## ARTIKEL
Analisis Pcngambilan Keputusan Manajemen Rantai

## Pasok Bisnis Komoditi dan Produk Pertanian
Oleh:

## Marimin dan Alim Setiawan Slamet

## RINGKASAN
Manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian berbeda dengan manajemen rantai pasok bisnis komoditi non-pertanian, karena: (i) komoditi dan produk pertanian bersifat mudah rusak, (ii) proses penanaman, pertumbuhan dan pemanenan tergantung pada iklim dan musim, (iii) hasil panen memiliki bentuk dan ukuran yang bervariasi. (iv) komoditi dan produk pertanian bersifat kamba sehingga produk pertanian sulit untuk ditangani. Seluruh faktor tersebut harus dipertimbangkan dalam desain manajemen rantai pasok komoditi dan produk pertanian guna mendapatkan sistem rantai pasok yang komprehensif, efektif, efisien. responsifdan berkelanjutan.
Manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian bersifat kompleks, probabilistik dan dinamis. Konsekuensinya, faktor yang perlu dipertimbangkan dalam merancang sistem manajemen rantai pasok-nya bersifat kompleks yang memeriukan dukungan analisis pengambitan keputusan yang handal. Beberapa metode analisis pengambilan keputusan yang dapatdigunakan dalam kajian pengembangan manajemen rantai pasok komoditas dan produk pertanian antara lain adalah metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk pemilihan komoditas unggulan. analisis deskriptif rantai pasok dengan pendekatan Asian Productivity Organization (APO), metode Hayami untuk analisis nilai tambah rantai pasok, metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Supply Chain Operation Reference (SCOR) serta Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk analisis pengukuran kinerja manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian.
Aplikasi teknik dan metode tersebut serta faktor kunci yang mendukung sukses penerapannya berhasil divmftkasi dengan baik pada canton kasus penilaian kinerja rantai pasok sayuran dataran tinggi,
kata kunci: manajemen rantai pasok, pendekatan sistem. analisis keputusan, komoditi dan produk pertanian, sayuran dataran tinggi.

## SUMMARY
The implementation of agncultural products business supply chain management has a significant difference with the other products in terms of stochastic and dynamic behavior as a result of some factors such as (i) perishable characteristics (ii) seasonal for cultivation- growth and harvesting (iii) various shape and size on final yield (iv) voluminous. These factors should be considered in designing a comprehensive, effective, efficient, responsive and sustainable agricultural products supply chain management. As a consequence, the decision making involved is becoming more complex than common manufacturing application which are pragmatic, deterministic and static.
Some of the decision methods for developing and analysing the agriculture product supply chain management discussed in this paper include Exponential comparison method for prospective products selection, Asian Productivity Organization (APO) approach for agricultural products supply chain management descriptive analysis, Hayami method for added value analysis Data Envelopment Analysis (DEA), Supply Chain Operation Reference (SCOR) and Analytic Hierarchy Process (AHP) for agricultural product supply chain management performance analysis.
The application of those methods and the corresponding key sucess factors in the implementation have been verified in the case of highland vegetable products supply chain management.
keywords: supply chain management, performance analysis, decision analysis, agricultural products, highland vegetables.

## I. PENDAHULUAN
anajemen rantai pasok (supply chain management) bisnis komoditi dan produk pertanian mewakili manajemen keseluruhan proses produksi secara keseluruhan dan kegiatan budidaya. papen dan pasca panen, pengolahan. penyimpanan. distribusi, pemasaran, hingga produk yang dimginkan sampai ke tangan konsumen. Manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian berbeda dengan manajemen rantai pasok produk manufaktur karena: (i) komoditi dan produk pertanian bersifat mudah rusak, (ii) proses penanaman. pertumbuhan dan pemanenan tergantung pada ikhm dan musim. (iii) hasii panen memiliki bentuk dan ukuran yang bervariasi, (iv) produk pertanian bersifat kamba sehingga produk pertanian sulit untuk ditangani (Austin. 1992: Brown. 1994). Seluruh faktor tersebut harus dipertimbangkan dalam desain manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian untuk mendapatkan sistem rantai pasok yang efektif, efisien dan responsif.
Selain lebih kompleks, manajemen rantai pasok komoditi dan produk pertanian juga bersifat probabilistik dan dinamis. Selama ini pendekatan penelilian manajemen rantai pasok secara umum lebih pragmatis. deterministik dan staffs. Karena itu. perlu dilakukan pendekatan baru yang komprehensif dalam penelitian manajemen rantai pasok dan
PANG AN I7(l
pengambilan keputusannya. yaitu pendekatan sistem. Pendekatan sistem dilakukan untuk membangun konsep yang mampu digunakan untuk menyelidiki dan mendeskripsikan kompleksitas dinamika hubungan di lingkungan kajiannya, serta mengatur tindakan dan upaya untuk mengubah siluasi agar lebih membaik dengan mempertimbangkan risiko yang mungkin timbul.
Risiko dalam rantai pasok dapat diakibatkan dari suatu perusahaan dalam rantai pasok, atau keterhubungan antar organisasi dalam jaringan pasokan. atau antar jaringan pasokan dan lingkungannya, yang akan menyebabkan kerugian finansial secara menyeluruh atau bahkan mengakibatkan berhentinya kegiatan bisnis. Oleh karena itu perlu minimisasi. distribusi dan pengendahan risiko rantai pasok (Karningsih dkk.. 2007).
Sistem manajemen rantai pasok relatif sudah berkembang pada bisnis dan industri non-pertanian. namun demikian untuk bisnis komoditi dan produk pertanian masih perlu dirumuskan lebih baik. Perumusan Model Manajemen rantai Pasok Bisnis komoditi Pertanian (Agri-SCM) dan implementasinya perlu dilakukan secara komplrehensif dan efektif. Agri-SCM menjadi lebih sulit karena beberapa sumber ketidakpaslian dan hubungan yang kompleks antara pelaku dalam rantai pasok tersebut. Disamping itu. keputusan dalam manajemen rantai pasok, sebagai misal:
disain jaringan rantai pasok. optimisasi risiko dannilai tambah. penyeimbangan risiko dan nilai tambah antar pelaku dalam rantai pasok. pemilihan pemasok. distributor dan peiaku penting lainnya, jumlah produksi dan penjadwalan, distribusi dan Iransportasi dan perencanaan sumberdaya lain yang terkait dalam rantai pasok bersifat kompleks, probabilistik dan kritis. Oleh karena itu, keputusan reaksi terhadap ketidakpastian dan vanabilitas mekanisme bisnis dalam rantai pasok perlu dilakukan secara efektif dan efisien (Graves dan Willems, 2004).

## Tujuan penulisan paper ini adalah (i)
mengidentifikasi karakteristik sifat khusus komoditi dan produk pertanian yang mempengaruhi pengambilan keputusan dalam manajemen rantai pasok; (ii) mengelaborasi konsep manajemen rantai pasokan bisnis komoditi dan produk pertanian; (iii) mengidentifikasi metode-metode analisis pengambilan keputusan kuantitatif dan kualitatif untuk manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian;dan (iv) menyajikan berbagai hasil penelitian aplikasi metode- metode analisis pengambilan keputusan kuantitatifdan kualitatif untuk manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian.

