pISSN: 2723-3472 eISSN: 0000-0000 eISSN: 2746 -1033
Volume 2, Issue 2, September 2021, pages 143-148

## REKONSTRUKSI TADULAKO
Civil Engineering Journal on Research and Development https://new.jurnal.untad.ac.id/index.php/renstra

## Studi Pemisahan Aliran Dasar Metode Local Minimum Method  Daerah
Aliran Sungai Miu.
S.R. Oktavia a *, O.A. Mantika a dan Rugaiyah a
a Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Tadulako, Palu, Indonesia, 94112
* Corresponding author ’s e -mail: sroktavia@gmail.com
Received: 12 August 2021 ; revised: 23 August 2021 ; accepted: 27 August 2021 Abstract: The  two  main  elements of  a  river  flow  hydrograph  are direct  runoff  and  baseflow.  Base  flow is  a  flow  that  comes  from groundwater and it is available during the rainy and dry seasons. Information of baseflow value of a watershed has an important meaning in efforts to develop and manage water resources, including the provision of clean water, irrigation systems, flood management and others. Miu watershed located in Sigi Regency often experiences natural disasters such as floods and droughts that occur almost every year, which is the research location with an area of 65,452.01 Ha. This study aims to determine the value of baseflow using the Local Minimum Method and to find out whether this method can be used for baseflow modeling in research watersheds. This study was conducted using Hydro Office software with input data in the form of daily discharge data from 2004 to 2013. The average baseflow value obtained was 5.43 m 3 /s. The process of calibrating the baseflow value by taking flow data in the dry season where there is no rainfall input. It is obtained that BFI have value an average of 0.89. This value indicates that the Miu watershed has high storage permeability characteristics, The Miu watershed has quite stable flow during dry periods, because the greater the BFI value, the better the water supply in a watershed. In the statistical test, the observed discharge is the discharge data from the measurement results for the period 2004-2013, while the calculated discharge is the result of the estimated base flow value obtained using the graphical method. From the results of the statistical test of RMSE and R 2 , the RMSE value was 0.147 and the R 2 value was 0.751. Both statistical tests show that the local minimum method has a fairly good performance in modeling the base flow in the Miu watershed.
Keywords: baseflow , Miu watershed , digital graphical method, local minimum method.
Abstrak: Dua unsur pokok penyusun hidrograf aliran di sungai adalah limpasan langsung dan aliran dasar ( baseflow ). Aliran dasar merupakan aliran yang berasal dari air tanah dan tersedia pada musim hujan dan musim kemarau. Pengetahuan mengenai perkiraan nilai baseflow suatu DAS memiliki arti penting dalam upaya pengembangan dan pengelolaan sumbar daya air, diantaranya penyediaan air bersih, sistim irigasi, pengelolaan banjir dan lain-lain. DAS Miu yang terletak di Kabupaten Sigi sering mengalami bencana alam berupa banjir dan kekeringan yang terjadi hampir setiap tahun, yang  merupakan lokasi penelitian dengan luas  65.452,01 Ha. Penelitian  ini bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  aliran  dasar dengan menggunakan Local Minimum Method serta mengetahui apakah metode ini dapat digunakan untuk pemodelan baseflow pada DAS penelitian. Studi ini dilakukan menggunakan perangkat lunak Hydro Office dengan input data berupa data debit harian Tahun 2004 sampai dengan Tahun 2013. Nilai baseflow yang didapatkan rata-rata 5,43 m 3 /s. Proses kalibrasi nilai baseflow dengan mengambil data aliran pada musim kemarau dimana tidak terdapat input curah hujan. Nilai BFI yang didapatkan rata-rata 0,89. Nilai ini  menunjukkan bahwa DAS Miu  memiliki karakteristik permeabilitas storage yang tinggi, dimana dapat dikatakan DAS Miu cukup stabil dan mampu mempertahankan aliran selama periode kering, karena semakin besar nilai BFI maka akan semakin baik persediaan air pada suatu DAS. Pada uji statistik debit terukur merupakan data debit hasil pengukuran periode 2004 -2013, sedangkan debit terhitung merupakan hasil perkiraan nilai aliran dasar yang diperoleh dengan menggunakan metode grafis. Dari hasil uji Statistik  RMSE  dan  R 2 didapatkan  nilai  RMSE  0,147  dan  nilai  R 2 0,751. Kedua uji statistik menunjukkan bahwa metode local minimum memiliki performa yang cukup baik dalam memodelkan aliran dasar pada DAS Miu.
