## JURNAL AKUNTANSI DAN KEUANGAN UNIVERSITAS JAMBI
Vol. 5 No. 4,  Oktober  – Desember 2020: 280-293
https://online-journal.unja.ac.id/jaku
ANALYSIS OF ACCEPTANCE OF APPLICATION ACCOUNTING SYSTEM BASED ON ACCRUAL
(SAIBA) BY USING THE APPROACH IN THE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)

## NATIONAL CIVIL TO THE WORKING UNIT (SATKER) MINISTRY RELIGION

## OF PARTNER SERVICE OFFICE SERVICES SERVICE (KPPN)
ANALISIS PENERIMAAN APLIKASI SISTEM AKUNTANSI INSTANSI BERBASIS AKRUAL (SAIBA)
DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA

## SATUAN KERJA (SATKER) KEMENTERIAN AGAMA MITRA LAYANAN KANTOR PELAYANAN PERBENDAHARAAN NEGARA (KPPN) JAMBI

## Oleh:
Tri Lestari 1) , Achmad Hizazi 2) , Muhammad Gowon 3)
1) Alumni Magister Ilmu Akuntansi Pascasarjana Universitas Jambi Tahun 2020
2&3) Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Jambi
Email: 1) trilestari2588@gmail.com 2) hizazi@unja.ac.id 3) gowon@unja.ac.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  acceptance  of  the  accrual-based  agency  accounting  system  (SAIBA)  application using theapproach Technology Acceptance Model (TAM) in the work unit (satker) of the Ministry of Religion, the service partner of the Jambi State Treasury Service Office (KPPN). This type of research isresearch explanatory. This study used a survey method because the entire population was used as a sample in the study. The population in this study is the work unit operator, namely the person who manages, runs the SAIBA application in each work unit of the Ministry of Religion KPPN Jambi service partners with a total of 61 respondents. Methods of data analysis using PLS SEM with the help of the SMartPLS program. The results of this study prove that Ease of Perception has a  positive  effect  on  Perceptions  of  Usability  and  Attitudes  of  Use,  and  Attitudes  of  Use  have  a  positive  effect  on Acceptance  of  SAIBA  Applications.  The  results  of  this  study  also  prove  that  the  perceived  ease  of  use  has  no positive effect on the acceptance of the SAIBA application, the perception of usability has no positive effect  on the attitude of use, and the perception of usability has no positive effect on the acceptance of the SAIBA application.
Keywords:   SAIBA  Application  Acceptance,  Technology  Acceptance  Model,  Ease  of  Perception,  Usability Perception, Usage Attitude, SmartPLS, PLS SEM, Ministry of Religion.

