## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 163
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi

## OPTIMALISASI KEMAMPUAN REPRESENTASI MATEMATIS SISWA MELALUI PROJECT-BASED LEARNING BERBANTUAN SOFTWARE GEOGEBRA
ZAKIYA AULIA ILMA 1) , TURMUDI 2)
1) zakiyaauliailma@upi.edu, 2) turmudi@upi.edu
1) 2) Universitas Pendidikan Indonesia
Jl. Dr. Setiabudi No. 229 Sukasari, Kota Bandung, Jawa Barat
Diterima: Mei 2021; Disetujui: Agustus 2021; Diterbitkan: November 2021

## ABSTRACT
This study has the following objectives: 1) measuring the increase in students' mathematical abilities who  learn  through  Project-based  Learning  assisted  by  Geogebra  software  compared  to  students who  learn  through  ordinary  learning;  2)  measuring  the  achievement  of  students'  mathematical representation abilities who learn through Project-based Learning assisted by Geogebra software compared to students who learn through ordinary learning; 3) measuring the average achievement of  students'  mathematical  representation  abilities  who  learn  through  Project-based  Learning assisted  by  Geogebra  software  compared  to  the  Minimum  Completeness  Criteria  (KKM)  for mathematics of 75. This study is a quasi-experimental study  with a non-equivalent  control  group design,  which  was  conducted  on  students’  class  XI  at  SMA  Negeri  1  Telukjambe  Timur  with  the subject  Integral.  The  results  of  the  study  show  that:  1)  the  increase  in  students'  mathematical representation abilities who learn through Project-based Learning assisted by Geogebra software is better than  students  who learn through ordinary learning. 2) the achievement  of  mathematical representation abilities of students who learn through Project-based Learning assisted by Geogebra software is better than students who learn through ordinary learning. 3) the average achievement of  students'  mathematical  representation  abilities  who  learn  through  Project-based  Learning assisted by Geogebra software reaches KKM 75.
Keywords:  Project-based  Learning;  Geogebra  Software;  Students'  Mathematical  Representation Ability.

## ABSTRAK
Penelitian ini memiliki tujuan yaitu: 1) mengukur peningkatan kemampuan representasi matematis siswa  yang  belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  dibandingkan dengan  siswa  yang  belajar  melalui  pembelajaran  biasa;  2)  mengukur  pencapaian  kemampuan representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra dibandingkan dengan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa; 3) mengukur rata- rata  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra dibandingkan dengan Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) matematika 75. Penelitian ini merupakan penelitian kuasi eksperimen dengan desain nonequivalent control  group  design ,  yang  dilakukan  pada  siswa  kelas  XI  di  SMA  Negeri  1  Telukjambe  Timur dengan pokok bahasan Integral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: 1) peningkatan kemampuan representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  lebih  baik  dibandingkan  dengan  siswa  yang  belajar  melalui  pembelajaran  biasa.  2) pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra  lebih  baik  dibandingkan  dengan  siswa  yang  belajar  melalui pembelajaran biasa. 3) rata-rata pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra mencapai KKM 75.
Kata Kunci: Project-based Learning, Software Geogebra, Kemampuan Representasi Matematis Siswa

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 164
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  matematika  yang  dilakukan  di  sekolah  tidak  hanya berorientasi pada penguasaan materi semata, melainkan terdapat suatu kompetensi matematis didalamnya yang perlu dicapai. Fungsi dari mempelajari matematika itu sendiri  adalah  untuk  mengembangkan  kemampuan  siswa  seperti  kemampuan praktis  yang  meliputi  kemampuan  matematis  dan  kemampuan  teoritis.  Dengan demikian,  dari  mempelajari  materi  matematika  diharapkan  siswa  dapat mengembangkan  kemampuan  matematisnya.  Dari  berbagai  macam  kemampuan matematis  yang perlu dikuasai siswa, salah satunya ada kemampuan representasi matematis,  yang  mana  Saputri  (2017)  mengatakan  “ representasi  sendiri  adalah pusat untuk belajar matematika. Siswa dapat mengembangkan dan memperdalam pemahaman  mereka  tentang  konsep  matematika  …  menggunakan  representasi yang bervariasi ”.
Menurut  Sabirin  (2014),  representasi  adalah  bentuk  interpretasi  dari pemikiran siswa terhadap suatu masalah yang digunakan sebagai alat bantu dalam menemukan  solusi  dari  permasalahan  tersebut.  Bentuk  interpretasi  siswa  dapat berupa kata-kata, tulisan, gambar, tabel, grafik, simbol matematika, dan lain-lain. Menurut Sulastri dan Duskri (2017), repesentasi merupakan translasi suatu masalah atau ide dalam bentuk baru, termasuk didalamnya dari gambar atau model fisik ke dalam bentuk simbol, kata-kata atau kalimat. Mudzakkir (Lestari dan Yudhanegara, 2015) membagi kemampuan representasi matematis siswa menjadi beberapa aspek yang diuraikan pada Tabel 1.
Meskipun demikian, fakta dilapangan berdasarkan hasil wawancara dengan guru  mata  pelajaran  matematika  yang  dilakukan  di  SMA  Negeri  1  Telukjambe Timur  menyatakan  bahwa  tingkat  kemampuan  representasi  siswa  di  sana  masih tergolong rendah atau di bawah rata-rata dilihat dari hasil belajar matematika siswa pada  materi  geometri  dan  integral  yang  membutuhkan  kemampuan  representasi matematis yang tinggi, hanya sekitar 30% siswa yang baru mencapai KKM. Salah satu  penyebab  hal  itu  terjadi  karena  siswa  yang  masih  kurang  aktif  dan  mandiri dalam  proses  pembelajaran  di  kelas,  sehingga  guru  harus  terus  memberikan pengarahan pada siswa dalam penyelesaian soal. Rendahnya tingkat kemampuan

