## Analisis Daya Saing UMKM Barbershop di Kota Palembang
Yohanes Dicka Pratama 1 , Johan Gunady Ony 2
1) Fakultas Sains dan Teknologi, Program Studi Teknik Industri,
2) Fakultas Bisnis dan Akuntansi, Program Studi Manajemen,
Universitas Katolik Musi Charitas
Jl. Bangau No.60, Palembang 30113
Email: dicka@ukmc.ac.id, johangunadyony@ukmc.ac.id

## ABSTRAK
Di  Kota  Palembang  industri Barbershop tumbuh  sangat  pesat. Barbershop yang  ada  di  Kota Palembang merupakan salah satu Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) sektor jasa. Saat ini belum ada data yang jelas mengenai perkembangan usaha barbershop . Namun jelas sangat disadari bertumbuhnya  usaha  ini  akan  berdampak  positif  bagi  peningkatan  kesejahteraan  masyarakat  di Kota Palembang. Sebagai usaha yang masih tergolong sabagai UMKM, barbershop dihadapkan pada berbagai  tantangan.  Dari  manajemen  pengelolaan  yang  minim  sampai  pada  akses  permodalan. Penelitian mengenai jenis usaha ini masih belum banyak, sehingga data-data mengenai tantangan dan  hambatan  juga  belum  tersedia.  Dari  beberapa  data,  ada  beberapa barbershop yang  cukup terkenal  di Kota Palembang, yaitu  Big  Daddy’s  Barbershop  dan  F1 Barbershop. Kedua barbershop ini cukup ramai didatangi pelanggan setiap harinya. Walaupun begitu ada beberapa barbershop di Kota  Palembang  yang  harus  gulung  tikat.  Secara  umum  usaha barbershop ini  mengalami peningkatan  yang  tinggi  setiap  tahunnya.  Dengan  semakin  tingginya  minat  dan  gaya  hidup masyarakat  Palembang,  usaha  ini  memiliki  potensi  yang  cukup  besar.  Yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  adalah  memetakan  UMKM barbershop berdasarkan  tingkat  daya  saing.  Daya  saing merupakan salah satu tolak ukur keberlanjutan suatu usaha. Dengan daya saing yang tinggi, maka suatu  usaha  dapat  memberikan  pelayanan  sesuai  dengan  harapan  pelanggan.  Hasil  pemetaan UMKM  berdasarkan  daya  saing  ini  dapat  digunakan  sebagai  dasar  kebijakan  atau  strategi pengembangan  usaha.  Untuk  mencapai  tujuan  penelelitian  tersebut,  maka  dalam  penelitian  ini melalui  tiga  tahapan.  Tahap  pertaman  adalah  pengukuran  daya  saing.  Indikator  daya  saing  yang digunakan  adalah  profit  dan  juga  jumlah  pelayanan.  Tahap  kedua  adalah  pemetaan.  Metode pemetaan  yang  digunakan  adalah K-Means .  Metode  ini  digunakan  karena  sederhana  dan  peneliti dapat menentukan jumlah klaster yang diinginkan. Dalam penelitian ini nantinya akan dibuat dua klaster.  Pertimbangan  yang  diambil  adalah  usaha barbershop ini  jika  dilihat  tidak  terlalu  tinggi heterogenitas antara satu usaha dengan usaha yang lain, sehingga jika terlalu banyak klaster yang terbentuk akan menjadi tidak efektif. Tahap terakhir yang dilakukan adalah analisis setiap klaster. Dari hasil pengolahan data diperole dua kluster yaitu kluster TOP dan kluster biasa. Kluster TOP merupakan kumpulan barbershop yang memiliki tingkat daya saing baik, sedangkan kluster biasa adalah barbershop yang memiliki daya saing rendah. Kata kunci: UMKM, barbershop, daya saing, dan kluster.

