## Validasi Model Nilai Teknologi Informasi pada PT. Pelabuhan Indonesia II
Muhammad Galih Wonoseto 1 1 UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta, muhammad.wonoseto@uin-suka.ac.id, Jl. Marsda Adisucipto, Yogyakarta, Indonesia
Informasi Makalah Abstrak Submit Revisi Diterima : 30 Sep 2020 : 27 Nov 2020 : 01 Des 2020 Teknologi  Informasi  adalah  salah  satu  strategi  penting  di perusahaan.  Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  dapat meningkatkan  keunggulan  kompetitif  perusahaan,  namun  di sisi  lain  biaya  investasi  Teknologi  Informasi  juga  tidak murah.  Dalam  rangka  menciptakan  layanan  kelas  dunia,  PT Pelabuhan  Indonesia  II  melaksanakan  invesitasi  Teknologi Informasi  dengan  biaya  besar.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  meneliti  dan  memvalidasi  model  nilai  sumber daya  Teknologi  Informasi  di  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II. Model  Nilai  IT  yang  digunakan  dalam  makalah  ini didasarkan pada teori Resources-Based View . Proses validasi dan  analisis  nilai  TI  dilakukan  dengan dynamic  Partial Adjustment  Valuation .  Proses  ini  dilakukan  dengan membandingkan  rasio  kinerja  rata-rata  antara  model  dua faktor (tanpa TI) dan model tiga faktor (dengan TI). Analisis empiris menguji rasio kinerja untuk model tiga fakor (dengan TI) lebih tinggi dari model dua faktor (tanpa TI). Oleh karena itu, Model Nilai IT untuk perusahaan pelabuhan adalah valid. Studi  ini  berkontribusi  untuk  meningkatkan  strategi  TI  di perusahaan pelabuhan.
Kata Kunci : Teknologi Informasi
Model Nilai TI Pelabuhan Indonesia Dynamic PAV Resources-Based View

## Abstract
Information  Technology  is  one  of  the  important  strategies  in  the  company.  Applying Information Technology can increase a company's competitive advantage, but on the other hand, investment in Information Technology is not cheap. In order to create world-class services, PT Pelabuhan Indonesia II carried out a high-cost Information Technology investment. The purpose of this  study  is  to  research  and  validate  the  value  of Information Technology  resources in  PT. Pelabuhan  Indonesia  II.  The  IT  Value  Model  was  used  in  this  paper  is  based  on  Resources- Based View theory. The IT value validation proses is carried out by dynamic Partial Adjustment Valuation.  The  analysis  process  is  conducted  by  comparing  the  average  performance  ratio between  two  factors  model  (without  IT)  and  three  factors  model  (with  IT).  The  empirical analysis  examines  the  performance  ratio  for  three  factors  model  (with  IT)  is  higher  than  two factors  model  (without  IT).  Therefore,  IT  Value  Model  for  port  company  is  valid.  The  study contributes to improving IT strategy in port company.

## 1. Pendahuluan
PT.  Pelabuhan  Indonesia  II  (Persero) didirikan  dengan  status  Perusahaan  Negara (PN)  berdasarkan  Peraturan  Pemerintah Nomor  19  tahun  1960  tentang  pengelolaan pelabuhan umum yang dilakukan oleh Badan Pengusahaan  Pelabuhan  (BPP).  Pada  tahun 1992  Badan  hukum  Perum  diubah  menjadi Perseroan  Terbatas  (PT)  yang  sahamnya dimiliki  oleh  Negara  Republik  Indonesia. Akibatnya, nama perusahaan berubah menjadi  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II.    PT.
Pelabuhan  Indonesia  II  berada  di  bawah pembinaan
Kementerian BUMN, sebagaimana  diatur  dalam  Akta  Notaris Nomor  3  tertanggal  1  Desember  1992.  Pada tanggal  22  Februari  2012,  PT  Pelabuhan Indonesia  II  (Persero)  meluncurkan  identitas baru  dan  bertransformasi  menjadi  IPC ( Indonesia Port Corporation ), sebuah perusahaan penyedia jasa pelabuhan terkemuka  di  Indonesia,  yang  lebih  efisien dan modern dalam berbagai aspek operasional,  dalam  rangka  mencapai  tujuan menjadi operator pelabuhan kelas dunia.
Dalam  rangka  mencapai  tujuan  menjadi operator Pelabuhan kelas dunia, PT.
Pelabuhan Indonesia II menerapkan Teknologi Informasi (TI) pada
perusahaannya.  Dalam  rangka  peningkatan pemanfaatan  Teknologi  Informasi  dalam perusahaan, pada tahun 2012, PT. Pelabuhan Indonesia II membuat sebuah anak perusahaan  baru  bernama  ILCS  (Integrasi Logistik Cipta Solusi) yang khusus menangani  dan  menyediakan  jasa  Teknologi Informasi bagi kebutuhan perusahaan (Energizing  Trade  Energizing  Indonesia Laporan  Tahunan  2012  Annual  Report 2012). Pendirian anak perusahaan baru dalam bidang Teknologi Informasi tersebut memakan  dana  yang  tidak  sedikit.  Padahal sebelumnya  telah  ada  anak  perusahaan  yang juga  menangani  persoalan  data  perusahaan bernama  EDII  (Electronic  Data  Interchange Indonesia).
