JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27

## DETEKSI KERUSAKAN HANDPHONE SAMSUNG MELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN KOMBINASI ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR  DENGAN CASE BASED REASONING
Muhammad Fathoni Hervi Hermawan 1) , Tri Ginanjar Laksana 2) , dan Citra Wiguna 3)
1, 2, 3) Fakultas Teknologi Industri dan Informatika, Program Studi S1 Informatika 1, 2, 3) Jl. D.I Panjaitan No. 128 Purwokerto, Jawa Tengah, Indonesia e-mail: 15102028@st3telkom-pwt.ac.id 1 ) , anjarlaksana@ittelkom-pwt.ac.id 2) , citra@ittelkom-pwt.ac.id 3)

## ABSTRAK
Berdasaarkan hasil observasi yang dilakukan dilapangan, diperoleh bahwa kurangnya  tenaga ahli yang dapat memper- baiki kerusakan pada handphone terutama handphone samsung dan banyaknya masyarakat awam yang kurang mengetahui gejala-gejala kerusakan handphone samsung, maka perlu adanya suatu teknologi informasi yang dapat membantu masyara- kat  awam  dalam  mengatasi  kerusakan  handphone  tersebut.dalam  penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  sistem  pakar dengan  metode  Kombinasi  Algoritma  K-Nearest  Neighbor    Dengan  Case  Based  Reasoning,  menggunakan  bahasa pemrograman Visual Studio. Adapun tujuan penelitian ini yaitu : membuat sistem pakar untuk mengidentifikasi kerusakan dan  solusi  perbaikan  handphone  Samsung  dengan  kombinasi  metode  Case  Based  Reasoning  dan  algoritma  K  Nearest Neighbo, mnunjukkan tingkat akurasi dari penerapan metode Case Based Reasoning dengan kombinasi algoritma K Nearest Neighbor  pada  sistem  pakar  deteksi  kerusakan  handphone  Samsung.  Hasil  dari  penelitian  ini  masyarakat  awam  dapat mengetahui  jenis  kerusakan  handphone  Samsung  tanpa  harus  berkunjung  ke  service  cente,  mengetahui  seberapa  besar tingkat akurasi yang dihasilkan dari kombinasi metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor.
Kata Kunci : Algoritma, Case Based Reasoning, Handphone, K-Nearest Neighbor, Sistem Pakar.

## ABSTRACT
Based on the results of observations conducted in the field, it was found that the lack of experts who could repair damage to mobile phones, especially Samsung mobile phones and the number of ordinary people who did not know the symptoms of damage to Samsung mobile phones, it is necessary to have an information technology that can help ordinary people over- come mobile damage in this study using an expert system approach with the method of Combining K-Nearest Neighbor Al- gorithm with Case Based Reasoning, using the Visual Studio programming language. The purpose of this study is to create an  expert  system  to  identify  damage  and  repair  solutions  for  Samsung  mobile  phones  with  a  combination  of  Case  Based Reasoning and  K  Nearest  Neighbo algorithms,  showing  the  accuracy  of  the  application of  Case  Based  Reasoning  method with a combination of K Nearest Neighbor algorithm in expert systems for cellphone damage detection Samsung. The results of this study lay people can find out the type of damage to Samsung mobile phones without having to visit the service center, knowing how much level of accuracy is generated from a combination of Case Based Reasoning and K-Nearest  Neighbor methods.
Keywords : Algorithms, Case Based Reasoning, Mobile, K-Nearest Neighbor, Exspert System.

