Vol. 1 No.2 Oktober 2020 e-ISSN: 2722-5062                                                     DOI ： 10.20473/ajim.v1i1.19171

## TRANSSHIPMENT DENGAN PROGRAM LINGO DALAM DISTRBUSI PRODUK MULTIVITAMIN
Bella Budiani ¹ , Siti Amalia Destiani ² , Namun Mulyadi S. ³ Universitas Widyatama¹²³ E-mail korespondensi: bellabudiani2309@gmail.com

## ABSTRAK
Masalah  pendistribusian  produk  Camivita  Syrup  60  mL  terjadi  mulai  dari  pendistribusian  bahan kemasan innerbox dari beberapa vendor hingga perusahaan manufaktur yaitu PT. LD , produk tersebut diproduksi  sesuai  dengan  kapasitas  produksi,  kemudian  produk  didistribusikan  dari  produsen  ke beberapa  pusat  distribusi.  Perbedaan  kapasitas  dan  biaya  yang  dikeluarkan  untuk  distribusi  dari masing-masing vendor dan menuju setiap pusat distribusi menyebabkan perlunya strategi distribusi yang  optimal  dan  untuk  mendapatkan  biaya  distribusi  yang  minimal.  Metode  penelitian  ini  adalah metode  penelitian  kuantitatif  yang  bertujuan  untuk  merumuskan  strategi  optimal  diperoleh  dari masalah  transshipment  dengan  aplikasi  LINGO.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  dapat  disimpulkan bahwa seluruh  demand  dari  distribution  center  terpenuhi  dengan  model  transshipment menggunakan  LINGO  program,  dikarenakan  jumlah  demand  yang  lebih  kecil  dari  jumlah produksi.  Berdasarkan  hasil  uji  numerik,  model  yang  dikembangkan  dapat  dijadikan pertimbangan dalam membuat rencana distribusi logistic perusahaan, karena model ini telah mengakomodasi permasalahan yang sering timbul dalam proses distribusi . Kata kunci: Transshipment, distribusi optimal, LINGO

## ABSTRACT
The problem of distributing 60 mL Camivita Syrup products occurs from the distribution of innerbox packaging materials from several vendors to manufacturing companies, namely PT. LD , these products are produced according to production capacity, then the products are distributed from producers to several distribution centers. The differences in capacity and costs incurred for distribution from each vendor and towards each distribution center lead to the need for an optimal distribution strategy and to obtain minimal distribution costs. This research method is a quantitative research method that aims to formulate the optimal strategy obtained from the transshipment problem with the LINGO application. Based on the research result, it can be concluded that all distribution demands from the distribution center was met with the transshipment model using the LINGO program, because the amount of demand is smaller than the amount of production. Based on the results of numerical tests, the developed model can be taken into consideration in making a company's logistical distribution plan, because this model has accommodated problems that often arise in the distribution process.
Keywords: Transshipment, optimal distribution, LINGO

## 1. PENDAHULUAN
PT. LD merupakan sebuah industri farmasi yang memproduksi pembuatan obat dengan resep dari sediaan padat (kapsul, tablet), sediaan semi-padat (kapsul lunak dan sirup kering), dan sediaan cair (injeksi, sirup dan larutan). Produk yang dimiliki oleh PT. LD ini sedang membangun beragam dan hampir  memiliki  kurang  lebih  200  produk.  Salah  satu  produk  yang  dimiliki  oleh  PT.  LD  yaitu “Suplemen Multivitamin”. Salah satu produk nama dagangnya yaitu Camivita Syrup 60 ml. Sasaran pemasaran yang selama ini dijalankan oleh PT. LD yaitu pemasaran lokal (mengikuti berbagai macam tender pemerintah), membuat kontrak kerjasama toll in manufacturing dan ekspor ke beberapa negara diantaranya Afghanistan dan Myanmar.
Camivita  dipasarkan  secara  lokal  ke  beberapa  distributor. Raw  Material dan Packaging Material tentunya  menjadi  hal  penting  yang  mendasari  pembuatan  produk  ini. Permintaan  Raw Material dan Packaging Material PT. LD memiliki beberapa vendor untuk pemesanan materialnya, dan memiliki  beberapa distribution  center untuk  pengiriman  produknya,  maka  kita  perlu  mengetahui strategi  distribusi  dari  vendor  material  ke  manufaktur,  dan  dari  manufaktur  ke distribution  center . Tentunya, strategi pendistribusian dengan biaya yang murah perlu dilakukan. Metode transshipment sebagai salah satu metode untuk mencari strategi pendistribusian tersebut. Penyelesaian yang dilakukan untuk metode transshipment ini digunakan aplikasi LINGO. Akurasi dan kecepatan penyelesaian dari aplikasi LINGO ini lebih baik dibandingkan dengan menghitung manual. Hal tersebut yang mendasari dipilihnya aplikasi untuk penyelesaian masalah transshipment di PT. LD .
