## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Evaluasi Usability pada Portal Basis Data Tanaman Obat Indonesia Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS)
Wachyu Hari Haji 1a , Anita Ratnasari 2b , Vina Ayumi 2c , Handrie Noprisson 2d , Nur Ani 3d
1 BINUS Entrepreneurship Center, Universitas Bina Nusantara, Indonesia
2 Fakultas Teknik dan Informatika, Universitas Dian Nusantara, Jakarta, Indonesia
3 Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Mercu Buana, Jakarta, Indonesia
a wachyu.hari@binus.ac.id, b anita.ratnasari@undira.ac.id, c vina.ayumi@dosen.undira.ac.id d handrie.noprisson@dosen.undira.ac.id, e nur.ani@mercubuana.ac.id,
Article Info ABSTRAK Article history: Received, 2023-11-08 Revised, 2023-11-20 Accepted, 2023-11-29 Penelitian sebelumnya membahas rekomendasi berharga untuk pengembangan  portal  database  tanaman  obat  Indonesia.  Namun,  penelitian sebelumnya belum membahas tentang evaluasi usability pada portal basis data tanaman  obat  Indonesia.  Salah  satu  teknik  evaluasi usability yang  cukup populer  adalah system  usability  scale (SUS).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menanalisis  portal  basis  data  tanaman  obat  dengan  menggunakan system usability scale (SUS) untuk mengetahui perbaikan portal selanjutnya. Metode SUS  memungkinkan  peneliti  untuk  mengumpulkan  data  dari  pengguna melalui survei dan menghitung skor usability, memberikan rekomendasi untuk meningkatkan  desain  dan  fungsionalitas  sistem  berbasis  web.  Dari  hasil eksperimen  berupa hasil perhitungan  menggunakan  SUS measurement yang diketahui  bahwa  implementasi  portal  basis  data  tanaman  obat  mendapatkan penilaian sebesar 72.14. Nilai ini jika di intrepretasikan menggunakan tingkat pengukuran nilai akhir SUS dapat dikatakan bahwa implementasi portal basis data tanaman obat dapat diterima ( acceptable ) dengan kategori baik ( good ).
Kata Kunci:
Portal Basis Data Tanaman Obat Indonesia
System Usability Scale

## ABSTRACT
Keywords: Database Portal Indonesia Medicinal Plant System Usability Scale Previous  research  discussed  valuable  recommendations  for  the  development of an Indonesian medicinal plant database portal. However, previous research has  not  discussed  usability  evaluation  on  the  Indonesian  medicinal  plant database portal. One usability evaluation technique that is quite popular is the system usability scale (SUS). This study aims to analyze the portal database of medicinal plants using the usability scale (SUS) system to find out the next portal improvement. The SUS method allows researchers to collect data from users  through  surveys  and  calculate  usability  scores,  providing recommendations  for  improving  the  design  and  functionality  of  web-based systems. From the experimental results in the form of calculation results using SUS measurement, it is known that the implementation of the medicinal plant database portal received an assessment of 72.14. This value if interpreted using the  measurement  level  of  the  final  value  of  SUS  can  be  said  that  the implementation  of  the  medicinal  plant  database  portal  can  be  accepted (acceptable) with a good category (good).
This is an open access article under the CC BY-SAlicense.
Penulis Korespondensi:
Wachyu Hari Haji, BINUS Entrepreneurship Center, Universitas Bina Nusantara, Indonesia Email: wachyu.hari@binus.ac.id

