## PRISMA
Volume 8, No. 2, Desember 2019
https://jurnal.unsur.ac.id/prisma

## ANALISIS KESULITAN BELAJAR MATEMATIKA DISKRIT MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA
Dwi Sulistya Kusumaningrum 1 , Santi Arum Puspita Lestari 2 1,2 Universitas Buana Perjuangan Karawang
dwi.sulistya@ubpkarawang.ac.id Received : 8-10-2019 Revised : 14-11-2019 Accepted : 29-11-2019

## ABSTRAK
Asosiasi  Perguruan  Tinggi  Informatika  dan  Komputer  (APTIKOM)  menyatakan  capaian pembelajaran Teknik  Informatika pada topik matematika salah satunya adalah matematika diskrit. Penelitian ini bertujuan menelaah hasil belajar matematika diskrit mahasiswa, dan menelaah faktor apa  saja  yang  menyebabkan  mahasiswa  kesulitan  belajar  matematika  diskrit.  Metode  yang digunakan adalah metode mix method , yaitu metode kualitatif dan metode kuantitatif. Pengumpulan data  berupa  nilai  hasil  belajar  matematika  diskrit,  dan  data  angket  kesulitan  belajar  matematik. Populasi  yang  digunakan  adalah  mahasiswa  Prodi  Teknik  Informatika  Universitas  Buana Perjuangan  Karawang  dengan  sampel  65  mahasiswa  yang  mengambil  matakuliah  matematika diskrit  tahun  ajaran  2018/2019.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  sebagian  besar  mahasiswa masih  banyak  yang    mengalami  kesulitan  belajar  matematika  diskrit.  Hal  ini  karena  hanya diperoleh  nilai  rata-rata  66,4  dari  nilai  test  value  senilai  55.  Test  Value  ini  merupakan  batas  nilai minimal  kelulusan.  Sedangkan  faktor  penyebab  kesulitan  belajar  matematika  diskrit  terbagi menjadi 2 klasifikasi yaitu 6 indikator berpengaruh dan 2 indikator cukup berpengaruh.
Kata Kunci: Kesulitan Belajar, Hasil Belajar, Matematika Diskrit.

## ABSTRACT
Asosiasi  Perguruan Tinggi  Informatika  dan Komputer  (APTIKOM)  states  that  learning outcomes of  Informatics  on  mathematical  topics  are  discrete  mathematics.  This  study  aims  to  examine  the results  of  students  learning  discrete  mathematics,  and  examine  what  factors  are  causing  students difficulty  learning  discrete  mathematics.  The  method  used  is  a  mix  method  which  is  qualitative methods and quantitative methods. Data collection as  the result of discrete mathematics learning outcomes, and mathematical learning difficulty questionnaire data. The population used is students of  Informatics  at  Buana  Perjuangan  University  Karawang  with  a  sample  of  65  students  taking discrete mathematics courses in the 2018/2019 school year. The results showed that most students still had difficulty learning discrete mathematics. This is because an average value is 66,4 from the value  of  a  test  value  is  55.  This  Test  Value  is  the  minimum passing grade.  While  the  factors  that cause  discrete  mathematics  learning  difficulties  are  divided  into  2  classifications  namely  6 influential indicators and 2 quite influential indicators.
Keyword: Learning Difficulties, Learning Outcomes, Discrete Mathematics

