## PERANCANGAN GUDANG PT. XYZ DENGAN METODE CLASS BASED STORAGE UNTUK MEMINIMALISIR JARAK MATERIAL HANDLING
Dimas Akmarul Putera 1) , Rosie Oktavia Puspita Rini 2) , Aulia Agung Dermawan 3) , Wahyudi Ilham 4) , dan Tirta Mulyadi 5)
1,3) Manajemen Rekayasa, Fakultas Teknologi Industri, Institut Teknologi Batam
2,5) Manajemen Kuliner, Politeknik Pariwisata Batam
4) Manajemen Tata Hidangan, Politeknik Pariwisata Batam
E-mail: dimas.a.p@iteba.ac.id 1) rosie@btp.ac.id 2) , agung@iteba.ac.id 3) , wahyudi@btp.ac.id 4) , tirta@btp.ac.id 5)

## ABSTRAK
Abstrak . PT. XYZ merupakan sebuah perusahaan yang beroperasi di sektor manufaktur ban vulkanisir. Hasil dari proses manufaktur ini adalah lembaran ban dengan variasi pola bunga ban. Penempatan 28 jenis produk yang tidak teratur dan terpisah, tanpa lokasi penyimpanan tetap dan alokasi ruang gudang yang  jelas,  berdampak  pada  peningkatan  waktu  dalam  proses  identifikasi  dan  pengambilan  produk sesuai  jenis  dan  karakteristiknya.  Hal  ini  menyebabkan biaya  operator  meningkat  dan  efisiensi  ruang gudang  berkurang.  Pola  susunan  karet pre-curedtread menjadi  tidak  teratur  dan  tidak  cocok  dengan dimensi  dan  ukuran  barang  tersebut.  Pendekatan  penyimpanan  berdasarkan  kelas  digunakan  untuk menyusun dan menempatkan produk sesuai dengan kategori material, produk, dan bahan pembuatannya yang serupa. Hasil akhir menunjukkan pengurangan jarak pengambilan produk dari 448 meter menjadi 130,81 meter. Waktu pengambilan produk juga mengalami penurunan dari 309,2 menit (setara dengan 5,15 jam) menjadi 64,01 menit (setara dengan 1,06 jam).
Kata kunci: Ban, Class Based Storage , Perancangan Gudang, Perancangan Pallet
Abstract. PT. XYZ is a company operating in the field of vulcanized tire production. The output of this production process is tire sheets with various tread  patterns. The placement of 28 different products, irregularly  and  separately  organized,  where  each  type  of  product  lacks  a  fixed  storage  location  and warehouse space allocation, impacts an increase in time required to identify and retrieve products based on their types and characteristics. This results in increased operator costs and reduced utilization of storage and warehouse areas. The pre-cured tread rubber is disorderly arranged and not aligned with product specifications and criteria. A class-based storage approach is utilized to arrange and position products  according  to  similar  material,  product,  and  manufacturing  material  categories.  The  final results indicate a reduction in the retrieval distance of products from 448 meters to 130.81 meters. The retrieval time for products also shows a decrease from 309.2 minutes (equivalent to 5.15 hours) to 64.01 minutes (equivalent to 1.06 hours).
Keywords: Tire, Class Based Storage, Warehouse Design, Pallet Design

