## Penggunaan Aplikasi Mobile Discharge Planning untuk Meningkatkan Kesiapan Pulang Pasien Infark Miokard Akut

## Anis Laela Megasari
Latar  belakang  : Infark  miokard  akut  termasuk  dalam  penyakit  yang  memiliki  angka perawatan berulang yang tinggi. Discharge planning merupakan intervensi yang dapat digunakan untuk meminimalisir kejadian perawatan berulang. Namun, banyak laporan menyatakan pelaksanaan discharge planning masih belum optimal. Penggunaan metode yang kurang tepat menjadi penyebab belum optimalnya pelaksanaan discharge planning . Penelitian ini mengusulkan metode discharge planning baru yaitu penggunaan aplikasi mobile  discharge  planning .  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  membuktikan  pengaruh penggunaan  aplikasi mobile discharge planning untuk meningkatkan kesiapan pulang pasien infark miokard akut Metode : Eksperimental dengan pre-posttest nonequivalent control group design . Total responden sebanyak 30 responden terbagi menjadi kelompok kontrol sebanyak 15  responden  dan  kelompok  intervensi  sebanyak  15  responden.  Penerapan  Aplikasi mobile  discharge  planning dilakukan  secara  terstruktur  dimulai  dari  pengkajian, tatalaksana, monitoring dan evaluasi. Kesiapan pulang diukur menggunakan kuesioner Readiness  of  hospital  discharge  Scale .  Uji  statistic  menggunakan  uji Wilcoxon dan Independet T-Test . Hasil : Didapatkan rerata skor peningkatan kesiapan pulang pada kelompok kontrol yaitu 7.80,  sedangkan  pada  kelompok  intervensi  lebih  tinggi  yaitu  23.27.  Hasil  Uji  statistik didapatkan p  value <0,001,  hal  ini  menunjukkan  bahwa  ada  pengaruh  penggunaan aplikasi mobile discharge planning terhadap kesiapan pulang pasien infark miokard akut. Simpulan  : Penggunaan  aplikasi mobile  discharge  planning terbukti  dapat mengoptimalkan kesiapan pulang pasien infark miokard akut.
Kata kunci  : discharge planning , infark miokard akut, kesiapan
Program Studi D III Kebidanan Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret Abstrak Original Article
Med Hosp 2022; vol 9 (1) : 31–36 p-ISSN: 2301-4369 e-ISSN: 2685-7898 https://doi.org/10.36408/mhjcm.v9i1.657
Diajukan: 12 Oktober 2021 Diterima: 06 Januari 2022

## Afiliasi Penulis:
Program Studi D III Kebidanan Sekolah Vokasi Universitas Sebelas Maret
Korespondensi Penulis: Anis Laela Megasari Desa Mrisen Rt 05/ Rw 01, Kec. Wonosalam, Kab. Demak 59571, Indonesia
E-mail: anislaela333@gmail.com
Background : Acute myocardial infarction is involved in diseases that have high rates of repetitive care. Discharge planning is an intervention used  to minimize  repeated  treatments.  However,  many  reports  stated  that discharge planning  has  not  been  optimal yet. The  use  of inappropriate methods is the reason discharge planning has not been optimal yet. This study suggests a new approach to the application of mobile discharge planning. The objectives of this study was to demonstrate the influence of applications mobile discharge planning is to enhance acute myocardial infarction patients' home readiness.
Methods : Using experimental with pretest-posttest nonequivalent control group design. A total of 30 respondents were divided by 15 respondents are in a control group, 15 respondents are in an intervention group. The application of mobile discharge planning is structured initiating with research, management, monitoring, and evaluation. The readiness to return home was measured using the readiness of the hospital discharge scale questionnaire and statistical tests using the Wilcoxon test and Independent T-Test.
Results : The average percentage of the readiness to return home of the control group is 7.80, whereas the intervention group is 23.27. Statistical test results obtained a p -value of 0.001, which shows that there has been an effect of application mobile discharge planning on acute myocardial home readiness.
Conclusion : The application of mobile discharge planning shows to optimize acute myocardial-infarction patients' home readiness.
Keywords : discharge planning, acute myocardial infarction, readiness discharge

