## Kajian dan Rekomendasi Sistem Pemetaan Lahan Pertanian
Halim Budi Santoso 1 , Antonius Rachmat 2 , Argo Wibowo 3 , Rosa Delima 4
1, 3 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta, Indonesia
1 hbudi@staff.ukdw.ac.id
3 argo@staff.ukdw.ac.id
2, 4 Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Duta Wacana, Yogyakarta, Indonesia
2 anton@ti.ukdw.ac.id
4 rosadelima@staff.ukdw.ac.id
Diterima 24 Februari 2020
Disetujui 15 Juni 2020
Abstract —Implementation of Information Technology in the  agriculture  sector  is  able  to  raise  farming productivity.  One  of  the  Information  Technology implementations  is  a  mapping  system  for  agriculture land which has not only data collection but also strategic role.  This  paper  discusses  literature  review  of implementation  of  web  mapping  systems,  either  from user  perspective  and  functional  perspective.  At  the  end of  the  paper  will  discuss  features,  opportunities,  and challenges  to  develop  and  implement  Web  Mapping System. This paper also gives some recommendations in order to support web mapping system implementation.
Index Terms— Agriculture Field, Agriculture
Productivity, Mapping System, Precision Farming, Web Mapping System

## I. P ENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  salah  satu  negara  agraris dengan iklim tropis yang memiliki beragam kekayaan hayati.  Lahan  ini  dibagi  menjadi  lahan  pertanian  dan lahan perkebunan yang secara demografi terletak pada pegunungan, perbukitan, dan dataran rendah. Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), Indonesia memiliki luas lahan  pertanian  sebesar  7,1  juta  hektar  [1].  Lahan pertanian merupakan salah satu lahan yang dilindungi oleh pemerintah. Peraturan terkait dengan perlindungan  lahan  pertanian  diatur  dalam  Undang  – Undang  No  41  tahun  2019  tentang  lahan  pertanian. Peraturan perundangan ini digunakan untuk mengatur dan  membantu  mengatasi  beberapa  permasalahan lahan termasuk permasalahan lahan pertanian.
BPS  menyebutkan  bahwa  terjadi  penurunan jumlah  lahan  pertanian  yang  cukup  signifikan  dari 8.087.393  hektar  pada  tahun  2015,  menjadi  7.75  juta pada  tahun  2017,  dan  menjadi  7.1  juta  pada  tahun 2018  [1].  Penurunan  jumlah  lahan  pertanian  sebesar 4%  pada  tahun  2017  dan  8%  pada  tahun  2018  dapat menjadi  indikator  semakin  berkurangnya  lahan pertanian di Indonesia. Kondisi ini dapat mengakibatkan  permasalahan  lokal  dan  nasional
terkait kecukupan persediaan pangan bagi konsumsi masyarakat.
Selain  adanya  permasalahan  terhadap  alih  fungsi lahan,  kasus  sengketa  lahan  pertanian  juga  kerap terjadi.  Kasus  sengketa  lahan  pertanian  oleh  petani yang  terjadi  di  Kebumen,  Jawa  Tengah  pada September  2019,  kasus  sengketa  lahan  pertanian  di daerah  Mataram,  Nusa  Tenggara  Barat  yang  terjadi pada  September  2019,  dan  beberapa  kasus  lainnya. Kasus – kasus ini tak jarang membuat petani merugi. Oleh karena itu sangat penting bagi pemerintah untuk mengetahui  pemetaan  lahan  pertanian  yang  dimiliki oleh  warga  masyarakat.  Pemetaan  lahan  pertanian berfungsi  untuk  memberikan  informasi  berbentuk spatial  terkait  kondisi,  luas,  dan  kepemilikan  lahan pertanian.  Informasi  hasil  pemetaan  lahan  dapat digunakan oleh petani, kelompok tani, dan pemerintah untuk  mengetahui  kebutuhan  bahan  baku  untuk produksi  pertanian,  tingkat  produksi,  dan  analisis resiko  bisnis  pertanian  yang  sedang  dilakukan oleh petani.
Teknologi  informasi  dapat  dimanfaatkan  untuk mendukung  proses  pemetaan  lahan  pertanian. Web Mapping System (WMS) merupakan salah satu sistem perangkat lunak berbasis web untuk membantu dalam memetakan suatu lahan atau area. Untuk pengembangan  dan  penerapan  WMS  untuk  lahan pertanian dibutuhkan kajian terkait model pengembangan,  kebutuhan  sistem,  teknologi  yang dimanfaatkan,  dan  rekomendasi  terkait  dengan  isu strategis, fungsional dan pengguna.
Penerapan  WMS  sebagai  salah  satu  area implementasi  dari  Teknologi  Informasi  sangat diperlukan.  Dengan  adanya  kajian  dari  penerapan WMS  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran mengenai model pengembangan dan penerapan WMS untuk lahan pertanian, khususnya di Indonesia. Kajian ini  juga  dapat  digunakan  sebagai  sumber  informasi untuk  melakukan  analisis  tantangan,  peluang,  dan

