## ANALISIS PERUBAHAN INDEKS KERAPATAN VEGETASI DENGAN METODE ANALISIS NORMALIZED DIFFERENCE VEGETATION INDEX (NDVI) DI KOTA BATU BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (GIS) DAN PENGINDRAAN JAUH.
Balqis Nailufar 1 *, Ray March Syahadat 2 , Presti Ameliawati 3 1 Jurusan Arsitektur Lanskap, Fakultas Pertanian, Universitas Tribhuwana Tungga Dewi, Jl. Telaga Warna, Tlogomas, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Provinsi Jawa Timur 65144
2 Program Studi Arsitektur Lanskap, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Sains dan Teknologi Nasional, Jalan Moh Kahfi II, Kampus Bhumi Srengseng Indah, Kota Jakarta Selatan, Provinsi DKI Jakarta 12630
3 Jurusan Arsitektur Lanskap, Fakultas Pertanian, Universitas Tribhuwana Tungga Dewi, Jl. Telaga Warna, Tlogomas, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Provinsi Jawa Timur 65144 *balqisnailufar@gmail.com

## ABSTRAK
Visi Kota Batu yaitu sebagai sentra pertanian organik berbasis kepariwasataan internasional. Tetapi pada kenyataannya Kota Batu dalam pembangunannya menjadi sebuah perkotaan yang padat dan penuh elemen perkerasan terlihat lebih cepat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan indeks kerapatan vegetasi dengan metode analisis normalized difference vegetation index (NDVI) pada periode 15 tahun terhitung sejak tahun 2003 hingga 2018. Hasil yang diperoleh terdapat perubahan tata guna lahan apabila dilihat dari kerapatan vegetasi dalam periode tersebut. Untuk mencapai visi Kota Batu, diperlukan perencanaan tata hijau, regulasi, dan kegiatan konservasi iklim.
Keywords : konservasi iklim, lanskap, normalized difference vegetation index, NDVI, perencanaan tata hijau,

## ABSTRACT
The vision of Batu City is as an organic tourism center based on international tourism. But in reality the development of Batu City is very dense  and  full  of  development.  This  study  aims  to  create  a  vegetation  density  index  using  the  normalization  method  of  differences  in vegetation index (NDVI) for a period of 15 years from 2003 to 2018. The results obtained are changes in land use when viewed from the vegetation  density  in  that  period.  To  achieve  the  vision  of  Batu  City,  are  needed  green  planning,  regulation  and  climate  conservation activities
Keywords: climate conservation, green planning, landscape, normalized difference vegetation index, NDVI. _____________________________________________________