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  penerimaan  aplikasi  Sistem  Akuntansi  Instansi  Berbasis  akrual  (SAIBA) dengan  menggunakan  pendekatan Technology  Acceptance  Model  (TAM) pada  satuan  kerja  (satker)  Kementerian Agama  mitra  layanan  Kantor  Pelayanan  Perbendaharaan  Negara  (KPPN)  Jambi.  Jenis  penelitian  yang  digunakan adalah  penelitian explanatory .  Penelitian  ini  menggunakan  metode  survei  karena  seluruh  populasi  digunakan sebagai  sampel  dalam  penelitian.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  operator  satuan  kerja,  yaitu  orang  yang mengelola,  menjalankan  aplikasi  SAIBA  pada  masing-masing  satuan  kerja  Kementerian  Agama  mitra  layanan KPPN Jambi dengan jumlah 61 responden. Metode analisis data menggunakan PLS SEM dengan bantuan program SMartPLS. Hasil penelitian ini membuktikan Persepsi Kemudahan berpengaruh positif terhadap Persepsi Kegunaan dan  Sikap  Penggunaan,  serta  Sikap  Penggunaan  berpengaruh  positif  terhadap  Penerimaan  Aplikasi  SAIBA.  Hasil penelitian  ini  juga  membuktikan  bahwa  Persepsi  Kemudahan  tidak  berpengaruh  positif  terhadap  Penerimaan Aplikasi SAIBA, Persepsi Kegunaan tidak berpengaruh positif terhadap Sikap Penggunaan, dan Persepsi Kegunaan tidak berpengaruh positif terhadap Penerimaan Aplikasi SAIBA.
Kata Kunci:  Penerimaan  Aplikasi  SAIBA,  Model  Penerimaan  Teknologi,  Persepsi  Kemudahan,  Persepsi kegunaan, Sikap Penggunaan, SmartPLS,  PLS SEM, Kementerian Agama.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Pasal  2  Peraturan  Menteri  Keuangan  (PMK) Nomor  270/PMK.05/2014  tentang  Penerapan  Standar Akuntansi Pemerintah berbasis akrual pada Pemerintah Pusat menjelaskan bahwa Pemerintah Pusat menerapkan  Sistem  Akuntansi  Pemerintah  (SAP) berbasis akrual mulai tahun 2015. Pasal 3 hingga pasal 5  pada  PMK  tersebut  dinyatakan  bahwa  Penerapan SAP  Berbasis  Akrual  yang  dimaksud  dalam  Pasal  2 dilaksanakan menggunakan Sistem Aplikasi terintegrasi yang  akan  menghasilkan  laporan  keuangan  berbasis akrual.  Dalam  hal  Sistem  Aplikasi  Terintegrasi  belum dapat  dilaksanakan  maka  laporan  keuangan  berbasis akrual disusun menggunakan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA).
Implementasi  Sistem  Akuntansi  berbasis  akrual oleh  Direktorat  Jenderal  Perbendaharaan  (DJPB), Kementerian  Keuangan,  selain  diwujudkan  dalam aplikasi SAIBA juga diwujudkan dalam aplikasi Sistem Perbendaharaan  Anggaran  Negara  (SPAN)  yang diluncurkan pada tanggal 19 Agustus 2013 dan SAKTI (Sistem  Akuntansi  Tingkat  Instansi)  dimana  tahap integration test nya telah dilaksanakan pada tahun 2013. Aplikasi  SPAN  dan  SAKTI  rencananya  akan dilaksanakan pada tahun 2014 namun untuk pelaksanaannya  baru  bisa  terealisasi  pada  tahun  2017 untuk  aplikasi  SPAN  dan  tahun  2020  untuk  aplikasi SAKTI.
Penerapan akuntansi berbasis akrual pada kenyataannya  memerlukan  strategi  dan  persiapan  yang terintegrasi  dan  efektif  guna  mendukung  keberhasilan proses  migrasi  menuju  penerapan  akuntansi  dan pelaporan  berbasis  akrual.  Adapun  persiapan  yang perlu  dilakukan  antara  lain  pelatihan  Sumber  Daya Manusia  (SDM  dan  teknologi  informasi.  Pelatihan SDM  diperlukan  untuk  menguatkan  komitmen  dan kompetensi SDM serta meminimalisasi resiko ketidakandalan data keuangan. Dalam rangka mendukung  penerapan  akuntansi  berbasis  akrual, penggunaan  teknologi  yang  andal  sangat  diperlukan untuk  mendukung  keberhasilan  pengolahan  data  baik pada  saat  transisi  ataupun  pada  saat  penerapan akuntansi  berbasis  akrual  secara  penuh.  Persiapan  di bidang  teknologi  informasi  terutama  diarahkan  untuk pengembangan  sistem  akuntansi  (Direktorat  Akuntansi dan Pelaporan Keuangan, 2015).
Pemerintah  memiliki  peluang  dan  tantangan dalam  penerapan  akuntansi  berbasis  akrual.  Menurut Simanjuntak (2010) dalam Ahyaruddin (2017), beberapa  tantangan  yang  dihadapi  dalam  penerapan akuntansi  berbasis  akrual  di  pemerintahan  Indonesia antara  lain  Sistem  Akuntansi  dan Information Technology  (IT)  Based  System ,  Komitmen  dari pimpinan,  Tersedianya  Sumber  Daya  Manusia  (SDM) yang  memadai  dan  kompeten  di  bidang  Akuntansi, Resistensi terhadap perubahan dan lingkungan masyarakat.  Adanya  kompleksitas  dalam  penerapan akuntansi berbasis akrual memerlukan Sistem
Akuntansi  dan Information  Technology  (IT)  Based System yang  lebih  rumit  dan  memerlukan  sistem pengendalian internal yang memadai guna memberikan keyakinan  memadai  atas  tercapainya  tujuan  organisasi melalui  kegiatan  yang  efektif  dan  efisien,  keandalan pelaporan  keuangan,  pengamanan  aset  negara,  dan ketaatan terhadap peraturan perundang-undangan.
Dukungan  penuh  dari  pimpinan  merupakan  kunci keberhasilan  suatu  perubahan,  Risnaningsih  (2016). Komitmen  pimpinan  satuan  kerja  yang  kurang merupakan  salah  satu  kelemahan  Kelemahan  dalam penyusunan Laporan Keuangan pada beberapa Kementerian/Lembaga. Kejelasan perundang-undangan mendorong  penerapan  akuntansi  di  pemerintahan  dan memberikan  dukungan  yang  baik  bagi  pimpinan kementerian/lembaga  baik  di  pusat  maupun  di  daerah. Penyusunan laporan keuangan berbasis akrual memerlukan SDM yang memiliki kompetensi di bidang akuntansi  pemerintahan  sehingga  pemerintah  pusat maupun  daerah  harus  secara  serius  menyusun perencanaan  SDM  di  bidang  akuntansi  pemerintahan termasuk  memberikan  insentif  dan  remunerasi  yang sesuai  untuk  mencegah  adanya  praktek  korupsi,  kolusi dan  nepotisme  (KKN)  oleh  SDM  yang  berhubungan dengan  akuntansi  pemerintahan.  Selain  itu,  peran  serta perguruan  tinggi  dan  organisasi  profesi  juga  sangat dibutuhkan  guna  memenuhi  kebutuhan  SDM  yang kompeten di bidang akuntansi pemerintahan.
Perubahan  yang  terjadi  pada  umumnya  ada  saja pihak  internal  yang  sudah  terbiasa  dengan  sistem  yang sudah  ada  dan  tidak  mau  mengikuti  perubahan  yang terjadi  sehingga  diperlukan  berbagai  kebijakan  dan sosialisasi  kepada seluruh pihak terkait agar penerapan akuntansi  pemerintahan  berbasis  akrual  dapat  berjalan dengan  baik.  Seringkali  aplikasi  ini  menjadi  momok tersendiri  bagi  operator,  apalagi  jika  pembaharuan (update) aplikasi  tersebut  keluar  pada  waktu  akan dilaksanakannya  proses  rekonsiliasi.  Sistem  aplikasi yang ada ini pada awalnya cukup membebani operator, namun,  seiring  dengan  berjalannya  waktu  hingga  saat ini  aplikasi  SAIBA  telah  digunakan  oleh  satuan  kerja sehingga  Peneliti  tertarik  untuk  mengetahui  lebih  jauh tingkat  penerimaan  pengguna  terhadap  Aplikasi SAIBA.
Kementerian Agama adalah satuan kerja pemerintah  yang  menyelenggarakan  tugas  di  bidang keagamaan.  Kementerian  Agama  juga  berkewajiban melakukan  pelaporan  keuangan  setiap  bulannya  ke KPPN dengan menggunakan aplikasi SAIBA. Kementerian  Agama  pada  Tahun  2015  memperoleh opini  Wajar  Dengan  Pengecualian  (WDP)  untuk Laporan  Keuangannya.  Opini  ini  turun  setelah  3  tahun sebelumnya  secara  berturut-turut  meraih  opini  Wajar Tanpa Pengecualian Dengan Paragraf Penjelasan (WTP DPP). Peralihan metode pencatatan akuntansi dari basis kas ke basis akrual merupakan salah satu kendala yang menyebabkan  penurunan  opini  Laporan  Keuangan  di Kemeterian  Agama,  Latief  (2016).  Akuntasi  berbasis akrual  membutuhkan  sumber  daya  manusia  yang mampu mengidentifikasi transaksi entitas dan
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
menerapkan  perlakuan  akuntasi  yang  tepat  sesuai konteks  basis  akrual  sehingga  diharapkan  tidak  terjadi pencatatan  atau  jurnal  transaksi  yang  tidak  lazim, seperti  pada  penyusunan  laporan  keuangan  tahun  2015 yang  jumlahnya  mencapai  ribuan  transaksi,  Latief (2016)
Satuan  kerja  di  Lingkungan  Kantor  Wilayah Kementerian  Agama  Provinsi  Jambi  dalam  hal kompetensi  pegawai  kebanyakan  memiliki  latar belakang  pendidikan  di  luar  Ekonomi  khususnya Akuntansi.  Sebagian  besar  operator  keuangan  satuan kerja  yang  ada  di  lingkungan  Kementerian  Agama Provinsi  Jambi  berlatar  belakang  di  bidang  pendidikan dan agama. Hal ini tentunya akan berpengaruh terhadap kualitas  laporan  keuangan  karena  sebaiknya  pelaporan keuangan  seharusnya  dilakukan  oleh  orang  yang berkompeten  di  bidang  ekonomi  khususnya  akuntansi. Selain  itu,  karena  terbatasnya  jumlah  pegawai  (SDM) yang  ada  di  Kementerian  Agama  khususnya  di Kementerian  Agama  Provinsi  Jambi,  operator  SAIBA tidak  hanya  fokus  mengerjakan  laporan  SAIBA  saja, mereka  juga  dibebani  oleh  pekerjaan  lain  yang  tidak kalah pentingnya seperti sebagai Bendahara Pengeluaran,  Operator  SIMAK-BMN,  PPABP,  dan operator  SPM  sehingga  laporan  SAIBA  tidak  bisa diselesaikan tepat pada waktunya, padahal penyampaian laporan keuangan secara tepat waktu dan sesuai  dengan  prosedur  pelaporan  yang  ada  adalah salah  satu  syarat  dari  laporan  keuangan  yang berkualitas.
Penyampaian  laporan  keuangan  adalah  bentuk tanggung jawab satker sesuai dengan amanat UU No.17 Tahun  2003,  sedangkan  menurut  Pasal  5  PMK 270/PMK.05/2014,  laporan  Keuangan  merupakan output  dari  Aplikasi  SAIBA.  Aplikasi  SAIBA  dapat digunakan untuk menyelesaikan Laporan keuangan saat pengguna/operator  tersebut  benar-benar  memahami, mampu  menjalankan  dan  menguasai  aplikasi  SAIBA dengan  kata  lain  menerima (accept) aplikasi  SAIBA sehingga  dalam  perilakunya  disebut  sebagai User Acceptance dalam  kondisi  ideal.  Namun,  pada  saat tingkat  penerimaan  user  terhadap  implementasi Aplikasi SAIBA tidak baik maka tidak mungkin satker dapat  menghasilkan  laporan  keuangan  yang  baik  dan pada akhirnya bisa menghasilkan opini audit yang baik sehingga  bisa  diambil  kesimpulan  bahwa  operator merupakan  kunci  keberhasilan  implementasi  Aplikasi SAIBA. Selain itu, tingginya tingkat penerimaan satker terhadap  aplikasi  SAIBA  identik  dengan  baiknya penyampaian  laporan  keuangan  sehingga  merupakan hal  yang  krusial  juga  untuk  mengetahui  bagaimana tingkat  penerimaan  operator  dalam  sebuah  satker terhadap  Implementasi  Aplikasi  SAIBA.  Penelitian  ini berfokus pada perilaku dan persepsi yaitu Penerimaan.
Technology  Acceptance  Model  (TAM) adalah metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  untuk mengukur tingkat penerimaan operator dalam menggunakan aplikasi SAIBA. Technology Acceptance Model atau  yang  lebih  dikenal  dengan  metode  TAM
merupakan  salah  satu  metode  yang  paling  populer  dan banyak  digunakan  oleh  para  peneliti  ketika  akan mengukur tingkat penerimaan seseorang terhadap suatu teknologi  baru  yang  ia  gunakan,  Prastika  (2015). Alasan  peneliti  memilih  model  ini  sebagai  model pengukuran  dalam  penelitian  ini  antara  lain  :  pertama, TAM  merupakan  model  perilaku  yang  bermanfaat untuk  menjawab  pertanyaan  mengapa  banyak  sistem teknologi  informasi  tidak  bisa  diterapkan,  karena pemakainya tidak mempunyai keinginan untuk menggunakannya.  Terdapat  faktor  psikologi  atau perilaku  di  dalam  model  TAM  yang  tidak  ada  pada model  penerapan  sistem  teknologi  informasi  lainnya. Kedua,  model  TAM  dibangun  atas  dasar  teori  yang kuat.  Ketiga,  TAM  juga  telah  diuji  pada  banyak penelitian  dimana  hasilnya  sebagian  besar  mendukung dan  menyimpulkan  bahwa  TAM  adalah  model  yang baik.  Keempat,  TAM  merupakan  model  yang parsimoni, yaitu model sederhana tetapi valid.
Keinginan  operator  untuk  memanfaatkan  aplikasi SAIBA diduga akan dipengaruhi secara signifikan oleh faktor-faktor  yang  mempengaruhinya  seperti  persepsi kemudahan (perceived easy of use) , persepsi  kegunaan (perceived usefulness) , dan sikap penggunaan (Attitude toward  using) .  Dari  beberapa  penelitian  sebelumnya, persepsi kemudahan (perceived easy of use) berpengaruh  signifikan  terhadap  persepsi  kegunaan (perceived  usefulness) ,  hal  ini  dapat  diketahui  dari penelitian  Prastika  dkk  (2015),  Fathurrahman  (2017), Iqbal  dkk  (2018),  dan  Rachmini  dkk  (2019).  Namun, hal  ini  tidak  sama  dengan  hasil  penelitian  yang dilakukan  oleh  Mulyani  dkk  (2015).  Hasil  penelitian mereka  menunjukkan  bahwa  persepsi  kemudahan (perceived  easy  of  use) tidak  berpengaruh  signifikan terhadap  persepsi  kegunaan (perceived  usefulness) . Selain itu, persepsi kemudahan (perceived easy of use) berpengaruh  signifikan  terhadap  sikap  penggunaan (Attitude  toward  using) ,  hal  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bachtiar  (2015)  dan Iqbal  dkk  (2018).  Berbeda  dengan  penelitian  Bachtiar dan  Iqbal  dkk,  Mulyani  dkk  (2015)  melakukan penelitian  terhadap  persepsi  kemudahan (perceived easy  of  use) dan  sikap  penggunaan (Attitude  toward using) dengan  hasil  penelitian  yang  menunjukkan bahwa  tidak  adanya  pengaruh  yang  signifikan  antara persepsi  kemudahan (perceived  easy  of  use) terhadap sikap penggunaan (Attitude toward using) .
Berdasarkan  berbagai  hal  yang  telah  dikemukaan di  atas  dan  adanya  perbedaan  hasil  penelitian  dari peneliti-peneliti  sebelumnya  maka  peneliti  tertarik untuk  mengetahui  seberapa  besar  tingkat  penerimaan para  operator  SAIBA  Kantor  Kementerian  Agama mitra  Layanan  KPPN  Jambi  terhadap  Aplikasi  SAIBA dengan  mengangkat  judul  penelitian  “Analisis Penerimaan  Aplikasi  Sistem  Akuntansi  Instansi Berbasis  Akrual  dengan  Menggunakan  Pendekatan Technology  Acceptance  Model  (TAM) pada  Satuan Kerja  Kementerian  Agama  Mitra  Layanan  Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi”.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  di  jelaskan maka  rumusan  masalah  dalam  penelitian  antara  lain apakah  persepsi  kemudahan (perceived  ease  of  use) berpengaruh  terhadap  persepsi  kegunaan (perceived usefulness), sikap  penggunaan (Attitude  Toward Using),  dan penerimaan  Aplikasi  SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC). Selanjutnya apakah persepsi kegunaan (perceived  usefulness) berpengaruh  terhadap  sikap penggunaan (attitude  toward  using) dan  penerimaan operator  aplikasi  SAIBA (acceptance  of  SAIBA) dan terakhir apakah  sikap  penggunaan (attitude  toward using) berpengaruh  terhadap  penerimaan  aplikasi SAIBA (acceptance of SAIBA).

