## ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY DAN KANBAN PADA PT ADYAWINSA STAMPING INDUSTRIES
Noor Apriyani, Ahmad Muhsin
Jurusan Teknik Industri, FTI Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta Jl. Babarsari 2 Tambakbayan, Yogyakarta, 55281 Telp. (0274) 485363 Fak : (0274) 486256

## Abstrak
PT  Adyawinsa  Stamping  Industries  merupakan  salah  satu  perusahaan  yang  tergabung  dalam Adyawinsa Dinamika Group dimana perusahaan ini bergerak dalam bidang otomotif di Indonesia. PT Adyawinsa  Stamping  Industries  melakukan  pencetakan,  sub-assembly  suku  cadang  untuk  kendaraan roda empat yang telah berdiri sejak 2005. Dalam menjalankan produksinya, PT Adyawinsa Stamping Industries  sering  terjadi  kondisi  jumlah  persediaan  bahan  baku  mendekati  stockout  terutama  pada material  bagian  mobil  dengan  nomor  seri  AA-437  (58371-BZ130).  Hal  ini  dikarenakan  adanya ketidakpastian  dalam  menentukan  jumlah  pembelian  bahan  baku  yang  optimal  dan  keterlambatan pemesanan bahan baku.
Economic  Order  Quantity  (EOQ)  merupakan  suatu  teknik  untuk  melakukan  pengadaan  persediaan bahan  baku  pada  suatu  perusahaan  yang  menentukan  berapa  jumlah  pesanan yang  ekonomis  untuk setiap  kali  pemesanan  dengan  frekuensi  yang  telah  ditentukan  serta  kapan  dilakukan  pemesanan kembali.  Metode  ini  bertujuan  untuk  meminimalkan  Total  Inventory  Cost.  Penggunaan  metode  ini juga dapat menekan biaya-biaya persediaan sehingga efesiensi persediaan berjalan dengan baik dan dapat tercapai jumlah unit pemesanan yang optimal dengan menekan biaya seminimal mungkin.
Metode EOQ memberikan kuantitas pemesanan yang paling optimal dengan mengeluarkan biaya per periode  pada  bahan  baku  produk  AA-437  sebesar  Rp  1.377.668.782,00  sedangkan  untuk  metode Kanban  sebesar  Rp  1.396.108.693,00.  Persediaan  pengaman  apabila  menggunakan  metode  EOQ sebesar 1582 unit sedangkan menggunakan metode Kanban sebesar 110 unit.
Keywords : Stock out, EOQ, TIC, Kanban

## 1. PENDAHULUAN
PT  Adyawinsa Stamping  Industries merupakan  salah  satu  perusahaan  yang tergabung  dalam  Adyawinsa  Dinamika Group dimana  perusahaan  ini  bergerak  dalam  bidang otomotif di Indonesia. PT Adyawinsa
Stamping  Industries melakukan  pencetakan, sub-assembly suku  cadang  untuk  kendaraan roda  empat  yang  telah  berdiri  sejak  2005. Dalam menjalankan produksinya, PT Adyawinsa  Stamping  Industries menganut sistem produksi mass production and customization. Pada  proses  produksi  dapat dilakukan  setelah  adanya  kesepakatan  antara pihak konsumen terhadap perusahaan mengenai spsesifikasi produk dan jumlah yang akan  diproduksi  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen. Setelah mengetahui jumlah
permintaan  dari  konsumen,  maka  perusahaan dapat  membuat  perencanaan  proses  produksi. Pada saat memproduksi suatu produk hal yang paling  utama  yaitu  perencanaan  bahan  baku dan melakukan pengendalian terhadap persediaan bahan baku. Departemen Material Planning Control (MPC)  merupakan  departemen  yang memiliki  tugas  yaitu  melaksanakan  pekerjaan dibidang perencanaan dan pengendalian material  perusahaan  meliputi,  menyediakan bahan baku, mengendalikan jumlah persediaan,  serta  sistem  penyimpanan  dan mangatur  barang  masuk  maupun  keluar  dari gudang. Pengendalian jumlah persediaan salah satu  faktor  terpenting  dalam  mengoptimalkan persediaan. Pegendalian Persediaan merupakan kegiatan  dalam  mengelola  persediaan  agar sesuai  dengan  kebutuhan  dan  tetap  stabil.  Hal

