## PERPUTARAN  UANG  DI  INDONESIA:  PERAN  UANG ELEKTRONIK,  VOLUME  TRANSAKSI  ELEKTRONIK DAN JUMLAH MESIN EDC
Muhammad Fadlillah Fauzukhaq 1* , Luthfan Darma Prasetia 2 , Akhmad Akbar 3
1-2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta 3 Fakultas Ekonomi Universitas Pamulang

## Abstract
The purpose of this  study is to analyze the effect of  theuse of electronic money which  includes  the  amount  of  electronic  money  in  circulation,  the  volume  of electronicmoney  transactions  and  the  number  of  electronic  money  EDC machines  on  the  velocity  of moneyin Indonesia.  The  data  used  in the  study  are secondary  data from  the  Central  Statistics  Agency  (BPS) and  the  Central  Bank (BI)  and  analyzed  by linear  regression.  The  results  showed  that the  amount  of electronic  money  incirculation  and  the  number  of    Electronic  Data  Capture (EDC)  Machines  had  a  significant  effect  on  the  velocity  of  money  in  Indonesia, while  the  volume  of  electronic  money  transaction  sdid  not  have  a  significant effect on the velocity of money in Indonesia.

## Abstrak
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  menganalisa  pengaruh  penggunaan uang  elektronik,  yang  terdiri  dari  variabel  jumlah  uang  elektronik  yang beredar,  volume  transaksi  uang  elektronik  dan  jumlah  mesin  EDC  terhadap perputaran  uang  di  Indonesia.  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah data sekunder yang berasa dari Badan  Pusat Statistik (BPS) dan Bank Sentral (BI) dan dianalisis dengan regresi linier.Hasil Penelitian menunjukkan bahwa variabel  jumlah  uang  elektronik  yang  beredar,  dan  jumlah  mesin  EDC berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  perputaran  uang  di  Indonesia, sedangkan  volume  transaksi  uang  elektronik  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap perputaran uang di Indonesia.
Email korespondensi: fadlillah.fauzukhaq@uinjkt.ac.id
Pedoman    Sitasi:    Fauzukhaq,  M.F.,  Prasetia,  L.D.,  &  Akbar,  A.  (2019). Perputaran Uang Elektronik di Indonesia. AKURASI: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan, 1(2),79-88
DOI: https://doi.org/10.36407/akurasi.v1i2.92

## Published by LPMP Imperium
Journal homepage: https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/AKURASI

## AKURASI

## 79

## Paper type

## Research paper
Received: 17 Sep 2019 Accepted: 18 Dec 2019 Online: 20 Dec 2019
Keywords: electronic money,  velocity  of  money, multiple regression analysis Akurasi: Jurnal Riset
Akuntansi dan Keuangan, Vol 1, No.2, Desember 2019, pp. 79-88 eISSN: 2685-2888

