doi: 10.350587/Matrik v20i1.1407

## INFO ARTIKEL
doi: 10.350587/Matrik v18i2.589

## Jejak Artikel :
Upload artikel
23 April 2020 Revisi oleh reviewer 15 September 2020 Publish 16 September 2020

## Kata Kunci :
Usaha Kecil Menengah,
Teknologi Tepat Guna ,
Quality Function
Deployment,
House Of Quality

## ABSTRAK
Jumlah UKM di Indonesia semakin tahun mengalami perkembangan, akan tetapi banyak UKM memiliki beberapa permasalahan  yaitu  sulitnya  meningkatkan  jumlah  produksi  yang dikarenakan  banyak  UKM  belum  menerapkan  teknologi  tepat  guna (TTG). Hal tersebut mengakibatkan waktu produksi cukup lama dan biaya produksi menjadi mahal. UKM otak-otak Bandeng di daerah Gresik saat ini sebagian besar masih memproduksi otak-otak Bandeng secara manual dengan  menggunakan  peralatan  sederhanasehingga  kurang  efisien dikarenakan waktu produksi yang lama. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang  desain  mesin  penghancur  daging  bandeng  sesuai  keinginan UKM otak-otak Bandeng dengan menggunakan metode Quality Function Deployment (QFD). Data didapatkan dari kuesioner yang meliputi atribut spesifikasi  mesin  yang  diinginkan  oleh  UKM  berdasarkan  nilai  tingkat kepetingan  tiap  atribut  dari  mesin.  Pengolahan  data  menggunakan  uji validitas  dan  reliabilitas  dengan  software  SPSS.  Selain  itu  pengolahan dengan  metode  QFD  yang  dihitung  berdasarkan  tabel  House  Of  Quality (HOQ). Hasil pengolahan didapatkan 10 atribut mesin otak-otak Bandeng yang  sesuai  kebutuhan  UKM  dan  9  atribut  respon  teknis  yang  dijadikan dasar untuk merancang desain mesin.  Dari 10 atribut mesin yang sesuai kebutuhan  pembeli  tersebut  didapatkan  prioritas  pertama  atribut  dari nilai  contibution  terbesar  yaitu  atribut  tahan  lama  dengan  nilai contibution  sebesar  1,38  dan  prioritas  terakhir  yaitu  pada  atribut kapasitas produksi meningkat dengan nilai 0,32.
.

## MATRIK
Jurnal Manajemen dan Teknik Industri-Produksi
Journal homepage: http://www.journal.umg.ac.id/index.php/matriks
Perancangan  Desain  Mesin  Produksi  Otak-Otak  Bandeng Dengan Metode Quality Function Deployment
Muharom 1* , Astria Hindratmo 2*
(1*) Program Studi Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Putra Surabaya
(2*) Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Wijaya Putra Surabaya Jl. Raya Benowo no. 1-3, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia muharom@uwp.ac.id

