## Pengembangan Model Penerimaan Teknologi Termodifikasi Pada Persepsi Jarak Sosial, dan Persepsi Jarak fisik

## Agus Pamuji
Fakultas Ushuluddin Adab dan Dakwah IAIN Syekh Nurjati Cirebon, {jurnal.agus.pamuji }@gmail.com
Abstract. Technology acceptance models continue to change with modifications. In this study, two new aspects will be included, namely social distance and physical distance as factors that can influence the acceptance and use  of  information  technology,  especially  using  social  media.  These  two  factors  are  considered  essential. Besides  that,  in  essence  these  two  factors  are  still  under  the  social  influence  that  has  been  widely  studied. However, if social influence tends to have a subjective element so that it is related to subjective norms, then the perception  of  social  distance  and  physical  distance  is  an  influence  from  the  environment  in  addition  to subjective  norms.  This  study  uses  theoretical  study  methods  and  tracing  various  sources  that  will  be  included and  produce  new  models.  Thus,  the  perception  of  social  distance  and  the  perception  of  physical  distance become a modified TAM model.
Keywords: Social distance, physical distance, technology acceptance, social influence, subjective norms .

## 1 Pendahuluan
Saat  ini  semua  orang  diseluruh  dunia  dan  berbagai  negara  sedang  mengalami  pandemi corona  virus  (Covid19).    Hampir  setiap  hari  terus  mengalami  peningkatan  jumlah  korban yang  terinfeksi  virus  yang  mamatikan,  khususnya  juga  di  Indonesia.  Saat  ini,  Badan kesehatan  dunia  (WHO)  memberikan  istilah social–distance sebagai  bentuk  upaya pencegahan penyebaran virus corona yang dikonfirmasi pada maret 2020. Penerapan social- distance [1]  dimaknai dimana setiap seseorang punya jarak ketika berinteraksi dengan orang lain  dengan  nilai  rekomendasi  1  hingga  2  meter.  Selanjutnya,  setiap  orang  akan  dibatasi walaupun tetap berkomunikasi dengan orang lain. Permasalahannya, social–distance kurang efektif  jika  diterapkan  pada  orang  yang  sedang  masa  penyembuhan  mental  ketika  melewati masa  kritis  atau  juga  orang  yang  tidak  terkontaminasi  dengan  virus.  Keadaan  ini  membuat badan  kesehatan  dunia  tersebut  memberikan  istilah physical–distance dimana  ini  masih berada  didalam sosial–distance .  Penyebaran  virus  ini  sangat  cepat,  sehingga  hampir  semua negara memberlakukan lockdown , penutupan bandara, pembatasan ruang gerak setiap warga dimasing  –  masing  negara.  Sebagai  dampak  penyebaran  virus  dan  pemberlakuan lockdown , maka aktivitas pun dibatasi, dikurangi dan pemerintah memutuskan memberlakukan bekerja dari  rumah  ( work  from  home ).  Bekerja  dari  rumah  meliputi  pada  instansi  milik  pemerintah, perusahaan, pendidikan, dan kegiatan lainnya [2] .
Disaat  keknologi  sedang  berkembang  khususnya  teknologi  informasi  bersamaan  pula dengan hadirnya pandemi virus corona [3]. Dimasa pandemi ini, banyak orang yang bekerja atau melakukan aktifitas dari rumah tidak terlepas untuk memanfaatkan teknologi untuk bisa selalu  terhubung  dengan  satu  sama  lain.  Setiap  orang  akan  selalu  memantau  situasi  dengan pengaksesan  informasi,  memilih  media  yang  tepat.  Peranan  teknologi  informasi  menjadi tuntutan  dimasa  ini,  dimana  teknologi  ini  memanfaatkan  jaringan  komputer  yang  siap terhubung pada jaringan lain dan tersebar diseluruh penjuru dunia. Tidak ada batasan waktu dan  tempat,  setiap  orang  sekaligus  sebagai  pengguna  bisa  mengakses,  berkomunikasi  satu sama lain. Tidak hanya dari kebijakan pemerintah yang mengatur pembatasan sosial melalui
sosial  –  distance  namun  bisa  dilihat  dari  persepsi  pengguna  itu  sendiri  ketika  berinteraksi secara langsung dengan orang lain yang penuh dengan resiko tertular virus. Pengguna punya anggapan harus mengatur jarak dan menjaga mental ketika harus berkumpul dengan banyak orang dalam komunitas. Selain itu, perlu nya physical–distance yang perlu diantisipasi adalah kontak  berdekatan  dan  saling  bersentuhan.  Sebagai  tambahannya,  badan  kesehatan  dunia memberikan  pernyataan  bahwa  physical  -  distance  dianggap  lebih  baik  dan  direkomendasi oleh pakar – pakar epidemologi. Walaupun tidak bisa berkomunikasi secara langsung, namun kehadiran  teknologi  informasi  salah  satunya  dalam  media  sosial  seperti  facebook,  twitter, whatssapp  memberikan  peran  dan  perantara  dalam  jarak  jauh.  Media  sosial  didefinisikan sebagai  aplikasi  atau  web  service  dibangun  untuk  membuat  profil  pengguna  dikonfigurasi menjadi pribadi, umum dan sebagainya. cara berkomunikasi juga beralih  ketika setiap orang berhadapan  langsung  berubah  menggunakan  aplikasi  whatsapp.  Oleh  sebab  itu, social– distance dan physical–distance akan  menjadi  efektif  ketika  semua  orang  mengoptimalkan penggunaan teknologi.
Analisis  penerimaan  teknologi  dianggap  penting  oleh  banyak  peneliti  juga  para pengembang  perangkat  lunak.  Kajian  Penerimaan  teknologi  dan  juga  adopsi  menggunakan sudah  banyak  diteliti  dan  sudah  mengalami  banyak  perubahan  atau  modifikasi  model.  Para peneliti memberikan pernyataan bahwa kesuksesan teknologi atau perangkat lunak ditentukan faktor  human.  Hampir  setiap  perusahaan  pengembang  perangkat  lunak  berlomba  –  lomba membangun  dan  mengembangkan  perangkat  lunak  berbagai  macam  kebutuhan  namun  78% mengalami  kegagalan  dan  bahkan  ditinggalkan  oleh  penggunanya.  Ada  dua  faktor  utama dalam  menentukan  keberhasilan  keberlangsungan  teknologi  atau  perangkat  lunak  yaitu persepsi kemudahan penggunaan, dan persepsi kegunaan.

