Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com

## SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN SISWA KURANG MAMPU DI SMKN RENGEL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDATIVE WEIGTING
Sri Wahyuni 1 , Agus Purnomo 2 1,2 Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Panca Sakti Bekasi Coresponding Autor: sriyuni82.sw@gmail.com
Abstrak: enelitian  ini  membahas  implementasi  Sistem  Pengambilan  Keputusan  menggunakan  metode SAW  (Simple  Additive  Weighting)  untuk  seleksi  penerima  bantuan  siswa  kurang  mampu  di  SMKN Rengel. Tujuan dari penelitian ini adalah mengoptimalkan proses seleksi dengan pendekatan yang obyektif dan terukur. Metode SAW digunakan untuk menghitung skor dan peringkat calon penerima berdasarkan beberapa  kriteria  yang  relevan.  Penelitian  ini  melibatkan  penentuan  bobot  kriteria  yang  diambil  melalui konsultasi dengan para ahli pendidikan dan pemangku kepentingan terkait. Data yang diperoleh dari calon penerima  kemudian  diolah  menggunakan  metode  SAW  untuk  menghasilkan  rekomendasi  penerimaan bantuan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  sistem  pengambilan  keputusan  ini  dapat  meningkatkan transparansi, mengurangi subjektivitas, dan memberikan hasil yang lebih konsisten dalam proses seleksi penerima bantuan siswa kurang mampu. Implikasi dari penelitian ini dapat berkontribusi pada peningkatan efisiensi dan keadilan dalam pemberian bantuan pendidikan kepada siswa kurang mampu di SMKN Rengel. Kata Kunci: Sistem Pengambilan Keputusan, Penerima Bantuan Siswa, Siswa Kurang Mampu, SAW
Abstract: This study discusses the implementation of the Decision Making System using the SAW (Simple Additive  Weighting)  method  for  the  selection  of  beneficiaries  of  underprivileged  students  at  Rengel Vocational High School. The purpose of this research is to optimize the selection process with an objective and  measurable  approach.  The  SAW  method  is  used  to  calculate  the  score  and  ranking  of  potential recipients based on several relevant criteria. This research involves determining the weight of the criteria taken  in  consultation  with  education  experts  and  relevant  stakeholders.  The  data  obtained  from  the prospective  beneficiaries  is  then  processed  using  the  SAW  method  to  produce  recommendations  for accepting aid. The results of the study show that this decision-making system can increase transparency, reduce  subjectivity,  and  provide  more  consistent  results  in  the  selection  process  of  beneficiaries  for underprivileged  students.  The  implications  of  this  research  can  contribute  to  increasing  efficiency  and fairness in providing educational assistance to underprivileged students at Rengel Vocational High School. Keywords: Decision Making System, Student Assistance Recipients, Underprivileged Students, SAW

## PENDAHULUAN
SMKN Rengel sebagai salah satu lembaga pendidikan menanggapi permasalahan ini dengan memberikan bantuan kepada siswa kurang mampu agar tetap dapat mengakses pendidikan  yang  layak.  Namun,  dalam  proses  penentuan  penerima  bantuan,  SMKN Rengel masih menggunakan pendekatan manual yang rentan terhadap kesalahan dan bias subjektif.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  sistem  penunjang  keputusan  yang  dapat membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan  terkait  penerimaan  bantuan  kurang mampu.
Salah  satu  metode  yang  dapat  digunakan  untuk  sistem  pengambilan  keputusan adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW adalah metode yang digunakan untuk memilih alternatif terbaik berdasarkan penilaian pada beberapa kriteria yang  telah  ditetapkan  sebelumnya.  Dengan  menerapkan  metode  SAW  dalam  sistem pengambilan keputusan bantuan siswa kurang mampu di SMKN Rengel, dapat dilakukan penilaian  terhadap  kriteria-kriteria  yang  relevan  untuk  menentukan  prioritas  penerima bantuan. Kriteria-kriteria yang mungkin digunakan antara lain adalah tingkat kebutuhan ekonomi siswa, prestasi akademik, tingkat partisipasi dalam kegiatan sekolah, dan tingkat kehadiran.  Dengan  mempertimbangkan  faktor-faktor  tersebut,  sistem  pengambilan
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
keputusan menggunakan metode SAW akan memberikan penilaian relatif terhadap setiap siswa  yang  memenuhi  syarat  untuk  menerima  bantuan.  Penelitian  yang  mendasari pengambilan judul dengan metode SAW adalah penelitian yang dilakukan oleh (Gumelar 2017)  yang  berjudul  "Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Handphone  Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web“. Penelitian ini menggunakan metode SAW untuk membantu pengguna dalam memilih smartphone terbaik berdasarkan beberapa  kriteria  yang  telah  ditentukan.  Hasil  penelitian  tersebut  menunjukkan  bahwa metode SAW efektif dalam membantu pengambilan keputusan multi-kriteria.

