## PENGARUH PROFITABILITAS, LIKUIDITAS, STRUKTUR MODAL, DAN UKURAN PERUSAHAAN TERHADAP KETEPATAN WAKTU PENYAMPAIAN LAPORAN KEUANGAN PADA PERBANKAN YANG TERCATAT DALAM BURSA EFEK INDONESIA

## Oktafalia Marisa
Universitas Bunda Mulia omuzammil@bundamulia.ac.id
Janny Rowena Universitas Bunda Mulia jrowena@bundamulia.ac.id

## ABSTRACT
Banking  sector  has  very  important  role  in  International  Trade  and  National Development.  In  Banking  sector,  this  business  also  generate  and  reported financial report as the tool to evaluate and control the the fund that they received and they distributed. This financial report also must submitted on time and inform all  relevant  information  regarding  the  entire  business  activity  base  on  IASB framework.  This  punctuality  also  contributes  to  the  accuracy  and  efficiency  of stock market performance.
This  research  purpose  is  to  examine  the  effect  of  profitability,  liquidity,  capital structure  and  size  of  the  firm  to  punctuality  of  financial  report  submission  on banking  sector  in  Indonesia  Stock  Exchange.  There  are  5  independent  variables that  proxy  the  financial  aspect  such  as  profitability,  liquidity,  capital  structure and size of the firm.
This  research  applied  multiple  linear  regressions  and  tests  the  effect  of  these  5 variables on punctuality  of  financial report submission.  We applied F test,  t  test and examine R 2 value to  the model.  Finding of  this  research is  only profitability has  the  effect  on  punctuality  of  the  financial  report  submission.  While  the  other variables cannot be concluded has the effect as the p value of variable showed > 0.05. Base on F test, this research also  concludes there is simultaneous effect of these 5 variables on punctuality of financial report submission.
Keyword :  Financial  Report  Submission;  Profitability;  Liquidity;  Capital Structure; Size of the Firm; Multiple Linear Regression; Banking Services.

## 1. PENDAHULUAN
Pertumbuhan  ekonomi  Indonesia  di tahun  2016  yang  lalu  mengalami pertumbuhan  5.04%  setelah  melalui
pemotongan  anggaran  sebesar  Rp 165.000.000.000  sehingga  hal  ini merupakan  indikasi  potensi  ekonomi yang  tinggi.  Salah  satu  roda  gigi
pernggerak  perekonomian  adalah perbankan. Perbankan sendiri
merupakan  perantara  keuangan  dari dua pihak, yakni pihak yang kelebihan  dana  dan  pihak  yang kekurangan dana. Hal tersebut tercermin  padaUU  RI  no.  10  tahun
1998,  tanggal  10  November  1998 yang menjelaskan
mengenai Perbankan.  Menurut  UU  RI  no.  10 tahun  1998  yang  dimaksud  dengan BANK  adalah  ―badan  usaha  yang menghimpun  dana  dari  masyarakat dalam  bentuk  simpanan  dan  2 menyalurkan  dana  dari  masyarakat dalam bentuk kredit atau bentukbentuk  lainnya  dalam  rangka meningkatkan  taraf  hidup  rakyat banyak‖.  Perbankan  memiliki  peran penting  dalam  aktivitas  perdagangan internasional serta pembangunan nasional.  Layaknya  badan  usaha, perbankan  juga  wajib  melakukan pelaporan  keuangan  sebagai  alat untuk  meninjau  kembali  kondisi finansial  dalam  sebuah  periode.  Hal ini  tak  luput  agar  informasi  yang diterima  dapat  menjadi  acuan  untuk pengambilan  keputusan.  Laporan keuangan  tentunya  harus  memenuhi syarat tepat waktu sehingga informasi yang terkandung di
dalamnya bisa relevan dan bermanfaat    sebagaimana  pula  yang telah  disebutkan  pada  framework IASB. Ketepatan waktu juga memberikan kontribusi pada ketepatan dan efisiensi pada performa  pasar  modal  dalam  fungsi menetapkan  harga  dan  evaluasi. Semakin  tepat  waktu  pelaporan keuangan  akan  mengurangi  insider trading,  kebocoran  dan  rumor  yang mungkin ada di pasar modal (Owusu-Ansah, 2000). Maka dari itu penelitian  ini  dimaksudkan  untuk menganalisis  pengaruh  profitabilitas, likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan terhadap
ketepatan waktu penyampaian laporan  keuangan  pada  perbankan yang  tercatat  dalam  Bursa  Efek Indonesia.

## Batasan Masalah
Penulis akan membatasi masalah dan variabel sebagai berikut:
1.  Perbankan  yang  terdaftar  di  BEI
pada periode 2014-2016
2.  Variabel independen yang digunakan penulis adalah profitabilitas,  likuiditas,  struktur modal, dan ukuran perusahaan.
3.  Variabel dependen yang digunakan  penulis  adalah  laporan keuangan.

## Rumusan Masalah
Rumusan  masalah  dalam  penelitian ini sebagai berikut:
1.  Apakah  profitabilitas  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian  laporan  keuangan pada  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia? 2. Apakah likuiditas memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian  laporan  keuangan pada  perbankan  yang  terdaftar  di
Bursa Efek Indonesia?
3.  Apakah  struktur  modal  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian  laporan  keuangan pada  perbankan  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia? 4.  Apakah ukuran perusahaan
memiliki pengaruh yang
signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan
keuangan  pada  perbankan  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia?
5.  Apakah  profitabilitas,  likuiditas,
struktur modal, dan ukuran
perusahaan  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap
ketepatan  waktu  penyampaian laporan keuangan pada perbankan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia?

