## Uji KIR Kelayakan Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Certainty Factor
Angger Kurniawan 1) , Budi Serasi Ginting 2) , Imeldawaty Gultom 3)
123 STMIK Kaputama Jl.Veteran No. 4A-9A, Binjai, Sumatera Utara e-mail: anggerkurniawan01@gmail.com
Abstract- Motor vehicle testing is a series of activities to test and inspect parts on motorized vehicles. Vehicle testing that still uses a manual system makes the testing service process take a long time and there are often delays in vehicle testing. Therefore, a system is needed to simplify and speed up the vehicle  testing  process.  Based  on  this,  this  research  is  intended  to  create  a  motor  vehicle  testing information system that can assist officers in carrying out vehicle testing services. From the results of the  research  conducted,  it  greatly increases  knowledge and  insight,  by  collecting data  relating  to the  motor  vehicle  feasibility  test.  The  PHP  programming  language  and  MySQL  database  can  be built  into  a  system  for  testing  the  feasibility  of  motorized  vehicles  using  the  Certainty  Factor method.  Based  on  the  data  on  the  motor  vehicle  assessment  criteria,  it  can  be  tested  for  the feasibility of motorized vehicles using the Certainty method. From the results of calculations using the Certainty Factor method and based on the weight of each criterion, it can be analyzed from the calculations  that  have  been  carried  out  with  the  results  of  the  motor  vehicle  test  passing  with  a confidence level of 97.10%, conditional passing with a confidence level of 95.84%, and not passing with a level of confidence. confidence 94.75%. Thus, the above vehicle is declared to have passed the kir test with a confidence level of 97.10%.
Keyword : Archive, Document, Technical Information
Abstrak - Pengujian kendaraan bermotor merupakan serangkaian kegiatan menguji dan memeriksa bagian-  bagian  pada  kendaraan  bermotor.  Pengujian  kendaraan  yang  masih  menggunakan  sistem manual  menjadikan  proses  pelayanan  pengujian  memerlukan  waktu  lama  serta  sering  terjadi keterlambatan  uji  kendaraan.  Oleh  sebab  itu  diperlukan  sistem  untuk  mempermudah  dan mempercepat proses pengujian kendaraan. Berdasarkan hal tersebut, maka penelitian ini ditujukan untuk  membuat  sistem  informasi  pengujian  kendaraan  bermotor  yang  dapat  membantu  petugas dalam  melakukan  pelayanan  pengujian  kendaraan.  Dari  hasil  penelitian  yang  dilakukan  sangat menambah pengetahuan dan wawasan, dengan mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan uji kir kelayakan kendaraan bermotor. Bahasa pemograman PHP dan database MySQL dapat dibangun menjadi sistem untuk uji kir kelayakan kendaraan bermotor dengan menggunakan metode Certainty Factor.  Berdasarkan  data  kriteria  penilaian  kendaraan  bermotor  dapat  di  uji  kelayakan  kendaraan bermotor  dengan  menggunakan  metode  Certainty.  Dari  hasil  perhitungan  dengan  menggunakan metode Certainty Factor dan berdasarkan bobot setiap kriteria dapat menganalisa dari perhitungan yang telah dilakukan dengan dengan  hasil uji kendaraan  bermotor lulus  dengan tingkat keyakinan 97,10  %,  lulus  bersyarat  dengan  tingkat  keyakinan  95,84  %,  dan  tidak  lulus  dengan  tingkat keyakinan  94,75  %.  Dengan  demikian  maka  kendaran  tersebut  di  atas  dinyatakan  lulus  uji  kir dengan tingkat keyakinan 97,10 %.
Kata Kunci : Arsip, Dokumen , Teknik Informatika

## PENDAHULUAN
Uji berkala kendaraan bermotor merupakan salah satu tujuan dari dinas perhubungan yang berfungsi  sebagai  tanda  bahwa  kendaraan  tersebut  layak  digunakan  secara  teknis  di  jalan  raya, khususnya bagi kendaraan yang membawa angkutan penumpang dan barang.
