*Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas Sebelas Maret Jl. Ir. Sutami No.36, Kota Surakarta, Jawa Tengah 57126 E-mail: m.a.hakim@staff.uns.ac.id

## Peran perbandingan sosial terhadap timbulnya kecemasan sosial pada mahasiswa akibat perilaku berjejaring sosial di media sosial

## Muchammad Suryo Maulana Akbar & Moh. Abdul Hakim*
Program Studi Psikologi, Fakultas Psikologi, Universitas Sebelas Maret, Surakarta, Jawa Tengah

## Abstrak
Dampak  negatif  penggunaan  media  sosial  terhadap  kesehatan  mental  semakin  menjadi perhatian.  Tinjauan  dari  penelitian-penelitian  sebelumnya  menunjukkan  adanya  hubungan yang signifikan antara penggunaan media sosial dengan kecemasan sosial. Beberapa peneliti mengungkapkan bahwa dampak negatif penggunaan media sosial terhadap kesehatan mental sebagian disebabkan oleh perbandingan sosial yang dilakukan pengguna terhadap pengguna lain.  Dalam  penelitian  ini,  penulis  bertujuan  untuk  mengidentifikasi  peran  mediasi perbandingan sosial dalam hubungan antara perilaku berjejaring sosial (PBS) dan kecemasan sosial pada mahasiswa. Sebanyak 162 sampel mahasiswa berusia 18 hingga 24 tahun telah mengisi kuesioner terkait intensitas PBS aktif dan pasif, orientasi perbandingan sosial, dan gejala  kecemasan  sosial.  Dari  sekian  responden,  156  diantaranya  layak  untuk  dianalisis (73,7%  perempuan,  M  usia=  20,1  tahun,  SD  usia=  1,1  tahun).  Hasil  analisis  menunjukkan bahwa  perbandingan  sosial  secara  signifikan  memediasi  hubungan  antara  PBS  baik  aktif maupun pasif dan timbulnya kecemasan sosial pada mahasiswa. Lebih lanjut, hasil analisis mediasi menunjukkan bahwa timbulnya kecemasan sosial melalui perbandingan sosial lebih baik diprediksi oleh PBS pasif. Secara keseluruhan, tingkat kecemasan sosial secara signifikan mampu  diprediksi  oleh  PBS  pasif,  tetapi  tidak  oleh  PBS  aktif. Penelitian  ini  memberikan kontribusi  utama  dengan  memberikan  detil  bagaimana  mekanisme  psikologis  di  balik munculnya  kecemasan  sosial  akibat  penggunaan  media  sosial  untuk  berjejaring  sosial. Implikasi  dari  penelitian  ini  adalah  menambah  informasi  terkait  mekanisme  psikologis  di balik munculnya kecemasan sosial akibat penggunaan media sosial.
Kata Kunci : PBS aktif, PBS pasif, perbandingan sosial, kecemasan sosial

## Abstract
The negative impacts of social media use on mental health have become a growing concern. Previous  studies  have  shown  that  social  media  use  is  significantly  associated  with  social anxiety. Some researchers suggested that the negative impacts of social media use on mental health is partly due to the user’s self comparison toward others . In this study, the authors aim to  examine  the  role  of  social  comparison  in  the  relationship  between  social  networking behavior (SNB) and social anxiety among university students. A total of 162 students aged 18 to  24  completed  questionnaires  related  to  the  intensity  of  active  and  passive  SNB,  social comparison,  and  symptoms  of  social  anxiety.  Out  of  these,  156  were  eligible  for  analysis (73.7%  female;  M  of  age  =  20.1  years;  SD  =  1.1  years).  The  results  showed  that  social comparison significantly mediated the relationship between both active and passive SNB and social anxiety in students. Moreover, the mediation analysis revealed that passive SNB better predicted  social  anxiety  through  social  comparison  than  active  SNB.  Overall,  passive  SNB significantly predicted social anxiety, but active SNB did not. The implication of this study is to provide more information about the psychological mechanisms underlying the emergence of social anxiety due to social media use.
Keywords : Active SNB, Passive SNB, social comparison, social anxiety

## Pendahuluan
Dampak  negatif  penggunaan  media  sosial terhadap  kesehatan  mental  semakin  menjadi perhatian.  Tinjauan  dari  penelitian-penelitian
sebelumnya menunjukkan 16 dari 20 penelitian mengindikasikan adanya hubungan yang signifi- kan  antara  penggunaan  media  sosial  dengan kecemasan  sosial  (Dobrean  &  Pasarelu,  2016). Adanya  fitur  sosial-interaktif  seperti like,
comment,  follow, dan subscribe di  media  sosial memfasilitasi pengguna untuk dapat melakukan interaksi sosial dengan pengguna lainnya secara virtual.  Situasi  ini  dapat  menimbulkan displace- ment, yaitu penggantian peran komunikasi lang- sung  sebagai  bentuk  penghindaran  terhadap isolasi  akibat  penggunaan  media  sosial  untuk berkomunikasi  secara  berlebihan  (Ahn  &  Shin, 2013).  Penggantian  peran  komunikasi  langsung dengan  media  sosial  dapat  menyebabkan  ke- gagalan  penggunanya  untuk  mengembangkan kemampuan  sosialnya  (Glaser  dkk,  2018)  yang pada  akhirnya  berdampak  pada  timbulnya kesepian,  depresi,  dan  kecemasan  (Moeller  & Seehuus, 2019).
Dalam konteks bermedia sosial, kegagalan dalam  mengembangkan  kemampuan  sosial  di- kaitkan  dengan  penggunaan  media  sosial  yang berlebihan  (Kim  dkk,  2009).  Semakin  banyak waktu yang dihabiskan untuk bermain sosial me- dia, semakin meningkat pula perilaku berjejaring sosial  (yang  selanjutnya  akan  disebut  sebagai PBS)  penggunanya,  baik  secara  aktif  maupun pasif  (Thorisdottir  dkk,  2019).  Sebuah  kajian sistematis menunjukkan adanya hubungan tidak langsung  antara  penggunaan  pasif  media  sosial dengan kecemasan sosial (Seabrook dkk, 2016). Salah satu diantaranya secara lebih spesifik me- nunjukkan  gejala  kecemasan  sosial  yang  lebih tinggi  pada  sampel  yang  menggunakan  media sosial facebook secara  pasif  (Shaw  dkk,  2015). Temuan-temuan  tersebut  memberikan  gambar- an bahwa selain banyaknya waktu yang dihabis- kan untuk bermain media sosial, terdapat faktor penting lain yang dapat memprediksi timbulnya gejala  kecemasan,  yaitu  bagaimana  perilaku berjejaring sosial (PBS) penggunanya.
