Copyright (c) 2022 ILTEK : Jurnal Teknologi
DOI: https://doi.org/10.47398/iltek.v17i02.20
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License

## ANALISA PRODUKTIVITAS UNIT OPERATION AND MAINTENANCE (OMU) PLTU BARRU MENGGUNAKAN METODE MARVIN E. MUNDEL
Andrie 1*) , Rizal Syarifuddin 2 , Imam Hidayat 3 , Muh. Alwi 4
1,2,3,4 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Islam Makassar, Jl. Perintis Kemerdekaan km.9 No. 29 Makassar, Indonesia 90245 Email: andrie.dty@uim-makassar.ac.id

## ABSTRAK
Produktivitas merupakan kriteria penting yang harus diperhatikan dalam lingkungan bisnis yang semakin kompetitif. Tingkat  pencapaian  produktivitas  yang  dicapai  perusahaan  merupakan  indikator  kompetensi  bersaing  dengan perusahaan  atau  industri  sejenis.  Keberhasilan  perusahaan  dapat  dilihat  melalui  efisiensi  penggunaan  sumber  daya yang  dimiliki  untuk  mendapatkan  output  yang  optimal.  Penelitian  di  PLTU  Barru  bertujuan  mengukur  nilai produktivitasnya  dengan  menetapkan  tahun  2020  sebagai  periode  pengenalan  dan  tahun  2021  sebagai  periode penelitian dengan menggunakan metode Marvin E. Mundel, dengan enam indikator yaitu: Deflator, Harga Konstan, RIP,  Output  Agregat, Indeks  Produktivitas  Parsial  dan  Indeks  Produktivitas  Total.  Sehingga  diperoleh  nilai  indeks produktivitas bahan tertinggi dicapai pada bulan November 2021 sebesar 104,27% dan indeks terendah terjadi pada bulan Februari 2021 sebesar 0,00%. Indeks produktivitas energi tertinggi dicapai pada Maret 2020 sebesar 229,16% dan  indeks terendah terjadi pada Februari 2021 sebesar 0,01%.  Indeks produktivitas pemeliharaan tertinggi dicapai pada  Februari  2021  sebesar  281,64%  dan  indeks  terendah  terjadi  pada  Desember  2021  sebesar  2,09%.  Indeks produktivitas penyusutan tertinggi dicapai pada Maret 2020 sebesar 253,79% dan indeks terendah terjadi pada Maret 2021 sebesar 30,51%. Indeks produktivitas tenaga kerja tertinggi dicapai pada Maret 2020 sebesar 271,33% dan indeks terendah  terjadi  pada  Maret  2021  sebesar  33,00%.  Indeks  produktivitas  total  dicapai  pada  Desember  2021  sebesar 144,86% dan indeks terendah terjadi pada Februari 2021 sebesar 0,00%.
Kata kunci: Marvin E. Mundel, Produktivitas, Perbaikan, Pelayanan.

## ABSTRACT
Productivity is an important criterion that must be considered in an increasingly competitive business environment. The level of productivity achievement the company achieves is an indicator of competitive competence with similar companies or industries. The success of the company can be seen through the efficiency of using the resources owned to obtain the optimal output. Research at PLTU Barru aims to measure its productivity value by setting 2020 as the introductory period and 2021 as the research period using the Marvin E. Mundel method, with six indicators, namely: Deflator, Constant Price, RIP, Aggregate Output, Partial Productivity Index and Total Productivity Index. So it was obtained that the highest material productivity index value was reached in November 2021 at 104.27% and the lowest index  occurred  in  February  2021  at  0.00%. The  highest  energy  productivity  index  was  achieved  in  March  2020  at 229.16% and the lowest index occurred in February 2021 at 0.01%. The highest maintenance productivity index was achieved  in  February  2021  at  281.64%  and  the  lowest  index  occurred  in  December  2021  at  2.09%.  The  highest depreciation productivity index was achieved in March 2020 at 253.79% and the lowest index occurred in March 2021 at 30.51%. The highest labor productivity index was achieved in March 2020 at 271.33% and the lowest index occurred in March 2021 at 33.00%.  The total productivity index was achieved in December 2021 at 144.86% and the lowest index occurred in February 2021 at 0.00%.
Keywords: Marvin E. Mundel, Productivity, Maintenance, Services

## PENDAHULUAN
Pertumbuhan  perusahaan  tergantung  pada kinerja,  efektivitas,  dan  efisiensi  sumber  daya  yang terlibat dalam bisnis, yang disebut tingkat produktivitas  (Herman  et  al.,  2008).  Produktivitas merupakan  kriteria  penting  yang  harus  diperhatikan dalam  lingkungan  bisnis  yang  semakin  kompetitif. Tingkat  produktivitas  perusahaan  menjadi  indikator kompetensi dalam persaingan dengan perusahaan atau industri sejenis. Keberhasilan perusahaan dapat dilihat melalui  penggunaan  sumber  dayanya  yang  efisien untuk  mendapatkan  output  yang  optimal.  Alam melakukan upaya peningkatan produktivitas perusahaan,  langkah  pertama  yang  harus  dilakukan adalah dengan  mengukur produktivitas  (Ramadani et al., 2020).
Produktivitas  dapat  menjadi  suatu  indikator keberhasilan  perusahaan  dalam  pemanfaatan  sumber daya  dalam  perusahaan  untuk  menghasilkan  suatu produk yang diinginkan sehingga banyak perusahaan berusaha untuk memperbaiki dan meningkatkanproduktivitasnya (Eddy & Amri, 2019).
Keberhasilan suatu perusahaan dalam menjalankan  usahanya  dapat  dilihat  dari  bagaimana perusahaan  tersebut  menggunakan  dan  mengolah segala  sumber  daya  yang  dimiliki  (Mulyadi,  2007). Semakin efisien sebuah perusahaan mengolah sumber daya  yang ada,  maka semakin  besar pula perusahaan akan  memperoleh  laba  yang  merupakan  suatu keharusan bagi sebuah perusahaan untuk menghadapi persaingan antar industri sejenis (Siagian, 2006).
Hubungan antara profitabilitas dan produktivitas.  “jika  perusahaan  memiliki  tingkat profitabilitas yang tinggi sedangkan tingkat produktivitasnya  rendah,  maka  yang  akan  terjadi ialah tingkat profitabilitas tidak akan berlanjut dalam jangka panjang, dalam jangka panjang produktivitas yang  rendah  akan  menggerogoti  keuntungan perusahaan” (VIncent Gaspersz, 2000).
Sumanth memperkenalkan  suatu  konsep  yang disebut  sebagai  siklus  produktivitas  ( productivity cycle ) untuk digunakan dalam peningkatan produktivitas  terus  menerus.  Pada  dasarnya  konsep siklus  produktivitas  terdiri  dari  empat  tahap  yaitu pengukuran, penilaian, perencanaan, dan peningkatan produktivitas.