Kata kunci: baseflow, DAS Miu , metode grafis digital, local minimum method.

## 1. Pendahuluan
Hidrograf  aliran  merupakan  gambaran  tanggapan  dari suatu DAS terhadap masukan tertentu terhadap DAS, yang dapat berubah berdasarkan besaran dan waktu dari masukan tersebut [1] . Dua unsur pokok penyusun hidrograf aliran di sungai  adalah  limpasan  langsung  dan  aliran  dasar ( baseflow ) [2]. Baseflow adalah komponen aliran di sungai yang  bukan  berasal  langsung  dari  peristiwa  hujan  namun dianggap sebagai aliran air tanah  yang mengalir ke sungai selama periode kemarau [3]. Baseflow menjadi salah satu hal  terpenting  dalam  studi low  flow  hydrology terutama berkaitan  dengan  karakteristik  DAS.  Lebih  lanjut, karakteristik baseflow pada  suatu  DAS  perlu  diketahui
untuk      beberapa      kepentingan      yaitu      untuk pengembangan      strategi  manajemen  air  khususnya  pada kondisi  kekeringan,  estimasi  besar  kecilnya  suplai  air, manajemen salinitas, kualitas air dan bloom alga [4] . Base flow merupakan komponen yang mempengaruhi ketersedian  air  sungai  terutama  pada  musim  kemarau. Berkaitan  dengan  pentingnya  nilai baseflow tersebut, hingga saat ini telah banyak dikembangkan metode-metode yang  berkaitan  dengan  pemisahan  aliran  permukaan  dan aliran  dasar.  Pada  prinsipnya,  aliran  dasar  ( Baseflow )  dan aliran  cepat  ( Quick  flow )  tidak  dapat  dibedakan  dari  data debit yang terukur di sungai, karena debit terukur di sungai merupakan gabungan dari kedua komponen tersebut. Pada saat  musim  kemarau,  relatif  tidak  ada  hujan  yang  jatuh,
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
tetapi  pada  kebanyakan  sungai  di  Jawa T imur  masih  ada debit  air  yang  mengalir.  Aliran  ini  berasal  dari  air  hujan yang masuk ke dalam tanah menjadi cadangan air tanah dan kemudian akan bergabung dengan aliran sungai [5] .
Metode grafis digital merupakan salah satu metode yang cukup mudah dalam penerapan pengoperasiannya. Metode pemisahan  aliran  dasar  secara  grafis  dikembangkan  oleh Sloto dan Crouse, dengan memberikan contoh tiga metode pemisahan aliran dasar yaitu: Metode Interval Tetap ( Fixed Interval  Method ),  Metode  Interval  Bergerak  ( Sliding Interval  Method )  dan  Metode  Lokal  Minimum  ( Local Minimum Method ) [6] .
Metode  pemisahan  grafis  membagi  hidrograf  menjadi dua komponen (aliran cepat dan aliran dasar) melalui garis yang menghubungkan antara debit terendah pada sebelum sisi  naik  dan  sesudah  sisi  turun  hidrograf.  Garis  yang menghubungkan kedua titik tersebut didefinisikan sebagai aliran dasar ( baseflow ) [7].
