## Sistem Pendukung Keputusan Penerima Kartu Indonesia Sehat Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process
Lilis Indrayani
Sistem Informasi, STMIK Kreatindo Manokwari, Manokwari Email : lilisindrayani8@gmail.com

## Abstrak
Kartu  Indonesia  Sehat  (KIS)  merupakan  kartu  identitas  peserta  Jaminan  Kesehatan Nasional yang dikelola oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan. KIS merupakan  program  yang  anggotanya  diambil  dari  masyarakat  yang  tidak  mampu  dan pemberian  kartunya  ditetapkan  oleh  pemerintah  serta  pembayaran  iurannya  ditanggung oleh pemerintah. Namun  yang ditemui di masyarakat banyak ketidaksesuaian yang berhak menerima  bantuan  dan  juga  yang  tidak  berhak  menerima  bantuan  karena  pemilihannya masih  secara  manual  dan  berdasarkan  rekomendasi  dari  pemerintah  sempat.  Hal  inilah yang  melatarbelakangi  sehingga  muncul  pemikiran  untuk  membuat  sebuah  sistem pendukung  keputusan  yang  mampu  menjadi  rekomendasi  untuk  pemilihan  masyarakat yang berhak menerima KIS. Desain penelitian yang digunakan adalah Data Flow Diagram (DFD).  Metode  yang  digunakan  untuk  melakukan  proses  seleksi  dan  mendapatkan  hasil yaitu  metode  Analitycal  Hierarcy  Process  (AHP).  Kriteria  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  ada  lima  kriteria  yaitu  Penghasilan,  Tanggungan,  Pekerjaan,  Fisik bangunan  dan  Pendidikan.  Hasil  dari  perancangan  memberikan  hasil  perhitungan  yang berhak  menerima  KIS,  memberikan  laporan  masyarakat  yang  berhak  dan  tidak  berhak menerima KIS.
Kata Kunci:  Sistem Pendukung Keputusan, AHP, KIS, DFD

## Abstract
The  Healthy  Indonesia  Card  (KIS)  is  an  identity  card  for  National  Health  Insurance participants which is managed by the Health Social Security Administering Agency (BPJS). KIS  is  a  program  whose  members  are  taken  from  underprivileged  communities  and  the provision of cards is determined by the government and payment of contributions is borne by the government. However, sometimes in society there are many discrepancies in who is entitled  to  receive  assistance  and  who  is  not  entitled  to  receive  assistance  because  the selection is still manual and based on recommendations from the government. This is the background  that  gave  rise  to  the  idea  of  creating  a  decision  support  system  that  could serve  as  a  recommendation  for  selecting  people  who  are  entitled  to  receive  KIS.  The research design used is a Data Flow Diagram (DFD). The method used to carry out the selection  process  and  obtain  results  is  the  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  method. There  are  five  criteria  used  in  this  research,  namely  Income,  Dependents,  Employment, Physical Building and Education. The results of the design provide calculation results for the ranking of those entitled to receive KIS, providing reports on people who are and are not entitled to receive KIS.
Keyword: Decision Support System, AHP, KIS, DFD

