## Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Laba dengan Metode Kuadrat Terkecil Berbasis Android (Studi Kasus: PT Tri Panji Gemilang)
Audrey Sugiarto, Seng Hansun Program Studi Teknik Informatika, Universitas Multimedia Nusantara, Tangerang, Indonesia AudreySugiarto@yahoo.co.id, hansun@umn.ac.id

## Diterima 4 November 2015 Disetujui 27 November 2015
Abstract-The advancement of technology effects in  increasing  competition  between  companies. Because of that, companies need more than just raw  information,  but  rather  some  insight  that can  help  companies  to  make  decisions  in  the future  regarding  all  the  possibilities  that  can happen. The data that can help the company to make decisions is a forecasting earnings because it can help predict the state of the company has right now, and also can help to make a better decision  in  the  future.  Therefore,  this  study discusses about the design and development of forecasting  earnings  application  using  Least Squares Method which will create an equation with the formula, y = ax + b. The method will be implemented based on Android OS at PT TRI PANJI GEMILANG using data from January 2005 to December 2013 (108 months) for data forecasting,  and  the  data  used  to  check  the error is data from January 2014 to May 2015 (17 months). Forecasting results have a mean absolute  percentage  error  (MAPE)  about 8.26%, with an accuracy of forecasting results about 91.74%.
Keywords: android, forecasting, least squares method, profits.

## I. PENDAHULUAN
Teknologi dan informasi terus berkembang dalam kehidupan manusia baik dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam berkomunikasi, mendapatkan informasi, mendirikan perusahaan, dan lainnya. Pada perusahaan teknologi sangat berguna untuk bertukar informasi dan komunikasi (internet), penyimpanan data ( database ),
transaksi jual-beli ( Point of Sale ), laporan keuangan (Microsoft Excel) dan keamanan ( security system ).
Dengan teknologi yang terus berkembang kebutuhan akan informasi semakin meningkat, terutama dengan adanya persaingan yang semakin meningkat. Pihak perusahaan tidak lagi hanya membutuhkan sekedar data, namun lebih dari itu, yang dibutuhkan adalah suatu informasi yang dapat digunakan untuk mengambil suatu keputusan [1].
Salah satu hal yang dapat membantu perusahaan untuk mengambil keputusan di masa mendatang adalah aplikasi peramalan laba, karena dengan meramalkan nilai laba pada periode tertentu (satu bulan ke depan atau bulan yang sedang berjalan), informasi yang didapat berguna untuk membantu memprediksi keadaan perusahaan, menilai keberhasilan penjualan, dan sebagai acuan untuk mengambil keputusan di masa mendatang [2].
Salah satu metode yang dapat digunakan dalam peramalan adalah Metode Kuadrat Terkecil. Metode ini akan membuat sebuah persamaan dengan rumus y = ax + b. Pada penelitian sebelumnya yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa metode kuadrat terkecil dapat digunakan untuk meramalkan data- data bersifat linear atau sangat cocok digunakan untuk memodelkan persamaan yang dipengaruhi oleh satu variabel (waktu) dalam rentang waktu sepuluh tahun [3].

## ISSN 2085-4552
Metode Kuadrat Terkecil dapat diimplementasikan pada beberapa operating system , seperti Windows dan Android. Kelebihan Android dari sisi pengembang lebih mudah dalam pengembangan dan meng- customize aplikasi [4], lebih menarik dari sisi tampilan, dan dari sisi pengguna lebih mudah dalam menggunakan aplikasinya (bisa dimanapun dan kapanpun).

## II. LANDASAN TEORI
A. Laba
Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) pengertian laba adalah suatu hasil akhir dari sebuah kegiatan, untuk menjual barang atau jasa, serta umlah pemasukan dikurang dengan jumlah pengeluaran [5].
Tujuan utama setiap perusahaan pasti ingin mendapatkan laba yang besar, karena laba dapat digunakan untuk biaya perawatan perusahaan dan juga sebagai modal atau tabungan untuk mengembangkan perusahaan ke depannya.

