## FOKUS EKONOMI

## Jurnal Ilmiah Ekonomi
P‐ISSN: 1907‐1603 E‐ISSN: 2549‐8991
Acredited: SK No.: 21E/KPT/2018 Website : http://ejournal.stiepena.ac.id/index.php/fe

## PENGARUH UMKM TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN
DENGAN PENDAPATAN DOMESTIK BRUTO SEBAGAI

## INTERVENING
MaduretnoWidowati, Agus Budi Purwanto  *)

## Abstract
Micro, Small and Medium Enterprises are very influential on the Indonesian economy. This has been proven during the economic crisis that hit Indonesia in the period 1997 - 1998 which was the bankruptcy of large scale companies that differed from Micro, Small and Medium Enterprises which remained and grew without economic assistance. In this study, using national data 2000 - 2017 at BPS Indonesia and the Indonesia Ministry of Cooperatives SMEs. Data analysis uses multiple linear regression analysis and path analysis. The results showed that the number of MSMEs had a positive and significant effect on the contribution of MSME GDP, the number of MSME Workers did not affect the contribution of MSME GDP, the number of MSMEs had a negative effect on poverty levels, the number of MSME workers had a negative effect on poverty levels and the contribution of MSME GDP had a negative effect on the level of poverty in Indonesia. Path analysis shows the effect of the number of MSMEs on poverty levels with GDP as intervening contributes to a greater negative effect than the effect of Labor on poverty levels with GDP as intervening.

## Keywords: number of MSMEs, MSME Workers, MSME GDP contributions, poverty

## Pendahuluan
Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  memiliki  peranan  penting  dalam perekonomian  di  Indonesia.  UMKM  memiliki  proporsi  sebesar  99,99%  dari  total keseluruhan pelaku usaha di Indonesia atau sebanyak 56,54 juta unit. Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah telah mampu membuktikan eksistensinya dalam perekonomian di Indonesia. Usaha  Mikro,  Kecil  dan  Menengah  menjadi  salah  satu  prioritas  agenda  pembangunan  di Indonesia hal ini terbukti dari bertahannya sektor UKM saat terjadi krisis hebat tahun 1998,
*) Dosen STIE Pelita Nusantara Semarang
bila dibandingkan dengan sektor lain yang lebih besar justru tidak mampu bertahan dengan adanya  krisis  (Wulansari  dan  Kurniawan,  2017).  Krisis  ekonomi  dari  tahun  1998  dan kemudian menyusul tahun 2008 telah menyebabkan tingginya tingkat inflasi, pengangguran dan  kemiskinan.  Pada  tahun  2006  jumlah  penduduk  miskin  diperkirakan  39,05  juta  orang, naik 3,95 juta dari tahun sebelumnya yang berjumlah 35,05 juta. Data menunjukkan bahwa Indonesia  adalah  Negara  berkembang  yang  belum  sepenuhnya  mampu  keluar  dari  krisis sehingga  dalam  melaksanakan  pembangunan  ekonomi  masih  belum  maksimal. Pembangunan  ekonomi  itu  sendiri  didefinisikan  sebagai  suatu  proses  yang  menyebabkan kenaikan  perdapatan  riil  perkapita  penduduk  suatu  Negara  dalam  jangka  panjang  yang disertai oleh perbaikan system kelembagaan. Usaha mikro kecil dan menengah diharapkan tidak  hanya  sebagai  sumber  penting  bagi  peningkatan  kesempatan  kerja,  tetapi  juga  dapat mendorong  perkembangan  dan  pertumbuhan  ekspor  di  Indonesia,  khususnya  disektor industri manufaktur. Sayangnya hingga saat ini, UMKM Indonesia masih belum kuat dalam ekspor  walaupun  berdasarkan  data  Kemenkop  dan  UKM,  nilai  ekspornya  setiap  tahun mengalami  peningkatan.  Peranan  UKM  dalam  pertumbuhan  ekonomi  di  Indonesia  yaitu diindikasikan  dengan  pertumbuhan  PDB.  Pertumbuhan  PDB  dipengaruhi  oleh  beberapa variable yang berkaitan dengan perkembangan UKM yang terdiri dari : Tenaga kerja UKM, jumlah unit UKM, ekspor, dan investasi UKM. (Rachman, 2016). Pengalaman tersebut telah menyadarkan  banyak  pihak,  untuk  memberikan  porsi  lebih  besar  terhadap  bisnis  skala mikro, kecil, dan menengah. Pemerintah dan legislatif membuktikan perhatiannya terhadap UMKM  dengan  meluncurkan  UU  No.  20  Tahun  2008  tentang  UMKM.  Dengan  adanya peraturan yang menjadi payung hukum, gerak UMKM menjadi semakin leluasa.
PDB Indonesia tergolong bagus dengan angka selalu meningkat dari tahun ke tahun namun belum bisa mempengaruhi pengurangan angka kemiskinan karena angka kemiskinan masih  tergolong  tinggi.  Namun  hasil  penelitian  yang  dilakukan  menunjukkan  bahwa  PDB berpengaruh signifikan negatif terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia (Suliswanto, 2010). Berkaitan  dengan  pengentasan  kemiskinan,  Tambunan  (2012)  menegaskan    bahwa keberadaan  kelompok    usaha  kecil  menengah  (UMKM)  sangat  penting    dalam    upaya memerangi    kemiskinan    di    Indonesia.    Terutama    dengan    diberlakukannya    otonomi daerah  bersamaan  dengan  desentralisasi  fiskal,  upaya-upaya  yang  dilakukan  pemerintah daerah  (Pemda)  atas  inisiatif  sendiri  untuk  mengurangi  jumlah  orang  miskin  di  daerah menjadi  sangat  penting.   Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka dalam penelitian ini bertujuan menganalisis dan membuktikan apakah Jumlah UMKM berpengaruh terhadap
sumbangan PDB UMKM, Jumlah Tenaga Kerja UMKM berpengaruh terhadap sumbangan PDB UMKM, sumbangan PDB UMKM berpengaruh terhadap Tingkat Kemiskinan, Jumlah UMKM  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja  UMKM  berpengaruh  terhadap  Tingkat  Kemiskinan dengan sumbangan PDB UMKM sebagai intervening.