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
ini  bertujuan  untuk  menghindari  terjadinya penumpukan  maupun  menjaga  agar  tidak kehabisan stock pada  saat  material  tersebut  di butuhkan  sehingga  proses  produksi  tetap berjalan  dengan  lancar  dan  tidak  mengalami kerugian akibat kehabisan stock tersebut.
Pada  sistem  pengendalian  persediaan pada  PT  Adyawinsa Stamping  Industries menggunakan  kebijakan Safety  stock dengan maksimal  5  hari  dan  minimal  3  hari.  Apabila material datang, maka masuk ke gudang bahan baku,  sedangkan  untuk  menggunakan  material menggunakan sistem First In First Out (FIFO). Berdasarkan kartu kanban dari bagian produksi maka terlampir surat permintaan material, pada bagian  MPC  akan  menyiapkan  sesuai  jumlah permintaan  dan  metrial  akan  dikeluarkan sebagai  bukti  transaksi  untuk  mengurangi stockout .  Pada  sistem  saat  ini  masih  sering terjadi  kondisi  jumlah  persediaan  bahan  baku mendekati stockout terutama  pada  material bagian  mobil  dengan  nomor  seri  AA-437 (58371-BZ130).
Hal ini dikarenakan adanya ketidakpastian  dalam  menentukan  jumlah pembelian  bahan  baku  yang  optimal  dan keterlambatan  pemesanan  bahan  baku  karena tidak  memiliki  penjadwalan  pemesanan  yang tepat,  hanya  saja  apabila stock kurang  dari Safety  stock minimum  maka  dilakukan pemesanan. Selama ini perusahaan menanggulangi  minimnya  persediaan  material tersebut  apabila  sewaktu-waktu  dibutuhkan, dengan  menggunakan  material  yang  ada dengan  spesifikasi  yang  sama  sesuai  dengan kebutuhan  produk.  Akan  tetapi  penggunaan material pengganti ini harus melakukan proses cutting terlebih  dahulu  sesuai  ukuran  yang diminta dan sewaktu-waktu material pengganti tidak  dapat  digunakan  karena  mengingat  akan kebutuhan  produk  utamanya  harus  terpenuhi lebih  dulu.  Sehingga  apabila  hal  ini  terus terjadi dan tidak diantisipasi dengan baik maka menimbulkan  terjadinya  kekurangan  bahan baku  dan  dapat  menyebabkan  utilitas  mesin menurun,  pekerja  yang  menganggur,  dan menyebabkan  perusahaan  harus  menanggung biaya  karena  terhambatnya  proses  produksi serta pendistribusian ke konsumen. Sedangkan apabila terjadi kelebihan stock dapat menimbulkan  permasalahan  seperti  kerusakan material sebab penyimpanan yang terlalu lama dan besarnya biaya penyimpanan akibatnyanilai total  cost (TC)  juga  ikut meningkat.
Dengan  data  permintaan  pada  periode sebelumnya ,  lead  time ,  kapasitas  palet, Safety Stock ,  biaya  simpan  maupun  biaya  pesan,  dan total biaya untuk masing-masing produk, maka dapat  dilakukan  pengendalian  persediaan untuk mengurangi overload maupun kekurangan  material  dengan  menggunakan metode  EOQ  ( Economic  Order  Quantity )  dan metode Kanban . Penerapan teknik EOQ dalam suatu  perusahaan  dapat  memberikan  kuantitas pemesanan  yang  akurat  agar  tidak  terjadi kekosongan stock .  Sedangkan  pada  metode Kanban perusahaan  dapat  menarapkan  sistem Kanban pemasok  atau  menggunakan  kartu Kanban yang  didalamnya  memuat  informasi yang dibutuhkan perusahaan dalam pemesanan material  sesuai  dengan  kebutuhan.  Metode- metode  ini  dapat  mengantisipasi  peningkatan pesanan  dari  konsumen,  sehingga  produksi berjalan  dengan  lancar  dan  permintaan konsumen dapat terpenuhi.
Berdasarkan  permasalahan  yang  telah dipaparkan  maka  perumusan  masalah  pada penelitian ini adalah:
1. Bagaimana  menentukuan  order  bahan baku  yang  optimal  pada  bahan  baku produk AA-0437 (58371-BZ130) dengan  metode Eqonomic  Order Quantity dan Metode Kanban .
2. Berapa  Total Inventory  Cost apabila menggunakan metode Eqonomic Order Quantity maupun metode Kanban dalam mengoptimalkan persediaan. 1.3 Batasan Masalah dan Asumsi
Batasan- batasan dalam penelitian ini adalah:
1. Penelitian  pada  departemen  Material
Planning  Control di PT  Adyawinsa
Stamping Industries . 2. Penelitian ini membahas tentang persediaan pada departemen Material planning Control di PT Adyawinsa Stamping Industries dan tidak membahas terkait supplier.
3. Penelitian dan analisa hanya dilakukan pada  produk  bahan  baku  produk  AA- 0437 berdasarkan data bulan Juli 2016-
Juni 2017.
4. Analisa dilakukan menggunakan metode Economic  Order  Quantity dan metode Kanban .
5. Biaya  pemesanan  yang  digunakan adalah  biaya  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara.
Asumsi – asumsi  dalam penelitian ini adalah : 1. Leadtime waktu  pengiriman  bahan
baku konstan.
2. Biaya pemesanan bersifat konstan.
3. Tenaga kerja dan sumber daya lainnya berjalan lancar.
4. Pengiriman bahan baku berjalan dengan  lancar  sesuai  permintaan  PT Adyawinsa Stamping Industries .
Berdasarkan pokok permasalahan yang telah  dirumuskan  pada  penelitian  ini  maka tujuan  yang  ingin  di  capai  adalah  sebagai menentukan  kuantitas  optimal  persediaan dalam  meminimasi stockout sebelum  waktu penerimaan  bahan  baku dan overload setelah bahan baku diterima yang dibutuhkan oleh PT
Adyawinsa Stamping Industries
guna meminimasi biaya bahan baku. Diharapkan  dari  penelitian  ini  apabila tercapai dapat menjadi salah satu pertimbangan dalam  menentukan  kuantitas  yang  optimal dalam order bahan baku sehingga tidak terjadi stockout sebelum  waktu  penerimaan  bahan baku dan overload serta mengurangi pengeluaran  bahan  baku  guna  mengendalikan persediaan pada wharehouse bahan baku. Dalam  suatu  perusahaan  baik  itu perusahaan  manufaktur  maupun  perusahaan jasa,  persediaan  memegang  peran  penting dalam operasi bisnis. Persediaan sebagai bekal untuk  memulainya  suatu  produksi.  Dalam setiap  perusahaan  masing-masing  memliki persediaan  yang  berbeda  beda  tergantung jumlah  kebutuhan  maupun  jenis  persediaan yang  diinginkan.  Pada  perusahaan  manufaktur persediaan  terrdiri  dari  tiga  jenis  persediaan yaitu  persediaan  bahan  baku  atau  bahan mentah (Inventory of raw material), persediaan barang  setengah  jadi (Inventory  of  work  in process) dan persediaan barang jadi (Inventory of finished goods ).
Menurut Prawirosentono (2005),
persediaan  didefinisikan  sebagai  kekayaan lancar  yang  terdapat  dalam  perusahaan  dalam bentuk  persediaan  bahan  mentah/barang  ( raw material), barang  setengah  jadi  ( work  in process ),  dan  barang  jadi  ( finishedgoods ).
Menurut  Herjanto  (1999)  Persediaan  adalah bahan  atau  barang  yang  disimpan  kemudian akan  digunakan  untuk  memenuhi  tujuan tertentu,  misalnya  produksi  atau  perakitan, untuk  suku  cadang  dari  suati  peralatan  atau mesin.  Menurut  Nasution  (2008)  Persediaan adalah sumber daya menganggur ( idle
recources ) yang menunggu proses lebih lanjut.
Yang  dimaksud  dengan  proses  lanjut  tersebut adalah  berupa  kegiatan  produksi  pada  sistem manufaktur,  kegiatan  pemasaran  pada  sistem distribusi  ataupun  kegiatan  konsumsi  pada sistem rumah tangga.
Dari  beberapa  pendapat  para ahli,  persediaan  dapat  didefinisikan sebagai  suatu  kegiatan    yang  berupa kekayaan  lancar  perusahaan  dalam bentuk persediaan yang dapat disimpan untuk mengantisipasi permintaan  konsumen  dan  sewaktu- waktu    akan  digunakan  dalam  proses produksi untuk dioleh lebih lanjut yang memiliki tujuan tertentu. Dari persediaan  bahan  baku  tersebut  dapat diolah bahan baku menjadi produk jadi maupun  produk  setengah  jadi  untuk memenuhi kebutuhan konsumen.
Siagian  (2005)  berpendapat bahwa  persediaan  yang  ideal  harus memenuhi syarat-syarat sebagai berikut:
a. Peningkatan layanan terhadap pelanggan,  melalui  pemberian  layanan berupa  penyediaan  bahan  atau  barang yang  dibutuhkan  pelanggan  ( service availability ).
b. Penekanan  biaya.  Persediaan  tidak hanya  sekedar  menyediakan  bahan atau  barang  sesuai  kebutuhan  saja, tetapi  harus  mempertimbangkan  hal- hal  lain  seperti  ketepatan  waktu, ketepatan mutu, biaya yang ekonomis, dan ketepatan jumlah.
Menurut Herjanto (2009) mengemukakan  beberapa  fungsi  persediaan dalam memenuhi kebutuhan perusahaan sebagai berikut :
1. Menghilangkan  risiko  keterlambatan pengiriman  bahan  baku  atau  barang yang dibutuhkan perusahaan
2. Menghilangkan  risiko  jika  material yang dipesan tidak baik sehingga harus dikembalikan
3. Menghilangkan risiko terhadap
kenaikan harga barang atau inflasi
4. Untuk  menyimpan  bahan  baku  yang dihasilkan  secara  musiman  sehingga perusahaan  tidak  akan  kesulitan  jika bahan itu tidak tersedia di pasaran
5. Mendapatkan keuntungan dari pembelian
berdasarkan diskon kuantitas

