## Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product untuk Pemilihan Karyawan Terbaik UMKM ZainToppas
Ardi Cahyadi Yudistira [1]* , Yunita Sartika Sari [2]
Program Studi Sistem Informasi [1], [2]
Universitas Mercu Buana [1], [2]
Jakarta, Indonesia e-mail: 41816110184@student.mercubuana.ac.id [1] , yunita.sartika@mercubuana.ac.id [2]
Abstract— Every  company  needs  employees  as  a  force  that runs  every  activity  in  the  corporate  organization.  In  order  to achieve the targets that have been compiled by the management, all  employees  should  show  maximum  performance,  therefore  to improve  the  performance  of  employees  so  that  the  targets  that have been drafted can be achieved, UMKM ZainToppas will give reward  to  the  best  employees  that  have  been  chosen,  but  in  the selection  of  best  employees  ZainToppas  has  to  implement  the right  decision  support  Based  on  this,  it  will  be  built  a  decision support  system  by  using  method  weighted  product  to  solve problems  that  occur  in  UMKM  ZainToppas  for  the  selection  of the  best  employees  who  are  entitled  to  receive  reward  in accordance with criteria-criteria that have been determined and more  objective.  The  development  of  the  system  using  waterfall method and scanning method of weighted product, the output of this  system  is an  alternative  that  has  the  highest  v vector  value, the  intended  alternative  is  the  employee,  then  the  employee  is entitled to receive the reward as the best employee.
Keywords— Decision  support  System,  Waterfall,  Weighted Product
Abstrak— Setiap  perusahaan  membutuhkan  karyawan sebagai  tenaga  yang  menjalankan  setiap  aktivitas  yang  ada dalam  organisasi  perusahaan.  Demi  mencapai  target  –  target yang  telah  disusun  oleh  manajemen  ,  semua  karyawan  harus menunjukann  kinerja  yang  maksimal,  oleh  karena  itu  untuk meningkatkan kinerja karyawan agar target  – target yang telah disusun dapat di capai ,  UMKM ZainToppas akan memberikan reward  kepada  karyawan  terbaik  yang  telah  dipilih,  namun dalam  pemilihan  karyawan  terbaik  UMKM  ZainToppas  harus mengimplementasikan  sistem  pendukung  keputusan  yang  tepat agar  lebih  objektif.  Berdasarkan  hal  tersebut  maka  akan dibangunlah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode  weighted  product  guna  memecahkan  permasalahan  yang terjadi  pada  UMKM  ZainToppas  agar  pemilihan  karyawan terbaik  yang  berhak  menerima  reward  sesuai  dengan  kriteria  – kriteria yang telah ditentukan dan lebih objektif. Pembangunan sistem tersebut menggunakan metode waterfall dan pengimpelentasian  metode  weighted  product,  hasil  keluaran  dari sistem ini adalah alternatif yang memiliki nilai vektor v tertinggi, alternatif yang dimaksudkan adalah karyawan, maka karyawan tersebutlah  yang  berhak  menerima  reward  sebagai  karyawan terbaik.
Kata  Kunci— Sistem  Pendukung  Keputusan,  Waterfall, Weighted Product