## 2. Tinjauan Pustaka Relevan

## 2.1 Model TAM
Kajian  dan  penelitian  model  peneriamaan  teknologi  atau  TAM  merupakan  teori  yang sudah disajikan dalam bidang psikologi, sosial, dan sistem informasi [4]. Banyak model yang sudah  disajikan  dari  para  peneliti,  [5]  akademisi,  praktisi  pada  teori  TAM.  Model  yang dihasilkan  berusaha  bagaimana  menjelaskan  dan  pemahaman  untuk  memprediksi  pengguna dalam mengadopsi dan menggunakan teknologi. Sejumlah teori dan model sudah diterapkan dengan sukses untuk memprediksi penerimaan pengguna untuk teknologi informasi. Bermula dari  teori  yang  dikemukakan  oleh  Fishbein  dan  Ajzen  (1975)  dengan  Theory  of  Reasoned Action (TRA), dan Theory Planned Behavior (TPB) terbukti dalam menyeleksi dan prediksi penerimaan teknologi oleh pengguna. Model TRA merupakan dasar penjelasan segala bentuk perilaku  yang dilakukan  oleh manusia. berdasarkan teori  TRA, perilaku  awalnya ditentukan oleh  minat  untuk  melakukan  sesuatu  sebagi  perilaku.  Minat  tersebut  ditentukan  juga  oleh persepsi  pribadi  dan  sikap  juga  pengaruh  sosial.  Sikap  ditentukan  oleh  kepercayaan  hasil kinerja  perilaku.  Model  TRA  menggunakan  norma  subjektif  untuk  mengacu  pada  pengaruh sosial yang berasal dari pribadi terhadap komunitas begitupula dengan persetujuan atau tidak pada perilaku tertentu [6]. Sikap pribadi dan pengaruh sosial dimediasi oleh faktor eksternal seperti  karakteristik  perancangan  sistem,  karakteristik  pengguna,  dan  proses  pengembangan sistem  alami.  Oleh  sebab  itu  TAM  (Davis,  1989)  beradaptasi  dari  TRA  yang  sudah dimodifikasi  khusus  untuk  menjelaskan  dan  memprediksi  penerimaan  pengguna  TI    selain perilaku  pengguna  dalam  penerimaan  TI.  Hal  yang  sama,  TPB  oleh  Ajzen  (1991)  juga derivasi  dari  TRA  dimana  dapat  mempredikasi  perilaku  pengguna  dalam  menggunakan teknologi.  Oleh  sebab  itu  TRA  dengan  TPB  adalah  identik  hanya  saja  TPB  pada  konstruk perilaku  dimana  ditentukan  oleh  minat.  Dengan  demikian,  penelitian  sudah  banyak mengembangkan dan memperluas dari tiga teori  dasar tersebut dengan menderivasi menjadi
model  lain  beserta  faktor  –  faktor  pengaruh  penerimaan  teknologi,  menggunakan  teknologi yang sudah dieksplorasi dan dievalusi secara empirik.
Pada  awalnya,  konsep  pemodelan  dengan  TAM  memberikan  gambaran  dalam mempelajari  dan  memahami  perilaku  pengguna  menerima  dan  menggunakan  teknologi  [7]. Hal  yang  sama,  pemodelan  dengan  TAM  akan  terus  berusaha  menjadi  pusat  penelitian evolusi kehadiran teknologi baru dan penuh inovatif. Saat ini, TAM dianggap paling efektif dan  juga  dominan  secara  meluas  sebagai  kerangka  teori  sistem  informasi.  Model  TAM menjadi  model  banyak  perubahan  dimana  model  ini  dikembangkan  mulai  2016.  Teori tindakan beralasan dianggap sebagai pelopor pada pemodelan TAM. Perubahan model TAM juga dilakukan mulai dari tahun 2000 mempublikasikan TAM 2. Variabel konstruk Attitude Toward  Usage  menjadi  variabel  yang  dihilangkan  oleh  sebagian  peneliti  ketika  variabel konstruk Perceived  Usefulness dan Perceived  ease  of  use memberikan  pengaruh  signifikan. Banyak  peneliti  dan  praktisi  menganggap  TAM  menjadi  teori  didasarkan  kepada perkembangan yang ada. Pemodelan TAM juga  dijadikan dasar strategi pengembangan studi secara  empirik  bagaimana  mengukur  kematangan  teknologi.  Selanjutnya,  selama  ini  TAM dijadikan sebagai penentu untuk antisipasi fitur baru pada teknologi dimasa mendatang yang ditentukan adanya hubungan persepsi kemudahan menggunakan dan persepsi kegunaan. Saat ini  TAM  merupakan  teori  yang  dianggap  paling  relevan  dalam  memprediksi  niat  atau keinginan  serta  kesiapan  untuk  mengadopsi  teknologi    [20].  Selain  itu  model  TAM  telah banyak diimplementasi dalam berbagai riset dan dikaji lebih mendalam oleh beberapa situasi, kondisi  dan  objek  yang  berbeda  dalam  upaya  menganalisis  perilaku  penerimaan  teknologi secara personal. Selanjutnya, anggapan ini didukung oleh Alomary & Woollard (2015) yang menyebutkan  sejauh  ini  TAM  dianggap  masih  relevan  untuk  menerjemahkan  kesiapan pengguna  memanfaatkan  teknologi.  Hampir  semua  objek  penelitian  sudah  dilakukan  oleh TAM  yang  tidak  hanya  dibatasi  padai  teknologi e-learning ,  media  jejaring  sosial,  internet, mobile  commerce , smartphone ,  namun  sejauh  ini  cukup  dalam  mengeksplorasi  minat  dan mengadopsi  teknologi.  Sebagai  tambahannya,  bahkan  TAM  pernah  diadopsi  untuk  validasi uji coba sebuah perangkat lunak.