## 1.  PENDAHULUAN
Saat  ini,  masa  yang  kita  jalani  menuntun kepada perkembangan yang signifikan dalam sektor industri dan jasa. Dorongan kompetisi yang intensif dan  tuntutan  atas  kebutuhan  pelanggan  yang  tinggi mendorong perusahaan-perusahaan untuk mengadopsi  serangkaian  perbaikan  agar  mampu menjaga  daya  tahan  mereka  dalam  menghadapi lingkungan persaingan yang semakin ketat [1]. Ban adalah  benda  bundar  yang  terbuat  dari  karet, umumnya  berwarna  hitam,  yang  dipasang  pada kendaraan untuk memudahkan pergerakan pengemudi  dan  muatan  dari  titik  A  ke  titik  B.  Ban penting  untuk  memastikan  pengemudi  dapat mengemudikan kendaraan dengan mudah, melakukan pengereman yang efektif, dan menikung dengan  terkendali.  Fungsinya  utamanya  adalah untuk  memberikan  perjalanan  yang  nyaman  dan aman sambil memiliki daya tahan yang kuat terhadap aus  dan  robek.  Ini  adalah  aspek umum yang paling banyak dikenal oleh sebagian besar orang [2]
Secara  global,  peningkatan  volume  dan panjang  jalan  raya  menjadi  bukti  percepatan modernisasi  dan  urbanisasi  dalam  beberapa  tahun terakhir.  Hampir  90%  jalan  merupakan  jalan  aspal yang  dipadatkan  dengan  agregat  mineral,  pengikat aspal,  bahan  pengisi  dan  bahan  tambahan  lainnya. Konsumsi  aspal  sebagai  komponen  utama  terus mencapai rekor tertinggi. Konsumsi aspal pada tahun 2017  meningkat  menjadi  32  juta  ton  dan  85,2% diaplikasikan  di  trotoar.  Kemajuan  pembangunan perkerasan  aspal  telah  menjadi  isu  penting  dalam konstruksi sipil [3].
Gesekan  permukaan  jalan  merupakan  hal yang penting dalam perancangan jalan, pemeliharaan,  dan  keselamatan  lalu  lintas,  dan terutama  bergantung  pada  tekstur  permukaan. Karena gaya dari permukaan jalan ditransmisikan ke kendaraan  melalui  ban-nya,  terutama  selama manuver,  perilaku  antarmuka  ban-permukaan  jalan mempengaruhi  analisis  kinerja  jalan  dan  kendaraan [4].  Sebagai  bahan  perekat,  bahan  pengikat  aspal dianggap  memiliki  pengaruh  dan  kontribusi  yang dominan  terhadap  kinerja  perkerasan  aspal  secara keseluruhan.  Namun, karena  pengikat  aspal  sensitif terhadap  suhu,  ia  cenderung  melunak  pada  suhu tinggi  dan  menjadi  kaku  pada  suhu  rendah,  yang dapat  menyebabkan  kerusakan  atau  keretakan perkerasan [5].
Teknologi adalah konsep luas yang berhubungan  dengan  penggunaan  dan  pengetahuan alat  dan  kerajinan  dan  bagaimana  penggunaannya mempengaruhi  kemampuan  untuk  mengendalikan dan menyesuaikan diri dengan lingkungan sosial dan
fisik [6]. Teknologi adalah istilah yang berasal dari bahasa  Yunani  "technologia":  "techne",  (membuat) dan "logia", (mengatakan). Istilah "teknologi" dapat merujuk pada benda-benda materi yang memberikan manfaat  bagi  manusia,  seperti  mesin,  perangkat keras,  atau  perkakas.  Namun,  cakupan  istilah  ini tidak  hanya  terbatas  pada  hal-hal  fisik  semata, melainkan  juga  mencakup  aspek  yang  lebih  luas, termasuk  sistem,  metode  pengorganisasian,  dan teknik.  Penggunaan  istilah  ini  bisa  bersifat  umum atau  spesifik,  seperti  dalam  teknologi  konstruksi, teknologi kesehatan, atau teknologi terkini [7]
Isu  yang  berkaitan  dengan  rancangan  tata letak  fasilitas  memiliki  relevansi  yang  substansial dalam  konteks  strategi  operasional  bisnis  dan  telah muncul  sebagai  alternatif  strategis  dalam  arah menjaga  keberlanjutan  rantai  pasokan.  Namun, meskipun memiliki liputan yang luas dalam literatur ilmiah,  fokus  utamanya  cenderung  tertuju  pada pendekatan perencanaan statis, dengan mengabaikan pendekatan  dinamis  yang  justru  memiliki  aplikasi yang  lebih  praktis  dalam  skenario  dunia  nyata  [8]. Tata Letak Fasilitas perlu ditingkatkan salah satunya adalah  kelancaran  distribusi  adalah  bagian  penting dari operasi organisasi mana pun, karena bertanggung jawab atas perencanaan dan pelaksanaan semua aspek rantai pasokan [9][10]
Perencanaan  Tata  Letak  Fasilitas  ( Facility Layout  Planning /FLP)  melibatkan  serangkaian langkah  untuk  mengatur  fisik  dari  semua  unsur produksi yang membentuk sistem produksi, dengan tujuan  mencapai  kesesuaian  dan  efisiensi  sesuai dengan  tujuan  strategis  organisasi.  Dalam  konteks strategi  operasional  bisnis,  FLP  dianggap  sebagai salah  satu  keputusan  desain  yang  memiliki signifikansi tertinggi [11]. Sebuah FLP yang optimal harus  menjamin  pencapaian  jadwal  produksi dalam jangka  waktu  pendek,  menengah,  dan  panjang, dengan  biaya  minimal.  Hal  ini  diiringi  dengan penggunaan ruangan yang efisien dan dalam sejalan dengan  tujuan  ini,  juga  mengamankan  sejumlah fleksibilitas untuk kemungkinan perubahan tata letak di  masa  depan.  Selain  itu,  harus  meminimalkan risiko  terhadap  keselamatan  dan  kesehatan  kerja. Sebaliknya,  tata  letak  yang  kurang  efisien  dapat berakibat  pada  tumpang  tindihnya  aliran  produksi, penggunaan  ruang  yang  suboptimal,  serta  potensi terjadinya  penumpukan  pekerjaan  berlebihan  atau kekurangan  pekerjaan.  Kondisi  semacam  ini  bisa menimbulkan  gangguan  psikologis  pada  pekerja, meningkatkan risiko kecelakaan kerja, dan menghambat efisiensi dalam pengelolaan operasional serta manajemen tenaga kerja [12].
Hosseini  dkk,  [13]  menganalisis  suatu kerangka klasifikasi untuk Facility Layout Planning
(FLP) yang bersandar pada evolusi tata letak, atribut bengkel,  serta  merumuskan  permasalahan  dan pendekatan  resolusinya.  Riset  ini  mengajukan inklusi  berbagai  kriteria  klasifikasi,  seperti  jenis permasalahan,  metode  pendekatan  dan  tahapan perencanaan,  atribut  fasilitas  produksi,  konfigurasi sistem  manajemen  material,  dan  strategi  untuk menghasilkan  serta  mengevaluasi  alternatif  tata letak.
Material  Handling secara  manual  adalah tugas  berisiko  seperti  mengangkat dan menurunkan benda,  mendorong  dan  menarik.  Setiap  industri manufaktur menganggap ergonomi sebagai masalah utama yang menyebabkan gangguan muskuloskeletal dan kesehatan normal para pekerja [14].  Analisis  berbasis  tugas  terhadap  penanganan material  secara  manual  mencakup  berbagai  metode mulai  dari  laporan  diri  dan  observasi  hingga pengukuran  langsung  (seperti  analisis  gerakan  atau elektromiografi)  dan  estimasi  beban  berdasarkan model biomekanik [15].
Metode Class  Based  Storage merupakan salah  satu  pendekatan  dalam  strategi  perancangan penempatan barang di dalam gudang. Barang-barang dikelompokkan  ke  dalam  tiga  kategori,  yaitu  fast moving,  slow  moving,  dan  very  slow  moving, berdasarkan  frekuensi  keluar  barang  dari  gudang. Pengelompokan  ini  dilakukan  sesuai  dengan popularitas  tingkat  barang.  Penelitian  sebelumnya telah  mengkonfirmasi  bahwa  penerapan  metode penyimpanan berdasarkan kelas dengan memisahkan barang-barang  sesuai  dengan  popularitasnya  dapat mengurangi  jarak  perpindahan  material  serta mengurangi biaya perpindahan material  [16]. Model ini mengategorikan produk yang disimpan ke dalam kelompok  yang  berbeda,  berdasarkan  pada  kurva permintaan  ABC.  Dalam  konteks  penyimpanan berdasarkan  kelas  ABC,  produk-produk  dengan permintaan tinggi yang jumlahnya terbatas dianggap sebagai  produk  kelas  A,  kemudian  ditempatkan  di area gudang yang dekat dengan depot (lokasi masuk dan  keluar).  Sementara  produk  dengan  permintaan rendah, yang diidentifikasi  sebagai  produk kelas  C, ditempatkan di area gudang yang berjarak lebih jauh dari  depot.  Dalam  setiap  kelas  tersebut,  produk disimpan  secara  acak  [17]. Penerapan  metode penyimpanan berbasis kelas mampu mengakselerasi proses perpindahan dengan peningkatan jarak antara 10% hingga 25% dibandingkan dengan metode yang diterapkan oleh perusahaan [18].
Penelitian ini dijalankan di PT. XYZ, suatu korporasi  perusahaan  yang  beroperasi  di  sektor pengolahan  industri  karet.  Perusahaan  ini  memiliki fokus  utama  dalam  mengelola  bahan  baku  karet menjadi  produk  pre-cured  yang  digunakan  untuk
proses  vulkanisasi  ban  melalui  pendekatan  masak dingin. Tempat perusahaan ini berlokasi di wilayah Kawasan  Industri  Medan  (KIM)  1,  tepatnya  di Medan  Barat,  kota  Medan,  di  wilayah  Sumatera Utara.. Di PT. XYZ, tata letak 28 variasi produk yang kurang  sistematis  dan  terorganisir,  di  mana  setiap barang  tidak  punya  posisi  penyimpanan  yang menetap  dengan  pengelompokan  area  gudang  yang tidak  efisien,  mengakibatkan  peningkatan  waktu dalam  proses  mengidentifikasi  dan  mengambil produk  berdasarkan  jenis  dan  karakteristiknya.  Hal ini  menyebabkan  peningkatan  biaya  operator,  serta berkurangnya  pemanfaatan  ruang  gudang  dan  luas area.  Tata  letak  produk pre-cured  tread menjadi tidak teratur dan tidak sesuai dengan spesifikasi dan parameter yang telah ditetapkan..
Perkembangan teknologi yang dinamis terlihat di hampir setiap bidang kehidupan. Ini juga berlaku untuk  industri  yang  dianggap  sangat  konservatif  di bidang  pengenalan  solusi  baru.  Contoh  yang  baik adalah  pertambangan,  di  mana  solusi  teknis  baru diperkenalkan  ke  tingkat  yang  lebih  luas,  juga  di bidang TI dan telekomunikasi yang dipahami secara luas.  Selain  perkembangan  teknologi  yang  pesat  di segala  bidang,  industri  di  Indonesia  mengalami perubahan  besar.  Pergeseran  ini  ditandai  dengan meningkatnya kemajuan teknologi dalam pelaksanaan  proses  untuk  meningkatkan  efisiensi [19]  Untuk  memenangkan  persaingan,  PT.  XYZ harus dapat menilai kecanggihan perusahaan sendiri dikarenakan  penuh  dengan  ketidakpastian  dari pelanggan  dan  pemasok  untuk  memenangkan persaingan  dan  mencapai  tujuan  perusahaan  salah satunya  adalahh  keuntungan  yang  maksimum [20][21].  Oleh  karena  itu,  digunakan  metode Class Based  Storage, diharapkan  dapat  meningkatkan produktivitas  PT.  XYZ  dalam  memenangkan persaingan dari sisi pengurangan cost.