## 1. Pendahuluan
D alam  era  digital  yang  mengalami  perkembangan  sangat  pesat  pada  kehidupan masyarakat tidak terlepas dari yang namanya teknologi informasi. Teknologi merupakan
Vol. 5 No. 1 Januari 2024
sebuah perkembangan perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (Software) yang  didasari  ilmu  pengetahuan  saat  ini,  dengan  berkembangnya  teknologi  yang dulunya kita mengerjakan masih secara manual sekarang sudah bisa dikerjakan dengan bantuan  teknologi  (Taufik,dkk,  2022).  Salah  satu  perkembangan  teknologi  yaitu hadirnya  sistem  pendukung  keputusan,  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  atau Decision  Support  System  (DSS) adalah  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pemecahan  masalah  maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur (Aras, 2022). Berdasarkan Instruksi  presiden  Nomor  7  Tahun  2014  tentang  Pelaksaaan  Program  Simpanan Keluarga  Sejahtera,  Program  KIS  ini  merupakan  perluasan  dari  perhatian  pemerintah kepada masyarakat miskin yang tidak tercakup dalam Penerimaan Bantuan Iuran (PBI), KIS Penerima Bantuan Iuran (PBI) yang iuran bulanannya ditanggung sepenuhnya oleh Pemerintah (Esri, 2022).
Jumlah penduduk di Kecamatan Rilau Ale hingga Tahun 2022 mencapai 50.000 jiwa  yang  tersebar  di  14  Desa  dan  1  Kelurahan,  30%  masyarakat  yang  tergolong sejahtera,  40%  masyarakat  yang  tergolong  pra  sejahtera  dan  30%  masyarakat  yang kurang  sejahtera.  Pemilihan  masyarakat  yang  berhak  menerima  KIS  PBI  juga  tidak secara merata disetiap desa atau kelurahan. Hal inilah yang melatarbelakangi sehingga muncul  pemikiran  untuk  membuat  sebuah  sistem  agar  mampu  meminimalisir kecurangan  yang  terjadi  dalam  proses  pendataan,  tentunya  dengan  metode  yang sistematis  sehingga  mempermudah  memilih  siapa  saja  masyarakat  yang  berhak menerima  bantuan  tersebut,  dalam  perancangan  sistem  kriteria  yang  digunakan  untuk menentukan  yang  berhak  menerima  Kartu  Indonesia  Sehat  diantaranya  yaitu Penghasilan,  Tanggungan,  Pekerjaan,  Fisik  bangunan,  Pendidikan.  Dalam  penilaian sistem  pendukung  keputusan  dibutuhkan  mekanisme  yang  baik,  salah  satunya  dengan menggunakan metode Analitycal Hierararcy Process (AHP). Metode AHP dalam   hal ini memiliki kelebihan dalam penentuan bobot dan hirarki kriteria, kinerja metede AHP mampu  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi suatu  hirarki  (Mayola,dkk,  2023),  dan  menggunakan Data  Flow  Diagram (DFD) sebagai analisis perancangan sistem. Penelitian  (Betrisandi  dan  Bahrin,  2022) “Sistem pendukung  keputusan  seleksi  awal penerima  Kartu  Indonesia  Sehat (KIS)  menggunakan  metode  ARAS”,  hasil  dari penelitian ini yaitu menghasilkan perhitungan normalisasi perangkingan yang benar, uji input  dan  output  pada  rancangan  perangkat  lunak  telah  terpenuhi  dengan  hasil  sesuai dengan  rancangan.  Pada  penelitian  (Siregar  dan  Masrizal,  2021) “Pe nerapan  metode Promothee  dalam  sistem  pendukung  keputusan  penetapan  penerima  Kartu  Indonesia Sehat (KIS), hasil penelitian nilai yang didapatkan tergantung pada nilai alternatif untuk mendapatkan  nilai Leaving  Flow,  Entering  Flow dan Net  Flow .  Penelitian  ini  juga mengacu  pada  penelitian  (Fu ’ adi  dan  Diana,  2022) “ Sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode Analitycal  Hierarcy  Process  (AHP) untuk  pemilihan  karyawan terbaik pada toko sepatu aman shoes”, dalam penilaian pada penelitian ini menggunakan metode AHP, hasil evaluasi menjadi lebih objektif dan SPK membentuk data berwujud laporan pemilihan karyawan terbaik, laporan penilaian yang jelas dan efektif. Kemudian penelitian  dengan  judul  (Surbakto  dan  Panggabean,  2019) “Sistem  Pendukung Keputusan Penentuan Peserta KIS (Kartu Indonesia Sehat) dengan Metode AHP, pada penelitian  ini  menggunakan  kriteria  berupa  sumber  mata  pencaharian,  pengeluaran makanan pokok, kesulitan untuk  berobat,  tidak mampu  membeli  pakaian, kemampuan menyekolahkan anak sampai tingkat SMP, dinding rumah tidak baik, lantai rumah tidak
Vol. 5 No. 1 Januari 2024
baik,  atap  rumah  tidak  baik,  penerangan  rumah  sederhana,  luas  rumah  kecil  kurang 8m 2 /orang dan sumber air minum dari sumur. Penelitian ( Muanley dkk, 2022) dengan judul  penelitian “ Analisis  Sensitivitas  Dalam  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  dan Pengaruhnya  Terhadap  Urutan  Prioritas  Pada  Pemilihan  Smartphone  Android ” ,  Hasil dari  penelitian  pengambilan  keputusan  menggunakan  metode  Analytic  Hierarchy Process  (AHP)  dan  Analisis  Sensitivitas  dengan  menentukan  kriteria  dan  bobot  untuk dihitung  secara  sistematik  terbukti  mampu  menghasilkan  pemecahan  berbagai  macam masalah pengambilan keputusan multi kriteria. Penelitian (Umar R dkk, 2018) dengan judul “ Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode AHP untuk Penilaian Kompetensi Soft  Skill  Karyawan ”,  dengan  hasil  pen elitian  pengambilan  keputusan  penilaian kompetensi  soft  skill  karyawan  dengan  metode  AHP  menghasilkan  nilai  index consistency  sebesar  0.05  artinya  nilai  kesalahan  di  bawah  5  %.  Sehingga  nilai  index konsistensinya  benar  dan  dapat  digunakan.  Penelitian  (Yanto  M,  2021)  dengan  judul “ Sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode ahp dalam seleksi produk ”, dengan  hasil  penelitian  perhitungan  konsistensi  ratio  0,1%,  ini  menandakan  bahwa pembobotan konsisten sehingga bisa dilanjutkan ke perhitungan berikutnya.

