## ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING RICE IMPORTS IN INDONESIA

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS DI INDONESIA
Rizky Ahmad Fadhilah 1 , Marseto 2 Universitas Pembangunan Nasional Veteran, Jawa Timur 1,2 fadhilahrizky252002@gmail.com 1 , marseto.ep@upnjatim.ac.id 2

## ABSTRACT
Although Indonesia occupies the third position as a global food producer, almost every year there are obstacles in production, especially rice production. Therefore, the demand for rice in Indonesia is very high so imports from other rice-producing countries are needed. This study aims to find out what factors affect rice imports in Indonesia. The type of data used in this study is time series  data from 1998-2022. The analysis method used in this study is multiple linear regression analysis. The results of this study show that Rice Production has no effect, Rice Price has a positive effect and the number of population does not have a significant effect on Indonesian Rice Imports. Meanwhile, the exchange rate has a significant effect on Rice Imports in Indonesia.
Keywords: Rice Import, Rice Production, Rice Price, Population, Exchange Rate

## ABSTRAK
Meskipun Indonesia menempati posisi ketiga sebagai produsen makanan global, hampir tiap tahun terdapat kendala dalam produksi, khususnya produksi beras. Maka sebab itu, kebutuhan beras di Indonesia sangat tinggi  sehingga  diperlukan  impor  dari  negara  produsen  beras  lainnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui factor-faktor apa saja yang mempengaruhi impor beras di Indonesia. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini ialah data time series mulai tahun 1998-2022. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian ini memperlihatkan bahwa Produksi Beras  tidak  berpengaruh,  Harga  Beras  berpengaruh  positif  dan  Jumlah  penduduk  tidak  berpengaruh signifikan terhadap Impor Beras Indonesia. Sedangkan Kurs berpengaruh secara signifikan terhadap Impor Beras di Indonesia.
Kata Kunci: Impor Beras, Produksi Beras, Harga Beras, Jumlah Penduduk, Kurs

## PENDAHULUAN
Perdagangan adalah bagian penting  dari  aktivitas  ekonomi  suatu negara.  Kegiatan  perdagangan  suatu negara  dapat  berfungsi  sebagai  tolak ukur  tingkat  perekonomian  negara tersebut  dan  juga  sebagai  tanda meningkatnya taraf kemakmuran masyarakatnya(Handini  and  As’ad, 2022). Jadi, tujuan ekonomi suatu negara adalah perdagangan. Perdagangan memberi  kesempatan  bagi  suatu  negara untuk membangun hubungan diplomatik dengan  negara  lain,  yang  dengan sendirinya  menghubungkannya  dengan ranah  politik.  Perdagangan  umumnya melibatkan  kegiatan  membeli  produk dari sebuah wilayah pada waktu tertentu
serta  menjualnya  di  daerah  dan  waktu yang  berbeda  untuk  mendapatkan keuntungan.  Kebijakan  perdagangan internasional  Indonesia  ialah  impor. Salah satu penyebabnya adalah penerapan  kebijakan  impor  karena  ada perbedaan  antara  jumlah  produksi  dan kebutuhan masyarakat(Salsyabilla, 2020) Indonesia  mempunyai  peluang besar  dalam  sektor  pertanian  secara menyeluruh.  Sebaliknya,  karet,  kelapa sawit,  dan  coklat  yang  dibuat  di Indonesia  juga  mulai  mengambil  alih pasar  global.  Meskipun  Indonesia menempati  posisi  ketiga  sebagai produsen  makanan  global,  hampir  tiap tahun  terdapat  kendala  dalam  produksi, khususnya  produksi  beras.  Maka  sebab itu, kebutuhan beras di Indonesia sangat
tinggi.  Kekurangan beras  terjadi karena alih fungsi lahan persawahan serta mahal dan langkanya pupuk.  Selain itu, fakta bahwa  kelangkaan  air  masih  menjadi permasalahan  pertanian  di  berbagai wilayah  di  Indonesia(Human  and Sihono, 2020)
Selain itu, Indonesia masih sering memerlukan beras dari Pulau Jawa untuk lahan  pertanian.  Akibatnya,  Indonesia perlu  mengimpor  beras  dari  negara penghasil pangan lainnya. Menurut studi mengenai variasi tarif beras di Indonesia setelah krisis ekonomi, pasokan beras di tingkat  pengepul  (penebas)  memiliki dampak yang signifikan mengenai harga beras  di  tingkatan  regional.  Selain  itu, musim  mempunyai  dampak  yang  besar kepada harga beras karena produksi padi cenderung  lebih  besar  selama  musim kemarau daripada dengan musim hujan. Indonesia terus berupaya mengoptimalkan produksi beras domestik  sambil  mengatur  stok  agar menjaga stabilitas harga. Produksi untuk beras dalam negeri menjadi kunci dalam menimalisirkan  risiko  fluktuasi  harga serta  ketersediaan  beras  dari  bursa internasional. Agar memastikan
bahwasanya  persediaan  beras  nasional mencukupi  untuk  satu  hingga  sampai tiga  bulan  ke  depan,  pemerintah Indonesia  menempuh  langkah-langkah kebijakan.  Cadangan  beras  ini  penting agar  menjaga  ketersediaan  yang  stabil serta  menjaga  harga  pangan  domestik disaat keadaan darurat seperti kelaparan, gagal  panen,  dan  bencana  alam. Pemerintah harus mengimpor beras dari negara-negara  produsen  beras  seperti Vietnam dan Thailand karena kurangnya cadangan pangan(Salsyabilla, 2020) Berdasarkan  data  Badan  Pusat Statistik,  orang  dapat  mengonsumsi kurang  lebih  dua  ons  beras  setiap  hari atau konsumsi beras perkapita masyarakat  Indonesia  mencapai  sekitar 80 kilogram/tahun. Hal ini berarti bahwa
seiring  dengan  pertumbuhan  populasi Indonesia,  kebutuhan  akan  bakan  beras akan  terus  meningkat.  Untuk  menjaga ketahanan,  produksi  beras  dalam nasional  harus  ditingkatkan  yang bertujuan untuk emerjensi dan stabilisasi harga  dan  juga  agar  mengurangi  risiko fluktuasi  harga  serta  ketersediaan  beras di  bursa  global,  sejalan  dengan  upaya untuk  menimalisirkan  kemiskinan  juga memajukan  pembangunan  di  pedesaan. Beras  adalah  komoditas  makanan  yang sangat  sensitif  terhadap  faktor  lain karena tingginya kebutuhan akan bahan makanan  utama  seperti  ini.  Sensitivitas yang  kuat  ini  menandakan  bahwasanya fluktuasi  tarif  beras  mampu  berdampak pada hal-hal lain. (BPS, 2022).

