## Penerapan Metode Simple Additive Weighting Untuk Menentukan Mahasiswa Penerima Beasiswa Bidik Misi Di Universitas Timor
Yasinta O.L Rema*, Yoseph P.K Kelen**, Siprianus S.Manek*
* Departement of Information Technology, Timor University ** Departement of Information Technology, Timor University * Departement of Information Technology, Timor University
Correspondence Author: rema.ivana@gmail.com
Info Artikel : ABSTRACT Sejarah Artikel : Menerima : 23 Agustus 2021 Revisi : 26 September 2021
Diterima :
31 Oktober 2021 Online : 05 Januari 2022 Keyword :

## SPK, SAW, Bidik
Misi
The Bidik Misi/KIP Lecture Scholarship is one of the Government's programs to  help  underprivileged  but  high  achieving  students  get  higher  education. University  of  Timor  is  one  of  the  organizers  of  Bidik  Misi/KIP  Lectures. However, the process of determining the recipients of Bidik Misi/KIP Lectures is still not computerized which causes it to take a long time and a complicated process  in  Selection.  The  right  solution  is  needed  so  that  the  selection  and determination  of  prospective  bidik  Misi  scholarship  recipients  can  run  more effectively  and  efficiently.  The  Decision  Support  System  with  the  Simple Addictive  Weighting  method  seeks  to  provide  recommendations  to  decision makers  in  determining  the  recipients  of  the  Bidik  Misi/KIP  Lecture scholarships.  The  results  of  the  study  concluded  that  the  resulting  prototype was able to be used in the selection of KIP Lecture recipient students.
INTISARI Kata Kunci : SPK, SAW, Bidik Misi Beasiswa  Bidik  Misi/KIP  Kuliah  menjadi  salah  satu  program  Pemerintah untuk  membantu  mahasiswa  yang  kurang  mampu  namun  berprestasi  agar dapat  mengenyam  pendidikan  tinggi.  Universitas  Timor  menjadi  salah  satu penyelenggara  Bidik  Misi/KIP  Kuliah.  Namun  proses  penentuan  penerima Bidik  Misi/KIP  Kuliah  masih  belum  terkomputerisasi  yang  menyebabkab butuh  waktu  yang  lama  dan  proses  yang  rumit  dalam  pemilihannya. Dibutuhkan  solusi  yang  tepat  agar  seleksi  dan  penentuan  calon  penerima beasiswa bidik misi dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Sistem Pendukung Keputusan dengan metode Simple Addictive Weighting berusaha memberikan rekomendasi  kepada  pengambil  keputusan  dalam  penentuan  penerima beasiswa  Bidik  Misi/KIP  Kuliah.  Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa prototype  yang  dihasilkan  mampu  untuk  digunakan  dalam  seleksi  mahasiswa penerima KIP Kuliah.

