## RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING KELAYAKAN AIR MINUM BERBASIS IOT MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO
(STUDI KASUS: PONDOK SHIFA' 2)
Hizbul Qulub, Suryo Adi Wibowo, Ahmad Faisol Program Studi Teknik Informatika S1, Fakultas Teknologi Industri Institut Teknologi Nasional Malang, Jalan Raya Karanglo km 2 Malang, Indonesia
Email: 1918104@scholar.itn.ac.id

## ABSTRAK
Air merupakan aspek penting dalam tubuh manusia, menyumbang sekitar 60-70% dari total komposisi unsur lainnya. Ketersediaan air minum dengan kualitas optimal merupakan kebutuhan primer manusia untuk menjaga kesehatan  dan  kesejahteraan.  Namun,  tidak  semua  sumber  air  minum  memenuhi  standar  keamanan  yang ditetapkan oleh otoritas Kesehatan. Para wali santri merasa khawatir terhadap kesehatan putranya yang meminum air langsung dari kran, tanpa di cek terlebih dahulu kelayakannya. Oleh  sebab itu, sasaran penulis melabuhkan investigasi  ini adalah memudahkan penilaian kualitas air dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto . Dalam konteks ini, parameter seperti pH , TDS , kekeruhan dan suhu digunakan untuk menganalisis hasil yang diperoleh. Beberapa  perangkat  yang  digunakan  antara  lain  Arduino  UNO  sebagai  mikrokontroler, NodeMCUESP8266 sebagai  modul  Wi-Fi,  serta  sensor pH , TDS , turbidity dan  suhu DS18B20 .  Sistem  ini  berbasis  web  sehingga memungkinkan  pemantauan  tanpa  menginstal  aplikasi  tambahan,  hanya  dengan  mengunjungi  website. Eksperimen ini ada untuk memfasilitasi memonitoring kualitas air minum dan memberikan informasi mengenai statusnya.  Hasil  dari  penelitian  ini  telah  dibuat  sebuah  platform  monitoring  berupa  website  yang  membantu Masyarakat  mengetahui  apakah  air  di  Pondok  Pesantren  SHIFA  aman  untuk  dikonsumsi  langsung.  Pengujian sensor pH telah mencapai akurasi 7%, TDS 181%, kekeruhan 4%, suhu 4% dan ultrasonik 8% dari data rata-rata erornya yang diperoleh dari pengujian pada 10 sampel air.
Kata kunci : ArduinoUNO,NodeMCUESP8266,pH,TDS,Turbidity,suhu DS18B20