## 2.   METODE PENELITIAN

## 2.1. Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  di  PT.  XYZ  pada daerah  industri  Kawasan  Industri  Medan  (KIM)  1, Medan  Barat,  Kota  Medan,  Sumatera  Utara. Penelitian  ini  dilaksanakan  selama  4    bulan  mulai dari Desember 2022 sampai Maret 2023.
Pengumpulan  data  dilaksanakan  melalui metode  pengamatan  langsung  di  lokasi  pabrik, terutama  pada  bagian  gudang  produk  jadi,  melalui proses  wawancara,  serta  melalui  pemeriksaan dokumen  yang  terkait  dengan  gudang  produk  jadi. Tujuan dari pendekatan ini adalah untuk
memperoleh  informasi  yang  diperlukan  dalam rangka pemecahan masalah.

## 2.2. Subjek Penelitian
Subjek yang diteliti pada penelitian ini adalah gudang di PT. XYZ tempat penyimpanan Precured Tread yang dilakukan pada PT. XYZ.

## 2.3. Variabel Penelitian
Variabel-variabel  yang  akan  diamati  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:.
a. Total barang / bulan
b. Format barang
c. Luas storage
d. Aliran barang ke tempat penyimpanan
e. Klasifikasi tipe barang
f. Jarak penerimaan dan penataan barang.
g. Stok dan demand barang
h. Waktu pengambilan dan penyusunan barang.

## 2.4. Instrumen Penelitian
Instrumen yang digunakan dalam penelitian ini berbentuk  kuesioner  yang  dibagikan  kepada  masing- masing penanggung jawab di lokasi yang diteliti dan yang diamati langsung oleh para peneliti.

## 3.  HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Metode Pengolahan Data Pengolahan data dilaksanakan melalui penerapan  Prinsip  Penyimpanan  Berbasis  Kelas ( Class  Based  Storage ).  Proses  ini  melibatkan serangkaian  tahapan  seperti  berikut  ini:  Variabel- variabel  yang  diamati  dalam  konteks  penelitian  ini meliputi:  Penelitian  dijalankan  dengan  mengikuti langkah-langkah berikut:
1. Penetapan jumlah slot, yang merujuk pada ruang penyimpanan  di  dalam  gudang  yang  bertujuan untuk  mendukung  kegiatan  penempatan  barang oleh operator, melibatkan juga proses perhitungan  kebutuhan  ruangan  untuk  masing- masing produk pada kondisi awal.
2. Rancangan tata letak yang diusulkan menggunakan pendekatan metode Penyimpanan Berbasis Kelas ( Class Based Storage ), yang juga mencakup  saran  perbaikan  terhadap  tata  letak yang ada. Langkah dalam perancangan tata letak usulan  menggunakan  metode Class  based storage adalah sebagai  berikut:
a. Menilai total kapasitas gudang dalam bentuk persentase.  Rasio  dihitung  sebagai  T/S dimana T adalah Throughput yang
mengindikasikan jumlah permintaan
produk, dan S adalah Storage yang mewakili jumlah produk yang tersedia di gudang.
b. Memposisikan  angka  ini  dari  yang  terbesar hingga yang terkecil.
c. Membagi  setiap  produk  ke  dalam  kelas- kelas, dengan menghitung 20% total barang sebagai  kelas  1,  50%  berikutnya  menjadi kelas 2, dan seterusnya.
d. Mengalkulasi jumlah slot untuk setiap jenis produk..
e. Slot paling kecil ditempatkan dekat gerbang masuk gudang.
f. Menetapkan  waktu  penerimaan  barang  tiap slot secara individu
g. Mencampurkan setiap posisi slot dengan 15 variasi pendekatan.
h. Menghitung  waktu  angkut  produk  dengan memperhitungkan jarak dan waktu perpindahan  barang  maupun  horizontal melalui konfigurasi storage yang ada.
i. Menentukan lokasi klasifikasi dari menempatkan  tempat  untuk  tiap  klasifikasi barang.
3. Evaluasi hasil pengolahan data
4. Rangkuman dan rekomendasi setelah dilakukan penelitian

