Information Retrieval Menggunakan Latent Semantic Indexing

## Pada Ebook
Gaguk Susanto 1 , Hari Lugis Purwanto 2
1,2 Universitas Kanjuruhan Malang
1 gaguk.susanto@unikama.ac.id, 2 hari_lugis@unikama.ac.id

## ABSTRAK
Ebook  merupakan  buku  elektronik  sebagai  pengganti  buku  kertas  yang  dapat  dibuka  dalam  perangkat elektronik (smartphone, laptop atau PC). Bagi pengajar maupun siswa tentunya memiliki koleksi ebook yang banyak  dalam  komputer  dan  lebih  cenderung  hanya  tersimpan  dalam  hardisk  dan  jarang  sekali  dibuka padahal isi dalam ebook tersebut mengandung bermacam-macam ilmu pengetahuan. Ilmu pengetahuan dari ebook  tersebut  tentunya  dapat  dimanfaat  untuk  merubah  komputer  menjadi  asisten  cerdas  yang  sangat bermanfaat  bagi  pemiliknya.  Asisten  cerdas  akan  memberikan  referensi  dengan  cepat  mengenai  informasi yang  dibutuhkan  oleh  pemilik  komputer.  Oleh  karena  itu  pemanfaatan  ebook  untuk  dasar  pembentukan sumber  ilmu  pengetahuan  memerlukan  suatu  media  yang  menjembatani  antara  pemilik  dan  perangkat. Sistem information  retrieval  dibutuhkan untuk memanfaatkan sumber pengetahuan  yang ada dalam koleksi ebook  tersebut  sehingga  proses  pencarian  informasi  dapat  dilakukan  dengan  cepat.  Proses  information retrieval  dilakukan dengan menggunakan metode Latent Semantic Indexing. LSI merupakan sebuah metode yang  diterapkan  pada  information  retrieval  untuk  mencari/menemukan  informasi  berdasarkan  makna keseluruhan  (conceptual  topic  atau  meaning)  dari  suatu  dokumen  bukan  hanya  makna  kata  per  kata.  Oleh karena itu sistem information retrieval menggunakan latent semantic indexing pada ebook sangat diperlukan bagi semua masyarakat yang ingin menjadikan perangkat komputernya menjadi asisten pintar.
Kata Kunci: Ebook, Information Retrieval, Latent Semantic Indexing

## ABSTRACT
Ebook  is  an  electronic  book  as  a  replacement  for  paper  books  that  can  be  opened  in  an  electronic  device (smartphone, laptop or PC). For the teacher and student must have a collection of ebooks that many in the computer and is more likely to  simply stored in  the hard drive and  rarely opened  when the  contents of the ebook  contains  an  assortment  of  science.  The  science  of  the  ebook  can  certainly  be  utilized  to  transform  a computer into an intelligent assistant that is very beneficial for the owner. Intelligent assistant will provide a quick reference to the information required by the owner of the computer. Therefore, the use of the ebook for establishing  the  source  of  knowledge  requires  a  media  bridge  between  the  owners  and  the  device. Information  retrieval  systems  are  needed  to  take  advantage  of  existing  knowledge  sources  in  the  ebook collection so that the information search process can be done quickly. The process of information retrieval is done by using the Latent Semantic Indexing. LSI is a method that is applied to information retrieval to search /  find  information  based  on the  overall  meaning  (conceptual  topic  or  meaning)  of  a  document  not only  the meaning of words per word. Therefore the information retrieval system using latent semantic indexing on the ebook is necessary for all people who want to make computer devices into intelligent assistants.
