## EKSPLORASI NIAT PENGGUNAAN E-GOVERNMENT DI KOTA PADANG MELALUI APLIKASI SI RANCAK
Mila Yunita Sari 1 , Vera Pujani 2 , Yulihasri 3
1,2,3 Magister Manajemen, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Andalas Correspondet author : verapujani@eb.unand.ac.id Padang, 25171, Indonesia

## Abstract
This study aims to analyze the factors that influence the behavioral intention of the people of Padang  City  to  use  e-government  services  known  as  SI  RANCAK.  This  research  uses  a quantitative  approach  using  a  survey.  Data  collection  on  150  respondents  who  have  KK Padang City and non-users SI RANCAK with purposive sampling method. The data were then analyzed  using  Structural  Equation  Modeling  -  Partial  Least  Square  (SEM-PLS).  The  results showed that performance expectancy, computer self-efficacy, and trust have a positive and significant effect on  attitude. Facilitating conditions are also proven to have a positive and significant effect on effort expectancy. Attitude and trust are also proven to have a positive and  significant  effect  on  behavioral  intention.  Meanwhile,  this  study  found  that  effort expectancy,  social  influence,  perceived  risk  have  no  significant  effect  on  attitude. Facilitating  conditions  were  also  found  to  have  no  significant  effect  on  attitude.  The implication  of  this  research  is  that  the  government  is  expected  to  be  able  to  provide supporting facilities and infrastructure so that administrative arrangements can be completed quickly  such  as  providing  a  helpdesk,  improve  the  security  of  the  SI  RANCAK  system  and provide guarantees to the public that their personal data will not be misused by any party, also provide support in the form of socialization about SI RANCAK both offline and online on social media.

## Keywords: Adoption; Community Behavior; e-Government; SI RANCAK Application; UMEGA

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  behavioral intention  masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  e-government  yang dikenal  dengan  SI  RANCAK.  Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan menggunakan  survey.  Pengumpulan  data  pada  150  responden  yang  memiliki  KK  Kota Padang  dan  bukan  pengguna  SI  RANCAK  dengan  metode  purposive  sampling.  Data kemudian dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM- PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa performance expectancy, computer self-efficacy, dan  trust  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  attitude.  Facilitating  conditions  juga terbukti  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  effort  expectancy.  Attitude  dan  trust juga terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention. Sementara itu, penelitian  ini  menemukan  bahwa  effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  attitude.  Facilitating  conditions  juga  ditemukan  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  behavioral  intention.  Implikasi  dari  penelitian  ini  adalah pemerintah  diharapkan  dapat  menyediakan  sarana  dan  prasarana  pendukung  agar pengurusan  administrasi  dapat  diselesaikan  dengan  cepat  seperti  menyediakan  helpdesk, meningkatkan keamanan sistem SI RANCAK dan memberikan jaminan kepada masyarakat bahwa data pribadinya tidak akan disalahgunakan oleh pihak manapun, serta memberikan dukungan  berupa  sosialisasi  mengenai  SI  RANCAK  baik  secara  offline  maupun  online  di media sosial.
Kata Kunci: Adopsi, Aplikasi SI RANCAK; e-Government; Perilaku masyarakat; UMEGA
Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index Journal Publicuho is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366

