## Analisis Deskriptif Perilaku Konsumen Shopee: Technology
Acceptance Model (TAM)
Johanes Fernandes Andry 1 , Herlina 2 , Filbert Marcellus Susanto 3
1, 3 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Bunda Mulia, Jakarta, lndonesia
2 Program Studi Data Sains, Universitas Bunda Mulia, Jakarta, lndonesia e-mail: jandry@bundamulia.ac.id 1 , herlina@bundamulia.ac.id 2 , FilbertMarcellus24@gmail.com 3 * Penulis Korespondensi: E-mail: jandry@bundamulia.ac.id
Abstrak: Shopee merupakan salah satu perusahaan e-commerce dari Singapura. Shopee sebagai salah satu apliasi e- commerce mobile dimana  para  pengguna  aplikasi  dapat  melakukan  kegiatan  menjelajah,  jual  maupun  beli  secara praktis  dan  cepat  serta  bisa  dilakukan  kapanpun  dan  dimanapun  melalui  aplikasi  yang  berada  didalam  perangkat mobile yang  dimiliki.  Ada  beberapa  faktor  yang  wajib  dipenuhi  oleh  aplikasi  agar  tercipta  layanan  lingkungan berbelanja yang mudah dan aman. Walaupun nama Shopee sendiri bisa dibilang terkenal dan sudah memiliki nama yang besar, tentunya akan tetap ada kemungkinan pengguna aplikasi merasa dikecewakan oleh layanan yang diberikan oleh  aplikasi.  Dalam  usaha  untuk  meningkatkan  kenyaman  serta  keamanan  dalam  menggunakan  aplikasi mobile Shopee  maka  perusahaan  perlu  melakukan  pengukuran  untuk  mengetahui  faktor  mana  yang  akan  memberikan pengaruh terhadap sikap penerimaan para pengguna aplikasi. Jenis penelitian ini deskriptif kuantitatif, pengambilan sampel secara random sampling sehingga jumlah sampel sebanyak 41 responden dan data penelitian ini merupakan data  sekunder.  Hasil  penelitian  ini  perilaku  pengguna Shopee masuk  dalam  katagori  yang  sangat  bagus  meliputi Perceived ease to use (85,73%), Perceived usefulness (84,55%), Trust (81,14%), Behaviour intention to use (80,98%), Attitude toward using (83,17%).
Kata Kunci: Aplikasi Mobile ; Perilaku Pengguna; Technology Acceptance Model ; Shopee
Abstract:  Shopee is an e-commerce company from Singapore. Shopee as one of the mobile e-commerce applications where application users can carry out browsing, selling and buying activities practically and quickly and can be done anytime and anywhere through applications that are on their mobile devices. There are several factors that must be met by the application in order to create an easy and safe shopping environment service. Although the name Shopee itself is arguably famous and already has a big name, of course there will still be the possibility of application users feeling let down by the services provided by the application. In an effort to increase comfort and safety in using the Shopee  mobile  application,  the  company  needs  to  take  measurements  to  find  out  which  factors  will  influence  the acceptance  attitude  of  application  users.  This  research  is  descriptive  quantitative,  random  sampling  so  that  the number of samples is 41 respondents and this research data is secondary data. The results of this study Shopee user behavior is in a very good category including Perceived ease to use (85.73%), Perceived usefulness (84.55%), Trust (81.14%), Behaviour intention to use (80.98%), Attitude towards using (83.17%).