## I. P ENDAHULUAN
ANDPHONE  adalah  perangkat  telekomunikasi  elektronik  yang  mempunyai  kemampuan  dasar  yang sama  dengan  telepon  konvensional  saluran  tetap,  akan  tetapi  dapat  dibawa  ke  mana-mana  (portabel, mobile)  dan  tidak  perlu  disambungkan  dengan  jaringan  telepon  menggunakan  kabel  (nirkabel)[1]. Banyaknya pengguna handphone di Indonesia membuat tingginya permintaan atas produksi handphone. Pada website resmi kominfo yang diakses pada tanggal 4 mei 2018, Indonesia adalah raksasa teknologi digital, jumlah penduduk Indonesia yang mencapai 250 juta jiwa menjadikan Indonesia sebagai salah satu lokasi praktik  perdagangan  teknologi  yang  besar.  Pengguna  smartphone  di  Indonesia  juga  bertumbuh  dengan  pesat. Lembaga  riset  digital  marketing  Emarketer  memperkirakan  pada  2018  jumlah  pengguna  aktif  smartphone  di Indonesia lebih dari 100 juta orang. Dengan jumlah sebesar itu, Indonesia akan menjadi negara dengan pengguna aktif  smartphone  terbesar  keempat  di  dunia  setelah  Cina,  India,  dan  Amerika[2].  Dengan  perkembangan teknologi saat ini yang sangat pesat, sebagian besar masyarakat Indonesia sudah menggunakan handphone. Selain itu ada banyak merk handphone yang beredar di Indonesia.
Samsung  merupakan  salah  satu  merk  handphone  yang  ada  di  Indonesia.  Samsung  pertama  kali  berdiri  pada tahun  1969  dan  memulai  memproduksi  smartphone  pada  tahun  1999[3].  Di  Indonesia,  Samsung  merupakan pemimpin pasar handphone pada tahun 2018. Hal ini dibuktikan dengan Gambar 1 berikut:
H

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
Gambar 1. Top 5 Perusahaan Smartphone di Indonesia tahun 2018 dari International Data Corporation (IDC)[4].
Gambar  1.1  merupakan  gambar  yang  diambil  dari International  Data  Corporation (IDC).  Dari  Gambar 1.1,  Samsung  menempati  posisi  pertama  pangsa  pasar  sebesar  27%  pada  tahun  2018,  meskipun  turun  5%  dari tahun  sebelumnya.,  sedangkan  Xiaomi  mengalami  kenaikan  22%  yang  sebelumnya  hanya  3%  menjadi  25%. Selain xiaomi, vivo juga mengalami kenaikan, akan tetapi untuk merk oppo dan advan mengalami hal sebaliknya, yaitu turun 6% untuk oppo, dan 3% untuk advan. Sedangkan merk lain mengalami penurunan mencapai 14%.Hal ini  membuktikan  bahwa  minat  masyarakat  Indonesia  akan  smartphone  merek  Samsung  dapat  dikatakan  tinggi. Meskipun mengalami penurunan, Samsung tetap konsisten menjadi pemimpin pangsa pasar pada tahun 2018.
Seperti  barang  elektronik  yang  lain, handphone juga  sering  mengalami  kerusakan.  Kerusakan  tersebut tidak luput pula dari segela jenis merek handphone ternama bahkan Samsung sekalipun . Hal yang sering terjadi adalah  kerusakan  pada hardware dan softwarehandphone .  Kerusakan  tersebut  seringkali  disebabkan  oleh penggunaan  yang  tidak  mengenal  waktu,  pengecasan  terlalu  lama,  daya  baterai  sering  habis  total,  dan  lain  - lain[5].  Pemakaian  yg  tidak  bertanggung  jawab  ini  sangat  disayangkan  mengingat  masih  banyak  masyarakat awam  yg  tidak  mengetahui  gejala-gejala  kerusakan hardware dan software pada handphone [6].  Hanya  sedikit dari pengguna handphone yang peka akan gejala – gejala kerusakan pada handphone, sehingga kebanyakan orang tidak sadar dan cuek akan gejala kerusakan tersebut hingga handphone tersebut benar-benar mati[7].
Di Indonesia hanya terdapat 67 service center resmi dari  samsung[8]. Sedangkan saat ini samsung masih menduduki  peringkat  pertama  merek handphone terpopuler  di  Indonesia[9].  Dilihat  dari  kurangnya  tenaga  ahli yang  dapat  memperbaiki  kerusakan  pada handphone terutama  handphone  samsung  dan  banyaknya  masyarakat awam yang kurang mengetahui gejala-gejala kerusakan handphone samsung, maka perlu adanya suatu teknologi informasi yang dapat membantu masyarakat awam dalam mengatasi kerusakan handphone tersebut. Pembuatan sistem pakar ini menggunakan metode Case Based Reason dan K-Nearest Neighbor .Metode ini dipilih berdasarkan studi literature yang dilakukan dimana metode CBR dan K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai keakuratan yang tinggi . Seperti pada penelitian Syafiul Muzid tentang Teknologi Penalaran Berbasis Kasus (Case Based Reasoning) Untuk Diagnosa Penyakit Kehamilan menghasilkan nilai kemiripan pada beberapa con- toh  kasusnya  sebesar  80%[10].  Penelitian  lain  dalam  bidang  yang  berbeda  yaitu  Case  Based  Reasoning  Untuk Diagnosis Penyakit Demam Berdarah menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor yang dilakukan oleh Rabiah Adawiyah  (2017)  menghasilkan  akurasi  sebesar  99,25%. Case  Based  Reasoning merupakan  metode  yang digunakan dan algoritma K-Nearest Neighbor digunakan untuk mendapatkan nilai kemiripan[11]. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dilaksanakan penelitian dengan judul “ Deteksi Kerusakan handphone  Samsung  melalui  Sistem  Pakar  menggunakan  Algoritma  K-Nearest  Neighbor  dengan  Kombinasi Case Based Reasoning ”. Sehingga dapat membantu pengguna handphone Samsung untuk mendeteksi kerusakan yang terjadi pada handphone tersebut, kebaruan dalam penelitian ini adalah mencoba membandingkan algoritma K-NN  dikombinasikan  dengan  Case  Based  Reasoning  untuk  memperoleh  hasil  akurasi  yang  lebih  baik  dalam menganalisa kerusan pada hansphone samsung.
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27