## Tinjauan Teoritis dan Pengembangan Hipotesis

## UMKM (Usaha Mikro Kecil Menengah)
Perkembangan  jumlah  UMKM  yang  terdaftar  di  Kementerian  Koperasi  dan  UMKM ditunjukkan sebagaimana pada gambar berikut ini :
Gambar 1. Perkembangan Jumlah UMKM
Perkembangan  jumlah  UMKM  menunjukkan  adanya  trend  kenaikan  yang  kontinyu sejak  tahun  2000  sebanyak  39,784.036  unit  menjadi  sebanyak  62.922.617  unit  pada  tahun 2017 yaitu dengan rata-rata pertumbuhan UMKM mencapai 2,74%  per tahun.

## Tenaga Kerja UMKM
Perkembangan jumlah tenaga kerja yang terserap pada sektor  UMKM yang terdaftar di Kementerian Koperasi dan UMKM ditunjukkan sebagaimana pada gambar berikut ini :

## Gambar 2. Perkembangan Jumlah Tenaga Kerja Sektor UMKM
Perkembangan  jumlah  tenaga  kerja  yang  terserap  di  sektor  UMKM  menunjukkan adanya  trend  kenaikan  sejak  tahun  2000  sebanyak  72.704.416  orang  menjadi  sebanyak 116.673.416 orang pada tahun 2017.Meskipun sempat terjadi penurunan penyerapan tenaga kerja  di  sektor  UMKM  pada  tahun  2004,  2014  dan  2016  namun  rata-rata  terjadi pertumbuhan penyerapan tenaga kerja di sektor UMKM mencapai 2,85%  per tahun.

## Sumbangan PDB UMKM
Perkembangan jumlah PDB UMKM berdasarkan harga berlaku yang diperoleh secara nasional sepanjang periode 2000 hingga 2017 ditunjukkan sebagaimana pada gambar berikut ini:

## Gambar 3. Perkembangan PDB Atas dasar harga Berlaku
Perkembangan  PDB  atas  dasar  harga  berlaku  menunjukkan  adanya  trend  kenaikan yang  berbentuk  kuadratik  sejak  tahun  2000  sebesar  760089.5  milyar  menjadi  sebesar 7704635.9 milyar.Secara rata-rata terjadi pertumbuhan PDB sebesar 14,73%  per tahun.