Keywords: Ebook, Information Retrieval, Latent Semantic Indexing

## 1. PENDAHULUAN
Tak  jarang  para  pengajar,  guru,  ataupun dosen  memiliki  koleksi ebook yang  cukup  banyak sebagai  sumber  bahan  ajarnya.  Namun  dengan banyaknya file ebook tersebut  tak  jarang  justru hanya  menjadi file koleksi  saja  di  dalam  laptop atau  komputer  setelah  dirasa  telah  memahami isinya.  Suatu  saat  ketika  membutuhkan  suatu informasi  yang  sebenarnya  terkandung  dalam koleksi ebook tersebut sering mengalami kebingungan dimana harus  menemukannya karena keterbatasan    ingatan    manusia.    Langkah    utama untuk  menemukan suatu informasi tersebut adalah dengan  membaca  kembali ebook yang  dimiliki. Namun  tak  jarang ebook itu  sendiri  memiliki
jumlah  halaman  yang  sangat  banyak  sehingga pastinya  untuk  menemukan  suatu  permasalahan yang dicari membutuhkan waktu yang cukup lama dan  tak    sedikit    mereka    lebih    memilih    untuk mencari    melalui    mesin    pencarian online yang sebenarnya  hal  tersebut  sudah  ada  dalam  koleksi ebook mereka  tanpa  menghabiskan  kuota  internet dan  hal  tersebut  membuat ebook mereka  hanya menjadi file koleksi    di  komputer  yang  tidak pernah lagi dibuka dan dibaca.
Berangkat  dari  permasalahan  tersebut sebenarnya  media  komputer  baik  dalam  bentuk personal  komputer  ataupun  laptop  yang  telah dimiliki  para  pengajar  dapat  dijadikan  asisten pribadi karena telah dibekali dengan berbagai file -
file ilmu  pengetahuan  yang  selama  ini  disimpan dalam  bentuk ebook .  Layaknya  seorang  asisten kerja, media tersebut seharusnya dapat memberikan  informasi  atau feedback yang  cepat dan  mudah  atas  permasalahan  yang  ada.  Oleh karena  itu information  retrieval yang  ditanam dalam  komputer  akan  menjadi  asisten  yang  baik bagi para pengajar.
Salah  satu  metode  yang  cukup  terkenal dan  diterapkan  oleh  raksasa  mesin  pencarian google  untuk  penggunaan  karakter string dalam dokumen  untuk  menetapkan  relevansi  semantik untuk  istilah  pencarian (keyword )  yang  digunakan atau dengan kata lain, untuk membantu membangun  makna  sebenarnya  dari  teks  pada posting blog  atau  halaman  web  adalah  metode Latent Semantic Indexing (LSI)[1]. LSI merupakan sebuah  metode automatic  indexing dan retrieval dengan memanfaatkan semantic structure (struktur asosiasi terms dengan  dokumen)  yang  secara implisit  terdapat  dalam  suatu  dokumen  untuk digunakan dalam pencarian dokumen yang relevan dengan terms dalam query [2].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Tahapan  metodelogi  penelitian  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  bisa  dilihat  pada Gambar 1.
Perencanaan Sistem Analisis Sistem Perancangan
Sistem Implementasi Sistem Pengujian
Gambar 1 . Tahapan Metodelogi Penelitian Penelitian
ini menggunakan metode pengembangan  perangkat  lunak  dengan  tahapan- tahapan sebagai berikut[3]:
Perencanaan Sistem ( Systems Planning ) Tim  peneliti  sebanyak  2  orang  melakukan  rapat konsolidasi  untuk  merencanakan  langkah-langkah penelitian.  Sistem  yang  akan  dibuat  ditujukan untuk proses pencarian informasi dengan memanfaatkan  sumber  pengetahuan  yang  ada dalam koleksi ebook dengan menggunakan metode LSI.  Bahasa  pemograman  yang  akan  digunakan adalah  JAVA.  Harapan  dari  sistem  yang  akan dikembangkan  adalah  sistem  mampu  melakukan pencarian  pada  sekumpulan ebook berdasarkan kata  kunci  yang  dimasukkan,  dan  sistem  akan menampilakan  daftar ebook yang  mengandung kata kunci pencarian. Untuk mendapatkan informasi  tentang  aspek  kebutuhan  dan  kesulitan pengguna, peneliti melakukan penyebaran