## 1. Pendahuluan
Sekor  Usaha  Kecil  dan  Menengah  di Indonesia berdasarkan data yang ada tiap tahun mengalami  perkembangan  dalam  hal  jumlah. Berdasarkan  data  terakhir  dari  Badan  Pusat Statistik  pada  tahun  2012  jumlah  UMKM sebesar  55,2  juta,  kemudian  2013  sebesar 56,5  juta  ,  hingga  2014  sebanyak  57,8  juta. Dari data tersebut terlihat bahwa perkembangan  UMKM  rata-rata  mencapai  1 juta per tahun[1]. Dampak dari perkembangan  mengharuskan  pemilik  UKM untuk  selalu  meningkatkan  kualitas  produk yang  baik  agar  mampu  bersaing  dengan pesaing  serta  mampu  memproduksi  produk lebih banyak.
Agar  UKM  menghasilkan  produk  dengan kualitas  baik  serta  meningkatkan  jumlah produkstivitasnya,  maka  pelaku  UKM  perlu menggunakan  suatu  teknologi  mesin  dalam proses  produksinya.  Sebab  untuk  saat  ini perkembangan  yang  semakin  pesat  terkait teknologi mesin dengan sistem otomatisasi dan terkomputerisasi  untuk  proses  produksi  yang cepat  dengan  kualitas  hasil  produk  juga baik[2].
Gresik  adalah  salah  satu  kota  industri, namun  di  kota  tersebut  memiliki  hasil pertanian seperti ikan bandeng yang dihasilkan oleh  petani  tambak.  Dengan  banyaknya  ikan bandeng  di  daerah  Gresik  menyebabkan banyak  pelaku  UKM  memproduksi  produk oleh-oleh  seperti  otak-otak  bandeng.  Dengan banyak  UKM  yang  membuat  otak-otak bandeng  sehingga  produk  tersebut  menjadi salah  satu  oleh-oleh  khas  Gresik.  Sehingga tidak  mengherankan  jika  permintaan  produk otak-otak  bandeng  semakin  tahun  semakin meningkat.
Namun,  saat  ini  banyak  UKM  otak-otak Bandeng  di  Gresik  tidak  mampu  memenuhi permintaan  yang  tinggi  dan  belum  mampu meningkatkan  kualitas  produk  lebih  baik.  Hal tersebut  disebabkan  karena  masih  banyaknya pelaku  UKM  menggunakan  peralatan  yang sederhana  dan  dibuat  secara  manual  dengan tangan  tanpa  ada  sentuhan  Teknologi  Tepat Guna (TTG). Tanpa adanya setuhan TTG yang
berupa  mesin  mengakibatkan  waktu  proses produksi  cukup  lama  sehingga  kurang  efektif dan  efisien  dalam  menghancurkan  daging bandeng.
Kemudian selain itu apabila pesanan otak- otak  bandeng  cukup  banyak  dan  melebihi kapasitas  produksi  per  hari,  maka  pemilik UKM melemburkan atau menambah jam kerja karyawan. Tentunya hal tersebut akan berpengaruh terhadap peningkatan biaya Tenaga  kerja.  Maka  dari  itu  untuk  mengatasi masalah  tersebut  perlu  adanya  alat  produksi yang dapat mempercepat proses untuk meningkatkan  produktivitas  serta  kualitas produk otak-otak bandeng.
Perancangan  alat  produksi  seperti  mesin tentunya  perlu  mempertimbangkan  aspek keinginan pengguna dalam hal ini yaitu pelaku UKM.  Hal  tersebut  disebabkan  karena  pelaku UKM  sebagai  pengguna  yang  rata-rata  belum terbiasa  menggunakan  mesin  dalam  proses produksinya.  Apabila  mesin  yang  rancang untuk  digunakan  ternyata  kurang  nyaman, maka  akan  menyebabkan  pelaku  UKM  dapat menghentikan  penggunaan  mesin  dan  kembali memproduksi  produk  secara  manual  tanpa mesin seperti sebelumnya.
Berdasarkan penelitian sebelumnya terkait rancangan  suatu  mesin  dengan  metode berdasarkan  pendapat  atau  keinginan  dari pelanggan  yiatu  pada  penelitian  [3]  tentang perancangan  alat  cetak  isi  resoles  dengan metode  QFD  ( Quality  Fuction  Deployment ) untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektifitas pada home  industry roti.Berdasarkan  dari penelitian  tersebut  menjelaskan  bahwa  dengan adanya  penerapan  TTG  yang  berupa  mesin ternyata menghasilkan peningkatan produktivitas yang disertai dengan kualitas roti yang  lebih  baik  dari  sebelumnya.  Namun dalam penelitian tersebut atribut yang ditentukan  kurang  banyak  sehingga  atribut produk  berdasarkan  keinginan  konsumen kurang bervariatif. Kemudian pada penelitian[4]  tentang  penerapan  metode  QFD ( Quality  Fuction  Deployment )  untuk  desain mesin  penggilingan  ikan.  Pada  penelitian tersebut  menerapkan  TTG  yang  berupa  mesin
doi: 10.350587/Matrik v20i1.1407
untuk  petani  ikan  pada  proses  penggilingan ternyata terjadi peningkatan produksi dari pada sebelumnya  yang  pada  prosesnya  tidak menggunakan mesin. Penelitian ini menghasilkan  penggilingan  yang  mampu meningkatkan  jumlah  produksi.  Namun  pada penelitian  tersebut  atribut  yang  dihasilkan dalam  merancang  produk  kurang  banyak sehingga gambaran keinginan konsumen kurang bervariatif.
Sedangkan  Pada  [5]  dalam  penelitiannya tentang  perancangan  mesin  pengupas  buah pinang  berbasiskan  metode Quality  Function Deployment (QFD).  Pada  penelitian  tersebut peneliti  merancang  desain  mesin  untuk meningkatkan produktivitas pada proses mengupas  buah  pinang.  Hasil  dari  penelitian menghasilkan  desain  mesin  yang  memiliki kemampuan  meningkatkan  produktivitas  dari produksi  sebelumnya  yang  menggunakan  cara manual.  Namun  dalam  penelitian  ini  jumlah atribut  keinginan  konsumen  hanya  4  macam saja sehingga mengakibatkan spesifikasi mesin kurang banyak bervariasi.
Berdasarkan penelitian yang ada sebelumnya,  bahwa  peningkatan  produktivitas suatu produk dan peningkatan kualitas produksi dibutuhkan suatu penerapan teknologi tepat guna seperti penggunaan mesin.
Perancangan  mesin  perlu  mempertimbangkan juga  keinginan  dari  pengguna  mesin  sebab apabila tidak sesuai keingginan dari penggunan maka mesin tersebut akan sia-sia karena mesin tidak akan dipakai oleh penggunan. Maka dari itu dalam perancangan mesin dibutuhkan suatu metode  yang  berbasis  kepada  konsumen seperti  metode Quality  Function  Deployment (QFD). Penelitian ini bertujuan untuk merancang  suatu  desain  mesin  penghancur bandeng  untuk  produksi  otak-otak  bandeng dengan  metode Quality  Function  Deployment (QFD)  untuk  meningkatkan  produktifitas  dan meningkatkan  kualitas  produksi  pada  pelaku UKM Otak-otak Bandeng.
Rumusan  masalah  pada  penelitian  ini yaitu  bagaimana  merancang  desain  mesin penghancur  bandeng  untuk  produksi  otak-tak bandeng yang berguna meningkatkan
produktifitas  dan  kualitas  untuk  UKM  otak- otak Bandeng. Sedangkan tujuan dari penelitian  ini  yaitu  menghasilkan  desain rancangan  mesin  produksi  otak-otak  Bandeng yang inovatif untuk meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil produksi UKM otak-otak Bandeng.

