## PENENTUAN KEBIJAKAN PERSEDIAAN PRODUK KATEGORI
FOOD DAN NON-FOOD DENGAN MENGGUNAKAN METODE CONTINUOUS REVIEW (s,S) SYSTEM DAN (s,Q) SYSTEM DI PT.XYZ
UNTUK OPTIMASI BIAYA PERSEDIAAN
Rio Avicenna Syamil 1 , Ari Yanuar Ridwan 2 , Budi Santosa 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Fakultas Rekayasa Industri, Universitas Telkom Jl. Telekomunikasi Terusan Buah Batu, Bandung 40257 Email: avicennario@gmail.com 1 , ariyanuar@telkomuniversity.ac.id 2 , bschulasoh@gmail.com 3

## ABSTRAK
PT XYZ merupakan salah satu perusahaan retail di Indonesia. PT XYZ memiliki Distribution Center (DC) menangani berbagai macam kategori produk yaitu diantaranya adalah produk food dan non-food . Saat ini PT XYZ belum memiliki dasar perhitungan yang jelas dalam menangani persediaan barang di DC. Penanganan yang kurang baik ini dapat mengakibatkan menumpuknya barang di dalam gudang ( overstock ) akibat permintaan barang yang lebih rendah dari barang yang disimpan di gudang, atau dapat mengakibatkan ketidak tersediaan barang di gudang ( stockout ) karena tingginya tingkat permintaan barang dibandingkan kuantitas barang yang disimpan di gudang.
Dari permasalahan yang ada, selanjutnya akan dikembangkan kebijakan persediaan dengan menggunakan metode probabilistik continuous review (s,S) untuk kategori produk A yang memiliki penyerapan dana hingga 80% dan metode probabilistik continuous review (s,Q) untuk kategori produk B dan C yang memiliki penyerapan dana hingga 15% dan 5%. Hasil dari metode probabilistik ini akan didapatkan ukuran lot pemesanan, safety stock , dan reorder point yang optimal. Dengan menggunakan metode continuous review (s,S) didapatkan penghematan total biaya persediaan sebesar 36 % dan dengan metode continuous review (s,Q) didapatkan penghematan total biaya persediaan sebesar 59 %
Kata kunci : Persediaan, Optimasi, Probabilistik Continuous Review , (s,S) System , (s,Q) System

## ABSTRACT
PT XYZ is one of the retail companies in Indonesia. PT XYZ owns Distribution Center (DC) handles a wide range of product categories, among which are food and non-food products. Currently, PT XYZ does not have a clear calculation base in handling DC inventory. Improper handling can result in the accumulation of goods in the warehouse (overstock) due to demand for goods lower than goods stored in warehouses, or can result in the availability of goods in the stockout (stockout) because of the high level of demand for goods compared to the number of goods stored in the warehouse.
From the existing problem, furthermore, the inventory policy will be developed using probabilistic continuous review (s, S) method for product category A which has up to 80% fund absorption and probabilistic continuous review method (s, Q) for product category B and C which has absorption of funds up to 15% and 5%.
The results of this probabilistic method will be obtained lot size ordering, safety stock, and reorder point is optimal. By using continuous review (s, S) method, total savings cost savings of 36% and continuous review (s, Q) method resulted in total inventory cost savings of 59%
Keywords: Inventory, Optimization, Probabilistic Continuous Review, (s, S) System, (s, Q) System
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi

## 1. PENDAHULUAN
Penelitian ini dilakukan pada PT XYZ, dimana PT XYZ merupakan salah satu perusahaan retail di Indonesia yang bergerak dalam bidang Fast Moving Consumer Goods (FMCG). PT XYZ memiliki Distribution Center (DC) yang di dalamnya melakukan kegiatan pemesanan, penyimpanan, dan distribusi produk untuk 47 retail yang berada di Jawa Barat. PT XYZ menangani beragai macam produk, diantaranya adalah produk food dan non-food . Total Stock Keeping Unit (SKU) yang ditangani PT XYZ adalah sebanyak 1684 SKU, yang terbagi atas 773 SKU pada produk food dan 911 SKU pada produk non-food . Sebagai Distributor produk FMCG, DC PT XYZ tidak lepas dari masalah persediaan dalam melayani kebutuhan konsumennya. Penanganan persediaan yang kurang baik dapat mengakibatkan menumpuknya barang di dalam gudang ( overstock ) akibat permintaan barang yang lebih rendah dari barang yang disimpan di gudang, atau dapat mengakibatkan ketidak tersediaan barang di gudang ( stockout ) karena tingginya tingkat permintaan barang dibandingkan kuantitas barang yang disimpan di gudang.
Table 1 memperlihatkan persentase SKU yang mengalami overstock dan stockout di gudang PT XYZ. Produk dikelompokkan berdasarkan penyerapan dananya dengan menggunakan analisis ABC. Kategori produk A memiliki penyerapan dana hingga 80%, kategori B penyerapan dana sekitar 15% dan kategori  C  penyerapan dana sekitar 5% Shabanova, L. B., (Bagautdinova, Gafurov, & Salimov, 2015)

## Tabel 1. Perbandingan Persentase SKU

## Overstock dan Stockout
Keterangan Overstock Stockout A 78% 22% B 76% 24% C 84% 16% Average 79.5% 20.5%

## Gambar 1. Perbandingan Kuantitas Barang Overstock dan Stockout
Gambar  1 menjelaskan banyaknya jumlah barang yang mengalami overstock dan stockout pada bulan Juli hingga Desember 2016. Dapat terlihat bahwa di setiap bulannya dan di setiap kategori produk, permasalahan overstock sangat tinggi. Banyaknya barang yang mengalami overstock akan berdampak pada tingginya biaya simpan. Sementara permasalahan stockout di gudang akan berdampak pada munculnya biaya kekurangan. Biaya simpan dan biaya kekurangan merupakan komponen biaya dari biaya persediaan. Gambar 2 memperlihatkan besarnya biaya yang timbul akibat permasalahan overstock dan stockout yang terjadi.

## Gambar 2. Perbandingan Total Biaya Simpan dan Biaya Kekurangan
Dari permasalahan tersebut, penelitian ini akan memberikan usulan perbaikan dari kebijakan persediaan di PT XYZ. Usulan ini dapat meminimasi kelebihan persediaan dari SKU yang mengalami overstock dan meminimasi kekurangan dari SKU yang mengalami stockout .  Dengan begitu, biaya persediaan dapat teroptimasi. Tingkat stock yang optimal perlu ditentukan untuk meminimalkan biaya persediaan  (Salam, Panahifar, & Byrne, 2016).
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 5 (1) pp 49-55© 2018

## 2. STUDI LITERATUR
Permasalahan kebijakan persediaan dengan kasus lost sales telah dibahas dan ada pada penelitian sebelumnya. Permasalahan ini diselesaikan dengan menggunakan model Q dari Hadley-Within ( Hadley  & Whitin, 1963). Model ini dipakai pada penelitian di bidang persediaan vaksin (Nurrahma, Ridwan, & Santosa,  2016) dan retail FMCG (Sari, Damayanti, & Santosa, 2016) dengan menggunakan metode continuous review (s,S) system . Pada bidang persediaan spare part (Nugroho, Ridwan, & Astuti, 2016) juga telah dilakukan penelitian dengan menggunakan metode continuous review (s,S) system untuk kategori produk A, dan c ontinuous review system (s,Q) untuk kategori produk B dan C. Penelitian terdahulu yang telah dilakukan ini bertujuan untuk mengurangi overstock dan meminimasi biaya persediaan.

## 2.1 Persediaan
Persediaan adalah sumber daya menganggur yang menunggu dan siap untuk diproses lebih lanjut. Pemproses lebih lanjut ini dapat berupa kegiatan produksi dalam sistem manufaktur, kegiatan pemasaran dalam sistem distribusi, ataupun kegiatan konsumsi yang sering dijumpai dalam sistem rumah tangga, perkantoran dan sebagainya  (Bahagia, 2006).

