Pengaruh Layanan Cash On Delivery , Online Consumer Rating dan Reviews terhadap Keputusan Pembelian Produk secara Online
Dayat Ikhsan Hajati
Program Studi Administrasi Bisnis Politeknik Kotabaru Email: diksan.poltek.ktb@gmail.com
Abstrak  : Penelitian ini  bertujuan  untuk menganalisis  faktor  yang  mempengaruhi keputusan pembelian  yang  terdiri  dari  layanan cash  on  delivery,  consumer  online  rating dan review . Pendekatan  dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dengan  jenis causal research .  Penelitian  ini  mengambil  100  sampel  yang  diperoleh  menggunakan  teknik sampling incidental . Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis statisitik  deskriptif  dan  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  ini  menunjukan bahwa  1)  terdapat  pengaruh  signifikan  dan  positif  layanan cash  on  delivery terhadap keputusan pembelian secara parsial, 2) consumer online rating dan review memiliki pengaruh signifikan  dan  positif  terhadap  keputusan  pembelian  secara  parsial,  3)  terdapat  pengaruh signifikan dan positif layanan cash on delivery, consumer online rating dan review terhadap keputusan pembelian secara simultan.
Kata Kunci: cash on delivery , rating, review , keputusan pembelian

## PENDAHULUAN
Saat ini, internet memiliki peran yang semakin penting dalam kehidupan baik sosial, ekonomi maupun  politik  di  dunia  global.  Setiap  tahun,  internet  semakin  memengaruhi  kehidupan manusia  dan  tidak  dapat  disangkal  teknologi  ini  telah  merubah  peradaban  dunia  dengan cepat.  Di  era  revolusi  industri  4.0  seperti  sekarang,  masyarakat  di  seluruh  dunia  cenderung memanfaatkan  teknologi  untuk  menunjang  aktifitasnya  seperti  penggunaan  internet,  tidak terkecuali di Indonesia. Hasil survei Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2018, jumlah pengguna internet di Indonesia sebesar 171,1 juta naik sebesar 27,9 juta dari  tahun  lalu  yang  berjumlah  143,2  juta  jiwa  (APJII,  2018).  Pada  survey  yang  dilakukan tahun 2019-2020, pengguna internet di Indonesia mengalami pertumbuhan sebesar 8,9% atau 25.537 juta jiwa menjadi 196,71 juta jiwa atau 73,7% dari total populasi penduduk Indonesia. Hal  tersebut  menunjukan  pengguna  internet  di  Indonesia  terus  meningkat  dalam  3  tahun terakhir (APJII, 2020).
Sebagian  besar  masyarakat  Indonesia  menggunakan  internet  dalam  melakukan  berbagai aktifitas,  di  antaranya  mencari  berbagai  informasi  mengenai  banyak  hal,  berkomunikasi dengan  berbagai  orang  tanpa  dibatasi  oleh  jarak  dan  waktu  bahkan  masyarakat  bisa melakukan sejumlah transaksi keuangan maupun melakukan transaksi jual beli secara online . Berikut data yang menunjukan perilaku penggunaan internet di Indonesia.
Tabel 1. Perilaku Penggunaan Internet di Indonesia Alasan menggunakan internet Persentase % Komunikasi Lewat Pesan 29,3 Social Media 24,7 Akses Layanan Publik 13,6 Hiburan 9,7 Games 7,6 Belanja Online 4,8 Layanan Info Berita 1,8
Alasan menggunakan internet Persentase % Transportasi Online 1,2 Layanan Info Pendidikan 1,1 Layanan Info Pekerjaan 0,7 Layanan Info Barang/Jasa 0,4 Layanan Kesehatan 0,3 Jualan Online 0,3 Lainnya 0,3 Trading Online 0,2 Layanan Perbankan 0,2 Sumber: APJII (2020)
Data  tersebut  menunjukan  bahwa  belanja online menduduki  peringkat  ke  6  sebagai  alasan seseorang  menggunakan  internet  dengan  persentase  4,8%  yang  mana  mengalami  kenaikan dari tahun sebelumnya hanya 1,9%. Hal tersebut menunjukan bahwa masyarakat di Indonesia memliki  minat  yang  cukup  tinggi  untuk  melakukan  transaksi  secara online yang  notabene lebih  efektif  bagi  mereka  karena  dianggap  harga  jauh  lebih  murah,  belanja  dapat dilakukan dimana saja dan lebih cepat dan praktis.
Dengan  adanya  toko online sangat  membantu  manusia  dalam  memenuhi  berbagai  macam kebutuhan.  Dalam  perkembangannya,  toko online berkembang  menjadi E-commerce dan Marketplace .  Walaupun  sama-sama  aplikasi  belanja online namun  ketiganya  memiliki perbedaan.  Toko online atau  biasa  disebut Online  Shop dimana interaksi  antar  penjual  dan pembeli  adalah  langsung  tanpa  perantara  melalui chat baik  dari Facebook , Line , Whatsapp ataupun  Instagram .  Dengan Online  Shop ini  pembeli  dapat menanyakan  tentang  harga  atau soal apapun terkait produk kepada penjual bahkan bisa bernegosiasi soal harga. E-commerce merupakan  sistem  belanja  langsung  yaitu  pembeli  tinggal  memilih  barang  yang  diinginkan pada  sebuah website, kemudian  mengklik  tombol  “beli”  dan  melakukan  transfer  sejumlah harga  yang  tercantum.  Sedangkan Marketplace adalah  pasar virtual dimana  penjual  dan pembeli bertemu dan melakukan berbagai jenis transaksi (Turban et al., 2002). Perbedaannya adalah  pada e-commerce ,  barang  yang  dijual  di website hanya  satu  penjual  yaitu  si  pemilik website . Ia tidak memberi kesempatan kepada para penjual lain untuk menjual produk mereka di website  e-commerce selain  itu  tidak  adanya  proses  tawar  menawar  karena  harga  yang ditawarkan adalah harga pas.
