## SISTEM MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT)
Renata Eka Budiani, Joseph Dedy Irawan , Deddy Rudhistiar Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
1818053@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Tanaman cabai rawit  merupakan tanaman  yang cocok dibudidayakan dalam lahan  yang sempit  seperti di daerah  perkotaan  dan  dapat  ditanam  pada  pot  atau  polybag.  Kebutuhan  cabai  rawit  di  indonesia  cukup  tinggi yaitu  sekitar  4  kg/kapita/tahun  Dalam  upaya  meningkatkan  efesiensi  produksi  pertanian,  maka  dibuat  sebuah sistem  yang  dapat  memonitoring  kadar  kelembaban  dan  ph  secara  jarak  jauh  melalui website berbasis IOT (Internet Of Things) sehingga dapat dipantau di mana saja dan kapan saja asalkan pengguna  memiliki koneksi internet. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancang bangun sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai berbasis internet of things (iot). Metodologi penelitian meliputi studi literatur untuk mengumpulkan  referensi  mengenai  IoT,  Tanaman  Cabai,  Sistem  Monitoring,  dan  Penyiraman  Otomatis, pengumpulan  data,  perancangan  sistem  melalui  blok  diagram,  flowchart  sistem,  dan  struktur  menu  website monitoring,  implementasi user  interface pada  pembuatan  sistem  monitoring  kualitas  tanah  tanaman  cabai berbasis  IoT  yang  terintegrasi  dengan  website,  dan  pengujian  sistem  termasuk  pengujian  fungsional,  performa aplikasi,  dan  keakuratan  sensor  yang  menunjukkan  kadar  rata-rata  error  sebesar  3,51%  untuk  sensor  dht11, 5,14% untuk sensor soil moisture, dan 2,95% untuk sensor pH.
Kata kunci : Cabai, Monitoring, Penyiraman Otomatis, Sensor pH tanah, Soil Moisture, dht11

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  cabai  rawit  merupakan  tanaman  yang cocok dibudidayakan dalam lahan yang sempit seperti di daerah perkotaan dan dapat ditanam pada pot atau polybag.  Kebutuhan  cabai  rawit  di  indonesia  cukup tinggi yaitu sekitar 4 kg/kapita/tahun [1],
Pertumbuhan  dan  hasil  optimal  tanaman  cabai rawit  sangat  tergantung  pada  kualitas  tanah  yang memadai  dan  pengelolaan  penyiraman  yang  tepat. Pengecekan  kondisi  tanah  sangat  penting  bagi pertumbuhan  tanaman  cabai  rawit  yang  memeiliki kelembapan  optimal  50%-70%  agar  tidak  terlalu kering  maupun basah dengan pH tanah  6-7 dan suhu 24-28 derajat celcius [2] Internet  Of Things adalah  segala  sesuatu  atau perangkat    elektronik  yang    dapat    berinteraksi langsung  secara  langsung  dengan  pengguna  yang digunakan  untuk    kebutuhan    monitoring    ataupun control    pada    perangkat    tersebut    melalui Internet . Internet    of    things menggambarkan    arsitektur sistem    yang    terintegrasi    antar    sensor, software , jaringan,    dan interface yang    sesuai    yang    akan memberikan kesadaran real-time dan mengintegrasikan    orang,    proses,    dan   pengetahuan untuk    mengumpulkan  intelejen  untuk  dapat mengambil keputusan yang baik [3].
Dalam  upaya  meningkatkan  efesiensi  produksi pertanian,  maka  dibuat  sebuah  sistem  yang  dapat memonitoring  kadar kelembaban dan ph secara jarak jauh  melalui website berbasis IOT  (Internet  Of Things) sehingga  dapat  dipantau  di  mana  saja  dan kapan  saja  asalkan  pengguna  memiliki  koneksi internet.  Sistem  ini  menggunakan  arduino  uno, ESP8266, sensor kelembaban tanah, sensor pH tanah,
sensor suhu dan pompa air. Sensor kelembaban tanah berfungsi  mengidentifikasi  jumlah  air  yang  ada  pada tanah, sensor pH berfungsi untuk  mengetahui tingkat keasaman  tanah,  sensor  suhu  berfungsi  untuk mengatuhi  suhu  ruang  pada  tanaman  cabai,  Arduino uno  berfungsi  sebagai  pengolah  data,  ESP8266 berfungsi  untuk  penghubung  antara  perangkat  sistem ke handphone Android.  Selain  itu  ada  pompa  air berfungsi  untuk  menambahkan  kadar  air  pada  tanah sehingga  kadar  kelembaban  tanah  dapat  terkontrol dengan  baik.  peneliti  tertarik  untuk  melakukan penelitian  yang  berjudul  “Sistem  Monitoring  dan Penyiraman  Otomatis  Pada  Tanaman  Cabai  Berbasis Internet of Things” .

