## Hubungan Lingkar Pinggang dan Lingkar Panggul dengan Tekanan Darah pada Pasien Program Pengelolaan Penyakit Kronis (Prolanis)
Sumardiyono 1 , Eti Poncorini Pamungkasari 1 , Anton Giri Mahendra 2 , Oki Saraswati Utomo 2 , Devita Mahajana 2 , Wakhid Ryan Cahyadi 2 , Mila Ulfia 2
1. Bagian Ilmu Kesehatan Masyarakat Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret Surakarta 2. Program Studi Profesi Dokter Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret Surakarta
Korespondensi: sumardiyono_uns@yahoo.com

## ABSTRAK
Pendahuluan: Obesitas  adalah  suatu  keadaan  terjadi  akumulasi  jumlah  lemak  dalam tubuh  yang  berlebihan,  yang  menjadi  faktor  resiko  penyakit  kardiovaskuler.  Obesitas dapat  diukur  menggunakan  metode  antropometri  pengukuran  lingkar  pinggang  dan lingkar  panggul.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mencari  hubungan  antara  ukuran  lingkar pinggang  dan  lingkar  panggul  terhadap  tekanan  darah  pada  pasien  peserta  prolanis  di wilayah kerja Puskesmas Kedawung I, Kabupaten Sragen.
Metode: Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan menggunakan rancangan cross  sectional .  Subjek  penelitian  merupakan  pasien  peserta  prolanis  dengan riwayat  hipertensi  di  wilayah  Puskesmas  Kedawung  I  Sragen  pada  bulan  Juli  2017. Pengambilan  sampel  dilakukan  dengan  cara simple  random  sampling berjumlah  60 sampel.
Hasil : Ada hubungan signifikan antara lingkar pinggang terhadap tekanan darah sistolik dan diastolik namun memiliki kekuatan lemah (r=0,304; p=0,018 dan r=0,337; p=0,008). Ada  hubungan  signifikan  antara  lingkar  panggul  terhadap  tekanan  darah  sistolik  dan diastolik namun memilki kekuatan lemah (r=0,263; p=0,042 dan r=0,306; p=0,017). Kesimpulan: semakin besar ukuran lingkar pinggang dan lingkar panggul maka semakin tinggi risiko peningkatan tekanan darah pada pasien peserta prolanis.
Kata Kunci: Lingkar Pinggang, Lingkar Panggul, Tekanan Darah, Prolanis.

## ABSTRACT
Introduction:  Obesity  is  a  state  of  excessive  accumulation of  fat  in  the body,  which  is  a risk  factor  for  cardiovascular  disease.  Obesity  can  be  measured  using  anthropometric methods  measuring  waist  circumference  and  hip  circumference.  This  study  aims  to  find the relationship between the size of waist circumference and  hip circumference to blood pressure  in  prolanis  participants  in  the  working  area  of  Kedawung  I  Public  Health Center, Sragen Regency.
Method:  This  study  was  an  observational  analytic  study  using  a  cross  sectional  design. The  subjects  were  prolanis  participant  patient  with  a  history  of  hypertension  in  the Kedawung  I  Community  Health  Center  in  Sragen  in  July  2017.  Sampling  was  done  by simple random sampling. The number of subject were 60 persons.
Results:  There  were  significant  relationship  between  waist  circumference  and  systolic/ diastolic  blood  pressure  with  weak  strength  (r  =  0.304;  p  =  0.018  and  r  =  0.337;  p  = 0.008)  and  significant  relationship  between  hip  circumference  with  systolic/diastolic blood pressure with weak strength (r = 0.263; p = 0.042 and r = 0.306; p = 0.017). Conclusion:  the  increasing  size  of  waist  and  hip  circumference  may  increase  blood pressure in prolanis participants.
Keywords: Waist circumference, Hip circumference, Blood Pressure, Prolanis.