## 3.2. Pengumpulan Data Awal Gudang Produk Jadi
Tabel  1  berikut  ini  menyajikan  data keseluruhan  mengenai  jumlah  setiap  jenis  produk dan  juga  data  mengenai  permintaan  produk  selama periode enam bulan pertama:
Tabel 1. Data Barang Periode Awal No Tipe Barang Jumlah Demand/Supply 1 710 - 194 2460 2203 2 710 - 180 2153 1910 3 710 - 152 2462 2305 4 710 - 127 2483 2272 5 720 - 194 2377 2200 6 720 - 180 2568 2460 7 720 - 152 2474 2318 8 720 - 140 2307 2158 9 730 - 192 2490 2336 10 730 - 152 2363 2124 11 730 - 150 2400 2217 12 740 - 194 2172 1912 13 740 - 152 2062 1769 14 750 - 194 2498 2195 15 750 - 180 2417 2093 16 750 - 152 2651 2414 17 760 - 194 2324 2218 18 760 - 192 2582 2063 19 760 - 180 2412 2293 20 760 - 152 2218 2075 21 770 - 193 2231 2069
22 780 - 194 2243 2112 23 790 - 150 2566 2115 24 800 - 194 2338 2060 25 801 - 150 2297 2070 26 802 - 194 2540 2370 27 555 - 194 2304 2153 28 555 - 152 2343 2107 (Sumber: Pengolahan Data)
Data dalam Tabel 1 di atas merangkum total jumlah setiap varian produk serta permintaan produk dalam  beberapa  periode,  termasuk  periode  enam bulan pertama. Tujuannya adalah untuk menganalisis  perbandingan  antara  stok  yang  ada  di gudang dengan jumlah permintaan konsumen. Hasil analisis  ini  mengindikasikan  akumulasi  barang  di gudang produk.

## 3.3. Perancangan Slot
Penilaian  tingkat  sofistikasi  teknologi Technoware dilakukan  dengan  memberikan  nilai batas  bawah  dan  batas  atas  pada  tahapan  proses produksi  dan  penggunaan  fasilitas  pendukungnya seperti material handling dan pengantaran.

## (Sumber: Pengolahan Data)

## Gambar 1. Pallet Pre-curedtread Liner
Pada  Gambar  1,  terlihat  slot  yang  telah diatur untuk menampung 2 palet. Setiap palet terdiri dari  8  gulungan  pre-curedtread.  Dengan  demikian, peletakan  2  palet  dilakukan  pada  slot  yang  telah disediakan  oleh  perusahaan  sebagai  standar  untuk penumpukan produk.
Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan perhitungan untuk menentukan dimensi slot, seperti di Tabel berikut.
Tabel  2.  Rasio Slot Barang
No Jenis Produk Diameter (cm) Tinggi (cm) Panjang Slot Lebar Slot 1 710 - 194 30 19,4 120 77,6 2 710 - 180 27 18,0 108 72,0 3 710 - 152 25 15,2 100 60,8 4 710 - 127 25 12,7 100 50,8 5 720 - 194 30 19,4 120 77,6 6 720 - 180 27 18,0 108
72,0
7 720 - 152 25 15,2 100 60,8 8 720 - 140 25 14,0 100 56,0 9 730 - 192 28 19,2 112 76,8 10 730 - 152 25 15,2 100 60,8
11 730 - 150 25 15,0 100 60,0 12 740 - 194 30 19,4 120 77,6 13 740 - 152 25 15,2 100 60,8 14 750 - 194 30 19,4 120 77,6 15 750 - 180 27 18,0 108 72,0 16 750 - 152 25 15,2 100 60,8 17 760 - 194 30 19,4 120 77,6 18 760 - 192 28 19,2 112 76,8 19 760 - 180 27 18,0 108 72,0 20 760 - 152 25 15,2 100 60,8 21 770 - 193 28 19,3 112 77,2 22 780 - 194 30 19,4 120 77,6 23 790 - 150 25 15,0 100 60,0 24 800 - 194 30 19,4 120 77,6 25 801 - 150 25 15,0 100 60,0 26 802 - 194 30 19,4 120 77,6 27 555 - 194 30 19,4 120 77,6 28 555 - 152 25 15,2 100 60,8
Tabel  2  diatas  merupakan  data  pengukuran slot produk  dengan  mengukur  lebar  diameter  dan tinggi  produk  untuk  menentukan  panjang slot dan lebar slot yang  digunakan  untuk  meletakkan  dan mendapatkan  ukuran  penempatan  produk  yang disediakan oleh perusahaan.

## 3.4. Perbaikan  Tata  letak  Gudang  Produk Jadi
Metode penyimpanan berbasis kelas melibatkan  keputusan  mengelompokkan  produk berdasarkan kategori (kelas) produk yang didasarkan pada jumlah pemesanan oleh konsumen yang paling signifikan [15].
Setelah memperkirakan slot yang dibutuhkan, langkah berikutnya melibatkan perhitungan  proporsi  kapasitas  gudang  dengan membandingkan  rasio  antara  jumlah  produk  yang dijaga di dalam gudang dan jumlah slot yang ada di dalamnya.  Rasio  dihitung  sebagai  T/S,  di  mana  T mewakili Throughput yang merupakan total produk yang  disimpan  di  gudang  selama  periode  tertentu, dan S mewakili Storage yang mencakup jumlah slot yang tersedia dalam gudang.

