Journal of Didactic Mathematics 2023, 4(2), 98-105 Doi: 10.34007/jdm.v4i2.1902 https://mahesainstitute.web.id/ojs2/index.php/jdm journalofdidacticmathematics@gmail.com

## Kemampuan pemecahan masalah matematis ditinjau dari self-efficacy: Studi korelasional
Fitry Wahyuni Akademi Perniagaandan Perusahaan APIPSU, Medan, Sumatera Utara, Indonesia, 20123
Muhammad Daut Siagian*
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara, Medan, Sumatera Utara, Indonesia, 20238

## Ade Evi Fatimah
STKIP Al-Maksum, Stabat, Sumatera Utara, Indonesia, 28466
* Corresponding Author : mdsiagian@gmail.com
Abstract. Problem-solving is one of the mathematical skills needed by students and plays  an  important  role  in  helping  them  achieve  conceptual  understanding  in learning mathematics. On the other hand, self-efficacy is also important because it relates to a person's belief in his ability to complete a task or achieve a goal. Based on  this,  this  study  aims  to  examine  the  relationship  between  self-efficacy  and problem-solving  abilities.  To  achieve  the  research  objectives,  the  quantitative correlational method was used in this study. Data collection used a survey method to  obtain  data  self-efficacy  and  students'  mathematical  problem-solving  abilities. Data  analysis  was  performed  using  inferential  statistical  analysis  to  prove  the research hypothesis. Hypothesis testing includes analysis of correlation, regression, and  coefficients  of  determination.  Based  on  the  results  of  the  study,  it  can  be concluded that there is a moderately positive relationship between self-efficacy and problem-solving  abilities.  where  self-efficacy  contributes  to  problem-solving abilities by 27.8%. Historis Artikel: Diterima: 15 Juli 2023 Direvisi: 5 Agustus 2023 Disetujui: 15 Agustus 2023 Keywords:
Problem-solving; self- efficacy; correlational
Sitasi: Wahyuni, F., Siagian, M. D., & Fatimah, A. E. (2023). Kemampuan pemecahan masalah matematis ditinjau dari self-efficacy: Studi korelasional. Journal of Didactic Mathematics , 4 (2), 98-105. Doi: 10.34007/jdm.v4i2.1902

## PENDAHULUAN
Salah satu disiplin ilmu yang memberikan kontribusi yang signifikan terhadap perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi adalah matematika. Mengingat pentingnya kontribusi matematika bagi perkembangan peradaban manusia, siswa sekolah dasar hingga sekolah menengah dituntut untuk mahir dalam bidang mata pelajaran ini. Yeh et al. ( 2019 ) menyatakan bahwa matematika telah  dianggap  sebagai  mata  pelajaran  fundamental  karena  aritmatika  dan  penalaran  logis merupakan dasar ilmu pengetahuan dan teknologi.
Selanjutnya, Cockcroft ( 1982 ) menguraikan alasan mengapa pembelajaran matematika itu perlu, antara lain: Siswa harus diajarkan matematika karena: (1) matematika selalu digunakan dalam segala aspek kehidupan; (2) semua bidang studi menuntut kemampuan matematika yang memadai; (3)  itu  adalah  sarana  komunikasi  yang  kuat,  ringkas,  dan  jelas;  (4)  dapat  digunakan  untuk menyajikan  informasi  dengan  berbagai  cara;  (5)  membantu  siswa  menjadi  pemikir  yang  lebih akurat, sadar, dan terampil; dan (6) memberikan kepuasan atas upaya memecahkan masalah yang sulit.
