Sistem Pendukung Keputusan dalam Pemilihan Jasa Kurir Terbaik Menggunakan Metode AHP-WASPAS
Dzikri Fauzul Majid 1* , Setyawan Wibisono 2
1*,2 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Informasi dan Industri, Universitas Stikubank, Kota Semarang, Provinsi J awa Tengah, Indonesia.

## a r t i c l e  i n f o
Article history: Received 21 December 2023 Received in revised form 26 February 2024 Accepted 25 March 2024 Available online April 2024.
DOI: https://doi.org/10.35870/jti k.v8i2.1971.

## Keywords:
Decision Support System; Courier Service; AHP-
WASPAS.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan; Jasa Kurir; AHP-WASPAS.
ACM Computing Classification System (CCS)
Communication and Mass Media Complete (CMMC)

## a b s t r a c t
This research aims to develop a decision support system to assist in selecting the best courier  service  based  on  specific  criteria.  The  applied  method  involves  using  the Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  combined  with  the  Weighted  Aggregated  Sum Product Assessment (WASPAS) method to ensure accuracy in choosing the criteria for selecting the best courier service. The criteria used in this research for selecting a courier service include delivery cost, delivery speed, number of branches, and service quality. The AHP method is utilized to generate relative weight values for each criterion, while the WASPAS method is employed to calculate the final scores for courier services based on  the  predetermined  weights.  The  research  results  provide  recommendations  for selecting  the  best  courier  service.  System  testing  results  indicate  that  the  AHP  and WASPAS  methods  can  offer  more  accurate  suggestions  in  courier  service  selection, leading to optimal outcomes.

## a b s t r a k
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk  membantu  dalam  pemilihan  jasa  kurir  terbaik  berdasarkan  kriteria  tertentu. Metode  yang  diterapkan  melibatkan  penggunaan  metode  AHP  yang  digabungkan dengan metode WASPAS, untuk memberikan keakuratan hasil dalam memilih kriteria- kriteria yang digunakan dalam pemilihan jasa kurir terbaik. Pada penelitian ini, kriteria- kriteria  yang  akan  dipakai  dalam  pemilihan  jasa  kurir  meliputi  biaya  pengiriman, kecepatan pengiriman, jumlah cabang, dan kualitas layanan. Metode AHP dimanfaatkan untuk  menghasilkan  nilai  bobot  relatif  dari  setiap  kriteria,  dan  metode  WASPAS digunakan  untuk  menghasilkan  perhitungan  skor  akhir  dari  jasa  kurir  berdasarkan bobot-bobot yang sudah ditetapkan. Hasil dari penelitian ini memberikan rekomendasi dari pemilihan jasa kurir terbaik. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa metode AHP  dan  WASPAS  dapat  memberikan  saran  dalam  pemilihan  jasa  kurir  yang  lebih akurat dan memberikan hasil yang terbaik.
*Corresponding Author. Email: dzikrifauzulm@gmail.com 1* .
© E-ISSN: 2580-1643.
Copyright @ 2024 by the authors of this article. Published by Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET). This work is licensed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International License.

## Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi)
Journal Homepage: http://journal.lembagakita.org/index.php/jtik