## PENDAHULUAN
United Nations E-Government Surveys adalah survey yang dilakukan oleh PBB setiap 2 tahun  sekali  yang  didesain  untuk  membantu  negara  anggota  PBB  untuk  mengidentifikasi kekuatan  dan  tantangan  dalam  mengimplementasikan  kebijakan  dan  strategi e- government .  EGDI  digunakan  untuk  mengukur  kesiapan  dan  kapasitas  lembaga  nasional untuk  menggunakan Information  and  Communication  Technology (ICT)  untuk  memberikan layanan publik. Online Services Index (OSI) menilai ruang lingkup dan kualitas layanan online yang  disediakan  negara. Telecommunication  Infrastructure  Index (TII)  mengukur  status pengembangan  infrastruktur  telekomunikasi  dan Human  Capital  Index (HCI)  mengukur kapasitas  populasi  suatu  negara  untuk  berpartisipasi  dalam information  society dari  sisi kesehatan, pendidikan dan keterampilan masyarakatnya.
Hasil E-Government  Survey yang  dilakukan  oleh United  Nations di  tahun  2022  lalu menyebutkan  bahwa  negara  Albania,  Mexico,  dan  Indonesia  memiliki  infrastuktur  dan sumber daya manusia yang sangat maju dan berada di jalur yang tepat untuk bisa naik ke tingkat Very High EGDI (United Nations, 2022). Data hasil survey menunjukkan bahwa saat ini Indonesia  berada  pada  grup Very  High OSI  dengan High TII  dan High HCI.  Indonesia mendapat  skor  0.7644  untuk  OSI,  skor  0.6397  untuk  TII  dan  skor  0.7438  untuk  HCI.  Secara keseluruhan  Indonesia  mencetak  skor  0.71600  dalam  grup High EGDI  (HUMAS  MENPANRB, 2022).
Indonesia  membuat  progres  yang  signifikan  dalam  EGDI  di  tahun  2022  dengan menempati  rangking  85  dari  193  negara  yang  berpartisipasi.  Indonesia  berhasil  naik  11 peringkat dibandingkan survey sebelumnya yaitu peringkat 88 di tahun 2020 dan peringkat 107 di tahun  2018. Namun keberhasilan sebenarnya dari E-Government Development tidak diukur dengan peringkat EGDI, tetapi dengan penerimaan dan kemauan masyarakat untuk menggunakan  layanan e-government .  Pengembangan e-government merupakan  sebuah tantangan bahkan bagi dunia internasional. Pemerintah harus menginvestasikan dana yang besar  untuk  pengembangan  infrastruktur,  pengembangan  teknologi  dan  inovasi, pengembangan  sumber  daya  manusia  serta  mendorong  penggunaan  aktual  layanan e- government oleh masyarakatnya (Nookhao & Kiattisin, 2023).
Munculnya  kesadaran  akan  pentingnya  pemanfaatan  teknologi  informasi  demi peningkatan  pelayanan  publik  serta  diterbitkannya  Peraturan  Kementerian  Dalam  Negeri (Permendagri)  Nomor 7  Tahun  2019  tentang  Pelayanan  Administrasi  Kependudukan  secara daring,  mendorong  Dinas  Kependudukan  dan  Pencatatan  Sipil  (Disdukcapil)  Kota  Padang melakukan  inovasi  dengan  merilis  Sistem  Informasi  Terpadu  Pencatatan  Administrasi Kependudukan atau yang dikenal dengan SI RANCAK (Pritami & Syamsir, 2023)
SI  RANCAK  adalah  pelayanan  adminduk  yang  dilakukan  secara  online  yang memungkinkan masyarakat memperoleh layanan dimana saja dengan mengakses website resmi ataupun aplikasi SI RANCAK. Tujuan dari inovasi SI RANCAK adalah sebagai berikut : 1). layanan  online  yang  menjadi  alternatif  layanan  adminduk  secara  online  bagi  masyarakat Kota Padang  agar dapat  mengakses  layanan  disdukcapil dimana  saja  dan  kapan  saja;  2) Memberikan  layanan  yang  memudahkan  untuk  masyarakat;  3)  langkah  awal  menuju lompatan  besar  Disdukcapil  Kota  Padang  untuk  mewujudkan  Disdukcapil  dalam genggaman.  Hingga  saat  ini  terdapat  44  layanan  yang  tersedia  di  SI  RANCAK  dengan  8 layanan  utamanya  yaitu:  1)  penerbitan  Kartu  Keluarga;  2)  penerbitan  e-KTP;  3)  perubahan biodata; 4) penerbitan SKPWNI; 5) penerbitan SKDWNI; 6) akta kelahiran; 7) akta kematian; 8) pemanfaatan NIK (Pritami & Syamsir, 2023)
Jumlah  akun  yang  sudah  terdaftar  di  SI  RANCAK  berjumlah  1071  akun  (Pritami  & Syamsir, 2023). Jumlah ini sekitar 0,37% dari total KK di Kota Padang yang berjumlah 284.864 (Kementerian Dalam Negeri, 2023). Belum semua masyarakat Kota Padang bisa mengakses SI  RANCAK  dikarenakan  masih  banyak  masyarakat  yang  tidak  memiliki smartphone untuk mengaksesnya dan belum memahami bagaimana pemakaian aplikasi SI RANCAK (Atviarni, 2023).  Kurangnya  pemahaman  masyarakat  mengenai  SI  RANCAK  membuat  masyarakat harus  tetap  datang  ke  kantor  Disdukcapil  Padang  sementara  jumlah  pegawai  yang melayani  tidak  banyak  serta  terbatasnya  sarana  prasarana  seperti  blanko  layanan  yang mengakibatkan terhambatnya pelayanan (Ilyas, 2023).
Penelitian ini berfokus pada bagaimana penerimaan sistem e-government SI RANCAK dilihat dari perspektif masyarakat non – user, dan mengkonfirmasi bahwa faktor-faktor seperti performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk,  facilitating conditions,  computer  self-efficacy,  trust, dan attitude berpengaruh  terhadap behavioral intention masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK.
Performance  expectancy didefinisikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang bahwa  dengan  menggunakan  sistem  informasi  akan  membantu  meningkatkan  kinerjanya (Avazov  &  Lee,  2022).  Indikator  yang  dapat  mengukur  tingkat performance  expectancy individu untuk menggunakan e-government adalah meningkatkan efektivitas, menghabiskan  lebih  sedikit  waktu,  meningkatkan  kualitas  hasil,  meningkatkan  kuantitas output dengan usaha yang sama, teman/kolega menganggap kompeten, memungkinkan untuk  menyelesaikan  tugas  lebih  cepat,  membuat  lebih  mudah  untuk  menyelesaikan dokumen,  berguna  untuk  mendapatkan  dokumen  yang  berbeda,  dan  meningkatkan kualitas pekerjaan yang dilakukan. Penelitian yang dilakukan oleh (Dwivedi et al., 2017)dan (Rana  et  al.,  2017)  mengemukakan  bahwa performance  expectancy yang  berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude, ini menunjukkan sikap individu dapat ditentukan oleh tingkat  kemudahan  menggunakan  sistem  e-government  dan  sejauh  mana  sistem  ini