## B. Peramalan
Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) pengertian peramalan adalah suatu proses perkiraan atau menebak–nebak suatu hasil atau kebutuhan yang akan datang di masa depan, dengan menggunakan data–data masa lalu sebagai inputan serta memperhitungkan data yang akan muncul di masa depan dengan sebuah metode atau algoritma [5].
Terdapat beberapa definisi tentang peramalan menurut beberapa ahli, diantaranya [6].
Peramalan atau forecasting diartikan sebagai penggunaan teknik-teknik statistik dalam bentuk gambaran masa depan berdasarkan pengolahan angka-angka historis [7].
Peramalan adalah sebuah teknik yang menggunakan data historis untuk memperkirakan proyek yang akan datang [8].
Forecasting adalah peramalan atau perkiraan
yang belum terjadi. Dalam ilmu pengetahuan sosial segala sesuatu itu serba tidak pasti, sukar diperkirakan secara tepat, karena itu digunakan forecasting atau peramalan yang bertujuan agar forecast atau meramal yang bertujuan untuk meminimumkan ketidakpastian terhadap perusahaan [9].
Peramalan adalah prediksi, proyeksi, atau estimasi tingkat kejadian yang tidak pasti di masa akan datang. Ketepatan dalam memprediksi peristiwa dan tingkat kegiatan yang akan datang adalah tidak akan dicapai, oleh karena itu ketika perusahaan tidak dapat melihat kejadian yang akan datang secara pasti diperlukan waktu dan tenaga yang besar agar mereka dapat memiliki kekuatan untuk menarik kesimpulan terhadap kejadian yang akan datang [10].
C. Metode Kuadrat Terkecil
Metode kuadrat terkecil adalah salah satu metode yang merupakan bagian dari algoritma linear yang memberikan metode yang kuat, akurat, dan dapat diandalkan dalam memperkirakan hal- hal yang memiliki karakteristik sistem linear dengan waktu yang bervariasi [11].
Untuk menemukan persamaan linear yang berlaku, digunakan rumus sebagai berikut :
y=ax+b dimana nilai a dan b masing-masing adalah.
a= {(Σ xy . N) - (Σ x . Σ y)} / {(Σ x2 . N) - ((Σ x)2)}
b= {(Σ x2  .  Σ y) - (Σ x . Σ xy)} / {(Σ x2 . N) - ((Σ x)2)}
dengan
x = bulan
y = nilai laba
xy = laba (y) dikali dengan bulan (x) x2 = bulan (x) dikuadratkan
N = jumlah data
Σ xy = hasil xy dijumlahkan
Σ x2 = hasil x2 dijumlahkan
Σ x = bulan (x) dijumlahkan semua
Σ y = laba (y) dijumlahkan semua

## D. PT TRI PANJI GEMILANG
PT TRI PANJI GEMILANG adalah sebuah perusahaan serta pabrik yang memproduksi produk-produk media cetak atau alat tulis dengan menggunakan mesin high frequency . Cara mempromosikan produk-produk yang dihasilkan oleh perusahaan ini dengan cara sales marketing atau sales promotion , brosur, dan “door to door”, serta pendistribusian produk-produk ke beberapa toko buku seperti toko buku Gramedia. Perusahaan ini menggunakan beberapa bahan baku yang diolah dengan menggunakan mesin high frequency dan yang lainnya diolah secara manual oleh tangan manusia.