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
6. Memberikan pelayanan kepada pelanggan  dengan  tersedianya  barang yang diperlukan
Dalam pengendalian persediaan, warehouse atau  pergudangan  berperan  penting dalam  menyimpan  persediaan  yang  siap  di proses lebih lanjut. Warehouse atau pergudangan  adalah  area  atau  tempat  yang nantinya  berfungsi  untuk  menyimpan  bahan baku  atau  barang  untuk  produksi  maupun barang hasil produksi dalam jumlah dan retang waktu tertentu yang kemudian akan didistribusikan  ke  lokasi  yang  diinginkan berdasarkan
permintaan. Warehouse Management  System atau  Sistem  Manajemen Pergudangan  merupakan  kunci  utama  dalam supply  chain ,  dimana  yang  menjadi  tujuan utama  adalah  mengontrol  segala  proses  yang terjadi di dalamnya seperti shipping (pengiriman), receiving (penerimaan), putaway (penyimpanan), move (pergerakan), dan picking (pengambilan).
Dalam  sistem  pergudangan  perlu diadakan pengontrolan terhadap keluar masuknya  barang  sehingga  barang–barang persediaan  yang  terdapat  di  dalam  gudang dapat terdeteksi dan dapat diketahui keberadaannya. Dalam hal ini bagian pergudangan  juga  bertanggung  jawab  atas pemesanan kembali barang-barang yang merupakan stock atau  persediaan  yang  harus selalu  ada  di  gudang.  Oleh  karena  itu pengendalian  persediaan  sangat  dibutuhkan pada bagian pergudangan untuk mengendalikan segala kegiatan keluar masuknya barang di gudang.
Peramalan adalah proses untuk memperkirakan  beberapa  kebutuhan  di  masa yang  akan  datang  yang  meliputi  kebutuhan dalam  ukuran  kuantitas,  kualitas,  waktu  dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang ataupun jasa.
WINQSB merupakan salah satu software  yang  dapat  membantu  peramalan untuk  kebutuhan  di  masa  depan.  WINQSB adalah  sistem  interaktif  untuk  membantu pengambilan  keputusan  yang  berisi  alat  yang berguna  untuk  memecahkan  berbagai  jenis masalah dalam bidang riset operasi. Sistem ini terdiri  dari  modul-modul  yang  berbeda,  satu untuk  setiap  model  jenis  atau  masalah. WINQSB  menggunakan  mekanisme  tampilan jendela  seperti  Windows,  yaitu  jendela,  menu, toolbar,  dll.  Oleh  karena  itu  pengelolaan
program serupa dengan yang lain menggunakan lingkungan Windows.
Manajemen persediaan berkenaan dengan  masalah  persediaan  tertentu  seperti menyeimbangkan  biaya  pengiriman  dan  biaya pemesanan  dan  menentukan  kuantitas  pesanan optimal  (Griffin,  2004).  Menurut  Margaretha (2007),  model  kuantitas  pemesanan  ekonomis (EOQ)  merupakan  suatu  teknik  yang  dapat menghitung  seberapa  besar  jumlah  pesanan yang harus dilakukan. Sugiono (2009) mengatakan  bahwa  teknik  ini  merupakan penentuan  jumlah  pesanan  paling  ekonomis yang dapat dilakukan apabila persediaan bahan baku  bergantung  lebih  pada  satu  pemasok sehingga perlu dipertimbangkan jumlah pembelian  sesuai  dengan  kebutuhan  proses produksi.
Tujuan  yang  dicapai  perusahaan  ialah untuk  memaksimasi  nilai  dari  perusahaan, maka  diperlukan  tindakan  yang  terarah  dalam mengelola  persediaan  di  suatu  perusahaannya. Pada persediaan yang sangat banyak memungkinkan  dapat  memenuhi  permintaan konsumen  yang  tiba-tiba  meningkat,  akan tetapi  persediaan  yang  terlalu  banyak  juga dapat  menimbulkan  pengeluaran  modal  kerja yang  besar  pula.  Pada  dasarnya  apabia perusahaan  bisa  memprediksi  dengan  tepat waktu  sesuai  dengan  jumlah  kebutuhan  yang diinginkan, maka perusahaan dapat memungkinkan dengan persediaan sangat kecil atau  bakan  nol  dengan  menggunakan  teknik persediaan just  in  time atau zero  Inventory . Untuk  memperediksi  kebutuhan  konsumen dengan  tepat  sangat  sulit,  hal  ini  karena kebutuhan  konsumen  yang  fluktuasi,  oleh karena  itu  setiap  perusahaan  perlu  melakukan perencanaan  persediaan  dengan  tepat  agar tidak terjadi kelebihan atau kekurangan stock . Economic Order Quantity (EOQ) merupakan  suatu  teknik  untuk  melakukan pengadaan  persediaan  bahan  baku  pada  suatu perusahaan  yang  menentukan  berapa  jumlah pesanan  yang  ekonomis  untuk  setiap  kali pemesanan  dengan  frekuensi  yang  telah ditentukan  serta  kapan  dilakukan  pemesanan kembali (Riyanto, 2001). Metode ini bertujuan untuk  meminimalkan Total  Inventory  Cost . Penggunaan  metode  ini  juga  dapat  menekan biaya-biaya  persediaan  sehingga  efesiensi persediaan  berjalan  dengan  baik  dan  dapat tercapai  jumlah  unit  pemesanan  yang  optimal dengan  menekan  biaya  seminimal  mungkin.