## ABSTRACT
In Palembang, the Barbershop industry is growing very rapidly. Barbershop in Palembang City is one of the Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) in the service sector. Currently there is no clear data regarding the development of the barbershop business. However, it is clear that it is clear that the growth of this business will have a positive impact on improving the welfare of the people in Palembang City. As a business that is still classified as an MSME, barbershop is faced with various challenges. From minimal management to access to capital.  There  is  not  much  research  on  this  type  of  business,  so  data  on  challenges  and  obstacles  is  not  yet available.  From  some  data,  there  are  several  well-known  barbershop  in  Palembang,  namely  Big  Daddy's Barbershop and F1 Barbershop. Both barbershop are quite busy with customers every day. Even so, there are several barbershop in Palembang City that have to roll over. In general, this barbershop business has increased significantly every year. With the increasing interest and lifestyle of the people of Palembang, this business has
considerable potential. What is done in this research is to map the MSME barbershop based on the level of competitiveness. Competitiveness is one measure of the sustainability of a business. With high competitiveness, a business  can  provide  services  according  to  customer  expectations.  The  results  of  MSME  mapping  based  on competitiveness can be used as the basis for policies or business development strategies. In order to achieve the research objectives, this study went through three stages. The first stage is the measurement of competitiveness. The competitiveness indicator used is profit and also the number of services. The second stage is mapping. The mapping method used is K-Means. This method is used because it is simple and the researcher can determine the number of clusters desired. In this research, two clusters will be made. The consideration taken is that this barbershop business is not too high heterogeneity between one business and another, so if too many clusters are formed it will be ineffective. The last step to take is analysis of each cluster. From the results of data processing obtained  two  clusters,  namely  the  TOP  cluster  and  the  ordinary  cluster.  The  TOP  cluster  is  a  collection  of barbershop  that  has  a  good  level  of  competitiveness,  while  the  regular  cluster  is  a  barbershop  that  has  low competitiveness.
Keywords: UMKM, barbershop, competitiveness, and  cluster.

## Pendahuluan
Dalam konsep ekonomi negara berkembang, keberadaan Usaha Mikro Kecil dan Mengenah (UMKM) sangan  penting.  UMKM  memiliki  keunggulan  pemberian  nilai  tambah  pada  berbagai  sektor, terutama  sektor  jasa.  Pertumbuhan  UMKM  pada  sektor  jasa  semakin  pesat.  Seiring  dengan perubahan  gaya  hidup  masyarakat,  peluang  munculnya  UMKM  sektor  jasa  menjadi  lebih  besar. Ditambah bahwa jumlah penduduk indonesia cukup besar dan terus tumbuh.
Usaha Barbershop atau pangkas rambu di Kota Palembang berkembang cukup pesan. Secara resmin belum  ada  data  jumlah barbershop yang  ada  di  Kota  Palembang.  Pertumbuhan barbershop ini adalah  sebagai  dampak  dari  mulai  berubahnya  gaya  hidup  masyarakat.  Masyarakat  sudah menganggap  gaya  rambut  merupakan  sebuah life  style. Pelanggan  menggunakan  jasa barbershop bukan hanya karena untuk memotong rambut, namun juga merawat dan menjaga agar gaya rambut tetap terjaga.
Perkembangan barbershop di  Kota  Palembang  tentu  berdampak  baik  bagi  peningkatan kesejahteraan  dan  juga  pengurangan  pengangguran.  Namun,  usaha barbershop juga  dihadapkan pada banyak tantangan.  Ada beberapa barbershop yang tidak mampu  bersaing dengan barbershop yang  lain. Barbershop merupakan  usaha  yang  masuk  dalam  jenis  jasa.  Industri  atau  usaha  jasa seperti barbershop ini dihadapkan pada tingkat persaingan yang tinggi. Usaha jasa bereda dengan usaha manufaktur. Dalam usaha jasa kegiatan produksi dan konsumsi dilakukan dalam waktu yang bersamaan  [3].  Oleh  karena  itu,  jika  tidak  dikelola  dengan  baik  kondisi  seperti  ini  akan menimbulkan ketidakpuasan pelanggan. Ketika pelanggan merasa tidak puas pada akhirnya akan beralih  pada  penyedia  jasa  yang  lain.  Setiap barbershop dihadapkan  pada  permasalahan  yang berbeda.
