Pengaruh User Experience terhadap Kepuasan Konsumen Generasi Z pada Sistem Pemesanan Mcdelivery Mobile Application di Jawa Barat
Effects of User Experience on Z Generation  towards Consumer Satisfaction in the McDelivery Mobile Application Ordering System in West Java
Fadil Saadillah 1 , Edward Halomoan Siregar 1*
1) Departemen Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, IPB Kampus Dramaga Bogor 16680

## ABSTRACT
Today the internet has made such a large contribution in which around 132,7 million peoples in Indonesia use the internet actively and makes Indonesia becomes a country with the largest consumers of virtual transaction in Southeast Asia. McDelivery Mobile Application is one of long distance fast food ordering applications  which is able to  compete  with  the  similar  applications  and  have  to  achieve  customer  retention  target.  The  method  used  is  non probability sampling with snowball sampling technique with 100 respondents  which is analyzed by Structural Equation Modeling (SEM) with the Partial Least Squares (PLS) approach. As the result, only the dimensions of Novelty and Stimulation with T-statistics amounted to 2,612 and 3,903(> 1,96) which had a significant effect, because they met the requirements of the T-statistic value greater than the T-table (1,96 at the real level of 0,05).
Keywords: consumer Satisfaction, SEM-PLS, User Experience.

## ABSTRAK
Internet telah memberikan kontribusi besar dimana sekitar 132,7 juta orang secara aktif menggunakan internet di  Indonesia  menjadikan  Indonesia  sebagai  negara  dengan  konsumen  jual  beli  virtual  terbanyak  di  Asia  Tenggara. McDelivery Mobile Application merupakan salah satu aplikasi pemesanan makanan cepat saji jarak jauh yang mampu bertahan  di  tengah  persaingan  aplikasi  sejenisnya  sehingga  harus  mencapai  target  terbentuknya customer  retention. Metode yang digunakan ialah non probability sampling dengan teknik snowball  sampling dengan jumlah sampel 100 responden dan diolah menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dengan pendekatan Partial Least Squares (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya dimensi Kebaruan dan Stimulasi dengan T-statistik sebesar masing- masing 2,612 dan 3,903 (>1,96) yang mempunyai pengaruh signifikan, karena memenuhi syarat nilai T-statistik lebih besar dari T-tabel (1,96 pada taraf nyata 0,05).
Kata Kunci: kepuasan Konsumen, SEM-PLS, User Experience.
*Corresponding author Alamat e-mail: edward@apps.ipb.ac.id
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101

## PENDAHULUAN
Dewasa  ini  perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  semakin  mengalami kemajuan  terutama  dalam  bidang  komunikasi  dan  interaksi  masyarakat.  Internet  telah memberikan  kontribusi  yang  demikian  besar  terutama  bagi  perusahaan  atau  industri  maupun pemerintah.  Hasil  survei  yang  dilakukan  oleh  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia (APJII) pada tahun 2016 dimana hasilnya sekitar 51,8 persen atau sekitar 132,7 juta orang secara aktif menggunakan internet. Hal ini berpengaruh terhadap peningkatan penggunaan telpon seluler yang  telah  dilengkapi  dengan  akses  layanan  internet  ( Smartphone )  di  Indonesia.  Selanjutnya diramalkan  bahwa  sampai  tahun  2019  penggunaan  smartphone  di  Indonesia  akan  semakin meningkat ditunjukkan melalui hasil data dari Katadata.co.id pada Gambar 1.
Gambar 1. Pengguna smartphone di Indonesia 2016-2019 Sumber: Katadata.co.id (Data diolah 2019)
Pada  tahun  2017  berdasarkan  riset  yang  dilakukan  oleh  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa Internet Indonesia (APJII), menemukan bahwa hasil survei dari 143,26 juta penduduk Indonesia berdasarkan  usia  menunjukkan  bahwa  pengguna  dengan  usia  19-34  tahun  mendominasi penggunaan  internet  sebesar  49,52  persen.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  pengguna  internet Indonesia didominasi oleh remaja hingga orang dewasa, seperti dapat dilihat pada Gambar 2.
