## ANALISIS PREFERENSI MANAJEMEN TERHADAP STRATEGI PENGUKURAN KINERJA DENGAN MENGINTEGRASIKAN BALANCED SCORECARD DAN GAME THEORY
(STUDI KASUS : PT. JAWA POS MEDIA TELEVISI)
Mokh Afifuddin 1), Erwin Widodo 2) dan I Ketut Gunarta 2)
1) Pusat Penndidikan da Pelatihan Idustri,Kementerian Peridustrian,  e-mail: mokhammad_afifuddin@kemenperin.go.id
2) Jurusan Teknik Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

## ABSTRAK
Dalam  beberapa  dekade  terakhir,  dunia  industri  menghadapi  tantangan  yang  berat  untuk  berhasil  dalam mengatasi  pasar  global  yang  kompetitif.  Untuk  memasuki  lingkungan  bisnis  yang  kompetitif,  perbaikan manajemen  perusahaan  merupakan  faktor  penting  yang  harus  diperhatikan  oleh  perusahaan.  Oleh  karena  itu pengukuran  kinerja  adalah  sebuah  alat  yang  dapat  dipakai  untuk  mengukur  perubahan performance perusahaan. Balanced Scorecard (BSC)  merupakan  alat evaluasi  kinerja  yang  luas dan menyeluruh  untuk  merencanakan secara memadai  dan  mengendalikan  organisasi  sehingga  dapat  mencapai  tujuannya.  Pada  penilitian  ini  penulis mengusulkan model integrasi BSC dan game theory yang mengasumsikan tolok ukur hubungan antar decision maker yang  lebih  dari  satu dalam  mengambil  keputusan,  terutama  pada  saat  menentukan  nilai  bobot  pada  tiap-tiap perspektif  untuk  mengevaluasi  dan  mengukur  kinerja  di  perusahaan.  Hasil  pengukuran  kinerja  dari  masing- masing strategi setiap decision maker yang dianalisis dalam matrik payoff game theory , ditemukan nilai Van Neumann Equilibirium dan Nash Equilibirium untuk masing-masing decision maker dengan nilai skor relatif pengukuran kinerja (80,67%)  setelah  hasil  integrasi.  Hal  tersebut  merupakan win-win  solution untuk  menemukan  strategi  secara sistematis dalam pengukuran kinerja yang melibatkan lebih dari satu decision maker.
Kata kunci : Balanced Scorecard , Equilibirium , Game Theory , Pengambil Keputusan, Pengukuran Kinerja

