Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Perancangan Potensi Pemilihan Bibit Tanaman Obat Keluarga Dan Tanaman Hias Dengan Metode AHP Guna Menentukan Minat
Masyarakat
1,2 Goldiffa Novinda Putri 1 , Novita Mariana 2 Universitas Stikubank, Indonesia e-mail: goldiffanovindaputri@mhs.unisbank.ac.id 1 , novita_mariana@edu.unisbank.ac.id 2

## Abstract
Plants  are  one  of  the  living  things  that  can  grow  anywhere,  whether  it's  in  the  home environment,  yard  or  garden,  and  even  though  the  forest.  Characteristics  of  plants  are distinguished  by  type,  namely,  Trees,  Medicinal  Plants,  Ornamental  Plants,  and  Grass.  Toga plant is a plant that functions for the treatment of diseases. While ornamental plants are plants that  function  to  create  beauty  and  attractiveness.  The  many  benefits  of  plants,  this  further increases  public  interest.  However,  when  people  want  to  plant  plants  but  do  not  understand what plants are suitable, a decision support system is made to assist in determining the types of plants that are suitable and at the same time determine the level of interest of the society based on five criteria, namely price, treatment method, quality, weather, and soil conditions. By using the calculation of the Analytical Hierarchy Process (AHP) method, the calculation is carried out by  determining  the  pairwise  comparison  table,  normalizing  the  pairwise  comparison  matrix and  calculating  the  weight  of  each  criterion.  The  results  for  the  Toga  plant,  namely  Pandan, were in first place with the highest weight value of 0.337692572 while for Ornamental plants, Aglonema was in first place with the highest weight value of 0.225819915.
Keywords : Decision Support System, AHP, Toga Plant Seeds, Ornamental Plant Seeds, Society
Abstrak
Tanaman merupakan salah satu makhluk hidup yang dapat tumbuh dimana saja entah itu di lingkungan  rumah,  pekarangan  maupun  kebun,  dan  bahkan  hutan  sekalipun.  Karakteristik tanaman  dibedakan  berdasarkan  jenisnya  yaitu,  Pohon,  Tanaman  Obat,  Tanaman  Hias,  dan Rumput.  Tanaman  Toga  adalah  tanaman  yang  berfungsi  untuk  pengobatan  penyakit. Sedangkan tanaman hias adalah tanaman yang berfungsi untuk menciptakan keindahan dan daya  Tarik.  Banyaknya  manfaat  dari  tanaman,  hal  ini  semakin  meningkatkan  minat masyarakat.  Namun,  ketika  masyarakat  ingin  menanam  tanaman  namun  belum  paham  apa tanaman  yang  cocok  maka  dibuatlah  sistem  pendukung  keputusan  untuk  membantu  dalam menentukan jenis tanaman yang cocok sekaligus dapat menentukan bagaimana tingkat minat masyarakat  berdasarkan  lima  kriteria  yaitu  harga,  cara  perawatan,  kualitas,  cuaca,  dan kondisi  tanah.  Menggunakan  perhitungan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) perhitungan  dilakukan  dengan  menentukan  tabel  perbandingan  berpasangan,  normalisasi matriks  berbandingan  berpasangan  dan  menghitung  bobot  kriteria  masing-masing,  maka didapatkan  hasil  bahwa  masing-masing  kedua  jenis  tanaman  dapat  ditentukan  prioritasnya berdasarkan perhitungan kriteria dan alternatifnya. Hasil untuk tanaman Toga yaitu Pandan di urutan pertama dengan nilai bobot tertinggi yaitu 0,337692572 sedangkan untuk tanaman Hias yaitu Aglonema di urutan pertama dengan nilai bobot tertinggi yaitu 0,225819915.
Kata  kunci :  Sistem  Pendukung  Keputusan,  AHP,  Bibit  Tanaman  Toga,  Bibit  Tanaman  Hias, Masyarakat
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Tanaman  pada  hakikatnya  juga  dapat  dimanfaatkan  sebagai  sumber sandang  pangan  dan  obat  [1].  Tanaman  dan  tumbuhan  sendiri  dapat diartikan  sebagai  sebuah  organisme  yang  termasuk  ke  dalam  kerajaan Plantae dengan  ciri  dan  karakteristik  yang  beragam.  Bibit  yang  bermutu menjadi sebuah kunci guna memperoleh tanaman yang mampu memberikan hasil  yang  optimal.  Mutu  dari  sebuah  bibit  ditentukan  oleh  varietas  dan penyakit yang mana dipengaruhi oleh faktor genetik, lingkungan, dan status benih [2]. Tanaman obat keluarga (TOGA) merupakan tanaman yang dapat di budidayakan  di halaman dan pekarangan rumah, atau media lain. Tanaman obat  keluarga  (TOGA)  memberi  manfaat  kepada  masyarakat  sebagai  obat alami dimana mengandung zat aktif yang berguna mencegah dan mengobati penyakit. Tanaman hias adalah tanaman yang memiliki fungsi utama sebagai penghias.  Dengan  maksud  memberi  nilai  keindahan  agar  dapat  dinikmati secara  virtual.  Tetapi,  nilai  keindahan  menurut  setiap  orang  bisa  saja berbeda karena setiap orang mempunyai nilai tersendiri dalam menentukan keindahan sebuah tanaman [3].
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dirancang guna membantu dalam penentuan  keputusan  yang  melibatkan  masalah-masalah  yang  bersifat kompleks  untuk  membantu  dalam  menyelesaikan  permasalahan  untuk menentukan keputusan yang terbaik [4]. Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah model pendukung keputusan yang dikenalkan oleh Thomas L. Saaty. Model  ini  akan  memecah  masalah  multi  kriteria  yang  kompleks  ke  dalam hierarki supaya permasalahan akan terlihat lebih terstruktur dan sistematis [5]. Sistem pendukung keputusan penentuan bibit tanaman Toga dan tanaman Hias  ini  adalah  untuk  membantu  masyarakat  dalam  memilih  bibit  tanaman yang  telah  diseleksi  dengan multi  criteria menggunakan  metode AHP, maka dapat  dihasilkan  suatu  estimasi  atau  rekomendasi  tanaman  terbaik  dan berkualitas yang cocok untuk ditanam.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
DSS ( Decision Support System )  adalah  sistem  informasi  yang  bersifat interaktif  dengan  menyajikan  informasi,  permodelan,  dan  manipulasi  data [6].
Dalam SPK, terdapat tiga komponen utama, yaitu :
a) Subsistem kelola data ( database ) sebagai wadah penyedia data. Data yang terkumpul akan disimpan dan di susun ke dalam database yang di atur oleh sistem yang disebut dengan sistem manajemen basis data ( Database Management System).
b) Subsistem  pengelolaan  model  ( model  base )  untuk  menggabungkan antara  data  dengan  model-model  keputusan.  Perlu  diperhatikan bahwa,  pada  setiap  model  yang  disimpan,  sebaiknya  ditambahkan rincian penjelasan dan keterangan.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
c) Subsistem pengelolaan dialog ( user interface ) adalah fitur yang dapat menggabungkan  antara  sistem  yang  terkelola  dengan  pengguna secara interaktif atau disebut subsistem dialog.