Pemanfaatan  Teknologi  Informasi  (TI) menjadi  hal  yang  sangat  penting  dalam strategi bisnis masa kini. Dengan memanfaatkan  Teknologi  Informasi,  suatu perusahaan dapat menghemat biaya operasional,
efisiensi karyawan, mempercepat  waktu,  menambah  jumlah produksi  dan  menambah  daya  saing  dengan kompetitor.  Akuntabilitas  suatu  perusahaan akan  semakin  membaik  jika  didukung dengan sistem informasi yang akurat, handal, tepat waktu dan dapat dipertanggungjawabkan  (Dislon  and  Suhery 2017;  Lestari  2014).  Pemanfaatan  teknologi informasi  juga  dapat  mempercepat  proses administrasi  (Sugiharto  and  Chrisna  Putra 2019),  mempercepat  kegiatan  operasional (Arribathi,  Dika,  and  Rosita  2019)  hingga efisiensi  proses knowledge  sharing antar stakeholder di  suatu  perusahaan  atau organisasi (Diansyah and Arribe 2018).
Namun karena investasi Teknologi Informasi tidaklah murah, diperlukan kehati- hatian dalam implementasi Teknologi
Informasi  dalam  perusahaan.  Penerapan  TI dalam  suatu  perusahaan  seringkali  menjadi berlebihan,  dan  bertumpu  pada  keberhasilan bisnis  semata-mata  berdasarkan  kinerja  TI tanpa  mempertimbangkan  faktor-faktor  lain. Oleh  karena  itu,  perlu  dilakukan  penelitian untuk  mengetahui  sejauh  mana  pengaruh  IT terhadap kinerja perusahaan.
Penelitian sebelumnya yang telah dilakukan oleh Abdurrahman (Abdurrahman, Suhardi, and Langi 2014) telah menganalisis peran faktor-faktor yang membangun nilai TI terhadap  kinerja  perusahaan.  Faktor-faktor tersebut  terdiri  dari  sumber  daya  TI, kapabilitas  TI,  dan  kompetensi  TI  terkait keunggulan kompetitif perusahaan.
Hubungan  antar  faktor-faktor  tersebut  dapat dilihat pada Gambar 1 dibawah ini.
IT Resources IT Capabilities IT Competence Competitive Advantage
Gambar  SEQ Gambar \* ARABIC 1. Model nilai TI (Abdurrahman, Suhardi, and Langi 2014)
Hubungan  faktor-faktor  pada  Gambar  1 diadaptasi  dari  teori  RBV  atau Resource- Based  View (Barney  1991;  Dale  Stoel  and Muhanna  2009;  Liang,  You,  and  Liu  2010; Melville,  Kraemer,  and  Gurbaxani  2004; Ravichandran, Lertwongsatien, and Lertwongsatien  2005;  Wade  and  Hulland 2004).  Model Resources-Based  View yang diusulkan  oleh  Barney  dapat  dilihat  pada Gambar  2  dalam  makalah  ini.  Penelitin  ini pun  juga  akan  merujuk  pada  model  nilai  TI tersebut. Penggunaan IT dalam PT.
Pelabuhan  Indonesia  II  bertujuan  untuk meningkatkan  efisiensi  sumber  daya  yang ada  sehingga  memberikan  hasil  yang optimal.  Efisiensi  dalam  biaya  operasional, SDM,  waktu  pengerjaan  dan  pemakaian lahan.  Oleh  karena  itu,  Teori  RBV  sangat cocok  digunakan  untuk study kasus  kali  ini.
Yang menjadi pembeda antara model nilai TI untuk Pelabuhan dengan model nilai TI yang lain  adalah  terletak  pada building  bock nya yang  akan  disesuaikan  dengan  proses  bisnis Pelabuhan.
Gambar  2  merupakan Resources-Based View.
Kemudian, model tersebut akan divalidasi menggunakan metode dynamic Partial Adjustmen  Value .  Metode  ini  dipilih  karena telah  memiliki  variabel speed  of  adjustment . Proses validasi bertujuan untuk mengkonfirmasi  apakah  model  yang  dibuat telah  sesuai  dengan  fakta  yang  terjadi. Penelitian  pada  paper  ini  sengaja  hanya mengambil  data  pada  tahun  2010  hingga 2014  agar  terhindar  dari  konflik  politik  saat penelitian ini diterbitkan.

## 2. Metode Penelitian dan Data
2.1. Metode Pembangunan Model Pembangunan Model Nilai TI untuk PT.
Pelabuhan  Indonesia  II  dibangun  dengan studi literatur berupa jurnal, makalah, laporan tahunan perusahaan, proses bisnis perusahaan dan  juga  peraturan  pemerintah  terkait  hal tersebut. Berikut ini adalah tahap-tahap studi literatur  pembangunan  model  nilai  TI  untuk PT. Pelabuhan Indonesia II:
A. Analisis  Proses  Bisnis  PT.  Pelabuhan Indonesia II
B. Analisis  dan  sintesis  sumber  daya  TI  di PT. Pelindo II
C. Analisis dan sintesis kapabilitas organisasi di PT. Pelindo II
D. Analisis  dan  sintesis  kompetensi  inti di PT. Pelindo II
E. Analisis  dan  sintesis  kinerja  organisasi di PT. Pelindo II
2.2. Metode Validasi Dynamic PAV
Model  nilai  TI  untuk  PT.  Pelabuhan
Indonesia  II  harus  divalidasi  dan  dianalisis untuk  melihat  apakah  model  tersebut  dapat diterapkan
dalam industri atau memungkinkan untuk dilakukannya
penelitian lebih lanjut.
