## Jurnal

## Talenta Sipil
Analisis Hubungan Kinerja Ruas Jalan terhadap Emisi Gas Buang Karbon Monoksida (CO) pada Jalan Nasional Lingkar Timur I Kota Jambi

## Soni Ade Sudirjo*, Rinaldi, Ade Nurdin
Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi *Correspondence email: soniadesdrjo@gmail.com
Abstrak .  Kota  Jambi  bergerak  cepat  dalam  segala  bidang  termasuk  salah  satunya  aktivitas  transportasinya. Dampak  negatif  dari  aktivitas  transportasi  adalah  emisi  gas  buang  yang  dikeluarkan  asap  kendaraan  yang bersifat racun bagi udara sekitar. Pencemaran udara yang berdampak dari aktivitas transportasi mencapai lebih dari  50%.  Ruas  Jalan  Lingkar  Timur  I  Kota  Jambi  merupakan  salah  satu  jalan  nasional,  dimana  jalan  ini memiliki  volume  lalu  lintas  yang  relatif  tinggi  dan  apabila  dilihat  secara  visual  jalan  ini  salah  satu  ruas  jalan penyumbang kadar emisi gas  buang kendaraan  yang  besar. Salah  satu  yang  memicu kendaraan semakin padat karena  adanya  beberapa  pusat  kegiatan.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  hubungan  antara  emisi  gas buang karbon monoksida (CO) dengan volume lalu lintas dan derajat kejenuhan. Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  metode  deskriptif  kuantitatif.  Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  survei  dan observasi.  Dari  hasil  penilitian  didapatkan  kapasitas  jalan  sebesar  2914  smp/jam  dengan  arus  lalu  lintas  pada ruas jalan melebihi kapasitas jalan dan nilai rata-rata DS sebesar 0,96 melebihi standar berdasarkan MKJI 1997 yaitu sebesar 0,75. Hal ini menunjukkan bahwa kapasitas jalan yang padat tidak bisa menampung arus lalu lintas yang  terjadi  dan  arus  kendaraan  bergerak  dengan  banyak  hambatan.  Berdasarkan  analisis  dengan  metode korelasi dan metode regresi  antara derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida didapatkan hasil bahwa derajat kejenuhan  dan  gas  karbon  monoksida  memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan  hasil  korelasi  positif  berarti  jika derajat kejenuhan meningkat, maka juga akan terjadi peningkatan gas karbon monoksida.
Kata Kunci : Jalan; Karbon Monoksida (CO); Volume Lalu Lintas; Derajat Kejenuhan.
Abstract. Jambi  City  moves  quickly  in  all  fields  including  one  of  its  transportation  activities.  The  negative impact  of  transportation  activities  is  the  exhaust  emissions  emitted  by  vehicle  smoke  which  are  toxic  to  the surrounding air. Air pollution that has an impact on transportation activities reaches more than 50%. The East Ring  Road  Section  I  of  Jambi  City  is  one  of  the  national  roads,  where  this  road  has  a  relatively  high  traffic volume,  and  when  viewed  visually  this  road  is  one  of  the  roads  that  contribute  to  the  large  level  of  vehicle exhaust  emissions.  One  of  the  things  that  trigger  vehicles  to  become  more  congested  due  to  the  presence  of several  activity  centers.  The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  relationship  between  carbon  monoxide (CO)  exhaust  emissions  and  traffic  volume  and  degree  of  saturation.  The  method  used  in  this  study  is  a quantitative  descriptive  method.  The  data  collection  techniques  used  are  surveys  and  observations.  From  the results of the study, it was obtained that the road capacity was 2914 smp/hour with the traffic flow on the road section exceeding the road capacity and the average DS value of 0.96 exceeding the standard based on the 1997 MKJI of 0.75. This shows that the congested road capacity cannot accommodate the traffic flow that occurs and the  flow  of  vehicles  moves  with  many  obstacles.  Based  on  the  analysis  with  the  correlation  method  and regression method between the degree of saturation and carbon monoxide gas, it was found that the degree of saturation and carbon monoxide gas has a strong relationship with the positive correlation result, meaning that if the degree of saturation increases, there will also be an increase in carbon monoxide gas.
Keywords: Road; Carbon Monoxide (CO); Traffic Volume; Degree of Saturation