Untuk  mampu  bertahan  dalam  iklim  persaingan  usaha  yang  tinggi,  maka  suatu  usaha  perlu meningkatkan  daya  saing.  Daya  saing  dapat  dilihat  dari  berbagai  aspek,  beberapa  diantaranya adalah kondisi keuangan, penghematan biaya, dan juga penggunaan teknologi [1]. Daya saing yang tinggi  berarti  penyedia  jasa  mampu  memberikan  pelayanan  yang  handal  dan  berkualitas  kepada pelanggan  [2].    Peningkatan  daya  saing  menjadi  sesuatu  yang  perlu  untuk  meningkatkan keberlanjutan suatu usaha,
Data mengenai tingkat daya saing barbershop di  Kota Palembang belum tersedia. Hal ini menjadi pemikiran peneliti untuk mengukur daya saing usaha barbershop. Tdak hanya itu hasil pengukuran daya  saing  juga  nantinya  menjadi  dasar  dalam  penelitian  ini  untuk  memetakan  berbagai  usaha barbershop ini. Pemetaan ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisi lebih dalam kondisi dan faktor-faktor yang menentukan daya saing dalam suatu kelompok sejenis barbershop . Pemataan atau clustering dapat digunakan menjadi dasar perumusan strategi pengembangan usaha. Tujuan khusus dalam penelitian ini adalah pemetaan daya saing dari berbagai usaha barbershop di Kota  Palembang.  Urgensi  dari  penelitian  ini  adalah  dapat  menjadi  dasar  dan  masukan  bagi pemerintah kota Palembang untuk merumuskan strategi pengembangan usaha barbershop . Karena
dengan berkembangan usaha barbershop di Kota Palembang dapat meningkatkan pendapatan dan juga  membuka  lowongan  pekerjaan.  Skema  penelitian  ini  adalah  PDP  (Penelitian  Dosen  Pemula), sehingga  hasil  dari  penelitian  ini  adalah  hanya  sebatas  pemetaan  dan  juga  analisis  daya  saing usaha barbershop . Untuk model pengembangan dari hasil pemetaan bisa dilakukan pada penelitian selanjutnya

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  awal.  Tujuan  penelitian  ini  pada  akhirnya  adalah meningkatkan  daya  saing  UMKM  yang  diharapkan  dapat  berdampak  pada  kesejahteraan masyarajar. Roadmap penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 1. Untuk mencapai daya saing yang tinggi, tentu yang pertama dilakukan adalah memetakan UMKM  berdasarkan tingkat daya saing. Pemetaan ini dilakukan untuk mengetahui kondisi UMKM yang ada masuk dalam kelas mana saja. Nantinya  masing-masing  klaster  hasil  pemetaan  dianalisi  untuk  mengetahui  kondisinya.  Metode pemetaan dengan menggunakan metode K-Means . Metode ini dilakukan karena sederhana. Dengan metode  ini  peneliti  dapat  menentukan  jumlah  klaster  yang  akan  dibentuk.  Dalam  penelitian  ini subyek  penelitiannya  adalah  UMKM Barbershop, sehingga  jumlah  klaster  yang  diharapkan terbentuk  hanya  dua,  yaitu;  Klaster Barbershop yang  memiliki  daya  saing  tinggi  dan Barbershop yang  memiliki  daya  saing  rendah.  Penentuan  dua  jumlah  klaster  dikarenakan,  industri  UMKM barbershop jika dilihat berdasarkan profit dan jumlah pelayanan satu dengan yang lain tidak terlalu jauh  berbeda,  sehingga  kalau  jumlah  kalster  terlalu  banyak  akan  menjadi  tidak  efektif.  Untuk mencapai tujuan penelitian, dalam penelitian ini memiliki tiga tahapan, tahap 1, tahap 2, dan tahap 3. Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 2 di bawah ini.

## Tahap 1
Dalam tahap I yang dilakukan adalah mengukur tingkat daya saing UMKM Sektor Jasa-jasa yaitu Barbershop di Kota Palembang. Untuk mengetahui daya saing barbershop indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah profit dan tingkat pelayanan. Untuk metode sampling yang digunakan dalam  penelitian  ini  adalah convenience  sampling . Convinience  sampling dipilih  karena  pada  saat penelitian  terjadi  pandemic  covid  19,  sehingga  sedikit  sulit  untuk  mengumpulkan  data.  Jumlah sampel yang dibutuhkan dalam peneilitian ini adalah sebanyak 48 sampel. Jumlah 48 sampel sudah dapat  digunakan  untuk  melakukan  pengelompokan  ke  dalam  dua  kelompok  atau  kluster.  Di Palembang  belum  terdapat  data  yang  jelas  mengenai  jumlah barbershop ,  sehingga  data  dari  48 sampel barbershop diharapkan dapat mewakili populasi barbershop yang ada di Kota Palembang.

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## Tahap II
Fokus  yang  dilakukan  pada  tahap  II  adalah  memetakan  UMKM barbershop yang  ada  di  Kota Palembang  berdasarkan  profit  dan  jumlah  pelayanan.  Untuk  memetakan barbershop dalam penelitian  ini  menggunakan  metode K-Means. Metode K-Means Clustering bertujuan  untuk
meminimalisasikan objective  function yang  diset  dalam  proses clustering dengan cara meminimalkan  variasi  antar  data  yang  ada  di  dalam  suatu  cluster  dan memaksimalkan variasi dengan data yang ada di cluster lainnya.