Keywords : Mobile Application; User  Behaviour; Technology Acceptance Model; Shopee

## PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi sedang berjalan dengan pesat.  Salah  satu  teknologi  yang  cukup  membantu kegiatan  bisnis  saat  ini  yaitu  teknologi  informasi. Internet merupakan salah satu teknologi informasi yang paling berguna sampai saat ini yang mampu mendorong perkembangan  dari  sistem  informasi  yang  ada.  Hal  ini memiliki pengaruh besar terhadap kehidupan sehari-hari [1]. Salah satunnya adalah memenuhi  kebutuhan sehari hari  dengan  cara  pembelian online di e-commerce . E- commerce merupakan  proses  jual  beli  barang  dan  jasa yang  dilakukan  secara online yang  tersambung  dengan internet [14]. E-commerce memiliki manfaat antara lain, para  konsumen  tidak  lagi  perlu  untuk  melakukan transaksi  secara offline di  toko  penjual.  Selain  itu user dapat  menghemat  berbagai  biaya  yang  kemudian dikeluarkan  untuk  menjangkau  toko online yang  jauh kemudian  menggantinya  dengan  ongkos  pengiriman
yang lebih terjangkau [15]. Hasil penelitian mengungkapkan  bahwa  kebayakan  orang  melakukan pembelian online secara impulsive untuk  mencari kesenangan (54%) dan kepuasan pribadi sebesar (46%) [2].  Dalam  pemanfaatannya  terdapat  salah  satu  aspek yaitu  bisnis  yang  ikut  berkembang  didalam internet . Banyak perusahaan yang melihat peluang dan berinovasi dalam memanfaatkan teknologi internet saat ini dengan juga memanfaatkan teknologi informasi untuk mengembangkan  proses  bisnisnya  yang  salah  satunya adalah e-commerce .  Senada dengan [3] mengungkapkan bahwa e-commerce memudahkan  masyarakat  untuk melakukan  berbagai  bisnis online dengan  biaya  yang murah dan pangsa pasar yang luas. E-commerce sendiri merupakan struktur media yang dapat menjadi landasan serta  dapat  membantu  aktivitas  organisasi  untuk menggapai  target  yang  telah  direncanakan  [4]. E- commerce sendiri  dipecaya  sebagai  pemicu  dalam
pertumbuhan  yang  ada  dalam  bisnis  dan  secara  nyata memberikan  peningkatan  laju  tumbuh  yang  cepat  [5]. Salah  satu e-commerce terbesar  di  Indonesia  adalah Shopee.
Shopee merupakan platform belanja mobile yang dimaksudkan  untuk  melakukan  berbagai  kegiatan  jual beli. Aplikasi ini memungkinkan para pengguna aplikasi untuk melakukan transaksi jual beli dan juga melakukan penjelajahan  untuk  mencari  benda  yang  akan  dibeli dengan cara yang lebih praktis karena aplikasi ini dapat diakses  dengan  menggunakan  perangkat mobile yang dimiliki.  Perkembangan  Shopee  cukup  pesat  yang berawal  dari  mode  C2C  dan  B2B  sampai  membuka Shopee Mall dan akhirnya menjadi platform toko dalam bentuk  pendistribusian produk  [16]. Shopee merupakan perusahaan mobile yang terbentuk dalam naungan SEA Group atau  yang  juga  dikenal  dengan  Garena, perusahaan internet yang  berada  di  ASEAN.  Shopee memiliki  jumlah  penguna  paling  banyak  di  Indonesia dan menjadi peringkat empat ditinjau dari jumlah visitor perbulan  [17].  Shopee  sendiri  menawarkan  berbagai macam  produk  yang  bisa  dicari  di  dalam  aplikasinya, mulai dari pakaian, kosmetika hingga kebutuhan sehari- hari  lainnya,  kelengkapan  produk  yang  disediakan didalam aplikasi ini membuat pengguna aplikasi Shopee mengalami  perkembangan  yang  sangat  pesat  sejak  1 tahun  pertama  didirikan,  sistem  pelayanan  yang diberikan oleh Shopee cukup baik dari segi kelengkapan produk, fitur aplikasi maupun sistem pembayaran [18].
Kegiatan dalam melakukan proses transaksi jual- beli saat ini kebanyakan dilakukan dengan memanfaatkan internet melalui aplikasi sistem informasi menggunakan  perangkat handphone .  Sebuah  studi Deloitte tentang pasar pakaian wanita Inggris dan pasar peralatan  Jerman,  pembeli  55%  lebih  tinggi  untuk melakukan  riset  dari online daripada  di  toko menggunakan  ponselnya  untuk  melakukan  pemilihan barang-barang  yang  ada  tanpa  harus  datang  ke  toko secara  langsung.  Selain  itu  juga  konsumen  sebanyak 30% lebih tinggi yang melakukan pemilihan dari online merupakan pelanggan tetap yang sudar banyak membeli. Penngguna  melakukan  tersebut  untuk  memeriksa ketersediaan  produk  pada  toko  yang  dituju  saat  dalam perjalanan  ke  toko  tersebut  [6].  Pengguna mobile memiliki  perilaku  yang  dapat  dilihat  hasil  survei[7]. Hasil survei jumlah pengguna internet di Indonesia pada tahun  2021  sebesar  202,6  juta  mengalami  peningkatan sebesar  15,5%  atau  27  juta  pengguna  [8].  Dengan pengguna internet yang cukup banyak, tentu saja banyak sekali  pengguna  aplikasi mobile e-commerce di Indonesia.  Dalam  penelitian  yang  dilakukan  terdahulu, aplikasi mobile dapat  dilakukan  analisis  perilaku  yang dilakukan  oleh  berbagai  macam  model  konsep.  Model untuk analisis perilaku konsumen antara lain Technology Acceptance Model (TAM). Model Penerimaan Teknologi ( Technology Acceptance  Model )  (TAM)  yang  diusulkan  oleh  Davis telah  digunakan  dalam  berbagai  studi  penelitian,  dan oleh  karena  itu,  telah  menjadi  cukup  signifikan  dalam literatur  yang  berkaitan  dengan  penerimaan  teknologi.
