi  lingkungan  di sekitarnya.
Menurut  Akbar  dkk  [8],  penilaian  kondisi jalan penting dilakukan sebagai bahan acuan untuk memberi  informasi  agar  peningkatan  ataupun pemeliharaan  pada  jalan  sesuai  dengan  kebutuhan jalan.  Ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota  Banda Aceh  merupakan  salah  satu  jalan  nasional  di  pusat kota  dengan  aktivitas  yang  cukup  tinggi.  Jalan tersebut juga menjadi akses utama menuju terminal tipe  A  Kota  Banda  Aceh  sehingga  sering  dilewati oleh  kendaraan  berat  (HV)  seperti  Bus,  sehingga menuntut penyelenggara jalan agar dapat mempertahankan dan meningkatkan kinerja perkerasan  dan  perlu  dilakukannya  manajemen penanganan  jalan  yang  baik  Nisumanti  dkk  [9]. Menurut Septian [10], penilaian kondisi jalan sangat dibutuhkan  sebagai  bahan  acuan  untuk  evaluasi perencanaan  dan  pemeliharaan  jalan  pada  waktu yang akan datang.
Menurut  Susantio  [11],  terdapat  beberapa metode  yang  dapat  digunakan  dalam  penilaian kondisi  jalan  seperti Surface  Distress  Index (SDI), Pavement  Condition  Index (PCI), International Roughness  Index (IRI),  dan  metode  Bina  Marga. Dalam  pelaksanaannya,  metode  IRI  adalah  metode
yang paling mendekati kondisi aktual dibandingkan dengan metode lainnya. Menurut Gillespie dkk [12], IRI  dapat  dihitung  menggunakan  data  elevasi permukaan jalan akibat kekasaran permukaan jalan yang diperoleh secara mekanik. Nilai IRI dinyatakan dalam satuan m/km atau inci/mil.
Menurut  Setiawan  dkk  [13],  pengukuran nilai  IRI  pada  dasarnya  menggunakan  peralatan berat yang kompleks dan relatif mahal namun dapat juga  menggunakan  alat  bantu  seperti  roughometer. Akan  tetapi  karena  semakin  berkembangnya teknologi  saat  ini,  pengukuran  IRI  juga  dapat dilakukan  dengan  mudah  menggunakan  aplikasi yang  ada  pada smartphone. Menurut  Masoso  dkk [14], salah satu aplikasi yang dapat digunakan ialah Roadbump  Pro. Teknologi  ini  memiliki  berbagai keunggulan  yaitu  lebih  mudah  digunakan,  sangat portable dengan proses pengolahan data yang relatif cepat  dan  hemat  secara  biaya.  Pada  penelitian  ini dilakukan penilaian kondisi jalan untuk mengetahui jenis  pemeliharaan  yang  tepat  dengan  metode International  Roughness  Index (IRI)  menggunakan aplikasi Roadbump Pro pada ruas jalan Mr.  Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh.
Tujuan  dari  penelitian  ini  ialah  untuk mengetahui  kondisi  jalan  dan  jenis  pemeliharaan yang tepat dengan metode International Roughness Index (IRI)  menggunakan  aplikasi Roadbump  Pro pada ruas jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh dengan  tipe  jalan  empat  lajur  dua  arah  terbagi (4/2D).
Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah International  Roughness  Index (IRI).  Data primer dalam penelitian ini diperoleh melalui survei kondisi jalan menggunakan aplikasi Roadbump Pro pada smartphone. Data sekunder pada penelitian ini meliputi  data  ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota Banda  Aceh,  peta  Kota  Banda  Aceh  dan  nilai  IRI yang  diperoleh  dari  instansi  terkait  seperti  Balai Pelaksanaan Jalan Nasional (BPJN) Aceh.
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  Ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota  Banda Aceh memiliki kondisi fungsional baik dengan nilai IRI  rata-rata  0-4  m/km  sepanjang  1,3  km  yang termasuk  dalam  kategori  kemantapan  jalan  yang mantap  dengan  jenis  penanganan yang  sesuai  ialah pemeliharaan  rutin.  Sedangkan  ruas  jalan  dengan kondisi fungsional sedang dengan nilai IRI rata-rata 4-8  m/km  sepanjang  2,8  km  yang  termasuk  dalam kategori  kemantapan  jalan  yang  mantap  dengan jenis  penanganan  yang  sesuai  ialah  pemeliharaan berkala. Perbandingan nilai rata-rata IRI hasil survei dengan nilai rata-rata IRI yang diperoleh dari BPJN memiliki hubungan yang kuat dengan nilai korelasi sebesar  R  =  0.7856  dan  koefisien  determinasi sebesar  R 2 =  0,5021.  Selain  itu  aplikasi Roadbump
Pro dapat  digunakan  sebagai  alternatif  dalam melakukan survei penilaian kondisi jalan.