## Tabel 3. Data Persentase Kapasitas Gudang
No. Produk Jenis Produk T S T/S 1 760-192 257 16 16,06 2 790-150 243 16 15,19 3 750-180 157 16 9,81 4 750-194 211 16 13,19 5 740-152 177 16 11,06 6 800-194 108 16 6,75 7 740-194 156 16 9,75 8 710-194 149 16 9,31 9 710-180 154 16 9,63 10 730-152 239 16 14,94 11 750-152 183 16 11,44 12 555-152 260 16 16,25 13 801-150 293 16 18,31 14 710-127 303 16 18,94 15 730-150 324 16 20,25
16 720-194 237 16 14,81 17 802-194 106 16 6,63 18 770-193 519 16 32,44 19 710-152 119 16 7,44 20 720-152 143 16 8,94 21 730-192 162 16 10,13 22 555-194 131 16 8,19 23 720-140 451 16 28,19 24 760-152 278 16 17,38 25 780-194 227 16 14,19 26 760-180 170 16 10,63 27 720-180 151 16 9,44 28 760-194 236 16 14,75 (Sumber: Pengolahan Data)
Tabel 3 yang terdapat di atas merujuk pada perhitungan rasio melalui penggunaan data throughput yang menggambarkan persentase kapasitas  gudang.  Perhitungan  kapasitas  gudang didasarkan  pada  stok  gudang  selama  periode  I  (6 bulan),  kemudian  dikurangkan  dengan  total permintaan pada periode yang sama. Data kapasitas gudang  yang  berasal  dari  Tabel  3  kemudian diurutkan  secara  menurun,  dimulai  dari  nilai tertinggi hingga terendah, sebagaimana diperlihatkan  dalam  Tabel  4  setelah  proses pengurutan dilakukan.

## Tabel 4. Urutan Produk
Jenis Produk  No. Produk  Pengurutan 770-193 18 32,44 720-140 23 28,19 730-150 15 20,25 720-127 14 18,94 801-150 13 18,31 760-152 24 17,38 555-152 12 16,25 760-192 1 16,06 790-150 2 15,19 730-152 10 14,94 720-194 16 14,81 760-194 28 14,75 780-194 25 14,19 750-194 4 13,19 750-152 11 11,44 740-152 5 11,06 760-180 26 10,63 730-192 21 10,13 750-180 3 9,81 740-194 7 9,75 710-180 9 9,63 720-180 27 9,44 710-194 8 9,31 720-152 20 8,94 555-194 22 8,19 710-152 19 7,44 800-194 6 6,75 802-194 17 6,63

## (Sumber: Pengolahan Data)
Tabel 4 di atas menggambarkan pengurutan yang  diterapkan  untuk  mengidentifikasi  persentase urutan  terbesar  hingga  terkecil.  Dengan  demikian, dimungkinkan untuk menentukan kode produk yang memiliki  persentase  tertinggi  untuk  ditempatkan  di dekat pintu gudang.
Berdasarkan  data  yang  disajikan  dalam tabel,  produk  yang  memiliki  rasio  tertinggi  akan ditempatkan  dekat  pintu  gudang.  Hal  ini  bertujuan untuk  mempermudah  pengambilan  barang  dan meminimalkan  waktu  yang  diperlukan  di  proses penerimaan dan pengaturan barang.
Pengelompokan barang menjadi kelas-kelas dapat dikerjakan. Rincian ini dapat ditemukan dalam Tabel 5.
Total Produk   = 28 tipe
Klasifikasi 1 = 28 x 20% = 6 Klasifikasi 2 = 28 - 6 = 22 x 50% = 11 Klasifikasi 3 = 22 - 11 = 11 Tabel 5. Data Urutan Produk Kelas  No. Produk 1 14, 15, 13, 23, 18, 24 2 1, 2, 4, 5, 10, 11, 12, 16, 25, 26, 28
3 3, 6, 7, 8, 9, 17, 19, 20, 21, 22, 27
(Sumber: Pengolahan Data)
Tabel  5  diatas  memperlihatkan  proses pengaturan  dan  klasifikasi  berdasarkan  jumlah produk yang paling banyak diminta oleh konsumen. Ini  diimplementasikan  melalui  pembagian  menjadi tiga kelas utama yang ditempatkan dalam area-area yang  sudah  ditetapkan  sebelumnya.  Penentuan jumlah  kelas  ini  dicapai  melalui  perhitungan klasifikasi berdasarkan jumlah produk serta proporsi masing-masing kode produk jenis yang ada.
Proses  penentuan  posisi  setiap  kelas diimplementasikan melalui perancangan penempatan  kelas  pertama  yang  berlokasi  lebih dekat  dengan  gerbang storage .  Semakin  tidak  jauh ke  gerbang  masuk storage ,  semakin  efisien  waktu dan  posisi  yang  dibutuhkan  untuk  mengambil produk,  hal  ini  tercermin  dalam  ilustrasi  pada Gambar 2 berikut ini:

## Gambar 2. Penyusunan Pembagian Kelas
Gambar  2  diatas  menunjukkan  skema  awal ataupun rancangan awal dari penempatan dan jumlah kelas  yang  di  dadapt  dari  hasil  perhitungan  dengan memaksimalkan kondisi, kelas 1 di letakkan sebelah gerbang storage .
Perhitungan jumlah waktu tiap kelas tertera di Tabel berikut
.