## Tahap III
Dalam  tahap  ketiga  yang  dilakukan  adalah  melakukan  analisis  tentang  karakteristik  masing- masing kluster. Analisis dilakukan baik secara kuantitatif.  Analisis Kuantitatif dilakukan dengan menggunakan  pengujian  korelasi.  Uji  korelasi  yang  digunakan  dalah  uji pearson .  Uji  korelasi dilakukan  untuk  melihat  karakteristik  masing-masing  kluster  jika  dibandingkan  dengan  faktor- faktor  yang  memperngaruhi  daya  saing barbershop .  Faktor-faktor  tersebut,  yaitu;  sdm,  kualitas pelayanan,  tingkat  inovasi,  proses  pelayanan,  pemanfaatan  teknologi  informasi,  dan  akses permodalan.

## Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  dilakukan  untuk  memetakan  tingkat  daya  saing  Usaha  Mikro  Kecil  dan  Menengah (UMKM) di Kota Palembang. Di Kota Palembang terdapat banyak jenis UMKM, dalam penelitian ini memfokuskan pada UMKM barbershop . Barbershop merupakan salah satu industri jasa yang sedang tumbuh  pesat  di  Kota  Palembang.  Sebelumnya  di  Kota  Palembang  jasa  pangkas  rambu  masih didominasi  oleh  UMKM  yang  sifatnya  tradisional.  Seiring  perkembangan  jaman,  industri  potong rambut modern atau yang sering disebur barbershop tumbuh dan berkembang. Pada penelitian ini diperoleh data sebanyak 48 usaha barbershop di Kota Palembang.

## Data Profil Responden
Pada  bagian  ini  dijelaskan  mengenai  data  prodil  responden  yang  berhasil  dikumpulkan.  Profil responden  yang  dijelaskan  berkaitan  dengan,  lama  berdiri , jumlah  karyawan,  tarif  jasa,  dan  rata- rata pengguna jasa/hari.
(a)
(b)
(c)
(d)
Gambar 2. Profil Responden
Data  profil  responden  ini  sebenarnya  nanti  digunakan  sebagai  dasar  untuk  memetakan  dengan menggunakan metode cluster analysis . Pada Gambar 1 ditunjukan data mengenai profil responden. Dari Gambar 1a dapat dilihat bahwal UMKM barbershop di Kota Palembang sudah berdiri antara satu  sampai  tujuh  tahun.  Terdapat  25%  UMKM barbershop yang  sudah  berusia  tujuh  tahun  dan ada sekitar 4% UMKM yang masih berusia satu tahun. Pada Gambar 1b menunjukan data tentang jumlah karyawan yang dimiliki. Dari data yang berhasil dikumpulkan UMKM barbershop memiliki jumlah karyawan antara dua sampai dengan empat karyawan. Gambar 1c menunjukan data tentang tarif yang dibebankan UMKM kepada pelanggan. Rentang tarif yang dibebankan kepada pelanggan antara  Rp  15.000  sampai  dengan  Rp  75.000.  Ada  sekitar  14  UMKM barbershop yang  menetapkan tarif  antara  Rp  15.000  sampai  dengan  Rp  20.000  per  pelanggan.  Ada  dua barbershop yang menentukan  tarif  cukup  tingga  yaitu  antara  Rp  61.000  sampai  dengan  Rp  75.000.  Data  terakhir yang  dikumpulkan  adalah  berkaitan  dengan  rata-rata  pelanggan  yang  menggunakan  jasa barbershop setiap  harinya.  Data  pengguna barbershop sangat  bervariatif  tergantung barbershop tertentu.  Pada  Gambar  1d  dapat  dilihat  bahwa  rata-rata barbershop atau  sekitar  54%  memiliki jumlah  pengunjung  antara  10  sampai  dengan  20  per  hari.  Ada  sekitar  44% barbershop yang memiliki pengunjung lebih dari 30 per hari, dan sisanya 2% barbershop hanya memiliki pengunjung kurang dari 10 per hari.