## I. PENDAHULUAN
Setiap perusahaan membutuhkan karyawan sebagai tenaga yang  menjalankan  setiap  aktivitas  yang  ada  dalam  organisasi perusahaan, dalam hal tersebut karyawan sebagai sumber daya manusia adalah aset terpenting yang dimiliki oleh perusahaan.
Dikarenakan karyawan adalah aset  bagi  perusahaan, maka harus  terjalin  hubungan  yang  baik  antara  karyawan  dengan perusahaan.  Menurut[1]  di  dalam  penelitian  yang  telah dilakukan  kepada  karyawan  Divisi  produksi  PT. BI  di  Gresik dapat  diketahui  terdapat  hubungan  yang  positif  sangat signifikan antara kepemimpinan transformasional dan kepuasan kerja dengan komitmen organisasi, sedangkan secara sendiri-sendiri  terdapat  hubungan  yang  positif  antara kepemimpinan transformasional dengan komitmen organisasi, dan terdapat hubungan yang positif signifikan antara kepuasan kerja dengan komitmen organisasi.
Menurut[2]Pimpinan  hendaknya  mengarahkan  program yang  akan  ditempuh  dalam  usaha  pencapaian  tujuan. Pemimpin  harus  bisa  menjadi  komunikator  yang  efektif, mediator  yang  andal  khususnya  dalam  hubungan  ke  dalam, terutama  dalam  menangani  situasi  konflik.  Pimpinan  harus bisa  menjadi  integrator  yang  efektif,  rasional,  objektif  dan netral.  Hal  tersebut  tidak  hanya  berlaku  untuk  perusahaan besar  saja,  berlaku  pula  untuk  usaha  mikro,  kecil  dan menengah (UMKM).
Usaha mikro dan menengah memiliki peran penting dalam pengembangan  dan  pertumbuhan  ekonomi[3]  negara,  dan menjadi  sumber  pemasukan  untuk  karyawan  serta  pemilik UMKM  tersebut,  maka  demi  keberlangsungan  usaha  tersebut harus  adanya  hubungan  yang  baik  antara  karyawan  dan pemilik usaha
UMKM  ZainToppas  adalah  UMKM  yang  bergerak dibidang penjualan bahan pembersih piring , pewangi pakaian dan  pembersih  lantai  yang  melakukan  proses  bisnisnya melalui  penjualan online ,terjun  langsung  untuk  menawarkan produknya  kepada  masyarakat  dan  mengikuti  bazar  produk. hal  tersebut  dilakukan  guna  mencapai  target  –  target manajemen  yang  telah  di  susun  oleh  UMKM  ZainToppas,
maka  target  –  target    yang  telah  di  susun  tersebut  harus  di seimbangkan dengan kinerja karyawan yang baik. Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  kepada  UMKM ZainToppas, hal yang menyebabkan tidak tercapainya target - target  yang  telah  disusun  disebabkan  tidak  maksimalnya kinerja  karyawan  antara  lain,  ditemukannya  beberapa karyawan  yang  terlambat  masuk  kerja,  staf  sales  yang melakukan  pemasaran  produk  kepada  masyarakat  ataupun mengikuti  bazar  produk  masih  ditemukan  tidak  mengikuti SOP  ( Standar  Operasional  Prosedur )  sehingga  target penjualan  yang  telah  ditetapkan  sebelumnya  tidak  mencapai target.
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada,  maka  diperlukannya faktor  -  faktor  pemicu  kinerja  karyawan  menjadi  lebih  baik dan  maksimal,  pada  penelitian[4]  hasil  uji  hipotesis  pengaruh reward terhadap kinerja karyawan menghasilkan angka positif dan  signifikan  mengindikasikan  bahwa  semakin  baik reward di  perusahaan,  maka  akan  semakin  meningkatkan  kinerja karyawan.  Sebaliknya,  semakin  tidak  baik reward di perusahaan,  maka  akan  semakin  menurunkan  kinerja karyawan.  Mengacu  pada  penelitian  tersebut  maka  UMKM ZainToppas  akan  mengimplementasikan  pemberian reward berupa  insentif  kepada  karyawan,  namun  pemberian  insentif harus  memenuhi  kriteria  –  kriteria  yang  ditentukan  oleh Owner UMKM ZainToppas, diperlukannya sistem pendukung keputusan sehingga pemberian reward lebih objektif.
Sistem pendukung keputusan adalah teknologi dan aplikasi yang  dapat  membantu  pembuat  keputusan  dalam  menyusun informasi  yang  berguna  dari  data  mentah  terkait  untuk mengidentifikasi  dan  menyelesaikan  masalah.  Komponen utama DSS cocok  data,  model,  pengetahuan  yang  diperoleh dari  pemodelan  data,  dan  antarmuka  pengguna[5].  Pada penelitian  ini  akan  menggunakan  metode weighted  product . Metode Weighted Product adalah  metode  yang menggunakan multiplikasi untuk menghubungkan peringkat atribut, di mana setiap  peringkat  atribut  harus  dikalikan  terlebih  dahulu  ke bobot yang bersangkutan atribut[6].
Mengacu  pada  penelitian  yang  dilakukan  oleh  dona  dan kawan-kawan  yang  membahas  tentang  sistem  pendukung keputusan  karyawan  terbaik  Menggunakan  metode weight product Universitas  Pasir  Pengaraian[7],  yang  berguna  untuk memilih  karyawan  terbaik  dengan  menggunakan  metode weight  product, dalam  penelitian  ini  kriteria  –  kriteria    sudah ditentukan  sebelumnya  dan  hanya  menangani  satu  pemilihan karyawan  saja,  dan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Irfan Ardhiyanto  dan  kawan  –  kawan  yang  membahas  tentang implementasi metode weighted product pada sistem pendukung  keputusan  penilaian  karyawan  terbaik  di Pandanaran Hotel Semarang[8] serupa dengan penelitian yang dilakukan oleh Dona dan Kawan – kawan ,penelitian ini sudah menentukan  kriteria  –  kriteria  yang  akan  digunakan  dalam metode weighted product .  Pada penelitian ini  kali  ini  penulis akan  mengembangkan  penelitian  yang  dilakukan  pada penelitian  terdahulu  dengan  memasukan  sub  –  sub  kriteria sehingga  sistem  pendukung  keputusan  akan  menjadi  lebih terperinci  dan  tepat  sasaran.  Sistem  pendukung  keputusan  ini akan  di  implementasikan  kepada  UMKM  ZainToppas  dalam memilih karyawan terbaik.

