## EduMatSains
Jurnal Pendidikan, Matematika dan Sains http://ejournal.uki.ac.id/index.php/edumatsains

## ASOSIASI KECEMASAN MATEMATIS DENGAN KEBIASAAN BERPIKIR SISWA SMA
Adam Supriatna 1* , Rafiq Zulkarnaen 2 , Dani Firmansyah 3
1,2,3 Program Studi Pendidikan Matematika FKIP UNSIKA
Diterima: 21 Oktober 2020     Direvisi: 27 November 2020     Diterbitkan : 10 Januari 2021

## ABSTRACT
Students’ who have low mathematical anxiety cause themselves  more confidence in learning mathematics and solving  given  problems,  while  mathematical  habit  of  mind  is  a  key  aspect  of  student  success  in  learning mathematics. This study aims at investigating the association of mathematical anxiety and habit of mind of high school students’. This study is survey research and it was conducted in a public senior high school in Karawang, West Java, Indonesia. The sample of this research consists of the 11th grade were 501 students’ taken using the cluster  sampling  method. The instrument used  in  this research covers  mathematical anxiety and habit of  mind questionnaire, and the data were analysed by using confirmatory factor analysis. The results show that students' mathematical  anxiety  was  negatively  associated  with    habits  of  mind.  However,  the  result  of  the  research indicates that dominant aspects of mathematical anxiety are: negative perceptions of mathematics learning, low mathematical achievement, lack of confidence, and mathematics tests. Meanwhile, the dominant aspect of habits of mind are: persevering, thinking metacognition, and working carefully and precisely.
Keywords: Habits of mind, Math Anxiety

## PENDAHULUAN
Dalam  pembelajaran  matematika,  terdapat beberapa  aspek  yang  perlu  diperhatikan, salah  satunya  yaitu  aspek  afektif  siswa. Aspek afektif dalam pembelajaran matematika  terdiri  dari  tiga  unsur  utama, yaitu emosi, sikap, dan kepercayaan (Zulkarnaen,  2018).  Diantara  ketiga  unsur tersebut,  emosi  cenderung  lebih  tidak  stabil dibandingkan dengan sikap dan kepercayaan. Aspek  afektif  yang  dapat  mempengaruhi pembelajaran  matematika  yaitu  kecemasan matematis dan kebiasaan berpikir.
Kecemasan matematis merupakan gambaran  dari  rasa  tegang  dan  kesulitan yang  mampu  menghambat  siswa  dalam menyelesaikan permasalahan matematis (Richardson  &  Suinn,  1972).  Selain  itu, kecemasan  matematis  juga  dapat  dinyatakan sebagai  rasa  panik,  ketidakberdayaan,  dan disorganisasi mental yang muncul saat siswa menyelesaikan masalah matematis (Tobias & Weissbrod, 1980).
Beberapa penelitian menunjukkan bahwa  kecemasan  matematis  memberikan dampak negatif terhadap kemampuan pemahaman  konsep  matematis  (Auliya,
2016), dan kemampuan penalaran matematis (Wijaya,  Fahiru,  &  Ruslan,  2018).  Oleh sebab  itu,  kecemasan  matematis  siswa  perlu ditanggulangi  dengan  baik  sehingga  tidak lagi menjadi penyebab rendahnya kemampuan  matematis  siswa.  Namun  pada kenyataannya  masih  cukup  banyak  siswa yang  mengalami  kecemasan  matematis (Supriatna & Zulkarnaen, 2019).
Saat  siswa  tidak  mampu  mengontrol tingkat  kecemasannya  akan  menyebabkan ketidakmampuan menggunakan pengetahuan matematika yang dimilikinya dengan optimal.  Hal  ini  dikarenakan  saat  siswa mengalami  kecemasan  matematis,  siswa akan  mengalami  gangguan  ingatan  seperti melupakan  konsep  matematika  yang  sudah dipelajarinya  (Freedman  dalam  Nelayani, 2013).  Selain  itu,  saat  siswa  mengalami kecemasan  matematis  yang  tinggi,  siswa akan  bingung  dan  cenderung  kurang  teliti yang  dapat  meningkatkan  resiko  kesalahan siswa  dalam  menyelesaikan  permasalahan matematis.  Oleh  karena  itu,  kecemasan matematis  yang  tinggi  diduga  menyebabkan siswa  memiliki  kebiasaan  berpikir  yang rendah.