## LANDASAN TEORI 1.Teori Perdagangan Internasional
Menurut  definisi  dalam  kamus ekonomi,  perdagangan  internasional merujuk  kepada  aktivitas  jual  beli diantara setidaknya dua negara. Perekonomian  sebuah  negara  sangat bergantung pada perdagangan internasional. Perdagangan internasional sangat penting bagi hasil produksi dalam negeri  untuk  pembangunan  negara  dan pasar  di  negara  lain.  Perdagangan internasional  dapat  dimulai  dengan pertukaran  tenaga  kerja  dengan  barang atau jasa lainnya(Ruvananda and Taufiq, 2022).

## 2. Teori Permintaan
Berdasarkan hukum permintaan,
“ketika  tarif  mengalami  kenaikan, jumlah permintaan akan menurun”(Prasetyo, 2023). Dalam regulasi permintaan menyatakan bahwasanya korelasi diantara permintaan  sebuah  produk  sebanding dengan  tarif  yang  dikenakan.  Dengan kata  lain,  semakin  besar  tarif  suatu barang, semakin minim tingkat permintaannya.
3. Teori Impor impor  juga  dijabarkan  sebagai tahapan  masuknya  produk  dari  luar negeri  ke  wilayah  pabean  Indonesia dengan  mematuhi  regulasi  yang berlaku.  Berdasarkan  UU  No.  17 Waktu  2006  mengenai  kepabeanan, impor  merupakan  tahapan  dalam memasukan  produk  ke  dalam  wilayah Pabean.  Ini  melibatkan  pembelian pelayanan  atau  barang  dari  sejumlah negara  yang  bisa  memberikan  devisa bagi  negara.  Tindakan  memasukan barang  ke  dalam  areanya  pabean  di kenal dengan impor, serta badan bisnis atau  individu  yang  menlakukan tindakan ini dinamakan importir.

## 4. Konsep Produksi
Produksi merupakan fondasi utama dalam aktivitas ekonomi.
Kegiatan  distribusi,  konsumsi,  dan perdagangan  pelayanan  serta  produk tidak  bisa  terwujud  tanpa  proses produksi  yang  memadai(Rusmawan, 2020).

## 5. Konsep Harga
Pandangan  harga  merujuk  pada nilai  sebuah  jasa  atau  barang  yang diekspresikan  dalam  bentuk  uang, mencerminkan  evaluasi  atas  apa  yang dipertukarkan(Winasis,  Widianti  and Hadibrata, 2022).

## 6. Teori Jumlah Penduduk
Menurut  (Damanik  and  Sidauruk, 2020)  penduduk  merujuk  kepada  total banyaknya  individu  yang  bertetap  di sebuah wilayah pada saat tertentu, yang dipengaruhi  dengan  proses  demografi seperti migrasi. kematian dan kelahiran.

## 7. Teori Kurs
Kurs  atau  disebut  juga  nilai  tukar mengacu  pada  varian  nilai  antar  mata uang  asind  dan  rupiah.  Salvatore menjabarkan bahwasanya dalam
perdagangan internasional, setiap negara mempunyai nilai uangnya sendiri, yang mengharuskan  adanya  perbandingan diantara  mata  uang  satu  dengan  yang lainnya,  dikenal  sebagai  kurs  valuta asing.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode pendekatan deskriptif. Pendekatan  dengan  menganalisa  secara kuantitatif untuk menganalisis pengaruh produksi beras, harga beras local, jumlah penduduk  dan  kurs  teerhadap  impor beras  Indonesia.  Data  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  menggunakan  data sekunder  yang  diperoleh  dari  Badan Pusat Statistik dari periode 1998-2022.
HASIL DAN

## PEMBAHASAN PENELITIAN
Tujuan  penelitian  ini  diperlukan untuk  mengetahui  pengaruh  variable independent  (Produksi  beras,  Harga beras local, Jumlah Penduduk dan Kurs) terhadap  variable  dependen  (Impor beras)  menggunakan  analisis  regresi linear  berganda  dengan Sofware  SPSS 25. 1. Perkembangan Impor Beras di Indonesia Tahun Impor (ton) Perkembangan (%) 1998 51.261,2 - 1999 62.240,8 21,42% 2000 1.355.666,0 2078,10% 2001 644.733,0 -52,44% 2002 1.805.380,0 180,02% 2003 1.428.506,0 -20,88% 2004 236.866,7 -83,42% 2005 189.616,6 -19,95% 2006 438.108,5 131,05% 2007 1.406.847,6 221,12% 2008 289.689,4 -79,41% 2009 250.473,1 -13,54% 2010 687.581,5 174,51% 2011 2.750.476,2 300,02% 2012 1.810.372,3 -34,18%
2013 472.664,7 -73,89% 2014 844.163,7 78,60% 2015 861.601,0 2,07% 2016 1.283.178,5 48,93% 2017 305.274,6 -76,21% 2018 2.253.824,4 638,29% 2019 444.508,8 -80,28% 2020 356.286,2 -19,85% 2021 407.741,4 14,44% 2022 429.207,3 5,26%
Sumber : BPS (2023). Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat bahwa  perkembangan  impor  beras  di Indonesia mengalami fluktuatif. Hal ini dipengaruhi karena produksi beras serta kebutuhan  beras  local  yang  tinggi mengakibatkan  terjadinya  impor  beras. Biasanya  kegiatan  pengimporan  pada produk  dapat  memperoleh  profit  lebih banyak  berasal  dari  penjualan  produk dengan  biaya  yang  lebih  kecil dibandingkan  dengan  produk  sejenis yang diproduksi di dalam negeri(Suprapto,  Angelina  and  Ng, 2023). 2. Perkembangan Produksi pada Beras di Indonesia Tahun Produksi (ton) Perkembangan (%) 1998 49.236.700,0 - 1999 50.866.388,0 3,31% 2000 51.898.000,0 2,03% 2001 50.460.800,0 -2,77% 2002 51.489.696,0 2,04% 2003 52.137.600,0 1,26% 2004 54.088.468,0 3,74% 2005 54.151.096,0 0,12% 2006 54.454.936,0 0,56% 2007 54.591.000,0 0,25% 2008 57.661.000,0 5,62% 2009 59.014.000,0 2,35%
2010 59.283.000,0 0,46% 2011 58.259.000,0 -1,73% 2012 59.705.000,0 2,48% 2013 60.095.000,0 0,65% 2014 59.059.000,0 -1,72% 2015 61.031.000,0 3,34% 2016 54.031.000,0 -11,47% 2017 55.252.000,0 2,26% 2018 59.200.534,0 7,15% 2019 54.604.033,0 -7,76% 2020 54.649.202,0 0,08% 2021 54.415.294,0 -0,43% 2022 54.748.977,0 0,61% Dari  tabel  diatas  bisa  dicermati bahwasanya  produksi  beras  untuk Indonesia  setiap  tahunnya  mengalami kenaikan  dan  penurunan.  Penurunan produksi  beras  diakibatkan  karena musim  kemarau  yang  berkepanjangan sehingga menyebabkan penundaan musim  tanam  serta  panen  padi terganggu. Hal ini mengakibatkan harga beras menjadi naik dikarenakan dampak kekeringan tersebut.
3. Perkembangan Harga Beras di Indonesia Tahun   Harga Beras Perkembangan (%) 1998 Rp               2.551 1999 Rp               3.095 21,32% 2000 Rp               2.778 -10,24% 2001 Rp               2.851 2,63% 2002 Rp               3.389 18,87% 2003 Rp               3.268 -3,57% 2004 Rp               3.311 1,32% 2005 Rp               3.638 9,88% 2006 Rp               4.784 31,50% 2007 Rp               4.858 1,55% 2008 Rp               7.923 63,09% 2009 Rp               7.364 -7,06%
2010 Rp               7.084 -3,80% 2011 Rp               7.889 11,36% 2012 Rp               8.642 9,54% 2013 Rp               8.941 3,46% 2014 Rp               9.637 7,78% 2015 Rp             10.915 13,26% 2016 Rp             11.511 5,46% 2017 Rp             11.534 0,20% 2018 Rp             12.054 4,51% 2019 Rp             12.091 0,31% 2020 Rp             12.260 1,40% 2021 Rp             12.094 -1,35% 2022 Rp             13.000 7,49%
Dari  data  tabel  tersebut,  terlihat bahwasanya  harga  pada  beras  lokal  di Indonesia  mengalami  kecenderungan kenaikan  tiap  tahunnya.  Kenaikan maupun  penurunan  harga  beras  adalah akibat Tarik-menarik antar sisi
