Abstrak — Kota  Surabaya  merupakan  kota  terbesar  kedua  di Indonesia  setelah  Kota  Jakarta.  Salah  satu  permasalahan transportasi  yang  terjadi  di  Surabaya  adalah  keterbatasan akses  penghubung  antara  Stasiun  Gubeng  dengan  Bandara Juanda yang hanya dapat dijangkau dengan kendaraan pribadi atau angkutan umum yang telah ada seperti taksi dan bis damri. Apabila  direncana  untuk  membuat  angkutan  umum  berbasis rel  yang  menghubungkan  antara  Stasiun  Gubeng-Bandara Juanda  maka  perlu  ada  analisis  yang  bertujuan  untuk mengetahui  besarnya  demand  yang  memanfaatkan  angkutan umum  tersebut.  Beberapa  tahapan  untuk  mencapai  tujuan tersebut. Tahap pertama adalah dengan melakukan kuesioner kepada  para  pengguna  jasa  angkutan  umum  dan  kendaraan pribadi  di  lokasi  tinjauan.  Tahap  kedua  adalah  menganalisis data yang telah terkumpul dengan menggunakan metode stated preference. Tahap ketiga adalah kompilasi data yang dilakukan terhadap  angkutan  umum  berbasis  rel  dengan  kendaraan pribadi  yang  kemudian  dianalisis  dengan  menggunakan pendekatan  regresi.  Kompilasi  data  untuk  pendekatan  regresi ini  dilakukan  dengan  menggunakan  paket  program  regresi. Tahap keempat adalah memahami perubahan nilai probabilitas pemilihan  angkutan  umum  berbasis  rel  seandainya  dilakukan perubahan  nilai  atribut  pelayanannya.  Tahap  terakhir  adalah menganalisis  jumlah  masyarakat  yang  berpindah  dari pengguna  kendaraan  pribadi  menggunakan  angkutan  umum berbasis  rel.  Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah mengetahui  karakteristik  penumpang,  jumlah  perpindahan penumpang  menggunakan  angkutan  umum  berbasis  rel  dari pengguna  mobil  pribadi  terhadap  perjalanan  harian  sebesar 1.361  dan  perjalanan  bandara  sebesar  70,  kemudian  jumlah perpindahan dari pengguna angkutan umum lain menggunakan  angkutan  umum  berbasis  rel  terhadap perjalanan harian sebesar 560 dan perjalanan bandara sebesar 13  dan  dalam  sepuluh  tahun  kedepan  penumpang  angkutan umum berbasis rel diramalkan sebesar 7.175 terhadap perjalan harian dan 174 terhadap perjalanan bandara.
Kata  Kunci — Angkutan  Umum  Berbasis  Rel,  Stated  Preference, Potensi Demand, Stasiun Gubeng, Bandara Juanda.