## 2. Metode Penelitian

## 2.1 Pengembangan UMKM
Pengembangan  dapat  diartikan  sebagai suatu  usaha  untuk  meningkatkan  kemampuan konseptual, teoritis, teknis, dan moral individu sesuai  dengan  kebutuhan  pekerjaan  atau jabatan  melalui  pendidikan  dan  pelatihan. Menurut  Afifuddin  dalam[6]pengembangan UKM    pada  dasarnya  lebih  difokuskan menjadikan  pelaku  ekonomi  mampu  berdaya saing  daripenguatan  pada  kewirausahaan  serta meningkatan  produktivitas  yang  dibantu  pada upaya peningkatan penyesuaian kepada kebutuhan  pasar,  hingga  memanfaatkan  hasil inovasi  serta  penerapan  teknologi.  Pengaruh dari  pengembangan  UMKM  di  Indonesia  dan melihat peran serta pemerintah dalam meningkatkan pertumbuhan UMKM di Indonesia  memiliki  hasil  positif,  baik  secara langsung maupun tidak langsung [7].

## 2.2 Desain Produk
Desain biasa diterjemahkan sebagai seni terapan,  arsitektur,  dan  berbagai  pencapaian kreatif  lainnya.  Dalam  sebuah  kalimat,  kata "desain"  bisa  digunakan  baik  sebagai  kata benda  maupun  kata  kerja.  Sebagai  kata  kerja, "desain"  memiliki  arti  "proses  untuk  membuat dan  menciptakan  obyek  baru".  Sebagai  kata benda,  "desain"  digunakan  untuk  menyebut hasil  akhir  dari  sebuah  proses  kreatif,  baik  itu berwujud  sebuah  rencana,  proposal,  atau berbentuk  obyek  nyata.  Prosesdesain  pada umumnya  memperhitungkan  aspek  fungsi, estetik  dan  berbagai  macam  aspek  lainnya, yang  biasanya  datanya  didapatkan  dari  riset, pemikiran, brainstorming , maupun dari desain yang  sudah  ada  sebelumnya.  Akhir-akhir  ini, proses  (secara  umum)  juga  dianggap  sebagai
produk  dari  desain,  sehingga  muncul  istilah "perancangan proses" [8].

## 2.3 Pengembangan Produk
Menurut  [9],  “pengembangan    produk adalah    proses  pencarian    gagasan    untuk barang dan jasa baru dan mengkonversikannya  kedalam    tambahan    lini produk    yang    berhasil    secara    komersial”. Pencarian  produk    baru    didasarkan  pada asumsi  bahwa  para  pelanggan  menginginkan unsur-unsur  baru  dan  pengenaan  produk  baru akan  membantu  mencapai  tujuan  perusahaan [9].
Pengembangan    produk    ini    sendiri bukanlah    hal    yang    mudah,  karena  dalam pengembangan    produk    itu    sendiri    terdapat banyak    hambatan    baik    itu  dari  dalam perusahaan  ataupun  dari  luar    perusahaan. Tidak  sedikit  perusahaan  yang    mengalami kegagalan  dalam  mengembangan  produknya yang disebabkan  karena  perusahaan  tersebut tidak    dapat    memecahkan    hambatan- hambatan itu [10].

