Abstrak—Kota  Surabaya  merupakan  kota  dengan  pengelolaan sampah perkotaan terbaik di Indonesia. Meskipun begitu, jumlah sampah Surabaya terus meningkat setiap tahunnya dan lebih dari 50%  dari  total  sampah  yang  dihasilkan  berakhir  di  Tempat Pembuangan Sampah Surabaya (TPS). Pengembangan kebijakan pengelolaan  sampah  diperlukan  dalam  rangka  mengurangi jumlah  produksi  sampah,  penumpukan  sampah  di  TPS  dan intensitas  pengangkutan  sampah  ke  fasilitas  pengolahan  akhir sampah.  Selain  itu,  kebijakan  pengelolaan  sampah  diharapkan dapat  meningkatkan  jumlah  pendapatan  dari  pengelolaan sampah,  mengurangi  kebutuhan  biaya,  dan  meningkatkan penyerapan pekerja pengelolaan sampah sehingga berkelanjutan di masa depan. Pada penelitian ini, dilakukan pemodelan dengan Metodologi Sistem Dinamik untuk memodelkan proses pembentukan sampah Surabaya, fasilitas TPS, dan merumuskan kebijakan pengelolaan sampah yang dapat meningkatkan jumlah sampah terolah dan mengurangi jumlah produksi sampah, serta dapat  berkelanjutan  di  masa  depan.  Perumusan  kebijakan dilakukan  dengan  memperhatikan  detail  keterkaitan  antar variabel sistem pengelolaan sampah. Terdapat tiga skenario yang diusulkan  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  skenario  pengembangan  fasilitas  bank sampah sebesar 1.200 ton memberikan dampak paling signifikan dibandingkan  dengan  kondisi  eksisting,  yang  ditinjau  dalam  hal jumlah  timbunan  sampah,  jumlah  sampah  menjadi  bahan  baku dan sumber energi, dan peningkatan penyerapan pekerja.
Kata Kunci—Pengelolaan Sampah Perkotaan, Pemilahan Sampah, Sistem Dinamik, TPS.

## I. PENDAHULUAN
URABAYA merupakan salah satu kota terbaik di Indonesia terkait pengelolaan sampah, dibuktikan dengan penetapan Kota Surabaya sebagai role model dalam pengelolaan sampah perkotaan  pada  tahun  2018  oleh  KLHK.  Penetapan  ini didasarkan pada komitmen  Kota  Surabaya dalam  mengurangi jumlah sampah dan penanganan sampah dengan adanya pusat daur ulang sampah serta penerapan konsep waste to energy di Tempat Pembuangan Akhir (TPA) Benowo. Dalam meningkatkan pengelolaan sampah Surabaya, pemerintah kota kemudian menerbitkan Peraturan Walikota Surabaya Nomor 64 Tahun  2018  mengenai  kebijakan  dan  strategi  pengelolaan sampah  rumah  tangga  dan  sampah  sejenis  sampah  rumah tangga  daerah  atau  disingkat  Jakstrada.  Jakstrada  Kota Surabaya juga mencakup arah kebijakan, strategi, program, dan target pengurangan serta penanganan sampah yang akan dicapai hingga  tahun  2025,  yaitu  peningkatan  pengelolaan  sampah hingga  70%  dan  pengurangan  timbulan  sampah  hingga  30%
[1].  Saat  ini,  produksi  sampah  per  kapita  Surabaya  mencapai 0,78  Kg/  hari dengan  tren  meningkat dan  berada  di  atas  rata- rata  produksi  sampah  per  penduduk  dunia  yaitu  sebesar  0,74 Kg/ hari [2]. Dari total sampah yang diproduksi oleh penduduk Surabaya setiap harinya, lebih dari 50% sampah terkumpul di TPS  yang  tersebar  di  seluruh  wilayah  yang  ada  di  Surabaya mulai dari Surabaya utara, selatan, barat, timur, dan Surabaya pusat.  Besarnya  jumlah  sampah  yang  terkumpul  di  TPS  dan jauhnya  lokasi  pengangkutan  sampah  ke  tempat  pembuangan akhir  sampah  (TPA),  mendorong  Pemerintah  Kota  Surabaya melakukan  upaya  untuk  mengurangi  jumlah  sampah  yang terkumpul  di  TPS.  