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  beberapa  dekade terakhir, manajemen  industri  menghadapi  tantangan yang  berat  untuk  berhasil  dalam  mengatasi pasar  global  yang  kompetitif.  Permintaan consumen berubah  dengan  cepat  dalam  hal kecanggihan  produk  dan  jasa  yang  mereka butuhkan.  (Nudurupati et  al. ,  2011).  Untuk memasuki  lingkungan  bisnis  yang  kompetitif, perbaikan  manajemen  perusahaan  merupakan faktor  penting  yang  harus  diperhatikan  oleh perusahaan.  Oleh  karena  itu  perusahaan memerlukan  sistem  manajemen  yang  didesain sesuai  dengan  tuntutan  lingkungan  usahanya. (Prihananto, 2006). pengukuran kinerja merupakan salah satu prasyarat utama sebelum perusahaan  melakukan  perubahan  untuk meningkatkan kinerja perusahaan. Tidak adanya pengukuran  membatasi  kemampuan  organisasi untuk  melakukan  evaluasi  terhadap  perubahan
dan  mencegah  terlaksananya  perbaikan  yang bersifat sistematis (Tenner, 1997 dalam Suryadi et  al .,  2008) . Pengukuran  kinerja  juga menggambarkan  umpan  balik  atau  informasi tentang kegiatan sehubungan dengan memenuhi  harapan  pelanggan  dan  tujuan strategi.
Di  sisi  lain  perkembangan  penelitian  sistem pengukuran  kinerja  dewasa  ini  relatif berkembang dengan cakupan aplikasinya yang luas baik organisasi profit maupun non profit (Nelly,  1999;  Gomes et  al .,  2004). Balanced Scorecard  (BSC) adalah  model  sistem pengukuran  kinerja  yang  paling  populer dewasa  ini  (Neely et  al .,  1995).  BSC merupakan  suatu  metode  pengukuran  kinerja yang  tidak  hanya  mencerminkan  pada  kinerja finansial  saja  tetapi  juga  non  finansial.  BSC
kini  tidak  hanya  digunakan  sebagai  alat penilaian  kinerja  eksekutif,  namun  juga sebagai  pendekatan  dalam  penyusunan rencana  strategi  (Budairti,  2009).  Perumusan strategi dengan menggunakan BSC merupakan  salah  satu  kerangka  alat komunikasi  untuk  mengukur  efektifitas strategic  decisions yang  telah  dilakukan  oleh perusahaan.
Beberapa  studi  telah  dilakukan  dalam menggabungkan  empat  perspektif  dari  BSC dalam  penilaian  kinerja  untuk  mencapai  hasil yang  terbaik  dari  kinerja  yang  lebih  efektif (Wu et al ., 2009). Adapun beberapa penelitian sebelumnya  yang  mengintegrasikan  BSC sebagai kerangka kerja
dalam mengembangkan  evaluasi  kinerja  perusahaan, seperti  halnya  Lee at  al. (2008)  membangun sebuah  pen  dekatan  berdasarkan  BSC  dan FAHP  untuk  mengevaluasi  departemen  IT dalam  industri  manufaktur.  Wu et  al .  (2009) melalui    risetnya  dengan  menerapkan pendekatan  Fuzzy  MCDM  (SAW,TOPSIS, dan  Vikor)  untuk  mengevaluasi  kinerja perbankan berdasarkan BSC dalam menentukan peringkat kinerja dan meningkatkan  kesenjangan  antar  bank  yang dibandingkan.  Naini et  al (2011)  membantu memberikan  pemahaman  yang  lebih  baik tentang karakteristik dan proses untuk desain dan  implementasi  sistem  pengukuran  kinerja dengan  memperkenalkan  pendekatan  baru dalam  mendifinisikan  perspektif  BSC  dengan menggabungkan evolutionary  game  theory dan BSC dari perspektif manajemen operasional.
Game  theory sendiri  merupakan  teori  yang menggunakan  pendekatan  matematis  yang dikembangkan  untuk  menganalisa  proses pengambilan  keputusan  dalam  merumuskan situasi  persaingan  atau  konflik  yang  terjadi antara berbagai kepentingan (Kartono, 1994). Seperti  halnya  penelitian  yang  dikembangkan oleh  Naini et  al. (2011)    menggabungkan e volutionary g ame theory dan BSC dari perspektif manajemen  operasional    untuk  menunjukkan bagaimana  perspektif  ini  saling  melengkapi satu sama lain dalam meningkatkan efesiensi.
Dengan mempertimbangkan gap seperti yang disebutkan  diatas,  maka  pada  penilitian  ini penulis  mengusulkan  model  integrasi  BSC dan game  theory yang  mengasumsikan  tolok ukur  hubungan  antara decision  maker dalam mengambil  keputusan,  terutama  pada  saat menentukan  nilai  bobot  pada  tiap-tiap perspektif untuk mengevaluasi dan mengukur kinerja  di  perusahaan.  Model  usulan  ini diharapkan  dapat  membantu  menemukan strategi  yang  terbaik  dengan  membandingkan pilihan  strategi  dalam  prespektif  BSC  yang berkaitan.  Kolaborasi  antara  pengambil keputusan  atau  pemain  yang  berbeda diharapkan  dapat  membantu  menemukan strategi  yang  terbaik  dengan  membandingkan pilihan  strategi  dalam  prespektif  BSC  yang berkaitan dan untuk menentukan strategi yang paling  akomodatif  terhadap  preferensi pemain-pemain yang terlibat dalam pengukuran kinerja.

## 2. METODE
Penelitian  ini  menguraikan  tentang  langkah- langkah  sistematis  untuk  melakukan  amatan yang  terdiri  dari  beberapa  tahap  yakni  tahap perumusan research  question ,  tahap  identifikasi awal,  tahap  amatan  pengambilan  data,  tahap pengolahan  data  dan  tahap  analisis  hasil. Adapun pada tahap perumusan research question ini dilakukan perumusan mengenai pemilihan strategi  dalam  memanfaatkan  integrasi  BSC dan game theory yang dirumuskan dalam research question yakni  “Bagaimanakah  merumuskan strategi  pengukuran  kinerja  yang  akomodatif terhadap  berbagai  preferensi  manajemen dengan  cara  mengintegrasikan  BSC dan game theory ?”.

