## PENGARUH KARAKTERISTIK INDIVIDU
DAN KARAKTERISTIK SISTEM TERHADAP NIAT UNTUK MENGGUNAKAN TEKNOLOGI INTERNET (STUDI PADA DOSEN UNIVERSITAS NEGERI PADANG)

## Rahmiati

## Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Padang
Abstract: The  objective  of  this  research  was  to  investigates  the  effect  of  a  set  of individual  characteristics  (i.e.,  computer  self  efficacy,  knowledge  of  search  domain, and Internet experience) and system characteristics (i.e., complexity, relevance, and relative advantage) on intention to use Internet by using the Technology Acceptance Model  (TAM)  as  a  basic  theory.  Questionnaire  survey  method  was  used  to  collect primary  data.  Statistical  analysis  methods  and  Partial  Least  Square  were  used  to data analyse.  Based on a sample of 181 lecturers in Universitas Negeri Padang, the survey  result  shows  that  the  intention  to  use  Internet  influenced  by  system characteristics  through  perceived  usefulness.  Specifically,  lecturers  largely anchoring their acceptance decisions in the usefulness of the technology rather than in its ease of use. When making decisions to accept a technology, lecturers expressed considerable  concerns  about  the  relevance  and  the  relative  advantage  of  the technology on their activities. While individual characteristic variables i.e. computer self efficacy and Internet experience as like as system characteristic variable that is complexity  are  important  determinants  of    perceived  ease  of  use,  they  do  not  affect the lecturer’s intention to use Internet.
Keywords : Individual  characteristic,  systems  characteristic,  technology  acceptance model, and Internet.

## PENDAHULUAN
Perkembangan Internet telah mengubah cara-cara pembelajaran dilakukan dan bagaimana  pengetahuan  tersebut  disebarkan.  Berbagai  informasi  yang  tersedia  di Internet  bisa  dimanfaatkan  oleh  lembaga  pendidikan  khususnya  perguruan  tinggi sebagai  sumber  pembelajaran.  Disamping  untuk  mendapatkan  informasi  dan pengetahuan baru, para pengajar bisa memanfaatkan teknologi Internet sebagai sarana untuk mempublikasikan hasil penelitian, berdiskusi dan berbagi pengetahuan dengan sesama dosen, serta untuk berkomunikasi dengan peserta didik. Penggunaan Internet telah menimbulkan perubahan dalam proses pengajaran dan pembelajaran.
Bates  (2000)  dalam  Kripanont  (2007)  menyatakan  pengajaran  dengan menggunakan  teknologi  Internet  memiliki  beberapa  keunggulan  dibanding pengajaran  dengan  menggunakan  metode  konvensional  karena  peserta  didik  bisa mengakses  pengajaran  dan  pembelajaran  yang  berkualitas  tinggi  tanpa  dibatasi  oleh waktu  dan  tempat.    Lebih  lanjut  Bates  (2000)  dalam  Kripanont  (2007)  menjelaskan materi  pembelajaran  multimedia  yang  dirancang  dengan  baik  akan  lebih  efektif daripada metode konvensional karena mahasiswa bisa belajar lebih mudah dan lebih cepat  melalui  ilustrasi,  animasi  dan  materi  pembelajaran  yang  bervariasi.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Bruce  (1994)  di  kalangan  akademik  menemukan  penggunaan Internet bisa meningkatkan efisiensi, kualitas, dan produktifitas kerja, sehingga pada akhirnya penggunaan   Internet bisa meningkatkan kinerja individu pengajar maupun organisasi. Namun manfaat dari teknologi Internet tersebut tidak akan didapatkan jika individu  pengajar  atau organisasi  tidak bersedia  menerima dan menggunakan sistem yang  sudah  tersedia.  Untuk  dapat  meningkatkan  penerimaan  pengguna  terhadap Internet,  ada  sebuah  kebutuhan  untuk  memahami  mengapa  seorang  pengguna menerima  atau  menolak  teknologi,  dan    mengidentifikasi    faktor-fakor  yang  dapat mempengaruhi niatnya untuk menggunakan Internet.
Technology  acceptance  model (TAM)  adalah  sebuah  model  yang  sering digunakan  dalam  menjelaskan  perilaku  adopsi  sistem  informasi.  Menurut  TAM, perilaku  adopsi  ditentukan  oleh  niat  untuk  menggunakan  sistem  tertentu,  yang sebaliknya  dipengaruhi  oleh  persepsi  mengenai  kegunaan  dan  kemudahan menggunakan  sistem.  Dalam  memahami  perilaku  penggunaan  sistem,  TAM memberikan  sebuah  rerangka  untuk  menyelidiki  pengaruh  dari  variabel  eksternal pada  penggunaan  sistem.  Oleh  karena  itu,  tujuan  dari  studi  ini  adalah  untuk mengidentifikasi  variabel-variabel  eksternal  dilihat  dari  karakteristik  pengguna  dan karakteristik  sistem  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  pada  niat  pengguna  untuk menggunakan  Internet  melalui  TAM.  Adapun  masalah  yang  ingin  dijawab  dalam penelitian  ini  adalah  apakah  karakteristik  individu  dan  karakteristik  sistem
berpengaruh  pada  niat  pengguna  untuk  menggunakan  Internet  melalui  persepsi pengguna mengenai kegunaan dan kemudahan menggunakan Internet.

