## MODEL SEBARAN LARVA KARANG DI KAWASAN KONSERVASI TAMAN WISATA PERAIRAN KAPOPOSANG

## CORAL LARVAL DISPERSAL MODEL ON CONSERVATION AREA OF KAPOPOSANG MARINE TOURISM PARK
Zulfikar Afandy ab*, Ario Damar cf , Syamsul Bahri Agus d , Budy Wiryawan e a Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut,  FPIK-IPB, Bogor
b Pangkalan Pengawasan Sumberdaya Kelautan dan Perikanan Tual c Departemen Manajemen Sumberdaya Perairan,  FPIK-IPB, Bogor d Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan,  FPIK-IPB, Bogor e Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan,  FPIK-IPB, Bogor f Pusat Kajian Sumberdaya Pesisir dan Lautan IPB,  PKSPL-IPB, Bogor *Email: zulfikarafandy@gmail.com

## ABSTRACT
The availability of information related to the pattern of connectivity between coral reef is one of the key in coral reef conservation management. The identification of pattern of connectivity in the form of dispersion dynamics of coral larvae is very important as the development of coral reef itself is highly depended upon the external input, which this input must be accordingly managed in order to support the continuity of coral larvae supply. This research’s objectives are including to create the coral larvae dispersal model of Marine Protected Area (MPA) of Kapoposang. For instance, the modelling of coral larvae dispersal had been conducted using the biophysics  modelling  which  combined  the  biological  and  physics  factor  in  order  to  obtain  the  recruitment scenario and the traces of larvae dispersal. This simulation used coral larvae object with the Pelagic Larval Duration (PLD) for 30 days, the larvae release was conducted during the full moon and during the west and east monsoon. The result of the larvae dispersion model has indicated that the coral larvae dispersion process was influenced by the currents and variation of monsoons. Based coral connectivity pattern on Kapoposang found site Gondongbali, Kapoposang2, Suranti and Pamanggangang as a source. Then other location as sink by received larvae from other site are Gondongbali, Kapoposang, Pamanggangang, Taka Karangkarangang, Taka Pallawangang and Taka Palekko.
Keywords: connectivity, coral reef, larva dispersal, marine protected area, twp kapoposang

## ABSTRAK
Salah  satu  kunci  dalam  pengelolaan  terumbu  karang  adalah  tersedianya  informasi  mengenai  pola konektivitas  antara  terumbu,  mengidentifikasi  pola  konektivitas  dalam  bentuk  dinamika  sebaran  larva karang  sangat  penting,  karena  terumbu  karang  tergantung  dengan  input  eksternal  yang  harus  dikelola untuk  mendukung  kesinambungan  suplai  larva  karang.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  membuat  model sebaran larva karang pada kawasan konservasi Taman Wisata Perairan (TWP) Kapoposang. Pemodelan sebaran larva karang dilakukan dengan  menggunakan pemodelan biofisik yang memadukan antara faktor biologi dan fisika untuk mendapatkan skenario penyebaran larva. Dalam simulasi digunakan objek larva karang dengan Pelagic Larval Duration (PLD) selama 30 hari, pelepasan larva dilakukan pada saat purnama pada musim  barat  dan musim timur  pada 6 lokasi di  TWP  Kapoposang.  Hasil dari  model sebaran larva mengindikasikan bahwa proses penyebaran larva karang di TWP Kapoposang dipengaruhi oleh arus dan variasi angin pada musim barat dan timur. Selain itu didapatkan lokasi-lokasi yang berperan dalam pola konektivitas, lokasi yang berfungsi sebagai sumber larva yaitu  Gondongbali dan Suranti. Sementara lokasi yang  berfungsi  sebagai  penyerap  larva  dengan  menerima  larva  dari  lokasi  lain  yaitu  Gondongbali, Kapoposang, Taka Pallawangan dan Taka Palekko.
Kata kunci: kawasan konservasi perairan, konektivitas, sebaran larva, terumbu karang,  TWP Kapoposang

## Coastal and Ocean Journal
e-ISSN: 2549-8223
Journal home page: http://coj.pksplipb.or.id/; email: journal@pksplipb.or.id

## 1. PENDAHULUAN
Kawasan Konservasi Perairan (KKP) merupakan  kawasan  perairan  yang dilindungi, dikelola  dengan  sistem zonasi, untuk mewujudkan pengelolaan sumberdaya  ikan  dan  lingkungan  secara berkelanjutan  (KKP  2014),  KKP  dapat dijadikan  sebagai  salah  satu  alat manajemen dalam pengelolaan sumberdaya  pesisir  yang  efektif  dan merupakan salah satu solusi terbaik untuk menekan  ancaman  terhadap  ekosistem pesisir  dan  melindungi  habitat  penting (Estradivari et al., 2017).
