## ANALISA PENGENDALIAN  PROSES PRODUKSI SNACK MENGGUNAKAN METODE STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC)

## Robertus Sidartawan¹
¹ Staf Pengajar Jurusan Teknik Mesin Fakultas Teknik Universitas JemberJl. Kalimantan 37 Jember 68121
Email: iborsidarta@gmail.com

## ABSTRACT
Today the growth of home industries increase rapidly indeed it is very competitive. One of the strategies to gain competitive advantage is to continuously improve the quality of its products. This conditions have to  be  supported  by  the  implementation  of  a  quality  control  on  the  process  in  order  to  later  be  able  to produce a product that has high competitiveness. The purpose of this study is to analyze the production process of snacks at home industry whether they are already under statistical control or not and analyze whether  the  production  process  meets  the  specified  design  or  not.  The  data  are  used  in  this  study  are both secondary and primary data. Primary data was obtained through direct observation and interviews, while  the  secondary  data  obtained  from  the  internet,  literature,  and  journals.  Here,  we  use  Statistical Process Control as the analytical tool by making X and R control charts and process capability analysis. The  results  showed  that  the  control  of  the  production  process  snacks  still  not  reliable  production process. This is an indication that the process is in out of control or it is still experiencing irregularities. Process  capability  ratio,  indicating  that  the  process  is  said  to  be  worth  (not  capable)  and  it  must  be improved. Process capability index, indicating that the accuracy of the process is less, which means that the process can still be improved.
Keywords: Statistical Process Control, Control Chart, Process Capability

## PENDAHULUAN
Industri  rumah  tangga  merupakan  usaha  yang strategis  dalam  peningkatan  ekonomi  masyarakat karena  dapat  dilakukan  dengan  skala  besar  maupun skala  kecil.  Produk  dari  industri  rumah  tangga  ini semuanya  memerlukan  strategi  untuk  tetap  berjalan dan  menguntungkan.  Era  Globalisasi  membawa dampak  juga  terhadap  industri  rumah  tangga,  karena banyaknya  produk  sejenis  yang  masuk  ke  pasaran sehingga  timbul  persaingan  yang  ketat.  Bervariasinya merek  dan  jenis  produk  menunjukkan  bahwa perusahaan  tidak  dapat  hanya  berdiam  diri  dalam melakukan  bisnisnya.  Mereka  harus  mulai  berpikir untuk  mengalahkan  (kalau  perlu  membunuh)  para pesaingnya  [7].  Hanya  perusahaan  yang  betul-betul kuat yang akan memenangkan persaingan.
Salah satu strategi perusahaan untuk mendapatkan  keunggulan  bersaing  adalah  dengan terus-menerus  meningkatkan  kualitas  produknya. Kualitas  menjadi  faktor  dasar  keputusan  konsumen dalam  memilih  produk  [4].  Pengertian  kualitas menurut American Society for Quality : kualitas adalah keseluruhan  fitur  dan  karakteristik  produk  atau  jasa yang mampu memuaskan kebutuhan yang terlihat atau yang  tersamar    [4]. Bila  konsumen  merasa  produk tertentu  jauh  lebih  baik  kualitasnya  dari  produk pesaing, maka konsumen memutuskan untuk membeli produk  tersebut.  Tuntutan  konsumen  yang  senantiasa berubah  inilah  yang  perlu  direspon  perusahaan.  Oleh
karena itu perusahaan haruslah menerapkan pengendalian kualitas dalam pembuatan produk [4]. Metode  pengendalian  kualitas  yang  ada  dikenal dengan nama Statistical  Quality  Control (SQC) dan Statistical  Process  Control (SPC),  merupakan  dua istilah  yang  saling  dipertukarkan,  yang  apabila dilakukan secara serentak maka pemakai akan melihat gambaran  kinerja  proses  masa  kini  dan  masa mendatang  [1].  Hal  ini  disebabkan Statistical  Process Control (SPC)  dikenal  sebagai  alat  yang  bersifat online untuk  menggambarkan apa yang sedang terjadi dalam  proses  saat  ini.  Sedangkan Statistical  Quality Control (SQC) menyediakan  alat-alat offline untuk mendukung  analisis  dan  pembuatan  keputusan  yang membantu  apakah  proses  dalam  keadaan  stabil  dan dapat diprediksi setiap tahapannya, hari demi hari, dan dari pemasok ke pemasok [1].
