## Penerapan Metode VIKOR Dalam Pemilihan Calon Peserta Olimpiade Olahraga Siswa Nasional (O2SN)
Muhammad W P Agatmadja 1 , Atika Suri 1 , Agustin 2
1 Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia
2 STMIK AMIK Riau, Indonesia

## Abstrak
Olimpiade Olahraga Siswa Nasional merupakan sebuah event nasional untuk menemukan bibit baru Indonesia dalam bidang olahraga.Siswa  yang  mengikuti  Olimpiade  Olahraga  Siswa  Nasional  adalah  siswa  yang  lolos  pada  seleksi  yang diselenggarakan pada kabupaten/kota dan provinsi yang telah ditentukan.Pelaksanaan Olimpiade Olahraga Siswa Nasional ini didasarkan karena banyaknya minat para siswa dalam bidang olahraga. diadakannya kegiatanini bertujuan untuk meningkatkan kesehatan jasmani, dan kreativitas siswa. Sampai saat ini telah banyak siswa yang pernah mengikuti kompetisi ini, tetapi dala m pemilihan para calon peserta yang baru terlampau lama dikarenakan masih menggunakan sistem yang manual. Pada penelitian ini,  peneliti  menggunakan  metode  VIKOR  untuk  pemilihan  Calon  Peserta  Olimpiade  Olahraga  Siswa  Nasional  yang diharapkan dapat mempermudah cara kerjanya.
Kata kunci : Olimpiade Olahraga Siswa Nasional, Sistem Pendukung Keputusan,VIKOR

## Abstract
National Student Sports Olympiad is a national event to find new seeds of Indonesia in the field of sports. Students who follow the National Student Sports Olympiad are students who pass the selection held at the district/city and province that have been determined. The National Student Sports Olympiad is based because of the number of students' interest in sports. the holding of this activity aims to  improve physical health, and student  creativity. Until now,  many students have participated in this competition,  but  in  the  selection  of  new  applicants  for  too  long  because  they  still  use  the  manual  system.  In  this  study, researchers used the VIKOR method for the selection of candidates for Olympic National Students Sports Competition which is expected to facilitate the way it works.
Keywords : National Student Sports Olympiad, Decision Support System, VIKOR

## 1. PENDAHULUAN
Olimpiade  Olahraga  Siswa  Nasional  merupakan  sebuah  event  olahraga  pelajar  yang  cukup  bergengsi.Pada pemilihan  para  calon  peserta  memiliki  tahap  penyeleksian  yang  cukup  panjang.  Dimulai  dari  tingkat kabupaten/kota, provinsi, dan pada akhirnya atlet-atlet muda Indonesia yang telah terpilih mewakili provinsinya masing-masing  akan  bertarung  ditingkat  Nasional  untuk  memperebutkan  medali  dan  yang  telah  memperoleh medali akan berpeluang besar menjadi salah satu perwakilan dari Indonesia untuk mengikuti olimpiade olahraga internasional serta event-event olahraga Internasional lainnya.
Dalam pemilihan calon peserta olimpiade yang berasal dari siswa harus benar benar selektif, agar keputusan yang  diambil  tepat  dan  meminimalisir  kesalahan.  Namun  melakukan  proses  yang  selektif  dengan  tanpa menggunakan  proses  komputer  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Untuk  itu  dapat  digunakan  sistem  berbasis pendukung  keputusan,  yang  dikenal  dengan  nama  sistem  pendukung  keputusan[1][2].  Sistem  pendukung Keputusan  merupakan  suatu  sistem  terkomputerisasi  dan  dirancang  untuk  meningkatkan  efektivitas  dalam pengambilan  keputusan  yang  penerapannya  menggunakan  metode  seperti  ELECTRE ( Elimination and  Choice Expressing  Reality )[3][4], MOORA ( Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis )[5][6], SAW ( Simple  Additive  Weighting ),  WP  ( Weighted  Product ),  WASPAS  ( Weighted  Aggregated  Sum  Product Assesment )[7],  VIKOR( Vise  Kriterijumska  Optimizacija  I  Kompromisno  Resenje )[8][9], Weight  Sum  Mode l (WSM)[11], Analitical Hierarchy Process (AHP)[17], Fuzzy[13].
Penelitan  terdahulu,  yang  dilakukan  oleh  Sahlan  tahun  2014,  menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan calon siswa peserta olimpiade olahraga siswa nasional (O2SN) dengan metode SAW. Penelitian yang lainnya seperti yang dilakukan oleh Sylvia Hartati Saragih dengan judulPenerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop.
Pengembangan SPK bukan hanya ditemui pada bagian teknologi, pada beberapa bidang yang lain, beberapa pakar  menggunakan  pendukung  keputusan  dalam  mendukung  efektifitas  keputusan  yang  diambil[14][15], misalnya  di  temui  manajer  pemasaran  melakukan  pemilihan  lokasi  yang  strategis  dalam  wilayah  pasar[12] ataupun  bidang  manajemen  transportasi  dalam  melakukan  dukungan  atas  keberlanjutan  pengembangan  model bandara[16].

