Asosiasi Adversity Quotient (AQ) dengan Prestasi Belajar Calon Guru Matematika IAIN Kediri di Masa Pembelajaran Daring
Eka Resti Wulan 1) ,  Yuli Indah Kurniawati 2) , Dini Nur Diantik 3) , Nala Rahmatul Maula 4)
1)2)3)4) Tadris Matematika, IAIN Kediri, Kota Kediri, Indonesia ekaresti.wulan@iainkediri.ac.id
( Received 01-10-2021, Reviewed 05-12-2021, Accepted 30-12-2021 )

## Abstract
This study aims to determine whether there is an association between Adversity Quotient (AQ)  and  the  student's  learning  achievement  of  prospective  Mathematics  Teachers  at IAIN Kediri in the online learning era. This research is correlative descriptive. The score of AQ was obtained from Adversity Response Profile (ARP) questionnaire, while the data of learning achievement were obtained using documentation. The results showed that the average AQ score of students was in the Camper category. The average GPA of Tadris Mathematics students at IAIN Kediri Class of 2018 is in a very satisfactory classification of  3,484.  The  result  showed that  the  calculations  with the Pearson  Correlation  of  (r  = 0.375)  which  is  less  than  the  (r tab =  0.2960),  so  it  can  be  concluded  that  there  is  a significant  relationship  or  correlation  between  the  AQ  variable  and  the  learning achievement variable. The results of Pearson Correlations are positively significant, so the  increasing  AQ,  then  student  learning  achievement  will  increase.  The  lecturers  can provide stimulation and facilitation of structured mentoring through leveling challenges or  problems.  This  can  increase  the  enthusiasm  and  motivation  of  prospective mathematics  teacher  students  to  practice  their  persistence  before  entering  the  real workspace.
Keywords : Adversity Quotient, Online Learning, Learning Outcomes

## Abstrak
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  apakah  ada  asosiasi  antara Adversity Quotient (AQ)  dengan  Prestasi  Belajar  Mahasiswa  Tadris  Matematika  IAIN  Kediri  di masa  pembelajaran  dalam  jaringan.  Penelitian  berjenis  deskriptif  korelatif.  Instrumen penelitian  ini  berupa  angket Adversity  Respons  Profile (ARP).  Sedangkan  dokumentasi Indeks  Pretasi  Komulatif  (IPK)  sebagai  prestasi  belajar  mahasiswa.  Hasil  penelitian menunjukkan  rata-rata  skor  AQ  mahasiswa  ada  pada  kategori  Camper.  Rata-rata  IPK mahasiswa Tadris Matematika IAIN Kediri angkatan 2018 berada pada klasifikasi sangat memuaskan sebesar 3,484. Perhitungan dengan Pearson Correlation menunjukkan nilai r hitung (=0,375)  yang  kurang  dari  r tabel (=0,2960),  maka  dapat  disimpulkan  ada  hubungan atau  korelasi  signifikan  antara  variabel  AQ  dengan  variabel  prestasi  belajar.  Hasil Pearson  Correlations bernilai  positif,  sehingga  semakin  meningkatnya  AQ  akan meningkat  pula  prestasi  belajar  mahasiswa.  Dosen  dapat  menyediakan  stimulasi  dan fasilitasi  pembimbingan  terstruktur  melalui  pelevelan tantangan  atau  permasalahan.  Hal tersebut  dapat  menambah  semangat  dan  motivasi  mahasiswa  calon  guru  matematika untuk melatihkan kegigihannya sebelum memasuki dunia kerja.
Kata kunci : Adversity Quotient, Pembelajaran Daring, Prestasi Belajar
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa

## PENDAHULUAN
Perkembangan eksistensi manusia yang dinamis dalam pengetahuan dan teknologi membawa  perubahan  di  berbagai  bidang  kehidupan.  Generasi  penerus  bangsa  perlu memiliki  kegigihan  dalam  bertahan  menghadapi  tantangan  dan  permasalahan  dari dampak perkembangan tersebut, yakni dengan pengembangan diri dan berprestasi sesuai bidangnya masing-masing (Diana, 2018; Juwana & Wiguna, 2019; Mulyani et al., 2019). Mahasiswa  sebagai  generasi  yang  berada  pada  tahap  dewasa  awal  sebagai  anak  panah yang  disiapkan  untuk  dapat  memberikan  solusi  atas  permasalahan  yang  di  masyarakat, termasuk  di  ranah  pendidikan  (Huda  &  Mulyana,  2017).  Permasalahan  yang  muncul  di dunia  pendidikan  secara  khusus  akan  dialami  oleh  calon  guru,  salah  satunya  adalah perubahan  lingkungan  pembelajaran  setelah  pandemi  COVID-19.  Proses  belajar dilaksanakan dalam situasi dalam jaringan dan luar jaringan. Tentunya, mahasiswa calon guru perlu menggunakan kecerdasan dirinya baik dalam aspek kognitif dan afektif agar mampu menyelesaikan masalah yang sedang dihadapi (Hidayat et al., 2018).
Prestasi  belajar  tidak  akan  terlepas  dari  kecerdasan  baik  kecerdasan  intelektual, emosional,  dan  spiritual  (Cerya,  2017;  Sudirman  &  Muttaqiyathun,  2020).  Selain  itu, prestasi  belajar  sebagai  salah  satu  hasil  dari  usaha  terus  menerus  yang  dilakukan  oleh seseorang,  meskipun  tidak  semua  prestasi  yang  baik  diikuti  oleh  usaha  yang  sebanding (Huda  &  Mulyana,  2017;  Mulyani  et  al.,  2019).  Prestasi  belajar  merupakan  tolak  ukur dalam keberhasilan belajar, hal ini sesuai dengan kriteria mahasiswa berprestasi menurut DIKTI salah satunya adalah Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) memenuhi standar nasional. Dalam pendidikan formal, prestasi belajar dapat dilihat dari nilai akhir atau IPK (Pertiwi et al., 2019).
Banyak  orang  beranggapan  bahwa  salah satu  yang  menjadi  tolak  ukur  berprestasi unggul merupakan hal intelektual atau kognitif. Namun kenyataannya, kecerdasan emosi dan kecerdasan  daya juang memiliki memiliki juga berperan signifikan (Nurfitriyanti et al.,  2020;  Pertiwi  et  al.,  2019;  Sudirman  &  Muttaqiyathun,  2020;  Suryadi  &  Santoso, 2017). Daya juang yang dioperasionalkan dalam AQ dipertimbangkan sebagai prediktor akan  keberhasilan  dan  kegigihan  seseorang  dalam  mengatasi  kesulitan  (Diana,  2018; Hidayat et al., 2018; Matore et al., 2015; Parvathy & Praseeda, 2014). Tipe kepribadian manusia yang dapat menggambarkan kemampuan AQ menurut Stoltz dibagi menjadi tiga tipe,  yaitu:  (1) Quitters (orang-orang  yang  berhenti/  menyerah)  menunjukkan  sikap menyerah  dan  putus  asa  dalam  menghadapi  suatu  permasalahan  yang  ditemuinya.  (2) Campers (orang  yang  berkemah)  menunjukkan  pribadi  yang  telah  mencoba  untuk melewati tantangan, namun terdapat faktor yang membuatnya menyerah dan kalah dalam
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
melewati suatu tantangan, sehingga memilih untuk berhenti dan bertahan di zona aman.
(3) Climbers (pendaki)  tipe  orang  yang  semangat  dan  pantang  menyerah  menghadapi persoalan  serta  mempunyai  daya  tahan  yang  sangat  luar  biasa  ketika  kesulitan menghadang (Stoltz, 2000).
Matematika  sebagai  salah  satu  subjek  yang  abstrak  dan  menjadi  suatu  bentuk kegiatan  pemecahan  masalah  (Wulan  &  Rosidah,  2020).  Oleh  karenanya  diperlukan kegigihan  yang  tinggi  untuk  menuntaskan  suatu  permasalahan  dalam  dunia  matematika (Hastuti,  2018).  Mahasiswa  calon  guru  matematika  yang  disiapkan  sebagai  fasilitator dalam  belajar  matematika  tentunya  memerlukan  kecerdasan  AQ  yang  mumpuni  dalam rangka  menyelesaikan  masalah,  tidak  hanya  dalam  subjek  matematika  namun  juga  di dunia  pedagogis.  Oleh  karenanya,  kecerdasan  ini  perlu  dikaji  secara  mendalam keterkaitannya dengan prestasi mahasiswa calon guru dalam menghadapi perkembangan di dunia pendidikan.
Penelitian  terkait  AQ  dalam  matematika  meliputi  pengaruhnya  terhadap  prestasi belajar siswa di sekolah (Nurfitriyanti et al., 2020; Suryadi & Santoso, 2017; Yani et al., 2016).  Pada  pendidikan  tinggi  sudah  dikaji  hubungannya  dengan  kemampuan pemahaman, argumentasi, dan kreativitas (Hidayat et al., 2018; Hidayat & Husnussalam, 2019;  Juwana  &  Wiguna,  2019).  Sedangkan  hubungannya  pada  konteks  program  lain seperti psikologi (Huda & Mulyana, 2017), politeknik (Matore et al., 2015), keanggotaan dalam organisasi (Sudirman & Muttaqiyathun, 2020), dan masalah akademik mahasiswa pada calon guru (Parvathy & Praseeda, 2014) telah dikaji serta ditemukan hubungan yang signifikan.  Keterkaitan  langsung  dengan  prestasi  mahasiswa  calon  guru  matematika sudah  dilakukan  pada  mahasiswa  tahun  ketiga  dan  diperoleh  hubungan  yang  signifikan antara  AQ  dan  IPK  mahasiswa  pendidikan  matematika  (Mulyani  et  al.,  2019).  Namun, daya  juang  mahasiswa  dalam  situasi  yang  berbeda  setelah  pandemi  COVID-19  belum diteliti lebih lanjut.
Proses  transfer  pengetahuan  yang  dilaksanakan  dalam    jaringan  (daring)  memiliki banyak tantangan tersendiri bagi mahasiswa. Hal ini ditunjukkan dari berbagai penelitian yang mengemukakan problematika perkuliahan (Astini, 2020; Indrawati, 2020; Nastiti & Hayati, 2020). Seperti perasaan tertekan secara mental dan interaksi sosial yang dibatasi oleh ruang online. Konsentrasi kuliah yang dirasa semakin sulit dengan beban tugas yang berat saat kuliah daring. Sumber daya yang diperlukan seperti perangkat dan sinyal sering menjadi gangguan dalam pelaksanaan perkuliahan daring. Oleh karenanya, penelitian ini bertujuan  untuk  mengkaji  secara  mendalam  asosiasi  antara  AQ  dan  prestasi  mahasiswa pada  masa  yang  penuh  tantangan  perkuliahan  daring  perlu  dikaji  lebih  mendalam.