permintaan  dan  penawaran  yaitu produsen atau petani nasional. Selain itu factor  permintaan  serta  penawaran, factor  distribusi  juga  mempunyai kemampuan dalam mempengaruhi peningkatan  maupun  penurunan  harga beras(Ruvananda and Taufiq, 2022).
4. Perkembangan Jumlah Penduduk di Indonesia Tahun Jumlah Penduduk (Jiwa) Perkembangan (%) 1998 204.392.500 - 1999 206.517.000 1,04% 2000 205.843.000 -0,33% 2001 208.643.000 1,36% 2002 212.003.000 1,61% 2003 215.276.000 1,54% 2004 217.854.000 1,20% 2005 219.852.000 0,92% 2006 222.192.000 1,06% 2007 225.642.000 1,55% 2008 228.523.300 1,28% 2009 231.369.500 1,25% 2010 238.518.800 3,09% 2011 241.991.000 1,46%
2012 245.425.000 1,42% 2013 248.818.100 1,38% 2014 252.164.800 1,35% 2015 255.461.700 1,31% 2016 258.705.000 1,27% 2017 261.890.900 1,23% 2018 265.015.300 1,19% 2019 268.074.600 1,15% 2020 270.203.900 0,79% 2021 272.682.500 0,92% 2022 275.773.800 1,13% Dari  informasi  tabel  tersebut, terlihat bahwasanya jumlah dari penduduk Indonesia mengalami peningkatan tiap tahunnya. Pertumbuhan ekonomi  dan  pembangunan  yang seringkali beriringan dengan peningkatan jumlah penduduk melainkan peran penting dalam
memperbarui  pola  konsumsi  dan  taraf kesejahteraan, yang pada akhirnya dapat mempengaruhi  permintaan  pangan, salah satunya beras.
5. Perkembangan Kurs 1 USD ke Rupiah Tahun Kurs Perkembangan (%) 1998 Rp         8.025 1999 Rp         7.100 -11,53% 2000 Rp         9.595 35,14% 2001 Rp       10.400 8,39% 2002 Rp         8.940 -14,04% 2003 Rp         8.465 -5,31% 2004 Rp         9.290 9,75% 2005 Rp         9.830 5,81% 2006 Rp         9.020 -8,24% 2007 Rp         9.419 4,42% 2008 Rp       10.950 16,25% 2009 Rp         9.400 -14,16% 2010 Rp         8.991 -4,35% 2011 Rp         9.068 0,86% 2012 Rp         9.670 6,64% 2013 Rp       12.189 26,05%
2014 Rp       12.440 2,06% 2015 Rp       13.795 10,89% 2016 Rp       13.436 -2,60% 2017 Rp       13.548 0,83% 2018 Rp       14.481 6,89% 2019 Rp       13.901 -4,01% 2020 Rp       14.105 1,47% 2021 Rp       14.269 1,16% 2022 Rp       15.731 10,25% Menurut informasi yang tertera di tabel tersebut, terlihat bahwasanya untuk nilai  tukar  rupiah  kepada  dolar  AS  di Indonesia  mengalami  variasi  tiap tahunnya.  Menurut  Bank  Indonesia (2021) fluktuasinya perkembangan kurs dollar  pada  Indonesia  dampak  dari adanya gejolak pasar uang internasional serta  gejolak  social  politik  domestic yang  mengakibatkan  nilai  tukar  rupuah mengalami  tekanan  penurunan  dalam beberapa tahun terakhir.
Analisis dan Pengujian Hipotesis 1. Hasil Analisis Regresi Untuk mengetahui pengaruh variable independen produksi beras (X 1 ), harga beras (X 2 ), jumlah penduduk (X 3 ), dan  kurs  (X 4 )  yang  merupakan  factor- faktor yang mempengaruhi impor beras di  Indonesia  menggunakan  persamaan model regresi sebagai berikut :
Dari  persamaan  diatas,  bisa diuraikan  bahwa  nilai  konstanta  Impor Beras  (Y)  sejumlah  2710231,109 memperlihatkan jika Kurs (X1), Jumlah Penduduk  (X2)  dan  Harga  Beras  (X3) dan  Produksi  Beras  (X4) dianggap konstan tentunya Impor Beras (Y) akan naik  sejumlah  2710231,109  ton.  Nilai koefisien  regresi  sejumlah  -0,029 menunjukkan  jika  Produksi  Beras  (X1) turun sejumlah satu ton tentunya impor
beras (Y) bisa turun sejumlah 0,029 ton dimana  memiliki  asumsi  X2,X3,X4 konstan. Nilai koefisien regresi sejumlah 0,142  memperlihatkan  apabila  Harga Beras  (X2)  naik  sejumlah  satu  rupiah tentunya  impor  beras  (Y)  bisa  naik sejumlah  0,142  ton  dimana  memiliki asumsi  X1,  X3,  X4  konstan.  Nilai koefisien  regresi  sejumlah  -0,004 memperlihatkan apabila Jumlah Penduduk (X3) naik sejumlah satu jiwa tentunya Impor Beras (Y) naik sejumlah 0,004  ton  dengan  asumsi  X1,  X2,  X4 konstan. Nilai koefisien regresi sejumlah 101,511  memperlihatkan  apabila  Kurs (X3) naik sejumlah satu rupiah tentunya Impor Beras (Y) naik sejumlah 101,511 ton dengan asumsi X1, X2, X3 konstan.

