## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236

## Perancangan dan Implementasi Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode AHP
Awanda Octavianti Putri, Eka Prasetyaningrum *
Falkutas Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Univeristas Darwan Ali, Sampit, Indonesia Email: 1 awandaoctaviantiputri@gmail.com, 2,* eka.tya94@unda.ac.id Email Penulis Korespondensi: eka.tya94@unda.ac.id
Abstrak− Persediaan produk atau barang baik berupa obat-obatan dan lain sebagainnya merupakan salah satu aktifitas kerja. Dalam pengadaan produk dalam hal ini ialah obat-obatan, pemilihan supplier obat sangat penting bagi sebuah usaha toko obat, apotek  ataupun  rumah  sakit  daerah.  Apotek  &  Laboratorium  Klinik  Interna  ialah  salah  satu  apotek  swasta  yang  berada  di Sampit, Kotawaringin Timur, Kalimantan Tengah. Permasalahan yang ada pada Apotek & Laboratorium Klinik Interna ialah pemilihan supplier dengan membandingkan beberapa supplier ataupun hanya berdasarkan permikiran dari pemilik, apoteker ataupun asisten apoteker. Supplier dipilih berdasarkan harga, banyaknya diskon yang diberikan, kecepatan pengirim barang, kelengkapan obat dan kemasan obat. Pemilihan supplier dengan sistem yang sudah berjalan dengan berbagai kriteria tersebut mengakibatkan  pemilihan supplier tidak  akurat  dan  memperlukan  waktu.  Berdasarkan  permasalah  diatas,  maka  sangat diperlukannya sebuah website sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode yaitu Analytical Hierarchy Process . Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process pihak  Apotek  & Laboratorium  Klinik  Interna  dapat  melakukan  penilaian  dengan  melakukan  perbandingan  dari  setiap  kriteria. Output dari penilitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan dengan metode Analytical Hierarchy Process. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam melakukan pemilihan supplier obat dari berbagai kriteria, menghemat waktu dalam melakukan pemilihan supplier obat, mendapatkan supplier yang baik untuk pengadaan obat yang diperlukan.
Kata Kunci: AHP; Obat; Pemilihan; SPK; Supplier
Abstract− Inventory  of  products  or  goods  in  the  form  of  medicines  and  others  is  one  of  the  work  activities.  In  procuring products, in this case drugs, the selection of drug suppliers is very important for a drugstore business, pharmacy or regional hospital.  Interna  Pharmacy  &  Clinical  Laboratory  is  a  private  pharmacy  located  in  Sampit,  East  Kotawaringin,  Central Kalimantan. The problem that exists at the Internal Pharmacy & Clinical Laboratory is the selection of suppliers by comparing several suppliers or only based on the thoughts of the owner, pharmacist or pharmacist assistant. Suppliers are selected based on  price,  number  of  discounts  given,  speed of  delivery  of  goods,  completeness of  drugs  and  drug packaging.  Selection  of suppliers with a system that has been running with various criteria resulted in the selection of suppliers is not accurate and takes time.  Based  on  the  problems  above,  it  is  very  necessary  to  have  a  decision  support  system  website  using  the  Analytical Hierarchy Process method. By using a decision support system with the Analytical Hierarchy Process method, the Pharmacy & Internal Clinical Laboratory can make an assessment by comparing each criterion. The output of this research is a decision support system using the Analytical Hierarchy Process method. This study aims to make it easier to select drug suppliers from various criteria, save time in selecting drug suppliers, get good suppliers for the procurement of the necessary drugs.
Keywords : AHP; Drugs ; Selection ; SPK; Supplier

## 1. PENDAHULUAN
Persediaan barang atau produk yang berupa obat-obatan, alat kesehatan dan lain sebagainnya merupakan salah satu  aktifitas  kerja  yang  sangat  penting  bagi  perkembangan  usaha,  hal  ini  juga  termasuk  pada  usaha  apotek. Persediaan produk dapat dilaksanakan secara cepat apabila sudah terencana dengan baik. Kecepatan pengiriman serta  ketepatan  pada  bagian  pengadaan  produk  dan  obat-obatan  sangat  berpengaruh  terhadap  eksistensi  sebuah apotek [1].
Apotek  &  Laboratorium  Klinik  Interna  merupakan  salah  satu  apotek  swasta  yang  bergerak  di  bidang farmasi. Apotek & Laboratorium Klinik Interna terletak di Jalan Ahmad Yani  Kabupaten Kotawaringin  Timur. Supplier merupakan pemasok obat atau produk-produk terpenting di dalam apotek, sehingga pemilihan supplier sangat mempengaruhi terhadap persediaannya obat dan kegiatan yang dilakukan di Apotek & Laboratorium Klinik Interna  berjalan  dengan  lancar.  Apotek  &  Laboratorium  Klinik  Interna  memiliki  8  (delapan) supplier dalam pengadaan obat. Dibawah ini daftar supplier obat yang melakukan kerjsama yaitu:
Tabel 1. Daftar Supplier
Nama Supplier Alamat Supplier PT. Kallista Prima Jl. Ahmad Yani KM 3,5 (Banjarmasin) PT. Tri Sapta Jaya Jl. Garuda No. 10 (Palangka Raya) PT. Bina San Prima Jl. Ahmad Yani KM 19, Kel. Landasan Ulin Barat PT. Parit Padang Global Jl. Djok Mentaya No. 4 (Banjarmasin) PT. Anugrah Agro Media Jl. Gubernur Subarjo KM 3,8 (Banjarmasin) PT. Antarmitra Sembada Jl. Ahmad Yani KM 13,4 No 88 (Banjarmasin) PT. Sapta Sari Tama Jl. Cempaka Raya No 2A/B (Banjarmasin) PT. Anugrah Pharrmindo Banjarmasin

