SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI  5 KUPANG DENGAN  METODE SIMPLE  ADDITIVE WEIGHTING  (SAW)
Wenefrida  T. Ina,  Silvester Tena, Melzando  L. F Tari
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Sains dan Teknik Universitas Nusa Cendana AdiSucipto Penfui, Kupang, Indonesia, 85000 Email: wenefrida150477@gmail.com, silvertena_unc@yahoo.com

## Abstrak
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  interaktif  yang  menyediakan  informasi,  pemodelan,  dan pemanipulasian data  untuk  memberikan  solusi  pada  suatu  permasalahan.  Pemecahan  masalah  berdasarkan  faktor- faktor atau data masukan dengan besarnya peluang yang berbeda. Salah satu penerapan sistem pendukung keputusan dalam  bidang  pendidikan  yaitu  pada  proses  penerimaan siswa  baru  yang  dilakukan  pada  SMA  Negeri  5  Kupang. Sistem  pendukung  keputusan  ini  berguna  untuk      memberikan  solusi  rekomendasi  calon  siswa  baru  yang  dapat diterima oleh pihak sekolah.
Sistem  pendukung  keputusan  yang  dikembangkan dengan  menerapkan  metode  Simple Additive  Weighting (SAW) untuk  proses  seleksi.  Beberapa  kriteria  yang  ditentukan  untuk  proses  seleksi  yaitu  nilai  ujian  nasional,  nilai  ujian sekolah,  nilai  tes  tertulis,  dan  nilai  tes  wawancara.  Berdasarkan  kriteria  tersebut  sistem  dapat  memberikan solusi dalam  perangkingan  nilai  calon  siswa.  Sistem  pendukung  keputusan  dibuat  berbasis  web  dengan menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor  (PHP) dan MySQL  sebagai basis data. Hasil  pengujian menunjukkan bahwa  sistem  dapat  berjalan  dengan  baik.  Prioritas  bobot  dari  setiap  kriteria  bersifat  fleksibel  sesuai  keinginan pengguna.  Pengujian  dilakukan  dengan  jumlah  data  sebanyak  150  siswa  dan  membutuhkan  waktu  0,3309  detik. Semakin banyak data calon siswa baru akan semakin meningkat jumlah waktunya.
Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW), Calon Siswa

## 1. Pendahuluan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem informasi  interaktif  yang  menyediakan  informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem pendukung  keputusan  dibangun  untuk  mendukung solusi  atau  suatu  masalah  dan  untuk  mengevaluasi suatu peluang (Kusrini, 2007).
Sistem  pendukung  keputusan  dapat  diterapkan  dalam bidang  pendidikan,  salah  satunya  yaitu  pada  proses penerimaan  siswa  baru  yang  dilakukan  pada  SMA Negeri  5    Kupang  dengan    melakukan  seleksi berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Permasalahan  yang  dialami  yaitu  proses  seleksi  calon siswa  baru  masih  dilakukan  secara  manual,  sehingga kurang efisien dalam pengolahan data dan penyeleksian calon  siswa  baru  karena  membutuhkan  waktu  yang relatif lama. Sistem pendukung keputusan ini   berfungsi sebagai   alat   bantu   SMA   Negeri   5 Kupang   dalam mengambil  keputusan  pada  proses seleksi penerimaan siswa baru.
Berdasarkan uraian  diatas,  maka  penulis akan membuat sebuah  sistem  yang  dapat  membantu  dalam  proses penyeleksian  siswa  baru  dengan  judul  “Sistem Pendukung  Keputusan Penerimaan  Siswa Baru  Pada SMA Negeri 5 Kupang  Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW).

