silawati DM, Maarif MS, Widiatmaka, Lubis I
Journal of Natural Resources and Environmental Management 9 (2): 527-540. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.2.527-540
E-ISSN: 2460-5824 http://journal.ipb.ac.id/index.php/jpsl

## Resiliensi  nelayan  terhadap  ketersediaan  sumberdaya  perikanan  di  Kepulauan Karimunjawa

## Fishers’ Resilience to the Availability of Fishery Resources in Karimunjawa Island
Rani Hafsaridewi a , Achmad Fahrudin b , Sulistiono b , Dewayany Sutrisno c , Sonny Koeshendrajana d
a Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor, 16680
b Departemen Manajemen Sumberdaya Perikanan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian Bogor, Bogor, 16680 c Badan Informasi Geospasial, Cibinong, 16911
d Balai Besar Riset Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan, Badan Riset dan Sumberdaya Manusia, Kementerian Kelautan dan Perikanan, Jakarta, 14430
Article Info: Received: 08 - 05 - 2018 Accepted: 24 - 07 - 2018

## Keywords:
Resilience, indicator, fisher, fisheries resources, small islands
Corresponding Author:

## Rani Hafsaridewi
Program Studi Pengelolaan Sumberdaya Pesisir dan Laut,
Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Institut Pertanian
Bogor Email: hafsaridewi@yahoo.com
Abstract : Resilience is a concept that cannot be generalized. This is because in analyzing resilience, the parameters that have been used for the resilience analysis is depend on the resilience context itself. It is important to establish which parameters are most important to be used for analyzing resilience of fishermen  related  to  fisheries  resources.  Fishers'  are  the  most  vulnerable community and have a high depencency on natural resources. It is necessary to  analyze  of  fishers'  resiliences.    The  resilient  fishing  communities  can increase their capacity to cope on socio-economic change. The purpose of this study is to determine the parameters that can be used to analyze resilience of the  fishermen  in  small  islands.  The  study  was  conducted  from  February  to April  2018.  The  method  used  in  this  studyis  expert  judgment.  Based  on previous studies to analyze resilience used 6 dimensions, namely: social (21 parameters),  economic  (26  parameters),  institutional  (13  parameters), infrastructure  (12  parameters),  resources  (9  parameters),  and  potential disaster (2 parameters), the total parameters are 83 parameters. Based on the result,  83  parameters  were  being  indexing  and  only  53  parameters  having values above 3,50 are used to analyze resilience assessment. The parameters that have the highest index in each dimension are the level of poverty (social dimension),  number  of  livelihood  (economic  dimension),  government  role (institutional  dimension),  and  fish  catch  (resource  dimension).The  selected parameters are used to analyze the fisher’s resilience in Karimunjawa islands.
How to cite (CSE Style 8 th Edition):
Hafsaridewi R, Fahrudin  A, Sulistiono, Sutrisno  D,  Koeshendrajana S.  2019. Resiliensi nelayan terhadap ketersediaan sumberdaya perikanan di Kepulauan Karimunjawa. JPSL 9 (2): 527-540. http://dx.doi.org/10.29244/jpsl.9.2.527-540.