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Penggunaan metode EOQ ini akan mengasumsikan bahwa: a. Tingkat  permintaan  barang  diketahui seragam secara konstan dan berkelanjutan,  maksudnya  fluktuasi permintaan barang relatif kecil.
b. Harga  item  sama  untuk  semua  ukuran pemesanan
c. Semua  pesanan  dikirim  pada  waktu yang sama d. Lead  time konstan  dan  diketahui dengan baik
e. Item  merupakan  produk  tunggal  dan tidak ada kaitannya dengan produk lain
f. Biaya  yang  diperhitungkan  adalah biaya pemesanan dan biaya penyimpanan
Menurut  Heizer  (2011)  mengatakan bahwa  EOQ  dapat  dicari  dengan  rumus sebagai berikut:
EOQ = √ 2 x D x S H Dengan:
D  =  Jumlah  (dalam  unit)  yang  dibutuhkan selama satu periode tertentu;
S = Biaya pesanan setiap kali pesan;
H = Harga penyimpanan per unit per tahun Untuk mengetahui
frekuensi pengiriman dengan jumlah kuantitas
pemesanan yang telah ditentukan maka dapat ditentukan dengan rumus :
Fn = D Q Dengan : D = Jumlah (dalam unit) yang dibutuhkan selama satu periode tertentu
Q = Economic Order Quantity ( dalam unit)
2.3.2 Reorder Point (ROP) Reorder  Point (ROP)  atau  titik pemesanan  kembali  merupakan  saat  yang dilakukan  untuk  mengadakan  pemesanan kembali produk atau bahan, sehingga pada saat penerimaan  bahan  yang  dipesan  tepat  waktu sesuai  dengan  kapasitas  yang  diinginkan digudang.  Bahan  yang  dipesan  kembali perusahaan  tiba  pada  saat  persediaan  bahan diatas Safety  Stock atau  sama  dengan  nol.  Hal ini  dilakukan  agar  persediaan  digudang  tidak melanggar Safety  Stock ( stock pengaman).
Untuk  menentukan  ROP  dapat  digunakan rumus sebagai berikut :
ROP = (d x L) + SS Dengan :
d   = Tingkat kebutuhan; L   = Lead Time; SS = Safety Stock
Pada  suatu  perusahaan  menentukan maksimum  persediaan  yang  disimpan  harus diperhitungkan,  karena  mengingat  kapasitas suatu gudang atau wharehouse tiap perusahaan pasti  berbeda-beda.  Maka  untuk  mengetahui besarnya  persediaan  yang  maksimum  untuk dilakukan  penyimpanan  dapat  menggunakan rumus :
MI = Q + SS Dengan :
MI = Maximum Inventory 2.3.3 Teknik  Persediaan Just  In  Time (Metode Kanban )
Sistem  produksi  tepat  waktu  atau Jus In  Time merupakan  sistem  menejemen fabrikasi  modern  yang  dikembangkan  oleh perusahaan-perusahaan  Jepang  yang  pada prinsipnya memproduksi jenis-jenis barang apa saja  yang  saat  ini  diperlukan  dan  dibutuhkan konsumen.  Konsep Jus  In  Time pada persediaan  bahan  baku  dimana  bahan  baku yang  digunakan  untuk  aktivitas  produksi didatangkan  pemasok  atau supplier tepat  pada saat  bahan  tersebut  di  butuhkan  pada  proses produksi. Salah satu alat yang digunakan untuk merealisasikan  sistem  produksi Jus  In  Time adalah Kanban . Kanban atau biasa disebut pull system adalah  sistem  komunikasi  atau  kartu perintah  yang  digunakan  untuk  melakukan pemesanan bahan baku sesuai dengan kuantitas kebutuhan  yang  diinginkan,  kuantitas  sesuai dengan kapasitas persediaan untuk menghasilkan suatu produk. Pada metode Kanban menuntuk adanya ketepatan waktu dan jumlah persediaan yang  optimal  guna  menghindari  terjadinya stockout maupun  persediaan  yang  menumpuk.
Metode  ini  sangat  berbeda  dengan  metode EOQ.Untuk menentukan jumlah kartu Kanban pemasok dapat ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
N = d x (c+Wp+ α) K Dengan : N   = Jumlah Kanban d    = Kebutuhan harian c    = Siklus pesanan Wp = Waktu pemesanan K    = Kapasitas palet α    = Koefesien pengaman