## 2. Metodologi Penelitian

## 2.1 Lokasi penelitian
Lokasi yang dijadikan objek pada penelitian ini  terletak  pada  ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan, Kecamatan  Lueng  Bata,  Kota  Banda  Acehdengan panjang 4,04 km dengan tipe jalan empat lajur dua arah  terbagi  (4/2D)  dan  menjadi  jalan  perkotaan dengan  aktivitas  tinggi  dan  sering  dilewati  oleh kendaraan berat (HV).

## 2.2 Jenis data
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini diperoleh dari hasil pengamatan dilapangan dan data yang  diperoleh  dari  Balai  Pelaksanaan  Jalan Nasional  (BPJN)  Aceh.  Dalam  penelitian  ini terdapat  dua  jenis  data,  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.

## 2.2.1   Data primer
Pengumpulan  data  primer  diperoleh  dari survei  penilaian  tingkat  ketidakrataan  jalan  yang dilakukan di lapangan. Penilai tingkat ketidakrataan jalan  dilakukan  dengan  survei  di  ruas  jalan  Mr. Mohd.  Hasan,  Kota  Banda  Aceh  menggunakan aplikasi Roadbump  Pro pada smartphone .  Data primer  yang  diperoleh  akan  menjadi  acuan  untuk menilai tingkat kondisi jalan dan jenis pemeliharaan yang  tepat  menggunakan  metode International Roughness Index (IRI).

## 2.2.2   Data sekunder
Data  sekunder  merupakan  data  pendukung dalam  penelitian  ini  yang  diperoleh dari  pihak  lain atau Balai Pelaksanaan Jalan Nasional (BPJN) Aceh. Data yang diperlukan ialah sebagai berikut:
1.    Data ruas jalan;
2.   Peta ruas jalan; dan
3.  Data  nilai  IRI  yang  diperoleh  dari  Balai Pelaksanaan Jalan Nasional (BPJN) Aceh.