## II. KONSEP MANAJEMEN RANTAI PASOK

## BISNIS KOMODITI DAN PRODUK PERTANIAN
Manajemen Rantai Pasok (Supply Chain Management) dipopulerkan pertama kalinya pada tahun 1982 sebagai pendekatan manajemen persediaan yang menekankan pada pasokan bahan baku. Pada tahun 1990- an, isu manajemen rantai pasok telah menjadi agenda para manajemen senior sebagai kebijakan strategis perusahaan. Para manajer senior menyadari bahwa keunggulan daya saing perlu didukung oleh aliran barang dari hulu dalam hal ini pemasok hingga hilir dalam hal ini pengguna akhir secara efisien dan efektif Tentunya secara bersamaan akan mengalir pula informasi. Ada beberapa tahapan yang harus dilalui oleh aliran barang dari hulu
Vol. !9No.2Juni20lO
hingga hilir, yaitu pemasok pabnk, distribusi, ritel dan konsumen akhir. Hal ini dapat diilustrasikan dalam Gambar 1.
Pengelolaan rantai pasok ini dikenal dengan istilah manajemen rantai pasok. Manajemen rantai pasok adalah keterpaduan antara perencanaan, koordinasi dan kendali seluaih proses dan aktivitas bisnis dalam rantai pasok untuk menghantarkan nilai superior dan konsumen dengan biaya termurah kepada pelanggan. Rantai pasok lebih ditekankan pada seri aliran bahan dan informasi. sedangkan manajemen rantai pasok menekankan pada upaya memadukan kumpulan rantai pasok (Van der Vorst, 2004). Pada tingkatagroindustri, manajemen rantai pasok membenkan perhatian pada pasokan, persediaan dan transportasi pendistribusian. Ruang lingkup manajemen rantai pasokan pertanian meliputi: (i) Sefuruh kegiatan arus dan transformasi barang mulai dari bahan mentah, sampai penyaluran ke tangan konsumen terrnasuk aiiran mformasinya (satu sistem menyeluruh dan hulu hingga hihrj: dan (n) Suatu sistem tempat organisasi menyalurkan barang produksi dan jasa kepada para pelanggannya (basisnya pada suatu organisasi) (Siagian. 2007).
Rikl PabriK Pemasok Prnuunk i ! i PviiiUMik Pabrik Distribu* ror Ritd Pisirihu- tor Kitcl I ..'.ril.
Gambar 1. Skema Sistem Rantai Pasok (Van der Vorst, 2004)
Anggota rantai pasokan meliputi semua peaisahaan dan organisasi yang berhubungan langsung dengan perusahaan baik secara langsung maupun tidak langsung melalui pemasok atau pelanggannya dari point of origin hingga point of consumption. Anggota primer adalah semua unit bisnis strategik yang benar- benar menjalankan aktifitas operasional dan manajerial dalam proses bisnis yang dirancang untuk menghasilkan keluaran tertentu bagi pelanggan atau pasar. Anggota sekunder adalah perusahaan-perusahaan yang menyediakan sumber daya. pengetahuan. utilitas atau aset-aset bagi anggota primer. Melalui definisi anggota primer dan anggota sekunder diperoleh pengertian bahwa the point of origin adalah titik dimana tidak ada pemasok primernya, sedangkan point of consumption
adalah titik dimana tidak ada pelanggan utama (Miranda dan Amin, 2005).
Menurut Austin (1992) agromdustn menjadi pusat rantai pertanian yang berperan penting dalam meningkatkan nilai tambah produk pertanian di pasar. Agroindustri membutuhkan pasokan bahan baku yang berkualitas dan jumlah yang sesuai dengan kebutuhan. Menuiul Brown (1994) untuk mendapatkan pasokan bahan baku yang berkualitas diperlukan standar dasar komoditas. sedangkan kuantitas pasokan perlu memperhatikan produktivitas tanaman. Gambar 2 merupakan aliran produk disetiap tmgkatan rantai pasok dalam konteks jejanng rantai pasok pertanian menyeluruh. Setiap perusahaan diposisikan dalam sebuah titik dalam lapisan jejaring.
y Koasuintii ^yJSiiy Disiribuior Agroindusln PclantPoniasok
Gambar 2 Skema Rantai Pasok Pertanian (Sumber Van der Vorst, 2004)
Pengembangan bisnis komoditi dan produk pertanian perlu dilakukan dengan pendekatan yang komprehensif dengan memperhatikan keseluruhan aspek dan segmen dari hulu sampai ke hilirdan perangkat penunjangnya menuju keseimbangan antara usaha peningkatan produksi. perbaikan distribusi dan peningkatan konsumsi. yang menguntungkan semua pihak Untuk memetakan kondisi dan permasalahan yang ada, membuat analisis kebutuhan perbaikan. menetapkan target-target perbaikan dan menyusun rencana aksinya perlu digunakan pendekatan manajemen ranlai pasok
Rantai pasok dan manajemennya diperiukan oleh perusahaan karena operasional bisnis selalu dihadapkan pada keterbatasan sumber daya. Di lain pihak, perusahaan mengingmkan pencapaian yang maksimal laba dan kepuasaan para pelanggannya. Kajian rantai pasok menjadi sangat menank karena dibentuk dari beberapa karakteristik yang diuraikan dalam Aramyan dkk (2006), yaitu koordinasi vertikal, keterkaitan manajenal. aliran produk dan informasi dua arah dan optimasi penggunaan sumber daya. Rantai pasok dirancang, dikelola dan dirawat karena bagian dari upaya perusahaan untuk menjaga rantai nilai. Hal ini berarti tidak seluruh faktor bersifat kuantitatif sehingga pendekatan kualitatif patul dilakukan
Rantai pasok komoditi dan produk pertanian memang cukup khas karena karakteristik bahan pertanian yang sangat sensitif terhadap waktu. Hal ini mendorong perhatian terhadap pengelolaan persediaan, iranspoilasi dan komponen rantai pasok
lainnya perlu dirancang dengan memperhatikan karakteristik tersebut. Masih sedikitnya pembahasan rantai pasok pertanian disebabkan kajian rantai pasok dilakukan oleh para peneliti dengan latar belakang manajemen sains atau keteknikan yang berbasis manufaktur non-pertanian. Beberapa literatur yang eksplisit mengkaji manajemen rantai pasok lingkup pertanian diantaranya Arramyan dkk (2006). Haan dkk (2003). Schiefer (2002). Vorst (2006V Wouda dkk (2001) dan Zee dan Vorst (2005). Karakteristik produk-produk pertanian yang sangat khas menyebabkan kompleksitas masalah rantai pasok menjadi meningkat.

## III. TEKNIK DAN METODE ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN RANTAI PASOK BISNIS KOMODITI DAN PRODUK PERTANIAN

## 3.1. Metode Pemihhan Produk Unggulan untuk Pengembangan Manajemen

## Rantai Pasok Bisnis Komoditi dan

## Produk Pertanian
Pemihhan produk unggulan dan alternatif pemasok dilakukan menggunakan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE). MPE merupakan salah satu metode untuk menentukan urutan prioritas alternatif keputusan dengan kntena jamak. Teknik mi digunakan sebagai pembantu bagi individu pengambilan keputusan untuk menggunakan rancang bangun model yang telah terdefinisi dengan baik pada tahapan proses. Formulas! perhitungan skor untuk setiap alternatif dalam metoda perbandingan eksponensial adalah:
TN RK„ TKK
n
m
= Total nilai alternatif ke-i
= derajat kepentingan relatif kriteria ke-j pada pilihan keputusan i = derajat kepentingan kntera keputusan ke-j: TKK, > 0; bulat
= iumlah pilihan keputusan
= jumlah kriteria keputusan