## II. LANDASAN TEORI

## A. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  adalah  suatu  sistem informasi spesifik yang ditujukan untuk membantu manajemen  dalam  mengambil  keputusan  yang  berkaitan dengan  persoalan  yang  bersifat  semi  terstruktural.  Sistem  ini memiliki fasilitas untuk menghasilkan berbagai alternatif yang secara interaktif digunakan oleh pemakai[9][10].
Menurut[11] Sistem pendukung keputusan memungkinkan pengambil  keputusan  untuk  menghasilkan  keputusan  dalam waktu  yang  lebih  cepat  (efisiensi  waktu)  karena  duksungan sistem dapat memproses data dalam jumlah yang besar dengan cepat  dan  dapat  menghasilkan  keputusan  yang  sesuai  dengan tujuan (efisien).

## B. Weighted Product
Metode Weighted  Product serupa  dengan  metode Weighted  Sum Model  (WSM)  dan  juga  disebut  sebagai Multiplicative  Exsponent  Weighting (MEW).  Ini  adalah  satu lagi  Metode  skoring  MADM,  perbedaan  utamanya  adalah bukannya  penambahan  seperti  biasanya  pada  operasi matematika  namun  sekarang  itu  adalah  perkalian.  Seperti semua  metode  MADM, weight  product adalah  himpunan berhingga dari  alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal beberapa kriteria keputusan[12].
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penyelesaian masalah menggunakan metode weighted product adalah
1) Normalisasi atau Perbaikan Bobot
𝑊𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 ……………………………[13]
Melakukan normalisasi atau perbaikan bobot untuk menghasilkan  nilai  Wj  =  1,  dimana j  = 1,2,…..,n  adalah banyak  alternatif  dan  ∑  Wj  adalah  jumlah  keseluruhan  nilai bobot.

## 2) Menentukan Nilai Vektor S
𝑆𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ……………………..[14]
Menentukan  nilai  vektor  S  dengan  cara  mengalikan  seluruh kriteria  dengan  alternatif  hasil  normalisasi  atau  perbaikan bobot  yang  berpangkat  positif  untuk  kriteria  keuntungan ( benefit )  dan  yang  berpangkat  negatif  untuk  kriteria  biaya ( cost ).  Dimana  S  merupakan  preferensi  kriteria, x merupakan nilai kriteria dan n merupakan banyaknya kriteria.

## 3) Menentukan Nilai Vektor V
𝑉𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ∏ 𝑛 𝑗=1 (𝑋 𝑗 𝑤 ) 𝑤𝑗 ……………………..[15]
Menentukan  nilai  vektor  V  dimana  vektor  V  merupakan prefernsi  alternatif  yang  akan  digunakan  untuk  perankingan dari  masing-masing  jumlah  nilai  vektor  S  dengan  jumlah seluruh nilai vektor S.

## C. Metode Waterfall
Metode air terjun atau yang sering disebut metode waterfall sering  dinamakan  siklus  hidup  klasik  ( classic  life  cycle ),
dimana  hal  ini  menggambarkan  pendekatan  yang  sistematis dan juga berurutan pada pengembangan perangkat lunak [16].
.

## III. METODE PENELITIAN
Metodologi  penelitian  merupakan  suatu  perencanaan penelitian yang akan dilakukan secara sistematis dan ilmiah.

## A. Lokasi Penelitian
Nama Tempat : Kantor ZainToppas Alamat : Jalan  At  Taqwa  No.8,  Jelupang, Kecamatan  Serpong  Utara,  Kota Tangerang Selatan, Banten
15323.