kuisioner  terhadap  pengguna ebook baik  dosen, mahasiswa,  guru  dan  pegawai.  Jumlah  kuisioner yang  disebarkan  sebanyak  50  lembar,  namun kembali  sejumlah  40  lembar.  Jumlah  pertanyaan pada  kuisioner  ada  7  pertanyaan.  Hasil  penilaian para  respoder  pada  masing-masing  pertanyaan yaitu:  Nilai  76%  pada  informasi  1  memiliki maksud  bahwa  para  responden  memliki  jumlah koleksi ebook pada  kisaran  11-20 ebook .  Hal  ini menandakan  bahwa  pengguna  terbiasa  dengan membaca referensi menggunakan ebook . Kebutuhan  pengguna  akan ebook memang  lebih sedikit  dari  buku  kertas,  namun  sudah  mulai meningkat  di  periode  berikutnya.  Adapun  Nilai 75%  pada  informasi  2  menunjukkan  bahwa pengalaman  pengguna  dalam  mengelola  koleksi ebook termasuk  pada  kategori  mudah.  Pengguna terbiasa  menggunakan  aplikasi  pembaca ebook sekaligus  juga  mengelola  koleksi ebook pada aplikasi  yang  sama.  Nilai  70%  pada  informasi  3 menyatakan  bahwa  pengguna  mudah  dalam melakukan  pencarian  koleksi ebook baik  melalui fitur  pada  aplikasi, explorer dan  cara  lain  karena sudah  pernah  membaca ebook tersebut.  Nilai  65% pada  informasi  4  menunjukkan  bahwa  pencarian ebook berdasarkan  kata  kunci  masih  dalam kategori  tepat,  namun  sangat  dekat  dengan ketidaktepatan.  Hal  ini  memiliki  maksud  bahwa ketepatan  tersebut  berdasarkan  pada  meta  data yang  ada  pada ebook tersebut.  Untuk  nilai  71% pada  informasi  5  adalah  ketepatan  pencarian berfokus pada judul, penulis atau isi namun ketika beberapa  responden  diwawancara  lebih  lanjut menyatakan  bahwa  meta  data  seerpti  judul  dan nama penulis cukup tepat untuk mendapatkan hasil yang  tepat.  Pada  informasi  7  dengan  nilai  78% menunjukkan  maksud  bahwa  fitur  pada  aplikasi pengelola  koleksi ebook sangat  diharapkan memiliki tambahan baru seperti mampu melakukan pencarian berdasarkan isi. Berdasarkan deskripsi kuisioner pada tahap kelayakan disimpulkan bahwa ada kelayakan pada kebutuhan pengguna  terhadap  peningkatan  fitur  pencarian yang didasarkan pada kata kunci yang dibandingkan  dengan  isi ebook .  Bahkan,  aplikasi ebook yang dapat melakuan pencarian berdasarkan isi masih belum ditemukan, sehingga penelitian ini perlu untuk dikembangkan.
Analisis Sistem ( Systems Analysis )

## Analisis Permasalahan
Hasil  analisa  dari    jawaban  kuisioner  yang  telah diisi responden, maka ditemukan adanya permasalahan  dalam  pencarian  informasi  yang relevan di sebuah koleksi ebook yaitu masih belum adanya  fitur  pencarian  berdasarkan  isi ebook , sehingga  diperlukan  fitur  yang  mampu  mencari informasi yang relevan di sekumpulan ebook .

## Analisis Kebutuhan Fungsional
Analisis kebutuhan fungsional ini meliputi analisis kebutuhan  sistem  dan  analisis  kebutuhan  data. Adapun  kebutuhan  sistem  yang  diperlukan  antara lain adalah sistem memerlukan koleksi ebook yang nantinya  akan  dipakai  sebagai  bank  data. K ebutuhan  data  yang  diperlukan  yaitu ebook yang berbahasa  indonesia  saja,  karena  sistem  masih belum mampu untuk ebook berbahasa yang lain.

