Volume 7 Issue 1 (2024) Pages 1018 - 1041

## SEIKO : Journal of Management & Business
ISSN : 2598-831X (Print) and ISSN : 2598-8301 (Online)
Pengembangan  Aplikasi  Berbasis  Website  Manajemen Perawatan Fasilitas Menggunakan Metode Overall Equipment Efectiveness
M Ahyar Harizillah 1 , Rohmat Saedudin 2 , Seno Adi Putra 3 1 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University 2 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University
3 Prodi Sistem Informasi, Fakultas Rekayasa Industri, Telkom University

## Abstrak
Perkembangan  industri  manufaktur  saat  ini  berkembang  dengan  sangat  baik.    Sehingga perusahaan-perusahaan  dituntut  untuk  terus  saling  bersaing  dalam  berbagai  bidang. Perusahaan Serambi Indonesia merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang manufaktur  khususnya  pada  bidang  percetakan  surat  kabar.  Untuk  mendukung  proses percetakan perlu adanya mesin yang beroperasi sebagai alat percetakan surat kabar. Mesin percetakan  bekerja  hampir  setiap  hari  dalam  jangka  waktu  tertentu.  Namun  perusahaan belum  mengetahui  mesin  berjalan  secara  efektif  atau  belum.  Masalah  tersebut  membuat perusahaan terlambat dalam melakukan perbaikan atau pemeliharaan terhadap mesin serta tidak diukurnya kinerja mesin juga mengakibatkan perbaikan atau pemeliharaan pada mesin menjadi tidak tepat sasaran dikarena kan tidak adanya indikator yang jelas terhadap mesin.
Untuk  menjaga  efektivitas  mesin  diperlukan  sebuah  perhitungan  yang  dapat  mengukur efektivitas kinerja dari mesin. Salah satu metode untuk mengukur efektivitas mesin adalah Overall  Equipment  Effectiveness (OEE).  OEE  dapat  menghasilkan  nilai  pemanfaatan  waktu, kemampuan  dari  mesin,  kemampuan  mesin  menghasilkan  produk  sesuai  dengan  standar serta  menghasilkan  nilai  tingkat  efektivitas  mesinnya.  Untuk  itu,  dengan  pengembangan aplikasi manajemen perawatan fasilitas diharapkan dapat membantu dalam memantau serta menghitung  nilai  efektivitas  mesin.  Pada  penelitian  ini,  metode  yang  diterapkan  adalah metode penelitian kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui observasi lapangan dan wawancara langsung dengan manajer produksi. Pada pengembangan aplikasi perawatan fasilitas, akan menggunakan metode waterfall dan pengujiannya menggunakan metode black- box testing . Penelitian ini bertujuan mampu memberikan usulan terhadap kinerja mesin serta data-data yang dikumpulkan dapat dilakukan analisis lebih lanjut.
Kata Kunci: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Manajemen Perawatan, Waterfall, Black-box testing.

## Abstract
The development of the manufacturing industry is currently developing very well. So that companies are required to continue to compete with each other in various fields. Serambi Indonesia Company is one  of  the  companies  engaged  in  manufacturing,  especially  in  the  field  of  printing  newspapers.  To support the printing process, it is necessary to have a machine that operates as a newspaper printing tool. Printing machines work almost every day for a certain period of time. However, the company does not yet know whether the machine is running effectively or not. This problem makes the company late in  carrying  out  repairs  or  maintenance  of  the  machine  and  not  measuring  the  performance  of  the
machine which also results in the repair or maintenance of the machine not being on target because there are no clear indicators on the machine.
To maintain the effectiveness of the machine required a calculation that can measure the effectiveness of the performance of the machine. One method to measure machine effectiveness is Overall Equipment Effectiveness (OEE). OEE can produce the value of time utilization, the ability of the machine, the ability of  the  machine  to  produce  products  according  to  standards  and  produce  a  value  for  the  level  of effectiveness of the machine. For this reason, the development of a facility maintenance management application is expected to assist in monitoring and calculating the value of machine effectiveness. In this research, the method applied is a qualitative research method with data collection methods through field observations and direct interviews with production managers. In developing the facility maintenance application, it will use the waterfall method and the test will use the black-box testing method. This study aims to be able to provide suggestions on engine performance and the data collected can be carried out further analysis.
Keywords: Overall Equipment Effectiveness (OEE), Maintenance Management, Waterfall, Black-box testing
Copyright (c) 2024
🖂 Corresponding author : M Ahyar Harizillah