## PENDAHULUAN
Obesitas  adalah  suatu  keadaan  pada manusia,  yaitu  terjadinya  akumulasi  jumlah lemak  dalam  tubuh  yang  berlebihan.  Pada tahun 2014, sekitar 600 juta manusia di dunia menderita obesitas 1 . Dahulu, obesitas dianggap  sebagai  masalah  pada  penduduk negara  maju.  Namun  akhir-akhir  ini,  masalah ini  semakin  merambah  ke  penduduk  pada negara berkembang, khususnya negara di Asia Tenggara 2 .  Angka  kejadian  obesitas  di Indonesia  pada  tahun  2008  mencapai  2,6% pada  pria,  dan  6,9%  pada  wanita  dengan populasi pendapatan menengah ke bawah 3 . Prevalensi  kematian  yang  disebabkan oleh  obesitas  masih  belum  jelas,  bervariasi antara  5-13% 4 .  Obesitas  dapat  meningkatkan risiko  terkena  penyakit  seperti  hipertensi, diabetes  melitus,  dan  penyakit  kardiovaskuler lain 5 .  Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan  tahun  2013  mencatat  prevalensi hipertensi di Indonesia pada penduduk berusia lebih  dari  18  tahun  berjumlah  25,8%,  dan kejadian  hipertensi  pada  wanita  lebih  tinggi dibanding  pria 6 .  Di  Jawa  Tengah,  Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan mencatat  terdapat  26,4%  populasi  yang mengalami  hipertensi  pada  individu  berusia lebih dari 18 tahun. Prevalensi obesitas sentral pada  individu  berusia  dewasa  tercatat  22,2%, dengan  rincian  39,4%  perempuan  dan  9,7% laki-laki.
Seiring  dengan  bertambahnya  usia, kebutuhan  zat  gizi  karbohidrat  dan  lemak umumnya  lebih  rendah  karena  adanya penurunan metabolisme basal. Proses metabolisme  yang  menurun  pada  usia  lanjut akan  beresiko  mengakibatkan  kegemukan karena terjadi penurunan aktivitas fisik, maka kalori  yang  berlebih  akan  diubah  menjadi
lemak  sehingga  mengakibatkan  kegemukan. Proses  menua  menyebabkan  proporsi  lemak dan  otot  dalam  tubuh  berubah  menjadi semakin tua dan melemah sehingga menyebabkan  kegemukan  (obesitas).  Puncak kenaikan berat badan pada wanita terjadi pada usia  55-65  tahun  dan  pria  pada  usia  34-54 tahun 7 .
Salah  satu  metode  deteksi  individu obesitas  dengan  hipertensi  adalah  dengan menggunakan pengukuran antropometri. Pengukuran  antropometri  yang  dilakukan antara  lain  pengukuran  massa  badan,  lingkar pinggang, dan lingkar panggul 8 . Indeks Massa Tubuh  (IMT)  adalah  metode  yang  sering digunakan  untuk  mendeteksi  individu  dengan obesitas.  Selain  IMT,  pengukuran  lingkar panggul dan pinggang dapat digunakan untuk mendeteksi individu obesitas dengan hipertensi.  Riset  membuktikan  bahwa  rasio lingkar pinggang dan panggul adalah indikator yang lebih baik daripada IMT untuk mendeteksi hipertensi pada individu 9 . Pasien  program  pengelolaan  penyakit kronis  perlu  dijaga  supaya  penyakitnya  dapat terkontrol.  Berdasar  hal  tersebut  maka penelitian mengenai hubungan lingkar pinggang dan lingkar panggul dengan tekanan darah  pada  pasien  program  pengelolaan penyakit  kronis  di  Puskesmas  Kedawung  I, Kabupaten Sragen perlu dilakukan.

## METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian observasional  analitik  dengan  pendekatan cross sectional  yang  dilakukan  di  Puskesmas Kedawung  I  pada  Juli  2017.Teknik  sampling yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah consecutive  sampling ,  yaitu  salah  satu  dari sampling  tipe  non-probabilitas. Consecutive sampling berarti  seluruh  populasi  dipilih
untuk  dijadikan  responden,  yang  memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi, sampai didapatkan  sejumlah  subjekyang  dibutuhkan. Kriteria  inklusi:  pasien  prolanis  Puskesmas Kedawung I Sragen, bersedia menjadi subjek, datang  pada  saat  pengambilan  data.  Kriteria eksklusi:  menolak  untuk  menjadi  subjek penelitian. Jumlah subjek ditentukan
menggunakan  kriteria rule  of  thumb .  Jumlah variabel  ada  3,  sehingga  jumlah  subjek minimal 45 orang, namun dalam penelitian ini digunakan subjek berjumlah 60 orang.
