Penerapan Metode AHP(Analythyc Hierarchy Proses) Untuk Membuka Warung Kopi

## Mahdi, ST.,M.Cs
Jurusan Tekniknologi Informasi dan Komputer Politeknik Negeri Lhokseumawe Jln. B.Aceh Medan Km.280 Buketrata 24301 INDONESIA
mahdi@pnl.ac.id
Abstrak — Lokasi warung   kopi  sangat menetukan jumlah pengunjung, hal ini disebabkan jika lokasi warungkopi letaknya sangat strategis maka akan banyak pengunjungnya setiap hari. Warung kopi bagi masyarakat Aceh merupakan tempat dimana masyarakat berkumpul untuk sekedar  melepas  lelah  atupun  tempat  mengawali  hari  sebelum  melaksanakan  aktivitas  rutin.  Seiring  pertumbuhan penduduk  yang  semakin pesat maka kebutuhan warung kopi juga akan semakin banyak. Hal ini akan membuka peluang bisnis yang menjajikan dengan usaha warung kopi. Namum dalam memilih lokasi usaha warung kopi juga sangan sulit, karena harus memenuhi beberapa kriteria. Untuk menentukan dimana layak  dibuka  warung  kopi  maka  perlu  digunakan  suatu  sistem  pendukukung  keputusan  (SPK)  dengan  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy  Process(AHP).  Penerapan  metode  AHP  untuk  membuka  warung  kopi  menggunakan  7  kriteria,  yaitu  kriteria  bangunan  toko,  air bersih, sarana transportasi, koneksi internet, jarak pusat kota, jarak perkantoran dan sumber listrik. Penelitian ini menggunakan 4 alternative yaitu Simpang Empat, Pasar Inpres, Cunda dan Terminal Pusong. Hasil dari penerapan metode AHP menempatkan Simpang Empat sangat layak untuk dibuka warung kopi.
Kata kunci : usaha,warung kopi, SPK,AHP,kriteria, alternative
Abstract — Coffee shop location is very determine the number of visitors, this is because if the location of the coffee shop is very strategic location will be many visitors every day. Coffee shop for the people of Aceh is a place where people gather to just unwind atupun place to start the day before carrying out routine activities. As the population grows rapidly then the need for more coffee shops will also be more. This will open up  a  promising  business  opportunity  with  a  coffee  shop  business.  But  in  choosing  the  location  of  a  coffee  shop  business  is  also  very difficult, because it  must  meet several criteria.  To determine  where feasible to open a coffee shop, it is necessary to use a decision support system (DSS) by using Analytical Hierarchy Process (AHP) method. Implementation of AHP method to open coffee shop using 7 criteria, that is store building criteria, clean water, transportation facility, internet connection, distance of city center, office distance and electricity source. This study uses 4 alternatives namely Simpang Empat, Inpres Market, Cunda and Pusong Terminal. The result of the application of AHP method put Simpang Empat very feasible to open the coffee shop.
Keywords: business, coffee shop, SPK, AHP, criteria, alternative