Keenam  alasan  tersebut,  menggambarkan  bahwa  matematika  berkontribusi  dalam menumbuhkan  kemampuan  siswa,  diantaranya  adalah  dalam  hal  komunikasi  dan  memecahkan masalah.  Hal  ini  sejalan  dengan  pandangan  Abdurrahman  ( 2009 )  yang  mengemukakan  bahwa kurikulum  bidang  studi  matematika  hendaknya  mencakup  tiga  elemen,  (1)  konsep,  (2)
keterampilan,  dan  (3)  pemecahan  masalah.  Cockcroft  ( 1982 )  juga  berusaha  mengkarakterisasi pemecahan  masalah:  Kemampuan  untuk  memecahkan  masalah  adalah  inti  dari  matematika. Matematika hanya berguna sejauh mana ia dapat diterapkan pada situasi tertentu dan itu adalah kemampuan untuk menerapkan matematika pada berbagai situasi yang kami beri nama 'pemecahan masalah'.  Dari  penjelasan  ini  tampak  bahwa  beberapa  dari  kita  percaya  bahwa  memecahkan masalah adalah inti dari pembelajaran matematika, sementara yang lain menganggap matematika sebagai tubuh pengetahuan yang menyediakan alat untuk proses pemecahan masalah matematika. Sebelum tahun 1980- an, sebelum “pemecahan masalah” menjadi fokus banyak penelitian dalam bidang pendidikan matematika, pemecahan masalah cenderung dimasukkan di bawah label “berpikir matematis” di bidang psikologi kognitif matematika. Burton ( 1984 ) membuat perbedaan yang  jelas  antara  berpikir  matematis  dan  tubuh  pengetahuan  yang  digambarkan  sebagai matematika.  Beliau  menekankan  bahwa  berpikir  matematis  bukanlah  berpikir  tentang  materi pelajaran  (matematika)  tetapi  cara  berpikir  yang  bertumpu  pada  operasi  matematika.  Masalah matematika adalah titik awal penyelidikan matematika yang mengarah pada pemikiran. Law ( 1972 ) berpendapat bahwa berpikir terjadi ketika seseorang menghadapi masalah dan menerima tantangan mental yang ditawarkannya dan Burton ( 1984 ) menambahkan bahwa: Jika berpikir adalah suatu cara  untuk  meningkatkan  pemahaman  dan  memperluas  kontrol  terhadap  lingkungan,  maka berpikir matematis menggunakan cara tertentu untuk melakukan ini, berarti dapat dikenali sebagai yang timbul dari atau berkaitan dengan studi matematika.
Tapi apa itu masalah dalam matematika? Krulik dan Rudnick ( 1988 ) mendefinisikan masalah sebagai “situasi ... yang membutuhkan peny elesaian dan di mana individu tidak melihat cara atau jalan yang jelas untuk mendapatkan solusi”. Siswa merumuskan dan memecahkan masalah ketika mereka menggunakan matematika untuk mewakili situasi yang tidak biasa atau bermakna, ketika mereka  merancang  penyelidikan  dan  merencanakan  pendekatan  mereka,  ketika  mereka menerapkan  strategi  yang  ada  untuk  mencari  solusi,  dan  ketika  mereka  memverifikasi  bahwa jawaban mereka masuk akal.
Pemecahan masalah merupakan salah satu komponen penting dalam mempersiapkan anak untuk  berpartisipasi  dalam  masyarakat  modern  (Gravemeijer  et  al., 2017 ).  Melalui  pemecahan masalah  memungkinkan  siswa  untuk  menerapkan  pemahaman  mereka  tentang  konsep matematika, mengintegrasikan dan menghubungkan bagian-bagian yang terisolasi dari informasi matematika,  dan  mencapai  pemahaman  konseptual  matematika  yang  lebih  kuat  sebagai  suatu disiplin ilmu (Lester & Cai, 2016 ). Menurut beberapa akademisi, matematika adalah studi tentang pemecahan masalah dan menghasilkan ide dan metode untuk memecahkan masalah (Hamilton, 2007 ; Davydov, 2008 ).
Berdasarkan  penjelasan  tersebut,  dapat  dipahami  bahwa  pemecahan  masalah  merupakan salah satu kemampuan matematis yang dibutuhkan oleh siswa, serta berperan penting bagi siswa untuk  mencapai  pemahaman  konseptual  dalam  mempelajari  matematika.  Pemecahan  masalah tidak  hanya  berlaku  untuk  pertanyaan  yang  dijawab  di  kelas  di  sekolah.  Akan  tetapi,  kita menggunakan  kemampuan  pemecahan  masalah  sepanjang  waktu  sebagai  bagian  dari  rutinitas harian normal.