## 2.2. Analytical Hierarchy Process (AHP)
Proses  menentukan  keputusan  adalah  memilih  alternatif  terbaik. Persepsi manusia merupakan hierarki fungsional dari AHP. AHP mempunyai banyak  kelebihan dalam menjabarkan proses  membuat  keputusan.  Salah satunya  mudah  digambarkan  secara terperinci  supaya  pihak  yang  terlibat mudah memahami [6]. Langkah-langkah AHP, yaitu :
1) Menentukan data kriteria
2) Menentukan nilai kriteria dengan skala 1-9
3) Nilai dari setiap kolom matriks dijumlahkan
4) Melakukan normalisasi matriks
5) Melakukan uji konsistensi matriks berpasangan (CI), dengan rumus CI = (1) Keterangan :
CI = indeks konsistensi
ʎ maksimum = nilai eigen terbesar dari matriks ber-ordo n n = jumlah kriteria
Nilai eigen didapatkan  dari  menjumlahkan  hasil  perkalian  jumlah kolom dengan vector prioritas 6) Hitung Konsistensi Rasio (CR) CR = (2) Dimana IR adalah Index Random Consistency
7) Mengecek konsistensi hierarki Jika bernilai > 10% maka penilaian judgement harus diulang. Namun, apabila rasio  konsistensi  CR  0  –  0,1  maka  perbandingan  dianggap benar atau konsisten.

