KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer ISSN 2723-3898 (Media Online) Vol 3, No 6, Juni 2023, Hal 1121-1128 DOI 10.30865/klik.v3i6.935 https://djournals.com/klik

## Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan
Hilmansyah Gani 1* , Mohamad Ilyas Abas 2 , Irawan Ibrahim 2 , Alter Lasarudin 1 , Yulanda Yunus 3
1 Fakultas Sains dan Ilmu Komputer, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muhammadiyah Gorontalo, Gorontalo, Indonesia 2 Fakultas Sains dan Ilmu Komputer, Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Muhammadiyah Gorontalo, Gorontalo, Indonesia
3 Program Studi Sistem Informasi, STMIK ICHSAN Gorontalo, Gorontalo, Indonesia Email: 1* hilmansyahgani@umgo.ac.id, 2 ilyasabas@umgo.ac.id, 3 Irawan_ibrahim@umgo.ac.id, 4 alterlasarudin@umgo.ac.id,
5 yulandayunus@gmail.com Email Penulis Korespondensi: hilmansyahgani@umgo.ac.id
Abstrak −Pentingnya tenaga kesehatan dalam memastikan pasien selalu menerima pelayanan yang terbaik, membuat pihak rumah sakit harus teliti dalam menyeleksi calon tenaga kerja. Saat memilih tenaga kesehatan seringkali dipengaruhi oleh faktor subyektif, karena faktor tersebut belum terdefinisi dengan baik dalam pengambilan keputusan saat mengevaluasi calon tenaga kesehatan. Oleh karena itu, tidak menutup kemungkinan pihak rumah sakit melakukan kesalahan dalam memilih tenaga kesehatan yang potensial dan hal ini akan berdampak sangat besar bagi rumah sakit. Oleh karena itu, harus mengikuti kriteria yang ditetapkan saat memilih tenaga kesehatan masa depan. Selain itu, kriteria yang ditentukan dan perhitungan kriteria secara manual lebih lanjut oleh rumah sakit membutu hkan waktu yang cukup untuk membuat keputusan yang tepat. Tujuan penelitian ini yaitu menghasilkan sebuah sistem berbasis website yang dapat membantu Pihak UPT. RSUD Mokoyurli Buol dalam mengambil keputusan yang cepat dan tepat dalam pemilihan calon tenaga kerja Kesehatan. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi di dalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah di dalam sebuah seleksi. Hasil akhir dari penelitian  ini  memperoleh  sebuah  sistem  yang  dapat  melakukan  pemilihan  keputusan  seleksi  calon  tenaga  kerja  rumah  sakit menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Pengujian black box  mengahsilkan kesesuaian fungsi event-event yang ada pada aplikasi serta pengujian white box. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa logika sistem berjalan secara efektif.
Kata Kunci: Tenaga Kerja Kesehatan; Sistem Pendukung Keputusan; Analytic Hierarchy Process; Rumah Sakit
Abstract− The importance of healthcare professionals in ensuring that patients always receive the best care makes hospitals meticulous in selecting their workforce. When choosing healthcare professionals, subjective factors often come into play, as these factors have not been well-defined in the decision-making process when evaluating potential healthcare workers. Therefore, it is possible for hospitals to make mistakes in selecting potential healthcare professionals, and this can have significant implications for the hospital. Consequently, it is necessary to adhere to established criteria when selecting future healthcare workers. Moreover, the defined criteria and the manual calculation of criteria by the hospital further require a considerable amount of time to make accurate decisions. The objective of this research is to develop a website-based system that can assist the UPT. RSUD Mokoyurli Buol in making quick and accurate decisions in selecting healthcare personnel. The Decision Support System (DSS) is a system that can solve ranking problems quickly and determine the highest to lowest values in a selection process. The final outcome of this research is a system that can make decisions in selecting hospital  staff  using  the  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  method.  Black  box  testing  ensures  the  compatibility  of  the  application's functional events, while white box testing verifies the internal logic of the system. Therefore, it can be concluded that the system's logic functions effectively.
Keywords : Healthcare Workforce; Decision Support System; Analytic Hierarchy Process; Hospital