## PENDAHULUAN
Perkembangan industri manufaktur saat ini berkembang dengan sangat baik. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik Agustus 2022, Industri manufaktur telah mengalami  pertumbuhan produksi  yang terjadi  pada triwulan  II-2022 naik sebesar 5,44  persen  ( year-on-year )  terhadap  triwulan  II-2021  (Badan  Pusat  Statistik,  2022). Pertumbuhan  produksi  tersebut  tidak  hanya  terjadi  pada  satu  sektor  tertentu, melainkan  menyebar  di  berbagai  bidang  atau  lapangan  usaha  dalam  industri manufaktur, salah satunya industri percetakan surat kabar.
Industri manufaktur saat ini menunjukkan kondisi pertumbuhan yang positif, namun tetap ada beberapa tantangan yang perlu diatasi. Beberapa di antaranya adalah ketatnya persaingan, perubahan tren konsumen dan kebutuhan akan produksi yang berkualitas. Sehingga industri manufaktur perlu mengembangkan strategi bisnis yang inovatif  dan  memperkuat  kerjasama  dengan  berbagai  mitra  untuk  memastikan pertumbuhan kesuksesan industri.
Perusahaan  Serambi  Indonesia  merupakan  anak  perusahaan  dari  PT.  Aceh Media  Grafika  yang  bisnis  utamanya  berjalan  pada  percetakan  surat  kabar. Perkembangan  pada  sektor  industri  manufaktur  menuntut  Perusahaan  Serambi Indonesia  untuk  mampu  bersaing  serta  dapat  memenuhi  permintaan  pasar. Perusahaan  Serambi  Indonesia  memiliki  mesin  percetakan  Goss  Community  yang dapat mendukung proses operasi percetakan surat kabar. Mesin percetakan tersebut dapat memproduksi surat kabar dengan jumlah besar dalam periode waktu tertentu yang telah di jadwalkan.
Namun dalam proses percetakan pada mesin Goss Community ada terjadinya downtime yang di akibatkan oleh banyak faktor. Downtime merupakan keadaan mesin yang berhenti beroperasi akibat masalah teknis atau kerusakan pada mesin. Salah satu
faktor yang sering terjadi adalah keausan komponen pada mesin yang menyebabkan mesin harus berhenti beroperasi saat itu juga. Pada Gambar 1 disajikan data downtime mesin Goss Community pada perusahaan Serambi Indonesia.

## Gambar 1 Data downtime mesin
Dari  Gambar  1  diatas,  dapat  di  lihat  data downtime mesin  Goss  Community pada  beberapa  bulan  terakhir.  Pengaruh  dari downtime mesin  akan  menyebabkan perusahaan harus mengejar target produksi dengan meningkatkan jam kerja mesin. Untuk  menanggulangi  banyaknya downtime yang  terjadi  pada  mesin  dibutuhkan kegiatan pemeliharaan mesin yang berkala.
Untuk memenuhi kondisi tersebut, perlu dilakukan perawatan untuk menjaga kinerja mesin yang digunakan. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi proses dalam  menanggulangi downtime seperti  pengendalian  kualitas,  kinerja  mesin,  dan aspek-aspek produksi lainnya seperti perawatan mesin cetak.
Metode  yang  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  mesin  dalam  proses produksi  untuk  meningkatkan  produktivitas  serta  efektivitas  adalah Overall Equipment  Effectiveness (OEE).  OEE  merupakan  salah  satu Key  Performance  Indicator (KPI) yang digunakan untuk mengukur efisiensi dalam proses produksi. OEE adalah metode  sistematis  untuk  mengukur  efektivitas  mesin  atau  peralatan  dalam  proses manufaktur yang mencakup pengukuran ketersediaan, kinerja, dan kualitas produksi mesin.
Dalam  pengukuran  OEE,  terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi efektivitas mesin atau peralatan produksi seperti downtime , kegagalan peralatan, dan kehilangan  kinerja.  Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  analisis  akar  permasalahan dalam efektivitas mesin atau peralatan produksi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses manufaktur.
Namun dalam prakteknya, perhitungan OEE masih sering menjadi tantangan bagi  perusahaan  Serambi  Indonesia.  Beberapa  permasalahan  yang  muncul  dalam perhitungan  OEE  meliputi  tingkat  kompleksitas  dalam  mengumpulkan  dan menganalisis data, variasi dalam metode perhitungan yang digunakan, serta kesulitan
56 39 176 0 37 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 Januari Februari Maret April Mei D ow nt ime (M eni t)