## 3.2, Analisis Deskriptif Rantai Pasokan

## Bisnis Komoditi dan Produk Pertanian
Model rantai pasokan komoditi dan produk pertanian dapat dibahas secara deskriptif dengan menggunakan metode pengembangan rantai pasokan produk pertanian yang mudah rusak yang dicanangkan oleh Asian Productivity Organization (APO). Metode pengembangan tersebut mengikuti kerangka proses yang telah dimodifikasi dari Van der Vorst, 2004 (Gambar 3).
Siapa saja angyola ranlai dan apa pcranannya? Rngnininnn konligurasi peraturannya?
Manajemen struktur apa yang digunakan? Bagaimana ikatan kontraktuahiya? Peranpemerimah?
(ii). Entitas Rantai Pasokan Entitas rantai pasokan dijelaskan sebagai elemen-elemen di dalam rantai pasokan yang mampu menstimulasi lerjadinya berbagai proses bisnis. Elemen-elemen tersebut meliputi produk. pasar stakeholder rantai pasokan dan siluasi persaingan
(iii) Mitra - Petani
Menjelaskan mengenai hubungan kerjasama pada petani. Profil petani
Gambar 3. Kerangka Analisis Deskriptif Manajemen Rantai Pasokan (Van der Vorst, 2004)

## a). Struktur Rantai (Network Structure)
(i). Anggota Rantai dan Aliran Komoditas
Struktur rantai menjelaskan mengenai anggota atau pihak-pihak yang teriibat di dalam rantai pasokan dan peranannya masing-masing. Aliran komoditas mulai dari hulu sampai hilir serta penyebarannya ke berbagai lokasi dijelaskan dan dikaitkan dengan keberadaan anggota rantai pasokan. serta bentuk kerjasama yang terjadi diantara berbagai pihak.
seperti kesepakatan jangka panjang, kondisi lahan pertanian, kegiatan pertanian. produktivitas pertanian. kegiatan pasca panen, juga disertakan dengan lengkap Kegiatan pasca panen yang melibatkan petani dapal diielaskan dengan menggunakan form pengisian seperti pada Tabel 1.

## Tabel 1. Form Kegiatan Pasca Panen Mitra Petam-Perusahaan
Tanda X apabila diselesaikan sebelum pembayaran Dilakukan oleh: Loss Pelani Perusahaan Lainnya % Volume Loss Nilai Pembibitan
Produksi
Sortasi dan seleksi mutu
Pengemasan
Pemberian label/merek
Transportasi ke pembeli
Quality control Pemberian kreriit (hari)
. . . . . . • . . . > • • • •

## b). Sasaran Rantai (Chain Objectives)
(i). Sasaran Pasar
Menjelaskan mengenai bagaimana model suatu rantai pasokan berlangsung terhadap produk yang dipasarkan Tujuan pasar dideskripsikan dengan jelas. seperti siapa pelanggannya, apa yang diinginkan dan yang dibutuhkan dari produk tersebut.

## (ii). Sasaran Pengembangan
Menjelaskan sebagai target atau objek dalam rantai pasokan yang hendak dikembangkan oleh beberapa pihak yang terlibat di dalamnya.

## (iii).Pengembangan Kemitraan
Menjelaskan mengenai upaya yang
label 2. Form Kepemilikan dan Profil Kontrol
dilakukan oleh anggota rantai pasokan untuk mengembangkan hubungan kerjasama kemitraan.
Manajemen Rantai
(i). Struktur Manajemen
Menjelaskan konfigurasi hubungan di dalam rantai pasokan, yang mengikuti form pengisian seperti pada Tabel 2. Tujuannya adalah untuk mengetahut pihak yang bertindak sebagai pengatur dan pelaku utama di dalam rantai pasokan. Pihak yang menjadi pelaku utama adalah yang melakukan sebagian besar aktivitas di dalam rantai pasokan. dan memiliki kepemilikan penuh terhadap aset yang dimilikinya.
Kontrol Kepe milikan Kepe milikan Kontrak Jangka Aliansi Hubungan Transaksi Lainnya penuh sebagian Panjang Input Suplai Pertanian . . . . . . . . . . . . • . *
Produksi Pertanian
. • . . . • . . . . Transportasi inbound
• • • • • . . . » . • • • • • Warehousing & storage . • > • • . . , . . Procewe ssing • • • > • . i • i . . . . . . . > • . .
. . . . . Transportasi outbond • . • • • . . . . . . « . . . . . . .
Distribusi pasar Ritel/agen
(ii). Pemilihan Mitra
Menjelaskan mengenai bagaimana proses kemitraan itu terbentuk. kriteria- knteha apa saja yang digunakan untuk memilih mitra kerjasama dan bagaimana prakteknya di lapangan.
(iii).Kesepakatan Kontraktual dan Sistem

## Transaksi
Menjelaskan mengenai bentuk kesepakatan kontraktual yang disepakati dalam membangun hubungan kerjasama disertai dengan sistem transaksi yang dilakukan diantara berbagai pihak yang bekerjasama
(iv).Dukungan Pemerintah
Menjelaskan mengenai peran
pemerintah sebagai pengambil kebijakan dalam mengatur dan mendukung proses di sepanjang rantai pasokan.
d). Sumber Daya Rantai
Meninjau potensi sumber daya yang dimiliki oleh anggota rantai pasokan
adalah penting guna mengetahui
potensi-potensi yang dapat mendukung upaya pengembangan rantai pasokan. Untuk itu, aspek sumber daya yang dibahas meliputi aspek sumber daya fisik, teknologi, sumber daya manusia (SDM), dan permodaian.
e). Proses Bisnis Ranlai
Proses bisnis rantai menjelaskan proses-proses yang terjadi di dalam rantai pasokan untuk mengetahui apakah keseluruhan alur rantai pasokan sudah tenntegrasi dan berjalan dengan baik atau tidak, dan menjelaskan bagaimana melalui suatu tindakan strategik tertentu mampu mewujudkan rantai pasokan yang mapan dan tenntegrasi. Proses bisnis rantai ditinjau berdasarkan aspek hubungan proses bisnis antar anggota
rantai pasokan, pola distribusi, support anggota rantai, perencanaan kolaboratif, penelitian kolaboratif. jaminan identitas merk. aspek nilai tambah pemasaran, aspek resiko. serta proses trust building.
3.3.Analisis Nilai Tambah dalam

## Manajemen Rantai Pasok Bisnis

## Komoditi dan Produk Pertanian
Pembahasan pada aspek nilai tambah dalam manajemen rantai pasok bertujuan untuk mengetahui besarnya pendapatan yang diperoleh oleh setiap anggota rantai pasokan atas tenaga kerja, modal, dan manajemen yang diusahakannya (Sudiyono, 2001). Besarnya nilai tambah karena proses pengolahan didapat dari pengurangan biaya bahan baku dan input lainnya terhadap nilai produk yang dihasilkan. tidak termasuk tenaga kerja. Dengan kata lain, nilai tambah menggambarkan imbalan bagi modal dan manajemen. Besarnya nilai tambah tersebut dinyatakan secara matematik menggunakan metode Hayami sebagai berikut:
Nilai Tambah = f { K. B. T. U. H. h, L } dimana,
K = Kapasitas produksi
B = Bahan baku yang digunakan T = Tenaga kerja yang digunakan U = Upah tenaga kerja
H = Harga output h = Harga bahan baku
L = Nilai input lain ( nilai dan semua korbanan yang terjadi selama proses perlakuan untuk menambah nilai)
Data mengenai anallsa nilai tambah dapat diperoleh dari wawancara dengan anggota rantai pasok. Adapun prosedur perhitungan nilai tambah pengolahan dengan metode Hayami dapat dllihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Prosedur Perhitungan Nilai Tambah Metode Hayami.
No Variabel Nil;ii Outpu , Input, dan Harga 1 Output (Kg) (D 2 Bahan Baku (Kg) (2) 3 Tenaga Kerja Langsung (HOK) (3) 4 Faktor Konversi (4) = (1)/(2) 5 Koefisien Tenaga Kerja Langsung (HOK/Kg) (5) = (3)/(2) 6 Harga Output (Rp/Kg) (6) 7 Upah Tenaga Kerja Langsung (Rp/HOK) (7) Penerimaan dan Keuntungan o Harga Bahan Baku (Rp/Kg) (8) 9 Harga Input lain (Rp/Kg) (9) 10 Nilai Output (Rp/Kg) (10) = (4)x(6) 11 a Nilai Tambah (Rp/Kg) (11a) = (10)-(8)-(9) b. Rasio Nilai Tambah (%) (11b) = (11a)/{10)x100 12 a. Pendapatan tenaga kerja Langsung (Rp/Kg) (12a) = (5)'(7) b, Pangsa tenaga kerja langsung (%) (12b) = (12a)/(11a) x 100 13 a. Keuntungan (Rp/Kg) (13a) = (11a)-(12a) b. Tingkat Keuntungan (%) (13b) = (13a)/(10) x 100

