Valid Jurnal Ilmiah Vol. 21 No. 2, Juni 2024, h.279-289 DOI. 10.53512/valid.v21i2.410

## Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah Tahun 2015-2022
Sahar 1
Universitas Islam Al-Azhar Mataram, Nusa Tenggara Barat, Indonesia

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh  inflasi  dan  tingkat  pendidikan sebagai variabel independen dalam mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah dari tahun 2015- 2022. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif. Adapun alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan nilai r-square sebesar sebesar 0,843 dengan nilai signifikansi (α) sebesar 0.05 (5%). Nilai r-square dalam penelitian  ini  memiliki  makna  yakni  pengaruh  dari  variabel  inflasi  dan  tingkat pendidikan mampu menjelaskan variabel kemiskinan sebesar 84,3% % . Secara parsial pengaruh  dari  variabel  independen  tingkat  pendidikan  terhadap  variabel  dependen kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok  Tengah  adalah  signifikan.  Sedangkan  untuk variabel  inflasi  pengaruhnya  tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  kemiskinan  di Kabupaten Lombok Tengah. Secara simultan pengaruh dari variabel inflasi dan tingkat pendidikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok  Tengah  adalah  signifikan. Variabel  yang  dominan  mempengaruhi  kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok  Tengah adalah  variabel  independen  tingkat  pendidikan.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai koefesiennya yang lebih besar dari nilai koefesien variabel inflasi.
Kata Kunci: inflasi, tingkat pendidikan, kemiskinan

## Abstract,
This  research  aims  to  determine  the  effect  of  inflation  and  education  level  as independent variables in influencing poverty in Central Lombok Regency from 2015- 2022. This type of research is quantitative research with an associative approach. The analytical tool used in this research is multiple linear regression analysis. The research results show an r-square value of 0.843 with a significance value (α) of 0.05 (5%). The r-square value in this research has meaning, namely that the influence of the inflation variable  and  education  level  is  able  to  explain  the  poverty  variable  by  84.3%. Partially, the influence of the independent variable education level on the dependent variable poverty in Central Lombok Regency is significant. Meanwhile, the influence of the inflation variable is not significant in influencing poverty in Central Lombok Regency. Simultaneously, the influence of inflation variables and education level on poverty in Central Lombok Regency is significant. The dominant variable influencing poverty in Central Lombok Regency is the independent variable education level. This is  proven by the coefficient  value which is  greater than  the coefficient  value of  the inflation variable.
Keywords: inflation, education level, poverty

## PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan salah satu penyakit dalam ekonomi, sehingga harus disembuhkan atau paling  tidak  dikurangi.  Permasalahan  kemiskinan  memang  merupakan  permasalahan  yag
1 Penulis korespondensi. saharunizar@gmail.com
kompleks dan bersifat multidimensional. Oleh karena itu, upaya pengentasan kemiskinan harus dilakukan  secara  komprehensif,  mencakup  berbagai  aspek  kehidupan  masyarakat,  dan dilaksanakan secara terpadu (M. Nasir, dkk 2008).
Istilah kemiskinan muncul ketika seorang atau sekelompok orang tidak mampu mencukupi tingkat  kemakmuran  ekonomi  yang  dianggap  sebagai  kebutuhan  minimal  dari  standar  hidup tertentu. Dalam arti proper, kemiskinan dipahami sebagai keadaan kekurangan uang dan barang untuk menjamin kelangsungan hidup. Dalam arti luas, (Chriswardani, 2005) mengatakan bahwa kemiskinan  adalah  suatu integrated  concept yang  memiliki  lima  dimensi  yaitu  kemiskinan, ketidakberdayaan, kerentanan menghadapi situasi darurat, ketergantungan dan keterasingan baik secara geografis maupun sosiologis.
Salah  satu  alternatif  yang  dapat  dilakukan  untuk  menanggulangi  kemiskinan  yaitu  uluran tangan dari pihak penguasa, dihubungkan dengan salah satu provinsi yang ada di Indonesia adalah Provinsi  NTB  menjadi  salah  satu  bagian  dari  tanggung  jawab  pemerintah.  Dengan  demikian sebagian dari sumber-sumber pendapatan pemerintah harus diprogramkan untuk menanggulangi kemiskinan dengan bahasa populer sekarang adalah mengentaskan kemiskinan (Budiharjo, 2007). Pemerintah juga berkewajiban mencukupi setiap kebutuhan warga melalui sumber-sumber dana yang sah.
Kemiskinan  merupakan  masalah  yang  harus  ditangani  oleh  pemerintah  daerah,  karena kemiskinan  merupakan  sumber  dari  permasalahan  sosial  lainnya,  terkait  dengan  masalah kemiskinan di NTB berikut dipaparkan pada data di bawah ini.