## 2.4 Quality Function Deployment (QFD)
QFD  ( Quality  Function  Deployment ) merupakan  satu  set  alat  untuk  mengetahui prioritas  kebutuhan  pelanggan  dengan  cara subyektif  ke  dalam  suatu  set  pada  tingkat sistem  selama  dalam  proses  konseptual  sistem desain untuk meningkatkan perencanaan
produk[11]. QFD digunakan untuk
memastikan bahwa perusahaan berusaha memusatkan  perhatiannya  terhadap  kebutuhan konsumen sebelum setiap perancangan pekerjaan  dilakukan  [12].  QFD  menggunakan House  of  Quality /  HOQ  (Rumah  Kualitas) untuk menunjukkan hubungan antara beberapa kebutuhan  konsumen  yang  ditranslasikan menjadi atribut-atribut teknis. HOQ merupakan  gabungan  dari  matriks  yang  saling berhubungan satu dengan yang lainnya [13]. Tindakan-tindakan  yang  dilakukan  dalam Quality  Function  Deployment (QFD)  meliputi 4  proses/fase  utama  menurut  Gaspersz  dalam [14]yaitu product  planning,  design  planning, process  planning ,  dan production  planning . Proses-proses tersebut merupakan suatu
susunan proses yang terstruktur dan sistematis, yang  memudahkan  teknisi  untuk  mewujudkan keinginan  konsumen  dengan  tepat  menuju proses  perancangan  produk.  Setiap  fase memiliki  matriks  yang  terdiri  dari  kolom vertikal yang berisi Whats dan baris horisontal yang  berisi Hows.Whats adalah  kebutuhan konsumen  dan Ho ws  adalah  cara  untuk mencapainya.
Menurut  Ginting  [15]  manfaat-manfaat utama QFD adalah sebagai berikut:
a. Memusatkan  rancangan  produk  dan  jasa baru pada kebutuhan pelanggan.
b. Mengutamakan kegiatan-kegiatan desain.
c. Menganalisis  kinerja  produk  perusahaan yang  utama  untuk  memenuhi  kebutuhan pelanggan.
d. Dengan berfokus pada upaya rancangan
e. Mengurangi banyaknya perubahan desain
f. Mendorong  terselenggarakannya  tim  kerja dan  menghancurkan  rintangan  antar  bagian dengan  melibatkan  pemasaran,  rekayasa teknik, dan pabrikasi seja awal proyek
g. Menyediakan  suatu  cara  untuk  membuat proses  dan  menyediakan  suatu  dsar  yang kukuh untuk mengambil keputusan rancangan.
Dalam QFD menggunakan suatu matriks yang disebut house of quality , di mana matriks ini  menterjemahkan  keinginan  konsumen  ke dalam karasteristik desain.
Gambar 1. House of Quality [13].
Pada Penelitian ini menggunakan beberapa  narasumber  yang  semuanya  adalah pemilik UKM Otak-otak Bandeng di Kelurahan Lumpur Kabupaten Gresik. Adapun data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini
doi: 10.350587/Matrik v20i1.1407
terdiri dari 2 jenis data yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif yaitu data yang didadaptkan  dari  hasil  wawancara  untuk mendapatkan beberapa atribut dari mesin otak- otak  yang  yang  diingikan.  Sedangkan  untuk data  kuantitatif  yaitu data yang  diambil  secara langsung  dengan  bantuan  kuesioner.  Adapun data kuantitatif meliputi data tingkat kepentingan dari tiap atribut dengan menggunakan skala likert 1-4 dengan 20 orang sebagai  narasumber.  Setelah  didapatkan  data kualitatif  maupun  data  kuantitatif  kemudian dilakukan  perhitungan  uji  validitas  dan reliabilitas  dengan  bantuan  software  SPSS. Setelah  itu  dilakukan  perhitungan  tingkat kepentingan  tiap  atribut  dari  mesin  yang  akan dirancang.  Setelah  melakukan  identifikasi respon  teknis  dari  mesin  tersebut  yang didapatkan dari wawancara dengan narasumber dan juga data dari beberapa jurnal terkait topik penelitian ini. Kemudian menyusun House  of Quality (HOQ)  dengan  menghubungkan keterkaitan  antara  beberapa  atribut  mesin dengan beberapa respon teknis.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Atribut Kebutuhan Konsumen
Dari  wawancara  yang  telah  didapatkan dari 20 orang pelaku UKM otak-otak bandeng diperoleh atribut kebutuhan konsumen sebanyak 10 atribut. Adapun hasil rekapitulasi 10 atribut terdapat pada tabel berikut:
Tabel 1. Atribut Kebutuhan Konsumen
No Atribut Kebutuhan Konsumen
1 Tahan lama
2 Mudah dibersihkan
3 Mudah digunakan/ di operasikan
4 Harga terjangkau
5 Waktu proses cepat
6 Hasil lebih halus dan higienis
7 Kapasitas produksi meningkat
8 Perawatan  mesin mudah
9 Mudah dipindahkan
10 Saluran keluar besar
Sumber : Hasil olah Data
Berdasarkan  tabel  1,  maka  10  atribut tersebut digunakan untuk mendapatkan tingkat kepentingan  dari  tiap  atribut  kebutuhan konsumen tersebut. Tingkat kepentingan didapatkan  dari  hasil  pengisian  kuesioner
dengan  skala  Likert  skala  1-4  pada  20  orang narasumber. Adapun hasil rekapitulasi kuesioner tingkat kepentingan atribut kebutuhan  konsumen  terdapat  pada  tabel  2 berikut ini.
Tabel 2. Tingkat Kepentingan Atribut Kebutuhan
Konsumen No Atribut Kebutuhan Konsumen TP Skor 1 (orang) CP Skor 2 (orang) P Skor 3 (orang) SPS Skor 4 (orang) 1 Tahan lama 1 2 5 12 2 Mudah dibersihkan 2 7 2 9 3 Mudah digunakan/ di operasikan 3 0 9 8 4 Harga terjangkau 1 1 4 14 5 Waktu proses cepat 1 6 3 10 6 Hasil lebih halus dan higienis 1 2 3 14 7 Kapasitas produksi meningkat 2 2 4 12 8 Perawatan mesin mudah 1 8 5 6 9 Mudah dipindahkan 2 2 7 9 10 Saluran keluar besar 1 4 6 9
Keterangan :
TP  (Tidak  Penting)  skor  1,  CP  (Cukup Penting)  skor  2,  P  (Penting)  skor  3,  SPS (Sangat Penting Sekali) Skor 4.

