## FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUASAN MAHASISWA STIE AMM DALAM PENGGUNAAN SISTEM INFORMASI SECARA ONLINE
Herawati Khotmi Rusli Amrul Yuli Astini
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi AMM Mataram email: khotmi.2084@gmail.com

## Abstract
One of the information technology developments by STIE AMM is the on-line academic system. This study  aimed  at  identifying  the  effect  of  the  students’  (user)  interaction  with  information  systems, Support/Reward/Punishment,  information  system  security,  information  access  speed/ease,  information accuracy,  computer  network/Internet  accessibility  and  utilities  to  the  students’  satisfaction  in  using information  system.Causality  research  was  implemented  in  this  study  and  it  was  conducted  in  STIE  AMM Economics  School.  Questionnaires  were  employed  to  collect  the  data.  100  Students  who  are  majoring accounting  were  chosen  as  the  participant.  The  independent  variables  in  this  research  were  Support, Reward/Punishment,  information  systems  security,  information  access  speed/ease,  information  accuracy, computer network/internet accessibility and utilities. While dependent variable in this research was student satisfaction  in  using  information  system.  Instrument  analysis  which  is  reliability  and  validity  test  was conducted  and  then  continued  with  conducted  the  classical  assumption  test  consisting  of  normality  test, multicollinearity  test,  heteroscedasticity  test  before  implementing  the  analysis  phase.  After  conducting classical assumption test the next step  was conducting multiple regression analysis using T-test, F-test and determination test. The results of hypothesis testing with T-test showed that Students’ (user) interaction with information  systems,  information  systems  security  and  accessibility  and  computer  network/internet  utility had  a  significant  effect  on  student  satisfaction  in  using  the  information  system.  While  Support, Reward/Punishment, information access speed/ease and information accuracy had no effect to the students’ satisfaction in using information systems.
Keywords: information system online, Students’ Satisfaction

## I. PENDAHULUAN

## 1.1 Latar Belakang
Perkembangan  teknologi  yang  semakin  maju  di  era    globalisasi  seperti  sekarang  ini  menuntut sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  dalam  hal  komputerisasi  bagi  semua  kalangan,  baik  dari  segi pendidikan  maupun    dalam  dunia  bisnis.  Saat  ini  komputer  juga  dapat  digunakan  sebagai  pengolahan  data dalam dunia pendidikan, kesehatan, pemerintah, atau swasta maupun dalam bidang yang lainnya.  Komputer juga dapat digunakan sebagai media pencarian informasi  untuk mempermudah kerja dan kinerja orang yang menggunakannya. Informasi-informasi tersebut sangat mudah didapatkan melalui teknologi jaringan internet yang telah tersebar luas didunia. Jaringan internet merupakan sebuah jaringan komputer dalam skala global / mendunia. Jaringan komputer ini dapat berskala international yang dapat membuat masing-masing komputer saling berkomunikasi satu dengan yang lainnya. Dengan  internet  pula manusia bisa mendapatkan informasi dan dapat saling berkomunikasi dimanapun mereka berada. Informasi yang terdapat di internet sangat mudah didapatkan melalui situs web.
Situs  web    telah  banyak  digunakan  oleh  berbagai  macam  pihak  mulai  dari  instansi  pemerintahan, lembaga pendidikan, perusahaan, praktisi media massa, hingga setiap orang yang memiliki akses ke  internet dapat  menggunakannya    selama  24  jam.  Kegunaan  situs  web    sangat  lah  beragam  bisa  digunakan  sebagai media informasi, promosi, alat penjualan hingga dapat memberikan gambaran secara  jelas bagi masyarakat tentang sebuah instansi atau lembaga. Bukan hanya itu situs  web  juga telah  menjadi suatu sarana interaksi sosial  masyarakat,  situs  situs  sosial  seperti    facebook,  twitter,  blog,  dan  situs  sosial  yang  lainnya  bisa memberikan  kemudahan  komunikasi  bagi  setiap  penggunanya.  Kemudahan  komunikasi  inilah  yang dijadikan alasan oleh instansi pemerintah, perusahaan, lembaga pendidikan serta pengguna  internet  lainnya menggunakan situs  web sebagai media komunikasi informasi kepada masyarakat.
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
Suatu    universitas    atau    sekolah  tinggi    yang  baik  haruslah  memiliki  satu  situs  web  guna memberikan  informasi  kepada  masyarakat  tentang  universitas  atau  sekolah  tinggi  tersebut.  Informasi- informasinya bisa berupa sejarah, visi dan misi, kompetensi, profil, serta informasi akademik yang ada pada universitas  atau  sekolah  tinggi  tersebut.  Dengan    ada  nya    informasi-informasi  tersebut  maka  masyarakat dapat menilai kualitas  dari universitas atau sekolah tinggi,  dan juga bisa memberikan suatu kejelasan bagi siswa yang belajar melalui sistem informasi akademik yang ada.
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi (STIE) AMM Mataram merupakan salah satu perguruan tinggi swasta ternama  di  NTB.  Minat  mahasiswa  masuk  STIE  AMM    berdasarakan  data  mengalami  peningkatan  dari tahun  ketahun.  Perkembangan  mahasiswa  ini  menuntut  STIE    AMM  Mataram  untuk  mengembangkan bangunan  fisik,  melengkapi  peralatan  dan    menggunakan  teknologi  informasi  yang  akan  mempermudah akses bagi mahasiswa, dosen dan lebih luasnya masyarakat.  Tuntutan teknologi informasi diperlukan untuk menjadikan  STIE  AMM  menjadi  daya  saing,  transparansi  informasi  serta  alat  bantu  semua  pihak  untuk mempermudah  mengenal  dan  mengakses  informasi  STIE  AMM.  Salah  satu  pengembangan  teknologi informasi  yang  dikembangkan  adalah  sistem  akedemik  online  bagi  mahasiswa.    Sistem  online  akademik yang  ada  pada    STIE  AMM  Mataram  mulai  dikembangkan  pada  tahun  akademik  2014/2015.  Sebelumnya masih  menggunakan  sistem  manual.  Salah  satu  kelemahan  Sistem  manual  ini  mahasiswa  jika  melakukan heregristrasi baru harus datang ke STIE AMM, membutuhkan proses yang lama apalagi jika tempat tinggal mahasiswa  diluar  Mataram.  Informasi  tentang  waktu  perkuliahan  pun  tidak  akan  diperoleh  mahasiswa  jika tidak langsung datang ke STIE AMM.  Setelah melihat kelemahan dari sistem terdahulu, adanya usaha yang dilakukan oleh STIE AMM baru-baru ini yaitu perubahan sistem dengan berkerjasama dengan pihak UGM.
Pengembangan sistem online akademik ini memungkinkan mahasiswa untuk melihat dan mengolah data-data  perkulihan mereka. Data-data tersebut antara lain berupa biotada mahasiswa,  daftar mata kuliah, daftar  jadwal  kuliah,  daftar  dosen,  informasi  transkrip  nilai,  informasi  KHS  (Kartu  Hasil  Studi),  informasi dan  pengisian  KRS  (Kartu  Rencana  Studi).  Semua  data-data  tersebut  dapat  mahasiswa  lihat  dan  akses melalui  situs  sistem  akademik  online  STIE    AMM  Mataram  dengan  sangat  mudah.  Walaupun  demikian bukan berarti situs  web yang menangani sistem informasi akademik  online  di STIE  AMM Mataram tidak memiliki kekurangan.

