ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
159

## Persepsi Konsumen Terhadap Aktivitas Social Media Marketing Di E-Commerce Industry
Nuzul Inas Nabila 1 Aida Sari 2 Sri Suningsih ³ Rinaldi Bursan 4 1-4 Universitas Lampung, email: nuzul.inas@feb.unila.ac.id; :aida.sari@feb.unila.ac.id; sri.suningsih@feb.unila.ac.id ; rbursan@gmail.com
Abstrak. Tujuan  penelitian  ini  mengukur  lima  dimensi  untuk  mengukur    SMMA  (sosial  media marketing  activity).  Dimensi  pemasaran  media  sosial  antara  lain  interaktif,  informatif, personalisasi, trend, dan WOM. Sampel dalam survei ini adalah pelanggan e-commerce di media sosial.  Sampel  sebanyak  103  responden  menggunakan  teknik  non  probability  sampling  teknik purposive sampling. Hasil pada penelitian ini bahwa ada pengaruh secara simultan interaktif (X1), informatif  (X2),  personalisasi  (X3),  trend  (X4),  dan word  of  mouth (X5)  terhadap  sosial  media marketing activity .  Secara  parsial  interaktif  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sosial media  marketing,  personalisasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sosial  media marketing,  sedangkan  informatif  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sosial  media marketing,  trend  tidak  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  sosial  media marketing ,  dan word  of  mouth tidak  mempunyai  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  terhadap  sosial  media marketing .
Kata  Kunci:  Interaktif;  informatif;  personalisasi;  trend; word  of  mouth ;  dan social  media marketing .
Abstract. The aims of this study to measures five dimensions of SMMA (social media marketing activity). The dimensions of social media marketing include interactive, informative, personalized, trending,  and  WOM.  The  sample  in  this  survey  is  e-commerce  customers  on  social  media.  A sample  of  103  respondents  used  non-probability  sampling  technique  purposive  sampling technique.  The  results  in  this  study  that  there  is  a  simultaneous  influence  of  interactive  (X1), informative  (X2),  personalization  (X3),  trend  (X4),  and  word  of  mouth  (X5)  on  social  media marketing  activity.  Partially  interactive  has  a  positive  and  significant  effect  on  social  media marketing,  personalization  has  a  positive  and  significant  effect  on  social  media  marketing,  while informative  has  no  positive  and  significant  effect  on  social  media  marketing,  trends  have  no positive  and  significant  effect  on  social  media  marketing,  and  word  of  mouth  does  not  have  a positive and significant influence on social media marketing.
Keywords: Interactive;  informative;  personalization;  trends;  word  of  mouth;  and  social  media marketing.
Volume 6 • Nomor 2 • Februari 2023
Pege ( Hal. ) : 159 – 170
website: http://www.openjournal.unpam.ac.id/index.php/JPK
© Universitas Pamulang
DOI          : 10.32493/jpkpk.v6i2.24772
JL.Surya Kencana No.1 Pamulang, Tangerang Selatan – Banten Licences : Telp. (021) 7412566, Fax (021) 7412491
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ Email  : jurnalmarketing.unpam@gmail.com
Article info : Received: Nov. 2022 ; Revised : Des. 2022 ; Accepted : Jan. 2023