## Tabel 6. Jumlah Waktu Yang Dibutuhkan
Kelas No Produk Waktu Total Waktu (Detik) Total Waktu (Menit) 1 13 + 14 + 15 + 18 + 23 + 24
190 + 190 +210 + 330 + 290 + 180
1390 23,1 2 1 + 2 + 4 + 5 + 10 + 11 + 12 + 16 + 25
+ 26 + 28 170 + 160 + 140 + 120 + 150 + 120 + 170 + 150 + 150 + 110 + 150 1590 26,5 3 3 + 6 + 7 + 8 + 9 + 17 + 19 + 20
+ 21 + 22 + 27 100 + 70 + 100 + 100 + 100 + 70 +
80 + 90 + 110 + 90 + 100
1010 16,8 Total 3990 66,5
Kesimpulan  dari  Tabel  6  yang  terletak  di atas  adalah  bahwa  setiap  pengelompokan  kelas menghasilkan  durasi  yang  diperoleh  melalui perhitungan  serta  pengelompokan  sesuai  dengan spesifikasi dan kriteria  barang yang paling diminati oleh pelanggan. Melalui proses pengelompokan ini, dapat diidentifikasi durasi terpendek untuk mengambil produk dari setiap kelas.
Menghitung  jarak  antara  produk  dan  pintu gudang  melibatkan  perkiraan  seberapa  jauh  alat penanganan  material  harus  bergerak  dari  titik  awal perjalanan (I/O) hingga mencapai slot penyimpanan yang  tersedia.  Ada  total  28  slot  penyimpanan  yang terdiri  dari  penimbunan  384 pallet .  Penerimaan
setiap  pallet  dengan  alat  penanganan  material berbentuk gerobak angkong dengan dimensi 50 cm x 100  cm.  Selanjutnya,  tugas  selanjutnya  adalah mengestimasi luas area lantai yang diperlukan untuk tujuan ini. Panjang diagonal dihitung sebagai √(lebar angkong)² + (panjang angkong)² Hasil
perhitungannya: √(0,5m)² + (1cm)² = √1,25 = 1,1180 m
Perhitungan  penentuan  lokasi  klasifikasi barang precured tread dengan menempatkan produk sesuai  dengan  intensitas  pemesanan produk terbanyak  dan  ditempatkan  di  dekat  pintu  masuk gudang untuk mempersingkat jarak dan waktu akhir, dimensi,  jumlah  dan  waktu/ pallet dengan  satuan meter.  Untuk  perhitungannya  dapat  dilihat  pada Tabel 7 berikut:
Tabel 7. Hasil Akhir Pemesanan Produk Terbanyak Masing-Masing Produk dan Total Jarak Antar Masing-Masing Produk
Kel as Jenis Prod uk Panja ng Slot Leb ar Slot Total Dimen si Juml ah Pallet Waktu Pall et Waktu Tot al 1 740 - 152 1,20 0,78 0,93 33,00 330 139 0 750 - 194 1,08 0,72 0,78 29,00 290 750 - 180 1,00 0,61 0,61 21,00 210
760 - 192 1,00 0,51 0,51 19,00 190
790 - 150 1,20 0,78 0,93 19,00 190 800 - 194 1,08 0,72 0,78 18,00 180 2 710 - 194 1,00 0,61 0,61 17,00 170 159 0 710 - 180 1,00 0,56 0,56 17,00 170 710 - 127 1,12 0,77 0,86 16,00 160 720 - 194 1,00 0,61 0,61 15,00 150 730 - 152 1,00 0,60 0,60 15,00 150 730 - 150 1,20 0,78 0,93 15,00 150 740 - 194 1,00 0,61 0,61 15,00 150 750 - 152 1,20 0,78 0,93 14,00 140 801 - 150 1,08 0,72 0,78 12,00 120 802 - 194 1,00 0,61 0,61 12,00 120 555 - 152 1,20 0,78 0,93 11,00 110 3 710 - 152 1,12 0,77 0,86 11,00 110 101 0 720 - 180 1,08 0,72
0,78 10,00 100 720 -
152 1,00 0,61 0,61 10,00 100 720 -
140
1,12 0,77 0,86 10,00 100
730 -
192 1,20 0,78 0,93 10,00 100 760 - 194 1,00 0,60 0,60 10,00 100
760 - 180 1,20 0,78 0,93 9,00 90 760 - 152 1,00 0,60 0,60 9,00 90
770 - 193 1,20 0,78 0,93 8,00 80
780 - 194 1,20 0,78 0,93 7,00 70
555 - 194 1,00 0,61 0,61 7,00 70
Total 21,20 Total 399 0
(Sumber: Pengolahan Data)
Persen  area storage yang  tidak  digunakan  untuk menyimpan  barang  dalam storage barang  precured tread  adalah  sebagai  berikut:  Jumlah  daerah  yang tidak  terpakai  =  Luas  total  yang  ada  -  (Jumlah volume  barang  +  Luas packaging +  etalase  +  Luas barang rapi) Ini menjadi: 98 m² - (21,20 m² + 3 m² + 3,50  m²  +  5,25  m²)  =  98  m²  -  32,9  m²  =  65,10  m² Persentase dari  luas daerah yang tidak digunakan = (65,10 m² / 98 m²) x 100% = 0,66 x 100% = 66%
Analisis dilakukan terhadap proses pengambilan  produk  yang  diukur  mulai  dari  tahap pencarian  hingga  tahap  penempatan  procured  tread ke  dalam  pallet.  Selanjutnya,  analisis  juga melibatkan  proses  penyusunan  produk  yang  diukur mulai  dari  tahap  pengambilan  pallet  hingga penyusunan  produk  ke  dalam  area  yang  telah ditentukan.  Dalam  skenario  usulan,  produk  sudah terbungkus dalam pallet dan tersusun rapi dalam slot, sehingga proses pengambilan produk dapat dieliminasi. Untuk perhitungannya dapat dilihat pada Tabel 8 berikut:

## Tabel 8. Perbandingan Jarak Pengambilan dan Jarak Penyusunan Palet
Nomor Tipe Barang Awal Usulan Jarak Penerimaan (m) Jarak Susun (m) Total Jarak Jarak Susun (m) Total Jarak (m) 1 710 - 194 6 10 16 2 2 2 710 - 180 6 10 16 4,72 4,72 3 710 - 152
6
10 16 7,35 7,35 4 710 - 127
6
10 16 8,08 8,08 5 720 - 194 6 10 16 8,13 8,13 6 720 - 180 6 10 16 3,55 3,55 7 720 - 152 6
10 16 1,74 1,74 8 720 - 140 6
10 16 2,12 2,12 9 730 - 192
6
10 16 5,53 5,53 10 730 - 152 6
10 16 5,42 5,42 11 730 - 150 6
10 16 10,33 10,33 12 740 - 194 6 10 16 6,4 6,4 13 740 - 152
6
10 16 0,32 0,32 14 750 - 194 6 10
16 2,33 2,33 15
750 - 180 6 10
16 4,25 4,25 16 750 - 152
6 10
16
6,1 6,1
17 760 - 194 6 10 16
5,31 5,31 18 760 - 192
6
10 16
1 1 19 760 - 180 6 10 16 4,7 4,7
20 760 - 152 6 10 16 2,62 2,62 21 770 - 193 6 10 16 6,6 6,6 22 780 - 194 6 10 16 8,49 8,49 23 790 - 150 6 10 16 2,52 2,52 24 800 - 194 6 10 16 4,54 4,54 25 801 - 150 6 10 16 4,39 4,39 26 802 - 194 6 10 16 2 2 27 555 - 194 6 10 16 4,75 4,75 28 555 - 152 6 10 16 5,52 5,52 Total 448 130,81
(Sumber: Pengolahan Data)
Dalam  analisis  ini,  dilakukan  perbandingan antara waktu awal dan waktu usulan, di mana waktu penerimaan  barang  awal  dikalkulasikan  dengan memperhitungkan waktu identifikasi barang. Waktu usulan  menunjukkan  peningkatan  efisiensi  karena tidak  melibatkan  langkah  identifikasi  barang, sehingga  menjadi  lebih  singkat.  Untuk  hasil pengolahan datanya  ditemukan pada Tabel berikut