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  bekal  dan  warisan  yang  tidak  dapat  tergantikan  oleh  apapun. Undang-Undang  mengatur  bahwa  setiap  warga  Negara  Republik  Indonesia  berhak  mendapatkan pendidikan yang layak. Pemerintah melalui Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi
Republik  Indonesia  (Kemenristekdikti  RI)  berusaha  melaksanakan  amanah  undang-undang tersebut,  salah  satunya  dengan  menyalurkan  beasiswa  bidik  misi.  Bidik  misi  atau  KIP  Kuliah menjadi salah satu bentuk upaya pemerintah  dalam membantu calon mahasiswa, yang berprestasi secara  akademik  dan  non  akademik  namun  mengalami  kesulitan  finansial  untuk  melanjutkan pendidikan  atau  perkuliahannya  ke  tingkat  Perguruan  Tinggi  (Anon.,  2019)    (Herawatie  & Wuryanto, 2017).
Universitas Timor sebagai salah satu Perguruan Tinggi Negeri ikut menyalurkan beasiswa bidik  misi.  Beasiswa  ini  diatur  dalam  Peraturan  Menteri  Ristek  Dikti  No.  6  Tahun  2019  tentang Bantuan Biaya Pendidikan bagi Mahasiswa Miskin Berprestasi dan Keputusan Dirjen Pembelajaran dan Kemahasiswaan No. 49/B/HK/2019 tentang Pedoman Pengelolaan Bantuan Biaya Pendidikan bagi Mahasiswa Miskin Berprestasi. Dengan proses Dengan menerapkan sistem yang ada saat ini, penyaringan  penerima  beasiswa  bidik  misi/KIP  kuliah  akan  menyulitkan  dengan  banyaknya pendaftar dan banyaknya kriteria-kriteria yang harus diproses dan harus diolah dalam menentukan calon mahasiswa mana yang layak menerima beasiswa bidik misi.
Dibutuhkan  solusi  yang  tepat  agar  seleksi  dan  penentuan  calon  penerima  beasiswa  bidik misi dapat berjalan lebih efektif dan efisien. Melalui penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan prototype yang  selanjutnya  diharapkan  dapat  dikembangkan  kemali  menjadi  sebuah  sistem informasi  terkomputerisasi  yang  mamput  memberikan  rekomendasi  kepada  pengambil  keputusan di Universitas Timor dalam tahap penentuan calon penerima bidik misi. Kriteria-kriteria yang ada akan mengikuti aturan yang telah ditetapkan oleh Universitas Timor.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  ( Decision  Support  System )  merupakan  salah  satu  sistem informasi  berbasis  komputer  atau  sebuah  sistem  informasi  manajemen  yang  membantu  pembuat keputusan  ( decion  maker )  pada  level middle  management dan top  management untuk menyelesaikan masalah  semiterstruktur  dan  tak  terstruktur.  DSS  mengkombinasikan    data, model dan  pengetahuan  untuk  menghasilkan  informasi  yang  lebih  akurat  dan  transparan  bagi  pembuat keputusan dalam menyelesaikan masalah perusahaan atau organisasi  (Turban & Aronson, 2005).
Namun  tidak  seperti  sistem  pakar  yang  mana  keputusan  akhir  terdapat  pada  sistem  atau aplikasi  sistem  pakar,  DSS  ( Decision  Support  System )    hanya  membantu  pembuat  keputusan dengan  memberikan  informasi  atau    alternatif  solusi  terhadap  masalah  yang  ada.  Keputusan akhirnya  tetap  pada  pembuat  keputusan  ( decision  maker ).  Di  harapkan  dengan  adanya  Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support System ), pembuat keputusan memperoleh informasi yang akurat, tepat dan cepat dalam membuat keputusan terhadap masalah yang dihadapi.
Berikut  merupakan  model  konseptual  Sistem  Pendukung  Keputusan  ( Decision  Support System ) :
ISSN Online   : 2541-1942

## Gambar 1. Model Konseptual DSS

## 2.2 Simple Additive Weighting
Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu model klasik Fuzzy Multiple Attribute Decision  Making (FMADM)  yang  cukup  terkenal  dan  paling  sering  digunakan  karena perhitungannya  yang  sederhana.  FMADM  merupakan  sebuah  metode  yang  digunakan  untuk mencari  alternatif  utama  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria  -kriteria  tertentu  (Gao,  et  al., 2018 ) .  Proses  utama  dari Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM)  yaitu  penentuan nilai  bobot  untuk  setiap  atribut  yang  ada  dilanjutkan  dengan  memberikan  perangkingan  untuk melakukan seleksi terhadap setiap alternatif yang ada atau sudah diberikan (Chen, et al., 2012),  (G, et al., 2014)
Dalam SAW, peringkat kriteria evaluasi dikalikan dengan bobot yang sesuai atau peringkat berbobot,  dan  peringkat  berbobot  dalam  suatu  alternatif  digabungkan  ke  dalam  indeks  evaluasi alternatif. Akhirnya, semua indeks evaluasi alternatif diberi peringkat untuk menemukan alternatif terbaik (Lingga & Marbun, 2019).