## A. PENDAHULUAN
Pemasaran  media  sosial  telah  muncul  sebagai  penelitian  yang  dominan  dan menyoroti  aspek  perubahan  hubungan  pelanggan.  Pemasaran  media  sosial    merupakan salah satu prioritas penelitian teratas dari Marketing Science Institute 2014 –16 (MSI, 2014) dan 2016 –18 (MSI, 2016). Signifikansi media sosial dapat dilihat dari jumlah pengguna aktif Facebook  dalam  sebulan  yaitu  1,86  miliar  (Facebook,  2017)  di  bulan  Desember  2016. Jika,basis  pelanggan  dan  perusahaan  menganggap  ini  sebagai  angka  1,86  miliar,  maka Facebook  telah  mengungguli  negara  terpadat  (China-1,38  miliar)  dan  ekonomi  terkuat  di dunia (US-325 juta). Basis pelanggan yang besar ini membuat media sosial cukup populer tidak  hanya  di  kalangan  pengguna  tetapi  juga  di  kalangan  perusahaan,  yang memanfaatkan media sosial sebagai media komunikasi pemasaran (Hood dan Hari, 2014; Yadav,  2017).  Seperti  dilansir  (Rap  dkk.  2013),  sekitar  88  persen  perusahaan  (FMCG  & Ritel, Media, Informasi Technology & Telecommunication, dan Travel & Leisure) telah mulai memanfaatkan platform media sosial yang berbeda dan hampir 42 persen dari perusahaan telah  sepenuhnya  mengintegrasikan  platform  media  sosial  yang  berbeda  dalam  strategi pemasaran mereka sehari-hari.
Perusahaan  500  Fortune  secara  luas  mengadopsi  Facebook,  Twitter,  Instagram, Tiktok,  Youtube,  dan  komunitas  online  lainnya  untuk  memfasilitasi  interaksi  dengan pelanggan  (Culnan  et  al.,  2010).  Sesuai  temuan  terbaru  dari  penelitian  Center  for Marketing,  hampir  63  persen  milenial  menyukai  dan  mengikuti brand di  Facebook  dan sekitar 19 persen milenial mengikuti brand di Twitter (Barnes dan Correia, 2016). Selain itu, pelanggan menggunakan media sosial untuk mendapatkan informasi tentang barang yang disukai  dengan  pilihan  harga  terbaik  (Ismail,  2017),  karena  media  sosial  menyediakan suara  bagi  pembeli,  dan  memfasilitasi  mereka  untuk  berinteraksi  dan  berbagi  pendapat mereka  di  seluruh  dunia  (Kozinets  et  al.,  2010).  Per  Juni  2016,  ada  3,6  miliar  pengguna internet di seluruh dunia dan dari jumlah tersebut 55 persen pengguna internet berasal dari Asia  (Statistik  Dunia  Internet,  2016).  Selain  itu,  lebih  dari  82  juta  orang  di  seluruh  dunia berbelanja  online  dan  total  penjualan e-commerce di  10  negara  teratas  akan  melampaui $2277  miliar  pada  tahun  2016  dan  China  menduduki  puncak  grafik  dalam e-commerce (Willemsen dkk., 2016).
Pemasaran  media  sosial  telah  mencapai  penerimaan  yang  luas  dalam  bisnis, terutama  dalam  e-commerce,  penelitian (Radav  &  Rahman,  2017) mengukur  aktifitas  dan skala  pemasaran  media  sosial.  Dibawah  ini  table  pengguna  sosial  media  di  US  dan Indonesia.
Tabel 1 Pengguna Sosial Media di United States
Sumber: eMarketer, 2020, 2020 (Laudon & Traver, 2021)
Tabel 2 Pengguna Sosial Media di Indonesia Mei 2022
No Nama Authority Score Organic Search 1 Facebook 98 178.7 M 2 Youtube 92 78.9 M 3 Instagram 91 78 M 4 Twitter 100 30 M 5 Tiktok 92 7.2 M
Sumber: Sosial Media Statistic (SEMRush)
Terlihat  dari  tabel  1  dan  2  perkembangan  pengguna  sosial  media  di  US  dan Indonesia  terjadi  perkembangan  yang  cukup  tinggi  adanya  sosial  media  yang  semakin diminati. Dekade terakhir juga mengalami perubahan yang cukup besar dalam gaya hidup konsumen  sebagai  akibat  dari  munculnya  teknologi  internet.    Belanja  online  dalam e- commerce telah mengalami ekspansi yang cepat, dan belanja online telah muncul sebagai salah satu cara yang paling disukai untuk membeli barang (Yan dkk., 2016). Apalagi media sosial banyak dimanfaatkan untuk kegiatan pemasaran e-commerce (Yadav dan Rahman, 2017). India dan negara-negara Asia lainnya tidak terkecuali dalam  tren universal ini, dan telah  mencapai  pertumbuhan  tinggi  dalam  adopsi  media  sosial  oleh e-commerce selama dekade terakhir (Lee dan Phang, 2016). Oleh karena itu ada kebutuhan untuk mempelajari aktifitas pemasaran media sosial dalam konteks e-commerce .
Dimensi pemasaran sosial antara lain, (1). interaktif adalah sejauh mana media sosial memfasilitasi  pelanggan  untuk  berbagi  konten  dan  pandangan  dengan  perusahaan  dan pelanggan lainnya,  (2). Informativeness adalah  media sosial menawarkan informasi yang akurat,  berguna,  dan  komprehensif,  (3).  personalisasi  media  sosial  menawarkan  layanan yang  disesuaikan  untuk  memenuhi  preferensi  pelanggan,  (4).  trend,    media  sosial menawarkan  konten  yang  trendi,  dan  (5). word-of-mouth adalah  konsumen  medial  sosial merekomendasikan dan berbagi pengalaman tentang e-commerce di media sosial.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Jadi,  untuk  meningkatkan  penelitian  tentang  industri e-commerce dari  perspektif pemasaran  media  sosial  dan  untuk  mengembangkan  lebih  lanjut  kegiatan  dalam pemasaran  media  sosial e-commerce ,  penting  untuk  memiliki  pendekatan  komprehensif untuk mengeksplorasi serangkaian aktifitas pemasaran sosial.
Penelitian  literatur e-commerce dan social  commerce memberikan  wawasan  baru tentang  riset  pemasaran  media  sosial  di  industri e-commerce . Perusahaan  e-commerce juga akan mendapat manfaat dan akan membantu mereka menangkap aktifitas pemasaran sosial media.

