## ANALISIS MODEL PERILAKU PENGEMUDI MOBIL TRUK DALAM PEMILIHAN RUTE JALAN (ROUTE CHOICE)
(Studi Kasus: Jalan Tol Trans Sumatera)
Alfawi Saputra 1
1) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Malahayati Lampung Email: alwafisaputra7@gmail.com 1)

## ABSTRAK
Setiap pelaku perjalanan berusaha mencari rute terbaiknya untuk meminimalisir biaya  perjalanan seperti mengurangi  waktu  tempuh  dengan  mempertimbangkan  faktor-faktor.  Alasan  tersebut-lah  yang  menjadi dasar pertimbangan pemilihan rute. Maka dari itu perlu adanya penelitian pada Jalan Tol Trans Sumatera dan Jalan Umum Non Tol untuk menentukan faktor-faktor yang berpengaruh pada keputusan pengemudi mobil truk dalam menentukan pemilihan rute jalan yang paling dianggap efisien dari segi waktu maupun dari segi ekonomi . Analisis data yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini adalah Metode analisis statistik Logit Biner dengan menggunakan software IBM SPSS Statistics. Hasil penilitian menunjukkan, bahwa  pengemudi  mobil  truk  memilih  jalan  tol  dengan  mempertimbangkan  faktor  Jarak  dari  asal  ke gerbang tol, Waktu Perjalanan, Biaya Perjalanan, Kemacetan, dan Tempat Pemberhentian yang tersedia. Nilai dari faktor-faktor tersebut sebesar: Jarak asal ke Gerbang Tol -0,441, Waktu perjalanan -2,449, Biaya Perjalanan -0,820, Kemacetan -1,975, Tempat Pemberhentian -0,957 dan faktor yang sangat berpengaruh ialah  Kemacetan.  Maka  didapatkan  model  Ujt  =  -0,441  *  ( Jarak  Gerbang  Tol )  –  2,449  *  ( Waktu Perjalanan ) – 0,820 * ( Biaya Perjalanan ) – 1,975 * ( Kemacetan ) – 0,957 * ( Pemberhentian ). Hasil dari uji  sensitifitas  antara  Biaya  dan  Waktu  dapat  disimpulkan  bahwa  pengemudi  mobil  truk  lebih  sensitif terhadap variabel waktu, maka didapatkan Model Ujt = 0,414 – 0,28 * ( Biaya ) – 0,057  * ( Waktu ). Kata kunci: Perilaku pengemudi, rute jalan, jalan tol, jalan umum, pemilihan rute, metode Logit Biner .

## ABSTRACT
Every Traveler tries to find the best route to minimize travel costs like reducing travel time by considering a few factors. These reasons are the basis for consideration of route selection. That’s why necessary to conduct research on Trans Sumatera Toll Roads and Non-Toll Public Roads to determine the factors that influence the decision of truck drivers to determine the most efficient road route in terms of time and from and economic perspective. The data analysis used in this study is Binary Logistic Statistical and analysis method using IBM SPSS Statistics Software. The result of the study show, Truck drivers choose Toll Roads by considering Distance of Toll Gate, Travel Time, Travel Costs, Congestion and Rest areas. The values of these factors: Distance Of toll Gate -0.441, Travel Time -2.449, Travel Costs -0.820, Congestions - 1.975, Resting Place -0.957. The most influencing factor is congestion, the model obtained is Ujt = -0.441 * (Toll Gate Distance) - 2.449 * (Travel Time) - 0.820 * (Travel Expenses) - 1.975 * (Congestion) - 0.957 * (Rest areas). The results of sensitivity test between cost and time is, truck drivers more sensitive against the time variable, the model obtained is Ujt = 0,414 – 0,28 * (Cost) – 0,057 * (Time)
Keywords : driver behaviour, travel routes, Toll roads, Non-Toll public roads, route choice, Binary Logistic Method.