## 1. Latar Belakang
Dalam  era  globalisasi  pertumbuhan  teknologi informasi  menjadi  semakin  pesat  dan  memiliki peranan penting di kehidupan manusia, perkembangan tersebut membuat banyak terciptanya teknologi  yang  dapat  mempermudah  aktivitas manusia,  termasuk  dalam  berbelanja  online. Keuntungan  dalam  berbelanja  online  memberikan kenyamanan  kepada  para  konsumen,  karena  dapat memudahkan  dalam  mengakses  berbagai  jenis produk dari para pelaku usaha di marketplace tanpa harus  keluar  dari  rumah  [1].  Berkaitan  dengan kemajuan teknologi, para pelaku bisnis e-commerce tidak  hanya  dapat  menjual  produk  melalui  media sosial,  tapi  sekarang  mereka  bisa  lebih  terbantu karena  adanya  marketplace  seperti  Shopee, Bukalapak,  Lazada  dan marketplace lainnya. Masyarakat  umum  yang  ingin  menjual  barang  di marketplace  membutuhkan  layanan  pengiriman barang [2]. Hal itu menguntungkan bagi perusahaan jasa  pengiriman  barang,  sehingga  perusahaan  jasa pengiriman  barang  banyak  yang  bersaing  untuk menjadi pilihan layanan penyedia pengiriman barang yang  terbaik  bagi  para  pelaku  usaha e-commerce maupun konsumen. Pengiriman barang yang efisien dan  terjangkau  memengaruhi  kepuasan  kepada konsumen [3].
Masyarakat  sering  kali  dihadapkan  dengan  dilema untuk  memilih  jasa  pengiriman  yang  sesuai  dengan kebutuhan  mereka.  Pada proses  pengiriman  barang ada beberapa kendala yang dialami oleh masyarakat, dikarenakan jenis-jenis dari produk atau barang yang memiliki  banyak  karakteristik  diantaranya  adalah seperti, rentan terhadap kerusakan atau mudah pecah dan lainnya. Namun terkadang masyarakat memilih layanan jasa pengiriman hanya berdasarkan kebiasaan mereka  tanpa  memikirkan  faktor-faktor  yang mungkin  lebih  efisien  [4].  Pada  saat  pengiriman barang  seringkali  terjadi  keterlambatan  pengiriman, kerusakan barang, biaya pengiriman  yang membengkak  membuat  hilangnya  kepercayaan  dan muncul  kekecawaan  terhadap  jasa  pengiriman  yang mereka pilih. Oleh karena itu, agar dapat mengurangi terjadinya  permasalahan  yang  muncul,  masyarakat perlu lebih selektif saat memilih layanan pengiriman barang,  sehingga  diperlukan  pengembangan  sebuah sistem  untuk  mempermudah  masyarakat  dalam mengambil  keputusan  untuk  memilih  jasa
pengiriman yang tepat bagi mereka. Untuk membantu konsumen dalam membuat keputusan pemilihan jasa kurir, maka diperlukan pengembangan sebuah Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  bisa  membantu memberikan rekomendasi dalam memilih layanan jasa kurir  yang  sesuai  dengan  kebutuhan  konsumen. Metode yang digunakan dalam pengembangan Sistem Pendukung  Keputusan  (SPK)  ini  adalah Analytical Hierarchy  Process (AHP)  yang  digabungkan  dengan Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS) untuk  memberikan  hasil  yang  lebih  akurat  dalam mengevaluasi kriteria-kriteria yang dibutuhkan dalam pemilihan layanan jasa kurir [5].
Metode  AHP  digunakan untuk  menghasilkan  bobot relatif  dari  setiap  kriteria,  sedangkan  metode WASPAS  digunakan  untuk  menghitung  skor  akhir dari  setiap  jasa  kurir  berdasarkan  bobot-bobot tersebut  [6].  Berdasarkan  uraian  diatas,  maka  akan dibangun  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Jasa  Kurir  Terbaik  dengan  Menggunakan Metode AHP- WASPAS”.