## 2. Hasil Pengujian Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji  normalitas  berfungsi  agar mengetahui apakah dalam model regresi, variabel  penggangu  atau  residual memiliki distribusi normal (Ghozali,2021).    Pada  penelitian    ini memakai metode One-Sample Kolmogorov-Smirnov  Test bilamana hasil  dari  2-tailed  >0,05  maka  model regresi  dapat  dikatakan  berdistribusi dengan normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual Asymp.  Sig  (2- tailed) 0,200
Jika  dilihat  dari  tabel  tersebut bisa  dijelaskan  yakni  Asymp.  Sig.  (2- tailed) ialah sebanyak 0,200. Sebab hasil Asymp.  Sig.  (2-tailed)  0,200  >  0,05 alhasil  sesuai  dengan  landasan  untuk menentukan kebijakan dalam uji ini bisa diambil kesimpulan bahwasanya informasi  yang  dipakai  berdistribusi secara normal.

## Uji Multikolinieritas
Multikolinearitas  terjadi  ketika terdapat keterkaitan di linier yang kuat di
I. Beras = 2710231,109 + (-0,029) PB + 0,142 HBL + (-0,004) JP + 101,511 NT
antara satu ataupun lebih variabel bebas dalam model regresi. Agar mengidentifikasi keberadaan multikolinearitas, dimanfaatkannya VIF yang  disebu Variance Inflation  Factor, yang  mengindikasikan  seberapa  kuat varians “dibengkakkan”. Deteksi
masalah  multikolinearitas  bisa  dilihat dari  total  pada  VIF  dan Tolerance ,  di mana  multikolinearitas  tidak  kejadi apabila  hasil  untuk Tolerance ≥  0,01
serta nilai VIF ≤ 10,00. Variabel Tolerance VIF Produksi Beras (X1) 0,658 1,519 Harga Beras Lokal (X2) 0,710 1,408 Jumlah Penduduk (X3) 0,718 1,392 Kurs (X4) 0,791 1,264 Dari tabel tersebut, temuan dari uji
Multikolinieritas  melewati  VIF  didapat hasil nilai VIF Produksi Beras (X1) ialah 1,519  dengan  nilai tolerance sebanyak 0,658. Variabel Harga Beras Lokal (X2) dengan  nilai  VIF  sebesar  1,408  dengan angka tolerance sebanyak  0,710. Variabel Jumlah Penduduk (X3) dengan nilai  VIF  sebesar  1,392  dengan  nilai tolerance sebanyak 0,718. Variabel Kurs (X4)  dengan  nilai  VIF  1,264  dengan angka tolerance sebanyak 0,791.

## Uji Heterokesdasitas
Uji Heteroskedastisitas diperlukan agar  menentukan  apakah  model  regresi mengalami variasi yang tidak konsisten dari  residual  diantara  satu  pengamatan dan observasi lainnya. Proses mendeteksi  gejala  heterokedastisitas menurut Ghozali (2021), dapat dilakukan  dengan  melihat  grafik scatterplot , jika tidak ada pola yang jelas serta  variasi  tidak  merata  di  sepanjang sumbu  y,  baik  di  atas  maupun  di  yang ada  bawah  nol,  bisa  disimpulkan bahwasanya tidak ada heteroskedastisitas. Gambar 1. Grafik Scatterplot
Dari  ilustrasi  disebut, output uji Heteroskedastisitas  dari Scatter  Plot di peroleh  grafik  yang  menunjukkan penyebaran titik-titik infomasi di sekitar garis  nol  pada  sumbu  Y  serta  X  tanpa pola zig-zag ataupun tumpukan tertentu, maka bisa diputuskan bahwasanya tidak ada indikasi heteroskedastisitas.

## Uji Autokorelasi
Uji    Autokorelasi    diperlukan agar    melihat    apakah    ada    korelasi antara    kesalahan    pengganggu    pada periode t dengan kesalahan pada periode t-1  dalam  suatu  model  regresi  linier  . Model  regresi  harusnya  terbebas  dari autokorelasi.  Pada  uji  autokorelasi dilihat dari hasil uji Durbin Watson (D-
W)  dengan  melihat  ada  atau  tidaknya autokorelasi dengan kondisi
pengambilan  keputusan  jika  angka  D- W    du    <    d    <    4-du    maka    bisa dinyatakan  terbebas  dari  autokorelasi. (Ghozali, 2021).