## Abstract

## The Application of Mobile Discharge Planning to Increase the Readiness Discharge for Acute Myocardial Infarction's Patients

## PENDAHULUAN
Infark  miokard  akut  (IMA)  termasuk  jenis  penyakit kardiovaskuler  yang  bersifat  progresif  dan  memiliki mordibitas dan mortalitas yang tinggi. IMA terdiri dari S T-segment  elevation  myocardial  infarction (STEMI)  dan 1,2 non-ST-segment elevation myocardial infarction .  Rata-rata jumlah  kasus  IMA  setiap  tahunnya  sekitar  32,4  juta, dengan  prevalensi  mortalitas  sebanyak  35,5%  dari
3 151.000  kasus.   Sedangkan  angka  kematian  akibat kejadian  IMA  berulang  sebanyak  5%.  Insiden  IMA  di
4 Jawa Tengah pada tahun 2013 sebanyak 337.255 orang. Tingginya  kejadian  IMA  berulang  disebabkan  karena minimnya  edukasi  dari  petugas  kesehatan  dalam 5,6 memodifikasi  faktor  risiko  IMA  di  rumah.   Hal  ini karena  pasien  tidak  memiliki  kemampuan  yang  cukup dalam  melakukan  kontiunuitas  perawatan  di  rumah, seperti  latihan  aktifitas  fisik,  diit,  terapi  pengobatan, jadwal  terapi  pengobatan,  pembatasan  diet,  latihan aktivitas  fisik,  jadwal  kontrol,  ataupun  tidak  mampu mengenali  gejala  kekambuhan.  Dampak  yang  terjadi yaitu  peningkatan  risiko  komplikasi  dan  kejadian 5,7 readmission .  Pemberian asuhan keperawatan saja tidak cukup  mampu  mencegah  terjadinya  infark  miokard berulang.  Pasien  infark  miokard  akut  harus  memiliki pengetahuan,  pengalaman,  keterampilan,  dan  motivasi yang  cukup  untuk  melakukan  transisi  ke  lingkungan baru dan menjalankan kontinuitas perawatan yang aman dan  realistis.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mencegah terjadinya  infark  miokard  berulang  sehingga  kejadian readmission dapat diminimalsir.
Discharge  planning merupakan  proses  pelayanan kesehatan yang melibatkan pasien dan keluarga dalam mempersiapkan  kepulangan  pasien  sehingga  derajat
8 kesehatan  dapat  dipertahankan.   Manfaat discharge planning diantaranya  mempersingkat  lama  perawatan, mengurangi biaya perawatan dan menurunkan kejadian readmission . Namun sayangnya saat ini banyak laporan terkait belum optimalnya pelaksanaan discharge planning . Metode  yang  kurang  tepat  dan  tidak  aktifnya  peran profesional  dalam  pelaksanaan discharge  planning menjadi  faktor  utama  penyebab  ketidakoptimalan 9 p e l a k s a n a a n d i s c h a r g e   p l a n n i n g .   P e n e l i t i mengembangkan  aplikasi mobile  discharge  planning sebagai metode discharge planning baru berbasis teknologi informasi.  Pemanfaatan  teknologi  informasi  terbukti 10,11 mampu  mengoptimalkan  intervensi  kesehatan. Penggunaan  aplikasi mobile  discharge  planning dikemas dalam sebuah aplikasi yang dapat di download pada mobile phone agar pasien dapat mengakses informasi kesehatan 12 yang dibutuhkan kapan saja, dimana saja.  Penggunaan aplikasi mobile  discharge  planning disusun  secara terstruktur  dan  dilakukan  secara  bertahap.  Hal  ini bertujuan agar pasien mendapatkan informasi kesehatan yang  cukup  sehingga  memiliki  kesiapan  pulang  yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengetahui penggunaan mobile discharge planning untuk meningkatkan  kesiapan  pulang  pasien  IMA  di  RSUD Dr. Moewardi Surakarta. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kesiapan pulang pasien IMA.