Untuk  kepentingan  analisis,  nilai baseflow kemudian dinyatakan  dalam Baseflow  Index  (BFI) .  Baseflow  Index adalah perbandingan antara aliran dasar dengan debit aliran total di sungai selama debit kecil ( low flow ). BFI dihitung dari hidrograf debit aliran harian di sungai yang didahului dengan  analisis  pemisahan  aliran  dasar. Baseflow  index banyak  digunakan  pada  DAS-DAS  yang  tidak  terukur (DAS  yang  tidak  dilengkapi  dengan  instrumen/stasiun hidrologi) atau ungauged basin sebagai indikator low flow [8 − 9] . DAS  dengan  aliran  jenis effluent  stream ,  yaitu  DAS dengan kontribusi  baseflow tinggi  kemungkinan memiliki nilai BFI mendekati 1, sedangkan untuk DAS dengan jenis
aliran ephemeral stream atau influent stream akan memiliki nilai BFI mendekati 0 [10 − 11].
Saat  ini  telah  banyak  dikembangkan  instrument- instrumen  yang  menerapkan  metode  pemisahan  aliran dasar.  Salah  satu software yang  dikembangkan  adalah H ydroOffice  BFI  3.0+ [12]. Hasil-hasil  penelitian  yang menerapkan  metode  pemisahan  aliran  dasar  dengan menggunakan  perangakat  lunak HydroOffice  BFI  3. diantaranya: Indarto, dkk., melakukan penelitian pemisahan aliran dasar pada DAS-DAS di Provinsi Jawa Timur [11] . Windatiningsih  dan  Harlan  (2019)  melakukan  uji  validasi data  debit  untuk  deteksi  penyimpangan  data  debit  DAS Citarum  Hulu [13] dan Wahyuningsih,  dkk  (2018) melakukan  pengujian  9  Algoritma  untuk  melakukan pemisahan  aliran  dasar  pada  lokasi  penelitian  di  wilayah UPT PSDA di Madiun [14] . Prinsip  Kerja Local  Minimum  Method adalah  sebagai berikut [6] :
1) Metode minimum ( Local Minimum Method ) mengevaluasi  debit  setiap  harinya  untuk  menentukan apakah hari tersebut termasuk debit terendah atau tidak pada  interval  yang  dimaksud  menggunakan  rumus [0,5  (2N*  -  1)hari].  N  merupakan  jumlah  hari  setelah limpasan permukaan berhenti.
2) Nilai N didapatkan secara empiris dari rumus   N = A 0,2 dimana A adalah luas DAS dengan satuan mil 2 .
3) Selanjutnya ditentukan nilai f ( turning point ) dan debit terendah pada setiap interval dihubungkan dengan garis lurus untuk menentukan baseflow , seperti pada Gambar 1.

## Gambar 1 . Local Minimum Method
Penelitian ini bertujuan untuk  mengetahui  nilai  aliran dasar dengan menggunakan Local  Minimum Method serta untuk  mengetahui  apakah  metode  ini  dapat  digunakan untuk  pemodelan baseflow pada  DAS  penelitian.  Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan gambaran awal tentang kondisi aliran dasar pada DAS Miu.
2. Metode Penelitian

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  DAS  Miu  dengan  lokasi pengukuran  debit  pada  SPAS  Miu  (Desa  Omu)  yang
terletak  Kabupaten  Sigi  Provinsi  Sulawesi  Tengah ( Gambar 2 ). DAS Miu merupakan salah satu subDAS pada DAS  Palu,  dengan  luas  daerah  pengaliran  kurang  lebih 65.452  Ha.  Sungai  Miu  merupakan  Sungai  Utama  pada DAS Miu termasuk dalam Wilayah Sungai Palu – Lariang, secara geografis terletak  di  01º 18' 08.8'' LS  dan 119º 56' 50.07''  BT.  DAS  Miu  merupakan  daerah  hulu  yang memiliki topografi pegunngan dengan kemiringan rata-rata 30 o . Das  Miu  memiliki  karakteristik  yang sangat spesifik, karena termasuk jenis sungai  dengan beda tinggi hulu dan
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development , Vol. 2(2), September 2021
hilir  Sungai  Miu  adalah  ±800  meter  dalam  kisaran  jarak yang hanya 50 km.