Pemerintah Indonesia telah berkomitmen  untuk  membentuk  KKP seluas 20 juta hektar pada tahun 2020 dan sampai dengan tahun 2016 telah mencapai 17.9  juta  hektar  (KKP,  2016).  Namun capaian  target  luasan  tersebut  harus dibarengi dengan pengelolaan yang efektif, sehingga  manfaat  dari  KKP  betul-betul memberikan  efek  terhadap  keberlanjutan sumber daya perikanan dan kelautan serta kesejahteraan masyarakat. Adapun desain KKP  yang  efektif  pada  umumnya, mempertimbangkan  skala  geografis,  arah dan  besarnya  penyebaran  larva,  misalnya melalui  penggunaan  model  oseanografi, dan dampak demografi serta genetik pada populasi yang lain (Cowen dan Sponaugle, 2009;  Lowe  dan  Allendorf,  2010;  Soria  et al., 2014).
Mengidentifikasi  dan  memahami  pola konektivitas  dalam  bentuk  sebaran  larva merupakan kunci dalam pengelolaan KKP (Almany  et  al.,  2009).  Terumbu  karang sebagai salah satu ekosistem yang menjadi objek  perlindungan  dalam  KKP,  sangat tergantung  dengan  eksternal  input  yang
harus  dikelola  untuk  kesinambungan suplai  larva.    Namun  sebagian  besar pengelolaan KKP di Indonesia masih jarang yang  memasukkan  kajian  konektivitas dalam rencana pengelolaannya.
Salah  satu  metode  yang  digunakan dalam  penelitian  sebaran  larva  adalah pemodelan  biofisik  yang  memadukan antara  faktor  biologi  dan  fisika  untuk mendapatkan  skenario  rekruitmen  dan jejak  penyebaran  larva.  Pemodelan  ini semakin  sering  digunakan  sebagai  alat prediksi  penyebaran  larva  untuk  menilai konektivitas  antar  kawasan  konservasi dan  untuk  evaluasi  umum  dari  berbagai faktor  yang  berperan  dalam  transportasi larva  (Callwood,  2010).  Selain  itu  model biofisik dapat digunakan untuk merperkirakan konektivitas kawasan pada hampir semua skala spasial dan temporal (Lagabrielle et al., 2014).
Mengingat  masih  kurangnya  data tentang  pola  sebaran  larva  pada  KKP  di Indonesia,  maka  kami  berinisiatif  untuk melakukan penelitian ini, dengan menggunakan metode  pemodelan biofisik untuk  menilai  dan  menggambarkan konektivitas  pada  kawasan  konservasi yang dapat dijadikan sebagai rekomendasi dalam pengelolaan KKP.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Tempat dan Waktu
Penelitian  dilakukan  pada  TWP
Kapoposang  yang  terletak  di  Kepulauan Spermonde, Kabupaten Pangkep, Provinsi  Sulawesi  Selatan  (Gambar  1). Simulasi  sebaran  larva  dilaksanakan pada  Februari  2016  (musim  barat)  dan Agustus 2016 (musim timur).

## Gambar 1 Lokasi penelitian

## 2.1. Model Arus Permukaan
Model  pola  arus  merupakan  model awal  yang  dibutuhkan  untuk  membuat model  simulasi  sebaran  larva.  Arus merupakan  faktor  oseanografi  fisik  yang berperan  dalam  penyebaran  parameter fisik-kimia,  seperti  suhu,  salinitas,  dan nitrat, serta menentukan sebaran organisme planktonik di laut (Agus, 2012). Model  hidrodinamika  dibangun  untuk mengetahui  arah  arus  dan  sebarannya, pembuatan  model  dengan  menggunakan piranti lunak MIKE 21 yang dikembangkan oleh  Danish  Hydraulics  Institute  (DHI). Input  data  dan  koefisien  yang  digunakan pada model ini dapat dilihat pada Tabel 1. Model  ini  menggunakan  persamaan kontinuitas  dan  persamaan  momentum dengan pendekatan perata-rataan terhadap  kedalaman. Informasi  lebih detail tentang model ini dapat dilihat pada Abbott  et al. (2010), Babu et al. (2005) dan DHI (2012).
Domain wilayah model dari kordinat 118°49'59.98"  -  119°  15'  0"  Bujur  Timur dan  4°34'59.98"  -  4°55'0.01"  Lintang Selatan.  Desain  model  menggunakan triangular  mesh  yang  memiliki  resolusi tinggi,  dengan  elemen  mesh  terkecil sebesar 10 m dan yang terbesar mencapai 2000  m,  yang  terdiri  dari  11363  elemen dan 6547 nodes (Gambar 2).