## I. P ENDAHULUAN
Warung  kopi  bagi  masyarakat  Aceh  merupakan  tempat dimana  masyarakat  berkumpul  untuk  sekedar  melepas  lelah, tempat mengawali hari sebelum melaksanakan aktivitas rutin, atau setelah melakukan kegiatan rutin, maupun dimalam hari
Pertumbuhan jumlah warung kopi terasa cukup cepat, hal ini  dikarena  jumlah  peminat  kopi  yang  samakin  banyak. Dalam membuka usaha warung kopi harus mempertimbangkan  banyak  hal,  supaya  usaha  warung  kopi yang  dibuka  nanti  maju  dan  banyak  pengunjungnya.  Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat membantu para pengusahasa  warung  kopi  dalam  pengambilan  keputusan untuk menentukan lokasi dimana cocok dibuka warung kopi.
Dalam  menentukan  lokasi  yang  cocok  untuk  membuka warung  kopi,  penulis  akan  menganalisa  serta  merancang Sistem  Pendukung  Keputusan.  yang  mana  metode  yang penulis  gunakan  adalah  AHP  ( Analytic  Heararchy  Process ). AHP merupakan suatu pendekatan praktis untuk memecahkan masalah  keputusan  kompleks  yang  meliputi  perbandingan alternatif.  AHP  juga  memungkinkan  pengambilan  keputusan menyajikan  hubungan  hierarki  antara  faktor,  atribut, karakteristik  atau  alternatif  dalam lingkungan pengambilan
keputusan. Dengan ciri-ciri khusus, hierarki yang dimilikinya, masalah  kompleks  yang  tidak  terstruktur  dipecahkan  dalam kelompok-kelompoknya.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung    Keputusan[1,3]    adalah  sistem    yang membantu    pengambil    keputusan    dengan    melengkapi  mereka dengan  informasi  dari  data  yang  telah  diolah  dengan  relevan dan diperlukan  untuk  membuat  keputusan tentang suatu masalah dengan  lebih  cepat  dan  akurat.  Sehingga  sistem  ini  tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pembuatan  keputusan.
2.2. AHP ( Analytic Heararchy Process )
Analytic  Hierarchy  Process  adalah suatu teori umum tentang pengukuran  yang digunakan  untuk menemukan skala rasio, baik dari  perbandingan    berpasangan    yang  diskrit  maupun  kontinyu. AHP  menguraikan  masalah  multi  faktor  atau  multi  kriteria  yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti
level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level  terakhir  dari  alternatif.  Dengan  hirarki,  suatu  masalah  yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian  diatur  menjadi  suatu  bentuk  hirarki  sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis[1,2,3].

## Tahapan–Tahapan ( AHP )
Secara  umum,  tahapan-tahapan  proses  yang  harus dilakukan  dalam        menggunakan  AHP  untuk  memecahkan suatu   masalah   adalah   sebagai berikut :
1. Mendefenisikan permasalahan dan  menentukan tujuan.  Bila
AHP  digunakan  untuk  memilih alternatif  atau  menyusun prioritas  alternatif, maka tahap ini dilakukan pengembangan alternatif.
2.  Menyusun  masalah  ke  dalam  suatu  struktur  hierarki sehingga  permasalahan  yang kompleks dapat ditinjau dari sisi yang detail dan terukur .
3. Menyusun prioritas untuk tiap elemen masalah pada  setiap hierarki.  Prioritas  ini    dihasilkan  dari  suatu  matriks perbandingan  berpasangan  antara  seluruh  elemen  pada tingkat hierarki yang sama.
4.  Melakukan  pengujian  konsistensi  terhadap  perbandingan antar  elemen yang  didapatkan pada tiap tingkat hierarki.
Thomas L. Saaty membuktikan bahwa Indeks Konsistensi dari matriks berordo –n )[7].
Tabel 1 Penilaian Perbadingan Berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7
Satu elemen jelas lebih mutlak penting dari pada elemen lainnya
9 Satu  elemen  mutlak  penting  dari  pada  elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai  antra  dua  nilai  pertimbangan  yang berdekatan Sumber :Saaty ,1998 III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pemilihan lokasi warung kopi dengan menggunakan metode AHP dengan tahapan sebagai berikut :

## A. Menentukan Alternative
Pada penelitian ini alternatif  yang digunakan terdiri dari 4 yaitu alternative  A  (simpang  empat  (SE)),  alternative  B  (pasar inpress  (PI)),  alternative  C  (cunda  (CD))  dan  alternative  D (terminal pusong (TP))

## B. Menentukan Kriteria
Penelitian ini menggunakan kriteriasebagai berikut: bangunan toko  (BT),  air  bersih  (AB),  sarana  transportasi  (ST),  koneksi internet  (KI),  jarak  dengan  pusat  kota  (JP),  jarak  dengan perkntoran (JK) dan sumer listrik (SL).
Pada Kasus pemilihan lokasi warung kopi hubungan antara Kriteria dan Alternative dapat digambarkan sebagai berkut:
Lokasi Warkop Bangunan Toko (BT) Air Bersih (AB) Sarana Transport asi (ST) Jarak dengan Pusat kota (JP) Jarak dengan Perkantor an (JK) Sumber Listrik (SL) Koneksi Internet (KI) Simpang Empat Cunda Terminal Pusong Pasar Inpres Goal Kriteria

