Corresponding Author:
Movere Journal Vol 2 No. 1 Januari 2020 Hal 61-75

## MOVERE JOURNAL
http://ojs.stie-tdn.ac.id/index.php/mv

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INTENSI KNOWLEDGE SHARING PADA PT. BANK SULSELBAR KANTOR PUSAT MAKASSAR

## Panus

## Institut Bisnis dan Keuangan Nitro Makassar
Abstrak : Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  adalah  analisis  regresi  linear berganda,  analisis  instrumen  terdiri  dari  uji  validitas  dan  uji  reliabilitas,  uji  hipotesis penelitian  terdiri  dari  uji  parsial  (uji  t),  dan uji asumsi klasik yang terdiri dari uji normalitas dan uji  multikolinearitas dengan  menggunakan  program SPSS  ( Statistic  Program for  Social Science) versi  21.  Sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  karyawan  PT.  Bank Sulselbar  Kantor  Pusat  Makassar  yang  berjumlah  62  orang. Hasil  penelitian  menunjukkan bahwa  mekanisme  transfer  ilmu  berpengaruh      secara      positif      dan      tidak      signifikan terhadap   intensi knowledge  sharing, sarana  pendukung  berpengaruh  secara  positif  dan signifikan   terhadap   intensi knowledge  sharing, budaya  berpengaruh  secara  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  intensi knowledge  sharing, motivasi berpengaruh secara negatif dan  tidak  signifikan  terhadap  intensi knowledge  sharing,  dan faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi intensi knowledge sharing adalah sarana pendukung .
Keyword: Mekanisme  Transfer  Ilmu,  Sarana  Pendukung,  Budaya,  Motivasi,  dan Intensi Knowledge Sharing

## PENDAHULUAN
Pengetahuan yang dimiliki oleh  suatu  organisasi  merupakan  aset yang  sangat  berharga  (Lopez  dkk, 2011)  dan  merupakan  aset  yang  tak kasat mata atau intangible asset (Goel dkk, 2010), pengetahuan juga merupakan  sumber  daya  internal perusahaan yang paling bernilai, unik, sulit  digantikan,  dan  sulit  ditiru
(Kaplan dkk, 2001). Dengan pengetahuan  dan    kemampuan    untuk menciptakan    pengetahuan    baru, perusahaan  dapat  menggunakan  dan mentransformasikan sumber daya lain. Melalui knowledge      management , pengetahuan      yang  dimiliki  seorang karyawan  tetap  tinggal  dan  menjadi aset  perusahaan sekalipun secara fisik
mereka telah meninggalkan perusahaan.
Knowledge sharing merupakan pertukaran  pengetahuan  antar  dua individu  yaitu  satu  orang  yang mengkomunikasikan pengetahuan, sedangkan seorang lainnya mengasimilasi  pengetahuan  tersebut, fokus  utamanya  adalah  karyawan mampu  menjelaskan,  mengkodekan dan mengkomunikasikan pengetahuan kepada  orang  lain,  kelompok,  dan khususnya kepada perusahaan (Jacobson, 2006).
Szulanski  (2001)  bahwa  ada empat  faktor  yang  mempengaruhi knowledge  sharing saat  ini  adalah: mekanisme  transfer  ilmu,  sarana pendukung,  budaya  dan  motivasi. Keempat variabel ini sangat
Corresponding Author:
berpengaruh  terhadap  pelaksanaan knowledge  sharing yang  dilakukan oleh  perusahaan.  Tujuan  perusahaan melakukan knowledge  sharing adalah untuk  melakukan  transfer  informasi dan
pengetahuan mengenai perbankan,  karena  aliran  informasi yang  baik  dapat  menjadi  salah  satu faktor kunci keberhasilan perusahaan.

## Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang penelitian  tersebut,  maka  rumusan masalah yang diajukan dalam penelitian ini adalah:
1. Apakah      mekanisme      transfer ilmu      berpengaruh      terhadap intensi knowledge  sharing pada karyawan  PT.  Bank  Sulselbar Kantor Pusat Makassar?
2. Apakah sarana pendukung berpengaruh terhadap intensi knowledge sharing pada karyawan  PT.  Bank  Sulselbar
Kantor Pusat Makassar?
3. Apakah    budaya    berpengaruh terhadap    intensi knowledge sharing pada karyawan PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar? 4. Apakah    motivasi    berpengaruh terhadap    intensi knowledge sharing pada karyawan PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar? 5. Faktor apakah yang paling
dominan  mempengaruhi  intensi knowl  sharing pada  PT.  Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar?

## TELAAH LITERATUR DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Knowledge Management
Menurut  Wikipedia, Knowledge Management
merupakan
suatu rangkaian  kegiatan  yang  digunakan oleh organisasi atau perusahaan untuk mengidentifikasi, menciptakan,
menjelaskan,  dan  mendistribusikan pengetahuan untuk digunakan kembali,  diketahui,  dan    dipelajari  di dalam  organisasi.    Kegiatan  ini biasanya  terkait  dengan    objektif organisasi    dan    ditujukan    untuk mencapai    suatu  hasil  tertentu  seperti pengetahuan  bersama,  peningkatan kinerja,  keunggulan  kompetitif,  atau tingkat inovasi yang lebih tinggi.