## Tabel 9. Perbandingan Waktu Pengambilan
Pallet Permulaan dan Ajuan
N o Jenis Prod uk Permulaan Ajuan
Waktu Pengamb ilan (m) Waktu Penyusu nan (m) Tota l Wak tu (m) Waktu Penyusu nan (m) Tota l Wak tu (m)
1 710 - 194 9,2 4,6 13,8 2,83 2,83
2 710 - 180 6,9 2,9 9,8 2,67 2,67
3 710 -
152 12,1 4,9 16,9 1,67 1,67
4 710 - 127 7,6 3,9 11,4 2,33 2,33
5 720 - 194 2,3 2,2 4,5 2,00 2,00
6 720 - 180 9,2 4,6 13,8 1,17 1,17
7 720 - 152 7,6 4,3 11,8 1,67 1,67
8 720 - 140 9,8 4,4 14,2 1,67 1,67
9 730 - 192 13,7 3,8 17,6 1,67 1,67
1 0 730 - 152 3,5 4,2 7,7 2,50 2,50 1 1 730 - 150 2,3 3,5 5,8 2,00 2,00 1 2 740 - 194 6,3 2,2 8,5 2,83 2,83 1 3 740 - 152 12,4 2,0 14,4 3,17 3,17 1 4 750 - 194 8,4 4,9 13,3 3,17 3,17 1 5 750 - 180 6,7 3,6 10,2 3,50 3,50 1 6 750 - 152 11,7 3,8 15,5 2,50 2,50 1 7 760 - 194 8,1 4,7 12,8 1,17 1,17
1 8 760 - 192 6,8 4,4 11,1 5,50 5,50 1 9 760 -
180 3,0
2,1 5,1 1,33 1,33
2 0 760 - 152 6,0 2,2 8,2 1,50 1,50 2 1 770 - 193 8,8 4,8 13,5 1,83 1,83 2 2 780 - 194 16,1 2,2 18,3 1,50 1,50 2 3 790 - 150 10,4 4,0 14,4 4,83 4,83 2 4 800 - 194 7,4 3,6 11,0 3,00 3,00 2 5 801 - 150 3,2 3,1 6,3 2,50 2,50 2 6 802 - 194 3,8 4,7 8,5 1,83 1,83 2 7 555 - 194 4,2 3,6 7,7 1,67 1,67 2 8 555 - 152 8,1 3,2 11,3 2,50 2,50 Total 309, 2 66,5 0 (Sumber: Pengolahan Data) Tabel
menunjukkan bahwa proses perbandingan  waktu  awal  pengambilan  produk memiliki waktu yang lebih lama dibandingkan waktu akhir dengan penggunaan metode.
Untuk  desain  perbaikan  PT.  XYZ  dapat dilihat pada Gambar 3 berikut:
November 2023 E-ISSN 2599-0616 P ISSN 2614-5979
287
Gambar 3. Layout Perbaikan Penyusunan Pallet Pada PT. XYZ.