## 2.3 Teknik pengumpulan data
Teknik pengumpulan data dilakukan menggunakan aplikasi Roadbump Pro yang telah di- instal pada smartphone .  Menurut  Nugraha  [15], Roadbump  Pro termasuk  dalam  kategori  alat pengukur kekasaran jalan kelas 3 yang sangat mudah digunakan  dengan  biaya  operasional  yang  murah. Roadbump  Pro juga  bersifat  objektif  dan  mampu menghasilkan  data  yang  sangat  baik  serta  dapat divisualisasikan pada peta.
Data hasil dari survei yang yang dihasilkan oleh  aplikasi Roadbump  Pro dapat  dikirimkan  ke
alamat  Email  penggunan  dalam  bentuk  konversi gabungan  data  GPS  yang  terdiri  dari  garis  lintang, garis bujur dan kecepatan, serta data akselerometer menjadi  satu  file  yang  dapat diakses  menggunakan Microsoft Excel Nugraha [15].
Langkah-langkah penggunaan aplikasi Roadbump Pro sebagai berikut:
1. Terdapat  beberapa  peralatan  yang  diperlukan untuk melakukan survei yaitu holder , kendaraan yang  akan  digunakan  untuk  survei,  dan smartphone tipe Android yang  telah  di -instal aplikasi Roadbump Pro.
2. Smartphone diletakkan  pada dashboar mobil atau dipasangkan pada kaca depan bagian dalam mobil  menggunakan holder dengan  posisi horizontal .
3. Mengatur  aplikasi Roadbump  Pro dengan memastikan hal-hal berikut:
a. Memilih units of measure dalam metric ;
b. Mengatur  m inimum  speed menjadi  20 km/jam;
c. Memilih Vehicle/device factor sesuai dengan jenis kendaraan yang digunakan dengan nilai 0,75 (pickups), 1,0 (SUVs), dan 1,2 (Sedan);
d. Memilih accelerometer rate fastest-maximize accuracy.
4. Apabilan fitur GPS pada smartphone telah aktif maka  survei  sudah  dapat  dimulai.  Diperlukan beberapa  detik  bagi  aplikasi  untuk  kalibrasi sampai tombol start muncul pada layar.
5. Tombol  stop  dapat  di klik untuk  menghentikan survei.  Sebaiknya  tombol  stop  di klik pada  saat kendaraan sudah 1 detik melewati titik akhir dari jalur  peneltian  dan  kendaraan  dalam  keadaan berhenti.
6. Kemudian akan muncul beberapa pilihan seperti berikut :
• Review  Map  and  Graphs  :  pilihan  ini  akan menampilkan  jalur  survei,  grafik,  kekasaran jalan, dan kecepatan kendaraan selama survei.
• Delete recording : pilihan ini akan menghapus data survei yang baru dilakukan.
• Keep  Locally :  pilihan  ini  akan  menyimpan data survei yang baru dilakukan dalam satu set file.
• Rename  Recording :  pilihan  ini  digunakan untuk  memberi  nama  pada  file  survei  yang baru dilakukan.

## 2.4 Tahap pengolahan data
Tahap  pengolahan  data  dilakukan  setelah survei ketidakrataan jalan selesai dilaksanakan. Data yang  dikumpulkan  adalah  data  hasil  survei  dengan alat Roadbump  Pro yang  dapat  di  unduh  dengan melakukan tahap tahap sebagai berikut:
• Pilih menu Recordings
• Klik  pada  tombol Choose  Recording dan  pilih file yang ingin di unduh.
• Klik pada tombol Generate CSV files dan centang tiga opsi tersebut
• Klik  tombol  email  untuk  mengirim  file.  Pilih aplikasi  Gmail  untuk  mengirim  file  dan masukkan  alamat  email  yang  akan  digunakan. Setelah itu aplikasi akan mengirimkan data hasil konversi file Microsoft Excel pada alamat email tersebut.

## 2.4.1   Pembuatan grafik file
Pada tahap ini, data yang di olah merupakan data  hasil  survei  IRI  menggunakan  aplikasi Roadbump Pro. Dari tabel data hasil survei dan data nilai IRI yang diperoleh dari Balai Pelaksanaan Jalan Nasional  (BPJN)  Aceh  selanjutnya  dibuat  grafik untuk memperlihatkan perbandingan antara nilai IRI keduanya.

## 2.5 Analisis data
Pada  tahap  ini,  analisis  data  dilihat  pada tabel  dan  grafik  dari  hasil  pengolahan  data  yang telah didapatkan setelah melakukan survei lapangan untuk  mengetahui  tingkat  kondisi  jalan  dan  jenis pemeliharaan  yang  tepat  terhadap  kondisi  jalan dengan tipe jalan empat lajur dua arah terbagi (4/2D) dan menjadi jalan perkotaan dengan aktivitas tinggi dan  sering  dilewati  oleh  kendaraan  berat  (HV) menggunakan  metode Internasional  Roughness Index (IRI)  pada  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota Banda Aceh.
Menurut Tho’atin dkk [16], parameter nilai IRI  dihitung  dari  jumlah  kumulatif  naik  turunnya permukaan arah memanjang  dibagi  dengan jarak/panjang  permukaan  yang  diukur.  Menurut Ginting  [17],  untuk  ketidakrataan  permukaan  jalan baru nilai IRI < 4 m/km yang dapat ditempuh pada kecepatan 100 km/jam dan untuk jalan lama nilai IRI < 6 m/km dengan kecepatan sekitar 80 km/jam.
Parameter  IRI  untuk  menentukan  kondisi konstruksi  jalan,  yang  dikelompokan  menjadi empat,  seperti  yang  ditampilkan  pada  Tabel  1 berikut.