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  dengan  meninjau  pentingnya  kemampuan  pemecahan masalah bagi siswa. Membuka peluang untuk dilakukannya penelitian lebih lanjut terkait dengan kemampuan  pemecahan  masalah.  Beberapa  penelitian  terkait  dengan  kemampuan  pemecahan masalah  telah  dilakukan,  Klang  et  al.  ( 2021 ),  melakukan  penelitian  terkait  dengan  penerapan pembelajaran  kooperatif  dalam  meninjau  kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  di  bidang perkalian/pembagian, perbandingan, dan geometri. Meutia et al. ( 2020 ), berfokus pada eksplorasi kemampuan  pemecahan  masalah  siswa  dalam  menyelesaikan  tes  yang  berkaitan  dengan kemampuan pemecahan masalah. Temuan penelitian mereka menunjukkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematis siswa kurang baik. Osman et al. ( 2018 ), melakukan penelitian yang bertujuan  untuk  menyelidiki  prestasi  siswa  dalam  pemecahan  masalah  matematika  setelah menerapkan Model Bar dan untuk mengeksplorasi pengalaman siswa selama menerapkan teknik
tersebut. Berdasarkan dari beberapa penelitian yang telah disebutkan, maka dalam makalah ini, kami akan melakukan analisis lebih lanjut terkait dengan kemampuan pemecahan masalah siswa ditinjau dari self-efficacy. Self-efficacy merupakan kemampuan afektif. Self-efficacy merupakan keyakinan siswa terhadap bakatnya sendiri. Self-efficacy, merupakan sifat psikologis yang memiliki dampak besar pada kemampuan siswa untuk menyelesaikan kegiatan dan memecahkan masalah (Santosa et al., 2022 ).  Teori  sosio-kognitif  Bandura  mendasari  teori  self-efficacy,  yang  mengklaim  bahwa pencapaian  atau  kinerja  individu  ditentukan  oleh  kombinasi  perilaku,  karakteristik  pribadi (misalnya ide, keyakinan), dan kondisi lingkungan (Bakar et al., 2020 ; Bandura, 1977a ; Rumjaun & Narod, 2020 ). Dengan kata lain, konsep self-efficacy adalah inti dari teori kognitif sosial Albert Bandura,  yang  menekankan  peran  pembelajaran  observasional,  pengalaman  sosial,  dan determinisme timbal balik dalam pengembangan kepribadian.
Menurut  Bandura,  self-efficacy  adalah  bagian  dari  sistem  diri  yang  terdiri  dari  sikap, kemampuan,  dan  keterampilan  kognitif  seseorang.  Sistem  ini  memainkan  peran  utama  dalam bagaimana  kita  memandang  dan  menanggapi  situasi  yang  berbeda.  Self-efficacy  adalah  bagian penting  dari  self-system  ini  (Bandura, 1977b ).  Self-efficacy  penting  karena  berperan  dalam bagaimana perasaan kita, tentang diri sendiri, dan apakah kita berhasil mencapai tujuan hidup atau tidak.  Disisi  lain,  self-efficacy  menjadi  penting  karena  berkaitan  dengan  keyakinan  seseorang terhadap  kemampuannya  untuk  menyelesaikan  suatu  tugas  atau  mencapai  suatu  tujuan.  Ini mencakup kepercayaan seseorang pada diri mereka sendiri untuk mengendalikan perilaku mereka, memberikan pengaruh terhadap lingkungan mereka, dan tetap termotivasi dalam mengejar tujuan mereka.
Berdasarkan pemaparan terhadap fakta dan urgensi dari kemampuan pemecahan masalah, maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  mendeskripsikan  hubungan  kemampuan pemecahan  masalah  matematis  terhadap  self-efficacy.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui sejauhmana self-efficacy berkontribusi terhadap penguasaan siswa dalam kemampuan pemecahan masalah matematis.