## 2.2 Teori Media Sosial
Pada  awal  dan  hakikatnya,  komunikasi  dilakukan  secara  langsung  dengan  dua  orang individu  yang  saling  berdekatan  satu  sama  lain.  Namun  saat  ini,  kehadiran  teknologi, khususnys teknologi informasi dan komunikasi telah merubah semua keadaan didalam dunia nyata juga masyarakat. Hampir semua orang atau masyarakat sudah dilakukan secara virtual dimana  tidak  saling  bertemu  dalam  waktu  dan  tempat  yang  sama.  Selain  itu,  proses komunikasi dan penyebaran yang begitu cepat membuat semua orang dapat berbagi informasi apa  saja.  Fenomena  sekarang  bisa  dilihat  bagaimana  hasil  dan  proses  perubahan  dimana sebelum  berkembangnya  teknologi  informasi  dan  kehadirannya.  Contohnya,  bagaimana keadaan  masyarakat  atau  orang  sebelum  ada  media  sosial  seperti  facebook,  twitter,  dan whatssapp  dan  sesudahnya  [8].  Kehadiran  teknologi  khususnya  media  sosial  telah  merubah jarak sosial ( social– distance ). Penelitian mengenai media sosial beserta pengaruhnya sudah banyak diteliti baik dengan menggunakan metode kuantitatif maupun kualitatif. Namun pada umumnya  metode  kualitatif  lebih  dominan  dengan  teknik  wawancara.  Melalui  media  sosial semua orang atau pengguna memiliki kebebasan dalam mengakses informasi apa saja bahkan bisa berbagi informasi dengan tujuan dan maksud tertentu. Selanjutnya, melalui media sosial yang menjadi trending adalah membuat sebuah komunitas. Misalkan pengguna menggunakan aplikasi whatssapp banyak membuat dan menjaring anggota untuk komunitas tertentu. Selain itu,  pengguna  dapat  mudah  memberikan  komentar  dan  juga  mencari  simpati  seperti  halnya didunia  nyata.  Terkait  dengan  penelitian  yang  sedang  dikaji,  kehadiran  teknologi  disaat pandemi virus corona membawa dampak pada msyarakat. Setiap orang yang telah mengenal,
mengadopsi dan menggunakan teknologi sudah menjadi terbiasa atau habituasi saat pandemi datang.  Sebelumnya,  ketika  pandemi  virus  corona  datang  terjadi  kepanikan  dan  punya  rasa kekhawatiran  ketika  harus  berkomunikasi  langsung  dengan  orang  lain  juga  adanya kerumunan banyak orang. Hal  yang sama, setiap orang atau pengguna teknologi juga sudah siap  menjaga  jarak  dengan  orang  lain  sebagai  langkah  kebijakan  dari  pemerintah  setempat. Melalui  teknologi  atau  media  sosial,  sesorang  tidak  dibatasi  dalam  berkomunikasi  dan berinteraksi  dengan  orang  lain.  Komunitas  dalam  dunia  nyata  kini  menjadi  komunitas  yang interaktif  dalam  dunia  virtual  disamping  saling  berbagi  informasi.  Dengan  demikian, keterbukaan  ini  menjadi  peluang  transformasi    informasi  menjadi  sebuah  pengetahuan tentang pandemi virus corona.

## 2.3 Persepsi Jarak Sosial ( Perceived Social – Distance )
Persepsi social distance ini hadir ketika hadirnya pandemi global berupa virus corona yang melanda  negara  –  negara  didunia.  Pemerintah  disetiap  negara  memberlakukan social– distance sebagai upaya untuk memutus rantai penyebaran virus [9]. Namun demikian, setiap individu  dapat  berkomunikasi  dengan  orang  lain  dalam  jarak  tertentu.  Sejak  WHO mendefinisikan social–distance ,  bahwa  sesorang  dilarang  untuk  berkumpul  dalam  area berdekatan.  Maka  setiap  orang  memiliki  persepsi  bagaimana  untuk  bisa  membatasi  jarak dengan orang lain. Walaupun komunikasi bisa diberi batasan jarak, ada persepsi sendiri pada orang dimana mental seseorang akan terganggu dan kurang efektif dalam masa penyembuhan jika harus berhadapan langsung [10]. Seseorang akan selalu merasa nyaman dan aman dalam berkomunikasi  dengan  memanfaatkan  teknologi  misalnya  menggunakan  media  sosial. Hadirnya  media  sosial  seseorang  dapat  berkumpul  dalam  lingkungan  virtual  dengan kelompok lain tanpa ada resiko dan kecemasan tertular adanya virus. Oleh sebab itu, dengan hadirnya teknologi, seseorang dapat memanfaatkan media sebagai sarana komunikasi dalam lingkup jarak jauh [11]. Saat ini persepsi social-distance menjadi perhatian yang serius bagi semua  pihak.  Khususnya  jika  ditelusuri  dan  dikaji  pada  bidang  sistem  informasi  yang memiliki  riwayat  kajian  yang  panjang.  Salah  satu  kasus  yang  dibahas  adalah  penerimaan teknologi  disaat  pandemi  virus  corona  pada  faktor  persepsi social-distance .  Persepsi  social- distance  dianggap  masuk  dalam  kriteria  pengaruh  sosial  ( social  influenced )  dan  subjective norm.  Hal  yang  sama,    sudah  banyak  makalah  yang  dipublikasi  oleh  para  peneliti  secara terperinci. Walaupun demikian, sejauh ini kami sudah menelusuri mulai dari makalah, jurnal bahkan  prosiding  untuk  perihal  social-distance  tetapi  bukan  untuk  dikaji  dalam  penerimaan teknologi,  hanya  pengkajian  bidang  sosial  murni.  Social-distance  belum  sepenuhnya  jika dikaji lebih mendalam pada perilaku sistem informasi. Dengan demikian, kami mengusulkan persepsi  social-distance  dalam  konsep  penerimaan  teknologi.  Selebihnya,  kami  ingin mengetahui,  identifikasi,  dan  investigasi  seberapa  besar  kuat  pengarunya  teknologi  bisa membatasai seseoarang dengan yang lainnya disaat pandemi. Persepsi social-distance adalah dimana  ketika  pengguna  menggunakan  teknologi  sebagai  media  ingin  mengurangi  interaksi dan  komunikasi  secara  langsung  dengan  orang  lain  atau  dalam  komunitas.  Disamping  itu, pengguna  akan  merasa  tidak  akan  mau  menangung  resiko  jika  harus  berhadapan  dengan orang lain dimasa pandemi.
2.4 Persepsi Jarak Fisik ( Perceived Physical–distance ) Physical–distance masih didalam konteks social – distance dimana badan kesehatan dunia memberi  istilah  baru.  Istilah  baru,  berupa physical–distance ini  dimaknai  akan  begitu meningkatnya  jumlah  pasien  yang  positif  terpapar  virus  corona  dari  setiap  negara  [28]. Pemerintah  disetiap  negara  terus  menerus  memberikan  informasi  tentang  bahaya  dan penyebaran virus yang mematikan. Pembatasan sosial dianggap kurang cukup sehingga harus menaikan  tingkatan  kewaspadaan  dalam  menjaga  jarak.  Beberapa  ahli  epidemologi  dalam
badan  kesehatan  dunia  secara  umum  memberikan  rekomendasi  bahwa  jarak  seseorang dengan  yang  lainnya  hanya  1  hingga  2  meter.  Tidak  hanya  sampai    disini,  WHO  menilai physical–distance lebih baik dibanding soscial–distance [21].. Terkait dengan penelitian ini, persepsi physical–distance hampir sama namun ada perbedaan. Seseorang akan memiliki rasa kecemasan yang tinggi ketika masuk dalam area zona merah atau bertemu dengan orang yang dianggap dalam pantauan medis. Dengan demikian, seseorang dapat menggunakan teknologi selain    menerima  ketika  dalam  kondisi  darurat  serta    mental  pada  masa  penyembuhan. Seseorang  akan  selalu  meningkatkan  intensitas  penggunaan  media  sosial  seperti  whatssapp selain  facebook  dan  twitter  ketika  kekhawatiran  itu  muncul  [24].  Pengguna  teknologi khususnya  media  sosial  dan  alat  komunikasi  akan  memiliki  tingkat  kewaspadaan  tinggi melebihi social-distance .