## 2.  Metodologi Penelitian

## 2.1 Metode Pengembangan Sistem
Dalam  penelitian  ini  peneliti  menggunakan  metode System  Development  Life Cycle  (SDLC) ,  yaitu  metode  yang  digunakan  untuk  mengembangkan  istem  informasi, SDLC  ini  terdiri  dari  beberapa  fase  yang  dimulai  dari  fase  perencanaan,  analisis, perancangan,  implementsai  hingga  pemeliharaan  sistem  (Wahid  A.A,  2022).  Model SDLC yang sering digunakan salah satunya adalah metode Waterfall, metode waterfall adalah sebuah metode pengembangan sistem  dimana antar satu  fase ke  fase yang lain dilakukan  secara  berurutan.  Dalam  proses  implementasi  metode  Waterfall  ini,  sebuah langkah akan diselesaikan terlebih dahulu dimulai dari tahapan yang pertama sebelum melanjutkan ke tahapan yang berikutnya.

## 2.2 Metode Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  untuk  membuat  sistem  pendukung keputusan  terhadap  masyarakat  penerima  Kartu  Indonesia  Sehat  segmen  Penerima Bantuan Iuran (PBI), yaitu :
2.2.1 Observasi
Suatu teknik pengumpulan data dengan cara mengamati dan mempelajari sistem yang  sedang  berjalan  di  Kecamatan  Rilau  Ale,  Kab.  Bulukumba,  terutama  kejadian- kejadian yang berlangsung.
2.2.2 Dokumentasi
Melakukan pengumpulan data-data yang berkaitan tentang data-data masyarakat Kec. Rilau Ale dan referensi tentang pendataan untuk warga yang kurang mampu, yang digunakan sebagai acuan untuk pembuatan sistem pendukung keputusan.

## 2.2.3 Wawancara
Merupakan  proses  tanya  jawab  dengan  nara  sumber  atau  pihak-pihak  yang berkaitan  dengan  objek  penelitian.  Adapun  pihak  yang  diwawancarai  dalam  hal  ini
Vol. 5 No. 1 Januari 2024
adalah  salah  satu  staf  pada  kantor  Kecamatan  Rilau  Ale  yang  terkait  mengenai  proses tahapan pengambilan keputusan yang biasanya dilakukan untuk menentukan masyarakat yang berhak mendapatkan Kartu Indonesia Sehat segmen Penerima Bantuan Iuran.