## Pembentukan Cluster UMKM
Pada bagian ini akan dijelaskan mengenai bagaimana penelitian ini mengelompokan atau membuat cluster berdasarkan daya saing pada UMKM barbershop . Tambunan [5] mengungkapkan daya saing usaha dapat diukur dari beberapa indikator, antara lain; pertumbuhan output, pangsa pasar, nilai omset, profit, produktivitas, dan indikator lainnya. Pada penelitian yang menjadi ukuran daya saing adalah nilai omset barbershop . Nilai omset diperoleh dari perkalian antara jumlah pengguna dengan harga yang ditetapkan, sehingga nilai omset dalam penelitian ini diturunkan dari dua hal yaitu tarif dan  jumlah  pengguna  jasa barbershop per  hari.  Analisis  kluster  dilakukan  untuk  mengelompokan data kedalam beberapa kelompok berdasarkan kemiripannya. Salah satu manfaaat analisis kluster adalah  memudahkan  memahami  data  yang  besar.  Ada  beberapa  metode  untuk  melakukan pengelompokan  data  yaitu  hierarki  dan  non-hierarki.  Metode  hierarki  atau  juga  sering  disebut metode C-means  cluster merupakan  metode  yang  mencari  kedekatan  satu  kelompok  dengan kelompok  yang  lain,  kemudia  berlajur  untuk  melakukan  pendekatan  yang  kedua  dan  seterusnya. Pada  penelitian  ini  menggunakan  metode  non-hierarki  atau K-Means  cluster .  Metode K-Means cluster adalah  metode  yang  dilakukan  dengan  menentukan  dulu  jumlah  kluster  yang  diinginkan sejak  dari  awal  baru  proses  kluster  dilakukan  tanpa  melalui  proses  hierarki  [4].  Dalam  proses
klustering  menggunakan  metode K-Means  cluster ada  beberapa  langkah  yang  harus  dilakukan, langkah langkah tersebut adalah sebagai berikut:

## Langkah pertama: Pendefinisan Variabel
Dalam  penelitian  ini  ada  empat  varabel  yang  digunakan  sebagai  dasar  pengelompokan  UMKM barbershop .  Variabel-variabel  tersebut  adalah  usia barbershop (X1),  Jumlah  karyawan  (X2),  Tarif (X3), Jumlah pelanggan/hari (X4), dan Omset (X5).
Langkah Kedua: Pengelompokan Barbershop dengan metode K-Means Cluster Pengelompkan barbershop metodel K-Means  Cluster dilakukan  dengan  menggunakan  batuan program  SPSS.  Sebelum  dilakukan  proses  pengklusteran,  maka  variabel-vairabel  yang  digunakan perlu  untuk  distandarkan.  Penggunaan  nilai  standar  perlu  dilakukan  karena  masing-masing indikator  memiliki  nilai  parameter  yang  berbeda-beda  Proses  pengelompokan  dilakukan  sampai didapat kluster yang baik. Proses iterasi dilakukan sampai tujuh kali. Pada Tabel 2 ditunjukan hasil klustering  pada  iterasi  terakhir.Dari  Tabel  2  dapat  dilihat  nilai Zscore untuk  masing-masing variabel pada setiap kluster. Nilai positif menandakan bahwa suatu variabel  memiliki nilai di atas rata-rata  pada  kluster  tersebut.  Untuk  variabel  usia  dan  karyawan  nilai  dari  kulster  satu menunjukan  positif,  ini  artinya  untuk  usia barbershop dan  jumlah  karyawan  kelompok  satu  rata- rata lebih  besar dari pada kluster dua. Namun  untuk variabel tariff, jumlah pelanggan, dan nilai omset harian, barbershop yang berada pada kluster dua memiliki nilai yang lebih besar. Tabel 1 . Final Cluster Centers
Cluster 1 2 Zscore(Usia) ,12164 -,29541 Zscore(Karyawan) ,12194 -,29615 Zscore(Tarif) -,51710 1,25581 Zscore(Pelanggan) -,12029 ,29213 Zscore(Omset) -,47716 1,15881
Pada Tabel 2 ditunjukan data Uji F atau uji signifikan. Uji F dilakukan untuk mengetahun variabel pembeda  yang  signifikan  untuk  membedakan  kluster  satu  dengan  kluster  dua.  Dari  tabel  5  dapat dilihat  bahwa  dari  kelima  variabel  yang  digunakan  untuk  membentuk  kelompok  hanya  ada  dua variabel yang memiliki nilai signifikan untuk membedakan kedua kluster, variabel tersebut adalah tarif fan omset. Hal ini berarti variabel tarif dan omset memiliki nilai yang sangat berbeda antara kluster 1 dan kluster 2. Jika kembali melihat Tabel 4. Untuk barbershop yang berada pada kluster dua rata-rata memiliki nilai tarif dan omset haria yang jauh lebih besar dari pada barbershop yang berada pada kluster satu.

## Tabel 2. Uji ANOVA (Uji F)
Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square df Zscore(Usia) 1,725 1 ,984 46 1,752 ,192 Zscore(Karyawan) 1,733 1 ,984 46 1,762 ,191 Zscore(Tarif) 31,170 1 ,344 46 90,576 ,000 Zscore(Pelanggan) 1,687 1 ,985 46 1,712 ,197 Zscore(Omset) 26,541 1 ,445 46 59,674 ,000
Hal  terakhir  yang  dilakukan  dalam  proses  klustering  adalah  melihat  anggota- anggota  kluster  satu  maupun  anggota  kluster  dua.  Dari  pengolahan  data diperoleh  bahwa  terdapat  34 barbeshop yang  merupakan  anggota  kluster  satu
dan terdapat 14 barbershop yang masuk dalam kluster dua. Tabel 3 menunjukan anggota kluster dua.