## PENDAHULUAN
Gaya hidup masyarakat di zaman modern sangat dipengaruhi oleh perkembangan teknologi, salah satunya dalam  hal  pembayaran.  Sistem  pembayaran  yang  awalnya  hanya  menggunakan  uang  tunai  sebagai  alat pembayaran,  sekarang  berkembang  menjadi  pembayaran  elektronik.  Perkembangan  sistem  pembayaran tersebut  mengikuti  perkembangan  teknologi,  hal  tersebut  menjadi  salah  satu  peluang  bagi  perbankan untuk  menerapkan sistem pembayaran elektronik.
Bank Indonesia merupakan lembaga negara yang memiliki otoritas mengatur sistem pembayaran di Indonesia  telah  membuat  desain  besar  dalam  meningkatkan  jumlah  penggunaan  pembayaran  non  tunai Toward a Less CashSociety(LCS). Sistem pembayaran uang tunai mulai tergantikan oleh sistem pembayaran elektronik. Dengan tujuan negara dapat menghemat biaya pencetakan uang tunai dan penghematan biaya transaksi, maka digerakan perubahan dari transaksi tunai menuju transaksi elektronik.
Penelitian  yang  membahas  mengenai  permintaanuang  elektronik  (e-money)  telah  menarik  banyak perhatian dalam limatahun terakhir. Cohen (2010) menyebutkan bahwa ada kecenderungan kesulitan yang dialami  oleh  bank  sentral  di  berbagai  negara  dalam  mengendalikan  agregat  moneter  karena  percepatan persaingan  lintas  batas  antar  mata  uang,  dandampak  yang  ditimbulkanolehuang  elektronik  akan  hanya menambah  intensitas  kompetisi  tersebut.  Studi  lebih  baru  yang  dilakukanoleh  Dou  (2018) menyebutkanbahwapermintaan  uang  elektronik  di  Cina  terutama  ditentukan  oleh  pendapatan,  tingkat bunga  dan  tingkat  inflasi  yang  diharapkan.  Namun,  faktor-faktor  lain,  seperti  inovasi  keuangan,  utang pemerintah,  mobilitas  modal,  dan  penggantian  mata  uang,  memainkan  peran  yang  relatif  kecil,  terutama karena sistem keuangan dan moneter China sedang dalam reformasi. Hasil regresi data sampel dari periode yang  berbeda  menunjukkan  bahwa  permintaan  uang  di  Cina  tidak  stabil,  menunjukkan  bahwa  ekonomi makro  China  memiliki  risiko  tertentupadapermintaan  e-money.  Dalam  konteks  yang  berbeda,  studi  yang dilakukan oleh Lu dan Su (2017) menguji hubungan antara permintaan e-money dengan likuiditas moneter di China. Hasil  penelitiannya  menunjukkan  bahwa uang elektronik memiliki  efek substitusi yang  berbeda pada mata uang dengan likuiditas yang kuat, tetapi substitusi ini bukan bentuk substitusi yang sederhana.
Studi  yang  dilakukan  di  Indonesia  mengenai  permintaan  e-money  masih  sangat  terbatas  dan  lebih banyak fokus pada intensi penggunaan e-money (misalnya Ramadani, 2016; Junaidi, 2015). Studi Ramadani (2016)  menguji  penggunaan  kartu  debit  dan  uang  elektronik  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  pengeluaran  konsumsi  mahasiswa,  sedangkan  Junaidi  (2015)  menguji  model  unified  theory  of acceptance  and  use  of  technology  (UTAUT)  untuk  memprediksi  perilaku  penggunaan  uang  elektronik. Hasilnya menunjukkan bahwa tidak hanya dalam hal  penerimaan teknologi, tetapi faktor-faktor lain yang dianggap  berpengaruh  pada  konsumen  seperti  budaya  dan  persepsi  keamanan  di  negara  asal.  Masih terbatasnya  studi  mengenai  permintaan  e-money  di  Indonesia  menjadikan  isu  ini  masih  memiliki  ruang yang luas untuk dieksplorasi.
Berdasarkan keterbatasan tersebut, penelitian ini berupaya menutupi kesenjangan yang ada dengan melakukan  eksplorasi  untuk  mengetahui  perkembangan  alat  pembayaran  menggunakan  Uang  Elektronik (E-Money)  di  Indonesia.  Pada  saat  yang  sama,  artikel  ini  ditujukan untuk  mengetahui  pengaruh  jumlah uang  elektronik  yang  beredar,  volume  transaksi,  jumlah  mesin  EDC  terhadap  perputaran  uang  di Indonesia.  Selain  itu,  penelitian  ini  memberikan  manfaat  bagi  Pemerintah,  Perbankan  dan  Institusi perekonomian  lainnya  dalam  bentuk hasil  penelitian  tentang  pengaruh  jumlah uang  elektronik  yang beredar,  volume  transaksi,  jumlah  mesin  EDC  terhadap  perputaran  uang  di  Indonesia,  dan  langkah langkah yang perlu dilakukan dalam percepatan pertumbuhan uang elektronik di Indonesia.