Variabel  bebas  yang  diteliti  adalah lingkar  pinggang  dan  lingkar  panggul. Variabel  ini  diukur  menggunakan  metline dengan satuan sentimeter. Pengukuran lingkar pinggang  dilakukan  pada  saat  ekspirasi, dengan  posisi  tubuh  berdiri  tegak  dengan pakaian  ditanggalkan,  namun  karena  masalah etika,  maka  dilakukan  pengukuran  dengan responten  tetap  memakai  baju  yang  hasilnya dikurangi  tebal  baju.  Pita  di  taruh  diantara crista  iliaca  dan  costae  XII,  pada  lingkaran yang terkecil. Pengukuran lingkar pangguldiukur  pada  lingkar  maksimal  dari regio  gluteus  dan  di  atas  symphisis  ossis pubis.  Variabel  terikat  yang  diteliti  adalah tekanan darah. Variabel ini diukur menggunakan  sphygmomanometer  dengan satuan  milimeter  raksa  (mmHg).  Subjek didudukkan  dengan  nyaman,  dengan  lengan kanan  dalam  keadaan  relaksasi  minimal  5 menit.  Tekanan  darah  yang  dimaksud  adalah tekanan darah sistolik dan diastolik.
Teknik  analisis  data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  uji  korelasi
Spearman dengan
signifikansi 5%. Perhitungan  menggunakan  software  SPSS versi 22.

## HASIL
Pengambilan  data  penelitian  dilakukan pada  pasien  Prolanis  Puskesmas  Kedawung  I Sragen.  Pelaksanaan  pengambilan  data  pada bulanJuli  2017.  Waktu  pengambilan  data dilakukan pada pagi hari sebelum pelaksanaan
senam prolanis.Pengambilan sampel dilakukan secara konsekutif sampling, peneliti mengambil  sampel  yang  memenuhi  kriteria yang  telah  ditentukan  hingga  didapatkan sejumlah  sampel  minimal.  Jumlah  responden atau  subjek  penelitian  sebanyak  60  orang. Deskripsi responden berdasarkan jenis kelamin tersaji pada tabel 1.
Tabel  1.  Deskripsi  responden  berdasarkan jenis kelamin Jenis Kelamin  Frekuensi  Persentase Pria 18 30% Wanita 42 70% Total 60 100% Dari  60  orang  responden,  lebih  banyak wanita  dibanding  pria.  Selanjutnya  dilakukan pengukuran lingkar pinggang, lingkar panggul,  tekanan  darah  sistolik,  dan  tekanan darah diastolik pada masing-masing responden. Selanjutnya hubungan antar variabel digunakan uji korelasi Spearman. Hubungan antar variabel yang diujimasing-masing  hubungan  antara  lingkar pinggang  dengan  tekanan  darah  sistolik, hubungan  lingkar  panggul  dengan  tekanan darah  diastolik,  hubungan  lingkar  panggul dengan  tekanan  darah  sistolik,  dan  hubungan lingkar  panggul  dengan  tekanan  darah diastolik.  Hasil  uji  korelasi  antar  variabel tersaji pada tabel 2.
Tabel 2. Uji korelasi data Spearman. Variabel Tekanan  darah sistolik Tekanan  darah diastolik Lingkar pinggang r = 0,304 p = 0,018 r = 0,337 p = 0,008 Lingkar panggul r = 0,263 p = 0,042 r = 0,306 p = 0,017
Dari  hasil  uji  korelasi  Spearman,  maka didapatkan  hasil  yang  menyatakan  ada hubungan  yang  signifikan  antara  kedua variabel  bebasterhadap  kedua  variabel  terikat (p<0,05).  Hubungan  antara  kedua  variabel bernilai  positif  (r  =  positif)  menunjukkan bahwa  peningkatan  nilai  variabel  lingkar
pinggang  dan  lingkar  panggul,  maka  diikuti peningkatan  variabel  tekanan  darah  sistolik dan diastolik.

## PEMBAHASAN
Hubungan antara kedua variabel masing- masing  berkekuatan  lemah  karena  nilai  r terletak  antara  0,2  dan  0,4.  Masing-masing kekuatan  hubungan  adalah  lingkar  pinggang dengan  tekanan  darah  sistolik  (r=0,304), lingkar  pinggang  dan  tekanan  darah  diastolik (r=0,337),  lingkar  panggul  dan  tekanan  darah sistolik  (r=0,236),  dan  lingkar  panggul  dan tekanan  darah  diastolik  (r=0,306);  namun demikian  semuanya  signifikan  (p<0,05). Dengan  demikian  hasil  uji  menunjukkan hubungan  positif  antara  besar  ukuran  lingkar pinggang  dan  lingkar  panggul  terhadap tekanan darah.