## 3.  Analisis dan Perancangan Sistem

## 3.1 Rancangan Sistem
Analisis  dan  penggambaran  sistem  yang  digunakan  adalah Flowmap , Flowmap adalah  Flowmap  adalah  representasi  sistematis  dari  prosesdan  logika  dari  aktivitas pemrosesan  informasi,  atau  representasi  grafis  dari  langkah-langkah  dan  urutan prosedur suatu program. Flowmap adalah gambar yang secara logis menunjukkan aliran dalam  program  atau  prosedur  system  Flowmap  terutama  digunakan  sebagai  bantuan untuk  komunikasi,  dan  digunakan  untuk  dokumentasi  (Evitasari  dan  Kusumadiarti, 2022).

## 3.1.1 Sistem yang sedang berjalan
Sistem  yang  sedang  berjalan  masih  dilakukan  secara  manual,  pendataan  dan proses  seleksi  semua  dilakukan  masih  secara  manual,  seleksi  dilakukan  di  kecamatan lalu hasil seleksi dikirim ke kantor pusat untuk dibuatkan kartu, sesuai gambar berikut :

## Gambar 1 Sistem yang sedang berjalan
3.1.2 Sistem yang diusulkan
Sistem  yang  diusulkan  untuk  proses  pendataan  masyarakat  masih  manual, namun  proses  seleksinya  sudah  dilakukan  secara  terkomputerisasi,  proses  seleksi dilakukan  oleh  admin  dengan  menggunakan  sistem  dengan  penerapan  metode  AHP untuk  perangkingan  masyarakat  yang  berhak  menerima  KIS  dan  yang  tidak  berhak menerima KIS, sesuai gambar berikut :

## Gambar 2 Sistem yang diusulkan

## 3.2 Implementasi Perhitungan Matriks
Metode  yang  digunakan Analitycal  Hierarcy  Process  (AHP). Berikut  adalah tahapan algoritmanya :
3.2.1 Membuat Hirarki
Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan ada lima kriteria yaitu Penghasilan Perbulan,  Tanggungan,  Pekerjaan,  Fisik  Bangunan  dan  Pendidikan.  Alternatif  yang digunakan  adalah  seluruh  warga  Kecamatan  Rilau  Ale  yang  telah  didata  oleh  pendata yang  ditugaskan  dari  masing-masing  Desa  atau  Kelurahan.  Hirarki  dapat  dilihat  pada gambar berikut,
Gambar 3 Hirarki Sistem

## 3.2.2 Menghitung Matriks Perbandingan Berpasangan
Untuk menentukan bobot perbandingan berpasangan, ditentukan terlebih dahulu bobot  setiap  kriteria.  Berikut  bobot  kriteria  berdasarkan  sub  kriteria  yang  telah ditentukan.
Tabel 1 Bobot Kriteria Penghasilan
Tabel 2 Bobot Kriteria Tanggungan
Sub Kriteria Bobot Tanggungan diatas 3 orang 3 Tanggungan 1-3 orang 2 Tidak memiliki tanggungan 1 Tabel 3 Bobot Kriteria Pekerjaan Sub Kriteria Bobot Pedagang Kecil 3 Pedagang Ternak 2 Petani 1 Tabel 4 Bobot Kriteria Fisik Bangunan Sub Kriteria Bobot Terbuat dari bambu 4 Terbuat dari papan 3 Tembok batu dan Permanen 2 Luas dan Mewah 1 Tabel 5 Bobot Kriteria Pendidikan Sub Kriteria Bobot Tidak Tamat SD 4 Tamatan SD, SMP 3 Tamatan SMA 2 Lainnya 1
Didalam  matriks  perbandingan  berpasangan  ditentukan  bobot  untuk perbandingan  kriterianya  dan  dihitung  jumlah  bobot  untuk  setiap  kriteria.  Masing-
Sub Kriteria Bobot < Rp. 200.000 4 Rp. 200.000 - Rp. 400.000 3 Rp. 400.000 - Rp. 600.000 2 > Rp.600.000 1
masing  kriteria  terlebih  dahulu  diberikan  nilai  bobot  1  karena  sama  pentingnya,  Hasil perhitungan dari matriks perbandingan berpasangan dapat dilihat pada gambar berikut :