## 1. PENDAHULUAN
Tenaga kesehatan adalah setiap orang yang mengabdikan diri dalam bidang kesehatan serta memiliki pengetahuan dan /atau  keterampilan  melalui  pendidikan  dibidang  kesehatan  yang  untuk  jenis  tertentu  memerlukan  kewenangan  untuk melakukan  upaya  kesehatan.  UPT.  RSUD  Mokoyurli  Buol  terletak  di  jalan  Dr.  Wahidin  Sudirohusodo  nomor  12, Kelurahan Leok II, Kecamatan Biau, Kabupaten Buol.  Setiap setahun sekali UPT. RSUD Mokoyurli Kabupaten Buol membuka pendaftaran lowongan kerja untuk tenaga kesehatan. Pentingnya tenaga kesehatan dalam memastikan pasien selalu menerima pelayanan yang terbaik, membuat pihak rumah sakit harus teliti dalam menyeleksi calon tenaga kerja Kesehatan agar dapat memberikan pelayanan yang baik kepada pasien.
Dalam proses penyeleksian tenaga kerja kesehatan sering dipengaruhi faktor subjektifitas dimana hal ini terjadi karena  dalam  pengambilan  keputusan  belum  bisa  mendefinisikan  dengan  baik  dalam  menilai  calon  tenaga  kerja kesehatan. Maka sangat mungkin pihak rumah sakit melakukan kesalahan dalam memilih calon tenaga kerja kesehatan dan  berdampak  sangat  besar  bagi  rumah  sakit,  karenanya  dalam  menyeleksi  calon  tenaga  kesehatan  haruslah  sesuai dengan kriteria yang ditentukan.
Kesulitan dalam menentukkan keputusan yang tepat dan cepat karena banyaknya kriteria yang harus dipenuhi oleh calon  tenaga  kerja  kesehatan  dan  masih  menggunakan  perhitungan  secara  manual  membuat  pihak  rumah  sakit membutuhkan  waktu  yang  lama  dalam  menentukan  calon  tenaga  kerja.Oleh  sebab  itu,  untuk  mengatasi  permasalahan dalam penyeleksian calon tenaga kesehatan, sistem pendukung keputusan sangat diperlukan. Dengan tujuan agar dapat lebih cepat dan tepat dalam melakukan penyeleksian tenaga kesehatan.
Sistem pendukung keputusan merupakan suatu sistem dimana penentuan keputusannya berdasarkan metode yang telah  ditentukan.  Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  informasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan bisa berfungsi layaknya sebagai aplikasi yang bisa membantu pengambilan keputusan dalam menyeleksi tenaga kesehatan yang tepat secara akurat dengan
Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan
memberikan jalan alternatif pengambilan keputusan[3]–[6]. Pada penelitian ini menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).
AHP  ( Analytic  Hierarchy  Process )  adalah  suatu  teori  umum  tentang  pengukuran  yang  digunakan  untuk menemukan skala rasio, baik dari perbandingan berpasangan yang diskrit maupun kontinyu. AHP menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level  faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level  terakhir dari  alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis [13].
Beberapa penelitian terdahulu yang berkaitan dengan kesesuaian penelitian, sehingga dapat dijadikan acuan dalam penelitian ini. Penelitian yang dilakukan oleh M. Irsyad Fu'Adi dan Anita Diana pada a Toko Sepatu Saman Shoes tahun 2021[1] dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Untuk Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Toko Sepatu Saman Shoes, Sebelumnya proses evaluasi pemilihan karyawan terbaik belum pernah dilakukan. Beberapa permasalahan yang ditemui adalah tidak adanya proses penilaian kinerja karyawan, belum  ada  metode  pemilihan  yang  tepat,  dan  belum  tersedia  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  yang  dapat mempermudah  dalam  menilai  pemilihan  karyawan  terbaik.  Sehingga  dibutuhkan  suatu  aplikasi  SPK  untuk  penilaian pemilihan  karyawan  terbaik  tersebut.  Metode  yang  dapat  digunakan  yaitu  metode  AHP,  Metode  AHP  menghasilkan prioritas  alternatif  dan  bobot  kriteria  dalam  menentukan  karyawan  terbaik  secara  objektif  berdasarkan  kriteria  yang diberikan  pemilik  toko  sebagai  pengambil  keputusan  yang  akan  memberikan  reward  bonus  bagi  karyawan  terbaik, tujuannya adalah untuk memotivasi karyawan dalam meningkatkan kinerjanya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini  yaitu Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  dan  untuk  sistem  berbasis  website  dan  menggunakan software  Expert Choice .