## Analisis Kebutuhan Non-Fungsional
Analisis  kebutuhan  non-fungsional  antara  lain letak file ebook perlu diketahui supaya mengetahui lokasi direktorinya.
Perancangan Sistem ( Systems Design ) Adapun  perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk menggambarkan  suatu  sistem  diantaranya  sebagai berikut :
1. FlowChart
2. Context Diagram (CD)
3. Data Flow Diagram (DFD)
4. Entitiy Relationalship (ERD).
Implementasi Sistem ( Systems Implementation ) Tahap  berikutnya  adalah  implementasi yaitu  mengimplementasikan rancangan dari tahap- tahap sebelumnya dan  melakukan uji coba.  Dalam implementasi, dilakukan aktivitas-aktivitas sebagai berikut:
•    Pembuatan database sesuai  skema  rancangan. Database yang digunakan adalah MySQL.
•    Pembuatan  aplikasi  berdasarkan  desain  sistem. Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  adalah JAVA
•    Pengujian  dan  perbaikan  aplikasi  ( debugging ). Saat pembuatan sistem juga dilakukan pengujian  oleh  pemrogram  untuk  mengetahui apakah  sistem  berjalan  sesuai  dengan  konsep yang diinginkan.

## Pengujian
Sistem  yang  telah  dibangun  diujicobakan dengan  permasalahan  nyata  guna  memperoleh akurasi sistem.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Deskripsi Sistem
Salah  satu  aplikasi  umum  dari  IR  system adalah search  engine atau  mesin  pencarian  yang terdapat  pada jaringan  internet[4]. Pengguna dapat mencari halaman web yang dibutuhkannya melalui search engine . Contoh lain dari sistem information retrieval adalah sistem informasi perpustakaan. Sistem information  retrieval terutama berhubungan  dengan  pencarian  informasi  yang isinya  tidak  memiliki  struktur.  Demikian  pula ekspresi  kebutuhan  pengguna  yang  disebut query , juga  tidak  memiliki  struktur.  Hal  ini  yang
membedakan  sistem information  retrieval dengan sistem  basis  data.  Dokumen  adalah  contoh informasi  yang  tidak  terstruktur.  Isi  dari  suatu dokumen sangat tergantung pada pembuat dokumen  tersebut.  Sebagai  suatu  sistem,  Sistem information  retrieval memiliki  beberapa  bagian yang membangun sistem secara keseluruhan. Untuk  memperoleh  sebuah  informasi  pada  sebuah sekumpulan  data ebook terkadang  sulit  karena perlu  membuka ebook dahulu  baru  mencari  kata yang  relevan.  Ternyata  hal  tersebut  membutuhkan waktu  dan  perhatian  yang  sangat  besar.  Hasil query di  dokumen  dikatakan  relevan  pada umumnya mempunyai arti:
-  Memuat  kata  atau  kalimat  yang  sama  dengan kata yang dicari.
-  Memuat  kata  atau  kalimat  yang  maknanya sama dengan yang dicari.
Secara  garis  besar  Sistem information  retrieval menggunakan  metode  LSI  yang  akan  dibangun pada penelitian ini bisa dilihat pada Gambar 2.
Information Retrieval Menggunakan LSI Dokumen 1 Dokumen 2 Dokumen 3 Hasil Pencarian Query Pencarian Koleksi Dokumen Gambar 2 .  Arsitektur Sistem information retrieval
Metode Latent  Semantic  Indexing Secara Keseluruhan
Secara  global,  alur  proses  metode Latent Semantic  Indexing (LSI)  dapat  diilustrasikan dalam Gambar 3.