## 1.2.  Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas, maka perumusan  masalah : “Apakah  terdapat  pengaruh    interaksi  pengguna  dengan  sistem  informasi,  Dukungan/Support, Reward/Punishment,  keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses  informasi,  keakuratan informasi,  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  terhadap  kepuasan  mahasiswa  dalam menggunakan sistem informasi secara online?”.

## 1.3.  Tujuan Penelitian
Adapun    tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengidentifikasi  pengaruh    interaksi  pengguna  dengan  sistem informasi,  Dukungan/Support,  Reward/Punishment,  keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan akses  informasi,  keakuratan  informasi,  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  terhadap kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
1.4.  Manfaat Penelitian
Adapun manfaat dari penelitian  ini :
1.    Bagi  perguruan  tinggi  lain  khususnya  perguruan  tinggi  di  NTB  dapat  dijadikan  acuan  jika mengembangkan sistem akademik online.
2.    Bagi  STIE AMM   sebagai bahan  evaluasi dalam rangka mengembangkan sistem akademik online ke depan menjadi lebih baik.
1.5. Batasan penelitian
Adapun yang batasan penelitian ini adalah
1. Data  diambil  dari  mahasiswa  aktif    2013,  2014 dan  2015  program  studi  Akuntansi  semester  genap TA. 2016/2017
2. Kinerja karyawan tidak dibahas dalam penelitian ini
3. Penelitian dilakukan pada mahasiswa jurusan S1 Akuntansi
4. Pengaruh kepuasan  mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi KRS Online

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Definsi Sistem Informasi
Sistem  adalah  kumpulan  komponen  di  mana  masing-masing  komponen  memiliki  fungsi  saling berinteraksi  dan  saling  tergantung  serta  memiliki  satu  kesatuan  yang  utuh  untuk  bekerja  mencapai  tujuan tertentu (Nuraida, 2008)
Menurut Fatta, 2007, Untuk memahami pengertian sistem informasi, harus dilihat keterkaitan antara data  dan  informasi  sebagai  entitas  penting  pembentuk  sistem  informasi.  Data  merupakan  sebagai  entitas penting  pembentuk  sistem  informasi.  Data  merupakan  nilain,  keadaan  atau  sifat  yang  berdiri  sendiri  lepas dari  konteks  sebuah  bentuk  yang  berarti  bagi  penerimanya  dan  bermanfaat  dalam  pengambilan  keputusan saat ini atau mendatang.