## 2.3. Objek Penelitian
Objek  penelitian  dilakukan  pada  toko  penjual  tanaman  Toga  dan tanaman  Hias  di  area  Kota  Semarang,  khususnya  daerah  Tembalang  dan sekitar Banyumanik.

## 2.4. Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data yang digunakan  dalam  pembuatan  proses sistem adalah :
a) Wawancara.  Dilakukan dengan  cara  berkomunikasi  dengan  pemilik took  usaha  tanaman  Toga  dan  tanaman  Hias  daerah  sekitar Tembalang dan Banyumanik.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
b) Survey. Metode yang dilakukan untuk memperoleh data yaitu survey mengenai tanaman Toga dan tanaman Hias jenis apa yang menjadi minat masyarakat untuk dibudidayakan.
c) Studi Pustaka. Teknik pengumpulan sumber data melalui sumber yang relevan seperti buku referensi, artikel tentang masalah sistem pendukung keputusan metode ( AHP ).

## 2.5. Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem,  menggunakan Prototype .  Metode  ini dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah  miskalkulasi  antara pengguna  dan  penganalisis  yang  timbul  karena  pengguna  mendapatkan kesulitan untuk menentukan keperluan mereka.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Analisa Sistem
Tujuan  dilakukannya  analisa  yaitu  untuk  membuat  sistem  baru  dan mengidentifikasi masalah atau mencari pemecah masalahnya. Pada sistem ini menggunakan  AHP  untuk  perangkingan  dua  jenis  tanaman  yang  berbeda berdasarkan  kriteria  tertentu  yang  telah  ditentukan.  Metode  ini  nantinya dapat  mengetahui  tanaman  apa  yang  paling  popular  dan  diminati masyarakat.

## 3.2. Analisa Permasalahan
Penelitian  SPK  ini  akan  dilakukan  dengan  metode  AHP  berdasarkan kriteria  yang  ditentukan  yaitu  harga,  cara  perawatan,  kualitas,  cuaca,  dan konsisi tanah. Dengan alasan :
a) Karena masyarakat akan melihat dari harga terlebih dahulu.
b) Cara  perawatan  akan  berpengaruh  pada  pemilihan  bibit  karena masyarakat cenderung akan memilih cara perawatan yang sederhana.
c) Kualitas  mempengaruhi  bibit  tanaman,  semakin  baik  kualitas  maka masyarakat akan menyukainya.
d) Cuaca berpengaruh terhadap pemilihan, karena harus menyesuaikan dengan kondisi cuaca yang berubah-ubah.
e) Kondisi  tanah  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  tanaman,  karena setiap  tanaman  mempunyai  kelayakan  untuk  ditanam  di  jenis  tanah tertentu.