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
berguna  dan  bermanfaat  bagi  penggunanya,  dengan  kata  lain capability suatu  sistem dapat mempengaruhi sikap individu.
Effort  expectancy didefinisikan  sebagai  tingkat  kemudahan  atau  kesederhanaan terkait  dengan  penggunaan  sistem  (Avazov  &  Lee,  2022).  Indikator  yang  dapat  mengukur effort  expectancy individu  untuk  menggunakan e-government adalah  mudah  untuk digunakan, mudah dipelajari, mampu dengan mudah melakukan apa yang diinginkan, jelas dan  mudah  dimengerti,  serta  sistem  yang  flexible.  Penelitian  (Dwivedi  et  al.,  2017) menunjukkan  hasil  bahwa effort  expectancy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap attitude seseorang  dalam  menggunakan  e-government.  Penelitian  (Avazov  &  Lee,  2022) terhadap  pengguna Single  Portal  of  Interactive  Public  Services (SPIPS)  di  Uzbekistan  juga memaparkan  hasil  yang  sama,  bahwa effort  expectancy merupakan  faktor  penting  yang memiliki  dampak  positif  dan  signifikan  terhadap attitude . Effort  expectancy memiliki signifikansi  yang  lebih  rendah,  dibandingkan  variabel  lainnya,  hal  ini  mungkin  terjadi dikarenakan tingkat literasi teknologi yang tinggi di kalangan anak muda.
Social influence adalah sejauh mana keputusan individu untuk menggunakan sistem dipengaruhi  oleh  orang-orang  terdekat,  teman,  dan  orang  penting  yang  mereka  hormati. Indikator yang dapat mengukur social influence individu adalah orang-orang yang penting bagi  seseorang  berpikir  ia  harus  menggunakan  e-government,  orang-orang  yang pendapatnya di hargai lebih suka jika seseorang menggunakan e-government, orang-orang yang  mempengaruhi  seseorang  berpikir  bahwa  ia  harus  menggunakan  e-government, orang-orang  yang  dihargai  dalam  masyarakat  mempengaruhi  untuk  menggunakan  e- government,  dan  secara  keseluruhan,  saran  dari  orang  lain  dapat  mempengaruhi  untuk menggunakan  e-government.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Dwivedi  et  al.,  2017) menemukan  bahwa  terdapat  hubungan  positif  dan  berpengaruh  signifikan  terhadap attitude seseorang  dalam  menggunakan  e-government.  Hasil  ini  didukung  juga  oleh penelitian  yang  dilakukan(Verkijika  &  De  Wet,  2018),  pengaruh  positif  dari social  influence terhadap  sikap  ini  menunjukkan  bahwa  masyarakat  akan  menggunakan  layanan  e- government  jika  hal  tersebut  didukung  oleh  orang-orang  yang  berpengaruh  bagi  mereka seperti  keluarga,  teman,  dan  kolega.  Hasil  penelitian  (Altin  &  Yilmaz,  2022)  mendukung bahwa social influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude .
Perceived  risk adalah  tingkat  keyakinan  seseorang  bahwa  mereka  akan  menderita dan  mengalami  berbagai  kerugian  jika  menggunakan  suatu  sistem  (Mensah  et  al.,  2020). Indikator  untuk  mengukur perceived  risk adalah  adanya  kemungkinan  data  pribadi  dicuri, merasa  tidak  nyaman  secara  psikologis  jika  menggunakan  sistem,  tidak  aman  karena masalah privacy dan keamanan, percaya adanya konsekuensi atau dampak negative dari penggunaan  sistem,  dan  memiliki  berbagai  tingkat  resiko  jika  menggunakan  sistem.
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Mensah  et  al.,  2020)  menemukan  bahwa perceived  risk berpengaruh  secara  negative  dan  signifikan  terhadap attitude seseorang  dalam menggunakan  e- government .  Hasil  serupa  ditunjukkan  dalam  penelitian  (Altin  &  Yilmaz, 2022)  yang  menjelaskan  bahwa perceived  risk merupakan  evaluasi  seseorang  terhadap resiko  hasil  yang  buruk  dan  berpengaruh  negative  terhadap attitude seseorang.  Ketika seorang individu melihat resiko yang tinggi, kecil kemungkinan ia akan mengadopsi layanan e-government .
Facilitating  conditions didefinisikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa kondisi  infrastruktur  organisasi  dan  teknis  tersedia  untuk  mendukung  penggunaan  sistem (Avazov  &  Lee,  2022).  Indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur facilitating  conditions adalah  memiliki  sumber  daya  yang  diperlukan  untuk  menggunakan  sistem,  memiliki pengetahuan  yang  dibutuhkan  untuk  menggunakan  sistem,  percaya  dengan  adanya dukungan  sumber  daya,  peluang  dan  pengetahuan  akan  memudahkan  penggunaan sistem,  sistem  yang  kompatibel,  dan  ketersediaan  bantuan  ketika  mengalami  kesulitan. (Dwivedi  et  al.,  2017)  menemukan  bahwa facilitating  conditions berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap effort  expectancy .  Dampak  signifikan  dari facilitating  conditions terhadap effort expectancy ini menunjukkan bahwa dukungan teknis dan infrastruktur yang diberikan  oleh  pemerintah  kepada  penggunanya  menyebabkan  kemudahan  dalam mengakses  layanan e-government .  Dengan  memastikan  akses  yang  mudah,  pengguna hanya  perlu  menghabiskan  beberapa  waktu  dengan  mengakses  sistem e-government daripada  menghabiskan  waktu  untuk  datang  langsung  ke  instansi  terkait.    Hasil  ini dikonfirmasi  juga  oleh(Verkijika  &  De  Wet,  2018),  bahwa facilitating  conditions mempengaruhi attitude secara tidak langsung dengan mediasi effort expectancy . Penelitian yang  dilakukan  oleh  (Mensah  et  al.,  2020)  dan  Almaiah  &  Nasereddin,  (2020)  menemukan bahwa facilitating conditions berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap behavioral intention untuk  menggunakan e-government . E-government bergantung  pada  investasi besar  dalam  ICT  yang  tepat  untuk  membuatnya  berhasil.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh Avazov  &  Lee,  (2022)  juga  menemukan  bahwa facilitating  conditions berpengaruh  secara positif dan signifikan terhadap behavioral intention to use e-government .
Computer  self-efficacy adalah  persepsi  seseorang  terhadap  kemampuan  mereka menggunakan  komputer  atau  teknologi  lain  seperti  tablet  dan  handphone  untuk menyelesaikan tugas tertentu. Indikator yang dapat mengukur computer self-efficay adalah memiliki kepercayaan diri dengan kemampuan menggunakan sistem, memiliki keterampilan yang dibutuhkan untuk menggunakan sistem, dan memiliki kualifikasi yang dibutuhkan untuk menggunakan sistem (Altin & Yilmaz, 2022). Penelitian Verkijika & De Wet, (2018) menemukan bahwa computer self-efficacy berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude individu. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengguna  akan  lebih  cenderung  memiliki  sikap  positif  dalam