Metode  yang  dipakai  adalah dynamic PAV.  Salah  satu  keunggulan  dari  metode dynamic  PAV  adalah  bahwa  dynamic  PAV juga memperhitungkan faktor mikro ekonomi dan  makro  ekonomi.  Awalnya,  teori  statis PAV diusulkan oleh Nerlove (Nerlove 1958) dan  menyatakan  bahwa  perubahan  output yang diamati (diukur dalam satuan fisik) dari produk dalam periode saat ini (t) disesuaikan dengan  perbedaan  antara  jumlah  yang diinginkan  dalam  periode  sekarang  (t)  dan kuantitas sebenarnya diproduksi pada periode sebelumnya  (t-1)  pada  kecepatan  konstan penyesuaian.  Fungsi  ini  dapat  dilihat  dari persamaan berikut:
𝑌 𝑡 − 𝑌 𝑡−1 =  𝛿 (𝑌 ∗ 𝑡 − 𝑌 𝑡−1 )   𝑡 = 1, 2, 3, … 𝑛 (1)
Firm Resources Heterogeneity
Firm Resources Immobility Value Rareness Imperfect Imitability History Dependent Causal Ambiguity Social Complexity Substitutability Sustained Competitive Advantage
Gambar  SEQ Gambar \* ARABIC 2. Resources- Based View (Barney, 1991)
Dimana 𝑌 𝑡 adalah  output  yang  diamati dari  suatu  perusahaan  pada  waktu  t, 𝑌 𝑡−1 adalah  output  aktual  pada  waktu  t-1, 𝑌 ∗ 𝑡 adalah  output  yang  diinginkan  pada  waktu  t, dan δ adalah speed of adjustment adjustment (0  ≤  δ  ≤1).  Output  yang  diinginkan  dalam rumus  di  atas  tidak  dapat  diamati  tapi  dapat dihitung dengan menggunakan fungsi produksi  (Lin,  Chuang,  and  Choi  2010) dengan persamaan:
𝑌 𝑡 − 𝑌 𝑡−1 = 𝛿 (𝑓(𝑋 𝑡, 𝛽) − 𝑌 𝑡−1 ) +   𝑊 𝑡 (2)
Pada  static  PAV,  speed  of  adjustment bernilai  statis.  Hal  ini  tidak  sesuai  dengan kenyataan  di  lapangan  yang  terus  berubah secara  dinamis.  Oleh  karena  itu,  speed  of adjustment  menjadi  fungsi  linear  dari  faktor ekonomi mikro dan makro sehingga speed of adjustment menjadi  dinamis  (Lin  and  Kao 2014). Speed of adjustment tersebut kemudian diganti menjadi 𝛿 = 𝑔 (𝑍 𝑡 ;  𝛽) .
𝑌 𝑡 = 𝛿 𝑓(𝑋 𝑡, 𝛽) + (1 − 𝛿) 𝑌 𝑡−1 +   𝑊 𝑡 (3)
𝛿 = 𝑔 (𝑍 𝑡 ; 𝛼), 0 ≤ 𝛿 ≤ 1 (𝑡 = 1, … , 𝑛) (4)
Dimana,
Y= Performansi perusahaan pada saat t Z= Faktor makro/mikro ekonomi
Proses  validasi  dan  analisis  dimulai  dari pemilihan  sampel  dan  pengumpulan  data yang  diperlukan.  Sumber  data  sekunder didapat  dari  laporan  tahunan  perusahaan yang dapat diunduh di situs resmi perusahaan.  Data  yang  digunakan  sebagai faktor  makro  ekonomi  adalah  interest  rate yang  didapat  dari  Bank  Indonesia  (BI). Setelah  seluruh  data  didapatkan,  barulah proses  validasi  dimulai.  Analisis  dilakukan dengan  cara  membuat  dua  model  dynamic PAV, yaitu: model dua faktor (tanpa TI) dan model  tiga  faktor  (dengan  TI).  Setelah  itu, dihitung  pula Performance  Value dan Performance Ratio nya dengan rumus:
P 𝑉 𝑡 = P 𝑀 𝑡 = 𝛿 f( 𝑋 𝑡, β) (5)
𝑃𝑅 𝑡 = 𝑃𝑉 𝑡 𝑌 𝑡 (6)
A. Model  Dua  Faktor  (Tanpa  Teknologi Informasi)
Model  dua  faktor  dinyatakan  dengan rumus berikut ini:
𝑓(𝑋 𝑡, 𝛽) =   𝛽 0 𝐾 𝑡 𝛽 1 𝐿 𝑡 𝛽 2 𝑒 −𝑢 𝑓(𝑋 𝑡, 𝛽) = 𝛽 0 𝐾 𝑡 𝛽 1 𝐿 𝑡 𝛽 2 𝑒 −𝑢 (7)
Dimana,
K = Kapital (Investasi Non Teknologi) L = Labor (Gaji Karyawan)

## B. Model  Tiga  Faktor  (Dengan  Teknologi Informasi)
Model  tiga  faktor  dinyatakan  dengan rumus berikut ini:
𝑓(𝑋 𝑡, 𝛽) =   𝛽 0 𝐾 𝑡 𝛽 1 𝐿 𝑡 𝛽 2 𝑇 𝑡 𝛽 3 𝑒 −𝑢 (8)
Dimana,
K = Kapital (Investasi Non Teknologi)
L = Labor (Gaji Karyawan) T= Teknologi (Investasi Teknologi Informasi)
2.3. Data
Dalam  penelitian ini,  sampel  yang  dipilih adalah  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II  dengan rentang  waktu  antara  tahun  2010  hingga tahun  2014.  Seperti  yang  telah  dijelaskan pada  bagian  pendahuluan,  bahwa  alasan penggunaan  data  dari  tahun  2010  hingga 2014  ini  adalah  agar  penelitian  ini  terhindar dari  konflik  kepentingan  politik  pada  saat penelitian ini diterbitkan.