## 2.2 Biaya Persediaan
Biaya persediaan merupakan biaya operasional yang digunakan untuk pengadaan dan pengoperasian persediaan. Biaya persediaan juga dapat dikatakan sebagai biaya yang timbul akibat adanya persediaan selama horizon waktu tertentu. Beberapa komponen yang terdapat di dalam biaya persediaan yaitu (Bahagia, 2006):
• Biaya Pemesanan (Op)
Biaya pemesanan adalah biaya yang dikeluarkan untuk mendatangkan barang dari luar. Biaya ini meliputi biaya untuk menentukan pemasok, biaya pemeriksaan persediaan sebelum melakukan pemesanan, dan sebagainya. Biaya ini
bersifat tetap untuk setiap kali pemesanan barang.
• Biaya Simpan (Os)
Biaya simpan merupakan biaya yang timbul akibat adanya penyimpanan barang. Biaya simpan ini meliputi storage cost , biaya tenaga kerja, biaya administrasi dan biaya lain - lain
• Biaya Kekurangan (Ok)
Biaya kekurangan merupakan biaya yang terjadi ketika tidak tersedianya produk pada saat adanya permintaan dari konsumen, sehingga menyebabkan kekurangan persediaan ( out of stock ). Hal ini dapat memberikan kerugian pada perusahaan karena terjadi hilangnya kesempatan untuk mendapatkan keuntungan dan kehilangan pelanggan karena mereka berpindah ke perusahaan lain yang bisa memenuhi permintaan mereka.

## 2.3 Pengendalian Persediaan Probabilistik
Terdapat empat jenis metode dalam pengendalian persediaan probabilistik  (Silver, Pyke, & Peterson, 1998):
• Metode persediaan Continuous review Metode continuous review mengendalikan tingkat persediaan secara terus menerus. Pada sistem ini ketika tingkat persediaan mencapai reorder point atau dibawahnya maka baru akan dilakukan pemesanan produk.
Sistem ini terbagi menjadi dua jenis, yaitu: o  Sistem Continuous Review (s,Q)
Sistem (s,Q) merupakan sistem dimana akan dilakukan pemesanan sebesar jumlah pemesanan (Q) ketika persediaan berada pada titik reorder point atau dibawahnya.
o  Sistem Continuous Review (s,S) Sistem (s,S) merupakan sistem dimana akan dilakukan pemesanan sampai tingkatn persediaan maksimum (S) ketika persediaan berada pada titik reorder point atau dibawahnya, dimana S = s + Q.
• Metode persediaan Periodic Review
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
Metode periodic review system mengendalikan persediaan berdasarkan interval waktu (T). Pemesanan dilakukan dengan jumlah pemesanan (Q) yang bervariasi dengan periode pemesanan tetap. Sistem ini terbagi menjadi dua jenis, yaitu: o  Sistem Periodic Review (R,S) Sistem (R,S) merupakan sistem persediaan dimana pemesanan dilakukan berdasarkan waktu yang telah ditetapkan. o  Sistem Periodic Review (R,s,S) Sistem (R,s,S) merupakan sistem persediaan dimana akan dilakukan pemesanan sampai tingkat persediaan S untuk setiap periode R ketika persediaan berada atau dibawah s.

## 2.4 Analisis Sensitivitas
Analisis  sensitivitas adalah alat bantu metode analisis yang dipakai sebagai parameter untuk mengukur besarnya perubahan yang dapat ditolerir dari tabel optimal sebelum solusi optimum kehilangan optimalitasnya  (Mulyono,  2004). Analisis sensitivitas dapat dipakai dalam berbagai bidang, contohnya adalah pengukuran pelaksanaan proyek, pengukuran efisiensi
mesin produksi, dan pengukuran total biaya transportasi. Dalam persediaan, analisis sensitivitas dapat dilakukan untuk mengukur perubahan yang terjadi pada total biaya persediaan jika terjadi perubahan pada variabel input tak terkendali  (Pulungan, Sukardi, & Rofida, 2001).