## Gambar 4 Matriks Perbandingan Berpasangan
Proses perhitungan matriks pada gambar diatas dijabarkan sebagai berikut :
1. Menghitung bobot masing-masing kriteria
a. Penghasilan 1 kali lebih penting dari tanggungan = 1/1 =1
b. Penghasilan 2 kali lebih penting dari pekerjaan=  ½  = 0,50
c. Penghasilan 3 kali lebih penting dari fisik bangunan = 1/3 = 0,33
d. Penghasilan 5 kali lebih penting dari pendidikan = 1/5 = 0,20
e. Tanggungan 1 kali lebih penting dari pekerjaan = 1/1 = 1
f. Tanggungan 2 kali lebih penting dari fisik bangunan = ½ = 0,50
g. Tanggungan 3 kali lebih penting dari pendidikan = 1/3 = 0,33
h. Pekerjaan 1 kali lebih penting dari fisik bangunan = 1/1 =1
i. Pekerjaan 2 kali lebih penting dari pendidikan = ½ = 0,50
j. Pekerjaan 1 kali lebih pentingdari pendidikan = 1/1 = 1
2. Menghitung  jumlah  setiap  kriteria  dengan  menjumlahkan  semua  nilai  bobot  yang berada pada kolom kriteria.
a. Jumlah bobot penghasilan = 1 + 1 + 0,50 + 0,33 + 0,20 = 3,033
b. Jumlah bobot tanggungan = 1 + 1+ 1 + 0,5 + 0,33 = 3,833
c. Jumlah bobot pekerjaan = 2 + 1 + 1 + 1 + 0,50 = 5,500
d. Jumlah bobot fisik bangunan = 3 + 2 + 1 + 1 + 1 = 8,000
e. Jumlah bobot pendidikan = 5 + 3 + 2 + 1 + 1 = 12,000
3. Menghitung Priority Vector , dengan menjumlah semua nilai bobot yang berada pada baris kriteria.
a. Priority Vector Penghasilan
= 1/5  x (1/3,03 + 1/3,83 + 2/0,50 + 3/8,00 + 5/12,00) = 0,3492
b. Priority Vector Tanggungan
= 1/5 x (1/3,03 + 1,00/3,83 + 1/5,50 + 2/8,00 + 3/12,00) = 0,2545
c. Priority Vector Pekerjaan
= 1/5 x (0,50/3,03 + 1/3,83 + 1/5,50 + 1/8,00 + 2/12,00) = 0,1798
d. Priority Vector Fisik Bangunan
=1/5 x (0,33/3,03 + 0,5/3,83 +0,50/5,50 + 1/8,00 + 1/12,00) = 0,1261
Vol. 5 No. 1 Januari 2024
e. Priority Vector Pendidikan
=1/5 x (0,20/3,03 + 0,33/3,83 + 0,50/5,50 + 1/8,00 + 1/12,00) = 0,0904
4. Menghitung LMax ,  dihitung  dengan  mengalikan  jumlah  setiap  kriteria  dengan priority vector maisng-masing kriteria. LMax = (3,033 x 0,3492) + (3,833 x 0,2545) + (5,500 x 0,1798) + (8,000 x 0,1261) +
(12,00 x 0,0904) = 5,1176
5. Menghitung Consistency Index (CI) , dihitung dengan formula berikut :
CI = ( LMax – n ) / ( n – 1)                                            (1) Keterangan : n = Jumlah kriteria
Jadi, CI = (5,1176 – 5) / (5 – 1)  = 0,0294
6. Menghitung Consistency Ratio (CR) , dihitung dengan menggunakan formula berikut:
CR = CI / RI (2)
Yang  dimana RI =  1,12,  sesuai  dengan  ketentuan  metode  AHP  jika  menggunakan lima kriteria.
Jadi, CR = 0,0294 / 1,12 = 0,026

