## Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan Sensor Near Infrared
Usman Umar 1 , Risnawaty Alyah 2 1 Teknologi Elektro-medis, Politeknik Kesehatan Muhammadiyah Makassar 2 Teknik Elektro, Universitas Sawerigading Makassar Email: usmanmr4@gmail.com

## Artikel info
Artikel history: Received;10-03-2020 Revised:20-03-2020 Accepted;04-04-2020

## Keyword:
Gout, Invasive, Non- invasive, Sensor, Anova
Abstract. Gout  or  gout  arthritis  is  a  disease  caused  by  the accumulation  of  monosodium  uric  crystals  in  the  body.  Uric acid is the result of the final metabolism of purines, which is a component  of  nucleic  acids  found  in  the  body's  cell  nucleus. Increased uric acid can cause disturbances in the human body such as feelings of pain. The standard system used to measure uric  acid levels  in  the  blood,  in general,  is  an invasive  system that  uses  blood  samples  and  is  performed  in  clinics,  health centers,  and  hospitals  at  a  high  cost.  This  research  aims  to develop  a  non-invasive  system  measuring  gout  using  Near Infrared  (NIR)  sensor  with  940  nm  LED  and  Photodiode  as  a detector at a wavelength range of 600-1300 nm. The method of developing  this  tool  begins  with  the  stages,  conducting  a literature study resulting in tool design and tool making as well as  tool  validation  by  comparing  invasive  and  non-invasive techniques.  The  results  of  this  study  produce  a  simple  gout monitoring  tool  with  an  error  value  of  4%  and  low  cost  and easy to use. Analysis of the results of the tests using analysis of variance P-value> 0.05 and the t-test P (T <= t) 0.45> α shows that the tool designed can be used to monitor gout.
Abstrak. Penyakit  asam  urat  atau  biasa  dikenal  sebagai  gout arthritis  merupakan  suatu  penyakit  yang  diakibatkan  karena penimbunan  kristal  monosodium  urat  di  dalam  tubuh.  Asam urat  merupakan  hasil  metabolisme  akhir  dari  purin  yaitu  salah satu  komponen  asam  nukleat  yang  terdapat  dalam  inti  sel tubuh.  Meningkatnya  asam  urat  dapat menyebabkan  gangguan pada tubuh manusia seperti perasaan nyeri. Sistem standar yang digunakan  untuk mengukur  kadar  asam  urat  dalam  darah  pada umumnya  dengan  system    invasif    yang  menggunakan  sample darah  dan  dilakukan  di  klinik,  puskesmas  dan  rumah  sakit dengan  biaya  mahal.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan    alat  ukur  asam  urat  darah  system  non- invasive menggunakan sensor Near Infrared (NIR) dengan LED 940  nm  dan  Photodioda  sebagai  detector  pada  panjang gelombang  kisaran  600-1300  nm.  Metode  pengembangan  alat ini  dimulai  dengan  tahapan,  melakukan  studi  literatur menghasilkan desain alat  dan pembuatan alat serta validasi alat

## Lontara

## Journal of Health Science and Technology
http://jurnal.poltekkesmu.online/lontarariset
Vol 1,  No. 1, June 2020, pp 38-47 p-ISSN:0000-0000 dan e-ISSN: 2721-6179
DOI: https://doi.org/
Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan  Sensor Near Infrared
(Usman Umar, Risnawaty Alyah)
dengan  membandingkan  teknik  invasif  dan  non-invasif.  Hasil penelitian  ini  menghasilkan  alat  pemantau  asam  urat  yang sederhana  dengain  nilai  error    4%  dan    biaya  murah  serta mudah digunakan. Analisis hasil pegujian dengan menggunakan analysis varian P-value > 0.05 dan uji-t P(T<=t) 0,45  >  α  menunjukkan  bahwa  alat  yang  didesain  dapat digunakan untuk memantau asam urat. Kata Kunci: Asam Urat, Invasive, Non-invasive, Sensor, Anova Coresponden author: Email: usmanmr4@gmail.com
artikel dengan akses terbuka dibawah lisensi CC BY -4.0