## PENDAHULUAN
Kota  Jambi  bergerak  cepat  dalam  segala  bidang  termasuk  salah  satunya  yaitu  aktivitas transportasinya.  Aktivitas  transportasi  di  Kota  Jambi  bisa  terbilang  cukup  tinggi  yang  diakibatkan oleh  semakin  banyaknya  pengguna  kendaraan  secara  pribadi.  Dampak  negatif  dari  aktivitas transportasi ini adalah emisi gas buang yang dikeluarkan dari asap kendaraan yang bersifat racun bagi udara sekitar. Udara sangat dibutuhkan bagi makhluk hidup, tidak hanya manusia tetapi tumbuhan dan hewan juga membutuhkan udara. Dari hasil penelitian Saepudin dan Admono (2005) dalam penelitian Kusumawardani  dan  Navastara  (2017)  menunjukkan  bahwa  kontribusi  pencemaran  udara  yang berasal dari sektor transportasi mencapai 60%, selebihnya sektor industri 25%, rumah tangga 10% dan
sampah  5%  (Kusumawardani  and  Navastara,  2017).  Hasil  penelitian  terdahulu  mengenai  hubungan antara  kecepatan  dan  emisi  gas  buang  di  Kota  Padang  menunjukkan  bahwa  emisi  gas  buang  CO meningkat seiring bertambahnya kecepatan kendaraan (Bachtiar and Alfirna, 2017).
Ada beberapa ruas jalan di Kota Jambi yang memiliki aktivitas transportasi yang cukup tinggi salah  satunya  adalah  ruas  Jalan  Lingkar  Timur  I.  Ruas  Jalan  Lingkar  Timur  I  merupakan  salah  satu jalan nasional, dimana jalan ini memiliki volume lalu lintas yang relatif tinggi dan juga apabila dilihat secara  visual  jalan  ini  termasuk  salah  satu  ruas  jalan  penyumbang  kadar  emisi  gas  buang  kendaraan yang besar. Kawasan pada ruas jalan ini juga merupakan ruas jalan yang dilalui oleh kendaraan yang bermuatan  besar  karena  merupakan  salah  satu  akses  jalan  untuk  mobilisasi  perusahaan  seperti perusahaan batu bara, karet, dan lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kinerja ruas jalan pada  Jalan  Lingkar  Timur  I,  Kota  Jambi  dan  mengetahui  hubungan  antara  kinerja  ruas  jalan  dengan emisi  gas  buang  kendaraan  yang  diakibatkan  oleh  kegiatan  lalu  lintas  pada  Jalan  Lingkar  Timur  I, Kota Jambi.

## Tinjauan Pustaka Jalan
Jalan adalah prasarana transportasi darat yang meliputi segala bagian jalan, termasuk bangunan pelengkap  dan  perlengkapannya  yang  diperuntukkan  bagi  lalu  lintas  yang  berada  pada  permukaan tanah  dan  atau  air,  serta  di  atas  permukaan  air,  kecuali  jalan  kereta  api,  jalan  lori,  dan  jalan  kabel (Pemerintah Republik Indonesia, 2004).
Berdasarkan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) 1997, menyatakan bahwa suatu segmen jalan  didefinisikan  sebagai  jalan  luar  kota  apabila  segmen  jalan  tersebut  dengan  kondisi  tanpa perkembangan  yang  menerus  pada  sisi  manapun,  meskipun  mungkin  terdapat  perkembangan permanen  yang  sebentar-sebentar  terjadi  pada  sisi  samping  jalan,  seperti  rumah  makan,  pabrik  atau perkampungan (Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997).

## Geometri Jalan
Menurut MKJI (1997) geometri jalan terdiri dari beberapa hal yaitu sebagai berikut (Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997):
1. Tipe  jalan  menentukan  jumlah  lajur  dan  arah  pada  segmen  jalan  dan  berbagai  tipe  jalan  akan menunjukkan kinerja berbeda pada pembebanan lalu lintas tertentu, diantaranya yaitu:
a. 2-lajur 1-arah (2/1)
b. 2-lajur 2-arah tak-terbagi (2/2 UD) c. 4-lajur 2-arah tak-terbagi (4/2 UD) d. 4-lajur 2-arah terbagi (4/2 D)
e. 6-lajur 2-arah terbagi (6/2 D)
2. Jalur  lalu  lintas  adalah  seluruh  bagian  perkerasan  jalan  yang  digunakan  untuk  lalu  lintas kendaraan.
3. Kereb  adalah  batas  antara  jalur  lalu  lintas  dan  trotoar  yang  berpengaruh  terhadap  dampak hambatan samping pada kapasitas dan kecepatan.
4. Bahu  adalah  bagian  samping  jalur  jalan  yang  berfungsi  untuk  kendaraan  berhenti  sementara  dan dapat digunakan untuk kendaraan melambat, namun tidak digunakan untuk pejalan kaki.
5. Median adalah batas yang berada di dalam ruang jalan yang berfungsi sebagai pembagi arah  lalu lintas yang berlawanan.