## 2. KAJIAN PUSTAKA DAN PERUMUSAN HIPOTESIS
2.1. TRA (Theory Reasoned Action)
Theory  of  Reasoned  Action  (TRA) adalah  cikal  bakal TAM (Theory  Acceptance  Model) .  TRA  pada  awalnya dicetuskan  oleh  Ajzen  pada  tahun  1975,  Susanto (2011).  TRA  berasumsi bahwa  manusia  berperilaku dengan cara yang sadar dan mempertimbangkan segala informasi  yang  tersedia.  Niat  seseorang  merupakan penentu  dilakukan  atau  tidaknya  suatu  perilaku  dalam TRA.  Niat  melakukan  atau  tidak  melakukan  perilaku tertentu  dipengaruhi  oleh  dua  penentu  dasar,  yaitu pertama  berhubungan  dengan  sikap (attitude  towards behavior) dan  kedua  berhubungan  dengan  pengaruh sosial  yaitu  norma  subjektif (subjective  norms), Ajzen dalam  Susanto  (2011).  TRA  dilengkapi  dengan keyakinan (beliefs) , bahwa sikap berasal dari keyakinan terhadap  perilaku (behavioral  beliefs) ,  sedangkan norma  subjektif  berasal  dari  keyakinan  normatif (normative beliefs) dalam usaha untuk mengungkapkan pengaruh sikap dan norma subjektif terhadap niat untuk dilakukan  atau  tidak  dilakukannya  perilaku,  Ajzen dalam Susanto (2011).

## 2.2. TAM (Technology Acceptance Model)
Model  TAM  merupakan  salah  satu  model  yang  paling banyak digunakan dalam penelitian teknologi informasi,  perilaku  akuntansi,  dan  psikologi  yang dikembangkan  oleh  Davis  pada  tahun  1989.    TAM merupakan model yang paling banyak digunakan dalam memprediksi penerimaan teknologi informasi dan telah terbukti  menjadi  model  teoritis  yang  sangat  berguna dalam membantu memahami dan menjelaskan perilaku pemakai  dalam  implementasi  sistem  informasi.  TAM bertujuan  memberikan  penjelasan  tentang  penentuan penerimaan teknologi informasi, memberikan penjelasan  tentang  perilaku/sikap  pengguna  dalam suatu  populasi  Davis  dkk  (1989).  Model  TAM  secara lebih terperinci menjelaskan bahwa mudahnya pemakai menerima  teknologi  informasi  dapat  dipengaruhi  oleh penerimaan  teknologi  informasi  dengan  dimensi- dimensi tertentu, Wahyuni (2014).

## 2.3.  Definisi  Sistem  Akuntansi  berbasis  akrual  dan Aplikasi SAIBA
Aplikasi SAIBA berdasarkan PMK No.270 / PMK.05 / 2014  Pasal  5  ayat  1  adalah  aplikasi  yang  digunakan untuk  menghasilkan  laporan  keuangan  berbasis  akrual karena  Sistem  Aplikasi  Terintegrasi  (SAKTI)  belum dapat dilaksanakan. Pasal
4 PMK
No.270/PMK.05/2014  menjelaskan  bahwa  “Sistem Aplikasi  Terintegrasi  sebagaimana  dimaksud  dalam pasal 3 ayat 1 menghasilkan laporan keuangan berbasis akrual”.

## 2.4.  Personil yang Terlibat dalam Aplikasi SAIBA
Dalam  pelaksanaannya,  terdapat  beberapa  personil yang  terlibat  dalam  penggunaan  Aplikasi  SAIBA diantaranya:
1. Operator SAIBA Dalam  proses  perekaman  data,  operator  SAIBA bertugas  menginput  dan  mengimport  data  dari aplikasi  lain  seperti  aplikasi  SIMAK  dan  aplikasi SPM. Aplikasi SIMAK digunakan untuk mengimport  data  aset  sedangkan  aplikasi  SPM digunakan  untuk  mengimport  data  Anggaran. Proses  ini  dilakukan  oleh  orang  yang  sudah ditunjuk  dan  mempunyai  akses  khusus  untuk aplikasi  ini  misalnya  Bendahara  dan  Petugas Pengelolaan Administrasi Belanja Pegawai (PPABP)  yang  merangkap  sebagai  operator SAIBA.  Hal  ini  bertujuan  untuk  menjaga keamanan  data.  Hanya  orang  yang  memiliki kapabalitas  yang  cukup  yang  bisa  menjalankan aplikasi  tersebut.  Dalam  pelaksanaannya,  operator SAIBA  diwajibkan  mengikuti  pelatihan  khusus agar  tidak  melakukan  kesalahan  dalam  perekaman ataupun  penggunaan  data  sebagai  input  untuk memprosesnya  menjadi  laporan  keuangan.  Jika data  yang  diproses  salah,  maka  laporan  keuangan yang  dihasilkan  pun  akan  menyajikan  informasi yang  menyesatkan.  Aplikasi  SAIBA  dapat  diinstal di  dalam  komputer  bersamaan  dengan  aplikasi SIMAK-BMN dan aplikasi SPM.
2. Kuasa Pengguna Anggaran Kuasa  Pengguna  Anggaran  yang  dalam  hal  ini adalah  pimpinan  satuan  kerja  memiliki  tanggung jawab untuk mengecek kesesuaian laporan keuangan  yang  dihasilkan  oleh  aplikasi  SAIBA dengan  dokumen  sumber  yang  ada  seperti  DIPA Petikan  Satker,  Revisi  DIPA,  SPM/SP2D,  Surat Setoran  Bukan  Pajak  (SSBP),  Surat  Setoran Pengembalian Belanja, dan Memo Jurnal penyesuaian  sebelum  melakukan  rekonsiliasi  ke KPPN (rekonsiliasi internal).
3. KPPN Di  tingkat  KPPN,  yang  bertanggung  jawab  untuk mengecek  kesesuaian  laporan  keuangan  yang dihasilkan  oleh  Aplikasi  SAIBA  masing  -masing satuan  kerja  (hasil  rekonsiliasi  internal)  adalah Seksi  Verifikasi  dan  Akuntansi.  Dalam  Aplikasi SAIBA, Seksi Verifikasi dan Akuntansi
mempunyai  tugas  antara  lain  melakukan  verifikasi
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
dokumen pembayaran, melakukan rekonsiliasi data laporan  keuangan,  serta  melakukan  penyusunan Laporan  Keuangan  Kuasa  Bendahara  Umum Negara  (BUN)  tingkat  Unit  Akuntansi  Kuasa Bendahara Umum Negara (UAKBUN)-Daerah
2.5.  Model Penelitian
Gambar 1. Model Penelitian
2.6.  Hipotesis
H1:  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,
PEOU)
berpengaruh terhadap kegunaan (Perceived Usefulness, PU) .
H2:  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use, PEOU) berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan (Attitude Toward Using, ATU) .
H3:  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,
PEOU) berpengaruh terhadap penerimaan aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) .
H4:  Persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan (Attitude Toward Using, ATU) .
H5:  Persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) berpengaruh terhadap penerimaan aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).
H6:  Sikap  penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) berpengaruh terhadap penerimaan aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1.  Objek dan Subjek Penelitian
Objek dalam penelitian ini adalah perilaku dan persepsi yakni  Penerimaan (Acceptance) para  operator  aplikasi SAIBA  Kantor  Kementerian  Agama  yang  menjadi Mitra  KPPN Jambi  sedangkan  subjek  dalam  penelitian ini  adalah  para  operator  aplikasi  SAIBA  Kantor Kementerian  Agama  yang  menjadi  Mitra  KPPN  Jambi yaitu  operator  SAIBA  Kementerian  Agama  pada Satuan  Kerja  Kantor  Wilayah  Kementerian  Agama Provinsi  Jambi,  Kantor  Kementerian  Agama  Kota Jambi,  Kantor  Kementerian  Agama  Kabupaten  Muaro Jambi,  dan  Kantor  Kementerian  Agama  Kabupaten Batanghari  sebanyak  61  satuan  kerja.  Penelitian  ini merupakan penelitian sensus yang mana jumlah sampel yang digunakan sebesar jumlah populasi.  Penelitian ini
memungkinkan  untuk  dilakukan  jika  jumlah  populasi relatif  kecil.  Metode  yang  digunakan  adalah  metode survey,  menurut  Kuncoro  (2013)  yaitu  pengumpulan data primer yang diperoleh secara langsung dari sumber asli melalui kuesioner.