## METODE
Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk menganalisis dan mendeskripsikan hubungan antara  self-efficacy  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis.  Pada  pelaksanaan penelitian,  kami  tidak  memberikan  perlakuan  apapun  pada  sampel  penelitian  ini.  Penelitian korelasional kuantitatif ini menggunakan metode survei untuk memperoleh data self-efficacy dan kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Penelitian  korelasional  bertujuan  untuk mengidentifikasi sejauh mana variasi suatu faktor terkait dengan variasi satu atau lebih faktor lain berdasarkan koefisien korelasi (Kusuma et al., 2016 ; Siagian et al., 2021 ). Kami menganalisis data yang  dikumpulkan  menggunakan  statistik  deskriptif  dan  statistik  inferensial  untuk  menguji pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel  dependen.  Dalam  penelitian  ini,  self-efficacy merupakan variabel bebas, sedangkan kemampuan pemecahan masalah matematis sebagai variabel terikat.  Data  diperoleh  dari  36  siswa  kelas  8  pada  salah  satu  sekolah  menengah  pertama  yang terdapat di Kota Medan, Indonesia. Adapun teknik sampling yang digunakan untuk memperoleh sampel penelitian adalah cluster sampling.
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  memberikan  tes  dan  angket.  Tes  berkaitan  dengan kemampuan pemecahan masalah matematis, yang disusun sebanyak 5 soal berbentuk uraian. Dan angket  berkaitan  dengan  self-efficacy.  Angket  self-efficacy  menggunakan  angket  yang  telah dikembangkan oleh Negara et al. ( 2021 ), dimana indikator yang digunakan meliputi (1) Magnitude dimension; (2) Strength dimension, dan (3) Generality dimension. Pengkuruan angket self-efficacy menggunakan skala 4 yang terdiri dari 20 butir pernyataan.
Statistik inferensial dilakukan untuk membuktikan hipotesis penelitian. Pengujian hipotesis meliputi  analisis  korelasi,  regresi,  dan  koefisien  determinasi  dengan  bantuan  SPSS.  Tingkat signifikansi 5% (0,05) digunakan sebagai kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis. Interpretasi
kekuatan hubungan antar variabel mengacu pada Tabel 1.
Tabel 1. Tingkat korelasi dan kekuatan hubungan (Sugiyono, 2016 )
Interval korelasi Tingkat hubungan 0,00 – 0,199 Sangat rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,000 Sangat kuat
HASIL DAN PEMBAHASAN
Data yang diperoleh dalam penelitian ini dijelaskan berdasarkan setiap variabel penelitian sesuai  dengan  kategori  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Bagian  ini  menyajikan  dan mendeskripsikan hubungan antara kemampuan pemecahan masalah matematis (KPM) siswa dan self-efficacy (SE). Deskripsi data KPM dan SE siswa direpresentasikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Perolehan data KPM dan SE siswa
N Minimum  Maximum Mean Std. Deviation KPM 36 63.83 95.74 79.7869 7.68858 SE 36 110 118 113.81 2.136 Valid N (listwise) 36
Berdasarkan sajian data pada Tabel 2, perolehan nilai terendah KPM siswa 63.83 dan nilai tertinggi  95.74,  dengan  rerata  79.7869.  Meninjau  perolehan  standar  deviasi  pada  KPM,  dapat disimpulkan  bahwa  perolehan  nilai  KPM  siswa  kurang  bervariasi.  Hal  ini  ditunjukkan  dari perolehan nilai standar deviasi KPM kurang dari perolehan nilai rata-rata KPM, yaitu 7.68858 < 79.7869.  Demikian  juga  halnya  dengan  perolehan  data  SE  siswa.  Berdasarkan  perolehan  nilai standar deviasinya, dapat disimpulkan bahwa perolehan data SE siswa kurang bervariasi, dengan nilai rata-rata 113.81. Standar deviasi adalah nilai yang digunakan untuk menghitung penyebaran data pada sampel dan seberapa dekat data tersebut dengan nilai rata-rata. Karena menggambarkan besar kecilnya distribusi tiap satuan pengamatan, maka standar deviasi standar merupakan ukuran distribusi yang paling baik (Ghozali, 2016 ). Sekaran dan Bougie ( 2016 ), menjelaskan bahwa standar deviasi adalah nilai yang digunakan untuk menghitung penyebaran data pada sampel dan seberapa dekat data tersebut dengan nilai rata-rata.