## 2.2. Manfaat Sistem Informasi
Adapun maanfaat dari sistem informasi menurut Nuraida, 2008 adalah :
1. Perencanaan
2. Pengorganisasian
3. Pelaksanaan
4. Pengendalian

## 2.3. Komponen Sistem Informasi
Stair  (1992)  dalam  Fatta  (2007)  menjelaskan  bahwa  sistem  informasi  berbasis  komputer  (CBIS) dalam suatu organisasi terdiri dari komponen-komponen berikut :
a. Perangkat  keras  yaitu  perangkat  keras  komponen  untuk  melengkapi  kegiatan  memasukkan  data, memproses data dan keluaran data.
b. Perangkat lunak yaitu program dan intruksi yang diberikan ke komputer.
c. Data  base,  yaitu  kumpulan  data  informasi  yang  diorganisasikan  sedemikian  rupa  sehingga  mudah diakses pengguna sistem informasi.
d. Telekomunikasi  yaitu  komunikasi  yang  berhubungan  antara  pengguna  sistem  dengan  komputer secara bersama-sama ke dalam suatu jaringan kerja yang efektif.
e. Manusia,  yaitu  personel  dari  sistem  informasi,  meliputi  manajer,  analis,  programmer  dan  operator, serta bertanggungjawab terhadap perawatan sistem.

## 2.4. Hasil Peneliti Terdahulu
Wiyati,  (2014)  melakukan  penelitian  yang  berjudul  Analisis  Awal  Penerimaan  Aplikasi  E-KRS Menggunakan  Pendekatan  TAM  ( Technology  Acceptance  Model ).  Menunjukkan  hasil  terdapat  delapan faktor  yang  mempengaruhi  penerimanaan  pengguna  terhadap  aplikasi  E-KRS  menggunakan  TAM,  Faktor menjadi  kontrak  model.  Kontruk  model  adalah  desain  interface,  kemampuan  dan skill penggunaan, organisasi  resources,  persepsi  tentang  kemudahan  pengguna,  persepsi  terhadap  kemanfaatan,  sikap penggunaan, prilaku untuk tetap menggunakan dan kondisi nyata penggunaan sistem.
Dewi,  (2012)  Melakukan  penelitian  yang  berjudul  analisis  Pengaruh  Kualitas  informasi  pada Kuesioner Indeks Pengajaran Dosen Online Terhadap Kepuasan Pengguna Studi Kasus : Fakultas Teknologi Yogyakarta  ITS,  Kualitas  informasi  pada  kuesioner  IPD online berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan mahasiswa & Kualitas informasi pada kuesioner IPD online berpengaruh positif terhadap kepuasan dosen. III. METODE PENELITIAN

## 3.1. Jenis Penelitian
Penelitian ini dikategorikan ke dalam jenis penelitian kausalitas yang  bertujuan untuk menganalisis pengaruh  dan  hubungan  kausal/sebab  akibat  dari  suatu  variabel  atau  lebih  terhadap  variabel  lainnya (Sugiyono, 2006).

## 3.2. Tempat Penelitian
Penelitian  dilakukan  di  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi  STIE  AMM  di  Jalan  Pendidikan  No.  1 Mataram pada mahasiswa S1 Akuntansi angkatan 2013, 2014 dan 2015.

## 3.3. Teknik Pengumpulan Data
Adapun  teknik  pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penyebaran Kuesioner/angket.

## 3.4. Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah mahasiswa  STIE  AMM jurusan  Akuntansi jenjang pendidikan S1.  Untuk  sampel  mahasiswa  ditentukan  dengan  teknik  purposive  sampling  yaitu  dengan  pertimbangan tertentu.  Menurut  Champion  dan  AA.K  dalam  Fatmasari  2014,  Sampel  dinyatakan  cukup  valid  untuk dianalisis secara statistic sedikitnya diperlukan 30 sampai 100 responden. Maka sampel yang diambil dalam penelitian ini berjumlah 100 mahasiswa yang aktif  menggunakan sistem KRS online.

## 3.5. Definisi Variabel Penelitian
Variabel  Independen  dalam  penelitian  ini  adalah  Dukungan/Support,  Reward/Punishment, keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses  informasi,  keakuratan  informasi,  Aksesbilitas  dan utilitas  jaringan  komputer/internet.  Sedangkan    Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  kepuasan mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem  informasi.  Adapun  definisi  variabel  penelitian  dirincikan  di  bawah ini :
 Iteraksi  Pengguna, mencangkup prilaku yanga da dalam sistem yang sedang dikembangkan, urutan utama, berbagai prilaku dari prilaku normal serta tanggapan yang dikehendaki  (Nugroho, 2010).
 Dukungan  Support  dukungan  diberikan  mengacu  pada  pemanfaatan  sumber  daya  dukungan  actual, dukungan  yang  dirasakan  mengacu  kepada  sejauhmana  seorang  individu  merasakan  kebutuhan dukungan terpenuhi ( Robert, 2009).
 Reward/punishment    Reward    mencangkup  banyak  hal  seperti  penghargaan,  pujian,  rayuan,  janji, member  hadiah,  keselamatan,  keamanan  dsb.  Sedangkan  Punisment    mencangkup  hal-hal  yang sebaliknya yaitu hukuman, tidak dipedulikan, kritikan, pengenaan sanksi dan lain sebagainya (Lim, 2004).
 Keamanan  sistem  informasi,  keamanan  meliputi  pengawasan  aktivitas  basis  data  dengan menggunakan manajemen basis data, memastikan basis data tetap aman (Scheel, 2007). Dengan kata lain bersifat rahasia atau vital tidak jatuh ke orang/pengguna yang tidak berhak yakni dengan adanya account (username dan password)
 Kecepatan  dan  kemudahan  aksesbilitas,  Dengan  menggunakan  sistem  informasi  pengambilan informasi dapat dilakukan dengan cepat dan mudah.   Penggunaan sistem yang memiliki kemampuan dalam pengelompokan, mengurutkan dengan perancangan yang benar bila dibandingan dengan yang manual.
 Keakuratan  informasi,  berarti  harus  bebas  dari  kesalahan/kekeliruan  dan  tidak  menyesatkan pengguna,  dengan  menerapkan  sistem  informasi    yang  sesuai  dengan  aturan  tipe  data  dapat menciptakan keakuratan dalam pemasukan/penyimpanan data.
 Aksesbilitas,  yang  berarti  layanan  untuk  mengakses  internet  dilingkungan  yang  handal    dan  segala aktivitas berupa jaringan internet dapat mendukung kegiatan yang dilakukan.