## B. Sarana Pendukung
Perangkat Lunak Notepad++  ,  Google  chrome, Codeigniter,  Php,  Java,  Android Studio. Perangkat Keras : Hp Probook 4340 s, Ram 6 GB

## C. Teknik Pengumpulan Data
1) Observasi (Pengamatan langsung)
Penulis  melakukan  pengamatan  langsung  ke  tempat  objek pembahasan  yang  ingin  diperoleh  yaitu  melalui  bagian- bagian terpenting di ZainToppas

## 2) Wawancara
Penulis melakukan interview (wawancara) untuk mendapatkan  penjelasan  dari  masalah-masalah  yang sebelumnya  kurang  jelas  dan  untuk  menyakinkan  bahwa data  yang  diperoleh  benar-  benar  akurat.  Dimana  penulis melakukan interview kepada Pihak ZainToppas.

## 3) Library Research
Metode  ini  penulis  mengutip  dari  beberapa  bacaan  yang berkaitan dengan pelaksanaan Penelitian yang dilaksanakan di ZainToppas
D. Diagram Alir Penelitian
1) Analisa Kebutuhan
Dalam  proses  ini,  analisa  kebutuhan  merupakan  sebuah proses  untuk  mendapatkan  informasi  dan  memahami dengan  sebenar-benarnya  kebutuhan  dalam  pembuatan sistem.

## 2) Pengumpulan Data
Pada  tahap  ini  dilakukan  pengumpulan  data  yang berhubungan  dengan  penelitian.  Dalam  tahap  ini,  penyusun melakukan  pengumpulan  data  dengan  cara  melakukan wawancara  terhadap  user  maupun  departemen  terkait  dan melakukan observasi dan studi literature .

## 3) Perancangan Aplikasi
Pada  tahap  ini  dilakukan  perhitungan  manual  metode
weighted  product berdasarkan  kriteria  yang  dihasilkan  pada saat  wawancara  dengan  user  dan  merancang  serta  desain aplikasi.

## 4) Pembuatan Aplikasi
Setelah  tahap  perancangan  dilakukan  ,  tahap  selanjutnya pembuatan  aplikasi.  Dimana  proses  ini  menyesuaikan  dengan data yang diperoleh dan kebutuhan dari user.

## 5) Perbaikan Aplikasi
Pada tahap ini , apabila aplikasi  yang sudah dibuat. Maka tahap  selanjutnya  perbaikan  aplikasi  jika  aplikasi  tersebut tidak sesuai dengan kebutuhan user.

## 6) Implementasi Aplikasi
Pada  tahap  ini,  desain  perangkat  lunak  diwujudkan  dalam bentuk unit-unit program.

## 7) Testing Aplikasi
Tahap  ini  bertujuan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  unit program dibuat sesuai dengan spesifikasinya.
Gambar 1. Diagram Alir Penelitian

## IV. ANALISIS DAN PEMBAHASAN

## A. Analisa Kebutuhan  dan Pengumpulan data.
Berdasarkan  hasil  wawancara  dengan  Owner  UMKM ZainToppas  ,  observasi  secara  langsung  dan studi  literature menghasilkan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  metode weighted  product guna  menyelesaikan  masalah  yang  terjadi pada UMKM Zain Toppas.

## B. Perancangan dan Pembuatan Aplikasi.
Pada  tahap  ini  sebelum  merancang  dan  membuat  aplikasi ,maka dilakukannya perhitungan metode weighted product Berdasarkan  data  yang  di  dapat  dari  hasil  analisa  kebutuhan dan pengumpulan data.
Perhitungan ini menjadi landasan sistem dalam menghasilkan keluaran alternatif yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif nilai yang lain.

## 1) Perhitungan Weighted Product
Keluaran  yang  dihasilkan  dari  perhitungan  ini  adalah sebuah  alternatif  yang  memiliki  nilai  tertinggi  dibandingkan dengan alternatif nilai yang lain. Hasil akhir yang dikeluarkan oleh  sistem  berasal  dari  setiap  kriteria,  subkriteria,  karena dalam  setiap  kriteria  dan  subkriteria  memiliki  nilai  yang berbeda-beda.  Alternatif  yang  dimaksud  adalah  karyawan, Kebutuhan  informasi  merupakan  kebutuhan  yang  ada  pada sistem  dan  informasi  yang  dihasilkan  oleh  sistem.  Kebutuhan informasi  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan karyawan  terbaik  memiliki  lima  tahapan  proses  untuk mendapatkan hasil rekomendasi karyawan terbaik mendapatkan hasil rekomendasi karyawan terbaik.