Gambar 2 . Peta lokasi penelitian

## 2.2. Data
Bahan  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian meliputi peta digital DAS Miu, data hujan harian dan data debit harian yang bersumber dari Kementrian Kehutanan RI BPDAS  Palu-Poso.  Pasangan  data  hujan  dan  data  debit yang  digunakan  mulai  Tahun  2004 – 2013.  Data  tersebut digunakan karena pada tahun-tahun tersebut data dianggap lengkap  sehingga  tidak  memerlukan  analisis  awal  untuk melengkapi  seri  data  yang  hilang.  Penelitian  ini menggunakan  software BFI  3+ dari HydroOffice untuk memisahkan aliran dasar dari seri data debit yang ada.

## 2.3. Metode dan Tahapan Penelitian
Penelitian  ini  diawali  dengan  pengamatan  dan penyeleksian debit harian yang kontinyu di masing-masing tahun,  serta  data  hujan  untuk  menentukan  periode  musim kering/kemarau  sebagai  dasar  waktu  untuk  melakukan kalibrasi  pada  model  pemisahan  aliran  dasar  yang digunakan.  Pada tahap penelitian ini proses kalibrasi akan jatuh  pada  bulan-bulan  dimana  hujan  sangat  minim  atau mendekati 0, sehingga diasumsikan hujan yang terjadi dan yang  jatuh  ke  atas  permukaan  tanah  tidak  menghasilkan runoff ,  debit  total  (debit  terukur)  di  sungai  dianggap seluruhnya berasal dari baseflow .
Kalibrasi adalah   proses untuk menentukan parameter dalam pengujian metode yang digunakan. Proses kalibrasi dilakukan  selama  periode  bulan  Juni  dan  Oktober  dengan menggunakan tool “parameter calibration” pada software
BFI  3.0+. Proses  kalibrasi  dilakukan  dengan  memasukan nilai parameter secara manual sampai dengan menghasilkan nilai  aliran  dasar  yang  sesuai  untuk  tiap  tahunnya. Penentuan  nilai  parameter  jika  grafik  garis  (merah)  pada musim kemarau (periode tidak ada hujan) berimpit dengan grafik luasan (biru). Hal ini dapat dilihat pada Gambar 3 .
Gambar 3. Proses Kalibrasi Paramater DAS Miu
Nilai  parameter  optimal  untuk  periode  kalibrasi ditentukan dari nilai rata-rata parameter yang di dapat pada tiap-tiap  tahun.  Pemisahan  aliran  dasar  Metode  Lokal minimum menggunakan parameter N dan f.
Tahap  selanjutnya  adalah  validasi  nilai  Parameter Optimal  (nilai  N  dan  f  rerata)  yang  di  peroleh  dari  tahap
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
kalibrasi yang kemudian digunakan untuk pemisahan aliran dasar untuk Tahun 2004 – 2013.
Tahap  akhir  adalah  evaluasi  kinerja  model  dengan melakukan  pengujian  statistik  menggunakan  Metode RMSE dan Koefisien Determinasi.
a) Root  Mean  Square  Error ( RMSE )  digunakan  untuk mengetahui  kesalahan  yang  dihasilkan  pada  saat pemodelan. RMSE merupakan ratio antara debit terukur dan  debit  terhitung.  Persamaan RMSE dinyatakan dengan:
𝑅𝑀𝑆𝐸 = √∑(𝑄𝑚−𝑄0) 2 𝑛 (1)
dimana:
Q m =  debit total (m 3 /det) Q 0 =  debit terhitung (m 3 /det)
n =  jumlah sampel
b) Koefisien  Determinasi  (R 2 )  diperoleh  dari  scatter-plot antara  debit  terukur  dan  terhitung  pada  rentang waktu yang sama antara dengan perhitungan RMSE.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Parameter Hasil Kalibrasi
Range nilai  parameter  dan  parameter  rerata  dari  hasil kalibrasi yang dilakukan diuji melalui trial and error pada tiap tahunnya ditunjukkan pada Tabel 1 . Nilai dari rentang parameter  tersebut  mencakup  semua  rentang  nilai  mulai dari terkecil sampai terbesar yang diuji cobakan pada DAS Miu. Untuk Validasi data digunakan data bulan November – Mei.
Tabel 1 . Rekapitulasi uji statistik data hujan Metode Parameter N (waktu f (turning point) Lokal Minimum 2 - 4 0,8 – 0,9 Rata-rata 3 0,9

## 3.2. Hidrograf dan Hasil Pemisahan Aliran Dasar
Visualisasi  pemisahan  aliran  dasar  menampilkan periode  semua  tahun      dan  periode  kemarau.    Nilai parameter  yang  digunakan  untuk  pemisahan  aliran  dasar metode  grafis  yaitu  dengan  menggunakan  nilai  parameter optimal  (rerata)  yang  didapatkan  pada  saat  periode kalibrasi.  Nilai  parameter  optimal  yang  didapatkan  ketika periode  kalibrasi  ialah,  N  =  3  dan  f  =  0,9  untuk Local Minimum Method . Gambar  4 memperlihatkan  besarnya  nilai  debit  pada bulan  Januari – Desember  2004  mengalami  naik  turun. Namun, pada pertengahan bulan mei terlihat kenaikan debit yang cukup besar. Kenaikan debit ditandai dengan adanya intensitas hujan yang cukup tinggi pada saat itu.
Gambar 5 menunjukkan pemisahan aliran dasar periode musim kemarau Bulan Juni – Oktober, terlihat bahwa pada periode tersebut terutama di Bulan Juli - Agustus hidrograf aliran  dasar  berimpit  dengan  hidrograf  debit  terukur  di sungai.  Metode  yang  memiliki  kinerja  yang  baik  dalam pemisahan aliran dasar akan menghasilkan baseflow yang hamper  sama  dengan  debit  terukur  saat  musim  kemarau [15].
Gambar 4. Hasil pemisahan aliran dasar pada DAS Miu periode 01 Januari 2004 – 31 Desember 2004
Gambar 5. Hasil pemisahan aliran dasar pada DAS Miu periode Kemarau Juni - Oktober tahun 2009.
Metode  Minimum  Lokal  juga  merespon  besar  hujan yang  jatuh  pada  DAS  yang  berpengaruh  positif  terhadap infiltrasi dan meningkatnya aliran air tanah ( groundwater ) sehingga memasuki musim penghujan aliran dasar terlihat relatif tinggi.
Tabel 2. Perbandingan Nilai Baseflow dan Debit Terukur
DAS Miu Metode Debit Terukur (m 3 /s) Baseflow (m 3 /s) Min Rata -rata Max Min Rata -rata Max Lokal Minimum 0,48 6,23 21,89 0,48 5,43 12,0 2
Tabel  2 menunjukkan  baseflow  dan  besarnya  debit  di wilayah  DAS  Miu  periode  tahun  2004 – 2013.  Tabel tersebut  membandingkan  nilai  minimum,  rerata,  dan maximum  hasil  penelitian.  Dari  tabel  menunjukkan  nilai rata-rata baseflow hasil  pemodelan  hampir  sama  dengan nilai  rata-rata  debit  terukur  di  sepanjang  tahun  data penelitian.  Sehingga  Metode  Lokal  Minimum  dapat dikatakan  cukup  baik  dalam  memodelkan  baseflow  pada DAS Miu.