## B. KAJIAN LITERATURE

## E-Commerce
E-commerce merupakan kegiatan jual beli barang/jasa atau transmisi dana atau data melalui  jaringan  elektronik,  terutama  internet.  Perkembangan  teknologi  informasi  dan software, hal ini membuat transaksi konvensional menjadi mungkin untuk dilakukan secara elektronik.  Proses  teknologi  E-commerce  yang  semakin  canggih  menjadi  lebih  mudah untuk  bertransaksi.  E-Commerce  mulai  muncul  tahun  1990-an  melalui  adanya  perubahan paradigma  transaksi  jual  beli  dan  pembayaran  dari  cara  konvensional  ke  dalam  bentuk digital  elektronik  berbasiskan  komputer,  smartphone,  laptop  dan  jaringan  internet.  E- commerce  adalah  semua  bentuk  proses  pertukaran  informasi  antara  organisasi  dan stakeholder  berbasiskan  media  elektronik  yang  terhubung  dengan  jaringan  internet (Chaffey, 2007).Munculnya e-commerce mempunyai 3 faktor utama di era digital ini. Ketiga faktor  tersebut  antara  lain  (1).  Adanya  evolusi  komputer  beserta  dengan  hardware  dan software,  (2).  Perkembangan  jaringan  komputer  dan  internet,  (3).  Perubahan  gaya  hidup dan pola pikir manusia di era digital (Pratama, Eka 2015). Berdasarkan penjelasan diatas mengenai  e-commerce  maka  diketahui  manfaat  e-commerce  di  dalam  membantu pengguna  komputer  dan  pelaku  bisnis  (pedagang,  distributor,  produsen)  maupun konsumen akhir di dalam melakukan jual beli barang dan jasa serta transaksi secara cepat dan mudah berbasikan internet.

## Social Commerce
Sebagai  fenomena  yang  relatif  baru,  perdagangan  sosial  telah  berkembang  pesat dalam praktiknya (Wang & Zhang 2012). Laporan terbaru oleh McKinsey (Chui et al. 2012) memperkirakan  bahwa  penggunaan  teknologi  sosial  dapat  menyumbang  nilai  $900  miliar hingga  $1,3  triliun,  dan  hingga  1/3  dari  pengeluaran  konsumen  dipengaruh  dari social commerce .  Istilah  perdagangan  sosial  diciptakan  oleh  Yahoo  pada  tahun  2005  untuk menunjukkan  online  di  mana  orang  dapat  berbagi  pengalaman,  mendapatkan  saran  dari satu  sama  lain,  menemukan  barang  dan  layanan  dan  kemudian  membelinya  (Marsden 2010).  Tetapi  aplikasi  awalnya  dapat  ditemukan  di  akhir  1990-an  ketika  Amazon memperkenalkan  sistem  peringkat  dan  ulasan.  Jadi  Social  commerce  sering  dipandang sebagai  konsep  word-of-mouth  (WOM)  diterapkan  pada  e-commerce  pada  awalnya (Dennison  et  al.  2009;  Curty  &  Zhang  2011).  Namun,  meningkatnya  popularitas  teknologi sosial  selama  beberapa  tahun  terakhir  tahun  telah  melahirkan  berbagai  peluang perdagangan sosial yang luas (Liang & Turban 2011;  Marsden 2010). Baru-baru ini social commerce dilihat sebagai perpaduan media sosial dengan e-commerce. Dalam praktiknya, ada dua konfigurasi utama dari kombinasi ini (Liang & Turban 2011). Pertama, (1).platform sosial  dapat  menambahkan  fitur  komersial  untuk  memandu  orang  membeli  di  tempat mereka  biasanya  terhubung.  (2).  Situs e-commerce tradisional  dapat  menambahkan aplikasi dan konten sosial untuk membantu orang terhubung tempat mereka yang biasanya membeli.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893

