## PENGARUH STRATEGI PEMBELAJARAN BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF TERHADAP HASIL BELAJAR FISIKA PADA MATERI OPTIKA GEOMETRI
SELLI MARIKO sellimariko85@gmail.com Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Matematika dan IPA Universitas Indraprasta
Abstract. This  research  aims  to  identifying  differences  in  learning  outcomes  between students who were taught with multimedia-based learning strategy and learning outcomes of students who are taught with strategies based learning modules. The study was quasi experimental with pretest-posttest kontrol group design. Population are students of class XI  SMK  Muhammadiyah  1  Temon. Samples  were  selected  by  random  sampling techniques  to  determine  the  experimental  class  and  kontrol  class. While  to  know  the results of higher learning between the  kontrol and experimental groups were tested with Scheffe test.
Keywords: learning outcomes, multimedia-based, learning strategy

## PENDAHULUAN
Menurut  undang  –  undang  Republik  Indonesia  nomor  20  Tahun  2003  tentang Sistem  Pendidikan  pasal  39  ayat  1  menyebutkan  bahwa  tenaga  kependidikan  bertugas melaksanakan  administrasi,  pengelolaan,  pengembangan,  pengawasan,  dan  pelayanan teknis untuk menunjang proses pendidikan pada satuan pendidikan. Hal ini mensyaratkan agar  setiap  satuan  pendidikan  jalur  satuan  pendidikan  menyediakan  sarana  belajar  yang memadai sebagai pendukung pelaksanaan pendidikan. Dengan  keterbatasan kemampuan pemerintah khususnya dalam hal sarana pendidikan, maka perlu adanya langkah pendidik yang  inovatif  dan  kreatif  untuk  membuat  strategi  dalam  melaksanakan  proses pembelajaran  yang  variatif  sesuai  dengan  keadaan  satuan  pendidikan  agar  pembelajaran lebih optimal pada diri peserta didik.
Pada  dasarnya  pembelajaran  merupakan  proses  komunikasi  antara  pendidik  dan peserta  didik.  Proses  komunikasi  yang  terjadi  tidak  selamanya  berjalan  dengan  lancar, bahkan  proses  komunikasi  dapat  menimbulkan  salah  pengertian,  ataupun  salah  konsep. Untuk itu seorang pendidik hendaknya menggunakan berbagai strategi pembelajaran yang tepat sehingga dapat mendukung proses pembelajaran tersebut. Perkembangan teknologi dengan  berbagai  produk  mutakhirnya,  sangat  kuat  dalam  memberikan  warna  pada berbagai sektor termasuk dunia pendidikan. Maraknya paket program yang disusun oleh ahli  komputer  yang  dengan  inovasinya  mengangkat  materi  pembelajaran  ke  dalam perangkat lunak memberikan nuansa bagi pendidik yang dirasakan cukup membantu para pendidik  dalam  proses  belajar  mengajar  bahkan  mungkin  bisa  terkesan  memanjakan pendidik untuk mengurangi aktivitasnya di kelas.
Proses pembelajaran harus dirancang dan dilaksanakan oleh pendidik supaya dapat memenuhi amanat peraturan pemerintah tersebut. Kegiatan belajar mengajar harus dapat mengoptimalkan  semua  potensi  peserta  didik  untuk  menguasai  kompetensi  yang diharapkan. Berdasarkan hal itu, baik pendidik maupun peserta didik di satuan pendidikan memerlukan  adanya  inovasi  media  pembelajaran.  Inovasi  media  pembelajaran  tersebut digunakan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran. Salah satu produk teknologi yang dapat digunakan sebagai inovasi dalam pembelajaran adalah perangkat lunak multimedia interaktif berbasis komputer.
Berdasarkan  batasan  permasalahan  di  atas,  maka  dapat  dirumuskan  permasalahan sebagai  berikut:  1)  Apakah  terdapat  kenaikan  hasil  belajar  fisika  yang  secara  signifikan dengan  menggunakan  strategi  pembelajaran  berbasis  multimedia?  2)  Apakah  strategi pembelajaran  berbasis  multimedia  dan  strategi  pembelajaran  secara  konvensional memberikan pengaruh yang sama terhadap hasil belajar fisika?