Dinas  Perhubungan  Kota  Binjai  merupakan  salah  satu  Dinas  Perhubungan  yang menyelenggarakan  pelayanan  uji  kendaraan  bermotor.  Pelayanan  dalam  pengujian  kendaaran bermotor  saat  ini  masih  belum  sepenuhnya  memuaskan  masyarakat  karena  masih  membutuhkan waktu    yang lama dalam  proses  pengujian.  Kondisi  ini diperburuk dengan  bertambahnya  jumlah
kendaraan, maka menghasilkan data uji kendaraan yang banyak sehingga mempengaruhi efisiensi waktu  dalam  menghasilkan  laporan  dan  informasi  kelayakan  kendaraan  beroperasi.  Data  uji  di Dinas  Perhubungan  Kota  Binjai  tersimpan  dalam  bentuk hard  file yang  hanya  dimanfaatkan sebagai  laporan,  dan  kemudian  data  tersebut  tidak  terpakai  atau  tidak  digunakan  lagi  yang mengakibatkan data tersebut terbengkalai.
Pelayanan  pengujian  kelayakan  kendaraan  bermotor  adalah  pemeriksaan  pada  kondisi kendaraan  yang  dilakukan  oleh  penguji  secara  manual  dengan  menggunakan form  check . Permasalahan  pelayanan  yang  terjadi  tidak  hanya  menyangkut  prosedur  pelayanan  akan  tetapi tentang  efisiensi  waktu  yang  ada.  Peningkatan  pelayanan  di  Dinas  Perhubungan    Kota    Binjai dapat  dilakukan  dengan  pembuatan  sebuah  sistem  yang  dapat  mengolah  hasil  uji  dan  ijin beroperasi  yang  diperoleh  dari  proses  pendaftaran  sampai  proses  uji  kendaraan,  yang  nantinya hasil uji tersebut akan diproses melalui sistem pintar.
Beberapa  peneliti  yang  telah  menggunakan  metode  CF  yaitu  bersumber  dari  Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan  Vol.  15,  No.  1,  P-ISSN  :  0216- 3241, E-ISSN: 2541-0652 oleh  Heni  Sulistiani  dan  Kurnia  Muludi  (2018)  dengan  judul  penerapan  metode certainty  factor dalam  mendeteksi  penyakit  tanaman  karet.  Dengan  hasil  penerapan  metode certainty  factor pada penelitian  ini,  menunjukan  bahwa  akurasi  hasil  diagnosis  sistem  pakar  menggunakan    metode certainty  factor sebesar  100%  yang  diperoleh  dari  pengujian  oleh  pakar  dengan  cara  melakukan skenario sesuai rule dan di luar rule .
Peneliti selanjutnya yaitu dari jurnal jurnal Ilmiah FIFO P-ISSN 2085-4315 / e- ISSN 2502- 8332 oleh Adi Sucipto, Yusra Fernando, Rohmat Indra Borman, Dan Nisa Mahmuda (2018) dengan judul  penerapan  metode Certainty  Factor pada  diagnosa  penyakit  saraf  tulang  belakang.  Dengan hasil  penelitian  penerapan  metode certainty  factor untuk  menghasilkan  diagnosa  penyakit dilakukan dengan membuat rulebase alur maju ( forward chaining) dan menentukan nilai keyakinan dari  seorang  pakar.  Gejala-  gejala  dari  penyakit  dipilih  oleh  user  berdasarkan  keyakinannya  lalu akan  dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan  presentase  penyakit  yang  diderita.  Sedangkan pengujian  akurasi  kesesuaian  dari  data  testing  yang  didapatkan  oleh  pakar  dibandingkan  dengan hasil output melalui  percobaan sebanyak 50 kali didapatkan hasil output yang sesuai  sebanyak 45 atau sebesar 90%.

