## IDENTIFIKASI KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP ATRIBUT PRODUK PEMBANGKIT LISTRIK ENERGI ALTERNATIF  DENGAN MENGGUNAKAN KANO’S MODEL DI LANGKAT
ROSNANI GINTING 1 , IKHSAN SIREGAR 2
Dosen Departemen Teknik Industri 1,2
Fakultas Teknik, Universitas Sumatera Utara Medan 20155
Email : rosnani_usu@yahoo.co.id Email : siregar_ix@yahoo.com
Abstrak. Alternative  energy  is  a  term  that  refers  to  all  usable  energy  that  aims  to  replace  conventional  fuels without any unintended consequences. In the context of this research, alternative energy is meant as renewable energy. Renewable energy is energy generated from natural sources, such as sunlight, wind, rain, tidal currents, and geothermal, which are renewable or  can  reappear naturally  after  its utilization. Many  methods, procedures and  techniques  are  adopted  by  the  customer  satisfaction  as  enhanced  by  the  design  of  An  Alternative  Energy Utilization. This study seeks an assessment of user satisfaction, which in this case is the community, to combine Quality  Function  Deployment  and  Kano's  model  as  design  techniques  in  product  design  and  development  by focusing on capturing and translating consumer desires  into a product design. The calculation results show the most important characteristic to be immediately corrected is Technology sophistication and Production Cost with the  highest  cost  estimate,  the  degree  of  importanceand  difficulty  level.  From  the  planning  matrix  obtained  the product attribute that is Generation  Price and Durability become the priority of improvement because it has the biggest weight.
Keyword. Alternative energy, QFD, Kano’s Model

## 1. Pendahuluan
Permintaan  energi  dunia  terus  meningkat sepanjang  sejarah  peradaban  umat  manusia. Proyeksi  permintaan  energi  pada  tahun  2050 hampir  mencapai  tiga  kali  lipat.  Tampaknya masalah energi akan tetap menjadi topik yang harus dicarikan solusinya secara bersama-sama. Pemanfaatan energi telah berkembang dan meningkat  sesuai  dengan  perkembangan  manusia itu sendiri. Usaha-usaha untuk mendapatkan energi alternatif  telah  lama  dilakukan  untuk  mengurangi ketergantungan  terhadap  sumber  daya  minyak bumi. Pemanfaatan minyak bumi diperkirakan akan habis  dalam  waktu  yang  tidak  lama  jika  pola pemakaian seperti sekarang ini yang justru semakin meningkat  dengan  meningkatnya  industri  maupun transportasi. Selain itu dari berbagai penelitian telah didapat  gambaran  bahwa  kualitas  udara  telah semakin mengkawatirkan akibat pembakaran minyak  bumi  (Widodo,  Suryono,  Tatyantoro, Tugino. 2009).
Energi  merupakan  salah  satu  kebutuhan utama  dalam  kehidupan  manusia.  Peningkatan kebutuhan  energi  dapat  merupakan  indikator peningkatan kemakmuran, namun bersamaan dengan itu juga menimbulkan masalah dalam usaha penyediaannya, karena manusia hanya mengandalkan energi fosil yang tentunya persediannya  masih  sangat  terbatas  dan  semakin menipis.  Karena  tergolong unrenewable ,  maka akibat  dikuras  terus  -  menerus,  persediaan  energi tersebut  semakin  berkurang  dan  tidak  bisa diupayakan kembali keberadaanya. Sehingga bukan suatu  hal  yang  mustahil  jika  dimasa-masa  yang akan  datang  akan  timbul  masalah-masalah  yang berkaitan dengan krisis energi. Untuk mengantisipasi  persediaan  energi  di  masa  yang akan  datang,  sejak  dua  dekade  terakhir  ratusan pakar  energi  dari  berbagai  Negara  saling  berlomba untuk  mengupayakan  penemuan-penemuan  baru tentang  sumber  energi  alternatif  yang  tidak  saja efisien  tetapi  juga  bernuansa  ramah  lingkungan. Dan  salah  satu  pilihannya  adalah  sel  surya, walaupun secara efisiensi masih perlu pertimbangan lebih jauh (Sidopekso dan Febtiwiyanti, 2010).