## TINJAUAN PUSTAKA
Kemp (Wina Senjaya, 2006: 126) menjelaskan bahwa strategi pembelajaran adalah suatu  kegiatan  pembelajaran  yang  harus  dikerjakan  guru  dan  siswa  agar  tujuan pembelajaran dapat dicapai secara efektif dan efisien.  Senada dengan pendapat tersebut, Dick  and  Carey  (Wina  Sanjaya,  2006:126)  menyebutkan  bahwa  strategi  pembelajaran adalah suatu set materi dan prosedur pembelajaran yang digunakan secara bersama-sama untuk  menimbulkan  hasil  belajar  pada  siswa.  Sedangkan  J.  R  David  (Wina  Senjaya, 2006:126) dalam dunia pendidikan, strategi diartikan sebagai a plan, a method, or series of activities a particular educational goal. Dengan demikian strategi pembelajaran dapat diartikan sebagai perencanaan yang berisi tentang rangkaian kegiatan yang didesain untuk mencapai tujuan pendidikan tertentu.
Secara  umum,  multimedia  adalah  penggunaan  beberapa  media  untuk  menyajikan informasi.  Kombinasi  ini  dapat  berisi  teks,  grafik,  gambar,  video,  dan  suara.  Pendidik telah menggunakan multimedia selama bertahun-tahun. Sebagai contoh, tidak lazim bagi pendidik untuk mendukung unit di Spanyol dengan kaset video, CD audio, gambar, teks, dan  artefak.  Teknologi  masa  kini,  memungkinkan  pendidik  dan  siswa  untuk mengintegrasikan, menggabungkan, dan berinteraksi dengan media yang jauh melampaui apa  yang  sebelumnya  tidak  mungkin  (Karen  S.  Ivers  &  Ann  E.  Barron,  2002:2). Sedangkan Gaurav Bhatnagar (2002:4) menyatakan bahwa “We define digital multimedia as  any  combination  of  text,  graphics  (still  and  animated),  sound,  and  motion  video delivered to you by a komputer. The komputer is an intrinsic part of multimedia. All these elements—text,  graphics,  sound,  and  video—are  either  komputer  generated,  or transmitted through a komputer” ,  yang  artinya  kami  mendefinisikan  digital  multimedia sebagai kombinasi teks, grafik/ gambar, suara, dan video gerak disampaikan kepada anda dengan komputer. Komputer merupakan bagian tak terpisahkan dari multimedia.
Robert  Zheng  (2009:67)  menjelaskan  lingkungan  multimedia  terdiri  dari representasi  verbal  dan  visual.  Jika  diolah  secara  tepat,  memungkinkan  untuk membangun  model  mental  yang  terintegrasi  pada  isinya.  Terdapat  banyak  cara  yang diketahui  tentang  bagaimana  siswa  belajar  baik  itu  dari  representasi  verbal  dan pemrosesan  informasi  secara  visual  maupun  sendiri-sendiri  atau  bersama  dengan  teks. Menurutnya  fitur  dari  format  representasi  multimedia  harus  mencakup  unsur: Modularitas, Sequentiality dan Modalitas.
Penilaian  hasil  belajar  adalah  proses  pemberian  nilai  terhadap  hasil-hasil  belajar yang  dicapai  siswa  dengan  kriteria  tertentu.  Banyak  sekali  keputusan  pendidikan  yang diambil  berdasarkan  hasil  tes  prestasi  belajar.  Syaifuddin  Azwar  (2007:  11)  berbagai macam keputusan pendidikan menempatkan tes prestasi belajar ke dalam beberapa fungsi yaitu fungsi penempatan, fungsi formatif, fungsi diagnostik dan fungsi sumatif.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  dilakukan  oleh  peneliti  adalah  penelitian quasi  eksperiment atau  eksperimen  semu.  Dalam  penelitian  ini  terdapat  satu  variabel  bebas (variabel independent) ,  satu  variabel  kontrol  dan  satu  variabel  terikat (variabel  dependent) yang sudah  ditentukan  secara  jelas  dan  tegas.  Adapun  variabel  bebasnya  yaitu  strategi pembelajaran  dengan  berbasis  multimedia,  satu  variabel  kontrol  yaitu  strategi
pembelajaran  secara  tatap  muka  dengan  menggunakan  modul.  Adapun  untuk  variabel terikatnya adalah hasil belajar.