## Tingkat Kemiskinan
Angka  Kemiskinan  mencerminkan  upaya  yang  dilakukan  pemerintah  untuk mengurangi jumlah penduduk miskin. Perubahan angka kemiskinan sepanjang periode 2000 hingga 2017 ditunjukkan sebagaimana pada gambar berikut ini:
Gambar 4. Perkembangan Angka Kemiskinan
Meskipun beberapa kali terjadi kenaikan, namun secara umum terjadi penurunan angka kemiskinan  sepanjang  periode  2000  hingga  2017  dimana  pada  tahun  2000  hingga  2017, dimana pada tahun 2004 amgka kemiskinan sebesar 19,14% dan pada tahun 2017 menjadi
sebesar  10.12%.  Secara  rata-rata  terjadi  penurunan  angka  kemiskinan  sebesar  0,53%    per tahun.

## Hipotesis
H1   :  Jumlah UMKM berpengaruh positif terhadap sumbangan PDB UMKM
H2   :  Jumlah Tenaga Kerja UMKM berpengaruh positif terhadap sumbangan PDB UMKM H3   :  Jumlah UMKM berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan
H4   :  Jumlah Tenaga Kerja UMKM berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan H5   :  Sumbangan PDB UMKM berpengaruh negatif terhadap Tingkat Kemiskinan
H6   : Jumlah  UMKM  dan  Jumlah  Tenaga  Kerja  UMKM  berpengaruh  terhadap  Tingkat
Kemiskinan dengan PDB sebagai Intervening

## Metode Penelitian
Secara garis besar rancangan penelitian tersebut digambarkan sebagai berikut:
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengujian  atas  dampak  Usaha  Mikro,  Kecil  dan Menengah  terhadap  Tingkat  Kemiskinan  dengan  Pendapatan  Domestik  Bruto  (PDB) UMKM  sebagai  Intervening.  Jenis data  yang  digunakan  menggunakan data  sekunder  yang diperoleh  dari  Badan  Pusar  Statistik  Indonesia  dan  Kementerian  Koperasi  dan  UMKM. Sampel data yaitu data Jumlah UMKM, Jumlah Tenaga Kerja UMKM, Tingkat Kemiskinan, dan sumbangan PDB UMKM dalam kurun waktu tahun 2000 – 2017. Teknik analisis yang digunakan  adalah  regresi  liner  berganda,  pengujian  asumsi  klasik  dan  analisis  jalur  ( path analysis ) H6 H2 H1 Jumlah UKM Tenaga Kerja UKM Pendapatan Domestik Bruto Tingkat Kemiskinan H3 H4 H5

## Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model  regresi, variabel terikat, variabel  bebas  atau  keduanya  mempunyai  distribusi  normal  atau  tidak  Ghozali  (2011). Dalam  penelitian  ini  digunakan  uji  normalitas  Kolmogorov-Smirnov  adalah  dengan membandingkan  distribusi  data  (yang  akan  diuji  normalitasnya)  dengan  distribusi  normal baku.
H0 : Data residual terdistribusi normal, apabila sig. 2-tailed > α = 0.05
Ha : Data residual tidak terdistribusi normal, apabila sig. 2-tailed < α = 0.05

## Uji Multikolinearitas
Untuk mendeteksi ada tidaknya multikoliniearitas dalam model regresi dapat dianalisis nilai tolerance value atau variance inflation factor (VIF). Dasar pengambilan keputusan :
a.  Tolerance  >  0,1  dan  VIF  <  10,  mengindikasikan  tidak  ada  multikolinearitas  antar variabel independen dalam model regresi.
b.  Tolerance  <  0,1  dan  VIF  >  10,  mengindikasikan  ada  multikolinearitas  antar  variabel independen dalam model regresi. (Ghozali, 2013)

## Uji Heteroskedastisitas
Model regresi yang baik adalah memenuhi asumsi homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 2011). Untuk mendeteksi ada atau tidaknya heterokedastisitas itu dengan menggunakan uji Glejser. Pengambilan keputusan uji heteroskedastisitas adalah sebagai berikut :
a.  Apabila  koefisien  parameter  beta  dari  persamaan  regresi  signifikan  statistik,  yang berarti data empiris yang diestimasi terdapat heteroskedastisitas.
b.  Apabila probabilitas nilai tes tidak signifikan statistik, maka berarti data empiris yang diestimasi tidak terdapat heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji  statistik  yang  digunakan  untuk  mendeteksi  autokorelasi  adalah  dengan  Run  tes. Apabila hasil nilai Sig (p) > 0,05; maka tidak terjadi autokorelasi, sebaliknya jika Sig (p) £ 0,05; maka terjadi autokorelasi (Ghozali, 2013).