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Tahap awal penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data input berupa data permintaan dan harga produk, yang nantinya akan dianalisis dengan analisis ABC untuk mengelompokkan produk berdasarkan penyerapan dananya, sehingga produk dapat ditangani dengan lebih efisien (Bahagia, 2006). Data permintaan juga perlu dilakukan uji normalitas untuk mengetahui apakah produk yang digunakan  dalam penelitian berdistribusi normal atau tidak. Jika tidak maka akan dilakukan uji distribusi untuk mengetahui tipe probabilistik produk (Ghasemi & Zahediasl, 2012). Input lain pada penelitian ini yang digunakan untuk merancang kebijakan persediaan yaitu lead time, biaya simpan, biaya pesan, dan biaya kekurangan.
Perancangan kebijakan persediaan dilakukan dengan menggunakan metode
Gambar 3. Model Konseptual
continuous review (s,S) untuk produk yang digolongkan pada kategori produk A, dan metode continuous review (s,Q) untuk produk yang digolongkan pada kategori produk B dan C  (Silver, Pyke, & Peterson, 1998). Hasil dari perhitungan menggunakan metode continuous review yaitu jumlah safety stock , reorder point , jumlah lot pemesanan dan total biaya persediaan. Variabel tujuan ini (total biaya persedian) kemudian akan dianalisis dengan menggunakan analisis sensitivitas untuk melihat perubahan yang terjadi pada nilai solusi optimal jika terjadi  perubahan pada salah satu parameter input. Analisis sensitivitas juga berfungsi untuk memberikan informasi dan wawasan pada level manajerial terhadap resiko - resiko yang mungkin terjadi, sehingga perusahaan dapat menentukan keputusan yang strategis (Sanni & Chigbu, 2017).

## 4. PEMBAHASAN DAN ANALISIS

## 4.1 Perhitungan Total Biaya Eksisting
Notasi yang digunakan dalam perhitungan ini yaitu:
h : Biaya simpan produk (Rp/unit) m : Jumlah persediaan yang disimpan (unit) f : Frekuensi Pemesanan A : Biaya pemesanan (Rp/pesan) N : Kumlah kekurangan produk (unit) Cu : Biaya kekurangan produk (Rp/unit) Op : Ongkos Pesan Os : Ongkos Simpan Ok : Ongkos kekurangan OT : Ongkos Total persediaan
Perhitungan total biaya persediaan dilakukan dengan menggunakan dua contoh produk yang dimiliki PT XYZ
• Ongkos pesan
o  DANCOW CHOCOLATE BOX 800
GR (127127)
Op = f x A
Op = 8 x Rp 27,043.02 Op = Rp 216,344.13
o  SPRPEL PMBLTGRNPCH800
(135879)
Op = f x A Op = 6 x Rp 27,043.02
Op = Rp 162,258.10
• Ongkos simpan
o  DANCOW CHOCOLATE BOX 800 GR (127127)
Os = h x m
Os = Rp 902.09  x 1461 Os = Rp 1,317,948.05 o  SPRPEL PMBLTGRNPCH800 (135879) Os = h x m
Os = Rp 902.09  x 1233
Os = Rp 1,112,272.38
• Ongkos Kekurangan o  DANCOW CHOCOLATE BOX 800 GR (127127)
Ok = N x Cu
Ok = 0 x Rp 7,011.00 Ok = Rp 0 o  SPRPEL PMBLTGRNPCH800
(135879)
Ok = N x Cu
Ok = 1169 x Rp 363.00
Ok = Rp 424,347.00
• Total Biaya Persediaan

## Tabel 2. Total Biaya Persediaan Eksisting
SKU Description Op (Rp) Os (Rp) Ok(Rp) OT (Rp) DANCOW CHOCOLATE BOX 800 216,344 1,317,948 0 1,534,292 SPRPEL PMBLTGRNPCH800 162,258 1,112,272  424,347  1,698,877