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## 1. PENDAHULUAN
Portal basis data tanaman obat menyediakan sumber daya berharga bagi para peneliti di berbagai bidang. Database ini menawarkan informasi tentang tanaman obat, termasuk rincian taksonomi, komposisi fitokimia, dan penggunaan obat. Portal ini menyediakan akses ke alat komputasi untuk merancang dan penemuan obat. Basis  data  tanamana  obat  berfungsi  sebagai  platform  komprehensif  bagi  para  peneliti  yang  bekerja  pada tanaman obat, memfasilitasi identifikasi molekul obat potensial dan pengembangan terapi baru [1], [2], [11]– [20], [3]–[10].
Selain itu, portal basis data tanaman obat berkontribusi pada konservasi dan penggunaan tanaman obat secara berkelanjutan dengan mencegah hilangnya informasi dan mendorong upaya konservasi. Peneliti dapat memanfaatkan  basis  data  ini  untuk  berbagai  keperluan,  seperti  fenotip  tanaman,  deteksi  penyakit,  dan pengembangan obat. Secara keseluruhan, portal basis data tanaman obat adalah media yang berharga bagi para peneliti di bidang penelitian tanaman obat, menyediakan sumber informasi yang terpusat dan dapat diakses untuk kepentingan penelitian [1]–[6].
Pengembangan  portal  basis  data  tanaman  obat  telah  dibahas  dalam  beberapa  penelitian.  Portal  ini bertujuan untuk menyediakan data dan informasi secara real-time tentang tanaman obat, termasuk distribusi, penggunaan obat, dan status konservasinya. Penelitian sebelumnya mengusulkan pengembangan sistem yang yang akan berfungsi sebagai platform bagi para pemangku kepentingan untuk mengakses informasi tentang data  koleksi  tanaman.  Penelitian  membahas  pengembangan  model  data  ontologi  untuk  menyimpan pengetahuan tentang tanaman obat. Penelitian sebelumnya memberikan wawasan dan rekomendasi berharga untuk  pengembangan  portal  database  tanaman  obat  indonesia.  Namun,  penelitian  sebelumnya  belum membahas tentang evaluasi usability pada portal basis data tanaman obat indonesia [21]–[24].
Salah satu teknik evaluasi usability yang cukup populer adalah system usability scale (SUS). Teknik ini banyak digunakan untuk evaluasi web di Indonesia karena menyediakan metode standar dan dapat diandalkan untuk menilai usability dari situs web. Beberapa penelitian telah menggunakan SUS untuk mengukur usability sistem berbasis web yang berbeda. Sebagai contoh, penelitian yang mengukur usability desain antarmuka pada website  Sistem  Informasi  Pembelajaran  Islam  dengan  menggunakan  SUS.  Penelitian  lainnya  mengevaluasi kegunaan  sistem website absensi  karyawan  lapangan  dengan  metode  SUS.  Metode  SUS  memungkinkan peneliti untuk mengumpulkan data dari pengguna melalui survei dan menghitung skor usability, memberikan wawasan berharga untuk meningkatkan desain dan fungsionalitas sistem berbasis web [25]–[28].
Berdasarkan latar belakang diatas, penelitian ini bertujuan untuk menanalisis portal basis data tanaman obat dengan menggunakan SUS measurement untuk mengetahui perbaikan portal selanjutnya yang berkaitan dengan kepercayaan dan kenyamanan dalam menggunakan sistem, konsistensi desain sistem dan keberlanjutan penggunaan sistem.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner  untuk  melakukan  evaluasi  terhadap implementasi  model  portal  basis  data  tanaman  obat  yang  dapat  diakses  melalui  media  daring http://herbaldb.farmasi.ui.ac.id/v3.  Kuesioner  yang  digunakan  mengacu  pada usability  questionnaires standard, yaitu Software Usability System (SUS) yang telah diterjemahkan dalam bahasa Indonesia dan telah diuji  coba  pada  penelitian  di  berbagai  studi  kasus    yang  dilengkapi  dengan open-ended  question yang digunakan sebagai data kualitatif untuk mempermudah dalam menginterpretasi evaluasi system [29]–[31].
Narasumber diminta untuk menggunakan sistem terlebih dahulu sebelum mengisi kuesioner SUS yang terdiri dari 10 pernyataan singkat mengenai sistem [32] menggunakan skala Likert sebanyak lima skala yaitu, 1: Sangat Tidak Setuju, 2: Tidak Setuju, 3: Netral, 4: Setuju, dan 5: Sangat Setuju.  Sepuluh pernyataan yang digunakan pada SUS yang telah diterjemahkan dalam bahasa Indonesia dapat dilihat pada Gambar 1 .

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085

## Gambar 1 Metode Penelitian
Kuesioner software  usability  system (SUS)  merupakan  sebuah  standar  kuesioner  untuk  mengukur kepuasaan  pengguna  terhadap  sistem  yang  telah  banyak  digunakan  dalam  berbagai  pengembangan  sistem. Kuesioner  SUS  dirancang  dengan  pertanyaan  yang  sederhana  namun  mempresentasikan  keseluruhan  aspek usability sehingga  sering  disebut  juga  sebagai  alat  pengukuran  “ quick  and  dirty ”  yang artinya  pengukuran usability  dapat  dilakukan  dengan  cepat  dan  dapat  dipercaya.  Kuesioner  SUS  hanya  terdiri  dari  sepuluh pertanyaan  yang  disusun  menjadi  pernyataan  positif  dan  negatif  dengan  penilaian  direpresentasikan menggunakan skala Likert sebanyak lima skala yaitu, 1: Sangat Tidak Setuju, 2: Tidak Setuju, 3: Netral, 4: Setuju, dan 5: Sangat Setuju [33].