## KAJIAN TEORI
Penerimaan  teknologi  Internet  oleh  dosen  untuk  menunjang  proses pengajaran  telah  menjadi  topik  penelitian  dalam  bidang  sistem  informasi.  Dosen merupakan  individu  profesional  yang  memiliki  karakteristik  berbeda  dengan pengguna teknologi lainnya seperti mahasiswa, karyawan dan manajer di organisasi- organisasi  bisnis  umumnya.  Chau  dan  Hu  (2002)  menjelaskan  individu  profesional memiliki otonomi yang luas dalam pengambilan keputusan untuk menggunakan suatu teknologi. Otonomi yang luas tersebut akan meningkatkan kemungkinan penggunaan teknologi secara sukarela yang membuat penerimaan teknologi lebih tergantung pada persepsi  dan  penilaian  individual.  Lebih  lanjut  Chau  dan  Hu  (2002)  menyatakan keputusan individu profesional untuk menerima suatu teknologi dapat dijelaskan oleh faktor-faktor  yang  berhubungan  dengan  karakteristik  individu  dan  karakteristik sistem dari teknologi tersebut.
Penelitian-penelitian  di  bidang  teknologi  informasi  telah  mengidentifikasi pengaruh  karakteristik  individu  dan  karateristik  sistem  terhadap  niat  menggunakan teknologi  informasi  melalui Technology  Acceptance  Model (TAM).  Igbaria et  al .
(1995)  dalam  penelitiannya  tentang  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  penerimaan mikrokomputer  menemukan  bahwa  karakteristik  sistem  dan  pengalaman  komputer individu berpengaruh pada persepsi mengenai kegunaan ( usefulness ) dan kemudahan menggunakan  ( ease  of  use ) mikrokomputer  tersebut.  Agarwal  dan  Prasad  (1998) menjelaskan  karakteristik  individu  berupa  tingkat  pendidikan,  pengalaman sebelumnya  dengan  sistem,  dan  pelatihan  yang  dilakukan  akan  mempengaruhi persepsi  individu  terhadap  kegunaan  dan  kemudahan  sistem  dan  selanjutnya mempengaruhi niat untuk menggunakan sistem tersebut.
Karakteristik  sistem  juga  merupakan  kategori  variabel  ekternal  TAM ( technology  acceptance  model )  yang  dapat  mempengaruhi  niat  pengguna  untuk
mengadopsi sistem informasi baru. Moore dan Benbasat (1991) menyatakan persepsi terhadap  atribut  dan  karakteristik  teknologi  tertentu  lebih  relevan  dalam  sebuah pengambilan  keputusan  penerimaan  teknologi  oleh  individu.  Davis et  al . (1989) menyatakan  karakteristik  disain  dari  sebuah  sistem  bisa  berpengaruh  langsung  pada persepsi  pengguna  mengenai  kegunaan  ( perceived  usefulness )  dan  kemudahan menggunakan ( perceived ease of use ) sistem tersebut. Penelitian yang dilakukan oleh Igbaria & Parasuraman, 1989 dan Hong et al ., 2002 juga menemukan hubungan yang signifikan  antara  karakteristik  individu  dan  karakteristik  sistem  dengan  penerimaan teknologi informasi melalui technology acceptance model (TAM).
Technologi Acceptance Model dalam memprediksi penerimaan teknologi Technology acceptance model (TAM) Davis (1989) menyediakan sebuah alat teoritis  dalam  mengukur  keyakinan  dan  sikap  untuk  memprediksi  perilaku  diwaktu yang akan datang. TAM diadopsi dari teori tindakan yang dipertimbangkan ( theory of reasoned  action atau  TRA)  yang  dikemukakan  oleh  Ajzen  dan  Fishbein  pada  tahun 1980, dan diperkenalkan pertama kali oleh Davis pada tahun 1986 (Lee et al , 2004).
Model  penerimaan  teknologi  ini  sering  dirujuk  dalam  penelitian  sistem  informasi yang  berhubungan  dengan  niat  berperilaku  dan  penggunaan  teknologi  informasi (Shih, 2006; Hamsal, 2006; Heijden, 2004) TAM mengasumsikan bahwa penerimaan sistem  informasi  oleh  individu  dipengaruhi  oleh  dua  variabel  utama  yaitu:  persepsi mengenai  kegunaan  atau perceived  of  usefulness (PU)  dan  persepsi  mengenai kemudahan dalam penggunaan atau perceived ease of use (PEOU).
Persepsi  mengenai  kegunaan  atau perceived  usefulness (PU)  didefenisikan sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa  menggunakan  sistem  tertentu  akan meningkatkan  kinerjanya,  sementara  persepsi  mengenai  kemudahan  dalam penggunaan  atau perceived  ease  of  use (PEOU)  didefenisikan  sebagai  tingkat kepercayaan  seseorang  bahwa  penggunaan  sistem  tertentu  tidak  memerlukan  usaha yang berarti  (Davis,  1989). Kedua konstruk ini  menjadi  landasan penilaian terhadap usaha-usaha individu yang dilibatkan dalam proses penggunaan sistem.
Sebagian  besar  peneliti  menyatakan, perceived  ease  of  use dan perceived usefulness berpengaruh  signifikan  pada  niat  menggunakan  sistem  tertentu  (lihat Venkatesh  dan  Davis,  2000;  Hu,  1999;  Nysveen et  al .,  2005).  Sedangkan  Chau  dan Hu (2002) menunjukkan bahwa perceived ease of use dan usefulness adalah penentu dari  sikap  ( attitude ).  Bukti-bukti  dalam  literatur  memperlihatkan  adanya  hubungan antara  kegunaan  ( usefulness )  dari  sebuah  sistem  dan  penggunaannya.  Adam et  al .
(1992)  dan  Szajna  (1996)  menemukan  bahwa usefulness adalah  determinan  dari penggunaan sistem.
Sebagai  sebuah  teknologi  yang  kompleks,  penggunaan  Internet  oleh  dosen dalam  proses  pengajaran  dan  pembelajaran  bisa  saja  dihindari  jika  dosen  merasa kesulitan  dalam  mengunakan  Internet  tersebut.  Untuk  mendorong  dosen menggunakan  Internet,  maka  Internet  harus  mudah  dipelajari  dan  digunakan.  Selain itu,  dosen  juga  akan  menggunakan  Internet  jika  dirasakan  sistem  tersebut  berguna baginya  untuk  mendapatkan  informasi  yang  dibutuhkan  dan  mengembangkan profesionalitasnya  sebagai  seorang  pengajar.  Mengacu  pada  konsep  tersebut  maka dikembangkan  hipotesis  pertama:  Persepsi  mengenai  kemudahan  menggunakan Internet  ( perceived  ease  of  use )  berpengaruh  positif  pada  niat  untuk  menggunakan ( intention to use ) Internet dan hipotesis kedua: Persepsi mengenai kegunaan Internet ( perceived usefulness ) berpengaruh positif pada niat untuk menggunakan ( intention to use ) Internet.