## II. METODE PENELITIAN
3.1 Tahapan Penelitian
Gambar 2. Tahapan Penelitian

## 1. Identifikasi Masalah dan Studi Literature
Pada  tahap  awal  ini  penulis  melakukan  analisa  dan  identifikasi  masalah  yang  terjadi  di  Indone- sia.Penulis mengambil topik dimana kasus tersebut masih sering untuk ditemukan di lingkungan masyarakat. Penulis melakukan identifikasi masalah berdasarkan pengalaman pribadi dan pengalaman orang lain mengenai kerusakan pada handphone terutama merk Samsung. Hanya sedikit dari pengguna handphone yang peka akan gejala  –  gejala  kerusakan  pada  handphone,  sehingga  kebanyakan  orang  tidak  sadar  dan  cuek  akan  gejala kerusakan  tersebut  hingga handphone tersebut  benar-benar  mati.Permasalahan  ini  cocok  untuk  diangkat  se- bagai objek dalam penelitian penulis karena handphone Samsung menempati peringkat pertama pangsa pasar di Indonesia.Data mengenai fakta pangsa pasar tersebut dapat dilihat pada bagian latar belakang proposal ini.

## 2. Pe n gumpulan Data
.  Pada  metode  penelitian  ini,  peneliti  menggunakan  beberapa  teknik  dalam  mengumpulkan  data  yang dibutuhkan sebagai penunjang penelitian, yaitu :
1. Wawancara
Teknik  Pengumpulan  data dengan  wawancara  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan informasi  yang  dibu- tuhkan  dalam  penelitian  dalam  bentuk  tanya  jawab  antara  peneliti  dengan  salah  satu  teknisi handphone saudara Anwar Musydad selaku teknisi yang bekerja di Samsung Service Center Purwokerto.
2. Observasi
Observasi  merupakan  teknik  pengumpulan  data,  dimana  peneliti  melakukan  pengamatan  secara  lang- sung ke objek penelitian untuk melihat dari dekat kegiatan yang dilakukan.Dalam hal ini, penulis melakukan observasi langsung ke Samsung Service Center Purwokerto untuk mengetahui seberapa banyak customer yang melakukan service terhadap handphone dan apakah sebelumnya mereka sudah mengetahui kerusakan atau be- lum.