## 2. TELAAH LITERATUR
Definisi  Bank  menurut  Undang- Undang  RI  Nomor  10  Tahun  1998 adalah badan usaha yang
menghimpun  dana  dari  masyarakat dalam bentuk simpanan dan menyalurkannya  kepada  masyarakat dalam  bentuk  kredit  dan  atau bentukbentuk lainnya.
Profitabilitas menurut pendapat
Kasmir (2012:196), mengatakan bahwa profitabilitas adalah
kemampuan perusahaan dalam mencari keuntungan dan juga memberikan ukuran tingkat efektivitas manajemen suatu perusahaan. Menurut Harahap (2013,p304), Rasio profitabilitas menggambarkan kemampuan perusahaan mendapatkan laba melalui  semua  kemampuan  dan sumber  yang  ada  seperti  kegiatan penjualan kas, modal, jumlah
karyawan, jumlah cabang dan sebagainya.  Dalam  penelitian  ini, penulis  menggunakan  rasio Return on  Assets (ROA)  sebagai  panduan untuk mengukur profitabilitas. Menurut KBBI (kamus besar Bahasa Indonesia)  likuiditas  adalah  posisi uang  atau  kas  suatu  perusahaan  dan kemampuannya  untuk  memenuhi kewajiban  yang  jatuh  tempo  tepat pada  waktunya;  kemampuan  untuk memenuhi kewajiban dalam membayar utang tepat pada
waktunya. Rasio likuiditas mengukur kemampuan perusahaan untuk
memenuhi kewajiban keuangan jangka  pendek  (Sudana  2011,  p21). Dalam penelitian ini, penulis menggunakan Current  Ratio (CR)
sebagai  panduan  untuk  mengukur likuiditas. Rasio ini mengukur kemampuan perusahaan untuk membayar  utang  lancar  dengan menggunakan  aktiva  lancar  yang dimiliki.  Semakin  besar  rasio  ini maka  semakin  likuid  perusahaan dalam membayar utang jangka pendeknya.
Struktur Modal merupakan salah satu keputusan  keuangan  yang  kompleks karena  berhubungan  dengan  variabel keputusan keuangan lainnya
Sundjaja  dan  Barlian  (2003:283). Riyanto  (2008:22)  dalam  Rumondor
(2015) mendefinisikan struktur modal adalah pembelanjaan permanen  di  dalam  mencerminkan perimbangan  antara  hutang  jangka panjang  dan  modal  sendiri.  Dengan demikian  dapat  disimpulkan  bahwa struktur modal merupakan perbandingan  antara  sumber  jangka panjang  yang  bersifat  pinjaman  dan modal  sendiri.  Salah  satu  keputusan penting  dalam  mengelola  fungsi keuangan  adalah  seberapa  besar kemampuan perusahaan dalam memenuhi  kebutuhan  dana  yang akan  digunakan  baik  untuk  kegiatan operasional maupun untuk melakukan  ekspansi.  Pemenuhan kebutuhan dana tersebut dapat diperoleh melalui internal perusahaan maupun secara eksternal. Sumber  pendanaan  internal  berasal dari laba yang ditahan dan depresiasi.  Dalam  penelitian  ini, penulis menggunakan Debt to Equity (DER) sebagai panduan untuk mengukur  struktur  modal.  Rasio  ini digunakan  untuk  menilai  utang dengan ekuitas.
Ukuran  perusahaan  ( organization size )  dapat  diartikan  sebagai  suatu
perbandingan  besar  atau  kecilnya usaha dari suatu perusahaan. Dengan demikian ukuran perusahaan merupakan sesuatu yang dapat
mengukur atau menentukan nilai dari besar  atau  kecilnya  perusahaan. Ukuran perusahaan dapat menunjukan seberapa besar
informasi yang terdapat di dalamnya, sekaligus  menceriminkan  kesadaran dari  pihak  manajemen  mengenai pentingnya  informasi,  baik  bagi pihak  eksternal  perusahaan  maupun pihak internal  perusahaan (Putra dan Roza,  2013).  Ukuran  perusahaan dalam  penelitian  ini  dapat  diukur melalui  logaritma  natural  dari  total aset Menurut Bamber, dkk (2000), dalam (Wulantoro, 2011) laporan keuangan merupakan  dokumendokumen  bisnis yang  melaporkan  dalam  jumlah moneter, yang menyediakan informasi untuk membantu seseorang dalam  membuat  keputusan  bisnis. Dalam  hal  ini,  pembuat  keputusan tersebut  adalah  pengguna  laporan keuangan  yang  merupakan  individu dan manajer binis. Relevansi informasi  laporan  keuangan  akan hilang  jika  terjadi  keterlambatan dalam penyampaiannya. Untuk
menjaga tingkat relevansi 26
tersebut, telah dibuat Undang- undang  no.  8  tahun  1995  yang mengatur tentang pelaporan
keuangan  yaitu  kewajiban  dalam penyampaian dan pengumuman laporan kinerja aktvitas dan keuangan  berkala  yang  digunakan tidak hanya sebagai media pengawasan  oleh  Bapepam  dan masyarakat,  namun  juga  sebagai informasi bagi investor dalam pengambilan  keputusan  investasi. Untuk  mendukung  Undang-undang no.  8  tahun  1995,  pada  tanggal  17
Januari 1996 Bapepam mengeluarkan ketentuan spesifik mengenai pelaporan keuangan perusahaan melalui Lampiran
Keputusan Ketua BAPEPAM Nomor
:  KEP-38/PM/2003  tentang  Laporan Tahunan. Di tahun 1996, BAPEPAM memberlakukan KEP-80/PM/1996 yang  mewajibkan  setiap  emiten  dan 17 perusahaan publik untuk menyampaikan  laporan  keuangan perusahaan  dan  laporan  auditor independen kepada BAPEPAM, paling  lambat  akhir  bulan  keempat (120  hari)  setelah  tanggal  laporan keuangan  tahunan  perusahaan.  Pada tanggal 30 September 2003
memperketat peraturan tentang kewajiban penyampaian laporan keuangan melalui Lampiran Keputusan Ketua BAPEPAM Nomor : KEP-36/PM/2003, Peraturan Nomor  X.K.2  dengan  memajukan tanggal penyampaian laporan
keuangan  perusahaan  dan  laporan keuangan tahunan yang harus disertai  dengan  pendapat  lazim  dari
auditor independennya yang disampaikan kepada BAPEPAM selambat-lambatnya akhir bulan ketiga  (90  hari)  setelah  tanggal laporan keuangan tahunan
perusahaan.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Gambaran  Umum  Subjek  dan Objek Penelitian

## Subjek Penelitian
Subjek  penelitian  merupakan  tempat variabel  melekat.  Subjek  penelitian adalah  tempat  di  mana  data  untuk variabel penelitian
diperoleh (Arikunto,  2011).  Subjek  penelitian dapat berupa benda, hal atau manusia.  Subjek  penelitian  yang dilakukan  penulis  terpusat  pada perusahaan  perbankan  yang  terdaftar di Bursa Efek Indonesia ( BEI ) pada periode 2014-2016.

## Objek Penelitian
Objek  penelian  adalah  suatu  atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau  kegiatan  yang  mempunyai variasi  tertentu  yang  ditetapkan  oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya
(Sugiyono,2012),  sehingga  objek dalam penelitian ini adalah ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Adapun variabel –
variabel yang  digunakan  untuk mengukur ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan yakni profitabilitas, likuiditas,
struktur modal, dan ukuran perusahaan pada periode 2014-2016.

## Metode Pengumpulan Data Jenis Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  data kuantitatif.
Sugiyono (2009)
mendefinisikan data kuantitatif sebagai  data  yang  berbentuk  angka, atau  data  kualitatif  yang  diangkakan ( scoring ).  Data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  merupakan  data sekunder,  yaitu  data  yang  tidak secara  langsung  diberikan  kepada pengumpul data yaitu laporan keuangan perusahaan perbankan
yang  memenuhi  criteria  sampel penelitian  yang  terdaftar  di  Bursa Efek  Indonesia  periode  2014-2016 yang diakses melalui www.idx.co.id.