Upaya  tersebut  diwujudkan  dengan menerapkan konsep waste to product , untuk menciptakan nilai tambah dari sampah yang salah satunya melalui fasilitas bank sampah. Penelitian ini akan membangun sebuah model Sistem Dinamik sebagai alat untuk mengevaluasi kondisi penumpukan sampah  di  TPS  saat  ini.  Kemudian,  model  akan  digunakan untuk merumuskan rekomendasi kebijakan, berupa kebutuhan fasilitas  bank  sampah  yang  dapat  mendukung  peningkatan upaya pengurangan jumlah sampah di TPS. Diharapkan dengan adanya  model  dan  rekomendasi  skenario  ini  dapat  membantu proses  perumusan  strategi  kebijakan  pengelolaan  sampah Surabaya  yang  dapat  mencapai  target  Jakstrada  dalam mengurangi  jumlah  timbunan  sampah,  meningkatkan  jumlah sampah menjadi sumber daya, dan penyerapan pekerja di masa depan.

## II. METODOLOGI PENELITIAN

## A. Pengumpulan Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dan data sekunder. Data primer dan data sekunder didapatkan dari Dinas Kebersihan dan Ruang Terbuka Hijau dan literatur terkait.  Kebutuhan  data  berupa  data  proses  pembentukan sampah  Surabaya  meliputi  data  jumlah  penduduk  Surabaya (orang), dan data produksi sampah penduduk setiap tahun (ton/ orang); proses penumpukan sampah di TPS meliputi data TPS, dan jumlah sampah terkumpul di TPS (ton); serta proses pada fasilitas  bank  sampah  meliputi  data  kapasitas  bank  sampah (ton), recovery rate sampah.

## B. Identifikasi Variabel Sistem
Pada  tahap  ini  akan  dilakukan  proses  pendataan  variabel yang  digunakan  dalam  pemodelan  kondisi  pembentukan sampah, penumpukan sampah di TPS, dan bank sampah yang

## Peningkatan Fasilitas Bank Sampah sebagai Upaya Pengurangan Timbunan Sampah Perkotaan di TPS Surabaya
Danis Mandasari, Budisantoso Wirjodirdjo, dan Maria Anityasari Departemen Teknik Sistem dan Industri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya (ITS)
e-mail : santoso@ie.its.ac.id
S
dapat dilihat pada Tabel 1.
C. Diagram Input dan Output
Diagram input dan output digunakan  untuk  menggetahui input terkendali  dan  tidak  terkendali  yang  dapat  digunakan dalam  proses  perumusan  skenario  kebijakan  dan output yang diharapkan  serta  tidak  diharapkan  yang  digunakan  sebagai acuan pemilihan skenario yang dapat dilihat pada Gambar 1.
D. Causal Loop Diagram (CLD)
Causal  loop  diagram  (CLD) merupakan  model  konseptual yang  menggambarkan  hubungan  sebab  akibat  antar  variabel sistem. Gambar 2 adalah gambaran CLD dari permasalahan ini.

## E. Validasi CLD
Dalam penelitian ini, proses validasi CLD dilakukan dengan menggunakan literatur oleh karena keterbatasan proses diskusi dengan  pihak  DKRTH  yang  disebabkan  oleh  pandemi  virus. Proses  pembuatan  CLD  telah  mengacu  pada  literatur  yang kredibel  yaitu  UU.  No.  18  Tahun  2008  Tentang  Pengelolaan Sampah,  Peraturan  Daerah  Kota  Surabaya  Nomor  5  Tahun 2014, dan Peraturan Walikota Surabaya Nomor 64 Tahun 2018 mengenai  pengelolaan  sampah  di  Surabaya  serta  literatur penelitian terdahulu dan jurnal terkait. Pembuatan model telah mengikuti  gambaran  hubungan  variabel  antar  sistem pengelolaan sampah Surabaya sesuai dengan literatur, yang
dimulai  dari  proses  pembentukan  sampah  di  masyarakat Surabaya, pengumpulan sampah oleh masyarakat ke TPS dan fasilitas bank sampah.