## 3. Pembuatan Sistem dan Penerapan kombinasi KNN dan CBR
Langkah selanjutnya setelah mendapatkan seluruh data yaitu  mengimplementasikan metode kedalam sistem pakar untuk mendukung sistem yang akan dibuat. Metode CBR digunakan untuk membandingkan ka- sus  baru  dengan  kasus  yang  lama  tentang  kerusakan pada handphone Samsung.Informasi tentang  kerusakan dikumpulkan  dan  kemudian  diimplementasikan  dengan  metode  CBR.Untuk  menghitung  nilai  kemiripan ter-

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
hadap  kasus  lama  dengan  menggunakan  algoritma  K-NN.  Berikut  merupakan  persamaan  dari  algoritma K- Nearest Neighbor :
Similarity (T,S) = ∑ 𝒇(𝑻𝒊,𝑺𝒊)𝒙𝑾𝒊 𝒏 𝒊=𝟏 𝑾𝒊
………………………..(3)
Keterangan : T = Kasus baru. S = Kasus yang ada dalam penyimpanan. n = Jumlah atribut setiap kasus. i = Atribut individu (1 s/d n). f = Fungsi similarity untuk fitur I dalam kasus T dan kasus S. W = Bobot pada atribut ke-i.
Gambar 3. Flowchart Penerapan kombinasi metode CBR dengan K-Nearest Neighbor
Penjelasan  mengenai  Gambar  3.2  beserta  contoh langkah  perhitungan  pada  sistem  yang  akan  dibuat adalah sebagai berikut :
a. Input ciri-ciri kerusakan
Pada tahap ini, pengguna akan memilih ciri-ciri kerusakan yang sudah disediakan oleh sistem. Penulis akan mencontohkan gejala yang di input oleh pengguna dan  kasus lama yang sudah ada :
Tabel 1. Kasus Lama dan Kasus Baru Kasus Lama : ID 001 Kasus Baru Hp cepat panas Batteray cepat habis Batteray melendung Deteksi Kerusakan : Batteray Hp cepat panas Batteray cepat habis Batteray melendung Kasus Lama ID : 002 Hp cepat panas

