Pengaruh  Biaya Kualitas Terhadap Produk Rusak (Studi Kasus Pada Koran Radar Sulbar)
Kabupaten Polewali Mandar

## Nuraeni m. Dan Munawarah

## Fakultas Ekonomi Universitas Sulawesi Barat
(Kabupaten Majene - Sulawesi Barat - Indonesia)

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pengaruh  biaya  kualitas terhadap  produk  rusak pada Koran Radar Sulbar Kabupaten Polewali Mandar. Data dari penelitian ini diperoleh dari data produksi  Radar  Sulbar  dan  data  biaya  kualitas  Radar Sulbar . Populasi  dalam  penelitian ini adalah laporan  keuangan  biaya  kualitas  dan  produk  rusak  pada  koran  Radar  Sulbar  Kabupaten  Polewali Mandar tahun 2014-2016. Uji hipotesis yang digunakan adalah regresi linear sederhana dan uji t.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  biaya  kualitas berpengaruh  negatif  dan  signifikan terhadap  produk  rusak  pada  Koran  Radar  Sulbar  Kabupaten  Polewali  Mandar.  Hal  ini  dibuktikan melalui analisis regresi sederhana yang diperoleh nilai                         Y = 5,663 - 0,001x dan hasil uji t statistik menghasilkan nilai signifikansi yang lebih kecil dari level of significant yaitu 0,044 < 0,05.  Selain  itu,  dapat  dilihat juga  dari  perbandingan  nilai t hitung dan  t tabel .  Berdasarkan  hasi output SPSS Versi 16 diperoleh nilai  -t hitung sebesar -2,033 sedangkan nilai -t tabel sebesar -2,034. Dikarenakan nilai -t hitung lebih kecil daripada -t tabel yaitu -2,033 < -2,034 maka hipotesis (H1) diterima.
Kata Kunci : Biaya Kualitas, Produk Rusak

## ABSTRACT
The aim of this research is to analy the Influence of quality cost on demaged products of Radar Sulbar  Newspaper  Kabupaten  Polewali  Mandar.  The  data  of  this  research  is  obtained  from  the produced data of Radar Sulbar and quality cost data Radar Sulbar. Population in this research is the quality  cost  and  damaged  products  financial  report  on  Radar  Sulbar  Kabupaten  Polewali  Mandar 2014-2016. The test of hypotheses used in this research was a modest linear regression and the T test.
The result in this research showing that quality cost is giving  negative and significant influence on damaged products of Radar Sulbar Newspaper Kabupaten Polewali Mandar. It is proved by modest regression analyses that said Y=5,663-0,001x and the t test statistic result that shows significant value that smaller from the level of significant which is  0,044 < 0,05. Beside that, it can be seen also from the difference of the value of the t result and table t. Based on the SPSS Version 16 output obtained the value of the -t which is -2,033 meanwhile the valueof table –t is -2,034. Because the  value –t is smaller than the table –t which is -2,033 < -2,034. so the hypotheses (H1) was accepted.
Key words: Quality Cost, Damaged Products

