## Sistem  Pakar Diagnosis  Penyakit dan Hama Pada Tanaman  Tebu Menggunakan Metode Certainty Factor
Rudi Hariyanto 1 , Khalimatus Sa‟diyah 2
1 rudihariy4nt0@gmail.com, 2 khalimatusdiyah993@gmail.com
Program Studi  Teknik Informatika,  Fakultas Teknologi  Informasi,  Universitas Merdeka Pasuruan
Abstract — the  development  of  technology  has  been  very rapid,  technological  sophistication  is also utilized by sugar cane  farmers  to  obtain  information about sugarcane crops. Sugarcane  is  included  in  plantation  commodities  in Indonesia.  However,  in  sugarcane  cultivation  there  are various problems associated with the disease that is likely to attack  the  plant. Therefore, the authors designed the expert system  of  sugar  cane  disease  diagnosis  using  certainty method based web method. This system will analyze based on data  symptoms  -  symptoms  that are in the input by the user so  that  in  obtaining  a  result  of  disease  identification  on sugar cane in the name of the disease level of accuracy and how  to  handle  it.  This  expert  system  is  developed  by using the  PHP  language  and  MySQL  data  base  with  Certainty Factor  method  to  measure  the  value  of  certainty  of  a hypothesis  against  a  fact. With the calculation of Certainty factor method from a disease of sugarcane cultivation in the value  of  confidence  from  the  diagnosis  with  the  value  of accuracy 94.6%.
Intisari —Pada  saat  ini  perkembangan  teknologi  sudah sangat  pesat,  tidak  hanya  pada  bidang  informasi,  industri, pendidikan,  tetapi  pada  bidang  pertanian.  Oleh  karena  itu kecanggihan  teknologi  juga  di  manfaatkan  oleh  para petani  tebu  untuk  mendapatkan  informasi  mengenai tanaman  tebu.  Tanaman  tebu  termasuk  dalam  komoditas tanaman  perkebunan  yang  ada  di  Indonesia.  Namun, dalam  pembudidayaan  tebu  tidak  luput  dari  berbagai permasalahan  yang  berhubungan  dengan  penyakit  yang kemungkinan  akan  menyerang  tanaman.  Oleh  sebab  itu penulis  merancang  pembuatan  sistem  pakar  diagnosa penyakit  tebu  menggunakan  metode  certainty  factor berbasis  web.  Sistem  ini  akan  menganalisa  berdasarkan data  gejala  –  gejala  yang  ada  yang  di  masukan  oleh  user sehingga  di  dapatkan  suatu  hasil  identifikasi  penyakit pada  tanaman  tebu  berupa  nama  penyakit  tingkat  akurasi dan  cara  penangannya.  Sistem  pakar  ini  di  kembangkan dengan  menggunakan  bahasa  PHP  dan  data  base  My  SQL dengan  metode  Certainty  Factor  untuk  mengukur  nilai kepastian  dari  suatu  hipotesa  terhadap  suatu  fakta. Dengan  perhitungan  metode  Certainty  factor  dari  satu penyakit  tanaman  tebu  di  dapat  nilai  kepercayaan  dari hasil diagnosa  dengan  nilai tingkat akurasi 94,6 % .
Kata  kunci : Tanaman  Tebu,  Sistem Pakar,  Certainty Factor.