## METODE
Metode penelitian yang digunakan yaitu eksperimental pre-posttest nonequivalent control group design . Responden penelitian  berjumlah  30  pasien  IMA  yang  dirawat  di RSUD Dr. Moewardi Surakarta pada bulan Maret sampai April.  Besar  sampel  didapat  menggunakan  rumus
numerik berpasangan. Teknik pengambilan sampel yang digunakan  adalah purposive  sampling dengan memperhatikan  kriteria  inklusi  dan  ekslusi.  Kriteria inklusi: pasien IMA yang memiliki mobile phone berbasis android,  dapat  menggunakan mobile  phone secara mandiri, dan dirawat di Ruang ICVCU. Kriteria ekslusi: pasien  IMA  yang  memiliki  komplikasi  penyakit  lain. Penentuan  kelompok  subjek  dilakukan  menggunakan prosedur alokasi random. Hasil prosedur alokasi random didapatkan  sebanyak  15  responden  sebagai  kelompok kontrol dan 15 responden sebagai kelompok intervensi. Kelompok  kontrol  diberikan discharge  planning standar rumah  sakit,  sedangkan discharge  planning pada kelompok  intervensi  menggunakan mobile  discharge planning .  Variabel  independen  penelitian  ini  yaitu penggunaan aplikasi mobile discharge planning , sedangkan variabel dependennya yaitu kesiapan pulang. Kesiapan pulang  diukur  menggunakan  kuesioner readiness  of hospital discharge scale (RHDS).
Kuesioner  RHDS  diciptakan  oleh  Weiss  dan Piacentine.  Hasil  uji  validitas  dan  reliabilitas  kuesioner RHDS  diukur  dengan  menggunakan Cronbach's  alpha menunjukkan  nilai p-value 0,82  (>0,444).  Jumlah  item pertanyaan  pada  kuesioner  RHDS  sebanyak  21  item, dengan  total  skor  1–210  (semakin  tinggi  skor  maka kesiapan pulang pasien semakin baik). Batas nilai normal
13 dikatakan siap ketika pasien memiliki skor minimal 124. Penilaian  kesiapan  pulang  dilakukan  pada  saat  hari pemulangan  dan  ketika  pasien  melakukan  kontrol pertama  ke  rumah  sakit.  Aplikasi mobile  discharge planning dilakukan  secara  bertahap  dan  terstruktur. Berikut  tahapan  penggunaan  aplikasi mobile  discharge planning:
a. Hari  pertama,  responden  diminta  untuk mengunduh  aplikasi mobile  discharge  planning dengan mengetik “Discharge Planning” pada kolom pencarian di play store . Responden mendaftar dan login pada aplikasi. Langkah  selanjutnya,  responden  mengakses  fitur “Pengkajian”. Fitur ini berisikan pertanyaan yang harus diisi  oleh  responden  untuk  mengidentifikasi  potensi masalah yang mungkin dihadapi ketika pulang. Setelah pengisian  pada  fitur  pengkajian  selesai,  responden diminta untuk membuka fitur “Tatalaksana”. Pada fitur ini tersedia fitur edukasi kesehatan tahap I. Responden diberikan  edukasi  kesehatan  tatalaksana  pasien  IMA, diantaranya  definisi,  tanda  gejala,  etiologi,  komplikasi, diagnosis, dan penatalaksanaan.
b. Hari kedua dilakukan edukasi kesehatan tahap II. Edukasi  tahap  II  dilakukan  pada  hari  pertama  setelah responden pulang dari rumah sakit. Edukasi pada tahap ini terdiri dari edukasi terkait golden period penyakit IMA, teknik  relaksasi  napas  dalam,  pengaturan  posisi,  dan rehabilitasi jantung.
c. Hari ketiga dilakukan edukasi kesehatan tahap III. Edukasi tahap ini terdiri dari edukasi manajemen obat, diet, modifikasi lingkungan, ditambah latihan intervensi
non farmakologi d. Hari keempat dilakukan edukasi kesehatan tahap IV.  Edukasi  tahap  ini  terdiri  dari  edukasi  pelayanan kesehatan dan support system . e. M a s i n g - m a s i n g   t a h a p a n   e d u k a s i   h a r u s dilaksanakan  secara  bertahap  agar  responden  dapat memahami edukasi secara mendalam f. Setelah menyelesaikan tahapan edukasi pada fitur tatalaksana,  responden  diminta  untuk  mengisi  fitur monitoring.  Fitur  ini  berfungsi  sebagai  pengingat  dan pendokumentasian  kontinuitas  perawatan.  fitur  ini bertujuan  untuk  merubah  pola  perilaku  pasien  IMA secara bertahap g. Pada  hari  pemulangan  responden  dilakukan evaluasi,  pemberian  informasi  tentang  kontinuitas perawatan,  dan  penilaian  kesiapan  pulang.  Penilaian kesiapan pulang dilakukan kembali saat pasien kembali ke rumah sakit untuk melakukan kontrol pertama.
Penelitian dilakukan setelah mendapat persetujuan dari komisi  etik  RSUD  Dr.  Moewardi  Surakarta  dengan Nomor  196/  II/  HERC/  2018.  Semua  peserta  dalam penelitian  ini  diberi  informasi  verbal  dan informed consent .  Semua  informasi  yang  dikumpulkan  bersifat rahasia. Tidak ada nama yang muncul pada hasil apa pun dan  sistem  pengkodean  yang  hanya  diketahui  oleh peneliti  dikembangkan.  Uji  statistik  dalam  penelitian menggunakan Uji Independent-T dan Uji Wilcoxon untuk mengevaluasi  perbedaan  nilai  kesiapan  pulang  pada masing-masing kelompok. dan mengevaluasi perbedaan nilai kesiapan pulang antar kelompok.