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
Gambaran kecerdasan AQ dan prestasi mahasiswa calon guru matematika di IAIN Kediri dapat  digunakan  pengelola  program  studi  dan  tenaga  pengajar  untuk  dapat  melakukan tindakan  preventif  agar  mahasiswa  dapat  menjadi  individu  dengan  kualitas  lebih  baik sebelum terlibat langsung dalam dunia kerja dan masyarakat.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini berjenis deskriptif korelatif karena tujuannya untuk menggambarkan sejauh mana taraf hubungan variabel Adversity Quotient terhadap variabel prestasi belajar mahasiswa  Tadris  Matematika.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Program  Studi  Tadris Matematika, Fakultas Tarbiyah, Institut Agama Islam Negeri (IAIN) Kediri. Populasi dari penelitian  ini  sebanyak  111  mahasiswa  semester  5.  Pengambilan  sampel  dengan  teknik simple  random  sampling sejumlah  30  sampel  mahasiswa  Tadris  Matematika  Angkatan 2018. Terdapat dua jenis variabel dalam penelitian ini, ialah variabel bebas dan variabel terikat.  Variabel  bebas  dilambangkan  dengan  X  berupa  AQ  mahasiswa  dan  variabel terikat yang dilambangkan dengan Y untuk prestasi belajar mahasiswa.
Metode  pengumpulan  data  menggunakan  teknik  dokumentasi  dan  penyebaran angket.  Data  untuk  variabel  AQ  diperoleh  melalui  angket  kepribadian  yang  disebar kepada  mahasiswa.  Angket Adversity  Response  Profile (ARP)  diadaptasi  dari  Stoltz (2000)  digunakan  untuk  mengelompokkan  siswa  ke  dalam  tiga  kategori,  yaitu  siswa quitter , camper ,  dan climber .  ARP  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  terdiri  dari  30 butir pernyataan sesuai Stoltz. ARP sudah digunakan lebih dari 7.500 orang dari seluruh dunia  dengan  berbagai  macam  karier,  usia,  ras,  dan  budaya.  Hasilnya  mengungkapkan bahwa  ARP  merupakan  instrumen  yang  valid  untuk  mengukur  respon  orang  terhadap kesulitan menghadapi tantangan. ARP juga telah digunakan pada penelitian penelitian di berbagai  perusahaan  dan  sekolah.  Skor  AQ  dan  sub-sub  skornya  terdiri  dari  indikator Control,  Original,  Ownership,  Reach, dan Endurance memiliki  reliabilitas  yang  tinggi (Kusumawardani et al., 2017) .
Penentuan  indikator  menggunakan  skala  Likert  berdasarkan  jawaban  responden. Kriteria  pernyataan  terdiri  dari  Sangat  Setuju,  Setuju,  Netral,  Tidak  Setuju,  dan  Sangat Tidak  Setuju.  Angket  ARP  digunakan  untuk  mengklasifikasikan  mahasisiswa  ke  dalam tiga kategori sesuai Tabel 1. Sedangkan data prestasi belajar mahasiswa diperoleh melalui nilai  Indeks  Prestasi  Komulatif  (IPK)  mahasiswa  tadris  Matematika  Semester  Genap Tahun  Ajaran  2020/2021  Angkatan  2018.  Data  tersebut  akan  dianalisis  dengan menggunakan  statistik  parametrik  dengan  uji  prasyarat  normalitas  dan  uji  hipotesis dengan uji korelasi Product Moment .

