p-ISSN:1978-2241e-ISSN:2541-1047                                                                       Sa ’ diyah
Analisis Efisiensi Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (Dea)
(Kasus Pada PT. Indonesia Toray Sinthetic)
Oleh:

## NUR HALIMATU SA’DIYAH
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

## ABSTRACK
The aim of this research are (1) to know the efficiency of machine 1, machine 2, machine 3, and  machine  4  and  to  know  which  machines  that  have  the  highest  efficiency;  (2)  to  know which year that have the highest efficiency. The analysis result of efficeincy of PT.ITS with the dmu  is  machine,  shows  that  the  efficiency  condition  of  the  machine  during  five  years  since 2011 until 2015 generally can be considered to have a perfect efficiency (efficiency = 1).From the five  years,  there are  only 5 occurance of  imperfectefficiency which are spread in  all the machines.The order of the most efficient Kiln to the least is machine 3, machine 4, mqchine1, and then machine 2.Meanwhile for the annual analysis, theorder of the most efficient year to the least is 2014, 2012, 2013, 2015, and then 2011.
Keyword: Efficiency, Data envelopment Analysis (DEA)
Author Correspondency: sadiyahh211@gmail.com

## PENDAHULUAN
Saat  ini,  banyak  terjadi  perubahan  yang  cukup  drastis  pada  lingkungan  bisnis  dunia secara  global.  Menurut  Hansen  dan  Mowen  (2000)  menyatakan  bahwa  terjadinya  perubahan di dalam lingkungan bisnis mencakup ; (1) persaingan ekonomi yang semakin bersifat global telah memicu terjadinya persaingan bisnis yang semakin ketat antar perusahaan, (2) pelanggan menuntut  kualitas  produk  serta  harga  yang  murah  terhadap  produk-produk  yang  dihasilkan oleh  perusahaan,  dan  (3)  waktu  menjadi  salah  satu  unsur  persaingan  didalam  lingkungan bisnis.
Perubahan-perubahan didalam lingkungan bisnis tersebut yang akhirnya memicu setiap perusahaan  untuk  memikirkan  kembali  upaya-upaya  atau  usaha-usaha  lain  yang  dirasa  akan dapat  meningkatkan  produktivitas  (financial  atau  modal,  tenaga  kerja,  produk,  organisasi, penjualan,  dan  produksi),  efisiensi,  kualitas,  efektifitas,  ketepatan  waktu,  dan  pemberian pelayanan  yang  diharapkan  dapat  meningkatkan  keunggulan  kompetitif  ( advantage competitive )  perusahaan  sehingga  dapat  bertahan  dan  mampu  untuk  bersaing  pada  pasar global.
Persaingan  juga  terjadi  pada  industri  tekstil  di  Indonesia  yang  pada  awal  berdirinya tahun  1970  industri  tekstil  Indonesia  tumbuh  lamban  serta  terbatas  dan  hanya  mampu memenuhi  pasar domestic (substitusi  impor)  dengan segment pasar  menengah–kebawah. Namun pada tahun 1986, industri TPT Indonesia mulai tumbuh pesat dengan faktor utamanya adalah  (1)  iklim  usaha  kondusif,  seperti  regulasi  pemerintah  yang  efektif  yang  difokuskan pada ekspor non migas, dan (2) industrinya mampu memenuhi standard kualitas tinggi untuk memasuki pasar ekspor di segment pasar atas - fashion . (http://www.pusatkonveksi.com).
Industri  tekstil  dan  produk  tekstil  (TPT)  di  Indonesia  yang  sempat  dikhawatirkan mengalami  kehancuran  ternyata  justru  membaik.  Hal  ini  sangat  didukung  terutama  dari peningkatan  nilai  ekspor  yang  dicapai.  Dalam  beberapa  tahun  terakhir  kinerja  ekspor  terus mencatatkan pertumbuhan. Jika pada 2005 penjualan industri ini masih USD 8,6 miliar, tahun berikutnya naik menjadi USD 9,4 miliar. Pada 2007 nilai ekspor meningkat lagi menjadi USD 10,2 miliar.
Namun  berbeda  dengan  pencapaian  ekspor  yang  semakin  gemilang,  pangsa  produk industri TPT lokal di pasar domestik kian tergerus oleh produk impor ilegal. Pada tahun 2007, produk  lokal  diperhitungkan  hanya  menguasai  22  persen  dari  pasar  domestik,  turun  drastis dari 45 persen pada tahun 2006. Padahal, pemasok garmen lokal mayoritas berskala kecil dan menengah (Kompas, 2008).
Data BI dan BPS yang diolah Asosiasi Pertekstilan Indonesia (API) juga menunjukkan adanya peningkatan konsumsi produk garmen di pasar domestik hingga 20 persen dari 1,013 juta  ton  pada  tahun  2006  menjadi  1,220  juta  ton  pada  tahun  2007.  Sayangnya,  peningkatan volume konsumsi itu justru sebagian besar dimanfaatkan oleh produk impor.
Hal  inilah  yang  sedang  terjadi  pada  industri  TPT  di  Indonesia.  Disatu  sisi  cukup membahagiakan dari sisi ekspor, namun cukup ironis, di pasar domestik sendiri. Industri TPT
p-ISSN:1978-2241e-ISSN:2541-1047                                                                       Sa ’ diyah
lokal  kalah  bersaing  dan  terancam  mati.  Padahal  industri  ini  telah  memberikan  lapangan pekerjaan yang luas bagi banyak masyarakat
Indonesia. Dari latar belakang inilah penulis merasa tertarik untuk melakukan analisis terhadap  industri  tekstil  dan  produk  tekstil  (TPT)  di  Indonesia  pada  tahun  2008  ini (https://notestalk.wordpress.com).
Untuk  menghadapi  persaingan  tersebut,  maka  perusahaan  harus  meningkatkan efisiensinya.  Secara  teknis,  efisiensi  mengandung  pengertian  mengenai  kemampuan  untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dengan benar atau dalam pandangan matematika didefinisikan sebagai perhitungan rasio output (keluaran) dan atau input (masuk) atau jumlah keluaran yang dihasilkan dari suatu input yang digunakan. Oleh karena itu, dalam kondisi apapun perusahaan menginginkan efisiensinya tetap tinggi, untuk memperoleh profitabilitas perusahaan sehingga mampu menjaga kelangsungan hidup perusahaan.
PT.  Indonesia  Toray  Synthetics  adalah  perusahaan  tekstil  yang  memproduksi  tiga produk  yaitu Nylon  Filament  Yarn,  Polyester  Staple  Fibre, dan Polyester  Filament  Yarn. Dalam penelitian ini produk yang di teliti hanya Nylon Filament Yarn, PT. ITS menggunakan empat  mesin  dalam  pembuatan Nylon  Filament  Yarn. Keempat  mesin  tersebut  memerlukan banyak input yaitu caprolactam , waktu operasi, IDO, daya dan batu bara untuk memproduksi suatu output  ( Nylon  Filament  Yarn ).  Pengukuran  efisiensi  pada  keempat  mesin  tersebut diperlukan sebagai evaluasi bagi perusahaan dalam mengelola faktor-faktor produksinya.