## HASIL
Penelitian ini disajikan dua data yaitu data univariat dan data bivariat responden. Responden penelitian ini tidak ada yang drop out sehingga jumlah total responden tetap 30 responden.

## Data univariat
Tabel  1  menunjukkan  hasil  uji  homogenitas karakteristik  demografi  didapatkan  nilai p  value >0,05. Hasil  ini  membuktikan  antara  kelompok  kontrol  dan kelompok  intervensi  tidak  berbeda.  Rerata  umur terbanyak berada pada umur 55–64 tahun. Jenis kelamin paling  banyak  yaitu  laki-laki  sebanyak  18  responden. Tingkat  pendidikan  formal  terbanyak  yaitu  SMA sebanyak 17 responden. Distribusi frekuensi responden yang  belum  pernah  terpapar  informasi  penyakit  IMA sebanyak 21 responden, serta 22 responden penelitian ini mengalami serangan IMA untuk pertama kalinya.
Tabel 2 menunjukkan bahwa rerata nilai kesiapan pulang  pada  kelompok mobile  discharge  planning mengalami  peningkatan  lebih  baik  dibandingkan kelompok discharge planning standar rumah sakit.
Penggunaan Aplikasi Mobile Discharge Planning untuk Meningkatkan Kesiapan Pulang Pasien Infark Miokard Akut
Karakteristik

## TABEL 1
Analisis univariat terdiri rentang umur, jenis kelamin, pendidikan formal, paparan informasi penyakit IMA, dan serangan IMA
Umur p value Status ekonomi
Tingkat Pendidikan Formal 1
Paparan informasi penyakit IMA
Serangan IMA Atas 55 7 2 8 4 4 5 4 2 8 11 4 5 10 4 9 2
0,88*
*Uji Leven test : homogent >0,05