## Downtime Mesin Goss Community
dalam mengidentifikasi akar masalah yang mempengaruhi efisiensi. Salah satu contoh permasalahan  yang  mungkin  dihadapi  adalah  kurangnya  pemahaman  mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi nilai OEE, seperti keandalan mesin dan sebagainya.
Untuk  mengatasi  permasalahan  tersebut,  tugas  akhir  ini  bertujuan  untuk mengembangkan  aplikasi  perhitungan Overall  Equipment  Effectiveness (OEE)  yang mudah digunakan oleh perusahaan untuk menghitung OEE secara akurat. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam mengidentifikasi area-area yang memerlukan  perbaikan,  serta  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas  secara keseluruhan.

## METODOLOGI
Pada penelitian ini menggunakan model konseptual yang merupakan konsep pemikiran yang dapat membantu merumuskan pemecahan masalah dan membantu dalam merumuskan solusi dari permasalahan yang ada. Model konseptual digunakan untuk memvisualisasikan pengerjaan penelitian dalam sebuah kerangka yang lebih mudah dipahami. Gambar 2  merupakan model konseptual dari pernelitian ini.

## Gambar 2 Model Konseptual
Penelitian  ini  dilakukan  kepada manager  sebagai  pihak yang membutuhkan dan  terdampak  dengan  adanya  aplikasi  ini.  Hasil  penelitian  berupa  aplikasi perawatan fasilitas dengan perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE). Aplikasi dapat  menampilkan  hasil  perhitungan  OEE  berupa  nilai  ketersediaan,  kualitas produksi  dan  kinerja  sehingga  dapat  merekomendasi  perbaikan  terhadap  mesin apabila effektivitas mesin di bawah standar.
Data  yang  digunakan  untuk  perhitungan  OEE  berasal  dari  mesin  pada organisasi.  Metodologi  pengembangan  perangkat  lunak  menggunakan  model  dari Software Development Life Cycle (SDLC) yaitu metode Waterfall dan akan menjadi acuan jalannya penelitian. Dasar pengembangan aplikasi berbasis website dibantu dengan teknologi  Laravel  sebagai  kerangka  kerja  aplikasi  web  berbasis  PHP  yang
menggunakan konsep Model , View dan Controller (MVC). Hasil penelitian diharapkan dapat menghasilkan aplikasi manejemen perawatan dengan perhitungan efektivitas mesin berbasis web yang akan di evaluasi menggunakan teknik Black-box testing .
Selanjutnya dalam  penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC)  berbasis Waterfall digunakan  sebagai  panduan  dalam  pengembangan aplikasi  manajemen  perawatan  dengan  perhitungan  efektivitas mesin  berbasis web yang ditujukan untuk pengguna atau manajer. Metode Waterfall kemudian diterapkan setelah  tahap  awal  dan  sebelum  tahap  akhir  sebagai  acuan  dalam  pengembangan sistem. Gambar 3 merupakan sistematika penyelesaian masalah.

## Gambar 3 Sistematika Penyelesaian Masalah

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Perancangan

## A. Diagram Kasus
Diagram  kasus  atau Use  case  diagram merupakan  suatu  teknik  dalam menentukan persyaratan fungsional dari sebuah sistem. Diagram kasus digunakan untuk menggambarkan interaksi antara aktor dengan sistem yang sedang dibangun. Diagram kasus juga dapat digunakan untuk menggambarkan fungsionalitas sistem secara keseluruhan, sehingga dapat membantu dalam memahami kebutuhan bisnis yang dibangun agar memenuhi persyaratan pengguna.

## Gambar 4 Diagram Kasus
Pada Gambar 4 dijelaskan bahwa fungsionalitas dari website manajemen perawatan fasilitas  berdasarkan  analisis  kebutuhan  fitur  yang  dibagi  sesusai  pengguna. Penggunaan sistem dibagi untuk manajer (pengguna) dan admin.

