## Pengaruh  Kepercayaan, Berbagi  Informasi, Dan Kolaborasi Yang Terintegrasi Terhadap Kinerja Rantai Pasok Pada Industri Kayu
Dede Nurjanah dede.nurjanah5@gmail.com Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Moh. Mukhsin moh.mukhsin@untirta.ac.id Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
Diqbal Satyanegara diqbal.s@untirta.ac.id Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

## ABSTRACT
The purpose of this papers is to determine how much the trust, information sharing, and integrated collaboration into supply chain performance at PD Lembah Alam, Malingping, Lebak – Banten. There are four variables used in this papers, the first is trust as a variable (X1), information sharing as a variable (X2) an integrated collaboration as variable (X3) and supply chain performance as a variable (Y). The sampling technique used in this papers is Non Probability Sampling with a saturated sample type, this sampling technique was chosen because the population is less than 100. Putting PD Lembah Alam as the subject, samples are members of the supply chain ’s company members 37 respondents. The analytical tool used in this research is SmartPLS 3. The results of this study state that: (1) Trust has  a  positive  and  significant  effect  on  supply  chain  performance.  (2)  Information  sharing  has  a positive  and  insignificant  effect  on  supply  chain  performance.  (3)  integrated  collaboration  has  a positive and significant effect on supply chain performance.
Keywords : Trust; information sharing; integrated collaboration; supply chain performance .

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kepercayaan, berbagi informasi, dan kolaborasi yang terintegrasi terhadap kinerja rantai pasok pada sebuah industri kayu. Terdapat empat variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  kepercayaan  sebagai  variabel  (X1),  berbagi  informasi sebagai  variabel  (X2)  kolaborasi  yang  terintegrasi  sebagai  variabel  (X3)  dan  kinerja  rantai  pasok sebagai variabel (Y). Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Non Probability  Sampling  dengan  jenis  sampel  jenuh,  teknik  sampel  ini  dipilih  karena  jumlah  populasi kurang dari 100. Dengan mengambil PD Lembah Alam sebagai objek penelitian, sampel penelitian ini adalah seluruh anggota rantai pasok perusahaan yang berjumlah 37 responden.  Alat analisis yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  SmartPLS  3.  Hasil  penelitian  ini  menyatakan  bahwa:  (1) Kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok. (2) Berbagi informasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kinerja rantai pasok. (3) kolaborasi yang terintegrasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok.
Kata Kunci : Kepercayaan; berbagi informasi; kolaborasi yang terintegrasi; kinerja rantai pasok.