## Volume Lalu Lintas
Menurut  Sukirman  (1994)  yang  dikutip  oleh  Hasim  (2021),  volume  lalu  lintas  adalah  volume yang  menyatakan  banyaknya  kendaraan  yang  melewati  suatu  titik  tinjauan  dalam  satu  satuan  waktu (hari, jam, menit) (Hasim, Muhammad and Altarans, 1967). Volume kendaraan dihitung berdasarkan persamaan:
(1)
Dengan, Q  = Volume (kend/jam) N  = Jumlah Kendaraan (kend)

## T  = Waktu Pengamatan (Jam)

## Kapasitas Jalan
Menurut  Manual  Kapasitas  Jalan  (1997),  kapasitas  didefinisikan  sebagai  arus  lalu  lintas maksimum  melalui  suatu  titik  di  jalan  yang  dapat  dipertahankan  pada  kondisi  tertentu.  Persamaan dasar untuk menentukan kapasitas adalah sebagai berikut (Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997):
(2)
Dimana:
= Kapasitas (smp/jam)
= Kapasitas dasar (smp/jam)
= Faktor penyesuaian lebar jalur lalu lintas
= Faktor penyesuaian pemisahan arah (hanya untuk jalan tak terbagi)
= Faktor penyesuaian hambatan samping

## Derajat Kejenuhan
Menurut MKJI (1997), derajat kejenuhan adalah perbandingan rasio arus lalu lintas (smp/jam) terhadap  kapasitas  (smp/jam)  yang  digunakan  sebagai  faktor  kunci  dalam  menilai  dan  menentukan tingkat kinerja suatu segmen jalan (Direktorat Jenderal Bina Marga, 1997).
(3)
Dimana: DS   = Derajat Kejenuhan Q = Arus Lalu Lintas (smp/jam) C = Kapasitas (smp/jam)

## Pencemaran Udara
Menurut Malkhamah (2001) dalam penelitian Ruktiningsih (2014) menyatakan bahwa beberapa variabel yang dapat mempengaruhi pencemaran udara terkhususnya pada penelitian ini mengenai gas karbon  monoksida  yakni,  volume  lalu  lintas,  komposisi  lalu  lintas,  kecepatan,  jenis  kendaraan,  jenis bahan  bakar,  usia  kendaraan,  ukuran  berat,  jumlah  berhenti  dan  berjalan,  RPM  dan  gradien  jalan (Ruktiningsih,  2014). Variabel-variabel  diatas  dapat  disederhanakan  dalam  bentuk  model  persamaan yaitu sebagai berikut:
PU = f (VLL, KLL, KK, JK, JBBM, UK, UB, JBB, RPM, GJ) (4) Dimana: PU = polusi udara
VLL = volume kendaraan
KLL = komposisi lalu lintas KK = kecepatan kendaraan JK = jenis kendaraan JBBM  = jenis bahan bakar UK = usia kendaraan
UB = ukuran berat kendaraan
JBB = jumlah berhenti dan berjalan RPM = putaran mesin GJ = gradien jalan

## METODE
Metode  penelitian  pada  penelitian  ini  ialah  menggunakan  metode  deskriptif  kuantitatif  yang bertujuan  untuk  menjelaskan  situasi  yang  hendak  diteliti  dengan  dukungan  studi  kepustakaan sehingga dapat memperkuat analisis dari penelitian ini dalam membuat suatu kesimpulan akhir. Data kuantitatif  yang  akan  dicari  pada  penelitian  ini  adalah  gas  karbon  monoksida  (CO)  dan  derajat kejenuhan.  Setelah  data  kuantitatif  tersebut  didapatkan,  lalu  dilakukanlah  pengolahan  data  untuk mendapat nilai hubungan antara gas karbon monoksida (CO) dari kendaraan bermotor dengan volume lalu lintas, kecepatan, dan derajat kejenuhan.
Ruas  jalan  yang  akan  ditinjau  pada  penelitian  ini  terletak  pada  ruas  Jalan  Lingkar  Timur  I, Kecamatan  Paal  Merah,  Kelurahan  Eka  Jaya,  Kota  Jambi.  Ruas  jalan  yang  akan  menjadi  objek penelitian  ini  memiliki  lebar  kurang  lebih  7  meter  tanpa  adanya  median.  Penelitian  ini  akan melakukan  peninjauan  terhadap  ruas  jalan  sepanjang  950  meter  yang  mana  akan  dibagi  menjadi  2 segmen, segmen 1 sepanjang 500 meter dan segmen 2 sepanjang 450 meter. Segmen 1 penelitian ini memiliki  titik  awal  yaitu  tepat  di  depan  Rumah  Makan  Patamuan  Baru  Selincah,  Eka  Jaya  dan  titik akhirnya  di  depan  Car  Wash  Bintang  Berkat  Eka  Jaya,  sedangkan  segmen  2,  titik  awalnya  di  depan Car Wash Bintang Berkat Eka Jaya dan titik akhirnya berada di depan PT. Cahaya Murni Angso Duo Eka Jaya Kota Jambi. Peta lokasi ruas jalan ini dapat dilihat dari gambar 1 berikut:

## Gambar 1. Lokasi Pengambilan Data Sumber: Google Maps, 2021
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara data volume lalu lintas dan derajat kejenuhan  terhadap  data  gas  karbon  monoksida  pada  Jalan  Lingkar  Timur  I  yang  kemudian  akan dicari hasil dari analisis tersebut untuk mendapatkan solusi dalam mengurangi gas karbon monoksida. Adapun tahapan penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada gambar 2 berikut.
Gambar 2. Bagan Alir Penelitian
Sumber: Data Penelitian, 2021
= Segmen 1
= Segmen 2

## HASIL Volume Lalu Lintas
Kendaraan yang diamati selama survei yaitu kendaraan ringan, kendaraan menengah berat, bis besar,  truk  besar  dan  sepeda  motor  dimana  jumlah  masing-masing  kendaraan  tersebut  dikalikan dengan  nilai  ekuivalen  mobil  penumpang  (EMP)  sesuai  dengan  panduan  MKJI  1997.  Adapun  data volume lalu lintas dapat dilihat pada tabel 1, sebagai berikut:
Tabel 1. Volume Lalu Lintas
Waktu Volume Lalu Lintas (smp/jam) Segmen 1 Segmen 2 Minggu 07.00 - 08.00 2457,4 2144,8 11.00 - 12.00 2343,0 2380,2 16.00 - 17.00 1924,1 2098,7 19.00 - 20.00 2439,2 2188,6 Senin 07.00 - 08.00 3479,2 3942,0 11.00 - 12.00 2829,1 2686,7 16.00 - 17.00 2086,8 2203,8 19.00 - 20.00 2026,0 2042,1 Kamis 07.00 - 08.00 4016,4 4397,0 11.00 - 12.00 3162,4 2803,6 16.00 - 17.00 3156,4 3024,2 19.00 - 20.00 2787,0 2805,2

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Dari tabel 4.1 dapat dilihat bahwa volume lalu lintas tertinggi pada segmen 1 terjadi pada hari kamis  pukul  07.00-08.00  WIB  sebesar  4016,4  smp/jam  dan  volume  lalu  lintas  terendah  pada  hari minggu pukul 16.00-17.00 WIB sebesar 1924,1 smp/jam sedangkan volume lalu lintas tertinggi pada segmen  2  juga  terjadi  pada  hari  kamis  pukul  07.00-08.00  WIB  sebesar  4397,0  smp/jam dan  volume lalu  lintas  terendah  terjadi  pada  hari  minggu  pukul  16.00-17.00  WIB  di  segmen  2  sebesar  2098,7 smp/jam. Data volume lalu lintas ini digunakan selanjutnya untuk mencari derajat kejenuhan.

## Kapasitas Jalan
Kapasitas jalan merupakan arus/volume kendaraan maksimum yang dapat ditampung oleh jalan dalam per satuan jam pada kondisi tertentu (MKJI, 1997). Pada segmen 1 dan segmen 2 mempunyai nilai kapasitas yang berbeda-beda dimana untuk mencari kapasitas jalan menggunakan persamaan 2.3, yakni:
Pada segmen 1, dengan diketahui: Co = 3100 smp/jam (dua lajur tak terbagi) FCW   = 1,00 (2/2 UD, lebar lajur 3,50 m) FCSP   = 1,00 (2/2 UD, 50-50) FCSF   = 0,94 (2/2 UD, dengan lebar bahu 1,5 m dan kelas hambatan samping sedang (M)) Maka, ditentuakn nilai kapasitas jalan yaitu: C = 3100 x 1,00 x 1,00 x 0,94
= 2914,00 smp/jam Pada segmen 2, dengan diketahui:
Co = 3100 smp/jam (dua lajur tak terbagi)
FCW  = 1,00 (2/2 UD, lebar lajur 3,50 m) FCSP   = 0,97 (2/2 UD, 55-45) FCSF   = 0,94 (2/2 UD, dengan lebar bahu 1,5 m dan kelas hambatan samping sedang (M)) Maka, ditentuakn nilai kapasitas jalan yaitu:
C = 3100 x 1,00 x 0,97 x 0,94 = 2826,58 smp/jam
Maka didapatkan nilai kapasitas jalan maksimum untuk ruas jalan yang ditinjau yaitu sebesar 2914,00 smp/jam.
Perolehan data kelas hambatan samping dilakukan dengan survei untuk menentukan jenis kelas hambatan samping. Adapun data kelas hambatan samping dapat dilihat pada tabel 2 sebagai berikut :
Tabel 2. Data Penentuan Kelas Hambatan Samping
Tipe Kejadian Hambatan Samping Simbol Faktor Bobot Frekuensi Kejadian (segmen) Frekuensi Berbobot (segmen) 1 2 1 2 Pejalan Kaki PED 0,6 24 34 14,4 20,4 Parkir, Kendaraan Berhenti PSV 0,8 63 82 50,4 65,6 Kendaraan Keluar Masuk EEV 1,0 147 114 147 114 Kendaraan Lambat SMV 0,4 42 52 16,8 20,8 Total 228,6 220,8

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Dari tabel 2 digunakan untuk menentukan kelas hambatan samping berdasarkan ketentuan dari MKJI 1997. Berdasarkan MKJI dapat ditentukan bahwa  kelas  hambatan  samping untuk  tiap segmen yaitu; Segmen 1 = Sedang (M) dimana kondisi segmen 1 adalah daerah komersil dengan aktivitas sisi jalan  yang  cukup  tinggi;  Segmen  2  =  Sedang  (M)  dimana  kondisi  segmen  2  daerah  industri  dengan beberapa toko dan usaha produksi di sisi jalan.