Tabel 1 . Kemiskinan di Provinsi Nusa Tenggara Barat Tahun 2018-2022 No Tahun Jumlah Kemiskinan Persentase 1 2018 793,780 14,63% 2 2019 737,460 14,56% 3 2020 735,960 14,23% 4 2021 713,890 14,14% 5 2022 746,660 14,98%
Sumber: BPS Provinsi NTB tahun, 2023
Berdasarkan  data  di  atas  kemiskinan  di  Provinsi  NTB.  Pada  tahun  2018  jumlah  penduduk miskin NTB sebanyak 793.780 ribu orang atau sekitar 14,63 persen dari jumlah penduduk yang tersebar  di  seluruh  Kabupaten/  Kota  yang  ada  di  Provinsi  NTB.  Pada  tahun  2019  mengalami penurunan lagi menjadi 14,56%, Tahun 2020 terjadi penurunan lagi menjadi 14,23%, tahun 2021 turun  menjadi  14,14  %.  Tahun  2022  terjadi  peningkatan  terhadap  jumlah  penduduk  miskin  di Provinsi NTB yakni sebesar 14,98%.  Jumlah penduduk miskin pada tahun 2022 ini merupakan jumlah  penduduk  miskin  kedua  tertinggi  dalam  lima  tahun  terakhir. Kenaikan  terhadap  jumlah penduduk  miskin  di  Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat  ini  merupakan  dampak  dari  krisis  yang diakibatkan oleh masalah Covid-19 tahun 2020, tetapi dampaknya terasa akibat pandemi tersebut adalah  tahun  2022  sehingga  terjadi peningkatan terhadap  jumlah penduduk  miskin di Provinsi NTB.
Kabupaten Lombok Tengah merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Nusa Tenggara Barat dengan  luas  wilayah  mencapai  1.208,39  km2.  Jumlah  penduduk  miskin  di  Kabupaten  Lombok Tengah mengalami penurunan  sejak tahun 2017 sampai 2020. Sedangkan pada tahun 2021 jumlah penduduk  miskin  justru  mengalami  peningkatan.  Pada  tahun  2017,  jumlah  penduduk  miskin mencapai 142,14 ribu orang. Angka tersebut secara konsisten terus menurun hingga berada pada angka  128,1  ribu  orang  pada  tahun  2020.  Pada  tahun  2021  nilai  tersebut  naik  3,84  ribu  orang menjadi 131,94 ribu orang. Dengan kata lain, dalam kurun waktu lima tahun, terjadi pengurangan jumlah penduduk miskin sekitar 10,2 ribu orang.
Sejalan  dengan  penurunan  jumlah  penduduk  miskin,  persentase  penduduk  miskin  di Kabupaten  Lombok  Tengah  juga  konsisten  mengalami  penurunan  selama  periode  2017-2021.
Persentase penduduk miskin pada tahun 2017 sebesar 15,31 persen atau dengan kata lain, dari 100 penduduk di Kabupaten Lombok Tengah, masih ditemui sekitar 16 orang yang berstatus miskin. Seiring  dengan  pelaksanaan  berbagai  program  pengentasan  kemiskinan,  persentase  penduduk miskin di Lombok Tengah telah berada pada angka 13,44 persen pada tahun 2021. Nilai ini tidak berubah dari tahun 2020.
Berbagai  bentuk  program  bantuan sosial  untuk pengentasan kemiskinan  telah  dilaksanakan oleh pemerintah. Bantuan sosial dari pemerintah tersebut berbentuk Program Keluarga Harapan (PKH), Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT), Beras Sejahtera (Rastra), Dana Desa, Kartu Indonesia Sehat  (KIS)  dan  Kartu  Indonesia  Pintar  (KIP).Menurut  data  dari  BPS  walaupun  jumlah kemiskinan di  wilayah  Kabupaten  Lombok  Tengah  sudah  berkurang,  tapi  kenyataannya  masih banyak  kemiskinan  yang  dijumpai,  seperti  :  masalah  pendidikan  yang  masih  rendah,  masalah ekonomi  yang  minim,  kurangnya  lapangan  pekerjaan,  tingginya  inflasi  sehingga  masih  banyak orang  yang  menganggur  dan  masih  banyak  pekerja  yang  di  gaji  rendah,  serta  masalah pembangunan yang tidak merata. Rendahnya tingkat pendidikan dan naiknya inflasi yang ada di wilayah Kabupaten Lombok Tengah juga menjadi salah satu faktor adanya kemiskinan.
Berdasarkan asumsi dasar teori human capital seseorang dapat meningkatkan penghasilannya melalui  peningkatan  pendidikan.  Setiap  tambahan  satu  tahun  sekolah  berarti  meningkatkan kemampuan kerja dan tingkat penghasilan seseorang. Lebih jauh dilihat dari terus naiknya inflasi menyebabkan masyarakat tidaak mampu untuk membeli sumber daya yang ada dengan harga yang terlalu mahal.