Burke dkk (2010) mengungkapkan bahwa situs berjejaring sosial tidak hanya menyediakan tempat  untuk  komunkasi  aktif  di  antara  peng- gunanya, tetapi juga memfasilitasi penggunanya untuk  melakukan  pengamatan  yang  lebih  pasif melalui  kumpulan  berita  sosial.  Hal  tersebut memungkinkan  adanya  pola  penggunaan  situs berjejaring sosial yang beragam oleh para peng- gunanya. Pola penggunaan situs berjejaring sosial yang beragam tersebutlah yang dimaksud seba- gai perilaku berjejaring sosial (PBS) (Gerson dkk, 2017; Seabrook dkk, 2016; Shaw dkk, 2015).
Dalam penelitiannya, Seabrook dkk (2016) secara lebih mendalam membagi PBS menjadi dua dimensi yang berbeda, yaitu penggunaan secara aktif,  dan  pasif.  PBS  aktif  adalah  segala  macam aktivitas virtual yang meliputi pembaruan status, pembaruan gambar profil, manajemen citra diri (menjaga informasi profil), mengobrol dalam fitur pesan  pribadi,  memposting  pada  laman  teman secara  publik,  dan  memposting  komentar  pada status yang disebarkan secara publik. Sementara
itu,  PBS  pasif  adalah  segala  macam  aktivitas virtual  yang  meliputi  pemeriksaan  profil  atau postingan teman, dan penjelajahan laman berita.
Kedua dimensi PBS memiliki dampak yang cukup  beragam  terhadap  kondisi  kesehatan mental penggunanya, khususnya jika diasosiasi- kan dengan kecemasan sosial. Dalam penelitian- nya,  Shaw  dkk  (2015)  menyatakan  bahwa  PBS pasif  secara  signifikan  berhubungan  dengan kecemasan  sosial  secara  positif,  sedangkan  PBS aktif  (baik  yang  berbentuk  pembuatan  konten maupun  aktivitas  interaktif)  tidak  memiliki  hu- bungan  yang  signifikan  terhadap  kecemasan sosial.  Lebih  lanjut,  penelitian  tersebut  juga mengungkapkan bahwa PBS pasif terbukti secara statistik  merupakan  salah  satu  prediktor  dari kecemasan  sosial. Hal  serupa  juga  diungkapkan oleh  Thorisdottir  dkk  (2019)  dimana  PBS  pasif menjadi  prediktor  yang  lebih  kuat  dalam  mem- prediksi timbulnya kecemasan pada remaja jika dibandingkan dengan PBS aktif.
Kecemasan  sosial  sendiri  didefinisikan sebagai  suatu  kondisi  dimana  seorang  individu merasakan ketakutan berlebih dan merasa terte- kan  terhadap  lingkungan  sekitar  yang  dapat menyebabkan  gejala-gejala  fisiologis  (Herman dkk,  2018).  Secara  lebih  spesifik,  Azka  dkk (2018) mendefinisikan kecemasan sosial sebagai kecemasan  secara  komunikatif,  yang  digambar- kan oleh perasaan takut atau khawatir saat indi- vidu  berada  dalam  situasi  sosial.  Secara  umum, situasi sosial yang dimaksud adalah segala situasi yang memungkinkan individu untuk berinteraksi dan/atau  diperhatikan  oleh  orang  lain  (Leary, 1983). Beberapa temuan mengungkapkan bahwa gejala kecemasan sosial juga dapat muncul pada ranah  virtual  (Glaser  dkk,  2018;  Jiang  &  Ngien, 2020;    Seabrook  dkk,  2016;  Shaw  dkk,  2015; Thorisdottir dkk, 2019). Hal tersebut didasarkan pada fakta bahwa saat menjelajahi dunia virtual melalui  media  sosial,  terdapat  berbagai  fitur sosial-interaktif  yang  dapat  memicu  kecemasan sosial pada individu. Pengguna dihadapkan pada situasi dimana pengguna harus melakukan inter- aksi  melalui  fitur  komentar  atau  pesan  pribadi. Sementara itu, terkadang pengguna juga dihadap- kan pada situasi dimana pengguna menjadi pusat perhatian,  yaitu  ketika  pengguna  menggunakan fitur-fitur yang dapat mengekspos kegiatan yang sedang dilakukan seperti posting foto dan video, serta story harian. Alkis  dkk  (2017)  secara  lebih  mendalam merumuskan  bahwa  kecemasan  sosial  yang terjadi  saat  menggunakan  media  sosial  dapat dimanifestasikan ke dalam empat bentuk. Bentuk pertama adalah kecemasan membagikan konten yang mana merujuk pada kecemasan sosial yang berasal  dari  berbagi  konten  baik  oleh  individu
sendiri,  maupun  orang  lain  yang  berkaitan dengan mereka di platform media sosial. Bentuk kedua  adalah  kecemasan  terhadap  data  pribadi yang merujuk pada kecemasan sosial yang berasal dari  kemungkinan  mendiskusikan  dan  berbagi informasi  pribadi  di  platform  media  sosial. Bentuk  ketiga  adalah  kecemasan  interaksi  yang merujuk  pada  kecemasan  yang  muncul  dari interaksi dan komunikasi dengan seseorang, ter- utama  orang  yang  asing  dan  baru  bertemu  di media sosial. Bentuk keempat adalah kecemasan evaluasi  diri  yang  merujuk  pada  kecemasan sosial  yang  berasal  dari  cara  seseorang  meng- evaluasi dan memandang dirinya sendiri karena apa  yang  orang  lain  pikirkan  tentang  dia  di platform media  sosial.  Walaupun  demikian,  ke- empat  bentuk  tersebut  sama-sama  dipicu  oleh situasi sosial pada media sosial.
Selain  dapat  menimbulkan  kecemasan sosial,  fitur-fitur  sosial-interaktif  pada  media sosial juga diasumsikan dapat memunculkan ter- jadinya perbandingan sosial di antara pengguna- penggunanya.  Pengguna  dapat  membandingkan jumlah like,  followers, dan subscribers, serta bentuk  komentar  orang  lain  untuk  melakukan evaluasi  terhadap  pendapat,  kemampuan,  dan atribut  tertentu  dengan  cepat  (Jiang  &  Ngien, 2020).  Selain  itu,  pengguna  juga  dapat  meng- gunakan berbagai fitur lain untuk membanding- kan  profil,  dan  aktivitas  yang  diekspos  oleh pengguna  lain  sebagai  dasar  evaluasi  terhadap diri sendiri (Seabrook dkk, 2016). Hal ini didasar- kan pada kecenderungan manusia untuk melaku- kan  evaluasi  diri  melalui  perbandingan  sosial (Festinger, 1954).