## 2.5 Norma Subjektif ( Subjective Norm )
Secara  teori,  faktor  personal  adanya  persepsi  pengaruh  sosial  pada  lingkungannya  juga mengacu  pada  tekanan  sosial.  Tekanan  sosial  dapat  mengarah  terhadap  seseorang  untuk menggunakan atau tidak . Norma subjektif sudah didefnisikan menunjukan sebagai prediktor perilaku  (Bagozzi  et.al).  Pada  awal  pengembangan  teori  TAM  belum  sepenuhnya memperhitungkan  dan  mempertimbangkang  pengaruh  sosial  dalam  mengadopsi  dan memanfaatkan  ( utilization )  sistem  informasi  baru.  Selanjutnya,  ada  revisi  bahwa  Davis memberi  tambahan  dengan  menambahkan  faktor    pengaruh  sosial  (1986).  Norma  subjektif punya  pengaruh  positif  yang  kuat  pada  perilaku  memberikan  teknologi,  walaupun  tidak langsung  berpengaruh  pengguna  untuk  menggunakan  teknologi.  Pada  penelitan  yang dilakukan  oleh  [12]  bahwa  hubungan  norma  subjektif  dan  minat  menggunakan  teknologi tidak  konsisten  dengan  riset  lainnya  yang  memberi  simpulan  bahwa  dalam  kondisi  yang mandatori  penggunaa,  norma  subjektif  menjadi  prediktor  utama  minat  pengguna  (Hartwick, Dalam  Shen).  Hal  yang  sama,  Lien  et.  al  (2003)  mengungkapkan  norma  subjektif  penentu utama  penerimaan  teknologi  dan  perilaku  menggunakan  ketika  melakukan  uji  coba  sistem pemerintahan  digital.  Hasil  studi  Lien  adalah  faktor  seperti  persepsi  kegunaan  menjadi perantara  pengaruh  norma  subjektif  pada  penerimaan  teknologi.  Berdasarkan  riset  tersebut, persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan,  dan  norma  subjekif  terlihat  memberi harapan menjelaskan dalam lingkup norma subjektif.
Norma  subjektif  didefinisikan  sebagai  persepsi  pengguna  apakah  orang  lain  percaya melakukan  perilaku  tertentu  [13].  Teori  TPB  (Ajzen,  1991)  sudah  mengidentifikasi  norma subjektif  sebagai  kunci  untuk  menjelaskan  minat  pengguna  untuk  melakukan  perilaku tertentu  juga  sikap  perilaku  dan  persepsi  kontrol  perilaku  (Casalo  et.al.  2010).  Norma  – norma ini mewakili harapan orang lain untuk melakukan perilaku tertentu. Dengan demikian, norma  tersebut  akan  menjelaskan  sejauh  mana  seseorang  dipengaruhi  oleh  persepsi perilakuknya  dengan  referensi  seperti  keluarga,  teman,  rekan  lainnya.  Menurut  penelitian sebelumnya, dua konsep lain sudah digabungkan untuk  menghasilkan norma subjektif  yaitu pengaruh eksternal dan pengaruh internal. Pengaruh eksternal termasuk laporan media masa , pendapat  ahli,  dan  pengaruh  non-iterpersonal  lainnya.  Karena  konsumen  dapat  dipengaruhi secara  langsung  didekati  oleh  vendor  iklan  dan  terminal  operator,  pengaruh  interpersonal adalah  pengaruh  pihak  lain  dalam  mengembangkan  norma  –  norma  yang  diharapkan  dari penggunaan teknologi tertentu.