Selain  itu,  telah  disimpulkan  dalam  tinjauan  sistematis baru-baru ini bahwa penerapan TAM dalam penerimaan teknologi  pendidikan telah membuktikan efektivitasnya dibandingkan dengan model teoretis lainnya [9]. Konsep dari Technology  Acceptance  Model ini  sendiri merupakan  konsep  yang  dikembangkan  dengan  tujuan untuk  menjelaskan  dan  juga  memprediksi  penggunaan dari  teknologi.  Sebagai  salah  satu  dari  konsep  model tersebut,  konsep  model  TAM  ini  dapat  disebut  sebagai salah  satu  dari  banyak  model  yang  ada,  yang  paling banyak  diadopsi  serta  diuji  dalam  konteks  organisasi, teknologi, dan budaya. Konsep model TAM ini memiliki tujuan  utama  saat  dikembangkannya,  bertujuan  untuk menyelidiki bagaimana persepsi individu mempengaruhi niat  untuk  menggunakan  teknologi  informasi  serta penggunaan  yang  sebenarnya  [10].  Model  ( Technology Acceptance Model ) TAM digunakan untuk menjelaskan perilaku  pengguna  aplikasi  dalam  penerimaan  dan penggunaan sebuah teknologi informasi. Teknik analisis data menggunakan analisis deskriptif untuk menjelaskan keterkaitan  antara  perilaku  konsumen  berdasarkan Model  ( Technology  Acceptance  Model )  TAM.  Metode ini juga percaya bahwa penggunaan sistem informasi di dalam keseharian akan membantu meningkatkan kinerja seseorang  ataupun  sekelompok  orang  yang  berada didalam  sebuah  lingkup  organisasi  dalam  peningkatan kinerja. Model TAM sudah tervalidasi dan teruji secara empiris  dalam  menjelaskan  penggunaan  sebuah  sistem dari  segi  manfaat  ( usefulness )  dankemudahan  ( ease  of use ) [19]. Sehingga model TAM dapat digunakan untuk memprediksi  tentang  bagaimana  penerimaan  serta penggunaan  suatu  aplikasi.  Model  TAM  juga  memiliki kaitan dengan teori psikologis yang menjelaskan bahwa perilaku  pengguna  adalah  berlandaskan  kepercayaan, niat,  dan  hubungan  perilaku  pengguna.  Teori  ini membuat model perilaku menjadi sebuah fungsi dan juga tujuan  [20].  Model  TAM  merupakan  teori  yang memberikan gambaran tentang bagaimana seorang user dari sebuah aplikasi dapat menerima dan menggunakan teknologi.  Model  ini  juga  menyarankan  apabila user dihadapkan  dengan  teknologi  baru,  maka  ada  beberapa faktor  yang  kemudian  mempengaruhi  mereka  dalam membuat  keputusan  apakah  mereka  akan  melanjutkan penggunaan  aplikasi  tersebut  dan  juga  bagaimana aplikasi  tersebut  akan  digunakan  [21].  Model  TAM sendiri  merupakan  pengembangan  dari  model  TRA ( Theory  of  Reasoned  Action )  yang  sebelumnya dikemukakan oleh Fishbein dan Ajzen model ini dibuat untuk  kemudian  dimaksudkan  untuk  menganalisis penggunaan  teknologi  dalam  konteks  organisasi  dan tugasnya  atas  sebuah  sistem  informasi.  TRA  sendiri digunakan  untuk  menggambarkan  jejak  yang  akan menunjukkan  keterkaitan  kepercayaan  ( beliefs )  melalui sikap dan niat untuk mengarahkan kepada perilaku yang aktual.    Model  TRA  memiliki  kecenderungan  yang disebabkan oleh faktor motivasi dikelompokan menjadu dua  yaitu  motivasi  ekstrinsi  (persepsi  manfaar  dan lingkungan social); motivasi instrinsik (kesenangan dan kegembiraaan. Konsep model ini dapat diterapkan untuk melihat  perilaku  pengguna  untuk  menilai  aplikasi
mobile .  Salah  satu  penelitian  terdahulu  yang  berkaitan dengan dilakukan dengan konsep Technology Acceptance  Model ini  adalah  pada  aplikasi mobile MatahariMall.com. Dalam penelitiannya tersebut dilakukan dengan menggunakan 50 responden didapatkan bahwa setiap variabel sangat baik, akan tetapi terdapat  1  variabel  dengan  nilai  terendah  yaitu  pada variabel minat [11].