## ISSN 2085-4579
manfaat  dari  adanya  pengembangan  dan  penerapan WMS  lahan  pertanian.  Selain  itu,  dengan  melakukan kajian ini, diharapkan sistem yang akan diimplementasikan dapat  membantu  keberlangsungan proses penerapan WMS yang efektif dan efisien.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Teknologi Informasi dan Pertanian
Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi  (TIK) merupakan  suatu  perangkat  ataupun  aplikasi  yang digunakan  untuk  mendukung  proses  pengumpulan, pengolahan, dan penyimpanan data. TIK saat ini juga diterapkan di beberapa sektor perekonomian, termasuk di sektor pertanian.
Penggunaan  TIK  di  bidang  pertanian  telah menjadi  salah  satu  langkah  untuk  meningkatkan efisiensi,  efektivitas,  dan  produktivitas  [2].  Sektor pertanian  memiliki  beberapa  tantangan  utama  di dalam  meningkatkan  produktivitas.  Salah  satunya adalah  bagaimana  melakukan  peningkatan  produksi untuk  mendukung  pertumbuhan  dan  bagaimana meningkatkan kesejahteraan masyarakat petani dengan keterbatasan sumber daya alam  yang ada dan dimiliki.  Salah  satu  permasalahan  yang  sering dihadapi oleh petani adalah berkurangnya kualitas dan kuantitas  air,  menurunnya  tingkat  kesuburan  tanah, dampak  adanya  perubahan  iklim,  dan  alih  fungsi lahan  pertanian  sebagai  dampak  adanya  urbanisasi [2]. Oleh karena itu, diperlukan peran dari TIK untuk meningkatkan  produktivitas,  efisiensi,  dan  efektivitas dari pertanian yang ada  [2].
Penerapan  TIK  di  bidang  pertanian  pertama  kali diperkenalkan  pada  World  Summit  on  Information Society pada tahun 2003  [3]. Tujuan penerapan TIK di  bidang  pertanian  adalah  untuk  membantu meningkatkan  standar  hidup  petani  dan  pelaku  di bidang  pertanian  lainnya  [3].  Harapan  ini  tentunya sejalan dengan usaha untuk mengatasi tantangan yang selama  ini  dihadapi  oleh  sektor  pertanian,  terutama untuk meningkatkan produksi pertanian yang berdampak  pada    peningkatan  perekonomian  pelaku pada sektor pertanian  [2].
Penerapan  TIK  pada  sektor  pertanian  telah  di lakukan  di  beberapa  negara  dengan  beraneka  ragam perangkat  keras,  perangkat  lunak,  ataupun  peralatan lain  yang  mendukung  untuk  penggunaan  TIK  pada sektor  ini.  Namun  secara  umum,  penggunaan  TIK pada  sektor  pertanian  ini  dapat  dibedakan  menjadi  2 jenis, yaitu e-Agriculture dan m-Agriculture [4].
e-Agriculture adalah  suatu  konsep  layanan teknologi informasi dan komunikasi yang dikembangkan  untuk  meningkatkan  proses  informasi dan  komunikasi  di  sektor  pertanian. e-Agriculture melibatkan konseptual, desain, pengembangan, evaluasi,  dan  penerapan  dari  beberapa  jalan  inovatif untuk  menggunakan TIK di daerah pedesaan, dengan
fokus  pada  bidang  pertanian    [5]. e-Agriculture menggunakan platform internet  yang bertujuan untuk meningkatkan perkembangan pertanian yang berkelanjutan  dan  meningkatkan  ketahanan  pangan [6]. Dalam penerapannya, e-Agriculture dapat berupa layanan  sistem  informasi  geografis,  penginderaan jarak  jauh,  dan  berbagai  macam  perlengkapan nirkabel lainnya [4].
Inisiatif  untuk  perkembangan e-Agriculture ini juga  menjadi  bagian  dari  salah  satu  fokus pengembangan  oleh  FAO.  FAO  melalui  inisiatif e- Agriculture.or g mengembangkan suatu internet platform  untuk  meningkatkan  perkembangan  sektor pertanian yang berkelanjutan dalam rangka meningkatkan  ketahanan  pangan  dunia.  Penggunaan TIK  diharapkan  dapat  meningkatkan  perkembangan sektor  pertanian  tersebut  secara  berkelanjutan    [5]. Melalui e-Agriculture diharapkan juga dapat meningkatkan  peran  serta  komunitas  untuk  bertukar opini,  pengalaman,  praktik,  dan  sumber  daya  yang berkaitan  dengan e-Agriculture .  Selain  itu, e- Agriculture diharapkan  dapat  meyakinkan  bahwa pengetahuan  yang  diciptakan  dapat  dibagi  secara efektif dan digunakan secara luas di dunia [6].
Berbeda  dengan e-Agriculture,  m-Agriculture merupakan bagian dari e-Agriculture dengan menggunakan  platform  perangkat  bergerak  ( mobile ) [4].  Layanan  ini  dikembangkan  untuk  fokus  pada layanan  kepada  pengguna  akhir  dan  kegunaan  dari produk  yang  dihasilkan.  Selain  itu,  fokus  dari m- Agriculture juga  untuk  memenuhi  kebutuhan  secara intensif  dari  pihak  –  pihak  yang  berhubungan. Teknologi m-Agriculture ini  diharapkan  dapat meningkatkan  layanan  berbasis  komunitas  dan komunikasi  antar  stakeholder  yang  terlibat  dalam sektor pertanian [4].
m-Agr iculture dikembangkan untuk berfokus pada komunitas.  Salah  satu  sasaran  dari m-Agriculture adalah  memberikan  dukungan  akses  informasi  untuk komunitas  pedesaan  dan  masyarakat  pertanian. Dengan  adanya m-Agriculture diharapkan  dapat meningkatkan  pengetahuan  petani  melalui  informasi yang  diberikan,  termasuk  informasi  yang  berkaitan dengan teknik dan tren pertanian yang modern [4].
Salah  satu  penerapan m-Agriculture di  India adalah  pengembangan  Indian  Farmers  Fertiliser Cooperative  (IFFCO)  Kisan  Sanchar  Limited. Organisasi  ini  sangat  penting  bagi  petani  di  India karena  memberikan  nilai  tambah  melalui  beberapa layanan  yang  ada,  yaitu Free  Voice  Message, Helpline,  Call  Back  Facility,  Mobile  Phone Application, and Focused Communities [7].

## ISSN 2085-4579

## Gambar 1. Layanan IFFCO [7]
Gambar  1  di  atas  memberikan  detail  layanan IFFCO website . Free  Voice  Message adalah  pesan suara  gratis  yang  diberikan  kepada  petani  terkait dengan manajemen tanah, ramalan cuaca, manajemen tanaman,  perlindungan  tanaman,  harga  pasar,  dan peternakan.  Layanan  kedua  yang  disediakan  adalah Helpline untuk membantu petani berkonsultasi terkait dengan  permasalahan  yang  dihadapi. Call  Back Facility merupakan  layanan  ketiga  yang  diberikan kepada  petani  untuk  mendapatkan  pesan  suara  sesuai dengan  bidang  minat  dari  petani. Mobile  Phone Application memberikan  akses  kepada  petani  terkait dengan  informasi  ramalan  cuaca,  harga  produk terkini,  konsultasi  ke  ahli  pertanian,  dan  sumber pustaka  untuk  pengetahuan  di  bidang  pertanian. Layanan  terakhir  yang  diberikan  adalah Focussed Communities .  Layanan  ini  merupakan  layanan pengorganisasian  komunitas  /  kelompok  IFFCO Kisan bagi anggotanya.
Melalui  layanan  ini,  pengguna  dapat  berkomunikasi dan  berbagi  dengan  petani  lain  yang  tergabung sebagai  anggota  IFFCO  Kisan  [7].  Selain  IFFCO, terdapat beberapa sistem pertanian yang dikembangkan  untuk  membantu  petani  di  dalam melakukan pengolahan pertanian. Tabel 1
menjabarkan  beberapa  sistem  pertanian  yang  telah  di kembangkan di beberapa negara.
Tabel  1  menjelaskan  empat  contoh  penerapan Teknologi  Informasi  untuk  membantu  di  dalam pertanian.  Sistem  –  sistem  tersebut  diterapkan  di negara  yang  berbeda.  IFFCO  dan  e-Choupal merupakan dua sistem yang diterapkan di India untuk membantu  peningkatan  produktivitas  pertanian. Selain  itu,  sistem  juga  diterapkan  untuk  memberikan informasi  yang  terkini  terkait  dengan  beberapa  isu pertanian,  seperti  yang  dilakukan  oleh  pemerintah Bangladesh  dengan  mengembangkan  Agricultural Market  Information  System  (AMIS).  Sistem  ini dibangun  untuk  memberikan  informasi  yang  terkini dan  relevan  dengan  kebutuhan  informasi  petani  yang terkait  dengan  harga  pasar.  Pemerintah  China  juga membantu untuk mengembangkan suatu aplikasi yang dapat membantu petani dalam menyediakan informasi yang  terkini  dan  relevan  dengan  sistem  yang digunakan oleh petani.
Tabel 1. Penerapan teknologi informasi untuk pertanian
Sistem Platform Negara User Jenis Fitur IFFCO Mobile India Petani m-agriculture Free Voice Message, Helpline,  Call  Back  Facility, Mobile  Phone  Application, dan Focused Communities AgriInfo Mobile Tiongkok Petani m-Agriculture Call center dan aplikasi untuk membantu  dalam  mengambil informasi terkait dengan pertanian yang ada e-Choupal Web India Petani Stakeholder Pertanian e-Agriculture Marketplace di  India  untuk menjual hasil pertanian, proses pemberian harga produk pertanian, sistem gudang, inspeksi, pembayaran,  sampai  sistem perantara bagi penjualan produk pertanian Agricultural Market Information System (AMIS) Web India Petani Kementrian Pertanian Bangladesh e-Agriculture Memberikan informasi terbaru  tentang  penawaran, permintaan,  dan  stok  produk pertanian; Menghasilkan laporan bulanan situasi global pasar  dan  perkembangannya; Memberikan informasi
mengenai  isu  –  isu  yang sedang berkembang yang berdampak pada pasar
internasional;
Menginformasikan perkembangan  pasar  pangan dan  identifikasi  kondisi  kritis tentang kebijakan yng terjadi

