DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING

## Zulfan Efendi
Sistem Informasi,STMIK Royal Kisaran email : zulfan808@gmail.com
Abstract: In  the  business  of  property developer s  choosing  a  location  to  be  an  important decision for developer s as a factor of attractiveness in housing marketing, if lack of observance in choosing the location of the location will result in slow sales, so that the company's profits become  not  optimal.  For  this  reason,  a  decision  support  system  is  needed  that  can  help developer s  in  recommending  housing  locations  that  are  in  accordance  with  the  wishes  of  the developer .  The  profile  matching  method  is  chosen  because  it  can  provide  the  closest  value recommendation, so if there is no land the exact location in accordance with the wishes of the developer but the profile maching is able to provide the selection of the location with the closest profile value to the developer desired.
Keywords: Decision support system, Developer , Property, Location Land, Profile matching.
Abstrak: Lokasi  merupakan  faktor  terpenting  dalam  usaha developer  property ,  karena mempengaruhi  tingkat  pemasaran  perumahan.  Pemilihan  lokasi  menjadi  keputusan  penting, sehingga  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan  yang  tepat.  Metode profile  matching merupakan  pilihan  yang  dapat  memberikan  rekomendasi.  Hasil  dari  penelitian  ini  adalah memberikan  rekomendasi  dengan  nilai  terdekat,  jadi  walaupun  tidak  ada  lahan  lokasi  yang sesuai  persis  keinginan developer tapi profile  matching akan  memberikan  rekomendasi pemilihan  lahan  lokasi  dengan  profil  yang  terdekat  sesuai  harapan developer .  Maka,  dapat disimpulkan profile  matching merupakan  pilihan  tepat  dalam  penentuan  keputusan  lokasi perumahan.
Kata  kunci: Sistem  pendukung  keputusan, Developer,  Property ,  Lahan  Lokasi, Profile matching .

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  infor- masi  dan  komunikasi  juga  diterapkan  di berbagai  bidang  salah  satunya  dibidang ekonomi. Property merupakan salah satu sektor  ekonomi  yang  mulai  berkembang, hal  ini  dikerenakan  rumah  adalah kebutuhan primer untuk sebuah keluarga, dimana  rumah  merupakan  tempat  untuk
berteduh dari matahari atau hujan. Salain itu  rumah  juga  sering  dijadikan  objek investasi  karena  rumah  memiliki  nilai investasi  yang  bagus  [1]. Property disini yaitu  mengembangkan atau membangun perumahan.  Dalam  usaha developer property memilih lokasi menjadi
keputusan penting bagi developer sebagai faktor  daya  tarik  dalam  pemasaran perumahan.  apabila  kurang  jeli  dalam
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
memilih  lahan  lokasi  perumahan  akan berakibat  lambatnya  penjualan,  sehingga keuntungan  perusahaan  menjadi  tidak optimal.  Untuk  itu  dibutukan  sebuah sistem  yang  dapat  membantu  dalam pemilihan  lokasi  lahan  perumahan  yang akan dibangun perumahan. Sistem pendukung  keputusan  (SPK)  adalah gabungan kumpulan kemampuan manusia  dengan  teknologi  komputer untuk  melakukan  pengolahan  data  dan keputusan  yang  dapat  dijadikan  dalam membantu seorang menejer dalam mengambil  keputusan  saat  menghadapi permasalahan  semi  terstruktur  [2].  SPK dapat memberikan alternatif solusi dalam menentukan  keputusan  yang  tepat  dan sesuai,  dengan  menggunakan  data  atau model  untuk  membantu  menangani berbagai masalah yang terstruktur maupun tidak terstruktur [3]. Ada banyak metode  yang  dapat  digunakan  pada pengambilan  keputusan,  yaitu Profile matching (PM)  yang  memberikan  solusi serta  memiliki  tujuan  yang  jelas  secara objektif pada pengambilan keputusan [4]. Dengan  metode  PM  tersebut  dapat memberikan solusi yang lebih handal [5]. Dengan  kriteria  yang  telah  ditentukan sesuai  dengan  kebutuhan  serta  alternatif yang  dipilih  sebagai  acuan  dalam pemilihan  lokasi  perumahan.  Metode profile matching ini mampu memberikan rekomendasi  dengan  nilai  terdekat,  jadi walaupun  tidak  ada  lahan  lokasi  yang sesuai  persis  keinginan developer tapi profile matching akan memberikan rekomendasi  pemilihan  lahan  lokasi dengan  profil  yang  terdekat  sesuai harapan developer . Tujuan pada penelitian  ini  adalah  Dengan  adanya sistem  keputusan  menggunakan  Metode profile matching dapat membantu developer dalam  pemilihan  lokasi  untuk pembangunan perumahan.

