PARENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU SNPATU DENGAN METODE  MATERIAL  REQUIRI,MINT  PLANNING  (MRP)
Dyah Retno Pr

## ABSTRACT
IJD Kartika Magetan is a company which produce or assembly shoes that is activities depend on the  demand. This company doesn't have a  good schedule in  requirement and unscheduled material. This is becomes by overload material capacity so that increase the holding cost a.nd requirement cost. To schedule the appropiate material arriving we need to plan material availability with  Material Requirement Planning (MRP).  Firstly implementing this method forecast the dernand, using linier programming method to make agregat and Master production
Schedule (MPS).  We  need the data such as demand, product structure, component stock , production capacity, and production cost.
This method get the number of reguler worker is about 13 persons. Holding cost after implemented MRP  is  about Rp  4.608.047,48 and  before implemented MRp  is  about Rp 6.455.677,08. Sothere is about P;,pl.847.629,6 ot29%  off after using MRp method..
Key Wonls : Forecasting, Master Production Scheilule, Material Requbement Planning
Pf,NDAHULUAN
Setiap perusahaan menginginkan agar slstem percncanaan dan pengendalian
produksi berjalan dengan baik  sehingga dapat  memenuhi permintaan konsumen.
Namun  jika
proses  produksi  tidak
mempunyai perencanaan dengan baik, maka
dapat menimbulkan kemacetan produksi, misalnya kehabisan bahan baku  sebelum proses produksi berakhir. Dalam sisrem produksi baik  manulakrur maupun jasa.
adarya persediaan merupakan faktor  yang
memicu peningkatan biaya. tID. KARTIKA merupakan perusahaan yang memproduksi sepatu dan sandal kulit  berdasarkan pesanan. Pada saat
ini produk tersebut mulai dikenal pasar dan
permintaan  meningkat  Dengan  adanya
berbagai jenis produk yang dihasilkan, maka
bahan battr dengan baik  Namun pada saat ini  perusahaan mengalami kelebihan dan
kekurangan akan  bahan baku  sehingga produksi tidak  berjalan lancar. Hal  ini
mengakibatkan tingginya biaya penyimpanan dan ongkos produksi. Selain itu perusahaan juga tidak dapat menentukan
berapa besar bahan baku  yang dibutuhkan dan kapan bahan baku harus disediakan.
Dengan adanya kebutuhan yang dependent demand dan untuk  mengurangi biaya simpan, maka dalam penelitian ini metode  MRP diaplikasikan  untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dan
diharapkan dapat memberikan manfaat bagi perusahaan sebagai alat pengendali produksi dan persediaan, serta meminimalkan biaya penyimpanan. perlu diadakaii perencanaan kebutuhan
1) Doten Juwtan Tek k I  rcti  Fakfuar Tekrik Uriwsins Mahannadlah Malang

## TINJAUAN PUSTAKA
Peramalan permintaan
Peramalan permintaan merupakan
kegiatar  penyusunan peramalan tentang perkembangan permintaan  suatu  produk yang dihasilkan oleh suatu perusahaan pada waklu tertentu dimasa yang akan daiang.
Metode Peramalan
1.  Metode Peramulnn Kualitatif
Contoh : Delphi, Subyekif Estimasi

## Survey
2.  Metode Pemmalan Kuantitatif
*  Model Deret Berkala ( Time Series )
Contoh :  Moving  Average,
Exponential Smoothing.
*  Model Kausal
Contoh : Regresi, Input-output.
Metode Peramalan Time Series
1.  Regresi Linier
x^l  :  ao  -l  al
o o : l t ' l x t I   t l   x t ol =nI  txt - |  rl  xt n I t ' ( I t ) '
Dimana :
t  =  Periode
xt  :  Actual demand
xt= Forecast demand
2.  Simple Moring Average
r t = a o + e i xnt = ao
Dimana : xt :  Actual demand
x^t  : Forecast Demand
3.  ExponentialSmoothing
X \ : a r t + ( 1 - a ) X t - 1 Dimana : c r : 0 s a m p a i 1 : m e r u p a k a n pembobotan pada masing-masing periode
4.  Weigth Moing  At'erage
rt=Ct  (rt*1 ) +C2(xt-2)  +..... Cm
( r t - m )
Dimana :
C :  Bobot
Xt  :  Actual demand
Ketepatan Model Peramalan
Model  terbaik  merupakan  model  yang memiliki  tingkat  kesalahan terkecil dan dapat diketahui melalui :
* Mean Enor ( ME )
S  Mean Absolute Deviation
( MAD )
* Mean  Absolute  Percentage  Error
( MAPE ), dlr
Perencanaan Produksi Agregat Altematif yang digunakan  untuk
mendapatkan variasi tingkat produksi antara lain ;
* Regular time
* Over time
* Inventory
* Subontracting
* Beckordering
Adapun biaya-biaya yang terkait dengan
altematif produksi adalah :
L  Biaya Regular time
2.  Biaya Over time
3.  Biaya Inventory
Perencanaan produksi agregat akan mengalokasikan permintaan pada  saiap periode dengan pertimbangan kapasitas yang ada guna meminimalkan biaya produksi. Total biayanya adalah ; Total Produksi Cost ( TPC ) TPC -  CI + C2 + C3 +..C
Dimana :
n :  panjang horison perencanaan

## Total  Biaya  produksi purfur periode  t

## ( ct)
C t :   r .  P t  +   v .  Qt + CH.It  + Cs. Bt
+ h . H t + J . F t + u . S t
Keterangan rotasi diatas dapat dilihat
pada tabel altematif produksi berilart
ini :
Jadwal Induk Produksi (MPS)
MPS  merupakan gambaran atas periode perencanaan dad suatu permintaan termasuk ramalan ,  rencana penawaran, persediaan akhir,  dan  kuantitas  yang tersedia.  Input  MPS  adalah  rencana produksi, data permintaan, status persediaan
dan kebijakan pemesanan.
Material Requirement Planning ( MRP)
MRP amerupakan  serangkaian
teknik  atau metode yang digunakan untuk
merencanakan produksi atau pengadaan dari sub assembly, komponen, dan bahan baku
yang diperlukan untuk melaksanakan Jadwal Induk Produksi ( JIP). Gambar 1

## Prosedur MRP
( Arman hakim : Perencqrnan dqn Pengendalian Prodaksi : I2I  )
Tabel 1 Alternatif  Produksi
Alternniif pr.0duki Biala  / unit l|mdDksi
Juml&h:yg dtprk  i pd Produksi reguler Prod[ksi Lembu Back Order Perse&aan
Subcontrac Hnmg rtnns R Cs CH U F] F Pt BI 11 Ht
Tujuan  Perencanaan Kebutuhan Bahan Komponen yang t€rdapat dalam sketsa baku MRP antara lain : 1. Mampu menentukan kebutuhan pada * Gross Requirement (Kebutuhan kotor ) saat yang tepat. * Schedule Receipt Qadwol 2.  Pembentukan kebutuhan minimal Penerimtanl seuap llem * Project On Harul (Persediaan 3.  Menentukan  pelaksanaan  rencana Ditangan  ) pemesanan.
4. Menentukan penjadwalan ulang.
lnput Material Requir€ment Planning periode t
(MRP)
OHt :  OH,,1+  POR, -GRs -1
Dimana : OHt =  Persediaan awal pada
OH,  I =  Persediaan  awal pada
POR"  =  X"n"u* Penerimaan pada periodet I GRi-r:  Kebutuhan  kotor  pada periode t-l Penerimuan  )
* Planned  Onler  Releqsed (Rencana
Pemesanan )

## Langkah  dasar pengolahan  MRP
1. Nelting 2. Lot  sizing
*  tOC  (Economic Order Quantity)
EOQ:  ^.EVD
H Dimana :
A  :  Order cost
D  :  Demand per periode l.  Jadwal induk Produksi (JIP)
periode t -l
1.  Memberikan oatatan tentang pesanan * Net Requirement (Kebunhan Bercih )
penj adwalan N&: (G& -o4 ) 2.  Memberikan indikasi untuk
Dimana : 2.  Struktur produk 3.  Bill of  Maledal (BoM) Output dad sistem MRP persediaan Prosedure Perhitungan MRP Tabel 2 Sketsa MRP penj adwalan ulang
NlR,  : Net Req pada periode t 3.  Memberikan indikasi atas pembatalan GR*  :  Gross Req pada periode t pesanan OH1  :  On Hand pada pe ode t 4.  Memberikan  indikasi  untuk  keadaan * Plannel Onler  Receipt  (Rencana
Periode
5 Gross Rsquirement Schedule ReceiDt POH
N€t Requirement
Plarned. Order Receint
Plarner Ordq Release
H  :  Holding cost
C  =  Harga produk
* Lot for lot
* FOQ @ixed Order Quantity)
* POQ (Periode Order Quantity )
( Foo\ POO=  =:=:  I - \ D , r
*  FPR
*  LTC (-east Total Cost)
*  LUC (Least Periode Cost)
3. Offseting
4. Explotion

## METODOLOGI PENELITIAN
Jenis Data yang Diperlukan
Data  yang  diperlukan  untuk analisa lebih  lanjut  antara lain  :  data permintaan  periode  yang  lalu,  struktur produb catatan persediaan ( Bill OfMaterial
), jumlah jam  kerja, jumlah tenaga kerja,
proses produksi, kapasitas produksi, dan
biaya-biaya yang  terlibat  selama proses
produksi berlangsung.
Tahapan Pengolahan Data
Proses pengolahan data meliputi beberapa tahapan, antara lain :
1  Peramalan demand ( Forecasting )
2.  Evaluasi ketepatar peramalan
3.  Agregat Planning
4.  Jadwal Induk Produksi (MPS)
5.  Crosscex Kapasitas
6.  Material Requirement Planning ( MRP )
7.  Aralisa penghematan  biaya penyimpanan IIASIL  DAN  PEMB.AH,A.SAN
Dari  hasil analisa yang telah di  lakukan mala didapatkan hasil sebagai berikut :
* For€casting
Metode Peramalan yang tepat untuk permintaan  sepatu Nero pada  6 periode  mendatang adalah  Simpie Average dengan MAPE  <  5  Yo aiau tingkat kesalahan dari peramalan 0.05 .
Tabel 3
Hasil Forecasting Produk Sepatu N€ro
Wetght Moving Averag€ Llnter  Regre$i I 198 t96 I96 199..] 2 198 t96 196 199.4 3 t98 196 196 199-5 4 198 196 196 199.6 5 198 196 196 199,1 6 t 9 8 196 196 t99_9 MAD 9 1 t0.41 1 2 . 5 1 1 2 , 5 1 MSD 145-15 l 5 l - 2 4 206.19 206.19 MAPE 4.6 vo 5.1v. 6.3 0/o 6.3 Vt

## * Rencana Agregat
I)ari  perencanaan agr€gat  ini  maka  didapatkan  jumlah  tenaga  k€rja  reguler  dari perusahaan t€rs€but :
Tabel 4 Jumlah  Tenagn Kerja  Reguler P€rlode rMinpsu) Perekiutf,n Totrl  Jlm
Kerid 1 2 J 4 5 6 15 t2 l 3 t 3 t 3 I 3 l 3 ; 0 0 3 t) ; 0 s99.9 599.9
599.9
599.9
599.9
Jadi untuk hasil yang optimal serta total
mengurangi tenaga kerja sebesar 2  orang
biaya produksi kecil  maka sesuai dengan
yang semula 15 orang menjadi 13 orang
rencana  agregal  perusahaan  harus dengan jadwal induk produksi sbb :
Tabel 5 Produksi untuk Rencana Agregat
* Material Requirement Planning ( MRP) Tabel 6 Analisa Biaya Pesan dan Biaya Inventory Dari perhitungan didapatkan bahwa teknik EOQ ternyata lebih ekonomis. Dengan cara yang sama didapatkan lot size untuk masing-masing bahan baku, yaitu :
Tabel 7 Tabel Lot Size yang Tepat KomDonen Lot Sire Kap sepatu Insole Outsole Label Merk Ka.rton box Kulit Benang EOQ EOQ EOQ LFL LFL LFL LFL Pedode (Minesul I 1 .' :] 6 7 8 9 l l tz Nero r78 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 1 9 8 198 1 9 8
Item : Label Bl&ya pertesqren (R+)
EOQ LFL l 0 8 t 35000 283500 22395 0 34936.2 0
69936.2 283500 Oscar
J  EOQ L€m iatex I EOQ Kain Keras i EOQ Spon I LFL Tali L LFL Semir semprot I LFL Slerekan LFL Kancing LFL Lenr swallow LFL Tamsin EOQ Mitasi I EOQ Bortoi LFL Lem HP I LFL Solc I LFL Obat Prirner  I LFL
Berdasarkan Jadwal Induk Produksi dapat  dilakukan  perencanaan kebutuhan
bahan baku  dengan metode MRP  dan
menggunakan lot  size LFL,  EOQ sebagai perencanaan yang selama ini dilakukan oleh perusalaan. Tabel 8

## Jadwal Induk Produksi Sepntu Nero
Tabel 9
Perencanaan Kebutuhan  Bahan Baku  Kap  Sepatu

## teadTime=2hari ;  Otv=2satuan :  PoH=s5unit
Bulan Jtnusri  200? Tanesal E
I 10 1I 15 t 7 l8
19 22 n l 2 4 Periode 0 I 2 Gross Reo. 26 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 POH U 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Net Req. 40 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 PO.Rec. 200 200 200 PO. Rel, 200 200 200 200 LerdTime =2  hari  t  Qty = 2 satu&n ;  PQH = 56 unit Bulan Januari 2002 Februari 2002 Tanssal 25 26 2E 30 3l I
2 5 6 7 Periode I Gross Reo. 66 66
66 66 66 66 66
66 66 66 POH 0 0 0 U t) 0 {) 0 0 Net Reo. 66 66 66 66 66 66 66 66 66 PO.Rec, 200 200 200 PO. ReL 200 200 200 L e a d T i m e = 2 h a r i  ;  Q t y = 2 s a t u a n  ;   P O H = 5 6 u n i t Bulan Februari 2{X)! T{rrcs{l E 9 i n 14 ls t6
l8 19 20 21 Periode J (t Gross Reo- 66
66 66 66 66 66 66 66 66 66 POH 0 0 0 0 0 0 0 0
0 U 0 0 Net R€d. 66 66 66 66 66 66 66 66 56 66 PO,Rec. 200 200 200 PO. Rel. 204 t00 200
Dengan cara yang sama dapat diperoleh perencanakan kebutuhan pada bahan baku yang lainnya seperti Dada tabel berikut:
Tabel  l0