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 165
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
representasi ini tentunya dapat menghambat perkembangan kemampuan matematis siswa yang lainnya. Oleh sebab itu untuk mengoptimalkan kemampuan representasi matematis  siswa  guna  mendorong  kemampuan  matematis  lainnya  agar  dapat dikuasai  siswa,  diperlukan  peran  guru  untuk  memberikan  motivasi  pada  siswa sehingga dapat lebih mengeksplorasi kemampuannya. Upaya yang dapat dilakukan salah  satunya  yaitu  dengan  cara  guru  memerintahkan  siswanya  untuk  membuat proyek,  lalu  mempresentasikan  proyeknya.  Karakteristik  pembelajaran  yang dibutuhkan tersebut ada pada model Project-based Learning.
Tabel 1. Indikator Kemampuan Representasi Matematis
Aspek Indikator Representasi Visual a. Menyajikan kembali data atau informasi dari suatu representasi  ke  representasi  diagram,  grafik,  atau tabel. b. Menggunakan representasi visual untuk menyelesaikan masalah. Representasi Gambar a. Membuat gambar pola-pola geometri. b. Membuat  gambar  bangun  geometri  untuk memperjelas masalah dan memfasilitasi penyelesaian. Representasi  Persamaan atau Ekspresi Matematis a. Membuat persamaan atau model matematika dari representasi lain yang diberikan. b. Membuat konjektur dari suatu pola bilangan.
c. Penyelesaian masalah dengan melibatkan ekspresi matematis. Representasi  Kata  atau Teks Tertulis a. Membuat  situasi  masalah  berdasarkan  data  atau representasi yang diberikan. b. Menulis interpretasi dari suatu representasi.
c. Menulis  langkah-langkah  penyelesaian  masalah matematis dengan kata-kata.
d. Menjawab  soal  dengan  menggunakan  kata-kata atau teks tertulis.
Wena  (2016)  menyatakan  pembelajaran  berbasis  proyek  adalah  sebuah model pembelajaran yang inovatif dan lebih menekankan pada belajar kontekstual melalui kegiatan-kegiatan yang kompleks. Menurut Thomas (Wena, 2016):
“Fokus pembelajaran berbasis proyek terletak pada prinsip dan konsep inti dari  suatu  disiplin  ilmu,  melibatkan  siswa  dalam  investigasi  pemecahan masalah dan kegiatan tugas-tugas bermakna yang lain, memberi kesempatan

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 166
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
siswa  bekerja  secara  otonom  dalam  mengkontruksi  pengetahuan  mereka sendiri, dan mencapai puncaknya untuk menghasilkan produk nyata.”
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa Project-based  Learning merupakan pembelajaran yang berpusat pada proses, menggunakan masalah sebagai langkah awal dan menghasilkan proyek pada akhir pembelajaran. Hal ini berarti siswa dapat lebih  terlibat  aktif  dalam  proses  pembelajaran  karena  akan  ditugaskan  untuk mengkontruksi  sebuah  proyek.  Lestari  dan  Yudhanegara  (2015),  menjabarkan tahapan atau fase dalam Project-based Learning dalam Tabel 2.
Tabel 2. Tahapan Project-based Learning Fase Deskripsi Perencanaan Proyek Kegiatan  perencanaan  meliputi:  identifikasi  masalah  nyata, menemukan  alternatif  dan  merumuskan  strategi  pemecahan masalah, serta melakukan perencanaan. Pelaksanaan Proyek Pembimbingan  siswa  dalam  penyelesaian  tugas,  melakukan pengujian produk (evaluasi), dan presentasi antarkelompok. Evaluasi Proyek Penilaian  proses  meliputi:  kemajuan  belajar  proyek,  proses aktual  dari  penyelesaian  masalah,  kemajuan  kerja  tim  dan individual,  kontrak  belajar,  penggunaan  komputer,  dan refleksi. Sedangkan penilaian produk seperti: hasil kerja dan presentasi, tugas-tugas nontulis dan laporan proyek.
Menurut  Huriah  (2018), Project-based  Learning memiliki  beberapa kelebihan, antara lain:
1. Meningkatkan motivasi belajar;
2. Meningkatkan kemampuan pemecahan masalah;
3. Mengingkatkan kolaborasi;
4. Mendorong siswa untuk mengembangkan dan mempraktikkan keterampilan komunikasi;
5. Meningkatkan keterampilan siswa;
6. Memberikan pengalaman kepada siswa dalam mengorganisasikan proyek; dan
7. Membuat suasana belajar menjadi menyenangkan.
Meskipun  demikian,  penggunaan  model Project-based  Learning ini  tidak  bisa sembarang diterapkan pada materi matematika. Agar siswa dapat mengoptimalkan