Sementara  itu,  potensi  air  sebagai  sumber energi terutama digunakan sebagai penyedia energi listrik melalui pembangkit listrik tenaga air maupun mikrohidro.  Pemanfaatan  energi  air  pada  dasarnya adalah  pemanfaatan  energi  potensial  gravitasi. Energi  mekanik  aliran  air  yang  merupakan transformasi dari energi potensial gravitasi dimanfaatkan  untuk  menggerakkan  turbin  atau kincir. Dalam  menggerakkan kincir, aliran air pada sungai  dapat  dimanfaatkan  ketika  kecepatan alirannya  memadai  (Purnama,  Hantoro,  Nugroho, 2013).  Untuk  pemanfaatan    tenaga  angin,  Potensi energi  angin  di  Indonesia  umumnya  berkecepatan lebih  dari  5  meter  per  detik  (m/detik).  Hasil pemetaan  Lembaga  Penerbangan  dan  Antariksa Nasional  (Lapan)  pada  120  lokasi  menunjukkan, beberapa wilayah  memiliki kecepatan angin di atas
5  m/detik,  masing-masing  Nusa  Tenggara  Timur, Nusa Tenggara Barat, Sulawesi Selatan, dan Pantai Selatan  Jawa.  Adapun  kecepatan  angin  4  m/detik hingga  5  m/detik  tergolong  berskala  menengah dengan  potensi  kapasitas  10-100  kW.  (Kompas GSA. 2012).
Kabupaten Langkat adalah sebuah kabupaten  yang  terletak  di  Sumatera  Utara, Indonesia. Ibu kotanya berada di Stabat. Kabupaten Langkat  secara  administratif  terdiri  dari    20 kecamatan dengan 215 desa dan 15 kelurahan. Luas wilayah Kabupaten Daerah Langkat adalah 6.263,29  Km2  atau  626.329  Ha,  dengan  jumlah penduduk  926.069  jiwa.  Secara  geografis  letak Kabupaten  Langkat  berada  antara  3014’00”  dan 4013’00”  Lintang  Utara  dan  antara  97052’00”  dan 98045’00”  Bujur  Timur.  Luas  wilayah  Kabupaten Langkat  6.263,29  km2  atau  8,74  persen  dari  total luas  Provinsi  Sumatera  Utara.  Kabupaten  Langkat berada pada ketinggian 4-105 m di atas permukaan laut sehingga sebagiann besar wilayahnya merupakan  daratan  rendah.  Kabupaten  Langkat beriklim  tropis  dan  mempunyai  dua  musim  yaitu musim  kemarau  dan  musim  hujan.  Musim  hujan pertama  mulai  bulan  Agustus sampai dengan bulan Januari dan musim kedua pada bulan Maret sampai dengan  bulan  Mei,  sedangkan  musim  kemarau biasanya pada bulan Februari, Juni dan Juli (Badan Pusat Statistik Kabupaten Langkat, 2013).
Kabupaten  Langkat  mengalami  curah hujan  sebanyak  3.289,94  mm  dengan  lama  hujan 150,83  hari  pada  tahun  2012  dengan  rata-rata total curah  hujan  tertinggi  terjadi  pada  bulan  November sebesar 408,88 mm dengan hari  hujan sebanyak 18 hari  kemudian  pada  bulan  September  sebesar 376,88  mm  dengan  hari  hujan  sebanyak  15  hari (Badan  Pusat  Statistik  Kabupaten  Langkat,  2013). Secara  topografi,  Langkat  dibedakan  atas  tiga bagian ,  yaitu Pesisir Pantai dengan ketinggian 0  – 4 m diatas permukaan  laut, Dataran rendah dengan ketinggian  0  –  30  m  diatas  permukaan  laut  dan Dataran  Tinggi  dengan  ketinggian  30  –  1200  m diatas permukaan laut.
Daerah  Kab.  Langkat  dialiri  oleh  26 sungai  besar  dan  kecil,  melalui  kecamatan  dan desa-desa,  diantara  sungai-sungai  tersebut  adalah  : Sungai  Wampu,  Sungai  Batang  Serangan,  Sungai Lepan, Sungai Besitang dan lain-lain. Secara umum sungai-sungai tersebut dimanfaatkan untuk pengairan, perhubungan dan lain-lain. Langkat juga dikenal  dengan  daerah  Bahorok  dimana  terjadi fenomena  alam  angin  Bahorok.  Angin  Bahorok sendiri  adalah sebutan  lazim untuk angin  fohn atau angin  lokal  atau  angin  terjun,  yaitu  angin  yang terjadi  apabila  ada  gerakan  massa  udara  yang menaiki suatu pegunungan dengan ketinggian lebih dari 200 meter.