## a. Tahap Identifikasi Awal
Tahap  awal  yang  dilakukan  dalam  penelitian ini adalah studi literatur. Studi literatur dalam hal  ini  dengan literature  review yang  dilakukan untuk  mengidentifikasi  gap  dari  penilitian yang  telah  dilakukan  oleh  peneliti  terdahulu. Literature  review juga  digunakan  sebagai pedoman menyelesaikan masalah dan mencapai  tujuan  penelitian.  Studi  lapangan juga dilakukan untuk mencari dan
Model Name: Financial
Priorities with respect to: Goal: Perspektif Financial
Prosesntase Peningkatan Pendapatan .200 Prosentase Peningkatan Profit .600 Prosentase Efesiensi Biaya .200 Inconsistency = 0. with 0  missing judgments.
Page 1 of 1 7/11/2014 5:42:08 PM
Model Name: Marketing Priorities with respect to: Goal: Perspektif Customer
Jumlah keluhan pemirsa .068 Jumlah keluhan pemasangan iklan .109 Prosentase keluhan terpenuhi .136 Prosentase ketepatan waktu penyelesaian proyek iklan .108 Peningkatan jumlah pemirsa .317 Peningkatan jumlah pemasang iklan .207 Prosentase keberhasilan penawaran order .055 Inconsistency = 0.08
with 0  missing judgments.
Page 1 of 1 7/12/2014 4:09:22 AM
menentukan perusahaan sebagai tujuan objek penelitian yang didasari pada kriteria. Kriteria pertama  adalah  perusahaan  yang  pernah merancang  model  BSC  sebagai  pengukuran kinerja perusahaan.
b. Tahap

## Pengumpulan
dan

## Pengolahan Data
Dalam tahap ini akan dilakukan pengumpulan data  yang  meliputi  atas  :  identifikasi  visi  misi dan  strategi  perusahaan, key  performance indicator (KPI)  perusahaan  dan  hasil pengukuran  kinerja  metode  BSC  yang  sudah diterapkan  perusahaan.  yang  meliputi  empat perspektif BSC yaitu Financial, customer, internal business  process,  learning  and  growth. Dari  analisa data informasi yang didapat dari pengumpulan  data,  selanjutnya  menvalidasi indikator-indikator kerja yang paling berpengaruh  terhadap  kinerja  perusahaan, yang mana dalam menentukan bobot masing- masing  KPI  ditentukan  dengan  model  AHP, sedangkan  untuk  perspektif  secara  umum ditentukan  oleh  subyektifitas expert dimasing- masing  direktur,  yang  nantinya  akan diasumsikan  adanya  perselisihan  dalam penentuan  bobot  pada  masing-masing perspektifnya. Asumsi
persaingan pembobotan  antar  pengambil  keputusan didasarkan  pada  pencapaian  masing-masing sasaran strategis. Namun tidak  semua sasaran startegis  memiliki  tingkat  kepentingan  yang sama.  Ada  beberapa  sasaran  startegis  yang lebih diutamakan dari strategis yang lainya.
Untuk  mengakomodasi  kepentingan- kepentingan  tersebut  maka  dilakukan  analisa dan  preferensi  dengan  pendekatan game theory untuk  menstrukturkan  dan  menganalisa pemilihan strategi dalam membantu mengambil  keputusan.  Sehingga  dapat menemukan strategi pengukuran kinerja  yang akomodatif  terhadap  berbagai  preferensi manajemen. Adapun tahapan pengolahan data dengan  solusi  pendekatan game  theory untuk membantu  mengambil  keputusan  dalam persaingan  pembobotan  disetiap  perspektif dapat  dilakukan  dengan  menyunsun  struktur dari  model game  theory sebagai  berikut  : Identifikasi decision  maker ( player), generate
strategi  setiap  player,  menyusun  matriks pay off , menentukan nilai equilibirium .

## c. Hasil  Awal  Pengukuran  Kinerja Perusahaan
Studi  kasus  pada  penelitian  ini  adalah pengukuran  kinerja  di  PT.  Jawa  Pos  media telivisi    (JTV).  Acuan  data  yang  digunakan dalam  pengukuran  dan  penilaian  kinerja  PT. JTV  untuk  masing-masing  KPI  adalah penyesuaian  dengan  data  pencapaian  kinerja perusahaan  tahun  2013.    Setelah  diketahui data  target  dan  data  capaian  pada  obyek amatan,  selanjutkan  melakukan  pembobotan pada  masing-masing  KPI  berdasarkan  model AHP  dengan  menggunnakan  bantuan software expert choice 2000 2 nd edition. Berikut indikator-indikator  kinerja  perusahaan  dan hasil pembobotannya.