## Alternative

## Gambar 1. Hirarki antara Kriteria dan Alternative

## C. Membuat Matrik Berpasangan Kriteria
Tahap pertama dalam perhitungan adalah menghitung nilai matrik berpsangn kriteri
Tabel 2 Matrik Kriteria BT AB ST KI JP JK SL BT 1 0,2 0,33 0,14 0,5 0,17 0,5 AB 5 1 4 0,20 0,5 5 3 ST 3 0,25 1 0,33 0,33 3 1 KI 7 5 3 1 1 3 2 JP 2 2 3 1 1 5 2 JK 6 0,2 0,33 0,33 0,2 1 0,5 SL 2 0,33 1 0,5 0,5 2 1 Total 26,00 8,98 12,67 3,51 4,03 19,17 10,00 Tabel 3

## Matrik Penjumlahan Baris
BT AB ST KI JP JK SL Jum lah Prio ritas BT 0,04 0,02 0,03 0,04 0,12 0,01 0,05 0,31 0,04 AB 0,19 0,11 0,32 0,06 0,12 0,26 0,30 1,36 0,19 ST 0,12 0,03 0,08 0,09 0,08 0,16 0,10 0,66 0,09 KI 0,27 0,56 0,24 0,28 0,25 0,16 0,20 1,95 0,28 JP 0,08 0,22 0,24 0,28 0,25 0,26 0,20 1,53 0,22 JK 0,23 0,02 0,03 0,09 0,05 0,05 0,05 0,53 0,08 SL 0,08 0,04 0,08 0,14 0,12 0,10 0,10 0,66 0,09 Tabel 4 Matrik Nilai Kriteria BT AB ST KI JP JK SL Jum lah BT 0,04 0,04 0,03 0,04 0,11 0,01 0,05 0,32 AB 0,22 0,19 0,38 0,06 0,11 0,38 0,28 1,62 ST 0,13 0,05 0,09 0,09 0,07 0,23 0,09 0,76 KI 0,31 0,97 0,28 0,28 0,22 0,23 0,19 2,48 JP 0,09 0,39 0,28 0,28 0,22 0,38 0,19 1,82 JK 0,27 0,04 0,03 0,09 0,04 0,08 0,05 0,60 SL 0,09 0,06 0,09 0,14 0,11 0,15 0,09 0,74 Tabel 5

## Rasio konsistensi Kriteria
Jumlah / baris Prioritas Hasil BT 0,32 0,04 0,37 AB 1,62 0,19 1,81 ST 0,76 0,09 0,86 KI 2,48 0,28 2,76 JP 1,82 0,22 2,04 JK 0,60 0,08 0,67 SL 0,74 0,09 0,84 Total 9,34 Lamda = 1,33 CI         = -0,94 CR        = -0,72

## D.  Menentukan  Prioritas  Subkriteria  Terhadap  Masing- Masing Kriteria 1. Kriteria Bangunan Toko (BT)
Kriteria bangunan toko mempunyai sub kriteria : Permanen (PM), Semi permanen (SP) dan Kayu (KY)
Tabel 6 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Bangunan Toko Bangunan Toko PM SP KY PM 1 5 3 SP 0,20 1 0,50 KY 0,33 2,00 1 Total 1,53 8,00 4,50 Tabel 7 Matrik Nilai Sub Kriteria Bangunan Toko Bangunan Toko PM SP KY Juml ah Prio ritas Priorita s sub kriteria PM 0,65 0,63 0,67 1,94 0,65 1,00 SP 0,13 0,13 0,11 0,37 0,12 0,19 KY 0,22 0,25 0,22 0,69 0,23 0,35 Tabel 8 Matrik Penjumlahan Baris Bangunan Toko PM SP KY jumlah PM 0,65 0,61 0,69 1,95 SP 0,13 0,12 0,11 0,37 KY 0,22 0,24 0,23 0,69 Tabel 9 Rasio Konsitensi Kriteria Bangunan Toko Bangunan Toko Jumlah / Baris Prioritas hasil PM 1,95 0,65 2,60 SP 0,37 0,12 0,49 KY 0,69 0,23 0,92 Total 4,01 Lamda = 1,34 CI         = -0,83
CR        = -1,44
2. Kriteria Sumber Air (BT)
Kriteria sumber air  mempunyai sub kriteria  : Sumur (SM), PDAM (PA) dan Tadah Hujan (TH)
Tabel 10 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Sumber Air Air bersih AS PA TH AS 1 0,5 2 PA 2,00 1 4 AH 0,50 0,25 1 Total 3,50 1,75 7,00 Tabel 11 Rasio Konsistensi Kriteria Air Bersih Air bersih Jumlah / Baris Prioritas Hasil AS 0,86 0,29 1,14 PA 1,71 0,57 2,29 TH 0,43 0,14 0,57 Total 4,00 Lamda = 1,33 CI         = -0,83 CR       = -1,44