Dokumen 1 Dokumen 2 Dokumen 3 Query Document Collection Text Operations Query Vector Creation Query Vector Mapping Text Operations Matrix Creation SVD Decomposition Collection Index Ranking
Gambar 3 . Alur proses dari metode Latent Semantic Indexing
Alur  proses  dari  metode Latent  Semantic Indexing dibagi  2  (dua)  kolom,  yaitu  kolom sebelah  kanan  yaitu query dan  kolom  sebelah  kiri yaitu,  koleksi  dokumen.  Pada  proses  sebelah
kanan, query diproses  melalui  operasi teks , kemudian  vektor query dibentuk.  Vektor query yang  dibentuk  dipetakan  menjadi  vektor query terpeta ( mapped query vector ). Dalam  membentuk query terpeta,  diperlukan  hasil  dekomposisi  nilai singular dari  koleksi  dokumen.  Pada  koleksi dokumen,  dilakukan  operasi teks pada  koleksi dokumen, kemudian matriks kata dokumen ( terms- documents matrix ) dibentuk, selanjutnya dilakukan dekomposisi  nilai singular ( Singular  Value Decomposition ) pada matriks kata dokumen. Hasil dekomposisi  disimpan  dalam collection  index . Proses ranking dilakukan  dengan  menghitung relevansi antara vektor query terpeta dan collection index .  Selanjutnya,  hasil  perhitungan  relevansi ditampilkan ke pengguna.
Context Diagram (CD) Context Diagram pada Gambar 4 menerangkan  bahwa gambaran secara umum  yang melibatkan  satu  entitas  yaitu: user .  Pertama user memasukkan  sekumpulan file ebook ke  dalam sistem,  dan  sistem  akan  menyimpan  data index ebook ke database .  Setelah  sistem  itu user memasukkan  kata  kunci  pencarian  ke  sistem information  retrieval .  Sistem  akan  mencari  kata kunci yang sesuai dengan isi ebook yang tersimpan di database ,  dan  jika  ada  maka  akan  ditampilkan daftar ebook yang isinya relevan dengan kata kunci pencarian ke user .
LSI Search Engine user Dokumen baru Kata kunci pencarian Kata kunci pencarian Dokumen baru Data dokumen pencarian database Gambar 4 . Context Diagram Sistem information retrieval
Data Flow Diagram Level 1 (DFD Level-1) User saat  memasukkan  data  baru,  maka akan  dilakukan text  processing yang  tujuannya menghilangkan imbuhan kata depan, imbuhan kata belakang,  kata  hubung,  sehingga  hanya  kata  dasar yang  akan  disimpan  ke database . User juga  bisa melihat  hasil text  processing .  Berikutnya user memasukkan kata kunci pencarian ke dalam proses pencarian, dan akan diproses kata kunci yang telah dimasukkan  dengan  mencari  ke database .  Hasil dari pencarian akan menghasilkan tingkat kemiripan  yang  ditemukan  di  dokumen  dan ditampilkan  ke user .  Gambar  5  memperlihatkan DFD Level 1 Sistem information retrieval .
Text processing pencarian user Dokumen baru Kata kunci Dokumen baru Data hasil pemrosesan teks Daftar dokumen, nilai tingkat kemiripan Kata kunci database 1 2 Gambar 5 . DFD Level 1 Sistem information retrieval
Pada  DFD  level  1.1  ini user memasukkan dokumen  baru  dan  selanjutnya  dokumen  baru tersebut  akan  diproses  parsing  kalimat  dengan tujuan  menentukan  struktur  sebuah  kalimat berdasarkan grammar dan lexicon tertentu. Lokasi file dokumen  dan  judul  akan  disimpan  ke  data dokumen. Hasil dari proses parsing kalimat adalah data  kalimat  yang  selanjutnya  dilakukan  proses stopwords supaya  kalimat  yang  mengandung  kata umum  ( common  words )  yang  biasanya  muncul dalam  jumlah  besar  dan  dianggap  tidak  memiliki makna dihilangkan, contohnya  “yang”,  “di”, “ke”. Daftar  kata  hasil stopwords akan  di  proses stemming supaya  mentransformasi  kata-kata  yang terdapat  dalam  suatu  dokumen  ke  kata-kata akarnya ( root  word ) dengan  menggunakan aturan- aturan  tertentu.  Daftar  kata  dari  proses stemming akan disimpan ke data daftar kata, dan dilanjutkan proses  indeks,  yaitu  membangun basis data indeks dari  koleksi  dokumen,  karena  dalam  pencarian sangat  dibutuhkan  indeksing.  Hasil  indexing  akan disimpan ke data indeks. Lebih jelasnya DFD level 1.1 bisa dilihat pada Gambar 6.