Banyak  masyarakat  yang  memanfaatkan  kemudahan  jual  beli  seacara online .  Kemudahan pembelian  secara online konsumen  jalas  sangat  menguntungkan,  konsumen  dapat memperoleh  barang  yang  diinginkan  tanpa  harus  mengorbankan  waktu  untuk  keliling  pasar atau  pusat  perbelanjaan  seperti  mall  dan  swalayan  karena  barang  apapun  bisa  didapatkan dengan  mudah  dengan  berbelanja  via online ,  harga  yang  ditawarkan  sesuai  dengan  harga pasar, bahkan ada beberapa produk yang harganya lebih murah karena tidak memakan biaya distribusi.  Namun  masih  terdapat  sebagian  masyarakat  yang  memiliki  kekhawatiran  dalam melakukan  transaksi  jual  beli  secara online dan  memilih  untuk  tidak  melakukan  transaksi online karena  mereka  masih  memiliki  anggapan  bahwa  produk  yang  ditampilkan  dan  yang diterima  tidak  sesuai  bahkan  ada  beberapa  kasus  konsumen  menerima  barang  ukuran  atau warna  yang  dipesan  tidak  sesuai.  Selain  itu,  maraknya  penipuan  pada  transaksi  jual  beli online juga memicu keputusan calon konsumen sehingga enggan untuk melakukan pembelian secara online.
Kebanyakan online  shop menerapkan  sistem  bayar  di  muka,  namun  ada beberapa  oknum yang memanfaatkan hal tersebut untuk memperoleh keuntungan dengan melakukan penipuan sehingga konsumen dirugikan karena mereka sudah melakukan transfer namun barang  yang dipesan  tidak  datang  atau  barang  tidak  sesuai  dengan  produk  yang  ditampilkan  dan  di deskripsikan di laman online shop . Hal tersebut tentu menjadi pertimbangan konsumen untuk tidak percaya terhadap transaksi online . Dalam mengatasi hal tersebut, beberapa online shop
menerapkan  sistem  bayar  di tempat/ cash  on  delivery (COD)  untuk  mengantisipasi kemungkinan  terjadinya  penipuan  yang berdampak  pada  kerugian  bagi  pihak  konsumen. Berdasarkan  penelitian,  layanan  COD  yang  diberikan  dapat  mempengaruhi  keputusan pembelian konsumen dalam berbelanja secara online (Tussafinah, 2018).
Selain  layanan  COD,  sistem  penilaian  ( rating )  dan  ulasan  ( review )  pendapat  konsumen sebelumnya  juga  mempengaruhi  keputusan  pembelian  (Auliya  et  al.,  2017).  Dibeberapa online shop , calon konsumen sulit mendapatkan informasi mengenai suatu produk dari orang yang pernah melakukan pembelian secara nyata yang bisa dengan mudah di dapatkan ketika membeli  di  toko offline .  Beberapa marketplace menyediakan  layanan  berupa  rating  dan ulasan yang dapat dilihat oleh calon konsumen. Online consumer rating merupakan penilaian dalam  bentuk  rank  yang  biasanya  disimbolkan  dengan  bintang  sedangkan online  consumer review merupakan  ulasan  seseorang  berupa  pujian  maupun  kritikan  terhadap  suatu  barang atau  kualitas  layanan  yang  diberikan  oleh  penjual.  Dengan  demikian,  seharunya online consumer  rating dan review dapat  meningkatkan  kepercayaan  calon  konsumen  untuk mengambil  keputusan  transaksi  pembelian  secara online .  Berdasarkan  latar  belakang  diatas, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh layanan COD, online consumer rating dan review terhadap keputusan pembelian baik secara parsial maupun simultan.

## KAJIAN PUSTAKA

## Keputusan Pembelian
Keputusan  pembelian  merupakan  proses  pengintegrasian  yang  mengkombinasi  sikap pengetahuan  untuk  mengevaluasi  dua  atau  lebih  perilaku  alternatif,  dan  memilih  salah  satu diantaranya  (Nugroho,  2003).  Keputusan  membeli  merupakan  serangkaian  proses  kognitif yang  dilkukan  seseorang  untuk  sampai  pada  penentuan  pilihan  atas  produk  yang  akan dibelinya  sehingga  akan  mendorong  seseorang  untuk  membeli  suatu  produk  (Tussafinah, 2018).  Keputusan  membeli  adalah  tahap  konsumen  untuk  memutuskan  untuk  benar-benar membeli.  Dalam proses pembelian, konsumen mencari alternatif-alternatif dari produk  yang ingin  dibeli  dan melakukan evaluasi  untuk  membuat  keputusan  pembelian  (Yuniarti,  2018). Menurut Kotler dan  Keller  (2016) keputusan pembelian adalah bentuk pemilihan dan minat untuk membeli merek yang paling disukai di antara sejumlah merek yang berbeda.  Indikator keputusan  pembelian  meliputi  kemantapan  pada  sebuah  produk,  kebiasaan  dalam  membeli produk, memberikan rekomendasi pada pihak lain dan melakukan pembelian ulang (Kotler & Keller, 2007).