Gambar 2. Komposisi pengguna internet Indonesia berdasarkan usia Sumber: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (Data diolah 2019)
Sementara  itu  untuk  data  khusus  pulau  Jawa  juga  mengalami  peningkatan  yang  cukup signifikan.  Berdasarkan  riset  yang  dilakukan  Badan  Pusat  Statistika  (BPS)  tentang  persentase penduduk yang memiliki atau menguasai telepon seluler di perkotaan terlihat bahwa Jawa barat menempati posisi ke 2 setelah DKI Jakarta. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1.
17% 49% 30% 4% 13-18 Tahun 19-34 Tahun 34-54 Tahun > 54 tahun 65,2 74,9 83,5 92 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 2016 2017 2018 2019 Ju ta Tahun
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101

## Tabel 1. Persentase Penduduk yang memiliki/menguasai Telpon Seluler tahun 2012-2016
Sumber: BPS Tahun 2016 (Data Diolah)
Berdasarkan data di atas,  Provinsi Jawa Barat menempati urutan ke 2 setelah Provinsi DKI Jakarta dimana membuktikan bahwa penduduk Jawa Barat cukup antusias terhadap adanya trend telepon seluler. Dengan penggunaan smartphone tidak hanya digunakan untuk aksebilitas yang memungkinkan penduduk mengakses berbagai portal dan menggunakan banyak aplikasi untuk mempermudah  kegiatan  sehari  hari  mereka  secara online tapi  dengan  kemudahan  ini  juga memungkinkan  adanya  bentuk  jual  beli  secara  virtual.  Posisi  ini  didukung  oleh  data  kegiatan populer  penggunaan  ponsel  pintar  di  Indonesia  yang  diadakan  oleh  Deloitte  tahun  2016  yang menunjukkan bahwa Indonesia merupakan konsumen terbanyak untuk hal jual beli secara virtual ( Browsing  shopping  website  and  application )  dibanding  negara  lain  dalam  lingkup  Asia Tenggara.
Gambar 3. Kegiatan populer penggunaan ponsel pintar Asia Tenggara

## Sumber: Deloitte (2017) (Data diolah)
Dengan menjadi salah satu negara dengan persentase tertinggi di Asia Tenggara dalam hal bentuk jual beli barang dan jasa secara virtual melalui perangkat ponsel pintar berbasis layanan internet  ( Smartphone )  menjadikan  kondisi  ini  dapat  dimanfaatkan  oleh  perusahaan  untuk membantu efektifitas dan masalah marketing sebuah perusahaan terutama dalam periklanan dan sebagai  salah  satu    ladang  bisnis  yang  memanfaatkan  Ponsel  pintar  ( Smartphone )  dengan  di luncurkannya  berbagai  aplikasi  untuk  mempermudah  kegiatan  transaksi  secara  virtual.  Salah satunya adalah McDelivery Mobile Application . McDelivery  Mobile  Application adalah  aplikasi  pemesanan  makanan  cepat  saji  berbasis franchise dari  perusahaan  Mcdonald’s  yang  dikembangkan  untuk  membantu  efektifitas pemasaran  dan  pemberian  kemudahan  dalam  hal  pemesanan  makanan  jarak  jauh  kepada konsumen. “McDonald’s adalah restoran cepat saji yang menawarkan makanan ayam goreng dan burger khas Amerika Serikat yang ditemukan oleh Ray Kroc dan mempunyai visi untuk membuka cabang restoran ini keseluruh penjuru Amerika” (Amran, 2017). Di tingkat global, McDonald
Provinsi Persentase Penduduk yang Memiliki/Menguasai Telepon Seluler Menurut Provinsi dan Klasifikasi Daerah Perkotaan 2012 2013 2014 2015 2016 DKI JAKARTA 70,60 70,77 71,87 76,93 75,78 JAWA BARAT 55,15 57,15 58,91 64,26 69,73 YOGYAKARTA 62,85 64,33 65,98 69,95 69,44 BANTEN 60,60 62,08 62,55 68,13 68,19 JAWA TIMUR 55,31 55,84 58,30 63,74 64,94 JAWA TENGAH 52,50 55,06 56,61 61,17 62,28
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% Indonesia Malaysia Singapura
Filipina Browsing shopping website and Applications Reserving Products Using as Proof Purchase
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
merupakan restoran waralaba terbesar di dunia dengan jumlah gerai sekitar 36.000, mengalahkan KFC dengan jumlah gerai sekitar 19.000 (Wibisono, 2017)
Generasi Z, yaitu generasi yang lahir pada rentang tahun 1995-2009, merupakan generasi yang  sebenarnya  layak  disebut  dengan  pertama  yang  merupakan  generasi  internet  (Grail Research,  2011).  Generasi  ini  lahir  ketika  tekonoli  internet  telah  tersedia,  sehingga  karakter mereka adalah menyukai teknologi, cenderung fleksibel, dan toleran terhadap budaya. Generasi ini cenderung tergantung pada internet dalam melakukan pencarian informasi untuk pemenuhan kebutuhan mereka, termasuk makanan dan minuman.