## Teknik Pengumpulan Data
Metode-metode tersebut adalah sebagai berikut :
1.  Dokumentasi
Teknik  pengumpulan  data  yang digunakan  dalam  penelitia  ini yaitu dengan metode dokumentasi. Metode dokumentasi  adalah  pengumpulan
data dengan dokumen yang
berupada  laporan  keuangan  yang telah dikumpulkan dan
dipublikasikan di www.idx.co.id.
2.  Penelitian Kepustakaan
Dalam penelitian kepustakaan ini, penulis  mengambil  data  melalui referensi  dari  buku-buku  dan jurnal di perpustakaan serta sumber lainnya yang berhubungan erat  dengan  materi  pembahasan dalam penelitian ini. Penelitian ini dimaksudkan  agar  mendapatkan data sekunder yang akan
digunakan  sebagai  landasan  teori dan dasar analisis dalam penelitian ini.
Populasi dan Sampel Penelitian 1.  Populasi.
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah perusahaan perbankan yang  terdaftar  di  Bursa  Efek Indonesia  pada  periode  2014- 2016.
2.  Sampel.
Teknik yangdigunakan dalam pengambilan sampel
menggunakan  metode purposive sampling dengan  pertimbangan tertentu  (sugiyono,  2009)  dengan menggunakan  karateristik  sebagai berikut :
a.  Perusahaan  perbankan  yang terdaftar di Bursa Efek Indonesiaselama periode 2014-
2016. b.  Perusahaan  yang  menerbitkan laporan keuangan per
31Desember untuk tahun 2014-
2016.
c.  Ketersediaan  dan  kelengkapan data selama penelitian.
Apabiladalam proses penelitian terdapat  perusahaan  yang tidak dapat  dihitung  rasionya,  maka akan  dikeluarkan.  Sehingga dengan adanya kriteria
pemilihan tersebut, maka
sampel  yang didapat  adalah 35 perusahaan  perbankan  yang
terdaftar di Bursa Efek
Indonesia periode 2014-2016.

## Metode Analisis data Teknik Analisis Data
Analisis data dan pengujian hipotesis dalam  penelitian  ini  menggunakan Eviews . Eviews adalah  program komputer  yang  digunakan  untuk mengelola data ekonometrika.
Eviews dapat digunakan untuk
menyelesaikan masalah-masalah
yang terbentuk time series dan cross section , maupun data panel.

## Teknik Pemilihan Model Terbaik
Wibisono (2005; Ajika dkk 2011:51) data panel atau pooled data merupakankombinasi  dari  data time series dan cross-section .  Dengan mengakomodasi informasi baik  yang terkait dengan variable-variabel
cross  section maupun time  series, data panel secara substansial mampu menurunkan masalah omitted variables ,  model  yang  mengabaikan variable yang relevan.
Uji Chow Test
1.  Pendekatan Commont Effect
2.  Pendekatan Fixed Effect
Uji Hausman
1.  Pendekatan Random Effect

## Analisis Regresi Linier Berganda
Menurut (Priyanto,  2008:73) analisis regresi linier berganda adalah hubungan  secara  linier  antara  dua atau  lebih  variable  independen  (X) dengan  variable dependen (Y). Analisi  ini  untuk  mengetahui  arah hubungan antara variabel.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Menurut  Neolaka  (2014:130)  R 2 adalah  kadar  kontribusi  variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai R 2 menyatakan  proporsi  variasi keseluruhan  dalam  nilai  variabel dependen  yang  dapat  diakibatkan oleh  hubungan  linier  dengan  nilai variabel independen.

## Uji Signifikansi Simultan (Uji F)
Uji  statistic  F  menunjukkan  apakah semua variael independen atau bebas yang  dimasukkan  dalam  model regresi  mempuyai  pengaruh  secara simultan  terhadap  variabel  dependen atau  terikat,  dengan  tingkat  toleransi (α)  adalah  0,05  atau  5%.  Cara
melakukan  uji  F  adalah  dengan membandingkan  nilai  sifnifikansi  F (F  sig)  dengan  nilai  α.  Jika  nilai signifikansi  F  lebih  kecil  dari  0,05 maka H0 ditolak

## Uji Signifikansi Parsial (Uji t)
Uji  statistik  t  digunakan  untuk menganalisis bila peneliti bermaksud mengetahui pengaruh atau mengetahui hubungan antara variabel independen  dan  variabel  dependen,
dimana salah satu variabel independennya dibuat tetap/dikendalikan. Parameter individual  juga  disebut  korelasi parsial. Dasar
pengambilan
keputusan  uji  statistik  t  adalah apabila  nilai  signifikansi  lebih  kecil dari  0,05  maka  terdapat  pengaruh antara  variabel  independen  terhadap variabel dependen atau H0 di tolak.

## 4. HASIL & PEMBAHASAN

## Statistik Deskriptif
Dalam  penelitian  ini  sampel  yang digunakan  yaitu  perusahaan  yang terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia pada periode 2014-2016.  Perusahaan yang  digunakan  adalah  perusahaan yang  menerbitkan  laporan  keuangan secara  berturut-turut  selama  periode 2014-2016.

## Tabel 1. Data Perbankan di BEI Periode 2014-2016
Kode Nama Perusahaan AGRO BANK RAKYAT INDONESIA AGRO NIAGA BABP BANK MNC INTERNATIONAL BACA BANK CAPITAL INDONESIA BBCA BANK CENTRAL ASIA BBKO BANK BUKOPIN BBMD  BANK MESTIKA DHARMA BBNI BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) BBNP BANK NUSANTARA PARAHYANGAN BBRI BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) BBTN BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO) BCIC BANK TRUST INDONESIA BDMN  BANK DANAMON INDONESIA BEKS BANK PUNDI INDONESIA BJBR BJBR BANK JABAR BANTEN BJTM BANK PEMBANGUNAN DAERAH JAWA BKSW  BANK QNB INDONESIA BMAS BANK MASPION INDONESIA BMRI BANK MANDIRI (PERSERO) BNBA BANK BUMI ARTHA
Kode Nama Perusahaan BNGA BANK CIMB NIAGA BNII BANK MAYBANK INDONESIA BNLI BANK PERMATA BSIM BANK SINARMAS BSWD  BANK OF INDIA INDONESIA BTPN BANK TABUNGAN PENSIUN NASIONAL BVIC BANK VICTORIA INTERNATIONAL INPC BANK ARTHA GRAHA INTERNATIONAL MAYA  BANK MAYAPADA INTERNATIONAL MCOR  BANK WINDU KENTJANA INTERNATIONAL MEGA  BANK MEGA
NAGA  BANK MITRANIAGA
NISP BANK OCBC NISP NOBU BANK NATIONAL NOBU PNBN BANK PAN INDONESIA SDRA BANK WOORI SAUDARA INDONESIA 1906
Sumber: http://www.idx.co.id , 2016