## ISSN 2085-4579

## B. Pertanian Presisi
Penerapan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi di  beberapa  negara,  seperti  di  Cina  membantu  untuk mengubah proses pengolahan dari tradisional ke arah modern  dengan  adanya  penggunaan  TIK  [8]. Transformasi  ini  tentunya  membutuhkan  pemrosesan dan  diseminasi  informasi  [8].  Pemrosesan  dan diseminasi informasi ini digunakan untuk meningkatkan produktivitas,  ekonomi dan  sosial, dan keberlanjutan lingkungan [8].
TIK  di  dalam  sektor  pertanian  juga  digunakan untuk  melakukan  peningkatan  terhadap  hasil  panen dengan  melakukan  efisiensi  biaya  dan  mengurangi polusi  terhadap  lingkungan  [9].  Dengan  adanya pengurangan biaya produksi pertanian dapat meningkatkan keuntungan bagi petani dan meningkatkan  taraf  sosial  ekonomi  para  pelaku  di sektor pertanian [9].
Selain itu, penerapan TIK di sektor pertanian juga untuk  meningkatkan  program  keberlanjutan  terhadap ketahanan  pangan  [10]. TIK membuat  sistem  pangan menjadi lebih terlihat dan meningkatkan produktivitas di  dalam  sistem  pengolahan  pangan  yang  ada  [10]. Dari  adanya  beberapa  manfaat  yang  dirasakan  dari penerapan  TIK  pada  sektor  pertanian,  diharapkan dapat  memberikan  kontribusi  terhadap  terciptanya pertanian presisi [11].
Pertanian  presisi  adalah  salah  satu  kemampuan untuk  menangani  berbagai  macam  aktivitas  atau kegiatan  terkait  dengan  produktivitas  di  lahan pertanian  dan  memaksimalkan  keuntungan  finansial, mengurangi  sisa  produksi,  dan  mengurangi  dampak terhadap lingkungan dengan menggunakan pengumpulan data secara otomatis, dokumentasi, dan pemanfaatan  informasi  untuk  keputusan  strategis terhadap  manajemen  pertanian  melalui  penggunaan teknologi informasi dan komunikasi [11]. Penggunaan TIK  di  dalam  sektor  pertanian  membantu  untuk penentuan, analisis, dan pengaturan terhadap perubahan  di  dalam  pertanian  untuk  keuntungan, keberlanjutan, dan konservasi yang optimal di bidang pertanian [9].
Pertanian presisi juga membantu dalam pengurangan biaya produksi pertanian dan peningkatan  terhadap  hasil  panen  yang  ada  [12]. Pengurangan  biaya  dan  peningkatan  hasil  panen mendorong  terjadinya  peningkatan  keuntungan  bagi petani.  Penerapan  pertanian  presisi  juga  mendorong untuk efisiensi dalam hal operasional, terutama untuk pemakaian  pupuk  dan  pestisida  [13].  Pengurangan penggunaan  pupuk  dan  pestisida  mendorong  untuk terciptanya  keberlangsungan  bagi  lingkungan  dan mengurangi  efek  negatif  terhadap  penggunaan pestisida  dan  pupuk.  Manfaat  –  manfaat  di  atas mendorong  para  pelaku,  terutama  petani  untuk menerapkan pertanian presisi [9].

## III. M ETODOLOGI K AJIAN P ENERAPAN
W EB M APPING S YSTEM DI B EBERAPA N EGARA
Tabel 2. Kajian penerapan Web Mapping System
REFERENSI TAHUN JUDUL ARTIKEL LUARAN DAN PEMBAHASAN Fitzpatrick, dkk [14] 2008 Overview of Farm Mapping Software in Australia Sistem pemetaan lahan yang digunakan untuk membantu produsen utama pertanian di dalam memetakan lahan dan membantu dalam mengambil keputusan Pulighe dan Lupia [20] 2010 Mapping Spatial Patterns of Urban Agriculture in Rome (Italy) using Google Earth and Web Mapping Services Penerapan Web Mapping Services juga digunakan untuk mengembangkan pertanian daerah urban di Roma, Italia. Sistem ini untuk melakukan pemetaan data spasial terhadap pola dari pertanian daerah urban di Roma, Italia. Naigian, Moohua, Nim [17] 2012 Precision Agriculture Worldwide Overview Sistem pemetaan lahan sangat berperan dalam terwujudnya pengolahan pertanian yang presisi dan membantu dalam mengetahui kebutuhan pupuk dan pestisida Rahmawati, Saputra, dan Sugiharto [18] 2013 Sistem Informasi Geografis Pemetaan dan Analysis Lahan Pertanian di Kabupaten Pekalongan Pemetaan lahan pertanian di
Pekalongan untuk mendapatkan data hasil dan data lahan pertanian berdasarkan jenis pengairan yang ada.
Sistem juga akan memberikan informasi terkait dengan hasil pertanian, curah hujan, dan tinggi tanah dari permukaan air laut Trimble [15] 2015 Farm Works Mapping System Sistem informasi pemetaan lahan pertanian yang didasarkan untuk membantu proses pemetaan terhadap hasil panen pertanian Yousefi dan Rozdari [16] 2015 Application of GIS in Precision Agriculture
Sistem Pemetaan
Lahan (WMS) untuk membantu dalam pertanian presisi, salah satunya adalah mengetahui kebutuhan pupuk
Yin,
Prishchepou, dan Kuemmerle [19] 2018 Mapping Agricultural Land Abadonment from spatial and temporal segmentation of Landsat Time Series Sistem pemetaan lahan digunakan untuk memetakan lahan yang tidak tergarap. Dengan demikian akan sangat membantu dalam mengetahui lahan mana yang tidak digarap atau terabaikan Kajian penerapan (WMS) lahan pertanian dilakukan melalui tiga tahapan, yaitu: (1) penelusuran pustaka  yang  relevan;  (2)  analisis  hasil;  (3)  rumusan hasil  kajian  penerapan  WMS,  dan  (4)  perumusan rekomendasi  WMS  lahan  pertanian  yang  akan dikembangkan. Penelusuran pustaka dilakukan dengan  menggunakan  beberapa  jurnal  dan  laporan penerapan  sistem  pemetaan  lahan  yang  dilakukan  di beberapa  negara  Asia  dan  Australia.    Tabel  2 menunjukkan  daftar  artikel  yang  relevan  yang digunakan dalam melakukan kajian.
Terdapat  7  (tujuh)  artikel  yang  melakukan pembahasan terkait dengan penerapan sistem pemetaan  lahan.  Berdasarkan  artikel  tersebut,  sistem pemetaan lahan terdiri dari berbasis desktop ( desktop- based  mapping  system )  dan  berbasis  web  ( Web Mapping  System ).  Selain  itu  terdapat  beberapa  fitur yang  tersedia  untuk  pemetaan  lahan,  seperti penentuan  kebutuhan  untuk  masa  tanam,  keaktifan lahan, kebutuhan irigasi, kebutuhan pupuk, kebutuhan pestisida,  sampai  dengan  pengembangan  pertanian untuk di daerah urban.
Setelah  dilakukan  penelusuran  terhadap  artikel yang relevan, selanjutnya dilakukan analisis mendalam  terkait  dengan  analisis  masing  –  masing fitur  dari  beberapa Web  Mapping  System ,  isu  –  isu strategis yang berkaitan dengan Web Mapping System , tantangan,  peluang,  dan  rumusan  kebutuhan  atau spesifikasi dari sistem pemetaan pertanian yang ada.

