## Analisis Korelasi Warna Terhadap Aperture, ISO dan Shutter

## Speed (Exposure Triangle) Kamera Digital Single Lens Reflex
Ari Wibowo, Happy Yugo Prasetya dan Andri Albertha Pratama
 Politeknik Negeri Batam Program Studi Teknik Multimedia dan Jaringan Parkway Street, Batam Centre, Batam 29461, Indonesia E-mail: wibowo@polibatam.ac.id , yugo@polibatam.ac.id , andri@polibatam.ac.id

## Abstrak
Ketika mengambil foto maka yang dilakukan kamera adalah menyesuaikan seberapa banyak cahaya yang masuk melalui lensa kamera DSLR tersebut. Nilai exposure pada pengaturan otomatis tidak hanya ditentukan oleh nilai aperture , ISO dan shutter speed saja tetapi juga dipengaruhi oleh respon objek terhadap cahaya, jarak kamera dengan benda, penggunaan filter tertentu pada lensa kamera serta jenis dan intensitas sumber cahaya pada saat proses pengambilan gambar. Jenis penelitian ini adalah  ekperimen.  Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  adalah  observasi  dengan  bantuan observer sebanyak 10 warna dasar yang mewakili komposisi RGB dan CMYK. Teknik analisis data yang digunakan adalah anasilis korelasi. Hasil penelitian diperoleh komposisi warna Red , Green dan Blue memberikan  pengaruh  yang  besar  terhadap Shutter Speed .  Sementara  itu  ditemukan  bahwa Red , Green dan Blue berpengaruh sangat kecil terhadap aperture dan ISO bernilai konstan (tidak berpengaruh).
Kata kunci : exposure, warna, RGB, shutter speed, aperture, ISO

## Abstract
When taking a photograph, the camera then adjusts how much light comes in through the  DSLR camera lens. The exposure point on the automatic setting is not only determined by the aperture, ISO and shutter speed point alone, but also influenced by the object's response to light, and the distance of camera to the object, the use of certain filter on the camera lens as well as the type and intensity of the light source during the shooting process. This research was conducted by using experimental study. Data collection method used is observation of 10 basic colors. Those colors evenly represent the  composition  of  the  RGB  and  CMYK.  Technique  of  data  analysis  is  correlation.  The  study resulted  the  composition  of  Red,  Green  and  Blue  contributed  a  great  influence  to  shutter  speed. Meanwhile, it was found that Red, Green and Blue influence very small to aperture and ISO value wiss constant (there is no influence).
Keywords : exposure, color, RGB, shutter speed, aperture, ISO

## 1 Pendahulan
Exposure sebuah  foto  akan  menentukan seberapa terang atau gelap gambar akan mucul ketika  gambar  ditangkap  oleh  kamera.  Ketika mengambil  foto  maka  yang  dilakukan  kamera adalah  menyesuaikan  seberapa  banyak  cahaya yang  masuk  melalui  lensa  kamera  DSLR tersebut.  Untuk  mengatur  banyaknya  cahaya yang  masuk  tersebut  dapat  dilakukan  dengan
menyesuaikan  tiga  pengaturan  yang  terdapat pada  kamera  DSLR  yaitu  : aperture , ISO dan shutter speed .
Hal ini akan berbeda pada saat pengambilan gambar  dengan  menggunakan  pengaturan otomatis  ( mode auto ),  karena  kamera  akan mengukur  cahaya  yang  masuk  melalui  lensa dan  sekaligus  menghitung  nilai aperture , ISO dan shutter  speed untuk  menentukan  nilai
Article History Received 14 August 2015 Accepted 15 September 2015
Jurnal Integrasi vol. 7, no. 2, 2015, 130-135 ISSN: 2085-3858 (print version)
exposure yang menurutnya paling baik. Warna yang  berbeda  pada  dasarnya  memiliki  respon yang berbeda pula terhadap cahaya. Kebanyakan  permukaan  benda  yang  berwarna akan  menyerap  sebagian  sinar  yang  jatuh diatasnya  dan  akan  memantulkan  sinar  yang warnanya  sama  dengan  warna  permukaan benda  itu.  Nilai  exposure  pada  pengaturan otomatis  tidak  hanya  ditentukan  oleh  nilai aperture , ISO dan shutter  speed saja.  Selain nilai aperture , ISO dan shutter  speed ,  nilai exposure juga  dipengaruhi  oleh  respon  objek terhadap  cahaya,  jarak  kamera  dengan  benda. Penggunaan filter tertentu  pada  lensa  kamera serta  jenis  dan  intensitas  sumber  cahaya  pada saat  proses  pengambilan  gambar.  Sehingga tidak jarang hasil gambar yang ditangkap oleh kamera  dengan  menggunakan mode auto menghasilkan gambar yang tidak sesuai dengan aslinya.  Karena  banyaknya  hal  yang  dapat mempengaruhi  nilai exposure kamera,  maka penulis tertarik untuk mendalami salah satunya yaitu besarnya pengaruh warna benda terhadap cahaya.