Kebiasaan  berpikir  merupakan  suatu pola  perilaku  cerdas  yang  menuntun  siswa pada  kegiatan  yang  produktif  (Costa,  2009). Saat  melakukan  kegiatan,  setiap  orang  perlu berperilaku  cerdas  agar  kegiatan  dapat dilakukan  secara  efektif.  Siswa  yang memiliki  kebiasaan  berpikir  yang  baik  akan
cenderung  memiliki  kemampuan  matematis yang baik juga. Hal ini disebabkan saat siswa memiliki  kebiasaan  berpikir  yang  baik  akan cenderung memiliki kemampuan pemahaman  konsep  yang  baik  (Qadarsih, 2017), kemampuan pemecahan masalah yang baik  (Masni,  2017),  serta  kemampuan generalisasi yang baik (Dwirahayu, Kustiawati dan Bidari 2018).
Berdasarkan  uraian  di  atas,  penelitian ini  bertujuan  untuk  mengkaji  asosiasi kecemasan  matematis  dengan  kebiasaan berpikir siswa.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  survei pada  siswa  kelas  XI  SMA  Negeri  di Kabupaten Karawang, dengan sampel penelitian  sebanyak  501  siswa  yang  diambil menggunakan teknik cluster sampling berdasarkan pembagian wilayah, sebagaimana disajikan pada Gambar 1 .
Gambar 1 menunjukkan bahwa wilayah Kabupaten  Karawang  dibagi  menjadi  empat wilayah.  Kemudian,  untuk  menentukan jumlah  sampel  minimal  digunakan  rumus Slovin (Ismail, 2018) yaitu:
(1)
Keterangan :
jumlah sampel = jumlah sampel minimal yang harus diambil pada wilayah a
N = jumlah populasi
= banyaknya siswa kelas XI pada
SMA Negeri di wilayah a
e = batas kesalahan ( eror tolerance )
Gambar  1. Pembagian Wilayah Kabupaten Karawang
Instrumen  penelitian  berbentuk  angket yang  memuat  semua  aspek  kecemasan matematis  (diadopsi  dari  Yuliani,  2019)  dan kebiasaan  berpikir  (diadopsi  dari  Setiawati, 2014). Pengumpulan data berbantuan google form , kemudian disebarkan pada siswa kelas XI  SMA  Negeri  di  Kabupaten  Karawang. Data  dianalisis  menggunakan  analisis  faktor konfirmatori untuk mengkaji asosiasi kecemasan  matematis  dengan  kebiasaan berpikir  siswa,  serta  aspek  yang  dominan pada  kecemasan  matematis  dan  kebiasaan
berpikir  siswa  kelas  XI  SMA  Negeri  di Kabupaten Karawang.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  data  terkumpul  kemudian  diolah dengan analisis konfirmatori dengan membentuk  model  pengukuran  yang  sesuai. Adapun  model-awal  penelitian  ini  disajikan pada Gambar 2.
Gambar  2  terlihat  bahwa  model-awal kecemasan  matematis  terdiri  dari  12  aspek yaitu persepsi terhadap pembelajaran matematika  (KM1),  prestasi  matematika
yang  rendah  (KM2),  belajar  matematika hanya  dengan  menghapal  rumus  (KM3), cemas  saat  belajar  matematika  di  kelas (KM4), tidak percaya diri dalam matematika (KM5),  sulit  memahami  materi  matematika dalam  buku  teks  (KM6),  cemas  terhadap matematika  saat  naik  ke  kelas  yang  lebih tinggi  (KM7),  cemas  saat  menghadapi  ujian
matematika  (KM8),  mengingat  kegagalan pada  tes  matematika  sebelumnya  (KM9), harapan akan bantuan orang tua dan saudara dalam  pelajaran  matematika  (KM10),  gejala fisik yang mengindikasikan adanya kecemasan (KM11), tidak adanya harapan di masa depan terhadap matematika (KM12).