## Derajat Kejenuhan
Derajat  kejenuhan  merupakan  rasio  perbandingan  antara  volume  lalu  lintas  dengan  kapasitas jalan.  Derajat  kejenuhan  digunakan  sebagai  faktor  utama  dari  menentukan  tingkat  kinerja  jalan. Adapun  data  derajat  kejenuhan  untuk  masing-masing  segmen  dapat  dilihat  pada  tabel  3  sebagai berikut:
Tabel 3. Data Derajat Kejenuhan Waktu Derajat Kejenuhan DS Segmen 1 Segmen 2 Minggu 07.00 - 08.00 0,87 0,76 11.00 - 12.00 0,83 0,84 16.00 - 17.00 0,66 0,72 19.00 - 20.00 0,84 0,75 Senin 07.00 - 08.00 1,19 1,44 11.00 - 12.00 1,07 0,92 16.00 - 17.00 0,72 0,76 19.00 - 20.00 0,70 0,70 Kamis 07.00 - 08.00 1,38 1,56 11.00 - 12.00 1,15 0,99 16.00 - 17.00 1,12 1,07 19.00 - 20.00 0,99 0,99

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Dari tabel 3 dapat dilihat bahwa nilai derajat kejenuhan tertinggi pada hari kamis pukul 07.00- 08.00  dengan  nilai  derajat  kejenuhan  pada  segmen  1  senilai  1,38  dan  pada  segmen  2  senilai  1,56. Dilihat  dari  kecenderungannya,  pada  pukul  07.00-08.00  kecenderungan  derajat  kejenuhan  paling tinggi  terjadi  pada  setiap  hari  tinjauan.  Hal  ini  dikarenakan  lalu  lintas  kendaraan  pada  jam  tersebut padat  karena  merupakan  waktu  berangkat  kerja  atau  memulai  aktivitas  serta  banyaknya  kendaraan terutama kendaraan berat yang hendak menuju dan kembali dari area Pelabuhan.
Pada pukul 11.00-12.00 cenderung terjadi sedikit penurunan derajat kejenuhan pada setiap hari tinjauan. Kemudian nilai derajat  kejenuhan  mengalami penurunan  lagi pada pukul 16.00-17.00 yang didapatkan  nilai  derajat  kejenuhan  paling  rendah  yaitu  pada  hari  minggu  dengan  nilai  derajat kejenuhan  0,66  pada  segmen  1  dan  0,72  pada  segmen  2.  Hal  ini  terjadi  karena  pada  sore  hari kendaraan  berat  sudah  mulai  berkurang,  aktivitas  kegiatan  mengalami  penurunan  akibat  pertokoan sudah  mulai  tutup  dan  juga  banyak  kendaraan  berat  yang  telah  melewati  jalan  pada  pagi  dan  siang hari.  yang  menyebabkan  adanya  penurunan  derajat  kejenuhan.  Pada  pukul  19.00-20.00 kecenderungan  derajat  kejenuhan  sedikit  meningkat  pada  hari  minggu  namun  menunjukkan penurunan  pada  hari  senin  dan  hari  kamis.  Hal  ini  terjadi  karena  aktivitas  kegiatan  menurun  pada malam hari.

## Karbon Monoksida (CO)
Gas karbon monoksida yang diamati merupakan gas yang keluar dari kendaraan bermotor dan bercampur  ke  udara  sekitar  ruas  jalan  dan  diukur  dengan  menggunakan  alat  CO  meter.  Pengukuran dilakukan pada setiap segmen dengan waktu total pengukuran selama 1 jam. Pengukuran gas karbon monoksida sebanyak 2 kali dalam 5 menit. Untuk pengolahan data, nilai gas karbon monoksida yang didapat  selama  pengukuran  kemudian  dirata-ratakan  dan  dikonversi  dari  ppm  ke  µg/Nm 3 .  Adapun data dari gas karbon monoksida dapat dilihat pada tabel 4 sebagai berikut:
Tabel 4. Data Gas Karbon Monoksida
Waktu Karbon Monoksida µg/Nm 3 Segmen 1 Segmen 2 Minggu 07.00 - 08.00 1220,66 985,92 11.00 - 12.00 1079,81 1032,86 16.00 - 17.00 1032,86 985,92 19.00 - 20.00 1079,81 938,97 Senin 07.00 - 08.00 2769,95 2723,00 11.00 - 12.00 1690,14 1643,19 16.00 - 17.00 1549,30 1314,55 19.00 - 20.00 1596,24 1267,61 Kamis 07.00 - 08.00 3004,69 2629,11 11.00 - 12.00 1549,30 1502,35 16.00 - 17.00 2018,78 1737,09 19.00 - 20.00 1408,45 1361,50
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Pada tabel 4 dapat dilihat bahwa gas karbon monoksida tertinggi terjadi pada hari kamis pukul 07.00-08.00  WIB  di  segmen  1  sebesar  3004,69  µg/Nm 3 dan  terendah  terjadi  pada  har  senin  pukul 19.00-20.00  WIB  di  segmen  2  sebesar  938,97  µg/Nm 3 .  Gas  karbon  monoksida  yang  terdapat  pada segmen 1 dan segmen 2 masih dibawah baku mutu udara ambien menurut Peraturan Menteri Negara Lingkungan  Hidup  No.  12  Tahun  2010  yaitu  30.000  µg/Nm 3 sehingga  gas  karbon  monoksida  yang terdapat tiap segmen masih dalam kategori aman.