## IV. A NALISIS H ASIL

## A. Fitur Sistem Pemetaan Lahan

## Tabel 3. Fungsi sistem pemetaan lahan
Proses Fungsi Sistem Pemetaan Lahan Persiapan lahan 
Membantu  dalam  memetakan  lahan,  termasuk ketinggian  lahan  dari  permukaan  air  laut  [18]. Pemetaan  lahan  juga  membantu  memberikan informasi  terkait  dengan  curah  hujan,  jenis irigasi  [14][18].  Sistem  pemetaan  lahan  juga membantu  di  dalam  menemukan  lokasi  sumber daya alam yang ada. Sistem pemetaan lahan juga dapat  membantu  untuk  melakukan  perhitungan rencana pengeluaran transaksi untuk setiap masa tanam  [14].  Persiapan  masa  penanaman  juga dilakukan dengan memberikan estimasi terhadap biaya produksi yang dikeluarkan untuk satu kali masa  tanam  [15].  Pemetaan  lahan  juga membantu  untuk  memetakan  lahan  yang produktif  dan  lahan  yang  tidak  produktif  [19].
Sistem  pemetaan  lahan  juga  membantu  untuk mempersiapkan  tipologi  dari  lahan  pertanian yang ada [20].
 Sistem  pemetaan  lahan  juga  membantu  petani untuk  melakukan  analisis  geospasial  dan  model prediksi untuk pengelolaan lahan pertanian [16] Penanaman lahan  Pada  masa  penamanan  lahan,  sistem  pemetaan lahan  dapat  membantu  di  dalam  menentukan tanaman  apa  yang  akan  di  tanami  [14].  Selain itu,  sistem  pemetaan  lahan  juga  membantu dalam  mengetahui  kebutuhan  lahan  untuk  masa penanaman  dan  perawatan,  seperti  kebutuhan lahan  untuk  benih,  pupuk,  pestisida,  dan beberapa  kebutuhan  lainnya  [15].  Sistem informasi pemetaan lahan juga membantu untuk memetakan  data  spasial  terhadap  pola  dari pertanian urban [20] Perawatan  Sistem informasi pemetaan lahan juga membantu  untuk  mengetahui  kebutuhan  dari pupuk  dan  pestisida  untuk  membantu  masa perawatan [15] [16] [17].
Panen  Sistem  pemetaan  lahan  pertanian  membantu menghitung  hasil  panen  yang  diperoleh  [15]. Pemantauan  hasil  panen  akan  dapat  membantu untuk  menyebarkan  pendapatan  dari  masing  – masing tanaman [15].
Sistem  pemetaan  lahan  diterapkan  untuk  dapat membantu  meningkatkan  produktivitas  pertanian dengan  konsep  pertanian  presisi  [17].  Sistem pemetaan  lahan  ini  tentunya  diharapkan  dapat memberikan  beberapa  kemudahan  bagi  petani ataupun  produsen  utama,  mulai  dari  persiapan  lahan, penanaman,  perawatan,  sampai  dengan  panen  [14] [15] [17].
Tabel 3 menunjukkan fungsi atau fitur yang secara khusus  dimiliki  oleh  sistem  pemetaan  lahan  untuk semua  proses  yang  ada.  Fungsi  tersebut  dibedakan berdasarkan 4 proses yang ada di dalam periode waktu dalam  satu  masa  tanam,  yaitu  persiapan  lahan, penanaman lahan, perawatan, dan masa panen. Fungsi tersebut  dipetakan  berdasarkan  fungsional  dari masing-masing periode waktu dalam satu masa tanam.
B. Tantangan Pengembangan Web Mapping System (WMS)
Pengembangan Web  Mapping  System  (WMS) tentunya  memiliki  beberapa  tantangan  dan  isu strategis  yang  harus  ditangani.  Beberapa  hal  yang menjadi tantangan bagi pengembangan Web Mapping System adalah  adanya  kekacauan  geo-tags  yang terjadi  dalam Web  Mapping  System .  Kekacauan  ini disebabkan  karena  banyaknya  jumlah geo-tags yang ada dalam Web Mapping System [22].
Kekacauan geo-tags ini  juga  muncul  karena semakin  bertambahnya geo-tags yang  ada  di  dalam Web  Mapping  System .  Kekacauan  ini  muncul  seperti pada Gambar 2 di bawah ini:

## ISSN 2085-4579
Gambar 2. Kekacauan geo-tags [22]
Gambar  2  menunjukkan  kekacauan  yang  muncul sebagai  akibat  dari  semakin  bertambah  banyaknya geo-tags yang  ada  di  peta  digital.  Semakin bertambahnya  data  yang  ada  akan  menyebabkan geo- tags juga  bertambah  jumlahnya.  Ketika  pengguna memperbesar  peta  yang  ada,  posisi geo-tags akan berangsur  –  angsur  menyebar.  Untuk  mengatasi kekacauan  yang  ada,  Zhao,  et.  al.  [22]  melakukan visualisasi  ke dalam  klaster. Hal  ini diharapkan dapat membantu  untuk  mengurangi  kekacauan  yang  ada  di dalam geo-tags .
Selain geo-tags yang  menjadi  permasalahan  di dalam WMS, isu – isu strategis muncul sebagai akibat dari  adanya  penerapan  perangkat  lunak  yang  baru yang  dikaitkan  dengan  adanya  harapan  untuk meningkatkan  efisiensi  dan  operasional  sehari  –  hari. Selain  itu,  penerapan  perangkat  lunak  yang  baru  ini tentunya  juga  akan  memberikan  kemampuan  untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis, dan menampilkan  hasil  data  dan  informasi  yang  ada  ke dalam  bentuk  peta,  grafik,  ataupun  teks.  Sistem  yang ada diharapkan juga dapat meningkatkan kenyamanan pengguna  di  dalam  menggunakan  sistem  yang  ada. Kemampuan  pengguna  dalam  literasi  komputer  dan digital sangat diperlukan sehingga pengguna diharapkan  dapat  mengoperasikan  sistem  yang  ada dengan  baik.  Pengguna  mengharapkan  adanya pelatihan  dan  buku  manual  yang  diharapkan  dapat membantu  dalam  mengoperasikan  sistem  yang  baru tersebut.  Dengan  adanya  bantuan  dari  pelatihan  dan buku manual, akan sangat membantu pengguna untuk memahami fungsi dari sistem yang ada.
Tabel 4. Isu strategis berkaitan dengan

