Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats

## Analisis  Transportasi  Pengangkutan  Sampah  di  Kecamatan  Samarinda  Ulu,  Kota Samarinda
Dityo Eka Widodo 1 , Muhammad Hadid 1,*
Program Studi Teknik Sipil, Institut Teknologi Kalimantan, Balikpapan 1 Koresponden*, Email: hadid@lecturer.itk.ac.id
Info Artikel Abstract
Diajukan               12 September 2022
Diperbaiki             16 Februari 2023 Disetujui               16 Februari 2023 Keywords: garbage transport, waste management, waste production
Garbage is an urban problem that requires special transportation from temporary disposal sites to final disposal, especially in Samarinda Ulu, East Kalimantan. This research aims to increase the percentage value in the field of waste transportation by optimize the waste transportation system. The method used in this study is the Hauled Container System (HCS) and Stationary Container System (SCS). This method used to obtain the need for urban waste transportation modes based on the characteristics of the waste transportation pattern. Based on the analysis, the results of the collection pattern are in the form of indirect individual patterns and the most suitable transportation system, namely a system (HCS) with a trip ability of 6.05 per day and a system (SCS) with a trip ability of 2.45 per day for a working time of 8 hours per day. In 2022, 3 units of dump trucks and 7 units of arm roll trucks are needed. Furthermore, in 2027, 3 units of dump trucks and 8 units of arm roll trucks with a capacity of 8 m 3 are needed.
Kata kunci: pengagkutan sampah, pengelolaan sampah, timbulan sampah

## Abstrak
Sampah  merupakan  permaasalahan  perkotaan  yang  membutuhkan  penanganan  khusus dari  sisi  pengangkutan  dari  tempat  pembuangan  sementera  sampai  pembuangan  akhir, khususnya di Kecamatan Samarinda Ulu, Kalimantan Timur. Tujuan pada penelitian ini adalah  untuk  mengoptimalkan  sistem  pengangkutan  sampah  sehingga  nilai  persentase dalam  bidang  terangkutnya  sampah  meningkat.  Metode  yang  digunakan  pada  studi  ini adalah  dengan  menggunakan Hauled  Container  System (HCS) dan Stationary  Container System (SCS)  untuk  mendapatkan  kebutuhan  moda  transportasi  sampah  perkotaan berdasarkan karakteristik  pola  pengangkutan  sampah. Berdasarkan analisis didapatkan hasil pola pengumpulan berupa pola individual tidak langsung dan sistem pengangkutan yang paling sesuai yaitu berupa sistem (HCS) dengan kemampuan ritasi 6,05 perhari dan sistem  (SCS)  dengan  kemampuan  ritasi  2,45  perhari  untuk  waktu  kerja  8  jam  perhari. Pada tahun 2022 dibutuhkan sebanyak 3-unit kendaraan dump truck dan 7-unit kendaraan armroll truck. Lebih jauh, tahun 2027 dibutuhkan sebanyak 3-unit kendaraan dump truck dan 8-unit kendaraan armroll truck kapasitas 8 m³.

## 1. Pendahuluan
Berdasarkan data Dinas Lingkungan Hidup (DLH) tahun 2019 Kota Samarinda, menyebutkan bahwa Kota Samarinda menghasilkan sampah sebesar 860 ton perhari, daya angkut sampah  yang  ada  hanya  sebesar  610  ton  perhari  dimana Kecamatan  Samarinda  Ulu  memiliki  daya  angkut  sampah sebesar  89,62  ton  perhari  [1].  Pengelolaan  pengangkutan sampah  yang  ada  saat  ini  masih  bermasalah  karena  belum terangkutnya  seluruh  sampah  oleh  kendaraan  pengangkut sampah.  Hal  ini  tidak  didukung  dengan  jumlah  armada pengangkut yang  memadai,  berdasarkan dokumen  Laporan Kinerja  Instansi  Pemerintah  (LKjIP)  Dinas  Lingkungan Hidup  tahun  2020  tidak  sebandingnya  jumlah  armada pengangkut  sampah  dengan  jumlah  timbulan  di  Kota Samarinda  dimana  terdapat  37  armada dump  truck dan  20 armada armroll truck yang tidak mampu mengangkut jumlah keseluruhan  timbulan  sampah  setiap  harinya  [2]. Pengangkutan  sampah  menuju  Tempat  Pembuangan  Akhir
(TPA) dilakukan dengan menggunakan dua jenis kendaraan, yaitu armroll truck volume bak sebesar 8 m³/rit dan dump truck volume bak sebesar 8 m³/rit [2].
