## ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN SUKU CADANG DENGAN METODE ABC DAN METODE MIN-MAX DIBAGIAN FIELDS SERVICE ENGINEER PT. MERCK CHEMICALS AND LIFE SCIENCE
1 Raihan Alif Maulana, 2 Dene Herwanto, 3 Kusnadi Kusnadi 1,2,3 Program Studi Teknik Industri,  Fakultas Teknik, Universitas Singaperbangsa Karawang
1) raihanalifmaulana@gmail.com , 2) dene.herwanto@ft.unsika.ac.id , 3) kusnadi@staff.unsika.ac.id

## I. P ENDAHULUAN
PT. MCLS, berdiri pada tahun 2014, merupakan sebuah perusahaan bagian dari PT. Merck tbk. yang khusus untuk menangani  produksi  bahan  kimia  dan  juga  penjualan sekaligus  perbaikan  produk  peralatan  laboratorium  khusus bioteknologi dan juga bioriset. Meski tergolong perusahaan yang baru berdiri, namun hasil penjualan peralatan maupun jasa perbaikan peralatan yang diterima perusahaan ini sangat banyak.  Jasa  yang  dijual  oleh  perusahaan  ini  dilakukan melalui  divisi Fields  Service  Engineer yang  dapat  berupa penjualan jasa kalibrasi, maupun penggantian suku cadang yang  dibutuhkan  pada  produk  peralatan.  Dengan  begitu, penelitian  ini  dilakukan  untuk  menyelesaikan  masalah pengendalian  suku  cadang  yang  dihadapi  PT.  MCLS. Dikarenakan  belum  adanya  peramalan  pada  permintaan suku  cadang,  dan  juga  jenis  dan  jumlah  dari  produk peralatan  yang  banyak.  Pada  penelitian  ini,  pengendalian persediaan  suku  cadang  akan  menggunakan  metode  ABC, yang mana akan membagi suku cadang yang ada kedalam 3 kelompok  berdasarkan  nilai  jual  tertinggi  diantara  suku cadang yang lain dan tingkat kebutuhannya [1]. Berdasarkan uraian pada latar belakang diatas, maka masalah yang dapat dirumuskan  dalam  penelitian  ini,  yaitu  perencanaan pengendalian  persediaan  suku  cadang  di  PT.  Merck Chemicals and Life Science.

## II. METODE PENELITIAN
Penelitian  menggunakan  metode  ABC  dengan  alasan yang  sudah  dikemukakan,  objek  yang  akan  diteliti  adalah permintaan suku cadang di PT. MCLS. Dikarenakan belum adanya  peramalan  permintaan  suku  cadang  di  PT.  MCLS, sehingga  ketika  adanya  permintaan  suku  cadang  untuk produk  peralatan,  maka  harus  menunggu  hingga  waktu pemesanan  dilakukan  oleh  perusahaan,  yang  mana  dapat memakan waktu hingga 6 bulan lamanya. Objek penelitian
termasuk  didalamnya  adalah  jumlah  permintaan  dan  akan dikelompokan menjadi 3 kelompok dalam metode ABC.
Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif deskriptif,  yaitu  dengan  mendeskripsikan  data  secara sistematis,  faktual  dan  akurat  mengenai  hasil  selama pengolahan  data.  Tujuan  dari  analisis  ini  adalah  untuk menyederhanakan  dalam  bentuk  yang  mudah  dibaca  dan dipahami, dan dipresentasikan sehingga pada intinya adalah sebagai  upaya  memberi  jawaban  atas  permasalahan  yang diteliti [2] Peramalan Kuantitatif Metode  kuantitatif  dikelompokan  menjadi  dua  jenis yaitu  analisis  sebab  akibat  ( Causal  Methods )  dan  analisa deret berkala ( Time Series ). Ada 3 teknik untuk menghitung deret berkala terdiri dari metode rata-rata bergerak (Moving Average) ,  rata-rata  bergerak  tertimbang  ( Weight  Average ) dan  penghalusan  eksponensial  ( Exponential  Smoothing ). Terdapat 3 tipe peramalan dalam merencanakan operasional untuk  masa  mendatang  [3]  yaitu  Peramalan  Ekonomi ( Economic Forecast ), Peramalan Teknologi ( Technological Forecast ), dan Peramalan Permintaan ( Demand Forecast ). Berikut adalah macam metode peramalan:

## Single Moving Average
Untuk  menentukan  ramalan  pada  periode  yang  akan datang  memerlukan  data  historis  selama  jangka  waktu tertentu. Misalnya, dengan 3 bulan Moving Average , maka ramalan  bulan  ke  5  baru  dibuat  setelah  bulan  ke  4  selesai atau berakhir. Rumusnya adalah sebagai berikut[4]:
𝑺 𝒕"𝟏 = 𝑿 𝒕 + 𝑿 𝒕"𝟏 + ⋯ + 𝑿 (𝒕#𝒏%𝟏) 𝒏 (1)
Single Exponential Smoothing Pada  metode  ini  tidak  dipengaruhi  oleh trend maupun musim. Rumusnya adalah sebagaiberikut [5]:
Ŷ 𝒕$𝟏 = 𝜶𝒀 𝒕 + (𝟏 − 𝜶)Ŷ 𝒕 … … … (2)

## I N F O  A R T I K E L
Diterima : 28 November 2020 Direvisi : 07 Desember 2020 Disetujui : 13 Januari 2021
Kata Kunci : Perencanaan Persediaan, Suku Cadang, Metode
ABC, Peramalan, Metode Min-Max

## A B S T R A K
PT. Merck Chemicals and Life Science terdiri dari beberapa departemen yang saling terkait dan  secara  terpadu  berusaha  mewujudkan  tujuan  perusahaan  Dikarenakan  belum  adanya peramalan pada permintaan suku cadang, dan juga jenis dan jumlah dari produk peralatan yang  banyak.  Dengan  begitu,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  menyelesaikan  masalah persediaan  suku  cadang  yang  dihadapi  PT.  MCLS.  Pada  penelitian  ini,  pengendalian persediaan suku cadang akan menggunakan metode ABC, yang mana akan membagi suku cadang yang ada kedalam 3 kelompok berdasarkan nilai jual tertinggi diantara suku cadang yang  lain  dan  tingkat  kebutuhannya.  Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  perencanaan persediaan  suku  cadang  di  PT.  Merck  Chemicals  and  Life  Science  sangat  diperlukan, mengingat belum adanya perencanaan persediaan suku cadang di perusahaan. Berdasarkan hasil  pengklasifikasian  ABC  pada  hasil  penjualan  suku  cadang,  PT.  MCLS  dapat memprioritaskan  untuk  memesan  suku  cadang  kelompok  A  dikarenakan  kelompok  suku cadang A bernilai 56% dari seluruh penjualan suku cadang dengan menjual 33% dari total permintaan suku cadang yang ada pada periode Juli 2018 hingga Maret 2020.

## ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN SUKU CADANG DENGAN METODE ABC DAN METODE MIN-MAX DIBAGIAN FIELDS SERVICE ENGINEER PT. MERCK CHEMICALS AND LIFE SCIENCE
Weighted Moving Average Metode Weighted Moving Average diberikan bobot yang berbeda untuk setiap data historis masa lalu yang tersedia, dengan asumsi bahwa data historis yang paling terakhir atau terbaru  akan  memiliki  bobot  lebih  besar  dibandingkan dengan  data  historis  yang  lama  karena  data  yang  paling terakhir  atau  terbaru  merupakan  data  yang  paling  relevan untuk peramalan [6].
𝑾𝑴𝑨 = 2 𝜮(𝑫 𝒕 𝒃𝒐𝒃𝒐𝒕) (𝜮𝒃𝒐𝒃𝒐𝒕) 3 (3)
Akurasi peramalan akan tinggi apabila nilai-nilai MAD, mean  absolute  percentage  error ,  dan mean  squared  error semakin  kecil.  MAD  merupakan  nilai  total  absolut  dari forecast error dibagi dengan data. Atau yang lebih mudah adalah nilai kumulatif absolut error dibagi dengan periode [7].
𝑴𝑨𝑫 = 𝜮 𝑨𝒌𝒕𝒖𝒂𝒍"𝑹𝒂𝒎𝒂𝒍𝒂𝒏 𝒏
(4)
Mean  Square  Error digunakan  untuk  mengevaluasi suatu  metode  peramalan.  Hasil  dari  kesalahan  akan dikuadratkan.  MSE  merupakan  rata-rata  selisih  kuadrat antara nilai yang diramalkan dan diamati [8].
𝑴𝑺𝑬 = 𝜮 𝑬 𝒕𝟐 𝒏 … … … … (5)
Pengelompokan  ABC  dalam  pengendalian  persediaan berangkat  dari  konsep  80-20  yang  dikenal  dengan  hukum Pareto. [9] menjelaskan bahwa konsep 80-20 berguna untuk merencanakan  persediaan  bilamana  klasifikasi  ABC  akan diterapkan  untuk  jenis  barang  yang  jumlahnya  banyak sekali.  Sejumlah  persediaan  akan  dibagi  menjadi  3 kelompok, yaitu disebut kelompok A yang mempunyai nilai penjualan 80% dari 20% jenis spare part , disebut kelompok B  yang  mempunyai  nilai  penjualan  sekitar  15%  dari  30% jenis spare  part ,  dan  sisanya  disebut  kelompok  C  yang mempunyai nilai penjualan sekitar 5% dari 50% jenis spare part [10].  Konsep  80-20  memiliki  arti  bahwa  80%  dari penjualan suatu perusahaan yang dihasilkan oleh 20% dari item lini produk[11].
Menurut  konsep  80-20  tidak  ada  rumus  eksak  untuk pengelompokan,  sifatnya  adalah  pertimbangan  dan pengalaman.  Pada  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan oleh [12] membahas tentang pengendalian persediaan spare part dengan  konsep  80-20  (Analisis  ABC)  yang mendapatkan  hasil  persediaan  menunjukkan  bahwa kelompok  A  memiliki  persentase  kumulatif  jumlah spare part sebesar 19.95 % atau sebanyak 77 jenis spare part dari jumlah total jenis spare part utama (386 jenis). Kelompok B memiliki  persentasi  jumlah spare  part sebanyak  30,05  % atau sebanayak 116 jenis spare part dari jumlah total spare part utama  (386  jenis). Spare  part yang  termasuk  dalam kelompok  C  memiliki  persentase  sebanyak  50,00%  atau sebanyak 193 jenis spare part dari jumlah total jenis spare part utama (386 jenis).
Dari  hasil  peramalan  yang  dilakukan  terhadap  data permintaan suku cadang, akan ditentukan berapa persediaan dengan  menggunakan  metode Min-Max  Stock untuk
menjaga  persediaan  suku  cadang.  Rumus  dengan menggunakan  metode Min-Max  Stock adalah  sebagai berikut [13]:
Min-Stock = (D x L) + R (6) Max-Stock = 2 x (R x L) (7)
dengan:
D = Permintaan/bulan (unit) L = Lead Time (bulan) R = Safety Stock (unit)
Safety Stock yang digunakan pada penelitian ini adalah mengacu  pada  metode Min-Max Stock untuk  menetukan persediaan  suku  cadang  yang  dibutuhkan.  Rumus  yang digunakan[14]:
R = ( Max – T) x L
(8)
dengan:
Max = Penggunaan maksimum (unit) T = Rata-rata penggunaan (unit)
Reoder Point yang digunakan pada penelitian ini adalah mengacu perhitungan persediaan dengan metode Min-Max Stock . Rumus yang digunakan untuk menentukan Reorder Point adalah sebagai berikut[15]:
Q = Max-Stock – Min-Stock
(9)
Nilai Rata-rata Persediaan digunakan untuk pelaporan nilai  persediaan  suku  cadang  yang  ada.  Rumus  yang digunakan  untuk  menentukan  Nilai  Rata-rata  Persediaan adAlah sebagai berikut[16]:
Nilai Rata-rata Persediaan = T x Harga Suku Cadang       (10)

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Data penelitian berasal dari hasil penelitian selama satu bulan  di  PT.  Merck  Chemicals  and  Life  Science  berupa invoice (tagihan)  suku  cadang  periode  Juli  2018  hingga Maret  2020  yang  memuat  informasi  nama  pelanggan, tanggal, harga suku cadang, jumlah dan jenis suku cadang yang  terjual.  Pada  pengamatan  data  permintaan  terhadap suku  cadang  di  PT.  MCLS,  terdapat  3  alat  yang  masing- masing mengandung suku cadang yang sering dipesan untuk perbaikan  alat  tersebut.  Ketiga  alat  tersebut  adalah  Nova 60A, MAS 100 NT, dan Milli-Q Direct 8. Data permintaan suku  cadang  untuk  ketiga  alat  tersebut  dapat  dilihat  pada tabel 1 sampai dengan 10.
T ABEL I

## D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG REP3-10003013WT M EASURING
M ODULE NOVA 60A No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018
Juli 4 12
2019 Juni 1 2 Agustus 8 13 Juli 3 3 September 8 14 Agustus 8 4 Oktober 10 15 September 6 5 November 11 16 Oktober 1 6 Desember 3 17 November 3 7 2019 Januari 5 18 Desember 5 8 Februari 3 19 2020 Januari 6 9 Maret 5 20 Februari 4 10 April 2 21 Maret 7 11 Mei 4 Jumlah 107