Rancangan  atau  desain  dalam  penelitian  ini  menggunakan pretest  postest  only design .  Pretest  disini  digunakan  untuk  mengetahui  tingkat  kesetaraan  masing-masing populasi dalam memahami materi yang akan disampaikan. Kemudian dilakukan posttest untuk mendapatkan hasil belajar yang akan digunakan untuk menganalisis dalam menguji hipotesis yang diajukan.

## Sampling
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  siswa  kelas  XI  yang  mengikuti  mata  diklat fisika  tahun  ajaran  2009/2010,  yang  terdiri  dari  3  kelas  dengan  jumlah  siswa  21  orang kelas  XI  TO 1 (Kelas  Kontrol),  26  orang  kelas  XI  TKJ 1 (Kelas  Eksperimen  1)  sehingga total  populasinya  berjumlah  47  orang.  Kedua  kelas  tersebut  berasal  dari  populasi bervarian homogen, yang sudah dilakukan uji homogenitas pretest.

## Teknik Analisis Data
Adapun  langkah-langkah  yang  harus  dilakukan  untuk  analisis  data  supaya  dapat  ditarik kesimpulan adalah sebagai berikut:
1. Diskripsi Statistik
Tahap deskripsi data hasil belajar adalah membuat tabulasi data untuk setiap variable penelitian,  mengurutkan  data  secara  interval  dan  menyusunnya  dalam  bentuk  tabel distribusi frekuensi, mencari modus, median, rata-rata (mean), dan simpangan baku.
2. Uji Prasyarat Analisis Sugiyono  (2005:  138)  Sebelum  pengujian  hipotesis  terlebih  dahulu  dilakukan  uji normalitas dan uji homogenitas varians. Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah  data  setiap  variabel  penelitian  yang  akan  dianalisis  membentuk  distribusi normal  sedangkan  uji  homogenitas  varians  digunakan  untuk  mengetahui  apakah varians sampel yang akan dikomparasikan itu homogen atau tidak.
3. Uji Hipotesis Pengujian hipotesis dilakukan untuk proses pengambilan keputusan, yaitu menerima atau menolak hipotesis yang diajukan. Uji hipotesis yang akan digunakan adalah uji ANOVA  satu  factor  atau  disebut  juga  dengan  uji  ANOVA  desain  random keseluruhan.
4. Uji Lanjut
Selanjutnya  untuk  melakukan  perbandingan  berpasangan  antara  kelompok  rata-rata dan  pengujian  range  dari  kelompok  rata-rata  dengan  menggunakan  uji Scheffe. Uji lanjut  ini  yang  dipilih  karena  masing-masing  kelas  menggunakan  jumlah  populasi yang berbeda.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Kelas Kontrol Tabel 1 Hasil Uji Normalitas Pretest dan Postest Kelas Kontrol
Kelas Kolmogorov- Smirnov(a) Statistik df Sig. Pre Test  Kelas Kontrol (Modul) 0.142  21 0.200(* ) Post Test Kelas Kontrol (Modul) 0.136  21 0.200(* )
Konsep  dasar  dari  uji  normalitas  Kolmogorov  Smirnov  adalah  dengan  membandingkan distribusi data (yang akan diuji normalitasnya) dengan distribusi normal baku. Pada tabel 1 sudah diujikan untuk data hasil penelitian pada kelas kontrol baik data pre test maupun post  test.  Hasil  analisis  menunjukkan  nilai  signigikansi  0,200  baik  dari  data  pre  test maupun  post  test  kelas  kontrol.  Nilai  df  sebanyak  21  hal  ini  mengindikasikan  jumlah sapel yang diuji pada kelas kontrol sebanyak 21 sampel. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov  adalah  bahwa  jika  signifikansi  di  bawah  0,05  berarti  data  yang  akan  diuji mempunyai  perbedaan  yang  signifikan  dengan  data  normal  baku,  berarti  data  tersebut tidak  normal.  Karena  hasil  analisis  menunjukkan  nilai  signifikansi  0,200  yang  berarti lebih  dari  0,05  maka  data  pada  nilai  pre  test  maupun  post  test  dapat  dinyatakan  sudah terdistribusi normal.