## Tehnik Analisis Data

## Analisis Regresi Linear Berganda
Persamaan  regresi  dalam    penelitian    ini    adalah    untuk  mengetahui  seberapa    besar pengaruh variabel independen atau bebas yaitu Jumlah UMKM (X1), Jumlah Tenaga Kerja UMKM  (X2),  PDB  UMKM  (Y1)  dan  Tingkat  Kemiskinan  (Y2).  Rumus  matematis  dari regresi berganda yang digunakan dalam penelitian ini adalah Y = α+b1X1 + b2X2+b3X3 + ԑ

## Uji Parsial (Uji t)
Uji  t  pada  dasarnya  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen secara indvidual dalam menerangkan variasi variabel independen (Ghozali, 2011). Jika thit > ttabel maka pengaruh variabel signifikan.

## Uji F
Dalam  penelitian  ini  mengikuti  distribusi  F  dengan  derajat  kebebasan  k  dan  (nk-1) (Malhotra, 2006). Jika hipotesis  nol  keseluruhan  ditolak,  satu  atau  lebih koefisien  regresi majemuk  populasi  mempunyai  nilai  tak  sama  dengan  0.  Uji  F  parsial  meliputi  penguraian jumlah total kuadrat regresi SS reg menjadi komponen yang terkait dengan masing-masing variabel independen.

## Analis Jalur
Menurut  Baron  &  Kenny  dalam  Ghozali  (2011)  suatu  variabel  disebut  mediator  / intervening  jika  variabel  tersebut  ikut  mempengaruhi  hubungan  antara  variabel  prediktor (independen)  dan  variabel  kriterion  (dependen).  Dalam  penelitian  ini  kualitas  pelayanan sebagai  variabel  intervening/  mediator  dalam  menganalisis  pengaruh  kedisiplinan  dan ketanggapa terhadap kepuasan pelanggan. Ghozali (2011) menyatakan bahwa untuk menguji pengaruh  variabel  intervening  digunakan  metode  analisis  jalur  (Path  Analysis),  yaitu penggunaan  analisis  regresi  untuk  menaksir  hubungan  kasualitas  antar  variabel  (model casual) yang telah ditetapkan sebelumnya berdasarkan teori.

## Hasil dan Pembahasan
Uji Normalitas

## Tabel 1.  Kolmogorov-Smirnov
Berdasakan  tabel  tersebut  bahwa  setelah  diuji  dengan  uji  Kolmogrov-Smirnov menunjukkan  tingkat  signifikansi  0,913  >  0,05.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  data  dalam penelitian ini berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Tabel 2.  Hasil Uji Multikolinearitas Model Collinearity Statistics Kesimpulan Tolerance VIF 1 (Constant) UMKM .383 5.058 Bebas Multikolonieritas TENAGA_KERJA .262 5.058 Bebas Multikolonieritas PDB .457 2.148 Bebas Multikolonieritas
Berdasarkan  tabel  di  atas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  tolerance  dari  variabel  gaya kepemimpinan,  lingkungan  kerja,  dan  komitmen  adalah  sebesar  0,383(X1),  0,262(X2), 0,457(X3) dimana setiap variabel lebih besar dari 0,10 sedangkan nilai VIF adalah sebesar 2,611(X1), 3,810(X2), 2,187(X3) yaitu kurang dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa data tidak terjadi multikolinearitas antara masing-masing variabel independen.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 18 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .90748521 Most Extreme Differences Absolute .132 Positive .071 Negative -.132 Kolmogorov-Smirnov Z .560 Asymp. Sig. (2-tailed) .913 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