## TINJAUAN LITERATUR
Efisiensi  seringkali  dikaitkan  dengan  kinerja  suatu  organisasi  karena  efisiensi mencerminkan  perbandingan  antara  keluaran (output) dengan  masukan (input) .  Dalam berbagai  literatur,  efisiensi  juga  sering  dikaitkan  dengan produktivitas  karena  sama-sama menilai  variabel input terhadap outpu t.  Pengertian  produktivitas  berkebalikan  dengan pengertian  efisiensi.  Produktivitas  dihitung  dengan  cara  membagi output terhadap input, sedangkan efisiensi adalah input dibagi dengan output .
Muharram dan Pusvitasari (2007), dalam jurnal ekonomi dan bisnis islam mengatakan bahwa:
“Efisiensi adalah kemampuan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dengan benar atau dalam  pandangan  matematika  didefinisikan  sebagai  perhitungan  rasio output (keluaran)  dan atau input (masuk) atau jumlah keluaran yang dihasilkan dari suatu input yang digunakan.” Menurut Hasibuan (1994) mengemukakan bahwa:
“Perbandingan terbaik antara input dan output , antara keuntungan dengan biaya (antara hasil  pelaksanaan  dengan  sumber  yang  digunakan),  seperti  halnya  juga  hasil  optimal  yang dicapai dengan penggunaan sumber yang terbatas.”
Menurut  Supriyono  (1997)  dalam  bukunya  yang  berjudul  Akuntansi  Manajemen  II mendefinisikan efisiensi sebagai berikut:
“Efisiensi adalah jika suatu unit dapat bekerja dengan baik, sehingga dapat mencapai hasil atau tujuan yang diharapkan.”
Sedangkan menurut Avenzora (2008) mengemukakan bahwa:
“Efisiensi  suatu  industri  adalah  untuk  memproduksi output maksimum  dengan mengunakan input dalam  jumlah  tertentu,  atau  kemampuan  sebuah  industri  untuk memproduksi sejumlah output tertentu, dengan menggunakan input dalam jumlah minimal.”
Efisiensi  diartikan  sebagai  kemampuan  untuk  menyelesaikan  suatu  pekerjaan  dengan benar  atau  dalam  pandangan  matematika  didefinisikan  sebagai  perhitungan  rasio output dan atau input atau  jumlah  keluaran  yang  dihasilkan  dari  suatu  masukan  yang  digunakan.  Ada  3 faktor yang menyebabkan efisiensi yaitu :
Apabila dengan input yang sama dapat menghasilkan output yang lebih besar.
Input yang lebih kecil menghasilkan output yang sama.
Dengan input yang lebih besar dapat menghasilkan output yang lebih besar lagi.
Menurut  Fareel  efisiensi  suatu  perusahaan  terdiri  dari  dua  komponen  yaitu  efisiensi teknik dan efisiensi alokatif. Efisiensi teknik merupakan hubungan operasional dalam aktivitas mengonversi input menjadi output .  Suatu  perusahaan  dikatakan  efisien  secara  teknik  apabila mampu  menghasilkan output maksimal  dengan  sumber  daya (input) tertentu  atau menghasilkan output tertentu  dengan  sumber  daya (input )  minimal.  Sedangkan  efisiensi alokatif mencerminkan kemampuan perusahaan menggunakan input yang proporsional dengan
p-ISSN:1978-2241e-ISSN:2541-1047                                                                       Sa ’ diyah
memperhatikan  biaya  atas input dimana  kombinasi input dengan  biaya  terendahlah  yang dipilih.
Ada dua tipe efisiensi,  yaitu efisiensi teknis dan efisiensi ekonomi. Efisiensi ekonomi dilihat  dari  sudut  pandang  makro  ekonomi,  sedangkan  efisiensi  teknis  dilihat  dari  sudut pandang  mikro  ekonomi.  Efisiensi  teknis  pada  dasarnya  menyatakan  hubungan  antara input dan output dalam  suatu  proses  produksi.  Suatu  proses  produksi  dikatakan  efisien  jika  pada penggunaan input sejumlah  tertentu  dapat  dihasilkan output maksimal,  atau  untuk menghasilkan  sejumlah output tertentu  digunakan input yang  paling  dibanding  dengan efisiensi  teknik.  Dalam  efisiensi  ekonomi  perusahaan  harus  memilih  tingkatan input atau output dan  kombinasinya  untuk  mengoptimalkan  tujuan  ekonomi,  biasanya  dengan meminimalisasi  biaya  atau  memaksimalisasi  keuntungan.  Dalam  penelitian  ini  konsep efisiensi yang digunakan adalah efisiensi teknis.
Pengukuran  efisiensi  relatif  diawali  oleh  Farrel  (1957)  yang  membandingkan pengukuran  relatif  untuk  sistem  dengan multi  input dan multi  output ,  selanjutnya  dilakukan pengembangan  oleh  Farrel  dan Fieldhouse  (1962)  dengan  menitikberatkan  pada  penyusunan unit empiris yang efisien sebagai rataan dengan bobot tertentu dari unit-unit yang efisien dan digunakan  sebagai  pembanding  untuk  unit  yang  tidak  efisien,  dimana  koefisiensinya  telah ditentukan  terlebih  dahulu  melalui  observasi  berdasarkan  sampel  dari  industri  yang  terkait. Efisiensi  dapat  diukur  melalui  berbagai  pendekatan,  mulai  dari  pendekatan  dengan  metode yang  mudah  seperti cost-to-yields  ratio sampai  dengan  perhitungan  yang  lebih  rumit  dengan menggunakan  teknik  perhitungan  seperti Data  Envelopment Analysis (DEA), Stochastic Frontier Analysis (SFA) dan Distribution Free Approach (DFA).
Worthington  dan  Dollery  (2000)  mengemukakan  bahwa  paling  tidak  ada  empat pendekatan  yang  dapat  digunakan  dalam  menganalisis  efisiensi.  Pendekatan-pendekatan tersebut adalah Deterministic Frontier Approach (DFA), Stochastic Frontier Analysis (SFA), Data  EnvelopmentAnalysis (DEA)  /  DEA approach dan Free  Disposal  Hull (FDH)/FDH approach .
Decision  Making  Unit (DMU)  merupakan  istilah  yang  digunakan  terhadap unit  yang akan  diukur  efisiensinya.  Dalam  hal  ini,  penelitian  dengan  pendekatan  DEA  akan menganalisis efisiensi relatif suatu DMU dalam satu kelompok observasi terhadap DMU lain
dengan kinerja terbaik dalam kelompok observasi tersebut. Menurut Ramanathan (2003) ada beberapa hal  yang dianggap penting untuk  diperhatikan dalam pemilihan DMU dan variabel input-output antara lain:
Sutawijaya dan Lestar (2009) menyatakan bahwa:
“ Data  Envelopment  Analysis (DEA)  merupakan  sebuah  metode  optimasi  program matematika  yang  mengukur  efisiensi  teknik  suatu Decision  Making  Unit (DMU),  dan membandingkan secara relatif terhadap DMU yang lain”.
Teknik  analisis  DEA  didesain  khusus  untuk  mengukur  efisiensi  relatif  suatu  DMU dalam kondisi banyak input maupun output . Efisiensi relatif suatu DMU adalah efisiensi suatu DMU  dibanding  dengan  DMU  lain  dalam  sampel  yang  menggunakan  jenis input dan output yang  sama.  DEA  memformulasikan  DMU  sebagai  program  linear  fraksional  untuk  mencari solusi, apabila model tersebut ditransformasikan ke dalam program linear dengan nilai bobot dari input dan output .