## I. PENDAHULUAN
Tanaman  Tebu  termasuk  dalam  komoditas  tanaman perkebunan yang ada di Indonesia.  Namun,  dalam pembudidayaan  tebu  tidak  luput  dari  berbagai  permasalahan yang  berhubungan  dengan  penyakit yang kemungkinan akan menyerang  tanaman  tebu.  Jika  tanaman  tebu  telah  terserang penyakit,  maka  hasil  panen  dan  kualitas  tebu  akan  menurun yang  kemudian  akan  menimbulkan  kerugian  yang  tidak sedikit  bagi  petani  tebu  dan  pemilik  kebun  tebu,  jika  tidak segera  ditanggulangi  akan  merambat  luas  dan  memburuk seiring berjalannya waktu [1].
Untuk  mengatasi  hal  tersebut  dibutuhkan  seorang  pakar mengenai  penyakit  dan  hama  tentang  tanaman  tebu.  Namun tidak  semua  pakar  penyakit  tanaman  tebu  dapat  membantu mengatasi  permasalahan tersebut setiap saat, sehingga  petani tebu  tidak  dapat  mengetahui  secara  langsung  penyakit  yang menyerang  tanaman  tebu.  Melihat  permasalahan  tersebut, penulis berusaha membangun suatu aplikasi sistem pakar yang bekerja  seperti  seorang  pakar  tanaman  tebu  untuk  bisa digunakan  mendeteksi  penyakit  yang  menyerang  tanaman tebu.  Penelusuran  faktanya  menggunakan  certainty  factor yaitu  membuktikan  suatu  fakta  dengan  menggambarkan tingkat yakin dan ketidakyakinannya yang terdapat pada suatu hipotesis [1].
Pada  penelitian ini  dirancang  suatu  aplikasi Sistem Pakar Diagnosis  Penyakit  Dan  Hama  Tanaman Tebu Menggunakan Metode  Certainty  [3]  Factor  Berbasis  Web.  Pengembangan aplikasi  sistem  pakar untuk diagnosa penyakit pada tanaman tebu  menggunakan  metode  certainty  factor  ini  yaitu  suatu metode  untuk  membuktikan  apakah  suatu  fakta  itu  pasti ataukah  tidak  pasti  dan  juga  menggambarkan  tingkat keyakinan  pakar  terhadap  permasalahan  yang  sedang dihadapi.  Hal  ini  merupakan  salah  satu  implementasi  sistem yang  terkomputerisasi  dalam  bidang  pertanian,  Deng an adanya  aplikasi  ini,  harapkan  para  petani  dapat  mendeteksi jenis penyakit pada tanaman tebu berdasarkan gejala yang ada dan untuk mengetahui nilai tingkat akurasi dalam mendiagnosa  penyakit  tanaman  tebu  serta  solusi  untuk mengatasi masalah tersebut.

## II. KAJIAN PUSTAKA

## Pengertian  Penyakit Dan  Hama
Penyakit  adalah  sesuatu  yang  menyebabkan  gangguan pada  tanaman sehingga tanaman tidak bereproduksi atau mati secara  perlahan  –  lahan  sedangkan  hama  adalah  perusak tanaman pada akar, batang, daun atau bagian tanaman lainnya sehingga  tanaman tidak dapat tumbuh dengan sempurna atau mati [1].

## Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  suatu  sistem  yang  dirancang  untuk dapat  menirukan  keahlian  seorang  pakar  dalam  menjawab pertanyaan  dan  memecahkan  suatu  masalah  sehingga  dapat menyelesaikan  masalah  serta  mengambil  keputusan  yang biasanya  dilakukan  layaknya    seorang  pakar  [2]  seperti yang di  lakukan  [3]  melakukan  penelitian  penyakit  kulit  pada manusia menggunakan metode certainty factor dengan tingkat akurasi  yang  baik  dan  [4][5]  menggunakan  metode  certainty factor  pada  kasus  penyakit  kulit  kucing  dalam  memberikan suatu informasi secara terkomputerisasi.

## Certainty Factor
Metode  Teori  certainty  factor  (CF)  diusulkan  oleh Shortlife  dan  Buchanan  pada  1975  untuk  mengakomodasi ketidakpastian  pemikiran  seorang pakar. Certainty Factor (CF) atau  faktor  kepastian  merupakan  ”cara  dari  penggabungan kepercayaan  dan  ketidakpercayaan  dalam  bilangan  tunggal [3].
CF(H,E) = M B (H,E) – M D (H,E)
(1)
Keterangan : CF  (H, E) : Certainty Factor
MB (H,  E)  :  Ukuran  kenaikan  kepercayaan  (measure  of increased  belief)  terhadap  hipotesis  H yang dipengaruhi oleh gejala E.
E
: Evidence (Peristiwa  atau fakta)
H : Hipotesis (Dugaan)
MD (H,  E)  :  Ukuran  kenaikan  ketidakpercayaan  (measure  of increased  disbelief)  terhadap  hipotesis  H  dipengaruhi  oleh gejala E.
Untuk  menghitung  nilai  CF  dari  1  gejala  menggunakan rumus :
CF(R) =MB – MD
(2)
Untuk menghitung  nilai  CF  lebih  dari  1  gejala menggunakan rumus :
CF(R1,R2) = [CF(R1) + CF (R2)] x [1 – CF(R1)] (3)