## 3.3. Hasil Perhitungan Metode AHP Tanaman Toga
Berikut adalah hasil perhitungan Tanaman Toga menggunakan AHP :
Alternatif : Pandan (T1), Sirih (T2), Bidara (T3), Jahe (T4).
Kriteria  :  Harga  (A1),  Cara  Perawatan  (A2),  Kualitas  (A3),  Cuaca  (A4),  dan Kondisi Tanah (A5).
Prioritas dari kriteria Tanaman Toga sebagai berikut :
1) Harga mendekati sedikit lebih penting dari cara perawatan
2) Harga sedikit lebih penting dari kualitas
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
3) Harga lebih penting dari cuaca
4) Harga lebih penting dari kondisi tanah
5) Cara perawatan sedikit lebih penting dari kualitas
6) Cara perawatan sedikit lebih penting dari cuaca
7) Cara perawatan lebih penting dari kondisi tanah
8) Kualitas mendekati sedikit lebih penting dari cuaca
9) Kualitas sedikit lebih penting dari kondisi tanah
10) Cuaca sedikit lebih penting dari kondisi tanah
Langkah-langkah menghitung kriteria menggunakan metode AHP, yaitu :
1) Menentukan tabel perbandingan berpasangan kriteria Tabel 1. Perbandingan Berpasangan Kriteria Tanaman Toga A1 A2 A3 A4  A5 A1  1 2 3 5 5 A2  ½ 1 3 3 5 A3  1/3 1/3 1 2 3 A4  1/5 1/3 ½ 1 3 A5  1/5 1/5 1/3  1/3 1
Tabel 2. Nilai Desimal Perbandingan Berpasangan Kriteria Toga A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 2 3 5 5 A2 ½ 1 3 3 5 A3 1/3 1/3 1 2 3 A4 1/5 1/3 ½ 1 3 A5 1/5 1/5 1/3 1/3 1 Jumlah  2,23 3,87  7,83  11,33  17 2) Menghitung Bobot Prioritas Tabel 3. Hasil Pembagian Nilai Matriks Perbandingan Toga A1 A2 A3 A4 A5  Bobot Prioritas A1  0,45  0,52  0,38  0,44  0,29  0,42 A2  0,22  0,26  0,38  0,26  0,29  0,28
A3  0,15  0,09  0,13  0,18  0,18  0,14 A4  0,09  0,09  0,06  0,09  0,18  0,10 A5  0,09  0,05  0,04  0,03  0,06  0,05 Hasil bobot prioritas merupakan hasil penjumlahan dari setiap baris yang nantinya akan dibagi lima, sesuai dengan jumlah ordonya.
3) Menghitung Konsistensi Kriteria Sebelum  menghitung  konsistensi  kriteria,  terlebih  dahulu  mencari hasil  dari ʎmax dengan  cara  menjumlahkan  hasil  dari  jumlah  setiap kolom dikali bobot per kolom.
ʎmax = (2,23 * 0,42) + (3,87 * 0,28) + (7,83 * 0,14) + (11,33 *
0,10) + (17 * 0,05) = 5,22 Selanjutnya yaitu menghitung konsistensi kriteria dengan rumus :
CI = = = 0,06
Dengan menggunakan skala Saaty, dimana n = 5. Maka IR = 1,12
Untuk mencari IR ( Index Ratio ) menggunakan rumus : CR =   = = 0,05 Karena CR ( Consistency Ratio ) bernilai 0,05 maka hasilnya Konsisten .
4) Menghitung perbandingan alternatif berdasarkan kriteria Toga
1) Harga
Tabel 4. Perbandingan Harga Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 3 3 Sirih 1 / 2 1 2 2 Bidara 1 / 3 1 / 2  1 3 Jahe 1 / 3 1/ 2  1 / 3 1 Tabel 5. Nilai Desimal Perbandingan Harga Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 3 2 Sirih 0,50 1 2 3 Bidara 0,33 0,50  1 3 Jahe 0,33 0,50  0,33 1 Jumlah 2,17 4,00  6,33 9 Tabel 6. Hasil Bobot Prioritas Harga Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,46 0,50  0,47 0,33  1,77 0,44 Sirih 0,23 0,25  0,32 0,22  1,02 0,25 Bidara 0,15 0,13  0,16 0,33  0,77 0,19 Jahe 0,15 0,13  0,05 0,11  0,44 0,11 ʎ max = (2,17 * 0,44) + (4,00 * 0,25) + (6,33 * 0,19) + (9*0,11) = 4,19 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,06
Menurut skala Saaty, n = 4. Maka IR ( Index Ratio ) = 0,90.
Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,07

## 2) Cara Perawatan
Tabel 7. Perbandingan Harga Cara Perawatan Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 1 / 2  1 / 2 1 / 2
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Sirih 2 1 1 1 / 3 Bidara 2 1 / 1  1 1 Jahe 2 3 1 / 2 1 Tabel 8. Nilai Desimal Perbandingan Cara Perawatan Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 0,50  0.50 0,50 Sirih 2 1 1 0,33 Bidara 2 1 1 1 Jahe 2 3 0,50 1 Jumlah 7 5,50  3,00 2,83 Tabel 9. Hasil Bobot Prioritas Cara Perawatan Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,14 0,09  0,17 0,18  0,58 0,14 Sirih 0,29 0,18  0,33 0,12  0,92 0,23 Bidara 0,29 0,18  0,33 0,35  1,15 0,29 Jahe 0,29 0,55  0,17 0,35  1,35 0,34 ʎ max = (7 * 0,14) + (5,50 * 0,23) + (3,00 * 0,29) + (2,83 * 0,34) = 4,09 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,03 Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,04