## 3.2.  Operasionalisasi Variabel Penelitian
Berikut definisi operasional dari variabel endogen yang digunakan dalam penelitian ini :
a. persepsi kegunaan (Perceived Usefulness, PU) Persepsi kegunaan adalah persepsi pengguna/operator  tentang  sejauh  mana  dampak dari implementasi aplikasi SAIBA akan berpengaruh dalam menghasilkan laporan keuangan, meningkatkan kinerja/performa operator dalam pelaporan keuangan, meningkatkan produktivitas kerja operator, meningkatkan efektivitas  operator  dalam  pelaporan  keuangan. Variabel ini diukur dengan 4 indikator di atas yang diadopsi dari Davis (1989).
b. Sikap penggunaan (Attitude Toward Using, ATU)
Didefinisikan  sebagai  dampak  bila  seseorang menggunakan  sistem  aplikasi  SAIBA  dalam pekerjaannya  sehingga  mempengaruhi  perilaku individu untuk menerima/menolak aplikasi SAIBA.  Variabel  ini  diukur  dengan  4  indikator yang  digunakan  oleh  Gardner  dan  Amroso  (2004) yaitu  perasaan  nyaman  ketika  mengoperasikan aplikasi  SAIBA,  perasaan  senang  menggunakan aplikasi
SAIBA, perasaan menikmati menggunakan  aplikasi  SAIBA  dan  perasaan antusias menggunakan aplikasi SAIBA.
c. Penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance  of SAIBA, ACC SAIBA)
Variabel  ini  didefinisikan  sebagai  keinginan  yang ditunjukkan oleh operator satker untuk menggunakan  Aplikasi  SAIBA  serta  keluasan penggunaan  Aplikasi  SAIBA  untuk  melakukan proses  organisasional  yang  dalam  hal  ini  adalah menyusun  Laporan  Keuangan  Satker.  Variabel  ini diadopsi  dari  Davis  (1989)  dan  Gahtani  (2001) diukur dalam 4 indikator.
Sedangkan  variabel  eksogen  adalah  Persepsi kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) .  Persepsi kemudahan  adalah  persepsi  sejauh  mana  seseorang (pengguna/operator) percaya bahwa penggunaan aplikasi  SAIBA  ini  mudah  untuk  digunakan  dan membantu  mempermudah  menyelesaikan  laporan keuangan pada satkernya. Variabel ini diukur dengan 4 indikator  yang  diadopsi  dari  penelitian  Davis  (1989) yaitu  mudah  untuk dipelajari,  mudah untuk digunakan, mudah dipahami, memudahkan operator dalam menyelesaikan tugasnya.
Persepsi Kegunaan
(PU)
Sikap Penggunaan (ATU) Penerimaan Aplikasi SAIBA (ACC SAIBA) Persepsi Kemudahan (PEOU)

## 3.3.   Metode Pengukuran Variabel
Pengukuran  indikator  variabel  yang  digunakan  adalah dengan  menggunakan  skala  likert.  Menurut  Haryono (2016),  skala  likert  adalah  metode  yang  mengukur sikap dengan menyatakan setuju atau ketidaksetujuannya  terhadap  subyek,  obyek  atau kejadian  tertentu.  Cara  pengukuran  skala  likert  adalah dengan  menghadapkan  seorang  responden  sebuah pertanyaan  kemudian  diminta  menjawab  pernyataan dengan  pilihan:  “Sangat  Tidak  Setuju  (STS),  Tidak Setuju  (TS),  Netral  (N),  Setuju  (S),  Sangat  Setuju (SS).” Jawaban ini diberi skor 1 sampai 5 dimulai dari skala  1  yang  menyatakan  Sangat  Tidak  Setuju  (STS) hingga skala 5 yang menyatakan Sangat Setuju (SS)”.

## 3.4.   Teknik Analisis Data

## 3.4.1 Analisis Statistik Deskriptif
Statistik  deskriptif  bertujuan  untuk  memberikan gambaran  tentang  demografi  responden  penelitian  dan gambaran  tentang  variabel-variabel  penelitian  untuk mengetahui distribusi frekuensi absolut yang menunjukkan  angkat  rata-rata (mean) ,  kisaran  aktual dan penyimpangan baku (standard deviation) .
3.4.2 Analisis Statistik Inferensial
Pengujian hipotesis
dilakukan dengan menggunakan alat analisis Partial Least Square (PLS). PLS  merupakan  analisis  persamaan structural (SEM). PLS  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  PLS dengan software versi  3.0.  SEM (Structural  Equation Modelling) adalah  pendekatan  terintegrasi  antara analisis  faktor,  model  stuktural  dan  analisis  path. Menurut  Haryono  (2016),  pada  model  SEM  dapat dilakukan 3 kegiatan secara serentak yaitu pemeriksaan validitas  dan instrument reliabilitas  (setara  dengan analisis konfirmatori), pengujian model hubungan antar variabel  laten  (setara  dengan  analisis  path)  serta mendapatkan  model  yang  bermanfaat  untuk  perkiraan (setara dengan model structural atau analisis regresi).
Prosedur  SEM Partial  Least  Square (PLS)  pada aplikasi  SMART  PLS  dilakukan  dalam  beberapa langkah yaitu, Haryono (2016):
Langkah I:
Merancang model struktural atau inner model Langkah II:
Merancang model pengukuran atau outer model Langkah III:
Mengkonstruksi diagram jalur
Langkah IV:
Mengkonversi diagram jalur ke persamaan
Langkah V:
Melakukan estimasi atau pendugaan parameter
Langkah VI:
Mengukur goodness of fit model
Langkah VII:
Melakukan proses bootstraping untuk uji signifikansi

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1.   Deskripsi Data Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  satuan  kerja  Kantor Kementerian  Agama  yang  merupakan  mitra  layanan KPPN  Jambi,  yaitu  Kantor  Wilayah  Kementerian Agama  Provinsi  Jambi,  Kantor  Kementerian  Agama Kota  Jambi,  Kantor  Kementerian  Agama  Kabupaten Muaro  Jambi,  dan  Kantor  Kementerian  Agama Kabupaten  Batanghari,  dengan  jumlah  satuan  kerja sebanyak 61 satuan kerja. Kuesioner disampaikan pada responden  dengan  beberapa  cara  yaitu  pertama  dengan menyerahkan  langsung  pada  responden,  menunggu mereka  mengisinya  dan  langsung  kembali  pada peneliti.  Kedua,  peneliti  menyebarkan  kuesioner  yang telah  dibuat  di  google  dokumen  dan  menyebarkannya via  whatsApp.  Perbandingan  persentase  data  yang disampaikan  peneliti  baik  secara  langsung  dan  via whatsApp adalah Kuesioner yang diisi secara langsung oleh responden sebanyak 55 kuesioner atau 90,16% dan Kuesioner  yang  diisi  via  google  dokumen  sebanyak  6 kuesioner atau 9,84%
Dari hasil kuesioner diperoleh gambaran mengenai variabel penelitian seperti pada tabel berikut :
Tabel 1.  Hasil Statistik Deskriptif
Indikator N Mean Min  Max Standard deviation X1 61  15,934  8 20 2,056 Y1 61  16,836  10 20 2,237 Y2 61  15,885  8 20 2,409 Y3 61  12,656  9 20 1,843
Sumber : Hasil output PLS
Pada  tabel  di  atas  diketahui  bahwa  total  skor terendah  dari  jawaban  responden  untuk  indikator persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) adalah 8 dan total skor tertinggi dari jawaban responden adalah  20  sehingga  rata-rata  (mean)  total  skor  adalah 15,  934,  dengan  jumlah  butir  pertanyaan  sebanyak  4 butir  maka  skor  rata-rata  per  orang  adalah  sebesar 3,984.
Untuk  variabel  persepsi  kegunaan (Perceived Usefulness,  PU) total  skor  terendah  dari  jawaban responden  adalah  10  dan  total  skor  tertinggi  dari jawaban responden adalah 20 sehingga rata-rata (mean) total  skor  adalah  16,836,  dengan  jumlah  butir pertanyaan  sebanyak  4  butir  maka  skor  rata-  rata  per orang adalah sebesar 4,209.
Untuk  variabel  Sikap  Penggunaan (Attitude Toward  Using,  ATU) total  skor  terendah  dari  jawaban
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
responden adalah 8 dan total skor tertinggi dari jawaban responden  adalah  20  sehingga  rata-rata  (mean)  total skor  adalah  15,885,  dengan  jumlah  butir  pertanyaan sebanyak 4 butir maka skor rata- rata per orang adalah sebesar 3.973.
Sedangkan  untuk  variabel  Penerimaan  Aplikasi SAIBA (Acceptance  of  SAIBA,  ACC) total  skor terendah  dari  jawaban  responden  adalah  9  dan  total skor  tertinggi  dari  jawaban  responden  adalah  20 sehingga  rata-rata  (mean)  total  skor  adalah  12,656, dengan jumlah butir pertanyaan sebanyak 4 butir maka skor rata-rata per orang adalah sebesar 3,164.

## 4.2.   Analisis Statistik Inferensial
4.2.1.  Hasil evaluasi Model Pengukuran (Outer Model)
a).  Pengujian Validitas Konvergen
Tabel 2.  Nilai Loading Factor No Variabel Laten Indikator Simbol Nilai Loading Factor 1. X1 (PEOU) PEOU 1 0,856 PEOU 2 0,896 PEOU 3 0.841 PEOU 4 0,678 2. Y1 (PU) PU1 0,884 PU2 0,842 PU3 0,823 PU4 0,866 3. Y2 (ATU) ATU1 0,778 ATU2 0,824 ATU3 0,912 ATU4 0,832 4. Y3 (ACC) ACC2 0,716 ACC3 0,663 ACC4 0,825 Sumber: Hasil output PLS
Berdasarkan nilai loading factor di atas, semua nilai loading  factor valid  untuk  digunakan  pada penelitian  selanjutnya  atau  semua  nilai loading factor sudah memenuhi kreteria pada rule of thumb . Makna nilai loading factor , misalnya indikator PU4 (indikator  persepsi  kegunaan)  sebesar  0.866  adalah bahwa  indikator  PU4  dapat  menjelaskan  variabel Persepsi  Kegunaan  sebesar  86.6%.  Selain  nilai loading factor pada rule of thumb , untuk memenuhi validitas  konvergen  perlu  diketahui  nilai Average
Variance  Exctracted  (AVE) .  Nilai  AVE  disajikan dalam tabel di bawah ini yang diperoleh dari output PLS algorithm :
Tabel 3.  Nilai Average Variance Exctracted (AVE)
Variabel Nilai AVE Keterangan X1 (PEOU) 0,676 Valid Y1 (PU) 0,730 Valid Y2 (ATU) 0,703 Valid Y3 (ACC) 0,544 Valid Sumber : Hasil output PLS
Nilai  AVE  dianggap  telah  memenuhi  validitas konvergen jika nilai AVE > 0.5 berarti nilai masing- masing konstruk telah valid.
b).  Pengujian Validitas Diskriminan
Uji  validitas  diskriminan  dinilai  berdasarkan cross  loading pengukuran  dengan  variabelnya. Berdasarkan  output  PLS  diperoleh  nilai cross loading sebagai berikut:
Tabel 4.  Nilai Cross Loading ACC ATU PEOU PU ACC2 0,716 0,483 0,426 0,336 ACC3 0.663 0,285 0,277 0,297 ACC4 0,825 0,414 0,194 0,302 ATU1 0,369 0,778 0,693 0,682 ATU2 0,335 0,824 0,603 0,510 ATU3 0,651 0,912 0,752 0,692 ATU4 0,433 0,832 0,658 0,591 PEOU1 0,357 0,653 0,856 0,685 PEOU2 0,367 0,740 0,896 0,736 PEOU3 0,401 0,762 0,841 0,707 PEOU4 0,169 0,471 0,678 0,558 PU1 0,354 0,713 0,800 0,884 PU2 0,367 0,658 0,696 0,842 PU3 0,383 0,558 0,619 0,823 PU4 0,339 0,602 0,676 0,866
Sumber : Hasil output PLS
Berdasarkan  tabel cross  loading di  atas  dapat disimpulkan  bahwa  masing-masing  indikator  pada suatu  variabel  laten  memiliki  nilai coss  loading yang  lebih  tinggi  di  konstruknya  sendiri  dan masing-masing  konstruk  memiliki  nilai  cross
loading  >  0.7  sebagai  syarat  terpenuhinya  validitas diskriminan.
Syarat  lain  yang  digunakan  sebagai  tanda terpenuhinya  validitas  diskriminan  adalah  dengan membandingkan  akar  AVE  untuk  setiap  variabel dengan  korelasi  antara  variabel  .  Dikatakan  telah memenuhi  validitas  diskriminan  jika  akar  AVE untuk  setiap  variabel  lebih  besar  daripada  korelasi antara  variabel  dengan  kosntruk  lainnya,  Haryono (2016).