Gambar  2. Model-Awal Asosiasi Kecemasan Matematis dengan Kebiasaan Berpikir Siswa Selain itu, pada Gambar 2 menunjukkan  bahwa  kebiasaan  berpikir terdiri  dari  16  aspek  yaitu:  tekun  (KB1), Mengatur  kata  hati  (KB2),  Mendengar  dan memahami orang lain dengan empati (KB3), Berpikir  luwes  (KB4),  Berpikir  metakognisi
(KB5),  Bekerja  dengan  teliti  dan  tepat (KB6),  Bertanya  dan  mengajukan  masalah (KB7),  Menggunakan  pengetahuan  lama untuk memberntuk pengetahuan baru (KB8), Berpikir dan berkomunikasi secara  jelas dan tepat  (KB9),  Memanfaatkan  indera  dalam
mengumpulkan  dan  mengolah  data  (KB10), Mencipta,  berimajinasi,  dan  berinovasi (KB11), Merespon dengan semangat (KB12),  Bertanggung  jawab  dan  berani mengambil resiko (KB13), Humoris (KB14), Berpikir  saling  ketergantungan  (KB15),
Belajar berkelanjutan (KB16).
Akan  tetapi,  model-awal  pada  Gambar 2  tidak  dapat  diterima.  Sebab,  terdapat  nilai modification  indicates pada  eror  aspek maupun subaspek yang sebagaimana disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai Modification Indicates pada Model Awal
Modification indicates e10 586,640 e23 423,835 e7 380,157 f25 156,450
Pada  Tabel  1,  terlihat  bahwa  terdapat empat error yang  memiliki modification indicates yang  sangat  besar.  Keempat error tersebut  merupakan  bagian  dari  pernyataan “saya  khawatir  orang  lain  menganggap  saya lemah  dalam  matematika  (KM5.2)”,  “perut saya  terasa  mual  ketika  mulai  memikirkan soal  ujian  (KM11.1)”,  “Saya  merasa  cemas ketika  disuruh  ke  papan  tulis  pada  saat pelajaran  matematika  (KM4.3)”,  dan  aspek bertanggung  jawab  dan  berani  mengambil resiko  (KB13).  Oleh  sebab  itu,  model-awal perlu dimodifikasi hingga memenuhi seluruh goodness  of  fit .  Adapun  model  hasil modifikasi  yang  sudah  memenuhi  seluruh goodness of fit disajikan pada Gambar 3.
Pada Gambar 3 terlihat bahwa kecemasan  matematis  siswa  kelas  XI  SMA
Negeri  di  Kabupaten  Karawang  dijelaskan oleh  empat  aspek,  yaitu:  persepsi  negatif pada  pembelajaran  matematika  (KM1), prestasi  belajar  yang  rendah  (KM2),  rasa tidak  percaya  diri  (KM5),  serta  ujian matematika  (KM8).  Selain  itu,  kebiasaan berpikir  siswa  kelas  XI  SMA  Negeri  di Kabupaten  Karawang  dijelaskan  oleh  tiga aspek, yaitu: tekun (KB1), berpikir metakognisi (KB5), dan bekerja dengan teliti dan tekun (KB6).
Model  pada  Gambar  3  dikatakan  baik apabila memenuhi asumsi normalitas, goodness  of  fit ,  serta  model  tersebut  harus valid  dan  reliabel.  Hasil  uji  multivariat normalitas disajikan pada Tabel 2.