Cash On Delivery (COD) Cash On Delivery (COD) merupakan suatu layanan bagi konsumen sepakat terhadap penjual untuk  melakukan  pembayaran  pada  saat  barang  yang  di  belinya  sampai  terlebih  dahulu  ke alamat  pengirim.  COD  juga  dapat  diartikan  sebagai  system  pembayaran  dimana  barang dibayar tunai ketika barang telah sampai ditangan pembeli. Sistem ini cukup menguntungkan bagi  pembeli  karena menjamin  barangnya  sampai  ditempat  dengan  aman  (Febrianto,  2019). Sedangkan  menurut  Tussafinah  (2018),  COD  adalah  layanan  pembayaran  di  tempat  setelah barang  sampai  ke  tangan  konsumen  yang  meliputi  kemudahan,  efektif  dan  meminimalisir penipuan.

## Online Consumer Rating dan Review
Online Consumer Rating adalah pendapat pelanggan pada skala tertentu. Rating dibuat oleh konsumen yang telah melakukan pembelian secara online dan dipublikasikan didalam website atau online  shop dari  penjual.  Biasanya, rating adalah  salah  satu  cara  untuk  memberikan umpan  balik  yang  dilakukan  oleh  konsumen  kepada  penjual  (Dellarocas,  2003). Rating ini adalah tipe yang lain dari opini yang diberikan oleh banyak orang dan menjadi evaluasi rata- rata  dari  para  pemberi rating terhadap  perbedaan  fitur  dari  produk  ataupun service penjual
(Filieri,  2015)  dan  menjadi  representasi  dari  opini  konsumen  dengan  skala  yang  spesifik (Lackermair et al., 2013).
Online  Consumer  Reviews adalah  ulasan  yang  diberikan  oleh  konsumen  terkait  dengan informasi  dari  evaluasi  suatu  produk  tentang  berbagai  macam  aspek,  dengan  adanya informasi  ini  konsumen  bisa  mendapatkan  kualitas  dari  produk  yang  dicari  dari  ulasan  dan pengalaman yang ditulis oleh konsumen yang telah membeli produk  dari penjual online (Mo et al., 2015). Review merupakan bagian dari word of mouth pada penjualan online atau lebih dikenal  dengan electronic word  of  mouth (Filieri  &  McLeay,  2014). Electronic word  of mouth (eWOM)  adalah suatu  bentuk media  yang  memberikan  konsumen kesempatan  untuk bertukar  pikiran  atau informasi  pengalaman  konsumen  tentang  sebuah  produk  yang  telah digunakan atau dirasakan (Ryswaldi, 2020).
Berdasarkan  beberapa  pengertian  diatas  maka  dapat  disimpulkan  bahwa Online  Consumer Rating  and  Reviews merupakan  suatu  penilaian  dari  konsumen  terdahulu  terhadap  suatu produk,  baik  dari  segi  kualitas  produk  maupun  dari  pelayanan  yang  diberikan. Online Consumer  Rating  and  Reviews diukur  melalui  indikator  kesadaran,  frekuensi,  perbandingan dan pengaruh/ effect (Tussafinah, 2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  dilakukan  di  Kabupaten  Kotabaru  Kalimantan  Selatan  dan  sekitarnya. Penelitian  ini  menggunakan  jenis  penelitian  sebab  akibat  ( causal  research )  dengan  teknik pengambilan  sampel  menggunakan  teknik  sampling  insidental,  yaitu  merupakan  teknik penentuan sampel berdasarkan kebetulan, siapa saja yang secara kebetulan/insidental bertemu dengan  peneliti  dapat  digunakan  sebagai  sampel,  bila  dipandang  orang  yang  kebetulan ditemui itu cocok sebagai sumber data (Sugiiyono, 2009, p. 85). Dalam penelitian ini, sampel yang  digunakan  sebanyak  100  orang  yang  pernah  berbelanja online yang  diperoleh berdasarkan  pengukuran  sampel  menggunakan  rumus Lameshow dikarenakan  jumlah populasi yang belum diketahui pasti.