Tabel  1. Data Keuangan (Laporan Tahunan 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 n.d.)
Tahu n K L T Y 2010 1,014 a 0,399 a 0,143 20,86 a
a 2011 1,363 a 0,346 a 0,225 a 23,13 a 2012 1,961 a 0,554 a 0,163 a 23,06 a 2013 2,973 a 0,463 a 0,18 a 24,65 a 2014 3,662 a 0,403 a 0,18 a 18,93 a
a Dalam milyar rupiah
Dimana K= Kapital (Investasi Non Teknologi) L= Labor (Gaji Karyawan) T= Teknologi (Investasi Teknologi Informasi) Y= ROE ( Return on Equity )
Data pada Tabel 1 berikut ini diambil dari laporan tahunan yang terdapat dalam website resmi  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II  dalam satuan milyar rupiah.
Kemudian,  untuk  menggambarkan  faktor makro  ekonomi  sebagai  faktor  eksternal perusahaan,  diambilah  data interest  rate dari Bank  Indonesia  (BI).  Dalam  penelitian  ini, interest  rate akan  menjadi  variable  Z  yang digunakan  dalam  rumus  (4).  Data interest rate tersebut  dapat  dilihat  pada  table  2 berikut ini:
Tabel  2. Interest Rate Bank Indonesia Tahun Interest Rate 2010 0,065 2011 0,0658 2012 0,0577 2013 0,0648 2014 0,0754

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil  Model  Nilai  TI  Untuk  Pelabuhan
Indonesia II
A. Hasil analisa Proses Bisnis PT. Pelabuhan Indonesia II Terdapat tiga layanan utama PT.
Pelabuhan Indonesia II:
1. Layanan Kapal
2. Layanan Barang/ Peti Kemas
3. Layanan rupa-rupa
Ketiga  layanan  utama  tersebut  memiliki rincian  layanan  seperti  pada  Table  3  berikut ini:
Tabel  3. Layanan PT. Pelindo II (Energizing Trade energizing indonesia laporan tahunan 2012)
N o Jenis L a y a n a n Rincian Layanan 1 . Layan a n K a p a l
- Jasa Labuh
- Jasa Tambat - Jasa Pandu - Jasa Tunda
- Jasa Pelayanan Air - Jasa Kepil 2 . Layan a n B a r a n g / P e ti K e m a
s - Dermaga Umum - Gudang Penumpukan - Lapangan Penumpukan - Dermaga Khusus
3 . Layan a n R u p a - R u p a - Retribusi dan fasilitas lainnya - Penyewaan alat - Pengusahaan telepon
- Penyediaan air bersih
- Penyediaan listrik
Tabel  3  merupakan  perincian  dari  tiga
tahap layanan utama PT. Pelabuhan
Indonesia II.
Dalam rangka memberikan layanan terbaiknya,  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II memiliki  tujuh  jajaran  direktur  dan  enam kepala  biro/sekretaris  perusahaan.  Tujuh jajaran direktur tersebut terdiri dari:
1. Direktur Utama
2. Direktur Operasional
3. Direktur Teknik
4. Direktur  Komersial  dan  Pengembangan Usaha
5. Direktur SDM
6. Direktur Pimpinan Cabang
7. Direktur Keuangan
Selain  tujuh  jajaran  direktur,  Struktur Organisasi  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II  juga dilengkapi  dengan  enam  biro/sekretaris perusahaan, diantaranya:
1. VP PKBL
2. Biro Sistem Informasi
3. Sekretaris Perusahaan
4. Biro Pengadaan
5. Biro Hukum
6. Biro Strategi Perusahaan
Dari posisi dalam struktur organisasi, Biro Sistem  Informasi  berada  dibawah  seluruh jajaran  direktur.  Mulai  dari  Direktur  Utama, Direktur  Operasional,  Direktur  Teknik, Direktur  Komersial  dan  Pengembangan Usaha,  Direktur  SDM,  Direktur  Pembinaan Cabang,  dan  Direktur  Keuangan.  Hal  ini
menandakan bahwa Sistem
Informasi memberi  pengaruh  besar  terhadap  ke  enam divisi lainnya.
Kemudian  untuk  analisis  proses  bisnis pada  Biro  Sistem  Informasi,  ditemukan bahwa strategi pemanfaatan teknologi informasi dibuat oleh Biro Strategi
Perusahaan.  Bila  strategi  tersebut  mendapat persetujuan  dari  Direktur,  maka  Biro  Sistem Informasi  bertugas  untuk  merealisasikan strategi tersebut.
