JISEB Vol. 22 No. 1 Maret  2019  Hal: 103 – 115  I 103
DOI 10.22437/jiseb.v22i1.8074

## ANALISIS PENERIMAAN PASAR TERHADAP PRODUK MIE SAYUR BERBASIS MOCAF KAYA BETA KAROTEN
Analysis Of Market Acceptance Of Vegetable Mie Products Based On Mocaf Rich Beta Karoten
Yustina Nita Sulistami 1) , Anis Fitri Nur Masruriyah 2) , Dasmadi 3)
1) Biro Perencanaan dan Keuangan, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Jakarta
2) Universitas Buana Perjuangan Karawang, Karawang, Jawa Barat.
3) Universitas Boyolali, Boyolali, Jawa Tengah. Email : yustina.nita@gmail.com

## ABSTRACT
Mocaf-based vegetable noodles (Modified Cassava Flour) containing beta carotene is one of the innovative products of research results from the research team of the Center for Biotechnology Research, Indonesian Institute of Sciences (LIPI). In terms of nutrition, this product contains beta carotene, protein and iron which are very beneficial for health. In addition, this product also has the potential to reduce the use and dependence on wheat flour. To get an idea of the market potential, a study was conducted to find out market acceptance of this product. The study was conducted with quantitative methods, while data collection using a questionnaire method with Likert scale data analysis methods and Relief Algorithms. Concluded  from  the  results  of  data  analysis  using  the  Likert  scale  method  and  relief algorithm, visible differences in the results of the analysis: 1) respondents' acceptance of the texture and taste of noodles; 2) the price of the product received by the respondent; 3) factors that influence respondents in buying noodle products. However, both data show that mocaf- based vegetable noodle products rich in beta carotene can be well received by the market. Analysis data shows that mocaf-based vegetable noodle products rich in beta carotene have a pretty good market potential, can be accepted by the market with a percentage of noodle texture acceptance index of 79.47% and taste of 80.52%. As for the price of the product, the respondent  receives  a  product  in  the  range  of  Rp.  6,500  to  Rp.  7,500  per  pack,  with  a percentage  of  acceptance  index  of  86.31%.  The  results  of  data  analysis  using  the  Relief algorithm  method  indicate  that  the  acceptance  of  taste  by  respondents  has  a  rating  of 0.05288. Then in the price attribute, respondents can receive in the price range of Rp. 7,500 to Rp. 8,500 per pack with a rating of 0.10439.
Keywords: vegetable noodles, mocaf, Relief algorithm, likert scale, market acceptance

## ABSTRAK
Mie sayur berbasis mocaf (Modified Cassava Flour) yang mengandung beta karoten merupakan  salah  satu  produk  inovasi  hasil  penelitian  dari  tim  peneliti  Pusat  Penelitian Bioteknologi,  Lembaga  Ilmu  Pengetahuan  Indonesia  (LIPI).  Ditinjau  dari  aspek  nutrisi, produk ini memiliki kandungan beta karoten, protein dan zat besi yang sangat bermanfaat bagi  kesehatan.    Selain  itu,  produk  ini  juga  berpotensi  mengurangi  penggunaan  dan ketergantungan terhadap tepung terigu. Untuk mendapatkan gambaran tentang potensi pasar, maka  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  penerimaan  pasar  terhadap  produk  ini. Penelitian  dilaksanakan  dengan  metode  kuantitatif,  sedangkan  pengambilan  data menggunakan  metode  kuesioner  dengan  metode  analisa  data  skala  likert  dan  Algoritme Relief.  Disimpulkan  dari  hasil  analisa  data  dengan  menggunakan  metode  skala likert  dan algoritma relief, terlihat perbedaan pada hasil analisa : 1) penerimaan responden terhadap tekstur dan rasa mie; 2) harga produk yang diterima responden; 3) faktor yang mempengaruhi responden dalam membeli produk mie. Namun data keduanya menunjukkan bahwa produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten dapat diterima dengan baik oleh pasar.
Data hasil Analisa menunjukkan bahwa produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten memiliki potensi pasar yang cukup baik, dapat diterima oleh pasar dengan indeks presentase  penerimaan  tekstur  mie  sebesar  79,47%  dan  rasa  sebesar  80,52%.  Sedangkan untuk harga produk, responden menerima produk dengan kisaran harga Rp. 6.500 hingga Rp. 7.500 per bungkus, dengan indeks persentase penerimaan sebesar 86.31%. Hasil analisa data dengan  metode  algoritme  Relief  menunjukkan  bahwa  penerimaan  rasa  oleh  responden memiliki  peringkat  sebesar  0.05288.  Kemudian  dalam  atribut  harga,  responden  dapat menerima di kisaran harga Rp. 7.500 hingga Rp. 8.500 per bungkus dengan nilai peringkat 0.10439.
kata kunci : mie sayur, mocaf, Algoritma Relief , skala likert, penerimaan pasar