## 2. Diagram Aktivitas
Diagram  aktivitas  atau Activity  Diagram merupakan  turunan  dari  kasus skenario  yang  telah  disusun.  Diagram  aktivitas  adalah  diagram  yang menggambarkan  urutan  aktivitas  atau  tindakan  yang  terjadi  dalam  suatu  proses sistem.  Diagram ini  terdiri  dari  aktivitas, tindakan  yang menunjukkan urutan dan hubungan  antara  aktivitas  dan  tindakan  tersebut.  Pada  Gambar  5  dibawah  ini merupakan  diagram  aktivitas  dari  kasus  diagram  yang  telah  di  cantumkan sebelumnya  yang  menggambarkan  proses  dalam  diagram  aktivitas  yang  terkait dengan langkah-langkah masuk dan pendaftaran pada aplikasi manajemen fasilitas.
Gambar 5 Diagram Aktivitas Masuk dan Daftar

## 3. Diagram Relasi entitas
Diagram  Relasi  Entitas  atau Entity  Relationship  Diagram (ERD)  adalah  model data  visual  yang  merepresentasikan  struktur  konseptual  dalam  suatu  sistem.  ERD digunakan  dalam  merancang  suatu  sistem  manajemen  informasi,  terutama  pada tahap  desain  konseptual.  ERD  terdiri  dari  entitas,  atribut,  dan  hubungan  antara entitas.
Pada Gambar  6 dapat dilihat bahwa  adanya delapan entitas berserta atribut dan relasinya dalam aplikasi manajemen perawatan fasilitas. Entitas tersebut meliputi users,  password  resets,  maintenances,  calculation  oee,  oees,  down  times,  rbms  dan lccs.

## 4. Diagram Kelas
Diagram  kelas  atau  Class  diagram  adalah  suatu  komponen  yang  digunakan untuk pemodelan kebutuhan perangkat lunak dalam bentuk objek yang diorganisir dalam kelas, serta hubungan antara kelas-kelas tersebut. Diagram kelas digunakan untuk  merepresentasikan  struktur  statis  dari  sistem  perangkat  lunak,  yaitu  kelas- kelas  yang  terlibat  dalam  sistem  dan  hubungan  antara  kelas-kelas  tersebut.  Pada Gambar 7 dibawah  merupakan diagram kelas yang telah di rancang untuk aplikasi manajemen perawatan.

## Gambar 7 Kelas Aplikasi Manajemen Perawatan Fasilitas
Dari Gambar 7 di atas menjelaskan tentang diagram kelas yang memiliki tujuh kelas  utama  dalam  aplikasi  manajen  perawatan.  Tujuh  kelas  dalam  diagram  kelas aplikasi  manajemen  perawatan  fasilitas ialah  users,  password  resets,  maintenances, calculation oee, oees, down times, rbms dan lccs.

## 5. Desain
Berikut merupakan rancangan tampilan antar muka dari sistem yang akan pada aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 8 Desain Landing Page
Pada Gambar 8 di atas merupakan gambar tampilan utama atau landing page dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.
Gambar 9 Desain Masuk (login)
Pada Gambar 9 di atas merupakan tampilan halaman masuk atau login dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 10 Desain Daftar (register)
Pada Gambar 10 di atas merupakan tampilan halaman daftar atau register dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.
Gambar 11 Desain Lupa kata sandi (forget Password)
Pada Gambar 11 di atas merupakan tampilan halaman lupa kata sandi atau forget Password dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 12 Desain about us
Pada Gambar 12 di atas merupakan tampilan halaman lupa about us dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 13 Desain kalkulator perhitungan
Pada Gambar 13 di atas merupakan tampilan halaman kalkulator perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 14 Desain Dashboard
Pada Gambar 14 di atas merupakan tampilan halaman dashboard dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 15 Desain Riwayat OEE
Gambar 15 di atas merupakan tampilan halaman riwayat Overall Equipment Effectiveness (OEE) dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 16 Desain Riwayat Downtime
Gambar 16 di atas merupakan tampilan halaman riwayat downtime dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 17 Desain Popup Cetak
Gambar 17  di atas merupakan tampilan popup cetak dari aplikasi manajemen.

