Studi Perubahan Garis Pantai Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat dan Perhitungan Rasio Lahan di Wilayah Pesisir Indramayu Jawa Barat
Thonas Indra Maryanto 1 , Wiwin Windupranata 2 , Samsul Bachri 2
1 Jurusan Teknik Geodesi, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, ITENAS, Bandung
2 Jurusan Teknik Geodesi dan Geomatika, Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian, ITB- Bandung Email: thonas.indra@gmail.com

## ABSTRAK
Wilayah pesisir sebagai kawasan peralihan yang menghubungkan ekosistem darat dan ekosistem laut,  sangat  rentan  terhadap kerusakan  dan  perubahan  yang diakibatkan oleh  berbagai  aktifitas manusia di darat maupun di laut. Kabupaten Indramayu merupakan salah satu wilayah di Pesisir Utara  Jawa  Barat  yang  mengalami  kerusakan  paling  parah  diantara  seluruh  kabupaten  di wilayah  pesisir  Utara  Jawa  Barat  serta  memiliki  penggunaan  lahan pesisir  yang  cukup  lengkap mulai  dari  pemukiman,  persawahan,  tambak,  dan  industri  (PLTU  dan  MIGAS)..Besarnya perubahan  garis  pantai  yang  meliputi  abrasi  dan  sedimentasi  diturunkan  dari  data  citra  satelit Landsat wilayah pesisir Kabupaten Indramayu tahun 1994-2009 dengan metode komposit RGB 4, 5, 7 dan Metode AGSO kemudian dilakukan proses digitasi.. Luas abrasi di 11 Kecamatan Pesisir Indramayu  dari    tahun  1994  –  2009  sebesar  3900,41  Ha  dengan  laju  abrasi  rata-rata  sebesar 23,64  Ha/  tahun  dan  Luas  sedimentasi  sebesar  650,29  Ha  dengan  laju  sedimentasi  rata-rata sebesar  4,81  Ha/tahun.  Hasil  perhitungan  regresi  terhadap  rasio  lahan  penduduk  untuk  tahun 2015  sebesar  0,07  Ha/  jiwa  dan  menurun  pada  tahun  2025  menjadi  0,05  Ha/jiwa  .Rasio  lahan petani  untuk  tahun  2015  sebesar  0,66  Ha/petani  dan  menurun  menjadi  0,55  Ha/petani  di  tahun 2025.
Kata Kunci : Pesisir indramayu, citra satelit, abrasi dan sedimentasi, Rasio lahan

## ABSTRACT
Coastal  areas  as  a  transitional    region  connecting  the  land  ecosystems  and  marine  ecosystems, are  vulnerable  to  damage  and  changes  caused  by  various  human  activities  on  land  and  at  sea. Indramayu  regency  is  one  of  the  areas  in  the  North  Coast  of  West  Java  is  the  most  severely damaged  among  all  districts  in  the  northern  coast  of  West  Java  and  has  a  coastal  land  use complete  enough  from  residential  areas,  wet  rice  fields,  ponds,  and  industrial  (power  plant  and Gas).  The  number  of  change  in  coastal  line  include  erosion  and  sedimentation  derived  from Landsat satellite image data coastal areas of Indramayu district in 1994-2009 with the composite method RGB 4, 5, 7 and methods AGSO then do the digitization process. The extent of  abrasion in 11  districts  of  the  coastal  Indramayu  from  1994  -  2009  are  3900.41  hectares  with  average abrasion  rate  of  23.64  ha  /  year  and  sedimentation  area  of  650.29  hectares  with  an  average sedimentation rate of 4.81 ha / year. Results of regression calculations to land ratio for the 2015 population of 0.07 ha / life and decreased in 2025 to 0.05 hectares /life .Rasio farmers' fields for 2015 of 0.66 ha / farmer and decreased to 0.55 Ha / farmers in 2025 .
Keywords: Coastal area of indramayu, satellite imagery, erosion and sedimentation, land Ratio