Tabel 2 Statistik Diskriptif Pre Test dan Post Test Kelas Kontrol
Pre Test Post Test Kelas Statistik Std. Error Statistik Std. Error Hasil Belajar Kelas Mean 2.914 0.256 6 6.619 0.232 9 Kontrol Median 2.700 6.700 Mode 2.7 5.3 Variance 1.382 1.139 Std. Deviation 1.1757 1.0671 Minimum 1.0 5.3 Maximum 4.7 8.7 Range 3.7 3.4 Sum 61.20 139.00
Output Statistik Diskriptif Pre Test dan Post Test Kelas Kontrol dari tabel 2:
Nilai mean/ rata – rata dari pre test adalah 2,91 dengan Std. Error of Mean 0,2566 sedangkan  nilai  rata  –  rata  dari  post  test  untuk  kelas  kontrol  adalah  6,619  dengan  Std. Error 0,2329. Penggunaan standar error of Mean adalah untuk memeriksa besar rata-rata populasi yang diperkirakan dari sampel. Untuk itu, dengan standar error of Mean tertentu dan  pada  tingkat  kepercayaan  95%.  Nilai  tengah/  median  setelah  data  diurutkan  untuk kelas  kontrol  pada  pre  test  2,7  sedangkan  untuk  post  test  6,7.  Nilai  yang  sering  kali muncul/ mode untuk pre test 2,7 dan untuk post test adalah 5,3.
Variansi atau tingkat keragaman dalam data pre test adalah 1,382 dan variansi post test  untuk  kelas  kontrol  adalah  1,0671.  Semakin  tinggi  nilai  variance  berarti  semakin bervariasi dan beragam suatu data. Std. Deviation merupakan nilai yang digunakan untuk acuan sebaran data, untuk data pre test kelas  kontrol adalah 1,1757 dan untuk nilai post test  pada  kelas  kontrol  adalah  1,0671.  Nilai  terendah/  minimum  pada  kelas  kontrol  dari data pre test adalah 1.0 dan pada nilai post testnya adalah 5,3. Nilai tertinggi/ maximum pada  kelas  kontrol  dari  data  pre  test  adalah  4,7  dan  pada  nilai  post  testnya  adalah  8,7. Jarak nilai tertinggi dan terendah/ range pada data pre test adalah 3,7 dan pada data post test adalah 3,4. Jumlah semua data/ sum pada data pre test adalah 61,2 dan data post test adalah 139.

## Hasil Analisis Kelas Eksperiment
Tabel 3 Hasil Uji Normalitas Pretest dan Postest Kelas Eksperiment
Kelas Kolmogorov- Smirnov(a) Statistik  df Sig. Pre Test  Kelas Eksperiment (multimedia) 0.154  25 0.129 Post Test Kelas Eksperiment (multimedia) 0.147  25 0.171
Pada tabel 2 sudah diujikan untuk data hasil penelitian pada kelas eksperiment baik data pre  test  maupun  post  test.  Hasil  analisis  menunjukkan  nilai  signifikansi  0,129  baik  dari data  pre  test  dan  post  test  0,171.  Nilai  df  sebanyak  25  hal  ini  mengindikasikan  jumlah sapel yang diuji pada kelas kontrol sebanyak 25 sampel. Penerapan pada uji Kolmogorov Smirnov  adalah  bahwa  jika  signifikansi  di  bawah  0,05  berarti  data  yang  akan  diuji mempunyai  perbedaan  yang  signifikan  dengan  data  normal  baku,  berarti  data  tersebut tidak normal. Karena hasil analisis menunjukkan nilai signifikansi 0,129 dan 0,171 yang berarti  lebih  dari  0,05  maka  data  pada  nilai  pre  test  maupun  post  test  dapat  dinyatakan sudah terdistribusi normal.