## Pembahasan Hubungan Derajat Kejenuhan dengan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 1
Segmen  1  merupakan  segmen  jalan  dari  RM  Patamuan  Baru  hingga  ke  Carwash  Ekajaya dengan  tipe  jalan  2/2  UD  sepanjang  500  m.    Jalan  pada  segmen  1  mempunyai  lebar  lajur  3,5  m dengan lebar bahu 1,5 m dan tingkat hambatan samping  sedang.  Aktifitas kendaraan pada  segmen 1 terdiri dari kendaraan logistik atau pengangkut barang yang melintas, juga banyaknya kendaraan yang keluar  masuk  dari  simpang  serta  pertokoan  samping  jalan.  Untuk  melihat  hubungan  antara  derajat kejenuhan  dengan  gas  karbon  monoksida  digunakan  analisis  korelasi  dan  analisis  regresi  linear sederhana.  Berikut  adalah  hasil  analisis  korelasi  derajat  kejenuhan  dengan  karbon  monoksida  yang dihitung dengan Ms. Excel.
Soni Ade Sudirjo et al., Analisis Hubungan Kinerja  Ruas Jalan  terhadap Emisi Gas Buang Karbon Monoksida (CO) pada Jalan Nasional Lingkar Timur I Kota Jambi
Tabel 5. Korelasi antara Derajat Kejenuhan dan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 1 Derajat Kejenuhan Karbon Monoksida Derajat Kejenuhan 1 Karbon Monoksida 0,797 1

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Nilai korelasi berkisar antara 1 sampai -1, nilai semakin mendekati 1 atau  -1 berarti hubungan antara variabel semakin kuat, sebaliknya jika nilai mendekati 0 berarti hubungan antara variabel yang ditinjau  semakin lemah. Nilai positif menunjukkan hubungan berbanding lurus  (jika X naik maka Y naik)  dan  nilai  negatif  menunjukkan  hubungan  berbanding  terbalik  (jika  X  naik  maka  Y  turun). Menurut  Sugiyono  (2007)  pedoman  untuk  memberikan  interpretasi  keofisien  korelasi  adalah  0,00- 0,199 untuk sangat rendah, 0,20-0,399 untuk rendah, 0,40-0,599 untuk sedang, 0,60-0,799 untuk kuat dan  0,80-1,000  untuk  sangat  kuat.  Berdasarkan  nilai  yang  didapatkan  pada tabel 4.5 ,  maka  dapat disimpulkan bahwa korelasi antara derajat  kejenuhan dan gas karbon monoksida memiliki hubungan yang  kuat yaitu sebesar 0,797. Hasil korelasi tersebut menunjukkan nilai positif, yang berarti bahwa korelasi antara derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida pada segmen 1 menunjukkan hubungan berbanding lurus. Korelasi positif terjadi jika derajat kejenuhan pada segmen 1 meningkat, maka juga akan  terjadi  peningkatan  gas  karbon  monoksida  pada  segmen  1.  Setelah  ditinjau  secara  analisis korelasi  maka  dilakukan  analisis  regresi  untuk  mendapatkan  persamaan  hubungan  antara  derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida, yang dapat dilihat pada gambar 2 berikut.