## 3.6. Analisis Instrumen
Adapun analisis instrumen yang digunakan untuk menguji tingkatan soal diuraikan berikut ini :
1. Reliabilitas
Realibilitas  merupakan  ketetapan  suatu  tes  apabila  diteskan  kepada  subjek  yang  sama  (Arikunto, 2015:104).  Pengujian  reliabilitas  digunakan  untuk  mengukur  konsistensi  jawaban  responden.  kriteria pengujian dilakukan dengan menggunakan pengujian Cronbach Alpha.
2. Validitas
Menurut  Anderson dalam Arikunto, 2015:80 sebuah tes dikatakan valid apabila  tes tersebut mengukur apa yang hendak diukur. Menurut Arikunto, (2015:90) sebuah item dikatakan valid apabila mempunyai
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
dukungan  yang  besar  terhadap  skor  total.  Untuk  pengujian  validitas  menggunakan  teknik  korelasi product moment.

## 3.7. Analisis Statistik
Suatu model regresi berganda yang digunakan  untuk menguji hipotesis  harus memenuhi  uji asumsi klasik.  Hal  ini  digunakan  untuk  menghindari  estimasi  yang  bias,  mengingat  tidak  pada  semua  data  dapat diterapkan regresi. Uji asumsi klasik terdiri dari uji normalitas, uji multikolonieritas, uji heteroskedastisitas. Setelah  dilakukan  uji  asumsi  klasik  langkah  selanjutnya  menggunakan  analisis  regresi  berganda  ( multiple regression )  dilakukan  terhadap  model  yang  diajukan  oleh  peneliti  menggunakan  software  SPSS  untuk memprediksi hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Pengujian hipotesis dilakukan dengan :
1. Uji Pengaruh Simultan (F test)
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  semua  variabel  independen  yang  dimasukkan  dalam model  mempunyai  pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel  dependen.  Pengujian  dilakukan dengan menggunakan significance level 0.05 (a=5%). 2. Uji Parsial (t test )
Menurut  Irianto  (2004:58)  pengujian  ini  bertujuan  untuk  menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh  satu variabel  penjelasan/independen  secara  individual  dalam  menerangkan  variasi  variabel  dependent. Pengujian dilakukan dengan menggunakan significance level 0.05 (ά=5%).
3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien  determinasi  (R 2 )  digunakan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model  dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai. R 2 yang  kecil  berarti  kemampuan  variabel-variabel  independen  dalam  menjelaskan  variasi  variabel dependen  sangat terbatas. Nilai yang mendekati  satu berarti  variabel-variabel  independen  memberi kan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen.

## IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1. Uji Validitas
Validitas adalah suatu  ukuran yang menunjukkan tingkat kevalidan  atau kehahihan suatu  intrumen. Jika  nilai  r  hitung    lebih  besar  dari  pada  r  tabel  maka  menujukkan  bahwa  item-item  pernyataan  dalam kuesioner  tersebut  valid  begitu  juga  sebaliknya.  Adapun  hasil  uji  validitas  dapat  dilihat  pada  tabel  4.1.  di bawah ini:
Tabel 4.1. Hasil Uji Validitas Variabel Nilai r (korelasi) Nilai r (tabel) Keteranagan Interaksi Pengguna 0,357 0,195 Valid Dukungan/Supoort 0,764 0,195 Valid Reward/Punishment 0,555 0,195 Valid Keamanan Sistem Informasi 0,657 0,195 Valid Kecepatan/kemudahan akses 0,735 0,195 Valid Keakuratan informasi 0,832 0,195 Valid Aksesbilitas Jaringan 0,783 0,195 Valid Kepuasan User 0,788 0,195 Valid
Sumber : Olah data SPSS, 2017
Dari  tabel  4.1.  menunjukkan  bahwa  setiap  item  pernyataan  pada  variabel    interaksi  pengguna, Dukungan/support,  reward/punishment,  keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses, keakuratan informasi, aksesbilitas jaringan dan kepuasan user dinyatakan valid. Hal ini dikarenakan nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel dari 100 responden adalah 0,195.