Berdasarkan  dokumen  Rencana  Pembangunan  Jangka Panjang  Daerah  (RPJPD)  Kota  Samarinda  Tahun  2005  - 2025,  permasalahan  pembangunan  belum  berbasis lingkungan yaitu pengelolaan sampah yang belum memenuhi standar  dikarenakan  kurangnya  armada  pengangkutan sampah baik dari segi jumlah maupun kelayakan kendaraan [3].  Sebagaimana disebutkan bahwa  pada  Kota  Samarinda, sampah  tidak  dapat  terangkut  semua  dikarenakan keterbatasan sarana  pengangkut sampah, dinas yang terkait hanya mampu mengangkut volume sampah sebesar 2.205,52 m³/hari  dari  jumlah  perkiraan  produksi  sampah  perhari sebesar  3.565,35  m³/hari  atau  dengan  persentase  sampah terangkut sebesar 61.86% perhari [1]. Kota Samarinda 2016- 2021  telah  menentukan  target  dalam  bidang  pengangkutan sampah yaitu sebesar 90%, artinya masih ada sampah yang
Dityo Eka Widodo dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (137-144) 138
menjadi  beban  lingkungan  setiap  hari  yang  sewaktu-waktu dapat  menimbulkan  bencana  apabila  terakumulasi  secara menerus [4].
Peningkatkan pelayanan merupakan suatu yang pentuing dalam bidang pengangkutan sampah, maka perlu dilakukan upaya berupa optimasi disesuaikan dengan sarana prasarana yang dimiliki agar seluruh timbulan sampah yang dihasilkan dapat  terangkut  ke  TPA  setiap  hari.  Dalam  kegiatan operasional  pengangkutan  sampah,  ketersediaan  armada pengangkut  atau  alat  pengangkut  merupakan  faktor  yang sangat  penting  dalam  menunjang  keberhasilan  pengelolaan sampah  kota  [5].  Untuk  mendukung  dalam  studi  ini menggunakan  metode  karakteristik  pola  pengangkutan sampah  untuk  mengetahui  sistem  pengangkutan  serta  pola pengumpulan  sampah,  metode  prediksi  timbulan  sampah untuk  mengetahui  kebutuhan  transportasi  pengangkutan sampah  pada  tahun  ke–n  mendatang,  metode Hauled Container  System (HCS)  dan Stasionery  Container  System (SCS)  yang  digunakan  untuk  mengetahui  kebutuhan transportasi  pengangkutan  sampah  perkotaan.  Sehingga diharapkan  studi  ini  dapat  menjadi  solusi  bagi  pemerintah Kota Samarinda dalam perancangan sistem operasional pada tahap  pengumpulan  dan  tahap  pengangkutan  sampah,  agar dapat mendapatkan hasil yang optimal, sehingga diharapkan dapat menjadi solusi dari permasalahan yang timbul.

## 2. Metode
Penelitian  ini  didahului  dengan  studi  literatur  untuk mendapatkan  informasi.  Hasil  dari  pengumpulan  data dianalisa  dengan  metode Hauled  Container  System (HCS) dan Stasionery Container System (SCS). Secara garis besar menjelaskan mengenai desain penelitian, sampel, dan Teknik pengambilan data.

## Penentuan Pola Pengumpulan Sampah
Dalam  proses  penentuan  pola  pengumpulan  sampah yang  dilakukan  sebagaimana  dalam  SNI  19-2454  Tahun 2002  tentang  tata  cara  teknik  operasional  pengelolaan sampah  perkotaan  dan  pada  Peraturan  Menteri  Pekerjaan Umum  Republik  Indonesia  Nomor  03/PRT/M/2013. Penentuan  pola  pengumpulan  sampah  pada  Kecamatan Samarinda Ulu dilakukan dengan cara pengamatan lapangan lalu  klasifikasi  pola  pengumpulan  sampah  dari  sumber sampah menuju Tempat Pembuangan Sementara (TPS).

## Analisa Komposisi Sampah
Selanjutnya  dalam  penentuan  jumlah  sampel,  peneliti menggunakan  berdasarkan  SNI  19-3964-1994.  Penentuan jumlah  contoh  jiwa  <  1  juta  jiwa  ( S )  didapatkan  dari  nilai
koefisien perumahan ( C d ) dengan jumlah populasi jiwa ( P S ) [6] yang ditunjukan pada Persamaan 1 .
S =   C P (1)
Untuk nilai jumlah contoh kepala keluarga ( K ) didperoleh dari nilai jumlah contoh jiwa ( S ) dengan ( N ) yang merupakan jumlah jiwa/ KK (asumsi 5 jiwa/kepala keluarga) [6].  Nilai K dapat dihitung dengan menggunakan Persamaan 2.