2.2. Metode Sebaran Larva Model  sebaran  larva  dibuat  untuk melihat  penyebaran  larva  karang  di  TWP Kapoposang, model ini dibangun menggunakan  modul  Particle-Tracking pada  aplikasi  MIKE  21  Flow  Model  FM. Modul  ini  mengkalkulasikan  perpindahan posisi  partikel  dari  input  kecepatan  hasil keluaran  model  hidrodinamika  disetiap waktunya. Simulasi sebaran larva dipengaruhi  oleh  pergerakan  arus  serta proses  dispersi  yang  terjadi  akibat  pola arus tersebut.  Model dari  sebaran  larva ini   menggunakan    konsep   Langrangian,
Tabel 1 Data dan koefisien yang digunakan pada model Jenis Data/Koefisien Sumber/Nilai Keterangan Batimetri General bathymetric chart of the oceans (GEBCO http://www.gebco.net); Resolusi 500 m Angin European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF http://www.ecmwf.int); Resolusi spasial 0.125˚×0.125˚ Resolusi temporal 3 jam Pasang surut Prediksi MIKE Global Tide Model Gabungan dari komponen pasut utama  dan pasut semidiurnal konstituen dengan resolusi spasial 0.25° × 0.25° berdasarkan data altimetri satelit Topex/Poseidon (DHI, 2014) Time step 15 menit Wind friction factor 0.00126 Konstan Horizontal eddy viscosity Smagorinsky formula 0.28 m 2 /s
Koefisien gesekan dasar (bed resistance)
Chezy number 38 m 1/2 /s
Courant number 0.8
Gambar 2 Mesh batimetri perairan di sekitar TWP Kapoposang
dimana  konsep  ini  dapat  secara  efektif menggambarkan  proses  pergerakan  atau penyebaran  larva  dari  sumbernya  pada area model (Gaonkar et al., 2012; Stephens et al., 2006; Surbakti et al., 2014).
Dalam  model  sebaran  larva  ini  ada beberapa  asumsi  yang  digunakan  untuk menafsirkan  dan  memahami  fenomena kompleks  sebaran  larva  karang  di  alam,. Beberapa  asumsi  dan  pendekatan  dalam model sebaran larva ini adalah:
1) Dalam simulasi ini, objek larva yang digunakan adalah karang yang secara umum dari Ordo Scleractinia, dengan pertimbangan  jenis  karang  ini merupakan komponen utama pembangun terumbu;
2) Penyebaran  larva  hanya  tergantung pada  arus  laut  saja  (penyebaran pasif), tanpa simulasi berenang aktif atau  migrasi  vertikal  (Agus,  2012;
Andrello et al., 2013; Surbakti  et al., 2014; Wood  et al., 2014;  Tay et al., 2012).  Pergerakan  larva  karang sangat
minim sehingga penyebarannya  sangat  tergantung arus  laut  (Gleason  dan  Hofmann,
2011);
3) Waktu  pelepasan    larva  dilakukan pada  bulan  purnama,  pada  saat pasang tertinggi (Yusuf et al., 2013). Durasi  pelepasan  larva  dilakukan selama 30 menit. Untuk musim barat, waktu  pelepasan  larva  dilakukan pada  tanggal  22  Februari  2016,  jam 20.00-20.30,  bersamaan  dengan
puncak  pasang,  sedangkan  untuk musim timur, dilakukan pada tanggal 18  Agustus  2016  jam  20.30-21.00. Menurut  Yusuf  (2012)  pola  dan waktu reproduksi karang di kepulauan  Spermonde  berlangsung sepanjang  tahun  mengikuti  pola musim  di  Indonesia,  yakni  ada  yang memijah pada musim hujan dan ada pula pada musim kemarau. Penelitian  yang  dilakukan  Rani (2004)  di  Pulau  Barrang  Lompo Kepulauan Spermonde, mendapatkan proses spawning karang  terjadi  pada  saat  fase  bulan purnama  atau  bulan  gelap  selalu terjadi  pada  kondisi  sesaat  setelah puncak  pasang  tertinggi,  setelah matahari  terbenam.  Selain  itu  Yusuf et al. (2013) menyatakan pemijahan karang  dari  genus  acropora  di Kepulauan  Spermonde  berlangsung setiap  musim  hujan  pada  bulan Februari-Maret  dan  berlangsung secara  sinkron  pada  awal  bulan purnama saat puncak pasang tinggi;
4)
Lokasi  awal  pelepasan  model  larva ditentukan berdasarkan survey lapangan dan hasil penelitian lainnya yang  dilakukan  di  TWP  Kapoposang dalam  rentang  waktu  2014-2016. Dalam  simulasi  ini  lokasi  yang dijadikan  sebagai  lokasi  pelepasan larva  adalah  lokasi  terumbu  karang yang kondisinya baik atau persentase karang hidupnya ≥ 50 %.
Tabel 2 Lokasi yang digunakan sebagai sumber larva
No  Latitude  Longtitude Live Coral Pulau Sumber Id 1  -4.70082  118.93707 52 Kapoposang KKP  (2014) KP 2  -4.70107  118.96568 61 Kapoposang Yusuf et al. (2015) KP2 3  -4.70626  119.06991 60 Kondongbali Yusuf et al. (2015) GB 4  -4.65136  119.13062 81 Suranti Survey lapangan (2016) SI 5  -4.69258  119.10587 70 Pamanggangan  KKP (2015) PM 6  -4.71547  118.97849 52 Papandangan Yusuf et al. (2015) PD
Berdasarkan hal tersebut ditentukan  lokasi  pelepasan  larva sebanyak 6 titik yang tersebar di 3 zona  dalam  TWP  Kapoposang (Tabel 2).