## Tabel 1. Penentuan kondisi ruas jalan dan kebutuhan penanganan
Sumber:  Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Republik
Indonesia 2011

## 3.1 Data Hasil Survei Lapangan
Dalam  penelitian  ini  digunakan  beberapa alat  bantu  seperti,  kendaraan  survei  jenis  SUVs, holder, smartphone dengan  sistem  Android  10. Untuk  proses  pengambilan  data  pada  aplikasi Roadbump  Pro digunakan  kecepatan  kendaraan minimal 20 km/jam dengan maksimal kecepatan 80 km/jam. Penelitian ini dilakukan pada saat keadaan jalan  sepi  yaitu  pukul  06.00  WIB  hingga  selesai. Penelitian dilakukan pada keempat lajur di jalan Mr. Mohd.  Hasan,  Kota  Banda  Aceh  yang  terdiri  dari lajur kiri dan kanan arah Simpang Surabaya menuju Simpang  Lampeuneurut  (Sta  0+000  sampai  Sta 4+040) dan lajur kiri dan kanan dari arah Simpang Lampeuneurut  menuju  Simpang  Surabaya  (STA 4+040 sampai STA 0+000).

## 3.1.1 Data hasil pengukuran IRI
Data  hasil  penelitian  yang  diperoleh  dari aplikasi Roadbump  Pro kemudian  diolah  dan dianalisis  menggunakan  Microsoft  Excel.  Hasil pengukuran  nilai  IRI  di  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan, Kota Banda Aceh disajikan dalam Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Hasil pengukuran IRI jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh
Kondisi Jalan IRI (m/km)
Kebutuhan
Penanganan Tingkat Kemantapan Baik IRI rata-rata ≤ 4,0 Pemeliharaan Rutin Jalan Mantap Sedang 4,1 ≤ IRI rata-rata ≤ 8,0  Pemeliharaan Berkala Jalan Mantap
Rusak Ringan 8,1 ≤ IRI rata-rata Peningkatan Jalan Jalan Tidak Mantap Rusak Berat 12 ≤ IRI rata-rata > 12 Peningkatan Jalan Jalan Tidak Mantap
STA Interval (m) IRI (m/km)
Jalur Kanan Jalur Kiri Rata- Rata
Lajur 1 Rata- Rata Lajur 2 Rata- Rata Jalur Kanan Rata- Rata Lajur 1 Rata- Rata Lajur 2 Rata-
Rata Jalur Kiri 0+000 100 4.57 4.11 4.34 4.22 4.62 4.42 0+100 100 3.09 2.93 3.01 4.90 3.28 4.09
0+200 100 5.01 3.49 4.25 4.49 3.83 4.16 0+300 100 3.22 5.57 4.40 3.97 3.78 3.88 0+400 100 4.78 5.11 4.95 4.19 3.46 3.83 0+500 100 3.53 5.17 4.35 4.92 4.17 4.55 0+600 100 3.99 5.34 4.67 4.43 3.32 3.88 0+700 100 3.17 5.08 4.13 4.04 3.66 3.85 0+800 100 4.19 3.01 3.60 4.23 2.70 3.47 0+900 100 3.68 5.38 4.53 3.51 3.97 3.74
1+000 100 4.7 3.50 4.10 4.28 4.16 4.22 1+100 100 3.95 4.28 4.12 3.75 4.15 3.95
1+200 100 4.15 4.77 4.46 4.07 3.17 3.62 1+300 100 3.56 4.43 4.00 3.79 4.98 4.38 1+400 100 4.51 3.9 4.21 4.12 3.74 3.93 1+500 100 3.66 3.62 3.64 5.47 3.31 4.39 1+600 100 3.34 4.27 3.81 3.97 4.46 4.21
1+700 100 3.24 4.39 3.82 4.20 3.4 3.80
1+800 100 3.61 3.5 3.56 4.96 3.63 4.30
1+900 100 5.25 4.06 4.66 4.75 4.12 4.44