## a. Perspektif Financial
Gambar 1. Output Bobot AHP Perspektif Financial
b. Perspektif Customer
Gambar 2. Output Bobot AHP Perspektif Customer.
c. Perspektif Internal Business Process

## Model Name: IBP
Priorities with respect to: Goal: Perspektif Internal Business Process
Prosentase peningkatan kerjasama dengan dinas .079 Jumlah obyek Jawa Timur yang diangkat menjadi sebuah tayangan .124 Jumlah kiriman liputan dari biro .039 Rata-rata rating program .084 Prosentase program dengan rating sesuai target .136 Peningkatan jumlah inovasi .091 Jumlah program baru yang diluncurkan .053 Prosentase penghematan barang produksi .127 Prosentase liputan gagal tayang .035 Peningkatan jumlah titik pemancar TV .191 Prosentase video yang tidak ter-upload ke web streaming .041 Inconsistency = 0.09 with 0  missing judgments. Page 1 of 1 7/12/2014 4:48:39 AM Ciptomulyono Ciptomulyono Model Name: L&G Priorities with respect to:
Goal: Perspektif Learning and Gowth
Jumlah Program Pelatihan .321 Prosentase ketidakhadiran karyawan program pelatihan .321 Prosentase karyawan penerima jaminan kesehatan .175 Prosentase karyawan penerima jaminan pensiun .112 jumlah rapat yang dilakukan .071 Inconsistency = 0.08
with 0  missing judgments.
Page 1 of 1 7/12/2014 5:07:17 AM
Gambar 3. Output Bobot AHP Perspektif Internal Business Process
d. Perspektif Learning and Growth

## Gambar 4. Output Bobot AHP Perspektif
Learning and Growth Dari pembobotan
tersebut, menghasilkan  pengukuran  kinerja  perusahaan dengan  nilai  skor  relatif  (76,03%)  dan  nilai skor  absolut  (2094,44%).  Nilai  skor  relatif diperoleh dari hasil perbandingan pencapaian kinerja  aktual  dengan  target  kinerja  dikalikan dengan total bobot pada masing-masing KPI.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Setelah  hasil  kinerja  awal  pengukuran  kinerja menggunakan  BSC  diketahui,  langkah selanjutnya adalah megintegrasikan model dari hasil  kinerja  BSC  dengan game theory .  Adapun langkah-langkah  kerangka  kerja  sekaligus kontribusi  penelitian  yang  mengintergasikan BSC dan game theory ditunjukkan pada Gambar 5.
Langkah  pertama  dalam  menggunakan game theory adalah menentukan secara eksplisit para pemain  ( player ).  Pemain  disni  adalah decision maker atau  pengambil  keputusan  di  PT.  Jawa Pos  Media  Televisi  (JTV).  Yang  mana  dalam penelitian  ini  akan  dikembangkan  dengan menganalisa  proses  pengambilan  keputusan dari situasi persaingan yang berbeda-beda dan melibatkan  dua  atau  lebih  kepentingan  yang mempunyai  kepentingan  berbanding  terbalik dengan kepentingan yang lain. Adapun decision maker atau player pada  penelitian  kali  ini adalah:
 Player 1 : Direktur Keuangan dan Umum
 Player  2  :  Direktur  Marketing  dan Program
Pengukuran kinerja awal dengan
BSC (single decision maker)
Penentuan bobot multi decision makers
Penilian subyektif setiap decision maker (expert judgment) Kajian penelitian sebelumnya atau penilaian obyektif Hasil penilaian kinerja setiap decision makers Nilai Relatif
Pengukuran Kinerja (NRPK) Nilai Absolut Pengukuran Kinerja (NAPK) Formula untuk menentukan nilai payoff Nilai Matriks payoff untuk decision maker 1 & decision maker 2 Penentuan nilai Vo n Neumann Equilibirium Penentuan nilai N ash Equilibirium Rekomendasi ke obyek amatan.
Gambar 5. Framework Integrasi BSC dan Game Theory