Secara  umum  dampak  inflasi  dapat  mempengaruhi  distribusi  pendapatan,  alokasi  faktor produksi  serta  produk  nasional.  Sedangkan  menurut  Nurul  Huda,  dampak  inflasi  bagi perekonomian  nasional  diantaranya  :  investasi  berkurang,  mendorong  tingkat  bunga, menimbulkan  kegagalan  pelaksanaan  pembangunan,  menimbulkan  ketidakpastian  keadaan ekonomi  dimasa  yang  akan  datang,  menyebabkan  daya  saing  produk  nasional  berkurang, menimbulkan defisit  neraca  pembayaran,  merosotnya  tingkat  kehidupan  dan  kesejahteraan masyarakat  serta  meningkatnya  jumlah  pengangguran.  Dampak  inflasi  sebenarnya  ada  sisi positifnya yakni selama dapat meningkatkan gairah produksi dan kesempatan kerja baru. Namun untuk  kasus  di  Indonesia,  masalah inflasi  seringkali  banyak  berdampak  negatifnya  daripada positifnya (Prasetyo, 2009).
Analisis atas investasi dalam bidang pendidikan menyatu dalam pendekatan modal manusia. Modal manusia ( human capital )  adalah istilah yang sering digunakan oleh para ekonom untuk pendidikan, kesehatan, dan kapasitas manusia yang lain yang dapat meningkatkan produktivitas jika hal-hal tersebut ditingkatkan.
Dalam  upaya  mencapai  pembangunan  ekonomi  yang  berkelanjutan  ( sustainable development ),  sektor  pendidikan  memainkan  peranan  sangat  strategis  yang  dapat  mendukung proses produksi dan aktivitas ekonomi lainnya. Dalam konteks ini, pendidikan dianggap sebagai alat untuk mencapai target yang berkelanjutan, karena dengan pendidikan aktivitas pembangunan dapat  tercapai,  sehingga  peluang  untuk  meningkatkan  kualitas  hidup  di  masa  depan  akan  lebih baik.
Analisis atas investasi dalam bidang pendidikan menyatu dalam pendekatan modal manusia. Modal  manusia  ( human  capital )  adalah  istilah  yang  sering  digunakan  oleh  para  ekonom  untuk pendidikan, kesehatan, dan kapasitas manusia yang lain yang dapat meningkatkan produktivitas jika hal-hal tersebut ditingkatkan.
Pendidikan (formal dan non formal) bisa berperan penting dalam menggurangi kemiskinan dalam jangka panjang, baik secara  tidak langsung melalui perbaikan produktivitas dan efesiensi secara  umum,  maupun  secara  langsung  melalui  pelatihan  golongan  miskin dengan  ketrampilan yang  dibutuhkan  untuk  meningkatkan  produktivitas  mereka  dan  pada  gilirannya  akan meningkatkan pendapatan mereka. (Arsyad, 2016).
Teori  pertumbuhan  baru  menekankan  pentingnya  peranan  pemerintah  terutama  dalam
meningkatkan  pembangunan  modal  manusia  ( human  capital )  dan  mendorong  penelitian  dan pengembangan  untuk  meningkatkan  produktivitas  manusia.  Kenyataannya  dapat  dilihat  dengan melakukan investasi pendidikan akan mampu meningkatkan kualitas sumber daya manusia yang diperlihatkan  dengan  meningkatnya pengetahuan  dan  keterampilan  seseorang.  Semakin  tinggi tingkat pendidikan seseorang, maka pengetahuan dan keahlian juga akan meningkat sehingga akan mendorong  peningkatan  produktivitas  kerjanya.  Rendahnya  produktivitas  kaum  miskin  dapat disebabkan oleh rendahnya akses mereka untuk memperoleh pendidikan (Sitepu, 2004).
Menurut Kuznets dalam Todaro (2011) pendidikan merupakan cara untuk menyelamatkan diri dari  kemiskinan.  Todaro  menyatakan  bahwa  pendidikan  merupakan  tujuan  pembangunan  yang mendasar.  Yang  mana  pendidikan  memainkan  peranan  kunci  dalam  membentuk  kemampuan sebuah  negara  dalam  menyerap  teknologi  modern  dan  untuk  mengembangkan  kapasitas  agar tercipta pertumbuhan serta pembangunan yang berkelanjutan.
Kemiskinan merupakan masalah kompleks yang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang saling berkaitan,  antara  lain:  tingkat  pendapatan, pendidikan,  akses  terhadap  barang  dan  jasa,  lokasi, geografis, gender dan kondisi lingkungan (Renggapratiwi, 2009).
Kemiskinan merupakan masalah yang muncul ketika seseorang atau sekelompok orang tidak mampu mencukupi tingkat kemakmuran ekonomi yang dianggap sebagai kebutuhan minimal dari standar hidup tertentu. Dalam arti proper , kemiskinan dipahami sebagai keadaan  kekurangan uang dan  barang  untuk  menjamin  kelangsungan  hidup.  Dalam  arti  luas.  Chambers  dalam  Suryawati (2005)  mengatakan  bahwa  kemiskinan  adalah  suatu intergrated  concept yang  memiliki  lima dimensi,  yaitu:  1)  kemiskinan  ( proper ),  2)  ketidakberdayaan  ( powerless ),  3)  kerentanan menghadapi  situasi  darurat  ( state  of  emergency ),  4)  ketergantungan  ( dependence ),  dan  5) keterasingan  ( isolation )  baik  secara  geografis  maupun sosiologis.  Penelitian  ini  ingin  melihat pengaruh inflasi dan tingkat pendidikan terhadap kemiskinan

## METODE PENELITIAN
Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif karena data yang  digunakan  berupa  angka  dengan  pendekatan  regresi  linier  berganda  untuk  megetahui hubungan  atau  pengaruh  dua  variabel  atau  lebih.  Penelitian  kuantitatif  adalah  suatu  proses menemukan pengetahuan yang menggunakan data berupa angka sebagai alat analisis keterangan mengenai apa yang ingin diketahuinya (Kasiram, 2008). Lokasi penelitian ini dilakukan di wilayah Kabupaten Lombok Tengah.