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
b. Perhitungan nilai Similarity kasus baru dengan kasus lama
Berdasarkan gejala yang dipilih oleh pengguna, sistem akan menghitung kedekatan kasus baru dengan masing-masing kasus lama. Berikut penulis contohkan perhitungan kasus baru dengan kasus lama 1 dan 2
1. Menghitung kedekatan kasus baru dengan kasus 1 :
a. Kedekatan nilai atribut  Hp cepat panas : 1
b. Bobot atribut Hp cepat panas : 0.5
c. Kedekatan nilai atribut Batteray cepat habis : 1
d. Bobot atribut Hp cepat habis : 0.5
e. Kedekatan nilai atribut batteray melendung : 1
f. Bobot nilai atribut batteray melendung : 1
Similarity = (𝑎∗𝑏)+(𝑐∗𝑑)+(𝑒∗𝑓) 𝑏+𝑑+𝑓 Similarity = 2 3
Similarity = 0.6667
2. Menghitung kedekatan kasus baru dengan kasus 2
a. Kedekatan nilai atribut  Hp cepat panas : 1
b. Bobot atribut Hp cepat panas : 0.5
c. Kedekatan nilai atribut Batteray dicharge lama : 0
d. Bobot atribut Batteray discharge lama : 0.5
e. Kedekatan nilai atribut Indikator batteray error : 0
f. Bobot nilai atribut Indikator batteray error : 1
g. Kedekatan nilai atribut Hp nyala harus di charge = 0
h. Bobot nilai atribut Hp nyala harus di charge = 1
Similarity = (𝑎∗𝑏)+(𝑐∗𝑑)+(𝑒∗𝑓)+(𝑔∗ℎ) 𝑏+𝑑+𝑓+ℎ
Similarity = 0.5
3
Similarity =  0.1667
Tabel 2. Jarak kedekatan kasus lama dengan kasus baru
No Kasus Lama Nilai Kedekatan 1 ID 001 0.6667 2 ID 002 0.1667
Pada  tabel  3.2  menampilkan  hasil  dari  kedekatan  atau similarity kasus  lama  dengan  kasus baru, maka dapat disimpulkan bahwa nilai kedekatan yang paling tinggi adalah kasus 001, yai- tu kerusakan batteray.
c. Menentukan Solusi Termirip
Pada tahap ini sistem akan menentukan kerusakan berdasarkan hasil dari nilai kedekatan yang paling  tinggi.  Dari  contoh  percobaan  diatas  nilai  kedekatan  yang  paling  tinggi  adalah  kasus 001, maka dapat disimpulkan kalau pengguna mengalami kerusakan pada Batteray.
4. Pengecekan Bug , Error, dan Perbaikan
Langkah  selanjutnya  setelah  melakukan  pengetikan  kode  program  adalah  dengan  melakukan  pen- gujian white  box  testing .  Hal  ini  dilakukan  untuk  mengetahui  apakah  sistem  sudah  berjalan  sesuai  dengan yang diinginkan atau masih ada error dan  bug.Pengujian dilakukan dengan mengambil kasus sampel kerusa-
Batteray di charge lama Indikator batteray error Hp nyala harus di charge
Deteksi Kerusakan : IC Batteray

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
kan pada handphone Samsung. Apabila dalam tahap pengujian masih ditemukan error dan bug, penulis akan memperbaiki sistem tersebut.
5. Pengujian Sistem dengan pakar dan masyarakat
Kemudian  setelah  pengecekan bug dan error ,  langkah  selanjutnya  adalah  pengujian  sistem  dengan pakar  dan  masyarakat,  yaitu  penulis  melakukan  pengujian langsung  dengan  pakar  untuk  mengetahui apakah sistem  tersebut  sudah  sesuai  atau  belum  menggunakan  kuisoner  kepuasan.  Kemudian  pengujian  terhadap masyarakat  untuk  mengetahui  apakah  sistem  tersebut  sudah  membantu  dalam  mendeteksi  kerusakan  hand- phone Samsung dan cara perbaikanya dengan menggunakan kuisoner kepuasan.