Penelitian  ini  mencoba  menganalisis  perilaku  dari para  pengguna  Shopee  di  Indonesia  dengan  metode technology  acceptance  model (TAM).  Model  TAM terdiri dari lima variabel yaitu usefullness (kemanfaatan), ease of use (kemudahan), attitude toward using (sikap), behaviour  intention  of  use (minat) trust (kepercayaan) [12].  Sehingga  TAM  dapat  berguna  dalam  mengetahui kemanfaatan dari aplikasi, kemudahan dalam penggunaan aplikasi, minat pengguna terhadap aplikasi, kepercayaan pengguna terhadap aplikasi, dan juga sikap dari  pengguna  terhadap  aplikasi mobile Shopee  yang mana  akan  ditentukan  tiap-tiap  tingkatannya.  Dalam peneliitan  ini diharapkan dapat  menjadi  evaluasi  dalam pengembangan  selanjutnya  dalam  mengembangkan aplikasi  Shopee  sehingga  pihak  pengembang  aplikasi mobile dari Shopee ini dapat melakukan fokus terhadap variabel  mana  yang  harus  ditingkatkan.  Model  TAM membuat  anggapan  bahwa  penerimaan  dari  setiap individu  terhadap  sistem  dari  teknologi  informasi  yang dituju  itu  ditentukan  oleh  dua  faktor  persepsi  yaitu persepsi  kemanfaatan dan juga persepsi  kegunaan  [13]. Tujuan  penelitian  ini  agar  Shopee  dapat  meningkatkan performa  lebih  baik  ketika  melihat  hasil  analisis deskriptif penelitian ini.

## METODE Model Penelitian
Gambar 1. Metode TAM[25] Model penelitian menggunakan model ( Technology  Acceptance  Model )  TAM  dengan  lima konstruk  yang  saling  berhubungan.  Model  penelitian digambarkan pada gambar 1.
Tabel 1. Instrumen Penelitian Variabel Indikator Kode Perceived ease to use Akses  aplikasi  Shopee  dapat dilakukan dengan mudah, dimana saja, dan kapan saja. PE1 Aplikasi Shopee tidak memerlukan banyak waktu untuk dipelajari. PE2
Variabel Indikator Kode Aplikasi Shopee mudah digunakan  untuk  memenuhi kebutuhan yang diinginkan PE3 Aplikasi Shopee memiliki tampilan yang jelas dan mudah dipahami PE4 Perceived usefullness Aplikasi  Shopee  menempatkan informasi dengan tepat sehingga  mempermudah  saya dalam berbelanja atau bertransaksi. PU1 Aplikasi Shopee memungkinkan pengguna dalam bertransaksi dan berbelanja lebih cepat. PU2 Aplikasi  Shopee  membantu dalam  menghemat  biaya  yang saya keluarkan dalam berbelanja atau bertransaksi. PU3 Trust Aplikasi Shopee dapat menjamin privasi data pengguna selama bertransaksi. T1 Aplikasi Shopee menjamin keamanan dalam bertransaksi. T2 Aplikasi Shopee menjamin promo yang diberikan. T3 Behaviour intention to use Saya  memiliki  aplikasi  Shopee pada ponsel yang saya miliki. BI1 Saya  memilih  aplikasi  Shopee sebagai  pilihan  utama  dalam melakukan transaksi. BI2 Saya merekomendasikan aplikasi  Shopee  kepada  orang lain yang belum menggunakannya. BI3 Attitude toward using Saya menyukai aplikasi Shopee yang  membantu  saya  dalam berbelanja atau bertransaksi. AT1 Saya percaya penggunaan aplikasi  Shopee  jelas  sehingga mudah dipahami. AT2
Gambar 1 menunjukkan hubungan antara konstruk- konstruk dalam  ( Technology Acceptance Model ) TAM. Model  ini  akan  membantu  pihak  Shopee  dalam menyakinkan  perusahaan  terkait  perilaku  konsumen dalam menggunakan Shopee apakah konsumen menerima  atau  menolak  aplikasi  tersebut.  Minat konsumen  dalam  menggunakan  aplikasi  dapat  dilihat dari  perilaku  mereka  sehingga  hasil  perilaku  ini  dapat digunakan untuk salah satu landasan dalam mengembangkan aplikasi dimasa yang akan datang [24]. Pengumpulan Data Pengumpulan data dilakukan dengan cara membagikan  kuesioner.  Kuesioner  atau  angket  adalah metode pengumpulan data dengan memberikan serangkaian  pernyataan  atau  pertanyaan  tertulis  kepada responden  untuk  dijawab  berdasarkan  permintaan
pengguna.  Kuesioner  ini  diberikan  langsung  kepada responden dengan membagikannya secara online [26].