## Gambar.1  Productivity Engineering and   Measurement
(Summanth, 1982)
Salah  satu  Perusahaan  PT  Indonesia  power pembangkit    listrik  tenaga  uap  (PLTU)  Barru Operation  and  Maintenance  Services  Unit  (OMU) berlokasi  di  Desa  Lampoko,  Kecamatan  Balusu, Kabupaten Barru, Sulawesi Selatan dengan kapasitas terpasang 2 x 50 MW, Pembangkit  listrik tenaga uap merupakan pembangkitan yang menggunakan uap air yang  dihasilkan  dari  dari  pembakaran  batu  bara sebagai bahan baku untuk menghasilkan listrik.
Metode Marvin E Mundel adalah salah satu sistem pengukuran produktivitas Total produktivitas faktor yang diciptakan oleh Marvin Everett Mundel pada tahun 1916 dalam memantau produktivitas yaitu rasio antara output dengan input. Output berupa  penerimaan  ( revenues )  sedangkan input  berupa  sumber  daya  produksi.  Sumber  daya produksi  dapat  terdiri  dari  peralatan  kerja,  tenaga kerja,  energi  dan  biaya  produksi.  Metode  ini digunakan sebagai pengukuran tingkat produktivitas perusahaan  dengan 22 menitik  beratkan  pada  biaya produksi  sebagai input dan  produk  yang  dihasilkan sebagai output (Suprobo et al., 2013).

## METODE PENELITIAN
Data yang dikumpulkan berupa data
pengeluarang produksi dan hasil Produksi  seperti :
1. Data Biaya Depresiasi.
2. Data Biaya Maintenance.
3. Data  gaji tenaga kerja.
4. Data biaya material yang digunakan
5. Data biaya energi yang di gunakan
6. Data ouput yang dihasilkan
Pada  penelitian  ini  perhitungan  produktivitas dilakukan  dengan  menggunakan  metode  Marvin  E. Mundel.  Adapun  langkah-langkahnya adalah  sebagai berikut:

## 1. Deflator
Deflator  adalah  penyeimbang  atau  penyesuai harga  terhadap  faktor-faktor  yang  datang  dari perusahaan.  Pada  pengukuran  produktivitas  dengan menggunakan model Mundel, data yang dikumpulkan  adalah  data  biaya  yang  dikeluarkan selama periode pengukuran.
Rumus:
Deflator  = 1 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑒𝑙𝑖𝑡𝑖𝑎𝑛−1 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑠𝑎𝑟 1 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝑑𝑎𝑠𝑎𝑟 …...(1)
2. Harga Konstan Harga berlaku yang ada konstankan dengan nilai deflator. Untuk nilai output tidak perlu didefenisikan karena untuk mendapat nilai keluaran (output) setiap periode  adalah  dengan  mengkalikan  jumlah  hasil produksi  setiap  peeriode  dengan  harga  jual  produk yang berlaku.
Rumus :
Harga konstan = 𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑏𝑒𝑟𝑠𝑎𝑛𝑔𝑘𝑢𝑡𝑎𝑛 𝑥 100
100+𝐷𝑒𝑓𝑙𝑎𝑡𝑜𝑟 …..(2)
3. Perhitungan Total Resources Input Partial (RIP) Setelah  harga  konstan  setiap  input  diperoleh, maka  dilakukan  perhitungan  total  resources  input partial  yang  merupakan  penjumlahan  dari  seluruh input  dengan  harga  konstan  yang  terdiri  dari masukan  biaya  depresiasi,  material,  tenaga  kerja, energi, dan maintenance
Rumus :
RIP = HK1 + HK2 + HK3 + HK4 + HK5 …….(3)
4. Perhitungan Agregat Output
Pada langkah ini dilakukan perhitungan agregat output. Untuk mengetahui hasil output produksi.
Rumus :
Agregat  output  =  Jumlah  produksi  Listrik    × harga jual Listrik Perwatt) …………………(4)
5. Perhitungan Indeks Produktivitas Parsial
Perhitungan  indeks  produktivitas  parsial  dengan membandingkan  nilai  indeks  salah  satu  input  (biaya
material, tenaga kerja, depresiasi, energi,
maintaenance)  terhadap  keluaran  ( output )  yang dihasilkan perusahaan.
Rumus :
IP = ( 𝐴0𝑀𝑃 𝐴𝑂𝐵𝑃 ) ( 𝑅𝐼𝑀𝑃 𝑅𝐼𝐵𝑃 ) X 100 ……………(5)
6. Perhitungan Indeks Produktivitas Total. Perhitungan  indeks  produktivitas  total  adalah perbandingan  nilai  total  nilai  indeks  produktivitas output  dengan  total  nilai  indeks  produktivitas  input suatu  periode  dengan  indeks  produktivitas  periode sebelumnya.
Rumus :
IP = ( 𝐴0𝑀𝑃 𝐴𝑂𝐵𝑃 ) ( 𝑅𝐼𝑀𝑃 𝑅𝐼𝐵𝑃 ) X 100) ………….(6)
Dimana :
IP = Indeks produktivitas AOMP = Output agreagat untuk periode yang diukur AOBP = Output agregat untuk periode dasar RIMP = Input untuk periode yang diukur RIBP
= Input untuk periode dasar
Gambar : Diagram alir kerangka penelitian
Hasil pengolahan data selanjutnya digunakan sebagai  masukan  dalam  pemecahan  masalah.  Dari masalah  yang  sering  timbul,  selanjutnya  dilakukan penganalisaaan terhadap indeks produktivitas perusahaan  baik  secara  parsial  maupun  total  sebagai tindak lanjut dari pengukuran produktivitas, dilakukan perencanaan  peningkatan  produktivitas  terhadap perusahaan  untuk  mengetahui  penyebab  naik  dan turunnya  tingkat  produktivitas  perusahaan  pada  tiap periodenya.  Penulis  mencoba  memberikan  saran berupa usulan penyelesaian masalah untuk pertimbangan  oleh  pihak  perusahaan  dalam  usaha peningkatan produktivitas oleh perusahaan nantinya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN :

## 1. Deflator.
Deflator  adalah  penyeimbang  atau  penyesuaian harga  terhadap  faktor-faktor  yang  datang  dari perusahaan. Perhitungan deflator dilakukan berdasarkan  indeks  harga  yang  diperoleh  dari Perusahaan  dengan  periode  pengukuran  tahun  2020-
2021,  untuk  lebih  jelasnya  berikut  ini  merupakan perhitungan  yang  dilakukan  untuk  memperoleh Deflator.
Contoh:
Deflator = 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝐽𝑎𝑛𝑢𝑎𝑟𝑖 2021− 𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝐽𝑎𝑛𝑢𝑎𝑟𝑖 2020
𝐵𝑢𝑙𝑎𝑛 𝐽𝑎𝑛𝑢𝑎𝑟𝑖 2020 = 543.82 − 537.56 543.82
= 0.0116
Tabel 1. Data Perhitungan Deflator Tahun 2020-2021.
Sumber : Hasil Pengolahan Data
2. Harga Konstan.
Periode Tahun 2020 Periode Tahun 2021 Bulan Indeks Harga Deflator Bulan Indeks Harga Deflator Januari 537.56 0 Januari 543.82 0.0116 Februari 538.35 0.0015 Februari 542.34 0.0074 Maret 536.53 -0.0019 Maret 544.31 0.0145 April 537.87 0.00058 April 543.83 0.0111 Mei 539.27 0.0032 Mei 545.14 0.0109 Juni 538.92 0.0025 Juni 545.62 0.0124 Juli 538.81 0.0023 Juli 544.93 0.0114 Agustus 537.47 -0.0002 Agustus 546.37 0.0166 September 538.82 0.0023 September 545.38 0.0122 Oktober 539.73 0.0040 Oktober 547.41 0.0142 November 540.58 0.0056 November 547.53 0.0129 Desember 540.47 0.0054 Desember 547.82 0.0136
Harga  berlaku  yang  ada  di  konstankan  dengan nilai  deflator.  Untuk  nilai  output  tidak  perlu didefinisikan  karena  untuk  mendapat  nilai  keluaran (output)  setiap  periode  adalah  dengan  mengkalikan jumlah hasil produksi setiap periode dengan harga jual produk yang berlaku. untuk lebih jelasnya berikut ini merupakan  perhitungan  yang  dilakukan  untuk memperoleh Harga konstan.
Contoh:

## 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑘𝑜𝑛𝑠𝑡𝑎𝑛
Data biaya material  2021 𝑥 100
100 + deflator material bulan januari 2021
= 3,029,528,400 𝑥 100
100 + 0.0116
= 3,029,528,400
Tabel 2. Data Perhitungan Harga Konstan Material 2020-2021. Periode Tahun 2020 Periode Tahun 2021 Bulan Biaya (Rp) Bulan Biaya (Rp) Januari 3,192,215,778 Januari 3,029,528,400 Februari 8,276,584,727 Februari 0 Maret 9,184,471,080 Maret 3,048,672,334 April 4,450,837,333 April 8,316,587,100 Mei 4,792,291,155 Mei 8,093,607,900 Juni 4,337,193,071 Juni 7,839,384,000 Juli 2,775,226,467 Juli 7,605,996,000 Agustus 6,006,392,736 Agustus 8,817,149,333 September 6,199,375,691 September 4,848,590,700 Oktober 6,034,395,234 Oktober 8,567,667,600 November 3,651,295,643 November 7,028,885,400 Desember 4,501,487,973 Desember 4,285,851,600
Sumber : Hasil dari pengolahan data Material
Hasil  harga  konstan  biaya  material  tertinggi dialami  pada  bulan  maret  tahun  2020  sebesar Rp.9,184,471,080  sedangkan  yang  terendah  dialami pada   bulan februari tahun 2021 sebesar Rp.0
Tabel 3. Data Perhitungan Harga Konstan Energi
2020-2021. Periode Tahun 2020 Periode Tahun 2021 Bulan Biaya (Rp) Bulan Biaya (Rp) Januari 939,990,000 Januari 515,070,000 Februari 1,183,200,000 Februari 0 Maret 1,042,440,000 Maret 467,610,000 April 863,280,000 April 875,280,000 Mei 772,350,000 Mei 856,500,000 Juni 807,090,000 Juni 826,560,000 Juli 539,460,000 Juli 993,360,000 Agustus 844,050,000 Agustus 954,930,000 September 922,980,000 September 606,510,000 Oktober 957,090,000 Oktober 1,205,040,000 November 632,970,000 November 993,780,000 Desember 814,560,000 Desember 620,340,000
Sumber : Hasil dari pengolahan data biaya energi. Hasil harga konstan biaya energi tertinggi dialami pada bulan oktober tahun 2021 sebesar Rp1,205,040,000  sedangkan    yang    terendah  dialami pada bulan  februari tahun 2021 sebesar Rp.0
Tabel 4. Data Perhitungan Harga Konstan Maintenance 2020-2021 . Periode tahun 2020 Periode tahun 2021 Bulan Biaya (Rp) Bulan Biaya (Rp) Januari 509,652,279 Januari 1,663,141,651 Februari 1,775,022,927 Februari 4,999,094,726 Maret 902,966,134 Maret 2,165,136,961 April 2,144,335,447 April 4,029,558,408 Mei 1,832,299,228 Mei 1,840,736,725 Juni 1,063,527,739 Juni 1,727,633,839 Juli 1,965,013,222 Juli 4,599,781,988 Agustus 2,607,927,234 Agustus 3,878,764,659 September 1,883,660,569 September 153,955,522 Oktober 1,866,211,076 Oktober 2,330,908,618 November 2,601,118,850 November 2,896,529,364 Desember 196,659,452 Desember 7,924,617,372
Sumber : Hasil pengolahan data maintenance.
Hasil  harga  konstan  biaya  maintenance tertinggi  dialami  pada  bulan  Desember  tahun  2021 sebesar  Rp.7,924,617,372  sedangkan  yang  terendah dialami  pada  bulan  September  tahun  2021  sebesar Rp.153,955,522.
Tabel 5. Data Perhitungan Harga Konstan Depresiasi 2020-2021. Periode Tahun 2020 Periode Tahun 2021 Bulan Biaya (Rp) Bulan Biaya (Rp) Januari 3,043,020,152 Januari 3,226,344,266 Februari 3,045,509,083 Februari 3,230,416,422 Maret 3,047,124,998 Maret 3,234,563,211 April 3,046,903,772 April 3,236,548,370 Mei 3,048,643,960 Mei 3,212,252,776 Juni 3,158,615,288 Juni 3,215,780,966 Juli 3,200,125,384 Juli 3,215,815,465 Agustus 3,200,512,867 Agustus 3,256,807,109 September 3,200,432,496 September 3,223,781,427 Oktober 3,223,553,591 Oktober 3,223,715,187 November 3,227,218,778 November 3,223,759,436 Desember 3,226,545,314 Desember 3,251,574,226
Sumber: Hasil pengolahan data depresiasi.
Hasil harga konstan Depresiasi kerja tertinggi dialami pada bulan januari tahun 2020 sebesar Rp.3,043,020,152  sedangkan  yang  terendah  dialami pada bulan oktober tahun 2021 sebesar Rp.3,223,715,187
Tabel 6. Data Perhitungan Harga Konstan Tenaga Kerja 2020-2021.
Sumber: Hasil pengolahan data Tenaga Kerja
Hasil harga konstan biaya tenaga kerja tertinggi dialami  pada  bulan  januari  tahun  2020  sebesar Rp.347.000.000  sedangkan    yang    terendah  dialami pada bulan agustus tahun 2021 sebesar Rp.318,947,185
3. Perhitungan Total Resources Input Partial
(RIP).
Setelah  harga  konstan  setiap  input  diperoleh, maka  dilakukan  perhitungan  total  resources  input partial  yang  merupakan  penjumlahan  dari  seluruh input dengan harga konstan yang terdiri dari masukan biaya  depresiasi,  material,  tenaga  kerja,  energi,  dan maintenance . untuk  lebih  jelasnya  berikut  ini merupakan  perhitungan  yang  dilakukan  untuk memperoleh RIP.
Contoh:
RIP  =        Harga  konstan  Material  +  Harga  konstan Energi + Harga konstan Maintenance + Harga konstan Depresiasi + Harga konstan Gaji tenaga kerja = 3192215778 + 939990000 + 509652279 +3043020152 + 347000000
= Rp. 8,031,878,209
Tabel 7. Hasil Perhitungan Resources Input Partial Tahun 2020-2021.
Sumber  :  Sumber  :  Hasil  pengolahan  data  Resources  Input Partial (RIP).
Hasil Resources Input Partial (RIP) tertinggi dialami pada bulan  februari  tahun  2020  sebesar  Rp.17,851,383,437 sedangkan  yang  terendah dialami  pada bulan februari tahun 2021 sebesar Rp. 5,324,415,707 4. Perhitungan Agregat Output.
Untuk  menentukan  berapa  total  nilai  keluaran  suatu output.  Hasil  dari  perhitungan  agregat  output  digunakan sebagai  perbandingan  dari  total  input  perusahaan  yang bertujuan untuk mengukur produktivitas perusahaan itu. untuk lebih  jelasnya  berikut  ini  merupakan  perhitungan  yang dilakukan untuk memperoleh Agregat Output.
