PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENENTUKAN GURU TERBAIK PADA SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA
Deasy Aprilla Wulandari 1) , Rusdah 2)
Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : aprilladeasy@gmail.com 1) , rusdah@budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta  adalah  salah  satu  sekolah  yang  selalu  berusaha  untuk  meningkatkan  mutu  dalam pendidikan,  salah  satunya  adalah  dengan  adanya  penentuan  guru  terbaik.  Penelitian  yang  akan  dibahas  adalah sistem  penunjang  keputusan  agar  mudah  untuk  menentukan  guru  terbaik  pada  SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta. Penilaian  kinerja  guru  untuk  mencari  guru  terbaik  diperlukan  supaya  guru  menjadi  termotivasi  untuk mendapatkan reward dari  sekolah.  Masalah  yang  terjadi  dalam  proses  penentuan  guru  terbaik  adalah  sulitnya dalam merekap hasil evaluasi guru, tidak adanya tempat penyimpanan data yang terstruktur dan memadai, belum menggunakan metode penentuan yang tepat, serta tidak adanya perankingan dari seluruh guru sehingga masing- masing guru tidak diketahui peringkatnya. Oleh karena itu, penggunaan sistem penunjang keputusan diharapkan dapat membantu dalam penentuan guru terbaik pada SMA Gita Kirtti 3 Jakarta metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) agar dapat menentukan total nilai akhir dari setiap alternatif untuk melakukan perankingan. Hasil  yang  didapatkan adalah  sebuah sistem  penunjang  keputusan  yang  memberikan perankingan hasil penentuan guru terbaik dan menunjukan guru yang terpilih menjadi guru terbaik. Guru yang terbaik adalah guru  yang  memiliki  nilai  akhir  tertinggi  dibandingkan  dengan  guru  lainnya.  Hasil  akhir  yang  akan  dibuat  oleh SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta  adalah  Sistem  Penunjang  Keputusan  dengan  menggunakan Microsoft  Visual  Studio 2008 sebagai bahasa pemrograman .
Kata Kunci : Evaluasi Guru, Penentuan Guru Terbaik, Prestasi Guru