Tujuan dari penelitian mengenai pendistribusian Multivitamin Camivita syrup 60  ml adalah untuk  mencari  strategi  distribusi  yang  optimal  untuk proses  pengiriman  bahan  kemas innerbox dari vendor menuju PT. LD, yang kemudian diolah oleh PT. LD menjadi produk jadi Multivitamin Camivita Syrup 60 mL. Produk jadi tersebut kemudian dikirimkan distributor-distributor obat di sekitar Kota Bandung yang sudah bekerja sama dengan PT. LD sebagai tujuan akhir dari proses distribusi tersebut. Penyelesaian masalah transshipment tersebut dapat dilakukan menggunakan aplikasi komputer yaitu program LINGO.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## Konsep Transshipment dalam Distribusi Barang
Transshipment  adalah  pemindahan  barang  dari  satu  tempat  ke  tempat  lain  dengan menggunakan  hub  station  sebagai  tempat  untuk  melakukan  keseluruhan  kegiatan  distribusi. Transshipment terjadi ketika di daerah asal terjadi penumpukan barang untuk diangkut sementara moda transportasinya  ataupun  kapasitas  pengangkutnya  terbatas  sehingga  mengakibatkan  terlambatnya jadwal keberangkat serta mahalnya biaya transportasi yang harus ditanggung oleh konsumen (Pratiwi dkk,  2012).  Model  transhipment  adalah  model  transportasi  yang  memungkinkan  dilakukannya pengiriman barang (komoditas) secara tidak langsung, dimana barang dari suatu sumber dapat berada pada sumber lain atau tujuan lain sebelum mencapai tujuan akhirnya. Penyatuan proses pendistribusian telah  banyak  digunakan  yang  bertujuan  untuk  mengurangi  biaya  dan  meningkatkan  layanan  kepada konsumen sehingga dikembangkan proses pendistribusian lanjutanya itu pendistribusian dengan model transhipment. Model transhipment merupakan suatu masalah transportasi dimana sebagian atau seluruh barang  yang  diangkut  dari  sumber  tidak  langsung  dikirim  ketempat  tujuan  tetapi  melalui  transit. Selanjutnya, mengubah tabel transhipment ke model transportasi umum (Muhammad, 2020). Distribusi
Menurut Tjiptono (2008), distribusi dapat diartikan sebagai kegiatan pemasaran yang berusaha dalam  memperlancar  dan  mempermudah  penyampaian  barang  dan  jasa  dari  produsen  kepada konsumen, sehingga penggunaannya sesuai dengan yang diperluaskan (jenis, jumlah, harga, tempat, dan  saat  dibutuhkan),  dalam  proses  pendistribusian  produk  terdapat  beberapa  kendala  yang  sering dihadapi  oleh  perusahaan,  baik  kendala  secara  internal  maupun  kendala  eksternal.  Kendala  internal dapat berupa kebijakan yang dikeluarkan oleh perusahaan yang menyangkut distribusi dan pelayanan, serta sarana-prasarana penunjang dalam proses distribusi, sedangkan kendala eksternal dapat berasal dari cara pendistribusian dan tempat yang dituju yaitu konsumen.

## LINGO PROGRAM
LINGO  merupakan  program  komputer  yang  dapat  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan optimasi yang bervariasi menjadi lebih mudah dan efisien (Yu, 2012). Program LINGO menyediakan  paket  terintegrasi  yang  mencakup  bahasa  yang  kuat  untuk  mengekspresikan  model optimasi, lingkungan fitur lengkap untuk membangun dan editing masalah, dan satu set built in solver yang mampu secara efisien memecahkan model-model optimasi.

## 3. METODE PENELITIAN
Masalah  pendistribusian  suatu  barang  dari  sejumlah  sumber  ( supply )  ke  sejumlah  tujuan ( destination, demand ) dibahas dalam metode transportasi, biasanya bertujuan untuk meminimumkan biaya  pengangkutan  yang  terjadi.  (Dimyati  &  Dimyati,  2004).  Berikut  adalah  uraian  dari  metode- metode transportasi: (Muhammad, Diwjanto, & Dwijanto, 2013)
1. Metode  Sudut  Barat  Laut  atau North  West  Corner  Method (NWC),  Metode  Biaya  Terkecil  atau Least  Cost  Method , Vogell’s  Aproximation  Method atau  VAM  sebagai  metode  untuk  menyusun tabel awal.