## III. METODE PENELITIAN DAN PERANCANGAN SISTEM
A. Metode Penelitian
Metode-metode yang digunakan dalam pembangunan aplikasi adalah:
1.  Studi Pustaka Mempelajari jurnal, buku, artikel, serta referensi-referensi lain yang berhubungan dengan peramalan, Metode Kuadrat Terkecil, dan android baik, secara online maupun offline .
2.  Desain dan Implementasi Aplikasi Merancang fungsi-fungsi utama (hitung peramalan laba) serta jalan kerja aplikasi yang akan dirancang dan mengimplementasikan desain aplikasi peramalan laba tersebut.
3.  Analisis Data Data-data apa saja yang diperlukan untuk merancang dan membangun aplikasi peramalan laba.
4.  Testing dan Debugging Aplikasi Setelah aplikasi peramalan laba terbentuk, testing dilakukan untuk memastikan aplikasi berjalan sesuai dengan tujuan (meramalkan
laba tepat satu bulan ke depan atau bulan yang sedang berjalan) dan memperbaiki kesalahan-kesalahan aplikasi (kesalahan akurasi menghitung atau error ) yang tercatat selama proses testing . 5.  Dokumentasi Setelah penelitian selesai dilakukan, laporan tentang aplikasi peramalan laba kemudian ditulis untuk menjelaskan penelitian yang dilakukan serta kesimpulan dari hasil penelitian tersebut.

## B. Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini, pengumpulkan data- data yang digunakan dengan research paper yang berkaitan dengan hal-hal seperti penerapan metode kuadrat terkecil, dan peramalan. Untuk data-data keuangan dikumpulkan dari data-data keuangan PT TRI PANJI GEMILANG dari tahun 2005 sampai Mei 2015.
C. Perancangan Aplikasi
Dalam tahap perancangan fungsional aplikasi, akan dibuat beberapa diagram seperti, Data Flow Diagram (DFD), Flowchart, dan Struktur Tabel. ·  DFD Pada perancangan aplikasi ini, DFD dirancang untuk menggambarkan aliran data yang terjadi pada aplikasi tersebut sehingga dapat memudahkan dalam membangun aplikasi peramalan laba.
Gambar 1 Context Diagram

## ISSN 2085-4552

## Gambar 2 Data Flow Diagram Level 1
Gambar 3 Data Flow Diagram Level 2
·  Flowchart
Flowchart dirancang untuk menggambarkan urutan proses secara detail dan hubungan antara satu proses dengan proses lainnya.
Gambar 4 Flowchart Metode Kuadrat Terkecil

## ·  Struktur Tabel
Berikut adalah penjelasan mengenai tabel pada database yang digunakan saat membuat rancang bangun aplikasi peramalan laba dengan metode kuadrat terkecil berbasis Android. Tabel 1 Rancangan Tabel Laporan Nama Kolom Tipe Data Keterangan Bulan date Berisi tanggal dan bulan sebagai acuan ketika data dimasukkan ke dalam tabel Pemasukan int Berisi jumlah pemasukan per bulan Pengeluaran int Berisi jumlah pengeluaran per bulan
·  Desain Tampilan User Interface
Rancangan tampilan user interface dibuat dengan semenarik mungkin dan mudah untuk digunakan oleh orang awam.
Gambar 5 Rancangan Antarmuka Halaman Utama

## IV. IMPLEMENTASI DAN UJI COBA
A. Implementasi
Pada bagian ini dijelaskan mengenai hasil dari implementasi antar muka yang telah dilakukan.

## Gambar 6 Screenshot Halaman Utama
B. Uji Coba Metode Kuadrat Terkecil
Metode Kuadrat Terkecil dengan rumus y = ax + b, digunakan untuk meramalkan pemasukan, pengeluaran, dan laba pada Aplikasi PT TRI PANJI GEMILANG (APT) dengan menggunakan data-data keuangan dari Januari tahun 2005 sampai Mei tahun 2015. Uji coba metode ini diuji dengan menggunakan Microsoft Excel dengan menggunakan data dari Januari tahun 2005 sampai Desember tahun 2006 untuk meramalkan laba Januari sampai Desember tahun 2007 (12 bulan).
Gambar 7 Screenshot Uji Coba Metode Kuadrat Terkecil
Gambar 8 Screenshot Uji Coba Metode Kuadrat Terkecil
Gambar 9 Screenshot Uji Coba Metode Kuadrat Terkecil
Gambar 10 Screenshot Uji Coba Metode Kuadrat Terkecil
C. Uji Coba Mengecek Error Hasil Peramalan dengan MAPE
MAPE (Mean Absolute Percentage Error) adalah metode yang digunakan untuk uji coba mengecek error dari hasil peramalan dengan data aslinya.
Rumus MAPE :
PE / banyak data.
Rumus PE :
Absolut (data asli – hasil peramalan) / data asli * 100%
Data yang digunakan untuk peramalan adalah tahun 2005 sampai tahun 2013 (108 bulan), dan data yang digunakan untuk mengecek error