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
Banyaknya  konsumen  serta  pasien  yang  ingin  membeli  ataupun  resep  dari  dokter  membuat  Apotek  & Laboratorium  Klinik  Interna  harus  melakukan  pengadaan  barang  dengan  tepat  waktu.  Tidak  hanya  dengan pengadaan  barang  yang  tepat  waktu  saja,  melainkan  terdapat  peran supplier yang  bagus  tentunya.  Dengan banyaknya supplier yang  menawarkan  barang  yang  serupa,  maka  pihak  apotek  harus  lebih  selektif,  tepat  dan cermat dalam memilih supplier . Pemilik Apotek & Laboratorium Klinik Interna hanya dengan membandingkan beberapa supplier dan  hanya  berdasarkan  permikiran  dari  pemilik,  apoteker  ataupun  asisten  apoteker,  cara  ini tentulah  tidak  akurat  dan  tidak  cepat  karena  tidak  diperhitungkan  secara  terarah  dan  jelas.  Pemilik juga  sering memilih supplier berdasarkan  harga  paling  murah,  diskon  yang  diberikan,  jangka  waktu  pembayaran  dan kecepatan dalam pengirim barang.
Kendala yang sering dihadapi ialah ketika satu supplier sudah sesuai dengan harga yang diinginkan pemilik apotek,  dengan  jangka  waktu  pembayaran  yang  sesuai  namun  terkendala  dalam  kecepatan  dalam  pengiriman barang  ataupun  barang  pesanan  rusak  dalam  perjalanan.  Serta  lambannya  klaim  barang  rusak  tidak  ditangani dengan baik, jumlah barang yang tidak sesuai dengan pesanan, tanggal kadaluarsa yang dekat.
Hal tersebutlah yang membuat proses pengambilan sebuah keputusan ini perlu dilakukan. Dengan adanya sebuah  sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih supplier maka  dapat  membantu  pemilik  apotek  dalam mengambil keputusan dengan efisien dari beberapa hal yang harus di pertimbangkan pemilik. Dalam hal ini yang dipertimbangkan  sesuai  dengan  keinginan  pemilik  apotek  yaitu  dari  harga,  diskon  pembelian,  kecepatan pengantaran, kelengkapan obat dan kemasan setiap obat. Berdasarkan permasalah yang dihadapi pemilik Apotek &  Laboratorium  Klinik  Interna  diatas,  maka  sangat  diperlukan  untuk  membuat  sebuah  sistem  pendukung keputusan. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah website sistem pendukung keputusan pemilihan supplier obat. Adapun tujuan dari perancangan dan pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier antara membuat  sistem  keputusan  pemilihan supplier agar  melakukan  pemilihan supplier dengan  cepat  dan  akurat, membuat  sistem  keputusan  dengan  membandingkan  aspek  penilaian  dari  beberapa supplier ,  membuat  sistem pendukung keputusan pemilihan supplier dengan menggunakan metode.
Terdapat beberapa jurnal yang memiliki kesamaan dengan penelitian yang dilakukan saat ini, dimana jurnal tersebut memiliki keterakaitan berupa judul yang hampir sama, diantarnya :
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Aldi  Yudha  Pradipta  dan  Anita  Diana  (2017),     menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis desktop dengan menggunakan metode AHP dan SAW yang didalam aplikasi tersebut terdapat beberapa keunggulan dari aplikasi pemilihan supplier . Pada sistem memiliki master data supplier , yang dapat membantu pegawai dalam mencari data supplier dan dapat laporan hasil pemilihan supplier decision maker mudah untuk membandingkan hasil kinerja supplier [2].
Penelitian selanjutnya dilakukan oleh Elfy Susanti dan Rusdah (2020) yang merupakan inovasi terbaru dari penelitian  sebelumnya  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Aldi  Yudha  Pradipta  dan  Anita  Diana.    Dalam pemilihan supplier Apotek Pusaka Arta terdapat enam kriteria, karena belum adanya bobot untuk penilaian maka menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP). Sedangkan penilaian kriteria-kriteria beragam maka menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi sistem pendukung keputusan yang berbasis website [3].
Penelitian  berikutnya  yaitu  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Delima Sitanggang,  Oloan  Sihombing, Deny Harmono  dan  Mardi  Turnip  (2018),  menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan memberikan hasil peringkat supplier terbaik dari nilai tertinggi hingga nilai yang terendah sehingga PT. AIM Safety Indonesia mudah dalam melakukan pemilihan supplier .[4] Penelitian yang dilakukan oleh Suci Oktri Viarani dan Hilma Raimona Zadry (2016),  menghasilkan sebuah perhitungan Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  diambil  dari  prioritas  kriteria  yang  paling  penting  yaitu  dari kualitas barang, harga, pengiriman, dan pelayanan menjadi  prioritas pada Direktorat  Pembinaan Sekolah Dasar dalam pemilihan supplier yang terbaik [5].
Penelitian  terdahulu  yang  terakhir  dilakukan  oleh Christian  Sunyoto  (2018),    menghasilkan  sebuah perhitungan dari pemilihan beberapa supplier obat yang melakukan kerjasama dengan pihak Apotek Harmonis. Pemilihan supplier yang tidak tepat dapat mengganggu dalam kegiatan yang ada di Apotek Harmonis. Oleh karena itu  harus  adanya  suatu  sistem  penilaian  kinerja  pemasok  serta  dapat  mengetahui  pemasok  yang  memberikan kontribusi terbaik dan efektif [6].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Budi  Sutedjo,  sistem  pendukung  keputusan  mulai  berkembang  sekitar  tahun  1960-an,  namun  istilah sistem pendukung keputusan tersebut baru muncul pada tahun 1971-an yang diciptakan oleh G. Anthony Gorry dan Michael S.Scoot Morton [7], [8]. Menurut Nofriansyah dan Defit, sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi yang spesifik untuk membantu manajemen dalam melakukan pengambilan sebuah keputusan [9]. Sistem pendukung  keputusan  bertujuan  untuk  membimbing,  memberikan  prediksi  serta  menyediakan  informasi  untuk