## 3 HASIL DAN ANALISA

## 3.1 Perhitungan Metode SAW
Universitas  Timor  menawarkan  berbagai  jenis  beasiswa  untuk  mahasiswanya.  Salah satunya  yaitu  Beasiswa  Bidik  Misi  atau  yang  saat  ini  telah  berubah  nama  manjadi  KIP  (Kartu Indonesia Pintar) kuliah. Untuk memudahkan pihak universitas dalam proses penentuan penerima Bidik  Misi/KIP  perlu  dibuat  aplikasi  atau  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  dapat memberikan rekomendasi dalam proses seleksi penerimaan beasiswa tersebut.
Tahap Awal pembuatan prototype dengan metode SAW adalah sebai berikut : 1. Penentuan Kriteria
Terdapat lima kriteria untuk mendapatkan beasiswa Bidik Misi/KIP Kuliah di Universitas Timor  yaitu,  Kartu  Sosial,  Penghasilan  Orang  Tua,  Status  Anak,  Jumlah  Tanggungan  dan Pekerjaan Orang Tua.
Dalam SAW kriteria-kriteria tersebut disimbolkan sebagai berikut :
- C1 : Kartu Sosial
- C2 : Penghasilan Orang Tua
- C3: Status Anak
- C4: Jumlah Tanggungan
- C5: Pekerjaan Ortu
2. Pemberian Bobot
Sedangkan  bobot  terhadap  setiap  kriteria  yang  diberikan  oleh  Pembuat  Keputusan  adalah sebagai  berikut  :  C1  =  30  %,  C2  =  25  %,  C3  =  15  %,  C4  =  15  %  dan  C5  =  15  %.  Berikut  tabel kriteria dan pemberian nila Crisp terhadap setiap item dalam kriteria :
a. Kartu Sosial
Kriteria kartu sosial bersifat benefit.
Tabel 1. Kartu Sosial
BIAYA STUDI CRISP KIP/KKS/BKH 1 Reguler 0.75
b. Penghasilan Orang Tua
Untuk kriteria Penghasilan orang tua tidak boleh melebihi dari Rp. 4.000.000 per bulan. Kriteria ini bersifat cost.
Tabel 2. Penghasilan Orang Tua PENGHASILAN CRISP  Rp 1.000.000 1 > Rp 1.000.000 dan  Rp 2.000.000 0.75 > Rp 2.000.000 dan  3.000.000 0.5 > Rp 3.000.000 dan  4.000.000 0.25
c. Status Anak Kriteria status anak juga bersifat benefit
Tabel 3. Status Anak STATUS CRISP Yatim Piatu 1 Yatim/Piatu 0.75 Non Yatim Piatu/Yatim/Piatu 0.5
d. Jumlah Tanggungan
Kriteria jumlah tanggungan bersifat benefit.
Tabel 4. Jumlah Tanggungan
TANGGUNGAN CRISP  6 1 5 – 6 0.75 3 – 4 0.5 1 – 2 0.25
e. Pekerjaan Ortu
Tabel 5. Pekerjaan Orang Tua PEKERJAAN ORTU CRISP Buruh/Tani 1 Pekerja Swasta 0.75 Pensiunan 0.5 Wiraswasta 0.25
Langkah  berikutnya  adalah  membuat  matriks  keputusan  berdasarkan  kriteria(Ci), dilanjutkan  dengan  proses  normalisasi  matriks  sesuai  persamaan  dalam  SAW  yang  didasarkan dengan  jenis  atribut  (atribut benefit ataupun  atribut cost )  hingga  menghasilkan  matriks ternormalisasi. Hasil akhir yang didapat dari proses pemberian peringkat adalah dengan melakukan penjumlahan  dari  perkalian  matriks  yang  telah  ternormalisasi,  dengan  vektor  bobot  sehingga didapat  nilai  yang  paling  besar yang merupakan  atau akan  terpilih  sebagai  alternatif  terbaik (Ai). Semua  proses  ini  yaitu  tahap  tiga  dan  tahap  empat  telah  dibuat  dalam  bahasa  pemrograman  VB dengan aplikasi Visual Studio.