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
menggunakan  layanan  e-government  jika  mereka  percaya  bahwa  mereka  memiliki kemampuan teknis untuk menggunakan sistem tersebut. Temuan ini juga didukung oleh Altin &  Yilmaz,  (2022)  bahwa computer  self-efficacy merupakan  faktor  penting  yang mempengaruhi  sikap  individu.  Pengguna  dengan computer  self-efficacy yang  lebih  tinggi akan lebih mungkin untuk mengadopsi teknologi baru e-government .
Trust didefinisikan sebagai sekumpulan keyakinan spesifik yang berhubungan dengan integritas – kejujuran trustee (orang yang berjanji) dan menepati janji – orang yang diberi janji ( trustor ) percaya bahwa orang yang memberikan janji (trustee) membuat perjanjian dengan itikad  baik, mengatakan kebenaran,  bertindak  secara  etis,  dan  memenuhi  janji  (Pujani, 2021). Trust juga  didefinisikan  sebagai  harapan  bahwa  janji  individu  atau  kelompok  dapat diandalkan.  Indikator  untuk  mengukur  variabel trust adalah  berpikir  dapat  mempercayai pemerintah dalam menyediakan layanan melalui e-government, pemerintah bisa dipercaya untuk melaksanakan pelayanan online dengan loyal, mempercayai pemerintah untuk tetap memikirkan  kepentingan  terbaik  seseorang  dengan  e-government,  dan  beropini  bahwa pemerintah dapat  dipercaya  dalam  menyediakan  layanan  melalui  e-government  (Avazov &  Lee,  2022).  Burhanudddin  et  al.,  (2019)  yang  melakukan  penelitian  tentang intention masyarakat  untuk  menggunakan  layanan e-government di  Thailand  menemukan  bahwa trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap attitude. Hasil  penelitian  Khurshid  et  al., (2019)  yang  meneliti  tentang  niat  masyarakat  Pakistan  untuk  menggunakan  layanan  e- government menemukan hal yang sama bahwa trust berpengaruh positif terhadap attitude seseorang dalam menggunakan e-government .  Avazov & Lee, (2022) dalam penelitiannya yang  menganalisa  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat  masyarakat  Uzbekistan  untuk menggunakan  layanan e-government juga  menemukan  bahwa trust berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap attitude .  Burhanudddin  et  al.,  (2019)  yang  melakukan  penelitian tentang intention masyarakat  untuk  menggunakan  layanan e-government di  Thailand menemukan bahwa trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention to use  e-government. Semakin  tinggi  tingkat  kepercayaan  individu,  maka  akan  semakin meningkatkan  niat  untuk  menggunakan  layanan e-government .  Hasil  ini  didukung  oleh Zubaidah et al., (2021) yang melakukan penelitian terhadap intention masyarakat Indonesia terhadap e-government, bahwa trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap behavioral intention .
Attitude adalah  tingkat  penilaian  positif  maupun  negative  yang  dimiliki  individu terhadap suatu perilaku (Avazov & Lee, 2022). Menurut Dwivedi et al., (2017) dan Avazov & Lee  (2022),  indikator  yang  dapat  mengukur  variabel attitude adalah  menggunakan  sistem adalah  ide  yang  bagus,  menggunakan  sistem  adalah  ide  yang  bijaksana,  menyukai  ide penggunaan  sistem,  menggunakan  sistem  akan  menyenangkan  dan  menyukai  melakukan
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022
pekerjaan  dengan  menggunakan  sistem.  Mensah  et  al.,  (2020)  dalam  penelitiannya menemukan bahwa attitude berpengaruh positif dan signifikan terhadap intention to use e- government .  Zubaidah  et  al.,  (2021)  dalam  penelitiannya  terhadap  masyarakat  Indonesia menemukan  bahwa attitude berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap behavioral intention individu  baik  user  maupun  non  user  untuk  menggunakan  layanan e-government .
Altin & Yilmaz (2022) menemukan terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari attitude terhadap behavioral intention masyarakat Turkey dalam menggunakan e-government.
Behavioral  intention to  use didefinisikan  sebagai  keinginan,  tindakan  atau  tujuan yang  direncanakan  dengan  tingkat  kemungkinan  tertentu  untuk  menggunakan  sesuatu (Avazov  &  Lee,  2022). Behavioral  intention seseorang  untuk  menggunakan e-government dapat diukur dengan indikator yaitu berniat untuk menggunakan sistem, memprediksi akan menggunakan sistem, dan berencana menggunakan sistem dalam waktu dekat.

## METODE
Pendekatan  penelitian  yang  digunakan  adalah  pendekatan  kuantitatif menggunakan explanatory  research dengan  menguji  hubungan  antara  dua variabel  atau lebih.  Berdasarkan  horizon  waktu,  penelitian  ini  merupakan cross-sectional  study karena dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  pada  satu  kali  periode.  Berdasarkan  tingkat intervensi,  penelitian  ini  merupakan  penelitian  dengan  intervensi  minimal  karena  kuesioner disebarkan oleh peneliti tanpa mengintervensi aktivitas normal terhadap kasus yang diteliti. Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  warga  yang  memiliki  KK  Kota  Padang  dan  bukan merupakan  user  SI  RANCAK.  Teknik  penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan non-Probability  Purposive  Sampling. Penelitian  ini  menggunakan  sumber  data  primer  dan data sekunder. Data primer yaitu data yang didapat langsung oleh peneliti dari survey yang dilakukan.  Data  sekunder  didapatkan  dari  sumber  bacaan  seperti  jurnal,  berita  maupun literature terdahulu lainnya.
Metode  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  dengan metode survey menggunakan kuesioner yang disebarkan secara online melalui link Google Form. Item  pertanyaan  pada  kuesioner  disusun  menggunakan  skala  pengukuran  likert. Menurut  (Sekaran,  2016)  skala  likert  biasanya  digunakan  untuk  mengukur  sikap  dan pendapat.  Skala  likert  didesain  untuk  menguji  seberapa  kuat  responden  setuju  atau  tidak setuju dengan suatu pernyataan dengan 5 skala yaitu Sangat Setuju (SS): skor 5, Setuju (S): skor 4, Netral (N): skor 3, Tidak Setuju (TS): skor 2, Sangat Tidak Setuju (STS): skor 1.
Data kemudian dianalisis menggunakan Structural Equation Modelling – Partial Least Square  (SEM-PLS).  Analisis  tersebut  terdiri  dari  dua  submodel  yang  terdiri  dari  model pengukuran  ( measurement  model )  atau  biasa  disebut outer  model serta model  structural ( structural  model )  atau  biasa  disebut inner  model .  Terdapat  beberapa  pengujian  yang