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  termasuk  jenis  penelitian  terapan  dengan  analisis  kualitatif-kuantitatif yang  bersifat  deskriptif,  yaitu  penelitian  yang  berusaha  mendeskripsikan  suatu  gejala, peristiwa,  dan  kejadian  yang  terjadi  saat  ini.  Penelitian  deskriptif  memusatkan  perhatian kepada masing-masalah-masalah aktual sebagaimana adanya pada saat penelitian berlangsung (Suryabrata, 2008).
Variabel  yang diteliti bisa berupa variabel  tunggal  (satu  variabel) atau lebih  dari satu variabel. Dalam penelitian ini yang menjadi konsep atau objek penelitian adalah efisiensi pada PT. ITS.
Populasi merupakan gabungan dari seluruh elemen yang berbentuk peristiwa, hal atau orang yang memiliki karakteristik yang serupa yang menjadi pusat perhatian seorang peneliti karena dipandang sebagai sebuah semesta penelitian (Ferdinand, 2011). Adapun populasi dari penelitian ini adalah data-data produk nylon yang diproduksi oleh PT. ITS pada periode tahun 2011-2015 meliputi  data produksi produk nylon , data waktu  operasi,  data input (penggunaan caprolactam , IDO, daya dan batu bara).
Sampel adalah subset dari populasi, terdiri dari beberapa anggota populasi. Subset ini diambil  karena  dalam  banyak  kasus  tidak  mungkin  kita  meneliti  seluruh  anggota  populasi, oleh  karena  itu  kita  membentuk  sebuah  perwakilan  populasi  yang  disebut  sampel.  Adapun sampel  ditentukan  berdasarkan  teknik nonprobability  sampling dan  menggunakan purposive sampling, yaitu  teknik  yang dilakukan  karena  mungkin  saja  peneliti  telah  memahami  bahwa informasi yang dibutuhkan dapat diperoleh dari satu kelompok sasaran tertentu yang mampu memberikan  informasi  yang  dikehendaki  (Ferdinand,  2011).  Sampel  yang  digunakan  dalam penelitian ini antara lain:
1. Data produksi ril nylon tahun periode 2011-2015.
2. Data penggunaan bahan baku caprolactam tahun periode2011-2015.
3. Data penggunaan input seperti daya , batu bara dan IDO tahun periode 2011-2015.
4. Data waktu operasi mesin tahun periode 2011-2015
Dalam penelitian ini, variabel yang diteliti adalah efisiensi pada PT. ITS. Berikut ini adalah operasionalisasi variabel pada penelitian ini:

## Tabel Operasional Variabel
Variabel Konsep Teoritis Indikator Ukuran Skala Ukur Efisiensi Efisiensi adalah DMU Unit Rasio kemampuan untuk menyelesaikan suatu pekerjaan dengan output Kuantitas Rasio benar atau dalam Output pandangan matematika
didefinisikan sebagai
perhitungan rasio
output (keluaran) dan
atau jumlah keluaran yang dihasilkan dari
suatu input yang digunakan (Pusvitasari, 2007) input
Kuantitas Rasio Input
Tahapan dalam pengukuran nilai efisiensi pada metode DEA adalah sebagai berikut :
1. Melakukan penentuan DMU ( decision making unit ).
2. Tentukan variabel input dan variabel output .
Ada  enam  variabel  yang  telah  ditentukan  untuk input dan output yaitu,  produksi  riil, penggunaan  bahan  baku  ( caprolactam ),  penggunaan  waktu  operasi  mesin,  penggunaan IDO, penggunaan batu bara dan , penggunaan daya .
3. Untuk menganalisis dan memperoleh nilai efisiensi relative. Terdapat 2 model yang  sering  digunakan,  yakni Constant  Return  to  Scale (CRS)  dan Charnes-Cooper- Rhodes (CCR) Super Efficiency .
4. Setelah  menentukan  DMU  dan  mengetahui input-output untuk  menentukan nilai efisiensi, masukan angka-angka tersebut kedalam microsoft excel .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengukuran efisiensi dalam penelitian ini mengacu pada metode yang digunakan oleh Farrel (1957). Pengukuran efisiensi menurut Farrel terdiri atas dua komponen: efisiensi teknis yaitu kemampuan unit produksi untuk memproduksi output yang maksimal dengan sejumlah input tertentu;  dan  efisiensi  alokatif  yang mencerminkan  penggunaan input yang  optimal dengan  mempertimbangkan  harga output dan  teknologi  yang  digunakan  (Ma et  al ,  2000). Penelitian ini fokus pada efisiensi teknis, dan kemudian disebut sebagai efisiensi.
Pengukuran  efisiensi  mesin  produksi  pada  PT.  ITS  dilakukan  untuk  membandingkan efisiensi produksi berdasarkan input dan output . D ata yang diukur adalah data lima tahun dari 2011-2015  dan  setiap  DMU  menggunakan  lima input dan  menghasilkan  satu output .
Pengukuran  efisiensi  tersebut  terdiri  dari empat  DMU  yaitu  mesin  1,  mesin  2,  mesin  3,  dan mesin 4 dimana input dan output tersebut terdiri dari caprolactam, waktu operasi, IDO, daya, batu bara dan, nylon . Tabel dibawah ini menyajikan nilai input dan output PT. ITS selama lima tahun.

## Tabel Nilai Input dan Output Tahun 2011
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu Nylon DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Ton) (jam) (Ton) Mesin 1 2222,03 5818 122 761 681 2203 Mesin 2 2326,03 6272 178 889 829 2303 Mesin 3 2347,24 6384 185 925 913 2324 Mesin 4 2204,83 5712 115 726 602 2183
Sumber : Data Olahan Tabel
Nilai Input dan Output Tahun 2012 Caprolactam Waktu IDO Daya Batu Nylon DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Ton) (Jam) (Ton) Mesin 1 1962,43 5571 110 776 683 1994 Mesin 2 2265,43 6350 155 829 764 2243
Mesin 3 2222 6210
800 726 2200
Mesin 4 2614,48 7123 235 912 558 2589
Sumber : Data Olahan
Tabel Nilai Input dan Output Tahun 2013 Caprolactam Waktu IDO Daya Batu Nylon DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Ton) (Jam) (Ton) Mesin 1 2656,3 7122 189 975 877 2360 Mesin 2 2353,3 6221 210 834 767 2330 Mesin 3 2013,94 5997 131 670 636 1994 Mesin 4 2390,67 6576 179 850 791 2367
Sumber : Data Olahan
Tabel
Nilai Input dan Output Tahun 2014 Caprolactam
Waktu
IDO Daya Batu Nylon DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Ton) (Jam) (Ton) Mesin 1 2033,13 6048 149 792 716 2013 Mesin 2 2401,78 5912 181 837 775 2378 Mesin 3 2602,71 7549 207 851 821 2577 Mesin 4 2569,44 7366 221 870 788 2544 Sumber : Data Olahan Tabel
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu Nylon DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Ton) (Jam) (Ton) Mesin 1 1917,99 5763 150 775 697 1899 Mesin 2 2225,03 6348 131 825 750 2203 Mesin 3 1997,78 6123 179 813 704 1987 Mesin 4 2753,26 7981 105 887 849 2726