Melihat  dari  kondisi  alam  Kabupaten Langkat  seperti  yang  telah  diuraikan  sebelumnya, tim  peneliti  melihat  adanya  potensi  untuk pengembangan  energi  alternatif.  Energi  alternatif adalah  istilah  yang  merujuk  kepada  semua  energi yang  dapat  digunakan  yang  bertujuan  untuk
menggantikan  bahan  bakar  konvensional  tanpa akibat  yang  tidak  diharapkan  dari  hal  tersebut. Umumnya,  istilah  ini digunakan untuk  mengurangi penggunaan bahan bakar hidrokarbon yang mengakibatkan  kerusakan  lingkungan  akibat  emisi karbon  dioksida  yang  tinggi,  yang  berkontribusi besar  terhadap  pemanasan  global  berdasarkan Intergovernmental Panel on Climate Change.
Daerah Langkat memiliki potensi kecepatan  angin,  sinar  matahari  dan  sungai  yang berlimpah. Ini merupakan sumber energi terbarukan yang  dapat  dimanfaatkan  menjadi  energi  listrik. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan produk  pembangkit  tenaga  listrik berbasis energi alternatif .    Metode  yang  akan  diterapkan  adalah melakukan  survei,  mengadakan  wawancara  kepada pengguna untuk mengisi kuesioner, dan mendefinisikan harapan pengguna dengan mengintegrasi  model  Kano.  Konsultan  TQM  di Jepang    Noriaki  Kano,  telah  memberikan  model yang sangat berguna mengenai kepuasan pelanggan yang berkaitan  dengan  karakteristik  produk .Menggunakan  karakteristik  istilah    yang  tepat  di kemudian  hari  ,  dan  kita  akan  menggambar perbedaan  yang  tajam  antara  kebutuhan  pelanggan dan karakteristik produk

## 2. Bahan dan Metode Penelitian
2.1 Landasan Teori
Metode  Kano  dikembangkan  oleh  profesor
Kano  pada  awal  tahun  1970  untuk  menentukan kualitas  layanan  berdasarkan  pada  kepuasan pelanggan.  Dalam  metode  Kano,  persyaratan pelanggan (kualitas produk / layanan) dikategorikan  ke  dalam  tiga  kelompok,  yaitu elemen  dasar,  kinerja,  dan  kualitas yang diinginkan  (Hashim  et  al,  2012).  Model  Kano memberikan  pendekatan  efektif  yang  efektif dengan mengelompokkan atribut produk berdasarkan  persepsi  pelanggan  dan  memahami hubungan  antara  fungsi  produk  dan  kepuasan pelanggan.  (Hsu,  dkk,  2007).  Seyed  Masood Seyedi,  dkk  (2012),  mengatakan  bahwa  model Kano  (teori  kualitas  yang  menarik)  umumnya digunakan untuk memperoleh pengetahuan tentang kebutuhan pelanggan (teori kualitas yang menarik)
(Chen dan Su, 2006; Gerson, 2003).
Ada  beberapa  elemen  dasar  dari  model  KANO untuk  pengembangan  produk  dan  kepuasan pelanggan,  dan  model  Kano  mengklasifikasikan preferensi  pelanggan  ke  dalam  lima  kategori seperti  menarik,  satu  dimensi,  must-be,  acuh  tak acuh  dan  sebaliknya.  Kategori  ini  dinyatakan sebagai berikut. (Kano, 2001).
1. Attractive :  Karakteristik  kualitas  tertentu yang akan diperoleh pada kepuasan pelanggan.  Namun,  tidak  adanya  atribut kualitas  yang  sama  bukanlah  ketidakpuasan.
Tingkat kepuasan pelanggan akan meningkat secara  signifikan  dengan  meningkatkan karakteristik  kinerja.  Namun,  penurunan karakteristik  kinerja  akan  menghasilkan penurunan kepuasan.
2. Must  be :  Pelanggan  tidak  akan  puas  saat memenuhi  atribut  kualitas  saat  ini.  Namun, jika  produk  atau  layanan  tidak  memenuhi persyaratan  pelanggan,  pelanggan  akan sangat puas. Tetapi kepuasan pelanggan tidak akan  meningkat  di  atas  netral  meskipun karakteristik kinerja tinggi.
3. One  Dimensional :  Tingkat  kepuasan pelanggan  berbanding  lurus  dengan  atribut kualitas. Semakin tinggi kualitas elemen satu dimensi,  maka  kepuasan  pelanggan  akan semakin  tinggi  dan  sebaliknya.  Oleh  karena itu,  pelanggan  jelas  dan  biasanya  menuntut persyaratan satu dimensi.