Warna  merupakan  data  yang  bersifat kualitatif, namun juga dapat bersifat kuantitatif jika  warna  tersebut  memiliki  nilai  yang  dapat dihitung.  Untuk  dapat  menghasilkan  analisa yang baik dan valid maka penulis menggunakan warna  yang  dapat  dihitung  nilainya.  Untuk mendapatkan  nilai  pada  setiap  objek  warna maka  peneliti  mengkonversi  warna  tersebut menjadi warna hitungan komposisi RGB.

## 2 Metodologi Penelitian
Metode  analisis  korelasi  yang  dilakukan pada  penelitian  ini  menggunakan  beberapa variabel berikut:
1. Variabel Independen
Variabel  independen  dalam  penelitian  ini adalah objek warna yang digunakan sebagai objek foto. Jenis warna yang disebut sebagi objek  dalam  penelitian  ini  adalah additive colors RGB  (Gambar  2)  dan subtractive colors CMYK  (Gambar  3)  yang  keduanya merupakan complementary colors.
Tiap-tiap  warna  terdiri  dari  unsur Red , Green , Blue yang  setiap  unsur  tersebut memiliki nilai seperti pada Tabel 1. Tabel 1. Tabel Warna.
Nama Contoh Kode warna RGB CMYK HSV Putih #FFFFFF  255  255  255  0, 0, 0, 0 0, 0, 100 Kuning #FFFF00  255  255  0 0, 0, 255, 0 60, 100, 100
Nama Contoh Kode warna RGB CMYK HSV Magenta #FF00FF  255  0  255 0, 100, 0, 0 300, 100, 100 Merah #FF0000  255  0 0 0, 255, 255, 0 0, 100, 100 Biru  laut (Sian) #00FFFF  0  255  255 100, 0, 0, 0 180,100,100 Hijau #00FF00 0  255  0 62, 0, 100, 0 120, 100, 100 Biru #0000FF 0 0  255 95, 73, 0, 0 240, 100, 100 Hitam #000000 0 0 0 93, 88, 89, 90 0, 0, 0 2. Variabel Dependen Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini adalah exposure triangle. exposure triangle merupakan  tiga  pengaturan  yang  terdapat pada kamera DSLR yaitu aperture, ISO dan shutter speed.
a. Aperture adalah salah satu bagian yang bergerak  dari  lensa,  menutup  dan membuka  untuk  mengontrol  seberapa banyak  cahaya  masuk  ke  kamera. Bukaan  lensa  bekerja  seperti  iris  dan pupil  mata  anda.  Pengaturan aperture juga  disebut  sebagai  f- stop atau f- number . Bila anda melihat "f/3.2" atau "f/12",  angka-angka  tersebut  mengacu pada  pengaturan aperture (Kat  Sloma, 2012: 42).
b. Dalam  fotografi  digital " ISO "  mengacu pada  sensitivitas  sensor.  Efek  dari pengaturan ISO semakin tinggi pengaturan ISO maka  semakin  tinggi sensitivitas  cahaya,  tetapi  juga  lebih berpotensi terjadinya noise pada gambar yang  ditangkap. Noise tidak  selalu terlihat  pada  gambar  dengan  resolusi kecil  atau  rendah  tetapi  ketika  foto diperbesar noise akan  sangat  jelas  dan mengganggu.
Performa noise telah  meningkat secara  signifikan  pada  setiap  generasi kamera  digital,  sebagai  pertimbangan, berikut  daftar  pengaturan ISO sebagai gambaran.
 ISO 100 untuk sinar matahari cerah
 ISO 200  untuk  kebanyakan  situasi cahaya luar pada siang hari atau teduh pada hari yang cerah.
 ISO 400  untuk  area  mendung  atau teduh  di  luar  ruangan  atau  di  dalam ruangan cahaya normal.