## a) Tahapan Pertama
Menentukan  kriteria  dalam  pemilihan  karyawan  terbaik dan memberikan bobot serta melakukan perbaikan bobot pada setiap kriteria , kriteria tersebut di antaranya : 1. Pekerjaan
2. Kepribadian
Tabel 1. Bobot Nilai Kriteria Kriteria Bobot Pekerjaan 5 Kepribadian 4 Pada Tabel 1,dimana bobot pada kriteria adalah 1 = Sangat rendah 4 = Tinggi 2 = Rendah 5 = Tinggi Sekali 3 = Cukup
Selanjutnya melakukan perbaikan bobot pada setiap  kriteria  dengan  meggunakan  rumus  sebagai  sebagai berikut.
𝑊𝑗 = 𝑊𝑗 ∑ 𝑊𝑗 dengan Wj adalah nilai bobot.
𝑊 1 = 5 5 + 4 =  0.555555556
𝑊 1 = 4 5 + 4 = 0.444444444 Tabel 2 Perbaikan Bobot Nilai Kriteria Kriteria Bobot Hasil Perbaikan Bobot Pekerjaan 5/9 0.555555556 Kepribadian 4/9 0.444444444
b) Tahapan Kedua
Menentukan  subkriteria  pada  masing-masing  kriteria  dan
menentukan  bobot  serta  melakukan  perbaikan  bobot  pada masing masing subkriteria,selanjutnya menentukan nilai bobot global, subkriteria tersebut antara lain.
A) Kriteria Pekerjaan : 1. Kerjasama Tim
2. Pencapaian Target
3. Tepat Waktu
B)  Kriteria Kepribadian :
1. Sopan
2. Sikap SOP (Standar Operasional Prosedur) Tabel 3 Bobot Nilai Sub Kriteria Kriteria SubKriteria Bobot Pekerjaan Kerjasama Tim 5 Pencapaian Target 4 Tepat Waktu 3 Kepribadian Sopan 4 Sikap SOP 5
Selanjutnya  melakukan  perbaikan  bobot  pada  setiap  sub kriteria dan menentukan nilai bobot global sebagai berikut:
Tabel 4 Perbaikan bobot nilai subkriteria dan menentukan bobot global
Kriteria SubKriteria Bobot Hasil Perbaikan bobot Bobot global Pekerjaan Kerjasama Tim 5/12 0.4166666 67 0.2314 81481 Pencapaian Target 4/12 0.3333333 33 0.1851 85185 Tepat Waktu 3/12 0.25 0.1388 88889 Kepribadian Sopan 4/9 0.4444444 44 0.1975 30864 Sikap SOP 5/9 0.5555555 56 0.2469 1358
Pada  tabel  4  ,  bobot  global  didapat  dari  hasil  perkalian hasil  perbaikan  bobot  kriteria  dengan  hasil  perbaikan  bobot subkriteria.

## c) Tahapan Ketiga
Pada  tahap  ini  adalah  menentukan  data  alternatif  dan mengisi  nilai  data  alternatif  untuk  rekomendasi  karyawan terbaik, dan datanya sebagai berikut.
Tabel 5 Data alternatif beserta nilai
Nama Pencap aian Target Kerjasama Tim Tepat Waktu Sopan SOP M.Yosril 90 85
85 85 85 Ardi Cahyadi 87 90 88 90 87 Rusdiana 95 85
85 90 83