## 2. Implementasi dan Pengujian

## A. Implementasi
Implementasi  merupakan  kegiatan  pembangunan  suatu  sistem  yang  telah dirancang. Implementasi  sistem ini  juga melibatkan  pengujian  dan  evaluasi  untuk memastikan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan memenuhi persyaratan yang ditetapkan. Terdapat 2 implementasi yang ada pada penelitian ini yaitu implementasi tampilan  dan  implementasi  Database.  Berikut merupakan  implementasi  hasil  dari implementasi tampilan.

## Gambar 18 Implementasi Tampilan Landing Page
Gambar 18 di atas merupakan tampilan implementasi halaman utama atau landing page dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 19 Implementasi Tampilan Kalkulator Perhitungan
Gambar 19 di atas merupakan tampilan implementasi halaman perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 20 Implementasi Tampilan Dashboard
Gambar 20  di atas merupakan tampilan implementasi halaman dashboard dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 21 Implementasi Tampilan Riwayat OEE
Gambar  21  di  atas  merupakan  tampilan  implementasi  halaman  Riwayat Perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE) dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 22 Implementasi Tampilan Riwayat Downtime
Gambar  22  di  atas  merupakan  tampilan  implementasi  halaman  riwayat downtime dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 23 Implementasi Popup Cetak
Gambar  23    di  atas  merupakan  tampilan  implementasi popup cetak  dari  aplikasi manajemen perawatan fasilitas.
Gambar 24 Implementasi halaman Pengaturan
Gambar 24 di atas merupakan tampilan implementasi halaman penganturan dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.

## Gambar 25 Implementasi Halaman Login
Gambar  25  di  atas  merupakan  tampilan  implementasi  halaman login dari aplikasi manajemen perawatan fasilitas.
Selanjutnya  terdapat  hasil  implementasi database pada  aplikasi  manajemen perawatan fasilitas

