Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298

## Analisis Biaya Pemulihan Rumah Sakit Pada Pasien Rawat Inap Penyakit Dalam Yang Menggunakan Jaminan Kesehatan Nasional Di Rumah Sakit Firdaus Jakarta Utara
Jully Neily Kasie, Cicilia windiyaningsih, Supardjo Program Studi Administrasi Rumah Sakit Urindo jully.kasie@gmail.com

## ABSTRAK
Sistem jaminan kesehatan nasional yang dipegang oleh BPJS Keseahatan mengacu pada sistem pembayaran berdasarkan Indonesian  Case  Based  Groups  (INA-CBGs) yang  sudah  berlaku  sejak  tahun  2014.  Sistem pembayaran ini mengacu pada diagnosis utama pasien selama perawatan tanpa memperhitungkan aspek lama perawatan. Sistem pembiayaan seperti ini akan menekan pemborosan biaya perawatan yang dinilai tidak  perlu.  Namun  dalam  implementasinya,  banyak  rumah  sakit  pemerintah  dan  rumah  sakit  swasta mengeluhkan  hal  tersebut.  Sistem  pembiayaan  pada  jaminan  kesehatan  nasional  (JKN)  melalui  BPJS Kesehatan dinilai tidak mampu menutupi biaya kesehatan yang dikeluarkan rumah sakit. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui perbedaan cost recovery rate berdasarkan jenis penyakit, kelas rawat, severitas penyakit, lama rawat dan usia pasien serta faktor-faktor yang memperngaruhi cost recovery rate. Penelitian ini  menggunakan mix  method  research yaitu  penelitian  yang  menggabungkan  metode  kualitatif  dan kuantitatif. Penelitian ini dilakukan di instalasi rawat inap unit Ilmu Penyakit Dalam Rumah Sakit Firdaus. Sampel yang digunakan sebanyak 308 pasien. Hasil penelitian menunjukkan ada perbedaan yang bermakna nilai cost  recovery  rate berdasarkan  jenis  penyakit,  severitas  penyakit,  lama  rawat,  dan  usia  pasien. Sedangkan  tidak  ada  perbedaan  yang  bermakna  nilai cost  recovery  rate berdasarkan  kelas  rawat  inap. Dengan  demikian,  faktor-faktor  yang  mempengaruhi cost  recovert  rate yaitu  jenis  penyakit,  severitas penyakit, lama rawat, dan  usia pasien. Rekomendasi kedepannya yaitu pihak Rumah Sakit Firdaus perlu mengendalikan keempat faktor tersebut dengan implementasi clinical pathway secara patuh serta perlu dievaluasi tingkat efisiensi yang dicapai setiap bulannya. Kata Kunci: Cost recovery rate, jenis penyakit, kelas rawat, severitas penyakit, lama rawat, usia pasien

## ABSTRACT
The national health insurance system held by BPJS Kesehatan refers to a payment system based on Indonesian Case Based Groups (INA-CBGs) which has been in effect since 2014. This payment system refers to the patient's main diagnosis during treatment without taking into account the nature of the treatment. A financing system like this will reduce the wastage of unnecessary maintenance costs. However, in practice, many government hospitals  and  private  hospitals  have  complained  about  this.  The  financing  system  for  the  national  health insurance (JKN) through BPJS Kesehatan is considered unable to cover the health costs incurred by hospitals. The purpose of this study was to determine the difference in cost recovery rate based on the type of disease, class of care, severity of disease, length of stay and age of the patient as well as the factors that affect the cost recovery rate. This research uses mixed method research (a research approach that combines qualitative and quantitative methods). This study was conducted at the inpatient unit of the Internal Medicine Unit at Firdaus Hospital. The sample used was 308 patients. The results found it was a significant difference in the value of the cost recovery rate based on the type of disease, disease severity, length of stay, and patient's age. Moreover, there is no significant difference in the value of the cost recovery rate based on the inpatient class. Thus, the factors that affect the cost recovery rate are the type of disease, disease severity, length of stay, and patient's age. Suggestions for the future are that the Firdaus Hospital needs to control these four factors by implementing clinical pathways in obediently. It is necessary to evaluate the level of efficiency achieved every month.
Keywords: CRR, the type of disease, class of care, severity of illness, length of stay, and age of the patient
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298

## PENDAHULUAN
Sistem jaminan kesehatan nasional yang dipegang oleh BPJS Keseahatan mengacu pada sistem  pembayaran  berdasarkan Indonesian Case  Based  Groups  (INA-CBGs) yang  sudah berlaku sejak tahun 2014. Sistem pembayaran ini  mengacu  pada  diagnosis  utama  pasien selama  perawatan  tanpa  memperhitungkan aspek lam perawatan. Hal ini mendorong setiap rumah sakit untuk mampu melakukan efisiensi dan  efektivitas  dalam  pemberian  pelayanan kesehatan tanpa mengurasi kualitas pelayanan kesehatan yang diberikan kepada pasien [1].
Sistem  pembiayaan  seperti  ini  akan menekan  pemborosan  biaya  perawatan  yang dinilai tidak perlu. Namun dalam implementasinya, banyak rumah sakit pemerintah dan rumah sakit swasta mengeluhkan hal tersebut. Sistem pembiayaan pada jaminan kesehatan nasional (JKN) melalui BPJS Kesehatan dinilai tidak mampu menutupi biaya kesehatan yang dikeluarkan rumah sakit. Salah  satu  cara  untuk  menilai  apakah klaim  BPJS  sesuai  dengan  biaya  yang dikeluarkan  oleh  rumah  sakit  adalah  melalui perhitungan biaya pemulihan rumah sakit (Cost Recovery  Rate/CRR). Biaya  pemulihan  rumah sakit (CRR) merupakan presentase
perbandingan  antara  total  pendapatan  yang diperoleh  rumah  sakit  dibandingkan  dengan total biaya yang perlu dikeluarkan rumah sakit untuk  perawatan  kesehatan.  Rasio  biaya pemulihan  (CRR)  seringkali  digunakan  sebagai indikator  kinerja  keuangan  rumah  sakit.
Menurut  Gani  (1996)  suatu  perusahaan dikatakan memiliki kinerja keuangan yang ideal apabila mencatat nilai CRR >100% atau memiliki nilai  positif.  Namun  untuk  rumah  sakit  yang menangani  mayoritas  pasien  BPJS  sangat  sulit untuk memiliki CRR >100%.
Rumah  Sakit  Umum  Firdaus  merupakan rumah  sakit  umum  swasta  tipe  C  di  wilayah Jakarta Utara yang seringkali menerima rujukan dari fasilitas kesehatan primer dan juga pasien yang  datang  langsung  ke  pelayanan  gawat darurat rumah sakit. Dengan adanya peraturan baru  yang  tidak  membatasi  dokter  spesialis melakukan  praktek  pada  semua  tipe  rumah sakit,  maka  hampir  semua  spesialis  ada  di rumah sakit Firdaus dan memberikan penanganan  penyakit  sesuai  dengan  bidang keilmuannya.