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 167
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
kemampuan representasi matematisnya, maka diperlukan sebuah media yang dapat menunjang  pembelajaran  matematika,  sekaligus  dapat  membantu  siswa  dalam memvisualisasikan materi matematika yang abstrak. Untuk itu, maka dipilih sebuah software matematik  yang  dapat  menunjang  materi  matematika  yang  luas,  yaitu Geogebra.  Geogebra  adalah software matematika  dinamis  yang  menggabungkan geometri,  aljabar,  dan  kalkulus.  Sehingga  dengan  menggunakan  Geogebra, penerapan Project-based  Learning tidak  terbatasi  oleh  materi  matematika, sekaligus  dapat  memvisualisasikan  materi  matematika  yang  abstrak  sehingga kemampuan  representasi  matematis  siswa  dapat  dioptimalkan.  Adapun pengoptimalan yang dimaksudkan dalam penelitian ini yaitu dengan meningkatkan kemampuan representasi matematis siswa sehingga serangkaian kompetensi dasar pada  materi  ajar  yang  telah  ditetapkan  dapat  tercapai  dengan  rata-rata  hasil belajarnya yang dapat mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) matematika yaitu 75.

## METODOLOGI
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  eksperimen. Sugiyono (2016) mengatakan bahwa metode penelitian eksperimen dapat diartikan sebagai  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk  mencari  pengaruh  perlakuan tertentu terhadap  yang lain dalam kondisi  yang terkontrol/terkendalikan. Adapun pendekatan penelitian yang digunakan berlandaskan pada filsafat positivisme yaitu pendekatan kuantitatif. Desain yang digunakan adalah Quasi Experimental dengan bentuk desain yaitu The Nonequivalent Pretest-Posttest Control Group Design , di mana  dalam  penelitian  terdapat  2  kelompok  yaitu  kelompok  eksperimen  dan kelompok kontrol. Sebelum dilakukan penelitian, kedua kelompok diberi pretes (O) untuk  mengetahui  kemampuan  awal  representasi  matematis  siswa.  Selama penelitian  berlangsung  kelompok  eksperimen  diberi  perlakuan  (X)  atau  diberi pembelajaran  dengan Project-based  Learning berbantuan software Geogebra sementara  itu  kelompok  kontrol  tidak  diberi  perlakuan  (X)  atau  hanya  diberi pembelajaran  biasa  seperti  yang  guru  lakukan  sehari-hari  yaitu  belajar  dengan

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 168
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
metode  ceramah,  diskusi,  latihan  soal,  dan  penugasan.  Berdasarkan  Lestari  dan Yudhanegara (2015), paradigma dalam penelitian ini diilustrasikan sebagai berikut:
Gambar 1. Desain Penelitian
Keterangan:  X  = perlakuan/ treatment yang diberikan.
O  = pretes/postes. --- = sampel tidak dipilih secara acak.
Adapun teknik sampling yang mungkin dilakukan dalam penelitian dengan desain ini adalah purposive sampling yaitu penentuan sampel dengan pertimbangan tertentu.  Dimana  salah  satu  faktor  yang  dipertimbangkan  untuk  pengambilan sampel  yaitu  sekolah  dengan  akses  terdekat  dari  Universitas  Singaperbangsa Karawang serta telah mengijinkan siswanya untuk dapat membawa dan mengakses handphone di sekolah, dikarenakan software Geogebra yang akan digunakan adalah versi android, agar  siswa  dapat  lebih  mudah  menggunakan  dan  mempelajarinya dimana saja. Sehingga berdasarkan pertimbangan tersebut, populasi yang diambil dalam penelitian ini adalah seluruh siswa SMA Negeri 1 Telukjambe Timur kelas XI dengan sampel yaitu siswa-siswi kelas XI IPS 4 sebanyak 30 siswa sebagai kelas eksperimen dan kelas XI IPS 3 sebanyak 29 siswa sebagai kelas kontrol. Sampel dipilih  berdasarkan  rata-rata  hasil  belajar  siswa  pada  mata  pelajaran  matematika yang dianggap masih dibawah rata-rata.
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  peningkatan,  pencapaian,  dan rata-rata pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra (kelas eksperimen), dengan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa (kelas kontrol). Untuk mengetahui peningkatan  kemampuan  representasi  matematis  siswa,  langkah  yang  dilakukan adalah mengolah data N-gain. Rumus mencari data N-gain menurut Hake (Saputra, 2017) yaitu:

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 169
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
N-gain = Skor Postes − Skor Pretes