 ISO 800  untuk  area  sangat  mendung atau  sangat  teduh,  dalam  ruangan cahaya atau sore hari di luar ruangan
 ISO 1600 + untuk situasi malam hari di
luar  ruangan  atau  pencahayaan  yang rendah di dalam ruangan (Kat Sloma, 2012: 49).
c. Shutter speed adalah  salah  satu  elemen yang  paling  mudah  dipahami  dalam exposure triangle . Anda dapat menganggap shutter sebagai  "tirai jendela" kamera. Ketika shutter terbuka, tirai yang terbuka, dan cahaya mencapai sensor.  Ketika shutter ditutup,  tirai ditutup,  dan  sensor  disimpan  dalam gelap. Untuk mendapatkan cahaya yang cukup pada saat mengambil foto adalah dengan  menyesuaikan  lamanya  waktu shutter terbuka.  Semakin  lama shutter terbuka, lebih banyak cahaya yang akan mencapai  sensor.  Nilai  s hutter  speed pada  DSLR  berkisar  dari  1/4000  detik (tercepat)  sampai  30  detik  (paling lambat) (Kat Sloma, 2012: 49).
3. Variabel Kontrol Variabel  kontrol  adalah  variabel  yang dibuat  tetap  selama  proses  pengambilan data.  Variabel  kontrol  dalam  penelitian  ini yaitu jarak dan kuat penerangan.
Jarak antara objek dan kamera pada saat pengambilan  data  dibuat  tetap  sebesar  50 cm.  Hal  tersebut  dikarenakan  objek  foto adalah  kertas uncoated paper berwarna dengan  ukuran  A4.  Jika  pengambilan gambar dilakukan dengan jarak  yang  lebih jauh  maka  objek-objek  yang  lain  akan mempengaruhi.
Nilai  kuat  penerangan  yang  digunakan sebesar 300 lux di titik 25 cm antara objek dan kamera. Nilai tersebut sudah merupakan  standar  yang  biasa    digunakan didalam ruangan umum dan industry untuk jenis pekerjaan sedang.
Adapun  rancangan  desain  penelitiannya digambarkan seperti desain di bawah ini
Tabel 2. Tabel Desain Penelitian. Objek Warna Independen Dependen X1 X2 X3 Y1 Y2 Y3 Merah
255 0 0 Hijau 0 255 0 Biru 0 0
255 Putih 255 255 255 Cyan 0 255 255 Magenta 255 0 255 Kuning 255 255 0 Hitam 0 0 0
Keterangan :
Independen (X 1 , X 2 , X 3 ) X 1 : Red X 2 : Green X 3 : Blue Variabel Dependen (Y 1 , Y 2 , Y 3 ) Y 1 : Shutter speed
Y 2 : Aperture Y 3 : ISO
Metode  pengumpulan  data  pada  penelitian ini adalah menggunakan metode uji laboratorium.  Pengamatan  hasil  penelitian dilakukan  secara  tidak  langsung  yaitu mengamati hasil penelitian melalui bentuk foto digital.
Langkah-langkah  pengumpulan  data  yang akan dilakukan adalah :
1. Mencetak  warna  yang  telah  dijadikan variabel independen pada kertas uncoated.
2. Mengatur layout studio laboratorium seperti pada gambar 1.
Gambar 1. Skema Layout Studio.
3. Mengukur dan mengatur nilai kuat penerangan 300 lux pada titik 25 cm antara objek  dan  kamera  seperti  pada  Gambar Skema Layout.
4. Pengambilan gambar untuk objek uncoating paper warna.
5. Ulangi  langkah  keempat  untuk  seluruh objek warna.
6. Mengumpulkan  dan  menyimpan  data  yang berupa foto digital.
7. Mengamati  hasil  penelitian  melalui  bentuk foto digital untuk menentukan nilai variabel dependen.
8. Ulangi langkah ketujuh untuk seluruh objek warna.
3 Metodologi Analisis
Data yang diperoleh dari proses pengumpulan data yaitu nilai aperture , ISO dan speed ( exposure triangle ) pada masing-masing warna.  Data  tersebut  kemudian  dianalisis dengan  menggunakan  metode  regresi  dan korelasi ganda.
