## JURNAL KESEHATAN
Vol 17 No 1 Tahun 2024
Peran  Video  Edukasi  Untuk  Meningkatkan  Decision  Making  Skill  Siswa  Dalam Mendapatkan Obat di Era Digital
Nova Ermawati 1 , Yosef Wijoyo 2 🖂
1 Mahasiswa Program Studi Magister Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
2 Dosen Program Studi Magister Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
2 yosefw@usd.ac.id / 0822 1488 7444

## Abstrak
Latar Belakang: Perkembangan teknologi digital juga berdampak pada bertambahnya sarana untuk mendapatkan obat, yaitu sarana digital dan sarana konvensional. Tentunya ada keuntungan serta risiko dalam  perjalanan  perkembangan  jaman  ini,  oleh  karena  itu  dibutuhkan  edukasi  mengenai  cara mendapatkan  obat  pada  era  digital. Tujuan: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  efektivitas video  edukasi  dalam  pemberdayaan  siswa  untuk  mendapatkan  obat  pada  era  digital  melalui pendekatan decision-making. Metode: Penelitian ini merupakan penelitian Quasi Experiment Pretest and Posttest with Control Group Design dengan pendekatan cross sectional. Prosedur pengambilan sampel  menggunakan  teknik non-probability  sampling. Responden  penelitian  sebanyak  62  orang, terbagi dalam kelompok eksperimen (33 siswa) dan kelompok kontrol (29 siswa). Pengumpulan data menggunakan  kuesioner  melalui  media google  form dengan link video  edukasi  yang  ditautkan  di dalamnya. Analisis data menggunakan uji t yang dilanjutkan dengan mencari effect size Cohen’s d . Hasil: Pada  taraf  kepercayaan  95%,  video  edukasi  signifikan  menurunkan  konflik  pengambilan keputusan ( p-value < 0,001; Cohen’s d 0,799). Namun video  edukasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pengetahuan dan gaya pengambilan keputusan siswa. Kesimpulan: Video edukasi dinilai efektif untuk menurunkan konflik pengambilan keputusan, namun kurang efektif dalam meningkatkan pengetahuan dan gaya pengambilan keputusan untuk mendapatkan obat pada era digital.
The Role of Educational Videos in Enhancing Students' Decision Making Skills in Obtaining Medication in the Digital Era

## Abstract
Background: The development of digital technology has also had an impact on increasing the means of  obtaining  medicines,  namely  digital  means  and  conventional  means.  Of  course,  there  are advantages and risks in the course of today's developments, therefore education is needed about how to  get  medicine  in  the  digital  era. Purpose: This  research  aims  to  determine  the  effectiveness  of educational videos in empowering students to obtain medicine in the digital era through a decision- making approach. Methods: This research is a Quasi Experiment Pretest and Posttest with Control Group  Design  research  with  a  cross  sectional  approach.  The  sampling  procedure  uses  a  non- probability  sampling  technique.  The  research  respondents  were  62  people,  divided  into  an experimental  group  (33  students)  and  a  control  group  (29  students).  Data  collection  uses  a questionnaire via Google Form media with an educational video link linked in it. Data analysis used the t test followed by looking for the Cohen's d effect size. Results : At the 95% confidence level, educational videos significantly reduce decision-making conflict (p-value < 0.001; Cohen's d 0.799). However, educational videos do not have a significant effect on students' knowledge and decision- making styles. Conclusion : Educational videos are considered effective in reducing decision-making conflicts, but less effective in improving decision-making styles for getting medicine in the digital era.
🖂 Alamat korespondensi:
Program Studi Magister Farmasi, Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta
ISSN 2597-7520
Email: yosefw@usd.ac.id

## Info Artikel
Sejarah Artikel:
Diterima : April 2024
Disetujui : April 2024 Di Publikasi : Mei 2024
Keywords: Video, Digital health , Decision making
DOI : 10.32763/gyd7qc82

## Pendahuluan
Industri  4.0  ditandai  dengan  berkembangnya era  digital,  khususnya  pada  sektor  kesehatan masyarakat,  yang  ditandai  dengan  munculnya pelayanan  kesehatan  digital  ( telemedicine )  dan pelayanan farmasi digital (telefarmasi)
(Asadollahi-Yazdi et al., 2020; Hakim & Pardede, 2022;  KemenkesRI,  2021).  Era  digital  ini  juga mempengaruhi  model  bisnis  penjualan  obat  di Indonesia,  antara  lain  dengan  pertumbuhan electronic commerce, website , media sosial seperti instagram, facebook , tiktok di  Indonesia  yang berkembang  pesat  (Marhaeni,  2022).  Pembelian obat  melalui  sarana  digital  memiliki  keuntungan dan risiko tersendiri bila dibandingkan dengan cara konvensional  (membeli  obat  secara  tatap  muka langsung).  Artikel  dari  Hock,S.C  dkk  juga menuliskan sebuah laporan dari the Center for Safe Internet  Pharmacies bahwa  96%  dari online pharmacies tidak mematuhi regulasi  yang berlaku dalam negaranya (Hock et al., 2019). Di Indonesia sendiri  masih  ada  pula  pihak-pihak  yang  dengan sengaja  menyalahgunakan  sarana  tersebut  dengan menjual  obat-obat  yang  dilarang  peredarannya melalui  daring  (Ariestiana,  2020;  Elfarabi  et  al., 2021;  Lukito,  2021;  Muliana  et  al.,  2022; Primananda & Rastika, 2022; Yovia et al., 2022). Pemerintah  sudah  mengeluarkan  Peraturan Kepala Badan POM No. 8 Tahun 2020, mengenai Pengawasan  Obat  dan  Makanan  yang  Diedarkan Secara  Daring  (Anonim,  2020).  Sosialisasi peraturan  tersebut  telah  dilakukan  oleh  badan- badan terkait melalui zoom dan youtube streaming (BadanPOMRI,
2020a,
2020b, 2020c;
BBPOMYogyakarta,  2020a,  2020c,  2020b),  serta melalui  akun  instagram bpom_ri (BadanPOMRI, n.d.). Edukasi kepada siswa kepada salah satu SMK di  Bekasi  (Anindita  &  Natalia,  2020)  juga  telah dilakukan.  Sosialisasi  dan  edukasi  tersebut bertujuan  untuk  menjaga  keamanan  masyarakat dalam  kerangka  menunjang  pengobatan  rasional (Kemenkes  RI,  2011).  Edukasi  mengenai  cara mendapatkan  obat  yang  tepat  merupakan  bagian dari edukasi mengenai DAGUSIBU Obat (Dapatkan-Gunakan-Simpan-Buang Obat). Artikel yang menuliskan mengenai edukasi dagusibu juga telah  banyak  dipublikasikan  melalui  jurnal-jurnal di  Indonesia  (Ariastuti  &  Pambudi,  2021; Dominica et al., 2021; Efendi et al., 2021; Pramesti & Rosmiati, 2021; Prasetya et al., 2021; Rasdianah et al., 2022; Yusransyah et al., 2021). Namun baru sedikit  edukasi  yang menyinggung mengenai  cara mendapatkan obat pada era digital.
Berdasarkan  survey  yang  dilakukan  oleh Alvara  Research  Center (Mahmudan,  2022), generasi z termasuk dalam kategori addicted user , dimana  durasi  penggunaan  internetnya  dapat mencapai  lebih  dari  7  jam  sehari.  Posisi  pertama kategori addicted user diraih oleh generasi z (34%)
dan  posisi  kedua  oleh  generasi  milenial  (20,4%). Mahmudah  dalam  artikelnya  (Mahmudah,  2018) menambahkan perilaku belanja melalui e- commerce berdasarkan  usia  menunjukkan  31% konsumen  berasal  dari  generasi  Z.  Temuan  oleh Nielsen  menyatakan  bahwa  “ the  next  consumer” bukan  lagi  generasi  milenial,  namun  generasi  Z, yang  merupakan  sasaran  potensial  pasar e- commerce. Terungkap pula kekhawatiran mengenai  generasi  Z  menjadi  generasi  konsumtif dan rentan menjadi korban kejahatan online dengan karakternya yang mudah dipengaruhi.