## Gambar 26 Implementasi Database

## B. Pengujian Aplikasi
Pengujian fungsionalitas dilakukan dengan metode Black-box testing . Adapun penggujian pada aplikasi dilakukan untuk mengguji fungsionalitas dari keselurahan aplikasi  terutama  pemasukan  data  dan  penaggulangan  kendala.    Terdapat  2 pengujian fungsional yang dilakukan pada penelitian iniyaitu pengujian fungsional perhitungan  dan  pengujian  fungsional  ekspor  data.  Berikut  merupakan  hasil  dari masing-masing pengujian pada tabel dibawah ini.
Tabel 1 Pengujian pehitungan menggunakan Black-box testing
Perhitungan Overall Equipment Effectiveness Kondisi Pengguna telah masuk sebagai pengguna yang terdaftar Test ID Deskripsi Data Input Ekspektasi Hasil Status ID1 Pengguna  masuk ke halaman Kalkulasi Overall Equipment Effectiveness dan
melakukan perhitungan dengan memasukkan  data yang diperlukan Nama Mesin: Goss Community Waktu Produksi:
• Shift  Start :
01:00
• Shift End : 01:45 Jenis  Downtime: Kerusakan Mesin atau Peralatan  Tidak Terduga • Waktu Mulai Downtime : 01:10 • Waktu Selesai Downtime : 01:20 Waktu Mulai Planned Downtime: - Waktu selesai planned Downtime: - Menampilkan Nilai OEE sebesar  “72%”, Perfomance
“96%”, Quality
“96%”, Availability “78%” serta menampilkan keterangan
“Harap  untuk mengecek Mesin Anda”
Muncul hasil perhitungan Nilai OEE sebesar “72%”, Perfomance “96%”, Quality “96%”, Availability “78%” serta menampilkan keterangan “Harap untuk mengecek Mesin Anda”
Sukses
Total  Produksi: 9716
Waktu  Produksi Ideal: 290
Produk Cacat: 381 ID2 Pengguna telah memasukkan  data kalkulasi Overall Equipment Effectiveness lalu mengeklik  tombol “Simpan” Nama Mesin: Goss Community Waktu Produksi: • Shift  Start : 01:00 • Shift End : 01:45 Jenis  Downtime: Kerusakan Mesin atau Peralatan  Tidak Terduga • Waktu Mulai Downtime : 01:10 • Waktu Selesai Downtime : 01:20 Waktu Mulai Planned Downtime: - Waktu selesai planned
Downtime: -
Total  Produksi: 9716 Waktu  Produksi Ideal: 290 Produk Cacat: 381 Menampilkan Nilai OEE sebesar  “72%”, Perfomance “96%”, Quality
“96%”,
Availability “78%” serta menampilkan keterangan “Harap  untuk mengecek Mesin Anda” Muncul Popup “Data  berhasil  di simpan” Sukses
ID3 Pengguna telah memasukkan  data kalkulasi Overall Equipment Effectiveness namun tidak memasukkan nama  mesin,  lalu mengeklik  tombol “Simpan” Nama Mesin: - Waktu Produksi: • Shift  Start : 01:00 • Shift End : 01:45 Jenis  Downtime: Kerusakan Mesin atau Peralatan  Tidak Terduga • Waktu Mulai Downtime : 01:10 • Waktu Selesai Downtime : 01:20 Waktu Mulai Planned Downtime : - Waktu selesai Planned Downtime : -
Total  Produksi:
9716 Waktu  Produksi Ideal: 290 Produk Cacat: 381 Menampilkan Nilai OEE sebesar  “72%”, Perfomance “96%”, Quality
“96%”,
Availability “78%” serta menampilkan keterangan “Harap  untuk mengecek Mesin Anda” Muncul Invalid Feedback  “Nama Mesin wajib diisi.”
Sukses
Tabel 2 Pengujian Ekspor Data menggunakan Black-box testing
Ekspor Data Overall Equipment Effectiveness (OEE) Kondisi Pengguna telah masuk sebagai pengguna yang terdaftar Test ID Deskripsi Data Input Ekspektasi Hasil Status ID4 Pengguna masuk ke dashboard dan memilih halaman
“Riwayat
OEE” lalu mengeklik tombol “Cetak” Mengklik tombol “Cetak” Sistem menampilkan popup cetak data Muncul popup cetak data Sukses Pengguna memasukkan “Tanggal Awal”,
“Tanggal Akhir” dan “Nama
Mesin” serta
mengklik tombol “Cetak” Tanggal Awal: 2 November 2023 Tanggal Akhir: 17 September 2023 Menghasilkan data-data perhitungan yang telah dilakukan dalam bentuk e xcel . Menghasilkan data-data perhitungan dalam rentang waktu yang telah ditentukan dalam bentuk e xcel . Sukses ID5 Pengguna masuk ke dashboard dan Mengklik tombol “Cetak” Sistem menampilkan Muncul popup cetak data Sukses
memilih halaman “Riwayat Downtime”
lalu mengeklik tombol “Cetak” popup cetak data Pengguna memasukkan “Tanggal Awal”,
“Tanggal Akhir” dan “Nama
Mesin” serta
mengklik tombol “Cetak” Tanggal Awal: 2 November 2023 Tanggal Akhir: 17 September 2023 Menghasilkan data-data perhitungan yang telah dilakukan dalam bentuk e xcel . Menghasilkan data-data perhitungan dalam rentang waktu yang telah ditentukan dalam bentuk e xcel . Sukses ID6 Pengguna tidak memasukkan “Tanggal
Awal”, “Tanggal Akhir” dan “Nama
Mesin” serta mengklik tombol “Cetak” Tanggal Awal: Tanggal Akhir: Menampilkan notifikasi pada popup bahwa data input harus di isi Berhasil menampilkan notifikasi pada popup bahwa data input harus di isi Sukses

## C. Pengujian Mesin
Pengujian  pada  mesin  dengan  metode Overall  Equipment  Effectiveness (OEE) didapatkan dari perkalian tiga faktor utama yaitu kinerja ( perfomance ), ketersediaan ( availability )  dan  kualitas  ( quality ).  Setelah  didapatkan  nilai  OEE  maka  dilakukan perbandingan dengan nilai standar kelas dunia yaitu dengan nilai standar World Class OEE. Berikut Tabel VI.3 nilai ketersediaan ( availability ) Goss Community.