## 1.1. Simple Additive Weighting (SAW)
Simple  Additive  Weighting  (SAW)  merupakan  metode penjumlahan terbobot dimana konsep dasar metode SAW adalah    mencari    penjumlahan    terbobot    dari  rating kinerja    pada    setiap    alternatif    pada    semua  kriteria (Kusumadewi,  2006).  Metode  SAW  membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X)   kesuatu   skala yang      dapat      diperbandingkan  dengan    semua    rating alternatif  yang  ada.  Metode SAW mengenal adanya dua atribut  yaitu  kriteria  keuntungan  (benefit)  dan  kriteria biaya  (cost).  Perbedaan  mendasar  kriteria  ini  adalah dalam  pemilihan  kriteria  ketika  mengambil  keputusan. Berikut  adalah  algoritma  penyelesaian dengan metode SAW :
Vi = ∑ 𝑤 𝑛 𝑗=1 j r ij ………….…….…(2)
1. Menentukan alternatif, yaitu Ai
2. Menentukan   kriteria    yang    akan   dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj
3. Memberikan    nilai    rating  kecocokan    setiap alternatif pada setiap kriteria
4. Menentukan  bobot  preferensi  atau  tingkat kepentingan (W) setiap kriteria
5. Membuat  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria
6. Membuat  matriks  keputusan  (X)  yang  dibentuk dari  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria. Nilai X setiap alternatif (Ai) pada  setiap  kriteria  (Cj)  yang  sudah  ditentukan, dimana i = 1,2,….m dan j = 1,2,…..n.
7. Melakukan normalisasi matriks keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi
(rij) dari alternatif A i pada kriteria C j
Keterangan : r ij = rating kinerja ternormalisasi X ij = nilai  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria MAX i X ij = nilai  terbesar  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria MIN i x ij = nilai  terkecil  dari  setiap  alternatif pada setiap kriteria
Kriteria keuntungan apabila nilai memberikan keuntungan bagi pengambil keputusan sebaliknya kriteria biaya apabila menimbulkan biaya  bagi  pengambil  keputusan.  Hasil  dari nilai rating kinerja ternormalisasi (r ij ) membentuk sebuah matriks ternormaisasi (R).
8. Hasil akhir diperoleh dari proses perangkingan yaitu  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternatif (Vi) yang  didapat  dari  penjumlahan  perkalian matriks  ternormalisasi (R) dengan  bobot preferensi (W) .
Keterangan : V i = rating untuk setiap alternatif Hasil  perhitungan  nilai V i yang  lebih  besar mengindikasikan bahwa alternatif A i merupakan  alternatif  terbaik  (Kusumadewi, 2006).

## 1.2. Kriteria dan  bobot  kepentingan
Kriteria  penilaian  yang  digunakan  pada  proses penerimaan  siswa  baru  pada  SMA  Negeri  5  Kupang adalah   Nilai   Ujian   Nasional   (UN),   Nilai   Ujian Sekolah  (US),  Nilai  Tes  Tertulis,  dan  Nilai  Tes
Wawancara,  sedangkan  bobot  tingkat  kepentingan setiap    kriteria    yang    digunakan    dapat    dilihat    pada Tabel 1.
Tabel 1. Tingkat kepentingan setiap kriteria
No Tingkat Kepentingan Kriteria Bobot 1 Sangat Tidak Penting 1 2 Tidak Penting 2 3 Cukup 3 4 Penting 4 5 Sangat Penting 5

## 2 Metode  Penelitian

## 2.1.     Analisis  Sistem
Pada  penelitian  ini  dilakukan  analisis  sistem  yang meliputi  analisia  sistem  yang  sedang  berjalan  dan analisia  sistem baru  yang  akan  dibuat.  Analisis sistem yang  sedang  berjalan  pada  SMA  Negeri  5  Kupang seperti pada Gambar 2.1.
Gambar 1 Flowchart Sistem yang sedang berjalan

## 2.2. Perancangan Sistem
Pada tahapan ini dilakukan perancangan sistem yang akan dibuat  menggunakan  alat  bantu Data  Flow  Diagram (DFD)  yang  meliputi  DFD  Level  0,  DFD  Level  1,  dan DFD  Level  2  serta  perancangan Entity  Relationship Diagram (ERD) database dari  sitem  pendukung keputusan  penerimaan  siswa  baru  seperti  terlihat  pada gambar 2 – 4.
Gambar 2. DFD Level 0 SPK Penerimaan siswa baru
…….(1)
Gambar  3. DFD  Level  1  SPK  dengan  metode
SAW
Gambar 4. DFD Level 2 Proses perhitungan metode
SAW pada SPK penerimaan siswa baru
Gambar 5 . Diagram ERD database SPK

## Penerimaan siswa baru

## 2.3. Pengujian Sistem
Pengujian  yang  dilakukan  pada  sistem  yang  dibuat meliputi  implementasi  sistem,  pengujian  hasil keputusan, pengujian waktu, serta evaluasi sistem.