Gambar  3. Model-Akhir Asosiasi Kecemasan Matematis dan Kebiasan Berpikir Siswa
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas Model Kurtosis Critical ratio Multivariat 6,820 4,408
Pada  Tabel  2  terlihat  bahwa  terlihat bahwa  nilai ,  sehingga
dapat  disimpulkan  bahwa  data  pada  model hasil  modifikasi  kedua  memenuhi  asumsi
normalitas  multivariat.  Kemudian,  model dapat  diuji goodnes  of  fit .  Adapun  hasilnya disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil Pengujian Goodness of Fit Model
Indeks Kesesuaian Nilai Chi-Square 41,628 GFI 0,983 AGFI 0,971 RMSEA 0,025 CFI 0,991
Disebabkan  taraf  signifikansi  0,05  dan derajat  kebebasan  pada  penelitian  ini  yaitu 32,  sehingga cut-off  value untuk  indeks kesesuaian Chi-Square sebesar  46,194. Berdasarkan  Tabel  4.8  terlihat  bahwa  nilai
, , , ,  dan .  Dengan
demikian,  Model  pada  Gambar  3  memiliki goodness  of  fit yang  baik.  Selanjutnya, dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitasnya. Hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  disajikan pada Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas Model
Factor Loading CR KM1  KM1.1 0.970 0,941 KM2  KM2.1 0.970 0,941 KM5  KM5.1 0.970 0,941 KM8  KM8.1 0,622
0,660  KM8.2 0.672  KM8.3 0.585 KB1  KB1.2 0.535 0,621  KB1.3 0.796 KB5  KB5.2 0.967 0,935 KB6  KB6.1 0.968 0,937 KM  KM1 0.685
0,853  KM2 0.631  KM5 0.819  KM8 0.923 KB  KB1 0.924
0,769  KB5 0.622  KB6 0.608 Keterangan:  = Jalur
KM = Kecemasan matematis
KB = Kebiasaan berpikir CR = Construct reliability
Pada  Tabel  4  terlihat  bahwa  semua factor  loading  > 0,5  berarti  model  tersebut valid. Selain itu, semua nilai CR > 0,6 berarti
model tersebut reliabel. Karena model sudah memenuhi  asumsi  normalitas, goodness  of
fit ,  validitas,  dan  reliabilitas  sehingga  model pada Gambar 3 baik untuk diinterpretasikan.
Model  pada  Gambar  3  menunjukkan bahwa  kecemasan  matematis  dipengaruhi oleh  empat  aspek  (KM1,  KM2,  KM5,  dan
KM8), sedangkan kebiasaan berpikir dipengaruhi oleh tiga aspek (KB1, KB5, dan KB6).  Adapun  besar  pengaruh  setiap  aspek tersebut terhadap konstruknya disajikan pada Tabel 5.
Tabel 5. Besar Pengaruh Aspek Kecemasan Matematis dan Kebiasaan Berpikir
Konstruk Aspek  Squared Multiple Correlation Kecemasan Matematis KM1 0,469 KM2 0,398 KM5 0,670 KM8 0,854 Kebiasaan berpikir KB1 0,851 KB5 0,387 KB6 0,370 Pada  Tabel  5  menunjukkan  bahwa secara parsial kecemasan matematis dipengaruhi  oleh  persepsi  negatif  pada pembelajaran  matematika  (KM1)  sebesar 46%,  prestasi  belajar  yang  rendah  (KM2) sebesar 39,8%, rasa tidak percaya diri (KM5) sebesar  67%,  serta  ujian  matematika  (KM8) sebesar  85%.  Hasil  ini  selaras  dengan  teori Soedhardjono  (Wicaksono  dan  Saufi,  2013) yang  menyatakan  bahwa  persepsi  atau pikiran siswa mampu menyebabkan kecemasan  matematis.    Selain  itu,  hasil  ini selaras  dengan  beberapa  penelitian  yang menyimpulkan  bahwa  kecemasan  matematis dapat  disebabkan  oleh  prestasi  matematika rendah  (Rofi’i,  2015),  percaya  diri  yang rendah (Das, Halder, & Bairagya, 2016), dan
ujian  matematika  (Anugrah,  Kusmayadi,  & Fitriana, 2019).