Selanjutnya, berdasarkan perolehan data KPM dan SE siswa. Dilakukan pengujian prasyarat, yaitu pengujian distribusi normal pada masing-masing data yang disajikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Hypothesis test summary data KPM dan SE Null Hypothesis Test Sig. a,b Decision 1  The distribution of KPM is normal with mean 79.79 and standard deviation 7.68858. One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test .200 c Retain the null hypothesis. 2  The distribution of SE is normal with mean 114 and standard deviation 2.136. One-Sample Kolmogorov- Smirnov Test .200 c Retain the null hypothesis.
a. The significance level is .050.
b. Lilliefors Corrected. Asymptotic significance is displayed.
c. This is a lower bound of the true significance.
Berdasarkan perolehan data pada Tabel 3, dapat disimpulkan bahwa kedua data berdistribusi normal. Sehingga hal ini memenuhi kriteria uji prasyarat untuk melakukan pengujian lebih lanjut dengan analisis regresi linear sederhana.
Berdasarkan pengolahan data SE terhadap KPM siswa, hasil analisis regresi menunjukkan bahwa SE mampu menjelaskan sebesar 27.8% ( R 2 = 0.278) berpengaruh/berkontribusi terhadap KPM siswa, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain. SE siswa juga merupakan prediktor yang signifikan dari KPM siswa, F (1, 34) = 13.119, p = 0.001. SE siswa juga memberikan kontribusi yang signifikan terhadap model persamaan regresi ( B = 1.9, p = 0.001). Adapun model prediktif persamaan  regresi  yang  dihasilkan  yaitu:  KPM  =  -136.397  +  1.9*SE. Hal  ini  bermakna  bahwa setiap  peningkatan  atau  penurunan  satu  unit  satuan  variabel  SE,  maka  akan  diikuti  oleh peningkatan atau penurunan sebesar 1.9 pada variabel KPM.
Selanjutnya besaran hubungan antara SE dan KPM siswa dapat dicermati dengan meninjau nilai koefisien Pearson Correlation (r Pearson)2 yang memberikan ukuran untuk besaran dan arah hubungan  linier  (lihat  Tabel  4) .  Nilai  r  Pearson  bervariasi  antara  −1.00  dan  +1.00.  Koefisien korelasi nol menu njukkan tidak ada hubungan linier antara variabel; −1.00 menunjukkan hubungan linier negatif sempurna, dan +1.00 menunjukkan hubungan linier positif sempurna (Prematunga, 2012 ).
Tabel 4. Korelasi yang signifikan antara KPM dan SE Null Hypothesis KPM SE 0.528 a 0.001 b
a. Pearson’s correlation . b. p -Value
Tabel 4 menunjukkan bahwa ada hubungan positif yang signifikan antara nilai SE dan KPM r = 0.528, p < 0,01. Merujuk pada Tabel 1, tingkat korelasi dan kekuatan hubungan antara SE terhadap KPM dalam kategori sedang.