## T ABEL II

## D
ATA PERMINTAAN SUKU CADANG 015626 WT 1047 CONTACT FOIL NOVA 60 A No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 2 12
2019 Juni 1 2 Agustus 7 13 Juli 2 3 September 3 14 Agustus 4 4 Oktober 5 15 September 4 5 November 6 16 Oktober 1 6 Desember 1 17 November 1 7 2019 Januari 2 18 Desember 2 8 Februari 8 19 2020 Januari 3 9 Maret 11 20 Februari 5 10 April 3 21 Maret 6 11 Mei 1 Jumlah 78
T ABEL III
D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG REP 3-10003025 WT POWER SUPPLY
15 V /1 A NOVA 60 A No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 3 12
2019 Juni 1 2 Agustus 5 13 Juli 3 3 September 7 14 Agustus 2 4 Oktober 6 15 September 1 5 November 4 16 Oktober 2 6 Desember 2 17 November 1 7 2019 Januari 4 18 Desember 2 8 Februari 2 19 2020 Januari 3 9 Maret 9 20 Februari 1 10 April 1 21 Maret 6 11 Mei 2 Jumlah 67
T ABEL IV
D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG 06.8702.03 MV CONNECTOR PCB 2 PLUG MAS 100 NT No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 1 12
2019 Juni 8
2 Agustus 5 13 Juli 3 3 September 7 14 Agustus 10 4 Oktober 8 15 September 9 5 November 3 16 Oktober 6 6 Desember 2 17 November 3 7 2019 Januari 3 18 Desember 4 8 Februari 6 19 2020 Januari 11 9 Maret 4 20 Februari 11 10 April 2 21 Maret 10 11 Mei 2 Jumlah 118 T ABEL V
D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG 1.09208.0001 BATTERYPACK LI - ION
MAS 100 NT
No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 2 12
2019 Juni 2 2 Agustus 8 13 Juli 1 3 September 5 14 Agustus 4 4 Oktober 2 15 September 1 5 November 6 16 Oktober 1 6 Desember 3 17 November 2 7 2019 Januari 2 18 Desember 5 8 Februari 1 19 2020 Januari 5 9 Maret 1 20 Februari 3 10 April 0 21 Maret 7 11 Mei 3 Jumlah 64
T ABEL VI
D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG 06.8705.03 MV EC - BOARD MAS 100 NT No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 1 12
2019 Juni 1 2 Agustus 5 13 Juli 1 3 September 6 14 Agustus 6 4 Oktober 2 15 September 2 5 November 4 16 Oktober 1 6 Desember 4 17 November 4 7 2019 Januari 4 18 Desember 3 8 Februari 2 19 2020 Januari 5 9 Maret 1 20 Februari 6 10 April 0 21 Maret 5 11 Mei 2 Jumlah 65
T ABEL VII
D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG GPD RO CARTRIDGE 2/ PK MILLI - Q DIRECT 8 No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 2 12 2019
Juni 0 2 Agustus 6 13 Juli 3 3 September 2 14 Agustus 7 4 Oktober 5 15 September 7 5 November 4 16 Oktober 4 6 Desember 1 17 November 7 7 2019 Januari 4 18 Desember 5 8 Februari 4 19 2020 Januari 3 9 Maret 7 20 Februari 0 10 April 5 21 Maret 5 11 Mei 6 Jumlah 87
T ABEL VIII D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG DIAPHRAGM PUMP MILLI - Q DIRECT 8 No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1
2018 Juli 2 12 2019
Juni 2
2 Agustus 4 13 Juli 2 3 September 4 14 Agustus 6 4 Oktober 5 15 September 3 5 November 7 16 Oktober 1 6 Desember 1 17 November 1 7 2019 Januari 0 18 Desember 3 8 Februari 3 19 2020 Januari 5 9 Maret 2 20 Februari 1 10 April 4 21 Maret 2 11 Mei 3 Jumlah 61
T ABEL IX D ATA PERMINTAAN SUKU CADANG UV LAMP MILLI - Q DIRECT 8 No  Tahun Bulan Jumlah  No  Tahun Bulan Jumlah 1 2018 Juli 0 12
2019 Juni 1
2 Agustus 6 13 Juli 2 3 September 3 14 Agustus 3 4 Oktober 1 15 September 7 5 November 4 16 Oktober 1 6 Desember 1 17 November 3 7 2019 Januari 1 18 Desember 3 8 Februari 3 19 2020 Januari 4 9 Maret 3 20 Februari 1 10 April 2 21 Maret 4 11 Mei 5 Jumlah 58
Selain  data  permintaan  yang  diperoleh  di  PT.  Merck Chemicals and Life Science, terdapat data berupa harga suku cadang yang sudah mencakup harga beli, biaya pesan dan juga biaya simpan sebagai berikut:

## ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN SUKU CADANG DENGAN METODE ABC DAN METODE MIN-MAX DIBAGIAN FIELDS SERVICE ENGINEER PT. MERCK CHEMICALS AND LIFE SCIENCE
T ABEL X
D ATA HARGA SUKU CADANG No Nama Suku Cadang Harga/unit (Rp.) 1 GPD RO CATRIDGE 10.688.000,00 2 DIAPHRAGM PUMP 9.572.000,00 3 UV LAMP 8.763.000,00 4 MEASURING MODULE 4.535.000,00 5 Battery Pack 6.200.000,00 6 Connector PCB 2.929.000,00 7 EC-Board 2.532.000,00 8 Contact Foil 1.666.000,00 9 Power Supply 939.000,00
Data yang digunakan untuk menetukan klasifikasi ABC adalah  jumlah  permintaan  per  suku  cadang,  dan  harga masing-masing  suku  cadang.  Dengan  data  tersebut  dapat ditentukan  klasifikasi  ABC  untuk  keperluan  penentuan prioritas peramalan persediaan, yang dapat dilihat pada tabel dibawah:
T ABEL XI K LASIFIKASI ABC No Nama Suku Cadang Harga/unit (Rp.) Total Harga Penjualan Presentase Unit Presentase Harga Akumulasi Kelas 1 GPD RO CATRIDGE 10.688.000,00  929.856.000,00 11%  11% 26%
56% A 2 DIAPHRAGM PUMP 9.572.000,00  583.892.000,00 11%  22% 16% 3 UV LAMP 8.763.000,00  508.254.000,00 11%  33% 14% 4 MEASURING MODULE 4.535.000,00  485.245.000,00 11%  44% 13% 34% B 5 Battery Pack 6.200.000,00  396.800.000,00 11%  55% 11% 6 Connector PCB 2.929.000,00  345.622.00,00 11%  67% 10% 7 EC-Board 2.532.000,00  154.580.000,00 11%  78% 5% 10% C 8 Contact Foil 1.666.000,00  129.984.000,00 11%  89% 4% 9 Power Supply 939.000,00  62.913.000,00 11% 100% 2% TOTAL 3.607.110.000,00 100% 100%
T ABEL  XI menunjukkan  bahwa  kelompok  A  memiliki presentase volume tahunan dengan uang pada item GPD RO Catridge sebesar 26%, pada item Diaphragm Pump sebesar 16%,  dan  item  UV  LAMP  sebesar  14%  atau  sebanyak volume penjualan spare part 206 jenis spare part dari jumlah total spare part (705 jenis). Selain itu, kelompok A memiliki persen  Akumulasi  sebanyak  56%  atau  sejumlah  Rp. 2.022.002.000 dari jumlah total biaya persediaan spare part Rp.  3.607.110.000.  Kelompok  B  memiliki  presentase volume  tahunan  dengan  uang  sebesar  13%  atau  sebanyak volume penjualan spare part 107 jenis spare part dan 11% atau sebanyak volume penjualan 164 dari jumlah total spare part (705 jenis), dan 10% atau sebanyak volume penjualan 118 unit dari jumlah total Spare part (705 jenis). Selain itu, kelompok B memiliki persen Akumulasi sebanyak 34% atau sejumlah Rp. 485.245.000 + Rp. 396.800.000 +345.622.000 =    Rp.  1.227.667.000    dari  jumlah  total  biaya  persediaan spare  part  Rp.  3.607.110.000.    Spare  part  yang  termasuk dalam  kelompok  C  memiliki  presentase  jumlah  spare  part sebanyak 5% atau sebanyak 65 jenis spare part dari jumlah total spare part utama (705 jenis), 4% atau sebanyak 78 jenis spare part dari jumlah total spare part utama, dan 2% atau sebanyak  67  jenis  spare  part  dari  jumlah  total  spare  part utama. Selain itu, kelompok C memiliki persen Akumulasi sebanyak  10%  atau  sejumlah  (Rp.  164.580.000  +  Rp. 129.948.000 + 62.913.000 =  Rp. 357.441.000) dari jumlah total biaya persediaan spare part Rp. 3.607.110.000.
Untuk  perhitungan  peramalan  diperlukan  data  berupa data historis permintaan suku cadang kelompok A periode Juli  2018  –  Maret  2020,  peneliti  menggunakan  metode
kuantitatif model sistematis yang menggunakan data historis dan atau variable-variabel kausal untuk meramalkan sebuah permintaan  dengan  menggunakan  3  metode,  yaitu Single Moving Average (3 bulan dan 4 bulan), Single Exponential Smoothing (α  =  0,1;  0,5;  dan  0,9),  dan Weighted  Moving Average (bobot 3).
T ABEL XII
H ASIL PERHITUNGAN PERAMALAN SUKU CADANG KELOMPOK A Keterangan Nama Suku Cadang MAE MSE Average MAE MSE Permintaan Bulan April Single Moving Average 3 Bulanan GPD RO CATRIDGE 2,26  8,06 1,92 5,78 3 DIAPHRAGM PUMP 1,94  5,52 3 UV LAMP 1,57  3,75 3 4 Bulanan GPD RO CATRIDGE 2,13  6,94 1,78 5,03 3 DIAPHRAGM PUMP 1,79  4,99 3 UV LAMP 1,43  3,17 3
Single
Exponenti al Smoothin g
0,1 GPD RO CATRIDGE 2,1  6,09 1,71 4,57 4 DIAPHRAGM PUMP 1,59  3,9 3 UV LAMP 1,44  3,71 3 0,5 GPD RO CATRIDGE 2,13  6,77
1,88 5,30 4 DIAPHRAGM PUMP 1,84  4,92 2 UV LAMP 1,67  4,2 3 0,9 GPD RO CATRIDGE
2,52  8,45
2,15 6,82 5 DIAPHRAGM PUMP 1,85  5,57 2 UV LAMP 2,08  6,43 4
Weighted Moving Average Bobot 3 GPD RO CATRIDGE 21,4  530 17,59  369,61 19 DIAPHRAGM PUMP 16,3  319 13 UV LAMP 15,1  260 18 MIN 1,71 4,57
*warna  merah  pada  tabel  menunjukan  perhitungan  peramalan  dengan hasil kesalahan terkecil
Setelah  dilakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  3 metode peramalan, metode Single Exponential Smoothing α = 0,1 memiliki tingkat kesalahan peramalan terkecil, maka dapat diketahui permintaan suku cadang untuk periode bulan April 2020 dapat dilihat pada TABEL XIII : T ABEL XIII
J UMLAH RAMALAN PERMINTAAN SUKU CADANG Nama Suku Cadang Forecast April 2020 GPD RO CATRIDGE 4 DIAPHRAGM PUMP 3 UV LAMP 3 TOTAL 10
Untuk menghitung pesediaan pengaman ( Safety Stock ), menggunakan  metode Min-Max Stock yang  mebutuhkan data  permintaan  suku  cadang  dan Lead  Time sebesar  1,5 bulan (C) (6 minggu).
T ABEL XIV