## KAJIAN PUSTAKA
Konsep  pembayaran  elektronik  dilakukan  dengan  mengkonversi  uang  dengan  wujud  fisik  (uang  tunai) sebagai  alat  pembayaran  dengan  cara  menyetorkan  atau  transfer  antar  bank.  Perkembangan  teknologi telah  memberikan  pengaruh  kepada  sistem  pembayaran  elektronik  disertai  munculnya  berbagai  inovasi-
Fauzukhaq, M.F., Prasetia, L.D., & Akbar, A. Perputaran Uang di Indonesia....
inovasi baru dalam pembayaran elektronis, seperti pembayaran melalui: phonebanking, internet banking, pembayaran dengan kartu kredit dan kartu debit/ATM.
Beberapa instrumen pembayaran elektronik yang sedang berkembang saat ini sepeti mobilebanking dan pembayaran digital, Penelitian ini membahas isu utama dalam sistem pembayaran elektronik meliputi: inovasi sistem pembayaran elektronik, di mana nilai uang pada uang elektronik adalah jumlah uang yang disetorkan  terlebih  dahulu  oleh  pihak  pemegang  kartu  uang  elektronik  kepada  pihak  penerbit  uang elektronik.  Jumlah  uang    yang  disetorkan  ke  penerbit  uang  elektronik  selanjutnya  disimpan  secara elektronik dalam pada server atau chip, nilai uang tersebut dapat dipindahkan sesuai dengan kepentingan transaksi pembayaran. Jumlah uang yang tersimpan pada uang elektronik bukan simpanan yang dimaksud pada  Undang-Undang  Nomor  10  tahun  1998  tentang  Perbankan  dan  Undang-Undang  Nomor  21  Tahun 2008  tentang  Perbankan  Syariah,  sehingga  tidak  memperoleh  bunga  atas  simpanannya  dan  juga  tidak dijamin oleh Lembaga Penjamin Simpanan (LPS).
Uang elektronik dapat dibedakan dengan alat pembayaran elektronik berbasis kartu lainnya seperti kartu debit dan kartu kredit. Kartu debit dan kartu kredit adalah kartu dengan karakteristik accessproducts, dimana salah satu karakteristiknya adalah kartu debit atau kartu kredit melakukan transaksi secara on-line dan  tersambung  pada  komputer  penerbit  kartu.  Sedangkan  uang  elektronik  (e-money)  adalah  alat pembayaran  non  tunai  yangmeiliki  karakteristik  prepaidProducts,dimana  transaksi  yang  dilakukan  tidak on-linedan tersambung ke penerbit kartu, tetapi dilakukan secara  off-line ke terminal merchant.
Perputaran  uang  (velocity  of  money)  adalah  jumlah  rata-rata  transaksi  perputaran  uang  dalam setahun,  dengan  menggunakan  satuan  unit  mata  uang  untuk  membeli  total  barang  dan  jasa  yang  di produksi  dalam  perekonomian  (Mishkin,  2008:186).  Teori  tersebut  membahas  hubungan  jumlah  uang beredar dengan total produksi barang dan jasa (PDB). Percepatan penggunaan uang elektronik tergantung pada institusi yang berperan dalam perekonomian untuk mempengaruhi konsumen perorangan dalam tata cara bertransaksi. (Irving Fisher dalam Mishkin 2008:187)
Beberapa  teori  tentang  Perputaran  uang    dikembangkan  oleh  beberapa  ahli  ekonomi  antara  lain: Irving  Fisher,  dengan  menggunakan  pendekatan  teori  kuantitas  klasik.  Fisher  melakukan  pembahasan hubungan  jumlah  total  uang  (M)  dengan  total  pengeluaran  dari  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  dalam perekonomian  (P  x  Y),  di  mana  P  adalah  tingkat  harga  dan  Y  adalah  output  agregat.  Konsep  ini  disebut dengan  perputaran  uang  (velocity  of  money),  yaitu  jumlah  rata-rata  pertahun  dari  satu  unit  mata  uang untuk  membeli  total  barang  dan  jasa  yang  diproduksi  yang  dinyatakan  dalam  V  (velocity).  V  merupakan total pengeluaran (P x Y) yang dibagi dengan jumlah uang (M).

## = ×
Dengan mengalikan kedua sisi persamaan tersebut dengan M, maka  dapat disederhanakan dengan “persamaan pertukaran” (equation of exchange) sebagai berikut:

## ×     =   ×
Dimana : M - Jumlah total uang, V - Perputaran uang (velocity of money), Y - Output Agregat, dan P - Tingkat Harga.
Persamaan tersebut menyatakan bahwa jumlah uang dikalikan dengan perputaran uang dalam satu tahun yang  sama  dengan  pendapatan  nominal.  Irving  Fisher  berpendapat  bahwa  percepatan  penggunaan  uang elektronik  ditentukan  oleh  institusi  perekonomian  memberikan  pengaruh  terhadap  cara  individu  untuk melakukan transaksi. Jika uang elektronik (e-money) telah digunakan oleh masyarakat dalam bertransaksi maka,  penggunaan  uang  tunai  berkurang,  sehingga  semakin  sedikit  uang  tunai  yang  dibutuhkan  untuk bertransaksiuntuk sebuah pendapatan, dan percepatan penggunaan uang elektronik akan naik. Sebaliknya,
kalau  dalam  melakukan  pembelian  lebih  mudah  dengan  uang  tunai,  maka  lebih  banyak  uang  tunai digunakan  untuk  transaksi  yang  dihasilkan  oleh  jumlah  pendapatan  nominal  yang  sama,  dan  percepatan akan menurun. Fisher berpendapat bahwa  bentuk institusi dan teknologi dari suatu perekonomian hanya akan  memengaruhi  percepatan  secara  lambat  sepanjang  waktu,  sehingga  percepatan  biasanya  konstan dalam jangka pendek (Mishkin, 2009; 187).
Selain  teori  yang  dikemukakan  Irving  Fisher,  J.M.  Keynes  memiliki  pandangan  yang  berbeda terhadap  pandangan  klasik  yang  menyatakan  bahwa  percepatan  adalah  konstan.  Kemudian  Keynes mengembangkan  teori  tersebut  menjadi  teori  preferensi  likuiditas  (liquiditypreferencetheory),  yang bertanya mengapa individu memegang uang.
Menurut teori permintaan uang Keynes, ada 3 motif masyarakat membutuhkan uang yaitu: i). Motif transaksi  -  komponen  permintaan  uang  akan  ditentukan  oleh  besaran  tingkat  transaksi  seseorang.  Oleh karena  itu,  dia  mengambil  komponen  transaksi  permintaan  akan  uang  terhadap  pendapatan.  Apabila terjadi kenaikan pendapatan maka permintaan uang akan naik juga.

## = ( )
Motif  berjaga-jaga  -  Keynes  menyadari  bahwa  selain  untuk  bertransaksi,  seseorang  menyimpan  uang sebagai  antisipasi  atas  kebutuhan  yang  mendadak.  Sehingga  dia  merumuskan  permintaan  akan  uang berjaga-jaga  proporsional  terhadap  pendapatan.  Jika  pendapatan  naik,  maka  permintaan  uang  untuk berjaga-jaga juga naik.

## = ( )
Motif spekulasi - Diasumsikan permintaan uang terpengaruh oleh tingkat suku bunga. Semakin tinggi suku bunga, semakin kecil keinginan masyarakat memegang uang kas untuk spekulasi, yang berarti masyarakat akan mengurangi memegang uang dan akan menabungkan uang tersebut.
=   ( )
Sehingga dapat ditulis menjadi :
= + = = +
Permintaan uang secara keseluruhan dapat ditulis dengan rumus :
= ( )  +   ( ) …(6)
Keterangan  : = permintaan  uang  untuk  transaksi,
=  permintaan  uang  untuk  jaga-jaga, =
permintaan  uang  untuk  spekulasi, =  Uang  beredar  dalam  arti  sempit,  dan = Uang  beredar  dalam arti luas.
Saat  ini,  indikator  resmi  yang  digunakan  untuk  mengukur  perkembangan  alat  pembayaran  elektronik  di Indonesia  masih  sangat  terbatas.  tetapi  secara  umum  indikator  pengukuran  yang  digunakan  untuk mengukur  perkembangan  pembayaran  elektronik  terdiri  tiga  indikator  yaitu  indikator  perkembangan
Fauzukhaq, M.F., Prasetia, L.D., & Akbar, A. Perputaran Uang di Indonesia....
volume  transaksi  alat  pembayaran  non  tunai,  rasio  antara  konsumsi  swasta  terhadap  uang  tunai  di masyarakat dan rasio uang tunai terhadap M1 (Hidayat, 2006).
Berdasarkan  uraian  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  perkembangan  teknologi  memberikan pengaruh  terhadap  kehidupan  masyarakat  terutama  dalam  hal  melakukan  transaksi  dalam  upaya  untuk memenuhi kebutuhan.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  pada  Penelitian  ini  terdiri  dari  metode  pengumpulan  data  dan  metode  analisas data, metode pengumpulan data menggunakan data runtut waktu atau timeseries, selanjutnya analisa data dengan  menggunakan  alat  analisis  regresi.  Data  timeseries  merupakan  data  yang  terdiri  dari  satu  objek tetapi  meliputi  beberapa  periode  waktu  (Winarno,  2009  :  2.2).Adapun  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari perputaran uang yang dihitung dengan membagi PDB riil (Y) dengan jumlah uang beredar  (M),  jumlah  uang  elektronik  beredar,  volume  transaksi  uang  elektronik,  dan  jumlah  mesin  EDC uang elektronik. Data tersebut berasal dari publikasi Bank Indonesia dan BPS.
Model persamaan yang digunakan dalam menganalisis data ini adalah:
= 0 + 1 + 2 + 3 +
Dimana : PU it - Perputaran uang, β 0 - Konstanta/Intercept, β 0 ...β n - Koefisien Regresi, JUEB it - Jumlah uang elektronik yang beredar, VTUE it - Volume transaksi uang elektronik, JMUE it - Jumlah mesin uang elektronik, dan ε it - Standard Error.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Asumsi Klasik
Uji  Normalitas  digunakan  untuk  menguji  variabel  dependen  dan  independen  berdistribusi  normal  atau tidak,  pada  penelitian  ini  uji  formalitas  yang  digunakan  adalah  Jarque-BeraTest,  jika  nilai  Jarque-Bera<  2 maka  data  berdistribusi  normal  atau  nilai  Probability>  tingkat  signifikansi  yang  digunakan.  (Winarno, 2011: 5.39)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 -0.04 -0.02 0.00 0.02 0.04
Series: Residuals Sample 1 30 Observations 30 Mean 3.99e-16 Median -0.005208 Maximum 0.040911 Minimum -0.049014 Std. Dev. 0.024405 Skewness 0.032373 Kurtosis 2.237282 Jarque-Bera 0.732413 Probability 0.693360