Tabel 3. Babershop Kluster 2 No Nama Barbershop No Nama Barbershop 1 F1 8 Mr. Weed Barbershop 2 big's Dady 9 Choga Jokiez Babrberstyle 1 3 Bang Haji 10 Cut Off 4 Hugos Barbershop 11 Gorillas's 5 Barberbox 12 Mr. Cuts 6 Bravos Barbershop 13 Vitamin Space 7 D'MAXX 14 King Alpha
Jika dilihat dari Tabel 3 dapat dismpulkan bahwa anggota kluster dua merupakan barbershop yang termasuk  dalam  kategori barbershop besar.  Ada  nama-nama  seperti  F1 Barbershop, Hugos Barbershop, D’MAXX Barbershop , Big ’s Dady Barbershop, dan lainya. Untuk itu kluster dua dapat disebut  sebagai  kluster Barbershop Top.  Untuk barbershop kelompok  pertama  dapat  dilihat  pada Tabel  4.  Dari  Tabel  4  dapat  dilihat  bahwa barbershop yang  masuk  dalam  kluster  pertama  adalah barbershop yang  dapat  dikatakan  sebagai barbershop biasa.  Hal  ini  terlihat  dari barbershop- barbershop yang  masuk  dalam  kelompok  kluster  pertama  seperti,  Pangkas  Rambut  Hafidz,  Pak Haji, Pangkas Rambut Pak Ci, Pangkas Rambut Kito-kito, dan lain-lain.
Analisi Korelasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Daya Saing Barbershop Pada tahap sebelumnya sudah dilakukan analisis kluser untuk mengelompokan barbershop di Kota Palembang  berdasarkan daya saing. Tahap selanjutnya yang dilakukan dalam penelitian ini adalah  melakukan  analisi  korelasi  masing-masing  kluster  terhadap  faktor-faktor  yang  terkait dengan daya saing. Dalam penelitian ini digunakan lima faktor yang dianggap sebagai faktor yang mempengaruhi  daya  saing,  yaitu  akses  permodalan,  kualitas  layanan,  inovasi  usaha,  strategi pemasaran, dan pengelolaan SDM.
Tabel 4 . Barbersop Kluster Satu No Nama Barbershop No Nama Barbershop 1 Scissors&Co Gentlemen's Barber 18 The Barber Shop Ivan_K 2 Mr. Weed Barbershop 19 Goos.Sip 3 Binggo Barbershop 20 Harmonis 4 Burooj The Mansion of Start 21 Pangkas Rambut Kharisma Jaya 5 Pluto's BIGBRO barbershop 22 Gunting Rambut Risky 6 Balaputra Barber Shop 23 Chogan 7 The Gentleman’s Cut & Shaves 24 Braderr Barber 8 Bravos Barbershop 25 Pangkas Rambut Mahkota 1 9 Mooza 26 Pangkas Rambut Bintang Jaya 10 Donjuan 27 Pangkas Rambut Hafidz 11 Pak Haji 28 Pangkas Rambut Alam Barokah 12 Big Eco 29 Blagak
No Nama Barbershop No Nama Barbershop 13 Mas DJoko 30 Mr. Keefe 14 Pangkas Ramut Pak Ci 31 Royal 15 D_Bewok 32 Barbershop Triple X 16 Pangkas Rambut Kito-kito 33 Kaizen 17 Pangkas Rambut Telaga 34 Pangkas Rambut Alam Raya
Pada Tabel 5 ditunjukan data korelasi antara daya saing (variabel omset) dan masing-masing faktor. Dari  kelima  faktor  yang  digunakan  untuk  menganalisi,  semua  berhubungan  dengan  daya  saing. Namun jika dilihat korelasi yang paling tinggi adalah antara daya saing (omset) dengan inovasi.
Tabel 5 . Korelasi antara Daya Saing dan Faktor-faktor Penentu pada Kluster 2 (TOP)
No Korelasi Nilai Korelasi Pearson Nilai Signifikansi Arah Korelasi 1 Omset - Modal 0.613 0.012 Positif 2 Omset - Kualitas 0.735 0.001 Positif 3 Omset - Inovasi 0.745 0.001 Positif 4 Omset - Pemasaran 0.597 0.015 Positif 5 Omset - SDM 0.511 0.043 Positif
Tabel  6  menunjukan  korelasi  antara  daya  saing  (omset)  dengan  faktor-faktor  menentu  daya  saing pada  kluster  .  Dapa  dilihat  bahwa  semua faktor  memiliki  korelasi atau  hubungan  yang  signifikan dengan  daya  saing..  Namun  jika  dilihat  secara  rinci,  faktor  modal  yang  memiliki  korelasi  atau hubungan paling tinggi dengan daya saing.