B. Hasil analisis  dan  sintesis  sumber  daya Teknologi Informasi di PT. Pelindo II Bharadwaj (Bharadwaj 2000) mengkategorikan  sumber  daya  TI  menjadi tiga  bagian  yaitu  infrastruktur  TI,  sumber daya  manusia  TI  dan  sumber  daya  TI penciptaan intangible .  IT  Resources  dalam PT. Pelabuhan Indonesia II dipenuhi oleh dua anak perusahaannya bernama EDII ( Electronic Data Interchange Indonesia) dan ILCS  (Integrasi  Logistik  Cipta  Solusi).  Oleh sebab  itu,  parameter IT  Resources yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  EDII ( Electronic  Data  Interchange Indonesia) adalah  divisi  atau  anak  perusahaan  PT.
Pelabuhan Indonesia bergerak di bidang jasa telekomunikasi, teknologi informasi, jaringan electronic data interchange , distribusi peralatan  komunikasi,  pemasangan  instalasi dan  peralatan  komunikasi.  Sedangkan  ILCS (Integrasi Logistik
Cipta Solusi)
menyediakan  jasa  teknologi  informasi  yang didedikasikan untuk melayani pelaku industri logistik  dan  mampu  menyediakan  solusi terbaik,  efisien,  serta  mudah  diakses  semua pihak,  seperti Ports  Community  Service , sistem e-payment , Jaringan sistem informasi, dan lain-lain.
Jumlah  pengeluaran  tahunan  dari  EDII dan  ILCS  dijumlahkan  inilah  yang  menjadi data IT  Resources dalam  penelitian  ini.
Berikut ini  (data  dalam  Tabel  4)  adalah  data jumlah IT  Resources pada  Pelindo  II  dalam miliar rupiah:
Tabel  4. IT Resources (Laporan Tahunan 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 n.d.)
Tahun IT Resources 2010 143,29 2011 224,5 2012 162,9 2013 639,89 2014 639,89
Dari data pada Tabel 4 diatas dapat dilihat bahwa  anggaran IT  Resources meningkat drastis  pada  tahun  2013  dan  2014.  Hal  ini
disebabkan  karena  pada  saat  itu,  PT. Pelabuhan Indonesia II sedang gencar dalam pembangunan  dan  pengembangan  Teknologi Informasi.  Pada  tahun  2013,  PT  Pelabuhan Indonesia  II  telah  mengembangkan  portal port  community  system yang  diberi  nama Inaportnet  (Empowering  Life  2013  Laporan Tahunan  Annual  Report  PT.  Pelabuhan Indonesia  II  (Persero)  2013).  Portal  ini berfungsi sebagai layanan yang mengintegrasikan stakeholder s  di  pelabuhan seperti shipping  lines , freight  forwarder , cargo  owner , trucking  company ,  terminal petikemas,  serta  para government  agency seperti  Otoritas  Pelabuhan,  Syahbandar, Karantina dan Bea Cukai.
Ada dua layanan utama dalam portal Port Community System yaitu Vessel Management
System (VMS)  dan Cargo  Management System (CMS). Layanan VMS memungkinkan pengurusan administrasi online terintegrasi untuk surat izin kelayakan berlayar,  surta  izin  kesehatan  kapal,  surat bebas  karantina,  ijin  masuk  dan  keluar  bagi pekerja  kapal,  serta  berbagai  hal  lain  yang diperlukan  sebuah  kapal  untuk  sandar  atau berlayar.  Sedangkan  layanan  CMS  berupa penyampaian  manifest  secara  online, cargo clearance dari  instansi  terkait  dan tracking and trace atas posisi barang selama berada di Pelabuhan.
Pada tahun 2013 dilakukan juga:
a. Adopsi teknologi informasi yang berbasis standar  internasional  berupa Terminal Operating System (TOS) untuk mendukung operasional Terminal Petikemas. b. Adopsi teknologi informasi untuk
mendukung  layanan  Terminal  Kendaraan
( Car  Terminal  Operating  System )  di  PT.
Indonesia Kendaraan Terminal.
c. Adopsi teknologi informasi untuk mendukung layanan logistic dan pergudangan  ( Warehouse  Management System )  untuk  kebutuhan  operasional  di PT.  Multi  Terminal  Indonesia.  Solusi yang diterapkan merupakan modul
terintegrasi  mulai  dari  pergudangan, pengangkutan, freight  forwarding ,  dan third party logistic .
C. Hasil  analisis  dan  sintesis  kapabilitas organisasi di PT. Pelindo II
Capabilities  merupakan  kemampuan  dari perusahaan  untuk  memanfaatkan  sumber daya,  biasanya  dikombinasikan  dengan proses organisasi untuk menghasilkan output yang  diinginkan  (Amit  and  Schoemaker 1993).
Teknologi informasi dalam PT. Pelabuhan Indonesia  II  digunakan  untuk  3  hal  yaitu Keuangan, Operasional dan SDM (Energizing  Trade  Energizing  Indonesia Laporan  Tahunan  2012  Annual  Report 2012). Sehingga, Capabilities yang digunakan dalam model ini adalah:
a. Keuangan ( Accountability )
b. Operasional ( Operation Capabilities ) c. Administrasi ( Administration
Capabilities )
Dalam hal operation capabilities (kemampuan operasional) berikut ini adalah data operasional PT. Pelabuhan Indonesia II selama tahun 2010 hingga 2014:
Tabel  5. Operasional PT. Pelabuhan Indonesia II (Laporan Tahunan 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 n.d.)