2. Stepping Stone Method , dan Modified Distribution Method atau MODI sebagai model pengujian optimalitas algoritma transportasi.
Solusi yang optimal dalam masalah transportasi dapat diselesaikan dengan metode transshipment dengan  menggunakan  aplikasi  LINGO.  Mengurangi  biaya  dan  meningkatkan  layanan  kepada konsumen dapat dilakukan dengan penyatuan proses pendistribusian, sehingga model transshipment sebagai proses pengembangan lanjutan (Ekrin & Yetken, 2008). Transshipment adalah permasalahan transportasi untuk mengirim barang dari destination ke tujuan, namun pengiriman tidak langsung ke tujuan. Barang yang diangkut harus mengalami dua atau lebih pemberhentian sebelum barang sampai ke tujuan. Tujuan akhir dari pendistribusian Multivitamin Camivita syrup 60 ml dari PT. LD adalah distributor-distributor  Obat  di  sekitar  Kota  Bandung.  Untuk  mempermudah  menyelesaikanya  dapat menggunakan komputer dan sofware yang dapat digunakan adalah aplikasi LINGO (Basriati & Sukma,
2018). Berikut contoh kasus transshipment : (Pratiwi, Zaenuri, & H. S., 2012)
Gambar 1. Permasalahan Transshipment
Sumber: Pratiwi, Zaenuri, dan H. S (2012)
Model  ini  setiap  sumber  maupun  tujuan  dipandang  sebagai  titik-titik  potensial  bagi demand maupun supply. Setiap  titik  potensial  tersebut  mampu  menampung  total  barang  di  samping  jumlah barang yang telah da pada titik-titik itu kuantitas supply dan demand nya masing-masing sebesar B. 𝐵 ≥ ∑ 𝑎 = 𝑏 . (Pratiwi, Zaenuri, & H. S., 2012)

## Tabel 1. Contoh Persoalan Transportasi
Sumber: Pratiwi, Zaenuri, dan H. S (2012) Tabel 2. Contoh Permodelan Transshipment
Sumber: Pratiwi, Zaenuri, dan H. S (2012)
Dari - Ke T 1
T 2 T 3 Supply S 1 10 20 30 100 S 2 20 50 40 200 Demand 100 100 100 Dari – Ke S 1 S 2 T 1 T 2 T 3 Supply S 1 10 20 30 100 + B S 2 20 50 40 200 + B T 1 B T 2
B T 3
B Demand B B 100 + B 100 + B 100 + B
Model pada tabel di atas baru lengkap jika ongkos per unit tiap angkutan untuk baris dan kolom yang lainnya telah dipetakan. Perlu diingat bahwa ongkos per unit pada elemen-elemen diagonal adalah nol.  (Mufidah,  2011)  Minimasi  biaya  distribusi  dapat  diselesaikan  dengan  metode  transshipment , dengan variabel keputusan sebagai berikut:
Xi = Vendor Xj = Manufaktur
Xk = Distribution Center
Batasan masalah yang dimiliki sebagai berikut (Ekren & Yetkin, 2008):
Sumber :
𝑋 + 𝑋 ≤ 𝐷
Transit:
𝑋 = 𝐷
Implisit: 𝑋 , 𝑋 ≥ 0
Fungsi tujuan minimasi biaya sebagai berikut:
𝑍 = 𝑋 ∙   𝐶 + 𝑋 ∙   𝐶
Titik potensial bagi demand maupun supply dapat dilihat melalui sumber  maupun tujuan. Perlu ditambahkan  kepada  titik-titk  itu  kuantitas supply dan demand nya  masing-masing  sebesar  B  untuk menjamin tiap titik potensial tersebut mampu menampung total barang di samping jumlah barang yang ada di titik tersebut maka. (Gani, R., & S., 2014)
LINGO merupakan program komputer yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi  yang  bervariasi  Menyelesaikan  permasalahan  optimasi  dengan  model linear  programming atau goal programming dapat dengan mudahnya dilakukan dengan program komputer ini. Perhitungan yang sangat cepat dengan program komputer ini akan sangat membantu untuk menyelesaikan model dengan kendala yang cukup banyak (Wijaya & Subekti, 2016)
Perhitungan secara manual dilakukan untuk menghitung biaya serta jarak paling minimum, tetapi karena dirasa kurang efektif dan membutuhkan waktu yang lama menyebabkan perhitungan manual pun ditinggalkan,  Efisiensi  waktu  dalam  pemecahan  masalah  suatu  perusahaan  sangat  diperhatikan. Suatu alat, teknik maupun metode yang praktis, efektif dan efisien untuk memecahkan masalah tersebut sangat  diperlukan.  Bantuan  komputer  dapat  mempermudah  penyelesaian  masalah.  Lindo,  LINGO, Solver  dan  WinQSB  adalah  beberapa  aplikasi  komputer  yang  dapat  digunakan  untuk  penyelesaian masalah tersebut. WinQSB adalah program komputer yang menggunakan algoritma problem solving