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dari hasil analisis pengumpulan data dilakukan evaluasi tentang model  portal basis data tanaman obat yang  dapat  diakses  melalui  http://herbaldb.farmasi.ui.ac.id/v3.  Evaluasi  ini  digunakan  untuk  mengetahui gambaran umum tentang portal basis data tanaman obat dan rekomendasi perbaikan model portal basis data tanaman  obat  pada  penelitian  selanjutnya  ( future  research ).  Evaluasi  model  portal  basis  data  tanaman  obat dilakukan dengan menggunakan kuesioner system usability scale (SUS) yang disebarkan ke narasumber yang memiliki  keterkaitan  dengan  bidang  tanaman  obat  baik  disisi  teknologi  maupun  etnobotani.  Data  evaluasi menggunakan system usability scale (SUS) dapat dilihat pada Tabel 1 .

## Tabel 1 Data Kuesioner SUS
Penyataan B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 1      Saya pikir saya akan sering menggunakan sistem ini 4 4 3 4 2 4 3 3 2 Saya merasa sistem ini tidak rumit dan kompleks 5 5 4 4 3 4 4 4 3 Saya pikir sistem ini mudah digunakan 5 5 4 3 3 5 4 3 4 Saya pikir saya perlu bantuan tenaga teknis agar dapat menggunakan sistem ini 3 1 4 4 1 1 2 2 5 Saya menemukan bahwa beberapa fungsi pada sistem ini terintegrasi dengan baik 4 4 4 3 3 4 4 3 6 Saya menemukan terlalu banyak ketidakkonsistenan pada sistem ini 4 1 3 2 4 3 2 2 7 Saya bayangkan bahwa pada umumnya orang-orang akan belajar menggunakan sistem dengan cepat 4 4 4 4 3 4 4 3 8 Saya menemukan bahwa sistem sangat rumit digunakan 2 1 2 2 2 1 1 2 9 Saya merasa percaya dan nyaman menggunakan sistem ini 3 4 3 4 3 4 4 3 10 Saya harus belajar banyak hal sebelum menggunakan sistem ini 3 1 2 4 3 2 2 2 SUS Score 57.5 80.0 57.5 55.0 52.5 75.0 70.0 57.5 Average 72.14
Keterangan: 1: Sangat Tidak Setuju, 2: Tidak Setuju, 3: Netral, 4: Setuju, dan 5: Sangat Setuju.
Saya pikir saya akan sering menggunakan sistem ini
Saya merasa sistem ini tidak rumit dan kompleks
Saya pikir sistem ini mudah digunakan
Saya pikir saya perlu bantuan tenaga teknis agar dapat menggunakan sistem ini
Saya menemukan bahwa beberapa fungsi pada sistem ini terintegrasi dengan baik
Saya menemukan terlalu banyak ketidakkonsistenan pada sistem ini
Saya bayangkan bahwa pada umumnya orang-orang akan belajar menggunakan sistem dengan cepat

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
Dari hasil eksperimen berupa hasil perhitungan menggunakan SUS measurement yang diketahui bahwa implementasi  portal  basis  data  tanaman  obat  mendapatkan  penilaian  sebesar  72.14.  Nilai  ini  jika  di intrepretasikan menggunakan tingkat pengukuran nilai akhir SUS dapat dikatakan bahwa implementasi portal basis  data  tanaman  obat  dapat  diterima  ( acceptable )  dengan  kategori  baik  ( good ).  Untuk  mengetahui persebaran respon narasumber terhadap masing-masing pernyataan kuesioner dapat dilihat pada Gambar 2 .