## 3.2 Uji Validitas dan Reliabilitas
Berdasarkan  hasil  tingkat  kepentingan yang telah didapatkan pada Tabel 2, maka data tersebut  dilakukan  uji  validitas  dan  reliabilitas dengan bantuan software SPSS untuk mengetahui  apakah  hasil  kuesioner  telah  valid dan juga  dinyatakan  reliabel.  Adapun  hasil  uji validitas dan reliabilitas  terdapat pada tabel 3 dan tabel 4.
Tabel 3. Hasil Uji Validitas Kode Atribut Nilai R Hitung Nilai R Tabel Nilai Sig. Keput usan X1 0,575 0,444 0,008 Valid X2 0,718 0,444 0,000 Valid X3 0,709 0,444 0,000 Valid X4 0,773 0,444 0,000 Valid X5 0,693 0,444 0,001 Valid X6 0,627 0,444 0,003 Valid X7 0,743 0,444 0,000 Valid X8 0,697 0,444 0,003 Valid X9 0,815 0,444 0,000 Valid X10 0,733 0,444 0,000 Valid Sumber : Hasil olah Data
Dari hasil tabel 3 mulai X1 hingga X10 memiliki  nilai  Rhitung  >  R  Tabel  (RHitung lebih  besar  dari  RTabel)  menunjukkan  bahwa data  yang  didapat  dari  hasil  kuesioner dinyatakan “Valid”.
Berdasarkan  tabel  3,  dimana  nilai Rhitung  >  dari  RTabel  menunjukkan  bahwa kuesioner tersebut “Valid” atau Nilai Sig. tidak lebih  besar  dari  5%  juga  menunjukkan  bahwa kuesioner tersebut “valid”.
Tabel 4. Hasil Uji Reliabilitas
Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items .862 .863 10 Sumber : Hasil olah Data Dari  hasil  perhitungan  dengan  SPSS ternyata menghasilkan nilai Cronbach alpha sebesar  86%  dimana  nilai  tersebut  lebih besar  dari  60%.  Sehingga  dinyatakan  bahwa nilai tingkat kepentingan pada atribut kebutuhan konsumen dinyatakan “Reliabel”.
3.3 Nilai Tingkat Keepentingan Pada Atribut Mesin Berdasarkan  hasil  uji  validitas  dan  uji reliabilitas tersebut, maka dilakukan
perhitungan nilai kepentingan konsumen terhadap atribut  nilai kebutuhan mesin
pengahancur
daging bandeng. Pada Perhitungan ini data yang digunakan yaitu data rekapitulasi  kuesioner  kepentingan  atribut kebutuhan  konsumen  dengan  skala  liker  1-4 yang diberikan pada 20 orang narasumber.
Tabel 5. Nilai Tingkat Kepentingan Atribut Mesin
No Atribut Kebutuhan konsumen Tot al Tingkat Kepentingan 1 Tahan lama 68 3,4 2 Mudah dibersihkan 58 2,9 3 Mudah digunakan/ di operasikan 62 3,1 4 Harga terjangkau 71 3,6 5 Waktu proses cepat  62 3,1 6 Hasil lebih halus dan higienis 70 3,5 7 Kapasitas produksi meningkat 66 3,3 8 Perawatan  mesin mudah 56 2,8 9 Mudah dipindahkan 63 3,2 10 Saluran keluar besar 63 3,2

## Sumber : Hasil olah Data
Keterangan :
Nilai  total    yaitu  total  skor  Likert  1-4  yang diberikan pada tiap atribut dari hasil kuesioner. Sehingga  pada  nilai  total  didapatkan  dari penjumlahan  skor  penilaian  dari  semua narasumber yang berjumlah 20 orang. Sedangkan  untuk  mendapatkan  nilai  tingkat kepentingan    yaitu  nilai  total  skor  tiap  atribut kebutuhan  konsumen  dibagi  dengan  jumlah responden atau narasumber sebanyak 20 orang. Perhitungan  tingkat  kepentingan  pada  atribut kebutuhan konsumen pada no 1 yaitu total skor 68  /  20  =  3,4.  Kemudian  untuk  atribut kebutuhan konsumen pada no. 3 hingga no. 10 di  huting  dengan  cara  yang  sama  yaitu  nilai total  skor  dibagi  dengan  jumlah  narasumber sebanyak 20 orang menghasilakan nilai tingkat kepentingan yang tertera pada tabel 5.