## Social Media Marketing
Sebelum  menelurusi  lebih  dalam  ke  pemasaran  media  sosial,  penting  untuk mendefinisikan dan memahami apa arti istilah media sosial. Menurut (Kaplan dan Haenlein, 2010), "Media  sosial  adalah  seperangkat  aplikasi  berbasis Internet  yang  dibangun di  atas dasar  ideologis  dan  teknis Web  2.0,  memungkinkan  penciptaan  dan  berbagi  konten  yang dibuat  pengguna.  Media  sosial  dapat  mengambil  berbagai  macam tools ,  seperti  situs jejaring sosial, blog, wiki, situs microblogging, dll.  Social network atau jejaring sosial yang terus  mengalami  peningkatan  dan  paling  populer  adalah  Facebook,  Twitter,  dan  situs berbagi  konten  YouTube  (Pham  dan  Gammoh,  2015).  Beberapa  peneliti  mendefinisikan pemasaran  media  sosial (social  media  marketing )  sebagai  sarana  untuk  menghubungkan dan  berinteraksi  dengan  pelanggan  yang  ada  dan  calon  pelanggan  dan  membangun hubungan  pelanggan  (Chan  dan  Guillet,  2011;  Chi,  2011;  Chang  dkk.,  2015;  Choi  dkk., 2016), sementara peneliti yang lain mendefinisikannya sebagai proses meningkatkan nilai pemangku kepentingan melalui kegiatan pemasaran dengan memasukkan platform media sosial  dalam  komunikasi  pemasaran  (Pham  dan  Gammoh,  2015;  Tuten  dan  Solomon, 2016;  Felix  dkk.,  2017).  Namun  demikian,  beberapa  komponen social  media  marketing yang  serupa  di  antara  definisi  tersebut  adalah:  penggunaan  platform  media  sosial  dan mendorong pengguna untuk menyebarkan konten pemasaran sosial media melalui dimensi social  media  marketing  seperti  interaksi,  informasi,  dari  mulut  ke  mulut,  personalisasi,dan trend.  Karena  membangun  dan  memelihara  hubungan  pemangku  kepentingan  yang langgeng adalah tujuan pemasaran hubungan (Gronroos, 1994, 1997; American Marketing Association, 2017).
Adapun dimensi social media marketing antara lain
1.  Interaktif, adalah sejauh mana media interaktif dan sosial memungkinkan pelanggan untuk berbagi konten dan pandangan dengan perusahaan dan pelanggan lain
2.  Informatif,  sejauh  mana  media  sosial e-commerce menawarkan  informasi  yang akurat, berguna, dan komprehensif
3.  Personalisasi  adalah  media  sosial e-commerce menawarkan  layanan  yang disesuaikan untuk memenuhi preferensi pelanggan
4.  Trend  merupakan  media  sosial e-commerce yang  menawarkan  konten  yang  trend dan kekinian.
5. Word-of-Mouth adalah  pelanggan e-commerce merekomendasikan  dan  berbagi pengalaman tentang e-commerce di media social
Dari penjelasan diatas, hipotesis yang dibentuk adalah: H1: Interactivity mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  pemasaran  media  sosial  di e- commerce industry .
H2:  Informasi  mempunyai  pengaruh  yang  positif  terhadap  pemasaran  media  sosial  di e- commerce industry.
H3: Personalisasi mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  pemasaran  media  sosial  di e- commerce industry H4: Trend mempunyai  pengaruh  positif  terhadap  pemasaran  media  sosial  di e-commerce industry.
H5: Word of mouth (wom) mempunyai pengaruh positif  terhadap pemasaran media sosial di e-commerce industri.
Berdasarkan penjelasan  di atas, maka  penelitian  menyusun kerangka  pemikiran  sebagai berikut:
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
164
H1 H2 H3 H4

## H5

## Gambar 1 Kerangka Pemikiran

## C. METODOLOGI PENELITIAN
Metodologi  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dengan  menggunakan variabel  independen dan  dependen.  Variabel  independen  yang  digunakan  antara  lain interaktif,  informatif,  personalisasi,  trend  dan  word  of  mouth.Variabel  dependen  yang digunakan  adalah  social  media  marketing.  Menggunakan  skala  likert.  Hasil  data  yang diperoleh dianalisis menggunakan software SPSS.
Menggunakan  103  sampel  dan  serta  di  uji  menggunakan  software  SPSS  dengan melihat hasil dari Uji Validitas,  Reliabilitas  uji koefisien determinasi (R 2 ), Uji F,  dan uji t. Pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode purposive  sampling dimana  responden  merupakan  konsumen  yang  pernah  membeli  di  social  media sebanyak 103 responden.