Pada  Penelitian  Dwian  dkk  yang  pada  tahun  2021[2]  dengan  judul  “Penerapan  Metode  Multi  Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) Sebagai  Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Program Mahasiswa  Wirausaha”,  disimpulkan  bahwa  metode  MOORA  memiliki  beberapa  kelebihan  diantaranya  dalam memisahkan objeknya mudah dipahami dan fleksibel hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan. Selain itu metode MOORA juga memiliki tingkat selektivitas yang baik karena dapat menentukan tujuan dan kriteria yang bertentangan, yaitu kriteria yang menguntungkan atau yang tidak menguntungkan.
Penelitian  berikutnya  dilakukan  oleh  Donny  Awardi  dan  Nurjaya  pada   PT.  ZENSHO Tahun  2022[3]   dengan judul  Sistem  Seleksi  Penerimaan  Calon  Karyawan  Dengan  Menggunakan  Metode Weighted  Product (WP).  Proses penerimaan  karyawan  pada  PT.  Zensho  yang  masih  dilakukan  secara  konvensional,  dimana  pihak  manajemen  yang menentukan  pelamar  kerja  tanpa  adanya  proses  seleksi  yang  jelas  sehingga  menimbulkan  kesan  bahwa  proses penentuannya  bersifat  subjektif.  Dengan  permasalahan  yang  terjadi  di  buatlah  sistem  pendukung  keputusan  seleksi penerimaan calon karyawan, agar proses seleksi ataupun penentuan pelamar kerja menjadi lebih objektif. Penelitian ini menggunakan metode Weighted Product (WP),dan untuk pembuatan sistemnya menggunakan aplikasi Matlab. Pada Penelitian Nur Hakim dan Basri pada PT. Barqun Tahun 2022[4] dengan judul Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Dengan Metode Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis (Moora). Proses penerimaan  karyawan  yang  ada  pada  PT.  Barqun  masih  di  lakukan  secara  mandiri  yang  diambil  melalui  proses serangkaian  seleksi  yang  diadakan.  Kendala  yang  dihadapi  adalah  proses  seleksi  sering  dipengaruhi  oleh  faktor subjektifitas  dan  belum  memiliki  standar/kriteria  yang  jelas  sehingga  dapat  menyebabkan  terpilihnya  karyawan  yang kurang tepat. Solusinya dibangun sistem pendukung keputusan untuk pemilihan karyawan baru dengan kriteria yang telah ditetapkan oleh PT. Barqun Digital Teknologi. Penelitian ini menggunakan metode Multi Objective Optimization on The Basis of Ratio Analysis (MOORA), untuk sistem yang dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan JavaScript, serta DBMS MySQL.
Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah sistem yang efektif, yang dapat membantu Pihak UPT. RSUD Mokoyurli Buol, dalam mengambil keputusan yang cepat dan tepat dalam pemilihan calon tenaga kerja kesehatan, dengan melibatkan  penggunaan  sistem  pendukung  keputusan  (SPK)  dengan  metode  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk melakukan  pemilihan  keputusan  seleksi  calon  tenaga  kerja  rumah  sakit.  Tujuan  ini  didasarkan  pada  masalah  yang dihadapi oleh rumah sakit dalam memilih tenaga kesehatan yang potensial dan dampak besar yang mungkin terjadi jika kesalahan dalam pemilihan terjadi.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan yang dilakukan dalam penilitian ini adalah sebagai berikut :
Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan
Gambar 1. Tahapan Metode Waterfall
Tahapan  penelitian  adalah  langkah  awal  yang  dilakukan  dalam  melakukan  peneltian  yang  dilakukan  dengan langkah-langkah beriktu ini:
a. Analisis
Tahap ini merupakan tahap pengumpulan informasi mengenai kebutuhan pengguna terhadap software. Informasi ini diperoleh melalui observasi, wawancara, ataupun diskusi dengan pihak terkait.
b. Desain
dalam  tahap ini  pengembang  akan  menghasilkan sebuah  sistem  secara  keseluruhan dan  menentukan  alur  perangkat lunak hingga algoritma yang detail
c. Implementation
Tahapan dimana seluruh desain diubah menjadi kode kode progam . Kode progam yang dihasilkan masih berupa modul- modul yang akan diintregasikan menjadi sistem yang lengkap.
d. Testing
Adapun di tahap ini dilakukan penggabungan modul-modul yang sudah dibuat dan dilakukan pengujian ini dilakukan untuk  mengetahui  apakah software yang  dibuat  telah  sesuai  dengan  desainnya  dan  fungsi  pada software terdapat kesalahan atau tidak
e. Deployment
Tahapan ini klien atau pengguna menguji apakah sistem tersebut telah sesuai dengan yang disetujui.
f. Maintanance
Pada  tahap  ini software yang  sudah  jadi  akan  dijalankan  atau  dioperasikan  oleh  penggunanya.  Disamping  itu dilakukan pula pemeliharaan berupa: perbaikan kesalahan sistem dan peningkatan sistem sesuai kebutuhan

## 2.2 Metode AHP
AHP ( Analytic Hierarchy Process ) adalah suatu teori umum tentang pengukuran yang digunakan untuk menemukan skala rasio, baik dari perbandingan berpasangan yang diskrit maupun kontinyu. AHP menguraikan masalah multi faktor atau multi  kriteria  yang  kompleks  menjadi  suatu  hirarki.  Hirarki  didefinisikan  sebagai  suatu  representasi  dari  sebuah permasalahan  yang  kompleks  dalam  suatu  struktur  multi  level  dimana level  pertama  adalah  tujuan,  yang  diikuti  level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat  diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi  suatu  bentuk  hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis[5].
Berikut ini adalah tahapan dalam AHP[5]:
a. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
b. Membuat hierarki yang diawali dengan tujuan utama.
c. Mendefinisikan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh jumlah penilaian seluruhnya .
d. Membuat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen terhadap.
e. Menghitung  nilai eigen atau  normalisasi  dan  menguji  konsistensinya.  Jika  tidak  konsisten  maka pengambilan data harus diulangi.
f. Mengulangi langkah 3, 4, dan 5 untuk seluruh tingkat hierarki.
g. Menghitung  vektor eigen dari  setiap  matriks  perbandingan  berpasangan  yang  merupakan  bobot  setiap elemen untuk penentuan prioritas elemen-elemen pada tingkat hierarki terendah sampai mencapai tujuan.