## 2. TEORITIS

## 2.1 Metode Vise Kriterijumska Optimizajica I Kompromisno Resenje (VIKOR)
VIKOR  ( Vise Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno  Resenje )  berarti multi-criteria  optimization  and compromise solution (optimasi  multi kriteria dan solusi kompromis),  merupakan salah satu dari sekian banyak teknik  MCDM.  VIKOR  diperkenalkan  pertama  kali  oleh  Serafim  Opricovic  pada  tahun  1998.  Kemudian digunakan dalam masalah multi-criteria decision making [8]. Langkah-langkah  perhitungan  dengan  metode  VIKOR  ( Vlse  Kriterijumska  Optimizajica  I  Kompromisno Resenje )[10][9], sebagai berikut: 1. Melakukan normalisasi menggunakan rumus sebagai berikut:
R ij = ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) ................................................................................................................................................. (1)
Dimana R ij dan X ij (i=1,2,3,...,m dan j=1,2,3,...,n) adalah elemen dari matriks pengambilan keputusan (alternatif terhadap kriteria j) dan X + j adalah elemen terbaik dari kriteria j , X - j adalah elemen terbaik dari kriteria j.
2. Menghitung nilai S dan R menggunakan rumus:
S i = ∑ 𝑊𝑗( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗
𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− ) 𝑛 𝑗=1 ……………………...................................................................................................…(2)
R i = Max j[w j ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− )] ................................................................................................................................... (3)
Dimana W j adalah bobot dari tiap kriteria j.
3. Menentukan nilai indeks Qi
Q i = [ Si− S+ 𝑆+ − 𝑆− ]V + [ Ri− R+ 𝑅+ − 𝑅− ](1-V) .........................................................................................................................(4)
Dimana S - = max S i , S + = min S i dan R - = max R i , R + = min R i dan v = 0,5.
4. Hasil perangkingan merupakan hasil pengurutan dari S, R,Q.
5.  Solusi  alternatif  peringkat terbaik    berdasarkan  dengan  nilai  Q  minimum  menjadi  peringkat terbaik  dengan syarat:
Q(A (2) )– Q( (1) )≥DQ .............................................................................................................................................(5)
Dimana  A (2) = alternatif dengan urutan kedua pada perengkingan Q dan  A (1) = alternatif dengan urutan terbaik pada perengkingan Q sedangkan DQ = 1 – (m-1),dimana m merupakan jumlah alternatif. Alternatif A (1) harus berada pada rangking terbaik pada S dan/atau R.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  kriteria  yang  digunakan  untuk  menentukan  calon  peserta olimpiade  yang  digunakan  sebagai input usia, tinggi badan, Kesehatan fisik, keaktifan belajar, dan kepribadian. Maka, penelitian ini akan membahas sistem  pendukung  yang  dapat  membantu  untuk  menentukan  jenis  kulit  terbaik  dengan  menggunkan  metode VIKOR . 1. Menetukan  Alternatif  Nama Siswa
Tabel 1.Alternatif Alternatif Nama Siswa Kesehatan Fisik Tinggi Badan Usia A 1 Riki Sangat Sehat 158 16 A 2 Zulfan Cukup Sehat 160 17 A 3 Setiawan Sehat 166 17 A 4 Azmi Sehat 170 16 A 5 Rusdi Sangat Sehat 155 15
