Vol. 2 No. 1 (2022) 11 – 16
ISSN Media Elektronik: 2807–8152

## Pemilihan Kandidat Campaign Volunteer harisenin.com dengan Metode Profile Matching
Fahrullah 1 , Brigitha Valensia Angela 2
1,2 Sistem Informasi (Kampus Kota Samarinda, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mulia, Samarinda, Indonesia
Email: 1 fahrullah@universitasmulia.ac.id, 2 brighita@students.universitasmulia.ac.id

## ABSTRACT
With the opening of the Harisenin Volunteer program, there are also many registrants who want to join as part of harisenin.com.  Due  to  the  large  number  of  registrants,  volunteer  organizers  often  have  difficulty  in  selecting candidates,  because  they  do not  yet  use  the  Decision  Support  System.  To  minimize  these  obstacles,  a  decision support system is needed that can analyze several candidates according to predetermined criteria. The Profile Matching  process  is  carried  out  to  determine  the  most  suitable  candidate  recommendations  based  on  2  main criteria, namely the suitability of tagging friends in the comments column of Calling for Campaign Volunteer posts and the suitability of uploading twibbon and re-uploading Calling for Campaign Volunteer posts. The result of the selection  process  is  the  candidate's  final  score  as  a  recommendation  for  decision  makers  to  choose  the  most suitable candidate for harisenin.com.
Keywords: Volunteer, Profile Matching, harisenin.com

## ABSTRAK
Dengan  dibukanya  program  Harisenin  Volunteer,  maka  banyak  juga  pendaftar  yang  ingin  bergabung  menjadi bagian dari harisenin.com. Karena banyaknya pendaftar, seringkali penyelenggara volunteer mengalami kesulitan dalam  pemilihan  kandidat,  karena  masih  belum  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan.  Untuk meminimumkan kendala tersebut diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat menganalisa beberapa kandidat yang sesuai dengan kriteria – kriteria yang sudah ditetapkan. Proses Profile matching dilakukan untuk menentukan rekomendasi kandidat yang paling sesuai berdasarkan 2 kriteria utama yaitu kesesuaian mendandai teman di kolom komentar postingan Calling for Campaign Volunteer dan kesesuaian pengunggahan twibbon dan pengunggahan  ulang  postingan Calling  for  Campaign  Volunteer .  Hasil  dari  proses  seleksi  berupa  skor  akhir kandidat  sebagai  rekomendasi  bagi  pengambil  keputusan  untuk  memilih  kandidat  yang  paling  sesuai  dengan keinginan harisenin.com
Kata Kunci: Volunteer, Profile Matching , harisenin.com