## METODE
Metodologi  merupakan  jabaran setiap  kegiatan  dalam  pengembangan sistem  yang  dilakukan  sesuai  dengan tahapan-tahapan  pada  metode yang digunakan  serta  implemantasi  sistem dapat dilakukan  sesuai  dengan kerangka kerja penelitian.
Adapun  kerangka  kerja  tersebut dapat  divisualisasikan  pada  gambar berikut ini:
Gambar 1. Tahapan Proses Penelitian
Pada Gambar 1 menunjukkan alur proses  dari  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  lokasi  perumahan  dengan menggunakan metode profile matching.

## Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakuan  proses pengumpulan  data  dengan  cara  meminta langsung kepada pimpinan kantor pemasaran  PT.  Wahyu  Asri.  Data  yang didapatkan  untuk  penelitian  ini  berupa site  plan perumahan  dan fotocopy lembaran  sertifikat  tanah  perumahan. Dalam  Penelitian  ini  digunakan  teknik penelitian kuantitatif dengan tipe deskriptif yang dilakukan dengan
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
menentukan aspek kriteria.

## Analisa metode profile matching
Setelah  data  dikumpulkan,  akan dilakukan  penganalisaan  data  untuk menyesuaikan  kegiatan  data  yang  akan diolah  pada  metode profile  matching
pada pemilihan lokasi perumahan. Adapun  langkah-langkah  dalam  metode profile matching sebagai berikut:
1. Pemetakan GAP Kompetensi Pemetakan  GAP  pada  bahasan  ini ialah menghitung perbedaan nilai gap untuk  masing-masing  kriteria  yang dimiliki oleh setiap lokasi
perumahan.  Peroses  yang  dilakukan pada  penilaian  gap  adalah  dengan menentukan  perbedaan  atau  selisih antara  profil  lokasi  dengan  profil pencapaian  yang  merupakan  acuan dalam pemilihan lahan lokasi kriteria yang  diinginkan developer sesuai dengan nilai aspek yang ada.
2. Pembobotan Nilai GAP Setelah  pemetakan  GAP  dilakukan dari  masing-masing  lokasi,  maka hasil  dari  pemetakan  tersebut  diberi bobot  nilai  dengan  acuan  seperti ditunjukkan pada Tabel 1
Tabel 1. Pembobotan Nilai GAP No Selisih  Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan 2 1 4.5 Kompetensi lokasi kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi lokasi kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3.5 Kompetensi lokasi kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi lokasi kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2.5 Kompetensi lokasi Kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi lokasi kekurangan 3 tingkat/level 8 4 1.5 Kompetensi lokasi kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi lokasi kekurangan 4 tingkat/level Pada Tabel 1 Ini digunakan untuk acuan pembobotan nilai gap. 3. Perhitungan dan pengelompokan
Core Factor dan Scondary Factor Setelah seluruh bobot nilai diperoleh, maka  proses  berikutnya  adalah perhitungan  nilai Core  factor dan Secondary factor .
 Core  factor merupakan  aspek (kompetensi) yang paling menonjol atau  paling  dibutuhkan.  Rumus perhitungan Core  factor adalah sebagai berikut:
∑ ∑
Dimana:
NCF  : Nilai rata-rata core factor NC   : Jumlah total nilai core factor IC   : Jumlah item core factor
 Scondary Factor merupakan faktor pendukung  dari  faktor  utama. Rumus perhitungan Scondary
Factor adalah sebagai berikut:
∑ ∑
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Dimana: NSF :  Nilai rata-rata secondary factor NS :    Jumlah total nilai core factor IS :     Jumlah item secondary factor
4. Perhitungan Nilai Total Perhitungan  nilai  total  berdasarkan persentase core factor dan secondary factor , yang diperkirakan berpengaruh  pada  masing-masing profile. Adapun rumus untuk menghitung  nilai  total  ini  adalah sebagi berikut:

## ( )       ( )
Dimana:
N      : Nilai Total Masing-masingAspek NCI  : Nilai CF NSI  : Nilai SF (X) % : Nilai Presentase N        : Nilai Total
5. Perengkingan
Adapun  hasil  akhir  untuk  proses perhitungan  metode Profile  matching ialah  melakukan  perangkingan  dari setiap kandidat yang diajukan. Rumus untuk melakukan
perangkingan adalah sebagai berikut:
( )       ( ) Dimana:
N1  : Nilai rata-rata aspek 1 Nn  : Nilai rata-rata aspek lainnya Na  : Nilai Total Akhir Perangkingan

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Adapun  langkah-langkah  yang dilakukan  pada  metode  PM  untuk pemilihan  lokasi  perumahan,  setiap lokasi  dikodekan,  seperti  terlihat  pada Tabel 2.
Tabel 2. Data Lokasi No Kode Lokasi Alamat Lokasi 1 LK001 Jl. Abu Samah Rt.01 Kel. Mutiara 2 LK002 Jl. Bawang Kel. Siumbut Baru 3 LK003 Jl. Arcis Lk.III Kel. Siumbut Umbut 4 LK004 Jl. Paria Kel Siumbut Baru 5 LK005 Jl. Mentimun Siumbut Baru 6 LK006 Jl. Rimbang Siumbut Baru
Data  dari  Tabel  2  diolah  untuk menentukan  aspek  kriteria.  penkodean aspek penelitian dapat dilihat pada Tabel 3 dan 4.
Tabel 3. Aspek Khusus No Code Subkriteria 1 C1 Usia Sertifikat 2 C2 Jenis Pembayaran Lahan 3 C3 Akses Jalan Kelokasi Tabel 4. Aspek Umum No Code Subkriteria 1 C4 Jenis Jalan Masuk 2 C5 Jarak Rumah Sakit atau Puskesmas 3 C6 Jarak Pasar atau Mall 4 C7 Jarak Sekolah atau Kampus Data  dari  Tabel  2  sampai  dengan data Tabel 4 digabungkan untuk pengisian  nilai  dari  setiap  aspek  yang telah  didapat  dari  sumber  penelitian. Pengisian  nilai  ini  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Tabel 5. Nilai Aspek
No Kode Lokasi Aspek Khusus Aspek Umum C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 1 LK001 4 3 3 4 4 3 4 2 LK002 3 1 2 4 3 2 3 3 LK003 4 2 3 3 2 4 3 4 LK004 4 2 3 4 3 4 4 5 LK005 1 1 3 3 1 4 3 6 LK006 2 3 2 2 3 4 3 Tahapan  selanjutnya  yaitu  penetapan GAP  dari  masing-masing  aspek.  Data GAP  tersebut  dapat  dilihat  pada  Tabel  6 dan 7. Tabel 6. Pemetakan Gap No Kode Lokasi Aspek Khusus Aspek Umum GAP C1 C2 C3 C4
C5 C6 C7 Nilai Bobot 1 LK001 4 3 3 4 4 3 4 2 LK002 3 1 2 4 3 2 3 3 LK003 4 2 3 3 2 4 3 4 LK004 4 2 3 4 3 4 4 5 LK005 1 1 3 3 1 4 3 6 LK006 2 3 2 2 3 4 3 Tabel 7. Pemetakan Nilai Gap
Profil Pencapaian Aspek Khusus Aspek Umum Nilai GAP 4 3 3 4
4 4 4 1 LK001 0 0 0 0 0 -1 0 2 LK002 -1 -2 -1 0 -1 -2 -1 3 LK003 0 -1 0 -1
-2 0 -1
4 LK004 0 -1 0
0 -1 0 0 5 LK005 -3 -2 0 -1 -3
0 -1 6 LK006 -2 0 -1 -2
-1 0 -1
Tahap  selanjutnya  adalah  menetapkan  bobobt  nilai  GAP  kompetensi  dari  setiap  lokasi seperti ditunjukan Tabel 8.
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## Tabel 8. Hasil Pemetakan Gap Kompetensi
No Kode Lokasi Aspek Khusus
Aspek Umum Bobot
Nilai GAP C1
C2 C3 C4 C5 C6 C7 Nilai Bobot 1 LK001 5 5 5 5 5 4 5 2 LK002 4 3 4 5 4 3 4 3 LK003 5 4 5 4 3 5 4 4 LK004 5 4 5 5 4 5 5 5 LK005 2 3 5 4 2 5 4 6 LK006 3 5 4 3 4 5 4 Setelah  menentukan  bobot  nilai  GAP untuk kedua aspek, maka aspek dikelompokan menjadi 2 kelompok yaitu CF dan SF. Nilai CF dan SF dapat dilihat pada Tabel 9. Tabel 9. Hasil Pemetakan Gap Kompetensi No Kode Lokasi Aspek Khusus Aspek Umum CF CF CF TOT SF SF SF SF TOT 1 LK001 5 5 5 5,0 5 5 4 5 4,8 2 LK002 4 3 4 3,7 5 4 3 4 4,0 3 LK003 5 4 5 4,7 4 3 5 4 4,0 4 LK004 5 4 5 4,7 5 4 5 5 4,8 5 LK005 2 3 5 3,3 4 2 5 4 3,8 6 LK006 3 5 4 4,0 3 4 5 4 4,0 Langkah  berikutnya  adalah  perhitungan nilai total. Nilai total dihitung berdasarkan  presentase  dari  CF  dan  SF yang  diperkirakan  paling  berpengaruh.
Perhitungan  presentase  nilai  khusus adalah 60% dan nilai umum adalah 40 %. Seperti ditunjukkan Tabel 10. Tabel  10. Hasil Akhir Proses Profile matching No Kode Lokasi Aspek Khusu Aspek Umum Total Rank Total Nilai CF Total Nilai SF 1 LK001 5,0 4,8 4,92 1 2 LK002 3,7 4,0 3,82 5 3 LK003 4,7 4,0 4,42 3 4 LK004 4,7 4,8 4,74 2 5 LK005 3,3 3,8 3,50 6 6 LK006 4,0 4,0 4,00 4
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Setiap  lokasi  mendapatkan  nilai  akhir. Dari  nilai  akhir  tersebut  dilakukan perangkingan lokasi. Semakin tinggi nilai pada hasil akhir maka semakin besar pula kesempatan  untuk  dipilih  sebagai  lokasi untuk dibangun perumahan. Dari Tabel 9 diatas,  maka  didapat  nilai  rangking tertinggi  adalah  lokasi  dengan  kode LK001  yaitu  dengan  nilai  akhir  sama dengan 4,92.