T a h u n Ar u s K a p a l
( U n i t ) Ar u s P e t i K e m a s ( j u t a Arus Penumpang (juta orang)
T E U s ) 20 1 0 50 . 1 4 7 4,6 8 1.43 20 1 1 54 . 7 5 7 5,9 3 1.63 20 1
2 55 . 7
2 5 6,4 5 1.46 20 1 3 53 . 3 6 6 6,5 9 1.44 20 1 4 52
. 4 9 1 6,4 4 1.24
Dari  data  pada  Tabel  5  diatas, dapat  dilihat  bahwa  pada  tahun 2013,  terjadi  penurunan  arus  kapal. Namun di sisi lain, terjadi peningkatan  volume  angkutan  (arus peti  kemas).  Hal  ini  disebabkan karena  pada  tahun  2013  terjadi perubahan  pada  ukuran  kapal  yang semakin  membesar  sehingga  satu kapal  dapat  memuat  lebih  banyak barang  (peti  kemas)  (Empowering Life  2013  Laporan  Tahunan  Annual Report  PT.  Pelabuhan  Indonesia  II (Persero) 2013).
D. Hasil analisis dan sintesis kompetensi inti di PT. Pelindo II
IT competence menyediakan akses potensial untuk memperluas pasar, memberikan  kontribusi  pada  keuntungan
pelanggan,  serta  sulit  untuk  ditiru.  Indikator yang akan digunakan adalah:
a. Good Corporate Governance (GCG)
b. Customer Satisfaction Index (CSI)
c. Dwelling  Time (Waktu  tunggu  bongkar muat barang)
Tabel  6. IT Competence
(Laporan Tahunan 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 n.d.)
Tahun GCG CSI Dwellin g Time 2010 81,56 3,26 6,3 2011 85,67 3,32 6,3 2012 76,52 3,38 6,3 2013 78,12 3,42 4 2014 83,84 3,87 4
Tabel  6  berikut  ini  adalah  data GCG,  CSI  dan Dwelling  Time PT.
Pelindo  II  dimana Dwelling  time ditulis dalam satuan hari.
E. Hasil analisis dan sintesis kinerja organisasi di PT. Pelindo II
Michael Porter menyatakan bahwa keunggulan bersaing ( competitive advantage )
adalah  kemampuan  yang  diperoleh  melalui karakteristik dan sumber daya suatu perusahaan  untuk  memiliki  kinerja  yang lebih  tinggi  dibandingkan  perusahaan  lain pada industri atau pasar yang sama. Indikator kinerja  yang  digunakan  dalam  menyatakan competitive  advantage adalah Return  on Equity (ROE) PT. Pelabuhan Indonesia II.

## Tabel  7. ROE
(Laporan Tahunan 2010, 2011, 2012, 2013, 2014 n.d.) Tahun ROE (%) 2010 20.86 2011 17.36 2012 23.06 2013 39.83 2014 18.93
Tabel 7 berikut ini menyajikan data ROE PT. Pelindo II dari tahun 2010 hingga 2014.
Setelah dilakukan tahap-tahap studi literatur  seperti  yang  telah  dijelaskan  pada
bab  metode  penelitian,  dalam  sub-bab metode  pembangunan  model,  didapatlah hasil  model  nilai  TI  untuk  PT  seperti  pada Gambar 3 berikut ini:
Gambar 3. Model nilai TI untuk PT. Pelabuhan Indonesia II
Dari Model Nilai TI yang diusulkan pada gambar 3 tersebut, dapat dilihat bahwa:
a. IT Resources terdiri dari EDII dan ILCS
b. IT Capabilities terdiri dari
Akuntabilitas, Kemampuan Operasional dan Kemampuan Administrasi
c. IT Competence terdiri dari GCG, CSI dan Dwelling Time
d. Competitive Advantage terdiri dari ROE
3.2. Hasil dari Metode Estimasi
Seperti yang telah dijelaskan pada bagian sebelumnya,  terdapat  dua  model  pada  tahap ini untuk  mendemonstrasikan validasi model nilai  IT  untuk  perusahaan  Pelabuhan  yaitu model  pertama  (tanpa  TI)  dan  model  kedua (dengan TI). Dari pengolahan data menggunakan  metode Dynamic  Partial Adjustmen Valuation , didapat
hasil
unobserved  coefficient pada  kedua  model adalah seperti pada Table 8 berikut ini:
Tabel  8. Unobserved Coefficients
Unobserved coefficients Model dua faktor (tanpa TI) Model tiga faktor (dengan TI) 𝛼 0 -13,5024 -8,64676 𝛼 1 206,058 135,981 𝛽 0 27,275 83,8387 𝛽 1 -0,0385 -0,0966 𝛽 2 0,216 0,4831
𝛽 3 0,4943
Tabel  8  merupakan  hasil unobserved coefficient pada  kedua  model  yaitu  model dua  faktor(  tanpa  TI)  dan  model  tiga faktor(dengan TI)
Koefisien  yang  tidak  teramati  tidak  ada artinya  sampai  dihitung  dalam  kecepatan penyesuaian  dan  nilai  kinerja.  Gambar  4 berikut ini adalah grafik speed of adjustment dari tahun 2010 hingga 2014:
Gambar 4. Speed of adjustment
Dari  grafik  (Gambar  4)  diatas  dapat dilihat bahwa speed of adjustment (kecepatan penyesuaian)  terendah  terjadi  pada  tahun 2012  dan  tertinggi  pada  tahun  2014. Meskipun  pada  tahun  2014  kecepatan penyesuaian  ( speed  of  adjustment )  pada model dua faktor lebih tinggi daripada model tiga  faktor,  namun  secara  umum  berturut- turut  dari  tahun  2010  hingga  2013 speed  of adjustment pada  model  tiga  faktor  lebih unggul.  Hal  ini  dapat  menjadi  bukti  bahwa pemanfaatan  teknologi  informasi  dapat meningkatkan  kecepatan  penyesuaian  ( speed of adjustment ) perusahaan.