Gambar 1. Data Kunjungan Pasien Ranap 2022 Pasien  yang  dirawat  di  rumah  sakit Firdaus mayoritas menggunakan BPJS baik pada rawat  inap  maupun  rawat  jalan.  Berdasarkan gambar 1, data pasien rawat inap yang dirawat di rumah sakit Firdaus adalah terbanyak pasien anak dan kedua penyakit dalam. Namun selisih antara  pembayaran  klaim  oleh  BPJS  dan pengeluaran  rumah  sakit  lebih  tinggi  pada kasus-kasus  penyakit  dalam  dibandingkan dengan  kasus  anak  (nilai  selisih  negatif).  Lima KSM  dengan  selisih  terbesar  antara  lain, penyakit  dalam,  bedah,  paru,  neurologi,  dan anak. Hal ini disajikan dalam tabel berikut (Tabel 1):
Tabel 1. KSM dengan Selisih Klaim Terbesar di
Rumah Sakit Firdaus Tahun 2022
No KSM Total Tarif Riil Rumah Sakit (dalam Ribuan Rupiah) Total Tarif Klaim INA- CBGs (dalam Ribuan Rupiah) Selisih Tarif (dalam Ribuan Rupiah) 1 IPD 4.003.99 6 2.228.483 -1.775.513 2 BEDAH 1.373.17 3 856.997 -516.176 3 PARU 1.138.94 1 728.510 -410.431 4 SYARA F 687.697 311.535 -376.162 5 ANAK 2.654.71 3 2.284.316 -370.397 TOTAL 9.858.52 1 6.409.840 -3.448.681
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  selisih antara total tarif dengan total klaim pada ilmu penyakit dalam mencapai -Rp. 1.775.513.265 (-
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
180%).  Lima  kasus  terbanyak  penyakit  dalam selama  tahun  2022  adalah  demam  berdarah, pneumonia, gastroenteritis akut, dispepsia, dan diabetes  mellitus.  Data  lima  penyakit  terbesar di ilmu penyakit dalam sebagai berikut:
Tabel 2. Lima Penyakit Terbanyak di IPD 2022
N o Deskripsi Jumla h LOS Subtotal RS (dalam Ribuan Rupiah) Subtotal INA-CBG (dalam Ribuan Rupiah) 1 DHF 498 5.1 4 2,989,99 5 1,059,38 1 2 Pneumoni a 488 4.9 5 3,179,56 8 2,163,21 2 3 GEA 388 3.9 2 1,638,56 6 706,589 4 Dyspepsia 229 3.6 8 954,552 366,640 5 DM2 Tanpa Komplikas i 131 5.2 9 1,102,95 7 639,831
Kelima penyakit tersebut menunjukkan subtotal  rumah  sakit  lebih  besar  daripada subtotal  INA-CBG  yang  berarti  terdapat  selisih negatif  antara  tarif  riil  rumah  sakit  dengan pendapatan  klaim  BPJS  yang  diterima.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pendapatan  klaim  BPJS tidak  dapat  menutupi  biaya  yang  dikeluarkan rumah sakit. Biaya yang telah dikeluarkan rumah sakit  lebih  besar  dari  klaim  yang  diterima. Fenomena ini terjadi tidak hanya di Rumah Sakit Firdaus,  tetapi  terjadi  di  banyak  rumah  sakit terutama  rumah  sakit  swasta  kecil  dan menengah  yang  mayoritas  pendapatan  utama bergantung pada BPJS Kesehatan.
Perhitungan unit cost dinilai merupakan metode paling objektif dalam menghitung biaya riil yang dikeluarkan rumah sakit untuk merawat pasien  dengan  diagnosa  tertentu.  Biaya  yang dihitung  dalam unit  cost mencakup  biaya perawatan, jasa dokter, tindakan, pemeriksaan penunjang, dan obat-obatan. Clinical pathways dapat  menjadi  dasar  dalam  menetapkan unit cost untuk setiap diagnosa. Sehingga implementasi clinical  pathways sangat penting bagi  setiap  rumah  sakit.  Adapun  perhitungan
komparasi antara biaya riil berdasarkan Clinical Pathway dengan  tarif  klaim  BPJS  disajikan sebagai berikut:
Tabel 3. Biaya sesuai CP dan Klaim BPJS
Dx Ket Kelas I (dalam Ribuan Rupiah) Kelas II (dalam Ribuan Rupiah) Kelas III (dalam Ribuan Rupiah) DH F BPJS IDR 2.176 IDR 1.865    IDR 1.554 CP IDR 5.053    IDR 4.072    IDR 3.447 Selisih IDR(2.877) IDR(2.207) IDR(1.893) CRR 43% 46% 45% Dys pep sia BPJS IDR 1.792    IDR 1.536    IDR 1.280 CP IDR 3.986    IDR 3.461    IDR 3.086 Selisih IDR(2.194) IDR(1.925) IDR(1.806) CRR 45% 44% 41% DM 2 BPJS IDR 4.083    IDR 4.117    IDR 3.420 CP IDR 7.554    IDR 6.679    IDR 6.054 Selisih IDR(3.471) IDR(2.562) IDR(2.634) CRR 54% 62% 56% GE A BPJS IDR 2.028    IDR 1.738    IDR 1.448 CP IDR 4.054    IDR 3.529    IDR 3.154 Selisih IDR(2.026) IDR(1.791) IDR(1.706) CRR 50% 49% 46% Pen um oni a BPJS IDR 4.805    IDR 4.119    IDR 3.432 CP IDR 5.493    IDR 4.618    IDR 3.993 Selisih IDR (688) IDR (499) IDR (561) CRR 87% 89% 86%
Berdasarkan  tabel  diatas,  maka  dapat diketahui bahwa tarif klaim BPJS masih di bawah tarif standar yang dihitung berdasarkan clinical pathway untuk semua diagnosa penyakit. Hal ini menunjukkan bahwa klaim BPJS belum mampu membiayai  pengeluaran  selama  perawatan pada 5 penyakit tersebut. Hal ini menunjukkan seharusnya  total  pendapatan  dari  klaim  BPJS mampu  menutupi  biaya  yang  dikeluarkan rumah sakit yang dihitung menggunakan clinical pathway .  Namun  faktanya,  selisih  antara  total tarif riil, total tarif berdasarkan clinical pathway dengan  total  klaim  INA-CBG    terpaut  sangat jauh.  Berdasarakan  data  ini,  maka  penelitian atas  biaya  pemulihan (cost  recovey) sangat
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
diperlukan untuk mengetahui besarnya pendapatan RS dari klaim BPJS untuk menutupi total biaya riil yang dikeluarkan pada 5 penyakit terbesar di penyakit dalam.