## INTRODUCTION
Kinerja  rantai  pasok  merupakan  kemampuan  perusahaan  untuk  memenuhi  kebutuhan konsumen  dari  berbagai  aspek    diantaranya  kualitas  serta  biaya  (Kurniawan  &  Kusumawardhani, 2017). Kinerja rantai pasok juga dapat diartikan sebagai aktivitas yang berhubungan dengan arus barang,  informasi  serta  biaya  yang  dikeluarkan  dimulai  dari  pemasok  sampai  dengan  konsumen. Kinerja  rantai  pasok  pada  setiap  perusahaan  harus  berjalan  dengan  baik,  begitu  pula  pada perusahaan industri, seperti industri kayu. Perusahaan dituntut untuk dapat memenuhi kebutuhan konsumen dari berbagai aspek.
Terdapat  banyak  sekali  industri  kayu  yang  tersebar  di  Kabupaten  Lebak,  dimana  setiap  industri dituntut untuk dapat memenuhi kebutuhan kayu yang berkualitas. PD Lembah Alam merupakan salah satu industri kayu yang terletak di Kecamatan Malingping, Kabupaten Lebak. Untuk dapat memenuhi kebutuhan kayu yang berkualitas PD Lembah Alam perlu melakukan kontrol yang baik dalam seluruh prosesnya  yang  dimulai  dari  pemilihan  bahan  baku  hingga  produk  kayu  dapat  dikirimkan  kepada seluruh mitra kerja. Kepercayaan antar organisasi merupakan hal penting yang perlu dimiliki oleh perusahaan  (Munizu,  2017).  Moorman  dalam  (Munizu,  2017)  juga  mendefinisikan  kepercayaan sebagai harapan yang positif serta keyakinan dimana hal tersebut diperoleh dari pertukaran mitra dengan perusahaan dalam sistem supply chain .
Peningkatan  produktivitas  Industri  dalam  segala  aspek  tentunya  sangat  diperlukan.  Untuk  dapat mencapai tujuan yang ingin dibuat dalam hal peningkatan kinerja organisasi, industri harus dapat bekerja sama dan memiliki strategi yang jelas. Hal ini akan memungkinkan organisasi untuk terus sukses dalam operasi bisnis mereka saat ini. Kepercayaan, berbagi informasi dan kolaborasi yang terintegrasi  merupakan  bagian  dari  faktor – faktor  yang  mempengaruhi  kinerja  pada  supply  chain management di perusahaan.
Kepercayaan adalah hal penting yang harus dimiliki perusahaan dalam jaringan supply chain antar organisasi Chopra dalam (Munizu, 2017) . Menurut Swanetal dalam  (Puspita, 2021) kepercayaan merupakan bentuk keunggulan pada hubungan kerjasama yang memberikan manfaat sesuai harapan kedua  belah pihak.  Moorman  dalam  (Munizu,  2017) menyatakan bahwa  kepercayaan  merupakan keyakinan atau harapan positif yang diperoleh melalui pertukaran dengan mitra dalam suatu sistem rantai pasokan.
Kepercayaan  merupakan  faktor  utama  dalam  kolaborasi  anggota  rantai  pasokan  (Dwiastuti  & Satyanegara,  2022).  Untuk  menghadapi  dan  memecahkan  sebuah  masalah  dalam  perusahaan
diperlukan  adanya  kepercayaan,  karena  kepercayaan  merupakan  hal  penting  dalam  hubungan kolaboratif perusahaan yang berperan dalam membangun komunikasi dan kerjasama yang baik  . Menurut  Sahay  dalam  (Rachbini,  2019)  Kepercayaan  dianggap  sebagai  hal  penting  dalam mengurangi ketidakpastian dan menjadikan hubungan kinerja manajemen rantai pasok menjadi lebih stabil. Kwon dalam (Mukhsin, 2017) menyatakan bahwa tingginya nilai kepercayaan dan komitmen dapat mewujudkan kesuksesan pada performa perusahaan ( operation performance ) dalam kinerja rantai pasok.
Menurut  Ahda  dalam  (Munizu,  2017)  variabel  kepercayaan  terdiri  atas  empat  indikator,  yaitu komunikasi terbuka, berbagi informasi, kejujuran, dan tanggung jawab.  Penjelasan diatas merupakan indikator – indikator  dalam  mengukur  variabel  kepercayaan  (trust)  berdasarkan  para  ahli  dari penelitian – penelitian  sebelumnya.  Dalam  penelitian  ini  penulis  menggunakan  tiga  indikator pengukuran  variabel  kepercayaan,  yaitu:  Kejujuran,  tanggung  jawab,  dan  pengalaman.  (Mukhsin, 2017) & Ahda dalam (Munizu, 2017).
Berbagi informasi adalah komponen penting dalam keberhasilan rantai pasok (Khan & Siddiqui, 2018). Berbagi informasi merupakan intensitas dan kapasitas perusahaan dalam bertukar informasi yang berkaitan dengan strategi bisnis bersama (Ariani, 2013). Dalam penelitian (Mukhsin & Suryanto, 2022) menurut Moberg et al adanya hubungan antara pemasok dengan perusahaan dalam berbagi informasi tentang suatu produk yang dilakukan secara teratur dapat merespon perubahan pasar dengan sangat cepat.  Menurut  Simatupang  dalam  (Nasir,  2022)  information  sharing  atau  pembagian  informasi merupakan  intensitas  dan  kapasitas  organisasi  untuk  bertukar  informasi  dengan  pihak  lain  yang terlibat dalam hubungan bisnis perusahaan. Gambaran dari variabel ini dapat diukur dari unsur utama pembagian  informasi  yaitu,  pembagian  informasi  yang  kontinyu  secara  efisien  mengenai  aspek finansial, produk, distribusi, dan kinerja.
Dalam (Mukhsin, 2021) Pandey, Garg & Shankar menjelaskan variabel berbagi informasi memiliki beberapa indikator, diantaranya: ketidaktepatan waktu, ketepatan dan kecukupan. Menurut  (Ariani, 2013)    berbagi  informasi  atau information  sharing dapat  diukur  melalui  beberapa  indikator, diantaranya: berbagi informasi dalam segi finansial, produksi dan desain, bertukar informasi secara berkesinambungan, informasi dapat membantu pihak terkait. Adapun indikator dalam penelitian ini adalah pembagian informasi dalam segi finansial dan produk (Ariani, 2013), berbagi informasi secara berkesinambungan, dan Informasi dapat membantu pihak terkait Pandey dalam (Mukhsin, 2021).
Pada  setiap  level  organisasi  dibutuhkan  adanya  kolaborasi,  karena  pada  hakikatnya  kolaborasi merupakan  kerjasama  (Utami,  2017)  Indrajit  dan  Djokopranoto  dalam  (Huda  et  al.,  2018) mendefinisikan kerjasama (cooperation ) sebagai salah satu alternatif yang terbaik dalam melakukan manajemen rantai pasok yang optimal. Kerjasama yang baik perlu dilakukan oleh perusahaan, karena dengan  kerjasama  yang  baik  perusahaan  akan  mendapatkan  informasi  yang  akurat,  lancar  serta perusahaan akan mendapatkan kepercayaan dari pemasok. Menurut (Ariani, 2013) kerjasama adalah situasi dimana pihak – pihak tertentu bekerja bersama dengan tujuan untuk memperoleh keuntungan bersama.  Kerjasama  yang  efektif  adalah  kerjasama  yang  dapat  melahirkan  kepercayaan  dan komitmen  Bujang dalam (Ariani, 2013).
Integrasi  merupakan  gabungan  dari  beberapa  bagian  atau  aktivitas  yang  mampu  membentuk keseluruhan, dengan adanya integrasi hubungan setiap rantai nilai dapat meningkat, pengambilan keputusan dapat terfasilitasi dengan baik, Hamidin dalam (Ariani, 2013). Kolaborasi yang terintegrasi ( Integrated collaboration ) adalah proses kerjasama yang kompleks antara seluruh pihak dari pemasok hingga  pelanggan  yang  harus  dikelola  dengan  baik  dengan  tujuan  meningkatkan  efektifitas  dan efisiensi pada operasi perusahaan serta dapat meningkatkan profit  perusahaan Cousineau dalam (Ariani, 2013).
Variabel integrated collaboration atau dapat disebut juga dengan kerjasama dibagi menjadi beberapa dimensi: kepercayaan, komitmen, adaptasi, dan komunikasi, dalam penelitian (Mukhsin, 2021). (Huda et  al.,  2018)  juga  menjelaskan  mengenai  indikator – indikator  dalam  variabel  Kolaborasi  yang terintegrasi ( integrated collaboration ), diantaranya: 1) berdiskusi tentang perencanaan dan peramalan penjualan, 2) kerjasama ditetapkan pada kondisi yang objektif, 3) Arus material efektif. Berdasarkan uraian tersebut, maka penulis telah menetapkan indikator – indikator yang akan digunakan dalam pengukuran  variabel  kolaborasi  yang  terintegrasi,  indikatornya  adalah  1)  berdiskusi  tentang perencanaan  dan  peramalan  penjualan,  2)  Kerjasama  ditetapkan  pada  kondisi  yang  objektif,  3) Komunikasi yang baik (Huda et al., 2018)  dan Tian dalam (Mukhsin, 2021).
Prinsip dasar manajemen kinerja yang dapat dijadikan acuan bersama agar dapat mencapai hasil yang  diharapkan  diantaranya  adalah,  kejujuran,  pelayanan,  tanggung  jawab,  rasa  kasihan, perumusan  tujuan,  konsensus  dan  kerjasama,  komunikasi  dua  arah  serta  umpan  balik.  Kinerja merupakan  kemampuan  kerja  yang  telah  berhasil  dilakukan  dengan  memperlihatkan  kemampuan kerja tersebut. Sedangkan kinerja perusahaan merupakan sesuatu hasil kerja yang dihasilkan oleh perusahaan yang sesuai dengan standar yang ditentukan. Kinerja usaha merujuk kepada seberapa banyak  perusahaan  berorientasi  pada  pasar  serta  tujuan  keuntungan  (Rachbini,  2019).  Menurut
Zelbst  et  al  dalam  (Kurniawan  &  Kusumawardhani,  2017)  kinerja  manajemen  rantai  pasokan merupakan kemampuan perusahaan untuk memenuhi kebutuhan konsumen baik dari segi kualitas produk  maupun  biaya.  (Fawcett  dan  Clinton)  dalam  (Kurniawan  &  Kusumawardhani,  2017) mengatakan  bahwa  kinerja  manajemen  rantai  pasokan  harus  membantu  perusahaan  dalam memahami sistem dan memberikan informasi kepada seluruh mitra dalam rantai pasokan.
Menurut  Irwati  dalam  (Huda  et  al.,  2018)  untuk  mengukur  kinerja  perusahaan  terdapat  beberapa indikator diantaranya: 1) pangsa pasar, 2) tingkat keuntungan 3) daya saing, 4) kualitas produk, 5) kepuasan  pelanggan.  Menurut  (Rachbini,  2019)  indikator  dalam  kinerja  manajemen  rantai  pasok adalah: 1) biaya, 2) kecepatan/keandalan, 3) fleksibilitas, 4) kualitas produk. Beberapa uraian di atas menjelaskan indikator – indikator kinerja manajemen rantai pasok menurut para ahli. Berdasarkan uraian  para  ahli  mengenai  indikator  dalam  kinerja  rantai  pasok,  maka  indikator  variabel  kinerja manajemen rantai pasok dalam penelitian ini adalah: 1) tingkat keuntungan, 2) kualitas produk, 3) kecepatan/keandalan.