## Karakteristik Individu
Karakteristik  individu  mencerminkan  karakteristik  dari  pemakai  sistem informasi.  Zmud  (1979)  dalam  penelitiannya  menemukan  karakteristik  individu adalah  faktor  yang  paling  berpengaruh  terhadap  kesuksesan  sistem  informasi. Selanjutnya  Zmud  (1979)  menyatakan  riset  tentang  perbedaan  individual  bertujuan untuk  menemukan  perbedaan-perbedaan  individu  yang  penting  sehingga  bisa menentukan  bagaimana  merancang  sistem  informasi  bagi  individu  atau  kelompok pemakai tertentu.
Penelitian di bidang sistem informasi telah mengidentifikasi variabel-variabel karakteristik individu yang berperan dalam penerimaan teknologi. Hong et al . (2002) mengidentifikasi  dua  variabel  karakteristik  individu  yang  berpengaruh  signifikan pada  penerimaan  perpustakaan  digital,  yakni computer  self  efficacy (keyakinan  diri terhadap  kemampuan  dalam  menggunakan  komputer)  dan knowledge  of  search domain (pengetahuan  tentang  domain  pencarian).  Variabel  karakteristik  individu lainnya  yang  berpengaruh  pada  penerimaan  teknologi  adalah  pengalaman ( experience ) sebelumnya dengan teknologi tersebut. Igbaria et al . (1995) menyatakan penerimaan terhadap suatu teknologi tergantung pada teknologi itu sendiri dan tingkat keahlian  individu  yang  menggunakan  teknologi  tersebut.  Keahlian  akan  didapat melalui  pelatihan  dan  pengalaman  menggunakan  teknologi.  Dengan  demikian pengalaman  akan  berpengaruh  positif  terhadap  keyakinan  individu  mengenai kegunaan  dan  kemudahan  menggunakan  teknologi  dan  selanjutnya  akan mempengaruhi penggunaan teknologi tersebut.

## Computer self efficacy
Bandura menyatakan  keyakinan  diri  ( self  efficacy )  merupakan  sebuah konstruk pembelajaran sosial yang mengacu pada keyakinan diri seseorang mengenai kemampuannya  melaksanakan  tugas-tugas  tertentu  (Appelbaum  dan  Hare,  1996). Dalam  penelitian  sistem  informasi, computer  self  efficacy dimasukkan  sebagai pertimbangan  atas  kemampuan  seseorang  menggunakan  teknologi  informasi (Compeau  &  Higgins,  1995).  Beberapa  bukti  menemukan  adanya  hubungan  antara self  efficacy dan  adopsi  teknologi.  Venkatesh  dan  Davis  (1996)  mengidentifikasi bahwa computer  self  efficacy berperan  sebagai  anteseden  dari perceived  ease  of  use (PEU).  Igbaria  (1995)  juga  melaporkan computer  self  efficacy memiliki  pengaruh positif pada PEU.
Ketika pengguna tidak memiliki pengalaman atas sistem informasi, keyakinan mereka yang berhubungan dengan kemampuan dan pengetahuan pada komputer bisa diharapkan  sebagai  dasar  pertimbangan  mengenai  seberapa  mudah  atau  sulitnya sistem  baru  akan  digunakan.  Hal  ini  secara  empiris  dibuktikan  oleh  Hong et  al .
(2002) yang melaporkan bahwa pengguna dengan tingkat computer self efficacy yang lebih  tinggi  ditemukan  lebih  mudah  menggunakan digital  library. Oleh  karena  itu dihipotesiskan  bahwa computer  self  efficacy akan  memiliki  pengaruh  positif  pada persepsi mengenai kemudahan menggunakan Internet.

## Knowledge of search domain
Pengetahuan tentang domain pencarian ( knowledge of search domain ) adalah faktor  kontrol  internal  yang  secara  positif  mempengaruhi  kemudahan  dalam penggunaan  system  (Hong et  al. 2002).  Penelitian  yang  berkaitan  dengan  sistem pencarian  informasi  mengindikasikan  bahwa  pengetahuan  domain  bisa  mendukung pencarian informasi  yang lebih efisien dengan membantu  pengguna untuk  memilah- milah  informasi  yang  relevan,  mendorong  pembelajaran  mengenai  prinsip-prinsip pencarian,  dan  memformulasikan  pertanyaan  secara  tepat.  Ketika  pengguna  telah terbiasa  dengan subject  domain yang  mereka  cari,  aktifitas  pencarian  akan  menjadi lebih  mudah  bagi  mereka.  Dalam  konteks  lingkungan  digital  seperti  Internet, pengguna  tidak  bisa  mengharapkan  seseorang  sebagai  tempat  berkonsultasi,  maka latar  belakang  pengetahuan  pengguna  mengenai  domain  pencarian  akan  sangat mendukung  interaksi  yang  lebih  mudah  dengan  Internet.  Hong et  al. (2002) menemukan knowledge  of  search  domain adalah  variabel  perbedaan  individu  yang berpengaruh  positif  pada  kemudahan  yang  dirasakan  dalam  menggunakan digital library .  Hal  yang  sama  didukung  oleh  Darsono  (2005)  yang  menyatakan  bahwa knowledge  of  search  domain akan  mempengaruhi  kemudahan  dalam  menggunakan Internet.  Oleh  karena  itu  dihipotesiskan  bahwa knowledge  of  search  domain akan memiliki  pengaruh  positif  pada    persepsi  mengenai  kemudahan  menggunakan Internet.