## Discharge Planning
Standar Rumah Sakit
Jumlah (n=15)
57 Mobile Discharge Planning Jumlah (n=15) Jenis kelamin Laki-Laki Perempuan Pekerjaan
Wiraswasta/swasta PNS Petani Pensiun/Tidak bekerja Ibu Rumah Tangga SMP SD Perguruan Tinggi SMA Belum pernah Pernah >1 kali 1 kali Bawah Menengah 6 3 11 1 4 4 1 3 1 2 9 13 2 3 12 5
8
2
0,14* 0,07* 0,41* 0,69* 0,40* 0,81*
Kesiapan pulang

## TABEL 2
Nilai rerata kesiapan pulang Kesiapan Pulang 106,93 ± 6,08
33,33 ± 6,79
24,86 ± 7,81 34,87 ± 5,31
13,87 ± 2,69
Rerata±SB
Status personal Pengetahuan Kemampuan koping Dukungan Deskriptive statistic 114,73 ± 5,84 111,53 ± 8,89 134,80 ± 13,65 34,07 ± 5,31 40,93 ± 5,71 52,27 ± 8,95 26,07 ± 6,35 21,27 ± 5,67 22,20 ± 4,72 39,80 ± 3,39 38,20 ± 6,25 46,80 ± 6,40 9,80 ± 1,93 11,13 ± 1,69 13,53 ± 2,50 Setelah discharge planning standar rumah sakit Sebelum mobile discharge planning Sebelum discharge planning standar rumah sakit Setelah mobile discharge planning

## Uji bivariat
Berdasarkan Tabel 3 terdapat perbedaan nilai kesiapan pulang yang bermakna sebelum dan setelah penerapan discharge planning standar rumah sakit. Hal ini dibuktikan dengan uji Paired t–test yaitu <0,001. Penelitian ini juga membuktikan terdapat perbedaan nilai kesiapan pulang yang  bermakna  antara  sebelum  dan  setelah  penerapan mobile  discharge  planning dibuktikan  dengan  hasil  uji Wilcoxon memiliki p–value 0,001. Hasil uji Unpaired t–test didapatkan p–value <0,001, hal ini menunjukkan terdapat perbedaan yang bermakna nilai kesiapan pulang antara penerapan discharge planning standar rumah sakit dengan mobile discharge planning .