## I. PENDAHULUAN

## A.  Latar Belakang
Dalam era industrialisasi yang semakin kompetitif sekarang ini, setiap perusahaan dituntut untuk  dapat  ikut  serta  dalam  persaingan.  Salah  satu  usaha  yang  dilakukan  perusahaan  agar  dapat bersaing  adalah  meningkatkan  kualitas  hasil  produksinya.  Tidak  ada  suatu  perusahaan  yang  tidak ingin  sukses  dan  berkembang.  Setiap  badan  usaha  baik  milik  pemerintah  maupun  swasta,  dituntut beroperasi secara efektif maupun efisiensi demi mempertahankan kelangsungan hidup perusahaan. Pengendalian  biaya  produksi  bertujuan  untuk  memperoleh  jumlah  produk  yang  sebesar-besarnya dengan kualitas yang baik.
Menurut Firdaus dan Wasilah (2014:22) biaya (cost) adalah pengeluaran-pengeluaran atau nilai pengorbanan untuk memperoleh barang atau jasa yang berguna untuk masa yang akan datang, atau mempunyai manfaat melebihi satu periode akuntansi.
Menurut Sofjan Assauri (2016:317) kualitas adalah penekanan pada ciri-ciri yang diutamakan secara menyeluruh dari suatu produk, yang memikul atau menunjang kemajuan untuk memuaskan kebutuhan dan keinginan pelanggan. Permasalahan kualitas telah mengarah pada taktik dan strategi perusahaan  secara  menyeluruh  dalam  rangka  untuk  memiliki  daya  saing  dan  bertahan  terhadap persaingan global dengan produk perusahaan lain yang sejenis.
Untuk mencapai produk yang berkualitas, perusahaan harus selalu melakukan pengawasan  dan peningkatan terhadap kualitas produknya, sehingga akan diperoleh hasil akhir yang optimal. Kualitas yang meningkat akan mengurangi terjadinya produk rusak sehingga akan meningkatkan laba, karena peningkatan  kualitas  ini  akan  meningkatkan  biaya-biaya  yang  terus  menurun  dan  naiknya  pangsa pasar. Biaya yang dikeluarkan dalam kaitannya dengan usaha peningkatan kualitas produk disebut biaya kualitas.
Menurut  William  (2009:218)  biaya  kualitas  tidak  hanya  terdiri  atas  biaya  untuk  mencapai kualitas, melainkan juga biaya yang terjadi karena kurangnya kualitas. Biaya kualitas dikelompokan menjadi tiga kalsifikasi yaitu biaya pencegahan, biaya penilaian, biaya kegagalan (biaya kegagalan internal dan biaya kegagalan eksternal).
Biaya  pencegahan  adalah  biaya  yang  terjadi  untuk  mencegah  terjadinya  kegagalan  produk. Biaya  penilaian  adalah  biaya  yang  terjadi  untuk  mendeteksi  kegagalan  produk.  Biaya  kegagalan adalah biaya yang terjadi ketika suatu produk gagal. Kegagalan tersebut dapat terjadi secara internal maupun eksternal. Biaya kegagalan internal adalah biaya yang terjadi selama proses produksi. Biaya kegagalan  eksternal  adalah  biaya  yang  terjadi  setelah  produk  dijual.  Sistem  biaya  kualitas  dapat dipakai oleh perusahaan sebagai pengukur keberhasilan program perbaikan kualitas. Hal ini berkaitan dengan kebutuhan perusahaan yang harus selalu memantau dan melaporkan kemajuan dari program perbaikan  tersebut.  Apabila  suatu  perusahaan  ingin  melakukan  program  perbaikan  kualitas,  maka perusahaan  harus  mengidentifikasi  biaya-biaya  yang  dikeluarkan  pada  masing-masing  ke  tiga kategori biaya dalam sistem pengendalian kualitas. Untuk itu suatu perusahaan perlu laporan biaya kualitas.
Radar Sulbar merupakan salah satu unit usaha yang bergerak di bidang percetakan surat kabar yang  berdomisili  di  Sulawesi  Barat,  Indonesia.    Sebagai  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang percetakan  surat  kabar,  Radar  Sulbar  mempunyai  keterkaitan  yang  sangat  erat  dengan  dunia
pemasaran.  Hal  ini  menjadi  salah  satu  tujuan  perusahaan  yang  mendapat  perhatian,  dimana perusahaan  merasa  mempunyai  suatu  tanggung  jawab  moral  dalam  memberikan  informasi  bagi pelanggan. Dengan demikian, perusahaan harus mampu mengahasilkan produk yang berkualitas.
Pada Radar sulbar masih terdapat produk rusak. Jika produk rusak tersebut jumlahnya terus meningkat  maka  dapat  berdampak  pada  penigkatan  harga  pokok  produksi  barang.  Hal  ini  akan berdampak pada tingkat persaingan di dunia usaha.
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  perusahaan  harus  dapat  menekan  jumlah  produk  rusak seminimal mungkin. Alternatif yang dapat digunakan perusahaan dalam pengendalian jumlah produk rusak yaitu dengan pengeluaran biaya kualitas yang terdiri dari biaya pencegahan dan biaya penilaian.
Berdasarkan penjelasan diatas maka penulis termotivasi untuk melakukan penelitian ini yang berjudul:  “Pengaruh  Biaya  Kualitas  Terhadap  Produk  Rusak  (Studi  Kasus  Koran  Radar  Sulbar Kabupaten Polewali Mandar)”.

## B.  Rumusan Masalah
“Apakah biaya kualitas berpengaruh terhadap produk rusak pada Koran Radar Sulbar Kabupaten Polewali Mandar”?

## C.  Tujuan Penelitian
Tujuan yang ingin penulis capai sesuai dengan rumusan masalah yang telah dikemukakan adalah untuk  mengetahui  pengaruh  biaya  kualitas  terhadap  produk  rusak  pada  Koran  Radar  Sulbar Kabupaten Polewali Mandar.