Periode Tahun 2020 Periode Tahun 2021 Bulan Biaya (Rp) Bulan Biaya (Rp) Januari 347,000,000 Januari 318,962,856 Februari 346,994,901 Februari 318,976,359 Maret 325,006,227 Maret 318,953,750 April 329,998,097 April 318,964,656 Mei 329,989,503 Mei 318,965,280 Juni 329,991,651 Juni 318,960,346 Juli 329,992,327 Juli 318,963,771 Agustus 325,000,544 Agustus 318,947,185 September 324,992,382 September 318,961,167 Oktober 324,986,881 Oktober 318,954,615 November 324,981,743 November 318,958,993 Desember 318,982,732 Desember 318,956,624
Contoh:
Agregat Output    =   Jumlah produksi listrik x Harga jual listrik per Kwh = 12569760 X 537.56 = Rp. 6,757,000,186
Tabel 8. Hasil Perhitungan Agregat Output Tahun
2020-2021. Tahun 2020 Tahun 2021
Bulan Agregat Output (Rp) Bulan Agregat Output
(Rp) Januari 6,757,000,186 Januari 6,231,328,841 Februari 15,873,389,721 Februari - Maret 17,171,782,148 Maret 5,561,400,335 April 9,364,004,735 April 15,782,805,851 Mei 9,676,477,528 Mei 15,459,527,135 Juni 8,873,005,226 Juni 14,747,159,221 Juli 5,958,710,566 Juli 14,896,729,613 Agustus 11,771,302,460 Agustus 16,853,361,802 September 12,596,555,513 September 9,790,236,364 Oktober 12,239,036,221 Oktober 17,687,605,370 November 7,559,189,618 November 15,172,702,385 Desember 9,224,039,349 Desember 7,752,923,942
Sumber: Hasil pengolahan data Agregat Output.
Hasil  Agregat  Output tertinggi  dialami  pada bulan  Maret  tahun  2020  sebesar  Rp.17,171,782,148 sedangkan yang terendah dialami pada bulan februari tahun 2021 sebesar Rp. 0
5. Perhitungan Indeks Produktivitas Parsial.
Perhitungan  indeks  produktivitas  parsial  dengan membandingkan  nilai  indeks  salah  satu  input  (biaya material, tenaga kerja, depresiasi, energi,
maintenance)  terhadap  keluaran  ( output )  yang dihasilkan perusahaan. untuk lebih jelasnya berikut ini merupakan  perhitungan  yang  dilakukan  untuk memperoleh Indeks Produktivitas Parsial. Contoh : Rumus :
IP Parsial = ( 𝐴𝑂𝑀𝑃 𝐴𝑂𝐵𝑃 ) ( 𝑅𝐼𝑀𝑃 𝑅𝐼𝐵𝑃 ) X 100
= ( 6231328841 6757000186 ) ( 3029528400 3192215778 ) X100
= 97.17%
Tabel 9. Hasil Perhitungan Indeks Produktivitas Parial Tahun 2020.
Sumber:  hasil  pengolahan  data  RIP  dan  Indeks Produktivitas Parial 2020.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Material tertinggi  dialami  pada  bulan  juli  tahun  sebesar 101.44% sedangkan yang terendah dialami pada bulan maret tahun sebesar 88.33%.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Energi tertinggi  dialami  pada  bulan  Desember  sebesar 353.77% sedangkan yang terendah dialami pada bulan januari sebesar 100%.
Hasil  Agregat Output Produktivitas  maintenance tertinggi  dialami  pada  bulan  Maret  sebesar  229.16% sedangkan  yang  terendah  dialami  pada  bulan november sebesar 21.92%.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Depresiasi tertinggi  dialami  pada  bulan  maret  sebesar  253.79% sedangkan  yang  terendah  dialami  pada  bulan  juli sebesar 72.41%.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Tenaga  kerja tertinggi  dialami  pada  bulan  maret  sebesar  271.33%
sedangkan    yang    terendah  dialami    pada  bulan  juli sebesar 92.73%.
Tabel 10. Hasil Perhitungan Indeks Produktivitas Parial Tahun 2021.
Sumber:  Hasil  pengolahan  data  produktivitas  partial tahun 2021
Hasil Agregat Output Produktivitas Material tertinggi dialami pada bulan juli tahun  sebesar 104.27% sedangkan yang    terendah  dialami    pada  bulan  maret tahun    sebesar 0.00%.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Energi tertinggi dialami pada bulan Desember sebesar 168.30% sedangkan yang terendah dialami pada bulan januari sebesar 0.01%. Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  maintenance tertinggi  dialami  pada  bulan  Maret  sebesar  281.64% sedangkan  yang  terendah  dialami  pada  bulan  november sebesar 2.09%.
TAHUN 2020 BULAN Indeks Produktivitas
Material (%)
Indeks Produktivitas Energi (%) Indeks Produktivitas Maintenance (%) Indeks Produktivitas Depresiasi (%) Indeks Produksi Tenaga kerja (%) Januari 100 100 100 100 100 Februari 90.61 186.63 23.95 234.73 234.92 Maret 88.33 229.16 143.44 253.79 271.33 April 99.39 150.90 32.94 138.41 145.72 Mei 95.39 174.29 39.83 142.94 150.59 Juni 96.65 152.94 62.93 126.51 138.08 Juli 101.44 153.66 22.87 72.41 92.73 Agustus 92.59 194.01 34.04 165.64 186.00 September 95.99 189.86 50.44 177.25 199.05 Oktober 95.82 177.90 49.47 170.99 193.40 November 97.81 166.14 21.92 105.49 119.45 Desember 96.81 157.53 353.77 128.75 148.50
TAHUN 2021
BULAN Indeks
Produktivitas Material (%) Indeks Produktivitas Energi (%) Indeks
Produktivitas
Maintenance (%) Indeks
Produktivitas
Depresiasi (%)
Indeks
Produksi Tenaga kerja (%) Januari 97.17 168.30 28.26 86.98 100.33 Februari 0.00 0.01 281.64 106.07 91.93 Maret 97.57 72.20 13.51 30.51 33.00 April 90.20 166.24 89.69 158.67 174.38 Mei 94.60 144.07 159.03 151.63 165.29 Juni 91.95 162.29 102.31 163.25 171.95 Juli 91.22 135.77 106.80 248.78 258.64 Agustus 97.53 126.55 96.26 140.70 145.89 September 99.37 118.28 100.00 77.16 79.19 Oktober 101.79 114.78 115.71 144.51 147.25 November 104.27 127.84 180.25 200.93 204.51 Desember 88.28 110.37 2.09 83.40 84.06
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Depresiasi tertinggi  dialami  pada  bulan  maret  sebesar  248.78% sedangkan  yang  terendah dialami  pada bulan juli sebesar 30.51%.
Hasil  Agregat  Output  Produktivitas  Tenaga  kerja tertinggi  dialami  pada  bulan  maret  sebesar  258.64% sedangkan  yang  terendah dialami  pada bulan juli sebesar 79.19%.

