## Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Karyawan Terbaik Menggunakan Metode Promethee pada Primkopti Jakarta Selatan
Muhammad Mukhtar *1) , Satriyo Adhy *2)
* Departemen Ilmu Komputer/Informatika, Fakultas Sains dan Matematika, Universitas Diponegoro
1) Mukhtarmuhammad05@gmail.com, 2) satriyoadhy@gmail.com

## Abstrak
Primkopti  Jakarta  Selatan  dalam  rangka  meningkatkan  kinerja  karyawannya  akan memberikan  bonus  kepada  karyawannya  dengan  memilih  karyawan  terbaik.  Proses pemilihan  karyawan  terbaik  masih  memliki  beberapa  kendala.  Kendala  utama  adalah membandingkan  banyak  karyawan  dengan  kriteria  yang  sudah  ditentukan.  Hal  ini menyebabkan waktu yang diperlukan dalam melakukan proses perankingan menjadi lebih lama.  Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  karyawan  terbaik  antara  lain kedisiplinan,  tanggung  jawab,  inisiatif,  kerjasama,  kejujuran,  kerapihan,  dedikasi,  dan mutu kerja. Tujuan dari tugas akhir ini adalah menghasilkan aplikasi  sistem pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik  menggunakan  metode  promethee.  Dapat disimpulkan bahwa aplikasi pemilihan karyawan terbaik menggunakan metode promethee pada  Primkopti  Jakarta  Selatan  dapat  menghasilkan  rekomendasi  pemilihan  karyawan terbaik yang mendapatkan bonus, yaitu dengan cara membandingkan nilai kriteria pada masing-masing  karyawan  sehingga  nilai  tertinggi  dari  karyawan  dijadikan  sebagai rekomendasi karyawan terbaik.
Kata kunci : Karyawan, Kriteria, Sistem Pendukung Keputusan, Promethee,  Rekomendasi

## Abstract
Primkopti of South Jakarta in order to improve its employee performance will reward their employee by choosing the best employee. Best employee selection process is still having some  issues.  The  main  issue  is  to  compare  total  employee  with  the  provided  selection criteria. This matter makes the time to determine the rank order longer. The criteria which applied in the best employee selection are diciplinary, responsibility, inisiative, teamwork, honesty, neatness, loyalty, and work result. The purpose of this final project is to create an application of decision support system for best employee selection using promethee. Can be concluded that this application of best employee selection using promethee at Primkopti of South Jakarta can produce recommendation of best employee selection whose rewarded, which is by comparing criteria point from each employee then the highest point becomes recommendation for the best employee.
Keywords  : Employee, Criteria, Decision Support System, Promethee, Recommendation

## 1 P ENDAHULUAN
Primer  Koperasi  Produsen  Tempe Tahu  Indonesia  Jakarta  Selatan  atau  yang disingkat  Primkopti  Jakarta  Selatan  adalah asosiasi  koperasi  yang  merupakan  wadah untuk menggerakkan daya kreasi dan potensi serta membina produsen pengolahan makanan  yang  terbuat  dari  bahan  baku kedelai.  Primkopti  Jakarta  Selatan  dalam rangka meningkatkan kinerja para karyawannya  akan  memberikan  bonus kepada  karyawannya  dengan  cara  memilih karyawan terbaik. Pemberian bonus tersebut diharapkan dapat membuat karyawan bekerja dengan  penuh  semangat  dalam  memenuhi komitmennya.
Primkopti Jakarta Selatan dalam proses pemilihan karyawan terbaik memiliki beberapa  kendala.  Kendala  utama  yang muncul  yaitu  dengan  membandingkan banyaknya karyawan dengan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan. Hal ini menyebabkan, waktu yang diperlukan dalam melakukan proses perankingan menjadi lebih lama. Dari hal ini, Primkopti Jakarta Selatan membutuhkan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan yang secara efektif dan efisien untuk mendukung proses perankingan karyawan.
Metode  dalam  pembuatan  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  ini  adalah Promethee.  Promethee ( preference  ranking organization method for enrichment
evaluation) adalah  salah  satu  metode  yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan. Promethee adalah  salah  satu metode  penentuan  urutan  prioritas  dalam analisis  multiktiteria.  Masalah  pokoknya adalah kesederhanaan, kejelasan, dan kestabilan.  Dugaan  dari  dominasi  kriteria yang  digunakan  dalam  p romethee adalah penggunaan nilai dalam hubungan
outranking .[6]
Tujuan  dari  pembuatan  aplikasi  ini adalah  untuk  membangun  suatu  aplikasi sistem  pendukung  keputusan  pemilihan karyawan  terbaik  menggunakan  metode promethee pada Primkopti Jakarta Selatan.