## II.  METODE PENELITIAN
Lokasi penelitian di Jl. Andi Depu No. 39 Kelurahan Lantora Kecamatan Polewali Kabupaten Polewali Mandar. Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuangan biaya kualitas dan produk rusak pada koran Radar Sulbar Kabupaten Polewali Mandar tahun 2014-2016. Sampel yang diambil adalah laporan keuangan biaya kualitas dan produk rusak Koran Radar Sulbar Polewali Mandar tahun 2014-2016.  Teknik  pengambilan  sampel  adalah purposive  sampling .  Kriteria  pemilihan  sampel adalah  laporan  keuangan  biaya  kualitas  dan  produk  rusak  koran  perusahaan  secara  berturut-turut selama tiga periode yaitu laporan keuangan biaya kualitas dan produk rusak pada koran Radar Sulbar pada tahun 2014-2016.
Jenis data yang digunakan adalah data kuantitatif yaitu berupa angka-angka yang sudah diolah dan  didokumetasikan  oleh  Radar  Sulbar  yaitu  berupa  laporan  keuangan  pada  periode  2014-2016 mengenai jumlah biaya kualitas dan data produk rusak. Teknik pengumpulan data yang dilakukan adalah observasi, wawancara, dan dokumentasi.
Variabel bebas (X) dalam penelitian ini adalah biaya kualitas dan variabel terikat (Y) adalah jumlah  produk  rusak  dari  tahun  2014-2016  yang  disajikan  dalam  bentuk  bulanan  dan  dinyatakan dengan  satuan  unit.  Metode  analisis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  analisis deskriptif dan analisis regresi linear sederhana.

## III.  HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## A.  Deskriptif Data Hasil Penelitian
Data dalam penelitian ini (n) sebanyak 36, data didapatkan dari Laporan cetak Radar Sulbar tahun 2014-2016 dan laporan biaya kualitas Radar Sulbar tahun 2014-2016. Dalam laporan tersebut tercantumkan data-data jumlah produksi koran per bulan, jumlah produk yang rusak dan jumlah biaya kualitas yang menjadi variabel dalam penelitian ini.

## 1. Data Jumlah Produk Rusak
Jumlah  produksi  dan jumlah  produk  rusak  tahun  2014  sampai  dengan  tahun  2016  disajikan pada tabel berikut:
Tabel 1.  Data Jumlah Produksi dan Jumlah Produk Rusak Tahun 2014
Bulan Jumlah Produksi (Eksemp) Harga Per Eksemp (Rp) Total Produksi (Rp) Jumlah Produk Rusak (Kg) Harga Per Kg (Rp) Total Produk Rusak (Rp) Januari 7.300 3.500 25.550.000 943 5.000 4.715.000 Februari 14.100 3.500 49.350.000 856 5.000 4.280.000 Maret 22.650 3.500 79.275.000 924 5.000 4.620.000 April 24.050 3.500 84.175.000 975 5.000 4.875.000 Mei 10.200 3.500 35.700.000 720 5.000 3.600.000 Juni 15.000 3.500 52.500.000 835 5.000 4.175.000 Juli 14.600 3.500 51.100.000 814 5.000 4.070.000 Agustus 77.300 3.500 270.550.000 1.110 5.000 5.550.000 September 85.200 3.500 298.200.000 1.230 5.000 6.150.000 Oktober 85.000 3.500 280.000.000 1.146 5.000 5.730.000 November 76.200 3.500 266.700.000 985 5.000 4.925.000 Desember 14.950 3.500 52.325.000 1.019 5.000 5.095.000 Total 446.550 1.545.425.000 11.557 57.785.000
Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017.
Tabel 2.  Data Jumlah Produksi dan Jumlah Produk Rusak Tahun 2015
Bulan Jumlah Produksi (Eksemp) Harga Per Eksemp (Rp) Total Produksi (Rp) Jumlah Produk Rusak (Kg) Harga Per Kg (Rp) Total Produk Rusak (Rp) Januari 75.900 3.500 265.650.000 1.060 5.000 5.300.000 Februari 70.550 3.500 246.925.000 1.124 5.000 5.620.000 Maret 89.000 3.500 311.500.000 1.246 5.000 6.230.000 April 123.918 3.500 433.713.000 1.734 5.000 8.670.000 Mei 90.570 3.500 316.995.000 1.267 5.000 6.335.000 Juni 94.230 3.500 329.805.000 1.319 5.000 6.595.000 Juli 95.600 3.500 334.600.000 1.338 5.000 6.690.000 Agustus 104.200 3.500 364.700.000 1.458 5.000 7.290.000 September 87.300 3.500 305.550.000 1.222 5.000 6.110.000 Oktober 97.620 3.500 341.670.000 1.366 5.000 6.830.000 November 97.320 3.500 340.620.000 1.362 5.000 6.810.000 Desember 88.635 3.500 310.222.500 1.240 5.000 6.200.000
Total 1.114.843 3.901.950.500 15.736 78.680.000
Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017.
Tabel 3.  Data Jumlah Produksi dan Jumlah Produk Rusak Tahun 2016
Bulan Jumlah Produksi (Eksemp) Harga/ Eksemp (Rp) Total Produksi (Rp) Jumlah Produk Rusak (Kg) Harga Per Kg (Rp) Total Produk Rusak (Rp) Januari 79.150 3.500 277.025.000 1.108 5.000 5.540.500 Februari 72.800 3.500 254.800.000 1.019 5.000 5.096.000 Maret 76.600 3.500 268.100.000 1.072 5.000 5.362.000 April 82.280 3.500 287.980.000 1.152 5.000 5.759.600 Mei 73.020 3.500 255.570.000 1.022 5.000 5.111.400 Juni 79.000 3.500 276.500.000 1.106 5.000 5.530.000 Juli 58.000 3.500 203.000.000 812 5.000 4.060.000 Agustus 76.350 3.500 267.225.000 1.069 5.000 5.344.500 September 75.750 3.500 265.125.000 1.061 5.000 5.302.500 Oktober 75.650 3.500 264.775.000 1.059 5.000 5.295.500 November 76.110 3.500 266.385.000 1.066 5.000 5.327.700 Desember 75.430 3.500 264.005.000 1.056 5.000 5.280.100 Total 900.140 3.150.490.000 12.602 63.009.800
Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017.
Dari data di atas dapat disimpulkan bahwa produk rusak tertinggi tahun 2014 adalah pada bulan September  senilai  Rp  6.150.000,  terendah  pada  bulan  Mei  senilai            Rp  3.600.000  dan  rata-rata produk rusak per bulan adalah Rp 4.574.583. Untuk tahun 2015 produk rusak tertinggi terjadi pada bulan April yaitu senilai Rp 8.670.000, terendah pada bulan Januari senilai Rp 5.300.000 dan rata- rata produk rusak per bulan adalah Rp 6.556.666. sedangkan pada tahun 2016 produk rusak tertinggi pada bulan April yaitu sebesar Rp 5.759.600, terendah pada bulan Juli sebesar Rp 4.060.000 dan rata- rata produk rusak per bulan adalah Rp 5.250.817. Jumlah produk rusak pada tahun 2014 sebesar Rp 57.785.000  dan pada  tahun  2015  mengalami  peningkatan  sebesar  Rp  78.680.000,  sedangkan  pada tahun 2016 mengalami penurunan sebesar Rp 63.009.800.