## Gambar 2. Kurva Statistik Durbin- Watson
Dari  hasil  diatas  dapat  dihitung Durbin-Watson  tersebut,  hasil  dari  uji
Durbin-Watson  dengan  nilai  1,350 berada dalam rentang (du) dan (dl), yang menunjukkan  bahwasanya  tidak  ada tanda  autokorelasi  dalam  model  ini. Hasil  tersebut  signifikan  karena  berada
di daerah ketidakpastian terkait autokorelasi.Dengan  demikian,  bisa diputuskan  bahwa  tidak  terdapat autokorelasi  dalam  temuan  bersifat regresi.  Agar  memastikan  keberadaan autokorelasi  dalam  uji  ini  dapat digunakan  uji Run  Test, yang  hasilnya ditunjukkan sebagai berikut:
Tabel Hasil Uji Run Test
Dari  tabel  tersebut,  diperoleh temuan  signifikansi  asimtotik  (2-sisi) sebanyak 0,688, yang melebihi daripada nilai ambang 0,05. Hal ini menunjukkan bahwasanya  dalam  uji Run  Test ,  tidak terdapat  indikasi  autokorelasi  karena total  signifikansi  asimtotik  (2-sisi) melebihi  0,05.  Dengan  begitu  dapat diambil  menurut  temuan  ini  pada  studi ini tidak adanya pelanggaran autokorelasi. Uji Hipotesis Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi dipergunakan agar mengetahui seberapa akibat  variable  bebas  menunjukkan secara  keseluruhan  terhadap  variable terikat.  Koefisien  determinasi,  yang berkisar  dari  0  sampai  dengan  1, mengindikasikan seberapa besar dampak dari  variabel  bebeaskepada  variabel terikat.
Model Summary b Model R R. Suare Adjusted R. Square 1 0,959 a 0,920 0,904
Dari nilai tabel diatas memperlihatkan kekuatan variabel bebas untuk memberi pengaruh variabel terikat dengan  nilai  koefisien  determinasi  (R 2 ) sebanyak 0,920 atau sebesar 92 % yang mempunyai  arti  bahwa  Impor  Beras Indonesia  (Y)  mampu  dijabarkan  oleh, Kurs (X4)  Jumlah Penduduk (X3) Harga Beras Lokal (X2), serta Produksi Beras (X1),  hingga  sebesar  92%.  Sebagian sisanya,  senilai  8%,  dijelaskan  oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini.