## Knowledge Sharing
Hooff dan Ridder (2004) memberikan  pemahaman  mengenai knowledge  sharing sebagai    proses dimana  para  individu  secara mutual mempertukarkan pengetahuan mereka (baik  pengetahuan tacit  dan  explisit ), dan  akhirnya  secara  terpadu  dapat menciptakan pengetahuan   baru.

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada  PT.  Bank      Sulselbar  Kantor Pusat    Makassar    yang    terletak    di Jl.    Dr.    Sam    Ratulangi    No.16 Makassar selama kurang lebih 1 (satu) bulan.

## Jenis dan Sumber Data
Jenis Data Adapun jenis data yang digunakan  dan  dibutuhkan  dalam penelitian ini adalah:
a. Data   kualitatif   yaitu   data   yang diperoleh    dari    penyebaran kuesioner  kepada  responden  pada PT.  Bank  Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar.
b. Data  kuantitatif  yaitu  data  yang berupa  jumlah  karyawan  pada PT.
Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar.

## Sumber Data
Yang  digunakan  dalam  penelitian ini dikelompokkan menjadi 2 (dua) yaitu:
Corresponding Author:
a. Data      primer      adalah      data yang      diperoleh      dengan jalan  menyebarkan  selebaran kuesioner  kepada  responden mengenai faktor-faktor yangmempengaruhi intensi knowledge    sharing pada  PT. Bank  Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar.
b. Data  sekunder  adalah  data  yang diperoleh dari PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. Teknik Pengumpulan Data Penelitian Pustaka (Library Research ) Suatu  pengumpulan  data  atau informasi dengan mempelajari referensi,  buku-buku  dan  literatur yang berkaitan dengan penelitian guna mendapatkan landasan untuk membahas permasalahan yang diteliti. Penelitian Lapangan ( Field Recearch )
Angket    atau    kuesioner      yaitu teknik      pengumpulan    data  melalui formulir-formulir yang berisi pertanyaan  atau  pernyataan  yang diajukan secara tertulis pada seseorang  atau  sekumpulan  orang untuk  mendapatkan  jawaban  atau tanggapan dan informasi yang diperlukan oleh peneliti. Definisi Operasional Penelitian
Dalam penelitian ini, digunakan beberapa istilah sehingga didefinisikan  secara  operasional  agar menjadi petunjuk dalam penelitian ini.
Definisi  operasional  tersebut  antara lain 1.  Mekanisme  transfer  ilmu  (X1) merupakan  penggambaran  tingkat
efektifitas pendistribusian
pengetahuan  yang  baik,  dengan indikator: a. SDM        mengandalkan proses interaksi
komunikasi    antar pegawai.
b. SDM membagi informasi sebagai sumber pengetahuan . c. SDM membagi informasi
menyangkut  program  kerja inti.
2.  Sarana pendukung (X2)
merupakan    sarana-sarana    yang disediakan  oleh  perusahan  dalam rangka memudahkan transfer pengetahuan  yang  dilakukan  antar karyawan, dengan indikator: a.  Penerapan  system  informasi mendukung dalam pelaksanaan berbagai pengetahuan. b.  Informasi    melalui    website internet dapat mempermudah menyelesaikan pekerjaan. c.  Internet dapat dijadikan sebagai  sarana  komunikasi yang  efektif  dalam  berbagai ilmu pengetahuan.
3.  Budaya merupakan (X3) kumpulan  nilai-nilai  yang  harus selalu menjadi pegangan
karyawan dalam perusahaan untuk memahami  tindakan    yang    mana dipertimbangkan    untuk    diterima dan  yang  tidak  diterima,  dengan indikator:
a. Pimpinan
memberikan kebebasan  berpendapat  sesuai koridor atau aturan.
b. Pimpinan memberikan kebebasan    berinovasi    sesuai tugas pokok.
c. Pimpinan memberikan dorongan    kepada    karyawan agar  memiliki  inisiatif  dalam mengembangkan perusahaan.
4.  Motivasi  (X4)  merupakan  faktor- faktor  yang  memotifasi  karyawan untuk  mau  membagi  pengetahuan yang dimiliki, dengan indikator:
a. Kesesuaian gaji dengan kebutuhan karyawan.
b. Memberikan      kesempatan bagi      karyawan      untuk mengikuti promosi jabatan.
c. Tunjangan untuk
meningkatkan kesejahteraan
karyawan  dan keluarganya.
5.  Intensi knowledge    sharing karyawan    (Y)      merupakan proses  dimana  individu  secara kolektif dan interaktif memperbaiki  sebuah  pemikiran, gagasan  atau  saran  sesuai  dengan petunjuk dari pengalaman individu, adapun indikatornya
yaitu:
a. Program knowledge      sharing dapat      meningkatkan      kinerja karyawan.
b. Knowledge        sharing telah mendukung     kepuasan     kerja karyawan.
c. Knowledge sharing yang dilakukan meningkatkatkan skill dan keterampilan karyawan. Analisis Data Untuk  membuktikan  hipotesis yang telah dikemukakan maka digunakan  metode  analisis  sebagai berikut :
Uji Instrumen a.   Uji Validitas Uji  validitas akan  dilakukan dengan metode Pearson, yaitu dengan mengkorelasikan  skor  butir  pada kuesioner  dengan  skor  totalnya.  Jika nilai  koefisien  korelasinya  <  0,05 maka  butir  pertanyaan  tersebut  dapat dikatakan  valid.  Uji  validitas    ini menggunakan    bantuan    program SPSS (Sugiono, 2012 : 117).
b.   Uji Reliabilitas Uji  reliabilitas  dapat  dilakukan dengan menggunakan
bantuan program SPSS,
yang akan
memberikan fasilitas untuk  mengukur reliabilitas    dengan    uji  statistik Cronbach  Alpha (α).  Suatu  konstruk atau  variable  dikatakan  reliable  jika memberikan  nilai  Cronbanch  Alpha >  0,60  (Ghozali, 2006 : 133).