## ISSN 2085-4552
adalah data tahun 2014 sampai tahun 2015 (17 bulan). Hasil peramalan memiliki error sekitar 0,73% sampai 27,74% untuk setiap error per bulan (PE) dan error rata-rata (MAPE) sekitar 8,26%, dengan akurasi peramalan sekitar 91,74%. Gambar 11 adalah screenshot hasil uji coba mengecek error hasil peramalan (MAPE).
Gambar 11 Screenshot Hasil Uji Coba MAPE

## V. KESIMPULAN
Aplikasi Peramalan PT TRI PANJI GEMILANG (APT) telah berhasil dirancang dan dibangun dengan berbasis Android yang diimplementasikan di mobile , dengan menggunakan Metode Kuadrat Terkecil yang akan membuat suatu persamaan dengan rumus y = ax + b, untuk meramalkan laba tepat satu bulan ke depan (bulan yang sedang berjalan). Data yang digunakan sebagai basis peramalan adalah data dari Januari 2005 sampai dengan Desember 2013 (108 bulan), dan data yang digunakan untuk mengecek error adalah data dari Januari 2014 sampai dengan Mei 2015 (17 bulan). Hasil peramalan memiliki error rata-rata (MAPE) sekitar 8,26%, dengan akurasi peramalan sekitar  91,74%. Aplikasi  ini  pun  memiliki  fitur tambahan,  yaitu  memberikan  sebuah  notifikasi jika peramalan laba bulan depan lebih rendah dari data laba sebelumnya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Rudy Surya Jaya Kurniawan, “Rancang Bangun Aplikasi Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Exponential Smoothing” [Skripsi],
Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Multimedia Nusantara, 2012. [2] Mekani Vestari, “Pengaruh Earnings Surprise Benchmark Terhadap Prediktabilitas Laba Dan Return Saham”, Prestasi, vol. 9, no. 1, 2012.
[3] G. D. Hutcheson, “Ordinary Least-Squares Regression”, The SAGE Dictionary of Quantitative Management Research, hlm. 224- 228, 2011.
[4]  Henry Arifin, A. Wahyu Sudrajat, Henky Honggo, “Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Budaya Cina Berbasis Sistem Operasi Android”, Belum Terbit.
[5] Pusat Bahasa, Kamus Besar Bahasa Indonesia Pusat Bahasa Edisi Keempat. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama, 2008.
[6] Sofyan Assauri. 1991. Teknik dan Metode Peramalan Penerapannya dalam Ekonomi dan Dunia Usaha. Jakarta: LPFE Universitas Indonesia.
[7]  Elwood  S.  Buffa,  Rakesh  K.  Sarin,  Modern Production and Operation Management Eight Edition. London: John Willey and Sons Inc, 1996.
[8] J. R. Tony Arnold & N. Stephen Chapman, Introduction To Material Management. New Jersey: Prentice-Hall Inc, 2004.
[9] Pangestu Subagyo, Forecasting Konsep Dan Aplikasi. Yogyakarta: BPFE, 2002.
[10] Zulian Yamit, Manajemen Persediaan. Yogyakarta: PT. Surya Sarana Utama,1999.
[11] Shivali Srivastava, “Fundamentals of Linear Prediction”, Belum Terbit.