## Instrumen Penelitian
Data  kuesioner  dapat  dilihat  pada  tabel  1  yang terdapat  seluruh  isi  kuesioner  yang  digunakan  untuk melakukan analisis.

## Validitas dan Reliabilitas
Validitas  merupakan  ketepatan  dan  kebenaran suatu  alat  ukur  memenuhi  fungsinya.  Reliabilitas merupakan asal dari kata reliabilty , yang berarti seberapa yakin  Anda  dapat  mempercayai  hasil  pengukuran  atau isntrumen yang digunakan.

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  digunakan  untuk  mencari informasi  dari  perilaku  konsumen  yang  berdasarkan ( Technology  Acceptance  Model ) TAM .  Analisis deskriptif  memungkinkan  peneliti  untuk  menemukan informasi  tentang  produk  tertentu  [28].  Analisis deskriptif membantu meningkatkan pemahaman tentang fitur  produk  dan  memahami  sudut  pandang  pengguna. Analisis deskriptif dalam peneltian ini meliputi informasi mean , nilai maksimum dan nilai minimum.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 2. Uji Validitas
Kode R Correlation Rtabel Sig 5% (N=41) Kriteria PE1 0.462 0,308 Valid PE2 0.663 0,308 Valid PE3 0.646 0,308 Valid PE4 0.687 0,308 Valid PU1 0.706 0,308 Valid PU2 0.751 0,308 Valid PU3 0.339 0,308 Valid T1 0.584 0,308 Valid T2 0.556 0,308 Valid T3 0.381 0,308 Valid BI1 0.278 0,308 Valid BI2 0.585 0,308 Valid BI3 0.547 0,308 Valid AT1 0.693 0,308 Valid AT2 0.760 0,308 Valid

## Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan instrument penelitian  yang  sudah dibagikan  kepada  konsumen  Shopee  terkait  perilaku penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  Shopee  yang berdasarkan ( Technology Acceptance Model ) merupakan nilai  yang valid atau  tidak valid .  Pertanyaan  tersebut mempunyai  5 variable dengan jumlah pertanyaan yang berbeda-beda. Nilai dari  data yang ada dapat  dikatakan valid atau  tidak valid dengan  berdasakan  pada  nilai Pearson  Correlation atau  rHitung  yang  mengacu  pada nilai  r-tabel  dengan  signifikansi  5%  dengan  total responded sebanyak  41  orang  yaitu  0.308.  Jika  nilai Pearson Correlation kurang dari 0.308 maka instrument tidak valid dan Pearson  Correlation lebih  besar  maka instrumen valid . Berikut merupakan hasil analisis SPSS Pearson Correlation diperlihatkan pada tabel 2.
Berdasarkan  tabel  2,  didapatkan  hasil  bahwa seluruh  kriteria  dari  data  yang  telah  didapatkan merupakan data yang valid .
Uji reliabilitas menggunakan tingkat signifikansi 5% dengan total responden sebanyak 41 orang dan nilai r  tabel  adalah  0.308.  jika  nilai  nilai Cronbach’s  alpha lebih lebih besar dari Rtabel maka instrument penelitian dikatakan reliable .