## 4.2. Uji Reliabilitas
Reliabilitas menunjukkan sejauh mana pengukuran dapat memberikan hasil yang relatif tidak berbeda bila  dilakukan  pengukuran  kembali  terhadap  subjek  yang  sama.  Menurut  Ghazali,  2009,  Apabila  nilai
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
cronbach  alpha  dibawah  0,6  maka  alat  ukur  tersebut  tidak  reliabel.  Hasil  analisis  reliabilitas  dapat  dilihat pada tabel berikut :
Tabel 4.2. Uji Reliabilitas Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items N of Items ,865 ,898 8

## Sumber : Olah Data SPSS, 2017
Dari  tabel  4.2.  menunjukkan  item  pernyataan  variabel    interaksi  pengguna,  Dukungan/support, reward/punishment,  keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses,  keakuratan  informasi, aksesbilitas  jaringan  dan  kepuasan  user  menunjukkan  nilai  0,865  yang  mempunyai  nilai alpha diatas  60% (0,60). Hal ini berarti bahwa item pernyataan tersebut handal (reliabel) untuk dilanjutkan 4.3. Uji Asusmsi Klasik

## 4.3.1. Uji Nomalitas
Uji  normalitas  sebaran  dimaksudkan  untuk  mengetahui  apakah  variabel  yang  diteliti  berdistribusi normal atau tidak. Berikut tabel uji normalitas dapat dilihat pada tabel 4.3 di bawah ini :
Tabel 4.3. Hasil Uji Normalitas Total N 100 Normal Parameters(a,b) Mean 38734.6403 Std. Deviation 316373.22368 Most Extreme Differences Absolute .041 Positive .041 Negative -.025 Kolmogorov-Smirnov Z .649 Asymp. Sig. (2-tailed) .793
a  Test distribution is Normal. b  Calculated from data. Sumber  : Olah Data SPSS, 2017 Hasil  normalitas  sebaran  ke  enam  variabel  memiliki  nilai  K-SZ  adalah  0.649  dengan  P  =  0.793 termasuk kategori normal. Tampak bahwa nilai signifikansi adalah sebesar 0. 793 > 0.05 yang menunjukkan bahwa nilai residual telah terdistribusi secara normal. Dengan demikian pengujian hipotesis yang digunakan adalah regresi berganda.

## 4.3.2. Uji Multikolinearitas
Pengujian  multikolinearitas  bertujuan  untuk  mengetahui  ada  tidaknya  hubungan  antar  variabel independen.  Pengujian  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  VIF  ( variance  inflation  factor ),  apabila  nilai  VIF  tidak melebihi  angka  10  dan  apabila  nilai tolerance di  atas    0,1  berarti  tidak  terjadi  multikolinearitas  antar variabel. Berikut hasil dari uji Multikolinearitas dapat dilihat pada tabel 4.4. di bawah ini :
Tabel 4.4. Hasil Uji Multikolinelitas
Sumber : Olah Data SPSS, 2017
Coefficients a ,556
1,798
,303
3,305 ,445 2,246 ,355 2,816 ,232 4,301 ,245 4,074 ,237 4,226 Interaksi_Sistem
Dukungan
Reward
Keamanan Kemudahan Keakuratan Aksesbilitas Model 1 T olerance VIF Collinearity Statistics Dependent Variable: Kepuasan_User a.
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
Berdasarkan  tabel  4.4  dapat  dilihat  bahwa  tidak  ada  variabel  independen  yang  memiliki  nilai tolerance di atas 0,1  yang berarti tidak terjadi multikolinearitas antar variabel. Hasil VIF juga menunjukkan bahwa  nilai  semua  variabel  independen  tidak  ada  yang  lebih  besar  dari  10.  Jadi, dapat  disimpulkan  bahwa tidak ada multikolinearitas antar variabel independen dalam model regresi.