## METHODS
Populasi pada penelitian ini adalah seluruh pihak yang terlibat dalam rantai pasok pada PD Lembah Alam yaitu diantaranya, 1 orang pemilik, 1 orang pengelola, dan 35 pemasok PD Lembah Alam.  Keseluruhan  populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  37  orang.  Pada  penelitian  ini  teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah non probability sampling dengan jenis sampling jenuh, teknik sampel ini dipilih dikarenakan jumlah populasi dari penelitian ini kurang dari 100. Sampling jenuh sendiri merupakan teknik penentuan sampel dengan menggunakan seluruh anggota populasi sebagai sampel. Sehingga, sampel yang diperoleh dalam penelitian ini adalah 37 responden.
Agar masalah dapat diidentifikasi sesuai dengan tujuan penelitian, maka variabel-variabel tersebut perlu  dioperasionalkan  agar  membentuk  identifikasi  terhadap  indikator  yang  berkaitan  dengan variabel – variabel tersebut. Adapun operasional variabel pada penelitian ini dijelaskan dalam tabel 1, sehingga setiap indikator variabel dapat dirumuskan untuk dibuat butir pernyataan dalam kuesioner. Kuesioner  dalam  peneliitan  ini  disusun  menjadi  dua  bagian.  Bagian  pertama  mengenai  identitas responden, dan bagian kedua mengenai pernyataan responden dari indikator – indikator pada setiap variabel penelitian, yang diukur menggunakan interval, dimana setiap jawaban diberi bobot nilai 1 (amat sangat tidak setuju), 2 (sama sekali tidak setuju), 3 (sangat tidak setuju), 4 (tidak setuju), 5 (agak tidak setuju), 6 (netral), 7 (agak setuju), 8 (setuju), 9 (sangat setuju) dan 10 (amat sangat setuju).
Data yang diperoleh dari responden melalui kuesioner yang dibagikan akan dianalisis dengan metode Partial Least Square atau PLS menggunakan software SmartPLS 3.0 untuk menguji hubungan antar variabel. Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini yaitu dengan cara menyebar kuesioner  yang  mana  pada  setiap  pernyataannya  berhubungan  dengan  kepercayaan,  berbagi informasi  dan  kolaborasi  yang  terintegrasi.  PLS  mampu  menangani  variabel  independen,  bahkan ketika predikatnya menunjukan multikolinearitas serta dapat diimplementasikan sebagai model jalur dan hal ini merupakan implementasi paling umum dari PLS. Terdapat tiga metode pengukuran dalam PLS, diantaranya outer model untuk pengujian validitas dan reliabilitas. Selanjutnya uji inner model untuk menggambarkan hubungan kausalitas antara variabel laten atas substansi teori. Kemudian uji hipotesis,  pada  uji  pertama  dilakukan  untuk  mengetahui  pengaruh  kepercayaan  terhadap  kinerja rantai pasok, kemudian uji berbagi informasi terhadap kinerja rantai pasok, dan uji kolaborasi yang terintegrasi  terhadap  kinerja  rantai  pasok.  Model  penelitian  ini  dibentuk  berdasarkan  hubungan kausalitas antara variabel kepercayaan, berbagi informasi, dan kolaborasi yang terintegrasi terhadap kinerja rantai pasok pada (Gambar 1).