## SMI−Skor Pretes
Keterangan: SMI =  Skor Maksimal Ideal yaitu skor maksimum yang akan diperoleh siswa jika menjawab butir soal tersebut dengan tepat (sempurna).
Kategori  interpretasi  indeks  Gain  Ternormalisasi  menurut  Hake  (Saputra,  2017) diuraikan pada Tabel 3.
Tabel 3. Kriteria Nilai N-Gain Nilai N-Gain Interpretasi -1.00 ≤ N-gain < 0.00 Menurun N-gain = 0.00 Stabil 0.0 < N-gain ≤ 0.30 Rendah 0.30 < N-gain < 0.70 Sedang 0.70 ≤ N-gain ≤ 1.00 Tinggi
Setelah  diperoleh  data  N-gain  selanjutnya  data  diolah  menggunakan  uji  statistik inferensial  dengan  dua  sampel  independen.  Pengujian  yang  dilakukan menggunakan  bantuan software  SPSS  21 dengan  taraf  signifikan  yang  dipilih adalah  5%  atau  0,05.  Data  postes  diolah  untuk  menjawab  rumusan  masalah mengenai pencapaian kemampuan representasi matematis siswa setelah diberikan pembelajaran  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra apakah lebih baik dari siswa yang diberikan pembelajaran biasa atau tidak. Untuk mengetahui  apakah  rata-rata  kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas eksperimen  mampu  mencapai  nilai  KKM  75,  pengolahan  data  yang  dilakukan adalah analisis data postes menggunakan teknik analisis statistik inferensial uji satu sampel, dengan terlebih dahulu semua data dilakukan uji prasyarat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Data N-Gain Kemampuan Representasi Matematis
Berdasarkan  hasil analisis  data  pretes,  telah  diketahui  bahwa  kemampuan awal representasi matematis siswa tidak berbeda secara signifikan. Selanjutnya data pretes dan postes diolah sehingga diperoleh data N-gain. Data N-gain digunakan untuk melihat peningkatan kemampuan  representasi matematis siswa pada kedua kelas. Hasil uji data N-gain secara deskriptif dapat dilihat dalam Tabel 4.

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 170
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi

## Tabel 4. Hasil Analisis Deskriptif Data N-Gain
Kelas SMI N-gain 𝐗̅ SD X min X max Eksperimen 1 0,745 0,102 0,6 0,9 Kontrol 1 0,659 0,115 0,4 0,8
Dari  deskripsi  data  di  atas,  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata  skor  N-gain kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas  eksperimen  sebesar  0,745, sedangkan  rata-rata  skor  N-gain  kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas kontrol  sebesar  0,659.  Hal  ini  berarti  peningkatan  kemampuan  representasi matematis  siswa  pada  kelas  eksperimen  berada  pada  kategori  tinggi,  sementara peningkatan kemampuan representasi matematis siswa pada kelas kontrol berada pada  kategori  sedang.  Secara  deskriptif,  dapat  diketahui  bahwa  rata-rata  N-gain kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol berbeda, di mana nilai rata-rata kelas eksperimen lebih baik daripada nilai rata-rata kelas  kontrol.  Akan  tetapi  untuk  melihat  apakah  perbedaan  tersebut  signifikan (dapat digeneralisasikan) atau tidak, dilakukan analisis statistik inferensial.
Uji statistik inferensial yang dilakukan adalah uji beda dua rata-rata yaitu uji independent  sample dengan  telebih  dahulu  dilakukan  uji  prasyarat  normalitas dan homogenitas. Hasil uji normalitas data N-gain secara inferensial dapat dilihat dari  hasil  pengolahan  data  uji  normalitas Shapiro-Wilk dengan  bantuan SPSS  21 yang disajikan pada tabel berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Normalitas Data N-Gain
Kelas Shapiro-Wilk (sig) Kesimpulan Eksperimen 0,004 Tidak Normal Kontrol 0,003 Tidak Normal
Berdasarkan Tabel 5, nilai signifikansi skor N-gain pada kelas eksperimen 0,004 kurang dari 𝛼  =  0,05 , dan pada kelas kontrol 0,003 kurang dari 𝛼  = 0,05 . Dengan memperhatikan kriteria pengujian normalitas, hal ini berarti pada tingkat kepercayaan 95% data N-gain kemampuan representasi matematis siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol tidak berdistribusi normal. Karena sebaran data tidak