## 3) Kualitas
Tabel 10. Perbandingan Kualitas Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 4 2 Sirih 1 / 2 1 2 2 Bidara 1 / 4 1 / 2  1 2 Jahe 1 / 2 1 / 2  1 / 2 1 Tabel 11. Nilai Desimal Perbandingan Kualitas Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 4 2 Sirih 0,50 1 2 2 Bidara 0,25 0,50  1 2 Jahe 0,50 0,50  0,50 1 Jumlah 2,25 4,00  7,50 7 Tabel 12. Hasil Bobot Prioritas Kualitas Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,44 0,50  0,53 0,29  1,76 0,44
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Sirih 0,22 0,25  0,27 0,29  1,02 0,26 Bidara 0,11 0,13  0,13 0,29  0,66 0,16 Jahe 0,22 0,13  0,07 0,14  0,56 0,14 ʎ max = (2,25 * 0,14) +(4,00 * 0,26) +(7,50 * 0,16) + (7 * 0,14) = 4,22 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,07 Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) : CR =   = = 0,08

## 4) Cuaca
Tabel 13. Perbandingan Cuaca Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 1 / 1  1 / 3 2 Sirih 1 1 1 / 3 1 / 2 Bidara 3 3 1 3 Jahe 1 / 2 2 1 / 3 1
Tabel 14. Nilai Desimal Perbandingan Cuaca Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 1 0,33 2 Sirih 1 1 0,33 0,50 Bidara 3 3 1 3 Jahe 0,50 2 0,33 1 Jumlah 5,50 7 2,00 6,5 Tabel 15 . Hasil Bobot Prioritas Cuaca Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,18 0,14  0,17 0,31  0,80 0,20 Sirih 0,18 0,14  0,17 0,08  0,57 0,14 Bidara 0,55 0,43  0,50 0,46  1,94 0,48 Jahe 0,09 0,29  0,17 0,15  0,70 0,17 ʎ max = (5,50 * 0,20) + (7 *0,14) + (2,00 * 0,48) + (6,50 * 0,17) = 4,19 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,06
Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,07

## 5) Kondisi Tanah
Tabel 16. Perbandingan Kondisi Tanah Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 7 4
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Sirih 1 / 2 1 2 2 Bidara 1 / 7 1 / 2  1 2 Jahe 1 / 4 1 / 2  1 / 2 1 Tabel 17. Nilai Desimal Perbandingan Kondisi Tanah Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe Pandan 1 2 7 4 Sirih 0,50 1 2 2 Bidara 0,14 0,50  1 2 Jahe 0,25 0,50  0,50 1 Jumlah 1,89 4,00  10,50  9 Tabel 18. Hasil Bobot Prioritas Kondisi Tanah Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,53 0,50  0,67 0,44  2,14 0,53 Sirih 0,26 0,25  0,19 0,22  0,93 0,23 Bidara 0,08 0,13  0,10 0,22  0,52 0,13 Jahe 0,13 0,13  0,05 0,11  0,42 0,10 ʎ max = (1,89 * 0,53) + (4,00 * 0,23) + (10,50 * 0,13) + (9*0,10) = 4,23 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,08 Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) : CR =   = = 0,09

## 6) Hasil Perangkingan Tanaman Toga
Pandan  = (0,44 * 0,42) + (0,14 * 0,28) + (0,44 * 0,14) + (0,20 * 0,10) + (0,53 * 0,05) = 0,337692572 Sirih  = (0,25  *  0,42)  +  (0,23  *  0,28)  +  (0,26  *  0,14)  +  (0,14  * 0,10) + (0,23 * 0,05) = 0,23515287 Bidara = (0,19  *  0,42)  +  (0,29  *  0,28)  +  (0,16  *  0,14)  +  (0,48  * 0,10) + (0,13 * 0,05) = 0,241689406 Jahe  = (0,11  *  0,42)  +  (0,34  *  0,28)  +  (0,14  *  0,14)  +  (0,17  * 0,10) + (0,10 * 0,05) = 0,185465153 Dari hasil perhitungan AHP tanaman TOGA diatas, diperoleh ranking pertama yaitu Pandan(T1) dengan nilai bobot 0,337692572 .

