## Rancang Bangun Komunikasi Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI) Bagi Anak Tunarungu Wicara Berbasis Speech Recognition
Desy Fatjriyatun Koko Joni Achmad Ubaidillah Miftachul ulum Riza Alfita dfatjriyatun@g mail.com kokojoni@truno joyo.ac.id Ubaidillah.ms@tru nojoyo.ac.id Miftachul.ulum@tr unojoyo.ac.id Riza.alfita@tru nojoyo.ac.id Program Studi S1 Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Trunojoyo Madura
Jalan Raya Telang Bangkalan, Jawa Timur, Indonesia 69162
Abstrak terpen hal Komunikasi menjadi bagi utama ting dan kehidupan m dan tidak semua orang dapat manusia menggunakan indra pendengarannya dengan sempurna.
Penyembuhan  terhadap  indra  pendengaran  bukan  solusi  yang efektif.
Dikarenakan terdapat dua faktor yang mempengaruhinya  yaitu  (1)  faktor  keturunan  dan  biaya  yang dikeluarkan  sangat  mahal.  Bahasa  isyarat  menjadi  media komunikasi  yang  digunakan  oleh  anak  tunarungu/wicara  untuk meminimalisir  keterbatasan  yang  mereka  miliki  berupa keterbatasan pengucapan dan pendengaran. SIBI (Sistem Isyarat Bahasa  Indonesia)  merupakan  bahasa  isyarat    yang  baku sehingga  memudahkan  untuk  berkomunikasi.  Akan  tetapi  fakta dilapangan  menunjukkan  bahwa  tidak  semua  dapat  mengerti dan  menggunakan  bahasa  isyarat.  Sistem  komunikasi  yang berbasis speech  recognition menjadi  media    komunikasi  yang tepat. Sistem ini dapat memudahkan berkomunikasi antara anak tunarungu/wicara  dengan  anak  normal  yang  harapannya  tidak ada lagi perbedaan atau diskriminasi terhadap anak berkebutuhan  khusus.  Pada  penelitian  ini  kami  menggunakan sistem  pengenalan  suara  dan Model  Hidden  Markov  (HMM) . Cara kerja sistem ini yakni menggunakan input suara kemudian diproses  oleh  PC/Laptop.  Adapun  outputnya  berupa  teks kalimat  dan  video  isyarat  hasil  terjemah  dari  input  suara  yang diberikan.  Sofware  yang  kami  gunakan  ialah  python  3.6.5  dan Qt-Designer sebagai interface nya. Hasil penelitian  menunjukkan tingkat  akurasi  yang  dihasilkan  sangat  baik,  sedangkan  apabila terjadi noise disekitar  maka  tingkat  akurasi  menjadi  sedikit berkurang  yakni  85%.  Dengan  demikian  penelitian  memiliki nilai  manfaat  dan  kontribusi  kepada  anak  tunarungu/wicara. Media ini memudahkan siswa agar dapat berkomunikasi dengan anak normal pada umumnya.
Kata  Kunci —  Komunikasi,  SIBI, Speech  Recognition,  Hidden Markov Model .

## Abstract
Communication is the most important and foremost thing in human life, but not everyone can use their sense of hearing perfectly. The healing of sense of hearing is not an effective solution,  because  there  are  two  factors  that    influence  it, namely  (1)  heredity  and  (2)  the  very  expensive  cost.  Sign
language  is  a  communication  medium  used  by  deaf/mute children to minimize the limitations they have in the form of speech and hearing limitations. Sibi (Indonesian sign system) is  a  standard  sign  language  that  makes  communication easier.  However,  the  facts  in  the  field  show  that  not  all normal children can understand and use  sign language.  So that, a communication system based on speech recognition is made.  This  system  can  make  the  communication  between deaf/mute children and normal children becomes easier and it  is  expected  that  there  will  be  no  more  differences  or discrimination  against  children  with  special  needs.  In  this study,  we  used  a  speech  recognition  system  and  the  hidden markov  model  (HMM).  The  way  this  system  works  is  using voice  input  which  is  then  processed  by  a  PC/laptop.  The output  is  in  the  form  of  sentence  text  and  sign  video translated from the given voice input. The sofware we use is python 3.6.5 and Qt-Designer as the interface. The results of the study show a very good level of accuracy, while if there was  noise  around,  the  accuracy  rate  would  be  85%.  Thus, this  study  has  the  value  of  benefits  and  contributions  to deaf/mute  children  to  be  able  to  communicate  with  normal children in general.
Keywords — Com recognition, Speech SIBI, munication, Hidden Markov Model.