K = S N (2)
Dari  Persamaan  1  dan  Persamaan  2  pada  wilayah Kecamatan Samarinda Ulu didapatkan sampel sebesar seperti Tabel 1 .
Tabel 1. Jumlah Sampel Kelurahan Penduduk BPS 2020 (jiwa) Jumlah sampel (KK) Teluk Lerong Ilir 12.234 12 Jawa 12.443 12 Dadi Mulya 12.288 12 Sidodadi 23.940 16 Gunung Kelua 14.382 12 Air Hitam 14.949 13 Air Putih 28.768 17 Bukit Pinang 9.024 10 Total Sampel 104
Tabel 1 merupakan hasil perhitungan dari Persamaan 1 dan  Persamaan  2  pada  wilayah  Kecamatan  Samarinda  Ulu didapatkan  sampel  sebesar  104  Kepala  Keluarga.  Setelah jumlah sampel kepala keluarga diperoleh, selanjutnya adalah pemilahan  sampah  dilakukan  dengan  mengelompokan sampah  sesuai  dengan  kategori  sampah  yang  telah ditentukan. Adapun kategori terdiri dari  komposisi sampah organic, kertas, plastic, kain, karet, logam, kaca dan lainnya yang didapat dari hasil survei sampel.
Analisis  Pengangkutan  Sampah  Dengan Hauled Container System (HCS)
HCS  ini  merupakan  sistem  wadah  angkut  untuk  daerah komersial [7]. Dalam menentukan waktu per trip sistem HCS ( 𝑇 )  diperoleh  dari  penjumlahan  dari  nilai pick  up  time ( 𝑃 ),  waktu  yang  diperlukan  menuju  lokasi  yang  akan diangkut  ( h ),  dan  waktu  yang  digunakan  untuk  menunggu
dilokasi ( s ) [8]. Nilai T HCS dapat ditentukan yang ditunjukan pada Persamaan 3.
T = P + h + s (3)
Kemudian  dilakukan  perhitungan  jumlah  trip  per  hari sistem  HCS  ( Nd )  yang  diperoleh  dari  nilai  waktu  kerja perhari ( H ), faktor off route ( W ), waktu dari garasi menuju lokasi  pertama  ( t 1 ),  dan  waktu  dari  lokasi  terakhir  menuju garasi  ( t 2 )  [8]. Nd dapat  dihitung  dengan  menggunakan Persamaan 4.
Nd = H × (1 − W) − (t + t ) T (4)
Analisis  Pengangkutan  Sampah  Dengan Stationary Container System (SCS)
SCS ini merupakan sistem wadah tinggal ditujukan untuk melayani daerah pemukiman [8]. Untuk mengetahui waktu per trip sistem SCS ( 𝑇 ) merupakan hasil dari penjumlahan dari nilai pick up time ( 𝑃 ), waktu yang diperlukan menuju lokasi  yang  akan  diangkut  ( h ),  dan  waktu  yang  digunakan untuk  menunggu  dilokasi  ( s )  [7].  Persamaan  5  dapat digunakan untuk mendapatkan nilai T SCS .
T = P + h + s (5)
Selanjutnya, mendapatkan nilai waktu kerja perhari  ( H ) yang diperoleh dari nilai waktu dari garasi ke lokasi pertama ( t 1 ), waktu dari lokasi terakhir ke garasi ( t 2 ), jumlah trip ( Nd ), waktu per trip sistem SCS ( 𝑇 ), dan faktor off route ( W ) [8] yang ditunjukan pada Persamaan 6.
H = t + t + Nd × T (1 − W) (6)

## Prediksi Timbulan Sampah
Dasar  dari  perencanaan  sistem  pengelolaan  sampah adalah  mengetahui  jumlah  timbulan  sampah  di  wilayah tersebut.  Dimana,  jumlah  penduduk  pada  tahun  ke-n  ( P n ) merupakan  hasil  dari  jumlah  penduduk  tahun  dasar  ( Po ), rata-rata pertambahan penduduk tiap tahun ( r ), dan periode waktu  proyeksi  ( n )  [8].  Penentuan  nilai Pn dapat  dihitung dengan  Persamaan 7.
𝑃 = 𝑃 × (1 + 𝑟) (7)
Target  timbulan  sampah  per  tahun  dinyatakan  dalam ton/hari, berdasarkan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup
dan  Kehutanan  Nomor  6  Tahun  2022  untuk  menghitung prediksi timbulan sampah 5 tahun kedepan didapatkan dari nilai  jumlah  penduduk  tahun  ke  -n  ( JP n ),  dan  nilai  faktor estimasi  sebesar  3,25  liter/orang/hari  [9].  Potensi  jumlah timbulan sampah ditentukan dengan Persamaan 8.