Analisis Regresi dan Korelasi Unsur Warna ( Red, Green, Blue) Terhadap Triangle Exposure ( aperture ,  ISO  dan shutter speed .  Dari  data
yang  sudah  diperoleh  pada  saat  pengumpulan data  maka  untuk  mengetahui  regresi  antara kedua  variabel  menggunakan  persamaan regresi ganda berikut:
Y 1 = a 1 + b 1 X 1 + c 1 X 2 + d 1 X 3 Y 2 = a 2 + b 2 X 1 + c 2 X 2 + d 2 X 3 Y 3 = a 3 + b 3 X 1 + c 3 X 2 + d 3 X 3 Keterangan : Y : dependent variable Y 1 : Shutter speed
Y 2 : ISO Y 3 : Aperture X : independent variable X 1 : Red X 2 : Green X 3 : Blue a1 : konstanta Y1
a2 : konstanta Y2 a3 : konstanta Y3
b1, c1, d1 : regresi
Y1 b2, c2, d2 : regresi
Y2
b3, c3, d3 : regresi
Y3
Untuk mencari nilai konstanta a, b, c dan d menggunakan 4 persamaan berikut: ∑ Y 1 = Na 1 + ∑ b 1 X 1 + ∑ c 1 X 2 + ∑ d 1 X 3 ∑ 𝑋 1 𝑌 1 = ∑ 𝑎 1 𝑋 1 + ∑ 𝑏 1 𝑋 1 2 + ∑ 𝑐 1 𝑋 1 𝑋 2 + ∑ 𝑑 1 𝑋 1 𝑋 3 ∑ 𝑋 2 𝑌 1 = ∑ 𝑎 1 𝑋 2 + ∑ 𝑏 1 𝑋 1 𝑋 2 + ∑ 𝑐 1 𝑋 2 2 + ∑ 𝑑 1 𝑋 2 𝑋 3 ∑ 𝑋 3 𝑌 1 = ∑ 𝑎 1 𝑋 3 + ∑ 𝑏 1 𝑋 1 𝑋 3 + ∑ 𝑐 1 𝑋 2 𝑋 3 + ∑ 𝑑 1 𝑋 3 2
Dari  4  persamaan  diatas  dibuat  menjadi matrik berikut: 𝑨                                    𝒃              𝑯 [ N      ∑ X 1 ∑ X 2 ∑ X 3
∑ X 1 ∑ X 1 2 ∑ X 1 X 2 ∑ X 1 X 3
∑ X 2 ∑ X 1 X 2 ∑ X 2 2 ∑ X 2 X 3 ∑ X 3 ∑ X 1 X 3 ∑ X 2 X 3 ∑ X 3 2 ] [ a 1 b 1 c 1 d 1 ] = [ ∑ Y 1 ∑ X 1 Y 1 ∑ X 2 Y 1 ∑ X 3 Y 1 ] Untuk  menghitung  nilai  konstanta  matrik diatas menggunaka rumus berikut:
Ab=H b= A -I H 𝑨                                    𝒃              𝑯 [ a 1 b 1 c 1 d 1 ] = [ N      ∑ X 1 ∑ X 2 ∑ X 3 ∑ X 1 ∑ X 1 2 ∑ X 1 X 2 ∑ X 1 X 3 ∑ X 2 ∑ X 1 X 2 ∑ X 2 2 ∑ X 2 X 3 ∑ X 3 ∑ X 1 X 3 ∑ X 2 X 3 ∑ X 3 2 ] −𝐼 [ ∑ Y 1 ∑ X 1 Y 1 ∑ X 2 Y 1 ∑ X 3 Y 1 ] Setelah  didapat  data  Y 1 ,  Y 2, Y 3 maka  hal yang dilakukan selanjutnya adalah menghitung Koefisien  Determinasi  Ganda  (R 2 )  dan Koefisien  Korelasi  (R)  untuk  setiap  variabel dependen.
1. Koefisien  determinasi  adalah  bagian variasi  total  dari  variabel  dependen  (Y) yang dijelaskan oleh garis regresi. Demikian  pula  pada  regresi  ganda, koefisien ini
disebut
koefisien determinasi ganda (R 2 ) , yaitu bagian dari variabel  total  dari  Y  yang  dijelaskan  oleh bidang  regresi  (Noegroho  Boedijoewono, 2007: 310).