## Analisis Regresi Linear Berganda
Untuk melihat sejauh mana pengaruh faktor-faktor yang mempengaruhi intense knowledge sharing. Data  diolah  menggunakan komputer  dengan  bantuan  program SPSS.
Y = a + b1X1 + b2X2  + b3X3  + b4X4  + e

## Pengujian Hipotesis
Uji parsial (Uji t)
Uji  ini  adalah  untuk  mengetahui apakah pengaruh masing-masing variable    bebas    terhadap    variable terikat  bermakna        atau        tidak. Pengujian        dilakukan        dengan membandingkan    antara    nilai thitung masing-masing variabel bebas dengan  nilai  ttable  dengan  derajat kesalahan  5  %  (=0.05)  apabila   nilai thitung    >  ttabel,    maka  variable bebasnya memberikan pengaruh bermakna terhadap variable terikat.

## Uji Asumsi Klasik
a.  Uji Normalitas Uji    normalitas    bertujuan    untuk mengetahui    apakah  data  yang diperoleh  berdistribusi  normal  atau tidak.  Uji  normalitas  yang  dilakukan terhadap  sampel  dilakukan  dengan menggunakan Probability  Plot. jika sebaran  data  mendekati  garis  normal atau  di  sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti arah garis diagonal, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa data  mempunyai  distribusi  sangat normal.  (Ghozali, 2007:140).
b.   Uji Multikoliniearitas Multikoloniearitas  berarti  terjadi interkorelasi antara variable
independent yang menunjukkan
adanya  lebih  dari  satu  hubungan linear  yang  signifikan.  Berdasarkan hasil  analisis collinearity statistic diketahui bahwa VIF ( Variance Inflation Factor) berjeda pada kisaran 0 sampai 10. (Ghozali, 2007 : 126).

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Hasil Penelitian 1.    Gambaran Umum Responden Penyajian data mengenai identitas responden disini, yaitu untuk memberikan gambaran tentang keadaan data
individu dari
responden, yang diidentifikasi berdasarkan jenis kelamin, usia responden,  jenjang  pendidikan,  serta lama kerja yang dapat dijelaskan pada uraian berikut ini : a.  Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Dari 62 responden yang dikumpulkan  menunjukkan  bahwa responden  berjenis kelamin   laki-laki sebanyak      34      orang      atau      55% dan responden berjenis kelamin perempuan  sebanyak  28  orang  atau 45%.  Dapat  disimpulkan  bahwa  PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar yang dominan ialah karyawan berjenis kelamin laki-laki.

## Data responden berdasarkan umur
Sumber : Data diolah, 2018
b.   Responden Berdasarkan Usia Umur  responden  yang  terbanyak adalah  berumur  antara  >26-35  tahun sebanyak  35  orang  atau  37%,  diikuti dengan  usia  responden  <  25  tahun
sebanyak  10  orang  atau  16%,  diikuti dengan  usia  responden  >36-45  tahun sebanyak  10  orang  atau  16%,  diikuti dengan  usia  responden  dengan  usia > 46  tahun  sebanyak  7  orang  atau  11%. Proporsi demikian menunjukkan adanya distribusi umur yang mencolok  pada  kisaran  umur  26-35 tahun atau relatif muda.
Sumber : Data diolah, 2018
c.  Responden  Berdasarkan  Tingkat Pendidikan
Data  responden  berdasarkan  tingkat pendidikan
Sumber : Data diolah, 2018
Dari  62  responden  yang  dikumpulkan menunjukkan bahwa responden berpendidikan      SMA      sebanyak      2 orang      atau      3%,      D3  sebanyak  6 orang  atau  10%,  dan  responden berpendidikan S1  /  S2  sebanyak  54 orang  atau  87%.  Dapat  disimpulkan bahwa  PT.  Bank  Sulselbar  Kantor Pusat  Makassar  yang  dominan  ialah karyawan berpendidikan S1 / S2.
d.  Responden Berdasarkan Masa
Bekerja
JENIS KELAMIN Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
Valid LAKI- LAKI 34
54.8 54.8 54.8 PEREM PUAN
28 45.2 45.2 100.0 62
USIA Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid <25
10 16.1 16.1 16.1 >26-35 35 56.5 56.5 72.6 >36-45 10 16.1 16.1 88.7 >46 7 11.3 11.3 100.0 Total 62 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0