## Balas Jasa Pemilik Faktor Produksi
14 Marjin (Rp/Kg) a. Pendapalan lenaga kerja langsung (%) b. Sumbangan inpul lain (%) o. Keuntungan perusahaan (%) (14) = (10)-(8) (14a)- (12a)/ (14) x 100 (14b) = (9)/ (14) x 100 (14c) = (13a) / (14) x 100
3.4. Metode Analisis SCOR-Fuzzy AHP untuk Perancangan Metrik Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Bisnis Komoditi dan Produk Pertanian
SCOR (Supply Chain Operations Reference) adalah suatu model referensi proses yang dikembangkan oleh Dewan Rantai Pasokan (Supply Chain Council) sebagai alat diagnosa (diagnostic tool) manajemen rantai pasok. SCOR dapat digunakan untuk mengukur kinerja rantai pasok, meningkatkan kinerjanya. dan mengkomunikasikan kepada pihak-pihak yang teriibat di daiamnya. SCOR merupakan alat manajemen yang mencakup
Vol. 19No.2Juni20IO

## mulai dari pemasoknya pemasok. hingga ke
konsumennya konsumen.
Dalam SCOR. proses-proses rantai pasokan tersebut didefinisikan ke dalam lima proses yang tenntegrasi, yaitu perencananaan (Plan) pengadaan (Source), produksi (Make), distribusi (Deliver) dan pengembalian (Return) Metrik-metrik penilaian daiam model SCOR dinyatakan dalam beberapa level tingkatan meliputi level 1 level 2, dan level 3. Dengan demikian, selain proses rantai pasokan yang dimodelkan ke dalam bentuk hierarki proses maka metrik penilaiannya pun dinyatakan dalam bentuk hierarki penilaian.
Banyaknya rnelnk dan tingkatan metrik yang digunakan disesuaikan dengan jenis dan banyaknya proses, serta tingkatan proses rantai pasokan yang diterapkan di dalam perusahaan yang bersangkutan (SCC, Supply Chain Council. 2006).
Pada tahap identifikasi umum, dikaji peluang yang dimilikj oleh perusahaan Dalam tahapan ini juga dilakukan analisis SWOT. Analisa SWOT adalah suatu cara untuk mengidentifikasikan beberapa faktor secara sistematts dalam rangka merumuskan strategi perusahaan. Analisa ini didasarkan pada logika dalam memaksimal-kan kekuatan (strength) dan peluang (opportunities) namun secara bersamaan memimmal-kan kelemahan (weaknesses) dan ancaman (threats).
penerapan praktek terbaik (best practice) untuk mencapai level performa yang diinginkan. Hirarki perancangan metrik pengukuran kinerja manajemen rantai pasok bisnis komoditi dan produk pertanian perlu dibangun dahulu sebelum dilakukan perbandingan berpasangan dengan AHP. Setelah membangun suatu hirarki pengambil keputusan diminta untuk membandingkan elemen-elemen pada tingkatan yang ditentukan di suatu basis pasangan untuk memperkirakan hubungan kepenlingan antar elemen. Dalam AHP konvensional perbandingan berpasangan dibuat dengan menggunakan suatu skala rasio. Pada AHP konvensional perbandingan berpasangan (pairwaise comparison) untuk masmg-mastng level dengan onentasi pada tujuan pemilihan alternate terbaik yang
likniu.kjM I'liiuin
l.'l I'.'ill.iMV Pi.'IUSj|liUll
knntrk* BfaU lVrmahiian :
- CambarW timnm dandc<knpsi hiffli- jvniKHhiuin
- I*rfifil ekvcm.il tiim tnicmal
- AihiIkkSVMII ilttn I'rliinnp Analisis Basis Kompeimf 1 SiraU'ul Opera hi:
- RuuiiuImykup ruiliii pdauk
- Ml'uIK 11U11 I.Mtct;.t (jLiiimnu. Ivuhwa'ki'H! - SCOR ami Desain Ramai Pasok Pciieembungan dan ImplemenLasi ^ llrvain Aliran kommtili. kt-rjji X Inform**! - An.'ilivis nliran knmoillli AS IS
- Dtsam aliron komoditi IX.'HI - Analfsh nliran kcrtn dun informasi AS IS _ - Desain aliran kerja dan informasi TO BL
Implemcntati - Master bchcctute - tvmilihnn ivknolagi

## Gambar 4 Kerangka Pengembangan SCOR
Banyaknya metrik dan tingkatan metrik Pada tahap analsis basis kompetitif perusahaan; difokuskan terhadap stralegi operasi perusahaan untuk meningkatkan kinerja rantai pasokannya yang mengacu pada (SCORcard). SCORcard merupakan kartu penilaian performa suatu rantai pasokan yang menggunakan metrik-metrik penilaian. Pada tahapan desain rantai pasok. dilakukan konfigurasi atau mendesain aliran material yang merupakan tahap perancangan dan strukturisasi aliran material mulai dan suplier perusahaan hingga ke pembeli disesuaikan dengan basis kompetitif yang diinginkan oleh perusahaan Desain menejemen rantai pasokan perusahaan disesuaikan dengan
PANG AN 178
dilakukan menggunakan suatu skala sembilan poin. Karena itu, aplikasi dari Saaty AHP mempunyai beberapa kekurangan sebagai berikut (Saaty dalam Ayag dan Ozdemir, 2006): (i) meloda AHP sebagian besar digunakan dalam aplikasi keputusan yang mempunyai nilai crisp, (ii) metodaAHP menciptakan suatu skala penilaian yang tidak seimbang, (iii) metoda AHP tidak mempertimbangkan ketidakpastian yang dihubungkan dengan pemetaan dari salah satu penilaian bagi suatu jumlah, (iv) pengaturan metoda AHP agak tidak jelas, (v) penilaian hubungan. pilihan dan pemilihan dari pengambil keputusan mempunyai pengaruh yang besar terhadap hasilAHR
Sebagai tambahan. pengambil keputusan dalam menilai alternatif keputusan selalu mengandung arnbiguitas dan multiarti. Dengan demikian. AHP konvensional tidak cukup untuk menangkap persyaratan pengambil keputusan dengan tegas. Untuk tujuan model ketidakpastian seperti ini. aturan fuzzy (fuzzy set theory) dapat diintegrasikan dengan perbandingan berpasangan sebagai suatu perluasan dari AHP. Pendekatan fuzzy AHP
menunjukkan penilaian peserta atau pilihan di antara alternatif pilihan seperti sama pentmg. sedikit lebih penting. jelas lebih penting, sangat jelas lebih penting, dan mutlak lebih penting. Sungguhpun skala diskret dari 1 - 9 mempunyai keuntungan dan kemudahan dan kesederhanaan dalam penggunaan, itu tidak mempertimbangkan ketidakpastian yang dihubungkan dengan pemetaan dari satu persepsi penilaian kepada suatu jumlah