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
dapat  mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  [10].  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sebuah  sistem informasi pemodelan dan pemanipulasi data guna untuk mendukung analisis data [11].
Pada dasarnya sistem pendukung keputusan dirancang untuk mendukung dalam tahap pengambilan sebuah keputusan  yang  bermula  dari  mengidentifikasi  masalah  yang  terjadi,  memilih  data  yang  sesuai,  melakukan pendekatan hingga mengevaluasi pemilihan alternatif [12], [13].

## 2.2 Tahapan Penelitian
Metodologi penelitian yang dilakukan yaitu mengumpulkan data dan informasi yang sesuai dengan permasalahan yang akan di bahas. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara, observasi, dan studi literatur.
Gambar 1. Tahapan Penelitian
a. Wawancara
Penelitian ini melakukan wawancara dengan pemilik Apotek & Laboratorium Klinik Interna Sampit, Apoteker yang berperan dalam pemesanan barang. Dari wawancara yang dilakukan didaptkan gambar dari sistem yang sedang berjalan dan kelemahan dari sistem yang sedang berjalan tersebut, sehingga mendapatkan solusi untuk kelemahan dari sistem yang sedang berjalan.
b. Observasi
Pengumpulan data atau dokumen secara langsung dengan cara mengamati  hal-hal  berkenaan dengan proses pemilihan supplier pada Apotek & Laboratorium Klinik Interna Sampit. Data yang telah dikumpulkan berupa data supplier yaitu, nama supplier dan alamat supplier yang melakukan kerjasama dengan pihak  Apotek & Laboratorium Klinik Interna Sampit.
c. Studi Literasi
Mengumpulkan dan mempelajari penelitian-penelitian yang terdahulu yang berupa jurnal, ataupun file lainnya. Adapun penelitian-penelitian terdahulu yang memiliki kesamaan dalam melakukan penelitian baik objek dan metode yang dilakukan.
d. Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  yang  dilakukan  mulai  dari  menganalisa  sistem  yang  berjalan,  kelemahan  sistem  yang berjalan.  Dari  kelemahan-kelemahan  yang  sudah dianalisa,  selanjutnya  akan  merancang  alur  sistem  dengan menggunakan penggambaran flowchart , Context Diagram , DFD, ERD dan RMD.
e. Pembuatan Sistem
Sistem pendukung keputusan yang akan dibuat berbasis website yang dapat diakses oleh admin, apoteker serta pemilik atau dokter.
f. Pengujian Sistem
Setelah sistem berhasil dibuat langkah selanjutnya pengujian sistem website pendukung keputusan pemilihan supplier obat.