Tabel 4 Statistik Diskriptif Pre Test dan Post Test Kelas Eksperiment
Pre Test Post Test Kelas Statistik Std. Error Statistik Std. Error Hasil Belajar Kelas Mean 3.100 0.1950 7.372  0.2025 Eksperimen t Median 3.300 7.70 (Multimedi a) Mode 2.3 6.3 Variance 0.951 1.025 Std. Deviation 0.9751 1.0126 Minimum 1.3 5.3 Maximum 5.0 8.7 Range 3.7 3.4 Sum 77.50 184.30
Output Statistik Diskriptif Pre Test dan Post Test Kelas Eksperiment dari tabel 4:
Nilai mean/ rata – rata dari pre test adalah 3,10 dengan Std. Error of Mean 0,1950 sedangkan  nilai  rata  –  rata  dari  post  test  untuk  kelas  eksperiment  adalah  7,372  dengan Std. Error 0,2025. Penggunaan standar error of Mean adalah untuk memeriksa besar rata- rata  populasi  yang  diperkirakan  dari  sampel.  Untuk  itu,  dengan  standar  error  of  Mean tertentu dan pada tingkat kepercayaan 95%. Nilai tengah/ median setelah data diurutkan untuk  kelas  eksperiment  pada  pre  test  3,30  sedangkan  untuk  post  test  7,70.  Nilai  yang sering kali muncul/ mode untuk pre test 2,3 dan untuk post test adalah 6,3.
Variansi atau tingkat keragaman dalam data pre test adalah 0,951 dan variansi post test untuk kelas eksperiment adalah 1,025. Semakin tinggi nilai variance berarti semakin
bervariasi dan beragam suatu data. Std. Deviation merupakan nilai yang digunakan untuk acuan sebaran data, untuk data pre test kelas  eksperiment adalah 0,9751 dan untuk nilai post  test  pada  kelas  eksperiment  adalah  1,0126.  Nilai  terendah/  minimum  pada  kelas eksperiment  dari  data  pre  test  adalah  1.3  dan  pada  nilai  post  testnya  adalah  5,3.  Nilai tertinggi/  maximum  pada  kelas  kontrol  dari  data  pre  test  adalah  5,0  dan  pada  nilai  post testnya adalah 8,7. Jarak nilai tertinggi dan terendah/ range pada data pre test adalah 3,7 dan pada data post test adalah 3,4. Jumlah semua data/ sum pada kelas eksperiment data pre test adalah 77,50 dan data post test adalah 184,3.
Tabel 5 Hasil Analisis Kovarian Nilai Posttest Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 6.645 2 3.323 3.028 .055 Within Groups 75.718 69 1.097
Pengambilan  keputusan  dan  penarikan  kesimpulan  berdasarkan  uji  statistic  pada tabel  5  terhadap  uji  hipotesis  dilakukan  pada  taraf  sinifikansi  5%  (0,05).  Apabila  hasil analisis menunjukkan bahwa nilai Sig. lebih besar dari alpha 5% (0,05) maka H 0 diterima. Namun  apabila  hasil  analisis  menunjukkan  nilai Sig. lebih  kecil  dari  alpha  5%  (0,05) maka H 0 ditolak. Secara lengkap hasil analisis kovarian (ANOVA) dengan skor posttest disajikan pada tabel 5 di atas. Pada kolom Sig. terlihat nilai signifikansinya sebesar Sig.
(0,055)  >  α  (0,05),  hal  ini  menunjukkan  bahwa  hipotesis  H 0 diterima  dan  H 1 ditolak. Kesimpulan dari analisis uji hipotesis ini adalah strategi pembelajaran berbasis komputer tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan terhadap prestasi hasil belajar fisika.