3.3. Hasil Pengukuran Kinerja
Setelah  mendapatkan  hasil  dari  metode estimasi  dan  fungsi  dinamis speed  of adjustment ,  performansi  perusahaan  dapat dihitung dengan Performance Value function (PV)  seperti  pada  rumus  (5).  Nilai  kinerja ( Performance  Value )  menentukan  keluaran yang  diinginkan  pada  tahun  tertentu.  Metrik moneter  diubah  menjadi  rasio  kinerja/ Performance  Ratio (PR)  yang  setara  dengan nilai  kinerja  dibagi  output  yang  diamati seperti  pada  rumus  (6).  Performance  Ratio
IT Resou rces ED II ILC S Competiti ve Advantag e RO E IT Capabi lities Akunta bilitas Kemampu an Operasion al Kemam puan Adminis trasi IT Compe tence GC G CSI Dwel ling Time Model tiga faktor Model dua faktor
(PR)  dihitung  untuk  dievaluasi  untuk mengukur  nilai  TI  apakah  pemanfaatan  TI dalam  perusahaan  mampu  meningkatkan performance  perusahaan  atau  tidak.  Setelah dilakukan  proses  perhitungan Performance Value dan Performance  Ratio dari  kedua model  menggunakan  rumus  (5)  dan  rumus (6),  didapatkan  hasil  seperti  pada  table  9 berikut ini:
Tabel  9. Hasil pengukuran kinerja Tahu n Performance Value Performance Ratio Tanpa TI Dengan TI Tanpa TI Dengan TI 2010 -2,42788 3,943783 -0,11639 0,18906 2011 1,204717 7,01141 0,052085 0,303131 2012 -37,7246 -19,2878 -1,63593 -0,83642 2013 -3,31749 3,67194 -0,13458 0,148963 2014 43,37284 32,79876 2,291222 1,732634 Average Performance Ratio 0,0912814 0,3074736
Dari hasil pengukuran kinerja perusahaan pada  Table  9  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa Average  Performance  Ratio (APR)  pada model  tiga  faktor  lebih  tinggi  daripada  APR model  dua  faktor.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pemanfaatan  TI  dapat  meningkatkan rata-rata  performa  perusahaan.  Artinya, sumber  daya  TI  yang  dimiliki  perusahaan memiliki  kontribusi  positif  terhadap  kinerja perusahaan.
Gambar 5. Average performance ratio
Pada  gambar  5  diatas  menunjukkan perbandingan Average  Performance  Ratio pada  dua  faktor  mode  (Tanpa  TI)  dan  tiga faktor  model  (dengan  TI).  Dari  gambar  5 diatas  dapat  dilihat  dengan  jelas  bahwa
Average  Performance  Ratio pada  tiga  faktor model  (dengan TI)  lebih tinggi  daripada dua faktor  model  (tanpa  TI).  Hal  ini  dapat menjadi  bukti  bahwa  pemanfaatan  TI  dapat meningkatkan Average  Performance  Ratio perusahan PT. Pelabuhan Indonesia II.

## 4. Simpulan
Analisis  empiris  pengujian  hubungan antara  sumber  daya  TI  dan  kinerja  PT.
Pelabuhan Indonesia II menemukan
pengaruh  yang  positif.  Hasil  perhitungan dynamic PAV menunjukkan bahwa pemanfaatan  teknologi  informasi  dalam  PT. Pelabuhan  Indonesia  II  dapat  meningkatkan rata-rata speed  of  adjustment (kecepatan penyesuaian)  perusahaan  secara  umum. Selain  itu,  investasi  TI  juga  memiliki pengaruh  positif  terhadap  kinerja  PT. Pelabuhan  Indonesia  II.  Terbukti  dari  nilai Average  Performance  Ratio (APR)  model tiga  faktor  lebih  tinggi  daripada  model  dua faktor.  Atas  dasar  fakta-fakta  tersebut  maka model  nilai  teknologi  informasi  yang diusulkan  dapat  dinyatakan  valid.  Selain  itu, posisi  Biro  Sistem  Informasi  yang  langsung berada  di  bawah  tujuh  direktur,  yaitu Direktur Utama, Direktur Operasional,
Direktur  Teknik,  Direktur  Komersial  dan Pengembangan Usaha, Direktur SDM, Direktur  Pembinaan  Cabang  dan  Direktur Keuangan  dan  berbagai  macam  layanan teknologi  informasi  yang  ada,  menandakan bahwa  Sistem  dan  Teknologi  Informasi sangat  berperan  dalam  semua  lini  proses bisnis di PT. Pelabuhan Indonesia II.

## 5. Referensi
Abdurrahman, Lukman, Suhardi, and Armein Z.R.  Langi.  2014.  “Information
Technology  (IT)  Value  Model  Using
Variance-Based  Structural  Equation Modeling: Towards IT Value Engineering.” 2014  2nd  International Conference on Information and
Communication  Technology,  ICoICT 2014 (2011): 499–504.
0,0912814 0,3074736 0 0,1 0,2 0,3 0,4 Tanpa TI Dengan TI Average Performance Ratio
Amit,  R,  and  P  J  H  Schoemaker.  1993. “Strategic  Asset  and  Organizational Rent Strategic Management Journal.” : 35.