## Gambar 1. Hasil Uji Normalitas
Pada  gambar  1  di  atas,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  Jarque-Bera  sebesar  0,732413  <  2  atau probabilityJarque-Bera sebesar 0,693360 > 0,05 maka dapat dinyatakan bahwa hasilnya adalah menerima H 0 atau  data  berdistribusi  normal.Selanjutnya  uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  menguji  apakah suatumodel  regresi  terdapat  korelasi  antar  variabel  bebas  (independen).  Pengujian  multikolinearitas diperoleh  dari  besaran  VIF  (VarianceInflationFactor)  dan  tolerance.  Tolerance  mengukur  variabel independen  yang  terpilih  tidak  dijelaskan  oleh  variabel  independen  lainnya.  Jadi  nilai  tolerance  yang
rendah sama dengan nilai VIF yang  tinggi (karena  VIF =  1/tolerance). Nilai cut  off yang digunakan untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah adalah nilai tolerance ≥ 0,01 atau sama dengan nilai VIF ≤ 10. (Ghozali, 2012:105) Berikut tabel hasil uji multikolinearitas.
Tabel 1. Hasil Uji Multikolinearitas
Variable CoefficientVar Uncentered VIF Centered VIF C 0.034528 1559.160 NA LJUEB 0.000353 4559.790 9.224163 LVTUE 0.000358 4357.349 21.97578 MESIN_EDC 1.48E-14 26.98521 8.897949
Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
Tabel  1  menjelaskan  Nilai  VIF  pada  variabel  Jumlah  Uang  Elektronik  Beredar,  Volume  Transaksi  Uang Elektronik  dan  Jumlah  Mesin  EDC  Uang  Elektronik  berturut-turut  adalah  9.224163,  21.97578,  dan 8.897949. Berdasarkan  hasil tersebut terdapat variabel yang  memiliki nilai VIF > 10  maka model regresi terindikasi  oleh  multikolinearitas  atau  terdapat  variabel  independen  yang  memiliki  hubungan  liniear dengan variabel independen lainnya.
Selanjutnya  dilakukan  uji  autokorelasiuntuk  melihat  hubungan  antara  residual  satu  observasi dengan  residual  observasi  lainnya.  Pengujian  autokorelasi  dilakukan  dengan  uji  Breusch-Godfrey  Serial CorrelationLagrangeMultiplier  Test  (uji  LM).  Uji  ini  sangat  berguna  untuk  mengidentifikasi  masalah autokorelasi tidak hanya pada derajat pertama tetapi bisa juga digunakan pada tingkat derajat. Dikatakan terjadi  autokorelasi  jika  nilai  X2  (Obs*R-Squared)  hitung  >  X2  tabel  atau  nilai  Probability<  derajat kepercayaan yang ditentukan (Ningsih dalam Irfan Tripurwanta, 2017:66).

## Tabel 2. Hasil Uji Autokorelasi
Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:
F-statistic 1.355836 Prob. F(4,22) 0.2813 Obs*R-squared 5.932912 Prob. Chi-Square(4) 0.2042
Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
Tabel 2 menunjukkan bahwa nilai ProbabilityChi-Square sebesar 0,2042 > 0,05 dimana dapat disimpulkan bahwa hasilnya adalah menerima H 0 atau data tidak mengalami masalah autokorelasi.