## III. METODE PENELITIAN

## Tahapan Review
Membuat tahapan dalam penelitian memerlukan pengumpulan  data  antara  lain  :Peneliti  melakukan  wawancara terhadap  seorang  pakar  untuk  mengetahui jenis penyakit dan gejala pada tanaman tebu, melakukan  observasi kepada petani tebu untuk untuk pengumpulan data, serta dokumentasi untuk pengumpulan  beberapa  sampel  yang  di  ambil  dari  catatan petani  tebu  yang  sudah  ada  misalnya  dalam  bentuk  arsip maupun file  digital.
Melihat permasalahan tersebut, penulis berusaha membangun  suatu  aplikasi  sistem  pakar  yang  bekerja  seperti seorang pakar tanaman tebu untuk bisa digunakan mendeteksi penyakit yang menyerang tanaman tebu. Penelusuran faktanya menggunakan  certainty  factor  yaitu  membuktikan  suatu fakta dengan  menggambarkan  tingkat  yakin  dan  tidaknya  pada suatu hipotesis berdasarkan informasi yang di dapat dari pakar seperti halnya penyakit dan hama pada tabel 1.
Pada  tabel  aturan  ini  menjelaskan  tentang  penyakit  dan hama  beserta  gejala  yang  di  tim  bulkan  seperti  yang   di tampilkan  tabel 2
Tabel 1 Penyakit Dan Hama N0 KODE PENYAKIT  DAN  HAMA 1 P01 Fusarium  Pokkahbung 2 P02 Mosaic 3 P03 Noda  Kuning 4 P04 Blendok 5 P05 Luka  api 6 P06 Dongkelan 7 P07 Pembuluh 8 P08 Uret  Tanah 9 P09 Kutu  Bulu Putih 10 P10 Penggerek Pucuk 11 P11 Penggerek Batang Tabel 2 Tabel Aturan „ PENYAKIT  DAN HAMA GEJ ALA P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 P 10 P 11 G01 G02 G03 G04 G05 G06 G07 G08 G09 G10 G11 G12 G13 G14 G15 G16 G17 G18 G19 G20 G21 G22 G23 G24 G25 G26 G27