Arribathi, Abdul Hamid, Fransiska Dika, and
Mega  Rosita.  2019.  “Desain  Sistem Informasi Pelayanan Keluhan Jaringan Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika  Kabupaten  Tangerang.” SATIN –  Sains  dan  Teknologi Informasi 5(1): 43–50. https://doi.org/10.33372/stn.v5i1.456. Barney,  Jay.  1991.  “Firm  Resources  and
Sustained  Competitive  Advantage.”
Journal  of  Management 17(1):  99– 120. https://doi.org/10.1177/014920639101 700108.
Bharadwaj,  Anandhi  S.  2000.  “A  Resource- Based  Perspective  on  Information Technology  Capability  and  Firm Performance: An Empirical Investigation.” MIS  Quarterly 24(1): 169–96. http://www.jstor.org/stable/3250983. Dale  Stoel,  M,  and  Waleed  A  Muhanna. 2009.  “IT  Capabilities  and  Firm Performance: A Contingency Analysis of  the  Role  of  Industry  and  IT
Capability  Type.” Information  & Management 46(3): 181–89. http://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S0378720609000196.
Diansyah,  Risnal,  and  Edo  Arribe.  2018. “Knowledge  Management  System Pada  PT.  Central  Bearing  Sentosa Pekanbaru.” SATIN  -  Sains  dan Teknologi  Informasi 4(1):  20–28. https://doi.org/10.33372/stn.v4i1.294. Dislon,  and  Lilik  Suhery.  2017.  “Aplikasi Keuangan  Desa  Dalam  Perencanaan Anggaran  Kegiatan.” SATIN  -  Sains dan  Teknologi  Informasi 3(2):  9–18.
https://doi.org/10.33372/stn.v3i2.266.
Empowering  Life  2013  Laporan  Tahunan
Annual Report PT. Pelabuhan Indonesia II (Persero) . 2013. https://www.indonesiaport.co.id/cfind/
source/files/annual-report/ANNUAL REPORT 2013.pdf.
Energizing  Trade  Energizing  Indonesia Laporan Tahunan 2012 Annual Report . 2012. Indonesia. https://www.indonesiaport.co.id/lapora
n-tahunan.
“Laporan  Tahunan  2010,  2011,  2012,  2013, 2014.” PT.  Pelabuhan  Indonesia  II (Persero) .
https://www.indonesiaport.co.id/lapora
n-tahunan.
Lestari,  A.  D.  M.  P.  A.  2014.  “Membedah
Akuntabilitas Praktik Pengelolaan Keuangan Desa Pakraman Kubutambahan, Kecamatan Kubutambahan,  Kabupaten  Buleleng, Provinsi Bali (Sebuah Studi Interpretif Pada Organisasi Publik Non Pemerintahan).” E-Journal  S1  Ak Universitas Pendidikan Ganesha Jurusan Akuntansi Program S1 2(1). Liang,  Ting  Peng,  Jun  Jer  You,  and  Chih
Chung  Liu.  2010.  “A  Resource-Based
Perspective on Information Technology  and  Firm  Performance:  A Meta Analysis.” Industrial Management and Data Systems
110(8): 1138–58.
Lin,  Winston  T,  Chia-Hung  Chuang,  and Jeong  Hoon  Choi.  2010.  “A  Partial Adjustment  Approach  to  Evaluating and  Measuring  the  Business  Value  of Information Technology.” International  Journal  of  Production Economics 127(1): 158–72. http://www.sciencedirect.com/science/ article/pii/S0925527310001878.
Lin,  Winston  T,  and  Ta-Wei  (Daniel)  Kao.
2014. “The Partial Adjustment Valuation  Approach  with  Dynamic and Variable  Speeds  of  Adjustment  to Evaluating and Measuring the
Business Value of Information
Technology.” European  Journal  of Operational Research 238(1): 208–20. http://www.sciencedirect.com/science/
article/pii/S0377221714002331. Melville, Nigel, Kenneth Kraemer, and Vijay Gurbaxani. 2004. “Review: Information Technology and Organizational Performance: An Integrative  Model  of  It  Business
Value.” MIS Q. 28(2): 283–322. Nerlove,  Marc.  1958. Distributed  Lags  and Demand Analysis for Agricultural and Other  Commodities .  US  Dept.  of
Agriculture. Ravichandran, T, Chalermsak Lertwongsatien, And Chalermsak

## Lertwongsatien. 2005. “Effect of Information
Systems Resources and Capabilities on Firm  Performance:  A  Resource-Based Perspective.” Journal  of  Management Information  Systems 21(4):  237–76.
https://doi.org/10.1080/07421222.2005 .11045820.
Sugiharto, Tri (STMIK Atma Luhur Pangkalpinang),  and  Rendy  Rian (STMIK  Atma  Luhur  Pangkalpinang) Chrisna  Putra.  2019.  “Pengembangan Aplikasi  E-Government  Pelayanan Administrasi Terpadu Kecamatan (PATEN) Berbasis Android.” SATIN –
Sains  dan  Teknologi  Informasi 5(2): 9–16. https://doi.org/10.33372/stn.v5i2.544. Wade,  Michael,  and  John  Hulland.  2004. “Review:  The  Resource-Based  View and  Information  Systems  Research: Review,  Extension,  and  Suggestions for  Future  Research.” MIS  Q. 28(1): 107–142.