Penelitian terkait dengan cost recovery ataupun unit  cost telah  banyak  dilakukan  oleh beberapa penelitian terdahulu. Penelitian Rejeki dan  Nurwahyuni  (2017)  yang  meneliti  terkait dengan cost  of  treatment untuk  penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) mengungkapkan  bahwa  terdapat  perbedaan antara cost  of  treatment pasien  DBD berdasarkan clinical  pathways dengan cost  of treatment berdasarkan  kondisi  riil  dengan selisih  terbesar  terdapat  pada  biaya  obat- obatan.  Hal  ini  menunjukkan  perlunya  sistem pemantauan  kepatuhan  terhadap clinical pathways dan  evaluasi  implementasi  JKN  di rumah sakit [2].
Penelitian  Khumaeni  dan  Septiana
(2022)  menganalisis  efektifitas  penggunaan seftriakson  dan  seftazidim  pada  pasien pneumonia  dewasa  di  rawat  inap  dengan meninjau  efektifitas  penggunaan  kedua  obat tersebut  sebagai  antibiotik  dalam  pengobatan pasien  pneumonia.  Hal  ini  terkait  dengan cost containment selama  masa  perawatan  untuk mengendalikan biaya obat-obatan yang dikeluarkan. Hasil penelitian tersebut menunjukkan bahwa antibiotic seftazidim dinilai lebih efektif dan dipilih sebagai antibiotic utama dalam  perawatan  pasien  pneumonia  di  rawat inap [3].
Penelitian Farozy (2020) terkait dengan selisih antara biaya berdasarkan aktivitas/biaya perawatan  untuk  pasien  rawat  inap  dengan diagnosa  dispepsia  dan  membandingkannya dengan  tarif  INA-CBG.  Penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  terdapat  selisih  negatif antara  tarif  rill  selama  perawatan  dengan  tarif INA-CBG.  Hal  ini  berarti  bahwa  biaya  yang dikeluarkan  untuk  merawat  pasien  dispepsia masih  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan pendapatan klaim yang diperoleh [4].
Atas  dasar  inilah,  penelitian  ini
bertujuan untuk menganalisis biaya perawatan untuk  5  penyakit  terbesar  pada  pasien  rawat inap  di  penyakit  dalam  sesuai  dengan clinical pathways dan  membandingkan  besarnya pendapatan  klaim  BPJS  Kesehatan  dan  total biaya (cost) rumah sakit, serta faktor-faktor apa saja  yang  mempengaruhi  selisih  pengeluaran rumah  sakit  dan  pembayaran  klaim  oleh  BPJS ( cost recovery rate ).
Berdasarkan  pemaparan  di  atas  maka pertanyaan  penelitian  yang  diajukan  yaitu: Berapa besar biaya pemulihan rumah sakit (CRR) berdasarkan  jenis  penyakit,  kelas  rawat, severitas penyakit, lama rawat, dan usia pasien serta faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi biaya pemulihan rumah sakit (CRR) pasien rawat inap penyakit dalam yang menggunakan BPJS di Rumah Sakit Umum Firdaus Jakarta Utara.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  yaitu mix methods. Metode penelitian ini merupakan metode yang terencana, sistematis, dan terukur dengan menggabungkan dua metode penelitian yaitu kuantitatif  dan  kualitatif.  Metode  penelitian kuantitatif yang digunakan meupakan metode penelitian komparatif yang bertujuan mengethaui  perbedaan  variabel  dependen berdasarkan  kelompok  variabel  indepennya. Sedangkan  metode  penelitian  kualitatif  yang digunakan  yaitu  metode  penelian  kualitatif deskritif  yang  merupakan  metode  penelitian dengan  memanfaatkan  data  berdasarkna hasil observasi, wawancara, maupun dokumentasi/arsip/laporan  keuangan  yang dijabarkan secara deskriptif [5].
Populasi  dan  subjek  dalam  penelitian ini  yaitu  308  pasien  penyakit  dalam  (yang masuk kategori 5 penyakit terbanyak) berusia lebih  besar  sama  dengan  18  tahun  yang dirawat  di  rumah  sakit  Firdaus  dan dipulangkan  sejak 1 januari hingga 31 Maret 2023.  Teknik  pengambilan  sampel  adalah sampling jenuh.
Pada  penelitian  ini,  data  diambil berdasarkan data sekunder, dari rekam medis pasien  yang ada di RS dan data pembayaran pasien yang ada di bagian keuangan maupun
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
IPSPJ.  Kemudian  hasil  perolehan  dicatat  dan untuk selanjutnya dilakukan pengolahan data.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil Responden
Gambar 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Penyakit
Berdasarkan gambar 2 dapat diketahui sebanyak 33 sampel pasien dirawat dengan diagnosa DHF, 75 pasien dirawat dengan diagnosa pneumonia, sebanyak 70 pasien dirawat dengan diagnosa gastroenteritis, sebanyak 55 pasien dirawat dengan diagnosa dispepsia, dan sebanyak 75 pasien dirawat dengan diagnosa DM2 tanpa komplikasi. Gambar 3. Karakteristik Responden Berdasarkan Kelas Rawat Inap
Berdasarkan  kelas  rawat  inap  dapat diketahui bahwa sebanyak 79 orang dirawat di kelas I, sebanyak 22 pasien  dirawat di kelas 2, dan sebanyak 207 pasien dirawat di kelas III.
Gambar 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Severitas Penyakit
Berdasarkan severitas penyakit
diketahui  bahwa  sebanyak  21  pasien  dirawat dengan  severitas  berat,  sebanyak  99  sampel dirawat dengan severitas penyakit sedang, dan sebanyak 188 sampel dirawat dengan severitas ringan.
Gambar 5. Karakteristik Responden
Berdasarkan Lama Rawat
Berdasarkan  lama  rawat  diketahui sebanyak  91  pasien  di  rawat  selama  1-3  hari, sebanyak  188  pasien  dirawat  selama  4-6  hari, sebanyak 29 pasien dirawat >6 hari.
Gambar 6. Karakteristik Responden
Berdasarkan Usia Pasien Berdasarkan usia pasien dapat
diketahui  bahwa  sebanyak  53  sampel merupakan  pasien  yang  berusia  18-25  tahun, sebanyak 47 sampel merupakan pasien berusia 26-35  tahun,  sebanyak  55  sampel  merupakan pasien  berusia  36-45  tahun,  sebanyak  62
DHF 33 (11%) Pneumonia 75 (24%) GEA 70 (23%) Dispepsia 55 (18%) DM2 Tanpa Komplikasi 75 (24%) JENIS PENYAKIT Kelas 1 79 (26%) Kelas 2 22 (7%) Kelas 3 207 (67%) KELAS RAWAT INAP Berat 21 (7%) Sedang 99 (32%) Ringan 188 (61%) SEVERITAS PENYAKIT 1-3 Hari 91 (30%) 4-6 Hari 188 (61%) >6 Hari 29 (9%) LAMA RAWAT 18-25 Tahun 53 (17%) 26-35
Tahun 47 (15%) 36-45 Tahun 55 (18%) 46-55 Tahun 62 (20%) 56-65 Tahun 58 (19%) >65 Tahun 33 (11%) USIA PASIEN
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
sampel merupakan pasien berusia 46-55 tahun, sbeanyak 58 sampel merupakan pasien berusia 56-65  Tahun,  dan  sebanyak  33  sampel merupakan pasien yang berusia >65 Tahun.