## I. PENDAHULUAN
URABAYA  merupakan  kota  metropolitan  terpadat kedua setelah Kota Jakarta di Indonesia. Kota Surabaya merupakan  daerah  dengan  penduduk  terbanyak  di  Jawa Timur,  yakni  mencapai  2,89  juta  jiwa  [1].  Kota  Surabaya memiliki dua stasiun kereta api kelas besar, stasiun terbesar yang  dimiliki  Kota  Surabaya  adalah  Stasiun  Kereta  Api Gubeng.  Kota  Surabaya  juga  memiliki  salah  satu  bandar udara  tersibuk  di  Indonesia  yaitu  Bandara  Juanda.  Namun
akses  penghubung  antara  Stasiun  Gubeng  dan  Bandara Juanda  tersebut  hanya  dapat  dijangkau  dengan  kendaraan pribadi atau angkutan umum yang telah ada seperti taksi dan bis  damri.  Salah  satu  permasalahan  yang  dihadapi  oleh pengguna  jasa  kereta  api  maupun  pesawat  terbang  adalah terbatasnya  pelayanan  angkutan  antar  moda  yang  telah disediakan  untuk  memudahkan  akses  Stasiun  Gubeng  dan Bandara  Juanda  tersebut.  Dengan  meningkatnya  kualitas hidup  masyarakat  Kota  Surabaya,  tuntutan  akan  kualitas prasarana  yang  lebih  baik  juga  meningkat.  Tetapi keterbatasan  sumber  daya  menyebabkan  penambahan prasarana  transportasi  perkotaan  tertinggal  dibanding peningkatan kebutuhan. Akibat dari hal tersebut mengakibatkan  terjadinya  kemacetan  lalu  lintas,  aktivitas masyarakat di jalan menjadi tidak nyaman dan pemanfaatan prasarana menjadi tidak efektif.
Beberapa  cara  telah  dilakukan  oleh  Pemerintah  Kota Surabaya  untuk  menangani  kemacetan  lalu  lintas  yang terjadi. Seperti pembangunan jalan tol, fly over dan pelebaran jalan,  namun  tidak  semuanya  dapat  mengatasi  kemacetan yang terjadi. Apabila penggunaan kendaraan pribadi semakin meningkat dan tidak terkendali, tentu saja beberapa cara yang telah  dilakukan  oleh  Pemerintah  Kota  Surabaya  tidak  akan menuntaskan  kemacetan  lalu  lintas  yang  terjadi  dan  dapat mengakibatkan  akses  Stasiun  Gubeng  dengan  Bandara Juanda  menjadi  terhambat  dan  tidak  efektif.  Maka dibutuhkan pemecahan masalah yang dirasa lebih efektif dan dapat  mengurangi  kecenderungan  masyarakat  dengan penggunaan  kendaraan  pribadi  seperti  pengembangan angkutan umum berbasis rel.
Pembangunan sistem transportasi yang efektif harus dapat memberikan pelayanan angkutan antarmoda atau multimoda secara single seamless services, sehingga dapat memberikan pelayanan  dari  pintu  kepintu  secara  efektif  dan  efisien. Pengembangan  angkutan  umum  berbasis  rel  dianggap sebagai  salah  satu  solusi  untuk  mengatasi  permasalahan tersebut.  Angkutan  umum  berbasis  rel  Stasiun  Gubeng- Bandara Juanda memiliki beberapa titik pemberhentian lain sehingga  pengguna  angkutan  umum  berbasis  rel  ini  dapat memilih tujuan perjalanan yang dibutuhkan. Dengan adanya beberapa  pilihan  perjalanan  tersebut  diharapkan  dapat mengurangi  kebutuhan  akan  kendaraan  pribadi.  Dalam transportasi atau dalam hal lain, angkutan umum berbasis rel dapat  menjadi  alternatif  yang low-cost untuk  meningkatkan kapasitas  di  area  lain.  Pengembangan  moda  transportasi  ini

## Studi Demand Pengembangan Moda Transportasi Angkutan Umum Berbasis Rel untuk Rute Stasiun Gubeng–Terminal 1 Bandara Juanda Melalui Jalan DR. IR. H. Soekarno Surabaya
Fianda Eka Widyanto, Wahju Herijanto dan Budi Rahardjo Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : herijanto@ce.its.ac.id
S
sangat berkaitan dengan dukungan lingkungan sekitar untuk transportasi yang lebih berkesinambungan. Memaksimalkan penggunaan prasarana dan pemilihan moda transportasi yang lebih  efektif  merupakan  solusi  yang  dapat  dilakukan  oleh Pemerintah  Kota  Surabaya.  Seperti  mengusung  sistem transportasi  umum  berkapasitas  besar  yang  terintegrasi dengan  moda  transportasi  lainnya.  Untuk  itu,  Pemerintah Kota  Surabaya  perlu  melakukan  pengembangan  angkutan umum berbasis rel disekitar Stasiun Gubeng-Bandara Juanda.
Perencanaan  angkutan  umum  berbasis  rel  dari  Stasiun Gubeng  menuju  Bandara  Juanda  tentu  akan  memberikan pilihan  moda  transportasi  dan  juga  memudahkan  akses penduduk  Kota  Surabaya.  Oleh  karena  itu  pengembangan angkutan  umum  berbasis  rel  tersebut  diharapkan  dapat mendorong  masyarakat  untuk  meninggalkan  kendaraan pribadi secara tidak langsung dan beralih ke angkutan umum karena  kecepatan  waktu  tempuh  yang  dicapai  serta keberadaan  angkutan  umum  juga  diperlukan  dalam peningkatan  kualitas  dan  kemajuan  pembangunan  Kota Surabaya.