## 4.   KESIMPULAN
Berdasarkan  pencapaian  tujuan  penelitian,  hasil menunjukkan  bahwa  terdapat  rasio  tertinggi  pada  palet sebesar 32,44 dan rasio terendah sebesar 6,6. Oleh karena itu,  dari  penataan  produk  pre-curedtread  dihasilkan  tiga kelas.  Hasil  ini  juga  menghasilkan  dimensi  slot  untuk produk  pre-curedtread,  yang  dihitung  melalui  perkalian panjang dan lebar total slot, dengan dimensi keseluruhan mencapai  21,20  meter,  dan  antar  slot  berjarak  1,1118 meter. Awalnya, arus produk menggunakan pola zig-zag, tetapi  dengan  menerapkan  konsep class-based  storage , pola  berjalan  barang  mengalami  perubahan  menjadi langkah garis yang semakin efisien dan sederhana.
Saran  penelitian,  diharapkan  penelitian  berikutnya dapat dilanjutkan ke bagian produktivitas dan perhitungan aliran barang keluar masuk secara real time dalam proses produksi  ban procured  tread agar  dapat  mengetahui peningkatan  waktu  yang  lebih  spesifik  dan  bagi perusahaan perlu melakukan  pencatatan  agar  dapat memperbaiki  masalah-masalah  produktivitas  dan kelancaran proses rantai pasok perusahaan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] D.  A.  Putera,  “Pengendalian  Persediaan Beras  Menggunakan  Pendekatan  Sistem Dinamis  Di  Perum  Bulog  Divre  Sumut,” Universitas  Sumatera  Utara,  Medan,  2021. [Online].
Available: https://repositori.usu.ac.id/handle/12345678 9/47744
[2] Maxxis.com,  “How  A  Tire  Is  Made.” https://www.maxxis.com/se/en/technology/h ow-a-tire-is-made/ (accessed Aug. 08, 2023).
[3] N.  Li et  al. ,  “Comparative  Assessment  of Asphalt Volatile Organic Compounds Emission from field to laboratory,” J. Clean. Prod. , vol. 278, 2021, doi: 10.1016/j.jclepro.2020.123479.
[4] K. Jafari and V. Toufigh, “Interface between Tire and Pavement,” J. Mater. Civ. Eng. , vol. 29, no. 9, Sep. 2017, doi: 10.1061/(ASCE)MT.1943-5533.0001963.
[5] D.  A.  Putera,  R.  Oktavia  Puspita  Rini,  T. Mulyadi,  A.  A.  Dermawan,  and  W.  Ilham, “Penerapan  Prinsip  Anthropometri  Dan  Qfd Untuk  Redesain  Alat  Bantu  Pengait  Tong Aspal,” Sigma  Tek. ,  vol.  5,  no.  2,  pp.  224– 232, 2022, doi: 10.33373/sigmateknika.v5i2.4565.
[6] D. Banta, “What is technology assessment?,” Int. J. Technol. Assess. Health Care , vol. 25, no.  SUPPL.S1,  pp.  7–9,  2009,  doi:
10.1017/S0266462309090333.
[7] A. A. Dermawan, R. O. P. Rini, T. Mulyadi, W.  Ilham,  and  D.  A.  Putera,  “PENILAIAN
SOFISTIKASI  TEKNOLOGI  PADA  PT. XYZ DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOWARE, HUMANWARE, INFOWARE, DAN
ORGANWARE (THIO),” Sigma Tek. , vol. 6, no.
1, pp. 13–24, 2023, doi: https://doi.org/10.33373/sigmateknika.v6i1.5 001.
[8] P.  Pérez-Gosende,  J.  Mula,  and  M.  Díaz- Madroñero,  “Overview  of  dynamic  facility layout planning as a sustainability strategy,” Sustain. , vol. 12, no. 19, pp. 13–15, 2020, doi: 10.3390/su12198277.
[9] D.  A.  Putera,  A.  R.  Matondang,  and  M.  T. Sembiring, “Rice distribution planning using
distribution resources planning (DRP) method,” AIP Conf.  Proc. , vol. 2471, no.  1, pp. 060002-1-060002–6, 2023, doi: https://doi.org/10.1063/5.0129254. [10] M.  P.  S.  Panggabean,  D.  A.  Putera,  and Nursafwah,  “Analisis  Bullwhip  Effect  pada Rantai Supply dengan Model Q
Menggunakan Pendekatan Hadley-Within di PT. XYZ Medan,” Talent. Conf. Ser. Energy Eng. ,  vol.  2,  no.  4,  pp.  0–6,  2019,  doi: 10.32734/ee.v2i4.688.
[11] P.  Pérez  Gosende,  J.  Mula,  and  M.  Díaz- Madroñero,  “Facility  layout  planning.  An extended literature review,” Int. J. Prod. Res. , vol.  59,  pp.  1–40,  Mar.  2021,  doi: 10.1080/00207543.2021.1897176.
[12] P. A. P. Gosende, “An approach to industrial facility layout evaluation using a performance index/Evaluación de la distribución  espacial  de  plantas  industriales mediante un indice de desempeño/Avaliacao da distribuicao espacial de plantas industriais segundo um  indice  de de,” RAE ,  vol.  56,  p. 533+,  Jul.  2016,  [Online].  Available: https://link.gale.com/apps/doc/A469641382/ AONE?u=anon~32eeb282&sid=googleScho lar&xid=fbf9b68a
[13] H.  Hosseini-Nasab,  S.  Fereidouni,  S.  M.  T. Fatemi  Ghomi,  and  M.  B.  Fakhrzad, “Classification of facility layout problems: a review study,” Int.  J.  Adv. Manuf. Technol. , vol.  94,  no.  1,  pp.  957–977,  2018,  doi: 10.1007/s00170-017-0895-8.
[14] M.  Rajendran,  A.  Sajeev,  R.  Shanmugavel,
and  T.  Rajpradeesh,  “Ergonomic  evaluation of workers during manual material handling,” Mater. Today Proc. , vol. 46, pp. 7770–7776,
2021,
doi:
https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.02.283.
[15] S.  Jun,  S.  Lee,  and  Y.  Yih,  “Pickup  and delivery problem with recharging for material handling  systems  utilising  autonomous mobile robots,” Eur. J. Oper. Res. , vol. 289, no. 3, pp. 1153–1168, 2021, doi:
https://doi.org/10.1016/j.ejor.2020.07.049.
[16] I.  Saidatuningtyas  and  W.  Primadhani, “Racking  System  Dengan  Kebijakan  Class Based Storage Di Gudang Timur Pt Industri Kereta Api (Inka) Persero,” J. Logistik Bisnis , vol.  11,  no.  1,  pp.  37–42,  May  2021,  doi:
10.46369/logistik.v11i1.1376.
[17] Y.  Yu,  R.  B.  M.  De  Koster,  and  X.  Guo, “Class-Based  Storage  with  a  Finite  Number of Items: Using More Classes is not Always Better,” Prod. Oper. Manag. , vol. 24, no. 8, pp.
1235–1247, 2015, doi: 10.1111/poms.12334.
[18] R.  Rosihin,  M.  Ma’arij,  D.  Cahyadi,  and  S. Supriyadi,  “Analisa  Perbaikan  Tata  Letak Gudang  Coil  dengan  Metode  Class  Based Storage,” J. INTECH Tek. Ind. Univ. Serang Raya ,  vol. 7, no. 2, pp. 166–172, 2021, doi: 10.30656/intech.v7i2.4036.
[19] A.  A.  Dermawan,  A.  E.  Ridha,  and  D.  A. Putera,  “Analisis  Angka  Kecelakaan  Kerja Dengan  Metode  Statistik  Kecelakaan  Kerja Di PT. XYZ,” JATI  UNIK    J.  Ilm. Tek.  dan Manaj. Ind. , vol. 5, no. 2, p. 125, 2022, doi: 10.30737/jatiunik.v5i2.2450.
[20] D. A. Putera, A. A. Dermawan, W. Ilham, and R.  O.  P.  Rini,  “PENGUKURAN  KINERJA PERUSAHAAN  DENGAN  OBJECTIVE MATRIX  (OMAX)  PADA  PT.XYZ,” J. Manaj. Rekayasa dan Inov. Bisnis , vol. 1, no. 1, pp. 21–33, 2022.
[21] D.  A.  Putera et  al. ,  “SOSIALISASI
BUSINESS MODEL CANVAS TERHADAP  PELAKU  USAHA,” J-PIS  J.
Pengabdi.  Ibnu  Sina ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  1–7, 2023.