## 3.2.3 Menghitung Matriks Setiap Kriteria
Matriks untuk setiap kriteria dihitung dengan menggunakan formula yang sama dengan matriks perbandingan berpasangan.
3.2.4 Menghitung Overall Composite Weight
Perhitungan  Matriks Overall  Composite  Weight (Total  Skor)  untuk  semua alternatif, nilai total skor dari masing-masing alternatif telah dihitung skor bobotnya.
Gambar 5 Perhitungan Overall Composite Weight
1. Nilai weight diambil dari priority vector matriks perbandingan berpasangan.
2. Nilai  Alternatif  (  Nama  A,B,C,D,E)  diambil  dari  nilai  bobot  dari  masing-masing alternatif.
3. Matriks  Perhitungan  yaitu  menghitung  nilai  total overall  composite  weight (total skor),  yang  diperoleh  dari  jumlah  hasil  perkalian  dari weight dengan  masing- masing bobot alternatif.
Berikut adalah matriksnya :
Composite Weight untuk A = (0,349x0,272)+(0,254x0,327)+(0,180x0,322)+(0,126x0,357)+(0,090x0,336) = 0,311
Composite Weight untuk B = (0,349x0,293)+(0,254x0,203)+(0,180x0,216)+(0,126x0,203)+(0,090x0,217) = 0,238 Composite Weight untuk C = (0,349x0,200)+(0,254x0,192)+(0,180x0,165)+(0,126x0,174)+(0,090x0,150) = 0,184 Composite Weight untuk D = (0,349x0,125)+(0,254x0,137)+(0,180x0,192)+(0,126x0,158)+(0,090x0,175) = 0,149
Composite Weight untuk E = (0,349x0,108)+(0,254x0,142)+(0,180x0,105)+(0,126x0,108)+(0,090x0,123) = 0,117

## 4.  Hasil dan Pembahasan

## 4.1 Implementasi Antarmuka
Implementasi antarmuka merupakan tempat bagi pengguna untuk berinteraksi dan memberikan perintah kedalam sistem.
4.1.2 Tampilan Input Data Masyarakat
Tampilan  Data  Masyarakat  untuk  menambah,  mengubah,  menghapus, menyimpan  seluruh  data  pegawai.  Data  masyarakat  terdiri  dari  Kode  Desa/Kelurahan setiap  Desa/Kelurahan,  No.  KK,  Nama  Lengkap,  Tempat  Lahir,  Tanggal  Lahir,  Jenis Kelamin  dan  No.  Telepon.    Tampilan  Data  Masyarakat  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini :
Gambar 6 Tampilan Input Data Masyarakat

## 4.1.3 Tampilan Matriks Perbandingan Berpasangan
Form  Matriks  Perbandingan  berpasangan  merupakan  form  unruk  menginput skala  prioritas  perbandingan  antar  kriteria  dan  menghitung  bobot  perbandingan berpasangan setiap kriteria.
Gambar 7 Tampilan Matriks Perbandingan Berpasangan
4.1.4 Tampilan Hitungan Bobot Kriteria
Form Perhitungan Bobot Kriteria merupakan form untuk menghitung hasil bobot setiap kriteria dan menghitung total skor untuk setiap alternatif (masyarakat).

## Gambar 8 Tampilan Hitungan Bobot Kriteria
4.1.5 Tampilan Hasil Seleksi
Untuk  memproses  alternatif  (masyarakat)  yang  berhak  menerima  Kartu Indonesia Sehat (KIS) PBI.