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana

## PENDAHULUAN
Pembelajaran  yang  bermutu  dan  berkualitas  merupakan  tujuan  dari  pendidikan  di Indonesia.  Matematika  merupakan  salah  satu  disiplin  ilmu  yang  dipelajari  dan  diajarkan disetiap jenjang pendidikan mulai dari sekolah dasar hingga perguruan tinggi (Anggriani & Septian,  2019).  Perguruan  Tinggi  merupakan  pelaksana  pendidikan  sekaligus  ujung tombak  pelaksana  tujuan  pendidikan  (Septian,  2017). Mata  kuliah  dasar  yang  diajarkan merupakan  pondasi  sebagai  prasyarat  untuk  mengambil  matakuliah  pada  bidang keilmuannya.  Kerangka  Kualifikasi  Nasional  Indonesia    (KKNI,  2015)  oleh  Asosiasi Perguruan  Tinggi  Informatika  dan  Komputer  (APTIKOM)  menyatakan  capaian pembelajaran  pada  bidang  teknik  informatika  terdapat  ranah  topik  matematika  dan statistika sebagai matakuliah dasar. Salah satu matakuliah matematika menurut KKNI yang diajarkan pada prodi teknik informatika adalah matematika diskrit.
Matematika  diskrit  salah  satu  matakuliah  prasyarat  yang  memberikan  landasan matematis  untuk  matakuliah-matakuliah  lain  di  rumpun  ilmu  komputer  ataupun  teknik informatika.  Pada  umumnya  matematika  diskrit  sebagai  prasyarat  mengambil  matakuliah lainnya  seperti  algoritma,  struktur  data,  basis  data,  otomata  dan  teori  bahasa  formal, jaringan  komputer,  keamanan  komputer,  sistem  operasi,  teknik  kompilasi,  dan  lain-lain. Sugiharni  (2018)  menyebutkan  beberapa  manfaat  matematika  diskrit  antara  lain  dapat melatih  daya  berpikir  abstrak,  melatih  logika  berpikir,  dan  melatih  analisis  pemecahan suatu  masalah  sehingga  mahasiswa  terbiasa  memecahkan  permasalahan  di  bidang komputer secara lebih kritis dan rasional.
Adanya  anggapan  mahasiswa  bahwa  kuliah  dibidang  komputer  tidak  perlu menguasai bidang matematika menjadi salah satu penyebab pengetahuan awal matematika mahasiswa  kurang  dan  mengakibatkan  kesulitan  belajar.  Salah  satu  alasan  mengapa  sulit mendefinisikan  matematika  diskrit  karena  merangkum  sejumlah  topik  besar  matematika dalam  kombinatorial,  logika,  graf,  termasuk  dalam  payung  diskrit  antara  lain  ilmu komputer,  aljabar  abstrak,  teori  bilangan,  teori  permainan,  probabilitas,  dan  geometri (Levin,  2019).  Sejalan  hal  ini,  terdapat  hubungan  antara  kemampuan  matematika  dalam komputasi  yang  dapat  memprediksi  keberhasilan  atau  kegagalan  dalam  pemrograman maupun keseluruhan komputasi (Martin, 2015).
Kesulitan  belajar  matematika  mahasiswa  ditunjukkan  oleh  adanya  hambatan- hambatan  tertentu  untuk  mencapai  hasil  belajar  yang  baik.  Kesulitan  pada  pembelajaran matematika  diskrit  harus  dihindari  sebisa  mungkin  dengan  langkah  hati-hati,  benar,  dan rinci  (Junaedi,  2015).  Menurut  Van  Steenbrugge  (2010)  menyatakan  bahwa  kesulitan
belajar  dapat  dibedakan  menjadi  dua  jenis,  yaitu:  ketidakmampuan  belajar  yang  terletak dalam perkembangan kognitif peserta didik sendiri dan kesulitan belajar yang disebabkan oleh faktor di luar peserta didik atau masalah lainnya. Sejalan dengan itu, Slameto (2013) juga  menyatakan  kesulitan  belajar  dapat  disebabkan  karena  dua  faktor:  Faktor  internal seperti jasmani,psikologi, dan kelelahan, dan faktor eksternal yaitu keluarga, sekolah, dan lingkungan masyarakat.
Selain itu,  Mutakin  (2015)  dalam  penelitiannya  menjelaskan   ada  dua  faktor  yang menyebabkan mahasiswa mengalami kesulitan yaitu: minat belajar dan kemampuan dasar yang  rendah.  Sesuai  dengan  hal  tersebut,  Sugiharni  (2018)  juga  menyebutkan  bahwa matematika  diskrit  merupakan  salah  satu  matakuliah  yang  sulit  bagi  mahasiswa.  Dari pemaparan  tersebut,  kesulitan  belajar  matematika  adalah  suatu  keadaan  seseorang mengalami  kesulitan  dalam  melakukan  suatu  perubahan  pengetahuan,  pemahaman,  sikap dan  tingkah  laku,  kebiasaan  dan  perubahan-perubahan  aspek  lainnya  setelah  proses pembelajaran  ataupun  interaksi  dengan  lingkungan  mengenai  logika,  bentuk,  susunan, besaran, dan konsep-konsep yang saling terhubung
Hasil  belajar  mahasiswa  merupakan  salah  satu  indikator  untuk  mengetahui kemampuan  mahasiswa.  Hasil  belajar  dapat  berupa  nilai,  informasi  verbal,  keterampilan intelektual, strategi kognitif, keterampilan motorik, dan sikap setelah mahasiswa melewati proses  pembelajaran.  Hasil  belajar  ini  menjadi  salah  satu  penentuan  keberhasilan mahasiswa  dalam mempelajari matakuliah  yang  diambil.  Hal  ini  sejalan  dengan Hamalik (2001)  yang  menyatakan  bahwa  hasil  belajar  adalah  bila  seseorang  telah  belajar  akan terjadi perubahan tingkah laku pada orang tersebut, misalnya dari tidak tahu menjadi tahu, dan dari tidak mengerti menjadi mengerti. Hal ini juga dikemukakan oleh Slameto (2013) yang menyatakan hasil belajar adalah suatu proses usaha yang dilakukan seseorang untuk memperoleh  perubahan  tingkah  laku  yang  baru  secara  keseluruhan  sebagai  hasil  dari pengalamannya sendiri.
Syah (2006) menyatakan terdapat beberapa faktor yang mempengaruhi hasil belajar siswa yaitu: faktor internal (faktor dari dalam diri siswa), faktor eksternal (faktor dari luar siswa),  dan  faktor  pendekatan  pembelajaran.  Pada  pembelajaran  matematika  lebih diutamakan  proses  pembelajaran  tanpa  melupakan  pencapaian  tujuan.  Salah  satu  tujuan dalam  pembelajaran  matematika  adalah  mengatur  jalan  pikiran  dalam  memecahkan masalah bukan hanya sekedar menguasai konsep dan perhitungan saja.