## 1. PENDAHULUAN
Air  merupakan  elemen  terpenting  bagi  tubuh manusia  dengan    perbandingan    60    hingga  70% dibandingkan    unsur  lainnya.  Luasnya  laporan perbandingan ini tentu memerlukan perhatian terhadap kelayakan air minum. Secara fisik, air bersih ditandai dengan  keadaannya  yang  bening,  netral  ,  dan  tidak beraroma.[1]
Air  minum  yang  memiliki  kualitas  yang  baik adalah  kebutuhan  pokok  manusia  guna  menjaga kesehatan  dan  kesejahteraan.  Namun,  tak  semua sumber air minum memenuhi standar kelayakan yang ditetapkan oleh pihak otoritas kesehatan. Kualitas air minum  yang  rendah  dapat  mengakibatkan  berbagai masalah  kesehatan  yang  serius,  terutama  di  daerah- daerah dengan keterbatasan akses terhadap air minum yang  aman.  Keberadaan  para  wali  santri  yang  cemas akan  kesehatan  anak-anak  mereka  di  pondok mengingat mereka mengonsumsi air dari keran secara langsung.[2]
Berdasarkan  kasus  yang  ada  maka  penulis melakukan  eksperimen  berjudul  "  Rancang  Bangun Sistem  Monitoring  Kelayakan  Air  Minum  Berbasis IoT  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto" Gagasan  yang  dibahas  adalah Monitoring Kelayakan Air Berbasis IoT, ini   dapat   memudahkan  pengurus pondok    untuk    memantau    kualitas    air  dari  ph, kekeruhan dan partikel yang ada dalam air.  Sistem  ini berbasis website dengan demikian dapat memonitoring  keadaan  air    saat  pengurus  pondok sedang diluar pondok pesantren.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Merujuk  dalam  penelitian  yang  dilakukan  oleh Rakyan Prajnagra rekan-rekan yang berjudul “PERANCANGAN SISTEM MONITORING KELAYAKAN KUALITAS AIR BERSIH DENGAN MULTISENSOR UNTUK AIR HIGIENE SANITASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC” yang diklaim sebagai sumber kehidupan manusia tidak lepas dari peran air minum. Air minum sangat penting untuk keperluan  sanitasi  dan  higiene  seperti  mandi,  air minum,  yang  mutunya  harus  menyempurnakan prasyarat  fisik,  kimia,  mikrobiologi,  dan  radiologi. Pada  dasarnya  air  bersih  akan  berdampak  baik  bagi kesehatan penggunanya dan sebaliknya air kotor akan berdampak buruk bagi kesehatan sehingga menyebabkan diare, kolera, bahkan  kematian.[1]
Menurut Aris Kusnandar  dalam penelitian yang berjudul “ RANCANG SISTEM MONITORING AIR LAYAK KONSUMSI MENGGUNAKAN METODE FUZZY  TSUKAMOTO  BERBASIS  ANDROID” bertujuan  untuk  mengetahui  kelayakan  konsumsi  air minum  menurut  metode  Fuzzy  Tsukamoto  dengan menggunakan  variabel  pH  dan  kekeruhan,  sehingga dapat  diketahui  apakah  air  tersebut  aman  untuk diminum.[3]
2.2. Iot (Internet Of Things)
Internet  of  Things  (IoT),  dalam  simpelnya, merupakan  sebuah  gagasan  yang  memperluas penggunaan  konektivitas  internet  yang  selalu  aktif, memungkinkan  kita  untuk  menghubungkan  berbagai peralatan,  perangkat,  dan  objek  lainnya.  Sensor  dan aktuator  yang  terkoneksi  dalam  jaringan  ini mengumpulkan  data  dan  mengelola  operasionalnya sendiri, memungkinkan peralatan bekerja berkolaborasi  dan  bahkan  beroperasi  secara  mandiri berdasarkan informasi baru yang didapatkan. Umumnya,  IoT  menggunakan  konektivitas  melalui Wi-Fi dan Ethernet untuk terhubung dengan  internet. Sebagian  besar  implementasi IoT terhubung  melalui jaringan  area  lokal,  khususnya  melalui Wi-Fi. Keuntungan  Wi-Fi  meliputi biaya  yang  lebih rendah, pengoperasian yang lebih mudah, dan jangkauan yang luas.  Sementara  itu,  jika  menggunakan  Ethernet, biayanya  lebih  tinggi  dan  terbatas  oleh  kebutuhan kabel  fisik.  Namun,  efeknya  adalah  jaringan  yang lebih  stabil  dibandingkan  dengan  penggunaan Wi-Fi. IoT  umumnya  memanfaatkan  jaringan Wi-Fi untuk menghubungkan  perangkat  keras  dengan  perangkat lunak.[4]

## 2.3. Arduino UNOR3
Arduino  adalah  suatu  kombinasi  dari  perangkat keras  dan  perangkat  lunak  yang  memfasilitasi pembuatan  prototipe  rangkaian  elektronik  yang menggunakan  mikrokontroler  dengan  cara  yang sederhana  dan  efisien.  Secara  lebih  terperinci,  papan (board) Arduino didasarkan pada mikrokontroler yang diproduksi oleh perusahaan Atmel.[5]

## 2.4. Modul ESP8266
NodeMCU ESP8266 merupakan  modul  yang didalamnya  terdapat mikrokontroler NodeMCU dan ESP 8266 .  Pada board ini NodeMCU dan ESP 8266 langsung  ditempatkan  pada  tempat  yang  sama sehingga kita tidak perlu membeli secara terpisah atau merakit kembali, ESP 8266 didesain sedemikian rupa sehingga Wi-Fi terintegrasi  langsung  sehingga ESP 8266 tidak memerlukan modul Wifi apa pun.[6]
2.5. Sensor pH Air
Sensor pH air adalah sebuah perangkat elektronik yang  dirancang  untuk  mengukur  tingkat  keasaman atau kebasaan ( pH ) dari suatu larutan air. Pengukuran pH ini merupakan indikator penting untuk menentukan sejauh  mana  tingkat  asam  atau  basa  dalam  larutan, yang dapat mempengaruhi kualitas dan sifat kimia dari cairan  tersebut.  Cara  kerja  sensor pH air  umumnya melibatkan elektroda khusus yang terbuat dari material sensitif terhadap perubahan ion hidrogen (H+). Ketika sensor  ini  dicelupkan  ke  dalam  larutan  air,  elektroda akan  berinteraksi  dengan  ion-ion  hidrogen  dalam larutan  tersebut. Interaksi  ini  menciptakan  perbedaan potensial listrik antara elektroda tersebut dan elektroda referensi, yang kemudian dapat diukur oleh perangkat elektronik terkait. Hasil pengukuran tersebut biasanya
dinyatakan  dalam  skala pH ,  yang  berkisar  dari  0 (sangat  asam)  hingga  14  (sangat  basa),  dengan  7 merupakan netral. Ketika nilai pH berubah, sensor ini dapat  memberikan  informasi  mengenai  tingkat keasaman  atau  kebasaan  larutan  air,  yang  sangat penting  dalam  berbagai  aplikasi  seperti  industri makanan, minuman, pertanian, dan lingkungan.[7]