## I. PENDAHULUAN
tingkat  kepedulian  masyarakat  terhadap Minimnya terhadap  anak  berkebutuhan  khusus,  utamanya  anak tunarungu/wicara  diimbangi  dengan  rendahnya  pengetahuan masyarakat  terhadap  komunikasi  yang  menggunakan  bahasa besar sangat yang isyarat. Maka  menimbulkan  pengaruh terhadap  kesempatan  berkomunikasi  yakni  antara  anak berkebutuhan khusus (tunarungu/wicara) dengan anak normal pada  umumnya.  Dalam  laman  resminya  pada  website (http://www.who.int/pbd/deafiness/estimates/en/) yang dilakukan  oleh  WHO  ( Word  Healt  Organization atau Organisasi  Kesehatan Dunia),  menunjukkan hasil data survey
tahun  2012  “Jumlah  disabilitas  gangguan  pendengaran mencapai 360 juta orang di dunia (sekitar 5,3 % dari populasi dunia).
Menurut  data  Hasil  Survey  Penduduk  antar  sensus (SUPAS) Biro Pusat Statistik tahun 2015, Indonesia memiliki sekitar  2,7%  dari  jumlah  penduduk  255.182.144  atau sebanyak  6.952.797  dengan  gangguan  pendengaran.  Dengan rincian, 49.860 diantaranya anak usia 10 -14 tahun dan 49.968 anak  usia  15-19  tahun.  Jumlah  tersebut  lebih  mendominasi dari  yang  memiliki  gangguan  perilaku  dan  atau  emosional (sering  disebut  tunagrahita)  sebesar  1,15%  dari  jumlah penduduk  yakni  sekitar  2.927532  jiwa  dari  total  penduduk Indonesia.  Demi  mendapatkan  hak  yang  sama,  anak tunarungu/wicara berkomunikasi dengan bahasa isyarat (yakni bahasa  non  verbal).  Bahasa  non  verbal  artinya  tidak diucapkan,  akan  tetapi  menggunakan  gerakan  tangan.  Fakta yang  ditemukan kesulitan dilapangan menunjukkan  tingkat terkait proses pertukaran informasi dikarenakan ketidakpahaman berkomunikasi antara anak tunarungu/wicara dengan anak normal pada umumnya.
Berdasarkan permasalahan tersebut dengan  mengacu pada perkembangan teknologi, diharapkan dapatmmenjadi solusimatas  permasalahan  –  permasalahan  yang  terjadi  di lapangan.  Sehingga  dibuatlah  Rancang  Bangun  Komunikasi Sistem  Isyarat  Bahasa  Indonesia  (SIBI)  Bagi  Anak Tunarungu/wicara  berbasis Speech  Recognition dengan  studi kasus di SLB Samudra Lavender Bangkalan.
adalah  bagaimana dibuat masalah  yang Rumusan
merancang  agar  dapat  mempermudah serta memdesain
mengetahuittingkat untuk komunikasi  antar  keduanya  serta efektifitas  perancangan  tersebut.  Tujuan  dari  penelitian  ini adalah  untuk  mengetahui  desain  serta  rancangan  sistem  agar dapat  mempermudah  komunikasi  antar  keduanya  serta mengetahui tingkat efektifitas perancangan sistem tersebut.