## 2. Data Biaya Kualitas
Berikut ini adalah tabel yang menyajikan jumlah biaya rusak tahun 2014 sampai dengan tahun 2016:
Tabel 4.  Jumlah Biaya Kualitas Tahun 2014 Bulan Biaya Pencegahan (Rp) Biaya Penilaian (Rp) Total Biaya Kualitas (Rp) Januari 340.000 510.000 850.000 Februari 442.400 670.400 1.112.800 Maret 469.600 731.600 1.201.200 April 490.000 777.500 1.267.500 Mei 388.000 548.000 936.000 Juni 434.000 651.500 1.085.500 Juli 325.600 732.600 1.058.200 Agustus 546.000 897.000 1.443.000 September 510.000 1.089.000 1.599.000
Oktober 504.400 985.400 1.489.800 November 408.000 918.000 1.326.000 Desember 394.000 561.500 955.500 Total 5.252.000 8.562.500 14.324.500 Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017. Tabel 5.  Jumlah Biaya Kualitas Tahun 2015 Bulan Biaya Pencegahan (Rp) Biaya Penilaian (Rp) Total Biaya Kualitas (Rp) Januari 481.000 897.000 1.268.000 Februari 543.600 817.600 1.361.200 Maret 624.800 895.000 1.519.800 April 798.200 1.256.000 2.045.200 Mei 750.600 896.500 1.647.100 Juni 799.400 815.300 1.614.700 Juli 808.600 830.800 1.739.400 Agustus 920.400 950.000 1.870.400 September 724.000 864.600 1.588.600 Oktober 822.800 953.000 1.775.800 November 820.200 950.400 1.770.600 Desember 767.000 845.000 1.612.000 Total 8.860.600 10.971.200 19.812.800
Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017.
Tabel 6.  Jumlah Biaya Kualitas Tahun 2016
Bulan Biaya Pencegahan (Rp) Biaya Penilaian (Rp) Total Biaya Kualitas (Rp) Januari 524.000 854.000 1.378.000 Februari 549.600 911.600 1.461.200 Maret 598.400 1.021.400 1.619.800 April 793.600 1.460.600 2.254.200 Mei 506.800 1.140.300 1.647.100 Juni 527.600 1.187.100 1.714.700 Juli 735.200 1.004.200 1.739.400 Agustus 683.200 1.312.200 1.895.400 September 502.800 1.085.800 1.588.600 Oktober 646.400 1.129.400 1.775.800 November 744.800 1.025.800 1.770.600 Desember 496.000 1.116.000 1.612.000 Total 7.308.400 12.394.400 20.456.800
Sumber : Data Primer, diolah tahun 2017.
Dari  data  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  tahun  2014  biaya  kualitas  tertinggi  pada bulan  september  yaitu  sebesar  Rp  1.599.000  sedangkan  terendah  pada  bulan  Januari  yaitu  Rp 850.000. Tahun 2015 biaya kualitas tertinggi pada bulan April yaitu sebesar Rp 2.045.200 sedangkan terendah pada bulan Januari yaitu sebesar Rp 1.268.000. Tahun 2016 biaya kualitas tertinggi pada bulan september yaitu sebesar Rp 2.254.200 sedangkan terendah pada bulan Januari yaitu sebesar Rp 1.378.000.

## Tabel 7. Rekapitulasi Biaya Kualitas
Tahun Biaya Pencegahan Biaya Penilaian Biaya kualitas 2014 5.252.000 8.562.500 14.324.500 2015 8.860.600 10.971.200 19.812.800 2016 6.294.400 14.162.400 20.456.800
Berdasarkan  Tabel  di  Atas  dapat  disimpulkan  bahwa  biaya  pencegahan  pada  tahun  2014 sebesar  Rp  5.252.000  sedangkan  tahun  2015  naik  sebesar  Rp  8.860.600  dan  pada  tahun  2016 mengalami  penurunan  sebesar  Rp  6.294.400.  Kemudian  untuk  biaya  penilaian  pada  tahun  2014 sebesar Rp 8.562.500 sedangkan pada tahun 2015 meningkat menjadi Rp 10.971.200 dan pada tahun 2016 mengalami peningkatan kembali sebesar Rp 14.162.400.
Selanjutnya biaya kualitas yang merupakan hasil dari penjumlahan biaya pencegahan dengan biaya  penilaian  pada  tahun  2014  total  biaya  kualitas  yang  dihasilkan  sebesar  Rp  14.324.500 sedangkan pada tahun 2015 meningkat sebesar Rp 19.812.800 dan terus meningkat pada tahun 2016 sebesar Rp 20.456.800.

## 3. Hasil Analisis Regresi Sederhana

## Tabel 8. Regresi Sederhana
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.663 .169 33.455 .000 Biaya Kualitas -.001 .001 -.329 -2.033 .044
a. Dependent Variable: Produk Rusak Sumber : Data diolah SPSS V. 16.0
Dilihat  dari  hasil output tersebut,  maka  dapat  ditentukan  persamaan  regresinya  berdasarkan kolom B yang merupakan koefisien regresi tiap variabelnya. Persamaan regresinya adalah sebagai berikut:
Y =  a + bX Y = 5,663 - 0,001X
Persamaan regresi di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:
1.  Konstanta sebesar 5,663. Artinya bahwa apabila nilai X sama dengan nol, nilai Produk Rusak 5,663%.
2.  Koefisien regresi variabel X sebesar -0,001. Artinya bahwa apabila nilai X dinaikkan sebesar 1%,  maka  nilai  produk  rusak  akan  mengalami  penurunan  sebesar  0,001%  dengan  asumsi bahwa nilai variabel independen lain tetap.
Analisis data dengan menggunakan pengujian regresi untuk mengetahui pengaruh antara Biaya Kualitas terhadap Produk Rusak. Pengujian hipotesis dalam penelitian ini menggunakan uji t statistik dan membandingkan antara nilai signifikansi yang diperoleh dengan standar yang digunakan.

## 4. Hasil Uji-t
Pengujian  signifikansi  bertujuan  untuk  mengetahui  signifikansi  pengaruh  biaya  kualitas terhadap  produk  rusak.  Jadi,  berdasarkan  hasil  statistik  dan  penjelasan  teoritis,  dapat  disimpulkan bahwa Biaya Kualitas berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Produk Rusak pada Kantor Radar Sulbar di Polewali Mandar.
Pengujian koefisien regresi pada variabel biaya kualitas 1)  Hipotesis :
= Biaya Kualitas tidak berpengaruh signifikan terhadap Produk Rusak = Biaya Kualitas berpengaruh signifikan terhadap Produk Rusak
2)  Tingkat signifikansi
Tingkat Signifikan yang digunakan adalah 0.05 (  = 5%). Berdasarkan tabel 8, signifikansi variabel  biaya  kualitas  sebesar  0,044.  Artinya  tingkat  signifikansi  variabel  biaya  kualitas lebih  kecil  dari  standar  signifikansi,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  H1  diterima.  t hitung variabel biaya kualitas sebesar -2,033. Tabel distribusi t dicari pada = 5%: 2 = 2,5% (uji 2 sisi) dengan derajat kebebasan (df) = n – k – 1 atau 36 – 2 – 1 = 33. Dengan pengujian 2 sisi (signifikansi  =  0.025)  hasil  diperoleh  untuk  t tabel sebesar  2,034.  Dikarenakan  t  hitungnya negatif, jadi - t tabel = - 2,034. Nilai -t hitung < -t tabel (-2,033 < -2,034) sehingga hipotesis (H1) diterima.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  biaya  kualitas  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap produk rusak.

## 5. Hasil Uji Koefisien Determinasi

## Tabel 9. Uji Koefisien Determinasi
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .329 a .108 .082 .97078 .887 a. Predictors: (Constant), Biaya Kualitas
b. Dependent Variable: Produk Rusak Sumber : Data diolah SPSS V. 16.0
Koefisien  Determinasi  (R 2 )  bertujuan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  variabel bebas dalam menerangkan variasi variabel terikat. Nilai koefisien determinasi mendekati satu berarti variabel-variabel  independen  memberikan  hampir  semua  informasi  yang  dibutuhkan  untuk memprediksi variasi variabel terikat. Bila jumlah variabel bebas satu sampai dua maka menggunakan nilai R Square bukan Adjusted R Square .Dalam penelitian ini menggunakan satu variabel bebas yaitu biaya  kualitas,  jadi  nilai  yang  digunakan  dari  hasil output SPSS  Model Summary adalah  nilai  R
Square. Dari hasil perhitungan SPSS tersebut didapat nilai 0,108 artinya variabel produk rusak dapat diterangkan oleh variabel biaya kualitas adalah 10,8% (0,108 X 100%) sedangkan sisanya sebesar 89,2% diterangkan oleh variabel lain yang tidak diajukan dalam penelitian ini.

## B.  Pembahasan
Berdasarkan  hasil  yang  telah  dijelaskan  dapat  kita  ketahui  bahwa  dalam  menjalankan operasional  usahanya,  perusahaan  Radar  Sulbar    memiliki  tujuh  (7)  orang  karyawan  dibidang operasional produksi dengan jam kerja tujuh jam per hari selama satu minggu. Untuk mengoperasikan percetakannya, Radar Sulbar menggunakan 1 mesin produksi merek goss company chikagho dengan kapasitas  produksi  10.000  koran/jam  serta  mengunakan  kertas  gulungan  kualitas  prima  dan  tinta merek  cimani  jenis  WRON.  Selama  proses  percetakan  berlangsung,  kerusakan  produk  cetakan merupakan  hal  yang  tidak  bisa  dihindarkan  guna  mendapat  kualitas  cetakan  yang  baik.  Jenis kerusakan yang biasa terjadi adalah warna kabur dan posisi lipatan tidak register.
Adapun faktor-faktor yang menyebabkan adanya produk rusak diantaranya adalah kondisi tinta cetak pada awal proses pencetakan yang masih pekat dan belum tercampur secara merata serta posisi dimana  tanda  acuan  register  yang  terletak  di  pertengahan  Koran  tidak  berada  tepat  sejajar  atau melebar. Untuk mengatasi masalah tersebut maka diperlukan biaya kualitas yang terdiri dari biaya pencegahan dan biaya penilaian dalam mengurangi produk rusak pada koran Radar Sulbar. Berikut penjelasan mengenai biaya pencegahan dan biaya penilaian:
1.  Biaya pencegahan ( prevention costs ), adalah pengeluaran-pengeluaran yang di keluarkan untuk mencegah terjadinya produk rusak. Contoh biaya pencegahan adalah:
a. Biaya  perencanaan  kualitas  merupakan  biaya-biaya  yang  berkaitan  dengan  aktivitas perencanaan  kualitas  secara  keseluruhan,  termasuk  penyiapan  prosedur-prosedur  yang diperlukan  untuk  mengkomunikasikan  rencana  kualitas  ke  seluruh  pihak  yang berkepentingan.
b. Biaya tinjau-ulang produk baru (new product review) merupakan biaya-biaya yang berkaitan dengan  rekayasa  keandalan  dan  aktivitas-aktivitas  lain  terkait  dengan  kualitas  yang berhubungan dengan pemberitahuan desain baru.
c. Biaya  pengendalian  proses  merupakan  biaya-biaya  inspeksi  dan  pengujian  dalam  proses untuk menentukan status dari proses (kapabilitas proses), bukan status dari produk.
d. Biaya audit kualitas merupakan biaya-biaya yang berkaitan dengan evaluasi atas pelaksanaan aktivitas dalam rencara kualitas secara keseluruhan.
e. Biaya  evaluasi  kualitas  pemasok  merupakan  biaya-biaya  yang  berkaitan  dengan  evaluasi terhadap  pemasok  sebelum  pemilihan  pemasok,  audit  terhadap  aktivitas-aktivitas  selama kontrak, dan usaha-usaha lain yang berkaitan dengan pemasok.
f. Biaya pelatihan merupakan biaya-biaya yang berkaitan dengan penyiapan dan pelaksanaan program-program  pelatihan  yang  berkaitan  dengan  program  reduksi  biaya  terus  menerus melalui perbaikan kualitas.
2.  Biaya penilaian ( appraisal costs ), merupakan biaya yang dikeluarkan dalam rangka pengukuran dan analisis data untuk menentukan apakah produk atau jasa sesuai dengan spesifikasi. Biaya- biaya ini terjadi setelah produksi tetapi sebelum penjualan. Contoh dari biaya penilaian adalah : a. Biaya pengujian dan inpeksi yang berkaitan dengan bahan baku yang masuk, barang dalam proses, barang jadi, termasuk biaya peralatan serta upah.
b. Biaya pemeliharaan peralatan yang di sebabkan kalibrasi dan perbaikan alat-alat pengukuran.
c. Biaya  pengukuran  dan  pengendalian  proses,  yang  melibatkan  waktu  yang  digunakan  oleh para karyawan untuk mengumpulkan dan menganalisis hasil pengukuran kualitas.
Hasil penelitian ini mendukung  hipotesis yang menyatakan bahwa biaya kualitas berpengaruh negatif yang signifikan terhadap produk rusak. Hal ini dapat dibuktikan dengan nilai -t hitung -2,033 lebih kecil dari -t tabel yaitu -2,034 dengan nilai signifikansi sebesar 0,044 lebih kecil dari 0,05. Nilai koefisien regresi sebesar -0,001 yang memiliki arah negatif yang menunjukkan bahwa variabel biaya kualitas  (X)  dan  variabel  produk  rusak  (Y)  mempunyai  hubungan  negatif,  maka  setiap  kenaikan variabel X diikuti penurunan variabel Y dan apabila variabel X turun maka variabel Y naik. Dari hasil output model Summary menunjukkan bahwa variabel independen memiliki pengaruh sebesar 10,8 % (dilihat  dari  R Square sebesar  (0,108)  dan  sisanya  sebesar  89,2  %  dipengaruhi  oleh  variabel  lain. biaya kualitas memberikan pengaruh yang signifikan terhadap produk rusak.
Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Natalia (2016) yang melakukan penelitian mengenai “Pengaruh biaya kualitas terhadap produk rusak pada PT. Indofood CBK Sukses Makmur TBK Pekanbaru”. Hasil penelitian Natalia tersebut membuktikan secara simultan terdapat pengaruh negatif yang signifikan antara biaya pencegahan dan biaya penilaian terhadap produk rusak pada PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk Pekanbaru.
Hasil penelitian ini sesuai dengan Teori Hansen dan Mowen (2005) dalam Natali (2016:34) yang mengemukakan bahwa ”biaya pencegahan dan biaya penilaian meningkat berarti menunjukkan persentase  unit  produk  rusak  menurun  dan  sebaliknya  jika  biaya  pencegahan  dan  biaya  penilaian menurun menunjukkan unit produk rusak meningkat”. Tapi sebaliknya biaya kegagalan internal dan biaya kegagalan eksternal naik jika jumlah unit produk rusak meningkat. Hal ini menunjukkan bahwa biaya pencegahan dan biaya penilaian berpengaruh terhadap produk rusak. Untuk itu, jika perusahaan menginginkan  jumlah  produk  rusaknya  menurun,  maka  hendaknya  memaksimalkan  biaya kualitasnya, yaitu memaksimalkan biaya pencegahan dan biaya penilaian.