## Tabel 5. Nilai AVE dan Akar AVE
Variabel Nilai AVE Nilai Akar AVE X1 (PEOU) 0,676 0,822 Y1 (PU) 0,730 0,854 Y2 (ATU) 0,703 0,838 Y3 (ACC) 0,544 0,738 Sumber: Hasil output PLS Tabel 6. Nilai Korelasi Antar Variabel ACC ATU PEOU PU ACC 1,000 ATU 0,550 1,000 PEOU 0,406 0,812 1,000 PU 0,422 0,745 0,822 1,000 Sumber: Hasil output PLS
Dari  tabel  di  atas  menunjukkan  nilai  korelasi antar variabel lebih kecil dibanding nilai akar AVE sehingga disimpulkan semua variabel telah memenuhi uji validitas diskriminan.
c).  Pengujian Reliabilitas Tabel 7.  Uji Reliabilitas Variabel Variabel Cronbach Alpha Composite Reliability Keterangan X1 (PEOU) 0,838 0,892 Reliable Y1 (PU) 0,876 0,915 Reliable Y2 (ATU) 0,858 0,904 Reliable Y2 (ACC) 0,588 0,780 Reliable
Sumber : Hasil output PLS
Berdasarkan  tabel  di  atas,  uji  reliabilitas menunjukkan  nilai composite  reliability untuk masing-masing  variabel  di  atas  nilai  0,7  artinya dapat  dinyatakan  bahwa  indikator  yang  dipakai
dalam  penelitian  adalah reliable .  Sedangkan  untuk nilai cronbach’s  alpha untuk  masing-masing variabel juga di atas  nilai 0,7, namun satu  variabel, ACC dalam penelitian ini memiliki nilai cronbach’s alpha dibawah  0,7  sebesar  0,588.  Senada  seperti yang dinyatakan Ghozali dan Latan (2015), Hartono dan  Abdillah  (2015)  bahwa cronbach’s  alpha mengukur  batas  bawah (lower  bound) nilai reliabilitas  suatu  konstruk,  sedangkan composite reliability mengukur  nilai  sesungguhnya  reliabilitas suatu konstruk.
4.2.2.  Hasil  evaluasi  Model  Struktural  (Inner Model)
a).  Pengujian Hipotesis