## 2.3 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur, dimana tak

## Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan
seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Sistem  pendukung  keputusan  bertujuan  untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. Sistem pendukung keputusan merupakan implementasi teori-teori pengambilan  keputusan  yang  telah  diperkenalkan  oleh  ilmuilmu  seperti  operation  research  dan  menegement  science, hanya  bedanya  adalah  bahwa  jika  dahulu  untuk  mencari  penyelesaian  masalah  yang  dihadapi  harus  dilakukan perihitungan iterasi secara manual[3]–[6].

## 2.4 Tenaga Kesehatan
Tenaga  Kesehatan  adalah  setiap  orang  yang  mengabdikan  diri  dalam  bidang  kesehatan  serta  memiliki  pengetahuan dan/atau keterampilan melalui pendidikan di bidang kesehatan yang untuk jenis tertentu memerlukan kewenangan untuk melakukan upaya kesehatan.[6]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Implementasi Metode AHP
Berikut ini merupakan tahapan dari perhitungan untuk perekrutan tenaga kesehatan.
a. Membuat Struktur Hirarki
Berdasarkan  dari  metode  ini,  tahap  awal  dari  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  adalah  menyusun hierarki  berdasarkan  data  kriteria  perekrutan  tenaga  kesehatan.  Penyusunan  hierarki  merupakan  tahapan  dalam menentukan  sasaran,  kriteria,  subkriteria  (jika  ada),  dan  alternative.  Penyeleksian  dalam  perekrutan  tenga  kesahatan kedalam hierarki guna mempermudah proses pemilihan dan penentuan nilai terbaik dari pegawai
Hieararki terdiri dari tiga level yaitu, tujuan dari sistem yang akan dibuat, kriteria dan subkriteria, dan alternatif dari sistem tersebut. Seperti gambar berikut:

## Gambar 2. Struktur Hierarki AHP Tenaga Kesehatan
Pembuatan  Hierarki  dilakukan  dalam  proses  rekrutmen  tenaga  kesehatan.  Rekrutmen  dilakukan  dengan  tujuan untuk mendapatkan calon tenaga kesehatan yang benar-benar sesuai dengan kebutuhan Rumah Sakit. Penerimaan tenaga kesehatan baru atau rekrutmen salah satu hal yang penting bagi perusahaan untuk memperoleh calon  tenaga kesehatan baru.  Kriteria-kriteria  dalam  rekrutmen  tenaga  kesehatan  yaitu  :  Komunikasi,  Pengetahuan,  Kemampuan  Bekerja  dan Etika/Sikap.
b. Daftar nilai pelamar
Untuk  menilai  tingkat  kepentingan  suatu  elemen  terhadap  elemen  lainnya,  digunakan  skala  perbandingan berpasangan sebagai berikut:
Tabel 1. Nilai Pelamar Nama Komunikasi  Pengetahuan  Kemampuan Bekerja  Etika/Sikap Kandidat 1 5 7 5 5 Kandidat 2 3 5 7 9 Kandidat 3 9 7 7 7 Kandidat 4 7 5 5 3 Kandidat 5 3 3 9 9

## Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan
Nilai  Pelamar  ditentukan  oleh  Pimpinan  Rumah  Sakit.  Dimana  Pimpinan  Rumah  Sakit  memberi  poin  sesuai dengan  skala  1  –  5,  dengan  tingkat  kepentingan  tiap-tiap  kriteria.  Untuk  menilai  tingkat  kepentingan  suatu  elemen terhadap elemen lainnya, digunakan skala perbandingan berpasangan sebagai dibawah ini :
c. Matriks kriteria
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria Kriteria Komunikasi  Pengetahuan  Kemampuan Bekerja  Etika/Sikap Komuikasi 1 5 3 ½ Pengetahuan 1/5 1 2 1/7 Kemampuan Bekerja 1/3 2 1 1/5 Etika/Sikap 2 7 5 1 Total 3,53 15,00 9,50 1,84
Tabel perbandingan berpasangan diisi berdasarkan nilai dari tingkat kepentingan. Baris kuning diisi perbandingan tiap-tiap  kriteria  dengan  menggunakan  skala  1-9,  baris  biru  adalah  nilai  kebalikannya,  sedangkan  baris  putih  adalah diagonal 1.
d. Proses Normalisasi matriks
Tabel 3. Matriks Normalisasi Kriteria Komunikasi  Pengetahuan  Kemampuan Bekerja  Etika/Sikap  Rata-rata Komunikasi 0,28 0,33 0,32 0,27 0,30 Pengetahuan 0,06 0,07 0,05 0,08 0,07 Kemampuan Bekerja 0,09 0,13 0,11 0,11 0,11 Etika/Sikap 0,57 0,47 0,53 0,54 0,53
Setelah  melakukan  perhitungan  mtariks  perbadingan  berpasangan  dilanjutkan  ke  tahap  berikut  yaitu  membuat Tabel  Matriks  Normalisasi  dihitung  berdasarkan  nilai  dari  matriks  perbandingan  berpasangan.  Matriks  normalisasi kriteria  dihitung  berdasarkan  nilai  dari  matriks  perbandingan  berpasangan.  Nilai  0.28  pada  kolom  komunikasi  baris Komunikasi Tabel 4 diperoleh dari nilai kolom komunikasi baris komunikasi tabel 3 dibagi total kolom komunikasi tabel 3. Nilai pada kolom rata-rata diperoleh dari nilai pada kolom jumlah dibagi dengan jumlah kriteria, dalam hal ini 4.
e. Hasil Perkalian Matriks
Dari hasil perkalian matriks tersebut didapatlah jumlah nilai dari tiap-tiap kandidat yang nantinya merupakan hasil dari  keputusan sistem pendukung keputusan metode AHP seperti terlihat dalam Tabel 5 berikut ini:
Tabel 4. Hasil Perkalian Matriks Nama/Kriteria  Komunikasi  Pengetahuan  Kemampuan Bekerja  Etika/Sikap  Jumlah Kandidat 1 0,04 0,02 0,01 0,05 0,12 Kandidat 2 0,02 0,01 0,02 0,18 0,23 Kandidat 3 0,14 0,02 0,02 0,10 0,28 Kandidat 4 0,08 0,01 0,01 0,03 0,13 Kandidat 5 0,02 0,01 0,04 0,18 0,25
f. Perangkingan kandidat
Tabel 5. Perangkingan Kandidat Nama Skor Kandidat 3 0,28 Kandidat 5 0,25 Kandidat 2 0,23 Kandidat 4 0,13 Kandidat 1 0,12
Dari data perangkingan diatas skor nilai tertinggi didapatkan oleh kandidat 3 yaitu dengan bobot 0,28

## 3.2 Perancangan Sistem
Use Case diagram akan membantu merancang Sistem Pendukung Keputusan, Use Case diagram sistem yang diusulkan dapat diamati pada Gambar 3, dan use case diagram laporan dapat diamati pada gambar 7.
Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan
Gambar 3. Use case diagram sistem yang diusulkan

## 3.3 Implementasi Sistem Pendukung Keputusan

## 3.3.1 Form Login
Formulir  login  memiliki  fungsi  yang  memungkinkan  Anda  masuk  ke  menu  utama,  dengan  mengisi  kotak  teks  nama pengguna dan kata sandi dan mengklik login. Menu utama dapat diakses oleh admin seperti yang terlihat pada gambar 4
Gambar 4. Form Login

## 3.3.2 FormMenu Utama
Menu utama merupakan daftar sub menu yang dapat diakses oleh admin. Pada menu utama ini terdapat tiga pilihan untuk mengakses data dengan satu kali klik saja, seperti mengakses data jumlah pelamar, berkas belum lengkap, berkas sudah divalidasi dan jumah pelamar yang lulus. Kemudian untuk mengakses menu-menu lainnya user tinggal memilih pada sub menu di bagian sebelah kiri seperti yang terlihat di gambar menu utama tersebut pada Gambar 5.
Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan

## 3.3.3 Form Biodata dan berkas pelamar
Form ini digunakan untuk memvalidasi berkas-berkas yang pelamar inputkan untuk keperluan pendaftaran sebagai tenaga kesehatan yang dapat dilihat pada gamabr dibawah ini.
Gambar 6. Form biodata dan berkas pelamar

## 3.3.4 Form Kriteria
Form ini digunakan untuk menambahkan dan mengubah nilai sebuah kriteria yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini.