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 171
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
berdistribusi  normal,  maka  untuk  melihat  bagaimana  peningkatan  kemampuan representasi matematis pada kedua kelas, data N-gain dianalisis menggunakan uji non parametrik Mann-Whitney U. Rumusan hipotesisnya adalah sebagai berikut:
H 0 : 𝜇 1 ≤ 𝜇 2 ,  peningkatan kemampuan representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software
Geogebra tidak lebih baik daripada siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa.
H 1 : 𝜇 1 > 𝜇 2 , peningkatan kemampuan representasi matematis siswa  yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra  lebih  baik  daripada  siswa  yang  belajar  melalui pembelajaran biasa.
Kriteria pengujian hipotesis satu pihak ( 1 - tailed ) berdasarkan P - value ( significance atau sig )  yaitu:  jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) <  𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 ,  maka  H 0 ditolak,  jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) ≥ 𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 , maka H 0 diterima.
Hasil pengolahan uji Mann-Whitney U dengan bantuan SPSS 21 disajikan pada Tabel 6.
Tabel 6. Hasil Uji Mann-Whitney U Data N-Gain
Mann-Whitney U
N-gain Kemampuan Representasi Matematis
sig ( 2-tailed ) 0,006 sig ( 1-tailed ) 0,003
Berdasarkan Tabel 6, nilai signifikansi 1 - tailed uji Mann-Whitney U data N-gain kemampuan representasi matematis siswa adalah  0,003, kurang dari 𝛼  = 0,05 maka  H 0 ditolak.  Dengan  kata  lain,  secara  signifikan  rata-rata  N-gain kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra lebih tinggi daripada siswa yang belajar melalui  pembelajaran  biasa.  Hal  ini  berarti  pada  tingkat  kepercayaan  95%, peningkatan  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 172
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  lebih  baik  dibandingkan dengan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa.

## Analisis Data Postes Kemampuan Representasi Matematis
Pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  secara  deskriptif  dapat dilihat dalam Tabel 7.
Tabel 7. Hasil Analisis Deskriptif Data Postes
Kelas SMI Postes 𝐗̅ SD X min X max Eksperimen 1 75,02 9,5 58,5 87,7 Kontrol 1 69,12 10,3 43.1 84.6
Berdasarkan deskripsi data di atas, dapat dilihat bahwa rata-rata skor postes kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas  eksperimen  sebesar  75,02, sedangkan  rata-rata  skor  postes  kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas kontrol  sebesar  69,12.  Secara  deskriptif,  dapat  diketahui  bahwa  rata-rata  postes kemampuan  representasi  matematis  siswa  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol berbeda, di mana nilai rata-rata kelas eksperimen lebih tinggi daripada nilai rata- rata kelas kontrol. Akan tetapi untuk melihat apakah perbedaan tersebut signifikan (dapat  digeneralisasikan)  atau  tidak,  dilakukan  analisis  statistik  inferensial.  Uji statistik  inferensial  yang  dilakukan  adalah  uji  beda  dua  rata-rata.  Adapun  untuk menguji hipotesis, terlebih dahulu dilakukan uji prasyarat terhadap data postes pada kedua  kelas.  Untuk  menguji  normalitas  data  secara  inferensial  dapat  dilihat  dari hasil  pengolahan  data  uji Shapiro-Wilk dengan  bantuan SPSS  21 yang  disajikan pada Tabel 8.
Tabel 8. Hasil Uji Normalitas Data Postes Kelas Shapiro-Wilk (sig) Kesimpulan Eksperimen 0,053 Normal Kontrol 0,083 Normal
Berdasarkan Tabel 8, nilai signifikansi skor postes pada kelas eksperimen 0,053 lebih dari 𝛼  =  0,05 , dan pada kelas kontrol 0,083 lebih dari 𝛼 = 0,05 . Hal

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 173
ini  berarti  pada  tingkat  kepercayaan  95%,  data  postes  kemampuan  representasi matematis siswa pada kelas eksperimen dan kelas kontrol berdistribusi normal.
Karena  kedua  data  berdistribusi  normal,  maka  selanjutnya  dilakukan  uji homogenitas varians dengan hasil pada Tabel 9.
Tabel 9. Hasil Uji Homogenitas Levene Statistic Data Postes Levene Statistic Postes Kemampuan Representasi Matematis Kesimpulan sig 0,652 Homogen
Berdasarkan  Tabel  9,  nilai  signifikansi  untuk  postes  kemampuan representasi  matematis  siswa  adalah  0,652  lebih  dari 𝛼   =  0,05 .  Dengan memperhatikan  kriteria  pengujian  homogenitas,  hal  ini  berarti  pada  tingkat kepercayaan  95%  varians  data  postes  kemampuan  representasi  matematis  siswa kedua kelas homogen.
Setelah  uji  prasyarat  untuk  melakukan  uji  perbedaan  dua  rata-rata  secara parametrik  telah  terpenuhi,  selanjutnya  untuk  melihat  bagaimana  pencapaian kemampuan representasi matematis pada kedua kelas dilakukan uji t independent sample. Berikut ini rumusan hipotesisnya:
H 0 : 𝜇 1 ≤ 𝜇 2 ,  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software
Geogebra  tidak  lebih  baik  daripada  siswa  yang  belajar  melalui pembelajaran biasa.
H 1 : 𝜇 1 > 𝜇 2 , pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  lebih  baik  daripada  siswa  yang  belajar  melalui pembelajaran biasa.
Kriteria pengujian hipotesis satu pihak ( 1 - tailed ) berdasarkan P - value ( significance atau sig )  yaitu:  jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) <  𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 , maka H 0 ditolak, selanjutnya jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) ≥ 𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 , maka H 0 diterima.