## 1.1 R UANG LINGKUP
Ruang lingkup dari pembuatan aplikasi ditentukan batasan masalah sebagai berikut: 1. Kriteria yang digunakan dalam tugas akhir ini  didapat  dari  pihak  Prinkopti  Jakarta Selatan,    yaitu  kedisiplinan,  tanggung jawab,  inisiatif,  kerjasama,  kejujuran, kerapihan, dedikasi, mutu kerja.
2. Aplikasi  yang dibangun berbasis desktop menggunakan bahasa pemrograman
Visual Basic.NET dan DBMS MySQL.

## 2 T INJAUAN P USTAKA

## 2.1 S ISTEM P ENDUKUNG K EPUTUSAN
Sistem    pendukung  keputusan  adalah sistem  berbasis    komputer  interaktif,    yang membantu    para    pengambil    keputusan untuk    menggunakan    data    dan    berbagai model untuk  memecahkan  masalah-masalah tidak  terstruktur.[15]

## 2.2 M ULTI C RITERIA D ECISION M AKING (MCDM)
Multi Criteria Decision Making (MCDM) adalah suatu metode pengambilan keputusan  untuk  menetapkan  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  berdasarkan beberapa  kriteria  tertentu.  Kriteria  biasanya berupa  ukuran-ukuran,  aturan-aturan  atau standar  yang digunakan  dalam pengambilan keputusan.[7]

## 2.3 D EFINISI P ROMETHEE
Promethee adalah    salah    satu    dari beberapa  metode    yang    termasuk    MCDM yang  berarti penentuan  urutan  atau  prioritas dalam    analisis  multikriteria.    Metode    ini
lebih  efisien  dan  simpel, selain  itu  metode ini    juga        mudah  diterapkan  dibanding dengan  metode   lain  untuk  menyelesaikan masalah    yang    berhubungan  dengan multikriteria.[2]

## 2.4 P REFERENSI
Promethee memiliki  enam  bentuk fungsi  preferensi  kriteria.  Meskipun  tidak bersifat  mutlak,  namun  bentuk-bentuk  ini cukup  baik  untuk  beberapa  kasus.[14] Keenam  fungsi  preferensi  kriteria  yang digunakan  dalam  metode Promethee adalah sebagai berikut:
1. Kriteria Biasa (Usual Creation) 𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 = 0 1𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 ≠ 0 (1)
Bentuk preferensi kriteria biasa dapat dilihat pada gambar 1. Bentuk Preferensi Kriteria Biasa.
Gambar 1  Perbandingan Berbagai Teknik Scene Classification
2. Kriteria Quasi (Quasi Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 − 𝑞 ≤ 𝑑 ≤ 𝑞 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 < −𝑞 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑑 > 𝑞 (2)
Bentuk preferensi kriteria quasi dapat dilihat pada gambar 2. Bentuk Preferensi Kriteria Quasi dengan Parameter q.
Gambar 2 Bentuk Preferensi Kriteria Quasi dengan Parameter q

## 3. Kriteria dengan Preferensi Linier
𝐻(𝑑) = { 𝑑 𝑝 𝑗𝑖𝑘𝑎 − 𝑝 ≤ 𝑑 ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑑 < −𝑝 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑑 > 𝑝 (3)
Bentuk preferensi kriteria dengan preferensi linier dapat dilihat pada gambar 3.  Bentuk  Preferensi  Kriteria  dengan Preferensi Linier dengan parameter p.

