Vol. 8 No. 1, Juni, 2024, Hal. 193-202 DOI: 10.29408/edumatic.v8i1.25686

## Sistem Pemilihan Bakal Calon Legislatif oleh Partai Politik dengan Metode Simple Additive Weighting
Ella Alpionita 1 , Jeperson Hutahaean 1,* , Muthia Dewi 1
1 Program Studi Sistem Informasi, STMIK Royal Kisaran, Indonesia
* Correspondence: jepersonhutahean@gmail.com

## Copyright : © 2024 by the authors
Received: 9 April 2024 | Revised: 12 April 2024 | Accepted: 22 April 2024 | Published: 20 Juni 2024

## Abstrak
Dewan pimpinan daerah Partai Gerinda Kabupaten mengalami kesulitan di masa pemilihan umum pada tahun 2019 belum memenuhi target dari partai untuk memperoleh 2 kursi. Sehingga pada tahun 2024 sebelum pemilihan umum di buat suatu sistem pemilihan bakal calon legislatif. Tujuan penelitian ini adalah  untuk  membangun  sistem  yang  dapat  menentukan bakal  calon  menjadi  calon  legislatif.  Jenis penelitian  adalah  pengembangan  (Research  and  Development).  Untuk  Teknik  pengumpulan  data kriteria dapat dilakukan melalui observasi, wawancara dan studi pustaka, dengan model pengembangan aplikasi  menggunakan  model  prototipe.  Model  prototipe  dengan  tahapan  mengumpulkan  data  dan contoh  kasus,  merancang  prototipe,  membangun  prototipe,  pengujian  program,  implementasi  dan perawatan program. Subjek penelitian adalah bakal calon legislatif dan objeknya partai Gerinda yang melakukan  pemilihan  bakal  calon  legislatif.  Perancangan  aplikasi  dibantu  teknik  pemodelan  UML ( Unified Modelling Language ) dapat memberikan rancang bangun sistem yang terbaik, kemudian hasil perhitungan tersebut akan di rangking untuk mendapatkan alternatif yang optimal. Selanjutnya teknik analisis  data  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW).  Penelitian  ini  menghasilkan sistem yang dapat menampilkan bakal calon legislatif. Dari 9 orang yang mendaftar sebagai bakal calon maka yang terpilih 8 orang untuk maju sebagai calon legislatif dari Partai Gerinda Kabupaten Asahan.
Kata kunci: sistem pendukung keputusan; pemilihan;  bakal calon legislatif; saw; kriteria.

## Abstract
The  Regional  Leadership  Council  of  the  Grinding  Party  experienced  difficulties  during  the  general election in 2019 where legislative  candidates could not meet the party's target of 2 seats.  So that in 2024 before the general election a decision support system-based legislative candidate selection system was created so that for future plans the party will use this system so it is necessary to start building the system.  The  purpose  of  this  research  is  to  be  able  to  determine  prospective  candidates  to  become legislative candidates. This type of research is quantitative in criteria data collection techniques can also be through observation, interviews and literature studies, with an application development model using a prototype model. The prototype model with  the stages of collecting data and case examples, designing  prototypes,  building  prototypes,  testing  programmes,  implementing  and  maintaining programmes. The research subject is legislative candidates and the object is the Gerinda party which conducts  the  selection  of  legislative  candidates.  Application  design  assisted  by  Unified  Modelling Language (UML) modelling techniques can provide the best system design, then the calculation results will be ranked to get the optimal alternative. Then the data analysis technique uses the Simple Additive Weighting  (SAW)  method.  This  research  produces  the  name of  the  candidate who will  be  elected  by building a system with the application of the SAW method. Of the 9 people who registered as prospective candidates.
Keywords: decision support system; election; prospective legislative candidate; saw; criteria

## PENDAHULUAN
Sejak  tahun  2004  Negara  Indonesia  telah  melakukan  sistem  pemilihan  umum  secara langsung, di mana rakyat bisa langsung memilih sendiri wakilnya di parlemen, dan semuanya calon  baik  legislatif  ataupun  eksekutif  mempunyai  kesempatan  yang  sama  dalam pemilihan umum  tersebut  (Saputro  &  Alit,  2023).  Dalam  pelaksanaannya  pemilu  langsung  tersebut hingga sekarang, banyak memunculkan berbagai permasalahan, baik di internal partai ataupun di eksternal partai dan semua permasalahan-permasalahan tersebut harus dapat diperbaiki guna tercapainya  demokrasi  yang  seutuhnya  di  Negara  Indonesia  (Apriadi  et  al.,  2023).  Padahal, pileg  Pemilu  2024  menggunakan  sistem  proporsional  daftar  calon  terbuka.  Dalam  sistem tersebut, pemilih dapat mencoblos caleg maupun partai yang diinginkan. Caleg dengan suara terbanyak  berhak  duduk  di  parlemen  (Subiyanto,  2020).  Artinya,  semua  caleg  berpeluang untuk menang. Lain halnya dengan sistem proporsional tertutup yang diterapkan terakhir kali pada Pemilu 1999. Dalam sistem ini, pemilih hanya bisa mencoblos partai politik(Amir, 2020). Caleg dengan nomor urut terataslah yang akan memenangkan kursi parlemen yang diperoleh partai (Lisnawaty. et al., 2018).