Variabel  penelitian  merupakan construct atau  konsep  yang  dapat  diukur  dengan  berbagai macam nilai untuk memberikan gambaran yang nyata mengenai fenomena yang diteliti. Penelitian ini menggunakan tiga variabel yaitu  dua variabel independen dan satu variabel dependen. Variabel dependen dalam penelitian adalah kemiskinan di wilayah     Kabupaten Lombok Tengah tahun 2015- 2022. Variabel Independen adalah data inflasi di wilayah Kabupaten Lombok Tengah tahun 2015- 2022 serta data tingkat pendidikan di wilayah Kabupaten Lombok Tengah tahun 2015-2022.
Penelitian  ini  menggunakan  metode  analisis  regresi  linier  berganda,  adapun software yang digunakan untuk melakukan estimasi adalah SPSS 23. Dalam model regresi, variabel independen menerangkan variabel dependennya. Dalam analisis regresi berganda, hubungan antara variabel bersifat  linier,  dimana  perubahan  pada  variabel  x  akan  diikuti  oleh  perubahan  pada  variabel  y secara  tetap.  Sementara  pada  hubungan  non  linier,  perubahaan  variabel  x  tidak  diikuti  dengan perubahaan variabel  secara proporsional. Seperti pada model kuadratik, perubahan x diikuti oleh kuadrat dari variabel x. Hubungan demikian tidak  bersifat linier. Secara matematis model analisis regresi linier berganda dapat digambarkan sebagai berikut (Alkadri. 2004):
𝑌 = 𝑎 + 𝑏 1 𝑋 1 + 𝑏 2 𝑋 2 + 𝑒 .....................................................................................................(1)
Keterangan:
𝑌 = kemiskinan Kabupaten Lombok Tengah
𝑎 = intercept atau konstanta 𝑏 1 , 𝑏 2 = adalah koefisien regresi atau slope 𝑋 1 = inflasi kabupaten lombok tengah
𝑋 2 = tingkat pendidikan Kabupaten Lombok Tengah 𝑒 = adalah residual atau error
Uji  Statistik  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  antara  lain  Uji  Koefisien.  Koefisien determinasi  (R²)  digunakan  unutk  mengetahui  sampai  seberapa besar  persentase  variasi  dalam variabel terikat pada model dapat diterangkan oleh variabel bebasnya (Gujarati, 2004). Dimana apabila nilai R² mendekati 1 maka ada hubungan yang kuat dan erat antara variabel terikat dan variabel  bebas  dan  penggunaan  model  tersebut  dibenarkan.  menurut  Gujarati  (2004)  koefisien determinasi  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar  persentase  sumbangan  variabel  bebas terhadap  variabel  tidak  bebas  yang  dapat dinyatakan  dalam  persentase.  Namun  tidak  dapat dipungkiri  ada  kalanya  dalam  penggunaan  koefisien  determinasi  (R²)  terjadi  bias  terhadap  satu variabel bebas yang dimasukkan dalam model. Sebagai ukuran kesesuaian  garis  regresi dengan sebaran  data,  R 2 menghadapi  masalah  karena  tidak  memperhitungkan  derajat  bebas.  Sebagai alternatif digunakan corrected atau adjusted R² yang dirumuskan :
𝐴𝐷𝑗𝑅 2 = 1 − (1 − 𝑅 2 ) ( (𝑛−1) 𝑛−𝑘 ) ................................................................................(2)
Keterangan:
R²  = Koefisien determinasi k   = Jumlah variabel independen n   = Jumlah sampel
Pengujian  uji  parsial  ( t-test )  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  variabel  bebas (independen)  terhadap  variabel  tidak  terikat  (dependen)  secara  individual.  Hipotesis  yang digunakan:
H0 :  β = 0, menunjukan variabel  independen tidak berpengaruh secara  nyata terhadap variabel dependen
H1  :  β ≠  0,  menunjukkan  variabel  independen  berpengaruh  secara  nyata terhadap variabel dependen.
Dalam mencari nilai t hitung dilakukan pengujian dengan rumus sebagai berikut:
𝑇ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝛽1^−𝛽1 𝑆𝑒(𝛽1 ^ ) ...............................................................................................................(3)
Jika  t  hitung  >  t  tabel  maka  menolak  H 0 yang  berarti  secara  statistik  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Sebaliknya  jika  t  hitung  <  t  tabel  maka menerima  H0  yang  berarti  secara  statistik  variabel  independen  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap variabel dependen.