## 2.3 Obat
Menurut  Undang  Undang  No  36  Tahun  2009  tentang  Kesehatan,  “Obat  adalah  paduan  bahan  yang  termasuk produk  biologi  yang  digunakan  untuk  mempengaruhi  atau  menyelidiki  sistem  fisiologi  atau  keadaan  patologi dalam  rangka  penetapan  diagnosis,  pencegahan,  penyembuhan,  pemulihan,  peningkatan  kesehatan  dan kontrasepsi, untuk manusia” [14]. Obat dapat diklasifikasikan ke dalam beberapa golongan:
1. Obat  Jadi  :  yaitu  obat  yang  dalam  keadaan  murni/campuran  berbentuk  serbuk,  cairan,  salep,  tablet,  pil, suppositoria, dan lain-lain, yang mempunyai teknis sesuai dengan pemerintah.
2. Obat Paten : yaitu obat yang jadi dengan nama dagang yang terdaftar atas nama pembuat/yang dikuasakannya dan dijual dalam bungkus asli pabrik yang memproduksinya.
3. Obat Generik: Obat dengan nama resmi untuk zat berkhasiat yang dikandungnya.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236

## 2.4 Metode Analytical Hierarchy Process
Analytical Hierarchy Process (AHP), dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Analytical Hierarchy Process (AHP) didesain untuk menangkap jawaban orang yang berhubungan erat dengan permasalahan. Melalui prosedur yang didesain  diantara  berbagai  macam  alternatif-alternatif.  Konsep  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) sebenarnya  adalah  merubah  nilai-nilai  kualitatif  menjadi  nilai  kuantitatif,  sehingga  menghasilkan  keputusan- keputusan yang diambil bisa lebih obyektif [15].
Terdapat  tiga  prinsip  yang  harus  dipahami  untuk  menyelesaikan  masalah  dengan  metode  ini  yaitu decomposition , comparative judgement ,  serta logical  consisntency [16].    Pada  perkembangannya, Analytical Hierarchy  Process (AHP)  dapat  melakukan  pemecahan  masalah  yang  komplek  dengan  beberapa  aspek  atau kriteria  yang  banyak  [17].  Dibawah  ini  langkah-langkah  melakukan  perhitungan  AHP  yang  dilakukan  dalam penelitian ini:
a. Membuat Matrik Perbandingan Berpasang
Perbandingan  yang  dilakukan  ini  ialah  perbandingan  nilai  antara  kriteria  dengan  kriteria  lainnya. Sebagai contoh pada Tabel 2 terdapat Kolom K1 dan Baris K1 memiliki nilai perbandingan berpasang dengan nilainya adalah 1 yaitu Kolom K1 Sama Penting Dengan Baris K1. Perbandingan Berpasang yang akan dinilai adalah perbandingan adalah Baris K1 dengan Kolom K2, Baris K1 dengan Kolom K3, Baris K1 dengan Kolom K4, Baris  K1  dengan  Kolom  K5.  Sedangkan  untuk  baris  selanjutnya  Baris  K2  dengan  Kolom  K3,  Baris  K2 dengan Kolom  K3, Baris K2 dengan Kolom K4 dan terakhir Baris K2 dengan Kolom  C5 dan seterusnya. Dibawah ini ketentuan matriks perbandingan berpasang
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Goal K1  K2  K3  K4 K5 K1 1 K2 1 K3 1 K4 1 K5 1 Sumber: Saaty (1974)
Untuk nilai perbandingan dapat dilihat pada table dibawah ini.
Tabel 3. Nilai Standar AHP Bobot Keterangan Nilai Bobot 9 Mutlak Sangat Penting dari 8 Mendekati Mutlak dari 7 Sangat Penting dari 6 Mendekati Sangat Penting dari 5 Lebih Penting dari 4 Mendekati Lebih Penting dari 3 Sedikit Lebih Penting dari 2 Mendekati Sedikit Lebih Penting dari 1 Sama Penting Dengan Sumber: Saaty (1974)