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 174
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Hasil  pengolahan  uji  t independent  sample dengan  bantuan SPSS  21 disajikan pada Tabel 10.
Tabel 10. Hasil Uji t Independen Sample Data Postes Independent Sample t Test Postes Kemampuan Representasi Matematis sig ( 2-tailed ) 0,018 sig ( 1-tailed ) 0,009
Berdasarkan Tabel 10, nilai signifikansi 1 - tailed uji t independent sample data  postes  kemampuan  representasi  matematis  siswa  adalah  0,009  kurang  dari 𝛼   =  0,05 .  Dengan  memperhatikan  kriteria  pengujian  di  atas,  maka  H 0 ditolak. Artinya,  pada  tingkat  kepercayaan  95%,  pencapaian  kemampuan  representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra lebih baik dibandingkan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa.
Selanjutnya  untuk  menjawab  rumusan  masalah  nomor  3  yaitu  melihat apakah  rata-rata  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  pada  kelas eksperimen lebih dari atau sama dengan 75 maka dilakukan pengujian one sample test. Karena  pada  pengujian  normalitas  data  postes  terbukti  bahwa  data  tersebut berdistribusi normal, maka pengujian dilakukan dengan uji parametrik one sample t test. Berikut ini rumusan hipotesisnya:
H 0 : 𝜇 1 ≥ 75 ,  rata-rata  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software
Geogebra lebih dari atau sama dengan 75.
H 1 : 𝜇 1 < 75 , rata-rata  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra kurang dari 75.
Kriteria pengujian hipotesis satu pihak ( 1 - tailed ) berdasarkan P - value ( significance atau sig )  yaitu:  jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) <  𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 ,  maka  H 0 ditolak,  dan  jika 𝑠𝑖𝑔 (1 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) = 1 2 𝑠𝑖𝑔 (2 − 𝑡𝑎𝑖𝑙𝑒𝑑) ≥ 𝛼 dengan 𝛼  = 0,05 , maka H 0 diterima.

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 175
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Hasil pengolahan uji t One Sample dengan bantuan SPSS 21 disajikan pada Tabel 11.
Tabel 11. Hasil Uji t One Sample Data Postes One Sample t Test Postes Kemampuan Representasi Matematis sig ( 2-tailed ) 0,823 sig ( 1-tailed ) 0,412
Berdasarkan Tabel 11, nilai signifikansi 1 - tailed uji t one sample data postes kemampuan  representasi  matematis  siswa  adalah  0,412  lebih  dari 𝛼   = 0,05 . Dengan memperhatikan kriteria pengujian di atas, maka H 0 diterima. Hal ini berarti pada  tingkat  kepercayaan  95%,  rata-rata  pencapaian  kemampuan  representasi matematis siswa yang belajar melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra lebih dari atau sama dengan 75. Karena rata-rata pencapaian kemampuan representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  dapat  mencapai  KKM  (Kriteria  Ketuntasan Minimal)  75,  maka  terbukti  pembelajaran  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  dapat  mengoptimalisasi  kemampuan  representasi matematis siswa.  Meskipun demikian, dilihat dari hasil statistik deskriptif (Tabel 7.), diperoleh bahwa rata-rata pencapaian kemampuan representasi matematis siswa yang  belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra sebesar  75,02.  Artinya  rata-rata  pencapaian  tersebut  berada  pada  batas  bawah Kriteria  Ketuntasan  Minimal.  Sehingga  untuk  memperoleh  hasil  yang  lebih  baik lagi, penerapan Project-based Learning berbantuan software Geogebra perlu lebih ditingkatkan kembali.
Secara  umum,  pelaksanaan  pembelajaran  dengan  menggunakan Project- based Learning berbantuan software Geogebra yang dilakukan pada 8 pertemuan ini  berjalan  baik.  Adapun  tahapan-tahapan  penelitian  yang  dilakukan  dalam penelitian ini, baik untuk kelas eksperimen maupun kelas kontrol adalah sebagai berikut:

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 176
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi

## Kelas Kontrol
Pada  pertemuan  pertama  di  kelas  kontrol,  peneliti  melakukan  pretes kemampuan  representasi  matematis  untuk  mengukur  kemampuan  awal  siswa tersebut pada materi ajar Integral. Setelah itu, pada pertemuan kedua dan ketiga, peneliti mulai menyampaikan materi ajar dengan metode ceramah dan memberikan latihan  soal  yang  dikerjakan  baik  secara  bersama-sama  dengan  teman  sebangku, maupun  memberikan  latihan  soal  mandiri.  Pada  saat  itu  terlihat  bahwa  beberapa siswa  masih  merasa  canggung  untuk  bertanya  kepada  guru,  dan  masih  terlihat sungkan  untuk  mempresentasikan  hasil  jawaban  latihan  soalnya,  maupun memberikan argumen terhadap siswa yang mempresentasikan jawabannya di depan kelas. Namun pada pertemuan keempat sampai ketujuh siswa sudah mulai berani aktif dalam pembelajaran, seperti sering mengajukan pertanyaan, mengajukan diri untuk menuliskan jawaban latihan soalnya di papan tulis, serta mengomentari atau menambahkan informasi jawaban yang berbeda.
Pada  pertemuan  kedelapan,  siswa  diberikan  postes  untuk  mengukur kemampuan  akhir  representasi  matematis  siswa  pada  materi  integral.  Dari  hasil postes  yang  diperoleh,  siswa  pada  kelas  kontrol  ini  mengalami  kesulitan  ketika mengerjakan soal-soal Integral yang mengandung indikator-indikator kemampuan representasi matematis, seperti soal yang meminta siswa untuk merepresentasikan fungsi yang sudah diintegralkan ke dalam bentuk grafik.
Gambar 2. Jawaban Siswa Kelas Kontrol pada Postes