## 3.2 Implementasi Interface
Berikut tampilan interface sederhana yang masih berbentuk prototype :

## Gambar 2. Tampilan Interface
Dengan  menggunakan prototype di  atas  dilakukan  uji  coba  dengan  menginputkan  data  calon penerima  beasiswa  KIP  Kuliah  tahun  2020.  Data  tersebut  meliputi  profil  mahasiswa,  dan  data kriteria.  Selanjutnya  setelah  melalui  proses  perhitungan  dengan  metode  SAW,  hasil  perhitungan tersebut dirangking berdasarkan nilai yang terbesar hingga terkecil.

## 4 KESIMPULAN
Penelitian  ini  telah  menghasilkan  sebuah prototype Sistem  Pendukung  Keputusan  dalam proses penentuan mahasiswa penerima Bidik Misi Universitas Timor dengan menggunakan metode Simple  Addictive  Weighting .  Sebagai  model  Sistem  Pendukung  Keptusan  yang  cukup  sederhana, SAW  mampu  untuk  diterapkan  dalam  pembuatan prototype SPK  Bidik  Misi  (KIP  Kuliah). Selanjutnya  diharapkan prototype ini  bisa  dikembangkan  untuk  menjadi  sebuah  sistem  informasi pengambil  keputusan  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  pihak  terkait  guna  membantu  proses  seleksi mahasiswa penerima beasiswa Bidik Misi  agar menjadi lebih efektif, efisien dan transparan.

## ACKNOWLEDGEMENTS
Penelitian  ini  dibiayai  oleh  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian  kepada  Masyarakat (LPPM) Universitas Timor Tahun Anggaran 2020.

## DAFTAR PUSTAKA
Anon., 2019. https://belmawa.ristekdikti.go.id. [Online]
Available at: https://belmawa.ristekdikti.go.id/wp-content/uploads/2019/06/Petunjuk- Teknis-Pengelolaan-Bidikmisi-2019.pdf.
Chen, S. M., & Hong, J. A. (2014). Fuzzy Multiple Attributes Group Decision-Making Based On Ranking  Interval  Type-2  Fuzzy  Sets  And  The  TOPSIS  Method.  IEEE  Transactions  on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 44(12), 1665-1673.
Gao,  P.  P.,  Li,  Y.  P.,  Sun,  J.,  &  Li,  H.  W.  (2018).  Coupling  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision- Making With Analytic Hierarchy Process To Evaluate Urban Ecological Security: A Case Study Of Guangzhou, China. Ecological Complexity, 34, 23-34.
Herawatie,  D.,  &  Wuryanto,  E.  (2017).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Mahasiswa Berprestasi dengan Metode Fuzzy TOPSIS. Journal of Information Systems Engineering And Business Intelligence, 3(2), 92-100.
L,  M.  et  al.,  2021.  Sistem  Pendukup  Keputusan  Penerimaan  Karyawan  Menggunakan  Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada PT. Ponny Ekspress Suksestama Jakarta. IJIS- Indonesian Journal On Information System.
Lingga,  D.  M.,  &  Marbun,  M.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode Weighted  Product  Untuk  Penentuan  Prioritas  Pembangunan  Jalan  Umum  Di  Desa Pegagan Julu VII. JOISIE (Journal of Information Systems and Informatics Engineering), 3(2), 79-85.
Pratama,  R.  P.,  Werdiningsih,  I.  &  Puspitasari,  I.,  2017.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  dengan  Metode  Fuzzy  TOPSIS. Journal  of  Information  Systems Engineering and Business Intelligence.
Ridwad,  M.,  2016.  Prototype  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Penetapan  Jadwal  Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika. Systemic, pp. 9-18.
Shakouri,  H.,  Nabaee,  M.,  &  Aliakbarisani,  S.  (2014).  A  Quantitative  Discussion  On  The Assessment Of Power Supply Technologies: DEA (data envelopment analysis) and SAW (Simple Additive Weighting) As Complementary Methods For The “Grammar”. Energy, 64, 640-647.
Turban,  E.  &  Aronson,  J.,  2005. Decision  Support  Systems  and  Intelligent  Systems. s.l.:Pearson/Prentice Hall.