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
Untuk  menentukan  jumlah Kanban yang ekonomis, maka dibutuhkan: 1. Kebutuhan Harian Dalam suatu perusahaan untuk memproduksi  suatu  produk  maka  perlu diketahui berapa jumlah kebutuhan per hari.
2. Frekuensi Pengiriman Frekuensi  pengirimian  adalah  jumlah
pengirimian  yang  dibutuhkan  dalam  satu peridoer  tertentu.  Frekuensi  pengiriman  ini dapa dihitung dengan rumus sebagai berikut :
fp = ∑fb K
Dengan : ∑fb = Jumlah pemesanan dalam satu periode K    = Kapasitas palet ( dalam unit)
1. Siklus Pesan Siklus  pesan  adalah  putaran  hari  atau waktu  yang  digunakan  untuk  mengetahui kapan  dilakukan  pemesanankembali  dan  akan terjadi  berulang.  Siklus  pesan  ini  dapat  dicari dengan  mengetahui  jumlah  hari  kerja  dalam satu  periode,  waktu  tempuh  pengiriman  dari supplier  menuju  lokasi  dan  jumlah  jam  kerja selama satu hari. Langkah-langkah yang dapat dilakukan  untuk  menentukan  siklus  pesan adalah sebagai berikut :
1. Menentukan jumlah hari yangdigunakan  untuk  satu  kali  pesan dengan rumus sebagai berikut : ∑ ℎ𝑎𝑟𝑖 1 𝑘𝑎𝑙𝑖 𝑝𝑒𝑠𝑎𝑛 = ∑ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑓𝑝 𝑠𝑎𝑡𝑢 𝑝𝑒𝑟𝑖𝑜𝑑𝑒
2. Menentukan waktu kirim dengan mengetahui jumlah jam kerja selama satu hari dan waktu tempuh supplier munuju lokasi dengan rumus sebagai berikut : Waktu kirim (Wk) = waktu tempuh supplier menju lokasi 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑗𝑎𝑚 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 1 ℎ𝑎𝑟𝑖 Dengan  demikian  siklus  pemesanan  dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut :
c = ∣∣A∣∣ 1
Dengan : ∣∣ A ∣∣ = Jumlah hari satu kali pesan – waktu
kirim 2. Waktu Pemesanan Pada metode Kanban waktu
pemesanan  seperti  halnya  dengan leadtime . Waktu  pemesanan  dapat  dihitung  dengan menggunkan rumus sebagai berikut :
Wp = c x C
Dengan :
c = siklus pesan
C = waktu pemuatan barang ke palet
3. Koefesien Pengaman
Koefesien  pengaman  adalah  berapa banyak  persediaan  pengaman  yang  dapat digunakan  dalam  menentukan  jumlah Kanban yang diinginkan. Biasanya koefesien pengaman  dapat  ditunjukkan  dalam  bentuk prosentasi.
4. Kapasitas Palet Palet merupakan rak-rak yang berguna menyediakan  penyimpanan  bahan  baku  yang diinginkan. Kapasitas Palet adalah jumlah atau kuantitas  bahan  baku  yang  dapat  ditampung rak-rak  tersebut.Palet  biasanya  paling  banyak digunakan perusahaan-perusahaan manufaktur. Keunggulannya  adalah  aksesibilitas  tinggi sehingga  metode  FIFO  ( First  In  First  Out ) mudah dilakukan pada gudang bahan baku.
Total  Inventory  Cost (TIC)  adalah hasil penjumlahan total dari biaya keseluruhan yang terkandung dalam persediaan selama satu periode.  Biaya  persediaan  tersebut  yaitu  biaya penyimpanan,  biaya  pemesanan  dan,  biaya pembelian.  TIC  minimum  akan  terjadi  pada tingkat  pembelian  yang  ekonomis.  TIC  dapat dihitung  dengan  menggunakan  rumus  sebagai berikut :
TIC = (D x P) + ( D x S Q ) + (I x H)
Dengan : TIC  : Total Inventory Cost D      : Permintaan P       : Harga pembelian Q      : Kuantitas pemesanan S       : Biaya sekali pesan I        : Inventory rata-rata H       : Biaya simpan
2.4.2 Hubungan Total Inventory Cost (TIC),
Ordering Cost (S) dan Holding Cost (H) Dengan  mengetahui  hubungan  TIC, Ordering  Cost dan Holding  Cost ,  maka  dapat melakukan  analisis  EOQ,  dimana  analisis  ini merupakan  analisis  yang  cukup  lemah  dalam analisis keuangan.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Objek penelitian ini adalah bahan baku produk AA-437  pada  persediaan  bahan  baku  di Warehouse PT Adyawinsa Stamping Industries Penelitian  dilakukan  pada  Departemen Material  Planning  Control  di PT  Adyawinsa Stamping  Industries pada  tanggal  10  Juli sampai dengan 10 Agustus 2017.
Data yang digunakan dalam penelitian ini diklasifikasikan sebagai berikut:

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
1. Data  permintaan  order  bahan  baku produk  AA-0437pada  Bulan  Juli  2016 sampai dengan Juni 2017 di
departemen MPC  pada  PT  Adyawinsa Stamping Industries .
2. Data lead  time bahan  baku  produk
AA-04377  selama  Bulan  Juli  2016
sampai dengan Juni 2017.
3. Data Safety  Stock untuk  bahan  baku produk  AA-0437,  D30-717,  dan  AA-
417  di  PT  Adyawinsa Stamping Industries . 4. Nilai service level yang telah ditentukan perusahaan yaitu 95%.
5. Data  pembelian  rata-rata  bahan  baku
produk  AA-0437  di  PT  Adyawinsa Stamping Industries . 6. Nilai koefisien pengaman yang diasumsikan  oleh  perusahaan  adalah 5%. 7. Data  kapasitas  palet  masing-masing produk.
8. Data  biaya  pembelian,  biaya  simpan dan  biaya  pesan  bahan  baku  produk AA-0437selama  Bulan  Juli  2016
sampai dengan Juni 2017.
9. Wawancara  dan  observasi  kepada pihak  terkait  seperti  staff  asisten
Manager di departemen MPC pada PT Adyawinsa Stamping Industries mengenai  persediaan  di  gudang  bahan baku. Kerangka  penelitian  adalah  suatu  cara untuk  menentukan  langkah  –  langkah  yang akan  dilakukan.  Adapun  langkah  –  langkah tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.1
MULAI SURVEY LOKASI IDENTIFIKASI MASALAH PERUMUSAN MASALAH PENGUMPULAN DATA PENGOLAHAN DATA : 1. Melakukan uji kecukupan data 2. Uji Autocorrelation dan Time Series Plot
3. Melakukan peramalan data permintaan 4. Menentukan kuantitas pemesanan metode EOQ 5. Menentukan kuantitas pemesanan Kanban 6. Menentukan, safety stock, reorder point, dan rata-rata persediaan 7. Menghitung Total Inventory Cost metode EOQ dan metode Kanban
ANALISIS HASIL KESIMPULAN DAN SARAN

## SELESAI

## Gambar 1 Kerangka penelitian

## Pengolahan Data
Beberapa  tahapan  pengolahan  data  yang dilakukan :
1. Menghitung  total  kebutuhan  bahan  baku produk  dan  menghitung  kebutuhan  bahan baku harian.
2. Mengitung  uji  kecukupan  data  untuk kebutuhan bahan baku produk.
3. Menentukan  dan  melakukan  perhitungan metode peramalan menggunakan software
WinQSB.
4. Menghitung biaya-biaya persediaan.
5. Menghitung  kuantitas  pemesanan, Safety Stock , Reorder  Piont ,  stok  persediaan maksimal dan stok persediaan rata-rata.
6. Pada  metode Kanban menghitung  jumlah Kanban yang dibutuhkan, kuantitas untuk satu Kanban ,  stok  persediaan  maksimal dan stok persediaan rata-rata tiap produk.
7. Mengkomprarasi Total  Inventory  Cost
metode EOQ dan metode Kanban .

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
8. Membandingkan  metode  EOQ, Kanban dan metode yang ada di perusahaan.
9. Menganalisis  dan  memberikan  saran terhadap metode yang terpilih.

## 3. PEMBAHASAN
Data  kapasitas  palet  bahan  baku produk AA-437 adalah 600 unit.
Sedangkan  tabel  data  permintaan  bahan baku  produk  AA-437  pada  bulan  Juli 2016-  Juni  2017  yang  dapat  dilihat  pada Tabel 4.1
Tabel 4.1 data permintaan produk AA-437 Bulan Permintaan (D) 58371-BZ130 (AA-0437) Jul-2016 4860 Agu-2016 9670 Sep-2016 6750 Okt-2016 6930 Nov-2016 7200 Des-2016 6840 Jan-2017 7866 Feb-2017 7380 Mar-2017 4688 Apr-2017 7760 Mei-2017 10560 Jun-2017 8550 Jumlah 94488 Rata-rata 7874 Standar.Dev 2211,052
Data  biaya  persediaan  untuk  bahan baku produk AA-437 sebagai berikut : Pembelian material : Rp 10.925,00 per unit Biaya Pemesanan: Rp 200.000,00 per pesan Biaya Simpan      : Rp 5.456,00 per unit/tahun
Faktor  pengali  dari  nilai service  level, perusahaan  mengasumsikan  kepuasan user sebanyak  95%  maka  berdasarkan  ketentuan nilai faktor pengalinya adalah 1,64 yang dapat dilihat pada Tabel 4.2.
Tabel 4.2 Faktor pengali dari service level Service Level Faktor Pengali 99,9% 3,09 99,5% 2,58 99% 2,33 97% 1,88 96% 1,75
95% 1,64 90% 1,28 (Sumber: Titus, 2013) Pengujian kecukupan data ini diperlukan untuk mengetahui apakah data yang digunakan  sudah  mencukupi  atau  belum. Berdasarkan hasil pengumpulan data permintaan bahan baku produk AA-437, maka diperoleh pengolahan data pada Tabel 4.3.
Tabel 4.3 Pengolahan Data produk AA-437 No. Permintaan (D) X X 2 1 4860 23619600 2 9670 93508900 3 6750 45616516 4 6930 48024900 5 7200 43877376 6 6840 52490025 7 7866 61873956 8 7380 59721984 9 4688 29214025 10 7760 60217600 11 10560 136328976 12 8550 143280900 Total 94488 797774758 Rata-Rata 7874 66481229,83 Dengan tingkat ketelitian 15%
sehingga  s  =  0,15  dan  tingkat  keyakinan  k  = 1,65.  Banyaknya  data  (N)  sebesar  12.  Maka didapatkan  uji  keseragaman  data  sebagai berikut :
N’ = [ 𝑘 𝑠 √𝑛𝛴𝑡 2 −(𝛴𝑡) 2 𝛴𝑡 ] 2
N’ = [ 1,65 0,15 √12(797774758)−(94488) 2
94488 ] 2

## N’ = 8,75
Dari  perhitungan  di  atas  didapatkan bahwa  N’<  N  maka  dapat  dikatakan  bahwa data pengamatan yang digunakan sudah cukup. 4.2.2 Uji Autocorrelation dan Time  Series Plot
Dalam  menentukan  metode  peramalan apa yang dapat digunakan sebaiknya melakukan  uji autocorrelation dan time  series plot terlebih dahulu. Uji autocorrelation dapat dilihat pada gambar 4.1 sebagai berikut:
Gambar 2 Uji autocorrelation pada bahan baku produk AA-437
Berdasarkan  gambar  diatas,  dapat  dilihat bahwa nilai ACF berada diantara -
0.5<ACF<0.5 maka dengan data tersebut dapat dilakukan  peramalan  dengan  menggunakan time  series. Sedangkan  untuk time  series  plot dapat dilihat pada Gambar 4.2.
Gambar 3 Time series plot pada permintaan AA-437
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  bahwa  data teresebut  berpola  trend.  Sehingga  dapat dilakukan  peramalan  dengan  metode  yang sesuai.
Metode yang digunakan dalam pengendalian dalam mengoptimalkan persediaan adalah : Dalam melakukan perencanaan, perusahaan  perlu  melakukan  peramalan  untuk mengantisipassi  dan  merencanakan  tindakan untuk  kedepannya.  Berdasarkan  peramalan yang dilakukan dengan menggunakan software Minitab  16  denga  melihat  pola  data  maka digunakan  3  buah  metode  yaitu  :  metode Single  Exponential  Smoothing  with  Trand (SEST) , metode Deouble
Exponential
Smoothing  with  Trand (SEST)  atau  metode Holt-Winters  Additive  Algorithm (HWA). Berikut  merupakan  data  hasil  ringkasan  yang
didapatkan  dari  ketiga  metode  tersebut  pada Tabel 4.4.
Tabel 4.4 Hasill Ringkasan Erorr No. Metode Periode MAD MSE 1. Metode SEST 12 1449,839  5011490 2. Metode DEST 12 1671,852  5168480 3. Metode HWA 12 1250,061  4150003 Berdasarkan data diatas, metode peramalan  hyang  dipilih  adala  metode Holt- Winters Additive Algorithm dengan nilai MAD sebesar  1250,061.  Hasil  peramalan  metode  ini dapat dilihat pada Tabel 4.5. Tabel 4.5 Hasil peramlan metode HWA Bulan Permintaan Peramalan (D) 58371-BZ130 (AA-0437) Jul-2017 8847 Agu-2017 9114 Sep-2017 9381 Okt-2017 9648 Nov-2017 9916 Des-2017 10184 Jan-2018 10451 Feb-2018 10719 Mar-2018 10986 Apr-2018 11253 Mei-2018 11521 Jun-2018 11788 Jumlah 123808 Rata-rata 10317,33333 Standar.Dev 964,220
Pada  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  kuantitas  pemesanan  yang  paling ekonomis.  Berikut  merupakan  perhitungan untuk bahan baku AA-0437 dengan menggunakan metode EOQ :
Q = √ 2xSxD H =
√ 2 x 200000 x 123808
5456
= 3013 unit Berikut  ini  merupakan  perhitungan frekuensi pengiriman bahan baku AA-437 :
Fn = 𝐷 𝑄 = 123808 3013 = 42 kali/periode
Waktu siklus pemesanan = 248 42 = 6 hari Jadi  berdasarkan  jumlah  perhitungan diatas  di  peroleh  jumlah  kuantitas  pemesanan bahan  baku  AA-437  yang  paling  ekonomis