## PENDAHULUAN
Indonesia  memiliki  ketergantungan  terigu  yang  selama  ini  harus  diimpor  dari  luar negeri  dan  jumlahnya  semakin  meningkat  tiap  tahunnya.  Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik  (BPS),  volume  impor  tepung  terigu  mencapai  775  ribu  ton (BPS,  2012).  Hal  ini sangat ironis mengingat beraneka ragam sumber daya lokal yang dimiliki Indonesia belum dimanfaatkan secara optimal, yang berpotensi menjadi substitusi terigu, salah satunya adalah ubi kayu. Mocaf merupakan fermentasi tepung ubi kayu yang dapat diolah kembali menjadi berbagai produk turunan, salah satunya adalah produk mie.
Beberapa produk mie mocaf telah banyak beredar di pasaran, baik yang diproduksi oleh  UKM  maupun  produsen  besar.  Tidak  sedikit  pula  yang  mencoba  berinovasi  dengan menambahkan beberapa ekstrak buah dan sayur ke dalam mie mocaf sebagai nilai tambah. Salah  satunya  adalah  tim  peneliti  dari  Pusat  Penelitian  Bioteknologi  LIPI  bekerjasama dengan  UKM  di  daerah  Boyolali  yang  telah  mengembangkan  produk  mie  sayur  berbasis
tepung  mocaf  yang  mengandung  beta  karoten.  Mie  mocaf  kaya  beta  karoten  hasil pengembangan penelitian LIPI menggunakan presentase tepung mocaf sebesar 80%, tepung jagung (5-15%), tepung tapioka (5-15%), ekstrak sayur (5-15%). Melalui produksi mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten ini diharapkan dapat meningkatkan daya saing ubi kayu, produksi  ubi  kayu,  dan  pendapatan  petani  ubi  kayu  serta  menumbuhkan  industri  kecil berbasis  pangan  olahan  mocaf.  Hingga  pada  akhirnya  dapat  mengurangi  ketergantungan Indonesia terhadap komoditas impor terigu dari luar negeri (Widaningrum et al , 2005).
Produk  mie  sayur  berbasis  mocaf  kaya  beta  karoten  tersebut  sedang  dipersiapkan untuk  dipasarkan.  Namun  sebelumnya  perlu  dilakukan  uji  penerimaan  pasar  untuk mendapatkan gambaran potensi pasar dari sebuah produk ketika produk tersebut diluncurkan ke  pasar.  Hal  ini  tidak  menjamin  produk  atau  komoditas  tersebut  dapat  dengan  mudah dipasarkan dengan sendirinya (Susiwi, 2009). Berdasarkan hal tersebut, peneliti melakukan uji penerimaan pasar terhadap mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten dengan metode skala likert dan algoritme Relief agar dapat diperoleh gambaran potensi pasar dari produk tersebut.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan pada rentang waktu antara bulan Juli hingga akhir September 2019.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  skala likert dengan  analisa interval  kemudian  dibandingkan  dengan  Analisa Relief, teknik  pengambilan  data menggunakan  menggunakan  kuesioner.  Kira  dan  Kendel  (Kira  &  Rendell,  1992)  adalah peneliti yang pertama kali mengenalkan algoritme Relief . Keunggulan dalam algoritme Relief adalah  mampu  mencari  dan  menemukan  atribut  atau  fitur  yang  paling  berpengaruh  pada sebuah  data  (Sta ń czyk  &  Jain,  2015).  Cara  kerja  dari  algoritme Relief dimulai  dari menghitung  untuk  setiap  nilai  dari  subset  acak  dari 𝑚 (𝑚 ≤ 𝑀) nilai  pembelajaran, kemudian menghitung nilai terdekat dari kelas yang sama ( hit terdekat 𝑥 ( ) dan nilai terdekat dari kelas yang berlawanan ( miss x M terdekat).
Objek penelitian meliputi (1) gaya hidup responden, (2) pertimbangan dalam memilih produk  mie,  (3)  pengetahuan  akan  mocaf,  (4) respon  terhadap  produk  mie  sayur  berbasis mocaf  kaya  beta  karoten.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pengunjung  Kafe  A  yang menyajikan berbagai makanan olahan yang terbuat dari singkong yang berlokasi di Salatiga. Sampel  atau  responden  dari  penelitian  ini  adalah  pengunjung  kafe  yang  telah  menikmati hidangan mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten yang disajikan oleh pihak pengelola kafe.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  sampel probabilitas  ( probability  sampling )  merupakan  teknik  pengambilan  sampling  yang berdasarkan  atas  pemikiran  bahwa  keseluruhan  unit  populasi  memiliki  kesempatan  yang sama untuk dijadikan sebagai sampel (Bungin, 2005).
Sedangkan pengambilan sampel sebagai subjek dalam penelitian ini dilakukan secara purposive sampling yang merupakan spesifikasi dari teknik pengambilan sampel secara non- probability  sampling. Jenis  data  yang  digunakan  adalah  data  primer  dan  sekunder.  Data primer diperoleh dari pihak pertama atau subjek penelitian langsung (Indriantoro & Supomo, 2002).  Data  diperoleh  dari  penyebaran  kuesioner  pada  subjek  penelitian  dalam  hal  ini pengunjung kafe, dan diisi langsung tanpa melalui perantara.
Teknik pengambilan data dalam penelitian ini adalah melalui penyebaran kuesioner secara langsung kepada subjek penelitian atau pengunjung kafe yang telah memenuhi kriteria inklusi. Kuesioner merupakan daftar pertanyaan tertulis yang telah dirumuskan sebelumnya dan akan dijawab oleh responden yang telah ditentukan (Sekaran, 2006). Jenis skala yang digunakan dalam kuesioner ini adalah skala likert ( Likert Scale) . Skala likert menurut Dane Bertram  adalah  skala  psikometri  yang  digunakan  terutama  dalam  kuesioner  untuk mendapatkan  preferensi  peserta  atau  tingkat  kesepakatan  dengan  pernyataan  atau  set pernyataan. Skala ini didesain untuk menelaah seberapa kuat subjek penelitian setuju atau tidak setuju pada pernyataan yang diberikan pada skala 5 titik ( Widhyanty, W., & Wulandari, R., 2019) .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kriteria  subjek  penelitian  yang  masuk  menjadi  sampel  adalah  sebagai  berikut  : merupakan pengunjung Kafe A di Salatiga yang terkenal dengan hidangan khas singkong kejunya,  berusia  dia  atas  17  tahun,  dapat  membaca  dan  menulis  dengan  lancar,  memiliki pengalaman dalam mengkonsumsi produk mie.
Ada pun jumlah sampel minimum yang digunakan sebagai subjek dalam penelitian ini dihitung dengan menggunakan rumus besar ukuran sampel (Bungin, 2005) yaitu :
n = 𝑵 𝑵 (𝒅) 𝟐 ,𝟏
n = (𝟐𝟎𝟎,𝟑𝟓𝟎)/𝟐
(𝟐𝟎𝟎2𝟑𝟓𝟎) 𝟐 (𝟎,𝟏) 𝟐 ,𝟏
n = 𝟐𝟕𝟓 𝟑,𝟕𝟓 n = 73,33
Keterangan
n =  jumlah sampel minimum N =  jumlah populasi d =  tingkat presisi atau penyimpangan terhadap populasi (0,10)
Maka  jumlah  sampel  minimum  yang  diperoleh  adalah  73,33  sampel.  Dibulatkan menjadi 73. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebanyak 76 responden.
Dari  data  primer  hasil  pengisian  kuesioner  yang telah  terisi,  didapatkan  informasi sebaran  karakteristik  responden  yang  ditampilkan  pada  tabel  1  hingga  5.  Sebaran karakteristik  responden  menunjukkan  bahwa  mayoritas  (51,3%)  responden  adalah
perempuan.  Sedangkan  mata  pencaharian  mayoritas  (42,10%)  responden  adalah  pegawai perusahaan swasta. Latar belakang pendidikan responden yang terbanyak adalah S1 yakni sebanyak 50% responden. Sedangkan rentang usia mayoritas responden adalah 20-29 tahun yakni  sebesar  27,63%.  Ada  pun  frekuensi  konsumsi  mie  instan  mayoritas  responden menyantap mie intan adalah sebanyak kurang dari satu bungkus dalam satu minggu yakni sebesar 46%. Sedangkan tiap bulan sebanyak 39% responden mengeluarkan dana sebesar Rp 1.500.001 - Rp. 2.500.000 per bulan.