## Internet experience
Pengalaman yang dimiliki oleh seorang individu dapat meningkatkan kualitas pembuatan keputusan. Disamping itu pengalaman juga akan meningkatkan ketepatan pencarian  informasi,  meningkatkan  pengetahuan  untuk  mendiagnosa  situasi  dengan
cepat, dan bisa meningkatkan persepsi. Secara umum pengalaman mengubah perilaku individu dan penilaian terhadap tugas-tugas tertentu.
Hubungan  antara  pengalaman  Internet  dengan  penggunaan  sistem  tertentu didasarkan  pada  argumen  Venkatesh  (2000)  dan  Cheong  &  Park  (2005).  Venkatesh (2000)  menyatakan  bahwa  meningkatnya  pengalaman  pengguna  dengan  sebuah sistem akan mempengaruhi  persepsinya mengenai kemudahan menggunakan sistem tersebut.  Ditambahkan oleh Cheong  & Park  (2005), ketika berinteraksi  pertama kali dengan  sebuah  sistem  komputer,  pengguna  akan  cenderung  merasa  tertekan  dan bingung.  Namun,  setelah  terbiasa  dengan  sistem  tersebut,  mereka  akan  melakukan interaksi  secara  spontan  dan  hal  ini  akan  menimbulkan  persepsi  bahwa  sistem tersebut  menyenangkan  dan  mudah  untuk  digunakan.  Berdasarkan  teori  dan dukungan  dari  penelitian  tersebut  maka  dihipotesiskan  bahwa  pengalaman  Internet akan berpengaruh positif pada persepsi mengenai kemudahan menggunakan Internet.

## Karakteristik Sistem
Riset yang dilakukan oleh Hong et al . (2002) menemukan bahwa karakteristik sistem  yang berbeda memiliki pengaruh yang berbeda pula pada dua kontruks belief TAM  yakni perceived  ease  of  use dan perceived  usefulness .  Dalam  konteks penggunaan  teknologi,  variabel  karakteristik  sistem  yang  sering  digunakan  untuk menjelaskan  tentang  penerimaan  pengguna  adalah  kompleksitas,  relevansi  dan keunggulan  relatif  teknologi  tersebut  bagi  kebutuhan  pengguna  (lihat  misalnya Agarwal & Prasad, 1998; Thong, 1999; Venkatesh & Davis, 2000). Variabel-variabel eksternal TAM tersebut ditemukan berpengaruh signifikan pada perceived ease of use dan perceived usefulness .

## Complexity
Rogers (1995) mendefenisikan kompleksitas atau kerumitan sebagai seberapa sulit  suatu  inovasi  dipahami  dan  digunakan.  Kompleksitas  teknologi  menciptakan ketidakpastian  yang  lebih  besar  terhadap  kesuksesan  implementasi,  sehingga meningkatkan resiko dalam keputusan adopsi suatu inovasi. Menurut Tornatzky dan Klein  seperti  dikutip  oleh  Thompson et  al .  (1991),  makin  kompleks  suatu  inovasi,
makin rendah tingkat adopsinya. Jika Internet dipandang sebagai suatu inovasi, maka akan  terdapat  hubungan  negatif  antara  kompleksitas  dengan  penggunaan  Internet. Dalam  teori  penerimaan  teknologi  (TAM),    Davis  (1989)  mengusulkan  konstruks perceived  ease  of  use sebagai  determinan  dari  niat  menggunakan  teknologi.
Konstruks  ini  didefenisikan  sebagai  tingkat  kepercayaan  seseorang  bahwa menggunakan  teknologi  tertentu  akan  bebas  dari  usaha.  Sebaliknya  kompleksitas menunjukkan  tingkat  kesulitan  yang  dirasakan  dari  suatu  teknologi.  Menurut Thompson et  al. (1991)  kompleksitas  adalah  kebalikan  dari perceived  ease  of  use . Dengan  demikian  akan  terdapat  hubungan  negatif  antara  kompleksitas  Internet  dan persepsi mengenai kemudahan menggunakan Internet.

## Relevance
Relevansi  menunjukkan  tingkat  kesesuaian  sistem  informasi  dengan  tugas- tugas yang dijalankan pada lingkungan sekarang (Hong, et al. , 2002).  Venkatesh dan Davis  (2000)  mendefenisikan relevance sebagai  persepsi  individu  bahwa  sebuah sistem  tertentu  dapat  diterapkan  dalam  pekerjaannya.  Kesesuaian  tersebut  dianggap sebagai  pertimbangan  kognitif    yang  mendorong  sebuah  pengaruh  langsung  pada perceived  usefulness. Dalam  konteks  Internet,  pengguna  akan  menganggap  Internet berguna  bila  informasi  yang  tersedia  pada  Internet  relevan  dengan  kebutuhannya. Relevansi  tugas  dosen  dengan  teknologi  Internet  merupakan  pertimbangan  kognitif yang  memiliki  pengaruh  langsung  pada  kegunaan  yang  dirasakan  dari  teknologi tersebut.  Dosen  yang  merasakan  Internet  memiliki  informasi  yang    sesuai  dengan kebutuhannya  akan  menganggap  teknologi  tersebut  berguna  baginya.  Dengan mengacu  pada  hasil-hasil  penelitian  tersebut  maka  dihipotesiskan  bahwa  relevansi Internet  dengan  kebutuhan  pengguna  akan  berpengaruh  positif  pada  persepsi mengenai kegunaan Internet itu sendiri.