## Uji Heteroskedastisitas

## Tabel 3.  Hasil Uji Heterokedastisitas
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -2429840.683 2709329.299 -.897 .385 TENAGA_KERJA -.086 .073 -1.097 -1.174 .260 UMKM .250 .169 1.515 1.482 .161 PDB -.614 .295 -.705 -2.082 .056

## a. Dependent Variable: ABSRES
Berdasarkan tabel tersebut setelah di uji dengan uji glejser tingkat signifikansi antara masing-masing  variabel  independen  lebih  besar  dari  5  persen  ( sig .  >  0,05).  Jadi  dapat disimpulkan bahwa secara kesuluruhan variabel tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Analisis Regresi Linear Berganda
Pengujiam  pengaruh  jumlah  UKM  dan  Tenaga  Kerja  terhadap  sumbangan  PDB UMKM di Indonesia menggunakan persamaan regresi berganda Tahap 1
Tabel 8.  Hasil Koefisien Beta
ANOVA b Model Sum of Squares Df  Mean Square F Sig. 1 Regression 1.699E13 2 8.496E12 8.608 .003 a Residual 1.480E13 15 9.870E11 Total 3.180E13 17 a. Predictors: (Constant), TENAGA_KERJA, UMKM b. Dependent Variable: PDB
Dari hasil uji F dapat diketahui bahwa nilai Sig (p) 0,03 < 0,05; maka dapat dinyatakan bahwa model regresi linear berganda TAHAP 1 adalah signifikan .
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -5879889.344 1822557.894 -3.226 .006 UMKM .275 .130 1.453  2.126 .05 TENAGA_KERJA -.070 .061 -.777  -1.136 .274
a. Dependent Variable: PDB
Hasil penelitian menunjukkan bahwa Persamaan regresi linear berganda: PDB = 1,452 UMKM - 0,777 TENAGA_KERJA. Hasil uji t menunjukkan bahwa Uji hipotesis pengaruh jumlah  UMKM  terhadap  sumbangan  PDB  UMKM  (H1):  Hasil  uji  t  menunjukkan  nilai  t hitung  sebesar    2.126  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,05.  Dengan  menggunakan  level signifikan  (taraf  signifikan)  sebesar  5  persen  diperoleh  t  tabel  sebesar  2.109,  dengan demikian t hitung lebih besar dari t tabel (2.126 > 2.109). Maka dapat disimpulkan Jumlah UMKM berpengaruh positif dan signifikan terhadap sumbangan PDB UMKM. Uji hipotesis pengaruh  jumlah  tenaga  kerja  terhadap  sumbangan  PDB  UMKM  (H2):  Hasil  uji  t menunjukkan nilai t hitung sebesar  -1.136 dan tingkat signifikansi sebesar 0,274. Dengan menggunakan  level  signifikan  (taraf  signifikan)  sebesar  5  persen  diperoleh  t  tabel  sebesar 2.109,  dengan  demikian  t  hitung  lebih  kecil  dari  t  tabel  (-1.136  <  -2.109).  Maka  dapat disimpulkan Tenaga Kerja UMKM tidak berpengaruh signifikan terhadap sumbangan PDB UMKM.
Pengaruh  jumlah  UMKM,  tenaga  Kerja  UMKM  dan  sumbangan  PDB  UMKM terhadap  Tingkat  Kemiskinan  di  indonesia  dianalisis  menggunakan  persamaan  regresi berganda Tahap 2. Dari hasil perhitungan dengan program SPSS diperoleh hasil seperti pada tabel berikut ini :
Table 9.
Regresi UMKM, Tenaga Kerja, PDB terhadap
Tingkat Kemiskinan ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 2.842E14 3 9.474E13 25.334 .000 a Residual 5.235E13 14 3.740E12 Total 3.366E14 17 a. Predictors: (Constant), PDB, TENAGA_KERJA, UMKM b. Dependent Variable: KEMISKINAN
Dari hasil uji F dapat diketahui bahwa nilai Sig (p) 0,00 < 0,05; maka dapat dinyatakan bahwa model regresi linear berganda adalah signifikan .

## Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 3.846 .712 5.402 .000 UMKM -.562 .063 -.212  -4.895 .000 TENAGA_KERJA -.265 .030 -.210  -4.765 .000 PDB -1.969 .648 -.105  -3.040 .008
a. Dependent Variable: KEMISKINAN
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Persamaan  regresi  linear  berganda: KEMISKINAN  =  -  ,212  UMKM  -  0,210  TENAGA_KERJA  -  0,105  PDB.  Hasil  uji  t menunjukkan  bahwa  Uji  hipotesis  pengaruh  jumlah  UMKM  terhadap  sumbangan KEMISKINAN  (H3):  Hasil  uji  t  menunjukkan  nilai  t  hitung  sebesar    -4.895  dan  tingkat signifikansi sebesar 0,00. Dengan menggunakan level signifikan (taraf signifikan) sebesar 5 %  diperoleh  t  tabel  sebesar  +/-  2.145,  dengan  demikian  t  hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  (- 4.895 > -2.45). Maka dapat disimpulkan Jumlah UMKM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap  sumbangan  PDB  UMKM.  Uji  hipotesis  pengaruh  jumlah  tenaga  kerja  terhadap tingkat kemiskinan (H4): Hasil uji t menunjukkan nilai t hitung sebesar  -4.765 dan tingkat signifikansi sebesar 0,00.
Dengan menggunakan level signifikan (taraf signifikan) sebesar 5 % diperoleh t tabel sebesar +/- 2.145, dengan demikian t hitung lebih besar dari t tabel (-4.765 > -2.145). Maka dapat  disimpulkan  jumlah  Tenaga  Kerja  UMKM  berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  tingkat  kemiskinan.  Uji  hipotesis  pengaruh  sumbangan  PDB  UMKM  terhadap tingkat kemiskinan (H5): Hasil uji t menunjukkan nilai t hitung sebesar -3.040 dan tingkat signifikansi sebesar 0,08. Dengan menggunakan level signifikan (taraf signifikan) sebesar 5 %  diperoleh  t  tabel  sebesar  +/-  2.145,  dengan  demikian  t  hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  (- 3.040 > -2.145). Maka dapat disimpulkan sumbangan PDB UMKM berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tingkat kemiskinan.

## Analisis Jalur
Pengaruh  jumlah  UMKM  dan  Jumlah  tenaga  kerja  UMKM  terhadap  Tingkat Kemiskinan  dengan  sumbangan  PDB  UMKM  sebagai  variabel  intervening  dianalisis menggunakan  Analisis  Jalur  dengan  menentukan  nilai  pengaruh  langsung  dan  pengaruh tidak langsung.
Maduretno Widowati Agus Budi Purwanto

## Table 10. Nilai Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung
Regresi Beta Sig Direct Effect Indirect Effect Total Effect UMKM  PDB 1.453 0,05 1.453 1.453 TENAGA_KERJA  PDB 0,777 0,274 -0,777 -0,777 UMKM  KEMISKINAN -0,212 0,000 -0,212 1,453x(-0,105) = -0,153 -0,365 TENAGA_KERJA  KEMISKINAN -0,210 0,000 -0,210 -0,777x(-0,105) = 0,081 -0,219 PDB  KEMISKINAN -0,105 0,008 -0,105 -0,105
Hasil analisis jalur menunjukkan bahwa jumlah UMKM memiliki pengaruh langsung yang negatif dan signifikan terhadap kemiskinan sebesar -0,212 dan pengaruh tidak langsung sebesar  -0,153,  dengan  total  effect  sebesar  -0,365.  Sedangkan  Tenaga  Kerja  UMKM memiliki pengaruh langsung yang negatif dan signifikan terhadap kemiskinan sebesar -0,210 dan  pengaruh  tidak  langsung  sebesar  0,081  dengan  total  effect  sebesar  -0,219.  Dengan demikian  pengaruh  jumlah  UMKM  terhadap  tingkat  kemiskinan  dengan  PDB  sebagai intervening  memberikan  kontribusi  pengaruh  negatif  yang  lebih  besar  daripada  pengaruh Tenaga Kerja terhadap tingkat kemiskinan dengan PDB sebagai intervening.