## 3. Kriteria Sarana Transportasi (ST)
Kriteria sarana transportasi mempunyai sub kriteria : (AKAP, AKADP,  angkot,  angdes  (AP)),  (AKADP  ,  angkot  ,  angdes (AK)),  (Angkot, angdes (AD))
Tabel 12 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Sarana Transportasi Sarana Transportasi AP AK AD AP 1 3 7 AK 0,33 1 3 AD 0,14 0,33 1 Total 1,48 4,33  11,00 Tabel 13 Rasio Konsistensi Kriteria Sarana Transportasi Sarana Transportasi  Jumlah / Baris Prioritas  Hasil AP 0,67 0,73 0,62 AK 0,22 0,24 0,26 AD 0,10 0,08 0,09 0,67 0,73 0,62 Lamda = 1,34 CI         = -0,83 CR       = -1,43

## 4. Kriteria Koneksi Internet (KI)
Kriteria  koneksi  internet  mempunyai  sub  kriteria  :  Banyak Koneksi (BK), Hanya Telkomsel (HT) dan Tidak Ada koneksi (TK)
Tabel 14 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Koneksi Internet Koneksi Internet BJ HT TK BJ 1 3 7 HT 0,33 1 3 TK 0,14 0,33 1 Total 1,48 4,33 11,00 Tabel 15 Rasio Konsitensi Kriteria Koneksi Internet Koneksi Internet jumlah per baris prioritas hasil BJ 2,02 1,00 3,02 HT 0,73 0,36 1,09 TK 0,26 0,13 0,40 Total 4,51 Lamda = 1,50 CI       = -0,75 CR      = -1,29

## 5. Kriteria Jarak  Pusat Kota (JP)
Kriteria jarak  pusat kota sub kriteria : 0-500 meter,  501- 1000 meter, >1000  meter
Tabel 16 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Jarak Pusat Kota Jarak Pusat Kota 0-500 501- 1000 > 1000 0-500 1 3 7 501-1000 0,33 1 3 > 1000 0,14 0,33 1 Total 1,48 4,33 11,00 Tabel 17 Rasio Konsitensi Kriteria Kriteria Jarak Pusat Kota Jarak Pusat Kota Jumlah / Baris Prioritas Hasil 0-500 2,02 1,00 3,02 501-1000 0,73 0,36 1,09 1001-1500 0,26 0,13 0,40 Total 4,51 Lamda= 1,50 CI        = -0,75 CR      = -1,29

## 6. Kriteria Jara Perkantoran (JK)
Kriteria jarak dengan pusat kota sub kriteria : 0-500 meter, 501-1000 meter, >1000  meter
Tabel 18 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Jarak Perkantoran Jarak Pusat Kota 0-500 501- 1000 > 1000 0-500 1 3 7 501-1000 0,33 1 3 > 1000 0,14 0,33 1 Total 1,48 4,33 11,00 Tabel 19 Rasio Konsitensi Kriteria Kriteria Jarak Perkantoran Jarak Pusat Kota Jumlah / Baris Prioritas Hasil 0-500 2,02 1,00 3,02 501-1000 0,73 0,36 1,09 1001-1500 0,26 0,13 0,40 Total 4,51 Lamda= 1,50 CI       = -0,75 CR     = -1,29

## 7. Kriteria Sumber Listrik (SI)
Kriteriasumber listrik sub kriteria : Perusahaan listrik Negara (PLN), Mesin genset (MGS) dan Tidak ada listrik (TAL)
Tabel 20 Matrik Berpasangan Sub Kriteria Sumber Listrik Listrik PLN MGS TAL PL 1 3 7 MG 0,33 1 3 TL 0,14 0,33 1 Total 1,48 4,33 11,00 Tabel 17 Rasio Konsitensi Kriteria Kriteria Sumber Listrik Jarak Pusat Kota Jumlah / Baris Prioritas Hasil PL 2,02 1,00 3,02 MG 0,73 0,36 1,09 TL 0,26 0,13 0,40 Total 4,51 Lamda= 1,50 CI       = -0,75 CR     = -1,29

