Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493

## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUNJANGAN PEGAWAI DENGAN METODE SAW STUDI KASUS ( PT POS YOGYAKARTA)
Fitriana Rukhiyati 1)
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta, Jl Jembtan Merah No.84C Gejayan Yogyakarta 55283,Indonesia ruchianar@gmail.com

## Abstract
At  this  time,  companies  need  to  think  about  how  to  improve  employee  performance  in  the midst  of  today's  competition.  One  method  that  can  improve  employee  performance  is  to  provide allowances  to  employees.  Employee  benefits  are  a  form  of  appreciation  or  appreciation  from  the company for employees who are considered worthy by the company. PT Pos Yogyakarta is a company engaged in the logistics delivery service business.
In  this  study  a  decision  support  system  was  built  so  that  it  can  be  used  by  companies  and institutions/agencies in need. Development of a decision support system The employee benefits are implemented using the simple additive weighting (SAW) method. This method was chosen because it determines the weight for each attribute that will select the best alternative from other alternatives, in this case the alternative in question is an employee who is sure to receive a monthly allowance based on predetermined criteria.
Based on the test results, the system built can simplify and assist the process of employee benefits and  assist  the  manager  of  the  human  resources  division  (HR)  in  making  decisions  to  determine employees who deserve benefits in the company.
Keywords: Allowances, Simple Additive Weighting (SAW), Decision Support System.

## Abstract
Pada  saat  ini,  perusahaan  perlu  memikirkan  bagaimana  agar  kinerja  pegawai  menjadi  baik ditengah persaingan  saat  ini.  Salah  satu  metode  yang  dapat  meningkatkan  kinerja   pegawai adalah  dengan  memberi tunjangan  kepada  pegawai.Tunjangan pegawai merupakan sebagai bentuk apresiasi atau penghargaan dari perusahaan untuk pegawai yang telah dianggap layak oleh perusahaan. PT  Pos  Yogyakarta    merupakan    perusahaan    yang    bergerak    di    bidang    bisnis  jasa  pengiriman logistik.
Dalam  penelitian  ini  sistem  pendukung  keputusan  dibangun  agar  dapat  digunakan  oleh perusahaan  dan  lembaga/instansi  yang  membutuhkan.  Adapun  pengembangan  sistem  pendukung keputusan  penentuan tunjangan  pegawai  ini  mengimplementasikan  dengan  metode  simple  additive weighting (SAW). Metode ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif lainnya, dalam  hal  ini  alternatif  yang dimaksud  adalah  pegawai  yang  direkomendasikan  untuk  menerima tunjangan bulanan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat mempermudah dan membantu proses penentuan  tunjangan  pegawai  dan  membantu  manajer  divisi  sumber  daya  manusia  (SDM)  dalam pengambilan  keputusan  untuk  menentukan  pegawai  yang  layak  mendapatkan  tunjangan  di perusahaan.
Keywords: Tunjangan, Simple Additive Weighting (SAW), Sistem Pendukung Keputusan.
This work is licensed under Creative Commons Attribution License 4.0 CC-BY International license
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493