## METODE PENELITIAN
Adalah  suatu  kegiatan  untuk  mendapatkan  informasi  dan  data  yang  diperlukan dalam  pengumpulan  data  yang  berhubungan  dengan  penelitian  dan  pembuatan  sistem yang berfungsi untuk mendukung penelitian diantaranya adalah sebagai berikut : 1. Observasi /Pengamatan
Penulis  melakukan  peninjauan  langsung  di  SMKN  Rengel  untuk  mengamati  proses pengambilan  keputusan  yang  berlangsung  secara  real-time.  Observasi  ini  dapat membantu  memahami  lebih  dalam  bagaimana  data  diambil,  dinilai,  dan  digunakan dalam pengambilan keputusan.
2. Wawancara /Interview Melakukan wawancara dengan pihak terkait di SMKN Rengel, seperti Wakil Kepala Sekolah bidang kesiswaan untuk mendapatkan informasi lebih mendalam mengenai proses pengambilan keputusan yang telah berlangsung dan perspektif mereka terkait kriteria yang relevan dalam penentuan penerima bantuan siswa kurang mampu.
Kerangka Pemikiran
Gambar 4.1 Kerangka Pemikiran Penelitian
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com

## HASIL PENELITIAN
1. Penentuan Kriteria
Dalam  menentukan  siswa  kurang  mampu  dibutuhkan  aspek-aspek  tertentu  sebagai patokan penilaian, seperti yang dapat dilihat pada tabel berikut
Tabel 5.1 Tabel Kriteria No  Kriteria Simbol Sifat 1 Pemegang Kartu Indonesia Pintar C1 Benefit 2 Pemegang Kartu Perlindungan Sosial C2 Benefit 3 Pemegang Surat Keterangan Tidak Mampu C3 Benefit 4 Yatim/Piatu C4 Benefit 5 Penghasilan Orang Tua / Bulan C5 Cost 6 Jumlah Saudara C6 Benefit
Pemberian nilai terhadap masing-masing kriteria:
Tabel 5.2 Nilai Kriteria No. Kriteria Keterangan Nilai 1 Memegang kartu Indonesia pintar Ya 70 Tidak 30 2 Pemegang Kartu Perlindungan Sosial Ya 70 Tidak 30 3 Pemegang Surat Keterangan Tidak Mampu Ya 70 Tidak 30 4 Yatim/Piatu Ya 70 Tidak 30 5 Penghasilan Orang Tua / Bulan <=1.000.000 10 1.000.000 – 2.000.000 20 2.000.000 – 3.000.000 30 >3.000.000 40 6 Jumlah Saudara 1 – 2 Orang 10 3 Orang 20 4 Orang 30 >4 Orang 40 Penentuan bobot kriteria Tabel 5.3 Bobot Kriteria No  Kriteria  Bobot 1 C1 0,23 2 C2 0,25 3 C3 0,2
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
4 C4 0,13 5 C5 0,12 6 C6 0,07 Jumlah 1 Daftar alternatif Tabel 5.4 Daftar Nama Pendaftar No.  Nama Siswa Simbol 1 Afida Zahrotun Nisa A1 2 Cheslsea Dinanti A2 3 Ahmad Hafid Ludfian A3 4 Yudhistira A4 5 Eka Sofiatin Nisa A5 6 Amanda Eka Octavia A6 7 Nur Vivi Ahfiani A7 8 Salma Adinta Ramah A8 9 M. Zamroni A9 10  Agung Sutrisno A10 11  Achmad Agung Prayogo A11 12  Anita Nuridati A12 13  Agus Afandi Putra A13 14  Aditiya Dwi Agustian A14 15  Bagus Pebrianto A15 16  Wahyu Rama Sandi Putra A16 17  Alvian Bastanul Athfal A17 18  Adi Puguh A18