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah 1) Menelaah hasil belajar mahasiswa pada mata kuliah matematika diskrit dan 2) Menelaah apa saja faktor yang menyebabkan mahasiswa kesulitan belajar pada mata kuliah matematika diskrit.

## METODE PENELITIAN
Metode  yang  digunakan  adalah mix  method atau  dinamakan  penelitian  campuran.
Pada  penelitian  ini,  metode  kualitatif  merupakan  metode  primer  dan  metode  kuantitatif merupakan  metode  sekunder.  Populasi  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  program  studi Teknik  Informatika  Universitas  Buana  Perjuangan  Karawang,  sedangkan  sampelnya adalah  65  mahasiswa  yang  sedang  mengambil  mata  kuliah  matematika  diskrit  pada Program Studi Teknik Informatika tahun ajaran 2018/2019.
Instrumen pada penelitian ini adalah tes (soal ujian) dan non tes (angket kesulitan belajar). Tes hasil belajar tersebut berupa soal tes berbentuk essay. Penyusunan instrument penelitian  tersebut  dikonsultasikan  dengan  anggota  peneliti  dan  teman  sejawat  lainnya hingga  diperoleh  instrument  yang  layak  digunakan.  Sedangkan  angket  yang  digunakan dalam penelitian berupa angket kesulitan belajar matematik. Pilihan jawaban dalam angket ini  adalah  SS  (Sangat  Sering),  S  (Sering),  KD  (Kadang-kadang),  JR  (Jarang),  JS  (Jarang Sekali).
Prosedur  penelitian  antara  lain:  1)  Tahap  persiapan,  yang  terdiri  dari  studi kepustakaan,  perencanaan  dan  penyusunan  instrumen  2)  Tahap  pelaksanaan,  yang  terdiri dari  uji  coba  instrumen,  dan  pemberian  tes  dan  3)  Tahap  analisis  data  dan  menarik kesimpulan. Pengumpulan data berupa nilai hasil belajar matematika diskrit yang  akan di analisis  dengan  pengujian  rata-rata,  serta  data  angket  kesulitan  belajar  matematik.  Proses pengolahan data menggunakan bantuan program SPSS. Analisis data dilakukan sejak awal dan sepanjang proses penelitian berlangusung. Setelah data dianalisis kemudian dilakukan penarikan kesimpulan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Observasi
Observasi pada saat pembelajaran matematika diskrit pada mahasiswa tahun ajaran 2018/2019 diperoleh gambaran umum yakni kegiatan belajar mengajar belum sepenuhnya menumbuhkan  semangat  dan  keaktifan  belajar  mahasiswa  karena  anggapan  matematika tidak  penting  pada  bidang  informatika. Mahasiswa  terlihat  kurang  aktif,  dan  menunjukan
rasa  bosan  atau  tidak  fokus.  Kesiapan  mahasiswa  juga  kurang  dengan  tidak  membawa buku referensi. Tanya jawab antara dosen dan mahasiswa juga kurang.
Gambar 1. Suasana Proses Pembelajaran Matematika Diskrit
2. Ujicoba Instrumen