## Uji Koefisien Determinansi
Uji koefisien determinasi digunakan untuk mengukur kemampuan variabel independen, yaitu Jumlah Uang Elektronik  Beredar,  Volume  Transaksi  Uang  Elektronik,  dan  Jumlah  Mesin  EDC  Uang  Elektronik  di Indonesia  menjelaskan  variabel  dependen  yaitu  Perputaran  Uang  di  Indonesia  menggunakan.  Hasil  uji koefisien  determinasi  sebagi  berikut:  Nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0.974409  atau  97.44%.  Dengan ini terlihat bahwa 97.44% Perputaran Uang dapat dijelaskan oleh Jumlah Uang Elektronik Beredar, Volume Transaksi Uang Elektronik, dan Jumlah Mesin EDC Uang Elektronik. Sedangkan sisanya (100% - 97.44% = 2.56%) Perputaran Uang dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

## Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  regresi  berganda (multipleregressionanalysis), yaitu dilakukan melalui uji statistik t dan uji statistik F.
Fauzukhaq, M.F., Prasetia, L.D., & Akbar, A. Perputaran Uang di Indonesia....
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.413196 0.185816 18.36864 0.0000 LJUEB -0.121435 0.018793 -6.461835 0.0000 LVTUE -0.025286 0.018925 -1.336113 0.1931 MESIN_EDC -2.67E-07 1.22E-07 -2.196188 0.0372
Uji  statistik  t  digunakan  untuk  mengetahui  ada  atau  tidaknya    pengaruh  masing-masing  variabel independen  secara  individual  terhadap  variabel  dependen  yang  diuji  pada  tingkat  signifikansi  0.05.  Jika nilai probabilityt lebih kecil dari 0.05 maka H 1 diterima dan menolak H 0 , sedangkan jika nilai probability t lebih besar dari 0.05 maka H 0 diterima dan menolak H 1 . Berikut tabel yang menunjukkan hasil uji statistik t.
Tabel 3.Hasil Uji Statistik t (Parsial)
Sumber: Hasil Pengolahan Data dengan Eviews 9
Pada tabel3diatas, menunjukkan hasil uji statistik t antara variabel independen dengan variabel dependen sebagai berikut:
Hipotesis  1:  Pengaruh  Jumlah  Uang  Elektronik  Beredar  Terhadap  Perputaran  Uang.Variabel  LJUEB (Jumlah Uang Elektronik Beredar) memiliki nilai probabilitas statistik t sebesar 0.0000 < 0.05 yang berarti menerima  H 0 sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  Jumlah  Uang  Elektronik  Beredar  mempunyai  pengaruh signifikan  terhadap  Perputaran  Uang  di  Indonesia  tahun  2010-2016.Hipotesis  2:  Pengaruh  Volume Transaksi  Uang  Elektronik  Terhadap  Perputaran  Uang.  Variabel  LVTUE  (Volume  Transaksi  Uang Elektronik) memiliki nilai probabilitas statistik t sebesar 0.1931 < 0.05 yang berarti menolak H 0 sehingga dapat dikatakan bahwa Volume Transaksi Uang Elektronik tidak mempunyai pengaruh signifikan terhadap Perputaran Uang di Indonesia tahun 2010-2016. Hipotesis 3: Pengaruh Jumlah Mesin EDC Uang Elektronik Terhadap  Perputaran  Uang.  Variabel  Mesin  EDC  (Jumlah  Mesin  EDC  Uang  Elektronik)  memiliki  nilai probabilitas  statistik t sebesar  0.0372 <  0.05 yang  berarti menerima H 0 sehingga dapat  dikatakan  bahwa Jumlah  Mesin  EDC  Uang  Elektronik  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  Perputaran  Uang  di Indonesia tahun 2010-2016.
Berdasarkan tabel 3. Maka diperoleh model persamaan regresi sebagai berikut: LPU  = 3.413196 – 0.121435 LJUEB – 0.025286 LVTUE – 2.670000 MESIN_EDC + ε .
Persamaan regresi berganda di atas dapat dibaca sebagai berikut:
Nilai  konstanta  sebesar  3.413196,  artinya  apabila  nilai  variabel  –  variabel  independen  sebesar  0, maka  Nilai  Perputaran  Uang  sebesar  3.413196.  Nilai  Jumlah  Uang  Elektronik  Beredar  sebesar  0.121435 artinya setiap  peningkatan Jumlah Uang Elektronik Beredar sebanyak  1 unit akan menaikkan  Perputaran Uang  sebesar  3.291761  perputaran  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya  tetap.  Nilai  Volume Transaksi Uang Elektronik tidak signifikan pada alphasebesar 5%.Nilai Jumlah Mesin EDC Uang Elektronik sebesar  2.670000  artinya  setiap  peningkatan  Jumlah  Mesin  EDC  Uang  Elektronik  sebanyak  1  unit  akan menaikkan  Perputaran  Uang  sebesar  0.743196  perputaran  dengan  asumsi  variabel  independen  lainnya tetap.
Uji statistik F menunjukkan apakah semua variabel independen dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependennya. Untuk melakukan uji F dengan cara QuickLook, yaitu :  melihat  nilai  Probability  dan  derajat  kepercayaan  yang  ditentukan  dalam  penelitian  atau  melihat  nilai Ftabel  dengan  F  hitungnya.  Jika  nilai  Probability<  derajat  kepercayaan  yang  ditentukan  dan  jika  nilai  F hitung  lebih  tinggi  dari  F  tabel  maka  suatu  variabel  independen  secara  bersama-sama  mempengaruhi variabel dependennya. Hasil uji F disajikan pada tabel 4 berikut:

## Tabel 4.Hasil Uji Statistik F (Simultan)
F-statistic 329.9978 Prob. (F-statistic) 0.000000

## Sumber: diolahdengan EVIEWS
Tabel 4 diatas menunjukkan bahwa nilai Probability sebesar 0.000000 yang dimana 0.000000 < 0.05 yang berarti bahwa Jumlah Uang Elektronik Beredar, Volume Transaksi Uang Elektronik dan Jumlah Mesin EDC Uang  Elektronik  berpengaruh  signifikan  secara  simultan  terhadap  Perputaran  Uang  di  Indonesia.Hasil penelitian ini, sejalan dengan hasil penelitian yang  dilakukan oleh Siwinastiti, (2014) bahwa penggunaan uang  elektronik  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  permintaan  uang  kartal  di  Indonesia dalam  jangka  pendek  maupun  jangka  panjang,  yang  berarti  meningkatnya  penggunaan  uang  elektronik akan mengubah persepsi masyarakat bahwa uang elektronik lebih mudah, simpel, bermanfaat serta aman dibanding uang kartal.

## KESIMPULAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah:  (1)  jumlah  uang  elektronik  beredar  mempunyai  pengaruh  yang signifikan dan positif terhadap  perputaran uang di Indonesia;  (2) volume transaksi uang  elektronik tidak mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  perputaran  uang  di  Indonesia;dan  (3)  jumlah  mesin  EDC uang  elektronik  mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  dan  positif  terhadap  perputaran  uang  di Indonesia.Hasil  penelitian  ini  memberikan  manfaat  bagi  Pemerintah,  Perbankan  dan  Institusi perekonomian  lainnya  untukmemprediksiperputaranuangmelaluijumlah  uang  elektronik  yang  beredar, volume transaksi, jumlah mesin EDC terhadap perputaran uang di Indonesia.

## Implikasi dan keterbatasan studi
Langkah  langkah  yang  perlu  dilakukan  dalam  percepatan  pertumbuhan  uang  elektronik  di  Indonesia, antara lain dengan menambah jumlah mesin EDC yang memerikan pengaruh signifikan pada penggunaan uang  elektronik.Penelitian  ini  masih  memiliki  keterbatasan  antara  lain:  pertama,  penelitianinihanya menggunakantiga variabelprediktor dan satuvariabel kriteria yang tentunya masih belum bisa menjelaskan secara  komprehensif,  maka  peneliti  selanjutnya  dapat  menggunakan  variabel  predictor  lain  yang masihrelevan  dengan  tema  penelitian.  Selanjutnya,  jumlah  observasi  yang  terbatas,  maka  peniliti selanjutnya dapat menambah jumlah observasi.