## 4.2 Perhitungan Total Biaya Usulan
Perhitungan total biaya persediaan usulan dilakukan dengan menggunakan model dari Hadley –  within. Dari model ini akan didapatkan lot pemesanan (qo*) optimal dan reorder point (r*). Langkah –  langkah dalam melakukan perhitungan menggunakan model ini yaitu:
a. Hitung nilai qo1* awal sama dengan nilai qow* sebagai berikut:
b.  Berdasarkan nilai qo1* yang diperoleh akan dapat dicari besarnya kemungkinan kekurangan inventori  α  yang  selanjutnya akan dapat dihitung nilai dengan menggunakan persamaan berikut:
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
c.  Dengan diketahui r1* yang diperoleh akan dapat dihitung nilai berdasarkan qo2* formula berikut ini:
Dimana:
Nilai  f  (Zα)  dan  ψ(Zα)  dapat  dicari  da ri tabel normal probability distribution and partial expectations .
d. Hitung kembali besarnya nilai α  dan nilai
r2* dengan menggunakan persamaan:
Setelah  mendapatkan  nilai  α  selanjutnya mencari  nilai  Zα,  dimana  nilai  tersebut dicari melalui tabel normal. Selanjutnya mencari r2* dengan persamaan:
e.  Bandingkan nilai r1* dan r2* ; jika harga relatif sama dengan r1* iterasi selesai dan akan diperoleh r1* = r2* dan qo* = qo2*. Jika tidak kembali ke langkah C dengan menggantikan nilai r1* = r2* dan qo1* = qo2*.

## 4.2.1 Perhitungan Persediaan Metode
Continuous Review (s,S) System
Hasil perhitungan persediaan menggunakan metode continuous review (s,S) system dilakukan dengan menggunakan contoh produk DANCOW CHOCOLATE BOX 800 GR (127127), dan didapatkan:
• Pemesanan optimal (q0*) = 1190 unit
• Reorder point (r*) = 555 unit
• Maksimum Lot size (S):
S = q0* + r
S = 1190 + 555
S = 1745 unit
• Persediaan  pengaman atau safety stock (SS): SS = Zα S√L SS = 2.28 x (765.084√0.0222)
SS = 117 unit
• Tingkat pelayanan atau service level (η):
η = (1 - N/(q*)) x 100% η = (1 - 3/1190) x 100%
η = 99.75%
• Ekspektasi biaya total persediaan selama 6 bulan:
o  Ongkos pesan (Op)
Op = AD/(q*) Op = (Rp 27,043.02 x 13266)/1190 Op = Rp 301,472.82 o  Ongkos simpan (Os) Os = h ((q*/2)+r-DL+N) Os = Rp 902.09 x ((1190/2)+555-
(13266 x 0.0222)+3) Os =  Rp 774,171.00 o  Ongkos kekurangan (Ok)
Ok = Cu (D/q0) N
Ok = Rp 7,011.00 x  (13266/1190) x 3 Ok = Rp 234,473.76 o  Ongkos total persediaan (OT) OT = Op + Os + Ok
OT = Rp 301,472.82 + Rp 774,171.00
+ Rp 234,473.76
OT = Rp 1,310,117.58

## 4.2.2 Perhitungan Persediaan Metode
Continuous Review (s,Q) System
Hasil perhitungan persediaan menggunakan metode continuous review (s,Q) system dilakukan dengan menggunakan contoh produk SPRPEL PMBLTGRNPCH800 (135879), dan didapatkan:
• Pemesanan optimal (q0*) = 858 unit
• Reorder point (r*) = 374 unit
• Persediaan  pengaman atau safety stock (SS): SS = Zα S√L
SS = 0.98 x (383.831√0.0277)
SS = 65 unit
• Tingkat pelayanan atau service level (η): η = (1 - N/(q*)) x 100%
η = (1 - 11/878)) x 100%
η = 98.75%
• Ekspektasi biaya total persediaan selama 6 bulan:
o  Ongkos pesan (Op)
Op = AD/(q*) Op = (Rp 27,043.02 x 11191)/878
Op = Rp 344,690.66 o  Ongkos simpan (Os) Os = h ((q*/2)+r-DL+N) Os = Rp 902.09 x ((878/2)+374- (11191 x 0.0277) +11) Os = Rp 462,896.00 o  Ongkos kekurangan (Ok)
Ok = Cu (D/q0) N
Ok = Rp 363.00 x (11191/878) x 11 Ok = Rp 50,894.83
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 5 (1) pp 49-55© 2018
o  Ongkos total persediaan (OT)
OT = Op + Os + Ok OT = Rp 344,690.66 + Rp 462,896.00 + Rp 50,894.83 OT = Rp 858,481.49

## 4.3 Perbandingan Total Biaya Persediaan Eksisting dan Usulan
Berdasarkan perhitungan total biaya persediaan eksisting dan perhitungan total biaya persediaan usula, akan dibandingkan dan dihitung penghematan yang didapatkan. Tabel 3 dan table 4 menunjukkan perbandingan total biaya persediaan yang telah di hitung sebelumnya untuk keseluruhan SKU