## Return on Assets (ROA)
Berikut  ini  merupakan  data  Return  on  Assets  (ROA)  perbankan  yang  digunakan dalam penelitian pada periode 2014-2016.
Tabel 2. ROA Periode 2014-2016 Kode Nama Perusahaan Return on Asset (ROA) % 2014 2015 2016 AGRO BANK RAKYAT INDONESIA AGRO NIAGA 1.66 1.47 1.55 BABP BANK MNC INTERNATIONAL -0.93 -0.82 0.1 BACA BANK CAPITAL INDONESIA 1.59 1.33 1.1 BBCA BANK CENTRAL ASIA 3.8 3.9 3.8 BBKO BANK BUKOPIN 1.78 1.23 1.39 BBMD BANK MESTIKA DHARMA 5.42 3.86 3.53 BBNI BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) 3.4 3.5 2.6 BBNP BANK NUSANTARA PARAHYANGAN 1.58 1.32 0.99 BBRI BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) 5.03 4.73 4.19 BBTN BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO) 1.79 1.14 1.61 BCIC BANK TRUST INDONESIA -7.58 -4.97 -5.37 BDMN BANK DANAMON INDONESIA 2.5 1.6 1.2 BEKS BANK PUNDI INDONESIA 1.22 -1.59 -5.29 BJBR BJBR BANK JABAR BANTEN 2.61 1.92 2.04 BJTM BANK PEMBANGUNAN DAERAH JAWA 3.82 3.52 2.67 BKSW BANK QNB INDONESIA 0.09 1.05 0.87 BMAS BANK MASPION INDONESIA 1.12 0.81 1.1 BMRI BANK MANDIRI (PERSERO) 3.54 3.57 3.15
Kode Nama Perusahaan Return on Asset (ROA) % 2014 2015 2016 BNBA BANK BUMI ARTHA 2.05 1.52 1.33 BNGA BANK CIMB NIAGA 2.76 1.44 0.24 BNII BANK MAYBANK INDONESIA 1.74 0.67 1.01 BNLI BANK PERMATA 1.6 1.2 0.2 BSIM BANK SINARMAS 1.71 1.02 0.95 BSWD BANK OF INDIA INDONESIA 3.8 3.36 -0.77 BTPN BANK TABUNGAN PENSIUN NASIONAL 4.5 3.6 3.1 BVIC BANK VICTORIA INTERNATIONAL 1.97 8 0.65 INPC BANK ARTHA GRAHA INTERNATIONAL 1.39 0.79 0.33 MAYA BANK MAYAPADA INTERNATIONAL 2.53 1.95 2.1 MCOR BANK WINDU KENTJANA INTERNATIONAL 1.74 0.79 1.03 MEGA BANK MEGA 1.14 1.16 1.97 NAGA BANK MITRANIAGA 0.39 0.59 0.71 NISP BANK OCBC NISP 1.81 1.8 1.7 NOBU BANK NATIONAL NOBU 0.78 0.43 0.38 PNBN BANK PAN INDONESIA 1.85 2.23 1.31 SDRA BANK WOORI SAUDARA INDONESIA 1906 5.14 2.81 1.94

## Current Rasio (CR)
Berikut  ini  merupakan  data Current  Rasio (CR)  perusahaan  yang  digunakan dalam penelitian pada periode 2014-2016.
Tabel 3. Data Current Ratio 2014-2016 Kode Nama Perusahaan Current Ratio (%) 2014 2015 2016 AGRO BANK RAKYAT INDONESIA AGRO NIAGA 1.94 1.41 0.98 BABP BANK MNC INTERNATIONAL 1.09 1.13 1.14 BACA BANK CAPITAL INDONESIA 1.12 1.09 1.09 BBCA BANK CENTRAL ASIA 1.02 1.08 1.15 BBKO BANK BUKOPIN 1.11 1.1 1.13 BBMD BANK MESTIKA DHARMA 1.13 1.14 1.11 BBNI BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) 1.07 1.11 1.14 BBNP BANK NUSANTARA PARAHYANGAN 1.14 1.14 1.18 BBRI BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) 1.11 1.11 1.2 BBTN BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO) 1.22 1.21 1.21 BCIC BANK TRUST INDONESIA 1.05 0.93 0.98 BDMN BANK DANAMON INDONESIA 1.23 1.21 1.19 BEKS BANK PUNDI INDONESIA 1.03 1.03 0.99 BJBR BJBR BANK JABAR BANTEN 1.2 1.17 1.16 BJTM BANK PEMBANGUNAN DAERAH JAWA 1.11 1.08 1.01 BKSW BANK QNB INDONESIA 1.15 1.1 1.13 BMAS BANK MASPION INDONESIA 1.098 0.97 1.06
Kode Nama Perusahaan Current Ratio (%) 2014 2015 2016 BMRI BANK MANDIRI (PERSERO) 1.15 1.14 1.16 BNBA BANK BUMI ARTHA 1.13 1.1 1.1 BNGA BANK CIMB NIAGA 1.16 1.16 1.12 BNII BANK MAYBANK INDONESIA 1.04 1.09 1.09 BNLI BANK PERMATA 1.11 1.12 1.11 BSIM BANK SINARMAS 1.11 1.1 1.08 BSWD BANK OF INDIA INDONESIA 1.14 1.11 1.15 BTPN BANK TABUNGAN PENSIUN NASIONAL 1.17 1.35 1.32 BVIC BANK VICTORIA INTERNATIONAL 1.22 1.21 1.17 INPC BANK ARTHA GRAHA INTERNATIONAL 1.14 1.11 1.09 MAYA BANK MAYAPADA INTERNATIONAL 1.09 1.08 1.1 MCOR BANK WINDU KENTJANA INTERNATIONAL 1.14 1.12 1.12 MEGA BANK MEGA 1.11 1.15 1.09 NAGA BANK MITRANIAGA 0.82 0.79 0.84 NISP BANK OCBC NISP 1.26 1.21 1.2 NOBU BANK NATIONAL NOBU 1.03 1.16 1.2 PNBN BANK PAN INDONESIA 1.17 1.17 1.18 SDRA BANK WOORI SAUDARA INDONESIA 1906 1.063 1.23 1.21