Dewan Pimpinan Daerah Partai Gerinda Kabupaten Asahan merupakan organisasi dari partai Gerinda yang turut andil dalam proses pemilihan anggota legislatif dari partai. Tetapi dalam  penentuan  para  bakal  calon  anggota  legislatif  memang  terbukti  cukup  menjadi permasalahan bagi partai politik (Salmon & Harpad, 2018). Manajemen mengalami kesulitan dalam seleksi sebagai bakal calon legislatif dengan tepat untuk menghasil anggota legislatif yang profesional dan berkualitas(Hamidah et al., 2021). Dalam pemilu legislatif 2019, caleg dengan administasi dan keintektual yang baik tidak menentukan seorang dapat terpilih menjadi anggota legislatif melainkan caleg yang dapat sesuai dengan kriteria manajemen yang dapat menjadi  bakal  anggota  legislatif  (Fakhrur  et  al.,  2015).  Hal  ini  dikarenakan  kecendrungan masyakarat  untuk  memilih  calon  legislatif  yang  sesuai  dengan  kriteria  dari  partai  yang profesional. Melihat fenomena tersebut peneliti membuat suaut sistem yang dapat menentukan kelayakan  bakal  calon  menjadi  calon  legislatif,  dengan  membuat  aplikasi  (Adam  &  Batam, 2021).  penerapan  sistem  pengambil  keputusan  yang  berbasis  aplikasi  dengan  menerapkan analisa  data  yang  input  sehingga  menghasilkan  keluaran  yang  dapa  meberikan  solusi  dalam penentuan bakal calon legislatif menjadi calon legislatif dari partai Gerinda Kabupaten Asahan (Purnama, 2022). Partai dapat mengusung untuk mensukseskan kepentingan pemerintah dalam mensejahterahkan  masyarakat  (Ardipandanto,  2021).  Partai  Gerindra  Kabupaten  Asahan beralamat di jalan Batu Mutiara No. 2 Sidodadi Kisaran Barat, sebagai wadah untuk memilih calon  legislatif  yang  terbaik.  Manajemen  partai  telah  menentukan  kriteria-kriteria  yang digunakan  adalah  sebagai  berikut  memiliki  latar  belakang  organisasi,  mempunyai public speaking yang bagus, sudah memiliki bukti pendukung di lapangan dan telah diusung beberapa tokoh  di  daerahnya  dan  kriteria-kriteria  inilah  diterapkan  dalam  aplikasi  yang  dirancang (Silitonga et al., 2022).
Solusi  untuk  permasalahan  adalah  dengan  cara  membangun  aplikasi  berbasis  sistem pendukung keputusan dengan metode SAW yang dapat menentukan bakal calon menjadi calon legislatif.  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  merupakan  sistem  informasi  interaktif  yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data (Gusti et al., 2022; Hidayat et al.,  2020;  Sari  et  al.,  2023;  Sudrajat  et  al,,  2022).  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semistruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat  (Wahyuni  &  Wisjhnuadji,  2019).  Metode  SAW ( Simple  Additive  Weighting )  adalah  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian  antara  rating  (yang  dapat dibandingkan lintas atribut) dan bobot tiap atribut (Amalia & Akbar, 2022; Putri et al., 2022; Rahmadani et al., 2022). Penelitian sebelumnya telah dilakukan oleh (Studi et al., 2021) dengan melakukan penelitian mengenai prosedur pemilihan bakal calon legsilatif dari Partai Gerinda
Tangeran  Selatan.  Dimana  penelitian  yang  telah  dilakukan  masih  bersifat  prosedural  bukan suatu sistem pengambil keputusan (Lisnawaty. et al., 2018). Dengan hanya berbasis prosedur saja  maka  pemilihan  anggota  legislatif  tidak  terlaksana  dengan  baik  dikarena  tidak  menjadi suatu  keputusan  penentu  oleh  sebab  itu  kami    memperbaiki  sistem  dengan  membuat  suatu sistem yang berbasis aplikasi sistem pendukung keputusan sebagai proses penentuan keputusan dalam pemilihan bakal alon legislatif menjadi calon legislatif (Qomaruzzaman, 2023).