## PENDAHULUAN
Asam urat atau yang dikenal sebagai gout arthritis adalah penyakit yang sangat menyakitkan disebabkan  adanya  penumpukan  kristal  pada  persendian,  karena  tingginya  kadar  asam  urat  di  dalam tubuh.  Sendi-sendi  yang  diserang  pada  umumnya  bagian    jari-jari  kaki,  dengkul,  tumit,  pergelangan tangan, jari tangan dan siku dengan rasa nyeri. Penelitian J. Kesmas et al., tahun 2018  asam urat juga dapat  membuat  persendian  membengkak,  meradang,  panas  dan  kaku  sehingga  penderita  tidak  dapat melakukan  aktivitas  seperti  biasanya  dan  penderita  tidak  dapat  berobat  dikarenakan  ekonomi  yang kurang.  Penelitian  F.  W. Widyanto  et  al., tahun  2009  penderita artritis  gout mengalami  peningkatan jumlahnya  setiap  tahun  dan  merupakan  salah  satu  permasalahan  kesehatan  bagi  usia  lanjut  di Indonesia  maupun  seluruh  dunia.  Dibutuhkan  pengelolaan artritis  gout harus  dengan  cermat  supaya tidak menimbulkan gangguan kesehatan yang kritis. Penelitian F. I. Boleu et al., 2018 hiperurisemia merupakan suatu kondisi kadar asam urat darah diatas konsentrasi kritis untuk mengkristal, yaitu pada konsentrasi  6,8  mg/dl.  Konsentrasi  asam  urat  darah  diatas  konsentrasi  kritis,  sangat  berhubungan dengan terjadinya gout arthritis dan terbentuknya batu ginjal.
Data  Riskesdas  2013,  yang  disampaikan  oleh  S.  Nofiani  (2015)  menunjukkan  bahwa prevalensi penyakit sendi sekitar 11,9% sesuai dengan hasil diagnosis tenaga kesehatan di Indonesia , 24,7%  diagnosis  gejala.  Prevalensi  penyakit  sendi  terjadi  pada  umur  ≥75  tahun  sekitar  33%  yang didiagnosis tenaga kesehatan. Penelitian J. T. Laboratorium, 2016 pemeriksaan kadar asam urat darah digunakan  serum  pasien  sebagai  sampel,  serum  adalah  bagian  darah  yang  tersisa  setelah  darah membeku  yang  sudah  tidak  terdapat  fibrinogen,  protrombin,  faktor  VIII,  V  dan  XIII  serum  dipilih sebagai  penganti  plasma  karena  mencegah  pencemaran  antikoagulan  terhadap  specimen  yang  akan diperiksa.  Penelitian  P.  S.  Darmawan  et  al.,  2016  kadar  asam  urat  dapat  diketahui  melalui  hasil pemeriksaan darah dan urin. Nilai rujukan kadar darah asam urat normal pada laki-laki yaitu 3.6 - 8.2 mg/dl sedangkan pada perempuan yaitu 2.3 - 6.1 mg/dl.
Penelitian  J.Sinta.2018  kadar  rata-rata  asam  urat  di  dalam  darah  dan  serum  tergantung  usia dan  jenis  kelamin.  Sebagian  besar  anak  memiliki  kadar  asam  urat  serum  sebesar  180  sampai 240µmol/L (3,0 sampai 4,0 mg/dL). Kadar ini mulai naik selama pubertas pada laki-laki tetapi rendah
Lontara: Journal of Health Science & Technology, Vol.1 No.1 2020 e-ISSN 2721-6179 40
pada  perempuan  sampai  menopause.  Meskipun  penyebab  variasi  jenis  kelamin  ini  belum  dipahami seluruhnya, sebagian disebabkan oleh ekskresi fungsional asam urat yang lebih tinggi pada perempuan dan  disebabkan  oleh  pengaruh  hormonal  Nilai  asam  urat  serum  rata-rata  untuk  laki-laki  dewasa  dan perempuan pramonopouse adalah 415 dan 360 µmol/L (6,8 dan 6,0 mg/dL). Pada perempuan dewasa dibawah 6,0 mg/dL. Konsentrasi pada dewasa stabil naik menurut waktu dan bervariasi menurut tinggi badan.