## II. METODOLOGI
Urutan penyelesaian dari studi demand ini dapat dilihat pada bagan alir dapat dilihat pada Gambar 1.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Survei Wawancara
Dalam  menentukan  pilihan  jenis  angkutan,  orang mempertimbangkan berbagai faktor, yaitu maksud
perjalanan, jarak tempuh, biaya, dan tingkat kenyamanan [2]. Survei  wawancara  dilakukan  menggunakan  google  form yang  disebar  melalui whatsapp .  Google  form  dapat  diakses melalui  link  bit.ly/KAJuanda  dengan  kriteria  responden sebagai berikut:
1. Penduduk luar kota atau dalam kota Surabaya
2. Bepergian  ke  bandara  menggunakan  kendaraan  pribadi atau angkutan umum lain (damri atau taksi)
3. Melakukan perjalanan jauh menggunakan pesawat Survei wawancara tersebut berisikan pertanyaan karakteristik responden, tujuan perjalanan, pengeluaran biaya perjalan,  waktu  perjalanan  dan  keinginan  untuk  beralih menggunakan angkutan umum berbasis rel apabila memiliki keunggulan  seperti  yang  diinginkan.  Menurut  Andrea Broaddus strategi yang menyeluruh serta upaya-upaya yang disusun dengan tepat sangat dibutuhkan untuk mendapatkan dampak optimal pengurangan kendaraan pribadi [3]. Namun pada wawancara yang telah dilakukan ini belum meliputi jam keberangkatan yang diinginkan penumpang.

## B. Jumlah Sampel Responden
Sampel  dan  teknik  sampling  merupakan  bagian  dari perhitungan wilayah generalisasi yang terdiri atas objek/subjek  yang  mempunyai  kualiatas  dan  karakteristik tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari kemudian  ditarik  kesimpulannya  [4].  Jumlah  sampel responden  ditentukan  dengan  melakukan  perhitungan  dari data  total  kapasitas  penumpang  harian  pesawat  Bandara Juanda  dengan  menggunakan  rumus  slovin.  Berikut merupakan  hasil  perhitungan  sampel  menggunakan  rumus slovin:
𝑛 = N 1+𝑁𝑒2 (1) Tabel 1. Pertumbuhan Jumlah Penduduk Kota Surabaya Tahun Jumlah Penduduk 2011 3.024.321 2012 3.125.576 2013 3.200.454 2014 2.853.661 2015 2.943.528 2016 3.016.653 2017 3.074.883 2018 3.094.732
2019 3.095.026 Gambar 2. Grafik Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya 2011-2019. 2.800.000 2.850.000 2.900.000 2.950.000 3.000.000 3.050.000 3.100.000 3.150.000 3.200.000 3.250.000 2010 2012 2014 2016 2018 2020 Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya
Gambar 1. Diagram Alir Penyelesaian Studi Demand.
Dimana,  n  = Jumlah sampel
N = Jumlah responden e  = Tingkat kesalahan pengambilan sampel (10%)
Sehingga diperoleh:
𝑛 = 29.120
1+29.120 𝑥 0,12 = 99,658 ≈ 100 sampel

## C. Data Pertumbuhan Penduduk Kota Surabaya
Berdasarkan data yang diperoleh dari BPS Kota Surabaya, jumlah  kependudukan  di  Kota  Surabaya  mengalami pertumbuhan yang fluktuatif. Pertumbuhan jumlah penduduk tersebut dapat dilihat pada Tabel 1 dan Gambar 2.