## 6. Penyusunan Laporan
Tahap  selanjutnya  adalah  penyusunan  laporan.Penyusunan  laporan  dilakukan  setelah  implementasi program selesai, serta dilakukan penambahan penghitungan akurasi untuk mengetahui apakah sistem yang su- dah dibangun sesuai atau belum.Nilai akurasi dihitung dengan rumus confusion matrix berikut ini.
Akurasi = 𝑇𝑃+𝑇𝑁 𝑇𝑃+𝑇𝑁+𝐹𝑃+𝐹𝑁 ∗ 100% ……………………………..(4)
Keterangan : TP  = True Positive TN  = True Negative FP  = False Positive FN  = False Negative
Tahap  penyusunan laporan  disusun  berdasarkan  data yang  terkumpul  dari  penelitian  yang  dilakukan menggunakan  metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor yang diimplementasikan pada sistem pakar.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tabel 3. Data Dasar Kerusakan Samsung
No Jenis Kerusakan Ciri-Ciri Penanganan Solusi 1 IC CPU Hank, Mai Total, Hp restart2, Keypad tidak berfungsi, Kartu SIM tidak terdeteksi, Touchscreen tidak berjalan Chek jalur, Cek ACP Apabila jalur putus disambung, apabila sudah disambung masih rusak diganti 2 IC Power Mati Total, Charger tidak berfungsi Jumper ACP Apabila jalur tidak bisa disambung maka diganti 3 IC EMMC Bootloop,Hp restart2, Aplikasi force closed, HP tidak bisa di install ulang Format EMMC Apabila tidak bisa di format, maka diganti 4 IC RF(Radio Frequency) Sinyal tidak muncul, Sinyal lemah ACP Ganti Ganti ACP 5 IC Wifi Sinyal wifi tidak muncul ACP Ganti Ganti ACP 6 Kamera Aplikasi kamera tidak ditemukan, aplikasi kamera hilang Chek jalur, Jumper kamera Ganti IC Kamera apabila tidak bisa disambung 7 Touchscreen Touchscreen tidak bisa digunakan, Layar mencet2 sendiri Chek jalur, Jumper touchscreen Apabila tidak bisa di sambung, diganti 8 IC Charger Tidak bisa mengisi batteray,Mengisi batteray tidak asuk 9 IC LED layar LCD gelap Check jalur LED Ganti LED 10 Mesin Konslet HP panas, Batteray cepat habis 11 Konslet Regulator Batteray cepat melendung meskipun diganti, HP Mati 12 Block Sinyal Tidak menangkap sinyal telepon, Hp Cepat Panas,Batteray cepat habis 13 Block Wifi
Tidak bisa menangkap sinyal wifi/bluetooth, Hp cepat panas,
Batteray cepat habis 14 Pengolahan Charting Di charge tidak masuk, OTG tidak terbaca 17 Speaker Suara mati, Bunyi menjadi cempreng
18 Microphone Apabila telepon, penerima tidak bisa mendengar suara kita

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
Tabel 1.1 menjelaskan data jenis kerusakan pada handphone samsung, terdapat 18 jenis kerusakan dan ciri  – ciri kerusakan yang terjadi, dan bagaimana peanganan serta solusi yang harus dilakukan
Tabel 4. Normalisasi Data No Jenis Kerusakan Ciri-Ciri Penanganan Solusi 1 IC CPU Hank, Mai Total, Hp restart2, Keypad tidak berfungsi, Kartu SIM tidak terdeteksi, Touchscreen tidak berjalan Chek jalur, Cek ACP Apabila jalur putus disambung, apabila sudah disambung masih rusak diganti 2 IC Power Mati Total, Charger tidak berfungsi, Di charge tidak masuk Jumper ACP Apabila jalur tidak bisa disambung maka diganti 3 IC EMMC Bootloop,Hp restart2, Aplikasi force closed, HP tidak bisa di install ulang, HP nyala sampai logo samsung Format EMMC Apabila tidak bisa di format, maka diganti 4 IC RF(Radio Frequency) Sinyal tidak muncul, Sinyal lemah ACP Ganti Ganti ACP 5 IC Wifi Sinyal wifi tidak muncul,Tidak bisa menangkap sinyal wifi/bluetooth, Hp cepat panas, Batteray cepat habis ACP Ganti Ganti ACP 6 Kamera Aplikasi kamera tidak ditemukan, aplikasi kamera hilang Chek jalur, Jumper kamera Ganti IC Kamera apabila tidak bisa disambung 7 Touchscreen Touchscreen tidak bisa digunakan, Layar mencet2 sendiri Chek jalur, Jumper touchscreen Apabila tidak bisa di sambung, diganti 8 IC Charger Tidak bisa mengisi batteray,Mengisi batteray tidak asuk 9 IC LED layar LCD gelap Check jalur LED Ganti LED 10 Mesin Konslet HP panas, Batteray cepat habis Di cari bagian yang konslet 11 Konslet Regulator Batteray cepat melendung meskipun diganti, HP Mati Juper block sinyal 12 Block Sinyal Tidak menangkap sinyal telepon, Hp Cepat Panas,Batteray cepat habis Di cek masing2 komponen 14 Pengolahan Charging Di charge tidak masuk, OTG tidak terbaca Di cek masing2 komponen