## Farm Mapping System
ISU DESKRIPSI Referensi Perangkat Lunak Isu terkait dengan aplikasi Perangkat lunak
Pengambilan Informasi dan Data Isu  ini  berkaitan  dengan bagaimana  sistem  dapat menyimpan informasi terkait  aktivitas  sehari  – hari  yang  dilakukan  dan infrastruktur  yang  harus disiapkan [14][16][18][20] Integrasi Data dan Informasi Isu yang menjadi konsentrasi adalah [15]
bagaimana Sistem Pemetaan Lahan yang dikembangkan dapat menyimpan  tipe  data  dan informasi  yang  berbeda untuk  dapat  disatukan  dan diintegrasikan
Analisis Data dan Informasi Kemampuan Sistem Pemetaan Lahan untuk dapat  melakukan  analisis terhadap data dan informasi yang ada, mampu  untuk  menentukan perubahan  –  perubahan yang terjadi, dan melakukan visualisasi terhadap  data  spasial  yang ada [16][19] Interoperabilitas Kemampuan Sistem Pemetaan Lahan dapat digunakan untuk lintas platform atau dapat bertukar data dengan perangkat lunak lainnya [20] Pelaporan Informasi Isu  ini  berkaitan  dengan bagaimana Sistem Pemetaan Lahan yang dikembangkan  diharapkan dapat melakukan visualisasi  dalam  bentuk peta, tabel, ataupun text [14][18] Aspek Pengguna Isu Perangkat Lunak
yang  berkaitan  dengan Pengguna Interpretasi Kemampuan pengguna untuk dapat mengintepretasikan informasi yang ada sebagai luaran  dari  sistem,  baik  di tampilkan oleh sistem ataupun tercetak [14][15] Pengambilan Keputusan Kemampuan pengguna untuk  dapat  mengambil keputusan berkaitan dengan  proses  produksi pertanian  dan  peternakan, mulai dari proses perencanaan sampai dengan proses manajemen [14][15] Kemudahan Pengguna dan Dukungan untuk Perangkat lainnya Perangkat  Lunak  yang  ada harus  mudah  digunakan dan  dapat  di  guukan  untuk perangkat  lainnya,  seperti penggunaan desktop ataupun laptop [14][15] Kapasitas dan Literasi Komputer Pengguna Isu  ini  berkaitan  dengan bagaimana pengguna mampu untuk menggunakan komputer dan mengoperasikannya dengan  baik  tanpa  bantuan dari orang lain [14][15] Pelatihan Penggunaan Perangkat Lunak dan User Manual Pelatihan  pengguna  mutlak diperlukan untuk membantu  peserta  dalam beradaptasi  menggunakan perangkat  lunak  Sistem Pemetaan  Lahan.  Selain itu, pengguna juga memerlukan  adanya  buku manual  pengguna  untuk membantu pengguna dalam mengoperasikan  perangkat lunak tersebut
[14][15]
Dukungan Pengguna Pengguna memerlukan dukungan untuk ketersediaan Sistem Pemetaan Lahan dan bagaimana  sistem  tersebut dapat  membuat  pengguna yang  ada  nyaman  untuk menggunakan system tersebut [14][15]
Tabel 4 menunjukkan isu strategis yang berkaitan dengan  pengembangan  Sistem  pemetaan  lahan.  Dua isu  utama  yang  menjadi  topik  bagi  sistem  pemetaan lahan  adalah  aspek  dari  pengguna  dan  aspek perangkat  lunak.  Aspek  perangkat  lunak  merupakan isu  yang  berkaitan  dengan  fungsionalitas  dari perangkat lunak yang dibangun dan bagaimana sistem yang  dibangun  dapat  berkomunikasi  dengan  sistem lainnya.  Pemilihan  platform  sistem  pemetaan  lahan juga menjadi tantangan yang harus dihadapi.
Sistem pemetaan berbasis  web memiliki beberapa platform yang dapat digunakan, seperti Google Maps, Bing Maps, Here Maps, dan MapQuest. Google Maps merupakan  layanan  pemetaan  berbasis  web  yang dikembangkan oleh Google. Bing Maps dikembangkan  oleh  Microsoft  sedangkan  Here  Maps dikembangkan  oleh  konsorsium  perusahaan  otomotif Jerman,  yaitu  Audi,  BMW,  dan  Daimler. Platform lainnya  adalah  MapQuest  yang  dikembangkan  oleh Verizon Media [21].
Masing – masing platform pemetaan berbasis web memiliki  keunggulan  masing  –  masing.  Boottho  dan Sally  [21]  melakukan  evaluasi  untuk  keempat platform  sistem  pemetaan  berbasis  web.  Pengukuran yang  dilakukan  menggunakan  metrik  akurasi, kelengkapan,  dan  kekayaan  jumlah  informasi  yang terdapat  di  keempat platform tersebut.  Sebagai  hasil dari  penelitian  tersebut,  MapQuest  memiliki  tingkat akurasi  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  dengan platform lainnya.  Untuk  kelengkapan  informasi, HereMaps  memiliki  tingkat  kelengkapan  yang tertinggi  dibandingkan  dengan platform lainnya. Google  Maps  memiliki  tingkat  kekayaan  informasi yang  tertinggi  dibandingkan  dengan  ketiga platform lainnya.  Selain  aspek  perangkat  lunak,  berdasarkan Tabel  4,  aspek  pengguna  juga  menjadi  salah  satu  hal yang harus diperhatikan.
Aspek pengguna merupakan aspek yang berkaitan dengan  apa  yang  bisa  pengguna  lakukan  dengan sistem  pemetaan  lahan,  kemampuan  apa  yang dibutuhkan  oleh  pengguna  agar  dapat  menggunakan sistem  pemetaan  lahan  tersebut,  serta  dukungan  apa yang  didapat  oleh  pengguna.  Pengguna  harus  merasa nyaman  untuk  dapat  menggunakan  sistem  sehingga pengguna dapat nyaman dan niat untuk menggunakan sistem pemetaan lahan [14].

## C. Peluang Pengembangan Web Mapping System
Disamping  tantangan  yang  harus  dihadapi  dalam melakukan  pengembangan Web  Mapping  System
(WMS), terdapat tiga peluang yang bisa dimanfaatkan untuk  mengembangkan  dan  menerapkan  WMS  di Indonesia.  Peluang  tersebut  adalah  adanya  program pemerintah  di  dalam  membangun  Desa  Informasi, sektor  pertanian  yang  menjadi  salah  satu  sektor ekonomi  terbesar  di  Indonesia,  dan  kesiapan infrastruktur  dan  masyarakat  desa  dalam  mengadopsi penggunaan Teknologi Informasi.
Desa  Informasi  merupakan  salah  satu  program yang  dikembangkan  oleh  Kementerian  Komunikasi dan  Informatika  Indonesia  untuk  meningkatkan literasi  digital  dan  mengurangi  kesenjangan  digital yang  ada.  Kegiatan  ini  mencakup  kegiatan  pelatihan kepada  masyarakat  Kelompok  Informasi  Masyarakat yang berada dari masing – masing desa.
Perhatian  pemerintah  melalui  program  informasi ini  menjadi  salah  satu  peluang  dalam  memperluas penetrasi  internet  dan  meningkatkan  kemampuan literasi  digital  masyarakat  pedesaan.  Hal  ini  menjadi salah  satu  peluang  bagi  pengembangan  sistem informasi  pemetaan  lahan  yang  dapat  mendukung petani  dalam  meningkatkan  produktivitas  di  sektor pertanian.  Adanya perhatian  dan program pemerintah untuk memperluas akses terhadap jaringan internet di berbagai  daerah  tentu  saja  akan  sangat  mendukung fungsionalitas  sistem  pemetaan  lahan  pertanian  di Indonesia  yang  akan  dikembangkan.  Harapannya program  ini  bisa  terus  berjalan  sehingga  penetrasi internet dapat menjangkau setiap desa di Indonesia.
Peluang  lainnya  yang  dapat  dimanfaatkan  untuk mengembangkan sistem pemetaan lahan bagi pertanian  di  Indonesia  adalah  besarnya  kontribusi sektor  pertanian  bagi  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) di Indonesia. Sektor pertanian memberikan kontribusi sebesar 14.9% pada tahun 2013 [23] dan selama tahun 2014  –  2017,  sektor  ini  memberikan  kontribusi sebesar  13.41%  [24].  Sektor  pertanian  ini  juga meningkatkan  lapangan  usaha  bagi  masyarakat Indonesia.  Jumlah  rumah  tangga  yang  bergerak  di sektor ini juga cukup besar. Hal ini tentunya menjadi indikasi  bahwa  sektor  pertanian  di  Indonesia  akan terus  memberikan  kontribusi  yang  positif  bagi perekonomian di Indonesia.
Kontribusi  yang  positif  bagi  perekonomian Indonesia  ini  tentunya  juga  harus  diimbangi  dengan peningkatan  produktivitas  di  sektor  ini.  Sistem Pemetaan  Lahan  yang  diterapkan  bagi  sektor pertanian  akan  membantu  dalam  meningkatkan produktivitas petani dengan memberikan pengetahuan terkait dengan  kebutuhan lahan terkait dengan sarana dan  prasarana  produksi  pertanian.  Hal  ini  tentunya akan  membantu  petani  menjadi  lebih  produktif  dan membantu  dalam  meningkatkan  efisiensi  dalam proses produksi pertanian.
Masyarakat tani rata – rata memiliki laptop/komputer dan alat komunikasi yang peruntukannya  sebagian  besar  digunakan  untuk