Temuan pada penelitian ini, setidaknya menunjukkan bahwa SE berkontribusi secara positif dalam menumbuhkan dan meningkatkan KPM siswa. Sehingga hal ini perlu menjadi perhatian bagi praktisi  pendidikan  untuk  memberikan  penguatan  SE  siswa  di  dalam  proses  pembelajaran matematika. Kajian self-efficacy berusaha untuk mengajar siswa bagaimana menggunakan sumber daya internal mereka untuk restrukturisasi kognitif, regulasi emosional, dan penyesuaian perilaku. Siswa yang percaya pada bakat mereka sendiri untuk mengatasi masalah akan melakukannya secara semangat,  penuh  ketekunan  dan  keberanian.  Studi  yang  dilakukan  oleh  Santosa  et  al.  ( 2022 ) menunjukkan  bahwa  variabel  self-efficacy  menjadi  salah  satu  faktor  dalam  menentukan keberhasilan belajar siswa, khususnya kemampuan pemahaman konsep. Diperkuat oleh temuan penelitian Trihatun dan Jailani ( 2019 ), bahwa siswa yang memiliki self-efficacy rendah cenderung percaya  bahwa  mereka  tidak  dapat  memiliki  kemampuan  memecahkan  masalah  matematika dengan baik, sehingga ketika siswa dihadapkan pada tugas yang sulit siswa cenderung lebih mudah menyerah. Temuan tersebut, memberikan penguatan terhadap temuan penelitian ini. Yang mana self-efficacy  berkontribusi  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa  sebesar 27.8%.
Pemecahan masalah matematika adalah proses kompleks yang membutuhkan individu untuk mengkoordinasikan pengalaman sebelumnya, pengetahuan matematika, pemahaman dan intuisi, untuk memenuhi tuntutan situasi baru (Kaur, 1997 ). Garofalo dan Lester ( 1985 ) mengklaim bahwa pemecahan  masalah  telah  dilihat sebagai  proses  yang  melibatkan  fakultas  tertinggi  - visualisasi, asosiasi, abstraksi, pemahaman, manipulasi, penalaran, analisis, sintesis, generalisasi, dan masing- masing  perlu “ dikelola ” serta  semuanya  perlu “ dikoordinasikan ” .  Pernyataan  ini  setidaknya memberikan gambaran bahwa hal ini tidak akan dapat dilakukan jika siswa tidak memiliki kesadaran dan kepercayaan diri terhadap bakat yang dimilikinya.
Teori  kognisi sosial Bandura  ( 1986 )  menyatakan  bahwa  penilaian  siswa atas  kemampuan mereka  untuk  melakukan  tugas-tugas  akademik,  atau  self-efficacy,  memprediksi  kemampuan mereka  untuk  menyelesaikan  tugas  tersebut.  Self-efficacy  dipandang  penting  oleh  para  peneliti dalam memprediksi kinerja matematika siswa. Beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa self- efficacy  lebih  berkontribusi  terhadap  pemecahan  masalah  matematika  dibanding  dengan mathematics anxiety, self-concept, ataupun kemampuan awal matematika (Pajares & Miller; 1994 ; Zimmerman, Bandura, & Martinez-Pons, 1992 ). Juga ditemukan bahwa siswa dengan self-efficacy tinggi lebih akurat dan gigih dalam perhitungan matematika mereka daripada siswa dengan self- efficacy rendah (Collins, 1985 ). Demikian pula, para peneliti telah menemukan bahwa self-efficacy siswa dalam kemampuan pemecahan masalah matematis mereka berhubungan dengan kompetensi pemecahan masalah mereka (Pajares, Miller, & Johnson, 1999 ; Pajares & Valiante, 1999 ). Secara keseluruhan temuan dari penelitian ini mendukung klaim Bandura ( 1997 ) bahwa keyakinan self- efficacy  memprediksi  hasil  akademik.  Temuan  ini  juga  mendukung  penelitian-penelitian  yang melaporkan hubungan yang signifikan antara self-efficacy, konstruksi motivasi lain, dan prestasi akademik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  temuan  penelitian,  dapat  disimpulkan  bahwa  self-efficacy  berperan  atau berkontribusi  terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa.  Dimana,  terdapat hubungan positif dengan kategroi sedang antara self-efficacy dan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Berdasarkan hasil analisis regresi self-efficacy mampu menjelaskan sebesar 27.8% berpengaruh/berkontribusi  terhadap kemampuan  pemecahan  masalah  matematis  siswa,  sisanya dipengaruhi oleh variabel lain diluar self-efficacy. Implikasi yang muncul dari temuan penelitian ini adalah, bahwa praktisi pendidikan maupun peneliti harus melihat self-efficacy sebagai salah satu komponen penting dari motivasi dan prestasi akademik (kemampuan matematis) siswa. Dengan keterbatasan penelitian yang hanya mengumpulkan data melalui proses pemberian tes dan angket, bagi  peneliti  selanjutnya  dapat  melihat  proses  yang  utuh  agar  dapat  menjelaskan  secara komprehensif letak hubungan antara self-efficacy dan kemampuan pemecahan masalah matematis. Juga, perlu dilakukan perluasan analisis dengan mempertimbangkan variabel-variabel diluar self- efficacy dan kemampuan pemecahan masalah matematis.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman, M. (2009). Pendidikan bagi anak berkesulitan belajar . Jakarta: Rineka Cipta.