## JENJANG PENDIDIKAN
Frequency Percent Valid Perce nt Cumulative Percent Valid SLTA 2 3.2 3.2 3.2 D3 6 9.7 9.7 12.9 S1/S2 54 87.1 87.1 100.0 Total 62 1 0 0 . 0
1 0
0 .
0
Corresponding Author:
Data  responden  berdasarkan  masa bekerja
Sumber : Data diolah, 2018
Dari  62  responden  yang  dikumpulkan menunjukkan    bahwa    responden bekerja selama 1-5 tahun sebanyak 23 orang  atau  37%,  responden  yang bekerja  selama  6-10  tahun  sebanyak 25  orang  atau  40%,  dan  responden yang  bekerja  selama  >10  tahun sebanyak  14  orang  atau  23%.  Dari
data tersebut dapat disimpulkan bahwa PT.  Bank  Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar      yang    dominan    ialah karyawan   yang   bekerja selama 6-10 tahun sebanyak 25 atau 40%.
2.  Analisis Data
Uji Instrumen 1)  Uji Validitas
Uji  validitas  digunakan  untuk menguji  seberapa  cermat  suatu  alat ukur dalam melakukan fungsi ukurannya.    Pada    penelitian   ini, pengujian      validitas  dengan mengkorelasikan  skor  butir  pada kuesioner  dengan  skor  totalnya. Jika  nilai  koefisien  korelasinya <0,05    maka    butir    pertanyaan tersebut  dapat  dikatakan valid.
a)  Uji Validitas Mekanisme
Transfer Ilmu (X1)

## Hasil Validitas Mekanisme Transfer Ilmu
LAMA BEKERJA Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Percent
Valid 1-5 23 37.1 37.1 37.1 6-10 25 40.3 40.3 77.4 >10 14 22.6 22.6 100.0 Tota l 62 1 0 0 . 0 1 0 0 . 0 Correlations X1.1 X1.2 X1.3
X1 X1.1 Pearson Correlation 1 .092 .376 ** .660 ** Sig. (2- tailed) .476 .003 .000 N 62 62 62 62 X1.2 Pearson Correlation .092 1 .632 ** .755 ** Sig. (2- tailed) .476 .000 .000 N 62 62 62 62
X1.3 Pearson Correlation .376 **
.632 **
1 .864 ** Sig. (2- tailed) .003 .000 .000 N 62 62 62 62
X1 Pearson Correlation .660 **
.755 ** .864 ** 1 Sig. (2- tailed) .000 .000 .000 N 62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Instrumen kuesioner mekanisme transfer ilmu dinyatakan  valid  karena berada  pada  nilai  signifikan  0,00  <
0,05.  Artinya,  keseluruhan  indikator penelitian  dalam  kuesioner  mampu menjelaskan variabel mekanisme transfer ilmu.
b) Uji  Validitas  Sarana  Pendukung
(X2)
Hasil Validitas Sarana
Sumber : Data diolah, 2018
Instrumen kuesioner
sarana pendukung  dinyatakan  valid  karena
berada  pada  nilai  signifikan  0,00  < 0,05.
c)  Uji  Validitas  Budaya  Organisasi (X3)