## Tabel 3 Ketersediaan Mesin Goss Community
Bulan Waktu Produksi Gangguan Produksi ( downtime ) Ketersedian ( Availability ) Standar Januari 1591 Menit 56 Menit 96% 90% Februari 1694 Menit 39 Menit 97% 90% Maret 1867 Menit 176 Menit 90% 90% April 908 Menit 0 Menit 100% 90% Mei 1663 Menit 37 Menit 97% 90% Rata-rata 96% 90%
Untuk perhitungan OEE juga diperlukan juga nilai kinerja ( perfomance ) mesin. Berikut Tabel 4 nilai kinerja mesin Goss Community.
Tabel 4 Kinerja Mesin Goss Community
Bulan Waktu Produksi Total Prdouksi Waktu Ideal Produksi Perfomance Standar Januari 1591 Menit 212830 270 unit / menit 78% 95% Februari 1694 Menit 202720 270 unit / menit 75% 95% Maret 1867 Menit 198587 270 unit / menit 73% 95% April 908 Menit 137443 270 unit / menit 50% 95% Mei 1663 Menit 210848 270 unit / menit 77% 95% Rata-rata 71%
Selain  nilai  ketersediaan  dan  kinerja  mesin.  Nilai  kualitas  ( quality )  hasil produksi mesin merupakan komponen dalam perhitungan OEE. Berikut Tabel 6 nilai kualitas produksi mesin Goss Community.

## Tabel 5 Kualitas Mesin Goss Community
Bulan Total Produksi Total Produksi Cacat/gagal Kualitas ( Quality ) Standar Januari 212830 11265 94% 99% Februari 202720 12013 94% 99% Maret 198587 18010 90% 99% April 137443 7820 94% 99% Mei 210848 13318 93% 99% Rata-rata 93%
Setelah  mendapatkan  nilai  ketersediaan  ( availability ),  kinerja  ( perfomance )  dan kualitas  ( quality )  mesin  Goss  Community  kemudian  baru  bisa  dilakukannya perhitungan nilai OEE terhadap mesin produksi tersebut. Berikut Tabel  6 nilai OEE mesin Goss Community berserta perbandingan dengan standar World Class OEE.
Tabel 6 OEE Mesin Goss Community
Faktor Hasil Standar Pemenuhan Availability 96% 90% Ya Perfomance 71% 95% Tidak Quality 93% 99% Tidak OEE 64% 85% Tidak
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  dilihat  bahwa  nilai  OEE  mesin  percetakan  Goss Community sebesar 64%, nilai tersebut masih berada dibawah standar World Class OEE  yaitu  85%.  Nilai  OEE  yang  rendah  tersebut  disebabkan  oleh  dua  faktor  yang masih di bawah standar yaitu kinerja ( perfomance ) dan kualitas ( quality ).
Untuk meningkatkan nilai efisiensi mesin yang masih berada di bawah standar, maka  dilakukan  pengembangan  sebuah  aplikasi  manajemen  perawatan  fasilitas. Aplikasi  memiliki  kemampuan  untuk  mengukur  efisiensi  mesin  dengan menggunakan indikator OEE, dan juga memberikan rekomendasi perbaikan apabila nilai OEE mesin berada di bawah ambang batas 85%. Diharapkan aplikasi ini akan menjadi alat yang bermanfaat dalam memantau dan mengoptimalkan efisiensi mesin di masa depan bagi perusahaan.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan dengan judul pengembangan aplikasi berbasis website manajemen perawatan fasilitas menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE), penulis dapat menarik kesimpulan sebagai berikut:
1. Rancangan  fitur  pada aplikasi  manajemen  perawatan  fasilitas menggunakan figma sebagai  visualisasi  antar  muka yang menjadi  acuan  tampilan  aplikasi. Adapun salah satu proses utama pada aplikasi manajemen perawatan fasilitas adalah perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE).
2. Implementasi aplikasi manajemen perawatan fasilitas menggunakan framework laravel.  Fokus  utama  dalam  implementasi  ini  adalah  pada  manajer  selaku pengguna  utama aplikasi  ini.  Manajer  dapat melakukan  perhitungan Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  dan  sistem  dapat  langsung  menampilkan  hasil dari  perhitunganya.  Selain  melakukan  perhitungan,  data  hasil  perhitungan juga  dapat  di  simpan  dan  di  akses  kembali  serta  dapat  di  ekspor  ke  dalam bentuk excel.
3. Pengujian pada aplikasi manajemen perawatan fasilitas menggunakan metode black-box testing yang secara khusus menguji fungsionalitas aplikasi pada fitur pemasukkan data dalam halaman perhitungan Overall Equipment Effectiveness (OEE).