## Relative advantage
Rogers  (1995)  mendefenisikan  keunggulan  relatif  sebagai  seberapa  jauh teknologi  atau  inovasi  tersebut  dirasakan  lebih  baik  daripada  yang  digantikannya. Sejumlah studi menemukan keunggulan relatif berhubungan positif signifikan dengan
adopsi  suatu  inovasi  (Thong,  1999;  Premkumar  &  Roberts,  1999;  Rogers,  1995). Sebuah  keputusan  adopsi  yang  rasional,  baik  oleh  individu  maupun  organisasi  akan melibatkan  penilaian  terhadap  keunggulan  yang  ditawarkan  oleh  sebuah  teknologi baru.  Ketika  pengguna  menganggap  sistem  baru  sebagai  sebuah  inovasi  yang memberikan  manfaat  baru  dan  akan  membantu  pengguna  dalam  menyelesaikan tugas-tugas  menjadi  lebih  efektif  dan  efisien  dibanding  sistem  yang  selama  ini digunakan,  maka  pengguna  akan  mempersepsikan  sistem  tersebut  berguna.    Hasil penelitian  Karuranga et  al. (2006)  membuktikan  bahwa relative  advantage berpengaruh positif pada perceived of  usefulness dan selanjutnya berpengaruh pada niat untuk mengadopsi teknologi baru. Dengan demikian maka dihipotesiskan bahwa keunggulan  relatif  Internet  ( relative  advantage ) berpengaruh  positif  pada  persepsi mengenai kegunaan Internet.
Berdasarkan  review  dari  literatur-literatur  yang  telah  dijelaskan  tersebut  dan peran  dari  variabel  kontrol  dalam  mempengaruhi  persepsi  pengguna  terhadap kegunaan  dan  kemudahan  menggunakan  Internet,  maka  model  penelitian digambarkan sebagai berikut:
Gambar 1. Model Penelitian
+ + + - + + + + Computer self efficacy Knowledge of search domain Internet experience Individual Characteristic Perceived ease of use Perceived usefulness System Caracteristic Complexity Relevance Relative advantage
Intention to
Use

## METODE PENELITIAN
Sampel  dalam  penelitian  ini  adalah  dosen  Universitas  Negeri  Padang  yang diambil  secara  proporsional  pada  masing-masing  jurusan  untuk  memenuhi  jumlah kuota  yang  ditetapkan.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  cara  survei  melalui penyebaran kuesioner. Pengujian terhadap kuesioner penelitian meliputi uji validitas dan  reliabilitas.  Hasil  uji  validitas    yang  diestimasi  melalui  nilai  loading  dan  nilai rata-rata varians yang diekstrak oleh setiap konstruk ( average variance extract /AVE) memperlihatkan bahwa konstruk memiliki convergent dan discriminant validity yang baik dengan nilai loading lebih besar dari 0,70 dan nilai AVE di atas 0,60. Reliabilitas diestimasi  dengan  nilai cronbach’s  alpha dan composite  reliability , dan memperlihatkan nilai masing-masingnya di atas 0,70 dan 0,80.
Dari  200  kuesioner  yang  didistribusikan,  ada  193  kuesioner  yang dikembalikan dan 12 diantaranya tidak dapat dipergunakan karena tidak lengkap dan menyatakan  belum  pernah  menggunakan  Internet.  Kuesioner  yang  dapat  diolah berjumlah 181. Dari 181 responden, 59,7% adalah pria dan 40,3% wanita. Rata-rata responden  berusia  sekitar  41-50  tahun,  dengan  tingkat  pendidikan  mayoritas  S2. Selanjutnya data dianalisis dengan menggunakan PLS ( Partial Least Square ).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Bertentangan  dengan  yang  dihipotesiskan, perceived  ease  of  use ditemukan tidak  berpengaruh  pada  niat  untuk  menggunakan  ( intention  to  use )  Internet,  meski demikian  karakteristik  individu  berupa computer  self  efficacy dan Internet experience, serta  karakteristik  sistem complexity terbukti  berpengaruh  membentuk perceived ease of use . Pengguna dengan keyakinan diri dan pengalaman Internet yang lebih  tinggi  menemukan  Internet  bukanlah  sebuah  sistem  yang  kompleks  sehingga mempersepsikan Internet lebih mudah digunakan. Sementara pengetahuan pengguna tentang  domain  pencarian  tidak  berpengaruh  terhadap perceived  ease  of  use .    Hasil pengujian hipotesis disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengujian Hipotesis
Koefisien T-Statistic R-Square Perceived ease of use 0.517 Computer self efficacy 0,302 4,294*** Knowledge of search domain -0,038 0,390 Internet experience 0,365 4,243*** Complexity -0,199 3,020*** Perceived usefulness 0,694 Relevance 0,356 3,759*** Relative advantage 0,51 5,463*** Intention to use 0,448 Perceived ease of use 0,047 0,785 Perceived usefulness 0,641 8,519*** Catatan: ***=sig>0,01 Sumber: Data diloah
Seperti  yang diharapkan, persepsi mengenai kegunaan ( perceived usefulness ) ditemukan  memiliki  pengaruh  kuat  pada  niat  dosen  untuk  menggunakan  Internet. Pertimbangan  dosen  mengenai relevance dan relative  advantage Internet  berperan dalam membentuk perceived usefulness .
Hasil  pengujian  di  Tabel  1  memberikan  nilai R-Square sebesar  0,448  untuk variabel intention  to  use . Ini  berarti  variabel Intention  to  Use yang  dapat  dijelaskan oleh  variabel Perceived  Ease  of  Use dan  variabel Perceived  Usefulness adalah sebesar  44,8%,  sedangkan  sisanya  55,2%  dijelaskan  oleh  variabel  lain  di  luar penelitian  ini.  Dibanding  model  pertama,  terjadi  penurunan  nilai R-Square sebesar 0,1%. Sementara itu variabel Perceived Ease of Use memiliki nilai R-Square sebesar 0,517  yang  berarti  variabel Perceived  Ease  of  Use dapat  dijelaskan  oleh  variabel computer  self  efficacy,  knowledge  of  search  domain , Internet  experience ,  dan complexity adalah sebesar 51,7%, sedangkan sisanya 48,3% dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian ini.