## Gambar 3 Bentuk Preferensi Kriteria dengan Preferensi Linier dengan Parameter p
4. Kriteria Level (Level Criterion)
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 |𝑑| ≤ 𝑞 0,5 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑞 < |𝑑| ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑝 < |𝑑| (4)
Bentuk preferensi kriteria level dapat dilihat pada gambar 4. Bentuk Preferensi Kriteria Level dengan Parameter q, p.
Gambar 4 Bentuk Preferensi Kriteria Level dengan Parameter q, p

## 5. Kriteria dengan Preferensi Linier dan
Area yang Tidak Berbeda
𝐻(𝑑) = { 0 𝑗𝑖𝑘𝑎 |𝑑| ≤ 𝑞
|𝑑|−𝑞 𝑝−𝑞 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑞 < |𝑑| ≤ 𝑝 1 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑝 < |𝑑| (5)
Bentuk preferensi kriteria dengan
preferensi  linier  dan  area  yang  tidak berbeda  dapat  dilihat  pada  gambar  5. Bentuk  Preferensi  Linier  dan  Area  yang Tidak Berbeda.
Gambar 5 Bentuk Preferensi Linier dan Area yang Tidak Berbeda
6. Kriteria Gaussian (Gaussian Criterion)
𝐻(𝑑) = 1 − 𝑒𝑥𝑝{−𝑑 2 /2𝜎 2 } (6)
Bentuk  preferensi  kriteria  gaussian dapat  dilihat  pada  gambar  6.  Bentuk Preferensi Kriteria Gaussian.
Gambar 6 Bentuk Preferensi Kriteria Gaussian

## 2.5 T AHAP P ROSES P ROMETHEE
Tahap  yang  dilakukan  dalam  perhitungan data  dalam  menggunakan  metode  MCDM- Promethee adalah sebagai berikut : [1]
1. Penentuan  alternatif  dari  data  yang  telah didapatkan  terhadap  kriteria  yang  telah ditetapkan sebelumnya.
2. Menentukan  dominasi  kriteria  sesuai kasus.
3. Menentukan tipe penilaian, yaitu minimum dan maksimum.
4. Menentukan  tipe  fungsi  preferensi  dan nilai preferensi.
5. Memberikan nilai threshold atau kecenderungan.
6. Perhitungan index preferensi.
7. Perhitungan
arah preferensi dipertimbangkan berdasarkan index leaving flow (Ф+), entering flow (Ф-), dan net flow (Ф).

## 2.6 M ODEL P ROSES W ATERFALL
Menurut  Sommerville  [6] Waterfall model  mengambil  kegiatan  proses  dasar spesifikasi,  pengembangan,  validasi,  dan evolusi  dan  mewakili  kegiatan  tersebut sebagai fase proses terpisah seperti spesifikasi persyaratan, perancangan
perangkat  lunak,  implementasi,  pengujian dan sebagainya. Metode waterfall memiliki 5 tahapan yaitu requirements definition , system and  software  design , implementation  and unit  testing , integration  and  system  testing dan operation and maintenance .

## 3 M ETODE P ENELITIAN

## 3.1 A RSITEKTUR S ISTEM
Arsitektur  aplikasi  sistem  pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik  pada Primkopti Jakarta Selatan dapat dilihat pada Gambar 7.
DATABSE APLIKASI USER WRITE READ INPUT OUTPUT Gambar 7 Arsitektur Sistem