## 6. Perhitungan Indeks Produktivitas Total
Perhitungan indeks produktivitas total adalah perbandingan nilai  total  nilai  indeks  produktivitas  output  dengan  total  nilai indeks  produktivitas  input  suatu  periode  dengan  indeks Produktivitas periode sebelumnya.
Contoh:
IP TOTAL = ( 𝐴𝑂𝑀𝑃 𝐴𝑂𝐵𝑃 ) ( 𝑅𝐼𝑀𝑃 𝑅𝐼𝐵𝑃 ) X 100 = ( 6231328841 6757000186 ) ( 8753047173 8031878209 ) X 100 = 84.62
Tabel 11. Hasil Perhitungan Indeks Total Tahun 2020
Tahun 2020
Bulan AOP (Rp) RIP TOTAL (Rp) Indek
produktivita s total (%) Januari 6,757,000,186 8,031,878,209 100 Februari 15,873,389,72
1
17,851,383,43
7 105.70 Maret 17,171,782,14 8
14,502,008,44
0 133.16
April 9,364,004,735 10,835,354,64 9 72.98 Mei 9,676,477,528 10,775,573,84 6
103.91 Juni 8,873,005,226 9,696,417,749 101.90 Juli 5,958,710,566 8,809,817,400 73.91
Agustus 11,771,302,46 0 12,983,883,38 2 134.04 Septembe r 12,596,555,51 3 12,531,441,13 9 110.87 Oktober 12,239,036,22 1 12,406,236,78 2 98.14 Novembe r 7,559,189,618
10,437,585,01 3 73.41 Desember 9,224,039,349 9,058,235,471 140.61
Sumber  :  Hasil  Pengolahan  data  Agregat  Output  dan  RIP Total Hasil  Agregat  Output tertinggi  dialami  pada  bulan desember  tahun  2020  sebesar  140.61%  sedangkan    yang terendah  dialami    pada  bulan  februari  tahun  2020  sebesar 72.98%.
Tabel 12. Hasil Perhitungan Indeks Total Tahun 2021.
Tahun 2021 Bulan AOP (Rp) RIP TOTAL (Rp) Indek produktivita s total (%) Januari 6,231,328,841 8,753,047,173 84.62 Februari 0 5,324,415,707 0.00 Maret 5,561,400,335 9,234,936,256 50.86 April 15,782,805,85 1 16,776,938,53
5
108.86
Mei 15,459,527,13 5
14,322,062,68
1
120.20 Juni
14,747,159,22 1 13,928,319,15 1
115.70 Juli 14,896,729613 16,733,917,22
4 131.62
Agustus 16,853,361,80
2
17226598286 107.91 Septembe r 9,790,236,364 9151798816 106.42
Oktober 17,687,605,37
0
15,646,286,02
0 114.59 Novembe r
15,172,702,38
5 14,461,913,19 3 144.86 Desember 7,752,923,942 16,401,339,82
2 46.42
Sumber : Hasil Pengolahan data Agregat Output dan RIP Total Hasil Agregat Output tertinggi dialami pada bulan desember  tahun  2021  sebesar  144.86%  sedangkan yang  terendah dialami  pada bulan februari tahun 2021 sebesar 0.00%.
Tabel 13. Hasil Perhitungan Indeks Total
No Item
periode dasar 2020 (Rp) Periode Penelitian 2021 (Rp) Indek
produktivitas (%) 1 OutPut Rp127,064,493,272 Rp139,935,780,860 110 2 Material Rp63,401,766,889 Rp71,481,920,366 98 3 Energi Rp10,319,460,000 Rp8,915,070,000 127 4 Maintenance Rp19,348,394,157 Rp38,209,859,833 56 5 Depresiasi Rp3,226,545,314 Rp3,251,574,226 109
6
Tenaga kerja Rp3,957,916,988 Rp3,827,525,603 114
Sumber: Pengolahan Data Total Agergat Output Dan Total RIP
• Output.
Jadi indeks produktivitas output  periode penelitian mengalami  peningkatan  10  %  dibandingkan  dengan periode dasar.
• Material.
Jadi indeks produktivitas output periode penelitian mengalami  penurunan  2%  dibandingkan  dengan periode dasar.
• Energi
Jadi indeks produktivitas energi periode penelitian mengalami  peningkatan  27%  dibandingkan  dengan periode dasar.
• Maintenance.
Jadi  indeks  produktivitas  maintenance  periode penelitian  mengalami  penurunan  44  %  dibandingkan dengan periode dasar.
• Depresiasi.
Jadi  indeks  produktivitas  depresiasi  periode penelitian mengalami peningkatan 9 % dibandingkan dengan periode dasar.
• Tenaga kerja.
Jadi  indeks  produktivitas  Tenaga  kerja  periode penelitian mengalami peningkatan 14 % dibandingkan dengan periode dasar.
7. Analisa indeks Produktvitas Partial.
a. Produktivitas Material.
Periode pengukuran indeks produktivitas material cenderung  fluktuatif.  Indeks  produktivitas  tertinggi dicapai  pada  bulan  November  2021  104.27%    dan indeks  terendah  terjadi  pada  bulan  februari  2021 sebesar 0.00%.
Gambar 2. Indeks Produktivtas Material 2020-2021.
b. Produktivitas Energi.
Periode  pengukuran  indeks  produktivitas  energi cenderung  fluktuatif.  Indeks  produktivitas  tertinggi dicapai  pada  bulan  maret  2020  229.16%  dan  indeks terendah  terjadi  pada  bulan  februari  2021  sebesar 0.01%.
Gambar 3. Indeks Produktivitas Energi 2020-2021
0 100 200