## 3.4 Penentuan Respon Teknis
Setelah  dilakukan  perhitungan  pada tabel 5, maka selanjutnya dilakukan penentuan respon  teknis  dari  alat  atau  mesin  yang  akan dibuat.  Dalam  penentuan  atribut  respon  teknis dilakukan  dengan  cara  wawancara  dengan pembuat  mesin  dan  juga  didapatkan  dari beberapa  jurnal  terkait  tentang  perancangan mesin.  Respon  teknis  didentifikasi  untuk tujuan  menterjemahkan  atribut  kebutuhan konsumen terhadap mesin yang akan dibuat.
Volume XXI, No.1, September 2020, Halaman 63-72
Tabel 6. Respon Teknis
No Respon Teknis
1 Kualitas bahan kuat
2 Kualitas bahan ringan
3 Desain bentuk & ukuran
4 Pisau potong tajam
5 Diameter saluran keluar
6 Ukuran bak cukup besar
7 Sparepart mudah didapatkan
8 Sistem pengaturan kecepatan
9 Harga bahan yang digunakan Sumber : Hasil Olah Data
3.5 Pembuatan House  of Quality
Setelah  didapatkan  data  atribut  respon teknis,  maka  selanjutnya  membuat House    of Quality (HOQ)  berdasarkan  hasil  olah  data yang  telah  didapatkan  sebelumnya.  Untuk membuat  gambar  dan  perhitungan  HOQ dibutuhkan beberapa analisa yaitu :
1. Menentukan  keterkaitan  antara  antribut kebutuhan  konsumen dan respon teknis. Analisa hubungan keterkaitan antara atribut kebutuhan  konsumen  dan  respon  teknis dalam  HOQ  dinyatakan  dalam  beberapa simbol sebagai berikut :
a. Hubungan kuat ( ), bobot keterhubungan = 9
b. Hubungan sedang ( ), bobot keterhubungan = 3
c. Hubungan lemah (∆), bobot
keterhubungan = 1
2. Menentukan  hubungan  antar  sesamaatribut respon teknis.
Menentukan hubungan antar sesama respon teknis untuk mengetahui apakah tiap atribut respon  teknis  memiliki  hubungan  yang kuat, positif, none, atau negative. Hubungan keterkaitan tersebut
dalam HOQ disimbolkan sebagai berikut :
Gambar 2. Simbol hubungan antar respon teknis
3. Sales Point
Menentukan Sales point dimaksudkan untuk mengetahui  nilai  jual  tinggi  pada  atribut produk  yang  akan  dirancang.  Nilai sales point terdiri dari :
1   = Tidak ada sales point
1,2 = Sales point sedang
1,5 = Sales point kuat
4. Target / Goal
Tahap  selanjutnya  yaitu  menentukan  nilai target  atau goal adalah  adalah  suatu  nilai yang ingin diperoleh dalam proses merancang  produk  yang  sesuai  dengan kebutuhan yang diinginkan oleh konsumen.
Nilai target dapat didasarkan pada nilai atau skala  likert  1-4  sesuai  skala  pertanyaan  di kuesioner  tentang  atribut  produk  yang sesuai kebutuhan konsumen.
5. Nilai improvement ratio
Improvement  ratio adalah  nilai  rasio  yang dihasilkan untuk mengetahui seberapa besar perubahan  ataupun  perbaikan  yang  perlu dilakukan terhadap atribut dari produk yang akan di rancang atau diciptakan.
Perhitungan  nilai improvement ratio terdapat pada tabel 7 di bawah ini.
Tabel 7. Improvement Ratio (I.R)
No Atribut Kebutuhan konsumen Goal Tingkat Kepenti ngan I.R 1 Tahan lama 4 3,4 1,18 2 Mudah dibersihkan 4 2,9 1,38 3 Mudah digunakan/ di operasikan 4 3,1 1,29 4 Harga terjangkau 4 3,6 1,13 5 Waktu proses cepat 4 3,1 1,29 6 Hasil lebih halus dan higienis 4 3,5 1,14 7 Kapasitas produksi meningkat 4 3,3 1,21 8 Perawatan mesin mudah 4 2,8 1,43 9 Mudah dipindahkan 4 3,2 1,27
10 Saluran keluar besar 4 3,2 1,27 Keterangan :
Nilai Improvement  ratio di  dapat  dari  hasil nilai  Goal  dibagi  dengan    nilai  tingkat kepentingan. Contoh  : 4 /3,4 = 1,18.
6. Raw Weight dan Normalized Raw Weight
Raw  weight dan normalized  raw  weight
merupakan  perhitungan  yang  dilakukan untuk  mengetahui  besarnya  perubahan ataupun  perbaikan  yang  akan  dilakukan terhadap  atribut  kebutuhan  konsumen terhadap  produk  yang  akan  di  buat. Adapun  hasil raw  weight dan normalized raw weight sebagai berikut :
Tabel 8. Raw Weight dan Normalized Raw
Weight N o Atribut Kebutuhan konsumen Sales point Raw Weight Normaliz ed Raw Weight 1  Tahan lama 1,5 6,0 0,11 2  Mudah dibersihkan 1,2 4,8 0,09 3  Mudah digunakan/ di operasikan 1,5 6,0 0,11 4  Harga terjangkau 1,5 6,0 0,11 5  Waktu proses cepat 1,5 6,0 0,11 6  Hasil lebih halus dan higienis 1,5 6,0 0,11 7  Kapasitas produksi meningkat 1,5 6,0 0,11 8  Perawatan mesin mudah 1,5 6,0 0,11 9  Mudah dipindahkan 1,2 4,8 0,09 1 0 Saluran keluar besar 1,2 4,8 0,09 Total 56,4 Keterangan :  Nilai Raw  Weight didapatkan  dari  nilai tingkat  kepentingan  x improvement  ratio x sales point. Contoh : 3,4 x 1,18 x 1,5 = 6.
 Nilai  normalized  raw  weight didapatkan dari  nilai raw  weight dibagi  dengan  nilai total raw weight. Contoh : 6 / 56,4 = 0,11.
7. Contribution Nilai Contribution dimaksudkan  untuk mengetahui  peringkat  dari  tiap  atribut
kebutuhan  konsumen.  Perhitungan  nilai contribution didapatkan  dari  hasil  nilai keterkaitan antara atribut kebutuhan konsumen  dengan  respon  teknis  dikalikan nilai normalized  raw  weight. Adapun  nilai contribution sebagai berikut.
Tabel 9. Nilai Contribution No Atribut Kebutuhan konsumen Contrib ution 1 Tahan lama 1,38 2 Mudah dibersihkan 1,11 3 Mudah digunakan/ dioperasikan 1,28 4 Harga terjangkau 0,96 5 Waktu proses cepat 1,17 6 Hasil lebih halus dan higienis 0,96 7 Kapasitas produksi meningkat 0,32 8 Perawatan  mesin mudah 0,96 9 Mudah dipindahkan 1,02 10 Saluran keluar besar 0,77 Sumber : Hasil olah Data
Dari hasil perhitungan yang dilakukan sebelumnya,  maka  dapat  dibuatkan House    of Quality (HOQ)  dari  metode Quality  Function Deployment (QFD) berikut ini.
Gambar 3. Hasil House of Quality (HOQ)