Rasa  pengalaman  dan  kepuasan  yang  baik  dari  konsumen  atau  disebut  dengan user experience diperlukan untuk  mencapai  target  terbentuknya customer  retention yaitu  kondisi dimana konsumen akan menggunakan dan mengakses layanan aplikasi yang sama dimasa yang akan datang . Adanya user experience yang memuaskan akan menjadi tolak ukur berhasil tidaknya pengembangan  pemasarannya  dalam  bidang  teknologi  yaitu McDelivery  Mobile  Application . Adanya kenaikan setiap tahun yang terjadi terkait jumlah pengguna ponsel pintar ( Smartphone ) dan  penggunaan  internet  semakin  membuat  persaingan  antar  bisnis  pemasaran  dalam  bidang teknologi  untuk  meningkatkan  rasa  kepuasan  dan  pengalaman  yang  baik  yang  dialami  oleh konsumen  salah  satunya  adalah  McDonald’s,  inilah  alasan  urgensi  mengapa  permasalahan tersebut diangkat dan dilakukan penelitian dengan judul “Pengaruh User Experience Terhadap Kepuasan Konsumen Generasi Z pada Sistem Pemesanan McDelivery Mobile Application di Jawa Barat”.

## METODE PENELITIAN
Metode penarikan sampel pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode non- probability  sampling dengan  teknik  metode snowball  sampling ,  di  mana  teknik  pengambilan sampel yang  mula-mula jumlahnya kecil, kemudian sampel ini disuruh teman-temannya untuk dijadikan sampel (Sugiyono, 2013). Bagian awal kuesioner terdapat screening untuk memastikan kriteria  pengisian  kuesioner  pada  penelitian  ini  yaitu  konsumen  generasi  Z  yang  pernah menggunakan  pemesanan  sistem McDelivery  Mobile  Application dan  tinggal  di  daerah  Jawa Barat.  Ukuran  responden  diperoleh  berdasarkan  perhitungan  secara  matematis  menggunakan rumus Slovin (Umar, 2005), yaitu:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁(𝑒) 2 ............................................................(1)
Keterangan :
n = jumlah responden yang diambil N
= jumlah populasi e = persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan responden yang masih dapat ditoleransi, dalam penelitian ini nilainya ditentukan sebesar 10 persen. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  seluruh  konsumen  yang  telah  mengunduh  aplikasi McDelivery  Mobile  Application dan  menggunakan  aplikasi McDelivery  Mobile  Application . Jumlah pengunduhan menurut data berjumlah sebesar 1.000.000 lebih hingga Maret 2019, namun karena  perhitungan  tidak  bulat  spesifik  maka  diasumsikan  unduhan  terbanyak  yaitu  1.999.999 unduhan. Jumlah tersebut dijadikan acuan untuk digunakan sebagai populasi dalam penelitian ini.
