JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53

## RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM INFORMASI INVENTORY MENGGUNAKAN METODE TREND LINIER BERBASIS WEB PADA BENGKEL
Imawati Mustika Mukti 1 , Latipah 2
1,2 Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Narotama Jln. Arief Rahman Hakim No 51 – Kec.Sukolilo Kota Surabaya
1 imawatimustikam220@fasilkom.narotama.ac.id
2 Latifah.rifani@narotama.ac.id

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Inventory dengan metode Trend Linier pada bengkel UD.Barokah  Motor.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dan  pendekatan  berorientasi  objek.  Data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan dan data stok barang pada bengkel UD.Barokah Motor selama 8 bulan mulai bulan September  2022  hingga  April  2023.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  Sistem  Informasi  Inventory  yang  dibangun  dapat membantu UD.Barokah Motor dalam meningkatkan pengelolaan stok barang dan meramalkan permintaan barang dengan lebih akurat.  Hal  ini  dapat  berdampak  pada  peningkatan  efisiensi  dan  efektivitas  operasional  bengkel,  serta  kepuasan  pelanggan. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa Sistem Informasi Inventory dengan metode Trend Linier dapat menjadi solusi yang efektif untuk meningkatkan pengelolaan stok barang dan meramalkan permintaan barang pada bengkel.
Kata kunci: Sistem Informasi, Inventory , Metode Trend Linier, Waterfall Model, Perancangan .

## I. P ENDAHULUAN
Sistem Informasi Inventory adalah suatu sistem manajemen persediaan  yang  berfungsi  untuk  mengontrol,  mengelola,  dan memonitor  persediaan  suatu  bisnis[1].  Dengan  kemajuan teknologi sistem informasi saat ini  mengalami perkembangan semakin  canggih[2].  Membuat  sistem  informasi  inventory menjadi  kursial  dalam  mendukung  efisiensi  dan  efektivitas operasional  suatu  bisnis,  terutama  dalam  konteks  manajemen inventaris  karena  berkaitan  langsung  dengan  pengelolaan barang dan persediaan[3]. Manajemen inventaris yang kurang efektif  dapat  menghambat  kelangsungan  bisnis  perusahaan, menyebabkan  potensi  masalah  seperti  overstock,  stockout, kerugian finansial, dan penurunan kualitas produk.
UD.Barokah  Motor  yang  beralamat  di  JL.Randublatung Cepu  Jawa  Tengah  merupakan  bengkel  yang  memiliki pelayanan  dibidang sparepart dan  jasa serviece. Bengkel UD.Barokah Motor memiliki sparepart beraneka macam jenis dengan  jumlah  total  terhitung  ratusan.  Berdasarkan  hasil wawancara dan observasi yang dilakukan oleh Peneliti dengan Ibu Revina Saptya Kusuma Pradana, S.T, M.T selaku pemilik
bengkel disimpulkan bahwa UD Barokah memiliki keterbatasan dalam monitoring stok barang dan kesulitan dalam meramalkan permintaaan barang. Sehingga Peneliti menawarkan  solusi  merancang  dan  membangun  Sistem Informasi Inventory dengan menggunakan metode trend linier berbasis web kepada UD Barokah. Penelitian ini menggunakan pendekatan  kuantitatif.  Pada  tahap  pengumpulan  data dilakukan  melalui  observasi  dan  wawancara.  Penelitian  ini membuat  Sistem  Informasi Inventory memiliki  keunggulan yaitu  mengelola  stok  barang  dan  meramalkan  permintaan barang.
Meramalkan  permintaan  adalah  suatu  proses  teratur  untuk memperkirakan  kemungkinan  peristiwa  di  masa  mendatang dengan memanfaatkan informasi dari masa lampau dan saat ini, dengan  maksud  mengurangi  kesalahan  antara  prediksi  dan realitas yang terjadi[4]. Beberapa teknik pendekatan digunakan untuk  memprediksi  periode  berdasarkan  data  historis.  Tiga metode  umum  yang  sering  digunakan  meliputi  Smoothing Eksponensial,  Moving  Average,  dan  Trend  Linier[5]. Smoothing  Eksponensial  menggunakan  bobot  eksponensial untuk  memberikan  penekanan  pada  data  terbaru  agar  dapat
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53
merespons perubahan dengan cepat, terutama cocok untuk data dengan tren atau fluktuasi cepat. Moving Average menghitung rata-rata  dari  sejumlah  periode  waktu  untuk  meratakan fluktuasi  data,  lebih  fokus  pada  tren  jangka  panjang  dengan meredakan fluktuasi harian atau mingguan. Sementara metode trend  linier  didasarkan  pada  asumsi  bahwa  data  historis memiliki  pola  linier  yang  dapat  menghasilkan  ramalan  yang akurat jika asumsi tersebut terpenuhi. Dalam penelitian ini, data historis  menunjukkan  pola  linier  yang  jelas,  dengan kecenderungan  naik  secara  teratur  dari  waktu  ke  waktu, sehingga metode trend linier dipilih untuk penelitian ini. Selain itu,  teknik  pengembangan  sistem  menggunakan  Waterfall model  dipilih  karena  dianggap  mampu  menghasilkan  sistem perangkat  lunak  yang  memenuhi  kebutuhan  tersebut[6].untuk desain  sistem  penulis  menggunakan Unified  Modeling Language (UML) Diagram ini memberikan representasi visual dari  struktur,  hubungan,  dan  perilaku  sistem.  Diagram  ini memberikan kerangka komprehensif untuk memvisualisasikan dan  mendokumentasikan  berbagai  aspek  sistem  perangkat lunak,  memfasilitasi  komunikasi  dan  kolaborasi  yang  efektif antar pemangku kepentingan. [7] Sistem dibangun menggunakan  bahasa  pemrograman  HTML  Laravel  dan terhubung ke database melalui MySQL. Pendekatan kuantitatif digunakan  dalam  pengumpulan  data  melalui  observasi  dan wawancara.  Pekerjaan  sebelumnya  oleh  Ni  Made  Mila  Rosa Desmayani  dkk  telah  mengembangkan  sistem  informasi inventaris  yang  memiliki  kelebihan  membantu  pelaku  usaha dalam berbagai proses, seperti pemesanan barang, penerimaan barang,  permintaan  barang,  pengeluaran  barang,  pengiriman barang, dan pembuatan laporan[8].
Penelitian terdahulu dilakukan oleh Muhammad Ali Syakur dalam penelitiannya yang berjudul “Sistem Informasi Service Dan Penjualan Spare Parts Sepeda Motor Berbasis Web” dalam penelitian  ini  menggunakan  Metode  forcasting  Trend  Linier, Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  Membuat  perancangan  sistem informasi  pelayanan  service  dan  perhitungan  peramalan penjualan  menggunakan  metode  Trend  Linier[9].  Sistem Informasi  ini  akan  menampilkan  data-data  suku  cadang,  data transaksi jasa service dan supplier serta menampilkan laporan perbulan  dari  aktivitas  pelayanan  sistem.  Data  servis  dan penjualan suku cadang disimpan dalam database untuk efisiensi. Sistem  informasi  Mutiara  Motor  terintegrasi  dengan  baik, mempermudah proses servis dan penjualan. Aplikasi berbasis web untuk akses sistem yang mudah oleh pengguna.

## II. M ETODOLOGI P ENELITIAN
Pada    penelitian  ini  menggunakan  jenis  dan  pendekatan penelitian  kuantitatif.    Metode  kuantitatif  adalah  metode penelitian  yang  menggunakan  angka  untuk  mengukur  dan menganalisis  suatu  fenomena.  Penelitian  ini  menggunakan jenis data kuantitatif, data yang digunakan untuk penelitian ini adalah data penjualan barang dan data stok barang yang ada di
bengkel UD.Barokah Motor. Data penjualan  digunakan untuk menghitung  peramalan  permintaan  barang.  Data  penjualan barang  dapat  diperoleh  dari  catatan  penjualan  bengkel.  Data stok  barang  digunakan  untuk  membandingkan  dengan kebutuhan barang yang harus dipesan. Data stok barang dapat diperoleh  dari  catatan  stok  barang  bengkel.  Untuk pengumpulan  data  penelitian  ini  menggunakan  Teknik wawancara  dan  observasi.  Data  kuantitatif  tersebut  diperoleh dari  sumber  data  primer,  yaitu  data  yang  diperoleh  peneliti secara  langsung  dari  sumber  pertama.  Data  primer  diperoleh peneliti  dengan  melakukan  wawancara  dan  observasi  dengan pemilik  bengkel  UD.Barokah  Motor.  Pada  penelitian  ini, Peneliti memilih teknik Analisis data deskriptif. Analisis data deskriptif adalah teknik yang digunakan untuk menggambarkan  dan  merangkum  data  secara  singkat. Berdasarkan  data  hasil  analisis  observasi  yang  telah dilakukan.Pada  penelitian  ini,  Peneliti  mengunakan  metode peramalan Trend Linier . Untuk Pengembangan Sistem Peneliti menggunakan  Metode  Waterfall.  Dan  untuk design system Peneliti menggunakan UML ( Unified Modelling Language )

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, diperoleh beberapa hasil sebagai berikut:

## A. Pengelolaan Data
Untuk  melakukan  peramalan  penjualan,  diperlukan  data historis  selama  beberapa  periode  terakhir.  Data  tersebut meliputi beberapa item, seperti Oli MPX2 0.8 ml,Oli Yamalube Matic 0.8 ml, Oli Federal 0.8ml, Busi C7, Ban Dalam 80/90, Baut, Accu Yuasa, Accu Titan, Aki Yuasa. Yang akan dihitung dalam peramalan penjualan.
Berikut ini tabel daftar penjualan barang:

## Tabel 1. Daftar Barang Penjualan
No. Nama Barang 1 Oli MPX2 0.8 ml 2
Oli Yamalube Matic 0.8 ml
3
Oli Federal 0.8ml 4 Busi C7 5 Ban Dalam 80/90 6 Baut 7 Accu Yuasa 8 Accu Titan 9 Aki Yuasa
B. Forcasting / Peramalan
Untuk  menyelesaikan  perhitungan  peramalan,  Peneliti menggunakan Sofware Microsoft Excel. Persamaan garis lurus suatu trend dinyatakan sebagai berikut :
Y’ = a +bx ( 1 )
Dimana :
• Y' adalah nilai proyeksi Y untuk suatu nilai X
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53
• a adalah konstanta, nilai Y seandainya X = 0
• b  adalah  slope,  koefisien,  menunjukkan  berapa satuan  Y    akan  berubah  seandainya  X  berubah  1 satuan
Menurut  metode Least  Square ,  nilai  a  dan  b  dapat dihitung dengan rumus:
𝑎 = 𝛴𝑦 𝑛 ( 2 ) 𝑏 = 𝛴𝑥𝑦 𝛴𝑥 2 ( 3 )
Tabel 2. Hasil Peramalan Oli MPX2 0.8 ml
Bulan X Time Y Penjualan X.Y X 2 Forcast Sep -4 4 -16 16 3.641 Oct -3 4 -12 9 4.575 Nov -2 6 -12 4 5.508 Des -1 6 -6 1 6.441 Jan 1 8 8 1 8.038 Feb 2 9 18 4 9.241 Mar 3 12 36 9 10.175 Apr 4 10 40 16 11.108 Σ 0 59 56 60

## Tabel 3. Hasil Perhitungan Kesalahan
Bulan MAD MSE MAPE Sep 0.3583333333 -6 0.04479166667 Oct 0.575 -5 0.071875 Nov 0.4916666667 -6.5 0.06145833333 Des 0.4416666667 -5.5 0.05520833333 Jan 0.3083333333 -7 0.03854166667 Feb 0.2416666667 -8.125 0.03020833333 Mar 1.825 -15 0.228125 Apr 1.108333333 -8.5 0.1385416667
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  tiga  alat  penentuan ukuran  yang  dapat  digunakan  untuk  menyimpulan  kesalahan peramalan  yaitu  metode Mean  Absolute  Deviation , Mean Squared Error , dan terakhir metode Mean Absolute Percent Error [10] . Mean Absolute Deviation (MAD)
𝑀𝐴𝐷 = 𝛴|𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 − 𝑃𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛| 𝑛
( 4 ) Mean Squared Error (MSE) 𝑀𝑆𝐸 = 𝛴(𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 − 𝑃𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛) 2
𝑛 ( 5 )
Mean Absolute Percent Error (MAPE)
𝑀𝐴𝑃𝐸 = 𝛴(|𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 − 𝑃𝑒𝑟𝑎𝑚𝑎𝑙𝑎𝑛|) 𝐴𝑘𝑡𝑢𝑎𝑙 𝑋 100
𝑛 ( 6 )
Gambar 1. Chart Forcasting  Oli MPX2 0.8ml

## C. Analisis Kebutuhan
Dalam  pengembangan perangkat  lunak,  analisis  kebutuhan merupakan langkah awal dan terpenting. Analisis kebutuhan ini dilakukan  untuk  memahami  kebutuhan  pengguna  dan  sistem yang akan dibangun. Kebutuhan pengguna meliputi apa yang pengguna  inginkan  dari  perangkat  lunak  tersebut,  sedangkan kebutuhan  sistem  meliputi  apa  yang  harus  dimiliki  oleh perangkat lunak tersebut agar dapat berfungsi dengan baik.
Analisa  kebutuhan  untuk  sistem Inventory menggunakan Metode  Trend  Linier  pada  Bengkel  UD.Barokah  Motor melibatkan 2 pengguna:
1. Admin Gudang
a. Dapat melakukan login
b. Dapat Menambah, menghapus, mengubah dan mencari data barang
c. Dapat menambah, mengubah, menghapus dan mencari data transaksi barang masuk
d. Dapat Melakukan Peramalan
e. Dapat mencetak laporan
f. Dapat melakukan logout
2. Admin Penjualan
a. Dapat Melakukan Login
b. Dapat Dapat Menambah, menghapus, mengubah dan mencari data User
c. Dapat menambah, mengubah, menghapus dan mencari data transaksi barang Keluar
d. Dapat melakukan Logout

## D. Desain Sistem
Untuk merancang sistem informasi inventory menggunakan metode  trend  linier  di  bengkel  UD.  Barokah  Motor,  akan digunakan  diagram  United  Modeling  Language  (UML).
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53
Perancangan sistem ini akan dibagi menjadi beberapa tahapan, yaitu:
1. Use Case Diagram
Use  case diagram menunjukkan  bagaimana  pengguna berinteraksi dengan sistem.

## Gambar 2. Use Case Diagram
2. Activity Diagram
Diagram
aktivitas
digunakan
untuk memodelkan  urutan  tindakan  yang  dilakukan dalam sebuah sistem.
Gambar 3. Acitivity Diagram Barang Masuk
Gambar 4. Activity Diagram Barang Keluar
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53

## Gambar 5. Activity Diagram Peramalan
3. Sequence Diagram
Diagram yang menjelaskan secara rinci bagaimana suatu operasi teknis bekerja.
Gambar 6. Sequence Diagram Barang Masuk
Gambar 7. Sequence Diagram Barang Keluar
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53

## Gambar 8. Sequence Diagram Peramalan

## E. Tampilan UI
Gambar 9. Halaman Menu Utama
Gambar 10. Halaman Peramalan Gambar 11. Halaman Stok Barang IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Peneliti, dapat  disimpulkan  bahwa  Penerapan  Sistem  Informasi Inventory  ini  dapat  membantu  UD.Barokah  Motor  dalam meningkatkan  pengelolaan  stok  barang  dan  meramalkan permintaan  barang  dengan  lebih  akurat.  Hal  ini  akan berdampak  pada  peningkatan  efisiensi  dan  efektivitas operasional bengkel, serta kepuasan pelanggan.

## V. S ARAN
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, beberapa saran yang dapat dilakukan untuk penelitian selanjutnya, Perlu dilakukan penelitian lanjutan dengan sampel  yang lebih besar dan  beragam.  Hal  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil penelitian yang lebih representatif dan dapat digeneralisasi.dan Perlu digunakan metode penelitian yang lebih beragam. Hal ini
JSiI | Jurnal Sistem Informasi Vol.11 No.1 Maret 2024, Hal. 47-53
bertujuan  untuk  mendapatkan  hasil  penelitian  yang  lebih komprehensif dan mendalam.

## R EFERENSI
[1] T.  Baroto,  “Perencanaan  dan  pengendalian produksi,” Jakarta: Ghalia Indonesia , 2002.
[2] H.  H.  Muflihin,  H.  Dhika,  and  S.  Handayani, “Perancangan Sistem Informasi Inventory Pada Toko Rosadah,” Bianglala  Informatika ,  vol.  8,  no.  2,  pp. 91–99, 2020, doi: 10.31294/bi.v8i2.8712.
[3] T.  Yusrizal,  B.  S.  Hasugian,  and  A.  Yasir,  “Sistem Informasi  Inventory  Barang  Pada  Pt.Medan  Smart Jaya Berbasis Web,” Device : Journal of Information System, Computer Science and Information Technology ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  45–58,  2021,  doi:
10.46576/device.v1i2.1198.
[4] R.  Awaluddin,  R.  Fauzi,  and  D.  Harjadi, “Perbandingan  Penerapan  Metode  Peramalan  Guna
Mengoptimalkan  Penjualan  (Studi  Kasus  Pada Konveksi  Astaprint  Kabupaten  Majalengka).” [Online]. Available: http://bisnisman.nusaputra.ac.id [5] A.  K.  Wardhani et  al. , Teknik  Peramalan  Pada Teknologi  Informasi .  Get  Press,  2022.  [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=le18EAAAQB AJ [6] M.  Purba,  “Aplikasi  Persediaan  Barang  Otomotif Pada Bengkel As Motor Jaya,” Informanika , vol. 7, no.  2,  pp.  26–35,  2021,  [Online].  Available: http://www.journal.poltekanika.ac.id/index.php/inf/a rticle/view/251
[7] F.  Ilmu et  al. ,  “Adiba  Motor  Dengan,”  pp.  9–15,
2019.
[8] N. Made et al. , “Sistem Informasi Inventory pada PT.
Djaya  Buah  Bersinar  Denpasar  Berbasis  Web,” INSERT :  Information  System  and  Emerging Technology Journal , vol. 3, no. 2, pp. 82–93, 2022, [Online].
Available:
https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/insert/artic le/view/54696
[9] M. A. L. I. Syakur, “Sistem Informasi Service Dan Penjualan Spare Parts Sepeda Motor Berbasis Web,” 2014.
[10] P.  Sokibi  and  T.  Eka  Putri,  “Sistem  Prediksi Penjualan  Barang  Furniture  Dengan  Metode  Trend Linier  (Studi  Kasus :  Cv.  Independent  Furniture)
Furniture Sales Prediction System With Linier Trend Method (Case Study : CV. Independent Furniture),” Jurnal  Ilmiah  Intech :  Information  Technology Journal of UMUS , vol. 4, no. 01, pp. 64–75, 2022.