## Gambar 2 Eksperimen Evaluasi Menggunakan SUS
Pernyataan  kuesioner  SUS  mempresentasikan  mengenai  beberapa  aspek  antara  lain  keberlanjutan pengguna  dalam  menggunakan  sistem,  kompleksitas  sistem,  kemudahan  penggunaan  sistem,  kebutuhan bantuan  teknis  dalam  penggunaan  sistem,  integrasi  antar  fungsi  dalam  sistem,  konsistensi  dalam  sistem, kenyamaan dan kepercayaan dalam menggunakan sistem yang akan dijelaskan selanjutnya.
1. Keberlanjutan  penggunaan  sistem.  Aspek  ini  dipresentasikan  dari  pernyataan  pertama  (item-1). Berdasarkan  respon  dari  narasumber  terhadap  pernyataan  pertama,  sebanyak  50%  dari  narasumber menyatakan keinginan untuk menggunakan sistem secara berkelanjutan.
2. Kerumitan  dan  kompleksitas  sistem  ( complexity ).  Aspek  ini  dipresentasikan  dari  pernyataan  kedua (item-2) dan pernyataan kedelapan (item-8). Berdasarkan respon dari narasumber terhadap pernyataan kedua, sebanyak 87,5% narasumber menyatakan bahwa sistem tidak rumit dan kompleks. Sedangkan hasil respon dari pernyataan kedelapan menunjukkan bahwa sebanyak 100% narasumber menyatakan bahwa tidak setuju bahwa sistem sangat rumit untuk digunakan.
3. Kemudahan penggunaan sistem. Aspek ini dipresentasikan dari pernyataan ketiga (item-3). Berdasarkan respon dari narasumber terhadap pernyataan  ketiga, sebanyak 62,5% narasumber menyatakan bahwa sistem mudah untuk digunakan.
4. Kebutuhan  bantuan  teknis  dalam  penggunaan  sistem  ( supportability ).  Aspek  ini  dipresentasikan  dari pernyataan  keempat  (item-4).  Berdasarkan  respon  dari  narasumber  terhadap  pernyataan  keempat, sebanyak 62,5% narasumber menyatakan tidak memerlukan bantuan teknis dalam penggunaan sistem.
5. Fungsi  sistem  teringretasi  dengan  baik  ( integrity ).  Aspek  ini  dipresentasikan  dari  pernyataan  kelima (item-5). Berdasarkan respon dari narasumber terhadap pernyataan kelima, sebanyak 62,5% narasumber menyatakan bahwa fungsi dalam sistem terintegrasi dengan baik.
6. Konsistensi  skema  desain  dalam  sistem  ( consistency ).  Aspek  ini  dipresentasikan  dari  pernyataan keenam  (item-6).  Berdasarkan  respon  dari  narasumber  terhadap  pernyataan keenam, sebanyak  50% narasumber  menyatakan  menyatakan  bahwa  konsistensi  sistem  dalam  mempresentasikan  petunjuk, fitur, icon sudah cukup baik.
7. Sistem mudah untuk dipelajari ( learnibility ). Aspek ini dipresentasikan dari pernyataan ketujuh (item- 7)  dan  pernyataan  kesepuluh  (item-10).  Berdasarkan  respon  dari  narasumber  terhadap  pernyataan ketujuh, sebanyak 75% narasumber menyatakan sistem mudah untuk dipelajari. Sedangkan hasil respon dari pernyataan sepuluh menunjukkan bahwa sebanyak sebanyak 62,5% menyatakan tidak memerlukan waktu yang lama untuk mulai menggunakan sistem ini.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Item-1 Item-2 Item-3 Item-4 Item-5 Item-6 Item-7 Item-8 Item-9 Item-10 Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Netral Setuju Sangat Setuju

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
8. Kenyamanan dan kepercayaan dalam menggunakan sistem. Aspek ini dipresentasikan dari pernyataan kesembilan (item-9). Berdasarkan respon dari narasumber terhadap pernyataan kesembilan, sebanyak 50% pengguna menyatakan kenyamanan dan percaya dalam menggunakan sistem ini.

## 4. KESIMPULAN
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menanalisis  portal  basis  data  tanaman  obat  dengan  menggunakan  SUS measurement untuk mengetahui perbaikan portal selanjutnya. Dari hasil eksperimen berupa hasil perhitungan menggunakan  SUS measurement yang  diketahui  bahwa  implementasi  portal  basis  data  tanaman  obat mendapatkan penilaian sebesar 72.14. Dari hasil eksperimen diketahui bahwa model implementasi portal basis data  tanaman  obat  dapat  diterima  ( acceptable )  dengan  kategori  baik  ( good )  berdasarkan  hasil  dari  analisis dengan  menggunakan  SUS measurement  s edangkan  aspek  mengenai  implementasi  model  portal  basis  data tanaman  obat  yang  perlu  diperbaiki  antara  lain  kepercayaan  dan  kenyamanan  dalam  menggunakan  sistem, konsistensi desain sistem dan keberlanjutan penggunaan sistem.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kepada Universitas Bina Nusantara, Universitas Indonesia dan Universitas Dian Nusantara yang telah mendukung pelaksanaan penelitian ini.