## 2.6. Sensor Turbidity
Sensor  kekeruhan  adalah  perangkat  yang digunakan sebagai standar pengujian untuk mengukur tingkat  kekeruhan  dalam  air.  Jika  air  yang  keruh dibiarkan  tanpa  penanganan,  hal  tersebut  dapat menghambat  perkembangan  ikan.  Dalam  ketentuan Peraturan Menteri
Kesehatan
Nomor 416/MENKES/PER/IX/1990  yang  berkaitan  dengan
Kebutuhan dan Pengawasan Air, dijelaskan mengenai hal ini.[8]

## 2.7. Sensor TDS
Sensor TDS ( Total  Dissolved  Solids )  adalah perangkat  yang  digunakan  untuk  mengukur  jumlah total zat terlarut dalam suatu larutan, biasanya dalam bentuk mineral, garam, dan bahan kimia lainnya. TDS adalah parameter penting dalam mengukur kualitas air, terutama  dalam  aplikasi  seperti  pengolahan  air, akuakultur,  pemantauan  kualitas  air  minum,  dan industri makanan dan minuman. Cara kerja sensor TDS umumnya melibatkan prinsip konduktivitas listrik. Air yang  mengandung  zat  terlarut  memiliki  kemampuan untuk  menghantarkan  arus  listrik  lebih  baik  daripada air  murni.  Sensor TDS biasanya  terdiri  dari  dua elektroda yang dicelupkan ke dalam larutan yang akan diukur.  Salah  satu  elektroda  berfungsi  sebagai elektroda  pengirim,  sedangkan  yang  lainnya  adalah elektroda penerima.[9]

## 2.8. Sensor Suhu DS18b20
Sensor DS18B20 merupakan  sensor  yang digunakan  untuk  mendeteksi  suhu  tubuh  seseorang dan  bersifat  tahan  air. Output dari  sensor DS18B20 berupa  data  digital.  Keistimewaan  sensor  ini  antara lain penggunaannya pada tegangan 3 hingga 5 V, kabel merah dari sensor DS18B20 ke VCC , kabel  hitam  ke sensor DS18B20 ke GND ,  kabel  hitam  ke  sensor DS18B20 ke GND , kabel kuning ke sensor DS18B20 untuk data.[10]
2.9. Ultrasonik
Sensor ultrasonic sensor  yang  digunakan  untuk menilai jarak antara suatu hambatan atau benda yang menutupi  sensor  tersebut.  Akurasi  yang  didapat  dari sensor ini cukup tinggi dan pembacaannya stabil serta kontinyu. Selain itu, sensor ini  dapat mendeteksi jarak tanpa  menyentuh  objek.  Modul  pemancar  dan penerima  ultrasonik  sudah  termasuk  dalam  fungsi sensor ini. Cara kerja sensor adalah ketika pulsa trigger dikirimkan ke sensor, yaitu akan dilakukan pengukuran  jarak,  kemudian  gelombang  ultrasonik akan  dipancarkan  dari  transmitter,  kemudian  sensor
akan menghitung jarak, menghitung waktu pengukuran  dan  saat  itulah output TTL maju  akan meningkat pada saat yang bersamaan. Ketika keluaran TTL maju  turun,  saat  itulah  waktu  pengukuran berhenti,  yang  terjadi  setelah  penerima  menerima pantulan.[11]

## 2.10. Water Pump
Pompa  merupakan  alat  atau  mesin  yang berperan dalam  mengalihkan zat cair dari satu lokasi ke  lokasi  lain  melalui  suatu  media  dengan  cara memberikan energi pada zat cair sehingga dapat terus mengalir.  Prinsip  dasar  kerja  pompa  adalah menciptakan  perbedaan  tekanan  antara  bagian masukan  (suction)  dan  bagian  keluaran  (discharge). Secara  sederhana,  fungsi  pompa  adalah  mengubah energi  mekanis  dari  sumber  daya  penggerak  menjadi energi  kinetik,  yang  berguna  untuk  menggerakkan cairan  dan  mengatasi  rintangan  yang  ada  selama perjalanan.[12]