Baseflow  Index didapatkan  dari  perbandingan  antara volume  aliran  dasar  dengan  volume  total  aliran.  Hasil analisis  memperlihatkan  bahwa  besarnya  nilai  rerata  BFI pada DAS Miu Tahun 2004 – 2013 sebesar 0,89, sedangkan nilai maksimum dan minimum berturut-turut sebesar 1 dan 0,15.  Ketersediaan  air  sungai  pada  musim  kemarau dipengaruhi  oleh  besarnya  nilai  baseflow  index.  Menurut Tallaksen  &  Van  Lannen  (2004)  [ 9 ],  mengatakan  bahwa
REKONSTRUKSI TADULAKO: Civil Engineering Journal on Research and Development , Vol. 2(2), September 2021
nilai  baseflow  index  yang  berkisar  0,9  menunjukan  DAS yang  permeable.  Nilai  baseflow  index  yang  tinggi menggambarkan  DAS  yang  memiliki  jenis  aliran  relatif stabil dan DAS tersebut mampu memberikan suplai air ke sungai      meskipun  pada  musim  kemarau.  Nilai  baseflow index yang rendah (antara 0,15 sampai 0,2) menunjukkan DAS  yang  relatif  kedap  dengan  debit  aliran  yang  cepat menghilang [15] .  Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat dikatakan bahwa DAS Miu memiliki karakteristik storage tinggi  serta  memiliki  aliran  jenis effluent  stream .  Hal  ini menunjukan bahwa DAS Miu tersebut dapat mempertahankan aliran sungai pada musim kemarau.

## 3.3. Pengujian Statistik
Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah metode  yang  digunakan  memiliki  kinerja  lebih  baik  pada pemodelan yang dilakukan di DAS Miu. Root Mean Square Error  (RMSE) merupakan  uji  kinerja  untuk  menganalisis tingkat  kesalahan  antara  debit  terukur  dan  terhitung, sedangkan  R 2 untuk  mengetahuin  korelasi  antara  debit terhitung  dan  debit  terukur. Tabel  3 menampilkan  nilai RMSE dan R 2 dari metode grafis Lokal Minimum pada DAS Miu,  uji  statistik  RMSE  menggunakan  parameter  optimal yang  dihasilkan  pada  periode  kalibrasi.  Berdasarkan  hasil dari nilai RMSE, metode yang  memiliki kinerja  lebih baik, yaitu  yang  menghasilkan  nilai  RMSE  mendekati  0  (nol) [16] .  Korelasi  antara  debit  terhitung  dan  debit  terukur ditampilkan  dalam  bentuk scater  plot . Gambar  6 menunjukkan  garis  linear  yang  ada  di  titik – titik penyebaran  data.  Titik – titik  penyebaran  yang  semakin mendekati  garis  linear  menunjukkan  bahwa  tingkat kebenaran  antara  debit  terukur  dan  debit  terhitung  tidak terlalu  menyimpang.  Dari  pengujian  statistik  Metode Minimum  Lokal  dapat  dikatakan  memiliki  kinerja  yang baik dalam memisahkan aliran dasar dari total aliran pada DAS Miu
Tabel 3. Nilai RMSE dan R 2 DAS Miu. Metode RMSE R 2 Lokal Minimum 0,147 0,751
Gambar 6. Grafik hubungan antara debit terukur dan terhitung
4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  rentang  nilai baseflow Local minimum method adalah 0,48 – 12,02 m 3 /det dengan
rata – rata 5,43 m 3 /det dengan nilai parameter kalibrasi N = 3 dan f sebesar 0,9.  Nilai BFI yang didapatkan pada DAS Miu  Tahun  2004 – 2013  rerata  0,89,  sedangkan  nilai maksimum dan minimum berturut-turut sebesar 1 dan 0,15. Hal  ini  menunjukan  bahwa  DAS  Miu  tersebut  dapat mempertahankan  aliran  sungai  pada  musim  kemarau. Berdasarkan  kriteria RMSE dan R 2 ,  Metode  Lokal Minimum  pada  dasarnya  bisa  dipakai  untuk  memisahkan aliran dasar dengan debit terukur, dikarenakan nilai RMSE yang  didapatkan  mendekati  0  (nol)  yaitu  0,147  serta memiliki nilai R 2 sebesar 0,751.