## D. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB)
Produk  domestik  regional  bruto  adalah  jumlah  nilai tambah  bruto  ( gross  value  added )  yang  timbul  dari  seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah. Nilai tambah adalah nilai  yang  ditambahkan  dari kombinasi  faktor  produksi  dan bahan  baku  dalam  proses  produksi.  Penghitungan  nilai tambah adalah nilai produksi ( output ) dikurangi biaya antara. Nilai  tambah  bruto  di  sini  mencakup  komponen-komponen pendapatan  faktor  (upah  dan  gaji,  bunga,  sewa  tanah  dan keuntungan), penyusutan dan pajak tidak langsung neto. Jadi dengan menjumlahkan nlai tambah bruto dari masing-masing sektor  dan  menjumlahkan  nilai  tambah  bruto  dari  seluruh sektor  tadi,  akan  diperoleh  produk  domestik  regional  bruto atas dasar harga pasar.
Menghitung  PDRB  bertujuan  untuk  membantu  membuat kebijakan  daerah atau  perencanaan, evaluasi  hasil pembangunan, memberikan informasi yang dapat menggambarkan kinerja perekonomian daerah dalam periode tertentu. Produk domestik regional bruto Kota Surabaya pada tahun 2014-2018 ditunjukkan pada Tabel 2 dan Gambar 3 [5].
E. Perhitungan Tarif angkutan Umum Berbasis Rel
Menurut Vuchic, biaya merupakan salah satu karakteristik  kinerja  angkutan  umum  [6].  Perhitungan  tarif tiket  angkutan  umum  berbasis  rel  digunakan  sebagai penentuan biaya serta sebagai pertimbangan calon pengguna angkutan  umum  berbasis  rel  untuk  menggunakan  moda tersebut.  Perhitungan  tarif  dihitung  berdasarkan  tarif  per kilometer  berdasarkan  pada  tarif  tiket  railink  yang  ada  di Jakarta. Pada perhitungan tarif angkutan umum berbasis rel tersebut terdapat beberapa stasiun yang termasuk dalam rute seperti  Stasiun  Bandara  Soekarno  Hatta  (BST),  Stasiun Batuceper  (BPR),  Stasiun  BNI  City/Sudirman  (BNC), Stasiun Bekasi (BKS).
Berdasarkan  perhitungan  pada  Tabel  3  didapatkan  tarif rata-rata per kilometer adalah Rp1.693,91. Tarif tersebut akan digunakan untuk perhitungan tarif angkutan umum berbasis rel dengan rute Stasiun Gubeng – Terminal 1 Bandara Juanda Surabaya.
Tabel 4.

## Perhitungan Demand Perjalanan Harian
Perjalanan Harian Frekuensi Jumlah Responden % (A) Hari 1/Hari (B) A x B Demand Setiap hari kerja 81 75% 1 1,00000 0,75000 4108,5 4109 3 Hari dalam seminggu 6 6% 2,3 0,43478 0,02415 132,32 133 Seminggu sekali 10 9% 7 0,14286 0,01323 72,461 73 Sebulan sekali 4 4% 30 0,03333 0,00123 6,76 7 Tidak tentu 7 6% 0 0,00000 0,00000 0 0 Total 4322 Tabel 5. Perhitungan Demand Perjalanan Bandara Frekuensi Jumlah Responden % (A) Hari 1/Hari (B) A x B Demand Setiap hari kerja 4 4% 1 1,00000 0,03704 70,123 71 Seminggu sekali 5 5% 7 0,14286 0,00661 12,522 13 Sebulan sekali 33 31% 30 0,03333 0,01019 19,284 19 3 Bulan sekali 4 4% 90 0,01111 0,00041 0,78 1 6 Bulan sekali 7 6% 180 0,00556 0,00036 0,68 1 1 Tahun sekali 2 2% 365 0,00274 0,00005 0,10 0 Tidak tentu 53 49% 0 0 0 0 Total 105 Tabel 6.
Potensi Perpindahan Penumpang Berdasarkan Moda Transportasi Awal
(Perjalanan Harian) Moda Transportasi Awal Jumlah Responden % Demand Motor 60 56% 2401,111 2401 Mobil 34 31% 1360,63 1361 Bus/damri 5 5% 200,093 200 Taksi/taksi bandara 0 0% 0,000 0 Transportasi online 9 8% 360,167 360
Tabel 2. Produk Domestik Regional Bruto Kota Surabaya Atas Dasar Harga Pasar Tahun 2014-2018 (Miliar Rupiah) Tahun PDRB 2014 365.350,94 2015 406.223,50 2016 451.383,24 2017 495.026,30 2018 544.594,46
Gambar  3.  Grafik  Produk  Domestik  Regional  Bruto  Kota  Surabaya Atas Dasar Harga Pasar Tahun 2014-2018 (Miliar Rupiah ).
Tabel 3. Tarif Railink Jakarta Rute Tarif Jarak (Km) Tarif/km BKS - BNC Rp   35.000,00 21,3 Rp 1.643,19 BKS - BPR Rp   70.000,00 43,2 Rp 1.620,37 BKS - BST Rp 100.000,00 55 Rp 1.818,18
Rata-rata tarif per kilometer Rp 1.693,91 0,00 100.000,00 200.000,00 300.000,00 400.000,00 500.000,00 600.000,00 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 PDRB Kota Surabaya
Rencana  rute  angkutan  umum  berbasis  rel  Stasiun Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda  Surabaya  memiliki jarak tempuh 17.7 kilometer.
Perhitungan Tarif Tiket  =  Rata-rata  tarif/km  x  jarak  rute angkutan umum berbasis rel  = Rp 1.693,91 x 17,7 km = Rp 29.982,207 ≈ Rp 30.000
Tarif tiket sebesar Rp30.000 tersebut merupakan tarif yang akan  digunakan  untuk  angkutan  umum  berbasis  rel  dari Stasiun Gubeng menuju Terminal 1 Bandara Juanda.