## METODOLOGI

## 2.1 Penelitian Terdahulu
Penelitian terdahulu ini menjadi salah satu acuan dalam melakukan penelitian sehingga dapat memperkaya  teori  yang  digunakan  dalam  mengkaji  penelitian  yang  dilakukan.  Beberapa  penelian terdahulu ini dijadikan sebagai referensi dalam memperkaya bahan kajian pada penelitian ini. Salah satu  peneliti  yang  telah  menggunakan  metode  CF  yaitu  bersumber  dari  Jurnal  Pendidikan Teknologi  dan  Kejuruan  Vol.  15,  No.  1,  P-ISSN  :  0216-3241,    E-ISSN  :2541-0652  oleh Sulistiani  dan  Muludi,  2018  dengan  judul  penerapan  metode certainty  factor dalam  mendeteksi penyakit  tanaman  karet.  Dengan  hasil  Ppenerapan  metode certainty  factor pada  penelitian  ini, menunjukan  bahwa  akurasi  hasil  diagnosis  sistem  pakar  menggunakan  metode certainty  factor sebesar  100%  yang  diperoleh  dari  pengujian  oleh  pakar  dengan  cara  melakukan  skenario  sesuai rule dan di luar rule. .
Peneliti  selanjutnya  yaitu  dari  jurnal  jurnal Ilmiah FIFO P-ISSN 2085-4315/e-ISSN 2502- 8332  oleh  Yusra  Fernando,  Rohmat  Indra  Borman,  Nisa  Mahmuda  dan  Sucipto  2019  dengan judul  penerapan  metode certainty  factor pada  diagnosa  penyakit  saraf  tulang  belakang.  Dengan hasil  penelitian  penerapan  metode certainty  factor untuk  menghasilkan  diagnosa  penyakit dilakukan dengan membuat rulebase alur maju ( forward chaining) dan menentukan nilai keyakinan dari  seorang  pakar.  Gejala-gejala  dari  penyakit  dipilih  oleh  user  berdasarkan  keyakinannya  lalu akan  dilakukan  perhitungan  untuk  mendapatkan  presentase  penyakit  yang  diderita.  Sedangkan pengujian  akurasi  kesesuaian  dari  data  testing  yang  didapatkan  oleh  pakar  dibandingkan  dengan hasil output melalui  percobaan sebanyak 50 kali  didapatkan hasil output yang sesuai  sebanyak 45 atau sebesar 90%.
standar    kelayakan  bahwa  kendaraan memiliki      tingkat suara serendah-

## 2.2 Uji KIR
Uji KEUR ( bahasa belanda ) atau  uji KIR ialah serangkaian kegiatan untuk menguji  serta memeriksa bagian kendaraan bermotor,  kereta  tempelan,  kereta gandengan, dan kendaraan khusus lainnya  dalam  rangka  memenuhi  persyaratan  teknis  dan  layak  jalan.  Pengujian  ini  dilakukan  dan diawasi oleh otoritas Dinas Perhubungan. Dan beberapa kendaraan  yang wajib untuk dilakukan uji KIR ini  antara lain ialah  seluruh  mobil  yang  menggunakan  plat  kuning,  serta  kendaraan  ber  plat hitam yang digunakan sebagai kendaraan niaga.
Menurut  Undang-Undang Republik  Indonesia  Nomor 22  Tahun 2009  pengujian kelayakan atau uji KIR  adalah persyaratan teknis dan layak jalan  kendaraan bermotor (yang dilakukan  enam bulan  sekali)  serta  mewajibkan  kendaraan  bermotor  yang  diimpor,  dibuat  dan  dirakit  di  dalam negeri  yang  akan  dioperasikan  di  jalan.  Sedangkan  uji  kelayakan  berdasarkan  ketentuan  yang  di tetapkan  dalam  pasal  1  Peraturan  Pemerintah  Nomor  55  tahun  2012  ayat  1  adalah  serangkaian kegiatan menguji dan/atau memeriksa bagian atau komponen kendaraan bermotor, kereta gandeng, kereta  tempelan,  dan  kendaraan  bermotor  khusus  dalam  rangka  pemenuhan  terhadap  persyaratan teknis dan laik jalan. Definisi uji kelayakan menurut Dinas Perhubungan adalah rangkaian kegiatan menguji, memeriksa komponen kendaraan bermotor, truk, angkutan umum, pick up dalam  rangka pemenuhan  terhadap  persyaratan  teknis  dan  layak  jalan.  Kendaraan  yang  layak  jalan  harus memenuhi beberapa syarat yang telah ditetapkan berdasarkan peraturan yang berlaku yaitu :
1.    Kendaraan  bermotor  khususnya  angkutan  kota  tidak  boleh  memiliki  ketebalan  asap  mencapai 50%.
2.   Lampu  yang  terdapat  pada  kendaraan  tidak  boleh  terlalu  terang  atau  redup  yang  dapat menyilaukan pengguna jalan lainnya.