untuk  ilmu  manajemen  dan  riset  operasi.  (Simanjorang  &  Swandi,  2017).  Program  LINGO  untuk menyelesaikan masalah transshipment . Nilai M yang cukup besar misalnya 1000 dapat ditambahkan. Berikut program LINGO yang digunakan untuk masalah ini:
Gambar 2. Contoh Coding LINGO dengan metode Transshipment Sumber: Teknologi Industri UMI (2017)
Gambar 3. Contoh hasil Running LINGO dengan metode Transshipment Sumber: UNY (2018)

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Packaging Material berupa innerbox di- supply oleh vendor CV. MOP dan CV. DEF. Innerbox tersebut digunakan untuk memproduksi Multivitain Camivita sediaan suspensi 60 ml di PT. LD selama 3 hari. Kapasitas produksi di PT. LD 3.278 botol per batch dan beroperasi 1 shift per hari , dimana dalam 1 shift produksi mampu menghasilkan 2 batch produk tersebut. Produk yang dihasilkan didistribusi ke distribution center yaitu Artha Anugrah Distrindo (AAD), Prima Anugerah Mandiri (PAM), dan Global Health Pharmaceuticals (GHP). Lebih jelasnya dapat dilihat pada Tabel 3 berikut:
Tabel 3. Peran dan Kapasitas Vendor dan DC dari PT. LD Perusahaan Sebagai Kapasitas CV. MOP Vendor 1 20,000 CV. MP Vendor 2 52,000 PT. LD Manufaktur 19,668 PT. AAD DC 1 7,500 PT. PAM DC 2 900 PT. GHP DC 3 6,000 Sumber: Data diolah penulis (2020)
Tabel 3 tersebut yang akan dijadikan sebagai  variabel keputusan untuk penyelesaian dengan metode transshipment , dengan proses transshipment sebagai berikut:
Gambar 4. Proses Transshipment
Sumber: Data diolah penulis (2020)
Gambar  4  menunjukkan  diagram  distribusi  dari  permasalahan transshipment saat  ini.  Biaya pengiriman antar vendor dan manufaktur juga antar manufaktur dan distribution center memiliki harga yang berbeda. Harga pengirimannya ditunjukkan pada Tabel 4 berikut:
CV MOP CV MP PT. AAD PT. PAM PT. GHP PT. ABC Sumber Tujuan
Tabel 4. Biaya Pengiriman menggunakan CDD Box Reefer Sumber – Tujuan PT. LD PT. AAD PT. PAM PT. GHP CV. MOP Rp            23 - - - CV. DEF Rp            9 - - - PT. LD - Rp               68  Rp         449 Rp                   74 Sumber: Data diolah penulis (2020)
Tabel 4 sebagai biaya yang jadi masalah dalam pendistribusian pada umumnya. Biaya distribusi yang dihasilkan perlu ditekan sekecil mungkin. Hasil data yang telah didapatkan berupa variabel keputusan, batasan masalah, dan fungsi tujuan ditulis formulasinya dalam program LINGO. Formulasi untuk kasus transshipment ini ditunjukkan pada Gambar 5 berikut:
Gambar 5. Formulasi Penyelesaian Masalah Sumber: Data diolah penulis (2020)
Gambar 6. Hasil Penyelesaian dengan LINGO Sumber: Data diolah penulis (2020)
Gambar  6  menunjukkan  bahwa  biaya  minimal  yang  didapatkan  dari  permasalahan transshipment di PT. LD adalah Rp1,487,700, dengan strategi jumlah pendistribusian sebagai berikut:
Tabel 5. Strategi Transshipment dengan Biaya Minimal Sumber – Tujuan PT. LD PT.AAD PT. PAM PT. GHP CV. MOP - - - - CV. DEF 14400 - - - PT. LD - 7500 900 6000 Sumber: Data diolah penulis (2020)
