## Autonomus Call System Berbasis ESP32 Untuk Peringatan Dini Kebakaran Rumah
Roziq Nurrohim Oktaf B. Kharisma Harris Simaremare Ewi Ismaredah Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi TeknikElektro, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sultan Syarif Kasim Riau UIN Sultan Syarif Kasim Riau UIN Sultan Syarif Kasim Riau UIN Sultan Syarif Kasim Riau Pekanbaru, Riau Pekanbaru, Riau Pekanbaru, Riau Pekanbaru, Riau 11850512485@students .uin-suska.ac.id brilian@uin-suska.ac.id harrismare@gmail.co m ewi.ismaredah@uin- suska.ac.id
Abstract— Fires can occur anywhere, both in buildings and in residential areas. Fires often occur due to human negligence caused by many factors, such as large or small LPG cylinder leaks, the danger of disposing of cigarette butts, and electrical short circuits, causing fire and spreading to other parts. The problem that often arises so far is that the information received about the location of the fire is often wrong, so the fire department arrives late to the actual fire location, therefore a tool is needed to provide an early warning system for house fires. Based on the above problems, we propose a tool that can make calls automatically to provide accurate fire information such as address coordinates to firefighters and early warning of gas leaks to homeowners. This tool uses the ESP32 as a microcontroller, a fire sensor, and MQ2 as the main sensor, Thiger.IO monitors data sensors, telegram messages, email notifications, and phone calls using SIM 800L. The results of this tool can detect gas leaks when gas levels greater than 400 PPM, and a fire occurs with a maximum  fire  detection  distance  of  250  cm.  Telegram  notifications  sent  in  real-time  to homeowners, phone calls, and emails of fire address information to the firefighter worked great. The average response time for telephone calls is 6.59 seconds, and a success percentage of 100% obtained in making telephone calls with stable signal conditions.
Keywords— Autonomus Call System, ESP32, IoT, Bot Telegram, email, EWS

## I. P ENDAHULUAN
Kebakaran dapat terjadi di mana saja, baik di gedung-gedung atau daerah pemukiman [1], [2]. Kebakaran sering terjadi akibat kelalaian manusia yang disebabkan oleh banyak faktor  seperti  kebocoran  besar  kecilnya  tabung  gas  elpiji  (liquefied  petroleum  gas), pembuangan  puntung  rokok  sembarangan,  korsleting  listrik,  sehingga  menyebabkan  api merembet  ke  bagian  lain  [3],  [4].  Kebakaran  merupakan  suatu  kejadian  yang  tidak diinginkan yang menimbulkan api, bagi warga dan pemilik rumah, kebakaran merupakan bencana yang sangat merugikan karena dapat mengakibatkan trauma, luka fisik, kerugian fisik dan materi, bahkan kehilangan pekerjaan [5]. Berdasarkan hasil wawancara kepada KABID  Pencegahan  dan  Peningkatan  Dinas  Pemadam  Kebakaran  Dan  Penyelamatan, permasalah  yang  sering  muncul  selama  ini  adalah  informasi  yang  diterima  mengenai lokasi  kebakaran  sering  tidak  akurat  sehingga  pihak  pemadam  kebakaran  terlambat sampai  pada  lokasi  kebakaran  yang  sebenarnya  [6].  Dari  permasalahaan  ini  di  perlukan sebuah  alat  yang  dapat  melakukan  panggilan  secara  otomatis  (Autonomus  Call  System) untuk  memberikan  informasi  secara  akurat  apabila  terjadi  kebakaran  kepada  kantor pemadam kebakaran dan peringatan dini (early warning system) apabila terjadi kebakaran dam kebocoran gas kepada pemilik rumah.
Early warning system (EWS) adalah tempat untuk memberikan informasi yang efektif dan  tepat  waktu  kepada  pengguna  ketika  dalam  situasi  berbahaya,  pengguna  dapat
mengambil  tindakan  seperti  menghindari,  meminimalkan  risiko  dampak  berbahaya  agar lebih siap siaga jika terjadi reaksi berbahaya [7], [8].