Perbandingan  sosial  sendiri  dapat  dide- finisikan  sebagai  suatu  mekanisme  psikologis yang muncul akibat adanya kecenderungan pada individu  untuk  mengevaluasi  kemampuan  dan pendapatnya  dengan  cara  membandingkannya dengan  orang  lain  (Festinger,  1954).  Perban- dingan  sosial  bersifat  individualistik  dan  satu arah  dimana  kepada  siapa  individu  memban- dingkan diri, dan seberapa sering individu mem- bandingkan dirinya dengan orang lain bervariasi dari satu individu ke individu yang lain (Buunk dkk,  2020).  Hal  tersebut  yang  kemudian  dijadi- kan dasar oleh Gibbons dan Buunk (1999) dalam menyusun  sebuah  skala  terkait  orientasi perbandingan  sosial  pada  manusia  yang kemudian dinamai Iowa-Netherlands Comparison Orientation Measure (INCOM).
Dalam  artikelnya,  Gibbons  dan  Buunk (1999)  mengungkapkan  bahwa  perbandingan sosial  tersusun  atas  dua  aspek,  yaitu  perban- dingan kemampuan dan perbandingan pendapat. Perbandingan  kemampuan  mengacu  pada perbandingan  terhadap  performa,  sedangkan perbandingan opini mengacu pada perbandingan
apa yang dipikirkan dan emosi orang lain. Proses perbandingan kemampuan disebabkan oleh ada- nya  tekanan  yang  muncul  akibat  adanya  kebu- tuhan untuk mencapai sesuatu yang mendorong individu  untuk  cenderung  meningkatkan  hara- pannya  untuk  mencapai  tujuan.  Sementara  itu, perbandingan  opini  muncul  disebabkan  oleh adanya  kebutuhan  akan  realitas  sosial  yang mendorong  individu  untuk  mencapai  kesera- gaman  dalam  berpendapat  dan  berperilaku (Festinger,  1954).  Dalam  konteks  bermedia sosial,  perbandingan  sosial  dapat  terjadi  ketika pengguna membandingkan jumlah like, followers, dan subscribers sebagai suatu bentuk pencapaian (perbandingan  kemampuan)  (Jiang  &  Ngien, 2020).  Sementara  itu,  fitur chat dan  komentar dapat  digunakan  sebagai  sarana  perbandingan pendapat antar pengguna media sosial. Herman  dkk  (2018)  mengungkapkan bahwa  kecemasan  sosial  yang  terjadi  di  media sosial secara umum diakibatkan oleh ketakutan akan  evaluasi  pengguna  media  sosial  lain  yang buruk  terhadap  dirinya.  Penjelasan  tersebut mengindikasikan  bahwa  munculnya  kecemasan sosial  pada  pengguna  media  sosial  juga  dipicu oleh suatu proses evaluasi diri yang timbul akibat PBS  yang  dilakukan  oleh  pengguna.  Hal  ini didukung  oleh  fakta  penelitian  yang  menunjuk- kan  bahwa  koefisien  korelasi  hubungan  PBS terhadap  munculnya  kecemasan  sosial  relatif rendah (Shaw dkk, 2015; Thorisdottir dkk, 2019).
Perbandingan  sosial−sebagai  proses  eva - luasi  diri  akibat  PBS−diasumsikan  memediasi hubungan  antara  PBS  dengan  timbulnya kecemasan  sosial  pada  pengguna  media  sosial. Hal  ini  terjadi  ketika  pengguna  melakukan  PBS secara pasif hanya dengan mengonsumsi konten, mengobservasi kegiatan dan informasi-informasi pengguna  lain.  Bahkan,  beberapa  penelitian menekankan  bahwa  semakin  pasif  PBS  seorang pengguna, semakin tinggi pula orientasi perban- dingan  sosial  pengguna  tersebut  (Appel  dkk, 2016; Thorisdottir dkk, 2019). Di sisi lain, bebe- rapa  penelitian  menyatakan  bahwa  tingginya orientasi perbandingan sosial dapat memprediksi timbulnya  kecemasan  sosial  (Jiang  &  Ngien, 2020;  Lee,  2014;  Seabrook  dkk,  2016).  Hal tersebut  dikarenakan  semakin  tinggi  orientasi perbandingan  sosial  individu  semakin  mudah pula individu terdampak secara afektif dari hasil proses perbandingan sosial tersebut (Buunk dkk, 2020).  Kecemasan  sosial  yang  timbul  dikaitkan dengan turunnya self-esteem sebagai hasil proses perbandingan sosial (Baron & Byrne, 2003). Berdasarkan penjabaran terkait dinamika variabel  di  atas,  diindikasikan  bahwa  perban- dingan  sosial  memediasi  hubungan  antara  PBS dengan  timbulnya  kecemasan  sosial.  PBS  yang diuji  berfokus  pada  seberapa  sering  pengguna
dalam melakukan pola PBS tertentu didasarkan pada jenis aktivitas jejaring sosial yang telah di- klasifikasikan.  Sebelumnya,  penelitian  Jieng  & Ngian  (2020)  mengkonfirmasi  bahwa  perban- dingan  sosial  secara  signifikan  memediasi  hu- bungan antara frekuensi penggunaan instagram dengan  kecemasan  sosial.  Namun,  penelitian tersebut berfokus kepada frekuensi penggunaan instagram daripada  intensitas  PBS-nya  (baik aktif  maupun  pasif).  Penting  juga  bagi  penulis untuk  menjadikan  hasil  penelitian  tersebut  se- bagai  acuan  jika  penelitian  serupa  dilakukan dalam  konteks  yang  berbeda.  Oleh  karena  itu, penulis akan menguji hubungan ketiga variabel, dan peran perbandingan sosial dalam memediasi hubungan antara PBS dan kecemasan sosial ke- pada mahasiswa di Indonesia. Adapun hipotesis penelitian  yang  diajukan  adalah  perbandingan sosial  secara  signifikan  memediasi  hubungan antara  perilaku  berjejaring  sosial  (PBS)  dan kecemasan sosial.
Kecemasan  sosial  yang  masih  menjadi gangguan  kesehatan  mental  yang  paling  umum dijumpai pada mahasiswa selama sepuluh tahun terakhir  (Dessauvagi,  dkk.,  2022)  merupakan urgensi  utama  penelitian  ini  dilakukan.  Data menunjukkan bahwa mayoritas pengguna media sosial di Indonesia ada dalam rentang usia 18-34 tahun (64,8% dari total populasi) (Statista, 2021). Data  lain  juga  menunjukkan  bahwa  pengguna dengan  kelompok  usia  16-24  tahun  memiliki durasi penggunaan media sosial per hari terlama (178  menit  per  hari)  secara  global  (Databoks, 2022). Dengan fakta bahwa populasi mahasiswa adalah  sebesar  10,84%  dari total  populasi  pen- duduk Indonesia yang berusia 16-30 tahun (BPS, 2021; Kemendikbud, 2020), hal ini memperjelas indikasi  bahwa  mahasiswa  sangat  rawan  ter- pengaruh oleh media sosial.

## Metode Penelitian

## Partisipan Penelitian
Data  penelitian  diambil  dengan  menggunakan kuesioner  dengan  metode non-probability sampling . Teknik sampling yang digunakan dalam penelitian ini adalah accidental  sampling dengan mengambil  sampel  yang  memenuhi  kriteria  di- mana sampel merupakan mahasiswa Universitas Sebelas  Maret  yang  berusia  18-24  tahun  yang memiliki  akun,  dan  menggunakan Facebook, Instagram, atau twitter dalam  aktivitas  sehari- hari.