Analisis Cost Recovert Rate Rumah Sakit Clinical  pathway dapat  digunakan sebagai salah satu alat pengendalian biaya (cost containment) dalam perawatan klinis/tindakan medis.  Rumah  sakit  dapat  menetapkan besarnya  tarif  standar  untuk  perawatan diagnosis  penyakit  tertentu  sesuai  dengan clinical pathway yang ditetapkan komite medis.
Sedangkan tarif riil rumah sakit merupakan tarif yang ditagihkan ke pasien sesuai dengan billing rumah sakit.
Peneliti  telah  menghitung  biaya perawatan sesuai dengan clinical pathway pada setiap  diagnosa  yang  masuk  dalam  lima penyakit  terbanyak  di  KSM  penyakit  dalam. Secara garis besar, Komponen tarif yang masuk dalam perhitungan biaya perawatan di instalasi rawat inap mencakup pemeriksaan penunjang, obat,  jasa  dokter,  dan  biaya  akomodasi  rawat inap.  Lebih  lanjut  peneliti  menganalisis  biaya pemulihan  pada  lima  diagnosa  di  penyakit dalam. Cost  recovery  rate merupakan  rasio untuk  mengevaluasi  kemampuan  pendapatan rumah  sakit  (dalam  hal  ini  klaim  BPJS)  dalam membayar  biaya  perawatan  yang  dikeluarkan rumah sakit.
Tabel 4. Perhitungan Cost Recover Rate berdasarkan Jenis Penyakit
Diagnosa Rerata Tarif Riil Rerata Klaim BPJS Selisih CRR DHF IDR  6.387.855 IDR 2.501.909 IDR(3.885.946 ) 39% Pneumonia IDR  6.869.708   IDR  4.558.648 IDR(2.311.060 ) 66% GEA IDR  4.644.504   IDR  1.981.049 IDR(2.663.455 ) 43% Dyspepsia IDR  3.826.282   IDR  1.471.836 IDR(2.354.446 ) 38% DM2 IDR  8.094.364   IDR  5.086.239 IDR(3.008.125 ) 63%
Pada  tabel  4  menunjukkan  nilai  CRR berdasarkan diagnosa penyakit sesuai dengan 5 penyakit  terbanyak  di  penyakit  dalam,  yaitu DHF,  pneumonia,  GEA,  dispepsia,  dan  DM2 tanpa  komplikasi.  Berdasarkan  tabel  di  atas dapat diketahui bahwa nilai CRR untuk diagnosa DHF  sebesar  39%  yang  artinya  pendapatan
klaim  untuk  diagnosa  DHF  hanya  mampu membiayai  39%  dari  total  biaya  yang dikeluarkan  rumah  sakit.  Pada  diagnosa pneumonia  diketahui  nilai  CRR  sebesar  66% yang  artinya  pendapatan  klaim  BPJS  mampu membiayai  sebesar  66%  dari  total  biaya  yang dikeluarkan rumah sakit.
Pada  diagnosa  gastroenteritis  nilai diketahui  nilai  CRR  sebesar  43%  yang  artinya pendapatan  klaim  BPJS  hanya  mampu membiayai  sebesar  43%  dari  total  biaya  yang dikeluarkan  rumah  sakit.  Begitu  pula  pada diagnosa dispepsia diketahui nilai CRR sebesar 38% yang berarti hanya sekitar 38% pendapatan klaim  BPJS  dapat  membiayai  total  biaya perawatan  yang  dikeluarkan  rumah  sakit. Sedangkan  pada  diagnose  DM2  tanpa komplikasi diketahui nilai CRR sebesar 63% yang berarti  bahwa  pendapatan  klaim  BPJS  dapat membiayain 63% dari total biaya.
Tabel 5. Perhitungan Cost Recover Rate berdasarkan Kelas Rawat Inap
Kelas Rerata Tarif Riil Rerata Klaim BPJS Selisih CRR Kelas 1 IDR 7.228.129 IDR 4.036.880 IDR (3.191.249) 56% Kelas 2 IDR 4.751.794 IDR 3.309.223 IDR (1.442.571) 70% Kelas 3 IDR 5.763.786 IDR 3.062.016 IDR (2.701.770) 53%
Pada  tabel  5  menunjukkan  nilai  CRR berdasarkan  kelas  rawat  inap  yang  ada  di Rumah  Sakir  Firdaus,  yaitu  rawat  inap  kelas  I, kelas II, dan kelas III. Tidak ada pasien yang naik kelas ke VIP untuk semua kasus penyakit dalam. Berdasarkan tabel di atas maka dapat diketahui nilai  CRR  per  kategori  kelas  rawat  inap.  Pada kelas  I  diperoleh  nilai  CRR  sebesar  56%  yang berarti pada semua kasus penyakit dalam yang di  rawat  di  kelas  I,  pendapatan  klaim  yang diperoleh  hanya  mampu  membiayai  sebesar 56%  dari  total  biaya  yang  dikeluarkan  rumah sakit.  Pada  pasien  yang  dirawat  di  kelas  II diketahui  nilai  CRR  sebesar  70%  yang  berarti pendapatan  klaim  yang  diperoleh  mampu membiayai  sebesar  70%  dari  total  biaya  yang dikeluarkan rumah sakit.
Sedangkan  pada  pasien  rawat  inap kelas  III  diketahui  nilai  CRR  sebesar  53%  yang berarti pendapatan klaim yang diperoleh hanya mampu membiayai sebesar 53% dari total biaya yang  dikeluarkan  rumah  sakit.  Secara  lebih
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
lanjut, peneliti juga menjabarkan nilai  CRR per kelas rawat inap dan juga diagnosa penyakitnya sehingga  peneliti  dapat  menganalisis  pasien dengan  diagnosa  apa  dan  kelas  rawat  inap berapa  yang  nilai  CRR-nya  rendah  dan  perlu pengawasan kedepannya.
Tabel 5. Perhitungan Cost Recover Rate berdasarkan Severitas
Severita s Rerata Tarif Riil Rerata Klaim BPJS Selisih CRR Berat IDR10.508.853   IDR  5.411.686   IDR(5.097.167) 51% Sedang IDR  7.188.976   IDR  4.372.862   IDR (2.816.114) 61% Ringan IDR  4.980.165   IDR  2.547.846   IDR  (2.432.319) 51%
Pada  tabel  5  menunjukkan  nilai  CRR berdasarkan severity penyakit.  Tabel  tersebut menunjukkan nilai CRR untuk severity penyakit berat  sebesar  51%, severity penyakit  sedang sebesar  61%,  dan severity penyakit  ringan sebesar  51%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pasien dengan status severity berat dan ringat memiliki nilai CRR yang lebih rendah dari pada pasien dengan severity penyakit sedang.