Bakar, N. S. A., Maat, S. M., & Rosli, R. (2020). Mathematics teacher’s self -efficacy of technology integration  and  technological  pedagogical  content  knowledge. Journal  on  Mathematics Education , 11 (2), 259 – 276. https://doi.org/10.22342/jme.11.2.10818.259-276 Bandura, A. (1977a). Social learning theory . Prentice-Hall. Bandura, A.  (1977b).  Self-efficacy:  Toward  a unifying  theory  of  behavioral  change. Psychological Review , 84 (2), 191 – 215. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75361-4 Bandura, A. (1986). Social Foundations of thought and action. A social cognitive theory . Englewood Cliffs, N.J. Prentice Hall. Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control . New York: Freeman. Burton,  L.  (1984).  Mathematical  thinking:  The  struggle  for  meaning. Journal  for  Research  in Mathematics Education , 15 (1), 35-49. Cockcroft,  W.  H.  (1982). Mathematics  counts:  Report  of  the  committee  of  inquiry  into  the  teaching  of mathematics in schools . London: HMSO. Collins, J. L. (1985). Self-efficacy and ability in achievement behaviour . UMI Dissertation Services. Davydov, V. V. (2008). Problems of developmental instructions. A Theoretical and experimental psychological study . New York: Nova Science Publishers, Inc. Garofalo,  J.,  &  Lester,  F.  K.  (1985).  Metacognition,  cognitive  monitoring,  and  mathematical performance. Journal for Research in Mathematics Education , 16 , 163-176.
Ghozali,  I.  (2016) Aplikasi  analisis  multivariete  dengan  program  IBM  SPSS  23 .  Semarang:  Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gravemeijer,  K.,  Stephan,  M.,  Julie,  C.,  Lin,  F.-L.,  &  Ohtani,  M.  (2017).  What  mathematics education may prepare students for the society of the future?. International Journal of Science and Mathematics Education . 15 (S1), 105 – 123. https://doi.org/10.1007/s10763-017-9814-6 Hamilton, E. (2007). What changes are needed in the kind of problem-solving situations where mathematical thinking is needed beyond school? in Foundations for the Future in Mathematics Education . Editors R. Lesh, E. Hamilton, and Kaput (Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum), 1 – 6.
Kaur, B. (1997). Difficulties with problem solving in mathematics. The Mathematics Educator , 2 (1), 93-112.
Klang, N., Karlsson, N., Kilborn, W., Eriksson P., & Karlberg. M. (2021) Mathematical Problem- Solving  Through  Cooperative  Learning — The  Importance  of  Peer  Acceptance  and Friendships. Frontiers in Education , 6 , 710296. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.710296 Krulik, S., & Rudnick, J. A. (1988). Problem solving: A handbook for elementary teachers . Boston: Allyn and Bacon.