## Tabel 5. Tabel Kerusakan dan Jenis Kerusakan
No Kode Kerusakan Jenis Kerusakan 1 ID 001 IC CPU 2 ID 002 IC Power 3 ID 003 IC EMMC 4 ID 004 IC RF(Radio Frequency) 5 ID 005 IC Wifi 6 ID 006 Kamera 7 ID 007 Touchscreen 8 ID 008 IC Charger 9 ID 009 IC LED 10 ID 010 Mesin Konslet 11 ID 011 Konslet Regulator 12 ID 012 Block Sinyal 13 ID 013 Pengolahan Charging 14 ID 014 Speaker 15 ID 015 Microphone *Embedded Multi Media Controller
*Central Processing
Unit
*Light Emitting Diode

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
Tabel 6. Kode dan Ciri – ciri Kerusakan No Kode Ciri-Ciri Kerusakan 1 C 01 LCD Mati 2 C 02 Fungsi Touchscreen Berkurang 3 C 03 HP Cepat Panas 4 C 04 Batteray Cepat Habis 5 C 05 HP Mati Total 6 C 06 Hp Restart-Restart 7 C 07 Tidak Menangkap Sinyal Telepon(No Signal) 8 C 08 Hanya Bisa Menangkap Sinyal Telepon Apabila Dekat Dengan BTS 9 C 09 Tidak Bisa Menangkap Sinyal Wifi/Bluetooth 10 C 10 Di Charge Tidak Masuk 11 C 11 OTG Tidak Kedeteck 12 C 12 Tidak Bisa Di Install OS 13 C 13 Nyala Sampai Logo Samsung(Bootloop) 14 C 14 Tidak Bisa DI Chage 15 C 15 Di Charge Tidak Masuk 16 C 16 HP Hank 17 C 17 Keypad Tidak Berfungsi 18 C 18 Touchscreen Tidak Berfungsi 19 C 19 Kartu SIM Tidak Terdeteksi 20 C 20 Aplikasi Force Closed 21 C 21 Membuka Aplikasi Kamera Muncul Notif Tidak Ditemukan 22 C 22 Aplikasi Kamera Hilang 23 C 23 Fungsi Touchscreen Mengacak 24 C 24 LCD Gelap Tabel Jenis Kerusakan Tabel Ciri Kerusakan No Kode Kerusakan Jenis Kerusakan No Kode Ciri Kerusakan Ciri Kerusakan 1 ID 001 IC CPU 1 C 01 LCD Mati 2 ID 002 IC Power 2 C 02 Fungsi Touchscreen Berkurang 3 ID 003 IC EMMC 3 C 03 HP Cepat Panas 4 ID 004 IC RF(Radio Frequency) 4 C 04 Batteray Cepat Habis 5 ID 005 IC Wifi 5 C 05 HP Mati Total 6 ID 006 Kamera 6 C 06 Hp Restart-Restart 7 ID 007 Touchscreen 7 C 07 Tidak Menangkap Sinyal Telepon(No Signal) 8 ID 008 IC Charger 8 C 08 Hanya Bisa Menangkap Sinyal Telepon Apabila Dekat Dengan BTS 9 ID 009 IC LED 9 C 09 Tidak Bisa Menangkap Sinyal Wifi/Bluetooth 10 ID 010 Mesin Konslet 10 C 10 Di Charge Tidak Masuk 11 ID 011 Konslet Regulator 11 C 11 OTG Tidak Kedeteck 12 ID 012 Block Sinyal 12 C 12 Tidak Bisa Di Install OS 13 ID 013 Pengolahan Charging 13 C 13 Nyala Sampai Logo Samsung(Bootloop) 14 ID 014 Speaker 14 C 14 Tidak Bisa DI Chage 15 ID 015 Microphone 15 C 15 Di Charge Tidak Masuk 16 C 16 HP Hank 17 C 17 Keypad Tidak Berfungsi 18 C 18 Touchscreen Tidak Berfungsi