## Thonas Indra Maryanto, Wiwin Windupranata, Samsul Bachri

## 1. PENDAHULUAN
Kabupaten Indramayu, di Provinsi Jawa Barat mempunyai wilayah yang berada di Pantai Utara Jawa Barat.  Kabupaten  Indramayu  memiliki  garis  pantai  sepanjang  114  km  dan  memiliki  3  pulau  kecil yaitu,  Pulau  Biawak,  Pulau  Gosong  dan  Pulau  Cendikian.  Wilayah  pesisir  Kabupaten  Indramayu memiliki  potensi  sumber  daya  non-hayati,  seperti  tambang  dan  mineral  serta  keanekaragaman sumberdaya hayati yang sangat tinggi seperti estuaria, mangrove, terumbu karang, padang lamun dan pantai berpasir [3].  Kabupaten Indramayu merupakan salah satu wilayah di Pantai Utara Jawa Barat yang  mengalami  kerusakan  paling  parah  diantara  seluruh  kabupaten  di  wilayah  pesisir  Utara  Jawa Barat  serta  memiliki  variasi  penggunaan  lahan  pesisir  yang  cukup  lengkap  mulai  dari  pemukiman, persawahan, tambak, dan industri (PLTU dan MIGAS). Dari seluruh garis pantai sepanjang 114 km, hampir 90 persennya telah mengalami abrasi dan telah menenggelamkan sedikitnya 6.145 Ha lahan di wilayah pesisirnya ( Gambar 1 ). Kerusakan yang terjadi di wilayah pesisir Indramayu tentunya akan berdampak terhadap kegiatan perekonomian penduduk yang melakukan aktivitasnya di wilayah pesisir ini [5] .
Kerusakan  atau  hilangnya  lahan  ini  tentu  menimbulkan  kerugian  ekonomi  yang  tidak  sedikit. Perubahan  garis  pantai  berpengaruh  pada  entitas  lahan  (luas,  fungsi  ,  produktivitas)  serta  entitas penduduknya  (jumlah,  struktur  dan  pertumbuhannya).  Daya  dukung  dan  kapasitas  fungsi  wilayah perlu  dikelola  oleh  pemerintah  agar  manfaatnya  mampu  mengimbangi  kebutuhan  penduduk  yang selalu  bertambah.  Manfaat  ruang  wilayah  terhadap  penduduk  adalah  sebagai  media  untuk melangsungkan  kehidupannya  (tempat  tinggal,  tempat  kegiatan  usaha,  sumber  produksi  kebutuhan pangan  dan  sebaginya).  Berkaitan  dengan  hal  tersebut,    maka  dilakukan  penelitian  perubahan  garis pantai di wilayah pesisir pada 11 kecamatan pesisir kabupaten Indramayu dengan menggunakan citra satelit Landsat dan perhitungan rasio lahan untuk tahun 2015 dan 2025.
Gambar 1. Abrasi di Wilayah Pesisir Indramayu

## 2. METODOLOGI

## 2.1 Lokasi Penelitian
Menurut Dinas Perikanan Provinsi Jawa Barat [3], Kabupaten Indramayu secara geografis berada pada 107°52’-108°36’  Bujur  Timur  dan  6°15’-6°40  Lintang  Selatan.  Berdasarkan  topografinya  sebagian besar  merupakan  dataran  atau  area  landai  dengan  kemiringan  tanahnya  rata-rata  0-2%.  Secara administratif Kabupaten Indramayu  berbatasan dengan:
-  Sebelah Utara, berbatasan dengan Laut Jawa,
-  Sebelah Selatan, berbatasan dengan Kabupaten Majalengka, Sumedang dan Cirebon,
-  Sebelah Barat, berbatasan dengan Kabupaten Subang,
-  Sebelah Timur,berbatasan dengan Laut Jawa dan Kabupaten Cirebon.
Daerah penelitian adalah wilayah pesisir Kabupaten Indramayu yang terdiri dari 11 Kecamatan Pesisir ( Gambar 2 )
Studi Perubahan Garis Pantai Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat dan Perhitungan Rasio Lahan di Wilayah Pesisir Indramayu Jawa Barat
Gambar 2 . Peta 11 Kecamatan Pesisir Kabupaten Indramayu [2]
Tabel  1. Nama dan Luas Wilayah Kecamatan Pesisir Kabupaten Indramayu [3] No Kecamatan Luas [km 2 ] Panjang Garis Pantai [Km] 1 Krangkeng 73.953 6 2 Karangampel 62.513 1 3 Juntinyuat 53.610 11 4 Balongan 36.533 6 5 Indramayu 53.986 6 6 Cantigi 58.624 16 7 Pasekan 68.709 31 8 Losarang 137.874 12 9 Kandanghaur 85.822 13 10  Sukra 44.883 5 11  Patrol 43.330 8 Total 719.842 114