4. Indefferent : Kualitas tertentu yang berdampak  pada  kepuasan  pelanggan  adalah apakah ada atribut kualitas atau tidak.
5. Reverse :  Ketika tingkat kepuasan pelanggan berbanding  terbalik  dengan  karakteristik kinerja.
6. Questionable :  Kapan  tingkat  kepuasan pelanggan  tidak  terdefinisi  (ada  kontradiksi terhadap respons pelanggan).
Dalam  model  Kano,  maksud  dari  kualitas tersebut  dikaitkan  dengan  tujuan  yang sebenarnya  dicapai  dan  atribut  ini  biasanya diharapkan.  Fitur  kualitas  satu  dimensi dikaitkan dengan fitur kualitas yang memuaskan pelanggan ketika harapan
mereka terpenuhi, dan sebaliknya.
Karakteristik kualitas harus dikaitkan dengan atribut  yang  harus  dipenuhi  tetapi  dapat mengakibatkan  ketidaknyamanan  jika  tidak terpenuhi (Raharjo, dkk, 2009).
Menurut  kategori  Kano,  tim  pengembangan produk harus memahami karakteristik teknis respon mereka.  Mereka  harus  memeriksa  karakteristik respon  teknis  dengan  meminta  mereka  untuk pelanggan  mereka  dalam  bentuk  survei  pelanggan menggunakan  kuesioner  Kano  .  Kuesioner  Kano terdiri  dari  dua  pertanyaan  kali  lipat,  pertanyaan fungsional dan pertanyaan disfungsional.
Pertanyaan  Fungsional  meminta  sikap  pelanggan jika respon teknis yang berfungsi dengan baik. Jika tidak, pertanyaan disfungsi nasional adalah pertanyaan  yang  menanyakan  persepsi  pelanggan jika  respon  teknis  tidak  bekerja  atau  tidak  ada. Kategori  respon  teknis  dapat  ditentukan  dengan mempertimbangkan  kombinasi  jawaban  pelanggan. Keterangan  dari  kuesioner  Kano  dapat  dilihat  pada Tabel 1.
Tabel 1. Keterangan Kuisioner Kano
No Atribut Fungsional /Disfungsional Skor 1 Kesesuaian dengan fasilitas 1. Suka 2. Mengharapkan 3. Netral 4. Toleransi 5. Tidak suka 2 Ketidaksesuaian biaya dengan fasilitas 1. Suka 2. Mengharapkan 3. Netral 4. Toleransi 5. Tidak suka
Cara  perhitungan  model  Kano  dapat digunakan tabel evaluasi kano seperti Tabel 2.
Tabel 2. Evaluasi Kano Customer Requirement Dysfunctional (Negative) Question Like Must- be Neutral Live With Dislike
Functional (Positive)
Question
Like Q A A A O Must be
R I I I M
Neutral R I I I M Live
With R I I I M Dislike R R R R Q Keterangan :
Q = Questionable (Diragukan) R = Reverse (Kemunduran)
A = Attractive Menarik)
I = Indefferent (Netral) O = One dimensional (Satu Ukuran) M = Must be (Keharusan)
Langkah  selanjutnya  adalah  menghitung kontribusi  respon  teknis  pada  kepuasan  pelanggan dengan menggunakan rumusberikut:
Pemilihan respon teknis
harus mempertimbangkan beberapa faktor selain koefisien di atas , seperti biaya , waktu , dan tujuan perusahaan  .  Pemilihan  respon  teknis  melibatkan model  matematika  untuk  mengoptimalkan  hasil yang  diharapkan  .  Respon teknis  yang  dipilih  akan menjadi persyaratan desain produk.

## 2.2 Metode Penelitian
Data-data  diperoleh  dari  wawancara  dengan tim  pakar  dan  masyarakat  pengguna  genset  di daerah  Kabupaten  Langkat.  Data-data  primer dikumpulkan dengan cara pengamatan atau pengukuran  langsung,  antara  lain  data  kuesioner pendahuluan, data kuesioner terbuka, data kuesioner kepentingan dan kepuasan, data kuesioner  karakteristik  teknis.  data  kuesioner hubungan  antar  karakteristik  teknis  dan  data kuesioner KANO. Data sekunder diperoleh berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara dengan supplier produk.