Internet  of  Things  (IoT)  adalah  suatu  konsep  dimana  perangkat  saling  berhubungan melalui koneksi internet untuk bertukar informasi dan data yang dapat dikendalikan dari jarak jauh melalu smartphone [9]–[11]. IoT dapat menggabungkan objek fisik dan virtual melalui  eksploitasi  pengumpulan  data  dan  kemampuan  komunikasi.  Sederhananya, dengan IoT, objek fisik di dunia nyata dapat berkomunikasi satu sama lain menggunakan jaringan  dan  internet  [12].  ESP32  adalah  mikrokontroler  penerus  dari  mikrokontroler ESP8266  yang  memiliki  mikroprosessor  XTENSA  LX6,  Mikrokontroler  ini  memiliki modul  WiFi  dan  Bluetooth  bawaan,  sehingga  sangat  berguna  untuk  membuat  sistem aplikasi Internet of Things [11], [13]–[16].
Telegram adalah sebuah aplkasi massaging dengan beberapa keunggulannya lebih dari sekedar untuk chatting atau massaging, Pengguna telegram dapat menggunakan telegram di  berbagai perangkat  sekaligus  dengan  pesan  yang  dapat tersinkronisasi  dengan  mudah [2],  [17].  Bot  Telegram  adalah  aplikasi  pihak  ketiga  yang  dapat  berjalan  di  dalam Telegram,  pengguna  dapat  mengirim  pesan,  perintah,  dan  permintaan  secara  online  dan kami dapat mengontrol bot dengan API HTTPS ke Telegram [18]. Email adalah penyedia layanan informasi dan komunikasi yang sejalan dengan perkembangan teknologi dengan kemampuan  mengakses  internet.  Email  dapat  digunakan  sebagai  media  komunikasi berupa  data-data  penting  pada  mobile  server.Keunggulan  email  sebagai  sarana  akses informasi dan data komunikasi adalah keamanannya [19].
Terdapat  bebebrapa  penelitian  terkait  yang  berjudul  ―Perancangan  Sistem  Deteksi Dini  Pencegah  Kebakaran  Rumah  Brbasis  Esp8266  dan  Blynk‖  [3].  Peneliti menggunakan  sensor  MQ6,  sensor  api  untuk  menantau  bahaya  kebakaran  dan memberikan peringatan dini, yang dapat dimonitoring secara real time untuk mengatahui informasi  dan  kondisi  rumah  menggunakan  aplikasi  Blynk  di  smartphone.  Penelitian lainya  dengan  judul  ―Alat  Proteksi  Kebakaran  Rumah  Menggunakan  Wemos  D1  Mini denganAlarm dan Notifikasi Email dari Thinger.IO‖ [20].Sensor yang di gunakan dalam penelitian ini yaitu sensor Api dan sensor MQ2 untuk  mendeteksi adanya api  dan kadar gas  pada  ruangan  dan  dapat  di  pantau  melalui  platform  Thinger.IO,  dilengkapi  dengan notifikasi  email  dan  proteksi  berupa  pompa  air  otomastis.  Penelitian  berikutnya  dengan judul  ―Rancang  Bangun  Sistem  Pendeteksi  Kebakaran  Berbasis  SMS  Gateway Menggunakan  Arduino‖  [21].  penelitian  ini  menggunakan  MQ135,  sensor  api  untuk mendeteksi  adanyanya  asap  dan  api.  Dimana  kondisi  dapat  diketahi  secara  real  time melalui  handphone  berbasis  SMS  Gateway.  penelitian  berikutnya  yang  berjudul ―Perancangan  Deteksi  Banjir  Dan  Peringatan  Dini  Via  Sms  Dan  Telepon  Berbasis Arduino‖ [22].penelitian ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi ketinggian air,  apabila  ketinggian  air  terdeteksi  mencapai  tingging  yang  telah  ditentukan  makan secara  otomatis  akan  mengirimkan  peringatan  dini  berupa  SMS  Gateway  dan  panggilan telepon yang di lengkapi dengan suara peringatan banjir menggunakan modul DF player. Penelitian  terkait  yang  yang  berjudul  ―System  Early  Warning  Sebagai  Peringatan  Dini untuk  Smart  Home‖  [23].  Peneliti  membuat  sebuah  early  warning  system  yang  dapat memndeteksi  banjir,  kebakaan  rumah  dan  kebocoran  gas.  System  yang  di  buat menggunakan sensor HC-SR04 yang akan membaca ketinggian air, sensor suhu DHT11 yang  digunakan  untuk  mengetahui  terjadinya  kebakaran,  sensor  MQ-9  yang  digunakan untuk mengetahui terjadinya kebocoran gas.