## 1. Pendahuluan
Harisenin.com  adalah  Online Education  Platform  yang menawarkan  education-to-employment  program  untuk profesi yang paling banyak dibutuhkan saat ini. [1]
Harisenin.com juga merupakan platform pengembangan skill / kemampuan terbaik untuk meningkatkan technical dan soft skill di berbagai bidang bagi para mahasiswa, professional serta umum yang menyediakan sesi 1 – on –  1  dengan  tutor  dan  mentor  professional.  Produk- produk  yang disediakan oleh harisenin.com  antara  lain pengembangan  skill  dalam  berbisnis,  Harisenin Millenial  School  (HMS)  yang  didesain  khusus  untuk millenial dan gen Z mempersiapkan skill / kemampuan
baik hard skill (keterampilan teknis) maupun soft skill (keterampilan non teknis) yang dibutuhkan di berbagai profesi  yang  saat  ini  sedang  banyak  dicari,  risebinar yaitu live webinar yang diselenggarakan harisenin.com untuk  semua  generasi,  yang  pembicara  dari  webinar tersebut terbaik dibidangnya. Selain produk  – produk tersebut, harisenin.com juga mengadakan program lain yaitu  Harisenin  Student  Ambassador  dan  Harisenin Volunteer [1].
Sebagai  salah  satu  platform  populer  dengan  pengikut Instagram  sebanyak  lebih  kurang  15.600  akun, tentunya banyak yang tertarik dan mendaftar program- program  yang  disajikan  harisenin.com  ini,  terutama untuk program Harisenin Volunteer .
Harisenin  Volunteer  memiliki  banyak  manfaat  selain menambah pengalaman yaitu volunteer dapat menambah relasi dan memperluas jaringan, mendapatkan pelatihan untuk pengembangan karir, serta dapat  mengakses  seluruh  rangkaian  program  yang dimiliki harisenin.com [1].
Volunteer  yang  dalam  bahasa  Indonesia  berarti sukarelawan  orang  yang  melakukan  sesuatu  dengan sukarela (tidak karena diwajibkan atau dipaksakan) [2].
Harisenin  Volunteer  merupakan  program  khusus  yang diberikan  oleh  harisenin.com  kepada  siapa  saja  yang ingin  belajar  dan  memahami  lebih  mengenai  hal  yang diperlukan  untuk  karir  di  masa  yang  akan  datang. Program  ini  dapat  diikuti  oleh  siapa  saja  mulai  dari siswa,  mahasiswa,  sampai  kalangan  umum.  Harisenin volunteer biasanya  diadakan sekitar  1  sampai  2  sekali. Kegiatan-kegiatan yang dilakukan selama volunteer ini akan  berlangsung  selama  5  hari  berturut  –  turut. Volunteer akan melakukan semua kegiatan yang sudah dijadwalkan  sebelumnya  dan  dipenghujung  hari  akan dilakukan  presensi  dengan  mengunggah  bukti  –  bukti terkait  hasil  kegiatan  yang  telah  dilakukan.  Sehingga untuk melakukan proses pemilihan kandidat  Campaign Volunteer  harisenin.com  terbaik  akan  mengalami kesulitan.
Salah  satu  platform  teknologi  informasi  yang  bisa digunakan  untuk  membantu  dalam  proses  pemilihan kandidat campaign  volunteer harisenin.com  adalah Sistem  Pengambilan  Keputusan  (SPK).  SPK  adalah suatu sistem informasi dengan metode tertentu yang bisa menyajikan pilihan solusi bagi pembuat keputusan [3]. Salah  satu  teknik  metode  SPK  yang  bisa  diterapkan adalah metode profile matching (pencocokan profil).
Metode profile matching dapat memberikan rekomendasi  kandidat  terbaik  yang  sesuai  dengan kriteria  yang  telah ditentukan. Profile  matching adalah sebuah  mekanisme  pengambilan  keputusan  dengan mengasumsikan  bahwa  terdapat  tingkat  variabel prediktor  yang  ideal  yang  harus  dipenuhi  oleh  subyek yang  diteliti,  bukannya  tingkat  minimal  yang  harus dipenuhi atau dilewati [4].
Berikut  ini  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang menggunakan  metode profile  matching :  seleksi karyawan baru untuk menghilangkan faktor subyektifitas  [5]  [6],  penilaian  kinerja  karyawan  untuk kenaikan  jabatan  [7]  [8]  [9]  [10]  [11],  seleksi  calon paskibraka  [12],  menentukan  penerima  beasiswa  [13], promosi  jabatan  [14],  penentuan  ketua  ektrakulikuler [15], pemilihan manajer [16], kenaikan level karyawan [17].
Penelitian ini bertujuan menerapkan sistem pendukung keputusan  untuk  menyeleksi  peserta  terbaik  kandidat Campaign  Volunteer  harisenin.com  menggunakan metode profile matching .