## 2. Rating kecocokan
Perhitungan dari bobot yang telah dimasukkan dimulai dengan membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria yang akan ditampilkan pada tabel berikut:
Tabel 5.5 Nilai Kriteria Dari Masing - Masing Alternatif No  Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 A1 30 30 70 30 20 10 2 A2 30 70 30 30 20 10 3 A3 30 70 70 30 20 10 4 A4 30 30 70 30 20 20 5 A5 30 70 70 30 10 20 6 A6 30 30 70 30 20 20 7 A7 30 70 30 30 10 20 8 A8 30 70 70 30 20 30 9 A9 30 70 70 30 10 30 10 A10 30 30 70 30 20 30
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
11 A11
30 70 70 30 20 30 12 A12 30 70 70 30 10 30 13 A13 30 70 70 70 10 20 14 A14 30 30 70 30 20 40 15 A15 30 70 70 30 20 40 16 A16 30 30 70 30 10 40 17 A17 30 30 70 30 20 20 18 A18 30 70 70
70 20 20

## 3. Normalisasi Matrik Keputusan
Kriteria Pemegang Kartu Indonesia Pintar (C1) A1  –  A18  =  30max⁡(30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30)  = 3030 = 1 Kriteria Pemegang Kartu Perlindungan Sosial (C2) A1  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  = 0,429
A2 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A3 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1
A4  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  = 0,429 A5 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A6  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  = 0,429 A7 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A8 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A9 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A10  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  = 0,429 A11 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A12 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A13 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A14  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  = 0,429 A15 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 A16  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  =
0,429 A17  =  30max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70)  =  3070  =
0,429
A18 = 70max⁡(30,70,70,30,70,30,70,70,70,30,70,70,70,30,70,30,30,70) = 7070 = 1 Kriteria Pemegang Surat Keterangan Tidak Mampu (C4)
A1 = 70max(70, 30, 70,70,70,70,30,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70) = 7070 = 1 A2  =  30max(70,  30,  70,70,70,70,30,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70)  =  3070  =
0,429 A3 – A6 = 70max(70, 30, 70,70,70,70,30,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70) = 7070 = 1 A7  =  30max(70,  30,  70,70,70,70,30,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70)  =  3070  = 0,428
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
A8 – A18 = 70max(70, 30, 70,70,70,70,30,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70,70) = 7070 = 1 Kriteria Yatim/Piatu (C4) A1  –  A12  =  30max⁡(30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,70,30,30,30,30,70)  = 3070 = 0,429 A13 = 70max⁡(30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,70,30,30,30,30,70) = 7070 = 1 A14  –  A17  =  30max⁡(30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,70,30,30,30,30,70)  = 3070 = 0,428 A18 = 70max⁡(30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,30,70,30,30,30,30,70) = 7070 = 1 Kriteria Penghasilan Orang Tua / Bulan (C5) A1 – A4 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20 = 1020
= 0,5 A5 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A6 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20 = 1020 = 0,5 A7 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A8 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20 = 1020 = 0,5 A9 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A10  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  = 0,5
A11  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  =
0,5 A12 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A13 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A14  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  = 0,5 A15  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  =
0,5 A16 = min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)10 = 1010 = 1 A17  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  = 0,5
A18  =  min⁡(20,20,20,20,10,20,10,20,10,20,20,10,10,20,20,10,20,20)20  =  1020  =
0,5 Kriteria Jumlah Saudara (C6)
A1 – A3 = 10max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20) = 1040
= 0,25 A4 – A7 = 20max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20) = 2040 = 0,5 A8  –  A12  =  30max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20)  = 3040 = 0,75 A13  =  20max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20)  =  2040  = 0,5 A14  –  A16  =  40max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20)  = 4040 = 1 A17  –  A18  =  20max⁡(10,10,10,20,20,20,20,30,30,30,30,30,20,40,40,40,20,20)  = 2040 = 0,5