Dalam  proses  metode  Vikor  diperlukan  kriteria-kriteria  yang  akan  dijadikan  bahan  perhitungan  pada  proses penentuan peserta olimpiade. kriteria yang menjadi bahan pertimbangan adalah sebagai berikut:
Tabel 2.KriteriaPeserta Olimpiade(O2SN) Kriteria Keterangan Bobot C 1 Kesehatan Fisik 4 C 2 Tinggi Badan 3 C 3 Usia 2
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Pada bobot terdiri tiganilai, yaitu Sangat Baik (A), Baik (B), dan Cukup (C). seperti terlihat pada table dibawah ini.
Tabel 3. Bobot Vikor Nilai Bobot Sangat Baik (A) 4 Baik (B) 3 Cukup (C) 2
Pada table 4 penentuan nilai bobot pada kriteria Kesehatan Fisik (C 1 ) Tabel 4. Kesehatan Fisik Range Vikor Nilai Bobot Sangat Sehat Sangat Baik (A) 4 Sehat Baik (B) 3 Cukup Sehat Cukup (C) 2
Pada table 5 penentuan nilai bobot pada kriteria Tinggi Badan (C 2 ) Tabel 5. Tinggi Badan Range Vikor Nilai Bobot 166-170 Sangat Baik (A) 4 160-165 Baik (B) 3 155-159 Cukup (C) 2
Pada table 6 penentuan nilai bobot pada kriteria Usia (C 3 )
Tabel 6. Kriteria Usia Range Vikor Nilai Bobot 17 Tahun Sangat Baik (A) 4 16 Tahun Baik (B) 3 15 Tahun Cukup (C) 2
Pada setiap alternatif diberikan rating kecocokan pada setiap kriteria. Dapat dilihat pada table dibawah ini:
Tabel 7. Rating Kecocokan Alternatif Pada Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 A 1 4 2 3 A 2 2 3 4 A 3 3 4 4 A 4 3 4 3 A 5 4 2 2
1. Mencari maksimum dan minimum dari setiap kriteria
Maximum 4 4 4 Minimum 2 2 2
𝑀𝑎𝑡𝑟𝑖𝑘𝑠 𝑥 =
[ 4 2 3 2 3 4 3 4 4 3 4 3 3 2 2]
2. Melakukan normalisasi
R ij = ( 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑖𝑗 𝑋𝑗+ − 𝑋𝑗− )
R 11 = ( 4 − 4 4 − 2 ) = 0
R 12 = ( 4 −2 4 − 2 ) = 1
R 13 = ( 4 − 3 4 − 2 ) =  0,5
R 21 = ( 4 − 2 4 − 2 ) = 1
R 22 = ( 4 − 3 4 − 2 ) = 0,5
R 23 = ( 4 −3 4 − 2 ) = 0
R 31 = ( 4 −3 4 − 2 ) = 0,5
R 32 = ( 4 −4 4 − 2 ) = 0
R 33 = ( 4 − 4 4 −2 ) = 0
R 41 = ( 4 − 3 4 − 2 ) = 0,5
R 42 = ( 4 − 4 4 − 2 ) = 0
R 43 = ( 4 − 3 4 − 2 ) = 0,5
R 51 = ( 4 − 4 4 − 2 ) = 0
R 52 = ( 4 − 4 4 − 2 ) = 1
R 53 = ( 4 − 2 4 − 2 ) = 1
Dari perhitungan di atas diperoleh matrik ternormalisasi, yaitu:
Matriks Rij =
[
0 1 0,5
1 0,5 0
0,5 0 0 0,5 0 0,5 0 1 1 ]
3. Menghitung nilai S dan R menggunakan persamaan 2.
0    * 4 1 * 3 0,5 * 2 1    * 4 0,5 * 3 0 * 2 = 0,5* 4 0 * 3 0 * 2 0,5 * 4 0* 3 0,5  * 2 0  * 4 1 * 3 1* 2 Tabel 8. Tabel Si dan Ri Alternatif C 1 C 2 C 3 S i R j A 1 0 3 1 4 0 A 2 4 1,5 0 5,5 0 A 3 2 0 0 2 0 A 4 2 0 1 3 0 A 5 0 3 2 5 0
4. Melakukan perangkingan S - = 2   R - = 0 V = 0,5 S * = 5,5  R * = 0
Q 1 = 0,5 (4 – 5,5)/(2 – 5,5)+(1 – 0,5)*(0 – 0)/(0 – 0) = 0,5 (0,2)/(3,5) + (0,5)*(0)/(0,44) = 0,21 + 0 =  0,21 Q 2 = 0,5 (5,5 – 5,5)/(2 – 5,5)+(1 – 0,5)*(0 – 0)/(0– 0) = 0,5 (0)/(0,85) + (0,5)*(0)/(0) = 0+ 0 = 0 Q 3 = 0,5 (2 – 5,5)/(2 – 5,5)+(1 – 0,5)*(0 – 0)/(0 – 0) = 0,5 (0,25)/(3,5) + (0,5)*(0)/(0) = 0,5 + 0 = 0,5 Q 4 = 0,5 (3 – 5,5)/(2 – 5,5)+(1 – 0,5)*(0 – 0)/(0 – 0) = 0,5 (2,5)/(3,5) + (0,5)*(0)/(0) = 0,355 + 0 = 0,355 Q 5 = 0,5 (5 – 5,5)/(2 – 5,5)+(1 – 0,5)*(0 – 0)/(0 – 0) = 0,5 (0,5)/(3,5) + (0,5)*(0)/(0) = 0,07 + 0 = 0,07
Tabel 9. Hasil Perangkingan Alternatif Qi Rangking A 1 0,21 3 A 2 0 1 A 3 0,5 5 A 4 0,355 4 A 5 0,07 2
Dari tabel 9, dilihat bahwa nilai A 2 merupakan nilai yang tertinggi, sehingga calon peserta yang menjadi siswa Olimpiade Olahraga Siswa Nasional yaitu A 2 .