Dalam  penelitian  ini,  menggunakan  analisis  statistil  deskriptif  dan  analisis  regresi linier  berganda  ( multiple  regression  analysis ).  Berdasarkan  hipotesis  penelitian  ini,  untuk menguji  dua  atau  lebih  variabel  bebas  ( independent )  terhadap  satu  variabel  terikat ( dependent ) dengan menggunakan rumus atau persamaan sebagai berikut : Y  = a + b 1 X 1 + b 2 X 2 + e

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Hasil Uji Validitas dan Reliabilitas
Pengujian  validitas  menggunakan  analisis  korelasi Pearson  Product  Moment dengan  syarat minimum dianggap valid apabila r hitung  = 0,195 dengan taraf signifikansi 0,05 (5%), dan jika  r-hitung  kurang  dari  0,195  maka  butir  dalam  instrumen  itu  dikatakan  tidak  valid,  jadi dapat  disimpulkan  bahwa  item  yang  digunakan  dikatakan  valid  apabila  r  hitung    ≥  0,195. Pengujian  validitas  akan  mengetahui  apakah  item  –  item  yang  disajikan  dalam  kuesioner benar  –  benar  dapat  mengungkap  apa  yang  akan  diteliti.  Berikut  hasil  uji  validitas  yang dilakukan pada setiap butir dalam penelitian ini:
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Butir - Butir X 1 , X 2 dan Y Variabel Butir r Std. Minimal Keputusan
Layanan COD (X 1 )
X1.1 0,878
0,195 Valid X1.2 0,886 Valid X1.3 0,767 Valid Online  Consumer X2.1 0,730 Valid
Variabel Butir r Std. Minimal Keputusan Rating & Review (X 2 ) X2.2 0,774 Valid X2.3 0,755 Valid X2.4 0,682 Valid Keputusan Pembelian (Y) Y1.1 0,870 Valid Y1.2 0,880 Valid Y1.3 0,809 Valid Y1.4 0,852 Valid Sumber : Output SPSS , 2021
Tabel 2 diatas menunjukkan bahwa butir – butir yang disajikan pada variabel layanan COD, online consumer rating dan review dan keputusan pembelian lebih besar dari nilai kritisnya sehingga dapat dikatakan bahwa seluruh butir dalam penelitian ini valid. Sedangkan hasil uji reliabilitas instrument dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel tabel 3 di bawah ini :
Tabel 3 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen X 1 , X 2 , dan Y Variabel Alpha Cronbach Std. Minimal Keputusan Kriteria Layanan COD (X 1 ) 0,797 0,6 Reliabel Tinggi Online  Consumer  Rating & Review (X 2 ) 0,711 0,6 Reliabel Tinggi Keputusan Pembelian (Y) 0,873 0,6 Reliabel Sangat Tinggi
Sumber : Output SPSS , 2021
Tabel  3  diatas  menunjukkan  bahwa  variabel  layanan  COD, online  consumer  rating dan review dan  keputusan  pembelian  memiliki  reabilitas  instrumen.  Dengan  demikian,  seluruh butir yang digunakan dalam penelitian ini valid dan reliabel sehingga layak digunakan untuk analisis statistik selanjutnya.

## Hasil Analisis Statistik Deskriptif
Analisis statistik deskriptif bertujuan untuk menginterpretasikan distribusi jawaban responden terhadap variabel layanan COD, online consumer rating dan review dan keputusan pembelian secara online .  Untuk  interpretasi  lebih  lanjut  atas  nilai  rata  –  rata  jawaban  responden  atas variabel  penelitian  akan  dilakukan  dengan  rumus range ,  yaitu  nilai  tertinggi  dikurang  nilai terendah dibagi jumlah skala jawaban, dimana akan diperoleh range katagori jawaban, yaitu 5 –  1  /  5  =  0,8  dengan  lebar  kelas  sebesar  0,8.  Hasil  analisis  statistik  deskriptif  dapat  dilihat pada tabel 4 dibawah ini:
Tabel 4. Hasil Analisis Statistik Deskriptif X 1 , X 2 , dan Y Variabel Mean N Kriteria Layanan COD (X 1 ) 4,44 100 Sangat Baik/Tinggi Online Consumer Rating & Review (X 2 ) 4,50 100 Sangat Baik/Tinggi Keputusan Pembelian (Y) 3,64 100 Baik/Tinggi Sumber : Data Primer, 2021
Tabel  4  diatas  menunjukan  bahwa  variabel  layanan  COD  (X 1 ) dipersepsikan  berada  pada kategori  sangat  tinggi  baik  dari  sisi  memudahkan  konsumen,  memberikan  keefektifan maupun  dalam  meminimalisir  potensi  penipuan  kepada  konsumen.  Pada  variabel online consumer rating & review (X 2 ) juga dipersepsikan dalam kategori sangat tinggi baik dari sisi kesadaran,  frekuensi,  membuat  perbandingan  maupun  mempengaruhi  konsumen.  Pada variabel  Keputusan  Pembelian  (Y)  dipersepsikan  dalam  kategori  tinggi  mulai  dari  sisi
kemantapan,  kebiasaan  membeli  konsumen,  merekomendasikan  kepada  orang  lain  hingga pembelian ulang.

## Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Pada  penelitian  ini,  untuk  mengetahui  pengaruh  layanan cash  on  delivery (X 1 ), online consumer  rating  and  reviews (X 2 )  sebagai  variabel  bebas  ( independent )  terhadap keputusan pembelian (Y) sebagai  variabel terikat ( dependent ) dilakukan dengan menggunakan analisis regresi linier berganda ( multiple regression analysis ). Selain itu, dari analisis linear berganda tersebut juga diperoleh koefisien regresi yang menunjukan arah hubungan dari variabel bebas ( independent )  tersebut  dengan  variabel  terikat  ( dependent ).  Berikut  hasil  pengujian  regresi berganda yang disajikan pada tabel dibawah ini:
Tabel 5. Hasil Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 1.463 2.955 .495 .622 Cash On Delivery .430 .156 .263 2.762 .007 .936 1.068 Online Consumer Rating dan Reviews .410 .149 .263 2.760 .007 .936 1.068
Sumber : Output SPSS , 2021
Berdasarkan  hasil  perhitungan  pada  tabel  5  di  atas,  maka  dapat  disusun  persamaan  regresi sebagai berikut :
Y  = 1,463 + 0,430X 1 + 0,410X 2 + 2,955 Dari persamaan regresi berganda tersebut dapat diinterpretasikan sebagai berikut : a. Nilai  konstanta  bernilai  positif,  hal  tersebut  menunjukkan  jika  layanan cash  on  delivery (X 1 ), online  consumer  rating dan review (X 2 )  tidak  berubah,  maka  keputusan  pembelian (Y) akan memiliki nilai sebesar 1,463 . b. Nilai  koefisien  regresi  layanan cash  on  delivery (b 1 )  sebesar 0,430 yang  menunjukkan bahwa  terdapat  arah  hubungan  yang  positif  (searah)  layanan cash  on  delivery terhadap keputusan pembelian. Artinya, apabila layanan cash on delivery (X 1 ) mengalami kenaikan 1  satuan,  maka  keputusan  pembelian  (Y)  akan  meningkat  sebesar 0,430 dengan  asumsi variabel lainnya dianggap konstan atau tetap.
c. Nilai  koefisien  regresi online  consumer  rating dan review (b 2 )  sebesar 0,410 yang menunjukkan  bahwa online  consumer  rating dan review (X 2 )  memiliki  arah  hubungan yang positif (searah) terhadap keputusan pembelian (Y). Artinya, apabila consumer online rating dan review (X 2 ) mengalami kenaikan 1 satuan, maka keputusan pembelian (Y) akan meningkat sebesar 0,410 dengan asumsi variabel lainnya dianggap konstan atau tetap. Selain itu, hasil uji regresi linier berganda untuk menguji pengaruh  simultan variabel independent terhadap variabel dependent yang ditunjukkan pada tabel 6 dibawah ini.
Tabel 6. Hasil uji F ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. Regression 155.358 2 77.679 10.194 .000 b Residual 739.152 97 7.620 Total 894.510 99 Sumber : Output SPSS , 2021
Berdasarkan tabel 6, diketahui bahwa nilai F hitung 18,669 dengan signifikansi 0,000 dimana lebih  kecil  dari  0,005.  Dari  perhitungan  tersebut  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa  terdapat pengaruh signifikan dan positif layanan cash on delivery , online consumer rating dan review terhadap keputusan pembelian secara simultan.
Interpretasi pengaruh secara simultan regresi berganda dilakukan dengan cara mendefinisikan nilai R (Regresi  Ganda), R  Square (Koefisien  Determinasi)  serta Adjusted R  Square (koefisien  determinasi  yang  disesuaikan).  Berikut  nilai R (Regresi  Ganda), R  Square (koefisien  determinasi)  serta Adjusted R  Square (koefisien  determinasi  yang  disesuaikan) yang ditunjukkan pada tabel 7 dibawah ini.
Tabel 7. Nilai Koefisien Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1  .417 a .174 .157 2.760 1.978 Sumber : Output SPSS , 2021
Dari  hasil  pengujian  statistik  yang  tersaji  pada  tabel  7  menunjukkan  bahwa  hasil  koefisien determinasi  ( Adjusted  R2 )  sebesar  0,157.  Hal  ini  berarti  bahwa  pengaruh  yang  diberikan variable  layanan cash  on  delivery , online  consumer  rating dan review terhadap  keputusan pembelian  adalah  sebesar  0,157  atau  15,7%,  sedangkan  sisanya  sebesar  84,3%  dipengaruhi oleh faktor lain selain variabel diluar model dalam penelitian ini.

## Pengujian Asumsi Klasik
Penggunaan  analisis  regresi  berganda  dimaksudkan  untuk  memperoleh  nilai  prediksi  yang tidak bias, sehingga analisis tersebut harus memenuhi asumsi – asumsi klasik yang mendasari model regresi.
Tabel 8. Hasil Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 2
Unstandardized Residual N 100 c Exponential parameter. a,b Mean 2.6054156 Most Extreme Differences Absolute .209 Positive .120 Negative -.209 Kolmogorov-Smirnov Z 1.305 Asymp. Sig. (2-tailed) .066 Sumber : Output SPSS , 2021
Hasil uji normalitas menunjukan bahwa data berdistribusi normal yang dilakukan melalui uji Kolmogorov-Smirnov  (tabel  8)  yang  mana  diperoleh  nilai  signifikansi  (0,066)  lebih  besar daripada 0,050. Selain itu, berdasarkan hasil pengujian multikolinieritas yang mengacu pada nilai Tolerance X 1 (0,936) dan X 2 (0,936) lebih besar dari 0,10 dan nilai VIF X 1 (1,068) dan VIF  X 2 (1,0,68)  tidak  melebihi  10,00  yang  dapat  dilihat  pada  tabel  5  sebelumnya,  sehingga dapat dikatakan bahwa tidak terjadi multikolinieritas.