## Analisa Data menggunakan Skala Likert
Skala  likert  yang  digunakan  dalam  kuesioner  yang  dibagikan  kepada  responden memiliki 5 titik skala dengan skor sebagaimana ditampilkan pada tabel 6.
Tabel 6.  Penentuan skor jawaban Skala likert (Likert Scale) Kriteria Jawaban Sangat Tidak Setuju Tidak Setuju Kurang Setuju Setuju Sangat setuju STS TS KS S SS Skor 1 2 3 4 5
Sumber : Sekaran, 2006
Sedangkan untuk mengetahui jumlah jawaban dari para responden melalui presentase, maka digunakan formulasi penghitungan sebagai berikut :
P = 𝒇 𝒏 x 100
Keterangan :
P =  Persentase f =  Frekuensi dari setiap jawaban angket n
=  Jumlah skor ideal 100   =  Bilangan tetap
Terdapat beberapa kategori dalam kuesioner seperti yang ditampilkan pada tabel 2 hingga 5. Dimana jawaban responden dalam tiap kategori akan dihitung berdasarkan bobot yang sudah ditentukan kemudian dianalisa dengan metode skala likert dan algoritme relief. Tabel 7. Kategori 1:  Pola hidup konsumen
No   Pernyataan
1  Menerapkan pola hidup sehat
2  Menyadari dampak negatif mengkonsumsi mie instant terlalu sering
3  Ingin mengurangi frekuensi konsumsi mie instant