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
sebesar 3013 unit dengan frekuensi pengiriman sembanyak  42  kali  dalam  satu  tahun,  dengan waktu siklus pemesanan adalah 6 hari.
2. Menentukan jumlah SafetyStock
Dalam  menentukan Safety  Stock perlu diketahui nilai dari standar deviasi penggunaan bahan baku dasar. Perusahaan telah mengasumsikan  service  level  95%.  Sehingga kemungkinan  kehabisan  persediaan  sebesar 5%.
Berikut  ini  merupakan  perhitungan  standar deviasi untuk bahan baku AA-437 :
Std= √ (𝑥−𝑥̅)² 𝑁−1 = 964,22
Setelah  didapatkan  nilai standart deviasi  maka  dengan  nilai lead time  sebesar  1 hari Safety Stock dapat dihitung dengan rumus : SS= Service Level x std x L
= (1,64 x 964,22x 1 )
= 1582 unit
3. Menentukan  saat  pemesanan  kembali atau Reoder Point
Menentukan  jumlah  dari  ROP  untuk bahan baku AA-437 sebagai berikut :
ROP = (demand harian x LT)+SS
= ( 505 x 1 ) + 1582
= 2087 unit
4. Menentukan Maximum Inventory (MI) Pada  bahan  baku  produk  AA-437 didapatkan Maximum Inventory sebagai berikut :
MI = Q + SS = 3013 + 1582 = 4595 unit 5. Menentukan Rata-rata tingkat Inventory (I)
Pada  bahan  baku  produk  AA-437 didapatkan  rata-rata  tingkat Inventory sebagai berikut :
I = SS + (Q x 1 2 )
= 1582 + (3013 x 1 2 ) = 3088 unit
Pada  perhitungan  metode Kanban menggunakan sistem Kanban pemasok. Kanban adalah  kartu  perintah  atau  sistem komunikasi  yang  digunakan  untuk  melakukan kuantitas  pemesanan  sesuai  dengan  kapasitas persediaan yang dibutuhkan untuk menghasilkan  suatu  produk.  Pada  metode  ini menuntut  adanya  ketepatan  waktu  dan  jumlah persediaan  guna  menghindari  penumpukan persediaan di gudang.
Dalam  menentukan  kebutuhan  harian  data yang  digunakan  adalah  data  hasil  peramalan. Kebutuhan  harian  tersebut  dapat  dilakukan dengan menggunakan rumus :
d = ∑ 𝑘𝑒𝑏𝑢𝑡𝑢ℎ𝑎𝑛 𝑏𝑢𝑙𝑎𝑛𝑎𝑛
∑ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 Tabel 4.6 Jumla permintaan harian Bulan Jumlah Hari Kerja Jumlah Permintaan Harian AA-437 Jul-2016 15 590 Agu-2016 22 415 Sep-2016 22 427 Okt-2016 22 439 Nov-2016 25 397 Des-2016 20 510 Jan-2017 20 523 Feb-2017 20 536 Mar-2017 20 550 Apr-2017 20 563 Mei-2017 21 549 Jun-2017 21 562 Jumlah 248 6061 Rata-rata - 505
Dengan  mengetahui  total  kebutuhan tahunan  dan  kapasitas  palet,  selanjutnya  dapat menghitung  frekuensi  pengiriman  bahan  baku produk AA-437 :
Fp = ∑ 𝑓𝑏 𝐾 = 123808
600
= 207 kali/tahun
Jumlah  hari  yang  digunakan  untuk  1 kali  pesan  untuk  bahan  baku  produkAA-437 sebagai berikut :
Produk AA-437  = ∑ ℎ𝑎𝑟𝑖 𝑘𝑒𝑟𝑗𝑎 𝑓𝑝 1 𝑡𝑎ℎ𝑢𝑛
= 248 207
= 1,312
Waktu  kirim    (Wk)  untuk  semua produk adalah sebagai berikut :
Dengan 1 hari = 8 jam kerja = 8 x 60’ = 480’
Untuk  waktu  tempuh  dari  lokasi supplier menuju lokasi perusahaan = 3 jam = 3 x 60’ = 180’
Wk = 180′ 480′ = 0,375
Setelah  mengetahui  waktu  pesan    dan waktu kirim maka didapatkan siklus pemesanan bahan baku produk AA-347 :