## Debt to Equity Rasio (DER)
Berikut  ini  merupakan  data Debt  to  Equity  Rasio (DER)  perusahaan  yang digunakan dalam penelitian pada periode 2014-2016
Tabel 4. Data DER Periode 2014-2016 Kode Nama Perusahaan DER (%) 2014 2015 2016 AGRO BANK RAKYAT INDONESIA AGRO NIAGA 5.12 5.2 5.18 BABP BANK MNC INTERNATIONAL 9.69 7.6 6.11 BACA BANK CAPITAL INDONESIA 6.88 8.5 10.54 BBCA BANK CENTRAL ASIA 6.76 6.2 5.6 BBKO BANK BUKOPIN 10.18 9.52 11.52 BBMD BANK MESTIKA DHARMA 3.1 3.2 3016 BBNI BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) 7.11 7.2 5.26 BBNP BANK NUSANTARA PARAHYANGAN 8.49 8.6 6.2 BBRI BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) 6.89 7.2 6.76 BBTN BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO) 10.35 9.35 11.4 BCIC BANK TRUST INDONESIA 9.6 9.6 12.21 BDMN BANK DANAMON INDONESIA 4.84 6.84 4.5 BEKS BANK PUNDI INDONESIA 11.54 13.22 18.21 BJBR BJBR BANK JABAR BANTEN 9.56 9.5 9.81 BJTM BANK PEMBANGUNAN DAERAH JAWA 4.78 4.5 5.8
Kode Nama Perusahaan DER (%) 2014 2015 2016 BKSW BANK QNB INDONESIA 6.3 6.1 9.63 BMAS BANK MASPION INDONESIA 5.55 6.05 5.3 BMRI BANK MANDIRI (PERSERO) 7.26 6.25 6.16 BNBA BANK BUMI ARTHA 6.17 5.02 4.32 BNGA BANK CIMB NIAGA 7.45 7.22 7.33 BNII BANK MAYBANK INDONESIA 10.33 10.32 9.01 BNLI BANK PERMATA 10.74 9.2 8.71 BSIM BANK SINARMAS 5.33 6.21 659 BSWD BANK OF INDIA INDONESIA 6.92 5.55 4.46 BTPN BANK TABUNGAN PENSIUN NASIONAL 6.03 5.46 4.6 BVIC BANK VICTORIA INTERNATIONAL 10.66 9.6 9.48 INPC BANK ARTHA GRAHA INTERNATIONAL 7.11 7.21 8.08 MAYA BANK MAYAPADA INTERNATIONAL 8.96 8.88 9.31 MCOR BANK WINDU KENTJANA 6.65 6.2 6.14 MEGA BANK MEGA 9.86 9.42 4.92 NAGA BANK MITRANIAGA 7.04 7.59 8.52 NISP BANK OCBC NISP 6.23 6.1 6.34 NOBU BANK NATIONAL NOBU 2.84 3.04 4.63 PNBN BANK PAN INDONESIA 7.22 5.54 4.94 SDRA BANK WOORI SAUDARA INDONESIA 1906 13.24 10.2 3.84

## Size
Berikut  ini  adalah  data  Size  perusahaan  yang  digunakan  dalam  penelitian  pada periode 2014-2016.

## Tabel 5. Data Size Perusahaan Perbankan Periode 2014-2016
Kode Nama Perusahaan Size 2014 2015 2016 AGRO BANK RAKYAT INDONESIA AGRO NIAGA 29.27 29.48 29.75 BABP BANK MNC INTERNATIONAL 29.73 29.84 30.13 BACA BANK CAPITAL INDONESIA 29.6 29.85 30.13 BBCA BANK CENTRAL ASIA 33.84 33.94 34.01 BBKO BANK BUKOPIN 31.88 32 32.18 BBMD BANK MESTIKA DHARMA 29.71 29.79 29.87 BBNI BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) 3.59 33.66 33.86 BBNP BANK NUSANTARA PARAHYANGAN 29.93 29.87 29.78 BBRI BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) 34.07 34.32 34.41 BBTN BANK TABUNGAN NEGARA (PERSERO) 32.51 32.61 32.77 BCIC BANK TRUST INDONESIA 30.31 30.17 30.21 BDMN BANK DANAMON INDONESIA 32.84 32.91 32.87 BEKS BANK PUNDI INDONESIA 29.83 29.83 32.87
Kode Nama Perusahaan Size 2014 2015 2016 BJBR BJBR BANK JABAR BANTEN 31.89 31.96 29.41 BJTM BANK PEMBANGUNAN DAERAH JAWA 31.13 31.27 32.11 BKSW BANK QNB INDONESIA 30.03 30.66 31.38 BMAS BANK MASPION INDONESIA 29.03 29.21 30.87 BMRI BANK MANDIRI (PERSERO) 34.28 34.38 29.31 BNBA BANK BUMI ARTHA 29.02 29.27 34.44 BNGA BANK CIMB NIAGA 33.01 33.08 29.51 BNII BANK MAYBANK INDONESIA 32.58 32.59 33.46 BNLI BANK PERMATA 32.74 32.85 32.83 BSIM BANK SINARMAS 30.49 30.69 30.96 BSWD BANK OF INDIA INDONESIA 28.91 29.28 29.44 BTPN BANK TABUNGAN PENSIUN NASIONAL 31.88 31.95 32.23 BVIC BANK VICTORIA INTERNATIONAL 30.58 30.7 30.78 INPC BANK ARTHA GRAHA INTERNATIONAL 30.68 29.28 31.48 MAYA BANK MAYAPADA INTERNATIONAL 30.81 31.95 29.94 MCOR BANK WINDU KENTJANA INTERNATIONAL 29.7 30.69 1.83 MEGA BANK MEGA 31.83 30.78 28.26 NAGA BANK MITRANIAGA 27.88 31.21 32.78 NISP BANK OCBC NISP 32.21 29.91 32.23 NOBU BANK NATIONAL NOBU 28.99 29.98 29.38 PNBN BANK PAN INDONESIA 32.73 32.73 32.78 SDRA BANK WOORI SAUDARA INDONESIA 1906 30.41 30.41 30.4

## Uji Chow Test
H0 = Pemilihan model terbaik adalah model common effect H1 = pemilihan model terbaik adalah model fixed effect
Pendekatan common effect
Tabel 6. Hasil Uji Pendekatan Commont Effect Dependent Variable: TL Method: Pooled Least Squares Date: 01/03/17 Time: 19:29 Sample: 12/01/2014 12/01/2016 Included observations: 3 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 105 ==========================================================
Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic P rob. C -0.0 02253 0.9 49194 -0.0 02373 0 .9981 ROA 0.073470 0.026975 2.723618 0.0076 CR -0.166854 0.388675 -0.429290 0.6686 DER 0.007018 0.019171 0.366061 0.7151 SIZE 0.022748 0.029640 0.767470 0.4446
========================================================== R-squared 0.110484 Mean dependent var 0.685714 Adjusted R-squared 0.074904 S.D. dependent var 0.466457 S.E. of regression 0.448648 Akaike info criterion 1.281290 Sum squared resid 20.12847 Schwarz criterion 1.407669 Log likelihood 62.26772 Hannan-Quinn criter. 1.332501 F-statistic 3.105185 Durbin-Watson stat 1.530588 Prob(F-statistic) .018716 ==========================================================
Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8