## Hasil Validitas Budaya Organisasi
Sumber : Data diolah, 2018
Instrumen kuesioner
budaya organisasi  dinyatakan  valid  karena berada  pada  nilai  signifikan  0,00  < 0,05.  Artinya,  keseluruhan  indikator penelitian  dalam  kuesioner  mampu menjelaskan variabel budaya organisasi.
d)   Uji Validitas Motivasi (X4)
Hasil Validitas Motivasi
Correlations X2.1 X2.2 X2.3 X2
X2.1 Pearson Correlation 1 .561 ** .466 **
7 * * Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62 X2.2 Pearson Correlation .561 **
1  .692 ** .909 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 62 62 62 62 X2.3 Pearson Correlation .466 ** .692 ** 1 .866 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000
N 62 62 62 62 X2 Pearson Correlation .757 ** .909 ** .866 ** 1 X2.1 X2.2 X2.3 X2 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations X3.1 X3.2 X3.3 X3 X3.1 Pearson Correlation 1  .584 ** .644 ** .875 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62 X3.2 Pearson Correlation .584 **
1  .554 ** .831 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 62 62 62 62 X3.3
Pearson Correlation .644 ** .554 ** 1  .856 ** Sig. (2-tailed) .000 .000
.000
N 62 62 62 62 X3 Pearson
Correlation .875 **
.831 ** .856 **
1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Corresponding Author:
Sumber : Data diolah, 2018
Instrumen      kuesioner      motivasi dinyatakan   valid karena berada pada nilai  signifikan  0,00  <  0,05.  Artinya, keseluruhan  indicator    penelitian dalam  kuesioner  mampu  menjelaskan variabel motivasi.
e)  Uji  Validitas  Intensi Knowledge Sharing (Y)
Hasil  Validitas  Intensi Knowledge Sharing Sumber : Data diolah, 2018 Instrumen kuesioner intensi
knowledge sharing karyawan dinyatakan  valid  karena  berada  pada nilai  signifikan  0,00  <  0,05.  Artinya, keseluruhan indikator penelitian dalam  kuesioner  mampu  menjelaskan variabel  intensi knowledge  sharing karyawan.
2)  Uji Reliabilitas Uji reliabilitas instrumen dilakukan dengan menggunakan rumus Cronbach Alpha dengan asumsi  bahwa      suatu      instrumen dianggap     reliabel      apabila  memiliki nilai Cronbach’s Alpha > 0,60.
Correlations
X4.1 X4.2 X4.3 X4 X4.1 Pearson Correlation 1  .331 ** .667 ** .782 **
Sig. (2-tailed) .009 .000 .000 N 62 62 62 62 X4.2 Pearson Correlation .331 ** 1  .646 ** .810 ** Sig. (2-tailed) .009 .000 .000 N 62 62 62 62 X4.3 Pearson Correlation .667 ** .646 ** 1  .914 **
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 62 62 62 62 X4 Pearson
Correlation .782 ** .810 ** .914 **
1
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Correlations Y1 Y2 Y3 Y Y1 Pearson Correlation 1  .789 ** .714 ** .906 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62 Y2 Pearson
Correlation .789 **
1  .796 ** .945 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62 Y3 Pearson
Correlation .714 **
.796 ** 1  .906 ** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N 62 62 62 62 Y Pearson
Correlation .906 ** .945 ** .906 ** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000
N
62 62 62 62
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Corresponding Author:

## Hasil Uji Reliabilitas
Sumber : Data diolah, 2018
Semua    item    pernyataan    yang diajukan    sudah    reliabel  atau  handal, hal  ini  dapat  dilihat  dari  variabel
mekanisme  transfer      ilmu      memiliki nilai Cronbach      Alpha 0,616, variabel sarana pendukung memiliki    nilai Cronbach  Alpha 0,799,  variabel    budaya    organisasi memiliki nilai Cronbach Alpha
0,815,  variabel    motivasi  memiliki nilai Cronbach  Alpha 0,774,  dan variabel  intensi knowledge  sharing karyawan  memiliki  nilai Cronbach
Alpha 0,906, sehingga dapat disimpulkan bahwa semua variabel sudah handal karena memiliki  nilai Cronbach’s  Alpha > 0,60.
b)  Analisis Regresi Linear Berganda Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Dalam  bentuk  persamaan  regresi bentuk Standardized  Coefficients diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y = 0,437 + 0,188 X1 + 0,710 X2 + 0,289 X3 – 0,236 X4
Adapun   interpretasi   dari   regresi di   atas   sebagai berikut:
1)    Nilai    konstanta    (a)    sebesar
0,437    bernilai   positif artinya menunjukkan  pengaruh  positif pada variabel independen, yakni  mekanisme  transfer  ilmu (X1),  sarana  pendukung  (X2), budaya  (X3),    dan  motivasi (X4).  Jika  variabel  independen (X1),  (X2),  (X3),  dan  (X4)
Variabel Cronbach Alpha Standar Cronbach Alpha Ket.
Mekanisme transfer ilmu 0,616 0,60 Reliabel Sarana pendukun g 0,799 0,60 Reliabel Buday a
organisa si 0,815 0,60 Reliabel Motivasi 0,774 0,60 Reliabel
Intensi knowled ge sharing 0,906 0,60 Reliabel Coefficients a
Model Unstandardized Coef ficie nts Standardized Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance
VIF 1 (Constant) .473 2.492
.190 .850 X1 .188 .248 .095 .761 .450 .589 1.697 X2 .710 .158 .564 4.488 .000 .577 1.735 X3 .289 .279 .197 1.039 .303 .252 3.963 X4 -.236 .209 -.169 -1.127 .264 .407 2.458 a. Dependent Variable: Y
sama  dengan  nol  maka  nilai intensi knowledge sharing sama dengan konstanta 0,437. 2)  Koefisien regresi (b1) mekanisme  trasfer  ilmu  (X1) memiliki  nilai  sebesar  0,188, menyatakan  bahwa  mekanisme trasfer  ilmu  memiliki  pengaruh positif terhadap intensi knowledge  sharing pada  PT.
Bank  Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar.
3)  Koefisien  regresi  (b2)  sarana pendukung  (X2)  memiliki  nilai sebesar 0,710, menyatakan bahwa sarana pendukung memiliki pengaruh positif terhadap intensi knowledge sharing pada PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. 4)   Koefisien  regresi  (b3)  budaya
(X3)  memiliki  nilai  sebesar
0,289,  menyatakan    budaya memiliki pengaruh positif terhadap intensi knowledge
sharing pada PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. 5)   Koefisien regresi (b4)  motivasi (X4)  memiliki  nilai    -0,236, menyatakan    bahwa    motivasi memiliki pengaruh negatif terhadap intensi knowledge
sharing pada PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. Dari hasil interpretasi regresi,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  sarana  pendukung  yang lebih mampu mempengaruhi tingkat  intensi knowledge  sharing pada  PT.  Bank    Sulselbar  Kantor Pusat Makassar sebesar 71%.
c)   Uji Hipotesis Penelitian Untuk  mengetahui  kebenaran hipotesis,  maka  harus  terlebih dahulu memenuhi uji
multikolinieritas.  Pengujian  ini dilakukan   agar   hipotesis   yang diuji   dapat   disimpulkan sebagai dasar pengambilan keputusan. Pengujian  hipotesis  yang  akan diuji menggunakan uji parsial (Uji
t), sebagai berikut: 1)  Parsial (Uji t) Uji  t  statistik  pada dasarnya menunjukkan seberapa  jauh  pengaruh  suatu variabel  independen  secara parsial dalam menerankan variasi variabel dependen (Ghozali,  2005).  Apabila  nilai signifikan lebih kecil 0,05 atau 5% maka suatu variabel independen  secara    parsial mempengaruhi variabel
dependen.  Dengan  kata  lain, suatu variabel independen merupakan  penjelasan  yang signifikan  terhadap  variabel dependen.  Adapu  hasil  uji signifikan (Uji t) berikut ini.
Tabel 4.12
Hasil Uji Signifikansi Individual (Uji t) Coefficients a Model Unstandardized Coef ficie nts Standardized Coefficients
T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF (Constant) .473 2.492 .190 .850 X1 .188 .248 .095 .761 .450 .589 1.697
Corresponding Author:
Sumber : Data diolah, 2018
Dari hasil pengolahan data uji signifikansi maka dapat dijelaskan sebagai berikut:
a)  Mekanisme    transfer    ilmu (X1)    terhadap    intense knowledge sharing (Y) Menunjukkan hasil pengujian regresi untuk variabel  mekanisme  transfer ilmu terhadap intensi knowledge    sharing dengan nilai    thitung      sebesar  0,761 dan  nilai  signifikansi  0,450 >  0,05.  Hal  ini  menunjukka bahwa  mekanisme  transfer berpengaruh secara positif  dan tidak signifikan terhadap intensi knowledge    sharing pada    PT.  Bank    Sulselbar Kantor Pusat Makassar.
b)  Sarana     pendukung     (X2) terhadap     intense knowledge
sharing (Y) Menunjukkan hasil pengujian regresi untuk variabel    sarana    pendukung terhadap      intense knowledge sharing dengan nilai thitung      sebesar  4,488  dan nilai signifikansi 0,000 < 0,05. Hal  ini  menunjukka  bahwa sarana pendukung berpengaruh  secara    positif dan signifikan terhadap intensi knowledge    sharing pada    PT.  Bank    Sulselbar Kantor Pusat Makassar.
c)    Budaya  (X3)  terhadap  intensi knowledge  sharing (Y)
Menunjukkan hasil pengujian regresi untuk variabel budaya terhadap intensi knowledge sharing
dengan  nilai  thitung  sebesar 1,039  dan  nilai  signifikansi 0,303 > 0,05. Hal ini menunjukka  bahwa  budaya berpengaruh secara positif dan tidak    signifikan    terhadap intensi knowledge  sharing pada  PT.  Bank      Sulselbar Kantor Pusat Makassar.
d)  Motivasi  (X4)  terhadap  intensi knowledge  sharing (Y) Menunjukkan hasil pengujian regresi untuk
variabel motivasi terhadap intensi knowledge sharing dengan  nilai  thitung  sebesar  - 1,127  dan  nilai  signifikansi 0,264 > 0,05. Hal ini menunjukka  bahwa  motivasi berpengaruh  secara  negatif dan tidak    signifikan terhadap intensi knowledge  sharing pada  PT.  Bank      Sulselbar Kantor  Pusat Makassar.