## D. HASIL ANALISIS DATA

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  validitas  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk  mengukur  keabsahan  dari kuesioner  (Ghozali,  2016).  Sedangkan  untuk  mengukur  kekonsistenan  instrumen penelitian,  digunakan uji reliabilitas. Dari hasil yang ditunjukkan pada tabel 3, setiap item pertanyaan  memiliki  nilai  r-hitung  lebih  besar  daripada  r-tabel  (0,1956)  sehingga  semua item  pertanyaan  dalam  penelitian  ini  dinyatakan  valid.  Untuk  uji  reliabilitas  (tabel  4), menunjukkan  bahwa  nilai Cronbach's  Alpha ,  berada  diatas  0,5  artinya  berada  pada kategori baik.
Informatif (X2) Interaktif (X1) Personalisasi (X3) Trend (X4) Word Of Mouth (X5) Social Media
Marketing
Tabel 3. Uji Validitas Item Pertanyaan r-hitung r-tabel Keterangan X1.1 0.679 0,1956 Valid X1.2 0,780 0,1956 Valid X1.3 0,767 0,1956 Valid X2.1 0,844 0,1956 Valid X2.2 0,879 0,1956 Valid X2.3 0,819 0,1956 Valid X3.1 0,820 0,1956 Valid X3.2 0,829 0,1956 Valid X3.3 0,732 0,1956 Valid X4.1 0,796 0,1956 Valid X4.2 X4.3 X5.1 X5.2 X5.3 0,843 0,743 0,890 0,867 0,872 0,1956 0,1956 0,1956 0,1956 0,1956 Valid Valid Valid Valid Valid Tabel 4. Uji reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Keterangan Interaktif 0,799 Reliabel Informatif 0,845 Reliabel Personalisasi Trend Word Of Mouth Social Media Marketing 0,824 0,824 0,855 0,849 Reliabel Reliabel Reliabel Reliabel

## Koefien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Pada  tabel  5,  dapat  dilihat  bahwa  nilai  koefisien  korelasi  (r)  sebesar  0,762.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  variabel  interaktif  (X1),  Informatif (X2), Personalisasi  (X3),  Trend  (X4),  dan  word  of  mouth(X5)  mempunyai  pengaruh  simultan terhadap  social  media  marketing  76,2%.  Semakin  besar  nilai  koefisien  korelasi, menunjukkan  bahwa  keeratan  hubungan  antara  variabel  independen  dengan  variabel dependen  semakin  kuat.  Nilai  koefisien  determinasi  (R 2 )  sebesar  0,581  yang  artinya adalah  58,1%  variabel  social  media  marketing  dipengaruhi  oleh  variable  interaktif  (X1), Informatif (X2),  Personalisasi  (X3),  Trend  (X4),  dan  word  of  mouth  (X5).  Sedangkan sisanya sebesar 41,9% dipengaruhi oleh faktor-faktor lain diluar persamaan.
166
Tabel 5 Koefisien Korelasi

## Model Summary
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,762 a ,581 ,559 1,30520
a.  Predictors: (Constant), Int, Inf, Pers, Tren, Wom
Pengujian Hipotesis
Tabel 6 Uji F
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square  F Sig. 1 Regression  229,145 5 45,829 26,902 ,000 b Residual 165,243 97 1,704 Total 394,388 102 a. Dependent Variable: SMM
b. Predictors: (Constant), Int, Inf, Pers,Tren,Wom,
Uji secara simultan (Uji F) pada tabel 6 menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 26,902 dan nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 sehingga dalam hal ini h 0 ditolak yang berarti bahwa variabel variabel interaktif (X1), Informatif (X2), Personalisasi (X3), Trend (X4), dan word of mouth (X5) mempunyai pengaruh simultan terhadap social media marketing