Penelitian antara bakal calon legislatif dengan calon legislatif sudah berbeda karena kalau memilih  calon  legislatif  sudah  melalui  pemilu  sedangkan  bakal  calon  legislatif  itu  sudah menjadi  tugas  partai  dalam  memilihnya  (Gulow,  2022).  Seperti  hal  serupa  yang  pernah dilakukan oleh peneliti yang lain adanya perbedaan metode antara metode AHP dengan metode SAW  (Musfikar  et  al.,  2023).  AHP  sistem  berbasis  hirearki  dan  didampingi  dengan  tingkat kepentinganya,  sedangkan  SAW  berbasis  penjumlahan  pembobotan  sebagai  hasil perangkingan  maka  proses  pengambilan  keputusan  metode  AHP  lebih  lama  dibandingkan dengan  metode  SAW  (Muhammad  et  al.,  2016).  Maka  kami  membuat  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode  SAW  ( Simple  Addative  Weight) merupakan  salah dimana  nantinya  dengan  menginput  nama  bakal  calon  legislatif  sebagai  alternatif  dan memberikan  niai  dan  bobot  setiap  kriteria  maka  akan  diperoleh  nama  calon  bakal  legislatif yang lulus sebagai calon legislatif. Oleh karena itu, pada temuan yang dilakukan oleh (Yusmei Gulow, 2022) masih ada kekurangan karena yang dipilih calon bukan bakal calon, maka kami meneliti mulai dari bakal calon. Penelitian ini  bertujuan untuk  membangun sebuah aplikasi berbasis sistem pendukung  keputusan  yang mampu  melakukan pengambilan keputusan dalam pemilihan  bakal  calon  legislatif    di  partai  politik.  Dan  penelitian  penting  dilakukan  agar kedepanya partai Gerinda Kabupaten Asahan dapat menentukan bakal calon legislatif dengan tepat sehingga partai semakin berkembang.

## METODE
Jenis  penelitian  adalah  pengembangan  (R&D),  dengan  model  pengembangan menggunakan  metode  prototyping.      Adapun  model  prototyping    dari  penelitian  ini  dapat dijelaskan sesuai dengan gambar 1. Tahap 1 adalah mengumpulkan data nilai kriteria masing- masing bakal calon legislatif dari kantor Partai Gerinda Kabupaten Asahan  dan contoh kasus berasal dari referensi jurnal.  Tahap 2 adalah merancang prototipe dengan mendesain input , proses, output .
Gambar 1. Model prototyping
Tahap ke 3 adalah membangun prototipe dengan membuat halaman input, halaman proses dan halaman  keluaran atau cetak  data.  Tahap  4  adalah  menguji  program  dengan  mengklik  yang
Melakukan Pengujian Program Pembangunan Prototipe Merancang prototipe Mengimplementa sikan program dan pemeliharaan Mengumpulkan
Data dan Contoh Kasus
berkaitan tombol input, tampilan dan tombol cetak. Tahap 5 adalah Implementasi Produk dan Pemeliharaan  dimana  produk  akan  segera  dibuat  oleh  programmer  berdasarkan  prototype akhir. Langkah kinerja penelitian dengan mengumpulkan teori-teori yang berhubungan dengan data bakal calon legistlatif sebelumnya  dan kriteria yang pernah digunakan pada kantor Partai Gerindra  Kabupaten  Asahan.  Serta  contoh  kasus  juga  ditampilkan  pada  penelitian  ini  yaitu berupa  jurnal  penelitian  sebagai  referensi.  Pengumpulan  data  melalui  metode  wawancara, observasi,  dokumentasi  serta  kepustakaan  berkaitan  pembahasan  dengan  metode  penelitian kualitatif.