𝑛 = 1.999.999 1+1.999.999 (0,1) 2 =  99,9 ~ 100 responden
Berdasarkan rumus di atas, maka jumlah responden yang diambil sebesar 100 responden
Kerangka Pemikiran Penelitian
McDonald’s  adalah  salah  satu  perusahaan  yang  mengeluarkan  aplikasi  transaksi pemesanan  makanan  jarak  jauh  kepada  konsumen  secara  online  yaitu McDelivery  Mobile Application .  Untuk  mencapai  target  terbentuknya customer  retention yaitu  kondisi  dimana konsumen  akan  menggunakan  dan  mengakses  layanan  aplikasi  yang  sama  dimasa  yang  akan datang diperlukan adanya rasa pengalaman dan kepuasan yang baik dari konsumen atau disebut
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
dengan user experience yang akan membentuk adanya kepuasan konsumen. Penelitian ini akan berfokus kepada enam dimensi daya tarik ( attractiveness ), kemudahan konsumen ( perspicuity ), efisiensi  penggunaan  ( efficiency ),  ketergantungan  penggunaan  ( dependancy ),  stimulasi ( stimulation ), dan kebaruan ( novelty ) terhadap kepuasan konsumen. Kerangka penelitian ini dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 4. Kerangka pemikiran

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Structural Equation Model (SEM) Analisis Structural Equation Modelling (SEM) dengan menggunakan pendekatan Partial Least  Square (PLS)  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antar  variabel-variabel  laten  serta variabel laten dengan indikator konstruknya. Model dibangun dengan satu variabel laten eksogen yaitu user experience dengan 30 indikator pernyataan dari enam dimensi yaitu daya tarik (DT), kemudahan  konsumen  (KM),  efisiensi  penggunaan  (EP),  ketergantungan  penggunaan  (KP),
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
stimulasi  (S),  dan  kebaruan  (K)  dan  kepuasan,  serta  variabel  endogen  yang  digunakan  adalah kepuasan  konsumen  (KK).  Pengolahan  data  menggunakan  data  primer  yang  didapatkan  dari kuesioner yang telah diisi oleh responden berjumlah 100 orang dan analisis data menggunakan perangkat lunak SmartPLS 3.2.6.
Analisis Evaluasi Pengukuran Model ( Outer Model )
Pada  model  awal  penelitian  ini,  variabel  laten user  experience memiliki  30  pernyataan indikator yaitu DT_1, DT_2, DT_3, DT_4, DT_5, KM_1, KM_2, KM_3, KM_4, KM_5, EP_1, EP_2, EP_3, EP_4, EP_5, KP_1, KP_2, KP_3, KP_4, KP_5, S_1, S_2, S_3, S_4, S_5, K_1, K_2, K_3,  K_4,  K_5,  sedangkan  untuk  variabel  laten  kepuasan  konsumen  memiliki  5  pernyataan indikator yaitu MK, M, KPP, BPL, MI. Menurut Ghozali (2014), outer model ini menyatakan bagaimana analisis untuk menilai bagaimana setiap blok indikator berhubungan dengan variabel latennya. Suatu indikator dapat dianggap valid jika memiliki nilai convergent validity lebih besar dari 0,7 dan nilai AVE ( average variance extracted reliability ) di atas 0,5 sehingga berdasarkan nilai Convergent validity maka indikator  DT_1, DT_2, DT_3, KM_4, KM_5, EP_2, EP_5, KP_2, KP_3,  S_4, K_1, K_2,  dan  K_3  dikeluarkan  karena memiliki  masing-masing  nilai convergent validity < 0,7.
Proses  pengeluaran  (eliminasi)  indikator  ini  dilakukan  secara  bertahap  dan  reestimasi. Indikator  yang  memiliki convergent  validity <  0,7  merupakan  indikator  kandidat  untuk dieliminasi.  Setiap  melakukan  eliminasi  indikator  nilai loading  factor dapat  berubah  ketika dilakukan reestimasi. Akhirnya didapatkan model outer akhir seperti Gambar 5.