Koefisien  determinasi  ganda dirumuskan sebagai berikut:
𝑹 𝟏 𝟐 = 𝒃 𝟏 ∑ 𝐗 𝟏 𝐘 𝟏 + 𝒄 𝟏 ∑ 𝐗 𝟐 𝐘 𝟏 + 𝒅 𝟏 ∑ 𝐗 𝟑 𝐘 𝟏 ∑ 𝒀 𝟏 𝟐
𝑹 𝟐 𝟐 = 𝒃 𝟐 ∑ 𝑿 𝟏 𝒀 𝟐 + 𝒄 𝟐 ∑ 𝑿 𝟐 𝒀 𝟐 + 𝒅 𝟐 ∑ 𝑿 𝟑 𝒀 𝟐 ∑ 𝒀 𝟐 𝟐 𝑹 𝟑 𝟐 = 𝒃 𝟑 ∑ 𝑿 𝟏 𝒀 𝟑 + 𝒄 𝟑 ∑ 𝑿 𝟐 𝒀 𝟑 + 𝒅 𝟑 ∑ 𝑿 𝟑 𝒀 𝟑 ∑ 𝒀 𝟑 𝟐
Keterangan:
R 1 2 : nilai koefisien determinasi Y 1
R 2 2 : nilai koefisien determinasi Y 2
R 3 2 : nilai koefisien determinasi Y 3
2. Koefisien korelasi yang dinyatakan dengan R merupakan alat kedua untuk menjelaskan hubungan  antara  variabel  X  dan  Y. Koefisien  Korelasi  adalha  akar  dari Koefisien Determinasi.
𝑹 𝟏 =   √𝑹 𝟏 𝟐
𝑹 𝟐 =   √𝑹 𝟐 𝟐 𝑹 𝟑 =   √𝑹 𝟑 𝟐
Keterangan: R 1 : nilai koefisien korelasi Y 1 R 2 : nilai koefisien korelasi Y 2 R 3 : nilai koefisien korelasi Y 3 Untuk  menentukan  ada  atau  tidaknya hubungan  antara  variabel  independen  dan dependen dilakukan pengujian regresi liner berganda  dan untuk  menentukan besarnya hubungan  antara  variabel  independen  dan dependen  dilakukan  pengujian  korelasi dengan  mencari  nilai  koefisien  korelasi setiap variabel independen. Untuk membuktikan  pengaruh  antara  variabel indenpenden  terhadap  variabel  dependen maka dilakukan uji hipotesis menggunakan metode uji-t dan uji-F.
Uji-t  digunakan  untuk  menentukan hubungan  setiap  variabel  independen  satu persatu  terhadap  variabel  dependen, sedangkan uji-F digunakan untuk menentukan  hubungan  antara  variabel independen  secara  keseluruhan  terhadap variabel dependen.

## 4 Uji Laboratorium
Hasil  pengujian  laboratorium  pengaruh warna terhadap aperture, ISO dan shutter speed ( exposure triangle )  kamera  DSLR  dilakukan lima  kali  pengambilan  data  pada  setiap  objek penelitian. Objek penelitian dibedakan menjadi 2  kategori  model  warna  yaitu  model  warna RGB  dan  model  warna  CMYK.  Setiap  model warna dilakukan pengambilan data sebanyak 5 kali.
Tabel 3. Hasil Uji Laboratorium.
Dari  hasil  pengujian  seluruh  model  warna tersebut  diperoleh  data  pengaturan exposure triangle kamera sebagai berikut.
Tabel 4. Hasil Pengujian Exposure Triangle.
Dari hasil yang berbeda-beda yang ditunjukkan  pada  Tabel  3  diperoleh  nilai tertinggi dari masing-masing pengaturan kamera  yaitu  1/160 sec untuk  nilai  kecepatan shutter  Speed dan  f/71,0  untuk  nilai  bukaan apperture. Namun  hal  ini  tidak  berlaku  pada nilai  ISO.  Dalam  penelitian  ini  nilai  ISO  pada setiap  pengambilan  data  memiliki  nilai  yang sama.

## 5 Uji Statistik dan Pembahasan
5.1 Hasil  Uji  Korelasi  RGB  Terhadap
Shutter Speed, Apeture dan ISO Berikut output dari pengujian korelasi
warna terhadap shutter speed. Tabel 5. Tabel Output Korelasi
5.2 Analisis dan Pembahasan Dari  hasil  analisis  korelasi  sederhana (r) antara korelasi warna terhadap shutter speed didapat hasil sebagai berikut:
 Korelasi antara Red dan Shuter Speed (r) adalah 0,414. Hal ini menunjukkan bahwa  terjadi  hubungan  yang sedang antara  nilai Red pada  warna  dan pengaturan Shuter  Speed .  Sedangkan arah  hubungan  adalah  positif  karena nilai r positif.