## 4.3.3. Uji Heterokedastisitas
Uji  Heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  memplotkan  grafik  antara  SRESID  dengan  ZPRED  di mana  gangguan  heteroskedastisitas  akan  tampak  dengan  adanya  pola  tertentu  pada  grafik.  Berikut  dapat dilihat pada gambar 4.1.  uji heteroskedastisitas pada model dalam penelitian ini:
Gambar 4.1. Hasil Uji Heterokedasitas
Tampak  pada  gambar  4.1.  di  atas  bahwa  model  penelitian  tidak  mempunyai  gangguan heteroskedastisitas karena tidak ada pola tertentu pada grafik. Titik-titik pada grafik relatif menyebar baik di atas sumbu nol maupun di bawah sumbu nol.
4.4. Uji Hipotesis
4.4.1. Uji Parsial (t test) Hasil uji T dari model regresi dapat dilihat pada tabel 4.5 dibawah ini  : Tabel 4.5. Hasil Uji Statistik T
Sumber : Olah Data SPSS, 2017
Berdasarkan tabel 4.5 maka diartikan untuk masing-masing variabel dengan rincian berikut :
1. Hasil  pengujian  variabel  Independen  interaksi    pengguna  dengan  menggunakan  sistem  informasi menunjukkan signifikansi sebesar 0,008 lebih kecil dari taraf signifikan 5% (0,05) artinya koefisien regresi  independensi    interaksi  pengguna    berpengaruh  signifikaan  terhadap  kepuasan  mahasiswa menggunakan sistem informasi. Hal ini juga didukung dengan t hitung > t tabel, dimana t hitung
2.5 0.0 -2.5 -5.0 Regression Standardized Predicted Value 6 4 2 0 -2 Regre ssion St udentiz ed Re sidual Scatterplot Dependent Variable: absolut residual Coefficie nts a
1,270 1,242 1,022 ,310 ,192 ,071 ,184 2,698 ,008 -,038 ,045 -,078 -,847 ,399 -,099 ,087 -,087 -1,145 ,255 ,277 ,069 ,343 4,017 ,000 -,090 ,054 -,174 -1,647 ,103 ,310 ,188 ,169 1,647 ,103 ,767 ,113 ,709 6,768 ,000 (Constant) Interaksi_Sistem Dukungan Reward Keamanan Kemudahan Keakuratan Aksesbilitas Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig.
Dependent Variable: Kepuasan_User a.
=2,698  >    tabel    =1,660,  maka  dapat  disimpulkan  menolak  Ho.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi interksi  pengguna  dengan  menggunakan  sistem  infomasi  maka  akan  semakin  tinggi  pula  kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
2. Hasil  pengujian  variabel  Independen  Dukungan/support    menunjukkan  signifikansi  sebesar  0,399 lebih besar dari taraf signifikan 5% (0,05) artinya koefisien regresi independensi  Dukungan/support tidak berpengaruh signifikaan terhadap kepuasan mahasiswa menggunakan sistem informasi. Hal ini juga  didukung  dengan  t  hitung  <  t  tabel,  dimana  t  hitung    =-0,874  <    tabel    =1,660,  maka  dapat disimpulkan  menerima  Ho.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  Dukungan/support    maka  tidak  akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
3. Hasil  pengujian  variabel  Independen  Reward/Punishment  menunjukkan  signifikansi  sebesar  0,255 lebih  besar  dari  taraf  signifikan  5%  (0,05)  artinya  koefisien  regresi  independensi Reward/Punishment  tidak  berpengaruh  signifikaan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  menggunakan sistem informasi. Hal ini juga didukung dengan t hitung < t tabel, dimana t hitung  =-1,145 <  tabel =1,660,  maka  dapat  disimpulkan  menerima  Ho.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi Reward/Punishment maka tidak akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
4. Hasil pengujian variabel Independen keamanan sistem informasi  menunjukkan signifikansi sebesar 0,000  lebih  kecil  dari  taraf  signifikan  5%  (0,05)  artinya  koefisien  regresi  independensi    keamanan sistem  informasi  berpengaruh  signifikaan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem informasi. Hal ini juga didukung dengan t hitung > t tabel, dimana t hitung  =4,017 >  tabel  =1,660, maka dapat disimpulkan menolak Ho. Dengan kata lain semakin tinggi  keamanan  sistem informasi maka  akan  semakin  tinggi  pula  kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem  informasi  secara online.
5. Hasil  pengujian  variabel  Independen  kecepatan/kemudahan  akses  informasi,  menunjukkan signifikansi  sebesar  0,103  lebih  besar  dari  taraf  signifikan  5%  (0,05)  artinya  koefisien  regresi independensi    kecepatan/kemudahan  akses  informasi  tidak  berpengaruh  signifikaan  terhadap kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Hal  ini  juga  didukung  dengan  t  hitung  <  t tabel, dimana t hitung  =-1,647 <  tabel  =1,660, maka dapat disimpulkan menerima Ho. Dengan kata lain semakin tinggi kecepatan/kemudahan akses informasi, maka tidak akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online.
6. Hasil  pengujian  variabel  Independen  keakuratan  informasi  menunjukkan  signifikansi  sebesar  0,103 lebih  besar  dari  taraf  signifikan  5%  (0,05)  artinya  koefisien  regresi  independensi    keakuratan informasi  tidak  berpengaruh  signifikaan  terhadap  kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem informasi. Hal ini juga didukung dengan t hitung < t tabel, dimana t hitung  =1,647 <  tabel  =1,660, maka dapat disimpulkan menerima Ho. Dengan kata lain semakin tinggi keakuratan informasi maka tidak  akan  mempengaruhi  naik  atau  turunnya  kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem informasi secara online.
7. Hasil  pengujian  variabel  Independen  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet menunjukkan signifikansi sebesar 0,000 lebih kecil dari taraf signifikan 5% (0,05) artinya koefisien regresi  independensi    Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  berpengaruh  signifikaan terhadap  kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Hal  ini  juga  didukung  dengan  t hitung  >  t  tabel,  dimana  t  hitung    =6,768  >    tabel    =1,660,  maka  dapat  disimpulkan  menolak  Ho. Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  maka  akan semakin tinggi pula kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online.
4.4.2. Uji Pengaruh Simultan (F test)
Hasil uji F dari model regresi dapat dilihat pada tabel 4.6 dibawah ini  :
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
Model Summ ary b
.878 a .771 .744 14.21377 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: (Constant), SIZEit, Kom_Indepit, Mngr_ Ownit, Levit, Kom_Adtit a. Dependent Variable: Con_Accit b.