## F. Perpindahan Penumpang yang Akan Menggunakan Angkutan Umum Berbasis Rel
Perhitungan  calon  penumpang  yang  akan  beralih menggunakan  angkutan  umum  berbasis  rel  dengan  tarif Rp30.000  per  hari.  Untuk  perhitungan  perjalanan  harian, jumlah penumpang harian didapatkan dari volume kendaraan pada jam sibuk. Perhitungan calon penumpang lainnya dapat dilihat pada Tabel 4 dan Tabel 5.

## G. Potensi Perpindahan Penumpang Berdasarkan moda Transportasi
Berdasarkan  survei  yang  telah  dilakukan,  perhitungan potensi perpindahan penumpang berdasarkan moda transportasi  awal  dilakukan  dengan  jumlah  responden berdasarkan  moda  transportasi  awal  dibagi  dengan  total responden  yang  kemudian  dikalikan  dengan demand perjalanan.  Perhitungan  potensi  perpindahan  penumpang berdasarkan moda transportasi awal dapat dilihat pada Tabel 6 dan Tabel 7.

## H. Potensi Perpindahan Penumpang yang Berasal dari Luar Kota
Perhitungan  untuk  pengguna  kendaraan  pribadi  dan angkutan umum yang berasal dari luar kota dilakukan dengan jumlah  responden  dari  luar  kota  sebanyak  27%  (29 responden)  dikali  dengan  demand  perjalanan,  seperti  pada Tabel 8.