Sebanyak  162  data  partisipan  diperoleh, dimana  156  diantaranya  layak  dianalisis.  115 (73,7%) diantaranya adalah perempuan dengan
rata-rata  usia  responden  adalah  20,9  tahun, dengan standar deviasi sebesar 1,1 tahun.
Jumlah sampel pada penelitian ini ditentu- kan melalui aplikasi G-Power dengan mengguna- kan  uji  a-priori  dengan  kriteria  signifikansi p ≤ 0.05,  kekuatan  uji  statistik  sebesar  95%,  dan besaran  efek  sebesar  0,223  yang  didasarkan pada  hasil  penelitian  terdahulu  dengan  topik serupa  (Lee-Won  dkk,  2015;  Shaw  dkk,  2015; Thorisdottir dkk, 2019). Hasil perhitungan mela- lui aplikasi G-Power menunjukkan bahwa jumlah minimal sampel ideal adalah 81. Walaupun demi- kian,  jumlah  partisipan  yang  didapat  melebihi jumlah  minimal  sampel  ideal  yang  didapat  dari perhitungan G-Power.

## Instrumen Penelitian
Dalam penelitian ini, terdapat tiga alat ukur yang digunakan  untuk  mengukur  variabel  psikologis yang  terlibat.  Ketiga  alat  ukur  tersebut  adalah Passive  and  Active  Facebook  Use  Measurement (PAUM), Social  Anxiety  Scale  for  Social  Media Users (SAS-SMU),  dan Iowa-Netherlands  Com- parison  Orientation  Measure (INCOM).  Seluruh instrumen  telah  dinyatakan  valid  dan  reliabel. Walaupun  demikian,  terdapat  beberapa  penye- suaian  yang  dilakukan  terhadap  ketiga  skala sehingga perlu dilakukan uji-coba untuk kembali memastikan reliabilitasnya.
Perilaku  Berjejaring  Sosial  (PBS)  dilaku- kan  dengan  menggunakan  PAUM  yang  dikem- bangkan  oleh  Gerson  dkk,  (2017)  yang  telah diadaptasi ke dalam Bahasa Indonesia, kemudian dikontekstualisasi  sedemikian  rupa  sehingga mampu  merepresentasikan  fitur-fitur  yang  ada pada  media  sosial  secara  keseluruhan.  Hal  ini dikarenakan Facebook hanyalah satu dari sekian situs  berjejaring  sosial  (Panek  dkk,  2013; Thorisdottir dkk, 2019). Adapun yang dikonteks- tualisasikan  adalah  pertanyaan  awal  skala  yang berbunyi  “ How  frequently  do  you  perform  the following  activities  when  you  are  on  Facebook? (Seberapa  sering  Anda  melakukan  aktivitas berikut  ketika  Anda  berada  di Facebook ?)”. Sementara itu, juga terdapat beberapa butir per- nyataan yang dikontekstualisasi. Salah satu con- tohnya  adalah  butir  pernyataan  yang  berbunyi “ Chatting  on  FB  chat (Berkirim  pesan  pada FB chat )”. PAUM sendiri memiliki 13 butir pernya - taan yang mengukur intensitas berbagai aktivitas facebook yang  berbeda.  Sembilan  butir  pernya- taan  diantaranya  mengukur  dimensi  PBS  aktif, sedangkan empat butir pernyataan lainnya meng- ukur  dimensi  PBS  pasif.  Hasil  uji-coba  menun- jukkan reliabilitas α sebesar 0,821 untuk dimensi PBS aktif, dan 0,604 untuk dimensi PBS pasif. Kecemasan  Sosial  diukur  menggunakan SAS-SMU  yang  dikembangkan  oleh  Alkis  dkk,
(2017). Pada penelitian ini, skala yang digunakan telah diadaptasi ke dalam Bahasa Indonesia oleh Herman  dkk,  (2018).  Skala  ini  berisi  21  butir pernyataan  yang  mengungkap  empat  bentuk kecemasan  sosial  pada  pengguna  media  sosial. Keempat  bentuk  tersebut  meliputi  kecemasan membagikan  konten,  kecemasan  terhadap  data pribadi,  kecemasan  interaksi,  dan  kecemasan evaluasi diri. Dalam penelitian ini, keempat ben- tuk  kecemasan  sosial  tersebut  masuk  ke  dalam satu model pengukuran supaya mampu mengukur tingkat  kecemasan  sosial  secara  lebih  kom- prehensif.  Hasil  uji-coba  skala  menunjukkan reliabilitas α sebesar 0,947.
Perbandingan sosial diukur menggunakan skala  INCOM  yang  dikembangkan  oleh  Gibbons dan Buunk, (1999). butir-butir pernyataan dalam skala tersebut telah diadaptasi ke dalam Bahasa Indonesia oleh Cahyani (2021). INCOM berisi 11 butir pernyataan yang mengukur dua aspek, yaitu perbandingan terhadap kemampuan, dan perban- dingan terhadap pendapat. Terdapat tujuh butir pernyataan  yang  mengukur  perbandingan  ke- mampuan,  dan  empat  butir  pernyataan  yang mengukur perbandingan pendapat. Skala ini me- miliki  sembilan  butir  pernyataan favorable dan dua butir pernyataan unfavorable . Hasil uji-coba skala menunjukkan reliabilitas α sebesar 0,837.

## Teknik Analisis Data
Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah analisis  mediasi  dengan bootstrapping. Analisis mediasi  dengan bootstrapping mengukur  efek langsung, tidak langsung, dan efek total variabel prediktor terhadap variabel mediator dan varia- bel konsekuen (Hayes, 2022). Analisis dilakukan melalui  program Jefferey’s  Amazing  Statistics Program (JASP) versi 0.14 yang akan menguji efek mediasi  perbandingan  sosial  dalam  memediasi efek PBS terhadap kecemasan sosial.

## Hasil Penelitian
Beberapa  uji  prasyarat  pun  dilakukan  untuk memenuhi asumsi dalam melakukan analisis me- diasi. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui persebaran  data  tiap  variabel.  Selain  itu,  uji normalitas  juga  dilakukan  untuk  mengetahui apakah error atau  residual  estimasi  terhadap variabel dependen terjadi secara normal (Hayes, 2022).  Dalam  pengujian  ini,  terdapat  dua  jenis residual  yang  akan  dianalisis.  Residual  model  1 merupakan  residual  dari  perbandingan  sosial sebagai variabel konsekuen yang diprediksi oleh PBS aktif dan pasif. Sementara itu, residual model 2  merupakan  residual  dari  kecemasan  sosial sebagai variabel konsekuen yang diprediksi oleh
PBS  aktif,  PBS  pasif,  dan  perbandingan  sosial. skor skewness yang dihasilkan untuk tiap varia- bel dan kedua residual menunjukkan persebaran yang normal dengan rentang skor sebesar  -0,436 hingga  0,253.  Sementara  itu,  skor kurtosis yang dihasilkan  juga  menunjukkan  persebaran  yang normal  dengan  rentang  skor  sebesar  -0,873 hingga 0,490. Dengan rentang skor skewness dan kurtosis yang tidak keluar dari batas toleransi ±2, dapat  disimpulkan  bahwa  persebaran  data  tiap variabel memenuhi asumsi normalitas (Finney & DiStefano, 2006).