## Tabel 7 uji T
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant)  1,491 1,050 1,420 ,159 Int ,356 ,094 ,335 3,796 ,000 Inf ,094 ,078 ,105 1,207 ,231 Pers ,392 ,102 ,390 3,854 ,000 Tren ,137 ,092 ,130 1,487 ,140 Wom -,045 ,073 -,057 -,616 ,539
a. Dependent Variable: SMM
Berdasarkan hasil pada tabel 7, persamaan regresi dapat dibentuk sebagai berikut: Social Media Marketing = 1,491+ 0,356 Interaktif + 0,94 Informatif+0,392 Personalisasi+0,137 Tren+ (-0,045) wom
Uji  t  digunakan  untuk  menguji  secara  parsial  variabel  bebas  yaitu  variabel  interaktif (X1), Informatif (X2), Personalisasi (X3), Trend (X4), dan word of mouth(X5) terhadap social media marketing (y). Nilai konstanta pada hasil diatas (tabel 6) sebesar 1,491 yang artinya adalah  jika  variabel  interaktif,  Informatif,  Personalisasi,  Trend,  dan  word  of  mouth  bernilai konstan, maka social media marketing bernilai 1,491.
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Berdasarkan  hasil  uji  t,  diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  dan  lebih kecil  daripada  nilai  alpha  (0,05)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  interaktif  (X1) berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  social  media  marketing.  X2  Informatif  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  social  media  marketing,  X3  Personalisasi  berpengaruh signifikan  terhadap  social  media  marketing,  Trend  (X4)  tidak  berpengaruh  signifikan terhadap social media marketing, dan word of mouth tidak berpengaruh signifikan terhadap social media.
Tabel 8 Hipotesis No Hipotesis Penjelasan 1 Interaktif berpengaruh secara signifikan terhadap social media marketing Diterima 2 Informatif tidak berpengaruh signifikan terhadap social media marketing Ditolak 3 Personalisasi berpengaruh signifikan terhadap social media marketing Diterima 4 Trend tidak berpengaruh signifikan terhadap social media marketing Ditolak 5 word of mouth tidak berpengaruh signifikan terhadap social media marketing Ditolak
Dari  hasil    hipotesis  diatas  mendukung    penelitian  yadev,  dan  rahman  2017  bahwa ada  pengaruh    H1,H3    dari  interaktif  dan  personalisasi  untuk  meningkatkan  pemasaran sosial  media      dikarenakan  adanya  interaktif  media  sosial  yang  memfasilitasi  pelanggan untuk  berbagi  konten  dan  pandangan  dengan  perusahaan  dan  pelanggan  lainnya,  serta personalisasi merupakan media sosial yang menawarkan layanan yang disesuaikan untuk memenuhi preferensi pelanggan sedangkan H2,H3,H4 variabel informatif, trend, dan word of  mouth  tidak  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  sosial  media  marketing  hal  ini dilihat dari responden yang mengisi umur 15-20 tahun sebesar 55,7% sudah ada beberapa varian  yang  memudahkan  dalam  belanja  online  seperti  marketplace  memudahkan  untuk belanja online melalui marketplace. Hal ini tidak mendukung penelitian (yadev dan rahman 2017) karena perbedaan karakteristik responden, dan pekerjaan.

## E. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil penelitian ini mengenai bahwa ada pengaruh  H1,H3  dari interaktif dan  personalisasi  untuk  meningkatkan  pemasaran  sosial  media    dikarenakan  adanya interaktif media sosial yang memfasilitasi pelanggan untuk berbagi konten dan pandangan dengan  perusahaan  dan  pelanggan  lainnya,  serta  personalisasi  merupakan  media  sosial yang  menawarkan  layanan  yang  disesuaikan  untuk  memenuhi  preferensi  pelanggan sedangkan  H2,H3,H4  variabel  informatif,  trend,  dan  word  of  mouth  tidak  mempunyai pengaruh signifikan terhadap sosial media marketing.