## 2. Metode Penelitian
Tahapan  penyelesaian  menggunakan  metode profile matching ini  dibagi  menjadi  8  (delapan)  langkah, sebagai berikut:
Langkah 1: menentukan kriteria
Pada  tahap  ini,  kita  menentukan  kriteria/variabel  apa saja  yang  akan  digunakan  untuk  pencocokan  profil. Selain  itu  juga  menentukan  bobot perangkingan  serta perbandingan antara core factor dan secondary factor .
Kriteria pemilihan kandidat harisenin volunteer adalah sebagai berikut:
1) Menandai  teman  di  Kolom  Komentar  Postingan Calling for Campaign Volunteer
2) Kesesuaian pengunggahan twibbon dan pengunggahan  kembali  Postingan Calling  for Campaign Volunteer
Yang  menjadi core  factor adalah  kesesuaian pengunggahan  twibbon  dan  penggungahan  ulang postingan Calling  for  Campaign  Volunteer dengan bobot 60%, sedangkan yang menjadi secondary factor adalah menandai teman di kolom komentar postingan Calling for Campaign Volunteer dengan bobot 40%.
Langkah 2, penentuan nilai
Proses  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  target untuk masing-masing kriteria/variabel tersebut. Besarnya nilai suatu target yang ditentukan dalam nilai tersebut  dapat  bervariasi  dengan  tergantung  kriteria. Penilaian akan diukur dalam suatu skala penilaian yang sudah  ditentukan  pada  proses  sebelumnya.  Contoh skala  penilaian  bisa  menggunakan  skala:  Sangat kurang (1), kurang (2), cukup (3), baik (4) dan sangat baik (5)
Adapun penentuan skala nilai sebagai berikut:
Tabel 1.  Menandai teman di Kolom Komentar Postingan Calling for Campaign Volunteer Jumlah akun Skala 0 – 2 1 2 2 3 – 4 3 5 4
Tabel 2.  Kesesuaian pengunggahan twibbon dan pengunggahan kembali Postingan Calling for Campaign Volunteer Jumlah Unggah Bertahan Skala 6 jam 1 12 jam 2 18 jam 3 24 jam 4
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 1 (2022) 11 – 16
Tabel 3. Nilai standar No kriteria Kriteria Nilai standar 1 Menandai teman di Kolom Komentar Postingan Calling for Campaign Volunteer 3 2 Kesesuaian pengunggahan twibbon dan pengunggahan kembali Postingan Calling for Campaign
Volunteer 4
Langkah 3, pemilihan kandidat
Pada  tahapan  ini,  kita  memberikan  nilai  pada  profil atribut/kandidat  pada  setiap  kriteria  yang  telah ditentukan, yang  didapat dari  hasil  pengisian  dari  nilai skala penilaian.

## Tabel 4. pemilihan kandidat
Kandidat Jumlah akun teman yang ditandai Kesesuaian pengunggahan twibbon dan pengunggahan kembali Jonathan 4 24 jam Amanda 2 18 jam David 5 24 jam
Langkah 4: melakukan perhitungan gap
Setelah  mendapatkan  nilai  atribut  dari  tiap  masing- masing  orang  dilakukan  penghitungan  GAP.  GAP sendiri  adalah  perbedaan  antara  profile  yang  dimiliki oleh  masing-masing  alternatif  dengan  profile  standar perhitungan gap dilakukan dengan rumus:
GAP = Nilai Atribut – Nilai Standar
Langkah 5: melakukan pembobotan,
Setelah  didapatkannya  gap  dari  hasil  perhitungan kemudian  dilakukan  pembobotan  dengan  ketentuan sebagai berikut:

## Tabel 5. Pembobotan nilai GAP
No Selisih Bobot Nilai Keterangan 1 0 5 Tidak  ada  selisih  (Kompetensi sesuai yang dibutuhkan) 2 1 4,5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat/level 3 -1 4 Kompetensi  individu  kekurangan 1 tingkat/level 4 2 3,5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat/level 5 -2 3 Kompetensi  individu  kekurangan 2 tingkat/level 6 3 2,5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat/level 7 -3 2 Kompetensi  individu  kekurangan 3 tingkat/level 8 4 1,5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat/level 9 -4 1 Kompetensi  individu  kekurangan
4 tingkat/level
Langkah  6,  Perhitungan Core  factor & Secondary factor
Setelah  didapatkan  nilai  bobot  dilakukan  perhitungan core  factor dan secondary  factor dari masing  masing aspek penilaian dengan rumus:
Core factor (CF)
𝑁𝐶𝐹 = ∑ 𝑁𝐶 ∑ 𝐼𝐶 Keterangan: NCF : Nilai rata-rata core factor NC : Jumlah total nilai core factor IC
: Jumlah item core factor
Secondary Factor (SF)
𝑁𝑆𝐹 = ∑ 𝑁𝑆
∑ 𝐼𝑆
Keterangan: NSF
: Nilai rata-rata secondary factor NS : Jumlah total nilai secondary factor IS : Jumlah item secondary factor
Langkah 7: perhitungan nilai total
Setelah  ditentukannya  kriteria  mana  yang  dijadikan core factor dan secondary factor kemudian dilakukan perhitungan sesuai rumus yang ada, setelah didapatkannya  nilai core  factor dan secondary  factor dilakukan  penjumlahan  kedua  nilai  tersebut  dengan rumus:
N(aspek) =(((x)% * NCF)) +(((x)% * NSF))
Keterangan NCF : Nilai rata-rata Core factor
NSF : Nilai rata-rata Secondary factor N(aspek): Nilai total dari aspek/kriteria (x)%    : Nilai persen yang diinputkan.
Catatan:  (x)%  disesuaikan  dengan  yang  dibuat  pada Langkah 1
Langkah 8: melakukan perangkingan
Setelah  didapatkan  nilai  total  dari  masing-masing kriteria dilakukan kembali perhitungan untuk menentukan perangkingan dengan rumus
Ranking = ((x)%*aspek ke-1) + ((x)%* aspek ke-2) + ((x)%* aspek ke-n)
Keterangan:
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 1 (2022) 11 – 16
Aspek ke-1 : Nilai Aspek ke-1 Aspek ke-2 : Nilai Aspek ke-2 Aspek ke-n : Nilai Aspek ke-n (x)%  : Nilai persen yang diinputkan Catatan:  (x)%  disesuaikan  dengan  yang  dibuat  pada Langkah 1

## 3. Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  ini  akan  berisi  perhitungan  sesuai dengan langkah-langkah dalam metode profile matching yang telah dijelaskan sebelumnya.
Berdasarkan nilai pada tabel 4 lalu di konversikan dari tabel  1  dan  tabel  2  maka  masing-masing  kandidat memperoleh nilai atribut sebagai berikut:
Kandidat  Jonathan,  pada  kriteria  1,  Jonathan  hanya menandai 4 teman di kolom komentar postingan Calling for  Campaign  Volunteer sehingga  diberi  skala  3  (lihat tabel  1)  sedangkan  kesesuaian  pengunggahan  twibbon dan  pengunggahan  kembali  postingan Calling  for Campaign Volunteer bertahan selama 24 jam sehingga diberi skala 4 (lihat tabel 2).
Kandidat  Amanda,  pada  kriteria  1,  Amanda  hanya menandai 2 teman di kolom komentar postingan Calling for  Campaign  Volunteer sehingga  diberi  skala  2  (lihat tabel  1)  sedangkan  kesesuaian  pengunggahan  twibbon dan  pengunggahan  kembali  postingan Calling  for Campaign  Volunteer bertahan  hanya  18  jam  sehingga diberi skala 3 (lihat tabel 2).
Kandidat David, pada kriteria 1, David hanya menandai 5  teman  di  kolom  komentar  postingan Calling  for Campaign Volunteer sehingga diberi skala 4 (lihat tabel 1)  sedangkan  kesesuaian  pengunggahan  twibbon  dan pengunggahan kembali postingan Calling for Campaign Volunteer bertahan selama 24 jam sehingga diberi skala 4 (lihat tabel 2).
Dari data diatas, dapat di buat matriks yang bisa dilihat pada tabel 6.