## Tabel 8. Rangkuman Hasil Pengujian
Hipotesis Penelitian No Pengaruh Nilai Koefisien t- statistik t- tabel Keputusan H1 PEOU->PU 0,822 12,702 1,96 Terima H2 PEOU->ATU 0,616 4,296 1,96 Terima H3 PEOU->ACC -0,198 0,475 1,96 Tolak H4 PU->ATU 0,239 1,651 1,96 Tolak H5 PU->ACC 0,123 0,590 1,96 Tolak H6 ATU->ACC 0,620 2,894 1,96 Terima
Sumber: Hasil output PLS
Berdasarkan nilai t-statistik pada tabel di atas, maka hasil uji masing-masing hipotesis sebagai berikut:
1. Pengujian  hipotesis  1  :  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) berpengaruh positif  terhadap  persepsi  kegunaan (Perceived Usefulness, PU) . Pengujian persepsi kemudahan
(Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) terhadap persepsi  kegunaan (Perceive  Usefulness,  PU) menghasilkan koefisien sebesar 0, 822 dan nilai t-statistik  sebesar  12,702  lebih  besar  daripada 1.96  (α  =5%)  maka  keputusan  pengujian hipotesis  menolak  H0  dan  menerima  Ha  yang berarti  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of Use,  PEOU) berpengaruh  positif  signifikan terhadap persepsi kegunaan (Perceived
Usefulness,  PU) .  Hal  ini  menandakan  bahwa meningkatnya  Persepsi  kemudahan (Perceived Ease  of  Use,  PEOU) mampu  meningkatkan persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) operator  aplikasi  SAIBA  pada  Satuan  kerja
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
Kementerian  Agama  mitra  layanan  KPPN
Jambi.
2. Pengujian  hipotesis  2  :  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) berpengaruh positif  terhadap  sikap  penggunaan (Attitude Toward Using, ATU).
Berdasarkan  uji  hipotesis,  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) terhadap  sikap penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) menghasilkan  koefisien  sebesar  0,616  dan  nilai t-statistik  sebesar  4,296  lebih  besar  daripada 1.96  (α  =5%)  maka  keputusan  pengujian hipotesis  menolak  H0  dan  menerima  Ha  yang berarti  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of Use,  PEOU) berpengaruh  positif  signifikan terhadap  sikap  penggunaan (Attitude  Toward Using,  ATU) .  Hal  ini  menandakan  bahwa meningkatnya  Persepsi  kemudahan (Perceived Ease  of  Use,  PEOU) mampu  meningkatkan sikap  penggunaan (Attitude  Toward  Using, ATU) operator  aplikasi  SAIBA  pada  Satuan kerja  Kementerian  Agama  mitra  layanan  KPPN Jambi.
3. Pengujian  hipotesis  3  :  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of  Use,  PEOU) berpengaruh positif  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).
Pengujian  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease of  Use,  PEOU) terhadap  penerimaan  aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) menghasilkan koefisien sebesar  -0,198 dan nilai t-statistik sebesar 0,475 lebih kecil daripada 1.96 (α  =5%)  maka  keputusan  pengujian  hipotesis menerima  H0  dan  menolak  Ha  yang  berarti bahwa peningkatan Persepsi kemudahan
(Perceived Ease of Use, PEOU) tidak berpengaruh  terhadap  penerimaan  aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).
4. Pengujian  hipotesis  4  :  Persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) berpengaruh  positif terhadap  sikap  penggunaan (Attitude  Toward
Using, ATU) .
Pengujian Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness,  PU) terhadap  sikap  penggunaan
(Attitude  Toward  Using,  ATU) menghasilkan koefisien  sebesar  0,239  dan  nilai  t-statistik sebesar 1,651 lebih kecil daripada 1.96 (α =5%) maka  keputusan  pengujian  hipotesis  menerima H0  dan  menolak  Ha  yang  berarti  bahwa peningkatan  Persepsi  kegunaan (Perceived
Usefulness,  PU) tidak  berpengaruh  terhadap sikap  penggunaan (Attitude  Toward  Using, ATU) .
5. Pengujian  hipotesis  5  :  Persepsi  kegunaan
(Perceived  Usefulness,  PU) berpengaruh  positif terhadap penerimaan aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) . Berdasarkan  uji  hipotesis,  Persepsi  kegunaan (Perceived Usefulness, PU)
terhadap penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance  of SAIBA,  ACC) menghasilkan  koefisien  sebesar 0,123  dan  nilai  t-statistik  sebesar  0,590  lebih kecil  daripada  1.96  (α  =5%)  maka  seharusnya keputusan pengujian hipotesis menerima H0 dan menolak  Ha  yang  berarti  bahwa  peningkatan Persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) tidak  berpengaruh  terhadap  penerimaan  aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) .
6. Pengujian  hipotesis  6  :  Sikap  Penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) berpengaruh positif  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) .
Pengujian  Sikap  Penggunaan (Attitude  Toward Using,  ATU) terhadap  penerimaan  aplikasi
SAIBA
(Acceptance of SAIBA, ACC) menghasilkan  koefisien  sebesar  0,620  dan  nilai t-statistik  sebesar  2,894  lebih  besar  daripada 1.96  (α  =5%)  maka  keputusan  pengujian hipotesis  menolak  H0  dan  menerima  Ha  yang berarti  bahwa  peningkatan  Sikap  Penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) berpengaruh terhadap penerimaan aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC). Hal ini menandakan bahwa meningkatnya sikap penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) mampu  meningkatkan  penerimaan  aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) .
b).  Koefisien Determinasi (R 2 )
Tabel 9 Nilai R 2 Pada Model Struktural
Variabel Laten R Square ACC 0,312 ATU 0,678 PU 0,675
Sumber: Hasil output PLS
Berdasarkan  model  struktural  pada  persamaan 1  bahwa  Nilai  R 2 sebesar  0,675  pada  persamaan dimana  PEOU  berperan  sebagai  variabel  eksogen sementara variabel endogennya adalah PU, mengandung  arti  bahwa  variabel  eksogen  pada persamaan 1  mampu  menjelaskan  variabel Persepsi
Kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) adalah sebesar  67,5%,  sedangkan  sisanya  sebesar  32,5% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  model penelitian ini.
PU      = 0,675 PEOU  +  ζ1
(1)
Berdasarkan  model struktural pada persamaan 2 bahwa Nilai R 2 sebesar 0,678 yang artinya hanya variabel  PU  mampu  menjelaskan  variabel  Sikap Penggunaan (Attitude  Toward  Using,  ATU) adalah sebesar  67,8%  ,  sedangkan  sisanya  sebesar  32,2% dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar  model penelitian ini.
ATU   = 0.678 PU + ζ2 (2)
Berdasarkan  model  struktural  pada  persamaan 3  bahwa  Nilai  R 2 sebesar  0,312  pada  persamaan dimana  hanya  variabel  ATU  yang  mampu menjelaskan  variabel  Penerimaan  Aplikasi  SAIBA (Acceptance  of  SAIBA,  ACC) ,  variabel  endogen pada persamaan 3 sebesar 31,2% sedangkan sisanya sebesar  68,8%  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  yang tidak diteliti pada model penelitian ini.
ACC     = 0,312 ATU  + ζ3 (3)
Nilai    R 2 sebesar  0.31-0.67  termasuk  pada katagori  cukup  dalam  mengindikasikan  hubungan antar variable, Haryono (2016).
c).  Predictive Relevance (Q 2 )
Selain  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ), parameter  lain  untuk  mengukur  ketepatan  model struktural  yakni  nilai Predictive  Relevance (Q 2 ) dengan Rumus Goodness of Fit (GOF) Tennanhaus dalam  Hartono  (2009),  maka  diperoleh  nilai  Q 2 sebesar
Q 2 = 1 – (1-0,1322) (1-0,4622) (1-0,4772)
= 1- (1-0,017) (1-0,213) (1-0,227)
=1- (0,983) (0,787) (0,773) = 0,402 Nilai Predictive Relevance (Q 2 ) > 0 menunjukkan  bahwa  model  mempunyai Predictive Relevance atau dapat dikatakan sebagai model yang cukup  fit  dengan  nilai  NFI  sebesar  0,602  atau 60,2%.
4.3.   Pembahasan
4.3.1.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan (Perceived  Ease of  Use,  PEOU) terhadap  Persepsi  Kegunaan (Perceived Usefulness, PU) .
Hasil  Pengujian  hipotesis  1  yang  menyatakan persepsi  kemudahan  berpengaruh  positif  terhadap
persepsi  kegunaan  dapat  diterima,  yang  dibuktikan dengan  hasil  uji  signifikansi/nilai  t-statistik  yang  telah memenuhi  kriteria.  Nilai  koefisien  jalur  menunjukkan tanda positif signifikan. Hal ini mengindikasikan bahwa terdapat  hubungan  positif  antara  persepsi  kemudahan dan  persepsi  kegunaan,  yakni  semakin  mudahnya penggunaan  aplikasi  SAIBA  yang  dirasakan  oleh operator satuan kerja Kantor Kementerian Agama mitra Layanan  KPPN  Jambi  maka  semakin  berguna  aplikasi SAIBA tersebut.
Pelatihan-pelatihan  yang  diselenggarakan  baik oleh  pihak  Kantor  Pelayanan  Perbendaharaan  Negara (KPPN)  Jambi  dan  Kantor  Wilayah  (Kanwil) Kementerian  Agama  membuat  operator  merasa  lebih mudah  dalam  menjalankan  aplikasi  SAIBA  dan semakin  membuat  operator  satuan  kerja  mampu menyelesaikan  laporan  keuangan  lebih  berkualitas sehingga  membuat  operator  yakin  bahwa  dengan aplikasi  SAIBA  mampu  meningkatkan  kinerjanya dalam  penyelesaian  laporan  keuangan.  Hal  ini  sesuai dengan Theory  Reaction  Action  (TRA) ,  yaitu  bahwa individu  akan  menggunakan  Teknologi  Informasi  jika mengatahui  adanya  keuntungan  atau  hal  positif  dari teknologi  tersebut. Keefisienan  penggunaan  SAIBA akan  meningkat  saat  operator  aplikasi  SAIBA mempelajari  dan  mengerti  tentang  aplikasi  SAIBA, sehingga  operator  lebih  cepat  dalam  penyelesaian laporan  keuangan,  dengan  kata  lain  yang  berarti operator menjadi lebih produktif..
Adanya hubungan positif antara persepsi kemudahan (perceived  ease  of  use,  PEOU) terhadap persepsi kegunaan (perceived usefulness, PU) konsisten dengan  model Technology  Acceptance  Model oleh Chau  (1996)  Davis  (1989)  dalam  Amroso  dan  Gadner (2004),  Al  Gahtani  (2001)  yang  juga  menegaskan betapa  pentingnya  persepsi  kemudahan  bagi  sistem untuk menjadi user friendly, mudah digunakan, supaya dirasakan  berguna  bagi  user.  Selain  itu,  temuan penelitian  ini  didukung  oleh  Prasastika  dkk  (2015), Fathurrahman  (2017),  Rahayu  dkk  (2017),  Iqbal  dkk (2018),  Suwarman  dkk  (2018),  dan  Rachbini  dkk (2019)  yang  menyatakan  bahwa  bahwa  terdapat hubungan positif antara persepsi kemudahan (perceived ease  of  use,  PEOU) terhadap  persepsi  kegunaan (perceived usefulness, PU) .
4.3.2.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan (Perceived  Ease of  Use,  PEOU) terhadap  sikap  penggunaan
(Attitude Toward Using, ATU) .
Hasil  Pengujian  hipotesis  2  yang  menyatakan persepsi  kemudahan  berpengaruh  terhadap  sikap penggunaan  dapat  diterima,  yang  dibuktikan  dengan hasil  uji  signifikansi/nilai  t-statistik  yang  melampau batas cut off value pada tingkat kepercayaan yang telah ditentukan.  Nilai  koefisien  jalur  menunjukkan  tanda positif  signifikan.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa terdapat  hubungan  positif  antara  persepsi  kemudahan dan  sikap  penggunaan,  yakni  semakin  mudahnya penggunaan  aplikasi  SAIBA  yang  dirasakan  oleh operator satuan kerja Kantor Kementerian Agama mitra
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
Layanan  KPPN  Jambi  maka  semakin  baik  sikap operator satuan kerja pada aplikasi SAIBA tersebut.
Semakin  mudah aplikasi  SAIBA  untuk dipelajari, dipahami dan digunakan maka akan semakin baik sikap para operator terhadap aplikasi SAIBA tersebut. Hal ini dapat dilihat dari ketepatan waktu penyampaian laporan rekonsiliasi  dari  aplikasi  SAIBA  setiap  bulannya. Dengan  penggunaan  aplikasi  SAIBA  yang  dirasakan mudah  oleh  operator  maka  keinginan  operator  untuk menyampaikan  laporan  rekonsiliasi  bulanan  secara tepat  waktu  akan  semakin  meningkat.  Hal  ini  ditandai dengan  semakin  banyaknya  jumlah  satuan  kerja  pada Kementerian Agama Mitra Layanan KPPN Jambi yang menyampaikan  laporan  rekonsiliasi  bulanan  secara tepat  waktu  sesuai  dengan  jadwal  rekonsiliasi  yang ditetapkan oleh KPPN. Begitu jadwal rekonsiliasi untuk Aplikasi  SAIBA  dibuka  maka  para  operator  langsung melaporkan  rekonsiliasi  SAIBA  mereka  ke  KPPN. Selain  itu,  temuan  penelitian  ini  juga  didukung  oleh hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Bachtiar  (2015, Rahayu  dkk  (2017),  dan  Widodo  (2018)  yang menyatakan  bahwa  terdapat  hubungan  positif  antara persepsi  kemudahan (perceived  ease  of  use,  PEOU) terhadap  sikap  penggunaan (Attitude  Toward  Using, ATU) .
4.3.3.  Pengaruh  Persepsi  Kemudahan (Perceived  Ease of  Use,  PEOU) terhadap  Penerimaan  Aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC) .
Hasil  Pengujian  hipotesis  3  yang  menyatakan bahwa  tidak  terbukti  persepsi  kemudahan  memiliki pengaruh  positif  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA, atau  dengan  kata  lain  hipotesis  ini  ditolak  yang dibuktikan  dengan  hasil  uji  signifikansi/nilai  t-statistik yang tidak memenuhi kriteria. Hal ini mengindikasikan bahwa  tidak  terdapat  hubungan  signifikan  antara meningkatnya  persepsi  kemudahan  dalam  penggunaan aplikasi  SAIBA  terhadap  sikap  penggunaan  aplikasi SAIBA  tersebut,  yakni  semakin  tingginya  kemudahan yang  dirasakan  oleh  operator  satuan  kerja  Kantor Kementerian Agama mitra layanan KPPN Jambi dalam menggunakan  aplikasi  SAIBA  tidak  menyebabkan semakin  tingginya  penerimaan  operator  satuan  kerja tersebut  terhadap  aplikasi  SAIBA.  Konsekuensi logisnya  dapat  dipersepsikan  bahwa  walaupun  aplikasi SAIBA mudah untuk digunakan, tidak akan mempengaruhi  sikap  pengguna  untuk  menerima aplikasi SAIBA tersebut.
Berdasarkan  hasil  penelitian  ini  maka  dapat diinterpretasikan  bahwa  dari  segi  kemudahan  para operator  masih  menganggap  bahwa  aplikasi  SAIBA masih jauh dari apa yang mereka harapkan, oleh karena itu  perlu  kiranya  Kementerian  Keuangan  yang  dalam hal  ini  KPPN  agar  dapat  melakukan  evaluasi  dan inovasi pada aplikasi SAIBA seperti membuat jaringan yang lebih cepat dan mudah diakses dalam kondisi dan situasi  apapun,  membuat  tampilan  aplikasi  yang  lebih menarik dan memudahkan operator dalam menggunakannya,  serta  memuat  informasi  yang  jelas
baik  mengenai  fungsi  maupun  manfaat  dari  masing- masing  menu  yang  ada  pada  aplikasi  SAIBA  tersebut sehingga  diharapkan  dapat  memberikan  kemudahan para  operator  dalam  menggunakan  aplikasi  SAIBA tersebut.  Hasil  penelitian  ini  juga  didukung  pleh penelitian yang dilakukan oleh Ahmad dkk (2014).
4.3.4.  Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness,  PU) terhadap  sikap  penggunaan (Attitude Toward Using, ATU).
Hasil  Pengujian  hipotesis  4  yang  menyatakan  persepsi kegunaan  berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan tidak diterima/ditolak, yang dibuktikan dengan hasil uji signifikansi/nilai  t-statistik  yang  tidak  melampau  batas cut  off  value  pada  tingkat  kepercayaan  yang  telah ditentukan.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  tidak terdapat hubungan positif antara meningkatnya persepsi kegunaan  terhadap  sikap  penggunaan,  yakni  semakin tingginya manfaat yang diberikan oleh aplikasi SAIBA tidak  menyebabkan  semakin  baiknya  sikap  operator terhadap  aplikasi  SAIBA  tersebut.  Konsekuensi logisnya  dapat  dipersepsikan  bahwa  sistem  yang semakin  banyak  memberikan  manfaat  atau  kegunaan kepada  penggunanya  tidak  akan  mempengaruhi  sikap pengguna  untuk  menggunakan  sistem  tersebut.  Hasil penelitian  ini  juga  didukung  oleh  penelitian  yang dilakukan  oleh  Iqbal  dkk  (2018)  dan  Suwarman  dkk (2018)  yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat hubungan  positif  antara  persepsi  kegunaan (Perceived Usefulness,  PU) terhadap  sikap  penggunaan (Attitude
Toward Using, ATU) .
4.3.5.  Pengaruh Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness,  PU) terhadap  Penerimaan  Aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).
Hasil  Pengujian  hipotesis  5  yang  menyatakan persepsi  kegunaan  berpengaruh  terhadap  penerimaan aplikasi  SAIBA  tidak  dapat  diterima/ditolak,  yang dibuktikan dengan hasil uji signifikansi/nilai t- statistik yang  tidak  melampau  batas  cut  off  value  pada  tingkat kepercayaan yang telah ditentukan. Hal ini mengindikasikan bahwa tidak terdapat hubungan positif antara  meningkatnya  persepsi  kegunaan  Aplikasi SAIBA  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA  tersebut. Semakin  tingginya  manfaat  yang  dirasakan  oleh operator satuan kerja Kantor Kementerian Agama mitra layanan  KPPN  Jambi  terhadap  aplikasi  SAIBA  tidak menyebabkan  semakin  tingginya  penerimaan  aplikasi SAIBA oleh para operator SAIBA tersebut.
Hasil  uji  ini  menunjukkan  bahwa  persepsi kegunaan bukan merupakan variabel yang dipertimbangkan  oleh  operator  sebagai  faktor  yang mempengaruhi penerimaan penggunaan aplikasi SAIBA dan operator memahami bahwa aplikasi SAIBA memiliki  manfaat  yang  besar  namun  para  operator SAIBA  Kantor  Kementerian  Agama  mitra  layanan KPPN  Jambi  menganggap  bahwa  manfaat  yang diberikan  oleh  aplikasi  SAIBA  belum  dapat  diterima. Mereka  belum  menyadari  banyak  manfaat  yang  bisa mereka  dapatkan  dari  aplikasi  SAIBA  diantaranya
dengan  aplikasi  SAIBA  tingkat  akurasi  data  dan ketepatan  informasi  lebih  terjamin  guna  mengurangi kesalahan  yang  terjadi,  serta  dapat  lebih  mudah  dan cepat  dalam  menyelesaikan  Laporan  Keuangan  satuan kerja. Hasil penelitian ini juga didukung oleh penelitian yang  dilakukan  oleh  Rochmawati  dkk  (2016)  yang menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  hubungan  positif antara  Persepsi  Kegunaan (Perceived  Usefulness,  PU) terhadap Penerimaan (Acceptance, ACC) .
4.3.6.  Pengaruh  Sikap  Penggunaan (Attitude  Toward Using,  ATU) terhadap  Penerimaan  Aplikasi SAIBA (Acceptance of SAIBA, ACC).
Hasil  Pengujian  hipotesis  6  yang  menyatakan bahwa  telah  terbukti  sikap  penggunaan  memiliki berpengaruh  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA dapat  diterima,  yang  dibuktikan  dengan  hasil  uji signifikansi/nilai  t-  statistik  yang  telah  memenuhi kriteria.  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  semakin tingginya  sikap  penggunaan  operator  satuan  kerja Kementerian  Agama  mitra  layanan  KPPN  Jambi  maka semakin  tinggi  pula  penerimaan  aplikasi  SAIBA  oleh operator  satuan  kerja  tersebut.  Dengan  adanya sosialisasi,  training,  monitoring  dan  evaluasi  tentang implementasi  aplikasi  sistem  akuntansi  berbasis  akrual (SAIBA),  membuat  satuan  kerja  Kantor  Kementerian Agama  mitra  layanan  KPPN  Jambi  lebih  positif memandang  aplikasi  SAIBA,  hal  ini  menimbulkan sikap  operator  yang  lebih  antusias  dalam  penyelesaian laporan  keuangan  yang  lebih  berkualitas  yang  berarti menerima  aplikasi  sebagai  implementasi  sistem akuntansi berbasis akrual.
Sesuai  yang  dinayatakan  Fazio  (1988)  dalam  Al Gahtani  (2001)  bahwa  Sikap  mengarahkan  persepsi, proses informasi dan tingkah laku. Jadi sebelum proses menerima  aplikasi  SAIBA,  faktor  yang  dianggap mempengaruhi  penerimaan  aplikasi  SAIBA  yakni persepsi  kegunaan  diarahkan  oleh  sikap  untuk menerima  aplikasi  SAIBA.  Temuan  ini  konsisten dengan penelitian  Al Gahtani (2001) yang  menyatakan bahwa  sikap  penggunaan  sistem  memiliki  hubungan langsung positif yang kuat pada penerimaan Teknologi informasi.