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa lingkar  pinggang  dan  lingkar  panggul  adalah salah  satu  pemeriksaan  yang  hasilnya  dapat dijadikan interpretasi individu yang mengalami  obesitas  atau  tidak 10 .  Individu yang  mempunyai  lingkar  pinggang  dan lingkar  panggul  tinggi  secara  otomatis mempunyai distribusi lemak yang lebih tinggi pada  daerah  abdominal 11 .  Distribusi  lemak yang  tidak  merata  pada  daerah  abdominal secara  tidak  langsung  menyebabkan  kadar trigliserid  pada  peredaran  darah  semakin tinggi,  dan  akan  berpengaruh  pada  tinggi rendahnya tekanan darah 12 .
Ada beberapa hal yang dapat memengaruhi  hasil  dari  penelitian  ini  yaitu ukuran  berat  badan  dan  tinggi  badan.  Berat badan  dan  tinggi  badan  adalah  komponen yang  dibutuhkan  untuk  mengetahui  Indeks MassaTubuh  (IMT).  Pada  individu  dengan IMT  lebih  dari  25  kg/m 2 diklasifikasikan sebagai  individu  dengan  obesitas.  Penduduk Indonesia  memiliki  risiko  hipertensi  pada individu  dengan  obesitas  sebesar  7,64  kali dibanding  yang  ideal.  Semakin  tinggi  IMT,
maka tekanan darah akan semakin
meningkat 13 .
Dalam  penelitian  ini  peneliti  memiliki beberapa  keterbatasan,  antara  lain  beberapa variabel  perancu  yang  dapat  mempengaruhi tekanan  darahpada  penelitian  ini  belum diukur.  Variabel  perancu  tersebut  antara  lain kadar  hormon  yang  memengaruhi  tekanan darah  seperti  renin,  angiotensin,  dan  hormon tiroid.  Aktivitas  hormon  ini  berpengaruh secara  variatif  pada  tinggi  rendahnya  tekanan darah 14, 15,16 .
Variabel  perancu  yang  lain  adalah struktur gen pada responden yang memengaruhi  tekanan  darah  yang  tidak  dapat diketahui.  Beberapa  gen  seperti  ATP2B1, CYP17A1,  PLEKHA7  memengaruhi  tekanan darah  sistolik.  Sementara  gen  ATP2B1, CACNB2, CSK/ULK3, SH2B3, TBX3/TBX5, dan ULK4 memengaruhi tekanan  darah  diastolik.  Gen  ATP2B1 berperan dalam hipertensi pada individu 17 .
Peneliti  juga  tidak  mengukur  variabel gaya hidup dari responden yang diteliti. Salah satu  gaya  hidup  adalah  asupan  makanan responden  yang  diperoleh  dari  pola  makan. Asupan garam pada makanan yang dikonsumsi oleh responden akan berpengaruh pada  tinggi  rendahnya  tekanan  darah.  Kadar garam  akan  berpengaruh  pada  produksi hormon  ouabain  yang  diproduksi  oleh  ginjal. Hormon  ini  akan  meningkat  ketika  individu telah  mengonsumsi  garam  dalam  jumlah banyak.  Selain  hormon  oubain,  pompa natrium vaskular dan NCX (Na/Ca
exchangers ) juga berperan dalam peningkatan tekanan darah 18 .
Selain  kandungan  garam,  kafein  dapat memengaruhi  tekanan  darah.  Kafein  akan meningkatkan  kalsium  intraseluler  pada  sel endotelial, menyebabkan produksi nitrit oksida meningkat. Nitrit oksida akan berdifusi ke sel otot polos yang ada di sekitar pembuluh darah,  menyebabkan  pelebaran  pembuluh darah  (vasodilatasi).  Selain  efek  vasodilatasi, reseptor  adenosin  yang  ada  pada  jaringan
vaskular  akan  diblokir,  menyebabkan  efek penyempitan pembuluh darah
(vasokonstriksi).  Mekanisme  kafein  pada tekanan  darah  masih  belum  diketahui  secara pasti,  namun  dapat  dipastikan  bahwa  kafein akan  meningkatkan  tekanan  darah  selama  3 jam.  Jika  responden  mengonsumsi  kafein sesaat  sebelum  pengambilan  data,  tekanan darah pada responden akan meningkat 19,20 .