5) Densitas jumlah larva yang dilepaskan  pada  saat  pemijahan disesuaikan dengan proporsi kondisi terumbu  karang  di  lokasi  sumber (Tabel 2), dengan catatan  penelitian ini tidak berusaha untuk memodelkan  secara  realistis  jumlah larva  yang  disebarkan,  melainkan mengutamakan  representasi potensi penyebaran  spasial larva dan tingkat konektivitas antar lokasi;
6) Pelagic  larval  duration (PLD)
bervariasi  pada  tiap  spesies  karang,
beberapa hasil penelitian mengkategorikan PLD karang menjadi  3  kelompok,  yakni  singkat (4-7  hari),  menengah  (30  hari)  dan panjang (>100 hari). Pada penelitian ini  PLD  yang  digunakan  selama  30 hari  (Kool  et  al.,  2011;  Schill  et  al., 2015; Treml et al., 2007);
7) Selama  simulasi  dijalankan,  berlaku asumsi  bahwa  tidak  ada  proses predasi,  kematian  larva,  dan  faktor lain  yang  mempengaruhi  durabilitas larva  (Agus,  2012;  Sundelöf  dan Jonsson,  2012).

## 3. HASIL DAN DISKUSI

## 3.1 Validasi Model
Pasang  surut  sebagai  salah  satu faktor  utama  penggerak  arus  perlu divalidasi,  untuk  mengetahui  apakah hasil model mendekati nilai sebenarnya. Data pembanding yang digunakan adalah data  pasang  surut  Badan  Informasi Geospasial (BIG).
Pada  Gambar  3  menunjukkan kesamaan  fase  antara  pasut  model  dan pasut  BIG,  selain  itu  hasil  perhitungan nilai  root  mean  square  error  (%) terhadap keseluruhan data pasang surut,
didapatkan nilai  6.2 %, nilai ini tergolong kecil,  yang  menunjukkan  data  pasang surut  model  hampir  sama  dengan  data pasang surut BIG.

## 3.2. Model Arus Permukaan
Hasil  simulasi  arus  dicuplik  pada saat kedudukan muka air menuju pasang yang disajikan pada gambar 4. Pada saat pasang,  pergerakan  arus  dominan  ke arah  utara,  dengan  kecepatan  berkisar 0.02 – 0.9 m/s.

## Gambar 3. Perbandingan data pasang surut model dengan data pasang surut BIG
Gambar 4 Pola arus permukaan saat kedudukan muka air menuju pasang (A) dan surut (B) pada musim barat
Sebaliknya  ketika  menjelang  surut, arus dominan menuju ke arah selatan  dan tenggara dengan kecepatan 0.03 – 0.7 m/s. Hasil  ini  menunjukkan  pola  yang  relatif sama dengan penelitian yang dilakukan di Kepulauan  Spermonde  oleh  Jalil  dan Suriamihardja  (2012)  yang  menyatakan kondisi  arus  permukaan  saat  air  pasang berasal  dari  selatan  dengan  kecepatan mencapai  0.16  m/s  menuju  ke  utara, sedangkan  pada  saat  surut,  pola  arus permukaan  berasal  dari  utara  dengan
kecepatan mencapai 0.04 m/s  menuju ke selatan.
Simulasi  arus  pada  musim  timur, dilakukan  pada  minggu  ke  tiga  bulan Agustus 2016. Simulasi arus dicuplik pada saat  kedudukan  muka  air  menuju  pasang yang  disajikan  pada  Gambar  5.  Pada  saat pasang pergerakan arus dominan  ke arah utara,  dengan  kecepatan  0.08  –  0.8  m/s. Sebaliknya, menjelang surut, arus dominan menuju  ke  arah  selatan  dan  tenggara dengan kecepatan 0.08 – 0.64 m/s.
Gambar 5   Pola arus permukaan saat kedudukan muka air menuju pasang (A) dan surut (B) pada musim timur
3.3. Model Sebaran Larva Hasil simulasi sebaran larva menunjukkan  adanya  perbedaan  pola sebaran larva pada musim barat dan timur. Pada  musim  barat  pergerakan  larva cenderung  ke  arah  barat  dan  barat  laut (6a).  Sedangkan  pada  musim  timur, pergerakan  larva  cenderung  bergerak  ke arah tenggara (6b). Pola penyebaran larva menunjukkan  bahwa  populasi  larva  di suatu  area  dipengaruhi  perubahan  pola musim.    Sebaran  larva  pada  musim  barat memiliki  sebaran  yang  lebih  luas dibandingkan  pada  musim  timur.  Hal  ini sama  dengan  yang  dinyatakan  dalam (Agus,  2012)  yang  menyatakan  sebaran larva ikan karang pada musim timur lebih terbatas dibandingkan pada musim barat. Hal ini mengindikasikan proses
penyebaran  larva  TWP  Kapoposang dipengaruhi  oleh  arus  lokal  dan  variasi angin  selama  musim  yang  berbeda. Gaonkar et al., 2012 menyatakan munsun (barat dan timur) berperan penting dalam distribusi  organisme  di  wilayah  tropis. Arus  mempengaruhi  jarak  dan  arah sebaran  larva  sejak  dilepaskan  sampai melekat  di  substrat  yang  sesuai  (Gleason dan  Hofmann,  2011).  Hal  ini  menjadi catatan  bahwa  arus  memiliki  peran penting  dalam  menjaga  konektivitas populasi  antar  terumbu  karang  (Botsford et al., 2009; Underwood et al., 2013). Selain dipengaruhi  oleh arus, sebaran  larva  juga dipengaruhi  oleh  waktu  pelepasan  serta lama durasi larva mengapung (Cowen dan Sponaugle, 2009), serta karakteristik dari lokasi penyerap larva (Tay et al.,  2012).