Berdasarkan  uraian  dari  permasalahan  diatas,  Penelitian  ini  berfokus pada  pembuatan  alat  deteksi  kebakaran  yang  secara  otomatis  dapat  memberikan peringatan  dini  berupa  panggilan  telepon  otomatis  kepada  pemadam  kebakara.  Sistem tersebut  menggunakan  sensor  api,  dan  sensor  gas,  sensor  api  berguna  untuk  mendeteksi adanya  api  jika  terjadi  kebakaran  dan  sensor  gas  berguna  untuk  mendeteksi  terjadi kebocoran  gas.  Sistem  ini  menggunakan  mikrokontroler  ESP32  agar  data  sensor  dapat dikirim melalui internet dan ditampilkan di layar Platform Thinger.IO serta kemampuan
untuk  mengirim  notifikasi  melalui  telegram,  email  dan  panggilan  telepon  menggunakan SIM  800l  .  SIM  800l  dapat  melakukan  panggilan  telphon  karena  memiliki  pin  mic  dan speaker, dimana input suara pada SIM 800l menggunakan perekam suara ISD1820 yang telah  di  lengkapi  speaker.  Apabila  terdeteksi  adanya  gas  dan  api  maka  notifikasi  akan terkirim  kepada  pemilik  rumah  melalui  telegram  dan  apabila  terdeteksi  ada  api  makan notifikasi akan terkirim kepada dinas pemadam kebakaran melalui email dan memberikan informasi lokasi kebakaran yang telah di inputkan serta panggilan telepon.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode yang digunakan dalam penelitian ini Riset dan Pengembangan (Research and Devlopment)[15].  Metode  ini  adalah  metode  penelitian  yang  digunakan  untuk menghasilkan  produk  tertentu,  dan  menguji  keefektifan  produk  tersebut,  metode  ini banyak  digunakan  dalam  mengembangkan  produk  tertentu.  Alur  penelitian  yang dilakukan yaitu studi literatur, melakukan review terhadap paper-paper terkait dengan alat yang akan dibuat, melakukan diskusi dengan ahli (dosen pembimbing Tugas Akhir) untuk menelaah masalah lebih lanjut dan tarik kesimpulan untuk menemukan solusi  yang telah teruji dan akan bermanfaat bagi penelitian di masa mendatang. Langkah kedua membuat rancangan prototipe alat, dengan membuat skema rancangan system keseluruhan, dan di lanjutkan pembuatan diagram rangkaian alat yang di buat menggunakan aplikasi fritzing. Langkah  ketiga adalah desain perangkat lunak dan langkah keempat adalah analisis dan implementasi alat.