Hasil deteksi autokorelasi pada model regresi berdasarkan tabel 7 sebelumnya, diperoleh nilai DW  sebesar  1,978  yang  berada  diantara  nilai  DU  dan  4  –  DU  atau  DU  <  DW  <  4  –  DU (1,7152  <  1,978  <  2,2848).  Berdasarkan  hal  tersebut  dapat  dikatakan  bahwa  tidak  terdapat masalah autokorelasi  pada  model  regresi  dalam  penelitian  ini.  Sedangkan  berdasarkan  hasil pengujian  heteroskedastisitas  yang  dilakukan  menggunakan  uji  Glejser  diperoleh  nilai signifikansi  residual  X 1 (0,757)  dan  X 2 (0,149)  lebih  besar  daripada  0,050.  Sehingga  dapat dikatakan  bahwa  tidak  ada  masalah  heteroskedastisitas  pada model  regresi  dalam penelitian ini.
Tabel 9. Hasil Uji Heteroskedastisitas (Uji Glejser) Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) -.473 1.733 -.273 .786 COD .028 .091 .032 .311 .757 Rating & Review .127 .087 .151 1.455 .149 Sumber : Output SPSS , 2021
Pengaruh Layanan COD (X 1 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) secara parsial Dari hasil uji regresi linier berganda (tabel 5), diperoleh hasil nilai t-hitung untuk pengaruh layanan  COD  (X1)  secara  parsial  terhadap  keputusan  pembelian  secara online (Y)  sebesar 2,762,  sedangkan  nilai  t-tabel  dengan  taraf  kepercayaan  95%  ( α  = 0,050)  diperoleh  nilai 1,984 yang mana apabila dibandingkan, nilai t-hitung lebih besar dari nilai t-tabel atau 2,762 > 1,984 dengan nilai sig.t sebesar 0,007 yang mana lebih kecil dibandingkan 0,050 atau 0,007 <  0,050.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  uji  regresi  linier  berganda  dengan membandingkan nilai t-hitung dan t-tabel serta nilai sig. t sesuai ketentuan kriteria pengujian dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  dikatakan  terdapat  pengaruh  signifikan  secara  parsial layanan  COD  (X1)  terhadap  keputusan  pembelian  secara online (Y).  Hasil  penelitian  ini sejalan  dengan  penelitian  Tussafinah  (2018)  yang  menemukan  hasil  yang  sejalan  bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan cash on delivery terhadap keputusan pembelian. Koefisien  B  (intersep)  regresi  menunjukkan  nilai  positif  sebesar  0,430,  hal  tersebut menunjukkan  pola  kausalitas  antara  layanan  COD  (X 1 )  dan  keputusan  pembelian  (Y) berbentuk positif/searah. Sedangkan nilai Beta yang diperoleh sebesar 0,263 atau 26,3% yang dapat  diinterpretasikan  bahwa  variasi  keputusan  pembelian  (Y)  ditentukan  oleh  variasi  nilai layanan COD (X 1 ) sebesar 26,3%.
Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa layanan COD dipersepsikan pada kategori sangat baik  khususnya  mengenai  butir  meminimalisir  potensi  terjadinya  penipuan  yang  memiliki nilai  rata  –  rata  paling  tinggi  sebesar  4,52  yang  dijawab  sebagian  besar  responden  dengan sangat setuju. Hal tersebut mendeskripsikan bahwa layanan COD yang diberikan seller /toko online mampu memberikan rasa aman bagi konsumen ketika melakukan transaksi pembelian produk secara online .
Pengaruh  Online  Consumer  Rating  and  Reviews  (X 2 )  terhadap  Keputusan  Pembelian (Y) secara parsial
Dari  hasil  uji  regresi  linier  berganda  (tabel  5),  diperoleh  hasil  nilai  t-hitung untuk online consumer rating dan reviews (X 2 ) secara parsial terhadap keputusan pembelian secara online (Y)  sebesar  2,760,  sedangkan  nilai  t-tabel dengan taraf kepercayaan  95%  ( α  = 0,050) diperoleh nilai 1,984 yang mana apabila dibandingkan, nilai  t-hitung lebih besar dari nilai t- tabel atau 2,760 > 1,984 dengan nilai sig.t sebesar 0,007 yang mana lebih kecil dibandingkan 0,050  atau  0,007  <  0,050.  Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  uji  regresi  linier  berganda dengan  membandingkan  nilai  t-hitung dan  t-tabel  serta  nilai  sig. t sesuai  ketentuan  kriteria pengujian  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  dikatakan  terdapat  pengaruh  signifikan  secara parsial online consumer rating dan reviews (X 2 ) terhadap keputusan pembelian secara online (Y).  Hasil  penelitian  ini  memperkuat  beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh Tussafinah (2018), Daulay (2020) dan penelitian Arbaini (2020) yang menemukan hasil yang sejalan bahwa secara parsial terdapat pengaruh signifikan online consumer rating dan reviews terhadap keputusan pembelian.
Koefisien  B  (intersep)  regresi  menunjukkan  nilai  positif  sebesar  0,410,  hal  tersebut menunjukkan  pola  kausalitas  antara  variabel online  consumer  rating dan Reviews (X 2 )  dan keputusan  pembelian  (Y)  berbentuk  positif/searah.  Sedangkan  nilai  Beta  yang  diperoleh
sebesar  0,263  atau  26,3%  yang  dapat  diinterpretasikan  bahwa  variasi  keputusan  pembelian (Y) ditentukan oleh variasi nilai online consumer rating dan reviews (X 2 ) sebesar 26,3%. Hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa online  consumer  rating dan reviews dipersepsikan pada kategori sangat baik khususnya mengenai butir kesadaran yang memiliki nilai  rata  –  rata  paling  tinggi  sebesar  4,59  yang  dijawab  sebagian  besar  responden  dengan sangat  setuju  yang  berarti  konsumen  selalu  melihat rating dan review sebelum  melakukan pembelian  secara online .  Hal  tersebut  mendeskripsikan  bahwa online  consumer  rating dan reviews pada sebuah toko online dijadikan dasar atau acuan pertimbangan konsumen dalam mengambil keputusan pembelian suatu produk pada suatu toko online .