## Pembahasan
Temuan dari penelitian ini memperlihatkan bahwa karakteristik individu tidak berpengaruh  terhadap  niat  pengguna  untuk  menggunakan  Internet  melalui  persepsi
pengguna mengenai kemudahan dalam menggunakan ( perceived ease of use ), namun lebih didasarkan kepada pertimbangan  mengenai kegunaan ( usefulness ) dari Internet itu sendiri.  Temuan ini  memberi arti, meskipun  dosen merasakan kemudahan dalam menggunakan  Internet,  namun  tidak  mempengaruhi  niatnya  untuk  menggunakan Internet tersebut dalam pengajaran.
Ketidaksignifikanan hasil penelitian ini dapat terjadi karena responden adalah individu  yang  berpendidikan  dan  para  profesional  yang  memiliki  perbedaan  dalam hal  kecakapan  dan  kemampuan  untuk  beradaptasi  dengan  teknologi  baru.  Kapasitas intelektual,  dan  sifat  lingkungan  kerja  para  profesional  berbeda  bila  dibandingkan dengan  subjek  yang  sering  diamati  pada  riset  sebelumnya.  Dosen  bisa  memahami teknologi  baru  dengan  cepat  tanpa  memerlukan  latihan  intensif  yang  mungkin dibutuhkan  oleh  kelompok  pengguna  lainnya.  Penjelasan  lainnya  adalah,  dosen berkemungkinan  tidak  akan  menghabiskan  waktunya  untuk  menggunakan  Internet, meskipun  Internet  tersebut  sangat  mudah  digunakan.  Penggunaan  Internet  dalam menunjang proses belajar mengajar akan mengubah praktek pengajaran yang selama ini  dijalankan.  Sehubungan  dengan  hal  ini,  persepsi  mengenai  kemudahan  dalam menggunakan Internet mungkin tidak dianggap sebagai isu yang penting.
Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  temuan  Chau  dan  Hu  (2002)  yang menemukan perceived  ease  of  use tidak  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan teknologi telemedicine .  Davis  (1989)  beranggapan,  walaupun perceived  ease  of  use ditemukan berkorelasi signifikan dengan penggunaan, namun ketika dihadapkan pada pertimbangan kegunaan ( usefulness ), pengaruh ease of use pada penggunaan menjadi tidak  signifikan, ease  of  use berkemungkinan  adalah  anteseden  dari usefulness dibanding sebagai determinan langsung dari penggunaan sistem.
Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  untuk  menarik  lebih  banyak  pengguna, dalam  hal  ini  dosen,  supaya  menggunakan  Internet,  tidak  cukup  dengan  membuat dosen  bisa  berinteraksi  dengan  mudah,  melainkan  harus  mengubah  persepsi  dosen bahwa  Internet  tersebut  berguna  dan  memiliki  fungsi  yang  bernilai  untuk
pengembangan  profesionalitas  dosen  tersebut.  Sesi-sesi  komunikasi  yang menjelaskan  tentang  manfaat  dan  kegunaan  Internet  untuk  pengembangan  proses belajar  mengajar  mungkin  diperlukan  untuk  membentuk  persepsi  dosen  bahwa Internet tersebut berguna.
Konsisten dengan hipotesis yang diajukan, pengguna dengan tingkat computer self efficacy yang lebih tinggi akan menganggap Internet tersebut mudah digunakan. Temuan  ini  mendukung  riset  sebelumnya  yang  menemukan  hubungan  positif  antara computer self efficacy dengan perceived ease of use (misalnya Hong et al . 2002; Shih,
2006).  Pengguna  dengan  tingkat  kepercayaan  diri  yang  lebih  tinggi  dalam menggunakan  komputer  secara  umum  akan  mendapati  Internet  lebih  mudah digunakan. Untuk meningkatkan computer self efficacy dosen, pihak universitas bisa menyelenggarakan  kursus  atau  pelatihan  dengan  berbagai  software  komputer  agar dosen lebih terbiasa dengan teknologi komputer.
Pengalaman  Internet  adalah  variabel  karakteristik  individu  lain  yang ditemukan  memiliki  pengaruh  positif  pada perceived  ease  of  use .  Ketika  seseorang mendapatkan  pengalaman  dengan  Internet  dan  mempelajari  keahlian  yang dibutuhkan,  maka  mereka  akan  mengembangkan  persepsi  yang  menyenangkan mengenai  kemudahan  menggunakan  sistem  tersebut.  Temuan  ini  memberikan dukungan terhadap penelitian  yang dilakukan oleh  Igbaria et  al. (1995) dan Cheong &  Park  (2005).  Pengguna  yang  sudah  berpengalaman  dengan  Internet  akan  lebih mudah melakukan pencarian informasi yang dibutuhkannya.
Bertentangan  dengan  yang  dihipotesiskan,  pengetahuan  pengguna  tentang domain  pencarian  ternyata  tidak  mempengaruhi  persepsinya  mengenai  kemudahan menggunakan  Internet.  Hal  ini  bertentangan  dengan  temuan  penelitian  sebelumnya yang  dilakukan  oleh  Hong et  al .  (2002),  namun  mengkonfirmasi  pendapat  Zhang et al .  (2005)  yang  menemukan  tingkat  pengetahuan  domain  yang  dimiliki  oleh pengguna Internet tidak mempengaruhi perilaku pencarian dan effektifitas pencarian yang  dilakukan.  Penjelasan  yang  memungkinkan  adalah  pengetahuan  pengguna tentang situs tertentu tidak memudahkan mereka dalam mendapatkan informasi yang
diinginkan  karena  mereka  kurang  ahli  dalam  menggunakan  mesin  pencari  dan memilih istilah-istilah pencarian yang tepat.
Tiga variabel karakteristik sistem memiliki pengaruh berbeda pada keyakinan pengguna  mengenai  Internet. Complexity memiliki  pengaruh  negatif  signifikan  pada perceived ease of use , sementara relevance dan relative advantage memiliki pengaruh positif signifikan pada perceived usefulness . Perbedaan pengaruh variabel-variabel ini memberikan pemahaman terhadap sifat dari fitur-fitur sebuah sistem. Relevance dan relative  advantage berfokus  pada  konten  dari  sistem,  sedangkan complexity berhubungan  dengan interface dari  sistem  tersebut. Interface yang  kompleks  atau rumit  akan  menumbuhkan  persepsi  bahwa  Internet  sulit  digunakan.  Kenyataan  ini menunjukkan  perancang  web  perlu  mendisain interface yang  mudah  dipahami sehingga bisa membantu penguna untuk menggunakan Internet dengan lebih mudah. Disisi  lain,  jika  Internet  menyediakan  konten  yang  relevan  dan  relatif  unggul  bagi pengembangan  pembelajaran,  maka  akan  dipersepsikan  berguna  oleh  dosen.  Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa kesesuaian antara kemampuan teknologi dan kebutuhan  pengguna  merupakan  determinan  penting  dari perceived  usefulness teknologi tersebut.