## PENDAHULUAN
Sejak  pertama  kali  memisahkan  diri  dari  Kabupaten Malang pada tahun 2001, selayaknya kota-kota lain di Indonesia  kini  Kota  Batu  juga  mengalami pembangunan  yang  cukup  pesat.  Dengan  mengusung visi  menjadi  sentra  pertanian  organik  berbasis kepariwasataan  internasional,  kini  Kota  Batu  semakin mantap  dalam  menggaet  para  pengunjung  untuk berwisata  di  Batu.  Secara  langsung  masyarakat  dapat melihat  betapa  cepatnya  pertumbuhan  industri pariwisata  di  Batu  yang  ditandai  dengan  terus bertambahnya  objek  dan  atraksi  wisata  baru  di  kota yang dikenal sebagai kota apel ini.
Namun, pertambahan objek dan atraksi tersebut lebih banyak ke jenis wisata minat khusus berbentuk theme park  yang  menyasar  pasar  generasi  milenial.  Dengan tumbuhnya  objek  dan  atraksi,  kini  Kota  Batu  juga dijamuri  oleh  hotel,  rumah  makan,  dan  tempat berbelanja.  Putra  (2015)  dalam  hasil  penelitiannya menyebutkan  bahwa  hotel  dan  restoran  meningkat mejadi  77  hotel  dan  restoran  baru  yang  terjadi  hanya berselang 2 tahun yaitu tahun 2011-2013.   Meskipun pariwisata Kota Batu kini tersohor, tetapi sedikit keluar dari jalurnya menjadi sentra pertanian organik.
Selama  ini  pariwisata  dikenal  sebagai  industri  tanpa asap  tetapi  hal  itu  tidaklah  terlalu  benar  (Holden, 2000).  Berkaca  pada  kasus  Kota  Batu,  pembukaan lahan  untuk  pembangunan  cenderung  mengorbankan ruang  terbuka  hijau  (RTH)  akibat  konversi  tata  guna lahan.  Hal  ini  menjadi  kekhawatiran  tersendiri  karena produktivitas  komoditas  pertanian  sendiri  tidak  dapat dilepaskan  dari  beberapa  faktor  salah  satunya  faktor
iklim.  Beberapa  penelitian  telah  melaporkan  bahwa RTH  memiliki  hubungan  dengan  iklim  (Setyowati, 2008; Alfian et al., 2016, Putra et al, 2017, Adiyanti et al., 2013).
Melihat  fenomena  tersebut,  maka  penelitian  ini dilakukan.  Tujuan  dari  penelitian  ini  yaitu  melihat perubahan area hijau di Kota Batu pada periode waktu 2003-2018.  Dengan  diketahuinya  perubahan  pada periode  tersebut  maka  hasil  penelitian  ini  dapat menjadi  salah  satu  bahan  evaluasi  pembangunan kepariwisataan  Kota  Batu  agar  selaras  dengan  visinya dalam  menyeimbangakan  tiga  aspek  keberlanjutan (ekologi, ekonomi, dan sosial budaya).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  selama  April-Agustus  2018. Metode  yang  digunakan  yaitu  dengan  melakukan intepretasi  citra  Landsat  8  Operational  Land Imager/Thermal
Infrared Sensor (OLI/TIRS) path=118, row=65 serta path=118, row=66. Landsat 8 merupkan  kelanjutan  dari  misi  landsat  yang  pertama kali  menjadi  satelit  pengamat  bumi  sejak  1972 (Landsat1)  (Purwanto,  2015).  Citra  landsat  ini diperoleh dari Laboratorium GIS and Remote Sensing SEAMEO  BIOTROP  dengan  berbasis  Sistem Informasi  Geografis  (SIG)  dan  penginderaan  jauh. Adapun perangkat lunak yang digunakan yaitu ArcGIS 10.3  dan  Erdas  Imagine  9.1.  Selanjutnya  perangkat keras  yang  digunakan  untuk  menunjang  penelitian yaitu GPS  tipe Garmin Rino  650  dan kamera fujifilm XT20.  Peralatan  ini  digunakan  dalam  proses  ground truth check survey.
Tahapan  yang  dilakukan  yaitu  pertama  mozaicking pada  scene  citra  Landsat  8  OLI/TIRS  path=118, row=65  dan  path=118  dan  row=66.  Kedua,
pemotongan  antara  citra  wilayah  penelitian  dengan peta rupa bumi (RBI) Kota Batu. Selanjutnya dilakulan identifikasi  dilakukan  dengan  menganalis  indeks vegetasi.  Analisis  ini  dilakukan    dengan  proses hitungan  algoritma  normalized  difference  vegetation index (NDVI) dengan perangkat lunak Erdas Imagine 9.1.
NDVI  sebagai  standar,  mampu  membandingkan  citra satelit dengan kerapatan, biomassa, dan tingkat hijauan (Hung,  2000).  Pada  penelitian  ini  nilai  NDVI berdasarkan  dari  perbedaan  antara  penyerapan maksimum  radiasi  di  kanal  merah  (RED)  serta reflektansi  maksimum  di  kanal  spektral  infra  merah dekat  (near  infra  red/NIR).  dalam  citra  Landsat  8 OLI/TIRS merupakan Band 4. Band 4 sendiri adalah hasil  dari  pigmen  klorofil.  Selanjutnya,  reflektansi maksimum  di  kanal  spektral  infra  merah  dekat  (near infra red/NIR) merupakan Band 5 sebagai akibat dari struktur selular daun (Tucker, 1979). Dengan demikian formulasi yang digunakan yaitu:
(1)
Keterangan:
NDVI : Normalized Diffrerence Vegetation Index (Nilai : -1 < NDVI < 1)
NIR  : Near Infrared (Band 5 Landsat 8 OLI/TIRS) RED : Red (Band 4 Landsat 8 OLI/TIRS)
Spasialisasi hasil analisis dilakukan setelah reklasifikasi NDVI berdasarkan kelas yang mengacu pada Henndry et  al .,  (2014).  Pembagian  kelas  tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 1. Kegiatan reclass ini dilakukan dengan alat bantu berupa perangkat lunak ArcGIS 10.3. Luaranya berupa conversion  tools sehingga  luasan  setiap  kelas NDVI dapat dihitung.
Tabel 1. Pembagian objek berdasarkan nilai NDVI Daerah Pembagian Nilai NDVI Awan es, awan air, salju < 0 Batuan dan lahan kosong 0 - 0,1 Padang rumput dan semak belukar 0,2 – 0,3 Hutan  daerah  hangat  dan  hutan hujan tropis 0,4 – 0,8