Proses Stopwords Proses stemming bahasa indonesia Proses index daftarKata Data dokumen index user File dokumen baru Judul, alamat file Daftar kata hasil stopwords Daftar kata hasil stemming Parsing kalimat Data kalimat dari dokumen Daftar kata Data index kata pada suatu dokumen 1.1 1.2 1.3 1.4
Gambar 6 . DFD Level 1.1 Parsing kalimat

## Data Flow Diagram Level 1.2
Pada  DFD  level  1.2  ini user memasukkan kata  pencarian,  kata  yang  dicari  akan  diparsing dengan tujuan menentukan struktur sebuah kalimat berdasarkan grammar dan lexicon tertentu.  Hasil dari  proses  parsing  adalah  data  kalimat  yang selanjutnya  dilakukan  proses stopwords supaya
kalimat  yang  mengandung  kata  umum  ( common words )  yang  biasanya  muncul dalam  jumlah  besar dan  dianggap  tidak  memiliki  makna  dihilangkan, contohnya  “yang”,  “di”,  “ke”.  Daftar  kata  hasil stopwords akan diproses stemming supaya mentransformasi  kata-kata  yang  terdapat  dalam suatu  dokumen  ke  kata-kata  akarnya  ( root  word ) dengan menggunakan aturan-aturan  tertentu. Daftar  kata  dari  proses stemming akan  diproses menjadi  suatu matrix berdasarkan  index  kata,  dan data  hasil stemming juga  disimpan  ke  data index . Index yang  ada  akan  diambil  dari  data index sebagai pembentuk matrix . Berikutnya di lanjutkan proses index ,  yaitu  membangun  basis  data indeks dari  koleksi  dokumen.  Data matrix dokumen  dari database data matrix dari data kunci akan diproses dekomposisi matrix , sehingga menghasilkan matrix U,S,V. Matrix U,S,V  di  rangking  sehingga mendapatkan  rangking matrix .  Rangking matrix akan di -reduce jumlah baris kolom, dan mendapatkan matrix baru  yaitu matrix U,S,V.
Selanjutnya dilakukan proses perhitungan koordinat vector ,  sehingga  didapatkan  koordinat vector. Koordinat vector akan  diproses query koordinat vector baru,  dan  hasilnya  koordinat vector baru.  Dari  koordinat vector baru  akan diproses pencarian dokumen  yaitu  mencari tingkat kedekatannya  ( similarity ),  dan  hasilnya  adalah dokumen  yang  mempunyai  tingkat  kemiripan dengan  kata  yang  dicari user .  DFD  level  2.1  bisa dilihat pada Gambar 7.
Proses
Stopwords
Proses stemming bahasa indonesia Proses pembentukan matrik berdasarkan index kata index user Kata kunci Daftar kata hasil stopwords Daftar kata hasil stemming Parsing kalimat Data kalimat dari dokumen Data kata hasil stemming Proses Dekomposisi matrix Data index Data matrix dokumen dari database, data matrix dari kata kunci Proses Mendapatkan rank Matrix U,S,V Proses reduce matrix jumlah baris & kolom < rank Rank matrix Proses perhitungan koordinat verctor Matrix U,S,V Proses query koordinat vector baru Koordinat vector Proses
pencarian dokumen (similarity) Koordinat vector baru Peringkat kemiripan kata kunci dengan dokumen 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.10 2.9
2.8
Gambar 7. DFD Level 2.1 Pencarian

## Pengujian Sistem
Pengujian  sistem  sebelum  digunakan  user langsung
Pengujian  ini  dilakukan  oleh developer sistem  untuk  mengetahui  apakah  sistem  sudah berjalan  sesuai  dengan rule yang  diinginkan.