Artikel  yang  ditulis  oleh  Mayendri  dan Ramdhani  (Mayendri  &  Prihantoro,  2020; Ramdhani  et  al.,  2022)  menjelaskan  mengenai perilaku remaja yang ingin mencoba hal baru, salah satunya  adalah  melakukan  hubungan  seks  diluar nikah  yang  berujung  pada  aborsi.  46%  dari  kasus kehamilan diluar pernikahan ini terjadi pada wanita berusia  20-29  tahun.  Tindak  aborsi  ini  mayoritas dilakukan  sendiri  dengan  konsumsi  jamu  ataupun obat,  salah  satunya  adalah  penyalahgunaan  obat misoprostol untuk aborsi, yang pembeliannya dapat diakses melalui e-commerce.
Ayunda  dan  Sujarwo  dalam  penelitian observasinya (Ayunda et al., 2023; Sujarwo et al., 2023)  dengan  mayoritas  partisipan  merupakan generasi  Z,  menyimpulkan  tingkat  pengetahuan sedang mengenai legalitas obat serta peredaran obat secara daring. Rekomendasi dari penelitian tersebut adalah  apoteker  diharapkan  terus  melakukan edukasi  kepada  masyarakat  mengenai  legalitas obat;  peredaran  obat  dan  makanan  yang  benar, khususnya terkait obat-obat yang dilarang peredarannya secara online .
Pada  Buku  Millennial  Nusantara,  hampir sama  dengan National  Chamber  Foundation , disebutkan  bahwa  generasi  milenial  lahir  antara tahun 1980-1999 dan generasi z lahir setelah tahun 2000  (Budiati  et  al.,  2018).  Badan  Pusat  Statistik Provinsi  DIY  (Arianto,  2022)  melaporkan  jumlah generasi  z  sebesar  835.000  orang  menurut surveynya  di  tahun  2020,  yang  menempati  posisi kedua  setelah  generasi  milenial  sebesar  859.386 orang.  Maka  dapat  dipilih  target  pemberdayaan adalah  siswa  SMA  Kelas  XII  dari  sepuluh  SMA Terbaik  Tahun  2022  di  Daerah  Istimewa Yogyakarta  (DIY),  sebagai  perwakilan  dari generasi z.
National  Health  Education  Standard dalam buku Health Promotion Programs: From Theory to Practice (C.  Fertman  &  Allensworth,  2010) menyatakan ada delapan tujuan promosi kesehatan pada  siswa,  salah  satu  diantaranya  adalah meningkatkan keterampilan siswa dalam pengambilan  keputusan (decision  making  skills) . Ada  beberapa  strategi  untuk  meningkatkan decision  making  skills, diantaranya  adalah meningkatkan pengetahuan, berpikir kritis, pertimbangan  risiko  jangka  panjang,  pengelolaan
emosi, latihan pengambilan keputusan,
pertimbangan pengambilan keputusan dari berbagai  sudut  pandang, risk  assessment, serta pembelajaran  yang  berkelanjutan  (Morelli  et  al., 2021;  Reji  &  Saini,  2022).  Hall  dkk  juga mengungkapkan  secara  sederhana  sebuah  model untuk memperlihatkan hubungan antara peningkatan pengetahuan dengan kepercayaan diri, kesiapan diri sehingga dapat menurunkan decisional  conflict oleh  adanya  intervensi  melalui media CD-ROM (Hall et al., 2011). Penelitian dari Nurmalasari  dan  Wahyuni,  menyatakan  adanya peningkatan  pemahaman  siswa  setelah  pemberian intervensi video pembelajaran (Nurmalasari, 2015; Wahyuni, 2020), yang diharapkan juga meningkatkan decision  making  skills .  Dalam konteks shared decision making, terdapat penelitian oleh Kim dkk (Kim & Gong, 2021) dan You  dkk  (You  et  al.,  2019)  menggunakan intervensi berupa video yang melibatkan partisipan pasien, menunjukkan penurunan decisional conflict yang  signifikan.  Lebih  lanjut  lagi,  You  dkk menyatakan  besarnya effect  size video  edukasi senilai 1,3, yang mengindikasikan efektivitas video yang  sangat  tinggi  dalam  menurunkan decisional conflict. Jika  ditelaah  kembali,  belum  banyak  artikel yang  secara  khusus  menggunakan  parameter decision  making untuk  mengukur  kemampuan masyarakat  khususnya  dalam  mendapatkan  obat pada era digital. Padahal, keterampilan masyarakat dalam  melakukan decision-making saat  membeli obat  baik  melalui  sarana  digital  maupun konvensional  sangat  penting  (Asadollahi-Yazdi  et al.,  2020;  Fukuyama,  2018).  Lebih  lanjut  lagi, digitalisasi  merupakan  sarana  yang  baik  untuk menunjang pengobatan rasional, namun masyarakat perlu diberdayakan agar tetap menjadi pusat  dari  era  kemajuan  teknologi  digital  saat  ini. Masyarakat  yang  berdaya  ditengah  kemajuan teknologi  merupakan  ciri  dari Society  5.0 .  Bukan teknologi yang menjadi pusat, namun masyarakatnya  harus  mampu  berdaya  ditengah- tengahnya (Fukuyama, 2018).
Dari fakta di atas, maka dirancang penelitian yang  memiliki  unsur temuan  baru  ( novelty ),  yaitu pemberdayaan  melalui  video  edukasi  “cara mendapatkan  obat  di  era  digital”  yang  bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengambilan keputusan siswa dalam mendapatkan obat  pada  era  digital.  Secara  lebih  detail  lagi, penelitian ini ditujukan untuk mengetahui efektivitas pemberdayaan melalui intervensi video edukasi,  dilihat  dari  parameter  pengetahuan,  gaya pengambilan  keputusan  ( decision  making  styles ) serta  konflik  pengambilan  keputusan  ( decisional conflict  scales ).  Harapannya  penelitian  ini  dapat memberikan  manfaat  dan  kontribusi  baru,  secara khusus  bagi  perkembangan  keilmuan  dan  bagi
masyarakat  secara  umum,  dalam  mengambil keputusan untuk mendapatkan obat di era digital.

## Metode
Penelitian  ini  merupakan  penelitian Quasi Experiment Pretest  and  Posttest  with  Control Group Design dengan pendekatan cross sectional.
Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini menggunakan  metode non  probability  sampling . Penelitian  eksperimen  ini  dilakukan  pada  bulan Februari  2024 dan telah mendapatkan persetujuan dari Komisi Etik Penelitian Kesehatan Universitas Respati  Yogyakarta  dalam  Surat  Keterangan Kelaikan Etik No. 0240.3/FIKES/PL/X/2023. Populasi  penelitian  ini  adalah  siswa  SMA Kelas XII dari sepuluh SMA Terbaik di DIY Tahun 2022,  dimana  SMA  yang  terpilih  menjadi  sampel penelitian  adalah  SMAN  1  Kalasan,  Sleman, sebanyak  dua  kelas.  Responden  penelitian selanjutnya  dibagi  menjadi  dua  kelompok,  yaitu kelompok  eksperimen  (33  siswa)  dan  kelompok kontrol  (29  siswa).  Kelompok  eksperimen mendapatkan  intervensi  edukasi  melalui  media video ( link youtube https://bit.ly/Yakin_Beli_Obat_Via_Online) . Sedangkan kelompok kontrol mendapatkan penayangan video informasi ( link youtube https://bit.ly/Tips_Aman_Berinternet_Dan_Medso s) .  Agar  kelompok  kontrol  tetap  mendapatkan edukasi, maka pada akhir penelitian akan diberikan kompensasi link video edukasi. Kriteria inklusi dari penelitian ini adalah siswa kelas XII yang berstatus aktif,  bersedia  menjadi  responden  dan  dalam kondisi  sehat.  Sedangkan  kriteria  eksklusi  dari penelitian  ini  adalah  siswa  yang  tidak  dapat mengikuti  seluruh  tahapan  dari  penelitian,  tidak mengikuti  tata  cara  penelitian,  sakit,  serta  yang mendapatkan peringatan dari pihak sekolah.
Instrumen  penelitian  yang  digunakan  dalam pengumpulan  data,  yaitu  video  edukasi  “Cara Mendapatkan Obat Pada Era Digital” dan kuesioner “Pengetahuan  dan  Pengambilan  Keputusan Mendapatkan  Obat  Pada  Era  Digital”.  Video edukasi  ini  telah  melalui  serangkaian  proses validasi  dari  ahli  konten  ( indeks aiken’s V: 0,98 ) , ahli  media  ( indeks  aiken’s  V: 0,77 ) dan  diuji kelayakan  oleh  siswa  yang  memiliki  kesetaraan dengan sampel penelitian ( indeks aiken’s V: 0,795 ) . Kuesioner  “Pengetahuan  dan  Pengambilan Keputusan Mendapatkan Obat Pada Era Digital” ini terdiri  dari  tiga  skala,  skala  pengetahuan,  gaya pengambilan keputusan ( decision making styles/DMS) serta  skala  konflik  pengambilan keputusan (decisional  conflict  scales/DCS). Skala pengetahuan ditujukan untuk mengukur pengetahuan responden mengenai cara mendapatkan  obat  pada  era  digital.  Skala pengetahuan  ini  dikembangkan  dari  17  butir pernyataan. Setelah melalui proses uji validitas dan
reliabilitas dengan responden yang setara, terdapat empat  aitem  pernyataan  yang  menghasilkan koefisien  cronbach : 0,829.
Skala kuesioner berikutnya adalah skala gaya pengambilan keputusan (Decision Making
Styles/DMS) mengenai  cara  mendapatkan  obat pada  era  digital.  Skala  ini  merupakan  modifikasi dari  kuesioner General  Decision  Making  Styles ( GDMS) yang  dikembangkan  oleh Scott  &  Bruce (Scott  &  Bruce,  1995).  Secara  singkat,  kuesioner GDMS ini merupakan kuesioner multidimensional, yang  terdiri  dari  25  aitem  pernyataan  dan  terbagi menjadi  lima  dimensi,  yaitu  dimensi  rasional, intuitif, dependent , spontaneous dan avoidant. Setelah  melalui  proses  modifikasi  agar  sesuai dengan konteks penelitian, yaitu gaya pengambilan keputusan  dalam  mendapatkan  obat  pada  era digital,  maka  diperoleh  kuesioner  modifikasi dengan  konstruk  unidimensional,  dengan  21  butir pernyataan (koefisien  cronbach : 0,872). Tabel 1 menjelaskan mengenai perincian kuesioner. Skala  kuesioner  yang  terakhir  adalah  skala yang ditujukan untuk mengukur konflik pengambilan keputusan saat mendapatkan (membeli)  obat  secara online .  Kuesioner  ini merupakan  modifikasi  dari  Kuesioner Decisional Conflict  Scales  (DCS) yang  dikembangkan  oleh O’Connor, A.M pada tahun 1995 (O’Connor, 1995, 2010).  Kuesioner  modifikasi  DCS  ini  terdiri  dari delapan  aitem  (koefisien  cronbach :  0,787), dengan  lima  skala  pilihan  jawaban.  Tabel  1 menjelaskan  mengenai  perincian  kuesioner,  hasil uji reliabilitas, cara penilaian beserta interpretasinya.
Selanjutnya  kuesioner  dibagikan  kepada responden dengan menggunakan google form. Pada bagian  awal  kuesioner  ditambahkan  pertanyaan mengenai  karakteristik  responden  serta  observasi deskriptif mengenai lifestyle terkait cara mendapatkan obat di era digital. Bagian selanjutnya adalah  kuesioner pretest ,  lalu  setelah  itu penayangan video (dengan link yang ditautkan) dan ditutup  dengan  kuesioner posttest .  Dalam  sekali pertemuan  (40  menit)  siswa  akan  mengerjakan kuesioner pretest , menonton video serta megerjakan kembali kuesioner posttest .
Setelah link google  form ditutup  untuk pengisian kuesioner, kemudian dilakukan pengolahan data kuesioner. Pengolahan data dibagi menjadi  dua  tahap.  Tahap  pertama  adalah identifikasi  karakteristik  responden  serta lifestyle - nya  dalam  pembelian  obat. Output dari  tahap pertama ini berupa deskripsi mengenai karakteristik  responden  serta lifestyle -nya  dalam pembelian  obat.  Tahap  kedua  pengolahan  data kuesioner  dilakukan  dengan  bantuan microsoft excell serta  aplikasi  statistik JASP. Analisis  data menggunakan uji t .
Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik dan lifestyle responden
Penelitian  ini  diikuti  oleh  62  siswa  yang dibagi  menjadi  dua  kelompok.  Kelompok eksperimen  terdiri  dari  33  siswa  yang  seluruhnya menyetujui informed  consent untuk  ikut  serta dalam  penelitian.  Sedangkan  pada  kelompok kontrol,  siswa  yang  menyetujui informed  consent sejumlah 29 siswa, dari total 33 siswa yang hadir pada  saat  pengambilan  data  berlangsung.  Hasil analisis deskriptif dinyatakan dengan karakteristik responden dan lifestyle responden dalam membeli obat  secara online , yang disajikan dalam Tabel  2.
Karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin, baik  pada  kelompok  eksperimen  dan  kelompok kontrol didominasi oleh responden wanita (78,8% pada  kelompok  eksperimen  dan  82,8%  pada kelompok  kontrol).  Berdasarkan  kesepakatan dengan pihak sekolah, penelitian  ini dilaksanakan pada  dua  kelas,  dengan  jurusan  yang  sama  yaitu jurusan  IPS.  Karakteristik  responden  berdasarkan usia pada kelompok eksperimen mayoritas berusia 18 tahun (63,6%), sedangkan yang berusia 17 tahun sebanyak 36,4%. Karakteristik responden berdasarkan usia pada kelompok kontrol mayoritas berusia 18 tahun (51,7%) sedangakan yang berusia 17 tahun sebanyak 48,3%.
Lifestyle responden  dalam  membeli  obat secara online ,  baik  pada  kelompok  eksperimen maupun  kontrol  mayoritas  menyatakan  belum pernah  membeli  obat  secara online (84,8%  pada kelompok  eksperimen  dan  89,6%  pada  kelompok kontrol).  Sebagian  kecil  dari  responden  sudah pernah  membeli  obat  secara online (15,2%  pada kelompok  ekperimen  dan  10,4%  pada  kelompok kontrol).  Mayoritas  responden  di  atas  juga menyatakan jarang membeli obat secara online (1- 5 transaksi) selama satu bulan terakhir. Sementara pada  kelompok  eksperimen  ada  satu  orang responden  yang  menyatakan  dalam  satu  bulan terakhir  ini  pernah  membeli  obat  secara online sebanyak  6-15  transaksi.  Pada  kelompok  kontrol, responden menyarakan membeli produk multivitamin,  suplemen  serta  produk  kecantikan secara online pada e-commerce  (shoppee, tokopedia dan blibli.com). Sedangkan  pada kelompok  eksperimen,  pengalaman  responden dalam  membeli  obat  secara online lebih  variatif.
Responden menyatakan pernah membeli antibiotik, obat  gigi,  obat  tulang,  kosmetik,  obat  tradisional, suplemen  dan  multivitamin  dari  aplikasi e- commerce, PSEF (Penyelenggara Sistem Elektronik  Farmasi),  Media  Sosial,  serta menggunakan layanan antar ( gosend).
Sumber: Data Primer, 2024
Pernyataan Favorable Pernyataan Unfavorable Bobot Penilaian Bobot Penilaian Kuesioner Skala Pengetahuan Benar (B) Salah (S) Benar (B) Salah (S) 1 0 0 1 Kuesioner Skala Decision Making Styles (DMS) Sangat Tidak Setuju (STS) Tidak Setuju (TS) Ragu-ragu (R) Setuju (S) Sangat Setuju (SS) Sangat Tidak Setuju (STS) Tidak Setuju (TS) Ragu-ragu (R) Setuju (S) Sangat Setuju (SS) 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1

## Kuesioner Skala Decisional Conflict Scales (DCS)
Sangat Tidak Setuju (STS) Tidak Setuju (TS) Ragu-ragu (R) Setuju (S) Sangat Setuju (SS) Sangat Tidak Setuju (STS) Tidak Setuju (TS) Ragu-ragu (R) Setuju (S) Sangat Setuju (SS) 4 3 2 1 0 0 1 2 3 4 Rumus Penilaian: (skor total/jumlah butir) x 25 Interpretasi Penilaian (O’Connor, 2010) • skor  <  25  :  responden  dapat  menerapkan  keputusan  dengan  optimal (responden  cenderung  tidak  merasakan  konflik  dalam  pengambilan keputusan)
• skor  >  37,5  :  responden  memiliki  kecenderungan  untuk  menunda keputusan  atau  ragu-ragu  dalam  implementasi  keputusan  (responden cenderung merasakan konflik dalam pengambilan keputusan)
Tabel 2. Karakteristik Responden & Lifestyle Dalam Membeli Obat Secara Online Karakteristik Responden Kelompok Eksperimen (n=33) Kontrol (n=29) Frekuensi Persentase (%) Frekuensi Persentase (%) Gender Pria 7 21,212 5 17,241 Wanita 26 78,788 24 82,759 Jurusan IPA 0 0 IPS 33 100 29 100 Bahasa 0 0 Usia 17 tahun 12 36,364 14 48,276 18 tahun 21 63,636 15 51,724 Pengalaman Membeli Obat Secara Online Tidak Pernah 28 84,848 26 89,655 Pernah 5 15,152 5 10,345 Frekuensi Membeli Obat Secara Online (dalam 1 bulan terakhir) Jarang 4 12,121 5 10,345 Terkadang 1 3,03 0 0 Tidak Pernah 28 84,848 26 89,655 Sumber: Data Primer, 2024

## Kuesioner Pengetahuan
Hasil  analisis  dari  Tabel  3  menunjukkan bahwa  pengetahuan  responden,  yang  termasuk dalam sepuluh  SMA Terbaik  di Daerah Istimewa Yogyakarta  (DIY),  dapat  dikategorikan  sempurna pada  kedua  kelompok.  Hal  tersebut  dapat  dilihat pada  nilai  rata-rata  ( mean) sebesar  empat  pada kelompok eksperimen, baik pada nilai pretest dan posttest . Pada kelompok kontrol pun, tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai pretest dan posttest ,  walaupun  terdapat  penurunan  nilai  dari rata-rata  nilai  4  menjadi  3,931.  Uji  berpasangan pada  Tabel  4  menunjukkan  hasil  perbedaan  yang tidak  signifikan  pada  kelompok  eksperimen,  baik sebelum  maupun  sesudah  penayangan  video edukasi.
Hasil  analisis  data  kuesioner  pengetahuan menunjukkan adanya fenomena ceiling effect yang
merata  pada  kedua  kelompok,  juga  pada  kedua penilaian ( pretest dan posttest ). Faktor-faktor yang menyebabkan hal tersebut antara lain diduga karena (1) responden penelitian adalah siswa dari sepuluh SMA  terbaik  di  DIY,  sehingga  diduga  sudah memiliki  pengetahuan  dasar  yang  baik  (efek history )  (Campbell  &  Stanley,  1972;  Saifudin, 2017);  (2)  jumlah  butir  kuesioner  pengetahuan yang  terbukti  valid  dan  reliabel  jumlahnya  empat butir;  serta  (3)  prosedur  pengambilan  data  yang dilakukan  dalam  sekali  waktu  memungkinkan terjadinya carry-over  effect (Saifudin,  2017), dimana  responden  dengan  mudahnya  dapat mengingat jawaban pretest yang bisa saja langsung diulang kembali saat menjawab posttest karena jeda waktu yang cukup singkat.

## Tabel 3. Uji Perbedaan Dengan Uji
Independent Sample t-test Skala Kuesioner Kelompok Mean total scores SD p-value (uji normalitas- shapiro wilk) asumsi normalitas p-value (uji homogenitas- lavene's test) asumsi homogenitas p-value uji perbedaan (between-groups) asumsi uji perbedaan independent sample t-test mann-whitney test Pengetahuan Pretest Eksperimen 4,000 0 NaN tidak normal NaN - NaN NaN berbeda tidak signifikan Kontrol 4,000 0 NaN tidak normal Posttest Eksperimen 4,000 0 NaN tidak normal NaN - NaN NaN berbeda tidak signifikan Kontrol 3,931 0,258 <0,001 tidak normal DMS (Decision Making Styles)/ Gaya Pengambilan Keputusan Pretest Eksperimen 83,455 6,942 0,519 normal 0,259 homogen 0,164 0,164 berbeda tidak signifikan Kontrol 80,586 9,057 0,989 normal Posttest Eksperimen 82,121 10,520 0,329 normal 0,863 homogen 0,499 0,366 berbeda tidak signifikan Kontrol 80,310 10,413 0,681 normal DCS (Decision Conflict Scales)/ Konflik Pengambilan Keputusan Pretest Eksperimen 16,394 3,427 0,662 normal 0,117 homogen 0,273 0,585 berbeda tidak signifikan Kontrol 15,241 4,733 0,030 tidak normal Posttest Eksperimen 13,667 4,299 0,496 normal 0,725 homogen 0,333 0,169 berbeda tidak signifikan Kontrol 14,793 4,784 0,002 tidak normal Sumber: Data Primer, 2024
NaN: Not a Number
Tabel 4. Uji Berpasangan Dengan Uji Paired Sample t-test Kelompok Variabel Mean total scores SD p-value (uji normalitas- shapiro wilk) asumsi normalitas p-value uji berpasangan (within-groups) asumsi uji berpasangan paired sample t-test wilcoxon test Eksperimen Pengetahuan Pretest 4,000 0 NaN tidak normal NaN NaN berbeda tidak signifikan Posttest 4,000 0 DMS (Decision Making Styles)/ Gaya Pengambilan Keputusan Pretest 83,455 6,942 < 0,001 tidak normal 0,307 0,496 berbeda tidak signifikan Posttest 82,121 10,520 DCS (Decision Conflict Scales)/ Konflik Pengambilan Keputusan Pretest 16,394 3,427 0,073 normal < 0,001 < 0,001 berbeda signifikan *) Posttest 13,667 4,299 Kontrol Pengetahuan Pretest 4,000 0,000 NaN tidak normal NaN NaN berbeda tidak signifikan Posttest 3,931 0,258 DMS (Decision Making Styles)/ Gaya Pengambilan Keputusan Pretest 80,586 9,057 0,213 normal 0,791 0,723 berbeda tidak signifikan Posttest 80,310 10,413 DCS (Decision Conflict Scales)/ Konflik Pengambilan Keputusan Pretest 15,241 4,733 0,108 normal 0,311 0,227 tidak berbeda signifikan Posttest 14,793 4,784 Sumber: Data Primer, 2024 *) Mean effect size: 0,799 (95% Confidence Interval 0,402-1,188)

## Kuesioner Decision Making Styles
Hasil  analisis  dari  Tabel  3  memperlihatkan nilai pretest rata-rata  dari  kuesioner  gaya pengambilan  keputusan  yang  menunjukkan perbedaan  yang  tidak  signifikan  antara  kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Demikian pula dengan nilai posttest antara kelompok eksperimen dan kelompok kontrol. Sementara itu pada Tabel 4 diketahui  terjadi  penurunan  nilai pretest rata-rata baik  pada  kelompok  eksperimen  maupun  pada kelompok  kontrol,  dimana  nilai posttest rata- ratanya  lebih  kecil  daripada  nilai pretest .  Namun demikian,  penurunan  nilai  gaya  pengambilan keputusan  ini  tidak  signifikan  ( p-value kelompok eksperimen  0,496  >  0,05; p-value kelompok kontrol 0,791 > 0,05; pada taraf kepercayaan 95%). Hasil  analisis  baik  dari  uji  perbedaan  maupun  uji berpasangan,  didapatkan  kesimpulan  tidak  ada perbedaan  yang  signifikan,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  adanya  video  edukasi  tidak mengubah  (meningkatkan)  gaya  pengambilan keputusan siswa dalam mendapatkan obat pada era digital.