Pengukuran  asam  urat  sampai  saat ini masih menggunakan  teknik  invasive  yang  mengambil darah dengan menusuk jarum pada ujung jari, kemudian darah diletakkan pada strip alat ukur nirkabel. Pengukuran  dengan  teknik  invasive  menyakitkan  saat  pengmbilan  sampel  darah  dan  membutuhkan baiay  pengadaan  strip test.  Penelitian  yang  mengembangkan alat  ukur asam  urat  non-invasive masih sangat    kurang  bahkan  hampir  tidak  ada  yang  secara  khusus  membahas  tentang  alat  ukur  asam  urat dengan  teknik  non–invasive.  Hal  ini  menjadi  peluang  bagi  pengembangan  ilmu  pengetahuan  untuk mengaplikasikan  pengukuran  komponen  darah  non-invasive  dengan  pemanfaatan  sensor  NIR,  laser maupun photoacoustik dan sensor lainnya yang sesuai dengan jaringan tubuh.
Perkembangan teknologi sensor saat ini memungkinkan untuk merancang alat ukur asam urat yang tidak membutuhkan sampel darah dengan menggunakan sensor. Tujuan penelitian ini merancang dan membuat alat ukur asam urat non invasive dengan sensor near infrared.
Pada perancangan alat ukur ini, terdiri atas beberapa komponen dan rangkaian elektronik yang saling  berhubungan  hingga  membentuk  suatu  alat.  Rangkaian  elektronik  yang  digunakan  dalam perancangan  alat  ini  diantaranya  adalah  rangkaian  sensor  yang  menggunakan  LED,  photodioda,  Op Amp,  ADC,  Mikrokontroler  Arduino.  LED  akan  memancarkan  cahaya  apabila  diberikan  tegangan listrik  dengan  konfigurasi  forward  bias.  Berbeda  dengan  dioda  pada  umumnya,  kemampuan mengalirkan  arus  pada  LED  cukup  rendah  yaitu  maksimal  20  mA.  Apabila  LED    dialiri  arus  lebih besar  dari  20  mA  maka  LED  akan  rusak,  sehingga  pada  rangkaian  LED  dipasang  sebuah  resistor sebagai pembatas arus.
Penelitian  J.  Yadav  et.al.,  2014  cahaya  yang  dapat  dilihat  oleh  mata  manusia  adalah  cahaya dengan panjang gelombang 400-800 nm dan memiliki energi sebesar 299–149 kJ/mol. Elektron pada keadaan  normal  atau  berada  pada  kulit atom  dengan energi terendah  disebut  keadaan  dasar  (ground- state).  Cahaya  yang  ditransmisikan  pada  larutan  sebagian  dari  pancaran cahaya  tersebut  diserap  oleh larutan dan yang tidak terserap akan ditransmisikan.
T.  H.  Pan  et  al.,  2012 analisis  Varians  (ANOVA)  merupakan  uji  statistik  untuk menentukan perbedaan  beberapa set data (rata-rata). Pada penelitian ini, one-way ANOVA  merupakan alat yang digunakan  untuk  menganalisis  perbedaan  data  signifikan  antara  dua  hasil  pengukuran  invasive  dan non-invasive. J. Vicnesh et al., 2019 hasil uji ANOVA diperoleh  P dan F-value yang dapat digunakan untuk  menentukan  data  sangat  signifikan  secara  statistik  dan  data  sangat  diskriminatif.  Data  diberi level berdasarkan F-value dan level data kemudian digunakan untuk pemilihan kelompok data. Rata- rata  dan  standar  deviasi  dihitung  untuk  mendapatkan  p-value  dengan  tujuan  menentukan  perbedaan
Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan  Sensor Near Infrared (Usman Umar, Risnawaty Alyah)
data  yang  signifikan  antara  nilai  rata-rata  dari  kelompok  data  penguran  invasive  dan  non-invasive. Analisis  statistik  yang  menghasilkan  P-value  dapat  digunakan  sebagai  pengukur  akurasi  parameter. Secara statistic  bahwa  data  yang  signifikan  jika  nilai p-value  <0:05 dapat  diterima,  dan  jika  nilai p> 0:05 diabaikan.