2+000 100 4.07 4.81 4.44 5.76 4.99 5.38 2+100 100 3.5 3.63 3.57 5.87 3.55 4.71 2+200 100 3.43 4.75 4.09 4.69 2.89 3.79 2+300 100 3.16 3.51 3.34 5.08 3.26 4.17 2+400 100 3.05 3.89 3.47 4.76 3.68 4.22 2+500 100 4.25 4.86 4.56 4.79 3.23 4.01 2+600 100 3.04 4.3 3.67 5.09 4.04 4.57 2+700 100 3.52 3.63 3.58 5.70 3.55 4.63 2+800 100 3.61 3.81 3.71 4.57 3.65 4.11 2+900 100 3.45 4.35 3.90 5.35 3.62 4.49 3+000 100 3.9 4.46 4.18 3.10 5.24 4.17 3+100 100 4.17 4.33 4.25 4.26 4.56 4.41 3+200 100 3.45 4.26 3.86 5.70 3.09 4.40 3+300 100 2.95 4.32 3.64 4.72 3.3 4.01 3+400 100 3.83 5.16 4.50 3.54 4.24 3.89 3+500 100 3.46 4.45 3.96 4.53 4.36 4.44 3+600 100 3.35 3.21 3.28 5.07 3.01 4.04 3+700 100 5.14 4.98 5.06 4.30 3.61 3.95 3+800 100 3.32 3.63 3.48 4.81 3.3 4.06 3+900 100 3.61 4.45 4.03 3.28 3.89 3.59 4+040 140 4.56 4.86 4.71 4.73 4.77 4.75 Rata-rata 4.04 Rata-rata 4.17
Tabel  2  menunjukkan  hasil  survei  yang dilakukan  pada  ruas  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota Banda  Aceh  sepanjang  4,04  km  dengan  tipe  jalan empat  lajur  dua  arah  terbagi  (4/2D)  yang  dimulai dari  Simpang  Surabaya  (STA  0+000)  menuju Simpang  Lampeuneurut  (STA  4+040)  untuk  jalur kanan dengan nilai rata-rata IRI 4,04 m/km dan dari Simpang  Lampeuneurut  (STA  4+040)  menuju Simpang  Surabaya  (STA  0+000)  untuk  jalur  kiri dengan nilai IRI rata-rata 4,17 m/km.
Pada  jalur  kanan  nilai  IRI  rata-rata  paling tinggi berada pada STA 3+700 sebesar 5,06 m/km, sedangkan  nilai  IRI  rata-rata  paling  rendah  berada pada STA 0+100 sebesar 3,01 m/km. Pada jalur kiri nilai  IRI  rata-rata  paling  tinggi  berada  pada  STA 2+000 sebesar 5,38 m/km, sedangkan nilai IRI rata- rata paling rendah berada pada STA 0+800 sebesar 3,47 m/km.

## 3.2 Analisis Ketidakrataan Jalan

## Persentasi kondisi jalan Mr. Mohd. Hasan
Kota Banda Aceh pada jalur kanan disajikan pada Gambar 1 berikut.
Gambar 1. Diagram kondisi jalan Mr. Mohd. Hasan,

## Kota Banda Aceh pada jalur kanan
Berdasarkan Gambar 1 menunjukkan bahwa persentase paling terdapat pada kondisi jalan sedang dengan  persentase  sebesar  54%  dengan  tipe kemantapan  jalan  yang  mantap  dan  jenis  kebutuan penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan berkala. Sedangkan  kondisi  jalan  baik  dengan  persentase 46% dengan tipe kemantapan jalan yang mantap dan jenis  kebutuan  penanganan  yang  sesuai  ialah pemeliharaan  rutin.  sedangkan  kondisi  jalan  rusak ringan dan rusak berat dengan persentase 0%.
Persentasi  kondisi  jalan  Mr.  Mohd.  Hasan Kota  Banda  Aceh  pada  jalur  kiri  disajikan  pada Gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Diagram kondisi Jalan Mr. Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh pada jalur kanan
Berdasarkan Gambar 2 menunjukkan bahwa persentase paling tinggi terdapat pada kondisi jalan sedang dengan persentase sebesar 66% dengan tipe kemantapan  jalan  yang  mantap  dan  jenis  kebutuan penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan berkala. Sedangkan  kondisi  jalan  baik  dengan  persentase 34% dengan tipe kemantapan jalan yang mantap dan jenis  kebutuan  penanganan  yang  sesuai  ialah pemeliharaan  rutin.  Sedangkan  kondisi  jalan  rusak ringan dan rusak berat dengan persentase 0%.