b. Menghitung Nilai Perbandingan Berpasang baris K2, K3, K4 dan K5 yang ada pada kolom K1, K2, K3, K4, K5.
Untuk menghitung Baris K2 dengan Kolom K1 menggunakan rumus nilai perbandingan Baris K1 dengan Kolom K1 dibagi dengan nilai perbandingan Baris K1 dengan Kolom K2.
Rumus :
𝑛 × [ 𝑛−1 2 ]
Keterangan : n  =  Banyaknya elemen yang dibandingkan
c. Melakukan Perhitungan Prioritas dan Total Prioritas Setiap Baris
Perhitungan  prioritas  didapatkan  dari  nilai  perbandingan  Baris  K1  dengan  Kolom  K1  dibagi  dengan  total nilai  perbandingan  Kolom  K1.  Untuk  perhitungan  prioritas  terlebih  dulu  menjumlah  nilai  perbandingan Kolom K1, setelah menjumlah nilai perbandingan Kolom K1 menghitung Prioritas dari jumlah Kolom K1 tersebut.  Untuk  melakukan  total  prioritas  hasil  dari  pembagian  sebelumnya  dijumlahkan  setiap  barisnya. Contoh seperti dibawah ini :
Rumus : Prioritas = nilai perbandingan kriteria / total nilai perbandingan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
Baris K1 Kolom K1  = 1 / 2,78 = 0,359 Baris K1 Kolom K2  = 1 / 2,83 = 0,353 Total Prioritas = Jumlah Prioritas Baris K1 = 0,359 + 0,353 = 0,712
d. Menghitung Matrik Konsistensi Kriteria
Konsistensi  Kriteria  didapatkan  dari  mengembalikan  bobot  nilai  dari  2  (dua)  matriks.  Matriks  yang  akan digunakan dalam menghitung Konsistensi Kriteria adalah seluruh nilai Baris K1 pada Matrik Perbandingan Kriteria  dan  seluruh  nilai  pada  Kolom  Prioritas  pada  Prioritas  lalu  dibagi  dengan  nilai  Prioritas  C1. Selanjutnya  melakukan  perhitungan Consistency  Index (CI).  Dibawah  ini  merupakan  rumus Consistency Index (CI) sebagai berikut :
CI = 𝑡−𝑛 𝑛−1 Ketentuan : Jika CI = 0, maka hierarki tersebut konsisten
e. Menghitung rasio konsistensi
Menghitung rasio konsistensi dengan cara membagi nilai CI dengan nilai Index Random (RI n) . Dibawah ini merupakan tabel Index Random sebagai berikut :
Tabel 4 Ordo Matrik Ordo Matriks 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ratio Index 0 0 0,58  0,9  1,12  1,24  1,32  1,41  1,46  1,49 Sumber : Saaty (1974)
Dibawah ini merupakan rumus Consistency Index (CI) sebagai berikut :
CR = 𝐶𝐼 𝑅𝐼 𝑛 Ketentuan : Jika CR < 0,1, maka hierarki cukup konsisten
Sedangkan jika CR > 0,1, maka hierarki sangat tidak konsisten
f. Mengulangi langkah a, b dan c untuk seluruh tingkat hirarki.
Pada langkah ini perbandingan dilakukan bukan lagi antar kriteria yang akan dinilai, melaikan perbandingan antar elemen yang akan dinilai. Dengan melakukan langkah yang sama dari langkah point c, point d dan point e sebanyak kriteria yang digunakan.
g. Menghitung Hasil Akhir.
Hasil akhir dari perhitungan ini memperlukan nilai total dari matriks prioritas pada langkah point c yang akan dikalikan dengan matriks prioritas dari elemen berdasarkan kriteria yang ada pada langkah point e. Contoh seperti dibawah ini : Hasil Baris Alternatif 1  =  (0,54 x 0,34) + (0,69 x 0,33)
=  0,185 + 0,228 =  0,413 Keterangan : Prioritas Baris K1 =  0,54 Prioritas Baris K2 =  0,33 Prioritas Elemen 1 Baris K1 =  0,54 Prioritas Elemen 2 Baris K2 =  0,33