Gambar 5. Model Outer akhir Sumber: Data diolah (2019)
Berdasarkan  Gambar  5.  Pada  dimensi  daya  tarik  ( attractiveness )  menunjukkan  DT_4 mempunyai  nilai  terbesar  sebesar  0,867.  DT_4  mempresentasikan  bahwa  pengguna  aplikasi tertarik  pada  aplikasi McDelivery karena  penggunaannya  yang  mudah  dan  efisien.  Dimensi kemudahan  konsumen  ( perspicuity )  menunjukkan  KM_3  mempunyai  nilai  terbesar  sebesar 0,820. KM_3 mempresentasikan bahwa pengguna aplikasi bahwa Layanan “ Track Orders ” pada McDelivery  Mobile  Application membantu  konsumen  dalam  melacak  keberadaan  pesanan konsumen.
Dimensi  efisiensi  penggunaan ( efficiency )  menunjukkan  EP_3  mempunyai  nilai terbesar sebesar  0,815.  Hal  tersebut  mempresentasikan  EP_3  bahwa  aplikasi  efisien  digunakan  karena pilihan pengantaran makanan bisa dengan mudah di atur pada McDelivery Mobile Application. Dimensi  ketergantungan  penggunaan  ( dependancy )  menunjukkan  KP_5  mempunyai  nilai
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO),
Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
terbesar  sebesar  0,837.  Hal  tersebut  merepresentasikan  KP_5  bahwa  pengguna  aplikasi  yakin informasi dari layanan McDelivery Mobile Application sudah terjamin keamanannya. Dimensi stimulasi ( stimulation ) menunjukkan S_5 mempunyai nilai terbesar sebesar 0,759. Hal  tersebut  merepresentasikan  S_5  bahwa  adanya  iklan  menu  baru  pada McDelivery  Mobile Application memungkinkan  konsumen  bisa  memesan  makanan  dengan  segera  pada  dimensi stimulasi ( stimulation ). Dimensi kebaruan ( novelty ) menunjukkan K_4 mempunyai nilai terbesar sebesar  0,877.  Hal  tersebut  merepresentasikan  K_4  bahwa  sistem  pemesanan  makanan pada McDelivery Mobile Application adalah contoh aplikasi dengan fitur lengkap. Variabel kepuasan konsumen menunjukkan KPP mempunyai nilai terbesar sebesar 0,816. Hal  tersebut  merepresentasikan  KPP  bahwa  pengguna  merasa  puas  dengan  sistem  pemesanan makanan  pada McDelivery  Mobile  Application ,  dan  akan  merekomendasikan  kepada  calon pengguna lain. Tahap kedua evaluasi, yaitu discriminant validity dengan melihat nilai average variance  extraxted (AVE).  Syarat  model  memiliki  validitas  yang  baik  apabila  masing-masing variabel laten memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,5. Nilai AVE dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Average Variance Extraxted (AVE)
Variabel Laten AVE Keterangan Kepuasaan Konsumen Ketergantungan Penggunaan Stimulasi Efisiensi Penggunaan Kemudahan konsumen Kebaruan Daya Tarik 0,614 0,664 0,530 0,613 0,608 0,742 0,649 Valid Valid Valid Valid Valid Valid
Valid
Sumber: Data diolah (2019)
Berdasarkan nilai AVE pada Tabel 2 terlihat bahwa seluruh variabel laten telah memenuhi uji  validitas  karena  nilai  AVE  lebih  besar  dari  0,5  (Ghozali,  2014).  Setelah  semua  variabel dinyatakan  valid,  selanjutnya  dilakukan  pengukuran  nilai  reabilitas  dengan  melihat  nilai composite reability dan cronbach alpha.