## 1. PENDAHULUAN
Jaringan  jalan  umum  di  Provinsi  Lampung terus  mengalami  peningkatan  transportasi.  Pada peningkatan transportasi tersebut mengakibatkan di bangun-nya  jalan  tol  untuk  meminimalisir  jarak tempuh  bagi  pengguna  jalan.  Jalan  tol  merupakan bagian  penting  dari  sistem  transportasi  yang menjadi  prasarana  pilihan  masyarakat  untuk mencapai  tempat  tujuan.  Pengguna  jalan  selalu memiliki  berbagai  alasan  atau  variabel  dalam menentukan  (memilih)  rute  jalan  tol  dan  jalan umum.  Proses  pemilihan  rute  jalan  tol  dan  jalan umum  salah  satunya  didasari  oleh  faktor-faktor yang mempengaruhi rute jalan tersebut. Maka dari
itu perlu adanya penelitian pada pemilihan Jalan Tol Trans  Sumatera  dan  Jalan  Umum  Non  Tol  untuk menentukan  faktor-faktor  yang  berpengaruh  pada keputusan pengemudi mobil truk dalam menentukan  pemilihan  rute  jalan  yang  paling dianggap efisien dari segi waktu maupun dari segi ekonomi.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur pengaruh  jalan  tol  terhadap  jalan  umum  non  tol terhadap pengemudi mobil truk, mengukur tingkat pemilihan rute jalan tol terhadap jalan umum non tol pada pengemudi mobil truk.
Penilitian  ini  menganalisis  tentang  pemilihan rute  jalan  ( Route  Choice )  menggunakan  metode
Regresi Logit Biner dengan studi kasus pada Jalan Tol Trans Sumatera.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Pemilihan Rute
Pemilihan  rute  adalah  proses  pengambilan keputusan  seseorang  untuk  menentukan  pilihan jenis rute (jalan), pelaku perjalanan mempertimbangkan  berbagai  faktor  seperti,  lama perjalanan  dari  tempat  asal  ke  tujuan,  biaya perjalanan,  kecepatan  perjalanan,  kondisi  lalu lintas,  kondisi  geometrik  jalan,  serta  aksesibilitas menuju tempat-tempat peristirahatan yang tersedia.
Ada tiga penentu pemilihan rute jalan, yaitu:
1. Waktu  tempuh,  adalah  waktu  total  perjalanan yang  diperlukan,  termasuk  berhenti  dan tundaan,  dari  suatu  tempat  lain  melalui  rute tertentu. Waktu tempuh dapat diamati dengan cara metode pengamat bergerak.
2. Nilai  Waktu,  adalah  sejumlah  uang  yang disediakan seseorang untuk dikeluarkan (dihemat)  untuk  menghemat  suatu  unit perjalanan.
3. Biaya  Operasi  Kendaraan  merupakan  biaya yang penting, perbaikan atau peningkatan mutu prasarana  dan  sarana  transportasi  kebanyakan bertujuan mengurangi biaya.

## 2.2 Regresi Logit Biner
Regresi  Logit  Biner  adalah  suatu  analisis regresi  yang  digunakan  untuk  menggambarkan hubungan antara variabel bebas dengan sekumpulan variabel  terikat.  Regresi  logit  biner  tidak mengasumsikan hubungan antara variabel independent  dan  dependent  secara  linear.  Regresi logit  biner  merupakan  regresi  non-linear  dimana model ditentukan akan mengikuti pola kurva seperti diperlihatkan pada gambar 1.

## Uji Validitas
Uji  validitas  adalah  uji  yang  harus  dilakukan untuk  data  kuantitatif  yang  kita  kumpulkan.  Uji validitas  dilakukan  dengan  menggunakan  uji korelasi.  Salah  satu  uji  korelasi  yang  sering  kali dilakukan adalah korelasi pearson.

## Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk  menguji apakah  instrumen  didalam  kuesioner  dapat dipercaya.  Reliabilitas  diukur  dengan  konsistensi antar  instrumen  yang  digunakan,  instrumen dikatakan mempunyai reliabilitas atau kepercayaan yang baik jika memenuhi kriteria sbb :
1. Cronbanch’s alpha > 0.9 maka sangat tinggi reliabilitasnya.
2. Cronbanch’s  alpha  antara  0.7  sampai  0.9 maka tinggi reliabilitasnya.
3. Cronbanch’s  alpha  0.5  sampai  0.7  maka cukup tinggi reliabilitasnya.
4. Cronbach’s alpha < 0.5 maka sangat rendah reliabilitasnya.
Berdasarkan kriteria diatas, instrumen dikatakan bisa dipercaya jika nilai Cronbach’s alpha diatas angka 0.5. Jika nilai nilai Cronbach’s alpha lebih kecil dari 0.5 maka instrumen dikatakan tidak bisa dipercaya.

## Uji Model Logit Biner
Uji  menggunakan  model  logit  biner  yaitu  uji yang  dilakukan  untuk  mengukur  parametere  yang diduga  berpengaruh  terhadap  pemilihan  rute  jalan tol  dengan  memasukkan  faktor-faktor  pemilihan rute jalan.