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  dari  seluruh  variabel  bebas  secara bersama-sama  terhadap  variabel  terikat.  Apabila  prob  F  ≤  taraf  sig  5%  maka  dapat disimpulkanbahwa variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kemiskinan merupakan suatu kondisi dimana seseorang tidak mampu memenuhi kebutuhan hidupnya berdasarkan standar yang telah ditetapkan di BPS (Badan Pusat Statistik). Standar dalam menentukan  kemiskinan  ini  yang  digunakan  adalah  kemiskinan  absolut  yang  ditetapkan  oleh BPS. Berikut disajikan ulasan ulasan mengenai data kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah.
Tabel 2 . Persentase Kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah Tahun  2015-2022 No Tahun Tingkat Kemiskinan (%) 1 2015 16,26 2 2016 15,80 3 2017 15,31 4 2018 13,87 5 2019 13,63 6 2020 13,44 7 2021 13,44 8 2022 13,23

## Sumber : BPS Kabupaten Lombok Tengah, 2023
Berdasarkan data di atas terlihat bahwa persentase kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah terus mengalami penurunan yakni dari tahun 2015-2022. Hal ini merupakan suatu keberhasilan dari  pemerintah  daerah  dalam  mengelola  prekonomiannya,  sehingga  tingkat  kemiskinan  di Kabupaten Lombok Tengah terus menurun dari tahun 2015-2022.
Deskrispi Data Tingkat Inflasi di Kabupaten Lombok Tengah
Inflasi merupakan keadaan dimana terjadi kenaikan harga barang secara terus menerus. Pada umumnya  inflasi  ini  memiliki  dampak  buruk  bagi  prekonomian,  karena  dalam  hal  ini  akan berdampak terhadap rendahnya nilai mata uang suatu negara. Namun tidak sedikit inflasi ini juga memiliki peranan penting terhadap pengurangan julah pengangguran, karena pada dasarnya inflasi ini ditandai dengan tingkat pertumbuhan ekonomi. Terkait dengan masalah inflasi ini berikut data inflasi di Kabupaten Lombok Tengah dari tahun 2015-2022 adalah sebagai berikut:
Tabel 3 . Data Inflasi  Lombok Tengah Tahun 2015-2022 No Tahun Inflasi (%) 1 2015 3,25 2 2016 6,3 3 2017 6,38 4 2018 4,1 5 2019 9,27 6 2020 7,18 7 2021 3,25 8 2022 5,55

## Sumber : BPS Kabupaten Lombok Tengah  2023
Berdasarkan data di atas, bahwa inflasi di Kabupaten Lombok Tengah mengalami fluktuasi. Namun pada intinya inflasi yang terjadi di Lombok Tengah masih tergolong inflasi ringan karena tingkat inflasi yang terjadi dibawah 10%, dan hal ini menandakan kondisi prekonomian Kabupaten Lombok Tengah masih kategori stabil.
Pendidikan  merupakan  investasi  masa  depan  dalam  upaya  meningkatkan  pertumbuhan ekonomi suatu daerah. Dampak pendidikan ini tidak bisa dirasakan secara jangka pendek, namun pendidikan  ini  dampaknya  dirasakan  dalam  jangka  panjang  yakni  5  tahun  minimal.  Untuk mengukur pendidikan ini maka indikator yang lebih tepat digunakan adalah lama sekolah. Terkait dengan  tingkat  pendidikan  dengan  indikator  lama  sekolah  di  Kabupaten  Lombok  Tengah disajikan dalam data berikut ini:
Tabel  4 . Rata-rata  Lama  Sekolah  di  Kabupaten  Lombok  Tengah Tahun  2015-2022 No Tahun Rata-rata Lama sekolah (Tahun) 1 2015 5,45 2 2016 5,6 3 2017 5,95 4 2018 5,96 5 2019 6,27 6 2020 6,28 7 2021 6,29 8 2022 6,45
Sumber : BPS Kabupaten Lombok Tengah  2023
Dari data di atas terlihat bahwa rata-rata lama sekolah di Kabupaten Lombok Tengah tersus mengalami  peningkatan  setiap  tahunnya.  Hal  ini  diakibatkan  bahwa  masyarakat  sudah  mulai menyadari  pentingnya  pendidikan  dalam  upaya  mencapai  kesejahteraan  dari  suatu  keluarga. Sehingga  dalam  hal  ini  terlihat  atau  terjadi  peningkatan  terhadap  rata-rata  lama  sekolah  dari masyarakat di Kabupaten Lombok Tengah.