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini terdapat kasus dimana setiap supplier obat yang menawarkan kerjasama dengan pihak Apotek &  Laboratorium  Klinik  Interna  memiliki  ketentuan  harga,  diskon,  kecepatan,  kelengkapan  dan  kemasan  yang berbeda-beda.  Dalam  perhitungan  manual  ini  menggunakan  data supplier sebanyak  3  (tiga) supplier sebagai contoh  perhitungan  mencari  hasil  pemilihan supplier obat.  Dibawah  ini  sampel  data  supplier  untuk  dijadikan alternatif pemilihan supplier :
Tabel 5. Daftar Supplier Kode Nama Supplier PT. Kallista Prima PT. Tri Sapta Jaya
PT. Bina San Prima
PT. Parit Padang Global PT. Anugrah Agro Media
PT. Antarmitra Sembada

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
Kode Nama Supplier PT. Sapta Sari Tama
PT. Anugrah Pharrmindo

## 3.1 Penerapan Metode AHP
Untuk kriteria yang akan digunakan terdapat 5 (lima) kriteria yaitu harga dari obat yang akan dibeli, diskon yang akan  diterima  dari  pembelian  obat  tersebut,  kecepatan  pengiriman  ekspedisi  yang  digunakan  pihak supplier , kelengkapan obat di supplier dan kemasan obat yang tersedia di pihak supplier .
Tabel 6. Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria C1 Harga C2 Diskon C3 Kecepatan C4 Kelengkapan C5 Kemasan
Selanjutnya  akan  dilakukan  pembobotan  nilai  kriteria-kriteria  dengan  membuat  Matriks  Perbandingan Berpasang. Dari table Matriks Perbandingan Berpasang yang akan dinilai adalah perbandingan Baris C1 dengan Kolom C2, Baris C1 dengan Kolom C3 dan seterunya. Dibawah ini Matriks Perbandingan Berpasang yang telah dilakukan :
Tabel 7. Matrik Perbandingan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C1 1 1 3 1 5 C2 1,00 1 3 4 4 C3 0,33 0,33 1 4 3 C4 0,25 0,25 0,25 1 3 C5 0,20 0,25 0,33 0,33 1 Baris C1 Kolom C1 = 1 / 1  =  1
Baris C2 Kolom C1 = 1 / 1  =  1 Baris C3 Kolom C1 = 1 / 3  =  0,33 Sehingga Total dari Matrik Perbadingan Kriteria didapatkan dari hasil jumlah nilai pada Kolom C1, 1 + 1 + 0,33 + 0,25 + 0,20 = 2,7833.
Tahap selanjutnya melakukan perhitungan prioritas dalam kriteria. Perhitungan prioritas dapat dilihat dibawah ini.
Tabel 8. Matrik Prioritas Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Prioritas CM C1 0,359 0,353 0,396 0,300 0,313 0,344 5,406 C2 0,359 0,353 0,396 0,300 0,250 0,322 5,434 C3 0,120 0,118 0,132 0,300 0,188 0,171 5,546 C4 0,120 0,088 0,033 0,075 0,188 0,095 5,083 C5 0,072 0,088 0,044 0,035 0,063 0,063 5,123 Baris C1 Kolom C1 = 1 / 2,78  =  0,359 Baris C2 Kolom C1 = 1 / 2,78  =  0,359
Total  =  Jumlah Nilai Baris C1 / Jumlah Kriteria =  (0,359 + 0,353 + 0,396 + 0,300 + 0,313) / 5  =  0,344 Selanjutnya melakukan perhitungan Consistency Index (CI), Ratio Index dan Consistency Ratio (CR). Seperti table dibawah ini.
Tabel 9. Matriks CI CI 0,080 Ratio Index 1,12 CR 0,071
Dari  perhitungan  Matriks  CI  diatas  terdapat  beberapa  langkah  dalam  melakukan  perhitungan.  Adapun langkah-langkah tersebut sebagai berikut :
Langkah 1  =  Jumlah Kolom CM =  5,406 + 5,434 + 5,546 + 5,083 + 5,123  =  26,592 Langkah 2  =  Hasil Langkah 1 / Jumlah Kriteria