## Uji f
Tujuan  dari  uji  statistik  F  ialah agar  menguji  dampak  dari  variabel bebas/independen secara bersamaan atau simultan  mengenai  variabel/variabel terikat.  Pengambilan  keputusan  dalam uji  F  ialah  jika  F  hitung    >    F    tabel, dengan  nilai signifikasi  F  <  0,05,  bila hasil    uji    yang  dilakukan  sesuai  maka dapat  ditarik  kesimpulan    bahwa    antar variabel    independen    dan    variabel dependen  ada pengaruh  stimultan.
ANOVA a Model F Sig. Regression 57,668 ,0000 b Dari tabel tersebut , bisa dijumpai dalam  hasil  pada  Sig.  yakni  0,00.  Jika nilai  Sig.  0,000  <  0,05  alhasil  selaras dengan  landasan  penelitian  keputusan pada uji F bisa diambil kesimpulan yakni hipotesis  diterima  atau  dengan  maksud lain  secara  bersama-sama  Impor  Beras Indonesia  (Y)  dipengaruhi  oleh  kurs (X4),  jumlah  penduduk  (X3),  harga beras  lokal  (X2)  serta  produksi  beras (X1).  Sedangkan  nilai  f  hitung  tersebut sebesar  57,668.  Dikarenakan  angka  f hitung 57,668 > F tabel 2,87. Maka sebab itu,  bisa  diputuskan  bahwasanya hipotesis diterima atau dengan kata lain simultan  Impor  Beras  Indonesia  (Y) dipengaruhi  dengan  kurs  (X4),  jumlah penduduk  (X3),  harga  beras  lokal  (X2) dan produksi beras (X1).
Runs Test Unstandardriz ed Residual Test Value a - 294084,9826 3 Cases < Test Value 12 Cases >= Test Value 13 Total Cases 25 Number of Runs 12 Z -,401 Asymp. Sig. (2- tailed) ,688
a. Median
Uji t Tujuan  dari  uji  t  ialah  agar mengevaluasi  pengaruh  masing-masing variabel bebas/independen secara terpisah terhadap variabel terikat/dependen.  Dasar  pengambilan keputusan pada uji t yakni jika t hitung > t tabel atau  nilai signifikansinya < 0,05. Variabel t hitung t tabel Sig. Produksi Beras (X1) -1,813 2,086 0,085 Harga Beras Lokal (X2) 2,229 2,086 0,037 Jumlah Penduduk (X3) -1,916 2,086 0,070 Kurs (X4) 12,221 2,086 0,000 Variabel terikat : Impor Beras Dapat  dicermari  bahwa  nilai  t hitung dari  dari produksi beras yakni - 1,813 serta nilai signifikansi 0,085, dan untuk nilai pada t hitung dari harga beras ialah 2,229 serta nilai signifikansi 0,037, dan untuk jumlah pendudk nilai t hitung yaitu  -1,916  serta  nilai  signifikansi 0,070, dan untuk nilai t hitung kurs yakni 12,221  serta  nilai  signifikansi  0,000. Sehingga  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa  variabel  produksi  beras  serta jumlah  penduduk  berpengaruh  negative terhadap variabel impor beras Indonesia dan  variabel harga beras lokal serta kurs berpengaruh  positif  terhadap  variabel impor beras Indonesia.
Pengaruh  Produksi  Beras  terhadap Impor Beras Indonesia .
Dari hasil uji yang telah dilakukan, terdapat  bahwa  produksi  beras  (X1) berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap  impor  beras  (Y)  di  Indonesia. Hasil ini serasi dengan  penelitian yang dilaksaakan  oleh  Karina  Zahra  Putri (2021)  dengan  judul  “Analisis  Faktor- Faktor yang mempengaruhi Impor Beras di Indonesia Tahun 2000-2019” dengan output  yang  menunjukkan  bahwa produksi beras mempunyai kontribusinegatif  dan  tidak  signifikan pada  impor  beras.  Ini  terjadi  karena produksi  beras  lokal  telah  mencukupi dalam  memenuhi  keperlluan  didalam negeri.
Dengan  demikian,  peningkatan produksi  beras  akan  mengakibatkan penurunan  dalam  pengimporan  untuk beras.  Selain  itu,  seiring  dengan peningkatan  produksi  beras,  kebijakan impor beras kemungkinan akan menjadi lebih  fleksibel  serta  volume  impornya bisa menurun. Hal ini dikarenakan beras yang  dapat  diproduksi  cukup  banyak untuk  memenuhi  kebutuhan  penduduk, sehingga  kebutuhan  impor  beras  dalam jumlah  besar  akan  berkurang,  sehingga impor beras pun akan berkurang
Pengaruh Harga Beras Lokal terhadap Impor Beras Indonesia . Dari hasil uji yang telah dilakukan,
terdapat  bahwa  harga  beras  lokal  (X2) berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  impor  beras  (Y)  di  Indonesia. Hasil  ini  serasi  dengan  riset  yang dilaksanakan oleh (Fauziah and Khoerulloh, 2020) dengan judul “Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Impor Beras di Indonesia”. Dengan hasil yang membuktikan  bahwa  harga  beras  local berpengaruh  positif.  Hal  ini  dapat dipahami dengan asumsi biaya pembangunan pabrik beras di dekatnya, minat  impor  beras  akan  meningkat karena dampak penggantian tersebut.
Hal  ini  dapat  dipahami  dengan harga  beras  lokal  yang  naik  sehingga minat  impor  beras  akan  meningkat karena  dampak  penggantian  tersebut. Dampak substitusi mengungkapkan pola pikir  konsumen  ketika  harga  naik  dan mereka dapat mengubah produk tersebut dengan  alternatif  yang  memiliki  tarif yang  lebih  kecil.  Sebagai  hasilnya, ketika  biaya  dari  produk  lokal meningkat,  konsumen  akan  beralih  ke produk  yang  diimpor  yang  mempunyai biaya  yang  jauh  lebih  terjangkau. Masyarakat  berupaya  keras  untuk memenuhi  kebutuhan  berasnya  karena mereka  menyadari  bahwasanya  beras
ialah  satu  diantara  kebutuhan  esensial bagi mereka.
Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap
Impor Beras Indonesia .
Dari hasil uji yang telah dilakukan,
terdapat bahwa  jumlah penduduk (X3) berpengaruh negative dan tidak signifikan  terhadap  impor  beras  (Y)  di Indonesia.  Hasil  ini  sesuai  dengan  riset yang  dilaksanakan  oleh  Karina  Zahra Putri  (2021)  dengan  judul  “Analisis Faktor-Faktor yang mempengaruhi Impor  Beras  di  Indonesia  Tahun  2000- 2019”  dengan  hasil  yang  menunjukkan bahwasanya jumlah penduduk memiliki kontribusi  negatif  serta  tidak  signifikan pada impor beras. Temuan penelitian ini menunjukkan  bahwa  impor  beras  tidak dipengaruhi  secara  signifikan  oleh variabel  jumlah  penduduk.  Sebab, produksi beras diyakini mampu memenuhi  kebutuhan  sebagian  besar populasi  di  sejumlah  daerah.  Kenaikan jumlah  penduduk  yang  terus  berlanjut juga  mempengaruhi  produksi  beras dalam  mengikuti  konsumsi  penduduk, sehingga hal ini mengakibatkan penurunan  dalam  pengimporan  pada beras. Di samping populasi, hal-hal yang memengaruhi strategi pemerintah dalam mengimpor  beras  termasuk  upaya  demi mengatasi  kemiskinan,  terutama  karena tingkat ketergantungan penduduk Indonesia yang besar kepada beras.
Pengaruh Kurs terhadap Impor Beras Indonesia .
Dari hasil uji yang telah dilakukan, terdapat  bahwa  kurs  (X4)  berpengaruh positif    dan  signifikan  terhadap  impor beras  (Y)  di  Indonesia.  Hasil  ini  sesuai dengan  penelitian  yang  dilaksanakan oleh    dengan  judul  "Analisis  Faktor- Faktor  Yang  Mempengaruhi  Impor Beras di Indonesia" dengan temuan yang menunjukkan  bahwa  nilai  tukar  mata
uang mempunyai dampak yang signifikan kepada impor beras. Ketika  kurs  mata  uang  lokal menguat,  maka  nilai  tukar  meningkat, sehingga  harga  pembelian  beras  impor menjadi  lebih  murah  dalam  mata  uang lokal.  Situasi  ini  bisa  mensokong peningkatan  dalam  impor  beras,  karena harga beras impor menjadi lebih rendah dibandingkan  dengan  beras  lokal. Fenomena  ini  dapat  mempengaruhi kebijakan impor dan keputusan konsumen  dalam  memilih  antara  beras lokal  dan  beras  impor.  Namun,  penting untuk memahami bahwa terlalu bergantung  pada  impor  beras  dapat memiliki  akibat  negatif  pada  produksi beras  lokal  dan  keberlanjutan  pangan dalam  negeri.  Oleh  karena  itu, pengelolaan  kebijakan  impor  dengan bijak  dan  seimbang  perlu  diterapkan untuk  menjaga  stabilitas  pasar  dan keberlanjutan  produksi  beras  dalam negeri.