Tabel 6. Perhitungan Cost Recover Rate berdasarkan Lama Rawat
Lama Rawat Rerata Tarif Riil Rerata Klaim BPJS Selisih CRR 1 - 3 Hari IDR  3.835.049 IDR  2.786.803 IDR(1.048.246) 73% 4 - 6 Hari IDR  6.176.340 IDR  3.288.624 IDR(2.887.716) 53% > 6 Hari IDR12.362.898 IDR  5.299.769
IDR(7.063.129) 43%
Pada  tabel  6  menunjukkan  nilai  CRR lama rawat yang dikategorikan menjadi LOS 1-3 hari,  LOS  4-6  hari,  dan  LOS  >6  hari.  Hal  ini memudahkan  peneliti untuk menganalisis nilai CRR beradasarkan  kelompok LOS  dan  menarik kesimpulan atas hasil penelitian yang diperoleh. Berdasarkan  tabel  di  atas  diketahui  nilai  CRR untuk kelompok LOS 1-3 hari yaitu sebesar 73%, nilai CRR untuk kelompok LOS 4-6 hari sebesar 53%, dan nilai CRR untuk kelompok LOS >6 hari sebesar  43%.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa pasien  yang  dirawat  selama  lebih  dari  6  hari memiliki nilai LOS  yang lebih rendah dari pada kelompok pasien dengan LOS 1-3 hari dan 4-6 hari.
Tabel 7. Perhitungan Cost Recover Rate berdasarkan
Usia Pasien Usia Rerata Tarif Rerata Klaim Selisih CRR
Riil BPJS 18 - 25 Tahun IDR  4.864.201 IDR  2.218.838 IDR  (2.645.363) 46% 26 - 35 Tahun IDR  4.621.785 IDR  2.299.913 IDR  (2.321.872) 50% 26 - 45 Tahun IDR  6.379.183 IDR  3.323.102 IDR  (3.056.081) 52% 46-55 Tahun IDR  6.738.777 IDR  3.739.966 IDR  (2.998.811) 55% 56-65 Tahun IDR  6.514.571 IDR  4.152.616 IDR  (2.361.956) 64% >65 Tahun IDR  6.786.990 IDR  3.758.891 IDR  (3.028.099) 55%
Pada  tabel  7  diketahui  nilai  CRR berdasarkan usia pasien. Pada kelompok pasien usia  18-25  tahun  memiliki  nilai  CRR  sebesar 46%,  kelompok  pasien  26-35  tahun  memiliki nilai  CRR  sebesar  50%,  kelompok  usia  36-45 tahun memiliki nilai CRR sebesar 52%, kelompok usia  46-55  tahun  memiliki  nilai  CRR  55%, kelompok  usia  56-65  tahun  memiliki  nilai  CRR sebesar  64%,  dan  kelomppok  usia  >65  tahun memiliki nilai CRR sebesar 55%.  Hal ini berarti bahwa  nilai  CRR  yang  paling  tinggi  diketahui pada kelompok usia 46-65 tahun.
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  atas diperoleh nilai CRR untuk setiap jenis penyakit, kelas rawa inap, severitas penyakit, lama rawat, dan  usia  pasien.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  nilai  CRR  untuk  setiap kategori <100% yang berarti bahwa pendapatan dari klaim BPJS belum mampu menutupi biaya yang dikeluarkan rumah sakit untuk perawatan pasien  rawat  inap  penyakit  dalam  di  Rumah Sakit Firdaus.
Hasil penelitian ini juga melaporkan nilai CRR untuk setiap jenis penyakit dan kelas rawat pada  pasien  rawat  inap  penyakit  dalam berdasarkan  tarif  sesuai clinical  pathway .  Nilai CRR  berdasarkan  CP  juga  menunjukkan  nilai yang  relatif  rendah  meskipun  lebih  besar  dari nilai  CRR  berdasarkan  tarif  riil.  Hal  ini  terlihat pada tabel 8 sebagai berikut:
Tabel 8. Perbandingan Nilai CRR berdasarkan CP dan
Tarif Riil RS Jenis Penyakit Kelas Rawat CRR berdasarkan Klaim dibanding Biaya sesuai CP CRR Berdasarkan Klaim dibandingka n Tarif riil DHF Kelas I 43% 39% Kelas II 46% 42% Kelas III 45% 39% Dyspepsia Kelas I 45% 45% Kelas II 44% 44%
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
Jenis Penyakit Kelas Rawat CRR berdasarkan Klaim dibanding Biaya sesuai CP CRR Berdasarkan Klaim dibandingka n Tarif riil Kelas III 41% 37% DM2 Tanpa Komplikasi Kelas I 64% 62% Kelas II 62% 79% Kelas III 57% 61% GEA Kelas I 50% 47% Kelas II 49% 63% Kelas III 46% 38% Pneumonia Kelas I 87% 69% Kelas II 89% 95% Kelas III 86% 64%
Pada tabel 8 diketahui bahwa nilai CRR berdasarkan  perbandingan  klaim  BPJS  dengan biaya  CP  lebih  tinggi  dibandingkan  nilai  CRR berdasarkan  perbandingan  klaim  BPJS  dengan tarif riil. Dalam tabel tersebut juga dapat dilihat selisih dan tingkat efisiensi jika membandingkan CRR  keduanya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa meskipun  Rumah  Sakit  Firdaus  melakukan efisiensi sesuai CP, nilai CRR masih rendah dan klaim BPJS belum mampu membayarkan  biaya yang dikeluarkan Rumah Sakit.
Hasil Uji One Way ANOVA Uji statistik dilakukan untuk
menganalisis  data  dan  menjawab  hipotesis penelitian  yang  diajukan  sebelumnya.  Uji One Way  ANOVA dilakukan  untuk  menguji  apakah ada perbedaan nilai CRR berdasarkan kelompok diagnosa. Kaidah pengambilan kesimpulan pada uji ANOVA yaitu:
 Apabila  nilai  signifikansi  <0,050  maka  ada perbedaan  yang  bermakna  rata-rata  nilai pada  variabel  dependen  berdasarkan kategori kelompok yang diteliti.
 Apabila  nilai  signifikansi  ≥0,050  maka  tidak ada  perbedaan  yang  bermakna  rata-rata nilai  pada  variabel  dependen  berdasarkan kategori kelompok yang diteliti.
Tabel 9. Pebedaan Nilai CRR Berdasarkan Jenis
Penyakit Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 9.302 4 2.326  36.355 .000 Within Groups 19.382 303 .064
Total 28.684 307
Berdasarkan  tabel  9  diperoleh  hasil ouput pengujian ANOVA. Pada kolom signifikansi  diperoleh  nilai  P  (P-value)  =  0,000 (0,000  <  0,050).  Dengan  demikian  pada  taraf signifikansi 0,050 dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan  kelompok  diagnosa.  Perbedaan signifikan terjadi pada kelompok diagnosa DHF dengan  pneumonia,  DHF  dengan  DM2  tanpa komplikasi, pneumonia dengan GEA, pneumonia dengan dispepsia, GEA dengan DM2 tanpa komplikasi, dan dispepsia dan DM2 tanpa komplikasi.