Potensi Jumlah Timbulan Sampah = JP × ETS 3,845 (8)

## Kebutuhan Alat Pengangkut Sampah
Perhitungan kebutuhan alat pengumpul dan pengangkut sampah  jumlah  kebutuhan  alat  didapatkan  dari  jumlah timbulan sampah L/orang/hari ( T S ), kapasitas alat pengumpul ( Kk ), nilai faktor pemadatan alat sebesar 1,2 ( fp), dan ritasi alat pengumpul ( Rk ) [7]. Kebutuhan alat pengumpul sampah dapat dihitung dengan menggunakan Persamaan 9.
kebutuhan alat = T Kk × fp × Rk (9)

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Pola Pengumpulan Sampah Pada Kecamatan Samarinda Ulu
Penentuan  pola  pengumpulan  sampah  pada  Kecamatan Samarinda Ulu dilakukan dengan cara pengamatan lapangan lalu  mengklasifikasikan  pola  pengumpulan  sampah  dari sumber sampah menuju TPS disajikan pada Tabel 2 . Dari Tabel  2 dilakukan  penentuan  pola  pengumpulan sampah  yang  paling  sesuai.  Penentuan  pola  pengumpulan sampah  yang  sesuai  pada  Kecamatan  Samarinda  Ulu dilakukan  dengan  cara  mendapatkan  nilai  tertinggi  atau persentase terbanyak dari pemilihan klasifikasi kriteria pola pengumpulan sampah yang ditunjukkan pada Gambar 1 . Gambar  1 menunjukan  nilai  dan  persentase  klasifikasi kriteria pola pengumpulan sampah untuk wilayah Kecamatan Samarinda  Ulu yang sesuai dengan klasifikasi kriteria pola yaitu pengumpulan sampah komunal tidak langsung dengan pengumpul sampah berupa gerobak sampah.

## Analisa Komposisi dan Timbulan Sampah
Pelaksanaan  survei  dilakukan  selama  7  hari  pada  8 Kelurahan yang berada di Kecamatan Samarinda Ulu. Dari analisa  komposisi  sampah  didapatkan  prosentase  timbulan sampah  yang  dihasilkan  pada  lapangan  yang  ditampilkan pada Gambar  2 .  Dari Gambar  2 rata-rata  persentase kategori  timbulan  sampah  terbesar  didominasi  sampah organik  dengan  persentase  sebesar  47%,  sampah  kertas dengan  persentase  17%,  sampah  plastik  dengan  persentase 13%  dan  untuk  persentase  terendah  terdapat  pada  kategori sampah logam dengan persentase sebesar 2%.
Dityo Eka Widodo dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (137-144) 140
Pelaksanaan analisis densitas sampah dilakukan selama 8 hari  survei  dengan  ukuran  rata-rata  gerobak  pengumpul sampah  sebesar 150×80×100 cm  pada  tempat  pembuangan sementara  (TPS)  dan  kendaraan  pengumpulan  sampah berupa  gerobak  sampah  menuju  TPS  untuk  mengetahui faktor kompaksi sampah. Adapun untuk pengukuran densitas sampah terdapat pada Tabel 3 . Berdasarkan Tabel  3 rata-rata  densitas  sampah berdasarkan  hasil  survei  yaitu  sebesar  245,24  kg/m³  yang didapatkan  dari  berat  tiap  gerobak  pengumpul  sampah dibandingkan  dengan  volume  sampah  yang  diukur  pada gerobak pengumpul .
Tabel 2. Klasifikasi Pola Pengumpulan Sampah
Klasifi -kasi Kelurahan Teluk Lerong Ilir Jawa Dadi Mulya Sido- dadi Gunung Kelua Air Hitam Air Putih Bukit Pinang Topo- grafi B,D B,D B,D A B,D B,D B,D A Kondisi Jalan A,B,D A,B ,D A,B, D A,B ,D A,B, D A,B ,D A,B, D A,B, D Posisi Bak TPS B,C,D B,C ,D B,C, D B,D B,C, D B,C ,D B,C, D B,C, D Peran Warga C,D C,D C,D B,D A,C, D A,C ,D A,B, C,D A
Keterangan :
A: klasifikasi sesuai dengan pola individual langsung B: klasifikasi sesuai dengan pola individual tidak langsung C: klasifikasi sesuai dengan pola komunal langsung D: klasifikasi sesuai dengan pola komunal tidak langsung
Gambar  1. Persentase  Klasifikasi  Kriteria  Pola Pengumpulan Sampah
Kebutuhan desain awal densitas sampah digerobak yaitu antara 200 - 350 kg/m³[10]. Densitas sampah pada gerobak menggunakan  asumsi  300  kg/m³.  Maka  faktor  kompaksi Kecamatan Samarinda Ulu adalah:
Faktor Kompaksi =  300 / 245,24 =  1,22 kg/m³
Gambar 2. Persentase Timbulan Sampah Pada 104 Sampel
Tabel 3. Densitas Sampah Samarinda Ulu
Hari Berat Tiap Gerobak (kg) Volume Tiap Gerobak (m³) Densitas Tiap Gerobak (kg/m³) 1 302 1,2 251,67 2 314 1,2 261,67 3 256 1,2 213,33 4 316 1,2 263,33 5 268 1,2 223,33 6 304 1,2 253,33 7 300 1,2 250,00 Densitas Sampah Rata-rata 245,24
Didapatkan  nilai  faktor  kompaksi  adalah  1,22  kg/m³ merupakan  perbandingan  volume  akhir  dan  volume  awal sampah,  yang  diperlukan  untuk  mengetahui  total  sampah terangkut menuju tempat pembuangan akhir (TPA).