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 177
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Jawaban  yang  tepat  seharusnya  kurva  terbuka  ke  atas  karena  fungsi  yang telah  diintegralkan  merupakan  fungsi  kuadrat  dan  memiliki  nilai 𝑎 > 0 .  Namun, selain kesulitan dalam perhitungannya, siswa juga belum bisa menyajikan kembali data dari suatu representasi ke dalam reprsentasi lainnya.

## Kelas Eksperimen
Sama halnya seperti pada kelas kontrol, pada pertemuan pertama di kelas eksperimen  pun  diberikan  pretes  kemampuan  representasi  matematis  untuk mengukur rata-rata kemampuan awal representasi matematis siswa, dan pada akhir pertemuan  yaitu  pertemuan  kedelapan  siswa  diberikan  postes  untuk  mengukur peningkatan  serta  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  setelah diterapkannya model Project-based Learning berbantuan software Geogebra dalam pembelajaran.  Adapun  pembahasan  mengenai  pembelajaran  integral  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  pada  kelas  eksperimen adalah sebagai berikut.

## Tahap Perencanaan Proyek
Pada  pertemuan  kedua,  guru  mulai  menyampaikan  materi  tentang pengertian integral dan integral tak tentu dengan menerapkan model Project-based Learning berbantuan software Geogebra.  Setelah  itu  guru  membagi  30  siswa menjadi  5  kelompok.  Kemudian  guru  memperkenalkan software Geogebra  dari mulai  kegunaannya  dalam  menunjang  pembelajaran  matematika  hingga  cara menggunakan Geogebra tersebut pada, materi integral. Kemudian memerintahkan siswa untuk duduk berkelompok, dan tiap siswa diminta untuk mengunduh software Geogebra  melalui playstore .  Setelah  semua  siswa  mengunduhnya,  guru memberikan  sebuah  modul  petunjuk  cara  menggunakan  Geogebra  versi android dan Lembar Kerja Siswa (LKS) yang harus dikerjakan bersama kelompok. Setelah fase  diskusi  selesai,  guru  meminta  beberapa  kelompok  untuk  mempresentasikan hasil  diskusi  kelompok  dalam  pengerjaan  LKS  dan  penggunaan  Geogebra. Kemudian di akhir pembelajaran, setiap kelompok diminta untuk membuat sebuah proyek berbentuk video pembelajaran pada materi integral dengan bantuan software

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 178
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Geogebra.  Video  pembelajaran  tersebut  nantinya  akan  dievaluasikan  pada pertemuan ketujuh.
Pada  pertemuan  kedua  terlihat  siswa  masih  kebingungan  dalam menggunakan software Geogebra dan pengerjaan Lembar Kerja Siswa (LKS), dan hanya beberapa siswa yang dapat mengemukakan pendapat serta pengetahuan yang mereka  dapatkan  dari  LKS.  Hal  tersebut  dapat  diakibatkan  karena  siswa  belum terbiasa  dengan  kegiatan  pembelajaran  berkelompok  seperti  ini.  Disamping  itu, pada  saat  diskusi  berlangsung,  terlihat  bahwa  hanya  sebagian  siswa  yang memberikan  ide  dalam  kelompoknya  untuk  menyelesaikan  permasalahan  yang terdapat dalam  LKS.  Hal ini ditandai dengan adanya beberapa siswa yang sering bertanya  kepada  guru  daripada  teman  sekelompoknya  ketika  diskusi.  Kemudian saat siswa mempresentasikan hasil jawaban  LKS kelompoknya, masih ada siswa yang tidak memperhatikan jawaban dari kelompok lain. Dilihat dari kemampuan matematisnya pun masih kurang, terlihat dari ketika diberikan latihan soal, masih banyak siswa yang tidak dapat mengerjakan soal secara mandiri. Hal ini ditandai dengan siswa tersebut yang menanyakan cara menyelesaikan soal kepada guru.