Gambar 1. Alur Laporan Terjadi Kebakaran
Pada Gambar 1 merupakan alur laporan terjadi kebakaran kepada pemadam kebakaran yang  manual.  Pemilik  rumah  atau  warga  melakukan  panggilan  telepon  ke  kantor pemadam  kebakaran  dan  memberikan  info  lokasi  terjadinya  kebakaran.  Yang  sering terjadi info yang diterima oleh pemadam kebakaran bahwa rumah sudah terbakar dan api sudah  cukup  besar,  hal  ini  yang  membuat  rumah  sudah  terbakar  habis  saat  pemadam sampai di lokasi kebakaran.
Gambar 2. Desain Alur Sistem
Pada Gambar 2 merupakan desain alur system yang dibangun, penjelasan alur system pada  Gambar  2  yaitu,  saat  alat  mendeteksi  api  di  rumah  maka  secara  otomatis  akan melakukan auto call system melaui jaringan GSM dan mengirim lokasi kebakaran melalui email kepada kantor pemadam, yang membuat pemadam kebakaran dengan cepat menuju lokasi  kebakaran  yang  telah  di  infokan.  serta  akan  mengirimkan  notifikasi  telegram kepada  pemilik  rumah  yang  membuat  pemilik  rumah  mengetahui  kondisi  rumah  jika tidak berada di rumah.

## A. Perancangan Perangkat Keras
Sebagai  early  warning  system  alat  terebut  di  tempatkan  di  dalam  rumah  untuk mendetksi  adanya  kadar  gas  dan  api.  Alat  di  buat  dibuat  dalam  projek  box  agar  mudah diletakan didalam rumah. Rangkaian alat dapat dilihat pada Gambar 3 berikut:
.
Gambar 3. Diagram Rangkaian
Diagram  alat  pada  Gambar  3  di  rancang  menggunakan  program  fritzing,  Alat  ini menggunakan  ESP32  sebagai  mikrokontroler  sistemnya.  Komponen  yang  terhubung secara  skematis  dirancang  agar  alat  dapat  berfungsi  dengan  baik,  karena  desain  alat merupakan  langkah  penting  dalam  pembuatan  alat  dan  penelitian.  Sensor  yang  di gunakan  yaitu  sensor  MQ2  sebagai  pendeteksi  kadar  gas  dan  sensor  KY26  sebagai pendeteksi  Api.  ISD1820  sebagai  input  suara  pada  saat  SIM  800l  melakukan  panggilan telepon, Stepdown DC to DC sebagai penyesuai tegangan listrik yang di gunakan. LED hijau  adalah  indikator  jika  microcontroller  terhubung  dengan  jaringan  wifi,  LED  merah dan buzzer berfungsi sebagai alarm jika sensor mendeteksi api dan gas.

## B. Perancangan Perangkat Lunak
Desain perangkat lunak penting saat membuat program yang akan diimpor ke Arduino Uno,  program  ini  diimplementasikan  menggunakan  perangkat  lunak  Arduino  IDE  [24]. Selanjutnya dilakukan perancangan perangkat lunak berupa flowchart. Berikut flowchart sistem program Arduino IDE.
Gambar 4. Flowchart System
Penjelasan  Flowchart  pada  Gambar  4  yaitu,  pertama  melakukani  inisialisasi  ESP32, sensor  MQ2,  Sensor  KY26,  dan  Platform  Thinger.IO.  Menghubungkan  ESP32  dengan WIFI,  jika  terhubung  makan  LED  hijau  akan  menyala.  Menghubungkan  ESP32  dengan platform Thinger.IO, setelah terhubung ESP32 mengirimkan data sensor kepada platform Thinger.IO.  Jika  sensor  MQ2  mendeteksi  kadar  gas  mencapai  atau  melebihi  400  PPM maka akan mengirimkan notifikasi telegram kepada pemilik rumah. Apabila sensor KY26 mendeteksi  api==0  maka  akan  mengirimkan  notifikasi  telegram  kepada  pemilik  rumah, notifikasi email yang berisikan lokasi kebakaran, dan panggilan telepon otomatis kepada nomor yang telah diatur pada program (Misal: No kantor pemadam kebakaran terdekat). ketika  petugas  mengangkat  panggilan  telepon  tersebut  maka  akan  terdengar  suara ―Terdeteksi  kebakaran  di  jalan  A  kecamatan  B,  silahkan  cek  lokasi  pada  email‖  yang dikeluarkan oleh komponen ISD1820.