## REFERENSI
Alghifari. (2013). Analisis Regresi: Teori, Kasus, dan Solusi. Yogyakarta: BPFE-Yogyakarta. Ariefianto, MD. (2012). Ekonometrika: Esensi dan Aplikasi dengan Menggunakan Eviews.Jakarta: Erlangga.
Cohen, B. J. (2015). A concluding note.ContextoInternacional, 37(3), 1069-1080.
Dou, X. (2018). The determinants of money demand in China. Cogent Economics & Finance, 6(1), 1564422.
Gujarati, Damodar. (2007). Dasar-dasar Ekonometrika: Jilid 1. Jakarta: Erlangga
Junadi, S. (2015).A model of factors influencing consumer’s intention to use e-payment system in Indonesia.Procedia Computer Science, 59, 214-220.
Kartika,  VT  &  Nugroho,  AB.  (2015).  Analysis  On  Electronic  Money  Transactions  On  Velocity  Of  Money  In Asean-5  Countries.  Journal  Of  Business  And  Management.  Vol.  4,  No.9,  p.  1008-1020, 2015.https://journal.sbm.itb.ac.id › article › download
Lu, Y., & Su, Z. (2017, October).The Development Trend of Electronic Money and Its Influence on Currency Liquidity.In 2nd International Symposium on Business Corporation and Development in South-East and South Asia under B&R Initiative (ISBCD 2017).Atlantis Press.
Fauzukhaq, M.F., Prasetia, L.D., & Akbar, A. Perputaran Uang di Indonesia....
Mishkin,  Frederic  S.  (2009).  Ekonomi  Uang,  Perbankan,  dan  Pasar  Keuangan  Edisi  8.  Jakarta:  Salemba Empat.
Pohan, Aulia. (2011). Sistem Pembayaran: Strategi dan Implementasi di Indonesia. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.
Ramadani,  Laila  (2016,  March  1).Pengaruh  Penggunaan  Kartu  Debit  Dan  Uang  Elektronik  (E-Money) Terhadap Pengeluaran Konsumsi Mahasiswa. Jurnal Ekonomi dan Studi Pembangunan JESP-Vol. 8, No, 1.http://journal.um.ac.id/index.php/jesp/article/view/5266
Rosadi,  Dedi.  (2012).  Ekonometrika  dan  Analisis  Runtun  Waktu  Terapan  dengan  Eviews:  Aplikasi  untuk Bidang Ekonomi, Bisnis, dan Keuangan. Yogyakarta: ANDI.
Siwinastiti,  Lutfida.  (2014)    Analisis  Pengaruh  Penggunaan  Alat  Pembayaran  Menggunakan  Kartu  (APMK) Dan Uang Elektronik (E-Money) Terhadap Permintaan Uang Kartal Di Indonesia. (2008:01-2013:12). http://digilib.unila.ac.id/4516/
Wulandari,  D.,  Soseco,  T.,  &Narmaditya,  B.  S.  (2016).Analysis  of  the  use  of  electronic  money  in  efforts  to support the less cash society.International Finance and Banking, 3(1), 1-10.
Yuliadi, Imamudin. (2008). Ekonomi Moneter. Jakarta: PT. INDEKS.

## PROFIL PENULIS
Muhammad  Fadlillah  Fauzukhaq.  Dosen  Jurusan  Perbankan  Syariah,    Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis,  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta,  dan  Konsultan  dibidang Keuangan  dan  Perbankan,  Penulis  tertarik  melakukan  penelitian  dibidang Keuangan dan Perbankan. Email: fadlillah.fauzukhaq@uinjkt.ac.id
Luthfan  Darma  Prasetia.  Karyawan  swasta  di  Blibli.com.  Alumni  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  Jurusan  Ekonomi Pembangunan.  Penulis  tertarik  melakukan  penelitian  di  bidang  Uang  Elektronik dan Pembangunan. Email: luthfan.dprasetia@gmail.com
Akhmad  Akbar,  Dosen  jurusan  Manajemen  Fakultas  Ekonomi  Universitas Pamulang Tangerang Selatan Banten. Mengampu matakuliah manajemen keuangan 2,  Sistem  informasi  manajemen,  koperasi  dan  UMKM.  Penulis  tertarik  melakukan penelitian manajemen keuangan. Email: akbarakhmad@gmail.com
AKURASI: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan Akurasi: Jurnal Riset Akuntansi dan Keuangan, Vol 1, No.2, Desember 2019, pp. 79-88 eISSN: 2685-2888 Journal homepage: https://ejournal.imperiuminstitute.org/index.php/AKURASI
Record by Hendryadi (editor) STEI Indonesia, Jakarta. Scopus ID: 57211510060