Merancang program pada penelitian ini, kami menggunakan pemodelan UML ( Unified Modelling Language) dibantu dengan analisa sistem informasi yang sedang berjalan kemudian dengan analisa sistem yang rancang. Dilanjutkkan dengan pembuatan aplikasi menggunakan bahasa pemrogram PHP dengan database MySQL, dengan penerapan analisa data memakai metode  SAW  sehingga  diperoleh  suatu  keputusan  yang  dapat  menentukan  bakal  calaon legislatif  dengan  tepat.  Setelah  itu  melakukan  pengujian  program  dengan  menggunakan pengujian blackbox untuk  mengetahui  tingkat  keberhasilan  aplikasi  yang  dijalankan. Mengimplementasikan program untuk dapat menghasilkan sistem keputusan dengan cepat dan akurat  berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Pada  penelitian  ini  sebagai  subjek  adalah kandidat bakal calon legislatif sedangkan objek adalah partai yang akan mendapat bakal calon legislatif ang terbaik.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil
Pada  sistem  yang  sedang  berjalan  di  DPD  Gerinda  Kabupaten  Asahan  masih  ada hambatan sehingga keputusan sebagai calon bakal legislatif tidak dapat dilakukan dengan cepat dan  masih  proses  manual.  Diperlukan  sistem  yang  baru  untuk  mengatasi  kelemahan  sistem tersebut  dengan  menggunakan  sebuah  aplikasi  yang  berbasis  sistem  pendukung  keputusan (SPK)  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW ). Hasil  pada  tahap analisis kami melakukan pengumpulan data di kantor Partai Gerinda Kabupaten Asahan. Tabel 1 merupakan tampilan data kriteria yang berisikan kode, nama kriteria dan bobot.
Tabel 1. Data kriteria Kode Nama Kriteria Bobot K1 Latar Belakang Organisasi 0,25 K2 Public Speaking 0,5 K3 Pendukung Di lapangan 0,5 K4 Diusung Oleh Tokoh 0,25 Tabel 2. Data alternatif Kode Nama Alternatif A01 Fitriyani Nasution A02 Bahdi Mandala Putra A03 Apriadi S.T A04 Ir. Khairul Saleh, M.T A05 Chairunnisyah Harahap A06 Ramadiyanto A07 Marwansyah SH A08 Mahyuni M A09 Anin Dita K
Tahap  selanjutnya  pengumpulan  data  bakal  calon  legislatif  yang  telah  mendaftar  di  Partai Gerinda Kabupaten Asahan. Ada 9 (sembilan) orang yang telah terdata. Data ini adalah data alternatif. Tabel 2 ditampilkan kode dan nama alternatif.
Hasil selanjutnya, dilakukan pembobotan yang ditampilkan pada tabel 3 dengan kategori masing-masing  nilai  kriteria  latarbelakang  organisasi  dan public  speaking dengan  standar sangat baik (4), baik (3), cukup baik (2) dan kurangbaik (1), sedangkan pendukung dilapangan dengan  kategori  0  (1),  <100  (2),  100-500  (3),  501-1000  (4)    dan  >1000  (5)  pendukung dilapangan, dan untuk kriteria diusung oleh tokoh dengan kategori 0 (bobot =1), 1 (nilai =2), 2 (nilai  =  3),3  (  nilai  =  4),  dan  lebih  dari  3  tokoh  (  nilai  =  5).    Sementara  itu,  pada  tabel  4 merupakan nilai bobot preferensi masing-masing kriteria. Standar nilai bobot yang diberikan adalah sangat rendah (0), rendah (0,25), tengah (0,50), tinggi (0,75) dan sangat tinggi (1). Tabel 5 merupakan bobot preferensi terdiri dari nama Bobot, nilai dan persen bobot.
Tabel 3. Data awal setelah pembobotan
Tabel 4. Bobot Preferensi
Nama Bobot Nilai San gat Rendah 0 Rendah 0,25 Tengah 0,50 Tinggi 0,75 Sangat Tinggi 1
Tahap selanjutnya data dinormalisasi dalam proses pengelompokan basis data. Pada tabel 5 adalah  proses normalisasi ini merupakan perkalian nilai dikali dengan bobot kriteria. Misal pada  bakal  calon  legislatif  Fitriyani  N  dimana  nilai  pada  pada  tabel  3  di  kolom  kriteria latarbelakang organisasi adalah 2 sedangkan karena sifat kriteria adalah benefit , nilai aximal dari  latarbelakang organisasi adalah 4 maka 2 dibagi 4 maka hasil sama dengan 0,5.
Langkah  paling  akhir    perankingan  berdasarkan  hasil  analisa  perhitungan  pemilihan bakal  calon  legislatif  bakal  calon  legislatif  Partai  Gerinda  Kabupaten  Asahan.  Hasilnya diperoleh  dari  penjumlah  nilai  dari  masing-msing  kriteria  di  tiap  bakal  calon  legislatif. Misalnya seperti pembahasan bakal calon legislatif atas nama Fitriyani pada tabel 6 dimana nilai  latarblekang  organisasi  (0,5),  nilai  bobot  adalah  0,250  untuk  kriteria  latar  belakang organisasi (tabel 1 data kriteria). Data normalisasi akan di kalikan  dengan nilai bobot kritera maka diperoleh 0,5 x 0,25 = 0,125 pada kolom kriteri latarbelakang organisasi.