## Pembahasan
Dalam penelitian ini peneliti akan melakukan kajian mengenai pengaruh inflasi dan tingkat pendidikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok  Tengah tahun  2015-2022.  Kaitannya dengan  hal  yang  berdampak  atau  mempengaruhi  kemiskinan,  tentunya  banyak  variabel  yang mempengaruhi,  tetapi  dalam  penelitian  ini  peneliti  membatasinya  menjadi  dua  variabel independen  atau  yang  mempengaruhi,  inflasi  dan  tingkat  pendidikan.  Adapun  variabel  yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel dependen (Y)  kemiskinan,  sedangkan variabel independennya  ada  dua  yakni  inflasi  (X1)  dan  variabel  Tingkat pendidikan (X2). Adapun alat analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah alat analisis regresi yakni dengan alat bantu software SPSS 23. Adapun hasil penelitian ini adalah sebagai berikut:
Tabel 5 . Koefisien Hasil Regresi Linier Berganda
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta 1  (Constant) 34,731 5,213 Inflasi 0,084 0,110 0,175 Pendidikan -3,465 0,865 -0,921 Sumber: Data diolah, 2023.
Tabel  di  atas  merupakan  hasil  koefesien  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan  alat bantu software SPSS 23. Kaitanya dengan hasil koefesien regresi tersebut  maka dapat  dibentuk persamaan regresi sebagai berikut:

## 𝑌 = 34,731 + 0,084𝑋1 − 3,465𝑋2 + 𝑒
Dari  hasil  persamaan  tersebut  maka  interpretasi  dari  persamaan  tersebut  adalah  sebagai berikut  (1) Konstanta  untuk  kemiskinan  sebesar  34,731  satu-satuan,  artinya  apabila  inflasi  dan tingkat pendidikan konstan atau tidak terjadi peningkatan, maka jumlah kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah konstan sebesar 34,731 satu-satuan. (2) Sedangkan koefesien regresi dari inflasi sebesar 0,084, artinya jika variabel lain dalam penelitian ini yakni tingkat pendidikan konstan atau tidak  terjadi  peningkatan,  setiap  terjadi  kenikan  inflasi  di Kabupaten Lombok Tengah setiap 1% maka akan menyebabkan peningkatan terhadap kemiskinan sebesar 0,084 %. (3) Sedangkan
koefesien regresi dari tingkat pendidikan sebesar –3,465. Hal ini memiliki makna bahwa apabila variabel lain dalam penelitian ini yakni inflasi mengalami konstan atau tidak terjadi peningkatan, maka  pengaruh  dari  variabel  tingkat  pendidikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok Tengah  adalah  setiap  terjadi  kenaikan terhadap  tingkat  pendidikan  sebesar  1%  atau  1  tahun bertambah rata- rata lama sekolah, maka akan menyebabkan terjadinya penurunan terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah sebesar 3,465 orang (satu-satuan).
Koefisien  determinasi  menurut  Gujarati  (2004)  adalah  untuk  mengetahui  seberapa  besar persentase sumbangan variabel bebas terhadap variabel tidak bebas yang dapat  dinyatakan dalam persentase. Namun tidak dapat dipungkiri ada kalanya dalam penggunaan koefisien determinasi (R²) terjadi bias terhadap satu variabel  bebas  yang  dimasukkan  dalam  model.  Sebagai  ukuran kesesuaian  garis  regresi  dengan  sebaran  data,  R 2 menghadapi  masalah  karena  tidak memperhitungkan derajat bebas. Sebagai alternatif digunakan corrected atau adjusted R². Terkait dengan  penelitian  ini,  bahwa  setelah  dilakukan  estimasi  dengan  menggunakan  alat  bantu (software) SPSS 23, maka didapatkan hasil R 2 seperti yang terlihat pada tabel dibawah ini
Tabel 6 . Hasil Uji R-square penelitian Model R R Square Adjusted    R Square 1 ,918 a 0,843 0,739

## Sumber: Data lampiran diolah
Berdasarkan tabel di atas mengenai hasil uji R-square untuk variabel bebas terhadap variabel dependen, didapatkan hasil atau nilai sebesar  0,843 dengan nilai signifikansi (α) atau alpha sebesar 0.05  (5%).  Nilai  R-square  dalam  penelitian  ini  memiliki  makna  yakni  pengaruh  dari  variabel inflasi dan tingkat pendidikan mampu menjelaskan variabel kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah sebesar 0,843 satu-satuan atau sebesar 84,3% dan angka tersebut menunjukkan pengaruh yang sangat besar karena hampir mendekati 1 dan termasuk memenuhi kreteria regresi. Sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini sebesar  15,7%. Sisa  variabel yang mempengaruhi kemiskinan yang tidak dimasukkan dalam variabel  ini adalah, kesehtan, investasi dan lain-lain
Pengujian  uji  parsial  (t-test)  digunakan  untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  variabel  bebas (independen) terhadap variabel terikat (dependen)  secara individual. Hipotesis yang digunakan: H0 : β = 0, menunjukan variabel independen tidak berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen.
H1 : β ≠ 0, menunjukan variabel independen berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependen.
Jika  t  hitung  >  t  tabel  maka  menolak  H0  yang  berarti  secara  statistik  variabel  independen berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  dependen.  Sebaliknya  jika  t  hitung  <  t  tabel  maka menerima  H0  yang  berarti  secara  statistik  variabel  independen  berpengaruh  tidak  signifikan terhadap variabel dependen.
Hasil pengujian dengan  alat bantu shoftware SPSS 23 maka didapatkan hasil untuk nilai T hitung seperti yang terlihat pada tabel di bawah ini.