Kusuma, H., Kristiyanto, A., & Kiyatno, K. (2016). Hubungan motivasi, tinggi badan dan power otot tungkai terhadap keterampilan bolabasket. Media Ilmu Kolahragaan Indonesia , 6 (2), 47 – 53. https://doi.org/10.15294/miki.v6i2.8744 Law, E. G. (1972). The growth of mathematical thinking during the secondary school years, with particmar reference to problem solving. Educational Review , 24 (3), 197-211. Lester, F.K., Cai, J. (2016). Can Mathematical Problem Solving Be Taught? Preliminary Answers from 30 Years of Research. In: Felmer, P., Pehkonen, E., Kilpatrick, J. (eds) Posing and Solving Mathematical Problems. Research in Mathematics Education . Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-28023-3_8 Meutia, C. I., Ikhsan, M., & Saminan, S. (2020). Mathematical problem-solving skills of junior high school students. Journal of Physics: Conference Series , 1460 , 012010. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1460/1/012010
Negara, H. R. P., Nurlaelah, E., Wahyudin, W., Herman, T., & Tamur, M. (2021). Mathematics self-efficacy  and  mathematics  performance  in  online  learning. Journal  of  Physics:  Conference Series , 1882 , 012050. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1882/1/012050 Osman,  S.,  Yang,  C.  N.  A.  C.,  Abu,  M.  S.,  Ismail,  N.,  Jambari,  H.,  &  Kumar,  J.  A.  (2018).
Enhancing students’ mathematical problem -solving skills through bar model visualisation technique. International  Electronic  Journal  of  Mathematics  Education , 13 (3),  273-279. https://doi.org/10.12973/iejme/3919
Pajares, F., & Miller, M. D. (1994). Role of self-efficacy and self-concept beliefs in mathematical problem  solving:  A  path  analysis. Journal  of  Educational  Psychology , 86 (2),  193 – 203. https://doi.org/10.1037/0022-0663.86.2.193
Pajares, F., & Valiante, G. (1997). The predictive and mediational role of the writing self-efficacy beliefs of upper elementary students. Journal of Educational Research , 90 , 353-360. Pajares, F., Miller, M. D., & Johnson, M. J. (1999). Gender differences in writing self-beliefs of elementary  school  students. Journal  of  Educational  Psychology , 91 (1),  50 – 61. https://doi.org/10.1037/0022-0663.91.1.50 Prematunga,  R.  K.  (2012).  Correlational  analysis. Australian  Critical  Care , 25 (3),  195-199. https://doi.org/10.1016/j.aucc.2012.02.003 Rumjaun, A., Narod, F. (2020). Social Learning Theory — Albert Bandura. In: Akpan, B., Kennedy, T.J. (eds) Science Education in Theory and Practice . Springer Texts in Education. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43620-9_7
Santosa,  F.,  Bahri,  S.,  Negara,  H.,  &  Ahmad,  A.  (2022).  Kemampuan  pemahaman  konsep berdasarkan self-efficacy matematis dan gender dalam situasi problem-based learning. Journal of Didactic Mathematics , 3 (3), 120-129. https://doi.org/10.34007/jdm.v3i3.1620
Sekaran, U. & Bougie, R.J., (2016). Research methods for business: A skill building approach. 7th Edition . New York: John Wiley & Sons Inc. Siagian, M. D. , Suwanto, S., & Siregar, R. (2021). The relationship of students’ prior knowledge and  emotional  intelligence  to  mathematical  connection  ability. Jurnal  Riset  Pendidikan Matematika , 8 (1), 61-72. https://doi.org/10.21831/jrpm.v8i1.39182 Sugiyono, S. (2016). Metode penelitian kuantitatif, kualitatif dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Trihatun, S., & Jailani, J. (2019). Relationship between self-efficacy and mathematical connection ability  of  junior  high  school  students. Journal  of  Physics:  Conference  Series , 1320 ,  012058 https://doi.org/10.1088/1742-6596/1320/1/012058
Yeh, C. Y. C., Cheng, H. N. H., Chen, Z-H., Liao, C. C. Y., & Chan, T-W. (2019). Enhancing achievement and interest in mathematics learning through math-island. Research and Practice in Technology Enhanced Learning , 14 (1), 5 – . https://doi.org/10.1186/s41039-019-0100-9 Zimmerman,  B.  J.,  Bandura,  A.,  &  Martinez-Pons,  M.  (1992).  Self-motivation  for  academic attainment: The role of self-efficacy beliefs and personal goal setting. American Educational Research Journal , 29 (3), 663 – 676. https://doi.org/10.2307/1163261