## Tabel 6. Penilaian atribut kandidat
Kandidat Kriteria 1 Kriteria 2 Jonathan 3 4 Amanda 2 3 David 4 4

## Langkah 4
Tahap  selanjutnya  yaitu  melakukan  perhitungan  gap. Perhitungan ini merupakan perbedaan antara nilai atribut profile  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  kandidat (tabel 6) dengan nilai standar (tabel 3).
Untuk  kandidat  Jonathan,  pada  kriteria  1  memperoleh nilai 3 lalu dikurangi dengan nilai standar kriteria 1 yaitu 3 maka memperoleh nilai 0. Sedangkan untuk kriteria 2
yang memperoleh nilai 4 lalu di kurangi dengan nilai standar kriteria 2 yaitu 4 maka memperoleh nilai 0.
Untuk kandidat Amanda, pada kriteria 1 memperoleh nilai  2  lalu  dikurangi  dengan  nilai  standar  kriteria  1 yaitu  3  maka  memperoleh  nilai  -1.  Sedangkan  untuk kriteria  2  yang  memperoleh  nilai  3  lalu  di  kurangi dengan  nilai  standar  kriteria  2  yaitu  4  maka memperoleh nilai -1.
Untuk  kandidat  David,  pada  kriteria  1  memperoleh nilai  4  lalu  dikurangi  dengan  nilai  standar  kriteria  1 yaitu  3  maka  memperoleh  nilai  1.  Sedangkan  untuk kriteria  2  yang  memperoleh  nilai  4  lalu  di  kurangi dengan  nilai  standar  kriteria  2  yaitu  4  maka memperoleh nilai 0.
Dari data diatas, dapat di buat matriks yang bisa dilihat pada tabel 7.

## Tabel 7. perhitungan gap / bobot nilai
Kandidat Kriteria 1 Kriteria 2 Jonathan 3 4 Amanda 2 3 David 4 4 Nilai standar 3 4 Jonathan 0 0 Amanda -1 -1 David 1 0

## Langkah 5
Tabel 7 diatas berisi nilai kriteria oleh masing – masing kandidat  yang  kemudian  dikurangi  dengan  nilai standar, sehingga menghasilkan bobot nilai.
Selanjutnya  setiap  profil  kandidat  diberi  bobot  nilai sesuai tabel pemetaan gap (tabel 5),
Untuk  kandidat  Jonathan,  pada  kriteria  1  selisih nilainya 0 maka diberi bobot nilai 5. Sedangkan untuk kriteria 2 selisih nilainya 0 maka diberi bobot nilai 5.
Untuk  kandidat  Amanda,  pada  kriteria  1  selisih nilainya -1 maka diberi bobot nilai 4. Sedangkan untuk kriteria 2 selisih nilainya -1 maka diberi bobot nilai 4.
Untuk kandidat David, pada kriteria 1 selisih nilainya 1 maka diberi bobot nilai 4,5. Sedangkan untuk kriteria 2 selisih nilainya 0 maka diberi bobot nilai 5.
Dari data diatas, dapat di buat matriks yang bisa dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 8. pembobotan berdasarkan nilai gap
Kandidat Kriteria 1 Kriteria 2 Jonathan 5 5 Amanda 4 4 David 4,5 5