## ISSN 2085-4579
melakukan  telepon  dan  sms  [25].  Infrastruktur Teknologi  Informasi  di  Indonesia  sudah  baik. Terdapat  akses  jaringan  telekomunikasi,  akses telepon,  ISP,  maupun  jaringan  nirkabel  yang disediakan bagi masyarakat tani [25]. Hal ini tentunya akan  mendukung  di  dalam  penerapan  Sistem Informasi Pemetaan Lahan pertanian di Indonesia.
Kesiapan  infrastruktur  Teknologi  Informasi  bagi masyarakat  tani  di  pedesaan  juga  di  dukung  dengan kesiapan  dan  keinginan  masyarakat  tani  untuk bersedia  meningkatkan  kapasitas  dan  kemampuan mereka di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi  [25].  Saat  ini,  kemampuan  literasi informasi  petani  di  Yogyakarta  secara  keseluruhan masih  kurang.  Akan  tetapi  dengan  adanya  kesadaran dari masyarakat tani untuk meningkatkan kemampuan di bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Berikut  rumusan  peluang  untuk  penerapan Web Mapping System (WMS): (1) Adanya peran pemerintah  dalam  meningkatkan  literasi  digital masyarakat pedesaan dengan program Desa Informasi;  (2)  Sektor  pertanian  yang  memberikan kontribusi  besar  terhadap  Produk  Domestik  Bruto yang  ada  di  Indonesia;  (3)  Pemerintah  telah  sedang giat  –  giatnya  meningkatkan  infrastruktur  fisik, teknologi  informasi,  internet,  dan  pelatihan  – pelatihan Teknologi Informasi dan Komunikasi secara merata,  dan  terakhir  (4)  Sudah  semakin  banyak masyarakat Indonesia yang memiliki dan menggunakan telepon seluler maupun komputer.

## V. R EKOMENDASI P ENGEMBANGAN
W EB M APPING S YSTEM L AHAN P ERTANIAN
Dari  hasil  analisis  fitur,  tantangan,  dan  peluang yang  dilakukan,  penulis  merumuskan  beberapa rekomendasi  terkait  dengan  pengembangan  Sistem Pemetaan Lahan Pertanian di Indonesia.

## A. Fitur Web Mapping System Lahan Pertanian
Sistem  Pemetaan  Berbasis  Web  ( Web  Mapping System ) Lahan Pertanian merupakan salah satu sistem yang  penting  untuk  dikembangkan.  Sistem  ini diharapkan tidak hanya sekedar melakukan pendataan terhadap  lahan  pertanian  yang  dimiliki  oleh  petani, tetapi  diharapkan  dapat  memberikan  peran  strategis untuk  membantu  petani  di  dalam  melakukan manajemen  lahan  pertanian.  Sistem  ini  harus memiliki beberapa fitur untuk meningkatkan kemampuan petani dalam mengelola sektor pertanian, yaitu  fitur  manajemen  lahan  pertanian  (tambah  data, baca  data,  ubah  data,  dan  hapus  data)  yang  presisi, fitur  informasi  lahan  pertanian  (data  lahan),  fitur manajemen  anggota  sistem,  fitur  prediksi  data pertanian  seperti  prediksi  lahan  kosong,  prediksi tanaman,  prediksi  panen  berbasis  kecerdasan  buatan, fitur  manajemen  update  otomatis  yang  mudah (berbasis cloud  server dan automatic  updates ),  dan fitur  pemanfaatan  maps  (Google  Maps,  Apple  Maps,
atau  Bing  Maps)  yang  dapat  mengukur  jarak  dengan presisi berbasis GPS.

## A.1 Fitur Manajemen Pertanian
Manajemen pertanian, mulai dari persiapan lahan, penanaman,  perawatan,  sampai  dengan  masa  panen. Web  Mapping  System Lahan  Pertanian  diharapkan dapat  membantu  petani  di  dalam  menentukan tanaman  yang  cocok  dengan  kontur  dan  struktur tanah,  tingkat  kesuburan  tanah,  suhu  udara,  tingkat kelembaban, dan beberapa fungsi lainnya.
Fitur  manajemen  pertanian  diharapkan  juga  dapat membantu  di  dalam  pengelolaan  kalender  tanam  di petani  yang  biasanya  dilakukan  selama  3  kali  dalam setahun.  Penjadwalan  ini  diharapkan  dapat  dikelola oleh  petani  dan  bekerjasama  dengan  kelompok  tani yang ada.
A.2 Fitur Manajemen Sarana Produksi Pertanian (Saprotan)
Sarana  produksi  pertanian  (Saprotan)  merupakan alat dan bahan yang digunakan pada sektor pertanian, mulai  dari  persiapan  lahan,  penanaman,  perawatan, sampai  dengan  masa  panen.  Pengelolaan  saprotan tentunya  berkaitan  dengan  biaya  yang  dikeluarkan oleh petani dalam melakukan produksi pertanian.
Fitur  manajemen  sarana  produksi  pertanian  di dalam  sistem  pemetaan  lahan  diperlukan  untuk membantu  petani  dalam  mengelola  kebutuhan  sarana produksi  pertanian,  seperti  pupuk  dan  pestisida. Tentunya  fitur  ini  akan  membantu  petani  dalam melakukan  kalkulasi  biaya  produksi  yang  diperlukan untuk satu kali masa tanam.
Lebih  jauh  terkait  dengan  manajemen  sarana produksi pertanian adalah diharapkan dapat memberikan  jadwal  yang  tepat  kepada  petani  terkait dengan  pemupukan  dan  penyemprotan  pestisida. Dengan pengaturan jadwal pemupukan dan penyemprotan  jadwal  yang  terpadu,  petani  memiliki kerja  yang  lebih  terarah  dan  dapat  mengatur penggunaan sarana produksi pertanian (saprotan).

## A.3 Fitur Analisis Data Lahan dan Pertanian
Analisis  data  lahan  dan  hasil  panen  diperlukan untuk  mengetahui  kebutuhan  rata  –  rata  tahunan sarana  produksi  pertanian  (saprotan),  pemetaan  dan analisis terkait dengan laba / rugi produksi pertanian, analisis  terkait  dengan  biaya  produksi  pertanian,  dan analisis  terkait  dengan  hasil  panen  dari  masing  – masing lahan pertanian yang ada.
Normalisasi terkait dengan  hasil panen untuk  tiap – tiap lahan juga dapat digunakan untuk memberikan informasi  pendukung  keputusan  untuk  hasil  produksi pertanian.  Dengan  demikian,  data  yang  ada  dapat membantu  petani  dalam  melakukan  prediksi  biaya dan  hasil  panen,  serta  memberikan  prediksi  untuk
keuntungan  yang  mungkin  akan  diterima  petani  atau kerugian yang mungkin akan diderita petani.
A.4 Fitur Penjualan Hasil Pertanian
Integrasi  data  antara  sistem  pemetaan  lahan pertanian  berbasis  web  ( Web  Mapping  System ) dengan  sistem  penjualan  online  diharapkan  dapat dilakukan.  Hal  ini  untuk  meningkatkan  tingkat operabilitas dari sistem pemetaan lahan yang ada.
Penjualan  online  untuk  hasil  pertanian  dapat menjadi salah satu fitur yang dapat diimplementasikan  ke  dalam Web  Mapping  System lahan  pertanian.  Fitur  penjualan  ini  diharapkan  dapat memberikan  kemudahan  bagi  petani  untuk  menjual hasil  panennya.  Dengan  demikian,  setelah  proses panen  selesai  petani  memiliki  akses  kepada  pasar untuk menjual hasil panen.
Akses  kepada  pasar  tentunya  akan  memperluas jaringan  distribusi  hasil  pertanian.  Tentunya  dengan adanya  akses  langsung  kepada  konsumen  atau distributor  dapat  memangkas  biaya  distribusi  hasil pertanian yang ada.