F. Stock and Flow Diagram (SFD)
Stock  and  Flow  Diagram (SFD)  digunakan  untuk menggambarkan  hubungan  dinamik  antar  variabel  dan menyimulasikan perilaku sistem. Terdapat empat modul yang digunakan  yaitu  stok  ( stock ),  aliran  ( flows ),  konverter ( converters ),  dan  konektor  ( connectors ).  Gambar  3  adalah gambaran SFD pada penelitian ini.
Gambar  3  menunjukkan  interaksi  antar  variabel  yang berpengaruh  terhadap  proses  pembentukan  sampah  Surabaya. Peningkatan  jumlah  produksi  sampah  dipengaruhi  oleh peningkatan  jumlah  penduduk  dan  produksi  sampah  tiap penduduk.  Adapun  peningkatan  jumlah  penduduk  tersebut dipengaruhi  oleh  laju  pertumbuhan  dan  kematian  penduduk Surabaya setiap tahunnya. Sedangkan jumlah produksi sampah tiap  penduduk  Surabaya  sebesar  0.260  ton/  tahun  yang diperoleh berdasarkan data historis produksi sampah pada tahun 2017  hingga  2019.  Sedangkan  pada  Gambar  4  menunjukkan interaksi  antar  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  proses penumpukan sampah di TPS. Jumlah sampah yang terkumpul di  TPS  ini  dipengaruhi  oleh  jumlah  sampah  yang  diproduksi oleh penduduk Surabaya. Jumlah sampah TPS akan berkurang seiring  dengan  peningkatan  jumlah  sampah  yang  terkelola  di bank sampah yang dapat dilihat pada Gambar 4.
Tabel 1. Identifikasi Variabel Sistem
No Variabel Unit 1 Tingkat kelahiran % 2 Laju pertambahan penduduk Orang/ tahun 3 Jumlah penduduk Surabaya Orang 4 Tingkat kematian % 5 Laju kematian penduduk Orang/ tahun 6 Produksi sampah tiap penduduk Ton/ Orang/ Tahun 7 Pembentukan sampah Surabaya Ton/ Tahun 8 Jumlah Sampah Surabaya Ton 9 Proporsi sampah ke TPS % 10 Total sampah ke bank sampah Ton/ tahun 11 Total sampah dari bank sampah Ton/ tahun 12 Penumpukan sampah di TPS Ton/ tahun 13 Jumlah sampah di TPS Surabaya Ton 14 Kapasitas komposting Ton/ tahun 15 Recovery rate %
16 Kapasitas daur ulang Ton/ tahun
Gambar 1. Diagram Input dan Output.
Gambar 2. Causal Loop Diagram.
Gambar 3. SFD Proses Pembentukan Sampah Surabaya.