## Gambar 2. Grafik Regresi Hubungan Derajat Kejenuhan dan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 1

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Pada  gambar  2  dapat  dilihat  grafik  yang  dihasilkan  dari  analisis  linear  sederhana,  didapatkan persamaan  hubungan  dua  variabel  tersebut  yaitu  y  =  2256,23x  –  496,20  dengan  nilai  koefisien determinasi  (R 2 )  =  0,64.  Koefisien  determinasi  mengukur  kebaikan  suai  ( goodness  of  fit )  dari persamaan  regresi  yaitu  memberikan  persentase  variasi  total  dalam  variabel  terikat  yang  dijelaskan oleh  variabel  bebas.  Nilai  R 2 terletak  antara  0%  sampai  100%,  dengan  kecocokan  model  dikatakan lebih baik jika R 2 semakin mendekati 100%. Berdasarkan hasil pada gambar 4.12 didapatkan nilai R 2 sebesar  0,64  atau  64%,  artinya  64%  keragaman  variabel  y  mampu  dijelaskan  oleh  variabel  x  dalam model 64%, sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel peubah lain diluar model. Pada gambar 4.12 juga  dapat  dilihat  bahwa  semakin  tinggi  nilai  derajat  kejenuhan  (variabel  x),  maka  nilai  kandungan gas karbon monoksida (variabel y) cenderung mengalami peningkatan.

## Hubungan Derajat Kejenuhan dengan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 2
Segmen 2 merupakan segmen jalan dari Carwash Ekajaya hingga ke PT Cahaya Murni dengan tipe jalan 2/2 UD sepanjang 450 m.  Jalan pada segmen 2 mempunyai lebar lajur 3,5 m dengan lebar
bahu  1,5  m  dan  tingkat  hambatan  samping  sedang.  Aktifitas  kendaraan  pada  segmen  2  terdiri  dari kendaraan  logistik  atau  pengangkut  barang  yang  melintas,  juga  banyaknya  kendaraan  yang  keluar masuk  dari  SPBU,  daerah  pertokoan  dan  industri  pada  sisi  jalan.  Untuk  melihat  hubungan  antara derajat kejenuhan dengan gas karbon monoksida digunakan analisis korelasi dan analisis regresi linear sederhana.  Berikut  adalah  hasil  analisis  korelasi  derajat  kejenuhan  dengan  karbon  monoksida  pada segmen 2 yang dihitung dengan Ms. Excel.

## Tabel 6 Korelasi antara Derajat Kejenuhan dan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 2
Derajat Kejenuhan Karbon Monoksida Derajat Kejenuhan 1 Karbon Monoksida 0,951 1

## Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Berdasarkan nilai yang didapatkan pada tabel 6 , maka dapat disimpulkan bahwa korelasi antara derajat  kejenuhan  dan  gas  karbon  monoksida  memiliki  hubungan  yang  sangat  kuat  yaitu  sebesar 0,951.  Hasil  korelasi  tersebut  menunjukkan  nilai  positif,  yang  berarti  bahwa  korelasi  antara  derajat kejenuhan  dan  gas  karbon  monoksida  pada  segmen  2  menunjukkan  hubungan  berbanding  lurus. Korelasi  positif  terjadi  jika  derajat  kejenuhan  pada  segmen  2  meningkat,  maka  juga  akan  terjadi peningkatan  gas  karbon  monoksida  pada  segmen  2.  Setelah  ditinjau  secara  analisis  korelasi  maka dilakukan analisis regresi untuk mendapatkan persamaan hubungan antara derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida, yang dapat dilihat pada gambar 3 berikut.
Gambar 3. Grafik Regresi Hubungan Derajat Kejenuhan dan Gas Karbon Monoksida pada Segmen 2
Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2021
Pada gambar  3 dapat  dilihat  grafik  yang  dihasilkan  dari  analisis  linear  sederhana,  didapatkan persamaan  hubungan  dua  variabel  tersebut  yaitu  y  =  2050,60x  –  455,02  dengan  nilai  koefisien determinasi (R 2 ) = 0,90 atau 90%, artinya 90% keragaman variabel y mampu dijelaskan oleh variabel x  dalam  model  90%,  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh  variabel  peubah  lain  diluar  model.  Pada gambar  3 juga  dapat  dilihat  bahwa  semakin  tinggi  nilai  derajat  kejenuhan  (variabel  x),  maka  nilai kandungan  gas  karbon  monoksida  (variabel  y)  cenderung  mengalami  peningkatan.  Hal  ini  sesuai dengan pernyataan Hidayat (2013) bahwa jika nilai derajat kejenuhan rendah maka emisi gas karbon monoksida  juga  rendah,  sebaliknya  jika  nilai  derajat  kejenuhan  tinggi  maka  emisi  gas  karbon monoksida yang dihasilkan juga tinggi.