## 2.6 Pengaruh sosial  ( Social Influenced )
Dampak  pengaruh  sosial  terhadap  perilaku  manusia  pada  adopsi  teknologi  dan  secara umum  sudah  diakui  meluas  [14].  Pengaruh  sosial  pada  mulanya  didefinisikan  sebagai perubahan  pikiran,  perasaan, sikap atau  perilaku  individu  yang  dihasilkan  dari  interaksi dengan individu lain dalam suatu kelompok. Didalam penelitian sistem informasi, pengaruh
sosial digabungkan menjadi pertimbangan interpersonal adopsi dan menggunakan teknologi. Sebagai  ICT  sudah  semakin  merasuki  semua  aspek  kehidupan,  pemahaman  apa  yang mempengaruhi individu memutuskan mengadopsi dan menggunakan teknologi relevan terus menerus. Dengan semakin banyak kehadiran teknologi khususnys teknologi sosial, pengaruh sosial  memainkan  peranan  penting  dalam  menentukan  kesusksesan  teknologi  [15].  Karena itu,  sangat  penting  bagi  peneliti  dan  praktisi  untuk  memahami  bagaimana  pengaruh  sosial dapat berpengaruh adopsi teknologi. Sebuah lembaga penelitian sistem informasi telah hadir signifikan  yang mamadukan  gagasan  pengaruh sosial dalam teori  dasar dan mengeksplorasi hubungan  pengaruh  sosial  dengan  adopsi  teknologi.  Pengaruh  sosial  telah  digabungkan kedalam  teori  model  utama  yang  berfungsi  sebagai  landasan  penelitian  adopsi  teknologi. Contoh  nya Theory  Planned  Behavior (TPB)    (Ajzen,  1991)  dan  TAM2  (Venkatesh  dan Davis  2003)  dan Unified  Theory  of  Acceptance    and  Use  Technology (Venkatesh,  2003). Selain itu, penelitian sudah menemukan pengaruh sosial memainkan peranan penting dalam menentukan  persepsi  kegunaan  teknologi  dan  minat  perilaku  orang  untuk  mengadopsi teknologi.  Walaupun  demikian,  lembaga  riset  ini  bertingkat,  interdisiplin  dasar  dasar pengaruh  sosial  dalam  berbagai  disipilin  penelitian  telah  menyebabkan  jangkuan konseptualisasi menjadi heterogen dengan beragam label dan makna. Hal ini termasuk norma subjektif, norma kelompok, identitas sosial, modal sosial (Social Capital), rekayasa jaringan sosial  ( social  networking  configuration ),  dan critical  mass . Konstruk  seperti  norma  subjek memandang pengaruh sosial sebagai persepsi tekanan sosial untuk melakukan atau tidak.
Berdasarkan  makalah  yang  sudah  dikemukakan,  sebagian  peneliti  mendefinisikan pengaruh sosial merupakan tekanan  yang berasal  dari faktor eksternal [16]. Faktor eksternal yang  melekat  pada  seseorang  adanya  perubahan  perasan,  sikap,  dan  perilaku  yang  sedang diberitahu  tentang  kehadiran  teknologi  baru.  Dengan  demikian,  mendorong  memutuskan untuk  menggunakannya.  Dalam  konsep  yang  sama,  peneliti  lainnya  menyatakan  sebuah tingkatan  kepercayaan  seseorang  menggunakannya.  Pada  mulanya,  TAM  yang  disampaikan oleh  Davis  (1989)  mengabaikan  dengan  tidak  memasukan  aspek  pengaruh  sosial  walaupun sebelumnya  sudah  diobservasi.  Terbukti  bahwa,  pengaruh  sosial  dapat  membawa  untuk membuat  keputusan  untuk  mengadopsi  dengan  pertimbangan  pengaruh  ajakan  dari kerabatnya.  Meninjau  beragam  kajian  pada  pengaruh  sosial,  bahwa  pengaruh  sosial dibedakan  menjadi  dua  yaitu  norma  sosial  injungtif  dan  norma  sosial  dekriptif  [15].  Norma sosial injungtif yaitu apa yang harus diterima dan tidak diterima oleh orang sementara norma sosial  deskriptif  yaitu  apa  yang  harus  orang/  pengguna  lakukan.    Secara  konseptual,  sosial injungtif  sama  dengan  norma  subjektif.  Sejauh  ini,  apa  yang  sudah  diinformasikan  dari beberapa  riset,  norma  subjektif  dan  norma  sosial  injungtif  bersamaan  dapat  mempengaruhi seseorang untuk mengadopsi berbagai macam bentuk teknologi.
Adanya pengaruh sosial akan muncul tekanan sosial dimana akan terjadi   pada pengguna teknologi tertentu. Pengguna ini akan dijadikan sebagai subjek untuk mempengaruhi terhadap lainnya  [13].  Pengaruh  sosial  dapat  berasal  dari peers ,  keluarga,  bahkan  juga  media  seperti televisi yang mempengaruhi pengguna untuk menggunakan teknologi secara pasti. Pengaruh sosial  telah  dimasukan  kedalam  model  TAM  menjadi  variabel  penting  yang  mempengaruhi minat  menggunakan  teknologi  baru.  Kenyataannya,  juga  bisa  dipengaruhi  oleh  yang  lain, misalnya setiap pengguna akan menyadari keuntungan menggunakan teknik inovasi tertentu. Khusunya pada pengaruh sosial, menyajikan tingkat yang mana  yang dianggap penting atau dipercaya  menggunakan  inovasi  baru.  Oleh  sebab  itu  akan  merefleksikan  sebagai  karakter subjektif dalam norma subjektif.

## 2.7 Persepsi Kemudahan Penggunaan ( Perceived Easy of Use )
Hakikat Perceived ease of use dimaknai sejauh mana calon pengguna mengharapkan target terhadap  teknologi  atau  sistem  menjadi  mudah  selama  penggunaan.  Dengan  kata  lain,
pengguna  tidak  mengharapkan  kesulitan  dan  kendala  mempelajari  dan  menerapkan penggunaan teknologi  [25]. Definisi lain untuk PEOU juga dihadirkan dan ditekankan pada kepercayaan  penggunaan  Teknologi  Informasi  (TI),  tingkat  keyakinan  bahwa  untuk menerapkan  teknologi  tidak  membutuhkan  upaya  keras  dalam  penggunaan  atau penerapannya  dan  tidak  memerlukan  upaya  keras  dalam  penggunanya  [23].  Sebagian kehadiran  teknologi  punya  resiko  dapat  diterima  dan  sebagian  lagi  tidak  oleh  pengguna. Penerimaan  serta  pemanfaatan  teknologi  baru  didominasi  dari  persepsi  individu  terhadap tingkat  kemudahan  dalam  memanfaatkan  teknologi  [27].  Walaupun  setiap  pengembang perangkat  lunak  atau  teknologi  sudah  membuat  banyak  aplikasi,  jika  semakin  sulit menggunakan teknologi baru, semakin kecil keinginan untuk menggunakannya  [11]. Terkait dengan isu atau kasus yang diangkat, misalnya media sosial, dimana pengguna merasa mudah dalam  mempelajari  sehingga  dapat  menerima  dan  menggunakan  untuk  menjadi  komunitas diaplikasi  tersebut  [26].  Susunan  menu  dan  navigasi  juga  menjadi  pertimbangan  dimana pengguna dapat memahami dengan mudah alur aplikasi yang digunakan.