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa

## Tabel 1. Kategori AQ
Uji  normalitas  dilaksanakan  untuk  mengetahui  apakah  sebaran  data  tiap  variabel yaitu  variabel  AQ  dan  prestasi  belajar  mahasiswa  terdistribusi  normal  atau  tidak.  Uji normalitas  dilakukan  melalui  analisis  Kolmogorov-Smirnov.  Selanjutnya  uji  hipotesis penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis  korelasi Product  Moment .  Langkah- langkahnya  sebagai  berikut:  (1)  Uji  korelasi,  dilakukan  untuk  mengetahui  hubungan antara  AQ  dan  prestasi  belajar  mahasiswa  Tadris  Matematika.  Nilai  r  yang  diperoleh dibandingkan  dengan  r tabel pada  taraf  signifikansi  5%  dengan  kriteria  jika  r hitung >  r tabel maka  H 0 ditolak  dan  Ha  diterima.  Sebaliknya  jika  r hitung ≤ r tabel maka  H 0 diterima dan H a ditolak.  (2)  Menghitung  koefisien  determinan,  dilakukan  untuk  memperoleh  kecil  atau besarnya  sumbangan  yang  diberikan  variabel  X  (AQ)  terhadap  variabel  Y  (prestasi belajar). (3) Menguji signifikansi, untuk mengetahui makna hubungan variabel X dan Y, dengan menggunakan taraf signifkansi 5% kriteria yang digunakan  yaitu, jika diperoleh r hitung > r tabel maka koefisien korelasi tergolong signifikan, begitu sebaliknya jika r hitung ≤ r tabel maka koefisien korelasi tidak signifikan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Hasil Adversity Quotient (AQ) dan Prestasi Belajar
Data hasil Adversity Quotient (AQ) mahasiswa diperoleh pada Gambar  1 , tipe AQ yang  dominan  muncul  adalah  Peralihan  Camper  ke  Climber  dan  Camper.  Berdasarkan Gambar  1 dapat  disimpulkan  bahwa  hampir  separuh  dari  mahasiswa  berada  pada kategori  Camper. Temuan  ini  didukung dengan  hasil  rata-rata  skor  AQ  diperoleh  148,6 berada  pada  kriteria  Camper.  Sejalan  dengan  temuan  (Nurfitriyanti  et  al.,  2020)  dan (Mulyani et al., 2019) bahwa secara umum mahasiswa pendidikan matematika memiliki AQ tipe Camper.
Pada  tipe  Camper  mereka  merasa  cukup  mampu  mengatasi  rintangan-rintangan yang  ditemui,  dengan  cepat  dapat  menyelesaikannya  (Hidayat  &  Husnussalam,  2019). Akan  tetapi,  saat  rintangan  yang  dialami  semakin  banyak  dan  sulit  untuk  diselesaikan,
Skor nilai total Kategori ≤ 59 Quitter 60-94 Peralihan Quitter ke Camper 95-134 Camper 135-165 Peralihan Camper ke Climber 166 Climber Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
maka  timbul  rasa  kurang  percaya  diri  dan  tidak  nyaman  dalam  menyelesaikan  masalah tersebut.  Ciri-ciri  tipe  Camper  ini  adalah  mereka  senang  terhadap  sesuatu  yang  telah diusahakannya. Namun cenderung meninggalkan sesuatu yang sebenarnya dapat dicapai yang  membuatnya  lebih  berkembang,  dikarenakan  hanya  mencari  keamanan  dan kenyamaan  (Diana,  2018).  Hal  ini  dapat  terlihat  dari  pengamatan  peneliti  mengenai Mahasiswa  Tadris  Matematika  IAIN  Kediri  ketika  perkuliahan  dalam  jaringan,  kurang dalam  mencari  peluang  untuk  meningkatkan  kemampuan  diri  dan  mudah  merasa  puas atas apa yang sudah dicapai.