## II. STUDI PUSTAKA
M.  Wildan  Alauddin,  dkk.  Membuat  rancang  bangun panggilan  manusia  dengan  menggunakan pocketsphinx . Dalam  hasil  penelitiannya,  ia  menyatakan  bahwa  hasil  dari rancang  bangunnya  dapat  bekerja  dengan  baik  apabila semakin sedikit kebisingan. Dan apabila semakin jernih maka proses pelatihannya lebih baik. Serta untuk menghindari noise, ia  menyarankan  untuk  melakukan  pengubahan  terhadap parameter yang diperlukan.[1]
untuk A.  Basuki,  dkk.  Membuat  alat  komunikasi gerak menggunakan  sensor membantu  tunarungu/wicara dengan leap  motion .  Jadi  alat  ini  membantu  untuk mengenalkan  bahasa  isyarat  menjadi  teks  atau  suara.  Rata  – rata akurasi dari pengenalan  gerak tangan  mencapai 78% dan 84% untuk angka dan huruf. [2]
rancang  bangun Membuat Triyanawati  Desi. voice recognition sebagai controller
perangkat
penggunaan elektronik pada pasien difabel. [3]
Leo  Tiofan,  dkk.  Membuat  rancang  bangun  aplikasi messaging yang  berbasis voice  interactive bagi  tuna  netra. Dari testing yang dilakukan, diperoleh nilai rata – rata sebesar
terdapat yang 3.7.  artinya,  pengguna  menyatakan  layanan dalam  aplikasi  memiliki kualitas yang baik. [4]
Vera Monica. Membuat aplikasi penerjemah dari bahasa inggis  ke  bahasa  indonesia  menggunakan speech  recognition di proses menggunakan metode HMM. [5]

## Gbr. I Blok Diagram Perancangan Sistem
Penelitian  terhadap  pengaplikasian  dari  speech  recognition telah  dilakukan.  Penelitian  dengan  judul  “Rancang  Bangun Komunikasi  Sistem  Isyarat  Bahasa  Indonesia  (SIBI)  Bagi Anak  Tunarungu/Wicara  Berbasis Speech  Recognition ”ini menggunakan  study  kasus  di  SLB  Samudra  Lavender Bangkalan.  Sistem  ini,  kami  buat  untuk  mempermudah komunikasi antara anak tunarungu/wicara dengan anak normal pada  umumnya.  Sistem  ini,  kami  rancang  menggunakan speech  recognition,  yang  akan  diproses  menggunakan laptop/PC  menggunakan  metode Hidden  Markov  Model (HMM).
Mulai Rekam Suara (Mic Condenser/Headset) Mini PC (Laptop) Tombol Record Hasil Proses Gagal Tidak Teks (Kata/Kalimat) Iya Video Isyarat (SIBI) Selesai
Gbr. 2 Blok Diagram alur proses sistem
Cara kerja sistem secata umum berdasarkan blok diagram diatas adalah sebagai berikut :
1. oleh
Keseluruhan  sistem  bekerja  atau  diproses leptop/PC yang telah di rangkai sedemikian rupa. 2. “record Ketika  tombol proses  input maka ditekan, ” suara dimulai.
3. Perintah  suara  yang  telah  diinput  akan  diproses  oleh Laptop/PC
4. Hasil  dari  perintah  suara  akan  diolah  dan  dicocokkan sesuai  sistem.  Kemudian  akan  ditampilkan  dalam bentuk  GUI  berupa  teks  kalimat  dari  perintah  suara beserta video bahasa isyarat SIBI
Ketika dilakukan uji coba, maka inputan yang digunakan ialah berupa suara yang  akan di isi oleh siswa siswi SLB Samudra Lavender  yang  memiliki  ketunaan  selain  tunarungu/wicara. Kemudian  akan  di  pahami  oleh  informan  yaitu  anak tunarungu/wicara.
TABEL I DATA SISWA SEBAGAI PENGISI SUARA (INFORMAN) NO Nama Keterangan 1. Lia Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar)
2. Taufik
Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar) dan Tunadaksa (hambatan motorik gerak)
3. Ryan Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar), Down  Sindrom serta  kesulitan dalam mengucapkan kosa kata tertentu.
4. Andry Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam
belajar)
5. Alda Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar)
6. Ibrahim
Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar), Down  Sindrom serta  kesulitan dalam mengucapkan kosa kata tertentu.
7. Indah Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar)
8. Bela
Siswa Tunagrahita (hambatan  dalam belajar), Down  Sindrom serta  kesulitan dalam mengucapkan kosa kata tertentu.
Setelah  dilakukan  input  suara  oleh  pihak  informan,  maka selanjutnya siswa tunarungu/wicara menyimak apa yang telah disampaikan oleh informan,  maka pertukaran informasi dapat dilakukan.  Berikut  adalah  siswa  tunarungu/wicara  sebagai subyek utama dari penelitian ini.

## TABEL II DATA SISWA SEBAGAI PENERIMA INFORMASI
NO Nama Keterangan 1. Firda Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas.
2. Dimas Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  cukup menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas.
3. Aldi A Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik
serta dapat mengeluarkan suaranya
dengan sedikit jelas. 4. Aldi B Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  kurang menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya
dengan sedikit jelas. 5. Adi
Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya
dengan sedikit jelas. 6. Alfin Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi kurang  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik . 7. Wahyu Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  cukup menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas.
8. Fina Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi telah  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik . 9. Dini Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas. 10. Riska Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi telah  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik .
11. Ulfa
Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi kurang  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik . 12. Izzah
Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas. 13. Nabila Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi kurang  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik . 14. Emi
Siswa Tunarungu ,  akan  tetapi  telah menguasai  bahasa  isyarat  dengan  baik serta dapat mengeluarkan suaranya dengan sedikit jelas. 15. Tegar
Siswa Tunarungu/Wicara ,  akan  tetapi kurang  menguasai  bahasa  isyarat  dengan baik .

## III. METODE PENELITIAN
Speech  Recognition merupakan  media  yang  ampuh  untuk dapat digunakan sebagai media pertukaran informasi. Selain itu, Speech Recognition juga digunakan sebagai proses s identifikasi s suara  berdasarkan  kata y yang  diucapkan. Adapun parameter o adalah  terletak  pada yang  digunakan intonasi  (penekanan  suara)  yang  kemudian  akan  di bandingkan  serta  dicocokkan  dengan  database  yang  telah disediakan.
Hidden Markov Model (HMM) merupakan mi model statistik s sistem yang o dimodelkan serta diasumsikan sebagai markov  process dengan  kondisi  yang  tidak  terobservasi. HMM memiliki sifat tersembunyi (tidak terlihat) di inputnya. Sedangkan  output  yang  tergantung  padanya  dapat  terlihat. Ciri  –  ciri  HMM,  yaitu  (1)  pada  observasi  dapat  diketahui akan tetapi dalam keadaan (state) tidak dapat diketahui maka
disebut  “hidden  (tersembunyi)”.  (2)  observasi  merupakan fungsi  dari  probabilitas  state.  Dan  (3)  perpindahan  state dalam bentuk probabilitas.
3.1 Desain Sistem

## Gbr. 3 Tampilan Desain Sistem
Desain Sistem dari rancang bangun komuniksi sistem isyarat bahasa  indonesia  (SIBI)  bagi  anak  tunarungu/wicara berbasis speech recognition, didesain sedemikian rupa untuk mempermudah  dalam  bertukar  informasi.  Adapun  desain GUI  (Grafic  User  Interface)  menggunakan  QT-  Designer yang kemudian didukung oleh pemrograman Python 3.6.5
3.2 Pengujian Sistem Tujuan  dari  pengujian  sistem  ini  adalah  untuk  mengetahui sebagai kesiapan sistem untukdapat digunakan mana mestinya.  Pengujian  ini  dilakukan  pada  hardware  dan sofware dengan ketentuan pengujian yang diinginkan, yakni jarak  jauh  (30  cm),  jarak  sedang  (15cm),  dan  jarak  dekat (5cm).
Gbr. 4  Jarak Jauh (30cm)
Gbr. 5 Jarak Sedang (15cm)
Gbr. 6 Jarak dekat (5 cm)
3.3 Pencocokan Data Suara Data  yang h telah  didapat L kemudian  dilakukan  proses pencocokan  antara d data y uji  dengan  data l latih  yang  telah perhitungannya proses untuk disediakan. Dan rumus menggunakan Hidden  Markov  Model dengan mendefinisikan  N  sebagai  jumlah  keadaan  (state)  yang tersembunyi  (hidden)  meliputi  data  pola/jarak  (data  uji) yang  meyerupai  atau  mendekati  pola  /jarak  aslihnya  (data latih).
Kemudian mendefinisikan M, sebagai jumlah kedaan yang terobservasi  yang  didapat  dari  data  diskrit  audio.  Maka probabilitas transisi, yaitu:
A_ij={a_ij} =P(X_(t+1)=q_j│X_t=q_i) untuk setiap 1≤ i≤ N dan 1 ≤ j ≤ N. ………………………….  (1)
Maka  A,  didapat  dengan  memperhatikan  perpindahan hidden state dan A matriks yang berukuran N x N.
Maka Probabilitas observasi B=b_i(v_k)=P(O_t=v_k│X_t=q_i), 1 ≤ i≤N dan 1 ≤ k ≤ M. ……………………………………………..  (2)
Maka  B,  didapat  dengan  mengamati  nilai  dari  suara  yang diambil ( observed state) dan B matriks berukuran N x M.
Distribusi keadaan awal: π = {π_i}, π_i =P(X_0=q_i) untuk
1 ≤ i≤ N, 0 ≤ π_i ≤ 1……………………….. (3) Distrib awal keadaan bahwa inisialisasi adalah ini usi berdasarkan nilai matriks observasi.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1 Hasil Pengujian tingkat akurasi  suku kata
TABEL III PENGUJIAN SUKU KATA (Sumber : Penelitian) Suku kata Nilai Treshold Akurasi Saya 1655 √ Kamu 1523 √ Mereka 2431 √ Kami 1655 √ Kita 2345 √ Dia 1531 √ Apa 2432 √ Siapa 1423 √ Dimana 1550 √ Mengapa 1643 √ Bagaimana 2532 √ Kapan 1721 √ Berapa 1342 √ Besok 1623 √ Kemarin 2321 √ Nanti 2045 √ Sekarang 1452 √ Dapat 2621 √ Duduk 1457 √ Bermanfaat 2254 √ Hasil 1683 √ Kabar 1626 √ Kasih 2643 √ Membaca 2500 √ Menulis 2231 √ Minum 1456 √ Nama 2341 √ Nasi 1523 √ Roti 2671 √ Sana 1651 √ Sedih 2300 √ Semoga 1532 √ Senang 1752 √ Sini 1543 √ Terjadi 1267 √ Umur 2005 √
Dapur 2621 √ Sekolah 2331 √ Kamar tidur 1652 √ Rumah 1852 √
Dari  hasil  Tabel  III  pengujian  pada  masing  –  masing kosa kata yang akan digunakan untuk membuat kalimat, maka diperoleh tingkat akurasi yang sangat baik

## 4.2 Hasil Pengujian terhadap beberapa kosa kata

## TABEL IV
PENGUJIAN TERHADAP BEBERAPA KOSA KATA (Sumber : Penelitian) Kalimat Nilai Treshold Akurasi Siapa nama kamu? 2025 √ rumah Dimana kamu? 2520 √ Apa kabar? 2321 √ Apa yang terjadi? 2432 √ Saya  makan  roti,  dia makan nasi 2113 √ say tidur Kamar a disana 2431 √ dapat Semoga bermanfaat 2032 √ Terima kasih, mereka senang 2242 √ Kami membaca buku 2050 √ saya Kemarin menulis 1642 √ Semoga kamu bahagia 2025 √ Dia duduk disana 1723 √ Berapa umur dia? 2561 √ Terima kasih semuanya 2112 √ Nanti kami sekolah 1543 √
4.3 Hasil Pengujian oleh siswa SLB Samudra Lavender Prosentase tingkat akurasi diperoleh dengan cara:

## Jumlah Data yang berhasil x 100% Jumlah Uji coba
Dengan  mengacu  pada  rumus  prosentase  tersebut,  dengan penelitian  menggunakan  3  titik  acuan,  yakni  jarak  jauh  (30 cm),  jarak  sedang  (15  cm)  dan  jarak  dekat  (5  cm).  maka diperoleh hasil pengujian sebagai berikut.
Informan Jarak Acuan Akurasi (%) 30 cm 15 cm 5 cm Lia 2168 2456 2532 100% Taufik 952 1453 1630 87% Ryan 874 956 2435 80% Andry 1530 1621 2535 100% Alda 1432 1502 1530 100% Ibrahim 1353 1472 2476 100% Indah 1645 2451 2506 100% Bela 953 967 1365 80% Rata - Rata 93%
Gbr 6. Data hasil pengujian tingkat akurasi sebagai informan
Berdasarkan  data  hasil  yang  diperoleh  dari  pengujian  sistem sangat  baik.  Hal  ini menunjukkan tingkat  akurasi  yang menunjukkan  bahwasannya  sistem  yang  dirancang  dapat berfungsi  sesuai  dengan  yang  diharapkan.  Trying  eror  hanya akan  terjadi  apabila  informan  tidak  dapat  melafalkan  degan baik  dan  sempurna,  selain  itu  juga  dipengaruhi  oleh  tingkat kebisingan lingkungan sekitar.

## V. KESIMPULAN
Bahasa Komunikasi  Isyarat Sistem
Rancang  Bnagun
Tunarungu/Wicara  berbasis Indonesia  (SIBI)  Bagi  Anak Speech  Recognition memiliki  nilai  manfaat  yang  sangat penting, terutama bagi anak berkebutuhan khusus. Secara fisik mereka  memang  berbeda,  tapi  bukan  untuk  dibeda.  Mereka meliki  hak  dan  kewajiban  yang  sama,  seperti  halnya  anak pada  umumnya,  Rancang  bangun  ini  sangat  berguna  baik dalam  dunia  pendidikan  ,  maupun  dalam  kegiatan  outdoot seperti  workshop  yang  melibatkan  anak  tunarungu/wicara, sehingga  hal  ini  dapat  meminimalisir  diskriminasi  pada  anak berkebutuhan khusus.

## REFERENSI
[1]    Alauddin,  M.  W.,  &  Kurniawan,  W.  (2017). Rancang Bangun  Alat  Pendeteksi  Suara  Panggilan  Manusia Berbahasa  Indonesia  Untuk  Tunarungu  Menggunakan Library  PocketSphinx  Berbasis  Embedded  system . October , 1–8.
[2] N., Hasim, J., Akhmad, M., Zikky, A., Basuki,
& (2016). I. N.
Ramadhan,
Leap With Sensor Motion
Motion To Help Deaf . 8 -ISSN: 2 (1994), 317–321.
[3]  Triyanawati  Desi.  2017.  “Rancang  Bangun Voice Recognition sebagai Controller penggunaan  Perangkat Elektronik Pada Pasien Difabel”, Universitas Trunojoyo Madura.
[4]  Pada, T., Operasi, S., Justicia, L. T., Tolle, H., & Amalia, F.  (2017). Rancang  Bangun  Aplikasi  Messaging Berbasis  Voice  Interaction  Bagi  Penderita  Rancang Bangun  Aplikasi  Messaging  Berbasis  Voice  Interaction Bagi  Penderita  Tunanetra  Pada  Sistem  Operasi Android . June .
[5]    Monika,  V.  (2012). Perancangan  Program  Aplikasi Android  Speech  To  Text  Bahasa  Indonesia  Dan  Hidden Markov Model . 1–20.
[6]    Muslih  Aris  Handayani.  (2018).  Komunikasi  Anak  Tuna Rungu  Dengan  Bahasa  Isyarat  Di  Slb  B  Yakut Purwokerto. INJECT  (Interdisciplinary  Journal  of Communication) , 3 (2), 213. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.18326/inject.v3i2.213
-230
[7]    Anggrani,  D.  (2017). The  Implementation  of  speech Recognition  using  MelFrequency  Cepstrum  Coefficient (MFCC)  and  Support  Vector  Machine  (SVM)  method based on python to control Robot Arm .
: di
Tersedia Anonymous.
[8] <http://www.who.int/pbd/deafiness/estimates/en/>
[Diakses 24 Februari 2019]
KBBI.
“Komunikasi”. Tersedia di : <https://kbbi.web.id/komunikasi> [Diakses 24 Februari 2019] [9]
Gelombang suara. Tersedia di : < http://elektronika- dasar.web.id/teori-elektronika/sinyal-audio- gelombang-suara/ > [Diakses 25 Februari 2019]
: di Tersedia Tunarungu”. “Anak [10] Tunarungu.
<http://tunarungu.com> [Diakses 26 Februari 2019]