## a. Analisis Ujicoba Soal Essay Matematika Diskrit
Pada  penelitian  ini,  instrumen  berupa  soal  essay  sebagai  tes  pada  materi matematika  diskrit  yang  diberikan  kepada  mahasiswa  sejumlah  65  orang.  Hasil  analisis data berdasarkan soal essay tersebut menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami kesulitan belajar  matematika  diskrit  dengan  adanya  kesalahan-kesalahan  saat  menjawab  soal  yang diberikan. Menurut Lerner (Abdurrahman, 2012) kesulitan peserta didik dapat dilihat dari kesalahan  pada  tiga  elemen  cakupan  belajar  matematika  yakni  konsep,  keterampilan  dan pemecahan  masalah.  Kesulitan-kesulitan  tersebut  mengakibatkan  mahasiswa  melakukan kesalahan dalam proses menyelesaikan tes berupa soal essay.
Gambar 2. Mahasiswa Mengisi Ujicoba Tes Kesulitan Belajar Matematik

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Intrumen  penelitian  diujicoba  terlebih  dahulu  kepada  38  mahasiswa  Prodi Informatika  yang  tidak  termasuk  sampel penelitian.  Skor  data  hasil  ujicoba  instrumen  ini dianalisis  untuk  mengetahui  validitas  isi  dan  butir  soal  dengan  menggunakan  uji  korelasi product  moment (Arikunto,  2009)  dengan  taraf  signifikansi  5%  (Sudijono,  2012). Kemudian  diuji  reliabilitasnya  menggunakan  rumus Cronbach’s  Alpha (Arikunto,  2009).
Dan  tahapan  terakhir  adalah  pengujian  indeks  kesukaran  butir  tes  dan  daya  pembeda (Hendriana dan Sumarmo, 2014).
Berikut  ini  hasil  ujicoba  perhitungan  validitas  butir  soal,  reliabilitas,  indeks kesukaran  butir  tes  serta  daya  beda  untuk  tes  kesulitan  belajar  matematika  diskrit  terlihat pada tabel berikut ini:
Tabel 1. Hasil Analisis Butir Soal Pada Ujicoba
No. Soal Validitas Reliabilitas Tes Tingkat Kesukaran Daya Beda r xy Kriteria r Kriteria TK Kriteria DB Kriteria 1 0,798 Tinggi 0,75 Tinggi 0,71 Mudah 0,53 Baik 2 0,706 Tinggi 0,54 Sedang 0,58 Baik 3 0,515 Sedang 0,54 Sedang 0,38 Cukup 4 0,820 Tinggi 0,68 Sedang 0,55 Baik 5 0,798 Tinggi 0,60 Sedang 0,55 Baik
Berdasarkan  Tabel  1,  hasil  analisis  butir  soal  ujicoba    terdapat  4  soal  dengan validitas  tinggi  dan  1  soal  validitas  sedang.  Reliabilitas  soal  tes  memiliki  reliabilitas  soal yang tinggi sehingga soal-soal tersebut sangat reliabel untuk digunakan sebagai instrumen penelitian.  Untuk  daya  pembeda,  rata-rata  interpretasinya  baik,  sedangkan  tingkat kesukaran  rata-rata  tingkat  kesukarannya  sedang,  dengan  demikian  hasil  analisis menunjukkan  bahwa  soal  tes  essay  telah  memenuhi  karakteristik  yang  memadai  untuk digunakan sebagai instrumen penelitian.

## b. Analisis Ujicoba Angket Skala Kesulitan Belajar Matematik
Instrumen  pada  penelitian  ini  berupa  angket  tentang  kesulitan  belajar  matematik berdasarkan  skala  Likert.  Skala  kesulitan  belajar  matematik  menggunakan  pernyataan frekuensi  yang  berupa  kejadian  atau  perasaan  kejadian.  Pernyataan  yang  dibuat  bersifat pernyataan  positif  sebanyak  15  dan  pernyataan  negatif  sebanyak  15.  Berdasarkan  hasil perhitungan  uji- t data  hasil  penyebaran  angket  kepada  38  mahasiswa  pada  saat  ujicoba, validitas butir skala sikap dapat dilihat pada tabel di bawah ini:

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Tabel 2. Validitas Skala Kesulitan Belajar Matematik
No Soal r hitung r tabel Status No Soal r hitung r tabel Status 1 0,685 0,325 Valid 16 0,576 0,325 Valid 2 0,377 0,325 Valid 17 0,454 0,325 Valid 3 0,488 0,325 Valid 18 0,626 0,325 Valid 4 0,530 0,325 Valid 19 0,492 0,325 Valid 5 0,456 0,325 Valid 20 0,409 0,325 Valid 6 0,497 0,325 Valid 21 0,474 0,325 Valid 7 0,608 0,325 Valid 22 0,474 0,325 Valid 8 0,423 0,325 Valid 23 0,596 0,325 Valid 9 0,546 0,325 Valid 24 0,464 0,325 Valid 10 0,456 0,325 Valid 25 0,544 0,325 Valid 11 0,396 0,325 Valid 26 0,414 0,325 Valid 12 0,530 0,325 Valid 27 0,579 0,325 Valid 13 0,346 0,325 Valid 28 0,345 0,325 Valid 14 0,542 0,325 Valid 29 0,608 0,325 Valid 15 0,693 0,325 Valid 30 0,462 0,325 Valid
Angket skala kesulitan belajar yang sudah valid kemudian diberikan kepada sampel penelitian  yaitu  65  mahasiswa  prodi  teknik  informatika  angkatan  2018/2019  yang mengambil  matakuliah  matematika  diskrit.  Setelah  data  angket  skala  kesulitan  belajar matematik  terkumpul  dari  mahasiswa,  langkah  selanjutnya  adalah  menganalisa.  Dalam teknik analisa data digunakan rumusan statistik prosentase (Sudijono, 2001) yaitu:
Keterangan:
P : angka Prosentase
F : frekuensi setiap jawaban
N : Jumlah skor ideal
100 % : Bilangan tetap
3. Analisis dan Pembahasan
a. Analisis Hasil Belajar Matematika Diskrit
Beberapa  deskripsi  kesulitan  belajar  matematik  terdiri  dari  kesulitan  pemahaman konsep  antara  lain:  mahasiswa  tidak  memahami  maksud  soal,  mahasiswa  kesulitan menuliskan simbol atau pemodelan matematika. Kesulitan keterampilan matematik antara lain: mahasiswa kesulitan menentukan rumus, mahasiswa salah melakukan proses operasi

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
hitung. Kesulitan dalam hal pemecahan masalah antara lain: mahasiwa kesulitan membuat sketsa  jawaban,  mahasiswa  tidak  dapat  menyelesaikan  langkah-langkah  dalam  menjawab pertanyaan.
Gambar 3. Mahasiswa Mengisi Soal Tes Essay Kesulitan Belajar Matematika Diskrit

## Gambar 4. Mahasiswa Kesulitan Menjawab Soal Tes Matematika Diskrit
Berikut  ini  merupakan  hasil  analisis  jawaban  mahasiswa  dan  menjadi  gambaran bahwa mahasiswa masih kesulitan belajar matematika diskrit.
a) Analisis  jawaban  nomor  1  mengukur  kemampuan  pemahaman  konsep  berkaitan dengan  pengertian  logika  matematika  dan  simbol-simbol  yang  digunakan. Mahasiswa  tidak  bisa  menerjemahkan  simbol  konjungsi  dan  disjungsi  kedalam kalimat proposisi yang benar. Kesalahan ini umum terjadi karena mahasiswa tidak mengerti  maksud  dari  soal  tersebut,  kekurangan  waktu  dalam  menjawab,  tidak teliti, lupa dan bingung dengan simbol logika matematika
Gambar 5. Kesalahan Menerjemahkan Proposisi Dan Simbol Pada Soal Nomor 1
b) Analisis  jawaban  soal  nomor  2  terjadi  kesalahan  konsep.  Mahasiswa  tidak  bisa mengetahui  jawaban  dari  setiap  pernyataan  untuk  nilai  implikasi,  dan  negasi. Mahasiswa  juga  masih  salah  dalam  mengaplikasikan  simbol-simbol  logika matematika  sehingga  jawaban  dari  pernyataannya  menjadi  salah.  Kesulitan mahasiswa juga muncul dalam hal keterampilan berlogika dan tidak teliti.

## Gambar 6. Kesalahan Konsep Pada Soal Nomor 2
c) Analisis  jawaban  soal  nomor  3  tentang  himpunan  terdapat  kesalahan  matematika dasar  dimana  mahasiswa  kebanyakan  tidak  tahu  nilai  bilangan  asli,  ganjil,  dan prima. Sehingga data yang dikumpulkannya menjadi salah. Mahasiswa tidak paham simbol  irisan  dan  gabungan  walaupun  mahasiswa  menuliskan  irisan  merupakan data  yang  sama  dilingkup  himpunan  tersebut,  namun  tetap  tidak  bisa  membuat. Kesalahan  berikutnya  pada  kategori  pemecahan  masalah,  mahasiswa  tidak  dapat menerjemahkan  keterangan  nilai  irisan  maupun  gabungan  tersebut  kedalam diagram venn.