Tabel  5  di  atas  menunjukkan  bahwa  seluruh demand dari distribution  center terpenuhi, dikarenakan jumlah demand yang lebih kecil dari jumlah produksi. Berdasarkan hasil uji numerik, model yang  dikembangkan  dapat  dijadikan  pertimbangan  dalam  membuat  rencana  distribusi  logistic perusahaan,  karena  model  ini  telah  mengakomodasi  permasalahan  yang  sering  timbul  dalam  sistem nyata saat distribusi. Dalam pencarian solusinya, model ini menggunakan software LINGO 13.0 yang dikombinasikan dengan MS. Excel. Penggunaan tools ini mengacu pada kondisi keterbatasan teknologi serta  kemampuan  sumber  daya  manusia  di  lapangan.  Instruksi  singkat  dalam  LINGO  13.0  mudah dipahami oleh pengguna, serta pembacaan yang terstrukturisasi serta jelas di MS. Excel. Respon cepat yang  ditunjukan  oleh  waktu  komputasi  penyelesaian  model  dengan  contoh  numerik,  membuktikan model ini telah berhasil mencapai tujuannya. Model ini dapat dilakukan dengan tepat dan cepat dalam
permasalahan skala kecil. Kondisi bencana merupakan permasalahan yang rumit/kompleks dan dalam skala  besar,  model  belum  dapat  mengerjakannya  karena  ada  kendala  teknologi  atau  mungkin  model masih  rumit.  Model  seperti  ini  bisa  dikembangkan  lebih  lanjut  agar  waktu  komputasi  lebih  singkat, selama teknologi (hardware dan software) mendukung. Namun demikian, output model masih menemui keterbatasan, yaitu tidak memaksimalkan ketersedian logistik serta kapasitas kendaraan, dimana stok logistik masih tersedia dan kapasitas kendaraan masih mencukupi. Kondisi demikian dapat diatasi secara manual, sehingga peran manusia adalah mengambil keputusan akhir (model hanya membantu dalam pengambilan keputusan).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Penyelesaian  permasalahan transshipment pada  PT.  LD  mendapatkan  hasil  strategi pendistribusian innerbox dari vendor ke PT. LD dengan harga termurah adalah dari CV. DEF dengan mengirimkan innerbox sebanyak 14,400 pcs. Pendistribusian barang dari PT. LD ke distribution center dikirim sesuai demand masing-masing, yaitu 7,500 pcs ke PT.AAD, 900 pcs ke PT. PAM, dan 6,000 pcs  ke  PT.GHP.  Biaya  minimal  yang  dihasilkan  untuk  strategi  tersebut  adalah  Rp  1,487,700,  hasil tersebut tentunya lebih murah dari aktual distribusi yang terjadi secara rutin, dikarenakan manufaktur menggunakan CV. MOP sebagai vendor untuk innerbox produk tersebut, sehingga total biaya existing untuk pengiriman bahan baku dari vendor ke manufaktur adalah sebesar Rp 331,200, sementara jika menggunakan strategi dari penelitian transshipment yaitu memilih CV. DEF sebagai vendor terpilih, biaya  pengiriman  dari  vendor  ke  manufaktur  adalah  sebesar  Rp  129,600.  Hasil  dari transshipment dinyatakan  sudah  optimal  dikarenakan  nilai demand yang  lebih  kecil  dari  nilai  produksi,  sehingga jumlah  unit  yang  di- supply oleh  vendor  lebih  kecil  dari  kapasitas  produksi.  Perbaikan  yang  dapat dilakukan untuk memperbesar nilai keuntungan adalah dengan menggunakan CV. DEF sebagai vendor terpilih agar biaya pengiriman dapat lebih hemat sebesar Rp 201,600, perbaikan juga dapat dilakukan dengan  menambah demand atau distribution  center tambahan  agar  keuntungan  dapat  lebih  banyak didapatkan. Memperbaiki strategi marketing produk juga dapat meningkatkan permintaan pasar. Saran untuk peneliti selanjutnya adalah dapat dilakukannya penelitian dengan memperhatikan waktu dan jalur pengiriman sehingga strategi yang didapatkan untuk proses pendistribusian dapat lebih optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
Andriati,  R.  (2018). Penyelesaian  Model  Transshipment  Dengan  Metode  Least  Cost,  North  West Corner  Dan  Vogel’s  Approximation  Method  (Studi  Kasus:  Pt.  Subur  Bangun Transport) (Doctoral Dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).