Tabel 3. Uji Validitas Cronbach’s alpha N of Items 0.894 15
Berdasarkan tabel 3, nilai conbach’s alpha sebesar 0,894 dengan jumlah kuesioner sebanyak 15 item . Nilai ini  menunjukan instrument penelitian  adalah  yang reliabel.

## Analisis Deskriptif
Analisis  deskriptif  dalam  peneltian  ini  terdiri  dari informasi mean , nilai maksimum dan nilai minimum dari perilaku  pengguna  Shopee  yang  berdasarkan  metode ( Technology Acceptance Model ) TAM disajikan berikut ini:
Tabel 4. Deskriptif Statistik Kode N Min Max Mean Persentase PE1 41 3.00 5.00 4.6098 92.20% PE2 41 2.00 5.00 4.2439 84.88% PE3 41 3.00 5.00 4.3171 86.34% PE4 41 1.00 5.00 3.9756 79.51% PU1 41 1.00 5.00 4.1707 83.41% PU2 41 3.00 5.00 4.3902 87.80% PU3 41 2.00 5.00 4.1220 82.44% T1 41 2.00 5.00 3.8780 77.56% T2 41 2.00 5.00 4.1707 83.41% T3 41 1.00 5.00 4.1220 82.44% BI1 41 1.00 5.00 4.6341 92.68% BI2 41 1.00 5.00 3.8049 76.10% BI3 41 1.00 5.00 3.7073 74.15% AT1 41 1.00 5.00 4.1707 83.41% AT2 41 1.00 5.00 4.1463 82.93%
Berdasarkan  tabel  4,  menungkapkan  bahwa perilaku  konsumen  dalam  menerima  aplikasi  Shopee sangat  bagus. Namun  mereka masih  cukup mendukung orang  lain  dalam  menggunakan  Shopee  dengan  nilai 74,15%  walaupun  mereka  mengatakan  setuju  bahwa aplikasi Shopee sangat mudah di gunakan yaitu sebesar 92,20%.  Dengan  demikian  ada  faktor  lain  yang mempengaruhi  pengguna  Shopee  dalam  memasarkan Shopee  untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut.  Senada dengan  hasil  penelitian  [29]  bahwa  pengguna  aplikasi paylater memiliki  tingkat  penerimaan  menggunakan aplikasi  secara  mudah  93.7%  namun  dalam  hal membujuk  orang  lain  untuk  menggunakan  aplikasi sebesar 78,5%.
Tabel 5. Deskriptif Statistik
TAM Mean Persentase Perceived ease to use 4.29 85.73% Perceived usefullness 4.23 84.55%
TAM Mean Persentase Trust 4.06 81.14% Behaviour intention to use 4.05 80.98% Attitude toward using 4.16 83.17% Berdasarkan tabel 5, mengungkapkan bahwa semua variabel Technology Acceptance Model (TAM) menunjukkan  nilai  lebih  dari  80%  perilaku  konsumen dalam  menggunakan  Shopee.  Relevan  dengan  [29] Technology Acceptance Model (TAM) banyak digunakan untuk  menganalisis perilaku konsumen pada sebuah aplikasi.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian terkait perilaku pengguna Shopee di  Indonesia  dengan  metode technology  acceptance model (TAM). Model yang di ukur adalah lima variabel yaitu Perceived ease to use , Perceived usefulness, Trust, Behaviour intention to use , Attitude toward using. Hal  ini  dapat  di  lihat  dari  nilai  variabel berdasarkan Technology  Acceptance  Model (TAM) yaitui Perceived  ease  to  use (85,73%), Perceived usefulness  (84,55%),  Trust  (81,14%),  Behaviour intention  to  use (80,98%), Attitude  toward  using (83,17%). Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  perilaku konsumen  dalam  menggunakan  dan  memanfaatkan aplikasi Shopee yang berdasarkan Technology Acceptance  Model (TAM)  memiliki  perilaku  yang positif.  Saran  penelitian  ini  adalah  dapat  dilakukan penelitian lanjutan terkait variabel-variabel perilaku lain yang dapat dikombinasikan untuk mengetahui informasi statistic yang lebih lanjut.

## Ucapan Terimakasih
Terima kasih kepada seluruh responden yang telah mengisi kuesioner ini dengan baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  D.  L.  Fithri,  A.  P.  Utomo,  and  F.  Nugraha, “Pemanfaatan  E-Commerce  Populer  Untuk Optimalisasi,” J.  Simetris ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  819– 824, 2017.