Saat ini teknik pengendalian kualitas seolah-olah hanya  menjadi  konsumsi  perusahaan  besar  dalam menjalankan  bisnisnya,  sedangkan  perusahaan  kecil hanya  mengandalkan  insting  bisnis  belaka.  Hal  ini dikarenakan  kegiatan  pengendalian  kualitas  statistik mahal  dan  sulit  untuk  diterapkan  pada  industri  kecil [1].  Hal  inilah  yang  mendorong  penulis  untuk membantu sebuah industri rumah tangga yang terletak di kelurahan Cemorokandang, kecamatan Kedungkandang, Malang yang memproduksi makanan kecil  ( snack )  dengan  merk  pasar  “stick  gelitik”  ini untuk  keluar  dari  persoalan  kualitas  produknya.
Beberapa  waktu  lalu  ada  keluhan  konsumen  yaitu snack yang diproduksi dirasakan beratnya  kurang dari standart  yang  tertera  yaitu  80  gram.  Beberapa  bulan terakhir  pemilik  usaha  menggunakan  pemasok  baru untuk memenuhi kebutuhan kemasan produknya. Tujuan dari penelitian ini adalah: (1) menganalisa    akar  permasalahan    yang  menyebabkan cacat  produk;  (2)  menganalisa    penyimpangan  yang terjadi    terhadap  ketidaksesuaian  produk;  (3) mengusulkan    rencana  tindakan    perbaikan    konsep pelaksanaan    proses  produksi  pada    perusahaan, sehingga    nantinya    perbaikan  ini    dapat    mengurangi tingkat kerusakan pada produk.

## METODE PENELITIAN
Model  analisis  dalam  penelitian  mengenai pengendalian  proses  produksi  makanan  ringan  ini menggunakan  alat  analisis  pengendalian  mutu  berupa grafik  kendali  dan  kemampuan  proses.  Pemilihan  alat analisis  pengendalian  proses  tersebut  didasarkan  pada pertimbangan biaya dan waktu, kondisi produk (variasi dan  kelayakan)  dan  solusi  yang  mungkin  dilakukan pada proses produksinya.
Grafik  kendali  terdiri  dari  dua  peta  yaitu  peta pengendali  rata-rata  dan  jarak,  merupakan  dua  peta pengendalian yang saling membantu dalam mengambil keputusan  mengenai  kualitas  proses.  Peta  pengendali rata-rata  merupakan  peta  pengendali  untuk  melihat apakah proses masih berada dalam batas pengendalian atau  tidak.  Peta  pengendalian  rata-rata  menunjukkan apakah rata-rata produk yang dihasilkan sesuai dengan standar  pengendalian  yang  digunakan  perusahaan. Sementara  itu,  peta  pengendali  jarak  (range) digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  keakurasian  atau ketepatan  proses  yang  diukur  dengan  mencari  range dari sampel yang diambil dalam observasi [1]. Kemampuan  proses  ( process  capability )  adalah kemampuan sebuah proses untuk memenuhi spesifikasi  desain  yang  ditetapkan  oleh  desain rekayasa  atau  permintaan  konsumen  [4].  Ada  dua pengukuran  kuantitatif  yang  popular  digunakan  untuk menetapkan  apakah  sebuah  proses  mampu:  rasio kemampuan proses ( process capability ratio- p C ) dan indeks  kemampuan  proses  ( process  capability  indeks-
pk C ) [4]. Nilai p C minimum adalah 1,33, sedangkan nilai pk C minimum adalah 1,00. Bila nilai p C ≥ 1,33
dan  nilai pk C ≥  1,00,  maka  proses  dikatakan  telah terfokus, stabil, dan dapat diprediksi [1]. Penelitian  dilakukan  di  sebuah  industri  rumah tangga di jl. Bandara Juanda I BB10A, RT 01, RW 07, kelurahan Cemorokandang, kecamatan Kedungkandang, Malang.
Data  yang  digunakan  adalah  data  primer  yang bersifat  kualitatif  dan  kuantitatif  dan  data  sekunder. Data primer diperoleh melalui pengamatan langsung di lapangan  dan  wawancara  dengan  pemilik  usaha, sedangkan data sekunder diperoleh dari bahan pustaka yang  berkaitan  dengan  kebutuhan  penelitian,  serta sumber lainnya yang didapatkan dari internet.
Gambar 1. Kerangka pemikiran penelitian

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pembuatan grafik R .