## Tabel 4, Definisi dan Fungsi Keanggotaan dari Fuzzy Number (Ayag, 2005b)
Tingkat kepentingan Fuzzy number Definisi Fungsi keanggotaan 1 ~1 Sama penting (1.1.2) 3 -3 Sedikit lebih penting (2,3,4) 5 ~5 Jelas lebih penting (4,5.6) 7 -7 Sangat jelas lebih penting (6,7,8) 9 -9 Mutlak lebih penling (8.9,10)
meinberikan suatu uraian yang lebih akurat tentang proses pengambilan keputusan itu (Ayag dan Ozdemir, 2006).
Suatu skala yang sering digunakan adalah titik-sembilan skala (Saaty 1989. Tabel 4) yang
konvensional sembilan pom. Untuk tujuan impresisi dari penilaian manusia yang kualitatif ke dalam pertimbangan, lima triangular fuzzy number digambarkan sesuai dengan fungsi keanggotaan seperti pada Gambar 5.
MmM 1.0 0.5 I Sama penting Sedikit lebih
penting Jeias lebih panting Sangat jelas Mutlak lebih tehih periling panting / \ / \ / / \ / \ / \ / \ / \ +• -1 ~3 -5 -7 -9
Gambar 5. Membership Function Fuzzy Untuk Nilai Linguistik Kriteria Dan Alternatif (Ayag dan Ozdemir. 2006)
3.5. Metode Data Envelopment Analysis untuk Pengukuran Kinerja
Menurut Aranyam et al. (2006), terdapat beberapa metode yang telah dikembangkan untuk pengukuran kinerja SCM. Beberapa metode terbaik antara lain Supply-Chain Council's Supply-Chain Operations Reference (SCOR®) model, the Balanced Scorecaid (BSC). Multi-Criteria Analysis, Data- Envelopment Analysis (DEA) Life-Cycle Analysis, dan Activity-Based Costing.
Data Envelopment Analysis (DEA) adalah suatu pendekatan program matematika non parametrik yang menghitung relatif efisiensi multikritena. DEA bekerja dengan langkah identifikasi unit yang akan dievaluasi. input yang dibutuhkan serta output yang dihasilkan oleh unit tersebut. Kemudian membentuk efficiency frontier atas set data yang tersedia untuk menghitung nilai produktivitas dari unit- unit yang tidak termasuk dalam efficiency frontier serta mengidentifikasi unit mana yang tidak menggunakan input secara efisien relatif terhadap unit berkmerja terbaik dan set data yang dianalisis (Home Page DEA dalam Barkam, 2008),
DEA mengidentifikasi himpunan bagian DMU yang efisien secara best practice dalam himpunan tersebut Untuk DMU yang tidak termasuk dalam himpunan tersebut, DEA mengukur tingkat ketidakefisienan dengan membandingkan hasil pencapaian DMU tersebut terhadap efficiency frontier yang terbentuk oleh DMU yang efisien. Dimana setiap unit pengambilan keputusan diasumsikan bebas menentukan bobot untuk menentukan variabel output ataupun input (Home Page DEA dalam Barkam. 2008). Model dasar dari Data Envelopment Analysis adalah sebagai benkut:

## Efisiensi maksimum

## £Cr Yrk

## Unit pengambil keputusan yang akan
dievaluasi
Ur = Bobot dari output
Vi = Bobot dan input
Yrk = Nilai output
Xik = Nilai input
(Zhaohan et. al. 1996 dalam Zhang. Liu. dan Li, 2002)
qk = k =
dimana

## IV. KASUS ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN RANTAI PASOK BISNIS KOMODITAS SAYURAN DATARAN TINGGI
Pada bagian ini didiskusikan salah satu contoh aplikasi teknik dan metode pengambilan keputusan dalam manajemen rantai pasok bisnis sayuran dataran tinggi di Jawa Barat yang merupakan salah satu hasil kajian penulis.

## 4.1. Pemilihan Produk Sayuran Dataran
Tinggi
Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan kriteria majemuk yang dapat digunakan untuk menganalisis dan memilih komoditas pertanian pangan unggulan Informasi yang dibutuhkan didapat melalui observasi lapangan dan wawancara terhadap pihak yang ahli dalam bidang sayuran dataran tinggi. Selanjutnya diidentifikasi kriteria-kriteria yang digunakan dalam pemilihan sayuran unggulan dataran tinggi dan alternatif produk sayuran dataran tinggi yang potensial berdasarkan kriteria tersebut.
Hasil analisis menggunakan metode MPE untuk pemilihan tiga komoditas sayuran dataran tinggi yang mempunyai nilai tertinggi yaitu Paprika Brokoli dan Lettuce Berdasarkan perhitungan MPE ketiga sayuran tersebut berturut-turut mendapatkan nilai yaitu 11056. 9135 dan 8719. Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 5.
4.2. Analisis Deskriptif Rantai Pasok Sayuran Dataran Tinggi
Struktur rantai pasok sayuran dataran tinggi di Jawa Barat terdiri dari petani. koperasi, bandar, usaha dagang, pemasok hotel, restauran, dan swalayan, eksportir. dan ritel. Aliran fisik produk sayuran berlangsung mulai dari petani/kelompok tani yang dikirim ke prosesor untuk disortir dan dikemas. kemudian produk dikirim ke ritel untuk dijual langsung kepada konsumen alau dikirim ke hotel dan restoran untuk diolah lebih lanjut. Sebaliknya aliran finansial dan informasi mengalir dari konsumen ritel, hotel dan restoran ke prosesor, kemudian dari prosesor ke petani/kelompok tani (Gambar 6).

## Tabel 5. Hasil Pemilihan Sayuran Unggulan Dataran Tinggi
No Kriteria Bobot Alternatif (Range 1-5) (1-5) Paprika Brokoli Kubis bunga Lettuce Kentang Kacang- kacangan Kol/ Kubis Jamur 1 KetersedJaan (libit 5 4 3 4 A
3 4 4 4 2 Ketersedlaan sarana produksi 4 4 4 4 4 4 4 3
4 3 Kualilas produk 4 5 4 3 4 4 3 2 * 5 6 7
Kontinuitas produksi 6 4
4 3 4 3 4 4 3 Ketersediaan produk 5 4 5 3 4
4 3 3 3 Pulensi pasar domestik dan ekspor 5 5 5 3 5 4 4
3 3 a Margin keuntungan 5 5 5 4
4 4 3 4 4 9 Risiko 5 4 1 3 3
1 3 3 3 10 Kemitraan 4 4 3 3 4
A 3 3 3 Total 11056 9135 3119 8719 4657 3898 3486 3512 Perlngkat 1 2 8 3 4 5 7 6