## Tabel 4.6. Hasil Uji Statistik F
Berdasarkan  tabel  46.  dapat dilihat  bahwa  nilai  signifikansi  sebesar  0.000  Jika  tingkat  signifikan  < 0.05  maka  H0  ditolak,  dan  jika  signifikan  >  0.05  maka  H0  diterima.  Karena  signifikan  uji  F  lebih kecil  dari  0.05  (0.000  <  0.05)  maka  H0  ditolak.  Hal  ini  juga  dapat  terlihat  dari  F  hitung  <  F  tabel (41.931 > 2.20) maka H0 ditolak. Interaksi pengguna dengan sistem informasi, Dukungan/Support, Reward/Punishment, keamanan sistem informasi, kecepatan/kemudahan akses informasi, keakuratan informasi,  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  berpengaruh  secara  bersama-sama terhadap kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
4.4.3. Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Hasil koefisien determinasi dari model regresi adalah sebagai berikut : Tabel 4.7. Hasil Koefisien Determinasi
Sumber : Data diolah SPSS, 2017
Berdasarkan  tabel  4.7.  dapat  dilihat  bahwa  nilai R  Square (R 2 )  sebesar  0.761  atau  76,1%,  yang berarti  bahwa  76,1%    variasi  kepuasaan  mahasiswa  dijelaskan  oleh  variabel  independen  seperti Interaksi  pengguna  dengan  sistem  informasi,  Dukungan/Support,  Reward/Punishment,  keamanan sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses  informasi,  keakuratan  informasi,  Aksesbilitas  dan utilitas jaringan  komputer/internet.  Sedangkan sisanya (100%-76,1%=23,9%) dijelaskan oleh  sebab lain diluar model.