## PEMBAHASAN
Hasil uji Unpaired t–test antara kelompok mobile discharge planning dengan  kelompok discharge  planning standar rumah  sakit  menunjukkan  bahwa  nilai p–value <0,001. Hal  ini  membuktikan  bahwa  ada  perbedaan  yang bermakna nilai kesiapan pulang pada kelompok discharge planning standar  rumah  sakit  dengan  kelompok mobile discharge planning . Berdasarkan hal tersebut maka dapat disimpulkan  bahwa  hipotesis  yang  ditegakkan  peneliti diterima  (Ha),  atau  dengan  kata  lain  ada  pengaruh penggunaan mobile  discharge  planning untuk meningkatkan  kesiapan  pulang  pasien  IMA.  Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh  Aria  Wahyuni,  bahwa  terdapat  peningkatan kesiapan pulang setelah dilakukan penerapan discharge 14 planning terprogram  selama  7  hari  ( p–value 0,001). Penelitian  lain  juga  menyebutkan  bahwa discharge planning merupakan  suatu  intervensi  yang  bertujuan untuk  mempersiapkan  kepulangan  sehingga  pasien dapat melakukan kontinuitas perawatan di rumah secara mandiri. Intervensi discharge planning ini sangat penting dilakukan,  terutama  pada  pasien  IMA  yang  memiliki 8 risiko terjadinya readmission .
Hasil rerata nilai kesiapan pulang pada kelompok mobile  discharge  planning lebih  tinggi  dibandingkan kelompok discharge planning standar rumah sakit. Hal ini
dikarenakan  penerapan mobile  dishcharge  planning memiliki  keunggulan,  yaitu  dilakukan  secara  bertahap dan  terstruktur.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  yang  dilakukan  Eka  Yulia,  bahwa discharge planning yang  dilaksanakan  secara  sistematis, terstruktur,  dan  aplikatif  memberikan  manfaat  dalam mempertahankan  kontinuitas  perawatan  lanjutan  pada
15 pasien  terutama  pasien  dengan  penyakit  paliatif. Format discharge  planning harus  disusun  secara terstruktur  serta  terintergrasi,  hal  ini  agar  kontiunitas 16 pelayanan kesehatan dapat berjalan maksimal.
Mobile  discharge  planning juga  memanfaatkan perkembangan teknologi informasi untuk meningkatkan kesiapan  pulang  pasien  IMA.  Hasil  penelitian  ini didukung  oleh  penelitian  Rosenkranz,  bahwa keuntungan discharge  planning yang  memanfaatkan teknologi  informasi  diantaranya  lebih  efektif, menghemat  waktu,  dan  pelaksanaannya  lebih 17,18 terstruktur. Penelitian  lain  juga  menyatakan  bahwa pemanfaatan mobile  health dalam  pemberian  intervensi kesehatan  terbukti  lebih  optimal  dibandingkan  dengan intervensi  yang  dilakukan  secara  tradisional
19 tradisional.  Pemanfaatan teknologi terbukti lebih efektif dan  interaktif  sehingga  pasien  dapat  lebih  mudah mempersiapkan  kepulangannya  dan  mencegah 20 terjadinya  kondisi  kegawatdaruratan.   Aplikasi mobile discharge  planning memiliki  keterbatasan,  yaitu  hanya bisa  diunduh  melalui playstore atau handphone berbasis android.

## SIMPULAN
Penggunaan mobile  discharge  planning terbukti  dapat meningkatkan  kesiapan  pulang  pasien  IMA.  Penelitian ini menunjukkan rerata nilai kesiapan pulang kelompok intervensi  berada  dia  atas  normal.  Perlu  dilakukan penelitian  lebih  lanjut  terkait  intervensi  untuk meningkatkan  kesiapan  pulang  pasien  IMA  berbasis teknologi  informasi  seperti  fitur telemedicine dengan petugas kesehatan ataupun adanya website yang dapat melihat grafik perkembangan kondisi pasien.
Penggunaan Aplikasi Mobile Discharge Planning untuk Meningkatkan Kesiapan Pulang Pasien Infark Miokard Akut
Kesiapan pulang

## TABEL 3
Perbedaan Nilai Kesiapan Pulang Sebelum dan Setelah Discharge planning Standar dengan Aplikasi Mobile discharge planning
Pretest 106,93 ± 6,09 106,93 ± 6,09
<0,001* 7,80 Post test

## Rerata ± SB
p value
*uji Paired t-test, p value, **uji Wilcoxon,  p value, * **uji Unpaired t-test, p value
111,53 ± 8,89 <0,001*** 114,73 ± 5,85 0,001**
23,27 Discharge planning standar rumah sakit Mobile discharge planning
p value