## KESIMPULAN
Semakin  besar  ukuran  lingkar  pinggang dan  lingkar  panggul  dapat  meningkatkan resiko tekanan darah pada peserta prolanis.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada:
1. Dekan  Fakultas  Kedokteran  UNS,  yang telah  menugaskan  tim  peneliti  untuk melaksanakan penelitian.
2. Kepala Puskesmas Kedawung I Kabupaten Sragen, yang telah memberikan ijin sebagai tempat
dilaksanakannya penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
1. WHO. Global  Health  Observatory  Data: Obesity.  World  Health  Organization. http://www.who.int/gho/ncd/risk_factors/ obesity_text/en/ - diakses Juli 2017.
2. Prentice  AM.  The  emerging  epidemic  of obesity  in  developing  countries. Int  J Epidemiol 2006; 35(1):93–99.
3. WHO. World  Health  Organization  - Noncommunicable Diseases (NCD) Country Profiles . http://www.who.int
/nmh/publications/ncd-profiles-2014/en/  - diakses Juli 2017.
4. Zheng  H,  Tumin  D,  Qian  Z.  Obesity  and mortality  risk:  new  findings  from  Body Mass  Index  trajectories. Am  J  Epidemiol
2013; 178(11):1591-1599.
5. Ramachandran  A,  Snehalatha  C.  Rising
Burden  of  Obesity  in  Asia. J  of  Obesity .
2010. Article ID 868573
6. Badan  Penelitian  dan  Pengembangan Kesehatan. 2014. Laporan Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) 2013 .
Jakarta:  Kementrian  Kesehatan  Republik Indonesia.
7. Yazdani  M,  Rezaei  S,  Pahlavanzadeh  S.
2010. The effectiveness of stress management training program on depression,  anxiety,  and  stress  of  the nursing  students. Iran  J  Nurs  Midwifery Res 2010; 15(4):208-15.
8. Yalcin  BM,  Sahin  EM,  Yalcin  E.Which anthropometric  measurements  is  most closely related to elevated blood pressure?. Fam  Pract 2005;  22(5):  541– 547.
9. Yusuf  S,  Hawken  S,  Ôunpuu  S,  Bautista L,  Franzosi  MG,  Commerford  P,  Lang CC, et  al .  Obesity  and  the  risk  of myocardial infarction in 27 000 participants  from  52  countries:  a  case– control  study. Lancet 2005;  366(9497):
1640-9 .
10. Warren TY, Wilcox S, Dowda M, Baruth M.  Independent  association  of  waist circumference  with  hypertension  and diabetes  in  African-American  women, South Carolina, 2007-2009. Prev Chronic Dis 2012; 9:110170.
11. Snijder  MB,  Zimmet  PZ,  Visser  M,
Dekker  JM,  Seidell  JC,  Shaw  JE. Independent  and  opposite  associations  of waist  and  hip  circumferences  with diabetes,  hypertension  and  dyslipidemia: the  AusDiab  Study. Int  J  Obes 2004;  28:
402-409.
12. Despres JP. Body fat distribution and risk of  cardiovascular  disease. Circulation 2012; 126: 1301-1313
13. Tesfaye F, Nawi NG, Van Minh H, Byass P,  Berhane  Y,  Bonita  R,  Wall  S.
Association between body mass index and blood pressure across three populations in
Africa  and  Asia. Journal  of  Human Hypertension 2007; 21: 28-37 14. Richard, R. Obesity-Related Hypertension. The Ochsner Journal 2009;
9:133–136
15. Landsberg L, Aronne LJ, Beilin LJ, Burke V,  Igel  LI,  Lloyd-Jones  D,  Sowers  J.
Obesity-Related Hypertension:
16. Danzi  S  and  Klein  I.  2003.  Thyroid hormone  and  blood  pressure  regulation. Current Hypertension Reports 2003; 5(6):
513-20.
17. Levy D, Ehret GB, Rice K, Verwoert GC, Launer LJ, Dehghan A, Glazer NL, et al .
2009.  Genome-wide  association  study  of blood  pressure  and  hypertension. Nature Genetics 2009; 41(6): 677-687.
18. Karppanen H and Mervaala E. Progress in cardiovascular  diseases. Science  Direct 2006; 49(2): 59-75.
19. Mesas  AE,  Leon-Munoz  LM,  Rodriguez-
Artalejo F, Lopez-Garcia E. The effect of coffee on blood pressure and cardiovascular  disease  in  hypertensive individuals:  a  systematic  review  and meta-analysis. Am  J  Clin  Nutr 2011;  94 (4):1113-26.
20. Echeverri  D,  Montes  FR,  Cabrera  M, Galan  A,  Prieto  A.  2010.  Caffeine’s vascular mechanisms of action. Int J Vasc
Med 2010; 834060.