## 3.2 A NALISA PERHITUNGAN PROMETHEE
Pada  perhitungan  ini  menggunakan empat  kriteria  dan  tiga  karyawan.  Kriteria yang  digunakan  meliputi  kedisiplinan, tanggung  jawab,  inisiatif,  dan  kerjasama. Perhitungan  dimulai  dengan  mengkonversi nilai  kedalam  bobot  yang  telah  ditentukan. Konversi nilai bobot dapat dilihat pada tabel 1. Konversi Nilai Bobot
Tabel 1 Konversi Nilai Bobot Nilai Bobot 8.1 - 10.0 5 6.1 - 8.0 4 4.1 - 6.0 3 2.1 - 4.0 2 1.0 - 2.0 1
Tabel  contoh  perhitungan  karyawan terbaik yang akan dihitung dapat dilihat pada tabel  2.  Perhitungan  tiga  karyawan  dengan empat kriteria
Tabel 2 Perhitungan tiga karyawan dengan empat kriteria
No Kriteria Karyawan a 1 a 2 a 3 1 f 1 (.) 2 4 2 2 f 2 (.) 2 4 3 3 f 3 (.) 4 4 4 4 f 4 (.) 3 1 4 Total 11  13 13
Perhitungan  selanjutnya  menentukan nilai min/max dan tipe preferensi. Penentuan tipe  preferensi  dapat  dilihat  pada  tabel  3. Penentuan nilai dan tipe preferensi
Tabel 3 Penentuan nilai dan tipe preferensi
Kriteria Mix/ Min Karyawan Tipe Preferensi
a 1 a 2 a 3 f 1 (.) Max 2 4 2 1 f 2 (.) Max 2 4 3 1 f 3 (.) Max 4 4 4 1 f 4 (.) Max 3 1 4 1
Hasil  akhir  dari  perhitungan  yaitu berupa  perankingan.  Hasil  perangkingan dapat dilihat pada tabel 4. Hasil
perangkingan.
Tabel 4 Hasil perankingan Karyawan Net Flow Ranking Karyawan  2 0.375 1 Karyawan  3 0.125 2 Karyawan  1 -0.375 3

## 4 H ASIL DAN P EMBAHASAN

## 4.1 I MPLEMENTASI ANTARMUKA
Implementasi antarmuka
form penilaian  untuk  memasukkan  nilai  pada setiap  kriteria  dapat  dilihat  pada  Gambar  8. Implementasi Form Penilaian
Gambar 8 Implementasi Form Penilaian
Implementasi antarmuka laporan penilaian  untuk  memasukkan  nilai  pada setiap  kriteria  dapat  dilihat  pada  Gambar  9. Implementasi Laporan Penilaian
Gambar 9 Implementasi Laporan Penilaian

## 4.2 P ENGUJIAN
Pengujian dilakukan dengan pengujian black  box  yaitu  pengujian  yang  fokus  pada fungsionalnya. Hasil pengujian dappat dilihat pada Tabel 5. Hasil pengujian

## Tabel 5 Hasil Pengujian
Prosedur pengujian Hasil Kesimpulan Admin memasukkan username dan password sesuai database melalui form login Admin berhasil  atau dapat  masuk ke dalam aplikasi Diterima Admin menambah data Data tersimpan  di databse Diterima
karyawan dengan
mengisi form yang disediakan
Admin memasukkan data kriteria Data  berhasil disimpan Diterima Admin memasukkan nilai pada sub kriteria Data  berhasil disimpan di database Diterima Admin menampilkan hasil perhitungan leaving flow Data hasil perhitungan leaving  flow ditampilkan Diterima Admin menampilkan hasil perhitungan
entering flow Data hasil perhitungan entering  flow ditampilkan Diterima Admin menampilkan hasil perhitungan net flow Data hasil perhitungan net flow ditampilkan Diterima Admin menampilkan laporan  hasil perankingan karyawan dalam  bentuk pdf Laporan dalam  bentuk pdf tersimpan Diterima Admin memasukkan password yang benar Data tersimpan  di database Diterima

## 5 K ESIMPULAN DAN SARAN

## 5.1 K ESIMPULAN
Kesimpulan yang dapat diambil dalam pembuatan  Tugas  Akhir  mulai  dari  proses analisis  sampai  dengan  proses  pengujian aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan  karyawan  terbaik  adalah  sebagai berikut:
1. Telah dihasilkan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik. Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan
karyawan  terbaik  ini  bisa  sebagai alternatif untuk memilih karyawan terbaik
berdasarkan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya sehingga menghasilkan rekomendasi berupa perangkingan karyawan.
2. Nilai  net  flow  dari  perhitungan  secara manual  dengan  perhitungan  aplikasi menunjukan  hasil  yang  sama.  Hal  ini membuktikan  bahwa  metode  promethee dapat diimplementasikan kedalam aplikasi dengan baik .
3. Aplikasi  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  karyawan  terbaik  pada  tugas akhir ini memiliki kelebihan yaitu kriteria dapat  ditambahkan  atau  dikurangi  sesuai dengan kebutuhan user.