## 2.11. Relay
Pengertian  relay  adalah  suatu  komponen elektronika yang berfungsi seperti saklar listrik. Relai beroperasi  ketika  ada  arus.  Adanya  relay  juga  akan membuat  alat  tersebut  mampu  menangani  arus  yang besar.  Selanjutnya  relay  merupakan  bagian  dari komponen  elektronika  yang  mampu  melakukan peralihan logika.[13]

## 2.12. Electronic Valve
Elektronik  valve  adalah  jenis  katup  yang dikontrol  menggunakan  gelombang  bolak-balik  atau arus  searah  melalui  kumparan/selenoid.  Katup solenoid  adalah  elemen  kendali  yang  populer digunakan dalam sistem zat  cair. Seperti pada sistem silinder,  sistem  hidrolik  atau  sistem  kendali  mesin memerlukan  komponen  kendali  otomatis.  Misalnya pada  sistem  silinder,  katup  solenoid  bertugas mengendalikan  aliran  udara  bertekanan  melalui aktuator silinder.[14]

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Flowchart Sistem
Gambar  1  bisa  dilihat  bahwa  bagaimana  cara kerja  dari  sistem  kelayakan  air  melibatkan  pengujian dan  evaluasi  berbagai  parameter  kualitas  air  seperti pH, kekeruhan, tds , dan sebagainya. Flowchart sistem kelayakan air dapat digunakan untuk merepresentasikan langkah-langkah cara kerja system tersebut.  Dengan  menggunakan  flowchart,  proses  ini dapat  dijelaskan  secara  visual  dan  mudah  dimengerti oleh  orang  yang  belum  familiar  dengan  industri pengolahan air atau air minum.

## Gambar 1 Flowchart Sistem
3.2. Diagram Blok Sistem
Gambar 2 Diagram Blok Sistem
Gambar  2  menejelaskan  bagaimana  cara  kerja alatnya dengan websitte agar bisa diterima oleh  user. Untuk menghubungkan website dengan sensor-sensor menggunakan modul ESP8266 yang dikendalikan oleh Arduino  Uno.  Arduino  Uno mendapatkan  data  dari sensor pH, kekeruhan dan TDS . Data pH dan turbidity yang diperoleh dari sensor pH dan kekeruhan ditinjau melalui  mikrokontroler.  Selain  dilakukan  pengujian pH  dan  turbidity  air,  kapasitas  air  keluar  dihitung kemudian dimasukkan ke database melalui komunikasi serial dengan modul ESP 8266 . Informasi ini  ditampilkan  di  website  sebagai  kondisi  air  dan mengubah  data  menjadi  grafik.  Apabila  hasil pengujian menunjukkan kualitas air kurang baik, maka dilakukan  tindakan  antara  lain  mengalirkan  air  pada tangki dan mengosongkannya ke tangki penyimpanan.
3.3. Struktur Menu Website Gambar 3 Struktur Menu
Pada ilustrasi 3 menjelaskan tentang menu yang ada  pada website ,  menu  utama  biasanya  berisi informasi tentang Pondok Pesantren Shirotul Fuqoha’ II . Sedangkan submenu terkait parameter kualitas air yang sedang dipantau, seperti pH , kekeruhan, tds dan sebagainya  ,  terdapat  pada button sensor.  Setelah  itu ada button notifikasi  untuk  mengetahui  air  tersebut layak atau tidak untuk dikonsumsi.