## Langkah 6
Setelah  mendapatkan  nilai  bobot  dari  masing-masing kandidat, maka langkah selanjutnya adalah mengitung
SATESI (Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 2 No. 1 (2022) 11 – 16
core  factor dan secondary  factor .  Yang  menjadi core factor adalah  kesesuaian  pengunggahan  twibbon  dan penggungahan  ulang  postingan Calling  for  Campaign Volunteer ,  sedangkan  yang  menjadi secondary  factor adalah  menandai  teman  di  kolom  komentar  postingan Calling for Campaign Volunteer . Karena core factor dan secondary  factor masing-masing  1,  maka  nilai  rata- ratanya 1
Perhitungan NCF dan NSF Jonathan:
𝑁𝐶𝐹 = 5 1 = 5
𝑁𝑆𝐹 = 5 1 = 5
Amanda :
𝑁𝐶𝐹 = 4 1 = 4 𝑁𝑆𝐹 = 4 1 = 4 David : 𝑁𝐶𝐹 = 4,5 1 = 4,5 𝑁𝑆𝐹 = 5 1 = 5
Dari data diatas, dapat di buat matriks yang bisa dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Perhitungan core factor dan secondary factor
Kandidat NCF NSF Jonathan 5 5 Amanda 4 4 David 4,5 5 Langkah 7
Dari  hasil  perhitungan  pada  langkah  6  tersebut, berikutnya  akan  dihitung  nilai  total  berdasarkan presentase dari CF dan SF
Jonathan :
N = 60% (NCF) + 40% (NSF)
= ( 0,6 x 5 ) + ( 0,4 x 5)
= 3 + 2
= 5
Amanda :
N = 60% (NCF) + 40% (NSF)
= ( 0,6 x 4 ) + ( 0,4 x 4) = 2,4 + 1,6 = 4
David :
N = 60% (NCF) + 40% (NSF)
= ( 0,6 x 4,5 ) + ( 0,4 x 5)
= 2,7 + 2
= 4,7
Dari data diatas, dapat di buat matriks yang bisa dilihat pada tabel 10.
Tabel 10. Perhitungan nilai total core factor dan secondary factor Kandidat NCF NSF Nilai Total Jonathan 3 2 5 Amanda 2,4 1,6 4 David 2,7 2 4,7

## Langkah 8
Dari hasil perhitungan pada langkah 7, maka kandidat yang  paling  mungkin  untuk  menjadi  volunteer  di harisenin.com berdasarkan urutan adalah:
Tabel 11. Perangkingan kandidat Kandidat Nilai Total Ranking Jonathan 5 1 Amanda 4 3 David 4,7 2

## 4.   Kesimpulan
Kegiatan  volunteer  yang  diselenggarakan  oleh harisenin.com merupakan program yang sangat banyak diminati oleh seluruh kalangan. Oleh karena itu, pasti banyak orang  ingin  mendaftar  dan  menjadi  sulit  bagi penyelenggara untuk memilih manakah kandidat yang benar-benar sesuai dan mengikuti tata cara pendaftaran dengan  baik.  Metode profile  matching merupakan metode yang dapat digunakan untuk memilih kandidat yang  paling  sesuai  dengan  mencocokan  beberapa kriteria  dengan  nilai  standar  yang  ditetapkan penyelenggara kegiatan tersebut.
Berdasarkan  hasil  penelitian  terhadap  3  kandidat volunteer  diatas,  setelah  dilakukan  perhitungan langkah  demi  langkah  maka  didapatkan  bahwa kandidat yang paling mungkin atau yang paling sesuai untuk  menjadi  volunteer  di  harisenin.com  adalah Jonathan,  dilanjutkan  dengan  David,  kemudian Amanda.