## PENDAHULUAN
Nelayan,  terutama  di  pulau-pulau  kecil  merupakan  kelompok  masyrakat  yang  mempunyai  kerentanan yang  tinggi  terhadap  perubahan  ketersediaan  sumberdaya  di  sekitarnya.  Kerentanan  ini  disebabkan  oleh ketergantungan  terhadap  sumberdaya,  terbatasnya  alternatif  mata  pencaharian,  dan  aksesibilitas  terhadap sumberdaya  untuk  pemenuhan  kebutuhan  hidup.  Keterbatasan  sumberdaya  di  pulau  kecil  mempunyai dinamika  yang  cukup  tinggi.  Hal  ini  disebabkan  oleh  adanya  sifat  dari  pulau  kecil  yang  rentan  terhadap
perubahan. Dinamika ini lah yang dihadapi oleh nelayan, sehingga nelayan harus mampu beradaptasi dengan perubahan-perubahan lingkungan di sekitarnya. Kemampuan menerima perubahan dan beradaptasi inilah yang menyebabkan nelayan harus mempunyai tingkat resiliensi yang tinggi.
Beberapa pertanyaan pertama yang muncul ketika berbicara mengenai resiliensi, antara lain: resiliensi apa? Dan  resiliensi  terhadap  apa?  Pada  bidang  ekologi,  obyek  penelitian  resiliensi  dapat  dilihat  pada  ekosistem, seperti resiliensi mangrove, resilience terumbu karang, resiliensi garis pantai. Sedangkan pada bidang sosial, obyek penelitian dilihat dari resiliensi masyarakat ( community resilience ), resiliensi secara individu, resiliensi kelembagaan. Sampai saat ini belum ada kesepakatan mengenai konsep resiliensi yang baku.
Pada  awalnya  resiliensi  merupakan  konsep  waktu  yang  digunakan  untuk  dapat  kembali  ke  posisi keseimbangan  setelah  mengalami  gangguan/  shock  (Holling  1973).  Namun  berjalannya  waktu  resiliensi berkembang  menjadi  konsep property  of  system .  Dimana  bukan  hanya  sekedar  waktu  yang  diperhatikan, namun seberapa besar gangguan yang dapat diterima sistem tanpa mengubah fungsi atau kerja normal sistem tersebut (Carpenter 2001). Pada konsep yang berkembang, resiliensi lebih mementingkan konsistensi identitas sebuat sistem (Cumming et al. 2005). Sebuah sistem dikatakan mempunyai resiliensi yang tinggi jika sistem tersebut  masih  dapat  menjaga  fungsi  dan  hubungan  komponen  utama  dan  tidak  mengubah  identitas  sistem tersebut (Cumming dan Collier 2005).
Secara  sederhana,  resiliensi  dapat  diartikan  sebagai  kemampuan  sebuah  sistem  untuk  kembali  pada keadaan  semula  setelah  mendapatkan  gangguan.  Carpenter et  al. (2001)  mengungkapkan  bahwa  resiliensi merupakan kemampuan sebuah sistem dalam mentolerir gangguan yang diterima tanpa adanya perubahan dari sistem  itu  sendiri.  SedangkanWalker  (2004)  melengkapi  dengan  kemampuan  sistem  untuk  menyerap  dan mengatur ulang ketika terjadi perubahan dengan tujuan untuk mempertahankan fungsi, struktur identitas dan timbal  balikntuk  mengetahui  seberapa  resiliensi  suatu  sistem  diperlukan  pengukuran  resiliensi,  yang merupakan  langkah  penting  dalam  upaya  pengurangan  dampak  bencana  dan  juga  untuk  mempersiapkan sebuah sistem dalam menghadapi gangguan dan bagaimana pola adaptasi yang harus dilakukan (Burton 2014). Untuk mengukur resiliensi dibutuhkan indikator dan parameter yang dapat diukur, sehingga dapat resiliensi dapat lebih dipahami dan juga dapat menjadi benchmarking performance dari suatu komunitas (Sharifi 2016). Namun  banyak  aspek  dalam  pengukuran  suatu  resiliensi.  Sehingga  sampai  penelitian  ini  dilaksanakan belum ada pengukuran resiliensi yang dapat dijadikan acuan yang tetap, baik terkait dengan metode maupun indikator  yang  digunakan  dalam  pengukuran  resiliensi,  terutama  resiliensi  masyarakat.  Beberapa  penelitian menetapkan  beberapa  dimensi  dalam  pengukuran  resiliensi.  Sebagian  besar  menggunakan  dimensi  sosial, ekonomi, kelembagaan, infrastruktur dan sumberdaya. Parameter yang digunakan dalam pengukuran resilinesi ini pun sangat tergantung pada resiliensi terhadap apa?
Resiliensi  merupakan  konsep  yang  cukup  sulit  untuk  diterjemahkan  terutama  secara  operasional (Cumming et al. 2005) dan kuantifikasi (Cumming 2008), sehingga indikator yang digunakan untuk mengukur resiliensi  tidak  dapat  digeneralisasikan.  Bahkan  Carpenter et  al. (2005),  lebih  memilih  menggunakan  kata surrogates daripada kata indicator untuk menggambarkan resiliensi sistem sosial-ekologi. Untuk menentukan sebuah  sistem  resiliensi  atau  tidak,  diperlukan  indikator  yang  dapat  mengukur  resiliensi  tersebut.  Hal  ini disebabkan karena mungkin ada aspek penting yang tidak dapat diobservasi secara langsung dalam resilien. Cutter et  al. (2014)menggunakan  enam  indikator  untuk  menghitung  resiliensi,  yaitu:  sosial,  ekonomi, perumahan dan infrastruktur, kelembagaan, masyarakat dan lingkungan. Indikator ini digunakan dalam matrik Baseline Resilience Indicators for Communities (BRIC). Begitu pula indikator yang digunakan dalam model Disaster  resilience  of  place (DROP),  yaitu  ekologi,  sosial,  ekonomi,  kelembagaan,  infrastruktur  dan kompetensi masyarakat (Cutter et al. 2008). Parameter yang digunakan dalam ke dua metode ini tidak sama, namun terkait dengan bencana alam atau perubahan iklim.