## E. Menghitung Hasil
Menghitung  hasil  dari  setiap  alternatif  berdasarkan  dari proses matrik berpasangan setiap kriteria
Tabel 18 Hasil Matrik berpasangan sub kriteria Tabel 19 Tabel Nilai Alternative Lokasi BT AB ST KI JP JK SL SE PM PA AK BJ 501 - 1000 501 – 1000 PL 1,00 1,00 0,36 1,00 0,36 0,36 1,00 PI SP TA AD BJ > 1000 501 – 1000 PL 0,19 0,25 0,13 1,00 0,36 0,36 1,00 CD KY PA AP TS 0-500 > 1000 PL 0,35 1,00 1,00 0,36 1,00 0,13 1,00 TP PM PA AP TS 501 - 1000 0-500 GS 1,00 1,00 1,00 0,36 0,36 1,00 1,00
Tabel 20 Hasil Perangkingan Lokasi Warung Kopi Lokasi BT AB ST KI JP JK SL Total SE 0,05 0,19 0,03 0,28 0,08 0,03 0,09 0,76 PI 0,01 0,05 0,01 0,28 0,08 0,03 0,09 0,55 CD 0,02 0,19 0,09 0,10 0,22 0,01 0,09 0,73 TP 0,05 0,19 0,09 0,10 0,08 0,07 0,09 0,68
Dari  Tabel.  20  dapat  dilihat  hasil  perangkingan  lokasi yang cocok untuk  membuka  usaha  warung  kopi adalah sebagai berikut:
1. Alternantive A (Simpang Empat (SE)    = 0,76
2. Alternantive C (Cunda (CD)                   = 0,73
3. Alternantive D (Terminal Pusong (TP)  = 0,68
4. Alternantive B (Pasar Inpres (PI)            = 0,55

## F. Perancangan Sistem
1. Rancangan Tabel
a). Tabel Lokasi Untuk menyimpan data-data lokasi akan dianalisis.
Tabel 20 Tabel Lokasi No Nama Field Tipe Data Lebar Deskripsi 1. KodeLokasi(PK) Text 5 Kode  dari  masing-masing lokasi 2. KodeTransaksi (FK) Text 3 Kode  dari  transaksi  yang dilakukan 3. Alamat Text 50 Alamat lokasi 4. Kelurahan Text 20 Kelurahan lokasi 5. Kecamatan Text 20 Kecamatan lokasi 6. Kota Text 25 Kota lokasi 7. SUB1 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 8. SUB2 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 9. SUB3 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 10. SUB4 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 11. SUB5 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 12. SUB6 Text 3 Kode Sub Kriteria 1 13. SUB7 Text 3 Kode Sub Kriteria 1
b) Tabel Kriteria
Untuk  menyimpan  riteria-kriteria  dan  nilai  kepentingan setiap  kritria  yang  digunakan  untuk  melakukan  penilaian terhadap lokasi
Tabel. 21 Tabel Kriteria No Nama Field Tipe Data Leba r Deskripsi 1. KodeKriteria( PK) Text 3 Kode Kriteria Penilaian 2. Kriteria Text 20 Nama Kriteria 3. Bobot Curency Nilai Bobot Setiap Kriteria 4. Prio Curency Nilai Prioritas Setiap Kriteria 5. Kri1 Curency Nilai Kepentingan kriteria 1 6. Kri2 Curency Nilai Kepentingan kriteria 2 7. Kri3 Curency Nilai Kepentingan kriteria 3 8. Kri4 Curency Nilai Kepentingan kriteria 4 9. Kri5 Curency Nilai Kepentingan kriteria 5 10. Kri6 Curency Nilai Kepentingan kriteria 6 11. Kri7 Curency Nilai Kepentingan kriteria 7