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  bahwa  d  Kota Batu  terdistribusi  4  kelas  NDVI  menjadi  empat  kelas berdasarkan  kerapatan  vegetasi.  Kelas  tersebut  antara lain    kelas  awan  dan  air,  kelas  batuan  dan  lahan kosong,  kelas  semak  dan  ilalang,  serta  kelas  hutan. Pada tahun 2003, sebanyak 40,061% semak dan ilalang mendominasi  Kota  Batu  (Tabel  2)  atau  seluas 7978,210 ha (Gambar 2).
Hasil analisis selanjutnya dilakukan dengan pendekatan yang sama pada periode tahun 2018. Tujuannya untuk melihat  perubahan  NDVI  Kota  Batu  yang  terjadi selama  dalam  kurun  15  tahun.  Hasil  yang  diperoleh persentase  tertinggi  masih  pada  kelas  semak  dan ilalang yaitu sebesar 42,942% (Tabel 3). Namun, luasan menurun  menjadi  3945,817  ha  (Gambar  2).  Hal  ini sejalan  dengan  kondisi  eksisting  yang  menunjukkan adanya  pembangunan  yang  pesat  di  Kota  Batu sehingga mereduksi persentase kelas batuan dan lahan kosong.

## Tabel 2. Persen kelas NDVI Kota Batu tahun 2003
Nilai NDVI Kelas Persen (%) -1 < x < 0 Awan dan Air 31,012
0 -  0,1 Batuan dan Lahan kosong 23,196 0,2 - 0,3 Semak dan Ilalang 40,061 1 > x > 0,4 Hutan 5,730
Guna  melihat  dinamika  lanskap  secara  spasial, selanjutnya  dilakukan  pemetaan  NDVI  baik  pada periode  2003  maupun  2018.  Perbedaan  warna  dapat memberikan informasi penutupan lahan di Kota Batu. Warna hijau tua pada peta menunjukkan  vegetasi rapat atau  hutan.  Warna    hijau    muda  menunjukkan  semak dan  ilalang.  Warna    orange  merupakan  batuan  dan lahan  kosong.  Kemudian  warna  biru  merupakan adanya awan dan air.

## Gambar 1. Luas kelas NDVI Kota Batu tahun 2003
(sumber: hasil pengolahan data)
Tabel 3. Persen kelas NDVI Kota Batu tahun 2018 Nilai NDVI Kelas Persen (%) -1 < x < 0 Awan dan Air 0,006 0 -  0,1 Batuan dan Lahan kosong 37,239 0,2 - 0,3 Semak dan Ilalang 42,942 1 > x > 0,4 Hutan 19,813
Gambar  3  menunjukkan  peta  NDVI  pada  periode tahun 2003. Pada gambar terlihat bahwa sebagian area Kota  Batu  tertutup  oleh  kelas  awan  dan  air.  Dari analisis  gambar,  dapat  dipastikan  merupakan  faktor cuaca  yang  berawan.  Hal  ini  dibuktikan  dari  peta NDVI  pada  tahun  2018  pada  Gambar  4,  kelas  awan dan  air  hampir  tidak  terlihat.  Kondisi  eksisting  Kota Batu  juga  menunjukkan  fakta  bahwa  area  tersebut bukanlah  ruang  terbuka  biru  (RTB)  melainkan didominasi  hutan.  Perubahan  tutupan  awan  ini  juga menjadi  salah  satu  indikasi  bahwa  terjadi  perubahan suhu  di  Kota  Batu  dalam  periode  waktu  15  tahun akibat  konversi  lahan.  Seperti  yang  diketahui  variabel kelas  awan  dan  air  tidak  lepas  dari  proses-proses klimatologis  yang  salah  satunya  diakibatkan  oleh evaporasi dan evapotranspirasi tumbuhan.