3.   Sistem  pengereman  harus  dalam  kondisi  yang  baik,  harus  ada  pada  kendaraan  khususnya angkutan  kota,  selain  sistem  pengereman  yang  baik  diperlukan  pula  sistem  rem  tangan,  agar pengereman  dapat  dilakukan  dengan  baik,  sehingga  ketika  angkutan  kota  beroperasi  tidak ditemukan kendala atau kesulitan.
4.  Speedometer harus ada disetiap kendaraan, speedometer  berfungsi untuk mengontrol kecepatan kendaraan tersebut, agar tidak ugal-ugalan dalam berkendara.
5.   Suara  yang  dihasilkan  dari  kendaraan  bermotor  dalam  hal  ini  adalah  mesin  atau  klakson kendaraan  yang  sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan.  Sesuai  dengan  rendahnya  90db  dan setinggi-tingginya mencapai 118db.
Dari beberapa definisi uji kelayakan dapat disimpulkan bahwa pengujian kelayakan itu sangat penting dilaksanakan atau dilakukan tetapi saat ini banyaknya kendaraan khususnya angkutan kota tidak melaksanakan atau tidak melakukan uji kelayakan.

## 2.3 Kendaraan
Menurut  ( Id.Dbpedia.Org )  kendaraan  bermotor  adalah  kendaraan  yang  digerakkan  oleh peralatan  teknik  untuk  pergerakannya,  dan  digunakan  untuk  transportasi  darat.  Umumnya kendaraan  bermotor  menggunakan  mesin  pembakaran  dalam  (perkakas  atau  alat  untuk menggerakkan atau membuat sesuatu yang dijalankan dengan roda, digerakkan oleh tenaga manusia atau motor penggerak, menggunakan bahan bakar minyak atau tenaga alam). Kendaraan bermotor memiliki roda, dan biasanya berjalan di atas jalanan.
Menurut (Undang Undang Nomor 14 Tahun 1992), yang dimaksud dengan peralatan teknik dapat  berupa  motor  atau  peralatan  lainnya  yang  berfungsi  untuk  mengubah  suatu  sumber  daya energi  tertentu  menjadi  tenaga  gerak  kendaraan  bermotor  yang  bersangkutan.  Pengertian  kata kendaraan  bermotor  dalam  ketentuan  ini  adalah  terpasang  pada  tempat  sesuai  dengan  fungsinya. Termasuk  dalam  pengertian  kendaraan  bermotor  adalah  kereta  gandengan  atau  kereta  tempelan yang  dirangkaikan dengan kendaraan bermotor sebagai penariknya .
Jenis-jenis kendaraan bermotor yaitu: 1.   Sepeda Motor
2.   Mobil Penumpang
3.   Mobil Bus
4.   Mobil Barang
5.   Kendaraan khusus

## 2.4 Certainty Factor
Metode Certainty    factor (CF)  suatu  metode  untuk  membuktikan  apakah  suatu  fakta  itu pasti  ataukah  tidak  pasti  yang  berbentuk  metric  yang  biasanya  digunakan  dalam  sistem  pakar. Metode  ini  sangat  cocok  untuk  sistem  pakar  yang  mendiagnosis  sesuatu  yang  belum  pasti.  CF diusulkan oleh Shortliffe dan Buchanan pada tahun 1975.