## 2.8 Persepsi Kegunaan ( Perceived Usefullness )
Anggapan  dan  pernyatan  pengguna  akan  menerima  teknologi  apabila  mendatangkan manfaat  sudah  diuji  oleh  para  peneliti  sejak  dikemukakan  oleh  Davis  (1989).  Anggapan tersebut  dituangkan  dalam perceived  usefulness .  Adapun  tambahannya,  persepsi  tersebut dinyatakan  bahwa  menggunakan  sistem  atau  teknologi  akan  dapat  mendorong  kinerja  [22]. Ada beberapa indikator yang dapat diterapkan sebagai tolak ukur persepsi kegunaan misalnya meningkatkan  kinerja,  memudahkan  pekerjaan,  merasakan  semua  manfaat.  Walaupun, teknologi  bisa  dianggap  memberikan  manfaat  namun  persepsi  kegunaan  juga  akan memberikan gambaran bagaimana teknologi memberikan dampak kedalaman teknologi yang digunakan.  Pengguna  dapat  menerima  keunggulan  pada  aplikasi  media  sosial  seperti facebook, twitter, whatsapp dan sebagainya. saat ini banyak aplikasi yang sudah dijalankan di perangkat  telepon  genggam.  Ada  dua  cara  yang  dilakukan  oleh  pengguna  ketika memanfaatkan  aplikasi  dalam  media mobile .  Pertama,  aplikasi  dapat  diakses  langsung melalui  web  browser  yang  sudah  ada.  Kedua,  aplikasi  dapat  digunakan  dengan  mengunduh aplikasi  terlebih  dahulu.  Namun,  pengguna  akan  merasakan  dampak  yang  dominan  ketika berbagi  informasi  dan file kepada  rekan.  Fitur  tersebut  dianggap  memberi  percepatan  apa yang dilakukan oleh pengguna.

## 2.9 Perilaku menggunakan ( Behavioral Intention To Use)
Letak penerimaan ada pada intensitas pengguna ketika menggunakan teknologi. Pengguna punya keinginan untuk selalu dan cenderung menggunakan setelah menerima teknologi [17]. Misalnya, pengguna selalu  menggunakan  media  sosial  menjadi  indikator  bahwa  teknologi tersebut  diterima  oleh  pengguna.  Banyak  para  peneliti  memberikan  perhatian  besar  pada konstruk  intensitas  menggunakan.  Pengguna  bisa  memiliki  intensitas  penggunaan  tingi  atau rendah semua bergantung pada pengaruh kemudahan dan kegunaan pada teknologi tersebut. pada  umumnya  niat  penggunaan  sebuah  teknologi  atau  aplikasi  dapat  meningkat  apabila terdapat  persepsi  dan  sikap  positif  terhadap  penggunaan  aplikasi  [18].  Persepsi  kemudahan menggunakan  dan  persepsi  kegunaan  menjadi  modal  utama  menjelaskan  faktor  –  faktor pengguna  ketika  berinteraksi  dengan  teknologi.  Pengguna  media  sosial  juga  sama  seperti aplikasi  lain  dipengaruhi  dengan perceived  ease  of  use .  Pengguna  merasakan  nyaman  dan mudah  saat  mulai  dari  masuk  sampai  selesai  menggunakan  [19].  Pengguna  diberi  fitur kemudahan untuk berinteraksi dengan pengguna lain dalam komunikasi jarak jauh.

## 3 Model Penelitian

## 3.1 Persepsi jarak sosial dan persepsi kegunaan
Setiap  pengguna  dapat  menggunakan  teknologi  atau  aplikasi  mengharapkan  banyak kegunaan ketika pengguna mengalami jarak sosial dengan orang lain. Teknologi yang sedang dipakai  akan  menjadi  tuntutan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pengguna.    Sebagian  peneliti memberikan  perhatian  terhadap  persepsi  kegunaan  sebagai  sejauh  mana  teknologi memberikan  manfaat.  Dengan  demikian,  dalam  konsep  ini,  sejumlah  manfaat  akan memberikan dampak terhadap pengguna saat mengalami kesulitan berinteraksi dengan orang lain.

## 3.2 Persepsi jarak fisik terhadap persepsi kegunaan
Tingkatan yang lebih spesifik yang dialami pengguna saat pandemi Covid19 datang adalah adanya juga pengaruh sosial  dimana pengguna harus tetap menjaga jarak  fisik.  Sebelumnya jarak  fisik  didefinisikan  antara  satu  hingga  dua  meter.  Namun,  dalam  konsep  ini  pengguna akan  memiliki  sikap  untuk  menjaga  kesehatan  mental  dengan  mengandalkan  teknologi dengan  diberikan  banyak  manfaat.  Apabila  teknologi  yang  sedang  dipakai  banyak memberikan  manfaat  akan  memberikan  dampak  pada  pribadi  dan  juga  mental  pengguna ketika harus menjauhkan diri dari orang lain.

## Gambar 1 . Model Penelitian TAM Termodifikasi

## 3.3 Pengaruh sosial dan persepsi kegunaan
Selanjutnya, pengaruh sosial akan berlaku jika ada pengguna lain  yang sudah melakukan dengan menggunakan teknologi dimana memberikan manfaat. Perilaku seseorang yang sudah menggunakan teknologi akan ditiru oleh orang lain bahkan apabila ada suatu komunitas yang mendukungnya.  Dalam  komunitas  tersebut  salah  satu  anggotanya  akan  merekomendasikan bagaimana menggunakan teknologi yang memberikan manfaat berupa fitur – fitur tertentu.

## 3.4 Persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan
Modal  utama  dalam  menggunakan  disamping  menerima  teknologi  dalam  model  TAM sudah didefinisikan banyak peneliti yaitu persepsi kegunaan dan persepsi kemudahan. Model ini  memberikan  penafsiran  sejauh  mana  pengguna  akan  menerima  dan  menggunakan teknologi dengan adanya fitur – fitur penuh manfaat. Tidak hanya manfaat namun pengguna juga  mengharapkan  kemudahan  dalam  menggunakan  sehingga  akan  menjadi  titik  awal persepsi pengguna.

## 3.5 Sikap menggunakan dan perilaku pengguna
Diantara aspek yang sudah disebutkan, pada dasarnya akan memberikan dampak terhadap sikap  pada  pengguna.  Dengan  demikian,  akan  juga  memberikan  efek  dalam  perilaku pengguna serta mental dalam menggunakan teknologi.