## Gambar 1. Data deskriptif tipe AQ
Selanjutnya Gambar  1 menunjukkan  bahwa Climber sebanyak  20%  dari  jumlah responden yang telah mengisi angket. Pada tipe Climber, mahasiswa memiliki semangat yang  tinggi  menghadapi  persoalan  ketika  perkuliahan  dalam  jaringan.  Climbers  dengan kreativitasnya  mampu  mengendalikan  lingkungan,  namun  ia  tidak  dikendalikan  oleh lingkungan.  Mereka  selalu  berpikir  berbagai  alternatif  solusi  atau  keluar  dari permasalahan yang ditemui dan berhasil.
Climber berasumsi rintangan dan kesulitan yang ada menjadi peluang untuk ia lebih maju, berkembang, dan lebih banyak mempelajari tentang sulitnya kehidupan (Hidayat et al., 2018; Diana, 2018). Beberapa prestasi mahasiswa calon guru matematika IAIN Kediri menjadi juara dan mengikuti kompetisi nasional menunjukkan bahwa mahasiswa tipe ini tetap mencari peluang untuk meningkatkan kreativitas dan memiliki semangat juang yang tinggi.  Mahasiswa  Tadris  Matematika  IAIN  Kediri  tetap  mencari  peluang  untuk meningkatkan kreativitasnya, seperti mengikuti berbagai kompetisi dan berhasil menjadi juara.  Ini  menunjukkan  bahwa  yang  berada  pada  tipe  ini  termasuk  orang-orang  yang mempunyai semangat juang tinggi.
Hasil  prestasi  belajar  dalam  bentuk  IPK  yang  telah  diisi  dalam  angket  diperoleh hasil  pada  Gambar  2.  Klasifikasi  ini  berdasarkan  standar  yang  digunakan  oleh  IAIN
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
Kediri.  Dari  hasil  rata-rata  IPK  mahasiswa  Tadris  Matematika  IAIN  Kediri  Angkatan 2018  sebesar  3,484  berada  pada  klasifikasi  sangat  memuaskan  atau  pada  interval  3,00- 3,50.  Hal  ini  berbeda  dengan  penelitian  Huda  &  Mulyana  (2017),  rata-rata  IPK mahasiswa diperoleh 2,87. Penyebab perbedaan ini kemungkinan adalah mahasiswa yang diteliti berada pada keilmuan inti yang berbeda. Penelitian Huda dan Mulyana membidik mahasiswa  psikologi,  sedangkan  responden  penelitian  berkeilmuan  pendidikan matematika.

## Gambar 2. Data deskriptif klasifikasi prestasi belajar
Gambar 3. Data deskriptif klasifikasi AQ dan Prestasi Belajar
Selanjutnya Gambar  3 menunjukkan  bahwa  mahasiswa  paling  banyak  memiliki AQ  tipe  Camper  dengan  prestasi  belajar  Sangat  Memuaskan,  disusul  oleh  mahasiswa peralihan  Camper  ke  Climber  dengan  prestasi  belajar  pada  Pujian.  Sejalan  dengan penelitian  Mulyani  et  al.,  (2019)  yang  mengungkap  mahasiswa  dengan  predikat  Pujian didominasi oleh mahasiswa dengan AQ peralihan dari Camper ke Climber.

## Uji Normalitas
Perhitungan  pertama  adalah  uji  normalitas  data  dari  hasil  skor  AQ  dan  prestasi belajar. Berdasarkan analisis Kolmogorov-Smirnov diperoleh variabel AQ memiliki mean bernilai  148,6  serta  standar  deviasinya  adalah  9,997,  nilai  perbedaan  absolutnya  0,134,

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
dan  nilai  Sig.  (2-tailed)  sebesar  0,178.  Sedangkan  untuk  variabel  prestasi  belajar diperoleh nilai mean sebesar 3,4840, standar deviasi 0,14221, nilai perbedaan absolutnya yaitu 0,094, dan nilai Sig. (2-tailed) sebesar 0,200. Seperti yang disajikan pada Tabel  2 , bilangan signifikansi dari variabel AQ dan prestasi belajar yang diperoleh menunjukkan lebih besar dari 0,05 (sig > 0,05) maka H 0 ditolak dan H a diterima. Dengan demikian data pada  variabel  AQ  dan  prestasi  belajar  sudah  berdistribusi  normal.  Hasil  uji  ini menunjukkan  data  AQ  dan  prestasi  belajar  mahasiswa  ajeg  (Huda  &  Mulyana,  2017; Nurfitriyanti et al., 2020)
.