## REFERENSI
[1] J. Ferdous, A. H. Uddin, and P. Mahmud, “Bangladeshi medicinal plant dataset,” Data Br. , vol. 48, p. 109211, 2023.
[2] U. Mina, A. Singh, A. Gautam, and P. Somvanshi, “Anti Mtb Medicinal Plants Database (AMMPDB): A curated database of Indian anti-tubercular medicinal plants,” J. Ayurveda Integr. Med. , vol. 14, no. 2, p. 100712, 2023.
[3] J. Heil, “Scientific Databases for Conservation of Medicinal Plants,” Sustain. Dev. Biodivers. , pp. 265– 287, 2023.
[4] S. Mahmud et al. , “phytochemdb: a platform for virtual screening and computer-aided drug designing,” Database , vol. 2022, 2022.
[5] “IMPDB: Indian Medicinal Phytochemical Database Curated for Drug Designing,” J. Comput. Biophys. Chem. , vol. 21, no. 06, pp. 709–728, 2022.
[6] P.  L.  Padmavathi,  A.  S.  Latha,  K.  S.  S.  Sree,  and  D.  Bharathi,  “Conserving  Rare  and  Endangered Medicinal Plants through Networking Database,” Soc. Sci. Res. Netw. , 2018.
[7] D. I. Sensuse, P. Prima, R. Wahyuni, A. Edwita, H. Noprisson, and A. Ramadhan, “Factors influencing repurchase intention in online marketplace through the perspective of DeLone and McLean IS success model and trust,” 2017 Int. Conf. Inf. Technol. Syst. Innov. ICITSI 2017 - Proc. , vol. 2018-Janua, pp. 273–278, 2017.
[8] N. Ani,  H. Noprisson, and N. M. Ali,  “Measuring usability and purchase  intention for online  travel booking: A case study,” Int. Rev. Appl. Sci. Eng. , vol. 10, no. 2, pp. 165–171, 2019.
[9] H.  Noprisson,  “Analysis  and  Design  e-Government  Website  for  Special  Allocation  Fund,” Int.  J. Comput. Sci. Eng. , vol. 8, no. 02, 2019.
[10] I. Nurhaida, V. Ayumi, H. Noprisson, A. Ratnasari, M. Utami, and E. D. Putra, “Web Development Using WISDM and RAD,” in 2020 International Conference on Information Technology Systems and Innovation (ICITSI) , 2020, pp. 57–61.
[11] H. Noprisson and V. Ayumi, “Implementasi Algoritma Nazief-adriani Pada Fitur Tebak Kata Di Web Edukasi Bahasa Indonesia,” J. Sci. Appl. Informatics , vol. 1, no. 1, pp. 18–23, 2018.
[12] V. Ayumi, U. Salamah, and H. Noprisson, “A Literature Review of in IS Adoption Model Factors,” Int. J. Sci. Res. Comput. Sci. Eng. Inf. Technol. , vol. 5, no. 5, 2019.
[13] V. Ayumi, “Smart Village and Its Development in Research,” Int. J. Adv. Stud. Comput. Sci. Eng. , vol. 9, no. 10, pp. 1–5, 2020.
[14] D.  Ramayanti,  Y.  Jumaryadi,  D.  M.  Gufron,  and  D.  D.  Ramadha,  “Sistem  Keamanan  Perumahan Menggunakan Face Recognition,” TIN Terap. Inform. Nusant. , vol. 3, no. 12, pp. 486–496, 2023.
[15] U. Salamah, V. K. Aditya, Y. Jumaryadi, V. Ayumi, and H. Noprisson, “Sistem Penjadwalan Pelayanan Perbaikan Komputer Menggunakan Algoritma Round Robin,” Resolusi Rekayasa Tek. Inform. dan Inf. , vol. 4, no. 1, pp. 122–131, 2023.
[16] N. Andi, I. Ilham, D. J. Yudha, and F. Jefry, “Analysis of user satisfaction level on cashcloud. Id system with system usability scale method and Spearman’s rank correlation,” Int. J. Open Inf. Technol. , vol. 11, no. 9, pp. 92–99, 2023.