## Gambar 1
Model Penelitian
Sumber: Data olahan smartPLS, 2022

## Uji Validitas
Uji validitas  dilakukan untuk mengetahui seberapa baik nilai suatu instrumen yang dikembangkan dalam mengukur suatu penelitian. Semakin tinggi nilai instrumen maka semakin baik dalam mewakili pernyataan penelitian. Uji instrumen dilakukan sebelum menyebar kuesioner ke 37 responden dalam
penelitian ini, uji coba dirancang untuk menentukan apakah terdapat item pernyataan yang kurang objektif, membingungkan dan kurang jelas. Uji instrumen ini dilakukan dengan mengambil responden sebanyak 12 Orang. Ada beberapa uji untuk validitas, yaitu : Pertama, uji validitas konstruk, secara umum dapat diukur menggunakan parameter skor loading pada model penelitian. Jika skor loading menunjukan angka lebih besar dari 0,5 maka indikator dikatakan valid, dapat dilihat pada (tabel 1). Kedua, validitas diskriminan, untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai atau tidak bisa dipenuhi apabila nilai cross loading dari masing – masing indikator dalam konstruk variabel lebih besar dibanding variabel lainnya pada (tabel 2), dan nilai akar AVE ( Average Variances Extracted) lebih besar dari nilai korelasinya dengan variabel yang lainnya (Wijaya, 2019) dapat dilihat pada (tabel 3). Selanjutnya yang ketiga validitas konvergen , parameter uji validitas konvergen dapat diketahui dari skor AVE ( Average Variance Extracted) yang masing-masing harus memiliki nilai diatas 0,5 pada (tabel 4).
Tabel 1. Outer Loading (Uji Instrumen Validitas Konstruk) Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yg Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok KP1 0,853 KP2 0,908 KP3 0,937 BI1 0,806 BI2 0,930 BI3 0,806 KT1 0,735 KT2 0,858 KT3 0,688 KRP1 0,931 KRP2 0,962 KRP3 0,989

## Sumber : Data olahan smartPLS, 2022
Pada (tabel 1) yang merupakan hasil output PLS diatas menunjukan bahwa semua indikator yang diuji nilainya >0,5 atau tidak ada indikator yang nilainya <0,5 maka dapat dikatakan bahwa semua indikator yang digunakan dalam penelitian ini valid.

## Tabel 2. cross loading (Uji Instrumen Validitas Diskriminan )

## Sumber : Data olahan smartPLS, 2022
Berdasarkan tabel diatas nilai cross loading dari masing – masing indikator dalam konstruk variabel lebih  besar  dibanding  variabel  lainnya.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  setiap  indikator  dengan sendirinya mampu menjelaskan ikatan pada variabel yang terkait, sehingga dapat dikatakan bahwa hasil ujinya sudah valid.

## Sumber : Data olahan smartPLS, 2022
Berdasarkan (tabel 3) diatas diperoleh validitas diskriminan dari akar kuadrat AVE pada setiap konstruk variabel lebih besar dari korelasi antar konstruk lainnya. Dengan ini mampu menyatakan bahwa masing- masing konstruk telah memiliki validitas yang tinggi serta sudah memenuhi syarat penelitian validitas diskriminan ( discriminant validity).
Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yg Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok Kepercayaan 0,900 Berbagi Informasi 0,509 0,849 Kolaborasi yg Terintegrasi 0,529 0,764 0,865 Kinerja Rantai Pasok 0,820 0,590 0,664 0,961 Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yang Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok KP1 0,853 0,574 0,478 0,785 KP2 0,908 0,333 0,503 0,677 KP3 0,937 0,448 0,446 0,740 BI1 0,203 0,811 0,806 0,307 BI2 0,513 0,947 0,930 0,561 BI3 0,486 0,806 0,489 0,555 KT1 0,365 0,735 0,851 0,626 KT2 0,468 0,577 0,858 0,470 KT3 0,389 0,428 0,688 0,341 KRP1 0,726 0,564 0,620 0,931 KRP2 0,759 0,550 0,643 0,962 KRP3 0,871 0,586 0,651 0,989
Tabel 4. Average Variances Extracted (Uji instrumen Validitas Konvergen )
Average Variance Extracted (AVE) Kepercayaan 0,810 Berbagi Informasi 0,721 Kolaborasi Yang Terintegrasi 0,583 Kinerja Rantai Pasok 0,923
Sumber : Data olahan smartPLS, 2022
Tabel 4 diatas merupakan pengujian validitas konvergen pada kolom tabel Average Variance Extracted (AVE), dapat diketahui bahwa semua variabel memiliki nilai > 0,5. Maka dapat dikatakan bahwa semua variabel yang diuji valid.

## Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas dapat kita lihat pada nilai cronbach’s alpha dan composite reliability yang merupakan teknik statistika yang digunakan untuk mengukur konsistensi dalam uji reliabilitas instrumen. Besaran nilai minimal composite reliability adalah 0,7. Uji reliabilitas diperkuat dengan cronbach alpha yang memiliki besaran nilai minimal 0,6 (Wijaya, 2019).
Tabel 5. Uji Instrumen Reliabilitas

## Sumber : Data olahan smartPLS, 2022
Pada tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai cronbach's alpha pada seluruh konstruk > 0,6 dan seluruh nilai composite reliability > 0,7. Maka dapat dikatakan bahwa seluruh nilainya tidak memiliki masalah pada model yang dibentuk. Berdasarkan uji validitas dan reliabilitas tabel di atas, diketahui bahwa hasilnya valid  dan  reliabel.  Hal  ini berarti  pernyataan  -  pernyataan dalam  kuesioner  dapat  dimengerti  oleh responden, maka pernyataan untuk  kuesioner akan di sebar ke 37 orang responden.
Cronbach’s Alpha Composite Reliability Kepercayaan 0,882 0,927 Berbagi Informasi 0,810 0,885 Kolaborasi yg Terintegrasi 0,662 0,806 Kinerja Rantai Pasok 0,958 0,973

## HASIL
Setelah melakukan uji instrumen dengan menyebar kuesioner kepada 12 responden dan mendapatkan hasil bahwa seluruh hasil ujinya valid dan reliabel, maka kuesioner disebar kepada 37 responden dalam penelitian ini untuk dilakukan pengolahan data. Dibawah ini merupakan hasil pengujian data. Pada (Gambar 2) menampilkan output model pengukuran yang memiliki nilai > 0,5, sehingga tidak ada indikator yang perlu dihapus. Lalu selanjutnya dilakukan uji validitas, pertama uji validitas konstruk, dimana skor outer loading pada setiap indikator harus memiliki nilai > 0,7. Dapat dilihat pada tabel 6. Selanjutnya uji validitas diskriminan, pada uji validitas diskriminan nilai yang dilihat adalah nilai cross loading . Nilai cross loading dapat digunakan untuk mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai dengan cara membandingkan nilai loading pada konstruk itu sendiri dengan nilai loading pada konstruk lain, dikatakan valid ketika nilai konstruksinya lebih besar dibandingkan nilai konstruk lain (Wijaya, 2019), dapat dilihat pada (tabel 7) dan dikatakan valid keika nilai akar kuadrat AVE pada setiap konstruk variabel lebih besar dari korelasi antar konstruk lainnya, dapat dilihat pada (tabel 8) . Lalu yang terakhir adalah uji validitas konvergen, dapat ditentukan dengan melihst hasil uji  AVE semua variabel dikatakan valid ketika memiliki nilai > 0,5. Dapat dilihat pada (tabel 9).

## Gambar 2
Tampilan Output Model Pengukuran
Sumber : Data Olahan SmartPLS 2022

## Tabel 6. Skor Outer Loading
Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yg Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok KP1 0,900 KP2 0,911 KP3 0,942 BI1 0,820 BI2 0,758 BI3 0,926 KT1 0,851 KT2 0,924 KT3 0,934 KRP1 0,938 KRP2 0,949 KRP3 0,885

## Sumber: Data Olahan SmartPLS 2022
Pada Pengujian validitas konvergen diatas dapat dilihat bahwa semua variabel memiliki nilai >  0,7 sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terdapat masalah convergent validity pada model yang diuji.
Tabel 7. Hasil Uji Cross Loading Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yang Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok KP1 0,900 0,675 0,553 0,732 KP2 0,911 0,454 0,500 0,664 KP3 0.942 0,673 0,635 0,739 BI1 0,386 0,820 0,500 0,527 BI2 0,564 0,758 0,728 0,491 BI3 0,683 0,926 0,508 0,703 KT1 0,521 0,658 0,851 0,623 KT2 0,594 0,582 0,924 0,605 KT3 0,553 0,579 0,934 0,632 KRP1 0,691 0,583 0,623 0,938 KRP2 0,712 0,564 0,651 0,949 KRP3 0,747 0,768 0,630 0,885 Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022
Pada tabel diatas nilai cross loading dari masing – masing indikator dalam konstruk variabel lebih besar dibanding variabel lainnya. Maka dapat disimpulkan bahwa setiap indikator dengan sendirinya mampu menjelaskan ikatan pada variabel yang terkait. Sehingga dapat dikatakan bahwa nilai hasil ujinya sudah valid.