## 2. Metode Penelitian

## Deskripsi Sistem
Penerapan metode AHP-WASPAS dalam pemilihan jasa kurir terbaik dipakai sebagai pemilihan jasa kurir terbaik menurut kriteria biaya pengiriman, kecepatan pengiriman,  jumlah  cabang,  dan  kualitas  layanan. Sementara itu, metode WASPAS akan dipakai sebagai penentuan  rekomendasi  jasa  kurir  terbaik.  Dalam proses  penentuan  rekomendasi  metode  WASPAS mencakup sebagai berikut :
1) Perhitungan  nilai  normalisasi  matriks  untuk pengambilan keputusan. Apabila memakai kriteria benefit maka  rumusnya X 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 Max X 𝑖𝑗 sementara apabila  memakai  kriteria cost maka  memakai rumus X 𝑖𝑗 = 𝑀𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 X 𝑖𝑗
2) Lakukan perhitungan nilai nilai normalisasi pada matriks dan nilai bobot dalam metode WASPAS.
Sesudah  mendapatkan  nilai  Q  selanjutnya  hasil  dari pemilihan jasa kurir terbaik akan diatur dalam urutan dari  nilai  Q  paling  besar  dan  sampai  nilai  Q  yang terkecil.
490
Bobot AHP Proses untuk menentukan bobot Analytical Hierarchy Process (AHP)  menggunakan  metode  perbandingan pasangan sebagai berikut:
1) Membuat Matriks Perbandingan Pasangan Pertama  melakukan  penilaian  perbandingan kriteria  antara  lain  biaya  pengiriman  (BP), kecepatan pengiriman (KP), jumlah cabang (JC), dan  kualitas  layanan  (KL).  Dapat  dibuat  matrik berpasangan dari penilaian perbandingan kriteria seperti yang ditunjukkan dalam tabel 1.
Tabel 1. Matriks Perbandingan Pasangan
BP KP JC KL  Kali √𝑋 3 Bob ot BP  1,00  3,00  2,00  4,00  24 2,88 4 0,51 KP 0,33  1,00  0,50  3,00  0,49 5 0,79 1 0,14 T K 0,50  2,00  1,00  2,00  2 1,26  0,22 KL 0,25  0,33  0,50  1,00  0,41 2 0,74 4 0,13
∑ 2,08 3 6,25 0 4,00 0 10,0 0 5,67 9 1,00
a) Perbandingan  antara  nilai  BP  dengan  KP mendapatkan hasil 0,33 karena dari nilai BP = 1 dan nilai KP = 3 menghasilkan 1/3 = 0,33.
b) Nilai 24 pada kolom kali di baris BP dihasilkan dari perkalian 1 x 3 x 2 x 24 = 24
c) Nilai 2,884 dihasilkan dari perpangkatan √24 3 = 2,884.
d) Nilai 0,51 pada kolom bobot baris pertama BP dihasilkan dari pembagian 2,884 / 5,679 = 0,79.
e) Pada baris dan kolom selanjutnya menggunakan cara yang sama.
2) Perkalian bobot
Proses  pengalian  jumlah  dari  setiap  kriteria  untuk masing-masing bobot pada tabel 2.
Tabel 2. Perkalian Bobot BP KP JC KL ∑ ∑ 2,083  6,250  4,000  10,00  22,333 ∑ x Bobot 1,062  0,875  0,88 1,3 4,117 1) Nilai 1,06 dari kolom BP dihasilkan dari perkalian
∑ 𝐗 𝐁𝐨𝐛𝐨𝐭 2,083 x 0,51 = 1,06
2) Jumlah bobot dari 22,333 diperoleh dari penjumlahan 2,083 + 6,250 + 4,000 + 10,00 = 22,333 3) C1 = 4,117−4 4−1 =  0,04 CR = 0,04 0,90 = 0,044 Nilai CR < 0,1
Ketidaksesuaian pendapat dianggap sebagai hal yang dapat diterima.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Langkah-langkah  implementasi  dalam  proses perhitungan  pada  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  algoritma  WASPAS  dalam  pemilihan jasa jasa kurir terbaik sebagai berikut.