## d) Tahapan Keempat
Kemudian mencari nilai S setiap subkriteria dari alternatif dipangkatkan  dengan  bobot global  sesuai  dengan  subkriteria masing-masing.
𝑆𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗
Keterangan: S = preferensi alternatif w = bobot kriteria X = nilai kriteria i = alternatif ke-i sampai dengan n j = kriteria
1. M.Yosril
S1=(90 0.23148 ).(85 0.18519 ).(85 0.13889 ).(85 0.19753 ).(85 0.24691 )= 86.1321105 2. Ardi Cahyadi Y S2=(87 0.23148 ).(90 0.18519 ).(88 0.13889 ).(90 0.19753 ).(87 0.24691 )= 88.27617497 3. Rusdiana S3=(95 0.23148 ).(85 0.18519 ).(88 0.13889 ).(90 0.19753 ).(83 0.24691 )  = 87.69011513
e) Tahapan Kelima
Tahap kelima dilakukan perankingan atau mencari nilai V dengan  cara  penjumlahan  dari  hasil  perkalian  nilai  vektor  S dikali dengan setiap alternatif normalisasi  nilai vektor S.
𝑉𝑖 = ∏ 𝑛 𝑗=1 𝑋 𝑖𝑗 𝑤𝑗 ∏ 𝑛 𝑗=1 (𝑋 𝑗 𝑤 ) 𝑤𝑗
Jadi  Hasil  dari  menghitung  preferensi  (Vi)  adalah  sebagai berikut:
1. M.Yosril
V=(86.1321105)/86.1321105+88.27617497+87.6901 1513= 0.32862509
2. Ardi Cahyadi
V=(88.27617497)/86.1321105+88.27617497+87.690 11513= 0.33680547
3. Rusdiana
V=(87.69011513)/86.1321105+88.27617497+87.690 11513= 0.33456944 Dari  hasil  tersebut  dapat  di  simpulkan  bahwa  alternatif karyawan  terbaik  adalah  Ardi  Cahyadi    dengan  V    = 0.33680547
2) Perancangan Aplikasi
Kegiatan  yang  dilakukan  pada  tahap  ini  yaitu  merancang usecase  diagram usulan  pada  gambar  2  dan class  diagram pada gambar 3.
Gambar 2. Use case diagram usulan Gambar 3. Class Diagram Usulan

## 3) Impelementasi Aplikasi
Pada  tahap  ini  aplikasi  telah  siap  dioperasikan  dan  sudah sesuai  dengan  proses  bisnis  digambarkan  dari  langkah  awal hingga langkah akhir. Pada implementasi  ini akan di  jelaskan beberapa tampilan dan keterangan fungsinya:
Gambar 4. Menu Utama
Gambar  4  merupakan  halaman  sub  menu  utama  yang terdiri  dari  kriteria,  bobot  kriteria,  subkriteria,  bobot subkriteria, alternatif, isi data alternatif dan hasil wp
Gambar 5. Mengelola Kriteria
Gambar  5  merupakan  halaman  mengelola  kriteria, Owner dapat menambahkan, Mengubah dan menghapus kriteria.
Gambar 6. Mengelola bobot kriteria
Gambar  6  merupakan  halaman  mengelola  bobot  kriteria, Owner dapat menambahkan, dan mengubah bobot kriteria.
Gambar 7 Mengelola sub kriteria
Gambar  7  merupakan  halaman  mengelola  sub  kriteria, Owner dapat  menambahkan,  Mengubah  dan  menghapus  sub kriteria.
Gambar 8. Mengelola bobot sub kriteria
Gambar  8  merupakan  halaman  mengelola  bobot  kriteria, Owner dapat menambahkan, dan mengubah bobot sub kriteria.
Gambar 9. Mengelola alternatif
Gambar 9 merupakan halaman mengelola alternatif, Owner
dapat menambahkan, Mengubah dan menghapus alternatif.
Gambar 10. Mengelola nilai alternatif
Gambar 10  merupakan halaman mengelola nilai  alternatif, Owner dapat menambahkan, dan mengubah nilai alternatif.
Gambar 11. Melihat hasil wp
Gambar  11.  merupakan  halaman  hasil  wp. Owner dapat melihat  hasil  perhitungan  metode weighted  product untuk memilih karyawan terbaik.