## d)  Uji Asumsi Klasik
1)  Uji normalitas
Uji  normalitas  yang
dilakukan  terhadap  sampel dilakukan dengan menggunakan Probability
Plot. jika  sebaran    data mendekati  garis  normal  atau di    sekitar  garis  diagonal  dan mengikuti  arah  garis  diagonal, sehingga  dapat  disimpulkan
1 X2 .710 .158 .564 4.488 .000 .577 1.735 X3 .289 .279 .197 1.039 .303 .252 3.963 X4 -.236 .209 -.169 -1.127 .264 .407 2.458 a. Dependent Variable: Y
bahwa data mempunyai
distribusi  normal  (Ghozali, 2007 : 140).
Sumber : Lampiran SPSS / Diolah, 2018
Berdasarkan uji normalitas dengan  menggunakan  bantuan  spss terlihat dari grafik  di atas penyebaran data  (titik)  pada  sumbu  diagonal mengikuti arah garis diagonal sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa model  regresi  memenuhi  asumsi normalitas 2)  Uji multikolinieritas Adanya    multikolinieritas  dapat dilihat    dari tolerence  value  >  0,01 dan  nilai varience  inflation  factor (VIF) < 10.
Uji  Multikolinieritas
Sumber : Data diolah, 2018
Masing- masing variabel  independen  memiliki nilai  VIF  <  10  dan  nilai tolerance >  0,01  maka  dapat disimpulkan bahwa model regresi untuk mekanisme transfer,  sarana  pendukung, budaya,  dan  motivasi  tidak terdapat  multikolinieritas  dan modal  regresi  layak  untuk digunakan. Pembahasan 1.   Pengaruh mekanisme transfer      ilmu      terhadap intensi knowledge  sharing pada PT.  Bank      Sulselbar  Kantor Pusat Makassar.
Berdasarkan  hasil  pengujian secara  parsial  yang  telah  dilakukan, diperoleh  hasil  yang  menyatakan bahwa      mekanisme  transfer  ilmu
Coefficients a Model Unstandardized Coef ficie nts Standardized Coefficients T Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance
VIF 1 (Constant) .473 2.492 .190 .850 X1 .188 .248 .095 .761 .450 .589 1.697 X2 .710 .158 .564 4.488 .000 .577 1.735 X3 .289 .279 .197 1.039 .303 .252 3.963 X4 -.236 .209 -.169 -1.127 .264 .407 2.458 a. Dependent Variable: Y
berpengaruh positif dan tidak signifikan  terhadap  intensi knowledge sharing dengan nilai signifikansi yang diperoleh sebesar 0,450, maka keputusannya menerima hipotesis pertama.  Hasil  penelitian  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan oleh Abdul-Jalal dkk (2013) menunjukkan  bahwa  opportunity  to share  knowledge  (kesempatan  untuk berbagi knowledge) berpengaruh secara  positif  dan  tidak  signifikan terhadap intensi knowledge sharing.
2.  Pengaruh  sarana  pendukung terhadap intensi knowledge sharing pada PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. Sarana pendukung berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  intensi knowledge      sharing dengan      nilai      signifikansi      yang diperoleh sebesar 0,000, maka keputusannya menolak hipotesis kedua. Hal tersebut disebabkan karena sarana  pendukung  atau  fasilitas  yang ada pada PT. Bank   Sulselbar Kantor Pusat  Makassar  sudah  memadai, Sehingga  dapat  disimpulkan    bahwa fasilitas    internet    dapat    dijadikan sebagai  sarana  komunikasi  yang efektif dalam berbagi ilmu pengetahuan.  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  yang  di lakukan  oleh  Supar  (2012)  yang menunjukkan bahwa keberadaan teknologi  informasi  untuk  knowledge sharing berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  intensi knowledge sharing .
3.  Pengaruh budaya terhadap intensi knowledg  sharing pada PT. Bank    Sulselbar  Kantor Pusat Makassar.
Budaya  berpengaruh  positif dan  tidak  signifikan  terhadap  intensi knowledge  sharing dengan    nilai signifikansi    yang  diperoleh  sebesar 0,303,  maka  keputusannya  menerima hipotesis keketiga. Hal tersebut
diakibatkan  karena  budaya  organisasi merupakan nilai yang telah lama   ada dan    tidak    dapat    berubah    dalam waktu   yang   cepat.  Hasil  penelitian ini  sejalan  dengan  penelitian yang di lakukan oleh Borges (2013)
menunjukkan bahwa budaya organisasi  yang  berpengaruh  positif dan  tidak  signifikan  terhadap  intensi knowledge sharing.
4.    Pengaruh motivasi terhadap intensi knowledge  sharing pada PT.  Bank    Sulselbar  Kantor Pusat Makassar.
Motivasi berpengaruh   negatif dan      tidak      signifikan      terhadap intensi knowledge      sharing dengan nilai      signifikansi      yang      diperoleh sebesar  0,264,  maka  keputusannya menolak hipotesis keempat.  Hal tersebut diakibatkan karena
kurangnya  komunikasi  non  formal seperti  diskusi  membahas  hal  diluar pekerjaan sehingga menyebabkan hubungan  emosional  tidak  terjalin dengan baik.
5.  Faktor  yang  paling  dominan mempengaruhi intensi
knowledge  sharing pada  PT. Bank  Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar.
Faktor  yang  paling  dominan berpengaruh terhadap intense knowledge  sharing pada  PT.  Bank Sulselbar  Kantor  Pusat  Makassar adalah  sarana  pendukung,  hal  ini disebabkan  karena  sarana  pendukung memiliki nilai koefisien beta terbesar  sebesar  0,564  serta  memiliki nilai  probabilitas  0,000  yang  terkecil jika  dibandingkan  dengan  faktor lainnya, dimana semakin kecil probabilitas  maka  semakin  besar pengaruhnya terhadap intensi
knowledge sharing . Dari hasil penelitian  ini,  maka  hipotesis  kelima diterima  yang  menyatakan  bahwa faktor yang paling dominan mempengaruhi intensi knowledge sharing pada  PT.  Bank  Sulselbar
Corresponding Author:
Kantor  Pusat  Makassar  adalah  sarana pendukung.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Berdasarkan uraian-uraian
yang telah diungkapkan pada pembahasan,  maka  dapat  diambil beberapa kesimpulan sebagai jawaban atas pokok permasalahan yang diajukan dalam penelitian ini, yaitu: 1.    Dalam    pengujian    secara    parsial variabel  mekanisme  transfer ilmu (X1)  berpengaruh  secara  positif dan  tidak  signifikan  terhadap intensi knowledge  sharing pada PT.  Bank   Sulselbar Kantor Pusat Makassar.
2.  Dalam  pengujian  secara  parsial variabel  sarana  pendukung  (X2)
berpengaruh  secara  positif  dan signifikan terhadap intensi knowledge sharing pada PT. Bank Sulselbar Kantor Pusat Makassar. 3.   Dalam   pengujian   secara   parsial variabel budaya (X3) berpengaruh  secara  positif  dan tidak  signifikan  terhadap  intensi knowledge sharing pada PT. Bank
Sulselbar Kantor Pusat Makassar.
4.   Dalam   pengujian   secara   parsial variabel motivasi (X4) berpengaruh  secara  negatif  dan tidak  signifikan  terhadap  intensi
knowledge    sharing pada    PT. Bank     Sulselbar  Kantor  Pusat Makassar.
5.  Berdasarkan    hasil    pengujian regresi    maka    dapat    diketahui bahwa    faktor    yang    paling dominan    berpengaruh    terhadap intensi knowledge  sharing pada PT.  Bank        Sulselbar  Kantor Pusat  Makassar  adalah  sarana pendukung.