## PENGUJIAN SISTEM
Langkah  awal  dalam  pengujian sistem ini adalah dengan
meng_ input _kan  data  setiap  lokasi  lahan yang  diperoleh  dari  PT.  Wahyu  Asri Kisaran,  yang  nantinya  akan  dipilih sebagai lokasi untuk
dibangun
perumahan, seperti pada gambar dibawah ini:
Gambar 2. Form Kelola Lokasi Pada  Gambar  2  dapat  dijelaskan bahwa  untuk  kolom  kode  lokasi  diisikan dengan  kode  yang  diinisialkan,  untuk kolom  nama  lokasi  diisikan  dengan alamat  lengkap  lokasi  lahan,  dan  untuk kolom  keterangan  diisikan  keterangan jika diinginkan.
Langkah selanjutnya setelah input data  lokasi  adalah  proses  kelola  kriteria, yang mana pada tahapan ini untuk setiap lahan  lokasi  memiliki  beberapa  kriteria yang  akan  dinilai.  Dan  untuk  setiap kriteria  akan  digolongkan  kedalam  nilai core factor  atau secondary factor  agara dalam proses perhitungan dapat dilakukan. Seperti gambar dibawah ini:
Gambar 3. Form Kelola Kriteria Pada  Gambar  3  dapat  dilihat terdapat  kolom  nama  kriteria  yang  di isikan  dengan  kode  C01  sebagai  kriteria usia  sertifikat,  dan  pada  kolom  nilai dipilih sebagai Core Factor, atau secondary  factor,  klik  menu  simpan untuk  menyimpan  data  hingga  mincul pada tabel kriteria. Peroses terus dilakukan  sampai  seluruh  kriteria  lokasi diinputkan. Langkah selanjutnya adalah memberikan  nilai  setiap  masing-masing kriteria  yang  dimiliki  lokasi,  adapun gambarannya dapat dilihat dibawah ini:
Gambar 4. Form Kelola Nilai Kriteria Langkah selanjutnya adalah
pemberian  nilai  persentasi  kategori  yaitu persentasi  nilai  core  factor  dan  persentase nilai  secondary  factor.  adapun  hasilnya tampak pada gambar dibawah ini:
DOI:   https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.408 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
Pada  Gambar  5  dapat  dijelaskan pada  kolom  nama  kategori  disikan Core Factor  dan  nilai  persentasi  diberikan sebesar 60% lalu data disimpan,
selanjutnya  untuk Secondary Factor  di berikan  nilai  persentasi  sebesar  40%. Selanjutnya  tahap  peroses  perhitungan dengan  cara  mengklik  menu  Proses Hitung,  maka  akan  muncul  hasil  nilai setiap lokasi.
Setelah  seluruah  tahap  rangkaian proses  dilakukan,  maka  untuk  melihat hasil  dari  sistem  dapat  dilakukan  dengan cara meng-klik menu Lihat Hasil, adapun hasilnya seperti gambar berikut ini:
Gambar 6. Form Hasil Perhitungan
Setelah dilakukan proses pengujian  menggunakan  aplikasi  SPK dengan metode profile matching ditunjukkan  pada  Gambar  6,  maka  hasil tersebut  dibandingkan  dengan  hasil perhitungan  manual  seperti  pada  Tabel 10 diatas.