## Rantai Pasok Sayuran

## Konsumen insiitusi
(hotel, restoran. retail, eksportir dll)
Pasur Tradisional
l Processor. Pemasok
Supermarket/Hotel'
Restauran Pcdagang Bmidai v . : i \\ laiii Koperasi/ Poktan I I'ciau Pel an 1 i • * ! Petani Ni n Koperasi/'
Poktan I
Pctan
Peiani ! •
Gambar 6. Struktur rantai pasok sayuran dataran tinggi di Jawa Barat
Analisis kondisi rantai pasok sayuran dataran tinggi dilakukan dengan metode deskriptif-kualitatif yang dikembangkan oleh APO. berdasarkan data kuantitatif-numerik dan kualitatif, dengan memperhatikan pendapat pakar dan nara sumber yang dlrinci
berdasarkan aspek-aspek pada struktur rantai. sasaran rantai sumberdaya rantai. manajemen rantai dan proses bisnis rantai pasoknya. Analisis masing-masing produk secara ringkas dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6. Analisis Kondisi Rantai Pasok Masing-masing Produk
Analisis Deskriptif Produk Sayuran Dataran Tinggi Tor] pilih Paprika Lettuce tieeU Brokoli Struktur rantai Anyyola rantai pasok terdiri Anggota pada rantai Anggota rantai pasok dari: Produsen (petani, pasok komoditi lettuce terdiri dan : kelnmpnk tani/koporasi), head adalah petani petani/bandar sebagai Distributor (koperasi. Bandar. sebagai pemasok. PT X pemasok, perusahaan pedagang pasar. eksportir). sebagai pengolan. dageng (pedagang) Retailer dan kunbunien retailer dan restoran sebagai piosesor, ritel institusi sebagai konsumen dan pasar tradisional sehaqni konnurnon. Sasaran rantai • Sasaran pasar berdasarkan • Sasaran pasar • Sasaran pasar kualitas produk yang berdasarkan kualitas berdasarkan kualitas dibedakan pada grade A, B, produk yang produk yang C dan TO dibedakan pada grade dibedakan pada grade • Sasaran penyerribanyari A untuk pasar retailer A dan B untuk pasar rantai pasok adalah dan B untuk pasar supermarket dan memperiuas area produksi restoran, sisanya restoran, serta grade dan membangun sentra- dipasarkan di pasar C untuk pasar sentra produksi baru tradistnnal tmdisinnal • Pengembangan kemitraan • Sasaran • Sasaran antar pelaku masih terbatas pengembangan rantai pengembangan rantai hanya mitra beli pasok adalah rnernperluas area produksi dan mnnnmbnh mitra rani pasok adalah periyembanyan Sub Terminal Agribisnis sebagai institusi pelayanan pemasaran Manajemen • Kerjasama dan pemilihan • Kerjasama dan • Kerjasama antar rantai mitra antar pelaku rantai pemilihan mitra diatur pelaku rantai masih masih didasarkan pada oleh manajer didasarkan pada kepercayaan kemitraan melalui perjanjian tertulis • Delum adanya kesepakatan mekanlsme dan (usaha dagang dan kontraktual di dalam rantai mengisi formulir ritel) dan tidak tertulis pasokan dan sistem perjanjlan kemitraan. {petani dan usaha transaksi yang dilakukan • Kesepakatan dagang) masih cash dan carry kontraktual antara petani dan perusahaan mencakup jumlah.
kualitas dan harga; serta pembayaran hasil panen petani akan dilakukan dun
mingau setelah panen.
• Pembayaran dilakukan setelah due mtnggu sampai satu bulan pasca iransaksi Sumberdaya Lahan paprika di sentra Lahan masih terbatas Keragaan lahan brokoli rantai produksi Pasir 1angu seluas nnnik peningkatan mengalami trend negatif
2A ha atau '/? dari luas lahan kapasilas, juuiiah petani denyan jumlah pelani paprika di Indonesia dengan terbatas 50 petani dan sebanyak 43 orang dan
jumlah petani 130 orang, dan teknoiogi pemhihitan di teknoiogi petani masih
teknoiogi penyiraman greenhouse perusahaan, menggunakan teknoiogi otomatis dan irigasi tetes irigasi dengan sistem tradisional — penyiramnn
Vol WKo 2 Juni 2010
Proses bisnis rantai Pola distnbusi secara umum mengikutl pola distributor storage with pacAaye carrier delivery (produk dikirim kepada konsumen melalui jasa distributor) Sebelum tahun 200G. persncanaan kolaboratif dilakukan oleh Asosiasi
Petani Paprika (Asperika)

## 4.3. Analisis Nilai Tambah Rantai Pasok
Sayuran Dataran Tinggi
Menurut Sudiyono (2001), besarnya nilai tambah karena proses pengolahan didapat dan pengurangan biaya bahan baku dan input lainnya terhadap nilai produk yang dihasilkan, tidak termasuk tenaga kerja. Contoh hasil analisis nilai tambah pada para pelaku rantai pasok sayuran dataran tinggi menunjukkan persentase nilai tambah pada petani masih
Pola distribusi secara umum mengikutl pola distributor storage with package carrier delivery (produk dikirim kepada konsumen melalui jasa distributor) Perencanaan kolaboratif dilakukan oleh perusahaan dengan melibatkan petani-petani mitra Pola distribusi rantai pasokan hrokoli adalah 1) Pola Rantai pasok pola dagang umum dengan tujuan pasar tradisional/pasar mduk mulni petani -> bandar -» pasar mduk/pasar tradisional; serta 2) Pola rantai pasok dalam kerangka pengembangan STA (petani -» bandar -» STA -* pasar tmriisinnalfeupermarket)
lebih kecil (antara 5,46% - 24 92%) dibandingkan prosesor (antara 6,51% - 68,7%) dan ritel (antara 31,33% - 68,57%), Persentase nilai tambah akan lebih besar didapat petani jika transaksi dilakukan melalui kelembagaan koperasi/kelompok tani dan adanya pengalihan kepada petani sebagian aktifitas pengolahan produk sayuran dataran tinggi pasca panen. Tabel 7. 8 dan 9 menunjukkan hasil analisis nilai tambah pada masing-masing produk.
Tabel 7 Distnbusi Nilai Tambah pada Rantai Pasok Sayuran Paprika
No Pelaku
1 Petani
2 Bandar 3 Ritel Total Harga inpul/kg Rp 1600 Kp /UUU Rp 10000 Diaya input lain/kg Harga output/kg Nilai lambah/kg Kantai: Petani - Bandar — Kitel Rp 1400 Rp 05 Rp 300 Rp 7000 Rp 1U0UU Rp 24000 Rp 4000 Rp 2945 Rp 13700 Rp 20545

## Tabel 8. Distribusi Nilai Tambah Rantai Pasok Sayuran Lettuce Head Crop
No Pelaku Harga input/kg Biaya input lain/kg Harga output/kg
Nilai
tambah/kg P e r s e n t a s e nilai larnbah
19.38% 14,26%
66,36% 100.00% Persentase nilai tamban 1 Petani Rp 3000 Rp Rp 3000 Rp - 0.00% 2 PI SM Rp 3000 Kp 1160 Rp 10000 Rp 5840 68,67% 3 Ritel Rp 10000 Rp 210 Rp 12875 Rp ? 5 6 5 31.33% Total 8505 Rn 100,00%

## Tabel 9. Distribusi Nilai Tambah Rantai Pasok Sayuran Brokoli
Nu Pelaku Petani Bandar Ritel Total I larga input/kg Diaya input lain/kg Harga output/kg Nilai tarnuah/kg Rp 3,000 Rp 180 Rp 4.000 Rp 820 Kp 4.00U Rp 262 Rp 9,000 Rp 4.738 Rp 9,000 Rp 544 Rp 19.000 Rp 9.4 56 Rp 15,014 VfcL !9No.2Juni20lO Persentase nilai tambah 5.46%
31.56% 62.98%
mn.oo%