## Tabel 2. Hasil Uji Normalitas

## Uji Hipotesis
Berdasarkan  perhitungan  menggunakan  IBM  SPSS  Statistic  22  diperoleh  nilai signifikansi  (Sig.  2-tailed)  antara  AQ  dan  prestasi  belajar  adalah  0,041  <  0,05,  yang berarti  terdapat  korelasi  yang  signifikan  antara  variabel  AQ  dengan  variabel  prestasi belajar.
Tabel 3. Hasil Uji Hipotesis
Selanjutnya  pada Tabel  3 nilai  r hitung menggunakan Pearson  Correlation dapat dilihat  bahwa  nilai  r hitung untuk  hubungan  AQ  dengan  variabel  prestasi  belajar  yaitu sebesar  0,375  >  0,2960  =  r tabel .  Oleh  karenanya  disimpulkan  bahwa  terdapat  hubungan atau  korelasi  antara  antara  variabel  AQ dan  variabel  prestasi  belajar.  Menurut  hasil
Pearson Correlations dalam analisis data ini bernilai positif, maka berarti asosiasi antara dua  variabel  tersebut  bersifat  positif  dan  dapat  dikatakan  semakin  tinggi  AQ  maka semakin  meningkat  pula  prestasi  belajar  mahasiswa.  Kondisi  menunjukkan  fakta  yang tidak jauh berbeda sebelum perkuliahan daring dilakukan, bahwa AQ berhubungan secara positif dengan prestasi belajar mahasiswa (Huda & Mulyana, 2017; Mulyani et al., 2019; Nurfitriyanti  et  al.,  2020;  Pertiwi et al., 2019).  Lebih  lanjut,  AQ  memberikan  pengaruh
Variabel Sig. (2-tailed) Keterangan AQ 0,178 Berdistribusi normal Prestasi belajar 0,200 Berdistribusi normal Variabel r hitung r tabel Keterangan
Adversity Quotient (AQ) dengan Prestasi Belajar 0,375  0,2960  Signifikan

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
positif pada prestasi akademik mahasiswa, meskipun bukan satu-satunya prediktor  yang mempengaruhi (Hastuti, 2018; Rahman, 2017; Sudirman & Muttaqiyathun, 2020).
Kompetensi  mahasiswa  dalam  menangani  kesulitan  hidup  didasarkan  pada pengalaman,  berbagai  lingkungan,  dan  pola  didik  orang  tua.  Tak  hanya  itu,  namun kemampuan  mengatur  belajar  mandiri,  pencapaian  motivasi  mahasiswa  (Suryadi  & Santoso, 2017). Di sisi lain, AQ mahasiswa calon guru memberikan gambaran tak hanya tentang  kemampuannya  dalam  menghadapi  kesulitan  dalam  proses  perkuliahan,  tetapi semua kesuksesan secara global, baik saat di dunia masyarakat dan dunia kerja. Kesulitan yang  sering  dialami  mahasiswa  selama  pendidikan  tinggi  seperti  pengerjaan  tugas terstruktur  mandiri,  tugas  kelompok,  tugas  praktikum,  pelaksanaan  ujian,  atau kombinasinya, menjadi peluang keberhasilan tercapainya IPK sesuai harapan. Namun, di era  serba ubiquitous ini,  mahasiswa  dengan  dibatasi  waktu  yang  ditentukan  dapat menyelesaikan  permasalahan  dengan  saling  bertukar  ide  dan  pengalaman  dalam kelompok dalam rangka menyelesaikan permasalahannya (Mayasari & Pagiling, 2020).
Mahasiswa calon guru diharapkan mampu memiliki kemampuan untuk menghadapi kemalangan  dalam  hidupnya.  Meskipun  besar  kecilnya  permasalahan  tergantung  dari persepsi  dari  mahasiswa  (Cerya,  2017).  Dengan  mengembangkan  kebiasaan mempertahankan kegigihan, dapat dipahami bagaimana mahasiswa dan lainnya bereaksi dalam  menghadapi  tantangan  dan  kesulitan  dalam  hidup  (Parvathy  &  Praseeda,  2014). Kepemilikan akan skor AQ yang tinggi, seseorang akan lebih mampu mengatasi masalah atau  rintangan  dalam  kehidupannya,  salah  satunya  adalah masalah  belajar  yang  dialami oleh  mahasiswa  dalam  dunia  pendidikan.  Seorang  mahasiswa  calon  guru  dapat mentransfer  kemampuan  ini  pada  generasi  selanjutnya  dan  menanamkan  kualitas  yang baik  pada  siswanya.  Setiap  orang  tentunya  harus  memiliki  kemampuan  untuk menghadapi  kesulitan  hidupnya.  Dalam  meningkatkan  AQ,  diperlukan  empati,  simpati, dan  kemampuan  untuk  memahami  masalah,  kemudian  penyebab  masalah  dan  mencari solusi  permasalahan.  Salah  satu  kesadaran  yang  semestinya  dimiliki  siswa  untuk menciptakan masyarakat yang baik.