4. Perhitungan alternatif
A1 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 *
0,25 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,017 = 0,670
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
A2 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 429) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,25 ) = 0,23 + 0,25 + 0,086 + 0,056 + 0,06 + 0,017 = 0,699 A3 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,25
) = 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,017 = 0,813 A4 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0.429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 *
0,5 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,035 = 0,688 A5 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 1) + (0,07 * 0,5 ) =
0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,12 + 0,035 = 0,891
A6 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,5 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,035 = 0,688 A7 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 0,429) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 1) + (0,07 * 0,5 ) = 0,23 + 0,25 + 0,085 + 0,056 + 0,12+ 0,035 = 0,776 A8 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,75 ) = 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,06+ 0,052 = 0,848 A9 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 1) + (0,07 * 0,75 )
= 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,12 + 0,052 = 0,908
A10 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,75 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,052 = 0,705 A11 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,75 ) = 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,052 = 0,848 A12 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 1) + (0,07 * 0,75 ) = 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,12 + 0,052 = 0,908 A13 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 1) + (0,12 * 1) + (0,07 * 0,5 ) = 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,13 + 0,12 + 0,035 = 0,965 A14 = (0,23 * 1) + (0,25 * 0,429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 1 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,07 = 0,723 A15 = (0,23 * 1) + (0,25 * 1) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 1 )
= 0,23 + 0,25 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,07 = 0,866
A16 = (0,23 * 1) + (0,25 * 429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 1) + (0,07 * 1 )
= 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,12 + 0,07 = 0,783
A17 = (0,23 * 1) + (0,25 * 429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 0,429) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,5 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,056 + 0,06 + 0,035 = 0,688
A18 = (0,23 * 1) + (0,25 * 429) + (0,2 * 1) + (0,13 * 1) + (0,12 * 0,5) + (0,07 * 0,5 ) = 0,23 + 0,107 + 0,2 + 0,13 + 0,06 + 0,035 = 0,905.
5. Perangkingan Tabel 5.6
Hasil Perengkingan No  Alternatif Prefrensi Nilai Kriteria Jumlah Prefrensi C1 C2 C3 C4 C5 C6 1 A13 0,23  0,25 0,2 0,13  0,12  0,035 0,965 2 A9 0,23  0,25 0,2 0,056  0,12  0,052 0,908 3 A12 0,23  0,25 0,2 0,056  0,12  0,052 0,908 4 A18 0,23  0,107 0,2 0,13  0,06  0,035 0,905 5 A5 0,23  0,25 0,2 0,056  0,12  0,025 0,891
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
6 A15 0,23 0,25 0,2 0,056  0,06 0,07 0,866 7 A11 0,23 0,25 0,2 0,056  0,06  0,052 0,848 8 A8 0,23 0,25 0,2 0,056  0,06  0,052 0,848 9 A3 0,23 0,25 0,2 0,056  0,06 0,17 0,813 10 A16 0,23  0,107 0,2 0,056  0,12 0,07 0,783 11 A7 0,23 0,25  0,085  0,056  0,12  0,035 0,776 12 A14 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06 0,07 0,723 13 A10 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06  0.052 0,705 14 A2 0,23 0,25  0,085  0,056  0,06 0,17 0,699 15 A6 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06  0,035 0,688 16 A4 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06  0,035 0,688 17 A17 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06  0,035 0,688 18 A18 0,23  0,107 0,2 0,056  0,06  0.017 0,67

## Implementsi Sistem
Pada  tahapan  ini  menjelaskan  hasil  implementasi  metode  SAW  dalam  aplikasi seperti berikut:
1. Halaman login
Gambar 5.4

## Tampilan Halaman Login
2. Halaman dashboard Gambar 5.5
Tampilan Halaman Dashboard
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
3. Halaman siswa
Gambar 5 Error! No text of specified style in document. .6 Tamplan Halaman Siswa
4. Halaman kriteria
Gambar 5 Error! No text of specified style in document. .7 Tampilan Halaman Kriteria
5. Halaman nilai kriteria Gambar 5.8 Tampilan Halaman Nilai Kriteria
6. Halaman daftar Gambar 5.9
Tampilan Halaman Daftar
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
7. Halaman normalisasi Gambar 5.10