## Tabel 8. Hasil Uji Akar AVE
Kepercayaan Berbagi Informasi Kolaborasi yg Terintegrasi Kinerja Rantai Pasok Kepercayaan 0,918 Berbagi Informasi 0,660 0,838 Kolaborasi yg Terintegrasi 0,616 0,672 0,904 Kinerja Rantai Pasok 0,777 0,696 0,687 0,925

## Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022
Berdasarkan tabel diatas diperoleh validitas konstruk dari akar kuadrat AVE pada setiap konstruk variabel  lebih  besar  dari  korelasi  antar  konstruk  lainnya.  Dengan  ini  menyatakan  bahwa  masing- masing konstruk telah memiliki validitas yang tinggi serta sudah memenuhi syarat penelitian validitas diskriminan ( discriminant validity).

## Tabel 9. Hasil Uji AVE
Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022
Pada (tabel 9) diatas dapat dilihat bahwa semua variabel memiliki nilai > 0,5 sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terdapat masalah convergent validity pada model yang diuji.

## Uji Reliabilitas
Uji Reliabilitas dapat kita lihat pada nilai cronbach’s alpha dan composite reliability yang merupakan teknik statistika yang digunakan untuk mengukur konsistensi dalam uji reliabilitas instrumen. Untuk dapat melihat suatu konstruksi dikatakan reliabel maka nilai cronbach’s alpha >0,6 dan composite reliability >0,7. Hasil uji reliabilitas pada penelitian ini menunjukan nilai cronbach’s alpha yang >0,6 dan composite reliability >0,7. Maka dapat dikatakan hasilnya reliabel. Dapat dilihat pada (tabel 10)
Average Variance Extracted (AVE) Kepercayaan 0,842 Berbagi Informasi 0,702 Kolaborasi Yang Terintegrasi 0,855 Kinerja Rantai Pasok 0,816

## Tabel 10.  Uji Reliabilitas
Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022

## Uji R Square
Nilai R-squared (R2) digunakan untuk menilai seberapa besar pengaruh variabel laten independen tertentu terhadap variabel laten dependen, nilai R square sebesar 0,75 (kuat), 0,5 (Kuat) dan 0,25 (lemah).
Tabel 11 . Hasil Uji R Square R Square R Square Adjusted Kinerja Rantai Pasok 0,694 0,666 Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022
Dari  hasil  pengolahan data  di  (tabel  11)  diatas    mendapatkan nilai  R square kinerja  rantai  pasok sebesar  0,694  artinya  perubahan  kinerja  rantai  pasok  dapat  dibentuk  oleh  variabel  kepercayaan, berbagi  informasi,  dan  kolaborasi  yang  terintegrasi  sebesar  69,4%,  sisanya  sebesar  30,6% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti pada penelitian ini.

## Uji Hipotesis
Menguji  hipotesis  dapat  dilakukan  dengan  melihat  t-statistik  dan path  coefficient .  Nilai  t-statistik menunjukkan signifikansi konstruk, sedangkan untuk path coefficient menunjukkan sifat hubungan antar konstruk.
Tabel 12. Hasil Hubungan Langsung ( Direct Effect ) Original Sampel (O) Sample Mean (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kepercayaan -> Kinerja Rantai Pasok 0,488 0,494 0,115 4,263 0,000 Berbagi Informasi -> Kinerja Rantai Pasok 0,207 0,197 0,146 1,420 0,156 Kolaborasi yg Terintegrasi -> Kinerja Rantai Pasok 0,247 0,263 0,112 2,213 0,027 Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022
Cronbach’s Alpha Composite Reliability Kepercayaan 0,906 0,941 Berbagi Informasi 0,785 0,946 Kolaborasi yg Terintegrasi 0,887 0,875 Kinerja Rantai Pasok 0,915 0,930
Berdasarkan  hasil  perhitungan  hubungan  langsung  antar  konstruk  maka  hasil  uji  untuk  masing- masing hipotesis adalah :
1. Mengacu  pada  tabel  12  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  original  sampel  pada  variabel kepercayaan > 0 yaitu sebesar 0,488. Nilai T hitung lebih besar dari T tabel yaitu 4,263 > 2,026,  nilai  P  value  0,000  <  0,05.    Artinya  bahwa  Kepercayaan  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok. Semakin baik kepercayaan perusahaan terhadap pemasok maka semakin baik pula kinerja rantai pasok. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh (Munizu, 2017) mengenai pengaruh kepercayaan, komitmen, dan teknologi informasi terhadap kinerja rantai pasokan, dalam penelitiannya menyatakan bahwa  kepercayaan  ( trust) berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  kinerja  rantai  pasok.
Dengan demikian hipotesis pertama dalam penelitian ini (H 1 ) diterima.
2. Mengacu  pada  tabel  12  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  original  sampel  pada  variabel berbagi informasi > 0 yaitu sebesar 0,207. Nilai T hitung lebih kecil dari T tabel yaitu sebesar 1,420  <  2,026,  nilai  P value 0,156  >  0,05.  Artinya  bahwa  berbagi  informasi  positif  tidak signifikan  terhadap  kinerja  rantai  pasok.  Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  (Tutuhatunewa,  2018)  mengenai  analisis  kinerja  rantai pasok  agroindustry  apel,  dalam  penelitiannya  menyatakan  bahwa  berbagi  informasi  tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  variabel  kinerja  rantai  pasok. Dengan  demikian hipotesis kedua dalam penelitian ini (H 2 ) ditolak.
3. Mengacu  pada  tabel  12  diatas  dapat  diketahui  bahwa  nilai  original  sampel  pada  variabel kolaborasi yang terintegrasi  > 0 yaitu sebesar 0,247. Nilai T hitung lebih besar dari T tabel yaitu  sebesar  2,213  >  2,026,  nilai  P value 0,027  >  0,05.  Artinya  bahwa  kolaborasi  yang terintegrasi berpengaruh signifikan terhadap kinerja rantai pasok. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh (Mukhsin, 2021) mengenai Cooperation and Information Sharing Increase Supply Chain Performance Broiler Egg Traders in Regency of Pandeglang Banten. Dalam penelitiannya menyatakan bahwa kolaborasi yang terintegrasi atau cooperation berpengaruh positif signifikan terhadap Supply Chain Performance. Dengan demikian hipotesis ketiga dalam penelitian ini (H 3 ) diterima.