## Tabel 8. Kategori 2 :  Pertimbangan konsumen dalam menentukan produk yang akan dibeli
No   Pernyataan
1  Pertimbangan memilih mie karena rasa
2  Pertimbangan memilih mie karena harga
3  Pertimbangan memilih mie karena kemasan/penampilan produk
4  Pertimbangan memilih mie karena banyaknya varian produk
5  Pertimbangan memilih mie karena kemudahan dalam memperoleh produk
6  Pertimbangan memilih mie karena citra/image produk

## Tabel 9. Kategori 3: Pengetahuan konsumen akan mocaf
No   Pernyataan
1  Pernah mendengar tentang produk Mocaf
2  Mengetahui produk Mocaf terbuat dari singkong
3  Pernah mengkonsumsi produk dari mocaf
4  Mengetahui manfaat dari produk mocaf
5  Ingin mengkonsumsi mocaf karena baik bagi kesehatan

## Tabel 10. Kategori 4 : penerimaan konsumen akan tekstur, rasa dan harga produk
No   Pernyataan
1  Mie yang dicoba memiliki tekstur kenyal
2  Mie yang dicoba memiliki rasa yang sesuai dengan selera
3  Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 8.500 - Rp. 10.000 / bungkus
4  Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 7.500 - Rp. 8.500 / bungkus
5  Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 6.500 - Rp. 7.500 / bungkus
Analisis data yang digunakan adalah sebagai berikut :
1  Pada tabel 7 kategori satu bertujuan ingin mengetahui pola hidup eksisting responden. Hal ini  digunakan  untuk  mengetahui  korelasi  antara  pola  hidup  konsumen  dengan pertimbangan responden dalam membeli produk mie.
2. Pada tabel 8 kategori kedua bertujuan ingin mengetahui faktor pertimbangan konsumen dalam menentukan produk yang akan dibeli. Hal ini digunakan untuk mengetahui korelasi antara faktor pertimbangan keputusan membeli produk mie dengan keputusan penentuan harga produk. Sekaligus sebagai masukan bagi produsen mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten dalam penyempurnaan dan inovasi produk selanjutnya.
3. Pada tabel 9 kategori ketiga dituangkan faktor pengetahuan konsumen akan produk mocaf. Hal ini selanjutnya akan digunakan untuk analisa korelasi antara pengetahuan responden akan mocaf dengan pertimbangan keputusan untuk membeli produk mie.
4. Pada tabel 10 kategori 1 hingga 4 digunakan skala penilaian dimulai dari Sangat Setuju (SS) hingga Sangat Tidak Setuju (STS), masing-masing diberikan bobot nilai 5 hingga 1. Presentase menggunakan analisis interval.
Perhitungan yang digunakan adalah sebagai berikut :
Index % = 𝑻𝒐𝒕𝒂𝒍 𝒔𝒌𝒐𝒓
𝑺𝒌𝒐𝒓 𝒕𝒆𝒓𝒕𝒊𝒏𝒈𝒈𝒊 𝒍𝒊𝒌𝒆𝒓𝒕 𝒙 𝒋𝒖𝒎𝒍𝒂𝒉 𝒓𝒆𝒔𝒑𝒐𝒏𝒅𝒆𝒏 x 100 %
Keterangan :