Dari  hasil  observasi  selama  proses  pembelajaran  yang  peneliti  lakukan,  peneliti mendapati  beberapa  faktor  yang  peneliti  yakini  menjadi  penyebab  hasil  belajar  fisika (pemahaman  konsep  optic  geometri)  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan.  Faktor tersebut  adalah  peran  guru,  yang  pada  tahap  selanjutnya  akan  berpengaruh  pada penciptaan  lingkungan  belajar  yang  kondusif.  Paradigma  pembelajaran  fisika  yang bersifat  informatif  yang  selama  ini  dilaksanakan  oleh  guru  masih  belum  berubah. Sehingga  terdapat  keengganan  belajar  bagi  siswa  ketika  menerapkan  suatu  strategi  atau metode belajar baru dalam proses pembelajaran.
Beberapa  faktor  lainnya  yang  menyebabkan  strategi  pembelajaran  berbasis  tidak  dapat menaikkan hasil belajar fisika secara signifikan antara lain:
1. Siswa  belum  mampu  secara  mandiri  dalam  belajar  dengan  berbagai  strategi pembelajaran  yang  sesuai  agar  siswa  mampu  mengarahkan,  memotivasi  dan mengatur dirinya sendiri dalam pembelajaran.
2. Guru belum mampu mengembangkan pengetahuan dan ketrampilan khususnya di bidang  TIK  dalam  memfasilitasi  pembelajaran,  memahami  belajar  dan  hal-hal yang dibutuhkan dalam pembelajaran.

## PENUTUP
Berdasarkan hasil uji hipotesis dan pembahasan, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Terdapat kenaikan hasil belajar antara nilai rertata pretest dan posttest untuk semua populasi  penelitian.  Berdasarkan  hasil  pembahasan  dan  analisis  yang  dilakukan diperoleh kenaikan nilai rata-rata dari pretes dan posttest untuk masing-masing kelas adalah  sebagai  berikut:  kelas  eksperiment  (kelas  dengan  strategi  pembelajaran berbasis  multimedia)  sebesar  4,272  dan  kelas  kontrol  (kelas  dengan  strategi pembelajaran berbasis modul) sebesar 3,075. Maka dengan mengacu analisis statistik
deskriptif dapat disimpulkan kelas eksperiment memiliki kenaikan hasil belajar yang lebih tinggi.
2. Tidak terdapat perbedaan yang signifikan pada hasil belajar fisika antara siswa yang diajar dengan strategi pembelajaran berbasis multimedia dan modul. Hal ini terlihat dari hasil analisis dengan menggunakan ANOVA yang menunjukkan nilai Sig. 0,55 (melebihi  taraf  signifikansi  yang  ditetapkan).  Disimpulkan  bahwa  penggunaan strategi pembelajaran dengan menggunakan multimedia tidak dapat menaikkan hasil belajar  secara  signifikan  dibandingkan  dengan  strategi  pembelajaran  dengan menggunakan modul.

## DAFTAR PUSTAKA
Gaurav Bhatnagar. 2002. Introduction To Multimedia System . New Delhi:ACADEMIC PRESS
Karen  S.  Ivers  &  Ann  E. Barron.  2002. Multimedia Projects  in  Education: Designing,
Producing, and Assessing . United States of America: Libraries Unlimited
Robert  Z.  Zheng.  2009. Cognitive  Effects  of  Multimedia  Learning .  New  York:  IGI Global
Sugiyono.  2008. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R  &  D .  Bandung: Penerbit Alfabeta.
Syaifuddin  Azwar.  2009. Sikap  Manusia;  Teori  Dan  Pengukurannya . Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Undang-Undang  Nomor  20  Tahun  2003  tentang  Sistem  Pendidikan  Nasional  Pasal  39, ayat 1 Wina Sanjaya. 2009. Strategi Pembelajaran Berorientasi Standar Proses Pendidikan . Jakarta: Kencana Prenada Media Group.