Tabel 3. Nilai Composite Reliability and Cronbach’s Alpha
Variabel Laten Composite Reliability Cronbach’s Alpha Kepuasaan Konsumen Ketergantungan Penggunaan 0,888 0,855 0,843 0,747 Stimulasi Efisiensi Penggunaan Kemudahan konsumen Kebaruan Daya Tarik 0,818 0,825 0,823 0,852 0,786 0,706 0,687 0,678 0,653 0,468
Sumber: Data diolah (2019)
Berdasarkan Tabel 3 bahwa 7 variabel laten memiliki nilai lebih dari 0,70 untuk composite reability dan enam variabel laten memiliki nilai lebih dari 0,6 untuk cronbach alpha (Ghozali, 2014), sehingga dapat disimpulkan bahwa semua konstruk memiliki reliabilitas yang baik kecuali variabel daya tarik untuk dibagian cronbach alpha.

## Analisis Evaluasi Model Struktural (Inner Model)
Evaluasi  model  struktural  ( inner  model )  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  antara  satu variabel  laten  dengan  variabel  laten  lainnya  baik  eksogen  maupun  endogen,  apakah  terdapat pengaruh  positif  atau  negatif.  Pengujian  dilakukan  dengan  melihat  output SmartPLS dari  nilai bootstrapping antar variabel . Pengaruh variabel independen secara keseluruhan terhadap variabel dependen  dapat  dilihat  dari  nilai R-square (R2).  Nilai R-square digunakan  untuk  menjelaskan variabel laten eksogen tertentu terhadap variabel l aten endogen. Nilai R-square pada setiap model dapat dilihat pada Tabel 4.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019,
Hal. 92-101
Tabel 4. Nilai R-Square Variabel Laten R-Square Kepuasaan Konsumen 0,624 Sumber: Data diolah (2019)
Inner  model dievaluasi  dengan  melihat  nilai R-square untuk  menjelaskan  variabel  laten eksogen  terhadap  variabel  laten  endogen.  Berdasarkan  hasil  perhitungan  SEM-PLS,  model pengaruh user experience terhadap kepuasan konsumen memberikan nilai R-square sebesar 0,624 yang  dapat  diinterpretasikan  bahwa  variabel  kepuasan  konsumen  dapat  dijelaskan  oleh user experience sebesar 62,4 persen, sedangkan 37,6 persen dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Gambar 6. Hasil Boostrapping
Sumber: Data diolah (2019)
Nilai  t-statistik  menunjukkan  signifikansi  variabel,  sedangkan  nilai original  sample menunjukkan  sifat  hubungan  antar  variabel  (positif  atau  negatif).  Kriteria  pengujian  untuk variabel  laten  eksogen  berpengaruh  terhadap  variabel  laten  endogen  apabila  t-hitung  >  t-tabel dengan nilai t-tabel sebesar 1,96 pada taraf nyata 0,05.
Tabel 5. Nilai Path Coefficient
Hipotesis Original Sample t-statistik keterangan Daya Tarik –> Kepuasaan Konsumen Efisiensi Penggunaan–> Kepuasaan Konsumen Kebaruan –> Kepuasaan Konsumen Kemudahan konsumen–> Kepuasaan Konsumen 0,100 0,040 0,257 0,103 1,161 0,456 2,612 1,191 Positif Tidak Signifikan Positif Tidak Signifikan Positif Signifikan Positif Tidak Ketergantungan Penggunaan –> Kepuasaan Konsumen Stimulasi –> Kepuasaan Konsumen 0,105 0,367 1,212 3,903 Signifikan Positif Tidak Signifikan Positif Signifikan
Sumber: Data diolah (2019)
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  daya  tarik  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel kepuasan konsumen dengan T-statistik sebesar 1,161 (<1,96) dengan nilai original sample adalah
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
positif, yaitu sebesar 0,100 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara daya tarik dengan kepuasan konsumen adalah positif. Efisiensi penggunaan tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel  kepuasan  konsumen  dengan  T-statistik  sebesar  0,456  (<1,96)  dengan  nilai original sample adalah  positif,  yaitu  sebesar  0.040  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara efisiensi penggunaan dengan kepuasan konsumen adalah positif.
Kebaruan berpengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan konsumen dengan T-statistik sebesar  2,612  (>1,96)  dengan  nilai original  sample adalah  positif,  yaitu  sebesar  0,257  yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara kebaruan dengan kepuasan konsumen adalah positif. Kemudahan  konsumen  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  kepuasan  konsumen dengan T-statistik sebesar 1,191 (<1,96). Nilai original sample adalah positif, yaitu sebesar 0,103 yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara  kemudahan  konsumen  dengan  kepuasan konsumen adalah positif.