Pencatatan  dan  pengamatan  terhadap  kendaraan  yang masuk  ke  TPA  Bukit  Pinang  Kota  Samarinda  dilakukan selama  7  hari  berturut-turut  dengan  metode load  count analysis. Jumlah  timbulan  sampah  terangkut  menuju  TPA dapat dilihat pada Tabel 4 .
Dari Tabel  4 didapatkan  Hasil  dari  total  sampah terangkut  berdasarkan  pengamatan  adalah  sebesar  357,08 m³/hari atau 92,87 ton/hari, jika semua penduduk Kecamatan Samarinda  Ulu  menurut  Badan  Pusat  Statistika  (2020) sebesar  128.028  jiwa  terlayani    dengan  asumsi  3,25 liter/orang/hari maka sampah terangkut menuju TPA sebesar 416.091  m³/hari  atau  108.216  ton/hari  [1].  Berdasarkan pendekatan tersebut, maka tingkat pelayanan pengangkutan sampah tahun 2022 adalah sebesar 85,8%. Menurut Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  Daerah  (RPJMD)  Kota Samarinda 2016-2021 telah menentukan target dalam bidang pengangkutan sampah yaitu sebesar 90% [4], artinya masih ada sampah yang menjadi beban lingkungan setiap hari yang sewaktu-waktu  dapat  menimbulkan  bencana  apabila terakumulasi secara menerus.
Dityo Eka Widodo dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (137-144)
Tabel 4. Total Sampah Terangkut Pada Samarinda Ulu No Kendaraan Volume (m³/hari) 1 (Dump Truck) KT 8225 B 59,29 2 (Dump Truck) KT 8459 BZ 27,04 3 (Arm Roll Truck) KT 8782 B 103,29 4 (Arm Roll Truck) KT 8382 B 102,29 Sampah terangkut 291,90 Faktor Kompaksi 1,22 Total terangkut menuju TPA 357,08 Analisis  Pengangkutan  Sampah  Dengan Hauled Container System (HCS)
Didapatkan  nilai  waktu  dari  garasi/lokasi  kontainer menuju  lokasi  container  pertama/lainnya  ( 𝑡 ),  waktu  dari lokasi  (TPA)  terakhir  menuju  garasi/lokasi  container berikutnya ( 𝑡 ), waktu kerja perhari ( H ) dan faktor off route ( w ) yang dapat dilihat pada Tabel 5 . Dari Tabel 5 didapatkan nilai w dengan asumsi sebesar 0,15 [11] menurut bahwa nilai off route (w) masih berada pada range wajar yaitu < 0,15 dan H sebesar  8  jam/hari  dengan  rata-rata  kendaraan  dengan nomor KT 8782 B untuk 𝑡 sebesar 0.17 jam, untuk 𝑡 sebesar 0.33 jam. Sedangkan kendaraan dengan nomor KT 8382 B untuk 𝑡 sebesar 0.22 jam, untuk 𝑡 sebesar 0.28 jam. Adanya variasi  waktu  pada 𝑡 dikarenakan  pada  TPS  Kuburan Pasundan, TPS Simpang 4 dan TPS Anggur dilakukan dalam satu ritasi pada waktu sore.
Dengan  perhitungan  menggunakan  Persamaan  3  dan Persamaan  4  tersebut  didapatkan  hasil  jumlah  trip  seperti pada Tabel 6 .
Berdasarkan Tabel 6 kemampuan rata-rata ritasi unit arm roll truck adalah sebesar 6,05 ≈ 6 ritasi perhari dengan 1,04 jam untuk rata-rata sekali ritasi dan kondisi ini berlaku untuk operasional jam kerja selama 8 jam.