## V. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat simpulkan bahwa :
• Hasil  dari  sistem  pendukung  keputusan  menggunakan metode weighted  product menghasilkan  rekomendasi karyawan terbaik yang memiliki nilai vektor V tertinggi.
• Sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan metode weighted  product menggunakan  kriteria  dan  sub kriteria, dengan menghasilkan nilai bobot global dari hasil perkalian bobot kriteria dengan subkriteria., untuk kriteria dan  sub  kriteria  dibuat  tidak  tetap  sehingga  kriteria  dan sub  kriteria  dapat  dirubah  oleh  Owner  UMKM ZainToppas sesuai dengan kebutuhan.
• Terciptanya  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat menghasilkan  informasi  karyawan  terbaik  yang  berhak menerima reward yang  berpotensi  memacu  kinerja karyawan menjadi lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S.  Susiawan  and  A.  Muhid,  “Kepemimpinan  Transformasional, Kepuasan  Kerja  dan  Komitmen  Organisasi,” Pers.  Psikol.  Indones. , vol. 4, no. 03, pp. 304–313, 2015.
[2] khukaim  barkhowa  Mokhammad,  “Pengaruh  kepemimpinan  terhadap kinerja  karyawan  dengan  kedisiplinan  karyawan  sebagai  variabel intervening,” J. Magisma , vol. 5, no. 1, pp. 24–37, 2017.
[3] B. Priambodo, N. Ani, and Y. Jumaryadi, “An efficient and affordable push  strategy  of  mobile  advertising  for  micro  enterprises,” Internetworking Indones. J. , vol. 10, no. 2, pp. 43–48, 2018.
[4] V.  Septiawan,  “Reward  Dan  Punishment  Sebagai  Pemicu  Kinerja Karyawan  Pada  Pt  .  Dunia  Setia  Sandang  Asli  Iv,”  vol.  8,  no.  1,  pp. 51–61, 2019.
[5] C. Fiarni, E. M. Sipayung, and P. B. T. Tumundo, “Academic Decision Support  System  for  Choosing  Information  Systems  Sub  Majors Programs  using  Decision  Tree  Algorithm,” J.  Inf.  Syst.  Eng.  Bus. Intell. , vol. 5, no. 1, p. 57, 2019.
[6] A.  Setyawan,  F.  Y.  Arini,  and  I.  Akhlis,  “Comparative  Analysis  of Simple Additive Weighting Method and Weighted Product Method to New  Employee  Recruitment  Decision  Support  System  (DSS)  at  PT. Warta Media Nusantara,” Sci. J. Informatics , vol. 4, no. 1, pp. 34–42, 2017.
[7] Dona,  K.  Yasdomi,  and  U.  Utami,  “Sistem  Pendukung  Keputusan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Weight Product (WP) (Studi Kasus :  Universitas  Pasir  Pengaraian),”  vol.  4,  no.  1,  pp.  129–143,
2018.
[8] I.  Ardhiyanto,  V.  Lusiana,  and  N.  Mariana,  “Implementasi  Metode  ( Wp  )  Weighted  Product  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian Karyawan  Terbaik  Di  Pendanaran  Hotel  Semarang,” Proceeding SINTAK , vol. 3, pp. 101–105, 2019.
[9] N.  Hasanah  and  R.  Priambodo,  “Perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Prioritas  Program  Kerja  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting ( Saw ),” J. Cendikia , vol. 18, no. X, pp. 349–358, 2019.
[10] E.  Turban,  A.  EJ,  and  T.  P.  Liang, Decision  Support  Systems  and Intelligent Systems edisi 7 Jilid 1 . Yogyakarta: Andi, 2005.
[11] Diana, Metode  dan  aplikasi  sistem  pendukung  keputusan ,  1st  ed. Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[12] K.  Savitha  and  D.  C.  Chandrasekar,  “Vertical  Handover  decision schemes  using  SAW  and  WPM  for  Network  selection  in Heterogeneous  Wireless  Networks,” Glob.  J.  Comput.  Sci.  Technol. , vol. 11, no. 9, p. 7, 2011.
[13]  N.  Marpaung,  M.  Handayani,  and  R.  Yesputra,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Dosen  Terbaik  Dengan  Metode  Weighted Product  (WP)  Pada  STMIK  Royal,” Semin.  Nas.  R.  2018 ,  vol.  9986, no. September, pp. 267–270, 2018.
[14]  K.  Eliyen  and  F.  S.  Efendi,  “Implementasi  Metode  Weighted Product Untuk  Penentuan  Mustahiq  Zakat,” InfoTekJar  (Jurnal  Nas.  Inform. dan Teknol. Jaringan) , vol. 4, no. 1, pp. 146–150, 2019.
[15]  Oktafianto,  E.  Y.  Anggraeni,  and  Suyono,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Perangkingan  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  di Kabupaten  Pringsewu  Menggunakan  METODE  Weighted  Product (WP,” Expert , vol. 7, pp. 1–11, 2017.
[16]  P. S.  Ganney, S. Pisharody, and E. Claridge, “Software  Engineering,” in Clinical Engineering , Ninth Edit., Elsevier, 2014, pp. 133–170.