## SIMPULAN DAN IMPLIKASI
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dikemukakan  sebelumnya  dapat  disimpulkan bahwa persepsi mengenai kegunaan menjadi pertimbangan utama  dalam penggunaan suatu  teknologi  pada  individu  profesional  seperti  dosen.  Individu  profesional memiliki  otonomi  yang  luas  dalam  pengambilan  keputusan  yang  membuat penerimaan  teknologi  lebih  tergantung  pada  persepsi  dan  penilaian  individual. Dengan  demikian,  penilaian  individu  pengguna  mengenai  manfaat  dan  relevansi sebuah  teknologi  dengan  kebutuhannya  akan  menjadi  dasar  pertimbangan  mengenai kegunaan  teknologi  tersebut  dan  akan  mempengaruhi  niat  pengguna  untuk menggunakan  teknologi  yang  bersangkutan.  Semakin  besar  manfaat  Internet  untuk pengembangan  proses  pembelajaran  dan  semakin  relevan  Internet  tersebut  dengan
kebutuhan dosen sebagai tenaga pengajar, akan mendorong penggunaan Internet yang lebih besar.
Untuk meningkatkan penerimaan teknologi oleh pengguna, pihak Universitas harus  menciptakan  sebuah  lingkungan  yang  menyenangkan  dan  mendukung penggunaan  Internet  oleh  dosen  dalam  pengajaran.  Dosen  dimotivasi  untuk mengeksplorasi  manfaat-manfaat  Internet  untuk  pengembangan  proses  belajar mengajar. Penekanan pada pengembangan wawasan dosen mengenai manfaat Internet lebih  penting  daripada  peningkatan  keterampilan  atau  keahlian  teknis  dosen  dalam menggunakan  Internet.  Karena walaupun dosen  memiliki keterampilan dan keahlian dalam  menggunakan  Internet,  tapi  bila  dosen  tidak  memahami  kegunaan  Internet tersebut, maka hal ini tidak akan mempengaruhi niatnya untuk menggunakan Internet dalam proses belajar mengajar.
Penggunaan  Internet  oleh  dosen  bisa  meningkatkan  praktek-praktek profesional  (seperti  mempersiapkan  bahan  ajar  dan  materi  riset),  pengembangan profesionalitas  (seperti  meningkatkan  pengetahuan  akademis  dan  personal)  dan peningkatan  kualitas  kerja.  Sehubungan  dengan  hal  itu,  pihak  Universitas  perlu mengkomunikasikan  dan    mengembangkan  persepsi  positif    mengenai  kegunaan Internet tersebut kepada para pengajar. Bagi pimpinan dan para pengambil kebijakan di  institusi  pendidikan,  hasil  penelitian  ini  diharapkan  bisa  menjadi  masukan  untuk memahami  lebih  jauh  tentang  faktor-faktor  yang  menghalangi  dan  mendorong penggunaan  Internet  dalam  proses  belajar  mengajar.  Pemahaman  terhadap  faktor- faktor  tersebut  bisa  membantu  dan  mengarahkan  pengambilan  keputusan  atau kebijakan  yang  terkait  dengan  penggunaan  Internet  untuk  pengembangan  proses pembelajaran.