## 4. Pembahasan dan Simpulan

## 4.1 Simpulan Teoritis / Theoritical Conclussion
Model  penerimaan  teknologi  atau  TAM  akan  terus  mengalami  perubahan  melalui eksperimen atau survei yang dilakukan oleh peneliti. Beberapa atau banyak aspek yang perlu ditambahkan.  Salah  satunya  adalah  aspek  sosial  yang  memiliki  derivasi  mulai  dari  lingkup personal  sampai  komunitas.  Kami  sudah  mengidentifikasi  bahwa,  model  TAM  hakikatnya mengarah  pada  situasi  sosial  yang  akan  membentuk  faktor  akan  memberikan  pengaruh terhadap penerimaan dan penggunaan teknologi. Aspek sosial yang sudah dibahas dan dikaji diantaranya pengaruh sosial, norma subjektif dan lain – lain. Walaupun demikian, pengaruh sosial  hanya  terbatas  pada  sebuah  ajakan  atau  dampak  penggunaan  yang  dilakukan  oleh pengguna  lain.  Kelemahannya  adalah  hanya  sementara  hal  ini  diketahui  dari  temannya  atau komunitas.  Selebihnya,  kami  menggunakan  jarak  sosial  dan  jaak  fisik  dimasukan  kedalam model ini sebagai bentuk lawan dari interkasi sosial. Sebelumnya pengguna dapat menerima dan  menggunakan  teknologi  karena  ada  pengaruh  sosial  atau  dalam  lingkungan  sosial.  Jika ditinjau, jarak sosial dan jarak fisik termasuk dalam unsur sosial seperti pengaruh sosial atau norma subjektif. Namun, perbedaanya,  jarak sosial dan jarak sosial adalah elemen yang anti sosial  karena  dipengaruhi  lingkungan  yang  sedang  terjadi  Covid19.  Oleh  sebab  itu,  kami memasukan  unsur  jarak  sosial  ( social-distance )  dan  jarak  fisik  ( physical-distance )  akan menentukan seberapa kuat pengguna dalam menerima dan menggunakan teknologi.

## 4.2 Batasan Kajian/ Limitations
Berdasarkan  penelitian  dan  pengkajian  sudah  disajikan  dalam  makalah  ini  memiliki beberapa  batasan  yang  harus  difokuskan.  Pertama,  model  konseptual  yang  ditampilkan  dan sudah  disusun  berdasarkan  tinjuan  literatur  yang  relevan  sebagaimana  tidak  dilakukan  uji coba  atau  eksperimen  secara  empirik.  Walaupun  demikian,  tujuan  atau  objektivitas  pada penelitian  ini  berusaha  menyajikan  pemahaman  konseptual  secara  mendalam  dalam  hal permasalahan  pengaruh  sosial.  Khususnya  sesuai  perkembangan  saat  ini  mengacu  pada social-distance  didalam  menerima  teknologi  dengan  menggunakan  model  penerimaan teknologi  yang  sudah  dimodifikasi.  Oleh  sebab  itu,  model  tersebut  akan  menghubungkan antara social-distance dan physical-distance dalam lingkungan pengaruh sosial dengan model TAM.  Kedua,  dengan  menyertakan  dua  faktor  dalam  pengaruh  sosial,  maka  tidak  hanya norma subjektif saja yang selalu menjadi dominan ketika dalam menerima teknologi, namun menjadi  tambahan  sekaligus  modifikasi  terhadap  pengaruh  sosial  disamping  ada  tekanan yang  berasal  dari  lingkungan  dekat  pengguna.  Dikarenakan  TAM  yang  dimasukan  kedalam model  yang  diusulkan,  maka  akan  dianggap  layak  untuk  dilakukan  analisis,  pembahasan lebih  lanjut  pada  model  tersebut.  Oleh  sebab  itu,  harus  difokuskan  kembali,  karena  ada keterbatasan  dan  hadirnya  argumen  lain  yang  menyatakan  tidak  valid.  Kemungkinan  model ini tidak dapat diterapkan pada seluruh aspek sosial, teknologi, dan keamanan. Pendapat yang dinyatakan  oleh  sebagaian  peneliti  bahwa  TAM  tidak  bisa  berperan  dalam  teknologi  yang kompleks  bahkan  komplikasi.  Selebihnya,  TAM  bisa  dimodifikasi  dengan  menambahkan unsur  budaya  individu,  dan  faktor  kenyamanan  yang  mempengaruhi  membuat  keputusan menerima  dan  mengadopsi  teknologi.  Selain  Gefen,  bahwa  faktor  Gender  juga  bisa berpotensi memberikan pengaruh penerimaan teknologi.

## 4.3 Riset Di Masa Mendatang / Future Research
Jika saat ini melihat batasan yang sudah dijelaskan terkait dengan isu yang tertuang dalam makalah  ini,  maka  terdapat  beberapa  kemungkinan  untuk  dilakukan  uji  validasi  dan implementasi model. Model  yang diusulkan ini dapat dijadikan dasar  model penelitian yang dilakukan secara  empirik. Contohnya, melakukan investigasi  tingkat  variasi  pengaruh sosial dijelaskan  oleh  model.  Disamping  itu,  dengan  menggunakan  model  ini  berpeluang menganalisis potensi adanya faktor stress  yang didalami oleh individu ketika dalam lingkup sosial-distance.  Namun,  kondisinya  bisa  berubah  arah,  dengan  model  ini  dapat mengidentifikasi  adanya  sikap  menutup  diri  dari  komunitas  dan  berpotensi  kecanduan terhadap  teknologi.  Semua  kemungkinan  dapat  ditempuh  dengan  menindak  lanjuti  dimana data  dikumpulkan  melalui  kombinasi  analisis  jejaring  sosial,  alat  komunikasi  dan  metode yang digunakan pada survei TAM.