## 3.3 Analisis Perbandingan Nilai IRI
Analisis  perbandingan  nilai  IRI  rata-rata hasil  survei  menggunakan  aplikasi Roadbump  Pro dengan nilai IRI rata-rata yang diperoleh dari BPJN Aceh yang disajikan dalam Gambar 3.

## Gambar 3. Grafik perbandingan nilai IRI
Berdasarkan  dan  Gambar  4.3  diatas  dapat dilihat  perbandingan  nilai  IRI  yang  diperoleh  dari survei dengan menggunakan aplikasi Roadbump Pro dan nilai IRI yang diperoleh dari BPJN Aceh yang menggunakan alat Roughometer III pada ruas jalan Mr.  Mohd.  Hasan,  Kota  Banda  Aceh  dengan perbandingan rata-rata ( Roadbump Pro : Roughometer III = 4,11 : 3,90).
46% 54% 0% 0% Kondisi Jalan Jalur Kanan Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat
34% 66% 0% 0% Kondisi Jalan Lajur Kiri Baik Sedang Rusak Ringan Rusak Berat
0,00 2,00 4,00 6,00 0 + 1 0 0 0 + 4 0 0 0 + 7 0 0 1 + 0 0 0 1 + 3 0 0 1 + 6 0 0 1 + 9 0 0 2 + 2 0 0 2 + 5 0 0 2 + 8 0 0 3 + 1 0 0 3 + 4 0 0 3 + 7 0 0 4 + 0 4 0 N il ai I RI STA Perbandingan Nilai IRI Nilai IRI Rata-Rata (m/Km)
Nilai IRI Rata-Rata BPJN (m/Km)
Untuk  menunjukkan  hubungan  antara  data hasil  survei  menggunakan  aplikasi Roadbump  Pro dengan data  yang diperoleh  dari  BPJN  Aceh  maka dapat  dibuat  grafik  korelasi.  Hasil  koefisien determinasi  (R 2 )  antara  nilai  iri  hasil  survei menggunakan  aplikasi Roadbump Pro dengan  data yang diperoleh dari BPJN Aceh yang menggunakan alat Roughometer  III pada  ruas  jalan  Mr.  Mohd. Hasan, Kota Banda Aceh dapat dilihat pada gambar 4 berikut.
Gambar 4. Grafik korelasi antara nilai iri rata- rata hasil survei dengan nilai IRI rata-rata BPJN
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  nilai korelasi  antara  nilai  IRI  hasil  survei  menggunakan aplikasi Roadbump  Pro dengan  nilai  IRI  yang diperoleh  dari  BPJN  yang  menggunakan  alat Roughometer  III memiliki  hubungan  yang  kuat dengan nilai korelasi sebesar R = 0.7856. Dari nilai korelasi  tersebut  diketahui  bahwa  koefisien determinasi sebesar R 2 = 0,5021, yang berarti bahwa nilai  IRI  dari  BPJN  dapat  mempengaruhi  variasi nilai IRI dari hasil survei sebesar 50,21%.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1 Kesimpulan
Pada  jalur  kanan  nilai  IRI  rata-rata  paling besar  berada  pada  STA  3+700  sebesar  5,06  m/km, sedangkan  nilai  IRI  rata-rata  paling  rendah  berada pada STA 0+100 sebesar 3,01 m/km. Pada jalur kiri nilai  IRI  rata-rata  paling  besar  berada  pada  STA 2+000 sebesar 5,38 m/km, sedangkan nilai IRI rata- rata paling rendah berada pada STA 0+800 sebesar 3,47 m/km.
Pada  jalur  kanan  persentase  paling  tinggi untuk  kondisi  jalan  terdapat  pada  kondisi  jalan sedang dengan persentase sebesar 54% dengan tipe kemantapan  jalan  yang  mantap  dan  jenis  kebutuan penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan berkala. Sedangkan  kondisi  jalan  baik  dengan  persentase 46% dengan tipe kemantapan jalan yang mantap dan jenis  kebutuan  penanganan  yang  sesuai  ialah pemeliharaan  rutin.  sedangkan  kondisi  jalan  rusak
ringan dan rusak berat dengan persentase 0%. Pada jalur  kiri  persentase  paling  tinggi  terdapat  pada kondisi jalan sedang dengan persentase sebesar 66% dengan tipe kemantapan jalan yang mantap dan jenis kebutuan penanganan yang sesuai ialah pemeliharaan berkala. Sedangkan kondisi jalan baik dengan  persentase  34%  dengan  tipe  kemantapan jalan  yang  mantap  dan  jenis  kebutuan  penanganan yang  sesuai  ialah  pemeliharaan  rutin.  Sedangkan kondisi  jalan  rusak  ringan  dan  rusak  berat  dengan persentase 0%.
Perbandingan nilai IRI rata-rata hasil survei yang menggunakan aplikasi Roadbump Pro dengan nilai  IRI  rata-rata  yang  diperoleh  dari  BPJN  Aceh yang  menggunakan  alat  Roughometer  III  memiliki hubungan yang kuat dengan nilai korelasi sebesar  R =  0.7856.  Dari  nilai  korelasi  tersebut  diketahui bahwa  koefisien  determinasi  sebesar  R2  =  0,5021, yang  berarti  bahwa  nilai  IRI  dari  BPJN  dapat mempengaruhi  variasi  nilai  IRI  dari  hasil  survei sebesar  50,21%.  Sehingga  aplikasi Roadbump  Pro dapat digunakan sebagai alternatif dalam melakukan survei penilaian kondisi jalan.