Uji prasyarat lainnya menunjukkan bahwa model  linear  mampu  menjelaskan  hubungan setiap variabel prediktor terhadap variabel kon- sekuen dengan baik ( significance of linearity coef . < 0,001), tidak ditemukannya heteroskedastisitas di  dalam  data  (sig.  =  0,137  -  0,790),  dan  tidak adanya  multikolinearitas  ( Tolerance =  0,786  - 0,871; VIF = 1,147 - 1,272). Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa data penelitian telah meme- nuhi  semua  asumsi  sehingga  dapat  digunakan untuk analisis mediasi.
Uji linearitas dilakukan untuk memastikan adanya  hubungan  yang  linear  antara  variabel independen  dengan  variabel  dependen.  Ter- dapatnya  hubungan  yang  linear  dapat  dilihat melalui nilai signifikansi pada koefisien linearitas ( linearity ). Jika nilai nilai signifikansi lebih kecil daripada  0,05,  maka  dapat  diambil  kesimpulan bahwa  model  linear  mampu  menjelaskan  hu- bungan  kedua  variabel  dengan  baik.  Hasil  uji linearitas menunjukkan bahwa nilai signifikansi pada koefisien linearitas hubungan tiap variabel independen terhadap variabel dependen < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa model linear mampu menjelaskan hubungan setiap variabel indepen- den terhadap variabel dependen dengan baik.
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk menguji ada atau tidaknya kesamaan varians dari error untuk  semua  pengamatan  setiap  variabel independen  pada  model  regresi  (Hayes,  2022). Terdapatnya  heteroskedastisitas  dapat  dilihat jika  nilai  signifikansi  <  0,05  pada  tiap  variabel independen. Pengujian dilakukan dua kali meng- gunakan dua model persamaan yang sama dalam pengujian normalitas. Hasil uji heteroskedastisi- tas  menunjukkan  bahwa  nilai  signifikansi  yang diperoleh oleh PBS aktif dan pasif > 0,05 untuk model 1. Dengan demikian, tidak terdapat hete- roskedastisitas  pada  PBS  aktif  dan  PBS  pasif sebagai prediktor terhadap perbandingan sosial. Begitu pula PBS aktif, PBS pasif, dan perbanding- an sosial pada model 2 yang mendapatkan nilai signifikasi  >0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa tidak  terdapat  heteroskedastisitas  pada  PBS aktif, PBS pasif, dan perbandingan sosial sebagai prediktor terhadap kecemasan sosial.
Uji multikolinearitas dilakukan untuk meng- uji apakah terdapat multikolinearitas atau tidak. Multikolinearitas  terjadi  ketika  korelasi  antar variabel independen sangat tinggi (r>0,7). Selain itu,  multikolinearitas  terjadi  jika  besarnya  VIF ( variance inflaction factors ) lebih daripada 5, dan nilai Collinearity Tollerance tidak mendekati nol. Hasil  uji  kolinearitas  menunjukkan  bahwa  VIF PBS  aktif  dan  PBS  pasif  untuk  model  1  adalah sebesar  1,147.  Sementara  itu,  nilai tollerance pada PBS aktif maupun pasif untuk model 1 ada- lah  sebesar  0,817.  Dengan  demikian,  tidak  ada multikolinearitas antara PBS aktif dan PBS pasif sebagai  variabel  independen  terhadap  perban- dingan  sosial.  Untuk  model  2,  nilai  VIF  yang didapatkan oleh PBS aktif, PBS pasif, dan perban- dingan sosial masing-masing adalah 1,180, 1,272, dan  1,203.  Sementara  itu,  nilai tollerance pada PBS  aktif,  PBS  pasif,  dan  perbandingan  sosial masing-masing  adalah  0,847,  0,786,  dan  0,831. Dengan demikian, tidak terjadi multikolinearitas antara  PBS  aktif,  PBS  pasif,  dan  perbandingan
sosial  sebagai  prediktor  terhadap  kecemasan sosial.
Berdasarkan hasil uji prasyarat yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa data pene- litian  telah  memenuhi  semua  asumsi  sehingga dapat digunakan untuk analisis mediasi. Sebelum analisis  mediasi  dilakukan,  uji  korelasi product moment  Pearson dilakukan  untuk  mengidenti- fikasi  hubungan  tiap  variabel. Hasil  uji  korelasi (Tabel 1) menunjukkan bahwa PBS aktif memiliki hubungan yang signifikan dengan PBS pasif ( r = 0,345). Dalam hubungannya dengan kecemasan sosial,  PBS  aktif  ( r  = 0,198)  dan  PBS  pasif  ( r  = 0,271)  memiliki  hubungan  yang  walaupun  ter- golong  lemah,  tetapi  signifikan  ( p <  0,05).  PBS aktif dan PBS pasif juga memiliki hubungan yang signifikan dengan perbandingan sosial ( r = 0,257;
0,301). Di sisi lain, perbandingan sosial memiliki hubungan  signifikan  yang  cukup  kuat  dengan kecemasan sosial ( r = 0,542).

## Tabel 1
Matriks Koefisien Korelasi antar Variabel Variabel PBS aktif PBS pasif Perbandingan sosial  Kecemasan sosial PBS aktif 1 PBS pasif 0,345*** 1 Perbandingan sosial 0,257** 0,301*** 1 Kecemasan Sosial 0,198* 0,271*** 0,542*** 1 Keterangan:  PBS= Perilaku berjejaring sosial * p < 0,05 ** p < 0,01
*** p < 0,001
Analisis  hipotesis  kemudian  dilakukan secara  bertahap,  dimulai  dengan  mengidentifi- kasi  efek  total  dari  PBS  aktif  dan PBS  pasif ter- hadap  kecemasan  sosial  tanpa  memasukkan perbandingan  sosial  ke  dalam  model  mediasi. Hasil  analisis  efek  total  PBS  aktif  dan  pasif  ter- hadap  kecemasan  sosial  menunjukkan  bahwa hanya  PBS  pasif  yang  secara  signifikan  meme- ngaruhi  kecemasan  sosial  (β=0,090,  SE=0,032, 95%CI(0,028    0,135),  p=0,006).  Sementara  itu, PBS aktif hanya memiliki pengaruh yang lemah, dan  tidak  signifikan  terhadap  kecemasan  sosial (β=0,022,  SE=0,015,  95%CI( -0,008    0,052), p=0,148). Analisis  kemudian  dilanjutkan  dengan menganalisis  pengaruh  langsung  PBS  aktif  dan PBS  pasif  terhadap  kecemasan  sosial  dengan melibatkan perbandingan sosial ke dalam model sebagai  mediator.  Hasil  analisis  efek  langsung menujukkan  bahwa  ketika  melibatkan  perban- dingan  sosial  sebagai  mediator,  koefisien  efek langsung yang diberikan oleh PBS aktif tidaklah
signifikan  dan  melemah  (β=0,006,  SE=0,014, 95%CI(-0,021  0,032),  p=0,665).  Sementara  itu, efek langsung yang diberikan PBS pasif terhadap kecemasan  sosial  menjadi  tidak  signifikan  dan melemah  (β=0,043,  SE=0,029,  95%CI( -0,013 0,099), p=0,133). Hasil ini mengindikasikan bah- wa  terdapat  variabel  lain  yang  menjembatani hubungan  antara  PBS  baik  aktif  maupun  pasif dan  kecemasan  sosial,  sekaligus  memperkuat indikasi  peran  perbandingan  sosial  sebagai mediator.