## A.5 Fitur Kecerdasan Buatan
Kecerdasan  buatan  dapat  dikembangkan  dan diintegrasikan dengan sistem pemetaan lahan pertanian  ini.  Tentunya  kecerdasan  buatan  ini  dapat membantu  untuk  melakukan  prediksi  hasil  panen, prediksi  kebutuhan  sarana  produksi  pertanian,  dan prediksi keuntungan atau kerugian yang akan dialami oleh  petani.  Selain  itu,  fitur  kecerdasan  buatan  yang ada  diharapkan  juga  dapat  memprediksi  kebutuhan pasar  sehingga  petani  dapat  melakukan  pengelolaan masa  tanam  dengan  lebih  efisien  dan  efektif. Kedepannya,  penurunan  harga  gabah  akibat  panen juga dapat dihindari.
Dari  kelima  rekomendasi  fitur  tersebut  sudah sesuai  dengan  urutan  yang  paling  penting  diterapkan sampai  dengan  yang  tidak  terlalu  penting  diterapkan. Secara teknologi semua fitur  tersebut  memungkinkan dan dapat dikerjakan.

## B. Teknologi  dan  Platform  untuk  Web  Mapping System Lahan Pertanian
Perkembangan  internet  yang  semakin  pesat  dan diiringi  dengan  adanya  infrastruktur  TIK  yang  baik untuk  masyarakat  desa  membuat  Sistem  Pemetaan Lahan berbasis web atau Web Mapping System cocok untuk  dikembangkan.  Dengan  demikian,  Sistem Pemetaan Lahan ini akan dapat diakses dari manapun dan  kapanpun.  Keberhasilan  penerapan e-Agriculture juga  menjadi  stimulus  bagi  dikembangkannya  WMS untuk  lahan  pertanian  di  Indonesia.  Akan  tetapi, apabila  WMS  akan  diterapkan,  isu  kesiapan masyarakat  tani  menjadi  salah  satu  isu  penting  yang harus segera ditangani.
Pengembangan  WMS  tentunya  membutuhkan platform  pemetaan  lahan  berbasis  web  yang  cukup dikenal  oleh  masyarakat  dan  memiliki  tingkat kekayaan informasi yang cukup baik. Oleh karena itu, sistem  pemetaan  lahan  berbasis  web  ini  dapat dikembangkan dengan menggunakan Google Maps.
Pengembangan  WMS  ini  tentunya  memerlukan teknologi  yang  bersifat open  source .  Pemilihan teknologi open  source agar  biaya  lisensi  dapat ditekan.  Sehingga  dengan  demikian  pengguna  dapat memiliki keuntungan. Oleh karena itu, pengembangan WMS  diharapkan  dapat  menggunakan  Bahasa pemrograman PHP dengan server Apache. Selain itu, pengembangan  WMS  ini  dapat  menggunakan  basis data MySQL.
Pengembangan  WMS  juga  diharapkan  dapat menerapkan  arsitektur  aplikasi  dengan  spesifikasi berbasis  layanan  (arsitektur  aplikasi  berorientasi service  / service-oriented  architecture ).  Pemilihan arsitektur  aplikasi  berorientasi  layanan  ini  diperlukan karena  dengan  menerapkan  arsitektur  aplikasi berbasis  layanan,  WMS  akan  dapat  dikembangkan menjadi  beberapa  modul  layanan  lainnya,  seperti mobile  mapping ,  penerapan internet  of  things untuk mendukung  WMS.  Dengan  menerapkan  arsitektur berbasis  layanan  ini  juga  mendukung  integrasi  data. Dengan berbagai macam layanan yang disediakan dan data saling terintegrasi satu sama lain.
Terakhir,  WMS  perlu  dikembangkan  dengan memperhatikan update yang  rutin  dari  sistem  yang tidak  membebani  pengguna  dan  infrastruktur.    Oleh karena  itu  WMS  perlu  dikembangkan  berbasis  web dan disimpan menggunakan teknologi cloud platform . Dengan  teknologi  cloud  tersebut  maka maintenance dari sisi
aplikasi dan infrastuktur dapat diminimalisasi.

## C. Aktor dan Stakeholder yang Terlibat
Sistem Pemetaan Lahan yang akan dikembangkan sebaiknya  dapat  digunakan  oleh  petani,  pengurus kelompok  tani,  aparatur  kelurahan,  dan  perwakilan dari dinas pertanian. Petani sebagai produsen utama di sektor pertanian memiliki peran yang sangat strategis terhadap  sistem  pemetaan  lahan.  Oleh  karena  itu, tentunya pengembangan sistem ini harus mendapatkan dukungan utama dari masyarakat tani.
Petani  diharapkan  dapat  berperan  aktif  dalam pengembangan  dan  implementasi  sistem  pemetaan lahan  pertanian  ini.  Petani  tentunya  juga  dapat menganalisis  berdasarkan  dari  data  –  data  yang dimiliki dengan menggunakan fitur analisis data lahan dan pertanian.
Aktor  pendukung  lainnya,  seperti  pengurus kelompok  tani,  aparatur  kelurahan,  dan  perwakilan dari  dinas  pertanian  diharapkan  dapat  mendukung penggunaan sistem pemetaan lahan yang ada. Aktor – aktor  ini  juga  akan  menggunakan  data  untuk

## ISSN 2085-4579
membantu  pelaporan  –  pelaporan  terkait  dengan produktivitas  pertanian  dan  penggunaan  lahan pertanian.
Tentunya Sistem Pemetaan Lahan harus dikembangkan  dengan  perencanaan  dan  penerapan yang  baik  karena  penerapan  Teknologi  Informasi pada  bidang  pertanian  harus  merupakan  sebuah program  mengembangkan  kooperatif  yang  harus dapat  terjangkau,  terukur,  dapat  diterapkan,  dan memiliki keberlanjutan.

## D. Dukungan kepada Pengguna
Kesiapan  sumber  daya  manusia  untuk  penerapan Sistem  Informasi  Pemetaan  Lahan  Berbasis  Web menjadi salah satu isu utama yang harus diperhatikan. Sumber  daya  manusia,  terutama  masyarakat  tani  dan pengurus kelompok tani harus mendapatkan dukungan  untuk  meningkatkan  kapasitas  literasi digital  yang  dimiliki.  Sistem  Informasi  Pemetaan Lahan Berbasis Web ini juga tentunya harus didukung dengan adanya manual pengguna yang dapat menjadi petunjuk  bagi  pengguna  di  dalam  mengoperasikan sistem tersebut.
Bahasa  yang  digunakan  oleh  sistem  diharapkan juga  dapat  lebih  mudah  dipahami.  Hal  ini  tentunya mengingat  bahwa  sebagian  besar  masyarakat  tani yang  ada  di  Indonesia  tidak  memiliki  pendidikan formal  yang  tinggi  dan  memiliki  tingkat  adaptasi terhadap  teknologi  informasi  yang  masih  rendah. Oleh  karena  itu,  pengembangan  sistem  pemetaan lahan  pertanian  diharapkan  dapat  lebih  mudah dipahami  oleh  masyarakat  tani  dan  perwakilan kelompok tani.