Analisis  Pengangkutan  Sampah  Dengan Stationary Container System (SCS)
Berdasarkan  hasil  pengamatan  lapangan,  didapatkan waktu pengangkutan sampah setiap satu trip kendaraan dump truck 𝑇 dapat dilihat pada Tabel 7 . Tabel  7 menunjukan  bahwa  waktu  yang  dibutuhkan setiap  satu  trip  adalah  2,92  jam/trip  untuk  KT 8225  B  dan 2,39 jam/trip untuk KT 8459 BZ dengan rata-rata waktu yang dibutuhkan setiap satu trip adalah 2,66 jam/trip.
Tabel 5. Nilai Dari 𝑡 , 𝑡 , w dan H Berdasarkan Hasil Pengamatan Langsung
Truk Lokasi TPS 𝒕 𝟏 𝒕 𝟐 W H
Jam Jam jam/hari K T 8 78 2 B TPS Juanda 9 0,25 0,33 0,15 8 TPS DLH 0,01 0,33 0,15 8 TPS Graha Indah 0,25 0,33 0,15 8 Rata-rata 0,17 0,33 0,15 8
K T 8 38 2 B TPS Folder 0,28 0,33 0,15 8 TPS Trisari 0,31 0,33 0,15 8 TPS Kuburan Pasundan 0,28 0,21 0,15 8 TPS Simpang 4 0,08 0,21 0,15 8 TPS Anggur 0,13 0,33 0,15 8 Rata-rata 0,22 0,28 0,15 8 Tabel 6. Hasil Analisa Jumlah Trip Arm roll Kendaraan Volume Jam Kerja PHCS THCS Nd m³ (Jam/hari) Jam/trip Rit/hari (Arm Roll Truck) KT 8782 B 8 8 0,139 1,03 6,12 (Arm Roll Truck) KT 8382 B 8 8 0,174 1,05 6,0 Rata-rata 1,04 6,05
Tabel 7. Waktu Pengangkutan Sampah Setiap Satu Trip Kendaraan
No Kendaraan Pick Up Time (Pscs) (jam/trip) At Site Time (s) (jam/trip) Hauling Time (h) (jam/trip) Waktu Total (Tscs) (jam/trip) 1. KT 8225 B 2,71 0,09 0,12 2,92 2. KT 8459 BZ 2,08 0,08 0,24 2,39 Rata-rata 2,39 0,08 0,18 2,66
Dengan  menggunakan  Persamaan  5  dan  Persamaan  6 didapatkan  hasil  jumlah  trip  seperti  pada Tabel  8 . Berdasarkan Tabel 8 maka kemampuan rata-rata ritasi unit dump truck adalah sebesar 2,45 ≈ 3 ritasi perhari dengan 2,65 ≈ 3 jam untuk rata-rata sekali ritasi dan kondisi ini berlaku untuk operasional jam kerja selama 8 jam.
Kebutuhan  Alat  Pengangkutan  Sampah  Kecamatan Samarinda Ulu
Dityo Eka Widodo dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (137-144) 142
Pada  tahun  2020  produksi  sampah  per  hari  102.673 ton/hari  dan  pada  tahun  2021  produksi  sampah  per  hari 102.924  ton/hari.  Untuk  total  timbulan  sampah  pada  tahun 2022  adalah  103.176  ton/hari  yang  didapatkan  dari perhitungan dengan persamaan metode geometrik dan untuk operasional  jam  kerja  satu  hari  adalah  8  jam.  Jumlah kendaraan pengangkut sampah tahun 2022 dapat dilihat pada Tabel 9 . Pada Tabel 9 dibutuhkan 3 unit Dump Truck dan 7 unit Arm  Roll  Truck untuk  mengangkut  sampah  dari  TPS menuju  TPA  pada  hasil  analisa  dengan  didukung  97  unit gerobak sampah agar sistem pengangkutan berjalan optimal.

## Tabel 8. Waktu kerja dan Jumlah Trip Perhari
Kendaraan Volume Jam Kerja W TSCS Nd m³ (Jam/hari) Jam/trip Rit/hari (Dump Truck) KT 8225 B 8 8 0,15 2,92 2,24 (Dump Truck) KT 8459 BZ 8 8 0,15 2,39 2,65 Rata-rata 2,66 2,45
Tabel 9. Perbandingan Jumlah Alat Angkut Sampah Alat Angkut Kondisi Eksisting Hasil Analisis Gerobak 87 unit 97 unit Dump Truck 2 unit 3 unit Arm Roll 2 unit 7 unit Prediksi Timbulan Sampah Perhitungan proyeksi
pertambahan penduduk menggunakan  metode  Geometrik  [12].  Perhitungan selanjutnya  sampai  tahun  2027  dengan  menggunakan Persamaan 7 yang sama dapat dilihat pada Tabel 10 .