## Gambar 6. Form kriteria

## 3.3.5 Form Hasil Akhir
Form ini adalah output dari perhitungan kriteria dan juga sebagai hasil akhir untuk penentuan lulus atau tidaknya pelamar. Dan juga untuk mencetak laporan yang nantinya akan diberikan kepada pimpinan yang dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Hilmansyah Gani, Penerapan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dalam Pengambilan Keputusan Perekrutan Tenaga Kesehatan

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  diatas,  disimpulkan  bahwa  proses  pengambilan  keputusan  dalam  penyeleksian  tenaga kesehatan dengan menggunakan metode AHP didasarkan pada 4 kriteria yaitu Komunikasi, Pengetahuan, Kemampuan Bekerja  dan  etika/sikap,  dinilai  dapat  menyelesaikan  permasalahan  dalam  melakukan  seleksi  tenaga  kesehatan.  Hasil penelitian dapat menentukan alternatif Kandidat 3 merupakan alternatif terbaik dengan nilai 0.28.

## REFERENCES
[1] M.  I.  Fu’adi  and  A.  Diana,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  MENGGUNAKAN  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  UNTUK  PEMILIHAN  KARYAWAN  TERBAIK  PADA  TOKO  SEPATU  SAMAN SHOES,” RADIAL J. Perad. Sains Rekayasa Dan Teknol. , vol. 9, no. 2, pp. 265–280, Jan. 2022, doi: 10.37971/radial.v9i2.243.
[2] R.  Dwian,  A.  Desiani,  and  S.  Yahdin,  “Penerapan  Metode  Multi  Objective  Optimization  on  the  Basis  of  Ratio  Analysis (MOORA)  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Penerima  Program  Mahasiswa  Wirausaha  (Studi  Kasus :  Universitas Sriwijaya),” J. Teknol. , vol. 21, no. 2, Art. no. 2, Oct. 2021, doi: 10.30811/teknologi.v21i2.2432.
[3] D.  Awardi  and  Nurjaya,  “SISTEM  SELEKSI  PENERIMAAN  CALON  KARYAWAN  DENGAN  MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP),” OKTAL J. Ilmu Komput. Dan Sains , vol. 1, no. 10, Art. no. 10, Oct. 2022.
[4] N.  Hakim  and  B.  Basrie,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN  KARYAWAN  DENGAN  METODE MULTI OBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA),” J. Inform. Wicida , vol. 11, no. 1, Art. no. 1, Aug. 2022, doi: 10.46984/inf-wcd.1941.
[5] M.  I.  H.  Saputra  and  N.  Nugraha,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  DENGAN  METODE  ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS: PENENTUAN INTERNET SERVICE PROVIDER DI LINGKUNGAN JARINGAN RUMAH),” J. Ilm. Teknol. Dan Rekayasa , vol. 25, no. 3, pp. 199–212, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i3.3422.
[6] “UU-No.-36-Th-2014-ttg-Tenaga-Kesehatan.pdf.” Accessed:
Jun. 20, 2023. [Online]. Available:
https://www.ipkindonesia.or.id/media/2017/12/UU-No.-36-Th-2014-ttg-Tenaga-Kesehatan.pdf
[7] Y.  Yunus  and  B.  Senung,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  SELEKSI  PENERIMAAN  BANTUAN  KOPERASI DENGAN PENERAPAN METODE MOORA BERBASIS ANDROID PADA DINAS TENAGA KERJA, KOPERASI DAN UKM KOTA GORONTALO,” Semin. Nas. Konf. Ilm. Sist. Inf. Inform. Komun. , pp. 186–195, Dec. 2021.
[8] Jadiaman  Parhusip,  “Penerapan  Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  Pada  Desain  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan Calon Penerima Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) Di Kota Palangka Raya,” J. Teknol. Inf. J. Keilmuan Dan Apl. Bid. Tek. Inform. , vol. 13, no. 2, pp. 18–29, Oct. 2019, doi: 10.47111/jti.v13i2.251.