## I. Analisa Pertumbuhan Volume Penumpang
Analisis regresi linier adalah hubungan secara linear antara
satu  variabel  independent  dengan  variabel  dependen  [7]. Adapun  rumusan  regresi  linier  sederhana  adalah  sebagai berikut:
Y = a + bX                                              (2) Dimana,  Y= Variabel dependen (nilai yang
diprediksikan)
X= Variabel independen a = Konstanta (nilai Y’ apabila X=0) b = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan Untuk  menganalisis  pertumbuhan  volume  penumpang digunakan  pendekatan  penggunaan  data  Produk  Domestik Regional  Bruto  serta  data  pertumbuhan  penduduk  Kota Surabaya.  Pendapatan  perkapita  dapat  dilihat  pada  Tabel  9. Pada  grafik  regresi  linier  seperti  yang  ditunjukkan  dalam Gambar 4 didapat:
Y = 11,888x + 126,76 R 2 = 0,9946
Kemudian dengan persamaan tersebut, dilakukan perhitungan  peramalan  pertumbuhan  volume  penumpang sampai  tahun  2030  dengan  cara.  Contoh  perhitungan peramalan volume penumpang pada tahun 2020:
Y = 11,888x + 126,76 X = 6 Y = 11,888 (6) + 126,76 = Rp198,088 (dalam juta rupiah)
Hasil perhitungan peramalan volume penumpang lainnya dapat  dilihat  pada  Tabel  10.  Karena  pendapatan  perkapita
Gambar  4.  Grafik  Regresi  Linier  Pertumbuhan  Pendapatan  Perkapita Kota Surabaya.
Tabel 10. Hasil Regresi Linier Pendapatan Perkapita Kota Surabaya Tahun ke Tahun Jumlah penduduk PDRB (dalam juta rupiah) Pendapatan perkapita (dalam juta rupiah) 0 2014 2853661 Rp   365.350.944 Rp  128,029 1 2015 2943528 Rp   406.223.496 Rp  138,006 2 2016 3016653 Rp   451.486.791 Rp  149,665 3 2017 3074883 Rp   495.026.300 Rp  160,990 4 2018 3094732 Rp   544.594.466 Rp  175,975 5 2019 - - Rp  186,200 6 2020 - - Rp  198,088 7 2021 - - Rp  209,976 8 2022 - - Rp  221,864 9 2023 - - Rp  233,752 10 2024 - - Rp  245,640 11 2025 - - Rp  257,528 12 2026 - - Rp  269,416 13 2027 - - Rp  281,304 14 2028 - - Rp  293,192 15 2029 - - Rp  305,080 16 2030 - - Rp  316,968
y = 11,888x + 126,76 R² = 0,9946 0,000 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 140,000 160,000 180,000 200,000 0 1 2 3 4 5
Tahun vs Pendapatan
Tabel 7. Potensi Perpindahan Penumpang Berdasarkan Moda Transportasi Awal (Perjalanan Bandara) Moda Transportasi Awal Jumlah Responden % Demand Motor 23 21% 22,361 22 Mobil 72 67% 70 70 Angkutan Umum 13 12% 12,639 13 Tabel 8. Perhitungan Perpindahan Pengguna Kendaraan Pribadi dan Angkutan Umum Yang Berasal Dari Luar Kota Tipe Perjalanan Jumlah responden % Demand Perjalanan harian 29 27% 1160,54 1160 Perjalanan bandara 29 27% 28,1944 28 Tabel 9. Pendapatan Perkapita Tahun ke Tahun Jumlah penduduk PDRB (dalam juta rupiah) Pendapatan perkapita 0 2014 2853661 365350944 128,029 1 2015 2943528 406223496 138,006 2 2016 3016653 451486791 149,665 3 2017 3074883 495026300 160,990 4 2018 3094732 544594466 175,975
pada  tahun  2014-2030  sudah  didapatkan,  maka  jumlah pertumbuhan  volume  penumpang  dapat  diramalkan.  Pada Analisa ini perumusan yang dipakai adalah sebagai berikut:
Pendapatan tahun (n+1) Pendapatan tahun (n) x Volume penumpang tahun (n ) (3 )
Pendapatan perkapita tahun 2020 = Rp198,088 (juta rupiah) Pendapatan perkapita tahun 2021 = Rp209,976 (juta rupiah) Jumlah penumpang bandara tahun 2020 = 105 Penumpang.
Sehingga: 𝑅𝑝209,976 𝑅𝑝198,088 𝑥 105 = 111 𝑃𝑒𝑛𝑢𝑚𝑝𝑎𝑛𝑔
Peramalan Pertumbuhan Penumpang (Perjalanan Harian dan Bandara) dapat ilihat pada Tabel 11 dan Tabel 12.

## J. Perhitungan Penempang Tiap Kawasan
Perhitungan  penumpang  pada  kawasan  yang  dilalui angkutan  umum  berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1 Bandara  Juanda  menggunakan  matriks  asal  tujuan  dengan demand  penumpang  perjalanan  harian  dan  bandara. Rekapitulasi jumlah penumpang dapat dilihat pada Tabel 13 dan Tabel 14.