Ketergantungan  penggunaan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  kepuasan konsumen dengan T-statistik sebesar 1,212 (<1,96) dengan nilai original sample adalah positif, yaitu sebesar 0,105 yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara ketergantungan penggunaan dengan kepuasan konsumen adalah positif. Stimulasi berpengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan  konsumen  dengan  T-statistik  sebesar  3,903  (>1,96).  Nilai original  sample adalah positif,  yaitu  sebesar  0,367  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara  stimulasi  dengan kepuasan konsumen adalah positif.
Total  dari  semua  variabel user  experience diketahui  hanya  dua  variabel  yang mempengaruhi kepuasan konsumen dengan positif dan signifikan, yaitu variabel kebaruan dan variabel stimulasi dengan nilai T-statistik masing-masing 2,612 dan 3,903 (>1,96) dengan nilai original  sample adalah  positif,  yaitu  sebesar  0,257  dan  0,367  yang  menunjukkan  bahwa  arah hubungan antara kebaruan dan stimulasi dengan kepuasan konsumen adalah positif.

## Implikasi Manajerial
Kim  dan  Mauborgne  (2005),  menyatakan  bahwa  terdapat  empat  kerangka  kerja  yang terdiri  dari  ciptakan  ( create ),  kurangi  ( reduce ),  hapuskan  ( eliminate ),  dan  tingkatkan  ( raise ). Munandar et al. (2014) dalam pendekatan fungsional menyatakan implikasi manajerial berkaitan dengan  fungsi  manajemen.  manajemen  dibedakan  dalam  empat  hal,  yaitu planning (perencanaan), organizing (pengorganisasian), leading (kepemimpinan),  dan controlling (pengawasan).  Adanya  pengaruh user experience terhadap  kepuasan  pada aplikasi McDelivery Mobile  Application dapat  dijadikan  acuan  untuk  meningkatkan  kualitas  aplikasi  serta pelayanannya  terhadap  pengguna.  Implikasi  manajerial  dari  penerapan Blue  Ocean  Strategy aplikasi McDelivery Mobile Application terhadap planning, organizing, leading dan controlling sebagai berikut:
1. Perencanaan yang dapat dilakukan perusahaan McDonalds jika dilihat dari dimensi kebaruan yang  berpengaruh  positif  terhadap  variabel  kepuasan  konsumen,  pihak  perusahaan  dapat memperbaharui  sistem  pembayaran  dengan  sistem  online  agar  mempermudah  saat  sistem transaksi,  kemudian  melakukan  penambahan  terkait  adanya  inovasi  fitur  baru  dengan memperjelas keberadaan pesanan melalui GPS agar konsumen bisa bersiap saat pengantaran, juga  melakukan  promosi  di  gerai  secara  langsung  dengan  memberikan  keterangan  tentang adanya  aplikasi  dengan  mencantumkan  berbagai  keunggulan  dan  promo  yang  ditawarkan sehingga penambahan konsumen dari aplikasi akan bertambah.
2. Pengelompokkan  yang  dapat  dilakukan  perusahaan McDonalds dengan    melihat  skor tanggapan  responden  paling  rendah  pada  pernyataan  kemudahan  konsumen  (KM)  yaitu pernyataan  (KM_4)  “Pilihan  menu  pesanan  pada McDelivery  Mobile  Application memudahkan konsumen dalam menemukan menu yang diinginkan”, maka perusahaan harus mengatur  kembali  tampilan  menu  dan  urutan  pemesanan  agar  mudah  di  gunakan  juga memberikan fitur search pada tampilan menu agar menu yang diinginkan bisa langsung di cari pada kolom pencarian, hal ini terkait dalam fungsi pengelompokkan agar tampilan semakin teratur dan kedepannya lebih memudahkan konsumen.