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
dilakukan  dalam  analisa model  ini,  yaitu: convergent  validity,  discriminant  validity , average varianve extracted (AVE), composite reliability dan uji cronbachs alpha.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Rentang  waktu  pengumpulan  kuesioner  adalah  selama  satu  minggu  dengan  total yang  mengisi  kuesioner  sebanyak  189  responden,  namun  hanya  150  responden  yang memenuhi kategori responden. Kelompok karakteristik responden dapat dilihat pada Tabel 1 yang  terdiri  dari  usia,  jenis  kelamin,  pendidikan  terakhir  responden,  pekerjaan,  status perkawinan,  pendapatan  per  bulan,  pengalaman  menggunakan  internet,  pengalaman memiliki  handphone,  lokasi  akses  internet  paling  sering,  durasi  penggunaan  internet,  dan tujuan penggunaan internet.
Tabel 1 . Profil Responden Karakteristik Persentase (%) Karakteristik Persentase (%) Usia (Tahun) 17-25 30,7% Pendapatan/ bulan < Rp 1.000.000 20,7 % 26-35 49,3 % Rp 1.000.001 - Rp2.000.000 5,3 % 36-45 13,3 % Rp 2.000.001 - Rp3.000.000 22,7 % 46-55 5,3 % Rp 3.000.001 - Rp4.000.000 20 % >55 1,3 % Rp 4.000.001 - Rp5.000.000 8,7 % Total 100 % > Rp 5.000.001 22,7 % Jenis Kelamin Wanita 58 % Total 100 % Pria 42 % Pengalaman Internet (tahun) Tidak ada - Total 100 % 1-3 0,7 % Pendidikan Terakhir SD - 4-6 4 % SMP - 7-9 10 % SMA 19,3 % >9 85,3 % Diploma 10 % Total 100 % S1 57,3 % Pengalaman Memiliki Handphone (tahun) Tidak ada - S2 10 % 1-3 0,7 % S3 3,3 % 4-6 3,3 % Total 100 % 7-9 10 % Pekerjaan Pegawai Negeri Sipil 8,7 % >9 86 %
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022
Karyawa n BUMN 4,7 % Total 100 % Karyawa n swasta 26,7 % Lokasi  Akses Internet Tidak ada - Guru 6 % Rumah 20 % Dosen 2 % Kantor 11,3 % Pelajar/ Mahasis wa 22 % Warnet - Wiraswas ta 16,7 % Kampus 4 % Tidak bekerja 7,3 % Dimana saja 64,7 % Lainnya 6 % Total 100 % Total 100 % Penggunaan Internet(jam/ minggu) < 7 jam 6 % Status Perkawinan Belum menikah 50,7 % 7-35 jam 13,3 % Sudah menikah 46 % 42-70 jam 47,3 % Janda/D uda 2,7 % >70 jam 33,3 % Tidak menikah 0,7 % Total 100 % Total 100 % Sumber: Hasil pengolahan data primer, 2024 Pengujian Instrumen Penelitian

## Convergent Validity
Seluruh  hasil  pengujian convergent  validity terhadap  seluruh  variabel  memenuhi persyaratan  yaitu  nilai outer  loading >  0,70.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh indikator  dari  seluruh  variabel  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence,  perceived  risk,  facilitating  conditions,  computer  self-efficacy,  trust,  attitude ,  dan behavioral  intention telah  dinyatakan  valid  sehingga  dapat  dilanjutkan  ke  tahapan selanjutnya yaitu pengujian AVE ( Average Variance Extracted ).

## Average Variance Extracted (AVE)
Berdasarkan  data dari tabel  4.20  dapat  dilihat  bahwa  nilai  AVE  dari variabel performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk,  facilitating  conditions, computer self-efficacy, trust, attitude , dan behavioral intention telah memenuhi persyaratan minimal AVE dengan nilai > 0,70. Hal ini mengindikasikan bahwa keseluruhan konstruk yang digunakan dalam penelitian ini telah memiliki validitas yang baik, sehingga pengujian dapat dilanjutkan ke uji discriminant validity.

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
Tabel 2 Hasil Average Variance Extracted (AVE) Variabel Average Variance Extracted (AVE) Performance Expectancy 0,838 Effort Expectancy 0,787 Social Influence 0,776 Perceived Risk 0,861 Facilitating Conditions 0,813 Computer Self-Efficacy 0,958 Trust 0,834 Attitude 0,873 Behavioral Intention 0,914 Sumber: Output SmartPLS 3.9.2 , 2024

## Discriminant Validity
Pengujian discriminat  validity menggunakan cross  loading  construct untuk  melihat korelasi construct .  Pernyataan  indikator  akan  dinyatakan  valid  jika  korelasi construct pada item  pengukukran  lebih  besar  dibandingkan  ukuran construct lainnya.  Nilai  korelasi  dari setiap  indikator  pada  variabel performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence,  perceived  risk,  facilitating  conditions,  computer  self-efficacy,  trust,  attitude ,  dan behavioral  intention memiliki  nilai  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  korelasi  antar  indikator pada  variabel  lainnya.  Tahap  selanjutnya  dalam  pengujian discriminant  validity adalah dengan  membandingkan Square  Root  of  Average  Variance  Extracted (AVE)  pada  setiap variabel  dengan  hubungan  antara  variabel  dengan  variabel  lainnya  pada  model.  Model memiliki  nilai discriminant  validity yang  baik  jika  akar  AVE  untuk  setiap  AVE  pada  setiap konstruk lebih besar daripada korelasi antar konstruk dengan konstruk yang lainnya.

## Fornell-Lacker Criterion
Nilai akar AVE dari setiap variabel yang terdiri dari variabel performance expectancy, effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk,  facilitating  conditions,  computer  self- efficacy,  trust,  attitude ,  dan behavioral  intention, lebih  besar  daripada  korelasi  antara variabel dengan variabel lainnya. Sehingga dapat diartikan indikator-indikator pada seluruh variabel dinyatakan valid berdasarkan pengujian discriminant validity dengan melihat akar dari Average Variance Extracted (AVE).
Uji reliabilitas Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability
Nilai cronbach’s  alpha dan composite  reliability untuk  seluruh  variabel,  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk,  facilitating conditions, computer self-efficacy, trust, attitude , dan behavioral intention memiliki nilai >0,70 sehingga dapat disimpulkan bahwa seluruh indikator dinyatakan reliable .
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022