## 3.4. Hasil Perhitungan Metode AHP Tanaman Hias
Berikut adalah hasil perhitungan Tanaman Hias menggunakan AHP : Alternatif : Aglonema (H1), Janda Bolong (H2), Kaktus (H3), Lidah Mertua (H4).
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Kriteria : Harga (B1), Cara Perawatan (B2), Kualitas (B3), Cuaca (B4), dan Kondisi Tanah (B5).
Prioritas dari kriteria Tanaman Hias sebagai berikut :
1) Harga mendekati sedikit lebih penting dari cara perawatan
2) Harga sedikit lebih penting dari kualitas
3) Harga sedikit lebih penting dari cuaca
4) Harga lebih penting dari kondisi tanah
5) Cara perawatan mendekati sedikit lebih penting dari kualitas
6) Cara perawatan sedikit lebih penting dari cuaca
7) Cara perawatan sedikit lebih penting dari kondisi tanah
8) Kualitas sedikit lebih penting dari cuaca
9) Kualitas sedikit lebih penting dari kondisi tanah
10) Cuaca mendekati sedikit lebih penting dari kondisi tanah
Langkah-langkah menghitung kriteria menggunakan metode AHP, yaitu :
1) Menentukan tabel perbandingan berpasangan kriteria Tabel 19. Perbandingan Berpasangan Kriteria Tanaman Hias B1 B2 B3 B4 B5 B1  1 2 3 3 5 B2  1 / 2  1 2 3 3 B3  1 / 3  1 / 2  1 3 3 B4  1 / 3  1 / 3  1 / 3  1 4 B5  1 / 5  1 / 3  1 / 3  1 / 4  1 Tabel 20. Nilai Desimal Perbandingan Berpasangan Kriteria Hias B1 B2 B3 B4 B5 B1 1 2 3 3 5 B2 0,50 1 2 3 3 B3 0,33 0,50  1 3 3 B4 0,33 0,33  0,33  1 4 B5 0,20 0,33  0,33  0,25 1 Jumlah  2,37 4,17  6,67  10,25  16
2) Menghitung Bobot Prioritas Tabel 21. Hasil Pembagian Nilai Matriks Perbandingan Tanaman Hias B1 B2 B3 B4 B5  Bobot Prioritas B1  0,42  0,48  0,45  0,29  0,31  0,39 B2  0,21  0,24  0,30  0,29  0,19  0,25
B3  0,14  0,12  0,15  0,29  0,19  0,18 B4  0,14  0,08  0,05  0,10  0,25  0,12
B5  0,08  0,08  0,05  0,02  0,06  0,06
Hasil bobot prioritas merupakan hasil penjumlahan dari setiap baris yang nantinya akan dibagi lima, sesuai dengan jumlah ordonya.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
3) Menghitung Konsistensi Kriteria Sebelum  menghitung  konsistensi  kriteria,  terlebih  dahulu  mencari hasil  dari ʎmax dengan  cara  menjumlahkan  hasil  dari  jumlah  setiap kolom dikali bobot per kolom.
ʎmax = (2,37  *  0,39) +  (4,17  *  0,25) +  (6,67  *  0,18) +  (10,25  * 0,12) + (16 * 0,06) = 5,37 Selanjutnya yaitu menghitung konsistensi kriteria dengan rumus : CI = = = 0,09
Dengan menggunakan skala Saaty, dimana n = 5. Maka IR = 1,12
Untuk mencari IR ( Index Ratio ) menggunakan rumus : CR =    = = 0,08
Karena CR ( Consistency Ratio ) bernilai 0,08 maka hasilnya Konsisten .
4) Menghitung perbandingan alternatif berdasarkan kriteria Hias
1) Harga
Tabel 22. Perbandingan Harga Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 1 /2 3 1 / 3 Janda Bolong  2 1 3 2 Kaktus 1 / 3 1 / 3 1 1 / 4 Lidah Mertua  3 1 / 2 4 1 Tabel 23. Nilai Desimal Perbandingan Harga Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 0,50 3 0,33 Janda Bolong  2 1 3 2 Kaktus 0,33 0,33 1 0,25 Lidah Mertua  3 0,50 4 1 Jumlah 6,33 2,33 11 3,58 Tabel 24. Hasil Bobot Prioritas Harga Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong Kaktus  Lidah Mertua Jumlah  Bobot Prioritas Aglonema 0,16 0,21 0,27 0,09 0,74 0,18 Janda Bolong 0,32 0,43 0,27 0,56 1,58 0,39 Kaktus 0,05 0,14 0,09 0,07 0,36 0,09 Lidah Mertua 0,47 0,21 0,36 0,28 1,33 0,33 ʎ max = (6,33 *  0,18) + (2,33 * 0,39) + (11 * 0,09) + (3,58 *  0,33) =
4,26
Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,09
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Menurut skala Saaty, n = 4. Maka IR ( Index Ratio ) = 0,90. Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,10