## Menetapkan Kriteria, Bobot, dan Alternatif
1) Kriteria yang akan dipakai sebagai panduan dalam pemilihan  jasa  kurir  terbaik  yaitu  biaya pengiriman,  kecepatan  pengiriman,  jumlah cabang,  dan  kualitas  layanan.  Kriteria  tersebut akan  dpakai  untuk  dasar  dalam  proses  evaluasi penilaian jasa kurir terbaik dengan menggunakan algoritma WASPAS.
2) Bobot  kriteria  untuk  penilaian  jasa  kurir  terbaik dengan  penilaian  WASPAS  dapat  diperoleh  dari AHP yang ditampilkan pada tabel 3.
Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria Keterangan Bobot  Tipe C1 Biaya Pengiriman 0,51 Cost C2 Jumlah Cabang 0,22 Benefit C3 Kecepatan Pengiriman  0,14 Cost C4 Kualitas Layanan 0,13 Benefit
3) Data pemilihan jasa kurir terbaik ditampilkan pada tabel 4.
Tabel 4. Data Jasa Kurir No Alternatif Kriteria C1 C2 C3  C4 1 Pos Indonesia 7.000  4.850 2 4 2 Tiki 16.000  3.700 3 3 3 JNE 10.000  8.000 2 4 4 J&T 9.000  4.000 2 5 5 Sicepat 13.000  1.500 2 5 6 Antareja 16.500  1.500 1 4
4) Data  pemilihan  jasa  kurir  terbaik  ditampilkan pada tabel 5.
Tabel 5. Data Jasa Kurir No Alternatif Kriteria C1 C2 C3  C4 1 Pos Indonesia 7.000 4.850 2 4 2 Tiki 16.000  3.700 3 3 3 JNE 10.000  8.000 2 4 4 J&T 9.000 4.000 2 5 5 Sicepat 13.000  1.500 2 5 6 Antareja 16.500  1.500 1 4
Membuat  penentuan  normalisasi  dalam  pengambilan keputusan
1) Kriteria biaya pengiriman
X 11 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 7.000 = 7.000 7.000 = 1,00
X 21 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 16.000 = 7.000 16.000 = 0,44
X 31 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 10.000 = 7.000 10.000 = 0,70
X 41 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 9.000 = 7.000 9.000 = 0,78 X 51 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 13.000 = 7.000
13.000 = 0,54 X 61 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶1 16.500 = 7.000 16.500 = 0,42 2) Kriteria jumlah cabang
X 12 = 4.850 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 4.850 8.000 = 0,61 X 22 = 3.700 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 3.700
8.000 = 0,46 X 32 = 8.000 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 8.000
8.000 = 1,00
X 42 = 4.000 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 4.000 8.000 = 0,50
X 52 = 1.500 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 1.500 8.000 = 0,19
X 62 = 1.500
𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 1.500 8.000 = 0,19
3) Kriteria kecepatan pengiriman
X 13 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 2 = 1 2 = 0,50 X 23 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 3 = 1 3 = 0,33 X 33 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 2 = 1 2 = 0,50 X 43 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 2 =
1 2 = 0,50
X 53 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 2 = 1 2 = 0,50 X 63 = 𝑀𝑖𝑛 𝐶3 1 = 1 1 = 1,00

## 4) Kriteria kualitas layanan
X 14 = 4 𝑀𝑎𝑥 𝐶4 = 4 5 = 0,80
X 24 = 3
𝑀𝑎𝑥 𝐶4 = 3 5 = 0,60 X 34 = 4 𝑀𝑎𝑥 𝐶4 = 4 5 = 0,80 X 44 = 5 𝑀𝑎𝑥 𝐶4 = 5 5 = 1,00
X 54 = 5 𝑀𝑎𝑥 𝐶4 = 5 5 = 1,00
X 64 = 4 𝑀𝑎𝑥 𝐶2 = 4 5 = 0,80
5) X = [ 1,00 0,61 0,50 0,80 0,44 0,46 0,33 0,60 0,70 1,00 0,50 0,80 0,78 0,50 0,50 1,00 0,54 0,19 0,50 1,00 0,42 0,19 1,00 0,80]
Perhitungan nilai normalisasi matriks dan bobot WASPAS pada pengambilan keputusan jasa kurir terbaik.
Normalisasi:
Q = 0,5  ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑊 𝑗 + 0,5 𝜋𝑗 = 1 (𝑋 𝑖𝑖𝑗 ) 𝑊 𝑗 𝑁 𝑗 = 1 𝑄 1 =
0,5  ∑  (1,00 x 0,51) + (0,61 x 0,22) + (0,50 x 0,14) + (0,80 x 0,13)
+ 0,5  ∏  (1,00 0,51 ) x (0,61 0,22 ) x (0,50 0,14 ) x (0,80 0,13 )
= 0,41 + 0,4
= 0,81 𝑄 2 =
0,5  ∑  (0,44 x 0,51) + (0,46 x 0,22) + (0,33 x 0,14)
+ (0,60 x 0,13)
+ 0,5  ∏  (0,44 0,51 ) x (0,46 0,22 ) x (0,33 0,14 ) x (0,60 0,13 ) = 0,22 + 0,26
= 0,48
𝑄 3 =
0,5  ∑  (0,70 x 0,51) + (1,00 x 0,22) + (0,50 x 0,14)
+ (0,80 x 0,13)
+  0,5  ∏  (0,70 0,51 ) x (1,00 0,22 ) x (0,50 0,14 ) x (0,80 0,13 ) = 0,38 + 0,37
= 0,75 𝑄 4 =
0,5  ∑  (0,78 x 0,51) + (0,50 x 0,22) + (0,50 x 0,14)
+ (1,00 x 0,13)
+  0,5  ∏  (0,78 0,51 ) x (0,50 0,22 ) x (0,50 0,14 ) x (1,00 0,13 ) = 0,35 + 0,34
= 0,69
𝑄 5 =
0,5  ∑  (0,54x 0,51) + (0,19 x 0,22) + (0,50 x 0,14)
+ (1,00 x 0,13)
+ 0,5  ∏  (0,54 0,51 ) x (0,19 0,22 ) x (0,50 0,14 ) x (1,00 0,13 ) = 0,26 + 0,23 = 0,49
𝑄 5 =
0,5  ∑  (0,42x 0,51) + (0,19 x 0,22) + (1,00 x 0,14)
+ (0,80 x 0,13)
+  0,5  ∏  (0,42 0,51 ) x (0,19 0,22 ) x (1,00 0,14 ) x (0,80 0,13 )
= 0,25 + 0,22 = 0,47
Nilai  Qi  yang  paling  tinggi  menunjukkan  bahwa alternatif menjadi pilihan yang paling baik. Diantara semua  jasa  pengiriman  diatas,  nilai  Qi  yang  paling tinggi  dan  sampai  paling  rendah  ditunjukkan  dalam tabel berikut.
Tabel 6. Rekomendasi
No Nama Biaya Pengiriman  Jumlah Cabang  Kecepatan Pengiriman  Kualitas Layanan  Q i 1  Pos Indonesia 7.000 4.850 2 4 0,81 2 JNE 10.000 8.000 2 4 0,75 3 J&T 9.000 4.000 2 5 0,69 4 Sicepat 13.000 1.500 2 5 0,49 5 Tiki 16.000 3.700 3 3 0,48 6 Anteraja 16.500 1.500 1 4 0,47