Analisis efek tidak langsung PBS aktif dan PBS  pasif  terhadap  kecemasan  sosial  melalui perbandingan sosial dilakukan untuk mengiden- tifikasi peran perbandingan sosial sebagai media- tor. Hasil analisis efek tidak langsung menunjuk- kan bahwa perbandingan sosial secara signifikan memediasi hubungan antara PBS aktif dan kece- masan  sosial  (β=0,016,  SE=0,008,  95%CI(0,001 0,032), p=0,038). Selain itu, perbandingan sosial juga  terbukti  secara  signifikan  memediasi hubungan  antara  PBS  pasif  dengan  kecemasan
sosial (β=0,047, SE=0,017, 95%CI(0,014 0,081), p=0,006).  Secara  bersama-sama,  PBS  aktif,  PBS pasif, dan perbandingan sosial memberikan sum- bangan  sebesar  30,7%  terhadap  kecemasan sosial.
Berdasarkan hasil analisis mediasi, dapat disimpulkan bahwa perbandingan sosial meme- diasi  hubungan  antara  PBS  baik  aktif  maupun pasif  dan  kecemasan  sosial.  Dengan  demikian, hipotesis  penelitian  dapat  diterima.  Adapun model  diagram  hasil  analisis  hipotesis  dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1.

## Diskusi
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengidentifikasi peran perbandingan sosial dalam memediasi hu- bungan  antara  perilaku  berjejaring  sosial  (PBS) dengan  kecemasan  sosial  yang  timbul  pada mahasiswa. Secara keseluruhan, hasil dari pene- litian  ini  membuktikan  bahwa  perbandingan sosial  secara  signifikan  memediasi  hubungan antara  PBS  baik  aktif  maupun  pasif  dengan kecemasan  sosial  pada  mahasiswa.  Hasil  ini mendukung teori bahwa munculnya kecemasan sosial  dalam  konteks  bermedia  sosial  dipenga- ruhi  oleh  suatu  mekanisme  evaluasi  diri  pada
penggunanya  (Herman  dkk,  2018)  yang  dalam kasus ini adalah perbandingan sosial.
Perbandingan  sosial  secara  signifikan memediasi  hubungan  antara  PBS  aktif  dan kecemasan  sosial  terlepas  dari  efek  total  PBS aktif yang tidak signifikan. Hasil ini menunjukkan bahwa  walaupun  pengaruh  PBS  aktif  terhadap kecemasan sosial tidak signifikan, perbandingan sosial mampu menjelaskan timbulnya kecemas- an sosial yang disebabkan oleh PBS aktif dengan baik.  Hal  ini  disebabkan  ketika  mahasiswa  me- lakukan  PBS  aktif,  mereka  akan  lebih  rentan terhadap  situasi-situasi  sosial  di  media  sosial. Beberapa  situasi  sosial,  seperti  interaksi  sosial membuat  individu  menjadi  lebih  sensitif  dalam merespons evaluasi orang lain (Fenigstein, 1979). Bentuk evaluasi berupa komentar dan like pada unggahan, atau balasan pesan melalui fitur pesan pribadi dapat membuat mahasiswa menjadi lebih sadar  dan  sensitif  terhadap  dampak  evaluasi tersebut  pada  dirinya  sendiri.  Kondisi  ini  yang membuat mahasiswa lebih mudah untuk meng- evaluasi  kemampuan  dan  pendapatnya  melalui perbandingan  sosial.  Perbandingan  sosial  ke atas — yang  lebih  umum  terjadi  di  media  sosial seperti facebook (Lee,  2014) — mampu  menim- bulkan  perasaan  kurang  nyaman  pada  individu yang melakukannya (Alfasi, 2019).

## Gambar 1
Peran Perbandingan Sosial sebagai Mediator antara PBS dan Kecemasan Sosial
Keterangan: * p < 0,05 ** p < 0,01
*** p < 0,001
Temuan  dalam  penelitian  ini  juga  didu- kung  oleh  temuan  lain  yang  mengungkapkan bahwa  PBS  aktif  berkorelasi  positif  dengan perbandingan  sosial  yang  mana  berkorelasi negatif dengan self-esteem individu (Thorisdottir dkk,  2019).  Lebih  lanjut,  De  Jong,  dkk  (2012) mengungkapkan  bahwa  individu  dengan self- esteem yang  rendah  lebih  rentan  untuk  meng-
alami  kecemasan  sosial.  Walaupun  demikian, peran self-esteem dalam hubungan PBS aktif dan kecemasan  sosial  yang  dimediasi  oleh  perban- dingan sosial pada mahasiswa perlu dikaji lebih mendalam.
Perbandingan sosial juga secara signifikan memediasi hubungan antara PBS pasif dan kece- masan  sosial.  Ketika  menggunakan  situs  berje-
jaring  sosial  secara  pasif,  mahasiswa  dapat melihat unggahan dan informasi lainnya terkait pengguna  lain.  Dengan  mendapatkan  informasi tersebut,  mahasiswa  memiliki  lebih  banyak  hal untuk  dinilai,  baik  melalui  isi  konten  yang  di- unggah oleh pengguna lain, komentar, jumlah like yang diberikan, dan bahkan profil pengguna lain. Kondisi  ini  yang  memungkinkan  mahasiswa untuk  melakukan  perbandingan  sosial.  Dalam menjelaskan  hubungan  tersebut,  penelitian  ini membuktikan bahwa semakin banyak informasi yang  didapatkan  melalui  PBS  pasif  yang  intens, semakin  mudah  pula  mahasiswa  melakukan perbandingan sosial.