## 1. PENDAHULUAN
Guru merupakan pondasi penting bagi seluruh peserta  didik.  Sebagai  seorang  pendidik,  guru merupakan panutan untuk ditiru dan diteladani oleh peserta didik. Dalam Undang-Undang (UU) Nomor 14 Tahun 2005 Tentang Guru dan Dosen. Hak Guru dalam melaksanakan tugas keprofesionalan dinyatakan  dalam  pasal  14,  yakni  memperoleh perlindungan  dalam  melaksanakan  tugas  dan  hak atas kekayaan intelektual, dan mendapat penghargaan atas tugas dan prestasi dalam bekerja.
SMA Gita Kirtti 3 Jakarta merupakan sekolah yang berusaha meningkatkan mutu pendidikan agar dapat  bersaing  dengan  sekolah  lainnya.  Salah  satu usaha yang dilakukan adalah dengan meningkatkan kualitas  guru  dengan  memberikan  apresiasi  kepada guru  terbaik.  Proses  penentuan  guru  terbaik  di SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta  dilakukan  setiap tahunnya.  Penentuan  guru  terbaik  di  sekolah tersebut yang memilih adalah Kepala Sekolah. Ada beberapa  ketentuan  kriteria  penentuan  guru  terbaik yaitu  absensi,  pedagogik,  kepribadian,  sosial,  dan professional.  Kendala  yang  dihadapi  pada  SMA Gita  Kirtti  3  Jakarta  adalah  dalam  penentuan  guru terbaik  masih  dilakukan  secara  manual,    belum adanya perangkingan untuk nilai guru, butuh waktu lama  untuk  melakukan  rekapitulasi,  dan  belum menggunakan metode pengambilan keputusan.
Pada  penelitian  ini,  maka  akan  dibuat  sebuah aplikasi  sistem  penunjang  keputusan  yang  dapat
membantu  proses  penentuan  guru  terbaik  di  SMA Gita  Kirtti  3  Jakarta.  Pembuatan  sistem  ini diharapkan dapat membantu penilaian dan keputusan  untuk  menentukan  siapa  yang  benar- benar  layak  untuk  mendapatkan  predikat  sebagai guru  terbaik.  Metode  yang  digunakan  pada  sistem ini  adalah  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  untuk  menentukan ranking guru  terbaik berdasarkan perhitungan bobot kriteria.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Menurut  Fishburn  dan  MacCrimmon  dalam Munthe,  2013  [1].  Metode  SAW  juga  dikenal dengan  istilah  metode  penjumlahan  terbobot. Konsep  dasar  metode  SAW  adalah  mencari penjumlahan  terbobot  dan rating kinerja  pada setiap  alternatif  untuk  semua  atribut.  Salah  satu tahapan  yang  dilakukan  dalam  metode  SAW diperlukan  proses  normalisasi.  Matriks  keputusan (X)  dinormalisasikan  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua rating yang  ada. Formulasi yang digunakan dalam tahap normalisasi tergantung  pada  fungsi  keuntungan  atau  biaya sebuah atribut.
2.2. Metode Pengumpulan Data
a. Observasi Pada  tahap  ini,  peneliti  mengamati  secara langsung  obyek  penelitian  untuk  mendapatkan permasalahan yang terjadi pada proses penentuan guru terbaik.
b. Wawancara
Wawancara merupakan proses untuk memperoleh  keterangan  untuk  tujuan  penelitian dengan  cara  tanya  jawab  dengan  bertatap  muka tentang  penentuan  guru  terbaik.  Pada  tahap  ini, Penulis  mendapatkan  proses  bisnis,  tujuan pengambilan  keputusan,  kriteria,  alternative yang  dijadikan  sampel  serta  dokumen  yang digunakan untuk mengembangkan sistem penunjang keputusan penentuan guru terbaik
c. Analisa Dokumen Setelah  memperoleh  dokumen  kemudian dilakukan  analisis  dokumen,  data  kriteria  dan alternatif sesuai dengan sistem yang akan dibuat untuk  menentukan  metode  yang  digunakan dalam penelitian.
d. Kuesioner
Kuesioner  merupakan  teknik  pengumpulan data dengan cara mengajukan pertanyaan tertulis kepada  Siswa.  Kuesioner  ini  dibuat  untuk penambahan  penilaian  kinerja  guru  pada  SMA Gita Kirtti 3 Jakarta.
e. Studi Pustaka
Kegiatan  ini  adalah  mempelajari  berbagai buku  refrensi  serta  hasil  penelitian  sebelumnya yang  sejenis  yang  berguna  untuk  mendapatkan landasan  teori  mengenai  masalah  yang  akan dijadikan penelitian.