## BAHAN DAN METODE
Pengukuran gout  athritis atau  asam  urat  menggunakan  teknik  non  invasive,  dengan  cara melakukan  penyinaran  jaringan  tubuh  seperti  ujung  jari  tangan  dengan  menggunakan  panjang gelombang. Pengembangan sensor spektroskopi near infrared dengan menggunakan infrared LED dan Photodioda  untuk  menentukan  komponen  darah  seperti  SpO 2 ,  Glukosa,  Hemoglobin  dan  Heartbeat. Penelitian sebelumnya menunjukan hasil yang baik. Penyerapan cahaya pada panjang gelombang yang dimanfaatkan  dengan  melakukan  pengukuran  transmisi  atau  reflektansi.  Penggunaan  Inframerah merupakan  teknik  Spektroskopi  pada  wilayah  panjang  gelombang  inframerah  dengan  spectrum elektromagnetik. Kerangka konsep diagram alur proses alat ukur asam urat seperti pada bagan berikut:

## Gambar 1. Alur proses  pemantau asam urat
Diagram alur proses alat pemantau asam urat dengan melakukan  pengolahan data yang dari sensor  LED  inframerah  yang  memancarkan  cahaya  ke  jari,  kemudian  diserap  oleh  aliran  darah,  lalu dikonversi  hasil  serapan  dan  menghitung  dengan  perangkat  lunak  mikrokontroller  dan  hasilnya ditampilkan pada monitor LCD
Desain alat yang dirancang menggunakan sensor Near Infrared (NIR) dengan IR LED 333-A Everlight  sebagai  emitter  dengan  panjang  gelombang  940  nm,  arus  maju  kontinu  100  mA  dan  arus maju  puncak  1  A.  Detektor  yang  digunakan  adalah  fotodioda  PT  333-3C  Everlight  dengan  rentang spektral  bandwidth  400nm  -  1100nm,  dan  sensitivitas  spektral  pada  panjang  gelombang  940nm  dan tegangan maksimum 5 volt. Fotodioda menyerap pantulan cahaya yang dipancarkan oleh emitter LED kemudian  dikonversi  menjadi  tegangan  output  ke  mikrokontroller.  Alat  pemantau  asam  urat  yang dirancang untuk mengkonversi tegangan output ke nilai asam urat pada darah dalam mg/dl. Rancangan
Inisialisasi
➢ Start
➢ Menginisialisasi konversi analog ke digital ➢ Letakkan  jari di atas sensor ➢ Baca tegangan pada penerima dan terapkan ke saluran ADC mikrokontroler Pengukuran
➢ Mengkonversi nilai tegangan digital  ke analog
➢ Menghitung Asam Urat  darah
Perhitungan
Hasil ➢ Tampilkan hasilnya pada layar LCD Nilai total Asam Urat darah
Lontara: Journal of Health Science & Technology, Vol.1 No.1 2020 e-ISSN 2721-6179 42
alat ukur asam urat sederhana dengan blok diagram sebagai berikut:

## Gambar 2. Blok diagram pemantau asam urat
Rangkaian  sensor  yang  terdiri  dari  LED  IR  940  nm  sebagai  emitter  yang  memancarkan cahaya  inframerah,  Photodioda  sebagai  detektor  yang  menyerap  atau  menerima  cahaya  dan  filter digunakan  amplifier  untuk  mengurangi  frekuensi  suara  dari  sumber  tegangan.  Pada  saat  sensor dipasang  pada  jari  tangan,  cahaya  dari  LED  akan  diserap  oleh  jaringan  pada  jari  tangan,  dan  yang tidak terserap terpantul  dan diterima oleh detector  photodioda. Cahaya yang diterima oleh photodioda menjadi  nilai  redaman  cahaya  dan  diubah  menjadi  nilai  arus  listrik,  kemudian  menjadi  tegangan dengan  adanya  resistor  beban  pada  anoda.  Tegangan  yang  dikeluarkan  oleh  photodioda  tergantung banyaknya cahaya yang diterima, semakin banyak cahaya yang diterima maka semakin besar tegangan yang dikeluarkan oleh photodiode yaitu antara 0 V sampai 5 V. Nilai tegangan dari photodiode  masih terlalu  rendah  sehingga  variasi  nilai  tegangan  kurang  kelihatan  perbedaannya,  untuk  mengatasi  hal tersebut  diperlukan  penguatan  tegangan  dari  sensor  dengan  menambahkan  rangkaian  penguat  OP- AMP dengan LM358N yang dapat menguatkan sinyal dari sensor. Nilai tegangan dari photodioda dari rangkaian  sensor  dibaca  oleh  mikrokontroller  ADC  10  bit  dan  nilai  ADC  ini  dikonversi  kembali menjadi  nilai  tegangan.  Kemudian  nilai  tegangan  tersebut  dimasukkan  pada  persamaan  linear  untuk
mengubah menjadi nilai Asam Urat darah.
Gambar 3. Rangkaian Sensor dan Op-Amp .
Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan  Sensor Near Infrared (Usman Umar, Risnawaty Alyah)