## 3.4. Contoh Perhitungan
Berikut  ini  adalah  contoh  rumus  perhitungan kelayakan  air  minum  menggunakan  metode  Fuzzy Tsukamoto.  Namun,  perlu  diingat  bahwa  rumus  ini hanya bersifat ilustratif dan Anda perlu menyesuaikannya  dengan  variabel  input,  himpunan fuzzy,  dan  aturan-aturan  yang  sesuai  dengan  konteks dan persyaratan spesifik masalah Anda.
1. Fuzzifikasi Variabel Input:
- pH (pH rendah, pH sedang, pH tinggi)
-  Kekeruhan  (kekeruhan  rendah,  kekeruhan sedang, kekeruhan tinggi)
-  Kandungan  Klorin  (klorin  rendah,  klorin sedang, klorin tinggi) Variabel Output: - Kelayakan Air (tidak layak, cukup layak, sangat layak)
2. Aturan Fuzzy Misalkan  kita  memiliki  beberapa  aturan  fuzzy berikut:
IF  pH  rendah  AND  kekeruhan  rendah  AND klorin tinggi THEN kelayakan air tidak layak IF pH sedang AND kekeruhan sedang AND klorin sedang THEN kelayakan air cukup  layak IF pH tinggi AND kekeruhan tinggi AND klorin rendah THEN kelayakan air sangat layak
3. Evaluasi Aturan Dalam  langkah  ini,  derajat  kebenaran  masing- masing  aturan  fuzzy  dievaluasi  berdasarkan derajat keanggotaan variabel input pada himpunan fuzzy yang sesuai.
4. Agregasi
Derajat  kebenaran  dari  setiap  aturan  fuzzy dikombinasikan  menggunakan  operator-logika fuzzy tertentu, seperti minimum atau maksimum, untuk  menghasilkan  himpunan  fuzzy  yang mewakili variabel output (Kelayakan Air). 5. Defuzzifikasi Himpunan fuzzy pada variabel output (Kelayakan  Air)  dikonversi  menjadi  nilai tindakan atau keputusan yang konkret menggunakan  metode  defuzzifikasi.  Salah  satu metode defuzzifikasi yang umum adalah metode
Centroid,  di  mana  kita  menghitung  nilai  pusat (centroid) dari himpunan fuzzy output.
Proses fuzzy adalah perhitungan nilai eksak atau nilai masukan sesuai dengan tingkat keanggotaannya. Perhitungan  pada  proses  fuzzy  didasarkan  pada batasan fungsi keanggotaan.
1. Kualitas pH:
Angka Keanggotaan Rendah (pH < 6.5): 0.2    [1] Angka Keanggotaan Sedang (6.5 ≤ pH ≤ 8.5): 1.0
[2]
Angka Keanggotaan Tinggi (pH > 8.5): 0.2      [3]
2. Kualitas TDS:
Angka Keanggotaan Rendah (TDS > 1000 ppm): 0.2 [4] Angka Keanggotaan Sedang (500 ppm ≤ TDS ≤ 1000 ppm): 1.0 [5] Angka Keanggotaan Tinggi (TDS < 500 ppm): 0.2 [6]
3. Kualitas Kekeruhan:
Angka Keanggotaan Rendah (Kekeruhan < 1
NTU): 0.2 [7] Angka Keanggotaan Sedang (1 NTU ≤ Kekeruhan ≤ 5 NTU): 1.0 [8] Angka Keanggotaan Tinggi (Kekeruhan > 5 NTU): 0.2  [9]
Berikut  fungsi  keanggotaan  himpunan  fuzzy dengan 3 kriteria masukan:
1. Himpunan fuzzy pH

## Gambar 4 Perhitungan Fuzzy pH
Fungsi  Perhitungan  untuk variabel  pH  memiliki peran  seperti  yang  terlihat  dalam  ilustrasi  pada Gambar .4 didefinisikan dibawah ini: Dengan keanggotaan Layak :
μpH(x) = { 1           , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  8
(7−𝑥) 7 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 8  <  𝑥  <  8 0 ,      𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  8 [1]
Dengan keanggotaan kurang Layak :
μPh(x) = { 0  ,        𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  9 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥  11
(𝑥 − 10) 7 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 9  <  𝑥  ≤  11
(11 − 𝑥) 7 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 9  <  𝑥  <  11 [2]
Dengan keanggotaan Sangat Tidak Layak :
μpH(x) = { 0  ,        𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  14 ( x − 14 ) 7 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 14  <  𝑥  ≤  14
1 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  14
[3]
2. Himpunan fuzzy TDS
Gambar 5 Perhitungan Fuzzy TDS
Fungsi perhitungan untuk variabel TDS memiliki peran  seperti  yang  terlihat  dalam  ilustrasi  pada Gambar 5
didefinisikan dibawah ini: Dengan keanggotaan Sangat tidak Layak :
μtds(x) = { 1           , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  500
(5−𝑥) 50 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 100  <  𝑥  <  500 0 ,      𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  500 [6]
Dengan  keanggotaan Kurang Layak :
μtds(x)= { 0  , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  60 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥  60 (𝑥 −50 ) 5 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 30  <  𝑥  ≤  60
(50 − 𝑥)
50 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 30  <  𝑥  <  60 [5]
Dengan keanggotaan Layak :
μtds(x) = { 0  ,        𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  5
( x − 5 ) 50 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 5  <  𝑥  ≤  5 1 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  5 [4]
3. Himpunan fuzzy Turbidity
Gambar 6 perhitungan Fuzzy Turbidity
Fungsi  Perhitungan  untuk  variabel  Turbidity memiliki  peran  seperti  yang  terlihat  dalam  ilustrasi pada Gambar .6
didefinisikan dibawah ini: Dengan keanggotaan Sangat Tidak Layak : μkeruh(x) = { 50, 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  100 (5−𝑥) 50 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 100  <  𝑥  <  100 0 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  100 [9]
Dengan keanggotaan Kurang Layak :
μkeruh(x) = {
0  , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  30 𝑎𝑡𝑎𝑢 𝑥  ≥  30
(𝑥 −50 ) 25 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 25  <  𝑥  ≤  40  [8] (25 − 𝑥) 25 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 40  <  𝑥  <  25
Dengan keanggotaan Layak :
μkeruhx) =
{ 0  ,        𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≤  5 ( x − 5 ) 25 , 𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 5  <  𝑥  ≤  5 1 ,         𝑢𝑛𝑡𝑢𝑘 𝑥  ≥  5
[7]
4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Tampilan  Grafik Monitoring
Pada  ilustrasi  7  menampilkan grafik  monitoring yang mana ada 5 grafik monitoring daintaranya adalah, ph,  tds,  kekeruhan,  suhu,  dan  level  air.  Terdapat kalender di pojok kiri guna ingin melihat data yang ada pada
hari
itu.
Gambar 7 Tampilan halaman login