## 2.2 Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini terbagi menjadi data primer dan data sekunder. Data primer berupa  data  survey  keadaan  fisik  lingkungan  pesisir  indramayu  dan  wawancara  dengan  penduduk wilayah  studi.  Data  sekunder  berupa  data  citra  satelit  Landsat  dan  dokumen  sosial  ekonomi  yang berasal dari pemerintah daerah setempat.

## Tabel 2. Data dan Sumber Data Penelitian
No Data Akusisi Tahun Sumber 1 Citra Landsat TM 14 Agustus 1994 LAPAN 2 Citra Landsat7 ETM+ 22 Juni 2001 LAPAN 3 Citra Landsat7 ETM+ 29 April 2003 USGS GLOVIS 4 Citra Landsat7 ETM+ 20 Agustus 2005 USGS GLOVIS 5 Citra Landsat7 ETM+ 9 Juli 2007 USGS GLOVIS 6 Citra Landsat7 ETM+ 18 Oktober 2009 USGS GLOVIS 7 Peta RBI 1992 BAKOSURTANAL 8 Dokumen Sosial Ekonomi 2007-2010 BPS Indramayu dan Survey Lapangan 9 DEM/SRTM 2010 USGS

## Thonas Indra Maryanto, Wiwin Windupranata, Samsul Bachri

## 2.3 Metodologi  Penelitian
Perhitungan luas abrasi dan sedimentasi didasarkan pada  interpretasi citra satelit Landsat. Citra Satelit Landsat  7  pada  periode  tahun  2003  keatas  (kecuali  Landsat  8)  mengalami  gangguan  sensor,  yang berakibat  data  citra  terdapat  gap  atau  gangguan  berupa  garis-garis  mendatar  yang  sering  disebut kondisi SLC OFF . Sehingga perlu dilakukan perbaikan atau pengisian pada bagian citra yang terdapat gap  tersebut.  Setelah  perbaikan  citra  dilakukan,  tahap  selanjutnya  adalah  koreksi  geometrik  yang tujuannya  agar  citra  tersebut  bergeoreferensi  (memiliki  koordinat).  Citra  yang  sudah  bergeoreferensi ini  kemudian  dilakukan masking citra,  atau  pemisahan  antara  daratan  dan  perairan  (laut).  Proses pemisahan daratan dan perairan (laut) ini sangat penting karena berfungsi untuk mengidentifikasi garis pantai  yang  akan  diteliti  perubahannya.  Metode  yang  dipakai  untuk  proses masking citra  adalah metode  komposit  Red  Green  Blue  (RGB)  457  dan  metode  AGSO.  Komposit  warna  RGB  adalah penggabungan tiga band atau tiga informasi yang berbeda dalam tiga warna utama yaitu Merah ( red - R), Hijau ( green -G) dan Biru ( blue - B). Nilai skala abu-abu yang terdapat pada masing-masing band digunakan  untuk  membentuk  himpunan  atau  gabungan  kecerahan  warna  merah,  hijau  dan  biru. Penggabungan  citra  dengan  metode  RGB  sangat  umum  digunakan  untuk  berbagai  keperluan diantaranya adalah untuk mempermudah analisis visual dari pemisahan daratan dan perairan. Metode AGSO merupakan metode pemetaan perairan dangkal dari citra ( shalow water image mapping ) yang dikembangkan  oleh Australian  Geological  Surveys  Organization (AGSO).  Formulasi  AGSO  ini merupakan  rumusan  matematis  yang  digunakan  dalam  menjelaskan  hubungan  antara  sinyal gelombang elektromagnet, medium propagasi, partikel dalam air, serta efek kedalaman suatu perairan. Berdasarkan karakteristik spektralnya, obyek air memiliki persentase reflektansi yang tinggi pada band antara  0,3-0,7  μm. Band dengan  panjang  gelombang  demikian  merupakan band cahaya  tampak ( visible light ), maka pada sensor Landsat TM, band ini ( Band 1, 2 dan 3) mampu melakukan penetrasi ke permukaan suatu dasar perairan.  Radiasi yang muncul dari air pada suatu perairan dangkal adalah suatu  kombinasi  dari:  pantulan  dari  material  substrat  dasar  perairan,  kedalaman  air,  penyerapan  dan hamburan  oleh  molekul  air,  partikel-partikel,  dan  material-tersuspensi  (organik-anorganik)  dan pengaruh dari efek atmosfer sebagai medium perambatan gelombang elektromagnet.