Tabel 7 . Hasil Uji T hitung Standardized Coefficients T Sig. Beta 6,662 0,007 0,175 0,760 0,502 -0,921 -4,007 0,028 Sumber : Data lampiran diolah
Dari  tabel  di  atas  diproleh  nilai  T  hitung  untuk  variabel  inflasi  sebesar  sebesar  0,760 sedangkan  variabel  tingkat  pendidikan  sebesar  4,007.  Kaitannya  dengan  t  hitung  ini,  hal  ini merupakan hipotesis yang dibangun dalam penelitian ini yakni pengaruh secara parsial. Terkait dengan  makna  nilai  T  hitung  dalam  penelitian  ini adalah  (1)  Bahwa  dari  hasil  estimasi  nilai  T hitung untuk variabel inflasi  di Kabupaten Lombok Tengah memiliki nilai T hitung sebesar 0,760 < dari T tabel 3,182. Ini artinya inflasi tidak berpengaruh terhadap kemiskinan. (2) Bahwa dari hasil  estimasi  nilai  T  hitung  untuk  variable  Tingkat  Pendidikan  di  Kabupaten  Lombok  Tengah memiliki  nilai  T  hitung  sebesar  4,007  >  dari  T  table  sebesar  3,182  artinya  variabel  Tingkat Pendidikan berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
Uji  F  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  dari  seluruh  variabel  bebas  secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Apabila prob F ≤ taraf sig 5% maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat atau dengan  melihat perbandingan antar nilai F hitung dengan nilai F tabel. Apabila nilai F hitung > dari nilai F tabel maka dapat disimpulkan pengaruh dari variabel independen secara bersama-sama mempengaruhi variabel dependen adalah signifikan.
Tabel 8 . Hasil Estimasi nilai F hitung Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1   Regression 4,527 2 2,263 8,079 ,062 b Residual 0,840 3 0,280 Total 5,367 5 Sumber : Data diolah, 2023
Dari hasil estimasi dengan menggunakan alat bantu shoftware SPSS 23 maka didapatkan hasil nilai F hitungnya adalah 8,079 sedangkan untuk nilai F tabelnya, dengan deegre of fredom (df 1 = 2 dan df 2= 5) maka didapatkan nilai sebesar 5,79 berarti nilai F hitung > F tabel, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh dari variabel inflasi dan tingkat pendidikan di Kabupaten Lombok Tengah  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten Lombok Tengah.

## SIMPULAN
Dari  hasil  pembahsan  di  atas  maka  dapat  ditarik  beberapa  kesimpulan  diantaranya  adalah sebagai berikut  (1)  Nilai R-square sebesar nilai sebesar 0,843 dengan nilai signifikansi (α) atau alpha sebesar 0.05 (5%). Nilai R-square dalam penelitian ini memiliki makna yakni pengaruh dari variabel inflasi dan tingkat pendidikan mampu menjelaskan variabel kemiskinan sebesar 84,3%. (2) Bahwa secara parsial (masing-masing) pengaruh  dari  variabel independen tingkat pendidikan terhadap variabel dependen kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah adalah signifikan hal ini dilihat  dengan  nilai  perbandingan  T  hitung  lebih  besar  dari  T  tabel.  Sedangkan  untuk  variabel inflasi  pengaruhnya  tidak  signifikan  dalam  mempengaruhi  kemiskinan  di  Kabupaten  Lombok Tengah. (3) Sedangkan secara simultan (bersama-sama) pengaruh dari variabel inflasi  dan tingkat pendidikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah adalah signifikan. Hal ini melihat perbandinagn antara nilai F hitung dengan F tabel, bahwa F hitung lebih besar dari nilai F tabel. (4)  Sedangkan untuk  variabel  yang dominan mempengaruhi kemiskinan di  Kabupaten  Lombok Tengah  adalah  variabel  independen  tingkat  pendidikan.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  nilai koefesiennya yang  lebih besar dari nilai koefesien variabel inflasi.
Saran  yang  dapat  diutarakan  dari  simpulan  tersebut  adalah  ( 1 ) Pemerintah  daerah Kabupaten  Lombok  Tengah  harus  terus  menerapkan  kebijakan  yang  yang  pro  terhadap pendidikan, salah satunya adalah akses pendidikan bagi orang yang tidak mampu melalui program PKH, KIP Kuliah. Dan selalu berupaya mengawasi jalannya program ini supaya tepat sasaran. (2)
Pemerintah  daerah  Kabupaten  Lombok  Tengah  harus  mengupayakan  masyarakat  supaya  sadar akan pentingnya pendidikan, baik formal dan informal. Untuk pendidikan formal pemerintah harus memberdayakan  masyarakat  Kabupaten  Lombok  Tengah  dengan  melakukan  pembinaan  serta pemberdayaan  dalam  bidang  produksi,  untuk  meningkatkan  produktifitas  masyarakatnya.  (3) Pemerintah  daerah  harus  terus  berupaya  mengstabilkan  harga  barang-  barang  kebutuhan  pokok dalam upaya menekan laju inflasi, sehingga tidak berdampak terhadap kemiskinan di Kabupaten Lombok Tengah.