## K. Perhitungan Kapasitas Armada angkutan Umum Berbasis Rel
Secara  umum  menurut  Kushardjoko,  besaran  parameter yang dijadikan ukuran karakteristik kinerja angkutan umum yang penting di dalam menetukan jumlah armada yang ideal adalah permintaan (jumlah penumpang), frekuensi dan load factor [6] .
Kapasitas penumpang dihitung berdasarkan jenis angkutan umum  berbasis  rel  mengacu  pada  Intamin  P30.  Armada Intamin  P30  dengan  kapasitas  moda  (C V )  sebesar  210
penumpang yang akan digunakan sebagai contoh perhitungan.  Dalam  contoh  perhitungan  digunakan  2 skenario perhitungan sebagai berikut:
1) Headway 10 menit dengan 4 gerbong kereta
Kapasitas operasi, Co = 210 𝑥 4 𝑥 60 10 = 5.040 sps/jam
Load factor, α = 𝑃
𝐶𝑜 = 2.510 5.040 = 0,498

## 2) Headway 10 menit dengan 10 gerbong kereta
Kapasitas operasi, Co = 210 𝑥 10 𝑥 60 10 = 12.600 sps/jam
Load factor, α = 𝑃 𝐶𝑜 = 2.510 12.600 = 0,199

## 3) Headway 20 menit dengan 4 gerbong kereta
Kapasitas operasi, Co = 210 𝑥 4 𝑥 60 20 = 2.520 sps/jam
Load factor, α = 𝑃 𝐶𝑜 = 2.510 2.520 = 0,996
4) Headway 20 menit dengan 10 gerbong kereta
Kapasitas operasi, Co = 210 𝑥 10 𝑥 60
20 = 6.300 sps/jam
Load factor, α = 𝑃 𝐶𝑜 = 2.510 6.300 = 0,398
Perhitungan  jumlah  armada  dilakukan  menggunakan panjang lintasan 17,7 km dengan kecepatan angkutan umum berbasis rel 40 km/jam serta headway rencana 10 menit dan 20 menit.
a. Perhitungan dengan headway 10 menit
Jumlah armada, N = 17,7 𝑥 2 40 𝑥 60 10 = 5,31 ≈ 6 armada
Tabel 11. Peramalan Pertumbuhan Penumpang (Perjalanan Harian) Tahun ke Tahun Pendapatan perkapita Volume pertumbuhan penumpang 0 2020 Rp  198,088 4581 1 2021 Rp  209,976 4841 2 2022 Rp  221,864 5100 3 2023 Rp  233,752 5360 4 2024 Rp  245,640 5619 5 2025 Rp  257,528 5878 6 2026 Rp  269,416 6138 7 2027 Rp  281,304 6397 8 2028 Rp  293,192 6656 9 2029 Rp  305,080 6916 10 2030 Rp  316,968 7175 Tabel 12. Peramalan Pertumbuhan Penumpang (Perjalanan Bandara) Tahun ke Tahun Pendapatan perkapita Volume pertumbuhan penumpang 0 2020 Rp  198,088 111 1 2021 Rp  209,976 118 2 2022 Rp  221,864 124 3 2023 Rp  233,752 130 4 2024 Rp  245,640 137 5 2025 Rp  257,528 143 6 2026 Rp  269,416 149 7 2027 Rp  281,304 155 8 2028 Rp  293,192 162 9 2029 Rp  305,080 168 10 2030 Rp  316,968 174
Tabel 13. Jumlah Penumpang Rute Stasiun Gubeng – Terminal 1 Bandara Juanda Stasiun Naik Turun Jumlah Penumpang A Gubeng 1188 0 1188 B Kertajaya 675 135 1728 C Manyar kertoarjo 162 54 1836 D Kertajaya Indah 297 162 1970 E Arif Rahman Hakim 378 378 1970 F Semolowaru 351 27 2294 G Stikom 27 27 2294 H Pandugo 216 0 2510 I Rungkut Madya 216 432 2294 J Pocan 135 0 2429 K Tambak Oso 54 0 2483 L Juanda 0 2484 0 Tabel 14. Jumlah Penumpang Rute Terminal 1 Bandara Juanda – Stasiun Gubeng Stasiun Naik Turun Jumlah Penumpang A Gubeng 0 135 1 B Kertajaya 0 54 136 C Manyar kertoarjo 0 188 190 D Kertajaya Indah 81 108 378 E Arif Rahman Hakim 54 81 405 F Semolowaru 108 0 432 G Stikom 54 0 324 H Pandugo 54 27 270 I Rungkut Madya 81 135 243 J Pocan 189 0 237 K Tambak Oso 27 0 108 L Juanda 81 0 81
b. Perhitungan dengan headway 20 menit
Jumlah armada, N = 17,7 𝑥 2 40 𝑥
60 20 = 2,65 ≈ 3 armada