Atristyanti,  I.  G.  (2017).  Studi  Penggunaan  Packing  Plant  Pada  Distribusi  Semen  Di  Kalimantan Menggunakan Metode Transshipment: Studi Kasus Pt Semen Gresik. Jurnal Ekonomi , 20 (2), 246-272.
Basriati,  S.,  &  Sukma,  E.  (2018).  Aplikasi  Model  Goal  Programming  pada  Pendistribusian  Dana Bantuan Operasional Sekolah (BOS) di Kecamatan Tampan (Studi Kasus: Dinas Pendidikan Kota Pekanbaru). Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 4(1) , 55-63.
Dimyati,  T.,  &  Dimyati,  A.  (2004).  Operation  Research  Model-model  Pengambilan  Keputusan. Bandung: Sinar Baru Algesindo.
Dwiyanto. (2011, Maret). Penyelesaian Transshipment  dengan Lingo . (Wordpress) Retrieved Maret 11,  2020,  from  https://masdwijanto.files.wordpress.com/2011/03/bab-iv-_penugasan-dan- transshipment.pdf
Ekren, B., & Yetkin, B. (2019). Simulation-based lateral transshipment policy optimization for s, S inventory control problem in a single-echelon supply chain network. International Journal of Optimization and Control Theories , 9-16.
Ekren, B., & Yetkin, S. (2008). Simulation based optimization of multi-location transshipment problem with capacitated transportation. Winter Simulation Conference. IEEE. Gani, A., R., N., & S., B. (2014). Improved vogel’s approximation method to solve fuzzy transshipment problem. Intern. J. Fuzzy Mathematical Archive, 4.2 , 80-87.
Krishnaraj, C., Jayakumar, A. A., & Shri, S. D. (2015). Solving Supply Chain Network Optimization Models Using LINGO. International Journal of Applied Engineering Research , 10 (19), 14715- 14718.
Li, Z., & Jiang, C. (2016). Study on the Transportation Problem of Petrol Secondary Distribution with Considering Shortage Cost. Open Journal of Modelling and Simulation , 4 (2), 34-40. Muhammad,  C.,  Diwjanto,  H.,  &  Dwijanto,  Z.  (2013).  Optimalisasi  Model  Transshipment  Di  Pt.
Primatexco Menggunakan Program Solver. Unnes Journal Of Mathematics, 2.1 . Muhamad,  G.  N.  (2020).  Optimalisasi  Biaya  Distribusi  Beras  Subsidi  Dengan  Model Transshipment. Jurnal  Teknik  Industri:  Jurnal  Hasil  Penelitian  dan  Karya  Ilmiah  dalam Bidang Teknik Industri , 6 (1), 40-43.
Pratiwi,  D.,  Zaenuri,  &  H.  S.,  M.  (2012).  Optimalisasi  Distribusi  Gas  Elpiji  Menggunakan  Metode Transportasi Dan Transshipment. Unnes Journal of Mathematics, 1.2 .
Simanjorang,  F.,  &  Swandi,  A.  (2017).  Optimalisasi  Masalah  Transshipment  dengan  Menggunakan Vogel  Approximation  Method  pada  Distribusi  Plastik  di  PT.  Sentosa  Plastik  Medan. KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika Dan Aplikasi, 3.2 .
Teknologi  Industri  UMI.  (2017,  Agustus). Aplikasi  LINGO .  Retrieved  Maret  11,  2020,  from https://www.eknologiindustriumi.ac.id/file/2017/08/MODUL-2-LINGO.pdf
UNY.  (2018). Lumbung  Pustaka  Universitas  Negeri  Yogyakarta .  (Universitas  Negeri  Yogyakarta) Retrieved Maret 10, 2020, from http://eprints.uny.ac.id/29353/2/BAB II.pdf
Wang, J. M., & Yan, G. H. (2007). Study On The Method For Regional Logistics Distribution Of Chain Enterprise [J]. Communications Standardization , 12 .
Xu, B., Lin, B. L., & Ji, L. J. (2011). Research On Railway Empty Wagons Regulation By Appropriating Lingo based on vba [J]. Railway Computer Application , 1 .
Yu, S. (2012). Supply Chain Distribution Network--Optimized Design Model and Its Solution Based on Time Constraints. In 2012 Second International Conference on Intelligent System Design and Engineering Application (pp. 941-945). IEEE.