Gambar 6 Sebaran larva selama simulasi pada (a) musim barat
(a)  Musim Barat
Gambar 6 Sebaran larva selama simulasi pada (b) musim timur
Pada  musim  barat,  lokasi  yang terindikasi sebagai sumber larva, terdapat pada  4  lokasi  yaitu  Kapoposang2, Gondongbali, Pamanggangang dan Suranti, sedangkan  pada  musim  timur    2  lokasi yaitu  Gondongbali  dan  Kapoposang2. Sedangkan Lokasi yang terindikasi sebagai penyerap larva berjumlah 23 lokasi, pada musim  barat  ditemukan  15  lokasi sedangkan  pada  musim  timur  4  lokasi, selain itu terdapat 4 lokasi yang berfungsi sebagai  penyerap  pada  dua  musim,  yaitu Gondongbali dan Pamanggangang.

## 3.4. Keterbatasan Model
Penelitian ini adalah studi pertama tentang  konektivitas  melalui  model sebaran larva di TWP kapoposang. Saat ini informasi  tentang  karakteristik  dan
perilaku  larva  karang  masih  sangat terbatas, sehingga prediksi model sebaran larva  karang  masih  tergantung  dengan asumsi (James et al., 2002). Fase larva pada organisme karang dengan strategi sebarannya  yang  sangat  kompleks, merupakan aspek penting dalam dinamika populasi  karang,  namun  pengukuran langsung  sebaran  larva  masih  sulit  dan sangat  jarang  dilakukan  (Krueck  et  al., 2016).  Sehingga  dilakukan  pendekatan pemodelan  biofisik  yang  dianggap  cukup kuat  untuk  menggambarkan  sebaran  dan konektivitas  larva  sebagai  pertimbangan dalam design KKP (Cowen dan Sponaugle, 2009; Treml dan Halpin, 2012; Treml et al., 2008).
Beberapa keterbatasan dalam model ini  yaitu  belum  memasukkan  faktor
(b) Musim Timur
mortalitas  larva,  sehingga  dalam  proses simulasi  tidak  ada  kematian  larva  akibat predasi  atau  faktor  lain,  hal  ini  dapat mengakibatkan  overestimasi  konektivitas (Tay  et  al.,  2012)  antar  lokasi.  Namun dalam proses pemijahan karang menghasilkan sangat banyak jumlah larva, sehingga  faktor  mortalitas  larva  dapat diabaikan dalam pemodelan sebaran larva karang  (Bachtiar  I  Mei  2017,  komunikasi pribadi).  Selain  itu  pada  model  ini  juga tidak mempertimbangkan distribusi vertikal  pada  saat  penyebaran  larva, diasumsikan selama proses simulasi, larva berada  di  permukaan  perairan  sehingga efek  berenang  vertikal  tidak  terlalu signifikan  (Sundelöf  dan  Jonsson,  2012). Walaupun terdapat beberapa keterbatasan dalam  model  ini,  namun  validasi  dari model  hidrodinamika  yang  digunakan cukup kuat (Gambar 3), sehingga model ini dapat  digunakan  untuk  mengidentifikasi pola  dasar    sebaran  larva  karang  yang memijah selama musim barat dan timur di TWP Kapoposang.

## 3.5. Implikasi untuk Pengelolaan Kawasan Konservasi TWP Kapoposang
Hasil  pemodelan  sebaran  larva menunjukkan  konektivitas  antar  lokasi  di TWP  Kapoposang,  lokasi-lokasi  tersebut memiliki  peran  yang  sangat  penting  dan perlu dilindungi agar dapar memaksimalkan dinamika interaksi antara pemulihan  populasi  biota,  produksi  larva dan konektivitas antar populasi (Krueck et al.,  2016).  Mempertahankan  konektivitas secara  luas  diakui  sebagai  tujuan  penting perencanaan tata ruang laut dan kemajuan terkini  mengenai  konektivitas  ekosistem memerlukan  peningkatan  integrasi  untuk desain KKP (Green et al., 2014). Informasi tentang  konektivitas  tidak  hanya  penting untuk  pembuatan  KKP  baru,  tetapi  juga dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi efektifnya proses ekologi suatu KKP.