## Analisis Hubungan Kinerja Ruas Jalan Terhadap Emisi Gas Karbon Monoksida
Berdasarkan data-data yang diperoleh menunjukkan bahwa peningkatan konsentrasi gas karbon monoksida  meningkat  secara  signifikan  pada  waktu  pagi  dan  sore  di  hari  kerja  dibandingkan  pada waktu  senggang  (malam).  Peningkatan  konsentrasi  karbon  monoksida  tertinggi  pada  waktu  jam puncak  pagi  hari,  yaitu  berkisar  pada  angka  2600  µg/Nm 3 –  3000  µg/Nm 3 .  Waktu  jam  puncak  pagi
bersamaan  dengan  waktu  mulainya  aktifitas  kendaraan  dan  jam  masuk  kerja  pada  industri  sekitar Jalan  Nasional  Lingkar  Timur  I,  Kota  Jambi.  Perlu  diketahui  jalan  yang  ditinjau  merupakan  jalan lintas  bagi  kendaraan  angkutan  barang  yang  selalu  beroperasi  pada  hari  kerja,  serta  daerah  tersebut memiliki  industri  yang  juga  menjadi  tarikan  dan  dorongan  aktivitas  keluar  masuk  kendaraan  dan adanya SPBU yang sering menimbulkan antrian kendaraan menengah berat pada sisi jalan yang juga menimbulkan  hambatan  samping  yang  meningkatkan  derajat  kejenuhan  pada  sepanjang  ruas  jalan yang ditinjau.
Namun, nilai volume lalu lintas kendaraan serta derajat kejenuhan yang tinggi tidak serta merta menjadi  penyebab  tingkat  emisi  gas  karbon  monoksida  tinggi.  Tingginya  angka  emisi  gas  buang karbon  monoksida  juga  disebabkan  oleh  adanya  variabel-variabel  lain  yang  mempengaruhi  nilai  gas karbon monoksida yang diperoleh. Sesuai pendapat Malkhamah (2001) dalam penelitian Ruktiningsih (2014)  bahwa  beberapa  variabel  yang  dapat  mempengaruhi  polusi  udara  khususnya  gas  karbon monoksida  yaitu,  volume  lalu  lintas,  komposisi  lalu  lintas,  kecepatan,  jenis  kendaraan,  jenis  bahan bakar,  usia  kendaraan,  ukuran  berat,  jumlah  berhenti  dan  berjalan,  RPM  dan  gradien  jalan (Ruktiningsih, 2014).

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pembahasan  dan  analisis  data  yang  telah  dilakukan  dapat disimpulkan beberapa hal, yaitu sebagai berikut:
1. Kinerja ruas jalan pada jalan Lingkar Timur I Kota Jambi didapatkan kapasitas jalan sebesar 2914 smp/jam  dengan  arus  lalu  lintas  pada  ruas  jalan  melebihi  kapasitas  jalan  dan  nilai  rata-rata  DS sebesar  0,96  melebihi  standar  berdasarkan  MKJI  1997  yaitu  sebesar  0,75.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kapasitas  jalan  yang  padat  tidak  bisa  menampung  arus  lalu  lintas  yang  terjadi  dan  arus kendaraan bergerak dengan banyak hambatan.
2. Berdasarkan metode korelasi antara derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida didapatkan pada segmen 1 sebesar 0,797 dan segmen 2 sebesar 0,951. Berdasarkan analisis regresi didapatkan nilai koefisien  determinasi  pada  segmen  1  sebesar  0,64  dan  segmen  2  sebesar  0,90,  artinya  64%  dan 90% faktor  derajat  kejenuhan  mampu  mempengaruhi  angka  karbon  monoksida.  Kesimpulan  dari dua metode yang digunakan didapatkan hasil bahwa derajat kejenuhan dan gas karbon monoksida memiliki  hubungan  yang  kuat  dengan  hasil  korelasi  positif  berarti  jika  derajat  kejenuhan meningkat, maka juga akan terjadi peningkatan gas karbon monoksida.

## DAFTAR PUSTAKA
Bachtiar,  V.  S.  and  Alfirna,  V.  (2017)  ‘Studi  Konsentrasi  Co  Akibat  Kendaraan  Study  of  Co Consentrations  Due  To  Motor  Vehicles  in  the  Traditional  Market  of  Padang  City’, Teknik Lingkungan Universitas Andalas . Direktorat Jenderal Bina Marga (1997) MKJI 1997.pdf .
Hasim, A., Muhammad, A. H. and Altarans, I. (1967) ‘Analisis Kinerja Lalu Lintas Di Persimpangan Jalan  Hasan  Esa  (Studi  Kasus  Persimpangan  Kelurahan  Toboko  Dan  Tanah  Tinggi  Di  Kota Ternate)’, Jurnal AKRAB JUARA , 1(69), pp. 5–24.
Kusumawardani,  D.  and  Navastara,  A.  M.  (2017)  ‘Analisis  Besaran  Emisi  Gas  CO2  Kendaraan’,
Jurnal Teknik ITS , 6(2), pp. C399–C402. Pemerintah  Republik  Indonesia  (2004) UU  RI  No  38  tahun  2004 .  Available  at: http://www.dpr.go.id/dokblog/dokumen/F_20150616_4760.PDF.
Ruktiningsih,  R.  (2014)  ‘Kajian  Hubungan  Volume  Lalu  Lintas  Terhadap  Emisi  Gas  Buang Kendaraan di Ruas Jalan Majapahit Semarang (Studi Kasus : Kadar CO dan PM10)’, L.