## Tabel 7. HASIL UJI PENDEKATAN FIXED EFFECT
Dependent Variable: TL Method: Pooled Least Squares Date: 01/03/17 Time: 19:30 Sample: 12/01/2014 12/01/2016 Included observations: 3 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 105 ======================================================================
Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic P rob. ====================================================================== C 15.28058 8.719178 1.752526 0.0843 ROA 0.135416 0.053576 2.527552 0.0139 CR -0.396095 0.556931 -0.711211 0.4795 DER 0.042997 0.032109 1.339094 0.1851 SIZE -0.470161 0.273973 -1.716082 0.0908 Fixed Effects (Cross) _AGRO—C -0.284418 _BABP—C -0.354056 _BACA—C -1.358581 _BBCA—C 1.320445 _BBKP—C 0.219364 _BBMD—C -0.873152 _BBNI—C 1.314366 _BBNP—C -0.273281 _BBRI—C 1.019059 _BBTN--C 0.536511 _BCIC--C -0.344375 _BDMN--C 1.211253 _BEKS--C -0.609569 _BJBR--C 0.178511 _BJTM--C 0.160142 _BKSW--C 0.084316 _BMAS--C -0.864386 _BMRI--C 1.606796 _BNBA--C -0.890977 _BNGA--C 1.260943 _BNII--C 0.593285 _BNLI--C 0.698395 _BSIM--C -0.825310 _BSWD--C -1.001782 _BTPN--C 0.181797 _BVIC--C -0.641916 _INPC--C -0.154604
_MAYA--C -0.584119 _MCOR--C -0.577097 _MEGA--C 0.269507 _NAGA--C -1.146211 _NISP--C 0.884380 _NOBU--C -0.958322 _PNBN--C 1.089083 _SDRA--C -0.885997 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.5 17657 Mean dependent var 0.685714 Adjusted R-squared 0.239944 S.D. dependent var 0.466457 S.E. of regression 0.406663 Akaike info criterion 1.316888 Sum squared resid 10.91474 Schwarz criterion 2.302645 Log likelihood -30.13662 Hannan-Quinn criter. 1.716336 F-statistic 1.864000 Durbin-Watson stat 2.690641 Prob (F-statistic) 0.013149 Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 1.638653 (34,66) 0.0433 Cross-section Chi-square 64.262202 34 0.0013
Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8
Berdasarkan  pada chow  test diatas hasil  uji  pendekatan  fixed  effect diperoleh  hasil  Cross-section  Chi- square  0.0013  ≤  0,05  maka  H0 ditolak  dapat  disimpulkan  bahwa model  terbaik  adalah  fixed  effect yang  kemudian  dilanjutkan  dengan pengujian uji Hausman.

## Uji Hausman
H0 = pemilihan model terbaik adalah model random effect
H1 = pemilihan model terbaik adalah model fixed effect
Pendekatan Random Effect
Tabel 8. HASIL UJI PENDEKATAN RANDOM EFFECT
Dependent Variable: TL Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 01/03/17 Time: 19:31 Sample: 12/01/2014 12/01/2016 Included observations: 3 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 105 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic Prob. C 0.178488 1.036378 0.172223 0.8636 Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic Prob. ROA 0.085686 0.027943 3.066463 0.0028 CR -0.187924 0.392535 -0.478745 0.6332 DER 0.014714 0.019655 0.748613 0.4558 SIZE 0.015274 0.032415 0.471205 0.6385 Random Effects (Cross) _AGRO—C 0.143603 _BABP—C 0.060071 _BACA—C -0.224735 _BBCA—C 0.029547 _BBKP—C -0.025297 _BBMD—C -0.055765 _BBNI—C 0.051632 _BBNP—C 0.121818 _BBRI—C -0.108010 _BBTN—C -0.023974 _BCIC—C -0.035624 _BDMN—C 0.109176 _BEKS—C 0.059537 _BJBR—C -0.036869 _BJTM—C 0.060557 _BKSW—C 0.131630 _BMAS—C 0.021917 _BMRI—C 0.044394 _BNBA—C 0.007291 _BNGA—C 0.099127 _BNII—C -0.014421 _BNLI—C -0.011120 _BSIM—C -0.212393 _BSWD—C -0.008021 _BTPN—C -0.052694 _BVIC—C -0.113149 _INPC—C 0.014813 _MAYA—C -0.151171 _MCOR—C 0.015201 _MEGA—C -0.008263 _NAGA—C 0.125931 _NISP—C 0.105743 _NOBU—C - 0.061051 _PNBN—C 0.099413 _SDRA—C -0.158846 Effects Specification S.D.                                            Rho Cross-section random 0.1 668360.1441 Idiosyncratic random 0.406663 0.8559 Weighted Statistics R-squared 0.107979 Mean dependent var 0.558965 Adjusted R-squared 0.072298 S.D. dependent var 0.433122 S.E. of regression 0.417171 Sum squared resid 17.40320 F-statistic 3.026240 Durbin-Watson stat 1.749993 Prob (F-statistic) 0.021128
Unweighted Statistics R-squared 0.108087 Mean dependent var 0.685714 Sum squared resid 20.18273 Durbin-Watson stat 1.508987 Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq.Statistic Chi-Sq.  d.f. Prob. Cross-section random 9.234853 4 0.0555 Cross-section random effects test comparisons: Variable Fixed Random Var(Diff.) Prob. ROA 0.135416 0.085686 0.002090 0.2766 CR -0.396095 - 0.187924 0.156089 0.5983 DER 0.042997 0.014714 0.000645 0.2653 SIZE -0.470161 0.015274 0.074011 0.0744 Cross-section random effects test equation: Dependent Variable: TL
Method: Panel Least Squares Date: 01/03/17 Time: 19:32 Sample: 12/01/2014 12/01/2016 Included observations: 3 Cross-sections included: 35
Total pool (balanced) observations: 105 Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic Prob. C 15.28058 8.719178 1.752526 0.0843 ROA 0.135416 0.053576 2.527552 0.0139 CR -0.396095 0.556931 -0.711211 0.4795 DER 0.042997 0.032109 1.339094 0.1851 SIZE -0.470161 0.273973 -1.716082 0.0908 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.517657 Mean dependent var 0.685714 Adjusted R-squared 0.239944 S.D. dependent var 0.46645 S.E. of regression 0.406663 Akaike info criterion 1.316888 Sum squared resid 10.91474 Schwarz criterion 2.302645 Log likelihood -30.13662 Hannan-Quinn criter. 1.716336 F-statistic 1.864000 Durbin-Watson stat 2.690641 Prob(F-statistic) 0.013149
Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8
Pada uji hausman nilai cross-section random adalah sebesar 0.0555 > 0.05 maka  H0  tidak  ditolak  dan  dapat disimpulkan  bahwa  penelitian  model terbaik adalah random effect Analisis Data dan Interprestasi Persamaan Regresi Linier Berganda
Pengujian ini dilakukan untuk meramalkan  atau  memperkirakan nilai  variable  independen  dalam
pengaruhnya dengan terhadap variabel lain. Persamaan  regresi  penelitian  ini dapat dilihat pada tabel 9. berikut ini:

## Tabel 9. PERSAMAAN REGRESI LINIER BERGANDA
Dependent Variable: TL Method: Pooled EGLS (Cross-section random effects) Date: 01/03/17 Time: 19:31 Sample: 12/01/2014 12/01/2016 Included observations: 3 Cross-sections included: 35 Total pool (balanced) observations: 105
Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic Prob. C 0.178488 1.036378 0.172223 0.8636 ROA 0.085686 0.027943 3.066463 0.0028 CR -0.187924 0.392535 -0.478745 0.6332 DER 0.014714 0.019655 0.748613 0.4558 SIZE 0.015274 0.032415 0.471205 0.6385
Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8
Berdasarkan hasil output Eviews 8 pada tabel 9. Di atas dapat disusun persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y= 0.178488 + 0.085686X1 - 0.187924X2 + 0.014714X3 + 0.015274X4 + e Y (variabel Dependen) = Ketepatan Waktu (TL) X1 (Variabel Independen) = Profitabilitas (ROA) X2 (Variabel Independen) = Likuiditas (CR)
X3 (Variabel Independen) = Struktur Modal (DER) X4 (Variabel Independen) = Ukuran Perusahaan (Size)
a.  Nilai  konstanta  sebesar  0.178488 menyatakan  bahwa  jika  variable independen dianggap konstan maka  rata-rata  ketepatan  waktu penyampaian  laporan  keuangan sebesar 0.178488.
b.  Koenfisien  regresi  profitabilitas (ROA) (X1) sebesar 0.85686menyatakan  bahwa  setiap penambahan atau kenaikan profitabilitas  (ROA)  sebesar  1 poin akan
meningkatkan ketepatan  waktu  penyampaian laporan keuangan sebesar 0.85686 dengan catatanvariabel lain konstan.
c.  Koenfisien regresi  likuiditas (CR) (X2) sebesar -0.187924
menyatakan bahwa setiap penambahan atau kenaikan likuiditas  (CR)  sebesar  1  poin akan menurunkan ketepatan
waktu penyampaian laporan
keuangan sebesar -0.187924 dengan  catatan  variabel  lain konstan.
d.  Koenfisien  regresi  struktur  modal
(DER)  (X3)  sebesar  0.014714
menyatakan bahwa setiap penambahan atau kenaikan struktur  modal  (DER)  sebesar  1 poin akan meningkatkan ketepatan  waktu  penyampaian laporan keuangan sebesar 0.014714  dengan  catatan  variabel
lain konstan.
e.  Koenfisien regresi ukuran
perusahaan  (Size)  (X4)  sebesar
0.015274 menyatakan bahwa setiap  penambahan  atau  kenaikan ukuranperusahaan  (Size)  sebesar 1 poin akan meningkatkan ketepatan  waktu  penyampaian laporan keuangan sebesar
0.015274  dengan  catatan  variabel lain konstan.

## Hasil Pengujian Hipotesis

## Uji Simultan (Uji F)
Uji  F  digunakan  untuk  menguji apakah  variabel  independen  secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Tabel 10. HASIL UJI F R-squared 0.107979 Mean dependent var 0.558965 Adjusted R-squared 0.072298 S.D. dependent var 0.433122 S.E. of regression 0.417171 Sum squared resid 17.40320 F-statistic 3.026240 Durbin-Watson stat 1.749993 Prob (F-statistic) 0.021128 Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8
Uji  koefisien  regresi  variabel  X1 (Profitabilitas),  X2  (Likuiditas),  X3 (Struktur  Modal),  dan  X4  (Ukuran Perusahaan) secara simultan terhadap variabel Y(Ketepatan Waktu).
Dari hasil tabel 10. dapat disimpulkan bahwa variabel
independen (Profitabilitas,
Likuiditas,  Struktur  Modal,  dan
Ukuran Perusahaan) secara bersama- sama  berpegaruh  signifikan  terhadap variabel dependen (Ketepatan
Waktu)  selama  periode  2014-2016 dengan tingkat  signifikan 5% (0,05).
Hal ini disimpulkan nilai signifikansi
0.0211  <  0,05.  Penelitian  ini  sejalan dengan (Paransa,dkk,2012) menyatakan secarasimultan
profitabilitas, likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap ketepatan waktu pengungkapan laporan keuangan.
Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  digunakan  untuk  menunjukkan apakah  variabel  independen  yang dimasukan  ke  dalam  model  regresi yaitu profitabilitas, likuiditas, struktur modal, dan ukuran perusahaan mempuyai pengaruh secara  parsial  terhadap  variabel dependen  yaitu  nilai  perusahaan. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel 11 berikut ini:
Tabel 11. HASIL UJI t Variable Coefficient Std . Error t-S tatistic Prob. C 0.178488 1.036378 0.172223 0.8636 ROA 0.085686 0.027943 3.066463 0.0028 CR -0.187924 0.392535 -0.478745 0.6332 DER 0.014714 0.019655 0.748613 0.4558 SIZE 0.015274 0.032415 0.471205 0.6385 Sumber: Hasil pengolahan Eviews 8 Pengaruh dari masing-masing variabel profitabilitas, likuiditas,
struktur modal, dan ukuran
perusahaan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan
dapat dilihat dari tingkat-signifikansi masing-masing
Profitabilitas  berpengaruh  signifikan terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan karena  nilai  signifikansi  ≤  0,05. Sedangkan
variable likuiditas,
struktur modal, dan ukuran
perusahaan berpengaruh tidak signifikan  terhadap  ketepatan  waktu
penyampaian laporan keuangan karena nilai signifikansi > 0,05.