## 2.3. Studi Literatur
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  terkait dengan penentuan guru berkinerja terbaik adalah:
a. Yunarni Fauziah dan  Sarjono [2] menggunakan metode  SAW  dengan  kriteria  penilaian  yang ditetapkan yaitu kualifikasi pendidikan, pengalaman  mengajar,  pengembangan  diri,  dan prestasi  yang  diraih.  Banyaknya  kriteria penilaian  dan  jumlah  peserta  sebanyak  45 orang,  menjadi  kendala  dalam  menentukan kelayakan  seorang  guru  berprestasi  sebagai utusan  sekolah  untuk  mengikuti  pemilihan  di tingkat selanjutnya.
b. Rohmat  Taufiq,  Candra  Adi  Saputra,  dalam jurnal  SISFOKOM  Vol.  7  No.  1  /  Maret  2018. “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting  (SAW)  pada  SMA  Negeri  15 Tangerang”.  Penelitian  ini  membahas  tentang system  pendukung  keputusan  untuk  penilaian guru  pada  SMA  Negeri  15  Tangerang,  yang sekarang  masih  dilakukan  secara  manual  di lembar  penilaian  karena  belom  ada  metode penilaian  yang  digunakan  untuk  penilaian kinerja guru (PKG). tujuan penelitian ini adalah
membangun sebuah sistem penunjang keputusan  nantinya  akan  digunakan  SMA Negeri  15  Tangerang  untuk  menganalisis besarnya  pengaruh  kinerja  guru  terhadap optimalisasi pengembangan pendidikan [3].
3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Proses Bisnis
Proses  pengambilan  keputusan  dapat  dilihat pada  Gambar  2.  Proses  dimulai  dari  Bidang Kurikulum  melakukan  penilaian  terhadap  guru dengan melihat daftar absensi, pedagogik, kepribadian,  sosial,  professional  dan  membagikan kuesioner kepada siswa untuk diisi terkait penilaian kinerja  guru.  Kemudian  Bidang  Kurikulum merekap kinerja guru dan menjumlahkan kuesioner yang  telah  diisi  siswa.  Kemuadian  Bidang Kurikulum  memberikan  hasil  rekapitulasi  kepada Kepala Sekolah untuk mengadakan rapat menyatakan persetujuan terhadap hasil kinerja guru tersebut.  Jika  terdapat  hasil  kinerja  guru  buruk, maka  kepala  sekolah  akan  menegur  dan  memberi motivasi  agar  dapat  diperbaiki  kinerja  dalam mengajar.  Dan  apabila  hasil  kinerja  guru  tersebut baik maka akan ditetapkan sebagai guru terbaik.
Gambar 2. Activity Diagram Proses Bisnis Berjalan

## 3.2 Model  Keputusan  dengan  metode  Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  SAW  merupakan  perhitungan  nilai akhir alternatif yang akan menentukan guru terbaik. Keluaran  yang  dihasilkan  adalah  urutan  alternatif dari  nilai  yang  tertinggi  hingga  alternatif  dengan nilai  terendah.  Alternatif  yang  dimaksud  adalah guru  yang  mengajar  di  SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta. Kriteria  yang  digunakan  dalam  penentuan  guru terbaik  merupakan  fungsi  atribut  keuntungan ( benefit ).  Ada  5  (lima)  kriteria  keuntungan,  yaitu absensi,  pedagogik,  kepribadian,  sosial,  dan profesional.  Setiap  kriteria  mempunyai  bobot  yang telah  ditentukan  oleh  tim  pengambil  keputusan. Hasil  perhitungan  nilai  alternatif  di  setiap  kriteria menggunakan  metode  SAW  akan  menjadi  penentu guru  berkinerja  terbaik.  Nilai  yang  tertinggi  akan direkomendasikan sebagai guru berkinerja terbaik.
a) Bobot Kriteria
Table  1  merupakan  presentase  bobot  kriteria yang  dibutuhkan  SMA  Gita  Kirtti  3  Jakarta  dalam pengambilan  keputusan  penilaian  kinerja  guru terbaik.
Tabel 1. Presentase Bobot Kriteria Kode Kriteria Nama Kriteria Kategori Bobot KR1 Absen Benefit 10% KR2 Pedagogik Benefit 10% KR3 Kepribadian Benefit 20% KR4 Sosial Benefit 30% KR5 Profesional Benefit 30% Total 100% b) Matriks Normalisasi
Tahapan berikutnya adalah melakukan normalisasi  nilai  alternatif  untuk  setiap  kriteria. Contoh data disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Nilai Alternatif per Kriteria
Alternatif Kriteria KR1 KR2 KR3 KR4 KR5 Nurul Fadilah, S.Pd 97,3 87 88 91 89 Asmi Hayatun, S.Pd 96,2 84 86 90 87 Dayat Solikin, S.Pd 96,3 85 85 89 86 Bambang Sapto Aji, S.Pd 97 86 80 87 85 Nena Yasinta, S.Pd 97,2 86 85 88 84
Pertama dilakukan normalisasi menjadi matriks  untuk  menghitung  nilai  masing-masing kriteria, menghitung
berdasarkan
kriteria keuntungan  atau  kriteria  biaya  dengan  persamaan sebagai berikut:
c) Hasil nilai alternatif Matriks hasil normalisasi yang sudah didapatkan  (Tabel  3)  dikalikan  dengan  bobot  per kriteria  untuk mendapatkan alternatif yang terbaik.
Tabel 3. Nilai Alternatif
1) Nurul Fadilah, S.Pd
= {(0,1x1)+(0,1x1)+(0,2x1)+ (0,3x1)+(0,3x1)} = {(0,1+0,1+0,2+0,3+0,3)} =  1 2) Asmi Hayatun, S.Pd ={(0,1x0,9886) + (0,1x0,9655) (0,2x0,9772)+(0,3x0,9890)+(0,3x 9775)} ={(0,0988+0,0965+0,1954+0,2967+ 0,2932)} = 0,9806
3) Dayat Solikin, S.Pd
={(0,1x0,9897)  +  (0,1x0,9770)  + (0,2x0,9659)+(0,3x0,9780)+(0,3x0, 9662)}
={(0,0989+0,0977+0,1931+0,2934+
0,2898)}
= 0,9729
4) Bambang Sapto Aji, S.Pd ={(0,1x0,9969)+(0,1x0,9885)+ (0,2x0,9090)+(0,3x0,9560)+ (0,3x0,9550)} ={(0,0996+0,0988 + 0,1818 + 0,2868 + 0,2865)} = 0,9535
5) Nena Yasinta, S.Pd ={(0,1x0,9989)+(0,1x0,9885)+ (0,2x0,9659)+(0,3x0,9670)+
(0,3x0,9438)} ={(0,0998+0,0988+0,1931+ 0, 2901+ 0,2831)} = 0,9649 Dari perhitungan di
atas didapatkan  hasil  perankingan  sebagai berikut : Ranking 1  :  Nurul Fadilah, S.Pd Ranking 2  :  Asmi Hayatun, S.Pd Ranking 3  :  Dayat Solikin, S.Pd Ranking 4  :  Nena Yasinta, S.Pd Ranking 5  :  Bambang Sapto Aji, S.Pd
Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa nilai  terbesar  diperoleh  oleh Nurul Fadilah, S.Pd sebagai alternatif terbaik dengan nilai 1 .
3.3 Use Case Diagram Use  Case  Diagram menggambarkan  suatu aktivitas  ( use  case )  yang  dilakukan  oleh  sistem, biasanya merupakan sebuah respon untuk permintaan dari pengguna sistem. [4].
1. Use Case Diagram Input
Use  Case  Diagram Input  (Gambar  3)  terdiri dari  aktivitas  entry  data  guru,  entry  data  kriteria, entry data absensi.