## 4.2. Tampilan alat Monitoring
Gambar 8 Alat Monitoring air
Pada  ilustrasi  8  ini  merupakan  alat  untuk memonitoring  kualitas  air  yang  digunakan  untuk mengukur pH,TDS, Turbidity, suhu dan level air.

## 4.3. Pengujian Sensor pH Air
Maksud  dari  eksperimen  sensor  pH  ini  untuk mengukur kemampuan alat dalam mendeteksi tingkat keasaman (pH) pada sampel air yang diuji. Gambar 9 memperlihatkan proses pengujian perangkat tersebut.

## Gambar 9 Pengujian Sensor pH Air Meter

## Tabel 1 Pengujian Sensor pH air
No Jenis Air pH Actual Eror 1 vit 9 8,15 9% 2 Eternalplus 8 8,22 3% 3 Aqua 9 8,5 6% 4 cleo 8 7,5 6% 5 nestle 9 8,67 4% 6 crystalin 9 8,3 8% 7 club 8 8,6 8% 8 le minerale 8 7,62 5% 9 kran 9 8,1 10% 10 isi ulang 5k 9 8,2 9% Rata-rata 7%
Pada tabel dapat dilihat bahwa air kran memiliki persentase  eror  10%  maka  air  kran  tidak    disarankan untuk dikonsumsi secara langsung. Dan air eternalplus memiliki persentase eror paling rendah 3% maka baik dikonsumsi.  Jika  dilihat  dari  perbandingan  antara persentase terkecil dan terbesar maka diperoleh 7%.

## 4.4. Pengujian Sensor TDS
Tujuan  dari  pengujian  sensor  TDS  ini  adalah untuk mengukur kemampuan sensor dalam mendeteksi  konsentrasi  partikel  yang  terlarut  dalam sampel  air  yang  diuji.  Gambar  10  menggambarkan proses pengujian perangkat tersebut.
Tabel 2 Pengujian Sensor TDS No Jenis Air TDS Actual Eror 1 Air vit 86 178 52% 2 Air Eternalplus 79 14 464% 3 Aqua 79 125 37% 4 cleo 79 7 1029% 5 nestle 78 138 43% 6 crystalin 79 124 36% 7 club 79 126 37% 8 le minerale 79 122 35% 9 kran 77 127 39% 10 isi ulang 5k 79 128 38% Rata-rata 181%
Pada  tabel  2  dapat  dilihat  bahwa  air  kran memiliki  127  TDS  maka  air  kran  bisa  disarankan untuk  dikonsumsi  secara  langsung.  Dan  air  cleo memiliki  nilai  actual  14  paling  rendah  maka  baik dikonsumsi. Untuk persentase eror yang didapat 10% semua  maka  dapat  disimpulkan  sensor  dan  alat  ukur kurang  akurat.  Pada  nilai  eror  didapat  rata-rata persentase eror bernilai 181%.

## 4.5. Pengujian Sensor Turbidity
Maksud  dari  eksperimen  sensor  turbidity  ini untuk  mengukur  kemampuan  alat  dalam  mendeteksi tingkat  kekeruhan  air  pada  sampel  air  yang  diuji. Gambar  11  menggambarkan  proses  pengujian perangkat tersebut.