## PENDAHULUAN
Pegawai merupakan aset yang terutama dalam  perusahaan  yang  pula  wajib  diatur dengan bagus. Metode yang efisien serta efisien yang  mengandung  arti  bahwa  output  yang diperoleh  oleh  setiap  pegawai  bisa  memenuhi apa  yang  ditargetkan  oleh  perusahaan. Berdasarkan  jumlah  output  atau  hasil  kerja yang  mampu  dihasilkan  oleh  setiap  pegawai. PT  Pos  Yogyakarta  merupakan  perusahan BUMN  yang  bergerak  di  aspek  layanan  pos seperti layanan perposan, layanan finansial dan ritel.  PT  Pos  Yogyakarta  mengapresiasi pegawainya  dengan  membagikan  tunjangan pada pegawai yang memiliki kemampuan yang bagus  pada  perusahaan  supaya  pegawai  dapat termotivasi untuk kemajuan perusahaan.
Penentuan  tunjangan  pada  PT  Pos Yogyakarta saat ini belum memiliki cara yang tepat  untuk  menentukan  bagaimana  pegawai berhak mendapatkan tunjangan kinerja dikarenakan tidak adanya mekanisme penentuan
tunjangan pegawai yang mengakibatkan  tidak  proporsionalnya  dalam penentuan  tunjangan  pegawai.  Berakibatkan sering  kali  pegawai  yang  mendapatkan tunjangan  tidak  sesuai  serta  terjadi  kesalahan dalam  pemberian  tunjangan  pegawai  dengan masa  kerja  maupun  statusnya  menjadikan kesenjangan  serta  kecemburuan  sosial  antar para pegawai.
Maka  dari  itu  dibutuhkan  suatu  sistem  yang dapat mengatasi semua permasalahan penentuan  tunjangan  pegawai  pada  PT.  Pos Yogyakarta tersebut, yakni dengan menerapkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK).
Metode yang digunakan dalam  Sistem Pendukung  Keputusan (SPK) ini yaitu Metode Simple  Additive  Weighting (SAW),  konsep dasar  dari  metode  SAW  dalam  menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, lalu dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menentukan  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif,  dalam    hal    ini    alternatif    yang dimaksud  adalah pegawai yang  berhak  untuk menerima  tunjangan  berdasarkan  kriteria- kriteria yang ditentukan. Dengan adanya sistem pendukung  keputusan  ini,  diharapkan  dapat membantu  penentuan  tunjangan  pegawai  dan prosesnya menjadi tepat dan cepat.

## METODE PENELITIAN
Dalam meningkatkan Sistem
Pendukung  Keputusan  Penentuan  Tunjangan
Pegawai,  data  diambil  pada  bulan  maret  2022 dengan  jumlah  20  data  uji,  dan  menggunakan materi  riset  yaitu  data  primer  dan  data sekunder.
Kebutuhan  tersebut  akan  dijelaskan sebagai berikut yaitu:
A. Data Primer
Data  Primer  merupakan  informasi berbentuk  cara  yang  akan  dilakukan  oleh sistem.
Data  primer  yang  dibutuhkan  untuk pengembangan pada sistem pendukung keputusan  penentuan  tunjangan  pegawai  ini merupakan  informasi  dari  beberapa  kriteria pegawai  yang  di  butuhkan.  Data  primer  yang dibutuhkan  dalam  mengembangkan  Sistem Pendukung  Keputusan  Penentuan  Tunjangan Pegawai ini merupakan:
1. Masa Kerja 2. Jabatan 3. Absensi 4. Pendidikan 5. Jumlah Tanggungan Data Sekunder Data  sekunder  adalah  data  tambahan  untuk mendukung dalam pelaksanaan
proses  yang  berjalan.  Data  yang  dibutuhkan dalam pengembangan sistem penentuan tunjangan  pegawai  adalah  kajian  pustaka berupa buku, jurnal penelitian, dan internet. Jalan  Penelitian  yang  akan  lakukan  dengan langkah sebagai berikut :
1. Studi Kepustakaan
Metode  ini  digunakan  dalam  mencari  literatur atau pustaka yang berkaitan dengan  perangkat  lunak  yang  dibuat  untuk membantu mempertegas teori yang  ada  serta  memperoleh  data  yang sesungguhnya atau nyata.
Studi kepustakaan dapat dilakukan dengan cara antara  lain  mempelajari  literatur  yang  releven dengan masalah penelitian, seperti teori sistem, pendukung keputusan.
Serta mencari data-data dari penelitian berbagai buku teks dan jurnal. Adapun buku yang yang digunakan diperoleh dari perpustakaan Universitas  Mercu  Buana  Yogyakarta  dan jurnal yang didapatkan melalui internet maupun sumber lainnya.
2. Analisa
Metode ini dilakukan dengan cara pengumpulan data dan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
spesifikasi  tentang  yang  berhubungan  sistem pendukung  keputusan  pemilihan  kerangka kerja  dan  melaksanakan  analisa  terhadap masalah  yang  ada.  Dalam  proses  ini, dibutuhkan  tahapan  pengumpulan  data  yang diperlukan  dalam  program.Mengumpulkan data atau dokumen pegawai yang berisikan data masa  kerja,jabatan,absensi,  pendidikan  dan tanggungan. Analisis merupakan suatu tahapan yang  terpenting  dalam  pembuatan  sistem  ini yang  pa da  tahapannya  dilakukan  analisa seluruh aspek-aspek yang dapat
mempengaruhi terhadap perancangan
sistem  pendukung  keputusan  penentuan tunjangan yang dapat dijadikan sebagai alat bantu untuk menentukan tunjangan pegawai,  berawal  dari  masukan  sistem, akhiran  sistem,  hingga  dilakukan  dengan perancangan antar muka sistem.
3. Perancangan Metode ini dilaksanakan dengan cara melaksanakan  penyusunan  terhadap  sistem yaitu Use Case, Activity  Bagan data pegawai, Sequence  Bagan  data  pegawai  serta  pada tampilan  antarmuka  atau  pengelolaan  dialog adalah  proses  penggabungan  antara  2  bagian, yaitu  database  management  serta  bentuk  base yang  nantinya  akan  bergabung  dengan  user interface.  Nantinya  User  Interface  (UI)  akan menunjukan  output  atau  keluaran  sistem  bagi pengguna perangkat lunak.
Gambaran Flowchart Sistem Berikut  alur  program  dalam  riset  ini dalam diamati, seperti pada  Gambar 3.1.
Gambar 3. 1 Denah Alur Program (Program