[2]  Herlina and  D.  Widyaningrum,  “Menakar Kecenderungan  Perilaku  Impulse  Buying  Belanja Online  Generasi  Millenial  pada  Masa  Covid-19,” Formosa J. Multidiscip. Res. , vol. 1, no. 3, pp. 481– 492, 2022.
[3]  Herlina, J. Loisa, and T. M. S. Mulyana, “Pengaruh model  promosi  flash  sale  terhadap  minat  pembeli dan keputusan pembelian di market place online,” J.  Ilm.  MEA  (Manajemen,  Ekon.  dan  Akuntansi) , vol. 5, no. 2, pp. 1637–1652, 2021.
[4]  M.  Suyanto,  “Strategi  Pengiklanan  Pada  E- Commerce  Perusahaan  Top  Dunia,”  no.  January. 2003.
[5]  D.  Irmawati,  “Pemanfaatan  E-Commerce  Dalam Dunia  Bisnis,” Orasi  Bisnis ,  vol.  VI,  no. November, pp. 95–112, 2011.
[6]  B.  Jeremy,  “Retail  In  Crisis:  These  Are  The Changes  Brick-And-Mortar  Stores  Must  Make,” Forbes . pp. 1–6, 2014.
[7]  Herlina,  J.  Loisa,  and  T.  D.  Mulyana,  “Dampak flash  sale  countdown  timer  di  marketplace  online pada  keputusan  pembelian  dengan  minat  beli sebagai intervening,” J. Digismantech , vol. 1, no. 1, pp. 11–17, 2021.
[8]  Riyanto  Galuh  Putri,  “Jumlah  Pengguna  Internet Indonesia  2021  Tembus  202  Juta,” Kompas.Com . pp. 1–1, 2021.
[9]  Y.  Lee,  K.  A.  Kozar,  and  K.  R.  T.  Larsen,  “The Technology Acceptance Model: Past, Present, and Future,” Commun.  Assoc.  Inf.  Syst. ,  vol.  12,  no. December, 2003, doi: 10.17705/1cais.01250.
[10]  T.  Teo, “Is  there  an  attitude  problem? Reconsidering  the  role  of  attitude  in  the  TAM: Colloquium,” Br. J. Educ. Technol. , vol. 40, no. 6, pp.  1139–1141,  2009,  doi:  10.1111/j.1467- 8535.2008.00913.x.
[11]  B.  G.  Ferdira et  al. ,  “Menggunakan  Technology Acceptance  Model  (  Tam  ),” J.  Sist.  Inf.  Dan Tenologi , 2018.
[12]  F.  D.  Davis,  “User  acceptance  of  information technology: system characteristics, user perceptions and behavioral impacts,” International Journal of Man-Machine Studies , vol. 38, no. 3. pp. 475–487, 1993, doi: 10.1006/imms.1993.1022.
[13]  Sufa’atin, R. Lubis, and F. Boy, “Analisis Perilaku Pengguna Pada Website Sistem Informasi Akademik Universitas Xyz Dengan Menggunakan Technology Acceptance Model (Tam),”
Semnasteknomedia  Online ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  1–2, 2017.
[14]  Y.  Yulistia,  “Analisis  Pengaruh  Efektivitas  Dan Manfaat  E-Commerce  Terhadap  Sikap  Dan Perilaku Pengguna Dengan Menggunakan Metode TAM  (Studi  Kasus:  UKM  Kota  Palembang),” JATISI  (Jurnal  Tek.  Inform.  dan  Sist.  Informasi) , vol.  4,  no.  1,  pp.  93–100,  2017,  doi: 10.35957/jatisi.v4i1.91.
[15]  J. R. Batmetan, “Evaluasi Model Penerimaan pada E-Commerce Menggunakan Metode TAM,” pp. 1– 6, 2018, doi: 10.31219/osf.io/aswx9.
[16]  N.  Fiyah,  N.  A.  Mayangky,  S.  Hadianti,  and  D. Riana,  “Analisis  Technology  Acceptance  Model Pada Aplikasi Platform Perdagangan Elektronik Di Kalangan Mahasiswa,” J. Tek. Inform. , vol. 12, no. 1, pp. 59–68, 2019, doi: 10.15408/jti.v12i1.10507.
[17]  E.  Japarianto  and  S.  Adelia,  “Pengaruh  Tampilan Web  Dan  Harga  Terhadap  Minat  Beli  Dengan Kepercayaan Sebagai Intervening Variable Pada E- Commerce Shopee,” J. Manaj. Pemasar. , vol. 14, no.