## Indeks produktivitas Material
Indeks Produktivitas Material 2020 (%) Indeks Produktivitas Material 2021 (%) 0,00 200,00 400,00

## Indeks Produktivitas Energi
Indeks Produktivitas Energi 2020 (%)
Indeks Produktivitas Energi 2021 (%)
c. Produktivitas Maintenance
Periode pengukuran indeks produktivitas maintenace cenderung fluktuatif. Indeks produktivitas tertinggi  dicapai  pada  bulan  februari  2021  281.64% dan indeks terendah terjadi pada bulan desember 2021 sebesar 2.09%.
Gambar 4. Indeks Produktivtas Maintenance 2020- 2021 d. Produktivtas Depresiasi.
Periode pengukuran indeks produktivitas depresiasi cenderung  fluktuatif.  Indeks  produktivitas  tertinggi dicapai  pada  bulan  maret  2020  253.79%  dan  indeks terendah terjadi pada bulan Maret 2021 sebesar 30.51%.
Gambar 5. Indeks Produktivitas Depresiasi 2020-2021 e. Produktivitas Tenaga Kerja.
Periode  pengukuran  indeks  produktivitas  tenaga kerja  cenderung  fluktuatif.  Indeks  produktivitas tertinggi dicapai pada bulan maret 2020 271.33% dan indeks terendah terjadi pada bulan Maret 2021 sebesar 33.00%.
Gambar 6. Indeks Produktivitas tenaga kerja
2020-2021 8. Analisa Produktivtas Total. Dari grafik diatas menunjukkan indeks produktivitas  total  cenderung  berfluktuasi  Indeks produktivitas  tertinggi  dicapai  pada  bulan  desember 2021 144.86% dan indeks terendah terjadi pada bulan februari 2021 sebesar 0.00%.

## Gambar 7. Indeks Produktivitas Total
Perencanaan  peningkatan  sistem  produktivitas perusahaan  dilakukan  berdasarkan  pada  identifikasi akar  penyebab  penurunan  produktivitas  yang  telah dilakukan  dalam  evaluasi  sistem  produktivitas. Berdasarkan hasil evaluasi produktivitas parsial di atas dapat  dilihat  bahwa  pencapaian  rata-rata  selama periode  pengukuran  ,  faktor  input  yang  bermasalah yaitu  faktor  maintenance  pada  bulan  februari  yang mengakibatkan tidak adanya produksi yang dihasilkan.
Maintenance atau Pemeliharaan merupakan fungsi yang penting dalam suatu pabrik. Sebagai suatu usaha menggunakan fasilitas/peralatan produksi agar kontinuitas produksi dapat terjamin dan menciptakan suatu  keadaan  operasi  produksi  yang  memuaskan sesuai dengan rencana.
Perawatan  juga  mencakup  semua  tindakan  yang diperlukan  untuk  mampu  mempertahankan  dan menjaga  kualitas  produk  agar  tidak  terjadinya
0,00 500,00

## Indeks Produktivitas Maintenance
Indeks Produktivitas Maintenance 2020 (%)
Indeks Produktivitas Maintenance 2021 (%)
0,00 500,00 0,00 500,00 J… F… M… A…
Mei Ju n i Ju li A… S… O… N… D…

## Indeks Produktivitas Depresiasi
Indeks Produktivitas Depresiasi 2020 (%) Indeks Produktivitas Depresiasi 2021 (%) 0 500 J… F… M… A… M… J… J… A… S… O… N… D…

## Indeks Produktivitas Biaya Tenaga Kerja
Indeks Produktivitas Biaya tenaga kerja 2020 (%)
Indeks Produktivitas Biaya Tenaga kerja 2021 (%) 0,00 100,00 200,00 0,00 100,00 200,00 Ja n… Feb … Maret A p ri l Mei Ju n i Ju li A g… Sep …
O kt … N o… D es …

## Indek Produktivitas Total
Indek produktivitas total 2020 (%) Indek produktivitas total 2021 (%)
kerusakan  atau  gangguan  pada  mesin  sehingga memproduksi produk bisa mencapai target yang sesuai diinginkan oleh perusahaan
Preventive  maintenance adalah  termasuk maintenance  pencegahan,  dilakukan  ketika  belum terjadi  kerusakan.  Biasanya  dilakukan  pengecekan secara berkala, dilakukan penjadwalan untuk pengecekan  ( inspection )  dan  pembersihan  ( cleaning ) atau pergantian suku cadang secara rutin dan berkala. Preventive maintenance terdiri dari dua jenis, yaitu: a. Periodic Maintenance (perawatan berkala)
Periodic maintenance biasanya adalah perawatan rutin  yang  terjadwal,  yang  biasa  dilakukan  adalah pembersihan  mesin,  inspeksi  mesin,  meminyaki mesin,  dan  juga  penggantian  suku  cadang  jika  ada perlu  diganti  menghindari  kerusakan  mesin  yang mendadak  dan  mengakibatkan  mesin  tidak  dapat beroperasi. Periodic  maintenance  biasanya dilakukan dalam  waktu  harian,  mingguan,  bulanan,  maupun tahunan.
b. Predictive Maintenance (Perawatan

## Predictive).
Predictive  maintenance  adalah  perawatan  yang dilakukan  untuk  mengantisipasi  kegagalan  sebelum terjadinya  kerusakan  total.  Predictive  maintenance akan memeriksa melalui analisa trend perilaku mesin/ peralatan  kerja.  Dengan  analisa  trend  ini  dapat memprediksi  kapan  akan  terjadinya  kerusakan  pada mesin  di  komponen  tertentu.  predictive  maintenance akan lebih melihat pada kondisi mesin.