## Gambar 7. Kesalahan Konsep Dan Pemecahan Masalah Pada Soal Nomor 3
d) Analisis  jawaban  soal  nomor  4  mahasiswa  memahami  konsep  pada  pembuatan pasangan  terurut  dari  soal  relasi  tersebut.  Namun  terjadi  kesalahan  dalam pemecahan  masalah  tentang  pembuatan  representasi  sketsa  jawaban  dengan menggunakan diagram anak panah.

## Gambar 8. Kesalahan Dalam Pemecahan Masalah Pada Soal Nomor 4
e) Analisis  soal  nomor  5  Mahasiswa  pada  soal  nomor  5  mengalami  kesalahan  yaitu tidak hapal rumus dan salah dalam proses operasi hitung. Ini merupakan kesulitan dalam  hal  keterampilan  berhitung  terutama  pada  operasi  hitung  yang  melibatkan pecahan.
Gambar 9. Kesalahan Rumus Dan Operasi Hitung Pada Soal Nomor 5
Untuk  mengetahui  apakah  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  hasil  belajar matematika  diskrit  mahasiswa,  maka  dilakukan  uji  coba  perbedaan  dua  rata-rata  dengan menggunakan software SPSS.  Sebelum  menguji  perbedaan  dua  rata-rata,  perlu  dilakukan uji  normalitas  data  terlebih  dahulu.  Hasil  perhitungan  uji  normalitas  data  disajikan  pada tabel di bawah ini
Tabel 3. Uji Normalitas Hasil Belajar Matematika Diskrit
Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic Df Sig. hsl_belajar .105 65 .072 .972 65 .143

## a. Lilliefors Significance Correction
Berdasarkan  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  3,  diperoleh p-value =  0,143  >  0,05 maka  data  hasil  belajar  matematika  diskrit  mahasiswa  berdistribusi  normal.  Langkah selanjutnya  adalah  pengujian  statistika  dengan One  sample  t  test atau  Uji  t  satu  sampel. Teknik  ini  digunakan  untuk  menguji  apakah  nilai  tertentu  berbeda  secara  signifikan  atau tidak  dengan  rata-rata  sebuah  sampel.  Pada  pengujian  statistika One  sample  t  test ini menggunakan  batas  minimum test  value 55  yang  diambil  dari  batas  kelulusan  nilai minimal  di  prodi  Teknik  Informatika  UBP  Karawang.  Berikut  ini  hasil One-Sample Statistics :
Tabel 4. One-Sample Statistics Hasil Belajar Matematika Diskrit
One-Sample Statistics
N Mean Std. Deviation Std. Error Mean hsl_belajar 65 66.4000 11.05639 1.37138
Pada  tabel  4,  hasil  uji  sebanyak    65  sampel  mahasiswa  diperoleh  nilai  rata-rata adalah  66,4  dengan  standar  deviasi  11.05639.  Sedangkan  hasil One  sample  t  test sebagai berikut :

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Tabel 5. One Sample t-Test Hasil Belajar Matematika Diskrit
One-Sample Test
Test Value = 55
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper hsl_belajar  8.313 64 .000 11.40000 8.6604 14.1396
Hasil uji One-Sample t test dengan test value 55, diperoleh data antara lain t-hitung =8,313 dengan df = n-1 = 65-1 = 64, sehingga t-tabel =1,671. Maka t-tabel < t-hitung jadi Ho  ditolak.  Lebih  lanjut  pada  hasil  uji One-Sample  t-Test dengan  test  value  55  tersebut diperoleh  hasil p-value =  0,000  <  0,05  maka  Ho  ditolak.  Dengan  demikian  dapat disimpulkan  bahwa  tingkat  hasil  belajar  mahasiswa  pada  matakuliah  matematika  diskrit tidak sama dengan 55.