## Generate Strategi
Sasaran  strategis  yang  telah  dirumuskan sebelumnya  merupakan  arah  dari  perusahaan dalam  melaksanakan  kegiatan  operasional. Ada  beberapa  sasaran  strategis  yang  lebih diprioritaskan  dari  sasaran  strategis  yang lainnya.  Oleh  sebab  itu  untuk  mengetahui
tingkat  kepentingan  dari  masing-masing strategis  dilakukanlah  pembobotan.  dalam penelitian  ini  diasumsikan  adanya  berbagai kepentingan decision maker dalam  menentukan prioritas  bobot  pada  perspektif  model  BSC. Setiap decision  maker atau player mempunyai satu seri rencana atau model alternatif pilihan strategi dalam bentuk nilai pembobotan yang nantinya  akan  menjadi  pertimbangan  dalam ukuran kinerja perusahaan secara keseluruhan. Berikut satu seri rencana atau model alternatif strategi  masing-masing decision  maker atau player.
 Player 1 : Direktur Keuangan dan Umum Tabel 1. Satu Seri Strategi Player 1
Perspektif S1. 1 S1. 2 S1. 3 Financial 25 % 40 % 30 % Customer 25 % 20 % 20 % Internal Busines Process 25 % 20 % 20 % Learning and Growth 25 % 20 % 30 %  Player  2  :  Direktur  Marketing  dan Program Tabel 2. Satu Seri Rencana Player 2
Nilai  prosentase  prioritas  bobot  ditentukan secara  subyektifitas  dengan  menggunakan penilaian  dari expert  judgment oleh  masing- masing decision  maker yakni  Direktur Keuangan  dan  Direktur  Marketing  sesuai dengan  sekenario  yang  dibuat  oleh  peneliti untuk  mempermudah  dalam  mensimulasikan adanya  persaingan  antar decision  maker yang memiliki kepentingan berbanding terbalik satu sama lain.
Dari  satu  seri  strategi  tersebut  didapatkan hasil  pengukuran  kinerja  untuk  masing- masing startegi di setiap player sebagai berikut
:
Tabel 3. Hasil Scoring Pengukuran Kinerja
Player 1 Player 1
S1. 1 79,76 % S1. 2 80,67 % S1. 3 80,06 %
Tabel 3. Hasil Scoring Pengukuran Kinerja Player 1
Player 2 S2. 1 79,76 % S2. 2 79,68 % S2. 3 79,47 %

## Menyunsun Matriks Pay-off
Matriks pay  off merupakan  suatu  tabel  yang terdiri  dari  elemen-elemen  berupa  besaran atau  utilitas  dari  hasil  strategi-stretegi  yang digunakan oleh kedua bela pihak. Maka dalam penelitian  ini    hasil  dari  capaian  perhitungan pengukuran  kinerja  nilai  relatif  di  masing- masing  strategi  setiap  player  nantinya  akan dibuat  acuan  dalam  membuat  nilai  matriks pay-off untuk  masing-masing  strategi.  Untuk menentukan matriks pay-off diperoleh dari nilai relatif  ( scoring  relative )  dengan  nilai  absolut pengkuran  kinerja  ( scoring  absolut ),  dengan formula sebagai berikut :
[ ] ….………………………………………… …...... (1) atau [ ] ….………………………………………… …...... (2) Keterangan : S1 = Strategi untuk player 1
S2 = Strategi untuk player 2 n = Strategi ke.- (1,2,3,….) Perspektif S2. 1 S2. 2 S2. 3 Financial 25 % 20 % 20 % Customer 25 % 40 % 30 % Internal Busines Process 25 % 20 % 30 % Learning and Growth 25 % 20 % 20 %
=  Matrik pay  off baris  kolom hasil interaksi antar pemain.
NAPK  =  Nilai  absolut  pengukuran kinerja (scoring absolute) NRPK  =  Nilai  relatif  pengkuran kinerja (scoring relaive)
Berikut  hasil  matrik  pay  off  untuk  masing- masing  strategi  setiap player dari  persamaan diatas.
Tabel. 5 Matrik payoff Strategi Player 2
S2.1 S2.2 S2.3
P la ye r 1 S1.1 21.41
21.39 21.33 21.41 21.43 21.49 S1.2 21.17 21.15 21.09 21.65 21.68 21.73 S1.3 21.33 21.31 21.25 21.49 21.51 21.57