## SIMPULAN
Berdasarkan  uraian  pembahasan diatas,  maka  dapat  diambil  kesimpulan dan saran sebagai berikut:
Metode Profile matching dapat membantu develover untuk  memberikan rekomendasi  lokasi  perumahan  yang akan dibangun. Untuk penelitian selanjutnya  agar  ditambahkan  kriteria
yang  lainnya,  sehingga  mendapatkan hasil yang lebih baik dan optimal.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Rais, M. S. (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemilihan Lokasi Perumahan Menggunakan  Analytical  Hierarchy Process  (  AHP  ).  Riau  Journal  Of Computer Science, 2(2), 59–72. [2]  Ananta,  Widara,  P.,  &  Winiarti,  S. (2013). Sistem Pendukung Keputusan Dalam  Penilaian  Kinerja  Pegawai Untuk  Kenaikan  Jabatan  Pegawai Menggunakan Metode Gap Kompetensi (Studi Kasus Perusahaan Perkasa  Jaya  Compuretail).  Jurnal Sarjana  Teknik  Informatika,  1(2), 574–583. [3] Sherly, N. (2013). Penerapan  Metode
Profile  matching Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Pemberian Bonus Karyawan ( Studi Kasus : Pt . Sanghyang  Seri  Persero  ).  Sistem Pendukung Keputusan, 1(1), 42–47 [4]  Sudarmadi,  A.,  Santoso,  E.,  & Sutrisno.  (2017).  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Personel Homeband  Universitas  Brawijaya Menggunakan Metode Profile matching . Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(12), 1788–1796. Retrieved from www.j-ptiik.ub.ac.id.
[5] Li,  Y.,  Zhuang, Y.,  Lan,  H., Niu, X., &  El-Sheimy,  N.  (2016).  A  profile- matching method for wireless positioning.  IEEE  Communications Letters, 20(12), 2514–2517. https://doi.org/10.1109/LCOMM.201 6.2608351