## VI. K ESIMPULAN
Penerapan  Teknologi  Informasi  dan  Komunikasi untuk  pertanian  diharapkan  dapat  membantu  dalam meningkatkan produktivitas pertanian. Untuk membantu  mewujudkan  hal  itu,  tentunya  dukungan pemerintah  Indonesia  sangat  diperlukan.  Salah satunya  dengan  menambah  akses  jangkauan  terhadap jaringan Internet untuk desa dan memberikan edukasi kepada  petani  terkait  dengan  penggunaan  perangkat teknologi  informasi.  Literasi  digital  petani  Indonesia perlu ditingkatkan. Selain itu, pengembangan perangkat  –  perangkat  lunak  yang  membantu  di bidang pertanian juga mutlak diperlukan.
Salah satu perangkat lunak yang diperlukan adalah sistem  pemetaan  lahan  ( Web  Mapping  System / WMS).  WMS  ini  diperlukan  untuk  membantu mendata  lahan  yang  dimiliki  dan  diolah  oleh  petani. Sistem  ini  diharapkan  dapat  memiliki  beberapa  fitur, seperti  fitur  manajemen  pertanian,  fitur  manajemen sarana produksi pertanian, fitur analisis data lahan dan pertanian,  fitur  penjualan  hasil  pertanian,  dan  fitur kecerdasan  buatan.  Dari  beberapa  fitur  yang  ada, diharapkan  fitur  manajemen  lahan  pertanian  dapat
diimplementasikan terlebih dahulu. Hal ini disebabkan  karena  fitur  ini  merupakan  langkah  awal dan  pondasi  dalam  melakukan  pendataan  terhadap lahan pertanian.
Kerangka  teknologi  yang  digunakan  untuk aplikasi  ini  diharapkan  menggunakan  teknologi open source ,  arsitektur  berbasis  layanan  ( service-oriented architecture ),  dan  dapat  menggunakan  teknologi cloud platform . Dengan menggunakan teknologi open source,  dapat  meminimalisasi  biaya  lisensi  dan  biaya perawatan. Dukungan pengguna terhadap penggunaan aplikasi  juga  mutlak  diperlukan  untuk  membantu penerapan.  Dengan  adanya  dukungan  terhadap pengguna, dapat membantu memaksimalkan pemanfaatan teknologi dengan lebih maksimal.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima kasih penulis sampaikan kepada Kementerian  Riset  dan  Pendidikan  Tinggi  Republik Indonesia  yang  telah  mendanai  penelitian  ini  dengan no  kontrak:  227/SP2H/LT/DRPM/2019,  LPPM,  dan Fakultas  Teknologi  Informasi  Universitas  Kristen Duta Wacana.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Badan Pusat Statistik, "Badan Pusat Statistik," 2019. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/linkTableDinamis/view/id/895.
[Accessed 14 Maret 2019].
[2]   Deloitte,  "e-Transform  Africa:  Agriculture  Sector  Study  - Sector  Assessment  and  Opportunities  for  ICT,"  Delloite Project Report, 2012.
[3]   M.  Kamran,  M.  Anjum,  M.  Rehman,  H.  Ahmad  and  M.  A. Kamran,  "Classification  of  Information  Systems  in  e- Agriculture:  A  Mapping  Study," International  Journal  of Computer  Science  and  Information  Security ,  vol.  14,  no.  9, pp. 1043-1077, 2016.
[4]   F.  Brugger,  Mobile  Application  in  Agriculture,  Basen: Syngenta Foundation, 2011.
[5]   FAO, "e-Agriculture," 2010. [Online]. Available: http://www.fao.org/fileadmin/templates/tci/pdf/Investment_D ays_2010_2nd_day/Session_I/e-agrADV_en-singlefile.pdf. [Accessed 14 Maret 2019].
[6]   S.  A.  Ghogare  and  P.  M.  Monga,  "“E-Agriculture” Introduction and Figuration of its Application," International Journal  of  Advanced  Research  in  Computer  Science  and Software Engineering , vol. 5, no. 1, pp. 44-47, 2015.
[7]   IFFCO  Kisan  Sanchar  Limited,  "IFFCO  Kisan  Website," [Online].  Available:  www.iffcokisan.com.  [Accessed  14 Maret 2019].
[8]   Y.  Zhang,  L.  Wang  and  Y.  Duan,  "Agricultural  information dissemination  using  ICTs:  A  review  and  analysis  of information  dissemination  model  in  China," Information Processing in Agriculture , vol. 3, pp. 17-29, 2016.
[9]   S.  T.  Far  and  K.  Rezaei-Moghaddam,  "Impacts  of  the precision  agricultural  technologies  in  Iran:  An  analysis experts’  perception  &  their  determinants," Information Processing in Agriculture , vol. 5, pp. 173 - 184, 2018.
[10]  H.  E.  Bilali  and  M.  S.  Allahyari,  "Transition  towards sustainability  in  agriculture  and  food  systems:  role  of Information  and  Communication  Technologies," Information Processing in Agriculture , 2018.

## ISSN 2085-4579
[11]  S.  M.  A.  El-kader  and  B.  M.  M.  El-Basioni,  "Precision farming  solution  in  Egypt  using  the  wireless," Egyptian Informatics Journal , vol. 14, pp. 221 - 233, 2013.
[12]  M.  Krishnan,  C.  A.  Foster,  R.  P.  Strosser  and  J.  L.  Glancey, "Adaptive  modeling  and  control  of  a  manure  spreader  for precision  agriculture," Computers  and  Electronics  in Agriculture , vol. 52, no. 1-2, pp. 1-10, 2006.
[13]  D. Breazeale, "A Precision Agriculture  Fertilization Program For Alfalfa Hay Production: Will it Pay for Itself," University of Nevada Cooperative Extension, 2006.
[14]  B.  Fitzpatrick  and  T.  Neale,  "Overview  of  Farm  Mapping Software  in  Australia,"  Rural  Industries  Research  and Development Corporation, Kingston Act, 2008.
[15]  Trimble,  "Farm  Works  Mapping  Software,"  Trimble, Hamilton, 2015.
[16]  M.  R.  Yousefi  and  A.  M.  Razdari,  "Application  of  GIS  and GPS  in  Precision  Agriculture  (a  Review)," International Journal  of  Advanced  Biological  and  Biomedical  Research , vol. 3, no. 1, pp. 7-9, 2015.
[17]  Z. Naiqian, W. Maohua and W. Ning, "Precision Agriculture Worldwide  Overview," Computers  and  Electronics  in Agriculture , vol. 36, pp. 113 - 132, 2002.
[18]  N.  Rahmawati,  R.  Saputra  and  A.  Sugiharto,  "Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  dan  Analisis  Lahan  Pertanian di  Kabupaten  Pekalongan," Journal  of  Informatics  and Technology , vol. 2, no. 1, pp. 95 - 101, 2013.
[19]  H.  Yin,  A.  V.  Prishchepov,  T.  Kuemmerle  and  B.  Bleyhl, "Mapping Agricultural Land Abandonment From Spatial and Temporal  Segmentation  of  Landsat  Time  Series," Remote Sensing of Environment , vol. 210, pp. 12-24, 2018.
[20]  G. Pulighe and F. Lupia, "Mapping Spatial Patterns of Urban Agriculture  in  Rome  (Italy)  using  Google  Earth  and  Web- Mapping  Services," Land  Use  Policy ,  vol.  59,  pp.  49-58, 2016.
[21]  P.  Boottho  and  S.  E.  Goldin,  "Automated  Evaluation  of Online  Mapping  Platforms,"  in 5th  International  Electrical Engineering Congress , Pattaya, 2017.
[22]  Q.  Zhao  and  J.  L.  Y.-S.  Q.  T.  Zhenyu  Liao,  "A  Split  Smart Swap  Clustering  for  Clutter  Problem  in Web  Mapping System ,"  in International  Conference  on  Web  Intelligence , Hilton Omaha, 2016.
[23]  Direktorat  Pangan  dan  Pertanian  ,  "Studi  Pendahuluan Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) Bidang  Pangan  dan  Pertanian  2015  –  2016,"  Direktorat Pangan dan Pertanian Kementerian Perancanaan Pembangunan  Nasional/Badan  Perencanaan  Pembangunan Nasional, 2013.
[24]  Badan  Pusat  Statistik,  "Produk  Domestik  Bruto  Indonesia Triwulanan," BPS-Statistics Indonesia, Jakarta, 2018.
[25]  R. Delima, "Analisis Kondisi dan Kesiapan Masyarakat Tani di Daerah  Istimewa Yogyakarta untuk Memanfaatkan TIK di Bidang  Pertanian,"  in Konferensi  Nasional  Teknologi Informasi dan Komunikasi , Yogyakarta, 2016.