## Tabel 3. Perbandingan Total Biaya Persediaan Eksisting dan Usulan Metode
Continuous Review (s,S) System
Total Biaya Persediaan Kondisi Eksisting Rp 1,019,425,010 Kondisi Usulan Continuous Review (s,S) Rp 649,824,003 Persentase Penghematan 36% Penghematan Rp369,601,006

## Tabel 4. Perbandingan Total Biaya
Persediaan Eksisting dan Usulan Metode Continuous Review (s,Q) System
Total Biaya Persediaan Kondisi Eksisting Rp 1,393,112,523 Kondisi Usulan Continuous Review (s,Q) Rp 570,093,680 Persentase Penghematan 59% Penghematan Rp 823,018,842

## 4.4 Analisis Sensitivitas
Tahap akhir pada penelitian adalah dengan melakukan analisis sensitivitas. Hal ini dilakukan untuk melihat variabel manakah yang paling sensitive terhadap perubahan fungsi tujuan (total biaya persediaan). Analisis sensitivitas dilakukan dengan cara coba – coba (Pulungan, Sukardi, & Rofida, 2001) merubah -25% hinggga +25%  pada variabel biaya pesan, biaya simpan, biaya kekurangan dan demand .
Tabel 5. Analisis Sensitivitas Perubahan Parameter Metode Continuous Review (s,S)
System
Variabel % Perubahan % perubahan kenaikan
OT % perubahan penurunan OT Biaya Pesan 5% 1.05% -1.11% 10% 2.11% -2.23% 15% 3.12% -3.33% 20% 4.12% -4.46% 25% 5.12% -5.63% Biaya Simpan 5% 3.23% -3.30% 10% 6.47% -6.68% 15% 9.55% -10.10% 20% 12.62% -13.56% 25% 15.66% -17.15% Biaya Kekurangan 5% 0.60% -0.71% 10% 1.25% -1.41% 15% 1.82% -2.20% 20% 2.40% -2.91% 25% 2.96% -3.71% Demand 5% 1.71% -1.77% 10% 3.31% -3.58% 15% 4.91% -5.49% 20% 6.45% -7.47% 25% 8.04% -9.44% Tabel 6. Analisis Sensitivitas Perubahan

## Parameter Metode Continuous Review (s,Q)
System Variabel % Perubahan
%
perubahan
kenaikan OT % perubahan penurunan
OT Biaya Pesan 5% 1.98% -2.04% 10% 3.92% -4.11% 15% 5.83% -6.25% 20% 7.69% -8.45% 25% 9.52% -10.72% Biaya Simpan 5% 2.65% -2.73% 10% 5.27% -5.52% 15% 7.83% -8.39% 20% 10.35% -11.32% 25% 12.81% -14.35% Biaya Kekurangan 5% 0.30% -0.31% 10% 0.56% -0.61% 15% 0.82% -0.92% 20% 1.11% -1.24% 25% 1.36% -1.60% Demand 5% 2.27% -2.35% 10% 4.49% -4.74%
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI
P-ISSN: 2355-2085
Website: http://jurnal.umj.ac.id/index.php/jisi
Variabel % Perubahan % perubahan kenaikan OT % perubahan
penurunan
OT
15% 6.64% -7.21% 20% 8.77% -9.75% 25% 10.85% -12.37%
Pada tabel 5 terlihat perubahan variabel biaya simpan pada metode continuous review (s,S) system paling sensitive dibandingkan perubahan variabel biaya pesan, biaya kekurangan, dan demand . Sementara pada tabel 6 perubahan variabel biaya pesan, biaya simpan dan demand sensitive dibandingkan variabel biaya kekurangan. Hal ini dapat menjadi informasi untuk level manajerial dalam  menentukan keputusan yang strategis untuk menghindari resiko yang akan timbul. Variabel yang sensitive ini perlu penanganan yang lebih responsive dan pengawasan yang intensif dibandingkan variabel yang tidak sensitive (Sanni & Chigbu, 2017).