## III. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Pada tahap ini dilakukan Implementasi Hardware dan Software yang bertujuan untuk mendapatkan dan menerapkan tahapan serta menambahkan informasi baru ke dalam operasi.

## A. Implementasi Hardware
Ditahap  pembuatan,  dihasilkan  alat  yang  dibuat  sesuai  dengan  perancangan  desain. Dapat di lihat pada Gambar 5, alat di buat dalam sebuah projek box dengan penempatam sensor,  buzzer  dan  indikator  led  pada  bagian  depan,  dan  penempatan  antena  SIM  800l berada  pada  bagain  samping  tegak  ke  atas  agar  mudah  mendapatkan  sinyal.  posisi  mic SIM  800l  di  letakkan  berhadapan  langsung  dengan  speaker  ISD1820  agar  pada  saat melakukan panggilan telepon suara yang di terima dapat terdengar jelas.
Gambar 5. Implementasi Perangkast Keras

## B. Pengujian Sensor MQ2
Pada  pengujian  sensor  MQ2  dengan  cara  memberikan  kadar  gas  dari  korek  gas berdasarkan  setelan  gas  yang  sudah  di  tentukan.  Pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui pembaacaan data sensor dan respon dari nilai PPM yang dibaca.
Tabel 1. Hasil Pengujian Sensor MQ2
Pengujian Nilai PPM Alarm Notifikasi Telegram Hasil 1 43 Mati Tidak Terkirim Sukses 2 298 Mati Tidak Terkirim Sukses 3 427 Hidup Terkirim Sukses 4 579 Hidup Terkirim Sukses 5 789 Hidup Terkirim Sukses 6 598 Hidup Terkirim Sukses 7 945 Hidup Terkirim Sukses 8 777 Hidup Terkirim Sukses 9 747 Hidup Terkirim Sukses 10 943 Hidup Terkirim Sukses
Dari  tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  sensor  dapat  mendeteksi  kadar  gas  dan  dapat berfungsi dengan baik. Pada saat kadar gas yang terdeteksi kurang dari 400 PPM alarm mati  dan  tidak  ada  notifikasi  yang  di  kirimkan,  namun  saat  kadar  gas  yang  terdeteksi mencapai  atau  melebihi  400  PPM  alarm  akan  hidup  dan  mengiri  notifikasi  telegram kepada  pemilik  Rumah.  Dari  total  10  pengujian,  8  pengujian  yang  medeteksi  kadar  gas besar dari 400 PPM, berhasil mendeteksi kadar gas berlebih dan mengirimkan notifikasi telegram  secara  real  time  kepada  pemilik  rumah.  Dapat  di  lihat  pada  Gambar  9  popup notifikasi telegram yang terkirim.
Gambar 9. notifikasi popup sensor MQ2

## C. Pengujian Sensor Api
Saat  menguji  sensor  api  ini,  kami  mendapatkan  data  berdasarkan  jarak  sensor  tegak lurus  ketitik  api  dengan  tinggi  lidah  api  10  cm.  Pada  pengujian  ini  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  sensor  dapat  berfungsi  dengan  baik  dan  batas  jarak  maksimal pembacaan sensor dan respon apabila api terdeteksi.