## DAFTAR PUSTAKA
Arsyad, 2016. Ekonomi Pembangunan . Jakarta: Raja Grafindo Persada. Arsyad  Lincolin.  2004. Ekonomi  Pembangunan .  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi. Yogyakarta : YKPN.
Badan Pusat Statistik Kabupaten Lombok Tengah Tahun 2022 Bisnis Sulawesi. Angka Kemiskinan di Sulsel semakin meningkat , (diakses pada tanggal 9 januari 2018).
Budihardjo.  2007.  Kemiskinan  dalam  Perspektif  Al-Qur’an , Jurnal  Kajian  Islam  Interdisipliner Vol.6, Nomor 2.
Candra Mustika. 2011. Pengaruh PDB dan Jumlah Penduduk  terhadap Kemiskinan di Indonesia periode 1990-2008. Jurnal  Paradigma Ekonomika Vol.1, No.4.
Chriswardani.  Suryawati. 2005. Memahami Kemiskinan  Secara  Multidimensional.  JMPK Vol. 08/No.03/September.
Cica Sartika. M.Yani Balaka, Wali Aya Rumbia. 2016. Studi faktor-faktor penyebab kemiskinan masyarakat Desa Lohia Kecamatan  Lohia Kabupaten Muna. Jurnal Ekonomi (JE) Vol .1(1).
Endah  Ernany  Triariani;  Hj.  Sri  Mintarti  ;  H.  Priyagus.  2011.  Analisis  pengaruh  Pertumbuhan Ekonomi, jumlah  pengangguran dan indeks pembangunan  manusia (IPM) terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Berau. Jurnal Ekonomi.
Fitri Amalia. 2012. Pengaruh Pendidikan, Pengangguran dan Inflasi terhadap Tingkat Kemiskinan di Kawasan Timur Indonesia (KTI) Periode 2001- 2010. Jurnal EconoSains Vol.X Nomor 2. Firman Setiawan. 2016. Kemiskinan dan Pengentasannya dalam pandangan Islam. Jurnal DINAR Ekonomi Syariah Vol. 1 No. 1.
Ghozali Imam.  2009. Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  SPSS.
Semarang : UNDIP. Gujarati. 1995. Ekonometrika Dasar. Jakarta : Erlangga. Gunawan  Imam . 2017 .  Pengantar  Statistika  inferensial ,  Ed.  I.  Cetakan  Kedua.  Jakarta: Rajawali Pers. h. 103.
Ichimura  Shinichi.  1989. Pembangunan  Ekonomi  Indonesia .  Cetakan  Pertama. Jakarta: UI- Press.
Parakkasi, Idris, Pemasaran Syariah Era Digital, LAA MAISYIR, Volume 3, Nomor 1, Juni 2016: 41-58. 42
I  Made  Tony  Wirawan,  Sudarsana  Arka.  2015.  Pengaruh  Pendidikan,  PDRB  Perkapita,  dan Tingkat Pengangguran terhadap Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas Udayana Vol. 4, No. 5.
M. Alhudori. 2017. Pengaruh IPM, PDRB dan Jumlah Pengangguran terhadap Penduduk Miskin di Provinsi Jambi. Jurnal of Economics and Business Vol.1 No.1.
Muhammad  Ishom.  Hadits  tentang  kemiskinan. Nahdiatul  Ulama  Online  (di  akses senin  25 september 20.7 pukul 21:00).
Nasir, DKK (2008), “Analisis Faktor - Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan. Rumah Tangga Di Kabupaten Purworejo. Jurnal Eksekutif
Nike Roso Wulandari. 2016. Faktor-faktor yang mempengaruhi  kemiskinan rumah tangga diKota kendati  tahun 2014. Jurnal Progres  Ekonomi Pembangunan.  Volume 1  Nomor  1. e-ISSN : 2502-5171.
Prathama Rahardja, Mandala Manurung. Teori Ekonomi  Makro.  Jakarta: LPFEUI. 2008. Putong Iskandar, (2003), Pengantar Ekonomi Mikro dan Makro, Ghalia. Prasetyo, P. Eko. 2009.
Fundamental Makro Ekonomi. Yogyakarta: Beta Offset.
Renggapratiwi,  2009.  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Tingkat  Kemiskinan  di Indonesia.
Skripsi. Institut Pertanian Bogor.
Ridwan Muhtadi. 2011. Geliat Ekonomi Islam . Malang: UIN Maliki Press.
Saleh,  Samsubar.  "Faktor-Faktor  Penentu  Tingkat  Kemiskinan  Regional  Di Indonesia."
Economic Journal of Emerging Markets, vol. 7, no. 2, 2002.
Todaro, Michael P dan Stephen C Smith. 2006. Pembangunan Ekonomi, Edisi Kesembilan Jilid Satu. Jakarta: Erlangga.
Wibowo  Muladi.  2011. Pembelajaran  Kewirausahaan  dan  Minat  Wirausaha  Lulusan  SMK, Eksplanasi 6. No.2.