## 2.3 Metodologi
Metode  penelitian  dilakukan  dengan  cara melakukan  pengolahan  data  menggunakan  metode analisis Regresi Logit Biner dengan menggunakan program SPSS.
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  merupakan penelitian yang bersifat studi kasus pada pengemudi mobil  truk  di  persimpangan  jalan  tol  dan  jalan umum  dengan  tanya  jawab  kuesioner  yang  sudah dibuat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Statistik

## Penilaian Reliabilitas
Dari hasil pengujian dengan bantuan program SPSS nilai reliabilitas dari data-data kuesioner yang telah diisi oleh pengemudi  mobil truk berdasarkan faktor-faktor  yang  berpengaruh,  maka  didapatkan nilai Cronbanch’s alpha sebesar 0,707 yang berarti variabel tersebut dapat dikatakan tinggi reliabilitasnya

## Tabel 1 Uji Validitas

## Uji Validitas
Hasil dari nilai uji validitas data nilai signifikan dari  masing-masing  variabel  adalah  0,0000  pada kolom sign. 2 Tailed yang berarti variabel-variabel tersebut dikatakan valid atau dapat dipercaya.

## Tabel 2 Penilaian Uji Validitas

## Uji Statistik Model Logit Binomial Pendugaan Parameter
Setelah  dilakukan  uji  pendugaan  parameter, maka  didapatkan  variabel  yang  berpengaruh
terhadap  pemilihan  rute  pada  pengemudi  mobil truk.  Yaitu  variabel  jarak  gerbang  tol,  waktu perjalanan, biaya perjalanan, kemacetan dan tempat peristirahatan seperti yang terlihat pada Tabel 4.3
Tabel 3 Pendugaan Parameter
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) 95% C.I.for EXP(B) Lower Upper Step 1 a JarakGerbangTol -0.441 1.652 0.071 1 0.789 0.643 0.025 16.397 WaktuPerjalanan -2.449 1.673 2.143 1 0.143 0.086 0.003 2.293 BiayaPerjalanan -0.820 1.797 0.208 1 0.648 0.440 0.013 14.906 Kemacetan -1.975 1.062 3.460 1 0.063 0.139 0.017 1.112 Pemberhentian -0.957 1.035 0.853 1 0.356 0.384 0.050 2.924 Constant 24.187 13.318 3.298 1 0.069 3
a.  Variable(s)  entered  on  step  1:  JarakGerbangTol,  WaktuPerjalanan,  BiayaPerjalanan,  Kemacetan, Pemberhentian.
Dari  Tabel  3  di  atas,  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Jarak Gerbang Tol ( gate distance )
Hasil dari koefisien B adalah -0,441 yang berarti jika jarak gerbang tol terlalu jauh dari jarak asal pengemudi maka pengemudi tidak memilih jalan tol.
2. Waktu perjalanan ( travel time )
Hasil dari koefisien B adalah -2,449 yang berarti jika  waktu  perjalanan  sampai  ketujuan  terlalu lama maka pengemudi mobil truk tidak memilih jalan tol.
3. Biaya Perjalanan ( cost )
Hasil dari koefisien B adalah -0,820 yang berarti jika  biaya  perjalanan  tol  terlalu  mahal  maka pengemudi mobil truk tidak memilih jalan tol.
4. Kemacetan ( traffic jam )
Hasil dari koefisien B adalah -1,975 yang berarti jika  terdapat  kemacetan  di  ruas  jalan  tol  maka pengemudi mobil truk tidak memilih jalan tol.
5. Pemberhentian ( rest )
Hasil dari koefisien B adalah -0,957 yang berarti jika pengemudi membutuhkan tempat peristirahatan  maka  pengemudi  tidak  memilih jalan tol.
Maka dapat dimodelkan dengan persamaan utilitas sebagai berikut:
𝑈 𝑗𝑡 = −0,441𝐺𝐷 − 2,449𝑇 − 0,820𝐶 − 1,975𝐽 −
0,975𝑅 …. (1)
Tabel 4 Analisis Sensitifitas Biaya & Waktu Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .414 .067 6.189 .000 biaya -.028 .001 -.462 -18.612 .000 waktu -.057 .003 -.513 -20.667 .000 a. Dependent Variable: JALAN
(Sumber: Hasil analisis)
3.2 Analisis Sensitifitas Biaya dan Waktu
Hasil  dari  uji  T  Biaya  &  Waktu  didapatkan nilai  koefisien  dari  variabel  biaya  -0,28  yang menunjukkan semakin rendah biaya maka semakin banyak  pengemudi  memilih  jalan  tol,  untuk  nilai koefisien  variabel  waktu  ialah  -0,57  yang menunjukkan  bahwa  semakin  cepat  waktu  yang ditempuh  maka  semakin  banyak  pengemudi memilih  jalan  tol  dan  variabel  yang  sangat berpengaruh ialah variabel waktu dengan nilai -0,57 > -0,28.
Maka  dapat  dimodelkan  dengan  persamaan utilitas sebagai berikut:
𝑈 𝑗𝑡 = 0,414 − 0,28𝐶 − 0,057𝑇 … (2)