Tabel 2. Hasil Pengujian Sensor Api
Pengujian Jarak Api (cm) Alarm Notifikasi Telegram dan Email Panggilan Telepon Hasil 1 50 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 2 100 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 3 120 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 4 150 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 5 180 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 6 200 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 7 220 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 8 250 Hidup Terkirim Melakukan pangilan Sukses 9 280 Mati Tidak Terkirim Tidak ada panggilan Gagal 10 300 Mati Tidak Terkirim Tidak ada panggilan Gagal
Dari  tabel  2  terlihat  bahwa  sensor  api  dapat  mendeteksi  keberadaan  api  pada  jarak maksimal  250  cm.  Pada  jarak  kurang  dari  250  cm  jika  sensor  mendeteksi  adanya  api, maka akan mengirimkan notifikasi secara real time yaitu mengirimkan notifikasi telegram kepada pemilik rumah, mengirimkan notifikasi email yang berisikan lokasi kebakaran dan
melakukan  panggilan  telepon  kepada  pemadam  kebakaran.  Dapat  di  lihat  pada  Gambar 10 popup notifikasi dan panggilan telepon.
Gambar 10 Notifikasi popup telegram email lokasi kebakaran, panggilan telepon

## D. Pengujian Waktu Respon Panggilan Telepon
Pada  pengujian  ini  menggunakan  sensor  api,  jika  terdeteksi  adanya  api  maka  akan melakukan  panggilan  telepon.  Pengujian  ini  untuk  mengetahui  waktu  yang  dibutuhkan untuk melakukan panggilan telepon kepada nomor yang dituju.
Gambar 11. Grafik waktu respon panggilan telepon
Pada gambar 11, dapat dilihat terdapat 10 waktu respon yang berbeda-beda, waktu itu didapat  dari  pecobaan  lama  waktu  respon  (detik)  panggilan  telepon.  Dari  10  kali percobaan yang dilakukan, didapat rata-rata waktu respon 6,94 detik, didapat persentase keberhasilan 100% melakukan panggilan telepon dengan kondisi sinyal yang stabil.
6,35 5,59 7,58 7,32 6,12
7,69 6,59 7,86 6,36 7,95 0 2 4 6 8 10 1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 W A KT U RE
SPO N ( DE TIK) PERCOBAAN GRAFIK WAKTU RESPON

## PANGGILAN TELEPON

## IV. K ESIMPULAM
Berdasarkan pengujian yang telah dilakuakan, penulis menarik kesimpulan bahwa alat Autonomus Call System Berbasis Esp32 Untuk Peringatan Dini Kebakaran Rumah yang telah dibuat dapat berfungsi seperti yang diharapkan dan dapat diterapkan langsung. Hal ini  dapat  dibuktikan  pada  saat  sensor  Api    mendeteksi  adanya  api  akan  langsung memberikan  peringatan  dini  kepada  pemilik  rumah  dan  melakukan  panggilan  telepon kepada pemadam kebakaran untuk memberikan info lokasi terjasinya kebakaran. Dengan waktu respon panggilan telepon apabila terdeteksi api rata-rata sebesar 6,94 detik, didapat persentase keberhasilan 100% melakukan panggilan telepon dengan kondisi sinyal yang stabil.  Sensor  Gas  MQ2  dapat  mendeteksi  kadar  gas  dan  berfungsi  dengan  baik,  Saat sensor  mendeteksi  kadar  gas  mencapai  atau  melebihi  400  PPM  alarm  akan  hidup,  dan akan mengirim notifikasi telegram secara real time kepada pemilik rumah.

## R EFERENCES
[1] Muhammad Imamuddin and Zulwisli, ―SISTEM ALARM DANMONITORINGKEBAKARAN RUMAH BERBASIS NODEMCU
DENGAN  KOMUNIKASI  ANDROID,‖ Jurnal  Vokasional  Teknik  Elektronika dan Informatika , vol. 7, 2019.
[2] M.  Wahidin,  A.  Elanda,  and  S.  S.  Lie,  ―Implementasi  Sistem  Pendeteksi Kebakaran  Berbasis  IoT  dan  Telegram,‖ Jurnal  Publikasi  Ilmiah  Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi , vol. 16, 2021, doi:
10.35969/interkom.v16i2.