## 5.2 Saran
Aplikasi Roadbump  Pro dapat  menjadi rujukan  dalam  menentukan  kondisi  dan  jenis pemeliharaan jalan di kota Banda Aceh.
Perlu  adanya  penanganan  kerusakan  pada ruas  jalan  yang  sesuai  untuk  menjaga  kenyamanan dan keamanaan pengguna jalan.
Perlu  dilakukan  studi  lebih  lanjut  untuk mendapatkan hasil yang lebih teliti dalam penilaian kondisi  jalan,  dengan  meneliti  nilai  IRI  pada  ruas jalan  dengan  pengambilan  sampel  per  50  meter, sehingga akan mendapatkan nilai yang lebih detail.
Perlu  dilakukan  penelitian  menggunakan metode  dan  aplikasi  lain  untuk  mendapatkan perbandingan kondisi jalan.
Sebaiknya  data  dari  instansi  terkait  yang digunakan  sebagai  perbandingan  dapat  digunakan data pada tahun yang sama dengan tahun penelitian agar perbandingan lebih sesuai.

## Daftar pustaka
[1] Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor  38 Tahun 2004 Tentang Jalan, Jakarta, 2004.
[2] O.  E.  Wijaya,  F.  Juwita  ja  F.  ,  ”Perbandingan Penilaian Kondisi Perkerasan Jalan Menggunakan Metode  Pavement  Condition  Index  dan  Metode Bina  Marga  (Studi  kasus  Ruas  Jalan  Laksamana R.E Martadinata- Bandar Lampung),” 2020.
[3] A.  Zulmi,  M.  ja  F.  Gustina,  ”Evaluasi  Tingkat Kerusakan  Perukaan  Jalan  dan  Penanganannya Menggunakan  Metode  Bina  Marga  (Studi  Kasus
R² = 0,5021 3,00 3,50 4,00 4,50 5,00 5,50 3,00 4,00 5,00 6,00 Ni la i IR I R at a- R at a Has il S ur v ei Nilai  IRI Rata-Rata BPJN Grafik Korelasi
Ruas  Jalan  Raya  Banda  Aceh-Medan  BNA  sta. 268+000 - BNA sta. 276+000),” Politeknik Negeri Lhokseumawe, 2017.
[4] S.  Sukirman,  Perkerasan  Lentur  Jalan  Raya, Bandung: Nova, 1992.
[5] A.  Riyaldi,  ”Analisis  Kondisi  Kerataan  Jalan menggunakan  Metode  RCI  Di  Jalan  Batujajar Kabupaten Bandung Barat,” 2019.
[6] S.  Sukirman,  Perencanaan  Tebal  Perkerasan Lentur, Bandung: Nova, 2010.
[7] R.  Rahmawati,  R.  D.  Pangestika  ja  A.  A.  Rifqi, ”Pemetaan  Kondisi  Jalan  Berdasarkan  IRI Roadroid Di Kabupaten Gresik Wilayah Selatan,”
Jurnal  Riset  Rekayaa  Sipil  Universitas  Sebelas Maret, 2021.