## 2. Use Case Diagram
Proses Use  Case  Diagram Proses  (Gambar  4)  terdiri dari,  entry  nilai  guru,  entry  matriks  normalisasi, entry penentuan guru terbaik.
Gambar 4. Use Case Diagram Proses
3. Use Case Diagram Laporan Use  Case  Diagram Laporan  (Gambar  5) terdiri  dari,  cetak  laporan  data  guru,  cetak  laporan ranking  guru,  cetak  laporan  prestasi  guru,  cetak laporan penentuan guru terbaik.
Gambar 5. Use Case Diagram Laporan
4. Struktur Tampilan Menu Gambar  6 adalah rancangan tampilan struktur menu  yang  diusulkan  pada  penelitian  ini.  Masing- masing  menu  disesuaikan  dengan Use  Case Diagram pada Gambar 2, 3 dan 4.
1. Rancangan Layar Menu Utama Rancangan  layar  menu  utama  terdiri  atas tampilan  data  menu  Input,  Proses  dan  Laporan untuk  daftar  user  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 7.
MENU_UTAMA INPUT PROSES LAPORAN KELUAR SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA
JL. BRI Radio Dalam, RT.05/RW.14 Gandaria Utara, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12140

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK
SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA
Tanggal, Hari DD-MM-YYYY

## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU TERBAIK
Gambar 7. Rancangan Layar Menu Utama
2. Rancangan Layar Input Entry Data Guru Rancangan layar  entry data  guru ini untuk mengetahui  data  guru  yang  ada.  (Gambar  8, Rancangan Layar Menu Input Entry data Guru).
Form Entry Data Guru

## SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA
JL. BRI Radio Dalam, RT.05/RW.14 Gandaria Utara, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12140
ENTRY DATA GURU
Data Guru <Cari> NIP : Nama Guru : <Tampil> Jenis Kelamin : <Tampil> Tempat Lahir : <Tampil> Tanggal Lahir : Dd-mm-yyyy No. Telepon : <Tampil>
Alamat : <Tampil> Simpan Ubah Hapus Batal Keluar Cari :
Gambar 8. Rancangan Layar Input Entry Data Guru
3. Rancangan Layar Proses Entry Nilai guru
Rancangan  layar  proses  entry  nilai  guru untuk  mengetahui  hasil  nilai  guru.  (Gambar  9, Rancangan Layar Proses Entry Nilai Guru).
Form Entry Nilai Guru
SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA ENTRY NILAI GURU Tahun Ajaran : <Pilih> NIP Nama Guru Nilai Akhir JL. BRI Radio Dalam, RT.05/RW.14 Gandaria Utara, Kebayoran Baru, Jakarta Selatan, DKI Jakarta, 12140 Simpan Keluar Keputusan Batal x-25-x X-50-x 99 x-5-x Data Kriteria Kode Kriteria  : <Cari> Nama Kriteria  : <Tampil> Cari
Gambar 9. Rancangan Layar Proses Entry Nilai Guru
4. Rancangan  Layar  Laporan  Penentuan  Guru Terbaik
Laporan  Penentuan  Guru  Terbaik  ini  untuk
mengetahui  nilai  akhir  dan  untuk  mengetahui siapa  yang  menjadi  guru  terbaik.  (Gambar.10, rancangan  layar  laporan  penentuan  guru terbaik).

## Form Cetak Laporan Penentuan Guru Terbaik

## SMA GITA KIRTTI 3 JAKARTA

## CETAK LAPORAN PENENTUAN GURU TERBAIK
Pilih Tahun : <Tampil>
Cetak Keluar
Gambar 10. Rancangan Layar Laporan Penentuan Guru Terbaik

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  yang  telah  dilakukan dapat kisimpulkan beberapa hal sebagai berikut:
a. Diharapkan  sistem  penunjang  keputusan  ini, akan  membantu  pihak  sekolah (Kepala Sekolah &  Bidang  Kurikulum)  SMA  Gita  Kirtti  3 Jakarta dalam menentukan guru terbaik.
b. Diharapkan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  sebagai  penilaian ranking guru  yang sesuai  dengan  nilai  kriteria  yang  telah ditetapkan  sebelumnya.  Sehingga  dalam  proses penentuan  guru  terbaik  lebih  tepat  untuk menghasilkan penentuan guru terbaik.
c. Dengan adanya database pada sistem penunjang keputusan  diharapkan  mempermudah  pihak sekolah  dalam  pengolahan  data  dan  bisa dilakukan dengan tepat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Munthe,  Hotmaria  Ginting.  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Prioritas  Usulan  Sertifikasi Guru Dengan Metode Simple Additive Weighting.” ISSN:  2301-9425.  Medan: Pelita  Informatika  Budi Darma Vol IV, No. 2. 2013.
[2] Fauziah,  Yunarni,  dan  Sarjono,  “Analisis  dan Perancangan Sistem Penunjang Keputusan
Pemilihan Guru Berprestasi pada SMK N 1 Muaro Jambi” Jurnal  Manajemen  Sistem  Informasi Vol  1 No. 1, September 2016.
[3] Taufiq,  Rohmat.  Sistem  Informasi  Manajemen:
Konsep Dasar, Analisis dan Metode Pengembangan, Yogyakarta, Graha Ilmu. 2013.
[4] Satzinger,  J.  W.,  Jackson,  R.  B.,  Burd,  S.  D., System  Analysis and  Design in a Changing World, Seventh Edition, Cengage Learning. 2012.