## b. Hasil Analisis Angket Skala Kesulitan Belajar Matematik
Jawaban  angket  mahasiswa  setelah  dihitung  persentase  kemudian  dibandingkan dengan  faktor-faktor  penyebab  kesulitan  belajar.  Klasifikasi  faktor-faktor  penyebab kesulitan belajar mahasiswa disajikan pada tabel berikut ini (Riduwan, 2005):
Tabel 6. Klasifikasi Faktor-faktor Penyebab Kesulitan Belajar
Persentase Penyebab (%) Klasifikasi Penyebab 76-100 Sangat Berpengaruh 51-75 Berpengaruh 26-50 Cukup Berpengaruh 0-25 Tidak Berpengaruh
Hasil  Rata-rata  dari  angket  faktor-faktor  penyebab  kesulitan  belajar  matematika yang diperoleh melalui penyebaran angket kesulitan belajar matematik sebagai berikut:
Tabel 7. Hasil Rata-rata Faktor Penyebab Kesulitan Belajar Matematika Diskrit
Kegiatan/Perasaan/Pendapat Sebagai Indikator Faktor yang Diteliti Jumlah butir item Rata-rata (%) Klasifikasi Inisiatif Belajar 6 52 Berpengaruh Mendiagnosa Kebutuhan Belajar 3 60,51 Berpengaruh Menetapkan Target / Tujuan Belajar 3 54,56 Berpengaruh Memandang Kesulitan Sebagai Tantangan 4 43,38 Cukup Berpengaruh Memanfaatkan dan Mencari Sumber yang Relevan 5 56,86 Berpengaruh Memilih dan Menerapkan Strategi Belajar 2 50,15 Cukup Berpengaruh Mengevaluasi proses dan Hasil Belajar 2 53,69 Berpengaruh Self-regulated 5 55,14 Berpengaruh JUMLAH 30 Keterangan: Jumlah Skor ideal/maksimal = 5 × 65 = 325

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Dari Tabel 7, diperoleh nilai penyebaran angket tentang faktor penyebab kesulitan belajar  matematika  diskrit.  Indikator  penyebab  kesulitan  belajar  yang  termasuk  dalam klasifikasi  berpengaruh  ada  6  indikator  antara  lain:  inisiatif  belajar  (52%),  diagnosa kebutuhan  belajar  (60,51%),  menetapkan  target  belajar  (54,56%),  memanfaatkan  dan mencari  sumber  relevan  (56,86%),  mengevaluasi  proses  dan  hasil  belajar  (53,69%),  self- regulated  alias  ikut  berperan  aktif  (55,14%).  Sedangkan  indikator  kesulitan  belajar  yang termasuk  kalsifikasi  cukup  berpengaruh  yaitu:  memandang  kesulitan  sebagai  tantangan (43,38%), memilih dan menerapkan strategi belajar (50,15%).

## Gambar 10. Mahasiswa Mengisi Angket Kesulitan Belajar Matematika Diskrit

## 4. Upaya Mengatasi Kesulitan Belajar Matematika Diskrit
Kesulitan  setiap  mahasiswa  dalam  proses  pembelajaran  matematika  diskrit berbeda-beda.  Ada  yang  kesulitan  pada  konsep,  ada  yang  kesulitan  pada  keterampilan berhitung,  ada  yang  kesulitan  dalam  pemecahan  masalah  serta  kesulitan  belajar  yang disebabkan  faktor-faktor  internal  dan  eksternal  seperti  pada  angket  kesulitan  belajar. Berikut ini beberapa cara untuk mengatasi kesulitan belajar:
a. Kesulitan belajar karena kurang memahami konsep
Mahasiswa  diberikan  buku  referensi  sebagai  sumber  belajar.  Mahasiswa  juga diberikan  kesempatan  untuk  belajar  berdiskusi  bersama  teman  sejawat  untuk mempelajari  materi.  Dosen  sebaiknya  memberikan  tugas  untuk  mempelajari  materi yang  akan  dibahas  pada  pertemuan  berikutnya  sehingga  mahasiswa  siap  dalam menguasai kemampuan awal dari materi yang akan dipelajari.
b. Kesulitan belajar karena mahasiswa kurang menguasai keterampilan berhitung
Mahasiswa  diberikan  latihan  soal  dengan  sistem  pengulangan  pada  langkah-langkah perhitungan  matematika  yang  sekiranya  mahasiswa  sering  keliru  atau  merasa  sulit. Dosen juga membimbing agar mahasiswa menjalin hubungan interaktif dengan teman sejawatnya agar memberikan kesempatan mahasiswa lain untuk memberikan pendapat ataupun jawaban pada saat menyelesaikan soal.