## 3.6 Desain Mesin berdasarkan Hasil QFD
Berdasarkan  pengolahan  data  dengan QFD  yang  telah  dilakukan,  maka  dibuatkan desain  desain  penghancur  ikan  bandeng  untuk produksi otak-otak bandeng dengan
Volume XXI, No.1, September 2020, Halaman 63-72
mempertimbangkan atribut kebutuhan konsumen  dan  respon  teknis  yang  telah didapatkan  dari  hasil  pengolahan  QFD. Adapun  desain  mesin  penghancur  bandeng sebagai berikut:
Gambar 4. Desain Mesin Tampak Atas
Gambar 5. Desain Mesin Tampak Depan
Gambar 6. Desain Mesin Tampak Samping
Gambar 7. Desain mesin tampak 3D

## 4. Kesimpulan dan Saran
Berdasarkan  pengolahan  dan  analisa hasil  dari  penelitian,  maka  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  perancangan  desain  mesin otak-otak  Bandeng  dengan  metode Quality Function    Deployment (QFD)  menghasilkan 10  atribut  mesin  yang  sesuai  keinginan  dari pembeli  atau  pengguna  mesin  dalam  hal  ini pelaku  UKM  otak-otak  bandeng  dan  juga menghasilkan  9  atribut  respon  teknis  yang sesuai dengan kebutuhan pembeli  atau pengguna  mesin.  Sedangkan  untuk  atribut mesin  yang  paling  diprioritaskan  dari  hasil penelitian dengan perhitungan nilai
contribution yang terbesar hingga yang terkecil yaitu  atribut  mesin  yang  tahan  lama  dengan nilai contribution sebesar 1,38dan untuk atribut yang  mendapat  prioritas  terakhir  yaitu  pada atribut  kapasitas  produksi  meningkat  dengan nilai contribution sebesar 0,32.
Sehingga  pada  mesin  ini  mengalami pengembangan  dari  yang  awalnya  pembuatan oak-oatak  bandeng  dilakukan  secara  manual, sekarang  pelaku  UKM  otak-otak  bandeng dapat  membuat  produk  dengan  mesin  yang otomatis  dengan  proses  produksi  yang  lebih cepat,  kualitas  penggilingan  ikan  lebih  halus, dan hasil lebih higienis.
Saran  yang  dapat  diberikan  pada
penelitian  ini  yaitu  perlunya  dilakukan  suatu identifikasi  yang  lebih  banyak  dari  pendapat UKM otak-otak. Sebab dengan mengidentifikasi  kepada  banyak  UKM  maka dapat  diperoleh  atribut  yang  lebih  banyak.
Apabila jumlah usulan atribut kebutuhan mesin dapat  lebih  banyak  dan  mesin  yang  akan dirancang  tentunya  memiliki  fitur  atau  fungsi dari  mesin  yang  lebih  bervariasi  sehingga
pengembangan  mesin  produksi  otak-otak bandeng selalu mengalami perkembangan.