Pada  penelitian  ini  metode  pengumpulan  data adalah sebagai berikut:
1. Teknik observasi
2. Teknik Survey
3. Teknik dokumentasi,
4. Studi literatur
Variabel-variabel  yang  akan  dipertanyakan kepada konsumen dibuat berdasarkan hasil kuesioner  pendahuluan  yang  menanyakan  tentang keinginan  masyarakat terhadap pemanfaatan energi alternatif.  Variabel  disesuaikan  dengan  hasil rekapitulasi keinginan tersebut dan literatur.
Tahapan  pengolahan  data  diawali  dengan mengumpulkan  data  dari  penyebaran  kuesioner terbuka  sehingga  diperoleh  modus  yang  akan digunakan  untuk  kuesioner  tertutup  dan  Kuesioner KANO.  Hasil  kuesioner  tertutup  dan  KANO kemudian dituangkan kedalam Model Kano.
Kuesioner  Kano  dibuat  berdasarkan  tabel fungsional dan disfungional . Tabel 3. Atribut Kuesioner
No Atribut 1 Harga Pembangkit
2 Biaya Operasional dan Perawatan
3 Faktor Keamanan
4 Kemudahan Pengoperasian dan Perawatan
5 Daya Tahan Pembangkit
6 Dampak Lingkungan
7 Output Energi
8 Estetika

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil perhitungan dan analisa pengklasifikasian  kategori  Kano  yang  diperoleh dapat  digunakan  untuk    pemetaan  kategori  Kano tiap  atribut  keinginan  konsumen  (CR)  terhadap semua responden yang dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Pemetaan Kategori Kano Tiap Atribut No Atribut Kategori Kano A  O  M I  R  Q 1 Harga Pembangkit 5 4 4 4 0 0 2 Biaya Operasional 0 3 8 6 0 0 3 Faktor Keamanan 5 6 2 4 0 0 4 Kemudahan Pengoperasian 2 6 5 4 0 0 5 Daya Tahan 0 5 8 4 0 0 6 Dampak Lingkungan 0 4 9 4 0 0 7 Output Energi 1 4 8 4 0 0 8 Estetika 1 2 5 9 0 0
Hal  yang  dilakukan    setelah  memperoleh jumlah/nilai kategori Kano tiap-tiap atribut terhadap semua responden maka dilakukan penentuan  kategori  Kano  dengan  menggunakan
rumus Blauth’s  formula .  Rekapitulasi  Kategori Kano dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Pemetaan Kategori Kano Tiap Atribut
Menurut Blauth’s formula No Atribut Kategori Kano 1 Harga Pembangkit A 2 Biaya Operasional M 3 Faktor Keamanan O 4 Kemudahan Pengoperasian O 5 Daya Tahan M 6 Dampak Lingkungan M 7 Output Energi M 8 Estetika I Dari  hasil  rekapitulasi  Kano  diketahui  bahwa terdapat  satu  atribut  yang  berada  di  kategori Indifferent yaitu Estetika sehingga untuk perhitungan  selanjutnya,  atribut  ini  dapat  tidak disertakan. Tingkat kepentingan variabel kebutuhan konsumen  secara  lengkap  dapat  dilihat  pada  Tabel 6.
Tabel 6. Customer Importance (CI) terhadap Kategori Kano
Kebutuhan Konsumen Hasil Kuesioner CI Skala Pengukuran 1 2 3 4 5 Harga Pembangkit 0 0 1 3 13 5 Biaya Operasional 0 0 2 10 5 4 Faktor Keamanan 0 0 5 4 8 5 Kemudahan Pengoperasian 0 0 3 5 9 5 Daya Tahan 0 1 2 5 9 5 Dampak Lingkungan 0 0 3 4 10 5 Output Energi 0 1 0 11 5 4

## 4. Kesimpulan dan Saran
Atribut  produk  pembangkit  tenaga  listrik berdasarkan  hasil  penyebaran  kuesioner  KANO diperoleh  bahwaatribut Harga  pembangkit masuk dalam kategori Attractive. Sementara atribut Faktor keamanan dan kemudahan  Pengoperasian masuk dalam  kategori  One  Dimensional.  Sementara Estetika  menjadi  satu-satunya  atribut  yang  masuk dalam  kategori Indifferent .  Melalui  penggunaan model  Kano,  peneliti  dapat  mengeliminasi  atribut untuk tahapan pengembangan produk selanjutnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Adia  Cahya  Purnama,  Ridho  Hantoro,  Gunawan Nugroho,  2013. Rancang  Bangun  Turbin Air  Sungai  Poros  Vertikal  Tipe  Savonius Dengan  Menggunakan  Pemandu  Arah
Aliran. JURNAL  TEKNIK  POMITS  Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 Adila Md Hashim & Siti Zawiah Md Dawal (2012).