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 04, Nomor 01, Juni 2019 : 19 - 27
19 C 19 Kartu SIM Tidak Terdeteksi 20 C 20 Aplikasi Force Closed 21 C 21 Membuka Aplikasi Kamera Muncul Notif Tidak Ditemukan 22 C 22 Aplikasi Kamera Hilang 23 C 23 Fungsi Touchscreen Mengacak 24 C 24 LCD Gelap

## IV. KESIMPULAN
Hasil dari penelitian ini masyarakat awam dapat mengetahui jenis kerusakan handphone Samsung tanpa harus berkunjung ke service cente, mengetahui seberapa besar tingkat akurasi yang dihasilkan dari kombinasi metode Case Based Reasoning dan K-Nearest Neighbor.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terimasih  disampaikan  kepada  rekan  dan  teman  dosen  IT  Telkom  Purwokerto,  serta  manajemen  LPPM  IT Telkom Purwokerto yang telah memberikan kesempatan untuk melakukan penelitian dan kajian ilmiah, mengenai sistem pakar, dan telah memberikan suport pendanaan dalam penelitian yang dilakukan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] S. T. O. Santoso, “Perkembangan Teknologi Handphone,” ILMUTI , vol. 1, no. 1, pp. 1–9, 2014.
[2] I.  Rahmayani,  “Indonesia  Raksasa  Teknologi  Digital  Asia,” https://www.kominfo.go.id ,  2015.  [Online].  Available: https://www.kominfo.go.id/content/detail/6095/indonesia-raksasa-teknologi-digital-asia/0/sorotan_media. [Accessed: 22-Nov-2018].
[3]
Samsung,
“Sejarah Samsung,” https://www.samsung.com , 2009. [Online]. Available: https://www.samsung.com/id/aboutsamsung/company/history/. [Accessed: 22-Nov-2018]. [4] R.  Febrian,  “IDC  Indonesia:  2Q18  Smartphone  Shipments  Post  New  Record  High  with  Xiaomi  Disrupting  the Market into a New Phase,” https://www.idc.com . [Online]. Available:
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prAP44263418. [Accessed: 22-Nov-2018].
[5] Udin, “Beberapa Penyebab Yang Membuat Handphone Cepat Rusak,” http://koranhandphone.com , 2016. [Online]. Available:  http://koranhandphone.com/beberapa-penyebab-yang-membuat-handphone-cepat-rusak/.  [Accessed:  22- Nov-2018].
[6] A. Bsi, “Sistem Pakar Identifikasi Kerusakan Handphone Dengan Menggunakan Metode Forward Chaining,” vol. I, no. 2, pp. 219–225, 2015.
[7] M. Pangkey, V. Poekoel, and O. Lantang, “Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Handphone Berbasis Android,” J. Tek. Inform. Univ. Sam Ratulangi , vol. 8, no. 1, p. 102, 2016. [8] Samsung, “Pusat
Service
Center,” https://www.samsung.com/ , 2009. [Online]. Available: https://www.samsung.com/id/support/service-center/. [Accessed: 22-Nov-2018].
[9] C. I. RBC, “Ada di Posisi Dua, Xiaomi Optimis Rebut Posisi Samsung,” https://www.cnnindonesia.com/ . [Online]. Available: https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20180711192031-185-313369/ada-di-posisi-dua-xiaomi- optimis-rebut-posisi-samsung. [Accessed: 22-Nov-2018].
[10] S. Muzid, “Teknologi Penalaran berbasis Kasus (Case Based Reasoning) untuk Mendiagnosa Penyakit Kehamilan,” vol. 2008, no. Snati, pp. E61–E66, 2008.
[11] R.  Adawiyah,  S.  Informasi,  U.  Sembilanbelas,  and  N.  Kolaka,  “Case  Based  Reasoning  Untuk  Diagnosis  Penyakit Demam Berdarah,” INTENSIF , vol. 1, no. 1, pp. 63–73, 2017.