## Sumber : Data Olahan
Penggunaan input caprolactam, waktu operasi, IDO, Daya dan batu bara adalah input yang  digunakan  untuk  membuat output  nylon.  Caprolactam adalah  bahan  baku  utama pembuatan nylon yang  dapat  diukur  dengan  satuan  ton  dengan  perbandingan  rasio  yang digunakan  yaitu  1:1,01  untuk nylon : caprolactam. Guna  menghasilkan output  nylon dibutuhkan  waktu  operasi  mesin  yang  berjalan  selama  3  minggu  sebulan,  sementara  IDO sebagai oli diesel digunakan bersamaan dengan batu bara yang berfungsi untuk menghasilkan Daya  Listrik  (Kwh).  Daya  listrik  menjadi  sumber  tenaga  bagi  mesin  untuk  beroperasi menghasilkan output nylon.
Setelah diketahui nilai input dan output pengukuran efisiensi pada mesin produksi PT. ITS, maka data tersebut diolah menggunakan software Frontier Analysis menggunakan model CRS, model ini mengasumsikan bahwa rasio antara penambahan input dan output adalah sama ( constant return to scale ). Artinya jika ada tambahan input sebesar x kali, maka output akan meningkat  sebesar  x  kali  juga.  Asumsi  lain  yang  digunakan  dalam  model  ini  adalah  bahwa setiap perusahaan  atau decision making  unit (DMU) beroperasi  pada skala  yang optimal dan diperoleh tingkat efisiensi dari empat mesin tersebut selama periode tahun 2011-2015.
Tabel 4.6 Nilai Efisiensi
DMU Nilai Efisiensi 2011 2012 2013 2014 2015
1,00000 0,92216 Mesin 2 0,99865 0,98765 1,00000 1,00000 1,00000 Mesin 3 0,99865 1,00000 1,00000 1,00000 1,00000 Mesin 4 1,00000 1,00000 0,98108 1,00000 1,00000

## Sumber : Hasil Olahan Dengan DEA Frontier
Mesin yang memiliki nilai efisiensi maksimal, yaitu 1 atau 100%, menunjukkan bahwa mesin  tersebut  beroperasi  tepat  pada  (batas  optimum  produksi)  atau  secara  teknis  telah berproduksi dengan efisien. Dari empat mesin yang di analisis selama lima tahun mempunyai nilai efisiensi yang berbeda-beda.
Pada  tahun  2011  terdapat  dua  mesin  yang  mempunyai  nilai  efisiensi  sempurna  atau sama dengan 1 yaitu mesin 1 dan mesin 4 sedangkan,mesin 2 dan mesin 3 mendapatkan nilai efisiensi  0,99865  dengan  kata  lain  pada  tahun  2011  terdapat  2  mesin  berefisiensi  sempurna dan 2 mesin tidak berefisiensi sempurna.
Pada  tahun  2012  berbeda  dengan  tahun  2011  yaitu  mesin  yang  mempunyai  efisiensi sempurna  bertambah  1  menjadi  3  mesin  berefisiensi  sempurna  yaitu  mesin  1,  mesin  3,  dan mesin  4  sedangkan  untuk  mesin  2  mengalami  penurunan  efisiensi  dari  tahun  sebelumnya sebesar 0,011 menjadi 0,98765.
Sementara tahun 2013 jumlah mesin yang mempunyai nilai efisiensi sempurna tetaplah 3 mesin namun dengan mesin yang berbeda yaitu mesin 1, mesin 2, dan mesin 3. Pada mesin 4 mengalami  penurunan  nilai  efisiensi  yang  cukup  signifikan,  tahun  sebelumnya  mesin  4 mempunyai nilai efisiensi 1 (sempurna) dan menurun menjadi 0,98108.
Namun  pada  tahun  2014  semua  mesin  mempunyai  nilai  efisiensi  sempurna.  Mesin  4 mengalami kenaikan nilai efisiensi sebesar 0,01892 dari tahun sebelumnya dan mesin 1, mesin 2 dan mesin 3 mempunyai nilai efisiensi tetap dari tahun sebelumnya.
Pada  tahun  2015  terdapat  tiga  mesin  yang  mempunyai  nilai  efisiensi  sempurna  yaitu mesin  2,  meisn  3,  mesin  4.  Sedangkan  mesin  1  mengalami  penurunan  nilai  efisien  sebesar 0,07784 dari tahun sebelumnya yang mempunyai nilai efisiensi sempurna.
Berdasarkan  analisis  pada  PT.  ITS  selama  lima  tahun  terdapat  beberapa  kali  mesin yang  tidak  efisien  yaitu  mesin  2  dan  mesin  3  pada  tahun  2011,  mesin  2  pada  tahun  2012, mesin 4 oada tahun 2013, dan mesin 1 pada tahun 2015. Efisiensi tersebut masih dapat
ditingkatkan lagi dengan membuat target baru dari perusahaan karena tingkat efisiensi tersebut adalah tingkat efisiensi relatif.
Untuk melihat perbaikan efisiensi dari mesin-mesin yang kurang efisien tiap tahunnya dapat  dilihat  pada  tabel  4.7,  tabel  4.8,  tabel  4.9,  dan  tabel  4.10.Tabel  dibawah  menunjukan perbandingan  antara  data  ril input perusahaan  yang  digunakan  untuk  membuat output  nylon dengan input target  yang seharusnya dicapai  perusahaan  agar mesin  mencapai  efisiensi  yang sempurna. Hal  yang dapat dilakukan perusahaan untuk membuat DMU tersebut efisien  yaitu dengan mengurangi input.
Tabel
Input Target Untuk Mesin Yang Kurang Efisien Tahun 2011
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Jam) (Ton) Mesin 2 Target 2322,89 6082,09 127,53 795,54 711,91 Data Riil 2326,03 6272 178 889 829 Mesin 3 Target 2344,07 6137,55 128,70 802,79 718,40 Data Riil 2347,24 6384 185 925 913