CF merupakan nilai parameter klinis yang diberikan MYCIN untuk menunjukkan besarnya kepercayaan.  Teori  ini  berkembang  bersamaan  dengan  pembuatan  sistem  pakar  MYCIN.  Tim pengembang  MYCIN  mencatat  bahwa  dokter  seringkali  menganalisa  informasi  yang  ada  dengan ungkapan seperti misalnya: mungkin, kemungkinan besar, hampir pasti ( Ariecandra02.Com ). Untuk mengakomodisi hal ini tim MYCIN menggunakan CF guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah yang sedang dihadapi. ada beberapa istilah yang dipakai dalam metode CF yaitu:
1.    Evidence
Yaitu  fakta/gejala  yang  mendukung  hipotesa,  misal  gejala  penyakit.  yang  di  uji  merupakan data yang diperoleh dari  Dinas  Perhubungan Kota  Binjai yaitu dengan nomor uji BJI.02201- A,  nama  pemilik  CV.  Citra,  Lokasi  Buku  KP.  Lalang  Medan,  tanggal  buku  14  mei  2001, tempat  Binjai,  tanggal  uji  4  Februari  2009  nomor  daftar  BK  1846  RB,  jenis  mobil:  mobil penumpang  dengan  kriteria yang  dimiliki seperti berikut:
1. Suara mesin halus - Baik 2. Engine mounting - Baik 3. Kebocoran Tempat oli - Baik 4. Plat kopling - Baik 5. Kinerja kemudi stabil Getaran kuat pada - Baik 6. kemudi - Baik 7. Understeel - Baik 8. Gerak kemudi terlalu bebas - Baik 9. Pengereman - Baik 10. Semua lampu menyala - Sangat kurang 11. Body - Sangat kurang 12. Kaca depan - Baik 13. Bemper - Baik 14. Rangka penopang - Baik 15. Keadaan ban dan velag - Baik 16. Casing break up - Baik 17. Sidewall - Baik 18. Motif tapak terangka - Sangat kurang 3.    Hipotesa
Yaitu hasil yang dicari / hasil yang didapat dari gejala-gejala, misal penyakit
4.    CF[H, E]
Adalah certainty factor dari hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala ( evidence ) E.
5.  Besarnya  CF  berkisar  antara  –1  sampai dengan 1.
Nilai –1 menunjukkan ketidakpercayaan mutlak sedangkan nilai 1 menunjukkan kerpercayaan mutlak.
6.    MB
Adalah   ukuran   kenaikan   kepercayaan ( measure of increased belief ), 0 <= MB <=1 MD
Adalah ukuran kenaikan ketidakpercayaan ( measure of increased disbelief ), 0 <= MD <=1

## HASIL  DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Perhitungan
Berikut  merupakan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Certainty  factor .  Data  dari karakter  yang  telah  diuraikan,  sistem  akan  melakukan  proses  sesuai  dengan  metode  CF.  Setelah proses  perhitungan,  akan  menyimpulkan  hasil  uji  kelayakan  kendaraan  bermotor.  Menghitung nilai CF dengan mengalikan CFpakar dengan CFuser menjadi : Untuk nilai MB pada uji kelayakan kendaraan bermotor Lulus uji yaitu sebagai berikut.