## Saran
Berdasarkan keterbatasan diatas, disarankan untuk mengambil sampel lebih banyak lagi  untuk  data  yang  lebih  baik  lagi.  Jumlah  responden  hanya  103  orang  sehingga  masih sangat kurang menggambarkan keadaan yang sebenarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
American Marketing Association, (2017). Dictionary. American Marketing Association: https://www.ama.org/resources/pages/dictionary.aspx?dLetter=R .
Ansari, A., & Mela,  C.,  & Neslin,  S.A., (2008). Customer channel migration. J. Mark. Res . 45,60 –76 February.
Balabanis,  G.,  Reynolds,  N.,  &  Simintiras,  A.,(2006).  Bases  of  e-store  loyalty:  perceived switching barriers and satisfaction. J. Bus. Res . 59, 214 –224.
Bamfield, J.,(2013). Retail Futures: Shop Numbers, Online and The High Street: AGuide to Retailing in 2018. Centre for Retail Research Limited.
Barnes,  N.G.  and  Correia,  D.,  2016.  Millennials  and  Social  Commerce:  Brands  and  Buy Buttons. Dartmouth: University of Massachusetts.
Chan,  N.L.,  and  Guillet,  B.D.,  2011.  Investigation  of  social  media  marketing:  How  does the hotel industry in hong kong perform in marketing on social media websites? J. Travel Tourism Marketing 28 (4), 345 –368.
Chen, C.X., & Martin, & M., Merchant, K.A. 2014. The effect of measurement timing on the information content of customer satisfaction measures. Manag. Account.   Res. 25,187 –205.
Chui,  M,  Manyika,  J.,  Bughin,  J.,  Dobbs,  R.,  Roxburgh,  C.,  Sarazin,  H.,  Sands,  G.  and Westergren, M. (2012). The social economy: Unlocking value and  productivity through social technologies, McKinsey Global Institute Report.
Chi, H.H., (2011). Interactive digital advertising vs. virtual brand community: exploratory study of user motivation and social media marketing responses in
Taiwan. J. Interact. Advertising 12 (1), 44 –61
Chang,  Y.T.,  &  Yu,  H.,  &  Lu,  H.P.,  2015.  Persuasive  messages,  popularity  cohesion, and message diffusion in social media marketing. J. Business Res . 68 (4), 777 –782.
Chintagunta,  P.K., and Chu, J., and  Cebollada, J., 2012. Quantifying transaction costs  in online/offline grocery channel choice. Mark. Sci. 31 (1), 96 –114.
Choi, E.K., and Fowler, D., Goh, B., and Yuan, J., 2016. Social media marketing: applying the  uses  and  gratifications  theory  in  the  hotel  industry. J.  Hospitality  Marketing Management. 25 (7), 771 –796.
Culnan,  M.J.,  and  McHugh,  P.J.,and  Zubillaga,  J.I.,  2010.  How  large  U.S.  companiuse twitter  and  other  social  media  to  gain  business  value.  MIS  Q.  Executive  9(4),  243 – 260.
Curty,  R.  G.  and  Zhang,  P.  (2011).  Social  commerce:  Looking  back  and  forward.  In
ISSN N0. ( PRINT ) 2598-0823, ( ONLINE ) 2598-2893
Proceedings of the American
Society for Information Science and Technology,48(1), 1-10.
Dennison,  G.,  and  Bourdage-Braun,  S.  and  Chetuparambil,  M.  (2009).  Social  commerce defined. White paper #23747, IBM Corporation, Research Triangle Park, NC
Felix, R., Rauschnabel, P.A., and Hinsch, C., 2017. Elements of strategic social media marketing: a holistic framework. J. Business
G. Balabanis, & N. Reynolds, & A. Simintiras, "Bases of e-store loyalty: Perceived switching barriers and satisfaction," Journal of Business Research, vol. 2, pp. Gronroos.  1994. From marketing mix to relationship marketing: towards a paradigm shift in marketing. Management. Decision. 32 (2), 4 –20.
Gronroos. 1997. Keynote paper From marketing mix to relationship marketing - towards  a paradigm shift in marketing. Management. Decision. 35 (4), 322-339.214-224, 2006.
Hansemark, and Albinsson, M., 2004. Customer satisfaction and retention: the experiences of individual employees. Manag. Serv. Qual.: Int. J . 14 (1), 40 –57.