Selanjutnya  adalah  SFD  proses  pengolahan  sampah  di  bank sampah. Gambar 5 menunjukkan interaksi antar variabel proses pengolahan  sampah  di bank sampah. Proses  ini akan  berjalan optimal  apabila  kapasitas  bank  sampah  yang  dibangun terutilisasi  100%.  Dimana  seluruh  sampah  yang  masuk  akan diolah  sejumlah  kapasitas  maksimum  bank  sampah.  Terdapat dua  macam  proses  pengolahan  sampah  di  bank  sampah  yaitu proses pemilahan sampah untuk memisahkan sampah organik (sampah dedaunan, sampah makanan, dan sampah kayu), dan sampah  anorganik  (sampah  plastik,  kaca,  aluminium,  logam, karet, kertas, dsb) serta proses pengomposan sampah organik. Hasil proses pemilahan yaitu  sampah anorganik  terpilah  akan dijual  ke  pengepul  sehingga  dapat  mendatangkan  manfaat ekonomi. Begitu pula dengan hasil produk kompos dari proses pengomposan  juga  akan  dijual  dan  meningkatkan  pendapatan bank  sampah.  Pengoperasian  bank  sampah  ini  diharapkan dapat;  (1)Mengurangi  jumlah  tumpukan  sampah  di  TPS;  (2) Meningkatan  jumlah  sampah  menjadi  sumber  daya;  (3)
Meningkatkan pekerja pengelolaan  sampah;  (4)Meningkatkan pendapatan ekonomi dari sampah.

## G. Verifikasi dan Validasi Model SFD
Verifikasi  dilakukan  melalui  proses  pengecekan  kesalahan dalam  logika  model  simulasi,  yaitu  melalui  penggunaan  fitur check  units dan  pengecekan  kesesuaian  formulasi  dengan output model  [3].  Sedangkan  proses  validasi  dilakukan  untuk memastikan bahwa model simulasi sudah representatif terhadap kondisi  nyata.  Proses  validasi  dilakukan  melalui  proses: (1)pengujian  struktur  model  untuk  mengetahui  apakah  model telah  mampu  menggambarkan  interaksi  antar  variabel  dalam sistem nyata [4]; (2)pengujian kecukupan batasan model untuk mengevaluasi  batasan  model  yang  digunakan  terhadap pencapaian tujuan penelitian [5]; (3)pengujian parameter model untuk  menguji  kesesuaian  hubungan  antar  variabel  [6];  (4) pengujian  kondisi  ekstrim  untuk  menguji  kemampuan  model untuk  memodelkan  sistem  pada  kondisi  ekstrim  [3],  dan;  (5) pengujian perilaku model dengan tujuan untuk membandingkan hasil simulasi dengan sistem nyata [7].

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Kondisi  Produksi  Sampah  dan  Penumpukan  Sampah  di TPS Surabaya Saat Ini
Berdasarkan  hasil  simulasi  hingga  tahun  2032,  terjadi peningkatan  jumlah  produksi  sampah  seiring  dengan pertumbuhan jumlah penduduk yang dapat dilihat pada Gambar 6.
Peningkatan  jumlah  sampah  yang  tanpa  diimbangi  dengan peningkatan  fasilitas  pengolahan  sampah  di  sumber  sampah berdampak  pada  peningkatan  jumlah  sampah  yang  terkumpul
Gambar 4. SFD Penumpukan Sampah di TPS.
Gambar 5. SFD Pengolahan Sampah di Bank Sampah.
Gambar  6.  Hasil  Simulasi  Peningkatan  Jumlah  Produksi  Sampah Surabaya hingga Tahun 2032.
Gambar  7.  Hasil  Simulasi  Peningkatan  Jumlah  Sampah  di  TPS Surabaya hingga Tahun 2032.
di  TPS.  Total  TPS  Surabaya  sendiri  yaitu  sebanyak  267  TPS dan dikelola oleh Dinas Kebersihan dan Ruang Terbuka Hijau Surabaya.  Hasil  simulasi  peningkatan  jumlah  sampah  di  TPS Surabaya dapat dilihat pada Gambar 7.

## B. Skenario Peningkatan Fasilitas Bank Sampah
Skenario  peningkatan  fasilitas  bank  sampah  berupa penambahan  kapasitas  dan  proses  pengolahan  sampah  pada bank sampah yaitu proses pemilahan dan proses pengomposan. Perbedaan  bank  sampah  dengan  fasilitas  pemilahan  lainnya yaitu  sampah  bank  sampah  bersumber  langsung  dari masyarakat.  Sedangkan  sampah  pada  fasilitas  pemilahan lainnya  bersumber  dari  TPS  yang  berdampak  pada  kondisi sampah  yang  sudah  tercampur  dan  mengalami  penurunan kualitas  ( recovery  rate sampah  TPS  lebih  rendah  dari  pada recovery rate sampah bank sampah). Sehingga keluaran proses pemilahan  dan  pengomposan  pada  bank  sampah  jauh  lebih besar dari pada fasilitas pemilahan lain.