## Gambar 11 Pengujian Sensor Turbidity
Tabel 3 Pengujian Sensor Turbidity No Jenis Air Turbidity Hasil 1 Air vit 4,03 Baik 2 Air Eternalplus 4,03 Baik 3 Aqua 4,03 Baik 4 cleo 4,3 Baik 5 nestle 4,03 Baik 6 crystalin 3,98 Baik 7 club 4,14 Baik 8 le minerale 4,03 Baik 9 kran 4,5 Baik 10 kopi 28 Sangat Buruk
Pada  tabel  3  dapat  dilihat  bahwa  air  kran memiliki  4  turbidity  maka  air  kran  bisa  disarankan untuk dikonsumsi secara langsung (jernih).

## 4.6. Pengujian sensor suhu DS18b20
Pengujian sensor DS18B20 ini dilakukan dengan tujuan  untuk  mengukur  kapabilitas  sensor  dalam membaca suhu air pada sampel yang diuji. Gambar 12 menunjukkan tahap pengujian perangkat tersebut.
Gambar 12 Pengujian Sensor Suhu Tabel 4 Pengujian Suhu No Jenis Air suhu Actual Eror 1 Air vit 25 26 4% 2 Air Eternalplus 25 26 4% 3 Aqua 25 26 4% 4 cleo 25 26 4% 5 nestle 25 26 4% 6 crystalin 25 26 4% 7 club 25 26 4% 8 le minerale 25 26 4% 9 kran 25 26 4% 10 isi ulang 5k 25 26 4% Rata-rata 4%
Pada tabel 4 Pada pengujian sensor suhu didapat nilai  persentase  yang  kecil  yaitu  4%,  jadi  dapat disimpulkan bahwa sensor DS18B20 cukup akurat.

## 4.7. Pengujian Sensor Ultrasonik
Gambar 13 Pengujian Sensor Ultrasonik Tabel 5 Pengujian Sensor Ultrasonik NO Sensor Ultrasonik Penggaris Eror 1 27 28 4% 2 25 25,8 3% 3 7 8 10% 4 8 9 10% 5 9 11 10% 6 11 12 8% 7 13 14 7% 8 14 15 7% 9 21 22,5 7% 10 25 26,5 6% Rata-rata 8%
Pada  pengujian  sensor  ultrasonik  memiliki persentase  eror  10%  maka  jika  ultrasonik  untuk mengukur  ketinggian  air  itu  bisa  namun  hasilnya kurang akurat. Seperti pada tabel 4.8

## 4.8. Pengujian Notifikasi Pada Telegram
Gambar 14 pengujian notifikasi telegram
Pada  Gambar  14  data  yang  diambil  adalah  data terakhir  yang  masuk  ke  website.  Ketika  salah  satu menu dipilih maka akan muncul data sensor dan juga kondisi fuzzy dari sensor seperti pada gambar 14.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Setelah  menempus  proses  eksperimen  program dan  menjalankannya  pada  beberapa  jenis  peramban (browser), sistem beroperasi dengan lancar. Berdasarkan  pencapaian  Pengujian  sensor  pH  telah mencapai  akurasi  sekitar  7%,  TDS  181%,  kekeruhan 4%,  suhu  4%  dan  ultrasonik  8%  dari  data  rata-rata erornya yang diperoleh dari pengujian pada 10 sampel air. Persentase terbesar adalah pengujian sensor TDS, maka dengan demikian kurang akurat antara alat ukur dengan  sensor  yang  dipakai.  Dengan  adanya  sistem monitoring  ini,  warga  maupun  santri  khususnya Kawasan  Pondok  SHIFA’  II  dapat  terbantu  dalam mengetahui  kelayakan  air  sumur  yang  berada  di Pondok  tersebut.  Adapun  saran  yang  dapat  penulis berikan  diantaranya  yaitu:  Sistem  pemantauan memiliki potensi untuk ditingkatkan melalui penerapan metode alternatif, yang mungkin menghasilkan  hasil  yang  lebih  optimal  dan  akurat dalam penelitian berikutnya. Hal ini akan memungkinkan  perbandingan  tingkat  ketepatan  hasil yang diperoleh. Disarankan pada penelitian mendatang,  dapat  melibatkan  penambahan  variabel pendukung  pada  variabel  yang  sudah  ada,  seperti misalnya mencakup analisis bau air. Semakin banyak variabel  pendukung,  maka  hasil  prediksilebih  akurat. Karna data dari sensor masih akan berubah-ubah jika voltasenya  naik  turun,  maka  dapat  ditambahkan  alat agar voltasenya tetap (tidak berubah-ubah).