## Skor tertinggi likert = 5
Tabel 11. Kategori persentase nilai
Jawaban
Keterangan
0%  - 19.99% Sangat (Tidak Setuju, Buruk atau Kurang Sekali) 20%  - 39.99%  Tidak Setuju atau Kurang Baik 40%  - 59.99%  Cukup atau Netral 60%  - 79.99%  Setuju, Baik atau Suka
80%  - 100%
Sangat (Setuju, Baik, Suka)
Dari  hasil  perhitungan  tersebut  maka  data  perhitungan  hasil  pembobotan  pada kategori 1,2 dan 3 dapat dianalisa dan dimasukan ke dalam kategori yang telah ditentukan pada tabel 11.  Sedangkan untuk data hadil perhitungan pada kategori 4 dimasukkan pada kategori yang telah ditentukan pada tabel 12.
Tabel 12. Rentang Kategori Penerimaan Pasar terhadap Penilaian Responden
Rentang Penilaian (%) Kategori 0-20 Sangat kurang diterima 21-40 Kurang diterima 41-60 Cukup diterima 61-80 Diterima 81-100 Sangat diterima Tabel 13. Hasil penilaian kategori pengetahuan konsumen akan mocaf Faktor Presentase Keterangan Pernah mendengar tentang produk Mocaf 72,10 % Setuju Mengetahui produk Mocaf terbuat dari singkong 78,15 % Setuju Pernah mengkonsumsi produk dari mocaf 69,73 % Setuju Mengetahui manfaat dari produk mocaf 68,68 % Setuju Ingin mengkonsumsi 87,10 % Sangat Setuju
mocaf karena baik bagi kesehatan
Pada hasil penilaian kategori 4 tektur mie yang kenyal disetujui dan diterima oleh responden  dengan  index  presentase  sebanyak  79,47%,  sedangkan  rasa  mie  sesuai  dengan selera dan sangat diterima oleh responden dengan index presentase  sebanyak 80,52%. Harga produk yang dapat diterima pasar yakni index presentase sebanyak 73,4% responden dapat menerima  produk  tersebut  dengan  harga  di  kisaran  Rp.  8.500  –  Rp.  10.000/  bungkus. Sedangkan  index  presentase  sebanyak  74,73%  responden  menyatakan  menerima  produk dengan  kisaran  harga  Rp.  7.500  –  8.500/  bungkus.  Kemudian  index  presentase  sebesar 86,31%  responden menyatakan sangat menerima produk mie di kisaran harga Rp. 6.500 – Rp.  7.500/  bungkus.  Dari  data  tersebut  maka  kisaran  harga  yang  sangat  diterima  oleh responden adalah di kisaran Rp. 6.500 – 7.500/ bungkus.
Tabel 14. Hasil penilaian kategori 4 : Penerimaan konsumen akan tekstur, rasa dan harga produk
Faktor Index Keterangan Tekstur mie 79,47 % Diterima Rasa mie 80,52 % Sangat Diterima Harga produk Rp. 8.500 - Rp. 10.000 / bungkus 73,42 %
Diterima
Harga produk Rp. 7.500 - Rp. 8.500 / bungkus
74,73 %
Diterima
Harga produk Rp. 6.500 - Rp. 7.500 / bungkus
86,31 %
Sangat Diterima