## 5. SIMPULAN DAN SARAN

## 5.1.   Simpulan
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Persepsi kemudahan (Perceived  Ease  of  Use) berpengaruh terhadap  persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness) . Semakin  operator  merasa  mudah  dalam  menggunakan aplikasi  SAIBA  maka  membuat  operator  satuan  kerja semakin  mampu  menyelesaikan  laporan  keuangan dengan  lebih  berkualitas  sehingga  membuat  operator yakin  bahwa  dengan  aplikasi  SAIBA  mampu meningkatkan  kinerjanya  dalam  penyelesaian  laporan keuangan.  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease  of Use) juga berpengaruh  terhadap  Sikap  Penggunaan (Attitude  Toward  Using) .  Semakin  mudah  aplikasi SAIBA untuk dipelajari, dipahami dan digunakan maka
akan  semakin  cepat  para  operator  satuan  kerja menyampaikan  laporan  keuangan  yang  dihasilkan  dari aplikasi SAIBA tersebut. Selain itu, Sikap Penggunaan (Attitude  Toward  Using) juga  berpengaruh  terhadap penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance  of  SAIBA) . Semakin  positif  sikap  operator  terhadap  aplikasi SAIBA  menimbulkan  sikap  operator  yang  lebih antusias  dalam  penyelesaian  laporan  keuangan  yang lebih  berkualitas  yang  berarti  menerima  aplikasi sebagai implementasi sistem akuntansi berbasis akrual.
Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa  tidak  ada pengaruh  antara  Persepsi  kemudahan (Perceived  Ease of  Use) terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance of SAIBA) . Para operator masih menganggap  bahwa  aplikasi  SAIBA  masih  jauh  dari apa  yang  mereka  harapkan,  sehingga  perlu  adanya evaluasi  dan  inovasi  dari  Kementerian  Keuangan  yang dalam  hal  ini  KPPN  pada  aplikasi  SAIBA  sehingga dapat  memberikan  kemudahan  para  operator  dalam menggunakan  aplikasi  SAIBA  tersebut.  Selain  itu, Persepsi  kegunaan (Perceived  Usefulness) tidak berpengaruh  terhadap  sikap  penggunaan (Attitude Toward  Using) .  Walaupun  aplikasi  SAIBA  banyak memberikan manfaat atau kegunaan pada para operator dalam  membuat  laporan  keuangan  tidak  akan mempengaruhi sikap para operator dalam menggunakan  aplikasi  SAIBA  tersebut.  Persepsi kegunaan (Perceived Usefulness) juga tidak berpengaruh  terhadap  penerimaan  aplikasi  SAIBA (Acceptance of SAIBA) . Para operator belum menyadari banyak  manfaat  yang  bisa  didapatkan  dari  aplikasi SAIBA  diantaranya  dengan  aplikasi  SAIBA  tingkat akurasi  data  dan  ketepatan  informasi  lebih  terjamin guna  mengurangi  kesalahan  yang  terjadi,  serta  dapat lebih  mudah  dan  cepat  dalam  menyelesaikan  Laporan Keuangan satuan kerja.