## Menentukan Equilibirium
Setelah  tersusun  tabel  matriks pay-off dalam strategi  permainan,  langkah  selanjutnya  yakni menentukan  nilai equilibirium dari  permainan tersebut. Nash Equilibirium merupakan konsep untuk menganalisis hasil interaksi strategi dari beberapa decision maker. Dalam  penelitian  kali ini  strategi  permainan  menggunakan non-zero sum yang  berarti  keuntungan  satu  pemain tidak  menjadi  berita  buruk  bagi  pemain  lain. Pemain yang terlibat dalam permainan non zero sum memiliki  beberapa  kepentingan  yang saling  melengkapi,  permaianan  ini  memiliki unsur-unsur kompetitif dan kooperatif.
1. Menentuan Nilai Von Neumann Equilibirium
Dalam  permainan  yang  diterapkan  dalam penelitian ini, memberikan informasi bahwa :
 Ada dua player dalam permainan ini (X &
Y)
 Setiap player memiliki 3 strategi :
- (S1 1, S1 2, S1 3 ) untuk player 1 - (S2 1, S2 2, S3 3 ) untuk player 2
 adalah matriks pay off baris kolom hasil interaksi antar pemain.
 Nilai  maximum  dari yang  dipilih  oleh masing-masing player
 Selanjutnya  menentukan Von  Neumann Equilibirium .  .”  Mencari  nilai  yang  paling dominan  di  setiap  baris/kolom  matriks pay  off untuk player 1 dan  player 2  tanpa mempertimbangkan  pemilihan  strategi player lain: ( ) ≥ ( ; ) ………………………….. (4.9) ( ; ; )  ≥ ( )  …………………………..
(4.10)
Von Neumann Equilibirium untuk player 1 S1 1, (20.41 ;  21.43 ; 21.49)
S1 2, (21.65 ; 21.68 ; 21.73)
S1 3, (21.49 ; 21.51 ; 21.57) Maka  nilai  strategi  yang  terpilih  untuk player 1  adalah  S1 2 atau  strategi  ke-2. Karena  memiliki  nilai  yang  paling maximum dibanding dengan baris lain.
Von Neumann Equilibirium untuk player 2 S2 1, (21.41 ; 21.17 ; 21.33)
S2 2 (21.39 ; 21.15 ; 21.31) S2 3, (21.33 ; 21.09 ; 21.25)
Maka  nilai  strategi  yang  terpilih  untuk player  2  adalah  S2 1 atau  strategi  ke-1. Karena  memiliki  niali  yang  paling maximum dibanding dengan kolom lain.
Titik  potong  pada  literasi  tersebut terdapat  pada  nilai  (21.65  ,  21.17)  Maka Von  Neumann  Equilibirium yang  dipilih untuk player 1  adalah
(strategi  ke-2) dan player 2 adalah (strategi ke-1).
2. Menentukan Nilai Nash Equilibrium
Adapun  untuk  menentukan  nilai Nash
Equilibirium untuk  permainan  ini  yakni
memilih  nilai  yang  paling  dominan  dalam mengambil keptusan dengan mempertimbangkan  keputusan  pilihan  dari pihak pemain lain.
 Viewpoint untuk player 1
……………………………………. (4.11)
( )
…………………………………….
(4.12)
Dengan nilai
Nash  equilibirium untuk player 1  adalah terletak  pada dengan  nilai
(21,65)
 Viewpoint untuk player 2
……………………………………. (4.13)
……………………………………. (4.14)
Dengan nilai
(21,17) ≥ (21,15)
(21,17) ≥ (21,09)
Nash  Equilibirium untuk player 2  adalah terletak  pada denga  nilai
(21,17)
Jadi titik point Nash Equilibirium untuk kedua player yakni  pada  (21,65)  dan  (21,17) Player 1 memilih  strategi  ke-2  sedangkan palyer 2 memilih strategi 1
Maka  dari  hasil  integrasi  tersebut,  mengalami peningkatan  penilian  kinerja  pada  direktur keuangan dari nilai ukuran kinerja sebelumnya yakni,  mendapat  skor  relatif  (80,67%)  untuk Direktur  Keuangan  atau player 1.  Hal  ini berarti ukuran kinerja perusahaan mendapatkan  warna  hijau,  yang  artinya
perusahaan  sudah  mencapai  target  yang ditentukan.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  hasil  penelitian  ini  adalah sebagai berikut:
1. Kombinasi antara model Balanced Scorecard seabgai  alat  pengukuran  kinerja  dengan Game  Theory sebagai  alat  pengambilan keputusan, dapat mengakomodasi berbagai pereferensi manajemen terhadap strategi pengukuran kinerja dalam mengambil keputusan.
2. Hasil  dari  integrasi  BSC  dan Game Theory mempengaruhi  nilai  skor  pengukuran kinerja  untuk  Direktur  Keuangan  dengan indikasi  capaian  warna  hijau,  dibanding dari  sebelum  adanya  perselisihan  yang mengindikasikan kinerja perusahaan berwarna kuning dalam traffic light nya.
3. Hasil  pengukuran  kinerja  dari  masing- masing  strategi  setiap decison  maker yang dianalisis  dalam  matrik payoff game  theory , ditemukan nilai equilibirium untuk masing-
masing decision  maker .  Hal  tersebut merupakan susunan model untuk menemukaan  strategi  secara  sistematis dalam pengukuran kinerja.
4. Van  Neumann  Equilibirium dan Nash Equilibirium pada game  theory merupakan model yang dapat membantu menentukan pengambilan  keputusan  strategis  disaat perusahaan  mengalami  situasi  persaingan antar berbagai kepentingan.
5. Dalam  penelitian  ini  mengembangkan suatu  kerangka  untuk  menganalisis pengambilan keputusan dengan melibatkan  lebih  dari  satu decision  maker dengan pendekatan baru dalam memanfaatkan BSC dan game theory untuk mencari win-win solution antar decision maker.
Adapun  saran  yang  dapat  diusulkan  guna perbaikan  penelitian  dikemudian  hari  antara lain :
1. Dalam  penentuan  bobot  pada  setiap perspektif pengukuran kinerja diharapkan tidak  sepenuhnya  dari  subyektif expert , tapi  dikembangkan  dengan  model  lain
untuk  mengetahui  bobot  masing-masing secara terukur.
2. Dalam  penentuan dicision  maker atau player , bisa dikembangkan lagi tidak hanya sebatas  2 player yang  mewakili  dari  4 perspektif  BSC,  namun  bisa  mencakup semua  aspek  dari  masing-masing  4 perspektif di BSC dijadikan sebagai player