Tabel 10. Proyeksi Pertambahan Jumlah Penduduk Kecamatan Samarinda Ulu Tahun Jiwa (JP) 2020 128.341 2021 128.655 2022 128.970 2023 129.286 2024 129.603 2025 129.921 2026 130.239 2027 130.558 Dimana, JP 2027 :  130.558 jiwa
ETS :  Faktor estimasi timbulan sampah 3,25 liter/orang/hari untuk kota sedang [9]
PJTS :  130.558 × 3,25 = 424.313 liter/hari
Dari  perhitungan diatas didapatkan total potensi jumlah timbulan  sampah  sebesar  424.313  m³/hari  untuk  wilayah Kecamatan Samarinda Ulu dalam tahun 2027.

## Prediksi  Kebutuhan  Alat  Pengangkutan  Sampah Kecamatan Samarinda Ulu Tahun 2027
Jumlah  kendaraan  pengangkut  sampah  tahun  2027  di Kecamatan Samarinda Ulu dapat dilihat pada Tabel 11 .
Tabel 11. Perbandingan Jumlah Alat Angkut Sampah Untuk Tahun 2027 Alat Angkut Tahun 2022 Tahun 2027 Gerobak 97 unit 98 unit Dump Truck 3 unit 3 unit Arm Roll 7 unit 8 unit Berdasarkan Tabel 11 dibutuhkan 3 unit Dump Truck dan 8 unit Arm Roll Truck untuk mengangkut sampah dari TPS menuju TPA pada hasil analisa agar dapat terangkut semua sampah  menuju  TPA  perhari  pada  tahun  2027.  Guna mendukung  pengangkutan  sampah  kebutuhan  gerobak sampah pada Tahun 2027 sebesar 98 unit.
Studi  ini  sejalan  dengan  studi  mengenai  optimasi angkutan  sampah  di  District  Nanshan  [13].  Baik  Studi  ini maupun  sebelumnya  [13]  melakukan  perhitungan  tonase sampah yang akan diangkut sebagai input dalam perhitungan. Namun,  pada  studi  ini  berfokus  pada  optimasi  sistem angkutan sampah dari segi kebutuhan armada pengangkutan (truk dan gerobak) dan klasifikasi sampah, sedangakan studi sebelumnya  [13]  berfokus  pada  optimasi  rute  angkutan sampah dan tanpa membahas klasifikasi sampah yang akan diangkut.  Studi  mengenai  prilaku  masyarkat  dalam membuang  sampah  ke  tempat  penimbunan  sampah  perlu dilakukan  untuk  dapat  digunakan  dalam  pembuatan kebijakan terkait transportasi sampah [14], [15]. Lebih jauh, untuk  mendukung smart  city ,  pemerintah  kota  dapat menggunakan  sistem Internet  of  Thing (IoT)  dalam manajemen sampah dan pemilahan baik secara real time atau dalam basis data [16], [17].

## 4. Kesimpulan
Studi  yang  telah  dilakukan  menunjukkan  bahwa  sistem pengangkutan  yang  paling  sesuai  untuk  Kota  Samarinda adalah  dengan  menggunakan  metode  HCS  ( Hauled Container System ) berupa arm roll truck dengan kemampuan
6 trip perhari perhari dan SCS ( Stationary Container System ) berupa dump  truck dengan  2,45  trip  perhari.  Untuk  pola pengumpulan  sampah  berdasarkan  dari  syarat  parameter berupa  kondisi  topografi,  kondisi  jalan,  penempatan  bak container dan partisipasi masyarakat adalah sistem kontainer sampah dengan pola individual tidak langsung, yaitu dengan pengumpulan  oleh  petugas  gerobak  sampah  dari  sumber sampah  lalu  dikumpulkan  pada  bak kontainer  sampah  atau TPS  (tempat  pembuangan  sementara)  terlebih  dahulu sebelum dibawa ke TPA (tempat pembuangan akhir).
Jumlah  kebutuhan  kendaraan  pengangkut  sampah  yang dibutuhkan  Kecamatan  Samarinda  Ulu  pada  tahun  2022 dengan  volume  sampah  yang  dihasilkan  sebesar  416.091 m³/hari  sesuai  analisa  adalah  3  unit  untuk dump  truck kapasitas 8 m³ dan 7 unit arm roll truck kapasitas 8 m³ yang didukung jumlah gerobak/becak sampah untuk kondisi yang ideal sebesar 97 unit.