Tabel 10. Pebedaan Nilai CRR Berdasarkan
Kelas Rawat Inap Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups .372 2 .186 2.002 .137 Within Groups 28.312 305 .093 Total 28.684 307
Berdasarkan  tabel  10  diperoleh  hasil ouput pengujian ANOVA. Pada kolom signifikansi  diperoleh  nilai  P  (P-value)  =  0,137 (0,137  >  0,050).  Dengan  demikian  pada  taraf signifikansi  0,050  dapat  disimpulkan  bahwa tidak ada perbedaan yang bermakna pada nilai CRR berdasarkan kelompok kelas rawat inap.
Tabel 11. Pebedaan Nilai CRR Berdasarkan
Severitas Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1.636 2 .818 9.225 .000 Within Groups 27.048 305 .089 Total 28.684 307
Berdasarkan  tabel  11  diperoleh  hasil ouput pengujian ANOVA. Pada kolom signifikansi  diperoleh  nilai  P  (P-value)  =  0,000 (0,000  <  0,050).  Dengan  demikian  pada  taraf signifikansi 0,050 dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan  kelompok severitas penyakit.
Perbedaan  signifikan  terjadi  pada  kelompok severitas sedang dan ringan.
Tabel 12. Pebedaan Nilai CRR Berdasarkan Lama Rawat
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 3.034 2 1.517 18.038 .000 Within Groups 25.650 305 .084 Total 28.684 307
Berdasarkan  tabel  12  diperoleh  hasil ouput pengujian ANOVA. Pada kolom signifikansi  diperoleh  nilai  P  (P-value)  =  0,000 (0,000  <  0,050).  Dengan  demikian  pada  taraf signifikansi 0,050 dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan  kelompok lama rawat.  Perbedaan signifikan  terjadi  pada  kelompok  LOS  1-3  hari dengan  kelompok  LOS  4-6  hari  dan  kelompok LOS >6 hari.

## Tabel 13. Pebedaan Nilai CRR Berdasarkan Usia Pasien
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 1.395 3 .465 5.179 .002 Within Groups 27.289 304 .090 Total 28.684 307 Berdasarkan  tabel  13  diperoleh  hasil ouput pengujian ANOVA. Pada kolom signifikansi  diperoleh  nilai  P  (P-value)  =  0,002 (0,002  <  0,050).  Dengan  demikian  pada  taraf signifikansi 0,050 dapat disimpulkan bahwa ada perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan kelompok usia pasien.
Pembahasan Perbedaan Cost Recovery Rate Berdasarkan Jenis Penyakit
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan menunjukkan  bahwa  ada  perbedaan  yang bermakna pada nilai CRR berdasarkan kelompok diagnosa.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  jenis pernyakit  tertentu  memiliki  perbedaan  yang bermakna  dengan  jenis  penyakit  lainnya. Perbedaan  signifikan  terjadi  pada  kelompok diagnosa DHF dengan pneumonia, DHF dengan DM2 tanpa komplikasi, pneumonia dengan GEA, pneumonia dengan dispepsia, GEA dengan DM2 tanpa komplikasi, dan dispepsia dan DM2 tanpa komplikasi.  Dengan demikian Ho1 ditolak, dan Ha1  diterima  yang  menyatakan  ada  hubungan
antara jenis penyakit dan cost recovery rate.
Hal  ini  juga  sejalan  dengan  yang dikemukakan Mutia, dkk (2018) bahwa tidak ada jenis  diagnosa  pada  semua  kelas  rawat  dan tingkat  keparahan  yang  memiliki  CRR  diatas 100%  (surplus).  Hal  ini  mengindikasikan perlunya pengendalian biaya yang diterapkan di RS  Sejahtera  atas  kondisi  ini  [2].  Pengendalian biaya  tersebut  tidak  hanya  terkait  dengan kepatuhan  terhadap clinical  pathway, namun komponen  biaya  lainnya  yang  masuk  dalam biaya  tidak  tetap  rumah  sakit.  Hal  ini  karena implementasi clinical  pathway yang  berjalan saat  ini  secara  empiris  dilaporkan  tidak berdampak signifikan terhadap nilai CRR.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan hasil  penelitian  yang  dilaporkan  oleh  Rohman dan  Susilowati  (2020)  yang  melakukan penelitian  di  Rumah  Sakit  Condong  Catur Yogyakarta.  Hasil  penelitian  Rohman  dan Susilowati (2020) menunjukkan bahwa
implementasi clinical pathway justru berdampak secara signifikan, sehingga terdapat perbedaan  yang  signifikan  antara  biaya perawatan sebelum dan sesudah implementasi clinical pathway [6] .
Dengan demikian, Rumah Sakit Firdaus perlu  kembali  mengevaluasi clinical  pathway yang dijalankan saat ini sesuai dengan Pedoman Nasional Pelayanan Kedokteran (PNPK) sebagai acuan  untuk  menekan  biaya  yang  terhitung dalam clinical pathway tersebut.
Perbedaan Cost Recovery Rate Berdasarkan Kelas rawat Inap
Berdasarkan kelompok kelas rawat inap menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan yang bermakna pada nilai CRR berdasarkan kelompok kelas  rawat  inap.  Hal  ini  berarti  Ho2  diterima dan Ha2 ditolak yang menyatakan bahwa tidak ada hubungan antara kelas rawat inap dan cost recovery rate.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Azisah  (2019)  yang  mengungkapkan bahwa pada pasien rawat inap dewasa terdapat selisih  negatif/selisih  rugi  pada  semua  kelas rawat  inap,  yaitu  pada  kelas  I  Rp  -571.298  (- 616.318),  kelas  II  Rp  -808.960  (-908.967),  dan kelas III Rp -147.518, dan SD (-817.440). Namun, perbedaan  tersebut tidak signifikan/bermakna. Dengan demikian, tidak ada perbedaan nilai CRR berdasarkan kelas rawat inap[7].
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
Penerapan clinical  pathway perlu ditetapkan  sebagai  salah  satu  instrumen pengendalian  biaya  untuk  menekan  biaya perawatan pada semua kelas rawat inap. Hal ini sejalan  dengan  yang  diungkapkan  Dewi,  dkk (2019)  yang  melaporkan  bahwa  penerapan clinical  pathway di  RSUD  Kolonodale  terbukti efektif untuk menekan variasi dalam pelayanan pada  semua  kelas  rawat  inap.  Namun, clinical pathway yang  dijalankan  perlu  sesuai  dengan kebutuhan dan PNPK sebagai acuan [8].
Perbedaan Cost  Recovery  Rate Berdasarkan Severitas Penyakit Berdasarkan severity penyakit diketahui ada  perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan  kelompok severitas penyakit.