## PENUTUP Kesimpulan
1. Produksi  beras  (X1)  berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap impor  beras  Indonesia  pada  tahun 1998-2022  hal  ini  dikarenakan  beras yang  diproduksi  cukup  banyak sehingga dapat memenuhi kebutuhan penduduk Indonesia.
2. Harga  beras  local  (X2)  berpengaruh positif dan signifikan terhadap impor beras  Indonesia  pada  tahun  1998-
2022  hal  ini  dapat  dipahami  dengan harga beras lokal yang naik sehingga minat  beras  impor  akan  meningkat karena dampak penggantian tersebut.
3. Jumlah  penduduk  (X3)  berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap impor  beras  Indonesia  pada  tahun 1998-2022  hai  ini  disebabkan produksi  beras  diyakini  mampu memenuhi kebutuhan sebagian besar populasi di sejumlah daerah.
4. Kurs berpengaruh positif dan signifikan  terhadap  impor  beras Indonesia  pada  tahun  1998-2022 dikarenakan  kurs  mata  uang  lokal menguat, maka nilai tukar meningkat, sehingga  harga  pembelian  beras impor  menjadi  lebih  murah  dalam mata uang local.

## Saran
Berikut  adalah  sejumlah  saran yang  bisa  dipertimbangkan  sehubungan dengan kesimpulan-kesimpulan sebelumnya: Dengan mempertimbangkan  berapa  banyak produksi padi dan kemampuan pemerintah Indonesia agar mengembangkan strategi yang terperinci demi  mempromosikan  pembangunan proyek ketahanan pangan serta memberikan dukungan pada para petani di wilayah tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Damanik,  R.K.  and  Sidauruk,  S.A. (2020) ‘Pengaruh Jumlah Penduduk  Dan  Pdrb  Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Sumatera Utara’, Jurnal  Darma  Agung ,
28(3),  p.  358.  Available  at: https://doi.org/10.46930/ojsuda.v2 8i3.800.
Fauziah,  E.S.  and  Khoerulloh,  A.K. (2020)  ‘Dengan  Kurs  Sebagai Variabel  Intervening’, Khazanah
Sosial , 2(1), pp. 15–24. Available at: https://doi.org/10.15575/ks.v1i1.1
5.
Human, S. and Sihono (2020) ‘Sorghum
Breeding  for  Improved  Drought
Tolerance Using Induced Mutation with  Gamma  Irradiation’, Jurnal Agronomi  Indonesia  (Indonesian
Journal  of  Agronomy) ,  38(2),  pp.
95–99.
Istifaria  Inka  Handini  and  As’ad,  M.
(2022) ‘Square in the amount of 0
.  083  influencing  not  significant negative  against  Importation  of’, Jurnal  Administrasi  Bisnis ,  2(6), pp. 759–768. Prasetyo, A.A. (2023) ‘Pengaruh Fungsi Permintaan dan Penawaran Terhadap  Keseimbangan  Pasar’, RESWARA;  Jurnal  Riset  Ilmu Teknik , 1(1), pp. 1–8. Available at: https://doi.org/10.62238/reswara;j urnalrisetilmuteknik.v1i1.17.
Rusmawan, U. (2020) ‘Sistem Informasi
Produksi  Barang  Pada  PT  ABC’, Jurnal  Jaring  SainTek ,  2(1),  pp. 41–48. Available at: https://doi.org/10.31599/jaring- saintek.v2i1.159. Ruvananda, A.R. and Taufiq, M. (2022) ‘Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi  impor  beras  di Indonesia’, Kinerja ,  19(2),  pp. 195–204. Available at: https://doi.org/10.30872/jkin.v19i 2.10924. Salsyabilla,  M.H.  (2020)  ‘Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi  Impor  Beras  Di Indonesia  Periode  2000:01  – 2009:04’, Media Ekonomi , pp. 69– 91. Available at: https://doi.org/10.25105/me.v18i2 .2252. Suprapto,  Y.,  Angelina,  N.  and  Ng,  S.
(2023)  ‘YUME :  Journal  of Management  Analisis  Pengaruh COVID-19  terhadap  Kegiatan Ekspor dan Impor antara Indonesia dengan Cina’, Journal of Management , 6(2), pp. 160–166.
Winasis,  C.L.R.,  Widianti,  H.S.  and Hadibrata, B. (2022) ‘Determinasi Keputusan  Pembelian:  Harga, Promosi  Dan  Kualitas  Produk (Literature  Review  Manajemen Pemasaran)’, Jurnal Ilmu Manajemen  Terapan ,  3(4),  pp. 452–462.