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data yang telah dilakukan dihasilkan kebijakan persediaan menggunakan metode continuous review (s,S) dan continuous review (s,Q), didapatkan beberapa kesimpulan:
• Total biaya persediaan yang dihasilkan kategori produk A pada kondisi usulan menggunakan metode continuous review (s,S) system adalah Rp 649,824,003. Total biaya persediaan kondisi usulan kategori produk A mengalami penghematan sebesar 36% dari total biaya persediaan eksisting yang sebesar Rp 1,019,425,010.
• Total biaya persediaan yang dihasilkan kategori produk B dan C pada kondisi usulan menggunakan metode continuous
review (s,Q) system
adalah Rp 570,093,680. Total biaya persediaan kondisi usulan kategori produk B dan C mengalami penghematan sebesar 59% dari total biaya persediaan eksisting yang sebesar Rp 1,393,112,522.90.
• Analisis sensitivitas digunakan untuk menentukan keputusan yang strategis dalam menghindari resiko yang akan timbul. Pada metode continuous review
(s,S) system , variabel  biaya simpan lebih sensitive dibandingkan variabel baiaya pesan, biaya kekurangan dan demand,
sehingga perlu pengawasan yang lebih intensif pada perubahan variabel biaya simpan. Sementara pada metode continuous review (s,Q) system perubahan variabel yang sensitive adalah biaya pesan, biaya simpan dan demand .

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Shabanova, L. B., Bagautdinova, N. G., Gafurov,
I. R., & Salimov, L. N.  (2015).  ABC  – Analysis, as an Important Tool for Generating an Optimal Assortment Plan Commercial Enterprise. Mediterranean Journal of Social Science MCSER Publishing, Rome-Italy , 6, 691-694. Salam, A., Panahifar, F., & Byrne, P. J. (2016). Retail Supply Chain Service Level:  the Role of Inventory Storage. Journal of Enterprise Information Management , 29,
887-902.
Hadley, G., & Whitin, T. M. (1963). Analysis of
Inventory System . New York: Prentice Hall Englewood Cliffs Inc.
Nurrahma, D. A., Ridwan, A. Y., & Santosa, B.
(2016).  Usulan Perencanaan Kebijakan Persediaan Vaksin Menggunakan Metode Continuous Review (s,S) System Untuk Mengurangi Overstock di Dinas Kesehatan Kota XYZ. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri , 3, 47-51. Sari, R. W., Damayanti, D. D., & Santosa, B.
(2016).  Perencaaan Persediaan Seluruh Produk Kategori Dry Food Dengan Pendekatan Metode Probabilistik Continuous Review (s,S) System di Gudang Retail PT XYZ Bandung. Jurnal Rekayasa Sistem & Industri , 3, 1-8.
Nugroho, D., Ridwan, A. Y., & Astuti, M. D.
(2016). Perancangan Kebijakan Persediaan Produk Kategori Chemical Dengan Menggunkan Metode Probabilistik Continuous Review (s,S) dan Continuous Review (s,Q) Untuk Meminimasi Total Biaya Persediaan di PT XYZ. e-Proceeding of Engineering ,
3, 2408-2415.
Bahagia, S. N. (2006). Sistem Inventori .
Bandung: ITB.
Silver, E. A., Pyke, D.F., & Peterson, R. (1998).
JISI: JURNAL INTEGRASI SISTEM INDUSTRI 5 (1) pp 49-55© 2018
Inventory Management and Producton
Planning and Scheduling . New York: John Wiley & Sons. Mulyono, S. (2004). Riset Operasi . Jakarta: Universitas Indonesia. Pulungan, A. H., Sukardi, & Rofida, S. (2001). Pengendalian Persediaan Bahan Dengan Model P dan Q Pada Kegiatan Produksi Camilan di Perusahaan
Camilan Tradisional Malang. Jurnal Teknologi Pertanian , 2, 58-73. Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality Tests for Statistical Analysis: A Guide for Non-
Statisticians. Int J Endocrinol Metab , 10, 486-489.
Sanni, S. S., & Chigbu, P. E. (2017). Optimal Replenishment Policy for Items With Three-Parameter Weibull Deterioration, Stock-Level Dependent Demand and Partial Backlogging. Yugoslav Journal of Operations Research .