## 3. Hasil dan Pembahasan

## 3.1  Implementasi sistem
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  perancangan  sistem yang  telah  dilakukan,  didapatkan  hasil  akhir  sebuah Sistem Pendukung Keputusan penerimaan siswa baru pada  SMA  Negeri  5  Kupang  dengan  metode  SAW. Hasil  ini  didapat  dengan  menerapkan  analisis  dan
perancangan sistem kedalam bahasa pemograman PHP dan MySQL

## 3.2.
Tampilan  halaman  biodata  calon  siswa
Tampilan  Halaman  Menu  untuk  biodata calon siswa diimplementasikan  oleh  file lihatsiswa . php .  Pada halaman  data  calon  siswa  ini  memiliki  fasilitas  untuk menambahkan  siswa  baru,  mengedit  data  calon  siswa baru, dan menghapus data dari calon siswa baru.
Gambar 6  Tampilan halaman biodata calon siswa

## 3.3. Tampilan halaman Kriteria dan Bobot
Tampilan      halaman      data      kriteria      dan      bobot diimplementasikan  oleh  file lihatkriteria . php .  Pada halaman  kriteria  hanya  memiliki  fasilitas  untuk mengedit bobot dari kriteria yang ditampilkan. Kriteria yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  keputusan penerimaan  siswa  baru  ini  disesuaikan  dengan  kriteria yang  dipakai  oleh  pihak  SMA  Negeri  5  Kupang  yaitu Ujian  Nasional,  Ujian  Sekolah,  Tes  Tertulis  dan  Tes Wawancara, sedangkan nilai bobot pada   setiap   kriteria disesuaikan      dengan        tingkat  kepentingan  setiap kriteria  yang  berlaku  di  SMA  Negeri  5  Kupang. Tampilan halaman kriteria diperlihatkan pada gambar 7.
Gambar 7. Tampilan halaman kriteria

## 3.4. Tampilan  Halaman  Hasil  Perhitungan  dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Tampilan halaman hasil pehitungan ini dibagi dalam 3 tampilan  sesuai  perhitungan  dengan  menggunakan metode    SAW  yaitu  tampilan    halaman  matriks keputusan,  tampilan  halaman  matriks  normalisasi  dan tampilan halaman nilai preferensi.
Gambar 8. Tampilan halaman matriks
keputusan
Tampilan halaman matriks keputusan dari setiap calon siswa diimplementasikan oleh file
matrikskeputusan . php . Matriks keputusan ini dibentuk berdasarkan data penilaian dari calon siswa baru  yang  telah  diinputkan  kedalam  tabel  penilaian yang terdapat pada database sistem.

## Gambar 9 Tampilan halaman laporan hasil perangkingan

## 3.5. Pengujian hasil keputusan
Proses  pengujian  hasil  keputusan  penerimaan  siswa baru  pada  SMA  Negeri  5  Kupang  dengan  metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dilakukan untuk melihat hasil akhir keputusan apabila terdapat  beberapa calon  siswa  baru  yang  memiliki nilai akhir yang sama. Hasil  keputusan    diperoleh  dari  proses    perangkingan nilai  akhir  setiap  calon  siswa baru yang memiliki nilai akhir lebih tinggi sampai kepada nilai akhir yang lebih rendah.  Apabila  pada  hasil  akhir  keputusan  tersebut terdapat beberapa calon siswa baru yang memiliki nilai akhir yang sama,  maka pada beberapa calon siswa baru tersebut,  sistem  akan  melakukan  proses  perangkingan lagi  pada  nilai  dari  setiap  kriteria  berdasarkan  tingkat
kepentingan  kriteria  mulai  dari  calon  siswa  yang memiliki  nilai  tertinggi  sampai  terendah  dari  setiap kriteria  sehingga  menghasilkan  sebuah  hasil  akhir keputusan  yang  tepat.    Berikut    adalah    tampilan    hasil keputusan  dari  contoh    beberapa    calon    siswa    yang memiliki  nilai  akhir  yang  sama.  Perangkingan berdasarkan bobot terbesar yaitu nilai UN, nilai US, nilai tes tertulis  dan nilai tes wawancara.
Gambar 10 Tampilan  pengujian hasil keputusan