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
=  26,592 / 5 =  5,318 Langkah 3  =  Hasil Langkah 2 – Jumlah Kriteria =  5,318 – 5 =  0,318
Langkah 4  =  Jumlah Kriteria – 1
=  5 – 1 =  4
Langkah 5   =  Langkah 3 / Langkah 4 =  0,080 Apabila jumlah kriteria yang digunakan berjumlah 5 kriteria, maka Ratio Index (RI) adalah 1,12. Sehingga nilai dari Ratio Index (RI) adalah 1,12. Dan perhitungan untuk Consistency Ratio (CR) didapatkan dari Consistency Index (CI) / Ratio Index (RI). Maka 0,080 / 0,58 menghasilkan nilai Consistency Ratio (CR) adalah 0,071. Tahap  selanjutnya  melakukan  Perbandingan Supplier Berdasarkan  Harga.  Dibawah  ini  tabel  dari Perbandingan Supplier Berdasarkan Harga :
Tabel 10. Matrik Perbandingan Supplier Berdasarkan Diskon A1 A2 A3 A1 1,00 2,00 3,00 A2 0,50 1,00 2,00 A3 0,33 0,50 1,00 Total 1,83 3,50 6,00
Matriks Perbandingan Supplier Berdasarkan Harga yaitu memberikan penilaian atau bobot kepada setiap supplier dengan melakukan perbandingan dengan kriteria adalah harga. Perbandingan yang dilakukan diantaranya Baris A1 dengan Kolom  A1, Baris A1 dengan Kolom  A2 dan seterusnya. Adapun penjelasan dari  perhitungan tersebut sebagai berikut :
Baris A1 Kolom A1  = 1 / 1,00  =  1 Baris A2 Kolom A1  = 1 / 2,00  =  0,50 Baris A3 Kolom A1  = 1 / 3,00  =  0,33
Sehingga Total dari Matrik Perbandingan Alternatif Berdasarkan Harga didapatkan dari hasil jumlah nilai pada  Kolom  A1,  1  +  0,50  +  0,33  =  1,83  dan jumlah  nilai  pada  Kolom  A2  dari  2  +  1  +  0,50  =  3,50.  Langkah perhitungan selanjutnya, melakukan perhitungan Bobot Prioritas Dari Supplier Berdasarkan Harga seperti dibawah ini.
Tabel 11. Matrik Bobot Prioritas Supplier Berdasarkan Harga A1 A2 A3 Total A1 0,545 0,571 0,500 0,539 A2 0,273 0,286 0,333 0,297 A3 0,182 0,143 0,167 0,164 Baris A1 Kolom A1  = 1 / 1,83  =  0,545 Baris A2 Kolom A1  = 0,50 / 1,83 = 0,273 Baris A3 Kolom A1  = 0,33 / 1,83 = 0,182 Total Kolom A1 =  Jumlah Nilai Baris A1 / Jumlah Sample Supplier =  (0,545 + 0,571 + 0,500) / 3 =  1,617 / 3 = 0,539
Kriteria-kriteria  akan  dilakukan  perbandingan  dari  setiap supplier dengan supplier lainnya  berdasarkan kriteria sama halnya dengan perhitungan Tabel Matrik Perbandingan Supplier Berdasarkan Diskon yang dilakukan sebelumnya.  Langkah  selanjutnya  menghitung  Hasil  Akhir  dari  pemilihan supplier yang  telah  dilakukan perbandingan. Dibawah ini tabel yang akan menjadi pembantu dalam perhitungan.
Tabel 12. Pembantu C1 C2 C3 C4 C5 0,34 0,33 0,17 0,09 0,06 A1 0,54 0,69 0,51 0,640 0,666 A2 0,30 0,23 0,33 0,206 0,271 A3 0,16 0,8 0,16 0,154 0,063
Adapun penjelasan dari Gambar 4.16 ialah dari nilai 0,34 didapatkan dari Tabel 7 yaitu Total dari Baris C1, nilai  0,33  dari  nilai  Total  dari  nilai  Baris  C2  dan  seterusnya.  Sedangkan  untuk  nilai  0,54  Baris  A1  Kolom  C1 berasal  dari  Gambar  4.7  dimana  Total  dari  Baris A1  untuk  kriteria  harga  adalah  0,54.  Untuk  0,69 berasal  dari Gambar 4.9 dimana Total dari Baris A1 untuk kriteria diskon.
Setelah membuat tabel pembantu untuk nilai akhir, langkah terakhir menghitung hasil pemilihan supplier berdasarkan hasil tabel pembantu. Dibawah ini hasil perhitungan pemilihan supplier .

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
Tabel 13. Hasil Akhir Pemilihan A1 0,601 1 A2 0,293 2 A3 0,132 3 Hasil Pemilihan sebagai berikut: Baris A1 =  (0,54 x 0,34) + (0,69 x 0,33) + (0,51 x 0,17) + (0,640 x 0,09) + (0,666 x 0,06) =  0,185 + 0,228 + 0,0877 + 0,0606 + 0,0388 =  0,601 Baris A2 =  (0,30 x 0,34) + (0,23 x 0,33) + (0,33 x 0,17) + (0,206 x 0,09) + (0,271 x 0,06) =  0,102 + 0,777 + 0,0564 + 0,0194 + 0,0157
=  0,272

## 3.2 Implementasi
Dibawah ini merupakan implementasi-implentasi dari sistem pendukung keputusan yang akan digunakan dalam melakukan  pemilihan supplier obat  pada  Apotek  &  Laboratorium  Klinik  Interna.  Implementasi  ini  berupa gambaran alur sistem serta tampilan sistem pendukung keputusan pemilihan supplier obat.
Gambar 2. Diagram Konteks ( Context Diagram )
Gambar  diatas  merupakan  gambaran  implementasi  sistem  yang  akan  digunakan  pada  sistem  pendukung keputusan  pemilihan supplier obat.  Dimana  yang  dapat  menggunakan  sistem  ini  terdiri  dari  tiga  entitas  yaitu admin, apoteker dan pemilik/dokter.
Gambar 3. Tampilan Data Kriteria pada Sistem Pendukung Keputusan
Gambar diatas merupakan  implementasi  sistem yang digunakan untuk  meng- input data kriteria kedalam sistem pendukung keputusan yang dapat diakses oleh apoteker.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3236
Gambar  diatas  merupakan  implementasi  sistem  yang  merupakan  tampilan  dari  hasil  akhir  pemilihan supplier obat yang telah dilakukan oleh pihak Apotek & Laboratorium Klinik Interna. Hasil akhir ini dapat dicetak untuk digunakan sebagai laporan ataupun arsip untuk pihak apotek.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan perancangan, perhitungan serta pengujian yang telah dilakukan baik dari hasil perhitungan manual, perhitungan sistem dan pengujian sistem didapatkan kesimpulan diantaranya. Sistem dapat  membuat  pemilihan supplier lebih  cepat  dan  tidak  memperlukan  pemilihan  supplier  secara  manual  karena  sudah  mengelola  data menggunakan sistem website. Dan nilai yang diberikan sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan. Sistem dapat melakukan prioritas dari setiap kriteria, kriteria yang mana yang menjadi prioritas untuk melakukan perbandingan terhadap  aspek  penilaian  dari  beberapa supplier .  Sistem  ini  dibuat  dengan  menerapkan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk mendukung pemilihan supplier obat. Sistem ini dapat membantu pihak-pihak di apotek untuk melakukan pemilihan supplier .