Tabel 6. Korelasi antara Daya Saing dan Faktor-faktor Penentu pada Kluster 1(Biasa)
No Korelasi Nilai Korelasi Pearson Nilai Signifikansi Arah Korelasi 1 Omset - Modal 0.713 0.000 Positif 2 Omset - Kualitas 0.513 0.002 Positif 3 Omset - Inovasi 0.664 0.000 Positif 4 Omset - Pemasaran 0.644 0.000 Positif 5 Omset - SDM 0.037 0.037 Positif
Dari  masing-masing  kluster  semua  faktor  memiliki  hubungan  korlasi  yang  positif.  Untuk  kluster TOP  nilai persepsi kemudahan  untuk mengakses  permodalan  adalah  7.6  (dari skala 1  sampai 10), sedangkan  untuk  kluster  biasa  adalah  5.6.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  kluster  biasa  memiliki masalah  akses  permodalah  yang  lebih  sulit  dibandingkan  dengan  kluster  TOP. Untuk faktor  yang kedua yaitu kualitas pelayanan, nilai rata-rata persepsi untuk kluster TOP adalah 7.75, sedangkan untuk kluster biasa adalah 5.91. Walaupun hal ini terkesan subyektif, karena mengadalkan persepsi pelaku  suaha,  namun  penelitian  melakukan  pengecekan  terhadap  penilaian  pelanggan  terhadap kualitas  pelayanan barbershop dimasing-masing  kluster.  Pada  Gambar  3  diberikan screenshoot testimony  dari  pelanggan  berkaitan  dengan  layanan  salah  satu barbershop di  kluster  TOP  dan kluster biasa.
(a) Penilaian Pelanggan terhadap Bid Daddy’s Barbershop (b) Penilaian Pelanggan terhadap Pangkas Rambut Pak Cik
Gambar 3. Penilaian Pelanggan terhadap Kulaitas Pelayanan
Pada  Gambar  3a  merupakan  penilaian  pelanggan  terhadap  Big  Daddy’s  Barbershop  yang merupakan barbershop kluster  TOP.  Gambar  3b  merupakan  penilaian  pelanggan  untuk  Pangkas Rambut  Pak  Cik,  yang  merupakan barbershop kluster  biasa.  Dari  sini  terlihat  bahwa  komitmen terhadap  kualitas  pelayanan  kluster  TOP  memiliki  komitmen  dan  penyampaian  yang  lebih  baik dibanding kluster biasa.
(a) Interior Hugos Barbershop
(b) Interior Pangkas Rambur Kharisma
Jaya
Gambar 4. Inovasi Kluster TOP dan Biasa
Faktor  selanjutnya  adalah  inovasi, jika  dibandingkan  tingkat  persepsi  inovasi  kluster  TOP  adalah sebesar 7.56, sedangkan persepsi usaha inovasi untuk barbershop kluster biasa adalah 6.09. Hal ini menunjukan  bahwa  kluster  TOP  lebih  memiliki  usaha  yang  inovatif  jika  dibandingan  dengan kluster  biasa.  Salah  satu  contoh  adalah  desain  interior  yang  menarik  yang  diberikan  oleh barbershop .  Pada  Gambar  4  diberikan  perbaindingan  desain  interior  salah  satu barbershop di kluster  TOP  dan  biasa.  Pada  Gambar  4a  adalah  interior  Hugos  Barbershop  yang  merupakan barbershop kelompok TOP, dan 4b adalah interior Pangkas Rambut Kharisma Jaya yang merupakan kluster  Biasa.  Dari  hal  ini  terlihat  bahwa  rata-rata  kluster  biasa  masih  kalah  inovatif  jika dibandingkan  dengan  kluster  TOP.  Berkaitan  dengan  strategi  pemasaran  dan  juga  pengelolaan SDM.  Untuk  pemasaran barbershop yang  berada  pada  kluster  TOP  juga  jauh  lebih  baik.  Pada kelompok  kluster  TOP  penggunaan  teknologi  digital  seperti  sosial  media  atau  bahkan Official website sudah  sangat  baik,  sedangkan  untuk  kluster  biasa  tidak  semua  menggunakan  media
teknologi  untuk  kegiatan  pemasaran.  Penggelolaan  SDM  juga  masih  sangat  berbeda. Barbershop kluster TOP, memiliki barberman yang rata-rata sudah tersertifikasi sebagai barberman , sedangkan pada kluster biasa belum semua tersertifikasi atau memeiliki sertifikat palatihan.