## Simpulan dan Saran
Berdasarkan hasil penelitian dapat dibuat kesimpulan sebagai berikut :
1. Jumlah  UMKM  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap  sumbangan  PDB UMKM.
2. Jumlah  Tenaga  Kerja  tidak  berpengaruh  secara  positif  dan  signifikan  terhadap sumbangan PDB UMKM.
3. Jumlah  UMKM  berpngaruh  secara  negatif  dan  signifikan  terhadap  Tingkat Kemiskinan di Indonesia
4. Jumlah  Tenaga  Kerja  UMKM  berpngaruh  secara  negatif  dan  signifikan  terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia
5. Sumbangan PDB UMKM berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia.
6. Pengaruh  jumlah  UMKM  terhadap  tingkat  kemiskinan  dengan  PDB  sebagai intervening  memberikan  kontribusi  pengaruh  negatif  yang  lebih  besar  daripada pengaruh Tenaga Kerja terhadap tingkat kemiskinan dengan PDB sebagai intervening.
Dalam hal ini peneliti  dapat memberikan saran sebagai berikut :
1.  Data  statistik  menunjukkan  terjadi  kecenderungan  peningkatan  jumlah  UMKM  secara nasional  sepamjang  tahun  2000  hingga  2017  dengan  tingkat  pertumbuhan  UMKM mencapai 2,74%  per tahun. Juga peningkatan jumlah tenaga kerja yang terserap di sektor UMKM secara nasional sepanjang tahun 2000 hingga 2017 dengan tingkat pertumbuhan tenaga  kerja  UMKM  mencapai  2,85%    per  tahun.  Peningkatan  PDB  sepamjang  tahun 2000 hingga 2017 dengan tingkat pertumbuhan PDB mencapai 14,73%  per tahun. Semua hal tersebut diiringi oleh penurunan angka kemiskinan sepanjang tahun 2000 hingga 2017 dengan tingkat penurunan angka kemiskinan sebesar 0,53%  per tahun. Dengan demikian pemerintah  perlu  memberdayakan  masyarakat  dengan  meningkatkan  kemampuan masyarakat  untuk  membuka  usaha  kecil  dan  menengah  dengan  mengadakan  pelatihan pelatihan wirausaha.
2.  Dalam  hal  pembiayaan  UMKM  hendaknya  pemerintah  lebih  meningkatkan  pinjaman dengan bunga ringan.

## Daftar Pustaka
Hendra Setiawan, Achma. 2010. Analisis Penyerapan Tenaga Kerja pada Sektor Usaha Kecil dan Menengah (UKM) di Kota Semarang . JEJAK , Vol.3 No.1
Paramita Hapsari, Pradnya, Abdul Hakim dan Saleh Soeaidy. 2014. Pengaruh Pertumbuhan Usaha  Kecil  Menengah  (UKM)  terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Daerah  (Studi di Pemerintah Kota Batu). WACANA , Vol.17 No.2
Rachman,  Siswati.  2016.  Analisis  Pengaruh  Perkembangan  Usaha  Kecil  Dan  Menengah Sektor Manufaktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kota Makassar. Jurnal Ad'ministrare , Vol. 3 No. 2
Suliswanto, 2010, Pengaruh Produk Dometik Bruto (PDB) dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Angka Kemiskinan di Indonesia, Jurnal Ekonomi Pembangunan, Vo. 2 No. 2
T.H.Tambunan, Tulus, 2012. Peran Usaha Mikro dan Kecil dalam Pengentasan Kemiskinan di Daerah. Jurnal Bina Praja , Vol.4 No.2
Taufiq  Maulana,  Muhammad.  2018.  Analisis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  pada  UMKM  di Jawa Tengah. Skripsi
Wulansari.  N,  Kurniawan  Y.  2017.  Akselerasi  Pertumbuhan  Ekonomi  Melalui  Sinergi Umkm Dan Good Governance Di Indonesia, UNEJ-EProsiding SNAPER-IBIS
Yoka  Roida,  Herlina,  Agus  Sunarjanto  dan  William  Jayaprana.  2010.  Internasionalisasi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) ditinjau dari Tipe Kepemilikan : Studi Empiris di Jawa Timur. Jurnal Manajemen Teori dan Terapan , Volume 3 No.2
Yuliastri Hanni, Riswara. 2018. Pengaruh UKM terhadap Pertumhuhan Ekonomi Indonesia Tahun 1999 - 2016. Skripsi.