Pengaruh  Cash  on  Delivery  (X 1 )  dan  Online  Consumer  Rating  and  Reviews  (X 2 ) terhadap Keputusan Pembelian (Y) secara simultan Dari hasil uji regresi linier berganda (tabel 6), diperoleh hasil nilai F-hitung untuk pengaruh variabel independent yaitu variabel COD (X1) dan online consumer rating dan reviews (X2) secara simultan terhadap variabel keputusan pembelian (Y) sebesar 10,194. Sedangkan nilai F-tabel dengan  taraf  kepercayaan  95%  ( α  = 0,050)  diperoleh  nilai  3,09  yang  mana  apabila dibandingkan,  nilai F-hitung lebih  besar  dari  nilai F-tabel atau  10,194  >  3,09  dengan  nilai sig. F sebesar  0,000  yang  mana  lebih  kecil  dibandingkan  0,050  atau  0,000  <  0,050. Berdasarkan  hasil  yang  diperoleh  dari  uji  regresi  linier  berganda  dengan  membandingkan nilai F-hitung dan F-tabel serta  nilai  sig. F sesuai  ketentuan  kriteria  pengujian  dalam penelitian ini, maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh signifikan variabel COD (X1) dan online  consumer  rating dan reviews (X2)  terhadap  variabel  keputusan  pembelian  (Y) secara simultan.
Pada  penelitian  ini,  diperoleh  hasil R (korelasi  ganda)  sebesar  0,417.  Nilai  tersebut menunjukkan  kekuatan  pengaruh  variabel independent (X)  terhadap  variabel  variabel dependent (Y) secara simultan. Sehingga nilai R yang diperoleh menunjukkan korelasi ganda variabel COD (X 1 ) dan online consumer rating dan reviews (X 2 ) terhadap variabel keputusan pembelian  secara online (Y)  memiliki  korelasi  cukup  kuat  yang  mengacu  pada  kriteria kekuatan  korelasi  antar  variabel  yang  mana  jika  nilai  ( R )  berada  diantara  nilai  sebagai berikut:
Tabel 10. Kriteria Kekuatan Korelasi antar Variabel 0 Tidak ada korelasi antara dua variabel > 0 sampai 0,25 Korelasi sangat lemah > 0,25 sampai 0,50 Korelasi cukup kuat > 0,50 sampai 0,75 Korelasi kuat > 0,75 sampai 0,99 Korelasi sangat kuat 1 Korelasi sempurna

## Sumber : Sugiono (2013)
Nilai R  Square atau  koefisien  determinasi  sebesar  0,174  atau  17,4%,  namun  untuk  regresi berganda  lebih  baik  digunakan  nilai Adjusted R  Square yang  mana  diperoleh  sebesar  0,157 (selalu  lebih  kecil  dari  nilai R  Square )  dalam  menginterpretasikan  besar  pengaruh  secara simultan. Nilai Adjusted R Square 0,157 atau 15,7% menunjukkan bahwa variabel keputusan pembelian  secara online (Y)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  variabel  COD  (X 1 )  dan online consumer rating dan reviews (X 2 ), sedangkan selebihnya yaitu sebesar 84,3% dijelaskan oleh variabel lain diluar model penelitian ini.
Koefisien pengaruh secara simultan positif yang menunjukkan bahwa secara bersama – sama (simultan) naiknya nilai dari variabel COD (X 1 ) dan online consumer rating dan reviews (X 2 ) akan  meningkatkan  nilai  keputusan  pembelian  secara online (Y),  sebaliknya  turunnya  nilai dari variabel COD (X 1 ) dan online consumer rating dan reviews (X 2 ) secara simultan, maka akan menurunkan nilai keputusan pembelian (Y).

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini,  maka  dapat  ditarik kesimpulan bahwa Cash On Delivery (COD), Online Consumer Rating dan Review memiliki pengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap  keputusan  pembelian  baik  secara  parsial  maupun simultan.
1. Online  Consumer  Rating dan Review memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif terhadap keputusan pembelian secara parsial.
2. Cash  On  Delivery,  Online  Consumer  Rating dan Review memiliki  pengaruh  signifikan dan positif terhadap keputusan pembelian secara simultan.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  pembahasan,  dan  kesimpulan  yang  diperoleh,  maka saran yang dapat diberikan adalah sebagai berikut :
1. Diharapkan seller atau  toko online agar  dapat  mempertahankan  sistem  layanan  COD (bayar di tempat) yang sudah ada agar dapat meningkatkan jumlah konsumen. Sedangkan bagi  toko online yang  belum  menerapkan  sistem  COD  agar  dapat  memulai  layanan tersebut karena berdasarkan hasil penelitian ini layanan COD berpengaruh  signifikan dan positif  terhadap  keputusan  pembelian  yang  artinya  COD  memiliki  efek  dan  hubungan yang  searah  dengan  peningkatan  keputusan  konsumen  dalam  memutuskan  pembelian suatu produk secara online .