## Flowchart
3.3.3 Perancangan Database
Database digunakan untuk memberikan informasi  tentang  tabel  apa  saja  yang diperlukan dalam pembuatan sistem penentuan tunjangan pegawai.
Dapat diamati pada Gambar 3.11
Gambar 3.11 Rencana Database
4. Implementasi Pada langkah aplikasi sistem( System Implementation)  ialah  sesuatu  langkah  yang menempatkan sistem agar siap untuk dioperasikan.  Langkah  ini  tercantum  pula aktivitas  menulis  isyarat  pada  program. Langkah  aplikasi  sistem  terdiri  dari  langkah- langkah selaku selanjutnya:
1. Menerapkan Konsep Implementasi Program Konsep implementasi merupakan suatu aktivitas dari aplikasi sistem yang dimaksudkan buat menata biaya serta durasi yang diperlukan selama implementasi.
2. Melakukan Kegiatan Implementasi
Aktivitas implementasi dilakukan dengan dasar kegiatan  yang  telah  direncanakan.  Adapun kegiatan-kegiatan yang dapat dilakukan ialah : a. Penentuan dan pelatihan perorangan b. Penentuan tempat dan instalasi perangkat lunak c. Pemrograman dan pengetesan program5. Pengujian Metode ini dilaksanakan dengan melakukan pengetesan kepada sistem agar memastikan sistem sudah memenuhi requirement atau kebutuhan yang sudah ditentukan. Setelah dilakukan instalasi dari sistem, sehingga dapat diikuti tahap-tahap dengan cara yaitu :
Tahap 1 : Jalankan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) penentuan tunjangan pegawai,
Tahap 2 : Setelah bagian pertama diselesaikan, lakukan pengisian username serta password pada halaman login Tahap 3 : Setelah itu dilanjutkan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
dengan memasukkan angka informasi pegawai untuk penghitungan hasil penilaian terhadap pegawai

## HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Hasil Penelitian

## 4.1.1 Form Tampilan Kriteria
Merupakan form yang digunakan untuk menunjukan nama kriteria, bobot kriteria serta terdapat  menu  seperti  tambah  kriteria,  edit kriteria dan delete kriteria. Maupun  menampilkan  gambar form kriteria dapat diamati pada Gambar 4.1
Gambar 4.1 Form tampilan kriteria