## J
UMLAH SAFETY STOCK SUKU CADANG No Nama Suku Cadang Jumlah Unit Terjual Forecast April 2020 Penggunaan Maksimum Rata- rata (T) Safety Stock 1 GPD RO CATRIDGE 87 4 7 4 5 2 DIAPHRAGM PUMP 61 3 7 3 6 3 UV LAMP 58 3 7 3 6 TOTAL 206 17 Untuk  perhitungan Minimum  inventory dan Maximum inventory , dapat dilihat pada T ABEL XV dibawah:
T ABEL XV
M INIMUM INVENTORY DAN MAXIMUM INVENTORY No Nama Suku Cadang Rata- rata (T) Safety Stock Minimum Inventory Maximum Inventory 1 GPD RO CATRIDGE 4 5 11 4 2 DIAPHRAGM PUMP 3 6 11 3 3 UV LAMP 3 6 11 3 TOTAL 17 33
Hasil  dari  perhitungan  titik  pemesanan  kembali  suku cadang  dengan  menggunakan  rumus  dapat  dilihat  pada TABEL XVI dibawah:
T ABEL XVI J UMLAH REORDER POINT SUKU CADANG No Nama Suku Cadang Reorder Point 1 GPD RO CATRIDGE 4 2 DIAPHRAGM PUMP 7 3 UV LAMP 7 TOTAL 18
Perhitungan  Nilai  Rata-rata  Persediaan  membutuhkan data  rata-rata  permintaan  (T)  dan  harga  suku  cadang. Perhitungan  Nilai  Rata-rata  Persediaan  GPD  RO CATRIDGE  dengan  menggunakan  rumus . Hasil perhitungan  Nilai  Rata-rata  Persediaan  dapat  dilihat  pada TABEL XVII berikut:
T ABEL XVII
N ILAI RATA - RATA PERSEDIAAN SUKU CADANG No Nama Suku Cadang Rata- rata (T) Harga/unit (Rp.) Rata-rata Persediaan (Rp.) 1 GPD RO CATRIDGE 4 10.688.000,00 42.752.000,00 2 DIAPHRAGM PUMP 3 9.572.000,00 28.716.000,00 3 UV LAMP 3 8.763.000,00 26.289.000,00 TOTAL 97.757.000,00 Perhitungan Inventory  Turn  Over membutuhkan  data jumlah unit terjual dan rata-rata unit terjual dalam periode penelitian. Hasil  perhitungan Inventory  Turn  Over dapat dilihat pada TABEL XVIII berikut:
T ABEL XVIII
J UMLAH INVENTORY TURN OVER SUKU CADANG No Nama Suku Cadang Jumlah Unit Terjual Rata- rata (T) Inventory Turn Over 1 GPD RO CATRIDGE 87 4 22 2 DIAPHRAGM PUMP 61 3 20 3 UV LAMP 58 3 19 TOTAL 206 61 IV.