## 4.4.Perancangan Metrik Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Sayuran
Pemilihan metrik kinerja rantai pasok sayuran dataran tinggi dilakukan dengan pendekatan AHP Struktur hirarki pemilihan metrik pengukuran kinerja rantai pasok sayuran dataran tinggi terdiri dari level 1 yaitu proses bisnis. level 2 terdiri parameter kinerja. level 3 terdiri dari atribut kinerja dan level 4 terdiri dari metrik kinerja. Proses bisnis rantai pasok sayuran dataran tinggi meliputi aspek perencanaan (plan), pengadaan (source), budidaya (make), pengolahan (process), dan pengmman (deliver). Parameter kinerja meliputi nilai tambah kualitas. dan nsiko. Atnbut kinerja meliputi reabililas, fleksibilitas. biaya responsifitas dan aset. Rancangan melnk kinerja meliputi kinerja pengiriman (KP). kesesuaian dengan standar mutu (KS). pemenuhan pesanan (PP). leadtime
pemenuhan pesanan (LTPP) siklus waktu pemenuhan pesanan (SPP), fleksibilitas pesanan (FP). biaya SCM (BSCM). cash-to- cash cycle time (SCTC) dan persediaan harian (PH).
Hasil perancangan menggunakan AHP dengan mengadaptasi model evaluasi SCOR menghasilkan metrik pengukuran kinerja dengan bobot masing-masing yaitu: kinerja penginman/KP (0.111), kesesuaian dengan standar mutu/PP (0,299). pemenuhan pesanan/PP (0.182), leadtime pemenuhan pesanan/LTPP (0,068), siklus waktu pemenuhan pesanan/SPP (0.080). fleksibilitas pesanan/FP (0,052), biaya SCM/BSCM (0,086), cash-to-cash cycle time/SCTC (0.080) dan persediaan hanan/PH (0.048). Hasil akhir penentuan bobot metrik pengukuran kinerja rantai pasok sayuran dataran tinggi pada
Gambar 7
Penentuan bobot mcinfc pi-ngukuran
Vin trirt PLAN'/ Pfctrrrn::in aan 10,418) 7^T~ Realibihtas (0.377, v 1 \ KP (0.110) PP (0.i«:) SOURCE- PrngaHann (0,102) — — — Nilai Tambah TTx" Heksibititas (0.2-19) KS rp
(0.052i
MAKE' Kmliflaya
(0,2311
Kiulilos
«M49|
Bin y j (0.1061 DSCM
(QtQBti PROCESS.
Pengolahan (<U30) — ^ T ^ Risiku R-.'spunsifiliis (0.1871
7T^
SPP
(0.O7-T
L l PP (0,0681 DELIVHR Prnginman
(0.1 l»i
XIX Asel
10.081
^T^T SCI'C (0.080) PI I
;>U>IM
Gambar 7. Hasil Perancangan Metrik Pengukuran Kinerja dengan pendekatan SCOR

## 4.5.Pengukuran Kinerja Rantai Pasok dengan Data Envelopment Analysis
Pengukuran kinerja manajemen rantai pasok pada sayuran dataran tinggi dapat dilakukan dengan menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA). Variabel input dan output yang digunakan untuk meng- evaluasi kinerja para pelaku rantai pasok sayuran khususnya produk lettuce head dengan menggunakan pendekatan DEA dapat dilihat pada Gambar 8. Bobot masing-masing faktor diperoleh dari pemeringkatan metrik kinerja pada tahap sebelumnya.

## INPUT
memberikan informasi potential improvement yang dapat dilakukan setiap petani (unit) untuk meningkatkan kmerjanya. Sebagai contoh pada Tabel 11 menunjukkan informasi potential improvement yang dapat dilakukan petani 1 untuk meningkatkan efisiensi relatif mencapai 100% pada semester dengan menurunkan cash to cash cycle time dari 16 hari menjadi 12 hari. mengurangi biaya total dari Rp 5100 menjadi Rp 4017, meningkatkan kesesuaian mutu dengan standar dari 31% menjadi 75% dan meningkatkan kinerja pengihman dari 3G% menjadi 75%.
). Lead lime pemenuhan pesanan
2 Siklus pemennhnn pesanan
.V Fleksibilitas ranlai pasokan
4 Rlaya total rantai pasokan
5. -Cash to cash cycle time
<). Persediaan nan an

## OUTPUT
I Kincrju penpirlman 2. Pemenuhan pesanan 3. Kesesuaian dengnn swndnr
Decision Making Units <DMU> h • » r

## Gambar 8. Model pengukuran kinerja dengan DEA
Pengukuran kinerja dilakukan pada pelani- petani terbesar pemasok lettuce head dan PT. X (prosesor) yang dibedakan pada dua jenis produk yaitu lettuce head crop dan lettuce head fresh cut. Hasil perhitungan DEA dapat memberikan informasi kinerja 6 (enam) milra tani lettuce head PT X pada dua semester tahun 2008. Efisiensi relatif paling rendah dicapai petani 1 sebesar 53.43% pada semester 1 dan petani 2 sebesar 54,86% pada semester 2, semenlara kinerja teriinggi dicapai petani 6 sebesar 83,19% pada semester 1 dan petani 4 sebesar 70,56% pada semester 2 (Tabel 10). Hasil perhitungan DEA juga
Pengukuran kinerja pada PT X antara produk lettuce head crop dan lettuce head fresh cut menunjukkan efisiensi yang sama yaitu 100%. Analisis patok duga dilakukan untuk membandingkan kinerja perusahaan dengan target kinerja yang seharusnya dicapai (Bolstorff, 2003). Berdasarkan Tabel 12, secara umum kinerja PT. X lebih baik dibandingkan SCORcard perusahaan lain sebagai patok duga. Sebagai contoh. kinerja pengiriman pada perusahaan mencapai 98.6%-100% lebih besar dan nilai pada SCORcard (95,0%). Begitu juga nilai-nilai metrik lainnya lebih besar dibandingkan nilai pada SCORcard.
Tabel 10 Hasil Perhilungan Efisiensi Relatif Kinerja Milra Tani Lettuce Head pada Dua Semester di Tahun 2008 dengan DEA {dalam %)
Semester PeLani 1 Petani 7 Petani 3 Petani 4 Petani 5 Petani 6 Semester 1 Semester 2 53,43 63,68 60.70 54,87 64,77 68,87 68.85 70,56 80,04 63,20 83.19 69.64

## Tabel 11 Potential improvement pada Petani 1
Semester 1 Semeste r2 Faktor Metrik kinerja Potential Potential Actual Tarqet Improvement Actual Tarqet Impravnment «%) (%) Cash to cash cycle time Input (hari) ifi 12,05 -24,68 16 12.75 -20.34 Biaya total (Rp) 5100 4017,32 -21.23 6000 4248.42 -29.19 Siklus pemenuhan pesanan {hari) 59 60,26 2.14 60 63.73 6.21 Lead time pemenuhan (hari) 55 58.25 5.91 58 61,6 6.21 Kesesuaian dengan Output slandar {%) 31.51 75.32 139.0E 47.35 79.66 68.23 Pemenuhan pesanan (%) 65 21 10.0,43 54,01 100 106,21 6,21 Kinerja penqiriman (%) 36.36 7532 107.16 20 79.66 298 29
Tabel 12. Patok Duga Kinerja Perusahaan untuk Produk Lettuce Head Krop Tahun 2008 No Metrik kinerja Semester 1 Semester 2 Superior' Selisih 1 Selisih 2 1. Kinerja ponginman 100% 98.6% 95,0% + 5% + 3,6% 2. Pemenuhan pesanan 139,7% 109,9% 88 0% + 51,7% + 21.9% 3. Sesuai dengan 99% 98% 100% -1% -2% standar 4. Lead time pemenuhan 2 hari 2 hari 3 hari +1 hari +1 hari pesanan 5. Siklus pemenuhan 4 hari 4 hari 14 nan + 10 hari + 10 hari pemesanan 6. Fleksibilitas rantai 3 hari 3 hari 10 hari +2G hari +26 hari pasokan 7. Biaya total SCM Rp 21.890 Rp 22.185 - - - 8. Cash to cash cycle 23 hari 21 hari 29 hari + 6 hari + 8 hari time 9. Persediaan harian 7 hari 7 hari 23 hari + 16 hari + 16 hari
Keterangan *) Food product SCORcard (Bolstorff, 2003)

## VI. PENUTUP
Manajemen rantai pasok sangat bermanfaat untuk diterapkan pada berbagai bisnis termasuk pada bisnis dan Industri pertanian. Sifat khusus komoditi pertanian: mudah rusak, kamba dan musiman menambah kompleksitas dalam merancang sistem manajemen rantai pasoknya, maka banyak keputusan yang perlu dirumuskan dan dianalisis secara mendalam dengan pendekatan sistem dan didukung oleh analisis pengambilan keputusan yang meng- akomodasikan pendekatan multi dimensi'
PANGAN 186
hard system dan soft system dalam pengembangannya.
Manajemen rantai pasok bisnis dan industri pertanian bersifat kompleks, probabilistik dan dinamis. Konsekuensinya, analisis keputusan dan faktor yang perlu dipertimbangkan dalam merancang sistem manajemen rantai pasok bersifat kompleks- Beberapa metode analisis yang dapat digunakan dalam kajian pengembangan manajemen rantai pasok komoditi dan produk pertanian antara lam metode Perbandingan Eksponensial (MPE) untuk pemilihan-
komoditas unggulan. analisis deskriptif rantai pasok dengan pendekatan Asian Productivity Organization (APO). metode Hayami untuk analisis nilai tambah rantai pasok, metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Supply Chain Operation Reference (SCOR) yang dikombinasikan dengan Fuzzy AHP untuk analisis pengukuran kinerja manajemen rantai pasok.
Aplikasi teknik dan metode tersebut pada kasus penilaian kinerja rantai pasok sayuran dataran tinggi menunjukan bahwa pendekatan APO sesuai untuk analisis deskriptif manajemen rantat pasok, Metode perbandingan eksponensial untuk penentuan komoditas unggulan. metode DEA dan SCOR yang dikombinasikan dengan Fuzzy AHP secara sukses dapat digunakan untuk menilai kinerja rantai pasok. Untuk mendapatkan hasil yang lebih variatif maka metode dan teknik tersebut dapat diterapkan pada manajemen rantai pasok komoditi dan produk pertanian lainnya, sebagai misal beras serta komoditas lain seperti beras gula. kedelai. jagung dan minyak goreng.

## DAFTAR PUSTAKA
Aramyan. L. Ondersteijn C. Kooten, O. van, Lansmk, A. O. 2006. Performance Indicators in Agri-Food Production Chains. Quantifying the Agri-food Supply Chain. Ondersteijn. C.J.M.. Wijnands. J.H.M.. Huime. R.B.M.. dan Van Kooten, O (Eds). Spinger-Nelherlands.

## Bab 5 47-64

## Austin, J.E. 1992. Agromdustnal Project Analysis
John Hopkins University Press. USA.
Ayag Z-. Ozdemir, R.G 2006. A fuzzy AHP approach to evaluating machine tool alternatives. Journal of Intelligent Manufacturing. Vol.17. No.2. 179-190

## Boistortf, P dan Rosenbaum R. 2003. Supply chain
excellence a handbook for dramatic improvement using the SCOR model. Amacom. New York,

## Brown J.E. 1994 Agroinriustrtal Investment and
Operations World Bank Publications USA.
Chopra. S.P,, Meindl. 2001, Supply Chain Management Strategy, Planning and Operation. Prentice Hall International. Inc.
Uppei Sadie River, New Jersey.
Graves. S.C. and Willems S.P. 2004. Supply chain design: safety stock placement and supply chain configuration Handbook in Operations Research and Management Science Vol 11, Supply Chain Managernenl, de Kok AG and Graves. S.C. (Eds.). North-Holland Publishing Company. Amsterdam
Karningsih, PD Kayis B, Kara S (2007) LDevelopment of knowledge Based System for Supply Chain Risk Identification in multi- site & multi-partners Global Manufacturing Supply Chain' Proceeding of the 13"' Asia Pacific Management Conference. Australia. 2007. pp 466-471.
Marimin. 2004. Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk. Grasindo. Jakarta.
Marimin. 2008. Supply Chains for Perishable Horticulture Products in Indonesia. Prepared tor Asian Productivity Organization (APO).
Research on Supply Chain in Agribusiness. Tokyo
Miranda dan Arnin W I. 20D5. Manajemen Logtstik dan Supply Cham Management. Jakarta
Harvarindo.

## Pranolo. T 2000 Peran BULOG Sebagai Lembaga
Distribusi dan Cadangan Pangan Nasional. 'Round Table" Kebijaksanaan Harga Gabah di Era Perdagangan Bebas. Dadan Ketahanan Pangan, Departemen Pertanian. Jakarta,
Pujawan, l,N. 2005. Supply Chain Management.
Guna Widya. Surabaya
Sawil MH. 2001. Globalisasi dan AoA-WTO: Pengaruhnya Terhadap Ketahanan Pangan Indonesia. Makalah disampatkan pada Lokakarya "Ketahanan Pangan' di selenggarakan oleh YLKI dan Consumers International for Asia and Pacific (CIROAPi 28-29 Agustus 2001, Jakarta.
Siagian. Yolanda M. 2007. Aplikasi Supply Chain Management dalam Duma Bisnis. Grasindo.

## Jakarta

## Sudiyono 2001. Pemasaran Pertanian UMM Press
Yogyaksrta
Van der Vorst, J.GAJ.. 2004 Performance levels in food traceability and the impact on chain design, results of an international benchmark study. In Bremmers. H.J.. Omta. S.W.F.. Tnenekens. J.H., et al. eds. Dynamics in chains and networks: proceedings of the sixth international conference on chain and network management in agribusiness and the food industry (Ede. 27-28 May 2004). Wageningen Academic Press. Wageningen. 175-183.

## Vorst, J. G. A. J. van der. 2000, Effective Food
Supply Chains. Generating, Modelling, and Evaluating Supply Chain Scenarios PhD
Thesis. Wageningen University
Vorst JGAJ van der Beulens AJM, Beek P van. 2000 Modelling and Simulahng Multi-Echelon Food Systems European Journal of Operational Research 122: 354-366
Yandra Marimin. Jamaran I.. Eriyatno. Tamura, H. 2007. An Integration Of Mulli-Objective Genetic Algorithm And Fuzzy Logic For Optimization

## Of Agroindustrial Supply Chain Design
Proceedings of the 51st Annual Meeting of the ISSS.
Zhang. H dan W Liu dan Xiu Li. 2002 An AHP/DEA Methodology for Vendor Selection in Agile Supply Chain. Working Paper Hal 3-4.

## BIODATAPENULIS
Marimin dilahir di Sukoharjo. Jawa Tengah. September 1961. Menamatkan pendidikan S1 jurusan Teknoiogi Industh Pertanian di Institut Pertanian Bogor tahun 1984 S2 bidang Computer Science dl University of Western Ontario. Canada pada tahun 1990, S3 bidang Intelligence System/Fuzzy Decision Analysis pada tahun 1997 di Osaka University, Jepang dan diangkat sebagai gum besar tetap di bidang Teknik Kesisteman (System Engineering) di Fakultas Teknoiogi Pertanian IPB. Saat ini beliau rnengajar pada program sarjana dan pascasarjana di Departemen teknoiogi Industh Pertanian dan beberapa Program Studi lain di IPB serta di beberapa umversitas ternama di Jakarta. Mata ajaran yang diasuh beliau antara lain adalah Analisis Sistem dan Pengambilan Keputusan Sistem Pakar. Sistem Intehjen. Sistem Informasi Manajemen, Sistem
Pemodelan, Manajemen Rantai Pasok,
Manajemen Produksi dan Operasi. Manajemen Kuantitatif Bisnis l.anjut dan Decision Analysis.
Alim Setiawan S dilahirkan di Demak Jawa Tengah. If Februan 1982. Menamatkan pendidikan S1 bidang Teknoiogi Industri Pertanian di Institut Pertanian Bogoi (IPB) pada tahun 2005 dan S2 di Program Master Teknoiogi Industri Pertanian, IPB tahun 2009 Saat ini beliau rnengajar di program sarjana di Departemen Manajemen. Fakultas Ekoncmi dan Manajemen IPB. Mala ajaran yang diasuh antara lain adalah Pengantar Manajemen, Manajemen Mutu. Manajemen Rantai Pasok, Manajemen Produksi dan Operasi. Metode
Kuantitatif untuk Manajemen.