## Gambar 4. Alat pemantau asam urat sederhana yang dirancang
Pengujian alat dengan mengambil sampel sebanyak 20 orang dengan usia yang berbeda antara 30  –  50  tahun  dengan  partisipan  laki  laki  dan  perempuan.  Pengumpulan  data  total  asam  urat  darah menggunakan alat ukur invasif, dan beberapa menit kemudian dilanjutkan mengukur tegangan dengan sensor NIR yang dirancang. Pengumpulan data nilai keluaran tegangan sensor, setiap partisipan diukur lima  kali.  Metode  pengumpulan  data  dengan  mengukur  tegangan  keluaran  sensor  yaitu  dua  kali sebelum  mengambil  sampel  darah  untuk  mengukur  dengan  teknik  invasif  kemudian  tiga  kali pengukuran  sesudahnya.  Stabilitas  tegangan  output  sensor,  selama  sensor  berada  di  jari  sekitar  25 detik, maka data nilai tegangan sensor dirata-rata.
Analisis  data dilakukan untuk menentukan nilai standar deviasi dan error setiap pengukuran dengan  uji-t  dan  analisis  varian  (ANOVA).  Setiap  data  diuji  signifikansinya  untuk  menentukan diskriminasi dalam klasifikasi data.  Nilai rata-rata dan standar deviasi dihitung analisis statistik untuk mendapatkan p-value yang digunakan untuk pengukur akurasi parameter. Secara statistik bahwa data yang  signifikan  jika  nilai  p-value  <0:05  dapat  diterima,  dan  jika  nilai  p>  0:05  diabaikan  atau  tidak diterima.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Hasil Penelitian
Pada penelitian ini dihasilkan sebuah alat pemantau asam urat darah dengan teknik non-invasif menggunakan sensor IR led 940 nm. Pengukuran kadar asam urat  yang dilakukan pada partisipan pria dan wanita dengan teknik pengukuran invasive dan dihubungkan dengan nilai tegangan output sensor memperlihatkan  adanya  hubungan  linear.  Namun  ada  perbedaan  tegangan  output  sensor  terlihat, disebabkan oleh penyerapan cahaya di jaringan tubuh dan refleksi cahaya yang berbeda. Kadar asam urat setiap orang mempengaruhi perbedaan ini
Lontara: Journal of Health Science & Technology, Vol.1 No.1 2020 e-ISSN 2721-6179 44
Tabel 1. Pengukuran kadar asam urat  dalam darah dan data output sensor
SUBJECT TEGANGAN SENSOR ASAM URAT (V) (mg/dl) 1 2.21 4.5 2 2.39 5 3 2.55 6,2 4 2.67 6.8 5 2.73 7.5 6 2.80 9.2 7 2.85 9.7 8 3.15 10.3 9 3.42 11.7 10 3.51 12.5
Sumber: Data Primer 2019
Data  pengukuran  yang  diperoleh  dari  pengukuran  sampel  darah  (invasive)  dan  pembacaan tegangan  sensor  dianalisis  dengan  regresi  linear  untuk  mendapatkan  persamaan  atau  formulasi hubungan  antara  hemoglobin  darah  (y)  dan  tegangan  output  sensor  (X).  Hasil  analisis  regresi  linear ditunjukkan pada gambar grafik berikut.