Rumus umum yang digunakan pada metode AGSO adalah Persamaan 1 sebagai berikut [5] :
𝐼𝑓 𝐵 5 < 𝐷 𝑎𝑛𝑑 𝐵 1 > 0 𝑡ℎ𝑒𝑛 (𝑙𝑜𝑔(𝐵 1 − 𝑚 1 )/𝐾 1 ) + (𝑙𝑜𝑔(𝐵 2 − 𝑚 2 )/𝐾 2 ) + (𝑙𝑜𝑔(𝐵 3 − 𝑚 3 )/𝐾 3 )𝑒𝑙𝑠𝑒 𝑛𝑢𝑙𝑙
….. (1)
dimana :
𝐵 1 : band 1, 𝐵 3 :  b Band 3, 𝐷 :   nilai BV darat terendah untuk band 5, 𝑚 2 :   nilai BV terendah band 2, 𝐵 2 : band 2, 𝐵 5 : band 5,
𝑚 :   nilai BV terendah band 1,
𝑚 3 :   nilai BV terendah band 3, 𝐾 1 , 𝐾 2 , 𝐾 3 :   koefisien pengurangan cahaya pada band 1, 2, 3
Setelah semua citra diproses masking , kemudian dilakukan proses digitasi citra. Digitasi adalah proses penentuan  objek  atau  fenomena  alam  lainnya  dipermukaan  bumi  dengan  cara  interpretasi  secara visual. Proses digitasi adalah suatu pekerjaan yang dilakukan untuk mengkonversi data bentuk raster menjadi  bentuk  vektor.  Proses  ini  harus  dilakukan  secara  teliti  dan  cermat.  Perhitungan  luas  abrasi diperoleh  dari  proses  tumpang  susun  ( overlay )  citra  yang  telah  didigitasi.  Perhitungan  rasio  lahan didasarkan pada perbandingan antara luas wilayah dengan jumlah penduduk yang menempati wilayah tersebut.  Sebagai  contoh,  untuk  melihat  keseimbangan  produksi  dan  konsumsi,  rasio  lahan  dihitung dari luas lahan dibagi jumlah penduduk. Untuk melihat besarnya rasio lahan di sektor pertanian, rasio lahan dihitung dari luas lahan dibagi jumlah petani. Dari keterangan tersebut secara model matematik Perhitungan rasio lahan dapat dituliskan seperti dalam Persamaan (2) [4] .
Studi Perubahan Garis Pantai Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat dan Perhitungan Rasio Lahan di Wilayah Pesisir Indramayu Jawa Barat
𝑅𝐿 = 𝐿 𝑃
..... (2)
dimana:
𝐿 =  luas lahan, 𝑃 =  jumlah penduduk.
Nilai rasio lahan yang diperoleh dari bila dikorelasikan dengan data laju abrasi, maka nilai rasio lahan akan semakin menurun sebagai akibat dari variabel-variabel [4] yaitu: 1. Variabel laju pertumbuhan penduduk ( 𝐿 𝑝 ). 2. Variabel laju abrasi pertahun ( 𝐿 𝑎 ) dan laju sedimentasi per tahun ( 𝐿 𝑠 ). 3. Variabel  alih fungsi lahan seperti  permukiman,  infrastuktur  dan lain-lain  ( 𝐴 𝑓 ),  karena  rasio lahan dihitung  terhadap  semua  fungsi  lahan,  maka  tidak  terdapat  pengaruh  alih  fungsi  lahan  ( 𝐴 𝑓 ) terhadap rasio lahan.
Sehingga model prediksi rasio lahan-petani (RL) terhadap luas lahan pangan eksiting ( 𝐿 𝑒 ) merupakan fungsi dari 𝐿 𝑝 , 𝑃 𝑑 , 𝐴 𝑏 dan 𝐴 𝑓 atau dalam bentuk fungsi matematik diperlihatkan pada Persamaan (3) [4] .
𝑅𝐿 𝑛 = [𝐿 − (𝐿 𝑎 ∗ 𝑛) + (𝐿 𝑠 ∗ 𝑛)] 𝑃 0 + (1 + 𝑃 𝑑 ) 𝑡 ..... (3)
dimana:
𝐿 =  luas lahan pada kondisi awal,
𝐿 𝑎 =  laju abrasi,
𝐿 𝑠 =  laju sedimentasi, 𝑛 =  selisih tahun dengan kondisi awal,
𝐴 𝑓 =  laju alih fungsi lahan,
𝑃 0 =  jumlah penduduk atau jumlah petani, 𝑡 =  tahun prediksi dari 0 ke 𝑡 , 𝑃 𝑑 =  pertumbuhan penduduk, [%].
Perhitungan  prediksi  jumlah  penduduk  untuk  tahun  2015  dan  2025    menggunakan  data  eksisting pertumbuhan  penduduk  kecamatan  pesisir  Kabupaten  Indramayu  tahun  2007  yang  bersumber  dari BPS Kabupaten Indramayu.
Secara skematis  metodologi penelitian dapat dilihat pada Gambar 3 berikut ini.

## Thonas Indra Maryanto, Wiwin Windupranata, Samsul Bachri
Mulai Studi Literatur Citra Landsat Citra Landsat tahun 2005 2007 2009 SLC-OFF Pengisian Citra SLC OFF dengan SLC ON Citra Landsat Tahun 2005 2007 2009 Hasil Pengsian Koreksi Geometrik Citra RMS OK Tidak Ya Citra Terkoreksi Masking Citra Metode Komposit RGB dan AGSO Perhitungan Luas Abrasi Perhitungan Rasio Lahan Selesai Gambar 3. Diagram Alir Penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Pengolahan Citra
Hasil pengolahan citra untuk penentuan batas darat dan air dengan metode komposit Red Green Blue (RGB)  untuk band 4,  5,  7  diperlihatkan  pada Gambar  4 ,  sedangkan    penentuan  batas  darat  dan  air dengan metode AGSO diperlihatkan pada Gambar 5 .
Gambar 4. Citra Landsat Komposit Band 4, 5, 7

## Gambar 5. Citra Landsat Metode AGSO
Secara  visual  citra  baru  hasil  metode  komposit  RGB Band 4,  5,  7  memberikan  kekontrasan  yang terjelas antara darat dan air dibandingkan dengan band  lainnya. Hal ini disebabkan Band 4, 5, dan 7 memiliki  reflektansi  yang  rendah  terhadap  air  dan  reflektansi  yang  tinggi  terhadap  darat.  Sehingga  , kombinasi dari tiap band ini dapat memberikan hasil yang baik dalam membedakan batas yang jelas antara  darat  dan  air  yang  berguna  dalam  menentukan  kedudukan  garis  pantai. Metode  AGSO    juga memberikan kekontrasan yang jelas antara darat dan air, dimana obyek berupa daratan berwarna putih karena  daratan  mempunyai  reflektansi  yang  tinggi  dan  obyek  air  berwarna  hitam,  karena  perairan mempunyai  reflektansi  yang  rendah    Setelah  pemilihan  band  citra  dan  metode  AGSO    dilakukan, tahap  selanjutnya  adalah  proses  digitasi  dan  tumpang  susun  ( overlay )  citra  mulai  dari  tahun  1994, 2001,  2003,    2005,  2007  dan  2009.  Proses  digitasi  adalah  pekerjaan  yang  dilakukan  untuk mengkonversi  data  bentuk  raster  menjadi  bentuk  vektor.  Digitasi  dari  setiap  periode  tahun  citra Landsat yang digunakan memberikan hasil yang sesuai, yaitu masing-masing citra saling bertumpang susun,  hal  ini  dikarenakan  sebelum  proses  digitasi  berlangsung,  data  citra  telah  memiliki  sistem proyeksi  dan  sistem  koordinat  yang  sama  dengan  referensi  yang  digunakan.  Setelah  citra  ditumpang susun,  perhitungan  perubahan  garis  pantai  dilakukan,  yaitu  dengan  cara  melihat  hasil  digitasi  citra. Citra  tahun  1994  sebagai  dasar  patokan  untuk  menentukan  kejadian  abrasi  dan  sedimentasi.  Garis pantai yang maju dari tahun 1994 maka diinterpretasikan sebagai sedimentasi, sedangkan garis pantai yang mundur diinterpretasikan sebagai abrasi. Setelah teridentifikasi abrasi dan sedimentasi, kemudian dilakukan  perhitungan  dengan software Arcview  untuk  menghitung  luas  abrasi  dan  sedimentasi tersebut (dalam satuan hektar). Data citra hasil dari digitasi dan overlay diperlihatkan pada Gambar 6 dan Gambar 7 . Sedangkan contoh peta abrasi dan sedimentasi diperlihatkan pada Gambar 8 .
Gambar 6. Contoh Peta Digitasi Citra Tahun 2009
Gambar 7. Peta Tumpang susun (overlay) citra tahun 1994, 2001, 2003, 2005, 2007 dan 2009
Gambar 8. Contoh peta abrasi dan sedimentasi, Kecamatan Pasekan

## 3.2 Hasil Perhitungan Abrasi dan Sedimentasi
Tumpang  susun  citra  dengan    periode    tahun  yang    berbeda    memberikan  visualisasi  mengenai kejadian  abrasi di 11 kecamatan  pesisir Indramayu. Garis pantai yang mundur (berkurang) dari  tahun sebelumnya  dikatakan    mengalami  abrasi  sedangkan  yang  maju  dari  tahun  sebelumnya  dikatakan sedimentasi.  Luasan  abrasi  dan  sedimentasi  masing-masing  kecamatan  berbeda  beda. Proses  abrasi dan  sedimentasi  yang  terjadi  11  kecamatan  pesisir  Indramayu  dipengaruhi  oleh  karakteristik
Gpo9.shp N DIGITASI GARIS PANTAI 2009 160000 160000 170000 170000 180000 180000 190000 190000 200000 200000 210000 210000 220000 220000 9260000 9260000 9270000 9270000 9280000 9280000 9290000 9290000 9300000 9300000 9310000 9310000 9320000 9320000 Gp o5.shp Gp07.shp Rbi_k.shp Gp 01.shp Gp 03.shp 94.shp N OVERLAY HASIL DIGITASI 160000 160000 170000 170000 180000 180000 190000 190000 200000 200000 210000 210000 220000 220000 9260000 9260000 9270000 9270000 9280000 9280000 9290000 9290000 9300000 9300000 9310000 9310000

## Studi Perubahan Garis Pantai Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat dan Perhitungan Rasio Lahan di Wilayah Pesisir Indramayu Jawa Barat
oseanografi  dan  sedimen  di  daerah  tersebut.  Semakin  kuat  energi  yang  dilepaskan  oleh  gaya-gaya yang  ada  di  laut  seperti  gelombang,  pasut  dan  arus  semakin  besar,  maka  semakin  besar  pula  proses perubahan  garis  pantai.  Dari  sisi  resistensi  garis  pantai,  semakin  besar  ukuran  butir  sedimen  (untuk sedimen yang kohesif), maka semakin kuat garis pantai tersebut menahan erosi. Sedimentasi biasanya terjadi di  daerah  muara sungai  dan  pasokan  sedimen dari  sungai tersebut akan  didistribusikan sesuai dengan arah dan kekuatan pasut, arus serta gelombang. Selain faktor oseanografi, faktor manusia juga berpengaruh  terhadap  peristiwa  abrasi  dan  sedmentasi,  sebagia  contoh  adalah    perubahan  tata  guna lahan yang semula hutan mangrove dirubah menjadi pertambakan atau persawahan.
Pada Tabel 3 dapat dilihat bahwa periode tahun 1994 – 2009 luas abrasi terbesar terjadi di Kecamatan Sukra  dengan  luas  abrasi  mencapai  742,16  Ha  dengan  laju  abrasi  49,48  Ha/tahun,  sedangkan  untuk sedimentasi,  luas  sedimentasi  terbesar  terjadi  di  Kecamatan  Cantigi  sebesar  219  Ha  dengan  laju sedimentasi 14,60 Ha/tahun.

## Tabel 3. Hasil Perhitungan Luas dan Laju Abrasi-Sedmentasi
No Kecamatan Luas Wilayah [Ha] Perubahan Garis Pantai (1994-2009) Laju Perubahan Garis Pantai (1994-2009) Abrasi [Ha] Sedimentasi [Ha] Abrasi [Ha/Th] Sedimentasi [Ha/Th] 1 Krangkeng 7.395,30 614 31,71 40,93 2,11 2 Karangampel 6.251,30 304,50 20,30 3 Juntiyuat 5.361,00 296,54 19,77 4 Balongan 3.653,30 440,69 73,35 29,38 4,89 5 Indramayu 5.398,60 370,25 56,32 24,68 3,75 6 Cantingi 5.862,40 132,45 219 8,83 14,60 7 Pasekan 6.870,90 375,27 120,75 25,02 8,05 8 Losarang 13.787,40 134,10 20,79 8,94 1,39 9 Kandanghaur 8.582,20 371,32 110,11 24,75 7,34 11  Sukra 4.488,30 742,16 15,49 49,48 1,03 10  Patrol 4.333,00 119,13 2,86 7,94 0,19 Total 71.983,70 3900,41 650,29 23,64 4,81

## 3.3 Hasil Perhitungan Rasio Lahan
Hasil perhitungan rasio lahan  dihitung berdasarkan Persamaan 3 . Tabel 4 memperlihatkan prediksi rasio lahan  sawah dan penduduk tahun  2015 sedangkan Tabel 5 memperlihatkan prediksi rasio lahan sawah dan penduduk tahun 2025.
Tabel 4. Prediksi Rasio Lahan Sawah dan Penduduk Tahun 2015
No Kecamatan Luas Lahan 2015 [Ha] Jumlah Penduduk 2015 [Jiwa] Jumlah Petani [Jiwa) *] Rasio Lahan Penduduk [Ha/Jiwa] Rasio Lahan Petani [Ha/Petani] 1 Krangkeng 4043,45 69930,03 11.069 0,06 0,37 2 Karangampel 3019,88 69335,32 5.117 0,04 0,59 3 Juntinyuat 6233,09 90654,97 7.029 0,07 0,89 4 Balongan 2300,49 43695,29 8.155 0,05 0,28 5 Indramayu 2301,25 111551,01 5.051 0,02 0,46 6 Cantigi 1062,80 25951,29 660 0,04 1,61 7 Pasekan 2116,42 25232,42 - 0,08 8 Losarang 6168,84 61918,51 10.920 0,10 0,56 9 Kandanghaur 6782,92 93360,64 10.214 0,07 0,66 10  Sukra 6100,46 49294,68 11.374 0,12 0,54 11  Patrol 5055,18 58915,60 - 0,09 45184,78 699839,76  69589,00 0,07 0,66 Jumlah Rata-rata Tabel 5 . Prediksi Rasio Lahan Sawah dan Penduduk Tahun 2025 No Kecamatan Luas Lahan 2025 [Ha] Jumlah Penduduk 2025 [Jiwa] Jumlah Petani [Jiwa) *] Rasio Lahan Penduduk [Ha/Jiwa] Rasio Lahan Petani [Ha/Petani] 1 Krangkeng 3159,02 74156,44 11.069 0,04 0,29 2 Karangampel 2470,98 70484,37 5.117 0,04 0,48 3 Juntinyuat 5340,692 92228,93 7.029 0,06 0,76 4 Balongan 1731,092 44481,69 8.155 0,04 0,21 5 Indramayu 1782,82 113517,92 5.051 0,02 0,35 6 Cantigi 851,3 26397,25 660 0,03 1,29 7 Pasekan 1614,436 25648,74 - 0,06 8 Losarang 5401,14 62962,18 10.920 0,09 0,49 9 Kandanghaur 5776,576 95057,95 10.214 0,06 0,57 10  Sukra 5351,044 50163,98 11.374 0,11 0,47 11  Patrol 3967,908 59992,32 - 0,07 37447,008  715091,7836 69589 0,05 0,55 Jumlah Rata-rata
Hasil  perhitungan  pada Tabel  4 dan Tabel  5 tersebut  memperlihatkan    bahwa    semakin  besar  laju abrasi  mengakibatkan  semakin  kecilnya  rasio  lahan  di  tahun    mendatang  dan  berkurangnya produktivitas dari lahan serta banyaknya petani yang akan kehilangan pekerjaan. Variabel yang paling dominan    terhadap    perubahan  nilai  rasio  lahan  pada  11  kecamatan    Pesisir  Indramayu  adalah pertumbuhan    penduduk.  Tetapi,  adanya  fenomena  abrasi  dan  sedimentasi  ini    mempercepat penurunan  laju    rasio  lahan  di  11  kecamatan    pesisir    Indramayu.  Hal  ini  disebabkan  karena  abrasi mengakibatkan berukurangnya luas lahan di wilayah tersebut.
Studi Perubahan Garis Pantai Berdasarkan Interpretasi Citra Satelit Landsat dan Perhitungan Rasio Lahan di Wilayah Pesisir Indramayu Jawa Barat

## 4. SIMPULAN
Metode yang efektif dalam mengidentifikasi batas darat dan air untuk penentuan garis pantai dengan menggunakan  citra  satelit  secara  visual  adalah  dengan  metode  komposit  RGB  4,  5,  7  dan  Metode AGSO.  Kedua  metode  ini  memberikan  kekontrasan  yang  jelas  antara  perairan  dan  daratan  sehingga memudahkan  dalam  proses  penentuan  garis  pantai  yang  nantinya  digunakan  untuk  perhitungan  luas abrasi  dan  sedimentasi.  Luas  abrasi  di  11  Kecamatan  Pesisir  Indramayu  dari    tahun  1994  –  2009 sebesar 3900,41 Ha dengan laju abrasi rata-rata sebesar  23,64 Ha/ tahun dan Luas sedimentasi sebesar 650,29  Ha  dengan  laju  sedimentasi  rata-rata  sebesar  4,81  Ha/tahun.  Terjadinya  pengurangan  lahan akibat  abrasi  mengakibatkan  turunnya  rasio  lahan  baik  terhadap  penduduk  dan  petani.  Hasil perhitungan  regresi  terhadap  rasio  lahan  penduduk  untuk  tahun  2015  sebesar  0,07  Ha/  jiwa  dan menurun  pada tahun 2025 menjadi 0,05 Ha/jiwa . Rasio lahan petani untuk tahun 2015 sebesar 0,66 Ha/petani dan menurun menjadi 0,55 Ha/petani di tahun 2025 .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Pusat Statistik Kabupaten Indramayu. Indramayu dalam Angka Tahun 2008 . Indramayu; 2008.
[2] Bappeda  Kabupaten  Indramayu. Peta  Lokasi  Abrasi  di  Kabupaten  Indramayu .  Indramayu; 2008.
[3] Dinas  Perikanan  Provinsi  Jawa  Barat. Rencana  Zonasi  Kawasan  Pesisir  dan  Laut  Kabupaten Indramayu . Bandung; 2007.
[4] Wisayantono,  D.,  Windupranata,  D.,  Hayatiningsih,  I.,  Indra,  T.,  Sianturi,  D.R. Asosiasi Geografikal Abrasi Pantai terhadap Rasio Lahan- Petani di 11 Kecamatan Pesisir- Kabupaten Indramayu. Laporan  Teknis  Program  Hibah  Kompetitif  Dikti.  Bandung:  Institut  Teknologi Bandung (ITB); 2009.
[5] Windupranata,  W.,  Wisayantono,  D.,  Hayatiningsih,  I.,  Prawira,  H. Dampak  Spasial  dan Temporal  Pengrusakan  Wilayah  Pesisir  oleh  Parameter-Paramater  Oseanografi  terhadap Kegiatan  Ekonomi  di  Wilayah  Pesisir  Utara  Jawa  Barat .  Laporan  Kemajuan  Program  Hibah Kompetitif Dikti. Bandung: Institut Teknologi Bandung (ITB); 2009.