## 4.1.2 Form Tampilan Pegawai
Merupakan form yang  digunakan  untuk menginputkan keseluruhan data pegawai yaitu nama  pegawai,  jabatan  pegawai  serta  nippos pegawai yang dapat diubah maupun dihapus. Adapun  tampilannya  seperti  gambar form pegawai dapat diamati pada Gambar 4.2
Gambar 4.2 Form Tampilan Pegawai

## 4.1.3 Form Tampilan Penilaian
Merupakan form yang  digunakan  untuk menampilakan  data  lengkap  pegawai  yang dapat diubah, diedit serta dapat dihapus. Adapun  tampilannya  seperti  gambar form penilaian dapat diamati pada Gambar 4.3
Gambar 4.3 Form Tampilan Penilaian

## 4.1.4 Form Tampilan Hasil
Merupakan form hasil yang menampilkan data yaitu nama pegawai, nilai bobot dari setiap kriteria,  normalisasi  data  pegawai  serta perangkingan.
Yang  akan  menjadi  data  perusahan  untuk menentukan tunjangan pegawai dari tertinggi  hingga  terendah  sesuai  dengan  data yang  sudah  ada  dan  sesuai  yang  telah ditetapkan oleh perusahaan.
Adapun tampilan form hasil dapat diamati pada Gambar 4.4 hingga Gambar 4.7
Gambar 4.4 Form Data Pegawai
Gambar 4.5 Form Rating Kecocokan
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
Gambar 4.6 Form Normalisasi
Gambar 4.7 Form Hasil Nilai Ranking
Analisis dan Pembahasan Input ( Informasi Masukan )
Merupakan  informasi  pengguna  untuk menginputkan informasi pengguna.
Data  pengguna  yaitu  data  yang  terdapat  tim seleksi  atau  admin  yang  bertugas  untuk mengakses  dan  mengolah  data  sistem  yang sudah tersedia.
Kebutuhan Proses Untuk kebutuhan proses yang terdapat dalam sistem sebagai berikut yaitu :
a. Sistem dapat menyimpan dan memproses data pegawai, data kriteria, data pegawai, data nilai serta data admin.
b. Sistem dapat melakukan perhitungan dengan metode SAW.
c. Sistem dapat menampilkan hasil seleksi penentuan tunjangan pegawai sesuai dengan data kriteria yang ditentukan oleh perusahaan.
Output (Informasi Keluaran) Keluaran adalah informasi yang diperoleh dari sistem ini merupakan suatu alternatif yang memiliki nilai maksimal dibandingkan nilai alternatif lainnya. Hasil alternatif yang diambil dari urutan alternatif maksimal ke alternatif minimal. Alternatif yang dimaksud adalah penentuan tunjangan pegawai. Maka hasil dari sistem ini yaitu:
a. Dapat menunjukan data pegawai. b. Menunjukan hasil akhir  pegawai yang mendapatkan tunjangan.
Program penentuan tunjangan pegawai
PT Pos Yogyakarta ini memiliki alur ketetapan yang berjalan sesuai dengan sistem yang ada. Dengan alur keputusan metode SAW bisa diamati pada Gambar 4.8.
Gambar 4.8. Alur Keputusan

## Sampling Hitungan dan Kesesuaian
Dalam  penelitian  ini  dibutuhkan sampling  hitungan  dengan  kriteria  dan  bobot seperti  yang  dapat  diamati  pada  Tabel  4.1 sampai dengan 4.11.
1. Data Kriteria
Data  Kriteria  merupakan  data  yang memiliki  kode,  nama,  atribut  serta  bobot. Bobot  kriteria  digunakan  menentukan seberapa  penting  kriteria  tersebut.  Atribut kriteria  yang  terdiri  dari  benefit,  yang berarti  jika  semakin  besar  nilai  benefit nilainya  akan  semakin  baik,  seperti  pada Tabel 4.1