Tabel  5  menunjukkan  juga  bahwa secara  parsial  kebiasaan  berpikir  siswa dipengaruhi  oleh  ketekunan  (KB1)  sebesar 85%,  berpikir  metakognisi  (KB5)  sebesar 38,7%,  dan  bekerja  dengan  teliti  dan  tekun (KB6) sebesar 37%. Hasil ini selaras dengan teori  yang  dikemukakan  Marzano  (1992) bahwa  tekun  atau  pantang  menyerah,  serta bekerja  dengan  teliti  dan  tepat  merupakan salah  satu  faktor  kebiasaan  berpikir.  Selain itu,  hasil  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian Zakiah  (2014)  yang  menyimpulkan  bahwa siswa  yang  mampu  berpikir  metakognisi akan  memiliki  kebiasaan  berpikir  yang  baik pula.
Selain  menunjukkan  aspek  kecemasan matematis  dan  kebiasaan  berpikir,  model pada  Gambar  3  juga  menunjukkan  terdapat jalur  asosiasi  antara  kecemasan  matematis dengan  kebiasaan  berpikir  siswa  kelas  XI
SMA  Negeri  di  Kabupaten  Karawang. Adapun asosiasi antara kecemasan matematis dan  kebiasaan  berpikir  siswa  disajikan  pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Perhitungan Asosiasi Kecemasan Matematis dengan Kebiasaan Berpikir
Correlation P -0,179 -2,899  0,004 Pada  Tabel  6  terlihat  bahwa  nilai menunjukkan bahwa
terdapat asosiasi antara kecemasan matematis  dengan  kebiasaan  berpikir  siswa kelas  XI  SMA  Negeri  di  Kabupaten
Karawang. Selain
itu, nilai menunjukkan  bahwa asosiasi  tersebut  bersifat  negatif  dan  berada pada  kategori  renda.  Berdasarkan  itu,  jika kecemasan  matematis  siswa  turun  maka kebiasaan berpikir siswa akan naik, atau jika kebiasaan berpikir siswa naik maka kecemasan matematis siswa akan turun.
Kecemasan matematis berasosiasi negatif  dengan  kebiasaan  berpikir  siswa dapat  disebabkan  oleh  adanya  keterkaitan antara  aspek-aspek  yang  dominan  pada kecemasan matematis dan kebiasaan berpikir siswa.  Saat  siswa  mengalami  kecemasan matematis,  akan  ditandai  adanya  persepsi negatif seperti menganggap pelajaran matematika  itu  sulit,  dan  rasa  percaya  diri yang  rendah  (Freedman  dalam  Nelayani,
2013).  Hal  tersebut  mampu  mengakibatkan siswa  mudah  menyerah  dalam  belajar matematika.  Perilaku  siswa  yang  mudah menyerah  tersebut  merupakan  pertanda bahwa  siswa  tidak  tekun  saat  belajar matematika.
Selain  itu,  saat  siswa  mengalami kecemasan yang disebabkan ujian matematika, siswa akan mengalami kebingungan  dan  membuat  siswa  menjadi kurang  teliti  dalam  menyelesaikan  soal, sehingga  membuat  siswa  tidak  dapat menyelesaikan  soal  dengan  baik,  dan kemudian  mendapatkan  hasil  yang  tidak memuaskan (American Test Anxieties Association,  2008).  Oleh  sebab  itu,  siswa yang  cemas  berlebih  saat  ujian  cenderung mendapatkan  nilai  yang  kecil.  Untuk mengurangi  rasa  cemas  siswa  saat  ujian, siswa  perlu  mempersiapkan  diri  dengan belajar  setiap  hari,  dan  juga  belajar  teknik menenangkan  diri  seperti  menarik  napas dalam-dalam  (Blazer,  2011),  sehingga  siswa
mampu mengontrol dirinya agar tidak cemas saat ujian.