## Gambar 9 Tampilan Hasil Seleksi

## 5.  Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  dan  hasil  pengujian  Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan Penerima Kartu Indonesia Sehat Menggunakan Metode Analitycal Hierarcy Process maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :
1. Berdasarkan hasil Pengujian perangkat lunak yang dirancang telah sesuai dengan logika pemrograman dan bebas dari kesalahan menggunakan pengujian blackbox .
2. Pembobotan  perhitungan  perbandingan  berpasangan  juga  konsisten  karena mendapatkan hasil 0,026 %, sehingga bisa dilanjutkan dan bisa digunakan untuk perhitungan Analitycal  Hierarcy  Process  (AHP) untuk  menentukan  siapa  yang berhak  dan  tidak  berhak  untuk  mendapatkan  Kartu  Indonesia  Sehat  segmen Penerima Bantuan Iuaran.

## Daftar Pustaka
Taufik,  A.,  Sudarsono,  G.,  Sudaryana,  I.  K.,  &  Muryono,  T.  T.  (2022). Pengantar Teknologi Informasi . Drestanta Pelita Indonesia Press , 1-113. ARAS,  S.  K.  M.  M.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Awal  Penerima Kartu Indonesia. Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi , 5 (2). Esri, F. R. (2022). Implementasi Kebijakan Kartu Indonesia Sehat (Kis) Di Kecamatan Babelan Kabupaten Bekasi (Doctoral dissertation, Universitas Nasional).
Mayola,  L.,  Afdhal,  M.,  &  Yuhandri,  M.  H.  (2023). Analytical  Hierarchy  Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru . Jurnal KomtekInfo , 81-86. Betrisandi,  B.,  &  Bahrin,  B.  (2022). Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Awal Penerima  Kartu  Indonesia  Sehat  (KIS)  Menggunakan  Metode  ARAS . Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) , 5 (2), 300-308. Siregar,  R.  O.,  Irmayani,  D.,  &  Masrizal,  M.  (2021). Penerapan  Metode  Promethee Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penetapan Penerima Kartu Indonesia Sehat (KIS). Jurnal Media Informatika Budidarma , 5 (2), 739-745.
Fu’adi , M. I., & Diana, A. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp)  Untuk  Pemilihan  Karyawan  Terbaik  Pada Toko  Sepatu  Saman  Shoes.  RADIAL:  Jurnal  Peradaban  Sains,  Rekayasa  Dan Teknologi , 9 (2), 265 – 280. Surbakto,  J.  B.,  &  Panggabean,  E.  (2019). Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Peserta  KIS  (Kartu  Indonesia  Sehat)  Dengan  Metode  AHP. Jurnal  Media Informatika , 1 (1 Desember), 27-35.
Muanley, Y. Y., Son, A. L., Mada, G. S., & Dethan, N. K. (2022). Analisis Sensitivitas Dalam  Metode  Analytic  Hierarchy  Process  dan  Pengaruhnya  Terhadap  Urutan Prioritas  Pada  Pemilihan  Smartphone  Android. VARIANSI:  Journal  of  Statistics and Its application on Teaching and Research , 4 (3), 173-190.
Umar,  R.,  Fadlil,  A.,  &  Yuminah,  Y.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan Metode  AHP  untuk  Penilaian  Kompetensi  Soft  Skill  Karyawan. Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika , 4 (1), 27-34.
Yanto,  M.  (2021).  Sistem  Penunjang  Keputusan  Dengan  Menggunakan  Metode  Ahp Dalam Seleksi Produk. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 3(1), 167- 174.
Wahid,  A.  A.  (2020). Analisis  metode  waterfall  untuk  pengembangan  sistem informasi . J. Ilmu-ilmu Inform. dan Manaj. STMIK, no. November , 1-5.
Evitasari, R., & Kusumadiarti, R. S. (2022). Perancangan Sistem Informasi Penggajian Karyawan  di  CV  Anugerah  Sukses  Gemilang . Jurnal  JTIK  (Jurnal  Teknologi Informasi dan Komunikasi) , 6 (4), 600-607. Sulhan, M. A., Norhan, L., & Turahmah, E. L. (2023). Perancangan Aplikasi Penjualan Perangkat  Komputer  Pada  CV  EGYD  Komputer  Berbasis  Web . Jurnal Manajemen Sistem Informasi , 1 (1), 06-11.