Heiner,  E.,  Gopalkrishnan,  R.I.,  Josef,  H.,  and  Dieter,  A.,  2004.  E-satisfaction:  a  re- examination. J. Retail . 80 (3), 239 –247.
Hood  &  Day.  2014.  Tech  Trends  for  2014:  Don’t  Get  Left  Behind.  Internet  World  Status. (2016). World internet usage and population statistics
Kaplan,  A.M.,  and  Haenlein,  M.,  2010.  Users  of  the  world,  unite.  The  challenges  and opportunities of Social Media. Bus. Horiz. 53 (1), 59 –68.
Kozinets, R.V., & de Valck, K., Wojnicki, A.C., & Wilner, S.J., 2010. Networked narratives: understanding word of mouth marketing in online communities. J.  Marketing .74  (2), 71 –89.
Kusum,  L.A.  and  Farris,  P.W.,  2017.  Managing  multi-  and  Omni-channel  distribution: metrics and research directions . J. Retail (forthcoming).
Laudon,  Kenneth  &  Traver,  2022.  E-commerce  business.technology.society.  Global Edition. 17 th edition. Pearson
Lee,  S.Y.T  and  Phang,  C.D.,  2016.  Leveraging  social  media  for  electronic  commerce  in Asia:   research  areas  and  opportunities.  Electron.  Commer.  Res.  Appl.  14  (3), 145 –149.
Lesmana,  R.,  Sutarman,  A.,  &  Sunardi,  N.  Building  A  Customer  Loyalty  Through  Service Quality  Mediated  by  Customer  Satisfaction. American  Journal  of  Humanities  and Social Sciences Research (AJHSSR ), 5(3), 38-45
Lesmana,  R.,  Sunardi,  N.,  Hastono,  H.,  &  Widodo,  A.  S.  (2021).  Perceived  Quality Membentuk  Customer  Loyalty  via  Brand  Equity  pada  Pengguna  Smartphone  Merek Xiaomi di Tangerang Selatan. Jurnal Pemasaran Kompetitif , 4 (2), 157-167
Lesmana,  R.,  Sunardi,  N.,  &  Kartono.  The  Effect  of  Financing  and  Online  Marketing  on MSMEs  Income  Increasing  at  Intermoda  Modern  Market  BSD  City  Tangerang Selatan. American Journal of  Humanities and Social Sciences Research (AJHSSR ), 5(7), 25-34
Lesmana,  R.,  &  Sunardi,  N.  (2021).  Futuristic  Leadership  Through  PEKA  Analysis Approach. HUMANIS (Humanities, Management and Science Proceedings) , 2 (1).
Liang,  T.P.,  and  Turban,  E.  (2011)  Introduction  to  the  Special  Issue  Social  Commerce:  A Research  Framework  for  Social  Commerce. International  J.  of  Electronic Commerce , 16(2), p.5-14.
Liang, T.P., & Ho, Y.T.& Li, Y.W., & Turban, E. (2011). What drives social commerce: The role  of  social  support  and  relationship  quality. International  J.  of  Electronic Commerce , 16(2), 69 –90
Mardsen,P.  (2010).  Social  Commerce:monetizing  social  media.  Hamburg,  Germany, Syzygy Deutschland Gmbh.
MSI, 2014.2014 –16 Research Priorities. Marketing Science Institutre, Cambridge.
Pham,  P.H.,  and  Gammoh,  B.S.,  2015.  Characteristics  of  social-media  marketing strategy and   customer-based  brand  equity  outcomes:  a  conceptual  model. International.   J.Internet Marketing. Advertising 9 (4), 321 –337.
Rapp,  A.,  &  Beitelspacher,  L.,&    Grewal,  D.,  &  Hughes,  D.,  2013.  Understanding  social media  effects  across  seller,  retailer,  and  consumer  interactions. J.  Academy. Marketing. Science . 41 (5), 547 –566.
Sunardi,  N.,  &  Lesmana,  R.  (2020).  Konsep  Icepower  (Wiramadu)  sebagai  Solusi Wirausaha  menuju  Desa  Sejahtra  Mandiri  (DMS)  pada  Masa  Pandemi  Covid- 19. JIMF (Jurnal Ilmiah Manajemen Forkamma) , 4 (1
Tuten,  T.L.,  and  Solomon,  M.R.,  2016.  Social  Media  Marketing.  Sage  Texts,  New  Delhi, India.
Wang,  C.,and  Zhang,  P.  (2012).  The  Evolution  of  Social  Commerce:  The  People, Management,  Technology,  and  Information  Dimensions,  Communications  of  the Association for Information Systems, 31(5), 105-127.
Willemsen, R., & Abraham, J., & Welie, R.V., 2016. Global B2C E_commerce Report 2016. Amsterdam: E-Commerce Foundation.
Yadav,  M.,  and  Rahman,  Z.,  2017.  Measuring  consumer  perception  of  social  media marketing activities in e-commerce industry: J.telematics and informatics.