Kuesioner  skala  ini  merupakan  modifikasi dari kuesioner GDMS yang awalnya memiliki lima dimensi. Bodin, dkk dalam artikelnya mendefinisikan  gaya  pengambilan  keputusan  ini sebagai  kebiasaan  dari  seorang  individu  dalam proses pengambilan keputusan (Bodin et al., 2016). Scott  dan  Bruce  (Scott  &  Bruce,  1995)  juga menyatakan  bahwa  seorang  individu  tidak  akan mengandalkan  sebuah  gaya/tipe  saja,  namun kombinasi  dari  beberapa  tipe  dalam  pengambilan keputusan penting. Namun, pengambilan keputusan  yang  menggunakan  tipe-tipe  yang bertentangan biasanya tidak terjadi. Yohanes Suhari (Suhari, 2010) mengemukakan beberapa faktor yang mempengaruhi  keputusan  konsumen  dalam melakukan transaksi online . Faktor-faktor tersebut dikelompokkan  menjadi  tiga,  yaitu:  (1)  Stimuli pemasaran (produk, promosi, harga dan distribusi), (2)  Lingkungan  sosial-budaya  (keluarga,  sumber informasi,  sumber  non-komersial  yang  lain,  kelas sosial, sub-budaya dan budaya)  dan (3) Psikologi konsumen (motivasi, persepsi, learning , kepribadian dan sikap konsumen). Meylisa Permata Sari,  dalam  artikelnya  (Sari,  2022)  menyatakan bahwa  kemampuan  individu  dalam  pengambilan keputusan dapat berpengaruh kepada outcome yang dihasilkan, dimana salah satu indikator kemampuan pengambilan  keputusan  adalah  dengan  melihat gaya  pengambilan  keputusan.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  Chermack,  dkk  (Chermack  & Nimon,  2008)  serta    Bodin,  dkk  (Bodin  et  al., 2016),  keduanya  membuktikan  bahwa  adanya intervensi scenario planning dapat mengubah gaya pengambilan keputusan secara signifikan. Namun  demikian,  dalam  penelitian  ini  tidak terjadi  perubahan  gaya  pengambilan  keputusan
secara  signifikan.  Faktor  psikologi  konsumen, salah  satunya  adalah  sikap  konsumen  dapat mempengaruhi  pengambilan  keputusan.  Tritjahjo Danny  Soesilo  dalam  bukunya  (Soesilo,  2022) menyatakan  bahwa  sikap  merupakan  perwujudan dari penilaian, perasaan, serta tindakan. Sikap dapat berbeda-beda  karena  pemahaman,  pengalaman, pengetahuan  dan  pertimbangan  yang  pernah dialami. Sikap dapat berubah-ubah, dapat dipelajari dan dapat dibentuk melalui interaksi dengan obyek sosial atau peristiwa sosial.
Video  edukasi  sebagai  intervensi  dalam penelitian  ini  dapat  mengubah  gaya  pengambilan keputusan  pada  siswa-siswa  tertentu.  Namun demikian  belum  cukup  efektif  untuk  mengubah. Beberapa alasan terjadinya hal tersebut antara lain (1) Adanya  faktor  yang  tidak  dapat  dikendalikan saat  edukasi/  pengambilan  data  berlangsung, seperti  kondisi  siswa  yang  lelah,  mengantuk, enggan  dan  asal-asalan  saat  proses  pengerjaan kuesioner  kiranya  juga  dapat  mempengaruhi penilaian;  (2)  Perbedaan  karakteristik  responden dari  segi  latar  belakang  sosial  budaya  dengan penelitian  dari  Bodin,  dkk  &  Chermack,  dkk;  (3) Model hubungan antara variabel bebas (intervensi video)  dengan  variabel  terikat  (gaya  pengambilan keputusan)  yang  kurang  sesuai  (belum  diketahui adanya  kemungkinan  variabel  perantara  ataupun hubungan keduanya yang tidak sepenuhnya linear);
(4)  jumlah  responden  yang  terbatas,  serta  waktu yang  disediakan  untuk  pengambilan  data  yang singkat  (40  menit);  (5)  Jenis  dan  desain penyampaian intervensi yang kemungkinan kurang sesuai (kurang cukup kuat/efektif) untuk mengubah gaya  pengambilan  keputusan;  (6)  Kemampuan dasar  pengambilan  keputusan  siswa  yang merupakan siswa dari sepuluh SMA terbaik di DIY yang sudah relatif baik sehingga model hubungan antar variabel bisa saja menjadi berbeda; serta (7) variasi  dari  responden  yang  karakteristiknya senada,  yaitu  siswa  dari  sepuluh  SMA  terbaik  di DIY dengan kemampuan dasar yang baik.
Kuesioner Skala Konflik Pengambilan

## Keputusan (Decisional Conflict Scales/DCS)
Hasil  analisis  dari  Tabel  3  menunjukkan perbedaan yang tidak signifikan pada nilai rata-rata pretest antara  kelompok  eksperimen  ( Mean : 16,395)  dan  kontrol  ( Mean :  15,241),  terlihat  dari nilai p-value uji mann-whitney senilai  0,585  ( p- value > 0,05; taraf kepercayaan 95%). Hal tersebut menunjukkan  kemampuan  dasar  dari  kedua kelompok  yang  berbeda  secara  tidak  signifikan. Dari  kesimpulan  tersebut,  maka  efektivitas  video edukasi  dalam  menurunkan  konflik  pengambilan keputusan  dapat  dilihat  dari  hasil  analisis  pada Tabel  4,  yaitu  perbandingan  hasil pretest dan posttest , baik pada kelompok eksperimen maupun kontrol.  Hasil  analisis  menunjukkan  tidak  adanya penurunan skor DCS posttest dari skor pretest yang
signifikan pada kelompok kontrol ( Mean posttest : 14,793; p-value 0,311; taraf kepercayaan 95%). Di lain  pihak,  seperti  yang  terlihat  pada  Tabel  4, terdapat  penurunan  skor  DCS posttest dari  skor pretest pada kelompok eksperimen yang signifikan (Mean posttest : 13,667; p-value uji paired sample t-test < 0,001 ; taraf kepercayaan 95%). Oleh karena adanya  penurunan  yang  signifikan  tersebut,  maka analisis dilanjutkan dengan melihat mean effect size (Cohen’s  d) dari  penayangan  video  edukasi  pada kelompok eksperimen. Tabel 4 menunjukkan nilai sebesar  0,799  (95% CI 0,402-1,188 ). Menurut artikel oleh Sullivan dan Feinn (Sullivan & Feinn, 2012), nilai mean effect size sebesar 0,799 (  0,8) mengkategorikan intervensi video edukasi berpengaruh cukup tinggi untuk menurunkan skor rata-rata konflik pengambilan keputusan. Kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah  video edukasi  memiliki  efektivitas  yang  cukup  tinggi dalam menurunkan konflik pengambilan keputusan ketika akan mendapatkan obat pada era digital. Tahap  selanjutnya  adalah  menghitung  skor DCS,  menurut  penjabaran  pada User  Manual- Decisional  Conflict  Scales (O’Connor,  2010). Tabel  5  memperlihatkan  hasil  perhitungan  skor DCS  tersebut.  Hasil  menunjukkan  bahwa keseluruhan  skor pretest pada  kelompok eksperimen senilai lebih dari 25, dimana 29 siswa diantaranya  memiliki  skor  lebih  dari  37,5. Kesimpulan  yang  dapat  diambil,  yaitu  bahwa seluruh  responden  masih  merasakan  konflik  saat mengambil  keputusan  untuk  mendapatkan  obat pada era digital ( Mean pretest: 51,23; Rentang skor 28,13-78,13),  dimana  29  siswa  memiliki kecenderungan  untuk  menunda  keputusan  atau ragu-ragu dalam implementasi keputusan. Kemudian  setelah  adanya  penayangan  video edukasi,  skor posttest menunjukkan  dua  orang responden  mendapatkan  skor  kurang  dari  25; sejumlah  sembilan  responden  memiliki  nilai diantara 25-37,5; dan 22 responden memiliki nilai ≥  37,5.  Kesimpulan  yang  dapat  diambil  adalah terjadi  penurunan  jumlah  responden  yang  berada pada rentang skor 25-37,5 serta dengan skor ≥ 37,5, sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  semakin  kecil jumlah  responden  yang  merasakan  konflik  dalam pengambilan  keputusan  dan  yang  memiliki kecenderungan  untuk  menunda  keputusan  atau ragu-ragu  dalam  implementasi  keputusan  ( Mean posttest: 42,71; Rentang skor 18,75-75,00). Lain  halnya  dengan  skor  pada  kelompok kontrol.  Tabel  5  menunjukkan  bahwa  pada  skor pretest terdapat satu siswa yang bernilai < 25; enam siswa  berada  pada  rentang  25-37,5;  dan  22  siswa memiliki skor ≥ 37,5 ( Mean pretest 47,63 ; rentang skor  6,25-71,88).  Kemudian  disusul  oleh  nilai posttest , dimana tiga siswa bernilai < 25; satu siswa berada pada rentang 25-37,5; dan 25 siswa bernilai ≥  37,5.  Kesimpulan  yang  dapat  ditarik  dari  hasil tersebut  bahwa  ada  26  siswa  pada  kelompok
kontrol  yang  masih  merasakan  konflik  dalam pengambilan  keputusan,  dimana  25  diantaranya memiliki kecenderungan untuk menunda keputusan  atau  ragu-ragu  dalam  implementasi keputusan  ( Mean  posttest: 46,23;  Rentang  skor 0,00-65,63).
Jika dibandingkan antara kelompok eksperimen  dengan  kontrol,  ada  keunikan  yang terjadi. Tabel 5 memperlihatkan nilai minimum dan maksimum dari kelompok kontrol jauh lebih kecil bila  dibandingkan  dengan  kelompok  eksperimen. Hal  tersebut  kemungkinan  berasal  dari  faktor kemampuan  dasar  siswa  yang  bervariasi.  Lalu adanya proses maturasi secara alami seiring dengan waktu (pengerjaan kuesioner), juga bisa menyebabkan  responden  pada  kelompok  kontrol juga  mengalami  penurunan  nilai  rata-rata  skor posttest dari  skor pretest walaupun  tidak  disertai dengan  intervensi  video  edukasi  (Campbell  & Stanley, 1972).
Efektivitas intervensi video dalam mengurangi decisional  conflict telah  dieksplorasi dalam berbagai penelitian. Sebuah penelitian yang dilakukan oleh Marziliano dkk melaporkan bahwa intervensi Healing  Choices (multimedia software program )  pada  pasien  kanker  payudara  stadium awal  diketahui  tidak  membantu  proses decision- making .  Terjadinya information  overload diduga menjadi  salah  satu  alasan  yang  secara  psikologis malah  menambah  tingkat  stress  dari  pasien.  Lalu rendahnya  tingkat  keterlibatan  peserta  terhadap program  intervensi  ( participant engagement ) juga diduga  menjadi  alasan  lain  (Marziliano  et  al., 2023).  Lain  halnya  dengan  penelitian  yang dilakukan  oleh  Garcia  dkk  (León‐García  et  al., 2023). Studi ini melaporkan intervensi DASH-TOP ( Decision Analysis in SHared decision making for Thromboprophylaxis  during  Pregnancy ) . Hasil yang  diperoleh,  bahwa  intervensi  tersebut  dapat menurunkan  konflik  pengambilan  keputusan, walaupun  tidak  signifikan  secara  statistik. Penelitian oleh Kim dkk (Kim & Gong, 2021) dan You dkk (You et al., 2019) menggunakan intervensi berupa  video  yang  melibatkan  partisipan  pasien, menunjukkan  penurunan  konflik  yang  signifikan. Lebih  lanjut  lagi,  You  dkk  menyatakan  besarnya effect  size video  edukasi  senilai  1,3,  yang mengindikasikan  efektivitas  video  yang  sangat tinggi  dalam  menurunkan  konflik  pengambilan keputusan.  Mahmudah  (Mahmudah,  2018)  juga menyatakan  bahwa  orang  tua  berperan  aktif menjadi  penentu  kebijakan  saat  pembelian  obat, khususnya  pada  siswa  SMA.  Orang  tua  sebagai pihak  manajemen  diharapkan  ikut  membimbing dan  mengawasi  anak-anaknya  di  era  digital  ini. Pemberdayaan  orangtua  siswa  mengenai  cara mendapatkan  obat  pada  era  digital  juga  dapat dilaksanakan,  sehingga  pengambilan  keputusan dapat  dilakukan  dengan  lebih  baik  lagi  dalam keluarga.
Tabel 5. Distribusi Frekuensi Skor DCS Menurut User Manual-Decisional Conflict Scales (O’Connor, 2010) Kelompok Eksperimen (N=33) Kelompok Kontrol (N=29) Nilai Pretest Frekuensi % Nilai Posttest Frekuensi % Nilai Pretest Frekuensi % Nilai Posttest Frekuensi % 28,13 1 3,03 18,75 1 3,03 6,25 1 3,45 0,00 1 3,45 31,25 1 3,03 21,88 1 3,03 25,00 1 3,45 18,75 2 6,90 34,38 2 6,06 25,00 2 6,06 28,13 3 10,35 25,00 1 3,45 40,63 1 3,03 28,13 4 12,12 31,25 2 6,90 37,50 2 6,90 43,75 2 6,06 31,25 2 6,06 43,75 2 6,90 43,75 3 10,35 46,88 6 18,18 34,38 1 3,03 46,88 2 6,90 46,88 5 17,24 50,00 4 12,12 37,50 1 3,03 50,00 4 13,79 50,00 6 20,69 53,13 4 12,12 40,63 3 9,09 53,13 5 17,24 53,13 3 10,35 56,25 5 15,15 43,75 2 6,06 56,25 1 3,45 56,25 1 3,45 59,38 1 3,03 46,88 5 15,15 59,38 5 17,24 62,50 2 6,90 62,50 3 9,09 50,00 3 9,09 62,50 1 3,45 65,63 3 10,35 65,63 1 3,03 53,13 1 3,03 68,75 1 3,45 68,75 1 3,03 56,25 4 12,12 71,88 1 3,45 78,13 1 3,03 62,50 2 6,06 75,00 1 3,03 rata-rata 51,23 rata-rata 42,71 rata-rata 47,63 rata-rata 46,23 Sumber: Data Primer, 2024

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian di atas dapat disimpulkan  bahwa  video  edukasi  “Cara Mendapatkan  Obat  Pada  Era  Digital”  efektif menurunkan konflik pengambilan keputusan dalam mendapatkan  obat  pada  era  digital  dengan effect size tinggu,  yaitu  0,799.  Namun,  video  edukasi tidak cukup efektif untuk meningkatkan pengetahuan  dan  gaya  pengambilan  keputusan pada siswa dari sepuluh SMA Terbaik di DIY. Rekomendasi  penelitian  lanjutan  dapat dilakukan  pada  populasi  siswa  SMA/SMK/ sederajat yang lebih luas lagi (peringkat dan status akreditasi yang berbeda). Tentunya pemberdayaan lebih efektif bila dilaksanakan pada populasi yang beragam.  Metode  penyampaian  intervensi  dapat disesuaikan kembali agar siswa tidak menjadi lelah dan kurang maksimal dalam pengerjaan kuesioner. Jika  materi  dirasa  terlalu  padat,  dapat  dilakukan pula  pengulangan  pemberian  intervensi,  ataupun adanya forum diskusi, sehingga pemahaman siswa dapat meningkat. Selain itu, dengan bertambahnya variasi  dan  jumlah  responden  dalam  populasi memungkinkan  dilakukannya  analisis  untuk memperkirakan adanya variabel perantara (variabel mediator  ataupun  moderator)  yang  mungkin  ada, namun belum diketahui dalam penelitian ini

## Daftar Pustaka
Anindita,  R.,  &  Natalia,  D.  D.  (2020).  Edukasi Kepada  Siswa/I  Smk  Di  Wilayah  Bekasi Dalam  Menyikapi  Informasi  Dan  Peredaran Obat  Online. Jurnal  Mitra  Masyarakat . http://jmm.stikesmitrakeluarga.ac.id/ojs/inde x.php/jmm/article/view/53%0Ahttp://jmm.st ikesmitrakeluarga.ac.id/ojs/index.php/jmm/a rticle/download/53/30 Anonim.  (2020). Peraturan  BPOM  RI  Nomor  8 Tahun 2020 Tentang Pengawasan Obat dan Makanan  yang  Diedarkan  Secara  Daring . Badan  Pengawas  Obat  dan  Makanan Republik Indonesia.
Arianto,  S.  (2022).  Data  Strategis  Statistik  Sosial
Daerah Istimewa Yogyakarta 2022. In Badan Pusat Statistik Provinsi DIY . Ariastuti, R., &  Pambudi, R. (2021). Optimalisasi Peran  Kader  PKK  Desa  Randurejo  Dalam Penggunaan  Obat  Dengan  Baik  Melalui Gerakan  Dagusibu. Jurnal  Pengabdian  Al- Ikhlas Volume , 7 (2), 180–187.
Ariestiana,  E.  (2020).  Analisis  Penanggulangan Peredaran  Obat  Keras  dan  Obat–  obat Tertentu  Melalui  Media  Online. Indonesian Private Law Review , 1 (2), 59–68. https://doi.org/10.22146/jpkm.32434.2
Asadollahi-Yazdi, E., Couzon, P., Nguyen, N. Q., Ouazene, Y., Yalaoui, F., Asadollahi-Yazdi, E., Couzon, P., Nguyen, N. Q., Ouazene, Y.,
&  Yalaoui,  F.  (2020).  Industry  4.0: Revolution  or Evolution? American Journal of  Operations  Research , 10 (6),  241–268. https://doi.org/10.4236/AJOR.2020.106014 Ayunda,  T.  S.,  Prastiwi,  M.,  Maheswari,  A.  I., Tampake,  D.,  Andriani,  D.,  Pide,  G.  L., Okvitasari, G. Y., Fauziah, I., Fawwaz, L. R., Fathurrahman, M., Jihanwasila, N., Aji, N. A. T., Saraya, T. D., Azizah, Z. T., & Sukorini, A.  I.  (2023).  Pengetahuan  tentang  Legalitas Obat  dan  Tindakan  Pembelian  Obat  secara Online  untuk  COVID-19. Jurnal  Farmasi
Komunitas , 10 (1), 34–38. https://doi.org/10.20473/jfk.v10i1.32935 BadanPOMRI.  (n.d.). Instagram  BPOM  RI . Retrieved January 5, 2023, from https://www.instagram.com/bpom_ri/?hl=en
BadanPOMRI. (2020a). Pengawasan Obat yang di Edarkan secara Daring - YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=uKioYci siuY&list=PLkVKt6jlzzyvURundNuZ6Krev 9uaQLqZD&index=4&t=62s
BadanPOMRI. (2020b). Pengawasan Obat yang di Edarkan secara Daring - YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=8cxtEQ AZWoI&list=PLkVKt6jlzzyvURundNuZ6K rev9uaQLqZD&index=3 BadanPOMRI.  (2020c). Sosialisasi  Peraturan Badan  POM  No.  8  Tahun  2020  -  YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=DVpI- ZnR8Gw&list=PLkVKt6jlzzyvURundNuZ6 Krev9uaQLqZD&index=1 BBPOMYogyakarta. (2020a). BBPOM Yogyakarta _Peredaran  Obat  dan  Makanan  secara online :  Sosialisasi  PerBPOM  no.8  tahun 2020 - YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=ITuifP
MQH2Y&list=PLkVKt6jlzzyvURundNuZ6 Krev9uaQLqZD&index=7&t=9s BBPOMYogyakarta. (2020b). BBPOM Yogyakarta _Peredaran  Obat  dan  Makanan  secara online :  Sosialisasi  PerBPOM  no.8  tahun 2020 - YouTube . https://www.youtube.com/watch?v=2kWPD LPm_6I&list=PLkVKt6jlzzyvURundNuZ6
Krev9uaQLqZD&index=2&t=1s BBPOMYogyakarta.  (2020c). Diskusi  Interaktif Penjualan Obat dan Makanan secara online - YouTube .
https://www.youtube.com/watch?v=-
wqja15Bn7U&list=PLkVKt6jlzzyvURundN uZ6Krev9uaQLqZD&index=6&t=47s
Bodin, R., Chermack, T. J., & Coons, L. M. (2016). The  Effects  of  Scenario  Planning  on Participant Decision-making Style: A Quasi- Experimental  Study  of  Four  Companies. Journal  of  Futures  Studies , 20 (4),  21–40. https://doi.org/10.6531/JFS.2016.20(4). A21 Budiati,  I.,  Susianto,  Y.,  Adi,  W.  P.,  Ayuni,  S.,
Reagan,  H.  A.,  Larasaty,  P.,  Setiyawati,  N.,
Pratiwi, A. I., & Saputri, V. G. (2018). Profil Generasi  Milenial  Indonesia (BPS  (ed.);
Edisi  Pert).  Kementrian  Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak. www.freepik.com Campbell,  D.  T.,  &  Stanley,  J.  C.  (1972). Experimental and Quasi-Experimental Design  for  Research (8th  ed.).  Rand  Mc
Nally & Company.
Chermack, T. J., & Nimon, K. (2008). The Effects of Scenario Planning on Participant Decision-Making  Style. Wiley  Interscience , 19 (4),
351–372. https://doi.org/10.1002/hrdq.1245
Dominica,  D.,  Pertiwi,  R.,  &  Triawan,  D.  A. (2021). Penyuluhan Tentang Dagusibu  Pada Anggota  PKK  Di  Kecamatan  Singaran  Pati Kelurahan  Lingkar  Timur,  Kota  Bengkulu.
LOGISTA  -  Jurnal  Ilmiah  Pengabdian Kepada Masyarakat , 5 (1), 166. https://doi.org/10.25077/logista.5.1.166- 172.2021
Efendi, M. R., Rusdi, M. S., Rustini, R., Kamal, S., Surya, S., Putri, L. E., & Afriyani, A. (2021). Edukasi Peduli Obat “Dagusibu” (Dapatkan, Gunakan, Simpan, Buang). Abdimas Mandalika , 1 (1), 10. https://doi.org/10.31764/am.v1i1.5790
Elfarabi,  F.,  Handayani,  F.,  Arrahman,  Y.  R.,  &
Santoso, A. A. (2021). Profil Peredaran Obat Disfungsi Ereksi Ilegal. Eruditio : Indonesia Journal  of  Food and Drug Safety , 1 (2), 44– 56. https://doi.org/10.54384/eruditio.v1i2.90 Fertman,  C.,  &  Allensworth,  D.  (2010). Health Promotion  Programs  From  Theory  to Practice (C. I. Fertman & D. D. Allensworth (eds.); 1st ed.). Jossey-Bass A Wiley Imprint.
Fukuyama,  M.  (2018).  Society  5.0:  Aiming  for  a New  Human-centered  Society  -  Japan’s Science  and  Technology  Policies  for Addressing Global Social Challenges. Hitachi Review , 66 (6), 553–559.
Hakim, E. F., & Pardede, G. (2022). Digital Health Indonesia . https://doi.org/10.3726/978-3-
653-07022-4
Hall, M. J., Manne, S. L., Winkel, G., Chung, D. S.,
Weinberg,  D.  S.,  &  Meropol,  N.  J.  (2011). Effects of a Decision Support Intervention on Decisional Conflict Associated with Microsatellite  Instability  Testing. Cancer
Epidemiology  Biomarkers  and  Prevention ,
20 (2), 249–254. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-10- 0685 Hock, S. C., Lee, M. M. X., & Chan, L. W. (2019). Regulating  Online  Pharmacies  &  Medicinal Product E-Commerce. Pharmaceutical Engineering .
https://ispe.org/pharmaceutical- engineering/november-december-
2019/regulating-online-pharmacies- medicinal-product-e#
Kemenkes  RI.  (2011).  Modul  Penggunaan  Obat Rasional. Modul Penggunaan Obat Rasional . KemenkesRI.  (2021). Blueprint  of  Digital  Health Transformation Strategy 2024 . https://www.kemkes.go.id/ Kim,  S.,  &  Gong,  H.  S.  (2021).  The  Effect  of Providing  Audiovisual  Surgical  Information on Decisional Conflict in Patients Undergoing Plate Fixation for Distal Radius Fractures. Clinics  in  Orthopedic  Surgery , 13 (1),
18–23. https://doi.org/10.4055/cios20092
León‐García, M., Humphries, B., Morales, P. R., &
Gravholt,  D.  (2023).  Assessment  of  the DASH-TOP  Shared  Decision-  making Intervention  Using  the  Decisional  Conflict Scale :  A  Mixed-  Method  Study. Research
Square , 1–24. https://doi.org/https://doi.org/10.21203/rs.3.r s-2488592/v1
Lukito,  P.  (2021). Laporan  Tahunan  2021  Badan Pengawas Obat dan Makanan .