## 4. KESIMPULAN
Kesimpulan pada penelitian ini adalah metode VIKORdalam mengimplementasikan sistem pendukung keputusan pemilihan  calon  peserta  olimpiade  untuk  ajang  olahraga  ditingkat  nasional  dibutuhkan  kriteriakesehatan  fisik, tinggi badan,dan usia. Dimana kriteria tersebut dilakukan normalisasi berdasarkan setiap kriteria.

## REFERENCES
[1] S. Kusumadewi, S. Hartati, A. Harjoko, and R. Wardoyo, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) . Yogyakarta: Graha Ilmu, 2006.
[2] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2007.
[3] I. Dahanum and T. Zebua, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Menerapkan Metode Elimination and Choice Translation Reality ( Electre ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 248–255, 2017.
[4] P.  Sianturi,  Mesran,  P.  Ramadhani,  and  N.  W.  Al-Hafiz,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA BANTUAN  OPERASIONAL  PENYELENGARAAN  (  BOP  )  PAUD  (  PENDIDIKAN  ANAK  USIA  DINI  )  MENERAPKAN METODE  ELECTRE  (  STUDI  KASUS :  DINAS  PENDIDIKAN  KABUPATEN  SIMALUNGUN  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 20–26, 2017.
[5] K. F. Kodrat, Supiyandi, and Mesran, “Application of Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Method for Bank Branch Location Selection,” Int. J. Sci. Res. Sci. Technol. , vol. 4, no. 2, pp. 41–52, 2018.
[6] N.  W.  Al-Hafiz,  Mesran,  and  Suginam,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentukan  Kredit  Pemilikan  Rumah  Menerapkan  Multi- Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis ( Moora ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, no. 1, pp. 306–309, 2017.
[7] P. Simanjuntak, N. Kurniasih, Mesran, and J. Simarmata, “Penentuan Kayu  Terbaik Untuk Bahan  Gitar Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment ( WASPAS ),” J. Ris. Komput. , vol. 5, no. 1, pp. 36–42, 2018.
[8] S. Opricovic and G.-H. Tzeng, “Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS,” Eur. J. Oper. Res. , vol. 156, no. 2, pp. 445–455, Jul. 2004.
[9] K. Umam, V. E. Sulastri,  T. Andiri, D. U. Sutiksno, and Mesran, “Perancangan Sistem Pendukung  Keputusan Penentuan Prioritas Produk Unggulan Daerah Menggunakan Metode VIKOR,” J. Ris. Komput. , vol. Vol 5, no. 1, pp. 43–49, 2017.
[10]  A. Mardani, E. Zavadskas, K. Govindan, A. Amat Senin, and A. Jusoh, “VIKOR Technique: A Systematic Review of the State of the Art Literature on Methodologies and Applications,” Sustainability , vol. 8, no. 1, p. 37, Jan. 2016.
[11]  D. Handoko, M. Mesran, S. D. Nasution, Y. Yuhandri, and H. Nurdiyanto, “Application Of Weight Sum Model (WSM) In Determining Special Allocation Funds Recipients,” IJICS (International J. Informatics Comput. Sci. , vol. 1, no. 2, pp. 31–35, 2017.
[12]  S. Dian Utami Sutiksno, P. Rufaidah, H. Ali, and W. Souisa, “A Literature Review of Strategic Marketing and The Resource Based View of The Firm,” Int. J. Econ. Res. , vol. 14, no. 8, pp. 59–73, 2017.
[13]  T.  Murti,  L.  A.  Abdillah,  and  M.  Sobri,  “Sistem  Penunjang  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Pinjaman  Dengan  Metode  Fuzzy Tsukamoto,” Semin. Nas. Inov. dan Tren (SNIT)2015 , pp. 252–256, 2015.
[14]  Jimmy Abdel Kadar, D Agustono, and Darmawan Napitupulu, “Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X Optimization of Candidate Selection Using Naive Bayes : Case Study in Company X,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 12, no. 1, 2016.
[15]  T. Rachman and D. Napitupulu, “User acceptance analysis of potato expert system application based on TAM approa ch,” Int. J. Adv. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 8, no. 1, pp. 185–191, 2018.
[16]  M. I. Setiawan et al. , “Business Centre Development Model of Airport Area in Supporting Airport Sustainability in Indonesia,” J. Phys. Conf. Ser. , vol. 954, no. 1, p. 12024, 2018.
[17]  H.  Nurdiyanto  and  Heryanita  Meilia,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PRIORITAS  PENGEMBANGAN INDUSTRI  KECIL  DAN  MENENGAH  DI  LAMPUNG  TENGAH  MENGGUNAKAN  ANALITICAL  HIERARCHY  PROCESS (AHP),” in Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2016 , 2016, no. February, pp. 1–7.