## Daftar Pustaka
[1] S.  Harto, Hidrologi:  Teori,  Masalah, Penyelesaian , Yogyakarta: Nafiri Offset, 2009.
[2] R.S. Brodie and S. Hostetler, A Review of Techniques for  Analysis  Baseflow  from  Stream  Hydrograph, http://data.daff.gov.au/brs/brsShop/data/iah05_basef low_final.pdf (diakses tanggal 20 September 2020).
[3] K.  Frochlich,  W.  Frochlich,  and  H.  Wittenberg, “ Determination  of  Groundwater  Recharge  by Baseflow  Separation;  Regional  Analysis  in  Northest China ”, IAHS Publication , vol. 221, p. 69, 1994.
[4] C. Santhi,  P.M Allen,  R.S. Muttiah,  J.G. Arnold, and P.  Tuppad, “ Regional Estimation of Baseflow for the Conterminous United States by Hydrologic Landscape Regions ” , Journal  of  Hydrology ,  vol.  351,  p.  139, 2008
[5] Indarto, Hidrologi – Dasar  Teori  Dan  Contoh Aplikasi Model Hidrologi , Jakarta: PT Bumi Aksara, 2010.
[6] R.A. Sloto and M.Y. Crouse, HYSEP:  A  Computer Program  for  Streamflow  Hydrograph  Separation and Analysis, Pennsylvania: U.S. Geological Survey, 1996.
[7] I.  Indarto,  A.  Ratnaningsih,  and  S.  Wahyuningsih, “Calibration  of  Six  Recursive  Digital  Filters  for Baseflow Separation in East Java”, ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences , vol. 12, no.10, p.
3772, 2017.
[8] Institute of Hydrology, Low Flow Studies:  Research Report ,  United  Kingdom:  Crownarsh  Gifford Wallingford, 1980.
[9] L.M. Tallaksen and H.A.J. van Lanen, Hydrological Drought – Processes  and  Estimation  Methods  for Streamflow and Groundwater, Amsterdam: Elsevier, 2 0 0 4 .
[10] H.M. Raghunath, Hydrology (Principles, Analysis Design) 2 nd Edition , New Delhi : New Age International (P) Ltd., 2006.
[11] V.U. Smakhtin, “ Low  Flow  Hydrology: A Revie w”,
Journal  of  Hydrology ,  vol.  240,  no.  3-4,  p.  147, 2001.
REKONSTRUKSI TADULAKO : Civil Engineering Journal on Research and Development, Vol. 2(2), September 2021
[12] M.  Gregor, Hydrooffice  User  Manual  version  2015 , http://hydrooffice.org , (diakses tanggal 20 September 2020).
[13] D. Windatiningsih and D. Harlan, “Uji Validasi Data Debit  untuk  Deteksi  Penyimpangan,  Data  Studi Kasus:  DAS  Citarum  Hulu”, Jurnal  Sumber  Daya Air , vol. 15, no. 2, p. 121, 2019.
[14] S.  Wahyuningsih,  I.  Indarto,  and  Y.T.  Galih, “Pengujian  9  Algoritma  Untuk  Pemisahan  Aliran Dasar:  Studi  Di  Wilayah  UPT  PSDA  di  Madiun”, Jurnal Teknik Sipil , vol. 25, no. 2, p. 129, 2018.
[15] I.  Indarto,  E.  Novita,  and  S.  Wahyuningsih, “ Preliminary  Study  on  Baseflow  Separation  at Watersheds  in  East  Java  Regions ”,  Agriculture  and Agricultural Science Procedia , vol. 9, p. 538, 2016.
[16] I.  Indarto  and  N.D. Herlinda,  “Aplikasi  Metode Pemisahan Aliran Dasar Berbasis Grafis Digital: Studi Pendahuluan  di  W ilayah  DAS  Brantas”, Jurnal Sumber Daya Air, vol. 16, no.1, p. 11, 2019.