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
Tanaman  cabai  rawit  merupakan  tanaman  yang cocok dibudidayakan dalam lahan yang sempit seperti di daerah perkotaan dan dapat ditanam pada pot atau polybag.  Kebutuhan  cabai  rawit  di  indonesia  cukup tinggi  yaitu  sekitar  4  kg/kapita/tahun  [1],  Diketahui bahwa  suhu  yang  direkomendasikan  adalah  24°C- 28°C dan nilai kelembapan tanah berkisar 50%- 70%. Dalam monitoring suhu dan kelembapan sangat tidak efektif  jika  dilakukan  secara  manual,  oleh  karena  itu dibuatlah  sistem  yang  dapat  digunakan  untuk memonitoring  suhu  dan  kelembapan  pada  jarak  jauh dan  secara  langsung  berbasis website menggunakan fasilitas Internet of Things [2]. Pengertian Internet    Of  Things adalah    segala sesuatu    atau    perangkat    elektronik  yang    dapat berinteraksi    langsung    secara    langsung    dengan pengguna    yang    digunakan  untuk    kebutuhan monitoring    ataupun    control    pada    perangkat
tersebut    melalui Internet . Internet    of    things menggambarkan  arsitektur  sistem  yang  terintegrasi antar    sensor, software ,    jaringan,    dan interface yang    sesuai    yang    akan    memberikan    kesadaran real-time dan  mengintegrasikan  orang,  proses,  dan pengetahuan    untuk    mengumpulkan  intelejen  untuk dapat mengambil keputusan yang baik[3].
Selain  itu  cabai  juga  merupakan    Salah    satu komoditi    pangan    utama    nasional  [4],  Penanaman cabai    membutuhkan    perhatian    khusus    agar memperoleh   hasil   yang  baik, Untuk    memperoleh hasil      yang      baik      ada      beberapa      faktor      yang mempengaruhi  diantaranya    seperti    ketinggian tempat,  iklim,  air,  tanah,  dan  kelembapan [5].
Pada  Penelitian  dengan  judul  “Penerapan Teknologi Automatic  Drip  Irrigation  System  (Adis) Untuk Meningkatkan Produktivitas Cabai Di Banyuwangi”  bahwa  Tanaman  cabai  membutuhkan kebutuhan  air  dalam  jumlah  yang  cukup  dan  tepat waktu  Kondisi  seperti  itu  dapat  dicapai  melalui penggunaan  sistem  irigasi  tetes  ( drip  irrigation ) Sistem  irigasi  tetes  dapat  menyesuaikan  jumlah  dan waktu  pengaplikasian  sesuai  dengan  kebutuhan  air untuk tanaman cabai [6].
“Prototipe  Aplikasi  Penyiraman  Tanaman Menggunakan  Sensor  Kelembaban  Tanah  Berbasis Micro  Contoller  Atmega  328”  adapun  dalam  jurnal ini  merupakan  alat  yang  menerapkan  prototype sebagai  metode  sederhana  yang  apabila  alat  akan bekerja  ketika  kelembapan  tanah  mencapai  batas prosentase  tertentu  56%  maka  system  penyiraman akan  aktif  menyala,  namun  jika  di  bawah  batas  56% system tidak bekerja karena kelembaban tanah masih dianggap  cukup  untuk  kebutuhan  tanaman  tertentu [7].

## 2.1. Smart Farming
Tujuan  dari  smart  farming,  sebuah  sistem pertanian  canggih  yang  didukung  oleh  teknologi modern, adalah untuk meningkatkan produksi barang pertanian  dengan  mengelola  dan  meramalkan  hasil panen  dan  masalah-masalah  yang  berhubungan dengan petani [8].
2.2. Cabai ( Capsicum spp )
Tanaman  dan  buah  yang  dikenal  sebagai  cabai rawit  (Capsicum  frutescens)  termasuk  dalam  genus Capsicum dan tumbuh ke atas. Ketika buahnya masih muda,  warnanya  sedikit  hijau;  ketika  matang, warnanya  menjadi  merah  tua.  Karena  bijinya  sangat banyak, buahnya terasa keras saat ditekan. Sulit untuk membedakan  cabai  ini  dengan  masakan  jalanan, khususnya masakan goreng yang biasanya menggunakan cabai muda yang masih mentah.[9]

## 2.2. Internet of Things (IoT)
Internet  of  Things,  atau  IoT,  adalah  jaringan benda-benda  fisik  yang  saling  terhubung  yang  dapat berbicara  satu  sama  lain  tanpa  memerlukan manusia.[10]

## 2.3. Sensor Ph Tanah
Alat  untuk  menentukan  kebasaan  atau  keasaman tanah  adalah  detektor  pH  tanah.  Sensor  ini  dapat mendeteksi  pH  dalam  kisaran  3,5  hingga  15.  Sensor ini  memiliki  rentang  pengukuran  sekitar  6  cm  dari ujung  sensor  ke  dalam  tanah  dan  bekerja  dengan suplai DC 5 volt. Dua kabel yang membentuk sensor pH  adalah  kabel  output  putih  dan  kabel  output  arde hitam. Modul penguat tambahan tidak diperlukan jika koneksi dibuat langsung ke pin analog mikrokontroler [11].

## 2.4. Sensor Soil Moisture
Instrumen yang mengukur kelembapan dan kadar air  substrat  penanaman  disebut  sensor  kelembapan tanah.  Secara  umum,  sensor  ini  beroperasi  dengan memberikan daya ke kedua pelat. Elektron meninggalkan kedua pelat ketika bersentuhan dengan bahan  konduktif.  Perbedaan  potensial  adalah  hasil dari  arus  yang  mengalir  dari  anoda  ke  katoda.  Ada atau  tidaknya  air  dalam  substrat  tanaman  ditentukan oleh  aliran  elektron  ini.  Mikrokontroler  Arduino diperlukan  untuk  menerjemahkan  data  analog  dari sensor kelembaban tanah menjadi data digital [12].

## 2.5. Sensor DHT11
Salah satu sensor digital yang dapat menentukan suhu  dan  kelembaban  udara  di  sekitar  kita  adalah sensor DHT11. Kualitas superior sensor ini, bersama dengan respons pembacaannya yang cepat, kemampuan  anti-interferensi  yang  kuat,  karakteristik kalibrasi yang tepat, dan tingkat stabilitas yang tinggi, adalah  keunggulan  utamanya.  Sensor  ini  memiliki jangkauan transmisi sinyal hingga 20 meter meskipun ukuran  fisiknya sederhana. Selain itu, sensor DHT11 bekerja  dengan  sangat  baik  dengan  Arduino  dan mikrokontroler lainnya [13].

## 2.6. Relay
Relai  adalah  sakelar  mekanis  yang  dapat dioperasikan  secara  elektrik  atau  magnetis.  Sakelar relai  akan  berpindah  dari  mati  ke  hidup  sebagai respons  terhadap  energi  elektromagnetik.  Pada dasarnya,  relai  terdiri  dari  dua  komponen  utama: sistem  pembangkit  elektromagnetik  (induktor  inti besi)  dan  sakelar  mekanis.  Tuas  sakelar  atau kontaktor  relai  ditarik  oleh  tegangan  listrik  yang diterapkan ke induktor penghasil magnet [14].

## 2.7. Pompa air
Salah  satu  jenis  peralatan  fluida  yang  digunakan untuk  memindahkan  fluida  dari  satu  lokasi  ke  lokasi lain  adalah  pompa.  Pompa  melakukan  tugas  ini dengan  mengubah  tekanan  fluida  dan  energi  kinetik dari  energi  mekanis  poros,  yang  menggerakkan baling-baling pompa.

## 2.8. Kipas
Kipas  berfungsi  sebagai  kipas  pendingin  untuk komponen  komputer,  memastikan  pengoperasian
komputer  yang  stabil  dan  pendinginan  komponen yang tepat. Komponen bertegangan lebih tinggi pada komputer  dapat  mendingin  lebih  cepat  apabila tegangan kipas antara 5 hingga 12 atau 15 volt. Oleh karena itu, meskipun proses pendinginan membutuhkan  waktu  yang  lama,  kipas  pendingin CPU dirancang dan telah terbukti mampu meminimalkan panas pada CPU. [15].

## 2.9. Mikrokontroller
Mikrokontroler  adalah  perangkat  yang  biasanya dapat  dimasukkan  ke  dalam  program  dan  berfungsi sebagai  pengatur  rangkaian  elektronik.  Menurut uraian  ini,  mikrokontroler  adalah  sirkuit  terpadu dengan  kepadatan  tinggi  yang  terdiri  dari  CPU (central  processing  unit),  RAM  (random  access memory),  sirkuit  paralel  dan  serial,  EEPROM, EEPROM,  PROM,  ROM,  pengatur  waktu,  dan pengontrol interupsi, yang mengatur sirkuit elektronik [16].

## 2.10. NodeMCU ESP8266
Berdasarkan chip ESP8266, NodeMCU adalah papan  elektronik  yang  dapat  berfungsi  sebagai mikrokontroler  dan  membuat  koneksi  internet nirkabel. Aplikasi untuk memantau dan mengendalikan  proyek  Internet  of  Things  dapat dibangun  dengan menggunakan  beberapa  pin input/output.  Kompiler  Arduino  dapat  digunakan untuk memprogram NodeMCU ESP8266. Pemrograman  akan  menjadi  lebih  sederhana  dengan bentuk fisik NodeMCU ESP 8266 yang memiliki port USB yang kecil. [17].

## 2.11. Telegram
Telegram  adalah  aplikasi  pesan  instan  yang berjalan  di  cloud  dan  mengutamakan  keamanan  dan kecepatan.  Tujuan  dari  aplikasi  ini  adalah  untuk memfasilitasi  pengiriman  pesan  teks,  suara,  video, gambar, dan stiker dengan keamanan tinggi di antara para  pengguna  [18]  Fitur  lain  dari  Telegram  adalah kemampuannya  untuk  bot,  yang  merupakan  program komputer  yang  berkomunikasi  dengan  pengguna melalui pesan.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Kebutuhan Fungsional
Setelah analisis sistem selesai, analisis kebutuhan  fungsional  akan  dimulai..  Pada  sistem monitoring  dan  penyiraman  otomatis  pada  tanaman cabai  berbasis internet  of  things setidaknya  memiliki analisis fungsional 1) Website
Tabel 1. Analisis fungsional website No. Halaman Menu Fungsional 1. Dashboard Menampilkan data dari output sensor yang diterima halaman web dari Esp8266. 2. Soil Menampilkan output sensor kelembaban tanah dengan waktu
No. Halaman Menu Fungsional nyata dalam sebuah tabel. 3. Ph Menampilkan output sensor ph tanah dengan waktu nyata dalam sebuah tabel 4. Dht Menampilkan output sensor dht11 dengan waktu nyata dalam sebuah tabel. 5. Aktuator Menampilkan tombol untuk menyalakan lampu, kipas dan waterpump 2) Alat Tabel 2. Analisis fungsional alat No. Halaman Menu Fungsional 1. Nodemcu ESP8266 Mengirimkan semua output dari sensor ke website 2. Sensor DHT11 Mengukur besarnya suhu dalam derajat celcius 3. Sensor Soil Moisture Mengukur besarnya kelembapan tanah 4. Sensor Ph Tanah Mengukur besarnya derajat keasaman tanah 5. Waterpump Mengeluarkan air dari penampungan air 6. Lampu Menghangatkan suhu ruang 7. Kipas Mendinginkan suhu ruang

## 3.2. Kebutuhan Non Fungsional
Kebutuhan  sistem  ditentukan  melalui  analisis, yang  dikenal  sebagai  analisis  kebutuhan  non- fungsional. Analisis pengguna, persyaratan perangkat lunak,  dan  persyaratan  perangkat  keras  membentuk analisis  persyaratan  non-fungsional.  Analisis  ini diperlukan  untuk  memastikan  input  yang  dibutuhkan sistem,  output,  volume  data  yang  akan  ditangani, jumlah  pengguna,  dan  tingkat  kontrol.  Analisis  ini juga  membantu  untuk  mendefinisikan  ruang  lingkup proses  yang  digunakan  untuk  mengubah  input menjadi output.

## 3.3. Blok Diagram Sistem Monitoring
Blok  diagram  sistem  monitoring  ditunjukan pada Gambar 1.
Arduino Uno Sensor Ph tanah Sensor Soil Moisture Sensor DHT11 Waterpump Nodemcu ESP2866 Telegram Kipas Lampu Website Databas e Relay

## Tanaman Cabai
Gambar 1. Blok Diagram Sistem Monitoring
Kelembaban tanah diukur dengan menggunakan sensor kelembaban tanah. Tingkat pH tanah di dalam
pot ditentukan oleh sensor pH tanah.  Tanaman cabai diukur pada suhu ruang menggunakan sensor DHT11. Antarmuka  yang  menghubungkan  semua  perangkat fisik  adalah  mikrokontroler.  Tujuan  mikrokontroler NodeMCU  ESP8266  adalah  untuk  menerima  data dari  sensor  operasional.  Prosedur  pengairan  pada tanah tanaman cabai menggunakan pompa air sebagai sumber  pembuangan  air.  Ruangan  dihangatkan  oleh lampu. Pompa air, kipas angin, dan lampu dinyalakan dan  dimatikan  oleh  relai,  sedangkan  kipas  angin mendinginkan  ruangan.  Mikrokontroler  NodeMCU ESP8266,  yang  berfungsi  sebagai  mikrokontroler, akan  dihubungkan  dengan  sensor  dan  komponen lainnya  untuk  memudahkan  pengoperasiannya.  Data akan  dikirim  melalui  internet  ke  basis  data  Firebase untuk  penyimpanan  data  secara  real-time,  di  mana data  tersebut  akan  ditampilkan  di  situs  web  dan digunakan untuk mengirimkan pemberitahuan kepada pengguna Telegram.

## 3.4. Flowchart Sistem Penyiraman Otomatis
Flowchart sistem penyiraman otomatis ditunjukan pada Gambar 2. START Arduino Soil < 40% Waterpump ON Yes Reading sensor Sensor Soil Moisture No Soil  > 40% Waterpump OFF Yes No

## END
Gambar 2. Flowchart Sistem Penyiraman Otomastis
Berdasaran  pada  gambar  2,  ditunjukan  alur flowchart  sitem  penyiraman  otomatis  pada  saat aplikasi  dijalankan,  sensor  kelembapan  tanah  yang terhubung dengan arduino akan mendeteksi kelembapan  tanah  apakah  lembab  atau  tidak.  Jika
kondisi  tanah  kering  kurang  dari  40%  maka waterpump  akan  menyala  dan  jika  kondisi  tanah sudah lembab maka waterpump akan otomatis mati.

## 3.5. Flowchart Sistem Monitoring
Flowchart  sistem  monitoring  ditunjukan  pada Gambar 3.
START
Koneksi Wifi Wifi Sensor Dht11 mendeteksi suhu ruang Sesnor Ph tanah Mendeteksi keasaman tanah Sensor Soil Moisture Mendeteksi kelembapan tanah Nodemcu Menerima inputan dari sensor D at ab as e Website Monitoring Yes No Nilai Ph = 7 Nilai Ph > 7 Nilai Ph < 7 Notifikasi telegram END No No Yes Yes No Yes
Gambar 3. Flowchart Sistem Monitoring
Berdasaran  pada  gambar  3,,ditunjukan  alur flowchart  sitem  monitoring  pada  saat  website dijalankan, akan mendeteksi koneksi wifi apabila wifi sudah  terhubung  kemudian  akan  membaca  nilai  dari sensor suhu, sensor soil moisture dan sensor ph tanah. Data  yang  terbaca  akan  disimpan  ke  dalam  database dan  akan  ditampilkan  pada  website  monitoring  dan akan diteruskan ke notifikasi telegram.

## 3.6. Skema Rancangan
Skema  rancangan  ditunjukan  pada  Gambar  4, mikrokontroler  Arduino  digunakan  dalam  desain sistem  yang  digambarkan  pada  gambar  di  atas,  yang digabungkan  dengan  sensor  dan  aktuator.  Sensor seperti  sensor  suhu  DHT11,  sensor  kelembaban tanah,  dan  sensor  Ph,  yang  mengukur  keasaman tanah,  adalah  contoh  sensor  yang  membaca  data sebagai input. Mikrokontroler akan
menginterpretasikan input dan memanfaatkan informasi  tersebut  untuk  menjalankan  kipas  angin melalui  driver  motor  L298N  dan  pompa  air  melalui relay.  Tabel  wiring  rangkaian  ditunjukan  pada  Tabel 3.

## Gambar 4. Gambar Skema Rancangan
Tabel 3 . Wiring Rangkaian No. Nama Komponen Pin 1 Sensor DHT11 VCC: 5V GND: ground Data: A0 2 Sensor Soil Moisture VCC: 5V GND: ground Data: A1 3 Sensor Ph VCC: 5V GND: ground Data: D2 4 Driver Motor L2986 VCC: 5V GND: ground EnableA : D3 In1 : D4
In2 : TX EnableB : D8 In3 : D6 In4 : D7 5 Waterpump VCC: 5V GND: ground 6 Kipas VCC: 5V GND: ground 7 Relay VCC: 5V GND: ground In1 : D0

## 3.7. Struktur Menu Website
Struktur menu website ditunjukan pada Gambar
5 LOGIN DASHBOARD TABEL Data Ph Data
Kelembapan
Data Suhu
Gambar 5. Struktur Menu Website
Struktur  menu  website,  dimulai  dengan  login dan  langsung  menuju  ke  menu  dasbor,  seperti  yang ditunjukkan  pada  gambar  di  atas.  Pada  menu dashboard,  akan  ditampilkan  grafik  dari  data  input dari  sensor  ph,  kelembaban  tanah,  dan  DHT11. Kemudian,  ada  menu  tabel  dengan  tiga  tabel  yang menunjukkan  data  pengukuran  suhu,  pH,  dan kelembaban.

## 3.8. Perancangan Telegram
Server telegram akan menerima permintaan dari server  pemantau,  setelah  itu  akan  melakukan  polling pada  server  menggunakan  protokol  HTTPS.  Server bot kemudian akan mengirimkan pembaruan berdasarkan  respons  terhadap  permintaan  server pemantau..
Beberapa  perintah  dapat  dikirim  ke  bot,  yang  dapat digunakan oleh penggunanya. Di antaranya adalah:
a) /start  : Untuk menjalankan bot Telegram.
b) /lihatph :Untuk mengetahui kadar ph tanah
c) /lihatsoil : Untuk mengetahui kadar kelembapan tanah
d) /lihatsuhu : Untuk mengetahui suhu ruang

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Pengujian Sensor DHT11
Tujuan dari pengujian sensor DHT11 ini adalah untuk  memastikan  bagaimana  suhu  dalam  ruangan tanaman  cabai  bervariasi.  Sensor  DHT11  akan mengukur  variasi  resistensi  yang  disebabkan  oleh perubahan  kelembaban  dan  suhu.  Data  sensor kemudian  akan  direkam  dalam  database  dan ditampilkan secara real time di situs web untuk sistem monitoring.

## Gambar 6. Data Sensor dht11
Dari  data  yang  dihasilkan  pada  gambar  6 menunjukan  bahwa  sensor  dapat  membaca  suhu  dan kelembapan  dengan  selang  waktu  2  detik,  data  yang diperoleh  akan  dibandingkan  dengar  thermometer ruangan yang ditunjukan pada Gambar 7
Gambar 7. Thermometer ruangan
Pada  tabel  pengujian  4  terdapat  selisih menggunakan sensor suhu DHT11 dengan thermometer dapat dilihat pada tabel .
Tabel 4. Pengujian nilai sensor dht11 dengan
thermometer No. Data Dht11 Data Dht11 pada Thermometer Selisih Eror 1. 27,1 27,6 0,5 6,67 % 2. 27,0 27,3 0,3 3,77% 3. 28,4 28,5 0,1 1,61% 4. 28,5 29,0 0,5 6,67% 5. 29,2 29,4 0,2 3,85% Rata-rata eror 4,52%
Pada  tabel  4  merupakan  pengujian  nilai  sensor dht11  dengan  thermometer.  Dari  hasil  pengujian  ini didapatkan kadar rata rata eror sensor sebesar 4,52%.
Pada tabel pengujian dibawah ini terdapat selisih menggunakan sensor suhu DHT11 dengan thermometer dapat dilihat pada tabel 4.1.
4.2. Pengujian Sensor Soil Moisture
Tujuan  dari  pengujian  ini  adalah  untuk mengetahui  apakah  sensor  kelembaban  tanah  dapat mendeteksi  kelembaban  tanah  pada  tanaman  cabai. Sensor  kelembaban  tanah  akan  mengukur  kadar  air tanah,  menyimpan  data  sensor  dalam  database,  dan kemudian menampilkan data tersebut secara real time di website untuk program monitoring.
Gambar 8. Data Sensor soil moisture
Dari  data  yang  dihasilkan  pada  gambar  8 menunjukan bahwa sensor dapat membaca kelembapan tanah dengan selang  waktu 1 detik, data yang  diperoleh  akan  dibandingkan  dengan  alat  ukur yang ditunjukan pada Gambar 9
Gambar 9. Alat ukur soil moisture
Pada  tabel  pengujian  dibawah  ini  terdapat selisih menggunakan sensor soil moisture dengan alat ukur dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Pengujian nilai sensor soil moisture dengan
alat  ukur No. Data Soil Moisture Data Soil Moisture pada Alat ukur Selisih Eror 1. 88 89 1 1,2 2. 75 76 1 1,2 3. 81 83 2 2,7 4. 74 75 1 1,2 5. 90 91 1 1,2 Rata-rata eror 1,5
Pada  tabel  5  merupakan  pengujian  nilai  sensor soil  moisture  dengan  thermometer.  Dari  hasil pengujian  ini  didapatkan  kadar  rata  rata  eror  sensor sebesar 1,2.

## 4.3. Pengujian Sensor Ph Tanah
Tujuan  dari  pengujian  sensor  pH  tanah  ini adalah  untuk  mengetahui  seberapa  baik  sensor  dapat membaca tanah pada tanaman cabai. Sensor pH tanah akan  mengukur  tingkat  keasaman  tanah,  menyimpan data  sensor  di  database,  dan  kemudian  menampilkan data  secara  real  time  di  website  untuk  program monitoring.
Gambar 10. Data Sensor soil moisture
Dari  data  yang  dihasilkan  pada  gambar  10 menunjukan  bahwa  sensor  dapat  membaca  ph  tanah dengan  selang  waktu  5  detik,  data  yang  diperoleh akan  dibandingkan  dengan  alat  ukur  ph  meter  yang ditunjukan pada Gambar 11.
Gambar 11. Alat ukur ph tanah
Pada  tabel  pengujian  dibawah  ini  terdapat selisih menggunakan sensor soil moisture dengan alat ukur dapat dilihat pada tabel 6

## Tabel 6. Pengujian nilai sensor ph dengan alat ukur
No. Data Ph Data Ph pada Alat ukur Selisih Eror 1. 7,1 7,0 0,1 1,61 % 2. 7,3 7,1 0,2 3,85% 3. 8,3 8,4 0,1 1,61% 4. 8,1 8,3 0,2 3,85% 5. 7,5 7,7 0,2 3,85% Rata-rata eror 2,95%
Pada  tabel  6  merupakan  pengujian  nilai  sensor ph  dengan  alat  ukur.  Dari  hasil  pengujian  ini didapatkan kadar rata rata eror sensor sebesar 2,95%.

## 4.4. Pengujian Fitur Telegram
Pengguna  akan  menerima  notifikasi  kapan  pun kondisi  yang  tidak  biasa-seperti  tanah  yang  terlalu basah,  suhu  yang  sangat  dingin,  atau  tingkat  pH  di bawah ambang batas-terjadi dan tidak didukung oleh sistem.  Aplikasi  telegram  akan  digunakan  untuk mengirim  pemberitahuan  ke  smartphone  pengguna. Tampilan  notifikasi  dapat  dilihat  pada  table  7  yang berupa  skenario  kondisi  beserta  notifikasi  yang  akan dikirim.
Tabel 7. Pengujian Notifikasi
No Skenario Hasil 1 Kelembapan tanah sebesar 83% yang merupakan melebihi batas normal 70%
2 Suhu ruang sebesar 17 derajat yang merupkan kurang dari suhu optimal sebesar 22 derajat
3 Kelembapan tanah sebesar 77% yang melebihi batas normal 70%
4 Ph tanah sebesar 5,4 yang merupakan kurang dari ph optimal sebesar
6.0 – 7.0
Dari table skenario pengujian notifikasi mendapatkan  kesimpulan  apabila  kelembapan  tanah melebihi  batas  optimal,  suhu  ruang  terlalu  rendah, dan    ph  tanah  kurang  dari  batas  optimal  maka  akan dikirimkan notifikasi telegram.
Gambar 12. Tampilan pengujian perintah telegram
Pada  gambar  12  merupakan  tampilan  perintah telegram  yang  digunakan  untuk  mengetahui  kondisi tanah dan suhu ruang saat ini, Input data terbaru pada situs  web  adalah  data  yang  diperoleh.  Data  sensor akan muncul setiap kali salah satu pilihan dipilih.

## Tabel 8. Pengujian respon time
Perintah Send Reciver Results /start 11:41:20 11:41:22 2 detik /lihatph 11:41:23 11:41:25 2 detik /lihatsoil 11:41:26 11:41:28 2 detik /lihatsuhu 11:41:29 11:41:31 2 detik
Dari  table  pengujian respon  time mendapatkan kesimpulan bahwa respon time dari perintah telegram memiliki delay selama 2 detik.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  pengujian  dari  Sistem Monitoring dan Penyiraman Otomatis Pada Tanaman Cabai,  dapat  disimpulkan  bahwa  sensor  DHT11, sensor kelembaban tanah, dan sensor pH memberikan rata-rata  error  yang  masing-masing  sebesar  4,52%, 1,2%,  dan  2,95%.  Hasil  pengujian  ini  menunjukkan bahwa  sensor  kelembaban  tanah  memiliki  tingkat akurasi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  sensor DHT11 dan sensor pH. Selain itu, dari tabel skenario, dapat disimpulkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi  kondisi  tanaman  cabai,  seperti kelembapan tanah  yang  melebihi batas optimal, suhu ruang terlalu rendah, dan pH tanah  kurang dari batas optimal,  yang  kemudian  mengirimkan  notifikasi melalui  Telegram.  Sebagai  saran  untuk  penelitian selanjutnya, direkomendasikan pengembangan sistem monitoring  menjadi  aplikasi  berbasis  Android  untuk meningkatkan  kemudahan  akses,  dan  penggunaan sensor  yang  lebih  akurat,  seperti  DHT22,  guna
meminimalkan  tingkat  error  dalam  pembacaan kondisi lingkungan tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Farhan,  Z.,  Notarianto,  R.,  &  Kromowartomo, M.  (2018).  Pengaruh  Pemberian  Dosis  Pupuk Organik  Ampas  Kelapa  Terhadap  Produksi Tanaman Cabai Rawit (Capsicum Frutescent L). Jurnal  Ilmiah  Respati  Pertanian,  12 (1),  770– 776
[2] Anto,  S.  and  Arie  Atwa  Magriyanti  (2022) ‘Perancangan  Sistem  Monitoring  Kualitas Tanah  Sawah  Dengan  Parameter  Suhu  Dan Kelembaban  Tanah  Menggunakan  Arduino Berbasis  Internet  Of  Things  (Iot)’, Elkom : Jurnal  Elektronika  dan  Komputer,  15(2), pp. 234–241. Available at: https://doi.org/10.51903/elkom.v15i2.896.
[3] Sumarudin,    A.,    Putra,    W.    P.,    Ismantohadi, E.,  Supardi,  S.,  &   Qomarrudin,  M.  (2019). Sistem    Monitoring    Tanaman    Hortikultura Pertanian    Di    Kabupaten    Indramayu  Berbasis Internet  Of  Things. Jurnal  Teknologi  Dan Informasi , 9(1), 45–54
[4] Minariyanto,  A.,  Mardiono,  M.,  &  Lestari,  S. W.  (2020).  Perancangan  Prototype  Sistem Pengendali  Otomatis  Pada  Greenhouse  Untuk Tanaman    Cabai    Berbasis    Arduino  Dan Internet  Of  Things  (IoT). Jurnal  Teknologi , 7(2), 120–134.
[5] Nalendra,   A.   K.,   &   Mujiono,   M.   (2020). Perancangan      PERANCANGAN      IoT (INTERNET      OF      THINGS)      PADA SISTEM      IRIGASI      TANAMAN      CABAI. Generation Journal , 4(2), 61–68
[6] Nur,  K.  M.,  Haq,  E.  S.,  &  Suwardiyanto,  D. (2020). PENERAPAN
TEKNOLOGI AUTOMATIC  DRIP  IRRIGATION  SYSTEM (ADIS) UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS CABAI DI
BANYUWANGI.
[7] Jumiyatun,  Ardi  Amir,  Rachmiati  Ndobe  , Supriyadi,  (2019).  RANCANG  BANGUN SISTEM KENDALI PENANAMAN
TUMBUHAN  HORTIKULTURA  DI  DALAM
RUANGAN). Jurnal  ECOTIPE Vol.  6  No.  2, Oktober 2019
[8] H. S. Lestari, “Pertanian Cerdas Sebagai Upaya Indonesia  Mandiri  Pangan,”  AGRITA  (AGri),
vol. 2, no. 1, p. 55, 2020, doi:
10.35194/agri.v2i1.983.
[9] I. N. Tjahjadi, Bertanam Cabai - Ir. Nur Tjahjadi - Google Buku
[10] M. N. A. M. David Setiadi, “Penerapan Internet Of Things (IoT) Pada Sistem Monitoring Irigasi (Smart  Irigasi)  |  Setiadi  | Infotronik :  Jurnal Teknologi  Informasi  dan  Elektronika ,” vol.  3, no. 2 , 2018
[11] Rufchotuz  Zuhrotul  Wardah,  Farida  Arinie  S, W.  (2019)  ‘Deteksi  Kadar  Keasaman  Media
Tanah  Untuk  Penanaman  Kembali  Secara Telemonitoring’,
Jurnal Jaringan Telekomunikasi ,  9,  pp.  488–493.  Available  at: https://jartel.polinema.ac.id/index.php/jartel/arti cle/view/155%0Ahttps://ja rtel.polinema.ac.id/index.php/jartel/article/down load/155/55.
[12] Fahrurrozi,  M.  and  Nurraharjo,  E.  (2020)
‘AUTOMONITORING KELEMBABAN MEDIA TANAM’, Jurnal Dinamika
Informatika ,  12(2),  pp.  60–67.  Available  at: https://doi.org/10.35315/informatika.v12i2.8273
[13] Adiptya, M. and Wibawanto, H. (2013) ‘Sistem Pengamatan  Suhu  Dan  Kelembaban  Pada Rumah  Berbasis  Mikrokontroller  ATmega8’, Jurnal Teknik Elektro Unnes , 5(1), pp. 15–17
[14] M.  Saleh  and  M.  Haryanti,  Rancang  Bangun Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Relay, Jakarta: Universitas Suryadarma, 2017.
[15] “Pompa Air Mini Tenaga USB Brushless Water Pump  Submersible  5V,”  SERBAKUIS  Media Buzz, 2019. https://www.serbakuis.com/blogpost/pompa-air- mini-tenaga-usb-brushlesswater-pump- submersible-5v/
[16] D.  Setiadi  and  M.  N.  A.  Muhaemin, "PENERAPAN INTERNET OF THINGS (IoT) PADA  SISTEM  MONITORING  IRIGASI (SMART  IRIGASI)," Jurnal  Infotronik Vol.3, No. 2, 2018.
[17] Kadarsih,  K.  and  Andrianto,  S.  (2022) ‘JTIM : Jurnal  Teknik  Informatika  Mahakarya’ ,  JTIM: Jurnal  Teknik  Informatika  Mahakarya,  03(2), pp. 37– 44.
[18] Fahana,  J.,  Umar,  R.  and  Ridho,  F.  (2017) ‘Pemanfaatan  Telegram  Sebagai  Notifikasi Serangan  untuk  Keperluan  Forensik  Jaringan’,
Jurnal  Sistem  Informasi ,  5341(6),  p.  2.