## Analisa Data menggunakan Algoritma Relief
Secara sederhana, algoritme Relief yang digunakan untuk Analisa data ditunjukkan pada algoritme berikut :
Input : 𝑀 learning instances 𝑥 I described by 𝑁 features; sampling parameter 𝑚 Output : for each feature 𝐹 L a quality weight −1  ≤ W [i] ≤ 1 for i=1 to N do W [i] = 0.0;
end for; for l = 1 to m do randomly pick an instance 𝑥 I ; find its nearest hit 𝑥 O and nearest miss 𝑥 P ; for i=1 to N do
W [L] = U [V] – XYZZ(Y,[ \ ,[ ] ) P + XYZZ(Y,[ \ ,[ _ ) P ;
end for; end for; return(W);
Hasil Analisa data terhadap setiap atribut kategori yang mempengaruhi responden dalam membeli produk mie ditampilkan pada tabel 16.
Tabel 16. Hasil Analisa dengan alforitma Relief.
Peringkat  Atribut yang mempengaruhi pemilihan produk Mie 0.35779 Pertimbangan memilih mie karena harga 0.20672 Pertimbangan memilih mie karena kemasan/penampilan produk 0.18907 Pertimbangan memilih mie karena rasa 0.14864 Pertimbangan memilih mie karena citra/image produk 0.13091 Pertimbangan memilih mie karena banyaknya varian produk 0.11104 Pertimbangan memilih mie karena kemudahan dalam memperoleh produk 0.15297 Menyadari dampak negatif mengkonsumsi mie instant terlalu sering Peringkat  Atribut yang mempengaruhi responden dalam mengkonsumsi produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten 0.1304 Ingin mengkonsumsi mocaf karena baik bagi kesehatan 0.09211 Menerapkan pola hidup sehat 0.08592 Mengetahui produk Mocaf terbuat dari singkong 0.0777 Mengetahui manfaat dari produk mocaf 0.06627 Pernah mendengar tentang produk Mocaf 0.03918 Pernah mengkonsumsi produk dari mocaf Peringkat  Atribut harga yang mempengaruhi responden dalam membeli produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten 0.10439 Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 7.500 - Rp. 8.500 / bungkus 0.08197 Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 6.500 - Rp. 7.500 / bungkus 0.05271 Akan membeli mie dengan kisaran harga Rp. 8.500 - Rp. 10.000 / bungkus Peringkat  Atribut yang mempengaruhi responden dalam penerimaan produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten 0.05288 Mie yang dicoba memiliki rasa yang sesuai dengan selera -0.0072 Mie yang dicoba memiliki tekstur kenyal Peringkat  Atribut profile responden yang mempengaruhi responden dalam mengkonsumsi produk mie sayur 0.04924 Pekerjaan 0.0304 Usia 0.02043 Pendidikan 0.0128 Frekuensi makan mie instant

## Peringkat  Atribut yang mempengaruhi pemilihan produk Mie
0.01144 Rata2 Pengeluaran per bulan

## -0.01435 Jenis Kelamin
Dari data hasil analisa didapatkan peringkat tertinggi dari tiap atribut kategori, yakni kategori  atribut  dengan  nilai  tertinggi  yang  mempengaruhi  pemilihan  produk  mie  adalah harga harga dengan nilai peringkat 0.35779 yang kedua adalah kemasan atau tampilan produk dengan  peringkat  0.20672.    Untuk  kategori  kedua  yakni  atribut  yang  mempengaruhi responden  dalam  mengkonsumsi  produk  mie  sayur  adalah  karena  baik  bagi  kesehatan, dengan nilai peringkat 0.1304 kemudian atribut yang kedua adalah menerapkan pola hidup sehat, dengan peringkat 0.09211.
Pada kategori ketiga, atribut yang mempengaruhi responden dalam penerimaan produk mie sayaur adalah rasa yang sesuai dengan selera, dengan nilai peringkat 0.05288. Kemudian di aktegori  keempat,  atribut  profil  responden  yang  mempengaruhi  responden  dalam mengkonsumsi  produk  mie  sayur  adalah  atribut  pekerjaan  dengan  nilai  peringkat  sebesar 0.04924, diikuti dengan atribut usia dengan nilai peringkat 0.0304.