## Tahap Pelaksanaan Proyek
Pada pertemuan ketiga hingga pertemuan keenam, seperti pada pertemuan sebelumnya, siswa diminta untuk duduk berkelompok kemudian berdiskusi mengisi sebuah  LKS. Dengan diberikannya  LKS,  siswa dilatih untuk dapat mengontruksi pengetahuannya  agar  dapat  membuat  sebuah  proyek.  Selama  tahap  ini  sudah terlihat  peningkatan  yang  ditunjukkan  oleh  siswa  seperti:  siswa  menjadi  lebih berani mengemukakan pendapat. Kemudian jalannya diskusi terlihat lebih kondusif dari  pertemuan  sebelumnya.  Meskipun  masih  ada  siswa  yang  sering  bertanya kepada  guru  daripada  teman  kelompoknya  ketika  menyelesaikan  LKS,  namun dalam proses pembelajaran, siswa sudah semakin menguasai penggunaan software Geogebra.  Terlihat  dari  siswa  yang  sudah  mulai  mandiri  dalam  menggunakan software Geogebra  tanpa  sering  bertanya  kepada  guru  bagaimana  cara menggunakannya.

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 179
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
Dari  segi  kemampuan  representasi  matematisnya  pun  terlihat  meningkat dilihat  dari  saat  latihan  soal  yang  mengandung  indikator-indikator  kemampuan representasi matematis,  siswa  sudah  mulai  bisa  untuk  menyelesaikan  soal  secara mandiri  dan  tepat.  Di  mana  siswa  sudah  mulai  dapat  memahami  masalah  yang diberikan dalam latihan soal, lalu menyajikan kembali data dari suatu representasi ke representasi lain seperti membuat grafik integral jika fungsinya diketahui dengan dibantu  oleh software Geogebra  dan  menentukan  suatu  integral  dari  fungsi  yang grafiknya diketahui, kemudian menuliskan langkah-langkah penyelesaian masalah secara matematis dengan melibatkan ekspresi matematis.

## Tahap Evaluasi Proyek
Tahap  evaluasi  atau  presentasi  proyek  kelompok  berlangsung  pada pertemuan ketujuh. Masing-masing kelompok mempresentasikan proyek mereka yang  berupa  video  pembelajaran  dengan  materi  Integral.  Secara  keseluruhan proses  evaluasi  ini  berjalan  dengan  baik  dan  lancar,  di  mana  masing-masing kelompok  saling  berperan  aktif  dalam  memberikan  komentar  dan  masukan terhadap proyek kelompok lain. Hasil proyek berupa video pembelajaran yang ditugaskan pun sudah sesuai dengan instruksi yang diberikan. Cara pengerjaan soal  yang  ditunjukkan  melalui  video  sudah  sesuai  dengan  prosedur  yang diterangkan oleh guru, begitu juga dengan cara penggunaan software Geogebra. Dan dari video dapat dilihat bahwa siswa sudah bisa menyelesaikan persoalan integral yang memuat indikator-indikator kemampuan representasi matematis.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  dan  pembahasan  hasil  yang  telah  diuraikan  di  atas, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Peningkatan  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra lebih baik dibandingkan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa.

## JUDIKA (JURNAL PENDIDIKAN UNSIKA)
http://journal.unsika.ac.id/index.php/judika
Volume 9 Nomor 2, November 2021 Halaman 163-180 180
Optimalisasi Kemampuan Representasi Matematis Siswa Melalui Project-based Learning Berbantuan Software Geogebra – Zakiya Aulia Ilma dan Turmudi
2. Pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang  belajar  melalui Project-based Learning berbantuan software Geogebra lebih baik dibandingkan siswa yang belajar melalui pembelajaran biasa.
Rata-rata  pencapaian  kemampuan  representasi  matematis  siswa  yang belajar  melalui Project-based  Learning berbantuan software Geogebra  mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal mata pelajaran matematika, yaitu sebesar 75. Namun agar rata-rata pencapaian kemampuan representasi matematis siswa lebih baik lagi, penerapan Project-based Learning perlu dioptimalkan lagi.

## DAFTAR RUJUKAN
Huriah, T. 2018. Metode Student Center Learning. Jakarta: Prenadamedia Group.
Lestari, K. E. dan Yudhanegara, M. R. 2015. Penelitian Pendidikan Matematika. Bandung: Refika Aditama.
Sabirin,  M.  2014.  Representasi  dalam  pembelajaran  matematika. JPM  IAIN Antasari. 1(2),33-44. Saputra, R. 2017. Desember. Cara Menganalisis dan Menghitung Uji Normalitas Gain . Retrieved Agustus 2021. [Daring]. Tersedia: http://tutorimaru.blogspot.com/2017/12/uji-gain-ternormalisasi.html?m=1
Saputri,  M.  D.  2017.  Analisis  kemampuan  representasi  matematis  dalam menyelesaikan soal materi himpunan pada siswa kelas VII SMP Negeri 2
Baki. Prosiding  Sempoa  :  Seminar  Nasional,  Pameran  Alat  Peraga,  dan Olimpiade Matematika 3 2017. 3, 1-8.
Sugiyono. 2016. Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methoda). Bandung: Alfabeta. Sulastri,  M.  dan  Duskri.  2017.  Kemampuan  representasi  matematis  siswa  SMP melalui  pendekatan  pendidikan  matematika  realistik. Beta  Jurnal  Tadris Matematika . 10(1), 51-69. Wena,  M.  2016. Strategi  Pembelajaran  Inovatif  Kontemporer. Jakarta:  Bumi Aksara.