## R-Square
Nilai r-square dari  variabel attitude sebesar  0,556  atau  55,6%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  kontribusi  antara  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh  terhadap variabel attitude sebesar 55,6% sedangkan 44,4 % lainnya dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Nilai r-square dari  variabel behavioral  intention diketahui sebesar 0,560 atau 56%. Hal ini menunjukkan bahwa kontribusi antara variabel independen secara  simultan  berpengaruh  terhadap  variabel behavioral  intention sebesar  56% sedangkan  44%  dipengaruhi  oleh  faktor  lain  yang  tidak  diteliti  dalam  penelitian  ini.  Nilai r- square dari  variabel effort  expectancy diketahui  sebesar  0,155  atau  15,5%.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kontribusi  antara  variabel  independen  secara  simultan  berpengaruh terhadap  variabel effort  expectancy sebesar  15,5%  sedangkan  84,5%  dipengaruhi  oleh faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.
Tabel 3 Hasil R-Square R Square R Square Adjusted Attitude 0,556 0,537 Behavioral Intention 0,560 0,551 Effort Expectancy 0,155 0,150 Sumber: Output SmartPLS 3.9.2 , 2024

## Pengujian Hipotesis
Hipotesis  H1 Performance  Expectancy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis  H1  dalam  tabel  4  menunjukkan  H1  memiliki  nilai  P- value sebesar  0,001`yang  lebih kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05  dengan  nilai  konstanta  sebesar  0,249.  Hal  ini  membuktikan bahwa Performance  Expectancy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H1 diterima.
Hipotesis  H2 Effort  Expectancy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis H2 dalam tabel 4 menunjukkan H2 memiliki nilai P- value sebesar 0,111`yang lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,130. Hal ini membuktikan bahwa Effort Expectancy berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap Attitude masyarakat  Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H2 ditolak.

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
Sumber: Output SmartPLS 3.9.2 , 2024
Hipotesis  H3 Social  Influence berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis H3 dalam tabel 4 menunjukkan H3 memiliki nilai P- value sebesar 0,598`yang lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,038. Hal ini membuktikan bahwa Social Influence berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan  terhadap Attitude masyarakat  Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H3 ditolak.
Hipotesis  H4 Perceived  Risk berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK.
Hasil  pengujian  hipotesis  H4  dalam  tabel  4  menunjukkan  H4  memiliki  nilai  P- value sebesar 0,792`yang lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,017. Hal ini membuktikan  bahwa Perceived  Risk tidak  berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan terhadap Attitude masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  SI  RANCAK sehingga H4 ditolak.
Hipotesis H5 Facilitating Conditions berpengaruh positif dan signifikan terhadap Effort Expectancy masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  SI  RANCAK.  Hasil pengujian  hipotesis  H5  dalam  tabel  4  menunjukkan  H5  memiliki  nilai  P- value sebesar 0,000`yang lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,394. Hal ini membuktikan  bahwa Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Effort  Expectancy masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  SI  RANCAK sehingga H5 diterima.
Hipotesis  H6 Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap
Tabel 4 Output Path Coefficients Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDE V|) P Values Ket PE -> ATT 0,249 0,250 0,075 3,314 0,001 Signifikan EE-> ATT 0,130 0,133 0,081 1,597 0,111 Tidak signifikan SI -> ATT 0,038 0,035 0,072 0,527 0,598 Tidak signifikan PR -> ATT 0,017 0,006 0,064 0,264 0,792 Tidak signifikan FC -> EE 0,394 0,387 0,102 3,873 0,000 Signifikan FC -> BI 0,133 0,131 0,084 1,586 0,113 Tidak signifikan CSE -> ATT 0,307 0,312 0,068 4,479 0,000 Signifikan T -> ATT 0,274 0,256 0,076 3,621 0,000 Signifikan T -> BI 0,265 0,270 0,076 3,476 0,001 Signifikan ATT -> BI 0,482 0,478 0,106 4,545 0,000 Signifikan
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022
Behavioral  Intention masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  SI  RANCAK. Hasil  pengujian  hipotesis  H6  dalam  tabel  4  menunjukkan  H6  memiliki  nilai  P- value sebesar 0,113`yang lebih besar dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,133. Hal ini membuktikan  bahwa Facilitating  Conditions berpengaruh  positif  dan  tidak  signifikan terhadap Behavioral  Intention masyarakat  Kota  Padang  untuk  menggunakan  layanan  SI RANCAK sehingga H6 ditolak.
Hipotesis  H7 Computer  Self-Efficacy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis  H7  dalam  tabel  4  menunjukkan  H7  memiliki  nilai  P- value sebesar  0,000`yang  lebih kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05  dengan  nilai  konstanta  sebesar  0,307.  Hal  ini  membuktikan bahwa Computer  Self-Efficacy berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H7 diterima. Hipotesis  H8 Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat  Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK.
Hasil  pengujian  hipotesis  H8  dalam  tabel  4  menunjukkan  H8  memiliki  nilai  P- value sebesar 0,000`yang lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,274. Hal  ini  membuktikan  bahwa Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Attitude masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H8 diterima.
Hipotesis  H9 Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral  Intention masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis H9 dalam tabel 4 menunjukkan H9 memiliki nilai P- value sebesar 0,001`yang lebih kecil dari nilai signifikansi 0,05 dengan nilai konstanta sebesar 0,265. Hal ini membuktikan bahwa Trust berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral  Intention masyarakat  Kota  Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H9 diterima.
Hipotesis  H10 Attitude berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Behavioral Intention masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK. Hasil pengujian hipotesis H10 dalam tabel 4 menunjukkan H10 memiliki nilai P- value sebesar 0,000`yang lebih kecil  dari  nilai  signifikansi  0,05  dengan  nilai  konstanta  sebesar  0,482.  Hal  ini  membuktikan bahwa Attitude berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention masyarakat Kota Padang untuk menggunakan layanan SI RANCAK sehingga H10 diterima.

## PEMBAHASAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi behavioral  intention masyarakat  untuk  menggunakan  layanan e-government yang  dikenal dengan  SI  RANCAK  dari  Disdukcapil  Kota  Padang.  Terdapat  10  hipotesis  yang  diuji menggunakan  Structural  Equation  Modelling  dengan  SmartPLS  3.0  terhadap  variabel performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  perceived  risk,  facilitating conditions,  computer  self-efficacy,  trust,  attitude, dan behavioral  intention. Hasil  dari

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366
penelitian ini mengidentifikasi 6 dari 10 hipotesis yang diuji diterima yaitu H1, H5, H7, H8, H9, dan H10, sedangkan 4 hipotesis lainnya ditolak yaitu H2, H3, H4, dan H6.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa performance  expectancy,  computer  self- efficacy dan trust berpengaruh positif dan signifikan terhadap attitude masyarakat non-user untuk  menggunakan  e-government  SI  RANCAK.  Hasil  penelitian  juga  menunjukkan attitude dan trust menjadi  faktor  penting  yang  sangat  mempengaruhi behavioral  intention . Masyarakat  non-user  akan  menggunakan  SI  RANCAK  jika  SI  RANCAK  dapat  membantu mereka  menyelesaikan  pengurusan  administrasi  kependudukan  lebih  cepat  dan  adanya jaminan  kemanan  dan  perlindungan  terhadap  data  pribadi  masyarakat.  Oleh  karena  itu pemerintah  diharapkan  mampu  menyediakan  sarana  dan  prasarana  yang  mendukung agar pengurusan administrasi dapat diselesaikan dengan cepat. Penyediaan pusat bantuan atau helpdesk akan membantu masyarakat yang mengalami kendala ketika menggunakan SI RANCAK. Selain itu, terkait trust masyarakat, pemerintah dapat meningkatkan keamanan sistem SI RANCAK dan memberikan penjaminan terhadap masyarakat bahwa data pribadi mereka  tidak  akan  disalahgunakan  oleh  pihak  manapun.  Terkait computer  self-efficacy , pemerintah  dapat  memberikan  dukungan  berupa  sosialisasi  mengenai  SI  RANCAK  baik secara offline maupun online di media sosial.
Hasil penelitian juga menemukan bahwa facilitating conditions mempengaruhi effort expectancy masyarakat  non-user  untuk  menggunakan  SI  RANCAK.  Hal  ini  berarti  dengan semakin  baiknya  fasilitas,  sarana  dan  prasarana  yang  tersedia  maka  akan  memudahkan masyarakat  untuk  menggunakan  layanan  SI  RANCAK.  Oleh  karena  itu,  untuk  mendukung intention masyarakat  menggunakan  e-government,  pemerintah  diharapkan  memberikan dukungan  dan  mengalokasikan  dana  khusus  untuk  pembangunan  infrastruktur  teknologi informasi  yang  memadai  sehingga  penerapan  aplikasi  e-government  dapat  diberikan dengan maksimal kepada masyarakat.
Namun di sisi lain hasil penelitian ini juga menemukan bahwa effort expectancy tidak mempengaruhi attitude .  Hasil  penelitian  juga  menemukan  bahwa  social  influence  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  attitude.  Selain  itu  tidak  ditemukan  adanya  pengaruh signifikan  antara facilitating  conditions terhadap behavioral  intention .  Hal  ini  dikarenakan mayoritas  respondennya  adalah  masyarakat  yang  memiliki  gelar  sarjana  dan  tinggal  di perkotaan.  Mereka  memiliki  pengetahuan  dalam  penggunaan  teknologi  dan  infrastruktur serta  sudah  familiar  dengan  cara  menggunakannya,  sehingga  mereka  dapat menggunakan  layanan e-government tanpa  melihat facilitating  conditions sebagai hambatan.  Pada  penelitian  ini  mayoritas  responden  memiliki gelar sarjana.  Terdapat  57,3% responden  berpendidikan  S1,  10%  responden  yang  berpendidikan  S2  dan  3,3%  responden yang  berpendidikan  S3.  Semua  responden  merupakan  masyarakat  yang  tinggal  di  Kota
Volume 7 Number 1 (February-April 2024), pp.336-352                                                 Mila Yunita Sari. et.al DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366 Accredited SINTA 4 , SK. NOMOR 105/E/KPT/2022

## Padang.
Terdapat beberapa keterbatasan yang  dimiliki dalam penelitian ini dan diharapkan dapat menjadi sebuah perbaikan pada penelitian selanjutnya di masa yang akan datang. Keterbatasan  dalam  penelitian  ini  hanya  berfokus  pada behavioral  intention masyarakat yang memiliki KK Kota Padang dan merupakan non-user atau bukan pengguna dari layanan SI  RANCAK.  Penelitian  ini  hanya  melibatkan  beberapa  variabel  dalam  menganalisa behavioral  intention individu,  yaitu performance  expectancy,  effort  expectancy,  social influence,  perceived  risk,  facilitating  conditions,  computer  self-efficacy,  trust dan attitude , terbatasnya  jumlah  responden  yang  dapat  merepresentasikan  masyarakat  non-user  SI RANCAK  di  Kota  Padang,  yaitu  hanya  berjumlah  150  orang  responden  serta  terbatasnya waktu dan tenaga peneliti dalam pengumpulan serta pengolahan data penelitian.
Penelitian ini berkontribusi terhadap perkembangan model UMEGA yang digunakan untuk  melihat  bagaimana  penerimaan  masyarakat  terhadap  suatu  e-government.  Hasil penelitian ini mendukung temuan bahwa performance expectancy, computer self-efficacy dan trust merupakan  faktor  penting  yang  dapat  mempengaruhi attitude secara  signifikan. Facilitating  condition mempengaruhi effort  expectancy secara  signifikan  dan  secara  tidak langsung  berpengaruh  terhadap attitude .  Selain  itu, attitude dan trust menjadi  faktor penting  yang  dapat  mempengaruhi behavioral  intention masyarakat  untuk  menggunakan e-government.  Namun  di  sisi  lain  hasil  penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa effort expectancy , social  influence dan perceived  risk tidak  mempengaruhi attitude serta  tidak adanya  pengaruh  signifikan  antara facilitating  conditions terhadap behavioral  intention . Hasil  ini  berbeda  dari  hipotesis  yang  dikemukakan.  Objek  pada  penelitian  ini  merupakan voluntary  e-government  system .  Kewajiban  untuk  menggunakan  suatu  sistem  diperkirakan mempengaruhi hasil, maka diperlukan adanya penelitian lebih lanjut mengenai hal tersebut.
Penelitian  selanjutnya  diharapkan  dapat  menambah  variabel  lain  yang  mungkin dapat  mempengaruhi behavioral  intention individu  untuk  menggunakan  suatu  sistem  baru baik itu e-government atau objek lainnya, memperluas atau mengganti objek instansi atau daerah  yang  akan  diteliti  selain  Disdukcapil  Kota  Padang,  membandingkan  antara pengguna  ( user )  dengan  bukan  pengguna  ( non-user )  untuk  melihat  apakah  ada perbedaan  diantara  keduanya,  menambah  jumlah  sampel  yang  digunakan  agar  hasil penelitian  selanjutnya  dapat  menghasilkan  data  yang  lebih  representative  serta  dapat mengembangkan  instrument  penelitian  yang  lebih  baik  dalam  mengukur behavioral intention individu untuk menggunakan sistem e -government atau sistem lainnya.