## 5.2 S ARAN
Saran yang perlu untuk pengembangan dan  perbaikan  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  pemilihan  karyawan  terbaik adalah sebagai berikut:
1. Pengembangan  lebih  lanjut  aplikasi diharapkan mampu memiliki fitur pemilihan  bentuk  preferensi  yang  lain dalam metode promethee. 2. Pengembangan selanjutnya perlu ditambahkan  metode  sistem  pendukung keputusan  yang  lain    agar  dapat dibandingkan hasilnya dan diuji kecocokannya  supaya  dapat  mengetahui kelebihan dan kekurangan masing-masing metode dalam sistem pendukung keputusan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] Adiprama,  T.  R.,  &  Ciptomulyono,  U.
(2012). Audit Energi dengan Pendekatan Metode MCDM- PROMETHEE  untuk  Konservasi  serta
Efisiensi  Listrik  di  Rumah  Sakit  Haji Surabaya . JURNAL TEKNIK ITS Vol. 1, (Sept, 2012).
[2] Ariansyah, S., Aknurandi, I., & Rachmadi, A. (2013). Sistem Pendukung
Keputusan  Evalusai  Kinerja  Penyidik
Anggota  Polri  Dengan  Menggunakan Metode  Promethee .  Repositori  Jurnal Mahasiswa PTIIK UB, 10.
[3] Brans,  J.,  &  Vincke,  P.  (1985). a
priference rangking organisation methode:  The  Promethee  methode  for MCDM. Management Sience , VI, 647-
656.
[4] Figueria,  J.,  Greco,  S.,  &  Ehrogott,  M. (2005). International Servies in
Operation  Research  and  Management, Science  State  of  the  Art  Survrys,  78,
165-189.
[5] Hammam, Muhammad.
(2016). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Penanaman Tanaman Jati Menggunakan Metode Promethee . Fakultan Sains dan Matematika
Universitas Diponegoro.
[6] Ian Sommerville, Software Engineering , 9th  ed.  Boston,  Massachusetts:  Pearson Education, 2011
[7] Kusumadewi,  S.,  Hartati,  S.,  Harjoko, A.,  &  Wardoyo,  R.  (2006). Fuzzy Multiple  Criteria  Decision  Making (FUZZY  MADM) .  Yogyakarta:  Graha
Ilmu.
[8] Novaliendry,  D.    (2009). Aplikasi Penggunaan  Metode  Promethee  Dalam Sistem  Pendukung  Keputusan    Untuk
Penentuan  Media Promosi Studi Kasus:
STMIK Indonesia Jurnal Ilmiah Kursor ,
5, 104-111
[9] Nugroho, A. S., &  Himawan, H. (n.d.). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan
Siswa Terbaik Untuk Kelas Unggulan Di
SMP Negeri 6 Semarang Menggunakan
Metode Promethee (Preference Ranking Organization  Method  For  Enrichment Of Evaluations).
[10] Onggo,  C.,  &  Noviyanto,  F.  (2013). Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk Pemilihan  Lokasi  Pembukaan  Cabang Usaha  Variasi  Mobil  Dengan  Metode Promethee .  Jurnal  Sarjana  Teknik Informatika  Volume  1  Nomor  1,  Juni 2013.
[11] Organisasi  :  Organisasi  Kopti  Jakarta
Selatan.  (2018,  7  13).  Retrieved  from Organisasi Kopti Jakarta Selatan:
http://www.koptijakartaselatan.com/org anisasi/
[12] Ramakrishnan,  Raghu  dan  Johannes Gehrke.  (2003). Database Management System , 3rdEdition. McGraw-Hill, USA.
[13] Sprague, Ralph H and Carlson, Eric D., 1982,  Building  Effective  Decision Support  System,  Prentice  Hall,  Inc.,
Englewood Cliffs, New Jersey
[14] Suryadi,  K.,  &  Ramadhani.  (2002).
Sistem  Pendukung  Keputusan:  Suatu Wacana  Struktur    Idealisasi    dan Implementasi    Konsep    Pengambilan Keputusan .    Bandung    :  PT.Remaja Rosdakarya.
[15] Turban, E., Aronson, J. E., & Liang, T. P. (2005). Desicion Support System and Intelligent System - 7th Ed . Yogyakarta: ANDI.