 Korelasi  antara Green dan Shuter Speed (r)  adalah  0,850.  Hal  ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang sangat  kuat antara  nilai Green pada  warna  dan  pengaturan Shuter Speed .  Sedangkan  arah  hubungan adalah  positif  karena  nilai  r  positif, berarti  semakin  tinggi  nilai Green maka semakin meningkatkan pengaturan Shuter Speed .
 Korelasi antara Blue dan Shuter Speed (r) adalah 0,169. Hal ini menunjukkan bahwa  terjadi  hubungan  yang sangat lemah antara  nilai Blue pada  warna dan pengaturan Shuter Speed . Sedangkan  arah  hubungan  adalah positif karena nilai r positif. Hasil  analisis  korelasi  sederhana  (r) antara korelasi warna terhadap aperture didapat hasil sebagai berikut:
 Korelasi  antara Red dan  A perture (r) adalah  0,386.  Hal  ini  menunjukkan bahwa terjadi hubungan  yang rendah antara  nilai Red pada  warna  dan pengaturan A perture . Sedangkan arah hubungan adalah positif karena nilai r positif.
 Korelasi  antara Green dan  A perture (r) adalah 0,400. Hal ini menunjukkan bahwa  terjadi  hubungan  yang sedang antara  nilai Green pada  warna  dan pengaturan A perture . Sedangkan arah hubungan adalah positif karena nilai r positif.
 Korelasi antara Blue dan A perture (r) adalah  0,368.  Hal  ini  menunjukkan
bahwa terjadi hubungan  yang rendah
antara  nilai Blue pada  warna  dan pengaturan A perture . Sedangkan arah
hubungan adalah positif karena nilai r positif.
Namun hasil analisis korelasi sederhana  (r)  antara  korelasi  warna terhadap ISO adalah konstan (a).  Hal ini menunjukkan bahwa tidak terjadi hubungan nilai Red, Green, dan Blue terhadap pengaturan ISO .

## 6 Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  pengujian  yang  telah disajikan penelitian ini hasil uji statistik regresi dan  korelasi  dapat  dirumuskan  beberapa kesimpulan sebagai berikut: 1. Terdapat  pengaruh  yang  besar  antara komposisi  warna Red,  Green dan Blue terhadap Shutter Speed.
2. Komposisi  warna Red , Green dan Blue hampir  tidak  memiliki  hubungan  terhadap Aperture , 3. ISO  tidak  dipengaruhi  oleh  komposisi warna Red , Green dan Blue . ISO bernilai tetap (konstan) karena ISO dipengaruhi oleh besarnya intensitas cahaya saja.

## 7 Referensi
[1] Boedijoewono, Noegroho, 2007, Pengantar Statistika Ekonomi Dan Bisnis, Yogyakarta UPP STIM YKPN.
[2] Darmaprawira,  Sulasmi,  2002,  Warna Teori  Dan  Kreativitas  Penggunaannya, Bandung, ITB.
[3] Busch, David D., 2005, Mastering Digital SLR Photography,
diakses
dari
http://downloads.ziddu.com/downloadfile/
13407186/MasteringDigitalSLRPhotograp hy.rar.html, 10 September 2014.
[4] Chindy , Cludia Paramita, 2014, Pengaruh White Balance Kelvin Dan Warna Foundation Terhadap Hasil Tata Rias Foto Beauty, diakses
dari
http://www.scribd.com/doc/196422374/PE
NGARUH-WHITE-BALANCE-KELVIN- DAN-WARNA-FOUNDATION-TERHA DAP-HASIL-TATA-RIAS-FOTO-BEAU TY, 18 September 2014.
[5] Kapecki,  Jon  A.,  2007, The  Focal
Encyclopedia  of  Photography  (Fourth Edition),
diakses dari http://www.sciencedirect.com/science/artic le/pii/B9780240807409501422, 11 September 2014.
[6] Sloma,  Kat,  2012, Digital  Photography Basics Taking The First Step Off Full Auto,
diakses dari
http://kateyestudio.com/wordpress/wp-con tent/uploads/2012/11/Digital-Photography- Basics_ebook.pdf, 10 September 2014.