## c) Tabel Subkriteria
UNtuk  menyimpan  subkriteria-subkriteria  dan  nilai kepentingannya yang digunakan untuk melakukan penilaian terhadap lokasi
Tabel. 22 Tabel Subkriteria No Nama Field Tipe Data Le bar Deskripsi 1. KodeKriteria (FK) Text 3 Kode Kriteria 2. KodeSubkriteria (PK) Text 3 Kode Sub Kriteria 3. Subkriteria Text 30 Nama subkriteria 4. Bo1 Curency Nilai  Kepentingan  Sub Kriteria 1 5. Bo2 Curency Nilai  Kepentingan  Sub Kriteria 2 6. Bo3 Curency Nilai  Kepentingan  Sub Kriteria 3
d) Tabel Transaksi Untuk  menyimpan  hasil  penilaian  akhir  masing-masing lokasi
Tabel.23 Tabel Transaksi No Nama Field Tipe Data Lebar Deskripsi 1. KodeTransaksi Text 3 Kode transaksi 2. KodeLokasi Text 3 Kode lokasi 3. KodeKriteria Text 3 Kode criteria penilaian 4. KodeSubkriteria Text 3 Kode sub criteria penilaian 5. BobotKri Number Desimal Nilai Bobot criteria 6. BobotSub Number Desimal Nilai Bobot subkriteria 7. Hasil Number Desimal Hasil akhir nilai penghitungan 8. TGL Date Tanggal Transaksi
e)  Tabel Hasil Untuk menyimpan hasil penilaian akhir dari transaksi
Tabel. 24 Tabel Hasil No Nama Field Tipe Data Lebar Deskripsi 1. KodeTransaksi Text 3 Kode transaksi 4. KodeSubkriteria Text 3 Kode sub criteria penilaian 5. Bobot Curency Nilai Bobot criteria
1. Rancangan Form
a) Form Lokasi
Gambar 2. Form Lokasi
b) Form Kriteria Ganbar 3. Form Kriteria
c) Form Sub Kriteria Gambar 4. Form Sub Kriteria
d) Form Matrik Kriteria
Gambar 4. Form Matrik Kriteria
e) Form Sub Matrik Kriteria
Gambar 5. Form Sub Matrik Kriteria

## f) Form Proses AHP
Gambar 6. Proses AHP
g) Rangking Penerapan AHP
h) Grafik

## IV. K ESIMPULAN
Dari hasil analisis matrik AHP diperoleh model keputusan, dengan  prioritas  yaitu  untuk  seluruh  bobot  /  prioritas  kriteria dan alternatif yang menjadi prioritas  lokasi yang cocok untuk membuka  usaha  warung  kopi  adalah  peringkat  1  lokasi Simpang  Empat  kecamatan  Banda  Sakti  dengan  nilai  0.76 (27,9%)  ,  peringkat  2  lokasi  Cunda  kecamatan  Muara  Dua dengan nilai 0.73 (26,8%), peringkat 3 lokasi Teminal Pusong kecamatan  Banda  Sakti  dengan  nilai  0.68  (25%),  peringkat  4 lokasi  Pasar  Inpres  kecamatan  Banda  Sakti  dengan  nilai  0.55 (20,2%).

## R
EFERENSI
[1] Kusrini.,  2007, Konsep  Dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan , Andi  offset,  Yogyakarta.
[2] Turban,  E.,  Aronson,  J.E.,  and  Liang,  T.P.,  2005,  Decision    Support System  and  Intelligent  System,  7th  Edition,  Pearson  Education  Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
[3] Mahdi, 2011, Sistem Pendukung Keputusan Kelompokpenentuan Tipe Dayah  Pada  Badan  Pembinaan  Pendidikan  Dayah  (Bppd)  Dengan Menggunakan  Metode  Promethee  Dan  Metode  Hare,  Tesis,  Ilmu
Komputer, MIPA, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.
[4] Yusuf    Anshori.,2012,   Pendekatan Triangular Fuzzy Number Dalam Metode  Analytical  Hierarchy  Process  ,  Jurnal  Ilmiah  Foristek  Vol.2 No.1. Hal.127.
[5] McLeod,  R.,  Jr.,  dan  Schell,  G.,  P.,  2008, Management  Information System, 10 th Edition, Prentice Hall Inc. Upper Saddle River, New Jersey.
[6] Dyah, N.R, dan Maulana,  A, 2009. “Sistem  Pendukung Keputusan Perencanaan    Strategis    Kinerja  Instansi    Pemerintah    Menggunakan Metode  AHP  (Studi  kasus  Deperindag)”,  Jurnal  Informatika  - Vol 3 No.2.
[7] Saaty,  T.L.  1993.  Decision  Making  for  Leader:  The  Analytical Hierarchy Process for Decision in Complex World. Pittsburgh: Prentice
Hall Coy.Ltd .