## 5. KESIMPULAN

## Simpulan
Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan yang telah dikemukakan sebelumnya,  maka  penelitian  ini mengambil  beberapa  simpulan  yang ditunjukan untuk
menjawab permasalahan, simpulan dari
penelitian ini yaitu :
1.  Profitabilitas  memiliki  pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan  waktu  penyampaian
laporan keuangan perusahaan
sektor  perbankan  yang  tercatat  di BEI  periode  2014-2016  yang ditunjukan dengan nilai signifikansi  sebesar  0,0028  yang lebih  kecil  dari  tingkat  signifikan 0,05. Hal ini menunjukan bahwa
profitabilitas  yang  diindikatorkan dengan  ROA  secara  signifikan berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Perusahaan dengan
tingkat  profitabilitas  tinggi  tidak
selalu tepat waktu dalam
penyampaian  laporan  keuangan
ke Bursa Efek Indonesia dan tidak selalu  perusahaan  dengan  tingkat profitabilitas rendah akan terlambat  dalam  menyampaikan laporan keuangan 2.  Likuiditas tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu
penyampaian  laporan  keuangan perusahaan sektor perbankan yang tercatat di BEI periode 2014-2016 yang  ditunjukan  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,6332  yang lebih  besar  dari  tingkat  signifikan 0,05.
Hal ini menunjukan bahwa likuditas yang diindikatorkan dengan CR secara signifikan tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Perusahaan dengan tingkat  likuiditas  tinggi  tidak selalu tepat waktu dalam penyampaian  laporan  keuangan ke Bursa Efek Indonesia dan tidak selalu  perusahaan  dengan  tingkat likuiditas  rendah  akan  terlambat dalam  menyampaikan  laporan keuangan
3.  Struktur  modal  tidak  memiliki pengaruh yang signifikan terhadap ketepatan waktu
penyampaian  laporan  keuangan perusahaan sektor perbankan yang tercatat di BEI periode 2014-2016 yang  ditunjukan  dengan  nilai signifikansi  sebesar  0,4558  yang lebih  besar  dari  tingkat  signifikan 0,05.  Hal  ini  menunjukan  bahwa struktur modal yang diindikatorkan dengan DER secara signifikan tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Perusahaan dengan tingkat struktur modal tinggi tidak
selalu tepat waktu dalam penyampaian  laporan  keuangan
ke Bursa Efek Indonesia dan tidak selalu  perusahaan  dengan  tingkat struktur modal rendah akan terlambat  dalam  menyampaikan laporan keuangan.
4.  Ukuran perusahaan tidak
memiliki pengaruh yang
signifikan terhad apketepatan waktu penyampaian laporan keuangan perusahaan sektor perbankan  yang  tercatat  di  BEI periode 2014-2016 yang ditunjukan dengan nilai signifikansi  sebesar  0,6385  yang
lebih  besar  dari  tingkat  signifikan
0,05.  Hal  ini  menunjukan  bahwa ukuran perusahaan yang diindikatorkan dengan SIZE secara signifikan tidak berpengaruh  terhadap  ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan. Perusahaan dengan tingkat  ukuran  perusahaan  tinggi tidak  selalu  tepat  waktu  dalam penyampaian  laporan  keuangan ke Bursa Efek Indonesia dan tidak selalu  perusahaan  dengan  tingkat ukuran  perusahaan  rendah  akan
terlambat  dalam  menyampaikan laporan keuangan.

## Saran
Beberapa saran yang dapat diusulkan oleh  peneliti  untuk  penelitian  yang akan datang :
1. Bagi perusahaan
Agar semua perusahaan public untuk lebih tepat waktu dalam penyampaian laporan keuangan. Agar  informasi  yang  terdapat  di dalam  laporan  keuangan  tersebut masih  layak  dan  relevan  untuk digunakan oleh para pemakai laporan keuangan dan dalam membuat keputusan ekonomi.
2. Bagi peneliti selanjutnya Untuk peneliti selanjutnya agar dapat menambah  variable  lain  yang  dapat mempengaruhi ketepatan waktu penyampain laporan keuangan
karena masih banyak faktor lain yang dapat mempengaruhi ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan  pada  sebuah  perusahaan. Serta meneliti objek perusahaan yang berbeda,  serta  isu  berbeda  yang terkait dengan penelitian dan menambahkan tahun periode
penelitian  sehingga  hasil  penelitian dapat menetukan kecenderungan
penyampaian laporan keuangan perusahaan secara tepat waktu DAFTAR PUSTAKA Akle,Y.H (2011), Financial Reporting  Timeliness  in  Egypt : A Study of The Legal Framework and Accounting Standars,  Internal  Auditing  & Risk Management Journal , Vol 20, pp1-11 Arikunto, S. 2013, Prosedur
Penelitian  Suatu  Pendekatan Praktek ,  Edisi  Revisi,  Rineka Cipta, Jakarta.
Bank  Indonesia.  (2015). Peraturan Bank  Indonesia  (PBI)  No 17/12/PBI/2015 , Bank Indonesia, Jakarta. Christi,  Sisilia  &  Titik,  Farida (2015), Pengaruh Struktur Aktiva,  Ukuran  Perusahaan dan  Profitabilitas  Terhadap Struktur  Modal  (Studi  Kasus pada Perusahaan Pertambangan yang  Terdaftar  di  Bursa  Efek
Indonesia Tahun 2010-2014)
Dewi,dkk  (2014),  Pegaruh  Struktur Modal, Pertumbuhan Perushaan  dan  Profitabilitas Terhadap Nilai Perushaan pada Perushaan  LQ  45  di  BEI Periode  2008-2012,  Vol.  2, No.1 Greuning,  Hennie  dan  Bratanovic,
Brajovic. (2011). Analisis
Risiko  Perbankan ,  Salemba Empat,  Jakarta.  ISBN:  978-
082-1377-28-4
Indrayenti  dan  I.E,  Cindra  (2016), Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Ketepatan Waktu  Penyampaian  Laporan keuangan pada Perushaan anufaktur  yang  Terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  (Studi Empiris pada Perusahaan Sektor  Industri  Dasar  dan Kimia), Vol.7, No.1 Nasution,  Khiyanda  Alfian  (2013), Pengaruh  Likuiditas,  Ukuran Perusahaan  dan  Profitabilitas Terdahap  Ketepatan  Waktu dalam  Pelaporan  Keuangan (Studi Empiris pada Perusahaan  Manufaktur  yang terdaftar  di  BEI  Periode  2009- 2011) Paransa, dkk (2016), Analisis Pengaruh Profitabilitas, Likuiditas,  Leverage,  Ukuran Perusahaan Terhadap Ketepatan Waktu Pengungkapan Laporan Keuangan  Perusahaan  yang Terdaftar  di  BEI  pada  Sektor Pertambangan Sub Sektor Mineral  dan  Logam  Periode 2011-2014. Rumondor,  dkk  (2015),  Pengaruh Struktur Modal, Ukuran Perusahaan dan Risiko Perusahan Terhadap Nilai Perusahaan  Sub  Sektor  Plastik dan Pengemasan di BEI, Vol.3, No.3
Sugiyono. (2015), Metode Penelitian Manajemen, Cetakan Keempat, Alfabeta, Bandung.