Akan  tetapi,  siswa  yang  memiliki  nilai kecil  karena  cemas  saat  ujian    menunjukkan bahwa  siswa  memiliki  prestasi  matematika rendah.  Siswa  yang  memiliki  prestasi matematika rendah akan cenderung memiliki kesadaran  metakognisi  yang  rendah  dan sebaliknya  siswa  yang  memiliki  kesadaran metakognisi  yang  tinggi  akan  cenderung memiliki  prestasi  yang  tinggi  pula  (Fitria, Jamaluddin,  &  Artayasa,  2020).  Oleh karenanya  saat  siswa  mengalami  kecemasan matematis  tinggi  akan  cenderung  memiliki kebiasaan berpikir yang rendah.
Penelitian  ini  menunjukkan  bahwa adanya asosiasi antara kecemasan matematis dengan kebiasaan berpikir siswa SMA. Akan tetapi,  pada  penelitian  ini  terbatas  pada beberapa  aspek  kecemasan  matematis  yaitu persepsi negatif pada pembelajaran matematika,  prestasi  belajar  yang  rendah, rasa tidak percaya diri, dan ujian matematika, serta  aspek  kebiasaan  berpikir  yaitu  tekun, berpikir  metakognisi,  dan  bekerja  dengan teliti  dan  tekun,  sehingga  untuk  penelitian selanjutnya  diharapkan  mampu  mengkaji asosiasi  antara  kecemasan  matematis  dan kebiasaan  berpikir  berdasarkan  aspek-aspek lainnya.

## KESIMPULAN
Kecemasan  matematis  siswa  yang  tinggi dapat diminimalisir melalui kebiasaan
berpikir. Oleh karena itu, sangat penting bagi guru untuk menumbuhkembangkan kebiasaan  berpikir  sehingga  siswa  memiliki kecemasan  matematis  yang  rendah  sehingga memberikan  dampak  terhadap  keberhasilan siswa dalam belajar matematika.

## DAFTAR PUSTAKA
Anugrah,  T.  M.,  Kusmayadi,  T.  A.,  &
Fitriana, L. (2019). Mathematics Anxiety  in  Dealing  Math  Exams. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1157 (3), 1–5.
American Test Anxieties Association.
(2008). Text Anxiety. [Online] http://amtaa.org/ , Diakses tanggal 13 Mei 2020.
Auliya, R. N. (2016). Kecemasan
Matematika dan Pemahaman
Matematis. Formatif:  Jurnal  Ilmiah Pendidikan MIPA , 6 (1), 12–22.
Blazer,  C.  (2011).  Strategies  for  Reducing
Math  Anxiety.  dalam Information Capsule (Vol. 1102). Miami.
Costa, A. L. (2009). Describing 16 Habits of Mind. Diambil 12 September 2019, dari http://www.habits-of-
mind.net/pdf/16HOM2.pdf.
Das,  S.  K.,  Halder,  U.  K.,  &  Bairagya,  S.
(2016). A Study on Self-Confidence vs. Mathematics Anxiety in Rural Teenager Students. International  Journal  of Informative  &  Futuristic  Research ,
1 (9), 50–54.
Dwirahayu,  G.,  Kustiawati,  D.,  &  Bidari,  I.
(2018).  Pengaruh  Habits  of  Mind terhadap Kemampuan Generalisasi Matematis. Jurnal Penelitian dan
Pembelajaran  Matematika , 11 (2),  91– 104.
Fitria,  L.,  Jamaluddin,  &  Artayasa,  I.  P.
(2020).  Analisis  Hubungan  antara Kesadaran  Metakognitif  dengan  Hasil Belajar  Matematika  dan  IPA  Siswa SMA di Kota Mataram. Jurnal Kependidikan , 6 (1), 147–155.