## 2) Cara Perawatan
Tabel 25. Perbandingan Harga Cara Perawatan Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 7 3 4 Janda Bolong  0 /7 1 0 / 3 0 / 2 Kaktus 0 / 3 3 1 2 Lidah Mertua  0 / 4 2 0 / 2 1 Tabel 26. Nilai Desimal Perbandingan Cara Perawatan Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 7 3 4 Janda Bolong  0,14 1 0,33 0,50 Kaktus 0,33 3 1 2 Lidah Mertua  0,25 2 0,50 1 Jumlah 1,73 13 4,83 7,50 Tabel 27. Hasil Bobot Prioritas Cara Perawatan Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong Kaktus  Lidah Mertua Jumlah  Bobot Prioritas Aglonema 0,58 0,54 0,62 0,53 2,27 0,57 Janda Bolong 0,08 0,08 0,07 0,07 0,30 0,07 Kaktus 0,19 0,23 0,21 0,27 0,90 0,22 Lidah Mertua 0,14 0,15 0,10 0,13 0,54 0,13 ʎ max = (1,73 *  0,57) + (13 * 0,07) +  (4,83 * 0,22) + (7,50 *  0,13) = 4,03 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,01
Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,01

## 3) Kualitas
Tabel 28. Perbandingan Kualitas Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 2 5 3 Janda Bolong  1 / 2 1 4 3 Kaktus 1 / 5 1 / 4 1 2 Lidah Mertua  1 / 3 1 / 3 1 / 2 1
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Tabel 29. Nilai Desimal Perbandingan Kualitas Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 2 5 3 Janda Bolong  0,50 1 4 3 Kaktus 0,20 0,25 1 2 Lidah Mertua  0,33 0,33 0,50 1 Jumlah 2,03 3,58 10,50 9 Tabel 30. Hasil Bobot Prioritas Kualitas Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong Kaktus  Lidah Mertua Jumlah  Bobot Prioritas Aglonema 0,49 0,56 0,48 0,33 1,86 0,46 Janda Bolong 0,25 0,28 0,38 0,33 1,24 0,31 Kaktus 0,10 0,07 0,10 0,22 0,49 0,12 Lidah Mertua 0,16 0,09 0,05 0,11 0,42 0,10 ʎ max = (2,03 *  0,46) + (3,58 * 0,31) + (10,50 *  0,12) + (9 * 0,10) =
4,27
Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,09 Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) : CR =   = = 0,10

## 4) Cuaca
Tabel 31. Perbandingan Cuaca Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 1 / 5 1 / 3 1 / 2 Janda Bolong  5 1 2 1 / 1 Kaktus 3 1 / 2 1 2 Lidah Mertua  2 1 1 / 2 1 Tabel 32. Nilai Desimal Perbandingan Cuaca Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 0,20 0,33 0,50 Janda Bolong  5 1 2 1 Kaktus 3 0,50 1 2 Lidah Mertua  2 1 0,50 1 Jumlah 11 2,70 3,83 4,5 Tabel 33 . Hasil Bobot Prioritas Cuaca Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,18 0,14  0,17 0,31  0,80 0,20 Sirih 0,18 0,14  0,17 0,08  0,57 0,14 Bidara 0,55 0,43  0,50 0,46  1,94 0,48
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Jahe 0,09 0,29  0,17 0,15  0,70 0,17 ʎ max = (5,50 * 0,20) + (7 *0,14) + (2,00 * 0,48) + (6,50 * 0,17) = 4,19 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,06 Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) : CR =   = = 0,07

## 5) Kondisi Tanah
Tabel 34. Perbandingan Kondisi Tanah Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 2 5 4 Janda Bolong  1 / 2 1 4 2 Kaktus 1 / 5 1 /4 1 2 Lidah Mertua  1 / 4 1 /2 1 / 2 1 Tabel 35. Nilai Desimal Perbandingan Kondisi Tanah Tanaman Hias Alternatif Aglonema  Janda Bolong  Kaktus  Lidah Mertua Aglonema 1 2 5 4 Janda Bolong  0,50 1 4 2 Kaktus 0,20 0,25 1 2 Lidah Mertua  0,25 0,50 0,50 1 Jumlah 1,95 3,75 10,50 9 Tabel 36. Hasil Bobot Prioritas Kondisi Tanah Tanaman Toga Alternatif  Pandan  Sirih  Bidara  Jahe  Jumlah  Bobot Prioritas Pandan 0,51 0,53  0,48 0,44  1,97 0,49 Sirih 0,26 0,27  0,38 0,22  1,13 0,28 Bidara 0,10 0,07  0,10 0,22  0,49 0,12 Jahe 0,13 0,13  0,05 0,11  0,42 0,11 ʎ max = (1,95 *  0,49) + (3,75 * 0,28) + (10,50 *  0,12) + (9  * 0,11) = 4,24 Menghitung konsistensi kriteria : CI = = = 0,08
Menghitung nilai CR ( Consistency Ratio ) :
CR =   = = 0,09