## KESIIMPULAN

## KESIMPULAN
Secara  umum  menyimpulkan  bahwa  perencanaan persediaan suku cadang di PT. Merck Chemicals and Life Science  sangat  diperlukan,  mengingat  belum  adanya perencanaan persediaan suku cadang di perusahaan. Untuk menentukan perencanaan persediaan, dibutuhkan peramalan terhadap permintaan suku cadang. Sebelum menentukan
perencanaan  persediaan  suku  cadang,  diperlukannya pengklasifikasian dengan menggunakan Metode ABC. 1.  Dari hasil pengklasifikasian ABC pada hasil penjualan suku  cadang,  PT.  MCLS  dapat  memprioritaskan  untuk memesan  suku  cadang  kelompok  A  dikarenakan kelompok  suku  cadang  A  bernilai  56%  dari  seluruh penjualan  suku  cadang  dengan  menjual  33%  dari  total permintaan suku cadang yang ada pada periode Juli 2018 hingga Maret 2020.
2.  Dengan membandingkan hasil kesalahan peramalan dari tiap metode peramalan, maka metode Single Exponential Smoothing α  =  0,1  dipilih  sebagai  metode  peramalan untuk  meramalkan  permintaan  pada  suku  cadang kelompok A. Metode ini dipilih karena memiliki tingkat kesalahan  peramalan  terkecil  dibandingkan  dengan metode lainnya. Oleh karena itu, hasil peramalan untuk periode  April  2020  untuk  suku  cadang  GPD  RO CATRIDGE,  DIAPHRAGM  PUMP  dan  UV  LAMP adalah sebanyak 10.
3.  Dari hasil perhitungan menggunakan Metode Min-Max , persediaan pengaman yang dibutuhkan untuk kelompok suku cadang A adalah sebesar 17 unit dengan Minimum Inventory dan Maximum  Inventory adalah  masing- masing sebesar 33 unit dan 51 unit. Dan nilai rata-rata persediaan adalah sebesar Rp. 97.757.000,-.