[8] I.  Akbar,  R.  Anggraeni  ja  M.  Isya,  ”Evaluasi Kinerja Jalan (Studi Kasus
Jalan Teuku
Muhammad  Hasan  Kota  Banda  Aceh),” Jurnal
Teknik Sipil Universitas Syiah Kuala, 2014.
[9] S.  Nisumanti  ja  D.  Pawinata,  ”Penilaian  Kondisi Jalan Menggunakan Metode International
Roughness  Indexx  (IRI)  Dan  Surface  Distress Index  (SDI)  Pada  Ruas  Jalan  Akses  Terminal Alang-Alang  Lebar  (Studi  Kasus:  Sp.  Soekarno Hatta-Bts. Kota Palembang Km 13),” Jurnal Tekno Global, osa/vuosik. 09, 2020.
[10] R.  D.  Septian,  ”Perbandingan  Penilaian  Kondisi Kerusakan jalan Berdasarkan Metode IRI
(International  Roughness  Index)  dan  Bina  Marga Serta  Alternatif  Penanganannya,” Universitas Jember, 2019.
[11] S.  Luky,  ”Pemilihan  Meode  Penilaian  Kondisi Jalan  Yang  Mendekati  Perkiraan  Kondisi  Jalan Saat  Pemeliharaan,” Fakultas  Teknik  Sipil  Dan
Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2015.
[12] T.  S.  M.  d.  S.  L.  Gillespie,  ”Calibration  of Response-Type  Road  Roughness  Measuring System,” transportastion research board, 1980.
[13] A.  Setiawan,  N.  Pradani  ja  F.  C.  Masoso, ”Pemanfaatan  Aplikasi  Smartphone  Untuk
Mengukur Kemantapan Permukaan Jalan
Berdasarkan  International  Roughness  Index,”
Jurnal Transportasi Vol.9, 2019.
[14] F.  C.  Masoso,  A.  Setiawan  ja  N.  Pradani, ”Pemanfaatan  Aplikasi  Smartphone  Untuk Mengukur Kemantapan Permukaan Jalan Berdasarkan  International  Roughness  Index,”  p.
2019.
[15] M. I. Nugraha, ”Pemanfaatan Aplikasi Smartphone Roadbump  Pro  Sebagai  Alat  Untuk  Penentuan
Nilai International Roughness Index (IRI) Sebagai Kinerja  Fungsional  Jalan,” Teknik  Sipil  Institut Teknologi Nasional Bandung, 2020.
[16] U.  Tho'atin,  A.  Setyawan  ja  M.  Suprarto, ”Penggunaan  Metode  International  Roughness Index  (IRI),  Surface  Distress  Index  (SDI)  Dan
Pavement Condition  Index (PCI) Untuk Penilaian Kondisi Jalan Kabupaten Wonogiri,” 2016.
[17] P. A. Ginting, ”Perbandingan Nilai Ketidakrataan Jalan dengan Menggunakan Alat Roughometer III dan Aplikasi Roadroid,” Departemen Teknik Sipil Jurusan Teknik Universitas Sumatera Utara, 2018.