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  Prajnagra,  S.  Sumaryo,  and  P.  Pangaribuan, “Perancangan  Sistem  Monitoring  Kelayakan Kualitas Air Bersih Metode Fuzzy Logic Design of  Clean  Water  Quality  Appropriateness Monitoring  System  With  Multisensor  for Hygiene Sanitation Water Using,” Univ. Telkom , vol. 8, no. 2, pp. 992–1000, 2021.
[2]  J.  Untari,  T.,  &  Kusnadi,  “Pemanfaatan  Air Hujan  sebagai  Air  Layak  Konsumsi  di  Kota Malang  dengan  Metode  Modifikasi  Filtrasi Sederhana,” J. Pangan dan Agroindustri , vol. 3, no. 4, pp. 1492–1502, 2015.
[3]  A. Kusnandar and T. Widodo, “Rancang Sistem Monitoring  Air  Layak  Konsumsi  Menggunakan Metode  Fuzzy  Tsukamoto  Berbasis  Android,” pp. 1–8, 2019.
[4]  D. Zulkarnaen, F. Budiman, and N. Prihatiningrum,  “Sistem  Monitoring  Keadaan Air  Berbasis  Internet  of  Things  (  Iot  ),” e- Proceeding  of  Enginering ,  vol.  8,  no.  2,  pp. 1029–1038, 2021.
[5]  A.  Noor,  “Aplikasi  Pendeteksi  Kualitas  Air Menggunakan  Turbidity  Sensor  Dan  Arduino
Berbasis Web Mobile,” Joutica , vol. 5, no. 1, p. 316, 2020, doi: 10.30736/jti.v5i1.329.
[6]  I.  Gunawan,  T.  Akbar,  and  M.  Giyandhi  Ilham, “Prototipe  Penerapan  Internet  Of  Things  (Iot) Pada Monitoring Level Air Tandon
Menggunakan  Nodemcu  Esp8266  Dan  Blynk,” Infotek  J. Inform. dan Teknol. , vol. 3, no. 1, pp. 1–7, 2020, doi: 10.29408/jit.v3i1.1789.
[7]  S.  S.  Mukrimaa et  al. ,  “SISTEM  KONTROL TEMPERATUR, PH, DAN KEJERNIHAN AIR KOLAM IKAN BERBASIS ARDUINO UNO,” J.  Penelit.  Pendidik.  Guru  Sekol.  Dasar ,  vol.  6, no. August, p. 128, 2016.
[8]  I. B. Prasetiyo, A. A. Riadi, and A. A. Chamid, “Perancangan  Smart  Aquarium  Menggunakan Sensor  Turbidity  Dan  Sensor  Ultrasonik  Pada Akuarium  Ikan  Air  Tawar  Berbasis  Arduino Uno,” J.  Teknol. ,  vol.  13,  no.  2,  pp.  193–200, 2021.
[9]  P. Sari, “Analisis Kualitas Air Hippam Sari Tirto Dengan  Parameter  Fisik  Sebagai  Penunjang Kebutuhan  Sehari  –  Hari  Warga  Desa  Gumirih Banyuwangi,” J. Pendidik. Fis. dan Sains , vol. 4, no.
2, pp. 58–63, 2021, doi:
10.52188/jpfs.v4i2.158.
[10]  W. Aritonang, I. A. Bangsa, and ..., “Implementasi  Sensor  Suhu  DS18B20  dan Sensor  Tekanan  MPX5700AP  menggunakan Mikrokontroller  Arduino  Pada  Alat  Pendeteksi Tingkat Stress,” J. Ilm. Wahana … , vol. 7, no. 1, pp. 153–160, 2021, doi: 10.5281/zenodo.4541278.
[11]  Moch.  Bakhrul  Ulum,  Moch.  Lutfi,  and  Arif Faizin, “OTOMATISASI POMPA AIR MENGGUNAKAN NODEMCU ESP8266 BERBASIS  INTERNEToOF  THINGS  (IOT),” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 6, no. 1, pp. 86–93, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i1.4583.
[12]  F.  A.  Susanto  and  A.  Taufik,  “Perancangan Pompa  Air Modifikasi Mesin Pencacah Limbah Plastik  Otomatis,” J.  SPARK ,  pp.  7–21,  2018, [Online].
Available: https://ejournal.itn.ac.id/index.php/spark/article/ view/708%0Ahttps://ejournal.itn.ac.id/index.ph p/spark/article/download/708/652
[13]  F. Saputra, D. Ryana Suchendra, and M. Ikhsan Sani, “Implementasi Sistem Sensor Dht22 Untuk Menstabilkan  Suhu  Dan  Kelembapan  Berbasis Mikrokontroller Nodemcu Esp8266 Pada Ruangan,” Proceeding Appl. Sci. , vol. 6, no. 2, p. 1977, 2020.
[14]  A. R. L. Francisco, “IDE Arduino,” J. Chem. Inf. Model. , vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2013.