## UCAPAN TERIMAKASIH
Terima kasih disampaikan kepada pihak-pihak yang telah mendukung terlaksananya penelitian ini. Untuk pemilik Apotek  &  Laboratorium  Klinik  Interna  Sampit  Ibu  dr.  Noor  Kamariah,  Ibu  Fatmawati  selaku  Apoteker (Penanggung Jawab Apotek), karyawan Apotek &  Laboratorium Klinik Interna Sampit dan konsumen ataupun pasien-pasien yang melakukan rawat jalan di Apotek & Laboratorium Klinik Interna Sampit.

## REFERENCES
[1] D. Apriliani, N. Fauziah, and R. Riyanto, “Metode AHP dan Promethee Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Obat,” J. ICT  Inf. Commun. Technol. , vol. 17, no. 2, pp. 42–47, 2018.
[2] A. Y. Pradipta and A. Diana, “Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier pada Apotek dengan Metode AHP dan SAW (Studi Kasus Apotek XYZ),” Semin. Nas. Siisfotek , vol. 3584, pp. 107–114, 2017.
[3] R. Elfy Susanti, “Analytical, Metode Process, Hierarchy Dan, A H P Saw, Additive Weighting Pada apotek pusaka arta dengan metode,” J u r n a l I D E A L I S , vol. 3, pp. 405–410, 2020.
[4] M. T. Delima Sitanggang, Oloan Sihombing, Deny harmono, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” Junal Sist. Inf. Ilmu Komput. Prima , vol. 2, no. 1, pp. 7–14, 2018.
[5] K. Yuliana and A. Aini, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Peralatan Kantor Pada Direktorat Pembinaan Sekolah Dasar Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP),” Telp , vol. 1, no. 12, pp. 205–220, 2017.
[6] C. Sunyoto, “IMPLEMENTASI PEMILIHAN SUPPLIER OBAT PADA APOTEK HARMONIS DENGAN METODE AHP DI SURABAYA,” J. Ilm. Mhs. Univ. Surabaya , vol. 7, no. 1, pp. 1617–1626, 2018.
[7] Desyanti, “Menggunakan Metode Analiticy Hierarcy Process ( Ahp ),” J. Inovtek Polbeng , vol. 1, no. 1, pp. 43–48, 2016.
[8] T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[9] I.  P.  ISMADI,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  SUPPLIER  SEMBAKO  MENGGUNAKAN METODE ELECTRE (EIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITE) PADA TOKO ISMADI,” 2018.
[10]  P. Astuti, “Pemilihan Supplier Bahan Baku Dengan Metode AHP Study Kasus PT. Nara Summit Industry, Cikarang,” J. Teknol. Inf. dan Komun. , vol. 7, no. 1, pp. 39–48, 2016.
[11]  A. Suryana, E. Yulianto, and K. D. Pratama, “Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Prestasi Pegawai Menggunakan Metode Saw, Ahp, Dan Topsis,” J. Ilm. Teknol. Inf. Terap. , vol. 3, no. 2, pp. 130–139, 2017.
[12]  D. Gustian, A. Bahrum, and S. Saepudin, “Sistem keputusan penilaian kinerja karyawan dengan menggunakan metode analitical hierracy process,” J. TAM (Technology Accept. Model. , vol. 9, no. 2, pp. 93–95, 2018.
[13]  M.  K.  Dicky  Nofriansyah,  S.Kom., KONSEP  DATA  MINING  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN .  Yogyakarta: DEEPUBLISH, 2014.
[14]  Haeria, “PENGANTAR ILMU FARMASI Pengantar,” 2017.
[15]  A.  Fauzi  and  T.  Hidayatulloh,  “Penilaian  Kinerja  Karyawan  Pada  PT.  Telecom  Visitama  Menggunakan  Metode Analytical Hierarchy Process,” Indones. J. Comput. Inf. Technol. , vol. 2, no. 2, pp. 65–71, 2017.
[16]  R. S. Hendrawansyah;, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode AHP dan Topsis Rudi,” vol. 12, no. 2, pp. 68–87, 2016.
[17]  T. Setiady, D. Damiyana, and Y. Nurawan, “Sistem penunjang keputusan penilaian kinerja karyawan dalam pemilihan karyawan terbaik berbasis web di LP3I jakarta,” J. Sisfotek Glob. , vol. 8, no. 1, pp. 87–92, 2018.