## KESIMPULAN
Setelah  melakukan  pengolahan  data  dengan metode Marvin E. Mundel dapat diketahui:
1. Indeks produktivitas parsial Produktivitas Parsial merupakan metode pengukuran  produktivitas  dari  salah  satu  faktor  atau masukan ( Input ) yang digunakan untuk menghasilkan Keluaran  ( Output )  dan  hasil  dari  penguran  indeks produktivitas parsial :
a. Material
Periode  pengukuran  indeks  produktivitas material cenderung fluktuatif. Indeks produktivitas  tertinggi  dicapai  pada  bulan November  2021  104.27%  dan  indeks terendah  terjadi  pada  bulan  februari  2021 sebesar 0.00%.
b. Energi Periode  pengukuran  indeks  produktivitas energi cenderung fluktuatif. Indeks produktivitas
tertinggi dicapai pada bulan maret 2020 229.16% dan  indeks  terendah  terjadi  pada  bulan  februari 2021 sebesar 0.01%. c. Maintenance Periode  pengukuran  indeks  produktivitas maintenace cenderung fluktuatif. Indeks
produktivitas tertinggi dicapai pada bulan februari 2021  281.64%  dan  indeks  terendah  terjadi  pada bulan desember 2021 sebesar 2.09%.
d. Depresiasi Periode  pengukuran  indeks  produktivitas
depresiasi cenderung fluktuatif. Indeks produktivitas  tertinggi  dicapai  pada  bulan  maret 2020  253.79%  dan  indeks  terendah  terjadi  pada bulan Maret 2021 sebesar 30.51%.
e. Tenaga kerja Periode  pengukuran  indeks  produktivitas tenaga  kerja  cenderung  fluktuatif.  Indeks produktivitas  tertinggi  dicapai  pada  bulan  maret 2020  271.33%  dan  indeks  terendah  terjadi  pada bulan Maret 2021 sebesar 33.00%.
2. Indeks produktivitas total. Produktivitas Total ( Total Factor
Productivity )  merupakan  metode  pengukuran produktivitas  dari  semua  faktor  ( Input )  yang digunakan untuk menghasilkan Keluaran ( Output ) dimana Inputnya berupa hasil pengelohan  data  dari  Resources  Input  Partial (RIP)  seperti  material,  energi,  maintenance, depresiasi,  dan  biaya  tenaga  kerja  dan  data Agregat  output  sebagai  pembaginya  dengan menggunakan Rumus yang telah di tetapkan pada indek produktivitas total pada Marvin E. Mundel. dan  hasil  dari  pengukuran  indeks  produktivitas total:
Indeks produktivitas total cenderung berfluktuasi Indeks produktivitas tertinggi dicapai pada bulan desember  2021  144.86%  dan  indeks  terendah terjadi pada bulan februari 2021 sebesar 0.00%.
3.    Berdasarkan hasil evaluasi produktivitas parsial di atas  dapat  dilihat  bahwa  pencapaian  rata-rata  selama periode  pengukuran  ,  faktor  input  yang  bermasalah yaitu  faktor  maintenance  pada  bulan  februari  yang mengakibatkan tidak adanya produksi yang dihasilkan.  Perawatan  atau  maintenance  merupakan serangkaian  kebijakan  yang  diperlukan  untuk mempertahankan  atau  mengembalikan  suatu  barang dalam  keadaan  operasional  yang  efektif.  Adapun upaya untuk meningkatkan produktivitas maintenance dengan melakukan Preventive Maintenance (Perawatan Pencegahan).
Preventive maintenance adalah termasuk maintenance  pencegahan,  dilakukan  ketika  belum terjadi  kerusakan.  Biasanya  dilakukan  pengecekan secara berkala, dilakukan penjadwalan untuk pengecekan  ( inspection )  dan  pembersihan  ( cleaning ) atau pergantian suku cadang secara rutin dan berkala.

## UCAPAN TERIMA KASIH :
Ucapan  terima  kasih  terutama  ditujukan kepada PLTU OMU Barru yang telah memberikan  bantuan  berupa  tempat  penelitian dan bimbingan dalam pengumpulan data.

## DAFTAR PUSTAKA
Eddy,  E.,  &  Amri,  R.  (2019).  Penggunaan Metode Marvin E. Mundel Untuk Menentukan Produktivitas Mesin Pembungkus  Biskuit  Pada  Pt.  Universal Indofood Product Medan. Seminar
Nasional  Teknik  (SEMNASTEK)  UISU ,
2 (1), 53–55. Herman, R. T., Faisal, S., & Rhiren, R. M. (2008).
Pengukuran  Produktivitas  Berdasarkan Model Mundel Dan APC Untuk Menciptakan  Keunggulan  Biaya  Produksi
(Studi Kasus: PT. ITS Jakarta) . Jakarta. Mulyadi.  (2007). Sistem  perencanaan  dan pengendalian manajemen . Salemba Empat.
Ramadani, F., Rahayu, A.  A. W., Hakim, A., & Boyman, B. (2020). ANALISIS PRODUKTIVITAS PERUSAHAAN DENGAN  MENGGUNAKAN  METODE MARVIN E MUNDEL DI PT
MEGAYAKU  KEMASAN  PERDANA. Conference  on  Innovation  and  Application of  Science  and  Technology  (CIASTECH) , 3 (1), 785–792. Siagian.  (2006). Manajemen  Sumber  Daya Manusia . PT. Bumi Aksara. Suprobo, F. P., Hariastuti, N. L. P., Mardiana, C., Prihatin,  R.,  &  Suparjo,  S.  (2013). Pengukuran  produktivitas  kinerja  UKM sandang-kulit  berdasarkan  aspek  produksi dan  pemasaran. Jurnal  Eco-Teknologi UWIKA (EJETU) , 1 (1), 7–11. VIncent Gaspersz. (2000).
Manajemen
Produktivitas  Total .  Gramedia  Pustaka
Utama.