## OPSI – Jurnal Optimasi Sistem Industri
c = ||𝐴|| 𝐵 = ||1,312−0,375|| 1 = 1 hari
Untuk menentukan waktu siklus dibutuhkan waktu pemuatan barang ke palet (C)  adalah  30  menit  dibagi  jumlah  waktu kerja yaitu 480 menit. Sehingga didapatkan Wp bahan baku produk AA-437 :
Wp = c x C = 1 𝑥 30′
480′ = 0,0625 hari Penentuan  koefesien  pengaman  telah ditentukan perusahaan sebesar 5%.
Menentukan  jumlah  kartu Kanban untuk  masing-masing  produk  dengan  rumus sebagai berikut :
Pada produk AA-437 :
N = 𝑑 𝑥 (𝑐+𝑊𝑝+𝑎) 𝐾 = 505𝑥 (1 +0,0625+0,05) 600 = 0,937 ≈ 1 kartu Kanban
Jumlah pemasanan adalah jumlah kuantutas pemesanan = 1 x 600 = 600 unit Pada  bahan  baku  produk  AA-437 didapatkan Safety  Stock dan  rata-rata tingkat Inventory sebagai berikut :
SS = Service Level x std x L = 1,64 x 67 x 1 = 110 unit
I = SS + (Q x 1 2 )
= 110 + ( 600 x 1 2 ) = 410 unit Setelah  mengetahui Inventory rata-rata  dan kuantitas  pemesanan  tiap  masing- masing metode, maka dapat
menghitung Total  Inventory  Cost
(TIC)  untuk  metode  EOQ,  metode Kanban dan metode yang ada diperusahaan.
1. Total  Inventory  Cost untuk  metode EOQ
Menentukan  TIC  untuk  bahan  baku produk AA-437 :
TIC = (D x P) + ( D x S Q ) + (I x H)
= (123808 x 10.925) + ( 123808 x 200.000 3013 ) + (3088 x 22) = Rp 1.377.668.782,00
2. Total  Inventory  Cost untuk  metode
Kanban
Menentukan TIC untuk bahan baku produk AA-437 :
TIC = (D x P) + ( D x S Q ) + (I x H)
= (123808 x 10.925) + ( 123808 x 200.000 600 ) + (410 x 22)
= Rp 1.396.108.693,00
3. Total  Inventory  Cost untuk  metode  di perusahaan
Menentukan  TIC  untuk  bahan  baku produk AA-437 :
TIC = (D x P) + ( D x S Q ) + (I x H)
= (123808 x 10.925) + ( 123808 x 200.000 900 ) + (764 x 22) = Rp 1.380.132.097,00
Berikut  merupakan  hasil  perhitungan Total Inventory Cost untuk bahan baku produk AA-437 yang dapat dilihat pada Tabel 4.7.
Tabel 4.7  TIC untuk produk AA-0437 58371-BZ130 (AA-0437) EOQ Kanban Perusahaan
Rp 1.377.668.782  Rp 1.396.108.693  Rp 1.380.132.097
Berdasarkan  hasil  perhitungan  ini maka  dapat  dinyatakan  bahwa  metode  EOQ paling  baik  dibandingkan  metode Kanban mapun metode yang ada diperusahaan. Hal ini dapat  dilihat  pada  biaya  pesan  bahan  baku produk  AA-437  dengan  frekuensi  pemesanan sebanyak 42 kali maka total biaya per periode Rp  8.400.000,00.  Sedangkan  untuk  metode Kanban frekuensi  pemesanan  sebanyak  207 kali  maka  total  biaya  per  periode  Rp 41.400.000.
Dengan  menggunakan  metode  EOQ dapat  diperoleh  kuantitas  pemesanan  paling ekonomis  untuk  bahan  baku  produk  AA-437 sebesar 3013 unit, Safety Stock 1582 unit, ROP sebesar 2087 unit, maximum inventory sebesar 4595  unit  dan  rata-rata  tingkat  i nventory sebesar  3088  unit.  Degan  adanya  titik pemesanan kembali dan diketahuinya persediaan pengaman yang optimal maka dapat mengantisipasi  kekosongan  bahan  baku  jikat terjadi  keterlambatan  bahan  baku.  Sedangkan dengan  menggunakan  metode Kanban dapat diketahui  untuk  komponen  porduk  AA-437 memerlukan  1  kartu Kanban dengan  kuantitas pemesanan  sebesar  600  unit, Safety  stock sebesar 110 unit dan rata-rata tingkat Inventory sebesar 410 unit.
Pada Total  Inventory  Cost ,  untuk metode  yang  ada  diperusahaan  menghasilkan
TIC  sebesar  Rp  1.380.132.097,00.  Dari perhitungan Total  Inventory  Cost ,  apabila menerapkan  metode  EOQ  maka  didapatkan TIC  sebesar  Rp  1.377.668.782,00,  apabila perusahaan memilih metode Kanban makadidapatkan TIC sebesar Rp
1.396.108.693,00.  Dari  metode  EOQ,  metode Kanban ,  dam  metode  yang  ada  diperusahaan dapat  dilihat  bahwa  yang  memberikan  nilai Total  Inventory  Cost minumum  untuk  bahan baku  produk  AA-437adalah  metode  EOQ. Apabila metode EOQ ini diterapkan diperusahaan  maka  dapat  menghemat  sebesar Rp  2.463.315,00.  Sedangkan  untuk  metode Kanban dan  metode  yang  ada  diperusahaan dari Total Inventory Cost menunjukkan bahwa metode  di  perusahan  lebih  baik  diterapkan daripada  metode Kanban .  Hal  ini  dapat mengendalikan persediaan pada  gudang  bahan baku agar tidak terjadi kekurangan stock , akan tetapi  apabila  perusahaan  menerapkan  metode EOQ,  maka  diperlukan  perluasan  area  gudang bahan  baku  atau  mengatur  dan  menyusun kembali  penempatan  bahan  baku,  untuk menampung persediaan tambahan tiap komponen.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan pengolahan data dan analisis hasil yang telah dilakukan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
a. Frekuensi  pembelian  bahan  baku apabila  menggunakan  metode  EOQ adalah  42  kali  dengan  kuantitas pemesanan sebesar 3013 unit, sedangkan menggunakan metode
Kanban adalah  207  kali  dengan kuantitas pemesanan sebesar 600 unit.
b. Metode  EOQ  memberikan  kuantitas pemesanan yang paling optimal
dengan mengeluarkan biaya per
periode  pada  bahan  baku  produk  AA- 437  sebesar  Rp  1.377.668.782,00 sedangkan  untuk  metode  Kanban sebesar Rp 1.396.108.693,00.
c. Apabila  metode  EOQ  ini  diterapkan diperusahaan maka penghematan untuk  bahan  baku  produk  AA-437 sebesar  Rp  2.463.315,00.  Sedangkan perbandingan  metode Kanban dan metode  yang  ada  diperusahaan  dari Total  Inventory  Cost menunjukkan bahwa metode di perusahan lebih baik diterapkan daripada metode Kanban .
d. Persediaan pengaman apabila
menggunakan  metode  EOQ  sebesar 1582  unit  sedangkan  menggunakan metode Kanban sebesar 110 unit.
e. Rata-rata  tingkan  persediaan  apabila menggunakan  metode  EOQ  adalah 3088  unit,  sedangkan  menggunakan metode Kanban adalah 410 unit.
Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan menggunakan metode pengendalian persediaan  yaitu  metode  EOQ  dan  metode Kanban pada  PT  Adyawinsa Stamping Industries ,  maka  penulis  mengajukan  saran yang  dapat  dijadikan  bahan  pertimbangan dalam  kebijakan  pengadaan  bahan  baku produk AA-437. Adapun saran-saran tersebut adalah sebagai berikut:
a. Perusahaan sebaiknya meninjau kembali  kuantitas  pemesanan  yang ekonomis  agar  tidak  terjadi  kelebihan maupun kekurangan stock . b. Perusahaan sebaiknya meninjau kembali waktu pemesanan bahan baku agar  tidak  terjadi  keterlambatan  pada saat memporduksi.
c. Perusahaan sebaiknya mengatur penempatan  atau  penyusunan  gudang bahan  baku  untuk  menanggulangi stock tambahan,  sehingga  pada  saat stock dibutuhkan  maka    proses produksi tidak terganggu.
d. Beberapa  kekurangan  yang  terdapat dalam  penelitian  ini  diharapkan  dapat dikembangkan  lebih  lanjut  melalui penelitian-penelitian selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  Sofyan,  1999, Manajemen  Produksi dan Operasi , LPFE-UI : Jakarta. Griffin, Ricky W, 2004, Manajemen . Erlangga
: Jakarta.
Heizer,  Jay  dan  Barry  Render,  20011,
Operations  Management ,  Buku  1  edisi ke Sembilan, Salemba empat: Jakarta
Herjanto,  Eddy,  2009, Sains  Manajemen  – Analisis  Kuantitatif  untuk  Pengambilan Keputusan , Grasindo : Jakarta.
Mahardhika  Arga,  dkk.,  2013,  “Analisis
Perbandingan Pengendalian dengan Pendekatan  Metode  Economic  Order
Quantity  dan  Metode  Kanban”,  Student
Journal,
Hal.454-463 vol. 10, jrmsi.studentjournal.ub.ac.id (diakses pada 27 Juli 2017 pukul 12.48 WIB).
Margaretha, Farah, 2007, Manajemen
Keuangan bagi Industri Jasa , Grasindo : Jakarta. Nasution,  A.  H.,  dan  Prasetyawan,  Y,  (2008),
Perencanaan & Pengendalian
Produksi , Edisi Pertama, Graha Ilmu : Yogyakarta. Prawirosentono,  2005, Riset  Operasi  Dan
Ekonofisika .  Penerbit  PT  Bumi  Aksara: Jakarta.
Margaretha, Farah, 2007, Manajemen
Keuangan bagi Industri Jasa , Grasindo : Jakarta.