Lebih  Jauh,  kebutuhan  kendaraan  pengangkut  sampah pada tahun 2027 dengan perkiraan timbulan sampah sebesar 424.313 m³/hari berdasarkan analisa adalah 3 unit dump truck ukuran  8  m³  dan  8  unit arm  roll  truck ukuran  8  m³  yang didukung jumlah gerobak/becak sampah untuk kondisi yang ideal sebesar 98 unit.

## Daftar Pustaka
[1] Badan Pusat Statistik Kota Samarinda, Kota Smarinda Dalam Angka 2020 . Samarinda: Badan Pusat Statistik Kota Samarinda, 2020.
[2] “Laporan  Kinerja  Instansi  Pemerintah  (LKjIP),” Samarinda, 2020.
[3] Bappeda  Kota  Samrinda,  “Rencana  Pembangunan Jangka Panjang Daerah Kota Samarinda tahun 2005- 2025,” 2015.
[4] Walikota  Samrinda,  “Rencana  Pembangunan  Jangka Menengah  Daerah  Kota  Samarinda  Tahun  2016- 2021.”  Peraturan  Daerah  Kota  Samarinda  Nomor, 2016.
[5] I.  Awaluddin,  “Sistem  Pengangkutan  Sampah  Di Kecamatan  Polewali  Kabupaten  Polewali  Mandar,” Plano Madani J. Perenc. Wil. dan Kota , vol. 9, no. 2, pp. 37–48, 2020.
[6] Badan  Standarisasi  Nasional, Metode  pengambilan dan  pengukuran  contoh  timbulan  dan  komposisi sampah perkotaan . 1994.
[7] I.  Pramartha,  I.  A.  R.  Widhiawati,  and  Y.  Ciawi,
“Analisis  pengelolaan  pengangkutan  sampah  di kecamatan Klungkung kabupaten Klungkung,” J. Ilm. Elektron. Infrastruktur Tek. Sipil , vol. 2, no. 2, 2013.
[8] Kementerian  Pekerjaan  Umum, Peraturan  Menteri Pekerjaan Umum tentang Penyelenggaraan prasarana  dan  sarana  persampahan  dalam penanganan  sampah  rumah  tangga  dan  sampah sejenis  sampah  rumah  tangga,  Peraturan  Meteri Pekerjaan Umum No 03 . 2013.
[9] Kementerian  Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan, Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan tentang  Sistem  Informasi  Pengelolaan  Sampah Nasional . Indonesia, 2022.
[10]  E. Damanhuri and T. Padmi, “Pengelolaan sampah,” Diktat kuliah TL , vol. 3104, pp. 5–10, 2010.
[11]  G.  Tchobanoglous,  “Solid  waste  management,” Environ.  Eng.  Environ.  Heal.  Saf.  Munic. infrastructure,  L.  use  planning,  Ind.  Wiley,  New Jersey , pp. 177–307, 2009.
[12]  R. A. Mahmudah and W. Herumurti, “Analisis Sistem Pengangkutan Sampah di Wilayah Surabaya Utara,” J. Tek. ITS , vol. 5, no. 2, pp. D103–D108, 2016.
[13]  C.  X.  Lou,  J.  Shuai,  L.  Luo,  and  H.  Li,  “Optimal transportation planning of classified domestic garbage based  on  map  distance,” J.  Environ.  Manage. ,  vol. 254, p. 109781, Jan. 2020.
[14]  H.  Peng,  N.  Shen,  H.  Ying,  and  Q.  Wang,  “Factor analysis  and  policy  simulation  of  domestic  waste classification behavior based on a multiagent study— Taking  Shanghai’s  garbage  classification  as  an example,” Environ.  Impact  Assess.  Rev. ,  vol.  89,  p. 106598, Jul. 2021.
[15]  R. Bai and B. Lin, “Are  residents willing to pay for garbage recycling: Evidence from a survey in Chinese first-tier cities,” Environ. Impact Assess. Rev. , vol. 95, p. 106789, Jul. 2022.
[16]  D.  Abuga  and  N.  S.  Raghava,  “Real-time  smart garbage bin mechanism for solid waste management in  smart  cities,” Sustain.  Cities  Soc. ,  vol.  75,  p. 103347, Dec. 2021.
[17]  M.  Rekha,  E.  Kodhai,  S.  Kuzhaloli,  P.  Sharma,  A. Kumar,  and  N.  Kumar,  “IoT  based  garbage  bin monitoring  and  decluttering  system,” Mater.  Today Proc. , Feb. 2021.
Dityo Eka Widodo dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 21, Nomor 2, Mei 2023 (137-144) 144
Halaman ini sengaja dikosongkan