Pada perumusan skenario ini akan didasarkan pada kondisi pengelolaan sampah yang tetap sama seperti pada tahun 2017, dimana  peningkatan  jumlah  produksi  sampah  hanya dipengaruhi  oleh  peningkatan  jumlah  penduduk.  Jumlah produksi  sampah  tiap  penduduk  diasumsikan  tetap.  Terdapat tiga  skenario  yang  diusulkan  yaitu:  1)  penambahan  proses pemilahan  sampah  sebesar  600  ton  per  hari  dan  proses pengomposan  sampah  sebesar  600  ton  per  hari  pada  fasilitas bank sampah, 2) penambahan proses pemilahan sampah sebesar 550 ton per hari dan proses pengomposan sampah sebesar 550 ton  per  hari  pada  fasilitas  bank  sampah,  dan  3)  penambahan proses pemilahan sampah sebesar 500 ton per hari dan proses pengomposan  sampah  sebesar  500  ton  per  hari  pada  fasilitas bank sampah.
Pada skenario 1, dengan penambahan kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1.200 ton per hari dapat mengurangi jumlah  sampah  TPS  hingga  38.19%.  Sehingga  intensistas pengangkutan sampah juga berkurang hingga 38.19%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 19%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  786  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,4  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,8 juta ton emisi CH 4 dan 110,8 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya. Penurunan jumlah sampah TPS
dapat dilihat pada Gambar 8.
Sedangkan pada skenario 2, dengan penambahan kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1.000 ton per hari dapat mengurangi  jumlah  sampah  TPS  hingga  35,01%.  Sehingga intensistas  pengangkutan  sampah  juga  berkurang  hingga 35,01%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah  terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi peningkatan  pendapatan  hingga  17%.  Skenario  ini  juga berpotensi  menyerap  pekerja  pengolahan  sampah  hingga  618 orang dengan total biaya upah pekerja sebesar 1,2 milliar setiap tahunnya.  Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan yang  dihasilkan  yaitu  sebesar  1,452  juta  ton  emisi  CH 4 dan 87,12 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Sedangkan  pada  skenario  3,  dengan  penambahan  kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1.000 ton per hari dapat mengurangi  jumlah  sampah  TPS  hingga  31,83%.  Sehingga intensistas  pengangkutan  sampah  juga  berkurang  hingga 31,83%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah  terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi peningkatan  pendapatan  hingga  16%.  Skenario  ini  juga berpotensi  menyerap  pekerja  pengolahan  sampah  hingga  562 orang dengan total biaya upah pekerja sebesar 1,1 milliar setiap tahunnya.  Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan yang dihasilkan yaitu sebesar 1,32 juta ton emisi CH 4 dan 79,2 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Berdasarkan hasil ketiga skenario tersebut dapat diketahui bahwa  penambahan  kapasitas  bank  sampah  terbesar  yaitu sejumlah  1.200  ton  per  hari  untuk  mengolah  sampah memberikan  dampak  pengurangan  jumlah  sampah  TPS  yang paling signifikan. Hal ini menunjukkan bahwa jumlah sampah yang dihasilkan oleh masyarakat Surabaya masih begitu besar. Pengimplementasian  penambahan  kapasitas  bank  sampah  ini dapat  dilakukan  melalui  beberapa  tahapan:  1)  pengecekan utilitas  bank  sampah  kondisi  saat  ini,  2)  apabila  utilitas  bank sampah  saat  ini  belum  optimal  atau  masih  di  bawah  target pemanfaatan  utilitas  bank  sampah  maka  sisa  kapasitas  bank sampah yang belum termanfaatkan ini akan dianggap sebagai bagian  dari  nilai  kapasitas  yang  akan  ditambah,  3)  apabila utilitas  sampah  sudah  optimal  atau  sisa kapasitas  yang  belum termanfaatkan  belum  mencapai  kebutuhan  penambahan kapasitas  maka  akan  dibangun  fasilitas  bank  sampah  baru. Dimana besar penambahan kapasitas bank sampah yang akan dibangun bisa disesuaikan lagi berdasarkan indikator kelayakan secara finansial. Indikator ini mempertimbangkan ketersediaan sumber  daya  untuk  proses  pembangunan,  dan  nilai  potensi penerimaan hasil proses pengolahan sampah di bank sampah.