2. Diharapkan seller atau  toko online agar  dapat  memberikan  pelayanan  yang  baik  agar konsumen  memberikan rating yang  tinggi  dan review yang  baik  pada  produk  ataupun seller yang nantinya dapat membentuk persepsi yang baik di mata konsumen tersebut di waktu  yang  akan  datang  maupun  konsumen  lain  karena  berdasarkan  hasil  penelitian  ini online  consumer  rating dan review memiliki  pengaruh  signifikan  dan  positif  terhadap keputusan  pembelian  yang  artinya  variabel  tersebut  memiliki  efek  dan  hubungan  yang searah  dengan  peningkatan  keputusan  pembelian  suatu  produk  yang  dilakukan  oleh konsumen secara online .

## DAFTAR PUSTAKA
APJII. (2018). Laporan Survei Penetrasi dan Profil Perilaku Pengguna Internet Indonesia . APJII. (2020). Laporan Survei Internet APJII 2019-2020 (Q2) .
Arbaini,  P.  (2020).  Pengaruh  Consumer  Online  Rating  Dan  Review  Terhadap  Keputusan Pembelian Pada Pengguna Marketplace Tokopedia. Jurnal Bisnis Dan Manajemen , 7 (1).
Auliya, Z. F., Umam, M. R. K., & Prastiwi, S. K. (2017). Online Costumer Reviews (OTRs) dan Rating: Kekuatan Baru pada Pemasaran Online di Indonesia. Ebbank , 8 (1), 89–98.
Daulay,  N.  (2020). Pengaruh  Online  Customer  Review  dan  Online  Customer  Rating Terhadap  Keputusan  Pembelian  Melalui  Marketplace  Shopee  (Studi  pada  Masyarakat Kecamatan Medan Labuhan) .
Dellarocas, C. (2003). The Digitization of Word of Mouth: Promise and Challenges of Online Feedback Mechanisms. Management Science , 49 (10), 1407–1424.
Febrianto,  F.  X.  (2019). Pengaruh  Harga,  Kualitas  Produk,  dan  Pelayanan  terhadap Keputusan Pembelian Produk Feysen melalui Media Sosial, di Yogyakarta .
Filieri,  R.  (2015).  What  Makes  Online  Reviews  Helpful?  A  Diagnosticity-Adoption Framework  to  Explain  Informational  and  Normative  Influences  in e-WOM. Journal  of Business Research , 68 (6), 1261–1270.
Filieri, R., & McLeay, F. (2014). E-WOM and Accommodation: An Analysis of The Factors
That  Influence  Travelers’  Adoption  of  Information  from  Online  Reviews. Journal  of Travel Research , 53 (1), 44–57.
Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2007).  Manajemen  Pemasaran.  Edisi  Kedua  Belas. Jakarta: Indeks .
Kotler,  P.,  Keller,  K.  L.,  &  Manceau,  D.  (2016).  Marketing  Management,  15e édition. New Jersy: Pearson Education .
Lackermair,  G.,  Kailer,  D.,  &  Kanmaz,  K.  (2013).  Importance  of  Online  Product  Reviews from A Consumer’s Perspective. Advances in Economics and Business , 1 (1), 1–5.
Mason,  R.  D.,  &  Lind,  D.  A.  (1996).  Teknik  Statistika  untuk  Bisnis  dan  Ekonomi,  Edisi Kesembilan. Alih  Bahasa,  Wikarya,  U.,  Soetjipto,  W.,  &  Sugiharso  (1999).  Jakarta: Erlangga .
Mo,  Z.,  Li,  Y.-F.,  &  Fan,  P.  (2015).  Effect  of  Online  Reviews  on  Consumer  Purchase Behavior. Journal of Service Science and Management , 8 (03), 419.
Nugroho, S. (2003). Perilaku Konsumen. Jakarta: Kencana .
Ryswaldi,  R.  (2020).  Faktor  -  Faktor  yang  Mempengaruhi  Furchase  Decision  Involvement Generasi  Millenial  di  Traveloka. Journal  of  Management  and  Business  Review , 17 (1), 45–62.
Sugiiyono.  (2009). Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif  dan  Research  &  Development . Alfabeta.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Manajemen . Alfabeta.
Turban,  E.,  King,  D.,  Lee,  J.,  &  Viehland,  D.  (2002).  Electronic  Commerce:  A  Managerial Perspective 2002. Prentice Hall: ISBN 0 , 13 (975285), 4.
Tussafinah,  H.  (2018). Pengaruh  Rating  Dan  Ulasan,  Jaminan  100%  Pengembalian  Dan Layanan  COD  atau  Bayar  di  Tempat  terhadap  Keputusan  Pembelian  Lazada  (Studi Kasus  Mahasiswa  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  UIN  Walisongo  Semarang) . FEBI-UIN Walisongo.
Yuniarti,  K.  (2018).  Pengaruh  Reference  Groups  dalam  Pengambilan  Keputusan  Membeli Konsumen  Produk  Kecantikan. Journal  of  Management  and  Business  Review , 15 (1), 136–149.