CF[H 1, E 1 ]       = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 = 0,28 CF[H 1, E 2 ]       = CF pakar * CF user = 0,35 * 0.8 = 0,28 CF[H 1, E 3 ]       = CF pakar * CF user = 0 * 0,8 = 0 CF[H 1, E 4 ]       = CF pakar * CF user = 0,25 * 0,8 = 0,2 CF[H 1, E 5 ] = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 = 0,28 CF[H 1, E 6 ] = CF pakar * CF user = 0 * 0,8 = 0 CF[H 1, E 7 ] = CF pakar * CF user = 0,25 * 0,8 = 0,2 CF[H 1, E 8 ] CF[H 1, E 9 ] = CF pakar * CF user = 0 * 0,8 = 0 = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 = 0,28 CF[H 1, E 10 ] = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,2 CF[H 1, E 11 ] = 0,07
= CF pakar * CF user = 0,25 * 0,2 CF[H 1, E 12 ] = 0,05 = CF pakar * Cf user = 0,25 * 0,8 CF[H 1, E 13 ] = 0,2 = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 = 0,28 CF[H 1, E 14 ] = CF pakar * CF user = 0,25 * 0,8 = 0,2 CF[H 1, E 15 ] = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 CF[H 1, E 16 ] = 0,28 = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 CF[H 1, E 17 ] = 0,28 = CF pakar * CF user = 0,35 * 0,8 CF[H 1, E 18 ] = 0,28 = CF pakar * CF user = 0 * 0,2 = 0
Mengkombinasikan nilai CF pada uji  kelayakan kendaraan bermotor CF combine CF[H,E] 1,2 = CF[H 1, E 1 ] + CF[H 1, E 2 ] * (1 - CF[H 1, E 2 ])
= 0,28 + 0,28 * (1 – 0,28)
= 0,4816 old1
CF combine CF[H,E] old1,3 = CF[H , E] old1 + CF[H 1, E 3 ] * (1 - CF[H , E] old1 )
= 0,4816  + 0 * (1 – 0,4816 )
= 0,4816 old2 CF combine CF[H,E] old2,4 = CF[H , E] old2 + CF[H 1, E 4 ] * (1 - CF[H , E] old2 )
= 0,4816 + 0,2 * (1 – 0,4816)
= 0,5853 old3 CF combine CF[H,E] old3,5 = CF[H , E] old3 + CF[H 1, E 5 ] * (1 - CF[H , E] old3 )
= 0,5853 + 0,28 * (1 0,5853)
= 0,7014 old4 CF combine CF[H,E] old4,6 = CF[H , E] old4 + CF[H 1, E 6 ] * (1 - CF[H , E] old4 ) = 0,7014 + 0 * (1 –0,7014) = 0,7014 old6 CF combine CF[H,E] old13,15 = CF[H , E] old13 + CF[H 1, E 15 ] * (1 - CF[H , E] old13 ) = 0,9300  + 0,28 * (1– 0,9300) CF combine CF[H,E] old5,7 = CF[H , E] old5 +
CF[H 1, E 7 ] * (1 - CF[H , E] old5 ) = 0,9496 old15 = 0,7014 + 0,2 * (1 –0,7014) = 0,7611 old7 CF combine CF[H,E] old14,16 = CF[H , E] old14 + CF[H 1, E 16 ] * (1 - CF[H , E] old14 ) = 0,9496  + 0,28 * (1– 0,9496) CF combine CF[H,E] old6,8 = CF[H , E] old6 + CF[H 1, E 8 ] * (1 - CF[H , E] old6 ) = 0,7611 + 0 * (1 –0,7611) = 0,9637 old16 = 0,7611 old8 CF combine CF[H,E] old15,17 = CF[H , E] old15 +0,9739) CF combine CF[H,E] old7,9 = CF[H , E] old7 + CF[H 1, E 9 ] * (1 - CF[H , E] old7 )
= 0,7611 + 0,28 * (1 –0,7611) = 0,8280 old9 CF[H 1, E 17 ] * (1 - CF[H , E] old15 ) = 0,9637  + 0,28 * (1– 0,9637) = 0,9739 old17 CF combine CF[H,E] old116,18 = CF[H , E] old16 + CF[H 1, E 18 ] * (1 - CF[H , E] old16 )
= 0,9739  + 0 * (1 –0,8280)
CF combine CF[H,E] old8,10 = CF[H , E] old8 + CF[H 1, E 10 ] * (1 - CF[H , E] old8 ) = 0,9739 old18 = 0,8280 + 0,07 * (1 –0,8480) = 0,8400 old10