## 4. Kesimpulan
Penggabungan antara 2 metode yaitu metode AHP dan  WASPAS  memungkinkan  untuk  mendapatkan nilai pemeringkatan dari pemilihan jasa kurir terbaik. Penentuan  nilai  pada  bobot  dan  pengujian  bobot untuk  setiap  kriteria  dilakukan  melalui  pendekatan AHP,  terutama  dalam  tahap  perbandingan berpasangan.  Sementara  itu,  untk  memberi penentuan  pemeringkatan  digunakan  metode WASPAS.  Proses  dalam  penentuan  pemeringkatan menggunakan  metode  WASPAS  digunakan  empat kriteria penilaian diantaranya yaitu biaya pengiriman nya yaitu biaya pengiriman dengan hasil bobot 0,51, jumlah  cabang  dengan  hasil  bobot  0,22,  kecepatan pengiriman dengan hasil bobot 0,14 dan selanjutnya kualitas layanan dengan hasil bobot 0,13.

## 5. Daftar Pustaka
[1] Dzulhaq,  M.  I.,  Sidik,  A.,  &  Ulhaq,  D.  A.
(2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Membandingkan Marketplace Terbaik Dengan Menggunakan Metode AHP Dan AHP. Academic  Journal  of  Computer  Science Research , 1 (1).
[2] Astuti,  J.,  &  Fatma,  E.  (2018).  Evaluasi pemilihan  penyedia  jasa  kurir  berdasarkan metode analytical hierarchy process (AHP). Jurnal Manajemen Industri dan Logistik , 1 (1), 14-26.
[3] Ilmadi,  I.,  &  Suryani,  M.  (2019).  Sistem Pendukung  Keputusan  Dalam  Pemilihan Perusahaan  Jasa  Pengiriman  Terbaik  Dengan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS. Statmat: Jurnal Statistika Dan Matematika , 1 (1), 78-87.
[4] Oktaviani, N., Merlina, N., & Nurmalasari, N. (2018).  Pemilihan  Jasa  Pengiriman  Terbaik Menggunakan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW). JUSTIN  (Jurnal  Sistem  dan Teknologi  Informasi) , 6 (4),  223-229.  DOI: http://dx.doi.org/10.26418/justin.v6i4.2912.
[5] Wibisono,  S.  (2023).  Implementasi  AHP- WASPAS  Untuk  Pemilihan  Internet  Service Provider  (ISP). Elkom:  Jurnal  Elektronika  dan Komputer , 16 (1), 83-90. DOI: https://doi.org/10.51903/elkom.v16i1.992.