## Rencana Pemesanan Bahan Baku dengan Meiode MRP
Bulan Tane{al 8 t l t 4 l l l6 L7
It l9 22 Pertode ,, 200 200 200 le 200 200 200 200
200
200 200 200
l 0 33 33 33 l 3 33
l 3 33 33
3.1
25 33 33 33 33 33 3 l 33 .1.] 33 33 83 8:l 83 8l 83 83 83 83 8l 83 83 8J 83 Benenq 5 27 27 21 2 7 27 27 27
27 27 2',7 27 2 7 Oacar 25 L€m lrt€r 25 25 25 Knin keaag l 0 l 0 t0 Snon 66 66 66 66 66 66 66 66 66
66 66 66 66 Tali 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0.9 0 SlrrekrD 33 l l l l -13 33 33 33 l 3 Kancins 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 L€h  swellow 4.3 4.3 4.3 4.3 4.3 4.1 4.3 4.3 TaDrsiD 100 100 100 100 100 100 I00 tui t 0 10 l 0 t0 r00 r00 Bonter 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6
Lim  IIP
6 6 6 6 6 6 6 6 6
6 6 So 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66
66 66 66 66 lbat Drimer t2 12 t2 t2 12 12 12 l 2 t2
l 2 12 12 12 Bul6n Januari ?002 Februari 2002 Taroaal :5 28 29 30 lt I 7 Periode Kap  Sepatu 200 200 200 Insole 200 200 200 Odsole 200 200 :00 tlh€l  M6Ik 33 t.l 33 33 3.1 3-l 33 33 33 3.1 Karton  bon 33 33 l l 33
33 33 l l 3-1 33 3:l l 3 I<ultt 8 l 83 83
8 l 83 83 83 83
8l 8 3 83 83 Benads 2 7 t 7 27 27 21 1 7 21
2 7 2',7 2 7 )1 Oscsr 25 Lem ht€r 25 25 25 Kain  keras 10 l 0 10 Spon 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 Teli 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 S€mirscrnoml 0 . 9 0.9 0 . 9 4 . 9 0 . 9 0 9 4 . 9 0 . 9 0 . 9 c.9 0.9 0.9 Sl€rekan -tl 33 33
-t -l 33
33 33 33 33 Xaffins 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 Lem swallos 4 . 3 4 4 . 3 4.3 4 . 3 4 3 4.3 4.-3 Tamsin 100 IU0 100 I0rl 100 100 Mitasi 1u 1 0 t 0 l ( l t 0 Bontex 6
t)
6 6 6 6 Lemm 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 Sole 66 66 66 66 66 66 66 66 66
66 66 66 Ob&t Drlmer T2 12 12 l 2 T2 t2 12 12 t2 12 ) 2 t2
Bulan Februari 2002 Tanssal 8 l l l 2 Irl 15 l6 18 l9 2A Period€ 6 Np S€prtu 200 200 200 nsole 200 240 200 Outsole 200 201) 200 L&beI Mer* 33 33 l.l i 3 l.l 3.1 Kalton  bon
33 33
3 l l l l l 3 l u-1 l l Kulit 8 3 E] 8_l 83 8l 8-1 8 l 8-l 8 3 8-l Benf,nr 27 27 27 21 2 1 27 2 1 27 21 1',7 21 2 l Oiaar 2 i tcm  hte\ 25 25 Krin  kera! t 0 t 0 SDon 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 Tali 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 S€sira€r''Drot 0.9 0 9 0.9 0.9 0 . 9 0 . 9
0 . 9 0 . 9 0.9 0.9 0.9 0 . 9 Sl€rekrn 33 33 33 33 33 33
33 3 l 33 33 Kancinc 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 66 Lem f,{sllow 4 . 3 4 . 3 4 . 3 4 3
4 . 3 4.1 4 . 3 Tamsin 100 lTJTJ 100 r00 t00
I 0 ( l
10 10 1 i )
l 0
Bonr€r 6 6 6
t, 6
Lem HP 6 6 6 ir 6 6 6 .Sole 66 66 66 66 66 56 56 55 66 66 66 0$st  Drim€r I2 T2 12 T2 t2 12 t 2 12 t2 12 12 Dyah Retnp P,Penncffiaan Rebttuhan Bahan fulat Sep&r Dengan iktode MRP
Langkah selanjutnya adalah mengkalkulasikan biaya tanpa menggunakan MRP dengan menggunakan MRP. sepeni pada tabel dibawah ini : Tabei ll Perbandingan Biaya Sebelum dan S€sudah P€nerapon MRP No I Kap Scpatu 69 936.24 2 Insole 21.060.48 18.320.0 3 Outsolc 2.4t1.298.60 L 128.636.00 4 Label Merk 57 397 .76 81.000.00 5 Karton  bor 28 t 048.32 t 4 i  7 2 1 . 9 0 6 Kutit 392.300.72 267.532.10 7 BenNng 109.536.00 62.389.60 d Oscsr 84.582-40 7 4.266-20 9 L€m  lstex 337 .7 47.20 1 2 9 . 1 1 5 . 9 0 l 0 Krin  kerar 63.30.40 32.477 _70 l l Spon 336.291.20 103.812.64 t2 T.li 56.087.36 42.594.00 i 3 Sehirsempmt 2  i. 0 i 8 . 2 0 22.940.00 SI€rekan 364.218.40 23r.2U-30 t : ! Kancing 273.349.44 24-3.82,s.90 l 6 i 4 r . 0 9 2 . 0 0 I1.000.00 l 7 Tamsin 252.189.80 t70.262.04 1 8 Mll.sl 200 145.60 164 67 t40 t 9 Bont€r 196.109.20 t 89 575,e() 2A Lcin  HP : l Sole 22 Obat prim€r 460.000.00 385.000.00 Total Biava 6.455.677.08 4.608.047.48
* Penghematan  biaya yang dapat
dilakukan adalah :
Rp 6.455.677,08 - Rp 4.608.047.48
:  Rp 1.847.629,60
* Prosentase Penghematan yang
dilakukan adalah .
Rp 1.847.629,60 i Rp 6.455.677-80 = 0,286 =  29/o KESIMPULAN Dari hasil analisa data maka dapat diperoieh beberapa kesimpulan antara lain : 1.  Peramalan permintaan produk sepatu
Nero untuk 6 periode mendatang adalah
198 unit per minggu yang ditentukan
dari  metode  terbaik  yaitu  Simple
Average dengan MA?E < 5 %.
2.  Dari perhitungan agregat maka rencana
agregat dan Jadwal Induk Produksi pada
sepatu Nero  adalah 178  unit  pada minggu pertama dan  198 unit  pada minggu berikutnya. Maka  perusahaan bisa mengurangi tenaga kerja sebesar ?
orang.
3.  Penghematan biaya  dapat dilakukan
sesudah adanya penerapan MRP sebesar Rp1.847.629,60 atau sebesar 29 70.
DA.F'TAR  PUST-{KA Nasution,  Arman Hakim, 1996. Perencunsan dan Pengerulalian Penediaan , Fakultas Teknik lndusfi,
ITS.
Elsayed d  and Thomas O Boucher, , 19E5,
AnaWs  Arul  Control  Of  Prodnction .Sttstent, New Jersey; Pratice- Hall, Inc. Bedworih, david D  dan Bailey, James C, Integroled Prodaction Control SJstenr, John Wiley  dan Sons, New
York. Biegel  Jhon  E, 1992,  Pengendalian Protluksi Suatu Pendekatun Kuantitatif, Akademika  Pressindo, Jalarta.
Orclicky, Joseph, 1973, MW,  New York,
MC Graw- Hill Book Co.
Nahmias  Steven, 1997,  Prodaction  And
Operation Anulysis,  MC  Graw-  Hill
International Edition, Singapura.
SU,  Awat,  J  Napa,Drs, \990,  Metode peramalan Kuantitalif, Liberty
,Yogyakafia.
Dervitsiotis,  Kostas N,  1981, Operutions
Managemen| New  York,  MC  Graw-
Hill Book Co.