## SIMPULAN

## Simpulan
Dari hasil analisa data dengan menggunakan metode skala likert dan algoritma relief , terlihat perbedaan pada hasil analisa kategori : 1) penerimaan responden terhadap tekstur dan rasa  mie;  2)  kategori  harga  produk  yang  diterima  responden;  3)  kategori  faktor  yang mempengaruhi responden dalam membeli produk mie. Namun data keduanya menunjukkan bahwa produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten dapat diterima dengan baik oleh pasar.
Berdasarkan metode skala likert , produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten memiliki  potensi  pasar  yang  cukup  baik  karena  dapat  diterima  oleh  pasar  dengan  indeks presentase  penerimaan  tekstur  mie  sebesar  79,47%  dan  rasa  sebesar  80,52%.  Sedangkan untuk harga produk, pasar lebih menerima produk dengan kisaran harga Rp. 6.500 hingga Rp. 7.500 per bungkus, dengan indeks persentase penerimaan sebesar 86.31%.  Kemudian bagi  resposnden,  faktor  utama  dalam  pemilihan  produk  mie  adalah  rasa,  dengan  indeks persentase sebesar 87,10%. Hasil yang menunjukkan diterimanya produk mie sayur berbasis mocaf kaya beta karoten hanya digunakan sebagai dasar bahwa produk ini dapat diterima oleh pasar.
Sedangkan berdasarkan perhitungan algoritma Relief , pertimbangan responden dalam membeli  produk  mie  adalah  karena  harga  dengan  peringkat  sebesar  0.35779.  Kemudian pertimbangan  responden  lainnya  adalah  ingin  mengkonsumsi  mocaf  karena  baik  bagi kesehatan  dengan  peringkat  sebesar  0.1304.  Pertimbangan  selanjutnya  dalam  memilih produk adalah harga, responden memilih akan membeli produk di kisaran harga Rp. 7.500 hingga  Rp.  8.500  per  bungkus  dengan  nilai  peringkat  0.10439.  Dalam  hal  penerimaan  , responden  dapat  menerima  rasa  mie  dengan  nilai  peringkat  sebesar  0.05288.  Sedangkan
berdasarkan  profil  responden,  pekerjaan  responden  memiliki  pengaruh  yang  paling tinggi dibandingkan atribut lainnya dengan nilai peringkat 0.04924.

## DAFTAR PUSTAKA
Biro Pusat Statistik, (2012) Laporan Data Bulanan tentang Data Sosial Ekonomi. Edisi ke- 22, Maret 2012.
Bungin,  B.  (2005)  Metodologi  Penelitian  Kuantitatif.  Jakarta:  Prenada  Media  Group (Kencana).
Indriantoro  dan  Supomo  (2002)  Metodologi  Penelitian  Bisnis  untuk  Akuntansi  dan Manajemen, Edisi Pertama, BPFE-Yogyakarta, Yogyakarta
Kira, K. and Rendell, L. A. (1992) The feature selection problem: Traditional methods and a new algorithm. California, s.n.
Sta ń czyk, U. and Jain, L. C. (2015) Feature Selection for Data and Pattern Recognition: An Introduction. Berlin: Springer.
Susiwi, S. (2009) Penilaian Organoleptik. Universitas Pendidikan Indonesia. Bandung.
Sekaran, U. (2006) Metodologi Penelitian untuk Bisnis, Edisi Keempat. Jakarta : Penerbit Salemba Empat.
Widaningrum,  Widowati,  S.  dan  Soekarto,  S.T. (2005)   Pengayaan   Tepung   Kedelai pada Pembuatan Mie Basah dengan Bahan Baku Tepung  Terigu  yang  Disubtitusi Tepung Garut, J.Pascapanen, 2 (1): 41-48
Widaningrum,  Widowati,  S.  dan  Soekarto,  S.T. (2005)   Pengayaan   Tepung   Kedelai pada Pembuatan Mie Basah dengan Bahan Baku Tepung  Terigu  yang  Disubtitusi Tepung Garut, J.Pascapanen, 2 (1): 41-48.
Widhyanty,  W.,  dan  Wulandari,  R.  (2019)  Pengujian  Kualitas  Knowledge  Management System untuk Unit Layanan Sertifikasi Algoritma. Prosiding SISFOTEK , 3 (1), 108- 113. .