Jurnal Manajemen dan Organisasi (JMO), Vol. 10 No. 2, Agustus 2019, Hal. 92-101
3. Pengarahan  yang  dapat  dilakukan  perusahaan McDonalds adalah  penempatan  rekomendasi rekomendasi menu pilihan juga pengarahan tentang cara pemakaian aplikasi dengan membuat instruksi baru di web resmi serta ditampilkan secara langsung pada aplikasi yang lebih simpel dan  memudahkan  pengguna  aplikasi,  juga  pengarahan  terkait  melakukan  pembagian  tugas yang cukup jelas serta mengkoordinasikannya sehingga akan mempersingkat waktu karyawan dalam  menanggapi pemesanan. Pengarahan menegenai penambahan jumlah karyawan pada saat jam ramai sebaiknya dilakukan agar dapat mengurangi waktu tunggu pelanggan.
4. Pengendalian yang dapat dilakukan oleh perusahaan McDonalds yaitu memantau banyaknya pengunduh dan jumlah pesanan pada aplikasi juga meninjau dan mempertahankab kebaruan yang dimiliki dan tetap melakukan stimulasi agar lebih memuaskan konsumen.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa masing-masing variabel independen ( Personal  Relevance,  Interactivity, Message,  Brand  Familiarity) secara  serentak dan  bersama- sama  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Selanjutnya,  dari  hasil analisis  juga  dapat  dinyatakan  bahwa  variabel Interactivity,  Message, dan Brand  Familiarity secara  parsial  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian.  Hal  ini menunjukan  apabila  terjadi  peningkatan  pada  nilai  variabel Interactivity,  Message, dan Brand Familiarity, maka  akan  semakin  mempengaruhi  Keputusan  Pembelian  secara  signifikan. Sedangkan variabel Personal Relevance tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Keputusan Pembelian.Variabel yang dominan berpengaruh terhadap Keputusan Pembelian adalah variabel Interactivity .  Hal  ini  menunjukkan  apabila  nilai  variabel Interactivity ditingkatkan,  maka keputusan pembelian akan mengalami peningkatan yang lebih signifikan apabila dibandingkan dengan variabel lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Amran, F. R. (2017). Analisis Strategi Bisnis Mcdonald’s Di Labuhan Ratu [Skripsi]. Lampung: Universitas Lampung.
[APJII]  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia.  2016. Profil  Pengguna  Internet Indonesia. Jakarta: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia.
[APJII]  Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia.  2017. Komposisi  Pengguna  Internet Indonesia Berdasarkan usia. Jakarta: Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. Ghozali, I. 2014. Structural Equation Modeling Metode Alternatif dengan Partial Least Square (PLS) Dilengkapi Software Smartpls 3.0. Xlstat 2014 danm WarPLS 4.0. Yogyakarta (ID): Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Grail Research. 2011. Consumers of Tomorrow Insights and Observations About Generation Z.
Diakses dari
http://www.
integreon.com/pdf/Blog/Consume rs_of_Tomorrow_Insights_and_O bservations_About_Generation_Z _246.pdf. [Katadata]. Kata data. Pengguna smartphone di Indonesia 2016-2019. [internet]. [diunduh 2019 Mar 9]. Tersedia pada : https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2016/08/08/pengguna-smartphone-di- indonesia-2016-2019.
Kim, W. C., & Mauborgne, R. (2005). Blue Ocean Strategy . Boston: Harvard Business School. Munandar, J. M., Kartika, L., Permanasari, Y., Indrawan, R. D., Andrianto, M. S., & Siregar, E.
(2014). Pengantar Manajemen . Bogor: PT Penerbit IPB Press.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif,  Kualitatif, dan R&D.
Bandung: Alfabeta.
Umar, H. (2005). Metode Penelitian . Jakarta: Salemba Empat.
Wibisono,  N.  (2017).  Persaingan  KFC  vs  McDonald's  di  Indonesia.  Tirto.id.  Diakses  dari https://tirto.id/persaingan-kfc-vs-mcdonalds-di-indonesia-chbu.