## Referensi
[1] Atkinson,  P.  :Social  Distancing.  An  International  Journal  for  All  Aspects  of  Design,  1-5,  New York (2020).
[2] Messaouden, A., & belmahi, M., : Social Distancing and Its Effect on Social Connectedness In the Algerian Society. The International Journal of Social Sciences and Humanities Invention, pp 5958-5968, (2020).
[3] Schmidthubera,  L., Maresch,  D.,  &  Ginner, M.:    Disruptive  technologies and  abundance  in the service  sector  –toward  a  refined  technology  acceptance  model.  Technological  Forecasting  & Social Change, Vol. 155(1),pp. 1-11, (2020)
[4] Hammed,  M.  A.,  &  Counsel,  S.  :  User  Acceptance  Determinants  of  Information  Technology Innovation  in  Organizations.  International  Journal  of  Innovation  and  Technology  Management, Vol. 11(5),pp.  1-17, (2014)
[5] Taheroost,  H.  :  A  Review  of  technology  acceptance  and  adoption  and  theories.  International Conference  Interdisciplinarity  in  Engineering,  INTER-ENG  (pp.  962-967).  Tirgu-Mures: Procedia Manufacturing.(2017)
[6] Manis, K. T., & Choi, D. : The virtual reality hardware acceptance model (VR-HAM): Extending and individuating the technology acceptance model (TAM) for virtual reality hardware. Journal of Business Research, vol. 100, pp. 503-513.(2019)
[7] Jokar,  N.  K.,  Noorhosseini,  S.  A.,  &  Allahyari,  M.  S.:  Consumers’  acceptance  of  medicinal herbs:  an  application  of    the  technology  acceptance  model  (TAM).  Journal  of Ethnopharmacology, 1-23.(2017)
[8] Nguyen, C. T., & Saputra, Y. M.: Enabling and Emerging Technologies for Social Distancing: A Comprehensive Survey. Sydney. (2020)
[9] Suppawittay, P., Yiempha, P., & Yasr, P.: Effects of Social Distancing, Self-Quarantine and Self- Isolation  during  the  COVID-19  Pandemic  on  People’s  Well-Being,  and  How  to  Cope  with  It. International Journal of Science and Healthcare Research, vol. 5(2), pp. 1-9, (2020).
[10] Cudjoe,  T.  K.,  &  Kotwal,  A.  A.:    Social  Distancing”  Amid  a  Crisis  in  Social  Isolation  and Loneliness. The American Geriatrics Society, pp. 1-3. (2020)
[11] Lemay, D. J., Morin, M., & Bazelais, P. : Modeling Students’ Perceptions of Simulation-Based Learning  Using  the  Technology  Acceptance  Model.  Clinical  Simulation  in  Nursing,  20,  28-37. (2019)
[12] Shen, D., Laffey, J., Lin, Y., & Huang, X. : Social Influence for Perceived Usefulness and Ease- of-Use of Course Delivery System. Journal of Interactive Online Learning, vol 5(3), pp. 270-282. (2006).
[13] Pantano,  E.,  &  Pietro,  L.  D.  :  Understanding  Consumer's  Acceptance  of  Technology-Based Innovation  in  Retailing.  Journal  Technology  Management  and  Innovation,  vol  7(4),  pp.  1-19. (2012)
[14] Graf-Vlachy, L., & Buhtz, K.: Social influence in technology adoption : taking stock and moving forward. JEL , pp. 1-40. (2018)
[15] Beldad,  A.  D.,  &  Hegner,  S.  M.:  Expanding  the  Technology  Acceptance  Model  with  the Inclusion of Trust, Social Influence, and Health Valuation to Determine the Predictors of German Users’ Willingness to Continue using a Fitness App: A Structural Equation Modeling Approach. International Journal of Human-Computer Interaction, vol. 34(9), pp. 882-893. (2018).
[16] Kate,  S.  t.,  Haverkamp,  S.,  Mahmood,  F.,  &  Felderberg,  F.  :  Social  network  influence  on technology  acceptance  :  A  matter  of  tie  strength,  centrality,  and  density.  Bled  eConference  : Implications for the Individual, Enterprise and Society, (pp. 18-32). (2010).
[17] Husseina,  Z.:  Leading  to  Intention:The  Role  of  Attitude  in  Relation to Technology  Acceptance Model in E-Learning. IEEE International Symposium on Robotics and Intelligent Sensors, IRIS (pp. 159-164). Tokyo: Procedia. (2016).
[18] Ramkumar, M., Schoenherr, T., Wagner, S. M., & Jenamani, M.: Q-TAM: A quality technology acceptance model for predicting organizational buyers’ continuance intentions for e-procurement services. International Journal of Production  Economics, vol. 216(1), pp. 333-348. (2019)
[19] Marco  et.  al,  H.:    The  influence  of  acceptance  and  adoption  drivers  on  smart  homes  usage. European Journal of  Marketing, pp. 1073-1098. (2019)
[20] Ovcjak, B., Herico, M., & Polancic, G. :How do emotion impact mobile service acceptance ? A Systematic Literature review. Mobile Information System, vol. 2016, pp.  1-19. (2016).
[21] Higashiyama, A., & Adachi, K. : Perceived size and perceived distance of targets viewed from between  the  legs:  Evidence  for  proprioceptive  theory.  Vision  Research,  vol.  46(23),  pp.  3961- 3976.(2006).
[22] Hubert,  M.,  Blut,  M.,  Brock,  C.,  Zhang,  R.  W.,  Koch,  V.,  &  Riedl,  R.:    The  influence  of acceptance  and  adoption  drivers  on  smart  home  usage.  European  Journal  of  Marketing,  vol. 53(6), pp. 1073-1098. (2019)
[23] Lanlan, Z., Ahm, A., & Popoola, O. M. :  Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness and the Usage  of  Computerized  Accounting  Systems:  A  Performance  of  Micro  and  Small  Enterprises (MSEs)  in  China.  International  Journal  of  Recent  Technology  and  Engineering  (IJRTE),  vol. 8(2), pp. 324-331. (2019)
[24] Fuad, S., Sangen, M., & Albushari, S. A. :  Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Dan  Perceived  Risk  Untuk  Mengidentifikasi  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Perilaku Belanja Online Di Kalimantan. Jurnal Wawasan Manajemen, vol. 6(3), pp. 1-19. (2018)
[25] Aditya,  R.,  &  Wardhana,  A.:    Pengaruh  Perceived  Usefulness  Danperceived  Ease  Of  Use Terhadap  Behavioral  Intentiondenganpendekatan  Technology  Acceptance  Model(TAM)  Pada Pengguna Instant Messaging line di Indonesia. Siasat Bisnis, vol. 20(1), pp. 24-32. (2016)
[26] He, Y., Chen, Q., & Kitkuakul, S.: Regulatory focus and technology acceptance: Perceived ease of use and usefulness as efficacy. Cogent Business & Management, vol. 5(1), pp. 1-22. (2018)
[27] Ma,  Y.  J.,  Gam,  H.  J.,  &  Banning,  J.:    Perceived  ease  of  use  and  usefulness  of  sustainability labels on apparel products: application of the technology acceptance model. Fashion and Textile, vol. 4(3), pp. 1-20. (2017)
[28] Won, A. S., Shriram, K., & i, D. (2017). Social Distance Increases Perceived Physical Distance. Social Psychological and  Personality Science, 1-15.