## SUMBER RUJUKAN
[1] Admin, “harisenin.com: Belajar Hemat, Dapat Kerja Cepat,” https://www.harisenin.com/ , 2020. https://www.harisenin.com/ (accessed Apr. 03, 2022).
[2] B.  P.  dan  P.  B.  Kemdikbud  RI,  “Pengertian  Sukarelawan,” 2016. https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/sukarelawan (accessed Apr. 03, 2022).
[3] D. Novandi and F. Fahrullah, “IMPLEMENTASI METODE SIMPLE  ADDITIVE  WEIGHTING  (SAW)  DALAM
PEMILIHAN KEPALA DINAS XYZ,” jtk , vol. 2, no. 1, pp. 6– 13, 2021, [Online]. Available:
https://jtk.kodepena.org/index.php/jtk/article/view/33.
[4] A.  S et  al. , Sistem  Pendukung  Keputusan .  Media  Sains Indonesia, 2022.
[5] S.  Rakasiwi,  H.  Kusumo,  and  I.  Laila,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Rekrutmen  Karyawan  Dengan  Menggunakan Metode Profile  matching Berbasis  Web,” EVOLUSI    J.  Sains dan  Manaj. ,  vol.  9,  no.  2,  pp.  24–35,  2021,  doi: 10.31294/evolusi.v9i2.10971.
[6] E.  Suhartono  and  M.  Badrul,  “Penerapan  Metode Profile matching Untuk Menunjang Keputusan Seleksi Pegawai Baru,” J.  PROSISKO ,  vol.  8,  no.  2,  pp.  75–82,  2021,  doi: https://doi.org/10.30656/prosisko.v8i1.2815.
[7] E. Ermatita, Y. Yulias, and M. Adrezo, “Pemodelan Penilaian Kinerja  Karyawan  Untuk  Kenaikan  Jabatan  Menggunakan Metode Profile matching Pada Kantor Dinas Pekerjaan Umum Palembang,” in SENAMIKA 2020 II , 2020, pp. 23–35.
[8] J.  A.  Winarsih  and  S.  Bahri,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Untuk Kenaikan Jabatan Pada PT. SMS  Cengkareng  Barat  Dengan  Metode Profile  matching ,” Indones.  J.  Softw.  Eng. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  85–92,  2018,  doi: 10.31294/ijse.v4i1.6392.
[9] J.  Banjarnahor,  “Penerapan  Metode Profile  matching dalam Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Karyawan (Studi Kasus : PT Jaya Prima Plastik),” Remik , vol. 5, no. 1, pp. 47–53, 2020, doi: 10.33395/remik.v5i1.10655.
[10]  Jeperson  Hutahaean  and  Wily  Julitawaty,  “Implementasi Metode  AHP  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Proses Kenaikan Jabatan Karyawan,” SATESI J. Sains Teknol. dan Sist.
Inf. , vol. 1, no. 2, pp. 99–105, 2021, doi: 10.54259/satesi.v1i2.79.
[11]  A. Alwendi, “Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan
menggunakan  Metode Profile  matching (Studi  Kasus  PT. Beyf Bersaudara,” J. Inform. dan Rekayasa Perangkat Lunak , vol. 2, no. 2, p. 69, 2020, doi: 10.36499/jinrpl.v2i2.3308.
[12]  N.  Diaz  and  Sulindawaty,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Seleksi Calon  Peserta  Paskibraka  Kabupaten  Karo Menggunakan Profile matching ,” J. Tek. Inform. , vol. 1, no. 2, pp. 87–91, 2020, doi: 10.20884/1.jutif.2020.1.2.28.
[13]  I.  D.  Lesmono,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk menentukan  Beasiswa  pada  SMA  Panca  Karya  Tangerang Dengan Metode Profile matching ,” Swabumi , vol. 8, no. 1, pp.
37–45, 2020, doi: 10.31294/swabumi.v8i1.7751.
[14]  P.  Sugiartawan,  N.  N.  D.  Ardriani,  and  I.  M.  W.  Kusuma, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelompok  Promosi  Jabatan Menggunakan  Metode Profile  matching ,” J.  Sist.  Inf.  dan Komput. Terap. Indones. , vol. 3, no. 4, pp. 36–47, 2021, doi: 10.22146/jsikti.
[15]  N. Uliah, B. Rifai, and S. Dalis, “Sistem Penunjang Keputusan Untuk  Penentuan  Ketua  Ekstrakurikuler  Menggunakan Metode Profile matching ,” J. Tek. Komput. AMIK BSI , vol. 7, no. 2, pp. 194–199, 2021, doi: 10.31294/jtk.v4i2.
[16]  A. Diana, D. Achadiani, and H. Irawan, “Penerapan Metode Profile  matching untuk  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Manajer Information Technology,” J.  Tek.  Inform.  dan  Sist. Inf. , vol. 7, no. 1, pp. 180–191, 2021, doi: 10.28932/jutisi.v7i1.3393.
[17]  L.  Utari  and  I.  Merina,  “Penentuan  kenaikan  level  pada karyawan  dengan  penerapan  metode profile  matching ,” Teknois  J. Ilm. Teknol. Inf. dan Sains , vol. 9, no. 2, pp. 65– 78, 2019, doi: 10.36350/jbs.v9i2.67.