## 4.5. Pembahasan
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  dengan  Uji  T  diperoleh  hasil  bahwa  interaksi  pengguna  dengan sistem  informasi,  keamanan  sistem  informasi  dan  aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet berpengaruh  sigifikan  terhdap  kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem  informasi.  Sistem informasi dirasa penting untuk kelancaran proses pembelajaran maka dibutuhkanlah suatu interaksi dari pengguna,  diperlukan  suatu  adanya  keamanan  dan  tentunya  adanya  aksesbilitas  yang  mendukung  yang secara tidak langsung mempengaruhi kepuasan mahasiswa dalam menggunakan  sistem infomasi secara online
ANOV A b 519,818 7 74,260 41,931 ,000 a 162,932 92 1,771 682,750 99
Regression Residual Total Model
1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: (Constant), Aksesbilitas, Interaksi_Sistem, Keamanan, Reward,
Dukungan, Keakuratan, Kemudahan a. Dependent Variable: Kepuasan_User b.
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
Sedangkan  Dukungan/Support,  Reward/Punishment,  kecepatan/kemudahan  akses  informasi, keakuratan  informasi,  tidak  berpengaruh  terhadap  kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem informasi.  Dikarenakan  pentingnya  sistem  informasi  berbasis  KRS  Online  walaupun  tidak  terdapat dukungan,  reward,  kemudahan  &  keakuratan  secara  tidak  langsung  mahasiswa  mempunyai  kepuasan menggunakan sistem informasi. Dimana faktor lain yang lebih mendukung seperti halnya interaksi dari mahasiswa  tersebut  dan  kemanan  dari  sistem  tersebut.  Akan  ettapi  disisi  lain  berdasarkan  hasil  uji  F secara bersama-sama Interaksi pengguna dengan sistem informasi, Dukungan/Support, Reward/Punishment,  keamanan  sistem  informasi,  kecepatan/kemudahan  akses  informasi,  keakuratan informasi,  Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  berpengaruh  secara  bersama-sama terhadap kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi.
Sedangkan  berdarkan  uji  R  square  variabel  independen  yang  diajukan  terdapat  76,1%  variasi. Sedangkan  23,9%  didukung  oleh  faktor/variabel  lain.  Variabel  lain  disini  bisa  bermacam-macam  yaitu berupa  alternatif  lain  yang  ditawarkan  seperti  pengalaman  menggunakan  internet,  manfaat  dan  kualitas dari krs online tersebut.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1. Kesimpulan
Berdasarkan uraian sebelumnya maka dapat ditarik suatu kesimpulan yaitu :
1. Koefisien  regresi  independensi    interaksi  pengguna    berpengaruh  signifikaan  terhadap  kepuasan mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  interksi  pengguna dengan  menggunakan  sistem  infomasi  maka  akan  semakin  tinggi  pula  kepuasan  mahasiswa  dalam menggunakan sistem informasi secara online
2. Koefisien regresi independensi  Dukungan/support  tidak berpengaruh signifikaan terhadap kepuasan mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  Dukungan/support maka tidak akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
3. Koefisien  regresi  independensi    Reward/Punishment  tidak  berpengaruh  signifikaan  terhadap kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi Reward/Punishment maka tidak akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
4. Koefisien  regresi  independensi    keamanan  sistem  informasi  berpengaruh  signifikaan  terhadap kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  keamanan sistem  informasi  maka  akan  semakin  tinggi  pula  kepuasan  mahasiswa  dalam  menggunakan  sistem informasi secara online
5. Koefisien regresi independensi  kecepatan/kemudahan akses informasi tidak berpengaruh signifikaan terhadap  kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi kecepatan/kemudahan akses informasi, maka tidak akan mempengaruhi naik atau turunnya kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
6. Koefisien  regresi  independensi    keakuratan  informasi  tidak  berpengaruh  signifikaan  terhadap kepuasan  mahasiswa  menggunakan  sistem  informasi.  Dengan  kata  lain  semakin  tinggi  keakuratan informasi  maka  tidak  akan  mempengaruhi  naik  atau  turunnya  kepuasan  mahasiswa  dalam menggunakan sistem informasi secara online
7. Koefisien  regresi  independensi    Aksesbilitas  dan  utilitas  jaringan  komputer/internet  berpengaruh signifikaan terhadap kepuasan mahasiswa menggunakan sistem informasi. Dengan kata lain semakin tinggi  Aksesbilitas dan utilitas jaringan komputer/internet maka akan semakin tinggi pula kepuasan mahasiswa dalam menggunakan sistem informasi secara online
5.2. Saran
Adapun saran yang diusulkan dalam penelitian ini adalah :
1. Suatu  sistem  informasi  diperlukan  untuk  segala  bidang  baik  bagi  dosen  dan  mahasiswa    sebaiknya STIE AMM lebih meningkatkan keamanan sistem informasi dan akses untuk jaringan internet
Faktor yang Mempengaruhi ... (Herawati Khotmi, Rusli Amrul, Yuli Astini)
2. Bagi  peneliti  selanjutnya  sebaiknya  menggunakan  sampel  yang  lebih  banyak  dan  menambah variabel  penelitian  untuk  penemuan  teori-teori  baru  seperti  halnya  pengalaman  menggunakan internet, manfaat dan kualitas dari krs online tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto, S, 2015. Dasar-Dasar Evaluasi Pendidikan . Bumi Aksara.Jakarta.
Dewi, RS.,Ali, Holid. A., Astuti H.M,  2014. Analisis Pengaruh Kualitas  Informasi Pada Kuesioner  Indeks Pengajaran Dosen Online Terhadap Kepuasan Pengguna Studi Kasus : Fakultas Teknologi Informasi ITS. Jurnal Teknik ITS Vol. 1 No.1 (Sept. 2012 ISSN : 2301-9271.
Fatmasari, Muhammad, Ariandi, 2009. Penerapan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Terhadap Penerimaan  KRS  ONLINE  (Studi  Kasus  :  Mahasiswa  Ilmu  Komputer  Universitas  Bina  Darma Pelembang). Jurnal Imiah MATRIK Vol. 16 No. 2, Agustus 2014:1-20 Ghozali,  Imam,  2009. Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS. Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro. Semarang.
Hanif,  Al  Fatta,  2007. Analisis  Perancangan  Sistem  Informasi  Untuk Keunggulan  Bersaing  Perusahaan  & Organisasi Modern . STMIK AMIKOM, Penerbit Andi. Yogyakarta.
Irianto, Agus. 2004. Statistik Konsep Dasar dan Aplikasinya . Prenada Media. Jakarta Timur. Lim,  Johanes,  2004. Just  Duit. Diterjemahkan  Oleh  Alih  Bahasa  Indonesia.  PT.  Gramedia  Pustaka  Utama. Jakarta.
Nugroho,  Adi,  2010. Rekayasa  Perangkat  Lunak  Berorientasi  Objek  Dengan  Metode  USDP  (unified Software Development Process). Andi. Yogyakarta Nuraida, Ida, 2008. Manajemen Adminstrasi Perkantoran . Kanisius. Yogyakarta. Robert,  Albert  R.,  Greene,  Gilibert  J.  2009. Buku  Pintar  Pekerja  Sosial.  Diterjemahkan  oleh  Chamsyah, Bachtiar.  PT. BPK Gunung Mulia. Jakarta Sugiyono, 2005. Statistik Untuk Penelitian . Alfabeta. Bandung. Scheel, George P., Mcleoad, Raymond, Jr., 2007. Sistem Informasi Manajemen. Salemba Empat. Jakarta Wiyati,  Ratna  Kartika,  2014.  Analisis  Awal  Penerimaan  Aplikasi  E-KRS  Menggunakan  Pendekatan  TAM (Technology  Acceptance Model). Konfersi Nasional Sistem dan Informatika . KNS & I14-158. Bali, 2014 November 7-8.