No Daerah Pemilihan Bacaleg Latar belakang Organisasi Public Speakin g Pendukung Dilapangan Diusung oleh Tokoh 1 Dapil 1 Fitriyani N 2 4 3 3 2 Bahdi M 2 3 4 5 3 Apriadi S.T 2 3 4 5 4 Ir. Khairul S 3 3 3 3 5 Chairunisyah 4 2 5 4 6 Ramadiyanto 3 3 4 4 7 Marwansyah 2 2 2 3 8 Mahyuni M 3 3 5 4 9 Anin Dita K 1 2 1 1

## Tabel 5. Data Setelah Normalisasi
No Daerah Pemilihan Bacaleg Latar belakang Organisasi Public Speaking Pendukung Dilapangan Diusung oleh Tokoh 1 Dapil 1 Fitriyani N 0,500 1,000 0,600 0,600 2 Bahdi M 0,500 0,750 0,800 1,000 3 Apriadi S.T 0,500 0,750 0,800 1,000 4 Ir. Khairul S 0,750 0,750 0,600 0,600 5 Chairunisyah 1,000 0,500 1,000 0,800 6 Ramadiyanto 0,750 0,750 0,800 0,800 7 Marwansyah 0,500 0,500 0,400 0,600 8 Mahyuni M 0,750 0,750 1,000 0,800 9 Anin Dita K 0,250 0,500 0,200 0,200
Tabel 6. Hasil perhitungan menggunakan metode saw
No Bacaleg Latarbelakang Organisasi Public Speaking Pendukung Dilapangan Diusung oleh Tokoh Hasil 1 Fitriyani N 0,125 0,500 0,300 0,150 1,075 2 Bahdi M 0,125 0,375 0,400 0,250 1,150 3 Apriadi S,T 0,125 0,375 0,400 0,250 1,150 4 Ir. Khairul S 0,187 0,375 0,300 0,150 1,013 5 Chairunisyah 0,250 0,250 0,500 0,200 1,200 6 Ramadiyanto 0,187 0,375 0,400 0,200 1,163 7 Marwansyah 0,125 0,250 0,200 0,150 0,725 8 Mahyuni M 0,187 0,375 0,500 0,200 1,262 9 Anin Dita K 0,062 0,250 0,100 0,050 0,462
Gambar 2 . Use case diagram
Hasil perhitungan pada tabel 7 bahwa bakal calon legislatif yang tidak lulus di daerah pemilihan  1  (satu)  adalah  Anin  Dita  K dengan  Nilai 0,460.  Setelah  sistem  dianalisis  dan
Sekretaris Partai Ketua Partai Gerinda Mengelola Nilai Kriteria Mengelola Data Alternatif Mengelola Data Nilai Alternatif Mengelola Perhitungan Mengelola Data Kriteria Mengelola Login/Logout
dirancang  secara  detail,  sistem  akan  masuk  ke  tahap  implementasi. Deployment merupakan tahap  pengaturan  sistem  agar  siap  dioperasikan.  Implementasinya  dimaksudkan  untuk memvalidasi  modul  rancangan  sehingga  pengguna  dapat  memberikan  masukan  kepada pengembang sistem. Rancangan dengan UML ( Unifed modelling Language ) dilakukan dengan use  case  diagram dimana  aktor  ada  2  yaitu  Sekretaris  Partai  dan  Ketua  Partai.  Gambar  2 merupakan skenario dari masing-masing aktor.
Implementasi  antarmuka  dilakukan  dengan  setiap  halaman  program  yang  dibuat  dan pengkodeannya dalam bentuk file program. Gambar 2 adalah tampilan halaman utama sistem dari penentuan Bacaleg berdasarkan latar belakang organisasi, dan mempunyai public speaking yang  bagus  pada  Partai  Gerinda    Kabupaten  Asahan.  Halaman  cetak  hasil  perhitungan menampilkan hasil perhitungan menggunakan metode Simple Additive Weighting . Gambar 4 merupakan tampilan halaman cetak hasil perhitungan dari penentuan bacaleg di Partai Gerinda Kabupaten Asahan.
Gambar 2. Halaman beranda
Gambar 3. Tampilan cetak hasil perhitungan
Pengujian  merupakan  hal  terpenting  yang  bertujuan  untuk  menemukan  kesalahan- kesalahan  atau  kekurangan-kekurangan  pada  perangkat  lunak  yang  akan  diuji.  Pengujian bermaksud  untuk  mengetahui  perangkat  lunak  yang  dibuat  sudah  memenuhi  kriteria  yang sesuai dengan tujuan perancangan perangkat lunak tersebut.Pada tahapan pengujian aplikasi menggunakan  metode Black  Box yang  merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk menemukan kesalahan dan mendemonstrasikan fungsional aplikasi saat dioperasikan, apakah input diterima dengan benar dan output yang dihasilkan telah sesuai dengan yang diharapkan. Hasil  pengujian  penentuan  bacaleg  di  Partai  Gerinda  Kabupaten  Asahan  yang  telah dirancang dan dibangun dengan menggunakan Black Box Testing . Pada tabel 8 dapat dilakukan aktivitas  untuk  klik  tombol  login  kemudian  mengisi  username  dan  password  yang  benar sehingga akan berhasil masuk ke beranda aplikasi.