Model  sebaran  larva  yang  dibuat menunjukkan bahwa zona inti yang ada di TWP  Kapoposang  kurang  efektif  dalam suplai  larva  karang  ke  lokasi  lain  dalam kawasan,  terutama  pada  zona  inti  2  yang terletak di bagian barat Pulau Kapoposang, dimana selama 2 periode simulasi (musim barat  dan  timur),  lokasi  ini  sama  sekali tidak  menyuplai  larva  ke  lokasi  lainnya dalam  kawasan.    Dari  4  lokasi  sumber larva  yang  terindentifikasi,  terdapat  2 lokasi  yang  berperan  penting  dalam sebaran  larva  di  TWP  Kapoposang,  yaitu Kapoposang2  dan  Gondongbali,  kedua lokasi  tersebut  berperan  sebagai  sumber larva pada musim barat dan musim timur, walaupun  kedua  lokasi  ini    memiliki persentase  karang  hidup  lebih  rendah dibandingkan lokasi sumber  larva lainnya namun  lokasi  ini  berperan  penting dalam pola  konektivitas  larva  karang  dalam kawasan  TWP  Kapoposang,    Tay  et  al. (2012)  menyatakan  sebaran  transportasi larva  tidak  selalu  berhubungan  dengan jumlah  larva  yang  dilepaskan.  Lokasi  ini memiliki peran yang penting, karena tanpa sumber  larva,  populasi  karang  akan terisolasi  dan  lebih  rentan  terhadap degradasi.  Namun  lokasi-lokasi  tersebut justru  berada  di  luar  zona  inti,  seperti Gondongbali,  perannya  yang  penting dalam  pola  konektivitas  dalam  kawasan sebagai sumber dan penyerap larva utama, dapat diprioritaskan untuk dilindungi atau ditingkatkan  statusnya  sebagai  zona  inti, mengingat  luas  zona  inti  di  TWP Kapoposang seluas 1086.87 ha atau sekitar 2.22 % dari luas kawasan, angka ini masih cukup  rendah  dibandingkan  persentase area  keterwakilan  untuk  perlindungan habitat  yang  direkomendasikan  adalah sebesar  20%-30%  dari  total  luas  KKP (Bohnsack et al., 2000; Gaines et al., 2010; Mustofa et al., 2016). Menurut Jompa et al. (2015) luasan zona inti yang kecil tersebut menyebabkan  replikasi  perlindungan habitat di TWP Kapoposang masih rendah.
Selain  itu  beberapa  penelitian  lainnya (KKP, 2014; KKP, 2015)
merekomendasikan penambahan zona inti di TWP Kapoposang.

## 4. KESIMPULAN
Hasil  dari  model  sebaran  larva mengindikasikan bahwa proses penyebaran  larva  karang  di  TWP Kapoposang  dipengaruhi  oleh  arus  dan variasi angin pada musim barat dan timur. Pada musim barat cenderung bergerak ke arah  barat  laut  sedangkan  pada  musim timur  cenderung  bergerak  ke  arah tenggara,  mengkuti  pola  arus  pada  kedua musim tersebut.
Pemetaan pola konektivitas karang di TWP  Kapoposang,  didapatkan  lokasi- lokasi  yang  berperan  dalam  konektivitas, lokasi yang berfungsi sebagai sumber larva yaitu  Gondongbali  Kapoposang2,  Suranti dan  Pamanggangang.  Sementara  lokasi yang  berfungsi  sebagai  penyerap  larva dengan  menerima  larva  dari  beberapa sumber  yaitu  Gondongbali,  Kapoposang, Pamanggangang,  Taka  Karang-karangang, Taka Pallawangan dan Taka Palekko.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan ke Badan Riset  dan    Sumber  Daya  Manusia Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan (BRSDM  KKP)  untuk  bantuan  biaya penelitian  serta  Satker  TWP  Kapoposang atas bantuan sarana dan prasarana selama penelitian berlangsung.
DAFTAR PUSTAKA
[DHI]  Danish  Hydraulics  Institute,  2014. MIKE 21 Toolbox: Global Tide Model- Tidal prediction.
[KKP] Kementerian Kelautan dan
Perikanan - PT. Prestasi Multi Kreasi, 2014. Laporan Pemantauan
Sumberdaya  di  TWP  Kapoposang, TWP  Laut  Banda,  TWP  Padaido,  SAP
Raja  Ampat,  SAP  Waigeo  sebelah Barat dan SAP Aru Tenggara. [KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan  -  Satker  TWP  Kepulauan Kapoposang  dan  Laut  Sekitarnya,
2015.  Laporan  Monitoring  Kawasan, Survey Manta Tow TWP Kapoposang.
[KKP] Kementerian Kelautan dan
Perikanan,  2014.  Keputusan  Menteri Kelautan  dan  Perikanan  Republik Iindonesia Nomor 59/kepmen- kp/2014 tentang Rencana Pengelolaan dan Zonasi Taman Wisata Perairan  Kepulauan  Kapoposang  dan Laut  Sekitarnya  di  Provinsi  Sulawesi Selatan Tahun 2014-2034. [KKP] Kementerian Kelautan dan Perikanan,  2016.  Luas  Kawasan Konservasi. URL http://www.kkji.kp3k.kkp.go.id/inde x.php/beritabaru/118-tabel-luas- kawasan-konservasi (accessed 2.24.17).