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
c. Kesulitan belajar karena kurang memahami soal pemecahan masalah
Dosen  dapat  memberikan  soal  latihan  kepada  mahasiswa  dengan  kriteria  soal  yang memiliki  beberapa  cara  penyelesaian  berbeda  ( open  ended )  sehingga  melatih kemampuan pemecahan masalah matematika.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data,  dapat  disimpulkan  bahwa  sebagian  besar mahasiswa  masih  banyak  yang    mengalami  kesulitan  belajar  matematika  diskrit.  Hal  ini dikarenakan  hasil  belajar  matematika  diskrit  mahasiswa  Teknik  Informatika  hanya memperoleh nilai rata-rata 66,4 dari nilai test value senilai 55. Test Value ini merupakan batas  nilai  minimal  kelulusan.  Selain  itu,  faktor  penyebab  kesulitan  belajar  matematika diskrit tergolong menjadi 2 klasifikasi yaitu berpengaruh dan cukup berpengaruh. Indikator kesulitan  belajar  yang  termasuk  berpengaruh  antara  lain:  inisiatif  belajar,  diagnosa kebutuhan belajar, menetapkan target belajar, memanfaatkan dan mencari sumber relevan, mengevaluasi  proses  dan  hasil  belajar, self-regulated alias  ikut  berperan  aktif.  Selain  itu yang  termasuk  indikator  cukup  berpengaruh  ada  2  Sedangkan  indikator  kesulitan  belajar yang  termasuk  klasifikasi  cukup  berpengaruh  yaitu:  memandang  kesulitan  sebagai tantangan, serta memilih dan menerapkan strategi belajar.

## REFERENSI
Abdurrahman,  Mulyono.  (2012). Anak  Berkesulitan  Belajar:  Teori,  Diagnosis,  dan Remediasinya . Jakarta: Rineka Cipta.
Anggriani, A., & Septian, A. (2019). Peningkatan Kemampuan Komunikasi Matematis dan  Kebiasaan  Berpikir  Siswa  Melalui  Model  Pembelajaran  IMPROVE. IndoMath: Indonesia Mathematics Education , 2 (2), 105. https://doi.org/10.30738/indomath.v2i2.4550
Arikunto, S. (2009). Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan. Edisi Revisi Cet IX. Jakarta: Bumi Aksara.
Hamalik, Oemar. (2001). Proses Belajar Mengajar . Jakarta: Bumi Aksara Hendriana, H. dan Utari S. (2014). Penilaian Pembelajaran Matematika . Bandung: Refika Aditama.
Junaedi, I., Amin S., Endang  S., & Chin Kin Eng. (2015). Disclosure Causes of Students Error in Resolving Discrete Mathematics Problems Based on NEA as A Means of Enhancing  Creativity. International  Journal  of  Education .  7  (4),  31-42.  Retrieved from http://dx.doi.org/10.5296/ije.v7i4.8462
Martin, Nancy L. (2015). IT0: Discrete Math and Programming Logic Topics as a Hybrid Alternative to CS0. Information Systems Education Journal (ISEDJ) 13 (1), 30-44. Retrieved from https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1137190.pdf

## Jurnal PRISMA Universitas Suryakancana
Levin,  Oscar.  (2019). Discrete  Mathematics  an  Open  Introduction .  Creative  Commons Attribution-Share  Alike  4.0  International  License.  Corolado-Greeley.  Retrieved from http://discrete.openmathbooks.org/pdfs/dmoi-tablet.pdf
Mutakin,  Tatan  Zenal.  (2015).  Analisis  Kesulitan  Belajar  Kalkulus  1  Mahasiswa  Teknik Informatika. Jurnal Formatif: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA. 3 (1), 49-60. Riduwan. (2005). Skala Pengukuran Variabel-variabel Penelitian . Bandung: Alfabeta.
Septian, A. (2017). PENERAPAN GEOGEBRA UNTUK MENINGKATKAN KEMAMPUAN PEMECAHAN  MASALAH  MATEMATIS  MAHASISWA  PROGRAM  STUDI PENDIDIKAN  MATEMATIKA  UNIVERSITAS  SURYAKANCANA. PRISMA , 6 (2). https://doi.org/10.35194/jp.v6i2.212
Slameto.  (2013). Belajar  dan  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhinya . Jakarta:  PT.Rineka Cipta.
Sudijono, Anas. (2001). Pengantar Evaluasi Pendidikan . Jakarta: Raja Grafindo Persada. Sugiharni, Gusti Ayu Dessy. (2018). Pengembangan Modul Matematika Diskrit Berbentuk Digital Dengan Pola Pendistribusian Asynchronous Menggunakan Teknologi Open Source. Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) . 7 (1), 58-72. Syah, Muhibbin. (2006). Psikologi Belajar. Jakarta: PT. Raja Grafindo Persada.
Tim  Penyusun  Bidang  KKNI.  (2015).  Naskah  Akademik  Kerangka  Kualifikasi  Nasional Indonesia (KKNI) Rumpun Ilmu Informatika Dan Komputer.
Van  Steenburge,  H.  (2010). Mathematics  Learning  Difficulties  in  Primary  Education: Teachers’  Professional  Knowledge  and  the  Use  Of  Commercially  Available
Learning Packages. Retrieved from https://users.ugent.be/~mvalcke/CV/CALP_ed_studies.pdf