[3] T. Juwariyah, S. Prayitno, and A. Mardhiyya, ―Perancangan Sistem Deteksi Dini Pencegah  Kebakaran  Rumah  Brbasis  Esp8266  dan  Blynk,‖ Jurnal  Transistor Elektro dan Informatika (TRANSISTOR EI , vol. 3, no. 2, pp. 120–126, 2018.
[4] D.  D.  Hutagalung,  ―RANCANG  BANGUN  ALAT  PENDETEKSI KEBOCORAN GAS DAN API DENGAN sensor mq2 dan flame sensor,‖ Jurnal Rekayasa Informasi , vol. 7, pp. 43–53, 2018.
[5] N. K. Nento, B. P. Asmara, and I. Z. Nasibu, ―Rancang Bangun Alat Peringatan Dini Dan Informasi Lokasi Kebakaran Berbasis Arduino Uno,‖ Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering , vol. 3, 2021.
[6] S. N. Hidayat, ―Laporan Kebakaran,‖ Kota Pekanbaru, May 04, 2023.
[7] J. Mulyono, J. Arifiyanti, E. Suhartini, and L. Wijaya Baratha, ―Membangun Pola Komunikasi  Peringatan  Dini  (Early  Warning  System)  Banjir  DAS  Kalijompo Kabupaten  Jember,‖ ElectronicalJournalofSocialandPoliticalSciences ,  pp.  132– 142.
[8] R.  Aryansa,  A.  Hendra  Brata,  and  H.  Tolle,  ―Pengembangan  Aplikasi  Mobile Social  Crowdsourcing  dan  Early  Warning  Bencana  Alam  dengan  menggunakan Push  Notification,‖ Jurnal  Pengembangan  Teknologi  Informasi  dan  Ilmu Komputer ,  vol.  3,  no.  5,  pp.  4604–4612,  2019,  [Online].  Available:  http://j- ptiik.ub.ac.id
[9] V.  Ramadhan,  Siswanto,  and  Ngatono,  ―PROTOTYPE  EARLY  WARNING
SYSTEM KEBAKARAN BERBASIS

## INTERNET
OF THINGS
MENGGUNAKAN  GEOLOCATION  NEO6MV2,‖ ProsidingSeminar  Nasional Aplikasi Sains & Teknologi , pp. 2541–528, 2022.
[10] U. Anggoro Saputro and A. Tuslam, ―Sistem Deteksi Kebakaran Berbasis Internet Of  Things  Dengan  Pesan  Peringatan  Menggunakan  NodeMCU  ESP8266  Dan Platform ThingSpeak,‖ Jurnal Infomedia , vol. 7, no. 1, 2022.
[11] R. Ramanda, O. B. Kharisma, A. Wenda, and A. Abdillah, ―MIND (Multimedia Artificial  Intelligent  Networking  Database  Sistem  Pemantauan  Kelayakan Pelumas  Oli  pada  Kendaraan  Sepeda  Motor  dengan  Memanfaatkan  Teknologi
Internet  of  Things,‖ MIND  (Multimedia  Artificial  IntelligentNetworking Database) Journal , vol. 6, no. 1, pp. 31–45, 2021, doi:
10.26760/mindjournal.v6i1.31.
[12] J. Persada Sembiring et al. , ―PELATIHAN INTERNET OF THINGS (IoT) BAGI SISWA/SISWI  SMKN  1  SUKADANA,  LAMPUNG  TIMUR,‖ Journal  of Technology  and  Social  for  Community  Service  (JTSCS) ,  vol.  3,  no.  2,  pp.  181– 186, 2022, [Online]. Available: https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoabdimas
[13] A.  Imran  and  M.  Rasul,  ―PENGEMBANGAN  TEMPAT  SAMPAH  PINTAR MENGGUNAKAN ESP32,‖ Jurnal MEDIA ELEKTRIK , vol. 17, no. 2, pp. 2721– 9100, 2020.