Tabel 8. Hasil pengujian halaman login Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Tombol login. Berhasil Input Data Username. Berhasil Password. Berhasil
Pengujian  halaman  hasil  merupakan  pengujian  yang  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah tombol-tombol  pada  halaman  hasil  berfungsi  dengan  baik.  Pada  tabel  9  dapat  dilakukan aktivitas. Pilih Dapil maka tampil hasil perhitungan dan keputusan, klilk tombol cetak maka tampil cetak hasil perhitungan dan hasil keputusan.
Tabel 9. Pengujian halaman hasil Aktivitas Proses Pengujian Hasil Tombol Select Dapil Berhasil Cetak Berhasil Tampil Data Hasil Perhitungan Berhasil Hasil Keputusan Berhasil

## Pembahasan
Penelititan  kami  membangun  aplikasi  dengan  menerapkan  metode  SAW  digunakan untuk memilih bakal calon menjadi calon legislatif menjadi lebih cepat dikarena proses analisa mencakup penjumlahan dari bobot yang telah di normalisasi. Pengujian perlu dilakukan untuk dapat  mengevaluasi  sistem  apakah  layak  untuk  digunakan  dalam  menentukan  bakal  calon legislatif yang akan terpilih. Tujuan penggunaan sistem penentuan bakal calon legislatif Partai Gerinda  Kabupaten  Asahan  untuk  memudahkan  pimpinan  atau  manajemen  partai  dalam menentukan  layak  tidak  layaknya  bakal  calon  legislatif  menjadi  calon  legislatif.  Proses prosedur  kinerja  penelitian  telah  dilakukan  dengan  baik  dalam  penelitian  ini,  dengan memperoleh data dan nilai kriteria dari masing-masing bakal calon legislatif.
Pengujian aplikasi dilakukan dengan pengujian Black Box , karena pengujian ini memiliki kelebihan,  misalnya  tidak  memerlukan  sumber  daya  dengan  pengetahuan  teknis.  Selain  itu, penguji  tidak  perlu  mengecek  kode  secara  keseluruhan.  Namun,  pengujian  juga  memiliki kekurangan seperti risiko terjadinya kesalahan pada bagian kode program. Kemudian dari sisi pengguna dapat tidak perlu khawatir akan sulitnya menjalankan program karena sudah didesain oleh penyedia layanan agar dapat digunakan dengan mudah oleh semua.
Penelitian  sebelum  yang  telah  dibahas  oleh  Apriadi  et  al.  (2023)  telah  menganalisa jumlah atribut yang sedikit dan alternatif yang terbatas sedangkan penelitian yang kami buat ini menganalisa jumlah data yang banyak yang terdiri dari dari setiap daerah penelitian yang ada  di  kabupaten  Asahan  serta  pemberian  bobot  nilai  kriteria  yang  disesuaikan  dengan kebutuhan partai per daerah pemilihannya. Pada Partai Gerinda Kabupaten Asahan belum ada sistem  yang  berbasis  komputer  dalam  menyeleksi  bakal  calon  legislatif  yang  mendaftar  ke partai.  Yang  sebelumnya  proses  kerjanya  lama  karena  masih  menggunakan  cara  manual penentuannya  masih  bersifat  penulisan  dalam  formulir.  Dengan  ada  nya  aplikasi  ini  dapat membantu  pihak  partai  untuk  menseleksi  masyarakat atau  kader  partai  untuk menjadi  bakal calon legislatif  sehingga  tidak timbul  kecurigaan  yang  lain  terhadap  proses  pemilihan  bakal calon legislatif yang terpilih. Pembobotan dari setiap kriteria sangat penting dalam penentuan nilai  dari  masing-masing  alternatif.  Menggunakan  metode  SAW  dikarenakan  menggunakan pembobotan  yang  tepat  maka akan  dihasilkan  nilai  kriteria  yang  terbaik  dalam  menentukan bakal calon legislatif yang terpilih yang profesional dan berkualitas.