Mahmudah, D. (2018). Upaya Pemberdayaan TIK dan Perlindungan Generasi Z di Era Digital. Majalah  Semi  Ilmiah  Populer  Komunikasi Massa , 1 (1), 45–58.
Mahmudan,  A.  (2022).  Survei:  Generasi  Z
Indonesia Paling Gandrung Gunakan Internet. In Dataindonesia.id (p. 1).
DataIndonesia.id. https://dataindonesia.id/digital/detail/survei- generasi-z-indonesia-paling-gandrung- gunakan-internet Marhaeni,  H.  (2022). Statistik  eCommerce  2022 . https://www.ptonline.com/articles/how-to- get-better-mfi-results
Marziliano,  A.,  Miller,  S.  M.,  Fleisher,  L.  G., Ropka,  M.  E.,  Stanton,  A.  L.,  Wen,  K.  Y., Cornelius, T., Lapitan, E., & Diefenbach, M. A.  (2023).  Examining  the  Impact  of  a Multimedia  Intervention  on  Decisional Conflict  and  Psychological  Distress  Among Early-Stage  Breast  Cancer  Patients:  Results From  a  Nationwide  RCT. Translational Behavioral  Medicine , 13 (10),  727–735. https://doi.org/10.1093/tbm/ibad037
Mayendri,  E.  T.  P.,  &  Prihantoro,  E.  (2020).
Decision  Making:  Praktek  Aborsi  Di  Era Milenial. Jurnal  Riset  Mahasiswa  Dakwah
Dan Komunikasi , 2 (3), 106.
https://doi.org/10.24014/jrmdk.v2i4.10022 Morelli,  M.,  Casagrande,  M.,  &  Forte,  G. (2021).
Decision  Making:  a  Theoretical  Review.
Integrative  Psychological  and  Behavioral Science , 56 , 609–629. https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s1212 4-021-09669-x
Muliana, H., Sarwo, Y. B., Wahab, S., & Utanto, R.
S.  (2022).  Legal  Protection  for  Consumers and  Business  Actors  in  Selling  and  Buying Drugs  Online. Soepra , 7 (2),  361–375. https://doi.org/10.24167/shk.v7i2.4154 Nurmalasari, A. D. (2015). Pengembangan Media
Video Pembelajaran Sebagai Sumber Belajar Siswa Pada Mata Pelajaran Ilmu Gizi Materi Pokok  Zat  Gizi  Sumber  Tenaga  Di  SMK Negeri  3  Purworejo.  In Skripsi .  Universitas Negeri Yogyakarta.
O’Connor,  A.  M.  (1995).  Validation  of  a Decisional Conflict Scale. Medical Decision
Making , 15 (1), 25–30. https://doi.org/10.1177/0272989X95015001 05 O’Connor,  A.  M.  (2010). User  Manual  – Decisional Conflict Scale . Https://Decisionaid.Ohri.Ca/Eval_Dcs.Html. Pramesti,  D.,  &  Rosmiati,  M.  (2021).  Tingkat
Pengetahuan  Pasien  Terhadap  Dagusibu Obat di Tengah Pandemi Covid-19 di Klinik Rita  Medika  Cisurung  Periode  April-Mei 2021. Jurnal Sosial Dan Sains ,
1 (November), 1377–1385.
Prasetya, N., Nofrika, V., Savitri, F., & Adelia, D. (2021).  Edukasi  Cara  Mendapatkan  dan Menyimpan  Obat  di  Cluster  Jade  Bekasi. Jurnal Pengabdian IKIFA , 1 (1), 6. Primananda,  A.,  &  Rastika,  D.  G.  B.  (2022). Peredaran Ilegal Obat Aborsi melalui Media Sosial  dan  Upaya  Penanggulangannya.
Eruditio :  Indonesia  Journal  of  Food  and Drug Safety , 2 (1), 57–67. https://doi.org/10.54384/eruditio.v2i1.73
Ramdhani,  H.,  Amelia,  E.  K.,  Balqis,  A.,  &
Effendy,  N.  A.  F.  (2022).  Penyalahgunaan Obat  Misoprostol  Sebagai  Tindakan  Aborsi pada  Wanita  Dewasa  Muda:  Systematic Review. Tunas-Tunas  Riset  Kesehatan , 12 , 84–89.
Rasdianah,  N.,  Djuwarno,  E.  N.,  &  ...  (2022).
Edukasi  Penggunaan  Obat  Yang  Benar Melalui  Media  Brosur  Bagi  Masyarakat. JMM (Jurnal Masyarakat … , 6 (1), 380–387. http://journal.ummat.ac.id/index.php/jmm/ar ticle/view/6380%0Ahttp://journal.ummat.ac. id/index.php/jmm/article/download/6380/pd f
Reji, R. ., & Saini, S. . (2022). Critical Thinking and Decision  Making:  Essential  Skills  in Nursing. International  Journal  of  Research in  Pharmaceutical  Sciences , 13 (1),  61–67. https://doi.org/10.26452/ijrps.v13i1.21 Saifudin,  A.  (2017). Metode  Penelitian  Psikologi (Edisi II). Pustaka Pelajar.
Sari,  M.  P.  (2022).  Decision-Making  and  Life
Satisfaction:  The Role of General  Decision- Making Styles and Maximizing Tendency as Predictors. Humaniora , 13 (2),  127–135.
https://doi.org/10.21512/humaniora.v13i2.77
69
Scott, S. ., & Bruce, R. . (1995). Decision-Making
Style:  The  Development  and  Assessment  of
A New Measure. Educational and
Psychological  Measurement , 55 (5),  818– 831. https://doi.org/https://doi.org/10.1177/00131 64495055005017
Soesilo,  T.  D.  (2022). Prosedur  dan  Penggunaan Instrumen  Skala  Sikap (T.  D.  Soesilo  (ed.); 1st ed.). Satya Wacana University press. Suhari,  Y.  (2010). E-Commerce :  Model  Perilaku Konsumen .
Sujarwo,  N.  A.  P.,  Dewi,  S.  P.,  Primanita,  S.  M., Angelia,  C.,  Choiron,  D.  S.,  Dewi,  H.  K., Ginting,  Z.  P.  A.,  Wardhana,  B.  W.  K., Amalia, S. R. M., Ayura, A. F., & Nugraheni, G. (2023). Tingkat Pengetahuan dan Perilaku Masyarakat  tentang  Peredaran  Obat  dan Makanan  secara  Daring. Jurnal  Farmasi
Komunitas , 10 (2), 117–123.
https://doi.org/10.20473/jfk.v10i2.42730
Sullivan, G. M., & Feinn, R. (2012).  Using Effect Size—or  Why  the  P  Value Is  Not  Enough  . Journal  of  Graduate  Medical  Education , 4 (3), 279–282. https://doi.org/10.4300/jgme- d-12-00156.1
Wahyuni, S. (2020). Pengembangan Media Video Pembelajaran  Pada  Mata  Pelajaran  Biologi Kelas  XI  SMA  Negeri  5  Jeneponto.  In Skripsi . Universitas Negeri Makassar.
You, J. J., Jayaraman, D., Swinton, M., Jiang, X.,
& Heyland, D. K. (2019). Supporting Shared Decision-Making  About  Cardiopulmonary
Resuscitation Using a Video-Based
Decision-Support  Intervention  in  a  Hospital Setting: a Multisite Before-After Pilot Study.
CMAJ Open , 7 (4), E630–E637. https://doi.org/10.9778/cmajo.20190022
Yovia, R. A., Elfarabi, F., Handayani, F., Santoso,
A. A., & Putra, S. D. (2022). Penyimpangan Distribusi  Obat  Keras  pada  Sarana  Tidak Memiliki Keahlian dan Kewenangan Melakukan  Praktik  Kefarmasian. Eruditio :
Indonesia Journal of Food and Drug Safety ,
2 (1), 1–13. https://doi.org/10.54384/eruditio.v2i1.74
Yusransyah,  Y.,  Stiani,  S.  N.,  &  Zahroh,  S.  L.
(2021).  Pengabdian  Masyarakat  Tentang Dagusibu (Dapatkan, Gunakan, Simpan Dan Buang)  Obat  Dengan  Benar  Di  SMK  IKPI Labuan Pandeglang. Jurnal Abdi Masyarakat
Kita , 1 (1), 22–31. https://doi.org/10.33759/asta.v1i1.95