## SIMPULAN
Kecerdasan  ketahanmalangan  atau Adversity  Quotient (AQ)  memiliki  asosiasi dengan  prestasi  belajar  mahasiswa  calon  guru  metematika  di  IAIN  Kediri.  Hubungan antara kedua kedua variabel tersebut bersifat positif. Hasil perhitungan skor AQ diperoleh lebih dari separuh mahasiswa berada pada tipe Campers. Rata-rata IPK mahasiswa Tadris Matematika  IAIN  Kediri  Angkatan  2018  sebesar  3,484  berada  pada  klasifikasi  sangat
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
memuaskan  atau  pada  interval  nilai  3,00-3,50.  Semakin  tinggi  kategori  AQ  yang mahasiswa miliki semakin tinggi pula prestasi belajar yang diperolehnya.
Rekomendasi  lebih  lanjut  yang  diberikan  adalah  agar  mahasiswa  melatih  dirinya lebih  gigih  dalam  menghadapi  tantangan  pada  proses  studinya  di  perguruan  tinggi  dan selalu berpikir positif selalu berpikir positif dari setiap kesulitan yang dihadapi. Dengan demikian,  diharapkan  kecerdasan  ketahanmalangannya  bisa  mengalami  peningkatan seiring  berjalannya  waktu.  Mahasiswa  juga  perlu  memotivasi  diri  untuk  terus  berjuang sampai  batas  kemampuannya.  Selain  itu,  dosen  dapat  memberikan  stimulasi  kepada mahasiswa  melalui  tantangan  atau  permasalahan  dengan  kriteria  tingkat  kesulitan  yang rendah  terlebih  dulu,  kemudian  semakin  ditingkatkan.  Pelaksanaan  tutor  teman sebaya dapat menjadi pilihan agar mahasiswa berkolaborasi untuk menghadapi kesulitan belajarnya.  Di  sisi  lain,  dukungan  akan  fasilitas  atau  bimbingan  yang  terstruktur  oleh dosen  kepada  mahasiswa  dalam  kelompok  juga  diperlukan,  sehingga  hal  tersebut  dapat menambah semangat dan motivasi mahasiswa untuk menuntaskan rintangan belajarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Astini, N. K. S. (2020). Tantangan Dan Peluang Pemanfaatan Teknologi Informasi Dalam Pembelajaran Online Masa Covid-19. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan , 3 (2), Article 2. https://doi.org/10.37329/cetta.v3i2.452
Cerya,  E.  (2017).  Pentingkah  adversity  quetient  dalam  pencapaian  prestasi akademik  di perguruan tinggi? PAKAR Pendidikan , 15 (2), Article 2. https://doi.org/10.24036/ pakar.v15i2.59
Diana,  N.  (2018).  Mengembangkan  Kemampuan  Berpikir  Kreatif  dan  Berpikir  Logis Mahasiswa  dengan  Adversity  Quotient  dalam  Pemecahan  Masalah. Prosiding Seminar  Nasional  Matematika  Dan  Pendidikan  Matematika  (SNMPM) , 2 (1), Article 1.
Hastuti,  T.  D.  (2018).  Student  profile  with  high  adversity  quotient  in  math  learning. Journal of Physics: Conference Series , 983 (1), 012131.
Hidayat,  W.,  &  Husnussalam,  H.  (2019).  The  adversity  quotient  and  mathematical understanding  ability  of  pre-service  mathematics  teacher. Journal  of  Physics: Conference Series , 1315 (1), 012025.
Hidayat,  W.,  Wahyudin,  &  Prabawanto,  S.  (2018).  The  Mathematical  Argumentation Ability  and  Adversity  Quotient  (AQ)  of  Pre-Service  Mathematics  Teacher. Journal on Mathematics Education , 9 (2), 239–248.
Huda,  T.  N.,  &  Mulyana,  A.  (2017).  Pengaruh  Adversity  Quotient  terhadap  Prestasi Akademik  Mahasiswa  Angkatan  2013  Fakultas  Psikologi  UIN  SGD  Bandung. Psympathic :  Jurnal  Ilmiah  Psikologi , 4 (1),  Article  1.  https://doi.org/10.15575/ psy.v4i1.1336