## DAFTAR PUSTAKA
1. White  HD,  Chew  DP.  Acute  myocardial  infarction.  Lancet. 2008;372(9638):570–84.
2. Anderson JL, Morrow DA. Acute myocardial infarction. N Engl J Med. 2017;376(21):2053–64.
3. Fu S, Zhang Y, Li Y, Luo L, Zhao Y, Yao Y. Extracellular vesicles in cardiovascular diseases. Cell death Discov. 2020;6(1):1–9.
4. Tana L. Determinan penyakit asma pada pekerja usia produktif di Indonesia, riset kesehatan dasar 2013. Bul Penelit Kesehat. 2018;46(1):11–22.
5. Yandrapalli S, Nabors C, Goyal A, Aronow WS, Frishman WH. Modifiable risk factors in young adults with first myocardial infarction. J Am Coll Cardiol. 2019;73(5):573–84.
6. Mritunjay  M,  Ramavataram  D.  Predisposing  Risk  Factors Associated with Acute Myocardial Infarction (AMI): A Review. Indian J Forensic Med Toxicol. 2021;15(2):407.
7. Wasfy JH, Hidrue MK, Ngo J, Tanguturi VK, Cafiero-Fonseca ET, Thompson RW, et al . Association of an Acute Myocardial Infarction  Readmission–Reduction  Program  With  Mortality and  Readmission.  Circ  Cardiovasc  Qual  Outcomes. 2020;13(5):e006043.
8. Henke  RM,  Karaca  Z,  Jackson  P,  Marder  WD,  Wong  HS. Discharge planning and hospital readmissions. Med Care Res Rev. 2017;74(3):345–68.
9. Penny RA, Bradford NK, Langbecker D. Registered nurse and midwife experiences of using videoconferencing in practice: a systematic  review  of  qualitative  studies.  J  Clin  Nurs. 2018;27(5–6):e739–52.
10.  Winter A, Stäubert S, Ammon D, Aiche S, Beyan O, Bischoff V, et  al .  Smart  medical  information  technology  for  healthcare (SMITH). Methods Inf Med. 2018;57(S 01):e92–105.
11.  Guo Y, Lane DA, Wang L, Zhang H, Wang H, Zhang W, et al .
Mobile  health  technology  to  improve  care  for  patients  with atrial fibrillation. J Am Coll Cardiol. 2020;75(13):1523–34. 12.  Rehg JM, Murphy SA, Kumar S. Mobile Health. Springer; 2017. 13.  Annurrahman  A,  Koeswandari  R,  Lismidiati  W.  Hubungan Pelaksanaan Discharge Planning dengan Tingkat Kecemasan dan  Kesiapan  Pulang  pada  Pasien  Post  Sectio  Caesarea.  J Keperawatan Klin dan Komunitas. 2(2):59–71.
14.  Wahyuni  A,  Nurrachmah  E,  Gayatri  D.  Kesiapan  pulang pasien penyakit jantung koroner melalui penerapan discharge planning. J keperawatan Indones. 2012;15(3):151–8.
15.  Fitri  EY,  Andini  D,  Natosba  J.  Pengaruh  Discharge  Planning Model LIMA terhadap Kesiapan Pulang pada Pasien dengan Diabetes  Melitus.  J  Kepemimp  dan  Manaj  Keperawatan. 2020;3(1):15–21.
16.  Jannah  N,  Sukartini  T,  Hidayat  AAA.  Discharge  planning model  with  approach  of  method  in  improving  patients' readiness for discharge in hospitals. Indian J Public Heal Res Dev. 2019;10(1):288–92.
17.  Rosenkranz  SH,  Falster  AA,  Carstensen  TS,  Mathiesen  LL, Iversen  HK,  Kimby  CK.  The  feasibility  of  cross-sector videoconferences in discharge planning among stroke patients: a  mixed-methods  study  scrutinising  patient  and  staff perspectives. Int J Telemed Clin Pract. 2018;3(1):44–61.
18.  Knight  SW,  Trinkle  J,  Tschannen  D.  Hospital-to-homecare videoconference  handoff:  improved  communication, coordination of care, and patient/family engagement. Home Healthc now. 2019;37(4):198–207.
19.  Ahsani  A.  Peran  Kepala  Ruangan  dalam  Penerapan  Model Perencanaan Pulang Berbasis Teknologi. 2020;
20.  Hidayat  AAA,  Uliyah  M,  Sukadiono  S,  Taufiqurrahman  T. Information  system  model  of  discharge  planning  based  on android in hospital. Int J Civ Eng Technol. 2018;9(10):941–8.

## Medica Hospitalia
| Vol. 9, No. 1, Maret 2022