## IV.  PENUTUP

## A.  Kesimpulan
1. Hasil analisis regresi sederhana menunjukkan Y = 5,663 - 0,001X. Konstanta sebesar 5,663 berarti bahwa apabila nilai X sama dengan nol, nilai produk rusak  5,663 %. Koefisien regresi variabel X sebesar -0,001 berarti bahwa apabila nilai X dinaikkan sebesar 1 %, maka nilai produk  rusak  akan  mengalami  penurunan  sebesar  0,001  %  dengan  asumsi  bahwa  variabel independen lain nilainya tetap. Hal ini menujukkan bahwa biaya kualitas dan produk rusak memiliki hubungan negatif.
2. Variabel  biaya  kualitas  memiliki  pengaruh  yang  signifikan,  hal  tersebut  diperkuat  karena tingkat  signifikansi  yang  diperoleh  lebih  kecil  dari  standar  yang  digunakan  yakni  0,044 < 0,05. Selain dari nilai signifikansi, dapat dilihat juga dari perbandingan nilai t hitung dan t tabel . Berdasarkan hasi output diperoleh nilai -t hitung sebesar -2,033 sedangkan nilai -t tabel sebesar - 2,034. Dikarenakan nilai -t hitung lebih kecil daripada -t tabel yaitu -2,033 < -2,034 maka hipotesis (H1) diterima.
3. Dari hasil perhitungan SPSS tersebut didapat nilai 0,108 artinya variabel produk rusak dapat diterangkan oleh variabel biaya kualitas adalah 10,8% (0,108 X 100 %) sedangkan sisanya sebesar 89,2% diterangkan oleh variabel lain yang tidak diajukan dalam penelitian ini.
4. Jadi apabila Biaya Kualitas Meningkat maka Produk Rusaknya Menurun.

## B.  Keterbatasan Penelitian
1.  Indikator variabel biaya kualitas yang digunakan hanya dua yaitu biaya pencegahan dan biaya penilain sedangkan terdapat 4 indikator variabel dalam biaya kualitas.
2.  Data  yang  digunakan  hanya  tiga  tahun  yaitu  mulai  dari  tahun  2014  sampai  dengan  tahun 2016.

## C.  Saran
1.  Penelitian  ini  hanya  menggunakan  satu  variabel  bebas.  Untuk  penelitian  selanjutnya, diharapkan menggunakan variabel bebas yang lebih banyak untuk mendapatkan hasil yang lebih akurat.
2.  Untuk  Radar  Sulbar,  jika  menginginkan  produk  rusak  yang  dihasilkan  semakin  sedikit, hendaknya lebih memaksimalkan lagi biaya kualitasnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  Sofjan.  2016. Manajemen  Operasi  Produksi  Pencapaian  sarana  Organisasi Berkesinambungan . Edisi 3. Jakarta: RajaGrafindo Persada.
Asni  Harianti,  M.Sienly  Veronica,  Nur,  Santi  Setiawan  &  Dini  Setiawan.  2012. Statistika  II. Yogyakarta: Andi Offset.
Carter, William. 2009. Akuntansi Biaya . Edisi 14. Jakarta: Salemba Empat.
Dunia, Firdaus Ahmad dan Wasilah. 2014. Akuntansi Biaya . Edisi ke 3. Jakarta: Salemba Empat.
Fakhri,  Faiz  Al.  2010. Analisis  Pengendalian  Kualitas  Produksi  Di  PT.  Masscom  Grahpy  Dalam Upaya Mengendalikan Tingkat Kerusakan Produk Menggunakan Alat Bantu Statistik . Skripsi. Semarang: Fakultas Ekonomi Universitas Diponegoro.
Ghozali, Imam. 2017. Aplikasi Analisiss Multivariate dengan Program SPSS . Semarang; UNDIP
Halim.  2010. Costing Akurat dengan Microsoft Exel .  Jakarta: Elex Media Komputindo.
Hansen dan Mowen. 2009. Akuntansi Manajemen . Edisi ke 8. Jakarta: Salemba Empat.
Hidayat, Anang. 2007. Strategi Six Sigma dengan Peta Pengendalian Kualitas dan Kinerja Bisnis . Jakarta: Elex Media Komputindo.
Lindsay, Evans. 2007. Pengantar Six Sigma . Jakarta: Salemba Empat.
Marpaung Natalia Br. 2016. Pengaruh biaya kualitas terhadap produk rusak pada PT. Indofood CBP Sukses  Makmur  Tbk  Pekanbaru .  Skripsi.  Pekanbaru:  Jurusan  Akuntansi  Universitas  Pasir Pengaraian.
Mulyadi.  2015. Akuntansi Biaya . Edisi ke 5. Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen YKPN. Saputra,  May  Puguh.  2007. Pengaruh  Biaya  Kualitas  Terhadap  Produk  Rusak  pada  CV.  Menara Kudus . Skripsi. Semarang: Jurusan Akuntansi Universitas Negeri Semarang (UNNES).
Sugiyono. 2014. Panduan Penulisan Skripsi, Tesis dan Disertasi. Cetakan kedua.  Bandung: Alfabeta.
Wahab,  Abdul.  2012. Pengantar  Statistik  untuk  Ilmu  Pendidikan  dan  Sains .  Yogyakarta:  Kutub Wacana.
Wahyuningtias, Kiki  Adelina.  2013. Pengaruh  Biaya Kualitas  Terhadap  Produk  Rusak  Pada  CV. Ake Abadi. Jurnal Emba Vo. 1 No.3. Manado: Fakultas Ekonomi Universitas Sam Ratulangi.