Abbott, M.B., Petersen, H.M., Skovgaard, O., 2010.  On  the  numerical  modelling  of short  waves  in  shallow  water.  J. Hydraul. Res. 16, 173–204.
Agus,  S.B.,  2012.  Kajian  konektivitas habitat  ikan  terumbu  ontogeni menggunakan  pemodelan  geospasial di  perairan  Kepulauan  Seribu. Disertasi. Institut Pertanian Bogor.
Almany,  G.R.,  Connolly,  S.R.,  Heath,  D.D., Hogan,  J.D.,  Jones,  G.P.,  McCook,  L.J., Mills,  M.,  Pressey,  R.L.,  Williamson, D.H.,  2009.  Connectivity,  biodiversity conservation and the design of marine reserve networks for coral reefs. Coral Reefs 28, 339–351.
Andrello,  M.,  Mouillot,  D.,  Beuvier,  J., Albouy,  C.,  Thuiller,  W.,  Manel,  S., 2013.  Low  connectivity  between Mediterranean  marine  protected areas: a biophysical modeling approach  for  the  Dusky  Grouper
Epinephelus marginatus. PLoS One 8, 1–15.
Bohnsack, J., Causey, B., Crosby, M., Griffis, R.,  Hixon,  M..,  Hourigan,  T,  F.,  Koltes, K., Maragos, J., Simons, A., Tilmant, J., 2000.  protection  no  take  area  for  a minimum rationale. In: 9th International  Coral  Reef  Symposium. Bali, Indonesia, pp. 615–619.
Botsford, L.W., White, J.W., Coffroth, M.-A.,
Paris,  C.B.,  Planes,  S.,  Shearer,  T.L., Thorrold,  S.R.,  Jones,  G.P.,  2009. Connectivity  and  resilience  of  coral reef  metapopulations  in  marine protected  areas:  matching  empirical efforts to predictive needs. Coral reefs (Online) 28, 327–337.
Callwood,  K.A.,  2010.  Use  of  larval connectivity  modeling  to  determine settlement habitats of Panulirus argus in  the  Bahamas  as  a  pre-cursor  to marine  protected  area  network planning. Open Access theses. University of Miami.
Cowen,  R.K.,  Sponaugle,  S.,  2009.  Larval dispersal  and  marine  population connectivity.  Ann.  Rev.  Mar.  Sci.  1, 443–466.
Estradivari., Handayani, C., Firmansyah, F., Yusuf,  M.,  2017.  Kawasan  konservasi perairan:  Investasi  cerdas  untuk perlindungan keanekaragaman hayati laut  dan  membangun  perikanan Indonesia. WWF. Jakarta, Indonesia Gaines, S.D., White, C., Carr, M.H., Palumbi,
S.R.,  2010.  Designing  marine  reserve networks  for  both  conservation  and fisheries management. PNAS 1–8. Gaonkar,  C.A.,  Samiksha,  S.V.,  George,  G.,
Aboobacker,  V.M.,  ,  Vethamony,  P.,
Anil, A.C., 2012. Numerical simulations of barnacle larval dispersion coupled with field observations  on  larval  abundance, settlement  and  recruitment  in  a tropical  monsoon  influenced  coastal marine environment. J. Mar. Syst. 94,
218–231.
Gleason,  D.F.,  Hofmann,  D.K.,  2011.  Coral larvae:  From  gametes  to  recruits.  J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 408, 42–57.
Green,  A.L.,  Maypa,  A.P.,  Almany,  G.R., Rhodes,  K.L.,  Weeks,  R.,  Abesamis, R.A., Gleason, M.G., Mumby, P.J., White, A.T.,  2014.  Larval  dispersal  and movement  patterns  of  coral  reef fishes,  and  implications  for  marine reserve  network  design.  Biol.  Rev. Camb. Philos. Soc. 90, 1215–47.
Jalil,  A.R.,  Suriamihardja,  D.A.,  2012.  Pola pergerakan  arus  permukaan  pada munson barat di perairan Spermonde. Dalam: Pertemuan Ilmiah Tahunan IX ISOI. p. 58.
James, M.K.,  Armsworth,  P.R.,  Mason,  L.B., Bode,  L.,  2002.  The  structure  of  reef fish metapopulations: modelling larval dispersal and retention patterns. Proc. R. Soc. B Biol. Sci. 269, 2079–2086.
Jompa,  J.,  Nessa,  N.,  Lukman,  M.,  2015. Konektivitas  kawasan  konservasi. Dalam: Jompa, J., Nessa, N., Lukman, M.
(Eds.), Pengelolaan Kawasan Konservasi Laut ( Bunga Rampai ). p. 25.
Kool,  J.T.,  Paris,  C.B.,  Barber,  P.H.,  Cowen, R.K.,  2011.  Connectivity  and  the development  of  population  genetic structure  in  Indo-West  Pacific  coral reef communities. Glob. Ecol. Biogeogr. 20, 695–706.