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718
e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
Indrawati, B. (2020). Tantangan dan Peluang Pendidikan Tinggi Dalam Masa dan Pasca Pandemi  Covid-19. Jurnal  Kajian  Ilmiah , 1 (1),  Article  1.  https:// doi.org/10.31599/jki.v1i1.261
Juwana,  I.  D.  P.,  &  Wiguna,  D.  G.  E.  S.  (2019).  Determinasi  Konsep  Diri  dan Ketahanmalangan  (Adversity  Quotient)  terhadap  Kreativitas  Mahasiswa  Jurusan S1 Pendidikan Matematika IKIP PGRI  Bali: Determination of Self-Concept and Adversity  Quotient  on  Student  Creativity  in  S1  Mathematics  Education Department IKIP PGRI Bali. Emasains : Jurnal Edukasi Matematika Dan Sains , 8 (1), Article 1.
Kusumawardani, L., Susanto, S., & Yuliati, N. (2017). Student thinking process in solv- ing open-ended problem of the PISA model of space and shape contents based on Adversity Quotient (AQ) . https://repository.unej.ac.id/handle/123456789/99094
Matore, M. E. E. M., Khairani, A. Z., & Razak, N. A. (2015). The Influence of AQ on the Academic  Achievement  among  Malaysian  Polytechnic  Students. International Education Studies , 8 (6), 69–74.
Mayasari, D., & Pagiling, S. L. (2020). Efektifitas Pembelajaran Problem Solving Ditin- jau dari Daya Juang dan Hasil Belajar Siswa. Jurnal Pendidikan Matematika RA- FA , 6 (2), Article 2. https://doi.org/10.19109/jpmrafa.v6i2.5779
Mulyani, E., Wahyuningsih, S., & Natalliasari, I. (2019). Adversity Quotient Mahasiswa Pendidikan  Matematika  dan  Keterkaitannya  dengan  Indeks  Prestasi  Kumulatif. Mosharafa:  Jurnal  Pendidikan  Matematika , 8 (1),  Article  1.  https:// doi.org/10.31980/mosharafa.v8i1.418
Nastiti,  R.,  &  Hayati,  N.  (2020).  Pembelajaran  Daring  pada  Pendidikan  Tinggi:  Tan- tangan Bagi Mahasiswa dan Dosen di Tengah Pandemi. INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis  Dan  Manajemen  Indonesia , 3 (3),  Article  3.  https://doi.org/10.31842/ jurnalinobis.v3i3.145
Nurfitriyanti, M., Rosa, N. M., & Nursa’adah, F. P. (2020). Pengaruh Kemampuan Ber- pikir  Kritis,  Adversity  Quotient  dan  Locus  of  Control Terhadap  Prestasi  Belajar Matematika. JKPM  (Jurnal  Kajian  Pendidikan  Matematika) , 5 (2),  Article  2. https://doi.org/10.30998/jkpm.v5i2.5929
Parvathy, U., &  Praseeda, M. (2014). Relationship between adversity quotient and aca- demic  problems  among  student  teachers. Journal  of  Humanities  and  Social  Sci- ence , 19 (11), 23–26.
Pertiwi, N. L. C., Wiarta, I. W., & Ardana, I. K. (2019). Hubungan antara adversity quo- tient  (aq)  dengan  hasil  belajar  matematika. Journal  of  Education  Technology , 3 (2), Article 2. https://doi.org/10.23887/jet.v3i2.21707
Rahman, S. A. (2017). Pengaruh kecerdasan adversity quotient terhadap prestasi akade- mik (ipk) mahasiswa pendidikan matematika. UJMES (Uninus Journal of Mathe- matics Education and Science) , 2 (1), Article 1.
Stoltz, P. G. (2000). Adversity quotient: Mengubah hambatan menjadi peluang. Jakarta: Grasindo .
Sudirman, A., & Muttaqiyathun, A. (2020). Pengaruh adversity quotient, emotional quo- tient,  dan  stres  terhadap  prestasi akademik  mahasiswa  (  studi  kasus  pada  maha-
Jurnal Pendidikan Matematika RAFA p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa
siswa yang mengikuti organisasi mahasiswa di universitas ahmad dahlan). Jurnal Fokus  Manajemen  Bisnis , 8 (1),  Article  1.  https://doi.org/10.12928/ fokus.v8i1.1578
Suryadi,  B.,  &  Santoso,  T.  I.  (2017).  Self-Efficacy,  Adversity  Quotient,  and  Students’ Achievement in Mathematics. International Education Studies , 10 (10), 12–19.
Wulan, E. R., & Rosidah, N. I. (2020). Bagaimana problem solving geometri ruang dari level berpikir van hiele siswa? Lentera Sriwijaya: Jurnal Ilmiah Pendidikan Ma- tematika , 2 (1), 22–40.
Yani, M., Ikhsan, M., & Marwan, M. (2016). Proses Berpikir Siswa Sekolah Menengah Pertama dalam Memecahkan Masalah Matematika Berdasarkan Langkah- Langkah Polya Ditinjau dari Adversity Quotient. Jurnal Pendidikan Matematika ,
10 (1), 43–57.

## Jurnal Pendidikan Matematika RAFA
p-ISSN :2460-8718 e-ISSN : 2460-8726
Available online at: http://jurnal.radenfatah.ac.id/index.php/jpmrafa