## Tabel 4.1 Data Kriteria
2. Bobot Bilangan Fuzzy, sepert pada Tabel 4.2
Tabel 4.2 Bobot
3. Tabel Kriteria  Masa Kerja (C1)
Tabel kriteria dan bobot dapat diamati pada Tabel 4.3 Kode Nama Atribut Bobot C1 Masa Kerja Benefit 0.3 C2 Jabatan Benefit 0.25 C3 Absensi Benefit 0.2 C4 Pendidikan Benefit 0.15 C5 Tanggungan Benefit 0.1
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
C1 Bobot <10 tahun 0.25 10 – 20 tahun 0.5 21 – 29 tahun 0.75 >30 tahun 1 Tabel 4.3 Kriteria Masa Kerja 4. Tabel  Kriteria Jabatan (C2)
Tabel kriteria dan bobot dapat diamati pada Tabel 4.4 C2 Bobot Staff Kpc 0.25 Kepala Kpc 0.5 Asisten Manager 0.75 Manager 1 Tabel 4.4 Kriteria Jabatan 5. Tabel Kriteria Absensi (C3) Tabel kriteria dan bobot dapat diamati pada Tabel 4.5 C3 Bobot Kurang 0.25 Cukup 0.5 Bagus 0.75 Bagus sekali 1 Tabel 4.5 Kriteria Absensi 6. Tabel Kriteria Pendidikan (C4) Tabel kriteria dan bobot dapat diamati pada Tabel 4.6 C4 Bobot SLTA 0.25 D3 0.5 S1 0.75 S2 1 Tabel 4.6 Kriteria Pendidikan
7. Tabel Kriteria Tanggungan Tabel  kriteria  jumlah  tanggungan  dan bobot dapat diamati pada Tabel 4.7 C5 Bobot 0 0.25 1 0.5 2 0.75 >3 1 Tabel 4.7 Kriteria Tanggungan 1. Data Pegawai Tabel  data  pegawai  dan  penilaian  dapa diamati pada Tabel 4.8
Alter Nilai
C 1 C2 C3 C4 C 5 Lukma n 8 th Manajer Operasi Kurir Bagus  S1 3 Sarima n 2 2 th Manajer Bisnis Jasa Keuangan Bagus sekali SLT A 2 Etik Tri 1 1 th Asman Keuangan  Bagus  D3 1 Tati 1 1 th Asman Pengelola an Oranger Cuku p SLT A 3 Yudhi 2 5 th Asman Pengelola an AgenPos Bagus SLT A 4 Toni 3 0 th Manajer Solusi Teknologi Bagus  S1 3 Siti 2 5 th Asman PKBLD Cuku p S1 2 Rini 5 th Staf Kcp kelas 1 Kuran g S1 4 Tabel 4.8 Data Pegawai
2. Tabel Rating Kecocokan Tabel  rating  kecocokan  sesuai  dengan kriteria dapat diamati pada Tabel 4.9 Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Lukman 0.2 5 1 0.7 5 0.7 5 1 Sariman 0.7 5 1 1 0.2 5 0.7 5 Etik Tri 0.5 0.7 5 0.7 5 0.5 0.5 Tati Nurhayati 0.5 0.7 5 0.5 0.2 5 1
Bilangan Fuzzy Nilai Sangat Kurang 0 Kurang 0.25 Cukup 0.5 Baik 0.75 Sangat Baik 1
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
Yudhi Hartono 0.7 5 0.7 5 0.7 5 0.2 5 1 Toni Hernawan 1 1 0.7 5 0.7 5 1 Siti Rumtiyana h 0.7 5 0.7 5 0.5 0.7 5 0.7 5 Rini ariastuti 0.2 5 0.2 5 0.2 5 0.7 5 1 Tabel 4.9 Rating Kecocokan
8. Normalisasi Untuk  melakukan  normalisasi  tabel pada tabel kecocokan, dengan cara memahami rumus berikut:
𝑟𝑖𝑗 = { 𝑋𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥𝑖 ,            𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 = 𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡
𝑀𝑖𝑛𝑖 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑖𝑗 ,              𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑗 = 𝑐𝑜𝑠𝑡
Penjelasan :
 Benefit, setiap elemen matriks dibagi  dengan  maximal  dari baris matriks.
 Cost,  minimal  dari  kolom matriks  dibagi  dengan  setiap elemen matriks.
Maka  dapat  diambil  sebagai  contoh  yang digunakan dalam menentukan kriteria C1 yang dikarenakan  benefit,  maka  dapat  dilakukan dengan cara mencari max.
(0.25,  0.75,  0.5,  0.5,  0.75, 1,  0.75,  0.25,  0.25, 0.25, 0.25, 0.5, 0.25, 0.75,    0.75, 1, 0.5, 0.75,
0.5, 0.75) = 1
9. Perangkingan
Pada  langkah  perangkingan,  dengan  metode memperbanyak bobot kriteria dengan tiap baris matriks angka normalisasi.
Maka  dapat  diamati  untuk  alternatif  Lukman (A1) A1=(0.25*0.3)  +  (1*0.25)  +  (0.75*0.2)  + (1*0.15) + (1*0.1) = 0.725 dimana 0.2, 1, 0.75, 1, 1 merupakan hasil dari normalisasi dari alternatif Lukman  (A1)  dan  0.3,  0.25,  0.2,  0.15.  0.1 adalah  bobot  dari  masing-masing  kriteria. Sehingga dapat diamati pada Tabel 4.11
Maka hasil perangkingan didapat pada tabel  yang  ada  diatas,  nilai  terbesar  pada Alternatif diperoleh Toni Hermawan yaitu 0,92
maka dapat disimpulkan alternatif V2 merupakan alternatif yang terbaik.