1, pp. 35–43, 2020, doi:
10.9744/pemasaran.14.1.35-43.
[18]  D.  I.  Hajati,  “Pengaruh  Technology  Acceptance Factors,  Website  Service  Quality,  dan  Specific Holdup  Cost,  Terhadap  Loyalitas  Pelanggan  Pada Platform  Shopee.Co.Id  (Studi  Pada  Mahasiswa Politeknik Kotabaru),” J. Ris. Inspirasi Manaj. dan
Kewirausahaan , vol. 4, no. 2, pp. 91–96, 2020, doi: 10.35130/jrimk.v4i2.101.
[19]  Y.  Oktapiani,  M.  Rosario,  and  A.  Nehemia, “Analisis  Minat  Penggunaan  Aplikasi  Brimo Dengan  Pendekatan  Technology  Acceptance Model ( TAM ),” Ilm. Mhs. Sist. Inf. , vol. 2, no. 3, pp. 249–260, 2020.
[20]  E. A. Sukma, M. Hadi, and F. Nikmah, “Pengaruh Technology  Acceptance  Model  (Tam)  Dan  Trust Terhadap  Intensi  Pengguna  Instagram,” J.  Ris. Ekon. dan Bisnis , vol. 12, no. 2, p. 112, 2019, doi: 10.26623/jreb.v12i2.1659.
[21]  M. Siri, Fitriyani, and A. Herliana, “Analisis Sikap Pengguna  Paytren  Menggunakan  Technology Acceptance  Model,” J.  Inform. ,  vol.  4,  no.  1,  pp. 66–75, 2017.
[22]  N.  Dalimunthe,  Rianto,  and  A.  Adawiyah, “Analisis Penerimaan Pengguna Aplikasi Revenue Assurance  Pembenahan  Data  Pelanggan  (PDP) Menggunakan Metode Tam,” J. Ilm. Rekayasa dan Manaj. Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 155–160, 2020.
[23]  F. Ardiyanto and H. Kusumadewi,
“Pengintegrasian  Technology  Acceptance  Model (TAM) dan Kepercayaan Konsumen pada
Marketplace Online Indonesia,” J. Inspirasi Bisnis dan  Manaj. ,  vol.  3,  no.  2,  p.  177,  2020,  doi: 10.33603/jibm.v3i2.2659.
[24]  A.  Setiawan,  “Penerapan  Modifikasi  Technology Acceptance  Model  (TAM)  Dalam E-Business,” J. Manaj. dan Pemasar. Jasa , vol. 10, no. 2, pp. 171– 186, 2017.
[25]  V.  D.  Nurmalia,  “Pengaruh  Persepsi  Kemudahan dan  Persepsi  Kemanfaatan  Terhadap  Minat  Beli Secara  Online,” Pengaruh  Persepsi  Kemudahan dan  Persepsi  Kemanfaatan  Terhadap  Minat  Beli
Secara Online , pp. 69–76, 2018.
[26]  A.  Christian,  “Evaluasi  Penerapan  Inventory System  Menggunakan  Technology  Acceptance Model (Tam),” J. Pilar Nusa Mandiri , vol. 15, no.
1, pp. 119–124, 2019, doi: 10.33480/pilar.v15i1.401.
[27]  M.  Fransisca,  “Pengujian  Validitas,  Praktikalitas, dan  Efektivitas  Media  E-Learning  di  Sekolah Menengah Kejuruan,” VOLT  J. Ilm. Pendidik. Tek. Elektro ,  vol.  2,  no.  1,  p.  17,  2017,  doi:
10.30870/volt.v2i1.1091.
[28]  F. Yusup, “Uji Validitas dan Reliabilitas Instrumen Penelitian  Kuantitatif,” J.  Tarb.    J.  Ilm. Kependidikan , vol. 7, no. 1, pp. 17–23, 2018, doi: 10.18592/tarbiyah.v7i1.2100.
[29]  Herlina,  D.  Widyaningrum,  and  G.  Theotista, “Tipologi Financial Technology Paylater :
Technology  Acceptance  Model (  TAM  ) Tipologi Financial
Technology Paylater :
Model Penerimaan  Teknologi  (  TAM  ),” Formosa  J. Multidiscip. Res. , vol. 2, no. 1, pp. 207–216, 2023.