## 6) Hasil Perangkingan Tanaman Toga
Aglonema = (0,18  *  0,39)  +  (0,57  *  0,25)  +  (0,46  *  0,18)  + (0,09 * 0,12) + (0,49 * 0,06) = 0,335819915 Janda Bolong  = (0,39  *  0,39)  +  (0,07  *  0,25)  +  (  0,31  *  0,18)  + (0,39 * 0,12) + (0,28 * 0,06) = 0,293069069
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 848-862 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Kaktus = (0,09  *  0,39)  +  (0,22  *  0,25)  +  (0,12  *  0,18)  + (0,29 * 0,12) + (0,12 * 0,06) = 0,155056281 Lidah Mertua = (0,33  *  0,39)  +  (0,13  *  0,25)  +  (0,10  *  0,18)  +
(0,23 * 0,12) + (0,11 * 0,06) = 0,216054736 Dari  hasil  perhitungan  AHP  tanaman  Hias  diatas,  diperoleh  ranking pertama yaitu Aglonema (H1) dengan nilai bobot 0,335819915.

## 4.  SIMPULAN
Dari  hasil  pembahasan  kedua  tanaman  menggunakan  metode  AHP diatas dapat disimpulkan bahwa kedua masing-masing jenis tanaman sudah dapat  ditentukan  prioritasnya  berdasarkan  perhitungan  kriteria  dan alternatifnya.  Didapat  bahwa  untuk  tanaman  TOGA  (T1)  yaitu  Pandan dengan  nilai  bobot  0,337692572  sedangkan  untuk  tanaman  Hias  yaitu Aglonema (H1) dengan nilai bobot 0,225819915. Diharapkan dapat dibangun versi  aplikai  dari  sistem  pendukung  keputusan  ini  sesuai  dengan  kemajuan teknologi di masa yang akan dating dan dapat dilakukan untuk menentukan jenis  tanaman  lain  atau  menentukan  hal  lain  yang  dapat  membantu masyarakat yang ingin merawat tanaman.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Harefa  D.,  “Pemanfaatan  Hasil  Tanaman  Sebagai  Obat  Keluarga (TOGA)”,  Madani  :  Indonesia  Journal  Of  Civil  Society,  Vol.  2,  No.2,  Hal. 28-36, Agustus 2020.
[2]  Anas  Y.I.,  Firliana  R.,  Daniati  R.,  ”Decision  Support  System  Pemilihan Bibit Unggul Tanaman Kelengkeng Menggunakan Metode Saw (Simple Additive Weighting)”, Seminar Nasional Inovasi Teknologi, Juli 2020.
[3]  Widyastuti. T., “Teknologi Budidaya Tanaman Hias Agribisnis”. CV Mine, Yogyakarta, Hal. 2-3, 2018.
[4]  Hernando.  L.,  Mardiansyah  Y.,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Jenis  Tanaman  Hias  Di  Taman  Kota”,  JURTEKSI  (Jurnal Teknologi  dan  Sistem  Informasi),  Vol.  VII,  No.  2,  Hal.  219-226,  April 2021.
[5]  Yahyan  W.,  Siregar  M.  I.  A.,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Bibit  Benih  Padi  Unggul  Berbasis  Web  Menggunakan  Metode  AHP”, Menara Ilmu, Vol. XIII, No. 11, Oktober 2019.
[6]  Mala N. M., Muhibuddin A., Sifaunajah A., “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Penggunaan  Jenis  Tanaman  Dengan  Metode  Analytic Hierarchy  Process  (AHP)”,  SAINTEKBU  :  Jurnal  Sains  dan  Teknologi, Vol. 10, No. 1, Januari 2018.