## Saran
Berdasarkan  hasil  penelitian dan  kesimpulan,  maka  penulis akan
memberikan beberapa saran kepada:
1.   Bagi pihak bank Berdasarkan kesimpulan diatas,  disarankan  agar  perlunya perusahaan  PT.  Bank      Sulselbar Kantor Pusat Makassar untuk senantiasa melakukan program
pendidikan  dan  pelatihan  dua  kali dalam  setahun  yang  ditujukan  kepada karyawannya terkhusus kepada karyawan  baru,  hal  ini  dimaksudkan agar  pengetahuan  dan  keterampilan yang  dimiliki  oleh  karyawan  akan semakin meningkat.
2.   Bagi peneliti selanjutnya Disarankan untuk peneliti selanjutnya agar dapat meneliti faktor- faktor lain yang mempengaruhi intensi knowledge  sharing, mengingat  bahwa masih ada sisa 52%.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdul-Jalal    H.  &  Toulson    P. 2013. Knowledge  Sharing Success for Sustaining Organizational Competitive Advantage . Procedia Economics  and  Finance .  Vol.
7. 150-157.
Borges   R.   2013 .   Tacit   Knowledge Sharing Between IT Workers. Management Research  Review.  Vol.  36(1). 89-10. Goel    A.    Rana    G,    Rastogi    R, 2010. Knowledge Management  as  a Process to Develop Sustainable Competitive Advantage . South Asian Journal of Management, 17(3) :104.
Gozali  Iman.  2006. Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program SPSS, edisi  keempat,  Badan
Penerbit: Universitas Diponegoro, Semarang. _________.  2007. Aplikasi  Analisis Multivariate  dengan  Program SPSS, Badan Penerbit :
Universitas Diponegoro, Semarang. Hoof,    B    dan  Ridder  J    A.    2004. Knowledge sharing in context:    The  influence  of organizational commitment, communication  climate  and CMC    use    on    knowledge sharing. Journal of knowledge management. Jacobson  A.  2006. Radiographic Cephalometry  from  Basics  to Video-  imaging  Quintessence Publishing Co.Inc ., Alabama;1995:124-6. Lopez  JEN,  Verde  MD,  Castro GM.  2011. Organisational Knowledge. Assets and Innovation Capability. Journal of Intellectual Capital, 12(1) : 5l-19. Sugiyono. 2005 . Memahami Penelitian Kualitatif . Penerbit   Alfabeta Bandung. Supar N. 2012. Technological Factors  Affecting  Knowledge Sharing among Academic Staff  in  Selected  Malaysian Higher Educational Institutions  and  the  Effect  on Performance. Journal of Education and Vocational Research. Vol. 3(7). 234-24 Szulanski G. 2001 . Exploring Internal Stickiness: Impediments  to  the  Transfer of  Best  Practice  Within  the Firm. Strategic  Management Journal,  Vol.  17,  (Winter, 1996), 27-43. http://y2n.staff.fkip.uns.ac.id/files/20 09/02/implementasi- knowledge  management.  pdf diakses pada tanggal 25 Januari 2018
http://jurnal.pdii.lipi.go.id/admin/jurn al/71105971_18298176. pdf
diakses pada tanggal 25
Januari 2018