Selain  itu,  dalam  proses  operasional  bank  sampah nantinya,  pengoptimalan  utilitas  bank  sampah  tidak  terlepas dari  peran  serta  masyarakat  Surabaya.  Perilaku  masyarakat yang bijak dalam memilah sampah dari rumah masing-masing kemudian  disalurkan  ke  bank  sampah  menjadi  penentu keberlangsungan operasional bank sampah. Hal ini dikarenakan bank  sampah  difungsikan  untuk  mengolah  sampah  yang bersumber  langsung  dari  masyarakat.  Kesadaran  masyarakat dalam mengolah  sampah yang masih rendah  akan berdampak langsung  pada  utilitas  bank  sampah.  Oleh  karena  itu,  upaya peningkatan  fasilitas  bank  sampah  ini  harus  diiringi  dengan
Gambar  8.  Penurunan  Jumlah  Sampah  TPS  Hasil  Implementasi Peningkatan Fasilitas PLTSa pada Tahun 2021 hingga 2032.
upaya  peningkatan  kesadaran  masyarakat  Surabaya  dalam memilah sampah sehingga penambahan kapasitas bank sampah bisa digunakan dengan optimal. Upaya peningkatan kesadaran masyarakat ini dapat dilakukan melalui 1) penerbitan peraturan untuk  mengimbau  masyarakat  agar  memilah  sampah  dari sumber  sampah,  dan  2)  pembentukan  perangkat  khusus  di tingkat Desa/ Kelurahan atau hingga tingkat RT dan RW yang bertugas untuk mengontrol pemilahan sampah oleh masyarakat di lingkungannya.

## C. Analisis Sensitivitas
Analisis sensitivitas dilakukan untuk menguji implementasi skenario  kebijakan  pada  kemungkinan  perubahan  kondisi. Pengimplementasian  bank  sampah  salah  satunya  bergantung pada jumlah sampah yang dihasilkan oleh masyarakat. Adanya peningkatan  jumlah  produksi  sampah  bisa  berpotensi mengakibatkan workload yang  berlebih  pada  bank  sampah. Begitu  juga  sebaliknya  apabila  terjadi  penurunan  produksi sampah  bisa  berpotensi  mengakibatkan  utilitas  bank  sampah yang menurun. Untuk itu, akan dilakukan pengimplementasian skenario bank sampah pada kondisi ekstrim bawah yaitu terjadi penurunan  produksi  sampah  penduduk  hingga  50%  dan peningkatan  produksi  sampah  penduduk  hingga  100%  dari kondisi saat ini.