## Sensitifitas Biaya&Waktu
Hasil  perhitungan  antara  variabel  biaya  dan waktu diperlihatkan pada Gambar 2 dan Gambar 3:

## Gambar 4.1 Grafik Biaya vs jumlah pengemudi
Berdasarkan  grafik  biaya  diatas  maka  dapat disimpulkan bahwa semakin rendah biaya tol maka semakin banyak pengemudi memilih jalan tol.

## Gambar 4.2 Grafik Waktu vs jumlah pengemudi
Berdasarkan  Grafik  waktu  diatas  maka  dapat disimpulkan  bahwa  semakin  cepat  waktu  yang ditempuh  untuk  mencapai  tujuan  maka  semakin banyak  pula  pengemudi  mobil  truk  lebih  memilih jalan tol dibandingkan jalan non tol.

## 4. KESIMPULAN
Pengemudi  mobil  truk  memilih  jalan  tol dengan  mempertimbangkan  beberapa  faktor,  yaitu faktor  jarak  dari  asal  ke  gerbang  tol,  waktu perjalanan, biaya perjalanan, kemacetan, dan tempat peristirahatan  yang  tersedia.  Variabel  yang  sangat sensitif ialah variabel kemacetan. Berdasarkan hasil data yang telah diuji dengan SPSS maka didapatkan model  persamaan 𝑈 𝑗𝑡 = −0,441𝐺𝐷 − 2,449𝑇 − 0,820𝐶 − 1,975𝐽 − 0,975𝑅 dan 𝑈 𝑗𝑡 = 0,414 − 0,28𝐶 − 0,057𝑇
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dpat disarankan hal – hal sebagai berikut:
1. Jalan  non-tol  sebaiknya  ruas  jalan  diperlebar agar dapat mengurangi tingkat kemacetan.
2. Untuk jalan tol sebaiknya tarif tol dibuat murah agar  terjangkau  bagi  pengguna  jalan  tol, terutama bagi pengemudi mobil truk.

## DAFTAR PUSTAKA
Armanto, Y.N., Heriyanto, D., Karami, M. (2018).
Pembebanan Jaringan Jalan Dari Pintu Keluar Pelabuhan Bakauheni dengan adanya Jalan Tol
Trans  Sumatera. Jurnal  Rekayasa  Sipil  dan Desain , Vol 6 (4).
Ekamarta,  R.  (2018).  Analisis  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi  Pemilihan  Moda  Transportasi pada Mahasiswa Universitas Lampung.
Skripsi. Bandar  Lampung,  Fakultas  Teknik Universitas Lampung. Fahriani, E. (2017). Analisis Pengaruh Independensi, Kompetensi, dan Due Proffesional  Care  Terhadap  Kualitas  Audit Pada  Kantor  Akuntan  Publik  di  Bandung .
Jurnal Repo IAIN Tulung Agung.
Oktiviani,  S.  (2017).  Analisis  Pemilihan  Moda Transportasi  Antara  Angkutan  Umum  dan Sepeda  Motor. Skripsi. Bangka  Belitung:
Jurnal  Fakultas  Teknik  Universitas  Bangka Belitung.
Pratama, A.A. (2016). Valuasi Ekonomi Pariwisata Dengan  Metode  Biaya  Perjalanan  (Travel Cost  Method)  Di  Pantai  Nglambor  Gunung Kidul. Yogyakarta: Skripsi. Fakultas Ekonomi dan  Bisnis  Islam  Universitas  Islam  Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta.
Setiawan,  F.  (2009). Penentuan  Rute  Pengiriman Barang  Menggunakan  Model  VRP-Time
Windows  Dengan  Metode  Algoritma  Tabu
Search. Skripsi. Depok,  Fakultas  Teknik Universitas Indonesia. Soeharto,  I.  (2001). Manajemen  Proyek  Dari Konseptual Sampai Operasional . Jilid 2 Edisi 2. Jakarta, Erlangga.
Sun,  Y.,  Teledo.  T.  et  al  (2013).  Route  Choice Characteristic  s  for  truckers.  Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, Vol. 2354 (1).
https://doi.org/10.3141/2354-12
Widarjono. A. (2010). Analisis Regresi Multi Variat Terapan. Yogyakarta, UPP STIM YKPN.