## PEMBAHASAN
Ringkasan hasil pengujian hipotesis hubungan antar variabel teringkas pada tabel 13.
Tabel 13 . Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis Hubungan Langsung antar Variabel Konstruk Hipotesis Hasil Keterangan Kepercayaan Terhadap Kinerja Rantai Pasok (H1) Diterima Berpengaruh secara positif dan signifikan Berbagi Informasi Terhadap Kinerja Rantai Pasok (H2) Ditolak Positif tidak signifikan, hipotesis ditolak Kolaborasi Yang Terintegrasi Terhadap Kinerja Rantai Pasok (H3) Diterima Berpengaruh secara positif dan signifikan
Sumber: Data Olahan Smart PLS 2022

## Pengaruh Kepercayaan Terhadap Kinerja Rantai Pasok
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok pada PD Lembah. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang telah diajukan peneliti yaitu  kepercayaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  kinerja  rantai  pasok.  Dengan  ini hipotesis  pertama  (H1)  pada  penelitian  ini diterima. Implikasi  hasil  penelitian  ini  adalah  jika kepercayaan antar anggota rantai pasok PD Lembah Alam baik maka akan diikuti dengan kinerja rantai  pasok  yang  baik  pula.  Berdasarkan  pernyataan  para  pelaku  rantai  pasok  dapat  dikatakan bahwa  pemasok  telah bertanggung  jawab atas  keberlangsungan  pemenuhan  ketersediaan bahan baku  perusahaan  serta  pemasok  yang  berpengalaman  dapat  memenuhi  kebutuhan  bahan  baku perusahaan dengan baik.

## Pengaruh Berbagi Informasi Terhadap Kinerja Rantai Pasok
Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa berbagi informasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kinerja rantai pasok pada PD Lembah. Hal ini tidak sesuai dengan hipotesis yang telah diajukan  peneliti  yaitu  berbagi  informasi  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kinerja  rantai pasok. Dengan ini hipotesis kedua (H2) pada penelitian ini ditolak. Implikasi  hasil  penelitian ini adalah semakin tinggi tingkat berbagi informasi antar anggota rantai pasok tidak dapat mendorong pada semakin baiknya kinerja rantai pasok di PD Lembah Alam. Mengacu pada jawaban responden dalam penelitian ini yaitu diantaranya indikator BI1, BI2 dan BI3 menyatakan bahwa para pelaku rantai pasok PD Lembah Alam telah menyetujui pernyataan yang diajukan dalam kuesioner, namun masih terdapat hal yang harus diperbaiki yaitu berbagi informasi mengenai harga bahan baku dan kondisi bahan baku yang dapat membantu perusahaan maupun pemasok. Dalam hal ini perusahaan dan
pemasok harus lebih memperhatikan pembagian informasi mengenai harga dan bahan baku dengan menjalin komunikasi yang lebih baik kemudian perusahaan dan pemasok juga perlu mengadakan evaluasi kerja setiap bulannya, dengan demikian diharapkan kinerja rantai pasok perusahaan Lembah Alam dapat meningkat.

## Pengaruh Kolaborasi yang Terintegrasi Terhadap Kinerja Rantai Pasok
Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa  kolaborasi  yang  terintegrasi  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok pada PD Lembah. Hal ini sesuai dengan hipotesis yang telah diajukan  peneliti  yaitu  berbagi  informasi  berpengaruh positif dan  signifikan  terhadap  kinerja  rantai pasok.  Dengan  ini  hipotesis  ketiga  (H3)  pada  penelitian  ini diterima. Implikasi  hasil  penelitian  ini adalah jika kolaborasi yang terintegrasi antar anggota rantai pasok PD Lembah Alam baik maka akan diikuti dengan kinerja rantai pasok yang baik pula. Berdasarkan pernyataan para pelaku rantai pasok dapat dikatakan bahwa perusahaan dan pemasok selalu melakukan diskusi tentang perencanaan dan peramalan penjualan dan para pelaku rantai pasok selalu membangun kerjasama yang ditetapkan pada kondisi yang obyektif.