Data  diambil  selama  25  jam  berturut-turut sebanyak  6  bungkus  dan  ditimbang  beratnya  dengan hasil sebagai berikut:
Tabel 1. Data hasil pengamatan sebelum revisi untuk
pembuatan grafik R
X – double bar = 80.293 R – bar = 4.480 Standar deviasi = 2.236
Upper Control Limit (UCL) : R   960 . 8 480 . 4 00 . 2 4    R D R
Lower Control Limit (LCL) : R   000 . 0 480 . 4 0 3    R D R
Gambar 2. Peta pengendali range sebelum revisi
Dari  data  dan  gambar  2  terlihat  bahwa  observasi ketigabelas R =  11  dan  observasi  keduapuluh R =  18 berada  diluar  batas  control.  Keluarnya  data  dari  batas pengendalian  dianggap  sebagai  penyebab  khusus ( assignable cause ) maka data tersebut dianggap out of statistical  control dan  harus  dilakukan  revisi.  Dari hasil  analisa,  peneliti  menemukan  bahwa  penyebab khusus  ini  dikarenakan  dipakainya  pemasok  baru untuk  kemasan  makanan  ringan.  Dimana  beberapa bulan yang lalu pemilik usaha  menggunakan pemasok baru  untuk  memenuhi  kebutuhan  kemasan  produk makanan  ringan.  Untuk  merevisi  gambar  2,  data tersebut harus dihilangkan dan didapatkan data sebagai berikut:
Tabel 2. Data hasil pengamatan setelah revisi untuk
pembuatan grafik R
X – double bar = 80.428 R – bar = 3.609
Standar deviasi = 1.661 Upper
Control Limit (UCL) : R   217 . 7 609 . 3 00 . 2 4    R D R
Lower Control Limit (LCL) : R   000 . 0 609 . 3 0 3    R D R
Gambar 3. Peta pengendali range setelah revisi
Jika  setelah  revisi  masih  ada  1  atau  2  dari  nilai R yang  masih  berada  diluar  batas  control  maka  grafik
X tidak  boleh  dibuat.  Harus  dieleminir  terlebih dahulu  penyebab R diluar  control.  Dari  gambar  3 terlihat  bahwa  semua  nilai R sudah  berada  dalam batas control artinya semua nilai R tersebut terkendali secara  statistik  atau  telah  sesuai  dengan  standar pengendalian proses. Setelah peta pengendali jarak R atau  tingkat  keakurasian  diketahui,  maka  langkah berikutnya membuat grafik X .
Pembuatan grafik X
Tabel 3. Data hasil pengamatan sebelum revisi untuk pembuatan grafik X
X – double bar = 80.293 Range – double bar = 4.48 Standar deviasi  = 2.236 Batas  pengendali  atas  dan  batas  pengendali  bawah sebelum adanya revisi terhadap peta pengendali rata- rata maupun tingkat keakurasian adalah:
Upper Control Limit (UCL):   444 . 82 48 . 4 48 . 0 293 . 80 2      R A X X
Lower Control Limit (LCL):   143 . 78 48 . 4 48 . 0 293 . 80 2      R A X X
Gambar 4. Peta pengendali rata-rata  sebelum revisi
Karena  pada  data  ketigabelas  dan  keduapuluh  dalam pengendali  jarak  atau  tingkat  keakurasian  proses sudah  dilakukan  revisi  yang  disebabkan  kesalahan karena  penyebab  khusus,  dan  pada  data  hasil observasi  ternyata  data  dari  hasil  observasi  ketujuh berada  diluar  batas  pengendalian  dan  ternyata penyebabnya  termasuk  dalam  sebab  yang  dapat dihindarkan  ( assignable  cause ).  Dari  observasi  yang dilakukan  peneliti  didapatkan  bahwa  penyebab  data ketujuh  berada  diluar  batas  pengendalian  disebabkan karena  kondisi  mesin  yang  kurang  baik.  Maka  harus dilakukan revisi sebagai berikut:
Tabel 4. Data hasil pengamatan setelah revisi untuk pembuatan grafik X
X – double bar = 80.295 Range – double bar = 3.545 Standar deviasi  = 1.615 Batas  pengendali  atas  dan  batas  pengendali  bawah setelah  adanya  revisi  terhadap  peta  pengendali  rata- rata maupun tingkat keakurasian adalah:
Upper Control Limit (UCL):
  997 . 81 545 . 3 48 . 0 295 . 80 2      R A X X
Lower Control
Limit (LCL):
  594 . 78 545 . 3 48 . 0 295 . 80 2      R A X X

## Gambar 5. Peta pengendali rata-rata setelah revisi
Analisa Kemampuan Proses p C dan pk C
Jika  suatu  proses  sudah  berada  dalam  batas- batas pengendalian secara statistik ( natural tolerance ) maka  selanjutnya  peneliti  ingin  mengetahui  apakah proses  tersebut  sesuai  dengan  batas-batas  spesifikasi ( engineering tolerance ). Tujuan dari analisis kemampuan proses ( capability analysis ) adalah untuk menganalisa  apakah  suatu  proses  (yang  terkendali secara  statistik  dan  berdistribusi  normal)  sesuai dengan  batas-batas  spesifikasi  yang  ditentukan. Untuk  itu  peneliti  mengambil  data  baru  dan spesifikasi yang ditetapkan adalah 80  0,5 atau  80,5 gram dan 79,5 gram:
Tabel 5. Data hasil pengamatan baru untuk analisa proses p C dan pk C
X – double bar = 80.280 R – bar = 3.640
Standar deviasi = 1.576
Upper Control Limit (UCL) : R   280 . 7 640 . 3 00 . 2 4    R D R
Lower Control Limit (LCL) : R   000 . 0 640 . 3 0 3    R D R
Upper Control Limit (UCL):   027 . 82 640 . 3 48 . 0 280 . 80 2      R A X X
Lower Control Limit (LCL):   533 . 78 640 . 3 48 . 0 280 . 80 2      R A X X Gambar 6. Peta pengendali R yang baru
Gambar 7. Peta pengendali X yang baru
Dengan batas-batas spesifikasi 79,5 gram sampai 80,5 gram,  rata-rata  (mean)  dari  proses  berdasarkan  data pengamatan adalah 80,280 dan deviasi standar 1,576 :
  263 . 0
576 . 1 6 5 . 79 5 , 80    p C 1   p C   047 . 0 576 . 1 3 280 . 80 5 . 80    pk C 1   pk C Dari
1 263 . 0   p C ,  sekalipun  proses  secara sempurna berada pada pusat 80 maupun tidak, proses dikatakan  tidak  layak  ( not  capable )  dan  harus dilakukan  tindakan  perbaikan  untuk  meningkatkan nilai
p C tersebut. Sedangkan dari 1 047 . 0   pk C , menunjukkan bahwa akurasi dari proses  kurang,  yang  berarti  proses  masih  dapat ditingkatkan kualitasnya.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pengolahan  dan  pembahasan  data diatas,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  adalah:  (1) Pengendalian  proses  produksi  makanan  ringan  untuk meningkatkan  kualitas  di  industri  rumah  tangga masih kurang memenuhi standar proses produksi. Hal
ini  dapat  dilihat  pada  grafik  peta  kendali  yang menunjukkan  masih  banyak  titik-titik  yang  berada diluar  batas  kendali  dan  titik  tersebut  berfluktiasi sangat tinggi dan tidak beraturan. Hal ini  merupakan indikasi  bahwa  proses  berada  dalam  keadaan  tidak terkendali  atau  masih  mengalami  penyimpangan;  (2) Dari  peta  pengendali  jarak  R  didapat  bahwa munculnya penyebab  khusus  dikarenakan dipakainya pemasok  baru  untuk  kemasan  makanan  ringan. Sedangkan dari pengendali rata-rata X  muncul sebab yang  dapat  dihindarkan  ( assignable  cause )  yaitu kondisi  mesin  yang  kurang  baik.  (3)  Rasio
kemampuan  proses 1 263 . 0   p C ,  menunjukkan bahwa proses dikatakan tidak layak ( not capable ) dan harus  dilakukan  tindakan  perbaikan  sekalipun  proses secara  sempurna  berada  pada  pusat  80;  (3)  Indeks
kemampuan proses 1 047 . 0   pk C , menunjukkan bahwa akurasi dari proses kurang, yang berarti proses masih dapat ditingkatkan kualitasnya.
SARAN Saran
yang dapat diajukan untuk menyempurnakan  penelitian  ini  adalah  sebaiknya untuk  penelitian  lanjutan  dapat    menggunakan  7 (tujuh)  alat  ( Seven Tools ) yang ada pada manajemen pengendalian  kualitas  secara  total  ( Total  Quality Management )  yaitu;  check  Sheet,  histogram,  control chart,  diagram  pareto,  diagam  sebab  akibat,  scatter diagram, dan diagram proses.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Ariani,  W,  Dorothea.  2004. Pengendalian Kualitas Statistik: Pendekatan Kuantitatif dalam
Manajemen Kualitas . PT. Andi Offset. Yogyakarta.
[2]  David,  R,  Fred.  2004. Manajemen  Strategis: Konsep-Konsep . PT. Indeks Kelompok
Gramedia. Jakarta.
[3]  Haryono.  2005. Diktat  Kuliah  Pengendalian Kualitas Statistik . ITS. Surabaya.
[4]  Heizer,  Jay.,  Render,  Barry.  2006. Manajemen Operasi . Penerbit Salemba Empat. Jakarta.
[5] Sonalia, D., Hubeis, M. 2013. Pengendalian Mutu Pada  Proses  Produksi  Di  Tiga  Usaha  Kecil Menengah  Tahu  Kabupaten  Bogor .  Jurnal Manajemen  dan  Organisasi  Vol  IV,  No.2,  hal. 112-127.
[6]  Sugiono.  2002. Metode  Penelitian  Administrasi, cetakan. Kedelapan. Alfabeta. Bandung.
[7]  Wahyudi,  S,  A.  1996. Manajemen  Strategik: Pengantar  Proses  Berpikir  Strategik. Binarupa Aksara. Jakarta.