## SARAN
Adapun saran yang bisa diberikan oleh peneliti di PT. Merck Chemicals and Life Science adalah sebagai berikut:
1.   Saran untuk perusahaan PT. Merck Chemicals and Life Science  bagian Fields  Service  Engineer adalah  karena belum  adanya  perencanaan  persediaan  suku  cadang  di perusahaan,  disarankan  untuk  menggunakan  metode ABC  untuk  persediaan  spare  part  yang  rata-rata permintaannya  paling  tinggi,  karena  metode  ABC mampu  menghindari  kekurangan  persediaan  suku cadang  dan  perusahaan  bisa  memantau  secara  intensif persediaan. Dan juga mempersiapkan tempat penyimpanan  untuk  menyimpan  persediaan  pengaman suku cadang.
2.   Saran  untuk  institusi  pendidikan  dalam  penelitian  ini, khususnya  di  Program  Studi  Teknik  Industri  Fakultas Teknik  Universitas  Singaperbangsa  Karawang  adalah penelitian  ini  dapat  dijadikan  referensi  dan  informasi untuk penelitian dibidang perencanaan persediaan suku cadang.  Serta  dapat  dijadikan  pengembangan  untuk penelitian selanjutnya.
3.  Saran  untuk  peneliti  selanjutnya  yang  akan  meneliti tentang  perencanaan  persediaan  suku  cadang  adalah untuk mempersiapkan segala sesuatu yang berhubungan dengan perencanaan persediaan. Perencanaan persediaan suku  cadang  memiliki  banyak  metode,  selain  dengan metode  ABC  (Konsep  80-20).  Oleh  karena  itu  bagi peneliti yang ingin melanjutkan atau mencoba meneliti lebih  jauh  mengenai  persediaan  disarankan  untuk mencoba metode lainnya dalam perencanaan persediaan suku cadang agar lebih banyak variasi dalam penelitian. Dan  mempersiapkan  data  yang  dibutuhkan  untuk penelitian.  Dan  juga  dapat  menambahkan  penelitian mengenai  tempat  penyimpanan  persediaan  pengaman suku cadang [17].

## ANALISIS PERENCANAAN PERSEDIAAN SUKU CADANG DENGAN METODE ABC DAN METODE MIN-MAX DIBAGIAN FIELDS SERVICE ENGINEER PT. MERCK CHEMICALS AND LIFE SCIENCE

## DAFTAR RUJUKAN
[1] Adisaputro,  G., Manajemen  Pemasaran  (Analisis Untuk Perancangan. Strategi Pemasaran), UPP STIM
YKPN, Yogyakarta, 2014.
[2] Gaspersz, V., Sistem Manajemen Kinerja Terintegrasi Balanced  Scorecard  Dengan  Six  Sigma  Untuk Organisasi  Bisnis  dan  Pemeritah, Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta, 2005.
[3] Jay,  H.,  &  Barry,  R., Operations  Management. Salemba Empat, Jakarta,  2005.
[4] Lalu,  S., Dasar-dasar  Manajemen  Produksi  dan Operasi. Salemba Empat, Jakarta, 2003.
[5] Lupiyoadi.  2014, Manajemen  Pemasaran  Jasa , Salemba Empat, Jakarta, 2014.
[6] Mursid,  M., Manajemen  Pemasaran, Penerbit  Bumi Aksara, Jakarta, 1993.
[7] Nafarin, Penganggaran  Perusahaan,  Edisi  Pertama. , Salemba Empat, Jakarta, 2000.
[8] Nasution, Hakim, A., & Prasetyawan, Y., Perencanaan Pengendalian  Produksi, Penerbit  Graha  Ilmu,
Yogyakarta, 2008.
[9] Oktiana, Analisis  Permintaan  Energi  Listrik  Pada Rumah  Tangga  Di  Kota  Bandar  Lampung, Unila,
Lampung, 2011.
[10] Pearce,  J.,  &  Robinson,  R, Manajemen  Stategis, Salemba Empat, Jakarta, 1997.
[11] Subagyo,  P.,  &  Djarwanto,  P., Statistik  Induktif, BPFE, Yogyakarta 2000.
[12] Sudarsono, Pengantar  Ekonomi  Perusahaan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992
[13] Sugiyono, Metode  Penelitian  Kombinasi  (Mix Methods), Alfabeta, Bandung, 2015.
[14] Sumarni,  M, Manajemen  Pemasaran  Bank,  Edisi Revisi, Penerbit Liberty, Yogyakarta, 2002.
[15] Tjiptono  Ph.D,  F, Strategi  Pemasaran,  Edisi  Kedua, Andy Yogyakarta, Yogyakarta, 2000.
[16] Wahyu,  Analisis  Permintaan  Riil  Energi  Listrik  Di Jawa Tengah dan Di. Yogyakarta, Diponegoro Journal of Economics : Volume 2, Nomor 1, Tahun 2013, pp. 1-
9.
[17] Zhitao, X., Wenyan, S., Qin, Z., X.G, M., & Lina, H, Product  Service  Demand  Forecasting  In  Hierarchical Service  Structure , The  9th  CIRP  IPSS  Conference
Circular  Perspectives  on  Product/Service-Systems, Procedia  CIRP 64 , Tahun 2017, pp. 145 – 150.