## SIMPULAN
Bersumber dengan hasil analisa dan pembahasan bab I hingga bab IV sehingga bisa disimpulkan yaitu :
1. Berdasarkan hasil validasi dari 20 data pegawai presentase kesesuaiannya sebesar 85%  hasil akhir dari sistem mudah dimengerti serta mudah digunakan.
2. Sistem pendukung keputusan ini dapat dijadikan sebagai dasar dalam penentuaan pegawai yang layak mendapatkan tunjangan diperusahaan, serta ketetapan yang didapat dapat dipertanggungjawabkan sesuai dengan perhitungan yang dilakukan dengan metode SAW yang menjadi referensi dalam sistem pendukung keputusan. .

## DAFTAR PUSTAKA
Agi, H. W., & Prayogo. (2018). Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk Menentukan Penerima Zakat. Universitas Brawijaya , 63.
Agustina, E., & Purnomo, A. S. (2018). Sistem Pakar Untuk Menentukan Status Pertumbuhan Pada Anak Menggunakan Inferensi Fuzzy (Sugeno). Informatics Journal, Vol. 3, No. 2, ISSN : 2503 – 250X , 56-66. Andrew , V. K. (2018). Sistem Penunjang Keputusan Bantuan Dana Pembangunan Rumah Layak Huni. Jurnal Teknoif , 6.
Ariyanti, J., & Purnomo, A. S. (2019). Rekomendasi Pemilihan Produk Tabungan Bank Rekomendasi Pemilihan Produk Tabungan Bank. Informatics Journal, Vol. 4, No. 1, ISSN : 2503 – 250X , 1-9.
Dawis, A. M. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Reward Pegawai Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Ilmiah Sains , 24.
Fajarianto, O., Iqbal, M., & Cahya, J. T.
(2017). Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Weighted Product. Jurnal Sisfotek Global , 7.
Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Vol. 4 No. 2 Juli 2022 Hal. 268-275 DOI : https://doi.org/10.47233/jteksis.v4i2.493
Gita, F. (2019). Penerapan Metode Simple Additive Weighting Dalam Menetukan Pegawai Negeri Sipil Terbaik Di Kepolisian Daerah Sumatera Utara. Journal Of Informatic Pelita Nusantara , 40. Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi.