## Journal of Information System Research (JOSH)

## Implementasi Metode WASPAS Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Perawat Terbaik
Arya Yendri Pratama, Fitriani Muttakin * , Inggih Permana, Zarnelly, Arif Marsal
Fakultas Sains dan Teknlogi, Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru Panam, Jl. HR. Soebrantas No.Km. 15, RW.15, Simpang Baru, Kota Pekanbaru, Riau, Indonesia Email: 1 12050313121@students.uin-suska.ac.id, 2,* fitrianimuttakin@uin-suska.ac.id, 3 inggihpermana@uin-suska.ac.id,
4 zarnelly@uin-suska.ac.id, 5 arif.marsal@uin-suska.ac.id Email Penulis Korespondensi: fitrianimuttakin@uin-suska.ac.id Submitted: 04/04/2024; Accepted: 30/04/2024; Published: 30/04/2024
Abstrak −Rumah sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang memberikan berbagai pelayanan kepada masyarakat, baik rawat inap, rawat jalan, dan gawat darurat. Rumah sakit sebagai lembaga pelayanan kesehatan memerlukan kinerja perawat yang optimal dalam memberikan pelayanan yang berkualitas kepada pasien. Pada rumah sakit XYZ penilaian dan perhitungan masih  dilakukan  secara  manual,  sering  mengalami  kesulitan  karena  dalam  melakukan  penilaian  semua  perhitungan  data dilakukan  satu  per  satu  sehingga  berdampak  besar  terjadinya  kesalahan  dan  menghabiskan  waktu  yang  cukup  lama  dalam memperoleh hasil keputusan serta sulit melakukan perangkingan disebabkan formulir penilaian yang sering tercecer. Terdapat 14  kriteria  dalam  melakukan  penilaian  kinerja  perawat  yaitu  loyalitas/kesetiaan,  prestasi  kerja,  tangung  jawab, ketaatan/kedisiplinan, kejujuran, kerjasama, komunikasi, pengetahuan, perawat  kompetensi  I (PK  I), perawat  kompetensi  II (PK II), perawat kompetensi III (PK III), kepatuhan cuci tangan di ruangan, kualitas pekerjaan yang dilaksanakan oleh yang bersangkutan, dan ketersediaan sarana & prasarana siap pakai untuk shif berikutnya. Untuk memperoleh hasil penilaian kinerja yang akurat, maka dibuatlah sistem pendukung keputusan dengan metode WASPAS. Metode WASPAS dikatakan tepat untuk memilih  perawat  terbaik  karena  melakukan  pemeringkatan  berdasarkan  nilai  kriteria  yang  ditentukan.  Penelitian  yang dilakukan  diharapkan  dapat  membantu  mendapatkan  hasil  yang  efektif.  Pada  penelitian  ini  didapatkan  hasil  bahwasannya perawat terbaik pada Rumah Sakit XYZ adalah alternatif A 1 dengan nilai 50.038 atas nama EET.
Kata Kunci: Perawat; Metode WASPAS; Sistem Pendukung Keputusan; Kinerja; Penilaian
Abstract −Hospitals  are  health  service  institutions  that  provide  various  services  to  the  community,  including  inpatient, outpatient and emergency care. Hospitals as health service institutions require optimal nurse performance in providing qualit y services  to  patients.  At  XYZ  Hospital,  assessments  and  calculations  are  still  carried  out  manually,  often  experiencing difficulties because in carrying out the assessment all the calculation data is carried out one by one, resulting in large errors and taking quite a long time to obtain the decision results and it is difficult to carry out rankings due to frequent assessment forms.  scattered.  There  are  14  criteria  for  assessing  nurse  performance,  namely  loyalty/loyalty,  work  performance, responsibility, obedience/discipline, honesty, cooperation, communication, knowledge, competency I nurse (PK I), competency II nurse (PK II), competency III nurse (PK III), the presence of hand washing in the room, the quality of the work carried out by the person concerned, and the availability of ready-to-use facilities & infrastructure for the next shift. To obtain accurate performance assessment results, a decision support system was created using the WASPAS method. The WASPAS method is said to be appropriate for selecting the best nurses because it is ranked based on specified criteria values. It is hoped that the research carried out will help obtain effective results. In this research, the results obtained were that the best nurse at XYZ Hospital was the A 1 alternative with a score of 50,038 in the name of EET.
Keywords : Nurse; WASPAS Method; Decision Support Systems; Performance; Evaluation

## 1. PENDAHULUAN
Pesatnya  laju  globalisasi  dan  kemajuan  teknologi  di  zaman  sekarang  telah  mendorong  manusia  untuk  menjadi lebih proaktif dan efisien dalam mengatasi berbagai masalah yang muncul dalam kehidupan sehari-hari, seperti hal-hal yang berkaitan dengan sektor ekonomi, sosial, politik, pendidikan, dan bahkan di bidang kesehatan. Pada sektor di bidang kesehatan salah satunya yaitu rumah sakit yang bertugas sebagai penyedia pelayanan kesehatan bagi masyarakat [1].
Rumah sakit adalah  fasilitas kesehatan  yang  menyediakan  berbagai  layanan, termasuk rawat inap, rawat jalan, dan perawatan darurat. Tujuan utama rumah sakit adalah untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan pasien yang  mengharapkan  masalah  kesehatannya  dirawat  di  sana  [2].  Pasien  percaya  bahwa  hanya  rumah  sakit  yang dapat  memberikan  perawatan  medis  yang  diperlukan  untuk  membantu  mereka  pulih  dari  penyakit  dan  juga mengharapkan layanan kesehatan yang cepat serta efisien [3].
Pelayanan  keperawatan  memiliki  peran  penting  dalam  menentukan  kualitas  pelayanan  kesehatan  yang diberikan.  Perawat  memainkan  peran  klinis  penting  dalam  perawatan  pasien,  karena  perawat  harus  mengambil inisiatif untuk berpartisipasi dalam peningkatan kualitas dan keselamatan pasien [4]. Secara berkala pihak rumah sakit  akan  melakukan  evaluasi  terhadap  kinerja  perawat  dengan  menggunakan  format  dan  prosedur  yang  telah ditentukan. Perawat dievaluasi kemampuannya dalam melaksanakan tugas jabatannya dan berkontribusi terhadap peningkatan mutu unit secara keseluruhan yang ditentukan oleh indikator mutu tertentu [5].
Rumah Sakit XYZ adalah rumah yang menyediakan pelayanan medis dibangun untuk melayani kesehatan masyarakat.  Ada  beberapa  bidang  yang  ada  di  Rumah  Sakit  XYZ  diantaranya  bidang  keperawatan.  Bidang

## Journal of Information System Research (JOSH)
keperawatan terdiri dari beberapa bagian yaitu Rawat Inap, Rawat Jalan, Instalasi Gawat Darurat, Intensive Care, Kamar Bedah dan Hemodialisa.
Adapun upaya untuk meningkatkan pelayanan kesehatan Rumah Sakit XYZ  adalah dengan cara melakukan penilaian  kinerja  perawat  terbaik  di  Rumah  Sakit  XYZ  yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  kualitas  kinerja perawat di Rumah Sakit XYZ. Penilaian kinerja perawat terbaik di Rumah Sakit XYZ dinilai oleh kepala ruangan.
Terdapat beberapa kendala dalam melakukan penilaian kinerja perawat terbaik di Rumah Sakit XYZ oleh kepala  ruangan  karena  penilaian  dan  perhitungan  masih  dilakukan  secara  manual,  sering  mengalami  kesulitan karena  dalam  melakukan  penilaian  semua  perhitungan  data  dilakukan  satu  per  satu  sehingga  berdampak  besar terjadinya  kesalahan  dan  menghabiskan  waktu  yang  cukup  lama  dalam  memperoleh  hasil  keputusan  serta  sulit melakukan perangkingan disebabkan formulir penilaian yang sering tercecer. Tentu saja akan berpengaruh dengan hasil yang kurang baik dalam penilaian kinerja perawat di Rumah Sakit XYZ .
Untuk  memperoleh  hasil  penilaian  kinerja  perawat  yang  baik,  diperlukan  suatu  sistem  yang  mampu memberikan hasil  yang efektif dan tepat waktu. Untuk mengatasi  masalah  ini, peneliti  mengembangkan sistem pendukung  keputusan.  Sistem  pendukung  keputusan  adalah  suatu  proses  pengambilan  keputusan  yang menggunakan berbagai fakta dan metode untuk menyelesaikan suatu masalah dalam kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur [6].
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  komponen  sistem  informasi  yang  memproses  data  dan menghasilkan  temuan  yang  dapat  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan.  Organisasi/perusahaan biasanya  menggunakan  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  proses  pengambilan  keputusan  yang  menghadapi tantangan pada  fase pemrosesan data semi-terstruktur. Sistem Pendukung  Keputusan  melakukan proses dengan menggunakan model tertentu untuk mencari solusi dari permasalahan yang sedang dipecahkan [7].
Metode  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu  metode  Weight  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS)  yang  dapat  mengurangi  kesalahan-kesalahan  atau  mengoptimalkan  penaksiran  dalam  pemilihan dengan nilai tertinggi dan terendah [8]. Metode WASPAS diawali dengan menentukan nilai kinerja ideal untuk setiap  kriteria,  dilanjutkan  dengan  membuat  matriks  keputusan  ternormalisasi  dan  menghitung  nilai  matriks ternormalisasi.  Perhitungan  menghasilkan  nilai  tertinggi  dan  terendah,  yang  menunjukkan  perawat  mana  yang berkinerja terbaik  [9].  Metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assessment) merupakan  metode fungsi  penentuan  penetapan  setiap  bagian  atribut,  dilanjutkan  dengan  penetapan  proses  lanjutan  yaitu perangkingan. Informasi yang dikumpulkan  dalam  proses  ini  dipilih  dari  opsi  terbaik  di  antara  opsi  yang tersedia  dari  metode  pemeringkatan ini [10].
Metode WASPAS digunakan pada penelitian Tri Hasanah Bimastari Aviani dan Asep Toyib Hidayat tahun 2020  untuk  seleksi  pemberian  uang  kuliah  tunggal.  Hasil  penelitian  ini  metode  WASPAS  memberikan  hasil optimasi  yang sangat  baik dengan  menyertakan  bobot  dalam proses perhitungannya. Tahapan  WASPAS cukup sederhana dalam menghasilkan alternatif yang terbaik. Terdapat satu mahasiswa dengan nilai tertinggi yaitu 10,88 menduduki peringkat satu  [11].  Selanjutnya penelitian oleh Dewi  Anggraini tahun 2021  memiliki tujuan untuk mendapatkan Marketing Officer terbaik, karena Marketing Officer  merupakan salah satu jabatan  inti dan ujung tombak dari usaha perbankan di  BRI, sesuai dengan misi dari bank  BRI  mengutamakan  pelayanan  usaha  mikro, kecil  dan  menengah  untuk menunjang peningkatan ekonomi masyarakat [12].
Penelitian selajutnya juga dengan menggunakan  Metode WASPAS oleh Ari Pradana dan Efori Bu’ulolo tahun 2021 untuk Penilaian Kinerja tenaga pendidikan pada Dinas Pendidikan Kota Medan hasil penelitian tersebut metode  WASPAS  efektif  dalam  kasus  menentukan  tenaga  pendidik  terbaik  dari  pada  sistem  sebelumnya  yang masih bersifat subjektif. Penerapan sistem pendukung keputusan ini didasarkan pada metode WASPAS, karena model  ini  dapat  memilih  alternatif  terbaik  dari  beberapa  alternatif  untuk  setiap  kriteria  [13].  Selanjutnya  yaitu penelitian dari  Amin Syifa, Darmawan  Aditama,  dan Indra Gita  Anugrah pada tahun 2023  yang  menghasilkan tingkat  nilai  akurasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  UMG  dengan  menggunakan metode WASPAS adalah 95,94594595 % [14].
Penelitian  berikutnya  yaitu  oleh  Isma  Ajini,  Fujiati,  Cindy  Paramitha  tahun  2023  untuk  menentukan karyawan  yang  berprestasi  pada  PT.  Industri  Pembungkus  International  dari  hasil  penelitian  percobaan  ini mengatakan  bahwa  hasil  yang  mereka  temukan  ternyata  dengan  menggunakan  metode  WASPAS  akan  lebih maksimal dan lebih mudah dalam menentukan karyawan yang berprestasi, sehingga proses yang telah didapat juga sangat  efesien dan efektif  untuk menetukan karyawan terbaik di  PT. Industri Pembungkus International karena karyawanlah yang akan memajukan atau menaikan rating dalam sebuah perusahan, begitu juga karyawanlah yang bisa menurunkan rating dari sebuah perusahan [15].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metodologi Penelitian
Metodologi  penelitian  adalah  seperangkat  kegiatan,  metode,  atau  tahapan  yang  digunakan  dalam  melakukan penelitian. Teknik penelitian ditetapkan agar penelitian ini lebih konseptual dan tepat sasaran agar selaras dengan tujuan penelitian [16].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 3, April 2024, pp 795−803 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i3.5068
Gambar 1. Metodologi Penelitian
Dari Gambar 1. Dapat dijelaskan tahapan penelitian sebagai beikut:
1. Dalam  penelitian  ini  hal  pertama  yang  dilakukan  adalah  mengidentifikasi  masalah  yang  terjadi  pada  saat melakukan penilaian kinerja perawat di rumah sakit XYZ dan solusi yang dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut.
2. Studi  pustaka  dilakukan  dengan  memahami  buku,  jurnal  dan  penelitian  terdahulu  yang  dijadikan  sebagai referensi  untuk  menentukan  topik  penelitian,  mengidentfikasi  masalah,  menentukan  tujuan  penelitian, menentukan data yang dibutuhkan serta teknik dan alat pengumpulan data tersebut.
3. Observasi dilakukan dengan pengamatan dan penelitian secara  langsung agar penulis  mengetahui gambaran umum tentang penilaian kinerja perawat saat ini yang ada di Rumah sakit XYZ. Observasi dilakukan langsung dengan  pihak-pihak  yang  memiliki  kepentingan  dalam  penilaian  kinerja  perawat  di  Rumah  Sakit  XYZ  dan Wawancara juga dilakukan kepada pengambil Keputusan.
4. Membuat  sebuah  keputusan  dengan  menerapkan  metode  Metode  Wighted  Aggregated  Sum  Product Assessment (WASPAS)
5. Kesimpulan, setelah diterapkan metode WASPAS maka diperoleh sebuah  kesimpulan  dari  penilaian kinerja perawat terbaik pada rumah sakit XYZ.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah sistem yang dirancang untuk membantu manajer membuat keputusan semi- terstruktur.  Sistem  Pendukung  Keputusan  dirancang  untuk  menjadi  alat  bagi  pengambil  keputusan  untuk memperluas kemampuan, bukan menggantikan penilaian [17]. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) menawarkan kerangka  terstruktur  untuk  menganalisis  skenario  atau  masalah  tertentu,  memproses  informasi  terkait,  dan menghasilkan rekomendasi atau solusi [18].
Sistem Pendukung Keputusan adalah suatu sistem yang dikembangkan dan dibangun secara interaktif untuk mendukung  keputusan  dalam  proses  pendukung  keputusan  yang  paling  tepat  dengan  memberikan  pilihan berdasarkan  temuan  desain  model,  pengolahan  data  dan  informasi  [19].  Sistem  Pendukung  Keputusan  sebagai “sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan manipulasi data.” Sistem ini digunakan untuk memberikan dukungan keputusan dalam pengaturan semi-terstruktur dan tidak terstruktur, ketika tidak ada seorang pun yang memahami secara pasti bagaimana keputusan harus dibuat” [20].
Definisi Sistem Pendukung  Keputusan di atas membawa pada kesimpulan  bahwa SPK  merupakan suatu sistem berbasis komputer yang memodelkan situasi semi terstruktur untuk menghasilkan alternatif pilihan yang dapat  diambil, namun keputusan akhir  yang  menentukan keputusan  yang akan diambil  merupakan kewenangan pengambil keputusan. Oleh karena itu, sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pengambilan keputusan dalam proses pengambilan keputusan [21].

## 2.3 Metode WASPAS
Weight  Aggregated  Sum  Product  Assessment  (WASPAS)  merupakan  suatu  metode  untuk  menentukan  nilai terbesar dan terendah dengan cara mengurangi kesalahan atau mengoptimalkan estimasi [9]. Metode WASPAS

## Journal of Information System Research (JOSH)
merupakan  gabungan  dari  pendekatan  MCDM,  khususnya  model  penjumlahan  tertimbang  (WSM)  dan  model produk tertimbang (WPM), yang pertama-tama memerlukan normalisasi linier elemen matriks keputusan melalui dua persamaan [22].
Metode WASPAS merupakan elemen kerangka pengambilan keputusan yang efektif untuk tantangan yang rumit  dengan  menyederhanakan  dan  mempercepat  proses  pengambilan  keputusan  dengan  memecah  masalah menjadi beberapa bagian, mengatur elemen atau variabel dalam urutan hierarki, memberikan nilai numerik pada perkiraan  subjektif  mengenai  pentingnya  setiap  variabel,  dan  mensintesis  pertimbangan-pertimbangan  tersebut untuk  menentukan  variabel  mana  yang  mempunyai  prioritas  tertinggi  [23].  Pendekatan  WASPAS  membantu mengatasi permasalahan rumit dengan cara menyusunnya [24].
Pendekatan WASPAS menggunakan prosedur penjumlahan dan perkalian tertimbang untuk memberikan nilai  akhir  yang  menunjukkan  sejauh  mana  setiap  pilihan  sesuai  dengan  kriteria  yang  ditentukan.  Keuntungan metode  ini  adalah  memadukan  penilaian  sumatif  sederhana  dengan  evaluasi  yang  lebih  rumit,  sehingga menghasilkan  data  yang  lebih  menyeluruh  dan  representatif  untuk  membantu  pengambilan  keputusan.  Dengan demikian,  metode  WASPAS  tidak  hanya  memberikan  jawaban  yang  benar  secara  matematis,  namun  juga mempertimbangkan variabel kualitatif yang dapat mempengaruhi keputusan [25].
Berikut  merupakan  langkah-langkah  kerja  dari  metode  Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS), yaitu [26]:
a. Membuat sebuah matriks keputusan
X = { X11 X12 X1n X21 X22 X2n ⋯ ⋯ ⋯
Xm1 Xm2 Xm3 } (1)
b. Melakukan normalisasi terhadap matrik x
Kriteria Keuntungan (Benefit) adalah atribut keuntungan, dimana jika nilai terbesar adalah terbaik.
R ij = Xij Maxi     Xij (2)
Kriteria  Biaya  (Cost)  adalah  atribut  cost,  atribut  biaya,  dimana  jika  nilai terkecil adalah terbaik.
R ij = Mini      Xij Xij (3)
c. Menghitung  nilai  Alternatif (Qi)  dengan  menggunakan  rumus sebagai  berikut:
Q = 0.5 ∑ = 1R ij wj + 0.5  ∏ j = 1(R ij )wj n j (4)
dimana:
0,5 adalah ketetapan Qi = Nilai dari Q ke i X ij w = Perkalian nilai X ij dengan bobot (w)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Penelitian  ini  menggunakan  14  kriteria  yaitu  loyalitas/kesetiaan,  prestasi  kerja,  tangung  jawab, ketaatan/kedisiplinan,  kejujuran,  kerjasama,  komunikasi,  pengetahuan,  perawat  kompetensi  I  (PK  I),  perawat kompetensi II (PK II), perawat kompetensi III (PK III), kepatuhan cuci tangan di ruangan, kualitas pekerjaan yang dilaksanakan oleh yang bersangkutan, dan ketersediaan sarana & prasarana siap pakai untuk shif berikutnya.
Penilaian  kinerja  perawat  memerlukan  hasil  yang  tepat  dan  akurat,  oleh  karena  itu  diterapkan  sistem pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  WASPAS.  Beberapa  langkah  yang  akan  dilakukan  dalam menggunakan  metode  WASPAS  antara  lain  menentukan  kriteria,  bobot  kriteria,  dan  data  perawat  yang  akan dinilai, membuat matriks keputusan, menghitung matriks ternormalisasi, dan terakhir menghitung nilai preferensi dan perangkingan.
Tabel 1. Kriteria No Kriteria Kode Kriteria 1 Loyalitas / Kesetiaan C1 2 Prestasi Kerja C2 3 Tanggung Jawab C3 4 Ketaatan / Disiplin C4 5 Kejujuran C5 6 Kerjasama C6 7 Komunikasi C7 8 Pengetahuan C8 9 PK I C9

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 3, April 2024, pp 795−803 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i3.5068
No Kriteria Kode Kriteria 10 PK II C10 11 PK III C11 12 Kepatuhan cuci tangan di ruangan C12 13 Kualitas pekerjaan yang dilaksanakan oleh yang bersangkutan C13 14 Ketersediaan sarana & prasarana siap pakai untuk shif berikutnya C14
Pada tabel 1. Dapat dilihat kriteria yang digunakan sebagai penilaian terhadap kinerja perawat pada Rumah Sakit XYZ. Setelah diketahui kriteria selanjutnya adalah bobot pada setiap kriteria.
Tabel 2. Bobot Kriteria Kode Kriteria Bobot Kriteria C1 Loyalitas / Kesetiaan 2.85 C2 Prestasi Kerja 2.85 C3 Tanggung Jawab 2.85 C4 Ketaatan / Disiplin 2.85 C5 Kejujuran 2.85 C6 Kerjasama 2.85 C7 Komunikasi 2.85 C8 Pengetahuan 15 C9 PK I 15 C10 PK II 15 C11 PK III 15 C12 Kepatuhan cuci tangan di ruangan 6.67 C13 Kualitas pekerjaan yang dilaksanakan oleh yang bersangkutan 6.67 C14 Ketersediaan sarana & prasarana siap pakai untuk shif berikutnya 6.67
Pada tabel 2.  Berisi  bobot –  bobot  pada setiap kriteria  yang sudah ditentukan. Selanjutnya  pada tabel 3. akan ditampilkan nilai pada masing – masing alternatif pada setiap kriteria.
Tabel 3. Isi Alternatif Terhadap Kriteria
No  Nama Perawat  C1  C2  C3  C4  C5  C6  C7  C8  C9  C10  C11  C12  C13  C14
1  EET 79 78 78 80 78 77 80 80 79 79 79 81 79 78 2  M 76 79 78 77 77 78 76 75 76 79 80 79 75 75 3  NY 76 79 80 77 77 78 76 75 78 78 78 80 78 78 4  PAW 76 76 75 74 75 75 76 75 77 74 76 80 75 75 5  KC 76 76 76 74 75 76 76 78 77 78 78 79 77 77 6  I 78 78 79 76 77 78 77 77 78 78 77 75 78 78 7  RF 76 76 75 74 75 75 76 80 77 78 79 83 78 77 8  WYE 77 78 79 77 76 78 77 77 77 78 78 75 78 77 9  NN 76 78 78 74 75 76 78 78 77 78 78 79 77 77 10  PSD 76 79 78 77 77 78 76 79 75 78 79 79 75 75
Pada  tabel  3.  terdapat  normalisasi  kriteria  terhadap  alternatif  yang  akan  digunakan  dalam  proses penyelesaian masalah.

## 3.1 Penerapan Metode WASPAS
WASPAS adalah  metode untuk meminimalkan kesalahan atau  mengoptimalkan estimasi sekaligus  menghitung nilai  tertinggi  dan  terendah.  Teknik  WASPAS  diharapkan  bermanfaat  untuk  menilai  kinerja  keperawatan. Langkah-langkah penyelesaian permasalahan dengan pendekatan WASPAS adalah sebagai berikut.
1.  Membuat matriks keputusan
X=
[
79 78 78 80 78 77 80 80 79 79 79 81 79 78 76 79 78 77 77 78 76 75 76 79 80 79 75 75
76 79 80 77 77 78 76 75 78 78 78 80 78 78 76 76 75 74 75 75 76 75 77 74 76 80 75 75 76 76 76 74 75 76 76 78 77 78 78 79 77 77 78 78 79 76 77 78 77 77 78 78 77 75 78 78 76 76 75 74 75 75 76 80 77 78 79 83 78 77 77 78 79 77 76 78 77 77 77 78 78 75 78 77 76 78 78 74 75 76 78 78 77 78 78 79 77 77
76 79 78 77 77 78 76 79 75 78 79 79 75 75 ]

## Journal of Information System Research (JOSH)
2.   Menghitung matriks ternormalisasi
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑖 𝑋 𝑖𝑗 Perhitungan Kriteria C1 R 1.1 = 79 79 = 1
R 2.1 = 76 79 = 0.962
R 3.1 = 76 79 = 0.962
R 4.1 = 76 79 = 0.962
R 5.1 = 76 79 = 0.962 R 6.1 = 78 79 = 0.987
R 7.1 = 76 79 = 0.962
R 8.1 = 77 79 = 0.974
R 9.1 = 76 79 = 0.962
R 10.1 = 76 79 = 0.962 X= [ 1 0.987 0.975
1 1 0.987 1 1 1 1 0.987 0.975 1 1 0.962 1 0.975 0.962 0.987 1 0.95 0.937 0.962 1 1 0.951 0.949 0.961 0.962 1 1 0.962 0.987 1 0.95 0.937 0.987 0.987 0.975 0.963 0.987 1 0.962 0.962 0.937 0.925 0.961 0.961 0.95 0.937 0.974 0.936 0.95 0.963 0.949 0.961 0.962 0.962 0.95 0.925 0.961 0.974 0.95 0.975 0.974 0.987 0.975 0.951 0.974 0.987 0.987 0.987 0.987 0.95 0.987 1 0.962 0.962 0.987 0.987 0.962 0.903 0.987 1 0.962 0.962 0.937 0.925 0.961 0.961 0.95 1 0.974 0.987 0.987 1 0.987 0.987 0.974 0.987 0.987 0.962 0.974 1 0.962 0.962 0.974 0.987 0.975 0.903 0.987 0.987 0.962 0.987 0.975 0.925 0.961 0.974 0.975 0.975 0.974 0.987 0.975 0.951 0.974 0.987 0.962 1 0.975 0.962 0.987 1 0.95 0.987 0.949 0.987 0.987 0.951 0.949 0.961 ]
3.   Menghitung nilai preferensi
Rumus untuk menghitung nilai preferensi adalah sebagai berikut: Q1=0.5 ∑( (1*2.85)+(0.987*2.85)+(0.975*2.85)+(1*2.85)+(1*2.85)+(0.987*2.85)+(1*2.85)+(1*15)+(1*15)+ (1*15)+(0.987*15)+(0.975*6.67)+(1*6.67)+(1*6.67))+0.5 ∏( 1 2.85 * 0.987 2.85 * 0.975 2.85 * 1 2.85 * 1 2.85 * 0.987 2.85 * 1 2.85 * 1 15 * 1 15 * 1 15 * 0.987 15 * 0.975 6.67 * 1 6.67 * 1 6.67 ) Q1 = 0.5(99.4679) + 0.5(0.60859) Q1 = 49.734+0.3043 = 50.038 4. Perangkingan
Tabel  4.  dibawah  ini  menunjukkan  nilai  rangking  setiap  alternatif  yang  dihitung  menggunakan  metode WASPAS.
Tabel 4. Hasil Perangkingan Alternatif Nama Perawat Nilai Akhir Peringkat A1 EET 50.038 1 A7 RF 49.103 2 A3 NY 48.816 3 A9 NN 48.727 4 A6 I 48.701 5 A10 PSD 48.658 6 A8 WYE 48.634 7 A5 KC 48.612 8 A2 M 48.561 9 A4 PAW 47.572 10
Berdasarkan dari data diatas, maka perawat terbaik pada Rumah Sakit XYZ adalah alternatif A 1 dengan nilai 50.038 atas nama EET.
3.2 Implementasi Sistem
1. Tampilan Halaman Login
Berikut ini merupakan halaman login, dimana pengguna harus melakukan login agar bisa masuk ke halaman dashboard. Tampilan halaman login dapat dilihat pada gambar 2.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 3, April 2024, pp 795−803 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i3.5068
Gambar 2. Halaman Login
2. Tampilan Halaman Dashboard
Barikut ini merupakan tampilan halaman dashboard pada sistem penilaian kinerja perawat di rumah sakit XYZ yang dapat dilihat pada gambar 3.
Gambar 3. Halaman Dashboard
3. Tampilan Halaman Data Bobot masing – masing Kriteria
Pada Halaman data bobot masing – masing kriteria, admin dapat melihat bobot dari masing – masing kriteria. Berikut Tampilan halaman data dari bobot masing – masing kriteria yang dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4. Halaman Bobot masing – masing Kriteria
Pada  gambar  5  dibawah  ini  menampilkan  tabel  yang  berisi,  penilaian  terhadap  kriteria,  hasil  normalisasi matriks dan hasil perangkingan yang merupakan proses perhitungan dengan metode WASPAS.

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 5, No. 3, April 2024, pp 795−803 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v5i3.5068
Gambar 5. Data Proses WASPAS
5. Tampilan Hasil Perangkingan
Pada Halaman hasil perangkingan, akan menampilkan tabel yang berisi perangkingan dan hasil akhir penilaian seperti yang dapat kita lihat pada gambar 6.
Gambar 6. Hasil Perangkingan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  analisa  yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  diambil  kesimpulan,  metode WASPAS dapat membantu pengambil keputusan dalam memutuskan penilaian kinerja perawat terbaik pada rumah sakit XYZ. Penilaian kinerja perawat pada Rumah Sakit XYZ dengan Metode WASPAS menggunakan kriteria yaitu loyalitas/kesetiaan, prestasi kerja, tangung jawab, ketaatan/kedisiplinan, kejujuran, kerjasama, komunikasi, pengetahuan,  perawat  kompetensi  I  (PK  I),  perawat  kompetensi  II  (PK  II),  perawat  kompetensi  III  (PK  III), kepatuhan cuci tangan di ruangan, kualitas pekerjaan yang dilaksanakan oleh yang bersangkutan, dan ketersediaan sarana & prasarana siap pakai untuk shif berikutnya. Alternatif terbaik dari penilaian kinerja perawat terbaik pada Rumah Sakit XYZ di dapatkan oleh alternatif A 1 dengan nilai 50.038 atas nama EET.

## REFERENCES
[1] L. R. Saputro, Efektivitas Penggunaan BSI Mobile Bagi Pengusaha di Kabupaten Ponorogo. 2023.
[2] Hakman, Suhadi, and Y. Nani, “Pengaruh Beban Kerja , Stres Kerja , Motivasi Kerja Terhadap Kinerja,”  Nurs. Care Heal. Technol. J., vol. 1, no. 2, pp. 47–54, 2021.
[3] M. Manajemen and U. Paramadina, “Pengaruh Kepuasan Pasien dengan Prinsip-Prinsip Syariah pada Rumah Sakit XX,” vol. 5, no. 3, 2024.
[4] S. G. Purwanto, S. P. Jati, and S. A. Nugraheni, “Pengaruh Akreditasi Rumah Sakit Terhadap Budaya Keselamatan Pasien

## Journal of Information System Research (JOSH)
Menggunakan Hospital Survey on Patient Safety Culture (Hsopsc): Systematic Review,” J. Keperawatan, vol. 15, pp. 1947–1960, 2023.
[5] A. Dian Ellina, C. Dwi Skripsia, M. Ida Nashrun S, and H. Fatima, “Implementasi Penilaian Kinerja Berbasis Indikator Mutu  Keperawatan  Di  Rumah  Sakit  Baptis  Kediri,”  Cerdika  J.  Ilm.  Indones.,  vol.  3,  no.  1,  pp.  31–42,  2023,  doi: 10.59141/cerdika.v3i1.508.
[6] S. Amelia, R. Bangun, S. Penilaian, and C. Prianto, “Rancang Bangun Sistem Penilaian Artikel Menggunakan Metode Weighted Product (WP) PT Pos Indonesia (PERSERO) KATA KUNCI Sistem Pengambil Keputusan Weighted Product (WP) Penilaian Artikel CodeIgniter PHP MySQL,” 2019.
[7] M. B. K. Nasution, K. Kusmanto, A. Karim, and S. Esabella, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Ketua Program Studi Menerapkan Metode WASPAS dengan Pembobotan ROC,” Build. Informatics, Technol. Sci., vol. 4, no. 1, pp. 130–136, 2022, doi: 10.47065/bits.v4i1.1619.
[8] M. Handayani, N. Marpaung, and S. Anggraini, “Implementasi Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) Dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Sistem Pendukung Keputusan,” Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci., vol. 1, no. September, p. 1098, 2019, doi: 10.30645/senaris.v1i0.122.
[9] D. Asdini, M. Khairat, and D. P. Utomo, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Manajer di PT. Pos Indonesia dengan  Metode  WASPAS,”  JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer),  vol.  9,  no.  1,  p.  41,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3767.
[10]  S. Robo, S. Nurhayati, M. R. Widiyantoro, and M. A. Ahmad, “Penerapan Metode WASPAS Untuk Penentuan Penerima Beasiswa,” J. Inf. Syst. Res., vol. 4, no. 4, pp. 1494–1502, 2023, doi: 10.47065/josh.v4i4.3662.
[11]  T.  Hasanah,  B.  Aviani,  and  A.  T.  Hidayat,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Pemberian  Uang  Kuliah  Tunggal Menerapkan Metode WASPAS,” vol. 2, no. September, pp. 102–109, 2020, doi: 10.30865/json.v2i1.2482.
[12]  D.  Anggraini,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Marketing  Officer  Terbaik  dengan  Metode  Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) (Studi Kasus: Bank BRI Unit Simpang Marendal),” J. Inf. Syst. Res., vol. 2, no. 3, pp. 200–205, 2021.
[13]  A.  Pradana  et  al.,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Menilai  Kinerja  Tenaga  Pendidikan  Terbaik  Menggunakan Metode WASPAS,” Komik, vol. 5, no. 1, pp. 168–170, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3666.
[14]  A.  Syifa’,  D.  Aditama,  and  I.  G.  Anugrah,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Beasiswa  Bidikmisi  Universitas Muhammadiyah Gresik Dengan Metode WASPAS,”  J. Nas. Komputasi dan Teknol. Inf., vol. 6, no. 5, pp. 635–644, 2023, doi: 10.32672/jnkti.v6i5.6894.
[15]  Y.  M.  Simbolon,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Staf  Karyawan  Terbaik  Pada  Rumah  Sakit  dengan  Menggunakan Metode WASPAS,” TIN Terap. Inform. Nusant., vol. 03, no. 06, pp. 246–252, 2023, doi: 10.47065/jussi.v2i4.4603.
[16]  U. Rizky Amanda and D. Putro Utomo, “Penerapan Data Mining Algoritma Hash Based Pada Data Pemesanan Buah Impor Cv. Green Uni Fruit,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 5, no. 1, pp. 86–93, 2021, doi: 10.30865/komik.v5i1.3653.
[17]  H. A. Septilia, “Sistem pendukung keputusan pemberian dana bantuan menggunakan metode ahp,” vol. 1, no. 2, pp. 34– 41, 2020.
[18]  S. Bandyopadhyay, Decision Support System: Tools and Techniques (1st ed.), vol. 4, no. 1. 2023.
[19]  G.  Triyono,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Dalam  Penilaian  Kinerja  Karyawan  Rumah  Sakit  Menggunakan  Metode Multi Factor Evaluation Process,” vol. 5, no. 2, pp. 454–466, 2024, doi: 10.47065/josyc.v5i2.4778.
[20]  F. Rachman and A. F. Daru, “Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan pada PT Ga Tiga Belas Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting,”  Pengemb.  Rekayasa  dan  Teknol.,  vol.  17,  no.  1,  pp.  24–30,  2021,  [Online]. Available: http://journals.usm.ac.id/index.php/jprt/index
[21]  R.  M.  Muhammad  Fathin  ,  Yopi  Hendro  Syahputra,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Menentukan  Prioritas Pembangunan Infrastruktur di Desa Tobing Jae Kecamatan Sorkam Barat Dengan Metode Weighted Aggregated Sum Product  Assessment  (WASPAS),”  J.  Cyber  Tech,  no.  x,  pp.  1–15,  2022,  [Online].  Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/3583%0Ahttps://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/ download/3583/793
[22]  E. Y. Anggraeni, Suyono, and S. Hartati, “Analisis Menentukan Toko Online Terbaik Menggunakan Metode Waspas ( Weight Aggregated Sum Product Assesment ),” J. Cendikia, vol. 22, no. 1, pp. 17–21, 2022.
[23]  I. Gultom, S. N. Arief, and D. Saripurna, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Racun Hama Terbaik Dengan Metode WASPAS,” J. Sist. Inf. Triguna Dharma (JURSI TGD), vol. 2, no. 2, p. 324, 2023, doi: 10.53513/jursi.v2i2.5628.
[24]  B.  Anwar,  M.  Giatman,  H.  Maksum,  and  A.  H.  Nasyuha,  “Analisis  Metode  WASPAS  Dalam  Pemilihan  Pimpinan Perusahaan,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 1, pp. 138–144, 2023, doi: 10.30865/mib.v7i1.5170.
[25]  T. A. Masangin, T. Widiastuti, and B. S. Djahi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kos Dengan Metode Weighted  Agregated  Sum  Product  Assesment  (Waspas)  (Studi  Kasus  Kota  Kupang  Nusa  Tenggara  Timur),” Transformasi, vol. 17, no. 2, pp. 13–23, 2021, doi: 10.56357/jt.v17i2.287.
[26]  F. Fatmawati, U. Riyanto, J. Rahmadian, and O. Pahlevi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Vendor IT,”  Sist. Pendukung Keputusan Pemilihan Vend. IT MenggunakanMetode Perbandingan Eksponensial, vol. 2, no. 2, pp. 90–98, 2022, doi: 10.31943/teknokom.v7i1.199.