Kano  Model  and  QFD  Integration Approach for Ergonomic Design Improvement . The 2012 Internationl (Summer)  Comference  on  Bussiness Innovation  and  Technology  Management. 57, 22 – 32.\
Chen YH and Su CT (2006). A Kano-CKM  model for  customer  knowledge  discovery.  Total Qual Manage 17: 589–608.
Chien-Jung Lai , Chih-Hung Hsu , Hui-Ming  Kuo,
(2012). An Empirical Study of   Constructing  a  Dynamic  Mining  and Forecasting  System  for  the  Life  Cycle Assessment- based  Green  Supply  Chain.
Wseas  Transactions  On  Systems,  ISSN: 2224-2678.
Chih  Hung  Hsu,  Tsan  –  Ming  Chang,  Shih  Yuang Wang,  Pei  Yi  Lin.  (2007). Integrating
Kano’s  Model  into  Quality  Function Deployment to Facilitate Decision
Analysis  for  Service  Quality .  Conference on  Mathematics  and  Computers  in Bussiness  and  Economics,  Vancouver, Canada, 19 – 21.
Cohen, L 1995 Quality Function Deployment : How to  Make  QFd  Work  for  You (USA  : Addison-Wesley  Publishing  Company)  pp 123 Day , Ronald. G 1993 Quality Function Deployment , Linking  a  Company  with  Its Costumers (Milwaukee  :  ASQC  Quality Press)
Djoko  Adi  Widodo,  Suryono,  Tatyantoro  A., Tugino.  2009. Pemberdayaan  Energi Matahari  Sebagai  Energi  Listrik  Lampu Pengatur  Lalu  Lintas (Universitas  Negeri Semarang)
Gerson T (2003). Development of Customer Needs in  the  QFD  Using  a  Modified  Kano Model. J. Acad. Bus. 27(5):482-500.
Hendry  Raharjo,  Aarnout  C.  Brombacher,  T.  N. Goh, Bo Bergman (2009). On   integrating Kano's  model  dynamics  into  QFD  for multiple product design. Quality and   Reliability Engineering International. 351-363.
Hsu-Fang  Hung,  Hsing-Pei  Kao,  &  Ying-Shen Juang.  (2008), An  Integrated  Information System  For  Product  Design  Planning. Journal Expert Systems with Applications: An International Journal, 35. 338 – 349.
Kao,  H.-P.,  Su,  E.,  &  Wang,  B.  (2002).  IQFD: A Blackboard-Based Multi-Agent System For Supporting Concurrent Engineering Projects . International
Journal  of  Production   Research,  40(5), 1235 – 1262.
Kompas  GSA.  2012.  Pengembangan  Energi  Angin Memungkinkan. Download 18 April 2012. http://www.energi.lipi.go.id
Mendoza, N., Horacio A. & Arturo Molina. (2003), Case  Studies  in  the  Integration  of   QFD,
VE and DFMA during the Product Design Stage. The Proceedings of the 9th International Conference of Concurrent  Enterprising,  Espoo,  Finland, 16-18 June 2003 Naseri,  K  (2014).  Algorithm  for  Cost-optimized QFD Decision-Making Problem, Evolutionary Intelligence, Volume 9, Issue 1–2, pp 21–36. Pei  Kao.,  Su,  E.,  &  Wang,  B.  (2010). A Blackboard-Based Multiagent System for   Supporting  Concurrent  Engineering Projects. International Journal of
Production   Research  (Impact  Factor:
1.46), 1235 – 1262.
Satwiko  Sidopekso,  dan  Anita  Eka  Febtiwiyanti, 2010. Studi  Peningkatan  Output  Modul Surya  Dengan  Menggunakan  Reflektor . Berkala  Fisika  ISSN  :  1410  –  9662  Vol.
12, No. 3, Juli 2010, hal 101 – 104 Seyed  Masood  Seyedi,  Mohammad  Shirazifar  , Mohammad Reza Dalvand
and   Mohammad  Hadi  Zohdi  (2012).
Optimal  Examination  And  Prioritization
Of  The  Factors   Affecting  Customers’ Satisfaction  Using  Integrated  Quality Function  Deployment  (QFD)   and  Kano’s model: Case study of Shiraz’s Refah bank. African  Journal  of  Business   Management Vol.6 (35), pp. 9762-9772.