Hasil nilai CF dari uji kelayakan kriteria di atas  yaitu : CF combine CF[H,E] old116,18 = CF[H , E] old16 + 0,8480) CF combine CF[H,E] old9,11 = CF[H , E] old9 + CF[H 1, E 11 ] * (1 - CF[H , E] old9 ) = 0,8400 + 0,05 * (1 – 0,8400) = 0,8480 old11 CF combine CF[H,E] old10,12 = CF[H , E] old10 + CF[H 1, E 12 ] * (1 - CF[H , E] old10 ) = 0,8480 + 0,2 * (1 –  CF[H 1, E 18 ] * (1 - CF[H , E] old16 ) = 0,9739  + 0 * (1 –0,9739)
= 0,9739 old18
= 0,8784 old12
CF combine CF[H,E] old11,13 = CF[H , E] old10 + CF[H 1, E 13 ] * (1 - CF[H , E] old11 )
= 0,8784 + 0,28 * (1 – 0,8784)
= 0,9125 old13 CF combine CF[H,E] old12,14 = CF[H , E] old11 + CF[H 1, E 14 ] * (1 - CF[H , E] old12 ) = 0,9125 + 0,2 * (1 –0,9125) = 0,9300 old14
Desain tampilan Aplikasi
Gambar 2. Tampilan Halaman Login
Gambar 3. Tampilan Halaman Kriteria
Gambar 4.  Tampilan Halaman Hasil Uji
Gambar 5. Tampilan  Halaman  Basis Pengetahuan
Gambar 6. Tampilan Halaman Uji Kir

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  yang dilakukan sangat menambah  pengetahuan dan wawasan, dengan mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan uji kir kelayakan kendaraan bermotor, maka dapat mengambil kesimpulan sebagai berikut :
1.  Bahasa  pemograman  PHP  dan  database MySQL dapat dibangun menjadi sistem untuk uji  kir kelayakan  kendaraan bermotor dengan menggunakan metode Certainty Factor .
2.  Berdasarkan  data  kriteria  penilaian  kendaraan  bermotor  dapat  diuji  kelayakan  kendaraan bermotor  dengan menggunakan metode Certainty .
3.  Dari hasil  perhitungan dengan menggunakan metode Certainty Factor dan berdasarkan bobot setiap kriteria dapat menganalisa dari perhitungan yang telah dilakukan dengan dengan hasil uji kendaraan  bermotor  lulus  dengan  tingkat  keyakinan  97,10  %,  lulus  bersyarat  dengan  tingkat keyakinan 95,84 %, dan tidak lulus dengan tingkat keyakinan 94,75 %. Dengan demikian maka kendaraan tersebut  di  atas dinyatakan lulus uji kir dengan tingkat keyakinan 97,10 %.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arief,  M.  R.  (2011). Pemograman  Web Dinamis Menggunakan  PHP dan MySQL . CV. Andi Offset. Yogyakarta.
[2]     Kadir,   A.   (2010). Belajar  Database Menggunakan  MySQL .  CV. Andi  Offset. Yogyakarta.
[3] Lamhot  Sitorus.  (2015). Algoritma  Dan  Pemrograman (A.  Pramesta  (Ed.)).  CV.  Andi Offset. Yogyakarta.
[4] Raharjo,  B.  (2011). Belajar  Otodidak  Membuat  Database  menggunakan  MySQL . Informatika Bandung.
[5] Sucipto, A., Fernando, Y., Borman, R. I., & Mahmuda, N. (2019). Penerapan Metode Certainty Factor Pada Diagnosa Penyakit Saraf Tulang Belakang. Jurnal Ilmiah FIFO , 10 (2), 18. https://doi.org/10.22441/fifo.2018.v10i 2.002
[6] Sugiarti,  Y.  (2013). Analisis  dan  Perancangan  UML  (United  Modeling  Language) Generated VB.6 . Graha Ilmu. Yogyakarta.
[7] Sulistiani, H., & Muludi, K. (2018).  Penerapan Metode Certainty Factor Dalam Mendeteksi  Penyakit  Tanaman Karet. Jurnal Pendidikan Teknologi Dan Kejuruan , 15 (1), 51–59. https://doi.org/10.23887/jptk- undiksha.v15i1.13021
[8] UNDANG-UNDANG  REPUBLIK  INDONESIA  NOMOR  22  TAHUN  2009    TENTANG LALU LINTAS DAN ANGKUTAN JALAN . (n.d.).
[9] UNDANG-UNDANG NOMOR 14 TAHUN 1992 TENTANG. LALU LINTAS DAN ANGKUTAN JALAN . (n.d.).