## Gambar 2. Luas kelas NDVI Kota Batu tahun
2018 (sumber: hasil pengolahan data)
Persen  area  hutan  juga  terlihat  meningkat  dari  tahun 2003 ke 2018. Hal ini dapat disebabkan oleh beberapa faktor.  Pertama,  pada  tahun  2003  kemungkinan  area hutan tertutup oleh kelas awan dan air. Kemungkinan kedua,  kerapatan  tanaman  tumbuh  dan  berkembang dengan  pesat  pada  selang  periode  tersebut.  Dari fenomena  pada  analsis  ini,  dapat  disimpulkan  bahwa
sangat disarankan peta citra yang digunakan sebaiknya peta  yang  memiliki  distorsi  paling  rendah.  Apabila tidak dimungkinan, maka diperlukan analisis tersendiri mengenai  suhu  sehingga  asumsi-asumsi  yang  dibuat dapat terjawab dengan lugas dan terukur.
Perubahan  tata  guna  lahan  terhadap  RTRW dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor.  Faktor-faktor tersebut  antara  lain  laju  pertumbuhan  penduduk,  laju pertumbuhan  kepadatan  penduduk,  laju  jumlah pendatang, dan laju pertumbuhan sarana dan prasarana (Sitorus et  al .,  2011;  Sitorus et  al .,  2012).  Berdasarkan peta  RTRW  Kota  Batu  2010-2030,  area  utara  Kota Batu  seharusnya  merupakan  area  RTH  yang  sedikit terbelah oleh area pertanian (Gambar 5). Tetapi pada Gambar  4,  terlihat  bahwa  luasan  kelas  batuan  dan lahan  kosong  terlihat  lebih  besar  dari  yang direncanakan.  Begitupun  pada  area  barat  daya  Kota Batu  yang  seharusnya  sebagai  area  hutan  lindung, tetapi sedikit melebar menjadi kelas batuan dan lahan kosong. Pada area barat daya inilah banyak ditemukan wahana-wahana  wisata  baru  bergaya theme  park .  Jika dianalsis  secara  deskriptif,  perubahan  tata  guna  lahan di  Kota  Batu  kemungkinan  diakibatkan  oleh pertumbuhan kepadatan dan pertumbuhan sarana dan prasarana,  Untuk  itu,  guna  mencapai  visi  Kota  Batu perlu  adanya  ketegasan  pemerintah  dalam  mengatur pembangunan  agar  sesuai  dengan  RTRW  yang  telah dibuat.
Kota  Batu  selama  ini  dikenal  sebagai  sentra  produksi apel.  Tanaman  apel  sendiri  dapat  tumbuh  baik  pada iklim yang sejuk yaitu dengan suhu 19 0 C-33 0 C dengan kelas  kesesuaian  sangat  sesuai,  33 0 C-36 0 C  dan  16 0 C-
19 0 C  dengan  kelas  kesesuaian  cukup  sesuai  ,  36 0 C  - 39 0 C dan 13 0 C-16 0 C dengan kelas sesuai marginal serta >39 0 C dan <13 0 C dengan kelas kesesuaian tidak sesuai (Djaenudin et  al .  2003).  Pertanian  apel  di  Kota  Batu memiliki sejarah sendiri terhadap agrowisata. Kegiatan agrowisata  di  Kota  Batu  berawal  dari  komoditas  apel
tropis.  Hindarti et  al. (2012)  dalam  hasil  penelitiannya melaporkan  bahwa  terjadi  penurunan  produktivitas apel  tropis  dari  periode  2005  hingga  2010.  Penelitian tersebut  juga  melaporkan  bahwa  iklim  berpengaruh terhadap  produktivitas  apel  triopis.  Meskipun  pada penelitian  tersebut  dikatakan  perubahan  suhu  dan curah hujan masih sesuai untuk pertumbuhan tanaman apel tropis tetapi jika melihat tren perubahan tata hijau yang  erat  kaitannya  dengan  iklim  saat  ini,  tidak menutup  kemungkinan  suatu  saat  apel  tropis  tidak dapat lagi berproduksi optimal di Kota Batu.
Perencanaan  tata  hijau  sebagai  salah  satu  solusi peningkatan kualitas RTH Kota Batu perlu dilakukan. Selanjutnya,  regulasi  mengenai  standar  pembangunan area wisata baru perlu ditetapkan luasan tata hijau yang harus  dipenuhi.  Kemudian,  kompensasi  dan  sanksi terhadap  konversi  lahan  harus  ditangani  secara profesional dalam rangka upaya konservasi iklim Kota Batu.