Krueck,  N.C.,  Ahmadia,  G.N.,  Green,  A., Jones, G.P., Possingham, H.P., Riginos, C.,  Treml,  E.A.,  Mumby,  P.J.,  2016. Incorporating  larval  dispersal  into MPA design for both conservation and fisheries. Ecol. Appl. 27, 925–941.
Lagabrielle,  E.,  Crochelet,  E.,  Andrello,  M., Schill, S.R., Arnaud-Haond, S., Alloncle, N., Ponge, B., 2014. Connecting MPAs - eight  challenges  for  science  and management.  Aquat.  Conserv.  Mar. Freshw. Ecosyst. 24, 94–110.
Lowe,  W.H.,  Allendorf,  F.W.,  2010.  What can  genetics  tell  us  about  population connectivity? Mol. Ecol. 19, 3038–51. Mustofa,  A.,  Dirga,  D.,  Handayani,  C.,
Estradivari,  2016.  Hasil  Kajian Jejaring Kawasan Konservasi Perairan Di Southern-Eastern
Sulawesi Subseascape (SESS).
Rani, C., 2004. Reproduksi seksual karang Skleraktinia  Acropora  mobilis  dan Pocillipora  verrucosa  di  terumbu karang  tropik  pulau  Barrang  Lompo, Makassar. Institut Pertanian Bogor.
Schill, S.R., Raber, G.T., Roberts, J.J., Treml, E.A., Brenner, J., Halpin, P.N., 2015. No reef is an island: Integrating coral reef connectivity  data  into  the  design  of regional-scale  marine  protected  area networks. PLoS One 10, 1-24.
Soria, G., Torre-Cosio, J., Munguia-Vega, A., Marinone,  S.G.,  Lavín,  M.F.,  Cinti,  A., Moreno-Báez,  M.,  2014.  Dynamic connectivity patterns from an insular marine  protected  area  in  the  Gulf  of California. J. Mar. Syst. 129, 248–258.
Stephens, S.A., Broekhuizen, N., Macdiarmid,  A.B.,  Lundquist,  C.J., McLeod,  L.,  Haskew,  R.,  2006. Modelling  transport  of  larval  New Zealand  abalone  (Haliotis  iris)  along an  open  coast.  Mar.  Freshw.  Res.  57, 519–532.
Sundelöf,  A.,  Jonsson,  P.R.,  2012.  Larval dispersal  and  vertical  migration behaviour  -  a  simulation  study  for short  dispersal  times.  Mar.  Ecol.  33, 183–193.
Surbakti, H., Agus, S.B., Sunuddin, A., 2014.
Dinamika Oseanografi Sebagai Komponen  Kunci  dalam  Menyusun Strategi  Konservasi  untuk  Rumusan Pengelolaan  Berbasis  Ekosistem.  In:
Mini Simposium Pengelolaan Kawasan Konservasi Untuk Perikanan Berkelanjutan; Side Event Konferensi Kelautan  Nasional  (KONAS)  IX;
Surabaya.
Tay, Y.C., Todd, P., Rosshaug, P., Chou, L.M., 2012.  Simulating  the  transport  of broadcast  coral  larvae  among  the Southern Islands of Singapore. Aquat. Biol. 15, 283–297.
Treml,  E.A.,  Halpin,  P.N.,  2012.  Marine population  connectivity  identifies ecological neighbors for conservation planning  in  the  Coral  Triangle. Conserv. Lett. 5, 441–449.
Treml,  E.A.,  Halpin,  P.N.,  Urban,  D.L., Pratson, L.F., 2008. Modeling population  connectivity  by  ocean currents,  a  graph-theoretic  approach for marine conservation. Landsc. Ecol. 23, 19–36.
Underwood, J.N., Wilson, S.K., Ludgerus, L., Evans, R.D., 2013. Integrating connectivity  science  and  spatial conservation  management  of  coral reefs  in  north-west  Australia.  J.  Nat. Conserv. 21, 163–172.
Wood,  S.,  Paris,  C.B.,  Ridgwell,  A.,  Hendy, E.J.,  2014.  Modelling  dispersal  and connectivity  of  broadcast  spawning corals  at  the  global  scale.  Glob.  Ecol. Biogeogr. 23, 1–11.
Yusuf, S., 2012. Reproduksi seksual karang (ordo
Scleractinia): pemijahan, perkembangan larva dan metamorfosa. Institut Pertanian Bogor.
Yusuf, S., Husain, A.A.A., Suharto, Amri, K., Rappe, A.R., Selamat, B., 2015. Kondisi terumbu karang dan ekosistem terkait di Taman Wisata Perairan Kapoposang.
Yusuf,  S.,  Jompa,  J.,  Zamani,  N.P.,  Junior, M.Z., 2013. Reproduction pattern and multispecific  spawning  of  Acropora spp.  in  Spermonde  Islands  Reef, Indonesia.  Ilmu  Kelaut.  Indones.  J. Mar. Sci. 18(3), 172-178.