## Journal Publicuho
ISSN 2621-1351 (online), ISSN 2685-072 9 (print) Volume 7 No 1 (February-April 2024) pp.336-352 Accredited SINTA 4 , SK.NOMOR 105/E/KPT/2022 Open Access at: https://journalpublicuho.uho.ac.id/index.php/journal/index DOI: https://doi.org/10.35817/publicuho.v7i1.366

## KESIMPULAN
Berdasarkan temuan analisis, penelitian ini menegaskan bahwa faktor-faktor seperti harapan kinerja,  kemudahan  penggunaan,  pengaruh  sosial,  risiko  persepsi,  kondisi  fasilitas, self- efficacy komputer, dan kepercayaan memainkan peran kunci dalam membentuk sikap dan niat  perilaku  masyarakat  Kota  Padang  terhadap  penggunaan  layanan e-government melalui SI RANCAK. Sikap yang positif terkait dengan layanan ini dipengaruhi oleh sejumlah faktor,  termasuk  kepercayaan,  keyakinan  pada  kemampuan  penggunaan  komputer,  dan persepsi  atas  kinerja  layanan.  Dengan  demikian,  upaya  untuk  meningkatkan adopsi  e- government di  Kota  Padang  perlu  memperhatikan  faktor-faktor  ini  secara  holistik  dalam merancang strategi dan implementasi layanan.

## DAFTAR PUSTAKA
Almaiah, M. A., & Nasereddin, Y. (2020). Factors influencing the adoption of e-government services among Jordanian citizens. Electronic Government , 16 (3), 236 – 259. https://doi.org/10.1504/EG.2020.108453 Altin, M., & Yilmaz, R. (2022). Adoption of Cloud-Based Accounting Practices in Turkey: An Empirical Study. International Journal of Public Administration , 45 (11), 819 – 833. https://doi.org/10.1080/01900692.2021.1894576 Atviarni. (2023). Disdukcapil Kota Padang Ajak Warga Gunakan Aplikasi Si Rancak . HARIANHALUAN.ID.
Avazov, S., & Lee, S. (2022). E-Government Services Adoption in Uzbekistan: An Empirical Validation of Extended Version of the Unified Model of Electronic Government Acceptance (UMEGA). Journal of Policy Studies , 37 (3), 17 – 39. https://doi.org/10.52372/jps37302
Burhanudddin, Badruddin, S., & Yapid, B. M. (2019). Determinants of citizen ’ s intention to use online e-government services: A validation of umega model. Polish Journal of Management Studies , 20 (1), 119 – 128. https://doi.org/10.17512/pjms.2019.20.1.10
Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., Janssen, M., Lal, B., Williams, M. D., & Clement, M. (2017). An empirical validation of a unified model of electronic government adoption (UMEGA). Government Information Quarterly , 34 (2), 211 – 230. https://doi.org/10.1016/j.giq.2017.03.001 HUMAS MENPANRB. (2022). Indonesia Naik 11 Peringkat Hasil Survei e-Government PBB . Ilyas, H. (2023). STRATEGI PENINGKATAN PELAYANAN DALAM PENERBITAN KTP-el BERBASIS DIGITAL PADA DINAS KEPENDUDUKAN DAN PENCATATAN SIPIL KOTA PADANG. In Repository IPDN . Institut Pemerintahan Dalam Negeri. Kementerian Dalam Negeri. (2023). Visualisasi Data Kependudukan Kementerian Dalam Negeri - Dukcapil .
Khurshid, M. M., Zakaria, N. H., Rashid, A., Ahmed, Y. A., & Shafique, M. N. (2019). Adoption of Transactional Service in Electronic Government – A Case of Pak-Identity Service. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) , 11701 LNCS , 439 – 450. https://doi.org/10.1007/978-3- 030-29374-1_36
Mensah, I. K., Zeng, G., & Luo, C. (2020). E-Government Services Adoption: An Extension of the Unified Model of Electronic Government Adoption. SAGE Open , 10 (2). https://doi.org/10.1177/2158244020933593
Nookhao, S., & Kiattisin, S. (2023). Achieving a successful e-government: Determinants of behavioral intention from Thai citizens ’ perspective. Heliyon , 9 (8).
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18944 Pritami, I. F., & Syamsir. (2023). Pengaruh Inovasi Pelayanan Publik Terhadap Kepuasan Masyarakat Pengguna Si Rancak di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Padang. Jurnal Pendidikan Tambusai , 7 (2), 16215 – 16226.
Pujani, V. (2021). Mobile health systems in Indonesia: A study of the impact of information quality, trust, and use on user satisfaction. E-Business In The 21st Century: Essential Topics And Studies (Second Edition) , 291 – 308. https://doi.org/10.1142/9789811231841_0012
Rana, N. P., Dwivedi, Y. K., Lal, B., Williams, M. D., & Clement, M. (2017). Citizens ’ adoption of an electronic government system: towards a unified view. Information Systems Frontiers , 19 (3), 549 – 568. https://doi.org/10.1007/s10796-015-9613-y Sekaran, U. & R. B. (2016). Research Methods for Business: A Skill-Building Approach. In John Wiley & Sons Ltd (Seventh). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1108/lodj-06-2013- 0079 United Nations. (2022). United Nations E-Government Survey 2022 .
Verkijika, S. F., & De Wet, L. (2018). E-government adoption in sub-Saharan Africa. Electronic Commerce Research and Applications , 30 (May), 83 – 93. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2018.05.012 Zubaidah, E., Nurmandi, A., Pribadi, U., & Hidyati, M. (2021). Taxpayer Behavior in Using E- Vehicle in Indonesia. Asia Pacific Journal of Information Systems , 31 (3), 378 – 391. https://doi.org/10.14329/APJIS.2021.31.3.378