## 5.2.  SARAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disampaikan beberapa saran sebagai berikut:
1.   Penelitian  ini  hanya  menggunakan  61  responden pada  Kementerian  yang  sama  sebagai  sampel penelitian  sehingga  disarankan  menambah  jumlah sampel  untuk  meningkatkan  kevalidan  hasil penelitian  atau  melakukan  penelitian  pada  sampel yang  heterogen  untuk  penelitian  selanjutnya  yang mungkin  akan  memberikan  hasil  yang  berbeda karena  kultur  atau  pola  pikir  responden  yang berbeda.
2.  Disarankan untuk penelitian selanjutnya menambah atau  menggunakan  variabel  lain  untuk  menentukan penerimaan  aplikasi  SAIBA  karena  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  variabel  independen/eksogen hanya  sedikit  memberi  kontribusi  bagi  penerimaan aplikasi  SAIBA  yang  berarti  masih  ada  faktor  lain di  luar  model  yang  mempengaruhi  penerimaan aplikasi SAIBA
3.  Satker Kementerian Agama agar dapat menempatkan  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang sesuai  kualifikasi  sebagai  pengelola  keuangan.  Jika
Analisis Penerimaan Aplikasi Sistem Akuntansi Instansi Berbasis Akrual (SAIBA) Dengan Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Satuan Kerja (Satker) Kementerian Agama Mitra Layanan Kantor Pelayanan Perbendaharaan Negara (KPPN) Jambi.   (Tri Lestari, Hizazi dan Gowon)
ternyata  memang  tidak  mudah  untuk  mendapatkan SDM  dengan  latar  belakang  pendidikan  akuntansi, mengikutsertakan  SDM  yang  ada  dalam  pelatihan- pelatihan  yang  diselenggarakan  KPPN  Jambi  dan Kanwil Kementerian Agama, memanfaatkan forum- forum konsultasi yang difasilitasi oleh KPPN Jambi, memanfaatkan  forum-forum  komunitas  tentang aplikasi SAIBA adalah sebagai alternatif terakhir.
Sedangkan keterbatasan pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini hanya  menggunakan sampel dari satu instansi  kementerian  yang  ada  di  daerah  sehingga hasil  penelitian  yang  diperoleh  tidak  dapat digunakan  untuk  menggeneralisir  kondisi  instansi kementerian di Indonesia secara keseluruhan.
2. Penelitian  ini  menggunakan  metode  Technology Acceptance  Model  dengan  variabel  Perceived  Ease of  Use,  Perceived  Usefulness,  Attitude  Toward Using,  dan  Acceptance  of  SAIBA  sebagai  dasar teori analisis. Faktor-faktor seperti variabel images, frekuensi  penggunaan,  Experience,  Actual  Usage dan  Intention  to  Use  diluar  konstruk  Tehnology Acceptance Model mungkin berpengaruh yang tidak menjadi pusat perhatian bagi peneliti.

## DAFTAR REFERENSI
Ahmad  dan  Pambudi.  2014.  Pengaruh  Persepsi Manfaat,  Persepsi  Kemudahan,  Keamanan  dan Ketersediaan  Fitur  Terhadap  Minat  Ulang Nasabah  Bank  dalam  Menggunakan  Internet Banking  (Studi  pada  Program  Layanan  Internet Banking  BRI).  Jurnal  Studi  Manajemen,  Vol.  8, No 1, April 2014. Universitas Trunojoyo Madura.
Ahyaruddin,  Muhammad.  2017.  Tantangan  Penerapan Akuntansi  Berbasis  Akrual  Di  Pemerintahan Indonesia.
Research gate online ) https://www.researchgate.net/publication/3193525
88
Al-Gahtani,  Said  S.  2001. “The  Applicability  of  TAM Outside North America: An Empirical Test in the United  Kingdom”.  Research  gate  online) <http://www.researchgate.net/publication/220121 650.
Bachtiar,  Adam.  2015.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Mempengaruhi  Tingkat  Penerimaan  Aplikasi E- Learning Di Universitas Muhammadiyah Surabaya  Menggunakan Modified  Technology Acceptance  Model ,  Tesis,  Institut  Teknologi Sepuluh Nopember. Fakultas Teknologi Informasi. Magister Manajemen Teknologi. Davis, F.D., Bagozzi, Richard P, and Warshaw, Paul R. 1989. “ User Acceptance Of Computer
Technology:  A  Comparison  Two  Theoretical Models”.  Management  Science,  August,  pp.982- 1003.
Direktorat Akuntansi dan Pelaporan Keuangan (DAPK) dan  Direktorat  Jenderal  Perbendaharaan  (DJPb) Kementerian Keuangan Republik Indonesia. 2015. Gambaran  Umum  Akuntansi  Berbasis  Akrual, Edisi Pertama modul akuntansi berbasis akrual.
Fathurrahman,  Muslih.  2017.  Analisis  Penerimaan Teknologi Aplikasi Mobile Ijogja Oleh Pemustaka Dengan  Pendekatan Technology  Acceptance Model Di  Grhatama  Pustaka  Balai  Layanan Perpustakaan  Bpad  Diy.  Tesis.  UIN  Sunan Kalijaga. Fakultas Interdisciplinary Islamic Studies. Magister Ilmu Perpustakaan dan Informasi.
Gardner,  C,  Amoroso,  D.  L.  2004. Development  of  an Instrument to Measure the Acceptance of Internet Technology  by  Consumers,  Proceedings  of  the 37th  Hawaii  International  Conference  on  System Sciences
Haryono,  Siswoyo,  2016,  Metode  SEM  Untuk Penelitian  Manajemen  dengan  AMOS  22.00, LISREL 8.80 dan Smart PLS 3.0, PT. Intermedia Personalia Utama, Bekasi
Ikhlas Beramal, Edisi 98 April-Juni 2016
Iqbal,  Arisman.  2018.  Metode  Pembelajaran E- Learning Menggunakan Technology  Acceptance Modelling (TAM) Untuk Pembelajaran Akuntansi. Jurnal InFestasi. Politeknik Jambi.
Kementerian  Keuangan  Republik  Indonesia  Direktorat Jenderal
Perbendaharaan.
diunduh di www.djpbn.kemenkeu.go.id  tanggal  27  Februari 2020.
Khakim,  Kharisma  Nur.  2011.  Analisis  Faktor-faktor yang Mempengaruhi Penerimaan dan Penggunaan Software Akuntansi MYOB dengan menggunakan Pendekatan
Technology Acceptance Model
(TAM) .  Tesis.  Universitas  Diponegoro.  Fakultas Ekonomi. Magister Akuntansi.
Mulyani, Kurniadi. 2015. Analisis Penerimaan Teknologi  Student  Information  Terminal  (S-It) Dengan  Menggunakan Technology  Acceptance Model  (TAM) (Studi  Kasus:  Amik  Garut).  Jurnal Wawasan Ilmiah Manajemen dan Teknik Informatika.  Akademi  Manajemen  Informatika dan Komputer (AMIK) Garut.
Nasution,  Fahmi  Natigor,  2004,  “Penggunaan
Teknologi  Informasi  berdasarkan  Aspek  Perilaku (Behavioral Affect) ”, USU Digital Library
Prasastika, Krismatya, Winarno, Wahyu Agus, Kartika. 2015.  Pengujian  Teori Technology  Acceptance Model  (TAM) Untuk  Memprediksi  Penerimaan Sistem  Pendaftaran Online BPJS  Kesehatan Cabang  Jember.  Artikel  Ilmiah  Mahasiswa, Universitas Jember.
Rachbini,  Salim,  Haque,  Rahmawati.  2019.  Analisis Niat  Pembelian  Ulang E-Commerce  Mobile
Dengan  Pendekatan Technology  Acceptance
Model  (TAM) .  Jurnal  Aplikasi  Manajemen  dan Bisnis. Universitas Pancasila.
Rahayu,  Budiyanto,  dan  Palyama.  2017.  Analisis Penerimaan e-Learning Menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) (Studi Kasus:
Universitas  Atma  Jaya  Yogyakarta).  JUTEI  Edisi Volume.1 No.2 Oktober 2017 ISSN 2579-3675, e- ISSN 2579-5538
Risnaningsih, 2016. Implementasi Dan Kendala Sistem Akuntansi  Pemerintah  Daerah  Berbasis  Akrual. EKSIS Vol XI No 2, 2016 ISSN: 1907-7513
Rochmawati,  Unnia  dan  Ilfitriah,  Aniek  Maschudah.
2016.  Pengaruh  Persepsi  Manfaat,  Kemudahan Dan  Sikap  Nasabah  Terhadap  Penerimaan Penggunaan E-Banking Bagi  Nasabah  Bank  Bni Di  Surabaya.  Artikel  Ilmiah.  STIE  Perbanas Surabaya.
Simanjuntak,  Binsar  H.  2010.  Penerapan  Akuntansi
Berbasis  Akrual  di  Sektor  Pemerintahan  di Indonesia.  Paper  Kongres  IAI  ke-XI9  Desember
2010.
Susanto,  Nugroho  Agung.  2011.  Analisis  Perilaku Wajib Pajak Terhadap Penerapan Sistem E Filling Direktorat  Jenderal  Pajak.  Tesis.  Universitas Indonesia.  Fakultas  Ekonomi.  Program  Magister Perencanaan dan Kebijakan Publik.
Suwarman, Herman Ruswan, dan Indrayani Rina. 2018. Analisis  Kualitas  Aplikasi  Sinpeg  Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model. Jurnal Researchgate Sekolah Tinggi Teknologi Bandung.
Syakura,  M.  Abadan  dan  Baridwan,  Zaki.  2014. Determinan  Perencanaan  Pajak  dan  Perilaku Kepatuhan  Wajib  Pajak  Badan.  Jurnal  Akuntansi Multi Paradigma (JAMAL), Volume 5 No.2
Wahyuni,  Idra.  2014.  Analisa  Penerimaan  Sistem Teknologi Informasi SIAKD ditinjau dari Persepsi Pemakainya pada Pemerintah Kabupaten Enrekang  Provinsi  Sulawesi  Selatan.  Tesis. Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis.  Universitas
Hasanuddin
Widodo  dan  Putri.  2017.  Pengaruh  Persepsi  Kegunaan Dan  Persepsi  Kemudahan  Penggunaan  Terhadap Sikap  Penggunaan  Teknologi  Pada  Pengguna Instagram  Di  Indonesia  (Studi  Pada Followers Akun Kementerian Pariwisata @Indtravel). Jurnal Sekretaris  &  Administrasi  Bisnis  Volume  I, Number  1,  2017  E-ISSN:  2580-8095.  Universitas Telkom.
,  PP  Nomor  24  Tahun  2005  tentang  Standar Akuntansi Pemerintahan
,  PP  Nomor  71  Tahun  2010  tentang  Standar
Akuntansi Pemerintahan
,  PMK  Nomor  270/PMK.05/2014  tentang Penerapan  Standar  Akuntansi  Berbasis  Akrual pada Pemerintah Pusat
,PMK  Nomor  104/PMK.05/2017  tentang Pedoman Rekonsiliasi Dalam Penyusunan
Laporan  Keuangan  Lingkup  Bendahara  Umum Negara Dan Kementerian Negara/Lembaga , UU Nomor 17 Tahun 2003 tentang Keuangan Negara ,UU Nomor 1 Tahun 2004 tentang Perbendaharaan Negara