## Gambar 5. Regresi linear hubungan antara asam urat dalam darah dengan tegangan sensor
Hasil dari regresi linear dari asam urat dan tegangan output sensor diperoleh persamaan linear Y = 6,3629x – 9,6542, dengan koefisien korelasi regresi R2 = 0.9481, dengan nilai regresi square yang mendekati nilai 1, menunjukkan bahwa tegangan output sensor NIR sudah linier dengan baik terhadap nilai  asam  urat  darah  yang  diukur  dengan  teknik  invasif.  Persamaan  linear  ini  digunakan  dalam program  mikrokontroller  untuk  mengkonversi  nilai  tegangan  output  sensor  menjadi  nilai  asam  urat dalam darah (mg/dl).
Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan  Sensor Near Infrared (Usman Umar, Risnawaty Alyah)
Pembacaan sensor IR LED dan photodiode tersebut menunjukkan nilai regresi square < 1, hal ini  terjadi  karena  disebabkan  oleh  beberapa  faktor  seperti  pemasangan  sensor  yang  tidak  konsisten, kemungkinan  cahaya  lain  yang  diterima  oleh  fotodioda  sehingga  pantulan  cahaya  tidak  murni  dan ketebalan kulit mempengaruhi penyerapan cahaya pada jaringan jari.
Pengujian  alat  pemantau  asam  urat  yang  telah  didesain,  kemudian  dilakukan  validasi  alat dengan membandingkan pengukuran hemoglobin invasif dengan alat pengukur non-invasif yang telah didesain. Data dari alat ukur invasif sangat akurat karena menggunakan sampel darah, tetapi data dari alat pengukur asam urat non-invasif tergantung pada deteksi sensor NIR. Beberapa sampel yang  telah diambil  untuk  menguji  konsep  tersebut,  untuk  memvalidasi  dengan  metode,  mengukur  asam  urat darah  dua  kali  dengan  teknik  non-invasive  sebelum  mengambil  sample  darah  untuk  teknik  invasive, dan  diukur  kembali  dua  kali  dengan  teknik  non  invasive.  Dari  pengukuran  dengan  metode mengambilan  sampel  dan  membandingkan  antara  hasil  invasive  dan  non  invasive,  dari  data pengukuran  masih  terlihat  perbedaan  data  antara  kedua  perangkat  tersebut  dengan  nilai  error maximum  4%.  Dari  hasil  data  tersebut  dilakukan  analisis  dengan  teknik  regresi  statistic  untuk mengetahui hipotesa hasil pengukuran, termasuk mengetahui nilai variannya.

## Pembahasan
Hasil  yang  diperoleh  dari  kedua  sistem  pengukuran  tersebut  dilakukan  analisis  varian (ANOVA) dengan type single faktor dan uji-t. Analisis varian (ANOVA) dan uji  - t bertujuan  untuk menentukan nilai regeresi square, standar error dan nilai F table (F Critical) > F hitung. Hasil analisis dengan  ANOVA menunjukkan bahwa nilai nilai variance invasive 0,697 dan  non invasive 0,535 dan nilai P- value  antara group 0,98 dan  F hitung ;  0,000584,  analisis hipotesa bahwa nilai F <  F critical (F  table)  dan  P-value  >  0.05  (nilai  signifikan),  menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  signifikan  antara pengukuran  dengan  teknik  Invasif  dan  non-invasif.  Namun  hasil  yang  ditunjukkan  bahwa  alat  non invasive masih layak digunakan namun perlu perbaikan yang berkelanjutan.
Tabel 2. Hasil Pengukuran asam urat dengan system invasive dan non-invasif
NO Subject Invasif Non invasif Rata- Mg /dl Mg /dl rata 1 Sampel A 5,2 4,8 5,6 5,7 5,5 5,5 5,42 2 Sampel B 6,3 6,8 6,2 5,8 5,8 6,1 6,14 3 Sampel C 7,0 6,7 7,1 7,1 7,3 7,3 7,1 4 Sampel D 5,3 4,5 5,2 5,5 5,7 5,4 5,38 5 Sampel E 6.8 6,5 6,9 5,8 6,2 5,6 6,5
Analisis  dengan  interpretasi  hasil  dalam  table,  hasil  analisis  varian  single  faktor  ANOVA dengan  menggunakan  analisis  statistik.  Hasil  olah  data  dengan  ANOVA  menunjukkan  P-value    >  F yang  merupakan  p-value  untuk  seluruh  tes  model,  sebagai  acuan  untuk  menentukan  keputusan
Lontara: Journal of Health Science & Technology, Vol.1 No.1 2020 e-ISSN 2721-6179 46
menerima  atau  menolak  suatu  hipotesa.  Hipotesa  diterima  jika  p-value  lebih  kecil  dari  tingkat signifikan  (α)  yang  ditentukan  dan  Hipotesa  ditolak  jika  p-value  lebih  besar  dari  tingkat  signifikan. Hasil  ANOVA  menunjukkan  p-value  >  F  nilai  signifikan  berarti  menunjukan  hasil  yang  dapat diterima.
Tabel 3.  Anova: Single Factor
SUMMARY Groups Count Sum Average Variance Invasive 5 30.6 6.12 0.697 non invasive 5 30.54 6.108 0.53552 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 0.00036 1 0.00036 0.000584 0.981309 5.317655072 Within Groups 4.93008 8 0.61626 Total 4.93044 9 Tabel  4 t-Test: Paired Two Sample for Means Invasive non invasive Mean 6.12 6.108 Variance 0.697 0.53552 Observations 5 5 Pearson Correlation 0.971932169 Hypothesized Mean Difference 0 df 4 t Stat 0.126603693 P(T<=t) one-tail 0.452681487 t Critical one-tail 2.131846786 P(T<=t) two-tail 0.905362975 t Critical two-tail 2.776445105