[9] R. P. Mahendri, N. Addina, R. A. A. Muyassar, and R. Ramona, “IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN APLIKASI CHATTING UNTUK GRUP BELAJAR ONLINE,” JUST IT J. Sist. Inf. Teknol. Inf. Dan Komput. , vol. 12, no. 3, Art. no. 3, Aug. 2022, doi: 10.24853/justit.12.3.60-66.
[10]  I. W. S. Yasa, K. T. Werthi, and I. P. Satwika, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada STMIK Primakara,” Kumpul. Artik. Mhs. Pendidik. Tek. Inform. KARMAPATI , vol. 10, no. 3, p. 289, Nov. 2021, doi: 10.23887/karmapati.v10i3.36824.
[11]  R. F. Telaumbanua, “Peran Tenaga Kesehatan dalam Melaksanakan Pelayanan Kesehatan WBP Rutan,” J. Ilm. Kesehat. Sandi Husada , vol. 11, no. 1, pp. 205–212, Mar. 2020, doi: 10.35816/jiskh.v11i1.247.
[12]  A.  Sudradjat,  M.  Sodiqin,  and  I.  Komarudin,  “Penerapan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  Terhadap  Pemilihan  Merek CCTV,” J. Infortech , vol. 2, no. 1, pp. 19–30, Jun. 2020, doi: 10.31294/infortech.v2i1.7660.
[13]  R.  Oktapiani,  R.  Subakti,  M.  A.  L.  Sandy,  D.  G.  T.  Kartika,  and  D.  Firdaus,  “PENERAPAN  METODE  ANALYTIC  AL HIERARCHY  PROCESS  (AHP)  UNTUK  PEMILIHAN  JURUSAN  DI  SMK  DOA  BANGSA  PALABUHANRATU,” Swabumi , vol. 8, no. 2, pp. 106–113, Sep. 2020, doi: 10.31294/swabumi.v8i2.7646.
[14]  E. R. Simarmata, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI DI SMP NEGERI 4 SATU ATAP PURBA DENGAN METODE AHP,” J. Teknol. DAN ILMU Komput. PRIMA JUTIKOMP , vol. 4, no. 2, Art. no. 2, Dec. 2021, doi: 10.34012/jutikomp.v4i2.2150.
[15]  L. Mazia, L. A. Utami, Juariah, and E. P.-S. N. Mandiri, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : KELURAHAN TANAH BARU BOGOR),” Indones. J. Netw. Secur. IJNS , vol. 10, no. 1, Art. no. 1, Jan. 2021, doi: 10.55181/ijns.v10i1.1678.
[16]  A. G. Ramadhan and R. R. Santika, “AHP dan WP: Metode dalam Membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Karyawan Terbaik,” Edumatic J. Pendidik. Inform. , vol. 4, no. 1, Art. no. 1, Jun. 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.2163.
[17]  H.  A.  Septilia,  P.  Parjito,  and  S.  Styawati,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBERIAN  DANA  BANTUAN MENGGUNAKAN METODE AHP,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 2, Art. no. 2, Dec. 2020, doi: 10.33365/jtsi.v1i2.369.
[18]  I. G. I. Sudipa, I. K. Hardiatama, C. P. Yanti, and I. K. A. G. Wiguna, “Analisis Sensitivitas Metode AHP Dan TOPSIS Dalam Pemilihan Objek Wisata di Kabupaten Karangasem,” J. Comput. Syst. Inform. JoSYC , vol. 3, no. 4, Art. no. 4, Sep. 2022, doi: 10.47065/josyc.v3i4.2152.
[19]  F.  M.  Supriyanto,  A.  Triayudi,  and  I.  D.  Sholihati,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Pendidikan  dan  Pengembangan Pegawai Negeri dengan Metode AHP dan SAW,” J. Comput. Syst. Inform. JoSYC , vol. 4, no. 2, Art. no. 2, Feb. 2023, doi: 10.47065/josyc.v4i2.3015.
[20]  W.  Purnama,  M.  Afdal,  I.  Permana,  and  S.  Monalisa, “Implementasi  AHP  Untuk  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan Prioritas  Pembangunan  Infrastruktur  Daerah,” J.  Comput.  Syst.  Inform.  JoSYC ,  vol.  4,  no.  3,  Art.  no.  3,  May  2023,  doi: 10.47065/josyc.v4i3.3446.