Aplikasi  ini  sudah  dilakukan  pengujian  sistem  menggunakan  metode Black  Box yang merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk  menemukan  kesalahan  dan mendemonstrasikan fungsional aplikasi saat dioperasikan, apakah input diterima dengan benar dan output yang dihasilkan telah sesuai dengan yang diharapkan Dilakukan pengujian black box dengan mengamati hasil input dan output aplikasi. Pengujian ini juga memiliki kelebihan misalnya,  penguji  tidak  harus  mengerti  bahasa  pemrograman  untuk  membangun  perangkat lunak. Selain itu, penguji juga tidak harus memeriksa keseluruhan kode. Namun, pengujian ini juga memiliki kelemahan. Karena penguji tidak perlu mengetahui serta memeriksa kode, ada
peluang terdapat kesalahan yang tidak terdeteksi pada bagian kode. Dari evaluasi sistem juga telah  dilakukan  sehingga  dalam  proses  rancang  bangun  ada  juga  kesalahan  tetapi  sudah diperbaiki  sebelum  aplikasi  diterapkan.  Penelitian  serupa  sudah  pernah  dilakukan  oleh Muhammad et al. (2016) dengan menentukan pemilihan bakal calon legislatif dari partai politik di Indonesia dan telah berhasil tetapi ada keberbedaan karena kami menggunakan metode SAW dengan penjumlahaan pembobotan  sedangkan yang pernah ada menggunakan metode AHP dengan sistem hierarki.

## SIMPULAN
Proses  penentuan  bakal  calon  legilatif  dapat  disimpulkan  beberapa  calon  yang  layak menjadi  bakal  calon  anggota  calon  legislatif  sebenarnya.  Penerapan  metode  SAW  ( Simple Additive  Weighting )  Pada  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  dimulai  dari  penentuan criteria,  Pemberian  Nilai  Bobot,  melakukan  Proses  normalisasi,  perankingan  dan  pemilihan nilai akhir tertinggi. Pada pembuatan sistem yang baru dapat diketahui bahwa untuk menyusun suatu sistem pendukung keputusan yang baik, tahap-tahap yang perlu dilakukan adalah dengan mempelajari sistem yang ada, kemudian mendesai suatu sistem yang dapat mengatasi masalah serta mengimplementasika sistem yang didesain.

## REFERENSI
Adam, S., & Batam, U. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Simple Additive Weighting Dalam Pemberian Reward Karyawan. 3 (2), 118–125. https://doi.org/10.21580/wjit.2021.3.2.9681
Amalia, Z., & Akbar, M. B. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Terbaik Menggunakan Metode SAW Dan AHP Berbasis Web (Studi Kasus SMP Swasta IT Al Hijrah Deli Serdang). Infosys (Information System) Journal , 7 (1), 92. https://doi.org/10.22303/infosys.7.1.2022.92-104
Amir,  M.  (2020).  Keserentakan  Pemilu  2024  yang  Paling  Ideal  Berdasarkan  Putusan Mahkamah Konstitusi Republik Indonesia. Al-Ishlah: Jurnal Ilmiah Hukum , 23 (2), 115– 131. https://doi.org/10.56087/aijih.v23i2.41
Apriadi, D., Informasi, S., Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau Jalan Yos Sudarso No, S., & Kota  Lubuk Linggau  Sumatera  Selatan, A.  (2023).  Seleksi  Calon  Panitia  Pemungutan Suara  Dengan  Menggunakan  Metode  Analitycal  Hierarchy  Process  Selection  of Candidates for the Voting Committee Using the Method Analytical Hierarchy Process. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya , 0 (01), 2657–2117.
Ardipandanto, A. (2023). Pemilihan Kepala Daerah Serentak 2020: Evaluasi Pelaksanaan dan Kebijakan. Kajian , 26 (1), 51-74.
Fakhrur, M., Isa, M., Matematika, J., Matematika, F., Alam, P., Sepuluh, I. T., & Keputusan, A.  S.  P.  (2015).  Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam  Memilih  Jurusan  SMA Menggunakan Model Yager. Sains Dan Seni ITS , 4 (1), 7–12.
Gulow ,  Y.  (2021).  Implementasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Calon  Legislatif Dengan Menggukan Metode Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Partai Demokrat Sumatera Utara). Jurnal Multimedia dan Teknologi Informasi (Jatilima) , 3 (02), 61-67. https://doi.org/10.54209/jatilima.v3i02.151
Gusti , S., Hambali, H., & Azmi, S. R. M. (2022). Weighted Product sebagai Metode Pendukung Keputusan  untuk  Menentukan  Kualitas  Kinerja  Guru. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 6 (2), 195-204. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6296
Hamidah,  H.,  Rizan,  O.,  Wahyuningsih,  D.,  &  Laurentinus,  L.  (2021).  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Kepala  Biro  Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW). Jurnal  Sisfokom  (Sistem  Informasi  Dan  Komputer) , 10 (3),  413–418. https://doi.org/10.32736/sisfokom.v10i3.1297
Hidayat ,  R.,  Irmayanti,  A.,  &  Tommy,  M.  (2020).  Implementasi  Multi  Factor  Evaluation Process untuk Penentuan Tempat Pembuangan Akhir Berbasis Web Aplication. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 4 (2), 103-111.