## Simpulan
Dalam  penelitian  ini  berhasil  dikumpulkan  data  dari  48 barbershop yang  tersebar  di  berbagai daerah  Kota  Palembang.  Setelah  diperoleh  data,  maka  selanjutnya  yang  dilakukan  adalah melakukan klustering dengan menggunakan metode k-means cluster . Metode k-means cluster adalah metode  klustering  yang  termasuk  dalam  non-hierarki.  Metode  ini  digunakan  karena  dalam penelitian ini sudah direncanakan jumlah kluster yang akan dibentuk yaitu dua kluster. Penentuan jumlah  kluster  ini  dilakukan  agar  jumlah  kelompok  yang  terbentuk  tidak  terlalu  banyak.  Hal  ini menjadi  pertibangan  peneliti  karena  karakteristik  industri barbershop di  Kota  Palembang  tidak memiliki  perbedaan  karakteristik  yang  tinggi.  Setelah  dilakukan  pengelompokan  dengan menggunakan metode k-means cluster , maka diperoleh dua jenis kluster. Kluster pertama berisi 34 barbershop dan kluster kedua berisi 14 barbershop . Jika dilihat dari karakteristiknya, untuk kluster pertama memiliki keunggulan nilai indikator pada variabel usia usaha dan jumlah pegawai, sedang kan untuk kluster kedua memiliki keuanggulan untuk indikator tarif, pengguna jasa, dan omset. Analisis  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  korelasi  pearson.  Untuk  setiap  kluster  faktor- faktor  seperti  akses  modal,  kualitas,  inovasi,  pemasaran,  dan  SDM  dikorelasikan  dengan  tingkat daya  saing.  Variabel  daya  saing  yang  digunakan  untuk  melihat  korelasi  adalah  omset.  Hal  ini karena  omset  dilihat  sebagai  variabel  yang  paling  signifikan  untuk  mengukur  tingkat  daya  saing. Setelah  dilakukan  uji  korelasi  pearson, baik  kluster  pertama  ataupun  kluster  kedua untuk  semua faktor  ternyata  memiliki  nilai  korelasi  yang  signifikan.  Hal  ini  berarti  modal,  kualitas,  inovasi, pemasaran, dan SDM berhubungan atau berkorelasi secara positif dengan daya saing. Namun yang perlu untuk dikritisi adalah untuk semua faktor yang dihubungkan, antara kluster TOP dan kluster biasa memiliki nilai persepsi yang berbeda.
Daya  saing barbershop menjadi  hal  yang  perlu  untuk  ditingkatkan  terutaman  untuk barbershop yang  berada  pada  kluster  biasa.  Dari  pengumpulan  data  dapat  diperoleh  suatu  wawasan  bahwa, akses modal, kualitas pelayanan, inovasi, strategi pemasaran, dan pengelolaan SDM menjadi kunci untuk peningkatan daya saing. Dengan hasil penelitian  ini diharapapkan  bisa menjadi modal  bagi pengelola barbershop untuk meningkatkan daya saing dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat.  Walaupun  dari  hasil  korelasi  semua  faktor  dari  masing-masing  kluster  berkorelasi  secara positif,  tetapi  jika  dilihat  lebih  dalam,  tingkat  dari  masing-masing  faktor  untuk  masing-masing kluster berbeda. Dari sini terlihat jelas untuk klusteer TOP (kluster 1) memiliki tingkat yang lebih baik jika dibandingkan dengan kluster Biasa (Kluster 2).

## Daftar Pustaka
[1]  Gonzalo  M.  Guzman,  Maria  Serna,  Torres,  dan  Ramirez,  Competitiveness  in  Manufacturing SMEs: A Perspective of Mexico, International Journal of Arts and Commerce , Vol 2 No. 4, 2012.
[2]  Gyorgy Kadocsa dan Laszlo Borbas, Possible ways for Improving the Competitiveness of SMEs. A  Central-European  Approach. 8 Th International  Conference  on  Management,  Enterprise,  and Benchmarking , Budapest, 2010.
[3]  Jay  Heizer,  Barry  Render,  dan  Chuck  Munson, Operation  Management:  Sustaiability  and Supply Chain Management, Edisi 12, New York, Pearson, 2007.
[4]  M. W. Talakua, Z. A. Leleury, dan A. W. Talluta, Analisis Cluster Dengan Menggunakan Metode K-Means  untuk  Pengelompokan  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi  Maluku  Berdasarkan  Indikator Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2014. Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, Vol 11 No. 2,  2017, pp 119-128.
[5]  Tulus  Tambunan,  Ukuran  Daya  Saing  Koperasi  dan  UKM, Pusat  Studi  Industri  dan  UKM . Universitas Trisakti, Jakarta, 2015.