## Referensi :
Badan Pusat Statistik, “Data Statistika Pertumbuhan ekonomi Manufaktur,” 2022.
A. H. c. Tsang, “A strategic approach to managing maintenance performance,” J Qual Maint
Eng, vol. 4, no. 2, hlm. 87 – 94, Jun 1998, doi: 10.1108/13552519810213581.
M. Arsyad dan A. Z. Sultan, Manajemen Perawatan. 2018.
D.  H.  Stamatis,  “The  OEE  Primer:  Understanding  Overall  Equipment  Effectiveness,
Reliability, and Maintainability,” 2010.
I.  C.  Suharnoko,  T.  Wurijanto,  dan  O.  Oktaviani,  “Rancang  Bangun  Aplikasi  Pengukuran Efektivitas  Mesin  Produksi  dengan  Metode  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE) pada PT. E-T- A Indonesia,” Jurnal Sistem informasi dan Komputer Akuntansi, vol. 6, no. 7, hlm. 89 – 97, 2017.
K.  Krachangchan  dan  N.  Thawesaengskulthai,  “Loss  time  reduction  for  improve  Overall Equipment Effectiveness (OEE),” dalam 2018 5th International Conference on Industrial Engineering  and  Applications  (ICIEA),  Apr  2018,  hlm.  396 – 400.  doi:
10.1109/IEA.2018.8387132.
A. Sutoni, W. Setyawan, dan T. Munandar, “Total productive maintenance (TPM) analysis on lathe machines using the overall equipment effectiveness method and six big losses,”
dalam Journal of Physics: Conference Series, 2019, hlm. 12089.
M.  Sayuti,  Juliananda,  Syarifuddin,  dan  Fatimah,  “Analysis  of  the  Overall  Equipment Effectiveness (OEE) to Minimize Six Big Losses of Pulp Machine: A Case Study in Pulp and Paper Industries,” IOP Conf Ser Mater Sci Eng, vol. 536, no. 1, hlm. 12061, Jun 201 9,
doi: 10.1088/1757-899X/536/1/012061.
Y. T. Prasetyo dan F. C. Veroya, “An Application of Overall Equipment Effectiveness (OEE) for Minimizing the Bottleneck Process in Semiconductor Industry,” dalam 2020 IEEE
7th International Conference on Industrial Engineering and Applications (ICIEA), Apr 2020, hlm. 345 – 349. doi: 10.1109/ICIEA49774.2020.9101925.
M.  E.  Khan,  “Different  approaches  to  white  box  testing  technique  for  finding  errors,”
International Journal of Software Engineering and its Applications, vol. 5, no. 3, hlm.
1 – 14, 2011, doi: 10.5121/ijsea.2011.2404.
B. Geppert dan K. Schmid, “International Workshop on Requirements Engineering for Product Lines,” Jan 2002.
M. El- Attar, “Evaluating and empirically improving the visual syntax of use case diagrams,” Journal  of  Systems  and  Software,  vol.  156,  hlm.  136 – 163,  2019,  doi: https://doi.org/10.1016/j.jss.2019.06.096.
Y.  Liu,  X.  Zeng,  K.  Zhang,  dan  Y.  Zou,  “Transforming  Entity -Relationship  Diagrams  to Relational  Schemas  Using  a  Graph  Grammar  Formalism,”  dalam  2018  IEEE
International Conference on Progress in Informatics and Computing (PIC), Des 2018, hlm. 327 – 331. doi: 10.1109/PIC.2018.8706334.
E.  Triandini,  R.  Fauzan,  D.  O.  Siahaan,  dan  S.  Rochimah,  “Sequence  Diagram  Similarity Measurement: A Different Approach,” dalam 2019 16th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE), Jul 2019, hlm. 348 – 351. doi: 10.1109/JCSSE.2019.8864207.
M. C. Gómez- Fuentes dan O. J. Cervantes, “Sequence Diagrams Tailored for Software Design used  to  Build  a  Carpooling  Management  System,”  dalam  2019  7th  International Conference in Software Engineering Research and Innovation (CONISOFT), Okt 2019, hlm. 116 – 122. doi: 10.1109/CONISOFT.2019.00025.