https://doi.org/10.29408/edumatic.v4i2.2635
Lisnawaty.,  Dina,  F.,  &  Sihombing,  D.  O.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Calon  Tenaga  Kerja  Di  Kota  Pontianak  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW). Jurnal PILAR Nusa Mandiri , 14 (2), 201–208.
Muhammad ,  M.,  Ali,  A.,  Syarifuddin,  S.,  &  Amrullah,  A.  (2017).  Aplikasi  Pendukung keputusan  Pemilihan  Bakal  Calon  Anggota  legislatif  oleh  Partai  Politik  di  Indonesia dengan Metode AHP. Industrial Engineering Journal , 5 (2), 4-10 .
Musfikar, R., Maulida, D., & Hazrullah, H. (2023). Implementasi Algoritma Simple Additive Weighting dalam pemilihan penerima Beasiswa di UIN Ar-Raniry. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA) , 13 (1), 52–61. https://doi.org/10.34010/jamika.v13i1.8837 Purnama , F. (2022). Kriteria Calon Anggota Legislatif (Studi Pemikiran Alī Muḥammad Al- Ṣallābī) (Doctoral dissertation, UIN Ar-Raniry).
Putri ,  D.,  Ramdhan,  W.,  &  Handayani,  M.  (2022).  Sistem  Penentuan  Bonus  Karyawan menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting. Edumatic:  Jurnal  Pendidikan Informatika , 6 (2), 306-315. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6375
Qomaruzzaman, Q. Z. (2023). Pemilu Legislatif Sistem Proporsional Tertutup Dan Terbuka Perspektif Siyasah Tasyri’iyyah. Jatiswara , 38 (2), 148–162.
https://doi.org/10.29303/jtsw.v38i2.507
Rahmadani ,  A.,  Maharani,  D.,  &  Sahren,  S.  (2022).  Simple  Additive  Weighting  sebagai Metode Pendukung Keputusan terhadap Sistem Customer Satisfaction. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 6 (2), 296-305. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6374 Salmon,  &  Harpad,  B.  (2018).  Komparasi  Metode  S imple  Additive  Weighting (SAW)  Dan Analytical  Hierarcy  Process (AHP)  Untuk  Pemilihan  Staf  Laboratorium  Komputer Stmik Widya Cipta Dharma Samarinda. Jurnal Penelitian Komunikasi Dan Opini Publik , 22 (1). https://doi.org/10.33299/jpkop.22.1.1322
Saputro,  D.  S.,  &  Alit,  R.  (2023).  Penerapan  Metode Simple  Additive  Weighting (  SAW  ) Berbasis Website Dalam Menentukan Penilaian Kinerja Perangkat Desa Claket . 04 (04), 187–199.
Sari , P. N., Ramdhan, W., & Syahputra, A. K. (2023). Aplikasi Pendukung Keputusan dalam Mengukur Tingkat Kepuasan Pelayanan Publik menggunakan Metode MFEP. Edumatic:
Jurnal
Pendidikan
Informatika , 7 (1), 59-68.
https://doi.org/10.29408/edumatic.v7i1.12448
Silitonga,  I.  T.,  Syahril,  M.,  &  Calam,  A.  (2022).  Penerapan  Metode  MAUT  Untuk Menentukan  Kader  Partai  Terbaik. Jurnal  Sistem  Informasi  Triguna  Dharma  (JURSI TGD) , 1 (4), 332-339.
Subiyanto,  A.  E.  (2020).  Pemilihan  Umum  Serentak  yang  Berintegritas  sebagai  Pembaruan Demokrasi Indonesia. Jurnal Konstitusi , 17 (2), 355. https://doi.org/10.31078/jk1726 Wahyuni, S., & Wisjhnuadji, T. W. (2019) Dalam Menentukan Warga Miskin Untuk Program Sembako  Dengan  Menggunakan  Metode Simple  Addictive  Weighting (SAW). Jurnal Satya Informatika , 4 (2), 61–69. https://doi.org/10.59134/jsk.v4i2.452
Sudrajat , A., Mulyani, N., & Marpaung, N. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Penangguhan Kredit Nasabah menggunakan Naïve Bayes. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 6 (2), 205-214. https://doi.org/10.29408/edumatic.v6i2.6298