## DAFTAR KEPUSTAKAAN
Adam, D.A., Nelson R.R., dan Todd, P.A. 1992. Perceived Usefulness, Ease of Use, and Usage of Information Technology: A Replication, MIS Quarterly , Vol 16, No 2, pp 227-247.
Agarwal,  Ritu  dan  Prasad,  Jayesh  1998.  The  Antecedents  and  Consequent  of  Users Perceptions  In  Information  Technology  Adoption, Decision  Support  Systems Vol 22, pp15-29.
Appelbaum,  Steven  H.  dan  Hare,  Alan  1996.  Self  Efficacy  as  a  Mediator  of  Goal Setting  and  Performance,  Some  Human  Resource  Application. Journal  of Managerial Psychology , Vol 11, No 3, pp 33-47.
Bruce,  H.  1994.  Internet  Services  and  Academic  Work:  An  Australian  Perspective, Internet Reserach: Electronic Networking Application and Policy , Vol 4, No 2, pp 24-34.
Chau,  Patrick  Y.K.    dan  Hu,  Paul  J.  2002.  Examining  a  Model  of  Information Technology Acceptance  by  Individual  Professionals  :  An Exploratory Study, Journal of Management Information Technology , Vol 18, No 4, pp 191-229.
Cheong,  Je  Ho  dan  Park,  Myeong.  C.  2005. Mobile Internet  Acceptance  in  Korea, Internet Research , vol 15 No 2, pp 125-140.
Compeau,  Deborah  R  and  Higgins,  Christopher  A  1995.  Computer  Self-Efficacy: Development of a Measure and Initial Test, MIS Quarterly , June, pp 189-211
Czara,  S.j.,  Hammond  K.,  Blascovich,  J.J  dan  Swede,  H  1989.  Age  Related Differences  in  Learning  to  Use  A  Text  Editing  System, Behavior  and Information Technology , Vol 8, No 4, pp 309-319.
Darsono, Licen Indahwati 2005. Examining Information Technology Acceptance By Individual Proffesional, Gadjah Mada International Journal of Business , Vol 7, No 2, pp 155-178
Davis, F.D. 1989. Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly , Vol. 13, No.3, pp. 319-340.
Davis,  F.D.,  Bagozzi,  R.P,  dan  Warshaw,  Paul  R.  1989.  User  Acceptance  of Computer  Technology:  A  Comparison  of  Two  Theoretical  Models. Management Science , Vol 35, No 8, pp 982-1003.
Gefen, David dan Straub, Detmar W 1997. Gender Differences in the Perception and Use of the E-Mail: An Extension to the Technology Acceptance Model, MIS Quarterly , Desember, pp 389-400.
Hamsal,  Mohammad  2006.  Understanding  Adoption  and  Continual  Usage  Behavior Towards Internet Banking Services in Indonesia. Jurnal Ekonomi dan Bisnis , Pebruari, hal 79-98.
Harrison,  Allison  W  dan  Rainer,  Kelly  Jr  1992.  The  Influence  of  Individual Differences  on  Skill  in  End-User  Computing, Journal  of  Management Information Syatems , Vol 9, No 1, pp93-111.
Heijden, Hans Van Der 2004. User Acceptance of Hedonic Information Systems, MIS Quarterly , Vol. 28, No.3, pp. 695-704.
Hong,  Weiyin.,  Thong,  James  Y.L.,  Wong,  Wai-Man.,  dan  Tam,  Kar-Yan  2002. Determinant  of  User  Acceptance  of  Digital  Libraries:  An  Empirical Examination of Individual Differences and System Characteristic, Journal of Management Information Systems , Vol 18 No 3, pp 97-124.
Hu,  Paul  J.,  Chau,  Patrick  Y.K.,  Sheng,  Olivia  R.Liu.,  dan  Tam,  Kar  Yan.  1999. Examining the Technology Acceptance Model using Physician Acceptance of Telemedicine Technology, Journal of Management Information Systems , Vol 16 No 2, pp 91-112.
Igbaria,  Magid.,  Guimaraes,  Tor.,  dan  Davis,  Gordon  B.  1995.  Testing  the Determinants  of  Microcomputer  Usage  Vis  a  Structural  Equation  Model, Journal of Management Information Systems, Vol 11 No 4, pp 87-114.
Igbaria,  Magid  dan  Parasuraman,  Saroj  1989.  A  Path  Analysis  Study  of  Individual Characteristic,  Computer  Anxiety  and  Attitudes  Toward  Microcomputer, Journal of Management , Vol 15, No 3, pp 373-388.
Karuranga,  Egide.,  Su,  Zhan.,  dan  Beauregard,  Robert  2006.  Technological Innovations  Diffusion  in  China, Academy  of  Management  Best  Conference Paper.
Kripanont,  Napaporn  2007.  Examining  a  Technology  Acceptance  Model  of  Internet Usage  by  Academics  Within  Thai  Business  Schools,  Victoria  University Melbourne, Australia, Disertasi.
Lee,  Younghwa.,  Kenneth,  A.  Kozar.,  dan  Kai,  R.  T.  Larsen  2004  The  Technology Acceptance  Model:  Past,  Present,  and  Future, Communications  of  the Associations for Information Systems , Vol. 12, Article 50, pp. 752-780.
Moore, Gary C and Benbasat, Izak 1991. Development of an Instrument to Measure the  Perceptions  of  Adopting  an  Information  Technology  Innovation, information Systems Research , Vol 2 No 3, pp192-222.
Nysveen, Herbjorn., Pedersen Per.E., Thorbjornsen, Helge 2005. Explaining Intention to  Use  Mobile  Chat  Services:  Moderating  Effect  of  Gender. Journal  of Consumer Marketing , Vol 25 No 5, pp 247-256.
Premkumar,  G  dan  Roberts,  Margaret  1999.  Adoption  of  New  Information Technology  in  Rural  Small  Business, The  International  Journal  of Management Science , Vol 27, pp 467-484.
Rogers, E.M 1995. Diffusion of Innovation, Free Press, new York.
Schaper,  Louise  dan  Pervan,  Graham  2004.  A  Model  of  Information  and Communication  Technology  Acceptance  and  Utilisation  by  Occupational Therapists, Decision Support in an Uncertain and Complex World : The IFIP TC8/WG8.3 International Conference .
Shih,  Ya-Yueh  2006.  The  Effect  of  Computer  Self  Efficacy  on  Enterprise  Resource Planning Usage, Behaviour & Information Technology , Vol 25, No 5, pp 407- 411.
Szajna,  Bernadette  1996.  Empirical  Evaluation  of  The  Revised  Technology Acceptance Model, Management Science , Vol 42, No 1, pp 85-92.
Thompson,  Ronald  L.,  Higgins,  Christopher  A  dan  Howell,  Jane  M  1991.  Personal Computing:  Toward  a  Conceptual  Model  of  Utilization, MIS  Quarterly , Maret, pp 125-143.
Thong, James Y.L. 1999. An  Integrated Model of  Information  Systems  Adoption  in Small Businesses, Journal of Management Information Systems , Vol 15 No 4, pp 187-214.
Venkatesh, Viswanath., Davis F.D. 2000. A Theoretical Extension of the Technology Acceptance  Model  :  Four  Longitudinal  Field  Studies, Management  Science , Vol 46 No 2, pp 186-204.
Venkatesh,  Viswanath  2000.  Determinant  of  perceived  ease  of  use:  Integrating Control,  Intrinsic  Motivation,  and  Emotion  into  the  Technology  Acceptance Model, Infromation Systems Research , Vol 11, No 4, pp 342-365.
Venkatesh,  Viswanath  dan  Morris,  Michael  G  2000.  Why  Don’t  Men  Ever  Stop  to Ask  for  Direction?  Gender,  Social  Influence,  and  Their  Role  in  Technology Acceptance and Usage Behavior, MIS Quarterly , Vol 24 No 1, pp 115-139.
Venkatesh, V. and Davis, F.D. 1996.  A model of the antecedents of perceived ease of use: deve lopment and test. Decision Sciences . Vol. 27 No. 3. h. 451-82.
Zhang,  Xiangmin.,  Anghelescu,  Hermina  G.B.,  dan  Yuan,  Xiaojun  2005.  Domain Knowledge,  Search  Behaviour,  and  Search  Effectiveneness  and  Science Student: An Exploratory Study, Information Research, Vol 10, N0 2.
Zmud,  Robert. W 1979. Individual  Differences  and MIS Success: A Review of The Empirical Literatur, Management Science , Vol 25, No 10, pp 966-980