## SIMPULAN DAN SARAN
Hasil  pengujian,  validasi  dan  analisis  pengukuran  merupakan  perbandingan  antara  prosedur  teknik invasive dan prosedur teknik non-invasive. Pengembangan alat ini merupakan  inovasi alternatif yang dapat digunakan untuk mengukur haemoglobin darah yang mudah digunakan dan tidak menyakitkan serta  biaya  rendah  karena  tidak  menggunakan  strip  Asam  urat.  Keakuratan  instrumen  berkembang cukup  baik  dan  dapat  diandalkan  dari  hasil  persamaan  linear  yang  menghasilkan  nilai  error  dari 1%sampai  4 %, dan analisis anova dan uji-t menunjukan bahwa hasil pengukuran dapat diterima.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih diucapkan kepada Direktur  Politeknik Kesehatan Muhammadiyah Makassar  yang telah membiayai  penelitian  melalui  Penelitian  Internal  Tahun  Anggaran  2019. Penulis  juga  mengucapkan terima  kasih  kepada  semua  pihak  yang  membantu  dalam  proses  pengambilan  sampel  dan pengumpulan data
Pemantauan Kadar Asam Urat Non Invasive Real Time Menggunakan  Sensor Near Infrared (Usman Umar, Risnawaty Alyah)

## DAFTAR PUSTAKA
D. Suhardi, “Prototipe Controller Lampu Penerangan Led ( Light Emitting Diode ),” Jurna GAMMA, no. September, hal. 116–122, 2014.
F. I. Boleu et al., “Pada Komunitas Etnik Asli Di Halmahera Utara Hyperuricemia And The Relations Between Blood Uric Acid Concentration , Random Blood Glucose And BMI Among Ethnic Population In North Halmahera,” vol. 9, no. 52, hal. 96–106, 2018.
F. W. Widyanto, R. Sakit, dan A. Blitar, “Artritis gout dan perkembangannya,” 2009.
J. Kesmas et al., “Hubungan Pola Makan Dengan Terjadinya Penyakit Gout ( Asam Urat ) Di Desa Limran Kelurahan Pantoloan Boya,” vol. 7, no. 6, 2018.
J.Sinta,”  Ranc.  Bangun  Alat  Pendeteksi  Golongan  Darah  Serta  Pengukur  Kandung.  Gula  Darah, Koles. Dan Asam Urat Berbas. ARDUINO, 2018 .
J. T. Laboratorium, “Gambaran Kadar Asam Urat Darah Metode Basah ( Uricase-PAP ),” J. Teknol. Lab., vol. 5, no. 1, hal. 1–8, 2016.
J. Yadav, A. Rani, V. Singh, dan B. M. Murari, “Near-infrared LED based non-invasive blood glucose sensor,” 2014 Int. Conf. Signal Process. Integr. Networks, SPIN 2014, hal. 591–594, 2014
J. Vicnesh dan Y. Hagiwara, “Accurate Detection Of Seizure Using Nonlinear Parameters Extracted From Eeg Signals,” J. Mech. Med. Biol., vol. 19, no. 1, hal. 1–14, 2019.
Junaidi dan Y. D. Prabowo, Project Sistem Kendali Elektronik. 2018. M. A. Mazidi, “Laboran,” LCD (Liquid Cryst. Display), hal. 0–2, 2011.
P. S. Darmawan, S. H. M. Kaligis, dan Y. A. Assa, “Gambaran kadar asam urat darah pada pekerja kantor,” J. e-Biomedik, vol. 4, no. 2, 2016.
S. Nofiani, “Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Asam Urat Pada Pasien Rawat Jalan Di Rumah Sakit Stroke Nasional Bukittinggi,” hal. 1–13, 2015.
T.  H.  Pan,  D.  S.  H.  Wong,  dan  S.  S.  Jang,  “Chamber  matching  of  semiconductor  manufacturing process using statistical analysis,” IEEE Trans. Syst. Man Cybern. Part C Appl. Rev., vol. 42, no. 4, hal. 571–576, 2012.