## 5. Daftar Pustaka
[1]  Badan  Pusat  Statistik.  (2014,  Januari  30). Tabel  Perkembangan  UMKM ( 1997- 2013 ) [Online].Available: https//www.b ps.go.id/statictable/2014/01/30/1322/tab el-perkembangan-umkm-pada-periode-
1997--2013.html.
[2]  Y.  Pratiwi  and  Ismanto,  “Peningkatan Kuantitas  Dan  Kualitas  Produk  Melalui Perbaikan  Teknologi  Proses  Produksi Pada  Usaha  Kerajinan  Batu  Putih Gunung  Kidul,” Jurnal  Inoteks ,  vol.  15, no. 5, pp. 109 -115, 2011.
[3] A.  Permatadenyn  and  E.Nuryulianti,
“Dengan  Metode  Quality  Function Deployment (QFD) Untuk Meningkatkan Efisiensi Dan Efektivitas Pada  Home  Industry  Roti,” Jurnal Teknoscienza , Vol.1,  No.1, pp.  1-14, 2016.
[4] A.  Shobiruddin  and  D.  Wulandari, “Penerapan  Metode  QFD  (  Quality
Function  Deployment  )  Untuk  Desain Mesin  Penggiling  Pakan  Ikan,” Jurnal Rekayasa  Mesin ,vol.  4,  no.  2,  pp.  181- 189, 2017.
[5] A.  Pranata,  Yohanes,  and  Satriardi, “Perancangan  Mesin  Pengupas  Buah
Pinang  Berbasiskan  Metode  Quality
Function  Deployment  (QFD),” Jurnal Online  Mahasiswa  Fakultas  Teknik
Universitas Riau , vol. 3, no. 1, pp. 1-5, 2016.
[6] Alyas and M. Rakib, “Strategi
Pengembangan  Usaha  Mikro,  Kecil
Dan  Menengah  Dalam  Penguatan Ekonomi Kerakyatan (Studi Kasus pada Usaha  Roti  Maros  di  Kabupaten Maros),” Jurnal  Sosiohumaniora ,  Vol. 19, No. 2, pp. 114 – 120, 2017.
[7] L.  M.  Hamzah  and  D.  Agustien, “Pengaruh  Perkembangan    Usaha
Mikro,  Kecil,  Dan  Menengah  Terhadap
Pendapatan    Nasional    Pada  Sektor UMKM  Di Indonesia,” Jurnal Ekonomi Pembagunan ,Vol.  8,  No  2,  pp.  215  - 228,  2019.
[8] P.  Yuliarty,  T.  Permana,  and  A.
Pratama, “Pengembangan desain
produk papan tulis dengan metodeQuality  Function  Deployment (QFD),” Jurnal  Ilmiah  PASTI ,  vol.  4, no. 1, pp. 1-13, 2008.
[9] H.  Simamora,  Manajemn  Pemasaran Internasional,  Jilid  II.,  Ed.2,  Cetakan1, Jakarta: Rineka Cipta, 2007.
[10] M.  Jannah,  “Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi Kegagalan Usaha,” Jurnal  Islamiconomic ,  vol.  6,
no. 1, pp. 25-42, 2015.
[11] N.  I.  Piri,  A.  Sutrisno,  and  J.  Mende, “Penerapan  Metode  Quality  Function Deployment  (QFD)  Untuk  Menangani Non Value Added Activity Pada Proses Perawatan Mesin,” Jurnal Online Poros Teknik  Mesin ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  10-19,
2017.
[12] R.  Prabowo  and  M.I.  Zoelangga, “Pengembangan Produk Power Charger Portable  dengan  Menggunakan  Metode Quality  Function  Deployment  (  QFD ),” Jurnal  Rekayasa  Sistem  Industri ,
vol. 8, no. 1, pp. 55-62. 2019.
[13] L. Cohen, Quality Function Deployment  :  How  to  Make  QFD Work for You, Massachusetts:
Addison-Wesley Publishing Company,
1995.
[14]  E. Suhendar, “Penerapan Metode Quality Function Deployment (QFD) Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Pelayanan akademik Pada UB,” Jurnal Faktor Exacta , vol. 7, no. 4, pp. 372-386, 2014
[15] R.  Ginting,  Perancangan  Produk,Edisi 1, Yogyakarta: Graha Ilmu, 2009.