## Sumber: Hasil Olahan Dengan DEA Frontier
Pada  tahun  2011  mesin  2  dan  mesin  3  mengalami  efisiensi  yang  kurang  sempurna karena  dari  kelima  input  yang  digunakan  jumlahnya  terlalu  besar  dari  target  input  yang seharusnya digunakan.
Berdasarkan tabel tersebut menjelaskan bahwa pada mesin 2 input caprolactam , waktu operasi,  IDO,  daya,  dan  batu  bara  yang  seharusnya  digunakan  agar  mesin  efisiensi  adalah sebesar 2322,89 ton, 6082 jam, 127,53 kltr, 795,54 kwh, dan 711,91 ton, jumlah ini lebih kecil dibanding dengan input yang dipakai perusahaan yaitu 2326,03 ton untuk caprolactam, 6272 jam untuk  waktu  operasi, 178 kltr untuk  IDO, 889 kwh untuk  daya, dan  829 ton  untuk  batu
bara. Selisih angka antara data riil dengan target yaitu sebesar 3,14 ton, 189,91 jam, 50,47 kltr, 93,46  kwh,  117,09  ton,  masing-masing  untuk caprolactam, waktu  operasi,  IDO,  daya,  dan batu bara.
Untuk  mesin  3  input caprolactam ,  waktu  operasi,  IDO,  daya,  dan  batu  bara  yang seharusnya  digunakan  agar  mesin  efisiensi  adalah  sebesar  2344,07ton,  6137,55  jam,  128,70 kltr,  802,79  kwh,  718,40  ton,  jumlah  ini  lebih  kecil  dibanding  dengan  input  yang  dipakai perusahaan  yaitu  2347,24  ton  untuk caprolactam ,  6384  jam  untuk  waktu  operasi,  185  kltr untuk  IDO,  925  kwh  untuk daya,  913  ton  untuk  batu  bara.  Selisih  angka  antara  data  riil dengan  target  yaitu  sebesar  3,14  ton,  246,45  jam,  56,3  kltr,  122.21  kwh,  dan  194,6  ton, masing-masing untuk caprolactam, waktu operasi, IDO, daya, dan batu bara.
Tabel Input Target Untuk Mesin Yang Kurang Efisien Tahun 2012
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Jam) (Ton) Mesin 2 Target 2265,43 6305,84 155 811,57 744,41 Data Riil 2265,43 6350 155 829 764

## Sumber: Hasil Olahan Dengan DEA Frontier
Berbeda dengan tahun 2011, berdasarkan tabel 4.8 pada tahun 2012 tidak semua input target mempunyai nilai yang lebih kecil dari input data riil, hanya tiga diantara lima input data riil  yang  terlalu  besar  jumlahnya  dibandingkan  dengan  input  target  yaitu  penggunaan  input waktu  operasi,  daya,  dan  batu  bara.  Dari  ketiga  input  tersebutnya  jumlah  yang  seharusnya digunakan sebesar 6305,84 jam untuk waktu operasi, 811,57 kwh untuk daya, dan 744,41 ton untuk  batu  bara,  jumlah  ini  lebih  kecil  dibanding  dengan  penggunaan  input  dari  data  riil perusahaan  yaitu  6350  jam  untuk  waktu  operasi,  829  kwh  untuk  daya,  764  ton  untuk  batu bara, dengan selisih 44,16 jam waktu operasi, 17,43 kwh daya, dan 19,59 ton batu bara.
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Jam) (Ton) Mesin 4 Target 2390,67 6547,52 179 850 778,52 Data Riil 2390,67 6576 179 850 791