## DAFTAR PUSTAKA
Lee,  Amy  H.I.,  Chen,  W.C.,  and  Chang,  C.J. (2008),  “A  Fuzzy  AHP  and  BSC  Approach for Evaluating Performance
of IT Department  in  The  Manufacturing  Industry in  Taiwan”, Expert  System  with  Applications , Vol. 34, hal. 96-107.
Naini, S.G.J., Aliahmadi, A.R. and Eskandari, M.J. (2011),
“Designing A Mixed
Performance  Measurement  system  for Environmental  Supply  Chain  Management Using  Evolutionary  Game  Theory  and Balanced  Scorecard:  A  Case  Study  of  An Auto  Industry  Supply  Chain”. Resource, Conservation and Recycling , Vol. 55, hal. 503-603.
Neely,  A.  (1999),  “The  Performance Measurement  Revolution:  Why  Now  and What  Next?”, International Journal of Operations and  Production  Management ,  Vol.19  No.  2,  hal. 205-228.
Nudurupati, S.S., Bititci,
U.S., and
Chan,F.T.S.  (2011),  “State  of  The  Art Literature Review on Performance Measurement”, Computers & Industrial
Engineering , Vol. 60, hal.279-290.
Prihananto,  Aji  Dwi  (2006), “Penerapan Balanced  Scorecard  Sebagai  Tolok  Ukur  Penilaian Kinerja  pada  Badan  Usaha  Berbentuk  Rumah Sakit” .  Skripsi  SE.,  Universitas  Katolik Soegijapranata, Semarang.
Suryadi,  Kadarsah  &  Irawan  Hento  (2008), “Perancangan  dan  Implementasi  Model Pengukuran  Kinerja  Organisasi  Berbasis Proses  Bisnis”. Industri  Jurnal  Ilmiah  sains  dan Teknologi , Vol. 7, No. 3, hal. 174-183.
Wu,  H.Y.,  Tzeng,  G.H.,  and  Chen,  Y.H., (2009),  “A  fuzzy  MCDM  Approach  for Evaluating  Banking  Performance  Based  on Balanced  Scorecard”, Expert  Systems  with Applications , Vol. 36, hal. 10135-10147.