Ismail,  F.  (2018). Statistika untuk Penelitian
Pendidikan dan Ilmu-Ilmu sosial . Jakarta: Kencana.
Marzano,  R.  J.  (1992). A  Different  Kind  of Classroom:  Teaching  with  Dimensions of Learning . Alexandria: ASCD.
Masni,  E.  D.  (2017).  Asosiasi  Kemampuan Pemecahan  Masalah  dan  Mathematical Habits  of  Mind  Siswa  SMP. Jurnal Penelitian  Pendidikan  INSANI , 20 (1), 38–44.
Nelayani, N. (2013). Pengaruh Pembelajaran Model Eliciting Activities (MEAs)  terhadap  Kemampuan  Berpikir Logis dan Kecemasan Matematis Peserta  Didik .  Program  Pascasarjana Universitas  Terbuka  Bogor:  Tidak Diterbitkan.
Qadarsih, N. D. (2017). Pengaruh Kebiasaan Pikiran  (Habits  of  Mind)  terhadap
Penguasaan Konsep Matematika. Jurnal SAP , 2 (2), 181–185.
Richardson,  F.  C.,  &  Suinn,  R.  M.  (1972).
The Mathematics Anxiety Rating Scale:
Psychometric Data. Journal of Counseling  Psychology , 19 (6),  551– 554.
Rofi’i,  N.  (2015). Hubungan  antara  Tingkat Kecemasan  dengan  Prestasi  Belajar Matematika  Kelas  XI  di  SMK  Negeri  1 Kaligondang Purbalingga . Skripsi pada Fakultas
Kedokteran Universitas Muhammadiyah Surakarta: Tidak Diterbitkan.
Setiawati, E. (2014). Mengembangkan Kemampuan  Berpikir  Logis,  Kreatif, dan  Habits  of  Mind  Matematis  Melalui Pembelajaran Berbasis Masalah .
Disertasi pada SPs Universitas
Pendidikan Indonesia:
Tidak Diterbitkan.
Supriatna,  A.,  &  Zulkarnaen,  R.  (2019).
Studi Kasus Tingkat Kecemasan Matematis  Siswa  SMA. Prosiding
Seminar  Nasional  Matematika  dam Pendidikan Matematika , 730–735. Karawang.
Tobias, S., & Weissbrod, C. (1980). Anxiety and  Mathematics:  An  update. Harvard Educational Review , 50 (1), 63–70.
Wicaksono,  A.  B.,  &  Saufi,  M.  (2013). Mengelola  Kecemasan  Siswa  dalam Pembelajaran Matematika. Seminar
Nasional  Matematika  dan  Pendidikan
Matematika FMIPA UNY , 89–94.
Yogyakarta.
Wijaya,  R.,  Fahiru,  &  Ruslan.  (2018).
Pengaruh  Kecemasan  Matematika  dan Gender terhadap Kemampuan Penalaran Adaptif Matematika Siswa SMP Negeri
2 Kendari. Jurnal Pendidikan
Matematika , 9 (2), 173–184.
Yuliani,  R.  E.  (2019). Antipasi  Kecemasan Matematika dalam Pembelajaran
Konsep  Aljabar  di  Sekolah  Menengah Pertama  dari  Perspektif  Theory  of Didactical Situation . Disertasi pada SPs
Universitas Pendidikan Indonesia:
Tidak Diterbitkan.
Zakiah,  N.  E.  (2014). Pembelajaran  dengan Pendekatan Open-Ended untuk Meningkatkan Kemampuan
Metakognitif  dan  Mathematical  Habits
of  Mind  Siswa  SMP .  Thesis  pada  SPs
Universitas Pendidikan Indonesia:
Tidak Diterbitkan.
Zulkarnaen, R. (2018). Peningkatan Kemampuan Pemodelan dan Penalaran Matematis serta Akademic Self-Concept
Siswa  SMA  Melalui  Interpretation Construction  Design  Model .  Disertasi pada SPs Universitas Pendidikan
Indonesia: Tidak Diterbitkan.