## 3.6. Pengujian waktu
Pengujian    waktu    yang    dilakukan    pada      sistem pendukung  keputusan  adalah  untuk  melihat  seberapa banyaknya  waktu  yang  dibutuhkan  dalam    melakukan proses        perhitungan        sampai        dapat    menghasilkan sebuah  keputusan  yang  tepat.  Pengujian  dilakukan dengan  memasukan  beberapa  sampel  data  calon  siswa baru  yaitu  data  penilaian  pada  setiap  kriteria.  Data penilaian  tersebut  akan  dilakukan  proses  perhitungan dengan  metode  SAW.  Pengujian  dilakukan  yaitu sebanyak 5 kali dengan inputan data  yang     berbeda. Berikut    ini    merupakan    tabel    hasil    pengujian  waktu yang    dibutuhkan    dalam      proses  perhitungan    sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru pada SMA Negeri  5  Kupang  dengan  metode  Simple  Additive Weighting (SAW).
Tabel 2 Pengujian waktu No Banyaknya Data Calon Siswa baru Waktu yang dibutuhkan (s) 1. 30 0,0519 2. 50 0,125 3. 70 0,1562 4. 100 0,2367 5. 150 0,3309

## 4. Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  perancangan  dan  implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru
Pada SMA Negeri 5 Kupang dengan Metode Simple Additive  Weighting (SAW)  dan  melalui  tahap pengujian maka dapat diambil kesimpulan yaitu :
1. Sistem Pendukung Keputusan ini dapat berjalan dengan baik sesuai dengan metode SAW yang diterapkan  dan  menampilkan  hasil  akhir keputusan  berupa  perangkingan  nilai    akhir secara  tepat  dan  akurat  sebagai  solusi rekomendasi  calon  siswa  baru  yang  dapat diterima  oleh  pihak  sekolah  (SMA  Negeri  5 Kupang) sesuai dengan kriteria dan bobot yang ditentukan pada proses penerimaan.
2. Berdasarkan  pengujian  waktu  yang  dilakukan pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini khususnya  pada  proses  perhitungan  dengan metode  SAW  didapat  bahwa  semakin  banyak siswa yang mengikuti proses penerimaan, maka waktu yang dibutuhkan pada proses perhitungan  sampai  menghasilkan  keputusan semakin banyak. Dari hasil pengujian 150 data siswa membutuhkan waktu 0,3309 detik.

## Daftar Pustaka
[1] Dzacko,  Haidar.,  2007. Basis  Data  (Database) version 1.2.5, Mangosoft All Rights Reserved
[2] Heriansyah, Dedi., 2013, Rancang Bangun Sitem
Pendukung  Keputusan  Penerimaan  Siswa  Baru dengan Pendekatan Metode pada SMA
Darmawangsa Medan, Jogjakarta: Jurnal STMIK AMIKOM
[3] Hermanto,  Nandang.,  2012, Sistem  Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Simple Additive  Weighting  (SAW)  Untuk  Menentukan Jurusan     pada     SMK     Bakti      Purwokerto , Purwokerto : Jurnal STMIK AMIKOM
[4] Indrajani.,  2014, Database  System-Case  Study All In One , Elex Media Kompotindo, Jakarta
[5] Kusrini.,  2007, Konsep  dan  Aplikasi  Sistem Pendukung Keputusan , ANDI, Yogyakarta
[6] Kusumadewi,  Sri,  dkk.,  2006, Fuzzy  Multy- Attribute    Decision    Making, Graha      Ilmu, Yogyakarta
[7] Nugroho,  Joko  Usito.,  2013, Sistem  Pendukung
Keputusan  Penilaian  Proses  Belajar  Mengajar Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) , Semarang: Jurnal Universitas Diponegoro
[8] Solichin,  Achmad.,  2010, Pemograman  Web dengan  PHP  dan  MySQL ,  Jakarta:  Universitas Budi Luhur
[9] Solichin, Achmad., 2010, MySQL 5 dari pemula hingga mahir , Jakarta: Universitas Budi Luhur
[10] Subakti,  Irfan.,  2002, Sistem Pendukung Keputusan (Decision support
system) ,  Surabaya : Institut Teknologi Sepuluh November