Perbedaan  signifikan  terjadi  pada  kelompok severitas sedang  dan  ringan,  sedangkan  untuk kategori severitas berat  dan  sedang  dan  berat dan  ringan  tidak  ada  perbedaan  yang  berarti. Dengan demikian, Ho3 ditolak dan Ha3 diterima yang menyatakan ada hubungan antara severity penyakit dan cost recovery rate.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Sari  (2014)  yang  menunjukkan perbandingan  selisih  tarif riil dengan  tarif INA- CBG  berdasarkan  tingkat  severitas  penyakit. Pada  severitas  penyakit  1  diketahui  nilai recovery  rate menunjukkan  selisih  positif, sedangkan pada severitas 2 dan 3 menunjukkan selisih negatif. Faktor-faktor yang memperngaruhi  biaya  riil  tersebut  mencakup biaya  obat,  biaya  pemeriksaan  patologi  klinik, dan  biaya  visit  dokter.  Hal  yang  perlu diperhatikan  adalah  kesesuaian  obat  yang diberikan dengan yang diresepkan sesuai clinical pathways [9].
Perbedaan level severitas penyakit akan mempengaruhi  pengeluaran  rumah  sakit selama  perawatan.  Hal  ini  mendorong  pihak Rumah  Sakit  Firdaus  melakukan  efisiensi  biaya pada  semua  komponen  biaya  langsung  dan tidak  langsung  rumah  sakit.  Implementasi clinical  pathway dinilai  tidak  berdampak signifikan  terhadap  nilai  CRR,  sehingga penerapam clinical  pathway tidak  dapat dijadikan  sebagai  satu-satunya  instrumen pengendalian biaya.
Hasil  penelitian  ini  berbeda  dengan hasil  penelitian  Nurhidayati  (2015)  yang melakukan penelitian di RSUD Kota Yogyakarta.
Hasil penelitian Nurhidayati (2015) melaporkan bahwa  terdapat  perbedaan  signifikan  sebelum dan sesudah implementasi kepatuhan terhadap clinical pathway pada semua jenis penyakit pada setiap  level  severitas.  Hal  ini  mengindikasikan bahwa clinical pathway yang berlaku di Rumah Sakit  Firdaus  perlu  dievaluasi  kembali  sesuai PNKP yang ada sebagai acuan[10]
Perbedaan Cost Recovery Rate Berdasarkan Lama Rawat
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  pada kelompok rawat inap  diketahui ada  perbedaan yang  bermakna  pada  nilai  CRR  berdasarkan kelompok  lama  rawat.  Perbedaan  signifikan terjadi  pada  kelompok  LOS  1-3  hari  dengan kelompok  LOS  4-6  hari  dan  kelompok  LOS  >6 hari.  Sedangkan  pada  kelompok  LOS  4-6  hari dengan  kelompok  LOS  >6  hari  tidak  ada perbedaan yang signifikan. Hal ini menunjukkan Ho4 ditolak dan Ha4 diterima.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  Kusuma  dan  Ariawati  (2017)  yang melaporkan terdapat perbedaan yang bermakna  tarif  riil  dan  tarif  INA-CBG’s berdasarkan  lama  rawat.  Pasien  yang  lama rawat  lebih  dari  3  hari  memiliki  selisih  yang besar  yang  mengindikasikan  nilai  CRR  yang rendah[11].  Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan dengan  Djalaluddin  (2021)  yang  menyatakan adanya perbedaan signifikan antara lama rawat dengan cost recovery rate [12].
Hasil  penelitian  ini  melaporkan  bahwa pengendalian  pada  semua  komponen  biaya perlu  dilakukan  sebagai  upaya  efisiensi  untuk menekan  biaya  yang  dikeluarkan.  Namun, implementasi clinical pathway saja tidak efektif sebagai  instrumen  pengendalian  biaya  rumah sakit,  sehingga  diperlukan  strategi  lain  yang mampu menekan biaya secara signifikan.
Hal  ini  cukup  berbeda  dengan  hasil penelitian  yang  dilaporkan  oleh  Azisah  (2019) yang  menyatakan  bahwa  implementasi clinical pathway terintegrasi  di  RSUD  Sayang  Rakyat Makassar  secara  efektif  mampu  menekan length  of  stay (lama  rawat)  dan hospital  cost selama  perawatan.  Azisah  (2019)  menyatakan ada  pengaruh  signifikan  antara length  of  stay (lama  rawat)  dan hospital  cost terhadap cost recovery  rate dengan  mengendalikan  biaya- biaya  yang  dikeluarkan  melalui  penerapan integrated clinical pathway [7].
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
Dengan demikian, Rumah Sakit Firdaus perlu  kembali  mengevaluasi clinical  pathway yang  dijalankan  agar  biaya  yang  dikeluarkan dapat sesuai dengan pendapatan yang diterima dari  BPJS  Kesehatan.  Hal  ini  dilakukan  dengan mengevaluasi clinical  pathway yang  berlaku sesuai dengan PNPK sebagai acuan kedepannya.
Perbedaan Cost Recovery Rate Berdasarkan Usia Pasien
Berdasarkan  usia  pasien  diketahui  ada perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan  kelompok  usia  pasien.  Perbedaan signifikan  terjadi  pada  kelompok  usia  18-25 tahun  dengan  kelompok  usia  >45  tahun. Sedangkan  pada  kelompok  lainnya  tidak  ada perbedaan signifikan. Hal ini menunjukkan Ho5 ditolak dan Ha5 diterima yang menyatakan ada hubungan antara usia pasien dan cost recovery rate.
Hasil  penelitian  ini  mendukung  hasil penelitian Arfiani, dkk (2020) yang menunjukkan adanya perbedaan selisih klaim (CRR) berdasarkan  usia  pasien.  Pengendalian  biaya pada  rumah  sakit  yang  diteliti  masih menggunakan  pendekatan  agregrate/  total biaya  dan  belum  menggunakan  pendekatan kasus per kasus [13].
Pengendalian  biaya  yang  dilakukan perlu didasarkan pada semua komponen biaya yang diketahui berdampak signifikan pada total biay ayang dikeluarkan. Hal ini mencakup biaya langsung dan tidak langsung selama perawatan. Implementasi clinical  pathway juga  dapat dipertimbangkan  sebagai salah  satu  instrumen kendali mutu dan biaya perawatan.

## PENUTUP
Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  dapat disimpulkan  ada  perbedaan  yang  bermakna pada nilai CRR berdasarkan kelompok diagnosa/jenis penyakit. Hasil penelitian ini juga menunjukkan  bahwa  pasien  dengan  diagnosa DHF  dan  didpepsia  menjadi  diagnosa  penyakit dengan nilai CRR yang rendah.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  diketahui tidak ada perbedaan yang bermakna pada nilai CRR  berdasarkan  kelompok  kelas  rawat  inap.
Namun,  berdasarkan  hasil  analisis  yang  telah dilakukan  menunjukkan  bahwa  pasien  yang dirawat  di  kelas  III  memiliki  CRR  yang  lebih
rendah dibandingkan dengan kelas lainnya. Hal ini disebabkan  rendahnya besaran  klaim untuk pasien yang dirawat di kelas III, sehingga klaim BPJS  tidak  sebanding  dengan  biaya  yang  telah dikeluarkan rumah sakit untuk merawat pasien tersebut.