Beberapa  metode  penetapan  indikator  yang  digunakan  seperti baseline  resilience  indicator  for communities (BRIC), disaster resilience of place (DROP). Singh-Peterson et al. (2014), Cutter et al. (2010), Cutter et  al. (20014)  menggunakan  kerangka  BRIC  untuk  menilai  resiliensi  masyarakat.  Masing-masing
mereka  menggunakan  indikator  gabungan  untuk  menilai  resiliensi  komunitas.  Joerin et  al. (2012) menggunakan kerangka Climate-related Disaster Community Resilience Framework (CDCRF) untuk menilai resiliensi  komunitas  terhadap  bencana  yang  terkait  iklim  di  India.  Mereka  melakukan  wawancara  kepada rumah  tangga  yang  terkena  badai  dan  banjir.  Ainuddin  dan  Routray  (2012)  dan  Joerin et  al. (2012) mengeluarkan  faktor  hazards  dalam  menilai  resiliensi  masyarakat.  Keduanya  lebih  fokus  membahas  pada kapasitas  masyarakat.  eberapa  penelitian  mengemukakan  mengenai  metode  untuk  menilai  resiliensi komunitas.
Penelitian  yang  dilakukan  di  Indonesia  dilakukan  oleh  Kusumastuti et  al. (2014),  terkait  dengan pengembangan indeks resiliensi terhadap bencana alam di Indonesia. Pada penelitian tersebut dimensi yang dibangun  untuk  menganalisis  resiliensi  terdiri  dari  dimensi  sosial,  kapasitas  masyarakat,  ekonomi, kelembangaan,  infrastruktur  dan  resiko.  Dari  enam  dimensi  tersebut,  Kusumastuti et  al. (2014) mengembangkan  menjadi  14  sub  dimensi  yang  terdiri  dari  40  parameter.  Pada  penelitian  tersebut  tidak memasukkan  unsur  ekologi  dalam  indikator  yang  digunakan  dalam  menyusun  indeks  resiliensi  terhadap bencana  alam.  Namun  lebih  menekankan  pada  unsur  hazard.  Suryawati  (2012)  dan  Subair  (2014)  meneliti terkait  resiliensi  masyarakat  yang  difokuskan  pada  tingkat  adaptasi  masyarakat.  Pada  penelitian  yang dilakukan oleh Patria (2013), membahas mengenai model resiliensi sistem sosial ekologi perikanan skala kecil.
Banyak aspek dalam pengukuran suatu resiliensi. Sehingga sampai penelitian ini dilaksanakan belum ada pengukuran resiliensi  yang dapat dijadikan acuan yang tetap, baik terkait dengan metode maupun indikator yang digunakan dalam pengukuran resiliensi, terutama resiliensi masyarakat. Beberapa penelitian menetapkan beberapa  dimensi  dalam  pengukuran  resiliensi.  Sebagian  besar  menggunakan  dimensi  sosial,  ekonomi, kelembagaan, infrastruktur dan sumberdaya. Parameter yang digunakan dalam pengukuran resilinesi ini pun sangat tergantung pada resiliensi terhadap apa?
Berdasarkan  penelusuran  penelitian  sebelumnya  maka  resiliensi  pada  tulisan  ini  mengacu  pada  konsep property  of  system ,  yaitu  faktor-faktor  yang  dimiliki  sebuah  sistem  untuk  tetap  mempertahankan  fungsinya (Carpenter et  al. 2001).  Dalam  kajian  ini  maka  faktor-faktor  apa  saja  yang  dimiliki  oleh  nelayan  dalam mempertahankan identitasnya dalam memenuhi kebutuhan hidupnya dan fungsinya sebagai nelayan. Indikator yang  digunakan  dalam  metode  tersebut  yaitu:  sosial,  ekonomi,  ekologi,  kelembagaan  dan  infrastruktur. Indikator  ini  digunakan  untuk  mencari  parameter  dalam  mengukur  resiliensi  nelayan  terhadap  perubahan sumberdaya alam di pulau-pulau kecil.
Dinamika sumberdaya yang harus dihadapi oleh nelayan di Kepulauan Karimunjawa adalah adanya faktor cuaca yang ekstrim. Hal ini dapat menyebabkan nelayan tidak dapat melaut. Selain faktor cuaca, penurunan kualitas  sumberdaya  pun  menambah  dinamika  ekologi  yang  harus  dihadapi  oleh  nelayan.  Hal  yang  terjadi seperti  penurunan  luasan  ekosistem  terumbu  karang  dan  padang  lamun  (Suryanti  2010,  Yusuf  2007), penurunan kelimpahan ikan karang (Yulianto et al. 2015, Yuliana 2016), peningkatan pencemaran dan dampak pariwisata  terhadap  terumbu  karang  (Limbong  2014).  Sehingga  untuk  dapat  memotret  resiliensi  nelayan  di Kepulauan Karimunjawa, maka diperlukan indikator atau parameter yang tepat.
Untuk mendapatkan parameter tersebut maka digunakan metode expert judgement . Indikator resiliensi pada  awalnya  dikumpulkan  dari  berbagai  sumber  hasil  penelitian  sebelumnya,  kemudian  digunakan expert judgement untuk mengetahui penting tidaknya parameter tersebut dalam  resiliensi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui parameter apa saja yang dapat digunakan untuk mengetahui tingkat resiliensi nelayan di pulau kecil dan faktor-faktor yang mempengaruhi resiliensi nelayan di Kepulauan Karimunjawa. Parameter ini  nantinya dapat digunakan dalam penghitungan dan dapat digeneralisasikan  ke dalam indikator  resiliensi nelayan di pulau kecil.

## METODE

## Waktu dan Lokasi Penelitian
Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  bulan  Februari  –  April  2018.  Penelitian  ini  dilaksanakan  di  Jakarta, Bogor,  Semarang  dan  Pulau  Karimunjawa.  Lokasi  ini  sesuai  dengan  keberadaan  narasumber  yang  menjadi responden  penelitian  ini.  Kajian  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  resiliensi  nelayanskala  kecil  terhadap ketersediaan  sumberdaya  alam  di  pulau-pulau  kecil  yang  berada  wilayah  perairan  Taman  Nasional Karimunjawa. Namun parameter ini diharapkan dapat digunakan di lokasi lain. Lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1 Lokasi Penelitian di Kepulauan Karimunjawa, Provinsi Jawa Tengah, Indonesia

## Metode Pengumpulan dan analisis Data
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memilih parameter yang digunakan dalam menganalisis resiliensi nelayan  terhadap  ketersediaan  sumberdaya  perikanandan  mengetahui  faktor-faktor  yang  mempengaruhi resiliensi nelayan di Kepulauan Karimunjawa. Pemilihan parameter ini melalui tiga tahap: (1) review indikator berdasarkan  penelitian  sebelumnya,  (2)  pembobotan  parameter  dengan  menggunakan  skala  Likert,  dan  (3) pengklasifikasian ke dalam kelas indeks kepentingan.
Pada  tahap  pertama  dilakukan  review  indikator  berdasarkan  hasil  penelitian  sebelumnya.  Review indikator  ini  menggunakan  teknik  studi  literatur  dengan  mempelajari  penelitian  terkait  dengan  indikator resiliensi.  Pada  tahap  ke  dua,  indikator  dan  parameter  yang  telah  dikumpulkan  kemudian  diindentifikasi parameter  yang  penting  dan  diberikan  bobot  indeks  tingkat  kepentingannya.  Pada  pembobotan  indeks kepentingan, parameter tersebut diberikan nilai indeks penting dengan skala Likert dengan kisaran nilai 1 – 5, dimana 1: sangat tidak penting, 2: tidak penting, 3: cukup penting, 4: sangat penting dan 5: sangat penting. Pemberian  bobot  pada  masing-masing  parameter  dengan  menggunakan  metode expert  judgement . Expert
judgment adalah  cara  memperoleh  data  yang  diberikan  oleh  pakar  untuk  mengatasi  problem  (Meyer  dan Booker  2001).  Responden  yang  dipilih  adalah  para  pakar  di  bidang  dinamika  sumberdaya  alam,  sosial antropologi  dan  kelembagaan,  sistem  usaha  perikanan  dan  pengelola  sumberdaya  pesisir  dan  laut.  Jumlah responden  sebanyak  30  orang.  Teknik  pengumpulan  data  dilaksanakan  dengan  dua  cara  yaitu:  pengisian kuesioner dan in depth interview . Lokasi pelaksanaan penelitian ini adalah di Kota Jakarta, Bogor, Semarang dan Pulau Karimunjawa.
Tabel 1 Klasifikasi Responden No Kelompok narasumber Jumlah narasumber Lokasi narasumber Teknik 1 Dinamika sumberdaya alam 7 Jakarta Kuesioner 2 Sosial antropologi dan kelembagaan 7 Jakarta Kuesioner 3 Sistem usaha perikanan 7 Jakarta Kuesioner 4 Pengelola sumberdaya pesisir dan laut 9 Bogor, Semarang, Karimunjawa Kuesioner dan in depth interview
Pada tahap ke tiga, dilakukan pengklasifikasian parameter sesuai dengan indeks kepentingan, Parameter yang mempunyai indeks kepentingan tinggi diasumsikan bahwa  parameter tersebut penting untuk masuk ke dalam pengukuran resiliensi nelayan. Kemudian klasifikasi parameter dibagi ke dalam tiga kelas, yaitu:
Tabel 2 Klasifikasi indeks kepentingan No Indeks kepentingan Klasifikasi 1 3.51 – 5.00 Tinggi 2 2.26 – 3.50 Sedang 3 1.00 – 2.25 Rendah
Berdasarkan  Tujuan  Analisis  data  dilakukan  secara  deskriptif  dengan  membandingkan  dengan  hasil referensi.  Parameter  yang  akan  digunakan  untuk  menghitung  resiliensi  adalah  parameter  yang  mempunyai indeks  kepentingan  >3.50  atau  parameter  yang  masuk  ke  dalam  klasifikasi  ‘tinggi’.  Parameter  yang mempunyai  indeks  kepentingan  ‘Tinggi’  adalah  parameter  yang  dianggap  penting  dalam  pengukuran resiliensi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  hasil  penelurusan,  indikator  dan  parameter  yang  terkait  dengan  resiliensi  nelayan  dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3 Indikator dan parameter yang digunakan dalam menganalisis resiliensi Dimensi Resiliensi Parameter Referensi Sosial Prosentase umur produktif Cutter et al. (2010), Morrow et al. (2008)
Jumlah tanggungan keluarga Speranza et al. (2014) Kepadatan penduduk Cutter et al. (2008) Tingkat pengangguran Cutter et al. (2010) Tingkat kemiskinan Cutter et al. (2008) Prosentase nelayan yang berpendidikan
Cutter et al. (2010), Norris et al. (2008),
Speranza et al. (2014) Pengalaman melaut Speranza et al. (2014) Prosentase nelayan buta huruf Cutter et al. (2010), Morrow et al. (2008)
Dimensi Resiliensi Parameter Referensi Adanya tokoh masyarakat Kusumastuti et al. (2014) Sifat gotong royong & tolong menolong Kusumastuti et al. (2014) Keterlibatan nelayan dalam program pemerintah Sherrieb et al. (2012) Tingkat kepatuhan nelayan terhadap peraturan pemerintah Kusumawati et al. (2015) Jumlah konflik Cutter et al. (2008) Jumlah pelanggaran Cutter et al. (2008) Tingkat kriminalitas Cutter et al. (2008) Tingkat Adopsi Speranza et al. (2014) Persepsi tentang ketersediaan sumberdaya   Bunce et al. (2000) Persepsi tentang aksesibilitas sumberdaya   Bunce et al. (2000) Persepsi tentang bencana alam/ cuaca ekstrim Bunce et al. (2000) Persepsi tentang kawasan konservasi Bunce et al. (2000) Ekonomi Tingkat pendapatan per kapita Cutter et al. (2010), Norris et al. (2008) Jumlah pendapatan perhari
Cutter et al. (2010), Norris et al. (2008)
Jumlah sumber mata pencaharian Cutter et al. (2008) Memiliki sumber mata pencaharian lebih dari 1 Cutter et al. (2008) Ketersediaan alternatif mata pencaharian Marshall et al. (2007) Tergantung pada SDI dan sektor wisata Marshall et al. (2007) Prosentase tabungan Cutter et al. (2008), Speranza et al. (2014)
Ketersediaan dana darurat Cutter et al. (2008) Jumlah anggota keluarga yg bekerja Cutter et al. (2008) Persentasi perempuan bekerja Bunce et al. (2000) Tingkat pendapatan wanita Bunce et al. (2000) Pengeluaran per kapita Cutter et al. (2008) Rasio pendapatan dan pengeluaran sehari- hari Cutter et al. (2008) ukuran usaha Manyunga (2007) Kemampuan investasi Manyunga (2007) Jumlah orang dalam satu rumah Cutter et al. (2008) Kepemilikan kapal Speranza et al. (2014) Kepemilikan rumah Cutter et al. (2010), Norris et al. (2008)
Kepemilikan kebun/sawah Speranza et al. (2014) Kepemilikan alat tangkap Bunce et al. (2000), Speranza et al. (2014) Kepemilikan teknologi pendukung penangkapan Bunce et al. (2000), Speranza et al. (2014)
Penguasaan aset sumberdaya oleh swasta Bunce et al. (2000), Speranza et al. (2014) Sumber modal Manyunga (2007) Adanya akses pasar Mayunga (2007) Keterbatasan akses pasar Mayunga (2007) Posisi tawar nelayan Mayunga (2007) Ketergantungan pada pemilik modal Mayunga (2007) Kelembagaan Menjadi anggota Kelompok usaha bersama (KUB) Mayunga (2007) Frekuensi pertemuan anggota KUB Sherrieb et al. (2012), Mayunga (2007)
Dimensi Resiliensi Parameter Referensi Koperasi Bunce et al. (2000) Lembaga keuangan Bunce et al. (2000) Lembaga agama Mayunga (2007) Asosiasi Bunce et al. (2000) Pengelola kawasan konservasi Bunce et al. (2000) Peran Pemerintah Bunce et al. (2000) Peran LSM Bunce et al. (2000) Peran swasta Bunce et al. (2000) Konflik kepentingan Bunce et al. (2000) Adanya multi kepentingan Bunce et al. (2000) Rencana mitigasi Bunce et al. (2000) Insfrastruktur Adanya dermaga/Pelabuhan Cutter et al. (2008) Terdapat TPI Cutter et al. (2008) Terdapat fasilitas bengkel kapal Cutter et al. (2008) Penyedia kebutuhan kapal Cutter et al. (2008) Ketersediaan pasokan BBM Cutter et al. (2008)
Ketersediaan dana pengelola infrastruktur   Bunce et al. (2000), Cutter et al. (2008)
Fasilitas kesehatan Cutter et al. (2008) Fasilitas pendidikan Cutter et al. (2008) Pasar Cutter et al. (2008) Ketersediaan listrik Cutter et al. (2008) Ketersediaan air bersih Cutter et al. (2008) Ketersediaan pemukiman Cutter et al. (2008) Sumberdaya Hasil tangkapan ikan Marshall et.al. (2007) Luas tutupan terumbu karang Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000)
Luas lahan mangrove Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000)
Luas padang lamun Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000) Praktek destructive fishing
Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000) Tingkat kerusakan terumbu karang
Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000) Pembukaan lahan mangrove
Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000)
Dapat mengakses sumberdaya setiap saat Berkes et al. (2003), Bunce et al. (2000)
Adanya peraturan yg membatasi akses sumberdaya Kusumawati et al. (2015) Hazard Frekuensi cuaca ekstrim Razafindrabe et al. 2009 Lamanya terjadi cuaca ekstrim Razafindrabe et al. 2009

## Dimensi Sosial
Pada  klasifikasi  dimensi  sosial,  nilai  indekskepentingan  yang  tertinggi  mencapai  nilai  4.40  yaitu parameter tingkat kemiskinan dan nilai terendah adalah 2.80 (Prosentase nelayan buta huruf).  Pada Tabel 4 di bawah  terdapat  empat  parameter  yang  mempunyai  nilai  indeks  kepentingan  >4,  yaitu  tingkat  kemiskinan, persepsi  tentang  ketersediaan  sumberdaya,  persepsi  tentang  aksesibilitas  sumberdaya,  dan  persepsi  tentang kawasan konservasi. Pada dimensi sosial, terdapat 13 parameter yang termasuk ke dalam klasifikasi tinggi atau yang  mempunyai  nilai  indeks  kepntingan  di  atas  3.50.  Artinya  bahwa  ke  13  parameter  ini  yang  nanti  akan digunakan untuk menghitung resiliensi  nelayan. Sedangkan 8 parameter lainnya mempunyai  nilai di bawah 3.50 sehingga parameter ini tidak digunakan dalam menganalisis resiliensi.
Tabel 4 Klasifikasi Indeks kepentingan parameter pada dimensi sosial Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Tingkat kemiskinan 4.40 Tinggi Persepsi tentang ketersediaan sumberdaya 4.33 Tinggi Persepsi tentang aksesibilitas sumberdaya 4.30 Tinggi Persepsi tentang kawasan konservasi 4.10 Tinggi Tingkat kepatuhan nelayan terhadap peraturan pemerintah 3.97 Tinggi Memiliki kemampuan bekerja di luar sektor perikanan 3.93 Tinggi Keterlibatan nelayan dalam program pemerintah 3.77 Tinggi Persepsi tentang bencana alam/ cuaca ekstrim 3.87 Tinggi Tingkat Adopsi terhadap teknologi 3.77 Tinggi Pengalaman melaut 3.70 Tinggi Jumlah konflik 3.70 Tinggi Sifat gotong royong & tolong menolong 3.67 Tinggi Prosentase nelayan yang berpendidikan 3.60 Tinggi Kepadatan penduduk 3.47 Sedang Tingkat pengangguran 3.47 Sedang Adanya tokoh masyarakat 3.47 Sedang Prosentase umur produktif 3.43 Sedang Jumlah tanggungan keluarga 3.43 Sedang Jumlah pelanggaran 3.37 Sedang Tingkat kriminalitas 3.17 Sedang Prosentase nelayan buta huruf 2.80 Sedang

## Dimensi Ekonomi
Pada klasifikasi dimensi ekonomi, parameter  jumlah sumbermata pencaharian menjadi parameter yang mempunyai  nilai  indeks  kepentingan  tertinggi  (nilai  4.10)  dan  parameter  Kepemilikan  kebun/sawah mempunyai  nilai  indeks  kepentingan  terendah  (nilai  3.20).  Berdasarkan  hasil  penelitian,  parameter  yang mempunyai nilai indeks kepentingan di atas 4 adalah jumlah sumber mata pencaharian, adanya akses pasar, dan  jumlah  pendapatan  per  hari.  Dari  26  parameter,  terdapat  14  parameter  yang  mempunyai  nilai  indeks kepentingan >3.50 atau klasifikasi tinggi dan terdapat 12 parameter yang mempunyai nilai indeks kepentingan <3.50 atau klasifikasi sedang. Indeks kepentingan pada dimensi ekonomi dapat dilihat pada Tabel 5 di bawah ini.
Tabel 5 Klasifikasi Indeks kepentingan parameter pada dimensi ekonomi Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Jumlah sumber mata pencaharian 4.10 Tinggi Adanya akses pasar 4.07 Tinggi Jumlah pendapatan perhari 4.03 Tinggi Posisi tawar nelayan 3.97 Tinggi Sumber modal 3.93 Tinggi Ketersediaan alternatif mata pencaharian 3.90 Tinggi Tergantung pada SDI dan sektor wisata 3.90 Tinggi Kepemilikan alat tangkap 3.90 Tinggi Kepemilikan kapal 3.87 Tinggi Tingkat pendapatan per kapita 3.83 Tinggi Kepemilikan teknologi pendukung penangkapan 3.77 Tinggi
Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Rasio pendapatan dan pengeluaran sehari-hari 3.67 Tinggi Pengeluaran per kapita 3.60 Tinggi Ketergantungan pada pemilik modal 3.60 Tinggi Jumlah anggota keluarga yg bekerja 3.50 Sedang Keterbatasan akses pasar 3.50 Sedang Kemampuan investasi 3.37 Sedang Kepemilikan rumah 3.37 Sedang Prosentase tabungan 3.23 Sedang Ketersediaan dana darurat 3.23 Sedang ukuran usaha 3.23 Sedang Penguasaan aset sumberdaya oleh swasta 3.23 Sedang Persentasi perempuan bekerja 3.20 Sedang Tingkat pendapatan wanita 3.20 Sedang Jumlah orang dalam satu rumah 3.20 Sedang Kepemilikan kebun/sawah 3.20 Sedang

## Dimensi Kelembagaan
Pada klasifikasi dimensi kelembagaan, nilai tertinggi pada indeks kepentingan mencapai 4.10 (parameter peran pemerintah), sedangkan nilai terendahnya mencapai 3.00 (parameter asosiasi). Parameter yang dianggap paling penting dan mencapai indeks kepentingan di atas 4 adalah peran pemerintah. Sedangkan parameter yang juga  termasuk  klasifikasi  tinggi  adalah  konflik  kepentingan,  menjadi  anggota  KUB,  koperasi  dan  lembaga keuangan.  Dari  13  parameter  pada  dimensi  kelembagaan,  terdapat  5  parameter  yang  termasuk  ke  dalam klasifikasi  tinggi  dan  8  parameter  yang  termasuk  ke  dalam  klasifikasi  sedang.  Parameter  pada  dimensi kelembagaan dapat dilihat pada Tabel 6.
Tabel 6 Klasifikasi Indeks kepentingan parameter pada dimensi kelembagaan Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Peran Pemerintah 4.10 Tinggi Konflik kepentingan 3.87 Tinggi Menjadi anggota Kelompok usaha bersama (KUB) 3.83 Tinggi Koperasi 3.77 Tinggi Lembaga keuangan 3.75 Tinggi Pengelola kawasan konservasi 3.50 Sedang Rencana mitigasi 3.47 Sedang Adanya multi kepentingan 3.33 Sedang Frekuensi pertemuan anggota KUB 3.30 Sedang Peran LSM 3.27 Sedang Peran swasta 3.27 Sedang Lembaga agama 3.07 Sedang Asosiasi 3.00 Sedang

## Dimensi Infrastruktur
Pada dimensi infrastruktur, parameter yang mempunyai nilai indeks kepentingan lebih penting (di atas 4) adalah  ketersediaan  pasokan  BBM  (4.30),  ketersediaan  air  bersih  (4.07)  dan  ketersediaan  listrik  (4.00), sedangkan fasilitas kesehatan merupakan parmater yang mempunyai nilai indkes kepentingan terendah (3.40).
Pasokan BBM merupakan faktor terpenting dalam usaha perikanan, dimana jika pasokan BBM ini terhambat maka nelayan tidak dapat melaut. Ketersediaan air bersih merupakan aspek penting dalam kehidupan manusia, sehingga infrastruktur penyedia air bersih menjadi parameter yang penting dalam analisis resiliensi nelayan. Tabel 7 di bawah ini menunjukkan klasifikasi indeks kepentingan parameter pada dimensi insfrastruktur.
Tabel 7. Indeks kepentingan parameter pada dimensi infrastruktur Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Ketersediaan pasokan BBM 4.30 Tinggi Ketersediaan air bersih 4.07 Tinggi Ketersediaan listrik 4.00 Tinggi Terdapat TPI 3.97 Tinggi Pasar 3.97 Tinggi Penyedia kebutuhan kapal 3.93 Tinggi Adanya dermaga/Pelabuhan 3.87 Tinggi Terdapat fasilitas bengkel kapal 3.77 Tinggi Ketersediaan dana pengelola infrastruktur 3.73 Tinggi Ketersediaan pemukiman 3.60 Tinggi Fasilitas pendidikan 3.50 Sedang Fasilitas kesehatan 3.40 Sedang

## Dimensi Sumberdaya
Pada klasifikasi dimensi sumberdaya, parameter hasil tangkapan ikan menjadi parameter yang mempunyai nilai indeks kepentingan tertinggi (nilai 4.73) dan parameter dapat mengakses sumberdaya setiap saat menjadi parameter  terendah  yaitu  3.77.  Semua  parameter  pada  dimensi  sumberdaya  mempunyai  nilai  indeks kepentingan  di  atas  3.50.  Artinya  semua  parameter  ini  dianggap  penting  untuk  digunakan  dalam  analisis resiliensi. Klasifikasi indeks kepentingan pada dimensi sumberdaya dapat dilihat pada Tabel 8 di bawah ini.
Tabel 8 Klasifikasi Indeks kepentingan parameter pada dimensi sumberdaya Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Hasil tangkapan ikan 4.73 Tinggi Luas tutupan terumbu karang 4.10 Tinggi Luas lahan mangrove 4.10 Tinggi Praktek destructive fishing 4.10 Tinggi Tingkat kerusakan terumbu karang 4.10 Tinggi Luas padang lamun 4.07 Tinggi Pembukaan lahan mangrove 4.00 Tinggi Adanya peraturan yg membatasi akses sumberdaya 3.87 Tinggi Dapat mengakses sumberdaya setiap saat 3.77 Tinggi

## Dimensi Potensi Bencana
Pada dimensi potensi bencana, dua parameter ini masuk ke dalam klasidifikasi indeks kepentingan tinggi, dengan  nilai  3.97  dan  3.93.  Namun  parameter  dalam  dimensi  potensi  bencana  mempunya  nilai  indeks kepentingan  tidak  lebih  dari  nilai  4.  Hal  ini  diduga  karena  dimensi  potensi  bencana  ini  merupakan  faktor eksternal  dari  sistem.  Namun  cukup  perlu  diwaspadai  sebagai  faktor  yang  dapat  menjadi  gangguan  pada sistem. Tabel 9 menunjukkan klasifikasi indeks kepentingan dalam dimensi potensi bencana.
Tabel 9 Indeks kepentingan parameter pada dimensi potensi bencana Parameter Indeks Kepentingan Klasifikasi Lamanya terjadi cuaca ekstrim 3.97 Tinggi Frekuensi cuaca ekstrim 3.93 Tinggi

## Pembahasan
Resiliensi  komunitas  memiliki  dimensi  ekonomi,  politik,  tata  ruang/spasial,  kelembagaan  dan  sosial (Adger  2000).  Mayunga  (2007)  mengusulkan  lima  aset  dalam  pengukuran  resiliensi,  yaitu  aset  sosial, ekonomi,  sumberdaya  manusia  (SDM),  fisik,  dan  sumberdaya  alam.  Kompetensi  masyarakat  merupakan bentuk lain dari resiliensi yang menyoroti kualitas hidup (Norries et al. 2008).
Pada  dimensi  sosial,  parameter  tingkat  kemiskinan  mempunyai  indeks  kepentingan  yang  paling  tinggi diantara parameter lainnya.  Kemiskinan ini akan berkaitan dengan banyak variabel lainnya seperti: perolehan pendapatan, ekploitasi sumberdaya alam, kemampuan investasi, dan kemampuan menabung.
Parameter persepsi tentang sumberdaya, baik dalam ketersediaan dan juga aksesibilitasnya menjadi dua parameter tertinggi pada dimensi sosial. Nelayan akan terus melakukan eksploitasi untuk memenuhi kebutuhan hidupnya. Seperti yang terjadi di wilayah konservasi Penyu di Pantai Pangumbahan, berdasarkan penelitian yang dilakukan Ismane et al. (2018), masyarakat mengetahui bahwa pengambilan telur penyu adalah perbuatan yang salah, namun tetap saja dilakukan karena faktor ekonomi.
Pada umumnya nelayan memiliki persepsi bahwa sumberdaya perikanan di laut tidak akan pernah habis. Tingkat kemiskinan, pengalaman melaut merupakan faktor yang mempengaruhi kapasitas nelayan. Kapasitas ini akan mempengaruhi kemampuan nelayan untuk mengakses sumberdaya tersebut. Hal ini akan membatasi nelayan untuk memiliki aset yang dapat mengakses sumberdaya. Upaya memahami dinamika yang terjadi pada sistem sumberdaya alam, tidak hanya menghitung perubahan pada sistem ekologi tetapi juga pada menghitung perubahan  pada  sistem  sosial  dimana  dalam  proses  pengambilan  keputusannya  dipengaruhi  oleh  tingkat kapasitas, komitmen, ekonomi, tekanan politik dan kerangka budaya dan tradisi (Loomis dan Peterson 2014).
Salah satu aspek yang dilihat pada resiliensi  secara  ekonomi, Rose (2004) menyebutkan aspek perilaku seseorang dan pasar sebagai aspek yang diukur resiliensinya secara  ekonomi. Dimensi  ekonomi merupakan hal yang penting untuk mengukur resiliensi dan menunjukkan sumberdaya finansial untuk keberlanjutan mata pencaharian  nelayan  (Mayunga  2007).  Dalam  usaha  perikanan,  akses  pasar  merupakan  faktor  yang  penting dalam keberlanjutan usaha perikanan. Ketidakhadiran pasar akan memberikan kesulitan untuk keberlanjutan ekonomi nelayan. Alternatif mata pencaharian merupakan parameter yang penting untuk menghitung resiliensi nelayan. Hal ini disebabkan karena pada saat-saat tertentu, nelayan tidak dapat melaut dan menggantungkan hidupnya pada juragan untuk memenuhi kebutuhan hidupnya.
Pada  aspek  kelembagaan,  resiliensi  kelembagaan  memperhitungkan  bagaimana  suatu  lembaga  dapat mengatur atau merespon jika terjadi bencana atau gangguan, sehingga elemen yang harus diperhatikan adalah struktur organisasi, kapasitas, kepemimpinan dan pengalaman (Cutter et al. 2008). Dalam hal ini, parameter peran  pemerintah  menjadi  parameter  yang  paling  penting  dalam  mengukur  resiliensi  nelayan  terhadap perubahan  ketersediaan  sumberdaya  perikanan  terutama  di  kawasan  konservasi  yaitu  Taman  Nasional Karimunjawa.  Dalam  hal  ini  peran  pemerintah  diperlukan  dalam  menetapkan  peraturan  dan  juga pengawasannya terhadap implementasi peraturan tersebut. Begitu pula peran lembaga lainnya seperti KUB, koperasi, lembaga keuangan, dan pengelola kawasan konservasi. Lembaga-lembaga ini harus lah mempunyai struktur organisasi yang vertikal dan struktur komunikasi yang baik sehingga dapat mendorong nelayan untuk mempunyai tingkat adaptasi yang lebih baik (Cutter et al. 2008) dan adanya dukungan eksternal kelembagaan dapat menfasilitasi penerapan strategi nafkah yang mampu menjamin kemunitas nelayan dalam keadaan yang resilien (Subair et al. 2014). Konflik kepentingan merupakan paramater yang perlu diperhatikan juga karena jika terjadi konflik kepentingan yang cukup tinggi menandakan kurang baiknya struktur komunikasi lembaga,
dimana hal ini dapat menyebabkan sebuah sistem menjadi tidak fleksibel dalam menghadapi gangguan (Cutter et al. 2008).
Pembangunan  infrastruktur  dapat  berkontribusi  pada  peningkatan  resiliensi  melalui  terciptanya konektivitas sosial ekonomi. Adanya konektivitas sosial ekonomi ini akan menciptakan pertukanan informasi, modal  kapital,  dan  produk  (Cumming et  al. 2005).  Seperti  yang  terjadi  di  Segara  Anakan,  untuk  dapat meningkatkan resiliensi masyarakat di Segara Anakan perlu dibangunnya insfrastruktur ekonomi agar tidak menambah  beban  pada  lingkungan  (Suryawati et  al. 2011)  Namun  masih  menurut  Cumming et  al. (2005) adanya konektivitas ini sekaligus dapat menekan keberagaman, inovasi dan peningkatan kapasitas lokal.
Berdasarkan  hasil  studi,  adanya  infrastruktur  yang  menjamin  adanya  ketersediaan  BBM,  air  bersih  dan listrik menjadi parameter yang mempunyai indeksi pentingan yang tertinggi (Tabel 7). Pasokan BBM sangat penting  untuk  keberlanjutan  usaha  perikanan  pada  nelayan  di  pulau  kecil.  Jika  pasokan  terhambat,  maka nelayan tidak akan dapat menjalankan fungsinya.  Air bersih sudah pasti untuk pemenuhan kebutuhan dasar kehidupan manusia. Insfrastruktur listrik sangat dibutuhkan untuk pasokan input produksi seperti penyediaan es  batu,  untuk  beroperasinya  freezer,  dan  kebutuhan  untuk  pertukaran  informasi  yang  bergunan  untuk peningkatan  kapasitas  nelayan.  Fasilitas  pendidikan  dan  kesehatan  dianggap  sebagai  parameter  yang mempunyai indeks kepentingan yang sedang. Hal ini mungkin disebabkan peningkatan kapasitas nelayan tidak hanya  melalui  adanya  fasilitas  pendidikan.  Namun  dapat  diperoleh  dari  sumber  lain  seperti  pelatihan  yang diadakan  oleh  DKP  setempat.    Fasilitas  kesehatan  dianggap  secara  langsung  tidak  terkait  dengan  tingkat resiliensi  nelayan  terhadap  ketersediaan  sumberdaya  perikanan.  Namun  sebagai  parameter  sekunder  yang melengkapi fasilitas di pulau kecil.
Tingginya tingkat ketergantungan terhadap sumberdaya alam menjadi halangan/ hambatan bagi program konservasi  (Marshall et  al. 2010).  Berdasarkan  penelitian  Marshall et  al. (2010)  di  Laut  Merah,  hambatan tersebut disebabkan oleh ketidakmampuannelayan untuk mempertimbangkan atau memperoleh alternatif mata pencaharian lainnya atau mendapat tambahan penghasilan dari tempat lain. Oleh Marshall et al. (2010) ketidak kemampuan  ini  yang  diberi  istilah  ketidakfleksibelan  (inflexibility),  disebabkan  karena  adanya  perasaan keamanan atau merasa berada di zona nyaman tanpa adanya pandangan positif terhadap masa depan, sehingga tidak  mampu  mempertimbangkan  keberlanjutan  lingkungan  laut.  Hal  ini  pula  yang  meungkin  terjadi  di kawasan  Kepulauan  Karimunjawa.  Nelayan  yang  sangat  tergantung  pada  sumberdaya  perikanan  dan  tidak mempunyai  persiapan  untuk  menghadapi  perubahan  akan  sangat  terbatas  pada  kapasitasnya  untuk  dapat menjadi tangguh (Marshal et al. 2007). Sehingga modal alam ini sangat penting dalam mempertahankan segala bentuk kehidupan, terutama manusia. Namun kegiatan manusia ini bertanggung jawab dalam berkurangnya stok dan kualitas aset sumberdaya alam (Mayunga et al. 2007).

## SIMPULAN
Indikator yang digunakan terbagi ke dalam 5 dimensi, yaitu sosial, ekonomi, kelembagaan, infrastruktur dan  sumberdaya.  Dimensi  ekonomi  merupakan  dimensi  yang  mempunyai  parameter  yang  terbanyak dibandingkan dengan dimensi lainnya. Dimensi sosial merupakan dimensi yang cukup abstrak dan sulit untuk dikuantifikasikan dibandingkan dimensi lainnya.  Berdasarkan hasil penelitian dari 83 parameter, terdapat 53 parameter  yang  mempunyai  indeks  kepentingan  di  atas  3.50.  Parameter  digunakan  untuk  mengukur  tingkat resiliensi  nelayan  di  Kepulauan  Karimunjawa.  Langkah  selanjutnya  adalah  melakukan  uji  untuk  aplikasi  di dunia  nyata  melalui  pembuatan  sebuah  model  yang  dapat  menganalisis  resiliensi  dengan  menggunakan parameter-parameter  tersebut  di  atas.  Hal  yang  mungkin  menjadi  hambatan  adalah  ketersediaan  data  pada masing-masing parameter. Pada penelitian selanjutnya disarankan untuk tetap melakukan justifikasi parameter seiring berjalannya waktu dan tempat. Namun parameter di atas cukup dapat menjadi panduan pada  dimensi sosial, ekonomi, kelembagaan, infrastruktur dan sumberdaya yang dibutuhkan untuk penguatan resiliensi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ainuddin  S,  Routray  JK.  2012.  Community  Resilience  Framework  for  an  Earthquake  Prone  Area  in Baluchistan. International Journal of Disaster Risk Reduction. 2: 25-36.
Berkes  F,  Colding  J,  Folke  C  (Ed).  2003.  Navigating  Social-Ecological  Systems:  Building  Resilience  for Complexity and Change. New York: Cambridge University Press.
Bunce  L,  Townsley  P,  Pomeroy  R, Pollnac  R.  2000.  Socioeconomic  Manual  for  Coral  Reed  Management. Australia: Australian Institute of Marine Science.
Burton CG. 2014. A Validation of metrics for community resiliensi to natural hazards and disasters using the recovery from Hurricane Katrina as a case study.
Carpenter S, Walker B, Anderies JM, Abel N.  2001. From Metaphor to measurement: R esilience of What to What? Ecosystem . 4: 765-781.
Carpenter  SR,  Westley  F,  Turner  MG.  2005.  Surrogates  for  Resilience  of  Social-Ecological  Systems. Ecosystems . 8: 941 – 944.
Cumming G. 2008. Spatial Resilience in Social- Ecological Systems. Springer. Cumming GS, Bernes G, Perz S, Schmink M, Sieving KE, Southworth J, Binford M, Holt RD, Stickler C, Holt TV. 2005. An Exploratory Framework for the Empirical Measurement of Resilience. Ecosystem. 8: 975 – 987.
Cumming GS, Collier J. 2005. Change and Identity in Complex Systems. Ecology and Society . 10(1): 29. Cutter  SL,  Ash  KD,  Emrich  CT.  2014.  The  Geographies  of  Coudidymmunity  Disaster  Resilience.  Global Environmental Change. 29: 65 – 77.
Cutter  SL,  Barnes  L,  Berry  M,  Burton  C,  Evans  E,  Tate  E.  2008.  A  Place  based  Model  for  understanding community resilience to natural Disasters. Global Environment Change. 18(4): 598 – 606.
Cutter  SL,  Burton  CG,  Emrich  CT.  2010.  Disaster  Resilience  Indicators  for  Benchmarking  Baseline Conditions. Journal of homeland Security and Emergency Management. 7(1): 1- 22.
Holling  CS.  1973.  Resilience  and  Syability  of  Ecological  systems.  Annual  review  of  Ecologycal  and Systematics. 4: 1-23.
Ismane  MA,  Kusmana  C,  Gunawan  A,  Affandi  R,  Suwardi  S.  2018.  Keberlanjutan  Pengelolaan  Kawasan Konservasi Penyu di Pantai Pangumbahan, Sukabumi, Jawa Barat. J . Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 8(1): 36-43.
Joerin  J,  Shaw  R,  Takeuchi  Y,  Krishnamurthy  R.  2012.  Assessing  Comunity  Resilience  to  Community Resilience  to  Climate-related  Disaster  in  Chennai,  India.  International  Journal  of  Disaster  Risk Reduction. 1: 44-54.
Kusumastuti  RD,  Viveritam  ZA,  Husodo  L,  Suardi  DN,  Danarsari,  2014.  Developing  a  resilience  index towards natural disasters in Indonesia . International Journal of Disaster Risk Reduction . 10: 327 – 340. Kusumawati I, Hsiang-Wen H. 2015. Key faktors for Successful Management of Marine Protected areas: A comparison of Stakeholders’ Perception of Two MPAs in Weh Island, Sabang, Aceh, Indonesia. Marine Policy . 51: 465 – 475.
Loomis DK, Paterson SK. 2014. Human dimension indicators of coastal ecosystem services: A hierarchical Perspective. J. Ecol Indicators. 44: 63-68.
Marshall NA, Fenton DM, Marshall PA, Sutton SG. 2007. How Resource Dependency Can Influence Social Resilience within a Primary Resource Industry. Rural Sociology. 72(3): 359 – 390.
Marshall  NA,  Marshall  PA,  Abdulla  A,  Rouphael  T.  2010.  The  Links  Between  Resource  Dependency  and Attitude of Commercial Fishers to Coral Reef Conservation in the Red Sea. AMBIO. 39: 305 – 313.
Mayunga JS. 2007. Understanding and Applying the Concept of Community Disaster Resilience: A capital- based Approach. A draft working paper prepared for the summer academy for social vulnerability and resilience building, 22 – 28 July 2007, Munich, Germany.
Meyer  MA,  Booker  JM.  2001. Eliciting  and  Analyzing  Expert  Judgement:  A  Practical  Guide,  ASA-SIAM Series on Statistics and Applied Probability.
Morrow  B.  2008.  Community  Resilience:  A  Social  Justice  Perspective,  (CARRI  Research  Report  4),
Community and Regional Resilience Institute, Oak Ridge, 2008.
Norris  FH,  Stevens  SP,  Pfefferbaum  BP,  Wyche  KF,  Pfefferbaum  RL.  2008.  Community  Resilience  as  a Metaphor, Theory, Set of Capacities, and Strategy for Disaster Readiness. J. Community Psychol. 41: 127–150.
Patria AD. 2013. Model Resiliensi Sistem Sosial - Ekologi Perikanan Skala Kecil: Studi Kasus pada Wilayah Pesisir  Kabupaten  Cilacap,  Provinsi  Jawa  Tengah.  Disertai.  Bogor:  Sekolah  Pascasarjana,  Institut Pertanian Bogor.
Razafindrabe BHN, Parvin GA, Surjan A. 2009. Climate disaster resilience: focus on coastal urban cities in Asia. Asian Journal of Environment and Disaster Management . 1(1): 101–116. Rose A. 2004. Defining and Measuring Economic Resilience to Disasters. Disaster Prev. Manag . 13(4): 307– 314.
Sharifi  A.  2016.  A  critical  review  of  selected  tools  for  assessing  community  resilience. J.  Ecological indicators. 69: 629 – 647.
Sherrieb K, Louis CA, Pfefferbaum LP, Pfefferbaum BP, Diab E, Norris FH. 2012.  Assessing Community Resilience On The US Coast Using School Principals as Key Informants. Int. J. Disaster Risk Reduct.
2: 6–15.
Singh-Peterson L, Salmon P, Goode N, Gallina J. 2014. Translation and Evaluation of The Baseline Resilience Indicators  for  Communities  on  the  Sunshine  Coast,  Queensland  Australia. International  Journal  of Disaster Risk Reduction . 10: 116-126.
Speranza  CI,  Wiesmann  U,  Rist  S. 2014.  An  indicator  framework  for  assessing  livelihood  resilience  in  the context of social–ecological dynamics. Global Environmental Change. 28: 109-119.
Subair  LM,  Kolopaking,  Adiwibowo  S,  Pranowo.  2014.  Resiliensi  Komunitas  dalam  Merespon  Perubahan iklim Melalui Strategi Nafkah: Studi kasus Desa Nelayan di Pulau Ambon Maluku. J. Sosek KP . 9(1): 77 – 90.
Subair.  2014.  Adaptasi  perubahan  iklim  dan  Resiliensi  Komunitas  Desa  Nelayan:  Studi  Kasus  di  Kawasan Pesisir Utara Pulau Ambon, Maluku. Disertasi. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor. Suryawati S, Soetarto E, Adrianto L, Purnomo AH. 2011. Kerentanan Sosial-Ekologi Masyarakat di Laguna Segara Anakan. J. Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan . 1(2): 62-72.
Suryawati  S.  2012.  Model  Resiliensi  Masyarakat  di  Laguna  Segara  Anakan.  Disertasi.  Bogor:  Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Yuliana E, Boer M, Kamal MM, Muttaqin E. 2016. Status Stok Ikan Karang Target di Kawasan Konservasi Taman Nasional Karimunjawa. J. Penelitian Perikanan Indonesia. 22(1): 9-16.
Yusuf M. 2007. Kebijakan Pengelolaan Sumberdaya Peisisr dan laut kawasan Taman Nasional Karimunjawa Secara Berkelanjutan. [Disertasi]. Bogor: Pascasarjana Institut Pertanian Bogor.