## Tampilan Halaman Normalisasi

## 8. Halaman perankingan

## Gambar 5.11 Tampilan Halaman Perengkingan

## A. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  “Sistem  Pengambilan  Keputusan Penerima Bantuan Siswa Kurang Mampu di SMKN Rengel Menggunakan Metode SAW (Simple Additive Weighting)”, sebagai berikut:
1. Penggunaan  metode  SAW  memiliki  potensi  yang  baik  dalam  membantu  proses pengambilan  keputusan  terkait  penerimaan  bantuan  siswa  kurang  mampu.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAW mampu memberikan bobot dan skor relatif  pada  setiap  kriteria  yang  digunakan  untuk  menilai  kelayakan  penerimaan bantuan. Hal ini dapat mempermudah pihak sekolah dalam menentukan siswa yang berhak menerima bantuan tersebut berdasarkan nilai skor tertinggi.
2. Keuntungan  utama  dari  penggunaan  metode  SAW  adalah  kesederhanaan  dan kemudahan  dalam  penerapannya.  Selain  itu,  metode  ini  memungkinkan  pengguna untuk  menyesuaikan  bobot  kriteria  sesuai  dengan  kebijakan  dan  preferensi  yang berlaku di lingkungan sekolah.

## B. DAFTAR PUSTAKA
Christioko,  Bernadus  Very,  Henny  Indriyawati,  and  Nurtriana  Hidayati.  2017.  “Fuzzy Multi-Atribute Decision Making (Fuzzy Madm) Dengan Metode Saw Untuk Pemilihan  Mahasiswa  Berprestasi.”  Jurnal  Transformatika  14(2):82.  doi: 10.26623/transformatika.v14i2.441.
Journal of Mandalika Literature, Vol. 5, No. 1, 2023. e-issn: 2745-5963 website: https://ojs.cahayamandalika.com/index.php/jml , email: journal-jml@gmail.com
Gumelar,  Agum.  2017.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Handphone  Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw)Berbasis Web.” 4–8.
Gunawan,  Rakhmat  Dedi,  Fenty  Ariany,  and  Novriyadi.  2023.  “Implementasi  Metode SAW Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Plano Kertas.” Journal of Artificial Intelligence and Technology Information (JAITI) 1(1):29–38. doi: 10.58602/jaiti.v1i1.23.
Lestari,  Uning,  and  Renna  Yanwastika  Ariyana.  2021.  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN  PEMBERIAN  BEASISWA  DENGAN  METODE  SIMPLE ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW)  STUDI  KASUS:  SMK  NEGERI  4 KEPAHIANG PROVINSI BENGKULU.” Jurnal SCRIPT 9(2).
Rani, Maha, Ricki Ardiansyah, Anatia Agusti, Deby Erdriani, and Nikmatul Husna. 2021. “Sistem  Penunjang  Keputusan  Pemilihan  Supplier  Di  Tia  Pet  Shop  Dengan Metode  (Saw).”  JURTEKSI  (Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem  Informasi) 8(1):111–16. doi: 10.33330/jurteksi.v8i1.1320.
Saputra,  M.  Harry  K.,  and  lusia  Violita  Aprilian.  2020.  Belajar  Cepat  Metode  SAW. edited by Lusia Violita Aprlian. Bandung.
Sarwandi, Lince Tomoria Sianturi, Nelly Astuti Hasibuan, dkk. 2023. Sistem Pendukung Keputusan. Graha Mitra Edukasi.
Setiawan,  A.,  and  E.  Karyadiputra.  2022.  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemberian Bantuan Dana Kepada Siswa Kurang Mampu Menggunakan Metode AHP.” (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi.
Utomo,  et  al.  2019.  “KeputusanSistem  Pendukung  Keputusan  (SPK.”  Journal  of
Chemical Information and Modeling 53:1689–99.
Wicaksana, Arif, and Tahar Rachman. 2018. “Bsm.” Angewandte Chemie International Edition, 6(11), 951–952. 3(1):10–27.
Zulfikar,  Friza,  Rika  Rosnelly,  and  Nidia  Enjelita  Saragih.  2018.  “Sistem  Penunjang Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan Dengan Metode SAW Pada Yayasan Islamic Center Medan.” Knsi 2018 1152–57.