Hasil  uji  ANOVA  menunjukkan  bahwa ada  perbedaan  yang  bermakna  pada  nilai  CRR berdasarkan kelompok lama rawat. Berdasarkan lama rawat, pasien yang dirawat lebih dari 6 hari memiliki  nilai  CRR  rendah.  Hal  ini  disebabkan lama  rawat  yang  semakin  panjang  akan menyebabkan biaya untuk pemeriksaan penunjang,  obat,  dan  jasa  dokter  semakin membesar sedangkan klaim BPJS tidak berubah.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  diketahui bahwa ada perbedaan yang bermakna pada nilai CRR  berdasarkan  kelompok severitas penyakit. Pasien  dengan severity berat  juga  diketahui memiliki  CRR  rendah  hal  ini  terkait  dengan kompleksitas  perawatan  pasien  serta  lama rawat  pasien  tersebut.  Hal  ini  menyebabkan pasien  memerlukan  pemeriksaan  penunjang dan  obat  yang  lebih  banyak  dibandingkan dengan tingkat severity lainnya.
Berdasarkan  hasil  uji  ANOVA  diketahui bahwa ada perbedaan yang bermakna pada nilai CRR  berdasarkan  kelompok  usia  pasien. Berdasarkan  usia  nilai  CRR  rendah  ditemukan pada kelompok usia 18-25 tahun.
Saran
a. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada perbedaan  signifikan  antara  jenis  penyakit, lama  rawat,  severity  penyakit,  dan  usia pasien.  Saran  praktis  yang  peneliti  berikan yaitu  pihak  Rumah  Sakit  Firdaus  sudah seharusnya  mengimplementasikan clinical pathway secara  berkelanjutan  dengan monitoring  dan  evaluasi  yang  baik.  Pihak Rumah  Sakit  perlu  mengendalikan  biaya terutama pada penyakit DHF dan  dispepsia, pasien  dengan  LOS  >6  hari,  pasien  dengan severity berat, dan pasien yang berusia 18-25 tahun. Kelompok-kelompok tersebut merupakan  kelompok  dengan  nilai  CRR rendah  yang  berarti  bahwa  biaya  yang dikeluarkan rumah sakit jauh lebih besar dari klaim BPJS yang diterima sebagai pendapatan.
b. Rumah  Sakit  perlu  melakukan  perhitungan penentuan  tarif  kelas  rawat  kembali
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298
berdasarkan data unit cost yang dimiliki oleh rumah  sakit  dan  disesuaikan  dengan  tarif rumah sakit sekitar.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] R.  D.  Monica,  F.  M.  Firdaus,  I.  P.  Lestari,  Y. Suryati,  D.  Rohmayani,  and  A.  Hendrati, “Analisis  Perbedaan  Tarif  Riil  Rumah  Sakit dengan Tarif Ina-CBG’s Berdasarkan
Kelengkapan  Medis Pasien  Rawat Inap  pada
Kasus  Persalinan  Sectio  Caesarea  guna
Pengendalian Biaya Rumah  Sakit TNI AU Dr.
M.  Salamun  Bandung,” Jurnal  Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , vol. 9, no. 1, p. 96, Mar. 2021, doi: 10.33560/jmiki.v9i1.289. [2]
Z. Mutia Arfiani Heru Fahlevi, “Cost Recovery Rate dan Pengendalian Biaya di Rumah Sakit: Studi  kasus pada  Rumah  Sakit  Pemerintah,”
Jurnal ASET (Akuntansi Riset) , vol. 12, no. 2, pp. 372–383, 2020, doi: 10.17509/jaset.v12i2.26317. [3]
A.  Suheri,  “Analisis  Perbedaan  Tarif  Riil Rumah Sakit Dengan Tarif InaCbg’s Pelayanan
Rawat  Inap  Di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah Asy-Syifa’ Sumbawa Barat,” JURNAL TAMBORA , vol. 6, no. 3, 2022.
[4] M. A. Tanjung, M. A. Tahman, M. A. Rifqi, and F.  Prasetyowati,  “The  Correlation  Between Chronic  Disease  and  Cost  Recovery  Rate  in Indonesian Teaching Hospitals,” Kesmas Natl Public Heal  Journal , vol. 14, no. 3, pp.  131– 136, 2019.
[5] Sugiyono, Quantitative, Qualitative and R&D research  methods .  Bandung:  CV  AlfaBeta,
2017.
[6] H.  Rohman  and  E.  Susilowati,  “Analisis Perbedaan  Biaya  Pasien  Demam  Berdarah Dengue Dengan Dan Tanpa Clinical Pathway Di Rumah Sakit Condong Catur,” in e-Health ,
2020.
[7] A.  Azisah,  “Efektivitas  Integrated  Clinical Pathway terhadap Patient Health Outcomes,
Lenght  of  Stay,  dan  Hospital  Cost  di  RSUD Sayang  Rakyat  Makassar,”  Program  Pasca
Sarjana Program Studi Magister, Universitas Hasanuddin, Makassar.
[8] S.  Dewi,  A.  Meliala,  and  A.  S.  Ambarriani, “Disparitas  tarif  INA-CBGs  dan  tarif  rumah sakit  pasien  BPJS  rawat  inap  di  RSUD Kolonodale,  Kabupaten  Morowali  Utara,” 2019.
[9] “The  Republic  of  Indonesia  Health  System Review,” Health Syst Transit , vol. 7, 2017.
[10] R.  Nurhidayati,  “Analisis  perbedaan  tarif klaim Indonesia Case Base Groups (INACBGs) berdasarkan  kelengkapan  diagnosis  dan prosedur  medis  pasien  rawat  bersama trisemester  1  di  RSUD  Kota  Yogyakarta,” 2015.
[11] A.  A.  M.  W.  Kusuma  and  K.  Ariawati, “Perbedaan  tarif  riil  dan  INACBGS  penyakit Talasemia  di  ruang  perawatan  anak  RSUP sanglah Bali,” 2017.
[12] Djalaluddin  N.A, Analisis Cost Recovery Rate Pada  Instalasi  Rawat Inap ,  1st ed. PT.Nasya Expanding Management, 2021.
[13] M.  Arfiani,  H.  Fahlevi,  and  .  Zuraida,  “Cost Recovery  Rate  dan  Pengendalian  Biaya  di Rumah  Sakit:  Studi  kasus  pada  Rumah  Sakit Pemerintah,” Jurnal  ASET  (Akuntansi  Riset) , vol. 12, no. 2, pp. 372–383, Dec. 2020, doi: 10.17509/jaset.v12i2.26317.
Jurnal Manajemen Dan Administrasi Rumah Sakit Indonesia (MARSI)                                            E-ISSN: 2865-6583 Vol. 7 No 3, Agustus  2023                                                                                                                      P-ISSN: 2868-6298