## Sumber: Hasil Olahan Dengan DEA Frontier
Dilihat  dari  tabel  4.9  pada  tahun  2013  hanya  dua  dari  lima  input  data  rill  yang jumlahnya terlalu besar dibandingkan dengan input target  yaitu input waktu operasi dan batu bara.  Input  target  yang seharusnya digunakan agar mesin efisiens  adalah  6547,52 jam waktu operasi  dan  778,52  ton  batu  bara,  jumlah  ini  lebih  kecil  dibandingkan  dengan  input  data  riil yaitu sebesar 6576 jam waktu operasi dan 791 ton batu bara, dengan selisih dari kedua input sebesar 28,48 jam waktu operasi dan 12,48 ton batu bara.
Tabel Input Target Untuk Mesin Yang Kurang Efisien Tahun 2015
Caprolactam Waktu IDO Daya Batu DMU Operasi Bara (Ton) (Kltr) (Kwh) (Jam) (Ton) Mesin 1 Target 1917,99 5472,01 112,92 711,15 646,50 Data Riil 1917,99 5763 150 775 697

## Sumber: Hasil Olahan Dengan DEA Frontier
Bila  pada  tahun  2011  lima  input  tidak  memenuhi  input  target,  tahun  2012  tiga  input tidak  memenuhi  input  target,  tahun  2013  dua  input  tidak  memenuhi  input  target,  dan  pada tahun 2014 semua input memenuhi input target dan tidak dibahas maka, bila dilihat pada tabel 4.10  tahun  2015  terdapat  4  input  yang  tidak  memenuhi  input  target  atau  input  data  ril
jumlahnya terlalu besar dibandingkan dengan input target, empat input tersebut adalah waktu operasi, IDO, daya, dan batu bara. Input target yang seharusnya digunakan agar mesin efisiens adalah 5472,01 jam waktu ooperasi, 112,92 kltr IDO, 711,15 kwh daya, dan 646,50 ton batu bara, jumlah ini lebih kecil dibandingkan dengan input data riil yaitu sebesar 5763 jam waktu operasi, 150 kltr IDO, 775 kwh daya, dan 697 ton batu bara, dengan selisih dari keempat input sebesar 290,99 jam waktu operasi, 37,08 kltr IDO, 63,85 kwh daya, dan 50,5 ton batu bara.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  diperoleh  beberapa  kesimpulan sebagai  jawaban  atas  rumusan  masalah  yang  telah  ditetapkan  pada  bab  sebelumnya  sebagai berikut :
1. Kondisi  efisiensi  pada  keempat  Mesin  selama  5  tahun  yaitu  dari  tahun  2011 sampai dengan 2015 secara umum dapat dikatakan mempunyai efisiensi yang sempurna (efisiensi = 1). Dari lima tahun hanya terjadi 5 kali kejadian efisiensi kurang sempurna yang  tersebar  pada  keempat  mesin  tersebut.  Mesin  1  mengalami  1  kejadian  efisiensi kurang  sempurna,  Mesin  2  mengalami  2  kejadian  efisiensi  kurang  sempurna,  Mesin  3 mengalami  1  kejadian  kurang  sempurna,  dan  Mesin  4  mengalami  1  kejadian  efisiensi kurang  sempurna.  Akan  tetapi,  kejadian  efisiensi  kurang  sempurna  tersebut  masih dianggap  wajar  karena  nilai  efisiensinya  masih  dalam  rentan  antara  0,998  s.d  0,922. Dengan kata lain, tidak ada Mesin yang mempunyai nilai efisiensi yang sangat berbeda (kontras)  dengan  nilai  efisiensi  Mesin  yang  lainnya.  Urutan  Mesin  dari  yang  paling efisien hingga yang kurang efisien dengan mengacu pada nilai efisiensi adalah Mesin 3, Mesin 4, Mesin 1, kemudian Mesin 2.
2. Jika dilihat  berdasarkan  tahun operasi  maka efisiensi  dari kelima tahun  yaitu 2011,  2012,  2013,  2014  dan  2015  secara  umum  dapat  dikatakan  mempunyai  efisiensi yang sempurna (efisiensi = 1). Urutan tahun dari yang paling efisien hingga yang kurang efisien  dengan  mengacu  pada  nilai  efisiensi  adalah  tahun  2014,  2012,  2013,  2015 kemudian 2011.
Beberapa saran yang dapat disampaikan sebagai bahan dasar pertimbangan perusahaan, yaitu :
1. Perusahaan hendaknya lebih memperhatikan input yang akan digunakan dalam membuat output nylon terlebih pada mesin 2 yang mempunyai nilai efisiensi paling rendah dengan mencontoh input dan output pada mesin 3 yang merupakan mesin paling efisien.
2. Perusahaan  bisa  menggunakan  metode  DEA  sebagai  alat  bantu  untuk  memperhitungkan input yang  akan  digunakan  dalam  membuat output agar  efisiensi  mesin  pada  tiap tahunnya tetap sempurna seperti pada tahun 2014.