Intensnya perbandingan sosial akibat PBS pasif  kemudian  secara  signifikan  memengaruhi tingkat kecemasan sosial pada mahasiswa. Hal ini terjadi karena ketika melakukan PBS pasif, indi- vidu membandingkan kemampuannya, pendapat- nya, dan segala pencapaiannya dengan pengguna lain.  Dengan  mempertimbangkan  arah  perban- dingan sosial di media sosial yang cenderung ke atas, hal ini dapat menyebabkan individu untuk menetapkan  standar  sosial  yang  terlalu  tinggi. Kondisi  tersebut  dapat  menyebabkan  distres yang  akhirnya  dapat  menyebabkan  kecemasan sosial.  Argumen  tersebut  selaras  dengan  Shaw dkk  (2015)  yang  menyatakan  bahwa  persepsi terhadap standar kemampuan sosial tinggi yang disebabkan oleh PBS pasif mampu menyebabkan kecemasan sosial melalui proses perenungan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa kemam- puan  perbandingan  sosial  dalam  memediasi hubungan antara PBS pasif dan kecemasan sosial sedikit lebih kuat dibandingkan kemampuannya dalam memediasi hubungan antara PBS aktif dan kecemasan  sosial.  Hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  kecemasan  sosial  yang  disebabkan  oleh proses  perbandingan  sosial  lebih  berpotensi untuk muncul ketika mahasiswa melakukan PBS pasif.  Hasil  penelitian  ini  juga  menunjukkan bahwa  PBS  pasif  secara  keseluruhan  mampu mempengaruhi tingkat kecemasan sosial secara signifikan.  Berbeda  dengan  PBS  pasif,  PBS  aktif secara keseluruhan tidak mempengaruhi tingkat kecemasan  sosial  secara  signifikan.  Perbedaan efek mediasi perbandingan sosial pada PBS aktif dan  pasif  bisa  jadi  disebabkan  oleh  perbedaan pola perilaku berjaring sosial  di antara keduanya (Valkenburg, dkk., 2022). PBS pasif  akan terpapar oleh berbagai macam postingan pengguna lain di luar kendalinya , sehingga ia rentan menemukan hal-hal yang memicu perbandingan sosial. Hal ini berbeda dibandingkan PBS aktif, yang cenderung memilah mana saja pengguna sosial yang ingin ia ikuti,  sehingga  mereka  dapat  mengontrol  efek postingan teman di media sosial, misalnya hanya mengikuti  teman-teman  yang  memiliki  lifestyle tidak  terlalu  berbeda  jauh  dengan  mereka.
Temuan  ini  juga linier  dengan  penelitian  terda- hulu yang menyatakan bahwa kecemasan sosial mampu  dipengaruhi  secara  signifikan  oleh  PBS pasif, tetapi tidak oleh PBS aktif (Seabrook dkk, 2016; Shaw dkk, 2015; Thorisdottir dkk, 2019).
Penelitian ini memiliki beberapa keterba- tasan. Pertama, penelitian ini tidak mempertim- bangkan faktor frekuensi dan durasi penggunaan situs berjejaring sosial sebagai variabel. Faktor- faktor tersebut tentu tidak lepas dari intensitas PBS baik secara aktif maupun pasif (Thorisdottir, dkk.,  2019).  Maka  dari  itu,  peran  frekuensi  dan durasi penggunaan situs berjejaring sosial pada model  penelitian  ini  perlu  untuk  dikaji  lebih dalam.  Kedua,  penelitian  ini  tidak  mempertim- bangkan peran dari perbedaan gender terhadap pengaruh yang diberikan oleh PBS. Ketiga, pene- litian  ini  tidak  mengungkap  peran  perbedaan platform yang digunakan oleh mahasiswa terha- dap pengaruh yang diberikan oleh PBS terhadap perbandingan  sosial  dan  kecemasan  sosial. Perbedaan kebijakan pada tiap platform memung- kinkan  terdapatnya  perbedaan  karakteristik pengguna  dan  lingkungan  virtual.  Oleh  karena itu,  penelitian  lebih  lanjut  dibutuhkan  untuk mengidentifikasi peran dari perbedaan platform situs berjejaring sosial yang digunakan terhadap pengaruh  yang  diberikan  oleh  PBS  terhadap perbandingan sosial dan kecemasan sosial.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa perbandingan sosial memediasi hubungan antara perilaku berjejaring sosial (PBS) baik aktif maupun pasif dan kecemasan sosial pada maha- siswa.  Lebih  lanjut,  penelitian  ini  juga  menun- jukkan bahwa kecemasan sosial yang dimediasi oleh perbandingan sosial lebih berpotensi untuk muncul ketika mahasiswa melakukan PBS pasif. Secara keseluruhan, timbulnya kecemasan sosial secara signifikan dapat diprediksi oleh PBS pasif, tetapi tidak oleh PBS aktif.
Dengan  mengetahui  hasil  penelitian  ini, diharapkan para mahasiswa yang menggunakan media  sosial  menjadi  lebih  bijak  dalam  meng- gunakan  fitur-fitur  sosial-interaktif  dalam  ber- media  sosial.  Hal  ini  dikarenakan  penggunaan media sosial mampu memberikan dampak yang signifikan  terhadap  kondisi  psikologis  baik  itu positif  maupun  negatif.  Sementara  itu,  dengan keterbatasan  yang  dimiliki  oleh  penelitian  ini, diharapkan  peneliti  selanjutnya  mampu  untuk mengkaji lebih dalam terkait peran faktor-faktor lain  dalam  pengaruh  penggunaan  media  sosial terhadap kondisi psikologis, khususnya terhadap kecemasan sosial.

## Daftar Pustaka
Ahn, D., & Shin, D. H. (2013). Is the social use of media  for  seeking  connectedness  or  for avoiding  social  isolation?  Mechanisms underlying  media  use  and  subjective  well- being. Computers  in  Human  Behavior , 29 (6),
2453 – 2462.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.12.022
Alfasi, Y. (2019). The grass is always greener on my  Friends’  profiles:  The effect  of  Facebook social  comparison  on  state  self-esteem  and depression. Personality  and  Individual
Differences , 147 (January), 111 – 117. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.04.032 Alkis,  Y.,  Kadirhan,  Z.,  &  Sat,  M.  (2017). Development and Validation of Social Anxiety Scale  for  Social  Media  Users. Computers  in Human Behavior , 72 , 296 – 303. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.011 Azka, F., Firdaus, D. F., & Kurniadewi, E. (2018). Kecemasan Sosial dan Ketergantungan Media Sosial  pada  Mahasiswa. Psympathic :  Jurnal Ilmiah Psikologi , 5 (2), 201 – 210. https://doi.org/10.15575/psy.v5i2.3315 BPS. (2021). Statistik Pemuda Indonesia 2021. In
Badan Pusat Statistik . Burke, M., Marlow, C., & Lento, T. (2010). Social network  activity  and  social  well-being. Conference  on  Human  Factors  in  Computing Systems  -  Proceedings , 3 ,  1909 – 1912. https://doi.org/10.1145/1753326.1753613 Buunk, A. P., Gibbons, F. X., Dijkstra, P., & Krizan, Z.  (2020).  Individual  Differences  in  Social
Comparison:  The  Complex  Effects  of  Social Comparison Orientation. In Social Comparison, Judgement, and Behavior (pp. 77 – 104). Oxford University Press.
Databoks.  (2022,  Februari  2). Berapa  Lama
Masyarakat Global Akses Medsos Setiap Hari? (A.  Mutia,  Penyunting)  Dipetik  Maret  27, 2022, dari Databoks: https://databoks.katadata.co.id/datapublish /2022/02/07/berapa-lama-masyarakat- global-akses-medsos-setiap-hari
De Jong, P. J., Sportel, B. E., De Hullu, E., & Nauta, M. H. (2012). Co-occurrence of social anxiety and  depression  symptoms  in  adolescence: differential  links  with  implicit  and  explicit self-esteem?. Psychological  Medicine ,  42(3), 475-484.
Dessauvagie, A. S., Dang, H., Anh, T., Nguyen, T., & Groen, G. (2022). Mental Health of University Students in Southeastern Asia : A Systematic Review. Asia  Pacific Journal  of  Public  Health , 34 (2 – 3), 172 – 181. https://doi.org/10.1177/101053952110555 45
Dobrean,  A., &  Pasarelu, C.-R.  (2016).  Impact  of
Social Media on Social Anxiety: A Systematic
Review. New  Developments  in  Anxiety Disorders , 129 . https://doi.org/10.5772/65188 Fenigstein,  A.  (1979).  Self-consciousness,  self- attention,  and  social  interaction. Journal  of Personality and Social Psychology , 37 (1), 75 – 86. https://doi.org/10.1037/0022- 3514.37.1.75 Festinger,  L.  (1954).  A  Theory  of  Social
Comparison  Processes. Human  Relations ,
7 (2), 117 – 140. Finney, S. J., & DiStefano, C. (2006). Non-Normal and  Categorical  Data  in  Structural  Equation Modeling. Structural  Equation  Modeling:  A Second Course , 10 (6), 269 – 314.
Gerson,  J.,  Plagnol,  A.  C.,  &  Corr,  P.  J.  (2017). Passive  and  Active  Facebook  Use  Measure (PAUM):  Validation  and  relationship  to  the Reinforcement Sensitivity Theory. Personality and  Individual  Differences , 117 ,  81 – 90. https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.034 Gibbons, F. X., & Buunk, B. P. (1999). Individual differences in social comparison: development of a scale of social comparison orientation. Journal  of  Personality  and  Social Psychology , 76 (1), 129.
Hayes,  A.  F.  (2022). Introduction  to  Mediation, Moderation, and Conditional Process Analysis. A Regression-based Approach (D. A. Kenny & T. D. Little (eds.); 3rd ed.). Guilrdford Press. Herman,  F.,  Sambul,  A.  M.,  &  Paturusi,  S.  D.  E. (2018).  Pengukuran  Skala  Kecemasan  Sosial pada Pengguna Media Sosial Berusia Dewasa Awal. Jurnal  Teknik  Informatika , 13 (1). https://doi.org/10.35793/jti.13.1.2018.2019 5
Jiang,  S.,  &  Ngien,  A.  (2020).  The  Effects  of Instagram  Use,  Social  Comparison,  and  Self- Esteem on Social Anxiety: A Survey Study in Singapore. Social  Media  and  Society , 6 (2). https://doi.org/10.1177/205630512091248
8 Kemendikbud.  (2020).  Statistik  Pendidikan Tinggi  (Higer  Education  Statistic)  2020.  In PDDikti Kemendikbud . https://pddikti.kemdikbud.go.id/publikasi Kim, J., LaRose, R., & Peng, W. (2009). Loneliness as  the  cause  and  the  effect  of  problematic internet  use:  The  relationship  between internet  use  and  psychological  well-being. Cyberpsychology  and  Behavior , 12 (4),  451 – 455. https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0327
Leary,  M.  R.  (1983).  Social  Anxiousness:  The Construct  and  Its  Measurement. Journal  of Personality Assessment , 47 (1), 66 – 75. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa4701
_8
Lee-Won,  R.  J.,  Herzog,  L.,  &  Park,  S.  G.  (2015).
Hooked  on  Facebook:  The  Role  of  Social Anxiety  and  Need  for  Social  Assurance  in Problematic Use of Facebook. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking , 18 (10), 567 – 574. https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0002
Lee,  S.  Y.  (2014).  How  do  people  compare themselves  with  others  on  social  network sites?:  The  case  of  Facebook. Computers  in Human Behavior , 32 , 253 – 260.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.12.009
Moeller, R. W., & Seehuus, M. (2019). Loneliness as  a  mediator  for  college  students  ’  social skills  and  experiences  of  depression  and anxiety. Journal  of  Adolescence , 73 ,  1 – 13. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2019. 03.006
Panek,  E.  T.,  Nardis,  Y.,  &  Konrath,  S.  (2013). Defining  social  networking  sites  and measuring their use: How narcissists differ in their use of Facebook and Twitter. Computers in  Human  Behavior , 29 (5),  2004 – 2012. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012
Seabrook,  E.  M.,  Kern,  M.  L.,  &  Rickard,  N.  S.
(2016).  Social  Networking  Sites,  Depression, and  Anxiety:  A  Systematic  Review. JMIR Mental Health , 3 (4). https://doi.org/https://doi.org/10.2196/me ntal.5842
Shaw,  A.  M.,  Timpano,  K.  R.,  Tran,  T.  B.,  & Joormann,  J.  (2015).  Correlates  of  Facebook usage  patterns:  The  relationship  between passive  Facebook  use,  social  anxiety symptoms,  and  brooding. Computers  in Human Behavior , 48 , 575 – 580. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.003
Statista.  (2021,  Agustus  9). Breakdown  of  social media users by age and gender in Indonesia as of January 2021 . Dipetik Maret 24, 2022, dari
Statista.com: https://www.statista.com/statistics/997297 /indonesia-breakdown-social-media-users- age-gender/ Thorisdottir, I. E., Sigurvinsdottir, R., Asgeirsdottir,  B.  B.,  Allegrante,  J.  P.,  & Sigfusdottir,  I.  D.  (2019).  Active  and  Passive Social  Media  Use  and  Symptoms  of  Anxiety and  Depressed  Mood  among  Icelandic Adolescents. Cyberpsychology,  Behavior,  and Social Networking , 22 (8), 535 – 542. https://doi.org/10.1089/cyber.2019.0079 Valkenburg,  P. M.,  Beyens,  I.,  Pouwels,  J.  L.,  van Driel, I. I., & Keijsers, L. (2022). Social media browsing and adolescent well-being:
Challenging  the  “Passive  Social  Media  Use Hypothesis”. Journal  of  Computer-Mediated Communication , 27(1), zmab015 .