## JSAI : Journal Scientific and Applied Informatics
Vol. 6, No. 3, November 2023, hal. 505~510 E-ISSN: 2614-3054; P-ISSN: 2614-3062, accredited by Kemenristekdikti, Sinta 4 DOI: 10.36085
[17] M. Sadikin, R. Y. Harwikarya, and L. Mitaliska, “Combining ITAF and ISO 27004 to Perform IS Audit in  Higher  Education  Institution,”  in International  Conference  on  Recent  Innovations  in  Computer Science and Information Technology (ICRICSIT-2015), New York, USA , 2015, pp. 5–6.
[18] M. Sadikin and I. Wasito, “Translation and classification algorithm of FDA-Drugs to DOEN2011 class therapy to estimate drug-drug interaction,” in The 2nd International Conference on Information Systems for Business Competitiveness , 2013.
[19] M. Ramadhani and D. Fitrianah, “Implementation of data mining analysis to determine the tuna fishing zone using DBSCAN algorithm,” Int. J. Mach. Learn. Comput. , vol. 9, no. 5, pp. 706–711, 2019.
[20] M.  Purba,  E.  Ermatita,  A.  Abdiansah,  V.  Ayumi,  H.  Noprisson,  and  A.  Ratnasari,  “A  Systematic Literature Review of Knowledge Sharing Practices in Academic Institutions,” in 2021  International Conference on Informatics, Multimedia, Cyber and Information System (ICIMCIS , 2021, pp. 337–342.
[21] R. K. Wati, I. P. Astuti, and R. Cahyaningsih, “Inventorying medicinal orchid in Indonesia from global database,” E3S web Conf. , vol. 373, p. 5009, 2023.
[22] R. M. Afifa, W. A. Kusuma, and A. Annisa, “Ontology Data Modeling of Indonesian Medicinal Plants and Efficacy,” Intensif  J. Ilm. Penelit. Teknol. dan penerapan Sist. Inf. , vol. 6, no. 2, pp. 218–232, 2022.
[23] M. Rahminiwati et al. , “Indonesian Medicinal Plants with Anti-inflammatory Properties and Potency as Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Herbal Medicine,” Pharmacogn. J. , vol. 14, no. 4, pp. 432–444, 2022.
[24] R. R. Syahdi, J. T. Iqbal, A. Mun’im, and A. Yanuar, “HerbalDB 2.0: Optimization of construction of three-dimensional  chemical  compound  structures  to  update  Indonesian  medicinal  plant  database,” Pharmacogn. J. , vol. 11, no. 6, pp. 1189–1194, 2019.
[25] “Implementasi  model  waterfall  dan  pengujian  system  usability  scale  (sus)  pada  pembuatan  website program studi informatika berbasis wordpress,” Indones. J. Bus. Intell. , 2023.
[26] I. Rachmawati and R. Setyadi, “Evaluasi Usability Pada Sistem Website Absensi Menggunakan Metode SUS,” J. Inf. Syst. Res. , vol. 4, no. 2, pp. 551–561, 2023.
[27] H.  Al  Rosyid,  D.  P.  Rakhmadani,  and  S.  D.  Alika,  “Evaluasi  Usability  pada  Aplikasi  OVO Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS),” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 9, no. 6, p. 1808, 2022.
[28] “The Evaluation of Usability and Website Development using Cognitive Walkthrough, Performance Measurement,  and  System  Usability  Scale,” J.  Comput.  Networks,  Archit.  High  Perform.  Comput. , 2023.
[29] V. Sahfitri and M. Ulfa, “Analisis Usability Sistem E-Learning Menggunakan USE Questionnaire,” in SNaPP2014 Sains, Teknologi dan Kesehatan , 2014, pp. 373–380.
[30] W.  U.  Martoyo  and  Falahah,  “Kajian  Evaluasi  Usability  dan  Utility  pada  Situs  Web,”  in Seminar Nasional Sistem Informasi Indonesia , 2015, no. 2-3 November 2015, pp. 2–3.
[31] B.  Pudjoatmodjo  and  R.  Wijaya,  “Tes  Kegunaan  (Usability  Testing)  Pada  Aplikasi  Kepegawaian Dengan  Menggunakan  System  Usability  Scale,”  in Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Multimedia 2016 , 2016, pp. 37–42.
[32] J.  Brooke,  “SUS  -  A  quick  and  dirty  usability  scale,”  in Usability  Evaluation  In  Industry ,  London: Taylor&Francis, 1986.
[33] A. Bangor, P. T. Kortum, and J. T. Miller, “Determining what individual SUS scores mean: Adding an adjective rating scale,” J. Usability Stud. , vol. 4, no. 3, pp. 114–123, 2009.