## IV. PENUTUP

## A. Kesimpulan
Berikut  beberapa  kesimpulan  yang  dapat  diambil  setelah menganalisis data yang di lakukan yaitu: (1)Jumlah pengguna mobil  pribadi  yang  akan  menggunakan  angkutan  umum berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda setelah dianalisis adalah sebagai berikut:  (a)Pengguna yang berpindah menggunakan angkutan umum berbasis rel sebagai moda  perjalanan  harian  adalah  1.361  penumpang; (b)Pengguna yang berpindah menggunakan angkutan umum berbasis  rel  sebagai  moda  perjalanan  bandara  adalah  70 penumpang;  (2)Jumlah  pengguna  angkutan  umum  lain  dari dalam  kota  yang  akan  menggunakan  angkutan  umum berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda sebagai  moda  perjalanan  bandara  adalah  13  penumpang; (3)Jumlah  pengguna  angkutan  umum  lain  dari  dalam  kota yang akan menggunakan angkutan umum berbasis rel Stasiun Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda  dengan  tujuan  lain sebagai  moda  perjalanan  harian  adalah  560  penumpang; (4)Jumlah  pengguna  angkutan  umum  lain  dan  kendaraan pribadi  dari  luar  kota  yang  akan  menggunakan  angkutan umum  berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1  Bandara Juanda setelah dianalisis adalah sebagai berikut: (a)Pengguna yang  berpindah  menggunakan  angkutan  umum  berbasis  rel sebagai  moda  perjalanan  harian  adalah  1.160  penumpang; (b)Pengguna yang berpindah menggunakan angkutan umum
berbasis  rel  sebagai  moda  perjalanan  bandara  adalah  28 penumpang;  (5)Potensi  demand  pengguna  angkutan  umum berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda pada  tahun  2030  setelah  dianalisis  adalah  sebagai  berikut: (a)Potensi demand pengguna sebagai moda perjalanan harian adalah  7.175  penumpang;  (b)Potensi  demand  pengguna sebagai moda perjalanan bandara adalah 174 penumpang

## B. Saran
Setelah  melakukan  analisis  demand  angkutan  umum berbasis  rel  Stasiun  Gubeng  –  Terminal  1  Bandara  Juanda, terdapat  beberapa  saran  sebagai  berikut:  (1)Diperlukan perhitungan mengenai biaya untuk menentukan armada yang akan digunakan sebagai angkutan umum berbasis rel tersebut; (2)Kajian mendalam tentang demand di berbagai kawasan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  B.  J.  Timur, Jumlah  Penduduk  Kota  Surabaya .  Jawa  Timur:  Timur, BPS Jawa, 2019.
[2]  O.  Z.  Tamin, Perencanaan  dan  Pemodelan  Transportasi ,  2nd  ed. Bandung: Institut Teknologi Bandung, 2000.
[3]  U.  Kalsum,  “Transport  demand  management  untuk  mendukung reaktivasi jalur kereta api dalam kota di jalan basuki rahmat surabaya,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya, 2017.
[4]  G.  Indriani,  “Populasi,  Sampel  dan  Teknik  Sampling,”  Universitas Negeri Semarang, 2013.
[5]  B. P. J. Timur, Produk Domestik Regional Bruto . BPS Provinsi Jawa Timur, 2019.
[6]  Y.  Christian,  A.  Wicaksono,  and  R.  Kusumaningrum,  “Pemodelan pemilihan moda antara bus dan travel dengan metode stated preference rute palangkaraya – banjarmasin,” Universitas Brawijaya, 2014.
[7]  N.  R.  Priyono, “Evaluasi kinerja  ruas  jalan dan  simpang bersinyal jl. dr. ir. h. soekarno – jl. kertajaya indah – jl. kertajaya indah timur akibat pembangunan  one  galaxy  surabaya,”  Institut  Teknologi  Sepuluh Nopember Surabaya, 2017.