[14] R.  Prasad  Ch,  ―Internet  of  Things  Based  Home  Monitoring  and  Device  Control Using  Esp32  Smart  System  Design  View  project  Patents  View  project,‖ International  Journal  of  Recent  Technology  and  Engineering  (IJRTE) ,  no.  8, pp. 2277–3878, 2019, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/334226986
[15] K.  Anggara,  O.  Brillian  Kharisma,  A.  Wenda,  and  A.  Abdillah, ―SMART   EARLY  WARNING  SYSTEM  UNTUK  KEAMANAN  SEPEDA MOTOR  BERBASIS  PROSESOR  XTENSA  LX6,‖ Jurnal  Sains  &  Teknologi (JST) , vol. 10, no. 2, pp. 135–148, 2021.
[16] O.  B.  Kharisma, Dasar  Micropython  dan  ESP32  menggunakan  Thonny  IDE ,  1st ed.  Jakarta:  Ismaya  Catur  Sakti,  2021.  Accessed:  Jan.  20,  2023.  [Online]. Available:
https://play.google.com/store/books/details/Oktaf_B_Kharisma_Dasar_Micropyth on_dan_ESP32_mengg?id=ZAU_EAAAQBAJ
[17] M.  Efendi  Yusuf  and  J.  Eka  Chandra,  ―Implementasi  Internet  of  Things  Pada Sistem  Kendali  Lampu  Rumah  Menggunakan  Telegram  Messenger  Bot  Dan Nodemcu  Esp  8266,‖ Global  Journal  of  Computer  Science  and  Technology: AHardware & Computation , vol. 19, no. 1, 2019.
[18] A. D. Mulyanto, ―Pemanfaatan Bot Telegram Untuk Media Informasi Penelitian,‖ MATICS , vol. 12, no. 1, p. 49, Apr. 2020, doi: 10.18860/mat.v12i1.8847.
[19] L. Nul Hakim, A. Taqwa, and I.  Ziad, ―Rancang Bangun Pendeteksi Kebocoran Gas  Konsentrasi  Amonia  (NH3)  menggunakan  Modul  Wifi  ESP8266,‖ Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi di Industri , 2019.
[20] H.  Richardo,  Jufrizel,  P.  Son  Maria,  and  H.  Mudia,  ―Home  Fire  Protection  Tool Using  Wemos  D1  Mini  With  Alarm  and  Email  Notification  from  Thinger.IO,‖ Indonesian  Journal  of  Electrical  Engineering  and  Renewable  Energy  (IJEERE) , vol. 2, no. 1, pp. 47–56, 2022.
[21] M.  Misdram  and  A.  Sabilana,  ―Rancang  Bangun  Sistem  Pendeteksi  Kebakaran Berbasis  sms  gateway  menggunakan  arduino,‖ Jurnal  Informatika  Merdeka Pasuruan , vol. 6, 2021.
[22] Y.  Afdianza  and  A.  H.  Rambe,  ―PERANCANGAN  DETEKSI  BANJIR  DAN PERINGATAN  DINI  VIA  SMS  DAN  TELEPON  BERBASIS  ARDUINO,‖ Jurnal MeSTeRI , vol. 1, 2022.
[23] A. Nurdin and A. Jaya Kusuma, ―Early Warning Sebagai Peringatan Dini untuk Smart  Home  ARTICLE  INFO,‖ Bulletin  of  Electrical  and  Electronics Engineering , vol. 1, no. 1, pp. 48–57, 2020.
[24] T.  Fitra  Ramadhan  and  Wahyu.  Triono,  ―Sistem  Monitoring  Ketinggian  Air dan   Pengendalian  Pintu  Air  Berbasis  Microcontroller  NODECODE  MCU ESP8266,‖ Jurnal FIKI , vol. 10, no. 2, 2020.