## IV.   HASIL  DAN  PEMBAHASAN
Bahasa  pemrograman  yang  digunakan  untuk  membangun aplikasi  sistem  pakar  diagnosis  penyakit  dan  hama  pada tanaman  tebu  yaitu  PHP  dan  database  MySQL.  Untuk mengetahui apakah fungsionalitas sistem telah berjalan sesuai metode  dan  mampu  menghasilkan  diagnosis  penyakit  dan
hama tanaman tebu yang sesuai dengan hasil diagnosis pakar dilakukan dengan skenario yang sederhana. Berikut ini adalah diagram  alir  aplikasi  sistem  pakar  seperti  pada  Gambar  1 dibawah ini.
USER
Start
Pilih Gejala Cek Gejala dan
Penyakit dan Hama Diagnosa Gejala Terpilih
Gejala
Penyakit dan Hama Simpan Hasil Diagnosa Aturan Tampilkan Hasil Diagnosa Laporan Diagnosa Selesai Diagnosa
Gambar  1.  Diagram  Alir Aplikasi  Sistem  Pakar Pada  Gambar  1,  Di  mulai  dari  seorang  user  melakukan diagnosa  kemudian  memilih  gejala  setelah  itu  cek  gejala  dan penyakit  dan  proses  gejala  terpilih  dan  menyimpan  hasil diagnosa  kemudian  sistem  akan  menampilkan  hasil  diagnosa dan laporan diagnosa.
Gambar  2.  Tampilan  Aplikasi  Sistem Pakar Pada pembahasan ini menjelaskan tentang hasil implementasi dari perhitungan certainty factor pada salah satu kasus  diagnosa  penyakit  tebu  dengan  menentukan  tingkat akurasi sebesar 94,6%. Diagnosa penyakit Fusarium Pokkahbung adalah sebagai berikut:
1. Daun  mengalami  bintik-bintik  klorosis  yang  kadang diikuti  dengan  mengisutnya  daun.  MB  =  0,9  ;  MD  = 0,2,  CF  = 0,9  - 0,2  = 0,7
2. Daun  berlubang  dan  adanya  noda  merah.  MB  =  0,8  ; MD = 0,4,  CF  = 0,8  - 0,4=  0,4
3. Pertumbuhan  terhambat  MB  =  0,7  ;  MD  =  0,2,  CF  = 0,7  - 0,2  = 0,5
4. Ruas batang pendek, dan terkadang bengkok. MB = 0,8
; MD = 0,4,  CF  = 0,8  - 0,4  = 0,4
Tahap  selanjutnya  adalah  perhitungan  mengg unakan metode  Certainty  Factor.  Dimana  R1  =  0,7,  R2  =  0,4,  R3  = 0,5,  R4  = 0,4.  Sehingga:
CF  (R1,R2) = CF  (R1)  + [CF(R2)]  x  [1-(CF(R1)] = 0,7  + 0,4  x  [1-  0,7]  =  0,7  + 0,4  x  0,3 = 0,82
CF  (R1,R2,  R3)  = 0,82  + 0,5  x  [1-  0,82] = 0,82  + 0,5  x  0,18  = 0,91 CF  (R1,R2,  R3,R4)
= 0,91  + 0,4  x  [1-  0,91]
= 0,91  + 0,4  x  0,09  = 0,946

## V. KESIMPULAN  DAN  SARAN
Kesimpulan  penelitian  diagnosa  tanaman  tebu  dengan menggunakan  bahasa  PHP  dan  data  base  My  SQL menggunakan  metode  Certainty  Factor  untuk  mengukur  nilai kepastian  dari  suatu  hipotesa  terhadap  suatu  fakta.  Dengan perhitungan  metode  Certainty  factor  dari  satu  penyakit tanaman  tebu  di  dapat  nilai  kepercayaan  dari  hasil  diagnosa dengan nilai tingkat akurasi 94,6  %.
Saran  untuk  penelitian  lebih  lanjut  dapat  dikembangkan dengan  menambahkan  metode  lain  serta  membanding kannya hasil  akurasi  yang  lebih  baik  lagi  dan  di  perbanyak  fitur- fiturnya.

## DAFTAR  PUSTAKA
[1]  Sugito,  J.  (1994).”  Pembudidayaan  Tebu  Di  Lahan Sawah  Dan  Tegalan”.  Jakarta:  PT  Penebar  swadaya, Anggota IKAPI.
[2]    Sutojo,  T,  S.Si.,  M.M.Kom.  (2011).  “Kecerdasan Buatan”. Andi, Yogyakarta.\
[3]  Sri  Yastita,  dkk.  (2012).”  Sistem  Pakar  Penyakit  Kulit Pada  Manusia  Menggunakan  Metode  Certainty  Factor Berbasis  Web”  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi, Komunikasi  dan  Industri  (SNTIKI)  4  Pekanbaru,  3 Oktober 2012  ISSN  : 2085-9902.
[4]    Larasati  Tutur,  dkk.  (2016).  “Sistem  Pakar  Diagnosa Awal Penyakit Kulit Kucing Berbasis Web
Menggunakan  Metode  Certainty  Factor”  Seminar Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia  2016
STMIK  AMIKOM  Yogyakarta,  6-7  Februari  2016  ISSN : 2302-3805.
[5]    Kusrini,(  2006).”  Sistem  Pakar  Teori  dan  Aplikasi”, Andi, Yogyakarta.