## SIMPULAN
Terjadi  perubahan  area  hijau  di  Kota  Batu  pada periode  waktu  2003-2018.  Meskipun  persen  NDVI ruput  dan  ilalang  tetap  tinggi,  tetapi  secara  luasan ukurannya berkurang. Dari analisis peta NDVI, diduga hal ini dipengaruhi oleh kerapatan vegetasi. Meskipun persen  dan  luasan  hutan  selama  15  tahun,  tetapi  ada indikasi terjadi perubahan suhu karena kelas awan dan air tadinya terlihat banyak menjadi tidak ada di tahun 2018. Diduga pada tahun 2003 uap air dan awan yang terbentuk  saat  itu  akibat  efek  evaporasi  dan evapotranspirasi  dari  RTH  hutan  sehingga  menutupi peta  citra.  Perubahan  ini  didukung  dengan  data  yang menyatakan terjadi penurunan produktivitas komoditas  apel  tropis  dari  tahun  ke  tahun  dan  salah satu penyebabnya diduga akibat agroklimatologis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penelitian  ini  merupakan  bagian  dari  penelitian  kajian landcover terhadap  agroklimat  di  wilayah  agropolitan Kota  Batu  berbasis  sistem  informasi  geografis  (GIS) dan
pengindraan jauh.
Penelitian tersebut
mendapatkan  hibah  dari  Kemenristek  dalam  program penelitian  dosen  pemula  (PDP).  Untuk  itu  penulis mengucapkan terima kasih kepada sleuruh pihak yang berperan.
Gambar 3. Peta NDVI Kota Batu tahun 2003 (sumber: hasil pengolahan data)
Gambar 4. Peta NDVI Kota Batu tahun 2018 (sumber: hasil pengolahan data)
Gambar 5. RTRW Kota Batu tahun 2010-2030
(sumber: BAPPEDA Kota Batu)

## REFERENSI
Aditiyanti,  A.H.,  Sabri,  L.M.,  &  Sasmito  B.  (2013).
Analisis Pengaruh Perubahan NDVI dan Tutupan Lahan  Terhadap  Suhu  Permukaan  di  Kota Semarang. Jurnal Geodesi Undip, 2(3), 10-19. Alfian, R., Budiarti, T., Nasrullah, N. (2016). Pengaruh Bentuk Hutan Kota Terhadap kenyamanan termal di sekitar hutan kota. Buana Sains, 16(2), 101-110. Djaenudin, D., Marwan, H., Hidayat, A., & Subagjo, H. (2003).  Petunjuk  Teknis  Evaluasi  Lahan  untuk Komoditas  Pertanian.    Bogor:  Balai  Penelitian Tanah.
Hindarti,  S.,  Muhaimin,  W.,  &  Soemarno.  (2012). Respon  Petani  Apel  Terhadap  Penerapan  Sistem Pertanian  Organik  di  Bumiaji,  Batu.  Wacana, 15(2), 1-11.
Henndry,  Suprayogi,  A.,  &  Yuwono,  B.D.  (2014). Analisis Distribusi Klorofil A dengan Pengaruhnya terhadap Hasil Perikanan
Menggunakan  Metode  Penginderaan  Jauh  (Studi Kasus  Pesisir  Pantai  Pesawaran  Provinsi Lampung). Jurnal Geodesi Undip, 3(1), 211-227.
Holden,  A.  (2000).  Environment  and  Tourism. London: Routledge.
Hung,  T.  (2000).  MODIS  Application  in  Monitoring Surface  Parameters.  Institute  of  Industrial Science. Tokyo: University of Tokyo.
Purwanto,  A.  (2015).  Pemanfaatan  Citra  Landsat  8 Untuk  Identifikasi  Normalized  Difference
Vegetation  Index  (NDVI)  Di  Kecamatan  Silat
Hilir  Kabupaten    Kapuas  Hulu.  Jurnal  Edukasi, 13(1), 27-36
Putra,  P.T.  &  Nasrullah,  N.  (2017).  Comfort Evaluation  of  Some  City  Parks  in  Menteng Subdistrict Using Grid Method. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 91(2017), 1-5. Putra,  R.N.  (2015).  Implementasi  Kebijakan Pengendalian  Alih  Fungsi  Lahan  Pertanian  di Kota  Batu  Sebagai  Kawasan  Agropolitan. Kebijakan dan Manajemen Publik, 3(2), 71-80
Setyowati,  D.L.  (2008).  Iklim  Mikro  dan  Kebutuhan Ruang  Terbuka  Hijau  di  Kota  Semarang.  Jurnal Manusia dan Lingkungan, 15(3), 125-140.
Sitorus,  S.R.P.,  Aurelia,  W.,  &  Panuju,  D.R.  (2011). Analisis  Perubahan  Luas  Ruang  Terbuka  Hijau dan  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhinya  di Jakarta  Selatan.  Jurnal  Lanskap  Indonesia,  2(1), 15-20.
Sitorus,  S.R.P.,  Patria,  S.I.D.,  &  Panuju  D.R.  (2012). Analisis  Perubahan  Penggunaan  Lahan  Ruang Terbuka  Hijau  di  Jakarta  Timur.  Jurnal  Lanskap Indonesia, 4(2), 28-36.
Tucker,  C.J.  (1979).  Red  and  Photographic  Infrared Linear  Combinations  for  Monitoring  Vegetation. Remote  Sensing  of  Environment,  8(1979),  127– 150.