Pengujian  dengan  kata  kunci  “sistem  gerak”  dan dicari  pada  kumpulan ebook sebanyak  6 ebook .
File ebook dengan  nama  sistem  gerak  pada manusia  memiliki  nilai  kemiripan  tertinggi.  Hasil pengujian bisa dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8 . Hasil Pengujian dengan kata kunci “sistem gerak”
Pengujian Sistem ke User Pada tahap pengujian ini, peneliti melakukan  pengujian  sistem  dengan  memberikan kebebasan pada responden untuk menggunakan 6- 10 ebook yang  dimiliki.  Kemudian  setiap responden  akan  melakukan  pencarian  dengan menuliskan  kata  kunci  sebanyak  5  kali  proses pencarian.  Setelah  dilakukan  uji  coba  oleh  40 responden yang terdiri dari 5 dosen, 3 guru dan 32 mahasiswa  diperoleh  nilai  hasil  uji  coba  dengan skala 10. Pengujian sistem ini ditargetkan memiliki nilai  lebih  dari  7,5.  Sehingga  untuk  mengetahui signifikansi  pengujian  dari  nilai  para  responden diuji  dengan  menggunakan one  sample  t-test serta uji normalitas data. Hasil uji menunjukkan bahwa t hitung  =  1.300.  T tabel  diperoleh  dengan  df  =  39, sig 5% (1 tailed ) = 1.685. Karena – t tabel < dari t hitung  (-1.685  <  1.300),  artinya  nilai  pengujian sistem  oleh  responden  paling  tinggi  7,5  ditolak, bahkan  lebih  dari  yang  diduga  yaitu  sebesar 7,7044.  Hasil  uji  normalitas  data  menunjukkan nilai Kol-Smirnov sebesar  1.038  dan Asymp .  Sig tidak  signifikan  yaitu  sebesar  0.232  (>  0.05), sehingga  dapat  disimpulkan  data  responden pengujian sistem berdistribusi normal

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Beberapa point yang dapat disimpulkan dalam penelitian ini adalah: 1.  Dari kuisioner pada tahap kelayakan disimpulkan  bahwa  ada  kelayakan  pada kebutuhan  pengguna  terhadap  peningkatan fitur  pencarian  yang  didasarkan  pada  kata kunci yang dibandingkan dengan isi ebook .
2.  Sistem information  retrieval menggunakan
LSI  dapat  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan  peneliti,  dan  bisa  melakukan pencarian  kata  sesuai  dengan  kata  kunci  dan menampilkan  tingkat  kemiripan  dokumen ebook yang tersimpan di database . Saran  untuk  perbaikan  metode  LSI  dalam penelitian ini adalah
1.  Pengelolaan  memori  yang  lebih  baik  sehingga banyak  dokumen  yang  diproses  dapat  lebih banyak.
2.  Metode  yang  dipakai  bisa  dikombinasikan dengan  metode  yang  lain  untuk  memperbaiki kecepatan.

## 5. REFERENSI
[1] A. Alhenshiri, “Web Information Retrieval and  Search  Engines  Techniques,” Al-Satil
J. , pp. 55–92, 2010.
[2] Muhammad  and  dkk,  “Sistem  Temu
Kembali Informasi Dalam Dokumen
Menggunakan  Metode  Latent  Semantic Indexing,” J.  Masy.  Inform. ,  vol.  3,  no.  5, 2011.
[3] Y.  Bassil,  “A  Simulation  Model  for  the Spiral Software Development Life Cycle,”
Int. J. Eng. Technol. (iJET , vol. 02, no. 05,
2012.
[4] H. Bunyamin, “Algoritma Umum Pencarian  Informasi  Dalam  Sistem  Temu Kembali Informasi Berbasis Metode Vektorisasi  Kata  dan  Dokumen,” J. Inform.  UKM ,  vol.  2,  no.  1,  pp.  85–91, 2005.