1) Kondisi Ekstrim Bawah (Penurunan produksi sampah hingga 50%)
Pada skenario 1, dengan penambahan kapasitas yaitu jumlah total  mengolah  sampah  sebesar  1.200  ton  per  hari  dapat mengurangi  jumlah  sampah  TPS  hingga  75%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga berkurang hingga 75%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 19%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  786  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,4  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,8 juta ton emisi CH 4 dan 110,8 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Sedangkan  pada  skenario  2,  dengan  penambahan  kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1.000 ton per hari dapat mengurangi  jumlah  sampah  TPS  hingga  73%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga berkurang hingga 73%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 17%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  618  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,2  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,452 juta ton emisi CH 4 dan 87,12 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Sedangkan  pada  skenario  3,  dengan  penambahan  kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1.000 ton per hari dapat mengurangi  jumlah  sampah  TPS  hingga  72%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga berkurang hingga 72%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 16%. Skenario ini juga berpotensi menyerap
pekerja  pengolahan  sampah  hingga  562  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,1  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,32 juta ton emisi CH 4 dan 79,2 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Berdasarkan hasil penerapan seluruh skenario pada kondisi ekstrim bawah, menunjukkan bahwa penurunan jumlah sampah TPS  tertinggi  terjadi  pada  skenario  1.  Begitu  pula  dengan peningkatan  jumlah  sampah  menjadi  sumber  daya  dan pendapatan sampah tertinggi yang juga terjadi pada skenario 1. Kondisi ekstrim bawah ini bisa terjadi apabila masyarakat telah sadar untuk mengurangi jumlah sampah yang dihasilkan, atau melakukan  kegiatan  pemilahan  dan  pengomposan  sampah secara mandiri.

## 2) Kondisi Ekstrim Atas (Peningkatan produksi sampah hingga 100%)
Pada skenario 1, dengan penambahan kapasitas yaitu jumlah total  mengolah  sampah  sebesar  1.200  ton  per  hari  masih berdampak  pada  peningkatan  sebesar  71%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga meningkat hingga 71%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 19%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  786  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,4  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,8 juta ton emisi CH 4 dan 110,8 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Pada skenario 2, dengan penambahan kapasitas yaitu jumlah total  mengolah  sampah  sebesar  1.000  ton  per  hari  masih berdampak  pada  peningkatan  sebesar  74%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga meningkat hingga 74%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 17%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  618  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,2  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,452 juta ton emisi CH 4 dan 87,12 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Sedangkan  pada  skenario  3,  dengan  penambahan  kapasitas dengan total mengolah sampah sebesar 1,000 ton per hari masih berdampak  pada  peningkatan  sebesar  76%.  Sehingga intensistas pengangkutan sampah juga meningkat hingga 76%. Jumlah sampah ini diolah menjadi produk kompos dan sampah terpilah  siap  dijual  ke  pengepul  dengan  proyeksi  peningkatan pendapatan hingga 16%. Skenario ini juga berpotensi menyerap pekerja  pengolahan  sampah  hingga  562  orang  dengan  total biaya  upah  pekerja  sebesar  1,1  milliar  setiap  tahunnya. Sedangkan  dalam  hal  emisi  proses  pengomposan  yang dihasilkan yaitu sebesar 1,32 juta ton emisi CH 4 dan 79,2 ribu ton emisi N 2 O setiap tahunnya.
Berdasarkan hasil penerapan seluruh skenario pada kondisi ekstrim  atas,  seluruh  skenario  menghasilkan  peningkatan jumlah sampah TPS lebih dari 50% jika dibandingkan dengan kondisi  saat  ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  peningkatan jumlah  produksi  sampah  penduduk  akan  berdampak  pada
peningkatan jumlah timbunan sampah. Dimana kapasitas bank sampah  untuk  mengelola  sampah  sebesar  1.200  ton  per  hari masih belum mampu mengurangi jumlah sampah di TPS secara signifikan. Meskipun begitu, skenario 1 tetap menjadi skenario yang unggul karena menghasilkan peningkatan jumlah sampah TPS terkecil dibandingkan dengan skenario yang lainnya.
Upaya yang dapat dilakukan untuk mengatasi kemungkinan kondisi esktrim ini adalah meningkatkan jumlah kapasitas bank sampah  atau  fasilitas  pemilahan  sampah  lainnya.  Sehingga jumlah sampah TPS bisa dikurangi.

## D. Pemilihan Skenario
Berdasarkan  hasil  perbandingan  seluruh  skenario  pada kondisi  normal,  kondisi  ekstrim  bawah,  dan  kondisi  ekstrim atas,  dapat  diketahui  bahwa  skenario  1  dengan  penambahan kapasitas  bank  sampah  sebesar  1.200  memberikan  hasil penurunan  jumlah  sampah  TPS  terbesar,  peningkatan  jumlah sampah  menjadi  sumber  daya  tertinggi,  peningkatan  jumlah pendapatan  sampah  terbesar,  dan  peningkatan  jumlah penyerapan pekerja terbanyak jika dibandingkan dengan kedua skenario  yang  lainnya.  Namun,  penerapan  skenario  ini  akan berjalan  optimal  apabila  diiringi  oleh  kesadaran  masyarakat Surabaya untuk memilah sampah dari rumah dan mengumpulkan sampah yang terpilah ke bank sampah. Upaya ini dapat dilakukan dengan baik apabila terjalin kerjasama yang baik  antara  pemerintah,  masyarakat,  dan  pengelola  bank sampah.
Penentuan  jumlah  bank  sampah  yang  akan  dibangun  juga diharapkan  dapat  menyesuaikan  kemampuan  kapital  dari pemerintah  Surabaya  atau  layak  diimplementasikan  secara ekonomi  ( financial  feasibility ).  Namun,  dalam  penelitian  ini belum  mempertimbangkan  kelayakan  pembangunan  bank sampah dari segi ekonomi. Sehingga diharapkan terdapat
analisis lebih lanjut untuk topik ini.

## IV. KESIMPULAN
Subsistem  fasilitas  bank  sampah  berpengaruh  signifikan terhadap beban pengelolaan sampah pada fasilitas pengolahan sampah setelahnya, salah satunya fasilitas TPS. Pengoperasian bank  sampah  secara  optimal  diperlukan  dalam  rangka mengurangi jumlah sampah TPS. Pengoptimalan bank sampah dapat  dilakukan  dengan  kerja  sama  yang  baik  antara pemerintah,  masyarakat,  dan  pengelola  bank  sampah. Penelitian  ini  dapat  disempurnakan  dengan  meninjau  lebih lanjut perilaku masyarakat Surabaya terhadap adanya fasilitas bank  sampah.  Selain  itu,  analisis  kelayakan  secara  ekonomi juga  diperlukan  dalam  menentukan  kapasitas  bank  sampah yang bisa dibangun.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Walikota  Surabaya, Peraturan  Walikota  Surabaya  Nomor  64  Tahun 2018 . 2018.
[2]  T. W. Bank, “Trends in Solid Waste Management,” WHAT A WASTE 2.0 A  Global  Snapshot  of  Solid  Waste  Management  to  2050 . https://datatopics.worldbank.org/what-a- waste/trends_in_solid_waste_management.html.
[3]  P. M. Senge and J. W. Forrester, “Tests for building confidence in system dynamics models,” Syst. Dyn. TIMS Stud. Manag. Sci. , vol. 14, pp. 209– 228, 1980.
[4]  E. A. Muhammadi and B. Soesilo, “Analisis sistem dinamis: lingkungan hidup,  sosial,  ekonomi,  manajemen,” Univ.  Muhammadiyah  Jakarta Press , 2001.
[5]  S.  Bayer,  “Business  dynamics:  Systems  thinking  and  modeling  for  a complex world.” JSTOR, 2004.
[6]  D.  I.  Maftuhah,  “Analisis  kebijakan  budidaya  mangrove  berbasis komunitas di kawasan terdampak lumpur sidoarjo dengan memanfaatkan konsep green economy,” Surabaya Inst. Teknol. Sepuluh Nop. , 2013.
[7]  Y.  Barlas,  “Formal  aspects  of  model  validity  and  validation  in  system dynamics,” Syst. Dyn. Rev. , vol. 12, no. 3, pp. 183–210, 1996.