## DAFTAR PUSTAKA
Adrian Sutawijaya dan Etty Puji Lestari. (2009). Efisiensi Teknik Perbankan Indonesia Pasca Krisis  Ekonomi:  Sebuah  Studi  Empiris  Penerapan  Model  DEA”, Jurnal  Ekonomi Pembangunan; 10(1): 49-67, 2009.
Alviya, Iis. (2011). Efisiensi Dan Produktivitas Industri Kayu Olahan Indonesia Periode 2004- 2007 Dengan Pendekatan Non Parametrik Data Envelopment Analysis (Efficiency and Productivity  of  Indonesian  Wood Processing  in  the  Period  2004  -  2007  Period  With Non  Parametric  Approach  Data  Envelopment  Analysis) .  Jurnal  Penelitian  Sosial  dan Ekonomi Kehutanan Vol. 8 No. 2 Juni 2011, Hal. 122 – 138
Amalia, Choirul. (2012). Perancangan Dan Pengukuran Kinerja Rantai Pasokan Sayuran Dan Perusahaan  Dengan  Pendekatan Analytic  Network  Process Serta Data.  Envelopment Analysis (Studi Kasus : PT Saung Mirwan, Bogor). Skripsi. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Budi,  Daniel  Setyo.  (2010).  Efisiensi  Relatif  Puskesmas  -  Puskesmas  Di  Kabupaten  Pati Tahun 2009. Tesis. FE UI, Jakarta.
Cooper,  William  W  dkk.  (2006).  Introduction  To  Data  Envelopment  Analysis  And  Its  Uses With DEA- Solver Software And References. http://www.libgen.org
Daft, Richard L.(2006). Manajemen,Edisi Keenam Jakarta: Salemba Empat
Evans,  James  R. &  Collier, David  A.  (2007).  Operations Management.
Ferdinand, Augusty. (2011). Metode Penelitian Manajemen . Indoprint, Semarang.
Hakim, Afif. (2010). Analisa Efisiensi Dan Produktivitas Dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis Dan Malmquist Productivity Index (Studi Kasus di PT. Semen gresik (PERSERO) Tbk). Skripsi. UIN Sunan Kalijaga, Yogyakarta.
Hansen  Don  R,  Maryane  M.  Mowen.  (2000).  Akuntansi  Manajemen,  Edisi  Kedua, terjemahan: A. Hermawan, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Heizer Ray dan Barry Rander. (2009). Manajemen Operasi Buku I Edisi 9. Jakarta ; Salemba 4.
Herjanto, Eddy.  (2007).  Manajemen  Operasi  Edisi  ke  Tiga.  PT  Gramedia  Widiasarana Indonesoa, Jakarta.
Hidayati  Deyshma  Nadia,  Zaini  Abdul  Malik,  Susilo  setiyawan.  (2015).  Analisis Perbandingan  EfisiensI  Kerjasama  Asuransi  Penjaminan  Di  Bank  BRI  Syariah  KCI Citarum  Bandung  Dengan  Metode Data  Envelopment Analysis (DEA).  Jurnal
Prosiding  Keuangan  &  Perbankan  Syariah;  Vol  1, No  2,  Prosiding  Keuangan  & Perbankan Syariah (Agustus 2015); 161-167
http://www.pusatkonveksi.com Diakses pada 05 Maret 2016 https://notestalk.wordpress.com Diakses pada 22 Maret 2016
Huri,  M.  D.  dan  Indah  Susilowati.  (2004)  “Pengukuran  Efisiensi  Relatif  Emiten  Perbankan dengan  Metode  Data  Envelopment  Analysis  (DEA):  Studi  Kasus:  Bank-Bank  yang Terdaftar  di  Bursa  Efek  Jakarta  Tahun  2002”, Jurnal  Dinamika  Pembangunan 12/2004; 1(2): 95-107
Indrawati,  Yuli.  (2009).  Analisis  efisiensi  bank  umum  di  Indonesia  periode  2004-2007; aplikasi metode data envelopment analysis (DEA). FE UI, Jakarta.
International Student Edition, Thomson South-Western.
Performance Measurement, New Delhi: Sage Publications.
R.  Ramanathan. (2003) An  Introduction  to  Data  Envelopment  Analysis:  A  Tool  for
Rakhmadi,  Rezki  Syahri.  (2010).  Analisis  Efisiensi  Dan  Produktivitas  Perbankan  Syariah Indonesia. Skripsi. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah. Jakarta.
Ray,  S.  (2004). Data  Envelopment  Analysis  Theory  And  Techniques  For  Economic And Operation Research. Cambridge University Press. Hal. 1-3.
Shintya Maharani, Wike Agustin Prima Dania, dan Mas‟ud Effendi. (2014). Analisis Efisiensi Distribusi  Produk  dengan  Metode Data  Envelopment Analysis (DEA)  (Studi  Kasus pada UD Sabar Jaya Malang). Jurnal Universitas Brawijaya, Malang.
Stevenson, William J. (2009). Management Operation. Prentice Hall. UK
Sugiyono. (2008). “Metode Penelitian Kuantitatif, kualitatifdan R & D ”. Alfabeta, Bandung.
Suryabrata, Sumadi. (2008). Metodologi Penelitian. Penerbit Raja Grafindo Persada. Jakarta.
Sutawijaya,  A  dan  Lestari,  E.P.  (2009).  Efisiensi  Teknik  Perbankan  Indonesia  Pasca  Krisis Ekonomi  :  Sebuah  Studi  Empiris  Penerapan  Model  DEA.  Jurnal  Ekonomi Pembangunan Vol. 10 No. 1.
Wulansari,  Retno.  (2010).  Efisiensi  Relative  Operasional  Puskesmas-Puskesmas  Di  Kota Semarang. FE UI, Jakarta.

## Halaman ini sengaja dikosongkan
(this page intentionally left blank)