## HASIL
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  khusus  yaitu  untuk  mengetahui  pengaruh  kepercayaan,  berbagi informasi dan kolaborasi yang terintegrasi terhadap kinerja rantai pasok. Dan secara langsung setiap variabel konstruk memiliki pengaruh terhadap kinerja rantai pasok. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan yang telah disajikan pada bab sebelumnya dapat ditarik kesimpulan yang diharapkan dapat memberikan jawaban pada permasalahan yang dirumuskan terhadap penelitian. Pertama, uji kepercayaan terhadap kinerja rantai pasok menunjukan hasil bahwa kepercayaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok, sehingga hipotesis pertama diterima dan penelitian ini sejalan  dengan  penelitian-penelitian  yang  digunakan  dalam  perumusan  hipotesis,  penelitian- penelitian tersebut dilakukan oleh (Munizu, 2017) dan (Puspita, 2021) dengan hasil penelitian terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel kepercayaan terhadap kinerja rantai pasok. Lalu yang  kedua  uji  berbagi  informasi  terhadap  kinerja  rantai  pasok  menunjukan  hasil  bahwa  berbagi informasi berpengaruh positif dan tidak signifikan terhadap kinerja rantai pasok, sehingga hipotesis kedua  ditolak.  Penelitian  ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian-penelitian  yang  digunakan  dalam perumusan hipotesis, seperti penelitian yang dilakukan oleh (Huda et al., 2018) dan (Khan & Siddiqui, 2018) dengan hasil penelitian terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel berbagi informasi terhadap kinerja rantai pasok. Lalu yang terakhir uji kolaborasi yang terintegrasi terhadap
kinerja rantai pasok menunjukan hasil bahwa kolaborasi yang terintegrasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja rantai pasok, sehingga hipotesis ketiga diterima dan penelitian ini sejalan dengan  penelitian-penelitian  yang  digunakan  dalam  perumusan  hipotesis,  seperti  penelitian  yang dilakukan oleh (Mukhsin, 2021) dengan hasil penelitian terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara variabel kolaborasi yang terintegrasi terhadap kinerja rantai pasok.

## DAFTAR  PUSTAKA
Ariani, D., Dwiyanto, B. M., & Manajemen, J. (2013). Analisis Pengaruh Supply Chain Management Terhadap Kinerja Perusahaan (Studi Pada Industri Kecil dan Menengah Makanan Olahan Khas Padang  Sumatera  Barat). Diponegoro  Journal  of  Management ,  …(2),  1– 10.  http://ejournal- s1.undip.ac.id/index.php/djom
Dwiastuti, M., & Satyanegara, D. (2022). Pengaruh Kepercayaan dan komitmen Terhadap Kinerja Rantai Pasokan Toko Kelontong Jaringan SRC . 2 , 41 – 62. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.35448/jmb.v15i1.17239
Huda, M., Aminuddin, A., & Wusko, U. (2018). Pengaruh Information Sharing, Longterm Relationship, Cooperation,  Integration  Dalam  Supply  Chain  Management  Terhadap  Kinerja  Perusahaan (Survei Pada Ikm Pengolahan Makanan Di Kabupaten Pasuruan). Jurnal Ekonomi Islam , 10 (1), 147 – 162.
Khan, A., & Siddiqui, D. A. (2018). Information Sharing and Strategic Supplier Partnership in Supply Chain  Management:  A  Study  on  Pharmaceutical  Companies  of  Pakistan. Asian  Business Review , 8 (3), 117 – 124. https://doi.org/10.18034/abr.v8i3.162
Kurniawan,  A.,  &  Kusumawardhani,  A.  (2017).  Pengaruh  Manajemen  Rantai  Pasokan  Terhadap Kinerja Umkm Batik Di Pekalongan. Jurnal Manajemen , 6 (1), 1 – 11.
Mukhsin. (2021). Cooperation and Information Sharing Increase Supply Chain Perfor- mance Broiler Egg Traders in Regency of Pandeglang Banten . 5 (1), 73 – 81.
Mukhsin,  M.  (2017).  Pengaruh  Kepercayaan  Dan  Komitmen  Terhadap  Kualitas  Hubungan Dampaknya Pada Kinerja Rantai Pasokan (Studi Kasus Produksi dan Distribusi Dedak pada PD Sederhana). Jurnal Manajemen , 21 (3), 454. https://doi.org/10.24912/jm.v21i3.262
Mukhsin,  M.,  &  Suryanto,  T.  (2022).  The  Effect  of  Sustainable  Supply  Chain  Management  on Company Performance Mediated by Competitive Advantage. Sustainability (Switzerland) , 14 (2),
1 – 18. https://doi.org/10.3390/su14020818
Munizu, M. (2017). ( Studi Kasus IKM Pengolah Buah Markisa di Kota Makassar ) . 14 (1), 32 – 42. https://doi.org/10.17358/JMA.14.1.32
Nasir,  Akhmad,  Supriatna,  E.  (2022).  ISSN  2798-3641  (Online). Pengaruh  Praktek  Supply  Chain Management (Scm) Dan Integrasi Suplly Chain Terhadap Kinerja Perusahaan Pada Pt. Indofood Cbp Sukses Makmur Tbk , 2 (3).
Puspita,  S.  P.  (2021). Jurnal  Ekonomi  dan  Statistik  Indonesia . 1 (2),  75 – 81.
https://doi.org/10.11594/jesi.01.02.04
Rachbini,  W.  (2019). Supply  Chain  Management  dan  kinerja  perusahaan . February . https://doi.org/10.14414/jbb.v7i1.1463
Tutuhatunewa, A. (2018). Analisis Kinerja Rantai Pasok Agroindustri Apel. April , 136 – 143.
Utami, S. B. (n.d.). Kolaborasi dalam Pengelolaan Kawasan Konservasi Taman Buru Gunung Masigit Kareumbi Provinsi Jawa Barat . 59 – 73.
Wijaya. (2019). Metode Penelitian Menggunakan SmartPLS 03 . innosain. http://digilib.itbwigalumajang.ac.id/